AI転職求人

以下4つのポジションで募集しています。

・IT Consulting (TSD)：
　グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動等をトータルで支援するコンサルティングを実施します。

・IT Service：
　グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングを提供します。

・Data and Analytics (DnA)：
　金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。

・Cyber Security：
　FSOクライアント (銀行/保険/証券) における、サイバーセキュリティ態勢強化のプロジェクトに参画していただきます。

【プロジェクト事例】

・IT Consulting(TSD)
　・大手都市銀行〜コスト構造改革施策立案
　・FS Challengers〜金融業界への新規参入支援・保険会社〜顧客タッチポイントのDX / モダナイゼーション

・IT Service
　・メインフレームに代表される既存のレガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムのアウトソーシング契約更改計画の評価、技術支援
　・EY独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案
　・テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援

・Data and Analytics (DnA)
　・生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用
　・金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用
　・統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化

・Cyber Security
　・ガバナンス、リスクマネジメント、業界規制対応、戦略策定、アセスメント、ロードマップ策定、要件定義、ソリューション導入、脆弱性管理、ペネトレーションテスト、インシデントレスポンス、SOC/CSIRT体制構築、セキュリティオペレーション

ITに関連するリスク評価を中心に、主に以下のようなサービスを提供しています。

●会計監査におけるIT内部統制の評価業務、内部統制監査
企業のビジネス活動は最終的に財務諸表の形で社会に公表されます。そして現在、ビジネスを行なう上で情報システムを利用していない企業はないと言ってよいでしょう。公表される財務諸表が正しく企業の活動を表すように作成されているかについて検証するのが財務諸表監査であり、適正な財務諸表を作成するために企業が社内において適切な仕組み＝内部統制を構築・運用しているかを検証するのが内部統制監査です。我々Technology Risk部門は、日本最大の監査法人である当グループのメンバーと協働し、監査におけるIT専門家として、ITの観点から企業の直面するリスクと対応する内部統制を評価する業務を担当しています。

●委託業務に係る内部統制の保証業務
企業が自社の業務プロセスの一部を切り出し、外部の専門業者に委託することで業務の効率向上を図ることは一般的に行われています。特に情報システムに関しては、クラウド化により外部の情報資源を活用することが一般的になってきました。外部に委託された業務が自社の財務諸表上重要なものである場合、企業は委託先の内部統制が有効であることを確かめなければなりませんが、各委託会社がそれぞれ委託先の内部統制を直接評価することは現実的ではないため、独立した監査人が委託先の内部統制を評価し、その結果を保証報告書として報告することが行われています。Technology Risk 部門のIT専門家は、グループ監査法人のメンバーと協働し、各国の監査基準に基づき委託先会社の内部統制を評価する業務を行っています。

●IT関連内部統制構築支援アドバイザリー
新システムの導入にあたり新たに情報システムに係る内部統制を構築したい、あるいは従来の内部統制の仕組みをさらに改善したいという企業のニーズに対して、メソドロジーやIT専門家としての知見から、企業に最適な内部統制構築のための支援を行います。情報システムに係る知識だけでなく、企業の属する業界特有の慣習や規制についてのナレッジ、監査対応の観点、システムのユーザーとなる業務プロセス側からの視点等、多面的な検討に基づく最適なソリューションを提案する業務です。

●IT内部監査支援業務
企業の内部監査部門からの委託を受けて、あるいは内部監査部門と協働で、IT専門家として企業の業務監査をサポートします。企業の属する業界特有の慣習や規制、並びに業務プロセスにおけるITの活用状況に対応した適切な監査手続など、メソドロジーやナレッジを活用して高品質な内部監査サポートを提供する業務です。

資産管理専門銀行における、資産管理業務等に係る事務・システムの企画を所管する部署での業務

＜主な業務内容＞
・社内各部署（事務現場）の事務構築の支援、システム化の統括
・全社（事務現場および本部部署）のIT環境の整備、維持
・システム開発会社との協議
・社内各部署における日々の事務運営、システム利用の支援

【チーム紹介】
デジタル・トランスフォーメーション(DX)やテクノロジーに関する社会環境の変化など金融機関を取り巻く環境は大きく変化しています。このような変化に適応し金融機関が持続的な成長を実現するためには、テクノロジーリスクを適切に管理することが、より一層重要になります。
当チームは金融機関に特化したテクノロジーリスクの専門家チームです。豊富な知見・経験に基づいたサービスを提供することが可能であり、金融機関の企業価値向上を強力に支援します。

【主なサービス領域】
ITガバナンス・リスクマネジメント
デジタルガバナンス・テクノロジーリスク
プログラム・プロジェクトマネジメント
オペレーショナル・レジリエンス
サイバーセキュリティ
内部監査支援

【プロジェクト事例】
●ITセキュリティ
・国内大手銀行のクラウド利用増加に伴うクラウドリスク管理態勢の再構築
・国内大手信託銀行の海外拠点のサイバーセキュリティ関連規制対応状況を海外ファームと連携して調査
・国内独立系運用会社の事業継続管理態勢の現状調査および改善提案

●システムリスク
・大手金融グループの業務標準化プロジェクトにおけるリリース直後のトラブルに係る真因分析・今後に向けた課題整理
・大手証券関連会社の基幹システム刷新プロジェクトに対するリスク管理部門のモニタリング支援
・官庁系金融関連機構に対するCIO補佐官業務

●エマージングリスク
・大手金融グループのグローバルデータガバナンス態勢構築に向けた支援を、海外メンバーファームとの協力により提供
・金融機関のデジタル資産（NFT）活用戦略に関するプロジェクトについて、技術面・規制面からのリスク評価支援を内部監査部門に提供
・金融機関のDXプロジェクトにおけるシステム開発のガバナンスの妥当性について内部監査として評価し、課題の識別と改善策の提言を実施

・資産運用（フロント、ミドル）、運用報告（ディスクロ）、計数管理等に関するシステムの要件定義、案件企画、ユーザー調整等の保守運営全般。
・アセットマネジメント事業におけるシステム開発案件のプロジェクトマネージメント、業務プロセス改善。

ROLE DESCRIPTION AND PURPOSE
Responsible for advising on and controlling Compliance activities within Our Group Asset Management, in
accordance with local regulatory requirements, Our Group Asset Management and Group Compliance standards. As “Naibu Kanri Sekininsya” / “Internal
Administrator”, exercise an oversight Sales units conducts to ensure a full compliance with the laws and regulations governing Type 1 Type
I Financial Instruments Business.
Expected to develop and maintain a robust Compliance culture and organisation at management and operational levels of the business.
Ensures that policies and procedures issued by Group and AM Global Compliance functions are implemented locally so that
Compliance associated operational risks are correctly identified and addressed, in particular through relevant controls and compliance
monitoring plans.
Managing the Compliance support staff.

【具体的な業務内容 】
・セールス戦略設計
・KPI設計/管理
・フィールドセールス（インバウンドアウトバウンド含め）
・インサイドセールの業務

将来的には、CMO、事業開発など幅広いキャリアの選択が可能です。

We are enriching its cloud-based data platform with external data relevant to our business. The position is part of a new team, dedicated to data enrichment, with the mission to ingest data coming from publicly available sources and vendors. The data is collected to contribute to data-driven decision making and to provide significant advantages over our competition. The value created by the team expands to all divisions of the company.

As a Data Engineer for data enrichment, you are the main contributor for the success of this initiative. You are responsible for the architecture design and maintenance of the data bank and master database by collaborating with engineers inside and outside of your team. Data identifying and consolidation will be a critical part of your role. You will also implement data pipelines to collect data from various external data sources using python on Azure databricks, working with web scrapping libraries and Rest API. Development of simple user interfaces to deliver data to users and editing data might be required, in such case assistance from other team members can be provided.

On a business point of view, you communicate with stakeholders, promote our data platform, review internal processes and suggest ways of improvement.

【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
・Wide exposure to the latest Cloud technologies (Azure, Databricks, Datafactory, API Management, Terraform)
・Walking the Agile way using Scrum framework
・Creative and fun environment
・Remote work 100% ok
・10% of your working hours are dedicated to learning, you will get access to training and certifications

【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
・Working as engineer or scrum master in other teams
・Product owner/ Managerial position
・Engineering chapter lead position

●当社各部室店・海外拠点に対する業務監査

下記1及び2について、社内関連部署、外部ベンダー、パートナー企業、スタートアップ企業等の多岐にわたるステークホルダーと連携しながら対応
1.全社の事務・システムに関する戦略の企画立案・推進・統括および関連部署間の調整
2.事業部門やデジタル戦略部が主管するDXプロジェクトの企画立案・推進

CTO管轄の元、イノベーションプロダクトのAI領域のリードデベロッパを担当いただきます。
他領域のリードデベロッパと連携し、プロダクトのAI機能の仕様検討、分析モデルの選定、および設計と実装、継続的なモデルの評価およびアップデート、および他のAI開発者への指示を行う等、プロダクトのAI領域の開発をお任せします。
また、CTOと共に、プロダクトの差別化を高めるためのAI戦略から、最新技術の選定、設計方針、および継続的な改善施策の検討といった、多岐に渡る裁量をもって取り組んでいただくことを期待しております。
将来的にはAI領域のアーキテクトリーダーとして、プロダクト開発全体のディレクションまでお任せしたいと考えています。

求人概要
　本求人は、書類選考通過後、事業責任者(役員)とのカジュアル面談を確約する求人です。
　事業責任者(役員)からPJ事例や会社の魅力、当社で仕事をする大義、想いなどお話しさせていただきます。
　カジュアル面談を通して、面接では聞きにくいことも自由にご質問いただけます。

◆業界動向
【流通・小売業界の展望】
日本国内において人口減少・少子高齢化が進行する中、流通小売業界においても、人手不足や高齢化が課題となっています。また世界に目を向けると、人口拡大に伴う食糧不足や、食品廃棄の問題など、SDGsに代表される持続可能な社会の実現が求められています。

「人手不足により、店舗のオペレーションレベルは下がっていく一方で、消費者のニーズはより高度で複雑に」
「人口減少により、国内の胃袋は小さくなっていく一方で、食品廃棄は減らさなければならない」
という相反する要求を満たしつつ、しっかりと利益を残せる企業のみが生き残れる時代となっていくことが想定されます。

当社では流通・小売業界のお客様に対し、全体最適で課題解決を行い、サプライチェーンの最適化やリアルタイムプラットフォームの構築などを数多く実施してきました。これまで培ってきたノウハウを活かし、顧客企業を取り巻く環境の中で競争優位性を高めるための仕組みを提供していきます。

【案件事例】
・大手スーパーマーケットのサプライチェーン改革の実現
・大手スーパーマーケットの総菜調理や需要予測へのAI活用
・大手ホームセンターのグランドデザインからプロジェクト推進支援
・大手物販社の次期店舗オペレーションの検討支援　
・オムニチャネル戦略実現　
・AIを活用した顧客体験価値向上の仕組み実現　など
　ー時間帯別の精緻な需要予測と、それと連動したサプライチェーンの最適化
　ー発注やシフト管理、総菜調理など店舗オペレーションの自動化・簡素化
　ーオンラインと店舗の融合や顧客接点の高度化・CRM
　ー小売業向けリアルタイムプラットフォームの構築と提供

◆職務内容
【概要】
お客様とともに未来を定義し、ITを活用した最適解の実現に向けてリーディングします。
標準化領域は、当社ソリューションやパッケージを組み合わせて、なるべく安価で、コンパクトにサービスをデザインする一方で、戦略領域については、顧客の差別化戦略を実現すべく、顧客・サービスの未来を考えデザイン・システム実装、サービス展開までを支援します。

【詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン（ゴールと進め方の定義）の実施
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ
・顧客側の立場での（他社案件も含めて）のプロジェクト推進支援
・社内での流通小売ソリューション開発

【役割と期待】
流通・小売業界に関する当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・業務×ITの知見をもとに、プロジェクトの推進やグランドデザインの推進
・業務×ITの知見をもとに、要件定義や設計開発フェーズのリーディング
・ITの専門性を生かし、技術的に難易度の高い機能の先行開発やPoCをリーディング
・顧客の最前線で折衝力やマネジメント力を生かしたプロジェクト全体の推進
・社内のR&D開発案件のリーディング

ご自身で立案いただいた営業戦略を実際の組織運営に落とし込み、事業成長を牽引して頂ける方を募集しています。

【当社について】
私たちはAI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団です。
AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持つことで、総合的にDXを支援できることをユニークネスとしています。

【業務内容】
事業成長にむけた営業戦略／戦術の企画立案→実行→検証までお任せします。
戦略・戦術の営業組織への落としこみ、ご自身をはじめメンバーが顧客接点により収集した情報を元に事業開発へのフィードバックも行って頂きます。

・自社サービス優位点の仮説立て→自ら顧客提案を行い検証。
・市場から拾い上げた改善要望を開発側にフィードバック
・社内アセットを組合わせた新たなサービスやパッケージ作り

※ご経験とキャリア志望をすり合わせた上で、仕事内容を決定致します。


この仕事で得られるもの
・DX推進に求められるトレンド技術に関する知見
・経営層と他事業部を巻き込み事業成長をさせていく経験
・多様な社内アセットを活用し、新たなサービスを作り上げていく経験
・営業組織を作り上げ、成長させていく経験

・「中期経営計画2025（弊社HP参照）」掲載のDX戦略の推進
・AI技術・データ分析・BtoBマーケティング・IT教育・RPA・ワークフロー・CRM等の分野において新規案件の企画・立案・構築業務・運用管理を推進
・新規案件の企画・立案に際し、ユーザー要件整理・情報収集・比較検討・価格折衝等
・構築業務に際し、進捗・懸案管理等プロジェクトマネジメント・ユーザー調整・ベンダーコントロール
・運用管理に際し、障害対応・ベンダーコントロール

【職務概要】
リース会社のシステムに関わるプロジェクトにおいて、要件の整理からアプリケーション開発・基盤構築・維持管理を担当するフロントSEリーダ・マネージャとして活躍いただきます。

【職務詳細】
リース会社のIT部門、ユーザ部門と相対し、プロジェクト推進を行います。
リーダの立ち位置でBPの開発管理およびお客様対応を行います。
システム、プロジェクトが複数存在するため、適性によって配属を検討します。
特定のお客様のパートナーとして、中長期的に価値を提供していくという働き方です。
長く腰を据えてお客様に貢献したいという想いの方に仲間になっていただきたいです。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
金融業界では顧客のSIベンダー傘下でのプロジェクトが多いですが、本業務はリース会社と直接契約を行っている為、ユーザ部門などとも直接相対する事ができ、やりがいを感じて頂く事ができます。
将来的には、従事システムに留まらず大規模案件のプロジェクトマネージャや複数プロジェクトのプログラムマネージャとして活躍していく事を期待しています。
また、お客様の事業拡大を支援することになるため、DX分野（特にデータ活用やAI等といった技術）といった比較的新しい技術に関する経験や、経営目線での事業検討の経験を積むことができる。

・JDRの新規組成推進
　海外の事業会社、証券会社、アセットマネジメント会社の発行する株式／ETN／ETFの東証上場に向けた各種サポートを実施

・JDRのファンド管理業務
　受益者名簿管理、分配金の計算・支払い等を担うグループ代行会社や、資産管理を担うグループ銀行と協働し、業務を遂行

●月次決算（主力業務）
　仕訳チェック(一部入力あり)、決算取りまとめ
　関係会社管理・連結決算
　稟議書チェック
　予実・取締役会資料作成サポート　　

●四半期・年次
　監査法人対応
　開示資料作成サポート

●内部統制（サポート）

配属先は、官公庁や自治体向けにDigitalを中心とした各種サービスの提供やアドバイザリーを行っている組織となります。
日本が抱える社会課題に対し、中央省庁、地方自治体、独立行政法人、官製民間企業、特殊法人、学校法人等、公共性の高い企業・団体と共に、幅広く対応しています。
アドバイザリー領域は、社会課題に向けた政策立案支援だけでなく、施策遂行となる事業の立上げから運営も行っています。事業は、事業計画策定から事業を運営するために必要な業務設計や、システム・オペレーションチームなどを含んだプロジェクト全体のチームビルディングから業務モニタリングなど複合的かつ包括的なサービスを提供しています。

【具体的には】
主に以下の領域において、様々なサービス提供を行っております
●中央省庁、地方自治体等向けコンサルティング/プロジェクト業務運営管理
・プロジェクトマネジメントやオペレーション・ITに関するナレッジ・ノウハウなどを活用した、超大型から中小規模の官公庁向け事業に対するPMO支援、IT関連の構想策定、要件定義、工程管理支援、RPAやAI等を活用したデジタル支援等、幅広い業務領域におけるコンサルティング業務や、これらプロジェクトの業務運営管理
●中央省庁、地方自治体等向けDX戦略コンサルティング/プロジェクト業務運営管理
・DX戦略策定支援、DX施策に係るPMO支援、クラウド基盤・クラウドサービス導入支援、システム要件定義支援、システム調達支援等、DX戦略におけるコンサルティング業務や、これらプロジェクトの業務運営管理

【キャリアパス】
職務内容を通じた専門性の高いキャリアの形成が可能です。
・上記領域をベースに、超大型〜中小規模、海外を含めた幅広い案件への関与、多様な専門性を持つ他チームとの協業によるアドバイザリー業務に携わることが可能です。
・プロジェクト全体のオペレーション・ITに携わるため、プロジェクトの立上げからクロージングまでの全フェーズにおいて関与することができ、またコンサルティングファームと比して多数のプランニングフェーズの業務に関わることができるため、上流から下流まで幅広い分野でのコンサルティングおよびITスキルを身に着けられます。

【主な提供業務例】
・官公庁・自治体向けの新規事業立ち上げにおける事業計画・業務設計・システム構築支援
・官公庁・自治体向けの構想策定、プロジェクト垂直立ち上げにおけるPMO・業務設計・システム構築支援
・官公庁・自治体向けの分科会実行支援/PMO・業務運営・システム管理
・官公庁・自治体向けのシステム導入支援およびプロジェクトマネジメント
・官公庁・自治体向けのDigitalizationをテーマとした計画策定

【組織の雰囲気・環境】
・組織として発足してからまだ若いからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。
・案件ベースでの事例共有会の開催や、プロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修の開催など、育成環境も充実しています。

【ミッション】
安定／最新／最短／安全な当社のクラウド基盤および生成AI大規模計算基盤を提供し続け、サービス提供者の効率を最大化し、事業に貢献する。

【主な業務】
当社のクラウド基盤およびAIインフラ基盤の企画／設計／構築

【具体的な業務】
・生成AI大規模計算基盤の企画／設計／構築
・プライベートクラウド基盤の企画／設計／構築 ※IaaS／CaaS／ネットワーク／ストレージ
・パブリッククラウド活用基盤の企画／設計／構築 ※Azure／AWS／GCP
・クラウド基盤共通エコシステムの企画／設計／構築 ※開発ツール／構成管理／監視／自動化／非機能／セキュリティー
・エンタープライズネットワークの企画／設計／構築

【仕事の魅力】
大規模なオンプレミス環境からマルチクラウドまで幅広い範囲の設計 構築に携わることができます。
データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、Kubernates／DevOps／国内最大規模のAIインフラ基盤／水冷サーバーなどの設計／構築などトレンドの技術も扱っております。
新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍頂けます。
大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システム構築に向けて、ご参加頂ける方をお待ちしております。

カスタマー課の担当者として、主に以下業務内容を担当予定。

・基本的な農機に関する知識習得のため研修への参加
・国内販売農機全般に関するお客様向けメーカー代表窓口担当としての電話/メール対応
・お客様向けFAQ/動画制作のサポート
・毎月の問合せやFAQのアクセス状況の集計を含む月度報告を作成し、関係部署への連携
・AIチャットボットの精度向上のためのチューニング作業

●仕事の進め方
課長の指示に基づき、個人活動またはチーム活動で業務を推進します。
チーム活動では意見交換を行う中で意思決定をしていくため、個人の考えを業務に反映していくことができます。

【関わる部門】
社内関連部門（営業、品質、技術部門他）、販売会社、協力会社　等

【働くスタイル】
製品知識については、サービス部門が実施する部内教育（座学、実習）や、販社へのオフィシャルな研修の中に入ってもらい知識を付けてもらう事が可能です。他課員との距離も近く、困り事があった際はその場で複数名で協議できる雰囲気があり、取扱製品の技術部門、営業部門との連携も強く、お客様対応に課内で結論が出ない場合や判断に迷うときは、容易に相談し合える環境にあります。複雑な課題については、個人としてでではなく、他の部署を含めたグループとして対応する意識が根付いています。
また、国内販社・協力会社のサービス現場最前線へ出向いてお客様対応に関する現場での課題共有や意見交換のための出張もあり、当社グループとしての他部門を巻き込んだ連携企画を推進していただくことも期待しております。

【ポジションのやりがいや魅力】
お客様の「生の声」を聴くことのできる部署です。お問い合わせに対して、様々な社内外の部門と協力をしながら、お客様へ最適な回答を提供することができます。当社グループとお客様とをつなぐ「ハブ」として、社内外の幅広い部門の方との交流ができます。基本はデスクワーク中心になりますが、動画撮影のロケや、研修として他拠点や他メーカの見学や実機研修など、また地方販社との打合せなど出張する機会もあります。また、お客様の声をもとにした改善活動をリードする部門としてプロジェクトの企画・推進も可能です。

（業務内容の変更の範囲：製造技能職業務を除く当社業務全般）
会社の経営環境・方針、組織改編等により変更となる場合がございます。

自然言語処理に特化した当社独自AIを駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。
上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
入社後は自社AIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。

●解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

【ポジションの魅力】
●AIを活用できる人材に
社会実装実績多数の自社AIを活 し社会課題解決へ携わることを通して、 知能と 間との協業経験を積み、 知能を活 できる 材へ成 することができます。
これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定〜モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。

●将来的にプロダクト開発にも携われる
自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

当社AI製品をご利用頂いているお客様からのテクニカルなQ&A対応及び運用業務をメインとし、AI製品の導入支援及び環境構築等もご対応頂きます。
テクニカルエンジニアやテクニカルサポートご経験者が活躍しているポジションです。

●具体的な業務内容
・当社独自AIを使用したプロダクトの操作説明
・電話または電子メールによるユーザーからのテクニカルな質問や問題対応
・ユーザー環境における、テクニカルな質問／課題解決に対応する
　※フロント対応のみならず、技術的な対応、提案を実施
・ユーザアカウントや関連ソフトウェアの管理
・対応履歴のトラッキング
・顧客別オプション対応の実施
・サーバーアラート対応
・当社営業部門と連携したクライアントへの提案活動
・導入支援、環境構築
※上記は、オンサイト・オフサイト双方対応があります。

・業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、プロジェクトの立ち上げから実行まで力強く推進いただける方を募集します
・受け身ではなく、主体的に行内の課題を発掘し、最適なソリューションを提案。各部担当者と伴走しながら、現状業務の見直し、DXを活用（含むスタートアップとの協働）したプロジェクトの完遂まで担当します
・企画、検証、開発、運用の全行程においてスピード感を上げて、自らプロジェクト全体の推進を担っていただくことを期待しています

【業務詳細】
・行内各部へ入り込み課題発掘および、各部から寄せられる課題の相談窓口
・AI、BI、RPAなど各種DXソリューションを活用した課題解決の提案
・行内関係部署と連携し要件整理（開発優先順位、機能概要などの策定）
・プロジェクト推進（ステークホルダーへの報告、進捗やリスクなど各種課題管理）

【魅力とキャリアパス】
・全体で100名超という組織規模の更なる拡大を進めており、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です
・中途採用も多く、全体の20〜30％が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります
・服装は通年カジュアル、在宅勤務は50％以上、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます
・本募集枠外でもAI/BIソリューション、データ基盤やDX人材育成などといった業務があり、希望すれば様々な経験を積む機会があります
・またキャリアパスとして、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていくなど、様々な選択肢があります

・機械学習・データサイエンス技術を活用した生産技術開発
・生産プロセスの数理モデル化、およびモデルに基づく不良要因解析、プロセス状態の予測・制御方式の提案・開発・実装・検証など
上記業務を軸としてデータ取得から量産導入までやり切れることを期待します。

●部課のやりがい
当社のビジョン2030に対応して、生産技術や設備の側面から革新的な開発を行い、各事業部門の利益拡大に貢献していく部門です。各事業部門で抱える課題を共有し、IoT、AIを活用した自働化やプロセス改革、属人化した技能を技術化して、安全、品質、コストの要求に対して、データサイエンス技術、ロボット技術を駆使して開発、解決していきます。

●働くイメージ
時間外労働：月10 20時間程度
繁忙期の有無・時期：無
テレワークの頻度：週2回
出張の頻度：1 2か月に1回
主な出張先・エリア：千葉、日光、平塚
※現地で実験解析、導入確認時に出張が発生。業務内容によっては3 4日の泊りの可能性も含みます。

生成AIを利用する上でのセキュリティを重視したシステムの構築と運用。
および生成AIを利活用するプログラミング業務

※変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】
2023年度後半から、生成AIを利用した全社プロジェクトが開始し、社内文書のうち公開情報を一定の精度で検索できるChatbot（AIアシスタント）の運用が始まりつつある。今後は当該AIアシスタントに対する機能拡張を行い複数のLLMに対応する、ChatBotだけではなく、Webインタフェースを構築し利便性を向上させる等が求められている。これに対応すべくマルチクラウドにおけるセキュリティに詳しいクラウドエンジニアを必要としている。

【キャリアステップイメージ】
入社後1〜2年でGoogle Cloudの運用を早期に定常運用とし、当該業務をインフラ部門へ引き渡すと共に、入社後3年位までは国内外グループ会社に向けた生成AIの利活用のシステム構築に活躍していただきたい。
その後は海外グループ会社展開の中でシステムエンジニアリング、プロジェクトマネージメントをOJTにより習得していただき、本人の特性を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補として基幹職への推薦を想定している。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
(1)社内利用者に対し、下記サービスの提供を通じ利用者に寄り添い業務環境の改善に貢献できる。
(2)クラウド系の最新技術に触れて実際の構築、運用経験が積める為スキルアップできる。
・デバイス（PC、スマートデバイス等）の運用管理とサポート
・Google Workspaceを筆頭とした各種コミュニケーションツールの運用管理とサポート、導入支援
・生成AIを活用した社内業務改善

エンジニアやデザイナーとチームを組み、顧客サイドに立脚したDXの構想企画、プロジェクト計画策定/立上げ/推進/定着化までの一連のプロセスをリードしていただきます。

・ステークホルダーとの合意形成、意思決定支援
・メソドロジーに基づくプロジェクトマネジメント
・デジタルソリューションの継続改善および横展開

●得られるスキル/経験
・顧客や産業にインパクトを与えるプロジェクトへの関与
・顧客視点で多様な産業の最先端DXプロジェクトへ参画
・デザイナーやエンジニアとの協働によるスピーディな価値提供

・東証上場を志向する海外企業（スタートアップ）の新規開拓、上場に向けた案件推進、上場後の継続サポート

・当事業に関する戦略立案、企画、調査　等

AIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション

具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工　等

（ご参考）
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）

・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証

＜魅力＞
・約3万人の社員が在籍する当社グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

日本(航空自衛隊)を含める9ヵ国で採用されている最新の戦闘機用エンジンのMRO&U（Maintenance Repair Overhaul &Upgrade＝整備事業）について、グローバル整備事業への参入を達成し、今後国際的な競争力獲得に向けたプロジェクトを遂行していきます。
整備作業のスケジュール管理を行いつつ、当社工場の作業者及び技術員の垣根なく、一致協力して効率的かつ革新的な業務フローとシステムを構築していく役割を担って頂きます。


【アピールポイント】
・最新の戦闘機用エンジンの整備事業において、効率的／安定的／競争力のある定期整備事業の確立に従事することで、ものづくりに関するグローバル・スタンダードな知識・経験を習得可能。
・グローバル・ビジネスに従事可能（当社に駐在している米国企業等と日々調整の機会有、海外出張の機会有）
・米国企業及び当社工場の作業者／技術員等と調整し、定期整備事業を確立することで、プロジェクト・マネジメント力の取得／強化が可能。
・海外との接触が多いこともあって，非常にリベラルな職場環境。

バンキングシステムのリニューアルプロジェクトにおける企画立案・推進
・事務フロー検討・構築
・新システムの要件定義・ユーザーテスト・移行計画策定等

当部門は破壊的なビジネス環境の変化の中で、エマージングテクノロジーを活用したイノベ―ションを企業にもたらすべく、サービスを展開します。
クライアントが抱える経営課題やニーズをつかみ、当グループ内の専門家と連携をしながら案件化及びプロジェクト実施を担います。通常パートナークラスが担うことが多いアカウントマネジメント（日本を含むグローバル市場を対象）を早期に経験することができるのも特長です。また、グローバル部門のセクターチームが有するナレッジやアセットを活用しながら、業界の専門家として知見蓄積及び社内外への発信も担っていただきます。

【デジタルトランスフォーメーション支援】
デジタル戦略策定、マーケティング（コネクティッドコマース、オムニチャネル等）、業務プロセス最適化（スマートファクトリ等）、IT最適化（マルチスピードIT、アジャイル開発プロセス等）、ワークスペース変革

【テクノロジー変革支援】
RPA、AI、Chatbot、アナリティクス、ブロックチェーン、UI/UX、IoT、3Dプリンタ、マイクロサービス化、DevOps、クラウド、ERP、企業テクノロジー/業務プロセス診断

【イノベーション支援】
ビジネスモデルイノベーション（複数企業によるエコシステム構築や製造業のサービス化等）、新規事業開発支援、イノベーションマネジメント、オープンイノベーション

【戦略策定支援】
中期経営計画策定、事業戦略策定、成長戦略策定、Go To Makret戦略策定

【オペレーション支援】
全社業務改革、組織・グローバルガバナンス強化

●アサインを検討しているプロジェクト
・日系大企業を対象とした、システム導入を前提とした現状分析から改革方針策定
・日系大企業のグローバルサプライチェーンの海外ロールアウト
・日系大企業の中期経営計画策定
・海外市場調査及び参入戦略策定
・エマージングテクノロジーを活用したサービスのGo To Market戦略策定
・日系大企業へのエマージングテクノロジー導入構想策定
・日系大企業の全社業務変革・チェンジマネジメント

●直近のプロジェクト事例
・ビジネスモデルイノベーション（製造業のサービス化支援）
・米国市場におけるAI/IoTを活用した新規ビジネスモデル策定
・グローバルにおけるテクノロジースタートアップの動向調査
・日系大企業のBlockchainを活用した新規ビジネスモデル策定
・日系大企業のオープンイノベーション支援
・日系大企業のイノベーション人材育成
・日系大企業のIoTプラットフォーム構想策定
・日系大企業の働き方改革
・日系大企業の業務効率化策定支援、RPA導入支援

米中冷戦時代に不可欠な日本企業の経営能力を補完するために、安全保障経済政策、サイバー政策、ESG投資政策、ブロックチェーン・フィンテック政策、行動変容政策の分野で政策アドバイザーを務めているトップコンサルタントで構成したチームを創設し、下記コンサルティングサービスの提供を通じて日本企業のさらなる成長を支援します。

＜各サービスの概要＞
●Geoeconomics Strategy
・各国の捜査機関およびインテリジェンス機関と連携した研究開発力の向上
・CFIUSおよび秘密特許制度への対応を念頭に置いたM&A、アライアンス戦略
・Five eyesとコモンウェルズインテリジェンスネットワークを活かした営業戦略
・Economic statecraftの激化に伴う経済制裁に戦略的な対応が可能なSCM再構築
・NIST SP800 171、53およびTAPA、NISPOMに準拠したサプライチェーン構築
・国防権限法に対応した輸出管理体制および電子証拠保全能力の構築
・セキュリティクリアランス保有人材のグローバルでの採用力強化

●ESG Economics Strategy
・TCFDやSDGsを梃子にした社会課題解決型事業オポチュニティ創出、ルール形成
・ESG競争力強化による差別化戦略、共鳴できる顧客を優先するセグメント戦略
・ESG視点での持続可能なバリューチェーン変革（人権監査やサーキュラーエコノミー対応など）
・ESG投資をテコにしたファイナンス戦略とESG投資家を営業機能へと導くことができるビジョナリーCFOへの変革
・TCFDなど非財務情報開示にかかる世界トレンドへの日本企業の影響力強化
・金融セクターとの協業による日本版ESGスタンダードの確立と世界展開

●Smart Society Strategy
・地域活性化に向けたB2B・B2Cハイブリッド地域通貨
・商流・物流・金流情報ベースとした企業通貨経済圏
・仮想通貨による資金調達（ICO）を通じた新産業育成
・業界横断の本人確認の一元化とマネーロンダリング対策の高度化
・サプライチェーンマネジメントとトレーサビリティの高度化
・コンテンツの知的財産権管理と利活用に向けた権利処理
・再生可能エネルギー利用時の二酸化炭素排出の可視化と取引
・マイナンバーによるID連携で実現するデータ利活用社会

●Data driven Redesign Strategy
・データ流通プラットフォームの構築・運営
・観光客の行動・決済データを統合したデータ流通基盤を活用した地域活性化戦略
・社会課題を起点としたデータ駆動型社会変革
・IoT・AIを活用したデータ駆動型エコシステム形成とスマートシティ戦略
・利害関係のあるステークホルダを巻き込んだデータ流通による業界構造改革
・情報信託機能利用によるイノベーション戦略
・デジタルトランスフォーメーションによる経営改革
・中小企業の企業連関を通じた新たな企業向け与信・マッチングモデルの構築

●BX Strategy（Behavioral Insight Transformation Strategy）
・行動経済学や心理学などの行動科学的な知見（人の心理特性）を踏まえた経営戦略、新規事業開発、コミュニケ―ション（マーケティング）戦略、組織改革
・消費者・国民に正論を強いない社会課題解決型事業の創出、ルール形成・政策立案
・環境配慮行動、健康行動、防災行動の促進など、国民や消費者の行動変容戦略
・従業員のモチベーション・リテンションやウェルビーイング向上を目的とした組織改革戦略
・経験・勘ではなく科学的な知見を活用可能な組織づくり・ナレッジ定着

データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

●Responsibilities
・Lead and manage Project teams involved in various implementation of IT projects to drive transformation of our company, and delivering high quality work within committed timeframes
・Implementation of effective governance structures, in conjunction with Design Authority, to ensure technical solutions can support Business Requirements as well as ensuring that Technical strategies are adhered
・Manage a Project team to coordinate all activities of the project (e.g. planning of overall project, work breakdown structure and manage risks, issues, actions, dependencies, build a budget and actively manage through the lifecycle of the project)
・Lead a Project team with the execution of all project related activities, including business analysis to accurately comprehend and convey business requirements, from business users, into well written and detailed documentation to allow IT developers build to the exacting specifications of the business
・Prepare status reports, RAID logs and other artefacts at program level for various stakeholder groups
・Ensure standardization in the project/change management practices across program and align them with organization wide practices
・Develop and enhance relationships with key stakeholders and navigate within the organization to drive programs effectively
・Chair program working groups by setting the agenda and drive discussions along with the functional and technology leads
・Oversee annual budget preparation and work with functional business managers to track actuals during the year
・Conduct independent delivery risk assessments by adopting “gate checks” for key change initiatives in the program
・Build and improve capability to effectively and efficiently manage delivery by coaching and mentoring Project Managers in the global organization

当社サービスが働くインフラとして進化していくために、ユーザーのマッチングや、労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発をお任せします。
当社サービスは数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してシステムを開発し、提供しています。

今後5年の事業成長に向けたユーザー体験向上のための機能開発など、更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進していく方を求めています。

【具体的な業務内容】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行
・各種スクラムイベントへの参加
※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。

【開発組織の特徴】
当社の開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、開発領域ごとにチームを組成しています。

【マッチング領域】
ワーカー・クライアント両者の視点に立ち、両者の繋がりを元にした日々のマッチングを生み出すマーケットプレイスを創ることをミッションとしています。ユーザーの「働きたい時間」と企業の「働いてほしい時間」のマッチングを行っており、どのような体験を通してよりよいマッチングを実現するかなど、クリエイティブな試行錯誤に取り組むことが多い領域です。

また、ワーカー数の増大に伴いピーク時には秒間数千件のリクエストが発生しています。そのため、ユーザー体験を損なうことない大量のトラフィックを捌く強いパフォーマンス意識を持ったシステム改善にも取り組んでいます。

【スポットワークシステム領域】
「スポットワーク」にまつわる手続きの全てをなめらかにすることで、スポットワークという新しい働き方を次の世代の標準としていけるサービス品質を実現することをミッションとしています。個人事業主が運営する飲食店から、1日数百名の従業員を雇用する上場企業まで、幅広い業種のお客様に対して「なめらかな出退勤・給与支払い・労務管理」を実現できるシステムの開発に取り組む領域です。

労務を中心とした深いドメイン知識を必要とされる、非常に面白くやりがいのあるシステム開発に取り組んでいます。技術的にも数万件を超える労務データを信頼性を担保した上で処理できるように複雑なシステム設計やパフォーマンス改善に挑戦しています。

【開発プラットフォーム領域】
顧客である開発チームの大規模システム開発を加速させ、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしています。SREなどDevOps領域に特化したメンバーが集まり、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化や、エンジニアが利用する各種SaaSの管理まで、エンジニアの生産性を高めるためにイニシアチブを持ち、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して行います。

【開発環境】
Backend

開発言語：Ruby 3.2系
フレームワーク：Ruby on Rails 7.0系、RSpec
アーキテクチャ：Modular Monolith
データストア：MySQL 5.7(Aurora)、Redis
ツール：Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry
Infrastructure

AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部)
IaC：Terraform
ログ：Datadog Logs, S3
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

CircleCI, GitHub Actions, Dependabot

その他
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Notion
その他：Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…

【開発組織のカルチャー】
当社はチームで背中を預けような開発組織を目指しているため、カルチャーフィットを強く重視しています。
また、チームトポロジーの考えを活用した組織構造を採用していることも特徴です。例えば、顧客価値に基づいて領域ごとに組織を分割したり、専任のエンジニアリングマネージャーやスクラムマスターなどマネジメント専門職メンバーを各チームに配置したりすることで、エンジニアがそれぞれの専門分野に集中できるようにしています。

本ポジションでは、モバイルアプリを通してユーザーへ価値を届けるために、Androidアプリの新規機能開発や機能改善、コードの品質改善や開発者体験向上のための業務をお任せします。
同社が提供するスキマバイトサービスを働くインフラとして社会に認知・活用されることを目指して機能開発に取り組む中で、まだまだアプリの開発生産性が求める水準に達していません。
そこで、最新OSへの追従やFeature Module化、JetpackCompose化をはじめとした新たな技術の導入や、デザインの統一性やチームの意思疎通の質を高めるためのデザインシステムの導入など機能開発以外の開発者体験の向上にも携わっていただきます。
一人ひとりの時間を豊かにするために、継続的なユーザー価値の提供とそのためのDX向上を行なっていただけるメンバーを募集しています。

【具体的な業務内容】
・Androidアプリの新規機能開発
・Androidアプリの既存機能改善
・既存コードのリファクタリング
・DX(Developer Experience)向上の取り組み

【開発組織の特徴】
当社の開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、開発領域ごとにチームを組成しています。

【マッチング領域】
ワーカー・クライアント両者の視点に立ち、両者の繋がりを元にした日々のマッチングを生み出すマーケットプレイスを創ることをミッションとしています。ユーザーの「働きたい時間」と企業の「働いてほしい時間」のマッチングを行っており、どのような体験を通してよりよいマッチングを実現するかなど、クリエイティブな試行錯誤に取り組むことが多い領域です。
また、ワーカー数の増大に伴いピーク時には秒間数千件のリクエストが発生しています。そのため、ユーザー体験を損なうことない大量のトラフィックを捌く強いパフォーマンス意識を持ったシステム改善にも取り組んでいます。

【スポットワークシステム領域】
「スポットワーク」にまつわる手続きの全てをなめらかにすることで、スポットワークという新しい働き方を次の世代の標準としていけるサービス品質を実現することをミッションとしています。個人事業主が運営する飲食店から、1日数百名の従業員を雇用する上場企業まで、幅広い業種のお客様に対して「なめらかな出退勤・給与支払い・労務管理」を実現できるシステムの開発に取り組む領域です。

広範な顧客属性をカバーし、労務を中心とした深いドメイン知識を必要とされる、非常に面白くやりがいのあるシステム開発に取り組んでいます。技術的にも数万件を超える労務データを信頼性を担保した上で処理できるように複雑なシステム設計やシステム改善に挑戦しています。

【開発プラットフォーム領域】
顧客である開発チームの大規模システム開発を加速させ、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしています。SREなどDevOps領域に特化したメンバーが集まり、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化や、エンジニアが利用する各種SaaSの管理まで、エンジニアの生産性を高めるためにイニシアチブを持ち、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して行います。

【技術スタック】
Mobile（Android）

開発言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVVM, Repository Pattern
外部サービス：Firebase, Adjust, Braze etc…
ツール・ライブラリ：JetPack Compose,JetPack, Kotlin Coroutine, RxJava, Dagger, Bitrise, OpenAPI(Swagger)
その他：Multi-module development（60+）
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

CircleCI, GitHub Actions, Dependabot

その他
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Notion
その他：Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…

アジャイルなエンジニアリング組織になるために、各チームが業務にアジャイルプラクティスを適用し、強いチームとなることを支援していただきます。アジャイルを押し付けるのではなくチームに価値観を浸透させ、組織全体が自己組織的に行動する状態を目指していただきます。

【具体的には】
・チームが自律的にアジャイルソフトウェア開発のパフォーマンスと習熟度を高められる状態にする
・Scrum Masterの育成

【技術スタック（主要な部分の抜粋)】
Backend

開発言語：Ruby 3.2系
アーキテクチャ：Ruby on Rails 7.0系、RSpec
Frontend

開発言語：TypeScript
アーキテクチャ：Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
Mobile（iOS）

開発言語：Swift
Mobile（Android）

開発言語：Kotlin
Infrastructure

AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部)
IaC：Terraform
ログ：Datadog Logs, S3
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

CircleCI, GitHub Actions, Dependabot

その他
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Notion
その他：Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…

当社が提供するスポットワークを支えるユーザー体験の根幹である、ユーザー（クライアント・ワーカー）のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発をお任せします。

スキマバイトサービスは数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。
ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。

足元の機能開発に留まらず、今後5年間の事業成長に向けたユーザー体験向上のための機能開発など、更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進していく方を求めています。

【具体的な業務内容】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行
・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加
※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。

【開発組織の特徴】
当社の開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、開発領域ごとにチームを組成しています。

【マッチング領域】
ワーカー・クライアント両者の視点に立ち、両者の繋がりを元にした日々のマッチングを生み出すマーケットプレイスを創ることをミッションとしています。ユーザーの「働きたい時間」と企業の「働いてほしい時間」のマッチングを行っており、具体的には検索や通知、相互評価機能などの開発に取り組んでいます。 どのような体験を通してよりよいマッチングを実現するかなど、課題探索的でクリエイティブな試行錯誤に取り組むことが多い領域です。

【スポットワークシステム領域】
「スポットワーク」にまつわる手続きの全てをなめらかにすること、具体的には「なめらかな出退勤・給与支払い・労務管理」を実現することをミッションとしています。 それを通して、この新しい働き方を次の世代のスタンダードとしていけるサービス品質を実現することを目指しています。 クライアントとしては、個人事業主が運営する飲食店から一日数百名の従業員を雇用する上場企業まで幅広い業種のお客様に対して、ワーカーとしては当社サービスを利用するあらゆる方に対して、価値提供をしている領域です。

【開発プラットフォーム領域】
開発チームの大規模システム開発を加速させ、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしています。機能開発チームのSREプラクティス実践を支援できるように、DevOps領域に特化したメンバーが集まり、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化や、エンジニアが利用する各種SaaSの管理まで、エンジニアの生産性を高めるためにイニシアチブを持ち、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して行います。

【開発環境】
Backend

開発言語：Ruby 3.2系
フレームワーク：Ruby on Rails 7.0系、RSpec
アーキテクチャ：Modular Monolith
データストア：MySQL 5.7(Aurora)、Redis
ツール：Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry
Infrastructure

AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部)
IaC：Terraform
ログ：Datadog Logs, S3
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

CircleCI, GitHub Actions, Dependabot

その他
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Notion
その他：Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…

【開発組織のカルチャー】
当社はチームで背中を預けような開発組織を目指しているため、カルチャーフィットを強く重視しています。
また、チームトポロジーの考えを活用した組織構造を採用していることも特徴です。例えば、顧客価値に基づいて領域ごとに組織を分割したり、専任のエンジニアリングマネージャーやスクラムマスターなどマネジメント専門職メンバーを各チームに配置したりすることで、エンジニアがそれぞれの専門分野に集中できるようにしています。

●概要
金融業界の営業DXを実現するため、事業開発として全社横断の業務に携わっていただきます。

●主な業務内容
当社は、お金の悩みを抱えるユーザーとお金の相談が可能なプランナーを、データを活用して最適なマッチングを実現しており、急速な事業グロースを実現しております。
具体的には金融のマーケティングや営業領域をDX化することで、金融業界に変革をもたらしています。
その中で、事業開発部の一員として、全社横断のオペレーション改善や事業拡大に必要な戦略策定・実行まで取り組んでいただきます。

これまで当社に蓄積されたデータを活用し、金融業界の営業フローを「AI×リアル」でDX化できる事業戦略を立案し、事業の非連続な成長を実現していきます。

アウトラインとして、新規事業においてプロジェクトマネージャーとして下記業務コミット頂く形を想定しております。
・大手金融機関において問合せLeadに対応するスキームがなくロストボールしてしまっている状況に対して弊社機能を導入する
・導入後の各社顧客側KPI改善を高速でPDCAを回しながら実現する
・PDCAを回しながらエンジニアと連携しPMFを進めていく

＜具体的な業務内容＞
・新規事業導入企業に対するデリバリー業務/類する改善活動
・新規事業開発に必要なリサーチ 立案・実行
・新規事業/サービス設計・要件定義
・新規事業/業績管理・KPI管理
・アライアンス企業選定
・顧客側ステークホルダーとの交渉・経営資源獲得/組織設計
・顧客側オペレーション改善の企画・実行支援

当社グループ内のAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、D&I戦略のグローバル展開を推進します。
主にアメリカ、スペイン、イタリア、ドイツ、UKなどの欧米を中心とした海外グループ会社と連携して企画戦略の立案及び推進、グローバルなビジネス拡大を実現するスキームを確立し、グローバルトップの競合と競うための基盤を構築するというチャレンジができる環境です。
ご経験やご志向に応じて企画戦略の立案及び推進、またはAI/データ活用の提案や案件支援、デリバリ体制構築などの業務をお任せします。

【アピールポイント（職務の魅力）】
下記のような知識、経験を積むことが可能。
・アメリカ、スペイン、イタリア、ドイツ、UKなどの欧米を中心とした海外グループ会社との協業経験
・グローバルでの最先端のAIやデータ活用ビジネスの事例やその構成技術に関する広範な知識と経験
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験
・海外との共同研究などのプログラム推進経験や関連する知財等の知識

・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくためのご提案・開発業務

【詳細】
・Deeptectorを扱う顧客案件に関して、提案SE（セールスエンジニア）として参画し、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う
・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

【入社後、担っていただく業務イメージ】
製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待
※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

【リーダークラスに求めるもの】
・顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

●The role
Our client is an innovative technology firm where they focus on a variety of cutting-edge technologies. Various revolutionary technology projects help to build a safer, happier and more sustainable world. We are looking for an Onsite Project Manager to be part of our client’s journey.

●Responsibilities
Product requirement gathering by discussing with client team.
Product requirement elicitation with the support of existing onsite team and offshore team.
Understand the software design from the company onsite and offshore teams and make proactive suggestions to it.
Any improvements required, discuss the same with customer and share the feedback with onsite / offshore team
Involve in project planning, monitor the progress regularly (schedule, risks, quality, etc...)
Ensuring that the deliverables are reaching customer on time with expected quality
Support in building the project pipeline for future by coordinating with delivery, sales and customer
Reporting to client management and the company delivery management team on regular basis
Profile

『日本の金融業界の生産性を向上させるための、顧客ニーズ・提案予測のためのモデル開発』

弊社ではFPやIFAといった「お金の専門家」がお金に悩みを抱えているユーザーとの出会えるマッチング型プラットフォームを開発・運営しています。
今後弊社サービスを「お金の専門家」にとってより有用なものにするためには、単純なマッチング型プラットフォームではなく、一連の業務の生産性を向上させるための支援が重要になってきます。
その上で、ユーザーのニーズ予測・提案すべき商品の予測などが課題の一つとなっているため、このモデルの開発に携わってもらえるMLエンジニアを募集しています。

ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証・開発を担当してもらいます。
また、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境が現状整っていないため、データエンジニアと協力して環境構築を行うところからもぜひ担当してもらいたいと考えています。

【ポジションについて】
本ポジションでは、AWS・Azure・Google Cloudの3大クラウドに加え、SelesforceやGoogle Workspaece・Microsoft 365を対象に、利用状況におけるセキュリティ上の問題がないかを確認する「クラウド診断」を実施しています。

IaaS/PaaSからサーバレス（FaaS）、コンテナ（CaaS）までお客様の利用形態に合わせたプランを提供しており、サービスが多岐にわたるため、クラウドに関する知識を自らキャッチアップいただける方を歓迎しております。

【業務内容】
・クラウド環境のセキュリティ設定に対する診断
・営業商談に同行し、課題のヒアリング及び技術的側面での支援
・診断結果報告書作成
・診断結果報告会の実施 etc
（業務の変更の範囲：会社の定める業務）

【社内の雰囲気・社風】　
Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト（侵入テスト）、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが複数名在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。
スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、DEFCONやCODEBLUEなどのカンファレンスにも積極的に参加しています。

また、「セキュリティエンジニアが日本一働きやすい」環境を目指しており、
フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。

【教育体制】
OJTにより先輩社員と同じ案件に入っていただいたり、より高度な脆弱性や診断手法についてその分野のエキスパートがスポット的な研修を定期的に実施しています。

【募集職種の期待役割】
サイバーセキュリティに関連する、国内外の脅威動向や法規制動向、技術動向についての情報収集・分析・情報発信を行い、お客様のセキュリティ戦略策定支援への提言や、官公庁等への政策提言、社会提言等の活動をリードいただきます。

リサーチ対象としては主に脅威、法規制、先端技術の3つの領域があるため、ご志向や強みに応じて核となる領域の情報収集・分析技術を身に着けて、プロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。

【具体的な職務内容】
サイバーセキュリティに関連する脅威動向や、規制動向、技術動向等の最新動向についてリサーチし、分析結果をもとに、当社事業や顧客課題の解決提案・推進のために、以下の業務を一部、もしくは全般を担当いただきます。

●リサーチ業務
・セキュリティに関連する脅威・規制・技術のいずれか（または複数）の領域の最新動向について調査・分析
・情報収集/分析プラットフォーム・ツールの作成等

●社会提言・対外発信
・分析結果を踏まえた社会提言・対外発信活動

●事業部門の支援
・事業部門と連携し、サービス拡大・新規事業創発に必要な分析活動の支援

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
特に経済安全保障やAI、デジタルクライム等の既存事業との対応を強化しています。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・2024年1月に新設されたばかりの組織ですが、各事業部でインテリジェンスの分析に携わってきたメンバにより構成されており、セキュリティインテリジェンスの最先端の分析に関与することができます。
・各事業部門と連携して、事業やサービス拡大に向けた検討を行うため、事業企画や事業創発にも関与していくが多いため、調査分析から事業企画・事業創発まで一貫して関与できる魅力・やりがいがあります。

◆事業領域：消費財、小売流通業のクライアントをサポート
◆チームビジョン/パーパス：世界中の多様な価値観を持つ全ての消費者が、豊かで素晴らしい日常を持読的に過ごすことが出来る世界を実現します
◆対象領域：Consumerのマーケット全体を[CP]と[Retail]の2つの領域に分けています。
・CP：食品、飲料、調味料、化粧品/トイレタリー、その他メーカー
・Retail：小売りや卸、SPA企業で、コンビニ、スーパー、百貨店、DgS、外食（レストラン/FF）など
また、国内企業のみならず、外資系企業もターゲットにしています。

【PJ事例/直近の取り組み】
・大手アパレル企業における経営管理の高度化
・大手化粧品企業におけるグローバル業務改革支援
・大手食品系企業における全社業務効率化支援
・大手飲料系企業におけるデータ活用支援
・大手食品系企業における海外進出検討支援　等

【競合差別化要素/組織の強味/強化エリア】
・戦略策定から実行（物流・会計・IT）まで、様々な領域の経験が可能
・消費財、小売など各業種を深堀して支援範囲拡大中
・コンシューマー業界の現場経験をバックグラウンドに持つ多くの若手メンバーが活躍中
・食品/飲料/消費財メーカーとDrug Store、コンビニ、スーパーなどの小売り連携を強化することによる、モノ売りからコト売りへシフトの加速
・政府・自治体とも連携した業界のルール形成をリード

【Consumer Product & Retail ビジネスコンサルタントポジションについて】
消費財または小売業界のコンサルタントとして、テクノロジー・会計・人事・SCM、戦略といった社内の特定領域のエキスパートを巻き込みながら、幅広い業務、幅広いレイヤー(経営層〜現場) のプロジェクトに従事していただきます。

【得られるスキル/キャリアパス】
・財務・会計知識をお持ちの方は、経営管理強化の支援プロジェクトに挑戦することが出来ます。
・英語業務経験をお持ちの方は、グローバルプロジェクトでご活躍することも可能です。
・セクター・サブセクターを担当し、業界の変革をリードする責任者になることが可能です。
・セクターを起点に幅広いコンピテンシーに対する知見を獲得することが出来ます。

当社はクラウド録画型映像プラットフォームの開発と運営、クラウド録画対応カメラの販売、関連サービスの開発と運営を行っている企業です。
クラウドカメラは従来の防犯 記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援することも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス プロダクトの開発を行っています。
画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。

＜主に担当する業務内容＞
・画像認識AIの開発
・アルゴリズム調査
・プロトタイプの開発
・PoCの実施
・プロダクト開発
・エンジニアのピープルマネジメント
・エンジニアメンバーの目標設定 評価、キャリアマネジメント
・開発マネジメント
・開発テーマの提案 計画作成
・人員アサイン
・進捗管理

＜業務の魅力＞
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア システム開発の知識 経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成 につなげることができます。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。
・プロダクトの開発においては、営業 企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。

＜開発環境＞
●利用技術
　◇開発言語
　　・Python、C++
　◇ディープラーニング
　　・PyTorch
　◇AWS
　　・EC2、S3、ECR、Sagemaker
　◇CI/CD
　　・Github Actions
　◇コミュニケーション
　　・Slack
　　・GitHub
　　・Google Workspace
　　・backlog
　　・Notion

＜当社の特徴・魅力＞
●当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り14万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。これらのカメラの映像を通して学習を行いカメラを賢くしていき、「見る・聞く・記憶する・しゃべる・考える」など、人が行っていることを代替していくことで、ユーザの課題解決と新規サービスの開発を進めています。

●画像認識エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能の開発を行います。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとのディスカッションを通して成長できる環境が用意されています。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

●サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

当社はクラウド映像プラットフォームを展開しています。
飲食 小売業界、建設業界 製造業 設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく20万台を超えるカメラが利用されています。
利用環境や課題が多伎に渡るため、LTE対応カメラやウェアラブルカメラ、エッジAIカメラなど様々な種類のカメラを提供しています。
これらのカメラの新規開発や機能追加、運用管理などを行うエンジニアを募集しています！

＜本職種のミッション＞
・当社で取り扱うIPカメラやその周辺機器の企画・設計・開発・運用業務にソフトウェア/ファームウェア・エンジニアとして、セールスや企画部門及び資材調達・カスタマーサポートなどの各部門と連携して業務を推進して頂きます。
・先行技術開発や顧客の技術部門との折衝業務などのプリセールスサポートや顧客向けの技術サポート業務を推進頂きます。

＜業務内容＞
カメラのラインナップの拡充、新機能や新規デバイス、オプションサービスの拡充
・AIカメラ, エッジコンピューティングデバイス向けソフトウェア開発
・Camera Firmware SDKの開発と保守運用
・画像処理、画像認識を用いたアプリケーションソフトウェアの開発
・IoTデバイスと連携したプロダクト及びサービスの開発
・IPカメラ（セキュリティカメラ）、ウェアラブルカメラなど自社開発カメラにおけるソフトウェア開発
・シングルボードコンピュータ( Rapsberry PI, Jetson etc..)を用いた先行技術開発

＜直近の開発目標＞
・エッジコンピューティングプラットフォームの開発と標準化
・ファームウェアプラットフォームの開発と標準化とSDK化
・ファームウェア・プラグインの標準化
・CI/CD環境の及びシステムの拡充
・5Gを見据えた先行技術開発
・省電力設計の推進
・当社プラットフォーム(クラウド録画サービス)の可用性の更なる向上のためのファームウェア品質の向上と機能拡張

＜具体的な業務＞
●開発業務
　・クラウドカメラサービス用カメラファームウェアの開発
　・画像認識、画像処理による新機能開発
　・エッジコンピューティングデバイスのソフトウェア開発
　・既存取り扱いカメラの機能拡張ファームウェアやプラグインソフトウェアの開発
　・新規ハードウェア向けのファームウェア開発
　・クラウドカメラ保守運用のためのシステム及びデバイスプラットフォームの開発
　・クラウドカメラ搭載のマイク、スピーカー、各種I/Oを用いた機能開発及び遠隔操作システムの開発
　・クラウドサーバーやモバイルアプリと連携するカメラ機能のソフトウェア開発

●その他の業務
　・部門定例、プロジェクト定例等の各種ミーティングへの参加
　・週次の開発会議への参加(サーバー、組み込み、AI,カメラ等専門外の各種技術勉強会)
　・PoC向けのカメラの選定並びに同設置業務
　・外部研修並びにセミナーへの参加

＜開発環境, 開発言語＞
・Windows / Linux（Ubuntu , Cent OS） / Mac OS
・C/C++
・Docker
・GitHub
・Python
・Visual Studio / Visual Studio Code
・Open CV
・シングルボードコンピュータ
・Jetson / Raspberry PI / odroid ...
・AXIS ACAP
・Yocto
・Camera SoC
・Ambarella、Qualcom QCSシリーズ 、NXP i.MXシリーズ...etc

＜業務の魅力＞
●自社サービスのための開発
　・自らの手で生み出したモノを製品〜サービスに昇華させることが出来ます。
　・先行技術開発〜試作〜設計開発〜製品化〜市場投入〜顧客のフィードバック これらのプロセスを体現することが出来ます。
　・自社サービス、自社プロダクト向け製品の開発がメインとなるため「作って終わり」ではなく「プロダクトを自ら生み出し育てる」が体現できる環境です。
　・中長期的のプロダクトロードマップ、技術ロードマップの策定に業務を通じて寄与出来ます。
　・通常の監視カメラやIPカメラを越える用途の機能開発、IPカメラ以外のスマートスピーカー等の各種IoT機器の開発など、様々な機器や最新の技術・製品に触れ体現出来る機会が多くあります

●多種多様な「技術とエンジニアたち」
　・当開発部は、組み込みソフトウェアの他にWebアプリケーション開発、Android/iOSアプリ開発、AI・画像処理開発、QAエンジニアリングの5チームで構成されています。
　・大手電機メーカーや大手自動車メーカー出身者、外資系出身者、メガベンチャー出身者、など多種多様の経歴とスキルを持つエンジニアが在籍しており、確かな技術力と高い社会人コンピテンシーを持つメンバで構成されております。
　・マネジメントメンバーやリーダーも執行役員経験者や事業部長経験者、創業期メンバで構成されており技術以外の事も多く学べる環境があります。
　・制御用ソフトウェア、組み込みソフトウェアエンジニアという職能や職域の枠を超えて、 クラウド連携・エッジコンピューティング・AI・画像処理、Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの開発に関わることができ、これらの技術に直接触れられる環境がここにはあります。

カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望が多数上がっているため、ベースとなるクラウドカメラの新しい機能開発や既存機能の改善をビジネス側と連携し進めています。また、ビジネスの拡大に比例して増加する、カメラ/ユーザー/データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に行ったり、新しい技術の導入による運用の改善などを行います。
それ以外にも、映像プラットフォームを実現するべく、映像を視聴するだけではなく機械学習などの技術と連携して「新しい付加価値を提供する開発」にも注力しています。具体的には、API提供を進め、AI企業が当社の映像データを利用して画像解析などの仕組みを構築したり、作成された学習モデルを当社のクラウド上で駆動させる解析システムの構築を行っています。

＜主に担当する業務内容＞
●シニアエンジニア業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）
・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキ テクチャの設計 開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化
・画像 動画の解析システムの設計 開発
・ライブ再 時の遅延を さくするためのチューニングや新しいコー デックへの対応
・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応

●リーダー業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5 6名ほどのチームメンバーに対する育成 教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有

＜シニアエンジニアとリーダーについて＞
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続けるシニアエンジニア。技術力でプロダクト開発をけん引していただきます。
一方、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含み、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなどを担当します。
当社ではどちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く活躍を遂げられるよう、組織でサポートします。
よくある「マネジメント有無」によって単純に年収や評価に差をつける評価基準とは異なり、シニアエンジニアもリーダーもキャリアに合わせた並列の評価基準で、それぞれの活躍により正当に評価される環境です。
ご自身のキャリア観に近いポジションで、ご応募ください。
選考中のポジション変更も可能であり、さらにジョイン後もご相談のもと、キャリアチェンジが可能です。

＜業務の魅力＞
●規模の大きいシステム開発に関われる
現在20万台を超えるデバイスが接続しており、2023年末時点で保存している映像データは20PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

●サービスが身近に使われている
当社のカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

●経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

●様々な技術を扱っている
当社はカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

●プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術 サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し""プラットフォーム開発""を進めていただきます。

＜使っている技術・ツール＞
◇開発言語
　・Python、Go、Java
◇インフラ
　・AWS、Kubernates
◇データベース
　・MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
◇構成管理ツール
　・Terraform、Ansible
◇監視
　・Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry
◇CI/CD
　・Github Actions
◇その他
　・Github、 Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash