Pythonの転職求人

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顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進・支援します。
金融業界に特化しているものの、扱う技術に関しては幅が広いのが特徴です。
また、開発手法についてもウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じて、様々な手法を採用します。

金融業界のDX推進は世の中の大きなトレンドでもあり、DXを通して他社との連携を通じより高次の顧客体験を提供したり、データ活用やシステム構造改革等による持続的な成長を支える経営資源の強化等、これからの金業界を支える一翼を担うことができます。

私たちはDXを通じて、金融業界の新たな可能性を追求しています。
新しいテクノロジーに興味があり、それを活用して社会にインパクトを与えることに情熱を感じる方、私たちと一緒に未来を創造しましょう！


【プロジェクト事例】
▼データ連携開発案件
ETL層を中心にデータのパイプライン全体の視点から、業務要求を実現するための最適解を実現するための案件です。ミッションとしては、開発期間の短縮と品質改善・要件定義からテストまで一気通貫で行うこと・Databricksを活用することといった難易度の高いものでしたが完遂し、今後は更なる規模拡大を見据えています。

▼法人ポータル開発案件
他社との協業にて開発作業を分業し、フロントエンド部分を担当した案件です。
Javascriptフレームワークによるカード型UIデザインを採用、お客様先のシステム動作環境にあわせてAWSで環境を構築し、開発、テストに活用しました。

マスリテール領域におけるデジタルマーケティングを担う部署で、顧客の属性、利用状況、アクション、アンケートといった定量定性の両面データを踏まえながら、「プロモーション企画」「デジタルコミュニケーションチャネルの活用/導入」「顧客軸でのUI/UX改善」等の実行を行っています。

【主な担当職務】　面接の中で体制含めてご説明致します
以下のいずれかの職務をメンバーと協力しながら主体的に担当します。
・マーケティング戦略の企画立案
　(市場調査、顧客調査、事業企画、認知施策等)
・KPI達成（※）に向けたプロモーション戦略の企画立案/PDCA含めた実行
　(キャンペーン企画立案、集客戦略の企画立案、CRM活用等)
・CRM(デジタルコミュニケーションチャネル)領域の高度活用/新規デジタルマーケティングツールの導入

※）主なKPI対象商材
普通預金口座、クレジットカード、デビットカード、住宅ローン、カードローン、運用商品（投資信託、ロボアドバイザー、ネット証券等）、インターネットバンキング等


【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・発展途上にある当行のデジタルマーケティング領域で、第一人者としてお客さまとのコミュニケーション変革をリードできるやりがい
・出社/在宅のハイブリット形態での勤務。(在宅勤務は週2-3程度目安)　※2025年4月現在制度に基づく

【キャリアパス】
金融のデジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務(マスリテール領域以外のマーケティング、システム企画、商品企画等々)を担当いただく可能性もあります。

・当社グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン〜PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。
自社内のみならずグループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。
●分野別データ分析ビジネス創出業務
・当社の他室部、並びにグループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント
　まちづくり（防災等）／一次産業（水産・畜産等）／OMOビジネス（商品コンサル等）
●データ分析基盤開発・分析業務
・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

業務内容
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、当社のインターネット投票サービスのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。
また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

具体的な業務例1
新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進。
当社のインターネット投票サービスは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。
ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。
また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。
これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。

具体的な業務例2
チェックイン施策のレバー決定支援。
2024年にチェックイン機能がリリースされました。
チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。

チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。
また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

具体的な業務例3
競輪選手の体力計算ロジックの構築。
2024年にリリースされたサービスは、当社のインターネット投票サービスが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。
主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。
このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

EFXエンジニア：
・Javaをメインとした為替電子取引プラットフォームにおけるマーケットメイクのプログラム開発。
・ディーラーやセールスとのコミュニケーションを通じた、開発・テストなどのソフトウェア開発業務。

●ポジション概要
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。

【変更の範囲】
会社の定める業務

●開発環境
開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）
OS：Linux
機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn
コンテナ：Docker、Kubernetes
監視：Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD：Argo CD、GitHub Actions
データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

金融・通信・Fintechなど、最前線の開発に挑戦
当社では、大規模システム開発からPoC開発、toB・toC向けWebアプリ、インフラ開発まで、幅広い業界・分野のプロジェクトを手がけています。
スキルや経験に応じて、最適な開発PJTをご担当いただき、成長を支援します！

【プロジェクトリーダー/マネージャーとして活躍】
プロジェクトリーダー/マネージャーとして、以下の業務をお任せします。

◆ 具体的な業務の流れ
・ 案件受注（コンペに参加することもあります！）
・ PM/PLを中心とするチームでクライアントと打ち合わせ
・ 要件の抽出・取りまとめ・サポート
・ SEとして開発、PGメンバーの進捗管理
・ 納期までに成果物の作成
・ 納品立ち合い後、フォローや保守対応

★単なる開発ではない！クライアントの課題を解決するエンジニアへ！
「上流工程に挑戦したい」「チームをリードしたい」
そんな想いをお持ちの方にとって、最適な環境がここにあります。

【開発環境一例】
言語：Java、C＃、Python、JavaScript
フレームワーク：Spring、Robot FW
DB：MySQL、Oracle
インフラ：AWS、GCP、Docker
開発手法：ウォーターフォール、アジャイル、スクラム

この仕事で得られるもの
・裁量を持った業務ができる
・課題解決力、調整力が身につく
・先端技術の知識

仕事の魅力
・AI・LLMの導入を推進するチームで進め方や効果測定などの進め方を議論し検証するなどトライアンドエラーがしやすい環境が整っています。

・開発エンジニアだけでなく、セキュリティー担当者、銀行員やマーケティング担当者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、幅広い視野とコミュニケーション能力を磨くことができます。

キャリアプラン
キャリアチャレンジ制度があり、AI・LLM活用エンジニアとして入社後に他ポジションへチャレンジしていただきキャリアの幅を広げていただくことも可能です。

業務内容
●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
　・コーディング効率化ツールの導入
　・開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
●上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有
●生成AIに関する取組状況
　・Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築

業務内容
製造業（製薬、食品、機械など）向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。
データ利活用のプロジェクトとしては、
(1)自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供
(2)データを集める、溜める、可視化/分析するといったデータ利活用基盤の整備
(3)上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

職務の魅力
自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。
取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。
将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

本ポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、多種多様な業界のクライアントが抱える重要な経営課題に向き合い、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する役割を担っています。


●具体的な業務
デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る
データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していく

ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。

《主な業務》
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析（Dry解析）
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！

・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
・こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。

全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進をお任せします。
具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。

▼具体的な業務内容
・データマネジメント全般に関する企画立案・推進
・ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進
・全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策の推進と全体マネジメント
・生成AIをフル活用するためのデータ収集・蓄積・整備体制の整備と最適化
・データを活用した各種AI関連施策の企画立案・推進
・組織全体のデータドリブン化の推進、データに基づく意思決定支援
・構造化データ・非構造化データの収集、分析、管理、活用に関するプロセスの構築と改善
・データサイエンスチームやエンジニアチーム、他部門との連携を通じたプロジェクトの推進
・データ活用のCoEとして、業務課題の解決支援・施策の横展開

仕事の魅力
・当社グループには金融・非金融含め多種多様なデータが大量に存在し、それらを活用しデータサイエンスやAI技術を駆使して、これまでにない革新的な企画に取り組むことができます。
・当社グループは約1万人の社員を擁しており、取り組む企画は、グループ全体に大きなインパクトを与えることができます。ご自身のアイデアや成果が多くの人々に影響を与え、会社全体の成長に寄与することができるのは、大きなやりがいとなります。
・社内でも誰も取り組んだことの無い分野であり、「とにかく何でもやってみる」の考えで何でもチャレンジできる環境にあります。
・多様なバックグラウンドを持つ人財が集まっており、異なる視点や知識を持ち寄ることで、より豊かなアイデアが生まれます。

クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC（概念実証）を行います。
具体的には以下の業務を担当していただきます。
・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義
・AI/ML技術の調査・選定
・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発
・PoCの結果を踏まえた提案資料作成、プレゼンテーション
・必要に応じた一部デリバリー（プロトタイプや小規模システムの構築）
・学会等での社外発表

アジャイル開発における工程管理、ウォーターフォール開発におけるPMなど

HR業務

採用活動全般、人事業務、労務管理、総務業務、経営サポート

・経理・財務の統括管理（決算管理、税務、監査対応など）
・資金管理・財務戦略（キャッシュフロー、銀行対応、投資計画など）
・予算策定管理
・経理部内部統制

・全国で頻繁に行われるDXソリューションの展示会出展の手続きから出展準備全般
・ブースでの来場者対応、リーフレット配布、もしくはデモの実施(応相談)
・オーダー処理全般(上位者の指示に基づく対応)
・リード企業・販売代理店へのデモおよび導入支援に関する日程調整と対応要員の手配

当社は、理系新卒を対象としたダイレクトリクルーティングサービスを提供しています。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、
幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
●AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

●プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

●AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

●技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

【求めている人物像】
・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート

業務内容
機械学習モデルの構築・運用。
(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用)。
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。
技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）。
【プロジェクト（一例）】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。
●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト。
●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト。
●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）。
●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）。

本グループは、当社のコア機能であるクラウド映像プラットフォームの根幹とも言える、「映像の録画／配信基盤」の開発と安定運用、および定常的な近代化をメインで担っています。

日々、ビジネスの拡大に伴い急増し続けるデバイスやユーザー、比例するデータ量に対応するため、Go言語ベースのモダンな構成（HLSやWebRTC）を用いた、可用性の高い映像録画／配信基盤システムの運用・改善を追求しています。

また、カメラをはじめとする各種IoTデバイスとプラットフォームとの連携機能をプロダクトへ提供するほか、映像データの特性上、支配的になりやすいクラウドコストを最適化すべく、次世代のコーデック対応等、映像技術・新技術への継続的キャッチアップ・導入にも随時、積極的に挑戦しています。

録画欠損を生じさせないというミッションクリティカルな環境下で、日本国内のインターネット上り帯域の約3%をも占めるトラフィックが走る大規模なクラウドインフラを運用／改善し、ハイパフォーマンス（*）なアプリケーション開発を通じて、プラットフォームの競争力を高めることが、私たちの最高にチャレンジングなミッションであり、最大の醍醐味です。

（*）Web APIサーバー比較

　
＜具体的な業務内容＞

既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計 開発
サーバコストを抑えるための各種最適化
ライブ再 時の遅延を さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応
サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応
カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）
　

リーダー候補について
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

＜具体の業務イメージ＞

既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
5 6名ほどのチームメンバーに対する育成 教育
組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます
セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

エンジニアとしてのバックグラウンドを活かして、システム設計・開発・運用といった経験をコンサルティング業務に活かしていただけるポジションを提供します。
これまで培ったスキルを、より戦略的なITソリューションにシフトさせ、クライアントのビジネス成長に貢献するポジションです。
具体的には、以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。
システム企画
ITグランドデザイン
RFP作成支援
ITソリューション導入支援
プロジェクトマネジメント（PM/PMO）支援 等

●プロジェクト事例
大手自動車グループ企業のEV新規事業におけるPoC
大手エンタメ企業への全社IT導入支援
大手総合化学メーカーの合弁会社設立に向けた新会社システム構築PMO支援
大手建設会社の外販システム開発に向けた要求定義/RFP作成支援
大手総合商社のシステム統合プロジェクトにおけるPMO支援 等

●キャリアパス
入社後は経験に応じてメンバーとしてプロジェクトに参画し業務遂行していただきます。
プロジェクトを通じて、クライアントへの提案力やプロジェクト管理能力を磨いていきます。
その後、徐々にチームをリードする立場を目指し、最終的にはプロジェクトマネージャーやプリンシパルとして活躍することができます。
実績を上げるに伴って職位が上がっていきます。スキルや希望に応じてスペシャリストの道に進むことも可能です。
注力オファリングである、AI/新規事業/ITを軸として、例えばITコンサルタントから新規事業等のビジネスコンサルタントや、AIコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。
担当業界や業務領域の縛りを設けていないため、幅広い業界・領域の経験を積むことができ、成長しやすい環境があります。
大手コンサルティングファーム上位職出身のメンバーが多数在籍しており、1on1でサポートを受けながら業務を進めていくことができます。
コンサル未経験の方でも、挑戦しやすい環境です。
また、子育てをしながら活躍しているメンバーが過半数で、リモートワークや子どもの行事に伴う休暇など働きやすい環境が整っています。

※ご入社後、関係会社へご出向いただきます。

ご経験やご志向に応じて、具体的な担当領域を柔軟に設計いたします。

M＆A領域
経営の意思決定に深く関与しながら、市場の成長性や競争環境、親会社グループとのシナジーを判断軸とし、M＆Aの企画から実行、経営統合まで一気通貫で進めていきます。
自社の事業成長に直結するM&Aを仕掛けていきたい方にとって、極めてチャレンジングな環境です。
（仕事の例）
● 成長可能性・シナジーのある企業の探索（ソーシング）
● マーケット動向や対象企業の経営状況の分析
● デューデリジェンスの主導・実行支援
● 条件交渉・スキーム設計
● 経営統合に向けた統合戦略の策定

人事領域
採用・制度・育成・組織開発といった領域の垣根を越えて、経営課題に直結するテーマに取り組むことができます。
評価・報酬制度の設計、タレントマネジメント、新卒・中途採用戦略、カルチャー醸成、研修企画いずれも「企画だけ」「運用だけ」に留まらず、構想から実行まで一貫して携わることが可能です。
（仕事の例）
● 人事戦略や人事制度の企画・立案・運用
● 新卒採用および中途採用のグランドデザイン策定・運用
● タレントマネジメントシステムの導入・運用
● 組織開発・カルチャー醸成に関わる企画・推進
● 教育・育成体系の企画・運用

当該ポジションの魅力
○ 圧倒的な事業成長を実現してきた社長直下での実践型成長環境
弊社グループで事業責任者として活躍し、数々の成長事業を率いてきた社長のもと
で、経営のリアルに触れながら意思決定と実行に関与できます。密度の高い成長機会を求
める方には最適な環境です。
○ 新たな事業創造・価値創出の最前線でスピード感を持って働ける
第二創業期の現在、M&Aを通じた事業領域の拡張や、カルチャー醸成・組織変革に日々
取り組んでいます。次々と立ち上がる新しいテーマのなかで、自ら機会をつかみ、アイデア
を形にし、実行する裁量が与えられます。
○ 年齢やポジションにとらわれない抜擢と挑戦の風土
若手であっても意思と実力次第で、事業責任者や経営テーマのリードポジションを任される
機会があります。実際に、当社で企業買収を完了させ、買収後の経営を担っている役員は
30代です。

【業務内容】
データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案
データを活用した事業の開発・企画立案

現在進めていること
プロダクト KPI の分析業務
・PM と連携し、プロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・現状はプロダクトの生データが BigQuery に集約され、LookerStudio などのツールを用いて分析・集計を行っています
・今後予定をしているマルチテナントアーキテクチャ移行に合わせ、データ分析基盤のリアーキテクチャを進めたいと考えています
・その他、要件に合わせたクレンジング・加工フェーズの構築などを進めていきます
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用
・有償サービスとして提供している転送機能の運用を行いつつ、ストリーミング転送オプションの追加に向けた検証をおこなっています

今後のテーマ
社外向けに提供している分析環境の統合
・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充を進めたいと考えています
上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていく
・会員登録、入会数、退会数の予測
・空き時間、曜日、必要なスタッフ数の予測
・出店計画
・各種レコメンド
・ダイナミックプライシング
・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
・etc
IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
その他事業開発、企画立案
この仕事で得られる経験、面白さ
社内のデータ分析環境の構築改善経験
・以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します
　 ・顧客満足度の向上と解約防止
　 ・顧客の成長支援（カスタマーサクセス）
　 ・UI/UX変更や機能追加の効果測定
　 ・開発・運用のコスト削減・ROI向上
　 ・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます
社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験
・ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。

本社の開発購買部門で、住宅の各分野（躯体・外装・内装・設備等）での本社各部場の横断型VA/VE活動の まとめ役・事務局責任者として、その推進を担って頂きます。
その他部材の調達戦略（品質・供給・コスト・環境配慮）の立案・推進に関しても社内外関係者と協同し担って頂きます。

プロダクト横断的なアーキテクチャ戦略の策定と推進マイクロサービスやドメイン駆動設計(DDD)など最適なアーキテクチャパターンの選定・実行
レガシーシステムのモダナイゼーション計画と実装指針のリード
新技術・新ツールの調査および導入既存プロダクトへのインパクト評価、導入方針の決定
技術的負債の解消プラン策定・実行
各開発チームへの技術的リードおよびサポートコードレビュー、技術的課題の解決支援、チームメンバーの育成
CI/CD パイプラインや運用プロセスの設計と改善
ステークホルダーとの連携およびプロジェクトマネジメント支援経営陣・PM・他部門との調整、要件定義、ロードマップ策定
大規模プロジェクトの技術的リスク管理とアーキテクチャ決定

・当社スマートインフラ製品（LiDAR、レーザースキャナなど）の試作機の開発と評価
・製品試作機に搭載するファームウェア開発
・受光素子の光電変換モデル構築とそれを用いた受信波形シミュレータの開発
・レーザー距離計の信号処理技術開発（新規アルゴリズムの考案とそれの実装・評価）
・最新技術の情報収集（展示会見学、学会聴講、特許調査、技術論文解読など）
・業務進捗管理、各種レポート作成、特許出願

《責任範囲》
・与えられた目的を達成するための開発計画を立案し、実行する
・製品試作機を開発する際はチームメンバーと協力しながら業務を遂行する
・目的達成のために部門連携や外部業者の協力が必要な場合は、それらを取り付ける
・自分より経験・知識が浅いチームメンバーに対しては必要に応じて教育を行う

従業員向けのヘルプデスク対応
社内ITサービス/ソリューションの導入・運用管理・改善
MDMによるデバイス管理
社内IT戦略の策定および推進
セキュリティ関連施策の実施（セキュリティマネジメントグループと協働）

●働く環境
出社とリモートワークのハイブリッド型勤務となっています。
チーム内の状況や業務上必要な場合や、毎月第一営業日は新入社員へのPC等の配付やIT研修対応が必要な場合は、出社して対応します。
業務アプリは全てSaaSを利 しており、オンプレミスの管理業務はありません。
PCのセットアップは自動化をしており、キッティング作業は多くありません。
社内のコミュニケーションはSlackで行われており、問い合わせ対応もSlackやワークフローツールで対応しています。
チームは、毎日の朝会や定例でのミーティングで対話を大事にしており、ミーティング以外でも気軽に相談したり、業務を協力して進めていく体制となっています。

●仕事のやりがい・魅力
急成長する企業でITによる課題解決をスピード感をもって実現できます。
SaaSやMDM、セキュリティツールなど幅広くサービスや技術に触れることができます。
裁量の範囲が広く、裁量権を持ってプロジェクトを推進することができます。

●現在の目標と課題
安全かつ効率的に仕事ができる社内IT環境の構成検討・製品選定・構築
事業成長に伴う会社規模拡大を見込んだ、各種ITサービス・チーム体制のスケーラビリティの向上
各種定常業務の効率化・自動化

●ツール・環境について
Google Workspace
Microsoft365
Microsoft Entra ID
Slack
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データ戦略関連業務（データエンジニア、データマネジメント、システム企画・運用、データ利活用施策の企画・推進）のオープンポジションです。
スキル・経験に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。
【役割】
以下のいずれかのポストで、国内外における当社のデータドリブン経営を支えるデータ基盤整備全般の当事者としてリード。

・データエンジニア
・データマネジメント
・システム企画・PM

データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
(1)ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（クラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発)　など

(2)データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上　など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール

(3)データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など

●業務内容
世界の通信インフラやAIのネットワークを支える光トランシーバの設計・開発業務を担当頂きます。
関連部署と連携して製品の設計・検証を進めながら、顧客や部品ベンダとの仕様/スケジュール交渉も並行して行います。

●当課のミッション
光トランシーバの新製品開発。
顧客交渉、仕様検討、光部品選定、光レベルダイヤ設計、性能検証、量産化推進、コストダウンなど。

●当ポジションで働くやりがい
光トランシーバ開発を通じての最先端の技術開発に携わることができます。
設計から評価まで一貫して担当できるため、モノづくりのやりがいを実感できます。
当社製品はデータセンタ向けの需要が高まっており、お客様とのビジネスを通じて、世界のネットワークインフラを支えることができます。

●将来的なキャリアパス（5~10年）
入社後、リーダーとともに新製品の開発を進めながら、光トランシーバの設計や仕様、評価方法を学んで頂きます。
数年の経験を経て、リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

仕事内容
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。
1. 戦略立案・ロードマップ策定
- クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
- マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
- 経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2. コンサルティング・ソリューション設計
- 技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
- Well-Architected Framework、SAFe等の適用
- 組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3. プロジェクトマネジメントと推進
- プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
- 技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
- 顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

このポジションで経験できること
クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識
経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
グローバル水準のプロジェクト推進経験
プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

キャリアパス
入社3年：シニアコンサルタント
入社5年：チームリーダー
将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

仕事内容
以下のような業務に横断的に携わります。
クラウド環境でのAPI開発（REST / GraphQL）。
GenAIとの統合によるクラウドネイティブアプリケーションの開発。
クラウドインフラの設計・構築・自動化（AWS / Azure / GCP）。
フロントエンド開発（React / TypeScript）。
データベース設計およびパフォーマンスチューニング。
CI/CDパイプラインの構築・運用。
クラウドリソースの監視・セキュリティ管理・コスト最適化。
参考: サービスページ [クラウド活用推進サービス]
お任せする業務: モノリシックアプリケーションのマイクロサービス移行。
コンテナ化・オーケストレーションの最適化（Kubernetes等）。
自動デプロイメントパイプラインの構築。
GenAIの統合設計・実装（OpenAI, Claude, Gemini）。
DevOps文化の醸成・開発体験の改善。
入社後は、こうした高度な技術課題に対する実装をリードし、プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます。

このポジションで経験できること
AI×クラウドの最先端領域での実装力。
プロジェクトへのコントリビュート。
海外AIテック企業との連携経験。
クライアントとの直接対話によるプロダクト改善の実感。
プライム案件でのリーダーシップ経験。

キャリアパス
入社3年：シニアエンジニア。
入社5年：テックリード。
以降：アーキテクト／エンジニアリングマネージャー。
クラウドインフラとAI技術を融合させたプロジェクトをリードし、データ駆動型の意思決定を支援することで、ビジネスの最適化に貢献できます。

製造・金融・通信・小売り・官公庁等の顧客に対する基幹・業務系システムの企画・設計・開発・テスト・運用保守のシステム開発プロジェクトにて、
システム開発業務、プロジェクトの遂行に携わっていただきます。
いずれも上流工程から入る案件が多く、上流〜下流工程まで一貫して携わることができます。
※関西・名古屋市内・札幌市内でオンサイト勤務可能な方向けとなります。
（関西：大阪市・門真市・京都市）


案件については、プライム案件、ITベンダー、大手SIerからの直請け案件となっており、
プライム案件比率は年々増加し、今後も注力していきます。

【配属部署】アカウント本部　関西顧客のPJに携わっていただきます。

【プロジェクト例】
案件1.：製造業向け受発注、出荷システムの再構築
概要：COBOLからJavaへのモダナイゼーション
工程：外部設計〜リリース
言語/環境：Java、ASTERIA、intra-mart、Oracle
　活かせるスキル：エンドユーザーとの折衝能力、プロジェクトマネジメント能力、上記開発言語の経験

案件2.：製造業向けSAP周辺システム老朽化による刷新
概要：intra-martによるシステム再構築
工程：要件定義、基本設計〜リリース
言語：intra-mart、Oracle
　活かせるスキル：エンドユーザーとの折衝能力、要件定義、プロジェクトマネジメント能力、Java、VB.net等の開発言語の経験

案件3.：製造業/各工場へのシステム導入、展開
概要：各工場へのシステム導入支援
工程：移行リハ、UAT、本番移行、稼働後支援
　活かせるスキル：PMO、社員代替、顧客折衝能力、ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント能力

案件4.：大手生命保険会社向け個人保険システム開発・更改
　概要：個人保険システムのリニューアル　フロント周りを中心としたアジャイル開発
　工程：アジャイル　
　言語：Java、PL/SQL、（Salesforce,unqork 尚可(当社アドバンテージスキル)）
活かせるスキル：スクラム体制経験者、スプリント2W単位経験者、複数ベンダー混合チームのため円滑なコミュニケーション力を発揮できるスキル

【キャリアについて】
会社の成長に伴い、PL、PMだけでなくITアーキテクト、ITコンサルタントといった幅広いキャリアを目指していけます。

「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。
本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。

・案件管理
・契約管理
・データベース
・AI契約レビュー
・AI契約アシスタント

具体的にご担当いただく業務は以下となります。

バックエンドやフロントエンドにおける要件定義〜設計〜実装
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
データ分析、ユーザー調査
技術選定、実装標準化立案と実施、コードレビュー
他部門とのコラボレーション
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック

言語：Ruby, Python, JavaScript, Go
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae
OS：Linux

【事業方針】
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

【業務内容】
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域にフォーカスし、対象顧客を金融機関に限定せずDX推進を支援しています。エンタープライズ向けの業務システムから個人ユーザー向けのシステムまで、多様なシステムの開発をお任せする予定です。

中には億を超えるデータ量を処理するシステムや低レイテンシーが求められるシステムなど技術的に取り組みがいのあるプロジェクトや、個人投資家の資産運用（株取引、投信など）を支援するスマートフォン向けアプリケーションを、UI/UXを考慮したサービスデザインからシステム開発、運用まで一気通貫で大手金融機関に提供しているプロジェクトなど、幅広く案件を拡大しています。
技術力を高めてテックリードを目指すキャリアやコンサルキャリア、マネジメントキャリア、デザイナーとしてのキャリアなど、将来的なキャリアに向けて「まずは技術力をつけたい」といったご志向性の方にお勧めです。

【キャリアパス】
キャリア形成について根底にある考え方は、個々人の得意分野において、プレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことを奨励する、ということです。PG→SE→PL→PMというマネジメントキャリアを目指すも良し、技術的な強みを伸ばすようなテクノロジー特化型のキャリア（アーキテクト、テックリード）を目指すも良し、個々人のスキルセットと希望を考慮し、キャリアパスを柔軟に設計することが可能です。

【開発手法】
ウォーターフォール、アジャイル・スクラム（顧客、PJによって異なります）

コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。

【技術スタック】
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
　　　　　 ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
　　　　　 CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
　　　　 　 コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki

製造業（OTC・食品消費財、製薬、組立製造業）を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。
・データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。
・近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。
・自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

職務の魅力
・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
・業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

業務内容としては、開発支援ベンダの発注手続き、生成AIアプリケーション開発、グループから提供される生成AIアプリケーション導入、AIガバナンスにかかる手続きを担当していただきます。

〈アプリケーション開発の詳細〉
グループで利用を許可されているLLMを用いて生成AIアプリケーションの開発を行います。
各業務担当者へ現在の業務をヒヤリングし、生成AIの適用領域を特定します。実際に利用しているデータ等を用いて、プロンプトを作成し期待度に満たる結果が得られるかを検証、その検証結果をもとに、生成AIを用いたアプリケーション開発を行います。
また、自らが必要と思われるAIアプリケーションをプロトタイプとして作成し、各業務領域で利用してもらうという逆のパターンでの開発も行っています。

【このポジションの魅力】
特定の業務にとどまることなく、幅広い実業務領域にて生成AI活用の検討が可能です。
運用会社の全部署と関わることになりますので、運用会社の業務が俯瞰できます
最新の生成AIサービスの技術や知見を得て、自らが触って利用可能な環境です
AWSなどの基盤の準備・設定からアプリケーションの開発まで幅広く経験が可能です

【キャリアパス】
本人の希望と適正をみつつ、柔軟なキャリアパスを描くことが可能です

●職務概要
当社では、データを重要な経営資源の一つと捉え、データに基づく意思決定の高度化や、新たな顧客価値の創出に向けたデータ活用を全社的に推進しています。
幅広い事業領域で蓄積されるさまざまなデータを、単なる集計・可視化にとどめず、高度な分析やデータサイエンスを通じて新たな示唆を導き出し、AI活用なども含めた具体的な施策や業務・ビジネスの変革につなげていくことが重要となっています。
こうした取組をさらに加速するため、各ビジネス部門と一体となって課題を捉え、データ分析・モデル構築等を通じた課題解決や意思決定の高度化を、分析の企画から実行、ビジネスへの活用まで一貫して牽引いただけるデータサイエンティスト／データアナリストを募集しております。

●職務詳細
・PythonやAutoMLツールを用いたデータ分析（統計解析、機械学習、予測モデル構築等）
・Tableauを用いたダッシュボード構築
・業務部門へのAI活用導入
・データ分析システムの企画開発、データ基盤整備等
・データマネジメントの整備
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
※ビジネス部門と一体となり、単なるデータ分析に留まらない事業や業務の高度化・効率化を、企画から実装までリードすることを期待しております。

●組織概要
デジタル・AI推進室は、データ・AIを活用した全社のビジネス変革を推進する組織で、現在25名のメンバーが在籍しております。
チームには中途採用者を含め、保険実務、IT、保険数理（アクチュアリー）、データサイエンスなど、さまざまなバックグラウンドや専門性を持つメンバーが在籍しており、互いの知見や強みを活かしながらプロジェクトを推進しています。

●キャリアパス
様々なAIプロジェクトを推進いただく中で、当社業務関連知識、当社固有のIT関連知識を研鑽いただきます。その後、事業部門でのデータ活用推進やデジタル化推進、システム開発プロジェクトの牽引等、様々なポジションとキャリアパスがあります。

●特徴・魅力
・大量かつ豊富な種類のデータを保有しており、分析技術を存分に活かせる環境。
・生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有する盤石な基盤の中で、短期的な成功のみに囚われず、中長期的に挑戦できる環境です。
・当社の幅広い事業領域ではデータ活用による大きなインパクトの創出が可能です。

ダイナミックな案件に中核として従事可能です。
・当社では、中長期的なビジネス展開も見据えたデジタル化案件も推進しております。期間の長い大きな案件にも企画段階から関与することが可能です。

●職務概要
・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。
・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。

●職務詳細
・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
・Web上の顧客行動履歴の解析
・資料請求者等の成約率の解析
・デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等

●組織概要
ネットワーク業務部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。

●キャリアパス
デジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。

●特徴・魅力
・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。
・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。
・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です。

・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。
　1.コンサルティングを通じた本質的な課題の特定
　2.課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）
　3.分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定
　4.策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証
・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行
・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）

【担当案件の一例】
・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービス
https://wellness-star.com/health-cost-consulting/
・データ分析サービス
https://wellness-star.com/data-analysis-service/

●チーム体制について
当チームは、
・健保組合・共済・企業領域
・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）
・データ利活用推進領域
の3つに分かれています。
ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。

●組織概要：安心の多面体企画部
安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。
組織は大きく6つのユニットで構成されています。
まず、事業領域ごとに
・健康増進ユニット★(配属組織)
・医療事業ユニット
・介護事業ユニット
・保育ユニット
の4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。
さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で
・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」
・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」
の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。

●特徴・魅力
・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。
・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。
・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。
・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。

●キャリアパス
・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。

●募集部門社員からのメッセージ
当部門では、データを未来の価値や新しいサービスを創出するための「源泉」と捉えています。まだ正解のない新しい領域だからこそ、自ら仮説を立て、相手の業務に入り込みながら泥臭く実行に移せる推進力が求められます。私たちと一緒に、健康増進領域の「新たな当たり前」を創り上げていただける方からのご応募を心よりお待ちしております。

【職務詳細】
・Goを用いた決済システムのバックエンド開発
・マイクロサービスアーキテクチャに基づく設計・実装
・決済データの整合性を担保するためのDB設計および最適化
・AIツールを駆使したプロダクト開発の効率化

【開発環境】
-バックエンド：Go
-モバイル：Kotlin, Jetpack Compose
-インフラ：AWS, Docker, Terraform, Datadog
-データベース：PostgreSQL
-CI/CD：GitLab CI/CD, AWS CodeDeploy
-開発ツール：GitLab, Visual Studio Code, Android Studio, Claude Code 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

●本ポジションの魅力
買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが私たちの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う。そんな仕事に挑戦してみませんか？
キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。

当社のバックオフィス業務のバックエンド開発部分の開発・保守をメインに担当していただきます。
当社でのバックエンド部分は基本Pythonでの開発をメインに行っていますが、Javaでの開発も一部存在します。そのJava開発部分をメインに担当していただき、Pythonでの開発にも手を伸ばしていただきたいと思います。
●セキュリティトークン環境の保守・エンハンス対応
●株式PTSバックシステムの保守・エンハンス対応
●上記システムの新規サブシステム開発の要件定義・設計・開発業務
基本的に内製化を行う方針であり、開発は小規模なチームで行うため、開発の範囲を細かく分けずに開発サイクルの全般に関わっていただきます。

＜身につくスキル＞
・CloudNativeなシステム開発
・クラウド（AWS）環境でのアーキテクティング（元AWS SAからの直接指導です！）
・CI/CDやテストの自動化に関するスキル
・やる気のある方にはインフラからフロント〜バックエンドまで、フルスタックなスキルを身に着けていただくことも可能です。

これまでの経験を活かして、大手企業を中心としたクライアントの経営戦略・事業戦略を支えるIT基盤のデザインや構築、データマネジメント戦略の立案から実装、基幹システムの刷新など、クライアントの様々なDX課題を解決するための取り組みを包括的にサポートしていただきます。
高度なIT戦略やシステム設計に関する知識を駆使し、より多くの業界に革新的なソリューションを提供するポジションです。
また、グループのケイパビリティを活かし、CXを意識したハイレベルなUIUX検討や、グループが保持する3rdパーティデータを活用したデータマネジメント検討を行うことが可能です。

具体的には、以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。

システム企画
ITグランドデザイン
データマネジメント検討支援
RFP作成支援
ITソリューション導入支援
プロジェクトマネジメント（PM/PMO）支援 等
プロジェクト事例
大手自動車グループ企業のEV新規事業におけるPoC
大手エンタメ企業への全社IT導入支援
大手総合化学メーカーの合弁会社設立に向けた新会社システム構築PMO支援
大手建設会社の外販システム開発に向けた要求定義/RFP作成支援
大手総合商社のシステム統合プロジェクトにおけるPMO支援 等

魅力と特徴
【当社グループの強み】
当社グループが大切にする「生活者発想」で培われたインサイトの発見と「顧客データに基づいた科学的アプローチ」。定性・定量それぞれの武器を最大限に生かした顧客に伴走するコンサルティング活動を通じて、企業が全社一丸となって価値創造や伝達をおこなっていく文化を醸成していきます。顧客と同じ目標を追いかける当事者意識とパッションで、目指すビジネスの変革を推進することができます。

【一気通貫での支援】
自社の戦略コンサルタント、業務コンサルタント、AIコンサルタントに加えて、博報堂ＤＹグループのビジネスプロデューサーやクリエイティブディレクター、コピーライター、エンジニア等、様々なチームと協同し、戦略フェーズから実行フェーズまで一気通貫で支援することで高品質なサービス提供が可能です。

【チーム力】
私たちの職場は「チーム力」を重視し、個人のスキルを活かしながら仲間と協力して成果を生み出す環境が整っています。
役員との距離が近いフラットな組織で、意見が直接届き、意思決定もスピーディーです。経験豊富なリーダー陣があなたを全力でサポートし、メンバー同士は信頼関係を築きながら何でも言い合えるオープンな雰囲気です。
多様な専門性を持つメンバーが集まり、知識を共有しながら課題解決に取り組むことで、大きなシナジーを生み出しています。

本ポストではセキュリティ運用に関する業務を行っております。例えば、EDRについては、数百から数千規模のお客様の端末のセキュリティ監視したり、ランサムウェア等のマルウェアを検知し、その状況を確認した上で隔離措置やお客様への通知を実施しています。
入社いただいた場合、下記の業務を実施いただく予定です。

〇EDRセキュリティ運用サービスの企画立案及びTier2としての高度分析業務
・お客様端末に導入するEDRのセキュリティ監視を中心とした運用サービスのサービス仕様策定
・お客様フロント、監視チーム（Tier1）及びエスカレーションチーム（Tier2）を含めた運用設計の策定
・監視チーム（Tier1）からのエスカレーションによる調査及び分析
・お客様の初期導入対応、月次報告会等での出席及び説明

〇EDR等を中心としたセキュリティ運用に関するセキュリティコンサル及び営業支援
・上記セキュリティ運用サービスに関するお客様提案及び営業支援
・お客様要件のヒアリング等
・各種イベント等でのデモンストレーション対応、講演

グローバル拠点でのシステム開発・運用体制を参考に、国内リテールのシステム開発と運用をベンダー外注中心の体制から一部内製化および標準基盤へ移行を推進しています。
アプリ標準化支援チームでは標準基盤への移行におけるアプリケーション、インフラストラクチャの共通課題対応と、対応指針の作成・周知、標準化に向けた提案と支援、標準機能の開発等を行っていて、アーキテクチャー課内のチームにおいて新たなメンバーを迎え体制を増強します。チームは中途採用のメンバーとITコンサルタントも含みます。
アプリ標準化支援チームのITシステムアーキテクトとして、以下の活動を行ないます。

・複数アプリケーションに共通する課題の整理、標準方式と移行方式の策定、標準機能の提案、設計、構築等
・標準環境、SDLC、ツール類の各種情報提供、ガイドライン提供、開発チームからの問合せ対応
・標準環境での各種技術の検証、環境構築ノウハウの整理、サンプルプログラムの開発等
・ウェルス・マネジメントITおよびITインフラ等との日本語および英語での協業（翻訳ツール利用可)
・プロジェクト推進に係る事務手続き等

なお、必要とするスキルはプロジェクトマネジメントやベンダー管理、大規模プロジェクトの経験よりも、IT技術者としての幅広い経験、新技術や新環境への対応力、別チームとの協業姿勢をより重視しています。また、金融業界での実務経験は必須ではありません。
仕事に役立つ技術トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

●組織ミッション
当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとしています。
イノベーション創出のための研究開発から、あらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。


●具体的な業務
機械学習エンジニアチームに深く入り込み、チームの課題を発見・定義し、解決まで一貫して行います。
インフラやDevOps/MLOpsの整備にとどまらず、研究開発部として実際に成果を出せる状態にすることがゴールです。

「仕組みを作って終わり」ではなく、その仕組みが機能し、継続的に成果を生み出し続ける状態を維持・改善するところまで責任を持ちます。


●主な業務内容
担当する機械学習エンジニアチームに入り込み、生産活動上の課題を発見・定義する
インフラを構築し、学習済みモデルをサービスとして安全に公開・運用し、改善サイクル（監視・評価・再学習・再デプロイ）まで一貫して推進する
必要に応じてモデル・アルゴリズム領域まで踏み込み、研究員と協働する
チームが自律的に動けるよう、設計支援・レビュー・ドキュメント整備を行う
ML基盤・パイプライン・LLMOpsの設計・整備を通じて、実験やリリースサイクルを加速する


●本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。


●開発環境、使用するツールなど
言語: Python / C# / Rust
構成管理: Kubernetes, Terraform
CI/CD: GitHub Actions, Argo CD
マネージドMLサービス: Amazon SageMaker, Agent Platform(Vertex AI)
インフラ: AWS, Google Cloud
オブザーバビリティ基盤: New Relic, Cloud Monitoring
LLMOps基盤: Langfuse
IdP: Okta

生命保険会社のシステム保守・開発に係る業務をご担当いただきます。
基幹システム（保全、収納領域）の開発案件を主体的に推進できる人財を求めています。

要件定義や開発設計といった、いわゆる上流工程をメインにお任せします。（コーディング等、実際の開発業務はパートナー会社に委託しております。）

【具体的業務】
・グループ内事業会社（損害保険会社）とのシステム要件調整
・システム開発企画
・開発委託先にて作成された成果物（プログラム設計書・計画書等）のレビュー・検証作業等
・各種プログラム開発（一部）

【担当システム例】
・損害保険、生命保険の基幹システム
・保険代理店使用システム
・ポータル等、社内システム
・経理システム
・全てプライム案件

※ご希望を考慮の上、決定します。

入社後のキャリア
まずは、これまでのご経験に応じ、中小規模案件の担当としてご活躍頂きます。ゆくゆくはリーダー、プロジェクトマネージャーとして、大規模案件に携わり、管理職候補を目指して頂きます。

★働きやすさ
離職率は脅威の3%で、年間休日は134日。1日の労働時間は7時間労働で、コアタイムのあるフレックス制を導入しています。
また、資格取得者や一定の基準を満たした方は最高8万円の資格手当もございます。育休取得率、パパ育休取得率ともに100%を誇り、ホワイトな環境で長く働きたい方にはピッタリです！