リサーチの転職求人

353 件

【RM】
・販売会社への投資信託提案、リレーションシップ強化（主に公募投信の取扱い）
・販売会社向け販売促進活動等の推進、サポート
・販売員の提案力向上に資する資料作成

● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸（最も期待する領域）1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

【業務概要】
同社の素材のポテンシャルを明らかにし、サイエンスベースで商品を設計できるような検証を行い、その情報を的確に社内外に発信することがミッションです。独自原料である微細藻類素材の普及に向けた機能性研究などを行います。

【具体的な業務】
1. 同社の素材の新規用途開発や機能性研究
2. 各大学や研究機関との共同研究の推進
3. 営業に活用可能な資料の作成、論文の執筆や学会発表、助成金の申請等
※変更の範囲：会社の定める業務

【ポジション・部門の魅力】
1. 独自性の高い微細藻類素材を活用した研究に携わることができます。
2. 若手でも個別のプロジェクトをリードする立場に挑戦でき、自身のテーマを持つことができます。
3. マネジメント職として研究チームを率いるキャリアパスもあります。
4. 社会実装までの距離が近い研究を素材探索〜製品化まで一貫して関わることができます。

微細藻類の培養・生産技術の研究開発、生産プロセスの最適化、品質管理技術の向上などを目指す部門でのポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
* 微細藻類の培養や加工にかかる研究開発
* 品質保証や工程改善にかかる研究開発
* 営業に活用可能な資料の作成、助成金の申請等
本ポジションの魅力は、独自性の高い微細藻類素材を活用した研究に携われる点です。若手でも個別のプロジェクトをリードする立場に挑戦でき、自身のテーマを持つことができます。マネジメント職として研究チームを率いるキャリアパスも用意されています。社会実装までの距離が近い研究を素材探索から製品化まで一貫して関わることが可能です。石垣島という独自の環境で、世界的に注目される微細藻類研究に携わることができます。

当事業部では豊富な経験と知識をもったプロフェッショナルが、クライアントの長期的な価値創造を実証し、持続可能な社会の構築への実現に貢献しています。官公庁等公的機関における政策立案支援など各種サービスを提供しており、科学技術・イノベーション政策や企業の研究開発戦略などをテーマに、政策立案・戦略構築支援から事業支援まで行います。オープンサイエンス／イノベーションや科学と社会の交錯領域における多分野・多セクターの連携・融合に専門性を活かし、倫理的・長期的な視点を持って社会的な波及効果を最大化します。

・政府の科学技術・イノベーション政策策定 援
　−政策策定支援全般　
　−研究公正・研究倫理、ELSI、科学技術と社会
　−研究開発戦略・評価、研究データマネジメント
　−パブリックエンゲージメント、科学コミュニケーション
　−サステナビリティ

案件の詳細につきましてはご面談・ご面接の中でもお伝えしますが、主に経済産業省や文部科学省、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）等の公的機関のご支援をしております。

ポジションのやりがい/魅力
我々のチームでは持続可能なより良い社会の構築を目指して、科学技術・イノベーション政策や企業の研究開発戦略などをテーマに、政策立案・戦略構築支援から事業支援まで行います。
オープンサイエンス／イノベーションや科学と社会の交錯領域における多分野・多セクターの連携・融合に専門性を活かし、倫理的・長期的な視点を持って社会的な波及効果を最大化することに貢献します。

科学とビジネスの近接化が進む昨今、イノベーションの成功確率を向上させるために様々な考え方やアプローチが必要とされています。
研究開発の効率的な実施（Development）、適切な実証・試行（Demonstration）、効果的な事業化・展開・普及（Deployment）により『イノベーション創出の成功率を高める』ためには、イノベーション創出の実行主体、イノベーション創出の基盤・プラットフォーム、イノベーション推進に向けたルール・評価の最適化など、複数の観点を組み合わせたアプローチが必要です。当チームでは、イノベーションの成功確率向上に向けて、多様な『技術』と『視点』の連関を重視し、政策立案・戦略構築、実証、事業化までを一気通貫で支援します。

●科学技術・イノベーションの実現に向けた支援
・研究開発成果の社会実装（R&DDD）
−将来像・社会課題の検討・整理/方法論・アプローチの検討
−技術／研究成果の価値に着目した事業支援、技術の多様な出口の検討・創出

【イノベーション実行主体】
−スタートアップ、地域の中小・中堅企業、大学の保有する技術・知財や研究開発成果の用途検討・事業化支援
−イノベーション創出人材のスキル・育成支援

【イノベーション基盤・プラットフォーム】
−イノベーションエコシステム構築に向けた自治体・地域の取組検討・伴走支援
−イノベーション創出に向けたさまざまな基盤整備

【イノベーションルール・評価】
−研究開発プロジェクト等の進捗成果/制度評価
−EBPMおよびEBPMを通じた政策・施策検討

・社会実装の実現に向けた方法論
−イノベーション創出に関連した先端的な方法論やアプローチの調査・研究
−大学・研究機関等との共同研究、情報発信　等

案件の詳細につきましてはご面談・ご面接の中でもお伝えしますが、内閣府、経済産業省、文部科学省や国立研究開発法人等の公的機関、大学・研究機関、民間企業の支援を通じて、イノベーションの実現に寄与します。

ポジションのやりがい/魅力
刻々と変化する社会情勢、日々更新される科学技術／研究成果など、目まぐるしく変化しつづける環境下では、「自らが考え、強い意志と高いモチベーションを持って自らが動く」ことが改めて重要になります。
自身の興味・関心やモチベーションを大事にしながら、組織内外含めた連携を通じて、目の前の課題解決に丁寧に挑むことができます。

率を向上させるために様々な考え方やアプローチが必要とされています。
研究開発の効率的な実施（Development）、適切な実証・試行（Demonstration）、効果的な事業化・展開・普及（Deployment）により『イノベーション創出の成功率を高める』ためには、イノベーション創出の実行主体、イノベーション創出の基盤・プラットフォーム、イノベーション推進に向けたルール・評価の最適化など、複数の観点を組み合わせたアプローチが必要です。また、それらの視点の個別解だけでなく臨機応変に組み合わせて、成果創出に向けて全体最適を図る必要があります。
当チームでは、イノベーションの成功確率向上に向けて、多様な『技術』と『視点』の連関を重視するとともに、政策立案・戦略構築、実証、事業化までを一気通貫で支援するためのチームを組成し、案件を推進します。


●科学技術・イノベーションの実現に向けた支援
・研究開発成果の社会実装（R&DDD）
−将来像・社会課題の検討・整理/方法論・アプローチの検討
−技術／研究成果の価値に着目した事業支援、技術の多様な出口の検討・創出

【イノベーション実行主体】
−スタートアップ、地域の中小・中堅企業、大学の保有する技術・知財や研究開発成果の用途検討・事業化支援
−イノベーション創出人材のスキル・育成支援

【イノベーション基盤・プラットフォーム】
−イノベーションエコシステム構築に向けた自治体・地域の取組検討・伴走支援
−イノベーション創出に向けたさまざまな基盤整備

【イノベーションルール・評価】
−研究開発プロジェクト等の進捗成果/制度評価
−EBPMおよびEBPMを通じた政策・施策検討

・社会実装の実現に向けた方法論
−イノベーション創出に関連した先端的な方法論やアプローチの調査・研究
−大学・研究機関等との共同研究、情報発信　等

案件の詳細につきましてはご面談・ご面接の中でもお伝えしますが、主要官公庁（内閣府、経済産業省、文部科学省）、国立研究開発法人等の公的機関、大学・研究機関、民間企業の支援を通じて、イノベーションの実現に寄与します。
ポジションのやりがい/魅力
刻々と変化する社会情勢、日々更新される科学技術／研究成果など、目まぐるしく変化しつづける環境下では、課題解決に向けたゴールイメージを描き、強い意志と高いモチベーションを持ったメンバーを動かしていくとともに、自らも時として動き模範となることが重要です。
自身の興味・関心やモチベーションを核として、あるべき社会像の実現のために一緒になって多様性のあるチームを作っていきながら、中長期的な課題解決に腰を据えて挑むことができます。

本ポジションは、「新しい価値の創出」×「価値の循環」の実現を目指し、プロダクト開発の上流フェーズから深く関与し、リサーチで得た本質的な洞察によって事業の意思決定をリードします。

具体的な業務内容

より良いお客さま体験と事業成長へのコミット
お客さまに届けたい価値の実現に向けた各種部門との連携
定量調査・定性調査に基づく課題の特定
事業・プロダクト・施策の成功確率を高めるための分析の実施と提案
リサーチから得られた洞察を具体アクションに繋げるための継続的な議論への参加
社内の全メンバーのお客さま視点の醸成および仕組作り
リサーチに基づいて得られたインサイトの全社への発信
AIを活用したリサーチの推進 （例：ResearchOps、学習コンテンツの開発）

より良いお客さま体験と事業成長へのコミット
お客さまに届けたい価値の実現に向けた各種部門との連携
定量調査・定性調査に基づく課題の特定
事業・プロダクト・施策の成功確率を高めるための分析の実施と提案
社内の全メンバーのお客さま視点の醸成および仕組作り
リサーチに基づいて得られたインサイトの全社への発信
AIを活用したリサーチの推進 （例：ResearchOps、学習コンテンツの開発）


ユニークなチャレンジ
個別の機能や施策だけでなく、事業戦略やグループ横断でのお客さま体験の検討 / 新規事業の立ち上げ推進など、リサーチを軸に大きな影響を与えられるポジションです。
より良いお客さま体験と事業成長の実現のために、ときには「リサーチ」の枠を超えた大胆なチャレンジもでき、リサーチャーの役割を自ら創って広げていく楽しさがあります。
様々なステークホルダーと仕事を行う中で、本ポジションには以下3点が求められます。
ステークホルダーと同じ視座に立った議論
お客さま価値の創造と最大化に責任を持ち、それを脅かす場合にはstopやpivotの提案も恐れない当事者意識
倫理的な判断軸を持ち続ける姿勢

・投資信託（公募・私募）ならびに投資一任契約締結に関する新商品開発業務
・新商品アイデア検討
・販売会社もしくは投資家向け商品提案
・商品組成に関わる社内外関係者（運用/事務/コンプライアンス/外部運用会社等）との連携・調整

すべての人に等しく医療を提供するというミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進める企業でのポジションです。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組みます。

【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。

科学未来ラボにて、研究者が研究に集中し、研究成果を社会につなげていくための環境整備・支援プログラムの企画・推進を担当いただきます。
本ポジションの中心テーマは、博士人材の価値向上、若手研究者のキャリア支援、研究環境の改善、研究成果の社会実装支援、民間資金の研究者への循環です。
ただし、既存の制度やイベントを単に運営する仕事ではありません。
研究者や研究現場にある課題を構造的に捉え、必要な支援の形を考え、大学・研究機関・企業・財団・官公庁・寄付者・投資家などを巻き込みながら、新しいプログラムをゼロから立ち上この仕事は、研究テーマを実験室で検証する仕事ではありません。
日本の研究環境そのものを対象に、あるべき仕組みを考え、仮説を立て、プログラムとして実行し、社会の中で検証していく仕事です。
調査し、仮説を立て、実行し、結果を見て、改善する。
そのプロセスは、研究と非常に近いものがあります。
違いは、検証の場が研究室ではなく、社会であることです。

具体的には、以下のような業務を想定しています。

・博士人材や若手研究者を取り巻く課題の調査・分析
・研究環境改善に向けた新規プログラムの企画・立ち上げ
・博士人材の価値向上に向けた教育・発信・コミュニティ形成
・研究者向けリーダーシップ教育、社会実装教育、起業家教育プログラムの企画・実行
・若手研究者コミュニティの立ち上げ・運営
・研究者への資金提供プログラム、助成プログラム、奨学金プログラム等の企画・運営
・財団活動に関する寄付募集、支援者コミュニケーション、レポーティング
・大学、研究機関、公的機関、企業、財団関係者との連携プロジェクトの立ち上げ・推進
・補助金、助成金、共同事業等を活用した新規プロジェクトの企画・進行管理
・研究者や博士人材の価値を社会に伝えるための記事、レポート、イベント、SNS等の企画
・新しい取り組みの効果検証、改善、次の施策への展開

当社は、ディープテック領域のスタートアップ支援、研究者ネットワーク、大学・研究機関との連携、研究成果の社会実装支援に関する多くの経験とアセットを有しています。
それらを活用しながら、研究者一人ひとりの可能性を広げ、日本の研究エコシステム全体を良くしていくことに取り組んでいただきます。

●この仕事の魅力
この仕事は、研究者を「支援される存在」として扱う仕事ではありません。
研究者が本来持っている力を最大限発揮できるように、必要な環境、資金、機会、ネットワーク、教育、社会との接点を設計していく仕事です。
研究者支援というと、研究費、奨学金、企業とのマッチング、イベント開催などが想起されるかもしれません。
しかし、私たちはそれらを目的ではなく、あくまで手段の一つだと考えています。
本当に必要なのは、研究者が長期的に挑戦できる環境、若手研究者が孤立しないコミュニティ、研究室では学びにくいリーダーシップや社会実装の機会、そして民間の意思や資金が研究者に循環する仕組みです。
博士号を取得した後、研究や研究開発の現場を経験する中で、

「研究者がもっと研究に集中できる環境をつくれないか」
「博士人材の価値が社会で十分に伝わっていないのではないか」
「研究者のキャリアが、もっと多様であっていいのではないか」
「研究成果を社会につなげる仕組みを、もっと良くできるのではないか」
「若い世代が、もう一度研究者に憧れるような環境をつくれないか」

そう感じたことがある方にとって、大きなやりがいのあるポジションです。
短期的な売上目標を追う仕事ではなく、中長期的に研究者や社会にインパクトを与えるテーマに向き合う仕事です。
一方で、理念だけでは前に進みません。
実際にプログラムを立ち上げ、関係者を巻き込み、資金を集め、研究者に届け、仕組みとして動かしていく実行力が求められます。

クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。 膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。

【具体的な業務内容】
1. 課題抽出と戦略的グランドデザイン
　└クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。
　　　課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス

2. マーケティング施策立案
　└分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。
　　施策プランニング、活用シナリオ作成

3. プロジェクトの推進・実行管理
　└描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。
　　　マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理

4. 効果検証と継続的改善
　└実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。
　　　PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案

◆本ポジションの魅力
・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある
・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる
・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる
・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる

従事すべき業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

今回募集する事業部は、深刻な人手不足や技術承継に悩む製造業界に対し、最先端のテクノロジーを駆使した「ものづくりDX支援」を行う特化型部門です。

生産データの利活用基盤構築、音声や手書き資料のデジタル化、映像解析による不良検知・故障予知など、手がけるプロジェクトはどれも製造業の心臓部に深く関わるものばかり。

これまでのプログラミング経験とマネジメント経験を活かし、単なるシステム開発に留まらない「市場価値の高いDXエンジニア」へとステップアップしませんか？

売上1兆円超、海外売上比率90％以上の最先端工場が舞台。
「工場の生産管理経験」×「データ分析」で、市場価値の高いDX人材へ。

AI、5G、自動運転、クラウド化の進展に伴い、世界中で爆発的に需要が拡大している半導体メモリ。
本ポジションは、工場にて、製造スケジュールの進捗管理や生産データの集計・分析を行う非常に重要な役割です。

単なるスケジュールの調整や、一般的なデータ入力・事務職ではありません。
工程ごとの進捗状況を細かく確認・報告し、メーカーの生命線である「歩留まり（製品の完成率）の改善」をデータと管理の力でサポートします。
データ解析のスペシャリスト集団である当社の一員として、世界市場を動かすモノづくりの最前線でキャリアを一段上に引き上げませんか？

仕事内容：
世界市場向けの半導体メモリ製造プロジェクトにおいて、製造スケジュールの管理と、生産データの集計・分析を通じて、製造工程の最適化と歩留まり（製品完成率）向上をサポートする業務をお任せします。
単なる数値の取りまとめにとどまらず、データから課題を見つけ出し、現場の生産性向上に貢献できるやりがいのあるポジションです。

【具体的な業務内容】
・製造スケジュールの進捗管理
・世界市場向けの生産データの集計や分析
・工程ごとの進捗状況の確認、報告
・歩留まり（製品の完成率）改善サポート

【本ポジションの魅力】
・圧倒的なスケール感：売上1兆円超、世界最大級の最先端工場が勤務地。自分が関わった製品が世界中の5G、AI、自動運転を支える充実感があります。

市場価値の高いキャリア：工場の生産管理経験を活かしながら、世界市場向けの膨大な「生産データの集計・分析」の実務を積むことで、ものづくりDXのプロフェッショナルへと成長できます。

データ解析のプロ集団：データサイエンスのスペシャリスト集団であるグループの知見やバックボーンを活かしながら、安定した最先端環境で業務に取り組めます。


プロジェクト例
◆プロジェクト例
【最先端半導体メモリ製造におけるデータアナリティクス・生産管理プロジェクト】
● プロジェクト概要
5GやAI、自動運転を支える世界トップクラスの半導体メモリ（フラッシュメモリ）生産工場にて、数十億 数百億円規模の設備投資が動く最先端ラインの生産効率を最大化するプロジェクトです。

● 具体的な業務内容

世界各国のクライアント向け出荷スケジュールに合わせた、製造工程全体の進捗管理および調整

日々蓄積される膨大な生産データ（工程ごとの処理時間、稼働率、エラーログなど）の集計・分析

歩留まり（製品の完成率）低下のボトルネックを特定するためのデータサポートおよび現場への報告

【最先端AIの社会実装を牽引】世界をリードする半導体検査装置のコア技術を創る。少量のデータから未知の欠陥を捉える、画像認識ディープラーニングのプロフェッショナルへ。

● 研究（PoC）で終わらない、本物の「モノづくり×AI」を体現する
AIやディープラーニングの技術が進化する中、「企業の研究所での実験（PoC）だけで、実際の製品に導入されなかった」という経験はありませんか？
本ポジションでは、世界的に需要が爆発している半導体製造の現場で稼働する「半導体検査装置」に組み込まれる、リアルタイム・インラインでの欠陥検出・分類アプリケーションの開発をお任せします。

● 技術的な挑戦と面白さ
対象となるのは、目に見えないほどの微細なキズや異物。限られたデータから未知の不良を検出するアルゴリズムの構築や、ディープラーニングと従来のルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッドな仕組みづくりなど、画像認識AIの最先端かつ最高峰の技術に挑戦できる環境です。
データサイエンスの先駆者である当グループの技術力を背景に、日本のモノづくりの未来を支えるエンジニアとして、あなたの市場価値を圧倒的に高めませんか？

● 募集の背景
半導体検査装置向けにおいて、ディープラーニングを用いた高度な欠陥検出・分類アプリケーションの開発案件が急速に拡大しています。これに伴い、開発体制のさらなる強化を図るため、新たな仲間を募集することになりました。画像処理の経験を活かしたい方はもちろん、機械学習の素養を活かして最先端領域へ挑戦したい方も幅広く歓迎します！

従事すべき業務の変更の範囲
（入社当初）半導体検査装置向けの機械学習アプリケーション（欠陥検出・分類）の開発・検証業務
（変更の範囲）会社の定める業務

少数精鋭チームのリーダーとして、要件の具体化からシステム実装、現場検証までをリードいただきます。

ビジネスロジックの可視化・要件定義
工場や現場のオペレーションに存在する多種多様な変数やビジネスルールをヒアリングし、システムに組み込むためのロジックとして構造化。

プロトタイプ検証の推進（PoCフェーズ）
技術スペシャリストと連携し、コアとなるロジックのシミュレーション環境をクイックに構築。現場データを用いた検証とフィードバック対応の高速リピート。

ミニマムなシステム開発・インテグレーション（実装フェーズ）
無駄な機能を削ぎ落とした、必要最小限（MVP）の業務システムの設計・開発ディレクション。既存システム（基幹システム等）とのデータ連携仕様の策定・進捗管理。

現場定着と実用化のリード
現場でのテスト運用を主導し、小さく生んで大きく育てるための改善サイクルの管理。

従事すべき業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

【募集背景】
上場企業を中心に企業価値向上を支援する当グループにおいて、当社は、「投資家目線」でIR活動を支援するIRコンサルティングファームです。バイサイドで運用経験を持つメンバーを中心に、スポンサードリサーチ、パーセプションスタディ、海外ロードショー支援、経営層向けの財務リテラシー研修などを展開しています。
このたび、スポンサードリサーチ事業の立ち上げ・拡大と、投資家エンゲージメント領域におけるコンサルティング需要の高まりを受け、調査レポートの執筆と発行体への提言を担うコンサルティング機能を強化いたします。発行体と投資家の双方を深く理解し、両者の対話の質を高める一翼を担っていただきます。

●仕事概要
上場企業を対象に、スポンサードリサーチの執筆と、IR領域における助言・提案を担っていただきます。
投資家目線に立った分析を通じて、発行体の情報発信や資本市場との対話の質の向上に貢献いただくポジションです。

【具体的な仕事内容】
・スポンサードリサーチ ・スポンサードリサーチレポートの執筆
・IRマテリアルの改善支援 ・決算説明資料、インベスターズデッキ、各種IR資料の構成・内容に関する改善提案
・エンゲージメント支援 ・事業会社向けに、海外機関投資家を中心とした投資家との対話の支援

※グループ会社への出向となります。

●業務概要
プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。開発の分野は、プラズマを制御するための新たなハードウエア要素技術開発、装置を使いこなし極限の加工性能を引き出すためのプロセス技術開発、量産装置として要求される装置クリーン化や生産性向上技術の開発に分かれています。これらの開発を遂行するにあたり、エッチング装置の操作や、断面SEM、膜厚計等の計測・分析装置の操作を伴う実験や、各種シミュレーションコードを用いた数値計算、レポート作成と報告、また技術動向調査のための学会聴講や学会発表を行います。入社後はまず、ご経験やスキルに応じてお任せする業務を決定いたします。

プロジェクトの内容・テーマにもよりますが、基本的に数名単位で進めていくケースが多く、短いもので1 2年、長いものだと3世代先などを見据え、5 6年かけて1つのテーマに取り組んでいただきます。

＜業務キーワード＞※下記に関連する業務経験・知見をお持ちの方は大歓迎です。
プラズマ/エッチング/イオン/粒子/流体/マイクロ波/高周波/真空/CVD/スパッタリング（スパッタ）/リソグラフィー/無機材料/セラミック/シリコン/シーケンス制御/シュミレーション

【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
同社が開発する「ドライエッチング装置」は高反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
同社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
同社のエッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカーは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しています。

【組織について】
プロセス研究開発部は約30名が在籍しており、以下の3つのグループに分かれております。
1.プラズマを制御するための新たな要素技術を開発するグループ
2.半導体デバイスの微細加工プロセス技術の開発を行うグループ
3.クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ
いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。希望や適正に応じて何れかのグループに所属頂きます。

●ポジション・部門の魅力
当部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、基本的には出社いただき、業務を進めていただきます。
平均残業時間は20時間ほどとワークライフバランスを整えやすい環境です。
国内拠点（東京国分寺）や海外拠点（米国・台湾・韓国）への出張がございます。
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

当社は今、蓄積してきた豊富な商品データベースを基盤に、ユーザーの「選ぶ」という行動をより豊かにする新機能・新体験を次々と展開している第二創業期を迎えています。

本ポジションでは、ユーザーの「選択体験」を起点に、""何をつくるべきか""という本質的な価値定義から、UX設計・プロダクト戦略・開発推進まで一貫してリードしていただきます。ユーザー理解に基づいた体験設計を重視しながらも、プロダクトの上流工程から価値定義に携わり、質の高いUXと事業成長を直接結びつける役割を担っていただきます。

改善提案だけでなく「何をつくるか」の意思決定に主体的に関わり、体験設計の専門性を存分に活かせる方と共に、新たなプロダクトの未来を築いていきたいと考えています。

詳細
ユーザーリサーチ（定性/定量）の設計・実行とインサイト抽出
カスタマージャーニーや感情導線の設計によるUX戦略の策定
プロダクトの価値定義および中長期戦略の立案
施策のKPI設計、仮説検証、チーム推進
エンジニア・デザイナー・マーケなど他職種との連携
プロダクト全体の進行管理とアウトプットの品質担保

国内外の企業や業界の調査・分析を通じて投資家に価値ある情報を提供するアナリストのポジションです。
本ポジションは、上場企業の財務・業績分析や市場動向の調査を行い、担当企業や業界に関するアナリストレポートを作成する業務が中心です。経営層やIR担当者とのミーティング、国内外の投資家とのディスカッションも行い、グローバルな視点で質の高いリサーチを発信します。

将来的には、海外のアナリストと連携してグローバル市場のトレンドや企業動向の調査、クロスボーダーリサーチ活動にも積極的に取り組んでいただきます。さらに、AIなどの先端テクノロジーを活用し、分析業務の高度化・効率化も推進していただきます。

部内外のメンバーと協力しながら、チームとして課題解決や成果達成に取り組むことを重視しています。ジュニアレベルの方も歓迎しており、OJTや研修制度を通じて専門知識や実務スキルの習得をサポートします。成長意欲や新たな分野にチャレンジしたい方も歓迎です。

その後の変更の範囲：会社の定める業務

本部における以下の業務
1）訪日プロモーション等の当機構の事業に係る戦略策定のための市場横断的な調査事業の実施
2）調査情報に基づく統合的なマーケティング分析・データプラットフォームの運用管理
3）訪日外客数など統計データの分析及び各種統計資料の刊行　等
※海外を含め、出張の可能性があります。
※将来的な海外駐在のチャンスもあります。

MICE分野において、国際会議の誘致に関する業務に幅広く携わっていただきます。

具体的な業務例：
・国際会議誘致のための市場調査、戦略策定
・海外の学協会、国際機関、PCO（Professional Congress Organizer）等への誘致プロモーション・セールス活動
・誘致案件の入札準備、提案書作成、プレゼンテーション実施
・国内関係者（自治体、コンベンションビューロー、学会、ホテル等）との連携・調整
・誘致成功後の開催支援、フォローアップ業務
・MICEに関する情報発信、広報活動

MICEとは、 企業等の会議（Meeting）、企業等の行う報奨・研修旅行（インセンティブ旅行）（Incentive Travel）、国際機関・団体、学会等が行う国際会議（Convention）、展示会・見本市、イベント（Exhibition/Event）の頭文字を使った造語で、これらのビジネスイベントの総称です。
当機構は、日本の国際競争力強化に貢献すべく、MICEの日本への誘致に積極的に取り組んでいます。
参考：https://mice.jnto.go.jp/about-mice/whats-mice.html

※海外を含め、出張の可能性があります。
※将来的な海外駐在のチャンスもあります。

本部における以下の業務
・JNTO の業務に係る国内および海外会計処理等に関する業務
・財務諸表作成（年次・月次）
・高度に専門的な会計判断を要する取引の経理処理適正化に関する業務 等
※海外を含め、出張の可能性があります。
※将来的な海外駐在のチャンスもあります。

本部における以下の業務
・役職員給与規程に基づく給与計算、諸手当（特別都市手当、住居手当等）の管 理、社会保険・厚生年金の手続き
・勤務時間管理、超過勤務の抑制、休日休暇等の管理 等
※海外を含め、出張の可能性があります。
※将来的な海外駐在のチャンスもあります。

本部における以下の業務
・機構における法務全般、個人情報保護、公文書管理、知財等の制度企画・運用 に関する業務
・海外プロモーション事業等の契約内容確認等に関する業務 等
※海外を含め、出張の可能性があります。
※将来的な海外駐在のチャンスもあります。

業務概要: 既存事業の改善に加え、今後はAI、データ活用、医療・ヘルスケア領域の知見を組み合わせた新規サービス開発を強化します。特に、LLM、機械学習、RAG、外部AI API、社内データを活用し、PoCからMVP、PMF検証までを高速に回せる開発体制が必要です。本ポジションでは、完成された要件に基づいて開発するだけではなく、事業仮説の検証段階から関わり、プロダクトの立ち上げをエンジニアリング面から推進することを期待します。

ミッション: AIを組み込んだ新規サービスの仮説検証、PoC、MVP開発、PMF検証を、スピードと品質のバランスを取りながら推進する。研究開発職ではなく、AIをプロダクト価値に変換するアプリケーションエンジニアとしての役割です。

主な職務内容:
* 新規サービスの企画段階からの技術検討、実現可能性検証
* AI、LLM、機械学習モデル、RAG、外部APIを活用したPoC開発
* Python / TypeScript / React / Node.js / AWS / Google Cloud などを用いたプロトタイプ・MVP開発
* ユーザー検証、業務検証、データ検証に必要な最小限の機能設計・実装
* LLM API、Embedding、Vector Database、検索、プロンプト設計、評価基盤などの実装
* 既存データ、外部データ、ユーザー入力データを活用したサービス設計
* PM、事業責任者、デザイナー、営業、専門家との連携
* PoCで終わらせず、MVP・β版・正式版に進めるためのアーキテクチャ設計
* AI出力の品質評価、ハルシネーション対策、ログ収集、改善サイクルの構築
* セキュリティ、個人情報、権限管理、監査ログなどを踏まえた実装
* 新規サービスの技術選定、開発プロセス整備、ナレッジ化

利用技術:
* 開発言語: Python, TypeScript
* 開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
* クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
* 開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

このポジションについて
化粧品や日用品をはじめとする化学系製品は、効果や使用感を測る定量的な評価基準が確立されづらい領域です。
各社が自社基準を持っているものの、市場全体を横断して「本当に良い製品とは何か」を客観的に定義する仕組みは、ほとんど存在していません。

弊社のLABは、その評価基準を設計する組織です。市場の製品を実際に購入し、成分分析・物性評価・使用テスト・官能評価・統計分析を通じて、ブランドや広告に左右されない「本質的な差」を可視化します。

本ポジションで担っていただくのは、その評価基準そのものの新規設計です。

この仕事の本質
評価基準の設計にあたり、市場調査・競合分析を起点に、「ユーザーが実際に必要としている情報は何か」を捉える視点が必要です。

技術的な理解だけでなく、マーケティングに近い視点も求められます。市場全体を俯瞰し、「消費者にとって良い製品とは何か」を定義する、商品づくりの最上流にあたる仕事です。

ここで設計した評価はユーザーに届くだけでなく、メーカーの製品づくりにも影響を与えます。将来的には、メーカーへの品質フィードバックやマーケティング施策提案など、業界全体への関与も見据えています。

具体的な仕事
化学系製品領域の検証項目・評価フレームワークの設計
成分・処方設計の知見を活かした評価基準の策定
市場トレンドやユーザニーズを踏まえた評価軸のアップデート、既存ランキングの改善提案
官能評価・機器測定・モニター試験の設計と、統計的手法によるデータ分析
検証実務のディレクション（再現性・妥当性の担保）

対象となる商材
化粧品・スキンケア・ヘアケア・メイクアップ／洗剤・柔軟剤・衛生用品／消臭・防虫／オーラルケア／健康食品・サプリメント など、
化学的な処方・成分が関わる幅広い製品を扱います。

特定のカテゴリに限定せず、ご経験に応じて担当領域をお任せします。

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービスにて、コスメ・スキンケア・ヘアケア領域における検証設計・評価基準構築を担っていただきます。

本ポジションは、単なる「レビュー」ではなく、製品開発レベルの視点で検証設計を行う専門職です。

当社では、市場で販売されている製品を実際に購入し、成分分析・使用テスト・物性評価・モニター検証・官能評価・統計分析などを通じて、「本質的な差」を可視化します。

メーカーやOEMで培った
処方設計の意図を読み解く力
成分特性・相互作用への理解
安定性・使用感・機能性の評価経験
試験設計・データ解釈能力
を活かし、

何を評価軸にすべきか
どうすれば体感価値を科学的に測定できるか
ユーザーにとって意味のある差とは何か
といった問いから出発し、評価基準そのものを設計していただきます。

「自社製品をどう良くするか」ではなく、市場全体を俯瞰し、“本当に良い製品とは何か”を構造的に明らかにする仕事です。

技術と生活者体験を接続し、「あなたにとって最適な1本」を導くための評価設計がミッションです。

詳細
コスメ・スキンケア・ヘアケア領域における検証項目の設計（0→1の評価フレームワーク構築）
成分・処方設計の知見を活かした評価基準の策定
官能評価・機器測定・モニター試験の設計
検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
検証実務のディレクション（再現性・妥当性の担保）
市場トレンド・技術進化を踏まえた評価軸のアップデート
既存ランキング・検証設計の改善提案

ポジションの魅力
処方開発の知見を“市場全体”に活かせる
特定ブランドの製品開発ではなく、市場に存在する多様な処方を横断的に評価できます。「この成分構成でなぜこのテクスチャーになるのか」「この処方設計は何を優先しているのか」といった技術的理解を、複数ブランド比較の中で活かせる環境です。
「作る側」から「選択を設計する側」へ
これまで製品を開発してきた方が、今度は生活者の意思決定を設計する立場に回ることができます。広告的な訴求ではなく、科学的・中立的な検証を通じてユーザーに価値を届ける仕事です。
検証フレームワークを構築できる
新カテゴリ立ち上げ時の評価設計・成分評価と体感評価の接続設計・官能評価の構造化・測定手法そのものの開発 など、検証設計そのものを研究開発する役割を担えます。
技術×体感価値の橋渡しができる
単なる成分比較ではなく、成分機能・処方バランス・使用体験・継続使用時の変化・肌質・髪質との相性を統合的に評価し、ユーザーにとって意味のある選択軸を提示します。

同社の技術開発を担う研究開発部門において、以下の業務・役割を担当いただきます。

●FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装
・基板検査装置や画像センサ向けのAI画像センシングアルゴリズムの技術開発（以下のいずれか）
‐検査アルゴリズム開発（精度、ロバスト性、高速・軽量）
‐VLMをはじめとするマルチモーダルAIを活用した高精度な異常検知/予測保全/熟練者ノウハウ自動化など、次世代スマートファクトリーの中核技術創出

●事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ）
・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。

●技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献
・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。

【ポジション・部門の魅力】
●先端AIを“研究”で終わらせず、“現場で動く技術”に仕上げる面白さ
深層学習やVLMをはじめとするマルチモーダルAIなど、進化の速い先端技術を目利きし、現場で安定動作するアルゴリズムにまで高めていくことに挑戦できます。

●複数事業に展開して価値を生むコア技術構築
一つのテーマ開発に閉じず、基板検査や画像センサなど複数の事業・製品に波及するコア技術づくりに携わることができます。自ら生み出した技術を横展開しながら、事業成長に直結するインパクトの大きな仕事に挑戦できます。

●要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応え
事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自身が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。

当社は今、蓄積してきた豊富な商品データベースを基盤に、ユーザーの「選ぶ」という行動をより豊かにする新機能・新体験を次々と展開している第二創業期を迎えています。

本ポジションでは、ユーザーの「選択体験」を起点に、""何をつくるべきか""という本質的な価値定義から、UX設計・プロダクト戦略・開発推進まで一貫してリードしていただきます。ユーザー理解に基づいた体験設計を重視しながらも、プロダクトの上流工程から価値定義に携わり、質の高いUXと事業成長を直接結びつける役割を担っていただきます。

改善提案だけでなく「何をつくるか」の意思決定に主体的に関わり、体験設計の専門性を存分に活かせる方と共に、新たなプロダクトの未来を築いていきたいと考えています。

詳細
ユーザーリサーチ（定性/定量）の設計・実行とインサイト抽出
カスタマージャーニーや感情導線の設計によるUX戦略の策定
プロダクトの価値定義および中長期戦略の立案
施策のKPI設計、仮説検証、チーム推進
エンジニア・デザイナー・マーケなど他職種との連携
プロダクト全体の進行管理とアウトプットの品質担保

CRC（治験コーディネーター）として、医療機関において治験責任医師、治験分担医師の業務をサポートし、被験者対応、治験事務局業務、IRB業務など多岐にわたる業務を担当します。

＜具体的な業務内容＞
* 試験依頼者および臨床試験実施担当者との打ち合わせ
* 被験者候補の適格性調査補助（スクリーニング）
* 被験者候補への試験概要の補助的説明と同意取得補助（インフォームド・コンセント）
* 症例登録補助
* 被験者の来院日時の調整、検査項目の確認
* 症例報告書（CRF）作成のための支援

CRCは、患者と医師、さらに製薬会社との連絡役となり、治験の円滑な運営と進行をサポートする専門スタッフです。1998年に新GCPが施行されたことにより、治験責任医師が行う治験関連の業務量が増大したため、臨床業務のかたわらで、限られた時間内に治験業務を処理することが大変難しくなりました。新GCPに対応し、質の高い治験を円滑に行うためには、治験責任医師を支援する専門スタッフの存在が不可欠となっています。CRCには、看護師、薬剤師、臨床検査技師、介護福祉士など、医療や介護に関わる経験者が数多く活躍しています。

＜ポジションの魅力＞
* 医療行為は行いませんが、患者により近い立場で新薬開発のサポートを行います。まだ世に出る前の薬が患者に投与され状態が良くなり、その薬が多くの人々に使用される状況は、貢献度が高く大きなやりがいを感じられる仕事です。
* 病院での業務がメインですが、事務作業も発生するため、ビジネススキルやPCスキルなどの汎用的な能力が身に付きます。また、様々な方々とコミュニケーションを取るため、対人スキルも向上します。

担当エリアは群馬県の提携医療機関です。現在、群馬エリアを10名で担当しています。
受託領域は中枢神経などの精神科領域が中心（統合失調症、双極性障害、うつ病、認知症関連、発達障害、てんかん）です。その他、内分泌代謝（糖尿病、脂血異常症）、皮膚科（乾癬、疣贅、アトピー性皮膚炎等）、呼吸器（喘息、COPD等）、耳鼻咽喉科（慢性副鼻腔炎等）、眼科（加齢黄斑変性症、緑内障等）、臨床研究等の受託実績があります。

AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同社は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「2. 先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト:
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。

【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同社は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「2. 先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。

【具体的な業務】
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。

【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援

仕事内容
コンサルタントの支援役である「リサーチのスペシャリスト」としてリサーチ業務を行います。
(本求人はコンサルティング領域のリサーチ職を対象としており、シンクタンクのリサーチ職は対象外です。)

【職務概要】
●新規コンサルティングテーマの探索・開発に関するリサーチ業務
●コンサルティング提案の支援業務
●コンサルティングプロジェクトにおけるリサーチ業務
●研修等を通じたリサーチスキルの移転
●その他部門全体のリサーチ品質・生産性向上に資する取り組み

近年、日本市場でも激化する「同意なき買収」や、国内外の「アクティビスト」による苛烈な攻勢は企業の死活問題であり、失敗は即、経営陣の退陣や企業の解体を意味します。
本ポジションでは、日本を代表する上場企業トップの参謀として、M&A、プロキシーファイト、アクティビスト対応等の＜戦略的コンサルティング＞を主導します。平時における強固な防衛要塞の構築（ガバナンス・資本政策）から、ニュースの主役となるような有事における総力戦まで、上場企業の経営の根幹、そして命運を左右するダイナミックなプロジェクトを担うポジションです。

●主要コンサルティング領域
・企業価値最大化/企業防衛
・アクティビスト対応アドバイザリー
・有事プロキシーアドバイザリー/委任状争奪
・コーポレートガバナンス
・株主総会支援/議決権

ご入社後まずは株主分析、議決権行使状況の分析、総会運営支援、コーポレートガバナンスに関する提案業務等を通じて、当社事業や資本市場に関する基礎知識を習得いただきます。
その後、ご本人の適性や成長状況に応じて、より高度な案件へ関与いただくことを想定しております。

●フォロー体制
入社後は会社・業界・業務に関する基礎研修を実施した上で、配属部署にてOJTを中心に業務を習得いただきます。
当初は先輩社員の案件に同席しながら、資料作成やリサーチ、分析業務等を担当いただき、実務を通じて資本市場やコーポレートガバナンスに関する知識を身につけていただきます。定期的な面談やフォローを実施しながら、成長状況に応じて担当業務の幅を広げていく予定です。

同社グループのマザー工場である那珂地区の工場経理として、主に研究費管理業務を担当します。那珂地区では半導体検査装置や医用分析装置、研究開発などで用いられる電子顕微鏡などの設計開発・製造を行っています（世界トップシェアの製品も扱っています）。これら製品における最先端の先行技術開発や、グローバルな顧客の期待に応える生産量を実現するための量産技術など、様々なフェーズに挑むエンジニアの活動支援や管理サポートを行います。

【主な業務内容】
研究費管理業務
・研究開発の進捗管理、課題の可視化
・研究開発費の予算および実算の管理業務
・税務関係業務

●キャリアパス
最初は研究費管理業務を担当しますが、ご希望や適性を考慮した上で業務のローテーションを行いながら幅広く業務経験を積むことを想定しています。経営に近い経理や、製造現場寄りの経理を経て、将来的には海外など多様なキャリアパスがあります。

【キャリアパス例】
・経営に近い環境で経験（本社勤務含む）
　L 本社経理部の経営サポートグループの一員としてグループ全体の予算取り纏め、業績管理サポート、経営課題の提言、同社業績報告
・製造現場に近い環境での経験
　L 那珂経理部の別グループでの原価計算・原価管理や財務分析などの経験
・海外駐在
　L 海外の製造会社、販売会社での経理または管理全般業務
・DX推進のため新システムの導入や業務プロセスの改革、経営管理の一新
※総合職採用のため、上記経理以外の職種へ挑戦する機会もあります。

●配属先
財務本部 那珂経理部 研究費グループに所属します。
組織構成：課長1名、担当2名の3名構成です。

●ビジョン／ミッション
研究開発活動を支援し、先行技術開発や量産技術の実現を管理面からサポートすることで、エンジニアの挑戦を後押しし事業成長に貢献することがミッションです。

●組織の強み／魅力
・製造現場と密接に関わりながらの業務となるため、自身の業務が社会貢献に直結している実感を得られる点が魅力です。
・事業面では半導体評価装置・診断の両分野で過去最高益を達成しており、安定した事業基盤があります。

●働き方
・在宅勤務：平均週に2 4日程度
※現在、東京／千葉在住のメンバーも在籍しています。
・フレックス制度活用可
※業務に慣れるまでは出社を中心とし、業務に慣れてきたら基本的に本人希望に応じた勤務が可能です

近年、「SDGs」や「ESG」は企業および自治体において重要なテーマとなっており、脱炭素を中心とした環境対応は不可欠な課題となっています。同社では、企業・自治体に対し、環境・脱炭素領域のコンサルティングサービスを提供しています。
本ポジションでは、官公庁や自治体に公募プロポーザルの企画立案・提案書作成・プレゼンテーション、法人向けの提案営業やリサーチなど、営業職としてご活躍いただきます。またご志向に応じて、コンサル支援に携わることも可能です。企業および自治体に対し、環境・脱炭素領域の課題解決支援を行う営業担当として案件創出から提案・受注までを担って頂きます。

【具体的な仕事内容】
●取扱コンサルティング内容
・脱炭素ロードマップ策定
・GHG排出量算定（Scope1・2・3）
・TCFD／CDP／SBT等の開示支援
・サステナビリティ戦略策定など、サステナビリティに関する支援
・サステナビリティレポート作成などの情報開示に関する支援
・地域脱炭素計画
・省エネルギー診断
・環境マネジメント/ISO14001 など

●業務内容
・企業向け営業活動（新規／既存）
・顧客課題のヒアリング、提案設計
・提案書作成およびプレゼンテーション
・自治体案件におけるプロポーザル対応
・案件クロージング など

【ポジション・部門の魅力】
部署は8名(男性3名、女性5名)で、20代〜40代の社員が活躍中です。中途入社率100％で、様々なバックグラウンドを持つ社員が各自の経験を活かして協力しており、相談しやすい環境です。ハードワークであるコンサルタント業界ではありますが、「えるぼし(第3段階」「くるみん」を取得するなど、ワークライフバランスの改善に皆で取り組んでいます。

【業務概要】
同社では、今後の社会動向に対して、フッ素化学のみならず、高機能かつ環境適用可能な材料の開発を進めています。特に、重合技術による新規ポリマーの開発や必要なモノマー合成、ポリマーの物性評価を進め、開発した材料の用途開発、マーケティングを担っていただきます。

【具体的な業務】
重合技術開発（乳化重合や懸濁重合、ガスモノマーを使用することを想定）を推進いただきます。得られたポリマーの物性評価結果を受けて、モノマー合成やポリマーの成形加工も推進いただきます。産学連携や学会への参加を始め、そこから集めた知見を基に新しい開発テーマの発案などにも挑戦いただき、開発を進める材料の顧客提案やマーケティングなども担っていただきます。

【ポジション・部門の魅力】
リーダー層として、自ら研究開発を進めながら、若手研究員を牽引し、リーダーとしての役割も期待されています。
同社はこれまでフッ素化学製品に特化して展開してきましたが、その中で重合技術から新規ポリマーの創成、高機能化に向けた開発経験がある・フッ素材料以外の材料に関する合成や重合技術の専門性が高い人材は同社の中には少ない状況です。次の同社の新しい化学の領域を立ち上げていく材料開発・技術を作りあげ、必要に応じてマーケティングまで幅広く経験することができます。また、同社はグローバルカンパニーで、欧州、北米、中国、日本、アセアン各地域において、化学事業を展開しています。今後、広くグローバルで活用し、事業拡大を体現できるやりがいのある業務となります。
同社にない技術開発を推進していただくため、新たなテーマ提案を行いやすい環境です。また産官学連携も積極的に行っており、参画できる可能性があります。
重合技術開発者として新材料開発を進める中で、必要に応じて合成や成形加工、評価まで推進し、開発した材料の顧客提案やマーケティングも担って頂きますので、基礎研究段階から顧客提案まで幅広い経験が可能です。新分野のため、産官学協創も積極的に行っているため、最先端の研究に触れるチャンスがあります。開発リーダー、マネジメントを経験して昇進していくことや、専門性を極め業界・学会で通用する立場になることも可能です。

【業務概要】
全社の技術開発の総本山であるテクノロジー・イノベーションセンター（TIC）にて、技術・事業戦略立案、社外協創の推進や交渉、社内プロジェクトの推進、技術リサーチを担うポジションです。

【具体的な業務】
・社外（大学、企業やベンチャー）の技術や事業をリサーチし、同社の強みと組み合わせ、事業仮説を立てて、全社の技術戦略や開発テーマの立案を行います。
・技術リサーチに特化した業務として、技術の探索に加えて有用性の評価、事業化に至る道筋の具体化に必要な技術検証を社内外の協力体制を構築しながら実施します。
・社内に不足する技術や評価環境の獲得は協業や、技術提携のコーディネート、M&Aの交渉も行います。
・活動は、国内にとどまらず、シリコンバレー、深セン、東京、欧州のリサーチ拠点と連携し、グローバルで最先端の技術、事業を発掘し、連携の可能性を探ります。（重点領域：脱炭素、循環社会、ヒートポンプ技術の領域拡大、エネルギー関連）

【ポジション・部門の魅力】
・全社の技術企画部隊である戦略室にて、技術リサーチと技術事業企画、それを実現する協創、プロジェクトの推進をけん引するリーダー、メンバーとしての活躍を期待しています。
・TICは、異業種・異分野の技術を持つ企業や大学、VBなどとの連携・提携を通じて、新たな価値を創出する「協創」を軸にしたR&D部隊です。
・グローバルの全R&D部隊の技術の司令塔として、組織や領域に囚われない横ぐしでの社内連携と、東大、阪大などとの産学連携、CVC室によるベンチャー支援、企業との提携など、従来の枠に囚われない技術開発、事業開発に取り組んでいます。
・同社は、グローバル企業です。グローバルNo.1シェアの主力製品で圧倒的な強みを誇る事業で、今後も事業拡大ができることと、その事業基盤を活かし、脱炭素や環境技術などの領域で、横展開できるコア技術を保有しており、技術軸での成長の可能性がたくさんある企業です。

【キャリアパス】
R&Dの開発基盤と、大学企業VB海外拠点のネットワークをフル活用し、技術から事業化を一気通貫で推進することで、視野を広げ、人脈を構築し、専門性を磨きながら、以下の専門人材へのキャリアパスがあります。
1. 事業出口を明確にした技術戦略立案とグローバルR&D強化をリードするストラテジスト
2. 同社強化領域の協創プロジェクトを推進するPMO
3. コーディネート（調査、分析、テーマや戦略の具体化）できるリサーチャー

1．業務内容
風力発電に関する研究開発を担当し、担当テーマの推進から成果創出まで一貫して関わるポジションです。
浮体式洋上風力を中心に、研究計画の立案から関係者との調整まで幅広く担います。
一定規模の予算とスケジュールを意識しながら、主体的に研究を進めていきます。

・複数案件（目安として数件）の研究企画・実行・進捗管理
・研究計画に基づく外部委託や購買の調整・発注業務
・研究スケジュールおよび数千万円規模の予算管理
・若手メンバーへのOJT支援（少人数の育成を想定）
・基幹事業会社との連携および成果報告の実施

研究テーマの具体化から実行まで裁量を持ち、専門性を活かしながらプロジェクトを前進させていく役割です。

2．職責
入社後は、浮体式洋上風力発電設備に関する研究開発を中心に、担当領域の推進を担います。
自身の専門性を発揮しつつ、チーム全体の研究力向上にも寄与するポジションです。

・風力発電に関する研究テーマの企画・推進と成果創出
・自身の知見を活かした研究手法・内容の検討と改善提案
・若手メンバーへの技術指導や日常的なサポート
・プロジェクト推進における補佐的役割（計画整理や進行支援）
・事業戦略やニーズを踏まえた関係部署との合意形成

個別テーマの推進だけでなく、周囲を巻き込みながら研究の質と成果を高める動きが期待されます。

魅力・やりがい
本ポジションは、次世代エネルギーの中核を担う洋上風力発電の研究に携わり、社会的意義の高いテーマに向き合える点が特徴です。
技術的な深掘りとプロジェクト推進の両方を経験できます。

・複数企業・研究機関との連携を通じた折衝力・PM力の向上
・カーボンニュートラル実現に向けた重要領域への貢献
・研究内容の提案など、自身の裁量でテーマを具体化できる環境
・CFD解析や設計ソフトなど専門ツールを活用した研究実務
・国際会議での発表・受賞実績のある研究開発環境

キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：洋上風力発電の研究業務において、担当者として知見やスキルの向上を図りながら、研究に取り組んで頂きます
中期（3 5年）：PJメンバーがチームを組んで取り組む洋上風力発電の研究課題において、チームをリードする役割も担っていただきます
長期（5年以上）：洋上風力発電の研究業務において、風車技術を磨き、マネジメント経験を積むことにより、スペシャリストまたはマネージャー等のリーダーとしてPJの研究開発を推進することを期待しています

業務内容
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。
分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。

・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施
・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python）
・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築
・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む）
・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携

研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。

職責
入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。
実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。

ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善
統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装
分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し
データ利活用の新たな可能性の検討および提案
関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整

初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。

魅力・やりがい
本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。
技術と事業の両面に貢献できます。

開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映
分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与
新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能
大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験
手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境

電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。

5キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：
様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。
中期（3 5年）：
プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。
長期（5年以上）：
ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。

ミッション
案件執行のエンジン。分析・モデリング・リサーチ・資料作成で執行を駆動する。

Job Description
・LBO / 財務モデルの構築
・業界・企業リサーチ、投資仮説の検証サポート
・DD実務サポート、アドバイザーとのコミュニケーション
・IC資料・投資メモの作成
・バリュエーション分析、投資先のモニタリング / レポーティング支援

自動車業界の100年に1度と言われる変革期を、あなたの技術で支えませんか？
当ポジションは、大手クライアントの最先端プロジェクトに参画し、自動車系組込み制御システムの開発を担っていただくエンジニアの募集です。

自動運転（AD/ADAS）や車載ECU、次世代モビリティの根幹を支えるソフトウェア開発において、まずはあなたのC/C++言語での経験を活かした実装・評価からスタート。将来的には、要件定義やアーキテクチャ設計といった上流工程へのステップアップを会社として全面的にバックアップします。

データ解析のスペシャリスト集団である当グループの強みを活かし、ものづくり×AI・ITを推進する当社テクノロジーだからこそ、市場価値の高い最先端エンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。

◆具体的な業務内容
・自動車系ECU（電子制御ユニット）および周辺デバイスの組込みソフトウェア設計・開発
・C/C++言語を用いた制御ロジックの実装、デバッグ、およびコード最適化
・各種シミュレータや測定器、実機を用いた動作検証・不具合解析・品質改善
・（経験に応じて）要件定義、仕様書作成、顧客折衝などの上流工程業務

◆この仕事のやりがい
・圧倒的な社会的意義：次世代モビリティの安全や快適性を支えるシステムの核心に携わることができます。
・上流へのステップアップ：単なるコーディングに留まらず、仕様検討やシステム設計など、エンジニアとしての視座を高められる環境です。
・優れた就業環境：平均残業時間は月10時間以内、年間休日は125日以上。仕事のやりがいとプライベートの充実を高いレベルで両立できます。

業務概要:当部門は、日本の自動車産業の競争力強化に貢献するというアスピレーションを持った人材が集まった業界最大規模の自動車業界専門家を擁するインダストリープロフェッショナル集団です。自動車産業やモビリティを起点とした未来の都市インフラの最新動向の知見を得られると共に、リサーチを通じ、日本の基幹産業の課題解決の支援をすることができます。
当ポジションは、当部門のSensing/Search/Sharing機能としての各種のリサーチおよびナレッジマネジメントの遂行を担当します。

具体的な業務:
1) リサーチ
・コンサルタントからの多様なテーマの受託調査(調査依頼に基づく,調査アプローチ設計,調査実施,示唆抽出,アウトプット作成,レポーティング)
・自動車産業に関連するトレンドや先進動向のリサーチ など

2) ナレッジマネジメント
・コンサルタントがリサーチを実施するために必要な情報整備・提供、および仕組みの構築 運用
・自動車産業のナレッジや知見の蓄積のための案件情報等の整理
・他部門連携による社内ナレッジ活用の推進
・グローバルナレッジの収集・展開、日本からグローバルへの情報共有 など

3) 外部発信業務（エミネンス）
・自動車産業の最新テーマに関する外部発信レポート・記事などのコンテンツをコンサルタントと連携し作成（一部、自ら執筆する機会もあり）、およびプロジェクトの推進業務 など

4) その他
・配下のスタッフの指導・育成

ポジション・部門の魅力:日本の自動車産業の競争力強化に貢献、自動車産業やモビリティを起点とした未来の都市インフラの最新動向の知見を得られる、日本の基幹産業の課題解決の支援をすることができます。

誰もが知る大手自動車メーカーで、次世代車両の開発プロジェクトにコアメンバーとして参画いただきます 。
あなたのこれまでのご経験を丁寧にヒアリングした上で、最適なプロジェクト・ポジションの中から配属先を決定します 。

◆ 主な業務内容構造設計に関するレイアウト検討、形状作成、各種検証 各種部品・パーツ（内外装、シャシー、足回り等）の設計・開発 自動車開発における各種データ測定、実験評価および解析 ご紹介した業務は一例です。詳細な業務を限定せず、ご経験や得意分野に合わせて大まかな枠組みからお任せしていくため、安心してステップアップできる環境です 。

今回募集するのは、日本の公共インフラや行政サービスに深く関わる「官庁向けプロジェクト」のプロジェクトマネージャー（PM）です。官庁案件特有の厳格なプロセス、緻密なドキュメンテーション、そして高い品質基準が求められる現場において、プロジェクトを円滑に成功へと導く極めて重要な役割を担っていただきます。

特定のプロジェクトに集中してコミットしていただく特命案件のため、今回は「契約社員」での採用となります。流用がきかない固有のプロジェクトだからこそ、これまでの官庁向けPMとしての豊富な実績とノウハウをダイレクトに活かせる、非常にやりがいの大きい環境です。

「これまでのプロマネ経験を活かし、社会的意義の大きいプロジェクトで再び手腕を発揮したい」
「ミドル・シニア世代になっても、これまでのキャリアを正当に評価される現場で活躍したい」

そんな想いを持つベテランPMの方、あなたの長年培ってきた「マネジメントの力」を、ぜひ当社で存分に発揮しませんか？

【自動車業界の経験者募集】大手特有の“分業制”に物足りなさを感じていませんか？
仕様検討から回路設計、評価、顧客折衝まで。一気通貫だからこそ味わえるモノづくりの手応えが、ここにあります。

「自動車に関わる回路設計を続けていきたいけれど、一部分の担当だけで全体が見えない…」
「もっと自分のアイデアや技術を、製品のコア部分に反映させたい」

そんな想いを抱える、自動車業界出身のエンジニアを募集します。
当社は車載電装品を中心としたコントローラ開発において、確かな実績を積み重ねてきました。少数精鋭のチームだからこそ、大手サプライヤーのような縦割り組織ではなく、上流の仕様検討から設計・試作・評価、さらには顧客や外注との折衝まで、プロジェクトの全工程に深く携わることができます。

あなたがこれまでに培ってきた自動車系回路設計の知識や、業界特有の品質基準（車載品質・環境試験など）に関する知見を存分に発揮し、当社の次世代を担うコアメンバーとしてご活躍ください。

従事すべき業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

今回は、世界的に需要が拡大し続けている「半導体検査装置向け機械学習アプリケーション（欠陥検出・自動分類）」の開発体制強化に伴い、新たな機械学習エンジニアを募集します！

最先端の画像処理ディープラーニング技術を駆使し、スマートファクトリーの核となるAIアプリを生み出す、エンジニアとして最高峰のキャリアを築けるポジションです。

◆ 職務内容
半導体検査装置における、AIを用いた外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションの設計・開発・チューニング業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
・Pythonを用いた画像データの前処理、データオーグメンテーション（データ拡張）
・ディープラーニング（CNN等）を用いた欠陥検出・分類モデルの構築・学習・評価
・検査装置のハードウェアや制御システムと連携するためのアプリケーション実装
・検出精度の向上に向けたハイパーパラメータのチューニングおよび検証

◆ この仕事の魅力・やりがい（3C分析に基づく強み）
・【最高峰のスキルが身につく】AI領域の中でも特に需要が高く、難易度の高い「画像認識×ディープラーニング」の実務経験を積むことができます。外観検査自動化のプロフェッショナルとして、市場価値を圧倒的に高められます。
・【世界を支える半導体産業への貢献】あなたが開発した機械学習モデルが、世界中の電子機器を支える半導体の品質を守ります。目に見える社会貢献性と、最先端技術に触れるワクワク感を日々実感できる環境です。
・【素養があればチャレンジ可能】画像処理DLの実務経験者を優遇しますが、「Pythonでの機械学習の学習経験があり、これからディープラーニングを極めたい」という熱意・素養のある方も幅広く歓迎。当グループのノウハウのもと、着実に成長をサポートします。