アナリストの転職求人

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▼業務概要
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。

▼キャリア
・本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。
・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。
・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。

▼各ランクの役割
SM相当
役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

M相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

SC, C相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

1. 業務概要
M&Aの戦略立案からディールの実行、PMI戦略策定支援まで、あらゆるフェーズにおいて、セルサイド・バイサイド双方のファイナンシャルアドバイザーとしてクライアント企業を一貫して支援していただきます。
本ポジションでは、単なる部分的な支援にとどまらず、案件全体を見渡しながら、実行力をもってプロジェクトを推進していただきます。M&A案件のオリジネーション（案件組成）からエグゼキューション（実行支援）まで、幅広い業務に携わることができる環境です。
主な業務内容は以下の通りです。
・候補先の探索・選定
・ストラクチャリングの検討・提案
・プロジェクトマネジメント
・各種交渉支援
・デューデリジェンス（DD）対応
・バリュエーション（企業価値評価）
・契約書等各種ドキュメンテーション作成・レビュー支援
・社内承認取得に向けた支援
・クロージング支援
なお、戦略立案やPMIについては別チームが担当するケースも多く、当チームは主にオリジネーションおよびエグゼキューションを担います。

2. 役割イメージ
●コンサルタント、シニアコンサルタント
M&A案件のエグゼキューション全般を担当していただきます。具体的には、プロジェクトマネジメント、バリュエーション、DD対応、ドキュメンテーション、クロージング支援などを担っていただきます。
また、オリジネーション活動の支援にも携わっていただきます。
●マネージャー以上
M&A案件のエグゼキューション全般に加え、オリジネーションを主体的に担っていただきます。特に、案件全体のリード、顧客対応、チームマネジメントもお任せします。

3. 本ポジションの魅力
・M&A案件のオリジネーションからエグゼキューションまで、幅広いフェーズに携わることができます。
・案件の一部分ではなく、全体を見渡しながら推進する経験を積むことができます。
・M&Aアドバイザリーに加え、会計・税務・法務、各種DD、PMI等戦略コンサルなどを組み合わせた総合的な提案が可能です。
・大型案件から中堅・小規模案件まで、多様な案件に関与することができます。
・再生案件を含む幅広いテーマに携わる機会があります。

●プライベートエクイティ投資に係る下記業務

●Financial modeling
●Research/analysis
●Portfolio Support
●Presentation

◆業務内容
・Tableau / Qlik / Power BI / Looker Studio / QuickSight などを用いたアドホックなデータ分析業務。
・Tableau / Qlik / Power BI / Looker Studio / QuickSight などを用いた定型レポートの開発業務。
・顧客データおよび顧客ビジネスの可視化。
・上記に付随して発生する、データ集計・データ加工・データベース整備業務。

◆プロジェクト例
・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築。
・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析。
・IoT：Looker Studio を用いた位置情報分析。

｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ために、必要なデータの整備から分析までを担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

●データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　・事業課題に即したデータ分析の設計
　・データの抽出・可視化・分析
　・分析結果の報告及び施策提案
　・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

●データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　・KPI設計及びデータの定義
　・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
　・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)
　・データ活用を促進するための社内教育
　・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行

【扱うデータ】
1. 自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2. 顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3. 自社社員の行動（架電履歴など）データ
4. WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5. テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6. 音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

【使用技術】
・データ基盤：BigQuery、TreasureData
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet

【当ポジションの魅力】
・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。
・上記に伴い、セールス、マーケター、エンジニアと社内のほぼ全ての職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者（マネージャーや事業部長）などとコミュニケーションする機会も多いです。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。

◎詳細
立ち上げ中の新規事業〜既存メディアまで幅広く、当社が運営するオウンドメディアのデータ分析・UI改善業務を担当していただきます。現在多数のメディアを運営しており、メディアグロース担当が中心となって日々改善を続けていますが、メディアの数に対して人が足りていないのが現状です。オールインハウスの環境下で、エンジニア・デザイナー・マーケター・営業すべての人員を巻き込んで、サービスをグロースしていただける方を募集しています。
・事業戦略、プロダクト戦略をもとに、定量定性両観点から問題発見〜課題設定を行い、UI改善や新規コンテンツ、新規機能の作成
・ユーザー行動分析とサイトのCVR改善
◎使用ツール
・Google Analytics 360・Google Optimize 360・Google Analytics 4・Google BigQuery・各種ヒートマップツール・cacoo・Google スプレッドシート　他
◎当ポジションの魅力
・オールインハウスで制作を行っているため、立案〜実行までのスピードがはやい
・定量/定性の両面から企画立案することを重視しており、データ分析やユーザーヒアリングなどバランスよく実施できる
・立ち上げ期のメディアから、会社の柱である大規模メディアまでフェーズ/規模の異なるメディアが多数
・制作関係者のみならず営業サイドとも関わるので、事業部全体の課題設定や戦略立案を行うこともできる
◎身につけられるスキル
・戦略立案、それに基づく戦術の立案
・Google BigQuery/SQLを使用したログ解析スキル、Google Analyticsなどのアクセス解析スキル
・Google Optimizeや自社基盤を使用したA/Bテスト実施経験、及びカイ二乗検定/ベイズ検定などの効果検証手法の習得
・ユーザーヒアリングやデザインツールを通じて得るUI/UXに対する知見
・データベース構造やシステム要件などに対する知見

●プライベートエクイティ投資に係る業務全般

●M&A取引（国内・クロスボーダー）の執行に関するアドバイザリー業務。
●M&A案件のオリジネーション、エグゼキューション業務全般（企業財務分析、企業価値評価、ストラクチャリング、交渉支援、書類作成支援等）。

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、当社フィナンシャルグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
グループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。

●データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守
●機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守

＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
・その他：各種サービスの需要予測　等

【当本部の魅力】
・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。
・新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。
・世界トップクラスの規模であるSMBCグループの各種データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。
・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。

金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。

●主な業務内容：
・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化

＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

＜主要取引先＞※大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など

医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。

●業務内容：
・リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析
・データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援

＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

以下の業務を行っていただきます。
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

《主な業務》
●クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
●クライアントとの折衝、調整
●プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！

解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。

クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。

《主な業務》
●クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案
●クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント
●プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

●大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応

配属予定部署：情報システム事業部

グループ保険会社（生保・損保・ペット）の見込み客、契約者のカスタマージャーニーの各接点におけるエンゲージメント強化と、コンバージョン・リテンション向上を促す施策を立案・促進し、保険料収入増を狙うことがMISSIONの部署の中で、「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務を行っていただきます。

1.保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。
2.「グループweb会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
3.「1.、2.」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供〜企画品質向上への貢献。

・情報ベンダー等からデータを入手・加工・分析し、資料作成等によりアナリストのリサーチ&オリジネーション活動をサポート
・アナリストが遂行する以下のような業務の一部を担う
　‐各産業、業種、個別企業等の調査および分析
　‐各種業界動向、個別企業等に関する情報・レポートの発信
　‐取引先企業の経営課題の把握・分析と、当該課題解決のための戦略提案
　‐RMとの連携によるグループ内の各種金融ビジネスへの橋渡し等

【部署/職務内容の特徴】
・産業調査部は、数ある日本の金融機関の中でも当行にしかない機能であり、独特の存在として産業界に広く認知されています
・国内外の産業動向に関する深い知見・見識を磨き、差別化された情報を提供・発信するとともに、RMと協働して事業戦略・成長戦略等を切り口に取引先企業へのソリューション提供を担うことがミッションです

仕事内容
グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定を促進し、ビジネスの成長に貢献するため、SQL, Python等を用いたデータ抽出・加工・分析、データベース設計・運用、AWS, Azure, Google Cloud等のクラウドプラットフォームの利用、クラウドデータ分析プラットフォーム上でのデータ分析基盤の構築・運用等、幅広い業務に携わっていただきます。データ分析基盤の中核を担うメンバーとして、ビジネス要件に基づいたデータ分析環境の構築、データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応など、データ利活用基盤の安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持って取り組んでいただきます。また、データのアクセス制御設計・運用を担う、データ利活用戦略の中核を担う存在としても活躍いただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用
データ抽出・加工・分析のためのSQL, Python等を用いた開発
AWS, Azure, Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築
クラウドプラットフォーム上でのデータ分析基盤の開発・運用
データ活用に関する課題の発見と解決策の提案・実行
データのアクセス制御設計・運用
ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進
データ分析基盤の運用・保守、パフォーマンス改善