1200〜1400万の転職求人

1,917 件

業務概要:量産フェーズにおける設計・品質・コスト課題に対し、維持設計の専門チームとして支援するコンサルティング業務です。開発設計と切り分けた「維持設計」を担うことで、現場負荷を軽減し、継続的な改善を実行します。プリセールス段階から関与し、安定供給と競争力維持を目的としたプロジェクトを構想・長期で実行します。

具体的な業務:
・プリセールス業務（サービスエンハンス、企画・提案、プロジェクト体制構築）
顧客の量産課題を整理し、維持設計の範囲や改善テーマを定義。実行を前提とした現実的な提案を行います
・プロジェクトマネジメント業務（計画策定、進捗・品質・コスト管理、完了までの推進）
複数部門が関与する量産課題に対し、QCDを意識しながら改善活動を主導します
・維持設計業務（ディスコン対応、歩留まり改善、不良解析と対策、法規・環境対応）
量産を止めないための設計変更や改善を行い、品質・供給リスクを低減します
・コストダウン設計業務（材料費・加工費低減施策の検討・実行）
品質を維持しつつ、構造・材料・工程を見直し、原価低減を実現します
・業務効率改善業務（業務プロセス見直し、デジタル化支援）
属人化した業務や非効率なプロセスを見直し、継続的に回る仕組みを構築します

ポジション・部門の魅力:
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、グローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
平均残業時間
フルフレックス勤務(コアタイム無し)
勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

業務概要:当社は、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。
多数の企業を支援する中で見えてきた次の壁が、AIを現場業務に根付かせるラストワンマイルです。
モデルの性能は上がり、データ基盤も整ってきた。
それでもAI導入が成果に結びつかない最大の理由は、技術と現場の間を埋める担い手が不足していることです。
FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に深く入り込み、課題を定義し、技術で解決し、業務定着までやり切るポジションです。
AI時代の事業価値創出を支えるこのロールを担える人材は、日本市場ではまだ極めて希少です。
具体的な業務:顧客の現場に入り、AIソリューションを「動くもの」として業務に根付かせる 構想で終わらせず、現場実装までやり切ることがFDEのミッションです。
FDEは顧客先に常駐し、現場の業務文脈を肌で理解しながら動きます。
物理的な近さが、課題発見のスピードと顧客との信頼構築の両方を生み出します。
1. 現場と事業の課題を特定する: LoBや情報システム部門など多様なステークホルダーと向き合い、業務の文脈とビジネスの論理を踏まえて、「AIで解くべき問い」を定義します。
2. プロトタイプを素早く作り、顧客の意思決定を前に進める: AIコーディングツールを駆使し、議論の場で素早く形にします。
「検討します」ではなく「今作ります」のスタンスで、顧客の推進力を生み出します。
3. 現場に根付かせる: セキュリティ、既存システム連携、運用体制、ユーザーリテラシーなどの制約を乗り越え、プロトタイプを実運用までつなげます。
ポジション
・部門の魅力:FDEは、AIと現場をつなぐ、AI時代が生んだ新しいロールです。
当社のFDEは、技術と現場の最前線に立つ精鋭ポジションです。
1. 希少ポジションの型を、自分で作る: 日本市場においてFDEはまだ新しいロールです。
評価基準も動き方も、これから作っていくフェーズ。
その経験自体が、AI時代に最も需要が高まるキャリア資産になります。
2. 多様な現場が、視野を広げ続ける: 複数社
・複数業界の案件に同時並行で関わります。
異なる組織文化
・業務構造の中で動くことで、特定環境に依存しない実行力が身につきます。
3. 現場知見を思想に昇華し、発信する: 顧客最前線で得た知見を言語化し、登壇
・記事執筆を通じて発信する機会があります。
個人の市場価値と当社のブランドを同時に高められる環境です。
当社は、データとAIを活用した事業価値創出に取り組んでいます。
当社の提供するサービス:
・クラウドETL「自社サービス」
・AIデータプラットフォーム「自社サービス」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社サービス」の提供主力事業である自社サービスは、多数の企業や団体に提供しています。

【ミッション】
防衛領域におけるマネジメント中核メンバーとして大規模・複雑なプロジェクトを推進・成功に導くために価値提供いただきます。

【具体的な業務内容】
1. 防衛領域の大規模プロジェクトにおいて、PMOとして計画策定からリリース・運用保守の工程を一貫して管掌、進捗・課題・リスク管理などのマネジメント支援を実施し、プロジェクトを確実に前進させていただきます。
2. 公的機関向けの公式文書や対外提出資料の作成・体裁整備、根拠整理、レビュー対応など、正確性が求められるドキュメンテーションにも携わっていただきます。
3. 若手メンバーの育成／OJTやナレッジの標準化・型化にも取り組み、推進体制そのものの強化にも貢献いただく想定です。
4. クライアントの若手メンバーにもOJT的立場、育成的観点でマネジメント指導やナレッジとして残るようなドキュメンテーションを期待します。

業務概要
「最先端のAI技術」と「当グループのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。

具体的な業務
コンサルティングフェーズ
・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します。
・クライアント課題の整理・現状分析
・AI活用戦略の設計
・AIの基盤となるデータ活用構想の策定
・プロジェクト計画・マイルストーン設計

エンジニアリングフェーズ
・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います。
・プロジェクトマネージャーとしての全体統括
・LLM／RAG等を活用したアプリケーション設計・開発
・データ設計・データ加工方針の策定
・設計レビュー／コードレビュー
・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成
・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携

ポジションの魅力
1. 「AI×独自データ」の面白さ
当グループの生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。
2. マーケ＆セールス領域特化のAI実装
単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ＆セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。
3. 多様な業界・プロジェクトに携われる環境
当社の年間取引社数は多く、業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。
ミッション: ""AI の出力品質を科学する 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する""
LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。
具体的な業務:AI Evaluation Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します
2. 自動評価パイプラインの設計・構築 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します
3. レッドチーミング・安全性検証 adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します
4. 統計的実験計画に基づく品質改善 A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します
5. 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック モデル改善の複利ループを構築します
多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します
業務内容:
1. 評価メトリクスの研究開発
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
2. 自動評価パイプラインの設計・構築
* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装
* CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築
* エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
* 評価パイプラインの再現性・信頼性の担保
3. 安全性・品質検証
* 自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
4. 統計分析・実験設計
* 統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化
* 品質レポート作成と改善提案
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証
新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。
シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。
シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ（機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等）を網羅的にテストします。ポリシー準拠率を達成します。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率（テストケース網羅率）
* 回帰検出率（リリース前の品質劣化検出率）
* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）
* LLM-as-Judge と人間評価の一致率
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率（リリース後）

ポジション・部門の魅力:
1. Evaluation Science の実践 : 多くの企業が注力する「AI 評価科学」を、日本のエンタープライズ AI の文脈で実践できます。評価手法そのものを研究対象とする、世界的にも希少なポジションです
2. ML/DS スキルの新しい応用 : 機械学習・統計学の専門性を「モデル開発」ではなく「モデル評価」に応用します。報酬モデリング、LLM-as-Judge の校正理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面で知的挑戦があります
3. 品質がプロダクトの信頼を決める : 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦になります。

業務概要:当社は、当グループ会社として設立されました。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法（ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール）の研究と実装。
* 評価ベンチマーク（構成概念妥当性、汚染検出）の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標（勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出）の選択と設計。
* 評価セット（合成データ + 実ログ）の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス（マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート）の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム（自動敵対的テスト）の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験（A/Bテスト、有意性検定）の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果（KR/指標）:* 評価カバレッジ率（テストケースカバレッジ）* 回帰検出率（リリース前品質劣化検出 >= 95%）* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率（リリース後）チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。

主な業務領域
IT Directorとして、以下の3領域を横断的にリードしていただきます。
【1】情報セキュリティ・ITガバナンス
●グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案と実行
●ISMS（ISO27001）の新規取得に向けたプロジェクト推進
●プライバシーマーク（Pマーク）の維持管理（※外部コンサルと連携）

【2】社内DX推進・ITシステム構築
●社内業務のデジタル化・自動化に向けたITツールの導入・最適化
●顧客管理／請求／KPI可視化などの業務プロセス改善
●グローバル拠点との情報連携とITインフラ整備
●生成AI等の新技術を活用した業務改革の推進

【3】社内IT運用（※業務委託メンバーと連携）
●ヘルプデスク対応、IT資産管理（PC・ネットワーク等）の体制構築
●社内アカウント管理・運用ルールの整備
●業務マニュアル・フローの構築・アップデート

仕事内容
職務概要｜Role Summary
宿泊施設へのサービス導入・継続利用プロジェクトのリード・推進

業務内容｜Key Responsibilities
・顧客向けプロジェクトの戦略策定／推進
・全社重要プロジェクトの推進／立ち上げ
・経営層への報告とKPI管理
・新機能開発を伴う技術導入の推進
・リスクの早期発見と対応策の実行

（変更の範囲）会社の定める範囲

業務概要:クライアントのWEB・ECサイトやアプリにおける、全体プロデュースやプロジェクトマネジメントを担当いただきます。各種制作開発案件における企画立案から実装、その後の運用まで一貫してプロデュース・プロジェクトマネジメントを担います。制作開発プロジェクトのリーダーとして、クライアントとのコミュニケーションはもちろんのこと、社内のエンジニア・デザイナー、社外の制作会社や開発会社と協業し、プロジェクトを推進していただきます。従来のWEB制作手法に加えて、自社CXプラットフォームである「自社サービス」も活用し、当グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、当社ならではのWEB・ECサイトやアプリを実装していきます。

具体的な業務:
1. WEB・EC制作・アプリ構築における全体プロデュース・企画・提案
2. 制作業務におけるの要件定義やサイト設計の推進
3. 社内メンバーや社外関係箇所のディレクション業務
4. WEB・EC・アプリの運用更新やアクセス解析による改善提案
5. 自社サービスを使ったWEBマーケティング施策立案

ポジション・部門の魅力:
1. 各領域のスペシャリストとともに、WEBやアプリ、ECサイトの制作開発ディレクションだけでなく、自社サービスを使った施策のディレクションにも携わることができます。また自社サービスで、ご自身がディレクションした施策がその後実行されどのようなインパクトをもたらすことができたのかを確認することができるのも当社のWEB・EC・アプリディレクターの魅力です。
2. 業界を問わず、大手企業をクライアントに多様なテーマのプロジェクトが経験できます。
3. クライアント企業の目先のCV向上にとどまらず、上流の顧客戦略の立案から関与することができるため、デジタルマーケティングの施策改善にとどまらず、新規サービス開発の実行に関わることが可能です。
4. 自社サービスほか当社が提供するSaaSプロダクト郡に蓄積されるデータを活用し、当社ならではの、深い顧客インサイトに基づく顧客体験の提案・サービス改善の提案が可能です。
5. プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、当社のSaaSプロダクトの改善・開発に関与することもできます。

### 職務内容
具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。
主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。当社だからこそ提供できる、自社サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。

### 業務内容
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 自社サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整

### ポジションの魅力
- プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
- 大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
- コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、自社サービスプロダクト群や当グループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
- 消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

業務概要:
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。自社サービスを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、技術で事業を変革していく仲間を募集しています。

具体的な業務:
CXプラットフォーム「自社サービス」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
- データプラットフォームの設計・開発
- 各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
- 大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化
- データアーキテクチャの高度化
- リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
- セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
- ビジネスサイドとの共創
- コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
- 顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援

ポジション・部門の魅力:
- 「活用」に直結するパイプライン設計: データの収集・加工だけで終わらず、それが自社サービスを通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながら自社サービス以外の領域における活用にも携わります。
- 圧倒的な技術的難易度と場数: 多くのクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
- 「自走支援」という一歩先のエンジニアリング: 単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
- テックカンパニーとしての柔軟な環境: 人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。

業務概要:
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。当社が目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。
自社サービスを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。

具体的な業務:
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
- マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
- BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
- Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
- 機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、自社サービスへの推論結果の実装
- 生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
- クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）と自社サービスの連携設計・実装
- SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築
- データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化

ポジション・部門の魅力:
Actionable AIの実践
- 自分の作った予測モデルが、自社サービスを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
- Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
- EC、金融、人材、メディアなど、様々な企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
- 単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。

業務概要:
組織のビジョン・ミッション/活動方針:
1. 今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける
2. ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす
3. ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化

全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現します。

現在の状態:
基幹システムが複数存在しており、社員は必要な情報を得るために、個々のシステムへ都度ログインし、データを抽出・結合する必要があります。その結果、Excel上での集計や加工に多くの時間と労力が割かれており、自動化やデータ基盤を活用することで何ができるのか、現場の社員が具体的にイメージしきれていないのが実情です。このため、データ活用に関する啓発や教育も含めて、意識・スキル両面での底上げが今後の課題となっています。なお、全社データ基盤については構想が進んでおり、複数システムに分散しているデータを基盤上で結合・活用できる状態を実現すべく、具体的なプロジェクトが動き始めている段階です。

目指している状態:
今後は、全社データ基盤とデータガバナンスの整備を通じて、社員が「データを集める・整える」作業ではなく、「データを読む・考える」工程により多くの時間を割ける状態を目指します。Excelで苦労している集計・加工の多くを自動化し、現場がコア業務や意思決定に専念できる環境を整備することが狙いです。そのために、誰にどのデータをどこまで提供するかといった権限設計を含むデータガバナンスを明確化し、安全かつ有効にデータを活用できる仕組みを構築します。さらに、1 2年のスパンでデータとAIを組み合わせ、AIがデータの読み解きや分析を支援する世界観の実現も視野に入れています。まずは会計領域、事業戦略部門における売上分析や、調達領域などからユースケースを具体化し、経営陣からの高い期待に応える形で、全社のデータ活用文化を段階的に定着させていく方針です。

具体的な業務:
1. 全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計: 全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導。
2. データガバナンスルールの整備と推進: データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化。
3. データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）: ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善。

ポジション・部門の魅力:
1. 全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進するフェーズに0から関われるため、社内で第一人者になることができます。
2. 経営陣からの期待も高く、会社全体にインパクトを与える業務に関われます。
3. 0からの開発が中心となるため、原則として内製での開発体制を採用しています。
4. データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
5. 中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後の当社で新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です。
6. リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。

【募集背景と概要】
当社は、自社サービス・ソリューションの事業を強化しており、日本国内及び海外に向けて事業拡大に取り組んでいます。中でも重点商材の一つである「自社サービス」は、既にマーケットでも多数のライセンスを発行しており、事業が継続的に拡大しているサービスとなります。事業規模も大きく顧客満足度の高い商材のため、サービス運用設計における充実と組織強化を目的として、今回人材を募集いたします。

【職務内容】
弊社の重点商材の1つである「自社サービス」のサービスマネジメントとして、インフラ領域の知見を活かして頂きながら、同サービスの運用設計やメニューの企画含めた改善活動に従事頂きます。本サービスは今後もメニュー（セキュリティやネットワークサービス他）の拡充を図って参ります。
- サービス提供における業務・運用設計
- 運用効率化に伴うツールの選定、導入
- 協力会社（当グループ）の管理
※運用実務を担う役割となります。
※今回のソリューションは顧客のITインフラ領域であるネットワークやセキュリティ分野を担う役割となる為、同分野に関する知見がある方は歓迎となります。
※現在国内を中心に提供しているサービスとなりますが、既に海外展開も一部進めております。

【自社サービスについて】
自社サービスは、ITの運用管理から、利用環境改善支援まで、幅広く支援するITサポートサービスです。IT資産の管理、日常のIT運用・管理業務の支援、障害発生時の復旧支援など、ITに関する業務に幅広く対応し、安定したIT環境を維持するとともに、お客様のIT関連業務の負荷を低減します。外部SaaSソリューションを活用したクラウドサービスであり、サービス開始以降、既に多数の契約となっています。※成約しているマーケットからの反響が大きい製品となります。[対象]国内及び海外（アジア圏内）の企業

【魅力・キャリアステップ】
同サービスに関わらず、当社の重点商材をいくつか携わっている部門となり、成長率の大きな事業となります。同サービスの提供及び運用設計の役割を同部門として担っており、企画メンバーと近い立場で顧客ニーズへの対応を迅速に進めていく事が可能です。同サービスは外部技術を採用している為、希望する場合は、グローバルパートナーとのコミュニケーションやプロジェクトに参画することも可能です。アジャイル型の商品エンハンス活動を経験する事ができます。顧客への価値向上や効率化等の改善活動に対する裁量が大きく、顧客からのフィードバックやコスト効果を把握しやすく、達成感を感じられる環境となります。プロジェクトをリーディングする経験を通じ、リーダーシップのスキルを向上させることが可能です。AIやサイバーセキュリティといったDX関連技術等、新たな技術領域の活用や、それらの海外（アジア圏）の展開に関わる業務にも挑戦することが可能です。会社全体同様に同部門についても働きやすい風土が整っております。

● ポジション概要
ERPを支える基盤（SAP BASIS／インフラ）領域において、プロジェクトマネージャ／リーダーとして案件を牽引いただくポジションです。
SAPシステムの導入・移行フェーズから、運用・保守まで一気通貫で関わり、技術的な意思決定とプロジェクト推進の中核を担っていただきます。

● ポジション・部門の魅力
・当グループ案件を中心とした安定したプライム案件
・SAP BASISを軸に、インフラ・クラウドまで含めた裁量ある役割

● 具体的な業務
1. SAPシステムの導入・移行
・SAP導入／移行プロジェクトにおける提案支援
・顧客要件に応じたシステム環境の設計・構築
・SAP BASIS業務全般における技術リード
・オンプレミスからクラウドへの移行業務
2. SAPシステムの運用・保守
・SAP BASIS領域の運用・保守（障害調査、設定変更、調整業務など）
・システム改修・品質改善対応
・AMO（Application Management Outsourcing）サービスの提案支援
・サービスマネージャーとして運用チームやパートナーの取りまとめ、技術面での支援

● 働き方
・基本的に在宅勤務が可能です（ご担当案件によっては出社もございます）
・残業は個人裁量が大きく、過度な残業はありません
・夜間・休日対応はリリース／切替時のみ限定的
・育児・私用による中抜け、時間調整も柔軟に対応可能

●業務概要ERPを支える基盤（SAP BASIS／インフラ）領域をご担当いただきます。SAP未経験でも、サーバ・クラウドなどインフラの下地があれば歓迎いたします。運用からスタートし、OJTを通じて段階的にSAP BASISエンジニアとして成長していただきます。

●具体的な業務(1)SAPシステムの導入・移行・SAP導入／移行における提案支援・システム環境の設計・構築・SAP BASIS業務全般・オンプレミスからクラウドへの移行業務(2)SAPシステムの運用・保守・SAP BASIS領域の運用・保守（障害調査、設定変更、調整業務など）・システム改修・品質改善対応・AMO（Application Management Outsourcing）サービスの提案支援

●入社後の流れ・SAP／BASISの基礎知識をキャッチアップ・OJT形式で運用・保守案件に参画・先輩社員と一緒に作業を進めながら業務を習得いただきます・ご自身の希望があれば機会が与えられる風土です

●ポジション・部門の魅力・当グループ案件を中心とした安定したプライム案件・SAP BASISに、インフラ・クラウドの視点を掛け合わせた専門性・提案 導入 運用まで一気通貫で関与・将来的にBASISエンジニア → リーダー／PMといったキャリアパスも可能

●育成・フォロー体制・OJT中心の育成体制・複数案件を経験しながら段階的にスキルアップ・SAP／BASIS資格の取得支援（会社負担）あり・SAP未経験からスタートし、BASISエンジニアとして定着している社員も在籍

●働き方・社内平均残業時間程度、過度な残業はありません。・夜間・休日対応はリリース／切替時のみ限定的・育児・私用による中抜け、時間調整も柔軟に対応可能・基本的に在宅勤務が可能です（ご担当案件によっては出社もございます）

業務概要: エンタープライズ向けストレージソリューションのプロフェッショナルとして、全社ストレージ基盤およびハイブリッド環境（オンプレミス／クラウド）環境におけるマネージドサービス運営を技術的にリードして頂くポジションです。オンプレミス／クラウドを横断したストレージ戦略の策定・実行、安定的かつ高品質なマネージドサービス提供体制の確立が主な期待役割です。IT基盤のモダナイゼーションと運用モデルの変革、マネージドサービス型運営への移行を推進し、運用品質の高度化を継続的に推進します。
具体的な業務:
1. エンタープライズストレージ（SAN / NAS / オブジェクト）の企画、設計、標準化方針策定
2. オンプレミス環境におけるストレージ基盤のマネージドサービス運営（SLA設計、運用品質管理、継続的改善）
3. 容量管理、性能設計、可用性設計、バックアップ／DRを含むアーキテクチャ設計および運用方針策定
4. 運用ベンダー／社内運用チームに対する技術的リード、ITILベースの運用プロセス改善推進
ポジション・部門の魅力:
・当社のミッションクリティカルなIT基盤を、技術面から主導できる。
・当社のIT／インフラ部門と密接に連携し、グローバルで確立されたベストプラクティスを当社の環境へ導入・定着させるチャレンジができる。
・単なる運用・保守に留まらず、ストレージおよびマネージドサービスの標準化・高度化をリードできる。
・IT政策をリードする戦略的パートナーとして国内外の知見を橋渡しする役割を担える。
・グローバル基準と日本特有要件の両立を図りながら実行力を発揮することが期待される。
・組織はストレージ基盤およびデータプラットフォーム領域を所管し、保険基幹系・周辺系システムを支えるストレージソリューションの企画、設計、運用方針策定を担います。インフラ・アプリ・セキュリティと連携し、安定性と拡張性を両立したIT基盤を通じて事業成長を支えることをミッションとしています。今後は事業戦略遂行のため、データ活用およびクラウド・ハイブリッド領域へ戦略的に投資・強化していきます。

【職務概要】
・プロジェクトの健全性確保及び維持のために、以下のような職務を遂行します。
●プロジェクトの確実な見積・計画・実行と一貫したリスクマネジメントを推進する有効な施策の制定
●フェーズゲートや施策の運営を通しての悪化予兆の可視化
●見積・計画の妥当性確保および監視による悪化予兆の早期把握
●悪化予兆の根本原因深掘りと影響の想像に基づく的確なアセスメントおよび効果的なエスカレーションによる対策誘導

【職務詳細】
・職務の遂行にあたっては、所属部門担当職務の責任者として組織機能強化、人財育成、適材適所での人財配置により、継続的な組織機能の最大化を図るとともに、担当領域での活動を計画、指揮、調整することにより、組織目標の達成に責任を持って上位組織の目標達成を目指します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・豊富な経験と幅広い知識を活かしたリスク把握と想像力による対策誘導(深さ)、事業部横断視点でのリスク把握と想像力による対策誘導(広さ)、現場の理解に基づく現実的で効果的な対策誘導、といったバリューをプロジェクトへ提供することで、プロジェクトを成功に導き(制御シ)の業績に貢献します。
・プロジェクトを成功に導く施策の立案・運営を通じて制度設計スキルを磨き、プランナのエキスパート/プロフェッショナルを目指します。
・プロジェクトの状態を第三者の視点で的確に評価するアセスメントスキルを磨き、アセッサのエキスパート/プロフェッショナルを目指します。

【業務概要】当社は金融業界向けシステムで高いシェアを誇り、貯蓄から投資への動きが本格化する中、証券領域における事業成長戦略を策定中です。本ポジションでは、証券領域における次世代の戦略企画を推進する人材を募集します。当社が強みとする共同化ビジネスノウハウ、銀行領域知見、コネクション、最先端技術を活用し、証券業界へのアプローチはもちろん、銀証連携や事業会社連携といったビジネス企画を進めます。次世代の証券プラットフォーム企画に加え、デジタル証券への取り組みにも携わることができます。
【ポジション・部門の魅力】1. 社会的に影響力の高いビジネス企画に携わることができます。2. 当社が保有する様々なケイパビリティを活用し、エンドユーザへ提供できる価値を追求できます。3. 当グループや当グループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス創発にチャレンジできます。4. 証券業界のみならず、銀行業界・事業会社・最新テクノロジーの情報収集・組合せによる価値提供企画を通じて、幅広い視野を身につけることが可能です。5. 今は存在しないマーケットを創り出したり、その実現のためのサービスや仕掛けの立ち上げなどに主体的にかかわることができます。

業務概要:当組織は、当社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として2021年9月に設立されました。当社では企業が 社でクレジットカードをはじめ様々な決済 段を 社で導 するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利 できるよう幅広い決済 段に対応しています。

具体的な業務:当社の決済事業における各種システム開発プロジェクトにおいて、要件を正しく理解し、整理・取りまとめ、開発リーダーへ確実に橋渡しする役割を担っていただきます。ビジネスサイドと開発チームの間に立ち、システム要件を技術的に解釈しながら、ユーザー価値につながるプロダクト開発を推進します。
1. 決済サービスに関わる各種プロダクト（決済ゲートウェイ、加盟店管理、課金基盤など）の要件定義・仕様整理
2. ビジネス部門、オペレーション部門、外部パートナーとの調整を通じた要件の抽出
3. 開発リーダー／エンジニアに向けた仕様のドキュメント化・引き渡し
4. 技術的制約を踏まえた実現可能性の検討および優先順位付け
5. プロダクトロードマップの策定・改善提案
6. リリースまでの進行における技術的なサポート・QA対応

ポジション・部門の魅力:
1. 急成長中の決済事業において、企画 要件定義 開発リーダー連携まで一貫して携われる
2. 技術とビジネス両面に携わり、プロダクトの中核を担う経験が積める
3. 金融×テクノロジーの知見を深めながら、社会インフラに直結するプロダクトに貢献できる

【業務概要】
デジタル社会共創コンサルティング室は、AIをはじめとしたデジタル技術の進化がもたらす社会・産業へのインパクトを捉え、クライアントである企業課題と政府・自治体の問題解決に取り組む専門組織です。構想〜パートナーシップ構築〜伴走までトータルで価値提供を行っています。

【今後の注力領域】
AI・ロボティクスの進化を踏まえて、新たな事業・サービスを生み出したい企業に、イノベーションにブレーキを掛けないための能動的なリスクマネジメントを行うガバナンス構築・推進を支援する。AIに関する政府のルールづくりと、ビジネスサイドのコンサルティングの両輪をまわすアプローチ。デジタルビジネスやAIレギュレーションに関して、世界的に活躍する第一人者（研究者等）との連携体制を構築し、専門性・客観性を担保。

【主なクライアント／インダストリー】
・通信大手…世界初のAIエージェントサービスの開発・提供に際して、法律・技術・倫理などの多角的な視点から新たなリスクを洗い出し、脅威度・優先度の評価、対策オプションの抽出・具体化など、伴走的に支援。単に規制遵守のためのチェックリスト管理ではなく、より良い、安心できるサービスを世の中に出すための能動的支援を実施。
・特定の機関…政府が推進するAIシステムの開発者や提供者のためのAIセーフティ評価のルール作り。特に、LLMからAIエージェントに進化する中で、固有の新たなリスクの定義、評価の観点・評価手法について調査研究。

【具体的な業務】
AIガバナンス／AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当いただきます。
1. AIガバナンス体制の構築: AIガバナンスの在り方に関する経営戦略立案、AIガバナンスサイクルの設計・運用支援、AIガバナンスボードの組成、各種規制への対応。
2. AIガバナンスの伴走支援: AIリスクアセスメント〜リスク対策検討、サービス開発へのフィードバック、個別リスク対策の検討・実装支援。
3. AIレギュレーションの制度設計: 海外先進事例調査、有識者インタビュー、調査分析、とりまとめ、検討タスクフォースの運営・ファシリテーション。
4. AI開発プロジェクトの伴走支援: 各種AI開発プロジェクトにおけるガバナンスサイドからの助言・検討分析支援。

【担当業務】
・プロジェクトリード（プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション）
・サブリード（プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示）
・セールス（引き合いに対して、提案書の設計、執筆のサポート、クライアントコミュニケーション）

【ポジション・部門の魅力】
・国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨ける。
・AI事業開発の最前線で、革新的なサービスが世に出ていくことに関われる、貢献できる。
・最先端の知識や研究が、ビジネスの現場で応用されて、社会実装される経験。

当社では、セキュリティ分野での経験を活かし、より高度で実践的な支援ができるセキュリティエンジニア・セキュリティコンサルティングをお任せできる方を募集しています。
システム開発やインフラ運用、セキュリティ業務のご経験を即戦力としてご活用いただけるポジションです。

また、地方拠点ですが、首都圏と遜色のない待遇を用意しており、北九州・福岡から、次のキャリアとして“挑戦と安定”を両立した働き方を実現できます。

ご経験やご志向に応じ、以下から業務内容を調整いたします。
あなたにとって「経験を活かす場」として、是非本ポジションをご検討ください。

・Webアプリケーション、API、スマホアプリの脆弱性診断／ペネトレーションテスト
・OS／クラウド／プラットフォーム環境の設定監査〜セキュリティ評価
・クライアント向けセキュリティコンサルティング（現状分析、改善提案、ロードマップ策定など）／トレーニング
・インシデント発生時の初動対応〜フォレンジック支援

▼セキュリティへのこだわり
「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」を目指し、単なる“診断屋”ではなく、お客様の事業成長とリスク最小化の両立を支援しています。
システム開発において開発後の脆弱性診断だけでなく設計の段階からセキュリティを考慮して設計を行い、開発の途中においてもセキュリティのチェックを行うことを大切にしております。

▼活かせるご経験
セキュリティ診断〜設計の実務経験
ITインフラ／クラウド運用〜アーキテクチャ設計経験
チームリーダーやマネジメントのご経験
顧客折衝／上流工程／提案型業務の経験

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
常に新しい技術を取り入れ、セキュリティの最前線で挑戦できる環境です
取締役直下のポジションのため、裁量を持ちながら、経営視点での業務にも携わることができます
自社製品の開発中！0→1を経験できます
地方でも給与面／待遇面で東京に劣りません！

▼1日のスケジュール例
10:00 メールチェック、タスク確認
10:30 脆弱性診断実施
11:00 クライアントMTG
12:00 昼食
13:00 PoC／調査・検証作業
15:00 自社製品の仕様検討MTG
18:00 提案書作成
19:00 退社

▼キャリアパス
専門性を深める「プロフェッショナル路線」
現場第一線で技術力を活かしつつ、特定分野（例：診断、インシデント対応、クラウドセキュリティなど）のスペシャリストとして活躍いただけます。
技術レビュー・ナレッジ展開・社内標準化など、“技術の柱”としての役割を期待されるポジションです。
組織づくりや提案に関わる「マネジメント／顧客支援路線」
プロジェクトのリードや、顧客に対するセキュリティ改善提案・ロードマップ策定など、戦略的な役割に挑戦可能。
技術だけでなく、ビジネスとの橋渡しとしての立ち回りを期待されるポジションです。

業務概要
当社の共同開発事業では、様々な業界の顧客（鉄道、マスメディア、自動車、百貨店など）と共に、一般消費者向けアプリから業務システムまで、バラエティに富んだプロジェクトを経験できます。顧客の元へ常駐しての業務はなく、社内でじっくり腰を据えて業務にあたります。各プロジェクトの工期は約半年で、多くの業界や業種の知見を深める機会があります。新しい業界の動向をキャッチアップし、技術志向の高いエンジニアメンバー、デザイナーと共に、プロジェクトを成功に導いてください。

具体的な業務
1. 見積もり、提案活動
2. 要件定義、要件整理
3. 外部設計
4. QCD管理
5. 課題/リスク管理
6. 開発パートナー管理
7. 社内外の各種折衝/調整対応

技術スタック: アプリ開発またはウェブシステム開発全般の技術スタックのいずれかのご経験
業務環境:
* 社内コミュニケーションには Slack を利用
* 拠点間のビデオ会議には Google Meet を利用
* 課題管理には Backlog を利用
* 開発環境として最新の Mac とディスプレイを貸与
* 特定の資格の受験料を補助
* 結合テストは品質管理部門が担当

ポジション・部門の魅力
* ナショナルクライアント/ビッククライアントと直接一体となってプロダクト/サービスを作り上げる経験
* モダンな開発環境を採用した開発プロジェクトの経験
* 洗練されたUI/UXを具現化するプロジェクトの経験
* 部門内には PM、エンジニアが在籍し、プロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質管理担当とチームを構成します。
* 世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です。

キャリアパス: ご自身の指向性に合わせて、生涯現役で色々な案件をご経験いただきながらプロジェクトマネジメントスキルを向上いただくことや、組織マネジメントの道に進み後進指導にご活躍いただくことなどが可能です。

【業務概要】
当社の共同開発は、様々な業界の顧客やシステムが対象となります。様々な業界のリーディングカンパニーと共に、一般消費者向けアプリから業務システムまで、バラエティに富んだプロジェクトを経験することができます。顧客の元へ常駐しての業務はありませんので、社内でじっくり腰を据えて業務にあたってください。
各プロジェクトの工期は約半年です。様々なプロジェクトに携われる機会が多く、多くの業界や業種の知見を深めることができます。新しい業界の動向をキャッチアップし、技術志向の高いエンジニアメンバー、デザイナーと共に、プロジェクトを成功に導いてください。
スキル、ご希望によっては組織マネージャのキャリアパスがあります。チームを率いて当社のミッションに貢献してください。

【具体的な業務】
1. 見積もり、提案活動
2. 要件定義、要件整理
3. 外部設計
4. QCD管理
5. 課題/リスク管理
6. 開発パートナー管理
7. 社内外の各種折衝/調整対応

【ポジション・部門の魅力】
1. 大手クライアントと直接一体となってプロダクト/サービスを作り上げる経験
2. モダンな開発環境を採用した開発プロジェクトの経験
3. 洗練されたUI/UXを具現化するプロジェクトの経験

●期待する役割
本ポジションは、アカウントエグゼクティブ管掌取締役のもと、当社各事業部が持つソリューション・アセットを組み合わせ、クライアントの経営課題解決を実現する業務改革の提案（オファリング）を開発・提案し、運用立ち上げまでリードします。
同時に、社内横断の標準化・連携モデルを整備し、再現性ある運営基盤を0→1で構築します。将来的には、全社の営業推進機能として、事業部間営業の連携高度化やマーケティング効率化などへ役割を拡張することも可能です。

●業務内容：
対外：ソリューション・オファリングの開発・提案
各事業が持つ代表的な機能・サービスを組み合わせ、クライアントの業務 改革を実現するソリューション・オファリングを開発・提案
営業チームと連携した大規模提案のリード
対外：導入初期のデューデリジェンス・業務改革リード
コンサルティング部門およびBPO・CX等の各事業と連携し、デューデリジェンス（DD:現状調査）、業務改革実行計画の策定・推進
プロジェクト初期の運用立ち上げ
対内：横断標準の設計・定着（今回の内容を統合）
標準メソッド、R&R、KPI、品質基準、承認プロセスの設計と運用への落とし込み
代表メニューの型化と、各案件・各機能での再利用が可能な状態への整備
対内：社内連携モデルの設計
コンサル・企画・オペ・管理など多機能を横断した連携フローと意思決定ルールの設計
SIerやコンサル企業とのアライアンス／オポチュニティ最大化の仕組みづくり
対内：運営基盤の立ち上げ
採用・育成・評価・レビューの枠組みづくり
PoCの扱い方、承認ルールなど運営の型づくり全般

●ポジションの魅力：
(1) 事業横断ソリューション組織を 0→1 で立ち上げ
当社が持つ各事業のソリューションを束ね、横断的なコンサルティング・BPO組織の土台を構築できます。個別案件に留まらず、事業全体の伸ばし方に影響を与えることができます。
(2) 既存資産を活用した 0→1 と 1→n の両立
既にBPO・コンサル双方の運用資産があるため、白地からではなく、既存アセットの再構成で高速に成果を出せます。0→1の裁量と、1→nで広げる実行性を両方持つポジションです。
(3) 組織と事業をつくるキャリアステップ
標準メソッド、役割分担、品質基準、承認ルール、メニュー構造まで一体で設計します。優秀なマネージャーではなく、「事業を前に進める組織モデルの設計者」としてのキャリアを築けます。
(4) 横断運用モデルを自ら設計し、短期で成果が見える
業務フロー透明化、R&R明確化、判断基準統一、メニュー化による再現性向上など、成果がそのまま組織全体に波及するため、影響力が大きく、短期間で成果が見えやすいポジションです。

●組織体制・レポートライン
世界最大手のコンサルティングファームでパートナー・執行役員を経験し、外資系BPO会社の日本法人代表取締役社長を務めた取締役執行役員へのダイレクトレポートライン
ステークホルダー：営業本部、各事業本部（BPO／CX／コンサル／BPaaS）、企画部門、外部パートナー（コンサル／SIer）
組織構成は必要に応じて追加可能

●担当職種の変更の範囲：
会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

1.データサイエンスGr：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等）
データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。

2.データガバナンスGr：分析基盤の強化・統制

データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。

新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略企画立案、左記業務に必要な銀行顧客データの分析等を通じ、銀行のブランド価値を高め、ロイヤリティの高い顧客基盤を拡大させることがミッションです。


主な業務は以下のとおり（一例）です。
●新CRM開発・活用によるリアルチャネル機能の高度化、JA向け利用推進
　　・対面営業強化等に資する新CRM開発（SalesForce）およびリリース後の機能拡充、JA向け利用推進
　　・他事業と連携したCRMのデータ・機能拡充
　　・CRMデータを活用した顧客ニーズ分析や渉外担当者の行動分析、および改善提案等

●デジタルチャネル向けマーケティング戦略企画・実践、新規サービス企画
　　・顧客データに基づく分析、デジタルマーケティング戦略立案、および他事業と連携したスマホアプリ戦略の高度化
　　・リアル・デジタルを融合するOMOシナリオ・事業間連携
　　・データ分析および顧客ニーズに基づいた新規サービスの企画

●リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータインフラの整備
　　・リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータ利用環境（＝データ基盤）の整備
　　・Snowflake・BIツールなどデータ利活用インフラの整備・利活用支援
　　・MAツールの構築・運用などデジタルマーケティング本格展開の環境整備　　

入行当初は、ご自身の希望・キャリアパス・保有スキルに応じて配属先やポジションを決定します。

【期待する役割】
これまでの業務経験を活かし、新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略の企画立案、左記業務等に必要な顧客データ分析等に取り組んでいただきます。

リテール事業本部では、激しい情勢の変化に対応するため、従来の延長ではなく、様々な新しい取組みにチャレンジしています。金融サービスのデジタル化に向けて、前例にとらわれず、各種企画に積極的に参画いただくことを期待しています。

＜足元の取組み（ご担当いただく業務）例＞
・新CRM開発・活用提案、JA向け利用推進
・銀行アプリ等の非対面チャネル接点を起点とした、デジタルマーケティング戦略・アプリ戦略の企画立案
・データ分析・利活用を通じたリアル・デジタルチャネル戦略等の業務高度化・効率化

●具体的な仕事内容
SAP事業のデリバリーPMとして参画いただきます。
SAP S/4HANAの拡張としてSAP Business Technology Platform（以下BTP）を中心とした拡張開発を推進しており、デリバリー要員が在籍しています。
今後の事業拡大を見据えて、ピープルマネジメント、案件のプリセールス、デリバリーPM、人材育成などを支援してくださることを想定しています。

●想定されるプロジェクト
製造業顧客企業向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
担当フェーズ: 要件定義、技術検証、設計開発、テスト、移行
期間: 半年以上（継続中）
テクノロジー: SAP BTPを中心に、S/4HANA, CAP, UI5, Java, Job Scheduling Serviceなど（他のPJではFiori Elements, Node.js, SAP Buildなども取り扱い実績あり）

●ポジションの魅力
【働きやすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
1. 事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
2. 当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
3. 事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
4. リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
フルフレックス勤務(コアタイム無し)
勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

業務概要:Power Platform事業のデリバリーチームGMとして業務立ち上げに参画いただきます。Copilot StudioやPower Apps, AutomateをはじめとするPower Platformでの開発、DX推進施策などでの案件を推進しており、デリバリー要員としては20人程度が在籍しています。その中の7〜10名程度のピープルマネジメント、案件のプリセールス、デリバリーPMのサポート、新規サービス開発などを支援してくださることを想定しています。
具体的な業務:
・サービス企画
・自社組織戦略策定、組織マネジメント
・部門戦略、施策策定
・お客様の現状課題抽出、分析、解決策の提案
・プロジェクト上流工程(企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立ち上げ・要件定義工程）支援
・プロジェクト全体のマネジメント推進、および、複数プロジェクトのマネジメント推進
ポジション・部門の魅力:
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
　：新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
　：フルフレックス勤務(コアタイム無し)
　：勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

●業務概要
SAP事業のデリバリーPMとして参画いただきます。SAP Business Technology Platform（BTP）を中心とした拡張開発を推進しており、今後の事業拡大を見据えて、ピープルマネジメント、案件のプリセールス、デリバリーPM、人材育成などを支援してくださることを想定しています。

●具体的な業務
製造業のクライアント向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクトの事例があります。
担当フェーズ: 要件定義、技術検証、設計開発、テスト、移行
規模: 複数名
期間: 半年以上（継続中）
対象機能: 複数本（FrontEnd/BackEndセットでの機能数）
テクノロジー: SAP BTPを中心に、S/4HANA, CAP, UI6, Java, Job Scheduling Serviceなど（他のPJではFiori Elements, Node.js, SAP Buildなども取り扱い実績あり）

●ポジション・部門の魅力
【働きやすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
平均残業時間: 短め
フルフレックス勤務(コアタイム無し)
勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

【具体的な業務】
・事業運営（事業計画立案/推進、業績達成にむけた営業活動、人員調達(採用・BP活用)、プロセス改善、労務管理）
・組織育成/チームビルディング、メンバー育成（人事考課、キャリア支援、組織風土醸成、エンゲージメント向上）
・プロジェクトマネジメント（要件定義、計画策定、進捗管理、品質管理、リスク管理）
・顧客折衝・技術提案（顧客の技術部門との仕様調整、改善提案）
・技術的リード（システム設計、レビュー、技術選定）
・複数プロジェクトの横断管理（要員管理、リソース最適化、課題共有、ナレッジ蓄積）

【想定されるプロジェクト】
社会インフラを支える高信頼性システムの開発や事業運営に関するシステム全般
・航空機向け フライトコントロールシステム の組み込みソフト開発
・自動車向け ADAS（先進運転支援）ECU の制御ソフト開発
・EV向け バッテリーマネジメントシステム（BMS） の制御ロジック開発
・防衛・宇宙分野の リアルタイムOS上での制御アプリケーション
・モデルベース開発（MATLAB/Simulink）による制御設計・検証
・セーフティ規格（ISO 26262）に準拠した開発プロセス構築

【ポジション・部門の魅力】
・幹部候補として、早期に意思決定に関わるポジションを担える
・コンサルティングやアカデミーサービス等、他サービスラインの知見も得ることができる
・日本の基幹産業を支える 社会的意義の高いプロジェクトに携われる
・技術とマネジメントの両面で裁量が大きく、組織づくりに深く関われる
・大手メーカーとの共同開発により 最先端の技術領域に触れられる
・MBDやセーフティ規格など、希少価値の高いスキルを習得できる

業務概要: 当社のAI・データ活用専門組織のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。
具体的な業務: ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。
1. データ活用・AIプロジェクトの実行推進: クライアントの現場部門との要件定義・調整、生成AI（LLM/音声AI等）を用いた業務変革ソリューションの実装リード、フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験（UX）設計と開発ディレクション
2. 分析・基盤構築のディレクション: モダンなデータ基盤（Databricks/Snowflake等）の構築リードとデータパイプライン設計、自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行
3. ナレッジの体系化: 社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化
ポジション・部門の魅力:
1. 「市場価値」の圧倒的向上: 経験豊富なディレクター直下で、戦略から実装までを経験できます。ハイスキルフリーランスの知見を間近で吸収できるため、通常のコンサルファームの数倍速で「データに強いコンサル」としてのキャリアを築けます。
2. 早期のマネージャー昇格: 組織拡大中のため、ポストは十分にあります。実績次第で半年〜1年でのマネージャー昇格も可能です。
3. 成長機会とキャリアのレバレッジ: 将来的な成長機会や、当社のコアメンバーとして活躍するチャンスがあります。

業務概要: 大手自動車メーカーにおけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創出することがミッションです。この一環として、販売店向け会計・販売管理領域において、紙ベースでの非効率な業務のデジタルトランスフォーメーションに取り組んでいます。自動車業界を取り巻く状況が厳しさを増す中で、各企業が生き残りをかけてデジタルトランスフォーメーションに取り組んでおり、この成功に向けて取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力: 自動車業界はCASEのトレンドに代表されるように大変革期にあり、モビリティサービスカンパニーへの変革、顧客を中心としたリアルとバーチャルの融合等の顧客経営課題に対し、デザインから実装、成果創出までEnd to Endでチャレンジが出来る職務です。また、技術的にもAI、ビッグデータ解析、パブリッククラウド、最新デジタルソリューションの活用、アジャイルプロジェクトの実行等、新しい領域へのチャレンジも可能です。

業務概要
当グループは、お客様とのモビリティ領域において、広く連携しています。AIや自動運転といった先進領域における取り組みから、商用システム開発まで、幅広く推進しています。
その中で、当社はコネクティッドカーから得られる膨大なデータを活用するためのプラットフォーム開発や、関連する各種システム開発プロジェクトを数多く推進しています。
本ポジションでは、こうしたプロジェクトにおいて、システム全体の企画・設計・開発・推進を担うシステムエンジニアとしてご活躍いただきます。
先進技術のPoC推進から、アプリケーション開発、アーキテクチャ設計、プロジェクト推進など、これまでのご経験や強みに応じて、幅広い役割を担っていただくことを想定しています。
先進技術を活用しながら、単なるシステム開発にとどまらず、新しいモビリティ社会を支える仕組みづくりに上流から関われることが、この仕事の大きな特徴です。
※意向・適性を互い擦り合わせ可能です。

ポジション・部門の魅力
自動車業界はまさに変革期にあり、SDV/自動運転をはじめとした新しいテーマへの積極的チャレンジが求められています。皆さんの「チャレンジ」が直接成果に繋がります。
1. 社会インパクトの大きな領域に携われる
モビリティ×AI・通信の共同取り組みは、交通事故をなくすという社会課題の解決にむけたやりがいのあるプロジェクトです。
2. 先進性の高いプロジェクトに挑戦できる
クラウド、OSS、データ活用などの技術を組み合わせながら、新しいサービスやプラットフォームづくりを推進する先進的なプロジェクトが多数あります。
3. 裁量を持って取り組める
担当領域を限定せず、アプリケーション・インフラ・アーキテクチャ検討・プロジェクト推進まで、強みを活かしながら幅広く挑戦できます。
4. 技術領域を広げられる
当担当がこれまでに蓄積したモビリティ業界での経験やシステム開発経験を活かしながら、エンジニアとしてのスキルを伸ばしていくことが可能です。

【具体的な業務】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
1. Embodied AI / VLAの研究開発
- Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
- 模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
- 実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）
2. 学習データ収集・データ基盤整備
- 実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
- データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）
- 合成データの作成戦略作りおよび活用
3. シミュレーション環境構築
- 物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）
4. 評価・ベンチマーク設計
- タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
- オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
- データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
5. プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
- プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
- プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進
- 導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
6. チームリーディング、技術横展開・技術発信
- 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
- メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
- 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【ポジション・部門の魅力】
- 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
- 研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
- 関連団体を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
- 学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
- 当社が培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

業務概要:
当社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。
日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。
ミッション:
生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、当社が描く未来を共に創っていただきます。
具体的な業務:
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
1. 大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
* モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
* 継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
* 長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
* 日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
2. 評価・ベンチマーク設計
* 日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
* オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
* ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
3. 開発基盤・データ基盤の整備
* 学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
* データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
* コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
4. プロダクト/ソリューションへの接続
* PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
* エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
* 業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
* 再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
5. チームリーディング、技術横展開・技術発信
* 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
* メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
* 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）
ポジション・部門の魅力:
* 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
* 受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能/コスト/セキュリティ/運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
* また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
* 当社は大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
* LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。

業務概要:
AI領域のスペシャリストとして、自社プロダクトへのAIプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ、データベースを活用した解析・分析・活用を担うポジションです。自社サービスにおいて、製品の軸から市場優位性を高めることに貢献いただきます。

具体的な業務:
【メインミッション】
購買体験（コマース）のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。

【手がける製品・サービス】
大手企業に導入されている自社ECプラットフォームの開発に携わります。業界最高水準の機能を持ち、独自カスタマイズが可能です。最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させることを目指しています。

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: Python/C#/JavaScript/SQL
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10

業務概要:ECシステム国内トップクラスの実績を持つ当社にて、経営戦略に紐づく、エンジニアリング本部の戦略策定と推進をリードし、エンジニアリング本部全体のKPIの高度化と達成を牽引頂きます。

具体的な業務:
【メインミッション】
社員の最大数のメンバーが属する「エンジニアリング本部」において、3つの核となる部署である、「R&D部」「製品開発部」「品質管理部」を統括し各部署の高度化/マネジメントを通してパフォーマンスの創出、また本部間連携を確立し組織全体の成長に貢献いただく事を期待します。

【手がける製品・サービス】
・大手含む企業に導入されている自社ECプラットフォーム
・業界最高水準の多数の機能を持ち、独自カスタマイズ可能
・目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: C#, Vue.js
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10

●ミッション
当社のエンジニアリング組織をリードし、成長させる役割を担っていただきます。
現在2名のエンジニアチームを、1年後に5名、3年後に15名規模まで拡大することを目指しています。技術的な指導とマネジメントの両面から、チームの成長と製品の品質向上に貢献していただきます。

●業務内容
当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。

＜開発＞
・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定
・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務
・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード
・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成
・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成

＜マネジメント＞
・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード
・エンジニアの採用、育成、評価
・エンジニアリングプロセスの改善

●本ポジションの魅力
・CEOがエンジニア出身
代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。

・事業成長に貢献するエンジニア文化
エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。

・黒字化の中でのチャレンジが可能
すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。

・ほぼゼロから組織作りができる
現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。

●開発環境
・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React　
　- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ：AWS / Heroku
・データベース：PostgreSQL
・構成管理：Terraform
・その他　：GitHub / Slack

【業務概要】当社は、当グループ会社として、AIが自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステム「自社システム」を構築しており、本ポジションでは、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破し、より効果的なエージェントの構築、大規模な目標達成のためのエージェント連携メカニズムの設計、エージェント性能を最大化するための課題解決（新規ハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニング）を強化するチームの一員として、AI/LLM/MLにおける最先端かつ応用研究を主導します。

【具体的な業務】
1. エージェントの研究開発
- 異なるエージェントハーネス（メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャなど）の考案、開発、比較
- 新しい推論、計画、検索手法の研究開発
- マルチモーダルおよび長文コンテキスト処理技術の開発
- 最新の研究論文の調査、再現、改善
2. 評価とベンチマーク
- 大規模なエージェントタスクのための厳密な定量的ベンチマークの設計と実装
- 合成データ生成および評価ベンチマークの設計
- モデルとプロンプトの自動評価のサポート（トレーニングから本番まで）
3. 本番環境での問題解決
- 推論レイテンシとコストの最適化（量子化、蒸留、キャッシングなど）
- トレーニングデータミックスの作成と最適化
- エージェント評価フレームワークの推進
- 本番環境での品質向上とパフォーマンスチューニング
4. 知識移転とアウトリーチ
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転と指導
- 学術機関やOSSコミュニティとの連携

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の頭脳」を動かす研究: チャットボットの改善に留まらず、AIがエンタープライズSaaSを統合し自律的に業務を実行する次世代コアシステムの技術基盤を研究を通じて構築します。
- 研究成果が直接プロダクションへ: 開発した手法は、多くの企業が利用する本番環境に即座にデプロイされ、論文で終わらない実世界への影響を実感できます。
- 最先端のAI研究を実践: 推論品質の限界突破、長期記憶の設計、マルチエージェント連携のオーケストレーションなど、業界のフロンティア課題に取り組みます。
- 研究と発表の両立: 論文発表や技術ブログ執筆を奨励し、学術機関やOSSコミュニティとの連携を積極的に支援します。
- 技術移転によるインパクト: Agentic Product Engineerチームに手法を移転し、全製品の品質向上においてリーダーシップを発揮します。
- 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持てます。

●ファンド/ETF等の組成経験を活用し、暗号資産/ブロックチェーン技術を用いた新たな金融商品組成のマネジメント

＜業務内容＞
●ブロックチェーン技術の活用に伴う資産の「決済高度化」を実現するため、伝統的なミドル・バックのシステムやオペレーションの刷新を推進する

業務概要:プロジェクトマネジメント業務全般を担当します。
当グループ全体で取り組む「オムニチャネル戦略」や「DX（デジタルトランスフォーメーション）」の実現に向けたプロジェクトの統括を行います。
具体的な業務:既存システムの改修または新規開発、新システムの新規開発等を推進します。
ポジション
・部門の魅力:IT企画部 IT推進Grは体制で、当社への出向となります。
極めて変化の激しい環境下で体制強化を進めており、積極的にキャリア採用を推進しています。
将来的には部門を牽引するリーダー候補として活躍を期待されており、ご希望に応じてシステム部内で複数のグループ（チーム）での活躍の可能性もあります。

業務概要:Microsoft365関連サービスの企画立案、導入、管理運用。Entra ID、Intune等の管理センターの管理運用。Microsoft Azure のサブスクリプション管理運用。上記に関連するITインフラ環境の構築・整備。

ポジション・部門の魅力:常に進化し続けるMicrosoft関連サービスを最大限に活用するためには、専門知識と経験を持ち、変革への挑戦意欲を持った方が不可欠です。まずは社内の新たなインフラ環境を構築し、将来的にはMicrosoft関連サービスをさらに活用し従業員の生産性向上を通じて、最終的にはお客さまに最善の利益を提供することで、当社にもお客さまにも貢献いただきたいと考えています。当グループ全体の日常業務に密接に関わる大規模プロジェクトであるため、非常に影響力が大きく、やりがいを感じられる経験を積むことができます。上記のような改革を先導する本チームでは、既存のやり方に固執しないまずはやってみる精神が浸透しており、チャンレンジがしやすい環境です。
配属組織は当グループ IT企画部 システム室 次期システム検討Grで、構成は少数精鋭のチームです。キャリア採用者も活躍しており、他社での経験が活かしやすく、新たな経験・知見を求めていますので、どんどん意見が言える環境です。
当社では多くのキャリア採用者が活躍しています。評価基準はプロパー、キャリア関係なく同じ基準で評価しており、完全フラットな組織です。銀行特有の異動についても専門人財の方は基本的に入社した部署で活躍頂くことを前提としており、営業店等への異動は想定しておりませんのでご安心ください。

業務概要: システム企画部門における、当社業務のスマホアプリ（自社アプリ）の企画開発全般
具体的な業務:
・アプリの機能拡充に向けた、UI・UXを考慮した画面レイアウトの企画、提供機能の企画等
・アジャイル開発にかかる進捗管理、課題管理等のプロジェクトマネジメント業務
※当グループアプリのアジャイル体制としては、デザインを含むフロント開発やAPI開発/WebView画面開発は外部委託をしているためPM業務が中心となります
ポジション・部門の魅力:
●ポジションの魅力
ご入社後、まずは自身の担当業務を持ちながら当社や自社アプリの現状をしっかりと把握いただき、企画開発や機能改善の経験を積んでいただきます。所管部や協力会社の方々と連携して、より機能的なアプリを開発することでお客さまやユーザーさまから感謝の言葉をいただくこともある非常にやりがいのあるお仕事です。
また、ゆくゆくは当グループや部門を引っ張って頂けるリーダー候補としてご活躍を期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr（チーム)でご活躍頂く可能性もございます。
●キャリア採用について
ここ3年でキャリア入社者が当社全体で多く、多くのキャリア採用者が活躍しています。評価基準はプロパー、キャリア関係なく同じ基準で評価しておりますので、完全フラットな組織です。当社特有の異動についても専門人財の方は基本的に入社した部署で活躍頂くことを想定しておりますので、営業店等への異動は想定しておりませんのでご安心ください。

業務概要: 当社を中心とした当グループは、IT部門の強化を重要な課題と認識しています。IT企画部IT企画Grでは、変化の激しい環境下で全体を俯瞰しながら新技術の調査、施策推進、予算管理など、会社全体のIT分野における方針を考える重要な役割を担っています。
具体的な業務:
・IT戦略に関する企画・立案業務（当グループ全体のIT戦略に関する中長期計画の企画立案、最新技術の調査および金融サービスへの組込み検討）
・当グループ全体の金融サービス、業務プロセス改革推進をリードするアーキテクチャ再構築の実行
ポジション・部門の魅力:
・IT企画Grはキャリア採用入社者もいるため、様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。他社での経験が活かしやすく、また当社も自社にない新たな経験・知見を求めていますので、活発な議論が可能な環境です。
・当グループ全体という大きな規模感の戦略や企画を策定を担っているため、大きな責任とともにやりがいを感じることができます。自身の考えや提案が会社全体のIT方針に影響する重要なポジションであり、市場価値を高めることが可能だと思います。
・テレワーク（入社3〜6か月以降、週2回程度）やフリーアドレス席（固定電話廃止）など、効率を重視した働き方を早期に導入しており、フラットな雰囲気の職場です。

【業務概要】人生100年時代を見据えた資産形成・資産運用の重要性が高まるなか、信託財産運用部は当社にてお預かりしている運用資金の運用・管理を一手に担っています。その部内室である運用業務室では、高度化・多様化が進むポートフォリオの組成と管理、関連する各種取引データ等の集中管理を行っています。当社は一般的な銀行には見られない、資産運用に特化したシステム基盤や専門系人財の評価体系を有しており、このような組織体制は高品質な運用サービスの提供に専念できるものとして、お客さまからご評価頂いているポイントの一つとなっています。今後、資産運用ビジネスの一層の拡大を見込む当社では、将来にわたり業務の中核を担って頂ける人財を増強し、DX化の加速・世代交代を進めつつ更なるプロフェッショナル組織の強化・活性化を図りたいと考えています。

【具体的な業務】
・資産運用業務におけるデータ管理、資産運用レポートの作成、およびこれらの業務プロセスの企画・構築
・お客さまポートフォリオの組成および管理
・資産運用業務向けITプラットフォーム整備

【ポジション・部門の魅力】
当社は、企業年金・公的年金運用の主要プレーヤーとして運用実績があり、金銭信託等の信託の運用から、投資一任（投資顧問業）の運用まで、幅広いお客さまに優れた運用サービスを提供しています。当部門ではデータを駆使したレポーティング、運用管理業務等を行っており、国内外のオルタナティブ投資を含む幅広い投資対象資産のカバレッジを有しつつ、業界屈指の品質とスピードをもって業務を運営しています。ご担当いただく業務は、当部門が扱う運用対象全般の管理業務です。広範かつ高度なスキルを活用する経験が出来ると同時に、資産運用・資産管理のプロフェッショナルとして更なるレベルアップを図ることが可能です。

業務概要
当社のAI・データ活用専門組織のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI（LLM/AIエージェント/音声AI等）やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。
当社の最大の特徴は、自社コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導いてください。

具体的な業務
ご自身のこれまでの知見や得意領域（戦略・分析・基盤構築等）に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。
1. 戦略・構想策定
・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定
・生成AI（LLM/音声AI/マルチモーダル等）のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計
・データドリブン組織への変革に向けたDMO（Data Management Office）立ち上げ支援
2. プロジェクトマネジメント・チーム組成
・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任（PM/PMO）
・AIプロダクト（SaaS型/カスタム開発）の開発プロセス管理と品質担保
・ハイスキルフリーランス（DS/DE/PM）との最適なチーム編成とクオリティ管理
3. ソリューション開発・組織拡大
・再利用可能なAI資産（LLMオーケストレーション基盤等）の共通化・プロダクト化
・上場に向けた組織作り、メソッドの標準化
・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

ポジション・部門の魅力
1. 「上場前夜」のダイナミズムを当事者として経験
株式上場という明確なマイルストーンがあります。組織が急拡大するフェーズで、仕組み作りや事業成長に直接寄与できる、キャリアにおいて最もエキサイティングな時期にご参画いただけます。
2. 「自社リソース」に縛られない、真のクライアントファースト
社内のエンジニアの稼働を埋めるための提案は不要です。市場から最適なスキルを持つフリーランスをアサインできるため、常に「解くべき課題に対して最高の布陣」で挑むことができます。
3. キャリアの拡張性
コンサルタントとしての深化はもちろん、事業会社としての側面を活かし、自社発の新規AIプロダクト立ち上げや、事業責任者（事業部長・役員候補）へのパスも開かれています。

業務概要:当グループにおける社内/社外システムのインフラ設計
・構築チームのマネジャーを募集します。
当グループ内の各システム管理者から依頼を受け、Azure / AWS / GCPを用いたインフラ設計構築業務の管理を行います。
当グループにおける社内/社外システムのインフラ設計
・構築チームの管理業務を行います。
当グループ内のIT Projectの管理
・推進を行います。
具体的な業務:1. 組織、人材管理業務 (40%)2. パブリッククラウド関連プロジェクト推進、管理業務 (30%)3. パブリッククラウドのインフラ設計
・構築案件に関わる業務 (20%)4. パブリッククラウドのインフラ設計
・構築案件の改善に関わる業務 (10%)下記の技術を用いたインフラ設計
・構築案件の管理業務を行います。
[Azure]VNET、VM、App GW、SQL DB、Storage Account、Terraformなど[AWS/GCP]VPC、EC2、ECS、ALB、RDS、S3、Cloudformation、Compute Engine、App Engine、Cloud SQLなど当グループ内向けの以下のようなIT Projectのプロジェクトマネジャー業務を行います。
クラウドインフラのプラットフォーム導入、クラウドに関連するセキュリティ施策の導入など組織管理業務として以下のような内容を実施します。
クラウド領域におけるロードマップ策定、施策検討、サービス改善、業務管理、人材管理などポジション
・部門の魅力:1. 3大クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を利用した技術的な経験が積める。
2. 大規模システムに携わることが可能。
3. クライアント向けに当社から外販するシステムのインフラ構築、運用に携わることができ、最新の技術にも触れることが可能。
4. クライアント向けシステムにおいては小規模から大規模システムまで様々な規模の案件に携わることが可能。