1000〜1200万の転職求人

3,851 件

国内最大級のカード会員および加盟店基盤を持つ企業にて、同社が保有する膨大なキャッシュレスデータや、26年4月より連結子会社として新たに設立されるVポイントマーケティングが保有するVポイント会員データ等を活用した法人向けマーケティング支援事業を担う部署でのポジションです。本ポジションは、データビジネスを統括する部署にて事業計画における予算策定、計数管理を担当します。

●ミッション
データビジネス推進の営業戦略を策定し、営業推進がスムーズに進む環境を整え、データビジネスの業容拡大および目標達成を実現すること。上記実現に向けた部署運営管理全般、関係者との調整。

【職務概要】
・事業戦略や採算性を考慮した部署予算の策定
・SFAツール等を活用した営業進捗状況の分析・改善
・各サービスの予算と実績の差異要因分析や対策立案
・データビジネス推進部署の運営管理、関係部署との連携・調整

●プロジェクト事例について
・Salesforceを活用した業務プロセス最適化するための要件定義・基本設計実施
・各ステークホルダーを巻き込みながらの生産性向上施策推進・進捗モニタリング管理（PMO）
・データ開発部署保有プロダクトの業務プロセス・現運用業務可視化

関連サービスとして、決済データを活用したデータ分析支援サービスや、AIと決済データを用いた新パーソナライズサービス、およびその機能拡張サービスがあります。

●ポジションの魅力
日本最大のキャッシュレスデータと共通ポイントのデータを組み合わせた前例のない新事業と社会価値創出に携わることができます。26年4月発足の新設部署で、キャリア採用の社員も多く、フラットな環境で新規事業へ挑戦できます。データビジネス全般の舵取りを担うポジションであり、ダイナミックかつアグレッシブな職務経験を積むことが可能です。

エンターテインメント領域において、ヒットタイトルの実現に向けたベストパートナーを目指し、事業課題・開発課題の解決を支援するポジションです。海外タイトルの台頭による開発予算・規模の拡大、プロジェクトマネジメントの難易度上昇といった状況の中、同社は多様なゲーム会社の開発支援で培ったナレッジやノウハウを基に、各社の開発課題に向き合います。ゲーム開発に必要なあらゆる分野の技術を磨き続け、業界にとって画期的で革新的な高付加価値サービスを開発・提供することでゲーム産業のグローバル競争力を高め、ゲーム開発に携わるすべての人々を幸せにすることを目指します。

ゲーム開発の最前線で活躍されてきた方々にとって、新しいキャリアを提案するポジションです。これまでの経験を活かし、ゲーム業界全体の開発に貢献することで、事業拡大・組織拡大につなげながらビジネススキルを高めていくことも可能です。経験を多く積んでさらにスキルアップしたい方、ゲーム業界の経験を活かしてさらなるキャリア形成をしていきたい方には最適な環境です。

現在募集中の下記職種にて、これまでのご経験とご志向性をふまえマッチングを図ります。

上流工程支援ポジション：ゲーム開発PM／3DCGアーティスト／デザイナー
品質保証支援ポジション：QAエンジニア／QAマネージャー

上流工程支援ポジションの具体的な仕事内容
《ゲーム開発PM》
・プロジェクト管理／提案業務（課題ヒアリング／現状分析、プロジェクト計画策定／見積もり、プロジェクト管理、結果分析、終了報告／改善提案 など）

《3DCGアーティスト／デザイナー》
・キャラクターモデルの制作（モデリング／テクスチャ／ルック調整）
・キャラクターモーション制作、リギング
・キャラクター表現におけるルック・トーン・品質基準の設計
・Unity／Unreal Engine などへの実装を前提とした調整・最適化
・キャラクター・モーション領域における制作物レビュー、品質改善
・プランナー・エンジニア・ディレクターとの仕様検討・表現調整
・制作フロー・レビュー体制・表現手法の改善提案 など
※ご経験や志向に応じて、リード業務、後進育成、表現設計・監修などもお任せします。

品質保証支援ポジションの具体的な仕事内容
《QAリーダー》
・QA業務（品質管理）（テストスケジュールの作成及び管理、テスト項目書の作成・新人育成）

《QAマネージャー》
・案件管理／提案業務（課題ヒアリング／現状分析、テスト計画策定／見積もり、案件管理（進捗、コストなど）、テスト結果の分析、終了報告／品質改善提案）
・メンバーマネジメント（目標設定、評価）

1day選考会概要
●日時：8/2（日）10:00〜19:00
本時間の中で2時間で1次面接、最終面接を実施

●場所：東京都千代田区
●応募締め切り：7/22（水）
●選考の流れ
ご応募→適性検査→合格者へ8/2（日）の参加日時ご案内→8/2（日）面接→内定
※面接参加のためには、事前に適性検査の受検が必須です。
※応募者多数の場合、平日の選考をご案内させていただく場合がございます。
※原則1日で完結予定ですが、追加面接が発生する可能性もございますのでご了承ください。

本ポジションについて
●職務概要
中期経営計画の中でIT・DXを明確な柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでいます。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しています。現在の同社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるためにIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドが幅広く広がっています。

●職務詳細
これまでの経験や志向に応じて、以下いずれかの業務を担当します。
【業務例】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発することはありません。

●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、顧客満足度向上に向けたWebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しています。

●組織概要
全社ITの企画・統制を担う部門や社内におけるIT・DX活用推進を担う部門に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがいます。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテーションを想定しています。マネジメントを目指すことはもちろん、スペシャリストの志向を持つ方にも活躍できるキャリアパスがあります。

●特徴・魅力
・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、多数の顧客・取引先を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
・事業の多角化に伴う全社IT・DXの変革期
同社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する企業グループ」を目指す企業像として掲げています。事業の多角化を進める中でグループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。これまでの知識や経験を生かしながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることができます。

情報システム部の社内SEとして、リース・金融ビジネスを支える基幹システムや周辺アプリの企画・設計・導入・改善を一貫して担当します。特にアプリ開発の上流工程において、業務部門と密接に連携し、課題発掘から業務フロー設計、システム要件定義、外部パートナーとの開発推進、リリース後の改善までをリードする重要な役割です。データ・AI活用（ローコード・生成AI・分析基盤等）による業務高度化・生産性向上を推進し、事業成長に貢献します。将来的には、全社システムアーキテクチャやITロードマップの策定を通じて、中長期的なIT戦略の推進とITガバナンス強化にも深く関わり、DXを牽引する存在となることが期待されます。

業務部門と対話し、課題発掘からシステム要件定義をリード
基幹システムや周辺アプリの企画・設計・導入・改善を推進
リリース後の改善提案・対応およびシステム運用をリード
外部パートナーとの開発推進における進捗・品質管理を実施
データ活用・AI活用による業務高度化・生産性向上を推進
将来を見据えた全社システムアーキテクチャとITロードマップを策定

基幹システム：Java
周辺系システム：Python、Power Automate、Power Apps、Salesforce、イントラマート、Concur

データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。

グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。

具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。

プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

入社後の流れ:
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

当社は今、蓄積してきた豊富な商品データベースを基盤に、ユーザーの「選ぶ」という行動をより豊かにする新機能・新体験を次々と展開している第二創業期を迎えています。

本ポジションでは、ユーザーの「選択体験」を起点に、""何をつくるべきか""という本質的な価値定義から、UX設計・プロダクト戦略・開発推進まで一貫してリードしていただきます。ユーザー理解に基づいた体験設計を重視しながらも、プロダクトの上流工程から価値定義に携わり、質の高いUXと事業成長を直接結びつける役割を担っていただきます。

改善提案だけでなく「何をつくるか」の意思決定に主体的に関わり、体験設計の専門性を存分に活かせる方と共に、新たなプロダクトの未来を築いていきたいと考えています。

詳細
ユーザーリサーチ（定性/定量）の設計・実行とインサイト抽出
カスタマージャーニーや感情導線の設計によるUX戦略の策定
プロダクトの価値定義および中長期戦略の立案
施策のKPI設計、仮説検証、チーム推進
エンジニア・デザイナー・マーケなど他職種との連携
プロダクト全体の進行管理とアウトプットの品質担保

入社後はまずセールスを担当します。その後、習得度に応じて各プロジェクトのメイン担当になります。

マーケティングで獲得したリードおよびホワイトリストに対してインサイドセールスと連携して商談を獲得する
商談において当社転職サービスの価値を届け、契約を獲得する
カスタマーサクセスと連携し、顧客企業がダイレクトスカウトを活用した採用を達成するようサポートする
顧客の声をプロダクト開発チームに届け、プロダクトを改善する

本ポジションの魅力
約10名の組織体制で、マーケティング・インサイドセールス・セールス・カスタマーサクセスの各チームが密接に連携しています。
チーム一丸となって「企業の採用成功」を追求し、事業を推進する経験を積むことができます。

新たなチャレンジに積極的に取り組むカルチャーがあります。

【業務概要】
Data AI Solution事業は、データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。データクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、エンタープライズ向けに展開しています。

Data AI Solution事業が提供しているサービス:
- MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。エンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。
- Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供するプロダクトです。チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- NorthCast
データクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能です。

このポジションでは、同社の主力プロダクト（MCPass・Finstage Cowork）の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。

【具体的な業務内容】
- BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える
- 金融機関のセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する
- フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる
- 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする

【ポジション・部門の魅力】
- AI駆動開発とガードレールの両立
Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証（Harness Engineering）の仕組みを整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。
- Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客と最前線で戦う/目指すことができる
FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。同社では、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境です。
- 手応えのある1→10フェーズ
新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。
- 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
- バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
- フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。

Data AI Solution事業チームは、社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。チームは大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛な雰囲気です。技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。働き方はフルリモート対応で、全国各地にメンバーが在籍しており、家庭やプライベートと両立しながらライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。キャリアパスとしては、テックリード・PdM・PMなど複数の選択肢があり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

●開発環境（AI）
コーディング：Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用
コードレビュー・仕様管理：AIによるドラフト生成 ＋ エンジニアレビューの二段階プロセス
エージェント開発：MCPass（同社のMCP Gateway）経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用
AI利用比率：エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしています。

【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性（Observability）基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください！

業務概要
次世代AIドラレコサービスを搭載した車両から得られる膨大な映像、位置情報、各種センサーデータをオンラインで収集し、標識や信号、路面のペイントに代表される様々な道路情報をAIで検出し、活用するサービスの開発を進めています。
その一つとして、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出し、地図会社に通知するサービスを展開しています。これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
より安全で効率的なモビリティの実現に貢献できるモビリティデータプロダクトの開発に携わります。

業務内容
同社の主力サービスを搭載した車両から位置情報やセンサーデータ、映像を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用を担当します。
また、データパイプラインの開発だけではなく、位置精度向上や効率的なデータ収集のためのアルゴリズムの開発や、社内向けおよび地図会社向けのWebツールの開発も行うため、様々なスキルセットをお持ちの方が活躍できる現場です。

募集背景
今後も増えていく同社サービスから取得できる膨大なデータを扱える安定したシステムを作り上げるための基盤強化と、事業拡大のための新しい機能やプロダクト開発を同時に進めていく必要があります。
そのために、空間情報やデータエンジニアリングに強みを持ち、顧客と相対しながら要件定義から開発、運用まで担当し、プロジェクトに共感し意欲を持って取り組めるバックエンドエンジニアを募集しています。

解決したい課題
1. 大量のドラレコデータを安定して収集/処理するためのシステム改善
2. 大規模なデータパイプラインの監視システムの構築
3. 検出した道路情報の位置精度の改善
4. 大量のドラレコデータを用いた新規コンテンツ/システムの開発

本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、契約車両9万台を超えるドライブレコーダーから得られる膨大なデータを活用し、データプロダクト開発に携われることです。
さらに、自動運転に不可欠な次世代の地図更新システムの実現に貢献できるため、空間情報技術者やGISエンジニアの方にとっても大変魅力的な環境です。
新しい空間データプロダクトの立ち上げにおいては、エンジニアリングとビジネスの両面から深く関わっていただけます。

【業務概要】
AIとIoTを組み合わせた交通事故削減支援サービスと、企業のドライバー向けマネジメントサービスに携わっていただきます。
交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダー等の専用車載デバイスから得られるデータに基づき、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSデータから危険運転を可視化し、レポート提供やリアルタイムアラート機能により、ドライバー自身が運転状況を把握できます。
ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応する日報作成や点呼（酒気帯び確認）などをスマホアプリで手軽に実施できるサービスです。あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。
エッジ開発は、実際に動くデバイスやアプリを開発する業務です。組込機器からスマホアプリ、その中で動かすAI実装までを担い、リアルワールドのデータをサービスに提供しています。

【具体的な業務】
エンドユーザーが使用するプロダクトやシステムを開発・運用します。
1. 交通事故削減支援サービスで利用するデバイスのソフトウェア開発、運用
ドライブレコーダー等のデバイスの機能開発からエッジAIの導入・保守運用に携わっていただきます。機能開発だけでなく、ハードウェアベンダーと協力しながらハードウェアの検討とその実現にも取り組みます。
2. ドライバーマネジメントサービスおよび交通事故削減支援サービスで利用するスマホアプリの開発・運用
お客様が利用するスマホ（Android/iOS）アプリの機能開発・運用が主な業務です。

【本ポジションの魅力】
ユーザーが直接使用するプロダクトに携わることができます。これらの業務はアプリケーションからAI実装ライブラリ、ハードウェア、さらにはインフラを使用したシステム構築まで多岐にわたります。専門スキルをさらに伸ばすことも、幅広くカバーすることも本人次第でできることが特徴であり魅力です。
エッジはサービス全体の起点です。一つの小さな問題も全体では大きな問題につながるリスクがあるため、品質に対しては一層配慮が必要ですが、その重要な責務を担っているというやりがいを感じることができます。

業務概要:
交通事故削減支援サービスである主力サービスのコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わります。
AIモデルは、開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。

具体的な業務:
危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。
1. 映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
2. AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
3. AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
4. 地図データを用いたロジック構築 / データ分析

ポジション・部門の魅力:
1. 実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。
2. 契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。
3. 異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。
4. AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。

【業務概要】
AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスと、ドライバーマネジメントサービスという2つのサービスのプロダクト開発に携わります。

AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。

ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼（酒気帯び確認）などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。

【具体的な業務】
サービス拡大に伴うバックエンド開発を行います。開発に当たっては、毎日、数万台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジできる方を求めています。具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。手を動かしながら、一緒にサービスを作っていける方を積極的に募集しています。

【解決したい課題】
1. プロダクト価値を高めるための、新機能の要件定義・設計・実装
2. ユーザーの急増に対応するためのパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保
3. 安定した運用を支えるための、監視・アラートなどの運用体制の整備
4. 技術的負債の解消に向けたリファクタリングとモダン化の推進

【本ポジションの魅力】
バックエンドを中心に専門性を深めながら、プロダクト全体の成長に貢献できるポジションです。また、ビジネスサイドとも距離が近く、エンジニアとしての視点を活かして、データドリブン・エンジニアドリブンでの仕様策定や新規施策の立案にも深く関与することが可能です。作るだけではなく、プロダクトを一緒に育てる面白さを実感できる環境です。

組織のミッション:
コンシューマーマーケティング（共通ポイント・ポータル・コマース）領域において、サーバアプリケーション/スマートフォン向けアプリケーションの開発・保守運用・技術支援・UX設計・ビジネス支援を通じて、お客様の生活をより豊かにし、安心してご利用いただけるサービスを提供し、同社のビジネスの発展・事業部門の収益確保に貢献します。

具体的な業務:
共通ポイントクラブアプリのブラッシュアップと新たな機能の開発、アプリの品質向上、UI/UX改善および、CICDの推進を担当いただきます。
また、アジャイル・スクラム開発の効率化と、大規模な品質改善活動の推進、AI-Assisted開発の推進とAI駆動開発へのシフト、オフショアを利用した開発対応とベンダコントロール、上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等も担当します。

ポジション・部門の魅力:
コンシューマ向け大規模サービスアプリ/システムの開発運用に携わることができます。最新のAI技術を用いた新サービス構築ができるため、テクニカルな専門性が身につきます。
共通ポイントは、同社を基盤とした共通ポイントエコシステムであり、リアル店舗・EC・決済を横断した顧客接点強化とロイヤルティ向上を目的としたサービスです。共通ポイントクラブアプリは利用者数の多いアプリです。大規模なアプリケーション開発/システム開発と、多様なデータを活用した分析に基づく改善施策の立案とPDCAサイクルの実施など、同社内の資産を活かした大規模なビジネスに携わることが出来ます。AI領域における最新技術も取り込みながら、AIを活用した開発の最前線を経験し、スキルを高めていくことが出来ます。同社のアセット／グループ会社のアセットも使い、最新トレンドを取り入れた新しい価値を生み出すことに、これまでの力を発揮し、ぜひチャレンジしてください。

【業務概要】臨床開発モニターとして、製薬・医療機器メーカーから受託した臨床開発業務を担当します。オンコロジー案件やグローバル案件に携わる機会もあり、キャリアアップとプライベートの充実を両立できる環境です。
【具体的な業務】製薬・医療機器メーカーからの受託臨床開発業務全般。グローバル案件やオンコロジー領域の案件にも従事します。
【ポジション・部門の魅力】社員のアイデアを重要視するボトムアップ型の社風で、福利厚生の改善も積極的に行われています。社員同士の交流も活発で、家族参加可能なイベントも開催され、社員満足度向上に努めています（イベント参加は任意です）。
2016年設立の企業で、創業メンバーはCRO分野で豊富な実績を持つプロフェッショナルです。2022年にグループ会社の一員となり、製薬企業や医療機関との連携を強化し、グループ内での相乗効果を高めています。今後はグループ内の製薬企業（同社の製品）の開発部門を担い、大手製薬企業からの受託・派遣を二本柱としてサービスを提供していく予定です。
夏季休暇の増加や定期的な懇親会の開催も社員の取り組みの結果です。イベントの提案もしやすい風土で、過去にはクルーザーを貸し切り海上で花火大会を鑑賞するなどのイベントも開催されています。

業務概要:
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」では顧客企業や大手SIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）を担える方を求めております。

具体的な業務:
* サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
* 新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
* 要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
* プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
* チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング
* メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
* 構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
* 協力会社メンバとの連携・管理（会社同士の協業含む）
* 案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン

ポジション・部門の魅力:
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。
リモート／出社のハイブリッド勤務（プロジェクトにより）が可能です。若手からベテランまで幅広く在籍しており、穏やかで実直な文化です。
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能で、単なる技術提供だけでなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。
専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）、幅広いビジネススキルeLearning研修サービス、資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）、OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援、各種勉強会、社員同士のコミュニケーション費用支援制度、メンター制度によるオンボーディング支援、人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置、社内公募制度を活用した部署をまたぐ異動の実現、年2回の人事考課と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談など、充実したサポート体制があります。

利用技術（参考）:
OS：Windows Server、Linux（RHEL/CentOS）など
仮想化：VMware、Hyper-Vなど
クラウド：AWS、Microsoft Azure（設計・構築・移行）など
ネットワーク：Cisco、Fortinet等（L2/L3/Firewall）など
その他：Active Directory（MS Entra）、M365、バックアップ、監視ツール（Zabbix等）

【業務概要】
同社は、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。ビジネストランスフォーメーションデザイナーとして、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集しています。
この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）を求めています。

【具体的な業務】
サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメント
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理
プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング
メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート
構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
協力会社メンバとの連携・管理（会社同士の協業含む）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて本人と相談の上でアサイン

【ポジション・部門の魅力】
【職場の雰囲気】
コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。
勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。

【利用技術】
OS：Windows Server、Linux（RHEL/CentOS）など
仮想化：VMware、Hyper-Vなど
クラウド：AWS、Microsoft Azure（設計・構築・移行）など
ネットワーク：Cisco、Fortinet等（L2/L3/Firewall）など
その他：Active Directory（MS Entra）、M365、バックアップ、監視ツール（Zabbix等）

【就業環境】
リモート／出社のハイブリッド勤務（プロジェクトにより）
若手からベテランまで幅広く在籍／穏やかで実直な文化

【キャリアパス】
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。
クラウドやAIなどの先端技術の研修機会を獲得できます。

【サポート】
専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談

業務概要:
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、Web系・業務系システム開発領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに一括受託型や準委任型のアプリケーション開発プロジェクトを多数展開しています。継続性ある支援と人材育成を両立させるため、案件標準化と技術人材のパイプライン整備を進めており、体制全体をリードできるプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）を担える方を求めています。

具体的な業務:
アプリケーション開発プロジェクトの推進
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動
要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理・プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング
技術選定や標準化推進による開発効率化
協力会社メンバとの連携・管理（会社同士の協業含む）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン

ポジションの魅力:
一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できます。
複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップ可能です。
単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。
若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われます。

クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進するBXD第2事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのPM/PLを募集します。この「SI事業部門」ではユーザー企業や大手プライムSIer向けに、サーバ、ネットワーク、クラウド、セキュリティを含むインフラ領域の設計・構築を中心とした技術支援を行っています。インフラ領域の設計・構築経験を活かしながら、ご経験に応じてプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー（PM/PL）またはその候補として、案件推進、顧客調整、品質管理、メンバー支援を担うことが期待されます。コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境です。勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります。

サーバ・ネットワーク・クラウド環境のインフラ構築プロジェクトにおけるマネジメントを担当します。新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・構築・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。また、チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング、メンバーアサインと体制運営、若手の育成・技術サポート、構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画、協力会社メンバーとの連携・管理（会社同士の協業含む）も担当します。案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。

エンドユーザーに近い立場で、要件定義から設計・構築・運用まで一貫してプロジェクトをリードできます。メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメントと技術推進の両面で関わることが可能です。幅広い業界・システム規模の案件を担当し、提案力や課題解決力を磨ける環境です。AWSをはじめとする最新クラウド技術に触れながら、最適なインフラアーキテクチャを設計・提案できます。AWS認定パートナーとしての独自研修や技術コミュニティを通じて、継続的にスキルアップできるでしょう。インフラ領域のPM/PLまたはリードエンジニアとして、案件推進力やマネジメント力を高めることができます。複数案件の横断管理・事業マネジメントにステップアップも可能です。単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待されます。若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関わることができ、クラウドやAIなどの先端技術の研修機会も獲得できます。

【業務概要】
アプリケーション開発プロジェクトの推進を担当します。
新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動、要件定義〜設計・開発・テスト・リリースまでの一連の工程管理、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、ステークホルダーとの調整を行います。
チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング、技術選定や標準化推進による開発効率化、協力会社メンバーとの連携・管理（会社同士の協業含む）も担当します。
案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。

【利用技術】
言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなど
インフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなど

【ポジションの魅力】
エンドユーザーに近い立場で、上流工程からプロジェクト全体をリードできます。
メンバーとチーム単位で案件に参画し、現場に入りながらマネジメント力を磨けます。
複数案件の横断管理や事業マネジメントなど、より上位のポジションへステップアップ可能です。
単なる技術提供にとどまらず、「体制設計」や「標準化」など組織基盤づくりにも関与できます。
若手エンジニアの育成を通じて、チームと組織の両面で成長を支えられる環境です。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【業務概要】
10年以上開発・運用をしてきた主力サービスを今後も継続して運用し、さらに加速的かつ中長期的にプロダクトの進化を実行できる能力を備えた強いチーム作りを推進いただけるシニアフロントエンドエンジニアのポジションです。
フロントエンド開発グループは、プロダクトの特性として非機能要件が高く、一般的なWebアプリケーションではあまり表面化しないような課題（メモリリーク、セッションの再開、バックグラウンドでの状態管理など）に立ち向かうスキルを備えたチームです。
本チームではプロダクトの歴史の長さによるユーザー数の多さ・技術的考慮事項の多さを解消・運用し続けられる持続力のある技術を備えたエンジニアを求めています。
また、チームとして毎年新卒エンジニアを迎え、プロダクトの成長とともに強力なチームとなるためにメンバーの成長も重要視しており、メンバーの成長を後押ししチームの成長を牽引できるリードエンジニアの役割を担っていただける方も募集しています。

【具体的な業務】
●チームリーダー領域
チーム内において施策の推進・メンバーへのピープルマネジメント等を通しチームの成果の最大化を担います。
・ステークホルダーとの意思疎通、情報整理を通しアウトカムの最大化
・より価値を生むことのできる強いチームになるための学習・成長環境構築
・メンバーへのピープルマネジメントを通しメンバーの成長をサポート

●アーキテクト領域
サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Webアプリケーション領域のリアーキテクティングを担います。
・SoE: System of Engagement の視座に基づく、Webアプリケーションの要求・要件分析
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベース改善とそのための設計・プロトタイピング
・チーム内外問わずスピーディに開発を行うための、Webアプリケーション構成の分解・整理
・アーキテクチャ刷新に伴うマイグレーション計画の立案

●開発体験領域
複数チームでプロダクトを開発するにあたっての、保守性や開発速度に寄与するような基盤整備を主に担います。
・状態管理や UI の設計指針の検討・検証
・プロダクト品質を向上するための、テスト拡充や監視基盤構築
・技術負債を抑制するための型検査や Linter などを用いた静的検証の整備
・その他

●デザインエンジニアリング領域
主力サービスの機能開発、およびユーザー体験の最適化を主に担います。
・PM やデザイナーと伴走した、既存機能の改善、および新規機能の開発
・デザインシステムの検討、システム整備
・UI に関わるユビキタス言語の検討、社内広報
・その他

【AI活用環境・取り組み】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質かつ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽に行える機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

【開発環境】
開発言語：TypeScript, Scala.js など
フレームワーク：React, Redux, Relay(GraphQL), styled-components, Storybook など
インフラ：Amazon Web Services, Firebase
分析基盤：Arm Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
CI / CD：GitHub Actions

【ポジション・部門の魅力】
・国内でも有数の巨大なSPAに携わることができる
・多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わる

【今後のキャリアパス】
・チーム内の生産性をテクニカル・ピープル面で高めていくためのリードエンジニア
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト／テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー

【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

業務概要:
主力サービスを中心としたプロジェクト推進、ピープルマネジメント、組織マネジメント及び技術戦略の推進を包括的にお任せいたします。

具体的な業務:
ピープルマネジメント
- メンバーとの定期的な1on1の実施を通じたコンディションマネジメント
- 個人の目標設定・評価、およびWILLに基づいたキャリアパスの形成支援
- チーム内の心理的安全性の担保と開発者体験の継続的な向上
組織マネジメント
- バックエンドエンジニアの採用要件定義、面接対応、オンボーディングの最適化
- スクラムやアジャイル開発プロセスの改善を通じたチーム生産性の向上
- 他部門（フロントエンド、モバイル、PdM、QA等）のマネージャー層との連携・調整
技術戦略・横断的課題解決
- アーキテクトやテックリードと協働した技術的負債の解消と中長期的なアーキテクチャ設計の推進
- 新規技術の検証・導入支援、及び組織内での技術スタックの標準化
- （志向性に応じて）組織横断的なプロジェクトマネジメントや、一部プレイングマネージャーとしての開発業務
※変更の範囲
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジションの魅力:
ミッション
1. バックエンドエンジニア組織の生産性最大化とエンジニアの継続的な成長・キャリア構築支援。
2. 事業責任者やPdMと連携した、プロダクト戦略に基づく中長期的なロードマップの策定と実行。
3. 心理的安全性と挑戦（Playful Challenge）を両立し、技術的探求を推奨するエンジニアリングカルチャーの醸成。
魅力
1. 大規模トラフィックと社会貢献：登録ID数数百万規模を誇り、社会インフラとして機能するSaaSのバックエンドを支える大規模組織のマネジメントを経験できます。
2. システム分割の推進： システムの安定運用並びにデリバリー高速化を目的とし、アーキテクチャのシステム分割を目指しています。高難易度なPJにおいて、マネジメントという裁量ある立場で牽引できます。
3. 巨大サービスならではの技術的負債解消：長年稼働してきた歴史ある巨大サービスだからこそ、蓄積された技術的負債は非常に複雑化しています。サービスを止めずにこの難題を紐解き、抜本的な改善をリードする経験は、EMとしての圧倒的な成長と実績に繋がります。
4. 経営・事業との距離：CTOやプロダクトマネージャーと密に連携し、組織横断的な課題解決、評価制度のアップデート、採用戦略の立案など、全社的な組織開発にも深く関与することが可能です。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやAIアーキテクトとして、AIシステムの設計・技術選定をリードしてきた方
・複数名のエンジニアと協働し、開発の品質や設計判断に責任を持ってきた方
・技術とビジネスの両面から、クライアントや事業責任者と意思決定を進めてきた方


【役割と責任】
AI実装案件や自社プロダクト開発において、技術設計と実装方針の意思決定を担い、チームの成果物の品質を担保し
ます。クライアントの業務要件を技術要件に落とし込み、生成AI・RAG・エージェントを活用した全体アーキテク
チャを設計します。複数名のエンジニアが関わる大型案件では、技術責任者として開発全体をリードします。


【主な業務内容】
◆ AIソリューションの全体アーキテクチャ設計（モデル・基盤選定、データ要件、評価設計）
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを用いたシステムの技術設計と実装方針の策定
◆ メンバーのコード・設計レビュー、開発品質・運用・セキュリティの担保
◆ クライアントや事業責任者との技術的な合意形成、提案・説明
◆ 自社プロダクトの技術設計・基盤開発
◆ エンジニアの採用・育成、技術標準の整備
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ エンタープライズ規模のAI実装を、設計から運用まで主導する技術リードの経験
◆ 自社プロダクトとクライアント案件の両方で、技術選定とスケールの意思決定を担う経験
◆ 大型案件の技術責任者として、開発体制づくりに関わる経験


【AIについて】
※ 特定の1プロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実
装方針まで技術的な意思決定の裁量があり、コンサルタントの指示で動くのではなく、技術責任者としてAI活用の方
向性を主導いただくポジションです。

製造業DXクラウドシステムのソリューションセールスマネージャーポジションになります。


具体的な業務は以下の通りです。
・グロースに向けた戦略立案〜実行
・メンバーのマネジメント
・自社製品HP経由からの問い合わせリードの商談実施
・展示会で交換した名刺情報をもとに新規リードアプローチ、商談実施
・クライアントの製造現場訪問とクライアントの現状の詳細ヒアリング
など

◆営業スタイル
・基本はWEB商談、場合によって出張での訪問があります。
・顧客のエリア：全国
・顧客属性：製造業全般（食品、美容品、薬品、金属加工、組み立てetc,,,)
・生産管理全般のパッケージ商品なので複数の部署を巻き込み、横断的に対応いただく形になります。
・一回の打ち合わせは1.5 2時間くらいかかります。1日の商談数は多くて2 3件、ない日もあります。月では15件前後くらいです。顧客が会社全体を巻き込んで意思決定するので、商談の平均期間は長く、3 4ヶ月はかかります。

◆福利厚生
自己学習や学び支援として、書籍補助制度や健康学び支援制度などがあります。
またメンバーのコミュニケーション活性の取り組みとして、ランチ補助（3名以上で参加）、部活動制度などがあります。
部署の垣根を超えコミュニケーションをとれる環境があります。

1．業務内容
電力小売事業を支える顧客向け・社内向けシステムの安定運用を担うポジションです。
日々の運用・保守に加え、改善や高度化を通じて、サービス品質と運営効率の両立を図ります。
担当領域は、ご本人の希望や適性を踏まえて決定します。

主な業務内容
・顧客向け・社内向けシステムの運用・保守、設備管理、コスト最適化
・運用設計から障害対応、是正・改善までの一連のプロセス対応
・障害の初動対応、原因分析、再発防止策の検討・推進
・BCPを含む非機能要件への対応強化
・運用改善や設備更新に関する検討・提案

上記業務を関係部署や外部ベンダーと連携しながら進めます。
定常運用に加え、改善企画やプロジェクトにも関わる機会があります。

2．職責
入社後は、経験に応じて段階的に役割を広げていく想定です。
まずは既存運用を理解し、安定稼働を支えながら改善点を整理します。

・担当システムの運用・保守、障害対応の推進
・現行運用やBCP対応の把握と改善課題の整理
・コストやリスクを踏まえた運用・設備更新の検討
・複数システムを横断した品質・安定性のバランス調整
・関係部署と連携した運用方針・対応方針の合意形成

経験を積む中で、再発防止策の主導や全体視点での最適化検討など、より広い判断にも関わっていただきます。
重要な方針や投資判断は、上位者と相談しながら進めます。

3．採用背景
事業変革とシステムの高度化に伴い、運用・保守やIT資産評価を内製で担える体制づくりが重要なテーマとなっています。これまで外部委託に頼る場面が多く、ノウハウが社内に蓄積されにくい状況が続いていました。現在は変革・再構築フェーズとして、知見を中長期的に残せる組織への転換を進めています。
その中で、運用の安定化だけでなく、改善判断や是正方針を主体的に考えられる人材が求められています。増員によって、判断の内製化と後進育成を含めた持続的な体制強化を目指しています。

4．魅力・やりがい
電力という社会インフラを支えるシステムに、運用の立場から深く関わることができます。改善の成果が現場や顧客体験に直結しやすい点が特徴です。

本ポジションを通じて得られる経験
・基幹システム運用・改善の実践的な経験
・業務要件とITをつなぐ業務理解力・設計視点
・安定化・効率化を両立させる改善企画力
・部門やベンダーを巻き込む調整・コミュニケーション力
・IT投資の価値を考える俯瞰的な視点

内製化を進めるフェーズのため、自らの工夫や判断が組織の力として積み上がっていく手応えを感じられます。

5．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期：システム運用・保守およびIT資産評価をご担当
システム運用・保守およびIT資産評価を担当しながら、
当社のシステム構成や運用の進め方、関係部署が関わる業務プロセス全体を理解していただきます。
中期：社内関連部署での異動・経験を通じてシステム領域全般の中核者としてご活躍
長期：本社管理職（マネジメント層やスペシャリスト）を目指していただく

1．業務内容
電力小売事業を支える業務システムの構築を担うポジションです。
業務部門と連携しながら、企画段階からリリースまで一連のプロセスに関わり、事業運営を下支えする仕組みを形にしていきます。数か月規模の案件から、年度単位で進む大規模なプロジェクトまで幅広く関わります。担当領域は、ご本人の希望や適性を踏まえて決定します。

・電力小売に関わる各種業務領域の顧客向け・社内向けシステム構築
・企画・構想から要件定義、設計、開発管理、テスト、リリースまでの推進
・業務要件を整理し、業務・システム両面からの設計検討
・進捗・品質・費用を意識したプロジェクトマネジメント
・業務部門、HDシステム部門、外部ベンダーとの調整・合意形成

2．職責
入社後は、経験や習熟度に応じて段階的に役割をお任せします。
上位者と連携しつつ、具体的なプロジェクト推進や判断に関わっていただく想定です。

・業務部門と連携した要件整理、業務設計・システム設計の具体化
・担当プロジェクトにおける進捗・品質・費用の管理
・外部ベンダーのコントロール、成果物レビュー
・複数プロジェクトを横断した優先順位付けやリスク判断
・関係部署・経営層を含む合意形成の支援

担当範囲では一定の裁量を持ちつつ、重要な方針や投資判断は関係者と相談しながら進めます。

3．採用背景
システム開発に関する内製力強化を目的として、これまで外部への依存度が高かった開発・マネジメント領域を、社内で主体的に担う体制への移行を進めています。
現在は、設計思想や判断根拠などのノウハウが社内に十分に蓄積されにくく、プロジェクト全体をリードできる人材が限られている状況です。
また、経験者不足により、後進への指導や横断的な知見共有にも時間を要しています。
本ポジションでは、実務経験をもとにプロジェクト中核を担い、内製体制の強化と組織全体の底上げに寄与いただくことを期待しています。

4．魅力・やりがい
電力小売という社会インフラ領域で、事業運営に直結するシステムに関われる点が大きな特徴です。現場の業務改善から全社的な変革まで、成果が見えやすい環境です。

本ポジションを通じて得られる経験
・顧客向けシステムから社内システムまで、幅広い業務システムの知見を得られる
・企画から改善まで、システムライフサイクル全体に携われる
・レガシーシステムの刷新など、変革性の高いプロジェクトを推進できる
・業務効率化や品質向上が、事業成果として実感しやすい
・部門や立場の異なる関係者と協働する調整力が磨かれる

改善提案や判断が、業務の安定性や顧客満足度に反映されやすく、事業成長への貢献を実感しやすいポジションです。

5．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期：システム開発をご担当
まずはシステム開発プロジェクトの担当者として、要件整理や設計、開発管理を通じて当社業務やシステムへの理解を深めていただきます。
中期：社内関連部署での異動・経験を通じてシステム領域全般の中核者としてご活躍
長期：本社管理職（マネジメント層やスペシャリスト）を目指していただく

債権流動化業務のシステム企画・要件定義業務
〇ITを活用した効率化・デジタル化の推進
〇システム要件定義(信託決算システム等）
〇システムベンダー管理（発注およびプロセス管理）
〇DX企画・推進

決済データを活用したデータ分析支援サービスやAI・決済データを用いたパーソナライズサービスなど、同社が集積した膨大なキャッシュレスデータを活用したデータビジネスを展開しています。
データビジネスの推進における生産性最大化を目的に、収益改善余地の発掘から効果創出までを一気通貫で担当し、抜本的な業務改革の推進に従事します。

【職務詳細】
・プロダクト別の現業務洗い出し
・ソーシング最適解の検討（To-Be像整理）
・As-Is可視化、GAP分析
・To-Be像実現に向けた施策検討、ロードマップ作成
・業務改革推進
・社内外関係者との渉外・調整・合意形成

●プロジェクト事例について
・Salesforceを活用した業務プロセス最適化するための要件定義・基本設計実施
・各ステークホルダーを巻き込みながらの生産性向上施策推進・進捗モニタリング管理（PMO）
・データ開発部門保有プロダクトの業務プロセス・現運用業務可視化

●本ポジションの魅力
・データ開発部門を全体俯瞰した立場から、様々なステークホルダーを巻き込み、抜本的な業務改革に携わることができます。
・業務改革・業務効率化・採算改善に関する知見を習得可能です。
・データビジネス事業のさらなる成長に向け、各人が主体性を持って業務に取り組める環境です。

【業務概要】
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。

【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。

【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。

【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

・当社の各業務システム及び各本部ユーザーが使用するマーケットデータ(取引所・ブローカーデータ、格付、指標、企業情報、ニュース等）の情報利用業務における利用最適化、需要管理、ベンダーとの価格・契約交渉に関する企画・管理業務（グループ・グローバルベース）
・上記の各情報ベンダーとの情報利用料契約締結及びそれに付随する業務（支払事務、契約期日管理等）　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
＜職務内容の特徴＞
部署・拠点跨ぎの利用状況調査・分析を行い、最適な利用方法とそれに整合した価格をベンダーと交渉。グループ・グローバルベースで立案・推進する。

「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指す企業でのポジションです。

不動産取引の世界には、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。そういった古い商習慣を変えるべく、同社では不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら新規プロダクトを開発しています。

Sales CloudやExperience Cloudを活用した業務システムの設計・開発・運用を担当します。単にシステムを実装するのではなく、技術の仕組みを理解し、設計・開発の良し悪しを判断できる方を求めています。

具体的な業務:
- Salesforce開発業務全般
- Apex, Lightning Web Components (LWC), Experience Cloud, Account Engagement(Pardot) を活用した機能設計・機能開発
- オブジェクト設計・項目作成、レイアウト設計、入力規則の設定
- 権限管理やプロファイル設定の最適化
- 既存機能の保守・運用
- システムの安定稼働を目的とした監視・障害対応
- 問題発生時の原因分析・不具合修正

主な技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- その他: Salesforce(Sales Cloud, Experience Cloud), Account Engagement(Pardot), LWC / Apex / SOQL, DevOps Center

主な利用ツール:
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)

【業務概要】
同チームは、Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業のデジタルワークプレイス変革とゼロトラストセキュリティの実現を支援しています。
近年、Microsoft 365は単なるコミュニケーション基盤ではなく、AI活用、生産性向上、セキュリティ統制を実現する経営基盤へと進化しています。一方で、多くの企業では活用高度化やセキュリティガバナンスの整備が追いついておらず、Microsoft投資を十分に活かしきれていません。
同社では、Microsoftテクノロジーを活用し、利便性向上とセキュリティ強化を両立する次世代デジタルワークプレイスの構築を支援しています。構想策定から導入、運用改善、人材育成まで一気通貫で伴走し、企業のDX推進を実現します。

【具体的な業務】
Microsoft 365・Azure・Security領域を専門とする組織の立ち上げに伴い、コアメンバーを募集します。
同社は、Microsoftソリューションの導入支援に留まらず、ゼロトラストセキュリティの実現、生成AI活用基盤の整備、業務変革・働き方改革までを一気通貫で支援しています。
Microsoft 365、Azure、Entra ID、Intune、Defender、Purview、CopilotなどのMicrosoftソリューションを活用し、企業の生産性向上とセキュリティ強化を両立する変革プロジェクトをリードいただきます。

Microsoftソリューションを活用したDX推進・業務変革プロジェクトにおいて、構想策定から導入、定着化まで一気通貫でご支援いただきます。
1. 戦略・構想策定
・Microsoft活用戦略の策定
・Microsoft 365活用ロードマップ策定
・ゼロトラストセキュリティ構想策定
・Copilot活用構想策定
・ITガバナンス設計
2. Microsoft 365導入・活用支援
・Teams、SharePoint、Exchange Online等の導入・活用支援
・Microsoft 365テナント統合・移行支援
・モダンワークプレイス構想策定
・Copilot導入および定着化支援
3. Identity・Security・Azure領域支援
・Entra ID、Intune、Defender、Purviewの設計・導入
・ゼロトラストアーキテクチャ設計
・Azure導入およびクラウド移行支援
・セキュリティガバナンス整備
4. 運用改善・内製化支援
・運用プロセス改善および標準化
・利活用分析、運用最適化
・人材育成、トレーニング企画
・内製化推進およびガバナンス整備

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft 365、Azure、Security、Copilotを横断した専門性を習得できます。
・構想策定から設計・導入・運用改善・内製化まで、一気通貫でプロジェクトを経験できます。
・元Microsoft社員やMicrosoft専門SIer出身者と共に、高度な専門知識と実践力を磨けます。
・Microsoft 365 × Security専門組織の立ち上げフェーズに参画し、組織づくりにも携われます。
・OnePool体制を活かし、Microsoft領域に閉じない幅広いクラウド・セキュリティ案件に挑戦できます。
・Microsoftとの協業機会や資格取得支援を通じて、市場価値の高いキャリアを形成できます。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

【業務概要】
同社の経営企画部門に所属し、全社横断のDX・AX推進および業務改革プロジェクトの企画・推進を担当します。営業領域に限らず、事業部門・コーポレート部門を横断しながら、業務プロセスの標準化やシステム活用の高度化を推進します。

【具体的な業務】
◆ 全社横断の業務改革プロジェクトの企画・推進
◆ システム導入・統合・活用促進プロジェクトの推進
◆ AI・自動化ツールの導入検討および業務活用推進
◆ Salesforceをはじめとする業務システムの改善・最適化
◆ データ活用基盤の整備および業務プロセスの標準化
◆ 業務課題の可視化、要件整理、業務設計
◆ 事業部門・コーポレート部門との合意形成およびプロジェクト推進
◆ 外部ベンダーや関係部署との折衝・調整 など

【このポジションの魅力】
◆ 経営企画部門に所属し、全社横断で業務改革を推進できる
◆ 部門単位ではなく、会社全体の生産性向上や意思決定高度化に直接貢献できる
◆ AI活用を含む次世代の業務変革に携わることができる
◆ 急成長企業ならではの複雑な組織課題に向き合いながら、大規模な変革を推進できる
◆ 将来的には組織マネジメントやDX組織づくりにも携わる機会がある

事業成長を支える営業担当として営業戦略立案/実行から大企業を中心としたクライアントの課題解決に向けた提案活動（新規開拓/深耕営業）などの幅広い業務をご担当いただきます。

業務内容
●営業戦略立案/実行
●予実管理
●大企業の課長 〜 CXOクラスへの新規/深耕営業活動
●コンサルタントのマネジメント

特徴
●事業成長の要として営業戦略立案から実行まで一気通貫で携わることが可能
●クライアントの上位層に対して本質的な課題に踏み込んだ高度な提案活動を実施可能
●営業の枠組みにとらわれず、会社/組織づくりなどに携わることが可能

●仕事内容
大手クライアントを中心にITコンサルティングからグロースまで一貫してお客様のご支援をしていただきます。
・コンサルタントとして担当するプロジェクトの立ち上げ支援・推進
・責任者として、プロジェクト品質の向上と顧客貢献を最大化
・営業と連動し、提案活動や顧客とのリレーションシップ

●主な業務内容
・顧客折衝・調整
クライアントとの打ち合わせ、要件のすり合わせ、仕様変更の交渉、報告会の実施など、顧客との窓口を担います。
・プロジェクト計画の策定
案件の要件・予算・納期・体制をもとに、プロジェクト全体の計画書（WBS、スケジュール、リソース配分）を作成します。
・進捗管理
各工程の進捗状況をモニタリングし、計画とのズレを把握。遅延が発生した際はリカバリ策を立案・実行します。
・品質管理
成果物の品質基準を定め、レビューやテスト工程を通じて品質を担保します。不具合発生時は原因分析と対応を主導します。
・要員・チームマネジメント
メンバーのアサイン、稼働調整、タスク割り振りを行い、チームが円滑に機能するようマネジメントします。育成・評価を担うケースもあります。

【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

【職務概要】パートナー企業とともにエンドユーザーの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適なパートナー企業のソリューションを提案、受注に繋げます。サーバ、ストレージ、マネージドサービスの販売、市場調査、ビジネス機会獲得、パートナアライアンス策定、パートナと連携した案件育成活動（ハイタッチセールス）、既存ビジネス継続と拡大、新たなストレージ販路拡大（OEM、リセル、ディストリビュータ）を行います。
【職務詳細】パートナーとの技術交流会などを通じて顧客課題を把握、理解します。採用に向けた諸条件（価格、納期、契約条件など）の交渉サポートを行います。パートナー課題を解決する製品、ソリューション開発計画へのフィードバックを行います。サーバ、ストレージソリューションのプロモートにおける顧客提案を行います。
【ポジション・部門の魅力】ストレージ事業は国内で高い売上シェアを獲得しており、社会インフラを支えるミッションクリティカルな領域で活用されています。近年のデータ利活用の拡大により、さらに成長が見込まれる分野です。新しい組織の立上げのフェーズに携わることができ、新規組織のため、成果に応じてポジションアップが望めます。国内ビジネス担当ですが、グローバルと連結運営にあるため将来的にはグローバルで働くチャンスがあります。急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウドビジネスに挑戦できます。最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
データインフラ製品・サービスを提供する企業です。ストラテジックビジネス営業本部は、国内のセールス施策のプランニングから実行までを統括する営業組織です。顧客やパートナーの課題解決視点でデータインフラ製品やサービスといった商材の価値を訴求し、顧客やパートナーのビジネスに貢献するデータインフラ専門集団です。アライアンス営業部は国内大手パートナー向けの営業部隊です。

「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。エンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアの募集です。

▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
* 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理：GitHub
* プロジェクト管理：Jira, Notion
* 情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。

▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例

【ポジション概要】
主に公共機関向けの提案及びデリバリー活動を通じ、構想を描いていくポジションです。
解決すべき課題には、業務的なもの、技術的なもの、法令上の制約に基づくもの等多岐にわたります。これらの課題を粘り強く解決し、日本を変革していく熱意のある方を募集しています。

【チーム編成】
3 10名程度のチームに所属いただき、プロジェクト全体管理者の下で、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進します。

【業務内容】
主に公共機関向けの案件において、新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動を支援し、案件獲得後はプロジェクトをデリバリーします。
直接のクライアントとして多数の官公庁・自治体・ベンダ等が関わるプロジェクトで、関係者と調整・折衝しながらメンバーをリードします。
社内のエンジニアやデータサイエンティスト・外部の専門家等のエキスパートと共に推進します。

データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施します。
データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営を担当します。
開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーションを行います。

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します。

業務概要:
各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発、隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進を担当いただきます。
主な開発環境は、言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等、採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等、データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等、クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等、ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluenceです。
キャリアアップの上での特長として、資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

ポジションの魅力:
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。データ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。
また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
活用事例として、ヘルスケアの事例、LLMの活用事例があります。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当するポジションです。小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。
個社最適化にとどまらず、産業全体最適化まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な、腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験できます。

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

●採用背景
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams

●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。