IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人

4,527 件

【業務概要】
大手企業のCxOや経営陣をカウンターパートに、経営アジェンダを起点としたAIトランスフォーメーション（AX）の構想から実装、成果の実現、他領域への展開までを一貫して担うポジションです。構想を描くだけでなく、顧客の現場に入り成果を出すまでを責任持って推進します。

【具体的な業務】
1. 経営アジェンダの設定
・顧客企業の経営課題・事業課題を起点にAI活用の論点を設計し、AX戦略とロードマップを策定
・経営会議や取締役会レベルでの意思決定を支援する提案書の作成・プレゼンテーション
・顧客の経営陣・事業責任者を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

2. 成長戦略の構想と具現化
・AIを前提に数年先を見据えた成長戦略・新規事業の構想を策定
・顧客の経営陣と伴走し、構想を組織の責任者にインストール
・初期段階からAIエージェントで動くプロトタイプを作り、具現化

3. 本格実装と成果の実現
・同社プラットフォーム上でのAIエージェント・LLM、機械学習、Physical AI（ロボティクス）の実装設計
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、技術検証と本番開発を推進
・人とAIが協働して段階的に精度を高める業務設計
・スコープ調整、進捗報告、総括資料の作成、KPI達成と組織への定着推進

4. 業界を超えた展開
・一つの顧客で作った仕組みを他部門、グループ会社、海外拠点、別業界の顧客へ横展開
・異なる業界の顧客同士を組み合わせた新しいサービスや事業の創出
・国家プロジェクトや産学連携など、産業横断の取り組みへの参画

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業のCxO・経営陣と対話し、経営上の意思決定に関わることができる
・提案にとどまらず、実装・運用・成果実現まで一貫してプロジェクトを主導できる
・自社内にプラットフォームやエンジニア、データサイエンティストを有し、内製での実装力がある
・最先端のAI技術（Agentic AI、Physical AI等）を基幹業務に適用する経験が得られる
・成果に応じて早期に大きな裁量や事業経営に近いポジションを担える機会がある

【業務概要】
経営をAIおよびITの力で支援するプロダクトにおいて、経営課題に対するAI活用の探索から実装、提供価値の最大化を一貫して担うポジションです。
単なる機能追加にとどまらず、AIをプロダクトおよび経営プロセスに組み込むため、探索・設計・実装・検証までを主体的にリードします。

【具体的な業務】
・プロダクトにおけるAI活用領域（生成AI/ML）の探索、課題設定、仮説構築
・AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計
・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進
・LLM・MLを活用したPoC（概念実証）のリードと本番実装
・ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善
・効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出
・AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開
・外部AIベンダーとの折衝・協業推進

【ポジションの魅力】
・生成AI・LLM・MLを企業経営のコア領域に関わるプロダクトに組み込む経験が得られる
・企業経営の在り方そのものを変革するプロダクト開発に携われる
・高速な仮説検証と実運用へのスケールアップを両立する実践的なキャリアが築ける
・ビジネス、開発、データ領域を横断するクロスファンクショナルな推進力が磨かれる

【業務概要】
マーケティング機能の立ち上げに伴い、LP、Webページ、バナー、営業資料、広報クリエイティブ等の制作を担当するデザイナーのポジションです。マーケターが設計した構成・原稿をもとに、LPやWebサイトをデザインし、STUDIOで公開できる形まで仕上げます。また、広報、営業、各事業部と直接対話し、要件を整理しながら目的と相手に合った表現を制作します。

【具体的な業務】
1. LP・Webサイトのデザインおよび制作
- 法人向け小売電気事業、EV充電、分散型蓄電所等のLP制作
- コーポレートサイト、サービスサイト、実績ページのデザイン
- 支給された構成・原稿をもとにした情報設計、ワイヤーフレーム、ビジュアル制作
- PC・スマートフォンを考慮したレスポンシブデザイン
- STUDIOを用いたページ実装、公開前確認、公開後の改善に伴う修正

2. マーケティング・営業クリエイティブ
- Web広告、SNS、メール等で使用するバナー・画像の制作
- 導入事例、ホワイトペーパー、サービス紹介資料のデザイン
- 営業資料、提案資料、実績資料のデザイン改善
- 電気代・CO2削減効果、事業スキーム等の図解・インフォグラフィック制作
- 案内板、展示会、営業現場等で使用する印刷物・サインの制作

3. 広報・ブランドに関する制作
- プレスリリース、コーポレートニュース等のキービジュアル制作
- 写真、図版、アイコン等を用いた広報素材の制作
- ブランド表現の運用およびテンプレート・ビジュアルルールの整備
- アシスタントが量産しやすい制作データとガイドの整備

4. 制作要件の整理・進行
- 関係部署へのヒアリングと目的・対象・優先順位の整理
- デザイン意図の説明とフィードバック反映、外部パートナーとの進行管理

【ポジション・部門の魅力】
- 制作したクリエイティブが事業の入口となり、顧客との最初の接点を創出できます。
- Web、営業資料、広報、印刷物まで幅広い媒体を横断して担当し、ビジュアル表現やルールの整備にも関われます。

【業務概要】
法人向け小売電気事業のデジタル集客を最優先に、施策の企画・制作進行・公開・計測・改善までを担当します。完成した型を運用するのではなく、顧客と営業現場を理解し、小さく試しながら有効なチャネルと運用基盤をつくる役割です。

【具体的な業務】
1. 小売電気事業のデジタル集客
- 法人向け電力、PPA、環境価値等の顕在ニーズを捉える集客施策の企画・実行
- 問い合わせにつながるLPの構成、原稿作成、制作ディレクション
- リスティング広告の設計、運用、改善
- 購入・問い合わせに近い検索を対象としたSEOコンテンツの企画・進行
- 導入事例、独自データ、電気代・CO2削減試算等を活用したコンテンツ企画

2. 計測・問い合わせ管理の基盤づくり
- GA4等を用いた計測設計、設定、分析
- 問い合わせ数、商談数、流入経路等の可視化
- 問い合わせ情報を管理し、営業へ引き渡すフローの整備
- MA・CRMを含む顧客データ管理方法の検討・運用
- Cookie、外部送信規律、送信ドメイン認証等を踏まえた運用整備

3. 他事業のマーケティング・販促支援
- EV充電サービスの工事・機器販売ページと問い合わせ導線の改善
- 分散型蓄電所における代理店・紹介元向けLP、資料、簡易診断コンテンツの企画
- 系統用蓄電池・発電所O&Mの実績資料、営業資料の整備支援
- 各事業部へのヒアリングと、事業情報・顧客事例のコンテンツ化
- 広報と連携した事業情報の素材化

4. 制作・改善の推進
- デザイナーへの制作依頼、要件整理、進行管理
- LP公開後の軽微な修正、バナー等の簡易制作
- 生成AIを活用した調査、原稿作成、制作プロセスの効率化
- 施策結果を踏まえた優先順位の提案と改善サイクルの運用

【ポジション・部門の魅力】
1. 集客から商談までを一気通貫で立ち上げられる
担当領域が細かく分業されていないため、顧客理解、LP、広告、SEO、計測、問い合わせ管理、営業連携まで一連の仕組みを設計できます。自ら立ち上げた施策が、どのように問い合わせや商談へつながったかを事業部と確認しながら改善できます。

2. 複数のエネルギー事業を成長させられる
小売電気事業を起点に、EV充電、分散型蓄電所などへ担当領域を広げられます。経営陣や事業責任者と直接議論し、各事業が持つ実績やデータを顧客に届く施策へ変換できるポジションです。

当社のデジタルプラットフォームを軸に、会員サイトやオウンドメディア、公式Webコンテンツを活用したコミュニケーション設計・運用を担うポジションです。
設計から運用、解析、プロモーション戦略までを一貫して担当し、デジタルを通じたお客さまとの接点価値向上を目指します。
比較的少人数のチームで役割分担しながら、日々の改善とプロジェクト推進の双方に関わります。

・会員サイトやオウンドメディアの設計・運用およびWeb解析業務
・デジタルプラットフォームを活用したプロモーション戦略の企画・運用
・解析結果を踏まえた営業戦略への反映や施策立案
・メールやLINE等のデジタル施策の企画・運用（一定数の施策を年間で対応）
・定常運用、改善活動、プロジェクト業務をバランスよく推進

日々の運用に加え、改善や企画にも継続的に関われるため、デジタル施策を“回す”だけでなく“育てる”実感を得られる業務です。

●職責
入社後は、デジタルプラットフォームの設計・運用およびプロモーション戦略の企画・運用を中心に担当します。
戦略部門など関係部署と連携しながら、実務視点での判断や調整を行い、施策を前に進めていく役割です。

会員サイトやオウンドメディアの設計・運用方針の検討と実行
Web解析結果をもとにした施策改善や次回企画への反映
商材・サービスに関するプロモーション戦略の企画・運用
営業戦略や予算に関するテーマでの関係部署との合意形成
小規模チーム内での役割分担と、業務全体の進行管理

担当領域については、周囲と相談しながらも主体的に判断し、着実に実行していくことを想定しています。・関係部署との合意形成が必要なテーマ：営業戦略・予算

●魅力・やりがい
設計・運用・解析・プロモーションまでを一貫して経験できる点が、このポジションの大きな特徴です。
自ら関わったデジタル施策が、お客さまとの接点やブランドの感じ方にどう影響しているかを、比較的近い距離で実感できます。

デジタルプラットフォーム全体を見渡しながら施策を設計・運用できる
Web解析や顧客データを活用し、改善につなげる経験が積める
営業戦略と連動したプロモーションに関わり、事業への貢献を実感できる
顧客管理システムなどのデータ・ツールを活用した施策検討が可能
アイデアや改善提案が、実際の施策として形になりやすい環境

デジタル施策を通じて、市場での存在感や顧客体験価値の向上に寄与できる点が、日々のモチベーションにつながります。

●キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期：プロモーション企画、会員サイト構築・運営の業務経験により、デジタル領域を中心としたお客さま接点拡大戦略に携わる貴重な経験を積むことができます。
中期：ジョブローテーション制度を活用し、適正に応じて関連業務を幅広く経験していただきます。概ね3〜5年の周期で多様な職務に挑戦できるため、スキルの多角化が可能です。
長期：販売・提案活動に有効なデジタル技術活用環境を構築、データ分析を担う「デジタル施策の企画・運用」のリーダーとして、部内の人材育成に取り組むとともに、マネジメント業務に携わることを期待しています。

【業務概要】
クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験（UX）の設計・UIデザイン全般を担当します。プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、同社の主力プロダクトを活用したデータドリブンな設計など、同社ならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。

【具体的な業務】
・ユーザーリサーチの設計・分析（デプスインタビューやエキスパートレビュー等）
・ユーザー体験設計（UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等）
・サイトやアプリの構造設計（サイトマップ等）
・Webサイトやアプリの画面設計（ワイヤーフレーム、画面遷移図等）
・WebサイトやアプリのUIデザイン（Figma、XD等）
・新規サービスのプロトタイプ制作

【ポジション・部門の魅力】
・「戦略から実装まで」を一気通貫でリード：エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、UI/UXデザインに留まらない新規サービス開発そのものに深く関与できます。
・ファーストパーティデータによる「手触り感のある」デザイン：蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。
・プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元：クライアントワークで得たユースケースや課題を自社SaaSプロダクトの開発チームへ直接フィードバックし、プロダクトの成長に直結するキャリアを歩めます。

【業務概要】
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。金融業界特有の複雑な業務や裏側にある潜在課題を深い業界知見に基づき引き出しながら、社内外の専門性を束ねて案件を創出します。自ら商談を牽引するだけでなく、金融特有のドメイン知識を活かしたプリセットソリューションの企画・開発や、若手セールスメンバーの育成サポートも担当します。

【具体的な業務】
・顧客課題の特定と提案：銀行・保険・カード会社等の金融機関に対する課題ヒアリングと、データ・AIを活用した最適ソリューションの企画・提案
・プリセットソリューション開発：金融ドメインに特化したソリューションの型化・企画開発
・チームサポート・若手育成：金融案件における若手営業メンバーの勉強会実施、商談同行・フォローアップ
・社内コラボレーション：データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携したプロジェクト推進および新規案件創出

【ポジション・部門の魅力】
・培った金融ドメイン知識が最大の武器となり、現場の潜在課題を引き出す本質的な提案を行えます。
・データサイエンティストやエンジニアなどの専門家集団と連携し、チームで顧客課題の解決を目指せます。
・単発のツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくる伴走型の支援が可能です。
・金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられるほか、多様なキャリアパスを描くことができます。

【業務概要】
データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。
データアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと近い距離で施策の効果検証や改善案・ネクストアクションの議論を行います。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。顧客視点に基づいた本質的なサービス改善に取り組んでいます。

【具体的な業務】
●データ分析・インサイト抽出
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築（データエンジニアチームと連携）
・顧客セグメンテーションや行動パターンの分析
・外部環境変化による影響測定

●施策支援・効果検証
・キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案
・A/Bテストの設計・分析
・KPIの設計・モニタリング体制の構築

●担当領域（一部）
・新規事業（KPI設計・調査・データマート構築・分析等）
・マーケティング（TVCM・デジタル広告戦略等）
・CRM（運用継続施策、資産形成促進等）
・プロダクト開発（新機能の検証、UI/UX改善等）
・事業戦略、カスタマーサービス、パートナー企業連携、データ関連業務の業務効率化

●分析環境
・分析基盤：BigQuery
・使用言語：SQL, Python, Google App Script 等
・マーケティングツール：Marketo, KARTE 等
・その他：Tableau, Googleアナリティクス 等
・AIツール：Claude, Gemini, Notion AI 等

【ポジション・部門の魅力】
事業部門直下のチームであるため、分析がそのまま施策や事業判断に繋がります。新サービスの立ち上げやデータ基盤の刷新に伴い、扱えるデータの幅や問いの数が増加しており、事業成長をデータ面から牽引する役割を担えます。

【業務概要】
大手インフラ企業向けの業務システム開発のプロジェクトマネージャー（PM）として、大規模プロジェクトをリードするポジションです。最上流工程を担当し、AIを含むシステムが業務・運用として成立するかを設計・技術判断の観点から担保しながら、要件定義から基本・詳細設計、本番導入までを推進します。

【具体的な業務】
・クライアントとのコミュニケーション（課題整理・合意形成）
・要件定義（業務要件／非機能要件／運用要件）
・基本設計／詳細設計（AIエンジニア・アプリ開発チームと連携）
・プロジェクト推進（進捗・課題・リスク管理、関係者調整）
・AIエンジニアとアプリ開発チームの橋渡しとなる設計判断
・リリース・運用設計（監視、運用フロー、改善サイクル）
※開発はウォーターフォールで進めます。実装は専任のエンジニアが担当するため、入社後の実装業務はありません。

【ポジションの魅力】
・社会インフラを支える重要システムの要件定義・設計に携わることができます。
・顧客の事業そのものを支えるシステム開発を通じて、高い貢献性を実感できます。
・成長中のシステム開発組織における組織づくりにも関わることができます。
・フルフレックスやリモートワークを組み合わせた柔軟な働き方が可能です。

【業務概要】
クラウドのデータプラットフォーム（Databricks、Snowflake、BigQuery等）を活用したデータ
・AI基盤について、顧客への提案
・構想策定から、設計
・構築、活用の定着までを技術面でリードします。
【具体的な業務】

・データ基盤アーキテクチャの設計
・データガバナンス、権限、リネージの設計
・データパイプライン（Spark／SQL／Python等）の設計
・開発および性能
・コストの最適化
・既存DWH
・データ基盤からの移行計画、新旧突合や受け入れ試験の設計
・自然言語のデータ分析等データ活用の仕組みづくり
・全社AI基盤
・AIエージェント活用への展開
・RFP対応、提案書作成、見積等、プリセールス段階からの技術リード
・顧客の内製化支援およびエンジニアの育成、設計標準やナレッジの整備 （担当案件例）
・企業グループ各社のデータを集約するデータ統合基盤の構想
・構築
・AWSとDatabricks等のプラットフォームを組み合わせた拡張性の高い分析基盤の設計
・既存DWHからの移行とコスト最適化
・自然言語でデータを分析できる環境の導入と利用定着 【ポジション
・部門の魅力】

・データ＆AI基盤事業の立ち上げ期における中核メンバーとして、提案の型や設計標準づくりに携わることができます。

・提案から実装、定着まで一気通貫で担うため、技術とビジネスの双方のスキルを磨くことが可能です。

・Databricksをはじめ、最新のデータプラットフォームを扱う案件に携われます。

・大手グループの顧客基盤を背景に、大規模なエンタープライズ案件に携われます。

・リモートワーク中心の働き方と各種資格取得支援があり、柔軟な働き方とスキルアップ支援が充実しています。

●業務概要
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。
本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。プロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

●具体的な業務
1. 検証した施策をそのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を試し切り替えられる仕組みの整備、クラウド・コンテナ・CI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ環境整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携したAI利用ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備とリスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率などの可視化（ログ・メトリクス・トレース）とアラート・Runbookの整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装・改善
・共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメントへの還元と標準化の定着

●ポジションの魅力
・基盤がLLM活用の広がりに左右するため影響力が大きい環境です。
・これまでの土台を活かしつつ、同社における新たな標準を自ら設計できます。
・変化し続けるモデルやAIエージェントに対し、素早く安全に取り込める基盤づくりに向き合えます。
・共通基盤の開発からアーキテクチャ設計、ルールづくりまで幅広く関わることができます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤構築・運用を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。本番運用における共通の複雑性を基盤側で引き受け、利用チームが固有の課題解決に集中できる環境を実現します。モデル利用・評価・監視・変更管理を支える共通基盤、開発・運用環境、共通パターンの設計・開発・運用を担当します。

【具体的な業務】
・検証した施策をそのまま本番へつなげられる共通基盤（LLM Gateway等）の開発・運用
・クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境の整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携した個人情報・機密情報の取り扱い、AI利用ポリシー、ガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とコスト最適化
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率などのログ・メトリクス・トレースとアラート、Runbookの整備
・個別LLMアプリケーション・AIエージェントのアーキテクチャ設計・実装・改善
・共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへの反映と標準化・セルフサービス化の推進

【ポジションの魅力】
・不正検知からプロダクト体験、社内業務まで広がるLLM活用の基盤を担うため、事業への影響力が大きいポジションです。
・業界全体でも標準が定まりきっていない中、同社における標準を自ら設計できます。
・変化し続けるモデルやAIエージェントに対応する先進的な基盤構築に携わることができます。
・共通基盤の開発からAI利用のルールづくりまで幅広く関わることができます。

IoTバックエンドエンジニアとして、顧客課題や店舗運用を起点に、IoTデバイスとクラウドをつなぐバックエンドシステムの設計・実装から運用までを担当していただきます。マネージドサービスや既存技術を適切に選択・組み合わせ、品質と開発速度を両立させることを重視します：

●IoTバックエンド／API の設計・実装
・顧客課題や店舗運用を踏まえた要件整理、既存プロダクトの改善・新機能追加
・AWS（AWS IoT Core、API Gateway、ALB など）を活用したデバイス接続基盤・APIの設計・開発
・MQTT / REST API を用いたデバイスとの通信・認証・データ同期機能の実装
・自社プロダクト本体（SaaS）や外部パートナーシステムとのAPI連携

●デバイス管理・運用基盤の構築
・デバイスのプロビジョニング、設定管理、ライセンス管理の仕組みの設計・実装
・OTA配信、ログ収集、死活監視、遠隔保守を支えるバックエンドの構築
・IoT管理サイト（管理画面）向けバックエンドの開発

●スケーラビリティ・信頼性・セキュリティ
・デバイス台数・トラフィック増加を見据えたアーキテクチャ設計と性能改善
・可用性を重視したインフラ設計（IaC、CI/CD を含む）
・認証・認可、証明書管理、WAF、ログ保全などのセキュリティ対策の実装と検証

●運用・保守
・リリース後の障害対応・原因分析（デバイス／通信／クラウドの切り分けを含む）
・監視・アラートの仕組み構築・改善
・データ活用に向けたログ・イベントデータの整備
・フィールドサポート・カスタマーサクセスとの連携

●プロジェクト推進
・プロジェクトにおけるバックエンドを中心とした進捗管理
・組込み担当、ハードウェア担当、フロントエンド担当との連携・調整
・自社プロダクト本体の開発チーム、外部協力会社との連携・調整
・技術仕様策定と調査、技術選定・設計方針の決定

実店舗に導入されるIoTデバイスを支えるバックエンドのため、障害が店舗の入退館や利用者体験に直結します。安定稼働とセキュリティを重視した開発が求められます。ハードウェアとクラウドサービスを結びつける重要な役割を担っていただきます。

＜やりがい・魅力＞
●Webバックエンドの枠を超えて、物理デバイスが動くプロダクトを作れる
・自分が書いたコードで、実店舗のゲートや設備が動く手触り感がある
・デバイス接続、リアルタイム通信、デバイス管理といったIoT特有の技術課題に挑戦できる
●コンパクトなチームで、IoTプラットフォームを自分たちの手で設計できる
・HWエンジニア・組込みエンジニア・生産管理が社内に在籍し、デバイスからクラウドまで自社で完結
・アーキテクチャや技術選定の意思決定に深く関われる
●SaaS企業ならではのスピード感で、ハードウェア×クラウドの融合領域に挑戦できる
・クラウド側は迅速なイテレーションで改善を積み重ねられる
・自社プロダクト本体の豊富な会員・予約データと連携したプロダクト開発ができる
●企画 PoC 本番運用まで一気通貫でリード
・プロトタイピングからスケールさせる設計まで、プロダクトライフサイクル全体を担当
・実店舗での実証実験や現場フィードバックを直接開発に活かせる
●バックエンドだけでなく、幅広い技術領域の知見を獲得できる
・組込み、通信プロトコル、セキュリティ、インフラ、データ活用など
・デバイスの導入・設置から保守運用まで、IoT事業の全体像を経験できる
●フィットネス・ウェルネス業界全体のDXに貢献する大きなインパクトを残せる
・実店舗の業務効率化と顧客体験向上に直結するIoTソリューションを提供
・業界標準となるIoTプラットフォームづくりに携われる可能性

【職務概要】
本ポジションでは、LLM（大規模言語モデル）を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。
Azure OpenAI ServiceやAWS（Amazon Bedrock 等）を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。
また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。

【職務詳細】
本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。
また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状（As Is）とあるべき姿（To Be）の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。
さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
本ポジションでは、生成AIを単に試すだけで終わらせるのではなく、実際の業務で使われるシステムとして実装し、価値を生み出すところまで一貫して取り組むことができます。特定のクラウドサービスに縛られることなく、AzureやAWSを案件や目的に応じて使い分けられるため、幅広い技術に触れながら実践的なスキルを身につけることが可能です。
また、若手であっても「まずやってみる」ことを任される風土があり、自ら考え、手を動かしながら主体的に挑戦できる環境が整っています。技術的な検討だけでなく、ビジネス視点での議論や意思決定にも関与できるため、システムがどのように業務や事業価値につながっているのかを実感しながら経験を積むことができます。
さらに、お客様と伴走しながら課題解決に取り組むことで、要望を形にした成果を顧客目線で実感できる点も、このポジションならではのやりがいです。こうした経験を通じて、技術とビジネスの両面を横断的に理解したエンジニアとして成長し、将来的には技術リーダーやプロジェクト推進の中核を担うキャリアへとステップアップしていくことができます。

1. 農業向け新規プロダクトの開発・売上創出
・新規事業・新規プロダクト（アプリ等）の企画、プロダクト開発、事業化の推進
・産地（JA様・生産者様等）の課題やニーズの把握、要件定義、実現に向けた技術選定
・ビジネスモデルの検証、現場フィードバックに基づくプロダクトの高速改善
・PoC（概念実証）・MVPの設計・開発から、、製品化・市場投入・初期売上獲得までの実行

2. データ解析プロジェクトの推進・事業成長施策の立案
・農業データ（気象・土壌・生育・収穫・市場データ等）の解析および活用施策の立案、新規プロジェクトへの応用
・技術面・事業面の両視点から課題を整理し、プロダクト戦略・収益拡大施策を実行

【業務概要】
世界中のユーザーの健康データを記録・管理する同社のヘルスケアアプリにおける、Androidシニアエンジニアのポジションです。グローバルでのアプリ統合と、品質を重視したAndroidアプリのモダナイゼーション、および機器とアプリの連携品質向上の推進を担当します。

【具体的な業務】
1. Androidコードベースのモダナイゼーション
・レガシーAndroidアプリを、モダンKotlin、Jetpack Compose、テスト可能なアーキテクチャ、明確なモジュール境界、DIを活用した設計へ段階的に移行
・アプリをリリース可能な状態に保ちながら着実に改善
2. デバイス・アプリ連携の開発
・BLEペアリング、測定データ取得、バックグラウンド転送を含む同期フロー、デバイスSDK、ファームウェア差異への対応
・端末メーカーやOSバージョンごとのBluetooth挙動、実行時権限、バックグラウンド実行制限などのAndroid固有の課題に対応
・機器で測定した値が確実に届く状態を実現
3. 品質と安全なリリースの仕組みづくり
・自動テスト、CI/CD、クラッシュレポート、パフォーマンス監視、Feature Flag、Google Play Consoleのテストトラックや段階的ロールアウトを活用した段階的リリースを推進
・テストコードの作成と不具合修正の実践
4. チームの技術力向上
・コードレビュー、ペアリング、再利用可能なコンポーネントやドキュメント作成を通じたナレッジ共有

【ポジション・部門の魅力】
・多くのユーザーが利用するヘルスケア領域のアプリを、品質重視でアップグレードできるポジションです。
・機器とアプリが一体となって信頼できるユーザー体験をつくる、ハードウェアとソフトウェアの接点に関われます。
・グローバルアプリへの移行期に、コードの刷新や品質向上、安全なリリースプロセスの構築など土台づくりに深く関与できます。
・フラットな組織で、専門性と信頼により自律的に影響力を発揮できます。

【業務概要】
グループ会社とともに展開する急成長中のヘルステック事業において、PMI（M&A後の統合プロセス）の中核メンバーとして、専門職サービス（保健師・特定保健指導等）やBPOサービスの業務改革、オペレーション改革を推進するポジションです。品質向上とスケーラビリティ向上を実現する仕組みづくりや運営基盤構築を担います。

【具体的な業務】
・専門職サービス(保健師・特定保健指導等)やBPOサービスの業務改革
・品質向上に向けた標準化、ナレッジ化
・スケーラビリティ向上に向けたオペレーション改革
・事業責任者と連携したPMI推進
・再現性ある運営基盤の構築

【ポジション・部門の魅力】
・健康管理クラウド、専門職サービス、健康経営コンサルティング、データ分析サービス等を組み合わせた統合ソリューションの構築を通じ、事業成長を支える運営基盤構築の経験が積めます。
・多様性に富んだオープンでフラットな組織で、キャリア採用比率も高く、プロフェッショナルとして責任と判断を重んじるカルチャーです。テレワークや副業などライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

●業務概要
電話向けAIソリューションにおける音声（音声合成/TTS）の品質向上を、モデルとデータの両面からリードするポジションです。発音の誤り、不自然な抑揚、レイテンシなどの課題を特定・解消し、将来的には音声チームを牽引することが期待されています。

●具体的な業務
1. TTSモデルの研究開発・改善
・最先端のTTSアーキテクチャ（LLMベースTTS、オーディオコーデック、フローマッチング、ディフュージョン等）の学習と改善
・発音誤りや不自然な抑揚、不安定さの改修による品質・安定性・レイテンシの向上
・推論チームと連携したプロダクトへの導入およびレイテンシ削減

2. 課題特定と音声データ戦略の策定
・TTSの品質課題を特定し、モデルとデータの両面で解決策を企画・実行
・データ収集・選定・品質基準の設定といった音声データ戦略の策定
・音声データの前処理、アライメント、レーベリングなどのパイプライン構築

3. 評価設計
・品質測定のための評価基準および評価セットの設計
・主観評価（MOS等）と客観評価を組み合わせた評価の実施

4. プロダクト連携・チームリード
・プロダクトマネージャーやクライアントプロジェクトの要求を技術的課題に落とし込み、改善ロードマップを策定
・メンバーのメンタリングおよび技術的方向性の提示

●ポジションの魅力
・製品の音声品質を自らの判断と設計で定義・改善できる環境です。
・単なる研究にとどまらず、データ準備からプロダクト要件定義まで一気通貫で関与できます。
・ゼロから音声品質の評価体系を構築し、将来的にチームをリードする役割を担えます。

【業務概要】
AIモデルのポストトレーニングを通して、プロダクト向けおよび外部提供向けに汎用LLMの性能を最適化・高度化させるポジションです。トレーニング手法の設計、モデル評価のための報酬設計、トレーニングデータの構築を一貫して主導し、モデルの知能・精度の根幹を担います。

【具体的な業務】
1. ポストトレーニングの設計・実装・実行
- SFT（教師あり微調整）、選好最適化（DPO、KTO、ORPO、SimPO等）、オンライン強化学習（PPO、GRPO、RLOO等）の設計および運用
- 長文CoT（思考の連鎖）、推論、ツール利用、ファンクションコーリング等のエージェント型ユースケース向けポストトレーニング
- 損失関数、KLペナルティ、アドバンテージ推定、学習安定性、サンプル効率などのアルゴリズム改善

2. 報酬設計（Reward Design）
- 報酬モデル、RLVR（検証可能報酬）、LLM-as-a-Judgeパイプラインの構築
- 報酬ハッキング（Reward Hacking）や過剰最適化の検知・分析・対策

3. トレーニングデータの品質管理
- 合成データ生成、データ混合比率の最適化、難易度調整、重複排除、ベンチマーク汚染チェック
- 選好データおよび合成データの生成・フィルタリング

4. 社内評価基盤の構築
- プロダクト品質と相関する独自の評価セット設計
- 評価プラットフォームの自社開発、人手評価・A/Bテスト・アノテーションガイドラインの策定

【ポジション・部門の魅力】
- モデルの知能の核心部分を自ら設計・構築し、成果をプロダクトや新事業に直接反映できる環境です。
- 最新のオンライン強化学習や長文推論など、最先端の手法を実際の商用環境へ適用・運用する経験が得られます。

【業務概要】
顧客の会話ログや業務システム等の実データをもとに、同社が開発するAIモデルの学習データおよび評価データをエンドツーエンドで設計・構築するポジションです。プロジェクトごとに属人化・分散していたデータ構築プロセスを標準化し、スケール可能な再現性のあるシステム・運用フローへと刷新する役割を担います。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・前処理
- プロジェクトごとの業務システムやデータを調査し、学習・評価データをエンドツーエンドで設計
- 通話ログなどのリアルワールドデータをクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習データおよび評価データの構築
- SFTおよびRL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複排除、混合調整）
- 報酬関数や評価セットの実装、各プロジェクトのベンチマーク運用

3. データフライホイールの運用
- 学習結果のエラー分析をデータ改善に繋げるループの設計・運用
- 再現性とバージョン管理を備えたデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
- モデル性能の限界値を決めるデータと報酬の質に直接関与し、AIの知能の根幹を設計できます。
- 個別の対応に留まっていたデータ構築プロセスをゼロから標準化し、基盤化する経験が得られます。
- 金融・通信・製造など大企業の本番環境で運用されるリアルな音声会話データや業務システムを扱い、実社会で動くAIプロダクトの進化を支えることができます。

【業務概要】
大手エンタープライズ企業の顧客システムを支えるネットワーク基盤の要件定義・設計・構築・移行プロジェクトにおいて、上流工程を中心に推進するポジションです。

【具体的な業務】
・顧客要件の整理及び要件定義・基本設計
・LAN／WAN環境の物理構成・論理構成の設計
・VLAN、ルーティング、冗長化等を含むL2／L3ネットワークの設計
・ロードバランサ、Proxy等を用いたL4／L7ネットワークの設計
・Firewall、VPN等を用いたネットワーク／アクセス制御の設計
・既存ネットワーク環境の更改・移行計画策定および移行対応
・障害発生時の原因環境の更改・移行計画策定および移行対応
・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・顧客折衝、QCD管理、メンバー管理

【ポジションの魅力】
System Integration事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。コンサルティング事業への社内異動も可能で、志向に合わせたキャリア選択が可能です。また、社内副業制度やAI駆動開発の機会があり、成果が賞与に還元されるなど能力開発環境が整っています。

【業務概要】
大手エンタープライズ企業の顧客システムを支えるサーバー基盤の要件定義・設計・構築・移行プロジェクトにおいて、上流工程を中心に推進します。

【具体的な業務】
・顧客要件の整理及び要件定義・基本設計
・サーバー構成・サイジング・冗長化方式の検討
・Windows/Linux Serverの設計・構築
・Web・APサーバー、ミドルウェアなどの基盤設計・構築
・Active Directory、DNS、認証、証明書、監視、バックアップ環境の設計・構築
・既存サーバーの更改・移行計画策定、移行対応
・障害・性能問題の原因調査、ログ・OS・NW等を含む技術的な問題解決
・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・顧客折衝、QCD管理、メンバー管理

【ポジションの魅力】
・System Integration事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。
・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。

【業務概要】
業務課題や機会に対してAIやBIなどのデータ利活用ツールを有効活用し、競争力の強化や生産性の向上に結び付けるデータ利活用の企画・実践およびプロジェクトマネジメントを担当します。

【具体的な業務】
1. データ利活用の企画・実践、AI投下データの収集・整備
・本部各部署の業務課題を収集・発掘し、データ利活用による改善・高度化の企画や実践、支援
・BIツールの活用、ダッシュボード構築
・AIに連携するための基礎データの収集・整備、インフラの企画検討

2. データマネジメント分野への対応
・データの収集、蓄積、クレンジング・加工、統合、連携、利用に関する仕組みの整理
・円滑な利活用を促すための環境作り、メタデータ等の付帯情報の整備
・データ品質に関する評価基準・管理ルールの整備
・データの利用目的、利用範囲、権限や社内の役割分担等に関するガバナンス体制整備

3. データ利活用に関するプロジェクトマネジメント
・社内関係部署を巻き込んだプロジェクトの企画・推進
・要件整理、課題管理、進捗管理、品質管理
・経営層・関係部門への報告および意思決定支援

【ポジションの魅力】
信頼性の高い顧客・取引データや多様なデータを利活用し、組織全体の業務生産性向上を通して地域社会へ貢献できるやりがいのある業務です。データ利活用の文化定着や次世代の意思決定基盤を築く重要な役割を担います。上流から下流の工程まで幅広い経験を積みながら、自身のアイデアを形にしていく達成感を味わえます。

【業務概要】
生成AIを中心とする新技術の活用により、業務効率化や顧客体験の高度化、収益力の強化を目指す中、データ分析やAI活用を支える「AI Ready」なデータ基盤の企画・整備・構築およびデータ活用を推進します。

【具体的な業務】
経験やスキルに応じ、以下の業務を担当します。
1. データ基盤・データマネジメントの企画
・AI・データ活用を見据えた優先課題・対象領域の整理
・データ活用に関する社内ニーズの把握および施策化

2. データ整備・標準化・品質管理
・社内に存在するデータの所在、定義、利用状況の整理
・データ項目・コード・用語等の標準化
・データ品質に関する評価基準・管理ルールの整備
・データの収集、蓄積、加工、連携、利用に関する仕組みの整理
・データクレンジングやデータ統合に関する企画・推進

3. データガバナンスの構築
・データの利用目的、利用範囲、権限等に関するルール整備
・個人情報・機密情報を含むデータの適切な管理方法の検討
・データ管理責任者や各部門の役割分担の整理
・データの品質・利用状況を継続的に管理する仕組みづくり

4. プロジェクトマネジメント
・社内関係部署を巻き込んだプロジェクトの企画・推進
・要件整理、課題管理、進捗管理、品質管理
・経営層・関係部門への報告および意思決定支援

【ポジション・部門の魅力】
金融機関において、AI Readyなデータ基盤を企画・実装し、データ活用を推進する価値の高い業務です。戦略策定から実装・社内定着まで一連の流れに直接携わることができ、成長機会が豊富に存在します。新規立ち上げプロジェクトのため、組織内で中心的なポジションを築くことが可能です。

【業務概要】
太陽光発電所や蓄熱式エナジーストレージなどの分散エネルギー資源を統合管理するクラウドプラットフォームをAzure上で構築・運用する企業でのポジションです。
Azureを中心としたクラウドインフラストラクチャの設計・構築・改善をリードし、開発チームと密接に連携して高可用性・高セキュリティな基盤を提供する役割を担います。また、各プロジェクトの運用にもエンジニアの観点から深く関わり、信頼性管理や運用体制づくりを支援するとともに、監視基盤・インシデント管理基盤といった運用基盤の整備を推進します。

【具体的な業務】
共通インフラチームの一員として以下の業務を担当します。
1. インフラ設計・構築
・Azure上での中 大規模なインフラ設計・構築・運用・更改業務のリード
・Bicepを用いたIaC（Infrastructure as Code）による環境構築・モジュール管理・設計最適化
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions / Azure Pipelines等）の構築・改善
・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・拡張性）に基づくインフラ設計
・セキュリティポリシーに準拠したネットワーク・ID・アクセス管理の実装（Microsoft Entra ID、Private Endpoint、Key Vault等）
・クラウドコストの可視化・最適化

2. 信頼性向上
・各プロジェクトにおけるSLI/SLOの設計支援、SLOモニタリングの仕組みづくりと運用
・各プロジェクトの運用体制構築の支援（エスカレーションフロー、Runbook整備等）
・ポストモーテム（振り返り）による再発防止策の立案・推進

3. 運用基盤の構築
・プロジェクトで利用する監視基盤の設計・構築（Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Dashboard等）
・アラート設計・通知基盤の整備（ノイズ削減、重要度・緊急度設計、通知連携）
・インシデント・問い合わせ等のチケット管理基盤の構築・運用（Azure DevOps Boards）
・監視・チケット・チャットツール等の連携による運用フローの自動化

4. 協働・ナレッジ共有
・AIコーディングエージェントを活用した開発支援、およびチームへの展開
・開発チーム・プロダクトマネージャー・CTOとの協働によるシステム全体最適化
・チームメンバーや他部門への技術的ナレッジ共有（勉強会開催、ドキュメント整備）

【ポジション・部門の魅力】
エネルギー業界の変革を目指すプロダクトにおいて、インフラの設計から運用、信頼性向上まで幅広く主導できるポジションです。最新のクラウド技術やAIコーディングエージェントを積極的に導入・活用する風土があり、技術的な挑戦と組織の基盤づくりに貢献できます。

●対象顧客
海外ハイパースケーラー、データセンター事業者、通信事業者等

●主な業務
1.海外顧客の事業計画・設備計画・運用課題を英語でヒアリングし、顧客が明確に言語化できていない潜在ニーズや将来需要を整理
2.顧客要求、通信容量、接続拠点、冗長性、品質、納期、コスト、運用条件等を整理し、社内の技術・構築・保守運用部門が検討可能な要件へ具体化
3.DC間接続ネットワークを中心に、当社のネットワーク、設備、構築・保守運用アセットを組み合わせたソリューションを企画
4.技術・構築・保守運用部門、グループ会社、パートナー企業の役割分担を整理し、提案体制を組成。提案方針、スケジュール、課題・リスクを管理しながら案件を推進
5.海外顧客との提案内容、契約条件、実施条件に関する協議、英語での提案・進捗報告、課題解決に向けた調整
6.案件を通じて得た顧客ニーズや市場情報を社内へ展開し、既存サービスの改善や新たなサービス・事業の企画につなげる

●本ポストの特徴
顧客の構想・検討段階から参画し、要件が固まっていない状態から案件を形にしていくポストです。施工管理や故障対応そのものを主業務とするのではなく、顧客フロントとして社内外の専門組織を束ね、提案から案件形成・実行までを一貫してリードします。

●入社後に成長できる点
海外顧客の構想段階から案件形成に参画するため、英語による顧客折衝力に加え、曖昧な要求を事業・技術・運用の要件へ構造化するコンサルティング力を高めることができます。また、ネットワーク、データセンター、構築、保守運用など複数の専門組織を横断して提案を実現する経験を通じ、複雑なステークホルダーを束ねるプロジェクトマネジメント力を磨けます。将来的には、グローバル顧客のアカウント責任者、事業開発、サービス企画、海外プロジェクトを担うリーダーなどへのキャリア展開が可能です。

●ポジションの魅力
世界のクラウド・AIサービスを支えるデジタルインフラは、ネットワーク、データセンター、運用を個別に提供するだけでは実現できません。本ポストでは、海外の先進的な顧客と直接向き合い、構想段階から課題を引き出し、当グループの技術・設備・構築・保守運用力を組み合わせて、提案を社会実装まで前進させます。英語力とICT領域の経験を生かし、新たな事業をつくりたい方をお待ちしています。

●対象顧客
海外ハイパースケーラー、データセンター事業者、通信事業者等

●主な業務
1.海外顧客の事業計画・設備計画・運用課題を踏まえたアカウント方針・提案戦略の策定と、重要顧客との英語による折衝
2.顧客要求、通信容量、接続拠点、冗長性、品質、納期、コスト、運用条件等を踏まえた要件定義・提案内容のレビューおよび意思決定
3.DC間接続ネットワークを中心に、当社グループのネットワーク、設備、構築・保守運用アセットを組み合わせたソリューション・新規サービスの企画推進
4.技術・構築・保守運用部門、グループ会社、パートナー企業との役割分担・推進体制の構築、および重要課題の解決に向けた組織横断マネジメント
5.複数案件の優先順位、進捗、収支、品質、契約条件、リスクを俯瞰した案件ポートフォリオ管理と、必要な経営・組織判断の実施
6.メンバーの目標設定、業務アサイン、進捗・成果管理、育成・支援を通じた、グローバル顧客対応力およびフロントコンサルティング機能の強化
7.案件で得た顧客ニーズや市場情報を踏まえたサービス改善・新規事業の企画と、事業拡大に向けた組織方針・実行計画の策定

●本ポストの特徴
個別案件のフロント対応にとどまらず、管理職として複数案件と組織全体を俯瞰し、事業性・実現性・リスクを踏まえて意思決定を行うポストです。社内外の専門組織を束ねるとともに、メンバーの育成と組織能力の向上を担い、グローバル顧客向け事業を継続的に成長させます。

●入社後に成長できる点
海外顧客の構想段階から案件形成に参画するため、英語による顧客折衝力に加え、曖昧な要求を事業・技術・運用の要件へ構造化するコンサルティング力を高めることができます。また、ネットワーク、データセンター、構築、保守運用など複数の専門組織を横断して提案を実現する経験を通じ、複雑なステークホルダーを束ねるプロジェクトマネジメント力を磨けます。将来的には、グローバル顧客のアカウント責任者、事業開発、サービス企画、海外プロジェクトを担うリーダーなどへのキャリア展開が可能です。

●ポジションの魅力
世界のクラウド・AIサービスを支えるデジタルインフラは、ネットワーク、データセンター、運用を個別に提供するだけでは実現できません。本ポストでは、海外の先進的な顧客と直接向き合い、構想段階から課題を引き出し、当グループの技術・設備・構築・保守運用力を組み合わせて、提案を社会実装まで前進させます。英語力とICT領域の経験を生かし、新たな事業をつくりたい方をお待ちしています。

・　DC間の光ファイバNW構築におけるプロジェクトマネジメント
　　　ー　提案支援（セールス段階の案件における、構築コストやリスク等の精査等）
　　　ー　設備設計（お客様要件踏まえた光ファイバ構築ルートの選定、お客様へ提供する設備品質検討、構築に関するパートナー企業との契約/発注等）
　　　ー　施工管理（構築スケジュール/納期管理、リスク/コストマネジメント、施工品質管理等）
　　　ー　現地業務（DC現地調査、工事立会、現地安全作業管理等）
・　お客様対応（各種報告、要望ヒアリング、提案）

●入社後に成長できる点
・　大型プロジェクトを完遂を通じて、高度なプロジェクトマネジメントスキルを高めることができます（社内関連組織、資材サプライヤ、通信建設会社等を牽引し、様々な課題解決を通じて、納期内に高品質な光ファイバを提供）
・　数百kmにわたるDC間の光ファイバNW構築を担う卓越したエンジニアリングスキルを習得することができます
・　海外ハイパースケーラや国内外のデータセンタ事業者との協議交渉によりグローバルビジネスを経験することができます

●ポジションの魅力
通信・データセンタ領域においてDCビジネスの拡大を推進する中、ネットワークやデータセンタ領域における提案から設計、施工管理までのプロジェクト全体を一貫して携われる点が本ポジションの魅力です。顧客要望の実現に主体的に関わりながら価値提供を実現できるポジションであり、このようなプロジェクトに挑戦していく仲間として、熱意を持って一緒に取り組んでいただける方をお待ちしています。

・　DC間の光ファイバNW構築におけるプロジェクトマネジメント
　　　ー　提案支援（セールス段階の案件における、構築コストやリスク等の精査、構築に向けた社内外関連組織との事前協議等）
　　　ー　設備設計（お客様要件踏まえた光ファイバ構築ルートの選定、お客様へ提供する設備品質検討、構築に関するパートナー企業との契約/発注等）
　　　ー　施工管理（構築スケジュール/納期管理、リスク/コストマネジメント、施工品質管理、パートナ企業のマネジメント等）
　　　ー　現地業務（DC現地調査、現地安全作業管理等）
・　お客様対応（各種報告、要望ヒアリング、提案）
・　自らのチームマネジメント、社内関連組織等との協議調整

●入社後に成長できる点
・　大型プロジェクトを完遂を通じて、高度なプロジェクトマネジメントスキルを高めることができます（社内関連組織、資材サプライヤ、通信建設会社等を牽引し、様々な課題解決を通じて、納期内に高品質な光ファイバを提供）
・　数百kmにわたるDC間の光ファイバNW構築を担う卓越したエンジニアリングスキルを習得することができます
・　海外ハイパースケーラや国内外のデータセンタ事業者との協議交渉によりグローバルビジネスを経験することができます

●ポジションの魅力
通信・データセンタ領域においてDCビジネスの拡大を推進する中、ネットワークやデータセンタ領域における提案から設計、施工管理までのプロジェクト全体を一貫して携われる点が本ポジションの魅力です。顧客要望の実現に主体的に関わりながら価値提供を実現できるポジションであり、このようなプロジェクトに挑戦していく仲間として、熱意を持って一緒に取り組んでいただける方をお待ちしています。

・設備故障、サービス影響発生時（緊急故障時は、土休日夜間での勤務あり）
　ーサービスおよび設備の復旧に向けた対応方針の策定及びその優先順位の決定
　ー復旧に関わる各種社内外の関係組織との調整、作業指示、進捗管理
　ーお客様からの申告に対するオンコール対応とタイムリーかつ適切な状況報告
　ー早期復旧に向けた全体統制および意思決定支援
・平常時
　ーお客様への運用品質レポートの作成・報告サポート
　ー運用業務の改善・自動化・効率化施策の企画立案
　ー障害分析および再発防止策の検討・推進
　ー障害発生を想定した復旧シミュレーションおよび訓練計画の策定

●入社後に成長できる点
・社会的に重要な通信インフラの運用・復旧対応を通じて、高度なリスクマネジメント力および危機対応力を身につけることができます
・当グループが保有する大規模かつ高品質な光ファイバネットワークの運用ノウハウを習得できます
・国内外のクラウドサービス事業者やDC事業者との折衝・調整業務を通じて、グローバルレベルのDCビジネスやネットワーク運用の知見を獲得できます
・障害対応の司令塔として、多様なステークホルダを巻き込むマネジメント能力やリーダーシップを磨くことができます

●ポジションの魅力
通信・データセンタ領域においてDCビジネスの拡大を推進する中、幅広い技術的知見をベースに関連組織と連携しながら障害発生時の司令塔として早期復旧の中心的人物として携われる点が本ポジションの魅力です。本ポジションは成長する社会インフラの安定的サービス提供に欠かせないポジションであり、このようなプロジェクトに挑戦していく仲間として、熱意を持って一緒に取り組んでいただける方をお待ちしています。

【ミッション】
生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、品質基準、テスト戦略、リリース判定の仕組みを設計し、開発チームや外部パートナーと連携しながら、顧客が安心して継続利用できる品質を実現することがミッションです。
生成AI特有の非決定性や誤情報、情報漏えいなどのリスクを検証可能な形に落とし込み、品質を客観的に評価・判断できる仕組みを構築します。
単にテストの実行や進捗を管理するのではなく、「何をもって品質とするか」を定義し、企画・要件定義・開発からリリース後まで、一貫して品質保証をリードする役割を担います。



【主な業務】
・生成AIプロダクト、および顧客向けシステムにおけるQA戦略、品質基準、テスト方針、リリース判定基準の策定
・案件ごとの品質リスクを踏まえたテスト計画・テスト設計のレビュー、品質状況の可視化、リリース可否の判断
・生成AIの出力品質を含む、機能・性能・セキュリティなどを横断した品質評価・検証方針の設計
・開発部門、プロダクト部門、ビジネス部門と連携した、企画・要件定義段階からの品質要件・受入基準の明確化
・外部のテスト／QAパートナーの選定、役割設計、成果物レビューおよび品質管理
・テスト自動化や品質評価の標準化を通じた、効率的かつ再現性の高い品質保証プロセスの構築・改善
・不具合や品質リスクを踏まえた関係者とのリリース判断、および継続的な品質改善の推進

　

【具体的な業務】
・要求仕様や顧客ユースケースを分析し、品質リスクを特定したうえで、テスト範囲、優先順位、カバレッジ、開始・終了基準などを策定する
・仕様や期待値が曖昧な案件について、プロダクト・開発・ビジネス部門と調整し、検証可能な品質要件や受入基準へ落とし込む
・生成AIの回答について、正確性、事実性、安全性、一貫性などを評価するための評価データセット、QAセット、評価基準を設計する
・誤情報、情報漏えい、権限制御上の問題、想定外の応答など、生成AIを活用するシステム特有の品質リスクを想定した検証方針を策定する

・機能テスト、回帰テスト、性能テスト、セキュリティテストなどについて、案件特性やリスクに応じたテスト設計を行い、外部パートナーが作成したテスト計画、テストケース、テスト結果をレビューする

・テスト業務を委託するパートナーについて、案件特性に応じた選定・役割分担を行い、成果物の妥当性や品質を判断する
・テスト自動化や品質チェックの標準化を推進し、継続的かつ再現性のある品質評価の仕組みを整備する
・不具合や品質課題の重要度・優先度を整理し、開発部門と対応方針を協議するとともに、品質メトリクスや残存リスクをもとにリリース可否の判断を主導する
・本番環境で得られた不具合情報やユーザーフィードバックを検証項目へ反映し、継続的な品質改善サイクルを構築する

　

【仕事の魅力】
・生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、企画・開発段階から品質保証に関わり、QA戦略や品質基準、リリース判定の仕組みそのものを設計できます
・従来型のソフトウェアテストに加え、生成AI特有の非決定性や誤情報、安全性など、まだ確立された正解の少ない領域で品質保証の実践知を積むことができます
・テスト実行や進捗管理だけではなく、「どこまで検証すればリリースできるか」「残存する品質リスクをどう判断するか」といった、プロダクトの意思決定に踏み込むことができます
・開発・プロダクト・ビジネス部門や外部のQAパートナーなど、多様な関係者を巻き込みながら、案件全体の品質をリードする経験を積むことができます

・個別案件への対応にとどまらず、テスト設計、評価方法、自動化などの知見を蓄積・標準化し、今後拡大していく生成AIプロダクトの品質保証のあり方を形づくることができます

・防衛省をはじめとする官公庁向けドローン案件の開拓、公募への応募、提案、契約締結、契約内容の実行、アフターフォロー
　…現在進行している案件についてはソリューションの詳細提案や入札を行って頂きます。既存案件のみならず、新規案件の開拓（提案）を行って頂きます。
・監視や偵察を目的としたドローンで利用するための広域無線ネットワークの実証実験、商用化に向けたPJマネジメント
　…ドローン機体そのものだけでなく、監視や偵察範囲内をカバーリングするための無線技術をセット提供すべく、その実用化に向けたリードを行って頂きます。
・官公庁対応を行うための民間企業との密な連携、リレーションシップの構築
　…当社で現在扱っているソリューションでは賄いきれない要件やニーズに対応するために連携するパートナーの折衝や、案件PMを行って頂きます。
・海外・国内問わず新たに取り扱う産業用ドローンの捜索、マネタイズの検討
　…国内に限らず、国際基準で導入が進むドローンメーカーとの連携による、グローバルイベント等での利用契機の創出に向けた案件開拓を行って頂きます。
等

※ドローン機体に関する知見や経験は必須としません。左記知識については入社後に業務を通じて培って頂きます。
※選考にてご本人の経歴やスキルを勘案して業務アサインを実施いたします。
※リモートワーク可能ですが、お客様への提案立案、提案資料作成、契約履行・アフターフォローのための出張等が伴います。

【入社後に成長できる点】
当社にジョイン頂くことで、以下の経験や成長ポイントを得ることが可能です。
　・社会課題の解決を目的としたビジネスにおける、安全保障面や行政の生の声を拾い上げて提案するという一連のプロセス（モノ売りではない立場での営業経験）
　・当社の持つ「人材・資金・アセット・情報」をフル活用し、「事業の当事者」としてグループのAIや5Ｇ等のネットワーク技術、クラウド技術等を融合させ、ニーズに応えるための提言ができる点
　・一気通貫して最後まで事業を見届けることができる点
　・経営に近い距離でスピード感を持って事業推進できる点

【業務の魅力・やりがい】
　私たちは、純国産の日本品質のドローンを創出していくことに加え、グループのAIや5Ｇ等のネットワーク技術、クラウド技術等を融合させ、地域社会の課題解決に向けたドローン等の実装を推進していきます。そのためには、グループの技術やサービスと融合できるドローンビジネスの創出、顧客ニーズの発掘、更には需要の創出が競争力を生み出します。世界の市場動向も視野に入れながら、顧客の要望に答えるだけでなく、新たなサービスの創出や、社会の課題解決に積極的にチャレンジしていく使命感・達成感を味わうことが出来ます。

【環境】
　2020.12月に新しく立ち上がった組織のため、自らが当事者となり様々なアプローチで産業ドローンの法人ビジネスに挑戦できるポジションです。

【ミッション】
社内外の各プロジェクトにおいて、デリバリー計画の策定と実行管理を担い、確実な導入成功と顧客価値の最大化を実現する。
AIを活用した新規サービス・新規事業の立ち上げに向け、構想段階から論点整理、関係者の巻き込み、計画策定、実行推進までを担い、事業仮説を顧客提供可能な形まで具体化する。



【主な業務】
・プロジェクト全体のQCD管理
・各ステークホルダー（社内中心）とのコミュニケーション
・QCD管理・向上・推進に必要な様々な業務

本ポジションは、進捗管理や会議運営を主業務とする一般的なPMOではなく、新規サービス立ち上げに必要な論点整理、

関係者調整、意思決定支援、実行推進まで担う事業推進ポジションとなる。



【具体的な業務】
・顧客課題、利用場面、提供価値の整理
・プロジェクト目的・ゴール等に基づいたWBS作成
・品質、予算、進捗の管理
・開発、営業、ガバナンス、セキュリティ、運用など関係部門を巻き込んだ推進
・顧客・経営層向け資料作成、会議体運営、合意形成支援



【仕事の魅力】
・世界最先端のプロダクトをもとに、0→1で事業を構築していくフェーズに関われる
・スピード感を持って、大規模なプロジェクトの推進を行える
・日本および海外で業界をリードしている企業／優秀なメンバーと協業できる環境

◆ Forward Deployed Engineer（FDE）とは
顧客の事業・業務に深く入り込み、「何をつくるべきか」の定義から設計・実装、本番導入、運用までを担うエンジニアです。
自社のプロダクト／プラットフォーム／技術アセットを基盤に、AI・LLM、OSS、クラウド、SaaS/APIなども適切に選択・統合します。
自ら手を動かして改善を重ね、実際の業務で使われ、価値を生む状態まで届けるとともに、現場の知見や技術を自社アセットへ還元します。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持った役割です。
※社内の職種区分としても「エンジニア」に該当し、「コンサルタント」とは明確に異なる役割です。

◆ 業務内容
顧客固有のデータや業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / 機械学習など）を、実際に使われるアプリケーションや業務の仕組みへ落とし込みます。
自社プラットフォームを用いたプラットフォーム型、カスタムソリューション型の両方を組み合わせながら、顧客課題の特定、企画 設計、実装 本番導入、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。
AIコンサルタント、プロジェクトマネージャー、AIエンジニアといった各領域のプロフェッショナルとチームを組み、協業しながら以下のような業務を推進していただきます。
（※最初から全てをお任せするわけではなく、徐々に役割・範囲を広げていただきます。）

●顧客課題の理解・プロジェクト構想・プロジェクト推進
・顧客担当者（経営層、部門マネージャー等）との対話を通じた事業、業務フロー、データ、システムの理解
・AI技術によって実現すべきソリューション・サービスの構想・提案
・ビジネスチームと連携したプロジェクトテーマ、スコープ、KPI等の設計（品質・コスト・納期に加え、AI開発特有の不確実性や検証結果を踏まえ、スコープや進め方を柔軟に調整）
●ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM / RAG / エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・カスタムソリューション型：高度な固有課題に対し、AI/MLエンジニアと連携してモデル開発・スクラッチでのシステム開発まで
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築
●実装のリード・ハンズオン・デリバリー
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックを回す（AIコンサルタントやPMと協働）
・LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリケーション開発
・既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計、クラウド環境へのデプロイ
●アセット構築・プラットフォームへの還元
・プロジェクトで得た知見の再利用可能なアセット化、ソリューションパターンの型化
・自社プラットフォーム・プロダクトへのアセット蓄積、機能改善

◆ 技術スタック
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Infrastructure: AWS / GCP / Azure, Docker, Kubernetes
Platform: exaBase Studio
Tools: Git, CI/CD
AI/LLM: LangChain, LangGraph, HuggingFace Transformers, 各種LLM API、Claude Code、Codex

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
技術判断が事業を動かす手応え：自ら設計したアーキテクチャが企業の業務を実際に動かします。現場のユースケースがプロダクトの次の進化を定義し、自社プラットフォームへ直接還元できる醍醐味があります。
課題定義から自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論しソリューション全体を設計するため、技術力とビジネス力の両方が向上します。
巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込み、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
トップタレントとの協働：学会発表クラスのAI/MLエンジニアや大手コンサルティングファーム出身者、PdMやテックリードと互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
FDEとして経験を積んだ後は、本人の志向や強みに応じて、複数の方向へキャリアを広げることができます。
技術を手放さずに専門性を深めることも、技術を基軸に顧客、プロダクト、事業へ責任範囲を広げることも可能です。

技術を深める：テックリード、ソリューションアーキテクト
顧客価値を広げる：リードFDE、プロジェクトマネージャー
プロダクトへ広げる：プロダクトマネージャー、プロダクト責任者
ビジネス領域へ広げる：AIコンサルタント、BizDev、新規事業責任者

◆ Forward Deployed Engineer（FDE）とは
顧客の事業・業務に深く入り込み、「何をつくるべきか」の定義から設計・実装、本番導入、運用までを担うエンジニアです。
自社のプロダクト／プラットフォーム／技術アセットを基盤に、AI・LLM、OSS、クラウド、SaaS/APIなども適切に選択・統合します。
自ら手を動かして改善を重ね、実際の業務で使われ、価値を生む状態まで届けるとともに、現場の知見や技術を自社アセットへ還元します。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持った役割です。
※社内の職種区分としても「エンジニア」に該当し、「コンサルタント」とは明確に異なる役割です。

◆ 業務内容
顧客固有のデータや業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / 機械学習など）を、実際に使われるアプリケーションや業務の仕組みへ落とし込みます。
自社プラットフォームを用いたプラットフォーム型、カスタムソリューション型の両方を組み合わせながら、顧客課題の特定、企画 設計、実装 本番導入、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。
AIコンサルタント、プロジェクトマネージャー、AIエンジニアといった各領域のプロフェッショナルとチームを組み、協業しながら以下のような業務を推進していただきます。
※AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、当社の事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。

●顧客課題の理解・プロジェクト構想
・顧客担当者（経営層、部門マネージャー等）との対話を通じた事業、業務フロー、データ、システムの理解
・AI技術によって実現すべきソリューション・サービスの構想・提案
・ビジネスチームと連携したプロジェクトテーマ、スコープ、KPI等の設計
●ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM / RAG / エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・カスタムソリューション型：高度な固有課題に対し、AI/MLエンジニアと連携してモデル開発・スクラッチでのシステム開発まで
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築
●実装のリード・ハンズオン・デリバリー
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックを回す
・LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリケーション開発
・既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計、クラウド環境へのデプロイ
●プロジェクト推進
・品質・コスト・納期に加え、AI開発特有の不確実性や検証結果を踏まえ、スコープや進め方を柔軟に調整
・AIコンサルタントと協働したPoC設計・技術提案の主導
●アセット構築・プラットフォームへの還元
・プロジェクトで得た知見の再利用可能なアセット化、ソリューションパターンの型化
・自社プラットフォームへのアセット蓄積、機能改善

◆ 技術スタック
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Infrastructure: AWS / GCP / Azure, Docker, Kubernetes
Platform: exaBase Studio
Tools: Git, CI/CD
AI/LLM: LangChain, LangGraph, HuggingFace Transformers, 各種LLM API、Claude Code、Codex

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
技術判断が事業を動かす手応え：自ら設計したアーキテクチャが企業の業務を実際に動かします。現場のユースケースがプロダクトの次の進化を定義し、自社プラットフォームへ直接還元できる醍醐味があります。
課題定義から自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論しソリューション全体を設計するため、技術力とビジネス力の両方が向上します。
巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込み、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
トップタレントとの協働：学会発表クラスのAI/MLエンジニアや大手コンサルティングファーム出身者、PdMやテックリードと互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
FDEとして経験を積んだ後は、本人の志向や強みに応じて、複数の方向へキャリアを広げることができます。
技術を手放さずに専門性を深めることも、技術を基軸に顧客、プロダクト、事業へ責任範囲を広げることも可能です。

技術を深める：テックリード、ソリューションアーキテクト
顧客価値を広げる：リードFDE、プロジェクトマネージャー
プロダクトへ広げる：プロダクトマネージャー、プロダクト責任者
ビジネス領域へ広げる：AIコンサルタント、BizDev、新規事業責任者

【ミッション】
当社の事業成長を支えるマーケティング戦略を設計し、エンタープライズ市場におけるマーケットリーダーとしての認知・ブランドの獲得を目指すポジションです。
AIネイティブな経営変革という新しい市場カテゴリを形成し、社内外のさまざまなステークホルダーと連携して、市場に伝わるメッセージ戦略・施策を実行していただきます。

【主な業務】
・GTM戦略に基づくマーケティング戦略、KPI、具体施策の設計
・ターゲット業界、企業、意思決定者に向けた、メッセージング、コンテンツ、キャンペーンの企画・実行
（イベント、ウェビナー、ホワイトペーパー、導入事例、Web／LP、PRなど）
・営業、プロダクト、事業開発、ブランド、SBグループ各社、OpenAIなどとの連携によるマーケティング施策推進

【具体的な業務】
・市場／顧客／競合調査と、それに基づくマーケティング課題の特定と施策立案
・イベント／セミナー／Web／PR／共同マーケティングなどの具体施策の企画、推進、運営、効果検証
・講演資料、Web／LPコンテンツ、事例、ホワイトペーパーなどの企画、制作、ディレクション

仕事の魅力
・OpenAI社との合弁事業という注目度の高い環境で、日本市場に新しいAI活用カテゴリの創出に関われる
・マーケティング戦略、需要創出、コンテンツ、イベント、PR連携まで一気通貫で担える
・経営陣、営業、プロダクト、ブランド、OpenAI社と近い距離で、事業成長に直結するマーケ施策を推進できる
・立ち上げ期のため、型が決まった施策運用ではなく、仕組みや勝ち筋を自ら作る経験が得られる

◆ミッション
全社インフラのリーダー・マネージャー候補として、ネットワーク・サーバー・クラウド・デバイス管理などITインフラ領域全体の課題を抽出・構造化し、従業員の生産性を最大化することがミッションとなります。
チームや組織に必要なグランドデザインを0ベースで描き、具体的な施策の策定から実行フェーズ（メンバーや業務委託へのタスク引き継ぎ含む）までを推進していただきます。

◆具体的な業務内容
1.全社インフラの課題特定・戦略立案・施策化
　ネットワーク、サーバー、ID/デバイス管理、クラウドアカウントなど全体を俯瞰した課題特定と優先順位付け
　脱VPN、ゼロトラスト推進、運用自動化（AIOps等）などの改善プロセスの策定

2.プロジェクト推進および実行マネジメント
　整理した施策の実行フェーズにおけるタスク設計・ディレクション・人員の採用
　自社エンジニアや業務委託メンバーへの実行委任・進捗管理
　障害対応やトラブルシューティングにおけるボトルネック特定と根本対策の主導

3.運用プロセスの標準化・品質向上
　ヘルプデスクや周辺領域と連携したインフラ運用フローの最適化
　技術的負債の解消および将来の事業拡大を見据えたアーキテクチャの再定義

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から施策化・実行までをリードできる
　提示された仕様通りに構築・運用するだけでなく、現場のボトルネックや本質的な課題を自ら発見し、施策化して組織を動かす面白さがあります。
　当社ではトップダウンではなく、ボトムアップで個人の専門性を通じて課題の最適解を導き、主導していくことが歓迎されている組織です。

2.4000名規模×内製化環境で領域を限定せず幅広く挑戦できる
　特定技術に閉じず、サーバー、デバイス、セキュリティ、BPRなどインフラ全般を幅広く俯瞰し、経営や社員の生産性に直結する改善を進められます。

3.リーダー/プレイングマネージャーとしての組織貢献とキャリア成長
　高い思考力や問題解決力を活かし、チームのマネジメントや運用体制の構築、EM（エンジニアリングマネージャー）的な立ち回りまでキャリアの幅を広げることができます。

4.積極的なIT投資とスピード感のある意思決定
　費用対効果や事業へのインパクトが明確な提案は積極的に採用される風土があり、最新ツール導入や基盤刷新に挑戦しやすい環境です。
その過程で経営への意思決定プロセスにも参加でき、ご自身のキャリアアップや経営との対話により実現できるなどやりがいのある環境です。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しています。
インフラ全般を見渡すゼネラリスト・リーダーとして実績を重ねた後、ITインフラグループのマネージャー（EM）や、セキュリティ推進、BPR（業務プロセス改革）など、より事業や経営に近い領域でのリーダーシップを発揮していくキャリアパスが可能です。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

毎年高成長を続けるマーケティング事業において、事業成長を牽引する部長ポジションを募集します。本ポジションは、単なる営業・運用責任者ではなく、事業戦略の立案から組織設計、収益最大化までを担う事業責任者としての役割を担います。国内および海外向けのデジタルマーケティング支援を通じて、クライアントの事業成長を加速させると同時に、当社のマーケティング事業のスケールを実現していただきます。クライアントワークにおいては、与件整理から戦略設計、実行、分析、改善までを統括しながら、組織として再現性ある成果創出モデルを構築します。また、経営陣と連携しながら中長期の事業戦略を策定し、売上・利益の最大化を推進します。

●具体的な業務内容
1. 事業戦略・P/Lマネジメント
デジタルマーケティング事業の戦略立案および実行
売上・利益（P/L）の責任を持ち、事業成長を牽引
予算策定、KPI設計、進捗管理および改善施策の実行
新規サービス開発および提供価値の高度化

2. クライアント戦略・エグゼキューション統括
大手クライアントに対するマーケティング戦略の設計・提案
国内外のデジタルマーケティング施策の統括（広告、コンテンツ等）
データドリブンな意思決定によるパフォーマンス最大化
重要案件へのトップレイヤーでの関与

3. 組織マネジメント・人材育成
セールスおよび運用チームの統括（マネージャー層のマネジメント）
組織設計（役割定義、評価制度、KPI設計）
人材採用、育成、評価の実行
再現性のあるオペレーション・ナレッジの構築

4. オペレーション・プロセス構築
営業 運用までの一気通貫プロセスの最適化
業務フローの標準化・効率化（AI活用含む）
KPIダッシュボードおよびレポーティング体制の構築

5. クライアントリレーションシップ
エンタープライズクライアントを中心とした長期的な関係構築
アップセル・クロスセルの推進
顧客満足度およびLTV最大化

コーポレート部門の立場から全社もしくは複数組織を横断するプロジェクトを推進していただきます。
目下推進している、もしくは推進予定のプロジェクトは下記の通りです。

＜戦略総務グループ＞
・第三創業期における全社戦略にリンクしたオフィス戦略・ポリシーの策定
・調達購買領域における成果最大化戦略・施策の検討
・調達購買システムのリプレイス

＜プロジェクト推進グループ＞
・生成AIの活用ルール策定・活用事例の横展開
・事業部門の業務ツールや情報基盤等のアップデートによる事業生産性の向上

※ご経験次第でお任せする業務やオファー条件が求人票の表記と異なる可能性がございます。

●仕事のやりがい・働く魅力
・戦略から構築まで一貫して携われる
自身が描いた戦略の成果を、従業員の働き方や事業の変化として確かめることができます。

・全従業員と事業に価値を届けられる
全従業員が日々使う環境・ツールを整える仕事です。事業部や従業員と直接対話しながら進めるため、自身の判断が会社全体の生産性や働きやすさにつながる手応えがあります。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
本ポジションでは、ご経験やご希望次第で、各領域の責任者をはじめ、様々なキャリアプランの実現が可能です。

（キャリア例）
・戦略総務領域やIT領域の責任者として組織をマネジメント
・隣接するIT・総務領域への役割拡張
・BPR部門や経営企画部門など他のコーポレート部門への役割拡張
・事業部への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【職務概要】
保険・共済業界向けの自社DXソリューションについて、実現方法の検討、及び提案・設計・開発作業において、チームを牽引いただきます。アプリケーション開発のスペシャリスト（有識者・技術者）として参画し、市場・お客さまの共通課題を捉え、クラウド、API、マイクロサービス、AI等の技術を組み合わせながら、再利用性・拡張性・可用性・セキュリティ等を考慮したアプリケーションの定義、PoC、提案、設計・開発、サービスの継続的な高度化まで技術面から牽引していただきます。

【職務詳細】
●自社ソリューション／サービスの企画・アーキテクチャ設計
・保険・共済業界の業務課題やお客さまニーズを踏まえ、新たなサービス・機能を構想
・非機能要件、拡張性、再利用性、運用性、セキュリティ等を踏まえたアプリケーションアーキテクチャの策定
・クラウド、OSS、API、マイクロサービス、AI等の技術選定、実現性検証、PoCの推進

●サービス開発・顧客導入のテクニカルリード
・自社ソリューションを顧客環境・業務へ適用する際の方式設計、お客さま・社内関係者との技術面の合意形成
・設計・開発における技術課題の解決、設計レビュー、品質確保
・開発チームやパートナーを技術面からリードし、必要に応じて大規模システム開発にも参画

●サービスの継続的な高度化
・導入案件で得た知見や新たなお客さまニーズを共通機能へフィードバックし、横展開可能なソリューションへ進化
・研究開発部門や社内専門組織と連携し、新技術のサービス適用を推進

※プロジェクト管理のみを担うPMではなく、「技術・アーキテクチャ」を軸に事業と開発をつなぐ役割を期待しています。

【職務概要】
保険・共済業界向けの自社DXソリューションについて、構想・企画段階から参画し、アプリケーションアーキテクトとしてサービスの実現方式を設計します。市場・お客さまの共通課題を捉え、クラウド、API、マイクロサービス、AI等の技術を組み合わせながら、再利用性・拡張性・可用性・セキュリティ等を考慮したアーキテクチャを定義し、PoC、提案、設計・開発、サービスの継続的な高度化まで技術面から牽引していただきます。

【職務詳細】
●自社ソリューション／サービスの企画・アーキテクチャ設計
・保険・共済業界の業務課題やお客さまニーズを踏まえ、新たなサービス・機能を構想
・非機能要件、拡張性、再利用性、運用性、セキュリティ等を踏まえたアプリケーションアーキテクチャの策定
・クラウド、OSS、API、マイクロサービス、AI等の技術選定、実現性検証、PoCの推進

●サービス開発・顧客導入のテクニカルリード
・自社ソリューションを顧客環境・業務へ適用する際の方式設計、お客さま・社内関係者との技術面の合意形成
・設計・開発における技術課題の解決、設計レビュー、品質確保
・開発チームやパートナーを技術面からリードし、必要に応じて大規模システム開発にも参画

●サービスの継続的な高度化
・導入案件で得た知見や新たなお客さまニーズを共通機能へフィードバックし、横展開可能なソリューションへ進化
・研究開発部門や社内専門組織と連携し、新技術のサービス適用を推進

※プロジェクト管理のみを担うPMではなく、「技術・アーキテクチャ」を軸に事業と開発をつなぐ役割を期待しています。

【ミッション】
●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング
●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
●スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現するAIエンジニア

【お任せしたい業務】
●スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般の顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。

【職務詳細】
(1)スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現するAIエンジニアを担当していただきます。　

(2)顧客課題の抽出、ユースケースの策定、プロトタイプ/PoC推進、サービス開発など顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。
（案件例）
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、当社は「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。当社はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●当社ビルシステム様向け対応 (HMAX for Buildings--BuilMirai)
ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、HMAX for Buildingsとして、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し
・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzure、GCPなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【業務概要】
同社において、データAIプラットフォームの構築・運用を主導するエンジニアのポジションです。社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続するデータ基盤の構築や、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計を行い、事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームの構築を推進します。

【具体的な業務】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤やGateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

【ポジションの魅力】
・最新プロトコル（MCP等）を全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます。
・CTO直下チームのため意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約が少ない環境です。
・金融事業等の密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして高難度の課題に挑戦できます。

企業価値経営を支えるソフトウェアプラットフォームおよび開発を支えるAIエージェントのゼロからの立ち上げに伴い、プロダクトとAIエージェントを自ら構築するソフトウェアエンジニアを募集します。直下に新設されたAI前提の少数精鋭組織にて、スタートアップのようなスピードと裁量で設計・実装・運用までを推進します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装・評価
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化することの提案と実装
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、設計・タスク分解・レビューを通じて統括する
・エージェントの失敗を原因まで遡り、指示・ガイドライン・自動テスト・評価の形で恒久的に直す
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまで幅広く担当する
・プロダクトマネージャーとともに顧客の業務を理解し、課題の背景を掘り下げる

【ポジション・部門の魅力】
・専門家が時間をかけて担ってきた経営の仕事をAIエージェントが担う、新しいプロダクトをゼロから形にする面白さがあります。
・複数のコーディングエージェントを並走させ、アイデアから出荷までのループを短縮する先進的な開発環境を体験できます。
・信頼・評価・学習といったAIエージェント開発における最新の課題に直接挑戦できます。
・開発基盤そのものが担当領域であり、作り手でありながら最大のユーザーとして仕組みを改善できます。
・組織の最初期メンバーとしてプラットフォームと組織の双方を形づくり、将来的には領域リードやテックリードへと進めるキャリアパスがあります。

【業務概要】
機械学習（ML）をプロダクトに組み込み、顧客体験と事業数値の両方を向上させることがミッションです。どのようなML施策を実施するか・見送るかを判断し、MLエンジニアやデータサイエンティストと協働しながら、企画からリリース、効果分析までを一貫して推進します。モデルの実装自体はMLエンジニアが担当し、当ポジションでは「何を最大化するか」「なぜ作るのか」「どのような体験を実現するか」を決定します。主に向き合う指標はフィードGMVおよび広告収益です。

【具体的な業務】
・事業数値から逆算したML解題テーマの決定および優先順位づけ
・A/Bテストの設計、評価指標の策定、ロールアウト判断
・MLエンジニア・データサイエンティストと連携したモデル改善の方向づけ（実現可能性・工数の議論）
・MLの成果をUI/UXへ落とし込む企画立案
・探索を促す体験やログ設計など、データ循環構造の構築
・外部推薦エンジンと内製モデルの比較評価および移行判断

＜担当領域の例＞
・商品レコメンド：購買意欲を高める体験の創出
・広告送客×レコメンド：広告収益とフィードGMVの同時向上、配信のパーソナライズ最適化
・UGCレコメンド：投稿コンテンツの表示最適化
・実験・評価の仕組み：改善サイクルの高速化
・新規拡大領域：プライシング、出品者向け改善提案、UI出し分け等

【ポジション・部門の魅力】
・高密度なユーザー行動ログ資産を活用した高度なモデル設計が可能な環境
・推薦・広告・UGC・プライシングなど、ML適用領域の優先順位づけから主導できる大きな裁量
・仮説検証とA/Bテストによる高速な開発・改善サイクル
・CXO直下で担当領域の中期ロードマップ策定に携われる環境
・生成AIツールをフル活用した現代的かつ効率的なプロダクトマネジメントの実践

【業務概要】
あらゆる業界でデータ・AI活用が経営課題となる中、データ基盤ソリューションの導入ニーズが高まっています。同社では、データ・AI領域のオファリング組織の中核メンバーとして、専門性を磨きながら組織立ち上げにも携わるデータ基盤ソリューションエンジニアを募集しています。

【具体的な業務】
Databricks、Snowflake、Teradata、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric、Palantir Foundry/AIPなどのデータ基盤ソリューションを中心とした、データ・AI基盤の設計、開発、移行、テスト、本番運用を担当します。
・企画・要件定義担当と連携し、クライアント要件を実装可能なアーキテクチャやシステムへ落とし込み
・運用性、セキュリティ、コストを考慮した実現方式や代替案の提案
・品質と納期に責任を持った本番稼働までの完遂
・新しい技術の継続的な習得と標準化・再利用可能な形式での展開

【ポジション・部門の魅力】
・特定の技術やベンダーに固執せず、中立的な立場で最適な技術を選定可能
・組織づくりや人材育成に携わることができる環境
・プロジェクトデリバリーに加え、新規事業展開など多角的な業務へ挑戦可能

【業務概要】
モビリティプラットフォームを提供する企業にて、主力サービスの決済を支える基盤の設計・開発・運用を担当します。単なる指示通りの開発ではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求する開発を推進します。

【具体的な業務】
・外部決済サービスとの連携や決済データの管理・処理、乗務員ポイント付与処理等の企画・設計・開発
・既存システムの課題発見、改善提案、実装
・決済系システムの信頼性・可用性向上および外部サービス障害に強いシステム構築
・アーキテクチャ改善、技術負債の解消、運用負荷軽減、不正利用対策

【ポジション・部門の魅力】
・高トラフィック・大規模な決済基盤・ポイント基盤の開発に携わる環境
・設計から運用改善まで幅広く関与可能
・生成AI（GitHub Copilot, Claude Code等）を活用した先進的な開発推進環境

【開発環境】
・言語: Go
・通信: gRPC, GraphQL
・データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery
・インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker, Google Cloud
・モニタリング: Grafana, Sentry
・CI/CD: GitHub Actions

【業務概要】
CTOの技術的パートナーとして、デジタルトランスフォーメーション（DX）管轄における複数プロダクト・基盤を横断し、技術戦略と実装の両面から事業とプロダクトの進化を牽引します。

【具体的な業務】
1. Phase 1：コンテンツメディア・EC・SNS等の4つのプロダクト領域に入り込み、エンジニアリングチームと伴走しながら、難易度の高い技術課題の設計・実装、アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング、PoC等の検証を実施。
2. Phase 2：個々のプロダクトに蓄積されたデータと内製データ基盤を接続し、営業・プランニングやAI活用機能へ展開。プロダクトを横断した共通基盤・共通アーキテクチャの設計・構築を推進。
3. その先：基盤領域やITガバナンス領域とも連携し、単一プロダクトでは解決できない横断的な技術課題を解決。技術知見を展開しながら事業活動全体の技術的進化を主導。

【ポジション・部門の魅力】
・異なるビジネスモデルや技術特性を持つ複数プロダクトを横断し、インパクトの大きい技術課題に挑戦できます。
・長年蓄積された豊富なデータ・基盤・事業知見を掛け合わせ、新たな顧客価値・プロダクト価値を構築できます。
・CTO直下で抽象度の高い技術戦略議論から現場での実装・PoCまで、技術的意思決定を自ら形にできます。
・単一プロダクトにとどまらず、営業や運用などの事業活動全体のエンジニアリングに携わることができます。

1．募集の背景と部門のミッション
海外事業は直近10年で大きく伸び、全社収益の柱の一つに成長しました。業容の拡大にともなって顧客ニーズは多様化し、海外各国当局から求められるシステム対応の水準も年々上がっています。開発の軸足も国内中心からグローバル横断へ移りつつあり、海外勘定系（預金・貸金・貿易）の刷新や、海外ローン営業を含むビジネスプロセスの変革といった大型プロジェクトが動いています。
海外IT・業務オペレーション統括部門は、海外事業部門の立場から海外ビジネスのためのIT戦略、システム企画、オペレーション改革を担う部署です。国内システムやインフラ・ネットワークはシステム統括部署が所管し、当部は海外拠点で使うフロントのアプリケーションや事務システムを、ビジネスに近い立場で企画します。拠点内で完結するシステムは各拠点が、地域横断のシステムとAPACの一部は当部が、企画と開発の取りまとめを担っています。
各分野をリードするメンバーの次を担い、企画とプロジェクトマネジメントの両方をこなせる人材が不足しているため、同部の4チーム・8職種で合同募集を行います。

2．組織体制
4チームはそれぞれ10 20名規模で、チーム内は業務分掌ごとに5 6名のチームに分かれています。
●戦略・ガバナンス担当チーム：経営に近い立場でグローバルIT戦略を描き、経営会議に諮る戦略を企画します。部門の計数管理やITリスク管理も所管し、国内中心から地域横断・海外中心への変革を主導しています。現在もっとも増員を必要としているチームです。
●業務システム企画チーム：勘定系・決済系・AML系など、世界規模の基幹システムの刷新を担います。
●ビジネスIT企画チーム：CRM（Salesforce）、ERP、与信などの領域で、ビジネスとITを上流でつなぎます。
●オペレーション企画チーム：海外事務の業務プロセス改革、標準化・自動化、AI活用を進めます。
開発はグループ内のIT会社が中心で、国内外のベンダーとも協働します。カウンターパートは各国のIT担当や海外拠点の現地スタッフが多く、米国から着任した部付部長も在籍しています。

3．募集ポジション（4チーム・8職種）
●戦略・ガバナンス担当チーム（3職種）
1.グローバルITアーキテクト：ITアーキテクチャを定義し、実現までのロードマップを作成します。重要システムのグローバル統合・地域開発の方針を地域と調整し、アーキテクチャ・開
発標準への準拠をレビューします。案件例：グローバルベースのAML・KYCシステム刷新、海外勘定系システム刷新
2.グローバルIT・サイバーリスク担当：各国当局の要請に対する本部システムの対応方針を策定し、各地域のITリスク担当と連携して当局対応案件を推進します。本部システムと社内ポリシーとのギャップ解消（Gap remediation）をシステム横断で管理します。
3.部門IT戦略企画立案サポート：経営目線で部門の中長期IT・デジタル化戦略を立案し、次世代システムアーキテクチャの企画、IT資源投入計画の策定、関連部との調整・交渉を担います。企画がプロジェクト化した場合はPMを任される可能性があります。
●業務システム企画チーム／ビジネスIT企画チーム（3職種）
4.海外システム企画・プロジェクト企画・推進：複数地域にまたがるシステムプロジェクトの企画・推進（PM/PMO）を担当します。海外拠点と業務要件を合意し、予算や全体アーキテクチャも勘案して案件を立ち上げます。対象は勘定系（預金・貸金・貿易・送金）、市場系、決済系（SWIFT・各国地場決済）、情報系、AML系です。※プログラミング・コーディング業務は行いません
5.グローバルCRMシステム企画・プロジェクト推進（Salesforce）：海外拠点で使うSalesforceベースのCRMの企画・推進・運用を担当します。海外拠点ユーザーとの要件定義、ベンダーとの要件協議とプロジェクトマネジメント、業務課題の分析と解決策の提案が主な業務です。
6.海外与信業務プロセス・システム変革PJ ビジネスアナリスト：海外与信の業務・システム変革プロジェクトで、既存システムを集約するプラットフォームの導入と業務変革を担います。与信フローの見直しと要件化、業務の標準化、システム要件定義を経て、UAT・移行・定着化支援まで段階的に担当します。
●オペレーション企画チーム（2職種）
7.海外業務アウトソース／BPO企画・推進：海外事務の効率化に向けてBPO・オフショアリング・事務集中を企画し、アウトソース先の管理（Third Party Risk Management）も担います。
8.海外業務オペレーション抜本的見直し企画・推進：次期中計施策として、前提をおかずに海外拠点オペレーションを見直します。デジタル化によるBPR企画と、事務リスク管理態勢の高度化企画が中心です。

4．応募について
応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験とご志向をふまえ、上記8職種のなかから合うポジションをご相談しながら選考を進めます。部員の7割以上が海外赴任を経験しており、赴任先はニューヨーク、ロンドン、シンガポール、中国、インドなどです。赴任先や時期は、面談で希望を伺いながら適性と育成の観点で決まります。
以下のような方に向いています。
・各国のIT担当や海外拠点のメンバーとやりとりしながら、地域をまたぐシステムを企画したい方
・企画からプロジェクト推進まで担い、調整力と推進力を伸ばして将来はチームを率いたい方