IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人

4,527 件

【業務概要】
複数チームに共通する課題を横断的に解決し、組織全体の信頼性と開発速度を引き上げるSREを募集します。

【具体的な業務】
1. サービスチームの信頼性・運用の課題解決
- 開発チームにおける信頼性・運用の課題の特定
- Datadog・New Relic・CloudWatch・Sentryを用いた可観測性の整備と、SLI/SLOの設計・導入
- インシデント対応・ポストモーテムの進め方の定着と、再発防止の仕組み化
- コードを読み、開発者と同じ目線で進めるRailsアプリケーションのパフォーマンス・運用改善

2. 共通課題を横断的解決
- 複数チームに共通するインフラ・CI/CD・監視・IaCの課題の抽出
- Terraformモジュール・ECSデプロイ基盤・監視テンプレートなどの共通部品・標準・ガードレールづくりと、各チームへの展開
- インフラ変更のフローとドキュメントの整備による、特定の人に頼らない運用基盤づくり

3. セキュリティ・ガバナンス（アサインに応じて）
- セキュリティフレームワークに沿った現状評価と、全社のセキュリティ戦略・ロードマップの策定
- AWS Organizations配下のアカウント統制と、Security Hub・GuardDutyなどの運用
- IAM・ネットワーク・WAFなどのセキュリティ基盤の整備と、各チームへの展開
- 主要サービスの事業継続の仕組みづくり（RPO・RTOの定義、バックアップ・復旧訓練）

4. 社内AI推進（アサインに応じて）
- AIエージェント・LLMアプリケーションが安全に動く実行基盤（権限・ネットワーク・コスト管理・監査ログ）の構築
- 開発者がAIを前提に開発できる環境づくり

【ポジション・部門の魅力】
1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム
2. 一つのサービスに閉じず、全サービスの信頼性に横断で関わる
3. SREを軸足に、セキュリティ・AI基盤へ領域を広げられる
4. まだ型のない、AIエージェントが安全に動く基盤づくりに携われる

【業務概要】
飲食・小売・理美容業界大手顧客に向けてPOSを中心としたDXプロダクトを活用したソリューション提案を行います。顧客の要望を踏まえ、企画・開発部門と協働してプロダクト開発にも関与します。
クライアントのビジョンを実現するため、課題解決を行い期待値を超える成果を提供します。大手向けソリューションは、各種オプションを組み合わせながらもカスタマイズ開発が伴う柔軟な提案を行い、開発部隊と連携しプロジェクトを推進します。
現状のニーズに応えるだけでなく顧客の未来を見据えた提案を行い、共創・並走してビジネスを成長・成功させる役割となります。導入後もカスタマーサクセス部門と連動し、より安定運用・活用における改善提案を行いながら店舗の運営改善に取り組みます。

【具体的な業務】
・売上・KPIの管理と達成に向けた推進
・営業チームのマネジメント（目標設定、進捗管理、育成）
・エンタープライズ顧客（新規／既存）に対するPOSシステムを中心としたDXプロダクトの提案
・アカウントマネジメント
・提案/導入プロジェクトにおける社内外を巻き込んだプロジェクトマネジメント

【ポジション・部門の魅力】
・エンタープライズ企業向け提案を通じてプロダクト・サービスを汎用的に進化させることができます。
・導入店舗拡大の達成感に加え、導入顧客が売上向上や省人化による収益改善・生産性向上を実現する姿を目の当たりにできます。
・急成長している組織・プロダクトに関わり、スピード感をもって社会課題の解決にチャレンジできます。
・店舗経営全体を支援するStore DXプロダクトとして、自身の関与で事業やプロダクトを成長させることができます。
・IT全般の知識を業務の中で学び、自己成長が可能です。
・社内に豊富な開発リソースがあるため、クライアント課題にコミットしながら期待値を超える成果を提供できるソリューション提案が可能です。

【業務概要】
自社で保有する決済情報処理センターの強みを活かし、大手加盟店への決済スキーム・加盟店業務改革（バックオフィス/店舗BPR）ソリューションの横展開、新規大型顧客の開拓、アライアンスパートナーとの新たな決済・業務DXスキームの確立、端末導入数の拡大と加盟店ARPU向上、および新サービスの企画・展開をリードし、事業成長を牽引するポジションです。

【具体的な業務】
・大手加盟店に対する決済スキーム導入および店舗・本部オペレーションの業務変革提案・横展開
・商業施設・ドラッグストア・スーパー・外食・交通等の新規大型顧客の開拓および導入リード
・カード会社・POSベンダー・システムインテグレーター等と連携した、加盟店向け業務DXスキームの企画・推進
・加盟店の業務効率化や売上拡大（ARPU向上）に寄与する追加ソリューションの立案・実行
※配属部署・経験に応じて担当領域を決定します。

【ポジション・部門の魅力】
・決済情報処理センターを自社保有しているため、既製品の販売にとどまらず、大手加盟店独自の業務フロー（精算・経理・店舗オペレーション）に合わせた柔軟なスキーム設計・カスタマイズが可能です。
・決済処理だけでなく、ペーパーレス化（電子伝票）、精算自動化、基幹システム連携など、加盟店のバックオフィス・店舗業務の抜本的なBPR・DXまで提案領域を広げられます。
・大手顧客やカード会社と組み、システム開発を伴う大型プロジェクトを企画から稼働までリードできます。

【業務概要】
スキマバイト等のマッチングプラットフォームにおける「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムを活用してユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担います。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・理想のマッチングを定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支えるデータに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発および因果推論等を用いた効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度を向上
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使したモデル最適化

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからのフィードバックを収集・分析し、プロダクトを進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理

【ポジション・部門の魅力】
・新しい市場のインフラづくりに深く関わることができます。
・モデル作成だけでなく、運用・継続学習・精度の監視まで一気通貫で手掛けられます。
・施策の設計段階から参画可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できる環境です。

自社サービスの開発エンジニアとして、開発業務全般を担当します。

【具体的な業務】
WebおよびAI関連プロダクトにおける開発業務がメインです。
自社プロモーションプロダクトの開発業務にも携わります。
主に要件定義、開発、テストを担当します。
AIを活用したマーケティングを行うため、最先端技術に触れながら業務を行います。

【開発体制・環境】
アジャイル的な開発体制を採用しています。
インフラに関してはAWSなどの先端クラウド技術を積極的に取り入れています。

【ポジション・部門の魅力】
先端技術を活用した開発に携わることができ、大手IT企業主催のセミナーや海外での業界カンファレンスへの招待・登壇実績など、最新の業界動向に触れられる環境があります。

コーポレートIT推進部において、特定の専門領域（経理、法務、人事など）の個別最適にとどまらず、全社を横断して経営・事業・従業員への価値を最大化する業務改革をいただきます。

現場の情報を広く収集して本質的な課題を特定し、部門の壁を越えたEnd-to-End（E2E）での業務プロセス設計と、その改善プロジェクトの実行をリードしていただきます。

本質的な課題のディスカバリーと全社横断のプロセス再設計（BPR）
経営陣、事業責任者、コーポレート各部門のキーマンと深く対話し、現場の業務フローや情報の分断箇所を把握します。既存のシステムや部門の枠組みにとらわれず、「会社全体としてどうあるべきか」という視点から、ゼロベースで最適な業務プロセスを再設計（アーキテクチャ設計）していただきます。

業務改善プロジェクトの立案と実行リード
再設計したプロセスを実現するためのプロジェクトを自ら立案し、推進します。社内外のステークホルダーを巻き込み、時には利害調整を行いながら、新しい業務フローの定着までをリードします。（※システム的な解決が必要な場合は、要件を定義し、エンジニア等の実行部隊と連携して進めますが、ご自身がプロダクト開発に特化する必要はありません。）

波及効果の高い注力テーマの実行（例：採用領域のE2E最適化）
最初のターゲットとして、事業成長に直結する「採用」業務の改革を想定しています。
採用チーム内の業務効率化に留まらず、各事業部での採用ニーズの発生から、採用計画の策定、予算・実績の管理（管理会計領域との連動）、さらには入社後のオンボーディングや人事データ管理に至るまで、分断されがちな一連のプロセスをE2Eで接続・最適化するプロジェクトなどを牽引していただきます。

価値創出のモニタリングと継続的改善
新しいプロセスや仕組みを作って終わりではなく、それが実際に「意思決定のスピード向上」や「事業側の売上向上・コスト最適化」にどれだけ寄与したかをモニタリングします。自らの意思とリーダーシップで「全体最適」を追求し、継続的な改善サイクルを回し続けていただきます。

当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しています。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【業務概要】
大手損害保険グループにおける損害サービス（事故受付〜保険金支払）に関する大規模基幹システムの開発プロジェクトマネジメントを担当します。

【具体的な業務】
1. 損害サービスのプロセス変革やAI推進を目的とした複数年にわたるプロジェクトにおいて、ビジネス部門からの要求分析、システム要件や実現方式の検討など、上流工程からプロジェクト完了まで一連の工程をマネジメントします。
2. 契約条件やシステムデザイン、移行要件など複雑な条件に該当する先進的なプロジェクトに従事し、複数部門にわたるステークホルダーと円滑なコミュニケーションのもと合意形成をリードします。

【ポジション・部門の魅力】
国内でも先進的なプロジェクトにおいて、大規模な基幹システム開発やAI推進などの上流工程からプロジェクト完了までを牽引できるポジションです。

【業務概要】
ライフサイエンス業界のクライアントが推進する各種プロジェクトにおいて、PMO（プロジェクトマネジメントオフィス）として、プロジェクト計画の策定から進捗・課題・リスク管理、関係者間の調整、業務プロセスの改善まで、幅広いマネジメント支援を担います。単なる進捗管理や会議体の運営にとどまらず、プロジェクト全体を俯瞰しながら課題を可視化し、改善策の提案・実行を通じて、プロジェクトの成功と組織変革に貢献するポジションです。

【具体的な業務内容】
※担当業務・責任範囲は、ご経験・スキルおよび採用時のグレードに応じて異なります。
・プロジェクト計画の策定支援、マスタスケジュール・WBSの作成および管理
・プロジェクトの進捗・課題・リスク・品質等の各種マネジメント
・プロジェクト状況の可視化、分析および経営層・ステークホルダーへの報告
・プロジェクト管理プロセスの構築・標準化・定着および継続的な改善
・クライアント、ベンダー、関連部門等のステークホルダー間の調整・合意形成
・会議体の設計・運営、ファシリテーションおよび意思決定支援
・プロジェクトにおける課題の特定、改善施策の立案・実行
・プロジェクト全体の品質向上や業務効率化に向けた改善提案
・複数プロジェクトを横断したマネジメント支援
・プロジェクト全体の実行計画策定、推進体制の構築
・クライアントの経営層・マネジメント層に対する課題提起、改善提案

【ポジションの魅力】
● ライフサイエンス業界の変革をプロジェクトマネジメントの側面から支援
社会的意義の大きいライフサイエンス領域において、クライアントが抱える課題に向き合い、プロジェクトの推進や業務改革を通じて価値創出に貢献できます。
● プロジェクトの上流から実行・定着まで幅広く関与
プロジェクトの計画策定や管理プロセスの構築から、課題解決・改善施策の実行まで、プロジェクト全体を俯瞰したマネジメントに携わることができます。
● 経験・スキルに応じたキャリア形成
プロジェクト推進の実務担当から、PMOチームのリード、さらには大規模プロジェクトの統括や組織横断的な課題解決まで、経験に応じて専門性と役割を広げていくことができます。

【業務概要】
ライフサイエンス業界のクライアントが推進する各種プロジェクトにおいて、PMO（プロジェクトマネジメントオフィス）として、プロジェクト計画の策定から進捗・課題・リスク管理、関係者間の調整、業務プロセスの改善まで、幅広いマネジメント支援を担います。単なる進捗管理や会議体の運営にとどまらず、プロジェクト全体を俯瞰しながら課題を可視化し、改善策の提案・実行を通じて、プロジェクトの成功とクライアントの組織変革に貢献するポジションです。

【具体的な業務内容】
・プロジェクト計画の策定支援、マスタスケジュール・WBSの作成および管理
・プロジェクトの進捗・課題・リスク・品質等の各種マネジメント
・プロジェクト状況の可視化、分析および経営層・ステークホルダーへの報告
・プロジェクト管理プロセスの構築・標準化・定着および継続的な改善
・クライアント、ベンダー、関連部門等のステークホルダー間の調整・合意形成
・会議体の設計・運営、ファシリテーションおよび意思決定支援
・プロジェクトにおける課題の特定、改善施策の立案・実行
・プロジェクト全体の品質向上や業務効率化に向けた改善提案
・複数プロジェクトを横断したマネジメント支援
・プロジェクト全体の実行計画策定、推進体制の構築
・クライアントの経営層・マネジメント層に対する課題提起、改善提案

【ポジションの魅力】
1. ライフサイエンス業界の変革をプロジェクトマネジメントの側面から支援
社会的意義の大きいライフサイエンス領域において、クライアントが抱える課題に向き合い、プロジェクトの推進や業務改革を通じて価値創出に貢献できます。
2. プロジェクトの上流から実行・定着まで幅広く関与
プロジェクトの計画策定や管理プロセスの構築から、課題解決・改善施策の実行まで、プロジェクト全体を俯瞰したマネジメントに携わることができます。
3. 経験・スキルに応じたキャリア形成
プロジェクト推進の実務担当から、PMOチームのリード、さらには大規模プロジェクトの統括や組織横断的な課題解決まで、経験に応じて専門性と役割を広げていくことができます。

業務概要：
背景を理解したうえでビジネス課題を整理し、データ分析を活用してより良い課題解決を支援するポジションです。暗号資産取引サービスにおける顧客データ等を活用し、プロダクトのグロースを支えます。データの収集・蓄積、リスク管理・顧客分析等のためのモデル構築に加え、社内の様々な部署と連携して施策の効果検証を行い、ビジネス上価値のある分析を提供します。

具体的な業務：
・ビジネス課題の発見、整理、解決可能な分析課題への落とし込み
・施策や機能開発における要求定義、KPI設計への参画
・必要なデータの収集、クレンジング、蓄積
・課題解決のためのモデリング（リスク管理・顧客分析等）、モデルの維持管理
・仮説構築、各種施策の効果検証
・分析レポートの作成、報告（プレゼンテーション）
・データエンジニアの協力のもと、データ分析環境の整備（Amazon Redshift、Amazon SageMaker Studio、Looker、RedashなどのBIツール等）

ポジション・部門の魅力：
・ビジネスに直接影響を与える立場で分析業務を行うことができる
・社内に蓄積された膨大な顧客データ・取引データ等を分析できる
・信用取引やステーキングなど、広がり続けるサービスのデータ活用に携わることができる
・変化の激しいビジネス環境の中で次々に生まれる、新たな課題の解決に携わることができる

・フロントエンド開発のAI主導型モダナイゼーション
Webサービスおよびアプリ開発において、AIを開発のパートナーとして実装の高速化と品質向上を推進します。
GitHub Copilot等の支援ツールを活用し、フロントエンドのコンポーネント設計やUI実装を効率化しながら、開発パートナーと共にコード生成を最適化します。
単に実装速度を上げるだけでなく、AIが生成したコードの品質を担保する仕組みを構築し、UI/UXの改善サイクルを大幅に短縮する新しいワークフローを現場に定着させることがあなたの役割です。

・バックエンド開発と基幹システムのAI活用
基幹システムを含むバックサイドの開発において、AIを活用した設計支援やテスト自動化を導入し、開発効率と堅牢性を両立させます。
複雑なレガシーコードの解析やドキュメント化、またLLMを用いた設計書と実装の整合性チェックを日常的なプロセスに組み込み、潜在的なバグの早期検知やレビューの自動化を推進します。
開発パートナーと協働し、AIが生成するテストコードや解析結果を最大限に活用することで、大規模な金融システムの安定稼働とスピード感のある開発を両立させる体制を創り上げます。

・「AI駆動開発」の組織展開
単にプロジェクトを動かすだけでなく、現場での成功事例を組織全体へ展開し、開発文化そのものをアップデートします。
AI活用のノウハウや有効なプロンプトの共有、勉強会の開催などを通じて、現場のエンジニアが自然にAIを使いこなせる環境を整えます。
AIという新しい武器を手に、フロントエンドからバックエンドまで、開発プロセス全体の生産性を抜本的に変革する司令塔として活躍してください。


・AI開発支援・統合環境:
GitHub Copilotを全エンジニアに標準導入し、CursorなどのAIネイティブなエディタの活用も推奨しています。
また、社内専用のLLM環境を構築し、セキュアな環境下で大規模なコード解析や設計支援、ドキュメント生成を日常的に行っています。

・クラウド・インフラ・自動化:
AWS/Azure/GCPを用いたハイブリッドクラウド環境をベースに、TerraformやAnsibleによるIaCを推進。
GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインには、AIによるテスト自動生成や品質チェックプロセスを組み込むなど、インフラからアプリケーションまで「コードによる自動化」を徹底しています。

・開発・プロジェクト管理:
Jira、Confluence、Miro、Slackを活用し、AIによる自動要約やタスクの可視化を積極的に取り入れています。
また、開発パートナーと共に、LLMを介した技術ドキュメントの相互参照や、設計の整合性チェックをリアルタイムで行うワークフローを構築しています。

・自由な技術選定と挑戦:
「AI駆動開発」を推進するため、新しいAIツールやライブラリの検証を現場主導で行う文化があります。
今の環境に満足せず、「AIを使えばもっと効率化できるのでは？」というアイデアを即座にプロトタイプとして試し、実戦投入できる裁量と環境が整っています。

・インフラ運用統括とマネジメント
インフラ運用チームのマネージャーとして、メンバーの育成や組織強化を担います。
単なる労務管理にとどまらず、各メンバーが専門性を発揮できる環境を整え、インフラエンジニア集団としての技術力を底上げすることが重要です。

・ミッションクリティカルなインフラの保守運用
Oracle Exadata等の基幹DBを含む、金融インフラの安定稼働を統括します。
障害発生時にはインフラ部門の司令塔として迅速な復旧を指揮し、再発防止策を策定します。
金融インフラの「守り」を極める、最も重要な業務です。

・インフラ設計とモダナイゼーション
新規サービス導入時のインフラ設計・構築をリードします。
また、既存のインフラ構成を、ビジネスのスピードに追随できるモダンな構成へとアップデートしていきます。
IaC（Infrastructure as Code）や運用の自動化を推進し、属人化を排除したスケーラブルなインフラ基盤をデザインします。

・パフォーマンスの最適化と監視
インフラ全体の稼働状況を可視化し、システムボトルネックの特定とパフォーマンス改善を継続的に実施します。
膨大なトラフィックを捌く金融システムの「限界性能」を引き出し、ユーザー体験を支える基盤の品質を担保します。

＜働く環境＞
私たちが利用している主な技術スタックです。プロジェクトや役割に応じて、最適なツールを選択・導入しています。
・クラウド・インフラ: AWS, Azure, Google Cloud, VMware
・データベース: Oracle (Exadata), MySQL, PostgreSQL, Redis
・IaC・自動化: Terraform, Ansible, Jenkins, GitHub Actions
・コミュニケーション・プロジェクト管理: Slack, Jira, Confluence, Miro
・その他: GitHub, Docker, Kubernetes
※上記は一例です。開発プロセスをAI前提へと進化させる過程で、最適なツール選定や導入をチーム主導で行っています。

日本を代表する金融グループと共同で法人決済/金融に関する事業を立ち上げました。
国内におけるSME向けの決済・金融分野においてAIを活用した革新的かつ新たなスタンダードとなるDX基盤を提供します。
まるでCFOを雇ったかのようにAIがS財務戦略をが高度に実行し、SMEにおける経営を強力にサポートします。
2025年にSME向けの口座申込を開始し、2026年1月には請求書の支払に関する利便性を追求したプロダクトをリリースしました。
今後新たな機能や更なるUI/UXの磨き込みを高速で推進していきたく、PMOを募集します。

【具体的には】
・法人決済/金融プロジェクトの円滑な推進に向けた、SMFG並びに当社内の関係者との連携、情報収集
・提携金融グループとの折衝、並びに双方（先方および当社）の要望・要求の正確な把握と整理および合意形成
・ビジネス側システム側双方の必要な業務の洗い出し・タスク化・スケジュール管理と、納期遵守に向けたプロジェクトメンバーのフォロー
・クライアントおよび社内のシステム部門・業務部門とのブリッジ、プロジェクトマネジメント
・現場の状況を確実に捉えた必要な情報のエスカレーション

【ミッション】
・法人顧客の事業・業務課題を起点に、AI／AXを活用した課題解決策を企画し、構想策定・提案からPoC、導入・実装、定着までを法人顧客と伴走しながら推進します
・営業・エンジニアなどの社内関連部門、グループ各社、パートナー企業などと連携し、技術やプロダクトを単に提供するだけではなく、法人顧客の業務変革につながるソリューションを具体化していくことがミッションです

【主な業務】
・業界・企業分析や法人顧客へのヒアリングを通じた、潜在・顕在課題の整理・構造化
・AI、クラウド・プラットフォームなどを活用したソリューションの企画・提案
・法人顧客のAX戦略・構想策定、ユースケース検討およびロードマップ策定支援
・PoCの企画・計画、要求整理・要件定義、導入後の定着化までの伴走支援（デプロイは別部門が主担当）
・ソリューション導入による効果やROIの仮説設計・検証
・法人顧客、社内関係部門、グループ会社、パートナー企業などを巻き込んだプロジェクト推進
・法人顧客へのAXオンボーディングおよびAI活用の高度化・継続利用に向けた支援

【具体的な業務】
ご経験・専門性や担当する法人顧客に応じて、以下のような領域を中心に担当いただきます

・AIやクラウド・基盤領域におけるプリセールスとして、法人顧客の業務課題を把握し、最適なソリューションの企画・提案を行います
・AI活用を検討する法人顧客に対し、AXの構想策定からユースケースの具体化、PoC、実装、導入後の定着までを一貫して支援します
・各業界の法人顧客に対して、業界・業務への深い理解を基に要求整理・要件定義を行い、法人顧客と伴走しながらAIの業務実装を推進します

業務内容

＜プロデューサー＞
・社内部署からの多種多様な要求整理
・要件定義（サービス観点・業務観点・システム観点）
・システム開発プロジェクトの企画・立案
・システム開発V字モデルの要求分析・要件定義・UAT・リリースの各工程
・システム開発プロジェクトの推進サポート
・経営陣に対し投資額が適正かどうかの意思決定に必要な情報の収集及び提供
・現在の外部環境、銀行内部の環境を考慮した上で最適なシステム対応であると判断するのに必要な情報の収集及び提案
・スクラム開発におけるプロダクトバックログの管理等

＜プロジェクトマネージャー（リーダー）＞
・大小開発プロジェクトのプロジェクト計画、システム要件定義と見積もり、プロジェクト管理、リリースまでのリード
・ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・メンバーの業務配分及びスケジュールの管理
・意思決定者に対する適切なレポート
・スクラムチームのリーダーシップを担当し、スクラムフレームワークを導入・運用する
・チームメンバーと協力し、プロジェクト目標の達成に向けて進捗管理や課題解決を行う
・チームメンバーのモチベーションを高め、効果的なコミュニケーションを促進する

このポジションでは、ITIL（Information Technology Infrastructure Library）等のベストプラクティスを活用して自社サービスの運用設計・改善を行います。

業務内容
・運用設計（変更管理／構成管理／インシデント管理／運用フロー作成）
・サービスレベル毎の運用におけるサービス戦略・サービス設計の立案
・ITシステムの運用整理に向けた現状分析
・インデント対応などを踏まえた運用改善提案とその実行
・必要な運用体制の構築や運用ルールの企画・立案
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・運用設計（ITIL／変更管理／構成管理／インシデント管理、運用フロー作成）

開発プロジェクトマネージャーは、顧客からの要望を単にシステム化するだけでなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、顧客とともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが特徴です。顧客の「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進いただきます。

具体的な業務内容
顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義。顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
予算管理・損益管理。リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
プロジェクト全体のマネジメント。アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
サービスグロースに向けた提案と実行。運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

主な使用技術
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）
開発基盤/ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
クラウド： AWS、GCP
データベース： PostgreSQL、MySQL、MariaDB
言語/フレームワーク： Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

仕事のやりがい・得られるもの
顧客ではなく「ユーザー」を見て開発ができる。マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」。顧客と連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
直請け中心×大きな裁量。顧客との距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

1．募集の背景と部門のミッション
当社の情報システム部門は、当社本体と、グループの証券会社・信託会社のシステムをまとめて担っています。証券会社と信託会社には独自の開発部隊がなく、グループで使う業務システムの企画、開発、保守運用はすべてこの部門が引き受けています。
当社は開発をできるかぎり社員の手で内製する方針です。ただ、現在は案件の量に人員が追いつかず、外部委託や派遣スタッフに頼っている部分があります。今回の採用で社員を増やし、社内でやりきれる体制をつくることが目的です。

2．組織体制
情報システム部門は社内IT運用部署とシステム開発部署に分かれており、担当範囲は一部重なります。
●社内IT運用部署
いわゆる社内SEの部署です。PCのキッティング、アカウント管理、社内ネットワークの管理、セキュリティ対策、情報システムに関する社内研修を担当します。Google Workspace などのSaaSを利用する一方、社内向けシステムの一部は内製しており、その開発のPMも社内IT運用部署の仕事です。
●システム開発部署
開発色の強い部署です。グループの証券会社・信託会社のシステム開発を担当し、既存システムの改修に加えて、新しい金融商品・サービスの組成に合わせたシステムの新規構築も手がけます。主な開発環境はJava、PHP、JavaScript、Salesforce（Visualforce）です。AI関連ツールの導入も進めています。
●システムの特徴
当社のお客さまは中小企業の経営者や個人富裕層で、全国の拠点を通じた対面での提案が中心です。膨大な数の利用者を抱えるネット金融のシステムとは違い、規模はコンパクトです。大人数のプロジェクトを短期間で回す開発ではなく、少人数で業務部門と直接やり取りしながら、要件定義から開発、運用まで自分で手を動かして進める場面が多くあります。

3．募集ポジション（2部・4職種）
●社内IT運用部署　社内システム担当（保守担当）
Google Workspace、Boxを中心とした利用システムと社内ネットワークの運用管理、メンテナンスを担当します。ユーザーからの問い合わせ対応、PCのキッティングや発送作業を含む社内ヘルプデスク全般、PC等の備品と各種アカウントの管理、セキュリティ対策、e-learning等による社内研修、グループ全体のシステムに関わる事務処理もお任せします。グループ会社への対応も含みます。
●社内IT運用部署　社内システム担当（開発担当）
Salesforceを中心とした業務システムの運用、改善提案、ベンダーコントロールを担当します。入社、退職、異動に伴うSalesforceやメール等のアカウント管理、ヘルプデスク、セキュリティ対策、社内研修など、保守担当と同じ範囲の業務も受け持ちます。
●システム開発部署　プロジェクトリーダー候補
グループ会社のシステム課題を解決するための企画などの上流工程から、Java、PHP、Salesforce（Visualforce）、JavaScriptによる社内システムの内製開発、利用システムの保守運用までを担当します。新規システム導入の企画、ネットワークの設計と運用、AI関連の導入も業務範囲です。プロジェクトの立ち上げから納品までをリードしていただきます。
●システム開発部署　システムエンジニア
プロジェクトリーダー候補と同じ業務領域で、内製開発と既存システムの保守運用をメンバーとして担当します。SEとしての開発経験があれば、第二新卒やキャリアチェンジの方も対象です。

4．お任せする業務
ご経験とご志向をふまえ、どちらかの部署に配属します。応募時点で部署を決めていただく必要はありません。
・社内システムおよびグループ会社システムの企画、要件定義、設計、開発、テスト、保守運用
・業務部門やグループ会社の要望を聞き取り、システム要件に落とし込む上流工程
・内製開発プロジェクトのリード、外部ベンダーや派遣スタッフの進捗管理
・社内IT運用部署に配属の場合は、社内インフラ、ネットワーク、アカウント、セキュリティの管理と社内研修
管理職であっても自ら手を動かすことを前提とした組織です。ご経験によっては、入社時から管理職としてお迎えする場合もあります。

5．職務の魅力
・東証プライム上場企業の安定した環境で、業容拡大中のグループのシステムインフラの検討、新システムの導入、整備、運用に携われます。会社の成長をシステム面から支える役割です。
・グループ全体の営業系システムから基幹系システムまで、幅広いシステムに携わりながら専門知識を身につけられます。

6．働く環境
在宅勤務の制度はなく、全員が出社して働いています。400名弱の組織で、対面のやり取りを大切にしているためです。なお、子の看護や家族の介護で突発的な対応が必要な場合は、社内規定の範囲で在宅勤務が認められています。
社員の約95％が中途入社で、情報システム部門もほぼ全員がキャリア採用です。従業員3,000名超の企業から転職した社員は、前職では役割が細かく分かれていたが、当社は社員の顔が見え、物事が早く決まり、事業が伸びている点に魅力を感じたと話しています。

7．こんな方に向いています
・自社グループのシステムを、企画から運用まで当事者として担いたい方
・業務部門のすぐそばで、要件定義から実装まで自分で手を動かしたい方
・金融商品の仕組みを理解したうえで、それをシステムに落とし込む仕事に関心のある方

【ミッション】
当社事業および、社会／生活を支えるコミュニケーションサービス基盤を開発／提供するテクノロジーの要となる多種多様なプラットフォーム（IoT／API／メッセージ／位置情報PF など）、およびサービスシステムの開発／運用

【主な業務】
テックリードとして、当社の商用サービスプラットフォームの設計／開発／プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。
実際の開発においては、AIを用いた開発／AI駆動開発への移行も進めているため、その関連業務にも携わっていただける環境です。

【プラットフォーム例】
個社のニーズに対応するのではなく、市場のニーズに応える多種多様なプラットフォームがあります。
プラットフォームの""その先""のお客さまやユースケースを意識したプラットフォームを開発しています。
●スマートメータIoT-PF（LPガス／水道）
●みまもり系サービス
●法人向けメッセージサービス（Push系）
●ユーザー認証サービス
●うごくま、アシストガイド、あんしんデータボックスなどのConsumer向けサービス
※モバイルキャリアとして法人／Consumerに提供するサービス

【AIを用いた開発／AI駆動開発に関する取り組み】
特定のシステムにおいてトライアルとして、Copilot／Codexなどの生成AIツール（バイブコーディング）を活用した実装や、
既存ドキュメントのリバースエンジニアリングなどを実施／検証を進めています。
今後は、リバースエンジニアリングやAIを活用した効率的なコーディングをはじめ、CI／CDによるテスト・デプロイの自動化まで、
開発プロセス全体を再設計し、AI駆動開発を中心とした業務フローを構築し、効率化を目指していきます。

【具体的な業務】
・システムアーキテクトとしてシステム要件定義、アーキテクチャ検討
・テックリードとして開発チームマネジメント（進捗管理／課題管理／予算管理など）
・開発業務（コーディングなど） ※ AI駆動開発関連の業務含む
・サービスリリース後のシステムメンテナンス


◎仕事の魅力
・社内での注目度／期待感も非常に高い中、当社が提供するコンシューマ／法人向けプラットフォームの構築を担い、市場やお客さまのニーズを踏まえた新たなサービス創出に挑戦できるミッションです。
・自ら開発したサービスが数百万〜数千万規模のユーザーに利用される可能性があり、社会や生活を支えるコミュニケーションの基盤の進化に直接貢献する実感を得られます。
・認証基盤やメッセージング基盤、各種APIプラットフォームなど、多くのサービスを支える共通基盤の開発に携わることができます。
・単なるシステム開発にとどまらず、アーキテクチャの設計、技術選定、標準仕様への対応、新技術のPoCから商用導入まで幅広い経験を通じて、エンジニアとして、フルスタックな技術力を身につけることができます。
・開発手法をAI駆動開発へ移行しているため、AIを用いた開発に携わることができます。

＜雇入れ直後＞
【社内システムの構築・運用・保守・改善提案】
○具体的な業務内容
・社内システム（セキュリティ管理系）の導入、運用方針策定、管理
・情報セキュリティについての啓蒙や教育、インシデントへの対応
・社内サーバーの構築、運用、管理
・ヘルプデスク統括（PC、スマートフォン、タブレット等）

＜変更の範囲＞　当社における各種業務全般

【具体的業務内容】
・インシデントレスポンス（初動対応、トリアージ、封じ込め・復旧支援）
・インシデントの状況把握、調査方針・対応計画の策定
・調査に必要な証拠・データの保全および収集
・デジタルフォレンジック調査（ディスク／メモリ／ログ解析等）
・生成AI／LLMを活用したフォレンジック調査、ログ分析、タイムライン作成、レポーティング等の高度化・自動化
・攻撃者のアクセスや残存する侵害要因の排除、復旧に向けた対応支援
・カスタマーコミュニケーション（説明・ヒアリング・期待値調整等）
・調査結果の分析およびレポーティング
・経営層／現場向け報告会の実施
・再発防止策・セキュリティ強化施策の検討・実装支援
・調査ナレッジの体系化およびサービス開発

【仕事の魅力・やりがい】
高度化・巧妙化するサイバー攻撃に対し、企業や社会を守る最前線で活躍できるポジションです。インシデント発生時の初動対応から、フォレンジック調査、原因究明、封じ込め・復旧支援、再発防止策の提言まで、一連の対応を主体的に担うことができます。
構想策定から実装、運用定着までを一気通貫で支援しています。当社が持つAI／LLM、データ基盤、クラウド、ハードウェア領域等のアセットを活用し、調査によって明らかになった課題の改善・実装から、経営レベルのサイバーレジリエンス向上まで携わることができます。
また、フォレンジック技術をさらに深めながら、AI／LLMを活用した新しいインシデントレスポンスの実現に挑戦できるほか、サービス開発や組織づくりにも参画できます。将来的にはインシデント対応をリードする専門家として成長できる環境があります。

【入社後のアサイメント】
全社IT戦略・ロードマップの策定、基幹システムを含むIT基盤の企画・刷新、情報セキュリティおよびITガバナンスの強化を通じて、事業成長と業務変革を支えるIT機能を構築すること

業務内容（実務ベース）
1.全社IT戦略・ロードマップの策定（最重要）
　・経営戦略、事業課題を踏まえた中期IT計画の策定
　・IT投資案件の優先順位付け、予算策定、進捗・効果管理
　・経営層および各部門への提案・報告
2.基幹システム・業務システムの企画／刷新
　・基幹システム、会計、人事、販売・生産等の業務システムの構想策定
　・要件整理、製品・ベンダー選定、導入プロジェクトの推進
　・既存システムの統廃合、標準化およびデータ連携の推進
3.ITインフラ・情報セキュリティの統括
　・ネットワーク、サーバー、クラウド、端末等の整備・運用方針策定
　・情報セキュリティ方針、ルール、教育およびインシデント対応体制の整備
　・事業継続を意識したITリスク管理
4.業務改革・DX推進
　・各部門の業務課題の可視化と、ITを活用した業務プロセス改革
　・Microsoft 365等の活用促進、データ活用・自動化の推進
　・現場部門を巻き込んだ施策の企画・定着支援
5.IT運用・ベンダーマネジメント
　・外部ベンダー、保守委託先の選定・契約・品質・コスト管理
　・IT資産、アカウント、ライセンス、ヘルプデスク運用の改善
　・障害、問い合わせへの対応方針および運用体制の整備
6.組織マネジメント
　・IT企画機能の業務設計、メンバーの育成・評価
　・社内関係部門および工場・拠点との連携
　・属人化の解消と、継続的に改善できる体制づくり

〔ポジションの特徴〕
創業90年超のメーカー変革期に中核人材として参画
経営層との距離が近く、IT投資やシステム刷新の意思決定に関与可能
基幹システム刷新を含むプロジェクトの企画段階から携われる
IT戦略立案から導入・定着まで一気通貫で担当できる

【職務概要】
プロダクトの管理者およびシステムエンジニアとして、以下の業務のいずれかまたは複数を担当いただきます。
●既存プロダクトのシステムエンジニアとして、お客様の課題をヒアリングし、プロダクトによる改善を提案し、導入をめざす。
●既存のプロダクトの改善点を、お客様、プロダクト運営チームなどからヒアリングし、エンハンス計画を策定・推進する。
●既存プロダクトの収支を管理し、持続可能な経営計画を策定・推進する。
●お客様のお困りごとをいち早く把握し、技術開発等を通じて、新規のプロダクトを企画する。

【職務詳細】
特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。
・「As Is/To Be」の分析：プロセスの文書化とお客様へ最適解の提案
・作業のスケジューリングと割り当て：成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て
・ビジネス要件整理：ビジネス要件の収集（お客様ヒアリング、市場分析など）、組織が挑戦する新領域（新技術、新機能）の検討
・プロジェクトチームの管理：チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請
・リスクと問題管理：リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告
・仕組み化：現状、俗人化している作業プロセスをAIやツールを使って、標準化し、改善してくれる人

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【ポジションの魅力・やりがい】
・自ら顧客フロントに立ち顧客との協創を具現化していくことが可能であるため、ビジネスの創出に興味があり、そうしたスキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
・顧客提案や事業検討のために様々な関連部署（クラウドサービス、生成AI、AIエージェント、社内外の製品、社内の研究部署など）と協力して推進するため、先進的な技術やソリューションに携わることができます。

【キャリアパス】
・将来的には自らプロダクトマネージャーとして、プロダクトの発展を推進する立場を想定します。
　さらに市場動向から新たなプロダクトを生み出し、ビジネスをプロデュースする立場も想定します。
・フロントSEとしてスキルアップする中で様々なポジションでプロジェクトに参画するため、横断的な業務経験（事業検討、開発、提案、導入、運用）を積み上げることが可能です。

【職務概要】
関西地区金融機関でのプロジェクト推進
・地域金融機関、金融機関関連向けゼロトラストシステム構築／システム設計・開発／維持保守

【職務詳細】
・ゼロトラストシステム導入および、構築したシステムの維持保守
・SASE（Netskope）、秘密分散型PC、M365、Intune、EDR（Crowdstrike）、EntraID、AzureFiles等OA基盤刷新プロジェクト担当
・バックの社内専門部隊とも連携しながらフロントSEとしてプロジェクトを推進・取り纏め
・各専門部隊が初期構築は実施するため、顧客調整や構築中に足りない知識の習得を実施し、リリース後の維持保守や軽微な修正作業を取り纏める。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・金融機関の重要なIT基盤を、構想・提案から設計、導入、運用改善まで一貫して経験できます。
・Azure、Microsoft 365、Entra ID、SASE、EDRなど、クラウド・セキュリティ領域の幅広い技術に携われます。
・製品・技術ごとの社内専門チームと連携するため、入社時点ですべての製品知識を有している必要はありません。
・フロントSEとして顧客に近い立場で課題解決に関わり、技術力に加えて提案力、調整力、プロジェクト推進力を高められます。
・将来的には、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、セキュリティスペシャリストなど、志向に応じたキャリアをめざせます。

【業務概要】
情シス領域を横断的に担ってきた経験を軸に、業務システム（パッケージ・SaaS・内製含む）の設計・導入・運用をリードします。開発プロジェクトの企画・管理・ベンダー管理を進めつつ、事業部門との対話と確認を一気通貫で推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・業務システム設計・導入（パッケージ/SaaS/内製）
・SaaS連携・業務自動化（iPaaS/スクリプト）
・業務システム運用設計・改善サイクルの適用
・AIの開発業務への活用・適用

＜周辺領域＞
・業務システムベンダー管理・SLA運用
・事業部門のプロセス改善への支援
・事業部門でのAI活用の本質的な支援

【ポジション・部門の魅力】
・事業の成長とITが直結した環境
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス
・領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境
・既存・新規ベンダーと協力し、業務系基幹システムの段階的改善を進めることができる環境

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にインフラ・セキュリティ・SaaSや業務システムの整理をリードします。SaaSの乱立、IT外部委託費、ガバナンスの整理・再設計とともに、HRデプロイ環境の整備など日々の業務プロセスの効率化を推進します。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・インフラ・ID統制（SASE／Entra／Intune等、IDライフサイクルプロセスの改善）
・セキュリティ・監査対応（特権アカウント・GitHub権限・インシデント対応）
・業務統廃合・SaaS整理

＜周辺領域＞
・ITコスト・投資管理（OPEX／CAPEX可視化）
・ベンダー契約管理・SLA設計・コンペ
・社内調整・IT調達ルール策定

【ポジションの魅力】
・CTOと直接働く：現場判断から経営提言まで、CTO直下でフラットに動ける環境です。
・ネットワーク（SASE）・エンドポイント管理は整備済み。改善やビジネスを加速させるフェーズからのスタートとなります。
・変革フェーズならではの裁量：M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパスがあります。
・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境です。

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードするポジションです。業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた経験を生かし、業務側と連携してシステム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担います。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤

＜周辺領域＞
・データ統合分析基盤の構築
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義

【ポジションの魅力】
・電力データや各種顧客データなど活用余地が極めて大きいデータを扱えます。
・データ基盤の方向性をCTOや経営陣と直接議論できる環境です。
・エネルギー業界×データの最前線で、データドリブン経営の中核を担えます。
・構築したダッシュボード・データマートが経営判断やEBITDA改善に直結します。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入や実験のコストが低い環境です。

【業務概要】
プロジェクトマネジメント支援（PMO）を中心に、各種業界・企業の経営課題やプロジェクト推進を支援する企業でのポジションです。
事業拡大に向け、既存顧客との関係強化および新規顧客の開拓、アカウント戦略の高度化を推進し、顧客の事業課題や潜在ニーズに応じたソリューション提案を通じて事業成長を牽引します。

【具体的な業務内容】
新規・既存顧客に対するソリューション営業を通じて、顧客の事業課題・プロジェクト課題の解決を支援し、担当アカウントにおける売上・利益の最大化に貢献します。

1. 新規顧客開拓・ソリューション提案
・新規顧客の開拓および商談機会の創出
・顧客の経営課題・事業課題・プロジェクト課題のヒアリングおよび潜在ニーズの発掘
・顧客課題に応じたPMOを中心とする各種ソリューションの企画・提案
・提案書・商談資料の作成、プレゼンテーション、契約交渉・締結

2. 既存顧客の深耕・アカウントマネジメント
・既存顧客との中長期的なリレーション構築
・顧客の組織・事業戦略を踏まえたアカウント戦略の立案・実行
・既存取引の拡大および新たな事業部門・サービス領域への展開
・顧客の期待値調整、サービス品質のヒアリングおよび改善提案

3. 社内連携・プロジェクト推進支援
・コンサルタント・サービス部門と連携した提案活動
・顧客ニーズに応じた要員の探索・選定・提案
・案件獲得後のサービス部門への引き継ぎおよび継続的なフォロー
・プロジェクト参画後の課題・リスクの把握および解決支援

4. 営業戦略・組織マネジメント（経験・スキルに応じて）
・担当アカウント・領域における営業戦略の立案・実行
・売上・利益目標および各種KPIの管理
・営業プロセスの改善・効率化施策の企画・推進
・営業メンバーの育成・指導、チーム全体の営業品質向上
・所属事業部全体の売上最大化に向けた施策の立案・推進

【ポジションの魅力】
・大手企業の事業課題に向き合うソリューション営業: 顧客のプロジェクト推進や組織課題に対して、PMOを中心としたソリューションを提案することで、顧客の事業成長に貢献できます。
・戦略立案から実行まで一貫して携われる: 顧客の開拓、既存顧客の深耕に加え、経験に応じてアカウント戦略の立案・実行まで裁量を持って推進できます。
・営業としての専門性とマネジメントキャリアを広げられる: 営業のスペシャリストとして成果を追求するだけでなく、営業戦略や組織運営、メンバー育成など、経験に応じて担当領域を広げることができます。

●業務概要
データサイエンス、AI、データ活用を起点に、顧客の産業課題を解決するプロジェクトの提案から推進までを担当するポジションです。単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。

●具体的な業務
・顧客課題の分析・課題設定（データで解決可能な問題への再定義）
・データ取得・整備・分析設計・モデル構築の推進
・施策化、現場実装、効果検証までを一気通貫で推進
・構造化データ（売上・顧客データ等）および非構造化データ（テキスト、画像、音声、センサー等）を活用したソリューション推進
・IoT、カメラ、各種デバイスや業務システムと連携した現場定着化の推進
※特定の技術やプロダクトに縛られず、案件ごとに最適なアプローチを選択します。

●ポジション・部門の魅力
・最新のディープテックやデータサイエンス技術を顧客現場の事業成果へ直結させる経験が得られます。
・製造、物流、金融、小売、医療、行政など多岐にわたる領域の産業課題解決に携わることができます。
・多様なスペシャリストやプロフェッショナル人材と協働し、プロジェクトの成功をリードできます。

【業務概要】
ITインフラ領域の専門性を活かし、公共・製造・金融・通信などの各事業領域を横断して支援する組織の立ち上げ・拡大を担うハイレイヤー人材向けのポジションです。
同社では幅広くプロジェクトマネジメント支援を展開しており、今後ITインフラ関連のニーズに対し高度かつ専門的な支援を提供するため、専門組織の構築を目指しています。
個別プロジェクトのPM／PMOとしての推進にとどまらず、インフラ領域の専門性やマネジメント経験を活かし、組織立ち上げから支援体制の構築、案件創出、事業拡大までを主体的にリードすることが期待されます。

【具体的な業務】
●組織・事業の立ち上げ、拡大
・ITインフラ領域における専門組織の立ち上げ、組織体制の構築
・各事業領域におけるITインフラ関連ニーズ把握、支援方針の策定
・ITインフラ領域の事業戦略・サービス展開に関する企画、推進
・専門人材の採用・育成、チームマネジメント
・ナレッジ・事例の蓄積、支援サービスの標準化

●案件創出・顧客支援
・既存顧客との関係構築、課題ヒアリング
・新規案件・追加案件の創出、提案活動
・RFP対応、プリセールス、顧客折衝
・各事業領域と連携した横断的なプロジェクト支援

●プロジェクトマネジメント
・ITインフラ領域におけるPM／PMOとしてのプロジェクト推進
・複数プロジェクトの進捗・課題・品質管理
・案件ニーズに応じた人材・チームのアサイン、体制構築
・社内外のプロフェッショナル人材との連携、マネジメント

●想定する支援領域
・ITインフラのグランドデザイン策定・構想支援
・クラウド基盤の構築・移行・更改（AWS／Azure／GCP等）
・サーバー・仮想化基盤の設計・構築・更改
・セキュリティ基盤の導入・高度化

【ポジション・部門の魅力】
1. ITインフラ領域の専門組織の立ち上げ・責任者として活躍できる機会があり、組織づくりからサービスの拡大まで携われます。
2. 公共・製造・金融・通信など事業領域を横断した課題解決に関わることができます。
3. 技術・プロジェクトマネジメント・事業推進を掛け合わせたキャリアを構築できます。
4. グループの人材ネットワークを活用した柔軟なチーム編成や事業展開が可能です。

【業務概要】
社内ITインフラの運用・管理を中心に、安定したシステム環境の維持および改善を担当します。

【具体的な業務】
・Azure環境の運用・管理
・社内ITインフラ（サーバー、ネットワーク、クラウドサービス等）の運用・保守
・PCキッティングおよびアカウント設定
・PC・モバイル端末等の資産管理、ライフサイクル管理
・社内LAN・ネットワークの管理、設定変更対応
・Microsoft 365等の社内利用サービスの運用管理
・システム監査・セキュリティ監査対応
・ベンダーとの折衝、各種調整・管理
・障害・トラブル発生時の切り分けおよび復旧対応
・社内ユーザーからの問い合わせ対応、ヘルプデスク支援
・ITインフラに関する課題抽出および改善提案
・社内IT環境の標準化・運用効率化の推進

【ポジション・部門の魅力】
ITインフラの安定稼働と推進を通じて、社内環境の効率化や標準化に広く貢献できるポジションです。

●業務概要
パートナーセールス本部のスペシャリストとして、広島を活動拠点としながら中国・四国エリアにおけるパートナーアライアンスの推進・拡大を担います。担当パートナー企業と「共にビジネスを創る」ことを通じて同社製品の販売拡大を推進しながら、中国エリアにおけるアライアンス基盤の構築をお任せします。単なる紹介営業・代理店管理にとどまらず、パートナーの事業（PL）を動かす事業開発（BizDev）としての戦略立案・実行を推進します。

●具体的な業務
・パートナーとの事業共創・エコシステム構築
担当パートナーの事業モデル・強み・顧客基盤を深く理解し、「パートナーの本業×同社製品」のシナジーを設計。パートナー自身の売上・LTV向上につながる企画を立案・提案し、パートナーのPL改善に貢献します。
・案件創出・クロージング支援
パートナーと共に商談のフロントに立ち、エンドクライアントへの提案・デモ・クロージングまでを一気通貫で推進。「パートナーの強み＋同社製品」の組み合わせで顧客に刺さる提案を現場で考え抜き、パートナー企業内の多様なステークホルダーを巻き込んで案件創出の仕組みを構築します。
・新規エリアにおけるアライアンス基盤立ち上げ・組織への還元
広島を中心とした中国エリアにおけるパートナーネットワークの開拓と構築、地域特性を踏まえたパートナー戦略の立案・実行を行います。現場で創出した成功パターンやノウハウを言語化し、組織へ蓄積・共有します。

●ポジションの魅力
・現地専任として中国エリアのパートナービジネスを本格スケールさせるフェーズであり、大きな裁量を持って地域の有力なパートナーネットワークを拡大できます。
・単なる代理店管理にとどまらず、パートナーの事業戦略に入り込みシナジーを設計することで、市場価値の高い事業開発スキルが身につきます。
・本部長と直接議論しながら事業成長にダイレクトに貢献でき、組織の仕組みづくりや型化に主体的に関与できます。

【業務概要】
AIを含むプロジェクトにおいて、顧客課題の整理から要件定義・プロジェクト推進・運用改善までを担うプロジェクトマネージャーとして業務を行います。単なる進行管理ではなく、技術を理解した上で顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

【具体的な業務】
・顧客課題の整理、要件定義・仕様調整
・プロジェクト計画の策定（体制／スケジュール／進行設計）
・プロジェクト推進（進捗／品質／リスク管理）
・顧客との折衝および合意形成
・開発チームとの連携・ディレクション
・リリース後の改善提案・運用支援
※エンジニアと協働し、技術的判断にも関与しながらプロジェクト全体の推進を担います。

【ポジション・部門の魅力】
・技術を理解したPMとしてプロジェクトをリードできる環境です。
・AI活用プロジェクトに多数関与できます。
・企画から運用改善まで一貫して関与が可能です。
・顧客と長期的に伴走するスタイルで業務を進められます。

【業務概要】
LLMやエージェントを中核に据え、業務プロセス・既存システム・データと接続した実運用で使われるAIの導入を推進するポジションです。AIを活用し、アプリケーション・クラウド・データと連携しながら実運用で使われるAIを設計・実装し、価値創造を担当します。クライアントの課題に合わせてLLMに限らず最適な技術を選び、チームを牽引しながら「PoCで終わらないAI」として業務に定着させることがミッションです。

【具体的な業務】
・クライアント課題に基づき、生成AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用
・RAG（検索拡張生成）、Agent、Copilot等を活用したAIソリューション構築
・Webアプリ／業務システム／モバイルアプリとの統合
・プロンプト設計・評価・改善による品質向上
・データ・クラウド・アプリケーションを横断したAI設計
・クライアントへの技術提案・導入支援
・AIソリューションの技術方針の策定、アーキテクチャ設計、技術選定
・AI機能を含むシステムの設計・実装・本番運用
・メンバーの設計レビュー、技術面の支援
・クライアントや社内の関係者への技術的な説明・提案

【ポジション・部門の魅力】
・PoCで終わらない実運用前提のAI開発に携わることができます。
・AI単体ではなく、アプリ・クラウド・データ統合を前提とした開発が経験できます。
・エンジニアも提案・要件定義フェーズから関与します。
・最新技術を取り入れた環境での開発が可能です。
・AIエージェント設計、Azure OpenAI + RAG構成の実装、LLMの評価・改善・運用設計などのスキルが得られます。
・手法ありきではなく、課題から技術を選ぶ裁量があります。
・設計から運用まで一気通貫で関わることができます。

●業務概要
開発現場の中心となり、設計 開発フェーズをリードするプロジェクトリーダーとして活躍するポジションです。PMと連携しながら、チームの進行・品質・技術判断を現場で推進する役割を担います。

●具体的な業務
・要件定義／基本設計 開発フェーズの推進
・開発チームの進行管理（タスク・スケジュール）
・設計レビュー／コードレビューによる品質担保
・技術課題の特定および解決の推進
・PMとの連携によるプロジェクト推進
・メンバーのフォローおよび技術支援
※技術的な意思決定にも一部関与します。

●ポジション・部門の魅力
・開発現場の中心としてプロジェクトを動かすポジションです。
・設計 実装 運用まで一貫して関与できます。
・AI活用プロジェクトに携わりながらスキル拡張が可能です。
・PMやテックリードへのキャリアステップが明確です。

【業務概要】
AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進します。事業・顧客・現場の課題とAI・データの可能性をつなぎ、課題設定、仮説検証、要件定義、実装、運用、効果検証までを一貫してリードします。

【具体的な業務】
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進

想定テーマ例：
・マッチング / レコメンド体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・マーケティング領域でのML/AI活用と意思決定支援
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装

【ポジションの魅力】
・大規模なデータを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい価値を届けられます。
・AI・データを技術導入で終わらせず、課題探索から検証、実装、現場定着、成果改善までを一気通貫で推進できます。
・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。

【業務概要】
コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用をリードします。プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担うポジションです。

【具体的な業務】
・ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
・コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
・セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
・コーポレートIT構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

＜主な使用SaaS・ツール・技術スタック＞
・コミュニケーション/業務管理: Slack, Zoom, Google Workspace, Notion, Microsoft 365
・デバイス管理/認証: Jamf Pro, Intune, Okta
・セキュリティ: CrowdStrike, Zscaler, SentinelOne
・インフラ/自動化: Terraform, GitHub Actions, GCP, Python

【ポジション・部門の魅力】
・モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
・経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
・組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

【業務概要】
複数プロダクトを横断する共通基盤の構想や推進を主体的にリードするポジションです。

【具体的な業務】
・各プロダクトのPdMやエンジニアと連携し、共通基盤導入における要件調整や課題解決
・複数プロダクトを横断する基盤の要件定義、ロードマップ策定、プロジェクトマネジメント
・横断的なセキュリティ対策、コンプライアンス対応の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・同社のマルチプロダクト戦略を実現するための基盤そのものを企画・設計し、事業の根幹に直接関わる重要な役割を担います。
・各プロダクトチーム、エンジニア組織、経営層と連携し、組織全体の技術戦略やプロダクト戦略の意思決定に関与できます。
・急成長するプロダクト企業の変革期において、スケールする組織・システム作りの経験や、次世代インフラを支える共通基盤構築の意思決定を主導する経験が得られます。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの共通基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。
モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通運用パターンの設計・開発・運用を担当します。

【具体的な業務】
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログ等を組み込んだ安全な利用環境の整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携したAI利用ポリシーおよびガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
・評価データセット・評価方法の整備と、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・ログ・メトリクス・トレース、フォールバック、アラート、Runbookの整備
・利用チームとの協働による個別アプリケーションのアーキテクチャ設計・実装・改善および共通ライブラリ・テンプレート化

【ポジションの魅力】
・基盤が生成AI活用の広がりに直結するため、非常に大きな影響力を持つことができます。
・実際のユースケースをもとに、同社における活用標準を自ら設計・構築できます。
・進化し続けるモデルやAIエージェント技術に向き合い、変化を前提とした柔軟な基盤開発に挑戦できます。
・共通基盤開発にとどまらず、セキュリティやAI利用ルールづくりまで幅広く関わることができます。

【業務概要】
物流・製造領域における外部環境の変化を継続的にモニタリング・定量化し、スポットワークに与える影響の先読み（Proactive）および即応（Reactive）を推進する役割です。単発の分析にとどまらず、意思決定を支える仕組みの確立と事業部門長・リーダー層へのノウハウ移譲までを担当します。

【具体的な業務】
・週次の環境スキャンの仕組み化（経済・社会統計、労働需給、政策動向等のウォッチと収集 集計 示唆化のテンプレート構築、生成AI/LLMを活用した業務効率化）
・環境変数と需給の関係の定量化（マクロ指標と物流・製造領域の需給を接続し、相関・季節性・寄与分解による増減理由の説明）
・社会的ニーズの提供（営業・提案活動に活用できるファクトやインサイトの提供）
・データ抽出・分析・Weekly Deckの作成（BigQuery等のDB抽出、SQL/BIでの可視化、役員・部門長向けレポートの作成）
・先読み・即応の打ち手の論点出しと移譲（部門長やリーダー層が自律的に判断できるよう判断基準や見方を移譲）

【ポジション・部門の魅力】
・依頼された集計だけでなく、自ら問いを立てて意思決定の深部まで踏み込む分析業務に携われます。
・外部環境変化の構造化を通じて、事業部門の戦略判断を支える重要ポジションです。
・データ分析のみならず、運用プロセスの仕組み化やAIツールの積極活用など幅広いスキルを磨くことができます。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
R&D組織の一員として、ロボティクス・自動運転をはじめとするディープテック領域全般をスコープに、これらを物流・製造の現場に実装していくための事業とインフラの立ち上げを、一気通貫でリードしていただきます。

【具体的な業務】
・ディープテック領域の技術・事業探索：ディープテック技術の動向・メーカー・市場を把握し、事業へのインパクトと打ち手（事業仮説）を構想する
・PoC・検証の設計と実行：検証すべき仮説と成功指標（KPI）を定義し、PoC・実証実験を設計のうえ、現場・パートナーと連携して、環境の構築、実行・評価し、横展開・本番実装の判断までをリードする
・現場での実証・協業を成立させるスキーム設計：クライアントとの権利整理・利用許諾・合意形成を、改善レポートや教育コンテンツ等の還元価値とセットで設計する
・協業パートナーの開拓・実装：ロボット・自動運転メーカー、AI企業、研究機関、保険・金融等との連携を構想し、PoC契約・共同検証を組成・実施する
・取り組みの継続性・経済性設計：実証・実装の取り組みを継続できるよう、コスト・体制・ユニットエコノミクスを設計する
・改善ループの設計：現場での実証で得た知見を、教育・品質チェック・運用改善に反映する仕組みを設計する
・プロジェクトマネジメント：R&Dメンバー、プロダクト、法務、現場、外部パートナーをはじめ多様な社内外ステークホルダーを束ね、利害を調整し実現に向けたブロッカーを取り除きながら、論点設定から実行・完遂までをリードする

【ポジション・部門の魅力】
・ロボティクス・自動運転などのディープテックを現場に実装する基盤を、ゼロから立ち上げる挑戦を担えます
・技術（ロボティクス・自動運転・AI）と事業開発の交差点で、新しい労働力インフラを設計できます
・最小ラボから現場PoCまで、インフラを自分の手で構築する胆力が正面から活きます
・ロボットメーカーや研究機関と、フィジカルAI時代の最前線で協業できます
・現場・クライアントとの信頼（同意・権利）を設計しながら、最前線で実装を進める希少な経験が積めます

【業務概要】
ユーザー・クライアント双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担います。標準仕様と自社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や各プロダクト（RP）の安全な接続を推進します。また、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、継続的に安全な開発・運用を行える環境を整えます。

【具体的な業務】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理などの機能開発・運用
・OAuth 2.0／OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、安全な変更の推進
・チーム内および依存チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジション・部門の魅力】
・大規模ユーザーを支える認証・ID基盤の設計から本番運用まで一貫して携われます。
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、設計・意思決定・デリバリーをリードできます。
・OAuth 2.0／OIDCの標準を実際の実装へ適用し、専門性とシステム設計力の双方を深められます。
・既存システムを止めずに移行する難度の高いプロジェクトで社会的インパクトを実感できます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることが本ポジションのミッションです。個別のプロダクトや業務で活用が進む生成AIについて、本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。複数チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

【具体的な業務】
1. 検証した施策を本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を素早く試し切り替えられる仕組みの整備、クラウドやIaCを用いた開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境整備
・セキュリティや法務部門と連携した個人情報取扱ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、切り戻し等の仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率を把握するログ・メトリクス・トレースとアラート等の整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装
・得られた知見を共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへ反映しセルフサービス化を推進

【ポジション・部門の魅力】
・基盤がLLM活用の広がりに直接影響を与えるため、事業上のインパクトが非常に大きいです。
・業界でも標準が定まりきっていない領域において、同社における最適な標準を自ら設計できます。
・進化し続けるモデルやエージェントに向き合い、技術選定から運用ルールづくりまで幅広く主導できます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

業務概要:
主力プロダクトである株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担当します。アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保といった技術領域に専念できるポジションです。

具体的な業務:
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・バックエンド実装、機能拡張、リファクタリング
・レガシーモジュールのモダンな環境への段階的移行設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・パフォーマンス、セキュリティ、可用性などの非機能要件の設計と担保
・コンテナ化やマイクロサービス化への中長期設計への参画

ポジションの魅力:
・社会的影響力のあるプロダクトの中核に関わることができる
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きい
・事業サイドとの距離が近く、プロダクトの成長に直接貢献できる
・チームや組織への技術的影響力を持つことができる

【業務概要】
投資家と企業を結ぶプラットフォームサービス等を提供する企業にて、主力プロダクトを中心とした株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担うバックエンドエンジニアのポジションです。
アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保などプロダクトの基盤領域に携わります。

【具体的な業務】
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・主力プロダクト（Python版）の機能開発、機能拡張、バグ修正
・旧システム（Java版）からPython / Djangoへの移行設計および実装
・Django ORMを用いたデータモデル設計、クエリ最適化
・Celeryを活用した非同期タスク（レポート生成、メール配信等）の設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・クラウドインフラ（Azure）と連携したデプロイパイプライン整備
・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ、可用性）の担保

【技術スタック例】
言語：Python 3.13
フレームワーク：Django
非同期処理：Celery / Redis
DB：PostgreSQL
フロントエンド：Node.js / TypeScript
インフラ：Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核開発に携わることができます。
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きく確保されています。
・事業サイドとの距離が近く、継続的なプロダクト改善に貢献できます。
・チームや組織に対する技術的影響力を発揮できます。