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1200〜1400万の転職求人

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1200〜1400万の転職求人一覧

地方銀行向け共同利用型バンキングシステム開発/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
【職務内容】
・ミッションクリティカルな基幹系システム・及び周辺サブシステムの機能追加の設計・開発、および維持保守
・デジタル技術を活用した銀行の事務効率化、顧客の利便性向上に関するBPRサービスの企画・設計・開発

地方銀行向け共同利用型バンキングシステムパッケージ(自社製品)をベースに銀行の心臓部である基幹系システムの設計・開発を行い、地銀共同センターの運営を行っています。当該パッケージは、複数の銀行でご利用いただくことから、複数の銀行様の要望を共同仕様として取りまとめる必要があり、その難易度が高さが魅力の1つです。お客様である銀行にコストメリットを享受いただけるよう、より魅力的なパッケージの開発を進めていきます。
銀行の事務フローは、紙・印鑑による現物による手続きが多く、接続先システムの多様化により制御が複雑化してきており、タブレットでの対面受付・ワークフロー化やWeb受付完結機能の構築(非対面サービスの拡充)のご要望を多く頂いており、銀行のDX・新しい事務フロー策定をお客様とともに検討しています。また、近年、銀行は顧客接点の拡大や新たな収益源の獲得を目指し、異業種との連携のニーズも高まっています。これらお客様が抱える課題、ニーズについて、関連ベンダや委託先を含め社内外とスコープ調整を行い、企画案件としてとりまとめ、開発につなげています。新しい技術を取り入れながら、自らの知見・裁量・イニシアティブを発揮できる部分が多い業務です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社が運営する日本最大の地方銀行向け共同利用型バンキングシステムの開発を担っており、地域の繁栄、地銀の活躍をITで支えていくミッションを担っています。

・(攻めの領域)昨今、スマホ等を利用したバンキングサービスの非対面取引拡大や金融サービス・決済の多様化のニーズを受け、社内外の様々なステークホルダーと連携して、当担当が主体的にお客様へ魅力あるサービスの提案・開発を行っています。AI等の新規技術の取り込みや業態を跨いだ開発等、様々な企画・開発を行っています。
●国内初の共同利用型自社製品提供開始
お客様のデジタル専用ブランドへの適用決定
●お客様の銀行が共同利用型次世代営業店システム「自社サービス」ソリューションを全店導入
●地域金融機関のデジタル化を加速する「自社サービス」を提供
当社と地銀共同センター参加行が整備したワークフローで銀行の事務稼働を削減
●AI審査モデルの活用でお客様の銀行の融資業務をデジタル化
WEB上での事業性融資の実現で顧客利便性を向上

・(守りの領域)ミッションクリティカルな基幹系システムの開発を行い、安定稼働・安定運用を実現しています。
●国内初の共同利用型勘定系システム向け「統合バンキングクラウド」の開発着手
地銀共同センターへの適用決定、日本最大のバンキング専用クラウドへ
●当社地銀共同センター お客様の銀行向けサービス開始
「自社製品」が国内最大規模の銀行に拡大
●地銀共同センターで帳票関連経費を最大%削減するサービスを提供
共同利用型システムで帳票をペーパレス化し、残る紙帳票の印刷・郵送も一元化

決済サービス企画・開発におけるインフラエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【事業部紹介】当事業部は、法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした自社サービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しています。長年に渡って安定的な事業運営を継続しつつ、変化の早い技術革新やユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させています。近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。自社サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。
【職務紹介】eB事業部として実施するクラウドリフトやクラウドシフト(コンテナ対応など)において、新規サービスや既存サービスのデジタル化、および実際の提供に向けた検証や構築に携わっていただきます。開発体制は企画、開発、運用、顧客サポート等複数のチームで構成されており、その中でのチームを牽引するリーダーポジションを想定しています。
【伸ばす/生かすことのできる能力】
・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画
・クラウド・スキル(VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等)
・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用
・ネットワークに関する設計、構築、運用
・クラウドネイティブなシステム開発(Iaas、サーバ基盤、ネットワーク)
・パブリッククラウドの活用、協業
【職務の魅力】我々が企画開発しているクラウドサービスは、多くの金融機関にてご利用いただいております。金融インフラを支えるプラットフォームですので、社会貢献性の高い仕事ができる点が魅力です。また、入社後は、「サポート社員」がマンツーマンで仕事の進め方や業務のキャッチアップをサポートします。初めての転職であっても、安心して新しいチャレンジができる環境です。

大規模システム基盤エンジニア/PM/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
基盤開発リーダー/PM
仕事内容
金融高度技術本部 基盤技術部は、金融分野を横断する基盤エンジニアのスペシャリストが集まる組織です】

金融システムにおける信頼性
・先進性の両立を実現するため基盤技術力のさらなる強化を図り、技術による先進
・先端プロジェクトの成功、技術ノウハウの蓄積
・普及展開を通じたお客様への価値提供に貢献します】

幅広いお客様への提案
・設計
・構築プロジェクトにおいて、基盤開発リーダ/エンジニアもしくは基盤PMとして参画します】

実際のプロジェクト例としては、国内最大級の金融オープンシステム(インターネットバンキングや内国為替業務)の基盤設計
・構築、金融機関向けクラウド基盤(自社サービス)の企画
・開発、大規模ミッションクリティカルシステムのメインフレームからのオープン化プロジェクトにおける非機能要件設計、全国の金融機関向けレガシーシステムのクラウドリフト案件、ハイブリッドクラウド基盤の構築推進、銀行間決済システム刷新プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計
・システム構築、決済系プラットフォームサービス「自社サービス」のクラウドリフト
・クラウドシフトにおける新規/既存サービスのデジタル化や検証
・構築などがあります】

この職務を通じて、世の中の金融領域の屋台骨を支える高い社会貢献性かつ高難易度案件に挑戦し、金融領域全体の幅広い顧客
・案件
・技術に携わる機会を得られます】

信頼性と先進性の両立を実現するための幅広い基盤技術力、大規模案件を推進するプロジェクトマネジメント力が身につきます】

金融分野内の横断組織であるため、特定顧客や特定プロジェクトに限定されず、当社の金融分野における様々な案件
・顧客に携われるチャンスがあり、幅広い技術を身に付け、基盤技術者としてスキルアップできる絶好の環境です】

プロジェクトアサインは個人の能力や志向を加味し上位職と相談でき、自己実現できる組織文化です】

設立の新しい組織で、自分の意見やアイデアをボトムアップで発信し、組織の成長に貢献できる環境です】

キャリアパスとしては、技術の専門性を高めたキャリアアップ、マネジメント能力を高めたキャリアアップと志向に合わせたキャリアアップを目指すことが可能です】

ご本人の希望と適性に応じて、技術の専門性を変更し技術の幅を広げること、特定の顧客やサービスに向き合う技術者としてキャリアアップすることも将来的な選択肢となります】

プロジェクトマネージャー/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1350万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【職務内容】
サプライチェーン領域におけるアプリケーション開発のプロジェクトマネージャーのポジションを募集します。
●概要
当社の製造業のサプライチェーンビジネスの拡大に向け、上流から実装・定着まで一気通貫でプロジェクトをリードできる人財を募集します。
プロジェクトの中核(PM、PL)として、顧客の業務変革とDXを推進いただきます。
●期待ミッション
1. SCM案件でアプリケーション領域の要件定義 開発まで一気通貫でリード
2. 20名 50名規模のチーム運営(進捗・品質・リスク・課題管理)とステークホルダーマネジメント
3. 当社のサプライチェーンビジネス拡大に向けたアセット化と人財育成

【職務の魅力】
1. 構想だけではなく、実装/完遂が評価される環境です。当該ポジションはコンサルタント 開発人財が一体となった組織であり、実現性含めた価値提供にこだわります。システム導入して終わりではなく、成果の持続性/最低限含めた長期伴奏とパートナーシップはコンサル×SIをもつ組織ならではの魅力です。
2. 国内外のパートナーと協力のうえ、数十 数百人規模の大規模プロジェクトを動かす当社ならではの大型プロジェクトが経験できます。
3. 営業/コンサル/開発などの製販一体の組織であることから多様なキャリアパスが実現できます。
4. 当グループならではの社会課題プロジェクトに関われる可能性があります。

【プロジェクト事例】
* 自社サービス・プロダクト開発
* 某製造業様 工場において、生産データを分析するIoT基盤の試験運用開始
* 某製造業様 サプライチェーンの企業間情報連携による需給バランスの全体最適
* 某製造業様 現場情報と経営情報の融合による意思決定の迅速化
* 某製造業様 グローバル生産拠点における生産最適化・品質の均一化
* 某金融業様 商流データを活用したサプライチェーン・ファイナンスを実現

【組織構成】(2025年8月 時点)
コンサルティング事業部。サプライチェーンユニットは構成。
20代 30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。

業界横断ソリューション営業/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長、課長代理、主任、一般
仕事内容
【職務内容】テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)におけるソリューション営業を募集している下記ポストの一例から、書類のご経験・適性を踏まえてご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。
<TC&S分野とは>当社では、特定の事業領域において、業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。
●ポジションの一例
・ネットワーク、セキュリティを中心としたインフラ関連領域のITセールス
・VDI・ゼロトラストおよびその周辺領域のOAインフラ提案
・業界横断でお客様のデジタル化推進に向けた大規模ITインフラ基盤構築の支援
・特定のソリューションを中心としたプリセールス
・生成AIビジネスを推進するセールス
・特定のソリューションを中心としたセールス・ソリューション企画
【アピールポイント(職務の魅力)】
・基本的には扱うソリューションごとにチームが分かれていますが、1つのソリューションのみを扱うのではなくお客様の課題に合わせて組み合わせて提案することができるため、できる範囲を広げたいとお考えの方にはおすすめです。
・大規模な案件も多く、先進的なDX案件も多くあります。社会的インパクトの大きい案件にチャレンジできる環境です。
・インテグレーションだけでなく、幅広いサービスの上流工程から販売・企画・PoC・マーケティングなどセールス業務以外にもチャレンジしていく機会があります。
・勉強会などでナレッジの共通も盛んで各種ツールやサービスに関する知見を習得することができます。
・経験者採用でご入社いただいた方には、メンターをつけて業務のキャッチアップを支援しています。

先進テクノロジーを活用するエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1750万円
ポジション
メンバー〜
仕事内容
テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(以下、当分野)では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。当分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。当分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスの企画・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。◆提案ポジション例・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発・DX推進に向けたデータサイエンティスト・働き方改革に関する自社サービスの企画・開発・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等
【アピールポイント(職務の魅力)】
●社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。
●卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。
●多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ/データ/AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。
●柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

BPOビジネス拡大および実行管理マネージャー/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1750万円
ポジション
マネージャー(課長)
仕事内容
【職務内容】当社の注力領域であるBPO領域における戦略立案/実行と案件導入/運用を司るマネージャーポストです。
当ポストにおけるマネージャーの役割は以下の3点です。
1. BPO/BPS領域事業戦略立案と実行: ビジネス拡大に向けた開発運用サイドとしての戦略立案とその実行。営業企画部門と連携した全体戦略立案や技術調査/検証のマネジメント。
2. BPO案件導入: 開発/運用側メンバーとしてBPO案件獲得に向けた提案支援および受注後のBPO実装フェーズにおけるプロジェクトマネジメント業務。提案フェーズでは営業担当と共に顧客と相対し、BPR手法やインテリジェント・オートメーション技術(AIAgent、BPMSなど)を用いて顧客課題に対する業務プロセス変革、BPO移管を含むマイルストーンを検討/提案。実装フェーズでは提案内容に基づき具体的な業務プロセスの設計やBPOに向けた実装(開発・試験・移行・運用引継等)を行い、BPO運用を開始できる状態まで導きます。
3. BPO案件運用: 実装後運用フェーズに移行したBPO案件におけるプロジェクトマネジメント業務。定められたQCD確保を基本としつつ、単なる運用管理ではなく継続的に現場からの改善ポイントをBPRに繋げる“ビジネスプロセスサービス”を実現し、長期的な顧客満足度と利益率向上を目指します。
対応する業界業態は銀行・保険・製造や社内バックオフィスなど多岐に亘ります。3つの役割の比重や担当業界・領域は、案件受注状況や保有スキルセット・適性を考慮し調整します。
【組織のミッション】当統括部は、BPOの進化形であるビジネスプロセスサービス(BPS)の提供を通して顧客業務全体の継続的効率化やさらなる付加価値の向上の実現をミッションとしています。特に当社の強みであるDigital領域を中心とした技術を活用し、顧客単体だけでなく業界全体のBPS展開により持続的な事業成長を図ることを目的として活動しております。
【当該ポジションの魅力・特徴】BPO/BPS領域は今後も大きな成長が見込まれる市場であり、当社内でも注目されているポジションです。担当するBPO案件を自らの手でマネジメントしながら育て、その結果として顧客業務が変革されていく様を目の当たりにできる“手触り感”のあるやりがいが実感しやすい職務であることも特徴です。顧客業務の変革と付加価値向上に向けて私たちと一緒に取り組んでいきましょう。
【獲得できるスキル・経験】
・BPRやAI Agent等DX技術を活用したBPO業務の設計から実装/運用まで一気通貫での開発スキル
・BPO領域における構想立案から戦略策定/実行といった一連のサービス企画経験

ServiceNowの業務コンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1750万円
ポジション
部長または課長
仕事内容
【職務内容】ServiceNowおよび関連するビジネスまたはプロダクトの企画およびマネジメント。
・特定業界の戦略、ターゲットの検討
・ターゲット業界・業務向けのオファリング整備
・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー
・チームの育成・人財補強
・プロジェクトのマネジメント/リード など
業界領域例:製薬業・ヘルスケア領域、自動車、食品・消費財領域、金融サービス領域、公共サービス領域

【アピールポイント(職務の魅力)】
●ビジネス企画、事業開発のキャリア
当組織は発足し、ビジネスを急速に伸ばしている小規模集団です。自らビジネスを作りだしていく意識をもって、当社のデジタルビジネスの一翼を担っていただくチャンスがあります。ターゲットを定め、オファリング開発し、関連ソリューションの発掘も行い、顧客のDXを実現する経験を積める絶好の機会です。
急速なビジネス拡大のため、M&A等を通じた事業拡大や新規オファリング企画によるビジネス開拓など、当社ならではのリソースを活用してビジネス拡大の実現方法を自ら考案し実行していく場になっています。
刻々と変化していますが、現在は従業員フロント、顧客フロントをデジタル時代にフィットするものに変えていくため、ServiceNowおよび関連ソリューションを導入し業務変革を行うプロジェクト・案件が増えています。
・ ServiceNow活用による製造業の品質管理業務効率化、製薬業上市後調査の高度化の実現
・ 従業員ポータルを起点とした従業員エンゲージメント向上へのチャレンジ
・ 顧客向けアフターサービスの見える化による従業員業務効率の向上と顧客体験の変革 など
上記は一部の例ですが、ServiceNowが適用できる領域は非常に広範で我々も日々適用領域を検討し、開拓を進めています。

インフラエンジニア(管理職候補)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
【職務内容】
当社のテクノロジーコンサルティング&ソリューション分野では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを支えるインフラエンジニアを募集しています。
当分野内のインフラエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。
ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。

◆当分野とは
当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、当分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のインフラエンジニアは、インフラ領域におけるコンサルや提案、プロジェクトマネジメント、設計・開発、導入、サービス企画等、様々な経験を積むことが可能です。

◆提案ポジション例
1. クラウドエンジニア・クラウドアーキテクト・クラウドコンサルタント・SRE
【主な業務内容】
・新旧のクラウド技術を対象とし、各プロジェクトからの支援要請に基づき、下記の業務を遂行します
  クラウドコンサルティング(各種提案、グランドデザイン/ロードマップ作成、最適化検討、等)
  クラウドアーキテクチャの立案・設計・導入
  クラウドインテグレーション

2. クラウドエンジニアリングマネージャー クラウドトップエンジニアをはじめとするクラウド技術プロフェッショナルをリード / 管理職候補
【主な業務内容】
・上記1のエンジニアリングマネージャー(管理職)として下記の業務遂行
  メンバーレベルでは対応が難しい業務の担当
  社員の評価、育成等のラインマネジメント
  プロジェクトマネジメント

3. プライベートクラウドコンサル/エンジニア
【主な業務内容】
・自社クラウドサービスのサービス企画、開発、導入支援、運用
・自社サービスの立ち上げと推進

4. デジタルワークスペース構築/新規ソリューション開発におけるプロジェクトリーダー
【主な業務内容】
・AWS/Azure等のパブリッククラウド環境開発
・自社サービスを活用したクラウド環境開発
・お客様ワークスペース環境のDXを進める大規模プロジェクト提案、開発

5. クラウド・インフラ領域全般をリードするPM/PL候補(ハイブリッドクラウド/大規模プロジェクト推進)
【主な業務内容】
・AWS/Azure等のパブリッククラウド環境開発プロジェクトのPM/PL
・自社サービスを活用したクラウド環境開発プロジェクトのPM/PL
・お客様ワークスペース環境のDXを進める大規模プロジェクトのPM/PL

6. AWS/GCPを用いた自社地図系クラウドサービスの基盤構築・運用保守エンジニア
【主な業務内容】
・自社地図・空間情報クラウドサービスの基盤開発

【アピールポイント(職務の魅力)】
●社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。

●戦略立案・提案から技術実装まで幅広く関与可能
構築・運用にとどまらず、経営課題や業務変革を見据えた提案活動にも深く関与しながら、事業に大きなインパクトを与えることができます。

●技術力と経験を高める成長環境
自社クラウドサービスの企画・構築や、先進技術・高難度案件への挑戦を通じて、インフラ領域の専門性を磨き、幅広い技術・知見を習得いただけます。

●マルチベンダー環境での幅広い経験
マルチベンダーの強みを活かしながら業界横断的なプロジェクトに参画することで、特定の技術にとらわれず、柔軟かつ多角的な視点での経験を積むことができます。

自社クラウドサービスの企画/開発/運用を担うインフラエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
課長、課長代理、主任
仕事内容
【採用背景】
近年、AWSやAzureといったメガクラウドが主流となる一方で、多くの企業がクラウド活用の最適化に向けた見直しを進めています。お客様との対話を通じて見えてきたのは、地政学リスクやデータ主権の観点から、オンプレミスやハイブリッドクラウドへの回帰が加速しているという実態です。これにより、メガクラウド一辺倒では対応しきれない高度なセキュリティ要件やパフォーマンス要件に応じたインフラ設計が求められています。
当社では、この潮流に対応すべく占有型のプライベートクラウドと共有型のパブリッククラウドを柔軟に組み合わせたソリューションを提供しており、多くの企業からの高いニーズを受け、事業は順調に拡大しています。
現在、より強固なインフラ基盤の構築と技術力の強化を目指し、新たなエンジニアを募集しています。
なお、当ポジションは取り扱う自社クラウドサービスごとに大きく2チームに分かれております。ご経験やご志向に応じて配属領域を決定しており、入社後もご希望に応じたポジション変更やチームを横断した柔軟な連携が可能な環境です。

【各ポジション(サービス)の職務内容】
1. 「自社サービス」のサービス企画、開発、導入支援、運用
<自社サービスのサービス概要>
全国ほぼ全ての金融機関が利用する「自社サービス」のシステム基盤や運営ノウハウを活用したハイブリットクラウドサービス。金融機関をはじめとするさまざまなネットワークとの連携や高い可用性を持つAPIを標準で搭載しており、一般的なパブリッククラウドでは実現できない高い信頼性とセキュリティが、新たなクラウドサービスとしてイノベーションを加速します。リリース以降、毎年売上成長を続けており、当社の中でも”売上”を目指す注力サービスとなっております。
<業務内容>
「自社サービス」の企画・エンジニアとして、主に以下業務をご担当いただきます。
・ソリューション企画/機能追加・開発:お客様のニーズや市場の動向を把握し、新たな機能の企画・開発を行う
・提案・導入支援:豊富なコンテンツやツールを活用し、既存のオンプレミスシステムをクラウド環境へ移行
・維持・運用:クラウドシステムの運用のサポート、トラブルシューティングや技術支援の実施

2. 「自社サービス」サービスの立ち上げと推進
<サービス概要>
自社クラウドサービス「自社サービス」に自社サービスを組み込み、ソブリン要件に対応した新たなクラウドサービスの提供を開始します。昨今、データの保護や法令遵守の観点から「自国でデータを管理・運用する」という“ソブリン要件”の重要性が高まっており、高いセキュリティ性を持つクラウド環境へのニーズが急速に拡大しています。一方で、企業はAIをはじめとする先端技術の活用や、柔軟性のある開発・運用環境も求めています。こうした背景のもと、当社では高セキュリティかつ拡張性に優れたクラウドサービスの開発を推進。日本国内の法制度やセキュリティ要件に準拠しながら、クラウドネイティブな技術の活用も可能な”第三のクラウド”として注目を集めています。
<業務内容>
「自社サービス」のサービス提供者として、サービスの立ち上げ・推進に携わっていただきます。
・障害時やメンテナンス時のサービス利用者とOracle社との仲介、対応方針の策定
・上記を含めたOracle社との調整、機能拡張リクエスト
・自社サービスリソースのキャパシティ管理
・監査対応(ISO27017、ISMAP、FISCなど)
・閉域網引き込みの調整
・当社自社サービスとしての独自サービスの検討・開発
※年に1回程度、US Oracleとの対面調整ということで海外出張の可能性あり

【アピールポイント(職務の魅力)】
●自社クラウドサービスの企画、開発、運用を一気通貫で経験
「自社サービス」、「自社サービス」を活用した新たなクラウドサービスの展開において、システムインテグレーションで得たノウハウを活かしたサービスの企画など上流段階から携わることができます。エンジニアとしてのキャリアだけでなく、幅広いキャリアアップ・新しいチャレンジの機会があります。

●社会的影響力の大きな大規模プロジェクトに参画
金融機関や官公庁といった社会インフラを支えるお客様を中心に、ミッションクリティカルな大規模プロジェクトに携わっていただきます。自身の業務が社会に与える影響を実感できる環境で、協力会社を含めた規模の体制でプロジェクトを推進することも多く、スケールの大きな仕事に挑戦できます。社会的意義の高いプロジェクトに関わりながら、チームでの協働を通じて成長できることも、当社ならではの魅力です。

●強みとなるデータセンター事業と掛け合わせたグローバル展開
弊社の強みとしてあるデータセンター事業を活かし、ソブリンクラウドサービスの海外展開も狙っております。当グループはデータセンター市場において、世界シェア、また当社単独では国内シェアとなっており、長年にわたり、国内のミッションクリティカルシステムを安定運用してきた実績とアプリケーションからファシリティまで一気通貫でサービスを提供してきました。クラウドとデータセンターは密接に関連する分野で、社内的にも社外的にも注目度の高い事業となっております。

AI技術部 各ポジション(メンバー〜課長クラス)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
AI技術部 各ポジション(メンバー〜課長クラス)
仕事内容
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。
以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
1. 【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. 【技術】ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」 としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. 【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開(アプリケーション開発)
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたAI技術活用リータ ー
AIエージェント「自社製品」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【アピールポイント(職務の魅力)】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

企画・開発・運用_社内SE/社内ITシステム/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長〜一般
仕事内容
当グループのビジネスを支える社内ITシステムの様々なサービスの企画立案から開発・運用までを実施し、柔軟な働き方への対応、デジタル技術の社内適用等、自らの変革を目指します。
以下に示す社内システムの多様な領域について、ご経験に応じて担当領域を決定します。
・会計領域:AIファーストな社内ITシステムのトランスフォーメーションと業務変革
・購買領域:クラウドサービス(自社サービス)を活用した購買システム
・人財領域:グループ企業全体の人事系システム(主に勤怠管理、人事給与)
・データ活用領域:最新技術(自社製品)を活用した経営管理等に資するデータ活用基盤
・システムプラットフォーム領域:各種ネットワークサービスおよびプライベートクラウドとパブリッククラウドによるハイブリッドクラウドの構築・提供
・セキュリティ領域:ゼロトラスト技術に基づく新たなIT環境の構想立案・ 企画から、設計・開発、導入推進、維持管理
・生成AI領域:全社方針および最新技術動向を踏まえた社内向けサービスの戦略策定、サービス構築・拡充、普及推進活動等
・サービスマネジメント領域:ServiceNowのプラットフォームを導入し、ITILに準拠した運用管理プロセスの開発・導入
・ポータルサイト:ServiceNowを活用した社内ポータルの企画・開発(生成AI活用/ITサービス改善)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・Global企業の経営戦略を意識した社内情報システムの企画立案から開発・運用まで実施することから、各システムの企画・戦略立案や開発・運用におけるスペシャリストとしてのスキルを磨く事が出来ます。
・大手ベンダのプラットフォームやその他最新技術を導入した設計スキルや知見を高めることができます。

生成AIビジネス関連ポジション〜ビジネス戦略・営業・開発・サービス企画・コンサルタント〜/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長〜一般層(テクニカルグレード含む)
仕事内容
当社の特定の分野にて、生成AIを活用した業務変革や働き方改善、生成AI基盤開発など、社会課題解決ニーズに応える業務を担当します】

当該分野は業界横断で価値提供し、最新テクノロジーでお客様の課題解決を支援します】

主要な業務内容は以下の通りです】

1. ビジネス推進(ビジネスディベロッパ): 生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進、営業企画および戦略立案、市場分析およびソリューション戦略策定】

2. 営業(顧客営業
・ソリューション営業): 生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動、プリセールス支援、顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動】

3. 開発/サービス企画(AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ): 生成AIソリューションの企画
・開発
・運用、サービスリリース後の運用フロー設計および運営、GPU基盤サービスの企画構想、および設計
・構築
・最適化】

4. コンサルティング(コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ): 顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画
・サービス化、事業部門/DX部門/経営層への課題ヒアリング、プリセールス、生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算、PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援、AI基盤の導入に向けた提案および技術支援】

【職務の魅力】●ビジネス創出
・スケールの経験: 新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われ、生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出が可能です】

●挑戦できる環境: 豊富なリソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能】

技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献できます】

●多様な協業と価値提供: 多様なバックグラウンドを持つスペシャリストと協業し、最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果
・価値に貢献】

構想から実装
・定着までEnd to Endで伴走し、「手触り感ある」価値提供を実現します】

●幅広い業界との接点: 各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトが多く、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供します】

【組織の魅力】●学びと成長を支えるカルチャー: 案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実】

SlackやTeamsを活用した相談
・情報共有が活発な風通しの良い組織です】

●柔軟なキャリアパス: 超上流のコンサルティングから開発
・運用
・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応】

組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能です】

【働く環境】ワークライフバランスの実現のため、フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入】

経験者採用者への手厚いオンボーディングでスムーズな立ち上がりを支援します】

「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、孤立せず成長できる環境です】

生成AIを支えるプライベートAI基盤の企画構想・サービス開発/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
【職務内容】
社会的にAI活用が促進される中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。当社では最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、新たに自社サービスを企画し提供を開始しております。今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。

<具体的な業務内容>
・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定
・サービスの立案や計画策定・実行
・サービス導入に向けたプリセールス
・AI基盤活用に向けたコンサルティング
・数名のメンバーマネジメント

【アピールポイント(職務の魅力)】
1. 当社の未来を担う注目事業に参画
今後当グループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。

2. 立ち上げ期ならではの挑戦と面白さ
プライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。

3. 当社ならではの圧倒的なリソース
AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。

4. 多様な人財と共に成長できる環境
社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。

データAIプラットフォームエンジニア/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。スタートアップながら、当社、当社、当社、当社などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。

●業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
 ・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
 ・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
 ・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
 ・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

●配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。少数精鋭で、当グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を引き上げることをミッションとします。

●本ポジションの魅力
・技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量
金融事業や自社サービスなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
・当社、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
・当社、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
・大野(Kevin)が「Snowflake Data Superhero」に選出

ITスペシャリスト(モバイルデバイス運用)/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
・PC(Windows/Mac)やスマートフォン等のデバイスの導入
・運用提案(MECM, Intune, Jamf等を活用)
・複合機、プリンター、その他PC周辺デバイスの導入
・IT資産管理(ITAM)およびデバイスのライフサイクル管理(LCM)の最適化
・セキュリティポリシーの適用・監査、各種パッチ管理によるセキュリティ強化
・ユーザーサポート(ヘルプデスク)運用管理の効率化
・自動化(RPAなど)推進
・運用サービスの提案、立上げ、移行、及び運営(マネジメント含む)

アカウントエグゼクティブ/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務詳細

・CxO/CHRO/DX責任者との関係構築および経営課題の抽出
・中長期アカウントプランの策定・推進
・プロダクト×コンサル×開発を組み合わせた統合提案設計
・全社導入を見据えたプロジェクト構想設計
・社内外ステークホルダーを巻き込んだ合意形成
・既存アカウントの拡張および深耕
・部門横断での営業戦略立案・推進

今後のキャリアパス(例)
・エンタープライズ営業責任者
・既存事業責任者
・新規事業責任者
・経営幹部候補
※事業拡大フェーズのため、成果に応じたポジションの創出可能性があります。

AI変革推進 業務コンサルタント/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
部長相当 〜上席プロフェッショナル レベルを想定
仕事内容
AIベースによる業務プロセス設計
 業務分析、現行プロセスの課題抽出、AIエージェント・生成AIを活用した最適業務フロー設計を実施。
 経営層や現場部門と連携し、AIベースでの業務プロセスを設計する。

ドキュメント・資料作成
 経営レベルへの提案資料、進捗報告、構造化レポートなどを自ら作成。
 複雑な技術・業務内容を経営層にわかりやすく伝える高いプレゼンテーション力を発揮する。

スキルトランスファー・知見共有
 プロフェッショナルとして、自身の専門スキル・ノウハウを周囲に共有し、
 チーム全体のスキルレベル向上に寄与する。

業務推進におけるAI利活用リーダーシップ
 AIエージェント・生成AIなどの先端技術を活用し、業務改革のモデルケースを創出・展開。グループのAI変革を体現する存在として活動する。

【ポジションのアピールポイント】
AIの先端技術を用いた変革プロジェクトの経験値を圧倒的に蓄積可能で、日本で一番市場価値の高い人材に成長出来る環境を提供することをお約束します!

【職場環境】
リモートワーク:週1程度可能
週1以上については個別相談に応じます

海外IT業務における企画業務/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●海外ITにおける企画業務
欧州,米州,アジア地域を統括する部署において、IT投資・予算・経営資源・人材企画などの課題を解決するために、海外各拠点のIT担当と協力しながら、最適化に向けた取り組みを企画・推進する。また、本部の機能を強化するための施策を立案・推進する。

[具体例]
グローバルな視点での全体最適に向けた行動指針の策定や、予算策定プロセスなどの企画
地域・本社との人材交流の企画と推進
グローバルな視点でのコスト最適化の企画と推進
地域とのコミュニケーションを強化するための施策(例:ワークショップなど)の企画・推進

海外IT向けシステム管理(企画・開発・保守/運用)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●海外IT業務利用の aPaaS (ServiceNow) のインスタンス管理・運用
海外ユーザー利用インスタンスのPlatform Ownerとして、インスタンス内のアーキテクチャ設計・最適化の推進・企画およびインスタンスにおける開発案件統制・導入支援、各種開発プロジェクトの推進

同インスタンスにおける開発案件の増加に伴う案件統制のルール策定や、Platform OwnerとしてServiceNowベストプラクティスを導入を見込んでいる部や拠点へ共有し、円滑な案件推進および運用をサポート、あるいは推進する役割。
インスタンス全体の管理方針策定のため、ビジネスニーズへの対応範囲の確定は重要課題であり、本部および地域にまたがるユーザーへの指針を示すことが重要なミッション。

【具体例】
海外インスタンスの管理・運用(Version Upgrade等の案件推進含む) 
既存導入済プロダクトの管理・運用、保守開発 (IT投資管理 / ITサービスマネジメント等、数〜十数機能)
小〜中規模の新規開発案件統制・導入支援 (CMDB / IT運用管理 / セキュリティオペレーション等)
Platform Ownerとして多様なステークホルダーとの連携、協業
(目安:プロジェクトに関する海外拠点との会議週1〜2回、海外ベンダーとの会議週1〜2回、海外地域CIOとの会議隔月)
aPaaSに関するナレッジ蓄積およびグローバル利用インスタンスとしてのCoE形成

テクニカルセールス(技術営業)/AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
テクニカルセールス
仕事内容
▼当社について
当社はWebアプリケーション、iOS・Androidアプリなどのセキュリティ診断を行うセキュリティ企業です。
ホワイトハッカーチームのメンバーが中心となり創業いたしました。
IT普及に伴う情報漏えいの危険性・意識の高まりからニーズは増加しており、当社の技術を通して、起こりうる事故を未然に防ぎ、より多くのインターネットユーザーに対し、より安全にウェブサービスを利用していただけるよう業務に励んでおります。

【業務内容】
- 営業初期段階での技術的ヒアリング支援
- 顧客要求・技術要件の整理および構造化
- 提案書の全体設計・骨子作成
- サービススコープおよび前提条件の明確化
- 必要に応じた技術部門との論点整理
(業務の変更の範囲:会社の定める業務)
※ すべての案件に関与するわけではなく、技術的整理が必要な案件を中心に関与いただきます。

【キャリアパス、本ポジションの魅力】
技術力とエンジニアファーストであることから、最高品質のセキュリティサービスを提供ができること
★自分でキャリアを選択できます!
★フルフレックス
★あらゆる分野の高度な技術に触れることができます!

VP(プロジェクトマネージャー)/銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1300万円
ポジション
VP(プロジェクトマネージャー)
仕事内容
・大型システムプロジェクトにおける専門家としてのプロジェクトマネージャー(PM)またはプロジェクトマネージオフィス(PMO業務)
・同業務の当社内集約化に向けた関係者調整
・その他システムプロジェクト管理の高度化に関する全般的な事項

ITスペシャリスト(電気通信工事施工管理)/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
プロジェクトマネージャー補佐
仕事内容
当社および当グループ各社における以下の業務。
<電気通信工事系>
・電話、LAN設備管理・設計及び工事調整等
・拠点構築等におけるインフラ関連のプロジェクトマネジメント

AI変革推進プロフェッショナル/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1700万円
ポジション
AI変革推進プロフェッショナル(部長相当)
仕事内容
AIエージェントにおける抜本的な業務革新のプロジェクト全般の推進役として、当グループのクライアントゼロ活動の一環であるAIエージェント・生成AI技術を活用した業務革新を推進します。2025年11月発足予定の当グループの一員として、以下の職務を担っていただきます。
1. AIベースによる業務プロセス設計: 業務分析、現行プロセスの課題抽出、AIエージェント・生成AIを活用した最適業務フロー設計を実施。経営層や現場部門と連携し、AIベースでの業務プロセスを設計します。
2. ドキュメント・資料作成: 経営レベルへの提案資料、進捗報告、構造化レポートなどを自ら作成。複雑な技術・業務内容を経営層にわかりやすく伝える高いプレゼンテーション力を発揮します。
3. スキルトランスファー・知見共有: プロフェッショナルとして、自身の専門スキル・ノウハウを周囲に共有し、チーム全体のスキルレベル向上に寄与します。
4. 業務推進におけるAI利活用リーダーシップ: AIエージェント・生成AIなどの先端技術を活用し、業務改革のモデルケースを創出・展開。当グループのAI変革を体現する存在として活動します。

【ポジションのアピールポイント】
AIの先端技術を用いた変革プロジェクトの経験値を圧倒的に蓄積可能で、日本で一番市場価値の高い人材に成長出来る環境を提供することをお約束します。

機械学習エンジニア(AIエージェント開発) / 生成AI/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1260万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ポジション概要
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 大規模言語モデル(LLM)を利用した各種新システムの開発
* LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
* LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
* AIエージェント開発、Model Context Protocol(MCP)などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
2. LLMを活用した社内システムの効率化
* 当社が提供する自社サービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
3. 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
4. クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
5. データ収集、前処理、解析の実施
6. 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
生成AIを活用した新サービスが自社サービスに誕生し、提供を開始しました。自社サービスが人とAIをつなぐプラットフォームとなります。

LLM基盤コンサルタント/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
2.ポジションについて
プロダクト概要:
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、プロダクト/サービスを提供。プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。企業のAI活用がPoC(実証)から“本番活用”へと急速にシフトする中で、「技術と業務の翻訳」が極めて重要になります。そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。

チームについて:
所属予定チームは新規事業部、LLM基盤チームです。CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチームであり、コンサル、FDE(エンジニア)、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当します。エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出。LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進します。「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる“実装特化型”のコンサル組織です。

具体的な業務内容・ミッション:
業務内容:
1. 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
2. AI適用ポイントの特定とユースケース設計
3. LLM/AIエージェントの要件定義(FDEと連携)
4. 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
5. 導入プロジェクトの推進(要件整理 導入 定着まで)
6. AI精度評価・改善サイクルの運用
7. 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
8. ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング

ミッション:
1. LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
2. 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
3. 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
4. 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

先端技術開発(情報通信分野の先端技術開発と応用システム試作)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆AI(機械学習)、画像処理などの先端技術開発
◆三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
◆FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
◆無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発
◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

AIエンジニア・コンサルタント/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆AIエンジニアおよびコンサルタント
<従事する職務>
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

<具体的な業務内容>
様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した自社サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

DXアーキテクト/ITアーキテクト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リードアーキテクト
仕事内容
当グループのDX戦略を支える最新デジタル技術の導入や実利用に向けたアーキテクチャ設計まで一貫して取り組んでいただきます。具体的には、応募者の業務経験・希望・スキル等に応じて、以下のいずれか、あるいは複数のテーマを担当いただきます。
・AI
・プラットフォームエンジニアリング
・データ&アナリティクス
・モダンセキュリティ
・モダンアプリアーキテクチャ
・ブロックチェーン

事業横断型プロジェクトマネージャー/ハイレイヤーポジションサーチ/美容系総合サイトの企画・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1,800万円程度
ポジション
ハイレイヤー
仕事内容
【仕事概要】
●目指していること及び業務内容
本ポジションでは、唯一無二の美容顧客体験価値の創造を目指し、自社サービスの一体化、そして化粧品業界における影響圏の拡大を行います。
3年先を見越した成長戦略をベースに、今ある価値のアップデート、課題解決は勿論、未来に向けた価値の創造も本格的に進めていく中で、各サービスだけでなく、部門を横断して課題・論点設定を行い、プロジェクトオーナーとして事業戦略策定〜実行に至る一連のミッションを担っていただきます。
また、社内外のステークホルダーと連携しながら当社において存在するアセットの活用及び、必要となるアセットそのものの新規事業・サービスの創出も行っていただきます。

※プロジェクトについては要相談。これまでのご経験と照らし合わせた上で最もバリューが発揮できるポジションを検討します。
※プロジェクトの詳細については社外秘の内容も多く含まれるため、面接のタイミングでお話しさせていただきます。

海外拠点と連携し製造ライン自動化を推進するプロジェクトエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:1160万円〜1490万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
ロボティクスやマテリアルハンドリング技術を活用した製造・物流ラインの構築プロジェクトにおいて、顧客課題の把握、改善提案、設計・製造・試験・現地調整に至る全工程を主導します。また、必要に応じて保守・サービスフェーズに向けた追加提案も行い、顧客の中長期的なビジネス成長に貢献します。北米を中心とした海外プロジェクトでは、現地パートナー企業や当社グループとの連携が不可欠であり、多拠点を跨ぐプロジェクトの調整・推進を担っていただきます。

バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1500万円
ポジション
開発チームリード
仕事内容
自社サービスのバックエンドの開発をリード頂きます。
* 自社サービスのバックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリード頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
* プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。
* チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

開発環境:
言語 : Python、TypeScript
フレームワーク : FastAPI、Pyramid、Angular
インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS)
IaC : AWS CDK,Terraform
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : esa
タスク管理 : JIRA

選考フロー:
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 面接2〜3回
4. 適性検査
5. リファレンスチェック
└back checkを使用しております
└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
└back checkはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
6. オファー面談

バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1350万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社は調剤薬局を利用する患者さんおよび調剤薬局向けのおくすり連絡帳アプリ「自社サービス」などの事業を展開しております。現在の日本の医療は医療従事者に大きな負担をかけている仕組みになっており、その状態が今後も続くと医療破綻してしまう可能性があると言われています。当社が提供している「自社サービス」は、調剤薬局の薬剤師さん業務負荷を下げ、患者さんへの服薬フォローを実現できるサービスとなります。フォローすべき患者さんに対し薬剤師さんが適切なアクションを最小限の業務負荷で実現できる世界を目指します。

本ポジションでは、当社サービス「自社サービス」のバックエンドの開発を主にご担当いただきます。私たちのチームではバックエンドエンジニアでもReactを用いたフロントエンド開発のタスクにも挑戦したり、逆にフロントエンドエンジニアでもバックエンドの開発タスクに挑戦したりして、チームのエンジニア間での作業の属人性の低減やスキルアップにも積極的に取り組んでおります。

当社ではスクラムを採用しており、プロダクトマネージャー、薬剤師、デザイナー、エンジニア、スクラムマスターなど、チームの異なる役割のメンバーとも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行していただける方を求めています。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 新規企画および顧客要望に基づくアプリケーション開発
* Python、TypeScriptを用いたAPI開発(REST & GraphQL)
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
2. チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
3. DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
4. 技術的知見に基づくチームの支援
5. 新規企画に関わる技術調査・フィジビリティスタディ
6. 顧客問い合わせに関わる調査
7. パフォーマンスチューニング
8. チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加

チームについて:
チームの開発手法はスクラムで進めています。ドメイン知識豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムに対して日々チームで議論しながら開発を進めています。
チーム構成:
* プロダクトマネージャー
* 開発ディレクター/スクラムマスター
* エンジニア
* QA

【大阪】事業戦略担当 リードメンバー/大手銀行のグループ子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
リードメンバー
仕事内容
当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。当グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、自社製品によるフルクラウド基盤の活用や、当社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した自社サービスを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。

期待する役割:
本ポジションは、当社にて、デジタルバンク事業の戦略策定および企画・運用の両領域を横断的に担うことを期待します。新しい金融サービスの開発や、全社横断の成長戦略プロジェクト推進、組織・事業のロードマップ策定など、幅広い業務を裁量を持ってリードしていただきます。日々変化する金融環境の中で、企画業務(サービス設計や新商品プランニング等)と運用業務(既存サービスの改善、業務プロセス最適化等)を行き来しながら、現場の課題抽出から具体的な施策の実行まで一貫して担当します。社内外の多様なステークホルダーと連携しながら、新規サービスの立ち上げや全社的な課題解決を図る役割です。ご経験・ご実績に応じて将来的には事業責任者や経営幹部として、事業を推進いただくことを期待しています。“ものづくり”の視点で金融の未来を切り拓き、柔軟な働き方・チャレンジを楽しめる方の応募を歓迎します。
※本ポジションは大阪拠点勤務で、東京メンバーとの協働を想定しております。

業務内容:
・デジタルバンク事業における新規事業および事業戦略の企画・立案
・当グループ各社との協働に関する戦略企画、具体施策の検討
・事業・サービスの企画から運用までのロードマップ策定
・サービス開発や成長戦略プロジェクトの推進、全社課題の抽出と解決
・プロジェクト横断のマネジメント(PM・PMO業務、ドキュメンテーション、各種調整)
・事業計画やP/L策定、予実管理、定期的なモニタリングおよび数値管理
・銀行や金融 / 経済動向、諸制度に関するリサーチ
※企画領域(新サービス・新商品のアイデア創出 / サービス設計)と運用領域(既存サービスの改善 / 業務フロー最適化)全般、もしくは適性に応じて一部を担っていただくことを想定しております。

【大阪】AWSクラウドエンジニア(PM)/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【会社概要】
当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。

【このポジションの特徴・魅力】
・クラウド構想/アーキテクチャ検討の段階からプロジェクトに関与可能
・AWS移行・モダナイズ・運用高度化など、事業インパクトの大きい案件を担当
・裁量の大きい環境で、計画策定 実行推進 品質管理までリード
・推進力・意思決定力を重視した評価設計(顧客折衝/体制設計/リスク管理など)
・技術専門職とは異なる、マネジメント×クラウド推進に特化したPMポジション
・大阪拠点の立ち上げフェーズに関われる(体制構築・プロジェクト推進の中核として活躍)

【担当する業務内容】
AWSを中心としたクラウド基盤の新規構築・移行・運用高度化プロジェクトにおいて、PMとして企画構想 設計・構築 運用改善までをリードしていただきます。技術とマネジメントの両輪で、品質・コスト・納期を担保しながら、クラウドの価値最大化を推進するポジションです。

主な業務領域
● プロジェクト推進(PM業務)
・企画構想・要件定義(非機能要件、セキュリティ、運用設計含む)
・体制設計、WBS/スケジュール策定、課題・リスク・変更管理
・関係者調整(顧客/情シス/開発/インフラ/セキュリティ/ベンダー)
・品質管理(設計レビュー、受入基準策定、テスト計画、移行計画)
・予算・コスト管理、見積作成、提案書作成、顧客報告

● AWSアーキテクチャ設計・標準化
・マルチアカウント設計、Landing Zone 構築(例:Organizations/Control Tower)
・ネットワーク設計(VPC/Transit Gateway/Direct Connect/VPN 等)
・IAM設計(権限設計、SSO/ID連携、最小権限運用)
・セキュリティ設計(ログ統合、監査、脆弱性/設定逸脱対策)

● クラウド移行・モダナイゼーション
・移行方式検討(Lift&Shift / Re-platform / Re-architect)
・移行計画(切替・リハーサル・ロールバック・周知)、移行実行の統括
・コンテナ/サーバレス等の活用による性能・可用性・保守性の改善

● 運用高度化・SRE/FinOps推進
・監視/可観測性の整備(メトリクス、ログ、トレース、アラート設計)
・自動化(IaC、CI/CD、運用自動化、Runbook整備)
・コスト最適化(リソース棚卸し、RI/SP検討、コスト可視化と改善サイクル)
・SLA/SLO設計、インシデント対応体制・運用プロセスの整備

AWSクラウドエンジニア/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
会社概要:当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身です。社員の成長とキャリアを支援する環境があり、安心して業務に取り組めるでしょう。

【このポジションの特徴・魅力】
・クラウド構想/アーキテクチャ検討の段階からプロジェクトに関与可能
・AWS移行・モダナイズ・運用高度化など、事業インパクトの大きい案件を担当
・裁量の大きい環境で、計画策定 実行推進 品質管理までリード
・推進力・意思決定力を重視した評価設計(顧客折衝/体制設計/リスク管理など)
・技術専門職とは異なる、マネジメント×クラウド推進に特化したPMポジション

担当する業務内容:
AWSを中心としたクラウド基盤の新規構築・移行・運用高度化プロジェクトにおいて、PMとして企画構想 設計・構築 運用改善までをリードしていただきます。技術とマネジメントの両輪で、品質・コスト・納期を担保しながら、クラウドの価値最大化を推進するポジションです。

主な業務領域
1. プロジェクト推進(PM業務)
・企画構想・要件定義(非機能要件、セキュリティ、運用設計含む)
・体制設計、WBS/スケジュール策定、課題・リスク・変更管理
・関係者調整(顧客/情シス/開発/インフラ/セキュリティ/ベンダー)
・品質管理(設計レビュー、受入基準策定、テスト計画、移行計画)
・予算・コスト管理、見積作成、提案書作成、顧客報告
2. AWSアーキテクチャ設計・標準化
・マルチアカウント設計、Landing Zone 構築(例:Organizations/Control Tower)
・ネットワーク設計(VPC/Transit Gateway/Direct Connect/VPN 等)
・IAM設計(権限設計、SSO/ID連携、最小権限運用)
・セキュリティ設計(ログ統合、監査、脆弱性/設定逸脱対策)
3. クラウド移行・モダナイゼーション
・移行方式検討(Lift&Shift / Re-platform / Re-architect)
・移行計画(切替・リハーサル・ロールバック・周知)、移行実行の統括
・コンテナ/サーバレス等の活用による性能・可用性・保守性の改善
4. 運用高度化・SRE/FinOps推進
・監視/可観測性の整備(メトリクス、ログ、トレース、アラート設計)
・自動化(IaC、CI/CD、運用自動化、Runbook整備)
・コスト最適化(リソース棚卸し、RI/SP検討、コスト可視化と改善サイクル)
・SLA/SLO設計、インシデント対応体制・運用プロセスの整備

プロジェクトマネージャー/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
会社概要:当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。

このポジションの特徴・魅力:
・企画構想段階からプロジェクトに関与可能
・業務/事業変革に直結するDX案件を担当
・裁量の大きい環境でのプロジェクト推進
・推進力・意思決定力を重視した評価設計
・技術専門職とは異なるマネジメント特化ポジション

担当する業務内容:
全社IT基盤(クラウド/オンプレミス/ネットワーク/ID/セキュリティ)を対象に、企画・構想から設計、構築、移行、運用改善までを一気通貫で担うプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。
PMとしてプロジェクト全体を推進しつつ、重要な技術領域についてはご自身でも設計・実装に関与し、品質を担保する役割を期待しています。

主な業務領域
1. IT基盤全体の企画・設計・構築・改善
・全社IT基盤に関する企画立案・アーキテクチャ設計
・クラウド/オンプレミスを含むインフラ基盤の設計・構築(ネットワーク、認証、監視、ログ、DR/BCP 含む)
・基盤更改、クラウド移行、統合プロジェクトの企画・推進
2. ネットワーク/ID基盤の設計・実装
・ネットワーク設計・構築(拠点ネットワーク、VPN、FW、ルーティング、冗長化、回線更改、SD-WAN 等)
・ID/認証基盤の設計・実装(Entra ID/Active Directory、SSO、MFA、権限設計、RBAC/最小権限)
3. 自動化・運用高度化の推進
・IaC/自動化による標準化・運用高度化(Terraform、Bicep、CloudFormation、Ansible、PowerShell、Python 等)
・監視・ログ基盤の設計・実装および運用品質改善(アラート設計、ノイズ削減、可観測性向上、SLO設計 等)
4. セキュリティ施策の実装・運用
・セキュリティ施策の設計・実装・運用(EDR/MDM、脆弱性対応、ログ監査、ゼロトラスト要素の導入 等)
・セキュリティインシデント対応および再発防止策の検討・実装
5. 障害対応・品質改善
・障害対応、原因分析(RCA)および恒久対策の実装
・運用課題の抽出と改善施策の立案・実行
6. プロジェクト/ベンダーマネジメント
・プロジェクトマネジメント(進捗・品質・リスク管理)
・ベンダーマネジメント(RFP作成、提案評価、進捗/品質管理、成果物レビュー、SLA運用)
7. ドキュメント整備・技術展開
・各種ドキュメント整備(設計書、運用設計書、手順書、標準化ルール 等)
・チーム・関係者への技術展開および技術支援

シニアデータアナリスト/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアデータアナリスト
仕事内容
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。当社では自社製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

<具体的には>
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築。dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化。横断セールス/マーケティングデータマートの構築。事業管理・IR向けトラストデータの整備。
2. データ分析とインサイト提供:
ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行。戦略的示唆の抽出による意思決定支援。ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定。事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析。失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析。
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用:
Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用。事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築。レポーティング業務の効率化と自動化。
4. チーム協業とステークホルダー連携:
ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援。データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携。データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業。クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ:
コミュニケーションプラットフォームである自社製品は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。
2. 当グループの事業戦略推進の支援:
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。
「コミュニケーションプラットフォーム戦略」: ビジネスチャット自社製品のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG(Product-Led Growth)の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」: 自社サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」: R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援:
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道:
アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード。複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計。組織全体のデータ戦略策定への参画。若手メンバーの育成とメンタリング。
●マネジメントへの道:
チーム構築、採用、組織運営。事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント。
●事業リードへの道:
エンベッド配置による特定事業のデータ責任者。事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任。事業戦略とデータ戦略の統合リード。
●クロスドメインへの拡張:
データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張。MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦。データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進。

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

シニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニア/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
シニアデータサイエンスリード
仕事内容
当社では、「自社サービス」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。シニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。当社におけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。

<主な役割>
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。

<主な業務>
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備

<具体的には>
● 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定

● AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進

● データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進

● データパイプラインの設計・実装(MLOps)
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・データ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築

● 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備

● チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

<ポジションのミッション・魅力>
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
・超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「自社サービス」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。(例)プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/当グループなど
・大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
・圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

【2】当グループの事業戦略推進の支援
・事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます

「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「自社サービス」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG(Product-Led Growth)の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」
「自社サービス」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、当グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
・0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
・プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
・データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

<今後のキャリアパス>
● テックリード・スペシャリストへの道
・データサイエンス領域のテックリード
・複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
・組織全体のデータ戦略策定への参画
・若手メンバーの育成とメンタリング

● マネジメントへの道
・チーム構築、採用、組織運営
・事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

● 事業リードへの道
・エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
・事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
・事業戦略とデータ戦略の統合リード

● クロスドメインへの拡張
・データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
・MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
・データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

フロントエンド兼バックエンドエンジニア/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、クラウド環境上で動作するバックエンドAPI、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。
主に求職者・求人管理機能をするWebアプリケーションの設計・実装
Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド、バックエンド開発
バックエンドAPIの設計・実装
DB設計・実装

ビジネスアナリスト/マネージャー(管理職)_データ利活用推進チーム/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
実践型リーダー
仕事内容
AIの急速な進化により、単なる業務効率化を超え、業務の在り方・顧客体験そのものを再定義する機会が生まれています。当社では、それらの変化をチャンスととらえ、AI CoE(Center of Excellence)組織の立ち上げを推進しており、データ・AIの積極的な活用により新たな価値を生み出し、ビジネスの成長と発展に貢献する専門人材を募集しています。本募集では、実務で現場と伴走しながらAI活用を推進できる実践型リーダーを求めています。

【職務内容】
●ビジネスアナリスト
AI CoEの立ち上げメンバーとして、生成AIやデータ活用を前提とした業務課題整理・ビジネスケース策定・ユースケース企画・効果検証・業務設計を担います。

<主な業務>
・各部門(営業/保全/事務/コンプライアンス等)の業務ヒアリング
・As-Is / To-Be 業務フローの可視化、課題抽出
・生成AI・データを活用した業務改善アイデアの企画
・AIユースケースのPoC企画、実施、効果測定(定量・定性)
・ビジネスケース、概算費用対効果(ROI)の作成
・AI導入に伴うリスク/ガバナンス/ルール検討(専門部門と連携)
・導入後の定着支援・運用プロセス構築
・部門横断のステークホルダー調整・合意形成のリード
・AI CoE基準(ユースケース管理、要件定義標準等)の整備
・グループ会社および他部門との協働によるプロジェクト推進
※海外グループ会社等との連携は「必要に応じて参加」

【このポジションの魅力、得られる経験等】
・生成AI×業務改革 の最前線で、生命保険の根幹業務を変革できる
・社内のITリテラシー課題に対して、BAの役割が非常に大きく、成果が目に見えやすい
・AI CoE立ち上げメンバーとして、会社のAI活用プロセスをゼロから構築できる
・職種の境界を超えた多様な部門との連携により、事業理解と企画力が圧倒的に伸びる
上位マネージャーとして、将来的に AIユースケース推進リード/標準プロセス責任者 などへの成長も可能

UI/UXデザイナー/マネージャー/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
UI/UXデザインリード
仕事内容
AIの急速な進化により、単なる業務効率化を超え、業務の在り方・顧客体験そのものを再定義する機会が生まれています。当社では、それらの変化をチャンスととらえ、AI CoE(Center of Excellence)組織の立ち上げを推進しており、生成AIの活用を通じて、UI/UXデザインの力で業務を変革し、体験価値を高めることのできる専門人材を募集しています。本募集では、実務経験が豊富で、現場と伴走しながら改善を牽引できる実践型リーダーを求めています。

【職務内容】
UI/UXデザイナーとして、AI CoEの立ち上げメンバーとして、業務アプリケーションや生成AI活用ツールに関するUI/UXデザインをリードし、使いやすく、定着するユーザー体験の設計を担っていただきます。
<主な業務>
1. 業務アプリケーション(事務・保全・営業支援等)のUI/UX改善のリード
2. 生成AIを活用した社内ツールの体験設計(Chat UI、ワークフロー効率化など)
3. 現場部門へのヒアリング・利用実態の可視化(ユーザーリサーチ)
4. ワイヤーフレーム、モックアップ、プロトタイプの作成(Figma等)
5. 業務要件・システム制約を踏まえた情報設計
6. UX品質向上のための検証(ユーザビリティテスト等)
7. 小規模チームのリード、デザインガイドライン・標準化の推進
8. グループ会社および他部門との協働によるプロジェクト推進
※海外グループとの連携は必要に応じて参加

【このポジションの魅力、得られる経験等】
* AI×業務改善×UX の第一線で、新しい体験価値を創出できる
* ITが苦手なユーザーにも寄り添う“実用的UX”がダイレクトに効く環境
* 生成AI活用のUI/UX設計をゼロから形づくることができる
* 部門横断のプロジェクト推進により、変革を自らドライブできる
* AI CoE立ち上げメンバーとして、将来的なデザインリード・組織設計にも関与可能

【選考フロー】
ご応募 → 書類選考 → カジュアルディスカッション(当社から当ポジションについてご説明) → 面接(3 4回)/適性検査 → 内定
※上記は変更となることがございます
※面接・適性検査の順番はポジション・日程調整等鑑みて決定します
※カジュアルディスカッションは、一次面接と同時に実施させていただくこともございます

データサイエンティスト/マネージャー/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
データサイエンティスト/マネージャー
仕事内容
AIの急速な進化により、単なる業務効率化を超え、業務の在り方・顧客体験そのものを再定義する機会が生まれています。当社では、それらの変化をチャンスととらえ、AI CoE(Center of Excellence)組織の立ち上げを推進しており、データ・AIの活用により新たな価値を生み出し、ビジネスの成長と発展に貢献する専門人材を募集しています。本募集では、データ分析・ML・AI活用によりビジネスインパクトを創出できる実践型のデータサイエンティストを求めています。

【職務内容】
●データサイエンティスト/マネージャー
当社のデータ・AI戦略を推進する中心メンバーとして、データ分析・MLモデルの構築、AI活用ユースケースの企画、業務改善プロジェクトの実装・定着までをリードします。
<主な業務>
・生命保険業務におけるデータ・AI活用機会の発掘、ユースケース企画
・MLモデルの設計・構築
・データ・AI関連ユースケースのPoC企画、実行、効果検証(定量・定性)
・モデルの本番運用に向けた要件整理(当グループ会社および他部門(IT部門/業務部門)と連携)
・分析結果の可視化、意思決定支援、ビジネス施策への落としこみ
・Juniorデータサイエンティストの技術支援
・海外当グループとの情報交換/ナレッジ共有は「必要に応じて参加」

【このポジションの魅力、得られる経験等】
・ビジネス改善に直結するモデル実装に深く関わることができる
・保険会社の複雑な業務を、データドリブン化・自動化に導くことで、変革の中心人物として活躍できる
・AI CoE立ち上げフェーズのため、アーキテクチャ、分析プロセス、基準づくりへの寄与が可能
・多職種と連携することで、企画力・業務理解・AI実装力が総合的に向上する
(変更の範囲)会社の定める業務

エンジニアリード/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1700万円
ポジション
ディレクター(部長相当)または上席プロフェッショナル
仕事内容
当社はこれまでと異なるビジネスモデルに挑戦しています。当社のデジタルテクノロジーを活かし、自ら金融業を実行することで、事業をスケールさせることを目的としています。

本プロジェクトは、当社の新規事業の主力候補として位置づけられております。当社出資で個人向け金融業を展開する当社の子会社を設立。当社の子会社はスタートアップ等の金融業を買収し、DX・AI実装することでの成長を計画しています。当社の子会社を通じて資産運用アドバイス会社を買収、継続した買収を計画しています。

本ポジションでは当社が出資提携していく企業のDXとAI実装を通じ、事業成長の実現をしていただきます。
以下主な業務内容です。
・金融業務に特化したDXの推進、AI Agentの実装
 - 資産運用アドバイスAI Agent、コンプライアンス業務 AI Agent等
・技術選定・アーキテクチャ設計
 - クラウド / データ基盤 / LLM活用方針の策定
 - セキュリティ・個人情報・金融規制を考慮した設計
・DX・AI実装の推進
 - 買収した金融子会社の現場とのビジネスゴールとロードマップの整理と定期的更新
 - アジャイル/仮説検証型の実装推進
・AI実装エンジニア組織作り・人材マネジメント

【ポジションのアピールポイント】
・金融×AIという高難度かつ社会的インパクトの大きさ
・デジタルトランスフォーメーション、AI実装について責任持って推進できる経験
・対個人のユーザと近い関係性
・内製開発・裁量の大きさ

【想定キャリアパス】
・エンジニアリーダーから当社子会社のCTO
・当社での新規事業・デジタル・AI領域の中核人材

【金融】PMO、サービスマネージャー、プロジェクトマネージャー、サービスエキスパート(オープンポジション)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
PMO、サービスマネージャー、プロジェクトマネージャー、サービスエキスパート(オープンポジション)
仕事内容
【金融業界における当社の役割】
近年、金融機関はFinTech企業と協業する時代へと突入し、人材不足は業界共通の課題となっています。金融機関のシステムは安定稼働が不可欠であり、スピーディーなビジネス変革が求められる状況で、品質保証という強みをもつ当社の支援の場は増え続けています。
当社は、変化の激しい業界のお客様が抱えるオンライン化・システム化対応にまつわる課題を、「金融業務の知見」と「金融ITテクノロジー」という2つの力をもってご支援しています。

【仕事内容】
当社の金融領域で以下いずれかの役割をお任せいたします。ご経験や適性に応じて配属部署を決定いたします。
1. PMO
- お客様視点でのプロアクティブな活動(作業計画、ドキュメンテーション、ベンダーコントロール、進捗管理、お客様への報告など)
- プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
- プロジェクト管理プロセスの標準化
2. サービスマネージャー(統括プロジェクトマネージャー)、プロジェクトマネージャー
- プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
- プロジェクト統括(品質保証プランの立案、課題ヒアリング、体制の構築、プロジェクト全体の管理、推進)
- 5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント、または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント
3. サービスエキスパート
- お客様のカウンターパートナーとして(真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動、スコープ調整・定義、お客様からの信頼獲得、関係構築)
- 案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
- 配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント

【本ポジションの魅力】
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動:最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。
・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる:金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。
・長期的なキャリア形成ができる環境:年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。定年・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。

PMOコンサルタント/大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
PMOコンサルタント
仕事内容
募集部署について:
当部署は、当社の持続的な成長を牽引する「組織のエンジン」として新設されたセクションであり、領域をまたぐプロジェクト推進の要(かなめ)となる部署です。
当社が対峙する課題は、内部環境においては複数の部門やパートナーが複雑に絡み合い、かつ、外部環境変化の不確実性を前提とする意思決定をご支援するものが増えています。これらのプロジェクトを単に「進行管理」するのではなく、新規事業開発、ソリューション設計を通じて、「自社の提供価値の最大化」にコミットするのがセクションの役割です。
また、各事業部と連携しながら、提案活動からデリバリー体制の構築、さらには新規サービスの企画まで、当社のビジネスモデルそのものをアップデートし続ける、極めてダイナミックな組織です。

職種定義:
当部署におけるPMOコンサルタントは、「組織を横断し、最高難度のプロジェクトを成功へと動かす司令塔」です。
各事業部の垣根を越え、複数の専門家チームや外部パートナーが入り混じる複雑な環境下で、全体最適の視点からプロジェクトを設計・リードします。
不確実性をコントロールし、当社の多様なケイパビリティを一つの「うねり」に変え、組織としての提供価値を最大化させる役割を担います。

業務内容:
1. 組織横断プロジェクトのリード:複数の事業部、データアナリストチーム、外部パートナーが関わる大規模・複雑なプロジェクトの全体指揮を執る。
2. 提供体制の高度化支援:案件の特性に応じ、社内リソースの最適配置や外部パートナーとの共創スキームを構築し、勝てる体制をデザインする。
3. リスク・品質の統合管理:組織横断的な視点でプロジェクトの停滞要因を予見し、先回りして解決策を講じることで、プロジェクトの完遂を確かなものにする。
4. 組織ナレッジの開発:非定型なプロジェクトを成功させたプロセスを抽出し、社内の標準フローやフォーマットとして再定義することで、組織全体の推進力を底上げする。

業務から得られる経験/魅力:
・組織をアップデートする経験:個別のプロジェクトに閉じることなく、会社全体の提案精度や推進体制の基準を自ら作り上げる手応えがあります。
・多様なプロフェッショナルとの協働:データサイエンティスト、戦略コンサルタント、外部パートナーなど、多様な知性が交差する現場をコントロールする力が身につきます。
・事業を“つくる側”に立てる:顧客支援だけでなく、新規事業部の一員として、自ら事業やサービスをつくる当事者になる経験が得られます。

製造業ビジネスアーキテクト(メンバー)/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
プロダクト概要:
自社サービスは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスを複数展開するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
「設計力を磨き、事業を創る側へ」 ビジネスアーキテクト募集。このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。つまり、あなたの仕事は顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計することです。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。それが、このポジションの仕事です。

具体的な業務内容・ミッション:
ミッション: 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それが、このポジションのミッションです。
業務内容: 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。
1. 顧客データの読み解きと構造化:顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
2. 分析ロジックの設計・構築:現場の活動データを収益性(P/L)へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
3. 生成AIを活用した高速プロトタイピング:生成AIを活用し、従来は長期間かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
4. 仮説検証・計算結果の突合:構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
5. 顧客との合意形成・ユースケース開発:分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
6. プロダクトへのフィードバック:顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる

この仕事ならではの魅力:
* ロジックの設計者になれる:パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる
* 事業の成否に直接関わる:新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する
* 大手製造業の経営課題に踏み込める:顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす
* テクノロジーでキャリアを拡張できる:クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

ソリューションセールス[新規事業 経理DXサービス債権管理]/クラウドDXサービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
経理DXサービスの新規事業である債権管理ソリューションの提案に特化した営業組織にて、中堅〜大手企業を対象とした提案活動を担当します。

【主な業務内容】
・初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
・経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
・提案活動を通して得たインサイトに基づくプロダクトマーケティング、プロダクト開発の推進
 
【セールス活動の詳細】
・担当顧客数:1日2〜3件の商談を対応いただきます。
・初回商談〜契約獲得までのリードタイム:担当する案件の規模にもよりますが、3カ月〜最大12カ月ほどかかることもあります。

【現場の雰囲気】
チームでのミーティングや1on1は月に数回行っていますが、自主性を大事にし、裁量をもって働ける環境です。
必要に応じて、適宜リーダーに相談したり、メンバーと情報共有したり、他部門へ情報収集したりと、自らの意志と意図をもって動いています。

システムエンジニア(システム開発・社内SE・システム運用)※関連企業出向/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1380万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
出向先企業をIT環境から支え、事業スピードを加速させること

【主な業務】
・AIネイティブ企業としての基盤を創り出す、コーポレートIT/セキュリティのドライバー
・コーポレートIT/セキュリティを通じて、社員が安心して挑戦できる環境を創り出す
・コーポレートIT/セキュリティ全般の企画/運用(出向先企業のIT/OA環境整備)
・AIネイティブな業務基盤の構築/エージェント導入の推進/AIネイティブ企業に求められる全社セキュリティの維持(入退館管理、ポリシー管理、ITセキュリティチェック)

【具体的な業務】
1. コーポレートIT企画・基盤設計
出向先企業におけるコーポレートIT/OA全体の中長期ロードマップ策定
AIネイティブ企業にふさわしいITアーキテクチャ(SaaS、ID、デバイス、ネットワーク)の企画
新規事業・組織拡大に耐えうるIT環境の設計・拡張計画立案
グループ標準・社内ルールを踏まえたIT方針の整理・文書化

2. IT/OA環境の導入・運用
PC、モバイル端末、周辺機器の選定・キッティング・ライフサイクル管理
Microsoft 365/Google Workspace/Slack/Notionなどの業務ツール運用・最適化
アカウント管理(入社・異動・退職対応、権限管理、棚卸)
社内ヘルプデスク業務(問い合わせ対応、トラブルシューティング)

3. AIネイティブ業務基盤の構築・推進
生成AI/AIエージェントを前提とした業務基盤の設計・導入
社内向けAIツール(Copilot、ChatGPT Enterpriseなど)の活用推進
AIエージェント導入に向けた業務整理・PoC・展開支援
AI活用に関する社内ガイドライン・利用ルールの整備

4. セキュリティ・リスクマネジメント
全社ITセキュリティポリシーの策定・運用
ID管理、端末セキュリティ、データ管理に関する統制
ITセキュリティチェック(SaaS導入時、外部委託時など)の実施
インシデント発生時の一次対応・再発防止策検討

5. 入退館・物理セキュリティ管理
オフィス入退館管理システムの運用・権限管理
物理セキュリティとITセキュリティの連携設計
オフィス移転・増床時のIT/セキュリティ対応

6. 業務効率化・社員体験向上
社内業務フローの可視化・ITによる改善提案
定型業務の自動化(RPA、AI活用など)
社員が「安心して挑戦できる」IT環境づくりの継続的改善
ITを通じた社員体験(EX)の向上施策立案・実行

7. ベンダー・ステークホルダー対応
ITベンダー/SaaSベンダーとの折衝・契約管理
コスト管理、ライセンス最適化
社内関係部署(経営、HR、セキュリティ、事業部門)との連携

仕事の魅力
・人工知能の研究企業との合弁事業という、日本でも稀有なJV立ち上げフェーズに参画できる
・経営陣と極めて近い距離で、経営判断に直接関与できる
・事業/組織/ルールをゼロから設計する経験を積める
・最先端の事業を扱う企業において、実際に手を動かしながら、コーポレートITに関する幅広い経験を積める

コンサルタント/アーキテクト/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
コンサルタント/アーキテクト(リード ・責任者クラス)
仕事内容
当社が提供する各種開発支援サービスにおいて、大規模・基幹・レガシーシステムを含むプロジェクトの上流工程をリードしていただきます。本ポジションでは、既存システムや業務構造を正しく把握したうえで、コンサルタントとしての構想力とアーキテクト視点を活かし、「どう変えるべきか」「どう進めるべきか」を設計・判断する役割を担います。当社では、AIを単なる自動化手段としてではなく、現状把握・論点整理・意思決定を支える補助線として活用しています。AIによる分析結果と人の判断を組み合わせることで、構想から実装まで一貫したプロジェクト推進を可能にしています。

業務内容例:
・営業と連携した提案活動、上流検討フェーズでの技術支援
・AIを活用した既存システム仕様・構造の可視化、現状把握
・現行仕様・業務課題を踏まえたシステム構想・改善方針の策定
・サービス・機能単位での設計整理および中長期ロードマップの検討
・段階的な刷新・改善を前提としたアーキテクチャ設計
・ToBeシステムの全体整合性を保ちながら、プロジェクト全体を推進

※開発フェーズでは、AIを前提とした開発プロセスと開発標準(自社DQS)を活用し、品質・生産性・判断スピードのバランスを取ったプロジェクト運営を行います。AIエージェントなどの技術は、実装を支える手段として活用しつつ、本ポジションでは設計・意思決定・合意形成に集中できる環境が整っています。

当部署で働く魅力:
・構想を絵で終わらせない:自ら策定した構想を、AI実装体制とともに現実に変えていく“手応え”を得られます。
・自社独自のAI解析ツールという武器:従来数ヶ月のヒアリングが必要だった工程を、コード解析により短期間で可視化。そのため、リアリティある構想を提案できます。
・実行支援に強いコンサルティング:経営層や情報システム部門だけでなく、「業務部門のリアル」と「システム刷新」をつなぐ実行主義。お客様内の横断的な対話に入り込みながら、全体を前に進めていく役割を担えます。
・プライム案件中心で顧客と直接向き合える:構想から実装、エンハンスまで一貫して関われるため、短期的な成果ではなく、本質的な価値提供と信頼を築くことができます。
・戦略×業務×技術が交差するキャリア:当社ではそれぞれの得意分野や志向に応じて、アーキテクト、業務コンサル、PM、プロダクト設計など多彩なキャリアパスが用意されています。
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