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1000〜1200万の転職求人

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1000〜1200万の転職求人一覧

ファシリティマネージャー/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:当社の経営戦略の重要部分である店舗統廃合やリニューアル、本社の設備更新において建築、設備設計監理を担っていただきます(実際に手を動かすことはありません)。
具体的な業務:1. 当社店舗の統廃合やリニューアルの際に、当社店舗の果たす役割等を考えていただきながら、企画に関わっていただきます。
2. 基本計画の作成や入札についても、プロジェクトの中心となってリーダーシップを発揮いただきながら、業者さまと当社所管部をまとめて、プロジェクトを推進していただきます。
3. ご入社直後は、これまでのご経験を活かして得意分野でご活躍をいただきますが、中長期的に建築、設備どちらもご経験いただきながら、総合的にキャリアアップしていただきます。
ポジション
・部門の魅力:1. 当グループは、金融サービス業として生まれ変わった企業です。
以後は、徹底的な顧客目線にこだわり、銀行業界では他社と違う取り組みを実践する企業として評価頂いております。
2. プロ人材育成のために、人事制度を改定しています。
スキルを活かしながら中長期的にキャリアアップを目指していただくことが出来る環境です。
3. また、当グループは国内最多の店舗数を展開しております。
今後有人店舗の在り方の変革が進む中で、ご活躍いただけるフィールドは広がっています。
4. 異業種とのコラボやセルフ型の店舗など既に従来の枠組みに捉われない店舗運営の取組実績もあり、企画の段階から入り込んで取り組んでいただけますので、自由な発想を活かしていただけるフィールドでございます。

リスク統括部/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】金利のある世界が到来しお客様への新たなサービスやリスク管理の強化が必要となっています。また生成AIを使用したサービスの増加に伴い、データサイエンス分野で活躍いただける人財が必要な状況です。あわせてAI等のモデルの活用も拡大しており、データサイエンティスト・クオンツ業務に加えてモデルリスク検証業務を担える人財が必要な状況です。経験者以外に、クオンツ・データサイエンスの実務経験がない方も歓迎します。ベテラン社員への相談はもちろん、当グループ内には若手社員が多く在籍していることから、一緒に勉強会をして知識習得・技術向上を目指していただくことも可能です。今後のキャリアとしてクオンツ・データサイエンスを希望し、専門性を高めていきたい方はぜひご応募ください。
【具体的な業務】1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 2)リスク計測モデルの構築・システム開発 3)与信審査モデルの構築 4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築。取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、また当グループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
お任せしたい職務内容:・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証 ・リスク計測システムの開発及び検証 ・生成AI等のモデル検証業務。
入社後の働き方:ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2〜4時間程度 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【ポジション・部門の魅力】リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、当社としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。

ファシリティマネージャー/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】当社の経営戦略の重要部分である店舗統廃合やリニューアル、本社の設備更新において建築、設備設計監理を担っていただきます(実際に手を動かすことはありません)。具体的には以下のような業務を担っていただきます。
1. 当社店舗の統廃合やリニューアルの際に、当社店舗の果たす役割等を考えていただきながら、企画に関わっていただきます。
2. 基本計画の作成や入札についても、プロジェクトの中心となってリーダーシップを発揮いただきながら、業者さまと当社所管部をまとめて、プロジェクトを推進していただきます。
3. ご入社直後は、これまでのご経験を活かして得意分野でご活躍をいただきますが、中長期的に建築、設備どちらもご経験いただきながら、総合的にキャリアアップしていただきます。
【具体的な業務】上記「業務概要」に記載。
【ポジション・部門の魅力】当グループは、金融サービス業として生まれ変わった企業です。当社は、顧客目線にこだわり、業界では他社と違う取り組みを実践する企業として評価頂いております。プロ人材育成のために、人事制度を改定しています。スキルを活かしながら中長期的にキャリアアップを目指していただくことが出来る環境です。また、当グループは国内に多数の店舗を展開しております。今後店舗の在り方の変革が進む中で、ご活躍いただけるフィールドは広がっています。異業種とのコラボやセルフ型の店舗など既に従来の枠組みに捉われない店舗運営の取組実績もあり、企画の段階から入り込んで取り組んでいただけますので、自由な発想を活かしていただけるフィールドでございます。

AIベンチャーでのリード機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<具体的な業務内容>
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング

・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等)

ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

IT企画スペシャリスト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:Microsoft365関連サービスの企画立案、導入、管理運用。Entra ID、Intune等の管理センターの管理運用。Microsoft Azure のサブスクリプション管理運用。上記に関連するITインフラ環境の構築・整備。

ポジション・部門の魅力:常に進化し続けるMicrosoft関連サービスを最大限に活用するためには、専門知識と経験を持ち、変革への挑戦意欲を持った方が不可欠です。まずは社内の新たなインフラ環境を構築し、将来的にはMicrosoft関連サービスをさらに活用し従業員の生産性向上を通じて、最終的にはお客さまに最善の利益を提供することで、当社にもお客さまにも貢献いただきたいと考えています。当グループ全体の日常業務に密接に関わる大規模プロジェクトであるため、非常に影響力が大きく、やりがいを感じられる経験を積むことができます。上記のような改革を先導する本チームでは、既存のやり方に固執しないまずはやってみる精神が浸透しており、チャンレンジがしやすい環境です。
配属組織は当グループ IT企画部 システム室 次期システム検討Grで、構成は少数精鋭のチームです。キャリア採用者も活躍しており、他社での経験が活かしやすく、新たな経験・知見を求めていますので、どんどん意見が言える環境です。
当社では多くのキャリア採用者が活躍しています。評価基準はプロパー、キャリア関係なく同じ基準で評価しており、完全フラットな組織です。銀行特有の異動についても専門人財の方は基本的に入社した部署で活躍頂くことを前提としており、営業店等への異動は想定しておりませんのでご安心ください。

プロジェクトリーダー(候補)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: システム企画部門における、当社業務のスマホアプリ(自社アプリ)の企画開発全般
具体的な業務:
・アプリの機能拡充に向けた、UI・UXを考慮した画面レイアウトの企画、提供機能の企画等
・アジャイル開発にかかる進捗管理、課題管理等のプロジェクトマネジメント業務
※当グループアプリのアジャイル体制としては、デザインを含むフロント開発やAPI開発/WebView画面開発は外部委託をしているためPM業務が中心となります
ポジション・部門の魅力:
●ポジションの魅力
ご入社後、まずは自身の担当業務を持ちながら当社や自社アプリの現状をしっかりと把握いただき、企画開発や機能改善の経験を積んでいただきます。所管部や協力会社の方々と連携して、より機能的なアプリを開発することでお客さまやユーザーさまから感謝の言葉をいただくこともある非常にやりがいのあるお仕事です。
また、ゆくゆくは当グループや部門を引っ張って頂けるリーダー候補としてご活躍を期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr(チーム)でご活躍頂く可能性もございます。
●キャリア採用について
ここ3年でキャリア入社者が当社全体で多く、多くのキャリア採用者が活躍しています。評価基準はプロパー、キャリア関係なく同じ基準で評価しておりますので、完全フラットな組織です。当社特有の異動についても専門人財の方は基本的に入社した部署で活躍頂くことを想定しておりますので、営業店等への異動は想定しておりませんのでご安心ください。

IT企画部 リーダー候補/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1250万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
業務概要: 当社を中心とした当グループは、IT部門の強化を重要な課題と認識しています。IT企画部IT企画Grでは、変化の激しい環境下で全体を俯瞰しながら新技術の調査、施策推進、予算管理など、会社全体のIT分野における方針を考える重要な役割を担っています。
具体的な業務:
・IT戦略に関する企画・立案業務(当グループ全体のIT戦略に関する中長期計画の企画立案、最新技術の調査および金融サービスへの組込み検討)
・当グループ全体の金融サービス、業務プロセス改革推進をリードするアーキテクチャ再構築の実行
ポジション・部門の魅力:
・IT企画Grはキャリア採用入社者もいるため、様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。他社での経験が活かしやすく、また当社も自社にない新たな経験・知見を求めていますので、活発な議論が可能な環境です。
・当グループ全体という大きな規模感の戦略や企画を策定を担っているため、大きな責任とともにやりがいを感じることができます。自身の考えや提案が会社全体のIT方針に影響する重要なポジションであり、市場価値を高めることが可能だと思います。
・テレワーク(入社3〜6か月以降、週2回程度)やフリーアドレス席(固定電話廃止)など、効率を重視した働き方を早期に導入しており、フラットな雰囲気の職場です。

信託年金サポート部 メンバー/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】私たちは、少子高齢化が進展する現在において、お客さまのライフステージに応じ中長期的な資産形成をしていただける信託商品としてファンドラップや金銭信託の高度化に力を入れています。これまでの経験を活かし、新しい視点で、効率的な運営管理業務や事務企画、社会やお客さまのニーズをとらえた商品企画ができる方、チャレンジしたい方を求めています。
【具体的な業務】ファンドラップまたは金銭信託(以下、ファンドラップ等)の主に運営管理に従事いただきます。1. ファンドラップ等の円滑な業務運営の管理 2. ファンドラップ等の商品やサービスに対する企画・開発や高度化 3. ファンドラップ等に関わるシステム企画、要件定義、業務フローの構築など仕組みづくり ※将来的には、信託年金部門の様々なチームにてご活躍いただく可能性がございます。
【ポジション・部門の魅力】商業銀行でありながら、信託、不動産機能ももつ銀行であるため、安定したリテール顧客基盤を活かし幅広いお客さまに中長期に資する信託機能を提供することができます。信託併営銀行として、当グループ銀行も含めて最大規模の店舗網で展開できることは、やりがいにつながる大きな魅力の一つと考えます。また当社の信託財産運用の歴史は長く、高い評価を得ています。信託業務に係るノウハウ、インフラ、人財等確固たるバックボーンが背景にありますので、長期的な視野をもって安心して働くことができます。すでに信託銀行での業務経験や、投資・運用等に携わった経験があれば活躍の場はさらに広がりますが、運営管理や商品企画等のご経験がなくても、業務効率化の経験や、社会やお客さまのニーズをとらえた商品企画・開発等ができる力を重視しておりますので、入社時点で特定のスキルや資格は必須ではありません。商品開発や運営管理においては、業務フローにおけるデジタル化も重要であり、システム構築にかかる知見があればさらに活躍の場が広がります。

プロパティマネージャー/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:銀行の管財部門として所有物件・賃貸借物件となっている店舗・施設等の契約管理を中心とした業務です。銀行として経営環境の変化を先取りしたインフラ整備並びに資産の効率運用を進めていく中、管財部門において不動産の売買契約、賃貸借契約を中心とした業務を遂行しています。
具体的な業務:
1. 賃借物件(店舗、店舗外ATM、駐車場等)の管理、契約(新規・更新、解約)
2. 賃貸物件のテナント管理、契約(新規、更新、解約)
3. 遊休資産の売却、有効活用
業務の割合として賃借6割、賃貸3割、売却1割が目安です。
ポジション・部門の魅力:
当グループは、銀行業ではなく金融サービス業として生まれ変わった企業です。以後は、徹底的な顧客目線にこだわり、自社サービスの開発など、独自の取り組みを実践する企業として評価頂いております。
プロ人材育成のために、人事制度を改定しています。スキルを活かしながら中長期的にキャリアアップを目指していただくことが出来る環境です。
また、当グループは多くの店舗を展開しております。賃借においては一つの物件で複数の契約が紐づいており、多くの契約に関わっていただくことが出来ます。店舗の契約更新には駐車場、駐輪場等も関わってきますので、契約手続きに係る業務幅を広げながらキャリアアップしていただくことが出来ます。
売買や有効活用の案件もグループ全体で増加傾向にあり、中長期的に関わっていただく可能性もございます。

プロセス改革推進マネージャー/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:当社のプロセス改革部は、店舗運営・銀行事務の所管部署であり、銀行店舗の「お客さまのこまりごと解決に向き合う場所」への変革のための以下の取組の中核を担っております。
1. 後方改革: 銀行店舗で行っている後方事務をミドル・バックオフィス機能を持つセンターへ大胆に集約することで、銀行店舗を従来型の事務から開放し、「お客さまのこまりごと解決に向き合う場所」への転換を実現可能とする環境を整備する。
2. 店頭改革: 後方改革により創出される余力・時間を、お客さまとのコミュニケーション時間に転換し、より一層お客さまのこまりごと解決ができるよう、社員のコミュニケーション力の強化に向けた施策の立案や、店頭のシステム・インフラ改革を主導する。
3. 業務プロセスの解体・再構築: 後方事務の抜本的な見直しにより、紙による事務作業や複雑な手続きなどから脱却し、次世代のビジネスを支える、ローコストで柔軟性・利便性のある業務プロセス・インフラへと転換する。

具体的な業務:
銀行事務の業務改善・効率化の推進担当として、以下の業務に従事いただく予定です。
1. 当グループ全体の銀行事務統一化に向けた施策立案・企画・推進。具体的には、ミドル組織である業務サポートオフィスのオペレーションの課題発掘、RPAを使った効率化・自動化などの企画立案・推進(Winactor、Seleniumを中心としたRPAプログラム開発)を行って頂きます。
2. 企画実現に向けた関係部署やグループ銀行などとの協議・調整。
3. 業務サポートオフィスのRPAチームメンバーの管理・マネジメント。
※就業場所は東京本社ですが、必要に応じて、業務サポートオフィスに訪問していただくことを想定しています。

ポジション・部門の魅力:
本ポジションにおいて当グループ全体のプロセス改革の企画、推進ができ、大規模且つダイナミックな業務経験を積むことが可能です。これまでの経験を活かしながら、銀行事務を支える業務サポートオフィスの運営企画、業務プロセス改善、システム開発の企画、関係部署との協議、調整、経営会議等への案件付議等、一連の業務にメインの担当として従事いただけます。

コンプライアンス統括部 プロジェクトマネージャー/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、当社だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。

【具体的な業務】
1. 法規制対応に伴うAMLシステムの構築改善の企画立案
2. AML業務プロセス見直し(高度化・効率化等)に関する各種対応
3. IT技術動向等に関するレポート、経営層への課題提言 等

【ポジション・部門の魅力】
・事業部門のシステムエンジニアとして部門の課題抽出からプロジェクト発足、企画などの上流工程業務に携わることができます。決まったシステムの企画構築ではなく、自ら課題を抽出・分析を行ってシステム構築を企画・推進していく業務のため、裁量権も多く非常にやりがいのあるポジションです。
・システムエンジニアとしてPM・PLを経験し、決まったプロジェクトを推進していく業務からより上流工程に携わり能動的にプロジェクトを生み出し、自ら推進していきたいと考えている方に是非応募いただきたいです。

信託財産運用部/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】人生100年時代を見据えた資産形成・資産運用の重要性が高まるなか、信託財産運用部は当社にてお預かりしている運用資金の運用・管理を一手に担っています。その部内室である運用業務室では、高度化・多様化が進むポートフォリオの組成と管理、関連する各種取引データ等の集中管理を行っています。当社は一般的な銀行には見られない、資産運用に特化したシステム基盤や専門系人財の評価体系を有しており、このような組織体制は高品質な運用サービスの提供に専念できるものとして、お客さまからご評価頂いているポイントの一つとなっています。今後、資産運用ビジネスの一層の拡大を見込む当社では、将来にわたり業務の中核を担って頂ける人財を増強し、DX化の加速・世代交代を進めつつ更なるプロフェッショナル組織の強化・活性化を図りたいと考えています。

【具体的な業務】
・資産運用業務におけるデータ管理、資産運用レポートの作成、およびこれらの業務プロセスの企画・構築
・お客さまポートフォリオの組成および管理
・資産運用業務向けITプラットフォーム整備

【ポジション・部門の魅力】
当社は、企業年金・公的年金運用の主要プレーヤーとして運用実績があり、金銭信託等の信託の運用から、投資一任(投資顧問業)の運用まで、幅広いお客さまに優れた運用サービスを提供しています。当部門ではデータを駆使したレポーティング、運用管理業務等を行っており、国内外のオルタナティブ投資を含む幅広い投資対象資産のカバレッジを有しつつ、業界屈指の品質とスピードをもって業務を運営しています。ご担当いただく業務は、当部門が扱う運用対象全般の管理業務です。広範かつ高度なスキルを活用する経験が出来ると同時に、資産運用・資産管理のプロフェッショナルとして更なるレベルアップを図ることが可能です。

プロジェクトマネージャー/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
カスタマーサクセス(お客さまの成功体験)の提供にむけて、お客さまとの非対面チャネルに関する企画立案、運営を行っていただきます。

【具体的な業務】
・非対面チャネル全般の企画・推進業務、カスタマーサクセスの提供に向けたチャネル連携の企画
・急激に利用が増加している非対面チャネルによるお客さまとのコミュニケーションに関する企画立案、運営。
<プロダクト範囲>
・バンキングアプリ / タブレット
・インターネットバンキング
・WEB、有人チャット、チャットボット、コンタクトセンター
・CRM等

【お任せしたい職務内容】
●各種プロダクトにおけるプロジェクトマネージャー
→各種バックログの具体的サービス設計から導入・リリースまで一連の業務を担っていただくことを想定しています。
※担当いただくプロダクトについては、ご経験やご希望をお聞きしながら決定してまいります。
※新規PJの場合、約3ヶ月〜1年かけ企画から実装まで行います。ご自身で企画をして立ち上げる場合もありますし、上長からの指示により立ち上げるものもあります。

●非対面チャネル全般の施策の企画立案業務
・インターネットバンキング・バンキングアプリ等の企画立案運用業務
・有人チャット・AIチャットBOT・音声BOT・コンタクトセンターの企画立案運用業務
・WEBサイトのマーケティングやサイト改善の企画立案運用業務
・非対面チャネルの連携にかかる企画立案運用業務
※前職までのご経験や入社時期により初めにお任せする業務は異なりますが、まずは各業務の副担当者としてPJの流れを学んでいただきます。その後は数ヶ月〜1年後を目安に、主担当として業務習得度合いにより関連する企画業務やプロジェクトマネジメント業務をお任せしていきます。
また、部内には複数のプロダクトがございますので、数ヶ月〜数年程度経験を積んでいただいた後は他のプロダクトを担当いただく予定です。一つのプロダクトに限定せず、広く企画業務に携わることができます。

【ポジション・部門の魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・20〜30代の若いメンバーを中心に構成されており、積極的なトライを行っています。
・システム開発業務を担うITベンダー各社と同じ空間で業務をしており、当社の環境で、柔軟な企画立案が可能です。
・ダイバーシティマネジメントやワークライフバランスを促進し、職位や年齢・性別に関係なく「お客さま視点」の表現・自分の考えを実現できます。

クラウド管理業務/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
中堅 ・リーダークラス〜若手 ・メンバークラス
仕事内容
クラウドサービス(AWS、AZURE、GCP、セールスフォース、オラクル、IBM等)の管理全般に関する業務。クラウド利用に伴うリスク評価や、利用内容をモニタリングし、情報漏えい対策等の企画、運用を行う業務。
クラウドサービスに依らない情報システム全般に求められるセキュリティ基準などのシステムリスク管理関連ルールの整備およびシステムリスク評価の企画・推進を行う業務。

主な業務内容:
クラウドサービス利用時における審査・導入支援、管理プロセス整備、クラウド利用モニタリング等、クラウドに関するガバナンス強化策の推進。
当社が企画・開発する情報システムに求められるセキュリティ要件等の関連ルール整備、システムリスク評価や改善策の企画・推進。

コーポレートITエンジニア/業務ソフトウェアの開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1160万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:当社の業務効率化と顧客体験向上を目的に、自社サービスを中心とした業務システムの企画
・導入
・改善
・運用を担うポジションです。
プロジェクト推進、クラウド基盤の活用、データ連携など幅広い領域がありますが、実際の担当範囲はご本人の経験
・適性
・興味に応じて決定し、無理のない形でスタートいただきます。
具体的な業務:1. CRM(Salesforce/HubSpot/Dynamics 等)の導入
・改修
・運用2. 業務部門との折衝、要件定義
・仕様策定3. システム設計、開発ディレクション、テスト、リリース管理4. データ基盤や他システムとの連携設計
・運用5. コンタクトセンター基盤(Amazon Connect 等)の構築
・運用6. 障害一次対応、ログ分析、トラブルシューティング7. AWS
・SaaS を活用した業務効率化(API 連携、ワークフロー自動化 など)8. 生成 AI
・自動化ツールを用いた改善施策9. プロジェクトマネジメント(計画立案、ベンダー管理など)※仕事内容の変更範囲:当社の指示する業務★上記はポジション全体のスコープです。
すべてを担当いただく必要はなく、強みや興味に応じて担当領域を決定します!ポジション
・部門の魅力:1. 自社サービスモデルをITで支える“攻めのIT”に携わり、事業の成長を技術の力で加速させる経験ができます2. 上流から下流まで一貫して関われるため、短期間で圧倒的に成長できる環境です3. レガシー刷新やモダナイズをリードし、技術的にもキャリア的にもワンランク上を目指せます4. 若手でも裁量が大きく、短期間で成長できる環境です5. 最新のクラウドCRMやデータ連携基盤など、需要の高いスキルを実務で習得できます6. 生成AI(Azure OpenAI など)を活用した次世代コンタクトセンターの構築に挑戦できます7. 大規模コールセンターのシステム開発を通じて、事業インパクトの大きいプロダクトづくりに関われます8. 顧客体験(CX)向上に直結する仕組みづくりで、価値提供をダイレクトに実感できます9. 仲間と協力しながら“新しい仕組み”を作り上げる達成感を味わえます10. 要件定義からテストまで、開発プロセス全体を経験できるため着実にスキルが広がります11. エンジニアからPLへ挑戦できる機会が豊富で、キャリアアップのスピードが速い環境です12. 将来的にはPM/Tech Leadといったリーダー職へのキャリアパスも明確に用意されています13. 内製化を推進する中心メンバーとして、当社の成長に貢献できるやりがいがあります

AI&データコンサルタント/フリーランス向けマッチングサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
マネージャー以上
仕事内容
業務概要
当社のAI・データ活用専門組織のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI(LLM/AIエージェント/音声AI等)やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。
当社の最大の特徴は、自社コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導いてください。

具体的な業務
ご自身のこれまでの知見や得意領域(戦略・分析・基盤構築等)に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。
1. 戦略・構想策定
・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定
・生成AI(LLM/音声AI/マルチモーダル等)のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計
・データドリブン組織への変革に向けたDMO(Data Management Office)立ち上げ支援
2. プロジェクトマネジメント・チーム組成
・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任(PM/PMO)
・AIプロダクト(SaaS型/カスタム開発)の開発プロセス管理と品質担保
・ハイスキルフリーランス(DS/DE/PM)との最適なチーム編成とクオリティ管理
3. ソリューション開発・組織拡大
・再利用可能なAI資産(LLMオーケストレーション基盤等)の共通化・プロダクト化
・上場に向けた組織作り、メソッドの標準化
・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

ポジション・部門の魅力
1. 「上場前夜」のダイナミズムを当事者として経験
株式上場という明確なマイルストーンがあります。組織が急拡大するフェーズで、仕組み作りや事業成長に直接寄与できる、キャリアにおいて最もエキサイティングな時期にご参画いただけます。
2. 「自社リソース」に縛られない、真のクライアントファースト
社内のエンジニアの稼働を埋めるための提案は不要です。市場から最適なスキルを持つフリーランスをアサインできるため、常に「解くべき課題に対して最高の布陣」で挑むことができます。
3. キャリアの拡張性
コンサルタントとしての深化はもちろん、事業会社としての側面を活かし、自社発の新規AIプロダクト立ち上げや、事業責任者(事業部長・役員候補)へのパスも開かれています。

生成AI導入・社内推進担当(新設組織)/大手化成メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1310万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】生成AI・デジタル技術の活用による業務効率化・高度化を目的とし、企画立案から導入・開発・社内浸透まで一貫して担当します。導入形態は、経営方針に基づくトップダウンと、現場ニーズ起点のボトムアップの双方があります。開発は自社内開発に加え、外部ベンダーも活用します。
【具体的な業務】1. 生成AIエージェントの作成・配布や各種デジタルサービスの整備を通じ、ユースケースの先行創出から全社展開まで一貫して推進。2. デジタルサービスの活用促進と運用定着の支援。3. 体系的にBPR・デジタルを活用できる組織文化と人材の育成。4. 業務変革に繋がるデジタル技術を調査し、当社に導入できる形として普及促進。5. 事業およびスタッフ組織と連携し、あるべき業務プロセスをデザイン。6. AIなどのデジタル技術を用いて、業務プロセスの変革・自動化・高度化を推進。7. 導入したデジタル施策の全社展開・定着に向けた活用促進、ナレッジ展開、人材育成。8. ラジオ配信やコンテスト開催など、全社のDX活用促進。
【ポジション・部門の魅力】
* 職場の魅力:主体性を持って自由闊達に業務に当たれる組織文化。
* 仕事の魅力:AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍できる。
* 成長の魅力:技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
* 生活の魅力:交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ。
【キャリアパス】まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務(配置転換を含む人事異動を命じることがある)

パブリッククラウドのインフラ設計・構築リーダー(マネジャー候補)/大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
920万円〜1220万円
ポジション
インフラ設計 ・構築リーダー(マネジャー候補)
仕事内容
業務概要:当グループにおける社内/社外システムのインフラ設計
・構築チームのマネジャーを募集します。
当グループ内の各システム管理者から依頼を受け、Azure / AWS / GCPを用いたインフラ設計構築業務の管理を行います。
当グループにおける社内/社外システムのインフラ設計
・構築チームの管理業務を行います。
当グループ内のIT Projectの管理
・推進を行います。
具体的な業務:1. 組織、人材管理業務 (40%)2. パブリッククラウド関連プロジェクト推進、管理業務 (30%)3. パブリッククラウドのインフラ設計
・構築案件に関わる業務 (20%)4. パブリッククラウドのインフラ設計
・構築案件の改善に関わる業務 (10%)下記の技術を用いたインフラ設計
・構築案件の管理業務を行います。
[Azure]VNET、VM、App GW、SQL DB、Storage Account、Terraformなど[AWS/GCP]VPC、EC2、ECS、ALB、RDS、S3、Cloudformation、Compute Engine、App Engine、Cloud SQLなど当グループ内向けの以下のようなIT Projectのプロジェクトマネジャー業務を行います。
クラウドインフラのプラットフォーム導入、クラウドに関連するセキュリティ施策の導入など組織管理業務として以下のような内容を実施します。
クラウド領域におけるロードマップ策定、施策検討、サービス改善、業務管理、人材管理などポジション
・部門の魅力:1. 3大クラウドサービス(Azure/AWS/GCP)を利用した技術的な経験が積める。
2. 大規模システムに携わることが可能。
3. クライアント向けに当社から外販するシステムのインフラ構築、運用に携わることができ、最新の技術にも触れることが可能。
4. クライアント向けシステムにおいては小規模から大規模システムまで様々な規模の案件に携わることが可能。

iOSエンジニア/Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要:自社サービスの新機能追加に関わるネイティブアプリの設計・実装、UI/UXの改善、問い合わせ・脆弱性・不具合報告への対応、PdM・デザイナー・PMと連携したプロジェクト進行を行います。希望に応じてカンファレンス等への登壇・寄稿、エンジニア採用にも関わります.

具体的な業務:
- 自社サービスの新機能追加に関わるネイティブアプリの設計・実装
- 各種定性(ユーザー要望、社内要望など)・定量情報(ログ分析、データ分析など)に基づくUI/UXの改善
- 問い合わせ・脆弱性報告・不具合報告への対応とCX・営業との連携
- PdM・デザイナー・PMと連携したプロジェクト進行
- カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿、エンジニアの採用(希望に応じて)

ポジション・部門の魅力:
- 国内トップクラスの自社サービスのプロダクト開発組織で、自身の技術力を武器に圧倒的に使いやすいUI/UXに貢献できます。
- セキュリティや可用性を最重要としつつも、さまざまなトレードオフを考慮してスピード感を持った意思決定を行う経験ができます。
- テクノロジーへのリスペクトがある環境で、自分の力でサービスや事業の成長に大きく貢献できます。

IT企画部 企画推進リード/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:大きく次の4つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。
1. 生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進
・企画
・構築
・運用業務全般 2. 生成AI等最新技術を用いたシステムの内製開発チームの立ち上げ
・運用 3. 各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務 4. 生成AIに関する当グループ全体のガバナンス構築、社内教育、リスク対応等の業務全般。
開発自体は外部ベンダーに依頼をしておりますが、内製開発に注力していく予定です。
具体的な業務:Microsoft 365 Copilot/Copilot Studio等を活用したAIエージェントの開発(2025年度の重要ミッション)、社内版生成AIチャットボットを筆頭に、生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議書ドラフト
・議事録などのドキュメント作成や要約サポートツール、法人営業における支援エージェントのPocなど、生成AI活用を支えるシステム基盤の企画/運用、システム内製開発の体制構築、企画/運用、AIポリシー、AIガバナンス構築。
ポジション
・部門の魅力:本チームは組成中のため様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
他社での経験が活かしやすく、また当社も自社にない新たな経験
・知見を求めていますので、活発な議論が可能な環境です。
生成AI活用に関しては全社規模の一大プロジェクトであり、成功させることは従業員の働き方の改善につながり、結果的に顧客満足や企業利益に貢献できるため、非常にやりがいのある業務です。
実際のツール開発のみならず、従業員の生成AI活用推進に向けた企画業務やリスク統制プロセスの確立など、全体のガバナンス構築にもかかわるため、企画推進の経験を積むことができ自身の市場価値を高めることが可能です。
将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しており、システムを本番リリースできるような体制を目指しております。

新設部門エンジニア マネージャー、シニアマネージャー、ディレクター候補/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円 ※ご経験を鑑みて決定いたします。
ポジション
マネージャー、シニアマネージャー、ディレクター候補
仕事内容
当部門は創業6期目の2025年11月に新設されました。

ITプロジェクトの全フェーズ(企画・設計・開発・運用・保守)を一貫してカバーすることで、クライアントにより深く寄り添いながら、他部署とのサイクリックな連携によるシナジー創出を目指します。
コンサルマインドを持ち、より高い視座から課題を捉え、高品質かつ効率的な技術提供を実現するテクノロジー集団として事業価値の最大化を目指しています。
部門立ち上げフェーズに伴い、尽力いただける方を募集しています。

新設部門エンジニア ジュニアスペシャリスト、スペシャリスト/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ※ご経験を鑑みて決定いたします。
ポジション
ジュニアスペシャリスト/スペシャリスト
仕事内容
当部門は創業6期目の2025年11月に新設されました。

ITプロジェクトの全フェーズ(企画・設計・開発・運用・保守)を一貫してカバーすることで、クライアントにより深く寄り添いながら、コンサルティング事業部とのサイクリックな連携によるシナジー創出を目指します。
コンサルマインドを持ち、より高い視座から課題を捉え、高品質かつ効率的な技術提供を実現するテクノロジー集団として事業価値の最大化を目指しています。
部門立ち上げフェーズに伴い、尽力いただける方を募集しています。

素材産業の変革をIT/DXで実現するプロジェクトマネージャー/リーダー/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
素材産業(化学・鉄鋼・非鉄金属等)のお客様に対し、基幹業務領域から現場領域までを対象としたIT/DXプロジェクトの企画・提案・導入推進を担っていただきます。
お客様のIT部門、製造部門、研究部門など多様な関係者と対話し、経営課題や現場課題を把握したうえで、
SAPをはじめとするERP、データ活用、AI等のソリューションを組み合わせ、構想策定からPoC、本番導入、運用定着まで一気通貫でリードしていただくポジションです。
また、既存案件の推進にとどまらず、お客様との協創を通じて新たなDXテーマや事業機会を創出し、
将来的な事業拡大や新規サービスの立ち上げにも関わっていただくことを期待しています。
素材産業の変革を、ITと現場知見の両面から支えるプロジェクトマネージャー/リーダーとして、社会的意義の大きい領域で価値創出を担っていただきます。

【職務詳細】
以下のような業務を中心にご担当いただきます。
・素材産業のお客様に対するアカウント活動の一環として、IT部門、製造部門、研究部門等へのヒアリングを行い、
経営課題・業務課題・現場課題の整理およびテーマ化を推進する。
・SAPを中心としたERP導入案件、ならびにDX・AI活用案件における提案活動、構想策定、要件整理、計画立案を実施する。
・業務領域と現場領域の双方を踏まえ、ERP、DX、AI、データ活用などの複数ソリューションを組み合わせた提案・実装を推進する。
・社内外のステークホルダーと連携しながらのプロジェクトマネジメント(進捗・納期・コスト・品質管理)。
・導入スケジュールや費用対効果を含めた計画立案・見積作成。
・営業担当と連携した顧客向けプレゼンテーションの実施。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
「素材産業」という日本の基幹産業のお客様と伴走し、社会を支える基盤づくりを通じて、お客様と共に変革を実現できるポジションです。
提案から構築、運用・保守までの幅広いSE業務を一気通貫で取り纏め、効果が出た瞬間をお客様と共有することができます。
また、AI/データ活用など最新のDX領域をPoCで終わらせず、本番化・運用にのせて価値を継続的に高める取り組みまで挑戦できます。新規テーマの立上げにも参画機会があります。
PM/PLとしての経験を起点に、上流アーキテクト、マネジメント、DX/AI事業推進などへとキャリアを広げる事が出来ます。また、国内に加え、中国など海外拠点・関係者と連携するグローバル案件にも参画可能です。

サプライチェーンおよび生産計画立案支援システム開発エンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
我々の製品に付加価値を付けていく製品エンハンスと顧客要望に基づいたカスタマイズ等の開発を担い、
市場の状況に鑑み、拡販担当とコミュニケーションを取りながら製品エンハンスのロードマップ検討も担う職務

【職務詳細】
最新動向の把握:社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献する。
ビジネス要件の識別:面談、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。
「As Is/To Be」の分析:「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。
実行可能性調査:技術的、組織的観点から実行可能性調査に貢献して支援し、その結果を文書化する。
アプリケーションソフトウェアロードマップ:アプリケーションソフトウェアの開発を促進するためのロードマップをメンテナンスする。ビジネス要件に沿って、開発作業が優先されるようにする。
アプリケーションソフトウェア開発:変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存のアプリケーション開発と新規のアプリケーション開発に貢献する。顧客の要求を満たす新たなアプリケーションを開発する。
ウェブサイトマップとテンプレートの開発:ユーザーニーズ、業界標準、プロジェクト目標に適合するよう、ドラフト版のウェブサイトマップ、アプリケーションモデル、イメージテンプレートまたはページテンプレートを開発し、上長によるレビューを受ける。
製品およびソリューションの開発:確立されたシステム内で利用できる最良のアプローチを選択することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供する。
ITパフォーマンスのテスト:アプリケーションソフトウェアのテストを設計し、実施する。パフォーマンスの問題を監視、診断、および是正するため、ユーザーからのメールに対応する。
文書化とバックアップ:技術文書やユーザー向け文書を作成し、高い水準で維持する。ファイルをバックアップし、問題が発生した際には、迅速に復旧できるようにする。
ユーザーサポート:複雑な問い合わせを解決したり、アプリケーションの能力を十分に理解してもらうために、助言、研修、支援をユーザーに提供する。
技術開発の提案:アプリケーションソフトウェアの質を改善するための技術開発を検討し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
情報提供とビジネス上の提言:必要に応じて周囲に確認しながら、複雑なプロセスや関連方針に関する情報を提供することで、内外の顧客またはサプライヤーからの問い合わせに対応する。
情報セキュリティ:ファイアウォールやメッセージの暗号化など、必要なセキュリティ対策を実施してその設計に関する情報を提供し、パフォーマンスを監視して、問題が発生したらセキュリティの専門家に通知する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
我々が対象としてる製品(サービス)は顧客の事業活動の中核を担う計画作成を支援するので、導入が成功した場合には顧客にて大きな成果を発揮し、それが我々の売上向上につながって行きます。当社には幅広い業種のお客様がいますので、成功のチャンスは数多く存在します。
サプライチェーン計画系アプリの開発で成功すると、さらに我々の部署で扱っている、関連業務(設計等)のアプリの開発や、アプリ全般の拡販支援等の選択肢も開けてきます。

データ利活用/AIを中核としたモダナイゼーション案件を推進するシステムエンジニア /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。

またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。

【職務詳細】
●データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
インフラ、ネットワーク開発、保守
企業インフラ開発
エンタープライズアーキテクチャー
ビジネス要件の識別
「As Is/To Be」の分析
情報セキュリティ
実行可能性調査
技術開発の提案
最新動向の把握
データアーキテクチャー
アプリケーションソフトウェア開発
運用コンプライアンス

データ利活用/AIを中核としたモダナイゼーション案件を推進するシステムエンジニア (課長クラス)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1490万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体(プログラム)または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。

【職務詳細】
●データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
「As Is/To Be」の分析
プロジェクトの対象範囲の定義
プロジェクトのリソース管理
プロジェクトリスクと問題の管理
アジャイルな残務管理
プロジェクトの保証
プロジェクトチームの管理
利害関係者の管理
ポートフォリオ管理
プロジェクトガバナンス
最新動向の把握
市場動向把握と外部ネットワーク
ビジネス要件の識別
顧客の課題の明確化

システム基盤部 データベースエンジニア/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

データベースのプロフェッショナルとして、大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。
特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。
職務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング

システム基盤部 サーバーエンジニア/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。
このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

ミッションクリティカルな金融サービスのプラットフォームを提供することが我々のミッションです。
このポディションではOSやハードウェアやミドルウェアのみならず、データセンター設備や外部サービス、および開発者との調整を含めたすべてのプラットフォームに関する要件定義から構築までが担当の範囲です。
特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。
職務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング

システム運用部 運用・保守エンジニア/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。

職務内容
・当行のシステムの運用全般
・ユーザからの依頼に応える臨時作業の実施
・システムのリリース実施
・社内ユーザ向けのオフィスサポート
・システム基盤の保守管理
・運用の改善

システム品質管理部 システム品質スペシャリスト/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム本部は、銀行基幹システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する全ての仕事に携わる事ができる部門です。
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、他行との差別化商品で新たな価値の創出を目指し、社内外の多様な人々が国境をも超えてお互いの強みと情熱を持ち寄り、日々イノベーションの実現に挑戦しています。
このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。私たち銀行は、優れた金融サービスを提供し、お客さまに満足して使っていただいて初めて意味を持ちます。
人々に最も便利で安心安全な金融サービスが利用できるよう、システム要件定義からシステム本番運用まで銀行システム全般の品質管理という重役をご担当いただきます。

当行品質管理部門にてシステム開発案件のレビュー業務や障害管理業務をご担当いただきます。
システム開発案件のレビュー業務では、成果物精査や対面レビューを行い、各開発工程が基準通りの開発プロセスで進んでいることを確認します。
また、障害管理業務では、検知から再発防止策が完了するまでのライフサイクル管理、障害の分類や原因等の傾向分析を行って頂きます。いずれの業務でも課題や調整事項があれば牽制部門として関連部門へ伝え、改善を促して頂きます。

職務内容
・システム開発案件について、要件定義から本番リリースまでのプロセス品質を管理し、各開発工程が規程通りの開発プロセスで進んでいることを検査する。
・システム開発案件について、要件定義書、設計書、テストケースなど開発成果物を第三者視点からレビューし、各開発工程の成果物品質を検査する。
・さらにテスト工程において、品質分析および品質評価を実施する。例:不良収束具合、不良分析等で、品質リスクを分析する。
・プロセス・成果物品質の検査結果および分析結果に基づき、品質判定を行い、品質不合格時の品質対策を指示する。
・本番リリース後発生したシステム障害(アプリケーション障害、インフラ障害、運用障害)の原因分析を分析し、再発防止策を考案する。

システム管理部 IT戦略マネジメント/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
本ポディションはシステム本部内を横断的に幅広い活動を担っていただきます。当行のサービス、ビジネスを実現するためのシステム戦略立案や組織運営など高度な課題の解決に従事していただきます。

職務内容
・システム開発/運用におけるガイドラインやロードマップ、キャパシティプラン、KPI等の作成
・IT戦略、人材育成戦略立案支援
・システム本部内各部署との横連携推進
・大規模プロジェクトにおける事業部門との調整
・新しいサービスや技術の導入支援
・渉外活動に係る遂行・進捗管理

システム基盤部 ネットワークエンジニア/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。

社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

各種金融サービスにおけるシステムインフラの企画・要件定義・設計構築および維持保守を中心として、データセンターネットワークやイントラネット環境に至るまで、幅広くご担当いただきます。

職務内容
・新サービス向けのネットワークの設計と構築
・既存インフラシステム(主にネットワーク)の改善
・サービスにおける新技術適応可否の検討および提案
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング

グループ横断AIプロダクト システムアーキテクト/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1380万円
ポジション
システムアーキテクト
仕事内容
●業務詳細
当社グループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核 を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。

(ご担当頂く業務例)
・グループ横断/事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計
・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み
・各プロダクト要求の再構造化および、共通化/個別化の判断
・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定
・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備
・プロダクトマネジメント(プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割)
・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援(なお、開発は開発チームが担います)
・担当PJにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション

●プロジェクト事例
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
事例:
・営業AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援)
・営業サポートAI(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上)
・AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現)

●魅力/やりがい
・クライアントワークではなく、事業者の立場でAI活用を前提としたシステム構想・全体設計・設計判断に主体的に関われる環境
・実際に事業で使われるAIプロダクトの企画・構想段階から関与し、「AIをどう使えば事業価値が出るか」を設計として形にできる経験
・複数のAIプロダクトを俯瞰するプラットフォーム視点で、上位レベルの構想・設計判断を行い、グループの事業成長に直結する意思決定をリードできるポジション

業務改善エンジニア/歯科業界向けサイト運営スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ このポジションの役割
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。

◆ 主な仕事内容
(1)業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
(2)AI・自動化技術の実装
・LLM(OpenAI API・Anthropic API等)を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装(LangChain・LangGraph等)
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール(Redash・Metabase等)の構築
(3)推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開

【関西】アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

内製プロダクトテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。

具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

Software Engineer, AI Platform / English/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

Software Engineer, AI Platform/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

AI QA Specialist (LLM Evaluation)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
AI QA Specialist
仕事内容
募集背景:AIエージェントの出力品質は企業の業務に直結します。「なんとなく動く」では許されません。自社サービスが「企業の脳」として稟議承認・リソース配置・見込み顧客探索などの業務を自律的に実行する世界では、AIの出力が間違えれば、承認すべきでない稟議が通り、誤った人員配置が行われ、不適切な顧客にアプローチしてしまいます。「企業の脳」が信頼されるためには、生成回答の正確性・安全性・一貫性を科学的に評価・保証する仕組みが不可欠です。当社では、多数の顧客が本番環境で利用するAIエージェントの品質を科学的に保証するため、自動評価パイプライン・レッドチーミング・統計的実験計画に基づく品質保証体制を構築するAI QA Specialistを募集します。

ミッション:Agentの出力品質を科学的に評価・保証する。AIエージェントの出力品質を科学的手法で評価・保証し、自動評価・レッドチーミング・安全性検証・回帰検出の仕組みを構築する。多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する。

具体的な業務:AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの選定・設計から、自動評価パイプラインのCI/CD組込みまでをオーナーとして担う
2. レッドチーミングの計画・実施により、リリース前に安全性リスクを検出する
3. 統計的実験計画に基づくA/Bテスト分析で、品質改善の効果を定量的に検証する
4. 評価シグナルを研究・開発チームにフィードバックし、モデル改善の複利ループを作る
5. 多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する

業務内容:
1. 評価基盤の設計・構築
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
* 評価メトリクス選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの組込み
* エージェント・ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
2. 安全性・品質検証
* レッドチーミング (adversarial testing) の計画・実施
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
* ハルシネーション・バイアス・出力品質の課題分析と改善
3. 統計分析・レポーティング
* 統計的実験計画 (A/Bテスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質レポート作成と改善提案
* 回帰検出・品質トレンドの可視化
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック

業務シナリオ:
※以下は想定される業務シナリオの例です
1. シナリオ 1: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了。
2. シナリオ 2: エンタープライズ顧客向けの安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチーミングシナリオ (機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等) を設計・実施。ポリシー準拠率以上を達成し、顧客のセキュリティ審査を通過。
3. シナリオ 3: A/Bテストによるプロンプト最適化の効果検証
エージェントの回答品質改善のため、2種類のプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意差検定により、新プロンプトがtask success rateを向上させることを実証し、本番適用を決定。

成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率 (テストケース網羅率)
* 回帰検出率 (リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間 (CI/CD内で完了)
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率 (リリース後)

チーム体制:AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義

UXデザイナー/UXストラテジスト/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
管理職
仕事内容
【業務概要】クライアントのビジネス課題や顧客インサイトを踏まえて、理想的なユーザーエクスペリエンスを構想し具体化する。

【具体的な業務】
1. 定性リサーチの推進(デプスインタビュー、エスノグラフィ、など)
2. 現状の顧客体験のモデル化・分析(CJM、など)
3. ワークショップの設計やファシリテーション(オンライン/オフライン問わず)
4. 理想の顧客体験の構想(ストーリーボード、ユーザーストーリーマッピング、など)
5. WEBサイト・アプリ・ソフトウェア・業務システム等のデジタルプロダクトのアーキテクチャおよび画面の設計
6. プロトタイプ作成(Adobe XD、Figma、など)
7. UX/UIガイドラインの策定
8. クライアント企業へのUXやデザイン経営の組織的な導入支援
9. PM業務(クライアント折衝、スケジュールやタスク管理、ステークホルダー管理など)
10. UX関連の新規ソリューションの検討・開発

【ポジション・部門の魅力】
1. 多様な業界・業種の企業のUXデザインに携われる機会がある
2. デジタル接点だけでなく、アナログ接点(店舗、紙媒体など)も含めた体験設計に携われる機会がある
3. 新しいデジタルテクノロジーを活用したUXデザインに携わることができる
4. UXデザインのトレンドや最新情報・技術の継続的な学習環境がある
5. 戦略の構想から具現化までを一気通貫で携われる機会がある
6. 各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、多様で先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多い

【東京】年金ポートフォリオマネージャー/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
年金ポートフォリオマネージャー
仕事内容
ポートフォリオマネージャーとは、企業のお金(資産)を目的に合わせて運用するプロフェッショナルであり、投資の世界の“監督”や“指揮者”のような存在です。
「余剰資金を効率よく運用したい企業」「年金基金や保険会社など、大きな資産を持つ法人」「安定した収益やリスク分散を求める企業」などに対して、1. 企業の目的理解(安定収益を得たい、将来の支払いに備えたい、リスクを抑えたいetc.)2. 投資戦略(株式、債券、不動産、外国資産などを組み合わせて、最適なポートフォリオを設計・・etc.)3. 運用・管理(市場の変化に応じて、資産の配分を調整、リスクをコントロール)4. 報告・説明(運用状況を定期的に企業に報告し、必要に応じて戦略を見直す)をする仕事です。
運用についての専門的な幅広い知識を習得することが可能な、非常に専門度の高いお仕事です。

【業務内容】
企業年金の運用における顧客フロント業務全般(年金運用PM(ポートフォリオマネージャー))に携わっていただきます。(業務遂行に向けて十分にサポート致します)
・顧客対応、ポートフォリオ管理、受託推進、運用提案、運用報告、顧客向けレポート作成やセミナー・勉強会の企画・実施等
具体的には、運用部門の顧客フロントとして企業年金等をご担当いただきます。
お客様のニーズを把握し、真に必要な運用提案(個別商品・ポートフォリオ)や運用ソリューションの提供を行っていただきます。
お客様へ最適なソリューションをご提供する為、資産運用に関する情報収集や新たなプロダクトの組成、ポートフォリオ構築等を通じて、資産運用のプロフェッショナルとしてご活躍いただきます。

【ポジション・部門の魅力】
当社年金資産運用の歴史は古く、信託財産運用部門は、当社の年金運用部門として創設されました。以降長きにわたり年金運用を行っており、数多くのお客さまから厚い信頼をいただいております。プライベートエクイティをいち早く取り扱い始めるなどオルタナティブ投資も強みとしており、国内有数の資産運用会社として評価されています。
資産運用立国に向けて企業年金の運用にも大きな注目が集まる中、当社は運用プロフェッショナルとして存分に活躍できる場を提供いたします。

【就業環境】
・テレワーク実施可:1〜2回/週(顧客対応の状況による)
・平均月間残業時間:20〜40h

エンジニアリングリード(テックリード)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
技術責任者
仕事内容
自社製品のエンジニアリング領域における責任者として、技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築をリードしていただきます。プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の最終責任を担っていただきます。また、外部開発パートナーと連携しながら、ご自身でもコードレビューや実装に関与し、プロダクト全体の技術品質に責任を持っていただきます。

【具体的な業務】
1. 技術戦略・設計
 ・自社製品の技術戦略の策定
 ・システムアーキテクチャの設計・改善
 ・技術選定および技術的意思決定
2. プロダクト開発
 ・プロダクト/プロジェクトマネージャーとの要件整理・仕様策定
 ・スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上
 ・技術的観点からの仕様改善提案
3. ハンズオン開発
 ・重要機能における設計および実装への関与
 ・コードレビューおよび技術的負債の解消
 ・プロトタイピングや技術検証の実施
4. 技術基盤の強化
 ・開発プロセスや品質基準の整備
 ・技術的負債の管理・改善
 ・内製開発体制の検討と推進
5. 外部開発パートナーとの連携
 ・外部開発パートナー(海外・国内)との技術的な連携・調整
 ・実装内容のレビューおよび品質担保
 ・技術的観点での課題抽出および改善提案

【このポジションの魅力】
・当社の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクト開発に関われる
・AIを活用した次世代自社製品の開発に関与できる
・技術責任者としてプロダクトの品質・アーキテクチャをリードできる
・外部開発パートナーと連携しながら、プロダクトを進化させる経験が得られる
・プロダクト初期 成長フェーズにおける技術基盤の構築に関われる

【技術環境】
本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA)
・バックエンド: Python(Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応

Platform Engineer/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要
現在当社ではマルチプロダクト戦略を推し進めており、自社製品で集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。

具体的なチャレンジ
1. 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
2. 大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
3. ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
4. 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
5. マイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる

業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用

開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React

ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある

また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィックかつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他の自社製品の各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータの分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化

UXデザイナー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験(UX)の設計・UIデザイン全般を担当いただきます。具体的には、プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、その後、UI/UXデザイナーとして、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、自社サービスを活用したデータドリブンな設計など、当社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。
具体的な業務:
- ユーザーリサーチの設計・分析(デプスインタビューやエキスパートレビュー等)
- ユーザー体験設計(UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等)
- サイトやアプリの構造設計(サイトマップ等)
- WEBサイトやアプリの画面設計(ワイヤーフレーム、画面遷移図等)
- WEBサイトやアプリのUIデザイン(figma、XD等)
- 新規サービスのプロトタイプ制作
ポジション・部門の魅力:
- 「戦略から実装まで」を一気通貫でリード: エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない「新規サービス開発」そのものに深く関与できます。
- 1st Party Dataによる「手触り感のある」デザイン: 自社サービスに蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
- プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元: クライアントワークで得たユースケースや課題を、自社サービスの開発チームへ直接フィードバック。現場での実践がプロダクトの成長に直結する、双方向のキャリアを歩めます。

ビジネスオペレーションリード/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
ビジネスオペレーションリード
仕事内容
業務概要
あらゆるデータ × AIからコンテクストを読み解き、顧客価値の創造を支援します。
AIが当たり前になる中、企業の成長を左右するのは顧客の「コンテクスト」を読み解く力です。
当社のAI専任チーム「Data Mind」は、データ×AIの技術でこれからの時代に必要な方法論を提供します。
単なる業務効率化ではなく、企業競争力の源泉となる独自の価値提供の強化と新たな顧客価値の創造を支援することが、Data Mindの目的です。
コンテクストという切り口で新たなデータを生み出し、顧客の価値創造につなげるAIの開発や活用を目指しています。
Data Mind におけるビジネスオペレーションリードは、当社の次なる成長を牽引するキーとなるポジションです。
AIの進化が著しい中で、事業が如何にスピードをもって、且つスムーズに進むか?事業がスケールできるように如何にオペレーションプロセスを構築するか?
CTOを始め、チームのエンジニアやビジネスのリーダー、そして社内の多くのステークホルダーと新しいプロセスを構築するポジションです。

具体的な業務
1. AIを活用した高生産性な業務オペレーションの設計・構築・推進
2. 事業運営に関する企画・運営(採用・育成・評価・要員管理・契約・財務等)
3. 事業計画策定のリードと各種部門との連携
4. Data Mind事業の中長期の事業成長を見据えた新しいサービスラインの企画立案と全体設計、推進チームとの連携

ポジション・部門の魅力
1. 事業立ち上げフェーズならではの広範囲の事業課題に対して、大きな裁量で取り組める
2. 事業責任者の直下で、事業視点・経営視点でのマネジメントスキルが身に付く
3. AIを活用したプロフェッショナルサービス事業及びSaaS事業のビジネスモデルを学べる

シニアグラフィックデザイナー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアグラフィックデザイナー
仕事内容
業務概要:これまで自社デザイン組織が横断的に対応してきた各自社サービスのクリエイティブ領域をより強化するため、ビジュアルアイデンティティをゼロから設計・体現できる方を新たに募集することとなりました。Web・グラフィック・リアルを横断した一貫性のあるビジュアル表現を通じて、自社サービスのメッセージを社会に届ける重要な役割を担っていただきます。

具体的な業務:ブランドから切り出された一つの自社サービスに対し、そのメッセージに基づいた象徴的かつ反復性のあるビジュアルを計画・制作していただきます。Webやグラフィックを中心に、イベントや展示会のアートディレクション、マーケティングLPや広告物の制作、各種資料・スライドデザイン、動画ディレクション、印刷物や立体物など幅広い領域に関わり、自社事業のメッセージを社会に伝わるクリエイティブへと昇華することが役割です。
業務例:
1. 自社サービスのビジュアルアイデンティティ(VI)の制作
2. イベント/展示会のアートディレクション
3. マーケティングLP、広告バナー、オウンドメディアカバー画像、プレスリリース用ビジュアル制作
4. 会社資料やプレゼンテーションスライドのデザイン
5. 動画のディレクションやモーション表現の企画
6. アイコン制作
7. パンフレット、フライヤー、名刺など印刷物の制作
8. 壁面デザイン、ノベルティ、立体物・オブジェ制作
使っているツール/開発環境:
- Figma
- Adobe CC (Photoshop, Illustrator 等)
- Google Slide
- PowerPoint
- GoogleDrive
- Slack

ポジション・部門の魅力:
- 自社事業や自社サービスのメッセージを理解し、最適な表現に翻訳できる方
- 自らの判断でデザインを前進させる自律性と、チームを巻き込んで進める協調性を併せ持つ方
- 議論を通じてアウトプットの質を高めることに喜びを感じられる方
- 新しい表現や領域に対して、学びながら挑戦する意欲を持っている方

トレジャリー担当(新規事業立ち上げコアメンバー)/ブロックチェーン技術に関する企画・開発を行う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜
ポジション
トレジャリー担当(新規事業立ち上げコアメンバー)
仕事内容
【職種概要】
私たちは「オンチェーン金融時代のインフラ」を提供することを目指し、AIネイティブでプログラマブルな決済・資金管理基盤の社会実装に挑戦しています。分散・相互証明の技術で、既存金融の非合理を解消し、摩擦の少ない生産的な世界を実現します。
現在は、ブロックチェーン技術を活用した「トークン化預金」関連領域や、ステーブルコインと連動したユースケースを対象に、制度・技術・運用の三面から実証と実装を進めています。Finternet/統一台帳(Unified Ledger)といった国際的潮流を踏まえ、現実世界の業務とオンチェーンを接続する基盤を構築しています。

【主な業務内容】
●資金運用・収益創出
・資金運用および運用戦略の立案
・ポートフォリオ設計および資産配分の検討
・市場動向を踏まえた運用判断および収益最大化の推進
●流動性マネジメント
・日次の資金ポジション管理および資金繰りの実行
・流動性リスクのモニタリングおよび管理
・ALMの観点を踏まえた資金管理方針の策定・実施
・運用・調達・流動性マネジメントに関する分析・報告の実施
●運用・調達基盤の構築
・短期金融市場を活用した運用・調達スキームの設計(レポ取引等)
・新たな運用・調達手法の検討および導入
・デジタル資産の特性を踏まえた資金管理スキームの設計・検討
・オンチェーン・オフチェーンにまたがる資金フローの管理態勢構築
●業務設計・オペレーション構築
・トレジャリー業務に関する業務フロー設計および標準化
・業務マニュアルの整備およびオペレーション構築
・日次オペレーションの実行および高度化
・新規事業フェーズにおける規制・コンプライアンス要件の把握と業務への反映
・関係部署(法務・コンプライアンス・システム等)と連携した業務設計

【このポジションの魅力】
新規事業の立ち上げとコアメンバーとしての貢献
グローバルに展開する次世代の金融基盤を構築する新規事業の立ち上げフェーズにコアメンバーとして深く参画できます。
金融領域の構造的課題に対し0→1の業務構築を通じ解決できる
金融システムの大きな変化を事業の側面から牽引することができるとともに、顧客の抽象的な課題や新しい要望を構造的に捉え、解決策を実行に移すという、難易度の高い役割に挑戦できます
ブロックチェーンやAI等の先端技術を活用した業務構築、改善立案ができる
在宅勤務など柔軟な働き方が可能

デリバリーマネージャー/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2100万円
ポジション
デリバリーマネージャー
仕事内容
業務概要:IT運用保守プロジェクトの責任者として安定運用の維持、お客様のニーズの把握と提案、日々の障害・タスク管理、中長期目線での運用業務改善、新規案件獲得など、マネージドサービスビジネスの全体管理ポジションです。

このポジションの魅力:大規模運用保守プロジェクト(特に海外を巻き込んだ)のリーディングをしたいという方に、グローバルなビジネス環境において、価値提供できるポジションです。

会社、仕事の魅力:当社は、急成長を続ける当グループの日本法人です。グローバル事業を展開している当グループの中でも日本マーケットは最大のシェアを誇っております。今後も成長を見込んでおります。
当社はコンサルティングファームです。カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。当社のビジネス基盤として持った多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なビジネスデータを起点に新たなビジネス機会を創出していることで他のコンサルティングファームとは一線を画します。
現在、成長を続けており、今後も拡大を計画しています。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

マネージドサービス部の魅力:
1. 「クライアントファースト」を一番に、カタログやブローシャに書かれたことを単に提案するのではなく、お客様の思いをきちんと汲み取り、課題を導き出し、その課題解決に最適な答え(ソリューション)を探っていく
2. しがらみや会社の中での常識にとらわれずに、誰もが発信をしやすい職場を心がけており、役職やポジションで仕事をするのではなく、役割で仕事をし成果を求める環境
3. 世代・ジェンダー・思想や信条・考え方など、社員一人一人のバックグラウンドの多様性を重んじながら、お客様へ高い価値を提供する環境
4. 実績に応じてコンサルタントへの挑戦も可能(今はコンサルタントとしての自信がないけど、将来的にはコンサルタントとしてより上流案件に挑戦したい方へおすすめのポジション)
5. ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含め全業界の案件に携われるチャンスが豊富
6. 従来型のシステム導入や、システム統合プロジェクトだけではなく、禁煙AIやRPA等、今後の世の中で必要とされる最新技術を用いた案件が増加中
7. 社員の成長を積極的に支援 - 新しいテクノロジーへ取得のためのオンライン教材や外部検収の利用なども可能
8. オフショアチームとのダイレクト感から来る「外資系の会社で働いている」という実感
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