AIの転職求人

2,971 件

当社にてロジックを構築したAIを当社内、あるいは、お客様内に構築。運用段階でもお客様と伴走し、機能強化を随時行っていきます。

●具体的には、以下の複数の業務を担当いただきます。
1. AIを用いた将来業務の設計と、お客様との協議に基づく要求定義
2. AIを用いたアプリケーションやシステムの設計・開発・構築
3. 同システムの運用・保守、および、新たな機能の開発・導入
4. （AIロジックの構築経験がある場合） お客様業務の整理とAIロジックの構築

業務概要: 主に民間のクライアントのビジネスを深く理解し、データ活用・AIを用いた課題解決の戦略立案・実行を支援します。
具体的な業務:
1. クライアントの事業・業務のAIファースト化支援: クライアント企業のAIファースト化を推進するため、全体戦略からユースケース探索、ルール・ガバナンス整備、システム環境整備、AIエージェント開発等を一貫して支援します。
2. クライアントの個別事業・業務のAI化・データ活用支援: 個別ユースケースについて業務分析およびAI適用の見極めを行い、AIを構築・検証・導入します。
3. インテリジェンス業務の立上げとAI適用: 当社が開発しているAIエージェントも用いてお客様のインテリジェンス業務の立上げ・運用を支援します。
4. 金融分野における業務のAI化支援・各種モデル構築: 主として金融機関の審査・与信やマーケティング分野等において、業務のAI化、および、AIモデルの構築・導入を行います。
ポジション・部門の魅力:

業務概要:以下の業務を担当いただきます。
1. AI
・ロボティクス及びPhysical AI分野を中心とした調査研究
・事業推進支援2. 安全論証に関する調査
・コンサルティング具体的な業務:1. AI
・ロボティクス及びPhysical AI分野を中心とした調査研究
・事業推進支援官公庁
・国立研究開発法人からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
具体例: AI
・ロボティクス及びPhysical AI分野の産業
・社会実装を見据えた制度設計、技術ロードマップ策定や、技術課題
・リスク分析、実証プロジェクト推進業務2. 安全論証に関する調査
・コンサルティング官公庁
・国立研究開発法人及び民間企業からの受託調査を中心に、Physical AI等の先進技術に対する安全論証のコンサルティングを行います。
具体例: Physical AI等の先進技術の産業
・社会実装を見据えた安全論証を含む受容性確保のための各種の調査
・コンサルティング業務

業務概要:
建設分野および上下水道施設における維持管理やDXに関する調査、コンサルティング業務を担当いただきます。官公庁・国立研究開発法人からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。

具体的な業務:
1. 建設分野における設計や施工、維持管理のDXに関する調査、コンサルティング
i-Construction・インフラDXの政策・制度設計や社会実装に向けたコンサルティングサービス。インフラ管理へのAI活用の推進に向けた制度設計等の支援を行います。
2. 上下水道施設の維持管理やDXに関する調査、コンサルティング
上下水道施設の老朽化対策にかかる制度設計支援や技術調査、実装に向けた伴走支援サービス等を行います。

業務概要:
幅広い業種の民間企業や公共セクター向けに、経営戦略や組織のミッション実現のために必要な人材戦略の立案、およびその実行をご支援します。

具体的な業務:
1. 経営戦略と連動した人材戦略の立案 * 人材戦略立案（人材領域における中計策定支援） * 人材ポートフォリオ策定 * 人的資本開示支援 * 雇用・人材関係政策動向と事業影響分析など
2. 人材戦略の実行支援 * 人事制度改革 * 採用戦略 * タレントマネジメント * 人材育成施策設計 * エンゲージメント向上 * 組織風土・意識改革などポジション

業務概要: 以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます。

具体的な業務:
1. 民間企業向けDX戦略策定、戦略実行推進に関するコンサルティング
幅広い業界の民間企業に向けて、デジタル変革に向けた方針や戦略の立案、策定した戦略の実行まで、一貫した支援を行います。
業務の具体例: DX戦略策定、DX戦略実行推進、DX施策進捗モニタリング、変革推進に関する組織立ち上げ

2. 産業DX政策に関する調査研究
官公庁・産業団体等からの受託により、製造業をはじめとする産業の変革・デジタル活用に関する調査研究や実証事業を通じた制度・政策等の課題分析を行うほか、行政等による政策広報や事業運営支援を行います。
業務の具体例: DX白書作成支援、協調領域・産業プラットフォーム実現に向けた調査研究・実証支援

●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務概要】
製造業や物流業をはじめとする幅広い業界の顧客に対し、デジタル変革に向けた業務分析・BPR、システム構想検討、RFP策定、PMOに至るまで、包括的なコンサルティングを提供します。また、データ及びAI等を活用したデータドリブン経営の実現、AIを活用した業務変革に向けた支援を行います。

【具体的な業務】
1. 製造業・サプライチェーンに関するデジタル変革に関するコンサルティング
* 生産現場のデジタル変革に向けたPMO
* サプライチェーン効率化・高度化に向けた構想策定・PoC
* ERP刷新に関するRFP策定・PMO
2. データドリブン経営・AI活用推進に関するコンサルティング
* 製造業におけるAI活用による新サービス立ち上げ支援
* ダイナミックプライシング導入コンサルティング
* 商社に対するAI導入に関する伴走支援及びPoC

●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます

【業務1：官公庁向けシステム調達支援・工程管理支援】
レジリエンス・インフラ等、官庁の業務を問わず、幅広い分野の顧客に対して業務分析・BPR、システム構想検討、RFP策定、PMOに至るまで、包括的なコンサルティングを提供します。
政府調達に則った手続きを支援します。

［業務の具体例］
・消防指令システム導入支援
・デジタルツインに係る基盤の管理運用
・行政システムの要件定義・調達支援 等

【業務2：政策起点分野におけるプロジェクトマネジメント業務】
社内他部署が実施している、政策段階の案件について、システム化の要否問わず、プロジェクトマネジメントの支援と、システム化構想の検討を行います。

［業務の具体例］
・周波数割り当てにおける価格競争の実現にかかる検討
・デジタルライフラインプロジェクトにおけるPMO業務

当社の「インテリジェンス基盤事業」（お客様のインテリジェンス業務をAIエージェントとコンサルティングにてご支援）を中心に、AIエージェント群等のプロダクト開発・成長に携わっていただきます。
ビジネス側と連携し、プロダクト要件を分析。開発チームと協働し、サービス実現に責任を持つ役割です。

業務概要:
プロジェクト内の特定業務領域のリード、またはクライアント折衝を伴う業務推進を担当いただきます。将来的には、生成AI（GenAI）を活用しながらジュニア層をマネジメントする中核人材として活躍いただくことを期待しています。

具体的な業務:
- SAPのBPMツール（Signavio、LeanIX、WalkMe等）を活用した業務プロセス改革・デジタル変革コンサルティング
- クラウドを利用した業務プロセスの可視化・最適化・定着化支援
- 最新のBPM/プロセスマイニング技術の調査・提案
- 生成AI（ChatGPT、Copilot、LLM等）を活用した業務プロセス改革・デジタル変革コンサルティング
- 顧客の業務課題ヒアリング、要件定義、生成AI導入・活用支援、定着化までの全フェーズに関与
- 生成AIを活用した新規サービス・ソリューション企画・提案
- 最新の生成AI技術・業界動向の調査・社内外への情報発信

【業務概要】Coupaの導入・定着化に関するコンサルティング業務を担当いただきます。

【具体的な業務】
・調達・購買領域における顧客の業務課題のヒアリングおよび要件定義
・Coupa導入から運用定着化までの全フェーズへの参画
・購買・調達業務のプロセス改革およびデジタル変革の推進
・顧客との信頼関係構築および長期的な業務改善支援

【ポジション・部門の魅力】
将来的には、生成AI（GenAI）を活用しながらジュニア層をマネジメントする中核人材として活躍いただくことを期待しています。

業務概要: プロジェクト内の特定業務領域のリード、またはクライアント折衝を伴う業務推進を担当いただきます。
具体的な業務:
1. Ariba/Coupaを中心としたクラウド購買・調達ソリューションの導入・定着化コンサルティング
2. 自動車業界の直接材購買領域におけるSAP DMS（Direct Material Sourcing）ソリューションの導入・活用コンサルティング
3. 顧客の業務課題ヒアリング、要件定義、システム導入、運用定着化までの全フェーズに関与
4. 業務プロセス改革やデジタル変革の推進
5. 最新の購買・調達テクノロジーやグローバル事例の調査・提案
ポジション・部門の魅力: 将来的には、生成AI（GenAI）を活用しながらジュニア層をマネジメントする中核人材として活躍いただくことを期待しています。

【業務概要】当社のデータマネジメントおよびAIソリューションを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。具体的には、AWSやGCP、Azureといった主要クラウドサービスを活用して、大規模データパイプラインやAIプラットフォームの基盤設計を推進いただきます。加えて、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたクラウドネイティブ環境の構築と運用自動化、さらにCI/CDパイプラインの設計・改善を通じて、高効率で安定したクラウド基盤の整備を実現していただきます。クラウド環境のパフォーマンス最適化や障害対応、セキュリティ設計・監査対応にも積極的に取り組み、高い信頼性と安全性を維持することが求められます。また、社内外の多様な関係者と連携しながら技術支援や課題解決を行い、組織全体の技術レベル向上に貢献していただきます。
【具体的な業務】入社後は、まずデータマネジメント領域やAI領域に関連したクラウド基盤構築プロジェクトに参画し、既存システムの理解や構築・運用業務を通じて基礎的なスキルを磨いていただきます。その後は設計や運用のリーダー役としてプロジェクトを主導しつつ、TerraformやCloudFormationなどのIaCツールによるインフラ自動化技術や最新のコンテナオーケストレーション技術の習得をサポートします。
【ポジション・部門の魅力】専門性を高めるだけでなく、若手エンジニアへの技術指導やチームビルディングにも携わり、組織の成長に貢献することが期待されています。将来的にはクラウドアーキテクトや技術企画などの上位職やチームマネージャーとしてのキャリアパスも用意されており、幅広いステージでご活躍いただけます。

【業務概要】当社および当グループ会社が提供する自社AIエージェントサービスを支えるオンプレミスKubernetes基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。大規模かつ高可用性を求められるクラスタ環境のパフォーマンス最適化や安定稼働を実現し、AIワークロードの効率的かつ安全なデプロイ・管理ができる環境を構築します。ネットワーク設定やストレージ連携、CI/CDパイプラインとの統合、自動化推進など業務は多岐にわたり、社内外の関係者と連携しながら品質維持・改善をリードしていただきます。
【具体的な業務】入社後は、まず既存のオンプレミスKubernetes基盤プロジェクトに参画し、現行環境の理解と運用実務からスタートします。具体的には、コンテナオーケストレーション技術の運用管理だけでなく、AIエージェント特有のパフォーマンス要件やスケーリング要件に応じたチューニング、ネットワーク・ストレージとの密接な連携といった技術課題にも対応いただきます。また、TerraformなどのIaCツールや自動化スクリプトの導入による運用効率化、CI/CDパイプラインとの連携推進も重要なミッションです。技術的な課題解決や障害対応を行いながら、チーム内のメンバー育成や技術共有にも積極的に参加してください。
【ポジション・部門の魅力】技術力を深化させるとともに、将来的には小 中規模チームの技術リーダーに成長し、複数案件を技術面で牽引するテックリードとしての役割も期待されます。オンプレミス基盤の高度な専門性を持ちつつ、クラウド基盤チームと協働しハイブリッド環境全体の技術戦略に関与し、より広範な視点での技術貢献を目指せる環境です。

【業務概要】データ分析チームとして、自社サービスへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応を自社サービス企画開発チームと協働しながら実施する
【具体的な業務】社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成する自社サービス企画開発チームで、販売チャネル営業と自社サービス適用に関する検討を顧客と実施する。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。具体的には、1. 課題解決に有効なデータ分析に関する提案 2. 環境構築 3. 受領すべきデータの要件の提示 4. 分析に必要なツールの選定 5. 受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 6. 検証結果によるアセスメントと再検証の実施 7. 検証結果の顧客説明 8. 商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 などを実施する。※扱う自社サービスについては特定のものはありませんが、下記ソリューション内の自社サービスについてを中心に検討しています。

【業務概要】生成AI（LLM）およびRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用したAIソリューションの企画・設計・開発から本番環境への導入、運用・改善まで一気通貫で担当します。最新のAIフレームワーク（例：LangChain等）を駆使し、技術的リードをとりながら、新規AIサービスの価値創出を推進します。また、チームメンバーの育成やナレッジ共有に積極的に関わり、組織の技術力向上にも寄与します。
【具体的な業務】入社後は既存プロジェクトに参加し、まずは生成AIモデルの実装環境やRAG関連技術のキャッチアップに注力します。PoCやプロトタイプの技術検証を経て、提案資料作成や顧客折衝など企画立案にも段階的に参画。プロジェクトの中心メンバーとして技術面で貢献しながら、本番導入に向けた安定性向上や性能最適化のためのチューニングも担当します。AIアルゴリズムの性能向上だけでなく、検索精度や応答の信頼度向上といったRAG特有の技術課題に対しても技術的解決をリード。モデルのチューニング、データベース連携の最適化、レイテンシー削減など幅広い課題解決に挑戦できます。技術リーダーとしてチームメンバーの技術支援、育成、ナレッジ共有を推進。AI事業のキーパーソンとしてプロジェクト推進に関わり、多方面のステークホルダーと連携しながらサービスの品質向上と機能拡充を担います。
【ポジション・部門の魅力】将来的には、複数のAIプロジェクトを横断的に技術面でリードするテックリードや、マネジメント職としてのキャリアパスも用意されており、技術とマネジメントの両面で専門性と影響力を広げられる環境です。

業務概要: 大手自動車メーカーにおけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創出することがミッションです。この一環として、販売店向け会計・販売管理領域において、紙ベースでの非効率な業務のデジタルトランスフォーメーションに取り組んでいます。自動車業界を取り巻く状況が厳しさを増す中で、各企業が生き残りをかけてデジタルトランスフォーメーションに取り組んでおり、この成功に向けて取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力: 自動車業界はCASEのトレンドに代表されるように大変革期にあり、モビリティサービスカンパニーへの変革、顧客を中心としたリアルとバーチャルの融合等の顧客経営課題に対し、デザインから実装、成果創出までEnd to Endでチャレンジが出来る職務です。また、技術的にもAI、ビッグデータ解析、パブリッククラウド、最新デジタルソリューションの活用、アジャイルプロジェクトの実行等、新しい領域へのチャレンジも可能です。

当社では、推し活領域の拡大に伴い、IPを活用したグッズの商品開発、予算管理、権利元との交渉などをリードいただける責任者クラスの方を募集しております。
今後の事業拡大を見据え、商品企画・MD機能の中核を担っていただく想定です。
また、将来的には部門メンバーのマネジメントもお任せしたいと考えております。
なお、ご経験や現時点のスキルセットによっては、主力担当者としての採用を検討する場合もございます。

ご経験に応じて、以下の業務を主導いただく想定です。
グッズの商品企画・開発
IP権利元との調整・交渉
販売元との調整・交渉
デザイン制作の進行管理
ECサイトにおける販売管理
新規事業の立案・実行
将来的なチームマネジメント

業務概要:ITインフラを担う企業として事業の成長に伴い、潜在的なリスクに今後もいち早く対応していく為、内部監査室の体制強化を行います。
ITインフラ企業としてのリスク管理体制の高度化、ガバナンス強化を推進し、企業価値向上に貢献する役割です。
具体的な業務:1. 内部統制評価（J-SOX）: リスクアセスメントの実施、内部統制評価（整備、運用、ロールフォワード）、課題の抽出および改善提案。
2. 内部監査: 監査計画の策定、監査の実施（インタビュー
・ドキュメントレビュー
・データ分析等）、監査報告書の作成および報告、フォローアップ監査の実施。
3. その他、内部監査およびガバナンス強化に関する業務。
IT領域を含め、業務全般に携わっていただきます。
リスクアセスメント、全社統制、IT全般統制、業務処理統制の評価、監査計画の策定、監査の実施、報告書作成、フォローアップまで、内部統制および内部監査業務全般を幅広く担当。
直近は内部監査のメンバーとして、将来は内部監査室長としてのポストを目指していただきます。
生成AIの活用を推奨しており、チェックリスト作成、文書化の下書き、データ整理などの「中間工程」でAIを積極的に利用し、生産性を高める工夫を求めます。
AI利用経験が浅くても、新しいツールへの抵抗感がなければ問題ありません。
業務監査はJ-SOX評価の合間（1Q後半、2Q後半から3Q）に実施。
監査の範囲
・対象は当社及び当社子会社含む全部署（部長）へのヒアリング及び証憑閲覧。
別途テーマ監査として、現預金管理と情報セキュリティも行います。
当グループの各社内部監査部門担当者とは四半期に1度、当グループの親会社の内部監査部門とは月次で会議を行い情報共有しています。
ポジション
・部門の魅力:現室長と共に、中長期的に組織を牽引する存在を目指せます。
まずは実務リーダーとして経験を積み、当社のカルチャーや監査手法を習得してください。
業務部門へのヒアリングや信頼関係構築といった「人間にしかできない対話」を大切にし、文書化などの作業はAIを駆使して効率化します。
「人間力」と「先端技術」の両輪で監査品質を高めるスキルが身につきます。

【業務概要】
本ポジションは、AIとデータを活用して人事業務の改革、組織・体制の再編を推進し、人的資本経営の高度化を実現するポジションです。
生成AIの進展により、人事業務は単なる業務効率化にとどまらず、創造性のある知的労働を含めて代替・強化が可能となっています。本ポジションでは、こうした環境変化を踏まえ、AIを最大限活用した人事業務の抜本改革（BPR）および組織・体制の再編をリードします。
また、ツールとしてのAI活用に留まらず、人的資本経営における不足ケイパビリティを補完する共創型のAIエージェントを日本企業特有のニーズに即して提供し、AIと人的資本経営が一体となった価値創出を実現します。

【具体的な業務】
「AI×データ活用による、人事の仕事の再構築」
単なる業務効率化やツール導入ではありません。生成AIが実務レベルで浸透した世界において、人事部がどのように経営に貢献すべきか、その「あり方」自体を再定義し、実装までリードします。
1. AI前提の業務プロセス・組織再編（BPR/Organization Design）：
「人間が行うべき業務」と「AIエージェントが担う業務」の境界線を再定義し、新しい業務フローと組織体制を設計する。
2. 人的資本経営の高度化支援（Data Driven HR）：
AIを活用して人事データ（スキル、エンゲージメント、配置等）を解析し、経営層の意思決定に直結するインサイトを抽出・提言する。
3. AIエージェントの導入・定着化（Implementation & Change Management）：
現場の人事担当者や従業員が、AIを「相棒」として使いこなせるよう、ユースケースの策定から定着化施策までを伴走支援する。
配属部署：People & Culture Strategy Unit

【ポジションの魅力】
1. 「未来の当たり前」を創る先行者利益：
「AIエージェントとの共創」という、まだ世の中に正解のないテーマに対し、日本を代表する大企業と共に先行事例を作り上げる経験が積めます。
2. 戦略×テクノロジーの希少性獲得：
戦略コンサルタントとしての「課題解決力」に加え、AI・データ分析の実装スキルを同時に磨くことで、市場価値の極めて高い「ハイブリッド人材」へと成長できます。
3. 当社だからできる「日本流」の実装：
外資系ファームの「欧米流ジョブ型」の押し付けではなく、日本企業の固有ニーズや文脈を深く理解した上での、地に足の着いた変革をリードできます。

【プロジェクト事例】
製造業：AI活用した人事・総務業務効率化を目的とした構想策定支援
製造業：給与計算の効率化を目的としたAI-PoC支援
製造業：採用管理・従業員管理の効率化を目的としたAI活用計画策定支援（支援中）
製造業：キャリア形成支援を目的とした社員コミュニケーションサポート支援（支援中）
金融業：研修管理業務を対象としたAIによる効率化・自動化支援 等

【具体的な業務】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
1. Embodied AI / VLAの研究開発
- Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
- 模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
- 実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）
2. 学習データ収集・データ基盤整備
- 実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
- データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）
- 合成データの作成戦略作りおよび活用
3. シミュレーション環境構築
- 物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）
4. 評価・ベンチマーク設計
- タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
- オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
- データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
5. プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
- プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
- プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進
- 導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
6. チームリーディング、技術横展開・技術発信
- 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
- メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
- 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【ポジション・部門の魅力】
- 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
- 研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
- 関連団体を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
- 学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
- 当社が培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

この求人の魅力
・大きな裁量のもとで営業方針を自ら描き、事業成長に直接貢献できる中心的なポジションです。
・仕組みづくりや成果指標の設計など、営業組織の土台を一から構築していく手応えを味わえます。
・経営陣や複数部門と連携し、組織全体で成果を追求する環境です。

仕事の内容
当社が2022年に開発した業務管理システムは、現在13,000社以上にご利用いただいています。
建設業にとどまらず、設備・住宅・公共工事など、暮らしを支える幅広い業界へ導入が進んでいます。

同年12月には、産業廃棄物の管理業務をクラウドで一元化できる新サービスをリリースしました。
今ある事業を伸ばしながら、新たな柱もつくる――その両方を同時に進める成長期にあります。

【この仕事の特徴】
◆ 事業の成長を自らの戦略で動かせる
大きな裁量のもとで営業の方針を描き、その結果が事業全体の数字に直結します。
「言われたことを実行する」ではなく、「自分で考えて組織を動かす」仕事です。
◆ 経営陣や他部門と連携し、事業づくりの最前線に立てる
営業単体で完結するのではなく、顧客支援・開発・販促と一体となって価値を届ける体制を構築していただきます。
◆ 成長期の営業組織をつくる面白さ
仕組みづくりや成果指標の設計など、営業組織の土台を一から構築していくフェーズです。
「整った組織を回す」のではなく、「組織そのものをつくる」手応えを味わえます。

【主な業務内容】
・事業方針に基づいた営業戦略の立案と実行の推進
・新規顧客の獲得、および既存顧客への追加提案・関連サービスの拡大
・売上目標と営業指標の設計、進捗管理、改善策の立案
・営業の流れ（見込み顧客の獲得から契約まで）の設計・最適化
・お客様の課題を把握し、提案の方向性やシナリオを設計
・営業組織の運営（育成・評価・採用・仕組みづくり）
・顧客支援・開発・販促の各部門と連携した、契約後も見据えた価値提供体制の構築

この求人の魅力
・市場シェア 1位のサービスの認知をさらに広げる。施策の成果が事業成長に直結する実感を持てます。
・Web広告からセミナー・展示会まで、オンライン・オフライン双方の販促施策を幅広く経験できます。
・営業や顧客支援と密に連携し、見込み顧客の獲得から契約までの流れを一体的に推進する仕事です。

仕事の内容
当社が2022年に開発した業務管理システムは、現在13,000社以上にご利用いただいています。
建設業にとどまらず、設備・住宅・公共工事など、暮らしを支える幅広い業界へ導入が進んでいます。

同年12月には、産業廃棄物の管理業務をクラウドで一元化できる新サービスをリリースしました。
今ある事業を伸ばしながら、新たな柱もつくる――その両方を同時に進める成長期にあります。

【この仕事の特徴】
◆ 業界で独自の立ち位置を確立したサービスを、さらに広げる
当社のサービスは、競合がほとんどいない市場で市場シェア1位を獲得しています。
あなたの施策が業界の基準をつくります。
◆ オンラインからオフラインまで、施策の幅が広い
Web広告の運用や検索対策に加え、セミナーや展示会などの対面施策も担当します。
一つの手法に閉じず、幅広い販促経験を積める環境です。
◆ 企画から効果検証まで、一貫して自分の手で回せる
施策の企画・実行・効果測定・改善までを一気通貫で担います。

【主な業務内容】
・Web広告の運用、検索対策、紹介ページの改善を軸とした見込み顧客の獲得施策の企画・実行
・配信ツールやメール配信を活用した、見込み顧客との関係構築
・解説資料・記事・SNS投稿・広告画像などの企画・制作・編集
・Web広告の入稿・運用・効果分析、改善施策の立案
・自社メディアの運営、記事の企画・制作
・施策全体の効果を測定し、次の改善につなげる仕組みの推進
・自社・共催セミナー、展示会、利用者向けイベントなどの企画・運営

●業務の知的好奇心と挑戦
単に「認知を広げる」「リード（見込み顧客）を獲得して終わり」のマーケティングではありません。
営業や顧客支援（CS）部門と深く連携し、獲得したリードがいかにして成約、そしてLTVの最大化に繋がるかという「商流全体の最適化」を主導していただきます。

Web広告や自社メディア、セミナー、展示会、さらには郵送物に至るまで、オンライン・オフラインを網羅した多様なチャネルをどう統合し、まだ見ぬ顧客へアプローチしていくか。4名規模のチームを率い、自らも実務を推進しながら、事業成長のグランドデザインを描き、自らの手で組織の「勝ち筋」を創り上げる面白さがあります。


●このポジションの魅力と、挑戦を支える土台
販促戦略の立案から実行までを主導し、営業や顧客支援の各部門と連携して成果につなげるポジションです。
現在、チームには正社員や業務委託を含め4名が在籍しており、その運営と育成を担いながら、ご自身もWeb広告運用やメディア運営などの実務を推進していただきます。

◆ 自分の戦略で事業の成長を加速させる
市場シェア1位のサービスの認知をさらに広げる。施策の結果が事業全体の数字に直結する手応えがあります。

◆ 戦略から実行、数字の検証まで一気通貫で担える
企画だけ・分析だけに終わらず、施策の設計から効果検証・改善までをすべて自分の手で回せます。

◆ チームを率いながら、自らも手を動かすポジション
4名のチームを運営しつつ、ご自身もWeb広告やメディア運営の実務を推進していただきます。

●主な業務内容
法人向けの販促戦略全体の設計・推進
検索対策、Web広告、SNS、動画、解説資料、セミナー、展示会、郵送物など幅広い手段の統合運用
見込み顧客の獲得から、営業への引き渡し、契約に至るまでの各段階の改善
成果指標の設計、実績の管理、配信・顧客管理ツール（HubSpot等）を活用した効率的な運用

【ミッション】
1人目のプロダクトマネージャーの募集となります。
当社のいずれかの事業のプロダクトマネージャーとして、各関係者を巻き込みながら、プロダクトの改善とビジネス目標の達成をリードしていただきます。

【本ポジションの魅力】
●1人目のプロダクトマネージャーとして組織作りをほぼ0から経験できる
- プロダクト作りのビジョンとそのビジョンを体現する組織づくりを1から作ることができます
- 自分の理想とするプロダクト組織を、自らの手で実現するチャンスです
●戦略立案から実行までを主導できる
- プロダクトを通した事業成長の中核を担い、医療業界の改革や会社の発展に直接貢献できます
- 黒字化しているために、スタートアップのスピード感を持ちながら、長期的な視野に立った施策を打つことができます
●経営陣の直下でスピード感を持ってプロダクト作りができる
- 経営陣（創業者）に近い環境で、プロダクト開発・運営の実績を積み、将来の起業やPdMとしての成長に役立つ経験ができます
- 成長企業ならではのスピード感を持って、事業創出に情熱を持つ仲間と切磋琢磨できます

【業務内容】
●プロダクトのビジョン、戦略、ロードマップの策定と実行
●エンジニアリング、デザイン、マーケティング、営業、カスタマーサクセスなどの関連部門との密接な連携によるプロダクト改善の推進
●ユーザーインタビューやデータ分析に基づくユーザー課題の抽出と、ソリューションの立案
●プロダクトの主要KPIの定期的な確認と分析、改善施策の立案と実行

当社は、間接資材販売のECとして大規模なサービスへと成長を続けており、現在も国内外での事業拡大を加速させています。それに伴い、ユーザー体験の質がビジネス成果に直結する重要性はますます高まっています。
こうした事業成長を背景に、UI/UXデザイングループのさらなる強化・拡大を推進しています。担当するUI/UXデザイングループは、大企業向け自社サービスの新機能設計およびUI/UX改善を担っています。今後はデザインシステムの整備やAIツールの活用推進など、より高度なデザイン組織へと進化させていくフェーズです。
チームをリードし、エンジニア・PdMと連携しながらデザインの力でプロダクト価値を最大化するマネージャーを募集します。

▼主な役割
・デザインチームのピープルマネジメント／組織マネジメントを通じた、チームの成長と生産性の最大化
・デザインシステムの構築・推進で、デザイン品質と開発効率を向上させる
・AIツールを積極的に活用し、デザインプロセスを革新する
・エンジニア・PdMと緊密に連携し、プロダクト改善を加速させる

◯組織マネジメント
1on1、評価制度、育成プランを通じた成長支援とチームビルディング
採用、オンボーディング、カルチャー浸透を含む組織運営全般

◯デザインシステムの推進
UIコンポーネントの整備・標準化によるデザイン一貫性の担保
エンジニアと連携したデザインシステムの実装・運用体制の構築

◯AIツール活用推進
デザインワークフローへのAIツール導入・定着の推進
チームメンバーへのナレッジ共有・活用支援

◯エンジニア・PdMとの連携強化
仕様策定・要件定義段階からデザイン観点での参画
プロダクトマネージャー・エンジニアとの協働による、ユーザー体験の継続的改善

エンジニアリングマネージャーとして、プロジェクトに対して品質と開発スケジュール面で責任を担っていただきます。開発初期からリスクや想定外のトラブルを想像し、その影響を最小化するために、スコープの調整やリリースタイミングの判断を的確に行っていただくことに加え、チームメンバーのナレッジ共有や情報発信を促進し、自律的かつスケーラブルに成長し続けられる組織づくりも推進していただきます。

具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。

●プロジェクトマネジメント
・スコープやリリースの調整を行い、開発におけるリスクの早期発見と最小化のための施策立案・実行
●技術意思決定と品質担保
・PdMと連携した開発見積もり、技術選定、および開発全般における意思決定
・設計・コードレビューを通じたプロダクト品質の担保
●チームビルディングと組織成長
・ナレッジ共有や学習内容の積極的な発信を促進し、メンバーとの1on1を通して一人ひとりの志向に合わせたキャリア構築を支援するなど、教え合う文化を醸成し、チーム全体のパフォーマンス向上を推進

【主な技術スタック】
開発言語：PHP, TypeScript, JavaScript
フレームワーク：Laravel, React, Inertia.js
データベース：MySQL, Redis
品質管理ツール：PHPStan, PHP CS Fixer, Rector, ESLint, Prettier, Stylelint
インフラ監視：Mackerel
エラー監視：Sentry, Kibana
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions

【本ポジションの魅力】
医療ドメインならではの複雑な制度（診療報酬など）に左右される部分が比較的少ないため、純粋な「使い勝手」や「効率性」の追求がダイレクトにプロダクトの価値に繋がります。
今後さらなる拡販を見据えており、まさにこれから市場へ打ち出していくプロダクト開発に携われます。設計や実装を通じて、事業の成長スピードやインパクトに直結するダイナミズムを肌で感じることができます。

当ポジションは当社雇用、当社出向ポジションです。

業務概要:
クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で担いながら、プロジェクトの“軸”として意思決定に関わる関わりに挑戦できるポジションです！
オンボーディングを経て一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材、SIなど幅広い業界でのご一緒の実績があります。

具体的な業務:
プロジェクトの例:
1. プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
2. 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
3. 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
4. 大手インフラ企業さんの需要予測
本ポジションは、これまで募集してきたエンジニア/PMポジションと比べて、業務内容そのものが大きく変わるわけではありません。一方で、裁量の渡り方や成長スピードが異なります。早い段階から「プロジェクトの軸」として意思決定に関われることを想定しています！経験に応じ、通常よりも早くプロジェクト全体の設計・推進・難しい論点整理をご一緒できればと考えております！将来的に次の中核として事業企画ロールへの成長を想定しています。

中長期でご一緒したいこと:
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！
1. ソリューション企画・実提案（すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中）
2. より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
3. AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
4. 事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
5. AIネイティブな組織づくり

技術スタック（一例）:
* バックエンド: Python, Flask, FastAPI
* フロントエンド: React, TypeScript
* インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch

【業務概要】当社は、当グループ会社として、AIが自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステム「自社システム」を構築しており、本ポジションでは、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破し、より効果的なエージェントの構築、大規模な目標達成のためのエージェント連携メカニズムの設計、エージェント性能を最大化するための課題解決（新規ハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニング）を強化するチームの一員として、AI/LLM/MLにおける最先端かつ応用研究を主導します。

【具体的な業務】
1. エージェントの研究開発
- 異なるエージェントハーネス（メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャなど）の考案、開発、比較
- 新しい推論、計画、検索手法の研究開発
- マルチモーダルおよび長文コンテキスト処理技術の開発
- 最新の研究論文の調査、再現、改善
2. 評価とベンチマーク
- 大規模なエージェントタスクのための厳密な定量的ベンチマークの設計と実装
- 合成データ生成および評価ベンチマークの設計
- モデルとプロンプトの自動評価のサポート（トレーニングから本番まで）
3. 本番環境での問題解決
- 推論レイテンシとコストの最適化（量子化、蒸留、キャッシングなど）
- トレーニングデータミックスの作成と最適化
- エージェント評価フレームワークの推進
- 本番環境での品質向上とパフォーマンスチューニング
4. 知識移転とアウトリーチ
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転と指導
- 学術機関やOSSコミュニティとの連携

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の頭脳」を動かす研究: チャットボットの改善に留まらず、AIがエンタープライズSaaSを統合し自律的に業務を実行する次世代コアシステムの技術基盤を研究を通じて構築します。
- 研究成果が直接プロダクションへ: 開発した手法は、多くの企業が利用する本番環境に即座にデプロイされ、論文で終わらない実世界への影響を実感できます。
- 最先端のAI研究を実践: 推論品質の限界突破、長期記憶の設計、マルチエージェント連携のオーケストレーションなど、業界のフロンティア課題に取り組みます。
- 研究と発表の両立: 論文発表や技術ブログ執筆を奨励し、学術機関やOSSコミュニティとの連携を積極的に支援します。
- 技術移転によるインパクト: Agentic Product Engineerチームに手法を移転し、全製品の品質向上においてリーダーシップを発揮します。
- 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持てます。

●Mission
""Decide what to build.""
Define the ""what, why, and how"" of the product from both technical and business perspectives, and maximize the probability of AI product success.

●Job Description
・Product Requirements & Architecture Design
　・Systematize product requirements from business goals and customer challenges, and translate them into technical architecture
　・Define feature boundaries, domain design, data contracts, and API specifications
　・Operate RFC-driven design review and decision-making processes
　・Design products leveraging LLM / generative AI (RAG, tool-use, guardrails, etc.)
・Technology Selection & Trade-off Decisions
　・Build vs Buy vs Integrate technology selection
　・Design non-functional requirements (availability, scalability, security, cost) and make quality attribute trade-off decisions
　・Formulate roadmaps for visualizing and systematically resolving technical debt
・Cross-functional Collaboration & Roadmap
　・Cross-functional collaboration with engineering teams, PdMs, and designers
　・Formulate and drive product roadmaps
　・Visualize technical debt and plan systematic resolution

◆募集ポジションについて
本部門は、最先端のFPGA・デジタル回路技術を用いたAI推論アクセラレータおよび、それらを中核とした次世代コンピューティング基盤の研究開発をミッションとしています。
「ハードウェアの性能を最大限に引き出し、実社会の課題をAIで解決する」ことを掲げ、独自の回路設計から、それを利用するためのソフトウェアスタックまでを一貫して開発しています。
本ポジションは、AIアルゴリズムをFPGA上で高速化するためのデジタル回路設計・実装を担うスペシャリストを募集します。
PC側のアプリケーション開発チームと密に連携し、システム全体のボトルネックを解消する「心臓部」を作り上げるポジションです。

◆職務内容
FPGAを用いたAI推論ロジックのRTL設計、実装、および検証を担当していただきます。
単なる回路設計にとどまらず、AIモデルのハードウェア最適化（量子化・枝刈り等）の検討から、上位システムとの高速通信インターフェースの実装まで幅広く携わります。

◆職務内容の詳細
・CNNやTransformerなどのAIモデルをFPGA上で効率よく動かすための演算ユニットおよびメモリコントローラの設計・実装
・PCIe、10G/25G Ethernet、DDR4/HBM2等を用いた、PC・サーバ側との高速データ転送路の構築
・制約条件を満たすための配置配線最適化、および実機（FPGA評価ボード/自社ボード）での動作検証
・PC側エンジニアと連携した通信プロトコルの定義、およびドライバ開発のためのレジスタマップ作成

◆募集ポジションについて
本部門は、最先端のFPGA・デジタル回路技術を用いたAI推論アクセラレータおよび、それらを中核とした次世代コンピューティング基盤の研究開発をミッションとしています。
「ハードウェアの性能を最大限に引き出し、実社会の課題をAIで解決する」ことを掲げ、独自の回路設計から、それを利用するためのソフトウェアスタックまでを一貫して開発しています。
本ポジションは、FPGA上で動作するAIロジックを、PCやサーバ側から制御・活用するためのアプリケーションおよび通信インフラの開発を担うスペシャリストを募集します。
ハードウェアとソフトウェアの境界線で、システム全体の価値を最大化させるエンジニアリングに挑戦したい方に最適な環境です。

◆職務内容
FPGA等のデジタル回路によるAI処理基盤に対し、PC・サーバ側からデータの入力、制御、解析結果の受信を行うための「サーバー・クライアント・アプリケーション」の設計・開発を担当していただきます。

◆職務内容の詳細
単なるアプリ開発に留まらず、ハードウェアのリソースを効率よく叩くためのドライバ層に近い開発から、ユーザーが直感的にAIを操作できるUI/UXまで、幅広いレイヤーに携わります。
・FPGAと通信（PCIe, Ethernet等）し、推論データの送受信やデバイス制御を行うバックエンド機能の開発。
・外部システムから当社のAI基盤を容易に利用できるようにするためのライブラリ・インターフェース設計。
・AIの推論結果やデバイスの稼働ステータスをリアルタイムで表示するクライアントアプリ（GUI/Web）の開発。
・組み込みチームと連携し、ハード・ソフトを組み合わせた状態でのスループット計測や、ボトルネックの特定・改善。

【業務概要】
マネーローンダリング（資金洗浄）およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要があります。当グループにおいても、犯罪者やテロリストに当グループの商品・サービスを使わせない様に、また、お客さまが特殊詐欺など金融犯罪の被害に遭わない様に様々な対策に取り組んでいます。こうした対策を進める上で、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理していくことは極めて重要であり、データ利活用に関する業務経験をお持ちの人財を必要としております。
マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、当社だけでなく、当グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。

【具体的な業務】
1. AMLに関する各種モデルの新規構築（AI・機械学習等統計数理モデルなど）
2. AML業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など）
3. 「厳格な顧客管理（EDD）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など）
4. AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。
※このポジションで活用している「AIスコアリング」について
AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。外部ベンダーのAML/金融犯罪ソリューションを利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です！

【ポジション・部門の魅力】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。
・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。
・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。

【平均残業時間／テレワーク】
・残業：繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です。
・テレワーク：週1〜2回程度可（柔軟に対応）

●ポジション概要
本ポジションは、全社の業務プロセスを変革する「AI推進担当」です。
単なるツール導入ではなく、生成AI（特にClaude）を前提とした業務設計・実装・定着までを一貫して担っていただきます。
「AIを使うかどうか」ではなく、“AI（Claude）をどう使って業務を変えるか”を考え続けることが前提となるポジションです。

●具体的な役割
・各部門の業務ヒアリングおよび構造整理（As-Is把握）
・AI（Claude）を前提とした業務プロセス設計（To-Be設計）
・AIを活用した業務改善の実装、検証（プロンプト設計／ワークフロー構築等）
・現場への導入、定着支援（運用設計・改善含む）
・活用事例の横展開および全社浸透
※企画に留まらず、自ら手を動かして実装・成果創出までやり切ることを前提としています。

●このポジションの特徴
・AI活用を「選択肢」ではなく、すべての業務改善における前提として扱います
・PoCや検証で終わらず、現場に定着し成果が出るまでやり切る役割です
・業務理解と技術理解の両方を行き来しながら、実装レベルで改善を推進します
・新規部署の一人目メンバーとして、組織そのものを作っていく経験ができます

【業務概要】デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。

【具体的な業務】本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。
具体的な仕事内容は以下の通りです。
1. 当社の基幹システムについて
- 社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
- 社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
- ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務
3. ネットワーク関連
- セキュリティ強化のための企画提案から運用保守

【ポジション・部門の魅力】キャリア入社者は前職の経験を活かし活躍しています。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度（テレワーク、シフトワーク、オフィスワーク）、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
直近ではゼロトラストセキュリティの構築や生成AIの活用推進等にも取り組んでいます。
まずは簡単な自社製品アプリ開発やプラグインを用いたダッシュボード開発、システム管理、機器管理業務、新しく発足するAI活用推進プロジェクトへの参画から担当いただくことを想定しています。

＜具体的な業務内容＞
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング

・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

業務概要:
事業承継及びM＆A領域における企画業務を担当いただきます。
当社の事業承継及びM＆A部門の更なる発展に向けて、戦略立案・KGIやKPIの設定・営業体制・人材育成・サービス・インフラを含む営業支援まで一気通貫で対応し、人を動かすこととなるため、非常に大規模で影響力の大きい業務に挑戦することができます。

具体的な業務:
1. 対象業務の拡大や体制強化に向けた戦略や各種施策の立案
2. コンサルティング及びアドバイザリー業務の品質向上に向けた人材育成体系やマネジメント体制の企画
3. サービスや専門領域の拡充に向けた商品開発や税理士法人等との提携の企画
4. 株価評価システムや生成AI活用等のインフラの企画・運営・開発
5. 企画した施策の実現に向けた社内外の関係者との調整や経営会議などの会議体への付議

上記の中で、ご本人の希望・経験・特性に合わせて担っていただく領域などを相談して決定します。また将来的にコンサルタント・アドバイザーなどのフロント業務へ配置換えすることも検討可能です。

ポジション・部門の魅力:
私たち当社では、経営の次世代へのバトンタッチを支援する事業承継業務や、持続的な成長や事業拡大を目的としたM&A業務を通じて、親族内承継から親族外承継（M&A、MBO等）に至るまで幅広い選択肢を提示し、経営者の思い描く未来を共に実現しています。
社会的にも重要な役割を担う事業承継及びM＆A業務において、業務の更なる発展を実現するための戦略立案や施策企画を担当いただきます。
企画を担うことで戦略や戦術を検討するためのフレームワークや思考プロセス、効果的な組織構造や役割分担の設計、事業承継やM＆Aに関連した専門知識等について実践経験を含めたスキルアップが可能です。
自身のアイデアや戦略が会社の成長や組織全体に大きなインパクトを与え、直接的に戦略的な意思決定に関わることが出来るため、非常に醍醐味とやりがいのある業務に従事することが出来ます。

●ビジネスディベロップメント（営業・提案）
　大手/中堅製造業に対するデジタルを活用した事業・業務変革の提言、およびプロジェクトの受注
●既存顧客への深耕営業および新規顧客チャネルの開拓
　サービス開発・市場ニーズに基づいたコンサルティングメニューの企画
●プロジェクト・ディレクション
　配下で組成されている受託プロジェクト全体の品質管理
●組織マネジメント
　部門のKPI管理、コンサルタントの評価・育成、採用戦略の立案

【業務概要】
当社は、電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。
当社は移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。
現在は、全国各地でサービスを展開しています。
将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。
【組織とポジションについて】
当社は、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通じて、ミッションの実現を目指しています。このミッションの根幹を支えるのが、ポートを設置してくださる「ポートオーナー様」との強固なパートナーシップです。
本ポジションのミッションは、サポートの最前線を率いる司令塔として、チームのパフォーマンスを最大化し、安定した高品質なオペレーションを構築・維持することです。
メンバーの育成、業務プロセスの改善、KPI管理を通じて、「オーナーサポート」というサービスの品質に責任を持ち、事業成長を現場から力強く推進するリーダーシップを期待します。

【具体的な業務】
チームの成果に責任を持ち、オペレーションの中核を担っていただきます。
1. チームマネジメント
メンバーの目標設定（KPI）、進捗管理、評価、フィードバック・OJTや研修を通じたメンバーの育成とスキルアップ支援・日々の業務におけるエスカレーション対応と最終判断をしていただきます。
2. オペレーション構築・管理
サポート業務フローの設計、構築、および継続的な改善・応対品質管理（モニタリング、フィードバック）とナレッジマネジメント・各種マニュアルの作成・更新と、チームへの浸透を担っていただきます。
3. 施策推進・レポーティング
マネージャーと連携し、チーム戦略や施策を現場に落とし込み、実行をリード・チームの活動実績や課題を定量・定性で分析し、経営層へレポーティング・重要インシデント発生時の対応指揮と報告をしていただきます。

【ポジション・部門の魅力】
1. チームを創るやりがい
自身のリーダーシップでメンバーを育て、強いチームを創り上げる達成感を味わえます。
2. 仕組み化への挑戦
急成長する事業の最前線で、カオスを整理し、自らの手で最適なサポートオペレーションを構築していく面白さがあります。また、AI化自動化をまさに実装中の為、最新の技術を用いることができます。
3. 事業への影響力
現場の声を吸い上げ、データに基づいた分析・提案を行うことで、事業戦略やプロダクト改善に直接影響を与えることができます。

【40％】パブリッククラウドのインフラ設計・構築案件における改善・高度化（AI利活用を含む）
【40％】パブリッククラウド関連プロジェクトにおける企画、要件定義、推進、管理
【20％】パブリッククラウドのインフラ設計・構築案件に関わる業務

●概要
デロイトトーマツグループにおける社内/社外システムのインフラ設計・構築チームのマネジャーを募集します。

●想定業務
デロイトトーマツグループにおける社内/社外システムのインフラ設計・構築の業務フローをAIを活用して省力化するプロジェクトを推進していただきます。
デロイトトーマツグループ内のITプロジェクト、またはデロイトグローバルと協働を行うITプロジェクトに参画・推進いただきます。

●業務詳細
・クラウドインフラの設計・構築に関わるAIを用いた業務改善を行います。
　設計・構築におけるAI利活用による省力化等の改善業務など
・クラウドに関連するプロジェクト推進業務を行います。
　プロジェクトマネージャーとしてクラウドに関連するプラットフォームやセキュリティ施策の導入推進、管理を行うなど

技術スタック
[AWS] VPC, EC2, ECS, ALB, RDS, S3, Cloudformation
[Azure] VNET, VM, App GW, SQL DB, Storage Account
[GCP] Compute Engine, App Engine, Cloud SQL
[共通] Terraform

●ポジションの魅力
・ Azure／AWS／GCPの3大クラウドに関わることができます。
・約20,000ユーザーが利用する大規模システムの上流に携わることができます。
・社内SEでありながら、社内システムだけでなく外部クライアント向けシステムにも関わることができ、幅広い案件経験を積めます。
・各種AIツールを活用できる環境の中で、最新技術に触れながら業務に取り組むことができます。

●英語使用頻度
必要に応じて海外チーム担当者とのメールやチャットでの連携を実施
英語の技術ドキュメントの参照等
（社内の翻訳ツールがあるので英会話や読解能力は必須では無いが、将来的には英語が出来た方が望ましい）

●想定キャリアパス
パブリッククラウドのインフラ設計・構築担当
　→インフラ設計・構築PJの案件リード
　→インフラ設計・構築セクションのリード（セクションリーダー）
　→インフラ設計・構築・運用各セクションを束ねる責任者（チームリーダー）
　→ITグループリーダー
　→ディビジョンリーダー/CTO/CIO

●従事すべき業務の変更の範囲
変更の範囲　会社の定める職務

【業務概要】
一般大手企業を中心に、ERPパッケージを活用した人事給与システムの開発に携わり、顧客の業務実態や課題に即したシステム化計画の立案から開発までを担います。システム化計画の立案や開発業務を通じて、業務とITの両面を理解したDX人材およびパッケージ領域の専門人材としての経験を積むことができます。自社企画によるサービス・プロダクト開発に加え、当グループおよび一般企業への導入推進を担うリーダーまたはシステムエンジニアとして活躍します。企画から開発、導入推進まで一貫して関与することで、市場ニーズの高いDX領域における実践的な経験を積むことができます。

【具体的な業務】
●受託型システム開発（一般大手企業向け人事給与システム）
-実現方式検討
・顧客のシステム化方針および当社の提案方針・戦略に基づき、顧客へのヒアリングを通じて実現方式を検討します。
・実現方式に基づく見積作成や、社内開発メンバーおよびビジネスパートナーとの調整を行います。
-開発業務
・顧客要件（当社提案内容）を具体的な要件定義へ落とし込み、設計方針、試験方針、データ移行計画を策定します。
・要件から設計への落とし込みやフィジビリティ検証、各種方針検討を中心とした開発業務を担います。
・ビジネスパートナーの管理・調整、課題管理、品質管理、進捗管理など、プロジェクト管理業務全般を担います。
・開発チームのマネジメントを含む、開発に付随する業務全般を担います。

●自社企画型サービス・プロダクト開発（クラウド型HCMサービス）
-企画業務
・当グループのシステム化方針および当社の提案方針・戦略に基づき、当グループのシステム主管と連携し、開発内容の調整を行います。
・一般市場向け提案を見据え、ITトレンドや働き方改革を踏まえたシステム化構想を検討します。
・実現方式の検討および、社内開発メンバー・ビジネスパートナーとの調整を行います。
-保守・開発業務
・システム化要件を具体的な要件定義へ落とし込み、設計方針、試験方針、データ移行計画を策定します。
・要件定義から設計・開発までを中心とした業務に加え、ビジネスパートナーの管理・調整を行います。
・課題管理、品質管理、進捗管理などのプロジェクト管理業務全般を担います。
・開発チームのマネジメントおよび、業務主管からの問い合わせ対応や障害改修対応など、保守業務全般のコントロールを行います。

●担当業務
これまでの経験および希望を踏まえ、上記業務の中からアサイン先を決定します。
※アサイン時期や要員状況により、必ずしも希望に沿えない場合があります。

【ポジション・部門の魅力】
既存メンバーのサポートを受けながら開発業務に参画し、段階的に担当範囲を拡大していく方針です。既存メンバーとペアまたはチームで業務を行い、実務を通じたスキルトランスファーを行います。月1回程度の定期的な面談を実施し、キャリアビジョンや成長テーマについて意見交換を行います。

【業務概要】
当グループ内の電気通信設備管理業務の統合に向けた企画・提案業務と当社個社の設備管理業務のコンサル・改善を提案、開発を実施します。提案や開発を通して、市場でのニーズが高いDX人材としての経験を積むことが可能です。

●業務内容
　【コンサル、提案業務】
　・市場調査・他社分析
　・顧客システム化方針や当社提案方針、戦略に基づいた顧客へのヒアリング、
　　システムグランドデザイン、実現ロードマップ策定等の提案活動
　・提案資料作成や、そのための実現方式の検討、社内開発メンバや
　　ビジネスパートナーとの調整
　・意思決定のための社内調整や稟議

【開発業務】
　・要件定義、設計、試験、データ移行
　・ビジネスパートナーの管理、調整
　　（詳細設計・製造・一部試験はビジネスパートナーに委託）
　・開発チームのマネジメント、開発に付随する業務全般
　　（各種開発管理業務、調達業務、稟議等）

●担当業務
　・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。　
　　※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

【業務概要】当グループにおけるDX経営、データドリブン経営を当グループ向け設備開通業務のシステム更改を通して開発支援提案や開発を通して、市場でのニーズが高いDX人材・AI人材としての経験を積むことが可能
【具体的な業務】
●業務内容
-提案業務
提案資料作成や、そのための実現方式の検討、社内開発メンバやビジネスパートナーとの調整
意思決定のための社内調整や稟議
-開発業務
要件定義、設計、試験、データ移行
業務方式検討、NW構築検討
ビジネスパートナーの管理、調整
※基本設計 総合試験の大半をビジネスパートナーに委託しています。要件から設計への落とし込みやフィジビリティ検証、設計方針や試験方針、データ移行方針の検討が開発のメイン業務です。
開発チームのマネジメント、開発付随する業務全般（各種開発管理業務、調達業務、稟議等）
-AI開発の推進や効率化のための各種改善施策の計画、実行
AI基盤の設計・構築
自動化ツールを用いた業務プロセス改善
LLMや生成AIを活用した業務支援機能の開発

●担当業務
これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

【ポジション・部門の魅力】
オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
既存メンバをサポートする形で開発業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。
開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。
生成AIやデータサイエンス等の研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。
（例）大規模システムのPL、PMを目指す場合
システム更改開発や仕様検討の支援 → 次Step開発で一部機能、開発のPL → PM

【概要】自社システムのネットワーク構築において、オンプレミス／クラウド対応の設計から品質評価、障害対応、最適化提案、クラウド戦略の立案までを一貫してリードします。現行課題を踏まえた次世代ネットワークの構想を描き、チームを牽引しながらプロジェクトを推進します。
【詳細】下記の取り組みをチームメンバー、サブリーダー、あるいはチームリーダーとして牽引し、メンバーと連携しながらプロジェクトを推進していただきます。
1. 自社システムのネットワーク方式設計・要件定義
オンプレミス／クラウド環境に対応したネットワーク構成を企画・設計し、要件定義を実施。
2. 構築後の品質評価・キャパシティ管理
実際に構築されたネットワークを自ら確認し、性能・安定性・拡張性を評価・管理。
3. ネットワークデザインと障害対応
Cisco ACIを活用した仮想化設計を含め、柔軟かつ高信頼なネットワークを構築。障害発生時には迅速な対応と復旧をリード。
4. 現行システムの分析と最適化提案
既存ネットワークの機能統廃合・再配置・断捨離を通じて、クラウドリフト／シフトを推進。
5. 将来を見据えたクラウド化戦略の立案
単なる移行ではなく、サービスの役割やコスト・将来性を踏まえた最適なクラウド化を検討・実行。
6. 自社システムネットワークの未来像の構想と実現
現状の課題を的確に捉え、次世代ネットワークのあるべき姿を描き、実現に向けて推進。
7. チームリーダーとしての推進役
上記取り組みをチームリーダーとして牽引。メンバーと連携しながらプロジェクトを推進。
◆オンボーディングプラン：
・当社社員がリーダーを務めるチームに配属し、自社システムの仕事の仕方に慣れていただきます。
・配属チームでの進捗ミーティングやリーダー・上長との定期的なミーティングを通し、業務サポートを実施し、早期定着化へと支援いたします。
・業務の定着度合い・スキルレベルに応じて、案件の副担当として経験し、主担当を経験、中規模・大規模案件へと業務遂行いただきます。

【業務概要】自社サービスシステムのインフラ領域におけるチームリーダーとして（牽引いただくチームは数名）、設計から運用までを牽引。オンプレミス／クラウド環境でのインフラ設計・要件定義をはじめ、品質評価やキャパシティ管理、既存システムの分析・最適化、将来を見据えたクラウド戦略の立案など、幅広い業務を担当します。障害対応や安定運用のリーダーとしても活躍し、自社サービスシステムの未来像を描きながら、メンバーと連携してプロジェクトを推進する役割が期待されます。
【具体的な業務】下記の取り組みをチームメンバー、サブリーダー、あるいはチームリーダーとして牽引し、メンバーと連携しながらプロジェクトを推進していただきます。
1. 自社サービスシステムのインフラ設計・要件定義: オンプレミス／クラウド環境におけるサーバ方式の設計と要件定義を担当。ミッションクリティカルなシステムの基盤を構築します。
2. システム品質評価・キャパシティ管理: 構築したインフラを自らの目で確認し、品質・性能・安定性を評価。将来的な拡張性も見据えたキャパシティ管理を行います。
3. 現行システムの分析と最適化: 既存システム群を分析し、機能の統廃合・再配置・断捨離を検討。クラウドリフト／クラウドシフトによる最適化を推進します。
4. 将来を見据えたクラウド化戦略の立案: 単なるクラウド移行ではなく、システムの役割やサービス内容を踏まえ、コスト効率と将来性を両立したクラウド化を設計します。
5. インフラ設計・障害対応のリーダーシップ: インフラデザインの主導、トラブル発生時の迅速な対応と復旧をリード。安定運用を支えるキーパーソンとして活躍いただきます。
6. 自社サービスの将来像を描く: 現状の課題を的確に捉え、自社サービスシステムの未来のインフラ像を構想・実現していきます。
7. チームリーダーとしての推進役: 上記取り組みをチームリーダーとして牽引。メンバーと連携しながらプロジェクトを推進していただきます。
【ポジション・部門の魅力】当社社員がリーダーを務めるチームに配属し、自社サービスシステムの業務スタイルにスムーズに適応できるよう支援します。チーム内の進捗ミーティングや定期的なリーダー・上長との面談を通じて、業務理解と定着をサポート。スキルや定着度に応じて、副担当（リーダー補佐役）→主担当（リーダー役）→中・大規模案件へとステップアップしていただきます。

業務概要:自社サービスなどユーザー向け通信インフラを支えるインフラエンジニアを募集します。
サービスの安定運用と品質向上に向けた業務において、AI
・自動化
・クラウド
・IaCなど次世代技術を段階的に習得、実践することで成長できる環境です。
具体的な業務:当社の次世代通信インフラの構築、維持、トラブル対応業務において、AIやクラウド技術などを活用しサービス安定運用やコスト効率化、スピード開発を実現できる新たな業務基盤を確立させる。
-当社の次世代通信インフラ基盤の要件定義、設計
・構築
・運用-AI
・自動化技術を用いた新たな業務基盤の設計、実装、維持-クラウド／オンプレミス環境の最適化
・標準化-障害対応、原因分析、再発防止策の立案
・実行-関係部門
・ベンダとの技術調整、改善提案-チームビルディング
・マネジメント、PJ進捗
・品質管理、コーチング（業務遂行、スキル、キャリア）ポジション
・部門の魅力:既存メンバやクライアント（当社）、関連ベンダとの検討、各種作業についてOJTにて参画いただき、状況を見定めながら関与する業務を広げていきます。
現状のインフラ基盤や構築、維持などの業務の課題を理解し、最適な業務の姿やインフラ環境を設計、構築していきます。
月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。
有識者のフォローを受けながら業務経験や技術スキルを高めていただきます。

【概要】自社サービスのインフラ領域におけるチームリーダーとして、設計から運用までを牽引。オンプレミス／クラウド環境でのインフラ設計・要件定義をはじめ、品質評価やキャパシティ管理、既存システムの分析・最適化、将来を見据えたクラウド戦略の立案など、幅広い業務を担当します。障害対応や安定運用のリーダーとしても活躍し、自社サービスの未来像を描きながら、メンバーと連携してプロジェクトを推進する役割が期待されます。
【詳細】下記の取り組みをチームメンバー、サブリーダー、あるいはチームリーダーとして牽引し、メンバーと連携しながらプロジェクトを推進していただきます。
1. 自社サービスのインフラ設計・要件定義
　オンプレミス／クラウド環境におけるサーバ方式の設計と要件定義を担当。ミッションクリティカルなシステムの基盤を構築します。
2. システム品質評価・キャパシティ管理
　構築したインフラを自らの目で確認し、品質・性能・安定性を評価。将来的な拡張性も見据えたキャパシティ管理を行います。
3. 現行システムの分析と最適化
　既存システム群を分析し、機能の統廃合・再配置・断捨離を検討。クラウドリフト／クラウドシフトによる最適化を推進します。
4. 将来を見据えたクラウド化戦略の立案
　単なるクラウド移行ではなく、システムの役割やサービス内容を踏まえ、コスト効率と将来性を両立したクラウド化を設計します。
5. インフラ設計・障害対応のリーダーシップ
　インフラデザインの主導、トラブル発生時の迅速な対応と復旧をリード。安定運用を支えるキーパーソンとして活躍いただきます。
6. 自社サービスの将来像を描く
　現状の課題を的確に捉え、自社サービスの未来のインフラ像を構想・実現していきます。
7. チームリーダーとしての推進役
　上記取り組みをチームリーダーとして牽引。メンバーと連携しながらプロジェクトを推進していただきます。
【オンボーディングプラン】当社社員がリーダーを務めるチームに配属し、自社サービスの業務スタイルにスムーズに適応できるよう支援します。チーム内の進捗ミーティングや定期的なリーダー・上長との面談を通じて、業務理解と定着をサポート。スキルや定着度に応じて、副担当→主担当→中・大規模案件へとステップアップしていただきます。

●職務内容
経営企画本部では、グループCEO をはじめとする経営陣の下で、当社グループの業務発展上の諸計画の企画・立案業務を遂行します。
部門や地域を横断する業務を担当するため、ビジネス部門、コーポレート部署、海外地域、グループ会社等、幅広い関係者と協力して最適な戦略の策定に取り組む役割を担っています。
その中で、エグゼクティブ・マネジメント部は、取締役会や経営会議をはじめとする会議体を運営しています。
これらは当社グループのにおける最上位の監督機関または意思決定機関であり、当社にとって重要な経営課題が適時適切に審議されることは、グループ全体の健全な経営推進と持続的成長の基盤となります。
また、コーポレート横断的な企画立案および推進、並びに経営企画本部自体の企画機能も当室の役割です。

●担当業務、責務
応募者の適性に応じて、以下いずれかの業務を担当いただきます。
・当社グループの経営課題の把握および優先順位付け。また、その課題解決に向けた推進
・参謀機能として情報の収集・分析を行い、経営陣の意思決定を直接支援
・経営陣に関する各種イベントの企画・運営
・コーポレート横断的な企画立案
・経営企画本部の企画・運営
・全社的なプロジェクト・ポートフォリオの管理、主要会議体の運営
・上記業務に関連する各種プレゼンテーション資料の作成、課題の整理、データ整備等
・その他、社外からの情報収集・分析、組織横断的な連携促進、等

業務概要:法人部門における審査企画を担当いただき、フィンテックに相応しい審査の再定義、体制、企画、実務設計、育成、実行までを一気通貫で担う中核ポジションです。
具体的な業務:
1. データドリブン審査モデルの設計・実装
・財務データ、行動データ、外部データを統合し、新たな法人審査手法を構築
・ルールベースから高度化モデルへの進化を推進
2. 審査体制の高度化・仕組み化
・属人的判断から再現性ある審査プロセスへ移行
・スコアリング設計、モニタリング指標策定、PDCAの構築
3. 審査役育成・評価体系の再設計
・データリテラシーを前提とした審査人材の育成プログラム設計
・次世代型審査組織の構築
4. 与信コミッティーの設計・運営高度化
・経営判断に資するデータパッケージの整備
・ポートフォリオ視点での意思決定支援
5. 法人部門戦略との接続
・営業戦略・プロダクト戦略と連動し、成長領域に資本を最適配分する審査戦略を設計
ポジション・部門の魅力:
・従来銀行との違い
・紙・対面・年次決算中心の審査ではなく、リアルタイムデータとテクノロジーを前提とした審査設計が可能。制度維持ではなく「仕組みを創る側」に立てます。
・裁量・スピード
・企画から実装までの意思決定が速く、半年単位で審査モデルを進化させる環境。
・審査基準そのものを設計する裁量有り。
・データ×フィンテック環境での挑戦
・プロダクト、データサイエンス、エンジニアと協働し、金融機関でありながらテクノロジー企業のように審査を進化させられます。
・経営インパクト
・審査モデルの進化は、承認率・貸出残高・リスクコストに直結。法人部門の成長曲線を左右する重要なポジションです。