IT/DXエンジニアの転職求人

12,450 件

【職務内容】
企業向けWebアプリケーションの開発をお任せします。プライム上場企業である親会社の飛島建設や様々な業界のお客様に対し、業務アプリケーションの開発を担って頂きます。まずは開発からのスタートとなりますが、ゆくゆくはご自身のキャリア志向に合わせた業務をお任せしていきます。

【開発環境※案件によって異なる場合があります。】
・言語：Java(ほぼ全ての案件がJavaとなっています)
・フレームワーク：spring
・DB：Oracle

【職種の魅力】
月1回の事業部の帰社日、月1回のチームの帰社日など、他の現場社員との交流は活発に行えます(現在はオンラインで実施)。また半期に1回代表との目標設定および振り返り面談を設けており、キャリア成長を非常に重要視しております。

【入社後の流れ】
1.技術研修：入社後はまずスキルに合わせた技術研修を受講頂きます。カリキュラム作成から実際の講義まで弊社の教育事業部が一貫して行っており、開発の基礎力を付けた上で現場に入って頂きます。※研修期間：3ヶ月前後
2.案件面談〜配属：研修の結果や本人の希望を踏まえ、現場を決定していきます。弊社では原則1人常駐は行っておらず、必ず2名以上での配属となります。

【職務内容】
サーバー構築・データベースなど様々なインフラ案件において設計から構築、保守まで幅広い業務に携わって頂きます。
親会社の飛島建設株式会社の案件だけでなく、ゲーム・自動車・人材など、様々な業界とのお取引があり
開発のスキルを磨きながら将来的には上流工程を担っていただくことを想定しています。

【業界について】
建築・旅行・小売・サービスなど業界は多岐に渡り、多くが一次請けの案件となっております。
提案力・技術力が各クライアントから評価され、数年〜十数年単位でお付き合いしている案件もあります。

【案件例】
ソニーインタラクティブエンターテインメント：PlayStation Networkのサービス維持・セキュリティアップデート対応(構築〜運用／AWS)
某自動車メーカー：システム基盤更改(基本設計〜テスト／VMware)
某大手人材企業：基幹システム構築・SRE(設計〜運用／WindowsServer)

1．募集の背景と組織のミッション
当社のIT・デジタル部門は、保険申込から保全、保険金支払いまでを支える基幹システムの開発・運用、ITインフラ、データ・AI活用、セキュリティを社内で企画・推進しています。各部は開発をベンダーに任せきりにせず、社員が企画、要件定義、プロジェクト管理、ベンダー管理を担います。現在はクラウド移行、次世代ネットワーク、ゼロトラスト、生成AIの全社展開といった大型テーマが同時に動いています。本募集は、IT・デジタル部門の5領域16職種を対象とした包括募集です。


2．組織・体制
・システム開発（6部18課。課長・グループ長・課長代理約100名、主任約110名）：営業系、顧客・代理店系、共通基盤系（ワークフロー・システム連携・AI-OCR等）、勘定系、契約管理系の各システム開発部門と、大規模案件を統括する開発統括部門
・ITインフラ：サーバ・クラウド基盤運用部門、クラウド推進部門、端末・音声基盤の運用部門、ネットワーク担当部門
・データ・AI：データ分析基盤・AI基盤とデータサイエンスを担う部門、AI推進部門（2026年新設）
・セキュリティ・システムリスク：セキュリティ運用部門、ITリスク管理部門、情報セキュリティガバナンス部門
システム開発部門の新卒：中途は4：6、平均年齢は約37歳です（2025年4月時点）。海外親会社のIT・セキュリティチームと連携する場面もあります。


3．募集ポジション（5領域16職種）
＜システム開発＞
・ITスタッフ（開発PM／ITSD）：コアアプリケーション開発の企画・要件定義、プロジェクト管理、品質管理、ベンダー管理。上記の開発部門のいずれかに配属します。アジャイル開発も導入済みです
・SAP ITソリューションスペシャリスト（勘定系システム開発部門）：日米のコーポレート部門が使うSAPと関連システムのカスタマイズ、アップグレード、インターフェース開発、障害の原因分析と改善提案。海外親会社と協業します

＜ITインフラ＞
・サーバ／クラウド運用エンジニア（基盤運用部門）：サーバ・クラウド基盤の運用企画、変更・インシデント・キャパシティ管理、運用受け入れ、BCP、運用自動化、ベンダー管理
・クラウドエンジニア（クラウド推進部門）：クラウド移行プロジェクトのPMO支援、クラウド環境の構築・保守、運用自動化、共通アーキテクチャの策定。将来はCCoE推進、FinOps、クラウドセキュリティも担います
・ネットワークエンジニア：オンプレミス・クラウドのネットワーク企画・構築・運用、障害対応、次期ネットワーク構築。SD-WAN、ゼロトラスト、SASEなどを導入・検討中です
・音声基盤（PBX）構築エンジニア（端末・音声基盤の運用部門）：コンタクトセンター音声基盤（Avaya）と社内音声基盤（Teams Phone）の構築・運用・保守。PC・モバイル端末の企画運用にも関わります

＜ITアーキテクチャ＞
・ITアーキテクト：As-Is／To-Beアーキテクチャ、ブループリントとロードマップ、ソリューションアーキテクチャ、技術標準、アプリケーションポートフォリオ管理、アーキテクチャレビューのガバナンス

＜データ・AI＞
・AIエンジニア（AI活用プロジェクトのPM）：生成AIを含むAIシステムの設計・開発・最適化、既存システムと連携するAPI開発、社内の機械学習基盤の構築、プロンプトエンジニアリング、ETL
・Data Architect：DWH、Data Lake、ETL、BIのデータ分析基盤と、MLOps・生成AIなどのAI基盤の企画・推進・管理
・データサイエンティスト：社内のデータ分析・AIプロジェクトを実施し、CDOや事業部門へ課題と施策を提言。勉強会などで社内の分析力の底上げも担います
・AI戦略企画・導入推進担当（AI推進部門）：生成AIを軸にした全社業務変革の戦略立案、ユースケース評価とソリューション選定、アーキテクチャ検討、PoC、現場への定着、社外パートナーとの協業

＜セキュリティ・システムリスク＞
・ITリスク管理担当（セキュリティアーキテクチャ／脆弱性管理）：ゼロトラスト、認証・認可、クラウドセキュリティ、SSDLC、ペネトレーションテスト、セキュリティ社規の整備
・ITリスク管理担当（リスク管理態勢）：サイバーセキュリティ管理態勢の成熟度向上、リスク管理フレームワーク、メトリクス管理、ITシステムのリスク評価、SOX・金融庁対応
・オープンポジション（セキュリティ・システムリスク領域）：セキュリティ運用部門（SOC運用、ID・権限管理、セキュリティソリューション）またはITリスク管理部門（セキュリティ基準策定、リスク評価、教育）。経歴を見て選考部署を決めます
・サイバーセキュリティ担当：脆弱性情報の収集と対応、脅威の監視・分析、インシデント対応と対策本部の運営、子会社のインシデント対応
・セキュリティエンジニア（情報セキュリティガバナンス部門）：情報管理態勢強化の企画推進、プライバシー保護と情報管理のリスク評価


4．応募について
応募時点で職種を一つに絞る必要はありません。ご経験とご志向をふまえ、上記16職種から合うポジションを相談しながら選考を進めます。採用はメンバー（担当者〜課長代理）クラスで、管理職の採用は行っていません。

以下のような方に向いています。
・ベンダーやSIerで培った開発・インフラ・セキュリティの経験を、事業会社の社員として上流から活かしたい方
・止められない大規模システムに責任を持つ仕事に関心がある方。生命保険の業務知識は多くの職種で歓迎条件にとどまります
・クラウド、AI、ゼロトラストなどの新しい技術を学び、業務に組み込みたい方

【業務概要】
全国の信用組合が利用するITサービスの企画
・提案およびマーケティング活動を担当します。
【具体的な業務】
信用組合業界のDX推進や業務効率化に向けて、中央組織や個別信用組合へ共同利用型サービスや各種ソリューションの企画
・提案を行います。
既存の基幹系システムやキャッシュレス決済プラットフォームなどのリソースを活用
・アレンジし、社内関連部署と連携して顧客のニーズに合わせた価値提供を推進します。
【ポジション
・部門の魅力】
長年にわたる実績により強固な顧客基盤と信頼関係が築かれており、顧客と深く関わりながらプロジェクトを進められます。
少数精鋭の体制のため早期から業務全般に携わることができ、将来的に全体を牽引するリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
グローバル金融グループにおけるITインフラ基盤の抜本的な標準化およびサポート体制強化に伴い、ミッションクリティカルなデータベース基盤の設計・構築・運用を推進するデータベース管理者（DBA）を募集します。Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、AWS-RDSシステム（オンプレミスおよびクラウド）全体において、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャの回復力向上、最新のDevOps自動化プラクティスを主導します。

【具体的な業務】
・インフラストラクチャ管理: WindowsおよびLinux環境でのMSSQL（2019/2022/2025）、MySQL（8.x）、Oracle（19c）本番データベースのインストール、構成、アップグレード、保守
・テクニカルサポート: 複雑なデータベースパフォーマンス問題、デッドロック、ブロッキング、アプリケーション統合における課題の診断・解決
・パフォーマンスチューニング: クエリ、インデックス戦略、データベース構成の最適化および開発チームとの連携によるリソース効率向上
・高可用性とディザスターリカバリー: バックアップスケジュール、DR戦略、HAソリューション（AlwaysOn可用性グループ、レプリケーション、クラスタリング等）の設計・実装・テスト
・データベース自動化（DevOps）: IaCツール（Terraform、Ansible）を活用したプロビジョニング、パッチ適用、デプロイパイプラインの自動化
・バージョン管理: Gitリポジトリでのデータベーススキーマ、移行スクリプト、自動化コードのバージョン管理
・監視と可観測性: 自動アラート機構や自己修復メカニズムの構築、データベースの正常性やパフォーマンスKPI追跡ダッシュボードの作成
・セキュリティとコンプライアンス: アクセス制御、暗号化、データマスキング、定期的なセキュリティパッチ適用によるデータ保護

【ポジション・部門の魅力】
・国内外の多角的なステークホルダーと連携し、グローバル標準のDevOpsおよびデータベース管理手法を習得・実践できます。
・バイリンガルな環境下で最新技術への挑戦とキャリアの成長を図ることが可能です。

【業務概要】
グローバル金融グループにおける日本地域のワークスペース・エンドポイント・テクノロジー部門責任者として、グローバル部門長（Global Head of Endpoint Technology）の日本代表代理を務めるポジションです。国内の事業要件、規制対応、運用リスク等を把握し、グローバル戦略に反映させるとともに、日本国内におけるサービス提供・ガバナンス・変革推進の総責任を担います。

【具体的な業務】
・日本国内におけるエンドポイントテクノロジーサービス全般（エンドポイント管理・エンジニアリング、モバイル、仮想ワークスペース、セキュリティ、コンプライアンス等）の統括およびガバナンス推進
・グローバル部門長の代理としてのステークホルダーマネジメントおよび地域内でのエスカレーション対応
・国内ビジネスおよびIT幹部層との信頼関係構築、日本固有の要件やリスクのグローバルガバナンス会議への共有と戦略への反映
・グローバルで決定されたテクノロジー戦略、標準、オペレーティングモデルの国内導入・実行の推進
・グローバルチームと連携したサービスデリバリーおよびエンドポイント領域の変革イニシアチブの統括

【ポジション・部門の魅力】
・多様な国籍のメンバーが在籍するグローバルなIT環境にて、日本地域のテクノロジー戦略とガバナンスを強力に推進する重要な役割を果たせます。
・最先端のワークプレイス・エンドポイント技術の導入やデジタル従業員体験（DEX）の向上に貢献できます。

【業務概要】
日本におけるコラボレーションおよび生産性向上テクノロジーの戦略、エンジニアリング、デリバリー、サポート、ガバナンス、運用管理を統括するシニア・テクノロジー・リーダーのポジションです。グローバル・ヘッドの委任代表として、日本国内のグループ会社を支援し、テクノロジー戦略の実行やサービスデリバリーを担当します。

【具体的な業務】
・日本国内の全グループ会社に対するワークスペース・コラボレーション・サービスの主要テクノロジーパートナーとしての対応
・日本のビジネスリーダーや主要ステークホルダーとの信頼関係構築およびアドバイザリー業務の提供
・ビジネス要件を反映したテクノロジー戦略、ソリューション、投資優先順位の策定
・グローバルおよびリージョナルチームと連携したビジネス目標の推進およびグローバルロードマップへの日本要件の反映
・コラボレーション、生産性向上、AI、ワークプレイス・テクノロジーに関する導入推進およびリード
・運用効率の向上、コンプライアンスおよび規制要件の遵守維持

【ポジションの魅力】
多国籍な環境の中で、モダンなコラボレーション技術やAIソリューションの導入を主導し、組織全体の生産性向上とテクノロジー変革に大きく貢献できるやりがいのある環境です。

【業務概要】
グローバルチームの一員として、デジタルトランスフォーメーション（DX）の一環であるServiceNowプラットフォームを活用した業務自動化を推進するポジションです。グループ各社における業務自動化の拡大に伴い、日本およびグローバルのステークホルダーを支援します。

【具体的な業務】
・海外地域のチームメンバーやオペレーターと連携した、ServiceNowアプリケーションのサービス可用性の維持・管理
・インシデント管理、問題管理、変更管理などITILプロセスに基づいた運用・管理および改善
・日本・アジアの勤務時間帯に対応した運用サポートおよび各種問合せ対応・ステークホルダー連携

【ポジション・部門の魅力】
・グローバル技術組織と連携し、日本語および英語を活かしてスケールのあるIT運用・改善に携わることができます。
・ServiceNowの最新モジュールや自動化プロジェクトに幅広く関わることが可能です。

【業務概要】
企業が顧客理解に活用できる多様なデータ（アンケート、購買・行動履歴、お問い合わせ内容など）から具体的な改善施策やアクションへとつなげるデータ分析業務です。同社グループ独自の各種顧客データ基盤や調査プロダクト、AI基盤を活用し、顧客体験（CX）および従業員体験（EX）の課題抽出から改善策の特定までを支援します。本ポジションではコンサルタントと協働し、クライアントの顧客や従業員への深い理解に基づき、課題の整理からインサイトの抽出まで分析業務全般を担います。

【具体的な業務】
1. 課題の構造化と分析設計
- クライアントとの対話を通じて、コンサルタントとともに課題を構造化
- 「何を明らかにすべきか」から逆算した分析方針の設計・提案
2. 多様なデータを掛け合わせた顧客・従業員の分析
- 同社グループの各種プロダクトを活用し、アンケート・行動データ・問い合わせなどを掛け合わせ、意識と行動の両面から顧客を理解
- 従業員サーベイなどのEXデータも分析し、顧客体験を支える従業員側の課題を明確化
- 目的（統計解析・多変量解析・自由記述分析など）に応じた手法の選定と実行
- 同社グループ独自のデータAI基盤を用いた高度な顧客理解
3. 意思決定と実行への接続
- 分析結果をクライアントの意思決定や施策につながるストーリーとして提示
- 報告会での議論や、実行支援チームと連携した施策化に伴走

＜社内の分析基盤づくり＞
- 生成AIを活用した分析フローの設計・改善
- AIの出力品質を検証し、分析の再現性を高める仕組みづくり

＜使用ツール＞
Excel、Python、PowerPoint、生成AI（Claude中心）など

【ポジションの魅力】
- 顧客体験（CX）だけでなく従業員体験（EX）も含め、両面から企業の体験改善を支援するプロジェクトに携われます。
- 意識データと行動データを掛け合わせた環境で、顧客の行動理由と実践内容の両面から分析できるスキルが身につきます。
- 社内の実行支援チームと連携し、分析が施策になり成果につながるところまで見届けられます。
- 分析方針の提案から関わり、主導的な働き方が可能です。
- 生成AIを分析実務に組み込む仕組みづくりに関わり、価値の高いアナリストとしてキャリアを築けます。

【業務概要】
同社が提供する顧客向けモバイルアプリおよびオンライン診療アプリのアジャイル/DevOps開発を担当します。

【具体的な業務】
・顧客向けアプリ（iOS/Android）およびオンライン診療アプリの企画 設計 実装 テスト リリースまでの一連のアジャイル開発
・スクラムチームの一員（リーダー職の場合はスクラムマスター/開発リード）としての開発推進・バックログ管理
・事業上不可欠な対応および新サービス対応の開発
・パートナー（業務委託）開発メンバーのコントロール、タスクマネジメント、予算管理等

【ポジション・部門の魅力】
・数百万規模のユーザーが日常的に利用するプロダクトを自らの手でつくり・育てられる、影響範囲の大きい開発に携われます。
・KPI（NPS向上・解約抑止）に直結するアジャイル開発で、高頻度のリリースを通じて改善成果が数値として見えやすい環境です。
・GitHub Copilotの活用定着やAIエージェントのチーム化PoCなど、生成AIを前提とした次世代の開発スタイルに挑戦できます。
・DevOps文化が根付いており、品質・スピードの両面でエンジニアとして成長可能です。
・開発メンバーから開発リード/スクラムマスター、管理職やモバイルアプリのテックリード/アーキテクトへとステップアップできるキャリアパスが整っています。

【業務概要】
営業支援系システムのアジャイル/DevOps開発を担当するポジションです。営業担当者やカスタマーセンターのオペレーターを支える各種システムを、アジャイル/DevOps体制で内製・継続改善していきます。

【具体的な業務】
・営業支援系システムの企画 設計 実装 テスト リリースまでのアジャイル開発
・スクラムチームの一員（リーダー職の場合はスクラムマスター／開発リード）としての開発推進・バックログ管理
・次期基幹システム対応、事業必須対応・新サービス対応の開発
・パートナー（業務委託）開発メンバーのコントロール、タスクマネジメント、予算管理 等

【ポジション・部門の魅力】
・安定した事業基盤において、多くの顧客との接点を支える基幹級のシステム群を自分たちの手で構築・運用・改善できます。
・ServiceNowといったモダンなローコードと内製アジャイル開発の両輪に触れられ、市場価値の高い最新スキルが身につきます。
・KPI（rNPS向上・解約抑止・獲得拡大／コスト削減）に直結するアジャイル開発で、改善成果が数字として見える環境です。
・GitHub Copilotの活用定着や、Claude CodeによるAIエージェントのチーム化PoCなど、生成AIを前提とした次世代の開発スタイルに挑戦できます。
・開発メンバーから開発リード／スクラムマスター、管理職へとステップアップするキャリアパスや、DXを技術と業務の両面からリードする専門職の道が用意されています。

【業務概要】
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定から解決策のビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはサポートのもとで基礎的な分析タスクを担当します。プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成し、クライアントとのディスカッションを重ねながらデータ活用による本質的な課題解決を推進します。

【具体的な業務】
ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順に担当します。
・STEP 0：中途入社者向け研修（入社直後 ）
データサイエンスからエンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバーした研修を実施します。
・STEP 1：基礎業務（入社初期 ）
データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）、ダッシュボードや集計レポートの作成・更新、基礎的な機械学習モデルやLLMを活用した分析を行います。
・STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証、統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築、データパイプラインの設計・構築、LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発を担当します。
・STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的に担当する領域）
分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案、クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・データ活用組織の立ち上げ/増強・内製化支援、先進的なデータ分析技術/事例の調査/ビジネス実装を行います。

＜プロジェクトテーマ例＞
・銀行：金融商品の購入確率予測、総預金残高等の重要指標の将来予測、融資判断や資料作成など様々な業務をサポートするAIエージェントの開発など
・保険：医事統計分析、生成AIによるFAQ生成/コンプライアンスチェック汎用化など

【ポジション・部門の魅力】
・実践的なトレーニング環境が整っています。
・未経験入社から3 4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍しています。
・多数のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。
・1人あたりの担当は1案件からスタートするため、複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。

【選考会概要・フロー】
2026年11月18日(水) 18:15 オンライン平日夜間選考会を開催します。
・18:15 18:25：選考会フロー説明
・18:30 21:00：面接（約50分/回・1 2回）
※1次面接通過者は同日に2次面接を実施します（状況により後日案内となる場合もあります）。

【業務概要】
クライアントのさまざまな組織・プロジェクトにおいて、課題分析から施策提案・実行支援までを行うPMOコンサルティング業務を担当します。

【具体的な業務】
・プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理、障害管理等の導入・定着化）
・現場に即した実行支援型PMO業務の推進
・チームリードおよび各種コンサルティング業務

【ポジション・部門の魅力】
・幅広い業界・規模のプロジェクトに参画し、マネジメントスキルを磨くことができます。
・年間100コンテンツ以上の社内勉強会や研修プログラムが充実しており、継続的なスキルアップが可能な環境です。

【業務概要】
企業のDX推進に伴い、データ活用およびデータ統合基盤の構築に関わるプロジェクトにおいて、基幹システムのオンプレミス環境からクラウド/ハイブリッド環境への大規模データマイグレーションや、拡張性と信頼性の高いデータパイプラインの設計・構築を推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験や適性に応じて、以下の案件をお任せします。

1. 開発・構築案件
・AI活用・データ活用のための基盤設計・開発（データ統合・自動化・可視化）
　- 将来的なLLM・生成AI（RAG等）活用を見据えたAI-Ready基盤構築（ベクトル化パイプライン構築、検索基盤整備、マルチモーダル前処理パイプライン開発）
　- DatabricksやSnowflake等を用いたデータレイクハウス・DWH/DMの全体設計およびデータ活用基盤の最適化
　- ETL/ELTパイプライン（dbt、Airflow等）によるデータ収集・加工処理の自動化およびBIツール連携
　- データガバナンス・品質向上のためのデータカタログ整備（Atlan、Alation等）
・データマイグレーションおよびハイブリッド環境構築
　- 基幹オンプレミス環境からクラウド（AWS/Google Cloud/Azure）環境、またはハイブリッド環境へのデータシステム大規模マイグレーション設計・構築

2. リード・推進案件
・上流工程の牽引・技術リード
　- クライアントへの技術提案、要件定義、仕様策定、およびプロジェクトマネジメント（PL/PMサポート、または兼務による推進）
　- 技術的な視点からの意思決定支援、メンバーへのアーキテクチャ指導

【ポジション・部門の魅力】
・将来的にはLLMやRAG等の最先端AI技術に対応するデータ基盤への発展的拡張にも携わることができます。
・プレイングマネージャーや技術スペシャリストなど、自身の強みや志向性に合わせたキャリア（PL/Tech Lead等）を選択・形成できる環境です。

【業務概要】
中央省庁・大手企業・中堅中小企業のお客様を直接担当し、サイバーセキュリティの課題に応じた最適な提案を行います。コンサルティング、トレーニング、脆弱性診断、インシデント対応などを組み合わせ、顧客課題に応じた解決策を提示し、中長期的な信頼関係（パートナーシップ）を構築するポジションです。

【具体的な業務】
・担当する法人（中央省庁・大手企業・中堅中小企業のいずれかの領域）の新規開拓、既存顧客との関係深耕
・顧客課題のヒアリングと整理、提案書の作成、提案からクロージングまで
・アカウントプランの作成と、担当顧客ごとの中長期の提案シナリオづくり
・社内のエンジニア・コンサルタントと連携した提案活動
・パートナー（代理店）案件において、パートナーと共同での顧客提案・クロージング推進
・受注後のフォロー、追加提案、契約更新提案
・SFA（Salesforce）を活用した営業案件管理
※直販・パートナー（SIer・販売代理店）のいずれを担当するかは、経験・意欲により決定します。

【ポジション・部門の魅力】
1. 社会的意義と実感の大きさ：中央省庁から中堅中小企業まで、サイバーセキュリティ対策を支える顧客の意思決定に携わることができます。
2. 幅広いセキュリティサービスを提案可能：特定の製品に限定されず、顧客の課題に応じた提案が可能です。
3. 専門知識の習得：エンジニアやコンサルタントと連携して進めるため実務を通じた専門知識の習得が可能で、資格取得支援制度も整備されています。

【業務概要】
全国の大手SIerや地域の有力SIerを対象に、同社のセキュリティサービスの販売拡大に取り組むポジションです。新規パートナーの開拓から、販売契約の締結、販売支援、案件創出まで、一連の営業活動を担当します。
・「売れる仕組み」づくり：パートナーごとに協業計画を立て、勉強会や販売支援を通じてパートナーが自らサービスを提案できる状態をつくります。
・パートナー経由の商談機会の拡大：継続して案件が上がってくる流れを構築します。
・パートナー企業へのサービス導入推進：パートナー自身への同社サービス導入を主導します。

【具体的な業務】
・新規販売パートナー（SIer等）の開拓、販売代理店契約締結
・既存パートナーとの関係強化、販売拡大に向けた施策の立案・実行
・パートナーの営業担当者向け勉強会や販売支援の企画・実施
・パートナーからの案件紹介の促進、商談の創出
・パートナー企業自身への同社サービス導入の提案・推進
・パートナーとの共同提案、顧客との商談支援
・社内のエンジニア・コンサルタントと連携した提案活動
・SFA（Salesforce）を活用した営業案件の管理
※担当パートナーに応じて国内出張が発生する場合があります。

【ポジション・部門の魅力】
1. パートナー営業の経験を活かし、事業拡大に貢献できる：新規開拓から既存取引拡大まで幅広く担当でき、販売体制の強化に取り組めるポジションです。
2. 幅広いセキュリティサービスを提案できる：コンサルティング、実践型トレーニング、脆弱性診断、インシデント対応など、多様なサービスを展開しており、顧客の課題に応じた柔軟な提案が可能です。
3. 専門家と連携しながら知識を深められる：グループ各社のエンジニアやコンサルタントと協力して営業活動を進めるため、実務を通じて専門知識を習得できます。資格取得支援制度も充実しています。

【業務概要】
エンジニアマネージャーとして、事業部門内の開発組織のマネジメント業務を担当します。事業部長やプロダクトマネージャーと連携し、事業計画およびプロダクト戦略を開発計画に落とし込み、エンジニアやデザイナーとともにプロダクト開発を推進します。

【具体的な業務】
・金融経済メディアやプラットフォーム構築に特化したSaaS型CMS等の自社プロダクト開発推進
・開発計画への落とし込みおよび開発チームのマネジメント
・ビジネスサイド（事業部長やPdM）との要件定義・システムロードマップへの翻訳

（開発環境）
言語：Go, Vue, Terraform, Ansibleなど
DB：PostgreSQL, NewSQL, CockroachDB, Redisなど
クラウド：GCP, AWS
チーム人数：約3名
情報共有ツール：Slack, Backlog, Google Workspaceなど
ソースコード管理：GitHub
ハード：MacBook Pro（16インチ）等、ディスプレイ支給

【ポジション・部門の魅力】
プロダクト開発の軸を持ちながら、チームビルディングや開発組織づくりにも直接関わることができるポジションです。

【業務概要】
同社向けの業務アプリケーション（工数管理
・社内改善ツール等）やAIチャットプロダクトの開発を中心に、既存システムの保守開発
・運用保守業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】

・同社向け工数管理アプリケーションおよびAIチャットプロダクトの開発
・改修
・社内のBizOps（組織改善）チームと連携した業務効率化ツールの企画
・実装
・複数案件におけるシステムの保守運用
・定常監視（バッチ処理の確認、ログ監視等）
・ユーザー（社内
・社外）からの問い合わせ対応、不具合および原因調査
・定型的な依頼に基づく軽微な改修および保守開発 （担当案件例）
・社内向け工数管理システムの改修
・機能改善
・同社AIチャットプロダクトの新規機能開発
・保守
・クラウド環境上で稼働するWebシステムの保守運用
・状況によりクライアント向け既存システムの保守開発
・追加改修に参画する可能性あり 【開発環境】
言語：PHP / Java / Python / JavaScript、フレームワーク：Laravel / Spring、データベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle、インフラ：AWS / Google Cloud ※案件によりVue.js等も使用【ポジション
・部門の魅力】

・自社プロダクトや生成AIを活用したアプリケーション開発等、実践的かつ需要の高い技術知見を深めることができます。

・保守開発がメインのためスケジュールの見通しが立てやすく、フルリモート勤務（出社も選択可）でプライベートと両立しやすい安定した働き方が可能です。

・生成AIツールの業務活用を推進しており、定常業務の効率化を図りながら着実にスキルを積み、長期的なキャリアを築くことが可能です。

【業務概要】
大手エンタープライズクライアントに対し、Microsoft Azure／Microsoft 365を中心としたセキュリティアーキテクチャの設計・導入を担当します。同社ではセキュリティ領域の案件拡大に伴い、セキュリティ課題の整理からZero Trustをはじめとするセキュリティ戦略の策定、アーキテクチャ設計、製品選定、導入・定着化まで一貫して携わる人材を募集しています。

【具体的な業務】
・顧客のセキュリティ課題・リスク・現行環境のアセスメント
・セキュリティ戦略・ロードマップの策定
・セキュリティ製品・サービスの選定および導入計画策定
・Microsoft Securityを中心としたセキュリティアーキテクチャ設計・導入支援
・Azure／Microsoft 365とオンプレミス環境を組み合わせたハイブリッドセキュリティ設計・構築支援
・プロジェクトマネージャー、エンジニア、セキュリティ専門家との連携
・セキュリティ運用設計・改善支援

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Securityの最先端領域に携わることができ、担当製品の制約なく幅広い製品・サービスを扱うことができます。
・顧客の現状分析からセキュリティ戦略、製品選定、アーキテクチャ設計、導入まで、上流から一貫して携わることができます。

同社が展開するAI人事プラットフォームサービスにおけるフィールドセールス（FS）組織を率いるマネージャー候補として、中堅 エンタープライズ企業への提案営業と、受注を再現できる営業組織づくりを担当します。本サービスは採用から配置・定着・労務まで複数のプロダクトを展開しているため、単品の機能説明ではなく、顧客の経営課題・組織課題を起点に最適な組み合わせを設計する提案力が求められます。

【具体的な業務内容】
・商談：人事責任者・経営層へのヒアリングから組織課題を特定し、導入後の成功イメージを合意形成
・提案設計：複数プロダクトを組み合わせたソリューション設計、提案書作成、コンペでのプレゼンテーション
・エンタープライズ攻略：複数部署・決裁者を巻き込んだアカウント戦略の立案と実行
・営業の型化：勝ちパターンの言語化、提案テンプレート・トークの整備、商談プロセスの標準化
・チームマネジメント：メンバーの採用・育成、案件管理、インサイドセールス（IS）・カスタマーサクセス（CS）との連携設計
・プロダクトへのフィードバック：商談で得た顧客ニーズをプロダクトマネージャー（PdM）・開発チームに還元

【ポジションの魅力】
・答えのない市場で「需要をつくる」営業
AI面接やAIマネジメント支援などの領域において、顕在ニーズに応えるだけでなく潜在課題を言語化して意思決定に導く難易度の高い営業経験が積めます。
・経営課題に踏み込む提案
人・組織の課題という経営課題そのものに対し、経営層・人事責任者と組織のあり方を議論しながら提案できます。
・組織の実践知と専門家の知見を活用
同社自身の人事ノウハウと組織論の専門家の知見がプロダクトに組み込まれており、説得力のある提案が可能です。
・製販一体でプロダクトを一緒につくれる
開発と営業が一体となった組織体制のため、顧客の声がそのままロードマップに反映される環境です。

●業務概要
事業・組織の急成長に伴い、全社のIT基盤を盤石にし、社員がより高いパフォーマンスを発揮できる環境を構築することが急務となっています。同社にて社内の情報統制やセキュリティ体制を強化し、事業のスケールに耐えうるITインフラを構築・運用していく中心メンバーを募集します。

●具体的な業務
・PC、各種IT機器の選定、調達、セットアップ、資産管理
・社内ネットワーク、サーバー、セキュリティ機器等の運用、保守
・Google Workspace、Slack、Salesforce（またはその他のCRM）などのSaaSツールの導入、運用、管理
・ITツールや機器に関する社員からの問い合わせ対応、トラブルシューティング
・情報セキュリティポリシーの策定と運用
・ISMSなどのIT統制の整備、監査対応

●ポジション・部門の魅力
急速に成長する事業・組織を支える中心メンバーとして、全社的なIT基盤整備やセキュリティ体制の構築を推進できるやりがいのある環境です。

【業務概要】
顧客へのネットワークおよびセキュリティソリューション導入における要件定義から構築業務を担当します。スキルや経験に応じて、ネットワーク・セキュリティ、クラウド・オンプレミス、プロジェクトマネジメントやプリセールスなど幅広く担当し、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。

【具体的な業務】
・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築（運用・保守の二次対応以降を担当する可能性あり）
・案件規模：期間2ヶ月〜6ヶ月／人数1名〜5名
・担当製品：
- ネットワーク：Cisco、Aruba、YAMAHA等の機器全般
- セキュリティ：Fortigate、Paloalto等の機器全般
- クラウドセキュリティ：Prisma、Zscaler、CATO、Cloudflare等

【ポジション・部門の魅力】
・国内大手企業のプライム・長期案件が多数あります。
・最新技術に携わりながらキャリアアップを目指せます。
・社内外のトレーニングやナレッジ共有を通じ、最新スキルを習得できます。

デジタルの力で事業変革支援（AX）を軸に事業を拡大しているIT企業におけるポジションです。

【具体的な業務内容】
ITコンサルティング、UXデザイン、システム開発まで多様な専門メンバーがチームを組み、顧客のパートナーとして伴走します。
・業界を問わず、Webアプリ、スマホアプリ、業務アプリの新規開発および大規模エンハンスプロジェクトにおける技術リード
・顧客の事業課題を理解し、要件定義・基本設計などの上流工程において、エンドツーエンドのシステムアーキテクチャの構想・設計を主導
・バックエンド（Java、Kotlin、Go、Python等）とフロントエンド（React、Vue.js、Next.js等）またはインフラ（AWS、Azure、GCP、Docker/Kubernetes）を横断した最適な技術選定をエンジニア主導で行い、クライアントに提案・推進
・大規模データ処理基盤やAI連携システムの設計・開発におけるフルスタックな実装、技術指導および品質保証
・開発チームの技術指導、フロント/バック/インフラ各層のコード・設計レビュー、開発生産性向上に向けたCI/CD環境構築・プロセス改善

【主な開発環境】
言語：Java、Kotlin、Go、PHP、TypeScript、JavaScript、Python
フレームワーク：Spring、Gin、Laravel、Next.js、Nuxt.js、React.js、Vue.js
DB：MySQL、PostgreSQL、Oracle
インフラ・クラウド：AWS、Azure、GCP、Linux
その他：Docker(Kubernetes)、GitHub Enterprise、Atlassian Confluence、Jira、backlog、CI/CDツール
開発手法：ウォーターフォール、アジャイル、プロトタイプ開発
ツール：AIツール等

【本ポジションの魅力】
・事業変革を直にリード：プライム案件が中心のため、顧客の経営層と直接対話し、事業戦略に直結するシステム開発を最上流から牽引できます。
・フルスタックな技術的裁量と挑戦：モダン技術、クラウドネイティブ技術を活用した先端的なアーキテクチャ選定・提案を自ら行えます。
・明確なキャリアパスと成長支援：評価制度が整っており、スキルアップや資格取得支援体制も充実しています。

【業務概要】
大手通信会社の各種サービス・プロモーションにおけるWebサイト・クリエイティブ制作のディレクション全般を担当します。制作進行管理にとどまらず、フロントとしてクライアントとの折衝、課題整理、提案支援やニーズを先回りして予測・準備（スケジュール設計・要件整理・追加提案など）した上で主体的に案件を推進します。

【具体的な業務】
1. ディレクション業務
・LP、ブランドサイト、サービスサイト、SNS等の制作ディレクション
・UI/UXを考慮した情報設計・ワイヤーフレーム作成
・デジタル広告クリエイティブ（バナー等）の訴求・構成設計
・動画、チラシ、ポスター、サイネージ、DM等のクリエイティブ制作ディレクション
・社内制作チームおよび外部制作会社への発注、ディレクション、品質・進行管理
2. クライアント対応・営業支援
・クライアントとの打ち合わせ、課題・要件整理
・競合コンペ参加や定例資料の作成、営業担当と連携した企画・提案支援
・見積作成、工数算出、原価管理、スケジュール策定
3. デジタルマーケティング支援
・GA4、Looker Studio等を活用したアクセス分析・レポート作成、および改善提案
・サイト掲載コンテンツの企画・編集、SNS運用支援
4. オフライン施策支援
・イベント運営（社会貢献活動やサステナビリティ活動、コラボイベント等の企画 運営）
・動画撮影・制作、イベントグッズ・ノベルティ・印刷物デザインのディレクション

【ポジション・部門の魅力】
・LPやブランドサイトといったWeb領域だけでなく、デジタル広告、SNS、動画、店舗ツール、イベント運営まで幅広く経験できます。
・クライアントと直接コミュニケーションを取り、課題をダイレクトに捉えながら提案やサポートを行うことでフロント力を身につけられます。
・企画・提案から制作、公開後の運用・改善まで一貫して携わることができます。
・生成AIの積極活用や専門実務の役割分担により、要件整理や企画・品質管理に集中できる環境です。

●業務概要
放送局と連携するEDI（電子データ交換）関連業務を主担当として担当するポジションです。まずは運用・保守を中心に担当し、安定したサービス運営を支える役割を担います。

●具体的な業務
・放送局システム担当との各種調整
・ユーザーからの問い合わせ対応
・障害や運用課題への対応
・メールや各種ツールを利用したコミュニケーション
・Gitを利用したブランチ管理、ビルドおよびデプロイ作業、本番リリース対応、構成管理作業全般
・将来的にはバッチ関連業務の段階的な担当
※着任当初から開発を主担当とするのではなく、運用・保守および構成管理業務を中心に担当しながらシステム理解を深めていきます。

●ポジションの魅力・働き方
・EDI業務を通じてシステム全体を俯瞰できる立場からスタートし、徐々に担当範囲を広げていくことが可能です。
・出社は週1 2日程度（リモートワーク中心）。
・年間3 6回程度、案件のリリース対応等で休日出勤が発生しますが、スケジュールが事前に決まっているため振替休日を確実に取得できます。

【業務概要】
複数の顧客案件で、Anthropic Claude、OpenAI API、Google Gemini等のAIモデルや、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Google Cloud Vertex AI等のクラウドAIサービスを使い、業務で利用されるAI機能を設計・実装・評価・運用します。独自モデルの基礎研究や案件全体の進行管理ではなく、既存のAIモデルとクラウドサービスを組み合わせ、利用者が使えるAI機能を完成させることに責任を持ちます。

【具体的な業務】
・顧客要件に合うAIモデル・クラウドAIサービスの選定とAPI連携
・RAG、検索、データ連携、AIエージェント、業務ワークフローの実装
・正確性、再現性、安全性、期待しない出力を含むAI出力の評価・改善
・AIコーディングツールを使った実装、テスト、リファクタリング、ドキュメント整備
・本番利用に必要なエラー処理、ログ、監視、利用量・コストの確認

【ポジション・部門の魅力】
・Claude、OpenAI、Gemini等を、検証だけで終わらせず顧客が利用する機能として実装できる
・要件やデータに応じて、AIモデルやクラウドAIサービスを比較・選定できる
・AI機能の設計、実装、出力評価、本番監視まで一連の経験を積める
・独自開発のプラットフォームで、AIエージェントの実行から観測、評価、改善と、人が介入する仕組みを設計できる

Ensure stable, secure and compliant operation of local technology infrastructure and services.
Coordinate technology incidents, changes, upgrades, testing and project activities with Group Technology teams and vendors.
Support technology governance, regulatory, technology risk and cyber security related requirements within Japan entities.
Build effective relationships with internal stakeholders, external vendors and Head Office Technology teams to ensure smooth technology service delivery.
Drive continuous improvement through process optimisation, automation and innovative technology solutions.

Technology Operations & Support
Provide day-to-day support for desktops, laptops, mobile devices, printers, telephony systems and related technology services.
Coordinate onboarding and offboarding activities, including equipment deployment, software installation and user setup.
Analyse and triage technology incidents and coordinate resolution with vendors and Group Technology teams.
Monitor technology service availability and support timely restoration of disrupted services.
Support asset lifecycle management, including procurement, inventory maintenance and hardware replacement activities.

Infrastructure, Network & Facilities
Coordinate infrastructure installation, maintenance, upgrades and hardware refresh activities.
Support local network operations, connectivity validation, firewall changes and external connectivity requirements, including those relating to the Japan Securities Dealers Association (JSDA).
Provision and support IP telephony, softphone and related communication services.
Monitor and coordinate maintenance of server room facilities, including air-conditioning systems, environmental controls and vendor servicing activities.
Support technology-related business continuity and infrastructure resilience arrangements.

Governance, Risk & Compliance
Support implementation of Group Technology policies, standards and controls within Japan entities.
Assist with regulatory, audit, technology governance, technology risk, system risk and cyber security related activities through coordination with relevant stakeholders and Group Technology teams.
Support access reviews, control testing, remediation activities and maintenance of required governance documentation.
Participate in technology incident reviews and follow-up actions where required.

●期待する役割
システムライフサイクル全体に携わりながら、継続的な改善活動を推進いただきます。
・要件定義
・設計
・開発
・テスト
・導入
・運用保守

具体的には・・・
グローバルものづくり変革における担当領域の中核メンバーまたはリーダーとして、次の役割を担っていただきます。
・国内外の各拠点・部門で異なる業務や課題を整理し、関係者との合意形成を図りながら、次世代ERPに実装する業務要件へ落とし込む
・要件定義、設計、テスト、導入の各工程において、業務部門とITベンダー・開発パートナーをつなぎ、課題を解決しながら担当領域を推進する
・システム稼働後の利用状況や現場の声を踏まえて改善を重ね、新しい業務とシステムを各拠点へ定着させる

ご経験に応じた領域・工程から担当いただき、将来的には担当領域を主体的に推進する中核メンバー・リーダーとしての活躍を期待しています。

●職務内容
・業務システムの運用/保守
・業務システム構築/改修の企画提案
・ITベンダーとの協業およびベンダーマネジメント
・インフラチームとの連携
・ERP / PLM / MES領域のシステム導入
・システム導入プロジェクトへの参画

事業会社側の立場で、システム導入の一工程だけではなく、業務要件の整理から導入・定着・改善まで継続して携われるポジションです。

【職務概要】
【ミッション】
●業界・企業の課題把握およびその解決に向けたAIソリューションの創出、サービス化、リカーリングの推進
●新規顧客の獲得および既存顧客への新たな価値提供を通じた事業のスケール拡大
●エナジー/製造領域において、AIソリューションを体現するAIエンジニアとしての価値創出

【お任せしたい業務】
●変圧器工場の生産能力強化などを起点としたエナジー/製造領域のAX事業において、顧客課題の整理からAIを活用したシステムの設計・開発・実装・改善までを一体で推進いただきます。
●顧客と直接対話しながら課題抽出やユースケース設計を行い、関係者と連携しながらプロジェクト全体の推進・リードを担っていただきます。

【職務詳細】
(1) 変圧器工場の生産能力強化などを起点としたエナジー/製造領域のAX事業において、顧客や関連部門と直接対話しながら課題や業務を理解し、サービス構想の検討を行います。
(2) AIを活用したシステム・サービスの開発において、要件検討から設計・実装・運用・改善までを一体で推進します。
(3) プロジェクトの進行管理、関係者との調整、開発メンバーの取りまとめなどを通じて、サービス開発全体の推進・リードを担っていただきます。
(4)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・顧客現場における課題の特定
・課題解決に向けた施策の具体化
・AIを前提としたプロトタイプ開発およびPoCの推進
・サービスの企画・設計・開発・テスト・リリース・運用支援

【職務概要】
素材・プロセス産業向けAIソリューションの開発で、研究開発から製造・量産までのデータ活用を担います。研究・実験・シミュレーション・製造データを統合し、フロンティアAI、Physical AI、AIエージェントが活用する基盤とAIネイティブサービスを開発します。
データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働し、顧客課題の解決とサービス創出を技術面からリードします。

●主な開発テーマ
・材料データ分析環境
・実験・製造自動化プラットフォーム
・AIエージェント活用サービス
・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス

【職務詳細】
（1） データエンジニアリング
・AWS／Azure上のデータレイク、DWH、データパイプラインの設計・構築と、実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合
・データガバナンス、品質・メタデータ管理を含む基盤整備
・AIエージェント、RAG、機械学習向けアーキテクチャの設計・運用

（2） AIネイティブ開発・DevOps
・AI開発支援ツールの活用とクラウドネイティブ実行基盤の構築
・CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用自動化
・DORAメトリクスによる改善、MLOps基盤構築・AIモデル運用自動化

（3） ソフトウェア開発
・Web／AIエージェント組込みアプリの設計・実装・テスト・リリース
・API開発、外部システム連携
・コード・設計レビュー、技術標準整備による品質向上

●プロジェクト例
材料開発向けMI/PI分析、設備連携によるデータ収集・意思決定自動化、AIによる研究開発支援、再生材流通のAIマーケットプレイス。

●技術スタック
・クラウド・DB：AWS、Azure、PostgreSQL、MySQL
・データ：データモデリング、アーキテクチャ、ガバナンス
・開発：Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React
・AI：Claude、Claude Code、生成AI、AIエージェント、RAG、Agentic Coding
・DevOps・MLOps：GitHub、Docker、CI/CD、Infrastructure as Code、MLOps
・協働：Jira、Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●AIネイティブ開発と最先端技術
AIを開発パートナーとして活用し、研究開発・製造データを統合する基盤を構築します。フロンティアAI、Agentic AI、Physical AI、MLOps、クラウドネイティブ技術を実際の事業課題に適用し、研究者やデータサイエンティストと技術の社会実装に挑戦できます。

●社会・産業への貢献
材料開発高度化、開発期間短縮、品質向上、人財不足対応に取り組み、自ら設計した基盤が顧客の意思決定や競争力向上に直結するやりがいがあります。

●裁量・成長・キャリア
技術選定やアーキテクチャ設計など上流から主体的に関与。研究者・事業開発メンバーとの連携で顧客・事業視点も磨き、成長フェーズの事業づくりを経験できます。専門性を高めるほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEへの挑戦も可能です。

●カルチャー
AIによる代替ではなく、人が創造的な課題解決に集中するための協働を重視します。知識共有と相互学習を通じて高速に価値を届け、年齢や役職より技術的合理性と顧客価値を大切にします。新しいアイデア・技術提案を歓迎する環境です。
AIと協働しながら新しい産業の未来を創りたい方に、挑戦と成長の機会があります。

・ マーケティング戦略の策定：

SNSやアフィリエイト領域における中長期的な成長戦略の立案・実行。

・ インフルエンサーマーケティングの立案実行：

インフルエンサーの獲得・育成プロセスの構築、および出店企業へのプロモーションプランニング。

・ データ活用と施策最適化：

マーケティングファネルの設計から、データ分析に基づく効果測定、改善提案までを一気通貫で推進。

・ ステークホルダーマネジメント：

営業部門やプロダクトチームと密に連携し、サービス成長に向けたボトルネックの解消や新施策の導入。

【職務概要】
素材・プロセス産業における研究開発から製造・量産までのデータとAI活用を支えるデータエンジニアとして、材料開発ソリューションAIソリューションおよび生成AI（フロンティアAI）・Physical AIを活用したAIネイティブサービス開発に携わっていただきます。本ポジションでは、AIを活用したシステムを開発するだけでなく、AIエージェントを開発パートナーとして活用するAIネイティブ開発を実践します。研究開発データ、実験データ、シミュレーションデータ、製造データを統合し、AIエージェントや次世代AIサービスを支えるデータ基盤・アプリケーションを構築します。データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働しながら、顧客課題の解決と新規サービス創出を技術面から推進していただきます。

（1） データエンジニアリング
・AI活用を前提としたデータ基盤の設計・構築（データレイク、DWH、データパイプライン含む）
・データモデル、メタデータ、データ品質管理およびデータアーキテクチャの設計
・RAG、AIエージェント、機械学習活用に向けたデータ整備・運用設計
（2） AIネイティブアプリケーション開発
・AI・データ分析機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・実装
・AIコードアシスタントやAI開発エージェントを活用した高速開発、API開発、システム連携
・AIエージェント組込みおよびリリース後の継続的改善によるサービス価値向上
（3） DevOps・MLOps推進
・CI/CDによる開発・テスト・デプロイの自動化
・Docker、IaCを活用したクラウド環境およびAIサービス運用基盤の構築
・DevOps・MLOpsによる品質・運用品質の継続的改善
（4） 顧客・プロジェクト支援
・顧客のデータ活用課題の整理および解決策立案
・PoCの企画・推進・評価
・顧客、研究者、AIエンジニアとの協創および成果のサービス化・標準化推進
主な開発テーマ
・材料データ分析環境
・実験・製造自動化プラットフォーム
・AIエージェント活用サービス
・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス

将来的には、データエンジニアに加え、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEなど多様なキャリアを描くことができます。AIを活用する開発者ではなく、AIと協働しながら新しいサービスとデータ基盤を創るエンジニアとして活躍いただきます。

【職務詳細】
化学・素材・バイオ領域を中心としたHMAXサービス開発において、AIネイティブ開発を前提としたデータエンジニアリング、アプリケーション開発、DevOps／MLOps推進を担当いただきます。研究開発から製造までのデータを活用し、フロンティアAI・Physical AIを支える次世代プラットフォームを実現することがミッションです。AIを単なるツールとして利用するのではなく、AIエージェントと協働しながら、データ基盤・アプリケーション・開発プロセスを進化させていく役割を担います。
（1）データエンジニアリング領域
・AWS/Azure上でのデータレイク・DWH・データパイプラインの設計・構築、および実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合
・データガバナンス、品質管理、メタデータ管理を含むデータマネジメント基盤の整備
・AIエージェント、RAG、機械学習活用を前提としたデータアーキテクチャ設計・運用
（2） AIネイティブ開発・DevOps領域
・AIコード生成・AI開発支援ツールを活用した開発推進とクラウドネイティブ実行基盤の設計・構築
・CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用の自動化
・DORAメトリクスを活用した継続的改善、およびMLOps基盤構築・AIモデル運用自動化
（3） ソフトウェア開発領域
・WebアプリケーションおよびAIエージェント組込みアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース
・API開発、外部システム連携を通じたデータ活用サービスの実現
・コードレビュー、設計レビュー、技術標準整備による品質向上と開発力強化
主なプロジェクト例
・材料開発向けMI/PI分析プラットフォーム
・実験・製造設備と連携したデータ収集・意思決定自動化基盤
・フロンティアAI・AIエージェントを活用した研究開発支援サービス
・再生材流通を高度化するAIマーケットプレイス
主な技術スタック
・クラウド・データ基盤：AWS、Azure、データレイク、DWH、データパイプライン、PostgreSQL、MySQL
・データエンジニアリング：データモデリング、データアーキテクチャ、データガバナンス
・ソフトウェア開発：Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React
・AIネイティブ開発：Claude、Claude Code、生成AI（フロンティアAI）、AIエージェント、RAG、Agentic Coding
・DevOps・MLOps：GitHub、Docker、CI/CD、Infrastructure as Code、MLOps
・コラボレーション：Jira、Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
（1） AIと協働する開発を実践
生成AIやAIエージェントを開発プロセスに取り込み、研究開発・製造データを活用する次世代の基盤・サービスを創ります。研究者や各分野のエンジニアと連携し、先端技術を実際の事業課題へ適用できます。
（2） 産業・社会課題への貢献
材料開発の高度化、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減などに取り組み、自ら構築した基盤を通じて顧客の意思決定と競争力向上に貢献できます。
（3）高い裁量と技術的オーナーシップ
開発方針、アーキテクチャ、採用技術を自ら提案し、設計・実装から運用まで一貫して関われます。技術的合理性と顧客価値を重視し、新しい提案や挑戦を歓迎する文化があります。
キャリアパス
専門性を深め、データエンジニアリングスペシャリスト、チーフ・シニアデータエンジニアをめざすほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEへの展開も可能です。チームで学び合い、技術力に加えて事業・顧客視点を磨けます。

ライブショッピングプラットフォームにおける、戦略立案から実行までを一気通貫で担当いただきます。



1．ライブ配信の企画・制作ディレクション

・ 出店店舗様へのライブ配信提案および企画立案

・ 配信当日の現場進行管理（スタジオやリモートでのディレクション）

・ ライブ制作会社へのディレクション



2．配信後パフォーマンスの分析と改善

・ 視聴者数、コメント数、コンバージョン率（CVR）などのデータ分析

・ 分析結果に基づく配信フォーマットの改善・最適化

・ 市場・競合・ユーザー分析



3．出店店舗様サポート・パートナーシップ

・ 出店店舗様へのライブコマース活用ノウハウのレクチャー

・ 成功事例の横展開および配信クオリティの向上支援



4．新規施策の立案

・ 新しい配信手法や機能の検証、UI/UX向上に向けた開発・編成チームへのフィードバック



5．事業戦略・KPI設計の策定

・ ライブショッピング事業全体の年間・四半期戦略の立案と実行

・ 事業成長に向けたKGI/KPIの設計と、予実管理

・ 社内関連部門（営業、プロダクト、マーケティング）との折衝・プロジェクトマネジメント

●期待する役割
制御エンジニアとして、装置・金型・ロボットの制御プログラムを開発し、その技術を国内外の拠点へ展開・定着させる役割を担っていただきます。
・装置から得られるデータを活用した生産性向上
・グローバルメンバーとの協働による設備開発・立上げ
・QCD（品質・コスト・納期）を意識したプロジェクト推進
・将来の無人化・完全自動化工場の実現に向けた技術創出

●職務内容
・装置制御プログラム開発
・ロボット制御プログラム開発
・設備や金型から取得したデータの解析、およびフィードバック技術の構築
・国内外の技術メンバーと連携した設備・金型開発支援
・開発設備の国内外工場への立上げ支援
・PLCを活用した設備制御技術構築
・生産設備の自動化・高度化に向けた研究開発活

【職務概要】
素材・プロセス産業の研究開発から製造・量産までを対象に、材料開発ソリューションAIソリューションおよび生成AI・Physical AIを活用したサービス開発に携わります。
実験・シミュレーション・製造データから材料設計やプロセス条件に関する知見を引き出し、予測・最適化モデルを構築します。AIエージェントを分析・開発のパートナーとして活用し、仮説検証の高速化や分析業務の自動化を進めます。
顧客の課題整理、分析テーマ設定、概念実証（PoC）の企画・評価、結果の説明・提言までを担い、データエンジニア、研究者、ソフトウェアエンジニアと連携して成果のサービス化・標準化を推進します。分析・モデリングを通じて、顧客課題の解決と新規サービス創出を支える役割です。

【職務詳細】
（1）データ分析・モデリング
・実験・計測・製造・シミュレーションデータを用いた物性予測、プロセス最適化、品質予測、異常検知
・ベイズ最適化、実験計画法、能動学習による少量データ下の材料探索・実験効率化
・物理モデルとデータ駆動モデルを融合したモデリング、特徴量設計、解釈性の高い分析
（2）AIネイティブ分析
・AI開発支援ツールによる仮説検証、分析コード・プロトタイプ開発
・生成AI・AIエージェントを組み込んだ分析ワークフローの設計・自動化
・検索拡張生成（RAG）と予測・最適化モデルを組み合わせた研究開発支援機能の設計
（3）分析成果のサービス化
・エンジニアと連携したモデルのアプリケーション・サービスへの組込み
・評価指標・検証プロセスの整備、精度・信頼性の向上
・分析手法・モデルの標準化、コードレビュー・技術共有
●プロジェクト例
材料開発向けMI／PI分析環境、実験・製造設備と連携した意思決定自動化基盤、AI研究開発支援サービス、再生材流通向けAIマーケットプレイス。
●主な技術
Python、pandas、NumPy、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Optuna、BoTorch、AWS、Jupyter、VSCode、Claude／Claude Code、生成AI・AIエージェント・RAG、GitHub、Docker、Jira、Microsoft Teams。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい
（1）AIと協働するデータサイエンス
生成AI・AIエージェントを分析プロセスに取り込み、予測・最適化モデルの開発からサービス実装まで経験できます。材料・プロセスのデータ分析、Physical AI、物理モデルとデータ駆動モデルの融合など、多様な技術領域に挑戦できます。
（2）社会・産業課題への貢献
材料開発の高度化、開発期間短縮、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減に取り組みます。自身の分析・モデルが研究開発や製造現場の意思決定を変え、顧客の競争力につながる仕事です。
（3）裁量と事業創出への参画
課題設定、分析方針、モデル設計、技術選定からサービス実装まで一貫して関わり、自ら提案できる環境です。協創で得た分析手法やモデルを標準化し、事業・業界へ展開する醍醐味があります。
●キャリアパス
データサイエンスエキスパート（課長相当職）、チーフデータサイエンスエキスパート（部長相当職）として専門性を深めるほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEなどへキャリアを広げられます。
●大切にする文化
分析やモデルは現場で使われ、成果につながって初めて価値になると考えています。顧客価値を起点に手段を柔軟に選び、成果が出るまでやり切ることを重視します。AIを共に学ぶパートナーとして活用し、新技術を試し、失敗から学び、チームで知識を共有する文化があります。

当社の開発組織の責任者として、事業戦略・技術戦略に基づいたエンジニア組織の最大化（採用・育成・評価）を担っていただきます。
ローンチ以来連続で業績の成長を遂げている自社プロダクトの成長・拡大に伴いCTOやPMと連携し、プロダクトを成功に導くための「回る開発組織作り」が最大のミッションです。
※マネジメントを中心に業務に当たっていただきます。

▽具体的な業務 ※ご志向を確認の上、お得意な分野から手がけていただきます。
1. 組織マネジメント
エンジニアの採用、評価制度の設計・運用。
メンバーのキャリア開発（1on1、スキルアップ支援）。
経営陣と開発現場をつなぐブリッジ役として組織課題を解決。

2. 技術・プロダクトマネジメント
CTO・テックリードと連携した技術戦略・アーキテクチャ方針への関与
AI開発の技術判断サポート
事業ロードマップに基づくリソース配分の最適化
複数プロジェクトの進捗管理・リスクマネジメント

3. プロジェクト・予算・パートナーマネジメント
開発部全体の予算策定・コスト管理
協力会社との契約締結、SLAの策定、およびパフォーマンス評価に基づくパートナー選定の最適化
外部パートナーを含めたハイブリッドチームにおける開発フローの構築
特定技術への強みを持つパートナーとの提携により、開発速度を最大化させる

●技術スタック
フロントエンド：React / TypeScript / Redux
バックエンド：Go / PHP ・Laravel
インフラ：AWS（Aurora MySQL / DynamoDB / RedShift / OpenSearch）

●特長
・データ×テクノロジーでアナログなPR業界の変革を担うBtoB SaaSプロダクト
・日本を代表する企業200社以上が既に導入している成長SaaS事業
・創業21年の実績がありつつ、PRコンサルティング、SaaS、データベースという3つの事業で高成長を実現しているミドルベンチャー企業

●ポジションの魅力
・PdM、各種エンジニア、QA、そして外部パートナーが混在する多機能な組織の構築。
・単に人を管理するのではなく、「どの機能を内製し、どの領域を外部に切り出すか」というリソース配分の最適化を担います。
・大手企業を支える「高負荷・大規模データ」の経験。
・チームワークを重視し、意見を言い合える風通しの良さ。

自社SaaSプロダクト（広報効果測定SaaS）の開発・運用をおこない、ユーザーへの提供価値を向上させることがミッションです。

・今までのご経験や適性・ご希望に合わせて、新機能の開発、運用保守、またはSREのいずれかをご担当いただきます
・将来的には、要件定義から仕様策定、開発、運用といった一連のSaaSプロダクトに必要な開発フェーズに携わっていただくことも可能です
・チームワークも重要視しているため、改善提案やアイディア出しも歓迎しており、仲間と連携しながら課題解決に取り組んでいただけます

● 本ポジションの魅力
▽横断的な開発キャリア
バックエンド・フロントエンド・インフラと横断的に携わることができる環境です。
ご希望に合わせてフルスタックエンジニアとしてのキャリアを積んでいただけます。

▽モダンな環境とリプレイスの経験
レガシー環境からのリプレイスを進めており、モダンな技術を扱える環境です。
バックエンドではGolang、フロントエンドではReactを採用しています。

▽技術選定に主体的に関われる裁量権
技術選定から実装まで、メンバーが主体的に提案・決定しています。
最近では生成AIエージェントやAppRunnerを導入しました。

本ポジションは、モダンな環境で自社SaaSプロダクトの開発を担うフロントエンドエンジニアのポジションです。
これまでのキャリアを活かしながら幅広い領域を経験し、ご希望にあわせてフルスタックエンジニアとしてのスキルアップも目指していただけます。

●業務内容
受託開発ではなく自社プロダクトだからこそオーナーシップをもって開発することができます。機能改善や新規機能もエンジニア発の企画でプロダクトを育てています。
自社SaaSプロダクトの開発・運用をおこない、ユーザーへの提供価値を向上させることがミッションです。

今までのご経験や適性・ご希望に合わせて、新機能の開発、運用保守、またはSREのいずれかをご担当いただきます。
将来的には、要件定義から仕様策定、開発、運用といった一連のSaaSプロダクトに必要な開発フェーズに携わっていただくことも可能です。

チームワークも重要視しているため、改善提案やアイディア出しも歓迎しており、仲間と連携しながら課題解決に取り組んでいただくことができます。

● 本ポジションの魅力
▽横断的な開発キャリア
バックエンド・フロントエンド・インフラと横断的に携わることができる環境です。
ご希望に合わせてフルスタックエンジニアとしてのキャリアを積んでいただけます。

▽モダンな環境とリプレイスの経験
レガシー環境からのリプレイスを進めており、モダンな技術を扱える環境です。
バックエンドではGolang、フロントエンドではReactを採用しています。

▽技術選定に主体的に関われる裁量権
技術選定から実装まで、メンバーが主体的に提案・決定しています。
最近では生成AIやAppRunnerを導入しました。

▽UI／UXへのこだわり
デザイナー出身の外部CTOがおり、デザインには力を入れています（UI/UXに力を入れています）

＜インフラの設計構築＞
インフラと一括りにした大きな枠の中で、データベース設計や選定、サーバの設計構築など様々な業務がありますので、個々のビジョンに合わせた業務を行っていただきます。
また、時代に即して現在はAWSなどのクラウドサービスの案件も多く扱っております。
様々な分野のお客様と直接契約を結んでいるため、情報システム等の現行運用手法改善やコスト削減等の提案から、設計・構築まで幅広くご担当いただく予定です。

＜直近ご入社された方の業務アサイン事例＞
某オンラインゲームのインフラの移行にて、詳細設計以下全般 (AWSへの移行実績)
社内システムのオンプレからAWSへの移行作業
某通信業界の顧客対応改善プロジェクトのシステム基盤構築

【変更の範囲】
情報システムの分析又は設計に伴う一切の業務、その他会社が指定する業務

＜ご入社後の流れ＞
スキルチェック
面談時にお話いただいたスキルのチェックを行い、どの現場でどの工程からスタートをするか判断していきます。
必要に応じて、1か月〜2か月は社内にて技術研修を集中的に行いますので、ご安心ください。
また、面談時にお話いただいた将来像、キャリアプランを考慮した成長のステップについてもしっかりとすり合わせをさせて頂きます。
↓
客先面談（社内での案件も有）
↓
チーム配属
既に弊社の社員が多くいますので、それぞれのチームに加わっていただき業務を行います。

＜チーム配属後について＞
月に一度の事業部帰社日やチーム帰社日などで社内に戻ってくる機会も多くあり、違う現場社員との交流も活発に行えます。
また、半年に一度目標設定および振り返り面談を実施しており、将来のキャリア形成や成長に向けた支援を行っています。

＜WEB系　アプリケーションの設計開発＞
様々な業界のWebアプリケーション開発において、 最上流工程からリリースまで、幅広くご担当いただきます。
取引先企業も業界は多岐にわたり、9割以上の案件が直接取引となるため、様々な業界のお客様に対して提案段階から携わることができます。
クライアント先の当社のチームに配属後、常駐業務または社内での自社開発となります。
また、常駐先へは必ず2名以上での配属となります。

＜直近ご入社された方の業務アサイン事例＞
大手旅行会社の会計システムの開発にて、提案以下プロジェクト全般
アンドロイドアプリの機能修正、及びそれを基にしたIT教育マニュアルの作成
大手広告代理店の業務改善プロジェクトのシステム開発

【変更の範囲】
情報システムの分析又は設計に伴う一切の業務、その他会社が指定する業務

＜ご入社後の流れ＞
スキルチェック
面談時にお話いただいたスキルのチェックを行い、どの現場でどの工程からスタートをするか判断していきます。
必要に応じて、1か月〜2か月は社内にて技術研修を集中的に行いますので、ご安心ください。
また、面談時にお話いただいた将来像、キャリアプランを考慮した成長のステップについてもしっかりとすり合わせをさせて頂きます。
↓
客先面談（社内での案件も有）
↓
チーム配属
既に弊社の社員が多くいますので、それぞれのチームに加わっていただき業務を行います。

＜チーム配属後について＞
月に一度の事業部帰社日やチーム帰社日などで社内に戻ってくる機会も多くあり、違う現場社員との交流も活発に行えます。
また、半年に一度目標設定および振り返り面談を実施しており、将来のキャリア形成や成長に向けた支援を行っています。

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、クレジットカード決済を支えるシステムが刷新の時期を迎えています。約5年前に導入した各種システム機器のサポート期限が順次到来しており、基盤の移行・再構築を進めています。あわせて、メインフレーム提供元の方針変更を受け、機能移植やダウンサイジングを含む全面刷新を予定しています。即戦力による体制強化と、中長期を見据えた体制づくりの両方を目的に、IT部門の2ポジションをまとめて募集します。

2．組織体制
本募集の対象は、決済システムのシステム基盤（インフラ）領域と、クレジットカード業務システム（アプリケーション）領域の2つです。どちらの領域も、ユーザー企業の立場でシステム提供元や委託先と協働し、社内の業務部門や対外接続先と調整しながら、システムの安定稼働と更改に責任を持ちます。

3．募集ポジション（2職種）
●ITインフラエンジニア（システム基盤）
・決済システムのシステム基盤全般（業務アプリケーション開発部分を除く）の設計・構築と、稼働後の運用・保守
・保守サービスのサポート終了や機器の老朽化に伴う機器更改プロジェクトへの参画。超上流工程での検討結果をふまえ、要件定義以降の設計から本番稼働・保守まで、実装を中心に担当
・10〜20年後の決済システムを見据え、24時間365日の連続稼働を前提としたシステム基盤と運用のあるべき姿を構想段階から検討し、実装まで推進
・メインフレームの全面刷新（機能移植・ダウンサイジング等）に向けた検討と、新しいシステム環境に合わせたシステム運用の再設計

●クレジットカード業務システム 開発・保守エンジニア
・クレジットカード業務システム（ホスト、Web、サーバー系）の保守・変更と委託先管理
・対外接続先とのシステム保守・変更に関する調整
・社内の業務ユーザーとの調整
・上記システムにおける案件管理

4．応募について
本求人はIT部門の2ポジションをまとめた合同募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容とご志向をふまえ、どちらのポジションが合うかをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・ユーザー企業の立場で、決済システムの刷新に構想段階から関わりたい方
・メインフレームからの移行や機器更改など、大規模な更改プロジェクトを実装まで担いたい方
・24時間365日止められないシステムの安定稼働に、責任を持って取り組みたい方

【業務概要】
事業計画段階における企画設計を行い、実施案件においては事業者の立場から設計・施工・カスタマーサポートをコンストラクションマネージャーとして推進します。最先端かつ社会インフラとしての物流施設開発を担うポジションです。

【具体的な業務】
・事業計画時における開発物件の企画設計
・コンストラクションマネジメント（設計、施工の管理・推進）
・開発案件のデザインおよびスペック設定（個別案件および全体方針）
・技術開発（マーケットの新技術の検討・採用提案・推進、技術自己開発）
・開発計画の推進（行政・入居カスタマーとの打合せ、営業サポート等）

【入社後の流れ】
・入社直後：既存プロジェクトに参加し、仕事の流れや物件について理解を深めます。
・その後：担当プロジェクトを持ち、他部署と連携しながら仕事を進めます。
※担当物件によって出張等が発生する可能性があります（1物件あたり月1-2回程度）。

【ポジションの魅力】
・企画設計に加え、事業者としてコンストラクションマネジメント経験を積むことが可能
・規模の大きい開発プロジェクトに携わる機会
・チームマネジメントなどの機会や、不動産開発・プロジェクトマネジメント領域へのキャリア拡張が可能

【業務概要】
インベストメント・バンキング（IB）部門を支える企画・戦略立案部署において、ビジネスに近い立場からデジタル化・IT活用を推進するポジションです。担当領域はデジタル・マーケティング、CRMの開発・運用、生産性向上ツールの開発・導入、デジタル情報プラットフォーム構築、ITインフラの整備・運用、ITヘルプデスクなど多岐にわたります。

【具体的な業務】
・業務効率化・デジタル変革に向けた、AI等の最新テクノロジーやサービスを活用した解決策の企画・推進
・AIを活用した業務変革、新規ソリューション・クラウド導入、デジタルワークスペース高度化、セキュリティ・法令対応等のプロジェクト推進
・オフィス移転に伴うIT環境整備などの大規模プロジェクトの推進
・プロジェクトの企画・推進から審査プロセス管理、導入後トレーニング、ユーザー展開・利活用促進までの一貫した対応
・国内外のIT関連部署、企画部内各グループ、コンプライアンス担当部署、外部ベンダーなど多様なステークホルダーとの協働・調整

【ポジション・部門の魅力】
・ビジネス部門に所属するため、現場に近い立場でビジネス課題を捉え、価値向上に直結するIT施策を企画・推進できます。
・特定のIT領域にとどまらず、ビジネスとテクノロジーの双方に関わりながら幅広い経験を積むことが可能です。
・AI活用をはじめとする先端的なテーマに挑戦できる環境に加え、充実した教育プログラムが用意されています。
・海外の担当者と協働する機会が多く、グローバルな環境で実践的な経験を積むことができます。

【業務概要】
自動車業界における多様化
・高度化する課題に対し、品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開する企業でのポジションです。
車両開発におけるシステム
・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、解決手法の検討
・提案を行います。
提案受容後は、実装
・運用に向けた開発活動を推進
・統括します。
【具体的な業務】

・要件定義
・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じ、AIやその他手段で解決可能な課題を発見
・整理し、顧客との合意形成までを担当。

・PoC（技術検証）：要件の実現可能性や想定効果を検証するため、トライアル版サービスを開発（自社開発またはグループ会社等への委託）。

・本開発：開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当。

・導入
・展開：開発したサービスを顧客や事業部へ導入
・定着支援。
事例化し他顧客
・他部署への展開
・普及を推進。

・マネジメント：スケジュールや予算管理を含むプロジェクトマネジメントを実施。
【ポジション
・部門の魅力】
顧客との課題整理から要件定義、PoC、開発管理、定着化まで一気通貫で関わることができます。
車開発プロセス、アジャイル開発、AWS、AIなどを用いた業務経験を通じてキャリア形成が可能です。

【業務概要】
車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進します。

【具体的な業務】
・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。顧客との合意形成までを担当します。
・PoC（技術検証）：定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します（自身での開発またはグループ会社への委託）。
・本開発：本開発は基本的にグループ会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当します。
・導入・展開：開発したサービスを顧客や自社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。また、導入事例として整理・文書化し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行います。

【ポジション・部門の魅力】
・自動車開発のプロセス、アジャイル開発、クラウド（AWS）、AIなどを用いた高度な実務経験が得られます。
・自動運転やマイクロモビリティなどの先端開発に関与でき、社会的貢献や技術的チャレンジを実感できます。
・上位ポジションのスペシャリストやプロジェクトリーダーと同じ組織内で働きながら、AI技術・車載開発・品質保証・顧客提案などのノウハウを習得可能です。
・将来的にはAIスペシャリストやプロジェクトリーダー、コンサルタントなど幅広いキャリア形成を目指せます。

【業務概要】
自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開する部門でのポジションです。ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発における品質向上支援を主導し、AI技術を活用した課題解決やソリューション提供体制の構築を推進します。

【具体的な業務】
・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じてAI等で解決可能な課題を発見し、要件定義・合意形成を担当
・PoC（技術検証）：定義した要件の実現可能性・効果検証に向けたトライアル版サービスの開発（自社開発またはグループ会社委託）
・本開発：グループ会社への委託開発における窓口として進捗管理や品質確認等のマネジメントを担当
・導入・展開：開発したサービスの顧客・事業部への導入・定着支援、事例の文書化および他案件への横展開
・マネジメント：スケジュールや予算管理を含むプロジェクトマネジメントの実行

【ポジション・部門の魅力】
・車載プロセス、アジャイル開発、AWS、AIなどの最新技術を用いた実務経験を積むことができます。
・自動運転やマイクロモビリティなど、移動体の未来を実現する先端案件に関与できます。
・AI技術の追究にとどまらず、技術選定・技術戦略・サービス化まで幅広く一貫して関わることが可能です。

【業務概要】
自動車業界における多様化・高度化する課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションを提供する企業でのポジションです。ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発における品質向上・効率化に向け、AIを活用した車載開発プロセスの策定や、課題解決・事業化に向けた企画・推進を担当します。

【具体的な業務】
・要件定義・ヒアリング：テストや開発プロセスに関するヒアリングを通じ、AI等の手段で解決可能な課題を発見・整理し、要件定義および顧客との合意形成までを推進します。
・PoC（技術検証）：定義した要件の実現可能性や効果を検証するため、トライアル版サービスを開発します（自律開発またはグループ会社への委託）。
・本開発：開発窓口としてグループ会社への委託管理、進捗管理、品質確認などのマネジメント業務を担当します。
・導入・展開：開発したサービスを顧客や事業部へ導入し、定着化を支援します。また導入事例の文書化を行い、他顧客や他部署への展開・普及を推進します。
・プロジェクトマネジメント：スケジュールや予算管理を含め、チームとして各種施策を推進します。

【ポジションの魅力】
・自動車開発プロセス、アジャイル開発、クラウド、AIなどの最新技術・手法を実務で体感しながらキャリアを形成できます。
・自動運転やマイクロモビリティなど、先進的な移動体の開発・未来検討に関わることができます。
・自社研修やモビリティ領域の教育体制が充実しています。

【業務概要】
クライアントのDX推進を支援する事業において、各種プロジェクトにおけるエンジニアリング業務を担当します。希望や経験により、将来的には要件定義、顧客折衝、プロジェクトマネジメント（PM）へのステップアップも可能なポジションです。

【具体的な業務】
経験や得意分野に応じて、以下のプロジェクト領域にアサインされます。
・マーケティングオートメーション（Marketing Cloud、Account Engagement、Marketo 等）
・BI・データ分析（Tableau、Power BI 等）
・データ基盤・データマネジメント（AWS、GCP、Treasure Data、Snowflake 等）
・CRM/業務アプリケーション（Salesforce、JUST.DB 等）

また、市場動向やクライアントニーズに合わせて新たなサービス提供にも取り組んでいきます。

＜プロジェクト事例＞
・ハウスメーカー：顧客データ統合 MA活用による商談創出プロセスの再設計
・BtoCサービス企業：Marketing Cloudを活用したCRM基盤の新規構築・運用設計
・大手通信事業会社：数百万件の顧客データを活用したBtoBナーチャリング基盤の設計・構築
・自動車メーカー：顧客行動データ分析／販売店向けBIダッシュボード開発／DMP基盤構築
・国家プロジェクト：個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・鉄道広告代理店：移動データ分析モデル構築／セグメント抽出ダッシュボード開発

【ポジション・部門の魅力】
・クライアントの事業成果につながる多様なプロジェクトに関われる
・上流設計と連動した開発経験を積める
・将来的に要件定義・顧客折衝・PMへステップアップ可能

【業務概要】
クライアントのDX推進を支援する事業を行う組織にて、各種プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。

【具体的な業務】
クライアントからいただくDX推進における課題に対し、要件定義、仕様策定、開発、進行管理、運用改善、活用支援などを担当します。

＜担当領域＞
経験・得意分野を加味し、適したプロジェクトにアサインされます。
・マーケティングオートメーション（Marketing Cloud、Account Engagement、Marketo 等）
・BI・データ分析（Tableau、Power BI 等）
・データ基盤・データマネジメント（AWS、GCP、Treasure Data、Snowflake 等）
・CRM/業務アプリケーション（Salesforce、JUST.DB 等）

そのほか、時世やクライアントのニーズに合わせて新たなサービス提供にもチャレンジしていきます。

＜プロジェクト事例＞
・ハウスメーカー：顧客データ統合 MA活用による商談創出プロセスの再設計
・BtoCサービス企業：Marketing Cloudを活用したCRM基盤の新規構築・運用設計
・大手通信事業会社：数百万件の顧客データを活用したBtoBナーチャリング基盤の設計・構築
・自動車メーカー：顧客行動データ分析／販売店向けBIダッシュボード開発／DMP基盤構築
・国家プロジェクト：個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・鉄道広告代理店：移動データ分析モデル構築／セグメント抽出ダッシュボード開発

【ポジション・部門の魅力】
・プリセールス段階から顧客と直接会話し、要件を設計できる
・各DXサービスを「どう事業に活かせるか」を考えられる
・経営層／事業責任者との接点機会が豊富
・導入後の活用フェーズまで一貫して関われる
・将来的に組織づくりや事業企画にも関われる