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転職求人

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転職求人一覧

Data&AIコンサルタント(ソリューションアーキテクト)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3300万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、技術/アーキテクチャの意思決定を担える
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。

業務イメージ:
・システム全体(LLM、データ基盤、クラウド)のデザイン・設計方針策定
・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定
・生成AI(RAG等)を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定
・設計 開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援

主なPJ事例:
・クライアント企業:AI-Ready戦略企画
・クライアント企業:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・クライアント企業:工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・クライアント企業:新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

Data&AIコンサルタント(ビジネスアーキテクト_新チーム立ち上げ中核人材)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3300万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、売上拡大・品質高度化や運営改善のための各種施策提言ができる中核メンバーとして活躍できる
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
・生成AI を活用したありたい経営・業務オペレーション構想の策定
・AsIS 業務とデータ調査・分析、ToBe 業務設計と業務/データ要件定義
・ToBe業務設計・プロセスに対するAI活用領域定義、AI・関連技術検討
・AI PoCシナリオ策定 (ToBe業務設計、KPI定義、システム全体構成概要定義、実行計画策定等)

【主なPJ事例】
・大手インフラメーカー:AI-Ready戦略企画
・大手機械系製造:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・大手自動車部品:工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・大手IT:新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

テクニカルカスタマーサクセス(立ち上げメンバー)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
テクニカルカスタマーサクセス(立ち上げメンバー)
仕事内容
業務概要
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、当社はAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。本ポジションは、カスタマーサクセスメンバーと連携しながら、顧客向けのAI AGENT作成・ワークフロー構築を技術面から支援する、新設ポジションです。

具体的な業務
本ポジションのミッションは、カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agent作成・ワークフロー構築を技術面から支援し、顧客の成功を実現することです。
1. AI AGENT作成支援:カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agentを作成(プロンプトエンジニアリング、RAG構築、API連携等、顧客要件のヒアリング、仕様策定、開発、テスト、納品)
2. STUDIO作成支援:カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けの自社サービスSTUDIOを作成(ノーコード/ローコードでのワークフロー設計・構築、顧客の業務フローに合わせたカスタマイズ)
3. ワークフロー構築支援:ノーコード/ローコードツールを活用した業務自動化ワークフローの構築(既存システムとの連携、データ連携の設計・実装)
4. 技術的サポート:新機能追加や改善時の内容をカスタマーサクセスメンバーへの展開・共有や、顧客からの技術的な問い合わせ対応、トラブルシューティング、AI AGENT・ワークフローの動作検証、障害対応、プロダクトの仕様確認、エスカレーション
5. プロダクト改善支援:顧客の声を元にして開発部門へのフィードバックや新機能・新ツールの検証、AI AGENT・ワークフローの改善提案、ベストプラクティスの整理、社内勉強会の実施、マニュアル・ガイド作成、FAQ作成、ナレッジベースの整備

ポジション・部門の魅力
1. 業務自動化の経験を、AI×カスタマーサクセスの最前線で活かせる
これまでのRPA開発・業務自動化の経験を活かしながら、AI AGENT作成・ワークフロー構築という最先端技術で顧客の成功を支援できます。WinActor、PAD、Difyなどの経験が、そのまま当社のAI AGENT作成・ワークフロー構築に活かせる環境です。
2. 「0→1」でテックCSの仕組みを創り、事業の中核を担える
テックCSは当社で新設されたばかりのポジションです。完成した仕組みをこなすだけでなく、自ら仕組みを創る側に回れる貴重な経験ができます。AI AGENT作成・ワークフロー構築のプロセス設計、マニュアル作成、ナレッジ共有など、事業の中核を担う経験は、将来的なキャリアパスを大きく開きます。
3. AI市場の最前線で、「AI×テクニカルサポート」人材として唯一無二のキャリアを築ける
AI市場は成長が見込まれます。パイオニア企業として最新AI技術(AI AGENT、STUDIO、n8n、Dify等)の知見を獲得し、今後重要視される「AI×テクニカルサポート」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
4. 多様なキャリアパスを描ける
・テックCSのスペシャリストとして、AI AGENT作成・ワークフロー構築の第一人者へ
・カスタマーサクセスへのキャリアチェンジ(技術的知見を活かしたCS)
・プロダクト開発部門(PdM、エンジニア)へのキャリアチェンジ
・テクニカルCSチームのリーダー・マネージャーへ(今後増員の可能性が高いです。)
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
当グループのアセットを活用できるため、安定した基盤の中で、グロースフェーズの組織に携わることができます。スタートアップのスピード感と当グループのアセットを活用したスケーラブルな仕事という環境で仕事に取り組むことができます。

インディビジュアルコントリビューター(IC)/インターネットビジネスの企画・開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1550万円
ポジション
テックリード(インディビジュアルコントリビューター)
仕事内容
当社は、こだわりや情熱、たのしみによって駆動される経済の発展に寄与することを目指しています。中堅・中小規模のお店を運営する方々にむけて、自社サービスを展開し、事業拡大をソフトウェアで総合的に支援しています。
当社は、いくつかの新製品を立ち上げながら、データとオペレーションを統合するプラットフォームを構築し、消費者とお店の取引を支えるまでに成長しました。
市場の中で、当社の支援できている割合は本当に小さく、まだまだやりたいことがたくさんあります。たのしみや情熱を抱いた人々が商売をはじめ、お客さまとなめらかにつながり、街により多くの面白いお店が溢れる世界を一緒に目指して仕事をする仲間を募集しています。

本ポジションでは、AIを前提としたソフトウェア開発を実現するため、圧倒的な技術力と課題設定・解決力を持ったインディビジュアルコントリビューター(IC)を募集します。
AIの急速な進化によりソフトウェアの作り方は劇的に変化しています。それら変化の中でこれまで以上の事業成長を実現するためには、これまでのシステム・開発手法の延長でAI利用するのではなく、AIを中心にシステム・開発環境・プロセス等を再構築し、開発スピードを実現していく必要があります。
既存の枠組みや特定の技術にとらわれず、AI時代のソフトウェア開発がどうあるべきか?を共に考え、これまでに培った高い技術力と経験を武器に、組織・システム全体の変革を牽引できる、そんなエンジニアを求めています。

AI エージェントが自律的にソフトウェアを開発していく環境を実現するためのハーネスエンジニアリング構築し、AIによってソフトウェアが高速で進化していく世界を目指します。具体的な構想から実装までを担当いただきます。
1. AI による 自社プロダクトの抜本的なリアーキテクチャ
2. AI エージェントによるソフトウェア開発環境の構築・基盤整備
- AI がより高い品質の開発ができるように、新しいツールの実装や、既存システム・ツールの改修を行なっていただきます
3. 自社プロダクトの機能改善および新プロダクトの立ち上げ
4. プロダクト開発における技術リードあるいはチームリード

最初は現行のプロダクト・システム・アーキテクチャを理解いただき、AIを前提とした際に必要となるシステムや開発環境の課題を発見した上で、VPoEやシニアエンジニアと壁打ちをしながらロードマップを作成し実行して行きます。必要に応じて推進メンバーを巻き込みチーム化していきます。

開発環境:
- サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails, Java, SpringBoot, Go
- インフラ: AWS, Google Cloud, Cloudflare, RDBMS, MongoDB, Terraform
- フロントエンド: React, Vue, Next.js, Nuxt, React Router
- モバイル: Swift, SwiftUI, Kotlin, Jetpack Compose, Xcode Cloud, Bitrise
- AI: Claude Code, 内製 AI Agent (Claude Agent SDKベース)
- 業務ツール: Google Workspace, Slack, Notion

入社後のサポート体制について:
- 入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
- 入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします

Forward Deployed Engineer(FDE)/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト/サービスを提供。

【募集ポジションについて】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。当社では「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer(FDE)という新たな職種を設けました。FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。LLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、自社AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。

【ポジション・部門の魅力】
所属予定チーム:AIソリューション本部
- CEO直下
- 複数名規模のクロスファンクショナルチーム(コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー)
- 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、自社LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
- FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う

【具体的な業務内容・ミッション】
- 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、自社LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
- AI(LLM、RAG,画像認識等)を活用した業務自動化の設計・実装・評価
- AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
- 顧客ごとのユースケースを共通化し、自社LLM基盤の進化にフィードバック
- 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進

DX推進エンジニア(AI活用・データ活用)/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
CxO管轄のDXチームの一員として、当グループ全体の生産性向上を目的に、業務効率化・品質向上につながるDX施策およびAI活用施策に携わっていただきます。
入社後は、生成AI、データ活用、各種SaaS、API連携などを用いた業務支援ツールや業務アプリケーションの実装・改善を中心にご担当いただきます。将来的には、経験や適性に応じて、企画、要件定義、導入推進、運用改善などの上流工程にも携わっていただくことを期待しています。

具体的な業務
・生成AIを活用した業務支援ツール、分析機能、業務アプリケーションの設計・開発
・API連携、スクリプト開発、SaaS活用による業務自動化・システム連携の設計・実装
・データの収集・加工・分析・可視化およびダッシュボードの構築
・AI出力の評価・改善および業務適用に向けたチューニング
・導入後の保守・運用改善・活用促進

将来的には以下の業務にも携わっていただくことを想定しています。
・各部門へのヒアリングを通じた業務整理、課題抽出、要件定義、運用設計
・業務効率化・品質向上を目的としたDX施策・AI活用施策の企画立案
・業務部門や関係者と連携した導入推進・定着支援

アカウントエグゼクティブ(PM候補)/スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
アカウントエグゼクティブ(PM候補)
仕事内容
業務概要:本ポジションは、自身が提案した案件に対し、受注後もコンサルタントやプロジェクトマネージャー(PM)として関与できる点が特徴です。まずはアカウントエグゼクティブ(AE)として、顧客課題のヒアリングや最適なソリューション提案を担当いただきます。その後、個人の志向や習熟度に応じて、戦略立案やプロジェクト全体の進行管理まで、一気通貫でお任せしていく方針です。営業としてのフロント業務に留まらず、受注後のデリバリー領域まで深く関わることで、より多角的なスキルを身につけたい方を募集しています。
具体的な業務:
ソリューション事業部について
ソリューション事業本部は、DX・マーケティングコンサルティング部門です。社内外のDXおよびマーケティングコンサルティングをワンストップで提供しています。
●事業詳細
・プロジェクトマネジメント支援
伴走型コンサルティングによる、戦略立案から実行推進まで一気通貫のPM支援
・デジタルマーケティング支援
KPI設計から広告・SNS運用、ウェビナー設計まで一気通貫で支援
・開発/DX支援
業務効率化だけでなく、事業の推進力を高めるECインフラの構築を支援
●取引実績(一部)
大手 新興ブランド多数
業務詳細
1. 営業業務詳細(メイン)
アカウント管理(インバウンド対応)
・代理店・Shopify等からの紹介案件や直接問い合わせへの一次対応
・商談の日程調整・スケジュール管理、ステータス把握
・顧客との継続的なコミュニケーションとリレーション構築
提案活動
・PM・エンジニアと連携し、顧客課題のヒアリング・要件整理を実施
・提案資料の作成・プレゼンテーション
・稟議フォローや社内調整など、クロージングまでの一貫したサポート
中長期フォローアップ
・検討中・保留案件への適切なタイミングでのリマインド・再提案
・商談リードタイム(ヒアリング 受注:平均2 3ヶ月)を意識した案件管理
・常時5 10件を並行管理し、パイプラインを最適化
2. PM業務詳細(段階的に担当)
プロジェクト設計・戦略立案
・クライアントの経営目標・事業構造を理解し、プロジェクトの全体設計・実行計画を立案
・要件を整理しながら、最短で成果に結びつくアプローチを描く
EC構築・リプレイス案件の要件定義
・BtoC/BtoB EC構築・システムリプレイスにおける課題分解・要件整理
・Shopifyを中心とした最適なソリューションの設計
クライアント折衝・アカウントマネジメント
・経営層 現場担当者まで階層を超えた関係構築
・課題抽出から改善提案まで一貫して担当し、「共にグロースを描ける関係性」を構築
ポジション・部門の魅力:
「売って終わり」ではない、AE×PMの複線キャリア形成
AEとして受注した案件に、希望と習熟度に応じてPM・コンサルタントとして継続関与できる環境。営業のフロント力に加え、要件定義・進行管理というPM力を実務で習得し、コンサル×PMという複線的な市場価値を手に入れられます。
経営課題を解くハイレベルなコンサル型営業力が身につく
Shopifyを中核としたEC構築・基幹システムリプレイスで、中堅 エンタープライズ案件が増加中。基幹・物流連携を含む本質的なDXをフロントに立って提案できる裁量があり、高度な要件整理・課題構造化から経営層への折衝まで担うことで、ソリューション営業のプロとして急速に成長できます。
EC・Shopify業界の第一人者のCMO直下で専門スキルを直接習得可能
CMO直下ポジションです。1. Shopify Plus/EC構築の要件定義・アーキ選定、2. D2C事業運営の実戦知見(プロダクト×マーケ×オペ)、3. マーケROI設計とデータドリブンな意思決定、4. 役員・経営層クラスとの商談スキル──という4つのスキルを実務を通じて直接習得できます。
当グループIPO準備×ロールアップのアップサイドと、幅広いキャリア選択肢
当グループのソリューション事業本部として、将来的には自社D2C事業への参画、マネジメントへのシフト、経営層へのステップアップなど、AEを起点に多彩なキャリア選択肢が広がっています。少数精鋭組織ならではの意思決定への関与機会が
営業インセンティブで高年収も実現可能
ベース給与に加え、成果連動の営業インセンティブを完備。個人の実績次第で高年収の実現も十分に可能です。

AIリスクアセスメント・データガバナンス(グループ会社出向)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
・AI案件向けリスク評価(簡易ゲート/詳細審査/運用点検)の標準化と運用
・個別案件の論点整理、リスク低減策の提案、関係者調整、報告・根拠整理
・データガバナンス整備(分類/台帳/例外管理)とISMS/AIMS認証取得の推進

【具体的な業務】
・AI案件の意思決定を支える「共通ルール/審査基準」を整備し、審査品質の平準化と審査スピードの両立を実現(観点・判定基準・チェックリスト・台帳/証跡の継続改善)
・個別案件のリスクを早期に特定し、事業成長を止めない形での低減策を設計・提案(社内説明資料・報告書の作成を含む)
・データ分類/取扱ルールと、台帳・例外管理を整備し、監査・対外説明に耐える運用を全社に定着(教育・周知、現場の運用支援)
・法務/情報セキュリティ/開発/営業等と連携し、審査・統制の運営を最適化(論点整理、合意形成、運用への落とし込み)
・ISMS/AIMSの認証取得を推進し、取得後も改善サイクルが回る状態を構築(文書体系整備、内部点検・内部監査支援、審査対応、是正・改善)

仕事の魅力
・最先端のAI導入を「事業として成立させるガバナンス」を立ち上げから担える
・正解が定まっていない領域で、案件の現場に入り込みながら試行錯誤し、審査基準・運用・証跡の標準を自ら作れる(=仕組みを作った実績が自分の価値になる)
・AIのリスク、データガバナンス、プライバシー、情報セキュリティ、規格(ISMS/AIMS)を横断し、経営・事業の意思決定に直結する経験が積める
・単なる“チェック担当”ではなく、事業スピードと統制の両立を実現する役割として、関係者(営業/企画/法務/開発)を巻き込みながら前に進められる
・認証取得や監査対応まで見据えた運用を構築することで、市場でも通用する「AIガバナンス人材」として希少性の高い専門性を獲得できる

プロジェクトリーダー(クライアント事業の基盤を支える自社クラウドサービスの企画開発)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:Salesforce/ServiceNow等をベースとした自社ビジネスアプリケーションサービスの開発および、その他クラウドサービスとのAPI連携機能開発を実施していただきます。
当社自身のビジネス力強化と合わせて、その先にいるお客様にも貢献するポジションです。
特定のお客様だけに提供するサービスではなく、当社が提供するサービスを横断的に高度化することを目指しています。
これまでネットワーク関連のサービスを支えるアプリケーションを開発してきましたが、ネットワークに限らずITインフラ全般/アプリケーションに領域拡大することを目指しています。
具体的な業務:1. マネージドサービスを支えるプラットフォームのサービス企画2. マネージドサービスを支えるプラットフォームの開発と維持運用3. プラットフォーム中のデータ活用(AI等)(プラットフォーム:Salesforce、ServiceNowを活用したシステム)(サービス例:契約/オーダ/問合せ/インシデント管理の高度化、機器/ネットワーク/ソフトウェア/設備等の構成管理の高度化、Ansible連携による設定自動化、見積書自動生成、等)ポジション
・部門の魅力:お客様が要件を決める開発ではなく、自社で要件を決めて自身のプラットフォームに機能を追加し、お客様にサービスを提供しています。
プロジェクト経験を通し、主に以下の技能の習得が可能です。
1. マルチクラウドシステムのプロジェクトマネージメント、システム開発2. Salesforceの開発スキル:Sales Cloud、Salesforce Platform3. ServiceNowの開発スキル:Now Platform、IT Service Management、IT Operations Management、Customer Service Management4. AWSの開発スキル:EC2、S3

【東京/茨城】業務データ活用システム開発エンジニア(保守サービス・パーツ管理領域/DDM)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜860万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】サービス部門やパーツ管理部門など、各ステークホルダーの業務プロセスを通じて蓄積されるデータを整理・分析し、業務課題の可視化から解決に向けたデータ活用ソリューションの検討、要件定義、開発、現場展開までを一気通貫で担っていただきます。単なる分析業務に留まらず、「どのデータを、どのように集め、どう使えば業務が変わるのか」を関係者と対話しながら構想し、実際に業務で使われ、成果につながる仕組みとして実装することがミッションです。
【具体的な業務】
・組織が顧客ニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるよう、データと情報技術を活用した業務高度化・DX推進を担います。
・サービス部門・パーツ管理部門・関連BUとの連携による業務課題の把握、データ活用テーマの整理。
・サービス収益、エンジニア稼働状況、パーツ在庫状況などの可視化・分析。
・ユーザーからの基本的な問い合わせ対応や、アプリケーション/Webサイトの機能を十分に活用いただくための助言・支援(ただし、ユーザー対応やヘルプデスク業務が中心ではない)。
・データ分析だけでなく、データ収集・整理、データ活用のための仕組みづくりやシステム構築にも従事。
・ERPデータおよび現場で活用されているExcelデータをベースとした、ヘルスケア事業に関わる業務データの整理・分析・可視化。
・事業・サービス運営状況を多角的に把握するための、収益・稼働・在庫・作業状況等を横断したダッシュボードの構築および経営可視化支援。
・財務部門・会計部門と連携し、作業内容別・契約形態別の収益構造や原価構造をデータ分析により可視化し、収益最適化に向けた改善検討および意思決定支援。
・所員の労働状況改善を目的とした、作業報告書データや勤休データの分析(業務負荷や作業実態の把握、ムダ・偏りの可視化、業務改善テーマの抽出)。
・パーツ管理・サービス部門と連携した業務データ活用(在庫状況やサービス運営データの可視化・分析、業務効率化や運用改善に向けた検討・提案)。
・関係部門と協業しながら現行業務への理解を深め、データ活用を通じた業務高度化・経営支援を推進。
・現場に行かずとも、デスク上で事業・業務状況を把握・分析できる環境の整備・高度化。
・携わる事業・サービス例:保守サービス事業におけるデータ活用推進、当グループ会社におけるパーツ管理業務の可視化・効率化、サービス収益・稼働状況データを活用した業務高度化、LTV把握。これらを通じて、医療現場の安定稼働をデータで支え、社会的意義の高いサービス創出に貢献します。
・開発環境:言語(Python、VBA)、環境(AWS、Linux、Windows)、ツール(BIツール Tableau 等)。
・配属組織の役割:医用機器のアフターサービス領域において、業務プロセスや各種データを活用したサービスDXの企画・設計・開発を担う組織です。本ポジションでは、サービス部門・パーツ管理部門の業務課題を起点としたデータ活用テーマの抽出、必要となるデータ(業務データ・管理データ等)の整理、収集方法・管理方法の検討、データの可視化・分析および、業務で活用可能な仕組み・システムへの落とし込み、関係部署と連携しながら、現場で使われるソリューションとして展開・改善を担います。
【ポジション・部門の魅力】
・医療現場を支える業務の“裏側”をデータで支える仕組みづくりに直接関与することができ、「医療を止めない」という社会的意義の高い取り組みに貢献できます。
・当社および当グループ会社を対象としたデータ活用ソリューションの構築を通じて、業務理解からデータ整理・可視化、仕組み化・システム開発までを一貫して経験できる点が特徴です。Excelデータ、ERPデータ、AWS、BIツールなど、実務に近い幅広い技術・データに携わることができます。
・データ活用ソリューション開発の中核メンバーとして、これから成果を本格的に創出していくフェーズに関わることができ、自身の取り組みが業務改善や意思決定にどうつながったのかを実感しやすい環境です。
・プロジェクト単位で裁量を持って業務に取り組めるため、スピード感を持って新しいテーマや技術の検討・導入に挑戦できる点も本ポジションの魅力です。
・キャリアパス:配属先には、業務理解・データ活用・システム開発など、それぞれ異なる専門性や強みを持つ経験者採用メンバーが多く在籍しており、日々の業務やプロジェクトを通じて、互いに知見を共有しながら専門性を高めていける環境です。まずは、データ活用領域におけるデータ活用・システム開発の実務を通じて、業務理解と技術の両面での専門性を深めていただくことを期待しています。その後は、ご志向や適性に応じて、データ活用テーマの企画・要件定義を主導する立場、複数プロジェクトを横断して支援する立場、他部門や他事業部と連携した横断的なプロジェクトへの参画など、活躍の幅を段階的に広げていくことが可能です。将来的には、ヘルスケア事業全体を対象としたデータ活用の高度化や、サービスDXを牽引する中核人材としてのキャリア形成も期待されています。
・働き方:業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。
・教育/育成支援:キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

【東京/茨城】装置データ活用・予兆診断システム開発エンジニア(CBM)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜860万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【職務概要】
医用機器から取得される各種装置データ(時系列データ、ログデータ等)を活用し、機器の稼働状況の可視化や故障予兆検知などを目的としたCBM(Condition Based Maintenance)ソリューションの検討・要件整理・開発を担っていただきます。主な利用者は、病院・検査センターで医療機器を支えるアフターサービスエンジニアや関連部門であり、「現場で実際に使われる予兆・可視化の仕組み」を構築することがミッションです。
【職務詳細】
医療機器の安定稼働を支えるため、装置から得られるデータを活用したサービス高度化・DXを推進します。
・装置データ(時系列データ、エラーログ、数値データ等)を活用したテーマ検討
・アフターサービスエンジニアや関連部署へのヒアリングによる課題・ニーズ把握
・データの取得方法・前処理方法の検討、データ整理
・故障予兆検知、稼働状況可視化、保守タイミング最適化に向けた分析・ロジック検討
・データ分析結果をソリューションとして活用可能な仕組み・システムへの落とし込み
・AWS環境上での分析・可視化・システム開発
・開発した仕組みの現場展開、利用定着に向けた改善
※ユーザーからの問い合わせ対応やヘルプデスク業務が主業務ではなく、業務理解・要件整理の一環として現場とのコミュニケーションを行う位置づけです。
【具体的に業務イメージ】
医療機器から取得される以下データの活用
時系列データ、エラーログ、モーターや各種部品の稼働ログ・数値データ
※画像データは基本的に対象外
・機器の稼働状況可視化、故障兆候の検知、保守タイミング最適化の検討
・装置データ活用のための既存フレームワークを活用した新規/拡張開発
・サービスエンジニアが「現場に行かずとも状態を把握できる」環境の高度化
・AWS環境を活用し、設計者や分析担当がデスク上で装置データを確認・分析できる仕組みづくり
※ERPデータやパーツ在庫管理は主業務ではなく、CBMは装置データを中心とした解析・予兆領域を担当します。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】
当部門では、顧客価値と持続可能な事業価値の両立を目指し、医療現場を支えるサービスのデジタル化・高度化に取り組んでいます。本ポジションでは、医用機器から得られる装置データを活用し、保守・アフターサービスの高度化を実現するCBM(予兆診断)サービスの開発に携わっていただきます。病院・検査センターといった医療現場の安定稼働を裏側から支え、社会的意義の高いサービス創出に貢献できるポジションです。
【開発環境】
言語:python、VBA
環境:AWS、Linux、Windows
ツール:BIツール(Tableau 等)
【配属先】
ヘルスケアソリューション事業部 サービスソリューション本部 サービスDXデジタルソリューション開発
●役割:
医療機器から取得される装置データ(時系列データ、エラーログ、稼働ログ・数値データ等)を活用し、機器の稼働状況の可視化、故障予兆検知、保守タイミング最適化などを目的としたCBM(予兆診断)ソリューションの企画・分析・ダッシュボード/可視化ツール開発を担う
※サービスエンジニアが現場に行かずとも状態把握できる仕組みづくりが主眼
●体制:現行体制
装置データ活用・予兆診断を担う中核チーム
※別途、装置データの共通フレームワークを担う別チームと連携
スタッフクラスを中心に増員予定
既存のリーダー/主担当の配下で、装置データ分析・可視化・CBMソリューション開発を担うポジションを想定しています。
※チームリード経験は必須ではなく、まずは実務プレイヤーとしての参画を想定しています。
【ビジョン/ミッション】
当グループのヘルスケアを担い、診断・治療事業で把握した顧客課題を計測・オートメーション・デジタル技術を駆使して解決し、臨床医や医療従事者を輝かせ、継続的な医療の高度化に貢献します。
【組織の強み/魅力】
1. 医療機器の稼働を支えるアフターサービスエンジニアを中心とした医療現場のフロントラインをデータで支援する仕組みづくりに直接関与することができ、社会的意義の高いテーマに取り組めるポジションです。
2. 社内およびグループ会社向けに、装置データ(時系列データ、エラーログ等)を活用したCBM(予兆診断)ソリューションの構築・検討を行うため、データ取得・前処理から分析、可視化、システム化まで、幅広い技術領域に携わることができます。
3. CBMソリューションは、まだ整備・検討フェーズのテーマも多く、決まった正解がない中で仮説検証を繰り返しながら形にしていく手触り感がある点が特徴です。開発の中核メンバーとして、スピード感を持って新しい取り組みに挑戦できます。
4. 開発した仕組みが、「現場に行かずとも装置の状態が把握できる」「保守のあり方が変わる」といった形でサービス現場の業務そのものに影響を与える実感を得やすい点も、本ポジションならではのやりがいです。
【キャリアパス】
配属先には、装置理解・データ分析・システム開発など、それぞれ異なるバックグラウンドを持つ経験者採用メンバーが在籍しており、日常的な議論やプロジェクトを通じて、互いの専門性を活かしながら成長できる環境です。
入社後は、CBM領域における実務を通じて、装置データの理解とデータ活用・分析スキルを深めていただくことを期待しています。
その後は、ご志向や適性に応じて、予兆診断・分析テーマを主導する立場、複数装置・複数テーマを横断的に支援する立場、装置データ活用の高度化・標準化を担う立場など、専門性を軸に役割を広げていくキャリア形成が可能です。
将来的には、CBM分野における中核人材として、サービスDXやデータ活用を牽引するポジションでの活躍も期待されています。
【働き方】
業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。
<教育/育成支援に関して>
キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

パブリックセクターコンサルタント/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リードコンサルタント
仕事内容
●業務概要
コンサルタントとして、官公庁向けにデータ分析、自然言語処理や生成AIの官公庁業務への応用、分析結果のビジュアライゼーションツールの開発(ダッシュボードの開発)など、プロジェクト全体をリードしていただきます。

●具体的な業務内容
・プロジェクト全体進捗および品質の管理
・入札案件の獲得(技術提案書の作成、審査時のプレゼンテーション)
・獲得後のプロジェクトの推進(主管課とのコミュニケーション、スケジュール調整)
・他のエンジニアとともに分析・開発の実施
・報告書の作成
【プロジェクト事例】
・政策の類似性等の分析に関する調査研究(公共機関)
・公開求人情報の収集・分析に関する調査研究事業(公共機関)
・生活関連物資等の価格動向等の把握のためのデータ提供業務(公共機関),etc

●ポジションの魅力
・チームメンバーのバッグラウンドや専門性を生かし、獲得する入札案件を選定し、提案することできます。
・少数精鋭のチームで動くため、上下関係がなく、お互いの得意領域をカバーする体制です。
・官公庁案件は多岐にわたっており、様々な社会課題に対して、データ分析やシステム開発を通じて貢献することができます。

フロントエンドエンジニア/東証プライム・インターネットメディア企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
ライフイベント領域における意思決定をサポートするインターネットメディアを運営する当社。今回募集するポジションではライフサポート事業部に所属していただき、既存メディアおよび新規事業サービスの企画、およびコーディング全般をお任せします。デザイナーやサーバーサイドのエンジニアと協力しながら、ユーザビリティを追求したUI設計に携わることが可能です。単にコーディングをしていくだけでなく、事業部内のチームメンバーと連携しながらサービスそのものを作っていきますので、フロントエンドエンジニアの枠を超えた経験が可能です。

【具体的な業務】
・フロントエンドの改修
・入力フォームのユーザビリティ向上
・コンポーネント設計/開発
・新規サービスの企画開発
・情報アーキテクト(IA)設計

〈担当いただくプロダクト〉
●自社サービス
リフォーム会社の情報・見積比較サービス

【ポジション・部門の魅力】
ライフサポート事業部について:
市場規模も大きくEC化、DX化の普及が追いついていないリフォーム・エネルギー業界を基軸に、新規領域にも積極的に進出しています。まだまだ発展途上のサービス・組織であるため、チャレンジできる領域が広く、裁量をもってサービス開発に携わることができます。

組織体制:
ライフサポートdivにフロントエンドエンジニアとして所属して頂きます。ライフサポートdivには現在複数のエンジニアが所属しチーム開発を行っております。

当ポジションの魅力:
●フルスタックにスキルを身に付けることができます
同部署のエンジニアについても、フロントエンドのみならずバックエンド開発・インフラ・ディレクションと守備範囲広く活躍しています。フルスタックエンジニアを目指したい方には絶好の環境であり、キャリアパスの選択肢も幅広くご用意しています。

●いかにユーザーに価値のある行動を促進するかに焦点を置いたサービス開発の考え方を学べます
技術だけでなくWebサービス全体を深く理解するのはもちろんながら、Webマーケティング・UI/UXの視点や、データを元にした事業開発の視点が求められます。サービスを成長させるために何をすべきか、分析・解析する力、他職種と柔軟に連携し、企画立案・進行を行うスキルを身につけることが可能です。

【使用技術】
*言語: PHP, JavaScript, SCSS
*フレームワーク、ライブラリ: Laravel, Next.js, jQuery, Vue.js, Tailwind CSS
*環境: Linux, nginx, AWS, Docker, GCP
*データベース: MySQL
*プロジェクト管理: Jira, GitHub
*支給マシン: MacBook Pro
*開発手法: アジャイル、スクラム

※業務内容補足
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

Product Engineer(KARTE Signals)/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要: 自社サービスは、企業が自社で収集した1st Party Data(顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど)を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「ダッシュボード機能(広告効果の計測・LTV分析)」と「コネクタ機能(Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完)」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
具体的な業務:
1. ダッシュボード機能の新規開発・改善
- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計 実装
- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
2. 施策管理機能の開発
- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義 実装
3. コネクタ機能の媒体追加・拡充
- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
4. AIを活用した機能開発
- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
5. プロダクト全体の品質向上
- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
- コードレビュー・設計議論への参加
技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript、Vue.js / React
- バックエンド: Node.js
- インフラ: GCP(BigQuery、Bigtable、GKE)、Docker
- その他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt
ポジション・部門の魅力:
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわり、開発者自身が「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を考え続けられる環境です。コードを書きながらプロダクト全体を見渡せます。当社の他プロダクトとの連携や協業を通じて新たな価値を見出す機会も多く、当グループのスタンスでValueを出していくことが求められます。Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できるため、広告という大きなマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方にフィットします。所属組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトした新組織であり、この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しめる0→1フェーズです。

Technical Product Manager / Tech Lead/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Technical Product Manager / Tech Lead
仕事内容
業務概要:
自社サービスは、広告媒体と自動連携し、データ収集・集計・レポーティングを一気通貫で行うマーケティングデータプラットフォームです。自社サービスとのプロダクト連携を通じて、1st Party Dataを活用した広告効果の可視化・配信最適化までを実現しており、国内トップクラスの連携媒体数と実績を持ちます。
現在、当社への統合(PMI)を経て、エンタープライズ対応・AIを活用した開発フロー・当社との本格融合など、プロダクトとして次のフェーズへ進もうとしています。このタイミングで、技術的な基盤を整え、チームをリードしながら自らも手を動かせる Technical Product Manager / Tech Lead を募集します。

具体的な業務:
1. 技術的な基盤整備・アーキテクチャ刷新の推進
* 複雑化した既存システム(PHP/Go)の整理・設計改善
* スケーラブルな開発フロー・リリースフローの策定と実装
* エンタープライズ水準の品質基準・サポート体制の構築
2. プロダクトロードマップの策定と実行
* 広告媒体との連携拡充(新媒体対応・API連携設計)
* 広告データの収集・集計・可視化機能の高度化
* 自社サービスとのデータ連携・プロダクト融合の推進
3. AIを活用した開発・サービス改善
* 広告運用自動化・レポーティング高度化に向けたAI機能の企画・実装
* 開発フロー自体へのAI活用推進
4. チームのピープルマネジメント・育成
* 既存メンバーとの役割分担設計・スキルアップ支援
* 採用した新メンバーのオンボーディング
5. 社内データ分析基盤の構築
* ユーザー・リードデータを含む社内分析基盤の整備

技術スタック:
* バックエンド: PHP, Go, Node.js
* インフラ: Google Cloud(Cloud Run, Compute Engine, Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL, Datastoreなど)
* その他: GitHub, Datadog, Claude, DataStudioなど
* ※今後のリビルド方針は入社後に一緒に決定予定。技術選定の議論から参加できます。

上級SE 購買・精算システム開発・運用/ヘルスケア事業を行う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
上級SE(技術リーダー)
仕事内容
業務概要
当社が展開する自社サービスにおいて、企業の間接業務や出張管理業務を支える業務システムの設計・開発・運用を担当し、業務効率化・自動化・ユーザー体験向上を目的としたプラットフォーム開発を技術面からリード。
具体的な業務
1. 仕入・購買データ管理、精算処理システムの設計・開発・運用
2. 要件ヒアリング、仕様書作成、ベンダーとの連携
3. 大量データに対応したパフォーマンス設計・最適化
4. 取引先・加盟店との精算連携仕様策定とテスト実施
5. 売上・仕入データの整合性チェック処理設計
6. 財務・経理部門との連携、システム要件対応
7. 保守運用チームとの協働・障害対応・改善提案

プロダクトオーナー/ヘルスベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
プロダクトオーナー
仕事内容
【業務概要】
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国の多くの自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビッグデータを解析し、予防医療アプローチを実現しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを組み合わせ、病気の早期発見・早期治療を可能にするため、自治体や厚生労働省と連携し、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。
開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータから、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。

【具体的な業務】
今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するプロダクトオーナーを募集いたします。具体的な業務内容は以下の通りです。
1. プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理
2. 社内ステークホルダーとの合意形成
3. プロダクトの企画・要件定義・改善のリード
4. プロジェクト進行・管理
5. ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備

<取り組みの具体例>
* 各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発
* 事業間の業務要件・仕様の標準化
* 探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善
* 案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

<関わるプロダクトのインパクト>
2022年度における実績値として全国の多くの自治体へ予防医療事業支援に介入しております。予防医療事業支援を通じて多くの国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者のうち、多くの行動変容を支援を実施することが出来ました。

<事業例>
* 生活習慣病重症化予防事業:糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
* 服薬適正化事業:処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。

<直近のプロジェクト>
* 生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート
* 後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ

<主な開発環境>
開発言語:Python
環境仮想化:Docker
ソースコード管理:Github
クラウドコンピューティング:AWS
コミュニケーション:Slack
ドキュメント管理:Notion
PC:MacBookPro

<チーム構成>
数名程度(幅広い年代のメンバーが活躍しています)

【ポジション・部門の魅力】

次世代金融システム コンサルティング・プロジェクト推進/ブロックチェーン技術に関する企画・開発を行う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円~(経験・能力を考慮の上、決定。RS付与の可能性有り、SO制度有り)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
次世代金融システム(ステーブルコイン、トークン化預金、デジタル証券等)に取り組む金融機関の基盤システム構築を支援するポジションです。
長年のR&Dで培ったブロックチェーン技術をフル活用しながら、金融機関側をクライアントとして、要件定義・設計・プロジェクト推進の支援およびカスタマイズ開発を通じて、次世代の金融サービスのためのシステム構築プロジェクトを推進します。
クライアントへの支援の一環として自社プロダクトを提案するケースも想定されますが、必ずしも自社プロダクトを前提としない支援も想定されます。
金融機関における次世代金融システムの構築をリードし、業務要件の整理から要件定義・設計までを通じて、構想を実装可能な形へと具体化することがミッションです。多様なステークホルダーをつなぎながら、単なる構想策定に留まらず、実際の開発・運用に接続される成果を創出し、新たな金融インフラの成立を支えます。

具体的な業務
次世代金融システムのビジネス・業務設計
- 中長期のビジネス構想および具体的なユースケースの深堀り
- 業務プロセス分析および課題・対応方針の整理(As-Is / To-Be設計)
システム企画・要件定義・設計
- 業務要件の深掘りおよび要件定義・設計への落とし込み
- 基幹システム・周辺システムを踏まえたシステム構成・アーキテクチャ検討
- 特にブロックチェーン技術を要する領域の詳細設計
※ いずれもエンジニア部門・R&D部門と共同で行う想定です。
プロジェクト推進・合意形成
- クライアントへの提案資料の作成
- プロジェクト推進、論点整理、意思決定およびステークホルダーとの合意形成の支援
- 開発フェーズへ接続するための成果物設計・ドキュメント整備
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務

ポジション・部門の魅力
- 大規模な金融基幹システムへ最先端技術を社会実装する役割
ブロックチェーン技術は最先端技術として注目される一方で、実際に金融機関の基幹システムと接続し、大規模サービスとして社会実装するプロセスに関わる機会は多くありません。
本ポジションでは、金融機関の既存システム構成や法律・ビジネスなどの制約を踏まえながら、先端技術をどのように組み込み、業務として成立させるかを設計する役割を担います。単なる技術検討や実証実験にとどまらず、ミッションクリティカル領域で「実際に使われるサービス」の社会実装に至るプロセスを具体的に考え抜く経験が得られます。
- 前例のない領域で企画・要件定義・設計を担う経験
ブロックチェーン技術をベースとした次世代決済システム(ステーブルコイン、トークン化預金、デジタル証券等)は、国内・海外ともに前例は多くありません。
業務・システムともに標準化された前提が十分に存在しない中で、既存の方法論や知見を横展開して適用するのではなく、クライアント・技術者・法律その他の専門家と深く議論しながら、手探りで企画・要件定義・設計を組み立てていく経験が得られます。

インフラエンジニア ※未経験可/ITインフラストラクチャ事業を営む企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【文系・未経験歓迎】ご自身のキャリア展望に合わせて様々な案件に取り組めます!
日々、スマホで触れているインターネットやスマホアプリ。
これを当たり前に使うためには、「通信・ネットワーク環境」が問題なく作動することが不可欠です。
この、社会インフラでもある「ネットワーク」を支えることがあなたのお仕事です。

<研修期間は・・・>
先輩社員によるマンツーマン形式による研修を、入社前後の期間で受けていただきます。
ITの基本的なスキルはもちろん、再度ビジネスマナーなども学び直せるので安心です。
研修ではIT業界の登竜門である「CCNA」を取得するためのフォロープログラムがあり、入社までに取得を目指します。
世の中的な合格率は3割に満たないですが、弊社は全ての社員がこの研修を経て取得できています。

<入社後は・・・>
運用・保守といった分野から、設計・開発といった分野まで多数の案件を抱えている当社ですので、皆さんのレベルに合った案件に関わり、段階的にステップアップをしていくことがでいます。
また、金融、通信キャリア、物流、航空、放送など様々な業界のプロジェクトへの参画が可能です。

<その後のキャリアステップは・・・>
「本人の力を無理なく引き出す」ことを重視している当社では、本人の成長スピードに合わせて、社内企画などの様々なミッションをお任せしていきます。
とはいえ、実力とかけ離れたものや、押し付けをしては力は引き出せません。
基本的には挙手制で、社内イベントの企画や、新人の指導・育成、研修講師、採用の面接官など、少しずつ経験を積んでいただきます。
ITスキルもさることながら、こうしたマネジメント力・企画力・指導力を磨くことによって、次のキャリアステップを描くことが可能になっていくのです。

<20代〜30代以降で挑戦できることは・・・>
入社4〜5年目から、40〜50名規模のプロジェクトのリーダーをお任せすることもございます。
その後は、ITコンサルタントやITマネージャー、スペシャリストなどの道も用意されており、しっかりとキャリアを形成することが可能です。
同時に昇給もしていくため、30歳までに業界平均よりも高く年収を上げる事が可能です。

大手セキュリティベンダーでのオープン系・テスト・エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1,090万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウド上のビジネス・アプリケーションを対象とした下記業務
 ・ソフトウェア・テスト
 ・周辺システムの仮想化環境構築
 ・ソフトウェア・テストの自動化
 ・品質保証に必要なプロセスの構築、維持、改善

大手セキュリティベンダーでのオートモーティブ・AIアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜1,090万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。
・要件定義・ヒアリング:テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。
顧客との合意形成までを担っていただきます。
・PoC(技術検証):定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。
・導入・展開:開発したサービスを顧客や当社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。
また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのオートモーティブテストアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客の車両開発プロセスを理解した上で、複合的なシステム開発におけるテストの在り方を提案・設計し、テスト領域全般を支援します。
あわせて、顧客関係者との協議を通じて各種業務の効率化も推進していただきます。

【業務詳細】
・提案:自動車の開発プロセス全体を把握し、複合的なシステム開発におけるテスト方針や手法の検討・提案を行います。課題ヒアリングを通じて、テスト領域全体に対する最適な支援策を提案いただきます。近年はクラウドサービスやビッグデータ活用の進展によりセキュリティの重要性が増しており、そうした観点からの提案も期待されます。
・テスト設計・実行:顧客と合意した方針に基づき、テスト設計・実行・結果報告を行います。
・活動効率化:各作業の効率化・自動化手法を検討し、関係者と連携しながら業務改善を推進します。
・マネジメント:上記活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を行います。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのオートモーティブ・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング:車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。
・PoC(技術検証):要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。
自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。
・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。
導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのプロセスDXアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客の現状を踏まえ、車両開発プロセスの自動化やDX適用に関する構想を検討し、提案活動を行います。
採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・開発業務分析:顧客の開発業務を詳細に把握し、ヒアリングと分析を通じてプロセス上の課題を抽出します。
・DX方針検討:抽出した課題に対し、どのようなプロセス・手法で解決するかを検討し、構想を作成します。
提案を進め、顧客との合意形成を行います。
・PoC(技術検証):検討した方針に基づき、実現可能性や方法論の妥当性を検証するため、トライアルプロセスやDX運用の試作を行います。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は基本的に子会社に委託し、開発窓口として進捗確認や品質管理などのマネジメントを行います。
・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務への定着を支援します。
導入後は事例として整理し、他顧客・他事業部への展開・普及活動を推進します。
・マネジメント:上記の活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのテストPMOリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両のソフトウェア開発において、主にテスト領域やソフトウェア品質に関する課題を可視化し、その改善手法の検討・提案および改善策の実施を主導いただきます。
改善状況を継続的に監視し、PDCAサイクルを回すことで品質向上に貢献していただきます。

【業務詳細】
・課題可視化:ソフトウェア品質やテストに関するヒアリングを実施し、その結果を分析・深掘りした上で、顧客と課題認識を共有・合意します。
・改善手法の検討・提案:テストおよび品質保証に関する知見・ノウハウを活かして、効率化(例:ツール活用等)も含めた改善策を検討し、顧客へ提案します。
・改善策の実施:顧客と合意した改善策を現場にて実行し、改善活動を推進します。
・改善状況の監視(PDCAの実行):設定した改善目標に対する効果を継続的にモニタリングし、必要に応じて施策の見直しを行います。
・マネジメント:活動全体をチームで推進するため、スケジュール・予算などの管理を担いつつ、本取り組みの目標達成に向けてリードいただきます。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのテストオートメーションアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両開発におけるソフトウェア動作を含むテストの自動化と、その実現手法の検討・提案を行います。
採用された提案について実装・運用に向けた開発活動を推進し、取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング:テストに関するヒアリングを通じて、自動化に向けた課題を抽出し、AI等の手段での解決を視野に入れた要件へと落とし込み、顧客との合意形成を行います。
・PoC(技術検証):定義された要件に基づき、効果検証のためのトライアルサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメントを担当します。
・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務での活用定着を支援します。
導入後は事例として整理し、他の顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:上記の活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行います。

大手セキュリティベンダーでのプロジェクトマネージャー(金融・社会インフラシステム担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融・社会インフラ系システム等のプロジェクトで、リーダー/マネージャーとしてチームマネジメント・顧客対応・品質向上推進に携わっていただきます。
裁量の大きな現場実務型、顧客との長期信頼関係構築を目指す環境です。
【具体的には】
・メンバー管理(5~10名前後)、プロジェクト進捗・品質・コスト管理
・顧客との折衝、仕様、スケジュール、作業量の調整
・PMO、品質管理業務(現場課題の抽出・改善推進)
※現場リーダーとして複数案件(大規模なら1件、小規模なら3 5件)を同時並行で担当する場合もございます。
【例】ネットバンク・信用金庫、社会インフラ系システム案件等(案件規模や期間:半年 数年単位の長期PJもあり)
※ご経験やスキル、ご志向に応じてお任せする業務範囲や配属ポジションを決定いたします。
 最終的な役割については、面接を通じてご相談の上で決定いたしますので、あらかじめご了承ください。

【愛知】大手セキュリティベンダーでのホワイトハッカー(最先端プロダクト&法令対応プロジェクト/幅広業界/プライム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。
発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度(リスク)を評価した上で、適切な改善方法の示唆します。

リスクアセスメント
セキュリティ脆弱性診断/ペネトレーションテスト
解決策の提案ほか

【大阪】ホワイトハッカー/大手セキュリティベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1200万円
ポジション
西日本拠点立ち上げメンバー
仕事内容
●業務内容:
ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。

発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度(リスク)を評価した上で、適切な改善方法を示唆します。

<主な内容>
・リスクアセスメント
・セキュリティ脆弱性診断/ペネトレーションテスト
・解決策の提案ほか

●サイバーセキュリティ事業部の特徴
・魅力について:
1.社会インフラの根幹を守る、極めてニーズの高い領域欧州サイバーレジリエンス法(Cyber Resilience Act、以下CRA)をはじめとする新たな法規制やグローバルガイドラインへの対応が急務の中、製造業を中心に多くの業界が事業継続の危機に直面しています。
そうした企業のセキュリティ対応の「原動力」となり、日本・世界の事業継続を支えています。

2.早い成長スピード
・短期でのキャリアアップ成長意欲の高いメンバーが多く、拡大中の組織で“挑戦ポジション”が豊富。
入社直後から最前線PJに参画し、短期間で多様な経験値を積むことができます。

3.専門性の高いスキル
・資格が手に入る世界最先端のセキュリティ技術や法規運用に日常的に触れられ、専門性の高い実践ノウハウ
・各種資格(例:情報処理安全確保支援士、CISSP、CEH、OSCP等)の早期取得・支援体制が充実しています

社内勉強会
・育成プログラム
・外部研修等、自己学習+実務双方の支援が整っており、“世界で通用する市場価値”をスピーディーに高めることができます。

4.多彩なステージ
・ロールにチャレンジコンサルタント、ソリューション営業、監査・ガバナンス、プロセス設計、マネジメントなど、ご本人の経験や志向性によって、多様な機会があります。

案件も大小様々──社会インフラ・製造大手から自社プロダクトやスタートアップ案件、“手触りある現場密着”型業務まで幅広い業務があります。

5.本質的な現場価値
・社会インパクト実感机上の提案にとどまらず、「施策実装」「運用伴走」を徹底
「自分の貢献でお客様や社会が本当に変わる」ダイレクトなフィードバックを得られる環境です。

6.様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍中SIer・大手ベンダ・コンサル・公共機関・異業種など、多様なバックグラウンドメンバーが共存しており、年功より個性・成長意欲・貢献意志を重視しています。

7.様々な業界の企業との協業が可能製造業をはじめとする大手企業、公共機関、技術ベンダーなど、幅広いクライアントやパートナーと連携しながら実際の課題解決に取り組めます。

8.ブルーオーシャンかつ今後もなくなることはない領域製品セキュリティやOTセキュリティはITセキュリティに比べ、市場が拡大しはじめたところで挑戦機会が多く、かつ今後も揺るぎない需要(社会的意義・業界成長率・安定性)に下支えされています。

ネットワークエンジニア(社内SE)/有名人材系企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜720万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社はHR領域を中心に事業を展開し、企業として成長を続けています。全国に拠点を拡大しており、クラウド・ネットワーク・端末・業務アプリなどのIT基盤が多様化・複雑化しています。企業成長を支える「堅牢かつ柔軟なIT環境づくり」が重要な経営テーマであり、情報システム部がその中核を担っています。

ネットワークインフラエンジニアとして、全国の拠点ネットワークおよびクラウドネットワークの設計・構築・運用、およびセキュリティ強化を担当いただきます。

●具体的な業務内容
1. ネットワーク状況の可視化と改善: 全国拠点のWi-Fi/有線LAN環境の現状整理、遅延やパケットロス等の品質調査および、改善計画の立案・実行(NW品質改善)
2. 次世代インフラへの移行: ゼロトラストネットワークアクセス(ZTNA)の検討・導入、およびVPN依存からの脱却に向けた基盤再設計
3. ライフサイクル管理(EOL対応): 老朽化したネットワーク機器(ルーター、スイッチ、AP等)のリプレイス計画策定および実施
4. セキュリティガバナンスの推進: ネットワークアクセスの認証強化(端末認証等)、ログ集約・監視体制の構築
5. 定常運用と障害対応: 拠点増減時のネットワーク設営、ベンダーコントロール、高度なトラブルシューティング

●使用している技術
IaaS:AWS、Azure、GCP、Linode
LaC:Terraform
その他サービス、ツール等:Notion、Miro 、VSCode やEclipse などのIDE、GitHub Enterprise、GitHub Copilot、Trocco、Snowflake など

●キャリアパス
【次世代インフラを自ら描き、実装する「アーキテクト」への道】
当社は現在、3,400名規模のインフラ刷新という大きな変革期にあります。
単なる保守運用にとどまらず、自ら課題を見つけ、ゼロから改善策を形にする「攻めの社内SE」としてのキャリアを歩めます。
技術選定から導入後の評価まで一気通貫で携わることで、大規模・全国拠点のインフラを支える責任ある立場として確かな意思決定力を養えます。

【志向に合わせた柔軟なキャリアステップ】
スペシャリストとして技術追及を続ける道はもちろん、チームを率いるマネジメントへのステップアップも支援します。
また、全社戦略に基づいたデジタル戦略をスピーディに実行し、
本格的なデジタル化に取り組んでいるDX企画推進部も存在しており、
希望や組織状況に応じて中長期的に新しい分野にチャレンジすることも可能です。
「個人としてやってみたいこと」と「事業課題」がマッチするよう挑戦の後押しも積極的にしております。

【本ポジションの魅力】
1. エンタープライズ企業のセキュリティを含めたインフラ設計に企画立案・技術選定から設計・構築・運用まで、一貫して携わる経験ができます。※ご経験のない領域については、まずはサポートメンバーからスタートしていただきます。スキルアップ支援制度などを活用しながらキャッチアップしていただく想定です。
2. 技術選定から全社導入まで裁量とスピード感をもって企画提案、実行が出来る環境です。

【スキルアップ支援制度】
部署独自のe-Learningをご用意しております。データサイエンスや各種ITベンダー資格、AI、機械学習、クラウド技術などのテクノロジーに関する講座を無料で受講いただくことができます。

【補助金制度】
社員の皆さまの成長をサポートするため、業務に関連する資格取得や社外研修への参加を支援しています。おひとりさまにつき、年間費用補助をさせていただきますので、ご自身のスキルアップにぜひご活用ください。

【組織について】
現在は部門で、ヘルプデスクや社内アプリ、社内インフラなどの各機能を担当する4チームで編成されています。定期的に1on1の機会を設けており、業務上での相談ごとからキャリアの相談などざっくばらんにコミュニケーションをとっています。経験豊富なメンバーがそろっており、ご自身のキャリアの志向性にあわせて業務と直接的に関係がないことでも相談でき、サポートしてもらえる環境です。

Mainframe System Analyst/有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
・ダイレクトチャネルで販売した商品の機関システム部分担当
・自社契約管理システム他の開発及び保守業務全般
・システム開発案件に係る業務要件の分析、調査、基本設計、各種レビュー、ユーザー部門との調整、UAT支援等(※1)
・本番環境運用支援(※2)

※1ご自身で実施することも、ベンダーとエンドユーザーとの橋渡し役としてマネジメントしていただくこともございます。
※2ユーザーからの問い合わせ、障害の調査・対応を行っていただきます。

Senior Full Stack Software Engineer/有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
当社のエンジニアとして、プロダクトオーナー、ビジネスアナリスト、UI/UXデザイナー、その他の開発者と緊密に協力してWeb アプリケーションを構築し、要件分析、システム設計、コーディング、テスト、デプロイ、リリース、およびメンテナンス/機能強化などソフトウェア開発の全段階を担当していただきます。このポジションでは主なプログラミング言語は JavaScript/TypeScript ですが、Java/SpringBoot のスキルは大きなプラスとなります。

責任

・TypeScript を使用して、完全に単体テスト済みのフロントエンドおよびバックエンドのアプリケーションを開発します。
・アーキテクチャに関する決定を下し、スケーラブルなシステムを設計します。
・既存のアプリケーションを継続的に改善する方法を特定し、その改善に取り組みます。
・他の開発者が作成したコードをレビューし、効率、テスト容易性、可読性、保守性、スタイルガイドへの準拠などのベストプラクティスを確保するためのフィードバックを提供します。
・知識を共有し、ベストプラクティスを促進することで、ソフトウェアエンジニアリングの CoP (実践のコミュニティ) に貢献します。
・若手・中堅エンジニアのメンターやサポートを行います。

技術スタック

・プログラミング言語:TypeScript/JavaScript, HTML, CSS
・ライブラリ/フレームワーク: React.js/Next.js, Serverless Framework, Express.js/Fastify, Jest
・プラットフォーム:AWS、OpenShift
・データベース:Aurora MySQL、DocumentDB、Redis
・モニタリング:Kibana、Splunk、Dynatrace
・CI/CD: Jenkins, ArgoCD, SonarQube
・その他:GitHub、Microsoft Teams、Jira、Confluence

飲食店向け予約管理システムの企画開発企業でのエンジニアリングマネージャー/データ基盤

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやリアーキテクチャチームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進(共通基盤・AI活用・標準化)
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

飲食店向け予約管理システムの企画開発企業でのエンジニアリングマネージャー/リアーキテクチャチーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやデータ基盤チームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進(共通基盤・AI活用・標準化)
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

フォワードデプロイPM/エンジニアリング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
フォワードデプロイPM
仕事内容
単なる受託開発のPMではありません。顧客企業の「事業部サイド」に深く入り込み、
技術的な知見を武器に顧客のDXや新規事業を成功へと導く「エンジニアリング・コンサルタント」としての役割を担っていただきます。

具体的には、顧客の抽象的なビジネス課題を、解くべき「技術的要件」へと翻訳。自社の開発チームと連携しながら、
PoC(概念実証)の高速化やプロダクトの市場適合(PMF)をリードします。

●ビジネス要求の定義: 顧客の経営・事業目標に基づいたプロダクトロードマップの策定

●技術的な意思決定: 実現可能性(Feasibility)の判断と、MVP(最小機能)の定義

●現場へのデプロイ(展開): 開発したシステムが現場で活用され、実際にKGI/KPIが改善するまでの伴走

●主な業務
・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理
・各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理および課題解決
・プロジェクトの品質管理と改善提案
・技術的な問題に対するサポートおよびアドバイス

●本ポジションの魅力
・志向性に合わせたキャリアの柔軟性を担保可能
ビジネス・ITいずれのキャリアパスも存在しています。
PMOをご経験頂いた後に、ITプロジェクトに関するPM,コンサルや、業務コンサル・戦略コンサルへのステップアップも可能です。

・企画から開発・リリースまでを一気通貫で対応可能(0次システム開発)
コンサル・PMO・開発チームの距離が近く、1つのチームとして顧客の価値発揮に取り組むことが可能です。

AI ガバナンスリード(アシスタントマネージャー〜マネージャー)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アシスタントマネージャー〜マネージャー
仕事内容
AIガバナンスリードAI活用を安全かつ継続的に推進するため、AIガバナンス体制の構築および運用を担います。事業環境や技術動向の変化を踏まえ、AIガバナンスフレームワークの整備・維持・改善を行うとともに、AI活用案件に対する承認、記録、モニタリングの仕組みを設計・運用し、グローバルおよびグループポリシーとの整合性を確保します。また、高リスクと判断されるAI利用案件のレビュー対応や、モデル特性、利用データ、利用目的、業務影響などの観点から、各AI活用案件に対して専門的な助言を提供します。

AIプラットフォームの導入・展開支援全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。

AI・データプロジェクトのリードおよび推進保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。

【入社後の教育・研修について】
社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
全社横断でAI戦略とガバナンスの中核を担うポジション全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできるグローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野

【将来のキャリア展望】
AIガバナンスのエキスパートAI/データ戦略関連マネジメントポジションAIアーキテクト

プロダクトデザイナー/コミュニケーションサービスを提供するベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
プロダクトデザイナーとして、プロジェクトまたは機能単位での UI設計を主体的に担当していただきます。
主な業務としては、
● UI設計・実装連携
・UI設計 ( 画面設計, コンポーネント設計 )
・プロトタイピング ( Figma等 )
・エンジニアとの仕様調整・実装連携
・PMと連携した画面フロー・インタラクション設計

● プロダクト改善
・データやユーザーフィードバックをもとにした改善提案

● 期待する役割
・プロジェクト単位でのUI設計を主導し、課題整理から設計・実装連携まで一貫して推進する
・仕様の曖昧な部分を自ら整理・定義し、PMやエンジニアと議論しながら前進させる
・担当領域にとどまらず、上流の課題整理から実装連携まで関係者を巻き込みながら能動的に動ける

コーポレートIT・セキュリティリード/サプライチェーンリスク管理サービス提供会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
IT基盤・セキュリティ統制の全体設計と推進をお任せします。将来的に、セキュリティチームを組成・マネジメントまで担っていただくことを想定しています。

【戦略・ロードマップ策定】
ゼロトラストアーキテクチャ導入に向けたロードマップの策定・推進
ISMAP・SOC2等の上位セキュリティ認証取得を見据えた中長期計画の立案
IT投資の優先順位付けおよび年度予算の策定・提案

【統制・設計】
ISMS運営の主担当(更新対応・監査対応・文書管理)
エンドポイントセキュリティポリシーの策定・導入
SaaS統制の設計(棚卸し、ID管理の一元化、入退社プロビジョニング)
顧客向けセキュリティチェック対応の仕組み化・効率化
セキュリティインシデント対応の指揮

【実行・体制構築(立ち上げフェーズ)】
MDM導入による端末管理の高度化
ID統制の実装(MFA必須化、SSO導入)
ヘルプデスク・IT運用の外部委託設計および立ち上げ
IT業務の自動化・効率化推進
将来的なセキュリティチームの立ち上げ

【福岡】当社のアクセス系システムの開発維持/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜830万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
【業務概要】当グループのアクセス系オペレーションシステムの開発及び維持管理業務。

【具体的な業務】当グループのシステムの開発維持を行います(平日日勤帯が主ですが、夜間、土休日の呼び出し対応あり)。開発業務:お客様との仕様調整、設計・試験・システム移行。維持業務:問合せ/申告受領時やアラート検知時のトラブル解析とリカバリ対処。

【ポジション・部門の魅力】リーダクラスに求めるもの:1. 突発的なオーダ/案件も含めて自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバを率いて行動できること。2. 業務遂行上は、本来どうあるべきなのか、効率的に業務遂行するにはどうしたら良いかなど常に考え、改善していくこと。

オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ:1. 初期レクチャー:開発システムおよび関連するシステムについて、体系的なレクチャーを実施し迅速に業務全体の流れを理解できるようにサポートします。2. 実業務参画:担当するシステムメンバのサポートのもと、実業務に参加し実際のプロジェクトを通じて、実践的に習得して頂きます。また、メンバとの協働を通じてスキルトランスファーを実施します。3. 定例ミーティング:定期的なミーティングに参画することでプロジェクトの状況や課題を共有し、チーム全体での連携を強化し問題解決能力を養います。また、1on1にてスキル状況や業務適正の意見交換を行い適切な支援を行います。4. キャリアビジョン:意見交換でのフィードバックを基に、個々のキャリアビジョンを策定します。これにより、長期的な成長とキャリア形成をサポートします。

プロジェクトリーダー(社内SE - 海外基幹システム、営業支援システム)/FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要: 海外現地法人向け基幹システム、国内および海外の営業支援システムの開発・運用・保守をご担当いただきます。直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程をご担当いただきます。また、メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディングしていただきます。

具体的な業務:
●企画・立案
- 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討
- システム部門発信の改善提案
- 大規模案件のプロジェクト運営
●開発からリリースまで
- 開発スケジュール立案、調整
- 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般
●システム管理・運用・保守
- システム立ち上げ、および稼働後フォロー
- システムの保守・運用・改善
- ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート

ポジション・部門の魅力:
- 自らの企画・提案において、当社のグローバルビジネスを支えているシステム構築を手掛けることができます。
- 全世界の営業・管理部門のフィードバックが直接届く環境下で業務を行う事ができ、達成感を得る事ができます。
- 常に現状の改善、最新の技術にチャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。

社内SE(国内基幹システム)/FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:当社の強みを実現している国内の基幹システム全般に関わっていただきます。生産、販売、物流、経理、総務、人事など多種多用なシステムがあります。基本的に社員が全行程に関して主導して進めながら、業績に貢献していきます。
具体的な業務:
●企画・立案
- 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討
- システム部門発信の改善提案
- 大規模リプレース案件のプロジェクト運営
●開発からリリースまで
- 開発スケジュール立案,調整
- 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般
●システム管理・運用・保守
- システム立ち上げ、および稼働後フォロー
- システムの保守・運用・改善
- ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート
ポジション・部門の魅力:
- 自らの企画・提案において、当社の強みを支えているシステム構築を手掛けることができます。
- フロント部分はWebやモバイル向けの開発も含まれるため、オープン系技術の習得も可能なポジションです。
- 基幹システムの大規模移行プロジェクトも進行しており、希望すればプロジェクト推進の役割を担っていただくチャンスもあります。
- システム構築においては、常に最新の技術にチャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。

社内SE(AI駆動開発チーム)/FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:
社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義〜リリースを責任を持って実施。
実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。
AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。
新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。

具体的な業務:
●開発作業
新システムの企画立案
ユーザ部門との要件定義の実施
パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー
システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する

●プロセス改善
新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進

●システム運用
ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施)
他部署からのシステム化関連相談窓口

ポジション・部門の魅力:
発足して間もないチームであるため、プロセスや文化を「これから作っていく」というフェーズです。
AI駆動開発という新しい世界の中で、持っている技術力を成果につなげることができるチームです。
そんな環境の中で自分の知識や能力を存分に発揮できることが最大の魅力です。
【身につくスキル】
AIへの効果的な指示の設計、AIをどう使えば効果的なのかを習得することが可能。
従来とは違い、AIが生成することを前提とした設計思想を習得することが可能。
システムを新たに構築する際に必要となる幅広い知識を習得することが可能。(アーキテクチャの設計、インフラ構成の設計など)

社内SE(インフラエンジニア/SRE)/FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
SRE
仕事内容
●仕事内容
世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する当社の事業基盤を支えるインフラに携わります。
グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code(IaC)によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。

パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。
IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進しており、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。

●やりがい
世界46カ国・35万社以上の顧客を支える事業基盤のインフラに、上流から下流まで一貫して携わることができます。
マルチクラウド環境の統合管理や基盤最適化、IaCによるインフラ自動化、Observability基盤の整備、生成AIを活用した運用効率化など、事業規模に見合った技術的チャレンジと先進的な技術への挑戦が両立する環境です。

SREプラクティスの確立・拡充を推進するフェーズにあり、インフラのあるべき姿をアプリケーションチームと連携しながら提案・推進していくことができます。
将来のインフラ基盤のあるべき姿を自ら描き、推進していくことができるポジションです。

【千葉】工場・オフィス双方のIT推進業務/非鉄金属メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ITプロジェクト責任者
仕事内容
●業務概要
岩手工場立ち上げプロジェクトにIT推進部の中核メンバーとして参画し、工場・オフィス双方のIT基盤整備をリードしていただきます。

●具体的な業務
ネットワーク・サーバー・セキュリティ等のITインフラや、業務を支える周辺システムについて、構想策定・要件定義・導入計画など上流工程を主導します。実際の構築はベンダーと連携しながら、社内側の責任者としてベンダーコントロールおよびプロジェクト管理を担います。導入後は、運用設計や定着支援を通じて、業務改善の効果が現場に根付くまでを見届ける役割を担っていただきます。将来的には、工場・全社視点でのIT戦略やDX推進にも関与し、当社のITを牽引するスペシャリスト人材としての活躍を期待しています。

当課のミッション:
1. 新規システム導入やシステム改修プロジェクトの進行、支援、ベンダー調整、進捗管理
2. 業務効率化・DX推進に向けた仕組みづくり、ツール導入の検討・展開
3. 各工場・部署と連携したIT環境の改善、標準化の推進
4. IT関連の困りごと相談・問い合わせ対応、など

●ポジション・部門の魅力
半導体製造工場の立ち上げという、なかなか経験できない稀少なフェーズに、IT業務の初期段階から深く関われる点が最大の魅力です。岩手工場を舞台に、インフラおよび基幹/業務システムの構想策定から要件定義、導入計画の立案、ベンダー統括まで上流工程を主導し、導入後の定着・運用改善を通じて業務改善の成果が現場に根付くところまで一貫して見届けることができます。

●将来的なキャリアパスのイメージ
入社後はIT推進部の実務や各種プロジェクトを通じて、工場・全社を俯瞰できる知識と実践力を身につけていただきます。5年後には幹部社員として、IT推進部の中核を担い、専門性と判断力で組織を牽引する役割を期待しています。その後は、当社のITを技術・知識の両面から支えるIT有識者として、部門をリードする課長クラスへのキャリアパスを想定しています。

お客様相談室の企画管理(IT・DX化推進)/医薬品製造会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
企画管理リーダー(IT ・DX推進)
仕事内容
●業務概要
お客様相談室の業務を支える企画管理グループにて、ITシステムの企画・導入推進を通じた相談室業務の価値向上、課題解決、属人化の解消を担うポジションです。
コンタクトセンターの現場部門とITベンダーの間に立ち、双方の要件を翻訳・調整しながらプロジェクトを推進する役割を期待します。

●具体的な業務
・相談室全体のIT化・DX化戦略の立案と推進。
・複数のシステム関連プロジェクト(CRMシステム等)への参画と全体取りまとめ。
・属人化された業務の洗い出し、マニュアル化、業務フロー改善。
・AI導入検討における概念実証、要件定義、学習データ作成のディレクション。
・現場部門の要望ヒアリングと、ITベンダーへの要件伝達・折衝(翻訳業務)。
・セキュリティ及びシステムの運用管理。

●任せたい役割・期待したいこと
複数のプロジェクトを横断的に把握し、ITの観点から相談室の課題解決を牽引していただきます。
自らプログラミングを行うのではなく、現場の意図を汲み取り、ベンダーと協働して適切なシステム環境を構築・導入する事、その後のシステム導入後も伴走しながら改善活動まで一気通貫で行うことを期待しています。
将来的には、現担当者からシステム基盤を引き継ぎ、相談室DXを牽引する人材へと成長していただくことを期待しています。

●ポジション・部門の魅力
・コンタクトセンターの現場課題に対し、IT・AIなどの技術を用いて本質的な解決を図る裁量とインパクトがあります。
・開発実務ではなく、上流の企画・要件定義やプロジェクトマネジメントに注力でき、多様なステークホルダーを巻き込む経験が積めます。
・特定のシステムに縛られず、幅広いプロジェクトに関与できるため、ジェネラリストとしてのキャリアを広げられます。

ソフトウェアエンジニア(データエンジニア)/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。実装(バッチ/ワークフロー/IaC)、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。

具体的な業務
1. データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用(コードレビュー・リリースプロセスを含む)
2. 自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
3. 生成AI導入における顧客支援(データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域)

ポジション・部門の魅力
1. ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる
2. 最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる
3. ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる
4. データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる
5. AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

フォワードデプロイPM/エンジニアリング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
PM
仕事内容
業務概要:単なる受託開発のPMではありません。
顧客企業の「事業部サイド」に深く入り込み、技術的な知見を武器に顧客のDXや新規事業を成功へと導く「エンジニアリング
・コンサルタント」としての役割を担っていただきます。
具体的には、顧客の抽象的なビジネス課題を、解くべき「技術的要件」へと翻訳。
当社の開発チームと連携しながら、PoC(概念実証)の高速化やプロダクトの市場適合(PMF)をリードします。
具体的な業務:1. ビジネス要求の定義: 顧客の経営
・事業目標に基づいたプロダクトロードマップの策定2. 技術的な意思決定: 実現可能性(Feasibility)の判断と、MVP(最小機能)の定義3. 現場へのデプロイ(展開): 開発したシステムが現場で活用され、実際にKGI/KPIが改善するまでの伴走主な業務:
・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理
・各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理および課題解決
・プロジェクトの品質管理と改善提案
・技術的な問題に対するサポートおよびアドバイス案件事例:
・大手企業:DX戦略策定、CRM刷新支援
・公共機関:DX戦略策定、施策実行支援
・金融機関:AI導入(PoC、システム開発)
・金融機関:AI導入(PoC、アプリ開発)
・大手企業:システム要件定義、PM、PMOポジション
・部門の魅力:
・志向性に合わせたキャリアの柔軟性を担保可能ビジネス
・ITいずれのキャリアパスも存在しています。
PMOをご経験頂いた後に、ITプロジェクトに関するPM,コンサルや、業務コンサル
・戦略コンサルへのステップアップも可能です。

・企画から開発
・リリースまでを一気通貫で対応可能(0次システム開発)コンサル
・PMO
・開発チームの距離が近く、1つのチームとして顧客の価値発揮に取り組むことが可能です。

デジタルマーケティングリード (SEO/MEO・広告運用)/スタートアップ支援を得意とする税理士・会計士事務所

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
デジタルマーケティングリード
仕事内容
【業務概要】
自社サービスを展開する当社にて、潜在的な患者様(外国人観光客)と自社サービスを繋ぐ架け橋となり、事業成長を最大化させるマーケティング戦略の立案・実行を担っていただきます。
当社は、自社医師チームによる診療体制、薬局、ホテル、保険会社、決済基盤といった多種多様なアセットを有しています。本ポジションでは、訪日外国人(トラベラー)をターゲットとした集客戦略の立案から、実際のコンバージョン(予約完了)までの最適化をメインにお任せします。
単なる運用代行ではなく、事業成長のために自ら手を動かし、全体を設計できる方を求めています。具体的には、SEO・MEO・リスティング広告からLP予約システムまでの最適化など、デジタルマーケティングの全域をリードしていただきます。
経営チームや医療チームと連携しながら、急拡大するインバウンド医療市場において、ブランドの認知拡大と事業成長の加速に寄与していただきます。データ分析の専門性を軸に、事業立案の視点も磨くことができる、戦略的なキャリアステップとして非常に魅力的な環境です。

【具体的な業務】
1. SEO戦略の推進
 └英語圏を中心としたターゲットが、旅先で医療機関を探す際にどういうキーワードで検索をするのか、そのキーワードで検索した際に上位表示されるためのコンテンツ企画・内部施策。
2. MEOの管理・運用
 └Googleマップ等のプラットフォームにおいて、現在地付近の医療機関として確実に選ばれるための情報整備と、多言語レビューマネジメント。
3. 広告運用からCVR最適化
 └リスティング広告(Google Ads等)の運用。
 └広告流入後のLP(ランディングページ)から予約システムまでのユーザー動線分析。
 └UI/UXの改善提案、ABテストの実施。
4. データ分析とPDCA
 └分析ツールを用いたユーザー行動の可視化と、獲得単価(CPA)の最適化。

【ポジションの魅力】
1. インバウンド×医療という難易度の高い市場でのグローバルマーケ経験
 └Googleの最新アルゴリズム(SEO/MEO)への対応はもちろん、国ごとの検索行動の違いを読み解き、ブランドを世界へ発信していく一線級のグローバルマーケティングスキルが身につきます。
2. 「0→1」「1→10」の組織構築に携われる裁量権
 └決まったフローをこなすだけでなく、事業成長に伴う歪みを見つけ、自らオペレーションを再構築していく「仕組み作り」の経験が積めて自分の声がサービスに直結する手応えを感じられます。

AI駆動エンジニア特化型 研修講師/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
研修講師
仕事内容
【業務概要】
主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する自社サービスと、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する自社サービスを展開しています。
経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。

【具体的な業務】
当社の強みでもある「AI駆動開発エンジニア向け研修」の講師をお任せします。
基本形式としては、
・研修形式は、オンライン/オフライン共にご対応いただきます
・カリキュラムは、TypeScript や Python 等、AI Friendly な言語での開発がメインです
・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応いただきます
対象となる受講者は、プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができるレベルのエンジニアです。
※コンテンツ制作経験は問いません。もちろん、経験がある方は大歓迎です。
※顧客対象は全国なので、出張していただく場合もあります。
※研修登壇以外の空いた時間には、自社の開発業務に関わっていただくことも可能です。

【ポジション・部門の魅力】
1. AI分野での市場創出
成長産業であるAI分野において、新たな市場や事業モデルを創出する最前線に立ち会えます。次世代の開発手法を広め、市場形成の起点を作ることができる社会的意義の大きなポジションです。
2. 大規模かつインパクトのある案件への参画
個人やフリーランスでは獲得が困難な、企業間の大型契約に直接携わることができます。有名企業からの依頼も多く、スケールの大きな舞台で経験を活かせる環境です。
3. エンジニアの生産性向上に直結する貢献実感
受講者が「手作業で1時間かかっていた作業を数十秒で完了させる」レベルへと成長する過程を支援します。現場エンジニアの生産性を劇的に高め、IT業界の底上げに直接貢献できることは大きなやりがいとなります。
4. 現場の技術力を維持できる柔軟な働き方
研修への登壇だけでなく、空いた時間を自身の開発業務に充てることが想定されています。そのため、講師業に専念して技術力が落ちる心配がなく、現場の勘やスキルを維持しながら柔軟に働くことが可能です。
5. 経験・実力に見合った高い評価と好待遇
テックリーダー等の高い専門性をしっかり評価し、実力に見合った納得感のある待遇が得られます。

セキュリティスペシャリスト/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
セキュリティスペシャリスト
仕事内容
業務概要:当社は、主な事業として、AIトランスフォーメーション(AX)サービスとAI・DX研修を展開しています。さらなる事業拡大に向けて、セキュリティエンジニアを募集します。インフラエンジニアとしての経験を活かしながら、セキュリティ領域の専門性を高めていくポジションです。サーバー/ネットワーク/クラウド基盤の設計・運用において、セキュリティ観点を取り入れた構成・改善を担当いただきます。社内研修や自社サービスを活用し、生成AI・サイバーセキュリティ・クラウド分野を体系的に学べる環境があります。

具体的な業務:経験に応じて、以下のような業務をご担当いただきます。
・ネットワーク/拠点のセキュリティ強化
・サーバー/クラウド環境のセキュリティ設定・運用
・ログ監視やアクセス制御の整備
・セキュリティ観点での運用改善
・インシデント対応のサポート業務
※プロジェクトにより担当領域は異なります。

案件は、サーバー・ネットワーク・社内SE領域を中心に、インフラ基盤の保守・構築や、情報システムの企画・運用など多岐にわたります。
・インフラ基盤の設計・構築プロジェクトにおけるセキュリティ強化
・ネットワーク構成見直しに伴うリスク対策
・社内システムの統制・運用改善
・クラウド環境のセキュリティ最適化
現在のスキルを活かせる業務からスタートし、段階的にセキュリティ領域の比重を高めていくことが可能です。

ポジション・部門の魅力:当社では、実務と研修を通じてセキュリティ領域の専門性を段階的に高めていける体制を整えています。
1. 超実践型AI研修「自社サービス」でキャリアを伸ばす
社内で年3回の最新AI研修を実施しています。超実践型AI研修「自社サービス」や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。
※研修の受講は、入社後一定期間(原則3ヶ月以上)を経た方が対象となります。
2. 資格取得支援制度
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。対象資格の受験費用は合格時に会社が補助します。
インフラ実務を基盤としながら、6ヶ月 1年程度を目安にセキュリティ分野の専門性を深化。より高度なプロジェクトへの参画や待遇向上につながるキャリア形成を支援しています。
平均残業時間は10時間未満、AIに関われるプロジェクトも多数あります。技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。
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