IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人

4,525 件

・システム開発プロジェクトのプロジェクト計画、システム要件定義、見積もり、プロジェクト管理、リリースまでのマネジメント
・ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・意思決定者に対する適切なレポート

【業務概要】
次世代バンキングシステムへの更改を推進するプロジェクトマネジャーを募集します。クラウドネイティブな基盤を活用し、新たな金融サービスの迅速な提供と業務改革を支えるプロジェクトにおいて、銀行側の立場から業務部門・IT部門・開発パートナーと連携し、プロジェクトの推進・管理を担います。

【具体的な業務】
・プロジェクト計画の策定、進捗・品質・課題・リスクの管理
・行内の関係部署や開発パートナーとの調整、合意形成
・設計・開発・テスト・移行の各工程における推進・管理

【ポジション・部門の魅力】
・金融サービスと業務を支える基盤の刷新に携わり、地域金融の高度化につながるプロジェクトに貢献できます。
・業務部門・IT部門・開発パートナーの間に立ち、課題整理や合意形成を通じてビジネスとITをつなぐ役割を担えます。
・大規模システム更改とクラウドネイティブ基盤への移行を通じて、プロジェクトマネジメントの経験を深められます。

【業務概要】
約1万ユーザー規模の顧客システムを支える共通基盤（認証、運用管理、SOA等）の高度化・更改プロジェクトにおいて、要件整理・アーキテクチャ設計から構築・テスト・リリースまでの一連の工程を担当します。また、顧客の中長期的なIT戦略を踏まえた将来基盤の構想・企画・提案やセキュリティの高度化・改善検討にも携わります。

【具体的な業務】
●開発業務
・共通基盤の要件整理、方式検討・方式設計
・詳細設計、構築およびベンダー／協働者との技術調整・成果物レビュー
・性能・信頼性を考慮したテスト計画立案、品質評価・テスト推進
・安定稼働と運用効率化を見据えた障害対応方針の検討、運用設計
●企画提案業務
・現行システム・基盤の分析、技術的課題の抽出、改善方針の検討
・顧客の事業方針・システムロードマップを踏まえた将来アーキテクチャの構想・設計
・クラウド/AI活用や運用自動化等を含む技術選定、移行方針の検討
・実現に向けたロードマップ、概算見積、提案内容の具体化

【ポジション・部門の魅力】
・大規模・ミッションクリティカルなIT基盤で技術力を磨くことができます。
・技術の専門性を深めることも、上流工程へ活躍の幅を広げることも可能です。
・自ら描いた将来像を実際のシステムとして実現できます。
・多様な専門家との協働を通じて技術者としての視野を広げられます。
・顧客のIT基盤の未来を支える中長期的な視点で仕事に取り組めます。

【業務概要】
原価・売上・収益などの社内データをもとに、事業の現状と変化の要因を捉え、経営課題や収益改善の余地を明らかにします。定例の確認や上位者からの依頼に加え、自ら課題を見つけて検証し、根拠となる数値とともに対応策を経営層へ提言します。

【具体的な業務】
・事業部門と課題・仮説・評価指標を整理し、分析テーマと優先順位を設定
・原価・売上・収益・在庫・需要などの社内データを収集・整理し、データの定義や整合性を確認
・データの比較・集計や、テーマに応じた分析手法を用いて、数値の変動要因、事業課題、収益改善の余地や成長機会を可視化
・分析結果をダッシュボードや報告資料にまとめ、前提・根拠・留意点とともに経営層（CEO・CFO・COOなど）へ説明し、対応策を提言
・分析手順や成果物を共有・レビューし、分析の再現性と品質を確保するとともに、業務の標準化やメンバーへの知見共有を推進

【ポジション・部門の魅力】
・ビジネス上の問いを自ら整理し、複数のデータから新たな示唆を導き、施策と成果まで見届けられるポジションです。
・製品・財務・販売・需給を横断して事業への理解を深めながら、分析の専門性とチームを率いる力を磨けます。
・分析手法の標準化や人財育成を通じて組織のデータ活用を広げ、将来の分析組織のマネジメントやデータを軸とした事業変革につながる経験が得られます。
・配属部門は約20名の組織で、財務、開発、製品企画、営業、サプライチェーンなど専門性の異なる関係者と協働しながら、事実とデータに基づいて課題解決を進める環境です。

【業務概要】
ストレージ新製品のグローバル市場投入に向け、価格案の作成、需要予測、供給調整、販売パートナーの準備を進めます。製品の強みと販売計画を踏まえ、国内外の関係部門と課題・日程を調整し、発売から初期の販売立ち上げまで、担当業務を主体的に推進します。

【具体的な業務】
1. 開発中の新製品の特長を理解し、営業や販売拡大を担う部門と、販売方法や発売に向けて必要な準備を検討します。
2. 原価や競合製品の価格などを踏まえ、世界共通の基準価格案を作成し、海外の価格設定チームと調整します。
3. 販売見通しや市場情報から需要を予測し、必要な生産・供給数量を関係部門と調整します。見通しの変化や欠品・過剰在庫のリスクを確認し、対応案を整理します。
4. 販売パートナーが発売時に販売できる状態を目指し、開発中の製品を事前に提供する評価機プログラムを運営します。必要台数、配備・貸出、利用状況、回収などを管理します。
5. 発売日程や既存製品からの切り替えに向け、関係部門の課題・進捗を管理します。発売後も一定期間伴走し、販売拡大を担う部門へ引き継ぎます。

【ポジション・部門の魅力】
新製品が市場に届くまでの一連のプロセスに関わり、価格や需要の判断を販売・供給の実行につなげられます。製品の魅力を理解するだけでなく、適切な時期・価格・供給量で届けるための実務を経験できます。
海外関係者を含む多様な部門との協働を通じて、市場・製品・収益・需給を横断して考える力と調整力を磨けます。担当テーマを主導する経験は、将来の市場投入マネジメント、製品企画、事業企画などにも活かせます。

【業務概要】
同グループの新規事業であるAIコンサルティング事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）のポジションです。
経営直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務改革を推進します。単にシステムを納品するのではなく、業務ヒアリングや要件定義から実装、本番導入、顧客チームの内製化まで一気通貫で伴走します。

【具体的な業務】
案件に応じて顧客先に常駐（週2 3日程度）しながら、以下の工程を担当します。
1. 業務分析・要件定義
・顧客へのヒアリングを通じた業務フロー、課題、既存システム・データ環境の把握
・AIを適用するユースケースの具体化と技術的な実現性の検討
・導入効果を測る成功指標の設計とシステム構成の検討
2. AI・データサービスの導入支援
・自社AIプロダクト群や外部AIサービス・データ基盤の導入・業務活用支援
・顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と情報システム部門との調整
3. AIエージェント・連携機能の設計と実装
・顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装
・既存システムや社内データとのAPI・データ連携開発
・AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善
4. 導入後の運用改善・効果測定
・利用状況やフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装
・導入効果の確認と自社プロダクト開発チームへのフィードバック

【ポジションの魅力】
・実装力を軸に、顧客対応や案件の技術リードへと役割を広げられる環境です。
・要件定義から設計・実装、運用改善までAI導入を一気通貫で経験できます。
・最先端の生成AIやAIエージェント、データ基盤などの技術を実案件で扱えます。
・役員直下で新規事業の立ち上げ期から関わることができます。

【業務概要】
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、開発されたシステムの品質向上と開発生産性向上に組織全体で注力していくためのポジションです。
古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、チーム全体の生産性を考えて行動できる方を歓迎します。

【具体的な業務】
ご経験やご希望に沿った業務を担当します。
・テスト自動化の計画作成、設計、推進等
・E2Eテストの自動化、拡張、改善、あるいは開発を助ける基盤・ツール開発を推進
・品質を維持しつつ開発生産性向上する取り組みの推進

【ポジション・部門の魅力】
開発環境:
・OS: Windows / Mac
・言語: Java, Go, TypeScript, Python等
・DB: Spanner, MySQL等のRDB
・ツール: Google Cloud, Appium, Slack等
配属先は金融系やIT系など多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、互いに切磋琢磨できる環境です。

データベース基盤の設計・管理・改善を担当していただきます。
本ポジションでは、単なる管理・運用にとどまらず、 必要に応じて大規模トラフィックを支えるデータベースの性能・可用性を向上させるための改善や、アーキテクチャ設計にも関与します。

＜主な業務内容＞
・数千万ユーザー規模の決済サービスを支えるデータベースの設計・管理（MySQL / MariaDB）
・高負荷環境におけるパフォーマンスチューニングおよびボトルネック分析・改善
・On-Premise環境からPublic Cloud（AWS Aurora、GCP CloudSQL）への移行計画・実行
・クラウドネイティブなデータベース運用の設計・改善
・複数システムを横断したデータの整合性・可用性・セキュリティの担保
・海外拠点（インドなど）との連携によるグローバル運用

＜このポジションの魅力＞
・大規模トラフィック（FinTech領域）のデータ基盤に直接関与できる
・On-Premiseからクラウドへの移行をリードできるフェーズに関われる
・データベース運用に加え、アーキテクチャ設計・改善にも携われる
・サービス成長に伴うスケーラビリティや可用性の課題に対して技術的意思決定ができる
・複数のクラウド・DB技術（MySQL /MariaDB /Aurora /CloudSQL等）に触れられる

主な業務内容
・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用
・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理
・パフォーマンス監視とチューニング
・データベースのトラブルシューティングと問題解決
・インドの開発・運用チームとの連携
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理

システム開発およびアプリケーションサポートを担当していただきます。
・アプリケーション開発グループ（複数チーム）のリード
・同時並行で進む複数開発プロジェクトの推進
・開発チームメンバーの指導育成
・ベンダーコントロール
・システム障害対応
・システム改善案検討
・他部門、他チームとの折衝

運用グループのグループ長をメインでお任せします。

＜グループマネージメント＞
以下のグループ全体のマネージメント作業を実施します。
・ヘルプデスク・アカウントチーム（業務部門からの問い合わせ対応、アクセス権限マネジメント作業、PCキッティング等）
・リリース管理チーム（本番環境などのリリース計画や調整作業等）
・運用チーム（バッチ・ジョブ管理、リリース対応、障害対応、その他本番環境の保守作業等）
・データ処理チーム（本番環境のデータの抽出や更新作業）

＜改善・課題解決＞
・日々の業務活動のなかでPDCAを展開しチームを継続的に改善していく

基盤構築グループのグループ長をメインでお任せします。

＜グループマネージメント＞
サーバグループのマネージメント作業を実施します。
・サーバ等のシステム基盤における設計、構築、運用・保守
・インフラ関連プロジェクトの推進および管理（計画立案から実行まで）
・システムインフラに関するインシデントおよび障害への対応

＜改善・課題解決＞
・日々の業務にPDCAサイクルを適用し、運用上の課題に主体的に取り組むことで、チームの継続的な改善を推進する。

インフラ基盤における設計、構築、運用、保守までを幅広く対応頂きます。
運用、保守に関しては定常作業や障害対応などの他に監視品質の継続的な改善などを進めております。
設計、構築に関しては既存のシステムを新しい技術を取り入れたシステムへ刷新する活動を進めております。
既存システムを日々改善していく活動となりますので、既存制約と採用する技術の特性を見極め、ベストプラクティスを模索し、標準化していく事が重要となります。

＜ 責任範囲＞
・障害対応
・システム刷新リプレイス対応（設計〜保守）
・ランサムウェア対策等のセキュリティ案件対応

Public Cloud環境におけるデータベース管理者を募集しています。
当社データベースシステムの最適化を進め、On-PremiseからPublic Cloudへの移行・運用を担当していただきます。
現行システムの運用も必要となるため、MySQL（MariaDBも可）の経験豊富な方を歓迎します。

＜主な業務内容＞
・On-Premise MySQLおよびMariaDBのデータベース管理
・データベース管理業務における課題解決を牽引
・Public Cloud 環境におけるデータベース管理業務（AWS Aurora、GCP Spanner）

クラウドエンジニアとして、Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理し、最新のアップデートやセキュリティ対策を確実に行っていただきます。主にIaaSに焦点を当てますが、PaaSやSaaSの一部も担当していただきます。
チームリードとしてご入社いただく場合、初期設計から運用管理までの全プロセスにおいてチームをリードし、効果的なコミュニケーションを維持する役割を担っていただきます。

責任範囲：
・Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理・維持する。
・最新のAzure、Google Cloud、Private Cloudのアップデートに追随し、必要な変更を実施する。
・各クラウド環境におけるセキュリティ課題に対処し、リスクを軽減する。
・主にIaaSを担当し、一部PaaSやSaaSも担当する。
・チームメンバーやステークホルダーと積極的かつ効果的にコミュニケーションを取る。
・クラウドサービスの高可用性、スケーラビリティ、信頼性を確保する。
・システムパフォーマンスを監視し、問題が発生した際にはトラブルシューティングを行う。
・クラウドインフラおよびプロセスに関するドキュメントを作成・維持する。

＜チームリードの場合＞
・クラウドインフラの設計、実装、運用においてチームをリードする。

本ポジションでは、事業部門と連携しながら、顧客およびBPO事業における業務課題や事業運営上の課題を分析・構造化し、IT・デジタルを活用した施策の企画・推進をお任せします。事業部門や顧客との対話を通じて業務課題を整理し、「何を実現するべきか」「どのようなシステム・仕組みが必要か」を検討しながら、施策の具体化を進めていただきます。また、事業部門、IT部門、ベンダーをはじめとする関係者の間に立ち、業務要求をシステム要件へ具体化しながら、システム化構想、要件定義、製品・サービスの選定、導入までプロジェクトをリードいただくことを想定しています。単なるシステム導入やプロジェクト管理ではなく、事業とITをつなぎ、業務とシステムの双方を理解したうえで、ITを活用した解決策の具体化から実行までを一貫して担っていただくポジションです。

＜業務内容例＞
・顧客および事業・業務課題の分析、整理
・業務要求の整理、IT活用を前提としたTo-Be業務の設計
・IT・システムを活用した解決策およびシステム化構想・方針の策定
・業務要求を踏まえたシステム要件の整理
・製品、サービス、ベンダー等の調査・比較検討
・施策実現に向けたITプロジェクトの計画・推進

●キャリアパス：
入社後は担当テーマを持ち、顧客の業務課題分析から施策の企画・実行までを担当いただきます。その後は複数の変革テーマを横断しながら、事業変革をリードする責任者として活躍いただくことを期待しています。将来的には、マネジャーとして組織運営や変革推進を担うキャリア、または業務変革・DX・IT企画領域の専門家として活躍するキャリアを目指すことが可能です。

●本ポジションの魅力・やりがい：
・BPOビジネス変革の中核として、変革テーマの構想から実現までをリードすることができます。事業課題を起点に、業務改革、DX推進、業務設計、IT活用などを横断的に担うことで、事業変革そのものを設計・推進できる人材として市場価値を高めることができます。

・リモート勤務やフレックス制度を導入しており、ライフステージに応じた柔軟なはたらき方が可能です。また、CX-BITA推進グループは、新しいことや困難な課題への挑戦を歓迎する文化が根付いています。変革に前向きなメンバーとともに、事業変革に取り組める環境です。

●担当職種の変更の範囲：
会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【業務概要】
事業本部全体（100以上のシステム）におけるITサービスマネジメントの高度化および安定・効率的なシステム運用を実現するポジションです。運用管理プロセスの整備・統制、オペレーション業務の集約・推進、運用管理基盤の維持保守などを担当します。大規模かつ複雑な運用環境において、ITサービスマネジメントプロセスの標準化・共通化やAI適用などを推進し、運用変革をリードします。

【具体的な業務】
・ITサービスマネジメントプロセスの整備・実施状況の可視化、標準化・共通化の方針策定と計画・合意
・ITサービスマネジメントプロセスの設計および適用・推進（主にService TransitionおよびService Operation領域の見直し）
・ITサービスマネジメントへのAI適用および効果的なプロセス・フォーマットへの変更
・運用モデル化と他チーム・他組織への展開、商用システムの運用提案支援・外部発信
・協力会社や社内関係者との連携・調整、運用体制の管理（年間1 2回、1週間程度の中国出張が発生する場合あり）

【ポジション・部門の魅力】
・Service StrategyからService Operationまで、ITサービスマネジメントの全領域に携わることができる環境です。
・ご自身の強みを活かせる領域からスタートし、キャリア志向に合わせて幅広い専門性を磨くことが可能です。
・新しい技術やAI活用などの挑戦を推奨する風土があり、縦横の垣根が低くチームで解決を目指すオープンな職場環境です。

【業務概要】
事業本部全体のITサービスマネジメントを高度化し、安定的で効率的なシステム運用を実現するための中核組織でのポジションです。
運用管理プロセスの整備
・統制、オペレーション業務の集約
・推進、運用管理基盤の維持保守を担います。
多様な現場
・組織にまたがる100以上のシステム運用を支え、標準化
・共通化やオペレーション集約による品質向上を加速するフェーズです。
必要に応じて短期出張（中国
・西安、目安：年1 2回
・各1週間程度）が発生する場合があります。
【具体的な業務】

・オペレーションの整備状況
・実施状況の可視化、整備
・集約の方針策定と計画
・合意
・オペレーションの設計、適用
・推進、ドキュメントのレビュー
・執筆
・教育
・作業統制、作業立会
・作業管理、作業実施へのAI適用、およびより効果が得られるプロセス
・フォーマットへの変更
・オペレーション集約のモデル化と他チーム
・他組織
・グループ会社への展開、商用システムの運用提案支援
・外部発信 【ポジション
・部門の魅力】
Service StrategyからService Operationまで全領域のITサービスマネジメントを経験できます。
運用整備からスタートし、本人の特性やキャリアプランに応じて幅広く知識を身に付けるか、特定領域の専門家を目指すかを選択可能です。
AI導入も含め、時代の変化に合わせた新しい挑戦を推奨する風土があります。

【業務概要】
同社が運営する主力サービスの機能強化・サービス向上に向け、CEO直轄の分析部署にて生成AI等を活用したモデリングおよびシステム実装を担当します。

【具体的な業務内容】
・生成AIを活用した提案機能の強化（ベクトルデータベースの作成・整備、RAGによるシステム実装、プロンプトチューニング、モデルのフィッティング調整など）
・短期および長期プロジェクト双方への参画
・上記業務に伴う各種データ整備およびエンジニアリング業務

【ポジション・部門の魅力】
CEO直轄の専門部署にて、プロダクト開発チームと協働しながら、最新の生成AI技術を実プロダクトへ組み込む高度な開発に携わることができます。

### 業務概要
大手薬局法人を中心としたエンタープライズ領域で、3 4名の専門チームを率いるマネージャーとして、導入プロジェクトの成功と顧客の経営課題の解決をリードしていただきます。
経営層から本部、店舗で働く薬剤師まで多様なステークホルダーと向き合い、プロジェクト全体の管理、顧客折衝、導入プロセスの改善・標準化を推進します。あわせて、チームの採用・育成・評価を担い、メンバーが力を発揮できる組織づくりにも取り組んでいただきます。
担当するのは規模の大きい導入プロジェクトで、導入後も継続的にお客様の成功に伴走していきます。複数関係者との利害調整や高頻度のコミュニケーションが発生するため、リーダーシップに加えて、意思決定力、交渉力、ファシリテーション力を高められるポジションです。

### 具体的な業務
・大手法人への導入プロジェクトの設計・プロジェクトマネジメント（導入計画、体制、会議体の設計、As-Is/To-Beの整理と合合意形成）
・経営層から管理職、現場担当者まで幅広い顧客層との折衝、リレーション構築
・先行導入から全店展開（数十 数千店舗規模）までの推進、導入後の活用定着・成果創出の支援
・顧客の経営・業務課題を踏まえた、既存プロダクトのさらなる利活用や新サービスの提案（Salesと連携したアップセル・クロスセル）
・導入プロセスの継続的な改善、ナレッジ整備、標準化の推進
・顧客の声を整理し、PdM・開発チームへフィードバックして、プロダクト改善につなげる
・チームメンバー（3 4名）の採用・育成・評価、目標設計

### ポジションの魅力
・裁量の大きさと意思決定のスピード：大手企業のように何段階もの社内承認を経る必要がありません。一つひとつの判断がプロジェクトの結果を直接左右する、手触り感のある環境です。
・業界変革の中心に関われる：業界トップクラスの法人のサクセスに、ど真ん中で関われます。自身とチームの成果が薬局業界、ひいては医療の変革に直接つながります。
・最高難度のカスタマーサクセスに挑戦できる：基幹システムゆえの難しさがある一方、チャーンが極めて低い安定基盤があります。その上で「攻めの利活用」を生み出せます。
・顧客の上流戦略まで関われる：薬局経営は診療報酬改定と密接に結びついています。国の方向性を踏まえ、顧客の経営戦略に入り込めます。
・提案の幅の広さ：複数のプロダクトに加え、新規事業やM&Aへの投資も積極的です。導入・保守にとどまらない提案を、裁量を持って実行できます。
・組織をつくる面白さ：基本的な型はありつつ、改善・標準化の余地が多く残るフェーズです。チームと組織を自らつくり上げられます。
・働きやすい環境：フルフレックス（5:00 22:00の間で8時間）、リモートワーク可、副業可（事前申請制）です。上司との距離が近く、意見を言いやすい風土があります。

【業務概要】
多様な業界の顧客に向けた各種システムの受託開発を行う企業でのポジションです。プライム案件を中心に、顧客との距離が近い立場で課題や要望を直接把握し、ニーズに即したシステムの企画・開発を推進しています。開発領域はWebシステム、業務システム、C/Sシステムなど多岐にわたり、要件定義・設計といった上流工程から開発、保守・運用、機能改善まで一貫して対応しています。

【具体的な業務】
流通・運輸・不動産・サービス業界を中心とした大手企業のシステム開発プロジェクトの中核としてリードを担当します。
・要件定義・設計・開発・テスト・導入までチームを率いて推進
・数千万円規模の場合はPMとして、数億円規模の場合はサブシステムを担当するPLとしてリード
・メンバーのマネジメントならびに協力会社管理
・顧客との折衝・交渉、リレーション維持
・営業担当と新規・継続案件の獲得に向けた提案を実施

【ポジション・部門の魅力】
・プロジェクトの計画段階から実装・納品に至るまで、自らの裁量で推進できる環境があります。
・顧客と直接関わりながら、構築したシステムが顧客ビジネスに貢献する成果を実感できます。
・新たな技術や革新的な方法論への挑戦を奨励する文化の中で、プロフェッショナルとしてのスキルを高められます。

【ミッション】
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する


【主な業務】
社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入


【具体的な業務】
・本部横断でのAI駆動開発の推進
・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開
・LLMモデル活用方針の策定／展開
・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進
・各開発チームへのAI活用伴走支援
・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用
・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化
・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証



●仕事の魅力
・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。

当社は、国内大手金融グループ傘下の総合証券会社です。個人・法人・機関投資家のお客さまに、株式・債券・デリバティブの売買、投資銀行業務、資産運用の提案など幅広い証券サービスを提供しています。米州・欧州・アジアの海外拠点と連携しながら、システム開発の内製化やAI駆動開発の導入など、IT体制の刷新を進めています。

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、IT部門を中心に、債券基幹システムの次世代化、開発の内製化、AI駆動開発への移行を並行して進めています。債券・デリバティブ領域では技術的負債を解消する刷新プログラムが始まり、金利スワップのプライシング基盤は海外拠点と共同で内製開発を進めています。国内系システムでは生成AIによるコーディング支援とAIエージェントを導入済みで、AI駆動型のエンタープライズ開発を本格化させています。本募集は、ホールセールIT、国内IT、ITインフラ、サイバーセキュリティの各部門と、ビジネス部門のDX担当を対象とした、6区分・40職種の合同募集です。

2．組織体制
ホールセールIT部門が市場部門（エクイティ、債券、デリバティブ、投資銀行）のシステムを、国内IT部門がリテール、営業支援、本社管理部門のシステムと全社のデータ連携基盤を担当しています。ITインフラ部門はサーバ、クラウド、PC、コミュニケーション基盤などの共通インフラを、サイバーセキュリティ部門は海外子会社を含むセキュリティ対策を受け持ちます。多くのチームは外部パッケージやベンダーを活用しており、社員は要件定義、設計、ベンダー管理、品質管理を担います。一方、エクイティ領域の中核開発、金融市場領域の刷新、AI駆動開発では、社員がコードを書く内製体制を広げています。部署によりフレックスタイム制、テレワークを組み合わせたハイブリッド勤務が可能です。

3．募集ポジション（6区分・40職種）
●ホールセールIT部門／エクイティ・上場デリバティブ領域（8職種）
エクイティ領域PM・PMO／エクイティスワップBA・PM／現物株・上場デリバティブBA・PM（フロント・ミドル）／アルゴトレーディングシステム開発／エクイティバックシステム開発／上場デリバティブシステム開発（国内基幹系）／上場デリバティブシステム開発（海外パッケージ系）／中核開発者（低レイテンシー処理）
●ホールセールIT部門／債券・デリバティブ・外国証券領域（11職種）
【次世代債券システム刷新】Senior Project Manager／Senior Technical Architect／Project Manager／Business Analyst／Lead Developer（金利スワップ・プライシング基盤）
【既存システム】電子取引・外部接続／約定・ポジション管理（債券現物）／担保管理（債券・デリバティブ）／国内債バックオフィス（照合・清算・利金償還）／証券決済（日銀・保振・JSCC・SWIFT接続）／外国証券バックオフィス
●ホールセールIT部門／投資銀行領域（1職種）
セキュリティトークン基盤・ブックビルディング管理システムのPM
●国内IT部門（6職種）
口座関連システムPM（リーダー／メンバー）／リテール業務システム企画・PM／ネットトレーディングシステム／Salesforce（FSC）導入・CRM戦略推進／データ連携基盤・マーケットデータ管理／DX推進（IT業務変革）
●ITインフラ部門（8職種）
ITインフラアーキテクト／インフラPM・PMO／仮想化基盤・クラウドエンジニア／クライアントPC・デバイス基盤／コミュニケーション基盤（Office365・MDM）／Microsoft 365・Entra ID管理／サービスマネージャ・インシデントマネージャ／インフラエンジニア（オープンポジション）
●サイバーセキュリティ部門（1職種）
セキュリティ施策の企画、CSIRT、監視、リスクアセスメント、海外拠点との連携
●部門横断・ビジネス部門DX（5職種）
全社DX推進ディレクター／投資銀行部門DX（シニアバンカー）／ITアーキテクト（ネットワーク・AI駆動開発）／AI駆動エンジニア／開発エンジニア（オープンポジション）

4．応募について
応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験とご志向をうかがい、上記40職種から合うポジションをご相談しながら選考を進めます。特定の職種に当てはまらない方は、インフラエンジニアまたは開発エンジニアのオープンポジションで検討します。サイバーセキュリティ職は経験の度合いを面接ですり合わせ、指導役と研修を付けて育成する方針のため、セキュリティの専門経験が浅い方も応募いただけます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスの業務知識を、システムの企画や刷新に生かしたい方
・ベンダー管理中心の立場から、内製開発やAI駆動開発に軸足を移したい方
・海外拠点やグローバルチームと英語で協働したい方
（本欄は空欄・改行を含め1921文字／上限3000文字）

【業務概要】
AIを起点とした新規事業開発・業務変革プロジェクトにおいて、経営課題の特定から構想策定、実装、定着に至るまでを推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じて、以下の領域を担当します。
・AI戦略・新規事業構想：AIを活用した新規事業の参入戦略や事業コンセプトの策定、業務変革構想およびロードマップの立案。投資対効果を踏まえた優先順位付けを行い、実行可能な計画へと落とし込みます。
・実装・プロジェクトマネジメント：エンジニアと連携し、PoCから本番開発・導入までをリード。要件定義、プロジェクト計画の策定、進捗・品質・リスク管理、ステークホルダー間の合意形成を担います。開発案件はすべてプライム契約のため、要件定義からリリースまで自社責任で進めることができます。
・AI活用推進アドバイザリー：「AI活用の方針が定まらない」「導入したものの社内に浸透しない」「投資対効果が見えない」などの課題に対し、阻害要因の分析から課題の特定、改善施策の立案、定着支援までを伴走します。
・プロジェクト統括・組織運営（ご経験に応じて）：複数プロジェクトの統括および収益管理、新規案件の提案・受注活動、メンバーの育成を担います。

【ポジションの魅力】
・戦略策定にとどまらず、実装と成果創出まで自ら見届けることができます
・エンジニアと近接した体制により、実現可能性に裏打ちされた提案が可能です
・経営陣直下で、スピード感ある意思決定のもと裁量を持って業務を推進できます
・拡大フェーズにある組織で、事業および組織づくりの中核を担うことができます

【業務概要】
コンサルティングファームのIT戦略室における社内エンジニアのポジションです。先端技術を活用した新たな事業創出を目指し、大規模なAIエージェント開発プロジェクトを支える開発基盤の構築をリードする人材を募集しています。自社のAI開発を技術面から支える社内コーポレートポジションとして、自ら手を動かしながら技術力を活かして開発基盤の構築と改善を主導します。

【具体的な業務】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用

【ポジション・部門の魅力】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

【業務概要】
企業変革を加速するコンサルティングファームにおけるポジションです。全社的なAI活用と新たな事業の創出を加速させるため、AIを安全かつ効果的に活用するためのガバナンス・セキュリティ体制の強化を進めています。AIシステムや開発環境におけるリスクの把握から、セキュリティ対策・技術的な統制の設計、実装、運用改善までを担います。

【具体的な業務】
AI活用におけるガバナンス・セキュリティの強化に向け、技術面から以下の業務を推進します。
・AI活用に伴うリスクの特定・評価と、技術的な対策の検討・実装
・社内AI活用の推進に向けたAI基盤・関連システムの開発、構築
・AI開発・利用環境におけるセキュリティ対策の設計・構築・改善
・各種データフローの整理と最適化、データ・AIガバナンス設計
・AI活用におけるセキュリティ・ガバナンス上の課題解決と改善施策の実行

【ポジション・部門の魅力】
・AI活用の安全性と利便性を技術面から支えられる
・全社的なAI活用の基盤づくりに携われる
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適

【業務概要】
グループ企業のセキュリティ事業において、顧客環境に合わせたセキュリティ監視サービスを提供します。従来のSOCと異なり、顧客が導入済みの既存機器やクラウドサービスも活用しながら最適なカスタムSOCを提案・運用しています。サービス需要の急増に伴い、体制強化を図るための募集です。

【具体的な業務】
・SIEMを核としたセキュリティ監視基盤やサービスの提案・構築
・SIEMからのアラート解析（脅威情報や顧客環境情報を組み合わせた分析）
・緊急度の高いイベントの報告、初動対応アドバイス
・検知ルールのチューニング、SOARを活用した運用や初動対応の自動化提案
（取扱製品例：SIEM、SOAR、EDR、WAF、UTM、IPS等／MS Sentinel、Cortex XSIAM、CrowdStrike NG-SIEM、Splunk、Exabeam、IBM QRadarなど）

【ポジション・部門の魅力】
・国家規模やグローバル規模のプロジェクトに関わることができ、最前線の技術・経験が得られます。
・直接取引の案件割合が高く、主体的にプロジェクトを主導できる環境です。
・日勤のみ、常駐なし、リモートワーク（現状平均8割）中心の働き方が可能です。
・アナリストやコンサルタントと連携したワンチーム体制のため、分析から設計・提案、将来的にはCSIRT構築支援やマネジメントまで幅広いキャリアパスを描くことができます。

【業務概要】
セキュリティのスペシャリストとして、Webアプリケーション（WebAPI）およびスマートフォンアプリケーション、ネットワーク機器、サーバ機器、プラットフォーム（オンプレ・クラウド）の安全性を調査し、レポートを作成・報告する業務です。
検査ツールを利用した検査に加え、手動オペレーションを通して脆弱性の洗い出しを行い、発見された脆弱性の対策案や対応方針を提示します。また案件獲得にも取り組み、営業やプリセールスとともに提案活動を行います。
高い専門性を身につけながら攻撃者視点で考える力を活かし、診断から改善提案まで一貫して関わることができます。

【具体的な業務】
・案件獲得に向けた提案書作成などを含む提案活動
・診断対象選定のコンサルティング
・診断の事前打ち合わせ
・ツールと手動を組み合わせた診断
・診断結果報告書の作成
・報告会の実施

【ポジション・部門の魅力】
・最新のセキュリティ技術に触れられる環境（AIやクラウドなど最先端のセキュリティ案件に携わることが可能）
・資格取得支援制度や外部研修補助などのキャリアアップ支援が充実
・大手企業や公共機関のセキュリティを守る社会的意義の高い役割
・リモートワークやフレックス制度があり、ワークライフバランスを重視した働き方が可能

【業務概要】
顧客企業の経営アジェンダを起点にAIの活用を構想し実装することで変革を実現するポジションです。大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAIトランスフォーメーション（AX）の構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担います。社内のデータサイエンティストやエンジニアと密接に連携し、要件定義からシステム開発、運用・定着まで責任を負います。

【具体的な業務】
1. 経営アジェンダの設定（CxO・経営陣との対話から提案まで）
・顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
・経営会議・取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成と、経営陣へのプレゼンテーション
・顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化
・顧客が未来に必要とされる姿について、AIを前提に数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想を策定
・顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
・初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作り、未来を目に見える形で具現化

3. 本格実装と成果の実現
・自社AIプラットフォーム上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI（ロボティクス）の実装設計
・データサイエンティスト・エンジニアと連携し、技術検証と本番開発を推進
・人とAIが協働して段階的に精度を高める業務設計
・顧客の経営陣・責任者の要望と実現可能性を踏まえたスコープ調整、進捗報告、総括資料の作成
・本番運用でのKPI達成と、顧客組織への定着

4. 業界を超えた展開
・一つの顧客で作った仕組みを、他部門・グループ会社・海外拠点、さらには別業界の顧客へ横展開
・異なる業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービス・事業の創出
・国家プロジェクトや産学連携など、産業横断の取り組みへの参画

【ポジションの魅力】
・大手企業の経営陣と対等に議論し、意思決定に踏み込む経験が積める
・構想から実装・運用・成果創出まで一貫して関わることができる
・高度なAIプラットフォームと専門技術者チームを組織内に保持している
・最先端のAI技術を実業務に組み込む知見と実務経験が得られる
・早期に大きな裁量を持ち、グローバル展開や事業創出に関与できる

【業務概要】
日本を代表する大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAIトランスフォーメーション（AX）の構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担うポジションです。経営課題の解決から本番運用・組織定着までを主導します。
対象業界は初期は金融業界（保険、銀行、証券、PEファンドなど）を中心としつつ、中長期的には業界を超えた産業全体の変革に取り組みます。

【具体的な業務】
1. 経営アジェンダの設定（CxO・経営陣との対話から提案まで）
・顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
・経営会議・取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成およびプレゼンテーション
・顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化
・AIを前提とした数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想策定
・顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
・初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作成し具現化

3. 本格実装と成果の実現
・同社のプラットフォーム上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI（ロボティクス）の実装設計
・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携した技術検証および本番開発推進
・人とAIが協働する業務設計、スコープ調整、進捗報告、本番運用でのKPI達成・組織定着支援

4. 業界を超えた展開
・一つの顧客で構築した仕組みを他部門・グループ会社・海外拠点や別業界へ横展開
・異業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービス・事業の創出
・国家プロジェクトや産学連携など産業横断の取り組みへの参画

【ポジション・部門の魅力】
・大手企業のCxOや経営陣と直接議論し、意思決定に深く関わる経験が得られます。
・構想の提案にとどまらず、実装・運用・成果創出まで責任を持って完遂できます。
・社内にエンジニアやデータサイエンティストを擁しており、一体となって開発・実装を推進できます。
・Agentic AIやPhysical AIなど最先端技術の社会実装に携わることができます。

【業務概要】
大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAIトランスフォーメーション（AX）の構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担うポジションです。構想を描くだけでなく、顧客の現場に入り成果を出すまでを責任持って推進します。

【具体的な業務】
1. 経営アジェンダの設定
・顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
・経営会議や取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成・プレゼンテーション
・顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化
・AIを前提に数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想を策定
・顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
・初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作り、具現化

3. 本格実装と成果の実現
・同社プラットフォーム上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI（ロボティクス）の実装設計
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、技術検証と本番開発を推進
・人とAIが協働して段階的に精度を高める業務設計
・スコープ調整、進捗報告、総括資料の作成、KPI達成と組織への定着推進

4. 業界を超えた展開
・一つの顧客で作った仕組みを他部門、グループ会社、海外拠点、別業界の顧客へ横展開
・異なる業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービスや事業の創出
・国家プロジェクトや産学連携など、産業横断の取り組みへの参画

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業のCxO・経営陣と対話し、経営上の意思決定に関わることができる
・提案にとどまらず、実装・運用・成果実現まで一貫してプロジェクトを主導できる
・自社内にプラットフォームやエンジニア、データサイエンティストを有し、内製での実装力がある
・最先端のAI技術（Agentic AI、Physical AI等）を基幹業務に適用する経験が得られる
・成果に応じて早期に大きな裁量や事業経営に近いポジションを担える機会がある

【業務概要】
経営をAIおよびITの力で支援するプロダクトにおいて、経営課題に対するAI活用の探索から実装、提供価値の最大化を一貫して担うポジションです。
単なる機能追加にとどまらず、AIをプロダクトおよび経営プロセスに組み込むため、探索・設計・実装・検証までを主体的にリードします。

【具体的な業務】
・プロダクトにおけるAI活用領域（生成AI/ML）の探索、課題設定、仮説構築
・AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計
・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進
・LLM・MLを活用したPoC（概念実証）のリードと本番実装
・ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善
・効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出
・AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開
・外部AIベンダーとの折衝・協業推進

【ポジションの魅力】
・生成AI・LLM・MLを企業経営のコア領域に関わるプロダクトに組み込む経験が得られる
・企業経営の在り方そのものを変革するプロダクト開発に携われる
・高速な仮説検証と実運用へのスケールアップを両立する実践的なキャリアが築ける
・ビジネス、開発、データ領域を横断するクロスファンクショナルな推進力が磨かれる

【業務概要】
マーケティング機能の立ち上げに伴い、LP、Webページ、バナー、営業資料、広報クリエイティブ等の制作を担当するデザイナーのポジションです。マーケターが設計した構成・原稿をもとに、LPやWebサイトをデザインし、STUDIOで公開できる形まで仕上げます。また、広報、営業、各事業部と直接対話し、要件を整理しながら目的と相手に合った表現を制作します。

【具体的な業務】
1. LP・Webサイトのデザインおよび制作
- 法人向け小売電気事業、EV充電、分散型蓄電所等のLP制作
- コーポレートサイト、サービスサイト、実績ページのデザイン
- 支給された構成・原稿をもとにした情報設計、ワイヤーフレーム、ビジュアル制作
- PC・スマートフォンを考慮したレスポンシブデザイン
- STUDIOを用いたページ実装、公開前確認、公開後の改善に伴う修正

2. マーケティング・営業クリエイティブ
- Web広告、SNS、メール等で使用するバナー・画像の制作
- 導入事例、ホワイトペーパー、サービス紹介資料のデザイン
- 営業資料、提案資料、実績資料のデザイン改善
- 電気代・CO2削減効果、事業スキーム等の図解・インフォグラフィック制作
- 案内板、展示会、営業現場等で使用する印刷物・サインの制作

3. 広報・ブランドに関する制作
- プレスリリース、コーポレートニュース等のキービジュアル制作
- 写真、図版、アイコン等を用いた広報素材の制作
- ブランド表現の運用およびテンプレート・ビジュアルルールの整備
- アシスタントが量産しやすい制作データとガイドの整備

4. 制作要件の整理・進行
- 関係部署へのヒアリングと目的・対象・優先順位の整理
- デザイン意図の説明とフィードバック反映、外部パートナーとの進行管理

【ポジション・部門の魅力】
- 制作したクリエイティブが事業の入口となり、顧客との最初の接点を創出できます。
- Web、営業資料、広報、印刷物まで幅広い媒体を横断して担当し、ビジュアル表現やルールの整備にも関われます。

【業務概要】
法人向け小売電気事業のデジタル集客を最優先に、施策の企画・制作進行・公開・計測・改善までを担当します。完成した型を運用するのではなく、顧客と営業現場を理解し、小さく試しながら有効なチャネルと運用基盤をつくる役割です。

【具体的な業務】
1. 小売電気事業のデジタル集客
- 法人向け電力、PPA、環境価値等の顕在ニーズを捉える集客施策の企画・実行
- 問い合わせにつながるLPの構成、原稿作成、制作ディレクション
- リスティング広告の設計、運用、改善
- 購入・問い合わせに近い検索を対象としたSEOコンテンツの企画・進行
- 導入事例、独自データ、電気代・CO2削減試算等を活用したコンテンツ企画

2. 計測・問い合わせ管理の基盤づくり
- GA4等を用いた計測設計、設定、分析
- 問い合わせ数、商談数、流入経路等の可視化
- 問い合わせ情報を管理し、営業へ引き渡すフローの整備
- MA・CRMを含む顧客データ管理方法の検討・運用
- Cookie、外部送信規律、送信ドメイン認証等を踏まえた運用整備

3. 他事業のマーケティング・販促支援
- EV充電サービスの工事・機器販売ページと問い合わせ導線の改善
- 分散型蓄電所における代理店・紹介元向けLP、資料、簡易診断コンテンツの企画
- 系統用蓄電池・発電所O&Mの実績資料、営業資料の整備支援
- 各事業部へのヒアリングと、事業情報・顧客事例のコンテンツ化
- 広報と連携した事業情報の素材化

4. 制作・改善の推進
- デザイナーへの制作依頼、要件整理、進行管理
- LP公開後の軽微な修正、バナー等の簡易制作
- 生成AIを活用した調査、原稿作成、制作プロセスの効率化
- 施策結果を踏まえた優先順位の提案と改善サイクルの運用

【ポジション・部門の魅力】
1. 集客から商談までを一気通貫で立ち上げられる
担当領域が細かく分業されていないため、顧客理解、LP、広告、SEO、計測、問い合わせ管理、営業連携まで一連の仕組みを設計できます。自ら立ち上げた施策が、どのように問い合わせや商談へつながったかを事業部と確認しながら改善できます。

2. 複数のエネルギー事業を成長させられる
小売電気事業を起点に、EV充電、分散型蓄電所などへ担当領域を広げられます。経営陣や事業責任者と直接議論し、各事業が持つ実績やデータを顧客に届く施策へ変換できるポジションです。

当社のデジタルプラットフォームを軸に、会員サイトやオウンドメディア、公式Webコンテンツを活用したコミュニケーション設計・運用を担うポジションです。
設計から運用、解析、プロモーション戦略までを一貫して担当し、デジタルを通じたお客さまとの接点価値向上を目指します。
比較的少人数のチームで役割分担しながら、日々の改善とプロジェクト推進の双方に関わります。

・会員サイトやオウンドメディアの設計・運用およびWeb解析業務
・デジタルプラットフォームを活用したプロモーション戦略の企画・運用
・解析結果を踏まえた営業戦略への反映や施策立案
・メールやLINE等のデジタル施策の企画・運用（一定数の施策を年間で対応）
・定常運用、改善活動、プロジェクト業務をバランスよく推進

日々の運用に加え、改善や企画にも継続的に関われるため、デジタル施策を“回す”だけでなく“育てる”実感を得られる業務です。

●職責
入社後は、デジタルプラットフォームの設計・運用およびプロモーション戦略の企画・運用を中心に担当します。
戦略部門など関係部署と連携しながら、実務視点での判断や調整を行い、施策を前に進めていく役割です。

会員サイトやオウンドメディアの設計・運用方針の検討と実行
Web解析結果をもとにした施策改善や次回企画への反映
商材・サービスに関するプロモーション戦略の企画・運用
営業戦略や予算に関するテーマでの関係部署との合意形成
小規模チーム内での役割分担と、業務全体の進行管理

担当領域については、周囲と相談しながらも主体的に判断し、着実に実行していくことを想定しています。・関係部署との合意形成が必要なテーマ：営業戦略・予算

●魅力・やりがい
設計・運用・解析・プロモーションまでを一貫して経験できる点が、このポジションの大きな特徴です。
自ら関わったデジタル施策が、お客さまとの接点やブランドの感じ方にどう影響しているかを、比較的近い距離で実感できます。

デジタルプラットフォーム全体を見渡しながら施策を設計・運用できる
Web解析や顧客データを活用し、改善につなげる経験が積める
営業戦略と連動したプロモーションに関わり、事業への貢献を実感できる
顧客管理システムなどのデータ・ツールを活用した施策検討が可能
アイデアや改善提案が、実際の施策として形になりやすい環境

デジタル施策を通じて、市場での存在感や顧客体験価値の向上に寄与できる点が、日々のモチベーションにつながります。

●キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期：プロモーション企画、会員サイト構築・運営の業務経験により、デジタル領域を中心としたお客さま接点拡大戦略に携わる貴重な経験を積むことができます。
中期：ジョブローテーション制度を活用し、適正に応じて関連業務を幅広く経験していただきます。概ね3〜5年の周期で多様な職務に挑戦できるため、スキルの多角化が可能です。
長期：販売・提案活動に有効なデジタル技術活用環境を構築、データ分析を担う「デジタル施策の企画・運用」のリーダーとして、部内の人材育成に取り組むとともに、マネジメント業務に携わることを期待しています。

【業務概要】
クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験（UX）の設計・UIデザイン全般を担当します。プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、同社の主力プロダクトを活用したデータドリブンな設計など、同社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。

【具体的な業務】
・ユーザーリサーチの設計・分析（デプスインタビューやエキスパートレビュー等）
・ユーザー体験設計（UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等）
・サイトやアプリの構造設計（サイトマップ等）
・Webサイトやアプリの画面設計（ワイヤーフレーム、画面遷移図等）
・WebサイトやアプリのUIデザイン（Figma、XD等）
・新規サービスのプロトタイプ制作

【ポジション・部門の魅力】
・「戦略から実装まで」を一気通貫でリード：エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない新規サービス開発そのものに深く関与できます。
・ファーストパーティデータによる「手触り感のある」デザイン：蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
・プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元：クライアントワークで得たユースケースや課題を自社SaaSプロダクトの開発チームへ直接フィードバックし、プロダクトの成長に直結するキャリアを歩めます。

【業務概要】
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。金融業界特有の複雑な業務や裏側にある潜在課題を深い業界知見に基づき引き出しながら、社内外の専門性を束ねて案件を創出します。自ら商談を牽引するだけでなく、金融特有のドメイン知識を活かしたプリセットソリューションの企画・開発や、若手セールスメンバーの育成サポートも担当します。

【具体的な業務】
・顧客課題の特定と提案：銀行・保険・カード会社等の金融機関に対する課題ヒアリングと、データ・AIを活用した最適ソリューションの企画・提案
・プリセットソリューション開発：金融ドメインに特化したソリューションの型化・企画開発
・チームサポート・若手育成：金融案件における若手営業メンバーの勉強会実施、商談同行・フォローアップ
・社内コラボレーション：データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携したプロジェクト推進および新規案件創出

【ポジション・部門の魅力】
・培った金融ドメイン知識が最大の武器となり、現場の潜在課題を引き出す本質的な提案を行えます。
・データサイエンティストやエンジニアなどの専門家集団と連携し、チームで顧客課題の解決を目指せます。
・単発のツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくる伴走型の支援が可能です。
・金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられるほか、多様なキャリアパスを描くことができます。

【業務概要】
データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。
データアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと近い距離で施策の効果検証や改善案・ネクストアクションの議論を行います。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。顧客視点に基づいた本質的なサービス改善に取り組んでいます。

【具体的な業務】
●データ分析・インサイト抽出
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築（データエンジニアチームと連携）
・顧客セグメンテーションや行動パターンの分析
・外部環境変化による影響測定

●施策支援・効果検証
・キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案
・A/Bテストの設計・分析
・KPIの設計・モニタリング体制の構築

●担当領域（一部）
・新規事業（KPI設計・調査・データマート構築・分析等）
・マーケティング（TVCM・デジタル広告戦略等）
・CRM（運用継続施策、資産形成促進等）
・プロダクト開発（新機能の検証、UI/UX改善等）
・事業戦略、カスタマーサービス、パートナー企業連携、データ関連業務の業務効率化

●分析環境
・分析基盤：BigQuery
・使用言語：SQL, Python, Google App Script 等
・マーケティングツール：Marketo, KARTE 等
・その他：Tableau, Googleアナリティクス 等
・AIツール：Claude, Gemini, Notion AI 等

【ポジション・部門の魅力】
事業部門直下のチームであるため、分析がそのまま施策や事業判断に繋がります。新サービスの立ち上げやデータ基盤の刷新に伴い、扱えるデータの幅や問いの数が増加しており、事業成長をデータ面から牽引する役割を担えます。

【業務概要】
大手インフラ企業向けの業務システム開発のプロジェクトマネージャー（PM）として、大規模プロジェクトをリードするポジションです。最上流工程を担当し、AIを含むシステムが業務・運用として成立するかを設計・技術判断の観点から担保しながら、要件定義から基本・詳細設計、本番導入までを推進します。

【具体的な業務】
・クライアントとのコミュニケーション（課題整理・合意形成）
・要件定義（業務要件／非機能要件／運用要件）
・基本設計／詳細設計（AIエンジニア・アプリ開発チームと連携）
・プロジェクト推進（進捗・課題・リスク管理、関係者調整）
・AIエンジニアとアプリ開発チームの橋渡しとなる設計判断
・リリース・運用設計（監視、運用フロー、改善サイクル）
※開発はウォーターフォールで進めます。実装は専任のエンジニアが担当するため、入社後の実装業務はありません。

【ポジションの魅力】
・社会インフラを支える重要システムの要件定義・設計に携わることができます。
・顧客の事業そのものを支えるシステム開発を通じて、高い貢献性を実感できます。
・成長中のシステム開発組織における組織づくりにも関わることができます。
・フルフレックスやリモートワークを組み合わせた柔軟な働き方が可能です。

【業務概要】
クラウドのデータプラットフォーム（Databricks、Snowflake、BigQuery等）を活用したデータ
・AI基盤について、顧客への提案
・構想策定から、設計
・構築、活用の定着までを技術面でリードします。
【具体的な業務】

・データ基盤アーキテクチャの設計
・データガバナンス、権限、リネージの設計
・データパイプライン（Spark／SQL／Python等）の設計
・開発および性能
・コストの最適化
・既存DWH
・データ基盤からの移行計画、新旧突合や受け入れ試験の設計
・自然言語のデータ分析等データ活用の仕組みづくり
・全社AI基盤
・AIエージェント活用への展開
・RFP対応、提案書作成、見積等、プリセールス段階からの技術リード
・顧客の内製化支援およびエンジニアの育成、設計標準やナレッジの整備 （担当案件例）
・企業グループ各社のデータを集約するデータ統合基盤の構想
・構築
・AWSとDatabricks等のプラットフォームを組み合わせた拡張性の高い分析基盤の設計
・既存DWHからの移行とコスト最適化
・自然言語でデータを分析できる環境の導入と利用定着 【ポジション
・部門の魅力】

・データ＆AI基盤事業の立ち上げ期における中核メンバーとして、提案の型や設計標準づくりに携わることができます。

・提案から実装、定着まで一気通貫で担うため、技術とビジネスの双方のスキルを磨くことが可能です。

・Databricksをはじめ、最新のデータプラットフォームを扱う案件に携われます。

・大手グループの顧客基盤を背景に、大規模なエンタープライズ案件に携われます。

・リモートワーク中心の働き方と各種資格取得支援があり、柔軟な働き方とスキルアップ支援が充実しています。

●業務概要
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。
本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。プロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

●具体的な業務
1. 検証した施策をそのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を試し切り替えられる仕組みの整備、クラウド・コンテナ・CI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ環境整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携したAI利用ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備とリスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率などの可視化（ログ・メトリクス・トレース）とアラート・Runbookの整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装・改善
・共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメントへの還元と標準化の定着

●ポジションの魅力
・基盤がLLM活用の広がりに左右するため影響力が大きい環境です。
・これまでの土台を活かしつつ、同社における新たな標準を自ら設計できます。
・変化し続けるモデルやAIエージェントに対し、素早く安全に取り込める基盤づくりに向き合えます。
・共通基盤の開発からアーキテクチャ設計、ルールづくりまで幅広く関わることができます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤構築・運用を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。本番運用における共通の複雑性を基盤側で引き受け、利用チームが固有の課題解決に集中できる環境を実現します。モデル利用・評価・監視・変更管理を支える共通基盤、開発・運用環境、共通パターンの設計・開発・運用を担当します。

【具体的な業務】
・検証した施策をそのまま本番へつなげられる共通基盤（LLM Gateway等）の開発・運用
・クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境の整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携した個人情報・機密情報の取り扱い、AI利用ポリシー、ガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とコスト最適化
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率などのログ・メトリクス・トレースとアラート、Runbookの整備
・個別LLMアプリケーション・AIエージェントのアーキテクチャ設計・実装・改善
・共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへの反映と標準化・セルフサービス化の推進

【ポジションの魅力】
・不正検知からプロダクト体験、社内業務まで広がるLLM活用の基盤を担うため、事業への影響力が大きいポジションです。
・業界全体でも標準が定まりきっていない中、同社における標準を自ら設計できます。
・変化し続けるモデルやAIエージェントに対応する先進的な基盤構築に携わることができます。
・共通基盤の開発からAI利用のルールづくりまで幅広く関わることができます。

IoTバックエンドエンジニアとして、顧客課題や店舗運用を起点に、IoTデバイスとクラウドをつなぐバックエンドシステムの設計・実装から運用までを担当していただきます。マネージドサービスや既存技術を適切に選択・組み合わせ、品質と開発速度を両立させることを重視します：

●IoTバックエンド／API の設計・実装
・顧客課題や店舗運用を踏まえた要件整理、既存プロダクトの改善・新機能追加
・AWS（AWS IoT Core、API Gateway、ALB など）を活用したデバイス接続基盤・APIの設計・開発
・MQTT / REST API を用いたデバイスとの通信・認証・データ同期機能の実装
・自社プロダクト本体（SaaS）や外部パートナーシステムとのAPI連携

●デバイス管理・運用基盤の構築
・デバイスのプロビジョニング、設定管理、ライセンス管理の仕組みの設計・実装
・OTA配信、ログ収集、死活監視、遠隔保守を支えるバックエンドの構築
・IoT管理サイト（管理画面）向けバックエンドの開発

●スケーラビリティ・信頼性・セキュリティ
・デバイス台数・トラフィック増加を見据えたアーキテクチャ設計と性能改善
・可用性を重視したインフラ設計（IaC、CI/CD を含む）
・認証・認可、証明書管理、WAF、ログ保全などのセキュリティ対策の実装と検証

●運用・保守
・リリース後の障害対応・原因分析（デバイス／通信／クラウドの切り分けを含む）
・監視・アラートの仕組み構築・改善
・データ活用に向けたログ・イベントデータの整備
・フィールドサポート・カスタマーサクセスとの連携

●プロジェクト推進
・プロジェクトにおけるバックエンドを中心とした進捗管理
・組込み担当、ハードウェア担当、フロントエンド担当との連携・調整
・自社プロダクト本体の開発チーム、外部協力会社との連携・調整
・技術仕様策定と調査、技術選定・設計方針の決定

実店舗に導入されるIoTデバイスを支えるバックエンドのため、障害が店舗の入退館や利用者体験に直結します。安定稼働とセキュリティを重視した開発が求められます。ハードウェアとクラウドサービスを結びつける重要な役割を担っていただきます。

＜やりがい・魅力＞
●Webバックエンドの枠を超えて、物理デバイスが動くプロダクトを作れる
・自分が書いたコードで、実店舗のゲートや設備が動く手触り感がある
・デバイス接続、リアルタイム通信、デバイス管理といったIoT特有の技術課題に挑戦できる
●コンパクトなチームで、IoTプラットフォームを自分たちの手で設計できる
・HWエンジニア・組込みエンジニア・生産管理が社内に在籍し、デバイスからクラウドまで自社で完結
・アーキテクチャや技術選定の意思決定に深く関われる
●SaaS企業ならではのスピード感で、ハードウェア×クラウドの融合領域に挑戦できる
・クラウド側は迅速なイテレーションで改善を積み重ねられる
・自社プロダクト本体の豊富な会員・予約データと連携したプロダクト開発ができる
●企画 PoC 本番運用まで一気通貫でリード
・プロトタイピングからスケールさせる設計まで、プロダクトライフサイクル全体を担当
・実店舗での実証実験や現場フィードバックを直接開発に活かせる
●バックエンドだけでなく、幅広い技術領域の知見を獲得できる
・組込み、通信プロトコル、セキュリティ、インフラ、データ活用など
・デバイスの導入・設置から保守運用まで、IoT事業の全体像を経験できる
●フィットネス・ウェルネス業界全体のDXに貢献する大きなインパクトを残せる
・実店舗の業務効率化と顧客体験向上に直結するIoTソリューションを提供
・業界標準となるIoTプラットフォームづくりに携われる可能性

【職務概要】
本ポジションでは、LLM（大規模言語モデル）を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。
Azure OpenAI ServiceやAWS（Amazon Bedrock 等）を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。
また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。

【職務詳細】
本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。
また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状（As Is）とあるべき姿（To Be）の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。
さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
本ポジションでは、生成AIを単に試すだけで終わらせるのではなく、実際の業務で使われるシステムとして実装し、価値を生み出すところまで一貫して取り組むことができます。特定のクラウドサービスに縛られることなく、AzureやAWSを案件や目的に応じて使い分けられるため、幅広い技術に触れながら実践的なスキルを身につけることが可能です。
また、若手であっても「まずやってみる」ことを任される風土があり、自ら考え、手を動かしながら主体的に挑戦できる環境が整っています。技術的な検討だけでなく、ビジネス視点での議論や意思決定にも関与できるため、システムがどのように業務や事業価値につながっているのかを実感しながら経験を積むことができます。
さらに、お客様と伴走しながら課題解決に取り組むことで、要望を形にした成果を顧客目線で実感できる点も、このポジションならではのやりがいです。こうした経験を通じて、技術とビジネスの両面を横断的に理解したエンジニアとして成長し、将来的には技術リーダーやプロジェクト推進の中核を担うキャリアへとステップアップしていくことができます。

1. 農業向け新規プロダクトの開発・売上創出
・新規事業・新規プロダクト（アプリ等）の企画、プロダクト開発、事業化の推進
・産地（JA様・生産者様等）の課題やニーズの把握、要件定義、実現に向けた技術選定
・ビジネスモデルの検証、現場フィードバックに基づくプロダクトの高速改善
・PoC（概念実証）・MVPの設計・開発から、、製品化・市場投入・初期売上獲得までの実行

2. データ解析プロジェクトの推進・事業成長施策の立案
・農業データ（気象・土壌・生育・収穫・市場データ等）の解析および活用施策の立案、新規プロジェクトへの応用
・技術面・事業面の両視点から課題を整理し、プロダクト戦略・収益拡大施策を実行

【業務概要】
世界中のユーザーの健康データを記録・管理する同社のヘルスケアアプリにおける、Androidシニアエンジニアのポジションです。グローバルでのアプリ統合と、品質を重視したAndroidアプリのモダナイゼーション、および機器とアプリの連携品質向上の推進を担当します。

【具体的な業務】
1. Androidコードベースのモダナイゼーション
・レガシーAndroidアプリを、モダンKotlin、Jetpack Compose、テスト可能なアーキテクチャ、明確なモジュール境界、DIを活用した設計へ段階的に移行
・アプリをリリース可能な状態に保ちながら着実に改善
2. デバイス・アプリ連携の開発
・BLEペアリング、測定データ取得、バックグラウンド転送を含む同期フロー、デバイスSDK、ファームウェア差異への対応
・端末メーカーやOSバージョンごとのBluetooth挙動、実行時権限、バックグラウンド実行制限などのAndroid固有の課題に対応
・機器で測定した値が確実に届く状態を実現
3. 品質と安全なリリースの仕組みづくり
・自動テスト、CI/CD、クラッシュレポート、パフォーマンス監視、Feature Flag、Google Play Consoleのテストトラックや段階的ロールアウトを活用した段階的リリースを推進
・テストコードの作成と不具合修正の実践
4. チームの技術力向上
・コードレビュー、ペアリング、再利用可能なコンポーネントやドキュメント作成を通じたナレッジ共有

【ポジション・部門の魅力】
・多くのユーザーが利用するヘルスケア領域のアプリを、品質重視でアップグレードできるポジションです。
・機器とアプリが一体となって信頼できるユーザー体験をつくる、ハードウェアとソフトウェアの接点に関われます。
・グローバルアプリへの移行期に、コードの刷新や品質向上、安全なリリースプロセスの構築など土台づくりに深く関与できます。
・フラットな組織で、専門性と信頼により自律的に影響力を発揮できます。

【業務概要】
グループ会社とともに展開する急成長中のヘルステック事業において、PMI（M&A後の統合プロセス）の中核メンバーとして、専門職サービス（保健師・特定保健指導等）やBPOサービスの業務改革、オペレーション改革を推進するポジションです。品質向上とスケーラビリティ向上を実現する仕組みづくりや運営基盤構築を担います。

【具体的な業務】
・専門職サービス(保健師・特定保健指導等)やBPOサービスの業務改革
・品質向上に向けた標準化、ナレッジ化
・スケーラビリティ向上に向けたオペレーション改革
・事業責任者と連携したPMI推進
・再現性ある運営基盤の構築

【ポジション・部門の魅力】
・健康管理クラウド、専門職サービス、健康経営コンサルティング、データ分析サービス等を組み合わせた統合ソリューションの構築を通じ、事業成長を支える運営基盤構築の経験が積めます。
・多様性に富んだオープンでフラットな組織で、キャリア採用比率も高く、プロフェッショナルとして責任と判断を重んじるカルチャーです。テレワークや副業などライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

●業務概要
電話向けAIソリューションにおける音声（音声合成/TTS）の品質向上を、モデルとデータの両面からリードするポジションです。発音の誤り、不自然な抑揚、レイテンシなどの課題を特定・解消し、将来的には音声チームを牽引することが期待されています。

●具体的な業務
1. TTSモデルの研究開発・改善
・最先端のTTSアーキテクチャ（LLMベースTTS、オーディオコーデック、フローマッチング、ディフュージョン等）の学習と改善
・発音誤りや不自然な抑揚、不安定さの改修による品質・安定性・レイテンシの向上
・推論チームと連携したプロダクトへの導入およびレイテンシ削減

2. 課題特定と音声データ戦略の策定
・TTSの品質課題を特定し、モデルとデータの両面で解決策を企画・実行
・データ収集・選定・品質基準の設定といった音声データ戦略の策定
・音声データの前処理、アライメント、レーベリングなどのパイプライン構築

3. 評価設計
・品質測定のための評価基準および評価セットの設計
・主観評価（MOS等）と客観評価を組み合わせた評価の実施

4. プロダクト連携・チームリード
・プロダクトマネージャーやクライアントプロジェクトの要求を技術的課題に落とし込み、改善ロードマップを策定
・メンバーのメンタリングおよび技術的方向性の提示

●ポジションの魅力
・製品の音声品質を自らの判断と設計で定義・改善できる環境です。
・単なる研究にとどまらず、データ準備からプロダクト要件定義まで一気通貫で関与できます。
・ゼロから音声品質の評価体系を構築し、将来的にチームをリードする役割を担えます。

【業務概要】
AIモデルのポストトレーニングを通して、プロダクト向けおよび外部提供向けに汎用LLMの性能を最適化・高度化させるポジションです。トレーニング手法の設計、モデル評価のための報酬設計、トレーニングデータの構築を一貫して主導し、モデルの知能・精度の根幹を担います。

【具体的な業務】
1. ポストトレーニングの設計・実装・実行
- SFT（教師あり微調整）、選好最適化（DPO、KTO、ORPO、SimPO等）、オンライン強化学習（PPO、GRPO、RLOO等）の設計および運用
- 長文CoT（思考の連鎖）、推論、ツール利用、ファンクションコーリング等のエージェント型ユースケース向けポストトレーニング
- 損失関数、KLペナルティ、アドバンテージ推定、学習安定性、サンプル効率などのアルゴリズム改善

2. 報酬設計（Reward Design）
- 報酬モデル、RLVR（検証可能報酬）、LLM-as-a-Judgeパイプラインの構築
- 報酬ハッキング（Reward Hacking）や過剰最適化の検知・分析・対策

3. トレーニングデータの品質管理
- 合成データ生成、データ混合比率の最適化、難易度調整、重複排除、ベンチマーク汚染チェック
- 選好データおよび合成データの生成・フィルタリング

4. 社内評価基盤の構築
- プロダクト品質と相関する独自の評価セット設計
- 評価プラットフォームの自社開発、人手評価・A/Bテスト・アノテーションガイドラインの策定

【ポジション・部門の魅力】
- モデルの知能の核心部分を自ら設計・構築し、成果をプロダクトや新事業に直接反映できる環境です。
- 最新のオンライン強化学習や長文推論など、最先端の手法を実際の商用環境へ適用・運用する経験が得られます。

【業務概要】
顧客の会話ログや業務システム等の実データをもとに、同社が開発するAIモデルの学習データおよび評価データをエンドツーエンドで設計・構築するポジションです。プロジェクトごとに属人化・分散していたデータ構築プロセスを標準化し、スケール可能な再現性のあるシステム・運用フローへと刷新する役割を担います。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・前処理
- プロジェクトごとの業務システムやデータを調査し、学習・評価データをエンドツーエンドで設計
- 通話ログなどのリアルワールドデータをクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習データおよび評価データの構築
- SFTおよびRL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複排除、混合調整）
- 報酬関数や評価セットの実装、各プロジェクトのベンチマーク運用

3. データフライホイールの運用
- 学習結果のエラー分析をデータ改善に繋げるループの設計・運用
- 再現性とバージョン管理を備えたデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
- モデル性能の限界値を決めるデータと報酬の質に直接関与し、AIの知能の根幹を設計できます。
- 個別の対応に留まっていたデータ構築プロセスをゼロから標準化し、基盤化する経験が得られます。
- 金融・通信・製造など大企業の本番環境で運用されるリアルな音声会話データや業務システムを扱い、実社会で動くAIプロダクトの進化を支えることができます。