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IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人

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IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人一覧

※ハイクラス※プロジェクトマネージャー(ネットワーク/サーバ領域)/大手グローバル総合人材サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(ネットワーク/サーバ領域)
仕事内容
・受託開発モデルの確立と標準化(最重要ミッション)
−受託開発モデルへの転換に向けたデリバリー体制の構築
−プロジェクトのナレッジを組織知へと昇華させるための、開発・運用プロセスの標準化(標準ドキュメント、見積手法の確立等)

・インフラプロジェクト管理全般(PJT実行責任者)
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける進捗、品質、予算管理
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 −技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援
・ネットワーク領域におけるWAN/LANの設計、ルータ、FW、SWの設定・構築及び維持管理業務
・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

プリセールス(課長クラス)/データインフラ製品開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1400万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【業務概要】自社製品のプリセールス・営業支援
当社の商材拡販を目的にお客様の課題や市場のニーズの解決手段を整理し、営業・SE・設計部門・パートナーと必要な連携をはかりながら、当社の商材拡販活動を実施します。また、お客様、販売パートナー向け拡販施策の検討・展開等の拡販活動を実施します。

【職務詳細】
1. 自社製品のプリセールス
当グループ及び販売パートナへの製品紹介、提案構成の検討とコスト最適化提案、他社比較等の販売活動
2. 営業支援
お客様、販売パートナー向け拡販施策(キャンペーン、拡販シナリオ等)の検討と具体的な展開対応、価格調整などの営業支援

【仕事の魅力】
・急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウド市場の開拓に挑戦できます。
・最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。
・データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。
・当社や当グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
・将来的にはグローバルでの拡販業務へのキャリアパスも可能です。

プリセールス(主任クラス)/データインフラ製品開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【業務概要】
当社では、従来から得意とするミッションクリティカルなデータインフラ基盤へのニーズはもとより、より多くのパートナーとのアライアンス、当社がグローバルで展開している自社製品の活用、生成AI等で急増するデータ基盤の需要など、多様な成長機会を取り込むための販売戦略の体制強化が急務となっています。
当社のビジネス拡大を図るため、当グループ及び販売パートナーを通じた拡販活動により、売上拡大に貢献できる人材を募集します。
サーバ・ストレージ及びクラウド基盤のプリセールス・営業支援として、当社の商材拡販を目的にお客様の課題や市場のニーズの解決手段を整理し、営業・SE・設計部門・パートナーと必要な連携をはかりながら、当社商材の拡販活動を実施します。また、お客様、販売パートナー向け拡販施策の検討・展開等の拡販活動を実施します。

【具体的な業務】
1. サーバ・ストレージ及びクラウド基盤のプリセールス
当グループ及び販売パートナへの製品紹介、提案構成の検討とコスト最適化提案、他社比較等の販売活動を行います。
2. 営業支援
お客様、販売パートナー向け拡販施策(キャンペーン、拡販シナリオ等)の検討と具体的な展開対応、価格調整などの営業支援を行います。

【ポジション・部門の魅力】
・急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウド市場の開拓に挑戦できます。
・最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。
・データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。
・当グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
・将来的にはグローバルでの拡販業務へのキャリアパスも可能です。
・配属組織は当社のプレセールス支援です。
・働き方として、在宅勤務可、出社頻度3日/週程度、提案活動としてお客様やパートナー先への出張があります(対象:日本国内)。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【神奈川県】ストレージ装置管理ソフトウェア設計開発(課長クラス)/データインフラ製品開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1400万円
ポジション
課長クラス(チームリーダー)
仕事内容
<募集背景>
DX技術や生成AI活用のデータを格納する基盤として、高性能、高信頼性かつ使いやすいユーザインターフェースを持ったストレージシステムを開発しております。
既存の技術を理解しつつ最新技術を積極的に取り込み、プロジェクトの纏め者としてチームを牽引することを期待しております。

<業務内容>
【職務概要】
ストレージ装置を運用管理するソフトウェア(GUI)の開発を行っています。
チームとしてはユーザのUX向上を実現するため、ソフトウェアの設計、実装、検証に取り組んでいます。チームリーダは技術面以外でもチームの管理(工程進捗、品質、予算)を行いチームを成功に導きます。

【職務詳細】
・グローバル市場での顧客ニーズや課題をつかみ、必要なユーザインターフェースの設計作業
・開発プロジェクトの管理(進捗、品質、工数等)、パートナとの契約管理
・ソフトウェアの保守・サポートの纏め

<仕事の魅力>
当社の自社製品事業は日本だけでなくグローバルに展開しており、数多くの経験と実績がある事業です。また、銀行、保険、鉄道、社会インフラ等の様々な分野でDXが加速する中、重要な基幹プラットフォームと位置づけられています。自身の持つスキルや経験を活かして、社会貢献を肌で感じることができる魅力ある仕事です。また、グローバルでビジネスを展開している当グループとの一体経営下での業務遂行をしているため、グローバルで通用するエンジニア、ビジネススキルを磨くことが出来ます。

<配属組織について>
社会インフラを支えるの様々な分野(鉄道、エネルギ等)でDX(デジタルトランスフォーメンション)とAI活用が加速しています。当社の自社サービスは、日本だけでなく世界中の市場での経験を持っており、高可用/高信頼なインフラストラクチャを提供しています。当本部は、その中でも大きな世界シェアをもつストレージシステムの設計・開発を行っております。柔軟性・俊敏性が求められるDX時代の大規模データ利活用を支えるストレージ基盤として、お客さまの次世代ビジネスに貢献します。

グループ支援エンジニア/WEBマーケティングPF運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ全体を横断しながら、各事業・組織の課題解決や業務改善を技術で推進していただきます。単なる機能実装ではなく、曖昧な要件や未整理な課題に対して、セールスやCSと連携しながら「何を作るべきか」を整理し、優先順位付けから設計・実装・リリースまでを一気通貫で担っていただく役割です。モダンな開発環境のもと、フロントエンド・バックエンド・インフラまで領域を横断しながら、スピード感を持ってプロダクト開発や業務改善を進めていきます。また、当グループではAI活用を前提とした開発にも積極的に取り組んでおり、AIエージェントやワークフロー設計を活用しながら、開発生産性そのものの向上にも取り組んでいます。「綺麗な設計」を追求するだけではなく、「事業を前進させること」を重視し、MVP思考で素早く価値提供と改善を繰り返しながら、プロダクトと事業成長を推進していただきます。

● 具体的な業務内容
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・モダンな技術スタックを用いたフロントエンド開発
・Backend / API / DB設計・実装を含むフルスタック開発
・OpenAPI等を活用した型安全な開発環境の構築
・パフォーマンスや保守性を考慮したアーキテクチャ設計

2. AI活用を前提とした開発生産性向上
・AIエージェントや各種AIツールを活用した開発効率化
・AIを組み込んだワークフロー設計、業務改善
・開発プロセスの自動化、ナレッジ蓄積の推進
・AI活用を前提とした新しい開発体験・DevXの改善

3. 当グループ横断での課題解決・プロダクト開発
・当グループ全体の事業課題・業務課題に対する技術的支援
・曖昧な要件や未整理な課題の整理、要件定義、優先順位設計
・セールス・CS・デザイナーと連携したプロダクト企画・改善推進
・MVP思考をベースにした高速な機能開発・リリース・ユーザー価値創出
・事業インパクトを踏まえた機能設計、仕様策定
・「作れるか」だけでなく、「売れるか」「使われるか」を意識したプロダクト開発

● ポジションの魅力
1. 技術だけでなく「事業成長」に深く関われる
単なる受託的な開発ではなく、セールスやCSと密に連携しながら「何を作るべきか」から入り込める環境です。技術視点だけではなく、事業インパクトや顧客価値を踏まえながらプロダクト開発を推進できます。

2. 裁量を持って開発できる
フロントエンド・バックエンド・インフラ・AI活用まで領域を横断しながら、一気通貫でプロダクト開発に関われます。役割が細かく分断されていないため、「作れる範囲」を広げ続けられる環境です。

3. AI活用を前提とした開発に挑戦できる
組織ですが、職種を超えてフラットに議論できる環境です。ユニークな福利厚生として、「有給付与日数」(法令日数を超過しても有給取得が可能な制度)や、「当社カフェ利用可能」 など、働きやすさを追求しています。

4. モダンな技術スタック・DevX改善に関われる
モダンな技術スタックを採用しています。また、CI/CDやIaCなど、開発体験そのものを改善する取り組みにも積極的に関わることができます。

AIプロダクト/サービス開発リード、コンサルタント/エンジニア/コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
AIプロダクト/サービス開発リード、コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
本求人は、当グループのAI特化企業「当社」のものです。当社は、大手コンサルティングファームの基盤と、AI特化スタートアップの裁量を併せ持つ、唯一無二の企業です。
ミッションは、生成AIの登場がもたらした社会変革の中で、「AIをどう経営に活かすか」という問いに答えを出せずにいる多くの企業に対し、技術を経営アジェンダとして昇華させ、全社的な変革をリードできる「CAIO(最高AI責任者)」を育成・輩出することです。
単なるAI導入支援に留まらず、コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成・輩出することを最大のミッションとしています。その過程で、単なるコンサルティングだけでなく、自社でのサービス/プロダクト作りにも取り組み、コンサルタントひいては顧客自らが課題解決し、企業を成長させ続けられる状態を目指します。

【具体的な業務】
当社は、経営とAIに精通したCAIOを体系的に育成し、変革リーダーを輩出します。戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で伴走し、AIで企業課題を解決します。さらに未来を見据え、先端AIの研究開発と事業創出に取り組み、企業や社会の持続的成長を支えます。
主な特徴は以下の3点です。
1. CAIO人材輩出: 経営とAIに精通するCAIOを育成し、変革を担う人材を輩出します。
2. AIフルコミット: AI戦略立案から実行まで、一気通貫で企業の課題解決に伴走します。
3. AIビジネスR&D: 未来を見据えたAI技術の研究・開発・事業創出に取り組んでいます。

当グループは、DX部門で世界1位を受賞しています。特に“AI×人材×グローバル”の融合戦略を高く評価されました。
* AI/DX実績支援の豊富さ: 大手企業や官公庁、またグローバル案件など、幅広い業界でAIのニーズをくみ取り課題解決を行っています。
* AIプロダクト開発と独自の人材育成による、持続可能なDX戦略: 市場変化に応じて社員の研修やプロダクトを改善し、社会に対して柔軟に対応できる組織体制を確立しています。
* 責任あるAIの活用: AI活用やDXを進めるうえで必須となる「セキュリティ対応・透明性・倫理」について、社内での研修や仕組みづくりを構築しています。

本ポジションでは、当社の基盤を生かした、マーケットイン型のプロダクト開発を進めています。
入社後は、まずAIコンサルタントとしてデリバリー経験を積んでいただきます。これは、顧客の生の声を聞き、プロダクトに落とし込むためです。
AIコンサルタントとして成果をあげた後、プロダクト開発にも関わる機会が増えていきます。既存の自社サービスである「自社サービス」「自社サービス」「自社サービス」の改善や、成果次第では、新規プロダクトの責任者に抜擢される可能性もあります。
あなたの志向性と社会のニーズをマッチングさせ、最も貢献できる形で業務に取り組んでいただきます。

**PJ事例**
* 大手ヘルスケア企業向け、AI内製化支援: LLMを活用したMVPを社内で回せるように軌道修正し、アーキ設計・評価指標・ログ監視・プロンプト運用まで含めた「現場で使われるプロダクト」を構築。
* 大手通信キャリア向け、詐欺電話撲滅プロダクト構築: 音声解析・モデル基盤・再学習を含めた新しいAI基盤を構築。誤検知を抑えながら、詐欺手口の変化に追随できるプロダクトとし、全国規模のユーザーへ展開。

**自社サービス紹介**
* 自社サービス1: コンサル業務の在り方を根底から変える、ワンストップAIプラットフォーム。優れたモデルが乱立する今、本当の課題は「どのモデルを使うか」ではなく「どう組み合わせ、どう制御するか」に移っています。タスクの難易度、コスト、レイテンシ、コンテキストウィンドウなど様々な情報をリアルタイムで解析し、動的に課題解決を支援するサービスです。
* 自社サービス2: 当グループ全社員のコンサル情報とあらゆる案件情報が蓄積されたデータ基盤上で、AIによるマッチングエンジンを開発・運用しています。今後は営業・HR・財務データを統合し、AIドリブンな経営意思決定基盤へと進化させる構想です。PoCではなく、全社員が日々使うプロダクトを自分の手で進化させられる環境です。
* 自社サービス3: ビジネスの未踏領域をハックするエキスパートチーム。現場に転がっている顧客の切実な課題に対し「技術的に何が可能か」を自ら分析/検証し、PoCからプロダクト実装まで一気通貫でリードします。抽象的な「AI活用」ではなく、顧客が持つ生データと複雑なビジネスロジックに向き合い、泥臭くもクリエイティブな解決策を導き出すサービスです。

【ポジション・部門の魅力】
人の感性とAIの正確性が融合した次世代型制度HARP(Human AI Review Program)を導入しています。定量×定性×多面×AI活用の4軸で、公平な評価を実現します。

AIソリューションエンジニア&AIコンサルタント(自社サービス)/コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
当社は「先進的な手法、AI人材の市場価値を最大化するAIコンサルファーム」として、FDE・Agentic workflow・MLOpsといった海外の先進的な手法を最速で活用し、国内大手企業を中心に提案・実装を行っています。
昨今、AIの急速な台頭により、企業が「AI戦略を描く」だけでなく「現場で実装・定着させる」フェーズが本格化しています。しかし、経営層への提言から現場へのAI実装まで一気通貫で担える人材は、依然として極めて希少です。その課題に対し、自社サービスは次のフェーズとして『FDE(Forward Deployed Engineer)』の体制強化を考えています。
FDEは、まさに海外発のロールであり、自社サービスとしては、下記のように定義しております。
――単なるコンサルタントでもなく、単なるエンジニアでもない クライアントの現場に深く入り込み、自社サービスの技術力を武器に、""変革の実行者""として成果を出し切る人材です。日本のAI変革を、海外のスタンダードで牽引する――
それが本ポジションの使命です。

【具体的な業務】
自社サービスのFDEは、海外で磨かれた手法をそのまま日本の現場に持ち込みます。そして、誰もが知っているような国内大手企業様を中心に、クライアントへの常駐・深掘りから始まり、AI戦略の立案、プロダクトの実装・展開まで、すべてのフェーズで主役を担います。コンサルタントが描いた絵を渡されるのではなく、自らクライアントの課題を発見し、自社サービス独自の資産(自社製品/自社サービス)も活用しながら、最速で価値を届けるのがこのロールの本質です。
・クライアントへのオンサイト常駐・深掘りヒアリングによる業務課題の構造化
・AI戦略のロードマップ策定・要件定義・システム化計画の立案
・LLM / 生成AIを活用したソリューションの設計・開発・プロトタイピング
・自社サービスプロダクト(自社製品/自社サービス)のカスタマイズ・改善提案
・クライアント現場へのAIシステム導入・実装・運用支援(PoC 本番展開まで)
・経営層・現場メンバーへの成果報告・提言・チェンジマネジメント支援
・プロジェクトで得たナレッジを自社サービス全体に還流し、プロダクト・サービスの進化に貢献

【PJ事例】
1. 大手ヘルスケア企業|MVP開発・AI内製化支援
全国に店舗を展開する大手企業に常駐し、「店舗業務の70%をAIで省人化する」という経営目標を支援。現場で使われていない既存MVPをアーキ設計・評価指標・運用まで含めて全面再設計し、「10個作る」より「1名の内製エンジニアを育てる」方針で自走できる体制を構築しました。
2. 大手製造メーカー|調達業務AIエージェント開発
調達部門に常駐し、分断・属人化された見積・発注・納期調整の各業務をRAG×AIエージェントで統合。「概念」にとどまる他ファームとの差別化として、短期間で動くMVPを持ち込んで合意形成し、PoC→本番展開まで一気通貫で推進しました。
3. 大手通信キャリア|詐欺電話防止AIの新規基盤構築
従来の""後手""の音声解析AIに替わり、会話をリアルタイム解析して即時アラートを出す新たなAI基盤を設計・実装。提案・開発にとどまらず、再学習・改善・全国展開まで中長期で伴走し、他ファームとの明確な差別化を実現しました。

【ポジション・部門の魅力】
FDEの仕事の核は、「曖昧な課題を、動くソリューションに変えること」です。顧客の現場に入ると、要件が整理されていることはほとんどありません。業務フローを一緒に歩き、何が本当のボトルネックなのかを見極め、プロトタイプを素早く形にして、フィードバックを受けながら磨いていく。私自身、波情報サービスの文書自動化や製造業の需要予測など、業界の異なる複数のプロジェクトでPoCから本番運用までを一気通貫で推進してきましたが、毎回痛感するのは、技術の巧みさよりも「現場の言葉で課題を定義できるか」が成否を分けるということです。LLMやAIエージェントの技術は日々進化していますが、それを顧客の業務に根づかせ、自分がいなくなっても回り続ける状態まで持っていくには、技術力だけでなく、粘り強く伴走するオーナーシップが欠かせません。正解のない問いに、手を動かしながら答えを出していく。そのプロセスを面白いと思える方と、ぜひ一緒に働きたいと思っています。

グループベースのデジタルマーケティング/大手通信会社の金融持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のグループ連携推進室にて、当フィナンシャルグループを横断(銀行・決済・保険等)したデジタルマーケティングにご従事いただきます。金融×通信の強みを活かした新たな価値創出にダイレクトに関与し、グループ全体のLTV最大化に貢献できる、プロジェクトスケールと裁量の大きいポジションです。

<業務の具体例>
●グループ会社を横断した金融サービスのクロスユースに関する以下施策の企画・実行
 ・グループ会社担当者およびキーパーソンとの折衝・調整
 ・複数サービスを横断したキャンペーン/プロモーション/連携施策の立案・推進
 ・顧客データを活用したセグメント分析およびクロス利用促進施策の高度化
 ・KPI(クロスユース率・LTV等)の設計およびモニタリング・改善サイクルの運用
 ・新規サービス立上げ時におけるグループ内連携スキームの設計・展開
●グループ会社を横断した顧客接点の統合設計およびコミュニケーション最適化
●グループにおけるマーケティング施策の統合管理(CoE的機能等)
●プロジェクトマネジメント(進捗・QCD管理、各種調整・折衝等)
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

プロデューサー(マネージャー候補)/大手Webプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【具体的な業務】
自社サービスのプラットフォームApp Store、Google Play向けソーシャルゲーム・ブラウザゲームのプロダクトプロデュースおよび開発・グロース推進をリードしていただきます。

・プロダクトの追加開発・内製開発の企画および実行
・数値データ(KPI)に基づく改善施策の立案・PDCAの推進
・収益構造の最適化および事業売上構築
・大型コラボレーション案件や新規施策のプロデュース
※ご自身のスキルやキャリア志向、チームの状況に応じた役割・施策を遂行していただきます。
※一般向け・成人向けコンテンツ双方のゲーム制作・開発に携わっていただきます。


【ポジションの魅力・やりがい】

・パートナー企業との共同開発にとどまらず、自社内での企画・開発も行うため、自らのアイデアをスピーディーにプロダクトへ反映できます。

・単なるクオリティ追求だけでなく、1つの事業責任者として売上・利益(P/L)に直結する意思決定を行うダイナミズムがあります。

・4,000万人超の会員基盤を持つ当社のオンラインゲームプラットフォームのアセットを活かし、複数のタイトルで大規模な予算と影響力を動かす経験が得られます。

【東京/大阪】ITコンサルタント(シニアマネージャー)/より持続可能でNET-ZEROな未来を実現するテックカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
●業務概要:
当社が運営するサステナビリティERP「自社製品」の大手企業向け導入・開発案件のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。当社では大手企業へのプラットフォーム導入および共創開発を通して、業界におけるベストプラクティスを確立し、市場シェアの急速な拡大を目指しています。
本ポジションでは、ITコンサルタントとして導入・開発プロジェクトを推進すると同時に、そこで確立されたベストプラクティスをチーム・関連部門に反映させる役割も担っていただきます。

●業務詳細:
サステナビリティ領域でのクライアントの課題解決をミッションに、提案、構想策定、プロジェクト推進をクライアントと伴走しながらイニシアチブをとって推進いただきます。

具体的な業務内容:
・プロダクト導入プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー
・IT PMO・プロジェクト推進、スケジュール/WBS管理、課題管理、顧客伴走、およびITコンサルティング
・その他、構想策定やロードマップ策定、IT予算化

●自己成長=組織成長。チャレンジングな環境で自分たちの技術で社会に価値を生み出す●
・大型の資金調達も完了し、数年後のIPOを見据えた急成長するチャレンジングな環境
・大手企業の高い要件に答えつつ、サステナビリティ関連業務システムのデファクトスタンダードをつくるチャレンジができる
・大手企業出身の優秀なメンバーとスピード感を持って業務遂行できる環境
・Techカンパニーで会社の事業・経営を技術者が牽引する組織で働ける
・日本、世界に留まらない地球規模の課題解決に向け、大きな裁量を持って取り組むことができる

これから成長し、そして世界のスタンダードとなっていくサステナビリティ領域でのプロダクト開発は新規性、社会貢献性が高く、まだこの世に存在しない「あたりまえ」を創造していきます。

【北海道】自治体分野のシステム開発・新ビジネス創出を支えるシステムエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
担当者
仕事内容
【職務概要】
・システム開発・構築プロジェクトのリーダーとして、プロジェクトをまとめる役割や、稼働後のシステム運用・保守フェーズも担当していただきます。
・お客様の課題解決と革新的な価値創出のため、新しいサービス・ソリューション提案活動に積極的に参画していただきます。
システム開発・構築の上流から下流まで、幅広い経験を積むことができるチャンスが与えられます。

【職務詳細】
案件状況に応じて、以下の(1)(2)の職務を遂行していただきます。
(1)システム開発・構築・運用のリーダー、サブリーダー
要件定義
 ・機能/非機能要件をヒアリングし、要件定義書を取りまとめます。
設計・開発・テスト
 ・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計書を取りまとめます。
 ・開発/テスト計画を取りまとめ、策定した計画をもとに開発チームの進捗管理を行います。
 ・設計・開発・テスト工程の成果物の品質評価を行います。
移行
 ・データ移行について、データ移行設計・ツール開発・本番データ移行の取りまとめを行います。
 ・現行システムから新システムへの移行設計〜切替の取りまとめを行います。
運用・保守
 ・システム稼働後の運用・保守の取りまとめを行います。
(2)自治体DX、新規ビジネス創出などの提案活動
・顧客の課題・ニーズをヒアリング等により把握し、市場・技術動向を踏まえソリューションを創出・提案を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
・自分でコントロール可能な小規模のシステムから多くのメンバとともに遂行する大規模システムまで幅広く対応するチャンスがあり、先進的な公共システムの基盤に係ることで、社会への貢献を実感できます。
・従来から構築してきている業務システム開発から、AIやビックデータ解析など当社の最新テクノロジーを活用したDX関連のソリューションの実現など、あらゆるビジネスシーンにチャレンジすることができます。

【キャリアパス】
・自身のキャリアとして、大規模システム開発のマネジメント実績を積むことができます。
・大規模なプロジェクトでは、お客様との交渉シーンや、社内外のスペシャリストとともにプロジェクトを遂行することで、エンジニアとしてのノウハウを吸収でき、スキルアップすることができます。

システム開発プロジェクトのモダナイズを担うプロフェッショナル(システムエンジニア、ITアーキテクト)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトリーダー/スペシャリスト(課長代理、主任)
仕事内容
【業務概要】
当社のプロジェクト横断型の技術支援組織において、様々な分野・業種のシステム開発プロジェクトをターゲットとして、品質・生産性向上に貢献する技術支援を担当いただきます。
【具体的な業務】
ソフトウェア開発プロセス、ソフトウェアアーキテクチャ、さらには品質・生産性向上に資するソリューションの各側面から、プロジェクトが手掛けるシステム全体の課題を手早く顕在化させ、品質確保の視点から解決へつなげていく業務です。時には自らプロジェクトに参画し、システムのグランドデザイン策定から共通化・標準化などの指針策定、開発プロセス策定などシステムエンジニア/ITアーキテクトとして対応いただきます。
【ポジション・部門の魅力】
当社各分野にまたがる様々なプロジェクトに横断的に携わることができます。特に大規模案件・システムのデザインレビュー・監修に携わることができます。長年にわたり、上記対応を重ねてきた高スキル技術者が集う組織の一員として活躍いただきます。CI/CD、Git、Jenkins、SonarQubeなどソフトウェア開発プロジェクトの推進において基盤となる共通的な技術を身につけることができます。

AIエンジニア/大手小売りグループの共創デジタルカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1190万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆概要
当社は、当グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、自社サービス会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。
「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、自社サービス会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。

◆主な業務
フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を推進いただけるエンジニアを募集します。
- LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用(RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む)
- LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装
- モデル精度向上のためのファインチューニング
- プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善
- ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
- LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証
※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。

◆対象プロジェクト一例
- 自社サービス会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化
- 社内業務効率化ツール(ドキュメント要約、FAQ生成など)
- 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能
- その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発

◆技術スタック・技術環境
- フロントエンド: React、Next.js
- バックエンド:Java,JavaScript, TypeScript
- インフラ・ミドルウェア:AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform
- 開発ツール:GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

- 「AI開発ツール」の活用
- AI開発ツールを使った高速な開発
- AIツールを活用したコード生成・リファクタリング
- 生産性向上のための効率的な開発フロー構築
※技術選定に関与いただける環境です

◆本ポジションの魅力
プロダクト・事業の魅力
- 大規模サービスでのAI活用経験が積める
- 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発
- フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる

開発環境の魅力
- 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる
- 安定基盤: 当グループの経営基盤のもと、チャレンジが可能

キャリアの魅力
- 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる
- 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる
- 成長機会: 当グループ全体へのAI活用推進に携われる

エンジニアリングマネージャー/大手小売りグループの共創デジタルカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜
ポジション
マネージャー
仕事内容
◆概要
当社の1人目EMとして、エンジニア組織の生産性・人材育成・文化を主戦場に活動していただきます。
経営レイヤーの意思決定者ではなく、ビジョン実装者として機能するポジションです。
CTOと一緒にビジョンを構築しながらエンジニア組織に落とし込み、チームが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境をともにつくることがミッションです。

◆このポジションのミッション
「CTOとともにビジョンを構築し、自らエンジニア組織に実装する、ピープルマネジメントを中心としたプロフェッショナル」
- エンジニアメンバーが安心して開発に集中できる組織をつくる
- 開発生産性・AI活用推進のオーナーとして、チームの技術的成長を牽引する
- 当グループ・非エンジニア組織との橋渡し役として、技術とビジネスの翻訳を担う

◆仕事内容(一例)
「ピープルマネジメント」
- エンジニアメンバーの目標設定・1on1・評価の運営
- メンバーのキャリア開発・能力向上における立案と実行
- CTOとのコミュニケーションを通じた方針のチーム内翻訳・展開
- 採用戦略立案/活動の推進(ポジション定義 オンボーディング設計まで)

「開発生産性・AI活用推進」
- エンジニア定例・AI活用定例の企画・運営(現在CTOが担っている役割の引き継ぎ)
- AI活用を含む開発生産性向上施策の立案・推進
- 開発関連予算(業務委託・諸経費など)の管理

「橋渡し・翻訳機能」
- 当グループ・非エンジニア組織に対する技術内容のビジネス言語での説明・交渉
- 当社の活動ビジョン・方針をエンジニア組織へ翻訳し、行動レベルまで落とし込む
- 当グループ全体の意思決定(CTO発)を、当社内の具体的なアクションへ変換

「プロジェクト管理」
- 開発プロジェクトの進捗管理・遅延・ブロッカーの早期検知
- プロダクト仮説検証サイクルの文脈理解と、開発優先度整理への参画

【業務内容の変更の範囲】
会社の定める業務

ソフトウェアエンジニア/大手小売りグループの共創デジタルカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1190万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループの新たなテックカンパニーとして設立されました。「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、自社サービスの会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。当グループ会社と連携しながら、自社サービス関連システムのモダン化・内製開発体制の強化に取り組んでいます。

【具体的な業務】
◆主な業務
- 企画部門からの要求ヒアリング、要件定義、設計
- 自社サービスのバックエンド開発(設計・実装・テスト)
- 開発パートナーとの連携および品質管理・コードレビュー
- リアーキテクチャプロジェクトにおける開発業務
- リアーキテクチャ後の自社サービス基盤の運用保守・機能改善
(プロジェクトの一例)
1. 自社サービスの開発・運用保守
- 新機能の設計・開発・テスト
- 既存機能の改修・エンハンス開発
- 移行完了後の安定稼働に向けた運用体制構築
- 障害対応、パフォーマンス改善
2. リアーキテクチャプロジェクト
- オンプレミス環境からクラウド環境への移行
- 移行後の運用を見据えた設計・開発への参画
◆利用技術
- 言語:Java, JavaScript, TypeScript
- インフラ・ミドルウェア:AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, ECS, Terraform
- 開発ツール:GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

情報システム(マネージャー候補)/急成長中の人材紹介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要:
コーポレート本部またはIT戦略チームの一員として、社内ITインフラの構築・運用、セキュリティ強化、およびマネジメントをお任せします。

具体的な業務:
1. 社内ITインフラ・ネットワークの構築・運用: 社内ネットワーク(VPN、Wi-Fi等)およびIT環境の設計・構築・運用保守
2. SaaS・アカウント管理の統制: 各種SaaSツールのアカウント発行・削除の自動化・仕組み化、権限の適正管理
3. 上場準備対応・IT全般統制: 上場審査基準に基づくIT統制(アクセス権管理、変更管理、セキュリティログ監視等)の構築・運用
4. セキュリティ・コンプライアンス強化: 社内セキュリティガイドラインの策定、情報セキュリティ認証の取得・維持運用の検討、セキュリティ研修の実施
5. IT資産管理・ヘルプデスク: PC(Mac/Windows)や周辺機器のキッティング、資産台帳管理、社員からのテクニカルサポート・問い合わせ対応の体制構築(効率化)
6. IT戦略の策定・推進: 業務効率化のための新規ITツール・SaaSの選定、導入、予算管理、および将来的な情シスチームのマネジメント

ポジション・部門の魅力:
記載がありません。

機械学習エンジニア(リーダー候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
業務概要:
データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。プロジェクト事例:・ゲーム×AI(当社)・インフラ×AI(当社)・食品×AI(当社)・マルチモーダルAI(当社)

具体的な業務:
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

ポジション・部門の魅力:
当社は、創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーである当社や当社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【社内SE】 ITマネジメント・システム運用(課長クラス)/光学機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1100万円(シニアエキスパートクラス)
ポジション
課長クラス
仕事内容
ITオペレーション部における以下の領域のマネジメントおよび戦略立案をお任せします。

IT戦略・ガバナンスの策定
・グローバル共通のITインフラ・セキュリティポリシーの策定と展開
・Microsoft365 / Entra IDを中心とした、ID管理・ガバナンスの全体設計
・業務自動化ツール等のツール活用による、社内業務プロセスの抜本的な効率化および最適化の推進

ITインフラ・デバイス管理の最適化
・Intune /Autopilot等を活用したモダンなデバイス管理体制の構築指揮
・ファイルサーバーや各種インフラのクラウドシフトに向けた中期長期計画の立案と、プロジェクト管理
・IT資産のライフサイクル管理におけるプロセス標準化とコンプライアンス維持

組織マネジメント・ITSM
・推進メンバーの育成、評価、および技術的なスキルアップの支援
・ITSMフレームワークに基づくITサービス品質の向上とインシデント管理の徹底
・ベンダーマネジメントおよびIT予算の管理・執行

【ポジションの魅力】
グローバルガバナンスの主導:日本発のグローバル企業として、世界各地の拠点と連携しながら共通基盤を構築するダイナミズムを実感できます。
「攻め」のIT投資と裁量:生成AI活用やクラウドネイティブ化など、最新技術への投資に積極的です。自身の提案が組織のインフラを変えていく手応えがあります。
組織・人材育成への貢献:オープンな文化の中で、次世代を担う若手メンバーの育成や、より強いIT組織作りを主導できる環境です。
フルスタックな技術統括:インフラ、セキュリティ、MSエコシステムまで多岐にわたる領域を俯瞰し、ITのゼネラリスト・エキスパートとしてのキャリアを極めることができます。

AI SREエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1510万円
ポジション
エンジニアリング改善リード
仕事内容
【業務概要】
当グループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、エンジニア組織の開発環境、品質改善、生産性向上など部横断の取り組みを推進頂けるプロフェッショナルを募集しております。

【具体的な業務】
・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進
・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進
・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・社内エンジニアと協力した、AWS/Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築

【ポジション・部門の魅力】
・総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
・当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率〇%)

AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進/グローバルバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。
具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。

主な業務内容は以下の通りです。
・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援
・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成
・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理

※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール
※BI=Tableau
※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform

【役割】
AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において、ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。
また、経験・スキルに応じて、ビジネスアナリスト(BA)やプロジェクトマネージャー(PM)の役割も担っていただきます。

・ユーザー実装支援:要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進
・システム開発推進:要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進
・ビジネスアナリスト(BA):要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装
・プロジェクトマネージャー(PM):実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進

【東京/大阪/福岡】プロジェクトマネージャ/クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
「当オフィス」は、当社が業界をリードする「デジタルイノベーションカンパニー」として、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために新設されたプロフェッショナルなエンジニアリング集団です。
内製開発プロジェクトの計画・推進・統制を担当していただきます。経験・適性に応じて個別プロジェクトのPM、もしくは複数プロジェクトを横断するPMO機能を担っていただきます。

【職務詳細】
●個別プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体計画策定(スコープ・スケジュール・予算)
・開発チーム・ビジネス部門・ベンダー横断の進捗管理
・リスク・課題管理および対策実行
・QCD(品質・コスト・納期・スコープ)管理
・ステークホルダー(経営層・業務部門・当グループ会社)への報告・調整
・アジャイル・ウォーターフォール双方の開発手法対応

●複数プロジェクト横断PMO機能
・プロジェクト管理プロセス・標準の策定と運用
・複数プロジェクトの進捗・予算・リスクの横断モニタリング
・経営層・本部レベルへのレポーティング
・プロジェクト管理ツール(Notion等)の整備・運用
・ナレッジマネジメント(テンプレート・ベストプラクティス整備)
・各PMへのコーチング・伴走

【開発環境】
-バックエンド:Java, Spring Boot
-フロントエンド:TypeScript, React, Next.js
-モバイル:Swift, Kotlin, React Native
-インフラ:AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース:Oracle, PostgreSQL
-CI/CD:GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール:GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・開発リソース(予算・資産)の最適化を通じて、エンジニアリング組織の生産性向上とビジネス成長を支えることができる
・FinOps(クラウド財務管理)やITサプライチェーンマネジメントといった、市場価値の高い専門スキルを実践・習得できる
・内製化組織の急拡大フェーズにおいて、調達から資産管理までの業務フローを一から設計・構築する経験が可能

【大阪/東京/島根/名古屋/京都/北海道】クラウド・AI戦略コンサルタント/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアコンサルタント / エンゲージメントマネージャー
仕事内容
当社の自社サービスは大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長しており、特に大手顧客から大型のAI戦略・PoC開発案件を継続的に受注しています。
現在、顧客の経営層(代表者クラス)との戦略的パートナーシップを管理するリードが、顧客との経営レベルの関係構築・事業拡張のためのネットワーキングと、個別案件のプロジェクト管理(要件定義〜テスト・納品)を兼務しており、どちらの質も落とさざるを得ない状況です。
本ポジションは、個別案件の上流PM・エンゲージメント管理を引き受けることで、リードが顧客経営層との戦略的関係構築に集中できる体制をつくるために設けます。

●現在の課題・入社後に期待していること

【現在の課題】
・PMとネットワーキングの兼務: 顧客社長カウンターパートが個別案件のPMまで担っており、経営レベルの関係構築や事業拡張のための時間が取れない
・案件規模と体制のミスマッチ: 大手顧客の案件は要件定義から納品まで長期・複雑化するが、上流PM専任が不在
・コンサル+デリバリーを橋渡せる人材の不足: 「課題整理・提案」と「要件定義〜テスト全工程」の両方をこなせる人材がチームに薄い

【入社後に期待すること】
・大手顧客案件の上流PMを主導
 顧客側の要件・期待値の整理から、要件定義・設計・実装管理・テスト・納品まで一気通貫で牽引する
・顧客窓口の段階的移管
 現在リードが担う顧客担当者・現場責任者レベルとの関係を引き受け、リードが社長クラスとの関係に集中できる体制へ移行する
・コンサルティングとデリバリーの橋渡し
 上流の課題整理・提案(DSの強み)と、案件実行(PS・外部ベンダー管理含む)を繋ぐ結節点として機能する
・他大手顧客への展開
 大手金融・インフラ系顧客のエンゲージメント管理のモデルを形成する

●具体的な業務
決済ネットワーク・金融・社会インフラ系の大手企業の経営課題を、クラウド・AIの力で解決する上流コンサルタントです。
・顧客の経営企画・IT部門・現場が混在する複雑なステークホルダーを束ねるエンゲージメント管理の経験
・「コンサルとしての提言力」と「SIerとしての実行力」の両方を高い水準で発揮できる環境
・AI戦略・PoC・クラウドアーキテクチャなど最先端テーマを、大手金融・決済系顧客という実案件の中で経験できる
・「提案で終わる」のではなく、要件定義・設計・実装管理・テスト納品まで自分がオーナーとなって案件を動かす

●お任せする業務
◎シニアコンサルタント業務(主担当)
・顧客課題のヒアリング・論点整理・要件定義のリード
・提案内容・スコープ・スケジュール・体制の合意形成
・顧客担当者(部長・課長クラス)との定例進捗管理
・実装・テスト・納品フェーズの品質・スコープ管理
・PS実装部隊や外部パートナーへの引き渡し・協業管理
・案件完了後のネクストアクション提案(追加受注への橋渡し)

◎技術戦略支援(副担当)
・顧客業務課題の構造化・優先順位付け
・AI活用・クラウド移行のロードマップ案の作成補助
・経営層向け報告資料・提案資料の作成

◎組織整備(兼務)
・大手顧客エンゲージメントのノウハウをDSの型・テンプレとして整理
・他顧客への横展開のための提案パターン・PM手順の標準化

●技術スタック
本ポジションは自ら実装することは必須ではありませんが、技術的な議論をリードし、成果物をレビューできる水準が必要です。
・クラウド基盤:AWS / Azure / GCP のいずれか(アーキテクチャ方針の議論ができるレベル)
・AI / LLM:生成AI・RAG・AIエージェントのビジネス適用(提案・要件整理レベル)
・プロジェクト管理:WBS・課題管理・リスク管理の実務(ツール不問)
・要件定義:業務要件・機能要件・非機能要件の整理経験(SIer 全工程経験が前提)
・テスト管理:結合試験・受入試験の管理・承認プロセスの経験

●業務環境
・最新のMacBook Pro or Air 支給
・業務用 iPhone 支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

●ポジション・部門の魅力
・決済・金融インフラ系大手との直接エンゲージメント
 社会インフラに近いシステムを持つ企業の経営・IT課題の最前線に入り込み、意思決定を動かす経験
・コンサル × デリバリーの一気通貫
 「提案して終わり」「作るだけ」ではなく、課題整理から納品まで自分がオーナーとして動かす稀有な経験
・AI活用支援の最先端
 AI戦略・RAG・AIエージェントPoCなど、最新テーマを大手実案件で経験できる
・型化・横展開の主導
 1社の成功パターンを複数大手顧客へ展開するプレイブックを自分で作れる

●キャリアパス
現在の活躍人物像:40代GM
技術戦略から提案・PoC・大手顧客エンゲージメントまで一気通貫で担う。金融・決済系大手の経営層との戦略的関係を構築しながら、チームの技術戦略も主導。
本ポジションは、GMが担ってきた「顧客案件PM」部分を引き継ぐための採用。

キャリアパスイメージ例:
  入社
   ↓ 主担当顧客のエンゲージメント確立( 6ヶ月)
  シニアコンサルタント / エンゲージントマネージャー(本ポジション)
   ↓ 複数顧客対応・後輩育成へ
  プリンシパルコンサルタント / リードコンサルタント
   ↓
  GIMLEコンサルティングラインのリード or クラウドネイティブ技術部 副部長

【大阪/東京/島根】クラウド・AI戦略コンサルタント(チームリード)/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
プレイングマネージャー(次期セクションリード候補)
仕事内容
業務概要:
当社が展開する自社サービスは、大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長を続けています。その上流戦略を担う当セクションは現在5名体制で、デジタル戦略アセスメント・PoC高速実装・AIエージェント試作など、顧客課題の上流整理から技術方式の成立性確認までを一貫して担っています。
今後さらに案件が増加する中で、当セクションを持続的に成長させるためには、チーム運営・案件推進・人材育成をより自律的に担える体制づくりが必要です。
本ポジションは、部長直下で当セクションの次期リード候補として、チーム運営・案件推進・人材育成を担い、組織づくりを牽引いただくことを見据えた採用です。プレイングマネージャーとして上流案件にも関与しながら、将来的にはセクションリードとして組織を牽引いただくことを期待しています。
現在の課題・入社後に期待していること
【現在の課題】
1. 技術戦略リードへの組織を再設計できるフェーズ
技術戦略・提案方針の判断が1名に集中。案件増時にボトルネック化するリスクがある
2. ゼネラルマネージャー(GM)・セクションリードの兼務負荷
チームリードが対外・戦略・運営・育成をすべて担っており、持続可能性が低い
3. 案件過多によるバーンアウトリスク
AI活用支援の需要増に伴い、チーム全体の稼働圧力が高まっている
4. 技術戦略の副担当不在
技術戦略リードが不在時や多案件並走時に代打が効かない
【入社後に期待すること】
1. チーム運営の主導と仕組み化
当セクションリードがGM業務・対外折衝に集中できるよう、チーム運営を主導する
2. 技術戦略の共同リード
顧客課題の整理・提案骨子レビュー・PS実装部隊への引き渡し、設計において副担当として機能する
3. メンバー育成
メンバーの成長を促す1on1・OJT設計を担う
4. 組織拡張フェーズの設計・立ち上げ主導
Phase 2以降の採用・体制拡張に際し、組織設計と受け入れの主担当になる

具体的な業務:
当セクションは「提案支援の脇役」ではなく、顧客の経営・業務課題を技術で動かす上流主導組織です。
本ポジションでは、その中核メンバーとして、チーム運営・案件推進・標準化をリードし、将来的にはセクションリードを担っていただくことを期待しています。
お任せする業務
チームマネジメント業務(主担当)
1. 案件の受付・優先順位判断・メンバーアサイン
2. 週次進捗確認・負荷コントロール・障害排除
3. メンバー1on1(月1回以上) ・育成計画の立案
4. 採用活動の補助(面接参加・候補者評価)
5. チーム会議のファシリテーション
技術戦略支援(副担当)
1. 顧客課題ヒアリングへの同席・論点整理補助
2. 提案骨子・アーキテクチャ方針のレビュー
3. 実装部隊への引き渡し前提条件の精査・確認
4. 技術戦略リード不在時の副責任者として推進対応
組織整備(兼務)
1. オファリング・標準化への関与(提案テンプレ・PoCパターンの型化)
2. Phase 2以降の体制拡張計画の策定補助
技術スタック
本ポジションは自らコードを書くことは必須ではありませんが、技術成立性を判断・説明できる水準の理解が必要です。
* クラウド基盤:主要クラウドサービス(いずれか1つ以上の実務理解)
* IaC:IaCツール等の概念理解
* アーキテクチャ:サーバーレス・コンテナ・マイクロサービスの設計方針理解
* AI / LLM:生成AI・RAG・AIエージェント(Tool Use)の活用概念
* DevOps:CI/CD・Observability の実務的な意義と構成の理解
* データ設計:リレーショナル / グラフDB の使い分け概念(実装不要)
業務環境
* 最新のPC or スマートフォン 支給
* 業務用 スマートフォン 支給
* リモート用ディスプレイ貸与
* 認定資格取得の費用補助あり
組織・チームカルチャー
<組織構造>
クラウドネイティブ技術部(GM:40代)
└─ 当セクション 現在5名
├─ GMが兼務(セクションリード / 技術戦略リード) ★ 本ポジション
├─ シニアクラウドコンサルタント(提案戦略担当)
├─ シニアクラウドエンジニア(SA / AIエージェント / 技術翻訳)
├─ シニアクラウドエンジニア(PoC / AIエージェント / 標準化)
└─ クラウドコンサルタント(提案戦略・SA補完)
本採用後は上記5名に加え、プレイングマネージャーが加わり6名体制となります。
<チームカルチャー>
* 上流特化:本番開発や長期運用は担わない。「前捌きして橋渡す」ことに徹する文化
* AI常用:AIツールを普通の道具として使い、アウトプット速度を上げることを当然とする
* 小さく動く:大きな設計より、動くPoCを早く出して意思決定を促すことを好む
* 言語化重視:曖昧な課題を構造化・言語化することに価値を置く
* ドキュメント駆動:Markdownで記録・共有し、属人知識を組織資産化することを志向

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ系大手との上流設計
鉄道・製造・金融など、ミッションクリティカルな領域の顧客にクラウド・AI戦略の最上流から関与できる
2. 生成AI最前線での組織設計
AIエージェント開発・RAG設計・LLM活用の試作が日常業務に組み込まれた組織を、実務の中でゼロから設計する機会
3. コンサル × エンジニアリングの融合
提案書だけで終わらず、PoC・試作実装まで踏み込む稀有なポジション
4. チームビルディングの実戦
精鋭5名チームを受け持ち、Phase 2の採用拡張まで見通したプレイングマネージャーとしての実践経験
5. 型化・標準化の主導
成功した提案・PoCパターンを組織資産に変えるオファリング整備を自社サービスの成長とともに推進

AI駆動開発・プロダクトリード(管理職候補)/グローバルヘルスケア企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
プロダクトリード(管理職候補)
仕事内容
当社について
当グループのヘルスケアIT事業である「自社製品」はこれまで、医療情報システムの電子カルテをはじめとして、医療機関や薬局などのIT化を牽引してきました。幅広い分野のヘルスケアIT領域のパイオニアとしてシェアを確立してきた、自社ヘルスケアIT事業は、2023年4月1日より「当社」として始動しました。
医療への更なる貢献を見据え、企画・開発から販売まで一気通貫でのサービス提供を実現するとともに、政府推進の医療DX政策などをはじめとする市場環境変化に迅速に対応するデジタルヘルス事業の促進に取り組みます。
これまでに培った医療ITの知見を活かし、医療領域における課題解決に取り組むだけでなく、生活者一人ひとりの「Well-being」に寄与するソリューションを探求し社会に貢献し続けることで、ヘルスケアIT業界のトップランナーとしての責任と期待を担った新しいチャレンジを推進しています。

求人概要
当グループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月より当グループの関連会社の健康診断サポート事業を当社に統合しました。
高齢化や医療費の高騰などを背景に「医療から健康・予防・未病へ」への期待が高まり、国家的にも戦略的な取り組みが加速しています。
健康経営においては、予防や健康管理にとどまらず、生産性改善や長時間労働抑制、メンタルヘルス等を意味し、大企業中心に経営者や人事の注目する重要テーマの一つとなっています。

<業務について>
当ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル(AI-SDLC)」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます。
単なるIT導入ではなく、事業課題の特定から現場の複雑なニーズや課題(ドメイン知識)を深く理解し、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで、自ら手を動かし一気通貫で推進いただくことを期待しています。

例えば、以下のようなミッションに取り組んでいただきます:
1. 生成AI/AIエージェントの実装
複数の業務プロセス(健康診断サポート業務、データ分析、顧客対応等)に生成AI・AIエージェントを組み込み、業務時間の大幅削減を目指すシステム構築
2. コンテキストエンジニアリング
社内に点在するドメイン知識(業務ルール、顧客ニーズ等)をナレッジグラフ化し、開発AIアシスタントにリアルタイム提供することで、開発精度・スピードを飛躍的に向上
3. デジタル基盤の刷新
従来の基幹システムを、特定の生成AIコーディングプラットフォームやクラウド基盤を活用した次世代アーキテクチャへ段階的に移行
4. 自動化パイプラインの構築
要件分析〜コード生成〜テスト〜デプロイまでをAIエージェントで自動化し、リリース周期を従来の1/3に短縮
特に、生成AIやAIエージェント等の最新技術のキャッチアップから活用シーンを設計し、従来の業務プロセスやシステム開発のあり方を刷新し、事業成長を加速させる役割を担っていただきます。

Head of IT(IT戦略責任者)/システムコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
Head of IT(IT戦略責任者)
仕事内容
●具体的な仕事内容
1. IT戦略の策定・実行
・全社IT戦略・情シスロードマップの策定とアップデート
・IT投資計画/予算策定/ベンダーマネジメント
・経営陣・各事業部門と連携した、業務プロセス変革・DX推進

2. パブリッククラウド・SaaS のガバナンス
・AWS / Google Cloud / Azure を含むパブリッククラウドの全社統制(権限・監査・コスト・セキュリティ)
・Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Notion などの SaaS ガバナンス設計
・IDaaS(Okta / Entra ID / Google など)を中核としたシングルサインオン・ゼロトラスト設計
・デバイス管理(MDM/EDR)、ネットワーク、VPN/ZTNA の設計運用

3. 生成AI/Claude などの全社活用とガバナンス
・Claude をはじめとした生成AIツールの全社導入・運用設計
・生成AI利用ポリシー、データ取扱いガイドライン、監査・ログ統制の設計
・社員が安心して『触りに行ける』環境作り(過度な制限ではなく、賢いガードレール設計)
・AI起点での社内業務自動化、生産性向上施策のリード

4. 情報セキュリティ・コンプライアンス
・ISMS / Pマーク / SOC2 などの認証・監査対応(必要に応じて)
・インシデント対応体制、ログ・監視基盤の設計運用
・リスクベースでの統制設計(『何を厳しく、何を緩く』のメリハリ)

●このポジションの魅力
・情シス組織を『ゼロから・もしくは現状からのリビルド』で設計できる、ハイインパクトなポジション
・経営に近い立ち位置で、IT戦略そのものをドライブできる
・生成AI/パブリッククラウド/モダンSaaS など、最新スタックを当たり前に使う環境
・『縛る情シス』ではなく『加速させる情シス』を志向する文化
・制限ではなく、賢い設計でリスクを抑える方針 自分の頭で考えて作りに行ける裁量
・青写真・既定ソリューションは敷かない。Head of IT 着任後の設計判断で、IDaaS/MDM/EDR/資産管理/ネットワーク/ログ基盤 等を含めて全面的に再選定可能。
・IT予算は『エンプラ仕様の構築フェーズ相応』の規模で確保する想定。従来の『何百万 何千万』レンジではなく、構築期は数千万 数億円規模を見据えた議論ができるフェーズ。

FMCG顧客戦略部 FMCG顧客戦略課:マーケティングマネージャー /大手インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
本ポジションは、この急成長を牽引するマーケティング部門の責任者として、当社が保有するビッグデータと最先端のテクノロジーを駆使し、日用品領域における売上・利益の最大化、およびサービス利用者数の継続的な増加をミッションとし、市場全体の変革をリードする役割を担います。

配下の「企画・実行・管理リード」と連携し、日々のマーケティング施策の最適化を図りながら、事業全体の戦略的成長を指揮します。



<主な業務内容>
1.マーケティング戦略の立案と実行
事業目標達成に向けたマーケティング戦略全体の設計、実行計画の策定、進捗管理、最適化
市場分析(競合、顧客トレンド、新技術など)に基づく新たな事業機会の特定と戦略への落とし込み
大規模事業における売上・利益最大化のためのロードマップ作成と実行指揮
企画・実行・管理リードが推進するキャンペーンやプロモーション成果の統合と、上位戦略へのフィードバック



2.データドリブンマーケティングの推進
高度な購買・訪問データ分析に加え、外部データ連携による多角的な分析基盤の構築と活用推進
分析結果に基づく仮説構築、検証、施策改善サイクルの組織全体への浸透
AI/機械学習を活用したパーソナライズ広告、レコメンデーション、CRM施策の企画・開発・運用リード
個別施策のデータ分析・効果検証監督と、部門全体のデータ活用戦略・テクノロジー導入への貢献


3.組織マネジメントと人材育成
マーケティングチームの組織目標設定、パフォーマンス管理、評価
チームメンバー(アシスタントマネージャー、企画・実行・管理リード含む)の育成計画策定と実行、キャリア開発支援
多様なバックグラウンドを持つメンバーのモチベーション向上、チームビルディング、エンゲージメント強化
特に、企画・実行・管理リードが自律的に業務を推進し、データ分析から戦略策定、実行、効果測定までを一貫してリードできる能力開発を支援し、次のリーダーシップポジションを担えるよう、意図的な権限委譲とフィードバックを実施



4.部門間連携と外部パートナーシップ構築

社内関連部署(AIデータ、開発、営業、経営管理など)との連携強化、部門横断プロジェクトの主導

戦略的なアライアンス、グループ内シナジー創出のための連携推進



5.リスク管理と迅速な意思決定

市場環境の変化、競合動向、技術トレンドの監視と事業への影響評価

不確実性の高い状況下でのスピーディーかつ適切な意思決定と、柔軟な戦略修正の指揮

金融事務企画・IT企画・DX企画/日系大手アセットマネジメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
全社横断の業務プロセス改善、付加価値向上をミッションとする当社のビジネスプロセス企画部において、当面は上位者の具体的な指示やご自身起案のもと以下の業務に従事頂きます。
1. 業務プロセスの把握/分析、効率化・高度化
組織横断の業務プロセス分析、課題抽出と改善策の立案・実行
2. 全社最適を考慮した業務プロセスにおけるIT化の企画やシステム開発の上流工程を担います
3. その他、新しい価値創造に向けたDXの企画・推進
4. クラウド/生成AI技術の導入・環境構築と活用促進、生成AIが活用可能なデータベースとデータ管理体制の構築
5. 生成AIツールの運用管理、機能改善・拡張の企画・実施 (一定程度の技術スキルを必要とします)

<入社後のイメージ>
まずは既存メンバーと一緒に実装・開発業務に取り組んでいただき、徐々に上流工程(企画・要件定義等)にも携わっていただきます。

DX企画・システム開発推進(ウェルスマネジメントビジネス)/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ウェルスマネジメント(以下、WM)領域におけるDX戦略の企画立案・推進、および次世代のWMビジネス・業務モデルの構想・実装
●生成AIをはじめとする先進テクノロジーやデータを活用した、ビジネスプロセスの抜本的な再構築、新たな顧客接点・マーケットの創出、顧客体験高度化に向けた企画・開発推進
●営業担当者・本部メンバー・顧客の行動・体験の可視化・データ分析を起点とした課題特定、施策の企画・検証・実装、および現場への定着・利用拡大

【魅力】
●グループの注力領域であるWMビジネスにおいて、銀行・信託・証券を横断するデジタル変革に携わることができます。
●単なるシステム開発・効率化にとどまらず、営業現場の働き方や顧客体験そのものを変える企画に関与できます。
●営業支援ツールや顧客チャネルなどの自部署プロダクト大幅改善、生成AI活用、データ活用、顧客接点高度化等、次期中計の中核施策を超上流から推進できます。
●在宅勤務等を活用した柔軟な働き方も可能です。

メインフレーム基盤エンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】IT投資を続ける当グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。システム基盤開発から銀行全体のシステムアーキテクチャ戦略立案まで、基盤開発者として多様なキャリアパスあり。
【具体的な業務】当グループのIBMメインフレーム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義 移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。当グループ各社の基幹システムを支えるIBMホスト領域において、企画・設計・開発・運用まで一貫して担当いただきます。内製開発を前提に、zハードウェア、z/OSやミドルウェア、対外接続、オンライン連携、運用基盤領域で開発および高度化・標準化をリードしていただきます。
【ポジション・部門の魅力】当社でのメインフレーム開発関連業務を担当頂くことで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支えるための企画、設計スキルの習得。
2. 内製開発を主体としているため、実装レベルでベンダーSEと対等に渡り合えるレベルのスキル習得。
【想定キャリアパス】開発業務経験を積んだ後、ご志向に応じて勘定系アプリ開発、分散系ミッションクリティカル基盤の設計・構築、またはシステム基盤・運用に関する企画・推進など幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

情報システム(責任者候補)/展示会を主催する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
責任者(候補)
仕事内容
【業務概要】
現在、当社の主力事業であるビジネスが急成長しており、組織拡大に伴う社内IT・情報セキュリティ体制の強化を進めています。本ポジションでは、情報資産保護や社内IT統制の整備、PC・IT機器管理チームの取りまとめなど、IT部門の中核としてご活躍いただきます。

【具体的な業務内容】
・特定のツールを基盤としたZTN(Zero Trust Network)環境の構築・運用
・ISMSの運用・改善
・社内情報セキュリティ体制の整備・強化
・PC・IT機器・アカウント管理
・各種SaaSの導入・運用管理
・社内ヘルプデスク・ITサポート業務
・IT機器管理チームのマネジメント/取りまとめ
・上場を見据えた内部統制・セキュリティ対応

【ポジション・部門の魅力】
・急成長中のビジネスを支えるコアポジション
・上場準備フェーズにおける情報セキュリティ体制構築に携われる
・立ち上げフェーズのため、裁量を持って組織・仕組みづくりに挑戦可能
・テックリードや技術責任者など、次のキャリアへチャレンジできる環境
・マネジメント未経験でも、組織づくりに興味がある方歓迎
・黒字経営・無借金経営を継続し、海外ビジネスも拡大中!

エンジニア(社内AI・DX導入責任者候補)/展示会を主催する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
社内AI ・DX導入責任者(候補)
仕事内容
業務概要
本ポジションは、社内エンジニア組織を率い、業務効率化・生産性向上を目的としたAI/DX推進を統括する責任者ポジションです。経営直下に近い立ち位置で、各部門へのヒアリング・課題抽出から、AI/自社製品の企画・導入、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。「責任者として即着任いただく方」「責任者候補として段階的にロールを広げていく方」のいずれにも門戸を開いています。ご経験に応じてポジション・処遇を設計します。

具体的な業務
現場部門へ深く入り込みながら、業務分析から課題抽出、AIプロダクト導入、運用改善まで一気通貫で担っていただきます。単なるシステム導入ではなく、「現場業務をどう変えるか」を考えながら、事業成長に直結するDX推進をリードいただくポジションです。

具体的な業務内容:
・各部門へのヒアリング・業務分析
・AI/DXを活用した業務改善提案
・AIツール・生成AIプロダクトの選定/導入
・データ分析・業務可視化
・社内システム改善・運用最適化
・業務フロー設計・改善推進
・ベンダーコントロール/外部パートナー連携
・AI導入後の運用・保守・定着支援
・スクラム開発を用いたプロジェクト推進

ポジション・部門の魅力
AI活用・DX推進をゼロベースから推進できます。経営・現場双方に近い立場で事業変革へ携われます。特定領域に閉じず、全社横断で課題解決に挑戦できます。急成長企業の業務基盤づくりを担えます。IPO準備フェーズの変化ある環境で大きな裁量を持てます。創業以来、黒字経営・無借金経営を継続し、海外展示会事業も拡大中です。

リードエンジニア(テックリード候補)/展示会を主催する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
【業務概要】当社が展開する自社製品の開発、および開発推進、リリース後の運用・保守設計をご担当いただきます。自社製品として、事業成長とともに継続的な機能拡張を進めていきます。本ポジションでは、社内メンバーや外部ベンダーと連携しながら、開発・改善・運用まで幅広く携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
1. 自社製品の新機能開発
2. 既存機能の改修・改善
3. システム運用・保守
4. 障害発生時のトラブルシューティング・原因調査
5. 外部ベンダーとの連携・開発ディレクション
6. 技術選定や開発改善提案
7. AWS環境の運用・改善
8. パフォーマンス改善・品質向上対応
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長中のビジネスを支える自社製品開発
2. 新機能開発から運用改善まで一気通貫で関われる
3. 成長企業で裁量を持って働ける
4. 将来的にテックリードや技術責任者等へのキャリア形成も可能

SRE/教育系有力スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のSREグループでは、学習管理プラットフォーム・教育機関向け学習管理プラットフォームのインフラの設計・構築・運用を中心に担当します。

各システムのインフラ基盤の安定運用・信頼性確保を中心に、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境の整備に取り組んでいます。信頼性の高いインフラ設計/開発にチャレンジし、開発者が技術的な懸念から解放され、教育の未来を形成するためのクリエイティブな力を最大限に発揮できるよう支援することがSREグループのミッションです。

どんな業務か
・クラウド(AWS, GCP)を活用したサービスの設計・構築・運用
・Kubernetesを利用したサービスの構築・運用
・Terraformを利用したインフラのコード化と運用
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・モニタリング・オブザーバビリティ環境の構築・運用
・ログ基盤の構築・運用
・各種運用の自動化
・セキュリティ対策
・コスト最適化
・システムの信頼性・パフォーマンス改善

ポジションの魅力
・会員数1,000万人を超えるサービスの大規模トラフィックを支えるインフラの設計・運用に携われます
・億単位の学習レコードを扱う「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジできます
・セキュリティ強化、コスト最適化、可用性向上など幅広い領域でSREとしてのスキルを磨けます
・Platform Engineeringの観点から開発者体験の向上に取り組めます
・大きな裁量を持って、インフラのモダナイゼーションを推進できます

開発に使用している主なツール・言語
サーバサイド:Ruby on Rails
モバイル:Dart, Flutter
フロントエンド:React
インフラ:AWS, GCP
システム基盤:EKS, ECS, EC2, Lambda
データベース:MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS:Amazon ElastiCache
ミドルウェア:nginx, Puma, Fluentd
構成管理:Terraform, Ansible
CI/CD:ArgoCD, CircleCI, GitHub Actions
監視:Datadog, Mackerel, Sentry
リポジトリ管理:GitHub
プロジェクト管理:Notion
情報共有:Notion, esa
チャットツール:Slack
AI Agent: Claude Code, Cursor, Devin

大手銀行での金融系大規模システム案件の企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
メガバンクならではの大規模システムプロジェクトの企画・推進を担うポジションを募集しています。この役割は、当行の経営戦略を実現するために、事業部門と共にテクノロジーを活用し、事業のあり方そのものを変革するといったプロジェクトを牽引するポジションです。企画立案からプロジェクト推進、関係者調整まで、最上流から全体を俯瞰しながら推進していただきます。また、最新技術を駆使した大規模プロジェクトや当行グループ各社とのシステム連携を通じた新たなサービスの提供、グローバル規模のプロジェクトなどがあり、これらに参画することで、ダイナミックな挑戦を通じてキャリアを築くことができます。


具体的には以下のような業務を担当いただきます。
●事業部門(リテール部門、ホールセール部門、グローバルバンキング部門、市場営業部門など)のビジネス拡大を支えるシステム化案件の企画・推進
●決済システムの高度化を図る施策の企画・推進
●新たなテクノロジーをベースに事務プロセス・リスク管理体制などを変革するシステム化案件の企画・推進
●既存システムに対して生成AIやクラウドなど最新技術を活用したシステム刷新の企画・推進

当社グループのシステムは社会インフラとして経済を支えており、当該システムにおける企画・推進は、他では得られないスケールと責任感があります。経済を支えるダイナミックな挑戦を行いたい方のご応募をお待ちしております。

【主任】公共分野のCoE組織で活躍するシステムアーキテクト/アプリケーションスペシャリスト/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対して技術支援を行います。
・システム要件の実現のため、システムアーキテクチャを設計
・幅広い技術に関する専門知識を持って、システム開発における機能面および非機能面の課題を解決
・システム生産技術を活用し、開発効率の向上と高品質なシステム開発を実現

【職務詳細】
システム開発における技術のスペシャリストとして、オンプレミスやクラウドのシステム開発において以下のような業務を担当します。
▼システム開発の上流工程におけるアーキテクチャ設計(機能性/信頼性/使用性/効率性/保守性/移植性等)
  プロジェクトに参画し、専門知識を持つ有識者として、社会インフラを担う重要システム/アプリケーションを設計します。
▼アプリケーション開発を中心とした技術支援
  アプリケーション開発のプロフェッショナルとして、様々なプロジェクトへの技術支援を行います。
▼ソフトウェア生産技術の開発・適用支援
  ソフトウェアエンジニアリングによる生産技術(生成AI含む)に関して、研究・開発・プロジェクトへの適用支援まで行います。
▼設計・開発の標準化
 ・プロジェクトでの適用に先行して最新技術を試行評価し、生産技術へ活用を図る他、ナレッジ化を推進します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
システム開発における方式設計を中心として複数のプロジェクトへ参画し、技術支援を行います。
また新技術の開発・活用により、事業部の垣根を越えて、多くのプロジェクトにシステムアーキテクトやアプリケーションスペシャリストとして技術支援の形で参画するため、豊富な経験を積み、広い視野を持つことができます。
スペシャリストとして、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。

【課長】ミッションクリティカルシステムのモダナイゼーション推進エンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、顧客システム全体に及ぶ情報リソースの分析、設計、および統合を担当する。
また、特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、モダナイゼーション事業に貢献する。

【職務詳細】
専門領域における高い知識・経験を活用して自身の業務を遂行し、他者への影響力発揮を通して組織に貢献する。また、保有する知見・経験の共有を通して組織のモダナイゼーション実行力の強化に貢献する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
魅力・やりがい
・ITインフラを支えるミッションクリティカルシステムのモダナイゼーションに携わり、技術力で社会を支えます。
キャリアパス
・要素技術のプロフェッショナルとして経験を深めていただけるとともに、モダナイゼーションチーム率いるマネージャーとしてのキャリアパスもあります。

【主任】官公庁向け大規模システム開発のフロントSE、プロジェクトリーダー/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
お客様の事業が成功するためのソリューションを提供するために、プロジェクトマネージャーの元、担当プロジェクトの責任者の一人として責任を負う。
プロジェクトのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される品質、納期、予算、および対象範囲を守る。

●職務詳細
【プロジェクト計画】
プロジェクト計画を作成し全ての活動を特定する。プロジェクトの目標を達成するよう適切に整理し、組織のプロジェクト管理フレームワークに遵守するようにする。
【プロジェクトのリソース管理】
プロジェクト費用を管理し、予測を提供し、適切な時点で予実差異を説明とともに報告することで、プロジェクトリソースの配分を管理し効果的に活用する。
【プロジェクトのリスク管理】
リスク、問題、依存関係、および制約事項を特定、評価して、必要に応じて、それらを上長に報告する。必要な場合は、これらを打開するための解決策を策定、合意し、実施する。
【要件管理】
要件を引き出して、特定することを計画し調整する。プロジェクト期間中は随時、要件を文書化した上で管理し、最終成果物の検証結果をまとめる。要件の変更が発生した場合には、プロジェクトマネージャ、開発チームと連携して変更内容を文書化して顧客の承認を得る手続きを行う。
【プロジェクトの報告と見直し】
重要な情報、コメント、および提言を含むプロジェクトレビューレポートとプレゼンテーションを作成して、レビュープロセスを支援する。利害関係者が、進捗状況を評価し、変更について合意できるようにする。
【品質保証】
プロジェクト内で保証レビューを実施し、第三者による保証レビューの実施を促進する。適切な措置を講じて指摘された問題を解決することで、プロジェクトの納期、予算、品質が守られることを幹部レベルの利害関係者が確信を持てるようにする。
【プロジェクトチームの管理】
要求される成果と、成果を達成するための方向性を伝える。プロジェクトの業務におけるチームの作業を調整する。必要に応じて、チームメンバーの追加支援を要請する。トレーニング、コーチング、およびメンタリングを活用して、チームの能力強化が必要となる改善分野を特定する。
【利害関係者の管理】
ステークホルダーエンゲージメントの活動を実施し、プロジェクト業務での効果的な関係を構築する。利害関係者のニーズおよび懸念事項を確認し、対応できるようにする。

●ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス
【魅力・やりがい】
・社会的に影響の大きいシステムに携わることによって、社会に対する責任感と貢献を実感することができます。
・責任のあるポジションに立ち、自らの決断でお客様の課題を解決することができます。
・自身のキャリアとして、大規模システム構築のマネジメント実績を積むことができます。
・当部はアプリケーション開発を中心とした部署ですが、当本部ではインフラ構築や新事業プレなど多種多様なキャリアをもったスペシャリストが身近で共創して事業を推進しており、人財交流や業務支援を受けることが可能です。

【キャリアパス】
プロジェクトリーダとして経験を重ねた後、プロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体の管理を任せられることが多いです。また、多数のプロジェクトが輻輳して進行するため、複数のプロジェクトを取り纏めるプログラムマネージャーを任される場合もあります。
その他、アーキテクトや品質管理、生産技術などシステム構築を様々な面でサポートするチームもあるため、マネジメントを経験した後に専門職として活躍するキャリアパスもあります。

【主任】知的財産分野の社会基盤を担う官公システム開発/民間企業向け知的財産ソリューションのPL/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任
仕事内容
1.知的財産分野に関連する官公庁向けシステムインテグレーション+事業企画
知的財産分野における官公庁向け業務システムについて、課題解決提案から開発・インフラ構築までをリーダとして推進するとともに、将来を見据えたシステム・事業構想にも関与する業務。

2.民間企業向け知的財産ソリューション(事業運営、企画・戦略推進)
知的財産管理・特許情報提供・分析サービスを中心とした民間向け知財ソリューションにおいて、生成AI等を活用した価値向上を図りながら、事業企画・戦略推進を取り纏める業務。

【職務詳細】
1.知的財産分野に関連する官公庁向けシステムインテグレーション+事業企画
知的財産分野に関連する官公庁向け業務システムにおいて、お客様のシステム課題を整理し、最適な解決策を提案するとともに、アプリケーション開発やインフラ構築を含む各プロジェクトをリーダとして推進いただきます。作業計画の立案から、計画に基づいたチームメンバー・協力会社の統括、進捗・品質管理までを担います。
加えて、単なる個別プロジェクトの推進にとどまらず、将来の制度改正や業務変化を見据えたシステム構想、ロードマップ検討など、官公庁向け事業の企画・高度化にも関与いただきます。生成AIを活用した要件整理、設計レビュー、テスト効率化などにより開発生産性・品質向上を図るとともに、研究所や他事業部、グループ会社の技術・アセットを活用した付加価値の高い提案・解決策の提示が期待されます。

2.民間企業向け知的財産ソリューション(事業運営、企画・戦略推進)
企画・事業戦略の立案および推進を、取り纏め者として担当いただきます。市場環境や顧客ニーズを踏まえ、各ソリューションの価値向上や新たなサービス展開を検討します。
具体的には、生成AIや検索・分析技術を活用した機能拡張、業務効率化・高度化に資する新サービスの企画、既存サービスとの組み合わせによる付加価値創出などを主導します。また、営業・開発・運用部門や当グループ各社と連携し、他分野のソリューションや技術を活かした統合的な提案・ビジネス創出についても推進していただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・官公×民間の“官民両輪”で社会とビジネスを支える希少なポジション
官公庁の制度・社会基盤を支える仕事と民間企業の競争力を高める知財ソリューション双方に関わり、日本の知的創造をITで支えます。

・社会的意義と事業成長を同時に実感できるフィールド
ミッションクリティカルな公共システムから、成長を続ける民間向けサービスまで、成果が社会と市場の双方に残る仕事です。

・生成AIを“使う側”として実務で武器にできる環境
設計・開発・テストの効率化に加え、知財データ活用や新サービス創出など、生成AIを前提とした業務に日常的に取り組めます。

・スケールの大きな提案・価値創出に挑戦
研究所や他事業部、当グループ各社と連携し、自部署に閉じない形で最適なソリューションやビジネスを創出できます。

・技術×プロジェクト×事業企画を横断的に経験可能
プロジェクトリーダとしての推進力に加え、将来を見据えたシステム構想や事業企画にも関与でき、キャリアの幅が広がります。

・描けるキャリアは一つではない
PM/PLとしての専門性深化、事業・サービス企画の中核人材、官公・民間を横断する役割など、自身の志向に応じた成長が可能です。

・「社会に長く残る仕事」と「自分の市場価値向上」を両立
社会貢献性と先端技術・ビジネス経験を兼ね備えたキャリアを築ける点が、このポジション最大の魅力です。

【主任】社会保障分野におけるインフラエンジニア/ITアーキテクト/プラットフォームエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
●システム基盤構築プロジェクトの取り纏め者として、ミッションクリティカルな情報システムの課題に対するソリューションの設計・開発
●上記を推進していく上で、顧客との密なコミュニケーション(協創の精神)と社内ステークホルダ(研究所・製品事業部・協力会社)を取り纏めるリーダーシップを持って提案〜プロジェクトまでを推進する。

【職務詳細】
●ビジネスに不可欠なITインフラ基盤環境(Web/DB/サーバ/ネットワーク/ストレージ/仮想化)を設計、および選択して、業界のベストプラクティスに従って提案・設計・開発・保守を行う。
●顧客のニーズや変化するビジネス要件をいち早く捉え、情報技術の進化やその活用方法を踏まえながら、顧客課題解決に向けた提案活動を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会的に影響の大きいシステムに携わることで、自分の技術力を通じて社会へ貢献することができます。
・社会保障分野を支える大規模システム基盤開発の一連の工程の経験を積むことができます。
・その中で、当社ならではのマネジメント技術(お客様との交渉、社内プロジェクト管理)を高めることができます。

【神奈川県】テックリード/空間情報ソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
ミッション
国内GIS(地図情報システム)エンジンのパイオニア/空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。

テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト/システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。

また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。

さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。

技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。

CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・ GIS/空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード(技術方針の言語化とチーム浸透)
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

組織構成
マネージャー1名、メンバー9名、他BP

開発環境
・OS:Linux(WSL上にインストール)
・言語:Node.js, TypeScript, SQL
・フレームワーク:Express
・ライブラリ:React
・DB:PostgreSQL, SQLite等
・サーバ:AWS(Lambda, API Gateway, CloudFront, S3, Aurora, Cognito), 一部オンプレミスやAzureあり
・エディタ:Visual Studio Code
・その他:Github Copilot, Terraform, OpenAPI

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
当社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来45期連続で黒字経営の実現が出来ています。

・社会インフラに貢献
GISは、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70%は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間/月の平均残業時間20H程度/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率:3%以下/平均勤務年数:13.45年、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

リードデータサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リード
仕事内容
大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。プロジェクトの責任者(またはテクニカルリード)として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引し、クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー(PL)または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。

職務内容:
●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進
●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM/マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価
●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理(※PL・PM領域)
●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー(若手DS等)の業務指導、技術的フォロー、成長支援

プロジェクトテーマ例:
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化
●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化
●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル/リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化
●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援
●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード
●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証
●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業(陸上養殖等)のデータ駆動型変革

ソフトウェアエンジニア(テックリード)/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2400万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【募集背景】
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアのテックリードを募集しています。
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。
AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。
仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
まだ業界の標準が存在しないこの領域で、エンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

当社のパーパスは 「Empower Japan」 です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは売上達成を目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、多数の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、ビジネスづくりを徹底しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回はつの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。
配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社サービス事業部】
現在、オンライン金融スクール 自社サービスのシステム刷新を進めています。
自社サービスは受講生を抱え、毎月名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。
将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービス自社サービスをローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Bootを用いたバックエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用(フルスタック)
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。
AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。
AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように仕様やドキュメントの整備、コンテキスト設計、制約ルールの設計、自動検証フローの構築といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。
まだ標準が存在しない領域だからこそ、エンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアはUI / UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

Robotics Simulation Engineer(Physical AI / Synthetic Data)/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円(応相談)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
● 業務内容
・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証


● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

市場系AIエンジニア(データサイエンティスト, 機械学習エンジニア)/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
 《プロジェクト例》
 - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
 - ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
 - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
 - Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

リードデータサイエンティスト/日系大手損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
データ分析プロジェクトリーダー
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析:施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・データ分析プロジェクトの技術リード

【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策(下記は一例)。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・自社プラットフォーム開発
・自社プラットフォーム開発

マーケティング・プロモーション企画(MGR候補) [ 医療キャリア ]/ 医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1250万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【職務内容】
国内最大級の看護師向けプラットフォームのアセットを活用し、大手企業に対するスポンサー獲得およびプロモーション企画を、立案から提案・実行まで一気通貫で担当していただきます。
出展企業(B)と看護師(C)双方のインサイトを深く理解し、両者にとって価値のある「オンライン・オフライン統合型マーケティングプラットフォーム」を設計することが、このポジションの最大のミッションです。
自社が保有するクローズドなファーストパーティデータを強みに、KPI設計・ターゲティング・3C/STP分析・施策設計といった「Howに入る前の上流工程」から深く関与いただきます。イベントの主体者として予算(PL)をコントロールしながら、セールスとマーケティング双方の視点を持ち、経営的な視座でプロジェクトを推進していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・エンタープライズ企業向けに、数千万円規模のスポンサーシップや年間プロモーションプラン(イベント出展、メディア活用、アライアンス等)の企画・提案
・イベント出展時のブース体験設計、および新規プロダクト・サービス(例:看護師向けEC、保険関連の提携サービスなど)の企画・開発推進
・ターゲット選定やアプローチ手法を含めた営業戦略の立案・実行
・将来的にはセールス組織のマネジメントおよびメンバー育成もお任せする想定です

【仕事のやりがい・働く魅力】
●自ら「何を売るか」を定義し、事業を創る手触り感
決められた枠を売るのではなく、事業の主体者としてクライアントのニーズに合わせたソリューションを自由に企画・提案できるダイナミズムがあります。
●圧倒的なアセットを活用したダイナミックな提案
国内最大級の看護師データベースを活用し、大手企業とアライアンスを組みながら新たな価値を生み出すことができます。自らの提案が数千万円 億単位の売上を創出し、事業やブランド価値の向上に直結するやりがいを感じられます。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

<キャリアイメージ>
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

データ活用エンジニア(PM候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(候補)
仕事内容
当社は、データ分析・活用に強みを持つ企業です。
実は当社にはデータサイエンティストやアナリストだけではなく、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍しております。
当社は下記いずれかの想いがある方と是非ご一緒したいと考えています。
エンジニアポジションの中でどの求人に応募すべきか判断に悩まれる方は、まず本求人からご応募ください。
「データ活用に興味のある方」
「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」
「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」
「社会実装を担える人材を目指したい方」
「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」
「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」
※ご経験やご希望にあわせたポジションのご相談も可能です。

【所属組織について】
●データエンジニアリングユニット(DE)
アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。
エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。
主要クラウドベンダーから技術力を高く評価され、実績も多数あります。

●トランスフォーメーションユニット(TF)
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
その中でもデータエンジニアが関わる「データ活用業務支援領域」では、業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに、主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っています。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

マーケティングテクノロジスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
当社は、企業のデータ活用支援をしています。多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。データ活用に関する知見は、外部からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

配属部門:トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例:大手メーカーへの支援例

【具体的な業務】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

●主な業務内容
1. データ基盤やCDP(TreasureData)などへデータを収集する機能の構築
2. アドホックでのデータ集計、分析支援業務
3. 分析用データマートの作成、BI(Tableau、PowerBI、Looker等)ツールを用いたデータの可視化
4. マーケティング施策の実現性確認、施策の実行(ターゲットリストの作成、MAツール(Salesforce Marketing Cloud)の設定)
5. マーケティング施策の効果検証支援
6. 自社プロダクトの導入、活用支援

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
1. データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
2. BIツールでのダッシュボード作成
3. 依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
4. MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

●将来的にお任せしたいこと
1. クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
2. レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
3. 上記業務の標準化、(希望するお客さまに対しては)内製化の支援
4. マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【ポジション・部門の魅力】
●業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
●人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
●キャリア面での優位性
エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

データ基盤開発PM候補/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
データ基盤開発PM(候補)
仕事内容
当社は、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【業務概要】
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(各種BIツール)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【具体的な業務】
●入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(主要なクラウドサービス)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【ポジション・部門の魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

DX・AIデータ利活用人材育成コンサルタント(講師)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要}
配属部門:トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

主なサービス内容:
1. 企業研修:企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務
2. 公開講座:年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
多くの提供実績があります。

【具体的な業務}
当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
主な担当業務の流れ:
1. 顧客対応(課題ヒアリング、問合せ対応)
2. 研修講師/研修後のフォロー
3. コンテンツ企画(研修コンテンツの企画設計 など)
4. カリキュラム開発(カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など)
※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

【ポジション・部門の魅力}
得られる経験と能力:
・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。
・AI/DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

働いているメンバーの声:
・国内大手企業のAI/DX戦略の推進やAI/DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。(前職・データサイエンティスト)
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方(受講者)と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。(前職・データサイエンティスト)
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。(前職・ITエンジニア)

過去の代表的な提供事例:
・大手金融機関様:全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援(多くの名規模)
・大手金融機関様:マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援(多くの名規模)
・大手製造業様:全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援(多くの名規模)
・大手食品・飲料グループ様:当グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援(多くの名規模)
・大手保険グループ様:当グループ企業内のDX人材育成の構築支援(多くの名規模)
・大手自動車メーカー様:研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援(多くの名規模)
・大手食品メーカー企業様:DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援(多くの名規模)
・大手保険企業様:ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援(多くの名規模)
・官公庁様:官公庁職員への「EBPM研修」プログラム提供(多くの名規模)
・官公庁様:DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・官公庁様:「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援(多くの名が受講)
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