プロンプトエンジニア転職求人

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◆概要
当社は、当グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、自社サービス会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。
「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、自社サービス会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。

◆主な業務
フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を推進いただけるエンジニアを募集します。
- LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用（RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む）
- LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装
- モデル精度向上のためのファインチューニング
- プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善
- ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
- LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証
※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。

◆対象プロジェクト一例
- 自社サービス会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化
- 社内業務効率化ツール（ドキュメント要約、FAQ生成など）
- 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能
- その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発

◆技術スタック・技術環境
- フロントエンド: React、Next.js
- バックエンド：Java,JavaScript, TypeScript
- インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform
- 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

- 「AI開発ツール」の活用
- AI開発ツールを使った高速な開発
- AIツールを活用したコード生成・リファクタリング
- 生産性向上のための効率的な開発フロー構築
※技術選定に関与いただける環境です

◆本ポジションの魅力
プロダクト・事業の魅力
- 大規模サービスでのAI活用経験が積める
- 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発
- フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる

開発環境の魅力
- 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる
- 安定基盤: 当グループの経営基盤のもと、チャレンジが可能

キャリアの魅力
- 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる
- 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる
- 成長機会: 当グループ全体へのAI活用推進に携われる

業務概要:
Account Consultant（アカウントコンサルタント／AC）は、建設業・製造業・卸小売業・物流業といった、日本経済の基幹産業に対し、業界特化型の生成AI自社サービスを起点に業務変革を推進するポジションです。本ポジションでは、表面的な利用にとどまりがちなAI自社サービスを現場の課題解決へと深く浸透させ、コンサルタントとして最前線で業界の変革を牽引していただきたいと考えております。顧客の経営課題を定義し、AI活用の最適解を要件定義し、現場に定着するまで伴走する。「顧客のAI変革を、提案から成果創出まで一気通貫で背負い、事業収益に責任を持つ」唯一無二のポジションです。
経営層の折衝から現場の業務改革まで全フェーズをリードし、生成AI導入に向けての要件定義と実行支援を担うコンサルティング担当のポジション。

具体的な業務:
1. 課題の構造化と要件定義: 先方担当者との潜在課題の特定と業務の分解、最先端LLMを組み込んだ業務改革案の策定。
2. 経営層への提案・ROI策定: クライアント内におけるAI導入によるROI（人時削減・売上創出）の定量化、段階的ロールアウト計画（例：1部署→半年後全社）の策定と合意形成。
3. 導入支援・伴走: データドリブンな定着支援（プロセス再構築、プロンプト開発支援、ワークショップ企画）、現場への確実な成果創出の牽引。
4. アカウント戦略立案・MRR責任: 顧客のMRR純増（アップセル・クロスセル・チャーン防止）、中長期アカウントプランの設計および実行。

ポジション・部門の魅力:
当社のAccount Consultantポジションの特徴:
1. 戦略 × 実行 × 自社製品の越境スキル獲得: 戦略立案から導入支援・伴走、自社製品改善まで「事業を創り、伸ばす」全フェーズの経験。
2. 高度な課題特定力・具現化力の向上: エンタープライズ企業の複雑な経営課題をAI実装へ繋ぐビジネス力の獲得。
3. 最先端LLMの圧倒的活用スキル: 生成AIを業務インフラとして駆使する「AIネイティブな働き方と実装力」の習得。
4. 多様なキャリアパス: デリバリー実績に基づくPdM、新規事業開発、組織責任者等、全社牽引ポジションへの登用。

業務概要
本ポジションは、社内エンジニア組織を率い、業務効率化・生産性向上を目的としたAI／DX推進を統括する責任者ポジションです。経営直下に近い立ち位置で、各部門へのヒアリング・課題抽出から、AI／自社製品の企画・導入、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。「責任者として即着任いただく方」「責任者候補として段階的にロールを広げていく方」のいずれにも門戸を開いています。ご経験に応じてポジション・処遇を設計します。

具体的な業務
現場部門へ深く入り込みながら、業務分析から課題抽出、AIプロダクト導入、運用改善まで一気通貫で担っていただきます。単なるシステム導入ではなく、「現場業務をどう変えるか」を考えながら、事業成長に直結するDX推進をリードいただくポジションです。

具体的な業務内容:
・各部門へのヒアリング・業務分析
・AI／DXを活用した業務改善提案
・AIツール・生成AIプロダクトの選定／導入
・データ分析・業務可視化
・社内システム改善・運用最適化
・業務フロー設計・改善推進
・ベンダーコントロール／外部パートナー連携
・AI導入後の運用・保守・定着支援
・スクラム開発を用いたプロジェクト推進

ポジション・部門の魅力
AI活用・DX推進をゼロベースから推進できます。経営・現場双方に近い立場で事業変革へ携われます。特定領域に閉じず、全社横断で課題解決に挑戦できます。急成長企業の業務基盤づくりを担えます。IPO準備フェーズの変化ある環境で大きな裁量を持てます。創業以来、黒字経営・無借金経営を継続し、海外展示会事業も拡大中です。

●主な役割
・DOJOプロジェクトチームの実行責任者
・エンジニア向けの教育・研修の企画や実践を通じた組織能力の引き上げ

●職務内容
・DOJO帯制度の企画・運営・改善
- エンジニアの技術力を段位（白帯・茶帯・黒帯など）によって認定する「帯制度」に関する業務です
- 制度そのものの拡充を行い、エンジニアリング組織全体の技術水準を引き上げることがゴールです
- LLM技術を活用しての認定試験システムの開発・保守や、試験コンテンツ、学習コンテンツの継続的なアップデートも行います

・DOJO研修の企画・運営
- 組織課題の解決や技術水準の向上に対して効果的な研修を企画し、実施する業務です
- 単に研修を実施するだけでなく、実施後の効果測定も範囲に含まれます
- エンジニアの能力修得を継続的にトラックしたい場合、上の「帯制度」への反映も行います

・デベロッパーイネーブルメントの拡張・推進
- DOJO研修/帯制度の枠組みに留まらない、全社的なデベロッパーイネーブルメントの設計・企画・推進

【業務概要】当社で開発しているアプリケーションをAI駆動開発化する際の基盤整備・チューニング、Claude Code等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計、コーディング規約、テスト戦略、CI/CDとの連携など、AIが実力を発揮できる土台づくりを行います。
【具体的な業務】上記のAI駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション／ユーザー向けアプリケーションの構築、業務要件定義からシステム化検討までの上流工程、関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化、課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討を担当します。

デジタルラボコンサルティングチームは、潜在的含む自社デジタルプロダクトのクライアントの為に、具体的でインパクトのあるソリューションを創出します。チームは、担当業界を設定しテクノロジー、戦略コンサルティング、データ分析、マーケティング、など専門知識を駆使し、クライアント並びに担当業界に自社デジタルプロダクトを通した最適なソリューションを検討します。また検討結果を通じデジタルプロダクトのサービスレベル向上にむけた機能提案/開発、内外含めた連携をリードしクライアントの成長を通じて自社の成長を加速させていく業務を担います。

＜業務詳細＞
1. 会計関連システム開発の支援
・会計システム開発リードとAI技術の導入/活用の支援
2. ビジネス要件の把握とシステム設計支援
・クライアントの会計要件を詳細に理解し、それに基づいたシステム設計を行う
3. Vibeコーディングにおけるプロセス・ガバナンス構築支援
・AIを利用したシステム開発を進めるにあたり、効率的で透明性のあるプロセスを構築し、チーム全体のコーディングガバナンスを確立する
4. プロンプトエンジニアリング
・AIモデルに対する最適なプロンプトの設計・実装を行い、システムの応答性と精度を向上させる

＜本ポジションの魅力＞
AIと会計システム開発を軸に、クライアントの業務変革と自社デジタルプロダクトの進化を同時に推進するポジションです。最先端技術・戦略構想・データ分析を組み合わせ、革新的な会計ソリューションを創出。変化の速いデジタル領域で、技術とビジネスの両面から成長できる環境が整っています。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

1.AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア（生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化）
・AIアーキテクト（AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能）
・AIコンサルタント補助（業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計）

2. データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）
・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等）
・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む）
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

当部門は、各コンサルティング事業部や全国の事業所、当グループ各社の事業推進のハブとして、全社最適な戦略を実現するためのコンサルティングサービス、コンテンツ開発、実行推進、経営コンサルティング・バリューチェーンの効果最大化を担います。
本ポジションでは、コンサルティング価値を高めるAI・ナレッジ活用基盤の企画・構築・推進を担っていただきます。主要業界レポート、コンサルティングメソッド、業界別・テーマ別の提案書フレームワークなど、自社内に蓄積された知見をAI活用を前提に再設計し、コンサルタントの提案力・分析力を高める環境づくりを推進していただきます。

具体的な業務内容:
1. コンサルティング価値を高めるナレッジ×AI基盤の高度化: 主要業界レポート・コンサルティングメソッド・業界別／テーマ別の提案書フレームワークを、AI活用を前提に整備・高度化。コンサルタントの提案力・分析力を支えるAI分析環境の構築。
2. 全社プロジェクトの企画・推進: AIエージェント化する業務の選定・要件定義・開発ディレクション。社員のAI活用率向上に向けた研修や全社展開施策の企画・実行。
3. 社内ナレッジとAIの連携基盤の構築: 社内に蓄積された提案書・企画書・業界レポート等をAIで活用できる形に整備。社内クラウドに蓄積されたデータと生成AIを連携させ、社内情報の検索・分析に活用できる環境の設計・展開。
4. 全社ナレッジ共有の仕組みづくり（SECIモデル等の考え方を踏まえた設計・運用）: 暗黙知（個人の経験・ノウハウ）の形式知化を促す仕組みの設計・運用。全社員がナレッジを活用できる文化・プロセスの醸成。

ポジション・部門の魅力:
コンサルティング価値を高めるAI・ナレッジ活用基盤の構築・推進を通じて、全社最適な戦略実現に貢献できます。AI・ナレッジマネジメント領域で専門性を磨き、将来は事業を率いる立場を目指せる環境です。

【業務概要】半導体関連の計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。
【具体的な業務】以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。
1.課題分析・企画フェーズ（上流）
・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化
・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案
・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援
・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理
※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。
2.技術検討・設計フェーズ
・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討
・利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定
・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計
・小規模プロトタイプを用いた技術検証
※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。
3.開発・検証フェーズ
・要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装
・顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表
【開発環境】
・言語：Python
・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX
・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ
【ポジション・部門の魅力】半導体検査装置を扱うエンジニアは、社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することが本ポジションのミッションです。人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、「人に依存しすぎないプロセス設計」を目指します（※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化）。お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。
・明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。
・昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。
・「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程（課題分析 企画 実装まで）を担える人材を育成していく方針です。
・複数の企業と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。
【配属部署】モノづくり技術統括本部 AIシステム統合部（AIソリューション開発チーム）
本ポジションは、新設されたAIシステム統合部に配属となります。全体組織の中でも、AI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う中核部門です。AIシステム統合部の中でも、今回の配属先は半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、1チームあたり複数名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。
【組織情報】モノづくり技術統括本部 ソフトウェア設計本部 AIシステム統合部
部署人員数：多様なメンバーが在籍
【組織の特徴】IT企業、半導体メーカーなど多様な業界出身のキャリア入社社員が多数在籍。比較的若く活気のある組織。国籍・バックグラウンドを問わず意見を出し合うフラットでオープンなカルチャー。AI・生成AI・ソフトウェア生産性向上といったテーマへの注目度が高く、新しい技術・取り組みを積極的に試せる環境。
【ビジョン／ミッション】「AI×当社」でモノづくりの未来を創る戦略的組織として、以下のミッションを担っています。
・「先端半導体業界における世界トップシェアの自社装置×先端AI」による価値創造・事業化
・ソフトウェア開発組織の「AIネイティブ化」を牽引
【キャリアパス】
プロジェクトメンバーとして、世界トップシェアの自社装置から得られる膨大なデータに触れ、データ加工、データ分析モデルの構築、ソフトウェア実装などの一連の開発プロセスに参画しながら、半導体計測・検査に関わるドメイン知識を深めていただきます。
その後、プロジェクトやチームのサブリーダーとして、先端AI・データ技術を活用した最適な手法やツールの選定、開発スコープの策定など上流工程をリードしていただきます。また、顧客と連携したPoC・PoVの実行や、海外の顧客先・協創施設における活動を通じて、グローバル人材としてのスキルを実践的に養っていただきます。
・それ以降のキャリア：技術面を極めるAI・データ解析のスペシャリストとしてのキャリアや、卓越したソリューションの企画・実行全体を纏めるプロジェクトマネージャーとしてのキャリアなど、ご自身の適性や希望を考慮して複数の方向性から選択いただけます。

役割
AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。

主たる業務
　 AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
　 RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
　 API連携、アプリケーション開発、PoC構築
　 MLOps/LLMOps環境の設計・構築
　 データパイプラインの設計・実装
　 技術アーキテクチャの策定と技術選定

この仕事の魅力
　 最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる
　 技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい
　 コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる

このポジションでは、VPoT直下で特定のプロダクトに限定されない横断的な技術課題に取り組みます。業務は大きく2つの側面があります。

【1. 全社基盤・未解決領域の実現】
・技術POCと新規領域の実装 新規事業仮説や技術的課題に対し、生成AIをフル活用して迅速にプロトタイプを構築・検証
・プロダクト横断基盤の企画・構築 複数事業にまたがるデータ分析基盤、顧客基盤、マスタデータ管理、認証基盤などの整備・運用
・プロダクト間連携の中間システム開発 複数プロダクトを統合するAPIやデータパイプラインの設計・構築

【2. プロダクトチームの支援・能力向上】
・複雑度の高い技術課題（アーキテクチャ分離、信頼性改善等）への、設計リード・並走
・設計レビュー・壁打ち・モブプログラミングを通じた、各チームのテックリード・エンジニアへの技術支援
・生成AI活用の全社推進 ハンズオン実施、スキル・ワークフローの整備、エンジニア以外の部門への活用展開
・チームの開発プロセス改善支援（スクラムイベントのファシリテート等）

支援においては「人手の貸し出し」ではなく、関与が終わった後にチームに高まった能力が残ることを大切にしていきます。
2つの側面の配分は固定せず、組織の状況に応じて優先度を判断しながら取り組みます。


●開発環境
POCの開発や特定のプロダクトに限らない開発を行うため使用する言語やフレームワークは多岐にわたります。ここでは一例を記載します。

・開発言語/フレームワーク等:
　　‐Backend: Ruby on Rails、Kotlin、Java、Go
　　‐Frontend: TypeScript、React、Vue.js
　　‐特性: 特定の言語・フレームワークに限定せず、プロダクトやチームの最適な技術選択に対応する横断開発ポジション
　　‐DB: PostgreSQL、MySQL
・インフラ: AWS（EC2, S3, RDS, Lambda, CodeBuild等）、GCP（Firebase, BigQuery, Cloud Functions等）
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins、CircleCI、AWS CodeBuild
・AI開発支援ツール: Claude（Claude API、Claude Code）、GitHub Copilot、Gemini、Devin
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace

【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能


●キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。

横断開発という特殊なポジションは、通常のチーム開発では得られない成長機会を提供します。複数プロダクトの技術スタックやアーキテクチャを経験しトレードオフの判断力が養われるほか、基盤層の開発知見をプロダクト開発へ展開する循環が生まれます。VPoTと共に部全体の技術戦略を策定し、他チームをリードする立場へのキャリアも開かれています。

▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等

年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーも多く活躍しています！
また横断組織は今後も継続的に拡大していく計画です。組織の成長に伴い、プラットフォーム機能やイネイブリング機能の専門チーム化を見込んでおり、その立ち上げをリードするポジションへの道が開かれています。初期メンバーとして入ることで、組織設計そのものに関与する機会があります。

業務概要
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、当社はAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。本ポジションは、カスタマーサクセスメンバーと連携しながら、顧客向けのAI AGENT作成・ワークフロー構築を技術面から支援する、新設ポジションです。

具体的な業務
本ポジションのミッションは、カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agent作成・ワークフロー構築を技術面から支援し、顧客の成功を実現することです。
1. AI AGENT作成支援：カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agentを作成（プロンプトエンジニアリング、RAG構築、API連携等、顧客要件のヒアリング、仕様策定、開発、テスト、納品）
2. STUDIO作成支援：カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けの自社サービスSTUDIOを作成（ノーコード/ローコードでのワークフロー設計・構築、顧客の業務フローに合わせたカスタマイズ）
3. ワークフロー構築支援：ノーコード/ローコードツールを活用した業務自動化ワークフローの構築（既存システムとの連携、データ連携の設計・実装）
4. 技術的サポート：新機能追加や改善時の内容をカスタマーサクセスメンバーへの展開・共有や、顧客からの技術的な問い合わせ対応、トラブルシューティング、AI AGENT・ワークフローの動作検証、障害対応、プロダクトの仕様確認、エスカレーション
5. プロダクト改善支援：顧客の声を元にして開発部門へのフィードバックや新機能・新ツールの検証、AI AGENT・ワークフローの改善提案、ベストプラクティスの整理、社内勉強会の実施、マニュアル・ガイド作成、FAQ作成、ナレッジベースの整備

ポジション・部門の魅力
1. 業務自動化の経験を、AI×カスタマーサクセスの最前線で活かせる
これまでのRPA開発・業務自動化の経験を活かしながら、AI AGENT作成・ワークフロー構築という最先端技術で顧客の成功を支援できます。WinActor、PAD、Difyなどの経験が、そのまま当社のAI AGENT作成・ワークフロー構築に活かせる環境です。
2. 「0→1」でテックCSの仕組みを創り、事業の中核を担える
テックCSは当社で新設されたばかりのポジションです。完成した仕組みをこなすだけでなく、自ら仕組みを創る側に回れる貴重な経験ができます。AI AGENT作成・ワークフロー構築のプロセス設計、マニュアル作成、ナレッジ共有など、事業の中核を担う経験は、将来的なキャリアパスを大きく開きます。
3. AI市場の最前線で、「AI×テクニカルサポート」人材として唯一無二のキャリアを築ける
AI市場は成長が見込まれます。パイオニア企業として最新AI技術（AI AGENT、STUDIO、n8n、Dify等）の知見を獲得し、今後重要視される「AI×テクニカルサポート」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
4. 多様なキャリアパスを描ける
・テックCSのスペシャリストとして、AI AGENT作成・ワークフロー構築の第一人者へ
・カスタマーサクセスへのキャリアチェンジ（技術的知見を活かしたCS）
・プロダクト開発部門（PdM、エンジニア）へのキャリアチェンジ
・テクニカルCSチームのリーダー・マネージャーへ（今後増員の可能性が高いです。）
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
当グループのアセットを活用できるため、安定した基盤の中で、グロースフェーズの組織に携わることができます。スタートアップのスピード感と当グループのアセットを活用したスケーラブルな仕事という環境で仕事に取り組むことができます。

業務概要:
当グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス（グループ内AIナレッジ共有会）」の運営やAI関連サイトの開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略を推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、各グループ会社と連携してAIソリューションの企画・実装をリードするテックリードポジションを新設いたします。

具体的な業務:
1. グループAI事業戦略の検討・実行
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・最新のAI技術動向（LLM/生成AI、エージェント、RAG等）のリサーチおよび事業適用の検討
・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証
・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価
・ナレッジ共有活動への貢献・推進

2. AIソリューションの企画・実行（テックリード）
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与
・パートナー企業との技術連携・協業の推進

ポジション・部門の魅力:
・経営直下のインパクト：執行役員（大手SIerのマネジメント出身）、ディレクター/AIコンサルタント（AIスタートアップ/コンサル/総合商社出身）と直接連携し、当グループ全体のAI戦略に技術リードとして関与できます。意思決定までの距離が近く、自身の提案が事業を動かす実感を得られるポジションです。
・事業 × 技術の両面を担える環境：技術者としてのスキルを活かしながら、事業企画・プリセールスなど、ビジネスサイドにも深く関与できます。
・多様な事業ドメインへの挑戦：不動産、顔認証、クラウドインテグレーション、BPOなど、当グループ各社の多様な事業領域にAIを実装するため、幅広い業界知見を得られます。
・上場企業としての安定基盤 × スタートアップ的なスピード感：上場企業としての安定性・信頼性を持ちながら、DX推進事業は毎期成長中。変化と挑戦に満ちた環境で働けます。
・事業立ち上げへの参画：当グループのAI推進チームはまさに立ち上げフェーズ。チームの文化やプロセスを一緒に作り上げていくことができます。

業務概要:
当社に対し、独自生成AIを活用した業務改善施策の企画・推進から、各部門への浸透・活用支援までを一貫して担っていただきます。単なるツール導入にとどまらず、現場業務への定着と活用価値の最大化を通じて、組織全体の生産性向上を推進するポジションです。

具体的な業務:
・独自生成AIを活用した業務改善施策の企画・立案・推進
・当社各部門への生成AI利用浸透・啓発活動（研修・勉強会の企画・実施）
・現場部門のユースケース発掘・PoC支援、導入後の効果測定・改善提案
・当社社内担当者・関係者との折衝・進捗管理
・KPI管理・導入状況レポーティング

ポジション・部門の魅力:
・生成AIを活用した業務改善の企画から浸透・定着まで、一連のプロセスに幅広く関われる
・単なる運用支援ではなく、現場の課題発掘やPoC、効果測定、改善提案まで踏み込めるため、上流から価値発揮しやすい
・当社を対象に、組織全体へ生成AI活用を広げていく経験を積める

●AIによる企業・事業分析
事業承継の検討プロセスにおいて、対象企業のプロダクト資産や業務フローを解析します。AIとの親和性を精査するだけでなく、既存の運用フローを尊重した上での省人化や高付加価値化の実現性を評価し、現実的な技術導入計画を策定します。

●プロダクトのAIモダナイゼーション
承継したプロダクトのコード解析や技術負債の解消をLLMによって効率化します。単に最新技術に置き換えるのではなく、利用実態や開発コスト、既存ユーザーの習熟度を考慮し、維持すべき仕様と刷新すべき箇所のバランスを判断した上で、持続可能なシステム構成へと最適化します。

●AIエージェントによる事業・経営の自律化
AIエージェントが事業運営の一部を担う仕組みを構築します。経営判断の意思決定支援から、各部門の定型・非定型業務を自律的に遂行するマルチエージェントシステムの設計・開発を行い、現場の負担を軽減しながら事業運営を自動化するフローを実装します。

●AI活用支援・技術レクチャー
最新のAI技術動向を継続的に把握し、社内や承継先企業の具体的な課題に対して、費用対効果に見合う手法を選定・導入支援します。現場への技術共有を通じて、組織全体の開発効率を向上させ、実務に即したAI活用を定着させる役割を担います。

●AI駆動型への事業モデルの再定義
承継した事業の収益構造と業務フローを分析し、企業の文化を尊重しながらどのプロセスをAI（RAG、エージェント）に置き換えるべきかの戦略立案。
現場の暗黙知をデータ化し、マーケティング、カスタマーサクセス等の各機能を自律型AIへと移行させ、事業の収益性と拡張性を最大化します。

●AIエージェントを活用した事業運営
事業指標のデータ基盤を構築した上でAIを用い、実際の事業運営（意思決定、リソース配分、KPI管理）を執行。
AIが生成するアウトプットの品質を管理し、より高度な戦略判断や例外対応に集中する「次世代型経営」のモデルケース化。

●現場主導の実務支援
戦略を描くだけでなく、自ら現場のオペレーションに深く入り込みます。承継先の社員と連携を深め、実務に効果的なAIを使いこなせるようにするための導入支援と意識変革。

業務概要:AIオペレーションマネージャーは、AI時代における新しい職種です。これまでの業務改善は「既存の業務フローにAIツールを当てはめる」というアプローチでした。しかし、真にAIの力を引き出すには、業務そのものをAIが最大限活躍できる形に再設計する必要があります。このポジションでは、Purposeのもと、AIを前提とした業務オペレーションを企画・設計・実装します。単なるツール導入担当ではなく、「AIと人がどう協働すべきか」という業務の本質を再定義する役割です。当グループ全体の業務変革を推進する横断組織の中核メンバーとして、各事業部門と連携しながら、生産性と業績を飛躍的に向上させる新しい働き方を創造していただきます。

具体的な業務:
期待する役割:
- 業務のAI再設計リーダー: 各部門の業務を分析し、AIが最も効果を発揮できる形に業務フローを再構築。単なる効率化ではなく、業務の質的変革を実現します。
- 実装とプロジェクト推進の両立: 構想だけでなく、ツール（自社開発のAIエージェント）を活用して自らもAGENTを作成。技術的実現可能性を検証しながら、プロジェクトを推進します。
- 部門横断の橋渡し役: 経営層、事業部門、エンジニア、情報システム部門など、多様なステークホルダーと対話し、合意形成を図りながら全社展開を推進します。
- AI活用文化の醸成: 成功事例の横展開、ナレッジの体系化、社内トレーニングなどを通じて、組織全体のAI活用レベルを底上げします。

以下の業務に取り組んでいただきます。
1. 業務分析とAI活用機会の発見
2. 各部門の業務フローをヒアリング・可視化
- ボトルネックや非効率な作業を特定し、AI活用による改善余地を定量的に評価
- 経営インパクトの大きい領域から優先順位を設定
3. AIオペレーションの企画・設計
- 業務要件を整理し、AIエージェントやワークフロー自動化の仕様を設計
- ノーコード/ローコードツールを活用したプロトタイプ作成
- 自社開発のAIエージェント等のAI開発ツールを使った簡易スクリプトやツールの実装
- セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮した実装方針の策定
4. 導入プロジェクトの推進
- 要件定義からPoC、効果検証、本番導入、運用定着までのプロジェクト管理
- 情報システム部門やエンジニアチームと連携した技術的課題の解決
- 現場部門への説明、トレーニング、フィードバック収集と改善
5. 効果測定と継続改善
- 導入したAIオペレーションのKPI設計とモニタリング
- 業務時間削減、品質向上、コスト削減等の効果を定量的に測定
- 運用データをもとにした継続的な改善サイクルの構築
6. ナレッジ蓄積と組織学習の促進
- 成功パターンや失敗事例のドキュメント化
- 最新AI技術のリサーチと社内への情報共有
- 他部門への横展開支援

ポジション・部門の魅力:
- 経営直轄組織で、AI時代の働き方をゼロから創る: AIオペレーションマネージャーという新職種の確立に初期メンバーとして参画。裁量と意思決定スピードが大きく、自らの判断で変革を推進できます。
- 最先端AI技術を実運用で使いこなす: 自社開発のAIエージェントなど最新ツールを実業務で活用し、市場価値の高い実践スキルを獲得できます。
- 全社横断で事業成長に直結する成果を出せる: 経営層・事業部門と直接対話しながらプロジェクトを推進。自身の施策が業績向上に直結する達成感を味わえます。

＜募集背景＞
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

＜仕事詳細＞
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

＜この仕事で得られるもの・魅力＞
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

＜募集背景＞
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

＜仕事詳細＞
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

＜この仕事で得られるもの・魅力＞
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

業務概要:
業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出に一緒に挑戦する人材を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方を求めています。

具体的な業務:
LLM・生成AIを活用し、社内または顧客の業務・プロジェクトにおける課題発見から、AIソリューション／AIエージェントの企画・設計・実装・評価、現場適用までを一気通貫で担う業務において、AIエージェント開発者として従事します。特に金融業界を中心に、顧客と直接対話しながら業務や課題を深く理解し、生成AIを活用した新たなソリューションを創出していく仕事です。

現在取り組んでいるAIソリューションの一例:
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのドラフト資料生成、設計書やレビュー記録等を分析した品質向上・評価を行うAIソリューション
3. 社内または顧客の大規模プロジェクトにおける課題を分析、LLM／生成AIを活用したAIエージェントの企画・プロトタイプ開発・評価・実装から、現場での活用・定着まで一気通貫で伴走するAIソリューション

キャリアパス:
【入社後】
LLM・生成AIを活用したAIソリューション／AIエージェントの企画・開発を通じて、AIに関する技術力を高めるとともに、社内・顧客業務・プロジェクト課題を理解し、AIを活用して解決する実践的なスキルを身につけます。
【中長期キャリアの一例】
本人の強みや志向に応じて、専門性を高めていったり、組織マネジメントなどへのキャリア形成も可能です。
・社内案件や顧客の現場に入り込み、本質的な課題の発見・構造化からAIによる解決策の企画、導入・定着までをリードする人材
・高度なAI技術を活用し、AIソリューションの設計・プロトタイプ開発・実装・評価をリードする人材
・AIソリューション・サービスの企画や開発を牽引するリーダー、組織マネジメント人材

ポジション・部門の魅力:
・発展途上で変化の速い生成AI領域において、最新技術をキャッチアップしながら、AIソリューション／AIエージェントの企画・開発・実装を実践的に経験できます
・社内外の現場に入り込み、業務・プロジェクトの本質的な課題を発見・構造化し、AIによる解決策の企画からプロトタイプ開発、実装・評価、現場適用まで一気通貫で携わることができます
・顧客課題からAIによる解決策を構想する人材と、技術面からその解決策を実現するエンジニアが連携する、新たなAIデリバリーモデルの立ち上げから参画できます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AI領域における専門性を更に高めることができます
・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを提案することで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

【業務概要】
本ポジションは、AIとデータを活用して人事業務の改革、組織・体制の再編を推進し、人的資本経営の高度化を実現するポジションです。
生成AIの進展により、人事業務は単なる業務効率化にとどまらず、創造性のある知的労働を含めて代替・強化が可能となっています。本ポジションでは、こうした環境変化を踏まえ、AIを最大限活用した人事業務の抜本改革（BPR）および組織・体制の再編をリードします。
また、ツールとしてのAI活用に留まらず、人的資本経営における不足ケイパビリティを補完する共創型のAIエージェントを日本企業特有のニーズに即して提供し、AIと人的資本経営が一体となった価値創出を実現します。

【具体的な業務】
「AI×データ活用による、人事の仕事の再構築」
単なる業務効率化やツール導入ではありません。生成AIが実務レベルで浸透した世界において、人事部がどのように経営に貢献すべきか、その「あり方」自体を再定義し、実装までリードします。
1. AI前提の業務プロセス・組織再編（BPR/Organization Design）：
「人間が行うべき業務」と「AIエージェントが担う業務」の境界線を再定義し、新しい業務フローと組織体制を設計する。
2. 人的資本経営の高度化支援（Data Driven HR）：
AIを活用して人事データ（スキル、エンゲージメント、配置等）を解析し、経営層の意思決定に直結するインサイトを抽出・提言する。
3. AIエージェントの導入・定着化（Implementation & Change Management）：
現場の人事担当者や従業員が、AIを「相棒」として使いこなせるよう、ユースケースの策定から定着化施策までを伴走支援する。
配属部署：People & Culture Strategy Unit

【ポジションの魅力】
1. 「未来の当たり前」を創る先行者利益：
「AIエージェントとの共創」という、まだ世の中に正解のないテーマに対し、日本を代表する大企業と共に先行事例を作り上げる経験が積めます。
2. 戦略×テクノロジーの希少性獲得：
戦略コンサルタントとしての「課題解決力」に加え、AI・データ分析の実装スキルを同時に磨くことで、市場価値の極めて高い「ハイブリッド人材」へと成長できます。
3. 当社だからできる「日本流」の実装：
外資系ファームの「欧米流ジョブ型」の押し付けではなく、日本企業の固有ニーズや文脈を深く理解した上での、地に足の着いた変革をリードできます。

【プロジェクト事例】
製造業：AI活用した人事・総務業務効率化を目的とした構想策定支援
製造業：給与計算の効率化を目的としたAI-PoC支援
製造業：採用管理・従業員管理の効率化を目的としたAI活用計画策定支援（支援中）
製造業：キャリア形成支援を目的とした社員コミュニケーションサポート支援（支援中）
金融業：研修管理業務を対象としたAIによる効率化・自動化支援 等

【業務概要】当社は、当グループ会社として、AIが自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステム「自社システム」を構築しており、本ポジションでは、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破し、より効果的なエージェントの構築、大規模な目標達成のためのエージェント連携メカニズムの設計、エージェント性能を最大化するための課題解決（新規ハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニング）を強化するチームの一員として、AI/LLM/MLにおける最先端かつ応用研究を主導します。

【具体的な業務】
1. エージェントの研究開発
- 異なるエージェントハーネス（メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャなど）の考案、開発、比較
- 新しい推論、計画、検索手法の研究開発
- マルチモーダルおよび長文コンテキスト処理技術の開発
- 最新の研究論文の調査、再現、改善
2. 評価とベンチマーク
- 大規模なエージェントタスクのための厳密な定量的ベンチマークの設計と実装
- 合成データ生成および評価ベンチマークの設計
- モデルとプロンプトの自動評価のサポート（トレーニングから本番まで）
3. 本番環境での問題解決
- 推論レイテンシとコストの最適化（量子化、蒸留、キャッシングなど）
- トレーニングデータミックスの作成と最適化
- エージェント評価フレームワークの推進
- 本番環境での品質向上とパフォーマンスチューニング
4. 知識移転とアウトリーチ
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転と指導
- 学術機関やOSSコミュニティとの連携

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の頭脳」を動かす研究: チャットボットの改善に留まらず、AIがエンタープライズSaaSを統合し自律的に業務を実行する次世代コアシステムの技術基盤を研究を通じて構築します。
- 研究成果が直接プロダクションへ: 開発した手法は、多くの企業が利用する本番環境に即座にデプロイされ、論文で終わらない実世界への影響を実感できます。
- 最先端のAI研究を実践: 推論品質の限界突破、長期記憶の設計、マルチエージェント連携のオーケストレーションなど、業界のフロンティア課題に取り組みます。
- 研究と発表の両立: 論文発表や技術ブログ執筆を奨励し、学術機関やOSSコミュニティとの連携を積極的に支援します。
- 技術移転によるインパクト: Agentic Product Engineerチームに手法を移転し、全製品の品質向上においてリーダーシップを発揮します。
- 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持てます。

＜具体的な業務内容＞
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング

・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

業務概要
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？

具体的な業務
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）

【プロジェクト例】
「AI領域」
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入PJ
・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案
・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現

「ロボ領域」
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入PJ
・複数のサービスロボットを統合管理する自社開発のプラットフォームを導入
・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援
・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現

ポジション・部門の魅力
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。

キャリアパス
1年後：
・AI＆ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI＆ロボティクス導入プロジェクトリーダー
5年後：
・AI＆ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI＆ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ

当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題（プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善）を技術的に解決する専門職です。

AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。

業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案

成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)

チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応

このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

当グループ会社と連携し、生成AI案件の技術支援を行います。Generative AI開発のハブとして機能する当グループ各組織との連携により、先進的なプロジェクトを多数手がけています。PoC実績も豊富で、AI関連ノウハウを多数蓄積しています。その知見をベースに創出される開発案件において、生成AI技術支援チームの一員として参画いただきます。具体的には、生成AIを活用したPoC実施、LLM（大規模言語モデル）チューニング、エージェントやRAG（検索拡張生成）の構築を担当していただきます。さらに、プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、地域ビジネスへの展開につなげていくことで、当社の今後の成長に大きく貢献していただく重要な役割となります。

【業務詳細】
リーダ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに参画し、プロジェクトリーダ（PL）としてチームのマネジメントを担当していただきます。
2. 当グループ会社とともに、案件全体の管理をお任せします。
3. プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、社内の生成AI案件の技術支援や地域ビジネスへの展開につなげていただきます。
メンバ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに開発メンバとして参画していただきます。
2. 要件定義から実装まで幅広く対応いただきます。

【業務の魅力】
1. 最先端技術である生成AIを用いた開発に携わることで、我々自身が新たな事例を創出し、それが当グループ全体のノウハウとして蓄積されていきます。
2. 業界を問わず多様な案件に最上流から携わることで、幅広い経験を積むことが可能です。
3. 開発者でありながら、クリエイティブな発想力も求められるため、幅広いスキルを磨くことができます。
4. 大規模プロジェクトをリードする機会があります。

【開発環境】
開発言語: Python
クラウドプラットフォーム: AWS、Azure、GCP

・AIエージェント基盤構築： Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。
・RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり。
・データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ

【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。

具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

【具体的な業務内容】
・生成AI基盤（AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
・ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」：対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」：作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」：ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」：営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI／AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提（セキュリティ／コンプライアンス／機密情報の取り扱い／出力品質・安全性への配慮）を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

お客様のビジネス課題を解決するため、最先端の生成AIを駆使し新しいアプローチを提案・実行を担っていただきます。

* クライアントの課題に応じたAI活用コンサルティング、最適な生成AIソリューションを提案
* 自社サービスを用いた生成AIアプリケーションの提案
* 顧客と協力してPoCを実施し、技術的な実現可能性を検証
* 開発した生成AIアプリケーションの導入・運用支援

【担当案件例】
* クライアントの業務プロセス分析・AIを活用した提案・改善支援
* 生成AIを活用した業務効率化ツールの開発
* 生成AIを活用したデータ分析基盤の構築支援
* 生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発

【開発環境】
* Windows/Mac

【特徴】
* 最新技術に触れられ生成AIの分野で挑戦できる環境
* クライアントのビジネスに深く関わり、生成AIを活用した戦略的な提案が可能

金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

担当業務:
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

キャリアパス:
(入社後〜）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ
【中長期キャリアの一例】
(入社5年後〜）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
(入社10年後〜）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・当グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

◆ミッション
日本の社会課題である「介護・医療領域における人材不足」。
私たちはダイレクトリクルーティングサービスを通じて、この課題に真正面から取り組んでいます。
単に求人広告を作るだけではなく、「AI技術」と「独自のデータベース」を掛け合わせ、
求職者と事業者の最適なマッチングを生み出す仕組みそのものを創り上げることがミッションです。

◆業務詳細
1.戦略的求人広告の企画・ディレクション
　介護・福祉業界のトレンドや法改正、市況感をリアルタイムに捉えたコンテンツ企画
　複雑な業界特性を捉え、事業者の特性に合わせた求人原稿の設計

2.データとAIを活用した運用プロセスの革新
　蓄積された応募データや行動履歴に基づく、効果的な訴求ポイントの分析・改善
　生成AIを活用した原稿作成の効率化・自動化フローの構築、およびプロンプトエンジニアリング等のナレッジ蓄積
　求職者の行動導線（UI/UX）を踏まえた、リッチコンテンツの改善提案

3.組織マネジメント・人材育成
　制作メンバーの目標管理、戦略の実行支援、スキルアップ支援
　属人化を防ぎ、チーム全体で高品質なアウトプットを出し続けるためのルール整備・マニュアル化。

4.事業成長のための他部署連携
　セールス部門や開発チームと連携し、現場の声をプロダクト改善に反映させるフィードバックループの構築

【仕事のやりがい・働く魅力】
●事業の根幹を支える「仕組み」を創る手応え
単なる原稿制作に留まらず、自身の設計したオペレーションによって数百、数千の求人効果が変わり、人手不足という社会課題に対する「解決の総量」が増えていく実感を味わえます。

●感情ではなく、ロジックで組織を動かす面白さ
「努力や熱量」だけに頼るのではなく、KPI設計やプロセス改善を通じて、再現性高く成果を出せる組織へ変革していくプロセスをリードできます。

●変革期の組織における裁量の大きさ
AI活用や組織統合など、決まりきった正解がない中で、自ら課題を見つけ出し、事業部長や責任者と共に新しい組織の形を創り上げていくことができます。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します

　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

ご本人の適性や志向性に合わせ、以下いずれかの事業部へ配属となります。
事業部ごとに業務特性やキャリアパスが異なります。

1. 生成AI事業部
建設業界特化の生成AIエンジンなどを中心に、企業のAIの業務実装を支援します。

・ユースケースの創出
決まった使い方の「型」がないからこそ、お客様の業務における「どこに・どう生成AIを組み込むか」を共に模索します。ゼロからユースケースを創出し、多方面へ柔軟に提案していく面白さがあります。

・最先端テクノロジーの最前線
生成AIの急速な技術進化に合わせ、顧客の経営層から現場担当者まで幅広く伴走しながら、実践的な活用事例を創出していきます。

・データに基づく定着支援
ヘルススコアや利用ログを分析して伸び悩みの要因を仮説化し、個社ごとに打ち手を設計。
“導入して終わり”ではなく、現場で使われ続ける状態まで押し上げます。

・AI活用コンサルタント・事業開発への道
正解のない課題に対し、お客様と伴走しながら新たなDXのあり方を創り上げていくポジションです。将来的には、AIコンサルティングのプロフェッショナルや、新規ユースケースの企画・事業開発など、多彩なキャリアを描くことができます。

2. AI-ERP事業部
顧客のバックオフィス業務（会計・経理・経費精算・請求書処理など）をDXする業務改革支援を行います。

・具体的な業務設計とチューニング
一般的な「型にはめるSaaS」とは異なり、お客様の既存業務フローをゼロからヒアリングし、プロダクトの型を活かしつつ、顧客ごとの要件に合わせた個別カスタマイズや業務設計まで踏み込みます。

・開発（PdM・エンジニア）とのデイリー連携
顧客の要望や改善フィードバックを日々共有し、新機能の考案から製品反映までを圧倒的なスピード感で実現します。

お客様の「困った」を「よかった！」に、そして「感動」へと繋げるロボティクスコンシェルジュチームのパフォーマンスを最大化するため、幅広いマネジメント業務をお任せします。

・メンバーの育成と品質向上
　- SV、オペレーターの育成計画の立案と実行
　- 応対品質基準の策定、モニタリングとフィードバック体制の構築

・顧客対応
　- SV、OPからのエスカレーション対応
　- クレーム電話対応（二次/最終対応）
　- 客先訪問対応

・重要案件の対応とVOC（お客様の声）活用
　- エスカレーションに対する対応方針の決定（社内関連部署との協議を含む）
　- お客様から寄せられる声を分析し、サービスやプロダクトの改善に繋げるためのフィードバック体制の構築
※入社後の数か月間は、LOVOTへの深い理解とオーナー様への共感を得るため、オペレーター・SVの一員として実際の顧客対応もご担当いただきます。

・コンタクトセンター全体の戦略立案・マネジメント
　- KPI（応答率、解決率、顧客満足度など）の設定と進捗管理
　- オペレーションフローの構築・改善、生産性向上施策の実行
　-ロボティクス特有のサポート（入院・治療、LOVOTドックなど）に関する円滑なご案内体制の構築


〜〜〜
変更の範囲：会社の定める業務全般
〜〜〜


【私たちが目指すチーム：ロボティクスコンシェルジュ方針】
私たちは、お客様とのすべての出会いを「一期一会」と捉え、以下の5つを指針として、心に響くサービスを目指しています。

・世界観と愛を共有するカスタマーエクスペリエンスの提供
・細部にまでこだわる格式高いプロフェッショナルな接遇
・温かみと安心感のある親しみやすさと柔軟性のある対応
・フィードバックを活かした一貫したサービス品質の維持と向上
・互いを尊重し、共に成長できる働く環境とチームの絆の強化

【入社後の動き】
ご入社後の数ヶ月は、ロボティクスコンシェルジュの業務（顧客対応）を行いながら、現行サービスやオペレーションについて理解を深めていただきます。

【このお仕事の魅力】
自社プロダクトに直接かかわり、お客様の声をダイレクトに開発等社内のチームへ届けていくことができます。スピード感をもって変化したいく環境で、これからさらに強い組織を作りあげていく醍醐味を感じていただくことができる環境です。

当部門では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。当グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。

具体的な仕事内容:
- コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発
- 大規模言語モデル（LLM）の活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築
- アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務
- PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計
- プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う

具体案件:
- AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
- 生成AIを活用した当サービス等のシステム開発とデリバリー

チームについて:
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

技術スタック:
サーバーサイド：Python
フロントエンド：Vue.js
ミドルウェア/DB：当該ミドルウェア、当該フレームワーク、当該データベース
クラウド：当該クラウドサービス、当該クラウドサービス
コード管理: 当該コード管理ツール
CI/CD: 当該CI/CDツール
プロジェクト管理: 当該プロジェクト管理ツール
ドキュメント管理: 当該ドキュメント管理ツール、当該ドキュメント管理ツール
コミュニケーション: 当該コミュニケーションツール、当該コミュニケーションツール
仮想化基盤：当該仮想化基盤

本ポジションの魅力:
- 急速に高まるAI活用ニーズに応え、LLM・RAG・プロンプト設計などの最新技術を駆使したAIエージェントの開発に携われます。
- 技術だけでなく、ビジネスやUXの観点も含めた総合的な開発力が身につきます。
- 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます

配属先:
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。

- 当部門
自社プロダクトの開発および当グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、当サービスを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。

- 当部門
最先端のAIPoCに取り組み、当グループを先駆ける事例を創出したり、当グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行っています。
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

フリーランスエンジニアと企業を直接つなぐマッチングプラットフォームの開発をリードいただけるフルスタックエンジニアを募集します！

当社が運営するエンジニア組織特化型HR事業の中核サービスとして、フリーランスエンジニアの安定したキャリア形成を支援する社会的意義の高いプロダクトです。
モダンな技術スタックと生成AIを活用し、スピード感を持ってプロダクト開発に取り組んでいただきます！

●ポジションの特徴
◎ 新規立ち上げプラットフォームの開発経験が可能（技術選定から設計まで大きな裁量を持った経験が可能）
◎ モダンな技術スタック: GCP、Next.js、hono.js、Claude Codeなど最新技術を活用
◎ 事業成長への貢献: フリーランスエンジニアの働き方を変える挑戦的なプロダクト
◎ AI活用開発: Claude Codeを活用した効率的な開発体験


プラットフォームのフルスタック開発全般をお任せします。
フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く携わっていただき、プロダクトの成長を技術面から牽引していただきます。
またプロダクトのコア機能に対して、企画のディスカッションから参加していただき、よりよいサービスに昇華させるためにフルサイクルで関わっていただきます。

具体的には
フロントエンド開発: Next.jsを用いたエンジニア・企業双方の管理画面、マッチング機能の開発
バックエンド開発: hono.js + Zod OpenAPIによるAPI設計・実装、認証・認可機能の構築
データベース設計: PostgreSQL（CloudSQL）を用いた効率的なデータモデリングとクエリ最適化
クラウドインフラ構築: Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Storageなどを活用したアーキテクチャ設計
AI機能開発: Claude Codeを活用した開発効率化、職務経歴書入力代行機能などのAI機能実装
機能開発: メッセージング機能、オファー管理、契約管理、支払代行システムの開発
品質向上: テストコード作成、CI/CD環境の整備、パフォーマンス改善
技術選定・設計: 新機能開発における技術選定、アーキテクチャ設計への参画
　…など

【業務内容】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用
・予算管理・策定

【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

期待する役割
プリセールスエンジニアとして、営業チームと連携しながら、クライアントの技術的課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案していただきます。
技術検証(PoC)の企画・実施から提案資料の作成まで、技術とビジネスの橋渡し役として、案件の成功に貢献することが期待されます。

このポジションの魅力
- 業界最先端のAI技術への挑戦:
- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
- 多様な専門家との協働:
- グローバルな視点を持つ多国籍なメンバーで構成されたチームで、多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働し、刺激を受けながらプロジェクトを推進できます。
- 事業成長へのダイレクトな貢献:
- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。
- キャリアアップの機会:
- 専門性を高めるとともに、将来的にはプロジェクトリーダーやマネジメントなど、キャリアの可能性を広げることができます。

業務内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
- 顧客対応・提案業務
- 営業チームと連携した顧客の技術的課題のヒアリング
- 顧客の課題に対する最適なソリューション提案
- 技術検証(PoC)の企画・実施・評価
- 提案資料・技術提案書の作成
- デモンストレーション・プレゼンテーションの実施
- 技術支援業務
- システム要件の理解とスコープ定義
- RFP対応・技術提案書作成
- 顧客の業務理解と課題の構造化
- 営業チームへの技術的サポート
- その他業務
- プロダクトの技術的知見の蓄積と共有
- 顧客フィードバックのプロダクト開発への反映
- 技術トレンドの調査と社内共有

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用し、当社本体および国内グループ各社の業務改革をリードする
・全社生成AIロードマップ策定・推進
・AI活用を前提とした業務フローの刷新・定着支援
・社内生成AIプラットフォームの選定・導入・運用
・Salesforce、データ基盤、社内ツールと生成AIの連携による業務効率化
・BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）施策の企画・実装・効果測定

●当該ポジションの魅力
・生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用した業務改革経験
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、生成AI・IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・幅広い事業への対応力
グループにおける多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、ビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織
フラットで仕事の進め方や判断が合理的な組織の中で、自ら提案〜実装・定着化までをスピーディに行える環境にあります

職務内容
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI（生成AI を含む）を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

＜具体的な職務内容＞
・事業ビジョン／課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI／データ活用ロードマップ策定と ROI／財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC／MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入（クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等）
・データ駆動型組織への変革：組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI／関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

＜案件事例＞
・大手金融機関：ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社：全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社：生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー：R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出

職務内容
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI（生成AI を含む）を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

＜具体的な職務内容＞
・事業ビジョン／課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI／データ活用ロードマップ策定と ROI／財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC／MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入（クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等）
・データ駆動型組織への変革：組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI／関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

＜案件事例＞
・大手金融機関：ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社：全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社：生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー：R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出

既存システムの刷新／モダナイゼーションを支援するアプリケーションアーキテクトです。
既存のシステムに対し、稼働しているシステムリソースをベースに生成AIを活用し紐解き、新システムの構成・方式検討をナビゲートする役割です。

生成AIの特徴を理解し、システムリソースの解析を効率的に実施し、必要に応じて生成AIを用いてツール等を作成し、仮説検証まで進められるようなITアーキテクトを期待しています。

【具体的な職務内容】
既存の大規模システムのモダナイズプロジェクトと並走し、
・生成AIを用いた現行システム解析
・過去のプログラミング言語／思想で構築・運用されてきたシステムを、最新の技術／アーキテクチャで再構築すべく、方式の提言
・刷新されたシステムの品質を生成AIを用いて担保する手法の具現化
といった生産性を高める支援業務を実施いただきます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
業種問わず、基幹系のレガシーシステムを対象としたサービスとなります。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・これまでのシステム開発やシステムアーキテクト等の経験を活かし、最新の生成AIや解析技術を組み合わせたツール開発が可能です。

・顧客ごとに新しいアーキテクチャ構成を解析し、仕様書を生成し、新しいシステムアーキテクチャへの変換方式を検討するといった挑戦が可能です。顧客や業界も多様であり、それぞれのシステムの構成の理解をすることができます。

グループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等を担当いただきます。

●期待するミッション
AIを単なるツールとしてではなく、「ビジネス変革のドライバー」として定義し、クライアントの競争優位性を構築することがミッションです。

AIトランスフォーメーション（AX）の推進：AI導入における構想策定およびロードマップの策定
AIエコシステムの構築：最新の基盤モデルやAI SaaSを組み合わせた、最適かつ拡張性の高いアーキテクチャの設計
AI×ヒトの共進化設計：AI導入に伴う業務フローの再設計（BPR）および、社員のAIリテラシー向上・チェンジマネジメントの実行
実行フェーズのリード：社内のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、PoCで終わらせない「実効性のあるAI実装」のディレクション

●プロジェクト事例
以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。

＜具体的なプロジェクト例＞
・人事領域に対するAI活用の構想策定支援
・営業オペレーション最適化に向けた企画構想・PoC実行支援
・営業スキル向上に向けたAIロールプレイングツールの企画構想・実装支援
・製造業におけるAIを活用した加工プログラムの最適化支援
・人材サービス業におけるAIを活用した人材マッチングオペレーション最適化支援

●当ポジションの魅力
AI×実務のフロントランナーへ：机上の空論ではなく、10,000名のエンジニア集団と共に「実際に動くAI」を社会に実装する手応えを感じられます。

「人」のデータへの圧倒的アクセス：グループが持つ膨大な「はたらく」に関するデータを活用し、HR領域のAI活用において日本トップクラスの知見を得られます。

AIコンサルとしての市場価値最大化：戦略策定のみならず、エンジニアリングチームを動かすPM経験を積むことで、技術とビジネスを繋ぐ希少な人材へと成長できます。

●キャリアパス
●コンサルタント / シニアコンサルタント
ワンプール制を採用しており、特定の領域に限定されることなく、幅広い業界・テーマのプロジェクトに参画いただけます。
多様な経験を通じて自身の得意領域を見つけ、専門性を深めながら、マネージャー職以上のキャリアを目指すことができます。

●マネージャー以上
特定領域での専門性をさらに高めつつ、プロジェクト全体のマネジメント力を養っていただきます。また、営業活動も兼任し、案件の創出やクライアントとの関係構築にも関与いただきます。
将来的には、新規事業やサービス開発、ラインマネジメント（管理職）など、会社の成長を牽引する役割を担っていただきます。

ポジション概要
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。
先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、デジタルトランスフォーメーション事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？

仕事内容
担当業務：
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCRを活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発。
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）

プロジェクト例：
「AI領域」：
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入プロジェクト。
　・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案。
　・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現。

「ロボ領域」：
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入プロジェクト。
　・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入。
　・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援。
　・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現。

キャリアパス
1年後：
・AI＆ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト。
・AI＆ロボティクス導入プロジェクトリーダー。
5年後：
・AI＆ロボティクスサービスのソリューションオーナー。
・AI＆ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる。
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるデジタルトランスフォーメーション人材のスキルが身に着く。

自社SaaSプロダクトのカスタマーサクセス担当を募集／新市場開拓フェーズで裁量◎／新規事業で自身の行動が企業の成長に直結。
カスタマーサクセス担当のミッションは以下2つです。
・長期的に顧客と付き合い、自社SaaSプロダクトならびに弊社に対する顧客満足度の向上を図る
・有償利用顧客のリテンション/アップセルを図る
主業務は以下の通りです。
・自社SaaSプロダクトを用いた顧客課題の解決策の提案
・自社SaaSプロダクトが適用可能な対象業務・部署拡大の提案
・自社SaaSプロダクト導入プランの策定・伴走支援
・ユーザー向け自社SaaSプロダクトレクチャーの企画・開催
・運用サポートミーティングの開催
・データマネジメント・プロンプトエンジニアリングに関するアドバイス
・カスタマーサクセス関連資料の作成

生成AIの最新技術を研究し、組織や業務の変革、新たな顧客体験の創出、企業の生産性向上を実現します。
AIエンジニア、デザイナー/クリエイター、ビジネスコンサル、データコンサル、ITコンサル等、さまざまな専門家とワンチームで共創しながら、最先端の技術を駆使し、クライアントのビジネスに革新をもたらす挑戦的なポジションです。

また、AIの利活用をはじめとするDXを推進するためには組織の風土から変革していく必要があるため、チェンジマネジメントをテーマとしたプロジェクトも取り扱います

CX変革、業務プロセス高度化/効率化に資する生成AIユースケースアイデアの発掘と評価
生成AI活用PoC / PoV / PoB推進
生成AI利活用促進に向けたチェンジマネジメント推進
生成AI利活用促進に向けた組織変革・業務変革推進
具体的には

以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。

クライアントの課題に対する仮説構築・検証
構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援
生成AIのプロンプト作成やデータ整備
クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等