1000〜1200万の転職求人

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業務概要
本ポジションは、社内エンジニア組織を率い、業務効率化・生産性向上を目的としたAI／DX推進を統括する責任者ポジションです。経営直下に近い立ち位置で、各部門へのヒアリング・課題抽出から、AI／自社製品の企画・導入、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。「責任者として即着任いただく方」「責任者候補として段階的にロールを広げていく方」のいずれにも門戸を開いています。ご経験に応じてポジション・処遇を設計します。

具体的な業務
現場部門へ深く入り込みながら、業務分析から課題抽出、AIプロダクト導入、運用改善まで一気通貫で担っていただきます。単なるシステム導入ではなく、「現場業務をどう変えるか」を考えながら、事業成長に直結するDX推進をリードいただくポジションです。

具体的な業務内容:
・各部門へのヒアリング・業務分析
・AI／DXを活用した業務改善提案
・AIツール・生成AIプロダクトの選定／導入
・データ分析・業務可視化
・社内システム改善・運用最適化
・業務フロー設計・改善推進
・ベンダーコントロール／外部パートナー連携
・AI導入後の運用・保守・定着支援
・スクラム開発を用いたプロジェクト推進

ポジション・部門の魅力
AI活用・DX推進をゼロベースから推進できます。経営・現場双方に近い立場で事業変革へ携われます。特定領域に閉じず、全社横断で課題解決に挑戦できます。急成長企業の業務基盤づくりを担えます。IPO準備フェーズの変化ある環境で大きな裁量を持てます。創業以来、黒字経営・無借金経営を継続し、海外展示会事業も拡大中です。

【業務概要】当社が展開する自社製品の開発、および開発推進、リリース後の運用・保守設計をご担当いただきます。自社製品として、事業成長とともに継続的な機能拡張を進めていきます。本ポジションでは、社内メンバーや外部ベンダーと連携しながら、開発・改善・運用まで幅広く携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
1. 自社製品の新機能開発
2. 既存機能の改修・改善
3. システム運用・保守
4. 障害発生時のトラブルシューティング・原因調査
5. 外部ベンダーとの連携・開発ディレクション
6. 技術選定や開発改善提案
7. AWS環境の運用・改善
8. パフォーマンス改善・品質向上対応
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長中のビジネスを支える自社製品開発
2. 新機能開発から運用改善まで一気通貫で関われる
3. 成長企業で裁量を持って働ける
4. 将来的にテックリードや技術責任者等へのキャリア形成も可能

当社のSREグループでは、学習管理プラットフォーム・教育機関向け学習管理プラットフォームのインフラの設計・構築・運用を中心に担当します。

各システムのインフラ基盤の安定運用・信頼性確保を中心に、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境の整備に取り組んでいます。信頼性の高いインフラ設計/開発にチャレンジし、開発者が技術的な懸念から解放され、教育の未来を形成するためのクリエイティブな力を最大限に発揮できるよう支援することがSREグループのミッションです。

どんな業務か
・クラウド（AWS, GCP）を活用したサービスの設計・構築・運用
・Kubernetesを利用したサービスの構築・運用
・Terraformを利用したインフラのコード化と運用
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・モニタリング・オブザーバビリティ環境の構築・運用
・ログ基盤の構築・運用
・各種運用の自動化
・セキュリティ対策
・コスト最適化
・システムの信頼性・パフォーマンス改善

ポジションの魅力
・会員数1,000万人を超えるサービスの大規模トラフィックを支えるインフラの設計・運用に携われます
・億単位の学習レコードを扱う「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジできます
・セキュリティ強化、コスト最適化、可用性向上など幅広い領域でSREとしてのスキルを磨けます
・Platform Engineeringの観点から開発者体験の向上に取り組めます
・大きな裁量を持って、インフラのモダナイゼーションを推進できます

開発に使用している主なツール・言語
サーバサイド：Ruby on Rails
モバイル：Dart, Flutter
フロントエンド：React
インフラ：AWS, GCP
システム基盤：EKS, ECS, EC2, Lambda
データベース：MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS：Amazon ElastiCache
ミドルウェア：nginx, Puma, Fluentd
構成管理：Terraform, Ansible
CI/CD：ArgoCD, CircleCI, GitHub Actions
監視：Datadog, Mackerel, Sentry
リポジトリ管理：GitHub
プロジェクト管理：Notion
情報共有：Notion, esa
チャットツール：Slack
AI Agent: Claude Code, Cursor, Devin

メガバンクならではの大規模システムプロジェクトの企画・推進を担うポジションを募集しています。この役割は、当行の経営戦略を実現するために、事業部門と共にテクノロジーを活用し、事業のあり方そのものを変革するといったプロジェクトを牽引するポジションです。企画立案からプロジェクト推進、関係者調整まで、最上流から全体を俯瞰しながら推進していただきます。また、最新技術を駆使した大規模プロジェクトや当行グループ各社とのシステム連携を通じた新たなサービスの提供、グローバル規模のプロジェクトなどがあり、これらに参画することで、ダイナミックな挑戦を通じてキャリアを築くことができます。


具体的には以下のような業務を担当いただきます。
●事業部門（リテール部門、ホールセール部門、グローバルバンキング部門、市場営業部門など）のビジネス拡大を支えるシステム化案件の企画・推進
●決済システムの高度化を図る施策の企画・推進
●新たなテクノロジーをベースに事務プロセス・リスク管理体制などを変革するシステム化案件の企画・推進
●既存システムに対して生成AIやクラウドなど最新技術を活用したシステム刷新の企画・推進

当社グループのシステムは社会インフラとして経済を支えており、当該システムにおける企画・推進は、他では得られないスケールと責任感があります。経済を支えるダイナミックな挑戦を行いたい方のご応募をお待ちしております。

1．業務内容
多くのインフラ事業者の例に漏れず、レガシーシステムや手動での機械操作が残る電力事業において、ロボットやドローン・AIなどの先進技術を活かしながら、事業全体のDX/先進化に向けたマニファクチャーオートメーションや事務業務の自動化・システム化の推進に向けた社内システムの企画（企画・技術選定・要件定義・基本設計）に携わっていただきます。

＜業務＞
●案件選定（事業案件や関係部門からヒアリング・整理などから効果的な案件を発掘、システム化対象を選定）
●事業側の担当者との要件確認・整理
●要件定義書の作成
●開発PM(事業側担当者とのコミュニケーション、ベンダーコントロール）
※事業部への提案を始めとした上流開発中心となります。

【開発システム例】
発電所運転監視制御システム
ダム監視制御システム
保守管理システム
※入社後まもなくは社内システムの保守（問い合わせ対応・保守会社とのやり取り等）を中心に担務いただき、
ドメイン知識・設備知識を身に着けていただいた上で、自発的な案件発掘・企画に取り組んでいただく予定です。

2．職責
社外アプリやシステム化事例にアンテナをはり、当社業務のシステム化や業務深化に繋げるマインドを持ち、積極的に業務の在り方を変えていける方

3．採用背景
・少子高齢化が進み、国のエネルギー基本計画においても担い手の確保が課題として謳われるなか、DXによる電力事業のスマート保安の実現に向けたシステム化を推進する必要がある。
・電力業界におけるリーディングカンパニーとして、再エネ事業分野において、先進的に取り組みを進めたい。
・こうした背景から、当社のシステム化に向け、システム開発部隊の強化を図りたい。

4．魅力・やりがい
・社員一人ひとりと対話し、様々な課題・悩みに対し、今まで培ったノウハウを駆使して主体的に解決
・抜本的な水力事業所保守業務そのもののシステム化から、各所業務であるデータ集約業務（現在はExceで各事業所から集約）のデータ自動抽出・記録といった自動化など幅広い課題に対しアプローチいただけます。

複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対して技術支援を行います。
・システム要件の実現のため、システムアーキテクチャを設計
・幅広い技術に関する専門知識を持って、システム開発における機能面および非機能面の課題を解決
・システム生産技術を活用し、開発効率の向上と高品質なシステム開発を実現

【職務詳細】
システム開発における技術のスペシャリストとして、オンプレミスやクラウドのシステム開発において以下のような業務を担当します。
▼システム開発の上流工程におけるアーキテクチャ設計（機能性/信頼性/使用性/効率性/保守性/移植性等）
　　プロジェクトに参画し、専門知識を持つ有識者として、社会インフラを担う重要システム/アプリケーションを設計します。
▼アプリケーション開発を中心とした技術支援
　　アプリケーション開発のプロフェッショナルとして、様々なプロジェクトへの技術支援を行います。
▼ソフトウェア生産技術の開発・適用支援
　　ソフトウェアエンジニアリングによる生産技術（生成AI含む）に関して、研究・開発・プロジェクトへの適用支援まで行います。
▼設計・開発の標準化
　・プロジェクトでの適用に先行して最新技術を試行評価し、生産技術へ活用を図る他、ナレッジ化を推進します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
システム開発における方式設計を中心として複数のプロジェクトへ参画し、技術支援を行います。
また新技術の開発・活用により、事業部の垣根を越えて、多くのプロジェクトにシステムアーキテクトやアプリケーションスペシャリストとして技術支援の形で参画するため、豊富な経験を積み、広い視野を持つことができます。
スペシャリストとして、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。

インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、顧客システム全体に及ぶ情報リソースの分析、設計、および統合を担当する。
また、特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、モダナイゼーション事業に貢献する。

【職務詳細】
専門領域における高い知識・経験を活用して自身の業務を遂行し、他者への影響力発揮を通して組織に貢献する。また、保有する知見・経験の共有を通して組織のモダナイゼーション実行力の強化に貢献する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
魅力・やりがい
・ITインフラを支えるミッションクリティカルシステムのモダナイゼーションに携わり、技術力で社会を支えます。
キャリアパス
・要素技術のプロフェッショナルとして経験を深めていただけるとともに、モダナイゼーションチーム率いるマネージャーとしてのキャリアパスもあります。

お客様の事業が成功するためのソリューションを提供するために、プロジェクトマネージャーの元、担当プロジェクトの責任者の一人として責任を負う。
プロジェクトのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される品質、納期、予算、および対象範囲を守る。

●職務詳細
【プロジェクト計画】
プロジェクト計画を作成し全ての活動を特定する。プロジェクトの目標を達成するよう適切に整理し、組織のプロジェクト管理フレームワークに遵守するようにする。
【プロジェクトのリソース管理】
プロジェクト費用を管理し、予測を提供し、適切な時点で予実差異を説明とともに報告することで、プロジェクトリソースの配分を管理し効果的に活用する。
【プロジェクトのリスク管理】
リスク、問題、依存関係、および制約事項を特定、評価して、必要に応じて、それらを上長に報告する。必要な場合は、これらを打開するための解決策を策定、合意し、実施する。
【要件管理】
要件を引き出して、特定することを計画し調整する。プロジェクト期間中は随時、要件を文書化した上で管理し、最終成果物の検証結果をまとめる。要件の変更が発生した場合には、プロジェクトマネージャ、開発チームと連携して変更内容を文書化して顧客の承認を得る手続きを行う。
【プロジェクトの報告と見直し】
重要な情報、コメント、および提言を含むプロジェクトレビューレポートとプレゼンテーションを作成して、レビュープロセスを支援する。利害関係者が、進捗状況を評価し、変更について合意できるようにする。
【品質保証】
プロジェクト内で保証レビューを実施し、第三者による保証レビューの実施を促進する。適切な措置を講じて指摘された問題を解決することで、プロジェクトの納期、予算、品質が守られることを幹部レベルの利害関係者が確信を持てるようにする。
【プロジェクトチームの管理】
要求される成果と、成果を達成するための方向性を伝える。プロジェクトの業務におけるチームの作業を調整する。必要に応じて、チームメンバーの追加支援を要請する。トレーニング、コーチング、およびメンタリングを活用して、チームの能力強化が必要となる改善分野を特定する。
【利害関係者の管理】
ステークホルダーエンゲージメントの活動を実施し、プロジェクト業務での効果的な関係を構築する。利害関係者のニーズおよび懸念事項を確認し、対応できるようにする。

●ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス
【魅力・やりがい】
・社会的に影響の大きいシステムに携わることによって、社会に対する責任感と貢献を実感することができます。
・責任のあるポジションに立ち、自らの決断でお客様の課題を解決することができます。
・自身のキャリアとして、大規模システム構築のマネジメント実績を積むことができます。
・当部はアプリケーション開発を中心とした部署ですが、当本部ではインフラ構築や新事業プレなど多種多様なキャリアをもったスペシャリストが身近で共創して事業を推進しており、人財交流や業務支援を受けることが可能です。

【キャリアパス】
プロジェクトリーダとして経験を重ねた後、プロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体の管理を任せられることが多いです。また、多数のプロジェクトが輻輳して進行するため、複数のプロジェクトを取り纏めるプログラムマネージャーを任される場合もあります。
その他、アーキテクトや品質管理、生産技術などシステム構築を様々な面でサポートするチームもあるため、マネジメントを経験した後に専門職として活躍するキャリアパスもあります。

警察の110番通信指令システムをはじめとするミッションクリティカルな基盤システムの更新・高度化プロジェクトにおいて、PL（プロジェクトリーダ）として最前線に立ち、プロジェクトを確実に遂行します。
あわせて、AIありきではなく、データ × 警察業務のドメインナレッジ × AI を前提に、顧客とともに新たな業務価値を構想・実装していくフォワード・デプロイ・エンジニア（FDE）的役割も担います。

【職務詳細】
本ポジションでは、PLとして、PMが策定した全体方針・計画を理解したうえで、開発・構築・テスト・移行といった実行フェーズを現場でリードします。
通信指令という高い信頼性が求められる領域において、要件や設計の意図を正しくチームに伝え、メンバーや協力会社を率いながら品質を作り込んでいく役割です。
プロジェクト進行中には、仕様変更や想定外事象も発生します。そうした場面では、現場影響やリスクを技術・業務の両面から整理し、PMや関係者と連携しながら、実行レベルでの最適解を導き出します。
また、PLとしての遂行責任を果たす中で、警察業務の知見や既存データの特性を踏まえ、「現場判断をどう支えるべきか」という視点から、AIを活用した高度化テーマの検証・実装にも関与します。
入社後は、既存メンバーの支援を受けながら、担当工程や担当サブシステムから段階的にPLとしての役割を担っていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
この仕事の最大のやりがいは、「自分の判断や設計が、警察の初動対応や人身安全を支えている」という実感を持てることです。
また、AIを「魔法」ではなく「人の判断を強くする道具」として現場に実装していく経験を通じて、
・警察ドメインの深い業務理解
・大規模・高難度プロジェクトを完遂する力
・超上流から価値協創をリードする力
を同時に磨くことができます。

入社後は、通信指令システムの更新プロジェクトにおいて、PLとして設計・構築・テスト・移行といった実行フェーズをリードし、「止められない基盤をやり切る力」を磨きます。
その経験を土台に、AIを手段とした業務高度化テーマにも関与し、お客さまと新たな価値協創を進めていきます。
将来的には、複数プロジェクトを俯瞰するPMや、超上流から構想を担う上流コンサルタントへとステップアップしていくことが可能です。
※担当案件やご経験により内容は異なります。

社会を守る実感と、やり切る手応えを、次のキャリアにしませんか。
警察の通信指令という最前線で、PLとしてともに挑戦できる方をお待ちしています。

1.知的財産分野に関連する官公庁向けシステムインテグレーション＋事業企画
知的財産分野における官公庁向け業務システムについて、課題解決提案から開発・インフラ構築までをリーダとして推進するとともに、将来を見据えたシステム・事業構想にも関与する業務。

2.民間企業向け知的財産ソリューション（事業運営、企画・戦略推進）
知的財産管理・特許情報提供・分析サービスを中心とした民間向け知財ソリューションにおいて、生成AI等を活用した価値向上を図りながら、事業企画・戦略推進を取り纏める業務。

【職務詳細】
1.知的財産分野に関連する官公庁向けシステムインテグレーション＋事業企画
知的財産分野に関連する官公庁向け業務システムにおいて、お客様のシステム課題を整理し、最適な解決策を提案するとともに、アプリケーション開発やインフラ構築を含む各プロジェクトをリーダとして推進いただきます。作業計画の立案から、計画に基づいたチームメンバー・協力会社の統括、進捗・品質管理までを担います。
加えて、単なる個別プロジェクトの推進にとどまらず、将来の制度改正や業務変化を見据えたシステム構想、ロードマップ検討など、官公庁向け事業の企画・高度化にも関与いただきます。生成AIを活用した要件整理、設計レビュー、テスト効率化などにより開発生産性・品質向上を図るとともに、研究所や他事業部、グループ会社の技術・アセットを活用した付加価値の高い提案・解決策の提示が期待されます。

2.民間企業向け知的財産ソリューション（事業運営、企画・戦略推進）
企画・事業戦略の立案および推進を、取り纏め者として担当いただきます。市場環境や顧客ニーズを踏まえ、各ソリューションの価値向上や新たなサービス展開を検討します。
具体的には、生成AIや検索・分析技術を活用した機能拡張、業務効率化・高度化に資する新サービスの企画、既存サービスとの組み合わせによる付加価値創出などを主導します。また、営業・開発・運用部門や当グループ各社と連携し、他分野のソリューションや技術を活かした統合的な提案・ビジネス創出についても推進していただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・官公×民間の“官民両輪”で社会とビジネスを支える希少なポジション
官公庁の制度・社会基盤を支える仕事と民間企業の競争力を高める知財ソリューション双方に関わり、日本の知的創造をITで支えます。

・社会的意義と事業成長を同時に実感できるフィールド
ミッションクリティカルな公共システムから、成長を続ける民間向けサービスまで、成果が社会と市場の双方に残る仕事です。

・生成AIを“使う側”として実務で武器にできる環境
設計・開発・テストの効率化に加え、知財データ活用や新サービス創出など、生成AIを前提とした業務に日常的に取り組めます。

・スケールの大きな提案・価値創出に挑戦
研究所や他事業部、当グループ各社と連携し、自部署に閉じない形で最適なソリューションやビジネスを創出できます。

・技術×プロジェクト×事業企画を横断的に経験可能
プロジェクトリーダとしての推進力に加え、将来を見据えたシステム構想や事業企画にも関与でき、キャリアの幅が広がります。

・描けるキャリアは一つではない
PM/PLとしての専門性深化、事業・サービス企画の中核人材、官公・民間を横断する役割など、自身の志向に応じた成長が可能です。

・「社会に長く残る仕事」と「自分の市場価値向上」を両立
社会貢献性と先端技術・ビジネス経験を兼ね備えたキャリアを築ける点が、このポジション最大の魅力です。

●システム基盤構築プロジェクトの取り纏め者として、ミッションクリティカルな情報システムの課題に対するソリューションの設計・開発
●上記を推進していく上で、顧客との密なコミュニケーション（協創の精神）と社内ステークホルダ（研究所・製品事業部・協力会社）を取り纏めるリーダーシップを持って提案〜プロジェクトまでを推進する。

【職務詳細】
●ビジネスに不可欠なITインフラ基盤環境(Web/DB/サーバ/ネットワーク/ストレージ/仮想化)を設計、および選択して、業界のベストプラクティスに従って提案・設計・開発・保守を行う。
●顧客のニーズや変化するビジネス要件をいち早く捉え、情報技術の進化やその活用方法を踏まえながら、顧客課題解決に向けた提案活動を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会的に影響の大きいシステムに携わることで、自分の技術力を通じて社会へ貢献することができます。
・社会保障分野を支える大規模システム基盤開発の一連の工程の経験を積むことができます。
・その中で、当社ならではのマネジメント技術（お客様との交渉、社内プロジェクト管理）を高めることができます。

ミッション
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニア／空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。

テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト／システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。

また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。

さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。

技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。

CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・ GIS／空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード（技術方針の言語化とチーム浸透）
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

組織構成
マネージャー1名、メンバー9名、他BP

開発環境
・OS：Linux（WSL上にインストール）
・言語：Node.js, TypeScript, SQL
・フレームワーク：Express
・ライブラリ：React
・DB：PostgreSQL, SQLite等
・サーバ：AWS（Lambda, API Gateway, CloudFront, S3, Aurora, Cognito）, 一部オンプレミスやAzureあり
・エディタ：Visual Studio Code
・その他：Github Copilot, Terraform, OpenAPI

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
当社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来45期連続で黒字経営の実現が出来ています。

・社会インフラに貢献
GISは、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70％は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率：3％以下／平均勤務年数：13.45年、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

業務概要:
サービスの開発部門の運営を通して、事業拡大に従事いただきます。メイン商材である自社製品、周辺の機材を使ったサービスなど、部門の管理、管掌を行いながら新規開発、継続開発、保守業務を推進していただきます。

具体的な業務:
1. 企画と連携した新規機能の開発、受託開発における組織のマネジメント
2. 上記に対しての部門KPIの設計とそれに伴う予実管理・開発部のメンバー/マネージャの育成、組織の文化醸成
3. 採用活動、人事考課

ポジション・部門の魅力:
1. サービス自体、業界トップクラスの規模を誇り、中でも機能の多さ、範囲の広さは随一を誇ります。それ故の難しさも伴いますが、高度な組織マネジメントを実践頂ける組織です。
2. 飲食／小売／理美容業界における、レジからHRまでの経営に関わるさまざまなデータを取得できる環境です。
3. エンジニア自らが顧客接点を持つこともでき、自社プロダクトに企画からリリースまで一貫して関わっており、マネジメント業務を通してプロダクトの全工程を把握できます。

仕事の進め方:
開発統括部のEM/GMと協調して部門ミッション達成に尽力して頂きます。自部門のマネージャーを率いて、プロダクトの安定なサービス提供、お客様からの機能改善や改修依頼に対してプロジェクトの立ち上げと実施頂きます。主導、その際、部下(エンジニア)の成長と文化形成を軸に、部門運営していただきます。

開発関連情報:
・言語：PHP、Java、Python、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Objective-C
・フレームワーク：Angular、Vue.js、CodeIgniter、Laravel
・DB：RDS、Aurora(PostgreSQL)
・OS：iOS/iPadOS、Android、Amazon Linux
・コンテナ：Fargate(ECS)
・ソース管理：Git
・タスク管理：Redmine、backlog

開発組織体制:
サービスを有しており、飲食／小売／理美容ごとの部門編成、サービスごとに開発チームがあります。
エンジニアだけではなく、営業部門、企画部門、カスタマーサクセスとも密にコミュニケーションをとり、お互いにアイデアを出し合いながら進めていきます。
・プロダクト毎のTeam構成です。プロダクト開発、インフラ、サポート、品質管理に分かれています。
・開発プロジェクトはプロダクト改善やVOC実現、カスタマイズを伴う導入時に発足し、規模をこなします。

風土/カルチャー:
・「まずはやってみる」という風土を大切にしています。縦割りでなく、部署・役職を超えて風通しの良い社風です。
・フレンドリーで協力的な人が多く、チームワークが良いです。自発的に動き、チャレンジ精神を持った人が多いです。
・事業会社やSIer出身の多様なメンバーから構成しています。
・チーム毎に出勤日を決め、週に何回かは直接顔を合わせたミーティングを行っています。

当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代において顧客からの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリアレベルによって下記を含みます。リード：プロジェクトのマネジメントも含む。シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい顧客企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨できる面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもフィードバックを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

業務概要当社はデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリレベルによって下記含みます。リード：プロジェクトのマネジメントも含む。シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

【業務概要】
当社は、日本で人手不足が深刻化する中で、特にサービス業や流通・小売業界の働き手を支える新しいサービスを創ることを目指しています。働き手の働きぶりや現場課題を見える化し、現場・管理部門・経営が一体となって改善に取り組むことで、働きがいのある労働環境を構築し、日本の高品質なインフラを守り、未来に受け継ぐ社会を実現したいと考えています。
当事業本部は、当社の創業年に誕生しました。これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。当社の存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」を体現し、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することを目指しています。
当事業部は設立から経過し、概念実証やスタートアップとの協業など、活動の幅を広げてきました。AI、データ解析、遠隔操作ロボットなどを活用した新しいソリューションの開発を進めており、顧客ニーズと提供価値に対する解像度が高まっています。事業加速のため、共に事業を作り上げていける仲間を募集します。PoCから本番開発への移行をリードし、AI・クラウド・IoTなど最先端技術を駆使して新規事業モデルの構築に挑戦できます。少数精鋭のチームで裁量と責任を持ち、社会課題解決型の事業を自らの手で生み育てる醍醐味を味わえます。

【具体的な業務】
・AI・データ・IoTなど先端テクノロジーを核に、複数ソリューションを統合した事業アーキテクチャを設計し、顧客提案から実装まで一気通貫でリード
・サービス設計・データ戦略・収益モデルを統合し、顧客の経営課題解決と事業成長を実現する全体像を設計
・顧客（経営層・本部・現場）との対話を通じて課題を構造化し、業務改革・投資対効果を踏まえた提案により意思決定と案件創出をリード
・社内外の多様なステークホルダー（経営層・現場部門・技術パートナー等）と協働し、提案 ソリューション導入までの意思決定・プロジェクト推進を主導
・現場の業務課題を構造化し、AI活用によるプロセス最適化・自動化・高度化を実現するとともに、その価値を顧客に提示
・新たなデータソリューションやビジネスモデルの企画・検証・立ち上げを行い、顧客価値創出と事業価値拡大の双方をリード

【ポジション・部門の魅力】
当事業部は、当社のデータ・AI・遠隔技術を活用し、サービス業・小売業界を中心に社会インフラの未来を支える新しいサービスモデルを創出しています。現場のリアルな課題をデータで可視化し、AIによる業務最適化や自動化を推進。働き手の“やりがい”と“生産性”を両立する社会変革に挑戦しています。あなたの創造性が、日本の高品質な社会・生活インフラを次世代へ継承する力となります。
当社の強みは、全国規模の特定の小売チェーンの設備機器の一括保守等のワンストップサービスやIoT製品の導入支援を担う当グループ会社と連携することで、膨大なデータ資産を収集し、サービスモデルの実装を進められる点です。さらに、鉄道・交通・エネルギー領域でトップシェアの製品を持つ当グループ会社との連携も進めており、製品を通じて蓄積してきた現場データを活用した新たなソリューションを生み出せる可能性を多く秘めています。
また、新たに当グループに参画した特定の企業のデータマネジメント技術及びソリューション開発力も活用することで、データソリューションビジネスを創出し、当事業部の成長力も高めることが出来ます。
今後は、PoCで検証済みの複数ソリューションを安全で拡張性の高いプロダクトへ本格移行し、持続的に価値を提供する事業へと成長させます。
現在進行中の主なデータソリューションは以下の通りです。
・流通小売向け画像解析AIソリューション
　AIによる画像解析で棚割や商品構成を自動可視化し、売上・需要予測AIを活用した最適な棚割提案を行います。
・店舗運営課題自動検知ソリューション
　店内画像データをAIで解析し、陳列乱れ・欠品・POP非設置・レジ混雑などの店舗運営課題を自動で検知します。
・店舗マネジメントアシストAI
　現場とAIが対話し、質の高い店舗情報を収集・分析し、企業の資産や成果につなげます。

【募集背景】
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアのテックリードを募集しています。
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。
AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。
仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
まだ業界の標準が存在しないこの領域で、エンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

当社のパーパスは 「Empower Japan」 です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは売上達成を目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、多数の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、ビジネスづくりを徹底しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回はつの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。
配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社サービス事業部】
現在、オンライン金融スクール 自社サービスのシステム刷新を進めています。
自社サービスは受講生を抱え、毎月名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。
将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービス自社サービスをローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Bootを用いたバックエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。
AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。
AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように仕様やドキュメントの整備、コンテキスト設計、制約ルールの設計、自動検証フローの構築といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。
まだ標準が存在しない領域だからこそ、エンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアはUI / UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

● 業務内容
・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証


● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
　- Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【職務内容】
国内最大級の看護師プラットフォームのアセットを活用し、大手企業に対するスポンサー獲得およびプロモーション企画の立案から提案、実行までを一気通貫で担っていただきます。決まった枠を売るのではなく、クライアントの事業課題から0→1でソリューションを創出するポジションです。

【具体的には】
・大手企業（化粧品、日用品メーカー、商社等）の経営層・事業責任者に対する深耕営業、新規開拓
・数千万円規模のスポンサーシップ、年間プロモーションプラン（イベント出展、メディア活用、アライアンス等）の企画および提案
・イベント出展時のブース体験設計や、新規プロダクト・サービス（例：専用EC、保険等の提携サービスなど）の企画・開発推進
・ターゲット選定、アプローチ手法などを含めた営業戦略の立案および実行
・セールス組織のマネジメント、メンバーの育成（ゆくゆくお任せする想定です）

仕事のやりがい・働く魅力
●自ら「何を売るか」を定義し、事業を創る手触り感
決められた枠を売るのではなく、事業の主体者としてクライアントのニーズに合わせたソリューションを自由に企画・提案できるダイナミズムがあります。
●圧倒的なアセットを活用したダイナミックな提案
国内最大級の看護師データベースを活用し、大手企業とアライアンスを組みながら新たな価値を生み出すことができます。自らの提案が数千万円 億単位の売上を創出し、事業やブランド価値の向上に直結するやりがいを感じられます。

将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

当社は、データ分析・活用に強みを持つ企業です。
実は当社にはデータサイエンティストやアナリストだけではなく、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍しております。
当社は下記いずれかの想いがある方と是非ご一緒したいと考えています。
エンジニアポジションの中でどの求人に応募すべきか判断に悩まれる方は、まず本求人からご応募ください。
「データ活用に興味のある方」
「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」
「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」
「社会実装を担える人材を目指したい方」
「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」
「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」
※ご経験やご希望にあわせたポジションのご相談も可能です。

【所属組織について】
●データエンジニアリングユニット（DE）
アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。
エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。
主要クラウドベンダーから技術力を高く評価され、実績も多数あります。

●トランスフォーメーションユニット（TF）
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
その中でもデータエンジニアが関わる「データ活用業務支援領域」では、業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに、主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っています。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

【業務概要】
当社は、企業のデータ活用支援をしています。多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。データ活用に関する知見は、外部からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例：大手メーカーへの支援例

【具体的な業務】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

●主な業務内容
1. データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
2. アドホックでのデータ集計、分析支援業務
3. 分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
4. マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
5. マーケティング施策の効果検証支援
6. 自社プロダクトの導入、活用支援

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
1. データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
2. BIツールでのダッシュボード作成
3. 依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
4. MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

●将来的にお任せしたいこと
1. クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
2. レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
3. 上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
4. マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【ポジション・部門の魅力】
●業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
●人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
●キャリア面での優位性
エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

当社は、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【業務概要】
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（各種BIツール）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【具体的な業務】
●入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（主要なクラウドサービス）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【ポジション・部門の魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

【業務概要}
配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

主なサービス内容:
1. 企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務
2. 公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
多くの提供実績があります。

【具体的な業務}
当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
主な担当業務の流れ:
1. 顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
2. 研修講師／研修後のフォロー
3. コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計 など）
4. カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）
※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

【ポジション・部門の魅力}
得られる経験と能力:
・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。
・AI/DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

働いているメンバーの声:
・国内大手企業のAI/DX戦略の推進やAI/DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

過去の代表的な提供事例:
・大手金融機関様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手金融機関様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（多くの名規模）
・大手製造業様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手食品・飲料グループ様：当グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（多くの名規模）
・大手保険グループ様：当グループ企業内のDX人材育成の構築支援（多くの名規模）
・大手自動車メーカー様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（多くの名規模）
・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（多くの名規模）
・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（多くの名規模）
・官公庁様：官公庁職員への「EBPM研修」プログラム提供（多くの名規模）
・官公庁様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・官公庁様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（多くの名が受講）

【業務概要】
データエンジニアリングユニットのアプリケーション開発領域（APD）は、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対し、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げることをミッションとしています。
AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行います。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。

【業務内容】
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。
先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。

・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）

【ポジション・部門の魅力】
・DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます。
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます。
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます。

【本ポジションの所属について】
本ポジションは「当グループDX本部」での雇用（採用）となり、入社と同時にグループ企業である「当社プラットフォーム開発部」への出向となります。

【業務概要】
自社モバイルアプリは、年間売上とアクティブユーザーを抱える巨大プラットフォームですが、このプラットフォームの更なる進化に向けて新しい取り組みを複数推進しています。
一方で、開発は長年パートナー企業に依存しており、システムの複雑化や改善の速度が上がらないことを課題と捉えています。

【具体的な業務】
現在、このアプリを次のステージへ引き上げるべく、モバイルアプリのUI/UXを超高速で改善できるアーキテクチャへの移行プロジェクトが始動しています（他にもアーキテクチャ面での改善案件が複数あります）。
本ポジションは、この変革を技術面から牽引する「プロダクトアーキテクト」です。技術的裁量を握り、マイクロサービス化されたバックエンドシステムと最新フロントエンドを繋ぐ仕組みをゼロから設計し、ビジネス変革を推進いただきます。

業務概要
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

具体的な業務
●入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2 5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

ポジション・部門の魅力
・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3 10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【業務概要】APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
【具体的な業務】プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
【ポジション・部門の魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。プロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

●業務概要
当社が開発・運営する自社製品のプリセールスをご担当いただきます。
プリセールスは、サステナビリティ領域における顧客の経営課題を深く理解し、自社製品の価値を最適な形で届けることで、事業成長を支える重要な役割を担います。
営業活動の高度化と提案の標準化を通じて、当社の成長を持続的かつ再現性あるものにしていくポジションです。

●具体的な業務
プリセールスは、顧客のニーズを正確に把握・整理したうえで、自社製品の価値を最適な形で伝え、商談の成立と収益拡大に貢献する役割を担います。
標準的な製品デモや提案資料の開発・改善を行い、営業活動を技術・ソリューション面から支援します。
また、セミナーやマーケティングイベントなど、戦略的な場面においても製品デモを通じて価値訴求を行います。

1. 商談加速・デモ関連業務
・自社製品・システムに関するプリセールス業務
・セールスプレゼンテーションや製品デモにおける高度な技術的サポートの提供
・顧客の成功やビジネス成果につながる高度なソリューションに関する、顧客および社内からの問い合わせ対応
・顧客要件に基づいたデモ環境の構築および、アプリケーションの実現可能性の検証
・必要に応じたトライアルシステムの設計・構築

2. 戦略的業務
・バーチャルアカウントチームにおけるオピニオンリーダーとして、アカウント戦略の高度化や競合との差別化をリード
・戦略的重要度の高い案件や顧客とのエンゲージメントの推進
・商談成立後、CS／プロフェッショナルサービスへのスムーズな引き継ぎの実施
・自社製品のソリューションポートフォリオに関する幅広い知識を活かし、バランス・スコアカード全体を俯瞰したディスカッションや提案を実施
・特定の主要ソリューション分野においては深い専門性を持ち、複数製品または全製品のデモを担当
・複数業界に関する知見をもとに、業界特有の課題や活用視点を顧客へ提供

●ポジション・部門の魅力
『サステナビリティ×経営課題の最前線で、大手企業の意思決定に関わる経験』
制度対応にとどまらず、企業の経営戦略や業務変革と直結するサステナビリティ領域において、主に大手企業のキーパーソンと向き合いながら、本質的な課題解決に関わることができます。
社会的意義とビジネスインパクトの両方を実感できるポジションです。

『事業成長の「再現性」をつくる中核ポジションとしての経験』
顧客ニーズの構造化、提案プロセスの標準化、勝ちパターンの確立などを通じて、個人の成果にとどまらず、事業全体が安定して成長する仕組みづくりに関わることができます。
今後の事業展開を見据えた事業・組織再設計フェーズならではの、裁量と影響力の大きさが魅力です。

●想定されるキャリアパス
マネジメントレイヤーを目指すキャリアだけでなく、ご志向や適性に応じて、営業・CS・企画などさまざまな役割に挑戦できる柔軟なキャリアパスを用意しています。

業務概要
機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。

具体的な業務
1. 入札ログ等を用いた探索的分析
2. 入札ログの再設計や外部データの活用
3. CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築
4. 数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築
5. オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証
6. 大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用
7. 学会参加や論文調査による情報収集

ポジション・部門の魅力
▼ビジネスの生命線を担う
機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。

＜業務概要＞
デジタルプラットフォーム部のミッションは、当グループのグローバル本社として、標準化・共通化・統合化されたITプラットフォームサービスを整備・運用し、生産性最大化の推進サポート、公正なコスト管理とともに利便性・可用性を向上することです。
総合基幹職、あるいはプロフェッショナル職のポジションで、ネットワーク（WAN、LAN）についての実務推進者として、新規施策の企画構想、構築プロジェクトのPJリーダや運用管理業務を担当して頂きます。
構築PJ推進に当たってはPJ全体のPMと連携しながら、構築ベンダのマネージメントを実施。各種検討のリード、成果物のレビューを行いながら、設計、構築、移行を進める形になります。運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダとの調整やマネージメントを実施して頂きます。
拠点間ネットワーク（WAN）：全社で標準化された構成を維持・安定稼働させることがミッションです。日常の定常運用業務に加え、契約更改に向けた企画立案・検証を行います。
ローカルネットワーク（LAN）：本社ビルのLANは本社で運用管理。本社以外の拠点は各拠点で管理されているため、全社標準化に向けた選定基準の策定と適用を推進しております（国内／海外両対応）。監視を本社で一元管理するかどうか、現在検討しております。
また、実作業の多くはベンダーに委託する想定でございますが、軽微な障害や一次対応については自らも対応することを期待します。

＜具体的な業務＞
【担当していただきたいプロジェクト例】
1. 海外拠点への標準無線LAN展開
2. 拠点LAN環境の標準化
3. グローバルWAN公開に向けた次期サービス選定・PoC

【業務詳細】
1. インフラ施策の企画構想：担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
2. インフラプロジェクトの構想と実現：担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
3. インフラ運用管理：担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進

＜補足＞
上記の他、ネットワークの突発的トラブルが発生した際に、対応を行っていただく場合もあります。例えば、無線が利用できない、接続はできるが速度が著しく低下するなどの事象について、原因を特定し、対策を立案・実行して早期復旧に努めていただきます。
海外拠点との連携においては、日本人の駐在員が介在することができますが、自ら進んで現地担当者と英語でコミュニケーションできる方なら尚望ましいです。

【業務割合イメージ】
新規施策／企画構想：25％
標準化／構築プロジェクト推進（PM／ベンダマネジメント）：45％
運用管理・改善活動：25％

＜ポジション・部門の魅力＞
1. 今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます。
2. 世界各国の製造・研究・販売拠点を含む、グループ全体のネットワーク基盤の戦略、企画立案といった超上流から、設計、刷新、運用まで、本社主導により一気通貫で携わることができます。
3. 技術選定、アーキテクチャ方針、ベンダ選定において、本社側の意思決定者として関与できます。
4. 作るだけ／要求を受けるだけ／運用するだけ、ではなく企画・標準化・投資判断に直接関わる立場です。
5. デジタルプラットフォーム部社員のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています。
6. 経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。

＜キャリアパス＞
プロジェクトマネジメントを経験した後は、グループリーダーといったマネジメント職へのキャリアパスもございます。

＜配属部署＞
CDIO デジタルプラットフォーム部 インフラ基盤グループ

【業務概要】
自社GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニアである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。
テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト／システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。
また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。
さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。
技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

【具体的な業務】
・ GIS／空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード（技術方針の言語化とチーム浸透）
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

【ポジション・部門の魅力】
・安定した経営基盤
官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営の実現が出来ています。
・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
自社GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率も低く、平均勤務年数も長く、大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング

実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【職務詳細】
1.受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2.プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3.データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
4.サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング

※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

●当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
●顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行います。
（サービス開発事例）
・材料開発ソリューション
　材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。

・再生材マーケットプレイス
　欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

【職務詳細】
(1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア（DE）及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。　
データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。

DevOpsの観点：
・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化
・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消
・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善

ソフトウェア開発の観点：
・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応
・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、 チームと同じ目線で開発に参加すること
・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与
・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ
・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進

実力、経験に応じて、将来的には多様な分野（産業、流通、社会、金融等）におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・化学・バイオなど素材産業全般のプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造する当ソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない当社ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが、カーボンニュートラル等の地球規模の課題解決に直結します。当社のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）へのキャリアパスも経験可能です。
・社内教育制度・システムにより、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能です。

●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング
●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
●当社ソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用

【お任せしたい業務】
●当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
●顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行います。

（サービス開発事例）
・材料開発ソリューション
材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。

・再生材マーケットプレイス
欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

【職務詳細】
●バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたCIセクターのサービス開発案件のプロジェクトマネジャー（PM）およびプロジェクトリーダ(PL)、サブリーダ（SL）を担当していただきます。　PM、PLとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発するサービスやプロダクトに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。　スキル・ご経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）でのプロジェクト管理推進も担当していただきます。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

●代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

◆シニアNLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します

自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。

【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理

【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定 設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。

【この仕事の魅力】
●金融DXの中核に関われること
信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。

●AI活用・高度分析の前提をつくれること
単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。

●構想から実装まで一気通貫で担えること
データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。

●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること
標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。

●経営や企業文化にもインパクトを与えられること
経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。

【業務概要】当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。「自社プロダクト」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。本ポジションは、FDE (Forward Deployed Engineer) をAIエージェント時代にアップデートした「AIソリューションエンジニア」です。顧客の最も困難な業務課題を、AIと自社プロダクトを武器に解決します。顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することがミッションです。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。

医療プラットフォーム本部では、AIを活用した「自社サービス」を軸に医療現場が""診療""に集中できる環境を創出していきます。また、より良い患者体験を目指し、病院・診療所・歯科・調剤薬局など各領域の医療機関が患者・生活者とひとつにつながる次世代医療プラットフォームを提供します。私たちと一緒に、日本医療の未来を築く仲間を求めています。

診療所向けクラウド型診療支援システム「自社サービス」のデジタルマーケティング・マネージャー候補を募集します。
自社サービスは、電子カルテ・オンライン診療・Web問診などの機能を提供し、診療所の業務効率化や患者の医療体験向上を支援するSaaSプロダクトです。また、我々のカスタマーは「患者や生活者」と、それに向き合う「事業者及び医療従事者」です。単なるSaaS提供にとどまらず、テクノロジーによって医療の本質的課題を解決し、医療インフラになることを目指しています。

デジタルマーケターとして、オウンドメディアからのリード獲得および、商談数最大化に向けた戦略立案と実行をお任せいたします。
社内の各部門や外部パートナーとも連携し、自社サービスの事業成長に向けて活動いただきます。

具体的な業務内容例:
- マーケティング戦略の立案、効果測定、実行
- SEO施策の立案・実行
- オウンドメディアのコンテンツ最適化、LP改善
- ダッシュボード作成や各種データ分析、PDCAの実施
- WEB広告運用（リスティング広告、SNS広告）
- メンバーマネジメント・育成

ポジション・部門の魅力:
◎裁量の大きさ
事業責任者とダイレクトに議論しながら、新しい施策を素早く実行に移すスピード感が特徴です。コミュニケーション設計から施策の検討・実行まで一貫して関わることができ、全体を俯瞰した視点と実行力を磨くことができます。

◎チャレンジングな環境
既存マーケティング施策の改善はもちろん、事業フェーズや市場・環境変化に応じた新たな企画・実行にもどんどんチャレンジいただきたいです。実践を通じて市場価値を高めたい方にとっては、理想の成長機会が揃っています。

◎社会インパクトの大きさ
医療という巨大市場において、テクノロジーの活用はまだ発展途上で、解決すべき課題が多く残っています。そのようなマーケットに変革を起こせる機会が当社には数多くあり、他では得られないような社会貢献度や達成感を味わうことができます。

業務概要
当社はエネルギーテック企業です。
また、太陽光発電所や蓄熱式エナジーストレージ等の分散エネルギー資源を統合管理する自社サービスを開発・運用しています。
本ポジションは、製品の品質保証活動をリードし、中規模の検証を計画・設計・実施・評価まで完遂するとともに、開発チームが継続的に高品質を出荷できるしくみを作る役割を担います。
スクラムチームの一員として、主に以下を担当します。

具体的な業務
◆品質戦略と計画
・当社プロダクトのQAリードとして、品質戦略・テスト計画の策定と実行
・開発プロダクトに対する新機能テストの計画、設計、実施
・複数プロダクト間の統合テスト設計・運用
・非機能テストの設計・実施
・リリースサイクルにあわせた自動E2Eテストの運用
・PdM、エンジニア、デザイナー等を含む開発チームの一員としてPJを進行
・各プロダクトを担当するQAエンジニアのリード
・QAチームメンバーの育成・リード、ナレッジ共有の推進
・迅速でホスピタリティのある顧客対応のためのカスタマーサクセスや営業との連携
・組織全体への品質意識の啓蒙活動
・テストプロセスの評価や改善活動

開発環境・技術スタック
・バックエンド
言語：C#
フレームワーク：ASP.NET Core
ORM：Entity Framework Core
API：REST（FastEndpoints、MediatR）
テスト：xUnit
・フロントエンド
言語：TypeScript
フレームワーク：React（Carbon React）
ビルドツール：Vite
テスト：Vitest、React Testing Library
・インフラ
クラウド：Microsoft Azure
データベース：Azure SQL Database
・開発・運用ツール
プロジェクト管理／ソース管理／CI/CD：GitHub Enterprise, Azure DevOps（Azure Boards）
IDE：Visual Studio（JetBrains ReSharper）
コミュニケーション：Microsoft Teams

チーム体制
所属：テクノロジー本部
本部長（CTO） / テックリード / メンバー

ポジション・部門の魅力
1. 電力市場を支える「品質基盤」を設計できる
規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な事業領域において、社会インフラを支えるプロダクトの信頼性を担保する中核ポジションです。
2. 開発チームと伴走しながら、現実的に品質改善を進めるポジション
現在の開発プロセスやテストの進め方を理解したうえで、今の体制で実行可能な品質改善を、開発メンバーと一体となって推進するポジションです。
レビュー観点の整理、テスト設計や手動テストの改善など、まずは足元の品質課題に向き合いながら、将来的な自動化・標準化につながる品質基盤の土台づくりに関わっていただきます
3. 創業フェーズで裁量を持ち、将来的な技術責任者ポジションも視野に
創業フェーズで経営に近い距離で意思決定に関与可能。品質領域のリードとして組織設計・標準化を担い、将来的にはQA責任者・技術組織幹部へのキャリア拡張も目指せます。

業務概要: 当社／自社サービスのマーケティング責任者を募集しています。選考の中で、ご志向や経験・スキルを踏まえてミッションを擦り合わせさせて頂きます。

具体的な業務:
AIやデータ活用を主軸に据えてデジタルマーケティングをリードいただきます。
1. マーケティング戦略の立案 実行による事業目標達成
2. 市場分析や競合調査に基づく戦略的アプローチ設計と推進
3. AI活用によるデータドリブンな組織運営、KPI/KGI設定および経営陣へのレポーティング支援

役割アサイン例:
・自社サービス／病院・有床診療所領域のマーケティング部長
- マーケティング、インサイドセールス、パートナーセールス、などを管掌するマーケティング部の部長
- メンバーマネジメント
- デジタルマーケティングや、アカウントベースドマーケティングの設計 実行
・自社サービス／歯科診療所領域のマーケティング責任者（領域CMO）
- 一人マーケターとしてデジタルマーケティングを中心に戦略立案 実行まで一貫して推進
- 当領域はビジネス側／エンジニアで事業運営中

ポジションの魅力:
・変革のスピードが早く、裁量を持って密度の濃いチャレンジが可能
・自社サービス本部長を兼任している経営陣とも距離が近く、スピーディーに大きな意思決定・推進が可能

業務概要:当社はミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における課題解決を目指す会社です。
その中で、医療プラットフォーム本部では、実際の医療機関と患者の間に立ち、医療機関の業務効率化と患者の医療体験の向上を目指しています。
次世代医療プラットフォーム「自社サービス」を立ち上げ、AI技術を活用した医療従事者の業務支援機能を順次実装しています。
さらに、患者向けアプリ「自社サービス」を「自社サービス」としてリニューアル。
マイナ保険証によるチェックイン機能や診察後の自動決済機能など、予約から受付、診察、決済まで、いつもの医療がスマホひとつで完結する体験を提供開始しました。
私たちは、医療機関向けの「自社サービス」と患者向けの「自社サービス」を連携させることで、医療機関と患者
・生活者がひとつにつながる「ひとつながりの医療プラットフォーム」の実現を目指しています。
このビジョンに沿って横断的な価値を提供しつつ、自社サービスをグロース
・改善していくバックエンドエンジニアを募集しています。
具体的な業務:総合医療アプリ「自社サービス」のグロースに向けて、関連システムのバックエンド開発業務全般をお任せします。
1. プロダクトのアーキテクチャ設計2. アプリケーションのバックエンド開発において、チームを跨いだ開発
・運用のリード3. サービスの安定稼働に必要な保守運用業務技術スタック:開発言語: TypeScript, JavaScript, Goフレームワーク: Next.js / Express.jsデータベース: MySQLインフラ: AWS, GCP開発効率化: Storybook / OpenAPI Generator生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devinソースコード管理: GitHubモニタリングツール: Datadog, Sentry周辺ツール:情報共有: Confluenceタスク管理: Jiraコミュニケーション: SlackUI 設計: Figmaデータ基盤: BigQuery / Looker Studioポジション
・部門の魅力:1. プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。
企画立案
・設計
・開発
・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
2. 自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。
自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
3. セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てをプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
4. プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。

業務概要
総合医療アプリ「自社サービス」のQA業務全般をお任せします。

具体的な業務
1. プロジェクトのテスト計画、設計、実施、不具合管理
2. 仕様レビュー・設計段階からの品質観点の提案・改善
3. iOS/Android/Web アプリケーションのE2Eテスト実装・運用
4. 品質改善やチームの生産性向上に向けたプロセス最適化
5. 各プロダクト QA メンバーとの連携、ナレッジ共有
6. 横断的な品質戦略の推進

技術スタック
自動テストツール: MagicPod / Playwright
生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin
ソースコード管理: GitHub
開発言語: Kotlin / Swift / TypeScript / Go

周辺ツール
情報共有: Confluence
タスク管理: Jira
コミュニケーション: Slack
UI設計: Figma
データ基盤: BigQuery / Looker Studio

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
2. 自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に共有しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら業務を進めることができます。
3. セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて広義のプロダクトとして捉えており、事業全体を一つのチームとして尊重し合う文化があります。
4. 医療に関するドメイン知識を学びながらQAエンジニアとしてもスキルアップできる環境です。
5. 開発に集中できる生産性の高い環境：効率的な開発体制と心理的安全性の高いチーム運営を重視しています。
6. 社外イベントへの参加や社内勉強会など、成長を後押しする環境があります。

【仕事概要】
日本ではまだ確立されていない「取締役会DX」という新しい市場において、
上場企業の意思決定そのものを変えるプロダクトを立ち上げています。

―― このポジションは、その市場を“最前線で創る”役割です。

単なる業務効率化ツールではなく、各社の取締役が扱う重要情報と意思決定プロセスを変革し、企業価値向上に直接影響を与えるプロダクトです。
現在は、プロダクト・市場ともに立ち上げフェーズ。
営業戦略やターゲット定義も含めて、
“どう売るか”から一緒に設計していく段階にあります。

既存のやり方ではなく、
「誰に・どんな価値を届けるべきか」から考えたい方にとって、
大きな裁量とインパクトのあるポジションです。

【職務内容】
本ポジションでは、単なる営業活動にとどまらず、
「どの企業に・どの課題をどう解くか」という市場定義そのものから関わります。
特に、上場企業のCFO・取締役とディスカッションしながら、
以下のような取り組みを推進していただきます。
・取締役会の運営課題（資料共有・意思決定スピード・情報統制など）の構造化
・現状の意思決定プロセスを整理し、デジタル化による改善提案
・顧客フィードバックをもとにしたプロダクト価値・機能のブラッシュアップ

営業に留まらず、プロダクト・事業戦略とも密に連携しながら推進していくフェーズのため、成果次第で事業責任者やプロダクト戦略への関与も可能です。

一方で、前例が少ない市場であるため、仮説が外れることや想定通りに進まない場面も多くあります。
その中で試行錯誤しながら、
再現性のある営業モデル・事業モデルを構築していくことが求められます。

【具体的な業務】
・上場企業（CFO／経営企画部門／取締役）への提案活動
・リード創出からクロージングまでの一貫した案件推進
・ターゲット市場・顧客セグメントの定義および営業戦略の策定
・導入企業の成功事例創出および横展開
・営業プロセスの設計および標準化
・顧客との対話を通じたプロダクト仮説の検証・改善
※単なる受注ではなく、
「なぜ売れるのか」を構造化し、事業として再現性を創ることが期待されます。

【このポジションの魅力】
・新規市場（取締役会DX）の立ち上げに直接関われる
・上場企業のCFO／取締役と議論し、経営に入り込める
・営業にとどまらず、事業・プロダクトにも関与できる裁量
・競合が限定的なフェーズで市場ポジションを築ける
「営業として成果を出すだけでなく、
事業をつくる“当事者”として、意思決定に関わりたい方」にとって最適なポジションです。

【業務概要】当グループ全体の事業成長を支えるIT基盤の刷新・高度化を担うポジションです。現在はオンプレミス中心のインフラ環境をベースとしながら、Azure / AWSへのクラウドシフトおよび、AI活用を見据えたIT基盤の再設計を推進しています。本ポジションでは、単なる社内インフラ運用にとどまらず、各事業・現場の課題を起点とした要件定義から施策立案、ベンダーコントロールまで一気通貫で担い、インフラ領域の中核として当グループ各社の成長を支えるIT基盤の刷新とDX推進をリードしていただきます。

【具体的な業務】グループIT推進部は、当グループ各社の成長を支える社内IT組織として、IT戦略の企画から設計・構築・運用まで一貫して担っています。アプリケーション、インフラ・セキュリティ、カスタマーサクセスの3領域で構成されており、本ポジションではインフラ領域の中核としてご活躍いただきます。現在、オンプレミスのHCI基盤上で仮想マシンを運用し、当グループ各社の重要な業務基盤を支えています。今後はこの環境を前提にしながら、1. クラウド（Azure / AWS）への段階的移行およびハイブリッド環境の最適化 2. AI活用を前提としたインフラアーキテクチャの再設計 3. 当グループ横断でのIT基盤統合・最適化 といったプロジェクトを推進しています。ご入社後は現行環境を把握いただいた上で、各事業や現場業務への理解を深めながら、課題の抽出・要件定義を行い、インフラ設計・構築・改善を主導していただきます。単なる運用にとどまらず、「事業成長に資するIT基盤とは何か」を考え、事業・IT双方の視点を踏まえながら、主体的に施策を企画・推進いただく役割を期待しています。

【主なインフラ環境】ネットワーク：SASE（Cato Cloud）パブリッククラウド：Azure、AWSサーバー：仮想サーバー（HCI、VMWare、Azure Local）、ファイルサーバー（Windows Server）グループウェア：Microsoft365 E5、Teamsデバイス：PC（Skysea、Intune）、iPhone、VDI（Windows365）

【ポジション・部門の魅力】・当グループ全体のIT基盤を通じて、事業の成長や生産性向上に直接貢献できる・クラウドやAI活用を前提とした環境設計をリードできる・単なるIT部門ではなく、事業・経営に近い立場で価値提供ができる・IT基盤の設計を通じて、事業のスピードや成長に影響を与えられるポジション

業務概要:自社製品のエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、技術戦略
・アーキテクチャ設計
・開発体制の構築を担っていただきます。
プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。
自社製品は、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における情報管理
・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。
従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。
本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、事業
・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。
プロダクトの計画
・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。
また、外部開発パートナーと連携しながら、内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。
具体的な業務:1. 技術戦略
・アーキテクチャ設計 * 自社製品の技術戦略の策定 * システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 * 技術選定および技術的意思決定の主導2. プロダクト開発 * プロダクトマネージャーとの要件整理
・仕様策定 * スケーラビリティ／パフォーマンス／セキュリティの向上 * 技術的観点からの仕様改善提案3. ハンズオン開発 * 重要機能における設計
・実装への関与 * コードレビューおよび技術的負債の解消 * プロトタイピング
・技術検証4. 技術基盤
・開発体制 * 開発プロセスや品質基準の整備 * 技術的負債の管理
・改善 * 内製開発体制の設計
・構築ポジション
・部門の魅力:* 技術リードとして、アーキテクチャ
・技術選定
・開発プロセスに対して高い裁量を持てる* まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる* プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる* 上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる* 経営判断に関わる非構造データを扱う、複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる* AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計
・開発に関与できる技術環境:* フロントエンド: Vue.js + Node.js（SPA）* バックエンド: Python（Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ）, Cosmos DB, Blob Storage* モバイルアプリ: Flutter（iOS / Android対応）※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定
・構成の見直しを行っています。

●業務概要
「連結決算プロダクト・ソリューション・ストラテジスト」

マーケット（顧客・パートナー）と、プロダクト開発の間に立ち、”連結開示の「正解」”を定義し、形にしていく役割を担います。
※単なる理論や思想ではなく、”理論・思想を具体的な形に落とし市場に届ける”役割になります。

●業務詳細
業務ドメイン（連結決算）知識を深めながら、「実務と会計理屈のギャップを埋め、世の中の連結決算業務の生産性を飛躍的に向上させる」という新しい取り組みの最前線で、プロダクト/サービスの進化を牽引していただくことを期待しています。

・業務設計領域： 当社のアウトソーシング事業と深くコラボレーションし、「連結決算業務の標準化・業務フロー設計、システムに合わせた業務フロー設計」を担当します。
・プロダクト設計領域：定義された要件に基づき、AIを活用した開発手法を積極的に導入しながら、高品質かつ革新的な機能の具現化を推進。
＊ご志向に応じて、企画立案・業務設計・機能設計・機能実装の各フェーズにおいて、横断的かつフルスタック的な関与を期待しています。

●このポジションの特徴・魅力
システムメーカーで、国内エンタープライズ向けの本質的なモノづくりに携われます！
・業界標準となる業務・プロダクトを作る側に回れるポジション
・業務・プロダクト・サービスを横断し、全体設計に関われる
・マーケット（顧客・パートナー）と開発のハブとして意思決定に関与できる
・当社の中長期戦略の中核を担う役割
BPO事業を通じて得られるリアルなユーザーの声を起点に、プロダクト改善・新たな価値創出へとつなげていきます。
「作るだけ」ではなく、市場そのものを形づくるフェーズのメーカーで挑戦できます。

成長性と安定性を両立した環境
・年20〜25％成長を継続する事業基盤
・昇給率7％前後の実績が続く成長環境
・顧客は国内有数の優良エンタープライズ企業が中心
・月平均残業10時間台と、ワークライフバランスも確保可能
腰を据えて、長期的に価値あるモノづくりに取り組める環境です。

●メッセージ
業務の標準化は「考え方」でありながら、最終的には”必ず業務とプロダクトとして形にする思想”です。
一見難しそうに見えるかもしれませんが、関わり方は多様です。
「世の中の業務を考える、仕組みに落とす、届け方を考える」
一緒に、連結決算の未来を作っていきませんか。

顧客にセキュリティインシデントが発生した場合の緊急対応を支援するサービスを提供します。

具体的には、顧客からの事故発生の連絡を受け、コンピュータやデジタル記録媒体、メッセージ、通信ログ/パケットといった、さまざまな観点から残された証拠を特定し、専門的見地による事故発生の原因、被害範囲の特定を行うための、セキュリティインシデント対応における初動対応を支援します。

セキュリティエンジニアのトップガンとしてご活躍できる分野で、市場価値が飛躍的に高まります。

【この仕事の魅力】
緊急対応の内容は毎回異なるため、様々な環境に対するスキル・経験が積めます。そのため、市場における希少な人材となることが出来ます。