1600〜1800万の転職求人

1,594 件

日本上場企業を対象としたファンダメンタル分析に基づき、ポートフォリオ構築・銘柄選定
を含む運用業務全般を担っていただきます。シニア PM と協働し、投資判断の立案を推進
いただくポジションです。
主な業務内容
● ポートフォリオ構築・銘柄選定
● 企業分析（損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー計算書の分析、財務モデリ
ング）
● 投資メモおよび投資委員会向け資料の作成
● マクロ環境・市場動向の分析
● セルサイドアナリスト・企業 IR 担当者との面談、業界カンファレンスへの参加を通
じた情報収集
● AI・データ分析ツールを活用したリサーチ業務の高度化

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

【業務概要】ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く 専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。具体的には、大きく3つの動きがあります。ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。特に新規開拓に力を入れます。もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて同社を世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。
【具体的な業務】営業ユニットの立ち上げと運営をリードし、案件獲得体制を構築します。
・営業戦略の策定と実行マネジメント
・グループ各社との関係構築・連携設計
・ウェビナー・セミナー等のマーケティング施策の企画・運営
・リード獲得 提案 受注の営業プロセス設計と管理
・営業の指標（KPI）の設計と進捗管理
・営業ユニットメンバーのマネジメントと育成
・事業部門との連携設計
【ポジション・部門の魅力】高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。同社の提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験（グループ会社・パートナー企業・直接取引の3つの商流）。「待ち」ではなく「攻め」 自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験。グループ各社との連携・接点設計の経験。市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積。展示会・登壇・メディア等で同社のブランドを世に打ち出す経験。多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）との協働、複数サービスを組み合わせた提案（クロスセル）の設計。AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験。データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験。

アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定

【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【職種定義】
ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも異なります。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社では、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。
この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。同社では、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。
その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てます。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。
たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。
ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。
向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。
この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

【業務内容】
コンサルティング組織の責任者として、構造を捉える力と対話で、クライアント経営の意思決定に深く食い込みます。
・クライアント経営層との関係構築と、コンサルティングメニューの開発
・複数チームの統括、人材育成
・案件の創出、提案活動
・経営層との対話、部門戦略の策定

【ポジション・部門の魅力】
データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織でのポジションです。
多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。
データ活用の余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めることを目指しています。
同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術を持つ企業のデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。
強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点です。
課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。
この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担う企業です。

「業務概要」
同社の中核サービスであるビジネストランスフォーメーション事業における、自動車・製造業チーム立ち上げ期のコアメンバーとして、企画・構想フェーズから実行・定着、さらにAI含むDX実装まで幅広く関与可能です。大手製造業クライアントと100%直取引を行い、強力な独自営業部隊による顧客リレーションを保有しています。総合ファームとして、幅広い業界と上流〜下流までの支援ナレッジを利用できます。
製造業向け戦略・業務改革領域プロジェクトの推進者、最終責任者として、チームを率いてリーディングする業務です。

「具体的な業務」
・事業・技術戦略の分析・提案
・製品開発プロセス・組織体制の調査・アセスメント・課題抽出・ToBe像提示・改革伴奏支援
・AI含むデジタル活用方針・あるべき姿の策定ToBe 業務設計、実行計画策定

プロジェクト事例:
・大手自動車メーカー: SDV時代を見据えた車両開発戦略・開発プロセス／組織体制の再設計
・大手機械メーカー: MBD・MBSEを活用した開発プロセス高度化構想の策定・改革推進
・大手自動車部品メーカー: 事業競争力・収益性向上に向けた製品企画〜設計開発プロセス改革
・大手機械メーカー: デジタルツインを活用した製品開発・設計／製造連携の高度化構策定
・大手機械メーカー: 品質不具合データの分析高度化および設計・品質保証プロセス改革
・大手重工業メーカー: 保有技術・顧客課題を起点とした新規事業／ソリューション戦略策定
・大手製造業: 生成AIを活用した設計・開発業務の高度化構想、業務改革および導入・定着支援
・大手製造業: AI・デジタル技術活用に向けた技術戦略、開発プロセス・組織変革
・大手製造業: カーボンニュートラル対応に向けた技術・事業戦略策定および実行ロードマップ策定

法務ガバナンス本部全体の統括・マネジメントを担当します。管掌領域については、候補者の経験・希望を踏まえながら相談可能です。

具体的な業務:
* 法務ガバナンス本部全体の統括・マネジメント
* メンバーの育成・評価・配置、育成計画の策定・支援
* 業務品質のQCDF（Quality品質・Cost費用・Delivery納期・Flexivility柔軟性）コントロール
* 重要案件の実行・支援
* 各事業部門との連携による企業戦略実行への積極的関与
* AI・リーガルテック活用の推進

ポジションの魅力:
* 単なる法務部門の管理職ではなく、グループ全体の戦略実行（M&A、海外展開、AI活用）に法務の立場から深く関与できるポジションです。同社のカルチャーとして法務部門に対する信頼スコアが高く、経営の視座を持った仕事ができ、また、それが求められるポジションです。
* 「将来の執行役員、そしてその先のCLO候補」としての可能性を含んだポジションであり、経営陣の一角として会社をリードできる可能性があります。
* Fintech×AIという急成長領域の最前線で、事業成長に直結する法務の在り方を自ら定義できる裁量の大きさがあります。
* 「少数精鋭」路線のため、大規模組織のマネジメントに埋没せず、専門性の高いメンバーと共に高い付加価値を出すチームを作れる環境です。

【職種定義】
CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。

たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。

クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

【業務内容】
新しい問いや視点をつくり出す「問いそのものを設計する」という新領域を、代表と二人三脚で組織として確立し、その専任組織をリードします。
・クライアントとの対話の場の設計と進行
・物語（ナラティブ）分析、認知のフレーム診断、ワークショップ設計などの方法論開発
・他部門の分析結果を、意思決定に届く形に変換する支援
・部門メンバーのマネジメントと育成
・同社の思想・哲学を、社内外に発信する役割

【業務概要】
マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。この仕事の醍醐味は、自分が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
※クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

【具体的な業務】
マーケティングプランナー組織の責任者として、データを施策と事業成果につなげる力を組織として高めます。
* 新規案件の創出、提案、受注活動
* プロジェクト品質の標準化
* 複数チームの統括、人材育成
* 成功事例やノウハウの体系化・横展開
* 新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
* 経営層との対話、部門戦略の策定

【ポジション・部門の魅力】
* クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
* 幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
* 1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
* 多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる

グローバルエンタープライズ企業における人的資本経営の改革に向けたセールスポジションです。
海外市場に人的資本DXを仕掛け、数億円規模の超大型ディールを獲得し、グローバル事業の売上成長を牽引するポジションです。
すでに接点のある海外企業やグローバル企業に対し、経営層を巻き込んだ全社規模の人的資本DXを仕掛けます。ブラックボックス化している数万人規模の社員スキルをデータ化し、「最適配置によるコスト削減」と「ビジネス成果の最大化」を提案の武器として、数千万〜数億円規模のトップライン（売上）を自ら創出することがこのポジションの至上命題です。
USを中心とした海外市場において、顧客の経営課題や人材戦略を深く理解し、各国・地域の商習慣や組織構造を踏まえた課題解決型の提案を行います。日本および海外のプロダクト、開発、コンサルティングチームと連携しながら、海外顧客の要望をプロダクトや提案モデルに反映し、グローバルで再現性のある営業モデルの構築にも貢献いただきます。

主な業務内容
戦略的アカウント・エクスパンション（拡張）: 既存の小規模な取引や限定的な利用を、数万人・全社規模の「スキル管理基盤」導入へと拡張し、案件単価を数十倍へとスケールさせる。
CxOクラスへのバリュープロポジション: 海外企業の人事責任者やCHRO、DX・IT担当役員、事業責任者に対し、人的資本への投資がどれだけの「利益インパクト」を生むかを定量化して提示し、全社予算を動かす。
「共創型」ディールメイクの総指揮: 標準プロダクトの販売に留まらず、AIエンジニアやコンサルタント、日本および海外の関係部署を指揮し、顧客専用のAIアセスメント開発を含む「億単位」のコンサルティング＆開発案件をクローズする。
グローバルチームとの案件推進: 海外顧客の課題・要望を日本側のプロダクト、開発、コンサルティングチームへ正確に連携し、英語を用いた社内外のコミュニケーションを通じて、提案から受注、導入までのプロジェクトを推進する。

業務内容
担当いただく事業により具体は異なりますが、いずれの場合も以下を一気通貫で担っていただきます。

1. 事業戦略の立案とPL責任
担当事業のビジョン・戦略を描き、GMV・売上・粗利などのPLに責任を持ちます。事業KPIを設計し、経営陣と連携しながら中長期の成長戦略を推進します。

2. 事業・サービスの企画と立ち上げ
新規事業であれば0→1の立ち上げを、既存事業であれば1→10の非連続な拡大を主導します。事業スキームの設計から、必要に応じてサービス・プロダクトの企画まで踏み込みます。

3. アライアンス・パートナーシップの構築
出店事業者・広告主・代理店・提携先など、事業成長に必要なパートナーを自ら開拓し、取引スキームや交渉をリードします。

4. 組織づくりとチームマネジメント
事業の成長に合わせてチームを組成し、採用・育成・オペレーション設計を含めて組織を立ち上げ・拡大します。

このポジションで向き合う難題
「型のない事業」をゼロから立ち上げる
リテールメディア・アドネットワーク・Fintechなど、社内に確立された型がまだ存在しない事業を、構想から立ち上げていく難しさがあります。不確実性の高い中で筋の良い仮説を立て、事業として成立させる胆力が求められます。

プロダクトと事業を地続きに設計する
当社の事業は、EC・広告・Fintechいずれもプロダクト体験と不可分です。事業戦略とサービス・プロダクトの企画を分断せず、お客様体験と収益を両立させる設計が問われます。

少数精鋭・非労働集約の中で事業を伸ばす
潤沢な人員や整った仕組みに頼らず、AIを活用しながら少人数で事業を立ち上げ・拡大することが前提です。「人を増やして解く」のではない事業運営の設計力が求められます。

全社最適とのバランス
複数の事業が並走する中で、担当事業の成長を追いながらも、他事業・全社のアセットを活かし合う視点が必要です。

仕事の魅力
これまで以上のアセットと裁量で、事業を丸ごと動かせる
累計700万DL・高頻度利用という確かな基盤と、約46億円の調達を背景に、PLを含めた事業の全体を預かれます。ゼロからの空中戦ではなく、勝ち筋のあるアセットの上で、これまで培ってきた事業家としての力を最大限に発揮できる環境です。

当社の「次の柱」を、自らの手で立てられる
EC・広告・Fintech・アライアンス 会社の多角化そのものを担うポジションです。すでに成長した事業をなぞるのではなく、まだ型のない事業を立ち上げ、会社の未来の収益構造をつくる一手を打てます。

経営との近い距離で意思決定できる
CBO・経営陣と密に連携し、事業戦略から全社のアセット配分まで、経営に近い距離で議論・意思決定を進められます。会社の成長角度に、自分の判断が直接効いてくる手触りがあります。

AIをフル活用する非労働集約型の組織
全社でAIフル活用を前提とし、個人の利用予算も会社が負担します。少人数で大きな事業を動かす、新しい事業運営のかたちを実践できます。

プライベートエクイティファンド（主にバイアウト投資）の投資先のDX関連の取り組みサポートいただきます。
投資先にDX知見者が不在の場合、投資先のPMの立場で外部ベンダーの選定・管理、社内のチームアップ、PJTマネジメント、進捗報告、育成等を行っていただきます。
1人あたり3社程度の投資先を担当いただき、当ファンド内のDX推進も担当いただきます。

【ポジションの魅力】
・大手クライアントと100％直取引、戦略策定から実行支援まで裁量大きく関与可能
・建設/不動産業界の変革をリードする実践機会
・建設/不動産業界向けのチーム拡大期に中核メンバーとして参画

【仕事内容】
建設/不動産業界大手エンタープライズに対し、課題特定 構想 実装・定着までを一気通貫でリードする“伴走型コンサルティング”に従事いただきます。

【詳細】
・顧客の経営層と議論を行いニーズ把握
・プロジェクトの企画立案
・現状調査・分析、改善・改革施策の検討
・顧客へのプレゼンテーション
・現場での改善および改革施策の実施／検証
・進捗/課題/リスクなどの管理
・ベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・プロジェクトメンバーの管理、デリバリーにおける品質担保

【プロジェクト事例】
・大手企業：大型再開発におけるスマートビル企画・設計支援
・大手企業：設備運用業務改善支援
・大手企業：地方拠点の自立運営・多棟管理モデル構想支援

- 現況を構造的に整理したうえで、インパクトが大きい優先度が高いイシューを特定し、成果までコミット
- 既存パートナーと商流の棚卸し、優先市場と収益仮説の設計
- 業界団体、金融機関、事業会社等との提携開拓と条件交渉
- 最初の提案、商談、導入、収益化までを自ら突破し、再現可能な営業・事業開発の型にする
- プロダクト・CS・コーポレートと連携した提供価値、契約、運用の設計
- 主要KPIとパイプラインを可視化し、経営会議で意思決定を促す

入社後に期待する成果

-最初の30日：**既存提携、顧客、契約、収益構造を把握し、最初に向き合う市場と権限範囲をCEOと合意する
- 90日：**優先する事業仮説で提案・商談・検証を自走し、継続判断に必要な顧客・収益の証拠を得る
- 半年：**収益化した提携または事業チャネルを一つ以上つくり、再現可能なパイプラインと運用をチームへ移せる状態にする

【About the Role】
As our company expands, we are seeking a Manager / Associate, Community Development & Strategic Partnerships to strengthen our network across founders, investors, universities, corporations, government entities, and strategic partners in Japan and APAC. This cross-functional role combines relationship building, community engagement, event execution, and AI-driven projects. Working with AVJ leadership, global teams, and external partners, you will expand AVJ’s presence and support cross-border initiatives connecting Japan, the US, and APAC. This role offers broad exposure to venture investing and ecosystem development, with room for growth based on performance.


【What You’ll Do】

Community Development & Engagement
Design and execute community initiatives and AV events in Tokyo and regionally (flagship summits, investor networking, LP briefings, pitch competitions).
Own the full event lifecycle: venue sourcing, vendors, logistics, budgets, communications, on-site execution, and post-event reporting.
Represent our company at industry events, university programs, and ecosystem gatherings across Japan and APAC.
Partner with US marketing, community, and investment teams for brand alignment.
Leverage digital and AI tools to streamline workflows and enhance attendee experience.

Project Management
Lead cross-functional growth initiatives, including market expansion, program launches, and cross-border projects.
Build project plans, timelines, and accountability frameworks from ideation to delivery.
Coordinate with global teams (investment, marketing, legal, compliance, finance, ops) for seamless execution.
Support ecosystem research, market mapping, startup sourcing, and investment activities.
Track status, surface blockers proactively, and drive resolution with a bias for action.
Support office operations and utilize AI productivity tools to enhance execution.

Strategic Partnerships & Ecosystem Development
Build and manage partnerships with universities, corporates, VCs, government bodies, accelerators, and incubators in Japan and APAC.
Cultivate relationships with LPs, prospective LPs, our company networks, and affinity groups to expand AV’s investor base.
Steward strategic LP relationships to drive ongoing engagement and mutual value.
Structure formal alliance agreements with leadership and legal counsel.
Identify co-marketing, co-innovation, and co-sponsorship opportunities.
Maintain a stakeholder map and relationship database for the APAC venture ecosystem.

【About the Role】
Our company is seeking a temporary Operations & Administrative Associate to support the day-to-day business, operational, and administrative needs of our Tokyo office. Working closely with AVJ leadership, US corporate teams, and external service providers, you will ensure efficient operations across the Japan business. This flexible role supports AVJ through its next growth stage, with potential to evolve into a broader or permanent role based on performance and business needs.


【What You’ll Do】

〜Operations & Office Administration〜
Support day-to-day Tokyo office operations, including facilities, equipment, supplies, and vendor management.
Coordinate new hire onboarding, system access, workspace setup, and orientation materials.
Manage relationships with external providers across accounting, legal, payroll, and facilities.
Support compliance with local employment laws, labor regulations, and corporate governance requirements.
Organize and maintain company contracts, critical records, and filing systems.

〜Financial Administration & Business Operations〜
Handle AP/AR processes: review vendor invoices, coordinate approvals, process payments, and track receivables.
Prepare leadership expense reports, manage petty cash, and reconcile corporate cards.
Partner with US finance teams and local tax accountants for monthly close, audits, tax filings, and financial compliance.
Drive continuous improvement of financial workflows and approval processes.

〜Projects, AI & Continuous Improvement〜
Support planning and execution for office events, investor gatherings, board meetings, and team offsites.
Conduct research, analysis, and tracking for special leadership projects and cross-functional deliverables.
Identify operational bottlenecks and implement practical, scalable solutions.
Leverage AI tools and productivity platforms to automate routine tasks, optimize scheduling, streamline documentation, and enhance overall office efficiency.

事業・組織の急成長に伴い、情報セキュリティに求められる役割も「IT管理」から「経営リスクマネジメント」へ大きく変化しています。
現在も情報システム機能は存在していますが、今後はAI活用・ゼロトラスト・海外拠点・M&A・IPOなど、新たなリスクに対応できる情報セキュリティガバナンスの構築が急務となっています。
情報セキュリティポリシーの策定からグループ全体のガバナンス、AI時代に対応したセキュリティ戦略まで、経営陣とともに会社全体のセキュリティレベルを引き上げていただくポジションです。

組織構成:
開発本部配下で、情報システム・インフラ・セキュリティ領域を担当いただきます。情報システム担当者や各部門と連携しながら、国内外グループ会社を横断した情報セキュリティ体制を構築いただきます。

具体的な業務内容:
会社全体の情報セキュリティ戦略を設計し、経営リスクを最小化することがミッションです。
●セキュリティ戦略・ガバナンス
・全社情報セキュリティ戦略策定
・情報セキュリティポリシー整備
・情報資産管理
・海外拠点リスク管理
・ゼロトラストアーキテクチャ推進
・ISMS運営・高度化
・グループ会社を含めた情報統制

●サイバーセキュリティ
・サイバー攻撃対策
・SOC運営方針策定
・EDR/XDR導入推進
・脆弱性管理
・セキュリティインシデント対応
・BCP/DR整備

●AIガバナンス
・生成AI利用ルール策定
・AI利用リスク管理
・機密情報管理
・AIセキュリティガイドライン策定
・AI活用推進部門との連携

●経営支援
・経営陣へのリスクレポート
・セキュリティ投資計画策定
・全社セキュリティ文化醸成

やりがい:
●会社のセキュリティ戦略をゼロから設計できる
完成された環境ではなく、IPO・M&A・AI時代に対応する次世代のセキュリティ体制を構築できます。
●経営直下で意思決定に関われる
単なるIT部門ではなく、経営判断に直結するリスクマネジメントを担います。
●グローバル×AIという最先端領域
海外拠点、AI、SaaS、M&Aなど、最先端の経営テーマに携われます。
●グループ会社を統括するスケール
グループ会社全体の情報セキュリティガバナンスを構築できます。

●仕事概要
業界特化のデリバリーチームの新設に伴い、専門性を武器に現場を牽引する立ち上げメンバー・責任者を募集します。
組織の成長に合わせて、早期にチームリード・パートナーといった経営領域を目指せる絶好の機会です。

●仕事内容
当社ではコンサルティング事業の成長を加速させていくため、従来のコンサルティング組織のほかに、業界に特化した組織である「インダストリーフォーカスユニット」を新たに立ち上げております。
コンシューマー（消費財・小売・不動産）の深い知見と幅広いコンサルティング経験を駆使し、新規事業創出やDX/AI、M&Aといった当社が得意とするプロジェクトを獲得し、ソリューションを一歩踏み込んだ形で提供していただくポジションです。

【当ポジションについて】
深いインダストリー知見と多様な課題解決実績を持つコンサルタントで構成された専門チームにて、各業界を牽引するトップ企業との関係・取引強化に取り組んでいただきます。
当チームは2023年11月に発足し、クライアントの経営課題解決を通じて業界の革新と成長を牽引することを目指しています。
社内においても、コンサルティング部門全体のセールスおよびデリバリーに大きく貢献している注力部門です。
現在は組織の成長段階にあるため、チームの方向性決定や組織づくりにも自身の意見を反映しやすく、裁量をもって活躍いただける環境です。
高度な専門知識を活かしたプロジェクトデリバリーの主導にとどまらず、案件の継続・拡大や組織の成長を牽引するコアメンバーとしての活躍を期待しています。

◆具体業務例
・コンサルティング案件のセールス活動、および専門知見を活かしたデリバリー
・業界特化型のコンサルティングナレッジ・ソリューションの研究開発、および社外発信活動
・業界チームの組織拡大に向けた戦略・計画立案、及び組織運営

◆プロジェクト事例
＜消費財領域＞
・グローバル展開する大手メーカーに対する、AI・IoTを活用した次世代プロダクト／サービスの企画・新規事業立ち上げ支援
・先端テクノロジーを活用した「ライフスタイルの再定義」や「未来の購買体験」の設計

＜小売領域＞
・店舗運営の完全デジタル化（次世代店舗モデル）や、AIを活用した「サプライチェーン最適化・需給予測システム」の導入支援
・リテールメディアの立ち上げや、エージェンティックコマースをはじめとする次世代購買体験の構築

＜不動産領域＞
・大手不動産デベロッパーやハウスメーカーと連携した、スマートシティや次世代街づくりプロジェクトの構想立案・実装支援
・AIを活用したアセット価値向上（ビル・施設のデジタルツイン化、エネルギー最適化、フィジカルAI導入の実証実験推進）

●仕事概要
新規立ち上げチームの責任者・立ち上げメンバー募集！
業界特化のデリバリーチームの新設に伴い、専門性を武器に現場を牽引する立ち上げメンバー・責任者を募集します。
組織の成長に合わせて、早期にチームリード・パートナーといった経営領域を目指せる絶好の機会です。

●仕事内容
当社ではコンサルティング事業の成長を加速させていくため、従来のコンサルティング組織のほかに、業界に特化した組織である「インダストリーフォーカスユニット」を新たに立ち上げております。
通信・ハイテク領域の深い知見と幅広いコンサルティング経験を駆使し、新規事業創出やDX/AI、M&Aといった当社が得意とするプロジェクトを獲得し、ソリューションを一歩踏み込んだ形で提供していただくポジションです。

【当ポジションについて】
深いインダストリー知見と多様な課題解決実績を持つコンサルタントで構成された専門チームにて、各業界を牽引するトップ企業との関係・取引強化に取り組んでいただきます。
当チームは2023年11月に発足し、クライアントの経営課題解決を通じて業界の革新と成長を牽引することを目指しています。
社内においても、コンサルティング部門全体のセールスおよびデリバリーに大きく貢献している注力部門です。
現在は組織の成長段階にあるため、チームの方向性決定や組織づくりにも自身の意見を反映しやすく、裁量をもって活躍いただける環境です。
高度な専門知識を活かしたプロジェクトデリバリーの主導にとどまらず、案件の継続・拡大や組織の成長を牽引するコアメンバーとしての活躍を期待しています。

◇具体業務例
・コンサルティング案件のセールス活動、および専門知見を活かしたデリバリー
・業界特化型のコンサルティングナレッジ・ソリューションの研究開発、および社外発信活動
・業界チームの組織拡大に向けた戦略・計画立案、及び組織運営

コンサルティング事業の成長を加速させるため、従来のコンサルティング組織のほかに、業界に特化した組織である「業界フォーカスユニット」を新たに立ち上げております。金融業界（銀行・証券）の深い知見と幅広いコンサルティング経験を駆使し、新規事業創出やDX/AI、M&Aといった得意とするプロジェクトにおいて、一歩踏み込んだソリューションの提案・デリバリーを中心にご担当いただくポジションです。
深いインダストリー知見と多様な課題解決実績を持つコンサルタントで構成された専門チームにて、各業界を牽引するトップ企業との関係・取引強化に取り組んでいただきます。当チームは2023年11月に発足し、クライアントの経営課題解決を通じて業界の革新と成長を牽引することを目指しています。コンサルティング部門全体のセールスおよびデリバリーに大きく貢献している注力部門です。
現在は組織の成長段階にあるため、チームの方向性決定や組織づくりにも自身の意見を反映しやすく、裁量をもって活躍いただける環境です。高度な専門知識を活かしたプロジェクトデリバリーを通じて顧客の厚い信頼を獲得し、そこから案件の継続・拡大や新規テーマの獲得へと繋げ、組織の成長を牽引するコアメンバーとしての活躍を期待しています。
具体業務例：
・専門知見を活かしたコンサルティング案件の提案・デリバリー（高品質な提案・デリバリーを通じた顧客からの信頼獲得と、それに伴う案件拡大・新規テーマの獲得を含む）
・業界特化型のコンサルティングナレッジ・ソリューションの研究開発、および社外発信活動
・業界チームの組織拡大に向けた戦略・計画立案、及び組織運営

【業務概要】
「売る人」と「回す人」を分けない、一気通貫で顧客を持つポジションです。
少数精鋭のコンサルティングファームとして、生成AI事業・AI×マーケティング事業を展開する企業でのポジションです。国内トップクラスの大手製造業・大手消費財メーカーの現場に入り、生成AIの実装と業務変革を並走しています。
案件が増加する中で、フロントに立ちながらデリバリーを束ねる役割が経営陣に集中しており、この構造を変え、次の拡大の軸となる人材を求めています。本ポジションは欠員補充ではなく、全社の採用戦略を束ねた旗艦募集（1名）です。

【具体的な業務】
・大手クライアントのフロントに立ち、課題ヒアリング 提案 受注をリードする
・受注した案件のデリバリー責任を持ち、社内メンバー・パートナーを束ねて品質と粗利を管理する（外部パートナーの検収基準の設定・運用、原価管理を含む）
・一社で出した成果を「型」に落とし、同業界・同規模の他社へ横展開する
・経営陣と直接、事業の焦点・投資判断の議論に参加する

【ポジション・部門の魅力】
担当領域は製造業DX（AX）／AI×マーケティングのいずれかから、経験に合わせて決定されます。同社は1職種・2トラック制であり、本ポジションはその上に立つ事業部長です。

同社は、さらなる事業拡大と提供価値の高度化を目指し、戦略コンサルティング部門（新プラクティス）の立ち上げを決定しました。
経験豊富なパートナーと共に、組織の立ち上げ、サービス開発、チームビルディング、デリバリーを統括主導するリーダーを募集しています。
同社では、AIをフル活用した新たなコンサルティングモデルの推進も担っていただきます。

具体的な業務:
戦略コンサルティング部門のゼロからの立ち上げ、サービス開発、チームビルディング、デリバリーの統括主導。
AIを活用した新たなコンサルティングモデルの推進。
営業部隊との連携により、商談やクロージング対応に集中できる環境です。
経営陣とのディスカッションを通じて、採用、人材アサイン、プロジェクトデリバリー等、組織づくりを進めます。
コンサルティングビジネスに加え、自社新規事業や事業投資にも関わる機会があります。フリーランスプラットフォームの展開や「BPR×AI」領域への戦略的出資など、事業を創る主役として活躍できます。

過去プロジェクト事例:
◆戦略
大手製造メーカー：事業戦略策定支援
大手製造業IT関連会社：AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価／企画開発推進
大手エネルギー会社：CVC立ち上げにおける戦略策定〜推進
大手流通会社：特定事業における流通改革コンサルティング
大手通信会社：地域共創推進のための大企業／地方企業のアライアンス形成支援

◆Biz・IT上流
大手製薬メーカー：売上予測業務のモデル化／標準化支援
大手生命保険会社：生成AI活用した全社の業務改革／コスト削減支援
大手食品メーカー：利益率改善のための価格戦略策定／生産効率改善
大手メディア：新規ビジネスにおけるシステム構想策定
メガバンク：生成AI活用による攻め/守りの業務改善
大手自動車メーカー：デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援

ポジション・部門の魅力:
コンサルティングスキルを活かし、自らビジネスを動かす醍醐味を味わえます。
新規事業や会社そのものを創っていくプロセスに当事者として深く関わることができます。
組織のカルチャーを主体的にアップデートし、会社の成長に必要なあらゆるピースを埋めていくことができます。

【具体的な業務】
AI時代における開発組織の新しいスタンダードを確立し、事業の非連続な成長を推進する。
生成AIによって「作ること」のコストが劇的に下がった今、エンジニアリング組織の価値は「何を作るか」「どう判断するか」にシフトしています。私たちは、AIを前提とした開発プロセス・組織設計・意思決定の仕組みを自ら実験し、確立していくフェーズにいます。
今回募集するポジションは、技術本部の部長・副部長、もしくはEMやテックリードとして、この変化の最前線に立ち、各事業の非連続な成長を技術の力でけん引する役割を果たします。
担当するプロダクトは、適性と希望を鑑みて決定します。また、複数を横断的に担当する可能性もあります。

【マネジメント】
技術戦略の策定と実行：事業目標達成のための技術戦略を立案し、実行をリードします。AI時代において何を人が判断し、何を仕組みに委ねるか その設計思想自体が競争優位になります。
開発チームのマネジメント：10名から50名程度の開発チームを率い、プロジェクトの推進、メンバーの育成、パフォーマンス管理を行います。

【エンジニアリング】
技術的意思決定：プロダクト開発における技術的な意思決定を行い、アーキテクチャー設計や技術選定をリードします。
課題解決と改善提案：開発プロセスやプロダクトにおける課題を発見し、技術的な視点から解決策を提案・実行します。
Hands-onでの貢献：自ら行動し、技術的な課題解決や開発に直接貢献します。
組織全体の成長への貢献：技術本部の組織力強化や、新しい技術の導入、エンジニア文化の醸成に貢献します。AI活用を前提とした新しい開発組織のスタンダードを、他社に先駆けて作っていく そのプレイヤーであり、伝道者でもある存在を担います。

【本ポジションの魅力】
大規模な組織と多様な事業領域での挑戦：約500名の技術本部において、多岐にわたる事業領域で技術的な課題解決と事業成長に貢献できます。

大きな裁量と影響力：チームや事業部門の中核を担い、技術戦略の策定から実行まで大きな裁量を持って業務に取り組めます。

キャリアアップの機会：将来的に技術本部長や役員レイヤーといった上位のポジションを目指すことも可能です。また、希望に応じて一段階下のレイヤーからスタートし、着実にキャリアを築く柔軟なパスも用意されています。

失敗経験も歓迎する文化：成功体験だけでなく、失敗から学び、それを生かせる方を求めています。現職で力を発揮しきれていないと感じる方にも、その経験を最大限に生かせる機会を提供します。

投資信託や年金・機関投資家等向けの運用商品におけるクレジット戦略の企画・立案、企業分析、ポートフォリオ運営、商品開発等に係わる業務を行います。

・クレジット・アナリスト兼ファンドマネージャー業務
・企業調査、投資推奨、ファンド運営（トレード含む）、部内プロジェクト企画・推進
・顧客向け運用・調査報告書作成やプレゼンテーションの実施
・運用手法研究、運用プロセス改善提案

ファミリーオフィスのファミリーオフィサーとして、資産管理に従事いただきます

Responsibilities:
運用戦略のマーケティング
新規戦略の提案
既存戦略のプロモーション
顧客リレーションの構築・強化

機関投資家・法人顧客への信託運用商品/サービスのセールス業務をお任せいたします。
オルタナティブ運用を中心に信託運用商品・サービスのカバレッジ担当としての専門性を追求しながら、機関投資家・法人顧客とのリレーション構築を通じたソリューション能力を発揮していただけます。

・機関投資家・法人顧客カバレッジ担当（ファンドトラスト他、オルタナティブ運用、各種信託運用商品のセールス・各種顧客対応）
・機関投資家・法人顧客のニーズに基づくソリューション営業並びに新商品・新サービスの企画・立案
・取引実行時の各種ドキュメンテーションおよびクロージング
・受託ファンドに関わる運用状況報告及び各種照会対応

純粋持株会社のCFOとして、銀行対応、不動産関連、税務、可能であれば法務までを統括頂きます

「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、医療ヘルスケア領域においてSaaSプロダクトを中心に、人材プラットフォーム事業、医療プラットフォーム事業を展開している東証プライム上場企業でのポジションです。
上場、プライム市場へ移行し、グループ全体で大規模な組織となりました。売上高達成を中期目標として掲げ、新規事業／サービス開発、M&A、海外事業投資、全社AI戦略など、引き続き多角的なアクションを積極的に行っています。
医療インフラの社会的重要性が高まり、ランサムウェアをはじめとする脅威が深刻化するなか、同社はいま、コーポレートIT統括部を中心に「AI前提の会社」への転換を進めています。その中でセキュリティは、全社の事業と生産性を支える土台であり、事業スピードを止めずに全社を守るガードレールを敷く領域です。情報セキュリティ委員会を立ち上げ、初期アセスメントから施策ロードマップまで整備しました。次のフェーズは、AIを前提にセキュリティそのものをエンジニアリングで作り直すこと。その設計と実装を一気通貫でリードいただける方を募集します。
全社のセキュリティを、AIを前提に設計し直すため、アーキテクチャの設計から実装、DevSecOpsの推進まで担っていただきます。ISMSやガイドラインの遵守にとどまらず、システム構成や情報資産の特性を深く理解したうえで、セキュリティと利便性（事業スピード・従業員体験）を両立させる仕組みを、担当者が作り上げることを期待します。

ミッション:
1. AIを前提としたセキュリティと利便性を両立する、全社のセキュリティアーキテクチャを設計・実装する
2. Governance as Code や AI-Driven Security Review など、AIと自動化を前提としたセキュリティ実装モデルを構築し、全社標準として広げる
3. AI前提のコーポレートITにおいて、セキュリティ運用そのものもAIを活用して非連続に高度化・効率化する

具体的な業務:
1. エンジニアリング基盤のセキュリティ設計指針の策定（クラウド基盤 AWS／GCP や IaC への技術的標準の落とし込み）
2. プロダクト／開発チームへのアーキテクチャ設計支援（開発初期からのアドバイザリーとして、ビジネス要件に最適化されたセキュアな構成を導出）
3. DevSecOps の推進とガードレール構築（Governance as Code による、堅牢な統制と開発スピードを両立する CI/CD・自動監査の設計・実装）
4. AIを活用したセキュリティプロセスの高度化（AI-Driven Security Review 等による、判断のブーストとリスク管理の革新）
5. ゼロトラスト基盤の ID・データガバナンス実装（医療データの機密性を担保するアクセス制御の最適化）
6. 実効性のある脆弱性管理体制の構築（自動化ツールと原理原則に基づく精査の組み合わせ）

ポジションの魅力:
1. AI前提で“守り”をゼロから作り直す最前線
既存の延長ではなく、AIを前提にセキュリティそのものをエンジニアリングで再設計する裁量の大きいポジションです。
2. キャリアパスの柔軟性
マネジメントとして組織を率いるキャリアと、スペシャリストとして技術で全社を牽引する、双方のキャリアに道が開かれています。お強みやご志向を元に検討します。
3. 人命に直結する医療インフラを守る社会的使命
上場企業グループ・複数事業・M&Aによる拡大局面で、全社横断の視点から医療インフラの安全を自らの手で定義できます。

【コーポレートIT統括部について】
コーポレートIT統括部は組織再編で新設された組織です。
全社共通ITインフラ・アプリ、コーポレートファンクションIT、全社ITセキュリティを管掌しています。
本ポジションは、全社ITセキュリティを担う機能のリーダーとして、統括部のミッション「グループ全体の事業成長および生産性向上を支えるためのIT基盤を提供する」を、セキュリティの側面から支えていただきます。

【業務概要】
DX・AI・IT投資の加速により、企業では専門性の高いプロフェッショナル人材へのニーズが急拡大しています。同社では、コンサルティング事業で培った業界・業務知見と、4000名を超えるフリーランスコンサルタントネットワークを活用し、企業の経営・DX課題を解決する人材ソリューションを提供しています。

【具体的な業務】
大手企業を中心としたクライアントに対し、経営・DX・IT課題をヒアリングし、最適なフリーランスコンサルタントをご提案いただきます。単なる人材紹介営業ではなく、企業の課題解決を目的としたコンサルティングセールスとして活躍できるポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・新規・既存クライアントへの課題ヒアリング
・DX・IT・業務改革プロジェクトの人材ニーズの把握
・フリーランスコンサルタントとのマッチング
・提案書作成・商談・条件交渉・契約締結
・コンサルティング部門との連携による提案内容のブラッシュアップ
・稼働後のフォローアップ
・継続案件・追加案件の提案

【ポジションの魅力】
・社内のコンサルタントと連携し、業界知識やDX・AI・ITの専門知見を学びながら提案できます。
・独自で構築した4000名以上のデータベースからマッチングが可能です。
・営業実績に応じて高い報酬を得られるため、入社後すぐに年収1,000万円以上を目指せる環境です。
・20代が中心で、年齢・役職に関係なく意見を出し合えるフラットな組織で、スピード感を持って取り組めます。
・月平均の残業時間が20時間程度と、メリハリをつけて働ける環境です。

PE投資事業を新たに立ち上げます。
立ち上げメンバーとして、投資案件のソーシングから投資実行、投資後の企業価値向上まで、一気通貫で担っていただける方を募集します。

＜業務内容＞
・投資案件のソーシング
・・経営者とのリレーション構築
投資案件の初期検討・企業分析・事業分析
・バリュエーション（DCF・LBO）
・デューデリジェンスの実施・統括
・LBOファイナンス・金融機関との交渉
・投資契約・クロージング
・投資先企業の経営支援・モニタリング・PMI
・投資先との中長期的な関係構築・企業価値向上

「次世代によりよい世界を。」をミッションに掲げるクライメートテック企業でのポジションです。CO2排出量見える化クラウド、サプライチェーンマネジメントクラウドなど、脱炭素・ESG経営のワンストップソリューションを展開しており、日本・アジアでトップのシェアを築いています。これまでにM&Aを実行し、米国・シンガポール・タイ・欧州・フィリピンを拠点に、グローバルでの事業を加速中です。

【業務概要】
今後の展開としてさらなるM&Aやグローバル展開を進めるほか、数年内のIPOを目指しており、そのためには、より一層の国内の内部管理体制および海外の販売子会社の運営管理体制の構築が必要です。
現在国内のコーポレート部門は2つのファンクションに分かれており、攻めと守りで分類すると「攻めは経営企画・ファイナンス・M&A」、守りは「海外グループ会社を含む、財務・経理・法務、経理管理」に分かれております。
後者のファンクションはコーポレート管理本部長を兼務している執行役員が管理しており、そこに加えて海外子会社の運営管理も兼務している状況です。
入社後はCFOや執行役員と密に連携いただきつつ、現場と接続する役割も担いながらコーポレート全体の統括を推進をいただくことを期待しております。
本ポジションは将来的な執行役員候補としての採用を想定しています。

【具体的な業務】
* 国内の内部管理体制全般のマネジメント（対象：財務・経理・法務・情シス・内部監査）
* 海外子会社の運営管理
* 国内外を含めたコーポレート領域の業務設計・役割整理・改善推進
* 海外子会社を含むグループ全体の管理プロセス整備（決算、規程、権限設計、モニタリング等）
* M&A実施後のグループ会社に対する経営管理体制構築・運営支援
* コーポレート各機能（財務経理・法務・労務・情シス等）の連携強化および横断マネジメント
* 執行役員／現場責任者と連携した、実行可能性の高い管理体制の構築
* 資金調達・投資家対応（IR業務)
本ポジションは“統括のみ”ではなく、必要に応じて自ら手を動かしながら組織を作り上げるプレイングマネージャー型の役割を想定しています。
適性に応じて国内CFO業務の一部移管も視野に入れています。

【ポジション・部門の魅力】
* 今後M&Aも国内外とわず加速していく中、グループ会社のCFOや経営管理に携わる機会も多分にある（数年以内にCFOを目指したいWILLをお持ちの方に対しても、おすすめできるポジション）
* 国内外に広がるグループを対象に、コーポレート全体を“安定して回す仕組み”を自ら設計・実装できるフェーズ
* IPO準備、M&A、海外展開が並行して進む中で、管理部門としての難易度が高く、経験値を大きく積める
* 経営陣に近い距離で、実務とマネジメントの両面から会社の基盤づくりに関われる
* 将来的にはグループ会社の管理責任者やCFO候補など、コーポレートキャリアの広がりも見込める

受注した顧客の導入プロジェクトを、設計から定着までオーナーシップを持ってリードしていただきます。
さらに、この役割を担う最初のメンバーとして、今後のデリバリー組織の立ち上げ・拡大の核となることを期待しています。

業務課題の構造化とAIプロダクト・ソリューション設計：顧客の業務プロセスを分解し、AIで解くべき領域とプロダクトが取るべき優先順位を判断。
一次情報を持つ立場から、CTO・エンジニアメンバーと共にプロダクトの機能拡張・ロードマップを設計します
商談リードとPoCの設計・推進：エンジニアメンバーと連携し、PoCプロジェクトの設計・推進を担います。成果を顧客経営層に提示し、本格導入への意思決定を引き出します
型化と横展開による事業拡大：個々の案件で得た知見を提案プロセス・業務分析テンプレ・KPIセットとして体系化し、業界・職務単位の「型」として横展開します
デリバリー機能の立ち上げと承継：将来的には、チーム内で現在他のメンバーが担うPoC設計・PM・パターン形成機能を引き継ぎ、採用・メンバーマネジメントを含めたデリバリー組織の核を担うことを期待しています

【業務概要】
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。

【ポジションの魅力】
GTM（Go-To-Market）全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。

【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント／グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales／CS／Productと一体で成果を出す統括ポジションです。

【期待成果（6 12ヶ月）】
- 競争環境下でも受注率（Win Rate）が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー／Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI（売上・受注率・継続／拡張）が経営層の意思決定に使われる状態

【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理（主責任）
- リード → 商談 → 受注 → 継続／拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化（ROI・提案ストーリー・Enablement）
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement（資料・論点・反論処理）の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界／ユースケースの定義
- 「やる／やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo／No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー（既存チャネル）の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント（関与）
- Sales／CS／Product／Legal／Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一

※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません

【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー／Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo／No-Go判断への関与

※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果（NRR／継続率／派生売上）に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。

具体的な業務内容：
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト（導入効果・未充足ニーズ・競合動向）を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献

【業務概要】
同社はAIプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。

AIが人事・採用の現場に深く入り込むことで、法規制、倫理、情報セキュリティといった観点で新たな課題が生まれています。同社では「守り」としてのリスクマネジメントだけではなく、「攻め」として事業拡大や信頼獲得につながる戦略的リスクマネジメントを推進しています。

【ポジションのミッション】
1. 経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
2. AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点からAIプロダクトの信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
3. リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
4. 政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する

【具体的な業務】
1. エンタープライズGTM支援（攻めのセキュリティ）
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 同社プロダクトの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ（ホワイトペーパー・証明ドキュメント）の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集（FAQ）の整備と標準化

2. リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制（EU AI Act等）への先行対応

3. AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針（レスポンスフロー）の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り

4. 全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動

5. リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション

【ポジションの魅力】
- 国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
- 経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
- グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる

【大切にしていること】
- 「守り」と「攻め」の両立：事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
- ステークホルダーとの信頼関係：透明性ある説明責任の遂行
- 変化への適応：AI技術・規制動向に即応できる柔軟性

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ（IA）の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス／ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ（IA）設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー／データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行（コードを書くことを前提とします）
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス／ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス／ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム（プロダクト／AI／データ）との連携による全体最適の推進

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

本ポジションでは、CEO直下の右腕として、組織全体の数値管理・進行統制・特命案件の実行を担い、経営の意思決定を実現へとつなぐ最前線に立っていただきます。戦略を描くだけではなく、現場を動かし、成果を出すことがこのポジションの本質です。CEOの構想や経営課題を「仕組み」「数値」「実行」に変換し、全社のオペレーションを統合的にドライブします。

経営直下で、戦略と実行の橋渡しを担い、CEOのビジョンを現実に変え、事業の成長速度を最大化していただきます。
1. CEO・CxO陣が描く構想を、具体的な施策・KPI・実行計画に落とし込む
2. 事業・営業・CS・開発など、全職能横断での「Execution基盤」を構築
3. 組織全体の成果・KPI管理を通じて、再現性ある成長モデルを確立
4. CEO特命案件（新規事業／大型提携／資本戦略等）を推進・完遂

【1】経営・事業KPIの統合管理
・各部門の目標・成果指標を整理し、KPIダッシュボードを構築
・売上・粗利・ARR・ROIなど、経営指標の進捗をリアルタイムに可視化
・CEO／CFOと連携し、経営会議での意思決定支援を行う

【2】CEO直轄プロジェクトの実行推進
・CEOより依頼される戦略テーマを、課題分解 アクション設計まで主導
・社内外関係者を巻き込み、スピード感をもって完遂
・優先度調整・リソース最適化・タスク実行までを自ら統括

【3】オペレーション改善・仕組み化
・組織横断で発生する課題を特定し、構造的な解決策を設計
・ToDo管理／Notion／Salesforce／各種ツールを活用した業務可視化
・属人業務を標準化・自動化し、全社のExecutionレベルを引き上げ

【4】社内アライメント・ナレッジ統合
・CEO意向・経営方針を全チームへ浸透させるための体制を設計
・各プロジェクトの進捗レビュー・再現知化・社内報告体制を構築
・定例運営・経営報告資料・重要意思決定ログの管理・整備

【5】データドリブンな経営推進
・各種データ（営業・顧客・採用・運用・開発）を統合し分析
・改善仮説を立て、アクションと成果を検証
・事業フェーズごとに最適なKPI・OKRを再設計

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

【業務概要】
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。

【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。

【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客（CHRO・人事責任者クラス）へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド（営業/CS）と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳

2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証（妥当性・信頼性・実用性）
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化

3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果（活躍相関、予測精度等）に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。

4. 実装への落とし込み（要件定義の入口まで）
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造（スキーマ）に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認

5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信（プロダクトの信頼性・ブランド向上）

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。

ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。

ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。

業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長（導入拡大・アップセル）を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任（スピード×品質×コスト）
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携

2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計

3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行

4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築

5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業

ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。

【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー（税理士・社労士・弁護士等）と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画（FP&A含む）をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築（管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化）
- 経営企画機能の立ち上げ（FP&A・KPI設計・取締役会運営）
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化

●期待成果（短期6-12か月）
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了（経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態）
- 経営企画機能の立ち上げ（予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態）
- 外部パートナーとの連携体制の最適化（コスト・品質・スピードの改善）

●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化

2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援

3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備（就業規則、給与計算、社保手続き等）
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT（情報システム）の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善

4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計

●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。

【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ（個別実装）」と「工場（汎用化）」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。

この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。

ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。

【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ（各社向け再構築）と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー／リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス（公平性・説明責任・安全性）とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進（評価基準の策定、選考プロセスの構築）
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

AIエージェントの導入において最大の障壁は、技術ではなく「何を作るべきかの定義」です。大手企業の意思決定層と対峙し、複雑な業務の中からAIで解くべきユースケースを見極め、要件として定義し切る──この役割を担うのがDeployment Strategist（DS）です。
DSはCPOです。FDE（CTO役）と二人三脚で、課題把握からAIエージェントの設計・開発までを、事業とプロダクトの両面からオーナーシップを持って推進します。Palantirが確立し、国内でも先行企業が導入し始めているこのモデルを、ユースケース開拓のフロントラインとして複数名体制で組成していきます。

【ポジションの魅力】
- CPOとして、「何を作るか」の定義から実装・アダプションまでオーナーシップを持てる
- 日本を代表する大手企業の意思決定層と直接対峙し、経営アジェンダ級のテーマを動かせる
- ロードマップを引いて渡すのではなく、自分で現場に突っ込んで作るスタイルが正当に評価される環境
- 導入・立ち上げに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側へ引き継ぐ、常駐しない出入り型）

【業務内容】
1. ユースケースの発見と定義
- 顧客の業務・データ・意思決定構造を深く理解し、AIエージェントで解くべきユースケースを特定
- 経営層・現場双方へのヒアリングと、要件のスコーピング・優先度設計
- 「正解データ＝現場の地図」を顧客から引き出す折衝・信頼構築

2. 設計・開発への踏み込み
- FDEと二人三脚でのAIエージェント設計・プロトタイピング
- 自らも手を動かし、動くものベースで顧客と価値を検証
- 不確実な技術領域のキャッチアップと、実現可能性の見極め

3. アダプションと事業成果への接続
- 導入したエージェントの利用定着・業務変革の推進
- 成果の言語化と、顧客社内での展開・アップセルへの接続
- ユースケース知見の体系化とプロダクトへの還元