Pythonの転職求人
1,470 件
検索条件を再設定
Pythonの転職求人一覧
ITコンサルティングファームでのネットワークシステム設計・構築エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PL
仕事内容
業務内容(PLとして期待する役割)
本ポジションは、主に以下の役割を担っていただきます。
1. プロジェクト推進・管理業務(PL業務)
○ プロジェクト計画(WBS、スケジュール、リソース)の策定と実行管理。
○ 最大10名程度のチームメンバーのタスク管理、進捗確認、技術的な指導・サポート。
○ 発生した課題やリスクの特定、解決策の立案と実行(技術的・非技術的)。
○ 顧客部門や外部ベンダーとの技術的な交渉・調整、および進捗報告。
2. 技術領域(プレイングリーダー業務)
○ 顧客要件に基づいたネットワークアーキテクチャの設計(基本設計・詳細設計)。
○ ルーティング(BGP, OSPF等)やクラウドネットワーク(AWS/Azure VPC等)を活用したソ
リューション設計。
○ 設計に基づいたネットワーク機器のコンフィグレーション作成、レビュ。
○ ネットワークの安定稼働に向けた品質管理、テスト計画の策定と実施。
このプロジェクトの魅力
● 技術的な裁量権の大きさ: 既存の枠組みにとらわれず、最新技術(SD-WAN、ゼロトラスト等)の導
入検討を含め、新しいネットワーク設計を提案・実現できる裁量権があります。
● キャリアアップ: PLとしてプロジェクトを成功に導いた後は、より大規模なプロジェクトのPM(プロ
ジェクトマネージャー)へのステップアップを目指せます。
● 影響力の大きさ
本ポジションは、主に以下の役割を担っていただきます。
1. プロジェクト推進・管理業務(PL業務)
○ プロジェクト計画(WBS、スケジュール、リソース)の策定と実行管理。
○ 最大10名程度のチームメンバーのタスク管理、進捗確認、技術的な指導・サポート。
○ 発生した課題やリスクの特定、解決策の立案と実行(技術的・非技術的)。
○ 顧客部門や外部ベンダーとの技術的な交渉・調整、および進捗報告。
2. 技術領域(プレイングリーダー業務)
○ 顧客要件に基づいたネットワークアーキテクチャの設計(基本設計・詳細設計)。
○ ルーティング(BGP, OSPF等)やクラウドネットワーク(AWS/Azure VPC等)を活用したソ
リューション設計。
○ 設計に基づいたネットワーク機器のコンフィグレーション作成、レビュ。
○ ネットワークの安定稼働に向けた品質管理、テスト計画の策定と実施。
このプロジェクトの魅力
● 技術的な裁量権の大きさ: 既存の枠組みにとらわれず、最新技術(SD-WAN、ゼロトラスト等)の導
入検討を含め、新しいネットワーク設計を提案・実現できる裁量権があります。
● キャリアアップ: PLとしてプロジェクトを成功に導いた後は、より大規模なプロジェクトのPM(プロ
ジェクトマネージャー)へのステップアップを目指せます。
● 影響力の大きさ
世界最大級のオルタナティブ資産運用ファンドにおける投資先データサイエンティスト(コンテンツビジネス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー〜ディレクター
仕事内容
投資先は、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービスを運営しています。2024年より世界的な投資会社グループに加わり、経営層と事業部が一体となってAI・データ活用を全社的に推進。データサイエンティストが事業の根幹に関わる大胆な挑戦をしやすい環境です。
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。
業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。
業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善
HRテック事業・DX事業会社でのソリューションアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ソリューションアーキテクトとして、AI/DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI/データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定(LLM/生成AI/RAG/データパイプライン)およびロードマップ立案
・社内開発チーム(MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア)および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援
●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。
●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎
・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
・新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
●会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI/データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定(LLM/生成AI/RAG/データパイプライン)およびロードマップ立案
・社内開発チーム(MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア)および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援
●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。
●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎
・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
・新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
●会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。
外資系生命保険会社グループのサーバーエンジニアリーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
UNIXエンジニアチームの業務 (Tech Leadのサポート)
1. グループ事業会社へのサーバ系OSにおける、インフラソリューション提供(中長期戦略/計画、設計/構築/運用/保守、プロジェクト推進)
2. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案
3. サーバ環境の運用における自動化推進
4. 海外本社エンジニアと共同で新技術の導入を主導する
◆Positionの魅力 得られる経験等
このポジションでは、生保業界で最大規模のサーバ環境を有しており、社内別部門、グループ事業会社や海外本社のエンジニアと共同でシステムの導入、また自動化・セルフサービス化などの改善業務を行います。
そういった業務の中で新技術に触れる機会や、ユーザとの折衝など、エンジニア・マネジメント両観点で非常に多くの経験値を得る事が出来るポジションです。
多くのステークホルダーとシステムにおける最適な解を検討し、作り上げていく楽しさがあります。
1. グループ事業会社へのサーバ系OSにおける、インフラソリューション提供(中長期戦略/計画、設計/構築/運用/保守、プロジェクト推進)
2. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案
3. サーバ環境の運用における自動化推進
4. 海外本社エンジニアと共同で新技術の導入を主導する
◆Positionの魅力 得られる経験等
このポジションでは、生保業界で最大規模のサーバ環境を有しており、社内別部門、グループ事業会社や海外本社のエンジニアと共同でシステムの導入、また自動化・セルフサービス化などの改善業務を行います。
そういった業務の中で新技術に触れる機会や、ユーザとの折衝など、エンジニア・マネジメント両観点で非常に多くの経験値を得る事が出来るポジションです。
多くのステークホルダーとシステムにおける最適な解を検討し、作り上げていく楽しさがあります。
【東京】グリーンエネルギー事業を展開する企業での社内SE職_係長/リーダー候補※子会社P専属
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜770万円
ポジション
係長/リーダー候補
仕事内容
グロース市場上場グループの持株会社である弊社の子会社にて、事業会社専属SE(係長/リーダー候補)を募集します。
主な担当業務として、ヘルプデスク・ユーザーサポート、PCキッティング・管理、アカウント管理、サーバー監視、
定型的なシステム運用、簡単なツール作成、ベンダーとの連絡窓口などに加え、チームマネジメントやプロジェクト管理をお任せいたします。
・ヘルプデスク・ユーザーサポート
・PCキッティング・管理
・アカウント管理
・サーバー監視
・定型的なシステム運用
・簡単なツール作成
・ベンダーとの連絡窓口
・PCセットアップ、OSインストール、基本的なソフトウェア設定
・PCや周辺機器のトラブルシューティング
・デバイス管理
・社内LAN(有線/無線)の基本的なトラブル対応
・IPアドレス、サブネットマスク等の基本的な理解
・特定の社内システムに関する運用・保守
・Microsoft 365 / Google Workspace 等のアカウント管理、基本的な機能のサポート
・その他、利用経験のあるSaaS (例: Slack, Zoom, 勤怠管理システムなど)
・EDRの管理・運用、ID/パスワード管理など、基本的なセキュリティ運用
・デバイス紛失時の緊急対応(位置特定、ワイプ対応など)
・チームマネジメント(メンバーの育成、評価、タスク管理など)
・プロジェクト管理(計画、実行、進捗管理など)
主な担当業務として、ヘルプデスク・ユーザーサポート、PCキッティング・管理、アカウント管理、サーバー監視、
定型的なシステム運用、簡単なツール作成、ベンダーとの連絡窓口などに加え、チームマネジメントやプロジェクト管理をお任せいたします。
・ヘルプデスク・ユーザーサポート
・PCキッティング・管理
・アカウント管理
・サーバー監視
・定型的なシステム運用
・簡単なツール作成
・ベンダーとの連絡窓口
・PCセットアップ、OSインストール、基本的なソフトウェア設定
・PCや周辺機器のトラブルシューティング
・デバイス管理
・社内LAN(有線/無線)の基本的なトラブル対応
・IPアドレス、サブネットマスク等の基本的な理解
・特定の社内システムに関する運用・保守
・Microsoft 365 / Google Workspace 等のアカウント管理、基本的な機能のサポート
・その他、利用経験のあるSaaS (例: Slack, Zoom, 勤怠管理システムなど)
・EDRの管理・運用、ID/パスワード管理など、基本的なセキュリティ運用
・デバイス紛失時の緊急対応(位置特定、ワイプ対応など)
・チームマネジメント(メンバーの育成、評価、タスク管理など)
・プロジェクト管理(計画、実行、進捗管理など)
大手銀行のグループ子会社でのデータ基盤スペシャリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割
クラウド上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。
DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。
将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。
業務内容
データ基盤の設計・開発・運用。
BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理。
データ収集・加工・可視化基盤整備。
セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計。
バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計。
クラウド上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。
DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。
将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。
業務内容
データ基盤の設計・開発・運用。
BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理。
データ収集・加工・可視化基盤整備。
セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計。
バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計。
【東京/大阪】シニアバックエンドエンジニア/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、グループ他社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【業務内容】
toC 向けプロダクトの内製化チームに参画し、バックエンドの設計/開発に従事していただきます。
具体的には以下のような役割を担っていただきます。
<技術リード>
・技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビューを通じたチームの技術品質の牽引
<プロジェクト推進>
・グループとの連携を含むプロジェクトの推進・調整
<チームとの協働>
・PdM、デザイナー・モバイルエンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーとの連携
・各開発チームに参画し、システム的な課題だけではなく進め方を含めたチーム全体の課題を解決していただきます。
【現状の課題】
今までグループが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、プロダクトごとに用いられている技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。
また、個別に立ち上がったプロダクトを一つの体験に統合するため、IDの統合を進める必要もあります。
この現状を打破すべく、内製化の推進やプロダクトの再構築などを進めています。
【本ポジションの特徴】
当社は、グループの各事業に深く関わりながら、ともにデジタル変革を推進しています。
・社会インフラを担う大きな組織の中で、技術とビジネスをつなぎながら変化を起こしていく
・速さより長期的な視点で、複雑なシステムやプロダクトを育てていく
・様々な立場の人と関係を築きながら、プロジェクトを動かしていく
こうした環境に面白さを感じられる方に、特にフィットするポジションです。
【AI利用環境】
社内では Gemini・Claude などの AI ツールを開発・資料作成・分析など幅広い場面で利用しています。
グループ側でも導入を進めており、現在は GitHub Copilot によるコードレビューは運用しています。Claude Code についてもガードレールの整備をしながら導入に向けて調整中です。
【技術スタック】
プロダクトにより技術スタックが異なります。何を担当いただくかは、ご経験などにあわせて相談させてください。
【得られる経験・魅力】
・数百万人規模のユーザーを抱える大規模プロダクトの開発・アーキテクチャ改善に携われる
・単なる開発委託ではなく、グループ企業の内側からプロダクトとDXを推進できる
・社会インフラを担う組織のDX変革に、技術面から貢献できる
・駅・鉄道・商業施設など、リアルアセットと連動したサービス開発に携われる
・フルリモートによる柔軟な働き方が可能
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、グループ他社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【業務内容】
toC 向けプロダクトの内製化チームに参画し、バックエンドの設計/開発に従事していただきます。
具体的には以下のような役割を担っていただきます。
<技術リード>
・技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビューを通じたチームの技術品質の牽引
<プロジェクト推進>
・グループとの連携を含むプロジェクトの推進・調整
<チームとの協働>
・PdM、デザイナー・モバイルエンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーとの連携
・各開発チームに参画し、システム的な課題だけではなく進め方を含めたチーム全体の課題を解決していただきます。
【現状の課題】
今までグループが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、プロダクトごとに用いられている技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。
また、個別に立ち上がったプロダクトを一つの体験に統合するため、IDの統合を進める必要もあります。
この現状を打破すべく、内製化の推進やプロダクトの再構築などを進めています。
【本ポジションの特徴】
当社は、グループの各事業に深く関わりながら、ともにデジタル変革を推進しています。
・社会インフラを担う大きな組織の中で、技術とビジネスをつなぎながら変化を起こしていく
・速さより長期的な視点で、複雑なシステムやプロダクトを育てていく
・様々な立場の人と関係を築きながら、プロジェクトを動かしていく
こうした環境に面白さを感じられる方に、特にフィットするポジションです。
【AI利用環境】
社内では Gemini・Claude などの AI ツールを開発・資料作成・分析など幅広い場面で利用しています。
グループ側でも導入を進めており、現在は GitHub Copilot によるコードレビューは運用しています。Claude Code についてもガードレールの整備をしながら導入に向けて調整中です。
【技術スタック】
プロダクトにより技術スタックが異なります。何を担当いただくかは、ご経験などにあわせて相談させてください。
【得られる経験・魅力】
・数百万人規模のユーザーを抱える大規模プロダクトの開発・アーキテクチャ改善に携われる
・単なる開発委託ではなく、グループ企業の内側からプロダクトとDXを推進できる
・社会インフラを担う組織のDX変革に、技術面から貢献できる
・駅・鉄道・商業施設など、リアルアセットと連動したサービス開発に携われる
・フルリモートによる柔軟な働き方が可能
【札幌】ソリューションデザイン事業会社でのWEB系エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜810万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
金融機関、公共システム、BtoB向けの開発プロジェクトのリーダーを目指して活躍頂ける方を募集致します。
エンドユーザーとの直接折衝やマネジメント、要件定義、設計、開発まで一貫した仕事に、裁量を持って働く事が可能です。
お任せする役割としてはご経験やご要望に則して、PM,PLといったプロジェクトマネジメントであったり、上流SEとして要件定義や基本設計、SEとして詳細設計や製造といったお仕事をお願いします。
近い将来にて、チームリーダーのポジションをご用意いたします。
キャリアパス
フレームワークデザイン本部(社員550名+協力会社社員430名)配下の部門に配属となります。
各部門には、スペシャリストと呼べるテクニカルな部分を担う役割の他、主任、係長、課長、部長、事業部長といったラインマネジメントの職責もございます。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。
・当社のキャリアパスは、一般的なSE→PL→PMといった様な1本道ではありません。
大きく分けて3つのパスがあります。
1.プロジェクトマネージャーとして、メンバーやプロジェクトを束ね、プロジェクトのQCDに責任を持つ役割
2.スペシャリストとして高度な業務知識や技術知識を有し、新規技術の研究や導入、レベルの高い仕様書や設計書を書ける技術者としての役割
3.ラインマネジメントとして、組織管理・運営ならびに売上・利益に責任を持つ役割
・一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。
金融機関、公共システム、BtoB向けの開発プロジェクトのリーダーを目指して活躍頂ける方を募集致します。
エンドユーザーとの直接折衝やマネジメント、要件定義、設計、開発まで一貫した仕事に、裁量を持って働く事が可能です。
お任せする役割としてはご経験やご要望に則して、PM,PLといったプロジェクトマネジメントであったり、上流SEとして要件定義や基本設計、SEとして詳細設計や製造といったお仕事をお願いします。
近い将来にて、チームリーダーのポジションをご用意いたします。
キャリアパス
フレームワークデザイン本部(社員550名+協力会社社員430名)配下の部門に配属となります。
各部門には、スペシャリストと呼べるテクニカルな部分を担う役割の他、主任、係長、課長、部長、事業部長といったラインマネジメントの職責もございます。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。
・当社のキャリアパスは、一般的なSE→PL→PMといった様な1本道ではありません。
大きく分けて3つのパスがあります。
1.プロジェクトマネージャーとして、メンバーやプロジェクトを束ね、プロジェクトのQCDに責任を持つ役割
2.スペシャリストとして高度な業務知識や技術知識を有し、新規技術の研究や導入、レベルの高い仕様書や設計書を書ける技術者としての役割
3.ラインマネジメントとして、組織管理・運営ならびに売上・利益に責任を持つ役割
・一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。
【石川】産業用機械メーカーでの品質保証(システム構築)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・募集背景から、既存のシステム連動での有害化学物質管理システムを改造
・各国内外規制の調査・マスター登録、グリーン調達基準書の策定
・各国内外規制の調査・マスター登録、グリーン調達基準書の策定
クラウドエンジニア/セキュリティ関連ソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
アプリケーション開発におけるAWSを活用したセキュリティチームでの要件定義・インフラ設計・構築・運用を担当いただきます。
また、お客様へクラウドセキュリティに関する技術全般の支援及びプロジェクトハンドリングも担当いただきます。
【具体的な業務内容】
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、以下内容にご参加いただきます。
・お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング
・インフラ構築手順書、調査資料などのドキュメント作成
・要件定義、設計(ポリシー設計含む)、構築
・運用設計、継続的な改善のための提案と実装・運用
【この仕事で実現できること】
・クラウド領域における最新のセキュリティ対策経験を積むことができる
・セキュリティチームで「要件定義・設計・構築・運用」をご担当いただくため、プロジェクトに一気通貫して携われ、様々な視点でのインフラ技術が伸ばすことができ、希少性の高い業務経験が積める
・お客様と直接やりとりを実施しながら遂行するプロジェクトのため、顧客課題の解決へ結びつけるエンジニアリング経験を積むことができる
・リモートワークが中心になるため、ワークライフバランスを整えることができる
【今後のキャリアパスの例】
・エンジニアとしてクラウド及びセキュリティを含めた技術力を向上させ、セキュリティのスペシャリストとして成長できる
・直接顧客と対話をしながら案件をリードするポジションを目指せる(プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー)
・顧客要望に応えるのみでなく、新しい技術を取り入れた構成の提案など、主体的に動けるソリューションアーキテクトになれる
・顧客への情報共有や技術的な課題について提案をいただくため、将来的にコンサルタントへのキャリアチェンジにもチャレンジできる
また、お客様へクラウドセキュリティに関する技術全般の支援及びプロジェクトハンドリングも担当いただきます。
【具体的な業務内容】
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、以下内容にご参加いただきます。
・お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング
・インフラ構築手順書、調査資料などのドキュメント作成
・要件定義、設計(ポリシー設計含む)、構築
・運用設計、継続的な改善のための提案と実装・運用
【この仕事で実現できること】
・クラウド領域における最新のセキュリティ対策経験を積むことができる
・セキュリティチームで「要件定義・設計・構築・運用」をご担当いただくため、プロジェクトに一気通貫して携われ、様々な視点でのインフラ技術が伸ばすことができ、希少性の高い業務経験が積める
・お客様と直接やりとりを実施しながら遂行するプロジェクトのため、顧客課題の解決へ結びつけるエンジニアリング経験を積むことができる
・リモートワークが中心になるため、ワークライフバランスを整えることができる
【今後のキャリアパスの例】
・エンジニアとしてクラウド及びセキュリティを含めた技術力を向上させ、セキュリティのスペシャリストとして成長できる
・直接顧客と対話をしながら案件をリードするポジションを目指せる(プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー)
・顧客要望に応えるのみでなく、新しい技術を取り入れた構成の提案など、主体的に動けるソリューションアーキテクトになれる
・顧客への情報共有や技術的な課題について提案をいただくため、将来的にコンサルタントへのキャリアチェンジにもチャレンジできる
外資系大手生命保険でのテクノロジー監査(Assistant Mgr)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Assistant Mgr
仕事内容
We are seeking an experienced and highly analytical Senior Auditor specializing in technology and data risks. In this role, you are empowered with responsibilities to execute audits focused on assessing the effectiveness of controls technology and data areas. The responsibilities include ample opportunities to lead projects, mentor junior members, and manage mid-level plus senior-level stakeholder relationships using English and Japanese.
Audit Planning & Execution
Review technology processes, systems, and controls by leveraging data analytics and other advanced audit techniques.
Identify and assess potential technology risks, evaluating their impact on business objectives.
Risk Assessment & Analysis
Understand the company key initiatives and associate risks to assess the risk and control status.
Evaluate compliance with relevant regulations, industry standards, and company requirements (local and global).
Reporting, Documentation & Communication
Prepare and present audit findings, and facilitate stakeholders’ root cause analyses and management actions.
Support communication of audit results and recommendations to senior management and relevant stakeholders.
Collaborate with cross-functional teams to follow up on remediation plans and ensure resolution of audit issues.
Collaboration & Leadership
Collaborate closely with leaders to serve as a trusted advisor to the business.
Contribute to the continuous improvement of audit methodologies
外資系大手生命保険でのLead Data Science Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
staff
仕事内容
ポジション概要:
リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。
職務内容:
ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。
データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。
データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。
ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。
CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。
SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。
特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。
分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。
分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。
倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。
他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。
新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。
職務内容:
ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。
データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。
データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。
ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。
CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。
SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。
特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。
分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。
分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。
倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。
他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。
新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
大手FASでのAI Transformation部門:AIソリューションエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集職位
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー
業務内容
当社は、国内外のM&A/事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査/防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー
業務内容
当社は、国内外のM&A/事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査/防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
医療・介護業務向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業での障害福祉事業者向けSaaS事業 / セールスポジション
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・セールス業務全般をお任せします。
【業務内容】
・インサイドセールス/フィールドセールスにおける戦略/戦術の策定
・セールスメンバーのマネジメント/KPI管理
・対面(オンライン/オフライン双方)による顧客の課題抽出〜提案〜クロージング
・サービス導入に向けたスケジュール設計、プロジェクト管理
・サービス導入後の定着サポート
・他部署(MKTG/CS/Pdm等)と連携した施策実行
仕事のやりがい・働く魅力
・マーケット特性とプロダクト特性上、事業の成長が社会課題の解決に直結する
・戦略立案から売り上げ管理まで関わり、経営者目線で主体的にサービスの成長を牽引すること
・業界/プロダクトの構造上扱えるデータ量が非常に多いため、様々な切り口から分析を行え、顧客の状況やマーケットの課題を定量的に可視化し向き合えること
・上流のマーケティングから営業/オペレーション改善、カスタマーサポートなどの幅広い業務に関わることができ、その中でインパクトの大きな課題に対して、自立的に意思決定し向き合えること
将来のキャリアパス
・インサイドセールスマネージャー
・マーケティング
・営業企画
・フィールドセールス
・カスタマーサクセス
・事業開発
など、セールス部署の内外をまたいでスキル/経験の取得が可能で、セールス経験を軸としたキャリアを社内で描くことができます。
また、SMSは人材紹介事業、ヘルスケア事業、海外事業等も運営しており、幅広いキャリアの選択肢があります。
【業務内容】
・インサイドセールス/フィールドセールスにおける戦略/戦術の策定
・セールスメンバーのマネジメント/KPI管理
・対面(オンライン/オフライン双方)による顧客の課題抽出〜提案〜クロージング
・サービス導入に向けたスケジュール設計、プロジェクト管理
・サービス導入後の定着サポート
・他部署(MKTG/CS/Pdm等)と連携した施策実行
仕事のやりがい・働く魅力
・マーケット特性とプロダクト特性上、事業の成長が社会課題の解決に直結する
・戦略立案から売り上げ管理まで関わり、経営者目線で主体的にサービスの成長を牽引すること
・業界/プロダクトの構造上扱えるデータ量が非常に多いため、様々な切り口から分析を行え、顧客の状況やマーケットの課題を定量的に可視化し向き合えること
・上流のマーケティングから営業/オペレーション改善、カスタマーサポートなどの幅広い業務に関わることができ、その中でインパクトの大きな課題に対して、自立的に意思決定し向き合えること
将来のキャリアパス
・インサイドセールスマネージャー
・マーケティング
・営業企画
・フィールドセールス
・カスタマーサクセス
・事業開発
など、セールス部署の内外をまたいでスキル/経験の取得が可能で、セールス経験を軸としたキャリアを社内で描くことができます。
また、SMSは人材紹介事業、ヘルスケア事業、海外事業等も運営しており、幅広いキャリアの選択肢があります。
HRテック事業・DX事業会社でのフォワードデプロイドエンジニア(FDE)【生成AI活用|AI駆動開発】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む。
・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行。
▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。
●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。
▼使用言語
フロントエンド:TypeScript, React。
バックエンド:Python。
AI開発:Python。
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク:Flask。
インフラ:Azure, AWS, GCP。
キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます!
▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む。
・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行。
▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。
●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。
▼使用言語
フロントエンド:TypeScript, React。
バックエンド:Python。
AI開発:Python。
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク:Flask。
インフラ:Azure, AWS, GCP。
キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます!
▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
大手銀行のグループ子会社でのマーケティング / リードメンバー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1250万円
ポジション
リードメンバー
仕事内容
※下記業務を、スキル・ご経験に合わせてご担当いただくことを想定しております。
●マーケティングチャネルの検討および施策の企画検討
・オンライン/オフライン
・オウンド/ペイド
・コンテンツの企画およびディレクション
●各メディアにおける戦略設計と運用実行
・ファネル毎/メディア毎の広告戦略設計・企画立案
・広告代理店との調整交渉・ディレション
・各チャネル横断での最適予算配分/予算およびCPA管理
●キャンペーン設計
・特典設計
・インセンティブ配布管理
・LP/バナー等クリエイティブ設計・検証
●データ分析およびデータベースマーケティング
・広告/CRM/行動ログ/外部調査データを用いたファネル分析・ペルソナ設計
・各種分析ツールを活用した施策別のモニタリングと改善・施策実行
●マーケティングチャネルの検討および施策の企画検討
・オンライン/オフライン
・オウンド/ペイド
・コンテンツの企画およびディレクション
●各メディアにおける戦略設計と運用実行
・ファネル毎/メディア毎の広告戦略設計・企画立案
・広告代理店との調整交渉・ディレション
・各チャネル横断での最適予算配分/予算およびCPA管理
●キャンペーン設計
・特典設計
・インセンティブ配布管理
・LP/バナー等クリエイティブ設計・検証
●データ分析およびデータベースマーケティング
・広告/CRM/行動ログ/外部調査データを用いたファネル分析・ペルソナ設計
・各種分析ツールを活用した施策別のモニタリングと改善・施策実行
デジタル・クリエイティブスタジオ事業会社での中途採用担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
中途採用業務において、CX(Candidate Experience)を追求しながら、企画業務〜オペレーション業務まで担って頂きます。
ご経験やご希望に合わせて下記の業務の一部を担って頂く予定です。
将来的に人事企画や労務など幅広い人事領域に携わっていただくことが可能です。
◆各部門責任者との採用計画の調整及び達成までの採用戦略立案
・各母集団形成(エージェントコミュニケーション、ダイレクトリクルーティングなど)
・候補者進捗対応
・リファラル採用の推進
・採用イベントや勉強会の企画、運営
・面接官育成、面接体系化、フロー改善などその他の付随する業務
・採用広報の推進
【このポジションの魅力】
・2000名規模の上場企業としての信頼やバックグラウンドなどありながら、業務設計など組織として未整備な部分もまだまだあり、手触り感を持って組織設計などにも参画できる
・採用広報の強化や入社後パフォーマンス分析などやりたいことは多々あり、新しいことへのチャレンジ精神を持った方々にとって機会が豊富にある
・複数職種(エンジニア、デザイナー、バックオフィス、営業など)を経験でき、多種多様な経験や強みを持つ他のリクルーターと知見を共有できる
【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。
コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、
プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、
様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。
ご経験やご希望に合わせて下記の業務の一部を担って頂く予定です。
将来的に人事企画や労務など幅広い人事領域に携わっていただくことが可能です。
◆各部門責任者との採用計画の調整及び達成までの採用戦略立案
・各母集団形成(エージェントコミュニケーション、ダイレクトリクルーティングなど)
・候補者進捗対応
・リファラル採用の推進
・採用イベントや勉強会の企画、運営
・面接官育成、面接体系化、フロー改善などその他の付随する業務
・採用広報の推進
【このポジションの魅力】
・2000名規模の上場企業としての信頼やバックグラウンドなどありながら、業務設計など組織として未整備な部分もまだまだあり、手触り感を持って組織設計などにも参画できる
・採用広報の強化や入社後パフォーマンス分析などやりたいことは多々あり、新しいことへのチャレンジ精神を持った方々にとって機会が豊富にある
・複数職種(エンジニア、デザイナー、バックオフィス、営業など)を経験でき、多種多様な経験や強みを持つ他のリクルーターと知見を共有できる
【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。
コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、
プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、
様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。
営業支援マーケティング会社でのAIソリューションエンジニア(要件定義経験必須)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。
●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援
●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計
【開発環境】
フロントエンド:Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド:TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ:GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース:PostgreSQL
その他:GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。
【キャリアパス】
入社後は、AI技術活用プロジェクトに参画いただき、要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。
●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援
●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計
【開発環境】
フロントエンド:Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド:TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ:GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース:PostgreSQL
その他:GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。
【キャリアパス】
入社後は、AI技術活用プロジェクトに参画いただき、要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。
経営管理クラウドソリューションを提供する企業での生成AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜780万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
下記のいずれかまたは両方:
(主にAコース向け)【クライアントへの支援を起点に新規事業を立ち上げる】
新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例:生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援;生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例:生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど
(主にBコース向け)【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例:テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例:GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール
【クライアント支援と自社サービス開発におけるAI機能実装・運用改善】
クライアント支援と自社サービス開発で、AIを活用した機能の実装・サーバー公開・運用改善を担当します。チームリーダーと目的・仕様・安全面を確認し、一つの機能や改善から取り組みます。
取り組むテーマの例:
・AI検索・共有・再利用の基盤開発
・Web情報を継続収集し、生成LLMの要約と独自条件の判定を組み合わせるモニタリングツール開発
・ナレッジ検索(RAG)と必要なWeb検索で根拠付きの回答を返すAIエージェント開発
・議事録・報告書・SQL作成を支える機能や、MCP・CLIを通じた外部ツール連携による業務の自動化
・CSV・Excelを外部へ送らず、列の対応や数値の大小関係を保って加工する、AI活用向けのデータマスキングツール開発
・モデルの使い分け、検索候補の絞り込み・バッチ処理・キャッシュで、品質・速度・API費用を改善する仕組みづくり
・AIエージェントが更新するWBS・タスクボードを設計・運用する仕組みづくり
・最新AIツールの利用・研究と、業務やサービスへの活用方法の検証
【開発プロセスと改善アプローチ】
試作開発で処理の流れと結果を確認し、API連携・環境設定を整え、認証・権限・秘密情報の扱いをチェックし、テスト・レビューを経てサーバーに公開します。公開後もログや利用状況を見て、使いやすさと安定性を改善します。
また、APIの呼び出し回数・入力量を確かめ、ルール処理、候補を絞る検索アルゴリズム、まとめ処理、結果の再利用を検討します。業務に合うモデルと推論レベルも比較し、実データで品質・速度・費用を評価。改善方法はチームで考え、効果を確かめながら育てていきます。
当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。
・役職や入社年次に関係なく、気づいたことやアイデアを持ち寄り、チームで形にしていく文化があります。
【成長機会】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして技術面から事業を支援
【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.
下記のいずれかまたは両方:
(主にAコース向け)【クライアントへの支援を起点に新規事業を立ち上げる】
新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例:生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援;生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例:生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど
(主にBコース向け)【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例:テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例:GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール
【クライアント支援と自社サービス開発におけるAI機能実装・運用改善】
クライアント支援と自社サービス開発で、AIを活用した機能の実装・サーバー公開・運用改善を担当します。チームリーダーと目的・仕様・安全面を確認し、一つの機能や改善から取り組みます。
取り組むテーマの例:
・AI検索・共有・再利用の基盤開発
・Web情報を継続収集し、生成LLMの要約と独自条件の判定を組み合わせるモニタリングツール開発
・ナレッジ検索(RAG)と必要なWeb検索で根拠付きの回答を返すAIエージェント開発
・議事録・報告書・SQL作成を支える機能や、MCP・CLIを通じた外部ツール連携による業務の自動化
・CSV・Excelを外部へ送らず、列の対応や数値の大小関係を保って加工する、AI活用向けのデータマスキングツール開発
・モデルの使い分け、検索候補の絞り込み・バッチ処理・キャッシュで、品質・速度・API費用を改善する仕組みづくり
・AIエージェントが更新するWBS・タスクボードを設計・運用する仕組みづくり
・最新AIツールの利用・研究と、業務やサービスへの活用方法の検証
【開発プロセスと改善アプローチ】
試作開発で処理の流れと結果を確認し、API連携・環境設定を整え、認証・権限・秘密情報の扱いをチェックし、テスト・レビューを経てサーバーに公開します。公開後もログや利用状況を見て、使いやすさと安定性を改善します。
また、APIの呼び出し回数・入力量を確かめ、ルール処理、候補を絞る検索アルゴリズム、まとめ処理、結果の再利用を検討します。業務に合うモデルと推論レベルも比較し、実データで品質・速度・費用を評価。改善方法はチームで考え、効果を確かめながら育てていきます。
当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。
・役職や入社年次に関係なく、気づいたことやアイデアを持ち寄り、チームで形にしていく文化があります。
【成長機会】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして技術面から事業を支援
【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.
経営管理クラウドソリューションを提供する企業でのデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜780万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する(コース、スキルによって変動あり)。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
また、Power BIのダッシュボード開発・改善、SQL・データ整備に加え、Text-to-SQL AgentやVibe Coding向けPower BI開発キットの開発も担当する。チームリーダーと目的・指標の定義を確認し、一つの表や機能など、経験に合う範囲から取り組む。
【取り組むテーマの例】
・Power BIの表・グラフ・フィルタ、セマンティックモデル・DAX・Power Queryの実装と、利用者の声を踏まえた改善
・SQLによる申込・利用・解約等の抽出・集計、Excel・CSVの型・重複・欠損の確認
・SharePointとの接続・更新設定、Power BI Serviceへの発行・更新確認
・継続率・期間比較等の検算、利用者向けの操作・指標説明の整理
・自然言語からSQLを作るText-to-SQL Agentの開発(テーブル・指標情報の整備、生成SQLの検証)
・Vibe Coding向けPower BI開発キットの開発・改善(PBIT生成、共通部品・検証ツールの整備)
社内新規事業例:
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール
※同社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。
当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境
【同社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがある。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できる。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせる。
【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析/可視化/自動化/API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援
【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL(BigQuery 等)、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、Power BI、etc.
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する(コース、スキルによって変動あり)。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
また、Power BIのダッシュボード開発・改善、SQL・データ整備に加え、Text-to-SQL AgentやVibe Coding向けPower BI開発キットの開発も担当する。チームリーダーと目的・指標の定義を確認し、一つの表や機能など、経験に合う範囲から取り組む。
【取り組むテーマの例】
・Power BIの表・グラフ・フィルタ、セマンティックモデル・DAX・Power Queryの実装と、利用者の声を踏まえた改善
・SQLによる申込・利用・解約等の抽出・集計、Excel・CSVの型・重複・欠損の確認
・SharePointとの接続・更新設定、Power BI Serviceへの発行・更新確認
・継続率・期間比較等の検算、利用者向けの操作・指標説明の整理
・自然言語からSQLを作るText-to-SQL Agentの開発(テーブル・指標情報の整備、生成SQLの検証)
・Vibe Coding向けPower BI開発キットの開発・改善(PBIT生成、共通部品・検証ツールの整備)
社内新規事業例:
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール
※同社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。
当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境
【同社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがある。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できる。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせる。
【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析/可視化/自動化/API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援
【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL(BigQuery 等)、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、Power BI、etc.
ITコンサルティング会社でのデータエンジニア(ジュニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
1.データパイプラインの開発・運用支援
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
2.データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)からクラウドDWHやデータレイクハウスへのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
3.データ基盤の構築アシスタント
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
4.ドキュメント作成
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
など
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
1.データパイプラインの開発・運用支援
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
2.データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)からクラウドDWHやデータレイクハウスへのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
3.データ基盤の構築アシスタント
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
4.ドキュメント作成
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
など
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
ITコンサルティング会社でのデータエンジニア(シニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。
1.データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築。
主要なデータプラットフォームやクラウドサービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築します。
2.大規模データ移行プロジェクトのリード。
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス(DWH)/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップを発揮します。
3.技術選定とPoC(概念実証)の実施。
プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証を行います。
会社、仕事の魅力
当社は日本市場において、課題解決に向けてEnd to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータを駆使して、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出します。
多様な考え、経験を持ったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境が、日常的なイノベーションを可能とします。
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。
1.データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築。
主要なデータプラットフォームやクラウドサービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築します。
2.大規模データ移行プロジェクトのリード。
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス(DWH)/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップを発揮します。
3.技術選定とPoC(概念実証)の実施。
プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証を行います。
会社、仕事の魅力
当社は日本市場において、課題解決に向けてEnd to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータを駆使して、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出します。
多様な考え、経験を持ったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境が、日常的なイノベーションを可能とします。
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのAIリードエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
AI&データ/DXスペシャリスト/フリーランス向けマッチングサービス提供企/
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
・プロジェクトデリバリー
-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
・組織マネジメント/アカウントマネジメント
-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
・プロジェクトデリバリー
-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
・組織マネジメント/アカウントマネジメント
-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
DXソリューション事業会社での社内DX推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
今回入社いただく方には、社内のあらゆる業務プロセスの改善と効率化をミッションとし、企画から実行までを一貫して担っていただきます。
時に既存の業務フローの整備をし、時に新たなツール導入を提案したりなど、課題の解決方法はお任せします。
【具体的には】
- Google Apps Script (GAS) を用いた業務自動化
- 情報共有基盤の構築・改善
- Slackの活用最大化とコミュニケーション改善
- 導入ツールの定着支援と活用促進
- ファイル管理体制の強化
あくまで上記は一例であり、事業部からの課題に対して最適なソリューションを提供していきます。
まずは事業部の理解、業務プロセス全体の理解を深め、ヒアリングを通して課題の特定と解決の方向性を模索してください。
事業部と詳細を詰めながら改善を進めていただきます。
【体制について】
現在2名が在籍する情報システムチームと緊密に連携しながら、各事業部が抱える課題のヒアリングから解決策の実行までをリードしていただきます。
ご入社いただける方の得意領域に合わせて、技術的な実装は情報システムチームが、課題の発見や円滑な導入支援はDX推進担当が担うなど、それぞれの強みを活かして全社の生産性向上を目指したいと考えています。
今回入社いただく方には、社内のあらゆる業務プロセスの改善と効率化をミッションとし、企画から実行までを一貫して担っていただきます。
時に既存の業務フローの整備をし、時に新たなツール導入を提案したりなど、課題の解決方法はお任せします。
【具体的には】
- Google Apps Script (GAS) を用いた業務自動化
- 情報共有基盤の構築・改善
- Slackの活用最大化とコミュニケーション改善
- 導入ツールの定着支援と活用促進
- ファイル管理体制の強化
あくまで上記は一例であり、事業部からの課題に対して最適なソリューションを提供していきます。
まずは事業部の理解、業務プロセス全体の理解を深め、ヒアリングを通して課題の特定と解決の方向性を模索してください。
事業部と詳細を詰めながら改善を進めていただきます。
【体制について】
現在2名が在籍する情報システムチームと緊密に連携しながら、各事業部が抱える課題のヒアリングから解決策の実行までをリードしていただきます。
ご入社いただける方の得意領域に合わせて、技術的な実装は情報システムチームが、課題の発見や円滑な導入支援はDX推進担当が担うなど、それぞれの強みを活かして全社の生産性向上を目指したいと考えています。
大手証券会社におけるネットワークエンジニアリング・ソリューションアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・当社ネットワークシステム全体の設計管理 (要件定義、ネットワーク設計、運用設計、設計書及び当社ネットワーク構築ガイドラインの作成)
・当社ネットワークシステム全体の運用管理 (契約管理、発注業務、ベンダーマネジメント、棚卸業務)
・ネットワークシステム障害時のL3エスカレーション対応 (社内調整、ベンダーマネジメント含む)
・ネットワーク関連業務の継続的改善の推進、予算管理
・チーム内起案案件(プロジェクト)の管理、推進。
及びそれらに係るネットワークシステム構築作業のための要件定義、ネットワークプラットフォーム、アプリ設計及びレビュー、構築作業監督、運用設計、スケジュール管理、運用引き継ぎ。
・ネットワークシステム環境の整備に関する企画、提案(EOS対応、セキュリティ対策、性能向上、統合、新技術導入の調査・評価・実行計画の立案)
・チーム内外との作業調整等(アプリチーム、当社海外拠点を含む)
・チーム運営のサポート業務(各種レポート、報告資料作成・補助)
・ネットワークチームリーダ補佐ないし将来的なリーダも展望したチーム全体の管理、部下の育成など。
・当社ネットワークシステム全体の運用管理 (契約管理、発注業務、ベンダーマネジメント、棚卸業務)
・ネットワークシステム障害時のL3エスカレーション対応 (社内調整、ベンダーマネジメント含む)
・ネットワーク関連業務の継続的改善の推進、予算管理
・チーム内起案案件(プロジェクト)の管理、推進。
及びそれらに係るネットワークシステム構築作業のための要件定義、ネットワークプラットフォーム、アプリ設計及びレビュー、構築作業監督、運用設計、スケジュール管理、運用引き継ぎ。
・ネットワークシステム環境の整備に関する企画、提案(EOS対応、セキュリティ対策、性能向上、統合、新技術導入の調査・評価・実行計画の立案)
・チーム内外との作業調整等(アプリチーム、当社海外拠点を含む)
・チーム運営のサポート業務(各種レポート、報告資料作成・補助)
・ネットワークチームリーダ補佐ないし将来的なリーダも展望したチーム全体の管理、部下の育成など。
大手インターネット企業でのAI & Dataオフィス:データアナリスト リーダー候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
・顧客属性/購買履歴/Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策(キャンペーン・プロモーション)の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau/DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施
・その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります
・マーケティング施策(キャンペーン・プロモーション)の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau/DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施
・その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります
人材大手グループ持株会社のシニア データサイエンティスト(グループ会社向けのデータ分析/AI企画/モデル構築)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用
留学メディア事業運営会社でのVPoAI(Vice President of AI)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜3000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行
大手証券会社でのアクチュアリー関連業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
近年拡大している再保険関連ビジネスへの対応を含む生命保険会社向けのソリューション提案営業強化のため、生保アクチュアリー(保険数理人)正会員有資格者の採用を行い、対生保ソリューションビジネスへの強化を図りたい。
当課が求める具体的な職務内容は以下の3点。
(1)ストラクチャリング
- アクチュアリーとしての知見を活かし、生保のバランスシートを俯瞰した上でアセット・ライアビリティの両面から市場動向や規制要件の変化に対応する各種ALMソリューションの作成・提案
- 投資銀行サイドとの再保案件コラボレーション
- QISなどの当社の様々な商品組成ケイパビリティを活用した新規保険商品組成に関する提案
(2) マーケティング
他のノンフローストラクチャリングやトレーディング、RMと協働し、顧客への各種マーケティングへ積極的に参加し、アクチュアリーとしての様々な付加価値を社内外へ提供すること
(3)社内業務
新商品新規業務のオンボードプロセスや、それに伴うコンプライアンスやリスク管理部門等の社内関係部、FGや銀行をはじめとする関連会社との各種調整や折衝
その後の変更の範囲:会社の定める業務
当課が求める具体的な職務内容は以下の3点。
(1)ストラクチャリング
- アクチュアリーとしての知見を活かし、生保のバランスシートを俯瞰した上でアセット・ライアビリティの両面から市場動向や規制要件の変化に対応する各種ALMソリューションの作成・提案
- 投資銀行サイドとの再保案件コラボレーション
- QISなどの当社の様々な商品組成ケイパビリティを活用した新規保険商品組成に関する提案
(2) マーケティング
他のノンフローストラクチャリングやトレーディング、RMと協働し、顧客への各種マーケティングへ積極的に参加し、アクチュアリーとしての様々な付加価値を社内外へ提供すること
(3)社内業務
新商品新規業務のオンボードプロセスや、それに伴うコンプライアンスやリスク管理部門等の社内関係部、FGや銀行をはじめとする関連会社との各種調整や折衝
その後の変更の範囲:会社の定める業務
東証プライム上場アウトソーシングサービス企業での技術部門副責任者候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
副責任者
仕事内容
【業務概要】
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニア組織の運営(採用、育成、評価、チーム編成、パフォーマンス最大化のための環境整備)
・他部門との連携
・経営陣との連携による技術戦略の実行
・エンジニアのキャリアパス設計と組織文化の醸成
【業務詳細】
・技術選定と開発プロセスの最適化
既存の言語、フレームワーク、インフラと並行して、新たな技術を導入するにあたりどういったものが当社にマッチするかの見極めをお任せします。
また、プロジェクト/プロダクトごとの性質にあわせた最適化、開発フローへの落とし込みを検討して頂きます。
・組織の運営
トラックテストによるコーディング技術、アルゴリズム理解を評価に上乗せするといった取り組みを行っていますが、社内でのエンジニアの更なる評価、価値向上のための評価制度、育成スキームの策定をお任せします。
・他部門との連携
プロジェクト/プロダクトごとの他部門連携は、それぞれを管轄するPM/PdMに一任していますが、配下の組織全体での連携状況、課題分析、スタック時のフォローなどをお任せします。
・自部門でのプロジェクトマネジメント
他部門やクライアントとの開発プロジェクトにおいて、要件定義や提案、開発工程において自らがプロジェクトマネジメントを行っていただく、若しくは自部門のメンバーを育成しながらプロジェクト進行を行っていただきます。
・技術部門副責任者としての役割
エンジニア組織に向けた組織運営、メンバー育成、文化醸成を既存組織長と共に行っていただき、将来的には独立してマネジメント業務を行っていただきます。
【入社後のキャリアパス】
まずは、技術/制度面の策定責任者として業務詳細にある内容をお任せしますが、これらのミッションを通して当社の開発体制を知り、組織運営とマネジメントを学ばれたのちには、管理職として管理と運営に携わって頂きたいと考えています。
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニア組織の運営(採用、育成、評価、チーム編成、パフォーマンス最大化のための環境整備)
・他部門との連携
・経営陣との連携による技術戦略の実行
・エンジニアのキャリアパス設計と組織文化の醸成
【業務詳細】
・技術選定と開発プロセスの最適化
既存の言語、フレームワーク、インフラと並行して、新たな技術を導入するにあたりどういったものが当社にマッチするかの見極めをお任せします。
また、プロジェクト/プロダクトごとの性質にあわせた最適化、開発フローへの落とし込みを検討して頂きます。
・組織の運営
トラックテストによるコーディング技術、アルゴリズム理解を評価に上乗せするといった取り組みを行っていますが、社内でのエンジニアの更なる評価、価値向上のための評価制度、育成スキームの策定をお任せします。
・他部門との連携
プロジェクト/プロダクトごとの他部門連携は、それぞれを管轄するPM/PdMに一任していますが、配下の組織全体での連携状況、課題分析、スタック時のフォローなどをお任せします。
・自部門でのプロジェクトマネジメント
他部門やクライアントとの開発プロジェクトにおいて、要件定義や提案、開発工程において自らがプロジェクトマネジメントを行っていただく、若しくは自部門のメンバーを育成しながらプロジェクト進行を行っていただきます。
・技術部門副責任者としての役割
エンジニア組織に向けた組織運営、メンバー育成、文化醸成を既存組織長と共に行っていただき、将来的には独立してマネジメント業務を行っていただきます。
【入社後のキャリアパス】
まずは、技術/制度面の策定責任者として業務詳細にある内容をお任せしますが、これらのミッションを通して当社の開発体制を知り、組織運営とマネジメントを学ばれたのちには、管理職として管理と運営に携わって頂きたいと考えています。
【東京・大阪】コーポレートセキュリティエンジニア/金属加工品の受発注プラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ご相談可能(イメージ:800万円〜1,400万円)
ポジション
担当者〜
仕事内容
製造業の産業変革を目指すという未踏のドメインで、グローバル展開とサプライチェーンプラットフォームの複雑性が加速度的に増しています。
私たちが取り組むのは、既存基盤の維持ではなく、多拠点・グローバル・製造業AIプラットフォームという前例のないコンテキストで、ゼロトラスト・アーキテクチャをゼロから設計・実装し直すことです。
セキュリティを「事業の足かせ」ではなく「事業を勝たせる競争優位性」として捉え、経営陣と一緒にセキュリティ組織をデザインしていただける方を求めています。
●業務内容
1)グローバルプラットフォームのセキュリティアーキテクチャ設計
・海外を含む多拠点を横断したアイデンティティ管理・アクセス制御の設計
・各サービスを横断するデータセキュリティ標準の策定と実装
・ゼロトラスト・アーキテクチャに基づいた認証・認可基盤(Microsoft Entra ID、SSO、MFA等)の設計と運用
2)SecOps とインシデント対応
・EDR / SIEM / IDaaS / CASB / DLP等のセキュリティツールの導入・運用・チューニング
・セキュリティインシデントの検知・分析・対応(脅威ハンティング、初動対応、根本原因分析含む)
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と実施支援
・脅威インテリジェンスの収集と対策の実行
3)組織のセキュリティ文化形成と仕組みづくり
・セキュリティポリシー・ガイドライン・インシデントレスポンス計画の策定・更新・教育展開
・各種監査(ISMS、SOC2、外部監査等)における技術面の対応
・新たなセキュリティ技術やフレームワークの情報収集とPoC(ゼロトラスト、SASE、SSPM、クラウドセキュリティプラットフォーム等)
●働き方・やりがい
1)グローバルプラットフォームのセキュリティアーキテクチャ設計
・海外を含む多拠点を横断したアイデンティティ管理・アクセス制御の設計
・各サービスを横断するデータセキュリティ標準の策定と実装
・ゼロトラスト・アーキテクチャに基づいた認証・認可基盤(Microsoft Entra ID、SSO、MFA等)の設計と運用
2)SecOps とインシデント対応
・EDR / SIEM / IDaaS / CASB / DLP等のセキュリティツールの導入・運用・チューニング
・セキュリティインシデントの検知・分析・対応(脅威ハンティング、初動対応、根本原因分析含む)
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と実施支援
・脅威インテリジェンスの収集と対策の実行
3)組織のセキュリティ文化形成と仕組みづくり
・セキュリティポリシー・ガイドライン・インシデントレスポンス計画の策定・更新・教育展開
・各種監査(ISMS、SOC2、外部監査等)における技術面の対応
・新たなセキュリティ技術やフレームワークの情報収集とPoC(ゼロトラスト、SASE、SSPM、クラウドセキュリティプラットフォーム等)
●利用ツール・デバイス
Windows、Macbook、iPhone/iPad
Google Workspace、Okta、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira、Intune、JamfPro、CrowdStrike、Firewall等のセキュリティ製品
各種ログ収集・分析基盤、脅威インテリジェンスサービス
私たちが取り組むのは、既存基盤の維持ではなく、多拠点・グローバル・製造業AIプラットフォームという前例のないコンテキストで、ゼロトラスト・アーキテクチャをゼロから設計・実装し直すことです。
セキュリティを「事業の足かせ」ではなく「事業を勝たせる競争優位性」として捉え、経営陣と一緒にセキュリティ組織をデザインしていただける方を求めています。
●業務内容
1)グローバルプラットフォームのセキュリティアーキテクチャ設計
・海外を含む多拠点を横断したアイデンティティ管理・アクセス制御の設計
・各サービスを横断するデータセキュリティ標準の策定と実装
・ゼロトラスト・アーキテクチャに基づいた認証・認可基盤(Microsoft Entra ID、SSO、MFA等)の設計と運用
2)SecOps とインシデント対応
・EDR / SIEM / IDaaS / CASB / DLP等のセキュリティツールの導入・運用・チューニング
・セキュリティインシデントの検知・分析・対応(脅威ハンティング、初動対応、根本原因分析含む)
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と実施支援
・脅威インテリジェンスの収集と対策の実行
3)組織のセキュリティ文化形成と仕組みづくり
・セキュリティポリシー・ガイドライン・インシデントレスポンス計画の策定・更新・教育展開
・各種監査(ISMS、SOC2、外部監査等)における技術面の対応
・新たなセキュリティ技術やフレームワークの情報収集とPoC(ゼロトラスト、SASE、SSPM、クラウドセキュリティプラットフォーム等)
●働き方・やりがい
1)グローバルプラットフォームのセキュリティアーキテクチャ設計
・海外を含む多拠点を横断したアイデンティティ管理・アクセス制御の設計
・各サービスを横断するデータセキュリティ標準の策定と実装
・ゼロトラスト・アーキテクチャに基づいた認証・認可基盤(Microsoft Entra ID、SSO、MFA等)の設計と運用
2)SecOps とインシデント対応
・EDR / SIEM / IDaaS / CASB / DLP等のセキュリティツールの導入・運用・チューニング
・セキュリティインシデントの検知・分析・対応(脅威ハンティング、初動対応、根本原因分析含む)
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と実施支援
・脅威インテリジェンスの収集と対策の実行
3)組織のセキュリティ文化形成と仕組みづくり
・セキュリティポリシー・ガイドライン・インシデントレスポンス計画の策定・更新・教育展開
・各種監査(ISMS、SOC2、外部監査等)における技術面の対応
・新たなセキュリティ技術やフレームワークの情報収集とPoC(ゼロトラスト、SASE、SSPM、クラウドセキュリティプラットフォーム等)
●利用ツール・デバイス
Windows、Macbook、iPhone/iPad
Google Workspace、Okta、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira、Intune、JamfPro、CrowdStrike、Firewall等のセキュリティ製品
各種ログ収集・分析基盤、脅威インテリジェンスサービス
システム開発(DX - 顧客サービス)/外資系大手生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
●具体的な業務・魅力
クラウドサービスを基盤とした開発を担当いただくことにより、会社の中期経営計画として求められているDX・CXの実現を推進いただきます。
また、最新のソリューションを活用することをミッションとするチームの中核として、IT部門全体のモダナイゼーションを推進しつつ、外資系企業ならではのUS本社とエンゲージメントを図るという醍醐味も経験いただけます。
※週3回程度リモート勤務可
従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
●具体的な業務・魅力
クラウドサービスを基盤とした開発を担当いただくことにより、会社の中期経営計画として求められているDX・CXの実現を推進いただきます。
また、最新のソリューションを活用することをミッションとするチームの中核として、IT部門全体のモダナイゼーションを推進しつつ、外資系企業ならではのUS本社とエンゲージメントを図るという醍醐味も経験いただけます。
※週3回程度リモート勤務可
【社内業務DX推進】ソフトウェアエンジニア ※フルスタック開発/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ミッション
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を設計・選択し実行をリードすることで、事業と顧客への価値の最大化を実現することがミッションです。
課題解決のスペシャリストとして、自ら手を動かして実装しながら、チームメンバーに対して技術的なサポートや示唆を提供していくといった形で技術的な側面で組織力の底上げを期待しています。
◆業務詳細
新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、以下の業務を推進していただきます。
ご自身の強みや経験を活かし、他のメンバーと協力しながら進めていただくことを期待しています。
1.事業価値を最大化するアーキテクチャ設計と技術選定〜実装:
・事業/顧客課題に対する技術を用いた解決策の企画立案と実装
・事業特性や将来変化を見据えた、保守性と拡張性の高いシステムアーキテクチャの設計・構築
・ビジネス・非機能要件に基づく最適な技術スタックと構築手法(スクラッチ/SaaSを問わず)選定と、関係者との合意形成
2.開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化:
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進
・生成AIを活用した開発の推進
3.品質担保と技術的負債管理:
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード
4.技術課題解決:
・複雑な技術課題に対する解決策の提示と実装
・最新技術の調査と、組織への導入検討・提案
仕事のやりがい・働く魅力
◆得られる経験
・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験
・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感
・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性
・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験
◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。
2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。
この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。
3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。
4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。
将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
1.テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向)
課題解決のスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、システム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。
技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。
2.エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向)
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。
今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。
3.ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向)
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。
「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を設計・選択し実行をリードすることで、事業と顧客への価値の最大化を実現することがミッションです。
課題解決のスペシャリストとして、自ら手を動かして実装しながら、チームメンバーに対して技術的なサポートや示唆を提供していくといった形で技術的な側面で組織力の底上げを期待しています。
◆業務詳細
新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、以下の業務を推進していただきます。
ご自身の強みや経験を活かし、他のメンバーと協力しながら進めていただくことを期待しています。
1.事業価値を最大化するアーキテクチャ設計と技術選定〜実装:
・事業/顧客課題に対する技術を用いた解決策の企画立案と実装
・事業特性や将来変化を見据えた、保守性と拡張性の高いシステムアーキテクチャの設計・構築
・ビジネス・非機能要件に基づく最適な技術スタックと構築手法(スクラッチ/SaaSを問わず)選定と、関係者との合意形成
2.開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化:
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進
・生成AIを活用した開発の推進
3.品質担保と技術的負債管理:
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード
4.技術課題解決:
・複雑な技術課題に対する解決策の提示と実装
・最新技術の調査と、組織への導入検討・提案
仕事のやりがい・働く魅力
◆得られる経験
・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験
・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感
・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性
・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験
◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。
2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。
この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。
3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。
4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。
将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
1.テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向)
課題解決のスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、システム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。
技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。
2.エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向)
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。
今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。
3.ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向)
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。
「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。
大手日系デベロッパーでのアプリケーション系業務におけるPM担当(DX推進部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
・将来構想に基づき計画されたアプリケーションの開発、変更等に関するRFP作成に際して関連会社と協業して作成する。
・プロジェクトの企画構想/要件定義工程/設計工程/製造工程において、取り纏め推進。
(作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う)。
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く。
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする。
・グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開。
・グループの生産性向上を目指し、BPR(Business Process Re-engineering)も行った上でITシステムを導入する。
・将来構想に基づき計画されたアプリケーションの開発、変更等に関するRFP作成に際して関連会社と協業して作成する。
・プロジェクトの企画構想/要件定義工程/設計工程/製造工程において、取り纏め推進。
(作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う)。
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く。
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする。
・グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開。
・グループの生産性向上を目指し、BPR(Business Process Re-engineering)も行った上でITシステムを導入する。
大手日系金融機関グループ会社での投資技術開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【雇入れ直後】
・数理ファイナンス理論・データ解析等のスキルを活用したバランス型ファンド、ダイナミックヘッジ戦略ファンドの投資助言、戦略開発、定量分析(シミュレーション等)
・個人の資産形成・資産運用分野におけるDX推進業務(ロボアドバイザー・ライフプランシミュレーションの開発・保守、コンサルティング等)
・先端的な資産運用に関わる技術の研究開発(AI、量子コンピュータ、生成AI等の活用)
【変更の範囲】
会社の定める業務
・数理ファイナンス理論・データ解析等のスキルを活用したバランス型ファンド、ダイナミックヘッジ戦略ファンドの投資助言、戦略開発、定量分析(シミュレーション等)
・個人の資産形成・資産運用分野におけるDX推進業務(ロボアドバイザー・ライフプランシミュレーションの開発・保守、コンサルティング等)
・先端的な資産運用に関わる技術の研究開発(AI、量子コンピュータ、生成AI等の活用)
【変更の範囲】
会社の定める業務
DXソリューション事業会社でのSRE
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
急成長する自社プロダクトを技術で支えるSREを募集します。
最先端の技術を活用したプロダクトでは、ユーザー体験の根幹となる「サービスの信頼性」を追求。
もう一方のプロダクトでは、将来の事業拡大を見据えた「インフラ刷新とコスト最適化」をリードしていただきます。
安定稼働と事業成長の両輪を回す、非常に重要なポジションです。
あなたの技術力で、プロダクトの未来を支えてください。
【具体的には】
- プロダクトの特性に合わせたSLI/SLOの策定と、モニタリング環境の設計・構築
- 外部API連携部分の安定稼働に向けた、継続的な監視とプロアクティブなパフォーマンス改善
- 将来的なアクセス増加に耐えうる、スケーラブルなインフラ基盤の再設計と技術選定のリード
- クラウド利用料の継続的なモニタリングと分析に基づいた、インフラコストの最適化
これまでの経験や知識によって、できることから対応いただきながら徐々に幅を拡げていただきます。
最初から全ての業務に対応できなくても、知識・技術をキャッチアップし、バリューを発揮できる方に本ポジションをお任せしたいと考えています。
当社のSREポジションの特徴
1. ハイスピードで新しいプロダクトが生まれていく組織風土があり、挑戦的な経験を積むことができる。
2. 当社でしか解けない産業の難題が存在する。当社は最先端な技術を産業特化で深めることで、課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。
急成長する自社プロダクトを技術で支えるSREを募集します。
最先端の技術を活用したプロダクトでは、ユーザー体験の根幹となる「サービスの信頼性」を追求。
もう一方のプロダクトでは、将来の事業拡大を見据えた「インフラ刷新とコスト最適化」をリードしていただきます。
安定稼働と事業成長の両輪を回す、非常に重要なポジションです。
あなたの技術力で、プロダクトの未来を支えてください。
【具体的には】
- プロダクトの特性に合わせたSLI/SLOの策定と、モニタリング環境の設計・構築
- 外部API連携部分の安定稼働に向けた、継続的な監視とプロアクティブなパフォーマンス改善
- 将来的なアクセス増加に耐えうる、スケーラブルなインフラ基盤の再設計と技術選定のリード
- クラウド利用料の継続的なモニタリングと分析に基づいた、インフラコストの最適化
これまでの経験や知識によって、できることから対応いただきながら徐々に幅を拡げていただきます。
最初から全ての業務に対応できなくても、知識・技術をキャッチアップし、バリューを発揮できる方に本ポジションをお任せしたいと考えています。
当社のSREポジションの特徴
1. ハイスピードで新しいプロダクトが生まれていく組織風土があり、挑戦的な経験を積むことができる。
2. 当社でしか解けない産業の難題が存在する。当社は最先端な技術を産業特化で深めることで、課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。
データサイエンスコンサルタント(日本語必須)/大手外資系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Consultant〜
仕事内容
●Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。
-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム
●What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援
●How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager
Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business
Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community
【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager
Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients
Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。
-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム
●What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援
●How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager
Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business
Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community
【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager
Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients
Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データ基盤の設計・開発・運用(DWH、ETLパイプラインなど)
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・大規模データを扱う環境で、クラウドや最新のデータ基盤技術を活用できる
・アナリストやAIエンジニアと連携しながら、上流から下流まで幅広く携われる
・多様な業界・プロジェクトで経験を積み、技術力とビジネス理解を同時に磨ける
・レビューやナレッジ共有が活発で、属人的にならず成長を実感しやすい
・技術選定の自由度が高く、自らの知見を活かした環境構築が可能
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。
●本ポジションの魅力
・大規模データを扱う環境で、クラウドや最新のデータ基盤技術を活用できる
・アナリストやAIエンジニアと連携しながら、上流から下流まで幅広く携われる
・多様な業界・プロジェクトで経験を積み、技術力とビジネス理解を同時に磨ける
・レビューやナレッジ共有が活発で、属人的にならず成長を実感しやすい
・技術選定の自由度が高く、自らの知見を活かした環境構築が可能
●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア
●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり
【東京/福岡】デジタルエンジニア職/大手外資系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●デジタルエンジニア、シニアデジタルエンジニア
当社が提供する業務ソリューションやプロダクト(顧客管理、マーケティング、データ分析等)の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務。
業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務/システム要件の定義、Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程での IT エンジニアとしての役割。
●DEマネージャー、DEシニアマネージャー
上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。
ソリューション系 ITエンジニア
・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア
・ローコード/ノーコード開発エンジニア(PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等)
・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア
・CRM関連ソリューションエンジニア(Microsoft Dynamics365 CE等)
・ERP関連ソリューションエンジニア(Microsoft Dynamics365 FO等)
・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア
・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント
・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア
・プロジェクトマネージャー
業界系 ITエンジニア
・金融(銀行・証券・保険)業界に精通したエンジニア
・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア
【チームの強み】
企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。
当社 のグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
グローバル PJ への参画、ストラテジー部門との協力体制、様々な業界知識、付加価値の高い開発に取り組めます。新規立ち上げのため、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。
当社が提供する業務ソリューションやプロダクト(顧客管理、マーケティング、データ分析等)の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務。
業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務/システム要件の定義、Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程での IT エンジニアとしての役割。
●DEマネージャー、DEシニアマネージャー
上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。
ソリューション系 ITエンジニア
・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア
・ローコード/ノーコード開発エンジニア(PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等)
・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア
・CRM関連ソリューションエンジニア(Microsoft Dynamics365 CE等)
・ERP関連ソリューションエンジニア(Microsoft Dynamics365 FO等)
・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア
・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント
・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア
・プロジェクトマネージャー
業界系 ITエンジニア
・金融(銀行・証券・保険)業界に精通したエンジニア
・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア
【チームの強み】
企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。
当社 のグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
グローバル PJ への参画、ストラテジー部門との協力体制、様々な業界知識、付加価値の高い開発に取り組めます。新規立ち上げのため、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。
【大阪】ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのRPAエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜710万円 ※経験・能力および前職給与を考慮して決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
業務内容
当社は豊富な取り扱いツールと多彩なサービスを通じて、お客様の目指す状態の実現に向け、包括的なご支援を提供しております。
その1つが「業務自動化支援サービス」です。このサービスでは、業務プロセスの自動化をお客様に支援することを目的としています。
具体的には、お客様の代わりに当社が主体となって開発を行うサービスやお客様の開発のサポートなど、お客様のニーズに合わせた支援を実施しています。
今回ご入社いただく方には、まず「業務自動化支援サービス」に携わり、RPAの開発に従事いただく予定です。
<業務内容 詳細>
(1)RPA開発
?使いやすく、メンテナンスが容易なロボットをお客様向けに実装します。
(2)開発に向けた業務詳細ヒアリング、要件定義、テスト、ドキュメントの作成
?お客様の作業プロセスを尊重しながら、仕様決定やドキュメント作成を行います。
(3)RPAに関する軽微な改修
?導入時だけでなく、使い続けていただくためのサポートも実施します。
当社は豊富な取り扱いツールと多彩なサービスを通じて、お客様の目指す状態の実現に向け、包括的なご支援を提供しております。
その1つが「業務自動化支援サービス」です。このサービスでは、業務プロセスの自動化をお客様に支援することを目的としています。
具体的には、お客様の代わりに当社が主体となって開発を行うサービスやお客様の開発のサポートなど、お客様のニーズに合わせた支援を実施しています。
今回ご入社いただく方には、まず「業務自動化支援サービス」に携わり、RPAの開発に従事いただく予定です。
<業務内容 詳細>
(1)RPA開発
?使いやすく、メンテナンスが容易なロボットをお客様向けに実装します。
(2)開発に向けた業務詳細ヒアリング、要件定義、テスト、ドキュメントの作成
?お客様の作業プロセスを尊重しながら、仕様決定やドキュメント作成を行います。
(3)RPAに関する軽微な改修
?導入時だけでなく、使い続けていただくためのサポートも実施します。
【大阪】大手部品メーカーでのFWエンジニア/民生及び産業機器向け・IoT新規製品の設計開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
・部品もメカも回路も作れる力のある会社で、
あなたなら何を作りますか?
・家の錠前を破るよりも困難な強力なセキュリティ技術があるなら、
あなたなら何に使いますか?
・商品価値を損なう仕様があり、あなたにアイデアがあるなら、
あなたは何をしますか?
当社には、精密部品、半導体、電子制御デバイス等、多岐にわたるドメインがあります。
当社には、IoTプラットフォームと連携した暗号化、電子署名をベースとしたセキュリティ技術があります。
あなたは、新製品開発に企画段階から携わることができます。
◆職務内容
今後開発予定の新製品の製品仕様、設計、実装、製品化まで行っていただきます。
今回はFWエンジニアポジションでの募集となります。
あなたなら何を作りますか?
・家の錠前を破るよりも困難な強力なセキュリティ技術があるなら、
あなたなら何に使いますか?
・商品価値を損なう仕様があり、あなたにアイデアがあるなら、
あなたは何をしますか?
当社には、精密部品、半導体、電子制御デバイス等、多岐にわたるドメインがあります。
当社には、IoTプラットフォームと連携した暗号化、電子署名をベースとしたセキュリティ技術があります。
あなたは、新製品開発に企画段階から携わることができます。
◆職務内容
今後開発予定の新製品の製品仕様、設計、実装、製品化まで行っていただきます。
今回はFWエンジニアポジションでの募集となります。
【大阪】大手部品メーカーでのメカエンジニア/民生及び産業機器向け・IoT新規製品の設計開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
・部品もメカも回路も作れる力のある会社で、
あなたなら何を作りますか?
・家の錠前を破るよりも困難な強力なセキュリティ技術があるなら、
あなたなら何に使いますか?
・商品価値を損なう仕様があり、あなたにアイデアがあるなら、
あなたは何をしますか?
当社には、精密部品、半導体、電子制御デバイス等、多岐にわたるドメインがあります。
当社には、IoTプラットフォームと連携した暗号化、電子署名をベースとしたセキュリティ技術があります。
あなたは、新製品開発に企画段階から携わることができます。
◆職務内容
今後開発予定の新製品の製品仕様、設計、実装、製品化まで行っていただきます。
今回はメカエンジニアポジションでの募集となります。
あなたなら何を作りますか?
・家の錠前を破るよりも困難な強力なセキュリティ技術があるなら、
あなたなら何に使いますか?
・商品価値を損なう仕様があり、あなたにアイデアがあるなら、
あなたは何をしますか?
当社には、精密部品、半導体、電子制御デバイス等、多岐にわたるドメインがあります。
当社には、IoTプラットフォームと連携した暗号化、電子署名をベースとしたセキュリティ技術があります。
あなたは、新製品開発に企画段階から携わることができます。
◆職務内容
今後開発予定の新製品の製品仕様、設計、実装、製品化まで行っていただきます。
今回はメカエンジニアポジションでの募集となります。
大手コンサルティング会社でのコンサルタント(エマージングテクノロジー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織について
我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。
主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています。
1.テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング
2.AI/データ利活用コンサルティング
3.クラウドテクノロジーコンサルティング
4.セキュリティコンサルティング
5.ITマネジメントコンサルティング
6.テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング
本求人では1.テクノロジーを活用した価値創出コンサルティングのうち、以下の事業内容を推進いただくメンバーを募集しています。
【新たなデジタル技術を活用した新規事業開発・サービス開発を推進】
生成AI・web3・メタバース等の新たなデジタル技術を活用した新規事業企画・戦略策定〜実現を支援する事業領域です。
入社後のアサイン想定プロジェクト
新たなテクノロジー(生成AI・web3・メタバース)を活用した新規事業企画・戦略策定〜実現を支援します。
またこれらに加え、新たなテクノロジーの探索および自社サービス開発・プレゼンスの向上も担います。
(プロジェクト例)
・生成AI・web3・メタバースを活用した新規事業戦略立案
・生成AI・web3・メタバースを活用したソリューションデザイン、顧客体験設計
・ITアーキテクチャーデザイン(新たなテクノロジーと既存テクノロジーを適切に組合わせ)
・生成AI活用による業務効率化などのIT実現支援
・新たなデジタル技術の市場動向調査
・新たなデジタル技術を活用したイノベーション探索とアイディエーション
・新たなデジタル技術分野におけるマーケットリレーションの確立(アライアンスパートナー探索とエコシステム形成)
・セールス活動
我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。
主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています。
1.テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング
2.AI/データ利活用コンサルティング
3.クラウドテクノロジーコンサルティング
4.セキュリティコンサルティング
5.ITマネジメントコンサルティング
6.テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング
本求人では1.テクノロジーを活用した価値創出コンサルティングのうち、以下の事業内容を推進いただくメンバーを募集しています。
【新たなデジタル技術を活用した新規事業開発・サービス開発を推進】
生成AI・web3・メタバース等の新たなデジタル技術を活用した新規事業企画・戦略策定〜実現を支援する事業領域です。
入社後のアサイン想定プロジェクト
新たなテクノロジー(生成AI・web3・メタバース)を活用した新規事業企画・戦略策定〜実現を支援します。
またこれらに加え、新たなテクノロジーの探索および自社サービス開発・プレゼンスの向上も担います。
(プロジェクト例)
・生成AI・web3・メタバースを活用した新規事業戦略立案
・生成AI・web3・メタバースを活用したソリューションデザイン、顧客体験設計
・ITアーキテクチャーデザイン(新たなテクノロジーと既存テクノロジーを適切に組合わせ)
・生成AI活用による業務効率化などのIT実現支援
・新たなデジタル技術の市場動向調査
・新たなデジタル技術を活用したイノベーション探索とアイディエーション
・新たなデジタル技術分野におけるマーケットリレーションの確立(アライアンスパートナー探索とエコシステム形成)
・セールス活動
上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのMLエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのバックエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。
また、希望に応じて、機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界で豊富なデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。
また、希望に応じて、機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界で豊富なデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのDevOpsエンジニア(半導体製造装置・計測検査装置向け)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の半導体製造装置および半導体計測・検査装置に関するデジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。
・AWSクラウドとオンプレミスサーバーを組み合わせたハイブリッド環境の設計・構築・運用
・半導体製造装置・計測検査装置に特化した機械学習基盤の整備・最適化
・開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の改善・運用支援
・新技術の評価・導入によるシステムの信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上
・社内のAI開発者・サーバー管理者と協働し、標準化やベストプラクティスを推進
・AWSクラウドとオンプレミスサーバーを組み合わせたハイブリッド環境の設計・構築・運用
・半導体製造装置・計測検査装置に特化した機械学習基盤の整備・最適化
・開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の改善・運用支援
・新技術の評価・導入によるシステムの信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上
・社内のAI開発者・サーバー管理者と協働し、標準化やベストプラクティスを推進
セキュリティソリューションサービス企業でのセキュリティソリューション構築エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【お任せしたい業務内容】
・クラウドセキュリティソリューション(Netskope、PrismaCloud、Microsoft 365、Microsoft Sentinel、Tanium、Box)に関する企画・検証・導入・運用。
・インフラの設計・構築(IaaS、Linux/WindowsなどのOS、仮想アプライアンス)。
・SIEM(Microsoft Sentinel)の設計・構築。
・上記に関するプロジェクトやチーム管理、ビジネス推進や案件推進、社内調整、顧客調整
を担当頂きます。
配属後は担当となるアドバイザーの元でエンジニアとして、セキュリティソリューションの設計・構築等を担当いただきます。
また、私たちが活動している業界では新しい技術やサービスが次々と出てきます。その中で、向上心と意欲をもって一緒に学びながら活躍いただける人材を募集します。
【この求人魅力ポイント】
・製品、ソリューションの研修、セミナー受講を通じて業界のトレンド技術を習得できます。
・最新のクラウドセキュリティ技術(CASB/SIEM/CSPM 等)を幅広く習得できる環境です。
・より責任のあるマネージャへのキャリアップも可能です。
・数年間経験を積んでいただいた後、プリセールスエンジニアやITコンサルタントの道へ進んでいただくキャリアパスの可能性もあります。
・大規模プロジェクトで顧客折衝を経験しながら、技術リーダーとして成長できます。
・当社は国内外の大手企業と直接取引多数。高難度案件に挑戦できるフィールドがあります。
【働き方】
テレワーク&出社のハイブリットの出勤体系となります。基本は週5テレワークとし、必要に応じてお客様先やチームとの対面のため出社する運用です。Teamsチャットでの気軽な会話、1on1などで社内のコミュニケーションは活発です。会社としてはメンター制度を取り入れており、入社後のフォローアップも万全です。
【研修制度】
・スキルアップ研修マップを策定し、キャリアパスに応じた研修を受講することができます。
・PMやセキュリティ資格に関しては会社からの取得・維持支援制度があります。
・特にセキュリティに関しては社内のエースエンジニアによる特別研修が受講できます。
・セキュリティアカデミーについて社員は無償で受講することができます。
【備考】
変更の範囲:会社の定める業務(ただし出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務)
・クラウドセキュリティソリューション(Netskope、PrismaCloud、Microsoft 365、Microsoft Sentinel、Tanium、Box)に関する企画・検証・導入・運用。
・インフラの設計・構築(IaaS、Linux/WindowsなどのOS、仮想アプライアンス)。
・SIEM(Microsoft Sentinel)の設計・構築。
・上記に関するプロジェクトやチーム管理、ビジネス推進や案件推進、社内調整、顧客調整
を担当頂きます。
配属後は担当となるアドバイザーの元でエンジニアとして、セキュリティソリューションの設計・構築等を担当いただきます。
また、私たちが活動している業界では新しい技術やサービスが次々と出てきます。その中で、向上心と意欲をもって一緒に学びながら活躍いただける人材を募集します。
【この求人魅力ポイント】
・製品、ソリューションの研修、セミナー受講を通じて業界のトレンド技術を習得できます。
・最新のクラウドセキュリティ技術(CASB/SIEM/CSPM 等)を幅広く習得できる環境です。
・より責任のあるマネージャへのキャリアップも可能です。
・数年間経験を積んでいただいた後、プリセールスエンジニアやITコンサルタントの道へ進んでいただくキャリアパスの可能性もあります。
・大規模プロジェクトで顧客折衝を経験しながら、技術リーダーとして成長できます。
・当社は国内外の大手企業と直接取引多数。高難度案件に挑戦できるフィールドがあります。
【働き方】
テレワーク&出社のハイブリットの出勤体系となります。基本は週5テレワークとし、必要に応じてお客様先やチームとの対面のため出社する運用です。Teamsチャットでの気軽な会話、1on1などで社内のコミュニケーションは活発です。会社としてはメンター制度を取り入れており、入社後のフォローアップも万全です。
【研修制度】
・スキルアップ研修マップを策定し、キャリアパスに応じた研修を受講することができます。
・PMやセキュリティ資格に関しては会社からの取得・維持支援制度があります。
・特にセキュリティに関しては社内のエースエンジニアによる特別研修が受講できます。
・セキュリティアカデミーについて社員は無償で受講することができます。
【備考】
変更の範囲:会社の定める業務(ただし出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務)
大手部品メーカーでのFWエンジニア/民生及び産業機器向け・IoT新規製品の設計開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
・部品もメカも回路も作れる力のある会社で、
あなたなら何を作りますか?
・家の錠前を破るよりも困難な強力なセキュリティ技術があるなら、
あなたなら何に使いますか?
・商品価値を損なう仕様があり、あなたにアイデアがあるなら、
あなたは何をしますか?
当社には、精密部品、半導体、電子制御デバイス等、多岐にわたるドメインがあります。
当社には、IoTプラットフォームと連携した暗号化、電子署名をベースとしたセキュリティ技術があります。
あなたは、新製品開発に企画段階から携わることができます。
◆職務内容
今後開発予定の新製品の製品仕様、設計、実装、製品化まで行っていただきます。
今回はFWエンジニアポジションでの募集となります。
あなたなら何を作りますか?
・家の錠前を破るよりも困難な強力なセキュリティ技術があるなら、
あなたなら何に使いますか?
・商品価値を損なう仕様があり、あなたにアイデアがあるなら、
あなたは何をしますか?
当社には、精密部品、半導体、電子制御デバイス等、多岐にわたるドメインがあります。
当社には、IoTプラットフォームと連携した暗号化、電子署名をベースとしたセキュリティ技術があります。
あなたは、新製品開発に企画段階から携わることができます。
◆職務内容
今後開発予定の新製品の製品仕様、設計、実装、製品化まで行っていただきます。
今回はFWエンジニアポジションでの募集となります。