Azure転職求人

2,968 件

アジャイル（スクラム）開発手法を用い、NTTドコモグループの新規サービスを開発する部署にて、バックエンジニアリードとして参画いただきます。
当組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【業務内容】
・グループ通信会社の金融事業におけるコンシューマ向け新規サービスおよび、当社のスマートワールド関連の法人向け新規サービスの企画/開発を主として実施していきます。
・グループ通信会社をプロダクトオーナーとしていますが、当社はソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。
・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、主として企画/要件定義/PJ推進などグループ通信会社、当社が主として実施する上流工程の支援を実施頂きます。
・最先端のクラウドネイティブ技術（AWS/Azure/GCP）を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。

◆参画イメージ
・UI（画面構築的な業務経験）メインだった方でも活躍いただけるフィールドをご用意しております。
ご経験に応じて、UI〜UXまで携わっていただけるポジションです。

各社新規事業チームとの各種アプリケーション開発方針策定
・システムに必要となる技術要件の抽出（セキュリティ要件、パフォーマンス要件　など）
・予算および契約条件の交渉 ・モバイルアプリ及びWEB管理アプリ（主にFlutter）を使った複数のモックアップアプリケーションの開発（要件定義、設計、テスト）
・業務委託エンジニア及び業務委託先（SIer）に依頼しているシステム開発の進捗管理及び品質管理
・自社が利用する販売管理システム等の導入に向けたプロジェクトマネジメント


ヘルスケア領域という成長市場で、複数業界が活用する拡張性の高いプラットフォームシステム開発を、事業戦略段階からリードできます。

プロジェクトマネジメント経験を活かし、システム要件定義だけでなく、プロダクトローンチまで携わることで、CTOやBizDevといった事業とシステムの両軸でのキャリア形成に繋がる稀有な経験を積むことができます。

さらに、社会的に注目度の高い未病治療領域の社会変革に貢献できます。

1．募集の背景と部門のミッション

当社では、数百億円規模のデジタル投資を継続的に行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。本募集部門はその中核として、全社のデジタル戦略とAI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。

本募集は、AI・デジタル領域における3領域10職種を対象とした部門単位での募集です。生成AI／AIエージェント領域において、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進める体制のもと、事業の中枢でAIに取り組むポジションです。

2．組織・開発体制

生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームと、エンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫に進めています。

体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。

内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、数万人規模の従業員の日常業務で利用されています。


3．募集ポジション（3領域10職種）

＜領域1：エンジニア＞

・AIテックリード
技術的な意思決定と開発推進をリードします。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。

・ソリューションテックリード
プロダクト・案件を横断して技術の意思決定を担います。技術評価、本番運用を前提としたアーキテクチャ設計・レビュー、共通基盤や設計ガイドラインの整備を通じて、組織全体の生成AI開発力を高めます。

・AIエンジニア
生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。

・LLMエンジニア
金融領域に特化した独自LLMの開発を推進します。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

・クラウドエンジニア
AIプロダクトを支える次世代クラウド基盤の設計・構築・運用を担います。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。

・セキュリティエンジニア
AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備を担います。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。

＜領域2：PM・PdM＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）
PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。

・プロダクトマネージャー（PdM）
KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。

・ITアーキテクト
AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進します。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜領域3：BA＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト
事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援
対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション

・スライド生成支援
作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

・リサーチ支援
Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成

・営業支援
過去の法人営業担当者とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成

・社内手続き検索支援
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成

・暗黙知の形式知化
AIが法人営業担当者にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

5．技術環境（一部）
開発言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit
AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock AgentCore
テスト：Jest、Pytest、Playwright
ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
AIツール：Anthropic Claude Code、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0


6．応募について
本求人は部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記10職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いているポジションです。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方

大手通信事業者において、AI／テレコム／ネットワーク／クラウド／セキュリティ／ITSMを軸としたDX推進事業が急速に拡大しています。この領域において、エンドクライアントの課題解決に対してテクノロジー実装をリードしていくことができる即戦力のPMO/ITコンサルタントを募集するポジションです。

【募集背景】
大手通信キャリアにおいて、「クラウドPBX」「UC基盤」「音声AI」などを活用した企業の働き方改革・DX推進プロジェクトが急速に拡大しています。数万名規模の大規模案件やマルチベンダーが絡むプロジェクトが増加するなか、現場では技術を理解しプロジェクトを力強く主導するPMO人材が強く求められています。案件増加に伴う体制強化のため、進捗・課題管理や関係者調整をリードできるPMOメンバーを募集します。

【仕事内容】
大手通信キャリアに常駐し、エンドクライアント向け「クラウドPBX・音声DX・UC基盤（Teams/Zoom等）・ネットワーク」導入プロジェクトにおけるPMO（プロジェクト推進・課題管理・ステークホルダー調整）を担当します。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・プロジェクト推進・PMO業務：WBS作成、進捗・課題管理、関係者（営業・マルチベンダー等）との折衝・会議体運営
・音声DX・UC基盤の導入推進：クラウドPBX、キャリアFMC、Teams連携、AI音声基盤などの要件定義・導入推進・運用設計支援
・ネットワーク・クラウド基盤の導入推進：商用クラウドNW、大規模NW、ゼロトラストセキュリティ構築における工程・品質管理
・プリセールス・伴走支援：AI・IoT・クラウド等を活用したクライアント向けDX推進の提案・導入サポート
※クライアントへの常駐業務となります

【本ポジションの魅力】
・コンサルタントへのキャリアパス
大手キャリアの大規模プロジェクトにおいて、進捗・課題・リソース管理などを担うPMO業務に裁量を持って携わることができます。技術基盤を武器に、将来的に顧客の経営・業務課題を直接解決する「コンサルタント」へとキャリアアップするための最高峰の環境が整っています。
・希少性の高い市場価値を獲得
単一商材だけでなく、5G、閉域網、クラウド、音声、業種ソリューションなど、複数の技術要素を網羅する高度な「複合ICT構築」のスキルを習得でき、市場で圧倒的な差別化を図れます。
・大手企業向けプロジェクトへの参画
大手企業向けシステムの提案や導入プロジェクトに参画し、プロジェクトを遂行するスキルを磨くことができます。エンドユーザ企業との接点 エンドユーザに近いポジションでの業務で、顧客の課題解決に直接関与することができます。

【案件事例】
＊あくまでも一例のため、下記以外にも案件が多数ございます＊
1. 大手金融向けシステム導入PMO
数万名規模の大手金融グループが利用するクラウドPBX基盤の構築や、大規模拠点への展開設計・構築を担います。要件定義などの上流工程から、マルチベンダーや社内営業等の複数関係者を巻き込む中核メンバーとして参画。止まらない超大規模インフラの移行実績と、複雑なステークホルダーを率いる高度なPMOスキルが身につくポジションです。
2. コールセンターのAI活用支援PMO
BtoC向けコールセンターを舞台に、AIを用いた音声認識や高度なデータ分析を可能にするシステム刷新プロジェクト。要件定義からPoC（技術検証）、本番導入までを一気通貫で推進・支援します。急成長するAI/AX（AI変革）領域の実務経験を積みながら、最先端技術をビジネスに落とし込む希少価値の高いスキルが磨けます。
3. UC/FMCサービス導入PMO
Microsoft TeamsやキャリアFMCを軸に、企業の働き方を変革するコミュニケーション基盤を構築します。営業と連携したコンサルティング提案から、設計・構築・システム導入まで幅広く担当。顧客の経営課題に技術で応える「提案力」と「確かな技術力」を兼ね備えた、ハイブリッドな市場価値の高いSEを目指せます。

【所属事業部/デジタルビジネス推進事業部】
●デジタルビジネス推進事業部では
大手通信キャリアをメインクライアントとし、キャリアが提供する法人/コンシューマ向けモバイルサービスに関わるPJTでメンバーは活躍しています。最近の傾向としては次世代通信5GやIoT、AIなどの先端技術に関連するサービス企画や開発が増えてきています。同部では技術だけではなく、優れたビジネス力も兼ね備えたメンバーが豊富で、もちろん技術者としてキャリアを着実に踏めること、そして幅広い経験を積める事が最大のメリットです。
●デジタルビジネス推進事業部の環境
・90名以上所属しており、社内では最大規模の事業部となりますが、「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組むながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・常駐先は異なっても、上長との1on1やユニット会を適宜実施しており、他社の社員から「同社はよく社内同士でコミュニケーションをとっていて良いね」とコメントを頂くこともあります。

【ミッション】
・顧客課題の解決につながるテクニカルサポート／ポストセールス／プリセールスの遂行
・パブリッククラウドやデータセンターサービス、AIサービスを含めた技術面スキルの実装
・業務プロセスの定型化、効率化によるSE業務の生産性の向上

【主な業務】
・プリセールスフェーズ、受注後の導入、運用フェーズにおける顧客および営業部門に対する技術支援
・提案時の提案内容の要件定義、要件解決案の策定、提案資料の作成およびクロージングに向けた顧客折衝まで主に技術的な立場からの案件支援
・受注後の納品までの社内開通部署との推進および顧客からの問い合わせ対応を含む案件マネジメント
・運用開始後の問い合わせ対応、障害発生時の顧客フロント対応
・重要顧客に対する継続的な新規追加、運用改善の提案および定例対応

【具体的な業務】
・オンプレミス顧客のクラウド（パブリック、プライベート、ハイブリッド）移行提案
・マルチクラウド化に向けたコンテナサービスの提案
・AI需要に伴う高負荷ラック、データホールの提案
・既存顧客に対する新規追加、運用改善提案
・既存大型顧客向け技術QA対応
・受注案件での納品までの開通工程のマネジメント
・障害発生時、社内外コントロールおよび顧客への原因、改善内容の報告

セキュリティ製品の技術的な深い理解に基づき、その価値を最大化し、市場へ届けるための業務を担います。
具体的には、取り扱い製品の技術評価・検証、顧客への提案活動やPoC支援、メーカーとの技術連携を担当いただきます。単なる製品導入支援ではなく、顧客課題の整理から提案、構築、運用を見据えた技術支援まで幅広く関わるポジションです。

主な業務は以下の3本柱です。

● 製品戦略
XDR、NDR、SIEMなどのセキュリティ製品に関する技術評価・検証、競合製品分析や新機能調査を通じた製品戦略立案、社内向け技術ナレッジの蓄積・展開。

● 技術支援・提案活動
提案資料作成、製品デモ、技術説明会の実施、PoC支援、設計・構築案件への参画、技術Q&Aやトラブルシューティング対応。

● メーカー連携
メーカーとの技術連携、不具合解析や機能改善に向けた技術折衝、最新技術情報やロードマップの収集。

入社後はまず、取り扱い製品の技術検証・評価からスタートし、知見を深めながら提案支援やメーカー折衝へと段階的に領域を広げていただきます。

担当プロダクト：
同社代理店のセキュリティ製品（Open XDR / NG-SIEM / NDR、DDoS対策・ネットワーク可視化ソリューション）。

【ポジション・部門の魅力】
最先端セキュリティ商材の立ち上げフェーズに参画できます。市場拡大が見込まれるOpen XDR領域において、事業拡大を技術面から牽引できます。
製品評価から提案、構築まで一気通貫で携われるため、技術力と提案力の双方を高めることができます。
AI活用セキュリティの最前線で活躍できます。次世代SOCを支える先進領域に携わることができます。
自社ラボを活用した高度な検証環境で、製品評価やPoCを主体的に推進できます。
技術が事業成長に直結するポジションです。技術評価や提案が、新規案件獲得や製品戦略に直接影響するため、大きなやりがいを感じられます。

【業務概要】
顧客接点の高度化および効率化を目的として、生成AIを活用したAIオペレーターの導入を推進している企業でのポジションです。従来のコールセンター業務の変革を担い「有人対応前に問い合わせを完結させる」新たな顧客体験を実現するため、AIオペレーターの企画・設計・運用を担う人材を募集します。

【具体的な業務】
AIオペレーターの企画・設計
AI応対フロー設計（問い合わせ分類・応答シナリオ設計）
FAQ・ナレッジの最適化、構造化
顧客視点での応答品質設計（わかりやすさ・適切な表現への変換）
システム連携・運用設計
CRM／FAQ／基幹システムとの連携設計
応対ログの収集・分析・改善（VOC活用）
AI学習データの整備・更新
運用改善・高度化
応答精度の改善（チューニング）
KPI分析（自己解決率、有人転送率など）
新機能導入・改善施策の企画立案
関係部門連携
IT部門、ベンダーとの調整
コールセンター現場との改善活動

【ミッション】
「AIで解決できる問い合わせを最大化し、顧客体験と業務効率を両立する」
顧客がストレスなく問題解決できる環境の構築
有人対応の高付加価値化へのシフト実現

【ポジションの魅力】
AI活用によるカスタマーサービス改革の中核を担える
新規領域のため裁量が大きく、企画から運用まで一貫して関われる
将来的に全社・グループ展開を見据えた基盤づくりに携われる

同社は「複雑な世の中をシンプルに」をミッションに、企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。

【具体的な業務】
当ポジションでは、データ利活用・データ基盤構築領域において、顧客企業の課題解決を支援していただきます。企業ごとに異なる課題や状況に応じて、データ活用の企画・推進、要件整理、情報設計、可視化、データ基盤整備、運用支援など、幅広い領域に関わることができます。「データを整える」だけでなく、「データをどう活かすか」まで含めて伴走し、企業が継続的に意思決定や業務改善にデータを活用できる状態をつくることが、このポジションの役割です。プロジェクトによって、上流の構想整理や要件定義から、基盤整備・活用支援・運用定着まで関わる領域はさまざまです。特定の領域に閉じず、データを軸に企業変革を支えていきたい方にご活躍いただけるポジションです。

＜案件事例＞
1. Databricks環境構築支援: Databricksの活用推進に向け、現行業務の整理からデータ構造把握、分析環境構築、ダッシュボード作成までを一貫して支援。短期間での成果創出に加え、改善を重ねながら活用定着と社内展開の拡大に貢献しました。
2. データ基盤リプレイス・可視化支援: 日本法人分離に伴うSalesforce環境の分離から、Snowflakeを用いたデータ統合基盤の構築、Tableauによるダッシュボード整備までを一貫して支援。安定した業務運営と、データドリブンな経営判断を支える可視化環境の実現に貢献しました。

【ポジションの魅力】
1. ITコンサルタントを目指せる: 同社では、社員全員が業界や業種問わず幅広い領域の専門知識を究める「ワンプール制」を導入しており、仕事を通して様々な事業ドメインに対する知見や経験を身につけることが可能です。さらに、少数精鋭のチームで戦略立案から実行、運用まで一気通貫で支援しているため、PMに限らずIT領域のコンサルティングやシステム開発における、幅広い実践的なスキルアップが期待できます。
2. 圧倒的急成長が期待できる環境: 代表と近い距離で仕事ができ、直接フィードバックをもらえるので、高速でPDCAを回しながら成長できます。平均年齢は比較的若く、入社直後から大規模プロジェクトを任されたり、入社後短期間で重要なポジションを任されたりなど、年次問わず自分次第で活躍できる環境です。
3. 個人の裁量が大きくやりがいを感じやすい: 同社では、プライム案件が多数を占めており、クライアントと近い距離で手触り感を持って仕事ができます。また、1つのプロジェクトに対して関わる人数が少ないため、クライアントの声を直接聞くことができ自身の貢献が感じやすく、成長実感が持ちやすい環境です。まさに、大手とスタートアップの良いとこ取りである点が、同社の大きな特徴として挙げられます。

東海地方の地方銀行・信用金庫をはじめとした大手金融機関のDX化推進やフロントシステム開発プロジェクトにおいて要件定義、外部設計、内部設計を中心とした上流工程を担うアプリケーションエンジニアとしてご活躍いただきます。
プライム案件も多く、顧客と近い距離でプロジェクトを推進できる環境です。

●業務詳細
・東海エリア（一部全国）の地方銀行・信用金庫等の顧客に対する要件定義〜運用までの全行程または一部工程
・顧客との打ち合わせを通じた業務課題の整理、要件具体化
・外部設計、内部設計を中心とした上流工程の推進
・金融機関の窓口業務をデジタル化する「フロントタブレットシステム」などのDXアプリケーション開発
・AWS、Azure等を基盤とした金融クラウド移行・技術支援プロジェクトの推進
・協力会社（ベンダー）のコントロール、進捗・品質管理、成果物レビュー
・社内外の関係者と連携したプロジェクト推進（他部門、インフラチーム、協力会社等）
・金融機関特有の高い信頼性・安定性が求められるシステムにおける品質向上対応（テスト、レビュー等）
・システム導入後の運用改善や機能追加に関する提案

●業務の魅力
社会的重要な金融機関システムに携わることができ、達成感・やりがいのある仕事です。金融機関のアプリに求められる役割も高度化してきており、業務を通じて自らの成長にもつなげていくことができます。
また、任される裁量が比較的大きく、意欲次第で幅広い業務に挑戦できる環境があります。上昇志向ややりたいことがある場合、その意向に応じて業務や役割を広げることができます。

【募集ポジションについて】
本ポジションでは、会計領域の基幹システムを対象に、現行システムの改善・運用保守を行いながら、中期的な将来を見据えた次期会計システムの刷新・導入検討を主導していただきます。
2026年5月には、新たな会計システムをリリースしました。
リリース後の安定運用・定着化や機能改善を進める一方で、現行システムや業務プロセスの課題を整理し、次期会計システムの構想策定・製品比較・導入方針の検討を行っていきます。
そのため、単に決められたシステムの運用保守を担当するポジションではありません。会計業務を深く理解したうえで、現場や経営層、社内外の関係者と連携しながら、次の会計システムのあるべき姿を描き、業務効率化や業務構造改革まで推進していただくことを期待しています。

【業務内容】
会計領域の基幹システムに関する企画・導入検討・改善・運用保守を担当いただきます。

主な業務は、以下の2つです。

1. 次期会計システムの刷新・導入検討【メイン業務】
中期的な将来を見据え、次期会計システムの構想策定から導入方針の決定までを推進します。
・現行の会計システムおよび会計業務プロセスの評価・課題整理
・次期会計システムの構想策定
・財務会計・管理会計領域における業務要件の整理
・現行業務の分析およびTo-Be業務プロセスの設計
・現行を含む複数ERP製品の比較・評価
・製品選定、Fit＆Gap分析、RFP作成
・システム導入方針、ロードマップ、投資対効果の検討
・導入に向けた社内関係者・経営層との合意形成
・導入ベンダーの選定およびコントロール
・プロジェクト計画、予算、進捗、課題、リスク管理
・データ移行、周辺システム連携、テスト、教育、移行計画の策定
・会計業務を起点とした業務効率化・業務構造改革の企画
・AIを活用した会計業務・システムの高度化検討

2. 現行会計システムの改善・運用保守
2026年5月にリリースした新会計システムの安定稼働・定着化を推進します。
・新会計システムの運用設計・運用管理
・リリース後のユーザー定着化支援
・システム利用状況や業務課題の把握
・ユーザーからの問い合わせ対応および課題管理
・機能追加・改善要望の整理、優先順位付け
・IT上流工程（IT企画/要件定義/基本設計/PoC・プロトタイプ開発/アーキテクチャ設計）
・開発ベンダーのコントロール
（設計方針の提示/進捗管理/課題・リスク管理/品質管理/予算管理）
・システムリリースおよび運用管理
・障害・インシデント対応
・社内ステークホルダーとの調整
・現行システムの改善を通じた業務効率化・自動化の推進
※日々の運用保守のみを担当するのではなく、現行システムの改善を次期システム刷新につなげていくことが本ポジションの重要な役割です。

【本ポジションで期待する役割】
入社後は、現行の運用・改善を通じて、当社の会計業務やシステム構成を理解していただきます。
その後、次期会計システムの刷新に向けて、以下のような役割を担っていただくことを期待しています。
・会計業務における現状課題の可視化
・既存業務を前提としない業務プロセスの再設計
・システム刷新に向けた企画・構想のリード
・ERP製品を含めた選択肢の比較検討
・会計部門・経営層・社内各部門・ベンダーとの合意形成
・プロジェクトを前に進めるPM／PLとしての推進
・会計システム領域における次期中核人材としてのチーム牽引
会計領域の専門性を活かしながら、システム企画、業務改革、プロジェクトマネジメントの経験を広げていくことができます。

【本ポジションの魅力】
1. 次期会計システムの刷新を主導できる
本ポジションのメインミッションは、現行システムの運用保守ではなく、次期会計システムの刷新・導入検討をリードすることです。
現行の改善を進めながら、次に導入すべき会計システムは何か、どのような業務プロセスに変えていくべきかを検討します。
現行製品に限定せず、他ERPを含めて比較検討できるため、特定製品の運用担当にとどまらず、会計システム全体の企画・構想に携わることができます。

2. 会計業務の知見を活かして、業務改革まで踏み込める
単にシステムを導入するのではなく、財務会計・管理会計の業務知識をもとに、既存業務の見直しや業務構造改革にも取り組みます。
・業務プロセスの標準化
・手作業の削減
・業務効率化・自動化
・データ活用の高度化
・AIを活用した会計業務の効率化
・会計システムを中心とした業務基盤の再設計
会計領域の専門性と、システム企画・業務改革の経験を組み合わせてキャリアを広げられる環境です。

3. 会社としてシステム投資に積極的
当社では、事業成長や業務変革に必要なシステム投資を積極的に行っています。
今回の会計システム刷新においても、全社の業務基盤を変革する大規模な投資を実施してきました。
今後も、次期会計システムの検討をはじめ、AIや最新技術を活用したシステム投資を継続していく方針です。

4. 企画から導入、改善まで一貫して経験できる
社内業務の課題発見から、企画・提案、要件定義、製品選定、導入、リリース後の改善・運用まで、システムライフサイクル全体に携わることができます。
また、社内外の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、PM／PLとしての経験を深める

5. 働き方とワークライフバランス
・週2回程度の出社と在宅勤務を組み合わせたハイブリッド勤務
・月平均残業時間は20時間前後
・コミュニケーションツールを活用した、場所や時間にとらわれない連携
・必要なタイミングでは対面での議論やチーム内コミュニケーションを重視

【対象領域】
会計領域（財務会計/管理会計等）を中心に、その他、販売購買領域/SCM物流領域等

【職務の変更の範囲】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

● Webアプリ開発
Webアプリケーション（フロントエンド／バックエンド）の設計・開発
外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発
既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用
プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加

● SRE・インフラ
クラウド（GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用
Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
運用の自動化（IaC、CI/CD改善）、開発者体験（DX）向上

● コーポレートIT
各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理
社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進
ヘルプデスク運用管理、ITSM（インシデント管理など）のプロセス標準化
新システム・新サービス（AI活用含む）の導入プロジェクトへの参画

● セキュリティー
ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化（ガバナンス）
SIEM／ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング（コーポレートセキュリティー）
自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断（プロダクトセキュリティー）
SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化

開発環境、使用するツールなど
●Webアプリ開発
言語／FW：Kotlin, Go, TypeScript, Ruby, Java, C#、Spring Boot, Ktor, Node.js, Ruby on Rails, React, Next.js, Vue
DB：PostgreSQL, MySQL, Aurora, DynamoDB, BigQuery, Elasticsearch, OpenSearch, Redshift
インフラ：AWS（ECS, Fargate、Lambdaなど）, GCP（Cloud Run、Cloud Functionsなど）, Docker
CI/CD・運用：Terraform, GitHub Actions, Datadog, Sentry, Grafana

●SRE・インフラ
言語：Python, Ruby, Go, Shell Script
インフラ：GCP（GKEなど）, AWS（EC2、ECS、Lambdaなど）, Azure／Cloudflare
コンテナ・構成管理：Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible
CI/CD・監視：GitHub Actions, Datadog, CloudWatch, Cloud Monitoring

●コーポレートIT
言語：Python, Go, Shell Script, Google Apps Script
ID・デバイス管理：Okta, Microsoft Entra ID, Google Workspace, Jamf Pro, Intune
構成管理：Terraform, Ansible, GitHub Actions
その他：ServiceNow, kintone, Slack, Notion, VPN・ゼロトラストアーキテクチャー

●セキュリティー
言語：Google Apps Script, Tines, Python, Terraform
運用・監視：BigQuery, 各種SIEM, EDR, WAF
インフラ：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
診断・検証：Burp Suite Pro, VAddy, GitHub Advanced Security

「AI×セキュリティ」をテーマに、新規サービスの立ち上げからプロダクト開発、実際の各セキュリティサービスのプロセスの変革まで一気通貫で担っていただきます。

<エンジニアの主な業務内容>
●AI（LLM、各種APIなど）を活用した脆弱性診断プラットフォームや自動化ツールの設計・開発
●SOCにおけるアラート分析・トリアージ、およびIRにおけるログ解析・初動対応を自動化・高度化するAIシステムの構築
●セキュリティサービスおよびプロダクトにおける品質管理（品管）プロセスのAIによる効率化・テスト自動化
●サイバーセキュリティ領域における新規AIサービス（プロダクト）の企画・要件定義・プロトタイピング
●セキュリティスペシャリスト（ペネトレーションテスター、SOCアナリスト、IR担当者など）の暗黙知を分析し、AIに学習・実行させるためのプロンプトエンジニアリングとワークフロー構築

※ご経験やご志向性にあわせてポジションのご提案をさせていただきます。

国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニア／空間情報イノベーションカンパニーである企業にて、新規事業であるXR領域のプロジェクトリーダーを求めております。
同社のXRソリューションである主力製品に関わる案件のプレイングマネージャーとして、開発及びプロジェクト管理（案件数：複数、規模：3~4名程度、期間：数ヵ月程度）をお任せいたします。
開発に関しては、プロジェクト管理を主に、経験・得意領域・志向性に応じて、ARビューワアプリ・コンテンツ作成アプリ・データ変換ツール・コンテンツ管理サービス等における開発業務をお任せする場合もございます。
同社のXR事業は、既に建築／土木／エンジニアリング／建設等の業界を中心に、200社以上の採用がされています。
主力製品は、XRデバイスを通じて、3Dモデルを可視化・一体化することで、「設計・デザイン」「施工・建設」「メンテナンス・管理」「教育・トレーニング」のDXを加速させるツールです。
XRは今後様々なシーンでの活用が見込まれており、同社では新たなソリューション開発や、新規デバイスの対応等、革新的なビジネス支援ツールの開発を進めていきたいと考えております。
これまで、自社プロダクトをベースにGIS（地理情報システム）・XR・AI等を活用し、社会インフラを支える業務の支援と次世代社会の創出に貢献してきました。現在、ビジネスモデルの変革期に差し掛かっており、GISに続く、もしくはGISを介した新たなプロダクトの開発を進めています。
CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、GIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

具体的な業務内容
・要件定義
・メンバーのマネジメント
・開発スケジュール・タスク管理
・社内外との折衝・調整 等

ポジションの魅力
・開発を通して社会貢献を直接感じられる
社会インフラ領域のクライアントが主のため、案件を通じて社会貢献性を実感していただきやすい環境です。

・安定した経営基盤
大手企業が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため取引基盤は盤石で、創業以来連続で黒字経営の実現が出来ています。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週3日程度の在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率が低く、平均勤務年数が長いと大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

募集概要
本ポジションでは、同社のLCG JP部門において、Microsoft領域（Power Platform、Dynamics 365、Azure、Microsoft 365）の技術リーダーとしてプロジェクトを推進していただきます。
また、顧客への技術コンサルティングからアーキテクチャ設計、開発チームのリード、プリセールス支援まで幅広く担当し、Microsoftソリューションの技術的な中核を担います。

職務内容
・Microsoft関連プロジェクトにおける技術リード
・顧客への技術コンサルティング
・業務要件をMicrosoftソリューションへ落とし込み
・開発チームのマネジメント・育成
・プリセールス活動支援
・Microsoft領域の開発標準化
・技術課題の解決および最新技術動向の社内展開
など

主なクライアント
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など

会社、仕事の魅力
企業概要
同社は、グローバル全体でネットワークを有しています。デジタルプロダクトや製品、ソリューション、人材派遣を含めたIT関連サービスの提供に加え、教育機関の運営やベトナム最大のメディアも展開するコングロマリット企業です。
同社は、20年に渡り日本のお客様向けにサービスを提供してきており、平均年齢も30代と若く、エネルギッシュな社風のもと、さまざまな仕事にチャレンジできる風土があります。

ローコードチーム(LCG)について
ローコードソリューションに加え、Dynamics 365、Azure、Microsoft 365などのMicrosoftテクノロジーを活用したDX推進を担う専門組織です。市場で高まる業務効率化・デジタル化ニーズに応えるため、開発だけでなく、コンサルティングやアーキテクチャ設計、導入支援まで幅広く対応しています。
また、海外拠点とも連携することもあり、先端テクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。

目指す組織
社員一人ひとりが経営に参画していくことを目指す企業です。フラットな組織体制のもと、個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定と挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。

1．業務内容
当グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。

主な業務は、以下です。
1.経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計
2.生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計
3.外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー
4.PoCで終わらせない業務実装・定着
5.将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理

担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。
HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、関連システム会社、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。
業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。

2．職責
入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。
将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。
判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。
関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。
MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。

3．採用背景
当グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。
また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。

4．魅力・やりがい
本ポジションは、グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。

5．キャリアパス
短期（1 3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3 5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。

●業務内容
当グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。

主な業務は以下です。
1.事業・業務課題に基づく分析テーマの設計
2.SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化
3.統計解析や予測モデルの構築・評価
4.分析結果の示唆化と関係部署への提案
5.業務への適用推進と継続的な改善

担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。
関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。
業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。

●職責
入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。
将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。
主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。
関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。

●魅力・やりがい
当グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。
電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。
また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。

●キャリアパス
短期（1 3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3 5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。

【採用背景】
地政学リスクやデータ主権への関心の高まりから、「自国でデータを管理・運用したい」、「運用の透明性を確保したい」、「自システムへの影響極小化のため、メンテナンスやバージョンアップのタイミングを調整したい」といった、ソブリン要件に対応したクラウドへのニーズが急拡大しています。
上記を受けて、同社では日本国内の法制度・セキュリティ要件に準拠しつつ、クラウドネイティブな開発も可能なソブリンクラウド基盤として「Oracle Alloy」を2025/12に運用開始しました。
本サービスへの案件誘致とシステム開発を担当いただく方を募集いたします。

【職務内容】
「Oracle Alloy」を用いたシステム開発を支援・請け負う要員として、Oracle Alloyの価値訴求、競合分析、現行システム分析(サイジングや課題抽出など)、見積作成、提案書作成、システム開発(設計・構築・試験)といった工程に一貫して携わっていただきます。
・上記の各工程における実作業者(メンバー)・サブチームリーダー・チームリーダーとしての対応
・障害、メンテナンス発生時の、利用者とOracle社との技術的な窓口・調整および対応
・Oracle社との各種調整（お客様からの機能拡張・改善リクエストの取りまとめと実現に向けた交渉、メンテナンス実施時のタイミング調整、サービス入れ替えに伴うお客様サービスへの影響の極小化）
・お客様オンプレミス環境やハイパースケーラー環境との閉域網接続に向けた要件整理・設計・関係者調整
・US Oracle を含むグローバルチームとの定例コミュニケーション（年数回程度の海外出張の可能性あり）
※ご経験・志向に応じて、上記の「サービス開発」寄りのチームの他、「サービス企画・Oracle連携」寄りなど、担当領域は調整可能です。

【ポジション・部門の魅力】
●クラウドサービスを核とした、提案 運用まで一気通貫で関われる環境
「Oracle Alloy」を中核としたソブリンクラウドサービスをアピール材料として、提案・設計・構築・運用まで、一連のライフサイクルに携わることができます。
オンプレミスやパブリッククラウドサービスを用いたSIで培ったインフラの知見を活かしつつ、プロジェクトマネジメントやチームビルディングにも踏み込めるため、これから伸びていく最新分野領域においてエンジニアとしての専門性を高めつつ、キャリアの幅を広げていけるポジションです。

●社会インフラを支える大規模プロジェクトへの参画
金融機関や官公庁など社会インフラを担うお客様向けに、ミッションクリティカルな大規模クラウド基盤を提供します。数十 数百名規模の体制でプロジェクトを推進する機会も多く、自身の技術が社会に与えるインパクトを実感しながら、チームでの協働を通じて成長できる環境です。

●データセンター事業と連携したグローバル展開の可能性
グループ会社はデータセンター市場で世界シェア3位、同社単独でも国内シェア1位というポジションにあり、長年にわたり国内のミッションクリティカルシステムを支えてきた実績があります。こうした強力なデータセンター事業と掛け合わせながら、ソブリンクラウドの海外展開も見据えており、クラウド×データセンターという注目度の高い領域でキャリアを築くことができます。

グローバル製造業として成長を続けるグループ会社でのポジションです。ITインフラを、次世代の「攻めるDX基盤」へと進化させるミッションです。
止めないインフラから、加速させるインフラへ： クラウドファースト（AWS/Azure）を推進し、事業のスピードを支える攻めの運用設計に挑戦できる業務です。
標準化から、ガバナンスへ： 標準化が進む同グループ各社のITインフラを、ルールと仕組みで支える次のステージへ最適化し、グループ全体のDXをさらに加速させます。
人の手から、仕組みの力へ： 運用監視ツールやAIを活用したデータ分析により、システム・ネットワークの監視業務を可視化・自動化し、会社全体の力を引き出します。
将来的には、スマートファクトリー化やグローバルデータ基盤構築、AIを活用した基盤運用の高度化など、同グループのDX基盤の中核を担うキャリアパスも描けるポジションです。

山陰地域の金融機関向けシステムの企画から要件定義、設計、構築、運用までを担うポジションです。需要拡大に伴う新規サービスの構築にも携わり、地域の金融インフラを支えます。

業務詳細
経験に応じて、いずれかの案件を担当します。

データ利活用・AI案件の企画・導入支援、周辺系システム開発業務
基幹システムと連携する周辺システムの開発に加え、Snowflakeを活用したデータ抽出・加工、Tableauによるデータの可視化・分析支援、AIの導入支援などを行います。AI・データ活用を通じた業務効率化や業務改善に携わることができ、セキュリティ構築など最新技術に触れながらフルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができる環境です。

基幹システム開発（バッチ開発含む）、保守
銀行の基幹システムにおいて、バッチ処理やデータ連携、周辺機能の設計・開発・試験・リリース対応を行います。リリース後は、稼働システムに関する問い合わせ対応や調査、障害対応、改修対応も担当します。顧客や協力会社と連携しながら安定稼働と継続的な改善を支える役割です。

【担当工程・役割】
企画から要件定義、設計、構築、運用まで一貫して携わることができます。本ポジションでは、チームを牽引する案件のリーダーとしての活躍が期待されます。

【入社直後にお任せしたい業務】
入社後は経験に応じて、上記いずれかの業務を担当します。先輩社員の指導・サポートのもと、銀行の基幹システム開発・保守業務を担当しながら業務理解を深め、徐々に案件推進やチーム運営を担うリーダーとして活躍することが期待されます。

【将来的にお任せしたい業務】
サブリーダーやPL経験を経て、将来的にはプロジェクトマネジメントとして活躍できます。

【業務を通じて獲得できるスキル】
AI、データ利活用、クラウド、セキュリティなどの先端技術領域に携わることができ、常に新しい知識・スキルを習得できる環境です。
企画から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます。
プロジェクトマネジメントスキルを身につけることができます。

【こんな方はぜひご応募ください】
社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方
データ活用やBIツールを用いた分析・可視化業務に興味がある方
地域金融機関のDX推進を通じて、地域社会に貢献したい方
金融×IT領域で専門性を高め、市場価値を高めたい方

▼こんなキーワードに興味がある方
#DX #社会影響力 #フルスタックエンジニア #AI #データ活用 #Tableau #Snowflake #島根移住 #地域でIT #UIJターン

業務の魅力
地域金融機関から長年にわたり信頼を得ているため、この先何十年と利用される基幹システムの開発を担当します。また、最近は新しい領域の案件も増えています。現地で顧客の近くで開発に携わることで、顧客の実現したい未来を伴走支援できることが大きな魅力です。

地方にいながらグループ会社の知見や技術力を活用し、金融業界の変革をリードすることができます。
地域金融機関の基幹・周辺システムに携わり、地域の金融インフラを支える社会貢献性の高い仕事です。
顧客への提案やサービス企画から、設計、構築、運用保守まで一気通貫で経験できます。
Snowflake、Tableau、Azure、Databricks、AI、データ活用、セキュリティなど先端技術領域に携わる機会があります。
入社後は開発・保守業務からスタートし、将来的には数名規模のプロジェクトを束ねるプロジェクトリーダーを目指せます。
グループ会社各社との連携を通じて、顧客だけでなく社内外の幅広いステークホルダーとの関係構築を経験できます。

＜お任せする仕事内容＞
ご経験やご志向に応じてお任せする業務を決定いたします。

・toCサービス基盤（FitFits）の場合
　Auth0 を中心とした会員基盤の構築、運用、改善
　IaC (Terraform + Terragrunt) による AWS / Auth0 リソースの管理
　K8s 基盤上に構築された会員向けアプリケーションの構築、運用、改善
　利用プロダクトチームとの要件調整等の連携
　アラート通知の仕組み作り、オブザーバビリティ整備、インシデント対応
・共通基盤の場合
　Kubernetes 基盤の運用・改善・利用領域の拡大
　プラットフォームエンジニアリングを活用したプロダクト開発速度のさらなる向上
　ガードレールを用いた AI ベースで開発を行うための基盤構築

アーキテクトの場合
・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
　マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
　レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
　インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
　既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
　技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
　コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
　CI/CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
　経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
　大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定

●事業会社について
私たちは、RPA・AIを核とするデジタル変革のプロフェッショナル集団です。
煩雑なルーティンワークをロボットに任せる事で、本来の力を発揮できる環境を実現しています。

「ヒトの進化を共創する」ことを使命に、一人一人が主体的に役割に向き合い、成長し続ける組織を目指しています。
年齢や社歴ではなく、どれだけ価値を生み出したかで評価し、次の機会を任せます。

自ら考え、行動し、結果に責任を持つ、変化を前向きに捉え、挑戦し続ける
このスタンスを持つ人に対して、最大限の裁量と機会を提供します。

●事業内容について
当社は、企業の業務プロセスおよびデータ基盤を再設計し、事業成長に直結するオペレーション基盤の構築を支援しています。
各種ITツールを活用し、分断された業務フローとデータを統合・最適化することで、非効率な運用や属人化を排除し、再現性のある業務プロセスを構築します。
単なるツール導入や運用支援に留まらず、業務・データ・システムを横断した設計と実装を通じて、企業の生産性と意思決定スピードを根本から引き上げることをミッションとしています。

●業務概要
AIネイティブなICT基盤の構築および組織インテリジェンスの最大化を目指し、以下の業務を推進していただきます。

・ICT基盤の構築及び運用
・セキュリティ管理の高度化
・事業部の業務プロセスの合理化
・AIを活用した組織インテリジェンス基盤の構築運用

単なる社内情報システムの管理やヘルプデスク対応に留まらず、ITを手段として組織課題を解決する、攻めのコーポレートITポジションです。

また当社では、全社的にAI活用を推進しており、Claudeを活用した研修プログラムを実施しています。
現場メンバー単位で生成AIを活用できる環境が整備されており、情報システム部門はAI活用の推進役として組織全体の生産性向上をリードしていただきます。

●業務内容
既存のICT基盤をベースに業務を維持・最適化しながら、AI技術を積極的に活用した「攻めのコーポレートIT」としての機能を拡充していただきます。

【ICT基盤・セキュリティ】
・AIネイティブな社内ICT基盤（ID管理、デバイス管理、ネットワーク等）の構築および運用
・技術革新に対応したセキュリティポリシーの策定およびIT統制・セキュリティ管理の高度化
・ITコストの可視化およびAIを活用した最適化戦略の立案・実行

【業務プロセス・インテリジェンス】
・顧客管理ツール（CRM/SFA等）の設計・整備および、AIによるデータ解析を活用した運用改善
・部門横断（営業・マーケ・CS等）での業務フローの整理・標準化、およびAIによる業務プロセスの合理化
・SaaS間のデータ連携および組織インテリジェンス基盤の構築
・業務効率化に向けた自動化・仕組み化（RPA、GAS、AIツール等の活用）

【全社横断的プロジェクト】
・組織の生産性向上を目的とした新規ITツールの選定・導入・定着化
・経営・事業視点を持ったIT投資の推進およびプロジェクトマネジメント

※業務内容の変更の範囲：当社業務全般

●ポジションの魅力
・AIを活用した新たな組織基盤の構築運用に関与できる
最先端のAI技術を駆使し、社内のICT基盤や組織インテリジェンスの設計・運用という中核領域に携わることができます。

・組織全体に影響を与えるポジションである
各部門と連携しながら、業務プロセスやデータ活用を変革していくため、組織全体の生産性や意思決定に直接インパクトを与えることができます。

・技術を活用して事業成長に貢献できる
単なる運用業務に留まらず、AIネイティブな技術基盤の構築を通じて、事業拡大を支えるオペレーションの根幹を築き、成長に大きく貢献できる役割です。

・AIネイティブな組織づくりを主導できる
Claudeを活用した全社研修や生成AI活用推進を通じて、単なる運用管理ではなく、AIを活用した業務変革・生産性向上の中心的役割を担うことができます。

●身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・AIネイティブなICT基盤の設計・構築・運用スキル
・最先端AI技術を活用した業務プロセスの合理化・自動化スキル
・データインテリジェンスを活用した組織全体の業務最適化スキル
・AIガバナンスおよび高度なセキュリティ管理の知識
・経営視点に立ったIT投資・コスト最適化の戦略的視点
・部門横断の課題解決を主導するプロジェクトマネジメント力

●募集背景
近年、日本企業ではSAP S/4HANAへの移行をはじめとする基幹システム刷新やデータ活用の高度化が進む一方で、「データの分散」「品質のばらつき」「ガバナンスの不在」といった課題がDX推進の大きな障壁となっています。当社では、グローバルで培ってきた豊富な知見と実績を活かし、日本国内の大手企業に対してグローバル標準のデータマイグレーション／データガバナンスソリューションの導入・定着を支援しています。その中で、「データの移行・整流化・統制」という最も難易度の高い領域を、構想策定から実装まで一貫してリードいただけるデータコンサルタントを募集しています。当社は海外市場では豊富な実績を有する一方、日本市場では本格展開の拡大フェーズにあります。本ポジションでは、顧客のデータ変革を支援するとともに、日本におけるEnterprise Data Practiceの成長を牽引する重要な役割を担っていただきます。

●業務内容
複数の導入プロジェクト／提案案件の統括と、デリバリー品質の担保
顧客キーパーソン（情シス／業務部門／経営層）との合意形成、及び関係構築のオーナーシップ
業務データ・業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を対象とした、移行・整流化・統制方針の上流設計と、その意思決定の主導
RFI／RFP 提案全体の統括、提案戦略の策定
製品導入チーム（開発・データ技術者）と顧客の橋渡しの統括、要件・仕様の翻訳品質の担保
日本市場向けの導入アプローチ・方法論の型化、及びプロジェクトを通じた再現性ある実践知の蓄積
当社のプロジェクト責任者の指示・監督のもと、顧客向けデータコンサルティング業務を推進
既存案件のデリバリー支援に加え、新規案件や追加フェーズに向けた提案活動・プリセールス支援
チーム／メンバーの育成・アサインメント

●募集背景
近年、日本企業ではSAP S/4HANAへの移行をはじめとする基幹システム刷新やデータ活用の高度化が進む一方で、「データの分散」「品質のばらつき」「ガバナンスの不在」といった課題がDX推進の大きな障壁となっています。当社では、グローバルで培ってきた豊富な知見と実績を活かし、日本国内の大手企業に対してグローバル標準のデータマイグレーション／データガバナンスソリューションの導入・定着を支援しています。その中で、「データの移行・整流化・統制」という最も難易度の高い領域を、構想策定から実装まで一貫してリードいただけるデータコンサルタントを募集しています。当社は海外市場では豊富な実績を有する一方、日本市場では本格展開の拡大フェーズにあります。本ポジションでは、顧客のデータ変革を支援するとともに、日本におけるEnterprise Data Practiceの成長を牽引する重要な役割を担っていただきます。

●業務内容
顧客の業務データおよびBI/DWH、Data Lake等のデータ利活用・分析プラットフォーム（オンプレ・クラウド）を対象とした、システムアーキテクチャの現状把握と、移行・整流化方針の設計
データマイグレーション／データガバナンス導入プロジェクトにおける、担当ワークストリームの推進
RFI／RFP に対する提案資料の作成リード
顧客キーパーソン（情シス／業務部門）との要件すり合わせ・合意形成
意思決定に資する提案・報告資料の作成
製品導入チーム（開発・データ技術者）と顧客の橋渡し、要件・仕様の翻訳
当社のプロジェクト責任者の指示・監督のもと、顧客向けデータコンサルティング業務を推進
既存案件のデリバリー支援に加え、新規案件や追加フェーズに向けた提案活動・プリセールス支援

【ミッション】
PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。


【主な業務】
医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。


【具体的な業務】
・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築


●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

●職務概要
Guidewire Cloud導入・構築プロジェクトにおいて、システム設計をリードいただくポジションです。
本ポジションでは、Guidewire Cloudプロジェクトの円滑な推進に責任を持ち、アーキテクチャ設計からシステム設計、さらにはITプログラムチームの技術的なリードまで幅広く担っていただきます。大規模なクラウド変革プロジェクトの中核メンバーとして、プロジェクトの成功に直接貢献できるやりがいのある役割です。

●業務内容
Guidewire Cloudプロジェクトにおけるシステム開発プロセス全体を監督する
クラウドベースのアーキテクチャおよびシステム設計を推進する
システム上の課題解決およびリスク管理を行う
プロジェクトチームメンバーに対し、技術的・分析的なサポートを提供する

業務概要
生成AIを活用した業務変革や、グローバルチームとの協働による業務改革・ソリューション導入を推進するポジションです。
クライアントまたは社内ビジネス部門の課題を理解し、最適なシステムアーキテクチャの設計・提案をリードします。Power Platformによる業務効率化から、Azure AI ServicesやAzure OpenAIを活用したAIソリューション開発まで、幅広いテクノロジーを組み合わせながら、実現可能性・拡張性・セキュリティ・コストを考慮したエンタープライズアーキテクチャを設計する役割です。
プロジェクト推進、ステークホルダーマネジメント、メンバー育成にも携わります。

具体的な業務
ソリューションアーキテクチャ設計
・Microsoft Azure、Microsoft 365、Power Platformを活用したソリューションアーキテクチャの設計
・業務要件・非機能要件を踏まえたシステム構成の策定
・セキュリティ、ガバナンス、運用保守を考慮した設計
・Azureと社内外システムとのシステム連携方式の設計
・エンタープライズレベルでの拡張性や可用性を考慮したアーキテクチャレビュー

AI/GenAIソリューション推進
・Azure OpenAI Service、Azure AI Foundry、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence等を活用したAIソリューション設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計
・AI Agent/Copilotソリューションの企画・設計
・AI活用におけるガバナンス・セキュリティ方針の策定
・PoCから本番展開までの技術リード

Power Platform推進
・Power Apps、Power Automate、Power BI、Copilot Studioを活用した業務改善ソリューションの企画・設計
・ローコード開発ガバナンスの策定
・Power Platform Center of Excellence（CoE）推進
・Citizen Development推進支援

プロジェクトマネジメント
・DXプロジェクトにおける技術リード
・要件定義、設計、開発、テスト、導入までのプロジェクト推進
・ビジネス部門およびIT部門との調整
・ベンダーマネジメント
・プロジェクトメンバーの育成・レビュー

ポジションの魅力
管理職として、特定の製品を活用したエンタープライズアーキテクチャの設計をリードし、業務要件を最適なソリューションへ落とし込む責任を担います。関係者と連携しながら案件推進および技術ガバナンスを主導します。

【募集背景】
グループ会社では「企業価値向上に役立つソフトウェア会社になる」という戦略のもと、新たなソフトウェア事業を推進しています。その中核プロダクトの一つが、同社の取締役会DXシステムです。
同システムは、取締役会のDXを支援するクラウドプラットフォームです。取締役会に必要な情報の一元管理によって議論を高度化することで、企業価値向上に貢献するSaaSプロダクトです。

【概要】
同システムのSRE・DevOps領域におけるエキスパートとして、運用・保守の担当業務、インフラ設計・改善業務を担っていただきます。担当業務は単なるシステムの運用・保守ではなく、インフラの観点からシステムのパフォーマンスやセキュリティ向上を開発チームと共に図っていただくDevOps領域に及びます。また同システムはAIをはじめ様々な新機能を継続して実装していくため、それらの新機能と不可分のインフラ更新（IaaS/PaaSの提供サービス導入など）や外部SaaSとの連携についても技術的課題の解決や効率化を担っていただきます。

【具体的な業務】
同システムの運用・保守
※下記業務を、得意な領域から順次広げていただきます。
・システム稼働に関わる運用・監視業務（モニタリング・監視結果の確認、システム構成の点検）
・システムの可用性・信頼性向上の推進
・インフラアーキテクチャ（ネットワーク、IaaS/PaaS提供サービス、ミドルウェア、外部サービス）の継続的な改善業務
・インフラ観点・起点でのスケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上策の実装や、関係するプログラムについて開発チームへガイダンス
・運用・監視・デプロイ・復旧プロセスの自動化の推進
・運用・保守プロセスの改善提案
・インフラに関わるインシデント発生時の原因分析および再発防止策の策定
社内関連部門・外部サービスプロバイダーとの連携
・インフラコストやインフラ領域で使用されるソフトウェアライセンスコストについて関係部門と連携
・インフラ領域でのセキュリティについて関連部門と連携
・海外・国内の開発会社、サービスプロバイダーとの協議、課題管理、問い合わせ対応
顧客対応
・インフラ領域で発生した顧客の課題について必要に応じて顧客側の担当者と協議し解決策・改善策を提供
・見込み顧客から要求される非機能要件に関する質問への回答
※プロダクトの特性上、現状は夜間・休日対応やオンコールの対応は想定しておりません。

【ご入社直後】
セキュリティ面の向上に向け、課題を特定し改善のための企画、実行を期待しています。

【このポジションの魅力】
・上場企業の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクトに関われる
・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの開発に関与できる
・将来の運用部門のマネージャー候補としてシステムの品質・アーキテクチャをリードできる
・国内・海外の担当者と連携しながら、システムを進化させる経験が得られる

【技術環境】
同プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js（SPA）
・バックエンド: Python（Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ）, Cosmos DB, Blob Storage
・AIサービス： AzureをベースとしたOpen AIなど
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応
・モニタリング：Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics
・プログラム管理、デプロイ：GitHub, Azure DevOps
・仮想化技術：VM, Docker
※本募集職は開発担当ではないためこれらの技術構成を用いた開発実務経験は必須ではありませんが、開発チームと密に連携するため、アプリケーション開発の基本的な理解がある方を歓迎します。

大阪エリアを中心とした製造・流通・金融など様々な業界の企業に対し、システム開発の上流工程から携わるポジションです。要件定義・設計フェーズの技術的統括に加え、部門全体のマネジメント・組織運営を担っていただきます。将来的には大阪支社における開発部門の本部長として、事業成長を牽引いただくことを期待しています。

【業務の特徴】
・顧客との直接契約または一次請け案件が中心
・見積／提案フェーズからプロジェクトに関与可能
・個人常駐ではなく、エンジニアチームを率いて参画
・担当領域においては、主導で開発を推進
・裁量を持って開発体制、進め方を設計可能

【具体的な業務内容】
●プロジェクトマネジメント
・見積作成、提案書作成およびクライアントへの提案
・要件整理、仕様調整、顧客折衝
・プロジェクト計画の策定（スケジュール／体制／進行方針）
・進捗／課題／リスク管理および対応方針の策定
・リリース計画の策定および実行管理

●開発・技術領域（プレイング要素）
・重要機能における設計および実装
・技術選定やアーキテクチャ設計への関与
・コードレビュー、設計レビューによる品質担保
・開発方針、実装ルールの策定

●チームマネジメント
・開発タスクの分解およびメンバーへのアサイン
・メンバー育成、レビュー、フィードバック
・チーム全体の生産性、品質向上施策の実行

【プロジェクト例】
・通信キャリア向けサービス申込、開通システムの構築
・通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務
・銀行向け顧客データ分析／ロイヤルティプログラム構築
・損害保険会社向け新規サービス開発
・小売企業向けMAシステム開発
・自動車メーカー向けCRMシステム開発

【キャリアの特徴】
・「管理のみ」ではなく、技術判断にも関与できる部長・本部長ポジション
・顧客との距離が近く、意思決定に関与できる環境
・複数プロジェクト・複数チームを統括する裁量
・将来的には事業部全体の統括や経営層へのキャリアパスあり

【キャリアパス】
・PL → PM → 複数案件統括（部長、本部長）
・技術志向の場合はアーキテクトへの転向も可能

システムエンジニアとして、ご経験やスキルに応じて、実装だけでなく要件定義や設計、サービス全体のアーキテクチャ設計といった上流工程まで幅広く担っていただくポジションです。(マネージャーへの転向も可能です)

当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。

また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。

▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計やアーキテクチャ設計
・要件定義・基本設計
など

【 既存メンバーの雰囲気 】
- 自己成長への強い想いを持った社員が在籍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。

▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援　 等

【使用スキル】※一例
◆開発言語 ：Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript
◆フレームワーク：
＜サーバーサイド＞ SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core
＜フロントエンド＞ React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js)
◆インフラ：AWS, Azure, OCI, GCP
◆ツール：Git/GitHub, Backlog

グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

募集背景:
音声認識プロダクトは、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。リアルタイム性・認識精度・GPU推論コストという三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。この領域の設計を主導し、チームを技術的に牽引する技術的な意思決定者を置くための募集です。

Tech Lead としての仕事:
1. 音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くか その判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
2. プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
3. チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。

チーム体制:
エンジニア組織には約60名が在籍しています。エンジニアの外国籍比率は44%です。音声認識プロダクトチームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

このポジションはグループのスタートアップである同社でお仕事をしていただくポジションです。

出向先企業情報
会社名： 株式会社Almondo
所在地： 〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
事業内容：AIソリューションの開発、販売、提供
代表者： 伊藤 滉太
HP：

同社におけるデータ基盤エンジニアとは
「データ基盤の構築・運用から、ビジネス現場でのデータ活用・データ定義統一までを一気通貫で推進するプレイヤー」です。
自ら手を動かしてデータパイプラインやデータマートを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・マーケティング・経営層等）と伴走し、要件定義・指標設計・可視化・分析支援まで幅広く担当していただきます。

具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。

1. データ基盤・データマートの設計・構築・運用
AWS (Redshift/S3等) や GCP (BigQuery/Dataform等) を活用したDWH・データマート（DM）の設計および構築
dbt等を活用したデータモデリング、データパイプライン（ETL/ELT）の実装・運用およびデータ品質・リネージの管理
クエリパフォーマンスチューニング（sort key/dist keyの見直し、パーティショニング設計等）や処理時間・コストの最適化

2. データマネジメント・ガバナンス推進＆定義統一
プロダクト間や事業部間におけるデータ定義の整理・統一（データカタログ作成・ドキュメント整備）
イベントトラッキング設計や主要指標（KPI）定義の標準化・整備
非エンジニアからのデータ定義・クエリに関する質問対応やドキュメント化による自走支援

3. ビジネスサイドへのデータ活用・可視化支援
BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード・KPIモニタリング環境の構築
ビジネスサイド（企画・ディレクター・PmM等）との要件すり合わせ、抽出クエリの作成・テンプレート化・レビュー
ユーザー行動データや属性データを用いた分析支援（ファネル分析・離脱分析・ABテスト効果計測等）および施策提案

プロジェクトの例
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しています。
大手プロダクト・SaaSにおけるデータ分析基盤・データマートのゼロからの設計・構築
Webサービス・ゲーム等のログデータ/取引データを対象としたDWH・マート構築およびRedash/TableauでのKPI可視化
全社横断データマネジメントグループでのデータ定義統一、ドキュメント化、クエリチューニング
Claude Code等の生成AIツールを活用した定型抽出・分析タスクの自動化・効率化推進

ポジションの魅力・得られる成長
一気通貫のキャリア: クラウドインフラ・DWH設計からBI可視化、データマネジメント、ビジネス分析支援まで、データ利活用全体のサイクルを回す経験が積めます。
高いビジネスインパクト: ビジネス領域と開発領域の架け橋となり、データ定義の揺れ解消や分析環境整備を通じて、組織全体の意思決定スピードや売上向上・業務効率化に直接寄与できます。
モダンな技術スタック・生成AI活用: BigQuery, Redshift, dbt, Claude Code等のツールを積極的に活用し、自動化・標準化の最前線でスキルを磨けます。

働く環境
オフィス
渋谷駅直結の渋谷スクランブルスクエア (WeWork) 41F。提携先グループ会社と同フロアを共有しており、スタートアップのスピード感と上場企業の安定したサポート体制が共存する環境です。

関わるメンバー
正社員全員が技術バックグラウンドを持つ少数精鋭チームです。職種や役割に関わらず技術の共通言語で会話できるため、意思決定が速く、相談のハードルが低い環境です。

働き方
効率を最大化させる働き方ができるよう、出社・リモートについての規定は設けていません。
フレックスタイム制: コアタイム 11:00 16:00 / 前後は自由に調整可
リモートワーク可: 集中作業や個人の事情に合わせて在宅勤務OK

実際の出社パターン
フルリモート：約30%
週2 4日出社派：約40%
毎日出社派：約30%

技術スタック(一部)
AI/機械学習・自動化: Claude, OpenAI, Gemini, Claude Code, PyTorch
データ/DWH/ETL: BigQuery, Redshift, AWS (S3, Lambda), GCP (Dataform), Azure Databricks, dbt, digdag
分析/BI/ツール: Tableau, Looker Studio, Redash, Adobe Analytics, Salesforce
言語/DB: SQL, Python, PostgreSQL, MySQL
DevOps/環境: GitHub, Docker, Windows, Mac, Linux
ツール: Slack, Notion, Google Workspace

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けたプロトタイピングや実装支援を担当します。
入社後は、上位メンバーやプロジェクトリードの支援を受けながら、現場ヒアリング、課題整理、AIを活用した仮説検証、PoC開発、本番実装の一部を担い、実践を通じて「本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義支援（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深めます。
・上位メンバーの支援を受けながら、AIで自動化・高度化できる業務領域の整理を行います。
・顧客課題に対して、AI APIや既存モデルを活用した簡易プロトタイプ・PoCを開発します。
・プロトタイプをもとに、現場での使いやすさや業務適合性を検証します。
・本番実装に向けた機能開発、テスト、改善対応を担当します。
・現場で実際に使われるAIソフトウェアに必要な要件や改善点を、開発チームと連携しながら整理します。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件で共通して発生する課題や実装パターンを整理します。
・再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備を支援します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの構築に関わります。
・社内ナレッジや開発ノウハウをドキュメント化し、チーム内で再利用しやすい形に整えます。
・プロジェクトで得られた知見を、今後のプロダクト化・基盤化につなげるための情報整理を行います。
3. AI最新技術の検証・実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどの技術動向を調査します。
・具体的な事業課題に対して、新しいAI技術が活用できるかを検証します。
・小規模な検証実装やサンプル開発を通じて、技術の有用性を確認します。
・開発支援AIを活用し、開発効率を高める取り組みに参加します。
・新しい開発手法やAIツールの活用方法をチーム内に共有し、開発生産性の向上に貢献します。
単なる受託開発や指示された機能実装にとどまらず、現場の課題を理解し、AI技術を用いて価値あるソフトウェアに落とし込む経験を積むことができます。将来的には、要件定義、技術選定、設計、顧客折衝、プロジェクト推進まで担えるAIソフトウェアエンジニアを目指していただくポジションです。

ポジション・部門の魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています！
・AIを使い倒して成果に変える
開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
グループ会社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。会社の成長とともに、自社プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、大手IT企業などでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

このポジションで得られる経験:
・AIを業務プロセスに組み込み、実際に使われるソフトウェアとして形にする経験
・Forward Deployment型の開発現場で、顧客課題の理解から実装・検証までを学ぶ経験
・Webアプリケーション、クラウド、AI開発支援ツールを組み合わせた実践的な開発経験
・プロトタイピング、テスト自動化、PoC、本番実装に至る開発プロセスの基礎経験
・案件で得た知見をモジュール、基盤、社内ナレッジとして資産化する経験
・AI時代の開発フローを、実務を通じて身につける経験

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変わりますが、ここに挙げているのは日常的に共通して使う基本的なツールです。案件に応じて最適な技術を選定するため、特定スタックに縛られず幅広く技術に触れていける環境です。
・AI TOOLS：Claude、ChatGPT、Gemini
・DEV TOOLS：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Bedrock、Playwright
・COLLABORATION：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Associate Forward Deployed Engineerとしてクライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務の自動化・高度化に向けて、課題整理、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを担当いただきます。
プロジェクトリードやチームメンバーと連携しながら、顧客との対話と技術検証を繰り返し、実際の業務で継続的に使われるAIソフトウェアをつくるポジションです。
将来的には、要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計、顧客折衝、プロジェクト推進などへ担当領域を広げ、プロジェクトを技術面からリードすることを期待しています。

【具体的には】
1. 現場課題の整理・要件具体化
クライアントとの対話や業務分析を通じて、業務フローや課題を理解し、AIを活用できる領域を整理する
プロジェクトリードや開発チームと連携し、顧客課題を実装可能な要件や機能に落とし込む
2. プロトタイピング・本番実装
LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、技術的な実現性と業務上の有効性を検証する
利用者からのフィードバックをもとに機能開発、テスト、改善を行い、本番導入や運用定着を支援する
3. 技術資産化・AI技術の検証
案件で得られた知見や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール、テンプレート、社内ナレッジとして蓄積する
最新のAI技術や開発支援ツールを検証し、LLMOps、評価、開発自動化などの開発プロセス改善に取り組む
単に指示された機能を開発するのではなく、顧客の業務を理解し、課題整理から実装・改善まで携わることで、「現場で本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

【プロジェクト例】
AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
同社は、成長を約束するのではなく、実践を通じて成長できる環境を用意しています。
1. FDEとして独り立ちするまでの伴走体制
案件にはプロジェクトリードや先輩エンジニアとともにアサインされ、設計・実装のレビューを受けながら実務経験を積めます。実案件を通じて、FDEに必要な課題整理力や顧客対話力を段階的に身につけられる環境です。
2. AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
3. 開発したものが、同社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
4. エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、将来的にはSenior FDEやテックリードに加え、自社プロダクトのCTO、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、幅広いキャリアを目指せます。
5. 経験豊富な技術リーダーに相談できる
経験豊富なエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

【開発環境】
案件に応じて最適な技術を選定するため、特定の技術スタックには限定していません。
AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
Development Tools：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

「作ったシステムが、現場の人の仕事を変えた」そんな手応えを、開発の現場で感じたことがありますか。仕様書通りに作るだけでなく、「なぜこの業務はこうなっているのか」を問いながら、現場に本当に使われるものを届ける。それがDXエンジニアの仕事です。
日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。そこに飛び込み、動くものを素早く作って届け、フィードバックをもらってまた改善する。その繰り返しの中で、技術が企業を変えていく瞬間に立ち会えます。

業務概要:
DX推進を担う部門は、同社の「実装エンジン」です。「まず動かしてみること」を信条に、MVP（最小価値製品）を素早く実装して価値を検証し、顧客のフィードバックを取り込みながら継続的に改善するアジャイルアプローチで顧客のDX推進を支えます。
このポジションのエンジニアは、単に「与えられた仕様を実装する人」ではありません。顧客の業務課題を理解し、「何を作るか」を一緒に考え、生成AIを積極的に活用しながら現場に根ざしたシステムを作り上げる「課題解決者」としての役割が求められます。
ミッションは、顧客の業務課題に深く向き合い、生成AIをはじめとした最新技術を活用して「動くもの」を素早く作り、現場に定着するシステムを届けること。そのプロセスを通じて顧客との信頼を積み上げ、より戦略的な領域への関与拡大につなげることです。

具体的な業務:
・顧客の業務課題のヒアリング・理解と、実装要件への落とし込み
・WebアプリケーションやモバイルアプリなどのMVP開発・プロトタイプ開発
・生成AIを組み込んだシステムの設計・開発（顧客の業務課題に合わせたAI活用）
・APIを活用した既存システムや外部サービスとの連携設計・実装
・スプリントごとの進捗共有、顧客フィードバックの取り込みと継続的改善
・本番稼働後の保守・運用対応
・業務ドメイン知識の蓄積とチーム内でのナレッジ共有

ポジション・部門の魅力:
・顧客の業務課題に最初から向き合える：仕様書を受け取って実装するだけでなく、顧客とともに「何を作るか」から関与できる
・生成AIをフル活用した開発スタイル：AIを道具として自在に使いこなす力が、実務を通じて身につく
・システム全体を見渡せる：現場の業務改善から基幹システムとの連携まで、一気通貫のシステム設計に関われる
・50名規模の裁量ある環境：自分の設計判断・技術選定が、直接プロジェクトの成否に影響する実感を得られる

アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。同社は、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）とともに、データを分析し、「何が起きたか」「なぜ起きたか」「次に何をすべきか」を明らかにする業務を担当します。
・事業課題・分析目的の整理
・成功状態の定義と、指標・分析設計への落とし込み
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定
・クライアント保有のデータ（購買・Web行動・広告接触・顧客管理データ等）に加え、3rdパーティデータや調査データを用いた要因分析・効果検証
・分析結果の整理、レポーティング、提案資料の作成
・定例会議での報告、クライアントとの対話を通じた事業理解・信頼構築
クラスが上がるにつれ、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）へと役割が広がります。

【ポジションの魅力】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

業務概要:
同社は、「GOALY AI」というサービスを通じて、企業の業務プロセスのデジタル化を支援しています。顧客企業がデジタル技術を活用することで新たな価値を創造できる未来を実現することを目指します。組織は、コンサルチームと技術チームが密接に連携し、顧客のニーズに応じたソリューションを迅速に提供しています。メンバーが活躍できる環境を整え、成長をサポートする文化が根付いています。
解決している具体的な顧客課題は、現場に残るデータの分断や手作業によるつなぎ込みをなくし、企業が本来注力すべき仕事に向き合える環境をつくることです。基幹システム・SaaS・Excelが混在し、データの転記や突合に追われる企業の「当たり前」を変え、正確でリアルタイムなデータ連携基盤を構築することで、社員が創造的な仕事に集中できる未来をつくっています。部門ごとのシステム構成や業務フローに深く入り込み、短期間で成果を出し、定着させるDX伴走パートナーです。

具体的な業務:
バックエンドエンジニアとして、顧客のDXを支えるデータ連携基盤の設計・開発を担います。
1. データ連携基盤の設計・開発
- データ項目およびインターフェースの整理・定義
- ASTERIA WarpをはじめとするETLツールを活用した、データ連携フローの設計・実装・保守
2. クラウド環境の構築・運用
- AWS / Azure環境における、インフラ構築およびシステム連携基盤の整備
- エラーハンドリング・ログ設計、パフォーマンスチューニング
3. 上流工程への参画
- 顧客・関係者へのヒアリングを通じた要件定義・基本設計
- 営業・PMチームと連携し、技術的な課題の整理と解決策の提案

ポジション・部門の魅力:
同社は、特定の技術に閉じないエンジニアの育成を重視しています。プロジェクトごとに扱う技術は異なるため、新しい領域を短期間で習得する力そのものを、研修とOJTで鍛えます。
入社後1カ月は技術ハンズオントレーニングがあり、配属チームの技術領域に応じた実践プログラムが用意されています。実務移行後はOJTとSlackでの日常的な相談を通じて、先輩エンジニアが伴走し、ナレッジは全社で共有され、一人で抱え込まずに進められる環境です。継続的に、チームを動かすためのスキル研修（プロジェクト推進力、チームでの成果創出）も提供されます。
要件定義から納品まで自走し、顧客とチームを動かせる状態を目指し、技術者としての専門性と、チームを率いるマネジメント力の両方を伸ばせるキャリアパスがあります。
事業拡大に伴い、DX事業部の分割・新設を見据えたフェーズに入っており、エンジニアとして技術力を磨きながら、将来的にはPMや技術リーダーへのキャリアアップも目指せる環境です。実際に、バックエンドエンジニアからPMへ内部昇格した実績もあり、技術と事業の両面で成長できるポジションです。これから事業を分けて立ち上げていくタイミングだからこそ、部門の立ち上げや組織づくりに創業期のような手触り感を持って関われるポジションです。仕組みを整える側ではなく、仕組みを生み出す側として参画できます。
顧客の業務を深く理解し、データ連携における課題の本質を捉えた上で最適な仕組みを設計・実装する、「実装担当」から「一気通貫で担えるエンジニア」へ成長できるポジションです。単にシステムを納品して終わりではなく、ETLツールやクラウド基盤を駆使して散在するデータをつなぎ、現場が変わっていく過程を間近で実感できる伴走型の仕事です。

≪業務内容≫
クライアントのデータ活用・DX/AX推進を目的としたプロジェクトにおいて、データ基盤構築から生成AI活用、業務改革まで幅広いテーマを対象に、プロジェクト推進および提案活動を担当いただきます。
1. プロジェクト推進
クライアント課題のヒアリング・要件整理からプロジェクト計画策定、実行・定着までを一貫して担当し、プロジェクト全体を推進いただきます。
　●対象プロジェクト概要：
　　・データ基盤構築（DWH／データレイク、ETL/ELTパイプライン、BI環境整備等）
　　・データガバナンス整備・データ利活用推進
　　・DX・AX推進（生成AI導入、AIエージェント活用、業務プロセス改革、自動化推進等）
　　・業務定着化支援・活用促進
　●詳細
　　・クライアント課題のヒアリング・要件整理
　　・プロジェクト計画策定
　　・スケジュール・進捗・品質・リスク管理
　　・ステークホルダーとの合意形成・各種調整
　　・経営層への報告および提言
　　・社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進

2. 提案活動
クライアントの経営・業務課題に対し、データ活用やDX/AX推進を軸とした構想策定から提案、PoC推進までを担当いただきます。
　・顧客課題ヒアリング
　・システム化構想策定支援
　・データ活用・DX推進に向けた施策立案
　・技術提案書・提案資料作成
　・PoC（概念実証）の企画・推進
　・提案後のプロジェクト立ち上げ支援

●プロジェクト例
・データ基盤構築
　・Snowflake、Databricks、BigQuery等を活用したデータ基盤構築
　・SalesforceやERPとのデータ連携
・生成AI活用
　・Copilot・Azure OpenAI導入支援・AIチャットボット構築・ナレッジ検索システム導入
・業務改革
　・業務プロセスの可視化・標準化・自動化、DX支援

≪業務内容≫
●クラウド基盤設計・構築
　・Azure/AWS/GCP環境の設計・構築
　・権限設計・ID管理設計
　・ネットワーク設計
　・セキュリティ設計
　・Terraform 等によるIaC、CI/CD構築
　・監視・運用設計、運用改善

●クラウド上のデータ/AI活用基盤整備
・データ/AI活用に必要なクラウドサービスの選定・構成設計
・ストレージ、分析基盤、連携基盤の設計・構築
・権限管理、監査、データ保護を考慮した基盤設計
・BI/生成AI活用に向けたクラウド環境の整備
※データ加工そのものより、クラウド上で安全に稼働させる基盤設計を主担当とします。

●AI・生成AI活用基盤構築
　・Azure OpenAI活用環境構築
　・RAG基盤構築
　・ベクトルDB設計
　・MLOps環境整備
　・AIエージェント導入支援

●顧客支援・提案活動
　・顧客課題ヒアリング
　・システム化構想支援・技術提案書作成
　・PoC企画・推進

●プロジェクト例
・クラウド環境の標準化・権限設計・監視運用設計
・生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムの基盤構築
・Power PlatformやAI/OCR/RPAを活用した業務改革支援基盤の構築

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

同社グループは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を進めています。テクノロジー開発チームでは、生成AI／AIエージェントを使ったプロダクトをすでに複数本番リリースし、運用・改善しながら、新規PoCも並行して立ち上げています。内製開発が前提で、モデルの検証からエージェント・基盤・UIまで自分たちで手を動かして作っている組織です。

プロダクトと開発チームが増え、複数のチームが同時に走るフェーズに入りました。各チームがそれぞれにモデル選定・RAG構成・評価・ガードレールを検討するなかで、技術的な意思決定やアーキテクチャの水準をチーム横断で引き上げ、得られた知見を組織全体で再利用できる形にしていくことの重要性が高まっています。

そこで、特定の1プロダクトのオーナーではなく、複数の開発チームを横断して技術的に支援し、本番に耐えるアーキテクチャを設計し、再利用できる技術知見を標準化・展開する 組織全体の生成AI開発力を底上げする技術リードを募集します。

テクノロジーチームにて、社内外の生成AIプロダクトに関わる各開発チームを横断的に技術支援するソリューションテックリードのポジションです。技術評価・アーキテクチャ設計・知見の標準化を通じて、組織全体の生成AI開発力を引き上げていただきます。

自らコードを書くことよりも、技術的な知見をもとに横断で設計・評価・意思決定を支え、開発チームを牽引することが主な役割です。

具体的な業務内容:
1. 技術評価・本番導入判断
- 生成AI関連技術の調査、PoC設計、技術評価、本番導入判断（Go/No-Go）
- 要件・ユースケースに応じたLLM選定と方式設計
- RAG・エージェント・プロンプト・評価(eval)・ガードレール等の技術選定
- AIアプリケーションの品質管理支援

2. アーキテクチャ設計・レビュー
- プロダクト／案件横断のアーキテクチャレビュー・設計
- セキュリティ・可用性・監査性・コストを考慮した本番アーキテクチャ設計

3. 技術知見の標準化・展開
- 共通基盤／共通部品／設計ガイドライン／技術標準の設計と、各プロダクトへの適用可否判断・整備
- 開発チーム向けのナレッジ共有、勉強会、技術相談への対応
- 取り組みの社内外への発信（登壇・記事等）

4. 関係者連携
- ベンダー・関係部署との技術折衝

※ご経験に応じて、上記のいずれかの業務をお任せします

使用ツール:
開発・コード分析：Claude Code（in VS Code）、GitLab
クラウド：AWS／Azure／GCP
コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理：Jira、Planner、OneNote

ポジションの魅力:
1. 1プロダクトではなく、開発組織全体の技術水準を動かせる
「自分のチームの成果」ではなく「複数チームがどれだけ速く・堅く作れるか」がインパクトになるポジションです。共通基盤・共通部品・設計ガイドラインを整備し、各プロダクトへの適用可否を判断していくことで、組織全体の生産性を底上げできます。技術力を土台に、レバレッジの効く仕事に集中できます。

2. 最新モデル・新技術を、PoCで終わらせず本番導入判断まで持っていける
新しいモデルや機能を早い段階で評価できる環境があり、海外の専門チームからの最新事例も入ってきます。ただ試すだけでなく、「これは本番のセキュリティ・可用性・監査性・コスト要件を満たすのか」を見極め、Go/No-Goを技術的根拠で示すところまでを担います。同社のような金融機関の本番環境という、非機能要件が厳しい土俵で技術選定に責任を持てます。

3. 内製・裁量・強いメンバー
エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、ビジネスが近い距離で、内製で手を動かしている組織です。RAG／エージェント／プロンプト／評価／ガードレールといった技術要素の選定を、現場の開発者と議論しながら主導できます。開発ツールも Claude Codeを含め、生産性を重視した構成です。

具体的な業務
* 生成AIを活用したシステム開発（設計／実装／テスト）
* AIによるコード生成・レビュー・テスト自動化の活用
* プロンプト設計・改善による開発効率の最適化
* クラウド環境でのシステム設計・構築
* AI駆動開発の実践、DevSecOpsを意識した設計品質・セキュリティ担保
* 必要に応じた上流工程（要件定義・設計）参画

顧客事例
プライム（受託）案件中心にスキルを活かせる環境です。多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。

利用技術
* 言語：Java、Python、TypeScript 等
* フロント：React、Flutter 等
* クラウド：AWS、Azure
* DevSecOps：CI/CD、DevContainer (Docker)、Kubernetes
* 生成AI：GitHub Copilot、Claude、ChatGPT
* AI基盤：RAG、API連携、LLM活用

就業環境
* リモートワーク中心（出社とのハイブリッドも柔軟に対応）
* 東京（渋谷）、大阪（堂島）、名古屋（名駅）に拠点あり
* 積極的な有給取得推奨
* 時間単位での有給取得可能

ポジションの魅力
* AI活用開発におけるトップレベルの実践経験
* フルスタック＋AIエンジニアへの成長
* 設計・提案領域へのシフト機会
* 従来比で圧倒的な生産性向上を体感
* 成果や意欲に応じてテックリードなどへのキャリアアップも可能

サポート
* 専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
* 幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
* 資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
* OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
* 各種勉強会も盛んに開催
* 社員同士のコミュニケーション費用支援制度
* メンター制度によるオンボーディング支援
* 人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
* 社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
* 年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する役員とのフィードバック面談

顧客担当の責任者として、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。

＜具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
（運用設計テックリード〜運用責任者として参画）
・運用改善プロジェクトリーダー
（既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
　幅広い業務の経験が可能です。

●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード

●業務概要
サービスデリバリーマネージャーとともに、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を担いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案を実施いただきます。テクニカルアカウントエンジニアとして、運用面からお客様のクラウド活用に貢献する業務に携わっていただきます。

●具体的な業務内容
・クラウド運用の立ち上げ、安定化推進
・自動化や効率化による運用改善
・セキュリティ、ガバナンス強化の提案や受注後の案件実施
・クラウド利用コストの最適化提案

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームメンバー（運用設計支援〜運用メンバーとして参画）
・運用改善プロジェクト メンバー（既存運用の改善提案支援〜技術メンバーとして参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトなど、幅広い技術領域の経験が可能です。

●ポジションの魅力・キャリアパスイメージ
テクニカルアカウントエンジニアとして経験を積み、専門性を高めながら以下のキャリアパスを目指すことが可能です。
・マネジメントスキルを高め、サービスデリバリーマネージャとして顧客担当やプロジェクト全体をリード
・技術力・専門性をさらに高め、要件定義や設計などの上流工程をリードするクラウドエンジニアとして活躍

職務内容
最先端のクラウド環境とAI技術を中心としたモダンな技術で、顧客との対話を通してビジネス課題の本質を見極め、システムアーキテクチャの定義から開発チームの牽引までを一貫して推進するポジションです。
1. 顧客のビジネス要求を整理・潜在課題を抽出し、クラウドサービスを活用したシステム構成案やWBSを作成
2. サーバーレスやコンテナ、生成AI基盤を最適に組み合わせたスケーラブルな設計
3. バックエンド実装の牽引、CI/CDパイプライン構築、AIツールを用いた開発プロセスの効率化
4. 技術的意思決定、メンバーのコードレビューや技術的なサポート

具体的な案件例
1. 生成AIを活用したマルチエージェント・RAG基盤の構築
2. 大手エンタープライズ向けのモダンWebアプリケーション開発
3. 通信事業者の5G新規事業や社会貢献性の高い大型スクラム開発案件
4. 大規模データ分析基盤の構築
5. ドローン・IoT基盤、FintechサービスのWebアプリ開発

身に付くスキル・働く魅力
1. 一次請けでの顧客伴走を通じ、「ビジネスと技術を繋ぐ架け橋」としてプロダクトの成功にダイレクトに貢献する手触り感を得ることが可能です
2. クラウドサービスのプレミアパートナーとしての強固な基盤のもと、AIツールを活用した最先端のAI駆動開発・クラウドネイティブな技術領域の実践スキルが身に付きます
3. アーキテクトやテックリード、PMなど自身の志向に応じた多様なキャリアパスの選択が可能です

開発環境・技術環境
Core Stack
言語：Python / TypeScript / JavaScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Next.js / React.js / Vue.js / Laravel
インフラ：Google Cloud （Cloud Run, GKE, BigQuery, Spanner）/ AWS （Lambda, ECS, EKS, Aurora）/ Azure
環境構築：Docker / CI/CD / Terraform

AI Stack
AI駆動開発：GitHub Copilot / Cursor / Amazon Q Developer / Gemini Code Assist
AI開発プラットフォーム：Gemini Enterprise Agent Platform / Amazon Bedrock
AIフレームワーク/基盤：LangChain / RAG / Agent Development Kit

業務概要: グローバル金融サービスグループの一員として、30カ国以上に広がる統合されたグローバルネットワークを持つ企業です。日本のIT部門は、25以上の国籍の従業員が在籍する多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよびインベストメントバンキング）向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます。同社は、競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。現在、同社のアイデンティティおよびアクセス管理プラットフォーム全体で大規模なモダナイゼーションプログラムが進行中です。これは、アイデンティティエンジニアリング機能にチーム貢献者として参加し、アイデンティティおよびアクセス管理の観点から次世代クラウドプラットフォームのエンジニアリングを推進し、AWSおよびAzure全体でのデプロイメントをサポートする魅力的な機会です。
具体的な業務: 技術エンジニアチームと協力し、IaaS、PaaS、SaaS環境全体でのアプリケーションおよびインフラストラクチャのアクセス管理をサポートする新規および既存システムの設計、実装、運用化を行います。チーム貢献者として、クラウド（IaaS、PaaS、SaaS）におけるサービスのアクセス管理のエンジニアリングに関するあらゆる側面をサポートします。運用担当者と協力してプラットフォームの安定性向上、運用負荷の軽減、可観測性の向上を図り、プラットフォームの継続的な改善に参加します。包括的な技術文書、アーキテクチャ設計、ランブックを開発および維持します。

【業務概要】
同社では、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を推進しています。この取り組みは、グループ会社のデジタル戦略部門が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部門がテーマ検証からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めており、複数のAIアプリがすでにリリース・本番運用フェーズに入っています。プロダクトが増え、本番運用が広がるほど、「個々のプロダクトを横断して、安全かつ継続的に運用できる仕組み（体制・ルール・監視・保守）をどう設計するか」、そして「次にどのIT・AIツールを社内へ取り込み、何を取り込まないか」という判断の重要性が急速に高まっています。こうした背景から、AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進し、あわせて導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断をリードするポジションです。企画・設計を主軸としながら、検証やツール評価の場面ではご自身でも手を動かし、実装メンバーと近い距離で仕組みを形にしていく役割です。

【具体的な業務】
生成AI／AIエージェント活用を推進するデジタル戦略部門にて、AIアプリ・エージェントの本番運用の上流設計や導入するIT・AIツールの評価・導入判断を企画・推進するポジションです。個々のプロダクト開発をリードするPdMやエンジニアと連携しながら、複数プロダクトを横断した「運用の仕組みづくり」と「技術の目利き」を担い、安全性・信頼性・継続性を担保していただきます。要件整理・設計・関係者調整・意思決定を主軸としつつ、検証やツール評価では自らも手を動かして推進していただきます。

1. 内製AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計
* 本番運用に向けた運用体制・役割分担・運用ルールの企画と設計
* 監視・ログ・評価（品質／精度／ハルシネーション等）の仕組みの要件整理とフロー定義
* インシデント対応・障害対応・エスカレーションのプロセス設計
* 権限管理・アクセス制御・監査ログなど、情報資産の取り扱いとセキュリティを踏まえた運用ガードレールの企画
* 利用状況・コスト（API利用料等）のモニタリング・最適化の仕組みの企画
* 運用に利用するツール（監視・LLMOps基盤等）の選定・検証・導入方針の策定と標準化推進

2. DX/AXに向けたIT・AIツールの評価・導入判断
* 導入候補となるIT・AIツール／SaaSの情報収集と一次評価
* 検証環境でのPoC・トライアルの企画と実施（効果・コスト・セキュリティ・運用負荷を自ら検証）
* 評価結果に基づく「導入する／導入しない」の意思決定および関係者との合意形成
* 導入後の定着・運用移管を見据えた要件整理と引き継ぎ設計
* 技術トレンドの継続的なウォッチと、社内への評価ナレッジの蓄積・共有

【使用ツール】
コード分析：Claude Code（in VS Code）
コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理：Jira、Planner、Gitlab、OneNote

【ポジションの魅力】
最新のIT・AIツールをいち早く検証し、全社のDXに関わることができます。国内外で次々に登場するAIツール・SaaSや内製開発のアプリ/エージェントを、早い段階で検証環境で実際に試し、効果・コスト・セキュリティの観点から目利きできる立場です。シリコンバレーTeamから共有される最新事例も取り込みながら、「導入する／しない」の意思決定に責任を持って関与でき、グループ会社全体のDXに影響を与えられます。
「運用の型」をゼロから企画し、全社に横展開できます。複数のAIプロダクトが本番運用に入る立ち上がりのフェーズで、運用の仕組みを「これから整えていく」段階です。個別プロダクトの運用にとどまらず、横断的に再利用できる運用モデル（ガバナンス・監視・インシデント対応・コスト管理等）を自ら企画・設計し、標準として広げていける点が最大の魅力です。
Biz×Dev×Designの近い距離で、運用と技術判断を推進できます。エンジニア、PdM、デザイナーなど様々な職種と近い距離で議論しながら進める体制です。企画・設計だけでなく、自ら検証環境で手を動かして確かめられるため、机上の論に閉じず、実運用の手応えを踏まえた意思決定ができる点が特徴です。

データインテグレーション事業部 DIエンジニアリング統括部 DIエンジニアリング一部・二部での募集です。

募集背景:
事業拡大に伴う組織強化のため、新たな技術を取り込みながらチームメンバーと一丸となってシステム開発に従事していただける方を募集しています。

業務内容:
プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトリーダー候補として、エンタープライズユーザー向けに同社サービスの導入プロジェクトを担当します。
小規模から中規模まで多様な案件を並行して担当することが多く、経験に応じて大規模案件のリードを担う機会もあります。
上流工程から運用フェーズまで一貫して携わり、将来的にはマネジメント/スペシャリストとしての成長を期待しています。

具体的な業務内容:
1. 提案活動の支援（顧客ニーズの吸い上げ、工数・原価等のコスト算出）
2. プロジェクト計画の策定・承認、立ち上げ、顧客との折衝・コミュニケーション
3. プロジェクトの進行管理・品質管理・完遂に向けたマネジメント
4. 上流フェーズ（提案・要件定義〜基本設計）の業務全般
5. プロジェクトチームのビルディング（技術社員・BP要員の採用含む）
6. プロジェクトメンバーのリーディング（コントロール・育成・評価）

<要素技術>
ETL/EAI/iPaas, DB/DWH, クラウド(AWS、Azure), BI

当部門の魅力:
以下のスキルが習得・伸長できます。
1. 上流フェーズ（提案・要件定義〜）から大規模システム開発まで一貫した推進力
2. PJ計画の立案およびチームビルディング（技術社員・BP要員の採用含む）を通じたリーダーシップ
3. PJメンバーのリーディング（コントロール・育成・評価）によるマネジメントスキル
4. ETL/EAI/iPaaS、DB/DWH、クラウド（AWS・Azure）などの要素技術を含めた専門性

国内トップクラスの金融事業会社向けに、Webアプリケーションやクラウドを中心とした金融系業務システムを提供するポジションです。
将来的には、企画・提案・リーダー業務など上流工程を担っていただくことを想定しています。

具体的な業務内容:
1. エンジニアとして、チーム（4〜9名）でのシステム開発・運用を推進
2. 顧客要望を起点に、要件定義・設計・開発・テスト・リリース・保守までを一貫して担当
3. 経験・志向に応じて、以下のような関わり方が可能
* システムエンジニアとしてスキルを深め、担当領域のスペシャリストを目指す
* 顧客との対話を通じて、課題解決をリードする提案型エンジニアとして活躍
* 新技術を活用したアーキテクチャ提案や開発リードにもチャレンジ可能

ポジション・部門の魅力:
1. 金融業界の大規模システム開発に携わることでリーダーとしての成長機会が得られます。
2. 特定分野に強いエンジニアが多数在籍し、相談・学習しやすい環境です。
3. 社内勉強会、外部研修、資格取得支援などスキルアップ支援が充実しています。
4. プライムベンダーとして顧客と向き合い、企画・提案から運用まで一貫した開発経験を積めます。
5. 顧客ビジネスへの理解を深めた高い視座でのシステム設計・開発スキルが身に付きます。