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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

上場マーケティング支援企業のAI子会社でのインサイドセールス_リーダー候補(エンタープライズ領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜750万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
業務内容
『〜日本一になりたい方へ〜AIで日本に革命を起こしませんか?』
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。
その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。
エンタープライズ企業特有の「検討期間の長さ」「複数部門の調整」「稟議プロセスの複雑さ」を理解し、リード獲得から商談化までの戦略を立案・実行する、上流の仕事を担って頂きます。
・ターゲット企業リストの作成(業界、企業規模、導入可能性等で優先順位付け)
・アプローチ戦略の立案誰にアプローチすべきか?(経営層、DX推進部門、事業部門、情報システム部門等)
 - どうアプローチすべきか?(電話、メール、LinkedIn、ウェビナー、展示会等)
 - どんなメッセージを伝えるべきか?(業界別、部門別の訴求ポイント設計)
 - アウトバウンド施策の実行電話、メールでのアプローチ
 - LinkedInでの関係構築
 - ウェビナー、展示会での名刺獲得後のフォローアップ
・インバウンドリードへの初回対応
 - 問い合わせ、資料請求、ウェビナー参加者等への迅速な対応
 - ヒアリングを通じた、顧客の課題・ニーズの明確化

描けるキャリアパス
成果・実績次第で、年次問わず、リーダー・マネージャーとキャリアアップが可能です。
将来的には、インサイドセールスの責任者としてキャリアを積むことや、フィールドセールスや、カスタマーサクセスへのジョブチェンジをすることも可能です。

このポジションの魅力
・インサイドセールスとして、上流の戦略立案から実行まで担える
エンタープライズ企業向けのリード獲得施策の立案、ナーチャリングの仕組み化、プレ提案など、上流の戦略立案から実行まで、すべてを担えるポジションです。
「インサイドセールスとして、もっと上流の仕事がしたい」「戦略的に顧客開拓をしたい」という方にとって、最適な環境です。
・圧倒的スピード感で自己成長、市場価値の上昇が実現できる
AI市場は2030年までに最大約8.7兆円と言われており、パイオニア企業として事例/プロダクトを作り上げていける貴重な経験を積むことができます。そのため、今後重要視されるであろうAI知見を兼ね備えた人材として、キャリアを積むことができます。
・日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。日本一になるには、まだまだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
・安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
上場会社のアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。

【東京・関西・名古屋】デジタル化サービス事業会社でのPM・PL リモート可・プライム案件専門組織(Web系・業務系システム開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・Web系または業務系システム開発におけるプロジェクトマネジメント
・クライアントとの折衝・調整および社内外ステークホルダーとの連携
・要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
・UI/UXデザイナーやクラウドエンジニアとの協業による価値あるシステムの創出
・若手メンバーの育成・技術支援、品質向上に向けた体制構築

<顧客事例>
プライム(受託)案件中心にスキルを活かせる環境です。
多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。
・大手人材企業
・某大手弁護士法人
・某大手セキュリティ企業
・某大手旅行会社
・某ブライダルIT企業

<利用技術>
・言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、PHP、JavaScript/TypeScript/Reactなど
・インフラ基盤関連:AWS、Azure、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
・開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
・生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなど

Fintech Startup企業でのリードAIコンサルタント(CEO直下・新規事業・子会社社長候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CEO直下の新規事業担当として、モダン技術(クラウド、データ基盤、AI)に関するコンサルティング業務全般を担っていただきます。

1.アドバイザリサービス
プロジェクト伴走支援: モダン技術導入プロジェクトにおいて、中立的な第三者の立場から技術的なベストプラクティスを提示し、プロジェクトを成功に導きます。
ベンダー評価: 顧客企業が検討しているベンダーの提案内容を客観的に評価し、妥当性の判断を支援します。
内製化支援: 顧客社内の人材スキル向上を支援し、自律的な組織への変革をサポートします。

2.アセスメントサービス
As-Is/To-Be分析: 既存のクラウド、データ基盤、AI基盤の現状(As-Is)を詳細に分析・診断。
あるべき姿(To-Be)を描き、技術負債の特定と具体的な改善ロードマップを策定します。
定期監査・継続診断: 四半期・半期ごとの定期診断を通じて、技術負債の蓄積を未然に防ぎ、システムの健全性を継続的に保ちます。

企業・業界情報プラットフォームサービス企業でのアカウンティングスペシャリスト(SaaS・メディア・海外事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜820万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
就業場所、業務内容について
以下の範囲にて変更の可能性がございます。
・就業場所の変更の範囲:ご自宅、本社、もしくはその他会社が認めた場所
・業務の変更の範囲:会社の指定する全ての業務

業務内容
国内外のグループ会社における決算業務全般の運営・管理および改善を担当していただきます。
日々のオペレーションに加え、将来的にはガバナンス強化や業務改革を担う中核メンバーとして、全社経理基盤の進化に貢献していただくことを期待しています。

やりがい
非常にスピーディーに新しい商取引や新規投資/M&Aが行われる環境の中で、自ら会計・税務論点の洗い出しおよび検討を行い、自身が最適と考えるスキームを提案し、実行することができます。
再上場を目指す中で、業務改善や業務フロー構築など、変化の激しい環境においてその時々に応じた最善のあり方を自ら考え、実行することが求められます。
また、再上場に向けてIFRSを適用しているため、IFRSの知見を活用し、会社にとって最適な会計方針を選択・実行することができます。
このような環境で、生きた実務を通じてIFRSの経験を積むことが可能です。

ポジションの魅力
再上場を目指す変革期で、会計・経理の仕組みをつくる立場に
急速に変化する事業・投資環境の中で、自ら最適な会計スキームを検討・提案できます。
実務を通じて、IFRS適用やグループ経理体制構築など、上場水準の経験を積める環境です。
経理×テクノロジーで経理の市場価値を高める
経理の専門性に加え、RPA・AI・SaaSなどのテクノロジーを活用し、業務改革に携われます。
経理の専門性に加えてDXのスキルも身につくため、将来的には“経理×テクノロジー”で活躍できる希少な人材へと成長できます。
実務のプロから“仕組みをつくる経理”へ
入社時は実務からスタートしつつ、改善提案や仕組み化への関与を通じて、徐々に全体最適を見据えた役割へステップアップできます。

ソリューションデザイン事業会社でのAI/モバイルアプリ開発/メタバース 開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜720万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わって頂きます。

仕事例
・仕事例1.(メタバースプラットフォーム開発&支援): プロダクト開発全般の統括: 企画段階からリリース後の運用まで、プロダクト開発のすべてを支援します。
プロジェクト推進とチームマネジメント: スケジュール管理、タスクの割り振り、課題解決を通じてプロジェクトを成功に導きます。
AI駆動開発の導入と実践: 機械学習を活用した機能開発や、開発プロセスの自動化を推進し、効率化とイノベーションを追求します。
技術的な意思決定: システムのアーキテクチャ設計、最適な技術選定、および品質保証のためのテスト戦略を策定・実行します。
多様な関係者との連携: 開発チーム内外のエンジニア、デザイナー、ビジネス部門、外部パートナーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを築きます。
・仕事例2.(自動運転/MaaS開発&支援): 自動運転・MaaSの事業企画と推進: 自治体や交通事業者と連携し、社会実装に向けた実証実験の企画・推進をリードします。
技術ロードマップの策定: 自社が保有する技術を応用・拡張し、将来的なサービス展開を見据えた技術戦略立案を支援します。
システム開発と実装: 自動運転やMaaSサービスに必要なシステムの要件定義、設計、開発、そして実証現場での実装までを一貫して担当します。
先端技術のR&D: 通信技術や映像伝送技術といった、サービスの根幹をなす要素技術の調査・研究開発を主導します。
事業化モデルの構築: 技術と市場ニーズを結びつけ、持続可能なビジネスモデルの検討と事業計画の策定を支援します。

キャリアパス
同社のキャリアパスは、一般的なPG→SE→PL→PMといった様な一本道ではありません。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。

キャリアパスの例
1. 業務改善コンサルティング: 業務プロセスの改善や最適化に責任を持つ役割
2. システムの導入・リプレースコンサルティング: 高度な技術知識を有し、システムの導入や構築に責任を持つ役割

医療介護福祉の人材採用システム会社でのAIシニアエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。

- AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善
- PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討
- プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備
- チーム内でのコードレビューや技術知見の共有
- AI/API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討

本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AIや外部システム連携などの最新技術を駆使し、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。
医療従事者の業務効率化や意思決定支援など、社会的インパクトの大きい領域で技術を通じた価値創出に取り組むことができます。
小規模かつ専門性の高いチームで、技術的リードを担いながらPdM・デザイナー・ドメインエキスパートと密接に連携し、プロダクト価値の最大化を推進していただきます。
企業の私たちの価値観を体現しながら、社会的意義のあるプロダクト開発を通じて、個人としての成長と組織への貢献を同時に実現できます。

医療介護福祉の人材採用システム会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜950万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
AIエンジニアとして、各プロダクトにおけるAI機能の設計・実装や、新しいAI技術の導入を主体的に推進していただきます。
プロダクトの課題や要件を理解しながら、PdM・デザイナー・テックリードと協働し、医療現場で価値を発揮するAI機能を形にしていくポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。

- 生成AI/LLMを含む最新AI技術や外部APIの調査・検証(PoC実施を含む)
- AI機能や外部システム連携機能の設計・実装・テスト
- PdMやドメインエキスパートと連携し、プロンプト設計や仕様への技術的フィードバックを実施
- チーム内でのコードレビュー・ナレッジ共有を通じた品質向上
- AIや外部API活用の新しいアイデアを積極的に提案・実現

本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AI技術を活用したプロダクト開発を通じて社会課題の解決に挑むポジションです。
PdMやテックリードと近い距離で協働しながら、技術・事業の両側面でスキルを磨くことができます。
将来的にはAI領域のシニアエンジニアやテックリードへのステップアップも期待されています。
私たちの価値観を体現しながら、自身の成長と組織貢献の両方を実現できる環境です。

『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業でのAI×BPRコンサルティング職(顧客への戦略立案及びコンサルタント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【役割と責任】
本ポジションは、SIer・ITベンダーでの上流工程や顧客折衝経験を活かし、
“受託の枠を超えて、クライアントの変革そのものをリードする”ポジションです。
ITコンサルティングプロジェクトの中核メンバーとして、
業務課題の特定から改善設計、AI・SaaSによる最適化の実行支援までを一貫して担っていただきます。
顧客折衝を通じて課題を発見し、チームを牽引しながら実行フェーズをドライブしていくことが求められます。

【主な業務内容】
◆ 業務フローやシステム構成の現状分析・課題抽出
◆ 改善ソリューションの設計(BPR、クラウド最適化、AI実装など)
◆ クライアントへの提案・報告資料の作成およびプレゼンテーション
◆ チームメンバー(アソシエイト)のタスク管理・成果物レビュー
◆ プロジェクト推進における課題管理・合意形成支援
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ クライアントの経営課題をIT・業務両面から解くコンサルティングスキル
◆ AI×BPR領域における先端的なプロジェクト実践経験
◆ 成果連動型のキャリアアップ(短期間でマネージャー昇格可能)
◆ 技術・ビジネス両軸での市場価値向上

『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業でのAI×BPRコンサルティング職(顧客への戦略立案及びコンサルタント)【アソシエイト】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【役割と責任】
本ポジションは、SIerやITベンダー出身のエンジニア経験を活かし、
""技術を使う立場から、変革を設計する立場へ""キャリアを広げたい方に最適です。
プロジェクトチームの一員として、コンサルタントと協働しながら、
IT導入が進む企業の業務最適化・自動化に向けて、現状分析・課題整理・改善提案資料の作成などを担っていただきます。
AIやSaaSを活用しながら、業務の「見える化」から「改善」「AI実装」まで、
一気通貫で支援するプロジェクトに携わることができます。

【主な業務内容】
◆ 現行業務およびITシステムの調査・可視化
◆ 業務課題の抽出と改善に向けた情報整理・資料化
◆ AI・SaaSを活用した業務効率化プロジェクトの補助
◆ 会議・ワークショップ運営支援、議事録作成
◆ クライアント提案資料や改善レポートの作成
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 技術知識を「業務改善・提案力」に転換する実践経験
◆ 要件定義やBPRの基礎スキル、クラウド・AI活用の理解
◆ 大手企業の業務変革プロジェクトでの実務経験
◆ 成果連動型の昇格制度により、短期間でキャリアアップが可能

金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのSaaSオペレーション企画(USマネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
<具体的な職務内容>
米国オペレーション全体の戦略立案とロードマップ策定
米国各部門横断の課題解決プロジェクトの責任者としての推進
データに基づいた業務設計・組織設計・KPIマネジメント
新規事業・海外展開におけるオペレーションモデル構築・スケールまでを牽引

<入社後のイメージ>
基盤形成:まずはOFF-JTやOJTを通じて業界・プロダクトの理解を深めていただきます。
役割拡大:その後は責任者としてオペレーション企画領域を統括いただきます。経営と現場の双方に関わりながら、組織全体をリードし、成果にコミットしていただきます。
グローバル成長:タイミングによっては米国オフィスへの出張や駐在を通じて現地リーダー/メンバーや顧客と協働し、グローバルな舞台で組織を牽引するマネージャーとして成長していただくことを期待しています。

金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのSaaSオペレーション企画(マネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
<具体的な職務内容>
オペレーション全体の戦略立案とロードマップ策定
各部門横断の課題解決プロジェクトの責任者としての推進
データに基づいた業務設計・組織設計・KPIマネジメント
新規事業・海外展開におけるオペレーションモデル構築

<入社後のイメージ>
まずはOFF-JTやOJTを通じて業界・プロダクトの理解を深めていただきます。
その後は責任者としてオペレーション企画領域を統括いただきます。経営と現場の双方に関わりながら、組織全体をリードし、成果にコミットしていただきます。

金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのSaaSオペレーション企画(リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
リーダー
仕事内容
<具体的な職務内容>
プロダクト導入に伴うオペレーション設計・改善
部門横断のプロジェクト推進サポート
データに基づいた業務プロセスの可視化・改善提案
KPI設計・モニタリングの支援
新規事業や海外展開に伴うオペレーション構築の補助

<入社後のイメージ>
OFF-JTやOJTを通じてプロダクトや業界知識を習得いただきます
適性や希望に応じて、以下のようなキャリアパスが広がります
全社にまたがるオペレーション業務の設計
オペレーションメンバーのマネジメント

金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのカスタマーサポート(マネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜950万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
このポジションでは、チームの役割や主要な指標を定義することからプロジェクト全体のリードを行っていただきます。

<具体的な職務内容>
Intercomを使用したカスタマーサポートの運用
顧客サポートを行うチームの管理
指標策定によるサービス品質の定量評価
データ分析を起点にした改善点の発見とプロジェクトの推進
顧客サポートチャネルの開発と運用設計
社内のステークホルダーへのレポーティングと協調した問題解決のリード
組織を作りスケールさせる計画策定と実行

●キャリアパス
カスタマーサポートの専門家としてチームメンバーと協力してオペレーションを構築し、組織拡大をリードします。マネージャーとしてひとつのファンクションを任されるようになったのちには、オペレーション領域を中心に組織のあらゆる機会への挑戦が可能です。

【仕事のやりがい・魅力】
・成長著しい環境で組織と自身の成長を追い求める環境
当社の成功には社員全員の成長が不可欠です。メンバーが相互に高め合う刺激のある環境を一緒に作っていくことが可能です。
・ダイレクトにユーザーをサポートする仕事
直接お客様の困難に向き合い、サービスの利便性向上やプロダクトの改善提案に携わっていただきます。
・仕組みづくりの機会とスキル獲得
スクラッチで顧客サポート業務や指標を作りながら専門家としての知見やスキルを成長させることが可能です。

金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのSaaS導入オペレーション【グローバル】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社製造業AIデータプラットフォームのOperationを行うポジションです。

<具体的な職務内容>
・プロジェクトマネジメント(組織横断)
米国のオペレーションを日本から支えるポジション。米国のフィールドセールス・カスタマーサクセスと共に、プロジェクトを設計・推進し、利害関係者の合意形成を取り纏めながらプロダクトの導入におけるプロジェクトをリード。
・タスクマネジメント(プロジェクトWBS)
関係者を巻き込み協力を得ながら、タスク推進をリードする。
与えられたタスクを高品質に自律遂行し、発生した課題を分析して解決策を提示/実行。
必要に応じて課題の特定/分解/構造化を行った後、上位へエスカレーション実行。
プロダクトの導入時、クライアントの使用開始に向けたデータセット、導入サポート
・Operation企画
オペレーションの改善提案・推進
現場で生まれた知見や成功事例を言語化し、標準化・形式知化によって仕組みとして定着
新しい業務や未整備領域に主体的に挑戦し、グッドプラクティスを創出
関係者を巻き込みながら合意形成を行い、プロジェクトの加速と定量成果につなげる

<入社後のイメージ>
基盤形成:OFF-JTやOJTを通じてプロダクトや業界の理解を深め、業務の基盤を習得していただきます。
役割拡大:英語力や業務習熟度、ご自身の希望を踏まえながら担当領域を拡大し、オペレーション改善や仕組み化など組織横断的な役割にも挑戦していただきます。
グローバル成長:タイミングによっては米国オフィスへの出張や駐在を通じて現地メンバーや顧客と協働し、グローバルな舞台で組織を牽引するリーダーとして成長していただくことを期待しています。

金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのSaaS導入オペレーション【Enablement_Leader】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜950万円
ポジション
リーダー
仕事内容
AIやデータ活用の先端知見を活かし、オペレーション企画チームや関連部門のスキルを体系的に強化します。教育だけでなく、現場実務への適用や組織変革をリードする役割を担います。

<具体的な職務内容>
AI/データ活用に関するトレーニングプログラムの設計・実施(実務者 管理職まで)
最新のAI技術・データ活用事例を社内に取り込み、適用方法をナレッジ化
社内向け教材・ワークショップ・ラーニングコンテンツの開発と運営
各部門のスキルギャップ分析と育成ロードマップ設計
AI活用の効果検証(導入効果・業務効率化・品質向上の可視化)
グローバル拠点を含むEnablementモデルの設計・展開

●入社後のイメージ
短期的には既存メンバーのAI/データスキルを可視化・改善プログラムを立案。
中期的には、AI活用を前提としたオペレーション教育体系を構築。
長期的には、全社横断でのAI活用文化を浸透させるリーダーとして成長していただきます。

金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのProject Manager Operations 【Leader】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
リーダー
仕事内容
このポジションでは、オペレーション領域における課題発見からはじめ、プロジェクトの立案、ハンズオンでの実装をリードします。

<具体的な職務内容>
社内のステークホルダーへのレポーティングと協調した問題解決のリード
iPaaSやAIを駆使した実装
指標策定によるサービス品質の定量評価
データ分析を起点にした改善点の発見とプロジェクトの推進

キャリアパス
様々な改善プロジェクトを立案し実装まで行い、オペレーションの業務改善の専門性を身に着けます。その後は高い専門性を軸にしたプロフェッショナルとしてより重要な改善プロジェクトを実行するか、チームリーダー・マネージャーとして後輩を育成しながら組織として問題解決を推進していく2つのコースを選択できます。また、オペレーション領域を中心に組織のあらゆる機会への挑戦が可能です。

SaaSオペレーション【JP /グローバル】/金属加工品の受発注プラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜950万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
製造業AIデータプラットフォームの導入において、
要件定義・導入設計・プロジェクトマネジメント・オペレーション改善を一気通貫で担っていただきます。

<具体的な職務内容>

カスタマーサクセスが整理した業務要件を踏まえた、システム要件定義のリード
顧客の既存IT環境を理解した上での、CADDiとのデータ連携・インテグレーション設計
複雑な業務プロセスの構造化およびプロダクトへの落とし込み
導入プロジェクトにおけるWBS設計、タスク管理、進捗・品質・期限管理
顧客・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成
導入プロセスで発生する課題の特定・分解・構造化および解決策の提示・実行
導入現場で得られた知見の言語化・標準化、オペレーション改善の推進

※グローバルの場合

米国の営業・カスタマーサクセスと連携した導入プロジェクトの推進
英語でのミーティング、ドキュメント作成、顧客・社内コミュニケーション
グローバル展開を見据えた導入手法・オペレーションの設計、改善、仕組み化
将来的には、米国出張や駐在を通じた現地メンバー・顧客との協働

<入社後のイメージ>

基盤形成:OFF-JTやOJTを通じてプロダクトや業界の理解を深め、業務の基盤を習得していただきます。
役割拡大:英語力や業務習熟度、ご自身の希望を踏まえながら担当領域を拡大し、オペレーション改善や仕組み化など組織横断的な役割にも挑戦していただきます。
グローバル成長:タイミングによっては米国オフィスへの出張や駐在を通じて現地メンバーや顧客と協働し、グローバルな舞台で組織を牽引するリーダーとして成長していただくことを期待しています。

仕事のやりがい・魅力
製造業DXを“設計”で実現する社会的インパクト
顧客の業務変革を、要件定義・システム設計の最前線で支えるポジションです。
要件定義 × 導入 × オペレーションを一気通貫で担える
SaaS成長期ならではの裁量とスピード感の中で、導入成果が事業成長に直結する手応えがあります。
(グローバルの場合)世界最大級のソフトウェア市場への挑戦
日本発SaaSとして前例の少ない米国市場に、導入の中核メンバーとして挑めます。
「ソフトウェアのオペレーションといえばキャディ」をつくる手応え
導入プロジェクト管理、データ準備、現場支援など、顧客に価値を届ける一連のオペレーションを自ら設計・実行。
あなたの成果が、そのままキャディのオペレーションブランドを世界に示すことにつながります。
世界水準のスタートアップで成長
スタートアップならではの裁量とスピード感の中で、仕組みづくりから改善まで一気通貫で担い、個人の工夫や意思決定がダイレクトに成果へ反映されます。

外資系大手生命保険でのClaims, BPR

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Staff
仕事内容
Role Value Proposition

We are offering an exciting opportunity to contribute to our digital and AI transformation journey. We are seeking an experienced technology leader to drive the transformation that will enable business results.

The Senior Product Development Engineering Lead has end to end responsibility, partnering with the business, on the technology strategy and roadmap including the implementation of modern technology to transform client and customer experiences.



Key Responsibilities:

People Management - Managing full stack software engineers located in multiple countries, upskilling/reskilling, hiring / retention agenda and adoption of engineering culture
Stakeholder Management - Managing key business stakeholders to deliver required technology capabilities to support the digital transformation agenda. Driving prioritization of the product backlog. This includes managing key vendors providing the resources, SaaS & other capabilities
Technology Implementation Collaborating with all parties including the business to deliver business results, as well as technology projects.
Ways of Working Adoption of the Agile ways of working in the software delivery lifecycle
E2E Software Lifecycle Management (Architecture, Design, Development, Testing & Production)
Driving the decisions and implementation of technology best practices, architecture and technology stack including adoption of cloud, AI/Data, and other relevant emerging technology that is fit-for-purpose.
Driving architecture selection, software design, execution, and operations at the solution level, enabling the business to operationalize the day-to-day functions of the application/platform.
Lead technical design and development of applications using existing and emerging technology platforms. Partner with Product Family Executive on technology strategy aligned to business.
Develop applications for business solutions.
Conduct peer reviews of solution designs and related code, ensuring adherence to best practice guidelines and compliance with security and privacy mandates.
Investigate and resolve escalated production management incidents, problems, and service requests.
Ensure disaster recovery, privacy, and security are aligned to enable application/platform stability, including technology currency management.
Partner with Cyber & IT Security, Data Analytics, Infrastructure, Global Risk Management, Compliance, and Internal Audit to provide the holistic provision of technology services including risks, controls and security, to the business.

外資系大手生命保険でのCore Insurance Systems Mainframe modernization

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
staff
仕事内容
Role Value Proposition

We are offering an exciting opportunity to contribute to our digital and AI transformation journey. We are seeking an experienced technology leader to drive the transformation that will enable business results.

The Senior Product Development Engineering Lead has end to end responsibility, partnering with the business, on the technology strategy and roadmap including the implementation of modern technology to transform client and customer experiences.


Key Responsibilities:

People Management - Managing full stack software engineers located in multiple countries, upskilling/reskilling, hiring / retention agenda and adoption of engineering culture
Stakeholder Management - Managing key business stakeholders to deliver required technology capabilities to support the digital transformation agenda. Driving prioritization of the product backlog. This includes managing key vendors providing the resources, SaaS & other capabilities
Technology Implementation Collaborating with all parties including the business to deliver business results, as well as technology projects.
Ways of Working Adoption of the Agile ways of working in the software delivery lifecycle
E2E Software Lifecycle Management (Architecture, Design, Development, Testing & Production)
Driving the decisions and implementation of technology best practices, architecture and technology stack including adoption of cloud, AI/Data, and other relevant emerging technology that is fit-for-purpose.
Driving architecture selection, software design, execution, and operations at the solution level, enabling the business to operationalize the day-to-day functions of the application/platform.
Lead technical design and development of applications using existing and emerging technology platforms. Partner with Product Family Executive on technology strategy aligned to business.
Develop applications for business solutions.
Conduct peer reviews of solution designs and related code, ensuring adherence to best practice guidelines and compliance with security and privacy mandates.
Investigate and resolve escalated production management incidents, problems, and service requests.
Ensure disaster recovery, privacy, and security are aligned to enable application/platform stability, including technology currency management.
Partner with Cyber & IT Security, Data Analytics, Infrastructure, Global Risk Management, Compliance, and Internal Audit to provide the holistic provision of technology services including risks, controls and security, to the business.

外資系大手生命保険でのPolicy Servicing

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
staff
仕事内容
Role Value Proposition

We are offering an exciting opportunity to contribute to our digital and AI transformation journey. We are seeking an experienced technology leader to drive the transformation that will enable business results.

The Senior Product Development Engineering Lead has end to end responsibility, partnering with the business, on the technology strategy and roadmap including the implementation of modern technology to transform client and customer experiences.



Key Responsibilities:

People Management - Managing full stack software engineers located in multiple countries, upskilling/reskilling, hiring / retention agenda and adoption of engineering culture
Stakeholder Management - Managing key business stakeholders to deliver required technology capabilities to support the digital transformation agenda. Driving prioritization of the product backlog. This includes managing key vendors providing the resources, SaaS & other capabilities
Technology Implementation Collaborating with all parties including the business to deliver business results, as well as technology projects.
Ways of Working Adoption of the Agile ways of working in the software delivery lifecycle
E2E Software Lifecycle Management (Architecture, Design, Development, Testing & Production)
Driving the decisions and implementation of technology best practices, architecture and technology stack including adoption of cloud, AI/Data, and other relevant emerging technology that is fit-for-purpose.
Driving architecture selection, software design, execution, and operations at the solution level, enabling the business to operationalize the day-to-day functions of the application/platform.
Lead technical design and development of applications using existing and emerging technology platforms. Partner with Product Family Executive on technology strategy aligned to business.
Develop applications for business solutions.
Conduct peer reviews of solution designs and related code, ensuring adherence to best practice guidelines and compliance with security and privacy mandates.
Investigate and resolve escalated production management incidents, problems, and service requests.
Ensure disaster recovery, privacy, and security are aligned to enable application/platform stability, including technology currency management.
Partner with Cyber & IT Security, Data Analytics, Infrastructure, Global Risk Management, Compliance, and Internal Audit to provide the holistic provision of technology services including risks, controls and security, to the business.

外資系大手生命保険でのLead Data Science Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
staff
仕事内容
ポジション概要:
リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。

職務内容:
ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。
データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。
データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。
ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。
CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。
SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。
特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。
分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。
分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。
倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。
他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。
新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。

大手FASでのAI Transformation部門:AIソリューションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集職位
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー

業務内容
当社は、国内外のM&A/事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査/防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

【東京】商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのクラウドプラットフォームアーキテクト(マネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行により、最新テクノロジーで社員の生産性を高めること、データ活用を基盤に経営力・競争力を強化することを目指しています。
今回はその中でも、自分自身でプロジェクトを推進しながらメンバーを牽引していただきます。
<具体的な業務内容>
クラウド環境の最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト)
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどクラウドネイティブ技術の実装
マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かした環境設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化の推進
クラウド環境上の生成AI環境構築
・LLM活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
プロジェクト運営
・プロジェクト参画(プロジェクトリーダ、プロジェクトマネジメントオフィス 等)
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等
<現状推進しているプロジェクト>
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤アーキテクチャデザイン
・一般ユーザ向けの生成AI利活用推進活動、およびパワーユーザ向け高機能AI環境の構築
・RAGのマルチテナント環境の構築と検証

【東京】商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのクラウドアーキテクト(社内IT部門 主任・担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
664万円〜988万円 ※(月給×12ヶ月)+賞与、諸手当込み
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
日立グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行により、最新テクノロジーで社員の生産性を高めること、データ活用を基盤に経営力・競争力を強化することを目指しています。
今回はその中でも、自分自身でプロジェクトを推進しながらメンバーを牽引していただきます。

<具体的な業務内容>
1.クラウド環境の最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト)
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどクラウドネイティブ技術の実装
2.マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かした環境設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化の推進
3.クラウド環境上の生成AI環境構築
・LLM活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供

<現状推進しているプロジェクト>
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤アーキテクチャデザイン
・一般ユーザ向けの生成AI利活用推進活動、およびおパワーユーザ向け高機能AI環境の構築
・RAGのマルチテナント環境の構築と検証

※以下のような資格をお持ちの方はご活躍いただけます
AWS
・AWS Certified SysOps Administrator Associate
・AWS Certified Solutions Architect Professional
Azure
・Microsoft Certified: Azure Administrator Associate
・Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate
・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
Google Cloud
・Associate Cloud Engineer
・Professional Cloud Architect

●配属先
デジタル推進統括本部 クロスドメインプラットフォーム本部 クラウド管理部

●採用背景
当社のDX-ProjectはFY24で完遂し、現在はグローバル拠点へ展開後の定着期・効果刈り取りフェーズに移行しています。
効果刈り取りに向けた更なる加速化・高度化施策として、DX基盤のクラウドネイティブ化を推進するため、新規業務を推進するクラウドアーキテクト知識とグローバルプロジェクトの経験があり、マルチクラウド環境を活用した新しいビジネスを創造してくれる""やる気""溢れる人財を募集します。

●ビジョン/ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化/競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。

●組織の強み/魅力
・ハイテクグループが対象のクラウド基盤もあれば、日立グループ全体を対象にしたクラウド基盤もあります。
日立グループ全体が対象の場合は、日立製作所や他グループ会社とも連携をとりながら業務を進めていくため、大規模なプロジェクトの推進経験をすることができ、与えるインパクトが大きくやりがいを感じることができます。
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Einstein)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。

●キャリアパス
当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。

●働き方
フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。
在宅頻度:毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。

●その他
<出張/駐在に関して>
出張:年2~3回程度の出張可能性があります。(国内、海外)
駐在:将来的に駐在の可能性があります。(米国、欧州、SEAI地域、中国など)

<教育/育成支援に関して>
・日立ハイテクでは、職務の専門性を高めるための豊富な研修と、従業員の自律的な成長を支援する教育制度を設けてます
・配属先では、OJT / 丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境を整えております

<業務の変更範囲>
会社の定める業務
※転勤:茨城県勝田市、および山口県下松市の工場にデジタル推進統括本部のIT部門があるため、ローテションによる転勤の可能性があります。

【茨城】商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのアプリケーションソフトウェア開発(半導体検査・計測製品)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
評価ソリューション開発部において半導体用計測検査装置(CD-SEM/Review SEM)、ウェーハ検査装置(LS/DIシリーズ)のアプリケーションソフトウェア開発を担っていただきます。
主に検査・計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客の価値に繋げるソフトウェアの開発を行います。
顧客の業務を理解し、課題を推定し、顧客と共にスピーディーに課題解決を行うやりがいのある仕事です。

米国、中国、台湾、韓国をはじめとした大手半導体メーカーやパワーデバイスメーカー等で稼働している当社装置が顧客の課題解決に貢献できるよう、ニーズ・課題を顧客に直接装置の前でヒアリングし、課題解決に向けたアプリケーションの創生、装置を使用した評価のサポートを通じて装置運用の最適化を行う非常にダイナミックなミッションを持っています。
また、ソフトウェア開発グループでは実際に顧客課題を解決するアプリケーションソフトウェアの開発を行います。

【茨城】商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのアプリケーションソフトウェア開発リーダー(半導体検査・計測製品)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
電子線を用いた半導体用計測検査装置のアプリケーションソフトウェア開発プロジェクトのリーダーを担っていただきます。
主に検査・計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客の価値に繋げるソフトウェアの開発を行います。
顧客の業務を理解し、課題を推定し、顧客と共にスピーディーに課題解決を行うやりがいのある仕事です。
その中で、開発起案とプロジェクトマネージメント業務を担って頂きます。

大手監査法人でのリスクアドバイザリー(アカウントストラテジー:銀行・証券)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、金融業界出身者及び金融機関向けコンサルティング経験者で、クライアントと目線を合わせつつリスク関連の議論ができることを強みとして活かしながら、各人の得意分野を軸に経営課題の解決に取り組みます。
案件は多岐にわたりますが、個々の専門性や分析力を尊重し、段階的に担当領域を広げていく仕組みを整えています。
ストラテジックリスクに代表される経営全体的なリスクに着目し、意思決定に関われるので、「金融機関経営に触れたい」という志向の方により適しています。
組織の様々な階層での直接対話を通じて課題の本質を見極め、協働するチームメンバーや他部門の多様な専門知識や経験を組み合わせ、最適なソリューションを創出、提案から実行支援まで一貫して関われることで、成果を目に見える形で届ける実感の得られる環境です。
これらの活動を通じて、リスク・機会の双方を意識しながら、社会的意義の高いテーマと、収益性や成長性といった企業価値向上の両方を、実現できる施策を提案・実行していきます。


【主な業務内容】
〇金融機関(主に銀行・証券)向けに、経営戦略の立案や業務改革、デジタル変革(AI・データ活用、DX推進)、リスクマネジメント、サステナビリティ(ESG・気候変動)対応、規制対応など幅広いコンサルティング業務を実施
〇CxOや経営層と連携し、プロジェクトの企画・提案・推進・実行支援を担う
〇業界動向や最新トレンドの分析、課題特定、新規サービス開発、セクター戦略策定。業界経験・専門知識を活かし、金融機関の課題解決や変革推進をリード
〇金融モデルやデータ分析などの先進的な定量手法を活用して、リスクシナリオ策定、リスク・収益計測管理、リスク緩和・適応、投融資意思決定を支援
〇ITやAI・機械学習を活用した業務プロセスの改善、レガシーシステム刷新、データガバナンス向上などのプロジェクトに参画
〇チームでのプロジェクトマネジメントや社内外関係者との連携による業務推進
〇業界動向や最新トレンドなどに関する情報収集・取りまとめ、ニュースレター等の発信


【本ポジションの特徴】
〇顧客のマネジメントと対話し、社会的インパクトなどの成果が明確な案件に携われる
〇戦略・業務・デジタル・リスク・サステナビリティ等、幅広いテーマを段階的に経験できるため、専門性と視野の広さ・柔軟さを両立できる
〇グローバルネットワークを活用した先進的なプロジェクトに参加可能。英語が生かせる
〇多様なバックグラウンドを持つ仲間と切磋琢磨し、相互に学び合える環境
〇継続的な学習支援制度により、最新知識やスキルを無理なく習得できる

HRテック事業・DX事業会社でのフォワードデプロイドエンジニア(FDE)【生成AI活用|AI駆動開発】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む。
・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行。

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!

●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。

▼使用言語
フロントエンド:TypeScript, React。
バックエンド:Python。
AI開発:Python。
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク:Flask。
インフラ:Azure, AWS, GCP。

キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます!

▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!

【大阪】オープンイノベーションのリーディングカンパニーでの経営コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
メンバー
仕事内容
法人企業が抱える様々な経営課題に対し、外部プロ人材の「経験・知見」を活用して解決に導く、プロシェアリングのコンサルタントとしてご活躍いただきます。
コンサルタントの役割は、単なるアドバイザーではありません。経営者の最も身近なビジネスパートナーとして事業の変革と成長に深くコミットし、企業成長を後押しする解決策を提供します。営業戦略立案、新規事業創出、人事制度構築、マーケティング戦略立案など、あらゆる経営テーマに対して最適なプロ人材とタッグを組み、プロジェクトの成功まで責任を持って伴走する仕事です。
※プロ人材とは:高い知見・経験をお持ちのハイクラス人材(フリーランス・経営者・大手企業役員)

●具体的な業務の流れ
1.企業の経営層へ訪問し現状/課題をヒアリング :経営者のビジネスパートナーとして対話し、事業の現状や将来の展望を深くヒアリングします。対話の中から、まだ言語化されていない本質的な経営課題(イシュー)を特定します。

2.課題解決に向けたプロジェクトの企画 提案:特定した課題に対し、「どのような知見を持つプロ人材が」「どのような支援内容で」「どのくらいの期間で」解決に導くのか、最適なプロジェクトプランを企画。企業の状況に合わせたオーダーメイドの解決策を提案します。

3.課題解決を一緒に実行するプロ人材のリサーチ・マッチング:当社の強みである30,000人超のプロ人材データベースから、最適な候補者を探し出します。ここでは、コンサルタントの知見や仮説に加え、AIが候補者をレコメンドするAIマッチチングの仕組みを活用し、最適なプロフェッショナルをスピーディーに特定し企業に提案します。

4.プロジェクト開始後のフォローや改善に向けた追加提案:プロジェクト開始後は、顧客とプロ人材の間に立ち、円滑な進行を支援します。また、単なる進捗管理に留まらず、事業のさらなる成長に向けた追加提案を積極的に行い、顧客との長期的なリレーションを構築、企業の変革を成功まで見届ける伴走者として役割を担います。

●1日の流れ
・9:00 9:30:チームMTG
・9:30 10:00:事前準備
・10:00 16:00:対面にて企業活動
・16:00 17:30:銀行対応 ※銀行経由で企業の紹介をいただけるため
・17:30 18:00:チームMTG
・18:00 :残務処理

有名ゲーム会社でのフロントエンドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
モダンな技術を活用し、リッチなWebコンテンツや大規模サイトの構築を行っていただきます。
当社では、HTML・CSS・JavaScriptをベースに、Dart Sassや各種フレームワーク・ツールを活用した開発環境で、
ユーザー体験を最大化するUI/UX設計に取り組んでいます。
技術への探究心があり、常に新しい手法を取り入れる姿勢のある方、チームでの開発・コミュニケーションを大切にできる方、UI/UXやユーザー視点を意識した開発ができる方がご活躍いただける職種です。

◆具体的な業務内容
・公式サイトの構築と更新
・アップデート情報やキャンペーン告知のための特設ページ制作
・売上と集客を最大化させるUI/UXの設計

◆開発環境
使用言語:HTML(Living Standard)、CSS(Dart Sass)、JavaScript(ES6以降)
エディター:Visual Studio Code
バージョン管理:Git(GUIツール:SourceTree)
サーバー連携:FileZilla(FTPによるファイルアップロード)
OS:Windows
デザインツール:Photoshop、Figma
ドキュメント・情報共有:Notion、Microsoft Teams、Outlook

オープンイノベーションのリーディングカンパニーでの経営コンサルタント(北関東エリア担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
法人企業が抱える様々な経営課題に対し、外部プロ人材の「経験・知見」を活用して解決に導く、プロシェアリングのコンサルタントとしてご活躍いただきます。
コンサルタントの役割は、単なるアドバイザーではありません。経営者の最も身近なビジネスパートナーとして事業の変革と成長に深くコミットし、企業成長を後押しする解決策を提供します。営業戦略立案、新規事業創出、人事制度構築、マーケティング戦略立案など、あらゆる経営テーマに対して最適なプロ人材とタッグを組み、プロジェクトの成功まで責任を持って伴走する仕事です。
※プロ人材とは:高い知見・経験をお持ちのハイクラス人材(フリーランス・経営者・大手企業役員)

●具体的な業務の流れ
1.企業の経営層へ訪問し現状/課題をヒアリング :経営者のビジネスパートナーとして対話し、事業の現状や将来の展望を深くヒアリングします。対話の中から、まだ言語化されていない本質的な経営課題(イシュー)を特定します。

2.課題解決に向けたプロジェクトの企画 提案:特定した課題に対し、「どのような知見を持つプロ人材が」「どのような支援内容で」「どのくらいの期間で」解決に導くのか、最適なプロジェクトプランを企画。企業の状況に合わせたオーダーメイドの解決策を提案します。

3.課題解決を一緒に実行するプロ人材のリサーチ・マッチング:当社の強みである30,000人超のプロ人材データベースから、最適な候補者を探し出します。ここでは、コンサルタントの知見や仮説に加え、AIが候補者をレコメンドするAIマッチチングの仕組みを活用し、最適なプロフェッショナルをスピーディーに特定し企業に提案します。

4.プロジェクト開始後のフォローや改善に向けた追加提案:プロジェクト開始後は、顧客とプロ人材の間に立ち、円滑な進行を支援します。また、単なる進捗管理に留まらず、事業のさらなる成長に向けた追加提案を積極的に行い、顧客との長期的なリレーションを構築、企業の変革を成功まで見届ける伴走者として役割を担います。

大手通信サービス会社での車載システムエンジニア【自動運転モビリティサービス事業】<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1,380万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
自動運転の早期社会実装を目指し、自動運転車両の調達からパートナー開拓までを網羅したバリューチェーンを構築。企業や自治体への導入支援を通じて、自動運転社会の早期実現を推進する。

【主な業務】
・車載機器を中心としたハードウェア要件の定義および機器選定
・海外メーカー(主に中国)との交渉および機器搭載に関する調整業務
・ハードウェアの調達、キッティング、施工、検収、ならびに購入車両の出荷対応(現地出張を含む)
・運行車両に搭載された車載機器の現場対応および保守・メンテナンス指示
・ソフトウェア(C++/Linux)のコードレビューおよび開発支援

【具体的な業務】
・自動運転車両メーカー(主に中国メーカー)と連携し、安定運用が可能な車載機器の選定・調達・設置・運用を実施
・搭載機材の最適化に向け、自動運転車両メーカーへの要件提示、施工指示、検収業務を担当(電子回路の知識を要する/現地出張あり)
・キッティングおよび出荷に関する準備・関連業務の遂行
・車載機器のトラブルシューティングおよび現場対応
・C++によるコードレビュー、ならびにLinux環境での開発支援

●仕事の魅力
・自動運転車によるモビリティサービスの構築を通じて、社会変革に貢献することができます。
・業界のトップランナーとして培った実績と、社会実装の現場を持つ強みを生かし、より現実に根ざしたプロダクト開発が可能です。
・プロダクトの上流から下流まで一貫して携わることができ、実際に利用する顧客との距離も近いため、反応をリアルタイムに感じることができます。
・風通しの良いカルチャーのもと、自分のアイデアをプロジェクトに反映し、裁量を持って業務に取り組むことができる環境があります。
・自社で自動運転車両を保有しており、追加機能の開発や検証を社内で迅速に試行することが可能です。
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップならではのスピード感で、会社とともに成長していくことができます。

営業支援マーケティング会社でのAIソリューションエンジニア(要件定義経験必須)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。

●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定

●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援

●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計

【開発環境】
フロントエンド:Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド:TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ:GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース:PostgreSQL
その他:GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。

【キャリアパス】
入社後は、AI技術活用プロジェクトに参画いただき、要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。

FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのセキュリティ担当(セキュリティ部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
情報セキュリティ管理体制の構築および評価、施策の立案、推進
情報セキュリティ関連の規程及び社内ルールの整備
セキュリティツールの選定・導入・運用
セキュリティインシデント対応
脆弱性診断のハンドリングや設計・実装のセキュリティレビュー
システムリスクに関する企画・運用業務(システムリスク委員会、リリース判定会議)
ITGC対応

業務の魅力
経営層・開発チームと近い距離で、技術・組織両面からセキュリティ強化を推進できます。
セキュリティ運用業務の自動化、AI活用など最先端の取り組みに参画可能です。

大手電気通信事業会社での知財戦略推進・知財分析担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
既存事業の強化に加え、新規事業の立ち上げ・拡大を図るため、知財のスペシャリストとして、以下1.または2.の担当業務を担っていただきます。
1.知財戦略策定・推進
・事業計画に即した知財戦略の策定と実行
・知財発掘/権利取得
・侵害紛争やライセンス交渉などの渉外サポート
・当社グループ各社や出資先スタートアップの知財活動支援
・権利維持/管理、国内外特許事務所との連携、意匠出願など
2.知財分析・企画
・市場動向調査を踏まえた分析テーマの探索および事業部門に対するIPランドスケープの提案
・事業方針を受けた知財戦略の立案支援
・新商品・サービスのクリアランス調査

大手通信事業会社でのAI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。
これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例(マネジメント視点を含む)】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う

大手通信事業会社での通信・社会インフラの効率的なメンテナンスに向けたファイバセンシングの高度化および事業化検討業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
〇ファイバセンシングの高精度解析に向けた技術開発および実証
・DAS等センシングデータの信号処理・解析アルゴリズムの開発
・機械学習を用いた異常検出・予測モデルの構築
・通信インフラ・社会インフラ両方を対象としたセンシングPoCの設計・評価
・光試験装置の開発、維持管理対応
〇ファイバセンシングの社会実装および事業化
・社内外のステークホルダーと連携したプロジェクト推進・進捗管理
・将来ネットワークへの実装を見据えた技術戦略・ビジネスモデルの検討

上場マーケティング支援企業のAI子会社でのインサイドセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
『〜日本一になりたい方へ〜AIで日本に革命を起こしませんか?』
現在トレンド真っ只中のAI産業。
生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、
何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。
その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、
全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。
インサイドセールス部隊のメンバーとして、以下業務をお任せいたします。
・インサイドセールス業務においてのKPI設計〜実務のPDCA
・アウトバウンドやリード創出施策の立案〜実行(架電など)
・トークスクリプトの型化 、セールスイネブルメント
・マーケティング部門、フィールドセールス部門、カスタマーサクセス部門と連携した上での受注率の向上

描けるキャリアパス
成果・実績次第で、年次問わず、リーダー・マネージャーとキャリアアップが可能です。
またインサイドセールスを経験した後、フィールドセールスや、カスタマーサクセスへとジョブチェンジをすることも可能です。

このポジションの魅力
1.組織グロースフェーズに参画できる
組織として急拡大しており、インサイドセールスチームもこの1年で2倍の規模となりました。
高速でPDCAを回しながら、組織のグロースフェーズに参画できます。

2.圧倒的スピード感で自己成長、市場価値の上昇が実現できる
AI市場は2030年までに最大約8.7兆円と言われており、
パイオニア企業として事例/プロダクトを作り上げていける貴重な経験を積むことができます。
そのため、今後重要視されるであろうAI知見を兼ね備えた人材として、キャリアを積むことができます。

3.日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。
また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。
日本一になるには、まだまだ課題は多いですが、
それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、
仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

4.安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
上場会社である大手企業のアセットを活用できるため、
スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。

上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのマーケティング責任者候補(グループのコンサル会社採用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
ポジションの魅力
事業成長の最前線で戦略を牽引: 当社の成長戦略の要となる経営管理領域において、SaaSとコンサルティングを組み合わせた事業のマーケティング戦略全体をリードし、組織の成長を牽引できます。
経営層との連携: 組織図上、マーケティング部はCEO室に直結しており、経営層と密接に連携しながら、全社戦略の一翼を担う重要なポジションです。
AIによる事業変革: クラウドからさらにAIへと進化するSaaS事業において、AIを活用したサービスのマーケティングに携わり、将来の市場成長を牽引する役割を担えます。
多様なキャリア形成: マーケティングで得たスキルとプロダクトの知見を活かし、将来的にセールスなど他部署での責任あるポジションでの起用や短期間でのステップアップも可能です。

業務内容
マーケティング責任者候補として、当社の提供する全てのサービスに対するマーケティング戦略の立案と実行を統括し、事業目標達成にコミットしていただきます。
当社の全プロダクト/サービスを横断した統合マーケティング戦略の設計、予算策定、および実行管理。
ターゲット顧客層に応じたリードジェネレーションおよびナーチャリング戦略の立案と実行。
コンサルティング部門やセールス部門と連携し、クロスセル拡大に向けた施策の企画・実行。
当社の企業ブランド確立および認知度向上のための広報戦略、コンテンツ戦略の推進。
マーケティング部門の組織構築、チームメンバーの採用、育成、およびマネジメント。

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるDX推進のためのServiceNow活用・新規ソリューション企画検討(ServiceNow 、AI等活用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
既に構築・運用中のグループ共通決裁システムや市民開発用のローコード基盤を土台とした、特定のAIプラットフォームを軸とした新規ソリューション企画検討。
これまでの知識や経験・ノウハウを活かした技術面でのメンバのリード。
企画検討したソリューションのプロトタイピングによる新規機能の試行開発/評価。
プラットフォーム企業との打ち合わせやイベント参加および他社との情報交換による、最新ロードマップやリリース情報の収集およびグローバルユースケースの調査・技術検証と社内展開。
組織のプラットフォームスキルアップ計画の立案と実行。

大手通信会社ユーザー系SIerにおける顧客管理システムのネットワークエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客管理システムのネットワーク構築において、オンプレミス/クラウド対応の設計から品質評価、障害対応、最適化提案、クラウド戦略の立案までを一貫してリードします。
現行課題を踏まえた次世代ネットワークの構想を描き、チームを牽引しながらプロジェクトを推進します。

下記の取り組みをチームメンバ、サブリーダー、あるいはチームリーダーとして牽引し、メンバーと連携しながらプロジェクトを推進していただきます。

●顧客管理システムのネットワーク方式設計・要件定義
 オンプレミス/クラウド環境に対応したネットワーク構成を企画・設計し、要件定義を実施。
●構築後の品質評価・キャパシティ管理
 実際に構築されたネットワークを自ら確認し、性能・安定性・拡張性を評価・管理。
●ネットワークデザインと障害対応
 Cisco ACIを活用した仮想化設計を含め、柔軟かつ高信頼なネットワークを構築。
 障害発生時には迅速な対応と復旧をリード。
●現行システムの分析と最適化提案
 既存ネットワークの機能統廃合・再配置・断捨離を通じて、クラウドリフト/シフトを推進。
●将来を見据えたクラウド化戦略の立案
 単なる移行ではなく、サービスの役割やコスト・将来性を踏まえた最適なクラウド化を検討・実行。
●顧客管理ネットワークの未来像の構想と実現
 現状の課題を的確に捉え、次世代ネットワークのあるべき姿を描き、実現に向けて推進。
●チームリーダーとしての推進役
 上記取り組みをチームリーダーとして牽引。
 メンバーと連携しながらプロジェクトを推進。

◆オンボーディングプラン:
・当社社員がリーダーを務めるチームに配属し、顧客管理システムの仕事の仕方に慣れていただきます。
・配属チームでの進捗ミーティングやリーダー・上長との定期的なミーティングを通し、業務サポートを実施し、早期定着化へと支援いたします。
・業務の定着度合い・スキルレベルに応じて、案件の副担当として経験し、主担当を経験、中規模・大規模案件へと業務遂行いただきます。

大手通信会社ユーザー系SIerにおける画像認識AIサービスの強化に向けたAIセールスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】 ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための ご提案・開発業務

【詳細】 ・特定の画像認識AIサービスを扱う顧客案件に関して、提案SE(セールスエンジニア)として参画し、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、 ミドルウェア(OSS)を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで 顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、 リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの 顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、 プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

●担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。 ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ ・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、 徐々に業務の幅を広げていただきます。 ・提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなり スキルトランスファーを行います。 ・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、 今後の業務をアサインします。

リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのAIエージェント プロダクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円(経験・スキルに応じて決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、AIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。

今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。

・新たなAIエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築

グループ内には投資・アクセラレーションを担う部門併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。

【京都】大手グローバル企業でのPLCプログラムコードの要約・検索ソフトウェア設計者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現する以下のSaaSアプリの要件定義(QFDなどを用いた優先順位付け含む)、実現性検討、アーキテクチャ設計、上流設計(ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの各設計)、PoCの実装・デバッグ(RAPID開発)を行って頂きます。
1. 顧客の既存PLCプログラムの解析を行い、プログラムの要約や検索を行うアプリ。
2. リリース後、これらアプリの保守・改善。

●システム構成
- クラウド:AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
- GUI:PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
- AIエージェント・マルチエージェント:仕様理解を行うエージェントを構成します。
- LLM:一般LLMとRAGを組み合わせ、PLCプログラムコードを解析し自然言語を生成します。
- GitHub連携:顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。

●ご参考:Easy to Programの業務内容(一例)
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
●製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。

●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。

●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

【京都】大手グローバル企業でのPLCプログラムコード自動生成ソフトウェア開発者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現する以下のSaaSアプリの要件定義(QFDなどを用いた優先順位付け含む)、実現性検討、アーキテクチャ設計、上流設計(ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの各設計)、PoCの実装・デバッグ(RAPID開発)を行って頂きます。
(1) PLCプログラムコード(ST)の自動生成を行うアプリ、あるいは他社PLCプログラムから自社PLCプログラムに置換するアプリ。
(2) 生成されたPLCプログラムコードの自動テストを行うアプリ。
(3) リリース後、これらアプリの保守・改善。

●システム構成
- クラウド:AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
- GUI:PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
- AIエージェント・マルチエージェント:仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
- LLM:一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。
- GitHub連携:顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。

●ご参考:Easy to Programの業務内容(一例)
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
●製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。

●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。

●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

経営管理クラウドソリューションを提供する企業での生成AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
下記のいずれかまたは両方:
(主にAコース向け)【クライアントへの支援を起点に自社の新規事業を立ち上げる】
当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例:生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援;生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例:生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど

(主にBコース向け)【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例:テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例:GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。

【当社での成長】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。

【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.

経営管理クラウドソリューションを提供する企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する(コース、スキルによって変動あり)。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。

社内新規事業例:
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

※当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境

【当社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがあります。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できます。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせます。

【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析/可視化/自動化/API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL(BigQuery 等)、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、etc.

オフィス機器メーカーでの社内SE(IT企画・推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社グループ全体のICT戦略と整合をとりながら、環境変化に柔軟に対応できるICT基盤の実現を目指す
・業務アプリケーション領域におけるシステム管掌、ガバナンス統制、IT企画戦略立案
・重要システムの刷新に向けた業務・IT横断的なプロジェクトマネジメント
・中期経営計画に即したIT投資案件の施策立案、ロードマップ策定、投資管理
・海外拠点(アジアパシフィック・欧米)との連携によるグローバル案件への対応
※システム運用保守は別部門(50名規模)が担当

当社及びホールディングス全体の中期経営計画に即したIT投資案件に対して、戦略整合性・施策投資の妥当性等を適切に判断し、具体的なIT施策とロードマップ策定、IT投資管理等の業務を担当頂きます。
具体的には、
・業務システム企画・推進担当
社内の業務システム(販売・会計・購買・物流など)の刷新に向けた企画・プロジェクト推進
・業務改善ツール開発担当
現場の業務を効率化するためのツールの作成・展開(Power Platformなどを活用)
・ITサービス運営・投資管理担当
社内のITサービスをより使いやすく、コストを抑えながら運営する仕組みづくりと投資判断
・業務改革プロジェクト推進担当
業務プロセスの変革に向けた施策提案とプロジェクトマネジメント

フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのAIリードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

AI&データ/DXコンサルタント(シニアコンサルタント)/フリーランス向けマッチングサービス提供企/

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。
クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。
全2385件 1501-1550件目を表示中
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