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1200〜1400万の転職求人

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1200〜1400万の転職求人一覧

プロジェクトマネージャー/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
大手製造業のお客様を対象に、システム導入・技術支援を行うプロジェクトマネージャーを募集します。提案・導入支援から導入後の技術サポート、活用提案、業務改善コンサルティングまで、様々なプロジェクトを管理します。アナログ作業が多い製造業におけるDXは注目されており、デジタル技術活用が進む業界背景と業務拡大に伴う募集です。
主な業務内容は以下の通りです。
・プロジェクト計画の立案・提案
・プロジェクト進行管理
・体制の維持管理
・顧客提案のフォロー など
製造業の製品設計・開発分野を主としたシステム導入・技術支援プロジェクトに参画いただきますが、自社製品の利用経験は必須ではありません。これまでの導入・支援経験を活かし、プロジェクトマネージャーとして新たなキャリアを築きたい方を歓迎します。

SE チームリーダー候補/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
チームリーダー候補
仕事内容
<プロジェクト>大手企業のシステム開発や保守など、様々なプロジェクトを多数扱っており、経験に応じて適性にあったプロジェクトへ参画していただきます。
<役割>外部設計から開発、テストフェーズを主として関わっていき、チームマネジメントも担っていただきます。チームは3名 5名程度です。将来的にはリーダーとして案件やメンバーの牽引もして頂きます。
【魅力1】リーダーとしてステップアップしたい方。自社メンバーを含む、複数名のマネジメントを経験することで、サブリーダからリーダー、将来的にPMへとステップアップすることが出来ます。
【魅力2】要件定義 保守まで一貫して受託のため、参画の機会があります。
【魅力3】在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。

AX推進室 PMO(AI-Based Company Transformation Lead)/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
職務内容
AX推進室の PMO として、CAXO とともに全社変革プログラムの設計・推進・実行を担っていただきます

ミッション
生産性10x/コーポレートコスト1/10という経営数値へのアウトカムを出すこと。AI利用率を上げることは目的ではなく、コスト・生産性・リードタイムなど経営数値の変化にコミットする
「今日AIを取り上げたら会社が回らなくなる」状態を、業務・組織・人・制度・基盤のすべてにおいてつくり出すこと
局所的なAI活用改善に留めず、会社全体をAI前提に切り替える変革を設計し、非連続な成果としてやり切ること

業務内容
●全社変革プログラムの設計・進捗管理・課題整理
AI-Based Company への移行度・成果を測る KPI 体系の設計(確定した KPI はまだなく、その定義から CAXO と一緒に考えていただきます)とモニタリング
経営会議・コーポレート経営会議への報告資料作成、意思決定の前捌き
●各部門のワークフロー棚卸しとリビルド設計の支援・レビュー
人が担う工程/AIが担う工程/例外判断として人に残す工程の切り分け
リビルド設計書(ワークフロー棚卸し、SKILL.md群、DoD、権限設計)のレビューと承認プロセスの運営
●部門横断プロジェクトへの入り込みと加速
FY26注力PJ(AI Recruit:採用、AI Legal:法務、AI Journal:日報・評価)等の推進支援
部門間の利害調整、ボトルネックの特定と解消
●変革を支える仕組みづくり
ワークフロー標準記法・ナレッジ管理・ガードレール等の全社標準の策定・運用
AI化可能業務量の見立てと、要員計画・トークン予算等の予算プロセスへの接続
会社の主要規程・制度(職務権限表、業務分掌、評価制度等)のAI-Based改定の起案支援

技術環境(全社共通の一例)
●クラウドインフラ
AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
Dify, n8n

システム構想/全体設計アーキテクト/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1380万円
ポジション
システム構想/全体設計アーキテクト
仕事内容
●業務詳細
グループにおいて最も規模が大きく、DXによる事業インパクトが期待されるStaffingSBUを対象に、事業課題の解決および価値向上を目的としたシステム・プロダクトの企画・開発を推進していただきます。
ビジネス企画担当と密に連携しながら、事業課題やビジネス要件を起点に、システム化構想から開発・リリース・改善までを一気通貫でリードいただくポジションです。
単なる個別最適な開発ではなく、業務・システム全体を俯瞰した全体最適のアーキテクチャ設計を担っていただきます。

【ご担当頂く業務領域】
(1)事業課題起点でのシステム化構想
ビジネス企画担当が整理した事業課題・ビジネス要件を起点に、営業やマッチング、派遣スタッフ接点といった主要業務領域におけるシステム化構想の策定を担っていただきます。
プロダクト単体での最適化に留まらず、業務フローおよび既存システムの構造を踏まえ、システム全体の整合性や役割分担、データの流れを含めた視点で、最適なプロダクトおよびシステムのあり方を設計していただきます。
As-Is/To-Be整理、業務要件定義、投資対効果の試算を通じて構想を具体化するとともに、システム間の役割分担やデータの流れを含めたアーキテクチャ設計を推進していただきます。
また、経営層との合意形成やビジョンの言語化をビジネス企画担当と協働しながら推進し、開発フェーズへ円滑に移行できる状態を構築していただきます。

(2)構想を起点としたプロダクト開発・改善のリード
策定した構想をもとに、ビジネス企画担当および現場部門と連携しながら、ビジネス要件・システム要件の両面を踏まえた開発推進をリードしていただきます。
個別プロダクトの開発推進に加え、複数システムやプロダクトを横断したアーキテクチャの整合性を担保し、全体最適を維持・進化させる役割を担っていただきます。
また、開発チームのマネジメント、利用部門との折衝、課題解決、改善施策の立案・実行まで一貫して担い、リリース後もモニタリングと継続的な改善を通じて、プロダクトおよびシステム全体の価値最大化を推進していただきます。

●プロジェクト事例
以下4つのテーマを元に、システム構想〜PoCフェーズの案件が複数あり、ご経験に応じたプロジェクトをアサインします。
<取り組みテーマ>
・派遣スタッフ向けデジタル接点の高度化
・営業・マーケティング領域におけるAI活用およびプロセス自動化
・データ/AIを活用したマッチング精度向上およびリードタイム短縮
・業務プロセスの標準化およびオペレーション改革(BPR・システム再構築)

Salesforce Project Manager / Technical Architect/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1300万円
ポジション
Salesforce Project Manager / Technical Architect
仕事内容
【部門紹介】Salesforceにおける海外最先端技術を用いた導入案件を手掛けています。体制はOn-site(日本)とOff-site(インド)のハイブリッドチームで構成されており、Globalメンバーとコミュニケーションを図りながら業務を実施しています。全ての案件をプライムベンダーとして、構想策定フェーズから導入後の保守運用まで一気通貫で対応しています。当社内で優秀部門賞(Award)を受賞し、前年比成長しており、日本の組織も大きく拡大している状況です。
【職務内容】プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、Salesforceソリューションを中心に、顧客企業の業務改善提案、システム全体構築立案、利用促進を行います。チーム体制はオンサイト要員のみの小規模体制からグローバルとのハイブリッド体制での大規模体制があります。外国人の社員はバイリンガルのため、基本的に英語スキルは必要ありません。(技術キャッチアップ、言語スキルアップをするための研修環境は整っています。)具体的には下記の業務をお任せいたします。
[お客様対応]
・顧客におけるビジネス上の課題を整理し、salesforceコンサルタント業務
・Salesforce導入を顧客と共にアジャイル開発で実現するプロジェクトマネジメント業務
・グローバルとのハイブリッド体制でのプロジェクトマネジメント業務
・各種Salesforce製品を用いたSalesforce基幹システムにおけるテクニカルアーキテクト業務
【ポジションの魅力】既存社員も様々な経歴、年齢幅のため、ミドル層の方がジョインしやすい社内環境(雰囲気)です。
【将来のキャリアパス】海外への導入案件やSalesforce各種製品をハイブリッドに組み合わせした大規模基幹システム構築経験や大型案件のPM経験、海外導入経験、アジャイル開発経験を通じて、PM、コンサルタント、テクニカルアーキテクト、最終的にはラインマネジメントへのキャリアパスをお任せしたく思います。

SAP S/4HANA導入プロジェクト FIコンサルタント/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
SAP S/4HANA導入プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズを担当頂きます】

参画されるポジション(モジュールリーダー、メンバー等)に応じて、顧客、社内のステークホルダーとの交渉/報告などを担当頂きます】

リモート/出社のハイブリッド勤務になります】

出社は週3日程度、当社オフィスまたは顧客オフィスでの執務があります(いずれも東京23区内)】

SAP S/4HANA導入大規模案件PM/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1460万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
本ポジションでは、自社サービスベースの開発プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズをPMとしてご担当頂きます。

● 仕事内容
・当社顧客向けプロジェクトにおける次期基幹システムを構築するプロジェクトです。現行営業システムは自社サービス、会計システムは自社サービスをベースとして構築されたシステムです。次期基幹システムは、コアシステムとしては、自社サービスを採用する方針です。自社サービスへグリーンフィールド方式での移行を検討しています。本募集は、次期基幹システム構築プロジェクトの中でも、次期会計システムを構築するプロジェクトです。一連の要件定義工程から実装・テスト、本稼働まで一連のプロジェクト工程をPMとしてご担当頂きます。
● ポジションの魅力
・現行システムにおける商社業務知見を有する当社のメンバーと協業しながら、営業システムと会計システムの仕訳連携を行う為のシステム構築プロジェクトのPMを担当頂きます。次期基幹システム構築プロジェクト全体規模としては、大型プロジェクトであり、また関連する周辺システムとの同期をとりながら仕訳連携生成システムの構築プロジェクトを推進して頂きます。
・システム実装局面、特にアドオン開発においては当社オフショアメンバーとの協業や、生成AIを活用した開発となりますので、グローバル環境の異なる価値観のメンバーが集う中で品質の高いデリバリーを実現することに高い達成感を感じて頂けるものと考えています。

アライアンス企画マネージャー(候補)/FinTech企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1350万円
ポジション
アライアンス企画マネージャー(候補)
仕事内容
【期待する役割】
アライアンス事業の協業サービスのグロースに向けたWeb戦略の企画・推進をお任せいたします。当社および提携パートナーの事業戦略を踏まえ、WebディレクションやWebプロモーション等の施策立案・実行、データ分析を通じた施策改善を主導するポジションです。
提携のフロントに立つメンバーたちと協力しながら、日本を代表する金融機関や事業会社とのパートナーシップを深め、提携パートナーが持つ顧客基盤・事業特性とのシナジーを創出しながら各種施策を推進していただくことを期待しています。
アライアンスだけでなく全社横断のプロジェクトに係ることもあり、ご活躍いただく領域を拡大していただく機会や環境をご提供できうること、様々なキャリアパスを描けることも本ポジションの魅力の一つです。

【業務内容】
1. パートナーグロースに向けたWebプロモーションの戦略立案・施策設計
2. LPやWebコンテンツ等のディレクション(品質・期日管理)
3. データ分析を通じた各種施策の効果検証および施策改善
4. 提携パートナーとの各種調整

【選考フロー】
1. 書類選考
2. 現場社員・役員との面接2 3回程度
3. 内定
※上記は変更となる可能性もございます。

AIプロダクトエンジニア(プロジェクトマネージャー候補)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(候補)
仕事内容
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

業務内容
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発

主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築

当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO(CTO、CIO、CDO…)や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。

当事業の成長ステップ
STEP1:既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2:主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3:デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出

当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム(一次請け)を実現しております。

ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます

その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。

受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。

PG/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
メンバー
仕事内容
大手金融機関や広告代理店、その他大手企業のシステム開発や保守エンハンス等、小 大規模まで様々なプロジェクトを多数扱っています。プログラム実装を主体とし、システムのテスト、設計にも関わります。
【ポジションの魅力】
1. チームでのプロジェクト参画: 1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携わり、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
2. 充実した研修制度: 階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。資格取得支援として受験費用を会社負担、合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。
3. 柔軟な働き方: リモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。フレックスタイム制を導入しており、働きやすい環境が整っています。
ご入社後は、経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

株式会社サイバーセキュリティクラウド/シニアプリセールス/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
シニアプリセールス
仕事内容
● 募集背景
当社は自社プロダクトに加え、M&Aによりグループ会社のサービスも増加しており、取り扱うプロダクトの幅が広がっています。事業拡大に伴いプロダクト数が増加する中、各プロダクトに対して技術的な深みを持ちながら顧客支援を行える体制を強化することが急務となっています。
現在のセールスエンジニア部は少数精鋭で活動していますが、より一人ひとりが特定のプロダクトに深く精通し、プロダクト開発側とも密に連携しながら「顧客の声をプロダクトに反映させる」というサイクルを加速させていきたいと考えています。
プリセールスの経験は問いません。まずはエンジニアとしての知見を活かしながら、徐々に専門性を身につけていただきます。
 
● 業務内容
【雇い入れ直後】
自社セキュリティサービスにおける顧客への技術提案・導入支援を担当いただきます。営業と顧客の間に立つ技術責任者として、提案フェーズから導入後の技術支援まで一貫して携わります。

<技術提案・支援>
営業と連携し、顧客の課題ヒアリングから自社セキュリティサービスの提案・導入支援までを担います。(AWS / Azure / Google Cloud)

<プロダクトへのフィードバック>
現場で得た知見や顧客要望を開発チームへ共有し、プロダクトの改善に直接貢献します。

<技術検証・問い合わせ対応>
製品仕様や挙動に関する技術的な問い合わせへの対応、AWS環境を用いた検証・再現確認、ログやアラートの分析などを通じて、顧客課題の解決をサポートします。

<技術情報の提供>
パートナー向けの勉強会開催や、提案資料の作成を通じて技術情報を発信します。

● 魅力ポイント
1. AIに代替されない市場価値が手に入る
「セキュリティ×顧客課題解決×ビジネス理解」を身につけることで、AIに淘汰されないキャリアを築くことができます。

2.技術に閉じないキャリアを描ける
「プリセールス」としてスペシャリストを目指していただくことはもちろん、「セキュリティスペシャリスト」や「PM」など様々なキャリアを歩んでいただくことが可能です。

3.24/365の運用・障害対応中心ではない働き方へのシフト
夜間対応やシフト勤務、オンコール対応はありません。技術職としての専門性は維持しながら、より上流の課題解決や顧客価値創出に集中できます。

●組織構成(セールスエンジニアグループ)
3名(マネージャー1名、メンバー2名)
少数精鋭の組織を拡大し、サービスのシェア拡大を支える中核組織へと成長させていくフェーズです。

●プロダクトについて
・クラウド型WAF「攻撃遮断くん」
Webサイト・Webサーバへのサイバー攻撃を可視化・遮断するWebセキュリティサービス。導入社数・サイト数で国内No.1(※1)を獲得。また、国内セキュリティメーカー初となるクラウド型WAAPサービスの提供開始。

・パブリッククラウド WAF自動運用サービス「WafCharm」
AWS/Microsoft Azure/Google Cloudに対応したAIによるWAFのルール自動運用サービス。2020年に導入ユーザー数で国内No.1(※2)を獲得。2023年8月にAWSが認定する「AWS パートナーパス」において最上位パートナーランクに昇格。

・パブリッククラウド環境フルマネージドセキュリティサービス「CloudFastener」
AWS・Google Cloud・Azureの各種セキュリティサービスを24時間365日包括的に管理し運用するフルマネージドセキュリティサービス。国内初のAmazon Security Lakeのサブスクライバーパートナー認定サービス。

・AWS WAF Managed Rules
AWS Marketplaceから購入可能なAWS WAF専用のルールセット。クラウド市場世界シェア47.8%(※4)を持つAWSにおいて、世界で7社だけのAWS WAFマネージドルールセラーの1社として日本では唯一(※5)認定。現在90以上の国と地域にサービスを展開。

・脆弱性情報収集・管理ツール「SIDfm」
ソフトウェアの脆弱性管理にかかわる包括的なソリューションサービス。2021年には『脆弱性情報配信サービスシェア No.1』『脆弱性情報提供実績 No.1』『脆弱性オリジナルコンテンツ数 No.1』を獲得。(※3)

※1:富士キメラ総研「2025 ネットワークセキュリティビジネス調査総覧市場編」2025年10月17日発表
※2:日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要:2020年7月期_実績調査
※3:日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要:2021年8月期_実績調査
※4:出典:Gartner(August 2020)・・・Worldwide Iaas Public Cloud Services Market Share, 2018-2019
※5:Managed Rules for AWS WAF - Web Application Firewall

AIスペシャリスト/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1270万円
ポジション
シニア〜シニアマネジャー
仕事内容
当社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただきます。

当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。

<具体的な業務内容>
1. 生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
2. LLMを用いたPoC(Proof of Concept)の企画・設計・開発
3. 技術調査(最新LLM、関連ツール・フレームワーク等)および有効性・実現性の評価

AIエンジニア/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1270万円
ポジション
シニア〜シニアマネジャー
仕事内容
当社における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当していただきます。

当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。

<具体的な業務内容>
●分析ツールの内製開発・運用
1. 子会社リスクスコアリング
2. 証憑改ざん検知
3. 不正リスク検知モデル など

●業務支援ツールの内製開発・運用
1. 社内AIツール
2. プロジェクト管理ツール など

プロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
プロジェクトリーダー(課長代理クラス)
仕事内容
大手飲料業界向けITプロジェクトにおいて、SCM(商品開発、調達管理、需給計画・生産・物流)領域の業務変革およびシステム刷新を、業務部門と連携しながら変革に資するシステム開発の上流から下流までトータルにコーディネートする役割を担っていただきます。業務部門とともに課題を整理し、To-Be像を描く構想フェーズから、要件定義・設計・開発推進・リリース後の改善まで、プロジェクト全体を俯瞰しながら価値創出をリードします。また、生成AIなどの先進技術や、当グループのグローバルリソース(海外グループ会社・ソリューション)を活用し、単なるシステム導入にとどまらない、次世代SCMの実現に向けた提案・実行に携わります。主な業務内容は以下の通りです。1.お客様事業部門との対話を通じた業務課題整理、構想策定(To-Be)2.SCM領域における業務変革・基幹刷新の企画、要件定義3.お客様を含むプロジェクトメンバーのマネジメント4.プロジェクト計画策定および進捗・品質・課題管理5.生成AI・データ活用を含めた業務高度化施策の検討・推進6.海外グループ会社と連携したグローバルソリューション活用の提案、推進。ご経験・キャリア志向に応じて、将来的には複数案件の統括や、顧客に対するコンサルテーションの参画も可能です。
【アピールポイント(職務の魅力)】
●1社深耕だからこそ、変革の“ど真ん中”に立てる: お客様は日本の飲料業界をリードする当社で、SCM(商品開発、調達、需給計画・生産・物流)を中心とした業務変革・IT刷新を計画、実行しています。事業の中枢でお客様とともに変革を最後までやり切る経験ができる環境です。
●年齢にかかわらずご自身のスキル、実力で任される。だから、成長が速い、チャレンジできる: 当組織では、年次や役職に関わらず、「やりたい」「やってみたい」という強い意志を尊重します。若手・中堅のうちから、上流工程、顧客との直接対話、プロジェクト全体の推進・意思決定など、プロジェクトの中核を担う経験をスピード感をもって積むことが可能です。
●先進技術を“すぐに試す”し、プロセスの中で積極的に“使いこなす”: 生成AIなどの先進技術を、検証止まりで終わらせるのではなく、実際の業務にどう組み込み、価値を出すかにこだわっています。業務変革 × IT × 先進技術を掛け合わせ、次世代のSCMを自らの手で形にしていく挑戦ができます。
●一生に一度あるかないかの大規模プロジェクトに携われる: 法人分野のシステム開発においては稀有な大規模開発でご自身の経験、ノウハウを発揮するチャンスが到来し、更なるステップアップを実現できます。

AI変革リーダー/大手FAS

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー/マネージャー
仕事内容
当社のAIX(AI Transformation)部門は、M&A・戦略コンサルティング領域においてAIによる業務変革および新規ビジネス創出、自社プロダクト開発を推進しています。
本ポジションは、サービス部門と開発の分断を解消し、AI変革の設計・優先順位決定・実装統括を担う中核ポジションです。部門長直下で、重要テーマの設計・推進・意思決定を担います。
【業務内容】
・FAS領域におけるAI重要テーマ設計・優先順位決定
・業務課題の構造化およびAI適用方針の設計
・開発プロジェクトにおける要件定義・基本設計のリード
・サービス部門と開発チームを横断した実装推進責任
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知(ガバナンス、セキュリティ、定着化など)
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・業務内容において部門長の戦略思考における補佐
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

情報システム担当【自動運転モビリティサービス事業】<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1,410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
事業成長を支える社内IT基盤を、セキュリティ・利便性・拡張性の観点から最適化し、社員が高い生産性を発揮できる環境を実現する。
また、IT運用に留まらず、ITガバナンス強化、業務プロセスの標準化・自動化を推進し、全社の業務効率化およびリスク低減に貢献する。

【主な業務】
・社内IT戦略の企画立案および施策推進(ITガバナンス/IT統制含む)
・社内IT基盤(端末・ネットワーク・SaaS)の設計、導入、運用管理
・情報セキュリティ対策の企画・運用およびリスクマネジメント推進
・社内業務課題の抽出と、ITを活用した業務改善・自動化の推進
・IT関連プロジェクトの推進、コスト管理、ベンダーマネジメント

【具体的な業務】
・Google Workspace/ Microsoft 365 などのアカウント管理、権限設計
・ネットワーク(VPN・ZTNAなど)の運用・改善
・IT基盤(端末/アカウント/SaaS)の運用設計および管理体制の整備
・社内セキュリティ施策(EDR、MDM、アクセス制御、ログ管理など)の企画・導入・運用
・各部門へのヒアリングを通じた業務プロセス改善、ワークフロー整備、API連携などの自動化推進
・ITヘルプデスク機能の高度化(標準化、ナレッジ整備、運用改善)
・IT投資計画の策定、予算・ライセンス管理、外部ベンダーコントロール
・IT関連プロジェクトの計画立案および推進(例:セキュリティ製品更改、端末更新、システム移行など)

●仕事の魅力
・当社は、ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現に繋がり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境である
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時における様々な経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境である
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社ともにご自身も成長していくことができます

セールスエンジニア【自動運転モビリティサービス事業】<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,380万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
【ミッション】
自動運転車の運行管理プラットフォームである自社SaaSを交通事業者をはじめとする顧客に導入・定着させ、技術的理解を武器に、顧客課題を明確化し、事業成長につながる受注を創出すること。将来的にはセールス/カスタマーサクセス組織を率いる中核人材として、事業拡大を牽引する役割を担っていただきます。

【主な業務】
・自社SaaSの導入拡大に向けたセールス活動
・顧客課題のヒアリングと導入価値の整理および提案
・導入初期から定着までの顧客伴走
・顧客ニーズの整理と社内(営業・開発・経営層)への共有

【具体的な業務】
・顧客(交通事業者など)への課題ヒアリングおよび商談主導
・実装までのプロジェクトマネジメント(日程、タスク、報告)
・デモ設計および実施
・導入効果およびROIを含めた提案ストーリーならびにセールスプランの設計、改善
・受注後の導入初期フェーズの並走支援および現場支援
・利用定着に向けた改善提案、フォロー
・顧客要望の整理、優先順位付けと社内共有や要件定義への落とし込み

●仕事の魅力
・当社は、ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現に繋がり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境である
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時における様々な経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境である
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社ともにご自身も成長していくことができます

オンライン型住宅ローンサービス提供企業でのシニアデータサイエンティスト(不動産価格分析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円(基本給+固定残業代60時間)
ポジション
担当者
仕事内容
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

●具体的な業務内容
 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
  - RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
  - プロンプトチューニング
  - モデルのフィッティングの調整
 不動産の価格モデルの作成及び運用
  - 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
  - データのクレンジング
  - AIツールへ投入し、相関モデルを導出
  - モデルのフィッティングの調整
  - 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)

Research Engineer・Research Scientist (Creative Vision)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

Robotics/Embodied AI/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

Human-Computer Interaction/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

Research Engineer・Research Scientist (AI4Science)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む

データ・サイエンティスト(シニア)/オンライン型住宅ローンサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
当社は、テクノロジーと分析の力でユーザーに価値を提供しています。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービスとオンライン不動産投資プラットフォームを自社プロダクトとして運営しています。
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部:部長、メンバー(業務委託含む)
(共同で実務を行うことを想定)プロダクト開発部:部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー(業務委託、インターン含む)
※本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属になります

想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)

本ポジションの上席者:
* CEO(大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。)
* リサーチ&アナリティクス部長(大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。)

デジタル・ビジネスリスクコンサルタント(マネージャー)/データビジネスソリューションの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。


【主な業務】
クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。


【支援テーマ例】
AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
その他: データマッピング、リスクレポート作成 など


【ポジションの魅力】
最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。

MLOpsエンジニア/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能(レイテンシ、精度等)の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

事業開発職[B2Bマーケティング]/大手組織人事コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
理論年収780万円〜1265万円(カフェテリアプラン含む)
ポジション
スタッフ
仕事内容
●ケイパビリティ応じて、以下1つないしは複数のアジェンダへのアサインを想定しています。

[アセスメント事業におけるB2Bマーケティング業務]
具体的には、以下を想定しています。
1あるべき顧客管理基盤の構想及びその構築
2セールス/マーケティングOpsの設計〜装着Slaesforce、Pardot、ABMツール等の設計〜装着による最適なオペレーション設計
3エンタープライズ向けの新規リード創出の仕組み構築(認知施策含)_オンライン・オフライン施策の企画推進
4CRM施策の設計〜推進_1.8万社に及ぶ既存CLに対するリピート/アップセルの企画推進


●ご本人のキャリア・Willに応じて、可能な限り機会を提供します。
例)
1レイヤーを一つ上げ新規サービス開発組織のビジネス領域リーダーとして、事業企画機能を含めてビジネスサイド全体の責任を担う。
2ビジネス領域に加えて開発ケイパを装着したいビジネス側アジェンダを推進しつつ、開発ディレクションも兼務し、PdMへ染み出す。
3マーケティングに加えて、コンサルティングや研究組織も兼務し、個社案件における各種検証及び納品や論文執筆〜発信を担う。
・HR領域のナレッジ祖業はリクルート第2の事業。リクルートやHR領域における豊富なナレッジを形式知化しています。実践知及び学術領域の知見も豊富です。ご自身のマネジメント力強化等に加え、HR領域でキャリアを築きたい方には、うってつけの成長環境です。
・適性検査市場において導入実績No.1のプロダクト既に高いシェアを誇る「ソリューション」。そのシェアをさらに拡大し、圧倒的No.1ポジション確立を実現するための新規プロダクト開発にともに挑戦する仲間を探しています。

ITインフラ運用リーダー/独立系不動産投資・開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円 スキル・経験を考慮し、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
インフラ・運用チームのリーダーとして、社内IT基盤(Microsoft 365/ID/端末管理/ネットワーク/セキュリティ)の運用設計・運用改善を主導し、新規導入〜運用設計〜定着(改善)までを統括していただきます。
加えて、ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティのアセスメント〜改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)の観点を織り込んだ運用体制を構築していただきます。

【業務内容】
・社内IT基盤の将来像/ロードマップ策定(標準化・自動化・統制強化、セキュリティ高度化方針)
・Microsoft 365/Entra ID を中心とした運用設計(アカウント/権限、各種業務SaaS運用、ルール整備)
・端末管理(Intune/MDM 等)およびライフサイクル運用の設計、改善(標準化、台帳、申請/承認)
・ネットワーク/セキュリティ運用の設計、改善(拠点NW、FW/EDR、ログ、脆弱性対応、運用監視)
・ITSMツールを活用した運用設計、定着(分類/SLA/エスカレーション、運用レポート、継続的改善)
・IT資産管理(ITAM)の立上げ、定着(台帳の正/更新ルール、棚卸プロセス、MDM等との運用連携)
・ストレージ/ファイル共有基盤の刷新、移行のリード(要件整理、移行計画、運用設計、定着化)
・ネットワーク/セキュリティのアセスメント結果を踏まえた改善施策の企画、実行管理
・ゼロトラスト/SASE等の導入PJリード(要件整理、ベンダー選定、設計、展開、運用設計)
・外部ベンダー/委託先のマネジメント(品質・進捗・コスト、運用範囲設計、SLA管理)
・グローバルガバナンスの整備(権限管理、ログ/監査、データ管理、運用標準の策定・定着)

※一次対応(端末キッティング/ヘルプデスク)は外部ベンダー(オフィス常駐)が担当するため、本ポジションは運用設計・運用改善・二次対応統括・基盤整備が中心です。

【主な技術スタック/環境】
・グループウェア/ID:Microsoft 365(E3)、Entra ID
・端末管理:Intune(MDM)、Apple Business Manager(ABM)
・コミュニケーション:Teams/Slack/Zoom(※一部)
・ストレージ:クラウドストレージ(Box 等)
・ネットワーク:Cisco/Meraki/Aruba 等
・セキュリティ:FW(WatchGuard 等)、EDR/資産管理(LANSCOPE 等)、SASE/ゼロトラスト関連
・端末:Windows/Mac/iPhone/iPad

【入社後の流れ】
<入社直後>
現行の運用・体制(外部ベンダー含む)と課題を棚卸しし、優先度を付けて改善計画に落とし込みます。併せて、ITSM運用(インシデント管理/ナレッジ/レポーティング)とITAM整備の方針を定め、定着に向けた推進を開始します。

<その後>
ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティ改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、運用設計・定着まで統括。グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)を整備し、拡大する事業に耐える運用体制へスケールさせます。

プロジェクトマネージャー/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1360万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
本ポジションでは、SAP S/4HANAベースの開発プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズをPMとしてご担当頂きます。
● 仕事内容
大規模顧客向けプロジェクトにおける次期基幹システムを構築するプロジェクトです。現行営業システムは既存の営業システム、会計システムは既存の会計システムをベースとして構築されたシステムです。次期基幹システムは、コアシステムとしては、SAP S/4 HANAを採用する方針です。 S/4HANAへグリーンフィールド方式での移行を検討しています。本募集は、次期基幹システム構築プロジェクトの中でも、次期会計システムを構築するプロジェクトです。一連の要件定義工程から実装・テスト、本稼働まで一連のプロジェクト工程をPMとしてご担当頂きます。
● ポジションの魅力
現行システムにおける業務知見を有する当社のメンバーと協業しながら、システム間の仕訳連携を行う為のシステム構築プロジェクトのPMを担当頂きます。次期基幹システム構築プロジェクト全体規模としては、大規模プロジェクトであり、また関連する複数の周辺システムとの同期をとりながら仕訳連携生成システムの構築プロジェクトを推進して頂きます。システム実装局面、特にアドオン開発においては当社のオフショアメンバーとの協業や、生成AIを活用した開発となりますので、グローバル環境の異なる価値観のメンバーが集う中で品質の高いデリバリーを実現することに高い達成感を感じて頂けるものと考えています。

データプロジェクトマネージャー/クリエイターサポート企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社当グループでは、企業のデジタルマーケティング/CRM/データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤の設計として上流から支援しています。BIダッシュボード構築やデータ基盤構築そのものが目的ではなく、「このデータをどう活用すれば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用フェーズまでをリードできる方を募集しています。当グループの特徴は、SIでもデータ分析専業でもなく、マーケティング/CRM/顧客体験設計とデータ活用が一体になっていることにあります。当社はクリエイティブ・IT・デジタル領域を中心に事業を展開してきました。当グループはその中でも、データ活用を軸に企業のDXを支援する専門組織です。

【この仕事でできること】
・データ基盤構築を「事業成果につなげる設計」から関われる
・マーケティング/CRM/顧客行動データと連動したBI設計ができる
・顧客の課題ヒアリングから分析・設計・実装・活用まで一貫して関われる
・経営層/事業責任者とのディスカッション機会が豊富
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援にも取り組んでいます。データ×AIの高度な活用設計にも関われる環境です。

【プロジェクト事例】
・顧客企業様:顧客行動データ分析/販売店向けBIダッシュボード開発/DMP基盤構築
・顧客企業様:顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・プロジェクト:個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様:移動データ分析モデル構築/セグメント抽出ダッシュボード開発

【職務内容】
データ活用プロジェクトにおける、要件定義 設計 実装 活用支援までを一貫してご担当いただきます。
・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計
・BI(Tableau/PowerBI等)ダッシュボード設計
・DB(AWS/GCP等)データ基盤設計
・SQLを用いたデータ整備・分析
・プロジェクトマネジメント、関係者調整

【このポジションの魅力】
・単なるBI開発ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・マーケティング/CRMと連動したデータ設計ができる
・上流から関われる
・ハイブリッドワーク/フレックスで柔軟な働き方が可能

【業務変更の可能性】なし

FAI / AI駆動開発コンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
AIチームリーダー
仕事内容
職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

LLM Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

BizDev / Solution Architect/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
リードポジション
仕事内容
● 当社について
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。

企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM(Go-to-Market)全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。

<具体的には>
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件/業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会

AI Solution Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

プロジェクトマネージャー/FinTech企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO(プロジェクトオーナー)・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

業務内容:
* プロジェクト設計・マイルストーン策定
* 進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決
* 仕様検討や要件定義における課題整理の支援
* プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成
* 経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング

当社のミッション:
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、豊かな老後に向けて働きながらの資産運用が大切な時代です。日本の個人金融資産は預貯金として置かれたままです。資産運用の成功体験が根付いていない日本で、より多くの人が安心して資産運用に取り組めるサービスが必要です。当社は、このような社会課題を解決するため、全自動の資産運用サービスである自社サービスを開発・運営しています。世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化することで、金融の専門知識がない方、忙しくて時間がない方でも利用できるロボアドバイザーです。資産形成に悩む「働く世代」が、経済的・時間的な余裕をもって、自分らしい人生の選択肢を持てるようになる――そのような思いを込めてミッションを掲げています。

今後の事業構想:
働く世代のお金の悩みは、資産運用だけでは解決しません。当社は、生命保険・年金・PFM(個人資産管理)・住宅ローンなどの隣接領域にも新規プロダクトを展開し、複数事業で成長を加速させていく新しいフェーズに入っています。そして、各プロダクトをつないで、お客様のお金の悩みを解決する総合金融プラットフォームである自社サービスの開発を進めています。自社サービスは、年齢・家族構成・年収などの様々なデータに基づき、アルゴリズムやAI を通じて、お客様一人ひとりに寄り添った最適な提案をご提供します。新デジタルバンクを立ち上げる計画です。その中核機能として自社サービスを実装し、当グループの顧客基盤を活かしたマーケティングやCRMなどを通じて「働く世代」を生涯に渡って支える、新しい金融インフラをつくり上げたいと考えています。

セールスエンジニア(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1610万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
エンタープライズ企業の業務変革を技術・業務の両面から解決へ導く、セールスエンジニアリング機能の最大化 および 組織マネジメント

- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化

- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進

- 組織マネジメント全般

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

新規立ち上げリードエンジニア/クラウド営業支援ツールを提供するベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
概要: フルスタックエンジニアとして、事業責任者と連携しながら新規事業立ち上げを推進していただきます。
業務詳細: ご経験とご希望に応じて、以下いずれかの中から業務にアサインをさせていただきます。
1. 事業責任者と協力し、プロダクトの構想・戦略を策定していただきます
2. フロントエンド、バックエンド、インフラ等、全ての領域で技術的意思決定を行い、開発をリードしていただきます
3. 既存事業のエンジニアリングチームと協力してアカウントやデータの連携を実現し、事業シナジーを創出していただきます
ポジションの魅力:
この仕事で得られるもの:
1. 事業立ち上げ経験
初期開発段階では企画やデザインなど、エンジニアリング以外の製品開発に必須な役割を担う場合もあり得ます。製品を自力で作り上げることができる真のフルスタック人材になれます。システムを作るだけではなく、システムでどうやってお金を稼ぐのかをマーケティングやセールスの専門家のアドバイスを受けながら学ぶことができます。
2. 最新技術によるシステム構築経験
自身で選択した最新の言語やフレームワークで開発することができます
3. チームビルディング経験
少人数からはじめ、事業の拡大に伴い自身で選んだメンバーとチームを拡大させていくことができます
目指せるキャリア:
システムアーキテクト、プロダクトマネージャー、経営層、CTO

ソフトウェア開発リーダー[管理職]/光学機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,300万円
ポジション
SE〜主査クラス
仕事内容
当社では、眼科医療機器分野における革新的なソリューション開発を推進するため、
医療機器のソフトウェア開発経験を有し、チームを技術的にリードできる人材を募集しています。

《業務内容》
医療機器向けソフトウェアの設計・開発・保守
開発チームの技術的リードおよびマネジメント
医療機器規制(例:IEC 62304、ISO 13485、FDA 21 CFR Part 820)に準拠した開発プロセスの推進
プロジェクトの計画、進捗管理、品質管理
アーキテクチャ設計およびコードレビューの実施
チームメンバーの育成・評価・メンタリング
ステークホルダー(品質保証、薬事、プロダクトマネージャーなど)との連携
技術的課題の解決および開発プロセスの改善

Google Cloud Tech Lead/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Lead
仕事内容
●Key responsibilities:

Design, deploy and manage scalable and secure GCP environments.
Automate infrastructure provisioning and management (IaC, scripting).
Monitor provisioning, cost optimization, and security.
Troubleshoot complex issues and provide technical guidance.

Language Engineer/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
<当社のAI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST/CFG/IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST/CFG/中間表現(IR)の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係/依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング/変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL/Java/C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser/AST/IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析/依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

成長環境
・コンパイラ/Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

AIインプリメンテーションコンサルタント/RPA分野先端技術会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1440万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。組織はまだ完成形ではありません。

業務概要:プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷(死の谷)を乗り越える役割を期待します。

ポジションの魅力:
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア:大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感:戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割:単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。

身に付く・期待する、知識・スキル・能力:
・投資対効果(ROI)の設計と成果コミット力:曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル:AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力:現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。

業務内容:
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計(Redesign): 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。

※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般

データサイエンティスト(エキスパート)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています:
人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化

本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。

●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

バックエンドエンジニア/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1450万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ポジション概要
「自社サービス」や「自社サービス」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「自社サービス」の開発を行っていただきます。本ポジションでは、自社サービスの広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。当社ならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届ける自社サービスは非常にチャレンジングな仕事です。多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。

本ポジションの魅力・やりがい
希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。(ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます)

組織のミッション・展望
広告プロダクトの開発を通じて、自社サービスの価値を最大化する

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 広告配信システムの設計・開発・運用
2. 広告検索エンジンの設計・開発・運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
「自社サービス」や「自社サービス」トップページ、「自社サービス」など、主要提携パートナーサイトにバナーや動画形式の広告が表示できる広告サービスです。
自社サービス
自社サービス
自社サービス

組織や人を知る
バックエンドエンジニア中途採用説明会レポート 自社サービスの開発事例

シニアフルスタックエンジニア(自社開発)/連結会計システム開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円 ※経験・能力・前職を考慮の上、決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
アプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。

共通リーダーシップ
要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー(BP含む)の設計・製造活動に対する技術的なリード(指導・支援)を行います。
また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。

・バックエンド領域(システム基盤・コアロジック)
 コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。
・フロントエンド領域(ユーザー体験・操作性)
 会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。
 ※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資: 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発: 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客(エンドユーザー)”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

【その他情報】
1. AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント (進捗管理や課題整理など)

一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。

2.評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談:1〜2週に1回実施
・評価面談:半年に1回実施(タレントマネジメントシステムを活用)
 評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり

「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。

3.活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。

活躍事例(一部)
・Mさん(入社2年目(40代)/SRE・アーキテクチャ)
インフラ未経験からスタート
現在はDev Lead候補として、3ヶ年計画で実行中

・Nさん(入社2年目(40代)/PM・グループ長)
ドメイン未経験で入社後、プロジェクトマネジメントだけでなく、メンバー育成・組織づくりまで担当
自らプロジェクトを立ち上げるなど、高い裁量で活躍

・Sさん(入社1年目(30代)/保守マネジメント)
実務を通じて課題を理解し、開発プロセス改善にも関与
未経験ながらも、CPOと壁打ちしながら保守チームマネジメント領域で活躍中

5.開発環境
技術スタック
言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / New Relic

クラウドシフトフェーズ
当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。
そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。
まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。

【東京・大阪】バックエンドエンジニア/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社が展開するeコマースサービスにおけるバックエンドシステムの開発・運用に携わります。ポイントシステム、検索システム、注文・決済・ストア販売システムなど、ユーザーの購買サイクルに沿った各システム・機能のいずれかをご担当いただきます。
組織のミッション・展望:
・出店者、購入者の多種多様なご意見、ご要望を当社のサービスを活用して、解決する。
・当社のコマースを成長させる。
主な業務内容:
具体的には以下の業務を想定しています。
・新規・既存サービスのバックエンドの開発・運用
・プロダクトの品質向上のための技術選定および新技術の導入
・ユーザーの声をもとにした、追加/新規機能の開発
・大規模トラフィックを処理するシステムの開発・運用経験
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
本ポジションの魅力:
・設計から実装、継続的な改善プロセスに至るまで、プロダクト開発の全サイクルに携わることができます。
・ユーザー・ストア双方からも多くのフィードバックをいただくため、自身が作り上げた機能がより多くの方に使っていただける実感を持つことができます。
・膨大なデータとアクセスがあり、高負荷に耐えうるシステムを開発できます。
・新規プロジェクトの開発業務やグループ会社サービスとの協業開発に携われます。
プロダクトを知る:
自社サービスは、当社が運営する簡単かつ安全にインターネットショッピングを楽しめるショッピングモールです。多彩なストアが販売する商品を、いつでも気軽に選んで、その場で注文できます。
【雇入れ直後】
求人票の「業務詳細」に記載
【変更の範囲】
会社の定める業務

プロデューサー(マネージャー候補)/大手Webプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロデューサー(マネージャー候補)
仕事内容
自社プラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けに展開するブラウザ、ソーシャルゲームの開発運営をリードする業務です。
* 運営中タイトルの売上構築
* 数値を基にPDCAを回していく
* 施策の立案および実行
* 追加開発の立案及び実行
* コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。

【ポジションの強み】
* オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
* コンテンツの成果を肌で感じることができる
* 自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる

【事業概要】
当グループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである自社プラットフォームを運営する当社。そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プロデューサーのポジションです。

【東京・大阪・愛知・福岡・京都】クラウドDXサービス運営企業でのAI・検索エンジニア[AI契約データベース]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜2790万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

シニアUXデザイナー/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
シニアUXデザイナー
仕事内容
<当社のAI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤となり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

<仕事内容>
【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向け自社プロダクトにおいて、ユーザー体験(UX)の設計を中心にプロダクト全体の価値創出をリードしていただくシニアUXデザイナーとして参画いただきます。
自社プロダクトは、金融機関が抱える複雑かつレガシーな業務プロセスを対象としたBtoB業務システムであり、単なるUIの改善ではなく、業務理解・課題構造の整理からプロダクト体験を設計していくことが求められます。本ポジションでは、ユーザーや業務の本質的な課題を捉え、それをプロダクトの体験として具現化していく中核メンバーとしての役割を期待しています。
スタートアップである当社では、職種や役割にとらわれずフラットに議論を行いながら、仮説立案から検証、改善までを高速に回す開発スタイルを採用しています。シニアUXデザイナーには、PdM・エンジニア・コンサルタントと密に連携し、プロダクトの方向性や要件定義段階から関与いただき、UXの観点からプロダクトを前進させていただきます。
現在、当社のデザインチームは立ち上げフェーズにあり、UXの考え方やデザインの関わり方をプロダクト開発全体に浸透させていく段階にあります。本ポジションでは、個別プロダクトの体験設計にとどまらず、UX設計の進め方やデザインの役割定義そのものを形づくっていくことも期待しています。
実際の業務現場で得られるフィードバックを起点に、仮説検証と改善を繰り返しながらUXを磨き込んでいく開発環境です。金融業界の業務体験そのものをUXの力で変革していくことに興味のある方を募集しております。

【具体的な業務内容】
自社プロダクトである自社製品における下記業務を想定しています。
・金融機関向け自社プロダクトにおけるUX設計および体験設計のリード
・ユーザー業務の理解、課題構造の整理、業務フローを踏まえた体験設計
・プロダクトのコンセプト設計、情報設計、画面構成の検討
・PdM、エンジニア、コンサルタントと連携した要件定義・仕様策定への関与
・PoC段階からの仮説検証、プロトタイピング、ユーザーフィードバックを踏まえた改善
・自社製品など既存プロダクトのUX改善および新規体験設計
・デザインチーム立ち上げフェーズにおける、UXの考え方や進め方の整理・定着
※本ポジションは、UI制作そのものよりも、課題定義・体験設計・業務構造の整理を重視したポジションです。

【自社プロダクト開発例】
・自社製品(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)
・自社製品(AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール)

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・大手金融機関の複雑な業務プロセスを対象に、UXの力で業務体験そのものを再設計できる
・自社製品といったBtoBプロダクトにおいて、課題定義から体験設計まで一貫して関与できる
・UI改善に留まらず、業務構造・情報構造を踏まえた本質的なUX設計に取り組める
・PoC段階から実運用まで、ユーザーフィードバックを起点に体験を磨き込んでいくプロセスを経験できる

組織とカルチャー
・コンサルタント、エンジニア、PdMが密に連携し、職種の垣根を越えて議論できるフラットな組織
・プロダクトの方向性や要件定義段階からUXの視点で意見を反映できる開発体制
・週次・隔週での定例や全社共有を通じて、他プロジェクトの状況も把握しやすいオープンな環境
・デザインチームは立ち上げフェーズにあり、UIデザインを担うデザイナーと役割分担しながら、UX設計の進め方やデザインの関わり方を共に形づくっていける環境

成長環境
・金融・業務ドメインに深く踏み込みながら、BtoBプロダクトUXの経験を積める
・PoC、新規機能、既存プロダクト改善など、多様なフェーズのUX設計に関与可能
・書籍、セミナー、カンファレンス、オンライン学習など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・生成AIや最新ツールを活用しながら、UX設計プロセスそのものを改善・進化させていける環境

働きやすさと安定性
・コンサルティング事業を基盤とした安定した経営環境のもと、腰を据えてプロダクト開発に取り組める
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度・福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助など、健康とコミュニケーションを支援する制度あり
・キャリアアップに応じた報酬設計がされており、シニア人材としての成長と評価が両立可能

【大阪】シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。

【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。

【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
チーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)

【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【大阪】シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)
仕事内容
<AI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革に取り組んでおります。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社サービスやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社サービスの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用した自社サービスが評価され、選定されました。

<仕事内容>
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社サービス創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・自社サービスの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社サービスを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化
・英語を使用する社内会議を実施しています。

成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員に生成AIアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社サービス開発にも関与可能

働きやすさ
・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、社会保険加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
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