1000~2000万以上の転職求人
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1000~2000万以上の転職求人一覧
業務改善エンジニア/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ このポジションの役割
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。
◆ 主な仕事内容
(1)業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
(2)AI・自動化技術の実装
・LLM(OpenAI API・Anthropic API等)を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装(LangChain・LangGraph等)
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール(Redash・Metabase等)の構築
(3)推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。
◆ 主な仕事内容
(1)業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
(2)AI・自動化技術の実装
・LLM(OpenAI API・Anthropic API等)を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装(LangChain・LangGraph等)
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール(Redash・Metabase等)の構築
(3)推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開
事業部長/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,500万円〜2,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ このポジションの役割
事業部全体のP&L責任を持ちながら、成長のボトルネックを特定・解決し、組織をリードする役割です。「戦略立案 → 実行 → 検証 → 組織への埋め込み」のサイクルを自ら回し、事業と組織を同時にスケールさせることが期待されます。
◆ 主な仕事内容
(1)事業戦略の立案・推進
ビジョン・事業戦略の策定とOKR/KPIへの落とし込み
定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定と解決推進
施策の効果測定とPDCAサイクルの確立
(2)成長機会の発掘と事業化
市場規模・参入機会の分析を踏まえた新規事業機会の特定
新規プロダクト・サービスの企画立案とMVP検証
経営リソースの最適配分と優先順位判断
(3)組織マネジメント・変革推進
事業部メンバーの採用・育成・評価
部門間のアライメント強化と意思決定の高速化
オペレーショナルエクセレンスの追求と組織文化の醸成
事業部全体のP&L責任を持ちながら、成長のボトルネックを特定・解決し、組織をリードする役割です。「戦略立案 → 実行 → 検証 → 組織への埋め込み」のサイクルを自ら回し、事業と組織を同時にスケールさせることが期待されます。
◆ 主な仕事内容
(1)事業戦略の立案・推進
ビジョン・事業戦略の策定とOKR/KPIへの落とし込み
定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定と解決推進
施策の効果測定とPDCAサイクルの確立
(2)成長機会の発掘と事業化
市場規模・参入機会の分析を踏まえた新規事業機会の特定
新規プロダクト・サービスの企画立案とMVP検証
経営リソースの最適配分と優先順位判断
(3)組織マネジメント・変革推進
事業部メンバーの採用・育成・評価
部門間のアライメント強化と意思決定の高速化
オペレーショナルエクセレンスの追求と組織文化の醸成
【キャリア】組織人事コンサルタント/クラウド型人事労務システム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
880万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のタレントマネジメントプロダクト(人事評価、人事データ分析、組織診断等)を活用し、顧客の組織課題に対するコンサルティングを行っていただきます。
特に本ポジションでは、「導入前フェーズ」における有料コンサルティングを通じ、顧客の構造課題の特定や優先順位の設計、CXO層を含む組織全体との合意形成を担当します。
<具体的な業務内容>
・現状分析と課題特定(導入前アセスメント): 顧客の経営戦略や人事戦略をヒアリングし、組織上のボトルネックを特定。人事、労務、勤怠、給与など、人事領域全般にわたる業務プロセスの可視化と再設計。
・人事施策の提案・策定: タレントマネジメントシステムを通じた評価制度の運用設計、ハイパフォーマー分析、離職防止施策などの立案。
・ データドリブンな意思決定支援: 「当社人事データ分析」を用い、人的資本開示や組織状態の可視化に基づく経営層への提言。
・ プロジェクトマネジメント: 導入フェーズから定着、そして成果創出(ROIの最大化)に至るまでの一連のプロジェクトリード。コンサルタントとして上流の設計部分から責任を持ち、導入スピードを加速させる。
・ ナレッジ蓄積・プロダクトフィードバック: 現場の課題に基づいたコンサルティング手法の型化、および開発チームへのプロダクト改善提案。
ポジションの魅力
●「コンパウンドSaaS」ならではの圧倒的なデータ量
人事労務から勤怠、給与まで繋がった「1つのデータベース」を武器にできるため、表面的な改善ではなく、給与や残業時間、属性情報を掛け合わせた本質的な組織分析が可能です。
●経営に近い「攻めの人事」を支援する
事務作業の効率化だけでなく、企業の競争力の源泉である「ヒト」の活性化に直接寄与できます。経営層や人事部長クラスと対等に渡り合い、組織全体の合意形成を行う経験が積めます。
● 事業成長を加速させる裁量
決まったパッケージを売るのではなく、プロダクト導入を前提とした有料ワークショップなどのサービス内容自体を自ら設計・構築できるフェーズです。
特に本ポジションでは、「導入前フェーズ」における有料コンサルティングを通じ、顧客の構造課題の特定や優先順位の設計、CXO層を含む組織全体との合意形成を担当します。
<具体的な業務内容>
・現状分析と課題特定(導入前アセスメント): 顧客の経営戦略や人事戦略をヒアリングし、組織上のボトルネックを特定。人事、労務、勤怠、給与など、人事領域全般にわたる業務プロセスの可視化と再設計。
・人事施策の提案・策定: タレントマネジメントシステムを通じた評価制度の運用設計、ハイパフォーマー分析、離職防止施策などの立案。
・ データドリブンな意思決定支援: 「当社人事データ分析」を用い、人的資本開示や組織状態の可視化に基づく経営層への提言。
・ プロジェクトマネジメント: 導入フェーズから定着、そして成果創出(ROIの最大化)に至るまでの一連のプロジェクトリード。コンサルタントとして上流の設計部分から責任を持ち、導入スピードを加速させる。
・ ナレッジ蓄積・プロダクトフィードバック: 現場の課題に基づいたコンサルティング手法の型化、および開発チームへのプロダクト改善提案。
ポジションの魅力
●「コンパウンドSaaS」ならではの圧倒的なデータ量
人事労務から勤怠、給与まで繋がった「1つのデータベース」を武器にできるため、表面的な改善ではなく、給与や残業時間、属性情報を掛け合わせた本質的な組織分析が可能です。
●経営に近い「攻めの人事」を支援する
事務作業の効率化だけでなく、企業の競争力の源泉である「ヒト」の活性化に直接寄与できます。経営層や人事部長クラスと対等に渡り合い、組織全体の合意形成を行う経験が積めます。
● 事業成長を加速させる裁量
決まったパッケージを売るのではなく、プロダクト導入を前提とした有料ワークショップなどのサービス内容自体を自ら設計・構築できるフェーズです。
コンプライアンス統括本部 金融犯罪対策部:オープンポジション/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
金融犯罪対策部は、金融犯罪・マネーロンダリング対策の企画部門です。お客さま対応の部署、不正アクセス・詐欺被害をモニタリングしている部署、システム・セキュリティを担当している部署等と協力しながら、金融犯罪のリスクを分析し、削減や抑止のための解決策を企画・導入の責任を負うコントロールタワーの役割を担っています。また、法律や関係当局の指針も踏まえたうえで、行内の体制づくりやルール・業務フロー等を構築することも重要な業務です。
CTO /歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 + ストックオプション
ポジション
CTO
仕事内容
◆ このポジションの役割
3つのミッションを担っていただきます。
1. AI時代のエンジニア組織の構築:AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成します。
2. 社内業務のAIによる刷新:全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで担います。
3. AIを活用した新規事業の構想・実装:技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進します。
◆ 主な仕事内容
1.AI時代のエンジニア組織づくり
AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計
エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計
技術スタック・アーキテクチャの意思決定
CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上
2.社内AIトランスフォーメーションの推進
各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定
LLM(GPT-4o・Claude・Gemini等)・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装
RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入
AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善
3.AIを活用した新規事業の構想・実装
技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計
PoC・MVP開発の推進
経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進
3つのミッションを担っていただきます。
1. AI時代のエンジニア組織の構築:AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成します。
2. 社内業務のAIによる刷新:全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで担います。
3. AIを活用した新規事業の構想・実装:技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進します。
◆ 主な仕事内容
1.AI時代のエンジニア組織づくり
AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計
エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計
技術スタック・アーキテクチャの意思決定
CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上
2.社内AIトランスフォーメーションの推進
各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定
LLM(GPT-4o・Claude・Gemini等)・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装
RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入
AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善
3.AIを活用した新規事業の構想・実装
技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計
PoC・MVP開発の推進
経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進
運用投資会計担当/生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1380万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
運用企画部 投資会計チームにて、運用資産に関する経理業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】
・運用資産に関する決算業務(JGAAP、USGAAP)およびレポーティング業務
・新規投資案件の会計・税務面の検討
・運用資産の経理に関するシステムやオペレーションの構築・改善
※将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
【ポジション・部門の魅力】
【部署ミッション】
・資産運用の拡大と高度化に順応出来る業務フローと人材育成を推進する
・資産運用バックオフィス業務を集約し効率化する
・資産運用部門間の内部統制を強化し、リスクを適正にコントロールしていく
【募集部門の特徴】
・月初および四半期初が繁忙期になりますが、それ以外の時期は比較的業務量を調整しやすい環境です。連続休暇を含め、休みは取りやすい環境になります。
・年次の浅い社員も多いため、常に不明な点を回りに確認しやすい環境であるように努めています。経験値の高い人の知識を共有できるよう日ごろのコミュニケーションを大切にしています。
【業務のやりがい】
・様々な投資商品に触れることができます。
・会計や税務にする知識を得ることができます。
・自分で1からプロセスを構築したり、新たなプロセスを提案したり、主体的に取り組むことができる業務が多くあります。
運用企画部 投資会計チームにて、運用資産に関する経理業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】
・運用資産に関する決算業務(JGAAP、USGAAP)およびレポーティング業務
・新規投資案件の会計・税務面の検討
・運用資産の経理に関するシステムやオペレーションの構築・改善
※将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
【ポジション・部門の魅力】
【部署ミッション】
・資産運用の拡大と高度化に順応出来る業務フローと人材育成を推進する
・資産運用バックオフィス業務を集約し効率化する
・資産運用部門間の内部統制を強化し、リスクを適正にコントロールしていく
【募集部門の特徴】
・月初および四半期初が繁忙期になりますが、それ以外の時期は比較的業務量を調整しやすい環境です。連続休暇を含め、休みは取りやすい環境になります。
・年次の浅い社員も多いため、常に不明な点を回りに確認しやすい環境であるように努めています。経験値の高い人の知識を共有できるよう日ごろのコミュニケーションを大切にしています。
【業務のやりがい】
・様々な投資商品に触れることができます。
・会計や税務にする知識を得ることができます。
・自分で1からプロセスを構築したり、新たなプロセスを提案したり、主体的に取り組むことができる業務が多くあります。
Business Director/急成長スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1100万円
ポジション
Business Director
仕事内容
業務概要
当社のハンズオン型の戦略コンサルティング事業において、ナショナルクライアントの「戦略パートナー」として、本質的な課題解決と売上成長をリードしていただきます。マーケティング戦略の立案から実行フェーズにおけるディレクション、顧客との伴走、予実・KPI管理まで、Business Directorとしてプロジェクト全体を統括するポジションです。施策実行においては、アライアンスパートナーや専門チームと連携しながら、全体設計・品質・進行を統括していただきます。自らが実行者になるのではなく、最適なリソースを活用し、成果創出に向けたディレクションを担う役割です。
当事業部とは?
当事業部では、自社ブランド運営で培った豊富な知見とノウハウを活かし、クライアントの多様な課題を解決するハンズオン型コンサルティングを展開しています。マーケティング戦略の立案からブランドコンセプトの設計、商品開発まで、クライアントのニーズに合わせた最適な価値を提供しています。
特徴
当事業部の最大の強みは、自社ブランド運営と外部ブランド支援で得た実践的な知見を活用し、相互シナジーを創出するユニークなスタイルにあります。従来のコンサルティングファームや広告代理店とは一線を画し、実行力と伴走型支援を重視したアプローチを採用しています。
支援実績
外資系グローバル企業や、化粧品、消費財、アパレル、エンタメ、モビリティ、家電など、誰もが知る業界大手のクライアントも含まれます。一部の案件では大規模な予算を動かすケースもあります。また、大規模な企業の代表や役員がレポートラインとなるケースもあり、ハイレベルかつ重要度の高い課題に対してコンサルティングを行うことが特徴です。OwnershipとCommitmentを武器に、ほとんどの案件が立ち上げから継続的な支援へと発展しています。
支援領域
1. 戦略立案:事業戦略の策定/マーケティング戦略やコミュニケーション戦略の策定
2. ビジネス支援:商品開発/消費者調査/ブランド認知獲得/ECサイトの顧客獲得/Amazonや楽天などのモール支援/クリエイティブ制作 等
3. テック領域の構築・運用:テクノロジーを駆使したDX支援/システム構築やUI/UX改善運用
4. グローバルビジネス支援:日本市場開拓における事業戦略の策定/ECを中心とした実行支援
5. 自社ブランド支援:ブランド認知獲得/自社ECサイトの立ち上げとグロース支援 等
今後の展望・事業展開
事業ローンチ後、飛躍的かつ継続的にビジネスが成長しています。海外ブランド支援も視野に入れ、国内外問わず多様な支援先を拡大し、高い付加価値を生み出すべく体制強化を進めています。
期待している役割
クライアントの戦略パートナーとして、経営・事業視点から課題を構造化し、売上成長に向けた意思決定と実行をリードしていただきます。マーケティング戦略の設計から、チーム・外部パートナーを巻き込んだ実行ディレクションまで、一貫して担っていただくポジションです。ご経験やスキルに応じて、マネージャーレイヤーとしてチームマネジメントも行っていただきます。
具体的な業務
・クライアントへのイシューヒアリング、戦略パートナーとしての分析・提案リード
・プロジェクトマネジメント
・マーケティング戦略立案(ターゲット、コミュニケーション、チャネルなど)
・社内外ステークホルダー(社外パートナー含む)の実行ディレクション・進行管理
・担当クライアントの売上KPI管理
・クライアントとチームに対して、プロジェクトに関するフィードバック
※ご経験やスキルに応じてマネージャーとしてチームマネジメントも担っていただきます
チーム体制
クライアント1社につき、ビジネスディレクターの他4-5名のチーム体制が中心です。その他、戦略や規模に応じて社内外の各プロフェッショナルと連携し進めます。そのディレクションを担うポジションです。
※以下の領域には社内で部署横断で担当しているチームがあります。それぞれについて専門知識や経験は必ずしも必要ありません。連携を図りながら主体的にコンサルティングを進めていく形となります。
・広報、PR、ブランディング
・デザイン、クリエイティブ
・D2Cブランドの商品企画、製品開発
・Web/LP制作・ECシステム開発
・サプライチェーン
ポジション・部門の魅力
【組織/チーム】
・マーケティングに秀でた経営チームのもと、専門性の高い価値提供に携れる (代表のキャリア)
・スタートアップならではの共に事業を大きくしていく醍醐味が味わえる
・資金調達で攻めのフェーズで事業とともに成長できる
【ポジション】
・ハンズオンのパートナーとして業界を代表する企業の経営陣やマネジャーに伴走できる
・事業側のリソースを使って運用が可能(SCMや開発チームとの連携、ディストリビューターモデルの利用など)
・広告運用のエグゼキューションはなし
【キャリア、スキルアップ】
・M&Aを積極的にしかけ、永続的な成長をめざす当社ならではの豊富なキャリアパスが描ける
・チャレンジ次第では、グループ会社(自社ECブランド事業)のCMO/COO/事業責任者/インハウスマーケター/ブランドマネージャーもお任せしたいと考えています。
※自社ブランドのCOOに、当事業部から転籍した実績あり
【働き方】
・情報の透明性が高く、Impactを重視する社風。リモート/出社のフレキシブルな働き方で、生産性の最大化が図れる
当社のハンズオン型の戦略コンサルティング事業において、ナショナルクライアントの「戦略パートナー」として、本質的な課題解決と売上成長をリードしていただきます。マーケティング戦略の立案から実行フェーズにおけるディレクション、顧客との伴走、予実・KPI管理まで、Business Directorとしてプロジェクト全体を統括するポジションです。施策実行においては、アライアンスパートナーや専門チームと連携しながら、全体設計・品質・進行を統括していただきます。自らが実行者になるのではなく、最適なリソースを活用し、成果創出に向けたディレクションを担う役割です。
当事業部とは?
当事業部では、自社ブランド運営で培った豊富な知見とノウハウを活かし、クライアントの多様な課題を解決するハンズオン型コンサルティングを展開しています。マーケティング戦略の立案からブランドコンセプトの設計、商品開発まで、クライアントのニーズに合わせた最適な価値を提供しています。
特徴
当事業部の最大の強みは、自社ブランド運営と外部ブランド支援で得た実践的な知見を活用し、相互シナジーを創出するユニークなスタイルにあります。従来のコンサルティングファームや広告代理店とは一線を画し、実行力と伴走型支援を重視したアプローチを採用しています。
支援実績
外資系グローバル企業や、化粧品、消費財、アパレル、エンタメ、モビリティ、家電など、誰もが知る業界大手のクライアントも含まれます。一部の案件では大規模な予算を動かすケースもあります。また、大規模な企業の代表や役員がレポートラインとなるケースもあり、ハイレベルかつ重要度の高い課題に対してコンサルティングを行うことが特徴です。OwnershipとCommitmentを武器に、ほとんどの案件が立ち上げから継続的な支援へと発展しています。
支援領域
1. 戦略立案:事業戦略の策定/マーケティング戦略やコミュニケーション戦略の策定
2. ビジネス支援:商品開発/消費者調査/ブランド認知獲得/ECサイトの顧客獲得/Amazonや楽天などのモール支援/クリエイティブ制作 等
3. テック領域の構築・運用:テクノロジーを駆使したDX支援/システム構築やUI/UX改善運用
4. グローバルビジネス支援:日本市場開拓における事業戦略の策定/ECを中心とした実行支援
5. 自社ブランド支援:ブランド認知獲得/自社ECサイトの立ち上げとグロース支援 等
今後の展望・事業展開
事業ローンチ後、飛躍的かつ継続的にビジネスが成長しています。海外ブランド支援も視野に入れ、国内外問わず多様な支援先を拡大し、高い付加価値を生み出すべく体制強化を進めています。
期待している役割
クライアントの戦略パートナーとして、経営・事業視点から課題を構造化し、売上成長に向けた意思決定と実行をリードしていただきます。マーケティング戦略の設計から、チーム・外部パートナーを巻き込んだ実行ディレクションまで、一貫して担っていただくポジションです。ご経験やスキルに応じて、マネージャーレイヤーとしてチームマネジメントも行っていただきます。
具体的な業務
・クライアントへのイシューヒアリング、戦略パートナーとしての分析・提案リード
・プロジェクトマネジメント
・マーケティング戦略立案(ターゲット、コミュニケーション、チャネルなど)
・社内外ステークホルダー(社外パートナー含む)の実行ディレクション・進行管理
・担当クライアントの売上KPI管理
・クライアントとチームに対して、プロジェクトに関するフィードバック
※ご経験やスキルに応じてマネージャーとしてチームマネジメントも担っていただきます
チーム体制
クライアント1社につき、ビジネスディレクターの他4-5名のチーム体制が中心です。その他、戦略や規模に応じて社内外の各プロフェッショナルと連携し進めます。そのディレクションを担うポジションです。
※以下の領域には社内で部署横断で担当しているチームがあります。それぞれについて専門知識や経験は必ずしも必要ありません。連携を図りながら主体的にコンサルティングを進めていく形となります。
・広報、PR、ブランディング
・デザイン、クリエイティブ
・D2Cブランドの商品企画、製品開発
・Web/LP制作・ECシステム開発
・サプライチェーン
ポジション・部門の魅力
【組織/チーム】
・マーケティングに秀でた経営チームのもと、専門性の高い価値提供に携れる (代表のキャリア)
・スタートアップならではの共に事業を大きくしていく醍醐味が味わえる
・資金調達で攻めのフェーズで事業とともに成長できる
【ポジション】
・ハンズオンのパートナーとして業界を代表する企業の経営陣やマネジャーに伴走できる
・事業側のリソースを使って運用が可能(SCMや開発チームとの連携、ディストリビューターモデルの利用など)
・広告運用のエグゼキューションはなし
【キャリア、スキルアップ】
・M&Aを積極的にしかけ、永続的な成長をめざす当社ならではの豊富なキャリアパスが描ける
・チャレンジ次第では、グループ会社(自社ECブランド事業)のCMO/COO/事業責任者/インハウスマーケター/ブランドマネージャーもお任せしたいと考えています。
※自社ブランドのCOOに、当事業部から転籍した実績あり
【働き方】
・情報の透明性が高く、Impactを重視する社風。リモート/出社のフレキシブルな働き方で、生産性の最大化が図れる
ホテルアセットマネジメントスペシャリスト/銀行&商社系リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:ホテルアセットマネジメント業務(保有中ホテルの運営状況管理、ホテル収支分析、事業計画の検証、ホテルオペレーターとの交渉業務)具体的な業務:1. 当社保有ホテルの運営状況を管理するアセットマネジメント業務2. 保有しているホテルの収支分析や事業計画(リノベーション等を含む)検証を行ったうえで、必要に応じホテルオペレーターとのコミュニケーションを図り交渉などを担当ポジション
・部門の魅力:当社は現在多数のホテルアセットを保有しています。
ホテルタイプも宿泊特化型ホテルからリゾートホテルまで幅広く、様々なホテルオペレーターの方との取引がございます。
取組形態も従来の賃貸借からマネジメントコントラクト(MC)までホテル事業の領域を拡大しています。
豊富な資金力とバランスシートを活用し、積極的なホテルポートフォリオの構築を進めており、当社のホテル事業拡大に知見を発揮して頂くと共に様々なタイプのホテルのアセットマネジメント業務を経験頂くことが出来ます。
補足:本ポジションは、採用雇用元:当社から当社への出向となります。
従事すべき業務の変更範囲:当グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス
・諸業務
・部門の魅力:当社は現在多数のホテルアセットを保有しています。
ホテルタイプも宿泊特化型ホテルからリゾートホテルまで幅広く、様々なホテルオペレーターの方との取引がございます。
取組形態も従来の賃貸借からマネジメントコントラクト(MC)までホテル事業の領域を拡大しています。
豊富な資金力とバランスシートを活用し、積極的なホテルポートフォリオの構築を進めており、当社のホテル事業拡大に知見を発揮して頂くと共に様々なタイプのホテルのアセットマネジメント業務を経験頂くことが出来ます。
補足:本ポジションは、採用雇用元:当社から当社への出向となります。
従事すべき業務の変更範囲:当グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス
・諸業務
知的財産部 管理職(課長)/大手食品メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務概要:知的財産部のマネージャーとして、当グループの知財戦略の推進とチームマネジメントを担当します。
具体的な業務:1. 特許
・意匠出願、権利化、調査、鑑定、係争、契約対応および研究開発支援2. 他社特許
・意匠のリスク管理とクリアランス対応3. 職務発明制度の運用4. M&Aプロジェクト支援(知財DD、調査、契約)5. 保有特許の維持管理、予算の策定6. 社内知財教育の推進7. 社内会議体の運用(開発部門との定期ミーティング
・発明報奨評価会議等)8. 部門内の人材の採用、育成、評価、配置9. 社外活動(JAFBIC、JIPA)ポジション
・部門の魅力:残業は平均時間/月程度と働きやすい環境です。
基本的に望まない転勤はありません。
在宅勤務もミックスされており、週日程度の出社が可能です。
具体的な業務:1. 特許
・意匠出願、権利化、調査、鑑定、係争、契約対応および研究開発支援2. 他社特許
・意匠のリスク管理とクリアランス対応3. 職務発明制度の運用4. M&Aプロジェクト支援(知財DD、調査、契約)5. 保有特許の維持管理、予算の策定6. 社内知財教育の推進7. 社内会議体の運用(開発部門との定期ミーティング
・発明報奨評価会議等)8. 部門内の人材の採用、育成、評価、配置9. 社外活動(JAFBIC、JIPA)ポジション
・部門の魅力:残業は平均時間/月程度と働きやすい環境です。
基本的に望まない転勤はありません。
在宅勤務もミックスされており、週日程度の出社が可能です。
グループ横断サービスオペレーション責任者/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
グループ横断サービスオペレーション責任者(マネージャー候補)
仕事内容
【業務概要】
配属部署: DeliverySupport&Operation Division / Service Management(2026年3月新設) ※同Divisionはデリバリー、テクニカルサポート、ユーザーサクセスなどを管轄しており、本ポジションは新設された「Service Management」部門のMgr候補としての採用となります。
ミッション:
・現在運用されている、プロダクトから発生する「サービス」領域における顧客対応業務や業務オペレーションをプロダクト×組織横断的にマネジメントし、非効率を解消し、生産性を向上させること。
・当グループとしてのあるべき業務標準プロセス・顧客情報の持ち方・下支えするシステムのToBe検討と具体構築、及び付帯するリスクマネジメントを推進していただきます。
【具体的な業務】
部門長や既存メンバーと連携しながら、以下の業務を段階的に担っていただきます。
1. 業務プロセスの可視化と標準化(属人化の解消)
・社内オペレーション(商談〜見積もり作成・管理〜契約〜顧客情報管理 等のSales Operation、機能オプション申し込み〜開発連携〜機能On/Off管理 等のサービス利用Operation 等)のフローの見える化・課題抽出・ToBe再定義(当グループ共通化)、実構築
2. プロダクト起因のボトルネック解消
・顧客のプロダクトUI/UX仕様起因による、マニュアル的オペレーションの把握、課題棚卸と改善に向けた業務要求整理、及び開発側との調整
3. 障害管理・リスクマネジメントの体制構築
・プロダクト/サービス×当グループにおける、障害発生時の対応体制・フローの構築、インシデント定義・レベル分け、顧客コミュニケーションルールの再策定
・法務やコーポレートIT部門と連携しながら、法令ガイドラインへの準拠、BCP検討、個人情報保護などのリスクマネジメント要件把握と業務への落とし込み
4. 上述1〜3における、当グループ(子会社跨ぐ)におけるプロダクト横断的なオペレーション・顧客情報の持ち方・業務システム・プロダクト連携プロセス・プロダクトへの標準的仕様要件要請 等のToBe策定と実現
【ポジション・部門の魅力】
・新設部門のコアメンバー: 立ち上げ直後の組織において、裁量を持ってゼロベースからの仕組み化・標準化に取り組むことができます。
・事業のボトルネックを直接解消するインパクト: 単なる業務運用・改善ではなく、事業成長を阻害する負債を解消し、当グループとしてのスケーラブルな組織への変革を牽引するダイナミックなポジションです。
・組織横断的なハブとしての活躍: プロダクト開発側では拾いきれないリアルな業務要件をグループ横断的に抽出し、ビジネス側と開発側の橋渡し役として全社的なプロセス改善・ToBe構築をリードできます。
・当グループのレベニューオペレーションにおける全体設計・構築に携われます
・裁量の大きさと意思決定のスピード感
組織のコアメンバーとして、経営層に近い距離感で業務に携われます。提案がダイレクトに反映される環境であり、自身の介在価値を強く実感できます。
・「仕組みづくり」から携われるフェーズ
完成された組織での業務運用・改善ではなく、ゼロベースでプロセスを構築したり、既存の仕組みをアップデートしたりする経験が積むことができ、更にM&A後のEntityを跨いだグループ内統合を進めて行く文脈(≒PMI)でもあるため、市場価値の高いキャリア形成が可能です。
・プロフェッショナルなチーム環境
多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと切磋琢磨し、専門性を高めながらも領域を広げたスキルアップが望める環境です。
配属部署: DeliverySupport&Operation Division / Service Management(2026年3月新設) ※同Divisionはデリバリー、テクニカルサポート、ユーザーサクセスなどを管轄しており、本ポジションは新設された「Service Management」部門のMgr候補としての採用となります。
ミッション:
・現在運用されている、プロダクトから発生する「サービス」領域における顧客対応業務や業務オペレーションをプロダクト×組織横断的にマネジメントし、非効率を解消し、生産性を向上させること。
・当グループとしてのあるべき業務標準プロセス・顧客情報の持ち方・下支えするシステムのToBe検討と具体構築、及び付帯するリスクマネジメントを推進していただきます。
【具体的な業務】
部門長や既存メンバーと連携しながら、以下の業務を段階的に担っていただきます。
1. 業務プロセスの可視化と標準化(属人化の解消)
・社内オペレーション(商談〜見積もり作成・管理〜契約〜顧客情報管理 等のSales Operation、機能オプション申し込み〜開発連携〜機能On/Off管理 等のサービス利用Operation 等)のフローの見える化・課題抽出・ToBe再定義(当グループ共通化)、実構築
2. プロダクト起因のボトルネック解消
・顧客のプロダクトUI/UX仕様起因による、マニュアル的オペレーションの把握、課題棚卸と改善に向けた業務要求整理、及び開発側との調整
3. 障害管理・リスクマネジメントの体制構築
・プロダクト/サービス×当グループにおける、障害発生時の対応体制・フローの構築、インシデント定義・レベル分け、顧客コミュニケーションルールの再策定
・法務やコーポレートIT部門と連携しながら、法令ガイドラインへの準拠、BCP検討、個人情報保護などのリスクマネジメント要件把握と業務への落とし込み
4. 上述1〜3における、当グループ(子会社跨ぐ)におけるプロダクト横断的なオペレーション・顧客情報の持ち方・業務システム・プロダクト連携プロセス・プロダクトへの標準的仕様要件要請 等のToBe策定と実現
【ポジション・部門の魅力】
・新設部門のコアメンバー: 立ち上げ直後の組織において、裁量を持ってゼロベースからの仕組み化・標準化に取り組むことができます。
・事業のボトルネックを直接解消するインパクト: 単なる業務運用・改善ではなく、事業成長を阻害する負債を解消し、当グループとしてのスケーラブルな組織への変革を牽引するダイナミックなポジションです。
・組織横断的なハブとしての活躍: プロダクト開発側では拾いきれないリアルな業務要件をグループ横断的に抽出し、ビジネス側と開発側の橋渡し役として全社的なプロセス改善・ToBe構築をリードできます。
・当グループのレベニューオペレーションにおける全体設計・構築に携われます
・裁量の大きさと意思決定のスピード感
組織のコアメンバーとして、経営層に近い距離感で業務に携われます。提案がダイレクトに反映される環境であり、自身の介在価値を強く実感できます。
・「仕組みづくり」から携われるフェーズ
完成された組織での業務運用・改善ではなく、ゼロベースでプロセスを構築したり、既存の仕組みをアップデートしたりする経験が積むことができ、更にM&A後のEntityを跨いだグループ内統合を進めて行く文脈(≒PMI)でもあるため、市場価値の高いキャリア形成が可能です。
・プロフェッショナルなチーム環境
多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと切磋琢磨し、専門性を高めながらも領域を広げたスキルアップが望める環境です。
知財戦略 マネージャー候補/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【本ポジションのミッション】
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。
【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進
【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。
このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。
役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。
【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進
【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。
このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。
役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。
シニアコンサルタント以上/コンサル・事業会社経験者向け(製造業)/戦略・業務・ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
シニアコンサルタント以上
仕事内容
【業務概要】本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『ビジネスユニット』のうち『Manufacturing & Innovation Unit』専属前提となります。Manufacturing & Innovation Unitは、製造業を中心に、中堅〜大手企業の事業責任者(CxO級)と直接対峙し、構想から実行・定着までを一気通貫で伴走支援しています。単なる調査・戦略提言に留まらず、「実際にクライアントを動かし、成果に紐づける」ことをミッションとしています。戦略・事業企画・BPR・SCM・IT・PMOを横断し、AIを最大限活用しながら、クライアントの最上流の構想から最下流のオペレーションまでを連結して支援することを特徴としています。日本の成長を支えてきた製造業のクライアントに対し、事業育成・イノベーション創出の支援を行っています。新しい成長機会を上流からクライアントと考え、ローンチまで繋げていく伴走支援を重視。クライアントのカルチャー・文化も考慮し、一緒に事業を作り上げるスタイルを採用。マーケティングやサプライチェーン全体の効率化を含め、総合的にクライアントの課題解決にチャレンジしています。
【具体的な業務】現在、ソリューション軸(事業戦略/企画、Green Transformation、SCM)とインダストリー軸(モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等)で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度(内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT)、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。
【具体的な業務】現在、ソリューション軸(事業戦略/企画、Green Transformation、SCM)とインダストリー軸(モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等)で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度(内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT)、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。
循環型社会やサーキュラ―・エコノミーに関わる分野における政策支援業務および民間企業コンサルティング/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
・民間企業コンサルティング(国内外動向調査、市場調査、技術動向調査、技術評価、社会実証支援)
・政策支援業務(検討会支援、政策動向調査、技術動向調査、ガイドライン策定、シンポジウム運営)
・定量評価分析(マテリアルフロー分析、LCA評価、モデル構築、将来シナリオ分析等)
・政策支援業務(検討会支援、政策動向調査、技術動向調査、ガイドライン策定、シンポジウム運営)
・定量評価分析(マテリアルフロー分析、LCA評価、モデル構築、将来シナリオ分析等)
【関西】アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる
エグゼクティブテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
エグゼクティブテックリード
仕事内容
業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
内製プロダクトテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
経理部 部長(候補)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
部長(候補)
仕事内容
業務概要:当社は開発主体のIT業界のなかで早期から「品質保証」に着目し、品質保証業務を標準化、仕組化したことで、IT業界で特異的な存在感を放つ企業へと成長しました。圧倒的なスピードで成長をつづけております。事業領域は品質保証に留まらず、DX/ITコンサルや開発、さらにはM&Aによりサービスラインナップを広げ、デザイン、マーケティング、カスタマーサポート、データ分析なども手がけております。直近では当社の企業成長のノウハウを提供する経営コンサルティング事業の立ち上げと上場コンサルティング会社との資本業務提携も実施しました。今後もIT業界を牽引すべく、当社では国内・海外のM&Aを積極的に行っていきます。
具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。
具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務(月次・四半期・年次決算)
2. 開示業務(決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など)
3. 経理企画(M&A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善)
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入
ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。
具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。
具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務(月次・四半期・年次決算)
2. 開示業務(決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など)
3. 経理企画(M&A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善)
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入
ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。
公開引受/IPO(TPM)営業/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
日本のすべての中堅企業・中規模企業へ「株式上場」という新しい可能性と持続的成長を提供するため、当社は東京証券取引所 TOKYO PRO Marketの「J-Adviser」資格および福岡証券取引所 Fukuoka PRO Marketの「F-Adviser」資格を取得いたしました。上場をゴールではなく中堅企業に進化するためのメルクマールとして、その後の成長戦略の立案からM&A戦略、DX戦略、グローバル戦略など、真の中堅企業へのステージアップへ向けた取り組みをサポートします。上場審査などのアドバイザー業務と経営全般のコンサルティングのハイブリッド体制を敷いており、上場準備から上場後まで1社でワンストップ対応するのが当社のプロマーケット上場支援の特徴です。
【具体的な業務】
東京証券取引所が運営する東京プロマーケット市場におけるJ-Adviser業務拡大のため、TPMに上場を希望するIPO志向会社に対する企業営業に携わっていただきます。クライアントと対話を重ね、TOKYO PRO Market上場に向けたJ-Adviser契約の獲得が主なミッションとなります。
1. 社内やアライアンス先との連携を通じた上場見込み企業の発掘
2. ダイレクトソーシングやセミナー開催を通じた上場見込み企業の発掘
3. 上場を検討する企業へのアポイント同行・ニーズヒアリング
4. J-QSやコンサルメンバーとの協働による、TOKYO PRO Market上場支援、企業価値向上の支援
5. その他クライアントのIPOに係る業務
6. コンサルティング推進に向けた社内プロモーション
日本のすべての中堅企業・中規模企業へ「株式上場」という新しい可能性と持続的成長を提供するため、当社は東京証券取引所 TOKYO PRO Marketの「J-Adviser」資格および福岡証券取引所 Fukuoka PRO Marketの「F-Adviser」資格を取得いたしました。上場をゴールではなく中堅企業に進化するためのメルクマールとして、その後の成長戦略の立案からM&A戦略、DX戦略、グローバル戦略など、真の中堅企業へのステージアップへ向けた取り組みをサポートします。上場審査などのアドバイザー業務と経営全般のコンサルティングのハイブリッド体制を敷いており、上場準備から上場後まで1社でワンストップ対応するのが当社のプロマーケット上場支援の特徴です。
【具体的な業務】
東京証券取引所が運営する東京プロマーケット市場におけるJ-Adviser業務拡大のため、TPMに上場を希望するIPO志向会社に対する企業営業に携わっていただきます。クライアントと対話を重ね、TOKYO PRO Market上場に向けたJ-Adviser契約の獲得が主なミッションとなります。
1. 社内やアライアンス先との連携を通じた上場見込み企業の発掘
2. ダイレクトソーシングやセミナー開催を通じた上場見込み企業の発掘
3. 上場を検討する企業へのアポイント同行・ニーズヒアリング
4. J-QSやコンサルメンバーとの協働による、TOKYO PRO Market上場支援、企業価値向上の支援
5. その他クライアントのIPOに係る業務
6. コンサルティング推進に向けた社内プロモーション
Software Engineer, AI Platform / English/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
セールス_部長候補/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
部長候補
仕事内容
経営層としての役割
・経営チームの一員として、事業の成長戦略を議論〜策定
・事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
・他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
セールス組織のマネジメント
・セールス部のマネジメント
・メンバーの育成、評価、キャリア開発
・営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
・The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
セールスイネーブルメントの推進
・営業メンバーの早期戦力化に向けたオンボーディング、育成プログラムの設計〜実行
・商談品質向上に向けたトークスクリプト、提案資料、事例、競合比較資料などの整備
・トップセールスのナレッジを型化し、組織全体に展開する仕組みづくり
・SFA / CRMを活用した営業活動の可視化、課題分析、改善施策の実行
・受注率、商談化率、案件単価、営業生産性の向上に向けた営業プロセス改善
・マーケティング、IS、CS、プロダクト部門と連携した営業支援体制の構築
プレイングマネージャーとしての営業活動
・エンタープライズ企業(従業員1,000名以上)への新規開拓
・大型案件のクロージング
・複数プロダクトのクロスセル提案
・AI機能を活用した高度なマーケティング提案
・経営層、マーケティング責任者への提案〜折衝
営業戦略の立案・実行
・ターゲット業界/企業の選定と攻略戦略の策定
・パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
・新規リード獲得施策の企画〜実行
・営業資料、提案書のブラッシュアップ
・プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
働き方・キャリアパス
・出社勤務となります。ただし体調不良やご家族のケアが必要な場合は、上長に相談の上で在宅勤務が可能です。
・ 本部長・執行役員を目指していただける環境です。
・経営チームの一員として、事業の成長戦略を議論〜策定
・事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
・他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
セールス組織のマネジメント
・セールス部のマネジメント
・メンバーの育成、評価、キャリア開発
・営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
・The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
セールスイネーブルメントの推進
・営業メンバーの早期戦力化に向けたオンボーディング、育成プログラムの設計〜実行
・商談品質向上に向けたトークスクリプト、提案資料、事例、競合比較資料などの整備
・トップセールスのナレッジを型化し、組織全体に展開する仕組みづくり
・SFA / CRMを活用した営業活動の可視化、課題分析、改善施策の実行
・受注率、商談化率、案件単価、営業生産性の向上に向けた営業プロセス改善
・マーケティング、IS、CS、プロダクト部門と連携した営業支援体制の構築
プレイングマネージャーとしての営業活動
・エンタープライズ企業(従業員1,000名以上)への新規開拓
・大型案件のクロージング
・複数プロダクトのクロスセル提案
・AI機能を活用した高度なマーケティング提案
・経営層、マーケティング責任者への提案〜折衝
営業戦略の立案・実行
・ターゲット業界/企業の選定と攻略戦略の策定
・パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
・新規リード獲得施策の企画〜実行
・営業資料、提案書のブラッシュアップ
・プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
働き方・キャリアパス
・出社勤務となります。ただし体調不良やご家族のケアが必要な場合は、上長に相談の上で在宅勤務が可能です。
・ 本部長・執行役員を目指していただける環境です。
AI Success Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
AI Success Engineer
仕事内容
当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
Product Manager (Product Architect)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Product Manager (Product Architect)
仕事内容
ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
アクセラレーター本部:企画・推進担当(社長直轄)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
部門横断型のプロジェクト管理、進捗管理が主となります。
レポート先は経営陣が主となりますが、コミュニケーションは管理職層も、メンバークラスも幅広く、取り扱うテーマも、競争戦略、マーケティング、セキュリティ関連、開発、業務改善、文化醸成など幅広い要素になります。
メンバークラスの方の場合は管理者と一緒にプロジェクトを推進する形になりますので、基本は2名程度のチームで動いていく形になります。
レポート先は経営陣が主となりますが、コミュニケーションは管理職層も、メンバークラスも幅広く、取り扱うテーマも、競争戦略、マーケティング、セキュリティ関連、開発、業務改善、文化醸成など幅広い要素になります。
メンバークラスの方の場合は管理者と一緒にプロジェクトを推進する形になりますので、基本は2名程度のチームで動いていく形になります。
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
基盤ソフトウェア設計者
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
リード・リサーチエンジニア (LLM/Agent)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード ・リサーチエンジニア
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Software Engineer, AI Platform/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
信託年金サポート部(相続商品、資産承継に関する商品企画、管理、運営業務)/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】信託業務、相続・資産承継信託商品の開発・業務運営・推進企画に従事いただきます。当社が取扱う信託商品、とりわけ遺言信託・遺産整理業務や資産承継のための信託(認知症・介護への対応商品や、資産を次世代に円滑に承継するための信託商品)を中心とする商品開発や業務運営、推進企画業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】具体的には、新商品・新サービスの企画や既存サービスの商品性改善、事務手続の整備・効率化などの業務運営や、当グループ内外の金融機関を信託代理店として信託サービスをたくさんのお客さまにお届けするための推進戦略の策定・実行、広告企画、営業力強化に向けた社内研修など、業務の幅は広いので、様々な業務にチャレンジいただくことが可能です。
・信託業務、相続・資産承継信託商品等の商品やサービスに対する企画・開発や高度化
・信託業務、相続・資産承継信託商品に関わるシステム企画、要件定義、業務フローの構築など仕組みづくり
・信託業務、相続・資産承継信託商品の円滑な業務運営の管理
【ポジション・部門の魅力】商品企画や推進企画の経験がない方でも、いままでご経験された業務経験を活かしていただくことが可能です。将来的には、信託年金部門の様々なチームにてご活躍いただく可能性がございます。
当社は安定したリテール顧客基盤を活かし幅広いお客さまに中長期的な視野に立った信託機能を提供することができます。当グループの店舗網で展開できることは、やりがいにつながる大きな魅力の一つと考えます。また当社の信託業務は高い評価を得ています。信託業務に係るノウハウ、インフラ、人財等確固たるバックボーンが背景にありますので、長期的な視野をもって幅広いキャリア形成を展望しつつ安心して働くことができます。
【具体的な業務】具体的には、新商品・新サービスの企画や既存サービスの商品性改善、事務手続の整備・効率化などの業務運営や、当グループ内外の金融機関を信託代理店として信託サービスをたくさんのお客さまにお届けするための推進戦略の策定・実行、広告企画、営業力強化に向けた社内研修など、業務の幅は広いので、様々な業務にチャレンジいただくことが可能です。
・信託業務、相続・資産承継信託商品等の商品やサービスに対する企画・開発や高度化
・信託業務、相続・資産承継信託商品に関わるシステム企画、要件定義、業務フローの構築など仕組みづくり
・信託業務、相続・資産承継信託商品の円滑な業務運営の管理
【ポジション・部門の魅力】商品企画や推進企画の経験がない方でも、いままでご経験された業務経験を活かしていただくことが可能です。将来的には、信託年金部門の様々なチームにてご活躍いただく可能性がございます。
当社は安定したリテール顧客基盤を活かし幅広いお客さまに中長期的な視野に立った信託機能を提供することができます。当グループの店舗網で展開できることは、やりがいにつながる大きな魅力の一つと考えます。また当社の信託業務は高い評価を得ています。信託業務に係るノウハウ、インフラ、人財等確固たるバックボーンが背景にありますので、長期的な視野をもって幅広いキャリア形成を展望しつつ安心して働くことができます。
信託年金営業部/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要: 機関投資家(金融法人・学校法人・事業法人等)への運用提案業務全般。
具体的な業務:
1. 私募投信商品販売
* 当グループのアセットマネジメント会社の適格機関投資家向け私募投信商品の販売。
* 適格機関投資家の有価証券投資ニーズのヒアリング、ニーズに応じた私募ファンドを組成し販売(当グループのアセットマネジメント会社との協働)。
2. 単独運用指定金銭信託(指定単)・ファンドトラスト販売
* 当グループ傘下銀行の法人顧客における大口運用ニーズをヒアリング、それぞれの顧客ニーズに応じた、当グループ取り扱いの伝統4資産やオルタナティブ商品を販売。
* 学校法人向けの大口運用提案(新規顧客開拓)。
3. 顧客への情報提供やコンサルティング、運用提案に向けた社内関係者との協働(全体のコントロール)、各種報告書作成等の実務対応など。
ポジション・部門の魅力:
* マーケットスケール:国内金融法人ファンド残高の規模感のマーケットで従事いただけます。
* 専門性向上:顧客ニーズのヒアリングからコンサルティング・商品組成・実行の一連の業務を経験することができ、専門性を高めることが可能です。
* 銀行/信託一体営業:当グループとして銀信併営の体制をとっているため、私募投信のみならず、当社/信託商品の複数の商品群の中から組み合わせ、顧客ニーズに応じた柔軟なご提案が可能です。
* 顧客基盤:上場企業から中小企業まで、当グループの幅広い顧客層への提案を経験できます。
* 配属部署は企業年金・公的年金をメインに取扱う信託年金営業部であり、ベテラン社員も多く各分野のプロ集団で形成されています。多面的に専門性を高めたい方にとっては、学びの環境は充実していると自負しております。
具体的な業務:
1. 私募投信商品販売
* 当グループのアセットマネジメント会社の適格機関投資家向け私募投信商品の販売。
* 適格機関投資家の有価証券投資ニーズのヒアリング、ニーズに応じた私募ファンドを組成し販売(当グループのアセットマネジメント会社との協働)。
2. 単独運用指定金銭信託(指定単)・ファンドトラスト販売
* 当グループ傘下銀行の法人顧客における大口運用ニーズをヒアリング、それぞれの顧客ニーズに応じた、当グループ取り扱いの伝統4資産やオルタナティブ商品を販売。
* 学校法人向けの大口運用提案(新規顧客開拓)。
3. 顧客への情報提供やコンサルティング、運用提案に向けた社内関係者との協働(全体のコントロール)、各種報告書作成等の実務対応など。
ポジション・部門の魅力:
* マーケットスケール:国内金融法人ファンド残高の規模感のマーケットで従事いただけます。
* 専門性向上:顧客ニーズのヒアリングからコンサルティング・商品組成・実行の一連の業務を経験することができ、専門性を高めることが可能です。
* 銀行/信託一体営業:当グループとして銀信併営の体制をとっているため、私募投信のみならず、当社/信託商品の複数の商品群の中から組み合わせ、顧客ニーズに応じた柔軟なご提案が可能です。
* 顧客基盤:上場企業から中小企業まで、当グループの幅広い顧客層への提案を経験できます。
* 配属部署は企業年金・公的年金をメインに取扱う信託年金営業部であり、ベテラン社員も多く各分野のプロ集団で形成されています。多面的に専門性を高めたい方にとっては、学びの環境は充実していると自負しております。
統合的リスク管理業務(グループ全社のリスク管理における統括)/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当グループのリスク管理業務は当グループの銀行の社員が協力しながら対応しており、銀行が抱える様々なリスクの管理に係る基本方針の企画立案、リスク管理に係る企画立案、各種リスクの取り纏め(リスク統括)を行っています。特に今回は「当社 リスク統括部」を主発令とする採用であり、グループ全体を統括する重要な立場です。統合的リスク管理Grは、銀行全体の信用リスク・市場リスク・流動性リスク・オペレーショナルリスク等のリスク管理全般に係る企画立案や、新規の業務・商品導入時のリスクチェック、経営会議付議案件の検証を通じた他部門や経営に対する牽制・提言など、様々な角度からのリスク管理業務を行っています。
【具体的な業務】
これまでのご経験や適性に応じて下記のような業務を担当いただきますが、将来的に係替えによる部内の他業務でご活躍の可能性もあります。少数精鋭で運営をしているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。
1. リスク管理に係る企画立案
2. リスクに係る分析、検証
3. リスク計測
4. 本部各部の施策に対する検証・提言
5. 金融規制対応
※業務例:リスクアペタイト・フレームワーク・トップリスク管理高度化、ストレステスト高度化、アセットコントロールに向けたリスク管理高度化。
【ポジション・部門の魅力】
配属予定の統合的リスク管理Grは、銀行全体の信用リスク・市場リスク・オペレーショナルリスク等リスク管理全般に係る企画立案や、新規の業務・商品導入時のリスクチェックや経営会議付議案件の検証を通じた他部門や経営に対する牽制・提言など、様々な角度からのリスク管理業務を行っています。今後、当部が抱えるミッションは銀行全体の状況により日々変化していくため、上記した内容以外にも幅広くご経験を積んでいただくことでキャリアアップを目指していただけます。また、当社内の様々な部門とコミュニケーションを取りながら前述したミッションの達成に向けて動いていただくため、大きな規模感でのプロジェクトを推進する達成感を味わうことが可能です。ベテラン社員も多いので、中長期的な目線も含め将来的に部門を引っ張っていく存在としてご活躍いただける機会があります。また、新人事制度の運用が始まり、当部においてもプロ人財として活躍できるコースが設定されています。コース認定された方については中長期的に当部で専門性を磨いていただる制度となっており、長く安心して働ける環境です。グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、当グループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、当グループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルをつけることできるポジションです。メガでも、地銀でもないポジション特有の魅力が一番です。実際に経営陣と膝詰めで話し合う機会が多いのも特徴であり、魅力になろうかと存じます。
【具体的な業務】
これまでのご経験や適性に応じて下記のような業務を担当いただきますが、将来的に係替えによる部内の他業務でご活躍の可能性もあります。少数精鋭で運営をしているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。
1. リスク管理に係る企画立案
2. リスクに係る分析、検証
3. リスク計測
4. 本部各部の施策に対する検証・提言
5. 金融規制対応
※業務例:リスクアペタイト・フレームワーク・トップリスク管理高度化、ストレステスト高度化、アセットコントロールに向けたリスク管理高度化。
【ポジション・部門の魅力】
配属予定の統合的リスク管理Grは、銀行全体の信用リスク・市場リスク・オペレーショナルリスク等リスク管理全般に係る企画立案や、新規の業務・商品導入時のリスクチェックや経営会議付議案件の検証を通じた他部門や経営に対する牽制・提言など、様々な角度からのリスク管理業務を行っています。今後、当部が抱えるミッションは銀行全体の状況により日々変化していくため、上記した内容以外にも幅広くご経験を積んでいただくことでキャリアアップを目指していただけます。また、当社内の様々な部門とコミュニケーションを取りながら前述したミッションの達成に向けて動いていただくため、大きな規模感でのプロジェクトを推進する達成感を味わうことが可能です。ベテラン社員も多いので、中長期的な目線も含め将来的に部門を引っ張っていく存在としてご活躍いただける機会があります。また、新人事制度の運用が始まり、当部においてもプロ人財として活躍できるコースが設定されています。コース認定された方については中長期的に当部で専門性を磨いていただる制度となっており、長く安心して働ける環境です。グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、当グループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、当グループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルをつけることできるポジションです。メガでも、地銀でもないポジション特有の魅力が一番です。実際に経営陣と膝詰めで話し合う機会が多いのも特徴であり、魅力になろうかと存じます。
UXデザイナー/UXストラテジスト/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
管理職
仕事内容
【業務概要】クライアントのビジネス課題や顧客インサイトを踏まえて、理想的なユーザーエクスペリエンスを構想し具体化する。
【具体的な業務】
1. 定性リサーチの推進(デプスインタビュー、エスノグラフィ、など)
2. 現状の顧客体験のモデル化・分析(CJM、など)
3. ワークショップの設計やファシリテーション(オンライン/オフライン問わず)
4. 理想の顧客体験の構想(ストーリーボード、ユーザーストーリーマッピング、など)
5. WEBサイト・アプリ・ソフトウェア・業務システム等のデジタルプロダクトのアーキテクチャおよび画面の設計
6. プロトタイプ作成(Adobe XD、Figma、など)
7. UX/UIガイドラインの策定
8. クライアント企業へのUXやデザイン経営の組織的な導入支援
9. PM業務(クライアント折衝、スケジュールやタスク管理、ステークホルダー管理など)
10. UX関連の新規ソリューションの検討・開発
【ポジション・部門の魅力】
1. 多様な業界・業種の企業のUXデザインに携われる機会がある
2. デジタル接点だけでなく、アナログ接点(店舗、紙媒体など)も含めた体験設計に携われる機会がある
3. 新しいデジタルテクノロジーを活用したUXデザインに携わることができる
4. UXデザインのトレンドや最新情報・技術の継続的な学習環境がある
5. 戦略の構想から具現化までを一気通貫で携われる機会がある
6. 各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、多様で先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多い
【具体的な業務】
1. 定性リサーチの推進(デプスインタビュー、エスノグラフィ、など)
2. 現状の顧客体験のモデル化・分析(CJM、など)
3. ワークショップの設計やファシリテーション(オンライン/オフライン問わず)
4. 理想の顧客体験の構想(ストーリーボード、ユーザーストーリーマッピング、など)
5. WEBサイト・アプリ・ソフトウェア・業務システム等のデジタルプロダクトのアーキテクチャおよび画面の設計
6. プロトタイプ作成(Adobe XD、Figma、など)
7. UX/UIガイドラインの策定
8. クライアント企業へのUXやデザイン経営の組織的な導入支援
9. PM業務(クライアント折衝、スケジュールやタスク管理、ステークホルダー管理など)
10. UX関連の新規ソリューションの検討・開発
【ポジション・部門の魅力】
1. 多様な業界・業種の企業のUXデザインに携われる機会がある
2. デジタル接点だけでなく、アナログ接点(店舗、紙媒体など)も含めた体験設計に携われる機会がある
3. 新しいデジタルテクノロジーを活用したUXデザインに携わることができる
4. UXデザインのトレンドや最新情報・技術の継続的な学習環境がある
5. 戦略の構想から具現化までを一気通貫で携われる機会がある
6. 各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、多様で先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多い
【大阪】信託年金営業部/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
1. 企業年金営業
当社営業店と協働し、企業年金新規受託推進、既存受託先への制度変更、運用提案を行います。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、法人向け大口運用商品の営業・制度設計業務
当社営業店と協働した、法人のお客さまを中心とした信託関連商品営業・設計・受託サポートを行います。
【具体的な業務】
1. 企業年金営業
・新規企業年金(DB,DC)立上、制度変更手続の支援。
・既存受託先退職給付制度(DB、DC)変更及び運用提案の実施。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、法人向け大口運用商品の営業・制度設計業務
・上場会社向け信託商品の営業フロント・制度設計を担う営業ミドル。
・キャッシュリッチな法人、富裕層向けオーダーメイド型大口運用商品(指定単・ファントラ・私募投信等)の推進企画・営業。
【ポジション・部門の魅力】
1. 企業年金
・企業年金制度の組成及び既存制度のメンテナスを主な業務としており、公的年金制度や企業会計等総合的なスキルを身に着けられます。
・大手(上場企業)から中小企業まで幅広いお客様に対し、年金・福利厚生・人事に関するご提案ができるため、幅広い業務を経験できます。
・ベテラン社員も多く、この分野のプロ集団が集まっているため、専門性を高めたい方は深く学べる環境です。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、大口運用商品の営業・制度設計業務
・上場企業各社の経営中枢メンバーの考え方に直接触れることができ、お客さまの期待する制度設計を1からオーダーメイドで作り上げることが最大の魅力です。
・上場会社は人的資本・従業員エンゲージメント観点で株式報酬制度が注目されています。ESOPと呼ばれる信託を活用した従業員福利厚生制度の営業・制度設計は非常にやりがいのある業務です。
・多額の運用相談に触れるため金融知識や世界経済等幅広い知識が必要になりますが、日本国内外の投信委託会社との情報交換する機会も増え確実に実力が身につく業務です。
・各分野の専門知識を有した社員が多く、幅広い知識が吸収できて成長出来る組織です。
1. 企業年金営業
当社営業店と協働し、企業年金新規受託推進、既存受託先への制度変更、運用提案を行います。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、法人向け大口運用商品の営業・制度設計業務
当社営業店と協働した、法人のお客さまを中心とした信託関連商品営業・設計・受託サポートを行います。
【具体的な業務】
1. 企業年金営業
・新規企業年金(DB,DC)立上、制度変更手続の支援。
・既存受託先退職給付制度(DB、DC)変更及び運用提案の実施。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、法人向け大口運用商品の営業・制度設計業務
・上場会社向け信託商品の営業フロント・制度設計を担う営業ミドル。
・キャッシュリッチな法人、富裕層向けオーダーメイド型大口運用商品(指定単・ファントラ・私募投信等)の推進企画・営業。
【ポジション・部門の魅力】
1. 企業年金
・企業年金制度の組成及び既存制度のメンテナスを主な業務としており、公的年金制度や企業会計等総合的なスキルを身に着けられます。
・大手(上場企業)から中小企業まで幅広いお客様に対し、年金・福利厚生・人事に関するご提案ができるため、幅広い業務を経験できます。
・ベテラン社員も多く、この分野のプロ集団が集まっているため、専門性を高めたい方は深く学べる環境です。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、大口運用商品の営業・制度設計業務
・上場企業各社の経営中枢メンバーの考え方に直接触れることができ、お客さまの期待する制度設計を1からオーダーメイドで作り上げることが最大の魅力です。
・上場会社は人的資本・従業員エンゲージメント観点で株式報酬制度が注目されています。ESOPと呼ばれる信託を活用した従業員福利厚生制度の営業・制度設計は非常にやりがいのある業務です。
・多額の運用相談に触れるため金融知識や世界経済等幅広い知識が必要になりますが、日本国内外の投信委託会社との情報交換する機会も増え確実に実力が身につく業務です。
・各分野の専門知識を有した社員が多く、幅広い知識が吸収できて成長出来る組織です。
ストラクチャードファイナンス業務(フロント業務)※経験者/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1260万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:
以下、いずれかの業務を担当いただきます。
業務内容については、選考の中で適性や希望を伺いながら相談し決定します。
ストラクチャードファイナンス(※)の推進・管理
(※)不動産ファイナンス、プロジェクト・オブジェクトファイナンス、M&Aファイナンス 等。
具体的な業務:
1. 不動産ファイナンス業務(不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出)の推進・管理:
不動産を対象とするアセットファイナンスに取り組んでおり、私募ファンド向け不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出の推進・管理業務に取り組んでいただきます。
2. 船舶ファイナンス、航空機ファイナンス等へのアセットファイナンス業務および再生可能エネルギーに対するプロジェクトファイナンス業務の推進・管理:
各種のキャッシュフローファイナンスやアセットファイナンスに取り組んでおり、入社後は再生可能エネルギー向けプロジェクトファイナンスや船舶/航空機に係るアセットファイナンスに取り組んでいただきます。
3. M&Aファイナンス業務(LBOローン)の推進・管理:
プライベートエクイティファンド等の外部の知見も活用しながら最適な提案を探求し、LBOローンといったM&Aに係る高度なファイナンスに取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力:
当社では法人分野の強化を進めており、現在多くの引き合いもあり多数のストラクチャードファイナンスの案件を抱えております。
当部門の収益は、法人部門収益の柱であり、社内でも注目度・期待度が高い部門となります。
今後も法人分野の成長は必要不可欠となります。
将来を担う部門のため、非常にやりがいのある仕事に携わることできます。
当部門は少数精鋭部隊のため、業務が細分化されていないため案件の組成〜管理まで一貫して携わることができます。
またご本人のご志向や能力に応じて複数のファイナンスを学ぶことができる環境のため、ストラクチャードファイナンスの分野において多角的に幅広い経験と積むことができます。
以下、いずれかの業務を担当いただきます。
業務内容については、選考の中で適性や希望を伺いながら相談し決定します。
ストラクチャードファイナンス(※)の推進・管理
(※)不動産ファイナンス、プロジェクト・オブジェクトファイナンス、M&Aファイナンス 等。
具体的な業務:
1. 不動産ファイナンス業務(不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出)の推進・管理:
不動産を対象とするアセットファイナンスに取り組んでおり、私募ファンド向け不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出の推進・管理業務に取り組んでいただきます。
2. 船舶ファイナンス、航空機ファイナンス等へのアセットファイナンス業務および再生可能エネルギーに対するプロジェクトファイナンス業務の推進・管理:
各種のキャッシュフローファイナンスやアセットファイナンスに取り組んでおり、入社後は再生可能エネルギー向けプロジェクトファイナンスや船舶/航空機に係るアセットファイナンスに取り組んでいただきます。
3. M&Aファイナンス業務(LBOローン)の推進・管理:
プライベートエクイティファンド等の外部の知見も活用しながら最適な提案を探求し、LBOローンといったM&Aに係る高度なファイナンスに取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力:
当社では法人分野の強化を進めており、現在多くの引き合いもあり多数のストラクチャードファイナンスの案件を抱えております。
当部門の収益は、法人部門収益の柱であり、社内でも注目度・期待度が高い部門となります。
今後も法人分野の成長は必要不可欠となります。
将来を担う部門のため、非常にやりがいのある仕事に携わることできます。
当部門は少数精鋭部隊のため、業務が細分化されていないため案件の組成〜管理まで一貫して携わることができます。
またご本人のご志向や能力に応じて複数のファイナンスを学ぶことができる環境のため、ストラクチャードファイナンスの分野において多角的に幅広い経験と積むことができます。
大手証券会社の海外コンプライアンス業務(Vice President)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Vice President
仕事内容
海外現法のコンプライアンス担当者と連携し、下記の業務を通じて、当社のグローバルコンプライアンス運営に貢献します。
(1) コンプライアンスに関する当社及び当社グループの枠組み構築・維持
(2) 社内や親会社、海外現法との関係者との円滑なコミュニケーション
具体的には以下の業務、またはそのサポートをして頂くことを想定しています。
(a) グループ全体にかかる各種プロジェクトの推進(法令対応に係る社内及びグループ会社間の連携・調整、社内ルール草案作成や承認権限者/会議体への説明資料作成)
(b) 担当する海外現法のコンプライアンス態勢の年次モニタリング及び評価、報告書作成
(c) 担当する海外現法からのコンプライアンス事項問合せに関して社内リエゾン、コンプライアンス違反懸念事象の調査・報告
(d) 担当する海外現法におけるコンプライアンス運営に係る定期的情報収集と文書や情報の体系的管理
(e) 当社グループの海外当局報告(定型業務)
(1) コンプライアンスに関する当社及び当社グループの枠組み構築・維持
(2) 社内や親会社、海外現法との関係者との円滑なコミュニケーション
具体的には以下の業務、またはそのサポートをして頂くことを想定しています。
(a) グループ全体にかかる各種プロジェクトの推進(法令対応に係る社内及びグループ会社間の連携・調整、社内ルール草案作成や承認権限者/会議体への説明資料作成)
(b) 担当する海外現法のコンプライアンス態勢の年次モニタリング及び評価、報告書作成
(c) 担当する海外現法からのコンプライアンス事項問合せに関して社内リエゾン、コンプライアンス違反懸念事象の調査・報告
(d) 担当する海外現法におけるコンプライアンス運営に係る定期的情報収集と文書や情報の体系的管理
(e) 当社グループの海外当局報告(定型業務)
外国籍投信のドキュメンテーション業務/国内外投信のクライアントサポート業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●外国籍投信のドキュメンテーション業務(オルタナティブファンドを含む)
●外国籍投信の受発注サポート(運用会社との連絡窓口等)
●既存取扱いファンドのメンテナンス業務(顧客向けレポーティング等のクライアントサポート業務)
●AML等の各種制度対応業務
●外国籍投信の受発注サポート(運用会社との連絡窓口等)
●既存取扱いファンドのメンテナンス業務(顧客向けレポーティング等のクライアントサポート業務)
●AML等の各種制度対応業務
大手証券会社におけるSupervisory Analyst(Associate / Vice President /Director)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Vice President /Director
仕事内容
アナリスト・レポート等の社内審査および管理業務全般を担当いただきます。
大手証券会社における市場ソリューション営業(株式・債券・為替・デリバティブ営業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
◇職務内容
プライマリー/セカンダリー、国内/国外、法人/個人といった枠にとらわれず、既存商品では対応できない多様なニーズに対する新商品・新サービスの開発を主導するとともに、当社のカバレッジサイド・マーケットサイドと共同にてビジネスを推進
<案件事例>
株式売買の提案
セカンダリーマーケットを活用した資本調達(ECL等)
M&Aに関連する為替ヘッジ(DCFX)
グローバルプロダクツ
ファンドプロダクツ
富裕層向けプロダクツ
未上場会社への機関投資家紹介
など多数
プライマリー/セカンダリー、国内/国外、法人/個人といった枠にとらわれず、既存商品では対応できない多様なニーズに対する新商品・新サービスの開発を主導するとともに、当社のカバレッジサイド・マーケットサイドと共同にてビジネスを推進
<案件事例>
株式売買の提案
セカンダリーマーケットを活用した資本調達(ECL等)
M&Aに関連する為替ヘッジ(DCFX)
グローバルプロダクツ
ファンドプロダクツ
富裕層向けプロダクツ
未上場会社への機関投資家紹介
など多数
【長野】大手日系信託銀行でのリテール業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜調査役級
仕事内容
グループの中核を担う信託銀行の長野支店での窓口や後方などの事務です
・バックヤードでの手続きオペレーション・内容確認・郵送作業・電話対応
・窓口での預金・振込み・株式配当支払い等の事務受付等の顧客対応及びオペレーション業務、店内の総務事務
・ロビーでの窓口誘導・端末操作等の案内
・新任担当者・派遣スタッフの指導・育成
●働き方
・転勤なし・健康経営優良法人2025(ホワイト500)に3年連続で認定
・連続休暇制度(連続5営業日の休暇を年2回取得可能)等の働きやすい環境
・充実した教育制度(キャリア支援/研修/自己啓発プログラム)
・育児支援にも注力(ベビーシッターサービス等)
・効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。
・バックヤードでの手続きオペレーション・内容確認・郵送作業・電話対応
・窓口での預金・振込み・株式配当支払い等の事務受付等の顧客対応及びオペレーション業務、店内の総務事務
・ロビーでの窓口誘導・端末操作等の案内
・新任担当者・派遣スタッフの指導・育成
●働き方
・転勤なし・健康経営優良法人2025(ホワイト500)に3年連続で認定
・連続休暇制度(連続5営業日の休暇を年2回取得可能)等の働きやすい環境
・充実した教育制度(キャリア支援/研修/自己啓発プログラム)
・育児支援にも注力(ベビーシッターサービス等)
・効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。
【責任者急募】クラウド環境導入マネージャー/大手監査法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円+パフォーマンスボーナス
ポジション
マネージャー/シニアマネージャー/アソシエイトパートナー
仕事内容
企業が抱える不正リスク対応のサポートを、グローバルネットワークと専門性を兼ね備えたプロフェッショナル集団『当社のForensics』のコンサルタントとして実現します。
◆Forensicsとは
自社サービス (Forensics) とは、専門家から構成される、当社の不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様な専門家集団と、当グループのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。
◆業務内容
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する以下の業務を担当いただきます:
海外開発チームとの連携・調整(英語)
- Teams会議、メール、チャットを通じた日常的なコミュニケーション
- 国内での業務要件を整理し、海外開発チームへの伝達・開発依頼
- 仕様確認、課題管理、進捗報告などのプロジェクトマネジメント業務
システム運用管理
- リリーススケジュールの調整・管理
- ユーザーアカウントの追加・削除、権限設定・棚卸
- 利用状況のモニタリング、データ管理、トラブル対応
ドキュメント整備・報告業務
- 国内運用における手順書や各種ドキュメントの作成・更新
- 社内向け報告資料の作成など
◆本ポジションのやりがい/魅力
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する業務を主に担当いただきますが、Forensicsにおける不正調査やデータ分析などの業務に関わっていただくことも可能です。また、周りにはデータ分析やセキュリティなどの多様な技術者や、コンプライアンス専門家、公認会計士など、多様な仲間と関わることができます。これまでの専門領域に軸足を置きつつあらたな成長にチャレンジしたい、という方にとっては非常に大きなやりがいを持って取り組める職場です。
◆当社のForensicsの強み
当社のForensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。
調査・コンプライアンスグループ:IT以外の専門家によって構成され、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者などが在籍しています。
テクノロジーグループ:データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等が在籍しています。不正発見・防止に向けたデータ分析、電子証拠のITサポート、サイバー攻撃への対応を行う3つのチームに分かれています。
各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」として案件に取り組んでいます。
また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他社とは異なる組織体系を持ち、当社内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。
◆Forensicsとは
自社サービス (Forensics) とは、専門家から構成される、当社の不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様な専門家集団と、当グループのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。
◆業務内容
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する以下の業務を担当いただきます:
海外開発チームとの連携・調整(英語)
- Teams会議、メール、チャットを通じた日常的なコミュニケーション
- 国内での業務要件を整理し、海外開発チームへの伝達・開発依頼
- 仕様確認、課題管理、進捗報告などのプロジェクトマネジメント業務
システム運用管理
- リリーススケジュールの調整・管理
- ユーザーアカウントの追加・削除、権限設定・棚卸
- 利用状況のモニタリング、データ管理、トラブル対応
ドキュメント整備・報告業務
- 国内運用における手順書や各種ドキュメントの作成・更新
- 社内向け報告資料の作成など
◆本ポジションのやりがい/魅力
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する業務を主に担当いただきますが、Forensicsにおける不正調査やデータ分析などの業務に関わっていただくことも可能です。また、周りにはデータ分析やセキュリティなどの多様な技術者や、コンプライアンス専門家、公認会計士など、多様な仲間と関わることができます。これまでの専門領域に軸足を置きつつあらたな成長にチャレンジしたい、という方にとっては非常に大きなやりがいを持って取り組める職場です。
◆当社のForensicsの強み
当社のForensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。
調査・コンプライアンスグループ:IT以外の専門家によって構成され、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者などが在籍しています。
テクノロジーグループ:データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等が在籍しています。不正発見・防止に向けたデータ分析、電子証拠のITサポート、サイバー攻撃への対応を行う3つのチームに分かれています。
各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」として案件に取り組んでいます。
また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他社とは異なる組織体系を持ち、当社内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。
電鉄系不動産ファンドでのアセットマネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
運用管理(アセットマネジメント)、物件売却(ディスポジション)
私募ファンドにおける期中運用全般、投資家(レンダー)向けのIR・レポーティング、バリューアップ、売却実務等
私募ファンドにおける期中運用全般、投資家(レンダー)向けのIR・レポーティング、バリューアップ、売却実務等
国際・国内税務アドバイザリー/ International and Transaction Tax Advisory/大手税理士法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【事業・サービス内容】
国内・国際税務アドバイザリー。主なサービス内容は以下:
国内およびクロスボーダーM&Aその他の投資案件・組織再編において、弁護士や公認会計士、ファイナンシャルアドバイザー等の外部またはEYグループ内専門家と協業して税務分野のスペシャリストとしてクライアントの意思決定、案件実行を支援
日本および海外の税務調査・税務訴訟などの税務争訟をサポートし、クライアントの税務リスク管理を支援
日本のタックスヘイブン対策税制・BEPS 2.0(GloBE/Pillar 2)などの適用に関する検討、税務申告プロセスのサポート
連結実効税率管理・税コストを低減するためのプランニング提案、グローバル資金管理、国内海外子会社を含めたグループ税務ガバナンス体制の構築に関するアドバイス等により、クライアントの国内外の税務戦略の実行を支援
クライアントは日系・外資系の多国籍企業、ファンド、投資銀行等が中心。セクターは全てカバーしており、金融・不動産業界については当該セクターに特化した専門チームがある
【業務内容】
本ポジションでは、国内外の複雑な税務課題に対し、税務アドバイザリーの専門家として以下の業務を担当します。
国内およびクロスボーダーの組織再編・M&A案件に関する税務アドバイザリー(ストラクチャリング検討、税務デューデリジェンス等)
税務ガバナンス体制の構築支援に関するアドバイス、税務リスク分析およびTax Health Checkの実施
税務調査・税務訴訟・事前照会等を含む税務当局対応のサポート
BEPS 2.0(GloBE/Pillar 2)対応に関するアドバイスおよび税務申告サポート
税コスト低減に向けた各種税務プランニングの検討・アドバイス
クライアント先でのオンサイト支援、など
国内・国際税務アドバイザリー。主なサービス内容は以下:
国内およびクロスボーダーM&Aその他の投資案件・組織再編において、弁護士や公認会計士、ファイナンシャルアドバイザー等の外部またはEYグループ内専門家と協業して税務分野のスペシャリストとしてクライアントの意思決定、案件実行を支援
日本および海外の税務調査・税務訴訟などの税務争訟をサポートし、クライアントの税務リスク管理を支援
日本のタックスヘイブン対策税制・BEPS 2.0(GloBE/Pillar 2)などの適用に関する検討、税務申告プロセスのサポート
連結実効税率管理・税コストを低減するためのプランニング提案、グローバル資金管理、国内海外子会社を含めたグループ税務ガバナンス体制の構築に関するアドバイス等により、クライアントの国内外の税務戦略の実行を支援
クライアントは日系・外資系の多国籍企業、ファンド、投資銀行等が中心。セクターは全てカバーしており、金融・不動産業界については当該セクターに特化した専門チームがある
【業務内容】
本ポジションでは、国内外の複雑な税務課題に対し、税務アドバイザリーの専門家として以下の業務を担当します。
国内およびクロスボーダーの組織再編・M&A案件に関する税務アドバイザリー(ストラクチャリング検討、税務デューデリジェンス等)
税務ガバナンス体制の構築支援に関するアドバイス、税務リスク分析およびTax Health Checkの実施
税務調査・税務訴訟・事前照会等を含む税務当局対応のサポート
BEPS 2.0(GloBE/Pillar 2)対応に関するアドバイスおよび税務申告サポート
税コスト低減に向けた各種税務プランニングの検討・アドバイス
クライアント先でのオンサイト支援、など
Customer Success/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】BtoB SaaS事業を展開する当社において、カスタマーサクセスは組織の中核となるポジションです。多岐にわたる業界の事業課題の解決を目指すため、多種多様なビジネスモデルの本質に迫ることもできます。クライアント支援を通じ、クライアントの顧客であるエンドユーザーやファンへ優良な顧客体験を提供する役割を担います。また、クライアントの事業課題・経営課題を解決することで、ユーザーのロイヤリティ向上やLTVの最大化を実現し、事業成長にも貢献することができます。
【具体的な業務】
- クライアントの事業課題・経営課題の特定: データに基づき、顧客が直面している本質的な課題を抽出・定義します。
- 「意思決定」のサポートと伴走支援: 課題解決に必要な意思決定を支援し、クライアントと共にCVR向上、売上増大、継続率向上などのビジネス成果にコミットします。
- 多角的なアプローチによる成功(サクセス)の提供
- ライトサクセス: 現場の業務課題を解決し、ツールの活用を定着させます。
- ディープサクセス: クライアントの事業戦略やビジョンを理解し、中長期的な経営課題の解決に取り組みます。
- 戦略立案と施策の実行: 1st Party Customer Dataを活用し、顧客体験(CX)を最大化するための戦略策定から具体的な施策の実行までをリードします。
- マルチプロダクトの活用支援: 自社製品を中心とした各種プロダクトを組み合わせ、クライアントに最適なソリューションを提案・実装します。
- 顧客へのDeep Dive(深掘り): クライアントの事業構造やエンドユーザーの行動を深く理解し、一過性ではない継続的な価値創出の仕組みを構築します。
【ポジション・部門の魅力】
- BtoB SaaSの中核ポジションとして、多様な業界の顧客課題に向き合いながら事業成長に直接貢献できる
- データとプロダクトを活用し、顧客ごとに最適な体験設計や施策をリードする経験が得られる
- 顧客との対話から得た知見をプロダクトや組織に還元し、提供価値そのものを進化させることができる
- 業界・業種を横断した幅広い案件に関わりながら、自身の専門性と課題解決力を高められる
【具体的な業務】
- クライアントの事業課題・経営課題の特定: データに基づき、顧客が直面している本質的な課題を抽出・定義します。
- 「意思決定」のサポートと伴走支援: 課題解決に必要な意思決定を支援し、クライアントと共にCVR向上、売上増大、継続率向上などのビジネス成果にコミットします。
- 多角的なアプローチによる成功(サクセス)の提供
- ライトサクセス: 現場の業務課題を解決し、ツールの活用を定着させます。
- ディープサクセス: クライアントの事業戦略やビジョンを理解し、中長期的な経営課題の解決に取り組みます。
- 戦略立案と施策の実行: 1st Party Customer Dataを活用し、顧客体験(CX)を最大化するための戦略策定から具体的な施策の実行までをリードします。
- マルチプロダクトの活用支援: 自社製品を中心とした各種プロダクトを組み合わせ、クライアントに最適なソリューションを提案・実装します。
- 顧客へのDeep Dive(深掘り): クライアントの事業構造やエンドユーザーの行動を深く理解し、一過性ではない継続的な価値創出の仕組みを構築します。
【ポジション・部門の魅力】
- BtoB SaaSの中核ポジションとして、多様な業界の顧客課題に向き合いながら事業成長に直接貢献できる
- データとプロダクトを活用し、顧客ごとに最適な体験設計や施策をリードする経験が得られる
- 顧客との対話から得た知見をプロダクトや組織に還元し、提供価値そのものを進化させることができる
- 業界・業種を横断した幅広い案件に関わりながら、自身の専門性と課題解決力を高められる
Marketing Data Analyst/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
クライアントの事業成長の実現に向けて、当社ならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。
具体的な業務
1. クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
2. マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
3. ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
4. マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
5. マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計
ポジション・部門の魅力
1. 自社サービスが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
2. プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能
3. クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
4. 型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
5. 事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点
クライアントの事業成長の実現に向けて、当社ならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。
具体的な業務
1. クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
2. マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
3. ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
4. マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
5. マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計
ポジション・部門の魅力
1. 自社サービスが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
2. プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能
3. クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
4. 型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
5. 事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点
Platform Engineer/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要
現在当社ではマルチプロダクト戦略を推し進めており、自社製品で集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。
具体的なチャレンジ
1. 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
2. 大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
3. ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
4. 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
5. マイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる
業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用
開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React
ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある
また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィックかつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他の自社製品の各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータの分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化
現在当社ではマルチプロダクト戦略を推し進めており、自社製品で集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。
具体的なチャレンジ
1. 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
2. 大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
3. ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
4. 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
5. マイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる
業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用
開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React
ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある
また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィックかつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他の自社製品の各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータの分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化
Marketing Growth Architect/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Marketing Growth Architect
仕事内容
業務概要
「Marketing Growth Architect(MGA)」は、1st Party Dataを活用し顧客のLTV最大化にコミットするCRMスペシャリストです。
もし、案件規模は大きいがクライアントと直接マーケティング課題を協議する場が少ない、施策実行に時間がかかり成果にコミットできない、担当領域や責任範囲が限定的で本質的な支援ができない、といったジレンマを感じている方に向けたポジションです。
私たちMGAが担うのは、経営層が描く「戦略」と現場が抱える「実行」との間にある深い溝を埋め、事業成長を構造から作り上げることです。従来の当社の強みであるデータと自社製品という武器に加え、「ヒト(MGA)」がクライアント組織の内部に入り込み、戦略を描くだけでなく、その場で施策を形にし、成果が出るまでやり抜きます。テクノロジーと人間味のある伴走を融合させ、顧客企業に本質的なグロースをもたらしたいと考えています。
具体的な業務
- 事業やサービスの「KGI・KPI設計」や「CRMグロース戦略」の策定
- 自社製品内ユーザ行動・購買データやインタビューなどの定量・定性分析を駆使した顧客理解や課題発見
- Web・App接客や、LINE・メール・Push通知等を組み合わせた、クロスチャネルでのシナリオ設計・実装
- 商材やサービスの検討 購入 活用までの、一貫したUI・UX改善
- 施策の企画 設計/実装 効果測定を含む、PDCAサイクルの推進
- クライアントの内製化実現に向けた、人材育成や組織体制構築
ポジション・部門の魅力
独自の事業環境により短期間で成長できること
- 各業界を代表する大手クライアントとのプロジェクト機会
- クライアント企業のKPIや組織に入り込んだ伴走支援で関係を深め、様々な確度から価値提供ができる機会
- 自社プロダクトやデータ、体験創出ナレッジをフル活用した支援が行えること(1st party customer dataに基づく分析・企画提案による顧客起点での支援)
- 多様な職種(PM、データアナリスト、エンジニアなど)との協働を通じた相互学習
- キャリアパス(職種・マネジメント/エキスパート)の多様さと自由度の高さ
- 年次に関係なく経験・スキルに応じた裁量ある機会と役割の提供
- 事業立ち上げ期であり、全メンバーが組織作り自体に関われること
自社プロダクトがあることで、幅広く・顧客課題に対して本質的な支援ができること
- WEBやApp上でのコミュニケーションからMA・広告まで、チャネルを横断した顧客体験の創造を自社ツールを活用しながら顧客と伴走できること
- 打ち手の提案 実行 成果の可視化までのPDCAにスピード感を持って伴走できるため、顧客の反応からクイックに改善し、成果を創出する(結果にコミットする)経験ができること
- データというファクトを元に顧客への理解を深め、事業者目線とエンドユーザー目線の双方から、意思決定のサポートを行えること
得られる経験やスキル
- CXやマーケティングに関する専門性と経験
- プロダクト・データ活用に関する専門性と経験
- チャネル横断型の顧客体験設計の専門性と経験
- プロジェクトマネジメントスキル
- スタートアップマインド など
「Marketing Growth Architect(MGA)」は、1st Party Dataを活用し顧客のLTV最大化にコミットするCRMスペシャリストです。
もし、案件規模は大きいがクライアントと直接マーケティング課題を協議する場が少ない、施策実行に時間がかかり成果にコミットできない、担当領域や責任範囲が限定的で本質的な支援ができない、といったジレンマを感じている方に向けたポジションです。
私たちMGAが担うのは、経営層が描く「戦略」と現場が抱える「実行」との間にある深い溝を埋め、事業成長を構造から作り上げることです。従来の当社の強みであるデータと自社製品という武器に加え、「ヒト(MGA)」がクライアント組織の内部に入り込み、戦略を描くだけでなく、その場で施策を形にし、成果が出るまでやり抜きます。テクノロジーと人間味のある伴走を融合させ、顧客企業に本質的なグロースをもたらしたいと考えています。
具体的な業務
- 事業やサービスの「KGI・KPI設計」や「CRMグロース戦略」の策定
- 自社製品内ユーザ行動・購買データやインタビューなどの定量・定性分析を駆使した顧客理解や課題発見
- Web・App接客や、LINE・メール・Push通知等を組み合わせた、クロスチャネルでのシナリオ設計・実装
- 商材やサービスの検討 購入 活用までの、一貫したUI・UX改善
- 施策の企画 設計/実装 効果測定を含む、PDCAサイクルの推進
- クライアントの内製化実現に向けた、人材育成や組織体制構築
ポジション・部門の魅力
独自の事業環境により短期間で成長できること
- 各業界を代表する大手クライアントとのプロジェクト機会
- クライアント企業のKPIや組織に入り込んだ伴走支援で関係を深め、様々な確度から価値提供ができる機会
- 自社プロダクトやデータ、体験創出ナレッジをフル活用した支援が行えること(1st party customer dataに基づく分析・企画提案による顧客起点での支援)
- 多様な職種(PM、データアナリスト、エンジニアなど)との協働を通じた相互学習
- キャリアパス(職種・マネジメント/エキスパート)の多様さと自由度の高さ
- 年次に関係なく経験・スキルに応じた裁量ある機会と役割の提供
- 事業立ち上げ期であり、全メンバーが組織作り自体に関われること
自社プロダクトがあることで、幅広く・顧客課題に対して本質的な支援ができること
- WEBやApp上でのコミュニケーションからMA・広告まで、チャネルを横断した顧客体験の創造を自社ツールを活用しながら顧客と伴走できること
- 打ち手の提案 実行 成果の可視化までのPDCAにスピード感を持って伴走できるため、顧客の反応からクイックに改善し、成果を創出する(結果にコミットする)経験ができること
- データというファクトを元に顧客への理解を深め、事業者目線とエンドユーザー目線の双方から、意思決定のサポートを行えること
得られる経験やスキル
- CXやマーケティングに関する専門性と経験
- プロダクト・データ活用に関する専門性と経験
- チャネル横断型の顧客体験設計の専門性と経験
- プロジェクトマネジメントスキル
- スタートアップマインド など
AI Business Director/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
AI Business Director
仕事内容
業務概要:これまで当社では主力自社製品の提供に注力してきました。
近年では、さらにエンタープライズ企業群への展開を強化するため「マルチプロダクト×プロフェッショナルサービス」の全社方針を掲げています。
このプロフェッショナルサービスの役割を担うのが当サービスです。
これまで当社が積み上げてきた、体験設計やテクノロジー
・データ活用に係る知見・経験に基づき、CX変革に向けた全体計画/設計から実行までを一気通貫で支援しており、プロダクト提供に留まらない多角的な価値提供を通じて顧客課題の解決に取り組んでいます。
すなわち、従来の当社の強みである「データ」「プロダクト」に加えて、「ヒト」の介在価値を提供しているのが当サービスという組織です。
具体的な業務:本ポジションでは、上記のいずれかの組織に所属し、AI事業のBiz側をリードしていただきます。
いずれの領域においても、1st Party Customer Dataを活かした独自の価値提供を通じて、AIの社会実装を推進し、企業の成長と顧客体験の進化を同時に実現していきます。
当組織所属の場合:プロダクト起点での事業開発- AIプロダクト(自社製品等)を軸に、市場展開をリードする役割です。
- プロダクトの事業戦略立案
・販売プロモーション企画- 顧客課題に基づくPoC設計
・仮説検証- 開発チーム(エンジニア
・デザイナー)へのフィードバックと要件定義当サービス所属の場合:クライアント併走型のCX変革- クライアント企業の課題解決を軸に、AIソリューションを現場に定着させる役割です。
- 顧客課題の構造化、AI/データ活用による業務改善
・CX向上案の策定- プロジェクト全体のリード(導入
・運用
・内製化支援)- 実践を通じて得られた知見のプロダクト
・ソリューションへの還元本ポジションにおける業務例- 当組織開発プロダクト(自社製品等)の事業戦略立案
・市場展開企画- AIソリューションのPoC設計、課題構造化、業務導入支援- 1st Party Customer Dataを活用したAI/生成AIプロジェクトの企画推進- プロダクト/ソリューション導入後の運用定着
・内製化支援
・標準化施策の立案- 顧客体験データに基づく仮説検証
・改善提案- 社内のデザイナー
・エンジニアとの共同開発に向けた要件整理- 新規テーマ探索(例:AIによる従業員体験改善、顧客体験強化など)ポジション
・部門の魅力:- 当社の主力自社製品で収集される行動データや、クライアント企業が保有する1st Party Customer Dataを横断的に活用し、精度の高いデータ
・ドリブンな課題解決を実現できます。
マーケティング領域はもちろん、AI Agentによる業務改善など、幅広いテーマに携わることができます。
- データ活用の“提案だけ”にとどまらず、自社製品上での施策実装や、業務フローへのAgent適用まで一貫して関わるため、目に見える成果やクライアントからのフィードバックを得やすい環境です。
- エンドユーザー数の多い大手BtoC企業の支援が多く、関わる施策のインパクトが大きいのも特徴です。
社会に対して提供できる価値を実感しながら働ける点は、本ポジションならではです。
- AIに精通したプロダクトマネージャーやエンジニアと協働しながら、AI技術の理解を深めることができます。
将来的にはAIを軸としたソリューションオーナーや事業責任者など、多様なキャリアの選択肢が開けています。
- 本ポジションは、現在まさに立ち上げフェーズにあるチームでの“初期メンバー”の募集です。
既に10社近い企業とのプロジェクトが進行中であり、今後の拡張に向けて1→10を形にしていく貴重な経験を積むことができます。
近年では、さらにエンタープライズ企業群への展開を強化するため「マルチプロダクト×プロフェッショナルサービス」の全社方針を掲げています。
このプロフェッショナルサービスの役割を担うのが当サービスです。
これまで当社が積み上げてきた、体験設計やテクノロジー
・データ活用に係る知見・経験に基づき、CX変革に向けた全体計画/設計から実行までを一気通貫で支援しており、プロダクト提供に留まらない多角的な価値提供を通じて顧客課題の解決に取り組んでいます。
すなわち、従来の当社の強みである「データ」「プロダクト」に加えて、「ヒト」の介在価値を提供しているのが当サービスという組織です。
具体的な業務:本ポジションでは、上記のいずれかの組織に所属し、AI事業のBiz側をリードしていただきます。
いずれの領域においても、1st Party Customer Dataを活かした独自の価値提供を通じて、AIの社会実装を推進し、企業の成長と顧客体験の進化を同時に実現していきます。
当組織所属の場合:プロダクト起点での事業開発- AIプロダクト(自社製品等)を軸に、市場展開をリードする役割です。
- プロダクトの事業戦略立案
・販売プロモーション企画- 顧客課題に基づくPoC設計
・仮説検証- 開発チーム(エンジニア
・デザイナー)へのフィードバックと要件定義当サービス所属の場合:クライアント併走型のCX変革- クライアント企業の課題解決を軸に、AIソリューションを現場に定着させる役割です。
- 顧客課題の構造化、AI/データ活用による業務改善
・CX向上案の策定- プロジェクト全体のリード(導入
・運用
・内製化支援)- 実践を通じて得られた知見のプロダクト
・ソリューションへの還元本ポジションにおける業務例- 当組織開発プロダクト(自社製品等)の事業戦略立案
・市場展開企画- AIソリューションのPoC設計、課題構造化、業務導入支援- 1st Party Customer Dataを活用したAI/生成AIプロジェクトの企画推進- プロダクト/ソリューション導入後の運用定着
・内製化支援
・標準化施策の立案- 顧客体験データに基づく仮説検証
・改善提案- 社内のデザイナー
・エンジニアとの共同開発に向けた要件整理- 新規テーマ探索(例:AIによる従業員体験改善、顧客体験強化など)ポジション
・部門の魅力:- 当社の主力自社製品で収集される行動データや、クライアント企業が保有する1st Party Customer Dataを横断的に活用し、精度の高いデータ
・ドリブンな課題解決を実現できます。
マーケティング領域はもちろん、AI Agentによる業務改善など、幅広いテーマに携わることができます。
- データ活用の“提案だけ”にとどまらず、自社製品上での施策実装や、業務フローへのAgent適用まで一貫して関わるため、目に見える成果やクライアントからのフィードバックを得やすい環境です。
- エンドユーザー数の多い大手BtoC企業の支援が多く、関わる施策のインパクトが大きいのも特徴です。
社会に対して提供できる価値を実感しながら働ける点は、本ポジションならではです。
- AIに精通したプロダクトマネージャーやエンジニアと協働しながら、AI技術の理解を深めることができます。
将来的にはAIを軸としたソリューションオーナーや事業責任者など、多様なキャリアの選択肢が開けています。
- 本ポジションは、現在まさに立ち上げフェーズにあるチームでの“初期メンバー”の募集です。
既に10社近い企業とのプロジェクトが進行中であり、今後の拡張に向けて1→10を形にしていく貴重な経験を積むことができます。
WEBシステムディレクター/CMSコンサルタント/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
WEBシステムディレクター / CMSコンサルタント
仕事内容
業務概要
当社の新しい自社サービスの提供開始に伴い、新たにCMS(コンテンツマネジメントシステム)に精通するITコンサルタントを募集します。クライアントのマーケティング課題に対し、当社の自社サービスや既存の自社サービスを活用したソリューションの提案・導入支援をしていただきます。プリセールス活動から導入、その後の運用支援まで、一貫してお任せいたします。新プロダクトの初期フェーズの中心メンバーとして関わることができるポジションとなっております。当ポジションはビジネスサイドの役割となりますが、プロダクトサイドと密にコミュニケーションしながら推進できる仕事となっております。
具体的な業務
- 当社の新しい自社サービス(コンテンツマネジメントシステム)を用いたソリューション検討、提案などのプリセールス活動
- 顧客への新CMS導入のプロジェクトマネジメント
- 社内メンバーや社外パートナーのディレクション
- 開発パートナーの検討・発掘
- CMSプロダクトチームとの連携
ポジション・部門の魅力
- ITコンサルタントとしての業務にとどまらず、当社の新たな自社サービスの開発に初期メンバーとして携わっていただきます。また、当社の核である自社サービスとのシナジーについてコアメンバーとともに検討していく、スタートアップらしいやりがいのある環境が魅力です。
- 業界を問わず、大手企業をクライアントに多様なテーマのプロジェクトが経験できます。
- クライアント企業の目先のCV向上にとどまらず、上流の顧客戦略の立案から関与することができるため、デジタルマーケティングの施策改善にとどまらず、新規サービス開発の実行に関わることが可能です。
- 自社が提供する自社サービス郡に蓄積されるデータを活用し、当社ならではの、深い顧客インサイトに基づく顧客体験の提案・サービス改善の提案が可能です。
- プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、自社サービスの改善・開発に関与することもできます。
当社の新しい自社サービスの提供開始に伴い、新たにCMS(コンテンツマネジメントシステム)に精通するITコンサルタントを募集します。クライアントのマーケティング課題に対し、当社の自社サービスや既存の自社サービスを活用したソリューションの提案・導入支援をしていただきます。プリセールス活動から導入、その後の運用支援まで、一貫してお任せいたします。新プロダクトの初期フェーズの中心メンバーとして関わることができるポジションとなっております。当ポジションはビジネスサイドの役割となりますが、プロダクトサイドと密にコミュニケーションしながら推進できる仕事となっております。
具体的な業務
- 当社の新しい自社サービス(コンテンツマネジメントシステム)を用いたソリューション検討、提案などのプリセールス活動
- 顧客への新CMS導入のプロジェクトマネジメント
- 社内メンバーや社外パートナーのディレクション
- 開発パートナーの検討・発掘
- CMSプロダクトチームとの連携
ポジション・部門の魅力
- ITコンサルタントとしての業務にとどまらず、当社の新たな自社サービスの開発に初期メンバーとして携わっていただきます。また、当社の核である自社サービスとのシナジーについてコアメンバーとともに検討していく、スタートアップらしいやりがいのある環境が魅力です。
- 業界を問わず、大手企業をクライアントに多様なテーマのプロジェクトが経験できます。
- クライアント企業の目先のCV向上にとどまらず、上流の顧客戦略の立案から関与することができるため、デジタルマーケティングの施策改善にとどまらず、新規サービス開発の実行に関わることが可能です。
- 自社が提供する自社サービス郡に蓄積されるデータを活用し、当社ならではの、深い顧客インサイトに基づく顧客体験の提案・サービス改善の提案が可能です。
- プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、自社サービスの改善・開発に関与することもできます。
UXデザイナー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験(UX)の設計・UIデザイン全般を担当いただきます。具体的には、プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、その後、UI/UXデザイナーとして、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、自社サービスを活用したデータドリブンな設計など、当社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。
具体的な業務:
- ユーザーリサーチの設計・分析(デプスインタビューやエキスパートレビュー等)
- ユーザー体験設計(UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等)
- サイトやアプリの構造設計(サイトマップ等)
- WEBサイトやアプリの画面設計(ワイヤーフレーム、画面遷移図等)
- WEBサイトやアプリのUIデザイン(figma、XD等)
- 新規サービスのプロトタイプ制作
ポジション・部門の魅力:
- 「戦略から実装まで」を一気通貫でリード: エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない「新規サービス開発」そのものに深く関与できます。
- 1st Party Dataによる「手触り感のある」デザイン: 自社サービスに蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
- プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元: クライアントワークで得たユースケースや課題を、自社サービスの開発チームへ直接フィードバック。現場での実践がプロダクトの成長に直結する、双方向のキャリアを歩めます。
具体的な業務:
- ユーザーリサーチの設計・分析(デプスインタビューやエキスパートレビュー等)
- ユーザー体験設計(UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等)
- サイトやアプリの構造設計(サイトマップ等)
- WEBサイトやアプリの画面設計(ワイヤーフレーム、画面遷移図等)
- WEBサイトやアプリのUIデザイン(figma、XD等)
- 新規サービスのプロトタイプ制作
ポジション・部門の魅力:
- 「戦略から実装まで」を一気通貫でリード: エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない「新規サービス開発」そのものに深く関与できます。
- 1st Party Dataによる「手触り感のある」デザイン: 自社サービスに蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
- プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元: クライアントワークで得たユースケースや課題を、自社サービスの開発チームへ直接フィードバック。現場での実践がプロダクトの成長に直結する、双方向のキャリアを歩めます。
Digital Marketing Consultant(広告領域)/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクト責任者
仕事内容
業務概要:CXプラットフォーム「自社製品」を有する当社だからできる広告領域を中心に据えたデジタルマーケティング支援を事業化する立ち上げメンバーとして、チームリーダーと共に、事業
・サービス
・組織を作るところから参加いただきます。
当社のCXプラットフォーム「自社製品」を軸に、広告からCRM、データ分析に至るまで統合的なマーケティング支援を行い、LTVやROIといった本質的な成果向上を共に目指します。
当社のセールスチームや既存プロダクトが作り出す顧客接点を活用しながら、信頼関係を築き、日本を代表する大手クライアントのパートナーとして、デジタルマーケティングの戦略提案から実行までを担います。
プロジェクトの責任者として、クライアントのKPIや事業戦略を深く理解し、最適な顧客体験設計やコミュニケーションシナリオを描き、提案
・実行支援までを一貫して担っていただきます。
Web広告、ランディングページ制作、SNSマーケティング、CRM、データ基盤構築、データ分析など、クライアントのマーケティング課題に沿って、幅広いプランニングが可能です。
具体的な業務:- デジタルマーケティングの戦略立案
・提案- フロント対応- クライアント課題のヒアリング、解決する課題設定- 施策全体の設計
・管理
・課題内容に応じた解決アイデアの提示- コンペ対応、提案資料作成- クライアントへの報告、レポート作成、改善案提示- 戦術
・施策
・配信手法の策定- 戦術の実行- アカウント設計- 入稿、広告アカウントの調整- 出稿キーワードやターゲティングの選定- 広告文の作成、クリエイティブディレクション- タグ設置、データ基盤構築、データ可視化、データ分析- メンバーへのクオリティチェック
・向上のためのトレーニングポジション
・部門の魅力:1. 事業
・商品開発フェーズに参画できる - 2026年度以降の事業本格化に向けて、自社製品クライアントに対して、自社製品のデータ活用や広告に関連する商品開発に携われる立場として活躍可能です。
2. 圧倒的なデータと環境を活かせる - 大手企業の1st Party Dataと、自社製品が蓄積する行動データを掛け合わせた、クライアントのグロース支援のための、本質的で高度な提案が可能です。
3. 社会的インパクトの大きなプロジェクトに関与 - 消費者向けサービスを展開する大手企業が中心。
リーチ規模が大きく、世の中への影響力も実感できます。
・サービス
・組織を作るところから参加いただきます。
当社のCXプラットフォーム「自社製品」を軸に、広告からCRM、データ分析に至るまで統合的なマーケティング支援を行い、LTVやROIといった本質的な成果向上を共に目指します。
当社のセールスチームや既存プロダクトが作り出す顧客接点を活用しながら、信頼関係を築き、日本を代表する大手クライアントのパートナーとして、デジタルマーケティングの戦略提案から実行までを担います。
プロジェクトの責任者として、クライアントのKPIや事業戦略を深く理解し、最適な顧客体験設計やコミュニケーションシナリオを描き、提案
・実行支援までを一貫して担っていただきます。
Web広告、ランディングページ制作、SNSマーケティング、CRM、データ基盤構築、データ分析など、クライアントのマーケティング課題に沿って、幅広いプランニングが可能です。
具体的な業務:- デジタルマーケティングの戦略立案
・提案- フロント対応- クライアント課題のヒアリング、解決する課題設定- 施策全体の設計
・管理
・課題内容に応じた解決アイデアの提示- コンペ対応、提案資料作成- クライアントへの報告、レポート作成、改善案提示- 戦術
・施策
・配信手法の策定- 戦術の実行- アカウント設計- 入稿、広告アカウントの調整- 出稿キーワードやターゲティングの選定- 広告文の作成、クリエイティブディレクション- タグ設置、データ基盤構築、データ可視化、データ分析- メンバーへのクオリティチェック
・向上のためのトレーニングポジション
・部門の魅力:1. 事業
・商品開発フェーズに参画できる - 2026年度以降の事業本格化に向けて、自社製品クライアントに対して、自社製品のデータ活用や広告に関連する商品開発に携われる立場として活躍可能です。
2. 圧倒的なデータと環境を活かせる - 大手企業の1st Party Dataと、自社製品が蓄積する行動データを掛け合わせた、クライアントのグロース支援のための、本質的で高度な提案が可能です。
3. 社会的インパクトの大きなプロジェクトに関与 - 消費者向けサービスを展開する大手企業が中心。
リーチ規模が大きく、世の中への影響力も実感できます。