1000～2000万以上の転職求人

4,159 件

【職務内容】
顧客向けのシステム開発や新技術導入に関するシステムエンジニアとして、企画・要件定義・設計・開発・運用を行います。

【アサイン先想定】
代表的なプロジェクトは以下3件です。他にも複数の案件がございますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討します。
1. 鉄道系ポイント・決済システム開発におけるアプリケーションスペシャリスト/PM候補
2. 鉄道系ポイントシステムの安定運用を支えるインシデント対応、アプリケーション保守
3. 鉄道系決済基盤構築におけるアプリケーションスペシャリスト/PM候補（提案中）

【職務の魅力】
●組織の特徴
同社は日本国内の大手鉄道顧客との深いリレーションを保持しており、ポイント、決済など運輸業以外の領域で、顧客のDXビジネスを推進しています。特に交通系ポイントなど社会インフラとして人々の生活に密接に関わる領域での開発に多数携わっております。単なるシステム開発にとどまらず、構想策定やサービス拡張提案など超上流から保守・改善提案までを一気通貫で行っていることが特徴です。

●キャリア形成の特徴
・要件定義・システム構想・サービス設計など企画領域から設計・開発・運用まで広く関与でき、エンジニアとしての視座が高められます。
・案件の規模は小規模なエンハンス開発から、大規模な新規開発まで幅広く、自身の志向・専門性に応じたスキルアップが可能です。
・プロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト、ITアーキテクト、ITサービスマネージャなど多様な人材による協業でプロジェクトを進めており、自分に合ったキャリアを目指せます。

【概要】
1. グループ会社間の情報流通を実現するNW基盤のシステム運用（監視、運転、保守）、設備管理業務の推進、管理
2. 新しいITや仕組みを使った、運用業務の効率化／自動化の推進
3. 組織、部下マネジメント

【詳細】
●担当業務
1. グループ会社間の情報流通を実現するNW基盤のシステム運用（監視、運転、保守）、設備管理業務の推進、管理
・グループ会社間の情報流通を実現するNW基盤のシステムの24時間365日での運用保守
（※通常は平日日勤帯の勤務になります。但し、24/365サービス提供につき、頻度は少ないですが、夜間工事対応に伴う夜間シフト勤務や週休/休日勤務を行っていただくことはあります。[ピーク時で1 2回/月程度] また、機器故障対応時には、土日夜間含む呼び出し対応の可能性もあります。[電話応対は平均1回/月程度。駆けつけは1回/年以下]）
・問合せ／申告受領時やアラート検知後のトラブル解析と復旧の統制
・設備管理（設備更改計画策定、機器更改要件検討、等）
・日々発生するサービスオーダーに伴う設計、設定工事、試験の承認、実行管理

2. 新しいITや仕組みを使った、運用業務の効率化／自動化の推進
・運用保守業務の標準化、自動化による効率化のビジョン策定、計画立案、実行管理

3. 組織、部下マネジメント：入社時の部下は、管理職1名に対して12名前後の予定
・組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成する
・同社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進する
・上記1,2の業務推進における事業計画策定と予実管理

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・ 1か月：
同社/組織/業務の理解のために毎週統括課長or担当部長よりレクチャーを実施
・ 6か月：
OJTにて業務経験、管理者経験を積みつつ、担当外/組織外との交流の場を積極的に提供し、社内多方面への理解とコネクションを深めていく

【概要】
グループ全体のDX化を推進するネットワークサービスの提案・導入調整、及び、見積・契約事務を担当します。

【詳細】
●担当業務
1) NWサービス導入調整領域における方針・目標の策定
・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、NWサービスの営業・導入調整領域の戦略策定に参画・貢献します。
・市場動向・顧客ニーズの変化をふまえ、担当領域における方針・目標を策定します。

2) NWサービスの導入調整・営業業務の統括
・ネットワークサービスを中心としたサービスの引き合いに対し、提案・コンサルティング・導入調整業務全般を統括します。
・見積・契約関連業務（規約・申込書/請書等の授受、決裁・書類作成）の品質・効率を管理します。
・既契約のお客様からの契約内容変更（サービスオーダ・解約等）に伴う工事調整・契約処理の業務プロセスを管理・改善します。
・企画グループ・構築グループ・運用グループ等の関連部門と調整・交渉を行い、サービス提供の円滑化を推進します。

3) 組織マネジメント
・フロントチーム（お客様対応・提案等）およびバックヤードチーム（契約事務・システム処理等）を統括し、業務の効果的・効率的な運営を実現します。
・組織メンバーの専門性・スキルの向上（評価・トレーニング・コーチング・メンタリング）を推進し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
・企業全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進します。
※入社時の部下は、管理職1名に対して6 8名の予定です。

4) 予算管理・実績管理
・担当領域における予算管理・実績管理を実施し、コスト最適化や収益目標の達成を推進します。

5) 人材育成とキャリア形成
・メンバーの専門性強化およびキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。
・サービス・技術を正しく理解活用し、効率的かつ安定的なサービス基盤を提案できるアカウントマネージャ人材の育成を推進します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・入社後 3ヶ月は、提供サービスの全体像、業務プロセス、関係部門との連携体制を把握します。
課長代理相当のメンバーとともにフロント業務・バックヤード業務の双方の実務・マネジメントを経験し、現場の課題感やメンバーのスキル状況を理解します。
・3ヶ月 6ヶ月経過のタイミングで、マネジメント領域の業務を引き継ぎ、方針策定・組織運営を主体的に実施します。
また、メンバーとの1on1を通じた組織マネジメントを本格的に開始します。
・6ヶ月以降は、担当領域の方針・目標策定から実行管理までを一貫して担い、組織成果の最大化を牽引します。
・中長期的には、より広範な領域のマネジメントや上位職へのキャリアアップを目指していただきます。

【概要】
大手企業、グループ会社各社をユーザとするインターネット接続基盤の方式設計・構築・維持、及び、機能拡大、新サービス提供に向けた検証、技術企画を担当します。

【詳細】
●業務内容
1) 同社のネットワーク基盤に関する方針・目標の策定
　- メインターゲット：大手企業・グループ会社各社の業務システム
　- 業務：サービス実現に向けた要件定義、実現方式の検討、方式設計、サービス設備の設計/構築（物理・論理）、維持
　・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、ビジネス拡大にむけたチームの戦略策定に参画・貢献します。
　・技術・マーケット動向・会社方針をふまえ、担当の事業計画（中期、単年度）を策定します。

2) 同社のネットワーク基盤に関する安定したサービスの提供および関連業務の統括
　・上記1の目標達成に向け、実行計画・体制を確立し推進します。
　・社内関連部門・ビジネスパートナー各社と調整・交渉を行い、直営リソースのキャパシティを超えて、構築・維持業務の領域を拡大し、推進します。

3) 組織マネジメント：入社時の部下は、管理職1名に対して直営社員6名、パートナー12名の予定
　・組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
　・会社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進します。

4) 予算管理・実績管理
　・事業計画にて策定した売上・原価計画を実現するために、予算管理・実績管理を日々実施し、月次報告を行います。

5) 人材育成とキャリア形成
　・専門性強化、社員のキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
　・現在の管理者からチーム方針・目標を引き継ぎ、配置された当年度においては原則、設定されている目標に基づいてマネージメントを実施します。
　・当初は課長代理と一緒に設計・構築・維持業務のマネージメントを実施し、職場の風土・文化、業務の進め方、各部下の特徴・特性について把握します。
　・3か月 6か月が経過したタイミングにて、自身が考える最適な事業計画（11月：次年度の当初計画、7月：修正計画）へ変更し、チームマネージメントを推進します。
　・上長（担当部長）との1on1（月1回程度）、週次進捗会議等を通して、当該ポジションの課長だけに全責任を負わすのではなく、組織として最適なマネージメント方法を模索します。（1on1の結果を踏まえ、上長（担当部長）は業務量を踏まえてリソース増強または負荷分散も図ります）
　・管理者においても社内外の研修への参加等を通じスキルアップ、学習の機会（業務に必要なスキルについては業務時間内で受講できる研修メニューが充実）があります。また、自己発案施策による新規技術習得も可能です。
　・定期面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、スキル面を勘案し今後の業務をアサインします。

【概要】同社が提供する画像認識AI製品のAI開発・構築・維持運用を統括する担当課長として、最新AI技術を活用した差別化技術の確立、有償PoCから商用導入までの案件デリバリ、グループ会社のR&D部門との連携を推進します。あわせて、AI開発エンジニア3 5名のチームマネジメント・人材育成を担い事業成長を牽引します。

【詳細】
1. 担当業務
・画像認識AI製品の商品企画・機能強化：最新AI技術を活用し、次世代版製品の差別化技術候補の抽出・確立を主導します。
・案件デリバリの推進：有償PoC 商用導入 導入後の精度向上まで、案件対応・個別AP開発のプロジェクト計画策定・進捗管理・品質管理を行います。
・グループ会社のR&D部門連携：グループ会社のR&D部門が提供するAIエンジンの同社製品への組込み検討・実装を推進します。
・維持運用の統括：同社製品の商用基盤の安定運用、障害対応、リリース管理を統括します。

2. 組織マネジメント
・チーム統括：AI開発エンジニア（3 5名）で構成される技術チームの業務アサイン・進捗管理・課題解決を行います。
・ステークホルダー調整：営業SE、グループ会社のR&D部門、グループ会社各社、外注パートナーとの連携体制を構築・維持します。

3. 予算管理
・売上目標の達成：売上目標の達成に向け、案件ポートフォリオの管理と売上計画の策定・進捗管理を営業部隊と連携して行います。
・原価管理：チーム内の稼働および工数配分の最適化により営業利益の確保を図ります。
・事業計画の推進：中期的な収益改善ロードマップに基づき、コスト構造の見直しと収益性向上施策を営業部隊と連携して実行します。

4. 人材育成・キャリア形成
・技術力の底上げ：クラウド/AI関連資格の取得推進を通じ、チーム全体の技術レベルを向上させます。
・キャリアパスの提示：メンバー個々の志向（スペシャリスト/マネジメント）に応じた育成計画を策定し、1on1等を通じて継続的なフィードバック・支援を行います。
・ナレッジ共有と技術伝承：属人化を防止するため、技術ドキュメント整備・勉強会の実施等によりチーム内の知見共有を促進します。

●オンボーディングプラン
・入社 1ヶ月目：組織理解・基盤構築
・統括課長との1on1で組織ミッション・事業計画・KPIを共有
・同社製品の商品概要・技術資料の習得、実機環境での操作体験。
・チームメンバー全員との1on1、進行中案件の引継ぎ

・2 3ヶ月目：業務キャッチアップ
・主要顧客（電力・鉄道・製造業）の案件同行、デリバリプロセスの体験。
・事業戦略 ソリューション水平展開と同社製品の技術ロードマップの理解
・グループ会社のR&D部門との連携体制・画像認識エンジンの概要把握
・人事評価制度の理解と目標設定シートの作成

・4 6ヶ月目：マネジメント本格稼働
・案件デリバリ・維持運用の統括を引き継ぎ、チームの業務アサイン・進捗管理を主導
・KPIに基づく四半期レビューの実施

●スキルアップイメージ
1年目 2年目：
・同社製品固有技術・案件デリバリプロセスを習熟し、クラウド/AI資格（Associate級）を取得。チームマネジメントの基盤を確立します。
・同社製品の差別化技術確立や新規ソリューション企画を主導し、事業成長を牽引する実績を積みます。

3年目以降：
事業戦略の立案・P/L管理・組織設計な視座を拡大し、複数チームを束ねる上位マネジメントポストへの昇格を目指します。

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
デジタルプラットフォーム部は、ITインフラとデジタルワークプレイスを進化させ、全従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる環境の実現を目指します。その実現に向け、以下をミッションとして推進します。
・ITインフラおよびデジタルワークプレイスの設計・提供・運用
・高品質かつ使いやすいプラットフォームサービスの提供
・ポータル統合やAI活用による業務効率化・自己解決の推進
・従業員の知的生産性およびユーザー体験（UX）の向上

＜業務概要＞
ITインフラ領域の中核人材として、ワークプレイスシステムグループの実務責任者を担っていただきます。PC・モバイルなどのエンドポイント環境、サービスデスク、ITSM（ServiceNow）を中心としたデジタルワークプレイスの企画・運営をリードするとともに、ADクライアント移行や生成AI活用などの全社プロジェクトでは、プロジェクトマネージャーとして企画・計画立案から実行までを推進いただきます。
また、運用アウトソースベンダーと連携し、サービス品質・ユーザー体験・運用効率の継続的な改善をリードしていただきます。

＜業務詳細＞
ご経験やスキルに応じて、以下の業務にも携わっていただきます。

1. ITサービス・プラットフォーム運営
エンドポイント管理基盤やITSM基盤の運営・改善を中心に、サービス品質やユーザー体験の向上に取り組んでいただきます。
ServiceNowや生成AIなどの最新技術を活用し、サービスデスク改革や業務効率化を推進していただきます。
現在は、各部署の問い合わせ基盤を統合し、申請内容やナレッジを構造化・蓄積し、生成AIを活用した自動応答やナレッジ活用を実現する仕組み構築を推進しています。

・エンドポイント管理基盤（Entra ID、Intune、MECM等）、ITSM基盤（ServiceNow）の運営・改善
・サービスデスク運営および運用アウトソースベンダーのマネジメント
・AIやセルフサービスを活用した自己解決率向上および運用効率化の推進

2. インフラ・DXプロジェクトの推進
全社インフラプロジェクトやDX施策において、プロジェクトマネージャーとして企画・計画立案から展開・定着までをリードして頂きます。
現在は、全社インフラプロジェクトの国内への展開を控えており、今後海外拠点へも展開していく予定です。
担当技術領域のリーダーとして、複数拠点の課題解決や関係者との合意形成を図りながら、プロジェクトを主体的に推進していただきます。

・ADクライアント移行などの全社インフラプロジェクトの企画・計画立案・推進
・生成AIや自動化技術を活用した業務改革・サービス改善の企画・推進
・外部ベンダーを活用したプロジェクトマネジメント（海外拠点への展開プロジェクト含む）

3. デジタルワークプレイス戦略の企画・推進
今後の企画の立ち上げを行います。
グローバル約2万4千人が利用するITインフラを対象に、戦略・企画などの上流工程から構築・運用まで一貫して携わることができます。

・ITインフラおよびデジタルワークプレイスに関する戦略・ロードマップ・中期計画の策定
・グループ全体を対象とした標準化・共通化・統合施策の企画・推進
・新技術の評価・導入検討およびデジタルワークプレイスの高度化

＜補足＞
・設計・実装フェーズは外部ベンダーと連携して進め、主に方針決定、要件定義、進捗・品質管理を担っていただきます。
・グローバル展開に伴い、海外拠点や関係者と英語でコミュニケーションを行う機会があります。主にメールやチャットを使用します。
・PJを推進するにあたり、事業部門への説明など、社内関係者を巻き込んで業務を進めていただきます。

＜配属部署＞
CDIO デジタルプラットフォーム部 ワークプレイスシステムグループ

＜やりがい・魅力点＞
・同社のIT環境は、会社統合後のIT基盤刷新・標準化を推進する変革フェーズにあり、戦略・企画などの上流工程から裁量を持って携わることができます。
・役員との距離が近く、意思決定のスピードが速い環境です。
・デジタルプラットフォーム部社員の7割以上がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています。
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。

＜キャリアパス＞
・プロジェクトマネジメントを経験した後は、グループリーダーといったマネジメント職へのキャリアパスもございます。

業務概要
一人目のMLエンジニアの募集です。同社は急成長を遂げており、成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善しています。モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが求められています。現在はData Science / ML領域を業務委託1名体制で運用されており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が求められています。今後はUGC（口コミ投稿）と顧客とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードするMLエンジニアの募集です。

具体的な業務
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

ポジション・部門の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結します。同社のレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。
現行モデルの次を自分で設計できます。既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。
独自のゲーム要素を持つ設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描けます。現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。
AIフル活用が前提の職場です。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担います。

### エンジニアリング組織のマネジメント
採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。

### iOS・Androidの技術戦略立案と推進
二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

### チーム生産性の継続的な改善
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

### プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント
PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

### 開発文化の醸成
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

### このポジションで向き合う難題
**「二刀流」チームのスケーリング**
全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。

**技術投資と機能開発スピードのバランス**
急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。

**AI Native開発プロセスの確立**
AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。

### 仕事の魅力
**モバイルが事業の主戦場**
お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。

**iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験**
一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、同社では両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。

**CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる**
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。

**AIフル活用が前提の職場**
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

### 開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
モバイルエンジニアは1チームに1 2名で、現在約5名が在籍しています。
SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
比較的モダンな技術選定をしています。
言語：Swift, Kotlin, Go
UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
開発環境：Xcode, Android Studio
インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤：BigQuery, Looker Studio
QA自動化ツール：Autify
AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

### 一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：執行役員 CTO
技術文化:
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。
バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
技術移行の例
事業と顧客に近い距離で開発する文化:
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

### キャリアパス
入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。
iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。

### 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：チームと技術の現状を把握する
全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題...

【業務概要】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

同社のプロダクトデザイン全般をリードするポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. ブランド・トーン&マナーの策定と浸透: 「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー（カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション）」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。
2. サービス横断UX・体験統合のリード: 主力サービス・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「同社らしさ」を一貫した体験として設計します。IA（情報設計）の再構築、主力サービス画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。
3. UI/UXデザインと実装: toCアプリ（iOS/Android）およびtoB管理画面（Web）のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。
4. デザインシステムの構築と品質向上: プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「同社らしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。
5. デザイン組織の基盤構築: デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。

このポジションの魅力は以下の通りです。
* 同社のデザインを自分で定義できる: ブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* To C体験設計は、AIが効きにくい領域: 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化した同社でも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。
* CXOと直接議論できる距離感: 直属上司はCXO（佐藤俊輔）です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。

業務概要
データ戦略の構築と定量責任を担うChief Data Officerを募集します。同社は事業転換以降、急成長を続けており、レコメンデーション技術がその成長を支えています。今後はUGC（口コミ投稿）とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、ML/LLMを活用できる領域が大きく広がっています。滞在時間あたりの利益、LTVの最大化、モデルの改善等をKPIとし、経営に直接インパクトのあるデータ戦略の立案・実行を担うポジションです。
同社は発見型ソーシャルECアプリを運営しており、従来の検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」体験を提供します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国に広がり、これまでECをほとんど使ったことがない層にも多く利用されています。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあり、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとは異なる行動が生まれています。
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、新しい生活圏の創造を目指しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。少数精鋭で大きな目標に挑戦し、将来の生活インフラを切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者です。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてデータ/技術を捉えて戦略的に推進します。
- 重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け
- 学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案
- ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定
- データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導
- ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
- 上記戦略の実行のためのデータ組織の確立

このポジションで向き合う難題
- レコメンドモデルのアーキテクチャ進化: 現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティを高める設計・実装。次世代アーキテクチャの提案とプロダクションでの検証。
- コールドスタート問題: 新規お客様の初期利用期間における購買データ不足に対し、ゲーム内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルの設計・実装。
- リアルタイム性の向上: レコメンドユースケースにおけるリアルタイム性向上が事業インパクトに大きく影響するため、モデル側の最適化に取り組む。
- 短期CVR vs 長期LTV: 短期的な購入率と長期的なお客様価値の両立をモデルに組み込む構造的な問いへの実装レベルでの対応。
- 新たなML/LLM活用領域への展開: UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、事業インパクトの大きい順に新しいモデルを設計・実装。

ポジション・部門の魅力
開発環境・技術スタック:
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
- その他: GitHub, Slack, Notion

仕事の魅力:
- ECとしては異例の高密度データが武器になる: ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンドにとどまらないデータ戦略全体の構築: 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる裁量があります。

一緒に働く「人」と「開発文化」:
- 連携する役員: 取締役COO 山田 悠太郎、執行役員 CXO 佐藤 俊輔、執行役員 CBO 高見 隼悟、執行役員 CTO 池松 恭平
- 開発文化:
- 業界トップクラスのエンジニアが集結: メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。外部の技術パートナーとの連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。
- AI Nativeな開発スタイル: コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの多くをAIレビューのみでDeployするなどを実践。少数でスピードと品質を両立。
- 事業とお客様に近い距離で開発する文化: PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPI状況、対応方針を深くSyncして開発。定量・定性を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には変化を確認して次の施策に繋げる。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
- 1ヶ月目：現状把握と課題定義: 既存レコメンドモデルのアーキテクチャ・特徴量・評価指標を理解。ユーザー行動データ・購買データを探索し、全体像や顧客像を把握。
- 2ヶ月目：データ戦略仮説構築の自走: お客様の滞在時間あたりの利益・LTV最大化のためのデータ取得・活用戦略についてCOO・CXO・CBOと連携しながら仮説構築。
- 3ヶ月目：ロードマップ策定と実行プランの構築: AI・データ施策の優先順位づけとロードマップを策定。効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す。

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

業務概要
発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、高い成長率を達成しています。大規模な目標を掲げ、将来の生活圏を切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
本ポジションでは、広告体験の設計をメイン領域として担いながら、同社のファーム機能の一部領域も兼任します。広告の配信ロジックや収益最適化はスペシャリストに委ね、お客様が自ら体験したくなる広告・ファーム体験の設計に集中します。
1. 広告 × ゲーミフィケーションの体験設計（メイン領域）
現在、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートなどが広告の主な収益となります。現在の動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートは、リワードの獲得のためにやっている「作業」であり、それを「体験したいアクション」に変えるという設計哲学です。
2. 同社のファーム機能兼任領域
同社のファーム機能のクエスト・エンゲージメント機能に広告体験を組み込む設計を担います。キャラ・世界観・物語を、広告とファームに横断展開し、ファームKPI（DAU/継続率など）と広告KPI（閲覧率/収益など）の両立を追求します。

このポジションで向き合う難題
「やりたくないこと（広告視聴・アンケート）」を「また体験したいアクション」に変える設計
広告視聴・アンケート回答は、本質的に「作業」です。お客様が自発的に求める体験に変えるには、心理設計・演出・タイミング・報酬設計の緻密な組み合わせが必要です。0.1%のCVR改善に命を懸けられる執着力が問われます。
短期数字と長期信頼のトレードオフ
競争心・焦燥感・可変報酬主軸の設計は短期的に数字を伸ばします。しかしお客様との長期的な信頼を削ります。「今日の数字」ではなく「お客様が明日もプロダクトを開く理由」を設計軸の最上段に置き続けることが求められます。
Ad × Farmの二領域同時推進
広告体験とファーム体験を地続きに設計する兼任ポジションのため、2つの領域のKPIと世界観を同時に把握しながら優先度判断を行う必要があります。

入社後3ヶ月のマイルストーン
1ヶ月目：プロダクトの世界観と広告体験の現状を把握する
Ad領域スペシャリストからASP運用・収益構造・配信ロジックのインプットを受けながら、現在の5種類の広告体験の課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目：最初のゲーミフィケーション施策をリードする
1種類の広告体験改善施策を立案・実行します。仮説・設計・リリース・効果測定のサイクルを一通り回し、「プロダクト文脈での体験設計」のプロトコルを習得します。
3ヶ月目：中長期のロードマップを描く
ゲーミフィケーション軸の広告体験ロードマップ初版を策定します。「プロダクトの広告体験をこう変える」という方針をCXOに説明できることを目指します。

ポジション・部門の魅力
広告をコンテンツにする最前線の設計者になれる
バナーをクリックさせる仕組みではなく、広告そのものを楽しい体験にする この命題に本気で向き合えるポジションは日本でも数少ない環境です。独自の世界観を持つプロダクトは、この挑戦の最高のキャンバスです。
安定した収益ベースの上で「攻め」に集中できる
ASP広告は安定収益として確立されています。守りを固めるスペシャリストが横にいる体制のため、体験設計・収益レバーが効く施策に集中できます。ゼロからの立ち上げではなく、確立されたベースの上で非連続な成長を狙えるフェーズです。
行動経済学とゲーミフィケーションを、大規模プロダクトで実装できる
損失回避・プロスペクト理論・ナッジ・達成感設計を、日常的に利用されるアプリで実装・検証できる環境は希少です。施策がそのままKPIに反映される解像度の高いフィードバックループがあります。
AI活用が前提の職場
AI活用を義務化しており、個人の利用予算も負担します。プロトタイピング・調査・要件定義のすべてにAIを組み込み、立ち上がりを最短化できる環境です。

キャリアパス
ゲーミフィケーション × 広告体験という希少領域のPdMとして実績を積んだ後、事業フェーズに応じてAd領域のPdM責任者等へのキャリアパスを想定しています。大規模な広告収益に対してPL責任を持つ経験は、事業家としての市場価値に直結します。

業務概要
ピボット後約3年で急成長を達成し、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場である企業でのポジションです。この成長に伴い、モバイル開発には以下の技術的課題への対応が急務となっています。
- ドメイン分離による開発並列性の向上：チーム拡大に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできるモバイルアーキテクチャへの刷新
- 少数精鋭による高速開発の維持：増加する機能要件を少人数で高品質・高速に開発し続ける体制の強化
- AI活用による認知負荷の低減：全エンジニアがAIを活用し、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の効率化

発見型ソーシャルECアプリの開発です。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、ECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。

具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
AIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題
- 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
- ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
- AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
- 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

ポジション・部門の魅力
- モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
- AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
- EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

同社は、発見型ソーシャルECアプリを運営しており、2023年の事業転換以降、急成長を遂げています。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、高速開発体制を実現しています。この成長スピードをさらに加速させるため、QA体制を強化するタイミングが来ています。
本ポジションでは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアを募集します。

同プロダクトは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECです。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創出しています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創出しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

具体的な業務:
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。
1. マニュアルテスト・QA全般: テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（ゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。
2. 品質戦略の策定と実行: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを構築します。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。
3. テスト自動化の推進: リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。
4. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。
5. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

ポジション・部門の魅力:
* AI Native QAの最前線に立てる: AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産となります。
* 少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる: 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤を構築できます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。
* 正社員転換のパスがある: 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。QA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。
- ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
- オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

このポジションで向き合う難題:
ユーザー行動の構造化と施策設計
お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する 曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。

レコメンド精度の改善
カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。

コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。独自の機能内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。

新たなML活用領域の探索
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。

仕事の魅力:
「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える
検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかし同社では、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンドに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。

ECとしては異例の高密度データが武器になる
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。同社はゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境
同社では、データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。

AIフル活用が前提の職場
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIツールを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

開発スタイル:
- 1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
- 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

一緒に働く「人」と「技術文化」:
直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平
東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。
2020年から複業として参画していた同社に翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。

技術文化:
- 業界トップクラスのエンジニアが集結
- 正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍しています。
- グループ会社との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。
- AI Nativeな開発スタイル
- コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。
- 事業とお客様に近い距離で開発する文化
- PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
- 定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

キャリアパス:
同社のData Scientistポジションは、「分析だけ」でも「実装だけ」でもなく、データ起点で事業全体を動かす希少なポジションです。
実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：プロダクトとデータの理解
- ユーザー行動データ・購買データを探索し、データの全体像や顧客像を把握する
- 既存のレコメンドロジックと評価指標の構成を理解し、施策に着手し始める

2ヶ月目：分析と仮説構築
- ファネル分解・セグメント分析を通じて、インパクトの大きい改善ポイントを特定する
- 特徴量の改善提案やモデルのチューニングに着手する
- 最初のA/Bテストを設計・実施する

3ヶ月目：施策のリード
- 分析結果に基づくML施策の優先順位づけとロードマップ策定
- 効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す

プロダクト・ビジネス課題における定量・定性分析を通じて、課題特定から施策立案まで一気通貫で担っていただきます。

1. 課題発見・仮説立案
PdM・マーケ・CSなど各部署と連携し、抽象的な段階から事業課題をデータで掘り下げます。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで分析を展開します。

2. KPI設計・指標の運用
KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。

3. 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。

4. 関係者との連携・施策推進
多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。事業責任者・PdMに対してデータ活用施策の提案・実行も担います。

5. データ活用の組織浸透（経験に応じて）
以下の領域にも横断的に関与いただけます。
- 社内のデータ活用教育の推進
- データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行
- BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス
- より高度な分析ができるよう分析環境の改善

【このポジションで向き合う難題】
「何を分析するか」を自分で決める難しさ
依頼待ちではなく、自らビジネス課題をデータで定義することが求められます。「何が問題か」が曖昧な状態から、正しい問いを立て、適切な分析設計に落とし込む力が問われます。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈
購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。

多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション
PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。

【仕事の魅力】
分析が確実に意思決定に使われる環境
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。データアナリストとして希少な経験値が積めます。

少数精鋭で幅広いスコープを担える
専任アナリストが少ない分、プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断して分析できます。事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。

## 業務概要
発見型ソーシャルECアプリです。

発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。

作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくる企業です。

検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた企業は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

## 募集背景
2023年の事業転換後、AIを活用した発見型ECモデルを通じて、「欲しいものを探す」から「欲しいものに出会う」という新しいショッピング体験を提供しています。このモデル転換が功を奏し、熱狂的にご利用くださるお客様が急増し、事業は大きく成長しています。

グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けるため、プロダクトの仕組みや体験を日々大胆にアップデートし続けています。現在、エンジニア、PdM、デザイナーなど、プロダクト開発に関わる人員を積極的に採用しており、組織の拡大に伴い、技術組織のマネジメントを担うリーダーの必要性が高まっています。

「組織のスケールに対して、事業のスケールを大きくする、その工夫に知恵を絞る」を基本方針としてプロダクト開発チームを創っています。AIネイティブな事業を、AIネイティブな開発組織で大きく成長させていく。大きな挑戦を共に実現するVPoEを募集します。

本ポジションでは、経営陣や開発チームのリーダー陣と協力しながら、組織課題の解決やエンジニアの成長を促進するための施策を立案・実行していただきます。エンジニア採用、評価制度の構築といった組織の基盤作りから、DevRelや人事と連携した技術広報・採用広報まで、組織の内外を巻き込み、技術組織の未来を創る役割です。

## 具体的な業務
事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括します。

### 技術戦略の策定と実行
* 経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。
* 未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。
* プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。

### エンジニアリング組織のマネジメント
* エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。
* エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。
* 事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。

### プロジェクトの全体統括と事業への貢献
* CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。
* 適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。
* 必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。
* 経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。

データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担当します。

1. データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。

2. 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担当します。「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。

3. 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。

4. ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担当します。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。

このポジションで向き合う難題:
* 利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計
PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。
* 一人目として「標準」を自分でつくる責任
専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。
* AI時代ならではの基盤構築
AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。

仕事の魅力:
* 基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味
既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* リアル購買データを扱える
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。
* データ活用が文化として根付いている組織
各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。
* CTOと直接議論できる距離感
直属上司はCTOです。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。

AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。特定の生成AIツールを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、売上前年比200%超 事業拡大のフェーズにあります。
直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。愛知県の大手メーカーを中心に技能継承を支援するプロダクト、大手食品メーカーとPoCを進めるプロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。
代表は、生成AI活用領域の著書がベストセラーとなり、メディア・大型カンファレンスでの発信力も業界屈指です。経済産業省 デジタル人材検討委員として、国のAI政策議論にも参画しています。

セールスが獲得しコンサルタントが設計した大手エンタープライズ向けの生成AI変革プロジェクト（People DX／Operation DX／AIエージェント開発）を、受注後のデリバリー責任者として推進・完遂するポジションです。プロジェクトを複数並走で管理し、クライアントへの成果報告からチーム推進、成果物の品質担保まで一貫して担当します。

▼業務内容
・クライアント企業のプロジェクト組織内でのPM業務をリード
・プロジェクト計画策定、進捗・品質・リスク・課題管理
・プロジェクトメンバーのマネジメント
・ステークホルダーとの調整、報告、会議運営
・プロジェクト標準の適用、プロセス改善活動

レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、特定の生成AIツール導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍しています。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【このポジションの魅力】
● 国内最大手の案件を、主担当PMとして担当できる
・国内トップクラスのエンタープライズ案件で、中長期プロジェクトのデリバリー責任を担う
・PoC止まりでは終わらせず、業務再設計・組織カルチャー変革まで走りきる。人口減少下の日本で、企業の生産性を根本から変える仕事
● 業界横断で経験を積める
・金融・製造・通信・食品・自動車など、業界を越えて複数のエンタープライズ変革プロジェクトを推進できる
・特定業界に固定されない、AI×PMとしてのキャリアを積み上げられる
● 経営と直結した素早い意思決定ができる
・代表・執行役員の直下で、プロジェクト推進上の判断が即座に得られる
・意欲次第で、コンサル業務やPM組織づくりにも関われる
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境
・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、ご状況に応じて柔軟にご相談可能

主に大手・エンタープライズ企業に対して、AI活用による業務変革の提案 実装支援を一気通貫で担います。

課題定義・情報収集
顧客との関係構築をしながら、顧客の潜在課題を顕在化させます。

AIソリューションの設計・提案
課題に対し、どのAI技術・プロセス変更・ツール導入が最適かをゼロベースで設計し、特定プロダクトへの誘導ではなく、顧客にとってのベストソリューションを提案します。

社内チームとの連携・実装推進
社内のAI開発チームと連携しながら設計・提案し、実装フェーズのPMへ引き継ぎます。開発チームと密に直結した環境で動けます。

効果測定・追加提案
導入後の効果を検証し、フェーズ2・追加案件へと発展させます。

【受注事例】
・大手運輸・インフラグループ（従業員数千名規模）
既存のAIコンサルが入っているが成果が出ていない。原因はデータ整備の不足と業務フローの未整理。ゼロから業務を棚卸しし、AI活用できる状態を作るところから支援。グループ全社のAI基盤構築構想まで発展。

・大手商社（従業員数百 千名規模）
「社内でAIを使いこなしていきたい」というビジョンはあるが、どの業務に何から手をつけるかが不明確。業務整理→優先課題の特定→PoC設計という流れで支援。受注額1,000万 規模。

・国内最大級テーマパーク（従業員数千名規模）
マーケティング施策の精度向上を目的に、来場者データの活用を検討していたが社内にAI推進を主導できる人材がいない状態。データ整備・分析基盤の設計から入り、AI活用の具体的な施策立案まで支援。

【このポジションの魅力】
◆ 「AIコンサルの型を作る側」に立てる
エンタープライズ向けAI活用支援は、確立された手法が少ない領域です。大きな組織で既存の手順をこなすのではなく、自ら型を構築する側で活躍できます。

◆ 「提案して終わり」にならない、実装まで一気通貫
社内にPM/開発チームがいるため、コンサルタントは実装の細部ではなく顧客の課題特定・ヒアリング・提案に集中できます。自身が設計した構想が、チームの力で現場で動くまで見届けられる環境です。

◆ 自身の仕事が、事業方針に影響を与える
現場で得た顧客の声や提案が、そのままサービス設計や事業方針に反映されます。「自身が動いたことが事業を変えた」と実感できるのは、このフェーズならではです。

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業であるグループ会社として2023年4月に設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造するポジションです。

ミッション:
ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させることをミッションとします。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

期待する役割:
テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。
* 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する
* 既存の自動化されたテストの品質（網羅性・保守性・シグナルの信頼性）を継続的に改善する
* テストケースのライフサイクル（作成・実行・評価・棚卸し・廃止）を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する
* AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う
* 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する

具体的な業務:
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 主力サービスを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

このポジションの魅力:
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 主力サービスを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QA という希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール (Claude Code / Cursor / Devin 等) をフル活用した高速な開発文化があります。

【業務概要】
グループ全体の情報システムマネージャー候補として、AIを活用したDX推進とセキュリティ運用改善を主導します。安定した運用基盤を維持しつつ、「攻めの情シス」として全社の生産性向上とIT基盤強化をミッションとします。

【具体的な業務】
1. IT戦略・AX/DXプロジェクト推進
* 同社AIツールを活用した社内AX/DXプロジェクトの推進（情シス業務に留まらず全社業務の自動化や社内生産性の向上を実現）
* 他AI/SaaSツールの選定・検討〜導入〜管理〜活用推進までを情シス主導でリード
* M&Aによる新規PMI対応（ツール類の統合におけるPM業務など）
2. セキュリティ運用改善
* 現状把握：SaaSツール・権限設定の棚卸しと抜け漏れ検知
* 改善立案：業務フローの見直し・運用ルール設計、定着
* 実装・定着：全社への展開・運用ルール化
* 継続管理：Pマーク維持にむけた運用証跡の取りまとめ、Pマーク事務局（法務）および内部統制チームとの連携、インシデント発生時の初動運用の整備
3. マネジメント業務
* 統括： 情報システムグループのマネジメントを行い、チームのアウトプットを最大化
* 管理： Slack、Google Workspace、Microsoft 365等のアカウント権限管理や、IT資産のライフサイクル管理
* 支援： インシデント対応含めヘルプデスク業務の品質を管理し、社員が本来の業務に集中できる快適なIT環境を提供

▼社内ネットワーク環境
Cisco製品、Fortinet製品、Juniper製品 MistAP、WindowsServer、Ubuntu

▼コミュニケーション
Slack / Jira / Confluence / Google Workspace、コード管理：Gitlab, Github

【ポジション・部門の魅力】
* 上場企業と急成長中のグループ会社を同時に動かす経験は、国内でも極めて希少です。上場企業のガバナンス強化とスタートアップのスピード感を持った組織づくり、両方を体得できる唯一無二の環境です。
* 生成AI・最新技術を情シス業務に活かせます。生成AI事業を展開する企業では、情シス自らAIツールの社内展開やPoCを積極的に推進しています。最新のLLMやAI技術を実務にどう組み込むか、技術の最前線で業務改革をリードできます。「AIを使う会社」ではなく「AIを作る会社の情シス」として、他社では得られない経験が積めます。
* 社内DXプロジェクト推進に携われます。社員数が急拡大する中、AI活用に加え、一人ひとりの生産性向上が重要テーマです。ITツールの検討〜導入〜浸透・管理まで社内インパクトの大きいDX推進業務は情シス組織がリードします。
* セキュリティ運用の仕組みを自ら作れる環境です。成長フェーズにある企業では、既にある運用ではなく「あるべき姿」を改めて見直すことが急務となり、SaaSツール管理やアクセス権限の整備など、セキュリティ運用の「型」を再度ゼロから作る機会が豊富にあります。経営陣と連携しながら、現場に根ざした運用フローの設計・改善を主導できます。
* グローバルな環境で業務推進ができます。北米・インドを中心に活動する子会社をはじめ、アジアを中心に複数の国際拠点があります。英語力が乏しくてもご活躍いただける環境です。（メールコミュニケーションがメイン）

【働き方】
* 週1日在宅勤務が可能です。
* 就業時間は10:00〜19:00となりますが、前後2時間以内の時差勤務も可能です（例：8:00〜17:00、12:00〜21:00など）。

AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義、プロダクト戦略、ロードマップ、KPI・ガードレール指標の設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計、PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理、エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進、GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進、成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開を担っていただきます。

想定テーマ例:
・マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

本ポジションの魅力:
・同社固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索 実装 スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

●業務内容
中堅・準大手〜スーパーゼネコンを中心としたエンタープライズ企業を複数社ご担当いただきます。
事業機会の創出/事業の前進に繋げられるように、顧客に対する営業活動及びアカウントマネジメントを行っていただきます。
※ご志向性により、プレイヤーとして実績を出していただいた方にはチームマネジメントもお願いしたいと考えています。

・顧客窓口としてのフロント対応
・顧客の上位層との関係値構築
・関連法令や顧客業務に対するキャッチアップ
・当社事業・プロダクト戦略に則った上での顧客に対する提案
・顧客別のゴールを設定し、それに基づいた顧客戦略の立案
・顧客別のゴールを達成するためのマイルストーン/イシュー/アクションプランの設計
・社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトリード
・以下マネジメント関連業務（マネージャーレイヤの場合）
　‐メンバーの採用・育成
　‐各種KPIの設計、モニタリング
　‐チームビルディング、Values浸透

●ポジションの魅力
Vertical SaaSの特徴として特定業界に対する価値提供の「深さ」がありますが、当社が目指すのは顧客との日々の営業を通じた先にある、社会課題ともいえる「業界全体のイシュー」や「顧客が抱える巨大なペイン」を解決するための一大プロジェクトであり、それをダイレクトに体感できることとインパクトの大きさが「やりがい」です。
まだベンチャーとして経営者とも近いこともあり、ダイナミックに裁量とスピード感を持って事業に携われることも「魅力」です。
「大きな社会課題を解決することを価値としたい」「中長期的に難易度の高いことにチャレンジしたい」「市場価値を大きく上げられるような経験を積みたい」といったGrowth Mindsetを持っている方にはチャンスが待っています。

1day選考会概要
●日時：8/2（日）10:00〜19:00
本時間の中で2時間で1次面接、最終面接を実施

●場所：東京都千代田区
●応募締め切り：7/27（月）
●選考の流れ
ご応募→適性検査→合格者へ8/2（日）の参加日時ご案内→8/2（日）面接→内定
※面接参加のためには、事前に適性検査の受検が必須です。
※応募者多数の場合、平日の選考をご案内させていただく場合がございます。
※原則1日で完結予定ですが、追加面接が発生する可能性もございますのでご了承ください。

本ポジションについて
●職務概要
中期経営計画の中でIT・DXを明確な柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでいます。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しています。現在の同社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるためにIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドが幅広く広がっています。

●職務詳細
これまでの経験や志向に応じて、以下いずれかの業務を担当します。
【業務例】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発することはありません。

●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、顧客満足度向上に向けたWebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しています。

●組織概要
全社ITの企画・統制を担う部門や社内におけるIT・DX活用推進を担う部門に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがいます。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテーションを想定しています。マネジメントを目指すことはもちろん、スペシャリストの志向を持つ方にも活躍できるキャリアパスがあります。

●特徴・魅力
・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、多数の顧客・取引先を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
・事業の多角化に伴う全社IT・DXの変革期
同社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する企業グループ」を目指す企業像として掲げています。事業の多角化を進める中でグループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。これまでの知識や経験を生かしながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることができます。

【ミッション】
会社の通信事業をさらに成長させるため、最先端の通信インフラを企画・提案し、新たなビジネスチャンスを生み出すことがミッションです。

【主な業務】
クラウドの専門知識を活かして関連部署と連携し、通信インフラ向けクラウドの価値を高め、新しいビジネスソリューションを創出します。

【具体的な業務】
＜次世代通信インフラにおける下記業務＞
・企画・設計・導入・運用までの高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現
・モバイル事業の成長を促す戦略の提案
・ネットワーク機能のクラウドネイティブ化と自動化の実現
・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応


仕事の魅力
・次世代インフラ構想の中心メンバーとして、自ら提案を実行・実現できる裁量の大きい環境です。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・さまざまな専門分野のメンバーが在籍しており、領域を超えた技術交流が行われています。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。

【ミッション】
当社の中核事業を支える「クラウドサービス」を提供します。

【主な業務】
IaaS／KaaSのスペシャリストとして、関連部署と連携し、ガバナンスの効いた自社プライベートクラウドの開発・運用をリードします。

【具体的な業務】
＜当社の社内インフラにおけるプライベートクラウドに関する下記業務＞
・企画・設計・導入・運用高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現
・社内向け事業の成長を促す戦略の提案
・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応

【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・ebica チームや、データ基盤チーム、リアーキテクチャチームなど、他の事業部の開発チームや横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence

【具体的な業務内容】
品質管理（QA）プロセスの設計・構築・改善
・現状の「日本・ベトナム混成」の開発・リリースプロセスを分析し、最適な品質基準やテストフローの策定
・テストドキュメントのテンプレート化や管理方法の標準化、QAプロセスの仕組み化

アジャイル／スクラム開発における上流からのクオリティコントロール
・プロジェクトの初期段階（要件定義・仕様検討）からスクラムチームへ参画し、仕様の不整合や考慮漏れの指摘（シフトレフトの推進）
・受入基準（Acceptance Criteria）の定義、テスト計画・テストシナリオ・テストケースの設計

テスト実行および不具合管理
・テストケースの実行、およびバグトラッキングツールを用いた不具合の報告・追跡
・派遣テスターや外部パートナーを活用する場合の、テストタスクの割り当て・進捗管理・クオリティレビュー

ベトナムオフショア開発チームとの連携・調整
・ベトナム側の開発メンバーや現地のマネージャと連携し、テスト仕様の意図伝達、バグ修正のハンドリング、品質状況の目線合わせ（※語学力は不問です。ドキュメントや翻訳ツール、現地マネージャを介して行います）

【将来的に期待するスコープ】
テスト自動化の推進（E2Eテスト等の自動化導入・運用）
グループ横断の品質底上げ

グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやリアーキテクチャチームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやデータ基盤チームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

企業におけるDX推進やデータ活用の重要性が高まる中、同社では製造業・流通・小売・サービス業など幅広いお客様に対し、データプラットフォーム構築やデータ活用支援を行っています。近年はプライム案件や大規模案件の引き合いが増加しており、提案活動の高度化が求められています。提案活動が高度化する中でお客様の課題整理から構想策定、提案ストーリーの設計までをリードし、案件獲得を牽引できる人材の重要性はますます重要度を増しています。そこで今回、組織長直下の元、顧客課題の整理から提案活動を主導し、受注率向上・提案品質向上・大型案件獲得を推進するプリセールスを募集します。営業、組織長、現場PMと連携しながら、お客様の課題解決に向けた提案活動をリードしていただきます。単なる営業支援ではなく、顧客のDX構想やデータ活用戦略を描き、提案チームを牽引する役割を担います。

業務詳細
・顧客課題の整理・構想策定
　・お客様へのヒアリング
　・現状分析・課題整理
　・DX構想の策定
　・データ活用ロードマップ策定
　・データ活用戦略立案
・ソリューション提案
　・提案方針の策定
　・アーキテクチャ検討
　・RFP対応
　・提案書作成
　・提案ストーリー設計
　・提案プレゼンテーション
・提案活動の推進
　・営業との連携
　・提案チームのリード
　・グループ長・PMへの提案活動支援
　・提案品質向上施策の推進
　・大型案件における提案統括
・受注後のフォロー
　・プロジェクト立上げ支援
　・PMへの引継ぎ
　・顧客との継続的な関係構築
　・提案内容と実行フェーズの整合性確認

【このポジションの魅力】
・提案の最上流から関われる
　顧客課題の整理や構想策定フェーズから参画し、お客様のDX戦略そのものに関与できます。
・特定製品に縛られない提案ができる
　同社は特定製品の販売を目的とする組織ではありません。顧客課題に応じて最適なテクノロジーを組み合わせながら提案を行います。
・大型案件の提案責任者として活躍できる
　数千万〜数億円規模の案件において、提案活動をリードするポジションです。顧客の経営課題や事業課題に踏み込みながら、案件創出に貢献できます。
・組織全体の提案力向上に貢献できる
　自身が提案するだけでなく、PMや組織長と連携しながら組織全体の提案レベル向上を牽引いただきます。

業務概要:
・全社のプロダクト戦略策定・推進
・フィナンシャルクラウド事業を中心とした複数プロダクトのポートフォリオ管理
・プロダクトマネジメント組織のマネジメント・育成

具体的な業務:
（1）プロダクト戦略の立案・実行
- 全社プロダクトのポートフォリオ設計（既存プロダクト・新規プロダクト含む）
- 投資アロケーションおよび予算管理
- プロダクトロードマップの策定と進捗管理
（2） KPI／顧客価値指標の最大化
- LTV向上施策の立案・実行
- 顧客満足度向上および継続利用率向上のための施策実施・改善
- プロダクト品質とユーザー体験の向上に向けた戦略策定

ポジションの魅力:
・上場企業のCPOとして、全社のプロダクト戦略をリードし、新規事業開発にも関わることができます。
・マネジメント範囲が広く、プロダクトマネジメント組織だけでなく、デザイン領域や開発部門とも連携して事業を推進できます。
・Fintech×SaaS領域という成長市場の最先端で、プロダクト価値最大化を実現できます。

このポジションで得られる経験・スキル:
・マルチプロダクトを横断するポートフォリオ管理と投資判断能力
・全社戦略とプロダクト戦略の整合をとり、事業成長へ導くリーダーシップ
・新規事業のPMF獲得までのプロセス構築経験
・UI/UXデザインや開発チームとの高度な連携を行うプロジェクトマネジメントスキル

キャリアイメージ:
・CPOとして既存事業と組織体制のアップデートを推進
・全社の事業ポートフォリオを統括する役員ポジションとして経営層の一角を担う
・国内外を問わず、さらなる新規事業やM&A検討など経営レベルの意思決定に参画

期待する具体的な成果:
・全社のプロダクト戦略を再定義し、ロードマップを策定する
・組織体制の課題を洗い出し、PMの増員や教育計画を策定
・LTVやNPSなど主要指標を一定期間（四半期など）で継続的にモニタリングし、前年比より向上
・必要なリソース（予算・人材）を確保し、段階的に組織体制を整備
・現場レベルの実行力を高めるPDCAサイクルやツール整備
・経営目標である売上拡大・顧客継続率向上に直結するプロダクト戦略を実行
・全社的な事業ポートフォリオの最適化に貢献
・就任後3か月以内に戦略および組織体制の問題点を洗い出し、アクションプランを策定
・就任後6か月以内に主要プロダクトのKPIを設定し、実行プランを浸透させる

開発環境など:
・開発言語：C# / PHP / JavaScript / Python / Powershell / Shell
・ミドルウェア：MySQL / Apache / SQL Server / IIS / Redis
・フレームワーク：Codeigniter / .NET 6 / .NET Framework / ASP.NET MVC
・バージョン管理：GitHub
・CI/CD：Jenkins / CodePipeline / CodeBuild / CodeDeploy
・コミュニケーション：Slack / Notion / Confluence
・タスク管理：Backlog / Toggl / Redmine
・監視：Newrelic / Pagerduty / Mackerel / Cloudwatch / Trend Micro Cloud One
・構成管理：Terraform / Ansible / SAM / Cloudformation
・インフラ：AWS / RDS / Elasticache / FSx / ALB / S3 / WAF / Cloudwatch / EC2 - Windows/Amazon Linux 2 / DirectConnect
・その他：Docker Compose / デュアルディスプレイ / Mac・Windows選択可 / 好みのエディタ・IDE選択可

開発体制や風土について:
開発手法はプロダクト/プロジェクトごとに最適な方法を自由に選択。各チーム一丸となり、お客様に安心してご利用いただけるシステムづくりを日々行っています。

エンジニア向け制度:
- 技術書購入補助：図書購入費補助
- 開発ツール購入補助：エディタやキーボードの購入
- 技術書輪読会（グループディスカッション研修）
- Tech Night：四半期に一度、エンジニア主導で社内イベントを開催
- 資格取得補助：IPA,AWS試験系の資格取得補助

その他:
- コミットメント評価：会社の目標に対して上長と策定
- 360度評価：社員同士での評価
- エンジニアスキル評価：技術のスペシャリストとしての評価
- 住宅補助制度：渋谷駅から各線各駅停車で3駅圏内に住んでいる正社員に対し家賃の一部を補助
- 育児短時間勤務

【業務概要】
「止まらない・遅くならない・すぐに復旧できる」サービスを実現するため、AWSを中心としたインフラ設計・運用をはじめ、監視基盤の整備、パフォーマンス改善、障害の再発防止、自動化まで幅広く携わっていただきます。
単なるインフラ運用ではなく、SLO/SLIの策定・運用やオブザーバビリティの整備を通じて、開発スピードとサービス品質を両立できる基盤づくりを推進していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
経験や適性に合わせて、以下の業務を横断的にリードしていただきます。
1. サービスの信頼性向上に向けたインフラ設計・運用
・AWS環境における可用性・耐障害性・スケーラビリティを考慮した基盤設計・構築・運用
2. 障害対応および再発防止の仕組みづくり
・障害発生時の原因分析・復旧対応
・障害を繰り返さないための仕組みや運用フローの改善
3. パフォーマンス改善・システム最適化
・ボトルネック分析
・レスポンス速度や処理性能の継続的な改善
4. 監視・オブザーバビリティの整備
・SLO/SLIの策定・運用
・エラーバジェットの運用
・ログ・メトリクス・トレーシングを活用した可観測性の向上
5. 自動化・運用効率化（トイル削減）の推進
・IaCの推進
・CI/CDパイプラインの改善
・運用業務の自動化による開発生産性向上

【ポジションの魅力】
・急成長SaaSの高トラフィック基盤を支える経験
最大毎分数千リクエスト規模のサービスにおいて、可用性・パフォーマンス・スケーラビリティを追求できます。
・SREの仕組みをゼロからつくる経験
SLO/SLI、IaC、オブザーバビリティなどを整備し、信頼性向上の文化を開発組織へ浸透させるフェーズに携われます。
・インフラ運用に留まらない技術的な裁量
運用改善だけでなく、開発基盤や運用プロセスの設計・改善、技術選定にも主体的に関われます。
・幅広いキャリアパス
「SREテックリード」「プラットフォームエンジニア」「インフラアーキテクト」など、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。
・ユーザー価値に直結する開発
「Talk to Users」の文化のもと、ビジネスサイドと連携しながら、非IT企業の情報共有という社会課題を技術で解決できます。

【業務概要】
西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアのポジションです。本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、グループ側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます。

【具体的な業務内容】
データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。
1. 独自のR&D環境・データ分析基盤の構築と運用：
* モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装
* ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備
2. データ整備とパイプライン実装：
* 実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理
* 上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視
3. グループ側データ基盤の整理と上流調整：
* グループ側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処
* 上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化
* 分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導
4. 分析プロセスの標準化実行
* DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透

【ポジションの魅力】
* 社会的影響力の大きい大規模データを扱う手応え
* 西日本最大級のインフラを持つグループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。
* モダンデータスタックを駆使した基盤構築の裁量
* 自由度の高い独自のR&D環境において、Snowflakeやdatabricks, open table format, dbt-fusionなどのモダンな技術を用いた理想的な基盤を技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる環境です。
* 技術とビジネスをつなぐハイブリッドな経験
* 開発だけを切り出して請け負うのではなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当します。分析組織とシステム組織の間をつなぐ経験を積めるポジションです。

事業説明
同社グループは、西日本を中心に鉄道・不動産・流通などを営む企業グループです。地域に根差した事業を手掛けながら、時代の変化に対応し新たな価値を創造するべく、グループ一体で《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》を進めています。
その中で同社は、グループの各事業と一体でデジタル施策の実行を支援し、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。鉄道・旅行・ホテルといったグループの『リアルアセット』とデジタルを融合させ、新たな価値を生み出すプロダクトづくりを担っています。

募集概要
同社のブランド配下の複数プロダクトが急拡大しており、サービス全体を横断するユーザー体験の一貫性と品質向上が急務になっています。これまでUIデザインは外注に依存してきたため、プロダクト間のデザイン統一が難しく、エコシステム全体を統括するデザインシステムの整備が遅れています。内製開発体制への移行を進める中で、ビジネスチームやPdM・エンジニアと連携しながらデザインの意思決定を推進できる人材が不在であることが課題です。直感的なビジュアル制作にとどまらず、セマンティックかつロジカルに設計されたデザインシステムを複数プロダクトに横断適用できるUIデザイナーを募集します。

サービス概要
同社のtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。

直近の業務内容
1. プロダクトのデザインを牽引するデザイナーとして、ビジネスチーム・PdM・エンジニアと連携しながらUIデザインを推進
2. ビジネス要求を構造化し、UIデザインに落とし込む
3. 外注デザイナーのディレクションおよびアウトプット品質の管理
4. 複数プロダクトに横断適用するエコシステムデザインシステムの構築・管理・運用

今後の期待
1. 同社ブランド内の新規プロダクトへのデザインシステムの導入支援
2. デザインシステムを軸にした、プロダクト間UI品質の継続的な底上げ
3. グループ会社との折衝を通じたデザイン方針の定着と推進

得られる経験・魅力
1. エコシステム規模のセマンティックデザインシステムを改善・運用できるチャンス
2. グループという大組織と対等に向き合い、デザインの力で事業の方向性に影響を与えられる環境
3. 鉄道・交通・決済・リテールにまたがる多様なドメインで設計力を磨ける機会

創業以来、黒字経営を続けてきた企業があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた企業ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして同社も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、同社が掲げる「日本の産業を照らすという使命」は達成されます。ここから同社の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、同社と一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。

同社は、「日本の産業を照らすという使命」を掲げる、東京大学発のAIスタートアップです。世界のテクノロジートップ企業の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

AI SaaS事業本部では、同社の最先端テクノロジーを搭載したプロダクトのセールスや新規事業開発、事業全体のグロースを牽引する事業統括など、多彩なチャレンジをお任せします。
これまで東京本社から日本全国のお客様にAI搭載プロダクトの提案や、事業変革の支援を実施してきており、日本全国の多くのお客様にプロダクトをご活用いただいております。

同社の使命は「日本の産業を照らすという使命」を達成することであり、その達成のためにはまだまだ道半ばです。その中で、関西圏には日本の屋台骨である製造業やインフラ企業をはじめ、独自の高い技術力と強固な事業基盤を持つ企業が数多く集積しています。
今回の大阪支店開設は、関西の地で企業の皆様と密に並走し、さらなるDXを推進するための新たなチャレンジとなります。この新たなチャレンジをリードいただける方を仲間にお迎えしたく、募集を開始します。
この重要なフェーズにおいて、大阪支店の立ち上げコアメンバーとして、関西エリアを中心とした顧客開拓や、拠点立ち上げに向けた仕組みづくりを担っていただきます。
当事業本部は、建設業界特化のバックオフィスDXサービスや、生成AIサービスなど複数のプロダクトを展開しており、立ち上げからわずか3年で導入企業数は700社を超えるなど、急速に成長中の事業です。

具体的には
セールスマネージャー ｜セールス戦略の策定から実行指揮、数値管理まで、チームをリード
インサイドセールス ｜商談アポイント獲得の施策立案・実行で、成果に直結するアクションを担当
フィールドセールス ｜商談から契約獲得まで、事業の成長に直結する営業活動を担当
カスタマーサクセス | 導入支援から継続・アップセルまで、顧客の成功と収益の最大化を牽引
新規事業開発 ｜新サービスのニーズ検証や要件定義、リリースまで、一気通貫で関わるチャンス
プロダクト事業責任者 ｜Sales、CS、Devを統括し、プロダクトの売上・利益責任を担うポジション
※ご希望や経験に応じて、最適な業務範囲を決定いたします。

同社のSalesポジション（大阪支店）の特徴
・新プロダクトが高頻度でローンチされ、新入社員も毎月加わる活気ある環境です。それに加え、今回は支店の立ち上げというゼロからの拠点構築フェーズです。事業立ち上げやマネージャーポジションなど、新しい役割が次々に生まれ、同じ業務を長期間繰り返すことはほとんどありません。常に知識やスキルを「深める・拡げる」ことができ、スピーディーに成長できます。
・最先端技術と強力なプロダクト最先端技術 産業特化 完全自社開発により、非常に強力なプロダクトを開発可能です。社員自身も自信を持ってセールスに取り組め、多くのクライアントから支持を獲得しています。立ち上げから約3年間で導入企業数は1,000社を超えました。
・志の高いメンバーと一致団結しながら、熱量高く働ける環境が整っており、刺激的なチームで成果を出す経験ができます。 大阪支店の創業メンバーとして、共に熱狂し、新しい拠点のカルチャーを自らの手で創り上げていく醍醐味があります。

熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を。そして日本一・世界一の企業へ
同社は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。
2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。
AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。
経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
従業員数はあっという間に400名以上になりましたが、経営陣を含め全員が密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。
今ご入社いただく方には、同社の将来の中心メンバーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！

【業務概要】日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立することを目指す企業でのポジションです。評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。設立以来急成長を続けてきた同社ですが、目指すのはさらにその先です。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして同社も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、当社の使命は達成されます。ここから同社の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、同社と共に歩んでいただける方を募集しています。

Account Consultant（アカウントコンサルタント／AC）は、建設業・製造業・卸小売業・物流業といった、日本経済の基幹産業に対し、業界特化型の生成AIプロダクトを起点に業務変革を推進するポジションです。今回は大阪支店の立ち上げメンバーとして、関西エリアにおけるエンタープライズ企業の開拓や、拠点立ち上げに向けた組織基盤づくりも担っていただきます。本ポジションでは、表面的な利用にとどまりがちなAIプロダクトを現場の課題解決へと深く浸透させ、コンサルタントとして最前線で業界の変革を牽引します。顧客の経営課題を定義し、AI活用の最適解を要件定義し、現場に定着するまで伴走する。「顧客のAI変革を、提案から成果創出まで一気通貫で背負い、事業収益に責任を持つ」唯一無二のポジションです。経営層の折衝から現場の業務改革まで全フェーズをリードし、生成AI導入に向けての要件定義と実行支援を担うコンサルティング担当のポジションです。関西エリアを拠点とし、立ち上げフェーズならではの大きな裁量を持って事業を牽引していただきます。

【具体的な業務】
1. 課題の構造化と要件定義
* 先方担当者との潜在課題の特定と業務の分解
* 最先端LLMを組み込んだ業務改革案の策定
2. 経営層への提案・ROI策定
* クライアント内におけるAI導入によるROI（人時削減・売上創出）の定量化
* 段階的ロールアウト計画（例：1部署50ID→半年後全社300ID）の策定と合意形成
3. 導入支援・伴走
* データドリブンな定着支援（プロセス再構築、プロンプト開発支援、ワークショップ企画）
* 現場への確実な成果創出の牽引
4. アカウント戦略立案・MRR責任
* 顧客のMRR純増（アップセル・クロスセル・チャーン防止）
* 中長期アカウントプランの設計および実行
5. ゼロからの拠点構築とカルチャー醸成
* 大阪支店の創業メンバーとして、組織の立ち上げという「ゼロイチ」の経験を積み、新しい拠点のカルチャーを自らの手で創り上げていく醍醐味があります。

【ポジションの魅力】
1. 戦略 × 実行 × プロダクトの越境スキル獲得
* 戦略立案から導入支援・伴走、プロダクト改善まで「事業を創り、伸ばす」全フェーズの経験
2. 高度な課題特定力・具現化力の向上
* エンタープライズ企業の複雑な経営課題をAI実装へ繋ぐビジネス力の獲得
3. 最先端LLMの圧倒的活用スキル
* 生成AIを業務インフラとして駆使する「AIネイティブな働き方と実装力」の習得
4. 多様なキャリアパス
* デリバリー実績に基づくPdM、新規事業開発、組織責任者等、全社牽引ポジションへの登用
5. 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を。そして日本一・世界一の企業へ
* 最高の夢を見させ、最高の夢を実現する環境です。設立以来、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事に取り組めます。
* 経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じ、熱い気持ちで顧客の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
* 従業員数は拡大していますが、経営陣を含め全員が密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。入社する方には、同社の将来の中心メンバーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと考えています。

日本の流通市場を牽引するグループ各社の中核機能に当たる会計業務に関わるシステムの企画・新規開発・DX推進・チームリード等を通し、人々の「暮らしづくり」を加速化させる役割を担っていただきます。

【業務概要】
同部署はグループ各社の会計システム開発を担っており、グループの共通会計システムを運用並びに各社展開を進めています。
経営層や財務部門向けのシステムの刷新・統合など、中長期的なプロジェクトの推進を行っていただきます。複雑な小売業の取引を正確に記録・分析し、データに基づいた迅速な経営判断や、株主や社会への適切な情報開示を可能にし、グループ全体の経営基盤を進化させていきます。

グループ内の会計システムが抱える課題や法令対応に対して、業務知識を深め、最適解を提供していくことがミッションとなります。直近では、オンプレで稼働している会計領域システムのAzure移行といったシステム環境の刷新実施や、デジタル化を推進するためのAI-OCR/生成AIの活用など、インフラからアプリケーションまで多岐に渡ったプロジェクト進行をしています。

主な業務としては
・ 会計システム開発のプロジェクトマネジメント業務
・ システム・サービスの運用・保守（開発は外注となります）
・ 現場や経営層を巻き込んだソリューション提案
・ プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント)
・ システム・サービスの運用・保守を想定しており、PMとしてマネジメント力や問題解決能力を発揮いただきます

上記を想定しており、業務課題の整理から企画・提案、経営層や現場を巻き込んだ推進まで担うポジションです。
また、今後はリース会計基準を代表とする法令対応やDX施策に基づく機能開発（店舗会計業務の更なるデジタル化、会計データを元にしたBI開発）の推進、業務ペーパレス対応としてAIOCR/生成AIの活用など、新規技術の活用や規模の大きい案件も控えており、各プロジェクトの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しております。

【システム環境】
・OS：Linux、Windows など
・環境：Azureクラウド（IaaS）など
・言語：SQL、Java、C#、JavaScriptなど
・DB：SQLServer、Oracle など

働く環境やチームについて
グループ数十万人規模の財務・会計領域 DXを経営視点でリードする挑戦ができる環境です。また、長期的に安心して働ける環境づくりにも力を入れており、スーパーフレックスタイム、在宅と出社を合わせた働き方です。
チームには、SIerや事業会社でシステム開発、PMなどの経験を積んだメンバーが在籍しています。過去の経験に応じて担当いただくため、ご自身のスキルを活かし、業務を通じて成長を実感しながら活躍いただくことが可能です。

当ポジションの魅力
「お客さま第一」を実践するため、グループ方針、及び事業各社からの要望に対する要件整理と企画提案、事業各社への改善提案の策定を行っており、グループ各社を通じて、お客さま、地域へ貢献しています。
日本を代表する流通・小売企業で、人々の暮らしを豊かにするという明確なミッションや社会的意義を持ち業務に臨んでいただくことが出来ます。
プロジェクトマネジメントのみならず、システム企画やIT構想などをお任せします。
常に新規性のある課題に取り組み、DXを推進しております。
会計領域のSMEとして、より専門技術を磨くことも可能です。

●当社について
当社は、サイバーセキュリティサービスを開発・提供しているメーカーです。
複数の自社製品で国内トップシェアを獲得しており、地位を確立しています。また、ユーザーが全世界に広がり、海外への子会社設立など、グローバルセキュリティメーカーとして成長を続けています。
新領域への挑戦も積極的に行っており、より包括的なセキュリティサービスを実現するべく、クラウドセキュリティ分野にも事業領域を広げています。
自社製品の拡張や事業拡大に伴い、一緒にチャレンジしてくれる仲間を探しています。システム構築やトラブルシューティングの現場経験こそが、顧客への提案において強力な説得力になります。その経験を新しいフィールドで活かしてみませんか？

●仕事概要
自社セキュリティサービス全般における、顧客への技術営業・サポートを担っていただきます。これまでのエンジニアとしての知見を活かし、顧客への技術的な提案はもちろんのこと、現場の知見を開発へフィードバックすることで、自社製品の品質向上に直接貢献するポジションです。

【雇い入れ直後】
●技術提案・設計支援
・営業と連携し、技術的な専門家として顧客の課題ヒアリング〜自社セキュリティサービスの提案
・パブリッククラウドのネイティブ機能を活用したセキュリティ運用サービスの提案（AWS/Azure/Googe Cloud）
・顧客要件に応じたセキュリティ構成やWAFでの支援
●自社製品へのFB
・現場で得た技術的な知見や顧客要望を開発チームへ共有し、自社製品の進化をリード。
●技術情報の提供
・パートナー向けの勉強会開催や、技術背景を踏まえた分かりやすい提案資料の作成。

【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・現場で培った「動かす技術」を活かし、顧客に最も近い場所でビジネスを動かすことが可能
・需要が高まり続ける領域を幅広く扱うことで、技術とビジネスの両方で市場価値を高められる環境。（SaaS×AI×セキュリティ×クラウド）
・国内トップシェアを誇る自社製品を扱うプリセールス経験が積める
・自身のライフスタイルや状況に合わせた持続可能な働き方が可能

●組織構成（セールスエンジニア部）
部の雰囲気・環境：少数精鋭のため、一人のエンジニアの提案が自社製品の改善や組織の意思決定にダイレクトに反映されます。

●自社製品について
・自社製品
Webサイト・Webサーバへのサイバー攻撃を可視化・遮断するWebセキュリティサービス。国内トップシェアを獲得。また、国内セキュリティメーカー初となるクラウド型WAAPサービスの提供開始。
・自社製品
AWS/Microsoft Azure/Google Cloudに対応したAIによるWAFのルール自動運用サービス。導入ユーザー数で国内トップシェアを獲得。AWSが認定する「AWS パートナーパス」において最上位パートナーランクに昇格。
・自社製品
AWS・Google Cloud・Azureの各種セキュリティサービスを包括的に管理し運用するフルマネージドセキュリティサービス。国内初のAmazon Security Lakeのサブスクライバーパートナー認定サービス。
・自社製品
AWS Marketplaceから購入可能なAWS WAF専用のルールセット。クラウド市場で高いシェアを持つAWSにおいて、AWS WAFマネージドルールセラーの1社として認定。現在多くの国と地域にサービスを展開。
・自社製品
ソフトウェアの脆弱性管理にかかわる包括的なソリューションサービス。脆弱性情報配信サービス、脆弱性情報提供実績、脆弱性オリジナルコンテンツ数でトップシェアを獲得。

＜イベント概要＞
野村證券のデジタルカンパニーにおける「AI・データコンサルタント」ポストの業務内容について、理解を深めていただけるセミナーとなります。
日系トップTierの証券会社が進める生成AIとデータ活用の取り組みについて理解が深まります。
また、野村證券の方から直接話しを聞くことができる、貴重な機会であり、福利厚生や働き方についても説明いただけるので、入社後のイメージがより明確になります。

トップ企業が進めるAI活用についてご関心が有る方、または次のキャリアとして金融にご関心の有る方は、本セミナーにお気軽にご参加ください。

●イベント実施日時：
9月2日（水）19：00〜21：00（最大）

●応募期限
8月26日（水）迄

●開催場所
コトラ面談ルーム（麻布台ヒルズ森JPタワー 11階　コトラオフィス内）

●内容
19:00〜19:30：関連プロジェクトや業務内容に関する説明（野村ホールディングス　デジタル戦略部　金谷エグゼクティブディレクター）
19:30〜21:00：各ブースに分かれ、説明等実施
　ブース1＿キャリアパスや福利厚生、働き方の説明
　ブース2＿キャリア採用担当との座談会（希望者のみ）

●その他
(1)セミナー参加にあたっては、コトラがお預かりしている情報の範囲で、氏名・在籍企業・年齢・学歴等の基本的な情報を企業様とご共有いたしますのでご承知置きください。
　また、採用担当とのカジュアル面談を希望される場合は、可能な範囲で履歴書・職務経歴書をご準備いただければ幸いです。
(2)会場の都合上、参加者多数の場合は、抽選により参加者を限定させていただく可能性がございます。
　その場合は別途、ご連絡差し上げます。
(3)麻布台ヒルズの入館証につきましては、応募締め切り後、別途、森ビルより参加者様のメールアドレス宛てにご案内させて頂きます。
※
(4)当日の緊急連絡先 :03-6277-7050

【本セミナーの対象業務について】
●ポスト名：AI・データコンサルタント
●業務内容:
当グループにおける生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担っていただきます。
各部門と連携しながら、業務課題の整理、ユースケースの検討、PoCの推進、本番導入に向けた要件整理、導入後の活用定着まで一貫して支援いただくポジションです。
先端技術を活用しながら、各部門の業務変革や付加価値創出を支援し、PoCに留まらない実運用での成果創出を目指していただきます。
加えて、国内に限らず海外を含む関係者と連携しながら推進いただく機会もあります。
全社横断で多様な部門と関わりながら、AI・データ活用の上流構想から導入・定着まで幅広く携わることができる、影響範囲の大きい役割です。
なお、上記をすべて一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。

●具体的な仕事：
1. 関係各部署と連携し、ニーズや課題、保有データの可視化・整理
2. AI・データ活用施策の企画、ユースケース検討、優先順位付け支援
3. PoCの設計・推進・評価、および本番導入に向けた論点整理
4. 業務要件・データ要件・運用要件・非機能要件の整理、導入支援
5. AI活用を支えるデータ整備、データ品質・管理ルールの検討支援
6. AI利用を通じて得られる行動・業務データの蓄積・活用設計
7. 法務・コンプライアンス、情報セキュリティ、リスク管理を踏まえた導入支援
8. 導入後の活用定着、利用促進、効果測定、改善支援

【ミッション】
主にSaaS領域に対して事業を推進するとともに、Microsoft365、Google Workspaceの2大グループウェア導入に関わる技術支援

【主な業務】
・Microsoft365、Google Workspaceおよびそれらに付随するシステムにおける技術支援（提案、要件定義、設計・構築）
・上記に関わるプロジェクトマネジメント業務

【具体的な業務】
下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・Microsoft365 E3／E5／E7（Exchange Online、SharePoint Online、Teams、OneDrive、Entra ID、Entra Suite、Intune、Power Platform、各種Defender、Purview、Agent 365、Information Protection）、Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Copilot Cowork、Power Platform
・Google Workspace、Google Workspace with Gemini、Chrome Enterprise、Gemini Enterprise
・LINE WORKS
・上記に付随するサードパーティーソリューション（Okta、HENNGE、GluegentGate、ActiveGate、CloudGate、Migration Wiz、Fly、Cloud Governanceなど）

仕事の魅力
・通信領域の安定した事業／収益基盤があり、そのうえでソリューション事業となるMicrosoft365、Google Workspaceを一貫して提供することが可能
・提案から設計・構築まで一気通貫での業務経験を積むことができる
・ベンダーロックインではなく、顧客にとってより最適なサービスやソリューションを弊社が選択しお客様へ提供できる
・顧客企業規模としてはSMB（500ID）以下〜大規模（100,000ID）まで、幅広い顧客層にリーチでき、個々のレベルに応じたスキル／知識の醸成が可能
・Microsoft、Googleの技術者との綿密な交流を通じて、最新の技術に触れる機会も数多くあり、特にAIに関するサービスに触れる機会も多い

ブランド戦略を起点に、同社のあらゆるブランド接点におけるクリエイティブを統括するポジションです。ブランドの世界観を構築・進化させながら、商品・サービス・デジタル・リアル空間・社内環境を横断し、一貫したブランド体験を実現することをミッションとします。

【職務詳細】
●ブランドクリエイティブ戦略
・ブランド戦略・ブランドDNAをクリエイティブへ展開し、一貫したブランド体験を実現
・ブランドアセットおよびブランドタッチポイント全体のクリエイティブ戦略の立案・推進
・ブランドガイドライン、ビジュアルガイドラインの策定・運用
・ブランド品質・クリエイティブ品質のレビューおよびガバナンス
・ブランド価値向上に向けたクリエイティブ戦略の継続的な改善

●カード券面デザイン
・クレジットカード、デビットカード、プリペイドカード等の券面デザインの企画・クリエイティブディレクション
・新商品・リニューアルにおけるコンセプト開発およびデザイン監修
・素材・加工・印刷仕様を含めたデザイン品質の向上
・商品企画・ブランド戦略・開発部門と連携したデザイン推進

●IP（知的財産）クリエイティブ戦略
・キャラクターやブランドIPを活用したクリエイティブ戦略の立案
・IPの世界観・デザインルール・ガイドラインの策定
・ライセンサーおよび社内外パートナーとの協業によるIP価値の向上
・ブランドとIPを融合した新たな顧客体験の企画・推進

●コーポレートブランディング施策のクリエイティブディレクション
・コーポレートブランドに関わるクリエイティブ戦略の立案・推進
・ブランド発信に関わるクリエイティブディレクション
・社内外イベントやブランド施策におけるクリエイティブの企画・監修
・オフィスやワークプレイスなど、社員体験を含めたブランド空間の企画・クリエイティブディレクション
・経営・広報・人事・マーケティングなどと連携したブランド価値向上施策の推進

●ブランドアセット・ブランドタッチポイントのクリエイティブディレクション
（対象例）
・CI・VI、ロゴ、ブランドガイドライン
・Web・アプリ・カード券面等の顧客接点
・写真・映像・イラスト等のクリエイティブアセット
・オフィス・イベント等のブランド体験
・デザインシステムにおけるビジュアル表現

●クリエイティブディレクション・品質管理
・ブランド・サービス・商品のクリエイティブ戦略・コンセプト開発
・ビジュアル表現全般のクリエイティブディレクション
・社内外クリエイティブチームのディレクション
・ブランド品質・クリエイティブ品質の統括
・ブランドガイドラインの策定・運用・改善

【本ポジションの魅力】
・金融サービスブランドのクリエイティブをリードできる
・多数の顧客・社員接点に影響を与えるブランド体験の構築に携われる
・カード券面、IP、コーポレートブランディング、オフィスデザインなど、多様なブランド資産を横断してデザインできる
・CEO直下の組織で、経営・事業・ブランド・デザインを横断した意思決定に関われる
・ブランドの未来を創り、社会に新たな価値を提供できる