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1000〜1200万の転職求人

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1000〜1200万の転職求人一覧

AI BPaaS(オープンポジション)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
同社では、2030年までに売上高3,000億円を目指すに向け、AIを中核とした事業推進を進めています。現在、AIの活用は単なる効率化にとどまらず、業務そのものの設計や価値の創出にまで踏み込むフェーズに入っています。一方で、多くの企業では、コンサルティング/エンジニアリング/オペレーションが分かれたままとなっており、部分的な改善にとどまっているのが実情です。同社はこうした課題に対し、コンサルティング/エンジニアリング/運用まで一気通貫で支援をしており、AI活用を前提に業務を再設計する「AI BPaaS」モデルを推進しています。本ポジションは、「AIを使って事業や社会を本気で変えたい」という思いとポテンシャルをもった方を幅広くお迎えするためのオープン枠です。

具体的な業務:
ご経験に応じて以下の業務を担当します。
●AIコンサルタント
・生成AI/LLMを活用した業務変革の企画、構想
・クライアントの課題整理およびAI導入戦略立案
・PoC推進および導入ロードマップ策定
・業務プロセスの再設計(BPR)
●AIオペレーションコンサルタント
・AI導入後の業務オペレーション設計
・業務フロー設計、KPI設計、運用モデル構築
・AIシステムと現場業務の統合支援
・継続的改善に向けた運用管理
●AI BPOマネージャー
・AIを活用した業務代行、業務効率化の設計、運用
・データ整備、アノテーション、AI学習支援
・業務プロセスの標準化、自動化推進
・オペレーション品質管理、改善
●AIエンハンスメントマネージャー
・AIモデル/プロンプトのチューニング、最適化
・運用後の精度改善、品質監視
・障害対応、問題分析、改善提案
・継続的な運用・保守業務

ポジションの魅力:
●AIを前提とした業務変革に携われる
AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、業務そのものを見直し、価値の出し方を変えていくことに取り組んでいます。実際のプロジェクトを通じて、AIで何ができるかではなく、AIで何を変えるかを考え、実装していく経験を積むことができます。
●業務とITをつなぐ力が身につく
業務改善とIT活用を分断せず、一体で捉えながら課題解決に取り組むことができます。「業務はわかるがITは弱い」「ITはできるが業務知見がない」といった状態から、両方を理解し、全体を動かせる人材へ成長できる環境です。
●職種にとらわれないキャリア形成ができる
コンサルティング、エンジニアリング、オペレーションといった領域の経験をクロスボーダー的につむことで、特定の職種に閉じないキャリアを築くことができます。「コンサルか、エンジニアか」といった選択に縛られず、ご自身の強みや志向にあわせてキャリアを広げていける環境です。

【リモート可】AIネイティブ開発 AIエンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
AIエンジニア
仕事内容
【業務概要】
AIを導入するだけでは価値になりません。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入検討が進む一方で、「何から始めればいいのか分からない」「PoCは実施したが業務へ定着しない」「現場で使われない」といった課題が数多く発生しています。業務を理解し、課題を整理し、適切なプロセスへ組み込み、現場で使われ続ける状態まで設計してはじめて、事業価値へつながります。
同社のAIエンジニアは、単なる“AIツール導入支援”を行うポジションではありません。顧客の業務課題へ深く入り込み、AI・データ・業務プロセス・システム構造を整理しながら、「AIをどう使うべきか」から実装・定着までを一気通貫で支援します。ITエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、顧客との対話・課題整理・提案・設計へと役割を広げていけることも特徴です。「実装するだけ」から次のステージへ進みたい。「技術」と「業務」の両方を理解できる人材を歓迎しています。
このポジションは、“AIを使う”ではなく、“AIで業務を変える”ことを重視しています。同社は、AIツールの導入だけを行う企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。単なるPoCやデモ開発ではなく、「実際に現場で使われる状態」を作ることを重視しています。同事業部では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用し、業務プロセスを再設計します。
2. AI業務改善支援: BPR・業務分析を通じて、AI活用余地を整理し業務へ落とし込みます。
3. AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIエージェント等を含め、信頼できるAIシステムを構造から設計します。
4. PoC 実装支援: ローコード・ノーコードも活用しながら、スピード感を持って業務実装まで伴走します。

主な業務内容は以下の通りです。
・顧客課題整理・業務分析: 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
・AI活用提案・PoC支援: 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
・要件整理・AI設計支援: 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
・開発チーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
・内製化・定着支援: AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績として、以下のような支援を行っています。
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発において、内製化および自走に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発(SDD)を自動化する同社のAIエージェントを開発中。
・AIエージェントシステム開発: LLMを活用し、社内データ検索(RAG)アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
・要求開発モデリングサービスの提供: 生成AIを活用し、業務改革(DX)やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図(UML等)を自動生成する同社独自のサービス。
・対話型AIエンジンの提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI(ChatGPT、ローカルLLM等)連携機能の実装・導入支援。累計40社以上へ導入実績があります。

【ポジション・部門の魅力】
ITエンジニアから、より上流の課題解決やコンサルティングへ挑戦したい方に適した環境です。専門性の異なるメンバーとチームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。当事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。

AIネイティブ開発 プロジェクトリーダー/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。AIネイティブ開発 プロジェクトリーダーは、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。

【このポジションの位置づけ】AI時代の“推進役”となるポジションです。同社は、AIツールを導入するだけの企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。AIを“実際に使われる価値”へつなげるため、この組織では以下のテーマに取り組んでいます。
・生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援
・AI業務変革: BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計
・AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計
・PoC 本番運用支援: PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走
AIネイティブな開発スタイルを推進し、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。この事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。

【主な業務内容】
・AIプロジェクト推進: 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
・顧客課題整理・ビジネス構想: 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
・提案・プレゼンテーション: 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
・エンジニアリングチーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC 本番運用までを推進します。
・組織・ナレッジ貢献: チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

【AIネイティブ開発グループの主な実績】
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発(R&D)において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発(SDD)を自動化する同社AIエージェントを開発中。技術・ツール: Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等。主要顧客: 大手生命保険会社、大手自動車メーカー、大手商社 など。
・AIエージェントシステム開発: ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索(RAG)アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。技術・ツール: Dify, LangChain, Copilot Studio 等。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手損害保険会社。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物(ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等)の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。技術・ツール: 主要LLM(ChatGPT, Gemini等)、各種AIノーコードツール。主要顧客: 大手生命保険会社、大手SIer。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。技術・ツール: Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等。主要顧客: 大手自動車部品メーカー。
・要求開発モデリングサービスを提供: 生成AIを活用し、業務改革(DX)やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図(UML等)を自動生成する同社独自のサービス。主要顧客: 大手通信キャリア、大手商社 など。
・対話型AIエンジンを提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI(ChatGPT、ローカルLLM等)連携機能の実装・導入支援。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手自動車部品メーカー、大手商社、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入。

【技術領域・活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
・クラウド: AWS / Azure / Google Cloud
・データ基盤: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
・データエンジニアリング: dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
・AI/LLM関連: OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
・MLOps / LLMOps: MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
・AI駆動開発: GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

データ・AI戦略 シニアコンサルタント/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
多くのAI活用プロジェクトでは、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が不十分なまま開発が始まり、PoCで終わる、現場で使われない、運用できないといった課題が生じています。また、AI戦略を描ける人材や、AIを事業へ組み込むための構造設計ができる人材が不足している企業が多数存在します。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援することで、これらの課題解決に取り組んでいます。
AIモデルやデータ基盤に詳しいだけでなく、顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を推進できる人材を求めています。オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携し、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持つことが期待されます。また、案件ごとの成功体験を属人的な知見で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件やチームへ展開していくことも重要な役割です。

【具体的な業務】
このポジションでは、「AIを作る」のではなく、「AIを事業で使える構造」そのものを設計する挑戦が求められます。

1. 顧客上流対応:
工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担当します。

2. チームマネジメント:
オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等、数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も上流作業を担当しながらチームを率います。

3. AI知識基盤の設計監督:
企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。

4. ノウハウの標準化と横展開:
案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。

5. AI・データ動向の事業反映:
AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

【ポジション・部門の魅力】
* 戦略提案と受託開発の両面で顧客を支援します。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。
* 以下の尖ったテーマに取り組んでいます。
* データドリブン経営支援: 経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える
* ナレッジグラフ構築支援: 企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く
* AIアーキテクチャー設計: 「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する
* 異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。
* リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能で、全国各地から勤務する社員が在籍しています。月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にできる環境です。
* この事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、チームで協力して本質的な価値提供を目指す文化です。

【リモート可】AI・データ基盤アーキテクト/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
アーキテクト(プレイングマネージャー)
仕事内容
多くのAIプロジェクトでPoCは成功するものの、本番環境での活用に至らないという課題があります。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入が進む中、データ基盤、AI実装、開発プロセスの品質が不十分なまま開発が進む現状があります。これにより、LLMへのコンテキスト供給が不十分となり、AIがドメイン知識を理解できず、ハルシネーションや精度劣化を招くことがあります。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援に留まらず、データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発、内製化支援までを一気通貫で提供し、この課題解決に取り組んでいます。AIモデルに詳しいだけでなく、AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給し、AIを事業で使える状態まで導ける人材を求めています。クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアと連携し、数名規模のチームを率いて、AIシステムの本番稼働まで責任を持っていただきます。AIモデルの構築だけでなく、AIが本番運用できる構造を構築する挑戦に意欲のある方を歓迎します。

具体的な業務:
* 顧客技術対話: 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。
* チームマネジメント: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。
* AI実装品質の設計監督: データ基盤(スキーマ・ETL・品質管理)・AIアーキテクチャ(品質ゲート・評価基準)・AI駆動開発(コンテキスト設計)の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。
* 顧客内製化支援: 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。
* 実装ノウハウの標準化: 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。
* AI・データ動向の事業反映: クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

ポジション・部門の魅力:
* PoC止まりでは終わらせない: AI戦略の策定だけでなく、データ基盤設計・AIアーキテクチャ・AI実装・AI駆動開発・内製化支援までを一気通貫で伴走し、「AIを継続的に運用できる状態」を構造から構築することが特徴です。
* “AI-Ready”な構造を作る: データ基盤構築支援(データメッシュ・コンポーザブル基盤)、AIアーキテクチャ設計(信頼できるAI)、AI駆動開発(開発プロセス進化)、データマネジメント(高品質データ供給)といったテーマに取り組んでいます。
* 専門性の異なるメンバーとチームで戦う: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・アーキテクトなど、異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの専門性を持ち寄りながらチームで顧客課題を解決しています。
* 実績: 製造業向けAI-Readyデータ利活用基盤構築、SI企業向けAI駆動開発標準化・教育プログラム開発、金融関連企業向けナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化、製造業向け摩耗予測MLOps基盤構築支援、ITサービス企業向け次世代AIビジネス立ち上げ支援、多事業企業向けデータマネジメント活動支援など、多岐にわたる実績があります。
* 技術領域・活用例: 顧客環境に応じて、AWS / Azure / Google Cloud、Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift等のデータ基盤、dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理等のデータエンジニアリング、OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計等のAI/LLM関連、MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes等のMLOps / LLMOps、GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用等のAI駆動開発といった技術を活用しています。特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
* 働きやすさと裁量を両立した環境: 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
* 事業部の風土: 20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、専門性を尊重しながらチームで協力し、本質的な価値を届けることを大切にしています。

ITインフラ・セキュリティ(責任者候補)/不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
副部長(責任者候補)
仕事内容
情報システム部の責任者候補として、ITインフラ・セキュリティ領域の中核を担うポジションです。Microsoft 365 / Entra ID / Intune を中心とした社内IT基盤、ネットワーク、端末管理、ID・権限管理、SaaS管理、セキュリティ運用、サービスデスク、外部委託運用などを横断的に見ながら、運用の安定化・標準化・高度化を推進します。また、セキュリティ強化やインシデント対応体制の整備、外部パートナーとの連携、グループ会社を含むIT運用標準化にも関与します。DX/AI推進は別チームが主担当となりますが、事業成長やDX/AI活用を支えるIT基盤・セキュリティ環境を整備する役割が期待されています。

業務内容
1. ITインフラ・社内IT基盤の統括
・Microsoft 365 / Entra ID / Intune 等を中心とした社内IT基盤の運用設計、改善
・ネットワーク、拠点IT、端末管理、クラウドストレージ等の運用改善
・アカウント管理、権限管理、端末管理、SaaS管理の標準化
・入退社・異動に伴うPC、アカウント、権限、ライセンス管理の運用改善
・ITSM / ITAM の整備、運用定着、KPI / SLA管理
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の品質、進捗、コスト管理

2. セキュリティ領域の推進
・セキュリティ強化施策の企画、推進
・ID管理、権限管理、外部共有、ゲストユーザー管理等の統制強化
・SOC、EDR、ログ監視、脆弱性管理、インシデント対応体制の整備
・セキュリティ規程、運用ルール、例外承認プロセスの整備支援
・SaaS導入時のセキュリティチェック、委託先管理、外部共有ルールの整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援

3. プロジェクト・外部パートナー管理
・ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域の改善プロジェクト推進
・ゼロトラスト、SASE、ID統制、ログ監視等の高度化施策の企画、推進
・ITベンダー、外部パートナー、セキュリティサービス事業者等のマネジメント
・プロジェクトの優先順位付け、進捗管理、課題管理
・経営層、関係部門向けのレポーティング、意思決定支援
・情報システム部内の各チーム、関係者との連携推進

4. 組織・チームマネジメント
・ITインフラ、運用領域のチームマネジメント
・メンバー、外部パートナーを含む運用体制の最適化
・役割分担、業務標準化、ナレッジ化の推進
・メンバー育成、レビュー、課題解決支援
・担当領域の責任者として、論点を整理し、関係者を巻き込みながら実行まで推進
・将来的なセキュリティ、IT運用体制の強化、組織設計への関与

期待する役割
・ITインフラ、セキュリティ領域における現状課題の整理と改善ロードマップの策定
・Microsoft 365 / ID管理、ネットワーク、端末管理、SaaS管理等の運用改善
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の標準化、高度化
・セキュリティ強化、ID統制、外部共有管理、インシデント対応体制の整備
・ITSM / ITAM、SLA / KPI、ナレッジ管理等の整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援
・経営層、関係部門へのレポーティングおよび意思決定支援
・チームメンバー、外部パートナーのマネジメント

AIを活用したDX推進企画/大手銀行グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1600万円
ポジション
企画推進スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した、同社IT・システム部門全体の開発生産性向上、業務・プロセス変革、AI利活用基盤・ルールの企画と推進を担当します。

【具体的な業務】
IT部門全体のDX推進、特にAI利活用・AI駆動開発の実現に向けた中核的な役割として、開発・保守・運用・非開発業務を含むIT業務全体を俯瞰し、生産性向上に資する施策の企画・推進を行います。

【ポジション・部門の魅力】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した金融ITの変革に挑戦し、開発現場・業務現場の生産性を大きく向上させ、社会・企業を支える金融システムの進化に貢献したい意欲をお持ちの方を求めています。

アーキテクチャ企画/大手銀行グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1600万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
グループ全体のシステムアーキテクチャの企画・標準化、および個別プロジェクトに対するアーキテクチャデザインの統制・検討支援の全体推進・企画

【業務の特徴】
・各業務ドメインにおける中長期的なあるべきアーキテクチャやロードマップの策定、ならびに「アーキテクチャデザイン統制ボード」への参画を通じたドメイン全体・システム単位でのアーキテクチャデザインの妥当性レビュー・統制を、グループ内外の関係者と連携、協働して行っていく業務です。
・個別案件のアーキテクチャ標準化に向けた関連規定の整備や、共通プラットフォームへの搭載支援など、アーキテクチャの観点からグループのシステム全体最適化を牽引していただきます。
・大きな舞台で自分の専門知見・スキルを試してみたい、社会・企業を支える金融分野でのアーキテクチャ標準化・変革に挑戦したい等の意欲をお持ちの方をお待ちしております。

QAエンジニア/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における課題解決を目指す企業でのポジションです。
医療プラットフォーム本部では、少子高齢化による医療需要の増大と医療従事者不足という構造的課題に対し、医療機関の業務効率化と患者の医療体験の向上を両輪で推進しています。2025年9月には、病院・診療所・歯科・調剤薬局など各領域を横断する次世代医療プラットフォームを立ち上げ、AI技術を活用した医療従事者の業務支援機能を順次実装しています。
さらに2025年11月には、患者向けアプリをリニューアル。マイナ保険証によるチェックイン機能や診察後の自動決済機能など、予約から受付、診察、決済まで、いつもの医療がスマホひとつで完結する体験を提供開始しました。
医療機関向けの次世代医療プラットフォームと患者向けアプリを連携させることで、医療機関と患者・生活者がひとつにつながる「ひとつながりの医療プラットフォーム」の実現を目指しています。
このビジョンに沿って、「医療に求められる安心」と「変化に応えるスピード」の両立を品質で支える QAエンジニアの募集です。
医療機関・患者双方に支持されるプロダクトの品質保証を担い、開発チームと伴走しながら業務を推進していただきます。

具体的な業務:
* 仕様レビュー・設計段階からの品質観点の提案・改善
* 新機能開発・改修におけるテスト計画、設計、実施、バグ管理
* API / UI / E2E テストの自動化設計・実装・運用
* CI/CD 環境への QA プロセス組み込み、KPI 設計・モニタリング
* 品質改善やチームの生産性向上に向けたプロセス最適化
* 各プロダクト QA メンバーとの連携、ナレッジ共有
* 横断的な品質戦略の推進

主な技術スタック:
* 自動テストツール: MagicPod / Playwright
* 生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin
* ソースコード管理: GitHub
* 開発言語: Kotlin / Swift / TypeScript / Go

周辺ツール:
* 情報共有: Confluence
* タスク管理: Jira / GitHub
* コミュニケーション: Slack
* UI設計: Figma
* データ基盤: BigQuery / Looker Studio

ポジション・部門の魅力:
* AI・モダン技術との融合:生成AIなど新技術を活用した機能開発に並走し、生成AIを活用したテスト設計や自動化・障害分析など、品質の新しいあり方を一緒に模索できます。
* 複数プロダクトを横断して関われる裁量:複数のプロダクトを横断し、品質保証の仕組みづくりや改善を主導できます(配属プロダクトは選考を通じて経験・希望・適性を踏まえ、最終決定します)。
* プロダクトをより良くするための施策であれば、裁量が大きく認められる環境:企画立案・設計・開発・運用までチームで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
* 自分の強みを活かしながら、異なる領域にも挑戦できる:得意な領域は周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の領域は得意なメンバーから支援を受けながら成長できます。
* セールス・CSなども含めた“広義のプロダクト”チーム:顧客接点を含め、事業全体を一つのチームとして尊重し合う文化があります。
* 開発に集中できる生産性の高い環境:効率的な開発体制と心理的安全性の高いチーム運営を重視しています。
* 医療に関するドメイン知識を学びながらQAエンジニアとしてもスキルアップできる環境です。
* 社外イベントへの参加や社内勉強会など、成長を後押しする環境があります。

CIT/Securityエンジニア(情報システム・セキュリティ担当)/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
医療プラットフォーム事業におけるシステム基盤整備とセキュリティガバナンス強化を推進するポジションです。現在は既存メンバーが兼務で対応していますが、今後の事業拡大に向け、専任として実務をリードし、立ち上げを推進するメンバーを募集しています。責任者としての完成された経験は必須ではなく、ISMS運用やシステム導入・運用の実務経験を活かし、CTO直下の少人数チームで実務をこなしながら、中長期にCIT/Securityの中核へと成長していきたい方を歓迎します。

医療PF領域における情報システム・セキュリティの実務を担当します。立ち上げ初期のため、戦略・優先順位付けはCTOおよび既存メンバーと協働しながら、実務を回し、課題をドキュメント化して改善を進めます。
* SMS運用・情報セキュリティ事務局業務の実務(認証維持、内部監査対応、規程・台帳の運用)
* 業務系システム(販売管理・会計・契約管理等)の導入・運用の実務
* 医療PF横断で利用される共通基盤(SaaS、業務アプリ)の運用・最適化、アカウント/ライセンス・IT資産管理
* 上記を通じた課題の発見・ドキュメント化・改善提案
* 将来的には、CIT/Securityチームの中核・リードとしての役割拡大

次世代医療プラットフォームのIT・セキュリティ基盤を、立ち上げ初期メンバーとして構築できるポジションです。2025年9月に、病院(MALL)、医科診療所(CLINICS)、歯科(Dentis)、調剤薬局(MEDIXS)、患者向けアプリ(melmo)まで領域横断で展開する次世代医療プラットフォームを立ち上げました。本ポジションは、急速に拡大・統合が進むプラットフォームのIT基盤とセキュリティを、初期メンバーとして自ら整備していく役割を担います。
AI活用が加速するフェーズで、その土台となるセキュリティ・IT実務を担当できます。機密性の高い医療情報を扱うプラットフォームのセキュリティ水準確保・ISMS運用の高度化は事業成長の前提条件です。技術革新と安全性の両立の実務最前線に関われます。
複数事業とM&A/PMIという複雑性のある環境で、横断的な実務経験を一気に積めます。自社開発に加え、M&Aで統合した事業ごとに異なる業務フロー・システムが存在します。単一事業の情シスでは得られない、横断的なシステム・セキュリティ実務の経験を積めます。
CTO直下・経営に近い距離で、中長期にステップアップできる伸びしろのあるポジションです。CTO直下に配属され、立ち上げを一緒に進めます。1 3年でチームの中核・将来のリードへと成長していくキャリアパスを描けます。

【愛知県】製造業界向けPMOコンサルタント/PMOサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMOコンサルタント
仕事内容
製造業界の中期テーマ(DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等)に対するPMO支援を行います。
プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート、経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援、チーム運営支援(会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等)、若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献など、プロジェクト進行や行程をよりスムーズに行うためのサポート/推進を幅広く担当します。

製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担います。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか?」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援することで、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合うことができます。
支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心です。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。
加えて、専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わることで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

【関西】製造業界向けPMOコンサルタント/PMOサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMOコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
製造業は今、これまでにない大きな転換期を迎えています。グローバル供給網の再構築、スマートファクトリー化、カーボンニュートラル対応、生成AIの活用──その全てが“待ったなし”の経営課題となっています。これらを解決するカギは、「プロジェクト」を確実に成功させる力に他なりません。
同社はこうした時代の要請を受け、製造業に特化したプロジェクトマネジメント支援を行う専門組織として立ち上がりました。既に機械/電機/食品/製薬といった主要5業種で多くのリーディングカンパニーの支援をさせていただいており、期待は日増しに高まっています。現場のリアルと経営視点を繋ぎ、「改革を、確実にやりきる力」。それが提供価値です。

【具体的な業務】
・製造業の中期テーマ(DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等)に対するPMO支援
・プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート
・経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援
・チーム運営支援(会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等)
・若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。

【ポジションの魅力】
・製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担っていただきます。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか?」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援する事(一般的なコンサルタントに近しい動き)で、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合う事が出来ます。
・支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。加えて、社内では専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わっていただくことで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

SRE/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語:TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Jira, Notion
情報共有ツール:Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
当社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。

こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。

そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

ビッグデータを用いた分析・予測手法の研究開発を行うデータサイエンティスト/データエンジニア※メンバークラス※/大手電力会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバークラス
仕事内容
業務内容
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。
分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。

・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施
・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python)
・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築
・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む)
・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携

研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。

職責
入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。
実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。

ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善
統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装
分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し
データ利活用の新たな可能性の検討および提案
関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整

初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。

魅力・やりがい
本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。
技術と事業の両面に貢献できます。

開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映
分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与
新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能
大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験
手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境

電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。

5キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期(1 3年):
様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。
中期(3 5年):
プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。
長期(5年以上):
ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。

IT戦略本部 プロジェクトマネージャー/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務内容】
自社で開発、保有している「顧客管理システム」の運用・改善を中心に、全社に向けたシステム開発プロジェクトの企画・実行をリードいただきます。

<具体的には>

入職直後
●当社の社内システム(基幹システムなど)を一通り学んでもらい、改善プランを企画実行
●お客様向けシステム(予約システムなど)の改善プロジェクトを、経営陣と情報システム部門の間に立ちながら企画実行

ゆくゆく想定している事
●全社レベルの新規ITシステムプロジェクトの企画実行し、実運用までをリード

【求人の魅力】
全国で280を超える美容医療クリニックグループである当社の基幹システムの改善、企画、提案が出来る求人です。
まずはCTOと二人三脚で現在のシステムの課題点を洗い出し、外部業者を利用しながら改善を行っていきたいと思います。
後に自ら新規提案や、開発に向けた企画も積極的に実行していただきます。そのため、大きな規模の会社で裁量権を持ち働ける求人です。

製造業向け大規模システム導入プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャ(生産管理、製造実行領域)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
製造業のお客様に対する生産管理システムおよびMES(製造実行システム)導入プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャとして中核的な役割を担っていただきます。
単なる進行管理に留まらず、自らが主体となって、チームメンバーを先導・統率しながらプロジェクトを推進していただく、裁量と責任の大きいポジションです。

【職務詳細】
以下の業務に従事していただきます。
・提案活動:営業と共に顧客からのRFPに対する提案資料の作成、見積り、プレゼン
・プロジェクト活動:要件定義から運用保守まで、プロジェクトマネージャーとして遂行
・パッケージ適用:ERP、MES、WMSなど領域ごとのパッケージ適用プロジェクトの遂行
・数億円規模の大規模プロジェクトに従事頂きます

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業のシステム開発に関与できる。
数億円規模の大規模システム導入プロジェクトを経験できる
お客様の海外展開に合わせて、グローバル案件を担当できる。

※ハイクラス※Azure領域のテックリード/PM/大手グローバル総合人材サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,300 万円
ポジション
Azure領域のテックリード/PM
仕事内容
Azure領域は、当社の新たなクラウドソリューションの軸としていくことを想定しています。

初めのうちはAzureのテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。中長期的にはAzure領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。

【具体的な案件/業務内容】
★要件定義・アーキテクチャ設計

ビジネス要件に基づいたシステム構成(VNet設計、Entra IDによる権限設計、可用性設計)の策定。
オンプレミスや他クラウド(AWS/GCP)からの移行計画(マイグレーション)の立案。

★インフラ構築・実装

Terraform や Bicep などの IaC(Infrastructure as Code)を用いたリソースの自動プロビジョニング。
Azure Virtual Machines, Azure Container Apps, AKS(Azure Kubernetes Service)等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。

★データ基盤・AI活用支援

Microsoft Fabric や Azure Synapse Analytics を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。
Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。

★運用設計・セキュリティ対策

Azure Monitor / Log Analytics を活用した監視体制の構築。
Azure Policy の設定、Microsoft Defender for Cloud や Azure Private Link によるデータ漏洩防止策の実装。

※ハイクラス※Microsoftソリューションエンジニア ※EntraID、Intune、MDE経験者歓迎※/大手グローバル総合人材サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,300 万円
ポジション
Microsoftソリューションエンジニア
仕事内容
Microsoftソリューション(MDE/Intune/Entra IDなど)導入における上流工程から一貫してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【お任せする案件例(1)
:Intuneの設計構築】
★要件定義・基本設計
・管理対象の選定: 会社支給PC(Windows/Mac)か、個人所有スマホ(BYOD)か、あるいは共有デバイスかを決定します。
・認証基盤の統合: Microsoft Entra ID(旧Azure AD)との連携、条件付きアクセスの要件定義を推進します。
・コンプライアンスポリシーの策定: 「OSバージョンが最新か」「パスワード設定がされているか」など、社内リソースへのアクセスを許可する基準を決めます。
★詳細設計・構築
・構成プロファイルの設定: Wi-Fi設定、VPN設定、ブラウザの制限、壁紙の固定など、デバイスの挙動を詳細に定義します。
・アプリ配信設計: Office 365や社内専用アプリの自動インストール、および「アプリ保護ポリシー(MAM)」によるデータ持ち出し制限の設定。
・Windows Autopilotの構成: PCを箱から出してネットに繋ぐだけでセットアップが完了する「ゼロタッチ展開」の仕組みを構築します。

【お任せする案件例(2):Entra IDの設計構築】
★ID基盤・テナント設計
・ディレクトリ同期設計
・ドメイン・テナント管理
★認証・アクセス制御設計(最重要)
・条件付きアクセス
・SSO連携
・パスワードレス認証
★ガバナンス・運用設計
・特権管理
・IDライフサイクル管理

【お任せする案件例(3):MDEおよびSentinel を活用したセキュリティ基盤構築】
エンドポイントセキュリティの高度化
・MDEを用いたEDR環境の最適化およびインシデントレスポンス体制の構築。
・デバイス保護戦略の策定。
Microsoft Sentinelを活用したログ分析・監視基盤の構築
・Sentinel(SIEM)によるログ集約、分析、アラート精度の向上。
・各種MSソリューションとの連携設定。
Microsoft 365 / Office 365 環境のセキュリティ統制
・O365環境におけるガバナンス強化とセキュリティ知見を活かした最適化。
運用設計・自動化の推進(DXへの寄与)
・手動運用の排除を目的としたSOAR(Security Orchestration, Automation and Response)の導入検討。
・効率的なセキュリティ運用のためのワークフロー設計。

インフラアーキテクト(オープンポジション)/大手グローバル総合人材サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
インフラアーキテクト(オープンポジション)
仕事内容
・技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定
−プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード(IaC)や設計パターンの標準化

・インフラプロジェクトの技術設計・統括(Lead Architect)
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進
−技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成(ご希望があれば)
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援
・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援
・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

※ハイクラス※プロジェクトマネージャー(ネットワーク/サーバ領域)/大手グローバル総合人材サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(ネットワーク/サーバ領域)
仕事内容
・受託開発モデルの確立と標準化(最重要ミッション)
−受託開発モデルへの転換に向けたデリバリー体制の構築
−プロジェクトのナレッジを組織知へと昇華させるための、開発・運用プロセスの標準化(標準ドキュメント、見積手法の確立等)

・インフラプロジェクト管理全般(PJT実行責任者)
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける進捗、品質、予算管理
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 −技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題(コスト削減・DX等)を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援
・ネットワーク領域におけるWAN/LANの設計、ルータ、FW、SWの設定・構築及び維持管理業務
・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト&シフト技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

プリセールス(課長クラス)/データインフラ製品開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1400万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【業務概要】自社製品のプリセールス・営業支援
当社の商材拡販を目的にお客様の課題や市場のニーズの解決手段を整理し、営業・SE・設計部門・パートナーと必要な連携をはかりながら、当社の商材拡販活動を実施します。また、お客様、販売パートナー向け拡販施策の検討・展開等の拡販活動を実施します。

【職務詳細】
1. 自社製品のプリセールス
当グループ及び販売パートナへの製品紹介、提案構成の検討とコスト最適化提案、他社比較等の販売活動
2. 営業支援
お客様、販売パートナー向け拡販施策(キャンペーン、拡販シナリオ等)の検討と具体的な展開対応、価格調整などの営業支援

【仕事の魅力】
・急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウド市場の開拓に挑戦できます。
・最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。
・データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。
・当社や当グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
・将来的にはグローバルでの拡販業務へのキャリアパスも可能です。

プリセールス(主任クラス)/データインフラ製品開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【業務概要】
当社では、従来から得意とするミッションクリティカルなデータインフラ基盤へのニーズはもとより、より多くのパートナーとのアライアンス、当社がグローバルで展開している自社製品の活用、生成AI等で急増するデータ基盤の需要など、多様な成長機会を取り込むための販売戦略の体制強化が急務となっています。
当社のビジネス拡大を図るため、当グループ及び販売パートナーを通じた拡販活動により、売上拡大に貢献できる人材を募集します。
サーバ・ストレージ及びクラウド基盤のプリセールス・営業支援として、当社の商材拡販を目的にお客様の課題や市場のニーズの解決手段を整理し、営業・SE・設計部門・パートナーと必要な連携をはかりながら、当社商材の拡販活動を実施します。また、お客様、販売パートナー向け拡販施策の検討・展開等の拡販活動を実施します。

【具体的な業務】
1. サーバ・ストレージ及びクラウド基盤のプリセールス
当グループ及び販売パートナへの製品紹介、提案構成の検討とコスト最適化提案、他社比較等の販売活動を行います。
2. 営業支援
お客様、販売パートナー向け拡販施策(キャンペーン、拡販シナリオ等)の検討と具体的な展開対応、価格調整などの営業支援を行います。

【ポジション・部門の魅力】
・急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウド市場の開拓に挑戦できます。
・最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。
・データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。
・当グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
・将来的にはグローバルでの拡販業務へのキャリアパスも可能です。
・配属組織は当社のプレセールス支援です。
・働き方として、在宅勤務可、出社頻度3日/週程度、提案活動としてお客様やパートナー先への出張があります(対象:日本国内)。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【神奈川県】ストレージ装置管理ソフトウェア設計開発(課長クラス)/データインフラ製品開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1400万円
ポジション
課長クラス(チームリーダー)
仕事内容
<募集背景>
DX技術や生成AI活用のデータを格納する基盤として、高性能、高信頼性かつ使いやすいユーザインターフェースを持ったストレージシステムを開発しております。
既存の技術を理解しつつ最新技術を積極的に取り込み、プロジェクトの纏め者としてチームを牽引することを期待しております。

<業務内容>
【職務概要】
ストレージ装置を運用管理するソフトウェア(GUI)の開発を行っています。
チームとしてはユーザのUX向上を実現するため、ソフトウェアの設計、実装、検証に取り組んでいます。チームリーダは技術面以外でもチームの管理(工程進捗、品質、予算)を行いチームを成功に導きます。

【職務詳細】
・グローバル市場での顧客ニーズや課題をつかみ、必要なユーザインターフェースの設計作業
・開発プロジェクトの管理(進捗、品質、工数等)、パートナとの契約管理
・ソフトウェアの保守・サポートの纏め

<仕事の魅力>
当社の自社製品事業は日本だけでなくグローバルに展開しており、数多くの経験と実績がある事業です。また、銀行、保険、鉄道、社会インフラ等の様々な分野でDXが加速する中、重要な基幹プラットフォームと位置づけられています。自身の持つスキルや経験を活かして、社会貢献を肌で感じることができる魅力ある仕事です。また、グローバルでビジネスを展開している当グループとの一体経営下での業務遂行をしているため、グローバルで通用するエンジニア、ビジネススキルを磨くことが出来ます。

<配属組織について>
社会インフラを支えるの様々な分野(鉄道、エネルギ等)でDX(デジタルトランスフォーメンション)とAI活用が加速しています。当社の自社サービスは、日本だけでなく世界中の市場での経験を持っており、高可用/高信頼なインフラストラクチャを提供しています。当本部は、その中でも大きな世界シェアをもつストレージシステムの設計・開発を行っております。柔軟性・俊敏性が求められるDX時代の大規模データ利活用を支えるストレージ基盤として、お客さまの次世代ビジネスに貢献します。

グループ支援エンジニア/WEBマーケティングPF運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ全体を横断しながら、各事業・組織の課題解決や業務改善を技術で推進していただきます。単なる機能実装ではなく、曖昧な要件や未整理な課題に対して、セールスやCSと連携しながら「何を作るべきか」を整理し、優先順位付けから設計・実装・リリースまでを一気通貫で担っていただく役割です。モダンな開発環境のもと、フロントエンド・バックエンド・インフラまで領域を横断しながら、スピード感を持ってプロダクト開発や業務改善を進めていきます。また、当グループではAI活用を前提とした開発にも積極的に取り組んでおり、AIエージェントやワークフロー設計を活用しながら、開発生産性そのものの向上にも取り組んでいます。「綺麗な設計」を追求するだけではなく、「事業を前進させること」を重視し、MVP思考で素早く価値提供と改善を繰り返しながら、プロダクトと事業成長を推進していただきます。

● 具体的な業務内容
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・モダンな技術スタックを用いたフロントエンド開発
・Backend / API / DB設計・実装を含むフルスタック開発
・OpenAPI等を活用した型安全な開発環境の構築
・パフォーマンスや保守性を考慮したアーキテクチャ設計

2. AI活用を前提とした開発生産性向上
・AIエージェントや各種AIツールを活用した開発効率化
・AIを組み込んだワークフロー設計、業務改善
・開発プロセスの自動化、ナレッジ蓄積の推進
・AI活用を前提とした新しい開発体験・DevXの改善

3. 当グループ横断での課題解決・プロダクト開発
・当グループ全体の事業課題・業務課題に対する技術的支援
・曖昧な要件や未整理な課題の整理、要件定義、優先順位設計
・セールス・CS・デザイナーと連携したプロダクト企画・改善推進
・MVP思考をベースにした高速な機能開発・リリース・ユーザー価値創出
・事業インパクトを踏まえた機能設計、仕様策定
・「作れるか」だけでなく、「売れるか」「使われるか」を意識したプロダクト開発

● ポジションの魅力
1. 技術だけでなく「事業成長」に深く関われる
単なる受託的な開発ではなく、セールスやCSと密に連携しながら「何を作るべきか」から入り込める環境です。技術視点だけではなく、事業インパクトや顧客価値を踏まえながらプロダクト開発を推進できます。

2. 裁量を持って開発できる
フロントエンド・バックエンド・インフラ・AI活用まで領域を横断しながら、一気通貫でプロダクト開発に関われます。役割が細かく分断されていないため、「作れる範囲」を広げ続けられる環境です。

3. AI活用を前提とした開発に挑戦できる
組織ですが、職種を超えてフラットに議論できる環境です。ユニークな福利厚生として、「有給付与日数」(法令日数を超過しても有給取得が可能な制度)や、「当社カフェ利用可能」 など、働きやすさを追求しています。

4. モダンな技術スタック・DevX改善に関われる
モダンな技術スタックを採用しています。また、CI/CDやIaCなど、開発体験そのものを改善する取り組みにも積極的に関わることができます。

AIプロダクト/サービス開発リード、コンサルタント/エンジニア/コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
AIプロダクト/サービス開発リード、コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
本求人は、当グループのAI特化企業「当社」のものです。当社は、大手コンサルティングファームの基盤と、AI特化スタートアップの裁量を併せ持つ、唯一無二の企業です。
ミッションは、生成AIの登場がもたらした社会変革の中で、「AIをどう経営に活かすか」という問いに答えを出せずにいる多くの企業に対し、技術を経営アジェンダとして昇華させ、全社的な変革をリードできる「CAIO(最高AI責任者)」を育成・輩出することです。
単なるAI導入支援に留まらず、コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成・輩出することを最大のミッションとしています。その過程で、単なるコンサルティングだけでなく、自社でのサービス/プロダクト作りにも取り組み、コンサルタントひいては顧客自らが課題解決し、企業を成長させ続けられる状態を目指します。

【具体的な業務】
当社は、経営とAIに精通したCAIOを体系的に育成し、変革リーダーを輩出します。戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で伴走し、AIで企業課題を解決します。さらに未来を見据え、先端AIの研究開発と事業創出に取り組み、企業や社会の持続的成長を支えます。
主な特徴は以下の3点です。
1. CAIO人材輩出: 経営とAIに精通するCAIOを育成し、変革を担う人材を輩出します。
2. AIフルコミット: AI戦略立案から実行まで、一気通貫で企業の課題解決に伴走します。
3. AIビジネスR&D: 未来を見据えたAI技術の研究・開発・事業創出に取り組んでいます。

当グループは、DX部門で世界1位を受賞しています。特に“AI×人材×グローバル”の融合戦略を高く評価されました。
* AI/DX実績支援の豊富さ: 大手企業や官公庁、またグローバル案件など、幅広い業界でAIのニーズをくみ取り課題解決を行っています。
* AIプロダクト開発と独自の人材育成による、持続可能なDX戦略: 市場変化に応じて社員の研修やプロダクトを改善し、社会に対して柔軟に対応できる組織体制を確立しています。
* 責任あるAIの活用: AI活用やDXを進めるうえで必須となる「セキュリティ対応・透明性・倫理」について、社内での研修や仕組みづくりを構築しています。

本ポジションでは、当社の基盤を生かした、マーケットイン型のプロダクト開発を進めています。
入社後は、まずAIコンサルタントとしてデリバリー経験を積んでいただきます。これは、顧客の生の声を聞き、プロダクトに落とし込むためです。
AIコンサルタントとして成果をあげた後、プロダクト開発にも関わる機会が増えていきます。既存の自社サービスである「自社サービス」「自社サービス」「自社サービス」の改善や、成果次第では、新規プロダクトの責任者に抜擢される可能性もあります。
あなたの志向性と社会のニーズをマッチングさせ、最も貢献できる形で業務に取り組んでいただきます。

**PJ事例**
* 大手ヘルスケア企業向け、AI内製化支援: LLMを活用したMVPを社内で回せるように軌道修正し、アーキ設計・評価指標・ログ監視・プロンプト運用まで含めた「現場で使われるプロダクト」を構築。
* 大手通信キャリア向け、詐欺電話撲滅プロダクト構築: 音声解析・モデル基盤・再学習を含めた新しいAI基盤を構築。誤検知を抑えながら、詐欺手口の変化に追随できるプロダクトとし、全国規模のユーザーへ展開。

**自社サービス紹介**
* 自社サービス1: コンサル業務の在り方を根底から変える、ワンストップAIプラットフォーム。優れたモデルが乱立する今、本当の課題は「どのモデルを使うか」ではなく「どう組み合わせ、どう制御するか」に移っています。タスクの難易度、コスト、レイテンシ、コンテキストウィンドウなど様々な情報をリアルタイムで解析し、動的に課題解決を支援するサービスです。
* 自社サービス2: 当グループ全社員のコンサル情報とあらゆる案件情報が蓄積されたデータ基盤上で、AIによるマッチングエンジンを開発・運用しています。今後は営業・HR・財務データを統合し、AIドリブンな経営意思決定基盤へと進化させる構想です。PoCではなく、全社員が日々使うプロダクトを自分の手で進化させられる環境です。
* 自社サービス3: ビジネスの未踏領域をハックするエキスパートチーム。現場に転がっている顧客の切実な課題に対し「技術的に何が可能か」を自ら分析/検証し、PoCからプロダクト実装まで一気通貫でリードします。抽象的な「AI活用」ではなく、顧客が持つ生データと複雑なビジネスロジックに向き合い、泥臭くもクリエイティブな解決策を導き出すサービスです。

【ポジション・部門の魅力】
人の感性とAIの正確性が融合した次世代型制度HARP(Human AI Review Program)を導入しています。定量×定性×多面×AI活用の4軸で、公平な評価を実現します。

AIソリューションエンジニア&AIコンサルタント(自社サービス)/コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
当社は「先進的な手法、AI人材の市場価値を最大化するAIコンサルファーム」として、FDE・Agentic workflow・MLOpsといった海外の先進的な手法を最速で活用し、国内大手企業を中心に提案・実装を行っています。
昨今、AIの急速な台頭により、企業が「AI戦略を描く」だけでなく「現場で実装・定着させる」フェーズが本格化しています。しかし、経営層への提言から現場へのAI実装まで一気通貫で担える人材は、依然として極めて希少です。その課題に対し、自社サービスは次のフェーズとして『FDE(Forward Deployed Engineer)』の体制強化を考えています。
FDEは、まさに海外発のロールであり、自社サービスとしては、下記のように定義しております。
――単なるコンサルタントでもなく、単なるエンジニアでもない クライアントの現場に深く入り込み、自社サービスの技術力を武器に、""変革の実行者""として成果を出し切る人材です。日本のAI変革を、海外のスタンダードで牽引する――
それが本ポジションの使命です。

【具体的な業務】
自社サービスのFDEは、海外で磨かれた手法をそのまま日本の現場に持ち込みます。そして、誰もが知っているような国内大手企業様を中心に、クライアントへの常駐・深掘りから始まり、AI戦略の立案、プロダクトの実装・展開まで、すべてのフェーズで主役を担います。コンサルタントが描いた絵を渡されるのではなく、自らクライアントの課題を発見し、自社サービス独自の資産(自社製品/自社サービス)も活用しながら、最速で価値を届けるのがこのロールの本質です。
・クライアントへのオンサイト常駐・深掘りヒアリングによる業務課題の構造化
・AI戦略のロードマップ策定・要件定義・システム化計画の立案
・LLM / 生成AIを活用したソリューションの設計・開発・プロトタイピング
・自社サービスプロダクト(自社製品/自社サービス)のカスタマイズ・改善提案
・クライアント現場へのAIシステム導入・実装・運用支援(PoC 本番展開まで)
・経営層・現場メンバーへの成果報告・提言・チェンジマネジメント支援
・プロジェクトで得たナレッジを自社サービス全体に還流し、プロダクト・サービスの進化に貢献

【PJ事例】
1. 大手ヘルスケア企業|MVP開発・AI内製化支援
全国に店舗を展開する大手企業に常駐し、「店舗業務の70%をAIで省人化する」という経営目標を支援。現場で使われていない既存MVPをアーキ設計・評価指標・運用まで含めて全面再設計し、「10個作る」より「1名の内製エンジニアを育てる」方針で自走できる体制を構築しました。
2. 大手製造メーカー|調達業務AIエージェント開発
調達部門に常駐し、分断・属人化された見積・発注・納期調整の各業務をRAG×AIエージェントで統合。「概念」にとどまる他ファームとの差別化として、短期間で動くMVPを持ち込んで合意形成し、PoC→本番展開まで一気通貫で推進しました。
3. 大手通信キャリア|詐欺電話防止AIの新規基盤構築
従来の""後手""の音声解析AIに替わり、会話をリアルタイム解析して即時アラートを出す新たなAI基盤を設計・実装。提案・開発にとどまらず、再学習・改善・全国展開まで中長期で伴走し、他ファームとの明確な差別化を実現しました。

【ポジション・部門の魅力】
FDEの仕事の核は、「曖昧な課題を、動くソリューションに変えること」です。顧客の現場に入ると、要件が整理されていることはほとんどありません。業務フローを一緒に歩き、何が本当のボトルネックなのかを見極め、プロトタイプを素早く形にして、フィードバックを受けながら磨いていく。私自身、波情報サービスの文書自動化や製造業の需要予測など、業界の異なる複数のプロジェクトでPoCから本番運用までを一気通貫で推進してきましたが、毎回痛感するのは、技術の巧みさよりも「現場の言葉で課題を定義できるか」が成否を分けるということです。LLMやAIエージェントの技術は日々進化していますが、それを顧客の業務に根づかせ、自分がいなくなっても回り続ける状態まで持っていくには、技術力だけでなく、粘り強く伴走するオーナーシップが欠かせません。正解のない問いに、手を動かしながら答えを出していく。そのプロセスを面白いと思える方と、ぜひ一緒に働きたいと思っています。

業務システムの開発・プロセスの自動化兼プロジェクトマネジメント /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
1.社内向け業務システムの企画、開発、運用・保守
2.(鉄道)各拠点の各種システムの刷新
3. システム開発におけるプロジェクトマネジメント

【職務詳細】
・生産管理、製造、品質保証等の社内向け業務システムの企画から開発、運用・保守におけるプロジェクトマネジメントを遂行していただきます。
・各種システムの統廃合計画に基づき、関係部署との調整、及び業務を遂行していただきます。
・システム開発プロジェクトの進捗管理、品質管理、リスク管理、関係部門との調整・折衝を遂行していただきます。

当グループと連携した金融サービスグロース推進PM/大手通信会社の金融持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社のグループ連携推進室にて、当グループ企業と連携し、金融領域(銀行・決済・保険等)を横断したサービスのグロース推進に関する企画・実行業務を担っていただきます。当グループ横断のサービスグロース推進プロジェクトのPMとして、構想立案等の超上流フェーズから主導し、当グループ各社のキーパーソンと連携しながらプロジェクトを推進していただく想定です。金融×通信の強みを活かした新たな価値創出にダイレクトに関与し、当グループ全体のLTV最大化に貢献できる、プロジェクトスケールと裁量の大きいポジションです。

<業務の具体例>
1. プロジェクトマネジメント(進捗・QCD管理、各種調整・折衝等)
2. 当グループ会社を横断した金融サービスのクロスユースに関する以下施策の企画・実行
・当グループ会社担当者およびキーパーソンとの折衝・調整
・当グループ横断での顧客導線設計および利用促進施策の企画・実行
・複数サービスを横断したキャンペーン/プロモーション/連携施策の立案・推進
・顧客データを活用したセグメント分析およびクロス利用促進施策の高度化
・KPI(クロスユース率・LTV等)の設計およびモニタリング・改善サイクルの運用
・新規サービス立上げ時における当グループ内連携スキームの設計・展開
3. アライアンス戦略におけるパートナー企業選定、企画・推進
4. 経営層や関係部門へのレポーティング
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

<ポジション・部門の魅力>
本ポジションの業務内容は、複数金融領域のサービスグロースリードであるが、パートナー企業候補先として当グループ企業がある、というもの。(例|パートナー企業等の教育事業、パートナー企業等のコンテンツ・メディア事業、等)

【東京/石川】エンジニアリングマネージャー/大手Webプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
業務概要: 当社の自社サービス領域は現在、既存の自社サービス(通販
・レンタル
・オークション)のモダナイズと、成長中の自社サービス(スクラッチ
・オリパ)の拡大が同時に進む転換期にあります。
事業単位ではなく複数事業を俯瞰して判断
・最適化できるマネジメントレイヤーが不足しており、組織と開発の両面から事業成長を支える人材が必要となったため募集します。
当社の自社サービス事業では【「欲しい」が見つかる。
「欲しい」が生まれる。
そして人生を豊かにする。

をミッションとして、ホビー領域に強い通販サイトを主軸に、多様なサービスを展開している事業部です。
例えば、自社IP商材を中心とした各種自社サービス、CtoCのマーケットプレイスやBtoCのモールなどの自社サービス、オンライン景品くじサービスなどを運営しています。
これまでは、得意分野であるエンタメ
・ホビー領域で堅調に成果を伸ばしてきましたが、今後は未進出の市場にも挑戦し、事業規模のさらなる拡大を目指しています。
通販
・レンタル
・スクラッチ
・オリパ
・オークションの各自社サービスを対象に、開発組織
・プロジェクト
・プロセスを横断的にマネジメントし、事業成長を支える開発体制を構築
・維持します。
具体的な業務: 1. 複数事業の開発テーマ整理、優先順位付け(週次 月次)2. 開発マネージャー/リード層の育成
・評価
・役割設計(随時)3. 重要プロジェクトの進捗
・品質
・リスク管理(デイリー 隔週)4. 開発プロセス、運用ルール、品質基準の整備
・改善(継続的)5. 採用計画や体制設計への関与(四半期 随時)6. 自社サービス出店型サービスの開発チーム(メンバー6名)にてリーダー業務7. 開発リーダーとして、既存システムからのスムーズな移行/改修8. マネージャーとして、開発業務の効率化とメンバーの育成ポジション
・部門の魅力: 1. 5つの異なる自社サービス事業を俯瞰し、組織を最適化する希少なポジション2. 既存事業の変革と新規事業の成長、両方に関われる3. 決裁レイヤーとの距離が近く、意思決定に深く関与できる4. 組織づくりの成果がそのまま事業成長に直結する5. 将来的に部長として複数事業を束ねるキャリアパスを描ける

プロデューサー(マネージャー候補)/大手Webプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】
当グループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである「自社サービス」を運営する当社。そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プロデューサーのポジションです。

【具体的な業務】
自社サービスのプラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けに展開するブラウザ、ソーシャルゲームの開発運営をリードする業務です。
・運営中タイトルの売上構築
・数値を基にPDCAを回していく
・施策の立案および実行
・追加開発の立案及び実行
・コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。

【ポジション・部門の魅力】
・オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
・コンテンツの成果を肌で感じることができる
・自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる

【東京/大阪】ITコンサルタント(シニアマネージャー)/より持続可能でNET-ZEROな未来を実現するテックカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
●業務概要:
当社が運営するサステナビリティERP「自社製品」の大手企業向け導入・開発案件のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。当社では大手企業へのプラットフォーム導入および共創開発を通して、業界におけるベストプラクティスを確立し、市場シェアの急速な拡大を目指しています。
本ポジションでは、ITコンサルタントとして導入・開発プロジェクトを推進すると同時に、そこで確立されたベストプラクティスをチーム・関連部門に反映させる役割も担っていただきます。

●業務詳細:
サステナビリティ領域でのクライアントの課題解決をミッションに、提案、構想策定、プロジェクト推進をクライアントと伴走しながらイニシアチブをとって推進いただきます。

具体的な業務内容:
・プロダクト導入プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー
・IT PMO・プロジェクト推進、スケジュール/WBS管理、課題管理、顧客伴走、およびITコンサルティング
・その他、構想策定やロードマップ策定、IT予算化

●自己成長=組織成長。チャレンジングな環境で自分たちの技術で社会に価値を生み出す●
・大型の資金調達も完了し、数年後のIPOを見据えた急成長するチャレンジングな環境
・大手企業の高い要件に答えつつ、サステナビリティ関連業務システムのデファクトスタンダードをつくるチャレンジができる
・大手企業出身の優秀なメンバーとスピード感を持って業務遂行できる環境
・Techカンパニーで会社の事業・経営を技術者が牽引する組織で働ける
・日本、世界に留まらない地球規模の課題解決に向け、大きな裁量を持って取り組むことができる

これから成長し、そして世界のスタンダードとなっていくサステナビリティ領域でのプロダクト開発は新規性、社会貢献性が高く、まだこの世に存在しない「あたりまえ」を創造していきます。

フルスタックエンジニア(生成AI活用・データ基盤/プロコード開発)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やマルチエージェント技術をお客様企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。

【具体的な業務】
1. プロコードによるWebアプリケーション・API開発
JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発
2. データ基盤の設計・連携(RAG/LLM高度化)
お客様企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG(検索拡張生成)の精度向上のためのデータチューニング
3. AIエージェント・マルチエージェントの実装
定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装
4. コンサルタントやSaaS開発チームとの連携
ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、お客様の課題起点で技術要件を定義。必要に応じて自社製品や自社サービスの技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します
5. Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築
開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド(Azure、AWS)環境の設計・構築。セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築

【ポジション・部門の魅力】
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア(Manager/Leader):プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス
●スペシャリストキャリア(Specialist):高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位(Principle Specialist)として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス

【北海道】自治体分野のシステム開発・新ビジネス創出を支えるシステムエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
担当者
仕事内容
【職務概要】
・システム開発・構築プロジェクトのリーダーとして、プロジェクトをまとめる役割や、稼働後のシステム運用・保守フェーズも担当していただきます。
・お客様の課題解決と革新的な価値創出のため、新しいサービス・ソリューション提案活動に積極的に参画していただきます。
システム開発・構築の上流から下流まで、幅広い経験を積むことができるチャンスが与えられます。

【職務詳細】
案件状況に応じて、以下の(1)(2)の職務を遂行していただきます。
(1)システム開発・構築・運用のリーダー、サブリーダー
要件定義
 ・機能/非機能要件をヒアリングし、要件定義書を取りまとめます。
設計・開発・テスト
 ・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計書を取りまとめます。
 ・開発/テスト計画を取りまとめ、策定した計画をもとに開発チームの進捗管理を行います。
 ・設計・開発・テスト工程の成果物の品質評価を行います。
移行
 ・データ移行について、データ移行設計・ツール開発・本番データ移行の取りまとめを行います。
 ・現行システムから新システムへの移行設計〜切替の取りまとめを行います。
運用・保守
 ・システム稼働後の運用・保守の取りまとめを行います。
(2)自治体DX、新規ビジネス創出などの提案活動
・顧客の課題・ニーズをヒアリング等により把握し、市場・技術動向を踏まえソリューションを創出・提案を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
・自分でコントロール可能な小規模のシステムから多くのメンバとともに遂行する大規模システムまで幅広く対応するチャンスがあり、先進的な公共システムの基盤に係ることで、社会への貢献を実感できます。
・従来から構築してきている業務システム開発から、AIやビックデータ解析など当社の最新テクノロジーを活用したDX関連のソリューションの実現など、あらゆるビジネスシーンにチャレンジすることができます。

【キャリアパス】
・自身のキャリアとして、大規模システム開発のマネジメント実績を積むことができます。
・大規模なプロジェクトでは、お客様との交渉シーンや、社内外のスペシャリストとともにプロジェクトを遂行することで、エンジニアとしてのノウハウを吸収でき、スキルアップすることができます。

システム開発プロジェクトのモダナイズを担うプロフェッショナル(システムエンジニア、ITアーキテクト)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトリーダー/スペシャリスト(課長代理、主任)
仕事内容
【業務概要】
当社のプロジェクト横断型の技術支援組織において、様々な分野・業種のシステム開発プロジェクトをターゲットとして、品質・生産性向上に貢献する技術支援を担当いただきます。
【具体的な業務】
ソフトウェア開発プロセス、ソフトウェアアーキテクチャ、さらには品質・生産性向上に資するソリューションの各側面から、プロジェクトが手掛けるシステム全体の課題を手早く顕在化させ、品質確保の視点から解決へつなげていく業務です。時には自らプロジェクトに参画し、システムのグランドデザイン策定から共通化・標準化などの指針策定、開発プロセス策定などシステムエンジニア/ITアーキテクトとして対応いただきます。
【ポジション・部門の魅力】
当社各分野にまたがる様々なプロジェクトに横断的に携わることができます。特に大規模案件・システムのデザインレビュー・監修に携わることができます。長年にわたり、上記対応を重ねてきた高スキル技術者が集う組織の一員として活躍いただきます。CI/CD、Git、Jenkins、SonarQubeなどソフトウェア開発プロジェクトの推進において基盤となる共通的な技術を身につけることができます。

システム企画・導入推進(金融犯罪対策)/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー / スペシャリスト
仕事内容
【部署概要】当組織は、海外・国内のAML(Anti-Money Laundering)および経済制裁領域におけるシステム企画・要件定義・上流工程のプロジェクトマネジメント等を通じて、当グループのグローバル金融犯罪対策を技術面から支える役割を担っています。主としてシステムの企画構想及びユーザー部としてシステム開発の上流工程に携わるポジションです。
【業務内容】以下のうち、ご経験・適性に応じた領域をいずれかまたは複数ご担当いただきます。
1. FCC領域におけるシステム企画・全体設計
・FCC業務で利用する当社システム・ツール・データ基盤の企画立案、構想整理
・企画内容のマネジメント層説明、意思決定支援
・企画に付随する予算規模検討、社内手続き対応
・関係部署(コンプライアンス部門、システム部門等)との調整・全体運営管理
2. グローバル/国内システム開発におけるプロジェクトマネジメント
・国内外(欧州・米国等)システム開発におけるユーザー側プロジェクトマネジメント(主に予備検討・基礎検討フェーズ)
・複数プロジェクトの全体整理、優先順位付け
・海外拠点・関連部署・ベンダー等調整、当社ルールに基づく各種内部手続き対応
3. グローバルシステム導入における要件定義
・グローバルFCCシステム開発・導入プロジェクトにおける要件定義
・ユーザー側として、世界各国の利用部門・ポリシーメーカーの意見集約
・グローバル共通要件と各国規制要件の整理・調整
・システム部門との実装方針のすり合わせ、合意形成
【魅力】
・事業環境の変化、犯罪手口の変化、テクノロジーの変化等を捉えて望ましい業務やシステムを企画・検討していく業務のため、新しいことに挑戦したい方、業務に最適なテクノロジーを選定していくことに興味がある方にご検討いただきたいです。
・グローバルベースで関係者を取り纏めてプロジェクトを推進していく業務ですので、グローバルな仕事をしたい方、意見調整も含めたコミュニケーションに自信のある方の活躍機会が豊富です。
・マーケットで特に希少価値があり、長期的な視野で専門性を構築できる金融犯罪対策領域に魅力を感じて頂ける方との親和性が高い業務です。
・キャリア採用者も活躍しています。

AIエンジニア/大手小売りグループの共創デジタルカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1190万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆概要
当社は、当グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、自社サービス会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。
「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、自社サービス会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。

◆主な業務
フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を推進いただけるエンジニアを募集します。
- LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用(RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む)
- LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装
- モデル精度向上のためのファインチューニング
- プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善
- ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
- LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証
※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。

◆対象プロジェクト一例
- 自社サービス会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化
- 社内業務効率化ツール(ドキュメント要約、FAQ生成など)
- 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能
- その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発

◆技術スタック・技術環境
- フロントエンド: React、Next.js
- バックエンド:Java,JavaScript, TypeScript
- インフラ・ミドルウェア:AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform
- 開発ツール:GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

- 「AI開発ツール」の活用
- AI開発ツールを使った高速な開発
- AIツールを活用したコード生成・リファクタリング
- 生産性向上のための効率的な開発フロー構築
※技術選定に関与いただける環境です

◆本ポジションの魅力
プロダクト・事業の魅力
- 大規模サービスでのAI活用経験が積める
- 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発
- フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる

開発環境の魅力
- 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる
- 安定基盤: 当グループの経営基盤のもと、チャレンジが可能

キャリアの魅力
- 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる
- 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる
- 成長機会: 当グループ全体へのAI活用推進に携われる

エンジニアリングマネージャー/大手小売りグループの共創デジタルカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜
ポジション
マネージャー
仕事内容
◆概要
当社の1人目EMとして、エンジニア組織の生産性・人材育成・文化を主戦場に活動していただきます。
経営レイヤーの意思決定者ではなく、ビジョン実装者として機能するポジションです。
CTOと一緒にビジョンを構築しながらエンジニア組織に落とし込み、チームが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境をともにつくることがミッションです。

◆このポジションのミッション
「CTOとともにビジョンを構築し、自らエンジニア組織に実装する、ピープルマネジメントを中心としたプロフェッショナル」
- エンジニアメンバーが安心して開発に集中できる組織をつくる
- 開発生産性・AI活用推進のオーナーとして、チームの技術的成長を牽引する
- 当グループ・非エンジニア組織との橋渡し役として、技術とビジネスの翻訳を担う

◆仕事内容(一例)
「ピープルマネジメント」
- エンジニアメンバーの目標設定・1on1・評価の運営
- メンバーのキャリア開発・能力向上における立案と実行
- CTOとのコミュニケーションを通じた方針のチーム内翻訳・展開
- 採用戦略立案/活動の推進(ポジション定義 オンボーディング設計まで)

「開発生産性・AI活用推進」
- エンジニア定例・AI活用定例の企画・運営(現在CTOが担っている役割の引き継ぎ)
- AI活用を含む開発生産性向上施策の立案・推進
- 開発関連予算(業務委託・諸経費など)の管理

「橋渡し・翻訳機能」
- 当グループ・非エンジニア組織に対する技術内容のビジネス言語での説明・交渉
- 当社の活動ビジョン・方針をエンジニア組織へ翻訳し、行動レベルまで落とし込む
- 当グループ全体の意思決定(CTO発)を、当社内の具体的なアクションへ変換

「プロジェクト管理」
- 開発プロジェクトの進捗管理・遅延・ブロッカーの早期検知
- プロダクト仮説検証サイクルの文脈理解と、開発優先度整理への参画

【業務内容の変更の範囲】
会社の定める業務

ソフトウェアエンジニア/大手小売りグループの共創デジタルカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1190万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループの新たなテックカンパニーとして設立されました。「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、自社サービスの会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。当グループ会社と連携しながら、自社サービス関連システムのモダン化・内製開発体制の強化に取り組んでいます。

【具体的な業務】
◆主な業務
- 企画部門からの要求ヒアリング、要件定義、設計
- 自社サービスのバックエンド開発(設計・実装・テスト)
- 開発パートナーとの連携および品質管理・コードレビュー
- リアーキテクチャプロジェクトにおける開発業務
- リアーキテクチャ後の自社サービス基盤の運用保守・機能改善
(プロジェクトの一例)
1. 自社サービスの開発・運用保守
- 新機能の設計・開発・テスト
- 既存機能の改修・エンハンス開発
- 移行完了後の安定稼働に向けた運用体制構築
- 障害対応、パフォーマンス改善
2. リアーキテクチャプロジェクト
- オンプレミス環境からクラウド環境への移行
- 移行後の運用を見据えた設計・開発への参画
◆利用技術
- 言語:Java, JavaScript, TypeScript
- インフラ・ミドルウェア:AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, ECS, Terraform
- 開発ツール:GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

情報システム(マネージャー候補)/急成長中の人材紹介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要:
コーポレート本部またはIT戦略チームの一員として、社内ITインフラの構築・運用、セキュリティ強化、およびマネジメントをお任せします。

具体的な業務:
1. 社内ITインフラ・ネットワークの構築・運用: 社内ネットワーク(VPN、Wi-Fi等)およびIT環境の設計・構築・運用保守
2. SaaS・アカウント管理の統制: 各種SaaSツールのアカウント発行・削除の自動化・仕組み化、権限の適正管理
3. 上場準備対応・IT全般統制: 上場審査基準に基づくIT統制(アクセス権管理、変更管理、セキュリティログ監視等)の構築・運用
4. セキュリティ・コンプライアンス強化: 社内セキュリティガイドラインの策定、情報セキュリティ認証の取得・維持運用の検討、セキュリティ研修の実施
5. IT資産管理・ヘルプデスク: PC(Mac/Windows)や周辺機器のキッティング、資産台帳管理、社員からのテクニカルサポート・問い合わせ対応の体制構築(効率化)
6. IT戦略の策定・推進: 業務効率化のための新規ITツール・SaaSの選定、導入、予算管理、および将来的な情シスチームのマネジメント

ポジション・部門の魅力:
記載がありません。

機械学習エンジニア(リーダー候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
業務概要:
データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。プロジェクト事例:・ゲーム×AI(当社)・インフラ×AI(当社)・食品×AI(当社)・マルチモーダルAI(当社)

具体的な業務:
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

ポジション・部門の魅力:
当社は、創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーである当社や当社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【社内SE】 ITマネジメント・システム運用(課長クラス)/光学機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1100万円(シニアエキスパートクラス)
ポジション
課長クラス
仕事内容
ITオペレーション部における以下の領域のマネジメントおよび戦略立案をお任せします。


IT戦略・ガバナンスの策定
・グローバル共通のITインフラ・セキュリティポリシーの策定と展開
・Microsoft365 / Entra IDを中心とした、ID管理・ガバナンスの全体設計
・業務自動化ツール等のツール活用による、社内業務プロセスの抜本的な効率化および最適化の推進

ITインフラ・デバイス管理の最適化
・Intune /Autopilot等を活用したモダンなデバイス管理体制の構築指揮
・ファイルサーバーや各種インフラのクラウドシフトに向けた中期長期計画の立案と、プロジェクト管理
・IT資産のライフサイクル管理におけるプロセス標準化とコンプライアンス維持

組織マネジメント・ITSM
・推進メンバーの育成、評価、および技術的なスキルアップの支援
・ITSMフレームワークに基づくITサービス品質の向上とインシデント管理の徹底
・ベンダーマネジメントおよびIT予算の管理・執行

【ポジションの魅力】
グローバルガバナンスの主導:日本発のグローバル企業として、世界各地の拠点と連携しながら共通基盤を構築するダイナミズムを実感できます。
「攻め」のIT投資と裁量:生成AI活用やクラウドネイティブ化など、最新技術への投資に積極的です。自身の提案が組織のインフラを変えていく手応えがあります。
組織・人材育成への貢献:オープンな文化の中で、次世代を担う若手メンバーの育成や、より強いIT組織作りを主導できる環境です。
フルスタックな技術統括:インフラ、セキュリティ、MSエコシステムまで多岐にわたる領域を俯瞰し、ITのゼネラリスト・エキスパートとしてのキャリアを極めることができます。

大手産業機械メーカーでのSAP導入・海外展開担当者(CO/FI領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1,210万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
拠点へのテンプレート説明 〜 Asis業務把握・GAP対応 〜 教育&トレーニングなど業務プロセス全般の導入サポートになります。海外関連会社へのSAP導入を担当いただきます。
販売物流(SD)、購買(MM)、生産(PP)のリーダもしくはメンバー、経験や適性によってはPM/PMOを担って頂きます。

対象拠点:メキシコ、米国、豪州、マレーシア、韓国、タイ、シンガポール、インド、フィリピン、UAE、サウジアラビア、イタリア、インドネシア、台湾

【キャリアステップイメージ】
・複数の海外関連会社へのSAP展開を計画しており、1〜2年にてプロジェクトのロジ領域のリーダを担って頂くことを期待しております。
・その後、ロジスティクス領域での対象範囲の拡大や、導入プロジェクト全体のプロジェクトマネージャのキャリアや、ロジ領域のグローバル全体での最適化設計および業務改善指導を実施する業務リーダなど、適正に合わせたキャリアプランを描いて行くことになります。
・SAP展開ミッションは長期にわたるため、少なくとも5年は当課もしくは上位の業務プロセス改革部での活動を予定しております。
・また、将来はデジタル化やDXを加速する組織/IT企画部門などへの異動を検討する他、業務とシステムの両方に知見を持ったスペシャリストあるいはマネジャーとなるよう支援していきます。

大手産業機械メーカーでのM&AにおけるIT統合プロジェクトリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1,340万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
M&Aに伴うITシステム統合(PMI)プロジェクトのリーダーとなり、プロジェクトを牽引いただきます。また、カンパニーの中期経営計画に基づきIT戦略の立案と施策策定に参画いただきます。

【キャリアステップイメージ】
入社後、事業譲渡に伴うITシステム統合のプロジェクトに参画いただきます。基幹システム導入プロジェクトにご興味があれば、グローバルSAP展開プロジェクトに参画いただくことも可能です。また、マネージャ適性があればIT部門のマネージャにアサインしたいと考えています。実力・実績に応じて、カンパニーのIT責任者のポジションお任せすることも可能です。
※当面は現部署にて業務に従事いただきますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
当社はグルーバル企業として更なる発展の為に、全社を挙げてDXを推進しており積極的に投資を行っています。そのような経営戦略のもと、当部門は建築・産業カンパニーの競争力・生産性強化および中期経営計画の達成を目的に、IT/DX戦略を策定し施策実行を主導しています。
このミッションを完遂するため、積極的に組織体制の強化に取り組むと共に、挑戦する人材にチャレンジの機会を与え、個人のキャリアアップと組織ミッションの達成を目指しています。

AI SREエンジニア/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1510万円
ポジション
エンジニアリング改善リード
仕事内容
【業務概要】
当グループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、エンジニア組織の開発環境、品質改善、生産性向上など部横断の取り組みを推進頂けるプロフェッショナルを募集しております。

【具体的な業務】
・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進
・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進
・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・社内エンジニアと協力した、AWS/Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築

【ポジション・部門の魅力】
・総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
・当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率〇%)

AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進/グローバルバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。
具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。

主な業務内容は以下の通りです。
・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援
・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成
・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理

※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール
※BI=Tableau
※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform

【役割】
AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において、ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。
また、経験・スキルに応じて、ビジネスアナリスト(BA)やプロジェクトマネージャー(PM)の役割も担っていただきます。

・ユーザー実装支援:要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進
・システム開発推進:要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進
・ビジネスアナリスト(BA):要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装
・プロジェクトマネージャー(PM):実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進

中小企業向けITサポートサービス及びバックオフィス系SaaSのサポートサービスの運用設計/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
チームリーダもしくは、リーダ補佐として、下記を担っていただく
・サービスの運用設計(申込から解約までの運用フロー設計)
・サービスの品質設計・分析
・サポートサービスを支えるサポートセンタへの運用フローの落とし込み、運用高度化

【東京/大阪/福岡】プロジェクトマネージャ/クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
「当オフィス」は、当社が業界をリードする「デジタルイノベーションカンパニー」として、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために新設されたプロフェッショナルなエンジニアリング集団です。
内製開発プロジェクトの計画・推進・統制を担当していただきます。経験・適性に応じて個別プロジェクトのPM、もしくは複数プロジェクトを横断するPMO機能を担っていただきます。

【職務詳細】
●個別プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体計画策定(スコープ・スケジュール・予算)
・開発チーム・ビジネス部門・ベンダー横断の進捗管理
・リスク・課題管理および対策実行
・QCD(品質・コスト・納期・スコープ)管理
・ステークホルダー(経営層・業務部門・当グループ会社)への報告・調整
・アジャイル・ウォーターフォール双方の開発手法対応

●複数プロジェクト横断PMO機能
・プロジェクト管理プロセス・標準の策定と運用
・複数プロジェクトの進捗・予算・リスクの横断モニタリング
・経営層・本部レベルへのレポーティング
・プロジェクト管理ツール(Notion等)の整備・運用
・ナレッジマネジメント(テンプレート・ベストプラクティス整備)
・各PMへのコーチング・伴走

【開発環境】
-バックエンド:Java, Spring Boot
-フロントエンド:TypeScript, React, Next.js
-モバイル:Swift, Kotlin, React Native
-インフラ:AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース:Oracle, PostgreSQL
-CI/CD:GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール:GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・開発リソース(予算・資産)の最適化を通じて、エンジニアリング組織の生産性向上とビジネス成長を支えることができる
・FinOps(クラウド財務管理)やITサプライチェーンマネジメントといった、市場価値の高い専門スキルを実践・習得できる
・内製化組織の急拡大フェーズにおいて、調達から資産管理までの業務フローを一から設計・構築する経験が可能

【大阪/東京/島根/名古屋/京都/北海道】クラウド・AI戦略コンサルタント/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアコンサルタント / エンゲージメントマネージャー
仕事内容
当社の自社サービスは大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長しており、特に大手顧客から大型のAI戦略・PoC開発案件を継続的に受注しています。
現在、顧客の経営層(代表者クラス)との戦略的パートナーシップを管理するリードが、顧客との経営レベルの関係構築・事業拡張のためのネットワーキングと、個別案件のプロジェクト管理(要件定義〜テスト・納品)を兼務しており、どちらの質も落とさざるを得ない状況です。
本ポジションは、個別案件の上流PM・エンゲージメント管理を引き受けることで、リードが顧客経営層との戦略的関係構築に集中できる体制をつくるために設けます。

●現在の課題・入社後に期待していること

【現在の課題】
・PMとネットワーキングの兼務: 顧客社長カウンターパートが個別案件のPMまで担っており、経営レベルの関係構築や事業拡張のための時間が取れない
・案件規模と体制のミスマッチ: 大手顧客の案件は要件定義から納品まで長期・複雑化するが、上流PM専任が不在
・コンサル+デリバリーを橋渡せる人材の不足: 「課題整理・提案」と「要件定義〜テスト全工程」の両方をこなせる人材がチームに薄い

【入社後に期待すること】
・大手顧客案件の上流PMを主導
 顧客側の要件・期待値の整理から、要件定義・設計・実装管理・テスト・納品まで一気通貫で牽引する
・顧客窓口の段階的移管
 現在リードが担う顧客担当者・現場責任者レベルとの関係を引き受け、リードが社長クラスとの関係に集中できる体制へ移行する
・コンサルティングとデリバリーの橋渡し
 上流の課題整理・提案(DSの強み)と、案件実行(PS・外部ベンダー管理含む)を繋ぐ結節点として機能する
・他大手顧客への展開
 大手金融・インフラ系顧客のエンゲージメント管理のモデルを形成する

●具体的な業務
決済ネットワーク・金融・社会インフラ系の大手企業の経営課題を、クラウド・AIの力で解決する上流コンサルタントです。
・顧客の経営企画・IT部門・現場が混在する複雑なステークホルダーを束ねるエンゲージメント管理の経験
・「コンサルとしての提言力」と「SIerとしての実行力」の両方を高い水準で発揮できる環境
・AI戦略・PoC・クラウドアーキテクチャなど最先端テーマを、大手金融・決済系顧客という実案件の中で経験できる
・「提案で終わる」のではなく、要件定義・設計・実装管理・テスト納品まで自分がオーナーとなって案件を動かす

●お任せする業務
◎シニアコンサルタント業務(主担当)
・顧客課題のヒアリング・論点整理・要件定義のリード
・提案内容・スコープ・スケジュール・体制の合意形成
・顧客担当者(部長・課長クラス)との定例進捗管理
・実装・テスト・納品フェーズの品質・スコープ管理
・PS実装部隊や外部パートナーへの引き渡し・協業管理
・案件完了後のネクストアクション提案(追加受注への橋渡し)

◎技術戦略支援(副担当)
・顧客業務課題の構造化・優先順位付け
・AI活用・クラウド移行のロードマップ案の作成補助
・経営層向け報告資料・提案資料の作成

◎組織整備(兼務)
・大手顧客エンゲージメントのノウハウをDSの型・テンプレとして整理
・他顧客への横展開のための提案パターン・PM手順の標準化

●技術スタック
本ポジションは自ら実装することは必須ではありませんが、技術的な議論をリードし、成果物をレビューできる水準が必要です。
・クラウド基盤:AWS / Azure / GCP のいずれか(アーキテクチャ方針の議論ができるレベル)
・AI / LLM:生成AI・RAG・AIエージェントのビジネス適用(提案・要件整理レベル)
・プロジェクト管理:WBS・課題管理・リスク管理の実務(ツール不問)
・要件定義:業務要件・機能要件・非機能要件の整理経験(SIer 全工程経験が前提)
・テスト管理:結合試験・受入試験の管理・承認プロセスの経験

●業務環境
・最新のMacBook Pro or Air 支給
・業務用 iPhone 支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

●ポジション・部門の魅力
・決済・金融インフラ系大手との直接エンゲージメント
 社会インフラに近いシステムを持つ企業の経営・IT課題の最前線に入り込み、意思決定を動かす経験
・コンサル × デリバリーの一気通貫
 「提案して終わり」「作るだけ」ではなく、課題整理から納品まで自分がオーナーとして動かす稀有な経験
・AI活用支援の最先端
 AI戦略・RAG・AIエージェントPoCなど、最新テーマを大手実案件で経験できる
・型化・横展開の主導
 1社の成功パターンを複数大手顧客へ展開するプレイブックを自分で作れる

●キャリアパス
現在の活躍人物像:40代GM
技術戦略から提案・PoC・大手顧客エンゲージメントまで一気通貫で担う。金融・決済系大手の経営層との戦略的関係を構築しながら、チームの技術戦略も主導。
本ポジションは、GMが担ってきた「顧客案件PM」部分を引き継ぐための採用。

キャリアパスイメージ例:
  入社
   ↓ 主担当顧客のエンゲージメント確立( 6ヶ月)
  シニアコンサルタント / エンゲージントマネージャー(本ポジション)
   ↓ 複数顧客対応・後輩育成へ
  プリンシパルコンサルタント / リードコンサルタント
   ↓
  GIMLEコンサルティングラインのリード or クラウドネイティブ技術部 副部長

【大阪/東京/島根】クラウド・AI戦略コンサルタント(チームリード)/デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
プレイングマネージャー(次期セクションリード候補)
仕事内容
業務概要:
当社が展開する自社サービスは、大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長を続けています。その上流戦略を担う当セクションは現在5名体制で、デジタル戦略アセスメント・PoC高速実装・AIエージェント試作など、顧客課題の上流整理から技術方式の成立性確認までを一貫して担っています。
今後さらに案件が増加する中で、当セクションを持続的に成長させるためには、チーム運営・案件推進・人材育成をより自律的に担える体制づくりが必要です。
本ポジションは、部長直下で当セクションの次期リード候補として、チーム運営・案件推進・人材育成を担い、組織づくりを牽引いただくことを見据えた採用です。プレイングマネージャーとして上流案件にも関与しながら、将来的にはセクションリードとして組織を牽引いただくことを期待しています。
現在の課題・入社後に期待していること
【現在の課題】
1. 技術戦略リードへの組織を再設計できるフェーズ
技術戦略・提案方針の判断が1名に集中。案件増時にボトルネック化するリスクがある
2. ゼネラルマネージャー(GM)・セクションリードの兼務負荷
チームリードが対外・戦略・運営・育成をすべて担っており、持続可能性が低い
3. 案件過多によるバーンアウトリスク
AI活用支援の需要増に伴い、チーム全体の稼働圧力が高まっている
4. 技術戦略の副担当不在
技術戦略リードが不在時や多案件並走時に代打が効かない
【入社後に期待すること】
1. チーム運営の主導と仕組み化
当セクションリードがGM業務・対外折衝に集中できるよう、チーム運営を主導する
2. 技術戦略の共同リード
顧客課題の整理・提案骨子レビュー・PS実装部隊への引き渡し、設計において副担当として機能する
3. メンバー育成
メンバーの成長を促す1on1・OJT設計を担う
4. 組織拡張フェーズの設計・立ち上げ主導
Phase 2以降の採用・体制拡張に際し、組織設計と受け入れの主担当になる

具体的な業務:
当セクションは「提案支援の脇役」ではなく、顧客の経営・業務課題を技術で動かす上流主導組織です。
本ポジションでは、その中核メンバーとして、チーム運営・案件推進・標準化をリードし、将来的にはセクションリードを担っていただくことを期待しています。
お任せする業務
チームマネジメント業務(主担当)
1. 案件の受付・優先順位判断・メンバーアサイン
2. 週次進捗確認・負荷コントロール・障害排除
3. メンバー1on1(月1回以上) ・育成計画の立案
4. 採用活動の補助(面接参加・候補者評価)
5. チーム会議のファシリテーション
技術戦略支援(副担当)
1. 顧客課題ヒアリングへの同席・論点整理補助
2. 提案骨子・アーキテクチャ方針のレビュー
3. 実装部隊への引き渡し前提条件の精査・確認
4. 技術戦略リード不在時の副責任者として推進対応
組織整備(兼務)
1. オファリング・標準化への関与(提案テンプレ・PoCパターンの型化)
2. Phase 2以降の体制拡張計画の策定補助
技術スタック
本ポジションは自らコードを書くことは必須ではありませんが、技術成立性を判断・説明できる水準の理解が必要です。
* クラウド基盤:主要クラウドサービス(いずれか1つ以上の実務理解)
* IaC:IaCツール等の概念理解
* アーキテクチャ:サーバーレス・コンテナ・マイクロサービスの設計方針理解
* AI / LLM:生成AI・RAG・AIエージェント(Tool Use)の活用概念
* DevOps:CI/CD・Observability の実務的な意義と構成の理解
* データ設計:リレーショナル / グラフDB の使い分け概念(実装不要)
業務環境
* 最新のPC or スマートフォン 支給
* 業務用 スマートフォン 支給
* リモート用ディスプレイ貸与
* 認定資格取得の費用補助あり
組織・チームカルチャー
<組織構造>
クラウドネイティブ技術部(GM:40代)
└─ 当セクション 現在5名
├─ GMが兼務(セクションリード / 技術戦略リード) ★ 本ポジション
├─ シニアクラウドコンサルタント(提案戦略担当)
├─ シニアクラウドエンジニア(SA / AIエージェント / 技術翻訳)
├─ シニアクラウドエンジニア(PoC / AIエージェント / 標準化)
└─ クラウドコンサルタント(提案戦略・SA補完)
本採用後は上記5名に加え、プレイングマネージャーが加わり6名体制となります。
<チームカルチャー>
* 上流特化:本番開発や長期運用は担わない。「前捌きして橋渡す」ことに徹する文化
* AI常用:AIツールを普通の道具として使い、アウトプット速度を上げることを当然とする
* 小さく動く:大きな設計より、動くPoCを早く出して意思決定を促すことを好む
* 言語化重視:曖昧な課題を構造化・言語化することに価値を置く
* ドキュメント駆動:Markdownで記録・共有し、属人知識を組織資産化することを志向

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ系大手との上流設計
鉄道・製造・金融など、ミッションクリティカルな領域の顧客にクラウド・AI戦略の最上流から関与できる
2. 生成AI最前線での組織設計
AIエージェント開発・RAG設計・LLM活用の試作が日常業務に組み込まれた組織を、実務の中でゼロから設計する機会
3. コンサル × エンジニアリングの融合
提案書だけで終わらず、PoC・試作実装まで踏み込む稀有なポジション
4. チームビルディングの実戦
精鋭5名チームを受け持ち、Phase 2の採用拡張まで見通したプレイングマネージャーとしての実践経験
5. 型化・標準化の主導
成功した提案・PoCパターンを組織資産に変えるオファリング整備を自社サービスの成長とともに推進

AI駆動開発・プロダクトリード(管理職候補)/グローバルヘルスケア企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
プロダクトリード(管理職候補)
仕事内容
当社について
当グループのヘルスケアIT事業である「自社製品」はこれまで、医療情報システムの電子カルテをはじめとして、医療機関や薬局などのIT化を牽引してきました。幅広い分野のヘルスケアIT領域のパイオニアとしてシェアを確立してきた、自社ヘルスケアIT事業は、2023年4月1日より「当社」として始動しました。
医療への更なる貢献を見据え、企画・開発から販売まで一気通貫でのサービス提供を実現するとともに、政府推進の医療DX政策などをはじめとする市場環境変化に迅速に対応するデジタルヘルス事業の促進に取り組みます。
これまでに培った医療ITの知見を活かし、医療領域における課題解決に取り組むだけでなく、生活者一人ひとりの「Well-being」に寄与するソリューションを探求し社会に貢献し続けることで、ヘルスケアIT業界のトップランナーとしての責任と期待を担った新しいチャレンジを推進しています。

求人概要
当グループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月より当グループの関連会社の健康診断サポート事業を当社に統合しました。
高齢化や医療費の高騰などを背景に「医療から健康・予防・未病へ」への期待が高まり、国家的にも戦略的な取り組みが加速しています。
健康経営においては、予防や健康管理にとどまらず、生産性改善や長時間労働抑制、メンタルヘルス等を意味し、大企業中心に経営者や人事の注目する重要テーマの一つとなっています。

<業務について>
当ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル(AI-SDLC)」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます。
単なるIT導入ではなく、事業課題の特定から現場の複雑なニーズや課題(ドメイン知識)を深く理解し、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで、自ら手を動かし一気通貫で推進いただくことを期待しています。

例えば、以下のようなミッションに取り組んでいただきます:
1. 生成AI/AIエージェントの実装
複数の業務プロセス(健康診断サポート業務、データ分析、顧客対応等)に生成AI・AIエージェントを組み込み、業務時間の大幅削減を目指すシステム構築
2. コンテキストエンジニアリング
社内に点在するドメイン知識(業務ルール、顧客ニーズ等)をナレッジグラフ化し、開発AIアシスタントにリアルタイム提供することで、開発精度・スピードを飛躍的に向上
3. デジタル基盤の刷新
従来の基幹システムを、特定の生成AIコーディングプラットフォームやクラウド基盤を活用した次世代アーキテクチャへ段階的に移行
4. 自動化パイプラインの構築
要件分析〜コード生成〜テスト〜デプロイまでをAIエージェントで自動化し、リリース周期を従来の1/3に短縮
特に、生成AIやAIエージェント等の最新技術のキャッチアップから活用シーンを設計し、従来の業務プロセスやシステム開発のあり方を刷新し、事業成長を加速させる役割を担っていただきます。
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