IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人

4,553 件

●業務概要
パートナーセールス本部のスペシャリストとして、広島を活動拠点としながら中国・四国エリアにおけるパートナーアライアンスの推進・拡大を担います。担当パートナー企業と「共にビジネスを創る」ことを通じて同社製品の販売拡大を推進しながら、中国エリアにおけるアライアンス基盤の構築をお任せします。単なる紹介営業・代理店管理にとどまらず、パートナーの事業（PL）を動かす事業開発（BizDev）としての戦略立案・実行を推進します。

●具体的な業務
・パートナーとの事業共創・エコシステム構築
担当パートナーの事業モデル・強み・顧客基盤を深く理解し、「パートナーの本業×同社製品」のシナジーを設計。パートナー自身の売上・LTV向上につながる企画を立案・提案し、パートナーのPL改善に貢献します。
・案件創出・クロージング支援
パートナーと共に商談のフロントに立ち、エンドクライアントへの提案・デモ・クロージングまでを一気通貫で推進。「パートナーの強み＋同社製品」の組み合わせで顧客に刺さる提案を現場で考え抜き、パートナー企業内の多様なステークホルダーを巻き込んで案件創出の仕組みを構築します。
・新規エリアにおけるアライアンス基盤立ち上げ・組織への還元
広島を中心とした中国エリアにおけるパートナーネットワークの開拓と構築、地域特性を踏まえたパートナー戦略の立案・実行を行います。現場で創出した成功パターンやノウハウを言語化し、組織へ蓄積・共有します。

●ポジションの魅力
・現地専任として中国エリアのパートナービジネスを本格スケールさせるフェーズであり、大きな裁量を持って地域の有力なパートナーネットワークを拡大できます。
・単なる代理店管理にとどまらず、パートナーの事業戦略に入り込みシナジーを設計することで、市場価値の高い事業開発スキルが身につきます。
・本部長と直接議論しながら事業成長にダイレクトに貢献でき、組織の仕組みづくりや型化に主体的に関与できます。

【業務概要】
AIを含むプロジェクトにおいて、顧客課題の整理から要件定義・プロジェクト推進・運用改善までを担うプロジェクトマネージャーとして業務を行います。単なる進行管理ではなく、技術を理解した上で顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

【具体的な業務】
・顧客課題の整理、要件定義・仕様調整
・プロジェクト計画の策定（体制／スケジュール／進行設計）
・プロジェクト推進（進捗／品質／リスク管理）
・顧客との折衝および合意形成
・開発チームとの連携・ディレクション
・リリース後の改善提案・運用支援
※エンジニアと協働し、技術的判断にも関与しながらプロジェクト全体の推進を担います。

【ポジション・部門の魅力】
・技術を理解したPMとしてプロジェクトをリードできる環境です。
・AI活用プロジェクトに多数関与できます。
・企画から運用改善まで一貫して関与が可能です。
・顧客と長期的に伴走するスタイルで業務を進められます。

【業務概要】
LLMやエージェントを中核に据え、業務プロセス・既存システム・データと接続した実運用で使われるAIの導入を推進するポジションです。AIを活用し、アプリケーション・クラウド・データと連携しながら実運用で使われるAIを設計・実装し、価値創造を担当します。クライアントの課題に合わせてLLMに限らず最適な技術を選び、チームを牽引しながら「PoCで終わらないAI」として業務に定着させることがミッションです。

【具体的な業務】
・クライアント課題に基づき、生成AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用
・RAG（検索拡張生成）、Agent、Copilot等を活用したAIソリューション構築
・Webアプリ／業務システム／モバイルアプリとの統合
・プロンプト設計・評価・改善による品質向上
・データ・クラウド・アプリケーションを横断したAI設計
・クライアントへの技術提案・導入支援
・AIソリューションの技術方針の策定、アーキテクチャ設計、技術選定
・AI機能を含むシステムの設計・実装・本番運用
・メンバーの設計レビュー、技術面の支援
・クライアントや社内の関係者への技術的な説明・提案

【ポジション・部門の魅力】
・PoCで終わらない実運用前提のAI開発に携わることができます。
・AI単体ではなく、アプリ・クラウド・データ統合を前提とした開発が経験できます。
・エンジニアも提案・要件定義フェーズから関与します。
・最新技術を取り入れた環境での開発が可能です。
・AIエージェント設計、Azure OpenAI + RAG構成の実装、LLMの評価・改善・運用設計などのスキルが得られます。
・手法ありきではなく、課題から技術を選ぶ裁量があります。
・設計から運用まで一気通貫で関わることができます。

●業務概要
開発現場の中心となり、設計 開発フェーズをリードするプロジェクトリーダーとして活躍するポジションです。PMと連携しながら、チームの進行・品質・技術判断を現場で推進する役割を担います。

●具体的な業務
・要件定義／基本設計 開発フェーズの推進
・開発チームの進行管理（タスク・スケジュール）
・設計レビュー／コードレビューによる品質担保
・技術課題の特定および解決の推進
・PMとの連携によるプロジェクト推進
・メンバーのフォローおよび技術支援
※技術的な意思決定にも一部関与します。

●ポジション・部門の魅力
・開発現場の中心としてプロジェクトを動かすポジションです。
・設計 実装 運用まで一貫して関与できます。
・AI活用プロジェクトに携わりながらスキル拡張が可能です。
・PMやテックリードへのキャリアステップが明確です。

【業務概要】
AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進します。事業・顧客・現場の課題とAI・データの可能性をつなぎ、課題設定、仮説検証、要件定義、実装、運用、効果検証までを一貫してリードします。

【具体的な業務】
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進

想定テーマ例：
・マッチング / レコメンド体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・マーケティング領域でのML/AI活用と意思決定支援
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装

【ポジションの魅力】
・大規模なデータを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい価値を届けられます。
・AI・データを技術導入で終わらせず、課題探索から検証、実装、現場定着、成果改善までを一気通貫で推進できます。
・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。

【業務概要】
コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用をリードします。プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担うポジションです。

【具体的な業務】
・ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
・コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
・セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
・コーポレートIT構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

＜主な使用SaaS・ツール・技術スタック＞
・コミュニケーション/業務管理: Slack, Zoom, Google Workspace, Notion, Microsoft 365
・デバイス管理/認証: Jamf Pro, Intune, Okta
・セキュリティ: CrowdStrike, Zscaler, SentinelOne
・インフラ/自動化: Terraform, GitHub Actions, GCP, Python

【ポジション・部門の魅力】
・モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
・経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
・組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

【業務概要】
複数プロダクトを横断する共通基盤の構想や推進を主体的にリードするポジションです。

【具体的な業務】
・各プロダクトのPdMやエンジニアと連携し、共通基盤導入における要件調整や課題解決
・複数プロダクトを横断する基盤の要件定義、ロードマップ策定、プロジェクトマネジメント
・横断的なセキュリティ対策、コンプライアンス対応の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・同社のマルチプロダクト戦略を実現するための基盤そのものを企画・設計し、事業の根幹に直接関わる重要な役割を担います。
・各プロダクトチーム、エンジニア組織、経営層と連携し、組織全体の技術戦略やプロダクト戦略の意思決定に関与できます。
・急成長するプロダクト企業の変革期において、スケールする組織・システム作りの経験や、次世代インフラを支える共通基盤構築の意思決定を主導する経験が得られます。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの共通基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。
モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通運用パターンの設計・開発・運用を担当します。

【具体的な業務】
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログ等を組み込んだ安全な利用環境の整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携したAI利用ポリシーおよびガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
・評価データセット・評価方法の整備と、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・ログ・メトリクス・トレース、フォールバック、アラート、Runbookの整備
・利用チームとの協働による個別アプリケーションのアーキテクチャ設計・実装・改善および共通ライブラリ・テンプレート化

【ポジションの魅力】
・基盤が生成AI活用の広がりに直結するため、非常に大きな影響力を持つことができます。
・実際のユースケースをもとに、同社における活用標準を自ら設計・構築できます。
・進化し続けるモデルやAIエージェント技術に向き合い、変化を前提とした柔軟な基盤開発に挑戦できます。
・共通基盤開発にとどまらず、セキュリティやAI利用ルールづくりまで幅広く関わることができます。

【業務概要】
物流・製造領域における外部環境の変化を継続的にモニタリング・定量化し、スポットワークに与える影響の先読み（Proactive）および即応（Reactive）を推進する役割です。単発の分析にとどまらず、意思決定を支える仕組みの確立と事業部門長・リーダー層へのノウハウ移譲までを担当します。

【具体的な業務】
・週次の環境スキャンの仕組み化（経済・社会統計、労働需給、政策動向等のウォッチと収集 集計 示唆化のテンプレート構築、生成AI/LLMを活用した業務効率化）
・環境変数と需給の関係の定量化（マクロ指標と物流・製造領域の需給を接続し、相関・季節性・寄与分解による増減理由の説明）
・社会的ニーズの提供（営業・提案活動に活用できるファクトやインサイトの提供）
・データ抽出・分析・Weekly Deckの作成（BigQuery等のDB抽出、SQL/BIでの可視化、役員・部門長向けレポートの作成）
・先読み・即応の打ち手の論点出しと移譲（部門長やリーダー層が自律的に判断できるよう判断基準や見方を移譲）

【ポジション・部門の魅力】
・依頼された集計だけでなく、自ら問いを立てて意思決定の深部まで踏み込む分析業務に携われます。
・外部環境変化の構造化を通じて、事業部門の戦略判断を支える重要ポジションです。
・データ分析のみならず、運用プロセスの仕組み化やAIツールの積極活用など幅広いスキルを磨くことができます。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
R&D組織の一員として、ロボティクス・自動運転をはじめとするディープテック領域全般をスコープに、これらを物流・製造の現場に実装していくための事業とインフラの立ち上げを、一気通貫でリードしていただきます。

【具体的な業務】
・ディープテック領域の技術・事業探索：ディープテック技術の動向・メーカー・市場を把握し、事業へのインパクトと打ち手（事業仮説）を構想する
・PoC・検証の設計と実行：検証すべき仮説と成功指標（KPI）を定義し、PoC・実証実験を設計のうえ、現場・パートナーと連携して、環境の構築、実行・評価し、横展開・本番実装の判断までをリードする
・現場での実証・協業を成立させるスキーム設計：クライアントとの権利整理・利用許諾・合意形成を、改善レポートや教育コンテンツ等の還元価値とセットで設計する
・協業パートナーの開拓・実装：ロボット・自動運転メーカー、AI企業、研究機関、保険・金融等との連携を構想し、PoC契約・共同検証を組成・実施する
・取り組みの継続性・経済性設計：実証・実装の取り組みを継続できるよう、コスト・体制・ユニットエコノミクスを設計する
・改善ループの設計：現場での実証で得た知見を、教育・品質チェック・運用改善に反映する仕組みを設計する
・プロジェクトマネジメント：R&Dメンバー、プロダクト、法務、現場、外部パートナーをはじめ多様な社内外ステークホルダーを束ね、利害を調整し実現に向けたブロッカーを取り除きながら、論点設定から実行・完遂までをリードする

【ポジション・部門の魅力】
・ロボティクス・自動運転などのディープテックを現場に実装する基盤を、ゼロから立ち上げる挑戦を担えます
・技術（ロボティクス・自動運転・AI）と事業開発の交差点で、新しい労働力インフラを設計できます
・最小ラボから現場PoCまで、インフラを自分の手で構築する胆力が正面から活きます
・ロボットメーカーや研究機関と、フィジカルAI時代の最前線で協業できます
・現場・クライアントとの信頼（同意・権利）を設計しながら、最前線で実装を進める希少な経験が積めます

【業務概要】
ユーザー・クライアント双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担います。標準仕様と自社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や各プロダクト（RP）の安全な接続を推進します。また、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、継続的に安全な開発・運用を行える環境を整えます。

【具体的な業務】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理などの機能開発・運用
・OAuth 2.0／OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、安全な変更の推進
・チーム内および依存チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジション・部門の魅力】
・大規模ユーザーを支える認証・ID基盤の設計から本番運用まで一貫して携われます。
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、設計・意思決定・デリバリーをリードできます。
・OAuth 2.0／OIDCの標準を実際の実装へ適用し、専門性とシステム設計力の双方を深められます。
・既存システムを止めずに移行する難度の高いプロジェクトで社会的インパクトを実感できます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることが本ポジションのミッションです。個別のプロダクトや業務で活用が進む生成AIについて、本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。複数チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

【具体的な業務】
1. 検証した施策を本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を素早く試し切り替えられる仕組みの整備、クラウドやIaCを用いた開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境整備
・セキュリティや法務部門と連携した個人情報取扱ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、切り戻し等の仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率を把握するログ・メトリクス・トレースとアラート等の整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装
・得られた知見を共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへ反映しセルフサービス化を推進

【ポジション・部門の魅力】
・基盤がLLM活用の広がりに直接影響を与えるため、事業上のインパクトが非常に大きいです。
・業界でも標準が定まりきっていない領域において、同社における最適な標準を自ら設計できます。
・進化し続けるモデルやエージェントに向き合い、技術選定から運用ルールづくりまで幅広く主導できます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

業務概要:
主力プロダクトである株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担当します。アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保といった技術領域に専念できるポジションです。

具体的な業務:
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・バックエンド実装、機能拡張、リファクタリング
・レガシーモジュールのモダンな環境への段階的移行設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・パフォーマンス、セキュリティ、可用性などの非機能要件の設計と担保
・コンテナ化やマイクロサービス化への中長期設計への参画

ポジションの魅力:
・社会的影響力のあるプロダクトの中核に関わることができる
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きい
・事業サイドとの距離が近く、プロダクトの成長に直接貢献できる
・チームや組織への技術的影響力を持つことができる

【業務概要】
投資家と企業を結ぶプラットフォームサービス等を提供する企業にて、主力プロダクトを中心とした株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担うバックエンドエンジニアのポジションです。
アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保などプロダクトの基盤領域に携わります。

【具体的な業務】
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・主力プロダクト（Python版）の機能開発、機能拡張、バグ修正
・旧システム（Java版）からPython / Djangoへの移行設計および実装
・Django ORMを用いたデータモデル設計、クエリ最適化
・Celeryを活用した非同期タスク（レポート生成、メール配信等）の設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・クラウドインフラ（Azure）と連携したデプロイパイプライン整備
・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ、可用性）の担保

【技術スタック例】
言語：Python 3.13
フレームワーク：Django
非同期処理：Celery / Redis
DB：PostgreSQL
フロントエンド：Node.js / TypeScript
インフラ：Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核開発に携わることができます。
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きく確保されています。
・事業サイドとの距離が近く、継続的なプロダクト改善に貢献できます。
・チームや組織に対する技術的影響力を発揮できます。

日々、利用者様に安心して使っていただくためのサービスの安定稼働を目的に、サービス保守運用の実施、サービス保守運用の改善などをシステムエンジニアとして担当いただきます。
ここでのサービス保守運用とは、サービスの監視や、障害調査・管理、定常的なオペレーションなど、サービス稼働を維持するために必要な業務を指しています。
これらの業務を実施するにあたり、バックエンド、モバイルの開発担当者、他サービスの保守運用担当者や他部署との協業も必要となるため、高いコミュニケーション能力が必要とされます。

サービスの保守運用といっても、当社のサービスは日々拡大を続けており、決済のプラットフォームとして拡大し続けている対象業務を円滑に行っていくためにも、日々の改善は必要となります。

また、一部メンバーは外国籍になるため、英語でのコミュニケーション能力を磨くことができます。

＜責任範囲＞
運用保守グループにおける、Engineering Leader候補
・サービス保守運用業務の推進及び管理
・会社内外からの調査／問い合わせ対応に関わる調整（リソース管理も含む）
・障害対応およびサービス品質改善活動
・オペレーションタスクの改善
・サービス継続及びサービス向上の為の、プロモーションとマネジメントの計画目に見える問題だけでなく将来的に発生する、問題の策定

＜働く環境＞
運用保守グループに所属する社員の中には、若手や中途採用者もおり、外国籍のメンバーも所属しております。
その他業務委託、パートナースタッフ、契約社員など様々なバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かし、またそれぞれのキャリアプランを持って業務に取り組める環境です。

＜ステークホルダー＞
・オペレーションチーム（東京・福岡）
・インド開発チーム
・社外関係者

＜キャリアパス＞
Professional、Managerどちらものキャリアも描けます。

開発プロジェクトのプロジェクトマネジャーの役割をお任せいたします。
開発の上流工程から、プランニングサポート、要件定義、基礎デザイン、ベンダーマネジメント、 テストプロモーション、リリースなどをご担当いただきます。

システム要件まとめ後、プロジェクト進捗管理、予算管理、リスクマネジメントを担当いただきます。

＜働く環境＞
Webサービス開発やビジネスシステムの開発経験が豊富な社員で構成されています。
使用言語：Java, PHPフレームワーク：JavaEE, Jakartaインフラ：Docker, k8s, IaaS, Public Cloud, MySQL

＜ステークホルダー＞
・アプリ開発、Producerチーム
・インド開発チーム

＜魅力＞
・開発案件の上流を担当し、リードできるようなポジション
・開発チームだけではなく、ビジネスサイドとのコミュニケーションが発生しより広い視野で案件を進められる

・データ分析によるサービス企画・提案：当行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

＜ステークホルダー＞
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

経験・志向に応じて、以下のいずれかの役割を担当します。

ソリューションセールス
インサイドセールスが獲得した商談を起点に、課題の発見から提案、契約獲得までを担当します。顧客の現状を聞き、解決すべき課題と導入の意義を整理し、担当者・決裁者との合意形成を進めます。

・顧客の事業状況、業務フロー、既存システムのヒアリング
・問題点の整理と、優先して解決すべき課題の特定
・サービスを用いた解決策と、導入後の活用イメージの提案
・顧客担当者のフォロー、決裁者へのアプローチ、見積もり・交渉など契約獲得までの対応
・社内関係者との連携、顧客の要望や課題の開発組織へのフィードバック

エンタープライズセールス
大手企業を対象に、アカウントプランの設計から提案機会の創出、複数部門・意思決定者との合意形成、契約獲得までを推進します。現場の課題と経営層の判断軸を結び付け、全社導入や利用拡大を見据えた提案を行います。

・事業構造、組織体制、業務課題、意思決定プロセスを踏まえたアカウントプランの設計・実行
・複数部門のキーパーソンとの接点づくりと提案活動
・経営層・意思決定層への提案と、導入に向けた合意形成
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発などを巻き込んだ案件推進
・受注後の円滑な導入に向けた連携と、アップセル・クロスセルのリード

商談数は1日2 3件、初回商談から契約獲得までのリードタイムは6 12カ月程度が目安です。案件規模によって異なります。

セールスマネジャー候補
事業戦略をチームの営業戦略・行動に落とし込み、メンバーの提案活動と組織成果を支えます。

・3 5名程度のメンバーの提案活動・案件推進のサポート
・事業戦略に基づくチーム戦略の企画・立案・実行
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など関連部門との連携・事業推進
※業務・組織理解を深めるため、入社後は一定期間プレイヤーとして業務に取り組む場合があります。

名刺管理サービスを導入したエンタープライズ企業に対し、営業組織の課題や顧客データの活用状況を踏まえたコンサルティング型のカスタマーサクセスを担当します。顧客の要望への対応だけでなく、自ら課題と活用の可能性を見つけ、経営層・推進部門・現場部門を巻き込みながら、営業活動や情報活用の変革を推進する仕事です。

▼具体的な業務内容
・顧客の営業戦略・組織体制・既存業務・システム環境の把握と、当社を通じて実現する目標・支援計画の策定
・導入・運用見直しプロジェクトの推進（目的の整理、推進体制の構築、関係部門との調整、業務フロー・運用ルールの設計）
・人脈・接点情報や取引先情報を活用した、重点顧客との関係強化、新たなビジネス機会の発掘に向けた提案
・営業企画・情報システム部門などと連携した、取引先情報の整備やSFA／CRM／MAとのデータ連携・活用に向けた要件整理、運用設計の推進
・経営層・部門責任者への活用成果の報告と、次の課題・施策に関する合意形成
・利用状況と顧客の事業・組織の変化を踏まえた、継続利用に向けた課題解決、新機能の提案、活用範囲拡大に向けた営業・アカウントマネジメント担当との連携
・顧客の課題・要望のプロダクト部門へのフィードバックと、支援で得た知見のチームへの展開

●本ポジションの魅力
【この仕事の本質は、大手企業の「営業変革・顧客データ活用」を実行すること】
職種名はカスタマーサクセスですが、操作案内や定型的な活用支援だけを担う仕事ではありません。「営業組織として何を変えたいのか」「どの情報を、誰が、どの場面で使えば成果につながるのか」を顧客と共に考え、業務とシステムの両面から実現を支援します。
「システムの稼働を区切りにせず、その後の活用と成果まで関わりたい」「自社で培った改善経験を、さまざまな企業の課題解決へ広げたい」という思いを、継続的な顧客支援の中で実現できます。

【経営層・現場・情報システム部門をつなぎ、企業ごとに異なる正解をつくる】
大手企業では、経営層が期待する成果、推進部門が整えたい運用、現場が感じる負荷が一致しているとは限りません。既存のSFA／CRMなどとの役割分担や、部門ごとのデータ管理も踏まえ、関係者が実行できる形に落とし込む必要があります。
問い合わせを待つのではなく、必要な相手に自ら働きかけ、状況を把握し、提案と調整を重ねて前に進める。その過程で、経営課題を具体的な業務へと翻訳する力、技術と業務をつなぐ力、複雑な利害の中で合意をつくる力を磨けます。難しさがあるからこそ、単一の製品知識にとどまらない、再現性のある課題解決力が身に付きます。

【自社プロダクトを通じて、顧客への支援とサクセス組織の進化をつなげる】
当サービスが扱うのは、企業情報だけでなく、「誰が、誰とつながっているか」という企業固有の接点情報です。このデータを既存システムやAI活用と結び付け、顧客の営業活動にどう生かすかを考えられることが、本ポジションの面白さです。
また、顧客から得た課題や知見は、プロダクトへのフィードバックや、他の顧客に展開できる支援手法の改善にもつながります。個社への支援で成果をつくるだけでなく、その経験をチームの提案力や運用品質へ還元する。自社プロダクトを持つ事業会社で、顧客への価値提供と組織づくりの両方に関わることができます。

配属は「アカウントマネージャー」「MD・販売企画」のいずれかを想定しています。最終的には選考を通じて、これまでのご経験と志向をお聞かせいただきながら一緒に決めていきます。

配属領域(1) アカウントマネージャー
事業者と商品を連れてきて、売上を伸ばすポジションです。新規の事業者の開拓と、既存の事業者との取引拡大の両方を担います（どちらの比重が大きいかは、担当や事業のフェーズによって変わります）。
当社が自ら仕入れて販売するショップの仕入れ・価格交渉もこの領域の仕事です。事業者の課題を理解し、商品ラインナップ・価格・販売施策・広告を提案しながら、「どう売るか」を一緒に設計していきます。

配属領域(2) MD・販売企画
集まった商品を、どの文脈で、どのタイミングでお客様に届けるかを設計するポジションです。キャンペーン・特集・カテゴリ戦略・商品の見せ方をつくり、GMVを伸ばします。
当社のお客様は商品を「探して」いません。AIレコメンドのフィードで「発見される」ことで購買が生まれるため、検索型ECとは違う売れ方の道筋をつくる面白さがあります。

●具体的な業務の例
【アカウントマネージャー】
・新規事業者のリストアップ・アプローチ・出店提案
・既存事業者の売上分析と、商品ラインナップ・価格・出品設計の改善提案
・ショップの仕入れ・価格交渉
・販促施策・広告メニューの提案
・関係を深めることによる、担当事業者の売上拡大

【MD・販売企画】
・年間・月次・週次の販売キャンペーンカレンダーの設計
・定例キャンペーン・シーズナル特集の企画と、対象カテゴリ・商品の選定
・カテゴリ別の販売実績・お客様の行動データの分析
・特集ページや商品露出の改善提案（プロダクトチームと連携）

【どちらの領域でも共通して担うこと】
・売上などの数字と、お客様の行動データから、伸ばすべきポイントを見つける
・プロダクト・クリエイティブ・CS・オペレーションなど社内の関係者と連携し、施策を実行する
・施策の結果を検証し、なぜ売れたのか・なぜ売れなかったのかを構造化して、次に活かす

●このポジションで向き合う難題
「発見されることで売れる」という、独自の売れ方を見立てる
商品・価格・見せ方・タイミング・お客様の文脈が噛み合ったときに大きな売上が生まれます。検索型ECの常識がそのままでは通用しないため、データと現場の両方から勝ち筋を見つけていく必要があります。

企画や提案で終わらせず、売上が動くところまでやり切る
当社は成長フェーズのスタートアップで、役割や業務フローが完全に整っているわけではありません。提案や企画を出すだけでなく、関係者を動かし、日々の数字を見ながら改善し、成果につなげるところまでが求められます。

「偶然のヒット」を「再現できる成長」に変える
売れた理由を構造化し、次にどう再現するかまで考え抜くこと。一つの成功を、チーム全体の型に変えていくことが求められます。

●仕事の魅力
施策の結果が、翌日には数字で返ってくる
毎日多くのお客様が訪れる当社アプリでは、仕掛けた施策の結果が翌日には売上の数字として見えます。仮説を立て、試し、数字で確かめて、次の打ち手を考える。このサイクルを高速で回せることが、短期間で事業推進の力を伸ばす一番の近道です。

日常的に使われるECの、伸びしろそのものを担える
1日平均38分・月20日以上使われるECは、まだ多くありません。この接点に「どんな商品を、どう届けるか」を磨くことは、当社の成長にそのまま直結します。会社の成長の中心で、事業を伸ばす当事者になれます。

年次ではなく、成果で任される
担当役員のCXOは、新卒入社後に新事業を立ち上げ、入社4年で執行役員に就任しました。当社では経験年数ではなく、成果と意欲で任せる範囲が決まります。入社後すぐに、主担当として事業者や施策を持っていただきます。

発見型ECという、新しい売れ方をつくれる
検索型とは異なる発見型ソーシャルECで、商品・キャンペーン・レコメンド・投稿・クエストを掛け合わせた新しい購買体験をつくれます。ここで得た経験は、EC・小売・プラットフォームの領域で希少な強みになります。

AIをフル活用できる
全社でAIフル活用を前提とし、個人の利用予算も会社が負担します。分析や資料作成をAIで効率化し、考えることと動くことに時間を使えます。

●使用ツール
Slack / Notion / BigQuery / Looker Studio / Figma / Claude・Gemini等AIツール（全員分の利用予算あり）

●キャリアパス
まずは配属領域の主担当として、数字で成果を出していただきます。
その後は領域のリードへ。さらにアカウントマネージャーとMD・販売企画の両方を経験し、EC事業全体を見られる人材へと幅を広げていく道があります。
その先には、EC事業の責任者や、当社が進める新規事業（リテールメディア・広告・Fintechなど）の立ち上げを担う道も想定しています。

会社の成長に最も直結する事業で、若いうちから数字で成果を積み上げられることは、事業家としての市場価値を大きく高めます。

●入社後3ヶ月のマイルストーン
1ヶ月目：事業と数字のキャッチアップ
事業構造、お客様の特性、主要KPI、既存の施策や事業者との取り組みを把握します。関係者との連携の仕方を掴み、現状の課題と改善余地を自分の言葉で語れる状態を目指します。

2ヶ月目：主担当として動かす
担当事業者、またはキャンペーンの一部を主担当として持ち、提案・企画から実行、振り返りまでを一通り回します。

3ヶ月目：自走と改善提案
数字と現場の両方から次の打ち手を考え、改善を自走します。成果の出た施策を構造化し、チームに還元することを期待しています。

本ポジションは、当社およびグループ各社におけるIT活用・DX推進を企画・リードする役割です。各部門の業務課題を起点に、ITを活用した業務の高度化・効率化を実現していただきます。

入社後は、まず下記の業務を中心にご担当いただきます。将来的には、中期IT計画の策定、ITガバナンス体制の構築・運用、経営層へのレポーティングなど、IT戦略全般を担っていただくことを期待しています。
1.生成AIの活用推進：導入済みのMicrosoft 365 Copilotの社内定着支援、および各業務に適した生成AI・AIエージェントの導入企画・実行（活用例：分散する情報の集約・分析、翻訳、契約書レビュー等）
2.Salesforceの活用推進：利用促進策の企画、および蓄積データの分析・活用方針の策定
3.業務プロセスの改善：手作業やデータの二重入力など、業務上のボトルネックの特定と、改善策の立案・実行
※フロント部門をはじめとする各部門の課題・要望を整理し、業務要件・機能要件に落とし込んだうえで、社内外の関係者と連携しながら導入・改善を推進していただく役割です。システム開発・設定等の実作業を担うポジションではありません。

【ミッション】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCサービス事業の拡大

【主な業務】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCなどのソリューション提案、設計および構築に係るセールスエンジニアリング

【具体的な業務】
・顧客ごとの個別要件に基づいたソリューション検討（要件定義・設計・構築・運用・全体PM）
・既存プロダクトで解決できないケースでの個別ソリューション構築（個別カスタマイゼーション）
・上記に伴う社内関係部門との連携と対外折衝（パートナー・ベンダー・業務委託先など）


●仕事の魅力
・グローバルIT業界をリードする海外の各種大手事業者へ最先端の基幹インフラを考え、作り、提供し、成長が著しいIT社会基盤の構築に貢献できる
・上記を通じた通信業界最先端の知識、プロジェクトマネジメントスキル、コミュニケーションスキルを得ることができる

このポジションでは、大手クライアントの生成AI導入案件において、課題整理から受入条件の合意、試作を通じた合意形成、社内エンジニアへの引き渡し、納期・品質・粗利の管理までを1人で担っていただきます。
実装責任は Forward Deployed Engineer（FDE）のチームが持ちますので、ご自身は「何を、どこまで、どう受け入れるか」を決め、動くものを見せることに集中していただきます。管理業務だけに専念するPMではなく、自ら試作を触りながら顧客との合意形成を進められる方を求めています。なお、粗利の目標は代表と合意したうえで持っていただきます。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定、対象範囲と受入条件の合意
・AIツールを使った試作の構築とクライアントデモによる合意形成
・FDE チームへの要件の引き渡し、納期・品質・粗利の管理
・業務担当者・IT部門など複数部門の調整
・顧客先に若手が常駐する案件の課題整理・受入・粗利の管理（ご自身が常駐するかは判断いただきます）

【最初の90日で任せること】
・代表とCTOが持つ進行中の案件のうち1件を引き継ぎ、次フェーズの対象範囲と受入条件を業務担当者と合意して文書に残す（候補は製造業の業務システム導入案件、または顧客先に若手が常駐している案件）
・新規の案件で、課題整理と動く試作での合意形成を1件持つ

【業務概要】
チェーン小売企業の店舗運営を支援する店舗マネジメントAI（SaaS/Bpass）プロダクトにおいて、企画段階から参画し、新規機能の企画・開発およびプロダクト開発方針への技術的サポートを担当します。本番初回リリースに向けた開発フェーズにおいて、技術的な視点でプロダクトを形にし、将来的な開発チーム立ち上げへの参画も期待されるポジションです。

【具体的な業務】
1. 新規機能の企画・開発
・プロダクト責任者や企画メンバーとともに、新規機能やUXを企画段階から検討
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したモック・プロトタイプの作成とユーザー検証を通じた企画の具体化
・企画した機能の開発（自ら実装、またはパートナー企業と連携して実装）

2. プロダクト開発方針への技術的サポート
・ビジネス要件・ユーザー要件を技術的な実現方式・工数・リスクの観点から整理し企画に反映
・製品ロードマップや開発優先順位に対する技術面からの提案
・システム全体のアーキテクチャ検討や技術選定

3. ベンダーコントロール・品質管理（開発支援チームと連携）
・開発パートナー企業への依頼内容整理と進捗確認
・開発物のレビュー・受け入れ確認への参画

4. AI駆動開発の共通ルール・開発チームづくり
・エージェント設定やコーディング規約など、AI開発の共通ルールづくりへの参画
・今後採用予定のエンジニアの採用・育成および開発チームの立ち上げへの参画

【ポジションの魅力】
・初期エンジニアとして、技術の意思決定や開発体制づくりにゼロから関わることができます。
・企画段階から参画し、プロダクトの方向性づくりに直接影響を与えられます。
・最新の生成AI技術を実際の製品開発の中心で活用できます。
・グループの事業基盤と信頼を活かしながら、スタートアップのようなスピード感で新規事業を推進できます。

【業務概要】
カード決済および関連サービスにおける主要な法人顧客を担当し、取引拡大や新たなビジネス機会の創出を目指すポジションです。顧客との長期的な関係性を構築するための戦略を立案し、実行までリードします。

【具体的な業務】
・カード決済および関連サービスにおける法人顧客の担当
・法人顧客との新規ビジネスの創出
・各種商品、サービス、ソリューションの提案
・案件のプロジェクトマネージメント業務
・競合他社や業界の分析および戦略立案

【ポジション・部門の魅力】
グローバル企業を担当する法人営業チームにて、拡大するキャッシュレスマーケットの第一線で新規ビジネス創出や大規模プロジェクトに携わることができます。

【業務概要】
クラウド型セキュリティサービスを提供する企業にて、防御力の根幹を担うセキュリティエンジニアとして、WAFルール作成や防御ロジックの高度化、検証および開発を担当します。

【具体的な業務】
・WAFルール（シグネチャ）の作成、改善、メンテナンス
・新規の攻撃手口、脆弱性情報、攻撃トレンドの調査と、防御ロジックへの反映
・WAFや周辺ミドルウェアの開発、メンテナンス（性能改善、安定性向上、互換性対応）
・検知精度向上のための検証設計（テストデータ整備、再現手順作成、評価指標整備）
・誤検知/過検知の分析と改善（原因特定、ルール調整、リリース後モニタリング）
・サポートOSや周辺コンポーネントの追加検証、互換性検証
・テクニカルサポートの技術支援（ログ解析、原因切り分け、改善提案、再現検証）
・開発プロセス改善（テスト自動化、リリース手順、運用手順の整備）

【ポジションの魅力】
・急速に拡大するサイバーセキュリティ領域で、プロダクトの中核となる防御機能の開発経験を積める
・攻撃動向の調査から実装・検証・リリース・運用改善まで一貫して経験できる
・自ら作成した防御ロジックが、多くの企業やサービスの安全性に直結する実感を得られる
・誤検知を抑えつつ防御力を高めるという、高度な意思決定力が身につく
・OS、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドなど基盤領域の知識が横断的に強化される
・セキュリティ、クラウド、コンテナ、AIなど多様な強みを持つメンバーと協働しながら成長できる

【業務概要】
販促事業において、スーパー・コンビニ・卸・メーカー向けなどの新領域を立ち上げる事業開発マネージャー候補のポジションです。営業戦略の立案から大手顧客への提案・受注、勝ち筋のチーム展開までを担います。入社後はプレイヤーとして実績を積み、半年 1年を目安にセクションのマネージャーとして営業戦略・予実管理・メンバー育成を担うことが期待されます。

【具体的な業務】
・担当領域（スーパー・コンビニ・卸・メーカーなど）の市場選定および提案型の設計
・営業戦略の立案とチームでの実行・改善
・大手顧客への提案から受注までの主導
・購買データの活用と効果検証に基づく提案拡大
・一次情報に基づくプロダクトチームへのフィードバックおよびサービス改善への連携
・予実管理、メンバー育成、採用活動への参画

【ポジション・部門の魅力】
1. 売り方が未確立な領域で、ゼロから事業と営業戦略を構築できる環境です。
2. 保有する豊富なファーストパーティデータ（位置情報・行動・購買・嗜好など）を活用した効果的な提案が可能です。
3. 経営陣との距離が近く、現場で得た一次情報をそのまま事業の意思決定に反映させることができます。

【業務概要】
同社が提供する教育サービスにおいて、新たな学習体験創造に向け、AIをコアとしたソリューション開発および既存ソリューションの改善を技術面からリードするシニア機械学習エンジニアを募集します。

【具体的な業務】
● AIソリューションの企画・技術検証（PoC）
・プロジェクトの企画・構想段階から参加し、プロダクトマネージャーや事業担当者等のステークホルダーと協働して事業・プロダクトの課題や要件を整理し、AI・機械学習を活用した解決策の提案や合意形成を技術面からリード
・AIをコアとした専門性に基づき、技術選定・アーキテクチャの検討・PoCの開発を主導し、技術的な実現可能性を検証
・ドメインに適応したAIシステムの構築を目指し、サービス固有の価値創出へ寄与

● AIシステムの本番開発・運用・継続的改善
・PoCで得た知見を、API・データアクセス層・定期実行パイプラインなどの本番システムとして設計・実装し、再現性・保守性・拡張性を向上
・法人向けサービスにおける認証・認可、セキュリティリスクを考慮し、安全なAIシステムの設計・実装を推進
・CI/CD、テスト、モデル・プロンプト管理、可観測性を整備し、品質・レイテンシ・コスト等を継続改善
・利用状況やユーザーフィードバックを分析し、モデルやプロンプト等の改善サイクルを推進

● チームと組織への貢献
・開発メンバーへのスキル向上支援およびチーム全体の技術レベルの引き上げ
・全社的なAI活用推進のための技術的ナレッジ共有
・他職種と協働し、ユーザー課題や事業方針を踏まえた技術的意思決定を実施

【開発環境】
・言語：Python, SQL
・コンテナ/インフラ：Docker, Artifact Registry, Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer, Airflow, Cloud Run等), AWS
・AI/エージェント：Gemini Enterprise Agent Platform, OpenAI, LangChain/LangGraph
・運用/ツール：GitHub, Datadog, ChatGPT, Claude 等

【ポジション・部門の魅力】
・EdTech領域において大規模なエンジニア組織を有し、独自に蓄積された豊富な教育・学習データを扱った開発が可能
・生成AI・LLMを活用した最新機能開発やLLMOps基盤構築など、最先端の技術領域に挑戦できる環境です。

【業務概要】
CNAPPを使ってクライアントのクラウド環境のリスクを分析し、改善提案から運用支援までを担当します。あわせて、メーカーやパートナーと協業し、新しいソリューションの企画にも関わります。

【具体的な業務】
・CNAPP製品を使った設定不備・脆弱性の分析、リスク評価
・分析結果をもとにした改善策の立案、クライアントへの報告・提案
・改善の実行支援と、継続的な運用支援（定期レビュー、運用ルールの整備など）
・メーカー・パートナーとの技術連携、協業ソリューションの企画
・上記に必要な製品・機能の技術検証
・営業と連携した顧客相談対応、提案、プリセールス

●業務比率（目安）
分析・提案4割／運用支援3割／プリセールス1割／ソリューション企画・パートナー連携1割／技術検証1割

【ポジション・部門の魅力】
クラウドセキュリティの最前線となるCNAPP領域において、技術検証から顧客課題の解決、新規サービス企画まで幅広く携わることができます。

【業務概要】
医療業界（医薬・医療機器・デジタルヘルス等）向けシステム開発において、日本とオフショアの多国籍チームを横断的に推進し、顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。
グローバルヘルスケア事業領域において、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。近年は顧客基盤を足がかりに、基幹刷新・クラウド・データ基盤といった全社IT投資領域へも事業を拡大しています。

【具体的な業務】
・顧客との直接折衝（要件ヒアリング／課題整理／提案）
・業務整理（As-Is／To-Be整理）および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、オフショア開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点）
・課題／リスク管理およびステークホルダー調整
・提案チームの一員としての提案・見積への参画（技術・体制面）

＜担当領域の例（いずれか1領域を軸に担当）＞
・医療機器（バイタルデータ可視化・管理システム、超音波画像診断装置開発など）
・デジタルヘルス・製薬（IoTヘルスケアデータ分析・予測システム、製薬企業向け業務・治験システムなど）
・ヘルスケア基幹システム（基幹システム刷新、モダナイゼーション、クラウド移行など）

【ポジション・部門の魅力】
・医療領域で築いた顧客との信頼関係を起点とするため、要件の入口から深く入り込める案件が中心です。
・案件の発掘はビジネス開発部門、構想策定はコンサルタントと分担しているため、「要件を決めて、案件を動かす」ことに集中できます。
・大規模な開発体制を背景に、小規模から数千人月規模まで幅広い案件をリードできます。
・技術・パッケージ面はグループ内の専門部門がサポートするため、特定技術の深い専門性よりも「業務を理解し要件を決め切る力」で勝負できます。

●業務概要
グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を活用したプロダクト／システム開発プロジェクトについて、計画立案から要件定義・開発推進・リリース・運用引き渡しまでをマネジメントします。AIならではの不確実性（精度・データ・コスト・セキュリティ等）を踏まえながら多様な関係者をまとめ、構想を「計画どおり確実に形にする」役割を担います。

●具体的な業務
・プロジェクト計画の策定（スコープ、WBS、スケジュール、体制、予算）
・システム要件定義（機能／非機能）の推進と、事業部門・開発チーム間の認識合わせ
・開発チーム（内製／外部パートナー含む）の進捗・品質・コスト（QCD）管理
・外部パートナーの選定支援、見積精査、発注・契約に関する調整
・課題・リスク・変更管理、AI特有の不確実性（精度・データ・コスト）を踏まえたリスク対応
・PoCから本番化へ移行する際の計画立案、品質基準・評価観点の整理
・事業部門・開発・セキュリティ・法務など関係部門とのステークホルダーマネジメント、会議体運営
・テスト・移行・リリース計画の策定、運用引き渡しに向けた関係部門との連携
・プロジェクトの振り返りを通じた進め方の改善、推進ノウハウの標準化
※プロダクトの方向性・優先度はプロダクトオーナーと、全体アーキテクチャはシステムアーキテクトと協業して進めます。

【プロジェクト事例】
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよびグループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援）
・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上）
・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現）

●ポジションの魅力
・単一サービスに留まらず、大規模な事業・複数組織横断のAIプロジェクトをマネジメントでき、大きなインパクトを生み出せる
・生成AIを活用した開発プロジェクトを数多く推進でき、AI特有の品質・リスク管理のノウハウを蓄積できる
・事業者の立場で、計画からリリース・運用定着まで一気通貫でプロジェクトを担える
・特定製品の開発に限定されないため、プロジェクトごとに最適な進め方・体制を自ら設計できる
・AI推進のための専門組織となるため、AIプロジェクト推進の標準づくりにも関与できる
・書籍購入・オンライン学習・外部研修参加など多様な自己研鑽に活用できる年間予算を各人に付与し、継続的なスキルアップを支援

【業務概要】
製造業の設計・開発領域と経営管理領域で培った強みと実績を活かし、日本の製造業向けソリューション事業を強力に推進している同社における中核ポジションです。製造業の顧客が「優れた製品をつくる」ことに加え、「サポートやサービスで継続的に価値を提供する事業モデル」へ進化するための変革をリードします。

【具体的な業務】
・製造業の顧客向けIFS Cloud導入プロジェクトの要件定義から導入までのPM／PL業務
・Fit to Standard型導入のデリバリー推進（進捗・コスト・品質・リスク管理、パートナー企業統括）
・構想策定などの上流フェーズから参画し、顧客の業務部門と合意形成しながら実装までを一貫してリード
・チームメンバーの育成、業種テンプレートの資産化など、新設組織づくりをリード

【ポジション・部門の魅力】
・日本市場で希少なIFS Cloudスキル、Fit to Standard導入ノウハウ、大規模PM経験、ビジネス変革推進力を獲得できます。
・公式トレーニングやナレッジ基盤を活用しながら継続的に学ぶことができる環境です。
・ハイブリッド勤務を採用しており、生産性と柔軟性を両立して勤務可能です。
・大規模案件統括PM、組織マネージャー、専門コンサルタント、部門横断リーダーなど、多様なキャリアパスが用意されています。

【選考会概要・プログラム】
11月21日（土）に最終面接を実施する1Day選考会です。土曜日に選考を実施し、期間を短縮することで、現職と両立しながらスピーディーに選考を進められる機会となります。
・開催日：11月21日（土）
・時間帯：10:00- / 11:30- / 13:30- / 15:00-（最終面接1回・60分程度）
・実施形式：対面実施
・選考フロー：書類選考 → 最終面接（土曜・対面1回） → 内定 → オファー面談

【業務概要】
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、重要かつ難易度の高い案件を支援します。将来的にプロジェクトの中核を担う人材としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
・バンキング勘定系システムのモダナイゼーション（グローバル発展案件）
・全社デジタルCoE構築と施策立案（大手銀行のデジタル部門との協業）
・グループ企業共通データプラットフォーム構築案件

【ポジション・部門の魅力】
・若手から大きな裁量を持ち、経験やスキルを伸ばせる環境です。
・金融やITの専門性に加え、AI・データなどの先端技術に関する知見も深められます。
・経営層との距離が近く、組織の成長を間近で感じながらスキルアップが可能です。
・プライム案件が多数を占め、大手金融機関からの直受案件を中心に経験を積むことができます。

【業務概要】
大手鉄道企業グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、データ戦略・技術基盤領域のマネジメントを行うポジションです。個別の分析案件のデリバリーにとどまらず、グループ全体における分析の生産性向上やクオリティの底上げを目指し、「利用しやすいデータ基盤の整備」「データマネジメントの標準化」「分析プロセスの型化」を推進します。社内基盤の整備に加え、各ステークホルダーと深く連携しながら、大規模なデータ利活用基盤・運用の最適化をリードします。

【具体的な業務内容】
品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行します。
・データマネジメント・基盤活用の推進：社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。グループ本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
・ステークホルダー折衝・要件定義：各組織に対する課題ヒアリング、要件定義、合意形成。分散しているデータオーナーやシステム管理者、ビジネスサイドの利害関係を紐解き、データ利活用に向けたプロジェクト推進（PMO/PM業務）。
・組織・ピープルマネジメント：エンジニアやデータアナリスト（3名程度 ）の目標設定、評価、育成、キャリア支援、チームビルディング。上流の課題整理とメンバーマネジメントを通じて組織のアウトプットを最大化。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のデータガバナンスや活用基盤のグランドデザインに携わることができます。
・大企業特有の縦割り構造や複雑なステークホルダー環境において、高度なマネジメント・折衝スキルが身につきます。
・少数精鋭の分析技術組織において、マネージャーとしてチームビルディングや組織文化の醸成に直接関わることができます。

【業務概要】
自社プロダクト・サービスをプライム（元請け）として金融機関に提供する立場で、企画段階から顧客と直接ディスカッションし、提案・要件定義から開発・リリースまでプロジェクトを推進します。
予実や進捗の管理に加え、顧客の要望と開発チームの状況を踏まえて判断し、自ら案件を動かすプロジェクトマネージャーを担当します。
担当サービスへの理解を深めた後は、経験や案件状況に応じて複数案件を並行して担当し、顧客との接点を重ね、サービスの改善や次の提案につなげます。保守開発や運用上の課題解決にも一貫して関わりながら、プロジェクトを推進します。

【具体的な業務】
・顧客との企画段階のディスカッション、提案、要件定義
・開発計画、予実・進捗・課題・リスクの管理
・開発メンバー、ビジネスパートナーのアサイン・調整
・品質・納期を踏まえたリリースに向けた判断と推進
・複数案件の推進、導入・カスタマイズ、保守開発・運用改善

【ポジション・部門の魅力】
・金融事業者向けにASPサービスとしてインフラからUI/UXまで一貫して提供する体制を強化しています。継続的デリバリー（CD）やSREといったプロジェクトマネジメントの経験を得られます。
・専門性の高い金融システム領域で技術力やマネジメント力を高め、市場価値を向上させることが可能です。
・プライム案件のため、企画段階から直接ディスカッションに参加し、製品企画に関与できます。
・開発環境：言語（C#、Java、C++、Python、Go）、OS（Windows、Linux等）、DB（MySQL、Oracle Database、SQL Server）、ジョブ設計（JP1）

電力・ガス・交通業界など、社会インフラ業界に対するソリューション営業として、
お客様への提案活動からクロージング、その後の関係構築までを担当いただきます。
当グループの幅広いサービスを活用し、お客様の課題解決を推進する重要なポジションです。

【具体的な業務内容】
売上責任者として、電力、ガス、交通業界のお客様に対するアカウントプラン策定およびソリューション営業
・お客様の課題や要望のヒアリング
・グループが持つサービス全般の提案活動
・契約内容の調整および交渉
・他部署・グループ会社と連携した提案体制構築
・プロジェクト立ち上げ支援
・既存顧客へのアップセル・クロスセル提案
・中長期的なリレーション構築

【入社後のキャリア】
組織マネジメント（営業部長、グループ長など）
将来的にはマネージャーとして裁量をもちながら、お客様の課題解決に寄与いただくことを期待します。
上記以外にもグループ会社を含め営業部以外の部署への異動など幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

キャリア例）
1年目：営業担当として顧客課題の解決を推進
↓
2年目：リーダーとして営業活動とチーム支援を担当
↓
3年目以降：グループ長・営業責任者として組織運営や売上責任を担う
※成果や志向に応じて、早期にマネジメント業務をお任せする場合もあります。

●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
- コーディング効率化ツールの導入
- 開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
-上記のAI・LLM導入による効果測定
-AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有

●生成AIに関する取組状況
-Claude Codeなどを利用したAI駆動開発の導入
-プロダクトへのAIエージェント導入検討


（開発環境）
●OS：Windows／macOS
●データベース：Spanner, BigQuery, MySQL
●プロジェクト管理・情報共有ツール：JIRA, Confluence, Slack, Teams
●その他：GitLab, Google Cloud

・システム開発プロジェクトのプロジェクト計画、システム要件定義、見積もり、プロジェクト管理、リリースまでのマネジメント
・ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・意思決定者に対する適切なレポート

【業務概要】
次世代バンキングシステムへの更改を推進するプロジェクトマネジャーを募集します。クラウドネイティブな基盤を活用し、新たな金融サービスの迅速な提供と業務改革を支えるプロジェクトにおいて、銀行側の立場から業務部門・IT部門・開発パートナーと連携し、プロジェクトの推進・管理を担います。

【具体的な業務】
・プロジェクト計画の策定、進捗・品質・課題・リスクの管理
・行内の関係部署や開発パートナーとの調整、合意形成
・設計・開発・テスト・移行の各工程における推進・管理

【ポジション・部門の魅力】
・金融サービスと業務を支える基盤の刷新に携わり、地域金融の高度化につながるプロジェクトに貢献できます。
・業務部門・IT部門・開発パートナーの間に立ち、課題整理や合意形成を通じてビジネスとITをつなぐ役割を担えます。
・大規模システム更改とクラウドネイティブ基盤への移行を通じて、プロジェクトマネジメントの経験を深められます。

【業務概要】
約1万ユーザー規模の顧客システムを支える共通基盤（認証、運用管理、SOA等）の高度化・更改プロジェクトにおいて、要件整理・アーキテクチャ設計から構築・テスト・リリースまでの一連の工程を担当します。また、顧客の中長期的なIT戦略を踏まえた将来基盤の構想・企画・提案やセキュリティの高度化・改善検討にも携わります。

【具体的な業務】
●開発業務
・共通基盤の要件整理、方式検討・方式設計
・詳細設計、構築およびベンダー／協働者との技術調整・成果物レビュー
・性能・信頼性を考慮したテスト計画立案、品質評価・テスト推進
・安定稼働と運用効率化を見据えた障害対応方針の検討、運用設計
●企画提案業務
・現行システム・基盤の分析、技術的課題の抽出、改善方針の検討
・顧客の事業方針・システムロードマップを踏まえた将来アーキテクチャの構想・設計
・クラウド/AI活用や運用自動化等を含む技術選定、移行方針の検討
・実現に向けたロードマップ、概算見積、提案内容の具体化

【ポジション・部門の魅力】
・大規模・ミッションクリティカルなIT基盤で技術力を磨くことができます。
・技術の専門性を深めることも、上流工程へ活躍の幅を広げることも可能です。
・自ら描いた将来像を実際のシステムとして実現できます。
・多様な専門家との協働を通じて技術者としての視野を広げられます。
・顧客のIT基盤の未来を支える中長期的な視点で仕事に取り組めます。

【業務概要】
原価・売上・収益などの社内データをもとに、事業の現状と変化の要因を捉え、経営課題や収益改善の余地を明らかにします。定例の確認や上位者からの依頼に加え、自ら課題を見つけて検証し、根拠となる数値とともに対応策を経営層へ提言します。

【具体的な業務】
・事業部門と課題・仮説・評価指標を整理し、分析テーマと優先順位を設定
・原価・売上・収益・在庫・需要などの社内データを収集・整理し、データの定義や整合性を確認
・データの比較・集計や、テーマに応じた分析手法を用いて、数値の変動要因、事業課題、収益改善の余地や成長機会を可視化
・分析結果をダッシュボードや報告資料にまとめ、前提・根拠・留意点とともに経営層（CEO・CFO・COOなど）へ説明し、対応策を提言
・分析手順や成果物を共有・レビューし、分析の再現性と品質を確保するとともに、業務の標準化やメンバーへの知見共有を推進

【ポジション・部門の魅力】
・ビジネス上の問いを自ら整理し、複数のデータから新たな示唆を導き、施策と成果まで見届けられるポジションです。
・製品・財務・販売・需給を横断して事業への理解を深めながら、分析の専門性とチームを率いる力を磨けます。
・分析手法の標準化や人財育成を通じて組織のデータ活用を広げ、将来の分析組織のマネジメントやデータを軸とした事業変革につながる経験が得られます。
・配属部門は約20名の組織で、財務、開発、製品企画、営業、サプライチェーンなど専門性の異なる関係者と協働しながら、事実とデータに基づいて課題解決を進める環境です。

【業務概要】
ストレージ新製品のグローバル市場投入に向け、価格案の作成、需要予測、供給調整、販売パートナーの準備を進めます。製品の強みと販売計画を踏まえ、国内外の関係部門と課題・日程を調整し、発売から初期の販売立ち上げまで、担当業務を主体的に推進します。

【具体的な業務】
1. 開発中の新製品の特長を理解し、営業や販売拡大を担う部門と、販売方法や発売に向けて必要な準備を検討します。
2. 原価や競合製品の価格などを踏まえ、世界共通の基準価格案を作成し、海外の価格設定チームと調整します。
3. 販売見通しや市場情報から需要を予測し、必要な生産・供給数量を関係部門と調整します。見通しの変化や欠品・過剰在庫のリスクを確認し、対応案を整理します。
4. 販売パートナーが発売時に販売できる状態を目指し、開発中の製品を事前に提供する評価機プログラムを運営します。必要台数、配備・貸出、利用状況、回収などを管理します。
5. 発売日程や既存製品からの切り替えに向け、関係部門の課題・進捗を管理します。発売後も一定期間伴走し、販売拡大を担う部門へ引き継ぎます。

【ポジション・部門の魅力】
新製品が市場に届くまでの一連のプロセスに関わり、価格や需要の判断を販売・供給の実行につなげられます。製品の魅力を理解するだけでなく、適切な時期・価格・供給量で届けるための実務を経験できます。
海外関係者を含む多様な部門との協働を通じて、市場・製品・収益・需給を横断して考える力と調整力を磨けます。担当テーマを主導する経験は、将来の市場投入マネジメント、製品企画、事業企画などにも活かせます。

【業務概要】
同グループの新規事業であるAIコンサルティング事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）のポジションです。
経営直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務改革を推進します。単にシステムを納品するのではなく、業務ヒアリングや要件定義から実装、本番導入、顧客チームの内製化まで一気通貫で伴走します。

【具体的な業務】
案件に応じて顧客先に常駐（週2 3日程度）しながら、以下の工程を担当します。
1. 業務分析・要件定義
・顧客へのヒアリングを通じた業務フロー、課題、既存システム・データ環境の把握
・AIを適用するユースケースの具体化と技術的な実現性の検討
・導入効果を測る成功指標の設計とシステム構成の検討
2. AI・データサービスの導入支援
・自社AIプロダクト群や外部AIサービス・データ基盤の導入・業務活用支援
・顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と情報システム部門との調整
3. AIエージェント・連携機能の設計と実装
・顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装
・既存システムや社内データとのAPI・データ連携開発
・AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善
4. 導入後の運用改善・効果測定
・利用状況やフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装
・導入効果の確認と自社プロダクト開発チームへのフィードバック

【ポジションの魅力】
・実装力を軸に、顧客対応や案件の技術リードへと役割を広げられる環境です。
・要件定義から設計・実装、運用改善までAI導入を一気通貫で経験できます。
・最先端の生成AIやAIエージェント、データ基盤などの技術を実案件で扱えます。
・役員直下で新規事業の立ち上げ期から関わることができます。

【業務概要】
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、開発されたシステムの品質向上と開発生産性向上に組織全体で注力していくためのポジションです。
古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、チーム全体の生産性を考えて行動できる方を歓迎します。

【具体的な業務】
ご経験やご希望に沿った業務を担当します。
・テスト自動化の計画作成、設計、推進等
・E2Eテストの自動化、拡張、改善、あるいは開発を助ける基盤・ツール開発を推進
・品質を維持しつつ開発生産性向上する取り組みの推進

【ポジション・部門の魅力】
開発環境:
・OS: Windows / Mac
・言語: Java, Go, TypeScript, Python等
・DB: Spanner, MySQL等のRDB
・ツール: Google Cloud, Appium, Slack等
配属先は金融系やIT系など多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、互いに切磋琢磨できる環境です。

データベース基盤の設計・管理・改善を担当していただきます。
本ポジションでは、単なる管理・運用にとどまらず、 必要に応じて大規模トラフィックを支えるデータベースの性能・可用性を向上させるための改善や、アーキテクチャ設計にも関与します。

＜主な業務内容＞
・数千万ユーザー規模の決済サービスを支えるデータベースの設計・管理（MySQL / MariaDB）
・高負荷環境におけるパフォーマンスチューニングおよびボトルネック分析・改善
・On-Premise環境からPublic Cloud（AWS Aurora、GCP CloudSQL）への移行計画・実行
・クラウドネイティブなデータベース運用の設計・改善
・複数システムを横断したデータの整合性・可用性・セキュリティの担保
・海外拠点（インドなど）との連携によるグローバル運用

＜このポジションの魅力＞
・大規模トラフィック（FinTech領域）のデータ基盤に直接関与できる
・On-Premiseからクラウドへの移行をリードできるフェーズに関われる
・データベース運用に加え、アーキテクチャ設計・改善にも携われる
・サービス成長に伴うスケーラビリティや可用性の課題に対して技術的意思決定ができる
・複数のクラウド・DB技術（MySQL /MariaDB /Aurora /CloudSQL等）に触れられる

主な業務内容
・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用
・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理
・パフォーマンス監視とチューニング
・データベースのトラブルシューティングと問題解決
・インドの開発・運用チームとの連携
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理