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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

Senior Technical Project Manager (Corporate DX) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Project Manager
仕事内容
コーポレート業務のデジタルトランスフォーメーション(IT+業務・組織)のためのグランドデザイン、変革ロードマップの策定
既存業務システムや最新テクノロジーを組み合わせた全体業務・システムアーキテクチャ・ソリューションのデザイン
デジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード(業務課題の整理・要件定義〜設計・開発〜テスト・導入〜定着化・高度化支援)
業務で使用するツール(コーポレートITシステム):ServiceNow, Workday, Anaplan, Concur, Netsuite, Workato, UI Pathなど

 
●ユニークなチャレンジ
ボトムアップでの提案や企画が歓迎される風土で、自らの取り組みによってグループ全体約2,100人の生産性向上に影響を与えられる面白み、醍醐味を体感できます。
当グループにはさまざまなチーム・職種があり、かつそこでは多様なバックグラウンドを持つメンバーが働いています。それぞれが抱える課題を解決していく中で、自身の業務知識やソリューションの引き出しを増やし、活躍のフィールドを広げていくことができます。 
「働き方改革」のあるべき姿を描き主体者となって検討・推進できます。
AIエージェントなど、プロジェクトを推進していく中で、エンジニアとして新しい技術に携わることができます。

プロダクトマネージャー(暗号資産)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
●当社の暗号資産取引サービスに関するプロダクトマネジメント

・サービスグロース実現のための企画立案・分析
・開発の要件定義・優先順位付け・進捗管理
・関係部門とのコミュニケーション

デザイナー、UXリサーチャー、エンジニア、データアナリスト、マーケターなど、複数のプロフェッショナルと協働しながら、事業目標の達成に直結するプロダクト開発をリードしていただきます。

●ユニークなチャレンジ
このポジションでは、暗号資産/ブロックチェーン業界で新たな価値を創出する、次のようなユニークな挑戦に取り組むことができます:

1. 暗合資産を通じた革新的な体験の実現機会
  当グループはこれまで、決済サービスを通じて決済・送金・与信などの金融サービスを提供してきました。
  これらに暗号資産関連機能をシームレスに統合することで、さまざまな金融サービスを一つのウォレットから簡単に利用できる革新的な体験を実現します。
  暗号資産やブロックチェーンが金融のあり方を大きく変革しうるこのタイミングで、その変革をリードしていただきます。

2. 多くのお客さまへの提供機会
  月間利用者数2,300万人以上、本人確認済み1,700万人以上という当社の大規模なお客さま基盤を活用し、暗号資産関連機能を多くのお客さまに届けることができます。

3. 新しい価値交換モデルの創出機会
  ブロックチェーン技術を活用し、モノ・お金に限らず、サービスやデジタルコンテンツなどの「価値」が自由に交換される新しいマーケットプレイスを創出します。

経営企画/スマホゲーム最大級企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
経営企画として、上場企業としての経営管理基盤の整備から、M&A・資本政策・開示対応まで、会社の成長を数字と戦略の両面から支える幅広い業務をお任せします。
※ご経験に応じて、お任せする範囲はご相談させていただきます。

【具体的な業務】
・事業計画の策定および予実分析による経営モニタリング
・取締役会・株主総会をはじめとする重要会議体の運営・管理
・各種会議体に向けた経営資料の作成・整備
・株主対応および資本政策の立案・推進
・有価証券報告書・決算短信等の法定開示書類の作成
・エクイティストーリーの検討および決算説明資料の作成
・競合分析・市場動向の調査・整理による経営意思決定支援
・グループ会社の管理・連携推進
・経営課題に紐づく横断的なプロジェクトへの参画・推進

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営のど真ん中で、会社の成長を支える
事業計画の策定・予実分析・資本政策・開示対応・グループ会社管理など、経営企画の全領域を担うポジションです。自分の仕事が経営の意思決定に直結する手応えを、日々感じられる環境です。

2. 第二創業期を、経営に近い距離で動かせる
上場を経て、M&Aや資本業務提携を積極的に活用する成長フェーズにあります。単なる分析・資料作成にとどまらず、非連続な成長を推進するプロジェクトに最前線で関われます。スピード感のある環境で、豊富な実践経験を積みたい方に最適なポジションです。

3. CFOや部長の「思考のパートナー」として、上場直後のダイナミックな意思決定に深く潜り込むことができる
取締役CFOや経営企画部長など、プロフェッショナルがすぐ隣にいます。彼らの思考の深さ、判断のスピード、ステークホルダーを動かすロジックを、至近距離で「盗める」環境です。短期間で経営判断の経験値を凝縮して得られます。ここで数年過ごした後のあなたは、スタートアップのCFOや、大手企業の戦略責任者を十分に狙える人材になっているはずです。

4. ベンチャーらしい裁量と、上場企業としての安定基盤を両立
経営との距離が近く、提案から実行までのリードタイムが短い環境です。堅実な財務基盤と上場会社としてのガバナンスを背景に、M&A・資本業務提携・新規事業投資といった戦略テーマに、当事者として関わることができます。

5. 自分のライフスタイルに合わせた働き方ができる
コーポレート本部は出社を基本とし、対面でのコミュニケーション機会を大切にしながらも、各自が自律的に働くハイブリッドスタイルを採用しています。子育て中のメンバーも多く、突発的な休みにも理解のある職場文化があります。また、育児に限らず家族の看病・介護にも対応した独自の福利厚生制度を導入。ライフステージの変化があっても、長く当社で活躍し続けられる環境を整えています。

大手通信会社ユーザー系SIerにおける社内向けAIセキュリティコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
【概要】
当社だけでなく、当社グループにおいて、急拡大するAI利用に関わる
ガイドライン策定や、審査・運用プロセスの設計/改善、個別案件のリスクチェック、
審査、運用状況のモニタリングなど実施する。

【詳細】
●業務内容、担当業務
AIシステムやAI技術がもたらすリスクや脅威を踏まえ、
AIセキュリティガバナンスの導入・浸透を推進する。
・AIの安全かつ倫理的な利用を確保するためのポリシーやガイドラインの制改定
・法務や知的財産、セキュリティの専門家と連携しながら、AI技術を活用した
 プロジェクトのリスク評価
・AIリスクへの対処に関する教育の計画・実施
・各プロジェクトのリスク評価のモニタリング

●働き方
リモートスタンダード、スーパーフレックスによる柔軟な働き方。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップイメージ
・1〜2年:dSOL業務の習得と専門性の役割発揮
・2〜6年:リーダーシップと戦略的業務への参画

営業企画部門メンバー/住宅設備総合保証サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【ポジション概要】
上場コンサルティングファームである当社が仕掛ける「新規事業」の立ち上げメンバーとして、営業活動の活性化とサービス運営体制の構築を担っていただきます。
単に「売る」だけではなく、顧客の声をダイレクトに拾い、サービスをどう成長させるかという「事業を創る過程」を現場の最前線で体感できるポジションです。

【ご担当いただく業務】
入社後まずは、以下の3軸をメインにスピード感を持って取り組んでいただきます。
● 新規開拓営業:
各分野のSaaS商材を用いた提案・受注

●カスタマーサクセス:
受注顧客へのフォローアップ、継続利用の支援

●事業運営・事務:
サービス運営に関わる事務フローの運用や各施策の実行

【本ポジションのやりがい】
「0→1」でサービスを動かす手応え
決まったレールを走るのではなく、営業手法の確立や運営の進め方そのものに携われます。現場での自分のアウトプットがそのまま事業の「型」になっていく、新規事業ならではのスピード感を実感できます。

成果次第で「いくらでも広がる」キャリアパス
新規事業の成長に伴い、新しいポストが次々と生まれるフェーズです。1 2年後には、事業の拡大に合わせて自らの意思で新しい役割やポジションを切り拓いていくことが可能です。

「上場企業の基盤」×「ベンチャーの熱量」の両立
当社が持つ4,000社超の顧客基盤という強力なアセットを活用しながら、動き方は極めてチャレンジング。安定した母体がありながら、マインドは「第2創業期」という、攻めの姿勢で取り組める環境です。

AI&データ分析エンジニア/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
データ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、
DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。

<具体的には>
●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装(診療予測・需要予測・レコメンド等)
●Python(FastAPI)を用いた AI バックエンド API の構築・運用
●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開
●DWH(データウェアハウス)の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案
●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備

【求人の魅力】
・AI推進の旗振り役
全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。

・リアルな医療データ
全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。

・経営直結のインパクト
分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。

・DWH・BI 基盤を0から構築
既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます(Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む)。

・AI × 医療の最前線
美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

営業職副部長/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜950万円
ポジション
部長
仕事内容
全国250院超のグループ基盤を活用し、「サービスの質の高さと活用のギャップ」という課題を解消することがミッションです。
営業戦略の立案、組織の育成、パートナーシップの開拓を連携させ、事業を力強く推進していただけるリーダーを求めています。

<具体的には>
・法人営業の全ファネル設計・管理(リード獲得→商談→受注→利用開始→利用率向上)
・既存・新規クライアントへの直接折衝、大型案件のクローズ支援、営業プロセスの仕組み化
・現在5名 の20代若手メンバーを中心とした営業チームのマネジメント・育成(KPI設定・1on1・フィードバック)、採用拡大を見据えた組織体制の整備
・部長との密な連携のもと事業戦略の立案・実行管理、市場・競合分析、経営層への提案資料作成
・経営アジェンダへの対応・新規アライアンス推進(新規事業アイデアの評価・具体化、パートナー開拓)

【求人の魅力】
培ってきた強固なクリニック運営基盤と広範なドクターネットワークは、単なる医療サービス提供に留まらず、次世代のヘルスケアを実現するための強力なプラットフォームとなります。
この独自の資産を最大限に活用し、既存の枠組みにとらわれない革新的な新規事業を次々と生み出すことが、我々B2B推進部に課せられた使命です。
当ポジションは、その新規事業開発の最前線で、あたかも企業内スタートアップのようなスピード感と裁量をもって事業を推進していく中心的な役割を担います。
単なるルーティンワークではなく、事業全体をゼロから設計し、実行フェーズまでを部長と密接に連携しながらリードする極めて重要なポジションです。

具体的には、市場調査、ビジネスモデルの策定、パートナー企業とのアライアンス構築、そして事業立ち上げ後のグロース戦略の立案と実行まで、事業開発の全工程に深く関与していただきます。
日本の医療の未来を創造するという、社会的意義の大きい仕事を通じて、自身のスキルとキャリアを飛躍的に成長させたいという意欲のある方を求めています。
これまでの経験を活かし、SBCの強みを最大限に引き出しながら、メディカルイノベーションの旗手として活躍したいという強い志を持つ方からのご応募をお待ちしています。

UIUXグロースリーダー/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜8000万円
ポジション
担当者
仕事内容
・顧客理解・インサイト発掘: ユーザーインタビュー、定量調査、行動ログ分析等を通じた、顧客の悩みや不安心理の解明
・情報構造(IA)・体験設計: 顧客インサイトに基づくWebサイト・アプリのワイヤーフレーム構築、情報設計、ユーザーフローの最適化
・グロース施策の実行: A/Bテストやヒートマップ分析等を用いた継続的な改善(CRO)の推進
・新規顧客の獲得最大化: 美容医療「潜在層」の心理的ハードルを下げ、信頼と期待醸成を生むUXプロセスの構築
・既存顧客のLTV・満足度向上: パーソナライズされた体験設計による、再診率およびロイヤリティの向上
・テクノロジー活用: 生成AIを活用したUI/UXデザインプロセスの効率化およびパーソナライズの高度化
・横断的プロジェクト推進: ブランドマネージャー、エンジニア、CRM担当と連携し、一貫したブランド体験を実装

エンゲージメントメディアマーケター(SNS・インフルエンサー・コンテンツ企画)_AD経験/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
・エンゲージメント戦略の立案・推進: 公式SNS(Instagram, YouTube, TikTok 等)の全体戦略の策定と、フォロワー数・エンゲージメント率向上のための改善リード
・インフルエンサーマーケティング: 市場状況と目的に合わせたインフルエンサーの選定、企画、折衝、および施策の効果検証
・自社メディアコンテンツの運用サポート: YouTubeコンテンツをはじめとする、独自のメディアIPの運用サポートと改善
・外部メディア・コンテンツ企画: 外部のメディアパートナーと連携した、タイアップ記事や動画コンテンツの企画・制作ディレクション
・新規メディア・接点の開拓: 最新のトレンドを捉え、新しいチャネル(縦型ショート動画、新SNS、音声メディア等)における顧客接点の開発
・テクノロジー活用: 生成AIを活用したコンテンツ制作の効率化や、データ分析に基づく投稿内容の高度化
・ドクター・現場スタッフとの連携: 多彩なドクター陣やクリニック現場スタッフと連携し、効率的で最適な撮影、コンテンツ作成と運用支援

エンゲージメントメディアマーケター(SNS・インフルエンサー・コンテンツ企画)_インフルエンサー経験/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
●具体的な業務詳細
・エンゲージメント戦略の立案・推進: 公式SNS(Instagram, YouTube, TikTok 等)の全体戦略の策定と、フォロワー数・エンゲージメント率向上のための改善リード
・インフルエンサーマーケティング: 市場状況と目的に合わせたインフルエンサーの選定、企画、折衝、および施策の効果検証
・自社メディアコンテンツの運用サポート: YouTubeコンテンツをはじめとする、独自のメディアIPの運用サポートと改善
・外部メディア・コンテンツ企画: 外部のメディアパートナーと連携した、タイアップ記事や動画コンテンツの企画・制作ディレクション
・新規メディア・接点の開拓: 最新のトレンドを捉え、新しいチャネル(縦型ショート動画、新SNS、音声メディア等)における顧客接点の開発
・テクノロジー活用: 生成AIを活用したコンテンツ制作の効率化や、データ分析に基づく投稿内容の高度化
・ドクター・現場スタッフとの連携: 多彩なドクター陣やクリニック現場スタッフと連携し、効率的で最適な撮影、コンテンツ作成と運用支援

医療マーケター/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
●具体的な業務詳細
・戦略立案・実行: 担当領域の市場調査・競合分析に基づくマーケティング戦略の策定
・統合型マーケティングの推進: TVCM、デジタル、SNS、オフラインメディア等を組み合わせた最適なコミュニケーション設計
・治療コンセプト・サービス開発: 顧客インサイトに基づいた「治療の売り出し方」の企画立案と、現場と連携した運営支援
・パートナーマネジメント: 各種代理店(総合・Web・SEO等)との折衝およびディレクション
・データ分析と意思決定: 内部・外部データを用いた顧客分析や施策の効果測定、改善提案
・テクノロジー活用: 生成AIを活用した業務プロセスの効率化およびマーケティング施策の高度化の推進
・CRM戦略: 既存顧客の満足度・LTV・エンゲージメント向上に向けた戦略立案

非対面チャネルの企画立案・運営・アジャイル開発/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
カスタマーサクセス(お客さまの成功体験)の提供にむけて、お客さまとの非対面チャネルに関する企画立案、運営を行っていただきます。

【具体的な業務】
・非対面チャネル全般の企画・推進業務、カスタマーサクセスの提供に向けたチャネル連携の企画
・急激に利用が増加している非対面チャネルによるお客さまとのコミュニケーションに関する企画立案、運営。

<プロダクト範囲>
・バンキングアプリ / タブレット
・インターネットバンキング
・WEB、有人チャット、チャットボット、コンタクトセンター
・CRM等

【お任せしたい職務内容】
●各種プロダクトにおけるプロジェクトマネージャー
→各種バックログの具体的サービス設計から導入・リリースまで一連の業務を担っていただくことを想定しています。
※担当いただくプロダクトについては、ご経験やご希望をお聞きしながら決定してまいります。
※新規PJの場合、約3ヶ月〜1年かけ企画から実装まで行います。ご自身で企画をして立ち上げる場合もありますし、上長からの指示により立ち上げるものもあります。

●非対面チャネル全般の施策の企画立案業務
・インターネットバンキング・バンキングアプリ等の企画立案運用業務
・有人チャット・AIチャットBOT・音声BOT・コンタクトセンターの企画立案運用業務
・WEBサイトのマーケティングやサイト改善の企画立案運用業務
・非対面チャネルの連携にかかる企画立案運用業務
※前職までのご経験や入社時期により初めにお任せする業務は異なりますが、まずは各業務の副担当者としてPJの流れを学んでいただきます。その後は数ヶ月〜1年後を目安に、主担当として業務習得度合いにより関連する企画業務やプロジェクトマネジメント業務をお任せしていきます。
また、部内には複数のプロダクトがございますので、数ヶ月〜数年程度経験を積んでいただいた後は他のプロダクトを担当いただく予定です。一つのプロダクトに限定せず、広く企画業務に携わることができます。

【ポジション・部門の魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・20〜30代の若いメンバーを中心に構成されており、積極的なトライを行っています。
・システム開発業務を担うITベンダー各社と同じ空間で業務をしており、当社の環境で、柔軟な企画立案が可能です。
・ダイバーシティマネジメントやワークライフバランスを促進し、職位や年齢・性別に関係なく「お客さま視点」の表現・自分の考えを実現できます。

IT統制(部長/マネージャー)/大手仮想通貨fintech企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,800万円
ポジション
部長/マネージャー
仕事内容
【業務内容】
●ITガバナンス/IT統制戦略の企画・推進・進捗管理
●システムリスク管理および情報セキュリティの統括、ならびに経営層へのレポーティング・意思決定支援
●システム変更管理、障害管理プロセスの統括および重大インシデント対応の指揮、再発防止策の立案・実行
●グローバル関連会社とのIT統制・システムリスク管理に関する連携推進
●情報セキュリティ分科会等の会議体の企画・運営およびガバナンス強化
●所管する各種規程の整備・運用および継続的な高度化
●金融庁・監査法人など外部監査対応(折衝・調整)および指摘事項への対応推進
●チームのマネジメント、メンバー育成、業務推進体制の構築・強化

変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

【千葉】半導体レーザチップ製造工程の生産技術職/非鉄金属メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:半導体レーザチップ製造工程の生産技術職として、以下の業務をお任せ致します。

具体的な業務:
1. 生産設備(チップテスタ、素子化装置、外観検査システム)の新規製造導入、量産仕組みづくり
2. 自動外観検査用AIの開発および改善による判定精度向上
3. 生産設備の設備維持管理、設備のコンディション維持と調整、トラブルの復旧対応、未然防止
4. チップ工程におけるQCDの改善と管理、工程歩留改善、生産性向上、開発品の工程設計

ポジション・部門の魅力:
当課のミッション:
1. 半導体レーザ製品の端面コーティング工程およびチップ工程の歩留向上、生産性改善、増産対応、トラブルシューティングを含む設備の維持管理
2. 新規製品の製造導入に伴う生産技術開発、製造仕組みづくり
3. AIを含むIT技術導入推進によるデータ分析手法の革新と製造工程へのフィードバックの迅速化

当ポジションで働くやりがい:
先端技術を用いた光半導体製造を行っています。新規設備や生産ラインの立ち上げを進めており、自らが設備立上げやライン構築ができる点はやりがいを感じられると思います。最新のAI技術を活用した開発プロジェクトにも携わることができ、新しい価値を創り出す挑戦ができる環境です。

将来的なキャリアパスのイメージ:
実務経験を経て、5 10年で課内のリーダへ、その後5年程度で、設計開発部や研究部での新製品開発担当、もしくはスキルに応じて課長としてマネジメント業務を担って頂く事を期待しています。

パタンナー/ベンチャー・スタートアップ支援企業グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【仕事内容】
副社長やデザイナーのパートナーとして、新規ブランド群のアイディアを三次元の製品へと具現化する業務全般を担っていただきます。

・パターン作成・トワルチェック
布帛・ニット・カットソーのパターン作成(CAD使用)。デザイナーの意図を汲み取り、テキスタイルの表情を最大限に引き出すシルエットを追求します。
・サンプル作成・縫製仕様書の作成
国内・海外の工場への正確な縫製指示。意匠性の高いデザインを、量産可能な仕様へと最適化するテクニカルな提案。
・素材特性に応じた設計
産地直送の特殊な織りや染めが施された生地に対し、縮率や落ち感を考慮した緻密なパターン設計。
・業務プロセスの最適化・AI/3D CAD活用への挑戦
従来のパターナーの枠に留まらず、最新のデジタルツールやAI、3Dシミュレーション等を積極的に導入し、サンプル制作の効率化やクリエイティブな時間を最大化するための「新しい仕組みづくり」を推進。
・グローバル対応
海外のOEM工場との仕様に関するコミュニケーション(図解や英語を用いた指示等)。

【ポジションの魅力】
世界が注目するテキスタイルデザイナーのクリエイションを、最も近い場所で「形」にする醍醐味があります。
分業化された大手企業とは異なり、素材の選定から製品化、そしてデジタル技術を用いた新しいものづくりのプロセス構築まで、個人の実力がダイレクトにブランドの質に直結する環境です。

AI駆動開発責任者/UI/UXデザイン会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
責任者
仕事内容
同社は2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織の設立や、全社員へのAIツール活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。

開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。

【具体的な業務】
1. 案件提案への技術参画
* 商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ(実現可否判断)
* 数千万 億単位の案件における開発見積もりの作成・技術的妥当性の担保
* 「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計
2. 案件のデリバリーリード
* AIツールを活用したAI駆動開発プロセスの先導
* プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA(品質保証)の統括
* デザイナー・PMと連携した、Agentic UX(AIエージェント時代のUI)の実装
3. AI駆動開発の仕組み化・体制構築
* AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化(ドキュメント化・仕組み化)
* 外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用・評価・チーム組成
* 組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大

【ベトナム】検査装置フィールドエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要: 当社設備の技術サポートや装置の据え付け・メンテナンスを担当いただくポジションです。主にベトナムを中心とした東南アジア地域の製造現場での新規立ち上げや稼働調整を中心に、既存顧客のサポートを行います。納品時には装置の設置からシステム立ち上げまで一貫して携わり、製造ラインの稼働に直結する業務を担っていただきます。
具体的な業務:
1. AI外観検査用の画像データの制作及び画像処理・アノテーションによる学習によるセットアップ
2. 製造現場での設備据え付け(撮像の再現、AIシステムのパラメータ調整、PLCの調整等)
3. 不具合発生時のメンテナンス対応、設備改善サポート
4. 顧客へのAIソフトウェアの操作説明や運用サポート

【タイ】検査装置フィールドエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社設備の技術サポートや装置の据え付け・メンテナンスを担当いただくポジションです。主にタイを中心とした東南アジア地域の製造現場での新規立ち上げや稼働調整を中心に、既存顧客のサポートを行います。納品時には装置の設置からシステム立ち上げまで一貫して携わり、製造ラインの稼働に直結する業務を担っていただきます。
【主な業務内容】
1. AI外観検査用の画像データの制作及び画像処理・アノテーションによる学習によるセットアップ
2. 製造現場での設備据え付け(撮像の再現、AIシステムのパラメータ調整、PLCの調整等)
3. 不具合発生時のメンテナンス対応、設備改善サポート
4. 顧客へのAIソフトウェアの操作説明や運用サポート

AIエンジニア/クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:大規模言語モデル(LLM)をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

具体的な業務:
1. LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
2. LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
3. PythonによるAPI開発(FastAPIなど)・コンテナ化(Docker)
4. CI/CD・MLOps環境整備
5. ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

ポジション・部門の魅力:
1. 金融×AIのリアルな社会課題に挑戦: 決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
2. 生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト: ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
3. LLM活用の全工程を経験できる環境: PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
4. 自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化: PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

AI Engineer/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI & Model Development
Design, train, and deploy predictive machine learning models and LLM-powered applications, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems.
Leverage Azure Machine Learning and Azure AI Foundry to build scalable and production-ready AI solutions.

Data Integration & Collaboration
Partner with data engineering teams to ingest and process high-volume datasets (Parquet, CSV, text) from Azure Data Lake Storage (ADLS) and Azure Synapse Analytics.
Ensure seamless integration between data pipelines and AI workflows.

Application Architecture
Develop serverless orchestration layers using Azure Functions to connect AI models with downstream applications and APIs.
Support real-time and batch inference use cases.

Search & Storage Optimization
Use Azure AI Search to enable low-latency retrieval for AI outputs, embeddings, and metadata.
Contribute to efficient data and metadata storage strategies.

Operational Excellence & MLOps
Implement MLOps best practices, including model versioning, monitoring, and lifecycle management.
Integrate AI workflows into CI/CD pipelines to enable automated testing and deploym

VPoT直下 事業横断フルスタックエンジニア/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
このポジションでは、VPoT直下で特定のプロダクトに限定されない横断的な技術課題に取り組みます。業務は大きく2つの側面があります。

【1. 全社基盤・未解決領域の実現】
・技術POCと新規領域の実装 新規事業仮説や技術的課題に対し、生成AIをフル活用して迅速にプロトタイプを構築・検証
・プロダクト横断基盤の企画・構築 複数事業にまたがるデータ分析基盤、顧客基盤、マスタデータ管理、認証基盤などの整備・運用
・プロダクト間連携の中間システム開発 複数プロダクトを統合するAPIやデータパイプラインの設計・構築

【2. プロダクトチームの支援・能力向上】
・複雑度の高い技術課題(アーキテクチャ分離、信頼性改善等)への、設計リード・並走
・設計レビュー・壁打ち・モブプログラミングを通じた、各チームのテックリード・エンジニアへの技術支援
・生成AI活用の全社推進 ハンズオン実施、スキル・ワークフローの整備、エンジニア以外の部門への活用展開
・チームの開発プロセス改善支援(スクラムイベントのファシリテート等)

支援においては「人手の貸し出し」ではなく、関与が終わった後にチームに高まった能力が残ることを大切にしていきます。
2つの側面の配分は固定せず、組織の状況に応じて優先度を判断しながら取り組みます。


●開発環境
POCの開発や特定のプロダクトに限らない開発を行うため使用する言語やフレームワークは多岐にわたります。ここでは一例を記載します。

・開発言語/フレームワーク等:
  ‐Backend: Ruby on Rails、Kotlin、Java、Go
  ‐Frontend: TypeScript、React、Vue.js
  ‐特性: 特定の言語・フレームワークに限定せず、プロダクトやチームの最適な技術選択に対応する横断開発ポジション
  ‐DB: PostgreSQL、MySQL
・インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, CodeBuild等)、GCP(Firebase, BigQuery, Cloud Functions等)
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins、CircleCI、AWS CodeBuild
・AI開発支援ツール: Claude(Claude API、Claude Code)、GitHub Copilot、Gemini、Devin
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace

【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能


●キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。

横断開発という特殊なポジションは、通常のチーム開発では得られない成長機会を提供します。複数プロダクトの技術スタックやアーキテクチャを経験しトレードオフの判断力が養われるほか、基盤層の開発知見をプロダクト開発へ展開する循環が生まれます。VPoTと共に部全体の技術戦略を策定し、他チームをリードする立場へのキャリアも開かれています。

▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ


年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーも多く活躍しています!
また横断組織は今後も継続的に拡大していく計画です。組織の成長に伴い、プラットフォーム機能やイネイブリング機能の専門チーム化を見込んでおり、その立ち上げをリードするポジションへの道が開かれています。初期メンバーとして入ることで、組織設計そのものに関与する機会があります。

【福岡】決済ソリューション営業/DX・事業支援(社会インフラ、公共団体向け)/大手決済代行サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●募集部署のミッション、ご紹介
私たちは、電力・ガス・水道、放送・通信、鉄道、自動車など、社会インフラを担う企業や団体に対し、決済サービスや送金サービスなどFintechを通して、経営課題の解決やユーザー利便性の向上を目指しています。

これまでの一例として、「業務効率化」「ユーザー利便性の向上」「安全性確保」という経営課題に対し、以下のような支援をしてきました。
・幅広い決済手段の活用(クレジットカード、コンビニ払い、口座振替払い、QRコード、Payなど)
・対面店舗とECを融合させたOMO(Online Merges with Offline)ソリューション
・SIerや決済事業者(カード会社等)を巻き込んだ新サービスの企画検討
・セキュリティ強化・不正利用防止対策などの周辺サービス

●業務内容
構想段階からお客様と深く関わり、実行していく営業体制を強化するためのメンバーとして、以下の業務をお任せします。
中長期的な関係構築・付加価値提案が主な役割です。
公益公共営業部の福岡駐在として、九州地区の電力・ガス・鉄道・地方公共団体・その他法人企業を担当いただきます。

1、お客様課題の深掘り(ヒアリング)
「紙ベースの請求業務をデジタル化したい」「生活者向けサービスをスマホで完結させたい」といったお客様の課題を丁寧にヒアリングします。

2、社内外の専門家との連携・企画立案
課題に応じて、社内のシステムエンジニアやプロダクト開発チームと協力し、課題解決に資するソリューションを立案します。
大手コンサルティング会社や大手SIerと連携し、共同で企画・提案を進めるケースもあります。

3、提案・プレゼンテーション
お客様の経営層や現場部門に対し、費用対効果、運用面の利便性、将来の拡張性などを考慮した最適なソリューションを提案します。
営業としての論理的な構成力・説得力に加え、「お客様の業界の未来像を描き、それに向けた最適な道筋を提示する力」が求められます。

4、要件定義・開発フェーズ
提案が採択された後は、エンジニア・お客様・社外パートナーを含めたプロジェクト体制で、要件定義〜設計・構築〜テストまでを段階的に進行します。
営業もPMO(プロジェクト管理)やお客様との調整役として全工程に関与し、「作って終わり」ではなく、運用まで見据えてプロジェクトを推進します。

5、導入・運用支援・改善提案
導入後も、運用定着化、定期的な改善提案、機能拡張の支援を行います。

●このポジションの魅力
・社会インフラを革新する最前線に立てる
日常生活に不可欠な社会インフラを、決済×ITという側面からより便利で快適なものへと進化させる、社会貢献性の高い仕事です。

・市場価値の高いスキルが身につく
営業担当がシステム的な基礎知識や契約交渉もフロントで対応するため、営業のみならず様々なスキルを身に着けることができることに加え、昨今の市場ニーズが極めて高いファイナンス/キャッシュレス領域でのビジネスコンサルティング能力を身につけることができます。

・どこにもないキャリアパス
業界の新たなプラットフォーム基盤を構築するノウハウが身につき、コンサルティング能力、コミュニケーション力、分析力、ソリューション提案力、チームビルディング力、システム構築力など、市場価値の高いスキルを総合的に高められます。また行動データ分析を含む高いデータ分析やクラウドデータベースを活用したデータ分析基盤開発ノウハウも身につけられます。

・お客様との深い信頼関係を築ける
構想段階からお客様と深く関わり、共にビジネスを創り上げていくため、単なる営業担当ではなく、真のビジネスパートナーとして信頼関係を築けます。かつ、お客様だけでなく、お客様を取り巻く様々なステークホルダーとも強固なリレーション構築が必要かつ最適なパートナー選定も実施するため、多角的な営業スキルが身につきます。

・成長を後押しする充実した環境
20代〜30代を中心としたメンバーが活躍しており、多様なバックグラウンドを持つメンバーから刺激を受けながら、自身の成長を加速させることができます。また、営業も複数名かつシステム部門等も含めたチーム体制で案件獲得を遂行するため、組織的な営業ノウハウの蓄積が可能です。

システムエンジニア(債権管理システム)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1070万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
「経営基盤となる事業への貢献」をミッションとし、高品質なシステム提供を目指し顧客満足度の向上と業績拡大に寄与し、チームと共に革新的なサービスを生み出すことを目標としています。

【主な業務】
・通信事業における債権/割賦/ポイント管理システムの開発
・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発や保守、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討

【具体的な業務】
当社サービスにおける債権管理、督促、分割払いなどのバックヤード関連システムをご担当いただきます。
・社内システムにおける要件定義、設計、開発、テストの実施
※債権管理システムの刷新および内製化を目指しており、入社後は本チームでのシステム開発業務が中心になる想定です。

【環境】
・プログラミング言語:Java、SQL、Bash
・フレームワーク:SpringBoot、Apache Beam
・DB:PostgreSQL(Oracle、SQLServer)
・ミドルウエア:Flink、Kafka
・OS:Linux
・環境:仮想環境
・CI/CD:Jenkins、GitLab CI/CD、Maven、Gradle
・コンテナ:Kubernetes、Docker

仕事の魅力
・5000万人の加入者を支える大規模なシステム開発を行います。
・将来的な内製化を推し進め、開発スピードを上げつつイニシアティブをとって開発を進められる組織を目指しています。
・当社の顧客向け通信サービスを通して、会社のキャッシュフローを支える重要なシステムに携わる達成感と将来性があります。
※モバイル通信や固定ブロードバンド、その他各種サービスに携わることができます。
・ChatGTP/Gemini、GitHub CopilotやNotebookLM などの生成AIを駆使した業務およびシステム開発を推し進めており、AI駆動開発で一緒に高めあえます。
・要件を受けて開発するだけでなく、サービス企画の段階から参画し、技術選定/設計/実装/リリースまで裁量をもって主体的に推進いただきます。
また、自ら関わったサービスがお客さまに利用され、その反応を感じながら改善を続けられる点で達成感があります。

Data&AIコンサルタント(ソリューションアーキテクト)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3300万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、技術/アーキテクチャの意思決定を担える
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。

業務イメージ:
・システム全体(LLM、データ基盤、クラウド)のデザイン・設計方針策定
・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定
・生成AI(RAG等)を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定
・設計 開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援

主なPJ事例:
・クライアント企業:AI-Ready戦略企画
・クライアント企業:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・クライアント企業:工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・クライアント企業:新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

Data&AIコンサルタント(ビジネスアーキテクト_新チーム立ち上げ中核人材)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3300万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、売上拡大・品質高度化や運営改善のための各種施策提言ができる中核メンバーとして活躍できる
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
・生成AI を活用したありたい経営・業務オペレーション構想の策定
・AsIS 業務とデータ調査・分析、ToBe 業務設計と業務/データ要件定義
・ToBe業務設計・プロセスに対するAI活用領域定義、AI・関連技術検討
・AI PoCシナリオ策定 (ToBe業務設計、KPI定義、システム全体構成概要定義、実行計画策定等)

【主なPJ事例】
・大手インフラメーカー:AI-Ready戦略企画
・大手機械系製造:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・大手自動車部品:工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・大手IT:新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

テクニカルカスタマーサクセス(立ち上げメンバー)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
テクニカルカスタマーサクセス(立ち上げメンバー)
仕事内容
業務概要
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、当社はAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。本ポジションは、カスタマーサクセスメンバーと連携しながら、顧客向けのAI AGENT作成・ワークフロー構築を技術面から支援する、新設ポジションです。

具体的な業務
本ポジションのミッションは、カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agent作成・ワークフロー構築を技術面から支援し、顧客の成功を実現することです。
1. AI AGENT作成支援:カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agentを作成(プロンプトエンジニアリング、RAG構築、API連携等、顧客要件のヒアリング、仕様策定、開発、テスト、納品)
2. STUDIO作成支援:カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けの自社サービスSTUDIOを作成(ノーコード/ローコードでのワークフロー設計・構築、顧客の業務フローに合わせたカスタマイズ)
3. ワークフロー構築支援:ノーコード/ローコードツールを活用した業務自動化ワークフローの構築(既存システムとの連携、データ連携の設計・実装)
4. 技術的サポート:新機能追加や改善時の内容をカスタマーサクセスメンバーへの展開・共有や、顧客からの技術的な問い合わせ対応、トラブルシューティング、AI AGENT・ワークフローの動作検証、障害対応、プロダクトの仕様確認、エスカレーション
5. プロダクト改善支援:顧客の声を元にして開発部門へのフィードバックや新機能・新ツールの検証、AI AGENT・ワークフローの改善提案、ベストプラクティスの整理、社内勉強会の実施、マニュアル・ガイド作成、FAQ作成、ナレッジベースの整備

ポジション・部門の魅力
1. 業務自動化の経験を、AI×カスタマーサクセスの最前線で活かせる
これまでのRPA開発・業務自動化の経験を活かしながら、AI AGENT作成・ワークフロー構築という最先端技術で顧客の成功を支援できます。WinActor、PAD、Difyなどの経験が、そのまま当社のAI AGENT作成・ワークフロー構築に活かせる環境です。
2. 「0→1」でテックCSの仕組みを創り、事業の中核を担える
テックCSは当社で新設されたばかりのポジションです。完成した仕組みをこなすだけでなく、自ら仕組みを創る側に回れる貴重な経験ができます。AI AGENT作成・ワークフロー構築のプロセス設計、マニュアル作成、ナレッジ共有など、事業の中核を担う経験は、将来的なキャリアパスを大きく開きます。
3. AI市場の最前線で、「AI×テクニカルサポート」人材として唯一無二のキャリアを築ける
AI市場は成長が見込まれます。パイオニア企業として最新AI技術(AI AGENT、STUDIO、n8n、Dify等)の知見を獲得し、今後重要視される「AI×テクニカルサポート」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
4. 多様なキャリアパスを描ける
・テックCSのスペシャリストとして、AI AGENT作成・ワークフロー構築の第一人者へ
・カスタマーサクセスへのキャリアチェンジ(技術的知見を活かしたCS)
・プロダクト開発部門(PdM、エンジニア)へのキャリアチェンジ
・テクニカルCSチームのリーダー・マネージャーへ(今後増員の可能性が高いです。)
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
当グループのアセットを活用できるため、安定した基盤の中で、グロースフェーズの組織に携わることができます。スタートアップのスピード感と当グループのアセットを活用したスケーラブルな仕事という環境で仕事に取り組むことができます。

インディビジュアルコントリビューター(IC)/インターネットビジネスの企画・開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1550万円
ポジション
テックリード(インディビジュアルコントリビューター)
仕事内容
当社は、こだわりや情熱、たのしみによって駆動される経済の発展に寄与することを目指しています。中堅・中小規模のお店を運営する方々にむけて、自社サービスを展開し、事業拡大をソフトウェアで総合的に支援しています。
当社は、いくつかの新製品を立ち上げながら、データとオペレーションを統合するプラットフォームを構築し、消費者とお店の取引を支えるまでに成長しました。
市場の中で、当社の支援できている割合は本当に小さく、まだまだやりたいことがたくさんあります。たのしみや情熱を抱いた人々が商売をはじめ、お客さまとなめらかにつながり、街により多くの面白いお店が溢れる世界を一緒に目指して仕事をする仲間を募集しています。

本ポジションでは、AIを前提としたソフトウェア開発を実現するため、圧倒的な技術力と課題設定・解決力を持ったインディビジュアルコントリビューター(IC)を募集します。
AIの急速な進化によりソフトウェアの作り方は劇的に変化しています。それら変化の中でこれまで以上の事業成長を実現するためには、これまでのシステム・開発手法の延長でAI利用するのではなく、AIを中心にシステム・開発環境・プロセス等を再構築し、開発スピードを実現していく必要があります。
既存の枠組みや特定の技術にとらわれず、AI時代のソフトウェア開発がどうあるべきか?を共に考え、これまでに培った高い技術力と経験を武器に、組織・システム全体の変革を牽引できる、そんなエンジニアを求めています。

AI エージェントが自律的にソフトウェアを開発していく環境を実現するためのハーネスエンジニアリング構築し、AIによってソフトウェアが高速で進化していく世界を目指します。具体的な構想から実装までを担当いただきます。
1. AI による 自社プロダクトの抜本的なリアーキテクチャ
2. AI エージェントによるソフトウェア開発環境の構築・基盤整備
- AI がより高い品質の開発ができるように、新しいツールの実装や、既存システム・ツールの改修を行なっていただきます
3. 自社プロダクトの機能改善および新プロダクトの立ち上げ
4. プロダクト開発における技術リードあるいはチームリード

最初は現行のプロダクト・システム・アーキテクチャを理解いただき、AIを前提とした際に必要となるシステムや開発環境の課題を発見した上で、VPoEやシニアエンジニアと壁打ちをしながらロードマップを作成し実行して行きます。必要に応じて推進メンバーを巻き込みチーム化していきます。

開発環境:
- サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails, Java, SpringBoot, Go
- インフラ: AWS, Google Cloud, Cloudflare, RDBMS, MongoDB, Terraform
- フロントエンド: React, Vue, Next.js, Nuxt, React Router
- モバイル: Swift, SwiftUI, Kotlin, Jetpack Compose, Xcode Cloud, Bitrise
- AI: Claude Code, 内製 AI Agent (Claude Agent SDKベース)
- 業務ツール: Google Workspace, Slack, Notion

入社後のサポート体制について:
- 入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
- 入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします

DX推進エンジニア(AI活用・データ活用)/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
CxO管轄のDXチームの一員として、当グループ全体の生産性向上を目的に、業務効率化・品質向上につながるDX施策およびAI活用施策に携わっていただきます。
入社後は、生成AI、データ活用、各種SaaS、API連携などを用いた業務支援ツールや業務アプリケーションの実装・改善を中心にご担当いただきます。将来的には、経験や適性に応じて、企画、要件定義、導入推進、運用改善などの上流工程にも携わっていただくことを期待しています。

具体的な業務
・生成AIを活用した業務支援ツール、分析機能、業務アプリケーションの設計・開発
・API連携、スクリプト開発、SaaS活用による業務自動化・システム連携の設計・実装
・データの収集・加工・分析・可視化およびダッシュボードの構築
・AI出力の評価・改善および業務適用に向けたチューニング
・導入後の保守・運用改善・活用促進

将来的には以下の業務にも携わっていただくことを想定しています。
・各部門へのヒアリングを通じた業務整理、課題抽出、要件定義、運用設計
・業務効率化・品質向上を目的としたDX施策・AI活用施策の企画立案
・業務部門や関係者と連携した導入推進・定着支援

AIリスクアセスメント・データガバナンス(グループ会社出向)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
・AI案件向けリスク評価(簡易ゲート/詳細審査/運用点検)の標準化と運用
・個別案件の論点整理、リスク低減策の提案、関係者調整、報告・根拠整理
・データガバナンス整備(分類/台帳/例外管理)とISMS/AIMS認証取得の推進

【具体的な業務】
・AI案件の意思決定を支える「共通ルール/審査基準」を整備し、審査品質の平準化と審査スピードの両立を実現(観点・判定基準・チェックリスト・台帳/証跡の継続改善)
・個別案件のリスクを早期に特定し、事業成長を止めない形での低減策を設計・提案(社内説明資料・報告書の作成を含む)
・データ分類/取扱ルールと、台帳・例外管理を整備し、監査・対外説明に耐える運用を全社に定着(教育・周知、現場の運用支援)
・法務/情報セキュリティ/開発/営業等と連携し、審査・統制の運営を最適化(論点整理、合意形成、運用への落とし込み)
・ISMS/AIMSの認証取得を推進し、取得後も改善サイクルが回る状態を構築(文書体系整備、内部点検・内部監査支援、審査対応、是正・改善)

仕事の魅力
・最先端のAI導入を「事業として成立させるガバナンス」を立ち上げから担える
・正解が定まっていない領域で、案件の現場に入り込みながら試行錯誤し、審査基準・運用・証跡の標準を自ら作れる(=仕組みを作った実績が自分の価値になる)
・AIのリスク、データガバナンス、プライバシー、情報セキュリティ、規格(ISMS/AIMS)を横断し、経営・事業の意思決定に直結する経験が積める
・単なる“チェック担当”ではなく、事業スピードと統制の両立を実現する役割として、関係者(営業/企画/法務/開発)を巻き込みながら前に進められる
・認証取得や監査対応まで見据えた運用を構築することで、市場でも通用する「AIガバナンス人材」として希少性の高い専門性を獲得できる

【茨城県】システム設計・アプリケーションエンジニア/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜860万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】CTシステム製品本部 半導体ソリューション設計部にて、主に半導体製造・検査向けの解析システム製品のフロント設計(システム設計およびアプリケーション開発)業務をご担当いただきます。お客さまや社内関係者と直接会話しながらの業務となるため、今までの多様な経験やスキルを十分に生かし、新たなことにチャレンジできる環境です。

【具体的な業務】
1. システム設計(構想設計 PoC実施)
・お客様との協創活動を通じた顧客ニーズ(潜在ニーズ含む)の把握/ヒアリング
・上記内容を踏まえた構想設計
・機能仕様書作成(システム/ハード/ソフトの要件定義)
・各設計部門との設計仕様のすり合わせ
・試作品または製品を用いた社内/顧客サイトでのPoC実施
2. アプリケーション開発(応用技術開発)
・技術マーケティング(学会/セミナーでの発表)、購入調査(製品説明/デモ)
・試料前処理 データ取得・解析までの最適な解析手法の開発および提案
・データ取得/解析の自動化設計(Pythonスクリプト、画像処理、AI活用 等)

【業務役割分担について】
原則として、システム設計とアプリケーション開発までを一貫して担当していただきます。Will(やりたいこと)、Can(スキル)、Must(仕事上のミッション)を踏まえ、3名 10名規模のチーム内で適切に役割分担を行い、チームリーダのもとで主体的に業務を推進していただくことを想定しています。

【ポジション・部門の魅力】
1. 「見る」だけでなく「加工して見る(FIB×SEM/TEM)」という、半導体デバイス内部構造まで踏み込んだ解析ソリューションに携われる点が最大の特長です。装置開発と顧客課題解決の両方に関わるフロント寄りの技術職として、仕様検討からPoC、顧客展開まで一気通貫で携われるため、成果が見えやすく大きな達成感があります。フロント設計者として、電子光学系、機構系、制御系、ソフト系など各設計部との仕様打合せから、お客さまサイトでのPoCの実施まで一貫して携わることができます。自ら検討/設計した内容が顧客価値として形になるため、成果を実感しやすく、大きな達成感を得られる環境です。
2. 半導体の前工程を主戦場としつつ、今後は後工程・量産検査分野の強化も進めており、自動化・省人化・データ信頼性向上などを自身が関わる中で実現していける環境です。市場シェア・技術優位性を背景に、顧客と「品質対応」だけでなく伴走型パートナーとして関係構築できる点も魅力です。当社は、半導体市場向けに自社製品であるインライン検査計測装置や、各種プロセス製造装置の開発・製造・販売を手がけています。装置・プロセスの双方に強みを持つ点は、技術力および製品ラインアップの面で、競合他社にはない大きな優位性となっています。
3. キャリアパスとして、若手エンジニアに対する海外研修(1年間)や、中堅エンジニアの海外ラボへの駐在(2 3年間)など、グローバルな経験を通じた高度技術者の育成を積極的に行っています。更に、業務で培ったドメイン知識を活かし、より機能に特化する形で製品設計部署や、製品戦略を担当する部署へ異動して活躍するなど、将来的に多様な活躍が可能な組織です。

パブリックセクターコンサルタント/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リードコンサルタント
仕事内容
●業務概要
コンサルタントとして、官公庁向けにデータ分析、自然言語処理や生成AIの官公庁業務への応用、分析結果のビジュアライゼーションツールの開発(ダッシュボードの開発)など、プロジェクト全体をリードしていただきます。

●具体的な業務内容
・プロジェクト全体進捗および品質の管理
・入札案件の獲得(技術提案書の作成、審査時のプレゼンテーション)
・獲得後のプロジェクトの推進(主管課とのコミュニケーション、スケジュール調整)
・他のエンジニアとともに分析・開発の実施
・報告書の作成
【プロジェクト事例】
・政策の類似性等の分析に関する調査研究(公共機関)
・公開求人情報の収集・分析に関する調査研究事業(公共機関)
・生活関連物資等の価格動向等の把握のためのデータ提供業務(公共機関),etc

●ポジションの魅力
・チームメンバーのバッグラウンドや専門性を生かし、獲得する入札案件を選定し、提案することできます。
・少数精鋭のチームで動くため、上下関係がなく、お互いの得意領域をカバーする体制です。
・官公庁案件は多岐にわたっており、様々な社会課題に対して、データ分析やシステム開発を通じて貢献することができます。

パブリックセクターシニアコンサルタント/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
●業務概要
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する当社で大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

●具体的な業務
コンサルタントとして、官公庁向けにデータ分析、自然言語処理や生成AIの官公庁業務への応用、分析結果のビジュアライゼーションツールの開発(ダッシュボードの開発)など、プロジェクト全体をリードしていただきます。
1. プロジェクト全体進捗および品質の管理
2. 入札案件の獲得(技術提案書の作成、審査時のプレゼンテーション)
3. 獲得後のプロジェクトの推進(主管課とのコミュニケーション、スケジュール調整)
4. 他のエンジニアとともに分析・開発の実施
5. 報告書の作成

【プロジェクト事例】
・政策の類似性等の分析に関する調査研究(総務省)
・公開求人情報の収集・分析に関する調査研究事業(厚生労働省)
・生活関連物資等の価格動向等の把握のためのデータ提供業務(消費者庁),etc

●ポジション・部門の魅力
・チームメンバーのバッグラウンドや専門性を生かし、獲得する入札案件を選定し、提案することできます。
・少数精鋭のチームで動くため、上下関係がなく、お互いの得意領域をカバーする体制です。
・官公庁案件は多岐にわたっており、様々な社会課題に対して、データ分析やシステム開発を通じて貢献することができます。

大手セキュリティベンダーでのオートモーティブ・AIアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜1,090万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。
・要件定義・ヒアリング:テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。
顧客との合意形成までを担っていただきます。
・PoC(技術検証):定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。
・導入・展開:開発したサービスを顧客や当社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。
また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのオートモーティブテストアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客の車両開発プロセスを理解した上で、複合的なシステム開発におけるテストの在り方を提案・設計し、テスト領域全般を支援します。
あわせて、顧客関係者との協議を通じて各種業務の効率化も推進していただきます。

【業務詳細】
・提案:自動車の開発プロセス全体を把握し、複合的なシステム開発におけるテスト方針や手法の検討・提案を行います。課題ヒアリングを通じて、テスト領域全体に対する最適な支援策を提案いただきます。近年はクラウドサービスやビッグデータ活用の進展によりセキュリティの重要性が増しており、そうした観点からの提案も期待されます。
・テスト設計・実行:顧客と合意した方針に基づき、テスト設計・実行・結果報告を行います。
・活動効率化:各作業の効率化・自動化手法を検討し、関係者と連携しながら業務改善を推進します。
・マネジメント:上記活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を行います。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのオートモーティブ・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング:車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。
・PoC(技術検証):要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。
自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。
・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。
導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのプロセスDXアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客の現状を踏まえ、車両開発プロセスの自動化やDX適用に関する構想を検討し、提案活動を行います。
採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・開発業務分析:顧客の開発業務を詳細に把握し、ヒアリングと分析を通じてプロセス上の課題を抽出します。
・DX方針検討:抽出した課題に対し、どのようなプロセス・手法で解決するかを検討し、構想を作成します。
提案を進め、顧客との合意形成を行います。
・PoC(技術検証):検討した方針に基づき、実現可能性や方法論の妥当性を検証するため、トライアルプロセスやDX運用の試作を行います。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は基本的に子会社に委託し、開発窓口として進捗確認や品質管理などのマネジメントを行います。
・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務への定着を支援します。
導入後は事例として整理し、他顧客・他事業部への展開・普及活動を推進します。
・マネジメント:上記の活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのテストPMOリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両のソフトウェア開発において、主にテスト領域やソフトウェア品質に関する課題を可視化し、その改善手法の検討・提案および改善策の実施を主導いただきます。
改善状況を継続的に監視し、PDCAサイクルを回すことで品質向上に貢献していただきます。

【業務詳細】
・課題可視化:ソフトウェア品質やテストに関するヒアリングを実施し、その結果を分析・深掘りした上で、顧客と課題認識を共有・合意します。
・改善手法の検討・提案:テストおよび品質保証に関する知見・ノウハウを活かして、効率化(例:ツール活用等)も含めた改善策を検討し、顧客へ提案します。
・改善策の実施:顧客と合意した改善策を現場にて実行し、改善活動を推進します。
・改善状況の監視(PDCAの実行):設定した改善目標に対する効果を継続的にモニタリングし、必要に応じて施策の見直しを行います。
・マネジメント:活動全体をチームで推進するため、スケジュール・予算などの管理を担いつつ、本取り組みの目標達成に向けてリードいただきます。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのテストオートメーションアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両開発におけるソフトウェア動作を含むテストの自動化と、その実現手法の検討・提案を行います。
採用された提案について実装・運用に向けた開発活動を推進し、取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング:テストに関するヒアリングを通じて、自動化に向けた課題を抽出し、AI等の手段での解決を視野に入れた要件へと落とし込み、顧客との合意形成を行います。
・PoC(技術検証):定義された要件に基づき、効果検証のためのトライアルサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメントを担当します。
・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務での活用定着を支援します。
導入後は事例として整理し、他の顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:上記の活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行います。

Lead Solution Architect/有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
As a solution architect, your main responsibility will be designing appropriate and optimal IT solutions based on the business needs.

You will engage closely with other Solution Architects to ensure solution alignment with IT strategy and architecture roadmap, and aim to reuse available IT assets to deliver value to business faster while reducing waste and duplication.

You will also work with Enterprise architects and Tribe members to identify key business capability gaps in order for strategic and business planning processes to address those, and to provide hands-on technical solutions to Developers and Ops members within Squads.

When required, you will collaborate with Platform architects to stay up-to-date on key our technologies and ensure our architecture, technology and security guidelines are respected and followed.

【Position Attractive Point 】
Global multicultural environment, opportunity to direct and influence company’s IT strategy and be a key participant in digital transformation and modernization of insurance business among fellow professionals.

飲食店向け予約管理システムの企画開発企業でのエンジニアリングマネージャー/データ基盤

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやリアーキテクチャチームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進(共通基盤・AI活用・標準化)
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

WEALTH MANAGEMENT ,Investment solution Specialist/有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Specialist
仕事内容
1)ULにおける投資ファンドのモニタリング・選定

2)顧客・保険募集人への市場情報・分析の提供

3)顧客・保険募集人への投資教育の提供

4)ULにおけるファンドの情報開示機能の強化

AI ガバナンスリード(アシスタントマネージャー〜マネージャー)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アシスタントマネージャー〜マネージャー
仕事内容
AIガバナンスリードAI活用を安全かつ継続的に推進するため、AIガバナンス体制の構築および運用を担います。事業環境や技術動向の変化を踏まえ、AIガバナンスフレームワークの整備・維持・改善を行うとともに、AI活用案件に対する承認、記録、モニタリングの仕組みを設計・運用し、グローバルおよびグループポリシーとの整合性を確保します。また、高リスクと判断されるAI利用案件のレビュー対応や、モデル特性、利用データ、利用目的、業務影響などの観点から、各AI活用案件に対して専門的な助言を提供します。

AIプラットフォームの導入・展開支援全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。

AI・データプロジェクトのリードおよび推進保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。

【入社後の教育・研修について】
社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
全社横断でAI戦略とガバナンスの中核を担うポジション全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできるグローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野

【将来のキャリア展望】
AIガバナンスのエキスパートAI/データ戦略関連マネジメントポジションAIアーキテクト

Data & AI Architect/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Define target data and AI architecture aligned to retail business priorities and analytics use cases
Design enterprise integration, data modeling, and semantic layer patterns across SAP and non SAP sources
Establish governance for data quality, lineage, access control, privacy, and compliance
Shape AI/ML enablement including use case intake, model lifecycle, and MLOps
Leverage SAP BTP and/or hyperscaler platforms for scalable AI solutions
Design for complex retail ecosystems including POS, OMS, eCommerce, and SAP CAR
Provide architectural guidance across design, build, test, and deployment

社内SE(AI駆動開発チーム)/FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:
社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義〜リリースを責任を持って実施。
実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。
AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。
新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。

具体的な業務:
●開発作業
新システムの企画立案
ユーザ部門との要件定義の実施
パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー
システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する

●プロセス改善
新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進

●システム運用
ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施)
他部署からのシステム化関連相談窓口

ポジション・部門の魅力:
発足して間もないチームであるため、プロセスや文化を「これから作っていく」というフェーズです。
AI駆動開発という新しい世界の中で、持っている技術力を成果につなげることができるチームです。
そんな環境の中で自分の知識や能力を存分に発揮できることが最大の魅力です。
【身につくスキル】
AIへの効果的な指示の設計、AIをどう使えば効果的なのかを習得することが可能。
従来とは違い、AIが生成することを前提とした設計思想を習得することが可能。
システムを新たに構築する際に必要となる幅広い知識を習得することが可能。(アーキテクチャの設計、インフラ構成の設計など)

社内SE(インフラエンジニア/SRE)/FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
SRE
仕事内容
●仕事内容
世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する当社の事業基盤を支えるインフラに携わります。
グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code(IaC)によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。

パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。
IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進しており、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。

●やりがい
世界46カ国・35万社以上の顧客を支える事業基盤のインフラに、上流から下流まで一貫して携わることができます。
マルチクラウド環境の統合管理や基盤最適化、IaCによるインフラ自動化、Observability基盤の整備、生成AIを活用した運用効率化など、事業規模に見合った技術的チャレンジと先進的な技術への挑戦が両立する環境です。

SREプラクティスの確立・拡充を推進するフェーズにあり、インフラのあるべき姿をアプリケーションチームと連携しながら提案・推進していくことができます。
将来のインフラ基盤のあるべき姿を自ら描き、推進していくことができるポジションです。

【千葉】品質保証/非鉄金属メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:自社製品事業部門 品質保証部 第2課への配属となります。
メインの業務は品質保証の予定、その他一般業務も発生する可能性があります。
具体的な業務:1. 品質管理システムの維持
・改善2. 標準書管理3. ISO監査管理、内部監査管理、サプライヤ監査、顧客監査などの監査対応4. 社外クレーム処理、再発防止&対策推進5. 出荷品の顧客提出データ対応、仕様確認などポジション
・部門の魅力:品質向上を進め、より良い製品への改善を関係部門と協力して達成していくことができる。
品質改善を通して、顧客満足度向上へと繋げることができる。
将来的なキャリアパス:品質保証業務の経験を活かして、他の技術系部門(生産技術部門、製造部門、設計部門、営業技術部門など)での活躍が期待されます。

AI駆動エンジニア特化型 研修講師/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
研修講師
仕事内容
【業務概要】
主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する自社サービスと、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する自社サービスを展開しています。
経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。

【具体的な業務】
当社の強みでもある「AI駆動開発エンジニア向け研修」の講師をお任せします。
基本形式としては、
・研修形式は、オンライン/オフライン共にご対応いただきます
・カリキュラムは、TypeScript や Python 等、AI Friendly な言語での開発がメインです
・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応いただきます
対象となる受講者は、プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができるレベルのエンジニアです。
※コンテンツ制作経験は問いません。もちろん、経験がある方は大歓迎です。
※顧客対象は全国なので、出張していただく場合もあります。
※研修登壇以外の空いた時間には、自社の開発業務に関わっていただくことも可能です。

【ポジション・部門の魅力】
1. AI分野での市場創出
成長産業であるAI分野において、新たな市場や事業モデルを創出する最前線に立ち会えます。次世代の開発手法を広め、市場形成の起点を作ることができる社会的意義の大きなポジションです。
2. 大規模かつインパクトのある案件への参画
個人やフリーランスでは獲得が困難な、企業間の大型契約に直接携わることができます。有名企業からの依頼も多く、スケールの大きな舞台で経験を活かせる環境です。
3. エンジニアの生産性向上に直結する貢献実感
受講者が「手作業で1時間かかっていた作業を数十秒で完了させる」レベルへと成長する過程を支援します。現場エンジニアの生産性を劇的に高め、IT業界の底上げに直接貢献できることは大きなやりがいとなります。
4. 現場の技術力を維持できる柔軟な働き方
研修への登壇だけでなく、空いた時間を自身の開発業務に充てることが想定されています。そのため、講師業に専念して技術力が落ちる心配がなく、現場の勘やスキルを維持しながら柔軟に働くことが可能です。
5. 経験・実力に見合った高い評価と好待遇
テックリーダー等の高い専門性をしっかり評価し、実力に見合った納得感のある待遇が得られます。

AI導入ソリューション営業(チャネルマネジメント)/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
チャネルマネージャー
仕事内容
業務概要
当社は、事業を展開しています。主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「自社サービス」と、日本初の生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「自社サービス」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。

具体的な業務
現在すでに契約している顧問・代理店・パートナー企業(300社前後)に対して、当社の「自社サービス」「自社サービス」の販売チャネルとしての育成・活性化を担います。自社営業が担う商談・クロージング業務とは役割を切り分け、社会を前に進めるために最も重要な接点創出として、経営者・企業オーナーに繋がるチャネルを通じた圧倒的なリード獲得がミッションです。主な業務内容は、以下のとおりです。
【チャネル管理・育成】
1. チャネルの最適化設計(月次スクリーニング / 優先チャネル基準設計 / 育成)
2. 優先チャネルへのナーチャリング施策
3. チャネル向け商材トレーニング / 提案支援(自社商材を自走して売れるよう情報共有)
4. 適切なリードリストの獲得に向けた活動指導 / 進捗管理
5. 有効チャネルに対するビジネスモデルの提案 / インセンティブ設計 / 条件交渉
【新たな代理店・パートナー開拓】
1. 新規代理店の開拓
2. パートナー候補企業へのアプローチ / 契約締結
3. パートナービジネスモデル構築 / 提案
【ナーチャリング基盤の構築】
1. 300社前後のチャネルに対してスケールするナーチャリングの仕組みを設計・運用
2. チャネル教育プログラム・資料の整備
3. CRMなどを活用した活動管理と改善サイクルの確立

ポジション・部門の魅力
1. AI × 代理店ビジネスという成長領域で、国内でも希少性の高いチャネルマネジメント体制を自ら設計・構築できる
2. 300社前後のパートナーに影響を与え、会社全体のリード数・売上を左右するキーポジション
3. プレイヤーとしての成果だけでなく、ビジネスモデル・仕組み・組織づくりまで含めて裁量を持って推進できる
4. コンサルや技術的な専門性がなくても、AI/DX市場での自らの市場価値を高められる
5. 成長フェーズに、事業の勝ち筋づくりから携われる
6. 日本の人材不足・生産性問題の解決に挑むリーディングカンパニーで、社会的インパクトのある実績を作れる

リードAXコンサルタント/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードAXコンサルタント
仕事内容
業務概要:当社は、事業を展開しています。
主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成
・リソース提供までをワンストップで支援する「AIトランスフォーメーション(AX)サービス」と、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種
・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI
・DX研修」を展開しています。
経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。
具体的な業務:経営層と並走しながら、クライアントの重要アジェンダに対して課題設定 打ち手の設計 実行支援 成果創出までを一気通貫で担っていただきます。
当社が提供するAX(AIトランスフォーメーション)/AI
・DX研修/ソリューション導入/人材支援などを組み合わせ、クライアントごとに最適な変革プランを設計
・推進します。
具体的には以下を想定しています。
1. 経営/事業課題のヒアリング、現状分析、論点設計(AsIs/ToBe、ギャップ整理)2. 変革ロードマップの策定(施策設計、優先順位付け、KPI設計)3. 生成AI活用を含む業務改革の推進(業務プロセス設計、定着化、効果検証)4. 研修/人材育成施策の企画
・実行(対象設計、運用設計、改善)5. 継続提案/拡張提案に向けた論点整理
・提案資料作成「提言で終わらず、実装まで踏み込み成果を出す」ことを重視しており、クライアントの現場に入り込んで伴走しながら、変革を前に進めていただきます。
ポジション
・部門の魅力:1. 「提言」の先にある「実装と成果」までを全権掌握する手触り感戦略コンサルタントが陥りがちな「レポートを出して終わり」という限界を突破できます。
クライアントの経営アジェンダに対し、自ら描いた変革シナリオを現場のオペレーションにまで落とし込み、「実際に企業が変わり、利益が出る瞬間」までをリードする、真の変革パートナーとしての醍醐味があります。
2. 「AX×リスキリング」という、日本最注力市場のデファクトスタンダードを創る労働人口減少という避けて通れない社会課題に対し、生成AIを活用した業務変革(AX)と、それを使いこなす人材育成(研修)を統合した独自のソリューションを推進します。
「AIを組織の筋肉に変える」という難易度の高い変革を成功させることで、次世代のビジネスリーダーとしての市場価値を決定づけることができます。
3. 戦略から組織
・業務
・人材までを横断する「事業経営者」的視点特定のファンクションに閉じず、経営戦略の策定から組織設計、具体的なKPI管理、現場への定着化までを一気通貫で担います。
少数精鋭のコアメンバーとして、経営陣とダイレクトに意思決定を重ねる環境は、将来的に事業統括ポジションを目指すキャリアにとって、これ以上ない打席となります。
4. 大手
・中核企業の「意思決定者」と直接対峙し、日本経済をアップデートする対峙するのは、企業の命運を握る経営層やオーナーなので、抽象度の高い悩みを論理的に構造化し、AXという武器で具体的な解決策を提示する必要があります。
日本経済の屋台骨を支える企業の変革に深く潜り込み、生産性を劇的に向上させるという、社会的意義とビジネスの面白さが高度に融合したポジションです。

AI導入におけるソリューション(研修)営業/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●業務概要
当社は、主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する自社AIトランスフォーメーションサービスと、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する自社AI・DX研修を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、多くの企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。

●具体的な業務
大手企業 / 地方中核・オーナー企業に対して、現在実装が加速するAI活用における業務改善の導入として自社AI / DX研修のソリューション提案をお任せいたします。AI実装に伴う業務変革を実装する際に、大きな課題となり得る現場導入の抵抗をなくし、スムーズな業務変革を実現するための最善策をご提案いただきます。主な業務は、
1. 経営層 / 企業オーナーへのリード開拓
2. 経営者 / 役員層・人事・情報システム・事業部門など複数ステークホルダーを巻き込むアカウント戦略の策定・実行
3. 顧客課題の構造化(AsIs / ToBe、論点整理)と、研修・導入支援・運用設計を組み合わせた解決策の設計(スコープ / 価格設計含む)
4. 受注後の価値最大化に向けた社内連携の推進(CS / 研修企画 / 講師 / アライアンスと連携し、成果創出まで伴走)
5. 大手特有のRFP、稟議 / 購買、セキュリティ・法務論点の整理などエンタープライズ対応
6. 売上目標達成に向けたパイプライン構築、営業活動の型化(CRM運用含む)
※マネジメント役務はありませんので、プレイヤーとしての結果を作り出すことにこだわれる方、歓迎です。

●ポジション・部門の魅力
1. AI × 人材育成 × 業務変革の成長領域で、経営課題に直結する提案をリードできる
2. プロダクト売りではなく、顧客に合わせて研修・導入・運用・人材を組み合わせて設計できる
3. 大手 地方中核・オーナー企業まで、意思決定者と近い距離で案件を動かせる
4. 営業に留まらず、企画・アライアンス・仕組み化まで含めて事業の勝ち筋づくりに関われる
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