AI転職求人
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SaaS CHATプロダクト テックリードエンジニア/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
テックリード
仕事内容
本ポジションでは、主力CHATプロダクトにおける新機能開発、既存機能改善、アーキテクチャ最適化を技術面からリードしていただきます。エンタープライズ向けの要件対応と、今後の事業拡大を支えるプロダクト基盤強化の両立が求められる環境の中で、短期・中長期のバランスを取りながら開発を推進いただく役割です。
具体的な業務:
・Go / React / TypeScript を用いたプロダクト開発の技術リード
・新機能開発や機能改善における技術選定、設計方針策定、実装リード
・マイクロサービスを含むシステム全体のアーキテクチャ改善
・サービス間の責務整理や依存関係の最適化による変更容易性の向上
・技術的負債の可視化と解消計画の推進
・コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定の主導
・障害対応における技術判断および再発防止策の推進
・開発チームの生産性向上に向けた仕組みづくり、ナレッジ共有、改善活動の推進
ポジションの魅力:
【キャリア成長】
エンタープライズ向けSaaSの拡張フェーズにおいて、新機能開発、アーキテクチャ改善、技術的意思決定を一貫してリードする経験を積むことができます。複数サービスが連携するプロダクトの全体最適に向き合いながら、テックリードとしての設計力・推進力・事業理解を高められる環境です。
【開発環境】
・モダンな技術スタック
・AI活用の標準化(Claude Code(Pro)、Gemini、社内AIエージェントなど最新のAI技術利用)
・技術交流・学習文化(月次エンジニア全体会で最新技術や知見共有、競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化、書籍購入支援(年間6万円まで)で中長期的な自己成長を支援)
具体的な業務:
・Go / React / TypeScript を用いたプロダクト開発の技術リード
・新機能開発や機能改善における技術選定、設計方針策定、実装リード
・マイクロサービスを含むシステム全体のアーキテクチャ改善
・サービス間の責務整理や依存関係の最適化による変更容易性の向上
・技術的負債の可視化と解消計画の推進
・コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定の主導
・障害対応における技術判断および再発防止策の推進
・開発チームの生産性向上に向けた仕組みづくり、ナレッジ共有、改善活動の推進
ポジションの魅力:
【キャリア成長】
エンタープライズ向けSaaSの拡張フェーズにおいて、新機能開発、アーキテクチャ改善、技術的意思決定を一貫してリードする経験を積むことができます。複数サービスが連携するプロダクトの全体最適に向き合いながら、テックリードとしての設計力・推進力・事業理解を高められる環境です。
【開発環境】
・モダンな技術スタック
・AI活用の標準化(Claude Code(Pro)、Gemini、社内AIエージェントなど最新のAI技術利用)
・技術交流・学習文化(月次エンジニア全体会で最新技術や知見共有、競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化、書籍購入支援(年間6万円まで)で中長期的な自己成長を支援)
セールススペシャリスト(責任者/マネージャー)/独立系戦略コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
セールスチーム責任者/マネージャー
仕事内容
【業務概要】
「変革の触媒になる」のミッションのもと、日本の企業や産業、そして社会に変化/成長を促す存在になることを目指しています。
真の変革は、感情を伴った“本気の行動”から生まれます。本質を捉え、最適な道筋を描きながらも、机上のアドバイスにとどまらず、現場で共に汗をかきながら変化をつくります。
安定ではなく、成長を。部分最適ではなく、全体最適を。一過性ではなく、持続的な価値を。変化を引き起こすために必要な思考力と機動力、人と組織を動かす共感力と責任感を兼ね備えたプロフェッショナルが集まっています。変革の触媒として、誇れる未来を共につくっていく仲間を、心からお待ちしております。
同社は、世界最古の経営戦略コンサルティングファームであるArthur D. Little出身者2名により設立された戦略コンサルティングスタートアップです。
机上論にとどまらず、最後まで現場に寄り添いやり抜く伴走型の支援まで、価値創出にこだわる中長期型の伴走支援を強みに、急成長・黒字化を実現しています。
参画する方には、社員が十全に能力を発揮し笑顔で働くための「コルチゾールマネジメント」のもと、豊富な案件パイプライン、創業メンバーとしての会社拡大経験、経営に必要なスキルセットの取得により、圧倒的な個人の成長と今後の幅広いキャリアの可能性が得られる環境が提供されます。
【具体的な業務】
同社は、大手ファーム出身のトップタレントが提供する高い専門性と、PEファンドのバリューアップチームに匹敵する実行力を強みとし、各業界のリーディングカンパニーや投資ファンドから幅広く引き合いを得ています。
本ポジションでは、エンタープライズ企業の経営陣や事業責任者に対し、新規リード獲得から案件受注まで一貫して推進します。
取り扱うテーマは、CxOアジェンダを中心に、全社戦略・中期経営計画・新規事業立案・M&A戦略・PMI・コスト構造改革、DX・AI戦略策定・実装など多岐にわたり、日本企業の変革を直接リードするダイナミックな役割を担えます。
セールス活動にとどまらず、社内的にはチームビルディングや人材育成の中心的存在として、採用活動やブランド発信にも携わります。
【ポジション・部門の魅力】
創業期だからこそ、社内制度設計やオファリング開発など経営に近い領域で大きな裁量を持ち、ファームの成長を牽引できる環境です。
このポジションは単なる営業職ではなく、「同社の経営幹部候補として上場を果たし、その先の未来を共に描く」極めて戦略的かつ経営直結の役割です。企業変革の最前線で、自らのキャリアを飛躍させたい方には、比類なき挑戦の舞台が用意されています。
「変革の触媒になる」のミッションのもと、日本の企業や産業、そして社会に変化/成長を促す存在になることを目指しています。
真の変革は、感情を伴った“本気の行動”から生まれます。本質を捉え、最適な道筋を描きながらも、机上のアドバイスにとどまらず、現場で共に汗をかきながら変化をつくります。
安定ではなく、成長を。部分最適ではなく、全体最適を。一過性ではなく、持続的な価値を。変化を引き起こすために必要な思考力と機動力、人と組織を動かす共感力と責任感を兼ね備えたプロフェッショナルが集まっています。変革の触媒として、誇れる未来を共につくっていく仲間を、心からお待ちしております。
同社は、世界最古の経営戦略コンサルティングファームであるArthur D. Little出身者2名により設立された戦略コンサルティングスタートアップです。
机上論にとどまらず、最後まで現場に寄り添いやり抜く伴走型の支援まで、価値創出にこだわる中長期型の伴走支援を強みに、急成長・黒字化を実現しています。
参画する方には、社員が十全に能力を発揮し笑顔で働くための「コルチゾールマネジメント」のもと、豊富な案件パイプライン、創業メンバーとしての会社拡大経験、経営に必要なスキルセットの取得により、圧倒的な個人の成長と今後の幅広いキャリアの可能性が得られる環境が提供されます。
【具体的な業務】
同社は、大手ファーム出身のトップタレントが提供する高い専門性と、PEファンドのバリューアップチームに匹敵する実行力を強みとし、各業界のリーディングカンパニーや投資ファンドから幅広く引き合いを得ています。
本ポジションでは、エンタープライズ企業の経営陣や事業責任者に対し、新規リード獲得から案件受注まで一貫して推進します。
取り扱うテーマは、CxOアジェンダを中心に、全社戦略・中期経営計画・新規事業立案・M&A戦略・PMI・コスト構造改革、DX・AI戦略策定・実装など多岐にわたり、日本企業の変革を直接リードするダイナミックな役割を担えます。
セールス活動にとどまらず、社内的にはチームビルディングや人材育成の中心的存在として、採用活動やブランド発信にも携わります。
【ポジション・部門の魅力】
創業期だからこそ、社内制度設計やオファリング開発など経営に近い領域で大きな裁量を持ち、ファームの成長を牽引できる環境です。
このポジションは単なる営業職ではなく、「同社の経営幹部候補として上場を果たし、その先の未来を共に描く」極めて戦略的かつ経営直結の役割です。企業変革の最前線で、自らのキャリアを飛躍させたい方には、比類なき挑戦の舞台が用意されています。
【東京】宇宙衛星データ活用コンサルタント/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1130万円〜2030万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジションの魅力】
・希少な宇宙衛星事業の立ち上げコアメンバーとして裁量を持って携わることができます。
・AI・GIS・リモートセンシングを組み合わせた最先端プロジェクトに携わることができます。
・官公庁・宇宙関連企業・大手企業との共創プロジェクトに参画できます。
・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境です。
・財務基盤も安定しており、高い給与水準で早期に昇格昇給を獲得できる環境です。
【仕事内容】
官公庁・大手エンタープライズ企業に対して、宇宙衛星データ(Earth Observation:EO)の活用戦略策定からビジネスモデル設計、プロジェクト推進まで一気通貫で支援します。
【担当業務】
・宇宙衛星データ活用戦略立案
・ユースケース設計・業務高度化設計(災害検知。インフラ点検、農業/ESG/環境モニタリング等)
・データ解析方針の策定・AI活用設計(光学衛星データ、GIS、リモートセンシング)
・プロジェクトロードマップ策定・推進、デリバリー品質の担保
・希少な宇宙衛星事業の立ち上げコアメンバーとして裁量を持って携わることができます。
・AI・GIS・リモートセンシングを組み合わせた最先端プロジェクトに携わることができます。
・官公庁・宇宙関連企業・大手企業との共創プロジェクトに参画できます。
・業務×テクノロジーの人材が多数在籍し、分野横断でコラボレーションできる環境です。
・財務基盤も安定しており、高い給与水準で早期に昇格昇給を獲得できる環境です。
【仕事内容】
官公庁・大手エンタープライズ企業に対して、宇宙衛星データ(Earth Observation:EO)の活用戦略策定からビジネスモデル設計、プロジェクト推進まで一気通貫で支援します。
【担当業務】
・宇宙衛星データ活用戦略立案
・ユースケース設計・業務高度化設計(災害検知。インフラ点検、農業/ESG/環境モニタリング等)
・データ解析方針の策定・AI活用設計(光学衛星データ、GIS、リモートセンシング)
・プロジェクトロードマップ策定・推進、デリバリー品質の担保
国際物流・購買・原価削減担当/スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
●コアミッション
グループ会社の成長を支える国際SCM(サプライチェーン)機能をリードしていただきます。
中国の協力工場・杭州拠点と連携し、複数の同社ブランドの発注から通関・輸入物流手配、そして仕入にまつわる経理事務までを一気通貫で推進するポジションです。
さらに、国際物流網の最適化や、工場網の開拓・原価削減といったミッションにもチャレンジします。
中国語を活かして海外工場と直接やり取りしながら、生成AIを活用して定型的オペレーションを効率化・高精度化し、事業のスピードを加速していただきます。
●具体的な業務内容
・中国工場・杭州拠点への発注業務(発注書作成、出荷日・納期の調整、進捗管理)
・輸入・通関業務(通関資料の作成、フォワーダー・物流会社の手配、船便・輸入許可通知書・配送状況の確認)
・在庫・出荷管理(FBA/同社倉庫への振り分け、国内物流チームとの連携、輸入物流の納期管理)
・仕入にまつわる経理事務(稟議ワークフロー「バクラク」での支払申請=商品代金・関税・国際送料等、原価管理システムへの諸掛・原価情報の登録)
・生成AIを活用した経理事務・貿易事務の自動化・標準化・正確性向上
・商品開発チームの支援(原価削減交渉、新商品の生産工場リサーチ、サンプル・エビデンス手配のサポート)
・杭州拠点および現地スタッフのマネジメント
※本ポジションでは不定期に中国出張業務が発生します。
●チーム体制
貿易グループに所属し、グループのメンバー・リーダーと連携して業務を推進していただきます。
杭州拠点(中国子会社)のメンバーとも連携を行うことがあります。
その他、商品開発チームを含むブランド事業部や、経理財務をリードする管理部と連携して業務を推進していただきます。
●本ポジションの魅力
キャリア成長機会
・輸入・発注・貿易実務の担当から、国際物流・購買のリーダー/マネージャーへとステップアップできる成長ポジション
・複数ブランド・複数工場を扱う環境で、国際物流・原価削減・仕入経理を一気通貫で経験でき、市場価値の高い「越境SCM人材」として成長可能
・多数の企業をM&Aで束ねるグループ経営のなかで、将来的にはグループ横断のSCM最適化やPMI(子会社の物流・購買統合)にも関与できる多様なキャリアパス
・中国語 × 貿易実務 × テクノロジーという希少なスキルの掛け合わせを磨ける環境
メンタリング・スキル開発
・少数精鋭の貿易グループで、経営・各事業と近い距離で意思決定に関与
・Good Feedback Cultureのもと、率直なフィードバックでスピード成長
・生成AI(特定の生成AIツール)を全社で活用する文化のなか、AIによる業務改善スキルを実務で習得
経済的にアップサイド
・ストックオプション(支給可能性)
・借り上げ社宅制度あり
・業績連動賞与(支給可能性)
グループ会社の成長を支える国際SCM(サプライチェーン)機能をリードしていただきます。
中国の協力工場・杭州拠点と連携し、複数の同社ブランドの発注から通関・輸入物流手配、そして仕入にまつわる経理事務までを一気通貫で推進するポジションです。
さらに、国際物流網の最適化や、工場網の開拓・原価削減といったミッションにもチャレンジします。
中国語を活かして海外工場と直接やり取りしながら、生成AIを活用して定型的オペレーションを効率化・高精度化し、事業のスピードを加速していただきます。
●具体的な業務内容
・中国工場・杭州拠点への発注業務(発注書作成、出荷日・納期の調整、進捗管理)
・輸入・通関業務(通関資料の作成、フォワーダー・物流会社の手配、船便・輸入許可通知書・配送状況の確認)
・在庫・出荷管理(FBA/同社倉庫への振り分け、国内物流チームとの連携、輸入物流の納期管理)
・仕入にまつわる経理事務(稟議ワークフロー「バクラク」での支払申請=商品代金・関税・国際送料等、原価管理システムへの諸掛・原価情報の登録)
・生成AIを活用した経理事務・貿易事務の自動化・標準化・正確性向上
・商品開発チームの支援(原価削減交渉、新商品の生産工場リサーチ、サンプル・エビデンス手配のサポート)
・杭州拠点および現地スタッフのマネジメント
※本ポジションでは不定期に中国出張業務が発生します。
●チーム体制
貿易グループに所属し、グループのメンバー・リーダーと連携して業務を推進していただきます。
杭州拠点(中国子会社)のメンバーとも連携を行うことがあります。
その他、商品開発チームを含むブランド事業部や、経理財務をリードする管理部と連携して業務を推進していただきます。
●本ポジションの魅力
キャリア成長機会
・輸入・発注・貿易実務の担当から、国際物流・購買のリーダー/マネージャーへとステップアップできる成長ポジション
・複数ブランド・複数工場を扱う環境で、国際物流・原価削減・仕入経理を一気通貫で経験でき、市場価値の高い「越境SCM人材」として成長可能
・多数の企業をM&Aで束ねるグループ経営のなかで、将来的にはグループ横断のSCM最適化やPMI(子会社の物流・購買統合)にも関与できる多様なキャリアパス
・中国語 × 貿易実務 × テクノロジーという希少なスキルの掛け合わせを磨ける環境
メンタリング・スキル開発
・少数精鋭の貿易グループで、経営・各事業と近い距離で意思決定に関与
・Good Feedback Cultureのもと、率直なフィードバックでスピード成長
・生成AI(特定の生成AIツール)を全社で活用する文化のなか、AIによる業務改善スキルを実務で習得
経済的にアップサイド
・ストックオプション(支給可能性)
・借り上げ社宅制度あり
・業績連動賞与(支給可能性)
サイバーセキュリティ戦略企画/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●概要
グループは中期経営計画における「AIファーストな事業モデルへの転換」を推進し、その推進基盤であるインフラ・セキュリティ、ガバナンス、人・組織の強化を重点施策として進めています。サイバー脅威は高度化・巧妙化が進み、AIの安全性確保は事業継続と価値提供の前提条件となっています。生成AIや機械学習の業務活用拡大に伴い、AIモデル・AIサービスの安全な利用とリスク管理、および脆弱性対策を強化しつつ、設計・運用・監視・インシデント対応を継続的にアップデートさせるための採用です。
グループIT本部にて、グループ共通インフラに関するセキュリティの戦略立案および推進業務、ITサービス領域と連携し、セキュリティグランドデザインに基づく施策の立案・実行を推進します。
1. グループ共通インフラに関するセキュリティの実装、SOC運用の方針策定・戦略立案
2. グループ共通インフラに関するセキュリティ運用の高度化・自動化
●詳細
直近は記載の想定プロジェクトを担当いただく予定です。なお、当室では複数の業務を推進しておりますため、適性やご経験を踏まえ、担当領域は総合的に判断いたします。
・セキュリティ施策の企画・推進
脅威トレンドを踏まえ、設計段階からの未然防止を組み込んだ施策を企画・実装します。
本部施策やグループ各社の状況を踏まえ、事業影響を最小化する現実的な対策を推進します。
情報収集から意思決定まで自律的に遂行します。
・SOC運用(監視・初動対応)
グループ全体を常時監視し、兆候の段階でリスクを捉え、被害拡大の防止・封じ込めを行います。
インシデント発生時は迅速に原因調査・影響評価を行い、復旧・再発防止まで対応をリードします。
グループ各社、ベンダーと連携し、調査・復旧・恒久対策の合意形成を進めます。
・セキュリティ運用の高度化・自動化
監視・検知・対応の各プロセスに自動化を組み込み、対応時間の短縮と品質の均一化を図ります。
ツール活用により、アラート精度の向上、ノイズ削減、是正の自動化を継続改善します。
・AIセキュリティの強化
AI利用・開発に伴うリスクの識別・評価・対策を企画・実装します。モデル評価、ガードレール設計、監査ログ整備、責任あるAIの観点を織り込んだ運用標準化を推進します。
●キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて既存のプロジェクトへ着任いただき、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジいただくか、エキスパートとして専門性を磨いていただくことも可能です。
●組織構成
グループIT本部 情報セキュリティ部 サイバーセキュリティ戦略室:サイバーセキュリティ専門チームとして、進化するサイバー脅威に対峙し、重大インシデントゼロを目指します。セキュリティを事業の推進力と捉え、クラウドを中心に予防・検知・是正を一気通貫で担い、グループが掲げるビジョンや社会貢献の実現を目指しています。
●魅力
【グループの成長を支える積極的なテクノロジー投資】
国内・世界トップクラスの総合人材企業であるグループ。そのグループのビジョンを実現するために、テクノロジーを重視し、生産性と競争力の向上に直結するITに積極投資を決めている企業です。特に、ITインフラ領域はその中核に位置しており、経営的にも優先度・注目度が高い領域です。
【変革を加速させるためのアジャイルへの挑戦】
VUCAの時代、グループを取り巻く環境も刻一刻と変化しています。そんな中、変革を加速させるためにアジャイルマインドを持って取り組む組織への移行に取り組んでいます。
【やりがいと成長】
・グループ横断のスケールで、クラウド・SOC・XDRなど最新技術を組み合わせ、予防・検知・是正を設計から運用まで一気通貫で担当できます。
・大規模なエンタープライズ環境における実務経験を積むことが可能です。
・経営と現場をつなぐ意思決定に関与し、セキュリティを事業価値へ転換する経験を積むことが可能です。
グループは中期経営計画における「AIファーストな事業モデルへの転換」を推進し、その推進基盤であるインフラ・セキュリティ、ガバナンス、人・組織の強化を重点施策として進めています。サイバー脅威は高度化・巧妙化が進み、AIの安全性確保は事業継続と価値提供の前提条件となっています。生成AIや機械学習の業務活用拡大に伴い、AIモデル・AIサービスの安全な利用とリスク管理、および脆弱性対策を強化しつつ、設計・運用・監視・インシデント対応を継続的にアップデートさせるための採用です。
グループIT本部にて、グループ共通インフラに関するセキュリティの戦略立案および推進業務、ITサービス領域と連携し、セキュリティグランドデザインに基づく施策の立案・実行を推進します。
1. グループ共通インフラに関するセキュリティの実装、SOC運用の方針策定・戦略立案
2. グループ共通インフラに関するセキュリティ運用の高度化・自動化
●詳細
直近は記載の想定プロジェクトを担当いただく予定です。なお、当室では複数の業務を推進しておりますため、適性やご経験を踏まえ、担当領域は総合的に判断いたします。
・セキュリティ施策の企画・推進
脅威トレンドを踏まえ、設計段階からの未然防止を組み込んだ施策を企画・実装します。
本部施策やグループ各社の状況を踏まえ、事業影響を最小化する現実的な対策を推進します。
情報収集から意思決定まで自律的に遂行します。
・SOC運用(監視・初動対応)
グループ全体を常時監視し、兆候の段階でリスクを捉え、被害拡大の防止・封じ込めを行います。
インシデント発生時は迅速に原因調査・影響評価を行い、復旧・再発防止まで対応をリードします。
グループ各社、ベンダーと連携し、調査・復旧・恒久対策の合意形成を進めます。
・セキュリティ運用の高度化・自動化
監視・検知・対応の各プロセスに自動化を組み込み、対応時間の短縮と品質の均一化を図ります。
ツール活用により、アラート精度の向上、ノイズ削減、是正の自動化を継続改善します。
・AIセキュリティの強化
AI利用・開発に伴うリスクの識別・評価・対策を企画・実装します。モデル評価、ガードレール設計、監査ログ整備、責任あるAIの観点を織り込んだ運用標準化を推進します。
●キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて既存のプロジェクトへ着任いただき、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジいただくか、エキスパートとして専門性を磨いていただくことも可能です。
●組織構成
グループIT本部 情報セキュリティ部 サイバーセキュリティ戦略室:サイバーセキュリティ専門チームとして、進化するサイバー脅威に対峙し、重大インシデントゼロを目指します。セキュリティを事業の推進力と捉え、クラウドを中心に予防・検知・是正を一気通貫で担い、グループが掲げるビジョンや社会貢献の実現を目指しています。
●魅力
【グループの成長を支える積極的なテクノロジー投資】
国内・世界トップクラスの総合人材企業であるグループ。そのグループのビジョンを実現するために、テクノロジーを重視し、生産性と競争力の向上に直結するITに積極投資を決めている企業です。特に、ITインフラ領域はその中核に位置しており、経営的にも優先度・注目度が高い領域です。
【変革を加速させるためのアジャイルへの挑戦】
VUCAの時代、グループを取り巻く環境も刻一刻と変化しています。そんな中、変革を加速させるためにアジャイルマインドを持って取り組む組織への移行に取り組んでいます。
【やりがいと成長】
・グループ横断のスケールで、クラウド・SOC・XDRなど最新技術を組み合わせ、予防・検知・是正を設計から運用まで一気通貫で担当できます。
・大規模なエンタープライズ環境における実務経験を積むことが可能です。
・経営と現場をつなぐ意思決定に関与し、セキュリティを事業価値へ転換する経験を積むことが可能です。
コンプライアンス担当者(役員直下)/M&Aアドバイザリー企業グループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜840万円
ポジション
担当者
仕事内容
【本ポジションの魅力】
昨今M&A業界では、社会的ニーズの高まりと同時に、中小企業庁によるガイドラインの改定をはじめ、業界全体のコンプライアンスや取引の健全性が非常に重要視されています。
プライム上場企業である同社は、M&A仲介業界のリーディングカンパニーとしてコンプライアンス面でも先導する責任があり、本ポジションが所属するコンプライアンス部はそこにダイレクトに関わる重要な事業部です。
コンプライアンス部は少数精鋭のため、早期に多くの経験を積むことが可能です。経験に不安がある場合でも、部長がマンツーマンで教育・伴走します。コンプライアンスのプロとしての成長機会が多く、市場価値を高めたい方、変化の多い環境で主体性を発揮したい方、挑戦を好む方に適した環境です。
【業務内容】
コンプライアンス部にて、コンプライアンス業務全般を担当します。少人数組織のため、主要業務を中心に、企業成長や状況に応じた新たな業務も担当する可能性があります。
1. 財務・コンプライアンスチェック業務
- 顧客及び取引先の財務状況・与信に関するビジネス審査
- 反社会的勢力チェックや、取引における法的・倫理的リスクのスクリーニング
2. コンプライアンス体制の維持・アップデート
- コンプライアンス関連での社内規定の管理
- 法改正や市場のコンプライアンストレンドに応じた、社内ルールのブラッシュアップ
3. 社内啓発・研修のサポート
- 社員向けのコンプライアンス・リスク管理に関する研修の企画や、資料作成のサポート
昨今M&A業界では、社会的ニーズの高まりと同時に、中小企業庁によるガイドラインの改定をはじめ、業界全体のコンプライアンスや取引の健全性が非常に重要視されています。
プライム上場企業である同社は、M&A仲介業界のリーディングカンパニーとしてコンプライアンス面でも先導する責任があり、本ポジションが所属するコンプライアンス部はそこにダイレクトに関わる重要な事業部です。
コンプライアンス部は少数精鋭のため、早期に多くの経験を積むことが可能です。経験に不安がある場合でも、部長がマンツーマンで教育・伴走します。コンプライアンスのプロとしての成長機会が多く、市場価値を高めたい方、変化の多い環境で主体性を発揮したい方、挑戦を好む方に適した環境です。
【業務内容】
コンプライアンス部にて、コンプライアンス業務全般を担当します。少人数組織のため、主要業務を中心に、企業成長や状況に応じた新たな業務も担当する可能性があります。
1. 財務・コンプライアンスチェック業務
- 顧客及び取引先の財務状況・与信に関するビジネス審査
- 反社会的勢力チェックや、取引における法的・倫理的リスクのスクリーニング
2. コンプライアンス体制の維持・アップデート
- コンプライアンス関連での社内規定の管理
- 法改正や市場のコンプライアンストレンドに応じた、社内ルールのブラッシュアップ
3. 社内啓発・研修のサポート
- 社員向けのコンプライアンス・リスク管理に関する研修の企画や、資料作成のサポート
経理(メンバー/リーダー候補)/インターネットビジネスの最先端企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜900万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
【業務概要】
担当事業部門の経理パートナーとして、日々の経理業務から新規事業・プロジェクト支援まで、会計・税務の専門性を活かして事業成長を支えるポジションです。
【具体的な業務内容】
配属先は経営企画管理部門 経理1課です。
同部署は財務会計・税務の専門性を基盤としながら、事業部門や経営層と密に連携し、事業成長を会計・税務の側面から支援する役割を担っています。決められた経理業務を正確に遂行するだけでなく、新規事業や事業開発案件にも主体的に関与し、会計・税務の専門知識を活かして事業課題の解決や意思決定をサポートします。また、IFRS対応や連結決算、組織再編・M&A案件など、専門性を活かせる幅広いテーマにも携わる機会があり、会計・税務の知見を深めながら、事業理解やプロジェクト推進力も身につけられる環境です。
担当事業部は、主力事業、新規事業開発、技術部門、経営企画管理部門です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・担当事業部における経理業務全般
・発注購買
・与信/取引先管理
・投資(有価証券・貸付金)
・旅費経費精算
・送金(国内/海外)
・入金管理(同部署領域)
・リース会計(同部署領域)
・資金繰り
入社後にお任せしたい業務は以下の通りです。
・担当事業部門における会計・税務業務全般
・単体決算(JGAAP)、原価計算、会社法計算書類作成などの経理業務
※原価計算では、費用配賦や資産計上に伴う製番コード管理を行い、実際に発生した工数をもとに原価管理を行っています。
・現場部署への経理/税務処理に関する相談対応やコンサルティング
・各種プロジェクトや新規事業・事業開発案件における会計・税務面からの支援
メンバークラスの方には、担当事業部門のフロントとして現場部署と連携しながら、経理・税務業務や各種相談対応をお任せします。リーダー候補の方には、伝票処理の最終承認や現場部署からの問い合わせ対応の窓口として、担当領域の業務マネジメントも担っていただくことを期待しています。
【1日のスケジュールイメージ(メンバー)】
メンバー層の方には担当事業部門のフロントとして、会計・税務に関する相談対応や経理処理を担当します。事業部と密接に連携しながら、適切な会計処理の提案や課題解決を支援することがミッションです。定型業務だけでなく、新規事業や新規施策に関する相談にも携わり、必要に応じてリーダーと連携しながら業務を進めます。リーダー層の方の場合は、専門領域での業務推進に加え、メンバーの業務マネジメントもお任せします。日々の相談対応や進捗管理、業務の優先順位付け、必要に応じたフォローを通じて、チーム全体が円滑に業務を遂行できるよう支援していただくことを期待しています。
09:30 出勤・メール確認(事業部からの依頼・問い合わせ確認)
10:00 事業部対応・経理処理(申請内容確認・会計処理)
11:00 事業部との打ち合わせ(会計処理・経理手続きの相談対応)
12:00 昼休憩
13:00 担当案件対応・資料作成(会計・税務論点の整理)
15:00 各プロジェクト対応/業務改善など
16:00 リーダーへの相談や進捗共有
16:30 経理申請の対応/各事業部からの追加依頼・問い合わせや対応など
17:00 業務整理/翌日の準備
18:00 退勤
※業務状況や繁忙期に応じて残業が発生する場合があります。
【描けるキャリアについて】
1. 経理・税務のスペシャリスト: 単体決算や税務業務を中心に専門性を高め、経理の中核人材として活躍いただきます。
2. グループ経営管理へのチャレンジ: IFRS対応やM&A、子会社支援など、グループ全体の経営管理に関わる業務にも携わり、より高度な会計・財務領域へキャリアを広げることができます。
3. マネジメント・経営へのステップアップ: 将来的には、経理1課や部全体のマネジメント、グループ会社の監査役など、組織運営や経営に近い立場で活躍いただくキャリアも目指せます。
【ポジションの魅力】
・各事業部門と密に連携しながら業務を進めるため、会計・税務の専門性だけでなく、事業理解やプロジェクト推進力も身につけられる環境です。
・IFRS対応、連結決算、組織再編・M&A案件など、経理・財務の専門性をさらに高められる幅広い業務に挑戦できます。
・リーダー層には特定領域の業務マネジメントをお任せしており、担当領域の進捗管理や課題解決を主体的に推進していただきます。業務単位で大きな裁量を持ち、自ら改善施策の立案・実行まで担えるため、マネジメント力や推進力を磨くことができます。
担当事業部門の経理パートナーとして、日々の経理業務から新規事業・プロジェクト支援まで、会計・税務の専門性を活かして事業成長を支えるポジションです。
【具体的な業務内容】
配属先は経営企画管理部門 経理1課です。
同部署は財務会計・税務の専門性を基盤としながら、事業部門や経営層と密に連携し、事業成長を会計・税務の側面から支援する役割を担っています。決められた経理業務を正確に遂行するだけでなく、新規事業や事業開発案件にも主体的に関与し、会計・税務の専門知識を活かして事業課題の解決や意思決定をサポートします。また、IFRS対応や連結決算、組織再編・M&A案件など、専門性を活かせる幅広いテーマにも携わる機会があり、会計・税務の知見を深めながら、事業理解やプロジェクト推進力も身につけられる環境です。
担当事業部は、主力事業、新規事業開発、技術部門、経営企画管理部門です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・担当事業部における経理業務全般
・発注購買
・与信/取引先管理
・投資(有価証券・貸付金)
・旅費経費精算
・送金(国内/海外)
・入金管理(同部署領域)
・リース会計(同部署領域)
・資金繰り
入社後にお任せしたい業務は以下の通りです。
・担当事業部門における会計・税務業務全般
・単体決算(JGAAP)、原価計算、会社法計算書類作成などの経理業務
※原価計算では、費用配賦や資産計上に伴う製番コード管理を行い、実際に発生した工数をもとに原価管理を行っています。
・現場部署への経理/税務処理に関する相談対応やコンサルティング
・各種プロジェクトや新規事業・事業開発案件における会計・税務面からの支援
メンバークラスの方には、担当事業部門のフロントとして現場部署と連携しながら、経理・税務業務や各種相談対応をお任せします。リーダー候補の方には、伝票処理の最終承認や現場部署からの問い合わせ対応の窓口として、担当領域の業務マネジメントも担っていただくことを期待しています。
【1日のスケジュールイメージ(メンバー)】
メンバー層の方には担当事業部門のフロントとして、会計・税務に関する相談対応や経理処理を担当します。事業部と密接に連携しながら、適切な会計処理の提案や課題解決を支援することがミッションです。定型業務だけでなく、新規事業や新規施策に関する相談にも携わり、必要に応じてリーダーと連携しながら業務を進めます。リーダー層の方の場合は、専門領域での業務推進に加え、メンバーの業務マネジメントもお任せします。日々の相談対応や進捗管理、業務の優先順位付け、必要に応じたフォローを通じて、チーム全体が円滑に業務を遂行できるよう支援していただくことを期待しています。
09:30 出勤・メール確認(事業部からの依頼・問い合わせ確認)
10:00 事業部対応・経理処理(申請内容確認・会計処理)
11:00 事業部との打ち合わせ(会計処理・経理手続きの相談対応)
12:00 昼休憩
13:00 担当案件対応・資料作成(会計・税務論点の整理)
15:00 各プロジェクト対応/業務改善など
16:00 リーダーへの相談や進捗共有
16:30 経理申請の対応/各事業部からの追加依頼・問い合わせや対応など
17:00 業務整理/翌日の準備
18:00 退勤
※業務状況や繁忙期に応じて残業が発生する場合があります。
【描けるキャリアについて】
1. 経理・税務のスペシャリスト: 単体決算や税務業務を中心に専門性を高め、経理の中核人材として活躍いただきます。
2. グループ経営管理へのチャレンジ: IFRS対応やM&A、子会社支援など、グループ全体の経営管理に関わる業務にも携わり、より高度な会計・財務領域へキャリアを広げることができます。
3. マネジメント・経営へのステップアップ: 将来的には、経理1課や部全体のマネジメント、グループ会社の監査役など、組織運営や経営に近い立場で活躍いただくキャリアも目指せます。
【ポジションの魅力】
・各事業部門と密に連携しながら業務を進めるため、会計・税務の専門性だけでなく、事業理解やプロジェクト推進力も身につけられる環境です。
・IFRS対応、連結決算、組織再編・M&A案件など、経理・財務の専門性をさらに高められる幅広い業務に挑戦できます。
・リーダー層には特定領域の業務マネジメントをお任せしており、担当領域の進捗管理や課題解決を主体的に推進していただきます。業務単位で大きな裁量を持ち、自ら改善施策の立案・実行まで担えるため、マネジメント力や推進力を磨くことができます。
第二新卒向けオープンポジション/エネルギーCISパッケージ導入・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、電力産業に残る非効率と未開拓領域をテクノロジーで変革するEnergy Tech企業です。電力市場は、複雑な多層構造の中で、依然としてExcelや属人的なオペレーションに依存する領域が多く残っています。テクノロジーの活用により、社会インフラのDX、電力市場の構造改革、新しいエネルギービジネスの創出を同時に実現を目指しています。
本ポジションでは、最先端テクノロジーを用いて、クライアントのビジネス構造を抜本的に改革します。大手企業を中心に顧客のDXパートナーとしてコンサルティングからオーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。ポジションの特徴として、大手企業のDXパートナーとして、コンサルティングからシステム導入・運用までを一気通貫で推進しながら、同社プロダクトの事業拡大にも関わるポジションです。
≪具体的な業務内容≫
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・クライアントの課題ヒアリング、要件定義、プロジェクト設計
・クライアント向け資料の作成、定例MTGでの進捗共有
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓
<プロジェクト一例>
・大手企業における業務のDX化(Excel管理 → 同社プロダクトへの移行)
・大手企業における業務のDX化(Excel管理 → 同社プロダクトへの移行)
・同社プロダクトの顧客ヒアリングを通じての改良
※まず特定の担当領域からスタートし、先輩のサポートを受けながら徐々に任される範囲を広げていきます。
本ポジションは、第二新卒・ポテンシャル採用枠としての募集です。これまでの経験職種・業種は問いません。素直に学びながら伸びていける方、そして事業そのものに興味・関心がある方を歓迎します。
1. DXコンサルタントへの挑戦機会
日本を代表する大企業のDXプロジェクトに、最前線で関わることができます。クライアントの業務課題の構造化から、DX戦略の立案、システム導入まで一気通貫で関与し、社会インフラを支える企業の変革を自らの手で推進する経験を積むことができます。最新のAIを含めたIT関連技術、及びお客様業務理解の両軸を習得いただき、数年後にはコンサルタントとして活躍できる環境があります。
2. お客様の事業成功、ひいてはエネルギー業界の革新への挑戦
お客様のリアルな課題を分析し、事業成功にむけてお客様と伴走することで、お客様の事業を成功させ、ひいてはエネルギー業界全体の革新につなげる機会があります。事業の成功とご自身の成長をリンクさせ、社会貢献につなげる経験を積むことで、納得感をもってエンジニアとしての立ち位置を享受できます。
本ポジションでは、最先端テクノロジーを用いて、クライアントのビジネス構造を抜本的に改革します。大手企業を中心に顧客のDXパートナーとしてコンサルティングからオーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。ポジションの特徴として、大手企業のDXパートナーとして、コンサルティングからシステム導入・運用までを一気通貫で推進しながら、同社プロダクトの事業拡大にも関わるポジションです。
≪具体的な業務内容≫
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・クライアントの課題ヒアリング、要件定義、プロジェクト設計
・クライアント向け資料の作成、定例MTGでの進捗共有
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓
<プロジェクト一例>
・大手企業における業務のDX化(Excel管理 → 同社プロダクトへの移行)
・大手企業における業務のDX化(Excel管理 → 同社プロダクトへの移行)
・同社プロダクトの顧客ヒアリングを通じての改良
※まず特定の担当領域からスタートし、先輩のサポートを受けながら徐々に任される範囲を広げていきます。
本ポジションは、第二新卒・ポテンシャル採用枠としての募集です。これまでの経験職種・業種は問いません。素直に学びながら伸びていける方、そして事業そのものに興味・関心がある方を歓迎します。
1. DXコンサルタントへの挑戦機会
日本を代表する大企業のDXプロジェクトに、最前線で関わることができます。クライアントの業務課題の構造化から、DX戦略の立案、システム導入まで一気通貫で関与し、社会インフラを支える企業の変革を自らの手で推進する経験を積むことができます。最新のAIを含めたIT関連技術、及びお客様業務理解の両軸を習得いただき、数年後にはコンサルタントとして活躍できる環境があります。
2. お客様の事業成功、ひいてはエネルギー業界の革新への挑戦
お客様のリアルな課題を分析し、事業成功にむけてお客様と伴走することで、お客様の事業を成功させ、ひいてはエネルギー業界全体の革新につなげる機会があります。事業の成功とご自身の成長をリンクさせ、社会貢献につなげる経験を積むことで、納得感をもってエンジニアとしての立ち位置を享受できます。
【福岡県】SE職 セキュリティエンジニア/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜680万円
ポジション
プロジェクトリーダー、チームリーダー、主任、課長代理
仕事内容
業務概要:
デジタルビジネスを推進する組織でのポジションです。お客様の業容・業態を問わず、DX推進をサポートします。主に九州のお客様をターゲットに、ゼロトラストネットワークを中心とするセキュリティビジネスの展開において、営業活動・開発・運用支援等を幅広く担当します。
具体的な業務:
1. 同社各事業組織と連携したセキュリティビジネスの推進(企画・営業支援)
2. デリバリー案件における開発業務・開発支援業務
- グループ会社が提供するクラウド型ゼロトラストソリューション群を活用した、セキュリティ基盤構築
3. お客様の更なるワークスタイル改善・DX推進を伴走支援するコンサルティング
担当工程は、要件定義から総合テストまで、システム開発におけるすべての工程を一貫して担当します。既存顧客や製品に関心をお持ちいただいたお客様に対し、提案・要件定義を行い、システムのスコープ・仕様確定から設計・開発・リリース、運用まで、プロジェクト全体に関わります。
近年、企業向け案件が拡大していることから、ビジネス拡大に向けた体制強化を進めています。チームリーダーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの中核を担い、各ステークホルダーとの折衝やプロジェクト管理業務をお任せすることを期待しています。
ポジション・部門の魅力:
顧客と直接向き合い、提案から要件定義・開発まで一貫して関われるため、自身のアイデアや技術を通じて価値創出を実感できる点が大きなやりがいです。また、プライム案件の中心メンバーとして裁量を持ち、顧客の業務変革に貢献できる環境があります。
グループ会社の一員として、九州内や特定業界の案件に限らず、全国規模の様々なプロジェクトや地域発展に欠かせない根幹のシステムに取り組むことができます。社会に与える影響度も大きく、お客様のビジネス革新を実現するやりがいのある仕事です。
デジタルビジネスを推進する組織でのポジションです。お客様の業容・業態を問わず、DX推進をサポートします。主に九州のお客様をターゲットに、ゼロトラストネットワークを中心とするセキュリティビジネスの展開において、営業活動・開発・運用支援等を幅広く担当します。
具体的な業務:
1. 同社各事業組織と連携したセキュリティビジネスの推進(企画・営業支援)
2. デリバリー案件における開発業務・開発支援業務
- グループ会社が提供するクラウド型ゼロトラストソリューション群を活用した、セキュリティ基盤構築
3. お客様の更なるワークスタイル改善・DX推進を伴走支援するコンサルティング
担当工程は、要件定義から総合テストまで、システム開発におけるすべての工程を一貫して担当します。既存顧客や製品に関心をお持ちいただいたお客様に対し、提案・要件定義を行い、システムのスコープ・仕様確定から設計・開発・リリース、運用まで、プロジェクト全体に関わります。
近年、企業向け案件が拡大していることから、ビジネス拡大に向けた体制強化を進めています。チームリーダーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの中核を担い、各ステークホルダーとの折衝やプロジェクト管理業務をお任せすることを期待しています。
ポジション・部門の魅力:
顧客と直接向き合い、提案から要件定義・開発まで一貫して関われるため、自身のアイデアや技術を通じて価値創出を実感できる点が大きなやりがいです。また、プライム案件の中心メンバーとして裁量を持ち、顧客の業務変革に貢献できる環境があります。
グループ会社の一員として、九州内や特定業界の案件に限らず、全国規模の様々なプロジェクトや地域発展に欠かせない根幹のシステムに取り組むことができます。社会に与える影響度も大きく、お客様のビジネス革新を実現するやりがいのある仕事です。
【大阪府】アカウントマネージャー/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
アカウントマネージャー
仕事内容
プロダクト概要
クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理を効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。
提供開始以降、上場企業・大企業を中心に導入が拡大しています。
現在は、プロダクトビジョン実現に向け、財務計画に留まらず経営資源分配の核となる業務領域へプロダクトを拡張する「xP&A(Extended Planning & Analysis)戦略」を推進しています。
以下のマルチプロダクトを展開しています。
クラウド経営管理システム(予実管理・管理会計)
人員計画(人件費・要員計画)
IT投資管理
販売計画
設備投資計画
AI IR(IR領域・東証改革対応)
さらに、コーポレートファイナンス領域に戦略的意思決定を支援する「AI Agents」構想を発表し、データとAIの活用を推進しています。
これまでの財務計画(xP&A領域)に加え、IR領域・AIエージェントへと事業構想を拡張し、お客様の「企業価値向上」を統合的に支援する経営プラットフォームの構築を目指しています。
ポジションについて
募集ポジションについて(チームのビジョン・体制・募集背景 )
累計導入社数No.1という強固な顧客基盤を築いた今、同社の成長ドライバーは既存のお客様への価値提供の深化へと大きくシフトしています。
経営管理を起点に、人員計画・IT投資管理・AI IRなど複数のプロダクトへと展開し、一社のお客様に提案できる価値の幅は大きく広がっています。
すでに国内有数の大企業をはじめ、日本を代表する企業にご利用いただいています。
さらに多くのお客様に最高の経営管理体験を届け、主力製品を基軸に意思決定が成される状態をつくりだすため、その中核を担うアカウントマネージャーを募集します。
「良い景気」を、関西の地からも作るべく、同社は関西拠点を新設し、対面での商談・伴走支援ニーズに応える体制を整えてきました。
関西経済連合会が「関西DX戦略2025」を推進するなどDXの機運が高まる中、関西企業からの引き合いは増加の一途をたどり、開設から年足らずで導入社数は約倍、人員は当初の数名から数名超へ拡大しました。
さらなる成長に向け、新しいメンバーを募集しています。
具体的な業務内容・ミッション
本ポジションは、カスタマーサクセス(CS)組織の中で、ご契約いただいたお客様のアカウントマネジメントを担うシニアメンバーです。
お客様とその関係者を適切にリードし、デリバリーを担うCSチームと連携しながら、担当顧客の伴走者として経営管理の高度化に向けた継続的な改善提案を実施します。
導入フェーズにおけるお客様支援
担当するお客様の経営管理高度化に向けた中長期計画の策定〜提案
導入プロジェクトにおける課題の解決に向けた折衝や提案
運用フェーズにおけるお客様支援
主力製品の活用状況の可視化、他社事例・新機能の紹介
マルチプロダクトを起点としたアップセル・クロスセルの提案(人員計画・IT投資管理・AI IR等、お客様の経営課題に応じた最適な提案)
経営管理のさらなる高度化に向けた新プロジェクトの立上げ提案
チームマネジメント
メンバーの育成や組織能力向上に向けた各種施策の推進
※事業状況に応じて一部カスタマーサクセスチームの他業務に従事頂く場合もございます
このポジションの魅力
関西支社の“立ち上げ・拡大”の中核を担える。
導入社数約倍・数名超へと急成長し、数名規模を見据える拡大フェーズ。整ったレールを走るのではなく、自ら組織と仕組みを創りながら、関西マーケットを切り拓けます。
「単なる契約更新」ではなく、経営変革の伴走者になれる。
ルールと答えのない管理会計において、主力製品と高度な専門性を駆使し、お客様の意思決定プロセスそのものを再構築します。
提案の「打ち手」が圧倒的に多い。
経営管理を軸に広がるマルチプロダクト(人員計画・IT投資管理・AI IR等)を武器に、一社のお客様の企業価値向上をトータルで設計できます。
AI時代の経営管理を最前線で牽引できる。
主力製品のAI IR・AI Agentsなど、生成AIを活用した新サービスの提案・活用支援に携われます。
エンタープライズの「本丸」に入り込める。
経営企画・CFO・経営層と直接向き合い、経営の意思決定に伴走するアカウントプランを描けます。
クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理を効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。
提供開始以降、上場企業・大企業を中心に導入が拡大しています。
現在は、プロダクトビジョン実現に向け、財務計画に留まらず経営資源分配の核となる業務領域へプロダクトを拡張する「xP&A(Extended Planning & Analysis)戦略」を推進しています。
以下のマルチプロダクトを展開しています。
クラウド経営管理システム(予実管理・管理会計)
人員計画(人件費・要員計画)
IT投資管理
販売計画
設備投資計画
AI IR(IR領域・東証改革対応)
さらに、コーポレートファイナンス領域に戦略的意思決定を支援する「AI Agents」構想を発表し、データとAIの活用を推進しています。
これまでの財務計画(xP&A領域)に加え、IR領域・AIエージェントへと事業構想を拡張し、お客様の「企業価値向上」を統合的に支援する経営プラットフォームの構築を目指しています。
ポジションについて
募集ポジションについて(チームのビジョン・体制・募集背景 )
累計導入社数No.1という強固な顧客基盤を築いた今、同社の成長ドライバーは既存のお客様への価値提供の深化へと大きくシフトしています。
経営管理を起点に、人員計画・IT投資管理・AI IRなど複数のプロダクトへと展開し、一社のお客様に提案できる価値の幅は大きく広がっています。
すでに国内有数の大企業をはじめ、日本を代表する企業にご利用いただいています。
さらに多くのお客様に最高の経営管理体験を届け、主力製品を基軸に意思決定が成される状態をつくりだすため、その中核を担うアカウントマネージャーを募集します。
「良い景気」を、関西の地からも作るべく、同社は関西拠点を新設し、対面での商談・伴走支援ニーズに応える体制を整えてきました。
関西経済連合会が「関西DX戦略2025」を推進するなどDXの機運が高まる中、関西企業からの引き合いは増加の一途をたどり、開設から年足らずで導入社数は約倍、人員は当初の数名から数名超へ拡大しました。
さらなる成長に向け、新しいメンバーを募集しています。
具体的な業務内容・ミッション
本ポジションは、カスタマーサクセス(CS)組織の中で、ご契約いただいたお客様のアカウントマネジメントを担うシニアメンバーです。
お客様とその関係者を適切にリードし、デリバリーを担うCSチームと連携しながら、担当顧客の伴走者として経営管理の高度化に向けた継続的な改善提案を実施します。
導入フェーズにおけるお客様支援
担当するお客様の経営管理高度化に向けた中長期計画の策定〜提案
導入プロジェクトにおける課題の解決に向けた折衝や提案
運用フェーズにおけるお客様支援
主力製品の活用状況の可視化、他社事例・新機能の紹介
マルチプロダクトを起点としたアップセル・クロスセルの提案(人員計画・IT投資管理・AI IR等、お客様の経営課題に応じた最適な提案)
経営管理のさらなる高度化に向けた新プロジェクトの立上げ提案
チームマネジメント
メンバーの育成や組織能力向上に向けた各種施策の推進
※事業状況に応じて一部カスタマーサクセスチームの他業務に従事頂く場合もございます
このポジションの魅力
関西支社の“立ち上げ・拡大”の中核を担える。
導入社数約倍・数名超へと急成長し、数名規模を見据える拡大フェーズ。整ったレールを走るのではなく、自ら組織と仕組みを創りながら、関西マーケットを切り拓けます。
「単なる契約更新」ではなく、経営変革の伴走者になれる。
ルールと答えのない管理会計において、主力製品と高度な専門性を駆使し、お客様の意思決定プロセスそのものを再構築します。
提案の「打ち手」が圧倒的に多い。
経営管理を軸に広がるマルチプロダクト(人員計画・IT投資管理・AI IR等)を武器に、一社のお客様の企業価値向上をトータルで設計できます。
AI時代の経営管理を最前線で牽引できる。
主力製品のAI IR・AI Agentsなど、生成AIを活用した新サービスの提案・活用支援に携われます。
エンタープライズの「本丸」に入り込める。
経営企画・CFO・経営層と直接向き合い、経営の意思決定に伴走するアカウントプランを描けます。
アカウントマネージャー/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
アカウントマネージャー(シニアメンバー)
仕事内容
プロダクト概要
クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理を効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
2020年の提供開始以降、上場企業・大企業を中心に導入が拡大しています。
現在は、プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、財務計画に留まらず経営資源分配の核となる業務領域へプロダクトを拡張する「xP&A(Extended Planning & Analysis)戦略」を推進しています。
以下のマルチプロダクトを展開しています。
クラウド経営管理システム(予実管理・管理会計)
人員計画(人件費・要員計画)
IT投資管理
販売計画
設備投資計画
AI IR(IR領域・東証改革対応)
さらに、コーポレートファイナンス領域に戦略的意思決定を支援する「AI Agents」構想を発表し、データとAIの活用を推進しています。
これまでの財務計画(xP&A領域)に加え、IR領域・AIエージェントへと事業構想を拡張し、顧客の「企業価値向上」を統合的に支援する経営プラットフォームの構築を目指しています。
ポジションについて
募集ポジションについて(チームのビジョン・体制・募集背景 )
強固な顧客基盤を築いた今、成長ドライバーは既存顧客への価値提供の深化へと大きくシフトしています。
経営管理を起点に、人員計画・IT投資管理・AI IRなど複数の製品へと展開し、一社のお客様に提案できる価値の幅は大きく広がっています。
すでに国内有数の大企業をはじめ、日本を代表する企業にご利用いただいています。
さらに多くのお客様に最高の経営管理体験を届け、製品を基軸に意思決定が成される状態をつくりだすため、その中核を担うアカウントマネージャーを募集しています。
具体的な業務内容・ミッション
本ポジションは、カスタマーサクセス(CS)組織の中で、ご契約いただいたお客様のアカウントマネジメントを担うシニアメンバーです。
お客様とその関係者を適切にリードし、デリバリーを担うCSチームと連携しながら、担当顧客の伴走者として経営管理の高度化に向けた継続的な改善提案を実施します。
1. 導入フェーズにおけるお客様支援
* 担当するお客様の経営管理高度化に向けた中長期計画の策定〜提案
* 導入プロジェクトにおける課題の解決に向けた折衝や提案
2. 運用フェーズにおけるお客様支援
* 製品の活用状況の可視化、他社事例・新機能の紹介
* マルチプロダクトを起点としたアップセル・クロスセルの提案(人員計画・IT投資管理・AI IR等、お客様の経営課題に応じた最適な提案)
* 経営管理のさらなる高度化に向けた新プロジェクトの立上げ提案
3. チームマネジメント
* メンバーの育成や組織能力向上に向けた各種施策の推進
※事業状況に応じて一部カスタマーサクセスチームの他業務に従事頂く場合もございます
このポジションの魅力
1. 「単なる契約更新」ではなく、経営変革の伴走者になれる。
* ルールと答えのない管理会計において、製品と高度な専門性を駆使し、顧客の意思決定プロセスそのものを再構築します。
2. 提案の「打ち手」が圧倒的に多い。
* 単一製品のアカウントマネージャーと異なり、経営管理を軸に広がるマルチプロダクト(人員計画・IT投資管理・AI IR等)を武器に、一社のお客様の企業価値向上をトータルで設計できます。アカウントマネージャーとしての提案の幅・難易度・面白さは他社と一線を画します。
3. AI時代の経営管理を最前線で牽引できる。
* 生成AIを活用した新サービスの提案・活用支援に携わり、顧客の意思決定の高度化をリードできます。
4. エンタープライズの「本丸」に入り込める。
* 経営企画・CFO・経営層と直接向き合い、経営の意思決定に伴走するアカウントプランを描けます。
5. 潤沢な資本と非連続成長の環境。
* 潤沢な資本を背景に、大きなチャレンジが続くフェーズをリードできます。
クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理を効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
2020年の提供開始以降、上場企業・大企業を中心に導入が拡大しています。
現在は、プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、財務計画に留まらず経営資源分配の核となる業務領域へプロダクトを拡張する「xP&A(Extended Planning & Analysis)戦略」を推進しています。
以下のマルチプロダクトを展開しています。
クラウド経営管理システム(予実管理・管理会計)
人員計画(人件費・要員計画)
IT投資管理
販売計画
設備投資計画
AI IR(IR領域・東証改革対応)
さらに、コーポレートファイナンス領域に戦略的意思決定を支援する「AI Agents」構想を発表し、データとAIの活用を推進しています。
これまでの財務計画(xP&A領域)に加え、IR領域・AIエージェントへと事業構想を拡張し、顧客の「企業価値向上」を統合的に支援する経営プラットフォームの構築を目指しています。
ポジションについて
募集ポジションについて(チームのビジョン・体制・募集背景 )
強固な顧客基盤を築いた今、成長ドライバーは既存顧客への価値提供の深化へと大きくシフトしています。
経営管理を起点に、人員計画・IT投資管理・AI IRなど複数の製品へと展開し、一社のお客様に提案できる価値の幅は大きく広がっています。
すでに国内有数の大企業をはじめ、日本を代表する企業にご利用いただいています。
さらに多くのお客様に最高の経営管理体験を届け、製品を基軸に意思決定が成される状態をつくりだすため、その中核を担うアカウントマネージャーを募集しています。
具体的な業務内容・ミッション
本ポジションは、カスタマーサクセス(CS)組織の中で、ご契約いただいたお客様のアカウントマネジメントを担うシニアメンバーです。
お客様とその関係者を適切にリードし、デリバリーを担うCSチームと連携しながら、担当顧客の伴走者として経営管理の高度化に向けた継続的な改善提案を実施します。
1. 導入フェーズにおけるお客様支援
* 担当するお客様の経営管理高度化に向けた中長期計画の策定〜提案
* 導入プロジェクトにおける課題の解決に向けた折衝や提案
2. 運用フェーズにおけるお客様支援
* 製品の活用状況の可視化、他社事例・新機能の紹介
* マルチプロダクトを起点としたアップセル・クロスセルの提案(人員計画・IT投資管理・AI IR等、お客様の経営課題に応じた最適な提案)
* 経営管理のさらなる高度化に向けた新プロジェクトの立上げ提案
3. チームマネジメント
* メンバーの育成や組織能力向上に向けた各種施策の推進
※事業状況に応じて一部カスタマーサクセスチームの他業務に従事頂く場合もございます
このポジションの魅力
1. 「単なる契約更新」ではなく、経営変革の伴走者になれる。
* ルールと答えのない管理会計において、製品と高度な専門性を駆使し、顧客の意思決定プロセスそのものを再構築します。
2. 提案の「打ち手」が圧倒的に多い。
* 単一製品のアカウントマネージャーと異なり、経営管理を軸に広がるマルチプロダクト(人員計画・IT投資管理・AI IR等)を武器に、一社のお客様の企業価値向上をトータルで設計できます。アカウントマネージャーとしての提案の幅・難易度・面白さは他社と一線を画します。
3. AI時代の経営管理を最前線で牽引できる。
* 生成AIを活用した新サービスの提案・活用支援に携わり、顧客の意思決定の高度化をリードできます。
4. エンタープライズの「本丸」に入り込める。
* 経営企画・CFO・経営層と直接向き合い、経営の意思決定に伴走するアカウントプランを描けます。
5. 潤沢な資本と非連続成長の環境。
* 潤沢な資本を背景に、大きなチャレンジが続くフェーズをリードできます。
AIエンジニア(AIエージェント・RAG・DWHの設計実装で業務DXを推進)/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
〜生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する〜
私たちは、RAG/AIエージェント/DWH/MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。
AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。
DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、
DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。
そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、
データ取得・加工・検索設計
RAG / AIエージェントの実装
精度改善・運用サイクル構築
まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。
今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。
≪業務内容≫
1.課題把握・業務構造の分解
業務フロー・KPI・例外処理の可視化
自動化・AI適用が成立する領域/しない領域の見極め
2.ソリューション設計
業務要件・制約(精度/コスト/運用負荷/セキュリティ)を踏まえた
生成AI/AIエージェント/RPA/API/DWH の構成設計
技術選定およびアーキテクチャ設計
3.実装・検証(PoC 本番導入)
Python・API連携による実装
RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証
PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善
4.本番運用・高度化
KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築
変更管理、再学習・再設計方針の策定
手順書整備・運用定着支援
5.ステークホルダー連携
技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成
ROI可視化・報告資料作成
● ポジションの魅力
・RAG / AIエージェントの実装 精度改善まで関与
・データ基盤(DWH / パイプライン)と連携した実運用前提のAI開発
・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当
・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発
・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能
私たちは、RAG/AIエージェント/DWH/MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。
AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。
DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、
DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。
そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、
データ取得・加工・検索設計
RAG / AIエージェントの実装
精度改善・運用サイクル構築
まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。
今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。
≪業務内容≫
1.課題把握・業務構造の分解
業務フロー・KPI・例外処理の可視化
自動化・AI適用が成立する領域/しない領域の見極め
2.ソリューション設計
業務要件・制約(精度/コスト/運用負荷/セキュリティ)を踏まえた
生成AI/AIエージェント/RPA/API/DWH の構成設計
技術選定およびアーキテクチャ設計
3.実装・検証(PoC 本番導入)
Python・API連携による実装
RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証
PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善
4.本番運用・高度化
KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築
変更管理、再学習・再設計方針の策定
手順書整備・運用定着支援
5.ステークホルダー連携
技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成
ROI可視化・報告資料作成
● ポジションの魅力
・RAG / AIエージェントの実装 精度改善まで関与
・データ基盤(DWH / パイプライン)と連携した実運用前提のAI開発
・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当
・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発
・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能
インサイドセールス/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1190万円
ポジション
担当者
仕事内容
●インサイドセールス
マーケティング施策や問い合わせなどから獲得したリードへのアプローチ
採用課題や採用計画のヒアリング
当社事業の価値提案および商談機会の創出
フィールドセールスへの案件連携と受注に向けた伴走
Salesforceなどを活用した商談管理・パイプラインマネジメント
マーケティング・セールスと連携したリード獲得施策やナーチャリング施策の企画・改善
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
その他、経験に応じて以下のような業務も担当します。
インサイドセールスの業務プロセス改善・仕組み化
AIなどを活用した営業生産性向上施策の企画・実行
マーケティング施策や営業戦略の立案・検証
開発環境、使用するツールなど
Slack、Notion、Salesforce、kintoneなど
マーケティング施策や問い合わせなどから獲得したリードへのアプローチ
採用課題や採用計画のヒアリング
当社事業の価値提案および商談機会の創出
フィールドセールスへの案件連携と受注に向けた伴走
Salesforceなどを活用した商談管理・パイプラインマネジメント
マーケティング・セールスと連携したリード獲得施策やナーチャリング施策の企画・改善
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
その他、経験に応じて以下のような業務も担当します。
インサイドセールスの業務プロセス改善・仕組み化
AIなどを活用した営業生産性向上施策の企画・実行
マーケティング施策や営業戦略の立案・検証
開発環境、使用するツールなど
Slack、Notion、Salesforce、kintoneなど
Forward Deployed Engineer /クリニック運営トータルサポート企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
2,500万円〜4,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
経営チームの一員。経営会議の常設メンバーとして、投資判断・PMI設
計・予算策定に技術側の視点を入れる
計・予算策定に技術側の視点を入れる
プロジェクトマネージャー(業界横断)/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
Manager
仕事内容
顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装することをミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
複数の主力プロダクトを展開し、同社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
このポジションのミッションは、対クライアントとして顧客体験の革新による売上最大化・成長加速、業務の自律化により人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築を担います。対社内としては、AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現、自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出を目指します。
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
【具体的な業務】
1. プロジェクトマネジメント:
複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理、リソース配分、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計(BPR):
業界横断でのAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析/AIモデル構築の統括:
予測・最適化・レコメンド・生成AI等のモデル企画、Tech部門との要件整理
4. 新たな顧客体験(CX)の実装:
AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
5. 新規ソリューション立ち上げ:
Tech部門と連携した新規AI Agentの事業検証・GTM推進
6. M&A・PMI支援:
買収先企業のAI実装による業務改革・事業再生の統括
7. クライアントマネジメント:
経営層・事業責任者との合意形成、ステークホルダー間の利害調整
【ポジション・部門の魅力】
1. AI Agent時代の最前線:
生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを、複数業界で実装する最前線でプロジェクトをリードできます。
2. 最短の成長環境:
戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を、複数業界で積める環境です。
3. 経営人材への道:
M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれています。
複数の主力プロダクトを展開し、同社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
このポジションのミッションは、対クライアントとして顧客体験の革新による売上最大化・成長加速、業務の自律化により人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築を担います。対社内としては、AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現、自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出を目指します。
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
【具体的な業務】
1. プロジェクトマネジメント:
複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理、リソース配分、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計(BPR):
業界横断でのAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析/AIモデル構築の統括:
予測・最適化・レコメンド・生成AI等のモデル企画、Tech部門との要件整理
4. 新たな顧客体験(CX)の実装:
AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
5. 新規ソリューション立ち上げ:
Tech部門と連携した新規AI Agentの事業検証・GTM推進
6. M&A・PMI支援:
買収先企業のAI実装による業務改革・事業再生の統括
7. クライアントマネジメント:
経営層・事業責任者との合意形成、ステークホルダー間の利害調整
【ポジション・部門の魅力】
1. AI Agent時代の最前線:
生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを、複数業界で実装する最前線でプロジェクトをリードできます。
2. 最短の成長環境:
戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を、複数業界で積める環境です。
3. 経営人材への道:
M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれています。
フルスタックエンジニア/バックエンドエンジニア/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装することをミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数の主力プロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
売上管理AI Agentは、大手商業施設ディベロッパー向けに提供されるプロダクトです。AI-OCRによって属人性・紙運用の排除を実現し、売上報告者であるテナント従業員の方の深夜労働削減と、売上管理者であるディベロッパー側の工数・コスト削減に両面から貢献しています。業界全体としてまだまだ紙運用が残るレガシーな産業に対し、システム・AIの活用余地は広く、同プロダクトは業界最高水準の読取率のAI-OCRを搭載することで、売上管理という商業施設運営における基幹領域を支えています。
現在既に多くのテナントに利用されており、大手ディベロッパーを中心に多くの商業施設への導入が進んでいます。今後1年かけてさらに導入数が倍化していくことが見込まれており、現場から吸収した隣接領域での新プロダクト・新機能開発も進めていく予定です。今後は商業施設運営のDXを加速するべく、同社が蓄積したAIの知見と、主力プロダクトとして蓄積した商業施設・ディベロッパーに関するナレッジを掛け合わせることで、既存プロダクトにとらわれない新たな価値提供を目指していきます。主力プロダクトは更なる進化を続けているフェーズであり、価値提供のスピードと幅を広げるためにも、開発組織の拡大は最も重要なミッションです。プロダクトチームでは新規導入を進めながら、周辺領域でのプロダクト開発を行い、さらにはプロダクトに閉じない価値提供の模索まで行っていきます。この多岐に渡るロードマップを、少人数チームで現在進めています。小規模で裁量と責任が伴う環境で、ビジネスサイドと連携した要件整理から設計・実装・リリースまで主体的に進められる方が必要です。
具体的な業務:
・Epic単位の設計・開発(Go/Echo, TypeScript/React)
・コードレビューへの参加、品質向上への貢献
・テストコードの実装、CI/CDパイプラインの改善
・GCPインフラ運用・改善
・その他、生成AIを活用した開発効率化、ビジネスサイドと連携したプロダクトロードマップ検討など
・生成AIを活用した開発プロセスの設計・推進
ポジション・部門の魅力:
・大手ディベロッパーの基幹領域を支え、商業施設で働く人々の負荷軽減に寄与できる社会貢献性
・導入数倍化フェーズで、信頼性・可用性が求められるプロダクト開発に関われる挑戦機会
・Epic単位の要件整理・設計から一気通貫で担える、高い裁量とオーナーシップ
・全工程で生成AIを活用したモダンな開発スタイルと、フルスタックで開発に関われる環境
・他事業部と連携した機能開発、隣接領域での新規プロダクト・AIエージェント実装など、事業拡大に伴う幅広いチャレンジ機会
売上管理AI Agentは、大手商業施設ディベロッパー向けに提供されるプロダクトです。AI-OCRによって属人性・紙運用の排除を実現し、売上報告者であるテナント従業員の方の深夜労働削減と、売上管理者であるディベロッパー側の工数・コスト削減に両面から貢献しています。業界全体としてまだまだ紙運用が残るレガシーな産業に対し、システム・AIの活用余地は広く、同プロダクトは業界最高水準の読取率のAI-OCRを搭載することで、売上管理という商業施設運営における基幹領域を支えています。
現在既に多くのテナントに利用されており、大手ディベロッパーを中心に多くの商業施設への導入が進んでいます。今後1年かけてさらに導入数が倍化していくことが見込まれており、現場から吸収した隣接領域での新プロダクト・新機能開発も進めていく予定です。今後は商業施設運営のDXを加速するべく、同社が蓄積したAIの知見と、主力プロダクトとして蓄積した商業施設・ディベロッパーに関するナレッジを掛け合わせることで、既存プロダクトにとらわれない新たな価値提供を目指していきます。主力プロダクトは更なる進化を続けているフェーズであり、価値提供のスピードと幅を広げるためにも、開発組織の拡大は最も重要なミッションです。プロダクトチームでは新規導入を進めながら、周辺領域でのプロダクト開発を行い、さらにはプロダクトに閉じない価値提供の模索まで行っていきます。この多岐に渡るロードマップを、少人数チームで現在進めています。小規模で裁量と責任が伴う環境で、ビジネスサイドと連携した要件整理から設計・実装・リリースまで主体的に進められる方が必要です。
具体的な業務:
・Epic単位の設計・開発(Go/Echo, TypeScript/React)
・コードレビューへの参加、品質向上への貢献
・テストコードの実装、CI/CDパイプラインの改善
・GCPインフラ運用・改善
・その他、生成AIを活用した開発効率化、ビジネスサイドと連携したプロダクトロードマップ検討など
・生成AIを活用した開発プロセスの設計・推進
ポジション・部門の魅力:
・大手ディベロッパーの基幹領域を支え、商業施設で働く人々の負荷軽減に寄与できる社会貢献性
・導入数倍化フェーズで、信頼性・可用性が求められるプロダクト開発に関われる挑戦機会
・Epic単位の要件整理・設計から一気通貫で担える、高い裁量とオーナーシップ
・全工程で生成AIを活用したモダンな開発スタイルと、フルスタックで開発に関われる環境
・他事業部と連携した機能開発、隣接領域での新規プロダクト・AIエージェント実装など、事業拡大に伴う幅広いチャレンジ機会
Data Scientist/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
BtoC企業と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。マーケティングオートメーションツールやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。
【概要】
コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。
【具体的な業務】
* 対象顧客: BtoC企業(業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど)
* 提供価値: マーケティングオートメーションツールやAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。BtoC企業にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
* サービス内容: BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
* KGI/KPI設計
* 経営DB構築、運用改善
* マーケティング戦略構築、体制整備
* AI PoCのROI設定、連続実装
* シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
BtoC企業と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。マーケティングオートメーションツールやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。
【概要】
コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。
【具体的な業務】
* 対象顧客: BtoC企業(業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど)
* 提供価値: マーケティングオートメーションツールやAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。BtoC企業にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
* サービス内容: BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。
* KGI/KPI設計
* 経営DB構築、運用改善
* マーケティング戦略構築、体制整備
* AI PoCのROI設定、連続実装
* シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証
SREエンジニア/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜830万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI Agent企業です。
「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力プロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現している企業です。
プロダクトの安定運用を支えるインフラ/運用基盤を強化するため、その中核を担う正社員を募集しています。
以下のミッションの実現をリードすることが期待されます。
- プロダクトの安定稼働のためのSLA/SLO運用
- クラウドコスト最適化:不要リソースの削除、コストの可視化・継続的な改善
- トイル(運用負荷)の削減:手作業・繰り返し作業の自動化による運用効率化
- AIエージェントを活用した運用自動化の推進
主な業務内容:
- AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
- Infrastructure as Code(IaC)によるインフラ管理・整備
- CI/CD パイプラインの構築・改善
- クラウドコストの可視化と最適化
- 監視・オブザーバビリティ(New Relic等)による安定運用とSLA/SLO維持
- 運用トイルの洗い出しと自動化による削減
- AIエージェントを活用した運用自動化の設計・実装
- コンテナ環境(Docker など)の構築・運用
「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力プロダクトを展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現している企業です。
プロダクトの安定運用を支えるインフラ/運用基盤を強化するため、その中核を担う正社員を募集しています。
以下のミッションの実現をリードすることが期待されます。
- プロダクトの安定稼働のためのSLA/SLO運用
- クラウドコスト最適化:不要リソースの削除、コストの可視化・継続的な改善
- トイル(運用負荷)の削減:手作業・繰り返し作業の自動化による運用効率化
- AIエージェントを活用した運用自動化の推進
主な業務内容:
- AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
- Infrastructure as Code(IaC)によるインフラ管理・整備
- CI/CD パイプラインの構築・改善
- クラウドコストの可視化と最適化
- 監視・オブザーバビリティ(New Relic等)による安定運用とSLA/SLO維持
- 運用トイルの洗い出しと自動化による削減
- AIエージェントを活用した運用自動化の設計・実装
- コンテナ環境(Docker など)の構築・運用
インサイドセールス/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
主力プロダクトの提供を通じ、BtoC企業におけるグロース支援を実施しています。BtoC企業にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
主力プロダクトはGrowth AI Platformとして、BtoC企業が保有する生活者との接点情報をはじめとした多種多様なデータを一元化します。これにより、生活者とのエンゲージメントを構築・維持するための施策実行を1つのプロダクトで実現することが可能となっています。
主力プロダクトは20年以上にわたり、日本を代表するBtoC企業での導入実績を有しており、特に総合通販業界・金融業界(クレジットカード等)・EC業界等で事業成長に寄与するエンジンとして活用されています。
BtoC企業と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。技術の進化や消費の多様化に伴い、今後この変化はより加速化・複雑化していくと考えています。これはすなわち、BtoC企業が保有するデータの種類の多様化・量の増加が急速に進行していくことを意味します。
一方で、ポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。この理由について、同社は「1. BtoC企業側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない」「2. 他社ツールの提供機能では真のデータの利活用がしきれていない」と考えています。
1. について、マーケティングや営業領域に土地勘があるデータサイエンティストやそれに準ずるデジタル人材が不足しており、労働集約的手法での「生活者とのエンゲージメント最適化」は限界があると考えています。
2. について、日本でもMA(マーケティング・オートメーション)元年と呼ばれる2014年以来、他社ツールでもBtoC企業と生活者との接点の多様化に伴う機能追加は部分的に実施されており、一部業務は自動化がされつつあります。しかし、プロダクト面では本質的なアップデートがなされておらず「生活者とのエンゲージメント最適化」という本質的な課題解決には至っていないと考えています。
そこで同社は「生活者とのエンゲージメント最適化」という課題解決に向け、主力プロダクトを通じてデータ × AIでマーケティング業務に革命をもたらしていきたいと考えています。
【具体的な業務】
インサイドセールスとして、マーケティング担当が獲得してきたリード顧客を温めて、フィールドセールスに受け渡す業務を担っていただきます。展示会やウェビナーで獲得した顧客候補先からニーズをヒアリングし、受注確度の高いと見られる場合は商談を設定してフィールドセールスに引き継ぎます。ご担当いただきたい業務の一例は下記の通りです。
◆インサイドセールス業務
・マーケティング担当が獲得してきたリード顧客の振分け及び分類
・有効リード顧客への架電及び電話によるフォローとニーズヒアリング
・受注見込が一定以上あると思われる顧客候補先をフィールドセールスへ引継ぎ
◆営業企画業務
・業界別/業種別などでのGrowth AI Platform利用のユースケース取りまとめ
・営業資料のブラッシュアップ
・顧客候補先の社内相関図の作成
◆その他
・マーケティングイベント(ウェビナー/展示会等)の運営サポート
・営業としての成功/失敗事例をケーススタディ化して社内ナレッジとして共有
【ポジションの魅力】
・いわゆる「THE MODEL」と呼ばれるSaaS型組織での営業経験を積むことができる
・リリース間もないSaaSを拡販するためにセールス&マーケティング予算が多く積まれており、積極的な営業経験ができる
・一般的なバックオフィスSaaSよりも販売難度が高く、チャレンジングな環境の中で営業力を鍛えることができる
・Growth AI Platform/MA/CRM/BI等の領域への知見が深まり、顧客LTV向上を目的としたDXの基礎知識が身につく
・専門領域への知見が深いハイキャリアの経営陣と二人三脚で事業成長をさせていく経験ができる
主力プロダクトの提供を通じ、BtoC企業におけるグロース支援を実施しています。BtoC企業にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
主力プロダクトはGrowth AI Platformとして、BtoC企業が保有する生活者との接点情報をはじめとした多種多様なデータを一元化します。これにより、生活者とのエンゲージメントを構築・維持するための施策実行を1つのプロダクトで実現することが可能となっています。
主力プロダクトは20年以上にわたり、日本を代表するBtoC企業での導入実績を有しており、特に総合通販業界・金融業界(クレジットカード等)・EC業界等で事業成長に寄与するエンジンとして活用されています。
BtoC企業と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。技術の進化や消費の多様化に伴い、今後この変化はより加速化・複雑化していくと考えています。これはすなわち、BtoC企業が保有するデータの種類の多様化・量の増加が急速に進行していくことを意味します。
一方で、ポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。この理由について、同社は「1. BtoC企業側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない」「2. 他社ツールの提供機能では真のデータの利活用がしきれていない」と考えています。
1. について、マーケティングや営業領域に土地勘があるデータサイエンティストやそれに準ずるデジタル人材が不足しており、労働集約的手法での「生活者とのエンゲージメント最適化」は限界があると考えています。
2. について、日本でもMA(マーケティング・オートメーション)元年と呼ばれる2014年以来、他社ツールでもBtoC企業と生活者との接点の多様化に伴う機能追加は部分的に実施されており、一部業務は自動化がされつつあります。しかし、プロダクト面では本質的なアップデートがなされておらず「生活者とのエンゲージメント最適化」という本質的な課題解決には至っていないと考えています。
そこで同社は「生活者とのエンゲージメント最適化」という課題解決に向け、主力プロダクトを通じてデータ × AIでマーケティング業務に革命をもたらしていきたいと考えています。
【具体的な業務】
インサイドセールスとして、マーケティング担当が獲得してきたリード顧客を温めて、フィールドセールスに受け渡す業務を担っていただきます。展示会やウェビナーで獲得した顧客候補先からニーズをヒアリングし、受注確度の高いと見られる場合は商談を設定してフィールドセールスに引き継ぎます。ご担当いただきたい業務の一例は下記の通りです。
◆インサイドセールス業務
・マーケティング担当が獲得してきたリード顧客の振分け及び分類
・有効リード顧客への架電及び電話によるフォローとニーズヒアリング
・受注見込が一定以上あると思われる顧客候補先をフィールドセールスへ引継ぎ
◆営業企画業務
・業界別/業種別などでのGrowth AI Platform利用のユースケース取りまとめ
・営業資料のブラッシュアップ
・顧客候補先の社内相関図の作成
◆その他
・マーケティングイベント(ウェビナー/展示会等)の運営サポート
・営業としての成功/失敗事例をケーススタディ化して社内ナレッジとして共有
【ポジションの魅力】
・いわゆる「THE MODEL」と呼ばれるSaaS型組織での営業経験を積むことができる
・リリース間もないSaaSを拡販するためにセールス&マーケティング予算が多く積まれており、積極的な営業経験ができる
・一般的なバックオフィスSaaSよりも販売難度が高く、チャレンジングな環境の中で営業力を鍛えることができる
・Growth AI Platform/MA/CRM/BI等の領域への知見が深まり、顧客LTV向上を目的としたDXの基礎知識が身につく
・専門領域への知見が深いハイキャリアの経営陣と二人三脚で事業成長をさせていく経験ができる
アプリケーションエンジニア(オンライン決済プラットフォーム 企画・開発・運用)/大手決済代行サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
決済サービスの企画・開発
・事業部とのプロダクト企画、要件定義
・技術選定およびアーキテクチャ設計(API設計、インフラ設計)
・フロントエンド/バックエンドの開発、テスト、コードレビュー
セキュリティ強化(※セキュリティエンジニアと協働)
・PCI DSS/ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応
開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・テスト自動化の導入・保守
運用・保守(パフォーマンス最適化・可用性向上)
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応
・APMを活用した負荷分析、チューニング
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画
オンボーディング・キャッチアップ支援
アドバイザー制度
入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
キャリア入社者向けサービス勉強会
各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
社内技術イベント(PG Developers Day)
高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。
利用技術
言語・フレームワーク
Java, Spring Boot , PHP, TypeScript, Vue.js, React
インフラ・データベース
AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK)
Linux, Windows, VMware
Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
開発・運用ツール
GitHub Enterprise, GitHub Actions,AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
コミュニケーション・プロジェクト管理
Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
生成AI
Claude Code /Claude, GitHub Copilot
ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 天秤AI
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。
・事業部とのプロダクト企画、要件定義
・技術選定およびアーキテクチャ設計(API設計、インフラ設計)
・フロントエンド/バックエンドの開発、テスト、コードレビュー
セキュリティ強化(※セキュリティエンジニアと協働)
・PCI DSS/ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応
開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・テスト自動化の導入・保守
運用・保守(パフォーマンス最適化・可用性向上)
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応
・APMを活用した負荷分析、チューニング
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画
オンボーディング・キャッチアップ支援
アドバイザー制度
入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
キャリア入社者向けサービス勉強会
各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
社内技術イベント(PG Developers Day)
高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。
利用技術
言語・フレームワーク
Java, Spring Boot , PHP, TypeScript, Vue.js, React
インフラ・データベース
AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK)
Linux, Windows, VMware
Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
開発・運用ツール
GitHub Enterprise, GitHub Actions,AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
コミュニケーション・プロジェクト管理
Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
生成AI
Claude Code /Claude, GitHub Copilot
ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 天秤AI
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。
DX推進(ブラックベルト/マスターブラックベルト)/銀行&商社系リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<チーム編成> 以下2チームでの採用を予定
◆DX推進チーム:
各事業部門とともにDX戦略の企画から実行支援まで担当。現在の主なプロジェクトはRPA、AI OCR(内製開発AI OCRの社内導入・外販)、販売金融のフルデジタル化
◆資産管理クラウドサービスチーム
資産管理をDXする資産管理クラウドサービスのプロダクト開発から社内導入・外販
<職務内容>
◆DX推進チーム:
社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。また、社員へのクオリティ手法のトレーニング等通じ、各部門での業務改善活動を加速するためのサポートを行います。
・リーン等クオリティ手法を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み
・投資が得られるようビジネスケースを策定。投資承認後は、厳格なプロジェクト・予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード
・社内で継続的に業務改善活動が行われるようプロジェクトマネジメント、定量・定性分析スキル、社内トレーニング資料の作成、トレーニングの実施等を行うとともに、計測可能なメトリックの導入・モニタリング活動のサポート
◆資産管理クラウドサービスチーム
資産管理をDXする内製開発アプリは、2021年5月の正式ローンチ以降、上場企業から中堅中小企業のお客様、小売・薬局から不動産・太陽光発電まで、多岐にわたるお客様に利用されております。
SaaSとして数百億円規模の事業価値創造に向けて、お客様の声をもとにしたプロダクトの機能拡張とともに、拡販体制(含む既契約の維持、アップセル)づくりにアクセル全開で取り組んでいます。
現在、以下の役割(すべてではなく一つもしくは複数)を担える方を募集しています。
・お客様の課題を理解し、資産管理クラウドサービスを用いたプロジェクト企画・提案からインプリメンテーションまで実施(ソフトフェアセールスの大手担当者又はコンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社・金融会社でプロジェクトマネジメント経験者)
・資産管理クラウドサービスのセールスエンジニアとして、IT知識・経験を活かして、セールス・導入支援チームを支援(個別プロジェクト参画、ノウハウの体系化、横展開可能な機能支援)
・B2Bシステムのパートナー体制構築
<ポジション(両チーム共通)>
ブラックベルト(以下、BB)、マスターブラックベルト(MBB)の2つのポジションがあります。
BB:中小規模プロジェクト、大規模プロジェクトのクラスターPMO。
MBB:大規模プロジェクトのPMOを担う。各PJの社内外のキーステークホルダーマネジメントを担う(プロジェクト企画からインプリメンテーションまで)。BBのコーチング。
【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務
◆DX推進チーム:
各事業部門とともにDX戦略の企画から実行支援まで担当。現在の主なプロジェクトはRPA、AI OCR(内製開発AI OCRの社内導入・外販)、販売金融のフルデジタル化
◆資産管理クラウドサービスチーム
資産管理をDXする資産管理クラウドサービスのプロダクト開発から社内導入・外販
<職務内容>
◆DX推進チーム:
社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。また、社員へのクオリティ手法のトレーニング等通じ、各部門での業務改善活動を加速するためのサポートを行います。
・リーン等クオリティ手法を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み
・投資が得られるようビジネスケースを策定。投資承認後は、厳格なプロジェクト・予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード
・社内で継続的に業務改善活動が行われるようプロジェクトマネジメント、定量・定性分析スキル、社内トレーニング資料の作成、トレーニングの実施等を行うとともに、計測可能なメトリックの導入・モニタリング活動のサポート
◆資産管理クラウドサービスチーム
資産管理をDXする内製開発アプリは、2021年5月の正式ローンチ以降、上場企業から中堅中小企業のお客様、小売・薬局から不動産・太陽光発電まで、多岐にわたるお客様に利用されております。
SaaSとして数百億円規模の事業価値創造に向けて、お客様の声をもとにしたプロダクトの機能拡張とともに、拡販体制(含む既契約の維持、アップセル)づくりにアクセル全開で取り組んでいます。
現在、以下の役割(すべてではなく一つもしくは複数)を担える方を募集しています。
・お客様の課題を理解し、資産管理クラウドサービスを用いたプロジェクト企画・提案からインプリメンテーションまで実施(ソフトフェアセールスの大手担当者又はコンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社・金融会社でプロジェクトマネジメント経験者)
・資産管理クラウドサービスのセールスエンジニアとして、IT知識・経験を活かして、セールス・導入支援チームを支援(個別プロジェクト参画、ノウハウの体系化、横展開可能な機能支援)
・B2Bシステムのパートナー体制構築
<ポジション(両チーム共通)>
ブラックベルト(以下、BB)、マスターブラックベルト(MBB)の2つのポジションがあります。
BB:中小規模プロジェクト、大規模プロジェクトのクラスターPMO。
MBB:大規模プロジェクトのPMOを担う。各PJの社内外のキーステークホルダーマネジメントを担う(プロジェクト企画からインプリメンテーションまで)。BBのコーチング。
【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務
プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
同社は、グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで一気通貫で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
●業務内容
プロジェクトマネージャーとして、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務:
1. プロジェクト全体の推進・管理:
・複数チームで構成される中 大規模プロジェクト(30人月以上)における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
2. 多様なステークホルダーマネジメント・顧客折衝:
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
3. 開発推進の障壁打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁(プロセスの不備や課題など)を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
4. プロジェクト管理ツールの活用とチーム牽引
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
5. プロダクトオーナー(PO)との「大胆な意思決定」:
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー(PO)と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲(スコープ)の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
laC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※1 ★印以外:同社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
●業務の魅力
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. グループ会社との連携による「End to End」の経験:
グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジ...
●業務内容
プロジェクトマネージャーとして、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務:
1. プロジェクト全体の推進・管理:
・複数チームで構成される中 大規模プロジェクト(30人月以上)における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
2. 多様なステークホルダーマネジメント・顧客折衝:
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
3. 開発推進の障壁打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁(プロセスの不備や課題など)を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
4. プロジェクト管理ツールの活用とチーム牽引
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
5. プロダクトオーナー(PO)との「大胆な意思決定」:
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー(PO)と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲(スコープ)の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
laC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※1 ★印以外:同社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
●業務の魅力
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. グループ会社との連携による「End to End」の経験:
グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジ...
システムアーキテクト(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
テックリード
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。顧客の戦略的IT投資に対し、パブリッククラウドの採用計画策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当します。ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務:
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント(経営層・IT部門)へ説明・提案(効果的なプレゼンテーションの実施)。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性(スケーラビリティ)、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト(FinOps)の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
具体的な業務:
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント(経営層・IT部門)へ説明・提案(効果的なプレゼンテーションの実施)。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性(スケーラビリティ)、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト(FinOps)の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
プロジェクトマネージャー(AI・データ基盤領域)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
AI/生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約(API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など)をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務:
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括(マルチプロジェクトマネジメント)の実施
案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
ポジション・部門の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SME...
AI/生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約(API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など)をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務:
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括(マルチプロジェクトマネジメント)の実施
案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
ポジション・部門の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SME...
オープンポジション(フルリモート)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。
業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)
3. システムアーキテクト(テックリード)
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)
6. プロダクトエンジニア(テックリード)
案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
ポジションの魅力:
・「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験:
グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...
業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)
3. システムアーキテクト(テックリード)
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)
6. プロダクトエンジニア(テックリード)
案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
ポジションの魅力:
・「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験:
グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...
プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。
業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。
業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2
IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの
●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...
● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2
IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの
●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...
IT Workspace Infrastructure Specialist/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
グローバルな金融サービスグループでのポジションです。IT部門は多様な環境であり、25以上の国籍の従業員が在籍しています。日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール(グローバルマーケッツおよびインベストメントバンキング)向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に携わります。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福を促進することにコミットしています。
日本語と英語に堪能な、才能と経験を持つITインフラスペシャリストを求めています。
理想的な候補者は、Active Directory (AD)、Distributed File System (DFS)、Microsoft Endpoint Configuration Manager (MECM)、Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)、Domain Name System (DNS)、LDAP、Windows印刷インフラ、およびMicrosoftクラウドサービスを含むMicrosoft製品とテクノロジーに関する深い実務知識を持っていることが求められます。
さらに、VMware Horizon VDIプラットフォームの管理における確かな実務経験と、Citrix NetScalerおよびXenAppのサポートに関する十分な理解が必要です。
具体的な業務内容:
* Active Directory、DFS、MECM、DHCP、DNSを含むMicrosoftインフラサービスを管理・維持します。
* VMware Horizon VDIプラットフォームの管理とサポートを行います。
* Citrix NetScalerおよびXenApp環境のサポートを提供します。
* PowerShellやその他のスクリプトツールを使用してスクリプトおよび自動化ソリューションを開発します。
* ITインフラシステム全体にわたる技術的な問題のトラブルシューティングと解決を行います。
日本語と英語に堪能な、才能と経験を持つITインフラスペシャリストを求めています。
理想的な候補者は、Active Directory (AD)、Distributed File System (DFS)、Microsoft Endpoint Configuration Manager (MECM)、Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)、Domain Name System (DNS)、LDAP、Windows印刷インフラ、およびMicrosoftクラウドサービスを含むMicrosoft製品とテクノロジーに関する深い実務知識を持っていることが求められます。
さらに、VMware Horizon VDIプラットフォームの管理における確かな実務経験と、Citrix NetScalerおよびXenAppのサポートに関する十分な理解が必要です。
具体的な業務内容:
* Active Directory、DFS、MECM、DHCP、DNSを含むMicrosoftインフラサービスを管理・維持します。
* VMware Horizon VDIプラットフォームの管理とサポートを行います。
* Citrix NetScalerおよびXenApp環境のサポートを提供します。
* PowerShellやその他のスクリプトツールを使用してスクリプトおよび自動化ソリューションを開発します。
* ITインフラシステム全体にわたる技術的な問題のトラブルシューティングと解決を行います。
クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
テックリード
仕事内容
グループ会社の一員として企業のDX戦略実現支援を担う企業でのポジションです。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。
業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。
具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定(最上流):
・レガシーシステム(オープン系、メインフレーム等)のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン(移行計画)の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ(マイクロサービス、サーバーレス等)を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化(リプラットフォーム)
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外:組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。
業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。
具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定(最上流):
・レガシーシステム(オープン系、メインフレーム等)のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン(移行計画)の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ(マイクロサービス、サーバーレス等)を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化(リプラットフォーム)
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外:組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
内部監査/事業用不動産 総合サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
物流不動産の開発・管理・運用を一貫して手掛ける、国内屈指の専業不動産グループでのポジションです。中小型倉庫のマスターリース事業でシェアを築き、現在は大型物流施設「主力施設」シリーズの開発やアセットマネジメントまで全方位に展開。「日本、アジア、そして、世界の物流不動産リーディングカンパニー」を目指しています。あるグループ会社の一員となり、国内不動産業トップクラスの信用格付けを取得。強固な信用基盤と顧客ネットワークを背景に、非上場化(MBO)後の機動力を活かし、物流不動産+αの付加価値提供による更なる事業成長を加速させています。
同社及びグループ会社の内部監査の仕組み作りからその運用、さらには親会社経理部門や内部監査部門からのリクエストに基づく財務報告に係る内部統制の評価とその結果報告など、内部監査業務全般に幅広く従事します。
1. 内部監査の実務全般
* 年間監査計画の立案補佐
* 内部監査(業務監査等)の実施、および監査報告書の作成
2. 財務報告に係る内部統制評価・親会社グループへの報告
* 財務報告に係る内部統制評価(経営者評価)
* 親会社グループの財務報告ガバナンス要求への対応業務
3. グループ会社の内部監査
* 同社グループ会社(AM会社)の内部監査の補佐
4. 各種会議体の運営
* 月例で実施される「監査役連絡会」や、四半期ごとの「3様監査会議(会計監査人・監査役・内部監査室)」の準備、運営、議事録等の記録管理、および指摘事項のフォローアップ
5. 監査役との日常的な情報連携・高度なインシデント対応
* 常勤監査役および非常勤監査役への情報連携の補佐
* 緊急事態発生時における適切な初期対応・連携(部門長不在時の一次対応を含む)
6. コンプライアンス・リスク管理部門との連携
* リスク管理(2線)機能を担う法務コンプライアンス部などの関連部門と密に連携した、全社的なコンプライアンス・リスクマネジメントの強化
7. ナレッジマネジメント
* 過去の監査に係る経緯・事実関係の確実な記録管理、および組織内のナレッジ継承
8. IT全社統制・システム監査の推進
* 社内のIT内部統制評価、システム監査に関連する実務対応
9. 内部監査の仕組み・体制のブラッシュアップ
ミッション・期待役割
内部監査組織を確立
上場維持のための財務報告に係る内部統制評価に特化した体制から非上場化後の業容拡大期における内部監査部門体制の確立をしていただきます。
財務報告に係る内部統制評価
非上場化後も財務報告に係る内部統制評価は会社法の内部統制システム構築義務及び親会社経理部門及び内部監査部門からのリクエストに基づき継続となっていることから主に財務報告の内部統制評価を継続していきます。
仕事のやりがい・魅力
AIに置き換えられない力を、仕事を通じて更に向上
内部監査は、生成AIでは代替しきれない「論点設定」「対話」「判断」「提案」が求められる仕事です。同社でも生成AIを全社的に徐々に導入しつつあります。AIを内部監査にどのように取り入れていくかは検討中ですが、生成AIの活用を模索しつつ、AI時代に重要性が高まるメタスキルを、取締役や監査役に近いポジションの実務の中で更に磨けます。変革期にある組織での実務は、まさに実践を通じた専門的能力開発の絶好の機会となります。「グローバル内部監査基準 (IIA)」においても、内部監査人はトレンドや新たなリスクについて学び続ける機会を求めるべきとされていますので、スピード感のもと、AIに代替されない、AI時代にこそ求められる「人間ならではのメタスキル」を磨き、高めることが可能です。
同社及びグループ会社の内部監査の仕組み作りからその運用、さらには親会社経理部門や内部監査部門からのリクエストに基づく財務報告に係る内部統制の評価とその結果報告など、内部監査業務全般に幅広く従事します。
1. 内部監査の実務全般
* 年間監査計画の立案補佐
* 内部監査(業務監査等)の実施、および監査報告書の作成
2. 財務報告に係る内部統制評価・親会社グループへの報告
* 財務報告に係る内部統制評価(経営者評価)
* 親会社グループの財務報告ガバナンス要求への対応業務
3. グループ会社の内部監査
* 同社グループ会社(AM会社)の内部監査の補佐
4. 各種会議体の運営
* 月例で実施される「監査役連絡会」や、四半期ごとの「3様監査会議(会計監査人・監査役・内部監査室)」の準備、運営、議事録等の記録管理、および指摘事項のフォローアップ
5. 監査役との日常的な情報連携・高度なインシデント対応
* 常勤監査役および非常勤監査役への情報連携の補佐
* 緊急事態発生時における適切な初期対応・連携(部門長不在時の一次対応を含む)
6. コンプライアンス・リスク管理部門との連携
* リスク管理(2線)機能を担う法務コンプライアンス部などの関連部門と密に連携した、全社的なコンプライアンス・リスクマネジメントの強化
7. ナレッジマネジメント
* 過去の監査に係る経緯・事実関係の確実な記録管理、および組織内のナレッジ継承
8. IT全社統制・システム監査の推進
* 社内のIT内部統制評価、システム監査に関連する実務対応
9. 内部監査の仕組み・体制のブラッシュアップ
ミッション・期待役割
内部監査組織を確立
上場維持のための財務報告に係る内部統制評価に特化した体制から非上場化後の業容拡大期における内部監査部門体制の確立をしていただきます。
財務報告に係る内部統制評価
非上場化後も財務報告に係る内部統制評価は会社法の内部統制システム構築義務及び親会社経理部門及び内部監査部門からのリクエストに基づき継続となっていることから主に財務報告の内部統制評価を継続していきます。
仕事のやりがい・魅力
AIに置き換えられない力を、仕事を通じて更に向上
内部監査は、生成AIでは代替しきれない「論点設定」「対話」「判断」「提案」が求められる仕事です。同社でも生成AIを全社的に徐々に導入しつつあります。AIを内部監査にどのように取り入れていくかは検討中ですが、生成AIの活用を模索しつつ、AI時代に重要性が高まるメタスキルを、取締役や監査役に近いポジションの実務の中で更に磨けます。変革期にある組織での実務は、まさに実践を通じた専門的能力開発の絶好の機会となります。「グローバル内部監査基準 (IIA)」においても、内部監査人はトレンドや新たなリスクについて学び続ける機会を求めるべきとされていますので、スピード感のもと、AIに代替されない、AI時代にこそ求められる「人間ならではのメタスキル」を磨き、高めることが可能です。
【東京/埼玉県】AI戦略推進マネージャー/総合素材メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1140万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【組織のミッション】
グループグローバルのAI&データ駆動型企業への変革牽引をミッションとしています。
【組織課題】
AIエージェント適用の戦略・実行の両面の推進力不足が課題です。
【業務内容】
・AIエージェント戦略立案及びAIエージェント案件の実行主導: 80%
・ピープルマネジメント等: 20%
(室長・CxO・ステークホルダーと協議し、方向性を定め推進いただき、自律的に報告相談を行っていただきます。)
【将来的にお任せしたい業務】
ゆくゆくはAI全般の戦略立案及び実行推進をおまかせすることを期待しています。
ご本人の能力やご希望等に応じて、さいたまのグループ会社で実行組織長の可能性もあります。
【仕事上のやりがい・厳しさ】
グループグローバルのAI・データ領域におけるCoEとして高い品質とスピード感が求められ、次世代の競争力の源泉を生み出す難しさ・厳しさを乗り越える所にやりがいがあります。
【アピールポイント】
・グループグローバルの戦略と実行を両立させる業務を主導することが出来ます。
・AIエージェント等で第一人者になることが出来ます。
・AI・データに関わる幅広い領域に関わることが出来ます。
グループグローバルのAI&データ駆動型企業への変革牽引をミッションとしています。
【組織課題】
AIエージェント適用の戦略・実行の両面の推進力不足が課題です。
【業務内容】
・AIエージェント戦略立案及びAIエージェント案件の実行主導: 80%
・ピープルマネジメント等: 20%
(室長・CxO・ステークホルダーと協議し、方向性を定め推進いただき、自律的に報告相談を行っていただきます。)
【将来的にお任せしたい業務】
ゆくゆくはAI全般の戦略立案及び実行推進をおまかせすることを期待しています。
ご本人の能力やご希望等に応じて、さいたまのグループ会社で実行組織長の可能性もあります。
【仕事上のやりがい・厳しさ】
グループグローバルのAI・データ領域におけるCoEとして高い品質とスピード感が求められ、次世代の競争力の源泉を生み出す難しさ・厳しさを乗り越える所にやりがいがあります。
【アピールポイント】
・グループグローバルの戦略と実行を両立させる業務を主導することが出来ます。
・AIエージェント等で第一人者になることが出来ます。
・AI・データに関わる幅広い領域に関わることが出来ます。
M&Aアドバイザー職(28卒)/M&Aアドバイザリー企業グループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
330万円〜340万円
ポジション
担当者
仕事内容
M&A業界でアドバイザーとして働くことの意義
M&Aは後継者不在という日本の社会問題を解決する手段の一つであり、大きな社会的意義があります。またオーナー様からはときには泣いて感謝されるほど喜んでいただけるものであり、大きなやりがいがあります。
M&Aの仕事では高い営業力や調整力、交渉力といったビジネススキルの他、業界への深い理解や、財務、税金、法律などの知識も必要となります。そのためビジネスパーソンとして幅広い総合的なスキルを身につけることができ、圧倒的に成長することができます。
M&A業界は実力主義であり、成果を出せばその分還元され、大きく稼ぐことができます。「高い成果を上げているのに還元されない」ということは無く、やったらやった分だけ稼げるのが大きな特徴です。
アドバイザー職の特徴
同社は創業から上場を果たしました。M&A仲介の業務には多くの複雑なプロセスがあり、成約に至るまでの時間と工数がこれまで課題になってきました。そこで同社はM&Aに関する全プロセスを可視化して分解し、自動化・効率化できるところは徹底して行い、同社開発のシステムを使ってDXを推進してきました。その結果、圧倒的に効率の良い営業活動が可能になっているため、以下のような特徴があります。
・完全成功報酬制、スピード成約、高いマッチング力という3つの営業上の強みがあり営業がしやすい
・業務効率性が高いため多くの案件に携わることができ、アドバイザーとしての成長スピードが速い
・高水準のインセンティブ設計があり、年収を上げやすい
・上司の既得権益がなく、未経験者でも平等な環境で活躍できる(入社後、高成果を出すプレイヤーもいる)
実際に未経験者のほとんどが短期間で成約をできており、退職率も低い水準を維持できています。無駄な業務をする必要がなく、顧客とのコミュニケーションなど本質的に必要な業務に集中できるため、成果を出しやすく、同業他社からの転職者が多いだけでなく、M&A仲介以外の業界からも優秀なメンバーが集まっています。
【将来のビジョンとセカンドキャリア】
将来AIやDXといったテクノロジーの強みを活かしてM&A仲介以外の業界に参入し、大規模な会社を作っていくことを考えており、今のM&Aアドバイザーのメンバーに、新規事業の責任者や子会社の経営層として活躍していただくことを想定しています。M&Aアドバイザーとしてだけではなく、セカンドキャリアとしてその先のキャリアアップの実現も可能性があります。
仕事内容
M&Aアドバイザーとして、以下のすべての業務に従事していただきます。
・M&A案件の開拓、提案
・企業価値評価、資料作成
・買い手企業への具体的な提案
・トップ面談の調整、同席
・契約書類作成、条件調整、条件交渉
・クロージング
企業情報部の担当者が案件のソーシングからクロージングまで一気通貫で対応します。唯一マッチングだけは法人部が担うので、マッチング作業をする必要が無く、効率良く多くの案件を進めることができます。AI・DXの活用により効率化された環境があるため、顧客との折衝に多くの時間を使うことができ、自身の成果を最大化することができる環境です。
研修体制
入社後はビジネスマナー研修を含む2週間の座学研修を受講いただきます。各部署に配属後はOJTとしてアポイントの取得方法、資料作成の仕方、契約書の読み解きなどM&Aアドバイザーとしての基礎スキルを徹底的にインプットします。定期的に集合研修も実施し、株価算定の仕方やTOP面談の進め方などの専門的なスキルもレクチャーいたします。入社後短期間でプレイヤーとして実際の会議にも出席いただき、いち早く案件に着手できるように行っております。
社風
公認会計士や弁護士、金融機関、大手メーカーや外資系コンサル会社など様々な業界で活躍してきた優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境がございます。また、社員は20代〜30代のためエネルギッシュで風通しの良い環境です。
社員の出身企業: 多数の金融機関、コンサルティングファーム、大手企業など
同ホールディングス
同ホールディングスは、中小企業の後継者不在による社会問題をM&Aで解決するため設立し、設立から短期間で上場を果たしました。現在は東証プライム市場に上場しています。M&A仲介という業界においてAIやDXを用いて効率化を図り急成長し、総合コンサルティングファームを設立、オペレーティングリース事業の会社を設立しております。あらゆる社会課題を解決し、国内企業の価値を向上させて日本の経済を成長させることを目指しており、同時に大規模な企業になることを目指しています。
M&Aは後継者不在という日本の社会問題を解決する手段の一つであり、大きな社会的意義があります。またオーナー様からはときには泣いて感謝されるほど喜んでいただけるものであり、大きなやりがいがあります。
M&Aの仕事では高い営業力や調整力、交渉力といったビジネススキルの他、業界への深い理解や、財務、税金、法律などの知識も必要となります。そのためビジネスパーソンとして幅広い総合的なスキルを身につけることができ、圧倒的に成長することができます。
M&A業界は実力主義であり、成果を出せばその分還元され、大きく稼ぐことができます。「高い成果を上げているのに還元されない」ということは無く、やったらやった分だけ稼げるのが大きな特徴です。
アドバイザー職の特徴
同社は創業から上場を果たしました。M&A仲介の業務には多くの複雑なプロセスがあり、成約に至るまでの時間と工数がこれまで課題になってきました。そこで同社はM&Aに関する全プロセスを可視化して分解し、自動化・効率化できるところは徹底して行い、同社開発のシステムを使ってDXを推進してきました。その結果、圧倒的に効率の良い営業活動が可能になっているため、以下のような特徴があります。
・完全成功報酬制、スピード成約、高いマッチング力という3つの営業上の強みがあり営業がしやすい
・業務効率性が高いため多くの案件に携わることができ、アドバイザーとしての成長スピードが速い
・高水準のインセンティブ設計があり、年収を上げやすい
・上司の既得権益がなく、未経験者でも平等な環境で活躍できる(入社後、高成果を出すプレイヤーもいる)
実際に未経験者のほとんどが短期間で成約をできており、退職率も低い水準を維持できています。無駄な業務をする必要がなく、顧客とのコミュニケーションなど本質的に必要な業務に集中できるため、成果を出しやすく、同業他社からの転職者が多いだけでなく、M&A仲介以外の業界からも優秀なメンバーが集まっています。
【将来のビジョンとセカンドキャリア】
将来AIやDXといったテクノロジーの強みを活かしてM&A仲介以外の業界に参入し、大規模な会社を作っていくことを考えており、今のM&Aアドバイザーのメンバーに、新規事業の責任者や子会社の経営層として活躍していただくことを想定しています。M&Aアドバイザーとしてだけではなく、セカンドキャリアとしてその先のキャリアアップの実現も可能性があります。
仕事内容
M&Aアドバイザーとして、以下のすべての業務に従事していただきます。
・M&A案件の開拓、提案
・企業価値評価、資料作成
・買い手企業への具体的な提案
・トップ面談の調整、同席
・契約書類作成、条件調整、条件交渉
・クロージング
企業情報部の担当者が案件のソーシングからクロージングまで一気通貫で対応します。唯一マッチングだけは法人部が担うので、マッチング作業をする必要が無く、効率良く多くの案件を進めることができます。AI・DXの活用により効率化された環境があるため、顧客との折衝に多くの時間を使うことができ、自身の成果を最大化することができる環境です。
研修体制
入社後はビジネスマナー研修を含む2週間の座学研修を受講いただきます。各部署に配属後はOJTとしてアポイントの取得方法、資料作成の仕方、契約書の読み解きなどM&Aアドバイザーとしての基礎スキルを徹底的にインプットします。定期的に集合研修も実施し、株価算定の仕方やTOP面談の進め方などの専門的なスキルもレクチャーいたします。入社後短期間でプレイヤーとして実際の会議にも出席いただき、いち早く案件に着手できるように行っております。
社風
公認会計士や弁護士、金融機関、大手メーカーや外資系コンサル会社など様々な業界で活躍してきた優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境がございます。また、社員は20代〜30代のためエネルギッシュで風通しの良い環境です。
社員の出身企業: 多数の金融機関、コンサルティングファーム、大手企業など
同ホールディングス
同ホールディングスは、中小企業の後継者不在による社会問題をM&Aで解決するため設立し、設立から短期間で上場を果たしました。現在は東証プライム市場に上場しています。M&A仲介という業界においてAIやDXを用いて効率化を図り急成長し、総合コンサルティングファームを設立、オペレーティングリース事業の会社を設立しております。あらゆる社会課題を解決し、国内企業の価値を向上させて日本の経済を成長させることを目指しており、同時に大規模な企業になることを目指しています。
【東京】28卒_本選考(コンサルタント職)/M&Aアドバイザリー企業グループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では、業界トップティアのクライアントに対して、IT・DX戦略の立案や最先端技術の導入など、上流から下流まで領域を問わず幅広いコンサルティングサービスを提供しています。グループ会社が持つ幅広い大手企業の経営層とのリレーションを活かした、プライムでの案件獲得が強みです。設立からわずか1年未満にも関わらず様々な業界・商流で豊富なプロジェクトを抱え、多くの経験を積むことが可能です。
数千人規模のコンサルティングファームを目指す中で、中核となるメンバーになれるポジションです。戦略からITまで案件の幅が豊富なので、専門性を磨いたり、スキルに幅を持たせたりと、自身の志向にあったキャリア形成が可能です。東証プライム上場企業グループに属するため、基盤が安定しています。若いうちから裁量権を持った仕事ができ、プロモーションしやすく、自身の市場価値を上げやすい環境です。案件が豊富で領域が多岐に渡るため、専門性を磨いたり、スキルに幅を持たせたりと、自身の志向にあったキャリア形成が可能です。コンサルティングファームやSier出身の経験者が多く、手厚い教育を受けることができます。
業界トップティアを中心としたクライアントの抱える事業課題に応じて、最適なソリューションを組み合わせて変革を支援します。
【プロジェクト事例】
・総合商社のM&A戦略の立案からソーシング支援
・大手小売/流通企業への全社BPR支援
・大手通信企業への営業組織のDX化推進支援
・グループ会社で成約したディールのPMI支援
・大手インフラ企業のロビイング戦略支援
・スタートアップ系上場企業へのIR戦略支援
・クライアントのビジネス目標に基づくIT戦略の立案やDX計画の構築
・ITを活用した全社的BPRの構想策定支援
・システムやアプリケーションの統合計画策定やシステムアーキテクチャの設計と改善支援
・次世代のクラウド適用の構想策定や自動化された運用アーキテクチャの再構築支援
・各種プロジェクトにおけるPMO支援
【業界】
金融・製造・通信・小売/流通・商社・IT等、様々なクライアントに向けてコンサルティングサービスを提供しています。
経営層との距離が近く、年齢や職位を問わず様々な意見を出すことを良しとしており、風通しの良い社風です。外資系・日系大手総合コンサルティングファーム、外資戦略ファーム、総合商社など出身の優秀なメンバーが多く在籍しています。同グループ全体で経営者育成に取り組んでおり、子会社設立社長や新規事業責任者など、ポストコンサルタントのキャリアも充実しています。社員への高い給与還元率とワークライフバランスを実現し、コンサルタントの定着率が高いことも特徴です。
数千人規模のコンサルティングファームを目指す中で、中核となるメンバーになれるポジションです。戦略からITまで案件の幅が豊富なので、専門性を磨いたり、スキルに幅を持たせたりと、自身の志向にあったキャリア形成が可能です。東証プライム上場企業グループに属するため、基盤が安定しています。若いうちから裁量権を持った仕事ができ、プロモーションしやすく、自身の市場価値を上げやすい環境です。案件が豊富で領域が多岐に渡るため、専門性を磨いたり、スキルに幅を持たせたりと、自身の志向にあったキャリア形成が可能です。コンサルティングファームやSier出身の経験者が多く、手厚い教育を受けることができます。
業界トップティアを中心としたクライアントの抱える事業課題に応じて、最適なソリューションを組み合わせて変革を支援します。
【プロジェクト事例】
・総合商社のM&A戦略の立案からソーシング支援
・大手小売/流通企業への全社BPR支援
・大手通信企業への営業組織のDX化推進支援
・グループ会社で成約したディールのPMI支援
・大手インフラ企業のロビイング戦略支援
・スタートアップ系上場企業へのIR戦略支援
・クライアントのビジネス目標に基づくIT戦略の立案やDX計画の構築
・ITを活用した全社的BPRの構想策定支援
・システムやアプリケーションの統合計画策定やシステムアーキテクチャの設計と改善支援
・次世代のクラウド適用の構想策定や自動化された運用アーキテクチャの再構築支援
・各種プロジェクトにおけるPMO支援
【業界】
金融・製造・通信・小売/流通・商社・IT等、様々なクライアントに向けてコンサルティングサービスを提供しています。
経営層との距離が近く、年齢や職位を問わず様々な意見を出すことを良しとしており、風通しの良い社風です。外資系・日系大手総合コンサルティングファーム、外資戦略ファーム、総合商社など出身の優秀なメンバーが多く在籍しています。同グループ全体で経営者育成に取り組んでおり、子会社設立社長や新規事業責任者など、ポストコンサルタントのキャリアも充実しています。社員への高い給与還元率とワークライフバランスを実現し、コンサルタントの定着率が高いことも特徴です。
データエンジニア(アシスタントマネージャー〜メンバー)/大手放送事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜920万円
ポジション
アシスタントマネージャー〜メンバー
仕事内容
業務概要:
社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当します。
リモート/出社併用、フレックスタイム制の働き方が可能です。
具体的な業務:
1. 同社内のデータを活用するためのデータ基盤の企画、構築、運用
2. 業務システム等から連携されるデータを分析やAIで利用可能にするためのデータエンジニアリング、データパイプラインの構築、運用
3. AI活用のためのプラットフォームの企画、構築、運用
4. データやAIのガバナンス向上のための施策策定、教育活動
ポジション・部門の魅力:
幅広い事業領域と大きな顧客基盤を持つ企業で、多様で規模の大きなデータを扱う機会があり、それらのデータの価値を高めて事業に活用することへの貢献ができるポジションです。Google Cloudを利用したデータエンジニアリングやAI活用(BigQuery、Workflows、Cloud Run、Gemini Enterprise Agent Platform等)に携わることができます。
社員の成長をサポートしており、全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて事業に関わる広範な知識・経験を積む中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。
社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当します。
リモート/出社併用、フレックスタイム制の働き方が可能です。
具体的な業務:
1. 同社内のデータを活用するためのデータ基盤の企画、構築、運用
2. 業務システム等から連携されるデータを分析やAIで利用可能にするためのデータエンジニアリング、データパイプラインの構築、運用
3. AI活用のためのプラットフォームの企画、構築、運用
4. データやAIのガバナンス向上のための施策策定、教育活動
ポジション・部門の魅力:
幅広い事業領域と大きな顧客基盤を持つ企業で、多様で規模の大きなデータを扱う機会があり、それらのデータの価値を高めて事業に活用することへの貢献ができるポジションです。Google Cloudを利用したデータエンジニアリングやAI活用(BigQuery、Workflows、Cloud Run、Gemini Enterprise Agent Platform等)に携わることができます。
社員の成長をサポートしており、全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて事業に関わる広範な知識・経験を積む中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。
ビジネスコンサルタント(アシスタントマネージャー〜メンバー)/大手放送事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜920万円
ポジション
アシスタントマネージャー〜メンバー
仕事内容
データに基づく施策・改善提案を行うビジネスコンサルタントのポジションです。データ分析やAI活用ソリューションの企画・提案からプロジェクトマネジメントまでを担当します。リモート/出社併用、フレックスタイム制です。
具体的な業務:
B2B事業のクライアント企業の事業課題をヒアリングし、データ・AI活用ソリューションの企画・提案から受注後のプロジェクトマネジメントまでを担当します。営業部署やデータ分析人財等と連携し、分析要件の整理や成果物の品質確認、データに基づく施策・改善提案等を行います。(高度な統計・分析スキルは不要。分析結果をビジネス施策に翻訳・推進できるリテラシーを重視)
ポジションの魅力:
同社がこれまで蓄積したビッグデータ分析やAI活用の知見をソリューションとして提供し、企業の課題解決を支援するやりがいがあります。データサイエンティストと協働しながら、提案からデリバリーまで一貫して担当。新規ビジネス立ち上げに参画し、マネージャー候補として早期にマネジメント経験を積める環境です。
具体的な業務:
B2B事業のクライアント企業の事業課題をヒアリングし、データ・AI活用ソリューションの企画・提案から受注後のプロジェクトマネジメントまでを担当します。営業部署やデータ分析人財等と連携し、分析要件の整理や成果物の品質確認、データに基づく施策・改善提案等を行います。(高度な統計・分析スキルは不要。分析結果をビジネス施策に翻訳・推進できるリテラシーを重視)
ポジションの魅力:
同社がこれまで蓄積したビッグデータ分析やAI活用の知見をソリューションとして提供し、企業の課題解決を支援するやりがいがあります。データサイエンティストと協働しながら、提案からデリバリーまで一貫して担当。新規ビジネス立ち上げに参画し、マネージャー候補として早期にマネジメント経験を積める環境です。
AIエンジニア/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
AIテックリード
仕事内容
【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策(LLMアプリ、AI Agent)の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性(Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等)を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ(マルチテナント等)を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手(AI実装)への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー(CxO等)と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進
【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト(文脈)」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け(アドイン)でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ(O11Y)への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策(LLMアプリ、AI Agent)の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性(Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等)を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ(マルチテナント等)を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手(AI実装)への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー(CxO等)と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進
【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト(文脈)」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け(アドイン)でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ(O11Y)への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。
【愛知県】クラウド基盤企画推進・ITアーキテクト/大手電力会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
ITアーキテクト
仕事内容
業務概要:
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。
具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。
配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト(一部):
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等
【仕事の魅力】
当グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、当グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。
最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案(ITグランドデザイン)、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。
現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。
単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。
【キャリアアップイメージ】
・当社パワーグリッドのシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門(デジタル変革推進本部内の他グループ、当社パワーグリッドのシステム部署)でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。
具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。
配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト(一部):
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等
【仕事の魅力】
当グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、当グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。
最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案(ITグランドデザイン)、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。
現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。
単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。
【キャリアアップイメージ】
・当社パワーグリッドのシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門(デジタル変革推進本部内の他グループ、当社パワーグリッドのシステム部署)でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。
【愛知県】DX・AX、基幹系システムの企画・開発・PM/大手電力会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
新企業理念のもと、グループ会社は再生可能エネルギーの拡大による電力システムの低炭素化と、電化促進やデータプラットフォーム構築を通じた新たな価値創出に取り組んでいます。
プロジェクトマネジメントグループでは、これらの経営目標の実現に向け、再生可能エネルギー拡大に向けた設備故障対応支援や人事戦略の推進・定着を支える人事システム再開発、AI・データ活用による業務高度化など、全社・部門横断のプロジェクトを推進しています。
また、デジタル技術を活用した業務変革を通じて、一人ひとりが達成感を持って自律的に働ける環境を整え、働きがいの向上とライフ・ワーク・バランスの実現に貢献しています。
【具体的な業務】
1. 業務効率化の促進
2. システム係わるプロジェクトマネジメント
3. システム企画・開発、保守
4. その他会社の命ずる業務
具体的には、デジタル技術を活用し、ビジネスプロセスやモデルを見直し、グループ全体最適の実現と新たな価値創出を推進します。
経営課題の解決に直結するIT戦略の立案、構想・計画策定からシステム設計・開発・保守までを一貫して実施します。
プロジェクトマネジメントでは、ステークホルダーと連携し、品質・進捗・成果を最適化します。
再生可能エネルギー導入、働き方改革、人財戦略など会社の戦略的目標達成に向けた部門横断的な課題に対応します。
<今後のプロジェクト(一部)>
1. 再生可能エネルギーシステムの検討・導入
再生可能エネルギーの計画〜運転・保守業務に関する業務効率化およびデータ利活用による業務高度化の実現
2. 人財戦略・人事施策に資する人事システムの開発
働き方・雇用形態の多様化や人的資本経営の推進などの対応・実現
3. 基幹システム(ERP)のバージョンアップ
グループ会社が利用するERPパッケージの大規模バージョンアップ対応
●変更の範囲
定款に定める事業
【仕事の魅力】
・プロジェクトマネジメントグループでは、当グループ全体の経営課題に応える革新的なITサービスの導入、システム開発を通じて、グループの「デジタル変革の推進役」を担います。
・経営や業務の課題に対して、IT戦略を立案・実行することで、組織の成長と変革を力強く牽引しています。
・また、IT計画の策定から企画・開発・保守まで、プロジェクトの全工程に関わることで、専門性を高めながら、個人としてもチームとしても成長できる環境が整っています。多様な業務領域に触れながら、課題解決力やマネジメント力を磨ける点も大きな魅力です。
・経営、業務主管部署と調整のフロントに立ち、自ら方針・方向性を確立していくというやりがいがあります。
・会社の将来・根幹を支える領域で、億単位の大規模プロジェクトのマネジメントに深く関わることができます。業務変革・改善を伴う上流工程をダイナミックに動かす醍醐味があります。
【キャリアアップイメージ】
グループ会社のシステム部署でのシステム開発・保守業務。
IT部門(デジタル変革推進本部内の他グループ、グループ会社のシステム部署)でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。
新企業理念のもと、グループ会社は再生可能エネルギーの拡大による電力システムの低炭素化と、電化促進やデータプラットフォーム構築を通じた新たな価値創出に取り組んでいます。
プロジェクトマネジメントグループでは、これらの経営目標の実現に向け、再生可能エネルギー拡大に向けた設備故障対応支援や人事戦略の推進・定着を支える人事システム再開発、AI・データ活用による業務高度化など、全社・部門横断のプロジェクトを推進しています。
また、デジタル技術を活用した業務変革を通じて、一人ひとりが達成感を持って自律的に働ける環境を整え、働きがいの向上とライフ・ワーク・バランスの実現に貢献しています。
【具体的な業務】
1. 業務効率化の促進
2. システム係わるプロジェクトマネジメント
3. システム企画・開発、保守
4. その他会社の命ずる業務
具体的には、デジタル技術を活用し、ビジネスプロセスやモデルを見直し、グループ全体最適の実現と新たな価値創出を推進します。
経営課題の解決に直結するIT戦略の立案、構想・計画策定からシステム設計・開発・保守までを一貫して実施します。
プロジェクトマネジメントでは、ステークホルダーと連携し、品質・進捗・成果を最適化します。
再生可能エネルギー導入、働き方改革、人財戦略など会社の戦略的目標達成に向けた部門横断的な課題に対応します。
<今後のプロジェクト(一部)>
1. 再生可能エネルギーシステムの検討・導入
再生可能エネルギーの計画〜運転・保守業務に関する業務効率化およびデータ利活用による業務高度化の実現
2. 人財戦略・人事施策に資する人事システムの開発
働き方・雇用形態の多様化や人的資本経営の推進などの対応・実現
3. 基幹システム(ERP)のバージョンアップ
グループ会社が利用するERPパッケージの大規模バージョンアップ対応
●変更の範囲
定款に定める事業
【仕事の魅力】
・プロジェクトマネジメントグループでは、当グループ全体の経営課題に応える革新的なITサービスの導入、システム開発を通じて、グループの「デジタル変革の推進役」を担います。
・経営や業務の課題に対して、IT戦略を立案・実行することで、組織の成長と変革を力強く牽引しています。
・また、IT計画の策定から企画・開発・保守まで、プロジェクトの全工程に関わることで、専門性を高めながら、個人としてもチームとしても成長できる環境が整っています。多様な業務領域に触れながら、課題解決力やマネジメント力を磨ける点も大きな魅力です。
・経営、業務主管部署と調整のフロントに立ち、自ら方針・方向性を確立していくというやりがいがあります。
・会社の将来・根幹を支える領域で、億単位の大規模プロジェクトのマネジメントに深く関わることができます。業務変革・改善を伴う上流工程をダイナミックに動かす醍醐味があります。
【キャリアアップイメージ】
グループ会社のシステム部署でのシステム開発・保守業務。
IT部門(デジタル変革推進本部内の他グループ、グループ会社のシステム部署)でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。
【東京/名古屋/大阪】プロジェクトマネージャー/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
職務内容
最先端のGoogle Cloud環境とAI技術を掛け合わせたモダンな技術で、顧客のビジネス変革における最上流のコンサルティングから要件定義、プロジェクト全体を推進する業務です。
Google Cloudの割合が高いですが、AWS案件に関わる場合もあります。
1. 顧客との折衝およびGoogle CloudおよびAIを活用したビジネス要件の整理・システム要件定義
2. Gemini Enterprise Agent Platform等のGoogle Cloudサービスを用いたサーバーレスアーキテクチャ等の開発推進
3. プロジェクト全体の管理(予算・スケジュール・リソース・品質管理)
4. 開発チームのディレクション
5. AIツールを活用した業務効率化・生産性向上の推進
具体的な案件例
1. Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
2. Gemini Enterprise Agent PlatformやBigQueryを活用した、企業のビッグデータ分析・活用システムの構築
3. 生成AI(RAG等)を活用した、社内DX・業務効率化を推進する基幹システム開発
4. Google Cloudの各種最新サービスを駆使した、UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
5. インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
6. 不動産系のWebサイト/CMS開発
7. AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
8. Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発
身に付くスキル・働く魅力
1. Google Cloudと最新のAIを組み合わせ、顧客の要望をクラウドネイティブに具現化する「最先端のコンサルティング×技術力」が身につきます。
2. 顧客のビジネスのコアに深く寄り添い、AI駆動開発による圧倒的な生産性を体現しながら、チームビルディングやプロジェクト推進において大きな裁量を持って活躍できる環境です。
3. 最新AIツールを活用し、圧倒的な生産性を実現する次世代の管理スキルが身につきます。
4. プロジェクトマネジメントだけでなく、開発にも携わることもできるため、技術が扱えるプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
最先端のGoogle Cloud環境とAI技術を掛け合わせたモダンな技術で、顧客のビジネス変革における最上流のコンサルティングから要件定義、プロジェクト全体を推進する業務です。
Google Cloudの割合が高いですが、AWS案件に関わる場合もあります。
1. 顧客との折衝およびGoogle CloudおよびAIを活用したビジネス要件の整理・システム要件定義
2. Gemini Enterprise Agent Platform等のGoogle Cloudサービスを用いたサーバーレスアーキテクチャ等の開発推進
3. プロジェクト全体の管理(予算・スケジュール・リソース・品質管理)
4. 開発チームのディレクション
5. AIツールを活用した業務効率化・生産性向上の推進
具体的な案件例
1. Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
2. Gemini Enterprise Agent PlatformやBigQueryを活用した、企業のビッグデータ分析・活用システムの構築
3. 生成AI(RAG等)を活用した、社内DX・業務効率化を推進する基幹システム開発
4. Google Cloudの各種最新サービスを駆使した、UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
5. インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
6. 不動産系のWebサイト/CMS開発
7. AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
8. Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発
身に付くスキル・働く魅力
1. Google Cloudと最新のAIを組み合わせ、顧客の要望をクラウドネイティブに具現化する「最先端のコンサルティング×技術力」が身につきます。
2. 顧客のビジネスのコアに深く寄り添い、AI駆動開発による圧倒的な生産性を体現しながら、チームビルディングやプロジェクト推進において大きな裁量を持って活躍できる環境です。
3. 最新AIツールを活用し、圧倒的な生産性を実現する次世代の管理スキルが身につきます。
4. プロジェクトマネジメントだけでなく、開発にも携わることもできるため、技術が扱えるプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
AI×SAPコンサルタント/外資系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【担当業務】
・生成AIプラットフォーム(Copilot, Bedrock, Jouleなど) x SAPの業務設計やプロジェクト効率化を図っていく
例)SAP導入において、生成AIを活用したドキュメント自動生成、設計効率化、テストケース自動作成
例)生成AI+RPAによる業務自動化の設計・実装
例)生成AI Agentの設計・開発
など
【担当業界】
業界を問いません。 製造、流通、公共、医薬、金融といった幅広い業界に対してコンサルティングサービスを提供します。
【担当領域】
下記領域に対するAI活用を想定
・会計(財務会計、管理会計、予算管理、連結会計)
・ロジスティック(販売、購買、生産)
・アナリティクス(BW、SAC)
・アドオン開発(開発方針、設計・開発、テスト、開発管理、オフショアとのブリッジ)
・Basis、インフラ
・アプリ基盤(Business Technology Platform・WF・帳票・IF・JOB等)
【具体的なプロジェクト】
・SAP導入時もしくは導入後のDXプランニング、および当該ソリューション導入プロジェクト(生成AIを活用したプロセス設計など)
【人員構成】
・業務系・システム系コンサルティング経験者以外にも、事業会社出身の方(システム知見なしの方)やSI会社でのシステム導入経験者も多数在籍し活躍しています。
・生成AIプラットフォーム(Copilot, Bedrock, Jouleなど) x SAPの業務設計やプロジェクト効率化を図っていく
例)SAP導入において、生成AIを活用したドキュメント自動生成、設計効率化、テストケース自動作成
例)生成AI+RPAによる業務自動化の設計・実装
例)生成AI Agentの設計・開発
など
【担当業界】
業界を問いません。 製造、流通、公共、医薬、金融といった幅広い業界に対してコンサルティングサービスを提供します。
【担当領域】
下記領域に対するAI活用を想定
・会計(財務会計、管理会計、予算管理、連結会計)
・ロジスティック(販売、購買、生産)
・アナリティクス(BW、SAC)
・アドオン開発(開発方針、設計・開発、テスト、開発管理、オフショアとのブリッジ)
・Basis、インフラ
・アプリ基盤(Business Technology Platform・WF・帳票・IF・JOB等)
【具体的なプロジェクト】
・SAP導入時もしくは導入後のDXプランニング、および当該ソリューション導入プロジェクト(生成AIを活用したプロセス設計など)
【人員構成】
・業務系・システム系コンサルティング経験者以外にも、事業会社出身の方(システム知見なしの方)やSI会社でのシステム導入経験者も多数在籍し活躍しています。
BESS/EMS事業開発/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
電力系統用・産業用・家庭用BESS(蓄電池システム)およびEMS(エネルギーマネジメントシステム)の事業化に向けた、新規サービス・ビジネスモデルの創出を通じて、蓄電池事業の立ち上げと市場展開を推進
【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略・販売戦略・導入スキーム・ビジネスモデルの策定、ならびに外部パートナーとのアライアンス提携・契約交渉・協業スキーム構築を通じた事業機会の創出・拡大
【具体的な業務】
・事業開発:BESS/EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益シミュレーション・経済性評価の実施、および事業計画の立案
・事業推進・管理:事業戦略、販売戦略、導入スキームの策定を通じた、蓄電池事業の立ち上げ・拡大に向けたプロジェクト推進および進捗管理
・アライアンス提携:外部パートナーとのアライアンス提携、契約交渉、協業スキームの構築、顧客・パートナーとの折衝を通じた事業機会の創出
仕事の魅力
・当社の次世代エネルギー事業の根幹となる「BESS×EMS」のビジネスモデルを、0から主導・構築できるダイナミズムがある
・急激に変化するエネルギー市場の最先端の規制・政策トレンドに触れ、市場のルールメイキングに関わるチャンスがある
・脱炭素社会(カーボンニュートラル)の実現や、分散型エネルギーリソース(DER)を活用した次世代インフラの構築に直接貢献できる
電力系統用・産業用・家庭用BESS(蓄電池システム)およびEMS(エネルギーマネジメントシステム)の事業化に向けた、新規サービス・ビジネスモデルの創出を通じて、蓄電池事業の立ち上げと市場展開を推進
【主な業務】
電力系統用・産業用・家庭用BESSおよびEMSの事業化に向けて、事業戦略・販売戦略・導入スキーム・ビジネスモデルの策定、ならびに外部パートナーとのアライアンス提携・契約交渉・協業スキーム構築を通じた事業機会の創出・拡大
【具体的な業務】
・事業開発:BESS/EMSを活用した新規サービス・ビジネスモデルの策定、収益シミュレーション・経済性評価の実施、および事業計画の立案
・事業推進・管理:事業戦略、販売戦略、導入スキームの策定を通じた、蓄電池事業の立ち上げ・拡大に向けたプロジェクト推進および進捗管理
・アライアンス提携:外部パートナーとのアライアンス提携、契約交渉、協業スキームの構築、顧客・パートナーとの折衝を通じた事業機会の創出
仕事の魅力
・当社の次世代エネルギー事業の根幹となる「BESS×EMS」のビジネスモデルを、0から主導・構築できるダイナミズムがある
・急激に変化するエネルギー市場の最先端の規制・政策トレンドに触れ、市場のルールメイキングに関わるチャンスがある
・脱炭素社会(カーボンニュートラル)の実現や、分散型エネルギーリソース(DER)を活用した次世代インフラの構築に直接貢献できる
社長室(事業企画/経営管理)/国内大手投資ファンド投資先事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円程度※経験・現職の水準等を考慮のうえ決定
ポジション
担当者
仕事内容
企画する側から、経営を担う側へ
「企画メンバー」から「経営を動かす当事者」へ。HD 経営と事業会社経営、2 つのレイヤーで経営に関わる。
グループ経営管理の設計と運営
KPI 設計・予実管理・取締役会運営など、グループ経営の基本動作をゼロから整備するプロジェクトオーナーになる。「承認をもらう側」から「仕組みを作る側」へシフトする
横断機能のプロジェクトオーナー
IT・調達・物流・販売など横断機能の立ち上げについて、論点整理からグループ方針策定・実装まで一気通貫で担う。複数の事業会社社長を巻き込みながらグループ全体を動かす
事業会社経営への参画
実績を積みながら事業会社の役員・社長へとステップアップできる環境がある。「企画する人」から「経営を動かす人」へ、キャリアの質が変わる
1. グループ成長戦略の策定・推進(共通)
中期経営計画の策定、KPI 設計、進捗モニタリング
M&A の実行(事業 DD、各種交渉、各専門家とのコミュニケーション)と買収後の PMI 推進(経営管理体制の統合、組織・人事の融合、シナジー計画の策定・実行・進捗管理)
上記に関する PPHD 経営陣、ファンド派遣メンバーとの議論
2. グループ横断の業務改革・機能強化(共通)
グループ共通の管理会計フレーム・予算管理プロセスの構築・運用
購買・物流・生産等の機能別に、グループ横断での課題の特定・解決策の企画・推進
基幹システム統合・刷新の構想策定・導入プロジェクトの推進
生成 AI 等を活用した業務効率化の企画・実装(見積作成業務、受発注業務、品質管理、生産管理、物流システム等を想定)
3. グループ個社の経営支援(共通)
各子会社の損益・KPI の分析、経営課題の特定と数値化
子会社経営陣と連携した経営改善プロジェクトの設計(管理会計強化、営業体制強化、設備投資検討など)
兼務/出向でグループ会社の役員として事業をマネジメントすることも想定
4. IPO 準備・コーポレート機能整備(共通)
上場に向けたロードマップの策定、各種プロジェクトの推進
開示体制、規程類の整備
経営会議資料の作成
● キャリアパスイメージ
社長室での経営管理・横断機能強化の経験を起点に、HD 経営から事業会社経営まで一気通貫で経験を積むキャリアを想定しています。
社長室メンバーとしてグループ経営管理の仕組みをゼロから作り、横断機能のプロジェクトオーナーとして実績を積んだ後、事業会社の役員・代表として現場経営を担う立場へ。「企画する人」から「経営を動かす人」へとキャリアの質を変えながら、将来的には HD 経営の中核メンバーとしてグループ全体を牽引することを想定しています。
「企画メンバー」から「経営を動かす当事者」へ。HD 経営と事業会社経営、2 つのレイヤーで経営に関わる。
グループ経営管理の設計と運営
KPI 設計・予実管理・取締役会運営など、グループ経営の基本動作をゼロから整備するプロジェクトオーナーになる。「承認をもらう側」から「仕組みを作る側」へシフトする
横断機能のプロジェクトオーナー
IT・調達・物流・販売など横断機能の立ち上げについて、論点整理からグループ方針策定・実装まで一気通貫で担う。複数の事業会社社長を巻き込みながらグループ全体を動かす
事業会社経営への参画
実績を積みながら事業会社の役員・社長へとステップアップできる環境がある。「企画する人」から「経営を動かす人」へ、キャリアの質が変わる
1. グループ成長戦略の策定・推進(共通)
中期経営計画の策定、KPI 設計、進捗モニタリング
M&A の実行(事業 DD、各種交渉、各専門家とのコミュニケーション)と買収後の PMI 推進(経営管理体制の統合、組織・人事の融合、シナジー計画の策定・実行・進捗管理)
上記に関する PPHD 経営陣、ファンド派遣メンバーとの議論
2. グループ横断の業務改革・機能強化(共通)
グループ共通の管理会計フレーム・予算管理プロセスの構築・運用
購買・物流・生産等の機能別に、グループ横断での課題の特定・解決策の企画・推進
基幹システム統合・刷新の構想策定・導入プロジェクトの推進
生成 AI 等を活用した業務効率化の企画・実装(見積作成業務、受発注業務、品質管理、生産管理、物流システム等を想定)
3. グループ個社の経営支援(共通)
各子会社の損益・KPI の分析、経営課題の特定と数値化
子会社経営陣と連携した経営改善プロジェクトの設計(管理会計強化、営業体制強化、設備投資検討など)
兼務/出向でグループ会社の役員として事業をマネジメントすることも想定
4. IPO 準備・コーポレート機能整備(共通)
上場に向けたロードマップの策定、各種プロジェクトの推進
開示体制、規程類の整備
経営会議資料の作成
● キャリアパスイメージ
社長室での経営管理・横断機能強化の経験を起点に、HD 経営から事業会社経営まで一気通貫で経験を積むキャリアを想定しています。
社長室メンバーとしてグループ経営管理の仕組みをゼロから作り、横断機能のプロジェクトオーナーとして実績を積んだ後、事業会社の役員・代表として現場経営を担う立場へ。「企画する人」から「経営を動かす人」へとキャリアの質を変えながら、将来的には HD 経営の中核メンバーとしてグループ全体を牽引することを想定しています。
社長室(IT 戦略企画)/国内大手投資ファンド投資先事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円程度※経験・現職の水準等を考慮のうえ決定
ポジション
担当者
仕事内容
IT で、製造業の経営を動かす
HD1 人目の IT リードとして、外部パートナーを活用しながら攻めの DX を設計・実装する。
上場企業としての ITGC 実装
セキュリティポリシー・ネットワーク基盤・デバイス/アプリ管理を整備し、上場審査に耐えうる IT統制基盤を構築する
事業戦略から逆算した基幹システム刷新
デジタル視点での経営戦略検討、グループ横串の情報連携基盤構築、顧客価値最大化を目指した基幹システムの検討・実装を推進する
デジタル/AI 活用の実装
Claude Cowork などの現場実装を含め、テクノロジーを活用してグループ全体の経営課題・現場課題を解決する
1. グループ成長戦略の策定・推進(共通)
中期経営計画の策定、KPI 設計、進捗モニタリング
M&A の実行(事業 DD、各種交渉、各専門家とのコミュニケーション)と買収後の PMI 推進(経営管理体制の統合、組織・人事の融合、シナジー計画の策定・実行・進捗管理)
上記に関する PPHD 経営陣、ファンド派遣メンバーとの議論
2. グループ横断の業務改革・機能強化(共通)
グループ共通の管理会計フレーム・予算管理プロセスの構築・運用
購買・物流・生産等の機能別に、グループ横断での課題の特定・解決策の企画・推進
基幹システム統合・刷新の構想策定・導入プロジェクトの推進
生成 AI 等を活用した業務効率化の企画・実装(見積作成業務、受発注業務、品質管理、生産管理、物流システム等を想定)
3. グループ個社の経営支援(共通)
各子会社の損益・KPI の分析、経営課題の特定と数値化
子会社経営陣と連携した経営改善プロジェクトの設計(管理会計強化、営業体制強化、設備投資検討など)
兼務/出向でグループ会社の役員として事業をマネジメントすることも想定
4. IPO 準備・コーポレート機能整備(共通)
上場に向けたロードマップの策定、各種プロジェクトの推進
開示体制、規程類の整備
経営会議資料の作成
● キャリアパスイメージ
社長室での IT 推進経験を起点に、2 つのキャリアパスを想定しています。
IT プロフェッショナルルート
グループ初の IT リードとして実績を積んだ後、IT 企画室の立ち上げ・組織化を担い、グループ全体の IT/DX 戦略を統括するポジションへ。将来的には HD 経営の一角を担う IT 責任者(CTO 相当)として、製造業×デジタルの専門性を持つ経営人材になることを想定しています。
事業経営ルート
IT を切り口に事業会社の経営課題に深く関与し、子会社役員として P&L に責任を持つ立場へ。デジタルと経営の両軸を持つ経営者として、グループ会社の代表を担うことも想定しています。
HD1 人目の IT リードとして、外部パートナーを活用しながら攻めの DX を設計・実装する。
上場企業としての ITGC 実装
セキュリティポリシー・ネットワーク基盤・デバイス/アプリ管理を整備し、上場審査に耐えうる IT統制基盤を構築する
事業戦略から逆算した基幹システム刷新
デジタル視点での経営戦略検討、グループ横串の情報連携基盤構築、顧客価値最大化を目指した基幹システムの検討・実装を推進する
デジタル/AI 活用の実装
Claude Cowork などの現場実装を含め、テクノロジーを活用してグループ全体の経営課題・現場課題を解決する
1. グループ成長戦略の策定・推進(共通)
中期経営計画の策定、KPI 設計、進捗モニタリング
M&A の実行(事業 DD、各種交渉、各専門家とのコミュニケーション)と買収後の PMI 推進(経営管理体制の統合、組織・人事の融合、シナジー計画の策定・実行・進捗管理)
上記に関する PPHD 経営陣、ファンド派遣メンバーとの議論
2. グループ横断の業務改革・機能強化(共通)
グループ共通の管理会計フレーム・予算管理プロセスの構築・運用
購買・物流・生産等の機能別に、グループ横断での課題の特定・解決策の企画・推進
基幹システム統合・刷新の構想策定・導入プロジェクトの推進
生成 AI 等を活用した業務効率化の企画・実装(見積作成業務、受発注業務、品質管理、生産管理、物流システム等を想定)
3. グループ個社の経営支援(共通)
各子会社の損益・KPI の分析、経営課題の特定と数値化
子会社経営陣と連携した経営改善プロジェクトの設計(管理会計強化、営業体制強化、設備投資検討など)
兼務/出向でグループ会社の役員として事業をマネジメントすることも想定
4. IPO 準備・コーポレート機能整備(共通)
上場に向けたロードマップの策定、各種プロジェクトの推進
開示体制、規程類の整備
経営会議資料の作成
● キャリアパスイメージ
社長室での IT 推進経験を起点に、2 つのキャリアパスを想定しています。
IT プロフェッショナルルート
グループ初の IT リードとして実績を積んだ後、IT 企画室の立ち上げ・組織化を担い、グループ全体の IT/DX 戦略を統括するポジションへ。将来的には HD 経営の一角を担う IT 責任者(CTO 相当)として、製造業×デジタルの専門性を持つ経営人材になることを想定しています。
事業経営ルート
IT を切り口に事業会社の経営課題に深く関与し、子会社役員として P&L に責任を持つ立場へ。デジタルと経営の両軸を持つ経営者として、グループ会社の代表を担うことも想定しています。
Digital Engineering Gen AI Lead/大手グローバル保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Digital Engineering Gen AI Lead
仕事内容
Gen AI Leadとして、Generative AIソリューションのアーキテクチャ設計、設計・開発をリードするとともに、Gen AIエンジニアチームを技術面から牽引し、各種Generative AIユースケースのデリバリーに責任を持っていただきます。また、GitHub Copilot、Claude Code、Google ADKなどのGenerative AIツールや、LangChain、LangGraph、CrewAIなどのAgentic Workflowフレームワークの実務経験をお持ちの方を歓迎します。
主な業務内容(Job Responsibilities)
関係部門と連携し、Generative AIソリューションの企画から設計・開発・導入までを一貫して推進する
ソリューションアーキテクトや設計チームと協力し、社内外のステークホルダー向けに拡張性の高いGenerative AIソリューションを設計・開発する
Generative AIソリューションの設計・開発・運用を行い、業務課題やビジネス課題を解決するAIエージェントを開発する
自動化されたユニットテストの作成・実装
障害解析および不具合修正
Google Cloud Platform(GCP)上で稼働するAIエージェントの監視・自動化・運用管理
設計書・技術文書などの成果物を常に最新の状態で維持し、適切なドキュメントを作成・管理する
業界標準に沿ったAPIおよびマイクロサービスの設計・開発・管理を実施する
オフショア開発チームと連携し、円滑なプロジェクトデリバリーを推進する
主な業務内容(Job Responsibilities)
関係部門と連携し、Generative AIソリューションの企画から設計・開発・導入までを一貫して推進する
ソリューションアーキテクトや設計チームと協力し、社内外のステークホルダー向けに拡張性の高いGenerative AIソリューションを設計・開発する
Generative AIソリューションの設計・開発・運用を行い、業務課題やビジネス課題を解決するAIエージェントを開発する
自動化されたユニットテストの作成・実装
障害解析および不具合修正
Google Cloud Platform(GCP)上で稼働するAIエージェントの監視・自動化・運用管理
設計書・技術文書などの成果物を常に最新の状態で維持し、適切なドキュメントを作成・管理する
業界標準に沿ったAPIおよびマイクロサービスの設計・開発・管理を実施する
オフショア開発チームと連携し、円滑なプロジェクトデリバリーを推進する
有名モバイルペイメント会社での内部統制担当(業務統制担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社を含むグループ各社のUS SOX対応方針を決め、US SOX規制に対し各グループ会社が過不足なく対応するため、各社に対するサポート(リソース提供含む)を実施し、グループ全体のUS SOX対応状況を常にモニタリングし、問題発生時にはリスク低減策を提案、現場と共に対応策を実行していただきます。
具体的には以下の通りです。
・当社とそのグループ会社の内部統制に関して、内部統制評価を通して的確なアドバイスを行ない、発見された問題に対して積極的に関係各部署と連携し解決に導く
・内部統制高度化に伴う「1線及び2線部署への支援」「内部統制評価」等を実施する
・新サービス・プロダクト導入時、内部統制の観点でリスク低減策が適切にデザインされているかのリスク評価を実施し、必要に応じて1線部署に対しアドバイスを行なう
・外部監査人とSOX対応の方針(スコープ、経営者評価方針、不備対応等)について交渉する
・内外関係者(外部監査、グループ会社等)と密な連携を行なう
▼本ポジションの魅力
・グループ各社が提供する多様な金融サービスにおいて、内部統制の構築・高度化に携わることができる
・スーパーアプリを目指した新事業や新サービス等について、内部統制構築の観点で企画段階から関わることができる
・内部統制の特性上、各種プロジェクトに関わりながら会社の成長を肌で感じることができる
具体的には以下の通りです。
・当社とそのグループ会社の内部統制に関して、内部統制評価を通して的確なアドバイスを行ない、発見された問題に対して積極的に関係各部署と連携し解決に導く
・内部統制高度化に伴う「1線及び2線部署への支援」「内部統制評価」等を実施する
・新サービス・プロダクト導入時、内部統制の観点でリスク低減策が適切にデザインされているかのリスク評価を実施し、必要に応じて1線部署に対しアドバイスを行なう
・外部監査人とSOX対応の方針(スコープ、経営者評価方針、不備対応等)について交渉する
・内外関係者(外部監査、グループ会社等)と密な連携を行なう
▼本ポジションの魅力
・グループ各社が提供する多様な金融サービスにおいて、内部統制の構築・高度化に携わることができる
・スーパーアプリを目指した新事業や新サービス等について、内部統制構築の観点で企画段階から関わることができる
・内部統制の特性上、各種プロジェクトに関わりながら会社の成長を肌で感じることができる
【大阪】グローバル空調・化学メーカーでの法務(管理職・管理職候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
管理職・管理職候補
仕事内容
【業務概要】
法務部門の組織能力強化とグループの社会課題解決の実現に向けて、グローバルな法務フィールドで活躍いただくことを期待するポジションです。
管理職・管理職候補として、配下メンバーのマネジメントと育成を担当します。
【具体的な業務】
1. 各種契約書の作成、審査、交渉
2. 事業部門からの各種法律相談への対応
3. 社内教育の企画及び実施
4. 各種訴訟・紛争案件への対応(海外子会社での訴訟支援を含む)
5. 各種提携・連携、M&A案件に対する法的サポート
6. ベンチャーへの投資及びAI/IOT分野での協創の支援
7. グローバルにおける重要法務リスクへの対応方針の検討及び展開
8. グローバル法務統括機能の推進
【使用ツール】
Word、Excel、Power Point
【ポジション・立場】
20数名の法務グループメンバーのうち4〜5名程度で構成されるチームをマネジメントする管理職、もしくは管理職候補となります。更に、海外グループ会社の法務機能を統括する担当基幹職としても役割も担っていただきます。
【ポジションの魅力】
2030年に向けたビジョンを掲げ、様々なアクションプランを実行する法務部門でのポジションです。新規事業、新市場への参入や、複雑化する法規制対応に積極的に関りビジネスを牽引する法務部門を目指していきます。M&A・事業提携や訴訟等、事業部を巻き込んで大きな案件を進める機会があり、専門性を活かせます。
管理職での採用、または管理職候補として採用後1〜2年後を目途に管理職登用を予定しています。
M&Aや新事業への事業拡大を積極的に推し進める企業での法務職として、その役割は多岐に亘ります。臨床法務、予防法務、戦略法務それぞれにおいて、グローバルに挑戦できる環境です。
【キャリアパス】
複数の事業部門を担当するチームのマネジメントに加え、自らも大型案件に参画しプロジェクトを牽引することが期待されます。また海外グループ会社との連携や支援窓口としての役割も担い、グローバル法務機能強化の中心メンバーとなることが想定されます。
法務部門の組織能力強化とグループの社会課題解決の実現に向けて、グローバルな法務フィールドで活躍いただくことを期待するポジションです。
管理職・管理職候補として、配下メンバーのマネジメントと育成を担当します。
【具体的な業務】
1. 各種契約書の作成、審査、交渉
2. 事業部門からの各種法律相談への対応
3. 社内教育の企画及び実施
4. 各種訴訟・紛争案件への対応(海外子会社での訴訟支援を含む)
5. 各種提携・連携、M&A案件に対する法的サポート
6. ベンチャーへの投資及びAI/IOT分野での協創の支援
7. グローバルにおける重要法務リスクへの対応方針の検討及び展開
8. グローバル法務統括機能の推進
【使用ツール】
Word、Excel、Power Point
【ポジション・立場】
20数名の法務グループメンバーのうち4〜5名程度で構成されるチームをマネジメントする管理職、もしくは管理職候補となります。更に、海外グループ会社の法務機能を統括する担当基幹職としても役割も担っていただきます。
【ポジションの魅力】
2030年に向けたビジョンを掲げ、様々なアクションプランを実行する法務部門でのポジションです。新規事業、新市場への参入や、複雑化する法規制対応に積極的に関りビジネスを牽引する法務部門を目指していきます。M&A・事業提携や訴訟等、事業部を巻き込んで大きな案件を進める機会があり、専門性を活かせます。
管理職での採用、または管理職候補として採用後1〜2年後を目途に管理職登用を予定しています。
M&Aや新事業への事業拡大を積極的に推し進める企業での法務職として、その役割は多岐に亘ります。臨床法務、予防法務、戦略法務それぞれにおいて、グローバルに挑戦できる環境です。
【キャリアパス】
複数の事業部門を担当するチームのマネジメントに加え、自らも大型案件に参画しプロジェクトを牽引することが期待されます。また海外グループ会社との連携や支援窓口としての役割も担い、グローバル法務機能強化の中心メンバーとなることが想定されます。
有名モバイルペイメント会社での内部統制担当(IT統制担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社を含むグループ各社のUS SOX対応方針を決め、US SOX規制に対し各グループ会社が過不足なく対応するため、各社に対するサポート(リソース提供含む)を実施し、グループ全体のUS SOX対応状況を常にモニタリングし、問題発生時にはリスク低減策を提案、現場と共に対応策を実行していただきます。具体的には以下の通りです。
・当社とそのグループ会社の内部統制に関して、内部統制評価を通して的確なアドバイスを行ない、発見された問題に対して積極的に関係各部署と連携し解決に導く
・内部統制高度化に伴う「1線及び2線部署への支援」「内部統制評価」等を実施する
・新サービス・プロダクト導入時、内部統制の観点でリスク低減策が適切にデザインされているかのリスク評価を実施し、必要に応じて1線部署に対しアドバイスを行なう
・外部監査人とSOX対応の方針(スコープ、経営者評価方針、不備対応等)について交渉する
・内外関係者(外部監査、グループ会社等)と密な連携を行なう
▼本ポジションの魅力
・グループ各社が提供する多様な金融サービスにおいて、内部統制の構築・高度化に携わることができる
・スーパーアプリを目指した新事業や新サービス等について、内部統制構築の観点で企画段階から関わることができる
・内部統制の特性上、各種プロジェクトに関わりながら会社の成長を肌で感じることができる
・当社とそのグループ会社の内部統制に関して、内部統制評価を通して的確なアドバイスを行ない、発見された問題に対して積極的に関係各部署と連携し解決に導く
・内部統制高度化に伴う「1線及び2線部署への支援」「内部統制評価」等を実施する
・新サービス・プロダクト導入時、内部統制の観点でリスク低減策が適切にデザインされているかのリスク評価を実施し、必要に応じて1線部署に対しアドバイスを行なう
・外部監査人とSOX対応の方針(スコープ、経営者評価方針、不備対応等)について交渉する
・内外関係者(外部監査、グループ会社等)と密な連携を行なう
▼本ポジションの魅力
・グループ各社が提供する多様な金融サービスにおいて、内部統制の構築・高度化に携わることができる
・スーパーアプリを目指した新事業や新サービス等について、内部統制構築の観点で企画段階から関わることができる
・内部統制の特性上、各種プロジェクトに関わりながら会社の成長を肌で感じることができる
【茨城県】ソフトウェア検査(医用システム)エンジニア/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜870万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
当社医用システム製品の品質確保、品質保証業務を担っている品質保証本部 医用システム品質保証部にて、製品に組み込まれるソフトウェアの品質保証・検査業務をお任せします。
【具体的な業務】
・開発工程における設計書の確認・試作品の評価検証
・生産品の統計的品質管理(事実情報から要因分析)
・設計変更(機能向上・部品改廃・原価低減等)時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認
・製品仕様書より想定されるリスクの洗い出しと、リスクつぶし込みのためのテスト項目の設計及び実行
・フィールド品質問題(不具合など)の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進指示
・コラボ先(海外・国内)との連携、定例会議の開催や連絡
入社後は先輩社員によるOJTのもと、製品の検査業務をお任せします。検査期間は1製品あたり約1カ月 3カ月です。
【仕事の魅力】
・当社は製品の設計から製造・サービスまで提供しており、実際に使用頂いているユーザーの声を重視したクオリティーファーストで技術開発を行っております。製品は医療現場で直接使われるため、品質改善の成果が社会貢献に直結する点が大きな魅力です。
・設計製造している製品は実機として存在する装置であり、ユーザー側の操作性なども考慮した品質保証が求められます。ユーザー側の状況なども考慮したレビューが必要なため、AIに代替されにくく、今後も人の介在が必要な業務となっております。
・業績も右肩上がりであり、堅調な成長をしております。
【具体的な業務】
・開発工程における設計書の確認・試作品の評価検証
・生産品の統計的品質管理(事実情報から要因分析)
・設計変更(機能向上・部品改廃・原価低減等)時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認
・製品仕様書より想定されるリスクの洗い出しと、リスクつぶし込みのためのテスト項目の設計及び実行
・フィールド品質問題(不具合など)の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進指示
・コラボ先(海外・国内)との連携、定例会議の開催や連絡
入社後は先輩社員によるOJTのもと、製品の検査業務をお任せします。検査期間は1製品あたり約1カ月 3カ月です。
【仕事の魅力】
・当社は製品の設計から製造・サービスまで提供しており、実際に使用頂いているユーザーの声を重視したクオリティーファーストで技術開発を行っております。製品は医療現場で直接使われるため、品質改善の成果が社会貢献に直結する点が大きな魅力です。
・設計製造している製品は実機として存在する装置であり、ユーザー側の操作性なども考慮した品質保証が求められます。ユーザー側の状況なども考慮したレビューが必要なため、AIに代替されにくく、今後も人の介在が必要な業務となっております。
・業績も右肩上がりであり、堅調な成長をしております。
長期保有型の投資会社における上場企業投資・PE投資のInvestment Associate
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収〜1200万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
Investment Associate
仕事内容
<当社事業背景>
当社は、上場株式およびプライベートエクイティ投資を行う米系投資会社の日本法人です。
2024年の日本拠点設立以降、日本における投資活動の更なる加速に向けて体制強化を進めています。
現在、投資案件の検討機会が増加しており、案件ソーシング、投資エグゼキューション、投資後のモニタリング・バ
リューアップまで、幅広い業務を担っていただけるジュニアメンバーを募集します。
少人数のチームであるため、定型的な業務に限らず、投資活動全体を幅広く経験できる環境です。将来的には、ご本人
の意欲や適性に応じて、案件推進や投資先支援における裁量を広げていただくことを想定しています。
<職務内容>
【概要】
本ポジションでは、投資案件のソーシング・エグゼキューションに関わる業務に加え、買収後のポートフォリオ管理、経営者との関係構築、投資先企業の成長支援にも携わっていただきます。
投資検討から投資後の支援まで、幅広い業務を通じて、企業投資に必要な実務経験を積むことができます。担当業務は、ご経験や適性を踏まえて柔軟に検討します。
【詳細】以下の業務をご担当・サポートいただく想定です。ご担当領域は、ご経験や適性を踏まえて柔軟に検討いたします。
1) ソーシング・エグゼキュ−ション
・ロングリスト/ショートリスト作成、提案資料作成、提案活動
・業界分析、企業・財務分析、投資仮説の構築
・財務モデリング、バリュエーション
・DD推進、外部アドバイザーのマネジメント
・買収ファイナンスの調達
・各種契約書交渉
・投資委員会資料作成
2) 投資先モニタリング・バリューアップ
・各種会議体(取締役会、経営会議、等)への参加
・業績・KPIモニタリング
・経営陣・現場メンバーとの連携を通じたバリューアップ施策の推進
<このポジションの魅力>
1人1人の裁量が大きくフラットな組織で、やりたいことに自分でチャレンジできる環境
当社は、上場株式およびプライベートエクイティ投資を行う米系投資会社の日本法人です。
2024年の日本拠点設立以降、日本における投資活動の更なる加速に向けて体制強化を進めています。
現在、投資案件の検討機会が増加しており、案件ソーシング、投資エグゼキューション、投資後のモニタリング・バ
リューアップまで、幅広い業務を担っていただけるジュニアメンバーを募集します。
少人数のチームであるため、定型的な業務に限らず、投資活動全体を幅広く経験できる環境です。将来的には、ご本人
の意欲や適性に応じて、案件推進や投資先支援における裁量を広げていただくことを想定しています。
<職務内容>
【概要】
本ポジションでは、投資案件のソーシング・エグゼキューションに関わる業務に加え、買収後のポートフォリオ管理、経営者との関係構築、投資先企業の成長支援にも携わっていただきます。
投資検討から投資後の支援まで、幅広い業務を通じて、企業投資に必要な実務経験を積むことができます。担当業務は、ご経験や適性を踏まえて柔軟に検討します。
【詳細】以下の業務をご担当・サポートいただく想定です。ご担当領域は、ご経験や適性を踏まえて柔軟に検討いたします。
1) ソーシング・エグゼキュ−ション
・ロングリスト/ショートリスト作成、提案資料作成、提案活動
・業界分析、企業・財務分析、投資仮説の構築
・財務モデリング、バリュエーション
・DD推進、外部アドバイザーのマネジメント
・買収ファイナンスの調達
・各種契約書交渉
・投資委員会資料作成
2) 投資先モニタリング・バリューアップ
・各種会議体(取締役会、経営会議、等)への参加
・業績・KPIモニタリング
・経営陣・現場メンバーとの連携を通じたバリューアップ施策の推進
<このポジションの魅力>
1人1人の裁量が大きくフラットな組織で、やりたいことに自分でチャレンジできる環境
財務・経理(DX推進)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
伝票審査や入出金管理等の実務はグループ会社に委託しており、同社の財務本部では、開示方針・決算体制の検討/構築、会計制度の立案や内部統制(ガバナンス)、財務戦略の策定など、上流工程を中心に実施しています。特に、グローバルに関する業務のウェイトも高まっており、最重要課題として取り組んでいます。
具体的な業務は以下のとおりです。
1. グループ会社の財務経理業務を、AI等を活用することでDXするプロジェクトのリード
2. 同社の財務経理業務を理解しつつ、AI等のテクニカル面を武器に業務改革(BPR)を図る
* BPRプロジェクトの推進(課題整理 To-Be設計 PoC/業務導入)
* AIツール開発
【ポジション・部門の魅力】
全世界に多数のグループ会社をもつ、グローバル企業の本社で財務経理業務を経験できます。経営陣と近い距離で業務を推進していくため、視座の高い意思決定に触れながら、業務を行う機会を得られます。
AIやプログラミングに関するスキル・知見を持つメンバの伴走やナレッジ共有、育成を通じて、短期間でキャッチアップできる体制があります。
プロジェクトの課題対処をするロジカルシンキングスキル、プロジェクトを成功に導くプロジェクトマネジメントスキル、トライアンドエラーを繰り返しながら進むプロジェクトの中でも前向きに取り組める学習意欲/モチベーション維持力、財務経理業務を担当しているチームと協働する際に必要になるコミュニケーションスキル等が重視されます。
具体的な業務は以下のとおりです。
1. グループ会社の財務経理業務を、AI等を活用することでDXするプロジェクトのリード
2. 同社の財務経理業務を理解しつつ、AI等のテクニカル面を武器に業務改革(BPR)を図る
* BPRプロジェクトの推進(課題整理 To-Be設計 PoC/業務導入)
* AIツール開発
【ポジション・部門の魅力】
全世界に多数のグループ会社をもつ、グローバル企業の本社で財務経理業務を経験できます。経営陣と近い距離で業務を推進していくため、視座の高い意思決定に触れながら、業務を行う機会を得られます。
AIやプログラミングに関するスキル・知見を持つメンバの伴走やナレッジ共有、育成を通じて、短期間でキャッチアップできる体制があります。
プロジェクトの課題対処をするロジカルシンキングスキル、プロジェクトを成功に導くプロジェクトマネジメントスキル、トライアンドエラーを繰り返しながら進むプロジェクトの中でも前向きに取り組める学習意欲/モチベーション維持力、財務経理業務を担当しているチームと協働する際に必要になるコミュニケーションスキル等が重視されます。