AIの転職求人

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国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当します。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

【部門の魅力】
SRE組織には、以下のようなグループがあります。1グループは3〜10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。
・監視など運用基盤を開発、改善するグループ
・運用自動化（AIOps含む）を進めるグループ
・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ
・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ
採用後には1on1を実施し、スキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。
配属組織: SRE部門 約40名

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。

国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

職務概要
ホームページやSNSなどのデジタル接点におけるAI活用を通じて、これまでにない新しい顧客体験（CX/UX）を創造するとともに、社内業務のオートノマス化（自律化）を推進するポジションです。
まずは配属予定部内において、顧客体験向上施策の実行とテクノロジー活用によるコスト合理化をリードしていただきます。
将来的にはそこで確立したAI活用モデルを全社へと展開・最適化していくことを期待しています。


職務内容
●AIによる業務変革の企画・実行
・生成AIや機械学習を用いた業務プロセスの自動化・自律化（オートノマス化）の企画
・現場の課題抽出から要件定義、ツール導入、定着化までのハンズオン支援

●テクノロジーによるコスト合理化の促進
部内の既存業務フローを可視化し、無駄を排除した上でのテクノロジー置換によるコスト削減。

●技術浸透およびリテラシー向上
・本部内外へのAI最新動向の共有、活用事例のナレッジシェア
・非エンジニア層へ向けたAI利活用教育やガイドラインの策定

●組織プレゼンスの向上
AI活用の成功事例を社内・本部内で積極的に発信し、組織のブランディングを強化。

●全社最適化へのスケール
部内での成功モデルを、本部全体や全社レベルの共通基盤・標準プロセスへと昇華させる活動。


魅力・アピールポイント
・社会的インパクト
通信インフラという大規模なフィールドで、社会を支える業務基盤へのAI実装を経験できます。
・裁量の大きさ
部内という機動力のある環境でスピーディに成果を出し、その取り組みを全社へスケールさせる醍醐味があります。
・高難度の課題解決
堅牢なセキュリティ環境下で、いかに高度なAI活用を実現するかという、市場価値の高い専門性が身につけることができます。

DX開発チームは、デジタル技術およびデータ基盤の整備・活用を通じて、全社の業務変革を実行する組織です。ビジネス企画を担う各部門と連携し、その構想を具体的なシステムやデータ活用として実装・運用まで落とし込む役割を担います。単なるシステム開発にとどまらず、業務プロセスに踏み込んだ設計・改善を行い、「実際に使われ、成果につながるDX」を継続的に推進しています。今回は既存業務の維持を目的とした欠員補充ではなく、商品・サービス開発力強化に向けた増員募集です。データ利活用を軸とした新たな価値創出やプロダクト高度化を推進していきます。

●担当業務／役割
1. データ基盤・データ連携の構築支援
・各種業務システムからデータ基盤へのデータ連携（ETL/ELT）の設計・実装
・データパイプライン（データ収集・加工・格納）の構築および改善
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ構造設計・整備
2. 要件整理・実装への落とし込み
・業務部門からの要望・課題のヒアリング
・データ・システム観点での要件整理および仕様化
・実装内容の具体化および開発への落とし込み
3. データ品質・整備対応
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ定義およびビジネスロジックの整理
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ不整合・欠損等への対応および改善
4. データ利活用の高度化
・業務課題に応じたデータ活用（分析・可視化・意思決定支援）の推進
・予測や最適化などの高度分析の導入・運用
・機械学習や生成AI等を活用した業務改善・プロダクト価値向上の検討および実装

●業務内容
関西支社の立ち上げに伴い新規で取引を行うクライアントとのプロジェクトを品質高く推進し、長期的な関係を築いていただきます。

●業界例 (東京本社での例)
・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等

上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

●プロジェクト例 (東京本社での例)
・BPO領域における中期経営計画策定・新規事業企画
・グローバルIT戦略立案/IT中長期ロードマップ策定
・生成AIを活用した新規事業構想策定
・ToC事業最適化に向けたマーケティング戦略策定
・テレビ依存からの完全脱却に向けた全社DX支援
・貿易事業DXのためのジョイントベンチャー立ち上げ支援
・大手インフラ会社におけるシステム企画構想〜導入支援
・VoCデータ分析を活用したロイヤリティ改善策立案
・人材会社に対する経営管理高度化に向けたデータ活用戦略立案/実行支援
・製造会社における次世代のサプライチェーン構想支援　等

●本ポジションの魅力
・支社の立ち上げの経験を得られること
・既存事業のアセットを最大活用できること
・大きな裁量を持って取り組めること
・自身の力で事業の拡大を経験できること

●業務内容
関西支社の立ち上げに伴い新規で取引を行うクライアントとのプロジェクトを品質高く推進し、長期的な関係を築いていただきます。

●業界例 (東京本社での例)
・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

●プロジェクト例 (東京本社での例)
・BPO領域における中期経営計画策定・新規事業企画
・グローバルIT戦略立案/IT中長期ロードマップ策定
・生成AIを活用した新規事業構想策定
・ToC事業最適化に向けたマーケティング戦略策定
・テレビ依存からの完全脱却に向けた全社DX支援
・貿易事業DXのためのジョイントベンチャー立ち上げ支援
・大手インフラ会社におけるシステム企画構想〜導入支援
・VoCデータ分析を活用したロイヤリティ改善策立案
・人材会社に対する経営管理高度化に向けたデータ活用戦略立案/実行支援
・製造会社における次世代のサプライチェーン構想支援　等

●本ポジションの魅力
・支社の立ち上げの経験を得られること
・既存事業のアセットを最大活用できること
・大きな裁量を持って取り組めること
・自身の力で事業の拡大を経験できること

業務概要: 現在の急成長フェーズにおいて、バックオフィスとしての守りにとどまらず、「事業成長を加速させるための法務戦略・組織ガバナンスの構築」を主導していただきます。本業の加速度的成長のため、守りつつも攻めのビジネス法務感覚を持って前面に立ち、コンプライアンスを担保しながら自律的な文化を維持・発展させるための組織横断での課題解決が最大のミッションです。

具体的な業務:
1. ビジネス法務（プロダクト成長・データ活用）
医療データ活用やAI等の先端テクノロジー実装に伴う、個人情報保護法・薬機法等の法的リスク検証および代替案（ソリューション）の提示
事業の成長スピードを加速させるための、新規事業スキームの構築およびサービス規約等の設計・チューニング
アライアンスやM&A等の戦略的提携を支える、高度な契約交渉およびストラクチャーの構築

2. コーポレートリーガル（IPO準備・ガバナンス構築）
将来のIPOを見据えた、子会社を包括するグループガバナンス・コンプライアンス体制および内部統制プロセスの構築、株主総会・取締役会等の機関運営体制の高度化
資金調達実行におけるリーガル実務

3. リーガルオペレーション（組織デザイン・生産性最大化）
既存のITツールやリーガルテックを駆使した、現場に負荷をかけないスマートな監査証跡・契約管理仕組み化の推進
社内向けリーガルガイドラインの策定等による、全社のリーガルリテラシー向上と業務効率化
法務メンバーの採用、評価、育成、および組織体制のデザイン

ポジションの魅力:
会社の成長に直結するダイナミズム： 単なる「御用聞き」の法務ではなく、自ら課題設定を行い、経営陣や各ディビジョンオーナーと対等に渡り合いながら「企業価値の向上」に直接貢献できるポジションです。
自律型組織におけるリーガルデザイン： ルールで縛るガバナンスではなく、メンバーが自律的に動けるための「安全な土台」をデザインする、同社ならではの高度な法務経験が積めます。

データアーキテクトの役割は、社内およびグループ内の全てのステークホルダーから注目される非常に重要な役割です。データアーキテクトはアーキテクチャチームに所属し、アーキテクチャ原則、アーキテクチャパターン、スタンダード、参照モデルの開発をリードします。これにより、新規/既存プラットフォーム上で複数のビジネスおよびコーポレートをサポートし、豊富なデータ分析、データサイエンスの機能を構築できるようにします。日本とグローバルのアーキテクチャをリードするコアメンバーとして、以下の同僚と密に協力して仕事を遂行します。
・ 日本/USを含むグローバルのアーキテクチャチーム
・ 各ドメインのアーキテクト（例: データ、アプリケーション/ソリューション、テクノロジー/インフラ、セキュリティ、アーキテクチャプラン）
・ 日本のビジネス関係者（例: データサイエンティストチーム、デジタルチーム、ビジネスユーザー、アプリケーション開発チーム、CIO、ビジネスエグゼクティブ）
・ グループ内の関連組織（例: Data & AI Office）、デジタル/マーケティング、BISO/ISO）

[役割とミッション]
・ エンタープライズ全体の共通ゴールを見据え、各事業会社にまたがるサイロ化されたデータをグループ全体にわたって最適化し、変化に即応しながらビジネス戦略を実現するための最適かつセキュアなデータ基盤を設計・構築します。
・ アプリケーションアーキテクトやビジネス部門と密に連携しながら、ビジネス変革と継続的な運営のバランスを取り、データドリブンな意思決定を支えるエンタープライズデータアーキテクチャのあるべき姿を定義・推進します。
・ データ管理、データ分析、データサイエンスの最新パターンや実践を取り込み、組織横断で活用可能なデータケイパビリティを確立することで、ビジネスの競争優位性と上位の統合戦略とのシナジー創出に貢献します。

[主な職責・業務内容]
この役割には、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。
・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化
　└エンタープライズ全体のデータモデル（概念/論理）の設計・管理
　└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計
　└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義
　└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定
・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計
　└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計
　└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計
　└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計します。
・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー
　└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保します。
　└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認します。
　└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認します。
・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進
　└金融機関に求められるガバナンス要件（個人情報保護、監査対応等）に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定
　└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保
　└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定
・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援
　└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援
　└モダンな開発手法（DDD、マイクロサービス等）を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保します。
　└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成します。
・ データマネジメントの普及・育成
　└データマネジメントのベストプラクティス共有
　└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供
　└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導
職務変更の範囲：会社の定める職務（2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記）

エンタープライズアーキテクチャ（EA）と全社変革の推進を所管する戦略組織でのポジションです。主に全社横断のIT／ビジネス統合戦略の企画立案と実行を担います。部署全体は少数精鋭のアーキテクトチームにより構成され、グローバル・ローカル双方と密に連携しながら変革を推進する点が大きな特徴です。組織ミッションはグループ全体のターゲットアーキテクチャ（To Be）の実現と、それを支える統合環境の構築であり、スピードと協働性を重視した組織運営を行っています。今後は事業戦略の高度化に伴い、データ・アプリケーション・テクノロジー領域を含むエンタープライズ全体の最適化をさらに加速し、持続的成長につながる変革をリードしていきます。

[Positionの魅力]
・全社横断の変革を司る“グループの中核ポジション”として、戦略 実行まで一気通貫でリードできます。
・グローバルアーキテクチャチームと日常的に連携し、最先端のテクノロジー戦略に触れながら変革を推進できます。
・特定領域に閉じず、ビジネス・アプリ・データ・インフラすべてに関与できる高い裁量と影響力があります。
・組織の意思決定層（CIO、エグゼクティブ）と直接議論しながら、企業の未来像を形づくる経験が得られます。
・レガシー脱却とデジタル化の両輪を担うため、変革リーダーとしてのキャリア価値が大きく向上します。

【業務概要】
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた企業でのポジションです。日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達に踏み切りました。評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から急成長を続けてきましたが、目指すのはさらにその先です。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして同社も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、掲げる使命は達成されます。ここから同社の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、一緒に歩んでいただける方を募集しています。

同社は、東京大学発のAIスタートアップです。世界のテクノロジートップ企業が日本の全上場企業の時価総額を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大するなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

同社における新規事業開発の魅力は、「最先端のAI技術」と「ものづくり産業のリアルな課題」を掛け合わせ、業界を変革するプロダクトを自らの手でゼロから創り上げられることです。顧客の生の声から課題を発見し、エンジニアチームと連携しながら”爆速”で社会実装まで推進していただきます。自ら企画したプロダクトが新たな事業として立ち上がり、将来の主力事業へと成長していく過程を最前線で経験できる、非常にやりがいのあるポジションです。

【具体的な業務】
・企画立案
・顧客や市場の課題をもとに、新規事業・新規プロダクトのアイデアを企画
・既存顧客へのヒアリングや新規顧客との商談、市場・競合調査を通じてニーズを発掘
・発見した課題やニーズをもとに、プロダクトのコンセプト設計や提供価値を検討
・事業・プロダクトの成長に向けた開発ロードマップの策定・推進

・プロトタイプ開発
・顧客とのPoCの企画・推進
・顧客の声をもとにしたプロダクトの価値検証・改善
・エンジニアチームと連携した開発プロジェクトの推進
・プロダクトのリリースに向けた進行管理および各種調整

・リリース・事業拡大
・新規プロダクトのリリースに向けた戦略立案および各種施策の推進
・顧客獲得・事業成長に向けた販売戦略や市場展開に向けた戦略の策定
・セールスやカスタマーサクセスなど、事業拡大に必要な体制・仕組みづくり
・新規事業の立ち上げから事業成長フェーズまで、一貫して事業を推進

【ポジション・部門の魅力】
・”爆速”なスピード感の中で、0→1・1→10の事業開発を経験できる
半年に1件のペースで新規プロダクトをリリースする、他社にはないスピード感の中で、事業開発の企画から実行まで一貫して携わることができます。さらに、同社が誇る強固な営業基盤があるからこそ、作ったプロダクトが世に出る手触り感を得られます。営業活動とプロダクト開発の両輪で「ものづくり産業」の課題解決に挑み、社会変革と新たな市場の創出・拡大を牽引していただけます。

・「営業×PdM×最先端AI技術」の希少なスキルセットを身につけられる
顧客との対話を通じたニーズの抽出から、エンジニアと連携したプロダクト開発まで一貫して携わることで、ビジネス（営業）とプロダクトマネジメント（PdM）の両面のスキルを身につけることができます。最先端のAI技術を実際の現場の課題へ落とし込み、強い営業力を持って社会実装していくプロセスを経験することで、実践的で高度なAIビジネスの知見を獲得できます。

・志向性に応じた柔軟で多彩なキャリアパス
新規事業の立ち上げ後は、そのままPdMとしてプロダクトのグロースを牽引し続けることも、次々と新規事業の立ち上げに挑戦し続けることも可能です。ご自身のご志向に合わせて、幅広いキャリアを描ける環境があります。

開発プロジェクトマネージャーは、顧客からの要望を単にシステム化するのではなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、顧客とともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。
要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが最大の特徴です。顧客の「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進します。

具体的な業務内容
* 顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義
顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
* 予算管理・損益管理
リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
* プロジェクト全体のマネジメント
アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
* サービスグロースに向けた提案と実行
運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

主な使用技術
直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）
* 開発基盤/ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
* クラウド： AWS、GCP
* データベース： PostgreSQL、MySQL、MariaDB
* 言語/フレームワーク： Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

仕事のやりがい・得られるもの
* 顧客ではなく「ユーザー」を見て開発ができる
マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
* 「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」
顧客と連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
* 直請け中心×大きな裁量
顧客との距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

開発プロジェクトマネージャーは、クライアントからの要望を単にシステム化するのではなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、クライアントとともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。
要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが最大の特徴です。クライアントの「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進いただきます。

具体的な業務内容:
* 顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義
顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
* 予算管理・損益管理
リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
* プロジェクト全体のマネジメント
アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
* サービスグロースに向けた提案と実行
運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

ポジション・部門の魅力:
* クライアントではなく「ユーザー」を見て開発ができる
マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
* 「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」
クライアントと連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
* 直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

開発プロジェクトマネージャーは、クライアントからの要望を単にシステム化するのではなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、クライアントとともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが最大の特徴です。クライアントの「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進いただきます。

具体的な業務内容:
1. 顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義
顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
2. 予算管理・損益管理
リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
3. プロジェクト全体のマネジメント
アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
4. サービスグロースに向けた提案と実行
運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

主な使用技術:
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）
開発基盤/ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
クラウド： AWS、GCP
データベース： PostgreSQL、MySQL、MariaDB
言語/フレームワーク： Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

ポジションの魅力:
1. クライアントではなく「ユーザー」を見て開発ができる
マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
2. 「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」
クライアントと連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
3. 直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

開発プロジェクトマネージャーは、顧客からの要望を単にシステム化するだけでなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、顧客とともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが特徴です。顧客の「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進いただきます。

具体的な業務内容
顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義。顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
予算管理・損益管理。リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
プロジェクト全体のマネジメント。アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
サービスグロースに向けた提案と実行。運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

主な使用技術
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）
開発基盤/ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
クラウド： AWS、GCP
データベース： PostgreSQL、MySQL、MariaDB
言語/フレームワーク： Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

仕事のやりがい・得られるもの
顧客ではなく「ユーザー」を見て開発ができる。マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」。顧客と連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
直請け中心×大きな裁量。顧客との距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

【ミッション】
大型コンテナBESS（電力系統・大容量用）、C&I BESS（産業・商業用）および家庭向けBESS製品の仕様策定、設計承認から、各種国際・国内認証の取得、量産移管までの一連の開発プロセスを担当
【主な業務】
BESS製品の企画・開発において、設計レビュー、評価・検証、認証取得対応、量産移管までの開発プロセス全体を推進・管理。
【具体的な業務】
・設計、開発のレビューと承認：パートナー企業が実施する製品設計の承認図や課題管理の統括
・評価、検証の統括：試作サンプルの製作進捗管理、信頼性試験および機能、性能評価結果の検証と承認
・法規、認証管理：日本国内および国際規格（IECなど）に準拠した各種規格・認証取得プロセスの管理
・量産移管：部品原価の検証、購買チームとの連携、量産検証プロセスの承認

仕事の魅力
・当社の次世代エネルギー事業を牽引する、次世代BESS製品の開発を、初期フェーズから主導できる
・海外の最先端バッテリー技術を持つグローバルパートナーと密に連携し、世界基準の製品開発・設計プロセスを体得できる
・脱炭素社会の実現や電力系統の安定化に直接貢献できる、極めて社会的貢献度の高い最先端プロジェクトに携われます

【ミッション】
当社大阪堺工場におけるギガファクトリー規模のBESS自動化生産ラインの工程設計・設備導入からFAT/SAT、初期量産安定化（Ramp-up）および量産管理までを主導
【主な業務】
ギガファクトリー規模のBESS自動化生産工場において、生産ライン・設備の企画・導入から、量産立上げ、量産管理までの生産プロセス全体を統括
【具体的な業務】
・生産ラインのレイアウト設計、設備（ロボット・ビジョン・溶接・搬送・検査など）の仕様策定・最終承認
・海外製造パートナーでのFAT計画承認・立会い、検収基準の策定
・大阪堺工場への搬入、現地設置、SAT（受入試験）の統括および承認判断
・Ramp-up期間中の生産性・品質指標（歩留まり、稼働率、MTBF／MTTRなど）の管理・改善、現場教育の統括
・量産移行後の工程管理・設備保全計画・品質改善活動の推進

仕事の魅力
・日本国内（大阪堺工場）における最大級のBESS製造ラインの立ち上げを、発注側の生産技術PMとして牽引できる
・6軸ロボット、高精度ビジョン、自動レーザー溶接、AGV／AMR、MESなどを組み合わせた最先端スマートファクトリーの構築を主導できます
・計画から搬入、SAT、Ramp-upまで目に見える成果を残し、国産バッテリー事業の量産実現に直接貢献できます

AIコンサルタント/AIテックリードとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。

入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。

将来的には、AI開発プロジェクトにおけるコンサルタント/テックリードとして、チームを牽引する役割を期待しています。

・AI／機械学習モデルの設計・開発・改善
・データ収集・前処理・分析
・Pythonを用いたAI実装・テスト
・モデル評価および精度改善
・技術調査・新技術検証
・エンジニアメンバーの技術サポート

同社では、与信商品の拡大やサービス強化に伴い、債権管理体制の再構築を進めています。法人分野の案件増加やデータ活用・業務効率化の加速に対応するため、体制強化の一環として新たなメンバーを募集しています。

担当業務は、住宅ローン、中小企業向け融資（トランザクションレンディング）、カードローン、目的ローン、不動産担保ローンなど幅広い与信商品を対象とした債権管理領域の企画高度化です。

・個人・法人のお客さまへの返済相談、条件変更対応
・返済遅延者への督促業務
・債権状況の分析、KPI設計およびAI・データ活用による回収戦略の策定・業務改善
・弁護士・裁判所・債権回収業者との連携、バルクセール企画
・証券化関連データ提供、債権管理受託業務
・AI・DXを活用したハイブリッド型サービシングの推進
・業務プロセスの課題整理と改善施策の企画・実行

金融・法律・交渉・データ分析・業務改善など幅広いスキルを実践的に習得でき、法人分野での経験も活かせます。風通しの良い環境でチームと協力しながら取り組める、やりがいのあるポジションです。チームメンバーや関係部署と連携し、課題の特定から施策の企画、実行、効果検証まで一貫して携わることができます。実務習得後は、AI・データ活用による債権管理の高度化推進や業務プロセス改善、法人分野強化に加え、希望や適性に応じて企画人材として関連領域へのキャリア拡大も可能です。

【ポジションの魅力】
・融資後の債権管理や最終処理までを担い、与信業務への理解を深めながら金融の本質に触れられます。
・債権管理は「堅い仕事」というイメージを覆し、お客さまの経済生活に積極的に関与する社会的意義の高い業務です。
・年齢や社歴に関係なく、意欲次第で責任ある業務を任される環境で、風通しが良く、チームで協力しながら成長できる職場です。
・AI、RPA、顧客判別モデルなど、先端テクノロジーを活用した新しい管理手法を習得可能です。

【業務・プロジェクト事例】
・DX推進プロジェクト
・顧客判別モデル導入プロジェクト
・AI情報検索ツール導入プロジェクト
・プレディクティブオートコール導入プロジェクト
・ペーパーレス・効率化プロジェクト
・競売・法的回収措置の自社完結型サービシングプロジェクト

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
・航空系システム開発案件 - Java, JavaScript
・Web系開発案件 - Java, JavaScript, Oracle
・販売管理システム開発案件 - Java, SQL
・組み込み系開発案件 - C#
・医療系システム運用保守 - AWS, Java

【この仕事の魅力】
・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる
プロジェクトを動かすだけでなく、メンバー育成・採用・組織改善にも関わることができます。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの影響力が直接組織の成長につながります。
・主体性・改善提案が評価される文化
「こうしたほうがいい」というアイデアや提案を積極的に出せる環境です。
上からの指示を待つのではなく、自分から動いて周囲を巻き込んでいける方が輝ける職場です。
・PM・拠点リーダーへのキャリアパスが明確
PL → PM → 拠点マネージャーへと着実にステップアップできる体制を整備。
実績と意欲次第で、経営層との距離も近い環境で早期に重責を担えます。
・帰社日・交流会で、横のつながりが生まれる文化
SESでも孤独にさせない。定期帰社日や懇親会を通じてメンバー同士が交流できる文化を大切にしています。
仕事仲間との連帯感も、ここで働く理由のひとつです。
・受託案件では社内メンバーのみで開発を完結
受託プロジェクトでは自社チームで一気通貫して開発。
顧客との距離も近く、「作ったものが社会に届く」やりがいを実感できます。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。 クライアントのDX推進・システム開発等において、
プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等を担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
今回のポジションでは、 PLとして 顧客先との信頼関係構築から、請負や受託案件の獲得など、
営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。
【プロジェクト一例】
・生成AI／AIエージェント活用による DX推進案件
顧客課題のヒアリングから、 AI活用の企画・提案、要件定義、 PoC実施、本番導入まで一貫して担当
（技術：Python、Azure OpenAI、RAG など）
・基幹システム刷新／業務改善プロジェクト
営業と連携した提案フェーズから参画し、受注後は PMとしてプロジェクトを推進
業務整理・要件定義から開発マネジメントまで一貫して担当
（技術：Java、Vue.js、AWS など）

本ポジションでは、Webサイトを通じた求職者およびクライアントとのコミュニケーションを円滑にし、エンゲージメントを高め、求職者とポテンシャルクライアントを獲得することをミッションとし、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング施策の実行・改善を担当します。

SEO施策に加え、近年重要性が高まっているAI検索（LLM）環境も意識しながら、見込み顧客との接点を拡大するコンテンツ設計、導線改善、技術的改善を推進する役割です。また、Webサイトを通じた求職者およびクライアントとのコミュニケーションを円滑にし、エンゲージメントを高めることをミッションとします。
マーケットやステークホルダーを理解し、最適なコンテンツおよびコミュニケーションフローを構築するためのPDCAを動かしていただきます。

●業務内容
1. Webコンテンツおよび検索最適化施策の企画・運用
・サービス紹介、事例、FAQ、お役立ち情報、会員向けページなどのコンテンツ企画および制作ディレクション
・SEOおよびAI検索（LLM）環境を意識したコンテンツ改善、導線改善
・サイト構造やURL設計、タグ設定などの技術的改善施策
・検索データやサイト利用状況をもとにした継続的な改善提案

2. ブランド言及および外部露出施策
・外部媒体やプラットフォームでのブランド言及拡大施策
・各種媒体、マップ、情報サイトでの情報整備
・被リンク獲得施策の企画および運用

3. マーケティング施策との連携
・各事業部の戦略および方針に沿ったコンテンツの制作に必要な社内調整
・サイトの定型的な更新、運用
・制作ベンダー等の管理
・その他、Webサイトにかかわるマーケティング活動のプランニングおよび実行

●この仕事の魅力
・SEOおよびAI検索など近年重要性が高まっている分野で最新の取り組みに関わることができます
・Webコンテンツ施策を企画から改善まで一貫して担当できます
・新しい施策やチャネルに挑戦できる環境です
・既存施策だけでなく、新しい情報発信手法や施策の提案にも関われます。
・マーケティング組織の成長フェーズに関われます
・将来的にデジタルマーケティング領域をリードする立場を目指せます

保険会社等に対して、ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス、内部監査、規制対応等にかかるアドバイザリーサービスを提供し、経営課題の解決に向けた取り組みを支援します。

主な業務：
保険リスクアドバイザリー業務全般（各領域の専門性を持つメンバーと共に、顧客にサービスを提供）
・ガバナンス態勢助言業務（グローバルガバナンス、コーポレートガバナンス、IT・デジタルガバナンス、データガバナンス、AIガバナンス、プロジェクト管理態勢評価、等）
・リスク管理助言業務（ERM、AML/CFT、コンダクトリスク、オペリスク、等）
・保険商品開発・資産運用高度化にかかる助言業務
・コンプライアンス助言業務（コンプライアンス態勢高度化、不祥事案再発防止、等）
・内部監査助言業務（3線内部監査、IT内部監査、保険代理店の外部評価、等）
・規制対応助言業務（ソルベンシー規制対応、各種規制遵守態勢高度化、等）
・オペレーション高度化助言業務（資産運用DX、アナリティクス、等）

職務内容
マーケティング戦略部に所属し、データ関連機能も活用しながら、下記業務を推進していただきます。

1. 同社サービスブランドおよび銀行サービスのマーケティング企画・推進
巨大な経済圏を持つ同社サービス等のユーザーに対し、その利用文脈（ポイント利用、買い物、通信契約など）に合わせたID連携施策や利用促進の企画を行います。

2. 生活者視点に基づいたシナリオ・セグメント設計
CDP等のデータを活用し、ユーザーの行動変容を促すための仮説立案とターゲット抽出を行います。金融商材を、生活者の日常文脈（ライフスタイル）にどう落とし込むかを企画します。

3. CRM・広告・プロダクトを横断した施策ディレクション
広告代理店、ツールベンダー、提携先パートナー、社内関連部署とのハブとなり、施策を形にするリード役を担います。

4. 施策の分析・改善・示唆出し
結果の数値管理だけでなく、「なぜユーザーは動いたのか（動かなかったのか）」という定性・定量の両面からの深い考察を行います。

※ 高度なデータエンジニアリングや基盤構築は専門チームが担うため、本ポジションでは「マーケターとしてのデータ活用・企画」に注力いただけます。

ポジション・部門の魅力
マーケティング戦略部への配属となります（一部の方はデータ活用組織兼務）。安定した基盤にいながら、大規模な経済圏を活用したデータビジネス領域にチャレンジできます。

●ミッション　
保険・証券会社向けAI/Agent案件において、顧客業務の整理、要件定義、PoC設計、本番導入、運用定着までを一貫して推進し、提案を実装成果につなげる。

●主な業務内容
保険・証券会社の業務ヒアリングと現行業務フローの整理
AI/Agentの適用範囲定義、業務要件・運用要件の設計
PoC計画の策定、評価指標の設計、検証推進
顧客・営業・AnI Lab・社内部門との調整および課題管理
テスト、受入、本番導入、現場定着支援
導入後の改善提案と横展開テーマの抽出
個別案件から標準化可能なパターンの整理

社内IT統括部門やR&D部門と連携しながら、(CI)セクター共通の「Agentic Enterprise基盤」の設計・構築・検証を担っていただきます。
AI Agent開発環境やクラウド基盤の技術検証・選定に加え、データ連携およびAI活用に向けたデータ整備（構造化、セマンティック定義等）を一貫して担当いただきます。
次世代の社内業務基盤を実装・構築し、各事業部門の業務改革を技術面から支えるポジションです。

【職務詳細】
・各種AI Agent開発環境・ツール（Vertex AI Agent Engine、Dify、Copilot Studio等）の技術検証・評価
・クラウド基盤（Azure、GCP等）上でのAI Agent実行環境・連携基盤の設計・構築
・既存システム（ERP等）のデータをAIで活用するためのデータ連携およびデータ整備の設計・実装（構造化、セマンティックレイヤー定義、データディレクトリ整備等）
・AI Agentプール／カタログ機能の設計・構築
・AIガバナンス（ガイドライン・ガードレール）の技術的な調査・検証

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・R&D部門などと協働し、最新のAI技術を「研究」ではなく「数万人規模の経営・業務の実務」に直接適用する稀有な経験が得られます。
・(CI)セクター全体のアーキテクチャ最適化という非常にスケールの大きいミッションにおいて、システム開発のスペシャリストとしてのキャリアを築きつつ、事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。
・将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備えた、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。

コーポレートバックオフィス領域（人事、経理、総務等）のDX推進を通じて、日本企業の変革をリードするポジションです。
日本企業のDXは「2025年の崖」を契機に一定の進展を見せているものの、その多くは個別業務のデジタイズや部分最適にとどまっています。
経営層・IT部門・事業部門の連携不足によるサイロ化により全社視点で業務プロセスやデータを再設計するデジタルトランスフォーメーションを実現できている企業は依然として限られているのが現状です。
特にコーポレートバックオフィス領域は、企業全体を支える基盤でありながら、属人化・ブラックボックス化が進みやすくDXの効果が発揮されにくい領域です。
この領域を起点に業務・データ・ITを横断的に再設計することで、企業全体の生産性や意思決定の質を大きく変革できます。
本ポジションでは、クライアントのコーポレートバックオフィスのDXにおいて、本質的な課題を見極め、経営層、現場、ITの間に立ち、新たな業務プロセスの設計、計画の策定やプロセスを実行するための技術、ツールの選定、ITシステム導入までを支援し、企業のDX化を推進します。
部分最適だけでなく全体最適の視点からも企業の変革を推進し、日本企業の競争力向上に貢献していただくことを期待しています。

く主な支援内容＞
・コーポレートDX構想・ロードマップ策定
・業務改革（BPR）・組織改革支援
・ITシステム構想・導入支援／RFP作成
・BI・データ活用環境構築
・セキュリティ・ガバナンス強化
・DX推進PMO・定着化支援

く直近のプロジェクト事例＞
・大手通信企業のシェアードサービス構想の実行支援
・上場企業のグループ全体のシステム導入支援
・上場企業の人事系システム刷新プロジェクトPMO
・PEファンド投資先企業の既存システムの活用による効率化

●この仕事の魅力
・特定のソリューション／インダストリーにとらわれないワンプール制
コンサルティング会社で多いインダストリーカットやソリューションカットを一切行っておら ず、コンサルタントは一つのプールに属して、幅広い業界・企業フェーズ・経営課題に触れられる環境をセットしております。

・コンサル業界随一の手触り感
クライアントに分析や課題提示をするのみではなく、解決の実行支援まで行います。実行力を上げるためクライアントに入り込みハンズオンする際もコンサルタントとしての人格ではなく、クライアントの視点を意識し同じ人格として入り込みます。そのため自身が考案したアウトプットや仕組みがどのように企業変革につながっているかの手触り感が得やすいです。

・経営マインドを向上できる環境
年次や役職問わず社内外の経営層と接することができ、ビジネスマインドおよび視野・視座を
高めていただきやすい環境です。

・DX領域以外の知見を得られる環境
財務会計領域を中心に今日まで成長を遂げてきた当社。そのため経営を管理する上で必要な経験や知見を有しているメンバーが多数在籍しています。
これにより個人で解決が難しい事象も社内メンバーと連携しながら、課題解決へ進めることができます。

・多様な働き方の推奨
ライフステージによる変化や、自己研鑽のために業務外で時間が必要になるごとがあると思います。このような前向きな挑戦を応援する風土が強く、各種支援制度を準備しています。
例）WithBabyProgram／託児所費用補助／書籍助成制度／資格取得支援制度…

組織の拡大に伴い労務管理の対象範囲が広がり、今後は更なる労務機能の
高度化・組織化を重要テーマとして位置づけています。
定常業務の整備にとどまらず、労働法対応、就業規則・各種規程の整備、
勤怠・給与管理の仕組み構築、ハラスメント対応・コンプライアンス、
外国籍人材の労務対応など幅広い業務を正確かつスピーディーに
対応していただける方を募集し、リソースを拡充したいと考えております。

【具体的な業務内容】

・従業員情報の管理/更新・システムの管理（SmartHR/team spirit）
・給与計算（計算業務自体はアウトソースしているため、情報のとりまとめ業務・確認業務）
・入社、退社手続き、その他各種社会保険手続（社会保険手続自体は社労士委託）
・衛生管理（従業員の健康管理、休職者の管理・手続き）
・各種規程や制度の見直し・改定
・国内外子会社への出向者管理、海外労務対応
・社会保険労務士との連携
上記に関するデータ集計、報告資料の作成等

▼当社の内部監査部の紹介

個別監査の計画・実施・報告、全社組織のリスクアセスメント、オフサイトモニタリング等を担う組織で、当社の3ラインオブディフェンスの最後の砦として、ビジネススピードに合わせ、米国上場企業に相応しい強固なガバナンス態勢を構築・高度化させています。

＜内部監査の主なミッション＞
内部監査を通じて経営目標の効果的な達成、組織体への価値の付加を実現
経営活動の全般にわたる業務運営の管理、遂行状況を3線の立場で評価
内部監査結果に基づく情報提供ならびに改善への助言
＜チーム構成＞
現在は十数名程度のメンバーが在籍しており、テーマ監査、業務・営業監査、システム監査の3チームで構成されています。
前職の出身企業は金融機関や事業会社、監査法人など多様なメンバーが活躍をしており、AI等の最新テクノロジーを駆使しながら業務にあたっています。

▼具体的な業務内容

業務監査の主担当として、以下の実務を想定しています。また、当社のみならずグループ会社への協働監査も実施します。

個別監査の遂行
予備調査
監査計画・手続書作成
対象領域の評価、原因分析・改善案の立案
財務報告に係る内部統制の評価
監査報告書の作成・報告
発見事項のフォローアップ等
上場後ガバナンスの検証・支援
上場後ガバナンス態勢の監査での検証、ステークホルダーへのレポーティング強化
AI活用による内部監査態勢の向上
AI活用による監査主要業務および管理・報告業務の効率化推進
リスクアセスメント・オフサイトモニタリング
年間監査計画の基礎となる業務プロセスのリスク評価
社内外リスク情報の収集

▼本ポジションの魅力

上場企業として会社全体を俯瞰する立場から、経営目線で厳格なガバナンス・リスク管理の実践に直接貢献できる
モバイル決済最大手のフィンテック企業で、新サービスや新ビジネススキームに対する監査経験を積むことができる
デジタル監査（AI活用や分析支援ツール）を含めた新たな監査手法の導入や、AIの監査業務活用に関するガバナンス構築に自ら携わることができる

機械学習や生成AIを用いたソリューションを活用し、技術検証（PoC）から改善提案を行うコンサルティング業務です。同社の解析・分析装置などのOT領域の強みと、グループ会社のデジタルソリューションを掛け合わせ顧客への提供価値を高めることがミッションとなります。PoCを繰り返しながら、新規事業創出・スケーリングに直接関与するポジションです。

●配属先
同社ソリューション事業推進本部 同社ソリューション支援部
グループ全体でデジタルビジネスを強化する方針を掲げており、同社内でのデジタルソリューション推進を目的としたこちらの新規部署に参画していただきます。

●業務内容
グループ会社は、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。今回のポジションではグループ会社のデジタル部隊と連携しながら、顧客フロントとなる各統括部のサポートを行う役割を担っていただきます。各統括部とともに現場（顧客の最前線）に深く入り込み、課題抽出からステークホルダーとの折衝、技術の実装支援までを主体的に推進していただきます。
※自らも手を動かしてデータ分析を行い、プロジェクトを牽引する役割を期待していますが、ソリューションの開発・実装そのものは他部署で行います。開発を行うための要件定義やプロジェクトの取りまとめ役として活動いただきます。
※お任せするプロジェクトについては適性を考慮して決定します。

●扱うソリューションについて（一例）
インフォマティクスや生成AI等の既存ソリューションもありますが、ソリューション売りではなく顧客の課題起点で検討し、同社のソリューション（AI・装置等）の提供価値を高める役割を期待しています。目的に沿ったプラットフォームそのものを提供することもありますが、コンサルティングのような形で継続的にソリューション提案を行う形で入ることもあります。
【関わって頂く可能性の高いソリューション（研究開発や量産設計などの高度化を支援する産業DXソリューション）】

●配属先
配属先は同社ソリューション支援部で、グループ会社からの出向者や兼務者を含めて約名のチームです。部内は専門部長、課長、その他は代前半 代半ばが中心の組織であり、経験者採用での入社者も多い環境です。

●組織の強み／魅力
本組織で取り組んでいる内容はグループ全体でも非常に関心の高い取り組みであり、グループ横断の知見やリソースを活かしながら実務に携われる点が大きな魅力です。顧客データを起点に価値を生み出す実践的なプロジェクトに関わり、デジタル技術を用いた成果創出を経験できる環境です。

●キャリアパス
まずはプレイヤーとして業務に参画して頂きますが、適正に応じて、メンバーを取り纏めるマネージメント業務に携わることを期待しております。

●働き方
担当する業務にもよりますが、出社・在宅のハイブリット方式を採用しております。
出社は平均すると半分程度になる見込みです。

●その他
＜出張に関して＞
顧客訪問のため、国内出張が発生する可能性があります（プロジェクト状況にもよりますが、毎週の頻度で発生する場合も有）。訪問ベースでの運用ではなく、Teams会議と併用して効率よく進めています。

当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。

本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署（リスク統括部等）とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。

【業務内容詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
●行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・グループ会社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施

データ量の増加やAI活用の広がりに伴い、データを支える基盤への期待が高まっています。同組織では、既存のファイル型ストレージの案件拡大に加え、新たにオブジェクト型ストレージを国内市場に展開するフェーズに入っており、提案支援や技術整理、販売開始準備を担う人材の強化が必要となっています。加えて、今後は製品の販売拡大に伴い、運用・保守面の整理や、顧客・社内からの技術的な問合せ対応を支える役割も重要性を増していきます。このポジションでは、既存案件の推進だけでなく、市場投入から販売後の安定運用までを見据えて製品を育てていく経験を積むことができます。

【職務概要】
ファイル型／オブジェクト型ストレージ製品に関する技術企画、顧客提案支援、案件推進、販売開始準備を担っていただきます。主に、顧客要件の整理、提案内容や運用条件の具体化、評価対応、資料整備、販売後を見据えた問合せ対応や運用・保守面の整備に関わっていただきます。

【職務詳細】
* 顧客要件や利用用途の整理
* 提案内容、構成、運用条件、サポート条件の具体化
* 評価機、PoC、実機デモ、技術Q&A対応
* 技術資料、FAQ、提案資料の整備
* 顧客や社内関係者からの技術的な問合せへの対応・支援
* 海外開発元や関連部門と連携した仕様確認、課題整理、改善推進

【仕事の魅力】
既存製品の案件支援だけでなく、新しい製品を国内市場で立ち上げるフェーズに関われるポジションです。技術だけに閉じず、提案、評価、販売開始準備、運用整備まで幅広く経験できるため、インフラ基盤に関する知識を活かしながら、より上流の仕事に挑戦できる環境です。

【キャリアパス】
配属後は案件支援や技術企画を通じて知見を深め、将来的には以下のようなキャリアが想定されます。
* ストレージ領域の技術リーダー
* 新製品立ち上げを担う技術企画・製品企画ポジション
* 顧客提案やPoCをリードするプリセールス / SEポジション

【配属組織について】
配属先は、企業向けのデータ基盤を支えるストレージ製品の拡販・案件支援・国内展開を担う組織です。主に、ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージを扱い、顧客要件の整理、提案支援、評価対応、資料整備、販売開始に向けた準備、運用・保守面の整備までを幅広く推進しています。

グループの中では、市場ニーズと製品・サービスをつなぐ役割を担っており、営業、SE、サービス、保守、海外開発元と連携しながら、製品を国内で広げていくことがミッションです。

【働く環境】
チームについて
ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージの両方を担当する少数精鋭のチームです。提案、案件推進、販売開始準備などを幅広く担っており、特定業務だけに閉じずに経験を広げやすい環境です。

働き方について
在宅勤務と出社を組み合わせた働き方が可能です。業務内容に応じて、顧客対応、評価機対応、打ち合わせ等で出社や出張が発生します。

業務概要
金融をサービスとして再発明することをミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループでのポジションです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する事業会社、データAIサービスを提供する事業会社、証券ビジネスプラットフォームを提供する事業会社、次世代型デジタル保険を提供する事業会社といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
募集ドメインは証券です。
提供しているプロダクト事例として、証券ビジネスプラットフォーム、地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォームがあります。
証券ビジネスプラットフォームの開発強化に向けたプロダクトマネージャー（開発PM）を募集します。
同プラットフォームは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供するプラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを同プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。
本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjMとは異なり、プラットフォーム（プロダクト）そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、同プラットフォームの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。

具体的な業務内容
・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定
- 同プラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定
- 複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計

・機能設計・仕様策定
- エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定
- モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断
- 個別パートナー要望と標準機能のバランス調整（「作らない判断」を含む）

・開発プロセスのリード
- スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行
- エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進
- 技術的課題の早期検知とエスカレーション判断

・プロダクト品質・運用
- リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案
- インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進
- 技術的負債の可視化と計画的な解消

・社内連携
- BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断
- 既存PjM（クライアントフェイシング側）との連携による顧客要望のプロダクトへの反映
- 経営層への開発状況報告とリソース配分の提案

ポジションの魅力
1. 金融インフラそのものをプロダクトとして作る手応え
日本を代表する金融機関が採用する同プラットフォームの根幹を設計・拡充する。自身が決定した仕様がエンドユーザーの金融体験を形作ります。

2. モダンな技術環境と内製開発
Go / AWS / Terraformを採用したクラウドネイティブ環境です。外注ではなく社内エンジニアチームと密に協働するため、意思決定から実装までのサイクルが極めて速いです。

3. AIネイティブな働き方
全社的な「AI＋」戦略のもと、AIツール等を日常的に活用。PMもAIを使いこなしてプロダクトの生産性を高める文化です。

4. 開発起点からクライアントワークへ、キャリアの幅が広がる
まずはプロダクト開発にフォーカスしつつ、ゆくゆくはパートナー企業との折衝やプロジェクト全体のリードへ。「エンジニア→PdMだけ」に閉じない、技術力×ビジネス推進力の両方を伸ばせるキャリアパスです。

5. 急成長フェーズでの裁量
プラットフォームの在り方を定義する役割に大きな裁量が与えられます。

補足：同プラットフォームについて
- 証券業界に必要な業務アプリケーション群（口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等）をモジュラーモノリス構成で提供
- パートナー企業は自社ブランドの証券サービスを同プラットフォーム上に構築・運用
- 技術スタック: Go / AWS / Terraform 等
- 開発チーム: 内製エンジニアチーム（＋グループ会社オフショア連携あり）

【仕事概要】
開発組織全体を見渡し、複数のスクワット（開発チーム）を横断してマネジメントするポジションです。特定の1チーム専任ではなく、全社視点で組織づくり・メンバーケア・採用・育成・事業サイドとの連携を担っていただきます。

【事業概要】
同社は、これまで当たり前とされてきた採用・就職のあり方に疑問を投げかけ、テクノロジーとAIの力で新しい採用体験・就職体験をつくり続けているテックカンパニーです。少子高齢化を背景に人手不足が進むなか、未経験の求職者やキャリア初期段階の人材が適切に評価・マッチングされにくい労働市場の構造に着目し、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる転職・採用体験をテクノロジーでアップデートする事業に取り組んでいます。同社は上場企業であり、社会課題に本気で向き合いながら、事業としても持続的に成長するフェーズに入っています。

開発組織と外販事業について
同社の開発組織は、プロダクト領域ごとに少人数の「スクワット」を編成し、各スクワットが事業サイドと一体となって意思決定・開発・改善を高速に回す体制を取っています。
現在は同社プロダクトに加え、同社で培ったAI活用・生産性ソリューションを顧客企業の現場に導入していく外販事業を立ち上げ・拡大しているフェーズです。顧客の業務フローを理解し、AIを前提とした自動化・効率化を設計・実装して「成果」にコミットするスタイルで、HR領域に限らず複数業界への展開が進んでいます。
事業と組織の急拡大に伴い、各メンバーが個々にプロジェクトを推進する中で生まれがちなサイロ化を防ぎ、横の連携・メンバーケア・組織設計を担うマネジメントの役割が不可欠になっています。本ポジションは、その中核を担っていただくものです。

●業務内容
開発組織全体を対象に、メンバーが力を発揮できる環境づくりと、事業成果から逆算した組織設計をリードしていただきます。

役割
- 全社視点での開発組織マネジメント
- 特定スクワット専任ではなく、外販スクワットを中心に複数スクワットを横断して統括
- メンバーの1on1・評価・育成・キャリア支援、メンバーケア
- チーム間の横の繋がりづくり（サイロ化の解消、ナレッジ・体制の共通化）
- 事業サイド・顧客との並走
- 商談・顧客折衝への同席、提案資料の作成・レビュー
- 「何をAIに任せ、どこを人に残すか」を含む、技術と事業をまたいだ意思決定の支援
- 組織拡大の設計と実行
- 組織成長を見据えたスクワット増設・人員増強の体制設計
- 採用計画・面接設計への関与
- 経営・CTOとの接続
- 開発組織の状況を経営に接続し、組織戦略の言語化・実行に関わる

具体的なミッション例
- 外販スクワットを起点に、複数スクワットを横断して組織全体の成果に責任を持つ
- メンバーの稼働・コンディション・成長を可視化し、1on1や体制改善を通じてチームのパフォーマンスを引き上げる
- 顧客との責務分解・実現範囲のすり合わせに同席し、現場の意思決定を後押しする
- 組織拡大に向けた体制案・採用要件を整理し、経営と合意形成する

関わる開発領域・技術スタック（一例）
ご自身がすべてを実装する必要はありませんが、AIを活用して自らコード・挙動を追い、技術的意思決定に踏み込める理解を求めます。着任時点での全領域の網羅は問わず、領域を越えて学び続ける姿勢を重視します。
- Backend：Python / FastAPI / Hono
- Frontend：TypeScript / Remix / React
- AI：OpenAI / Gemini / Claude（AI駆動開発を前提とした開発プロセス）
- Infra：GCP / Docker / Terraform
※技術選定は固定ではなく、課題に応じて更新します。

【魅力ポイント】
●技術から離れずにマネジメントできる
多くのEM職は技術判断から距離ができる傾向にありますが、このポジションでは商談同席での実現可能性判断・責務分解、AI駆動開発プロセスの設計など、技術的な目利きが価値の源泉となります。エンジニアとしての強みを捨てずに組織を率いることができます。

●「1チームのEM」ではなく、AI時代の開発組織を“設計から”任せる
既存チームの運用・改善が中心の求人とは違い、全社視点で組織の形から設計できる白紙の裁量があります。立ち上げ・拡大を当事者としてリードできます。

●エンジニアリングが事業の主役
外販（フォワードデプロイ）事業では、技術が顧客の成果に直結します。技術と事業の意思決定を両方握れます。「作って終わり」ではありません。

●AI駆動開発が「検討」ではなく「前提」
OpenAI / Gemini / Claudeを前提とした開発プロセスが既に稼働しています。AIを“使う”段階ではなく“設計する”側に立てます。

●上場企業としての安定 × 0→1 / 1→10 の手触り
上場企業としての安定した基盤を持ちつつ、開発組織は拡大初期です。スタートアップの裁量と上場企業の安定を両立できます。

同社は不動産売買領域のDXを推進し、不動産に関わるすべての人をエンパワーメントするスタートアップ企業でのポジションです。

▼仕事概要
成長フェーズのスタートアップにおけるIT基盤の最適化とDX推進を実現するため、社内情シス（社内SE）として、以下のプロジェクトの主体的な推進を担当します。

1. IT全般の課題解決・業務改善
（SaaS選定・導入、AI活用、業務自動化、内製ツール開発、M&A統合、オフィス移転）
2. ガバナンス・統制構築
（ID統制、セキュリティ、規程整備、IPO準備）

▼働く魅力
1. 希少な経験を積むことが可能です
IPO準備やM&A後のシステム統合など、全社インパクトの高いテーマを中核で担い、短いサイクルで成長できます。
2. 大型プロジェクトに段階的に挑戦できます
まず小 中規模のプロジェクトとIT統制で土台を固め、その後はM&A統合・IPO準備などの大型プロジェクトにもチームリーダーからしっかりとフォローを受けながら挑戦できます。
3. 提案がかたちになりやすい環境です
改善のアイデアをいつでも出すことができ、それが実際の取り組みにつながりやすいです。
4. モダンなIT環境で経験を積むことが可能です
生成AIが日常業務に組み込まれ、ノーコード自動化も当たり前な環境です。（各種SaaSツールなどを活用）

イノベーション創出に特化した総合支援ファームでのポジションです。「構想」にとどまらず、「事業化・収益化」までを「成果が出るまで」動ききることを重視しています。

【業務内容】
プロジェクトオーナーやマネージャーの指揮のもと、先端技術領域の事業開発・コンサルティングプロジェクトにメンバーとして参画します。まずはドキュメント作成やリサーチなどのデリバリーサポートからスタートし、早期のプロジェクト主担当（PM）へのステップアップを目指します。

1. 技術・市場動向のリサーチと分析: 論文や特許情報を読み解き、クライアントの事業に活かせる技術シードの発掘・構造化
2. 事業開発伴走サポート: クライアントへの提案資料・報告書の作成、仮説検証のためのデータ収集・分析
3. 技術探索/ソーシングのサポート: 連携候補となるスタートアップや研究機関の選定、初期アプローチ
4. プロジェクトマネジメント補助: 定例会議のファシリテーション（一部）、議事録作成、タスク・スケジュール管理

最先端の技術への興味関心が深く、常にアンテナを張りながら、日常の会話のなかで技術に関する情報交換をしていくようなメンバーが集まる環境です。

【ポジションの魅力】
・「理系の知見」と「ビジネススキル」の掛け算: ご自身の専門領域の知見を活かしながら、市場価値の高い最先端の事業開発スキルを身につけられます。
・イノベーションのハブになれる: 大企業、スタートアップ、研究機関を繋ぎ、日本の先端技術を社会実装する中心人物として活躍できます。

●事業内容
当社は2004年創業の企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業です。

以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

●業務内容
自動車・製造・エネルギーを中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです

・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

【営業スタイル】
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

●働く魅力
1）自動車・製造・エネルギー業界の変革テーマに深く関われる
自動車・製造・エネルギー業界では、サプライチェーンの高度化、生産計画・需給予測、品質管理、設備保全、工場・現場オペレーションの最適化、コネクテッドデータの活用、脱炭素・エネルギーマネジメント、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
これらの業界は、人々の移動、ものづくり、生活・産業を支えるエネルギー供給など、社会基盤としての重要性が高い領域です。
データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。

2）データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
ブレインパッドは、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

3）“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
ブレインパッドは、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

4）マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

【業務概要】
日本発のグローバルコンサルティングファームとして、日本企業の変革支援を軸に成長してきた企業です。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。海外企業との連携や協業を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。

ソリューションを組み合わせた最適な提案を構築し、顧客接点を担う組織です。同組織は、ディスクリート製造・プロセス製造、商社・コンシューマー、金融、公共・産業インフラなど、産業別にビジネスグループを組成し、業界知見に基づくCxOアジェンダ起点の変革テーマに対応したクライアントの価値創出、課題解決、DX推進、AIネイティブエンタープライズの実現を支援しています。

その中でもTrading&Consumer Business Groupは、商社と食品/消費財/小売流通/ヘルスケア向けに、ITソリューションを活用した全社経営改革、業務変革、バリューチェーン改革などの支援を行います。

【特長】
●メンバー
・食品/消費財/小売流通/ヘルスケアの業界専門性を持った人材の集団
・業界の特性上、経営管理・経営改革に加え、SCM改革を中心とした知識を有している

●プロジェクト
・改革を推進する上で、クライアント全体を巻き込む活動となることが多く、大規模プロジェクトの比率が高い
・全社改革への取り組みが多いため、Tier1アカウントの経営層(CxO)との接点が多い
・日系のグローバル企業が多く、グローバルでのビジネス機会が多い

【具体的な業務】
食品/消費財/小売流通/ヘルスケアの全社SCM改革、グループ経営基盤構築などの大規模プロジェクトを主導いただきます。クライアントには日系のグローバル企業も多く、日本の本社を中心に基幹システムのグローバル展開を伴う大規模プロジェクトも多く存在します。

●業務内容
・食品/消費財/小売流通/ヘルスケア業界におけるシステム導入プロジェクトのチームリード
・SCM戦略の策定やサプライチェーン改革の実現
・DXの推進
・販売・調達管理プロセス等の業務標準化、営業支援組織等の業務効率化

AI時代を勝ち抜く、商社型コンサルティング集団でのポジションです。
DXやAIの進化により、純粋な戦略策定や助言だけのコンサルティング価値がコモディティ化する中、描いた戦略を、泥臭く現場で動かし、ビジネスとして実装することに特化した新設チームです。同チームは、コンサルティングファームの知性・方法論と、総合商社の実業マインド（開拓力・組成力）を併せ持つ「商社型コンサル」集団です。ベンチャー企業のようなスピード感と機動力を持ちながら、社内外のあらゆるネットワークや先端技術を掛け合わせ（Cross）、顧客の「事業成長（Growth）」を最上位目的とし、1→100への事業拡大・実装から、現場の泥臭い実行支援まで、テーマや手段を問わず（Scope-less）に伴走します。AI時代においても代替されない、コンサル力と商社スキルを武器にした「事業共想パートナー」として、コンサル業界における新たなポジションを確立します。また、新設チームのため、組織作りや文化醸成にコアメンバーとして関与頂くことも可能です。

職務内容:
グループ内外の大手企業〜中堅企業、およびスタートアップに対して、事業推進、業務変革（DX/AI活用/BPR）、PMOなどのコンサルティングサービスを提供します。単なるアドバイザリーにとどまらず、顧客組織の内部に入り込み、社内外のあらゆるネットワーク（人材・技術・企業）から最適なパートナーを活用し、成果が出るまでやり切ることがミッションです。

1. 事業企画・グロース支援（BizDev / Sales＆Alliance）
* 新規事業/新サービスの立ち上げ、および販路拡大に向けた実行支援
* 外部パートナー・海外スタートアップ、商社機能を活用した、ビジネスエコシステムの構築と推進
* 営業戦略の立案から実際の顧客開拓・クロージング支援（アライアンス活用含む）
2. 変革推進・チェンジマネジメント（Execution/ CX / BPR）
* 営業・マーケティング組織の変革、およびDX/AI活用による高度化支援
* 顧客の声（VoC）を起点としたユーザー体験とバックエンド業務含めた一気通貫での再設計と実装
* 現場の抵抗勢力をも巻き込み、熱量を持って人を動かす「泥臭いチェンジマネジメント・人材育成」
3. CxO特命対応・実行支援（Executive PMO）
* 経営層や組織キーマンの黒子として、複雑に入り組んだ社内調整や停滞しているPJの立て直し
* 経営戦略と現場実行の橋渡し役（ブリッジ機能）としてのプロジェクト推進
* 大規模プロジェクトにおける全体指揮、利害関係調整、課題解決

得られるキャリア・経験:
「コンサル×事業家」の二刀流として、キャリアの選択肢が劇的に広がります。
本ポジションで3年程度の経験を積むことで、コンサルタントとしての「論理的課題解決力」と、事業家としての「商売・実装力」の双方が身につきます。その結果、ファーム内での昇進はもちろん、将来的に大手事業会社の事業責任者、スタートアップのCxO、グループ会社のBizDevなど、「描くだけの人」には開かれないハイクラスなキャリアへの切符を手に入れることができます。

【ポジション概要】
グループ会社の銀行部門では、2025年4月からSalesforceのCRM（顧客関係性管理）の活用を本格化させました。横断的なデータ分析を通じて顧客への理解を深め、顧客一人ひとりにより最適な提案やアドバイスを提供することが狙いです。直近ではAIソリューションを導入し、統合化された顧客データを活用して、人とAIが協業する最前線の取り組みも開始しています。ビジネスとITが協働し『顧客を中心に据えた業務改革』を更に加速すべく、これを共に実現できるSalesforceエンジニアの募集です。

「大規模かつミッションクリティカルな環境でSalesforceスキルを磨きたい」
「ビジネスに近い立場で改善活動に取り組みたい」
「AIを活用した新しい顧客体験を実現したい」
そんな志向を持つエンジニアを歓迎します。

【業務内容】
・Salesforceを活用した営業支援アプリケーションの企画・開発・保守
・AIソリューションを活用したAIソリューションの企画・実装
・ビジネス部門との要件整理・プロダクト改善提案
・大規模アジャイルフレームワークによる継続的なプロダクト開発

【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下の役割を担っていただきます。
・Salesforceアプリケーション開発のリード
・アーキテクチャ設計・技術選定
・ビジネス部門との要件定義・課題解決提案
・大規模アジャイルフレームワークにおける継続的改善活動への参画

【ポジション・部門の魅力】
Salesforceを活用した法人・個人顧客向け営業活動を支援するアプリケーションの企画・開発・運営を担っています。開発は大規模アジャイルフレームワークを中心に推進しており、エンジニアも企画段階から参画。ビジネス部門との距離が近く、自身のアイデアをサービス改善へ直接反映できます。金融業界ならではの大規模データ・高度なセキュリティ要件・社会インパクトの大きい領域で、最先端技術を活用しながら価値創出に挑戦できる環境です。AIソリューションを活用した新たな営業支援モデルの構築にも注力しており、金融×AI×Salesforceという先進領域に挑戦できます。

【成長機会】
・Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。
・Salesforce領域の専門性に加え、AIソリューションを活用した次世代アプリケーション開発にも関与することができます。
・大規模アジャイルフレームワークへの参画を通じ、単なる「アジャイル開発経験」だけでなく、複数チーム・複数部門を統合する大規模アジャイル、変革推進・横断調整の経験を積むことができます。

【想定キャリアパス】
将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・CRM領域におけるSalesforce開発エキスパート
・グループ会社全体を見据えたSalesforceの最適なアーキテクチャ設計・標準化を推進
・志向に応じて、ビジネス部門との人材交流（2年間程度）の機会もあり。エンジニアリング力だけでなく、金融ビジネス理解やプロダクト視点を高めながらキャリアを広げることが可能。

【業務概要】
生成AIを核に市場ビジネスの早い変化への対応とビジネスのアジリティ向上を実現する人材を募集しています。市場エリアでは、グローバル化・多岐にわたる市場金融サービスへの対応や、各国規制・セキュリティの順守など、システムへの期待の高まりとともに難易度も年々向上しています。
この期待に応えるべく、開発の様々な局面にAIを活用することで、品質・コストを最適化しながらスピードを実現する、業務変革をともにリードする仲間を募集しています。同社では多様な領域でAI活用が加速しており、今まさに現場への浸透が進み始めていますので、グループ会社のAI推進部署の支援を受けながらAIスキルを活用して伸ばす、やりがいのある成長機会が提供されます。

【具体的な業務】
グループ会社の市場業務を支える以下のシステムの設計・開発・保守へのAI活用と浸透を担当します。
・為替予約の顧客チャネルシステム（国内、海外）
・為替電子取引・プライシングプラットフォーム
・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム
・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム
・リスク管理システム（市場リスク、信用リスク）
経験・適性に応じた役割をアサインし、アプリケーション開発をリードします。
若年層は、AIによるコーディングやテストコード生成、デプロイ・テスト自動化等を中心とするAI活用の浸透を行います。
管理職層は、AI活用シーンの新たな発掘や未活用エリアへの導入サポートなど、市場エリアのAI拡大をリードします。

【ポジション・部門の魅力】
市場エリアの大きな特徴は、ユーザーと距離が近いことであり、自身の成果をユーザーから直接フィードバックを得られることで、達成感・やりがいが感じられます。ユーザー部門でもAI活用が急速に広がっており、ユーザー・システム一体で取り組みが進められます。
グローバルに広がるユーザー組織、IT組織、ビジネスパートナー、外部機関、そして同社内各部署の、それぞれのトップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで、幅広い人たちと協業しながら仕事を進めます。国内金融機関の中でも常にフロントランナーとして道を開き、先進的なプロダクト、サービス、技術に挑戦する、各エリアのエキスパート達と切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。

【成長機会】
・最先端のAIエージェントを利用した開発を通じて、実験から本番運用まで一気通貫でAI技術をリード可能な実践スキルの習得
・市場ビジネスに適用するAI活用シーンを見極め、新たな開発スタイルを伝播するエバンゲリオンとしての活躍機会
・海外も含めた幅広い市場エリアにおけるAIエンジニアやアジャイル運営推進

【想定キャリアパス】
＜専門職の深化＞
AIエンジニアとして技術を深堀し、テックリードやプリンシパルへ
＜横断プロダクトリード型＞
AIスキルを基礎力として、次世代の開発標準化やガバナンス、アジリティ向上のためのアジャイル運営体制整備等、プロダクト横断の開発に関与しリード
＜ドメイン特化型＞
特定業務のAI化を専門化し、社内外の市場ドメインエキスパートとして活躍。

すべての人に等しく医療を提供するというミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進める企業でのポジションです。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組みます。

【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。