1000〜1200万の転職求人

3,854 件

● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。

● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集／アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理（スケジュール／品質／コスト）
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化

● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM／RAG／VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

この求人の3行まとめ
1. 当社が持つ複数の事業に入り込みAIで「業務の非効率」を解消する社内コンサルタント職
2. 課題発見・業務設計スキルを活かし、AIを用いた業務改革の企画から定着までをお任せ
3. 未経験からAI×事業開発の専門性を磨き、将来のプロダクトマネージャーを目指せる環境

AI推進室について
▼発足背景/ミッション
当グループは、複数の事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つサービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当グループが展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。
単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
▼配属先 / 組織構成
当社 AI推進室 数名 ※管轄役員含む

仕事内容
▼概要
新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
▼詳細
* 各事業部へのヒアリングを通じた、現状業務フロー（As-Is）の可視化と課題特定
* AIツール導入や業務プロセス変更による、あるべき姿（To-Be）の設計と提案
* 関係部署（営業、クリエイティブ、開発など）を巻き込んだ、新たな業務フローの導入・定着支援
* PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
* 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
* 導入後の効果検証と改善サイクルの実行、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
▼ご入社後すぐの業務イメージ
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
* 各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する
* ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
* 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

ポジションの特徴・魅力
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境
* 迅速な意思決定プロセス: 定期的に管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
* オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
* 全社的な事業理解: 月次の全社予算進捗会議や、四半期に一度開催される事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める
* 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社製品、自社サービス等の大規模広告データや自社製品。多数のWebメディア/アプリと繋がる圧倒的なネットワーク。多数の会員数を誇る自社サービス。
* 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん当グループの広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発したサービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。

キャリアイメージ
想定されるキャリアパス
* 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
* 【フェーズ1】 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
* 【フェーズ2】 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます

当社は国産初のWebフィルタリングソフトウェアベンダーとして、長年にわたり日本社会の情報セキュリティを支えてきました。主力製品である「自社製品」は全国の小学校に導入されており、子どもたちのインターネット利用の安全を守る社会インフラとして高い評価を得ています。民間企業・官公庁にも広く導入され、利用ユーザー数も多数に上ります。現在は既存事業の安定成長に加え、新規ネットワークセキュリティプロダクト「自社サービス」の立ち上げも進行中。当社は「フィルタリングに強い会社」から「総合セキュリティメーカー」へと進化するフェーズにあります。

概要:
本ポジションでは、当社のセキュリティ製品の開発者として、少人数のチームで裁量を持って新機能開発や性能改善の全工程に携わっていただきます。

業務内容詳細:
1. 企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。お客さまの生の声を分析しつつ、自分たちが信じる「使いやすい製品」を開発することが可能です。
2. 開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することができます。
3. また、必要に応じたジョブローテーションや組織、プロジェクトの再編により、ご自身の基軸になる技術力に＋αの技術力を備えたエンジニアとして成長することも可能です。
4. ご志向とご経験によりお任せするプロダクトを決めます。いずれも、今後のセキュリティを担うサービスです。最先端のクラウド技術に触れながら製品開発の全工程に携わり、成長を実感いただけます。
・自社クラウドシリーズの全製品（自社製品、自社製品、自社製品）他、
・自社サービス、自社サービスなど

開発環境:
バックエンド： C++ Python Go PHP
フロントエンド： TypeScript React Vue Next.js jQuery
データベース： SQLServer MySQL Oracle DynamoDB
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ
CI/CD： Jenkins、Kubernetes
バージョン管理： Redmine
生成AI：Chat GPT、Amazon Q Developer
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

担当製品:
・自社製品：Webフィルタリング製品。外部からのサイバー攻撃と、内部からの情報漏えいを同時に防止。多くの法人・公共機関に支持されており高い信頼性を誇ります。またtoC領域の「自社製品」もあり、お子様からシニアまで、安全・快適なインターネット環境の実現に貢献しております。
・自社製品：標的型攻撃メールや誤送信による情報漏えいを防止する、メールセキュリティ分野で導入実績のある製品。企業のメール環境を包括的に守る「トータルメールセキュリティ製品」です。
・自社製品：ファイルそのものに暗号をかけ、万が一ファイルが流出しても安全性を確保できるセキュリティ製品。
・自社製品：クラウドサービスの利用拡大に伴いニーズが高まるID管理ツール。複数のサービスのログイン情報を一括管理し、多要素認証にも対応。安全かつ効率的な業務環境の構築を支援します。
・自社サービス：社員のログイン管理とネット通信の安全チェックを一体化したセキュリティサービスです。これ1つで""ゼロトラスト""を実現し、社外からのアクセスやクラウド利用も安全に制御できるプロダクトです。
お客様のニーズや課題に合わせて、柔軟かつ幅広い提案ができるのが当社営業の大きな強みです。取り扱うのは自社開発の信頼性・実績ともに高いセキュリティ製品となり、導入実績のある製品を中心に多様な企業の課題解決をサポートできます。

やりがい:
● 子どもから企業・自治体まで支える、社会インフラ級のプロダクト
コンシューマ向け製品では、実際の利用者の声や問い合わせ内容をもとに機能改善やUIの見直しを行うことができ、ユーザーの反応をダイレクトに感じながら開発に取り組めます。一方で、法人向け製品では企業や教育機関といった組織単位の安全を守る設計に携わり、大規模な端末管理やセキュリティポリシーの実装など、社会基盤を支える責任ある開発に挑戦できます。「個人の安心」と「組織の安全」の両方に関わることで、自身の実装が社会にどう影響しているかを実感できる環境です。
●広い裁量を持って、開発組織全体の成長に寄与できる
単に製品を開発するだけでなく、チームメンバーの成長を促し、組織全体の技術力と生産性を高めることに広い裁量をもって携われます。自身のリーダーシップが、組織成長だけではなく会社の成長にも寄与することを実感できます。
●エンジニア発信の機能開発で製品をイチから生み出すことが可能
自社開発、少数精鋭チームでの開発。風通しがよく、ボトムアップにメンバー一人一人の意見やアイディアを製品に取り入れていく風土です。フェーズごとの限定的な関わりではなく、「どんな機能で、どんな価値を提供するのか？」など一人一人のアイデアを持ち寄った上で、 要件定義〜検証・保守を含めたすべての工程に携わります。NG領域なく深いところまで裁量をもって関われるのも""メーカーならでは"" です。
●市場への影響が大きな製品に関わり、事業の成長をダイレクトに感じられる
当社について、「会社名は知らなかったけど製品名なら知ってる」という方も多いです。市場ニーズの高いITインフラ製品の中でも、特に注目度の高い当社製品の開発を通して「市場に影響を与える」経験を積むことができます。また、製品の進化は会社の成長にも直結していきます。会社の成長を感じるごとに、自分たちの仕事の大きさを実感できます。

選考フロー:
書類選考→面接（2〜3回）→オファー
※Web適性検査あり、書類選考通過時点でご案内します。
※面接回数は状況に応じ前後する可能性があります。

この求人の3行まとめ: 当社が持つ多様な事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職。初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘〜解決策の企画から実行までをお任せ。経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境。

AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室（管轄役員含む）。

仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー（各事業会社、開発チーム等）との調整
4. PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。

キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます

AIやテクノロジーを駆使し、広告クリエイティブの制作プロセスを根底から革新するポジションです。トッププレイヤーの思考やスキルを「仕組み」に転換し、組織全体のクリエイティブ力を底上げします。ナショナルクライアントの最前線で、テクノロジー基点の新たな価値創出をリードする1人目のクリエイティブテクノロジストとして活躍できます。
【ポジションの魅力】
1. クリエイティブ事業の根幹を担うゼロから仕組みを構築する「仕組みづくり」を担える
2. 1人目のクリエイティブテクノロジストとして最先端技術×クリエイティブの市場価値の高いプロフェッショナルへと成長できる環境
3. クリエイティブ領域において新しい組織の「勝ちパターン」を創るコアメンバーとして経験を積める
【業務概要】
クリエイティブ業務の生産性・品質向上を目的とした、AI活用推進と業務プロセス改革をお任せいたします。単なるツール導入に留まらず、企画から制作、効果検証までのバリューチェーン全体を俯瞰し、本質的な課題解決に取り組みます。また効率化で創出したリソースを新たな価値創造へと繋げ、将来的には顧客から指名される専門性を確立していただきます。
【業務詳細】
1. クリエイティブ業務におけるAI化の推進
* 国内外の最新AIツールのリサーチ、選定、導入、PoCの実施
* 効果的なプロンプトの開発、集約、ナレッジ
* AI活用定着に向けた社内メンバーへのハンズオン支援や研修プログラムの企画・実施
2. クリエイティブ業務プロセスの分析と再設計
* クリエイティブディレクター/アートディレクターへのヒアリングを通じた業務プロセスの可視化と課題抽出
* AIやテクノロジーを活用したクリエイティブの自動化・省力化の企画と推進
* トッププレイヤーの思考プロセスを分析し、汎用性の高いフレームワークやツールに落とし込む
3. 「仕組み」の浸透と行動変容の促進
* 開発・導入したクリエイティブツールや業務フローの社内ドキュメンテーション整備
* 社内勉強会の開催や成功事例の共有など、「使いたくなる」仕掛けづくり
* 利用状況のモニタリングとフィードバックに基づく継続的な改善活動
【取り扱うツール・技術領域】
※特定のツールや言語に固執せず、プロジェクトの目的に応じて最適な技術を柔軟に選定・活用することを期待しています。
* UI/UXデザイン・プロトタイピング: Figma, Adobe XD などのデザイン／プロトタイプツール
* ジェネレーティブAI活用: 画像生成、テキスト生成、動画生成などのAIサービス・API全般
* インタラクティブコンテンツ開発: Unity, Unreal Engine, TouchDesigner 等を用いた開発経験
* Web/アプリ開発: JavaScript, React, Vue.js, Python 等を用いたフロントエンド／バックエンド開発スキル
* XR・フィジカルコンピューティング: VR/AR技術や Arduino 等を活用した体験設計に関する基本的知識

お客様の基幹システム刷新において、構想・提案フェーズからプロジェクト完遂までを一貫してリードするプロジェクトマネージャー／リーダーを担当いただきます。
当社のプロジェクトマネージャーの役割は、顧客の事業課題に深く入り込み、最適なシステム像を描き、関係部門を巻き込みながら実現することです。単なるシステムの置換に留まらず、当社独自の「Lumada」を武器に、AI活用や計画最適化を組み込んだ「次世代型基幹プラットフォーム」の構想・提案から完遂までを一貫して主導いただきます。
コンサルを超える「現場における実装力」と、ベンダーを超える「事業課題の解決力」を備えていることが私たちの武器です。社会インフラの担い手として、様々な分野のスペシャリストを束ね、顧客のビジネスモデルそのものに影響を与える「変革の司令塔」としての活躍を期待します。

【職務詳細】
●具体的な職務
・提案、見積取り纏め（顧客ニーズヒアリング、現行業務分析、ToBe策定、工数見積、提案・プレゼンなど）
・プロジェクトマネジメント(プロジェクト計画策定、進捗管理、課題解決対応など）
・お客様のビジネスの変化に、伴走しながら、あらゆる技術(生成AIやクラウドサービス、グループのリソースなど)を活用したプロジェクトのリーディング
・顧客経営層・業務部門との直接対話による、業務・IT両面からの課題整理
・レガシー刷新・移行におけるリスクコントロールと意思決定の主導
・若手・中堅メンバーの育成を含めたプロジェクトチームマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会・産業を支えるお客様の基幹システム刷新という、失敗が許されない重要プロジェクトに主体的に関わることができる
・お客様の最前線に立ち、自らの判断・提案がそのままシステムと事業の形になるやりがい
・提案・構想段階から関わることで、PMとしての市場価値をさらに高められる
・特定業界に閉じないため、複数業界の業務知識・IT知見を横断的に習得可能
・グループの最新技術（生成AI、クラウド、SaaS等）を活用し、レガシー×モダンの難易度高い領域に挑戦できる

CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

●具体的な業務内容
　住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
　　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
　　- プロンプトチューニング
　　- モデルのフィッティングの調整
　不動産の価格モデルの作成及び運用
　　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
　　- データのクレンジング
　　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
　　- モデルのフィッティングの調整
　　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
　最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
　短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
　上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む

お客様の進める施策の構想・戦略を踏まえながら、自社サービスに留まらない最新のICTを駆使したソリューションモデルを提案し、DX推進に貢献していきます。

＜業務概要＞
・お客様の課題解決のアプローチからのユーザ開拓、案件開拓
・提案フェーズにおける提案プロジェクト（SE等社内関連メンバで構成）の統括マネジメント
・大型情報システム系基盤更改、クラウド化のコンサルティング
・ネットワーク商品等の営業及び開通対応
・案件受注後のお客様対応業務
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【ポジションの魅力】
当社の通信基盤や豊富な人材といったアセットと最先端のICT技術を活用した業務のDX・システムの高度化へのコンサルティング営業を通じて、本ポストはいずれも、当社の法人営業分野の中でも、社会貢献・ビジネス規模、両面において極めて重要なポストになります。
私たちの担当するお客様は、大規模ユーザですので、非常に大きなビジネスの経験、最新の技術に触れる機会を得ることができます。
コンサルティング営業を通じて、お客様の満足だけでなく、社会全体に影響力を及ぼすことができる非常にやりがいのある職場であると同時に、自らを大きく高めることも可能です。

【入社後に成長できる点】
・大規模提案プロジェクトのマネジメントスキル
・コンサルティング営業スキル（顕在／潜在ニーズ把握、顧客課題の分析、解決の方向性の提案）
・電気通信事業者ならではのキャリアサービスおよび当グループ商材に関する知識・提案スキル
・他社及び関連組織とのトータルコーディネート力
・AI、データサイエンスによるデータ分析スキル

当社は、テクノロジーと分析の力でユーザーに価値を提供しています。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービスとオンライン不動産投資プラットフォームを自社プロダクトとして運営しています。
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部：部長、メンバー（業務委託含む）
（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー（業務委託、インターン含む）
※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります

想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

本ポジションの上席者:
* CEO（大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。）
* リサーチ&アナリティクス部長（大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。）

募集の背景
当社は、デジタルビジネスを大きく成長させてきました。現在もデジタル事業は拡大を続けており、全社的なDX推進に伴い、社内業務のデジタル化・IT化も急速に進んでいます。
当社はエンジニア主導の文化や内製開発体制をこれから本格的に整備していく段階にあります。事業成長のスピードに対応し、より高度で柔軟なインハウス・ソリューションを実現していくためには、技術力で組織を前に進める存在が不可欠です。そこで今般、社内システムや業務改善プロジェクトの中核となる、シニアソフトウェアエンジニアを募集します。
今回募集するのは、社内向けソリューションの開発を技術面からリードするシニアクラスのエンジニアポジションです。組織や業務の課題を深く理解し、技術的な視点で解決策を構想。自ら手を動かし、実運用に耐えうる形で実装まで担っていただきます。設計やレビューにとどまらず、難易度の高い開発や複雑な課題解決の中心となる役割です。全体方針の最終決定者ではありませんが、開発の最前線で信頼される「実装の中核」としてプロジェクトを推進していただきます。高い技術力と実行力を発揮し、プロダクトや業務改善を前進させるとともに、チーム全体の生産性や品質向上にも貢献していただくことを期待しています。

仕事内容
1. インハウス・ソリューションの実装
業務課題の解決を目的としたインハウス・ツールやシステムの設計・実装
既存システム、SaaS、ローコードツール、外部開発成果物等を含めた全体構成を理解した上での技術的な実装・補完
プロジェクトの特性に応じて、単独または小規模な協働体制で開発を行い、実装とデリバリーに責任を持つ
2. 要件の具体化と技術的検討
抽象度の高い要求や課題に対し、業務背景を踏まえて課題を整理し、実装可能な仕様へ落とし込む
表面的な修正に留まらず、将来的な変更や拡張を見据えた設計・実装方針を検討・提案
非エンジニア部門と連携し、技術的な選択肢や制約を分かりやすく共有する
3. 技術活用による生産性向上
AIツール等を活用し、実装・検証・ドキュメント作成の効率と品質を高める
新しい技術やツールを継続的に探索し、業務やプロダクトにとって有効なものを適切な形で取り入れる
4. チーム連携とナレッジ共有
実装の意図や構造を共有し、レビューや議論を通じてプロダクト全体の品質向上に貢献
試行錯誤の過程や得られた知見を、ドキュメントやコミュニケーションを通じてチームに還元

このポジションで得られる経験
事業会社におけるDX推進の中核として、業務改善を技術で成立させる実践経験
ローコード、SaaS、スクラッチ開発、ベンダー委託など複数の選択肢を比較しながら最適解を導く経験
内製開発体制の立ち上げフェーズに関わり、将来の開発基盤づくりに寄与する機会
AIツールを実務に組み込み、生産性向上を組織レベルで推進する経験
これらの経験を通じて、技術力だけでなく「判断力」を備えたエンジニアとしての市場価値を高めることができます。

ビジネスコンサルティング事業部にて、AIエンジニア（自然言語処理）として、製造業向けクラウドサービス「自社サービス」の開発に携わっていただきます】

製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】

当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】

自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】

具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など）や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】

主な担当業務は、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】

業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類（アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ）、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】

開発環境は主にPython（Tensorflow、PyTorchなど）を使用し、自然言語処理の事前学習モデル（BERT、GPTなど）の経験があれば優遇されます】

開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】

チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】

お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】

SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】

業務特化型AIクラウドサービス開発のマネジメント
変更の範囲：会社の定める業務

当社のクラウドサービス開発を推進していただきます。
特に昨今SaaS事業の拡大・拡張が進む中、クラウドアプリケーション開発の拡大が急務となっており、システム開発（プロダクト）を促進するプロダクトマネジメントを担当いただきます。

＜主な職務要件・能力＞
・事業開発を促進しつつも、新しい技術を取り込む
・自社のケイパビリティを超えた外部人材活用
・セールス/サービス導入コンサルチームとの連携、開発チームのチームビルディング

具体的には、自社サービスの一環でCO2算出の算定サービスを増強と開発加速するため、協力会社含む開発メンバーを動かしていくことができる方を募集しております。

1. チームの雰囲気
開発チームには複数のエンジニアが所属しており、プロダクトごとにチームを編成しています。フルリモートで開発しており、基本的には在宅勤務がメインとなります。
柔軟な働き方ができ、風通しがよく、柔軟な対応する方が多いチームです。

2. 入社後のフォロー
社内研修後、OJT形式でフォローし取り組んでいけるようにサポートいたします。
経験のある方は、随時相談しながら進めていきます。

3. 開発環境
※マネジメントを行う上での必須スキルではありませんが、下記、当社のクラウドサービスで使用されているものを列挙しています。
・クラウドプラットフォーム：MS Azure
・フレームワーク：React / Vue.js / Flask / Django
・OS：Linux
・言語：Python / JavaScript / TypeScript
・DB：MySQL
・バージョン管理：GitHub
・タスク管理：Backlog

【ミッション】GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートします。

【主な業務】1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献します。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導します。

【支援テーマ例】1. AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他： データマッピング、リスクレポート作成 など

【ポジションの魅力】1. AI事業を牽引するパートナー企業と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会があります。
2. 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができます。
3. パートナー企業、および当グループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができます。

【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能（レイテンシ、精度等）の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、以下の業務をご担当いただきます。

【研修期間】
・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・MBDおよびプログラミングの受託開発
・HILSを活用したシミュレーション

【仕事の魅力】
○市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアを目指せる
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せる。
・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる。
・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる。
・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる。

〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

医療従事者向け情報サイト「自社サービス」などのWebサービス開発において、技術リーダーとして設計・実装・品質管理を主導していただきます。事業拡大に伴い、既存メンバーだけでは開発要望に応えきれない状況です。事業部門（サービスオーナー）と直接対話し、「言われた通り作る」のではなく「技術的な最適解」を提案・実装できるリーダー層を求めています。
【具体的な業務】
・事業部門との折衝・要件定義（ビジネス要望のヒアリングと技術的実現案の提案）
・Webアプリケーションの設計・実装（プレイングリーダーとして稼働）
・既存システムの技術的負債解消に向けたリファクタリングや、次世代基盤への移行・刷新対応
・コードレビューや設計レビューを通じた品質管理
【ポジションの魅力】
・サービスの企画から、システム開発、運用、改善まで、一通りの工程に関わることができます。
・エンジニアとして直接事業へ関わることで、日本の医療へ貢献できます。
・既存システムの改修から新規機能の開発まで幅広く携わり、過渡期における「現実的な技術課題の解決」と「あるべき姿の追求」の両面を経験できます。
・マネジメントだけでなく、技術スペシャリスト（テックリード）としてのキャリアパスも描けます。

当社では、主に製薬企業クライアント向けに、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビッグデータ（RWD）解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています】

シニアデータサイエンティスト
・シニアコンサルタントとして、クライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務、解析実務、論文執筆実務を担っていただきます】

業務内容は多岐にわたりますが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験は必須です】

ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大していただきます】

また、労働集約的なコンサルティングだけでなく、プロダクト開発にも取り組んでおり、ご希望に応じてプロジェクトへの参画も可能です】

今後のキャリアパスとして、学会報告や学術論文を発信し、自ら顧客を開拓することも可能です】

よりアカデミア寄りに学者を目指し、研究論文を執筆することもできます】

また、当社でのプロダクト開発プロジェクトに参画し、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサルタント、事業部長などのポジションを目指すことも可能です】

当社はスマホアプリを中心としたサービス開発・運営を行う企業です。主力サービスである「自社サービス」は、従来のECサイトやリアル店舗では提供しきれなかった体験価値を、アプリならではのUX設計とUIデザインで実現。ユーザーが日常的に利用したくなる“アプリファースト”の体験設計に強みを持ち、サービス開始以来、順調にユーザー数・売上を伸ばしています。現在、オリパ・トレーディングカード市場におけるポジションの確立を目指しています。

【業務内容】
オンライン自社サービスのメンバーとして、QA業務を担当していただきます。
・toC向けスマホアプリ／Webサービスの品質保証業務
・仕様・要件の確認、観点整理
・テスト計画の作成、テスト設計
・テスト実行、結果整理、進捗管理など

【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】
1. 急成長中の業界で活躍できるチャンス: トレーディングカード市場、特に自社サービスは急成長を遂げているサービスです。この成長を支える重要な役割を果たすことができ、業界を牽引する一員として活躍できます。
2. 自由度と影響力: チームやプロジェクトに与える影響が大きく、アイデアを自由に提案したり、実現する過程に深く関わることができます。自分の技術や考えがサービスや会社の成長に直結する実感を得られる点がやりがいです。

【会社全体の魅力・雰囲気】
常に勢いを持ち、挑戦を恐れないメンバーが集まっています。高い熱意と情熱を持って共に成長し、次々と新しい価値を創造していく環境が整っています。

【職務概要】
・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。
・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件（可用性・性能・セキュリティ等）を考慮した方式設計を行う。
・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。

【職務詳細】
・【クラウド戦略・方式設計】
AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う（GCP経験があれば尚可）。
・【コンテナ／サーバレス設計】
ECS／Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。
・【技術動向調査・評価】
クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。
・【クラウドアーキテクチャ設計】
Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。
・【データ基盤設計】
AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。
・【アプリケーション開発支援】
コンテナ／サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。
・【IaC／運用自動化】
Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。
・【クラウド基盤設計・最適化】
AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。
・【セキュリティ設計・統合管理】
AWSおよびコンテナ／サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドエンジニアとしての市場価値向上
損保業界およびIT業界の最新動向に触れながら、AWSを中心としたクラウド設計・構築経験を通じて専門性と市場価値を高めることができる。
・クラウドスペシャリストへの成長
クラウドエンジニアとしての実務経験を重ね、クラウドアーキテクト／スペシャリストとして専門性を深化させるキャリアパスを描くことができる。
・選択可能なキャリアパス
技術志向のスペシャリストとしての道と、プロジェクトマネージャーとして活躍する道を自身の志向に応じて選択できる。
・充実した育成・学習環境
各種研修や自己研鑽支援制度を活用し、クラウド、セキュリティ、運用自動化などのスキルを継続的に伸ばせる。
・クラウド×金融DXのやりがい
金融機関と連携したクラウド活用案件を通じ、DX推進や新たな金融サービス創出に貢献できる。

【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。

DX推進チームのリーダーとして、社内DX案件の企画・推進をリードし、要件定義〜導入〜定着までを統括。複数部門・複数案件を横断しながら、業務部門の成果創出と、全社の生産性・統制強化に貢献していただきます。

【業務内容】
・業務部門の課題抽出、DXテーマ立案、優先順位付け、ロードマップ策定
・As-Is／To-Be整理、要件定義、投資対効果（概算）整理、意思決定支援
・ツール選定、導入計画、テスト／教育、運用設計（定着化まで）のリード
・ベンダーコントロール（RFP／見積査定、進捗・品質・コスト・スコープ管理）
・複数案件のポートフォリオ管理（体制／リソース配分、リスク管理、経営レポート）
・生成AIの業務適用（PoC→本番化、利用ガイド／ルール、展開計画）
・データ／権限／ログなどセキュリティ・統制要件を織り込んだ設計、運用
・DX推進の“型”づくり（標準プロセス、テンプレ、ナレッジ、KPI・効果測定）

会社の成長に伴い、業務課題は多様化しています。現場に伴走しながら、複数案件を同時に推進し、成果を横展開できる“型”として定着させることで、事業全体の生産性・統制強化に直接インパクトを出せるポジションです。

【主な技術スタック例／扱う領域】
・業務SaaS／基盤：Microsoft 365（E3）、Entra ID、各種業務SaaS
・データ活用：SQL／CSV 等のデータ加工、BI（Power BI 等）
・自動化／連携：Power Automate、ローコード、API／iPaaS
・生成AI：生成AIツール各種（PoC 展開、ガイド整備）
・管理領域：MDM（Intune 等）、権限／ログなど統制要件
・端末：Windows／Mac／iPhone
※特定製品の経験は必須ではありません。課題設定 要件整理 導入／定着までをやり切る推進力と、複数案件をリードする実行力を重視します。

【入社後の流れ】
＜入社直後＞
社内情報システム／業務プロセス／主要案件の全体像を把握し、DX推進チームの案件棚卸し（優先度・体制・論点）を実施。重点テーマを設定し、短期（3〜6か月）の実行計画に落とし込みます。

＜その後＞
ホテル、物流、バックオフィスなど複数領域のDXプロジェクトをリード（または複数案件を統括）。要件整理〜導入〜定着までを推進し、成果をKPIで可視化。横展開できる標準プロセス・テンプレートとして全社へ定着させます。

インフラ・運用チームのリーダーとして、社内IT基盤（Microsoft 365／ID／端末管理／ネットワーク／セキュリティ）の運用設計・運用改善を主導し、新規導入〜運用設計〜定着（改善）までを統括していただきます。
加えて、ストレージ刷新、ネットワーク／セキュリティのアセスメント〜改善、ゼロトラスト／SASE等の高度化施策をリードし、グローバルガバナンス（権限・ログ・データ管理、運用標準）の観点を織り込んだ運用体制を構築していただきます。

【業務内容】
・社内IT基盤の将来像／ロードマップ策定（標準化・自動化・統制強化、セキュリティ高度化方針）
・Microsoft 365／Entra ID を中心とした運用設計（アカウント／権限、各種業務SaaS運用、ルール整備）
・端末管理（Intune／MDM 等）およびライフサイクル運用の設計、改善（標準化、台帳、申請／承認）
・ネットワーク／セキュリティ運用の設計、改善（拠点NW、FW／EDR、ログ、脆弱性対応、運用監視）
・ITSMツールを活用した運用設計、定着（分類／SLA／エスカレーション、運用レポート、継続的改善）
・IT資産管理（ITAM）の立上げ、定着（台帳の正／更新ルール、棚卸プロセス、MDM等との運用連携）
・ストレージ／ファイル共有基盤の刷新、移行のリード（要件整理、移行計画、運用設計、定着化）
・ネットワーク／セキュリティのアセスメント結果を踏まえた改善施策の企画、実行管理
・ゼロトラスト／SASE等の導入PJリード（要件整理、ベンダー選定、設計、展開、運用設計）
・外部ベンダー／委託先のマネジメント（品質・進捗・コスト、運用範囲設計、SLA管理）
・グローバルガバナンスの整備（権限管理、ログ／監査、データ管理、運用標準の策定・定着）

※一次対応（端末キッティング／ヘルプデスク）は外部ベンダー（オフィス常駐）が担当するため、本ポジションは運用設計・運用改善・二次対応統括・基盤整備が中心です。

【主な技術スタック／環境】
・グループウェア／ID：Microsoft 365（E3）、Entra ID
・端末管理：Intune（MDM）、Apple Business Manager（ABM）
・コミュニケーション：Teams／Slack／Zoom（※一部）
・ストレージ：クラウドストレージ（Box 等）
・ネットワーク：Cisco／Meraki／Aruba 等
・セキュリティ：FW（WatchGuard 等）、EDR／資産管理（LANSCOPE 等）、SASE／ゼロトラスト関連
・端末：Windows／Mac／iPhone／iPad

【入社後の流れ】
＜入社直後＞
現行の運用・体制（外部ベンダー含む）と課題を棚卸しし、優先度を付けて改善計画に落とし込みます。併せて、ITSM運用（インシデント管理／ナレッジ／レポーティング）とITAM整備の方針を定め、定着に向けた推進を開始します。

＜その後＞
ストレージ刷新、ネットワーク／セキュリティ改善、ゼロトラスト／SASE等の高度化施策をリードし、運用設計・定着まで統括。グローバルガバナンス（権限・ログ・データ管理、運用標準）を整備し、拡大する事業に耐える運用体制へスケールさせます。

● ミッション
「飲食×多店舗経営を支えるデジタル基盤をゼロから設計・構築すること」
単なるシステム導入ではなく、業務・組織・データの流れそのものを再設計することが最大の役割です。

● 具体的な役割
1. 全社DX戦略の策定
経営戦略と連動した中長期IT／DXロードマップの策定
「どの業務から・どの順番でデジタル化するか」の優先順位設計

2. 店舗オペレーションDX
POS、在庫、発注、勤怠、シフト管理などのシステム統合
手作業・紙運用の削減
店舗の生産性向上（人時売上・廃棄率・原価管理の可視化）

3. データ基盤構築
売上・原価・人件費・購買データの統合
店舗別KPIのリアルタイム可視化
本部・SV・店長が意思決定できるダッシュボード整備

4. システムアーキテクチャ設計
SaaS活用＋内製の最適バランス設計
ベンダー選定・交渉・導入統括
将来の多店舗展開に耐えうる拡張性ある構成の構築

5. 組織づくり
IT／DX推進チームの立ち上げ
内製と外部パートナーの体制設計
現場に浸透させるための教育・運用設計

6. 経営連携
経営会議参加
IT投資計画・ROI管理
DXによるコスト削減・利益改善の数値責任

● このポジションの魅力
150店舗規模のオペレーションを根本から変えられるインパクト
経営直下でDX戦略をゼロから描ける裁量
IT部門の管理ではなく、事業変革そのものを担うCTOポジション
成果が「利益率改善」「生産性向上」として明確に数字に表れる環境

● 想定テーマ（入社後すぐ着手いただく領域）
基幹システムの全体設計
店舗本部の事務作業の効率化
店舗別PLのリアルタイム可視化
原価・ロス管理の自動化
シフト最適化と人件費コントロール

- ECM領域（設計・開発・製造プロセス）における業務改革プロジェクトのマネジメント
- PLMシステム導入・刷新プロジェクトの企画・要件定義・設計・導入支援
- 顧客との要件整理、課題抽出、ソリューション提案
- プロジェクトの計画立案、進捗・品質・コスト・リスク管理
- ベンダーや社内外ステークホルダーとの調整・折衝
- チームマネジメントおよび若手メンバーの育成

想定されるプロジェクト:
- グローバル製造業におけるPLMシステム（Teamcenter、Windchill、3DEXPERIENCE、Aras等）の導入・展開
- BOM管理、設計変更管理、部品表連携などの業務プロセス改革
- CAD/CAE/PDMとの連携を含むエンジニアリング基盤の構築
- 海外拠点を含むPLMテンプレートのロールアウト支援
- PLM導入に伴う業務要件定義・Fit/Gap分析・ユーザー教育
- OEM/サプライヤーにおける設計/開発業務の切り出し委託プロジェクト推進

【ポジションの魅力】
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。

- 事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
　：新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
- 新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
- 事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
- リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
　：フルフレックス勤務(コアタイム無し)
　：勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

【仕事内容】
- 自動車向け組み込みソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント（要件定義〜リリースまで）
- 顧客との折衝、スケジュール・品質・コスト・リスク管理
- 生成AIを活用した開発プロセスの効率化・自動化の企画・導入
- アジャイル開発体制の構築・運営（スクラム導入支援など）
- チームマネジメント、若手エンジニアの育成

【想定されるプロジェクト】
- ADAS（先進運転支援システム）向けECUソフトウェア開発
- 車載OS（AUTOSAR、Linuxベース）上でのアプリケーション開発
- 生成AIを活用したテストコード自動生成ツールの導入
- アジャイル開発によるHMI（ヒューマンマシンインターフェース）開発プロジェクト

【ポジションの魅力】
「働きやすさ・安定性×裁量の大きさ」
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・自社新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。フルフレックス勤務(コアタイム無し)、勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です)。

【部門概要】
Solution Accelerator本部について：システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを受託し、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。
Enterprise Innovation部について：受託サービスであるアプリケーション開発・ファーム・IoT・R&D・データサイエンス＆AIを担当する開発PM/PLの組織です。本募集であるDXやシステム化の企画構想段階での支援を中心とした領域にも注力しています。

本ポジションでは、SAP S/4HANAベースの開発プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズをPMとしてご担当頂きます。
● 仕事内容
大規模顧客向けプロジェクトにおける次期基幹システムを構築するプロジェクトです。現行営業システムは既存の営業システム、会計システムは既存の会計システムをベースとして構築されたシステムです。次期基幹システムは、コアシステムとしては、SAP S/4 HANAを採用する方針です。 S/4HANAへグリーンフィールド方式での移行を検討しています。本募集は、次期基幹システム構築プロジェクトの中でも、次期会計システムを構築するプロジェクトです。一連の要件定義工程から実装・テスト、本稼働まで一連のプロジェクト工程をPMとしてご担当頂きます。
● ポジションの魅力
現行システムにおける業務知見を有する当社のメンバーと協業しながら、システム間の仕訳連携を行う為のシステム構築プロジェクトのPMを担当頂きます。次期基幹システム構築プロジェクト全体規模としては、大規模プロジェクトであり、また関連する複数の周辺システムとの同期をとりながら仕訳連携生成システムの構築プロジェクトを推進して頂きます。システム実装局面、特にアドオン開発においては当社のオフショアメンバーとの協業や、生成AIを活用した開発となりますので、グローバル環境の異なる価値観のメンバーが集う中で品質の高いデリバリーを実現することに高い達成感を感じて頂けるものと考えています。

当社当グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤の設計として上流から支援しています。BIダッシュボード構築やデータ基盤構築そのものが目的ではなく、「このデータをどう活用すれば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用フェーズまでをリードできる方を募集しています。当グループの特徴は、SIでもデータ分析専業でもなく、マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体になっていることにあります。当社はクリエイティブ・IT・デジタル領域を中心に事業を展開してきました。当グループはその中でも、データ活用を軸に企業のDXを支援する専門組織です。

【この仕事でできること】
・データ基盤構築を「事業成果につなげる設計」から関われる
・マーケティング／CRM／顧客行動データと連動したBI設計ができる
・顧客の課題ヒアリングから分析・設計・実装・活用まで一貫して関われる
・経営層／事業責任者とのディスカッション機会が豊富
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援にも取り組んでいます。データ×AIの高度な活用設計にも関われる環境です。

【プロジェクト事例】
・顧客企業様：顧客行動データ分析／販売店向けBIダッシュボード開発／DMP基盤構築
・顧客企業様：顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・プロジェクト：個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様：移動データ分析モデル構築／セグメント抽出ダッシュボード開発

【職務内容】
データ活用プロジェクトにおける、要件定義 設計 実装 活用支援までを一貫してご担当いただきます。
・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計
・BI（Tableau／PowerBI等）ダッシュボード設計
・DB（AWS／GCP等）データ基盤設計
・SQLを用いたデータ整備・分析
・プロジェクトマネジメント、関係者調整

【このポジションの魅力】
・単なるBI開発ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・マーケティング／CRMと連動したデータ設計ができる
・上流から関われる
・ハイブリッドワーク／フレックスで柔軟な働き方が可能

【業務変更の可能性】なし

職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

これまでCEOが担ってきた3D制作BPOのプロジェクトマネジメント業務を引き継ぎ、日本事業の案件をリードしていただきます。立ち上げフェーズの当社において、日本事業の成長を主体的に牽引していただきます。

●主な業務内容
1. BPO／制作支援事業のプロジェクトマネジメント
・顧客折衝、要件整理
・社内アーティスト・エンジニアへの指示出し
・アーティストのリソース管理・マネジメント

・工程・品質・収支管理

2. 事業開発（ご経験に応じてお任せ）
・重点顧客案件を通じたAssetHub 3D AIエディタの導入推進
・制作ワークフローの型化・標準化・横展開
・日本市場に最適化したセールス／事業開発戦略の立案・実行（米国本社と連携）
・ゲームスタジオ、IPホルダーなどエンタメ関連企業への深耕営業
・大手IP企業・制作スタジオとのパートナーシップ設計・推進

・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

【業務詳細】
1. プロダクトの企画開発（NWアセスメント/リスクアセスメント、ITサービスマネジメント/MIマネジメント等）
　・コンセプト検討、ターゲット選定
　・プロダクト仕様、実現方法等の検討、実行体制作り
2. 戦略策定
　・顧客アプローチ戦略、方法検討 ※営業部門と連動
　・KGI/KPI設定
3. プロダクト管理、改善
　・効果測定、分析
　・継続的な改善施策の実行
4. 実行支援・人材育成
　・現場の対応メンバーの実行支援、人材育成
　・優良事例の把握、展開
※その他当社が定める業務に従事する可能性があります

【入社後に成長できる点】
・通信キャリアのバックボーンネットワークの方式や運用ノウハウなどの幅広い知識・理解
・お客様ニーズに基づき、プロダクトを企画開発、マネジメントするスキル、ネットワーク技術
・全国の業務関係者を巻き込んだ、全社プロジェクトの企画運営・マネジメントスキル

【ポジションの魅力】
当社は東日本に広く事業エリアを有しており、これまで自社サービスを中心に高いネットワーク技術を用いて地域社会に貢献してきました。
作り上げてきたネットワークのインフラと技術力をベースにしながらも、お客様がネットワークやITシステムに求めるニーズや課題、利用形態が多様化・高度化している中で、より高い期待やお困りごとに応えていくべく自社サービスを行いよりよいネットワーク環境/ITシステムの提案・提供や安心・安全にご利用いただくことを通じて、お客様から信頼され選ばれ続ける会社へと進化していくことを目指しております。
これまでネットワークエンジニア、システムエンジニア、インフラエンジニアとして様々な分野で活躍されている方の業務経験やスキル、ノウハウを当社の事業に活かし、事業の推進役となっていただける方を募集しております。是非ともよろしくお願いいたします！

●当社について
私たちは、日本の理系学生が就活ミスマッチにより学習努力を損失している社会課題を、テクノロジーの力で解決するスタートアップです。
独自アルゴリズムと研究室DBを武器に、理系ダイレクトリクルーティング市場で地位を確立。現在は、既存事業の進化に加え、技術者の生涯のキャリアを支える新規プラットフォーム構想の実現に向け、事業の非連続な成長フェーズにあります。

●プロダクトについて
・自社サービス（既存主力事業）
理系学生と企業をマッチングするオファー型採用プラットフォーム。研究室データベースと、技術キーワードを用いた独自のマッチングエンジンを搭載し、収益基盤を築いています。

・自社サービス（新規事業）
理系・TECH人材の採用活動を支援する新しいサービスです。競争が激化する採用市場において、企業が学生と早期から出会い、関係を築ける仕組みを提供します。低学年からの能力開発や視野拡大を通じて、大学と企業が協働しながら学生を「共育」するプラットフォームを実装。

●募集背景：テックリードの次なる挑戦。「コード」の次は「組織」を設計する
事業拡大に伴い、エンジニア組織も急拡大しています。
今、私たちが求めているのは、単にメンバーの勤怠管理や評価を行うだけの「管理職」ではありません。
求めているのは、【高い技術力を持ち、それを武器にメンバーをリードし、エンジニアが最も輝ける「組織のOS（仕組み・文化）」をゼロから設計できるリーダー】です。

「マネジメントには興味があるが、技術から離れるのは怖い」
「エンジニアをコスト扱いする会社の文化を変えたい」

そんな想いを持つテックリードの方へ。
ここには、あなたが理想とする「エンジニアが主役の組織」を、あなた自身の手で作り上げるフィールドがあります。

●具体的な業務内容
開発チーム（スクラムチーム）のリーダーとして、技術的な意思決定と組織課題の解決をリードします。EM未経験でも、CTOが並走しサポートします。

・技術的リーダーシップ（プレイング）
コードレビュー・設計レビュー：マネージャーであっても技術の現場に立ち続けます。
　技術がわかるからこそ、メンバーからの信頼が得られ、適切な意思決定ができると考えています。
・技術的負債の解消：ビジネスサイドに対して技術的負債の重要性を説き、解消計画をロードマップに組み込みます。
・組織・文化の設計（組織OSの実装）
エンジニア評価制度の運用・改善：「技術力」と「事業貢献」を正当に評価する仕組みを運用し、メンバーの納得感を醸成します。
・採用戦略の立案・実行：「一緒に働きたい」と思える仲間を自らスカウトし、採用基準を策定します。

●今、このポジションにジョインする魅力
・「エンジニアが主役」の事業ドメイン
私たちは、技術者の価値向上を事業そのものとしています。
エンジニアが「コスト」として扱われるストレスは一切ありません。自分たちの職能の価値を社会に証明する、誇りある仕事です。
・「技術」と「経営」の距離
CTOや理系出身の代表と直接対話し、技術戦略を経営戦略に組み込む役割を担います。
組織階層が少ないため、あなたの技術的な提言がダイレクトに経営判断に反映されるスピード感があります。
・未完成な組織を「設計」する裁量
大手企業のように「出来上がった仕組み」を回すのではなく、「理想のエンジニア組織とは何か」を自ら定義し、ゼロから制度や文化を作れます。
カオスを楽しみ、自らの手で秩序を作る面白さがあります。

●キャリアパス
・テックリードから「組織の設計者」へ
特定の技術領域だけでなく、「採用」「育成」「評価」「文化醸成」といった組織づくりのスキルセットを獲得できます。
技術力と組織運営力の両輪を持つリーダーは市場価値が極めて高く、キャリアの選択肢が大きく広がります。
・VPoE / CTO への道
組織拡大フェーズにあるため、成果次第でさらに大きな組織を統括するVPoEや、全社の技術戦略を担うCTOへのキャリアアップも現実的な目標として描けます。
・事業責任者（PdM）への転向も可能
技術とビジネスの結節点で活躍することで、プロダクトの方向性を決めるPdMや事業責任者へとキャリアを広げることも可能です。

【業務変更の範囲】
その他当社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
基本フルリモート（業務の都合によっては出社いただく場合がございます。）

● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸（最も期待する領域）1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

● 当社について
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。

企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM（Go-to-Market）全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。

＜具体的には＞
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件／業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会

●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

AIの性能を決定づけるのはモデルだけでなく、その学習に用いられるデータの質と量も重要です】

しかし、現実のAI開発ではデータ収集
・生成
・アノテーション
・品質管理といった工程が属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、これがAI活用の最大のボトルネックとなっています】

当社は、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成
・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発
・提供しています】

現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量
・ユースケース
・機能要件の複雑性が同時に増大しています】

このポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なり、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものを開発します】

扱う対象の一例としては、生成され続ける大規模データ、構造が一定でない非定型データ、人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です】

データがどのように生成され、どのように処理され、どのように品質管理され、どのようにAI開発へ流れるかという、データの生成から評価
・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただきます】

単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます】

具体的な業務内容: AIデータ基盤（Backend / API / DB）の設計
・改善、大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計、データ生成
・管理ワークフローのシステム設計、プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消、クラウドインフラの設計
・運用改善、技術選定および設計方針の意思決定】

このポジションの難易度と面白さ: 一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します】

例えば、正解が存在しないデータ構造の設計、継続的に増え続けるデータの運用設計、人手によるアノテーション工程のシステム化、多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります】

一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです】

主軸（最も期待する領域）: Python（Django）を中心としたバックエンド設計、PostgreSQL 等のデータ設計
・運用、大規模データを扱う基盤設計、スケーラブルなアーキテクチャ設計】

周辺技術: フロントエンド：TypeScript / React / Next.js、モバイル：React Native、インフラ：AWS / GCP / Docker / Kubernetes、CI/CD：GitHub Actions、AI連携：Vertex AI / SageMaker】

任せたい裁量: 技術選定および設計方針の決定、基盤アーキテクチャの進化の主導、プロダクトスケールに伴う構成変更の判断】

エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています】

このポジションで得られるもの: AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験、プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験、技術意思決定を担うポジションでの成長機会、将来的なTech Lead / アーキテクトへのキャリアパス】

当社では薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進する自社サービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。

患者向け情報プラットフォーム構築（Patient Engagement）構築で目指すこと:
これまで当社で提供してきた調剤薬局DX自社プロダクト群を患者情報プラットフォームと見立て、Real World Data(RWD) × 患者アドヒアランス向上を軸に、多様なアプローチで製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。将来的には、製薬会社に限らず様々な医療のステークホルダーを巻き込む事業モデルの創出を通じて、日本の医療資源の価値を最大化し、医療の持続可能性向上に直接的に貢献することを目指します。

具体的な職務内容（新規事業領域における業務）:
1. プロダクト推進：当社の薬局DX自社プロダクトで取得されたデータを活用し、他社（製薬会社や消費財会社や生損保会社や官公庁）に連携する新たなビジネスモデルの探索や提案を行う
2. 自社サービス（電子お薬連絡帳）から発信される服薬指導（患者が薬を処方してもらう際に受ける、薬効や副作用などの説明）を通じて、消費財を組み合わせた心身の健康や生活環境を向上させるサービスを展開し、健康・医療領域における変革を推進
3. アカウントマネージ：新医療関連プロジェクトの案件獲得に向けたステークホルダーとの関係性の構築・拡大や製薬会社向けのアカウント化に向けた営業

ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO（プロジェクトオーナー）・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

業務内容:
* プロジェクト設計・マイルストーン策定
* 進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決
* 仕様検討や要件定義における課題整理の支援
* プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成
* 経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング

当社のミッション:
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、豊かな老後に向けて働きながらの資産運用が大切な時代です。日本の個人金融資産は預貯金として置かれたままです。資産運用の成功体験が根付いていない日本で、より多くの人が安心して資産運用に取り組めるサービスが必要です。当社は、このような社会課題を解決するため、全自動の資産運用サービスである自社サービスを開発・運営しています。世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化することで、金融の専門知識がない方、忙しくて時間がない方でも利用できるロボアドバイザーです。資産形成に悩む「働く世代」が、経済的・時間的な余裕をもって、自分らしい人生の選択肢を持てるようになる――そのような思いを込めてミッションを掲げています。

今後の事業構想:
働く世代のお金の悩みは、資産運用だけでは解決しません。当社は、生命保険・年金・PFM（個人資産管理）・住宅ローンなどの隣接領域にも新規プロダクトを展開し、複数事業で成長を加速させていく新しいフェーズに入っています。そして、各プロダクトをつないで、お客様のお金の悩みを解決する総合金融プラットフォームである自社サービスの開発を進めています。自社サービスは、年齢・家族構成・年収などの様々なデータに基づき、アルゴリズムやAI を通じて、お客様一人ひとりに寄り添った最適な提案をご提供します。新デジタルバンクを立ち上げる計画です。その中核機能として自社サービスを実装し、当グループの顧客基盤を活かしたマーケティングやCRMなどを通じて「働く世代」を生涯に渡って支える、新しい金融インフラをつくり上げたいと考えています。

当社は、当グループのデジタル事業部からスピンアウトして誕生したテック・スタートアップです。ビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。分散するエネルギー機器をIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所（VPP）の構築・運用事業などを行っており、市場シェアを獲得しています。
自社製品は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器と、電力市場の価格予測や最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。主な機能は、発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御、エネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用、マイクログリッド（エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統）の構築・運用です。
本ポジションでは、自社製品を中心とした、当社が開発するシステムのサーバーサイド側の開発に取り組んでいただきます。バックエンド開発の中心メンバーとして、電力業界向けに展開するVPPや電力市場対応システムのサーバーサイド開発をリード。Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・リリース・運用まで一連のプロセスに関わります。AWS上でのインフラ構築・運用（例：Lambda, ECS, RDS, S3, CloudWatchなど）に携わり、スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築します。大規模データ処理やリアルタイム性を求められるシステムを支える重要な役割を担い、業界の脱炭素化や再生可能エネルギー普及に貢献していただきます。チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティストと連携し、サービス全体の品質とパフォーマンスを高めます。新しい技術やアーキテクチャを積極的に取り入れ、より効率的で信頼性の高い開発体制を整えていきます。

自社プロダクト開発のエンジニアリングマネージャーとして、開発のリード、開発組織の課題解決、プロダクトにおける品質の改善を担っていただきます。

・自社プロダクトに関して技術選定、課題解消における、各プロダクト・機能に関するアーキテクチャ設計
システムアーキテクトとしてプロダクトの課題に取り組んでいただきます
・自社プロダクトのバックエンド/フロントエンド/インフラ領域の運用保守業務
プレイングマネージャーとしてフルスタックにご活躍いただきます
・開発メンバーのマネジメント業務
開発チームが計画通りに製品を開発、リリースできるよう円滑にマネジメント
製品、メンバーだけではなく時には予算等のマネジメント

＜現在進行中のプロジェクト＞
1.柔軟な配信設定の対応、配信基盤の拡張
2.LINEを使用したマーケティングにおける対応ファネル強化
3.管理画面の操作性、UXの改善による業務効率化
4.MA/CDP/JAPAN AIなど社内サービスとの連携強化

●開発環境
Backend　：　JavaScript, TypeScript, Node.js,Go, PHP
Frontend　：　TypeScript, React, vite
Cloud（Infrastructure）　：　AWS、GCP
Computing　：　EC2/Elastic Beanstalk/Lambda/Cloud Run/GKE
監視ツール　：　CloudWatch, Pagerduty, Amazon Managed Grafana
DB　：　Aurora MySQL／Amazon DynamoDB／Google BigQuery／Elasticsearch／Firebase realtime database
CI/CD　：　Github Actions/ CodeDeploy / CodePipeline
その他Tools　：　Slack, Google Workspace, Confluence, JIRA
AIコーディング　：JAPAN AI, Cursor, Claude ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
PC環境　：　Windows/Mac選択可

●この仕事で得られる経験、魅力
◆マネージャーとしての大きな裁量権
自社プロダクト開発のマネージャーとして、方針策定やチームビルディング等、多くの決定権、裁量権を持つ立場で能力を発揮いただくことができる、マネージャーとしてキャリアアップできる環境です

◆フルスタックな業務環境
プレイングマネージャーとして、バック/フロント/インフラ全てを担当いただく機会があり、フルスタックにご活躍いただけます。

◆最先端の技術に触れる機会
マーケティングSaaS事業の急成長に伴い、最新の技術スタック（AWS、GCP、Docker、React.jsなど）を活用したプロダクト開発に携わることができます。

◆プロダクトの成長に貢献する実感
自社開発の構築に関与することで、顧客の集客から受注までのプロセスを支える重要な役割を担えます。自分の手がけた技術が実際に顧客のビジネスに影響を与える瞬間を体験できます。

◆生成AIを活用した新しいエンジニアリング体験:
最新のAI技術をプロダクト開発に取り入れ、SFA/CRMの次世代化を推進する機会があります。生成AIやLLMを活用した業務効率化、自動化されたエージェント機能など、AIを活用した革新的な機能開発をリードすることができます。また、AI技術を活用したプロダクト開発の知見を深め、実践的なAIプロジェクトマネジメントスキルを習得できる環境です。

HRIS業務のグローバルリードとして主に基幹システムであるWorkdayの管理、HR施策とリンクさせた展開をお任せします。
基幹システムWorkdayの安定運用をするとともに、今後想定されるworkdayを使った報酬管理、サクセッションプランニングや、リソースマネジメントに向けた機能拡充の計画推進もミッションに含まれます。
グローバルには給与や勤怠など日本で使用していない機能もあり、保守ベンダーの活用か現地体制の構築を通じてグローバルに稼働させる体制を構築、維持します。

【具体的な業務内容】
1.HRISシステムのプログラムリード
　・当社の基幹システムであるWorkdayについてメンバー1名と共に、運用、機能拡充をリードします。
　・人事施策と密接にリンクし、必要かつ最適な状態でHRISインフラの提供を行います。
　・Wordayがより活用されるよう、グループグローバルの視点で活動を行っていきます。

2.人事業務のデジタル化
　・Office365や自動化技術、Workdayを用い、人事業務のデジタル化を提案、省力化を実現し、
　 人事の生産性を高めます。

3.データマイニング
　・人事データから有益な示唆を得るべく、データマイニングを行い、レポート、提言を行います。

1. 標準製品 / カスタマイズ時の Architecture Review
AWS, Azure などパブリッククラウド環境上に Java で構築された microservice ベースの SaaS と、顧客店舗側 POS 端末、および中間サーバ等で構成される POS システムのシニアアーキテクトをご担当いただきます。CDO 室次長とともに、次期POS サービス ELERA 標準版の開発のシステムアーキテクチャとリリース後のSRE のあるべき姿を、関係各部署・国内国外のアーキテクト陣と連携し議論し、ファシリテーション力、リーダーシップを発揮して、全体としての QCDが最適化されるよう技術的な方向性を出していただきます。

一方で標準製品群の受託案件の上流段階において、CDO室次長やアーキテクトとともに合議体を率いてフィードバックいただきます。

2. 新規プロダクト開発における技術的なリーダーシップ
ELERA エコシステムの一環として、POSシステムだけに限らず、スマートレシート等の魅力的な新規プロダクトを継続開発予定であり、技術的な側面からのリーダーシップを期待します。お客様体験として実現したいシナリオに沿って、技術を柔軟に組み合わせるアーキテクチャ・プランニング、フィジビリティスタディ等を CDO 室次長やアーキテクトとともにとともにご担当いただき、開発現場をリリース運用まで伴走し一気通貫で指導いただきます。

3. グローバル開発組織における採用活動
上記の各種取り組みを支える体制づくりとして、英語でコミュニケーションが一定レベルで可能なグローバル人財の採用を進めています(国内採用、海外現地での採用と日本へのリロケーション含む)。エンジニアリング・マネジメントの一環として、人事採用部門、社外 PR 関連部門、採用エージェント各社等と連携し、採用活動にも一定関わっていただきます。

ポジション概要

本ポジションは、企業のCMO／CDOクラスと直接対話し、顧客体験戦略の再定義から統合DX構想の提案・合意形成までを担うエンタープライズセールスです。
単なるツール提案ではなく、経営課題を構造化し、統合DXの全体像を描き、数千万円規模の案件をリードします。
受注後は専門コンサルタントと連携しながら、アカウント全体の拡張戦略を設計するポジションです。
事業のトップラインに直接インパクトを与える、中核的役割を担っていただきます。

多くの企業が「効率化」や「基盤統合」に留まる中で、当社サービスは顧客体験そのものを再定義する市場を創っています。
その最前線で経営と向き合い、複雑な意思決定を動かし、AI時代のCXの標準を創る。
それが、このポジションの本質です。

主な業務内容

・エンタープライズ企業のCxOクラスとの戦略ディスカッション設計
・経営課題の構造化および統合DX構想の提案
・RFP／コンペ戦略設計およびクロージング
・数千万円規模案件のリード
・受注後のアカウント拡張戦略設計
・コンサルチームと連携した導入プロジェクト支援

このポジションで得られるキャリア価値

・CxOクラスとの対話を通じた高度な意思決定設計力
・複雑なエンタープライズ案件を動かすアカウント戦略力
・単発受注ではなく、長期的な売上成長を設計する経験
・AI時代のCX基盤という新市場を創るセールス経験

多くの企業が「効率化」や「基盤統合」に留まる中で、DECAは顧客体験そのものを再定義する市場を創っています。
その最前線で経営と向き合い、AI時代のCXの標準を提案することが、このポジションの最大の価値です。

▼ミッション
オンライン売上・利益の最大化
フルファネル設計によるLTV最大化
ATL × デジタルの統合戦略構築
科学的・機能的ブランド価値の進化

“売上を作る”だけではなく、ブランドの未来を設計することが役割です。

【具体的にお任せしたいこと】
ECグロースのオーナーとして、売上責任・指標構造（CAC/LTV/ROAS）・アトリビューションを改善
認知 購入 リピートまでのフルファネル／CRMを統合設計・運用
ATL×デジタルのメディアミックス最適化とオフライン接点のデジタル接続
エビデンスを基に、機能価値を欲求価値へ転換するブランド・クリエイティブ推進

★このポジションの面白さ
裁量が大きい（意思決定スピードが速い）
ATLとデジタルを本気で統合できる
価格競争ではなく、価値設計で勝つブランド
構造からマーケティングを作り直せる