1600〜1800万の転職求人
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新着 AE部門VP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
VP(候補)
仕事内容
【業務概要】
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。
【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。
【ポジションの魅力】
GTM(Go-To-Market)全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。
【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント/グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales/CS/Productと一体で成果を出す統括ポジションです。
【期待成果(6 12ヶ月)】
- 競争環境下でも受注率(Win Rate)が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー/Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI(売上・受注率・継続/拡張)が経営層の意思決定に使われる状態
【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理(主責任)
- リード → 商談 → 受注 → 継続/拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化(ROI・提案ストーリー・Enablement)
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement(資料・論点・反論処理)の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界/ユースケースの定義
- 「やる/やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo/No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー(既存チャネル)の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント(関与)
- Sales/CS/Product/Legal/Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一
※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません
【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー/Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo/No-Go判断への関与
※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。
【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。
【ポジションの魅力】
GTM(Go-To-Market)全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。
【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント/グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales/CS/Productと一体で成果を出す統括ポジションです。
【期待成果(6 12ヶ月)】
- 競争環境下でも受注率(Win Rate)が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー/Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI(売上・受注率・継続/拡張)が経営層の意思決定に使われる状態
【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理(主責任)
- リード → 商談 → 受注 → 継続/拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化(ROI・提案ストーリー・Enablement)
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement(資料・論点・反論処理)の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界/ユースケースの定義
- 「やる/やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo/No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー(既存チャネル)の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント(関与)
- Sales/CS/Product/Legal/Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一
※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません
【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー/Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo/No-Go判断への関与
※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません
新着 カスタマーサクセスVP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
カスタマーサクセスVP(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果(NRR/継続率/派生売上)に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。
具体的な業務内容:
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト(導入効果・未充足ニーズ・競合動向)を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE(業績創造)でもCS(顧客伴走)でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業(Recruiting AI Transformation)の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果(NRR/継続率/派生売上)に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。
具体的な業務内容:
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト(導入効果・未充足ニーズ・競合動向)を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献
新着 情報セキュリティ責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
責任者(候補)
仕事内容
【業務概要】
同社はAIプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。
AIが人事・採用の現場に深く入り込むことで、法規制、倫理、情報セキュリティといった観点で新たな課題が生まれています。同社では「守り」としてのリスクマネジメントだけではなく、「攻め」として事業拡大や信頼獲得につながる戦略的リスクマネジメントを推進しています。
【ポジションのミッション】
1. 経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
2. AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点からAIプロダクトの信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
3. リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
4. 政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する
【具体的な業務】
1. エンタープライズGTM支援(攻めのセキュリティ)
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 同社プロダクトの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ(ホワイトペーパー・証明ドキュメント)の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集(FAQ)の整備と標準化
2. リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制(EU AI Act等)への先行対応
3. AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針(レスポンスフロー)の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り
4. 全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動
5. リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション
【ポジションの魅力】
- 国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
- 経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
- グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる
【大切にしていること】
- 「守り」と「攻め」の両立:事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
- ステークホルダーとの信頼関係:透明性ある説明責任の遂行
- 変化への適応:AI技術・規制動向に即応できる柔軟性
同社はAIプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。
AIが人事・採用の現場に深く入り込むことで、法規制、倫理、情報セキュリティといった観点で新たな課題が生まれています。同社では「守り」としてのリスクマネジメントだけではなく、「攻め」として事業拡大や信頼獲得につながる戦略的リスクマネジメントを推進しています。
【ポジションのミッション】
1. 経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
2. AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点からAIプロダクトの信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
3. リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
4. 政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する
【具体的な業務】
1. エンタープライズGTM支援(攻めのセキュリティ)
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 同社プロダクトの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ(ホワイトペーパー・証明ドキュメント)の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集(FAQ)の整備と標準化
2. リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制(EU AI Act等)への先行対応
3. AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針(レスポンスフロー)の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り
4. 全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動
5. リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション
【ポジションの魅力】
- 国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
- 経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
- グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる
【大切にしていること】
- 「守り」と「攻め」の両立:事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
- ステークホルダーとの信頼関係:透明性ある説明責任の遂行
- 変化への適応:AI技術・規制動向に即応できる柔軟性
新着 SRE責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC):
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化(リザーブドインスタンス活用等)の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権:信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権:事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導:信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤:Azure / AWS
ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC):
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化(リザーブドインスタンス活用等)の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権:信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権:事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導:信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤:Azure / AWS
ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。
新着 UI/UXデザイナー(デザインエンジニア-リード)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜2000万円
ポジション
リード
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ(IA)の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス/ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。
1. 情報アーキテクチャ(IA)設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー/データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行(コードを書くことを前提とします)
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス/ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス/ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム(プロダクト/AI/データ)との連携による全体最適の推進
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ(IA)の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス/ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。
1. 情報アーキテクチャ(IA)設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー/データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行(コードを書くことを前提とします)
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス/ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス/ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム(プロダクト/AI/データ)との連携による全体最適の推進
新着 Chief of Staff候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
Chief of Staff(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
本ポジションでは、CEO直下の右腕として、組織全体の数値管理・進行統制・特命案件の実行を担い、経営の意思決定を実現へとつなぐ最前線に立っていただきます。戦略を描くだけではなく、現場を動かし、成果を出すことがこのポジションの本質です。CEOの構想や経営課題を「仕組み」「数値」「実行」に変換し、全社のオペレーションを統合的にドライブします。
経営直下で、戦略と実行の橋渡しを担い、CEOのビジョンを現実に変え、事業の成長速度を最大化していただきます。
1. CEO・CxO陣が描く構想を、具体的な施策・KPI・実行計画に落とし込む
2. 事業・営業・CS・開発など、全職能横断での「Execution基盤」を構築
3. 組織全体の成果・KPI管理を通じて、再現性ある成長モデルを確立
4. CEO特命案件(新規事業/大型提携/資本戦略等)を推進・完遂
【1】経営・事業KPIの統合管理
・各部門の目標・成果指標を整理し、KPIダッシュボードを構築
・売上・粗利・ARR・ROIなど、経営指標の進捗をリアルタイムに可視化
・CEO/CFOと連携し、経営会議での意思決定支援を行う
【2】CEO直轄プロジェクトの実行推進
・CEOより依頼される戦略テーマを、課題分解 アクション設計まで主導
・社内外関係者を巻き込み、スピード感をもって完遂
・優先度調整・リソース最適化・タスク実行までを自ら統括
【3】オペレーション改善・仕組み化
・組織横断で発生する課題を特定し、構造的な解決策を設計
・ToDo管理/Notion/Salesforce/各種ツールを活用した業務可視化
・属人業務を標準化・自動化し、全社のExecutionレベルを引き上げ
【4】社内アライメント・ナレッジ統合
・CEO意向・経営方針を全チームへ浸透させるための体制を設計
・各プロジェクトの進捗レビュー・再現知化・社内報告体制を構築
・定例運営・経営報告資料・重要意思決定ログの管理・整備
【5】データドリブンな経営推進
・各種データ(営業・顧客・採用・運用・開発)を統合し分析
・改善仮説を立て、アクションと成果を検証
・事業フェーズごとに最適なKPI・OKRを再設計
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
本ポジションでは、CEO直下の右腕として、組織全体の数値管理・進行統制・特命案件の実行を担い、経営の意思決定を実現へとつなぐ最前線に立っていただきます。戦略を描くだけではなく、現場を動かし、成果を出すことがこのポジションの本質です。CEOの構想や経営課題を「仕組み」「数値」「実行」に変換し、全社のオペレーションを統合的にドライブします。
経営直下で、戦略と実行の橋渡しを担い、CEOのビジョンを現実に変え、事業の成長速度を最大化していただきます。
1. CEO・CxO陣が描く構想を、具体的な施策・KPI・実行計画に落とし込む
2. 事業・営業・CS・開発など、全職能横断での「Execution基盤」を構築
3. 組織全体の成果・KPI管理を通じて、再現性ある成長モデルを確立
4. CEO特命案件(新規事業/大型提携/資本戦略等)を推進・完遂
【1】経営・事業KPIの統合管理
・各部門の目標・成果指標を整理し、KPIダッシュボードを構築
・売上・粗利・ARR・ROIなど、経営指標の進捗をリアルタイムに可視化
・CEO/CFOと連携し、経営会議での意思決定支援を行う
【2】CEO直轄プロジェクトの実行推進
・CEOより依頼される戦略テーマを、課題分解 アクション設計まで主導
・社内外関係者を巻き込み、スピード感をもって完遂
・優先度調整・リソース最適化・タスク実行までを自ら統括
【3】オペレーション改善・仕組み化
・組織横断で発生する課題を特定し、構造的な解決策を設計
・ToDo管理/Notion/Salesforce/各種ツールを活用した業務可視化
・属人業務を標準化・自動化し、全社のExecutionレベルを引き上げ
【4】社内アライメント・ナレッジ統合
・CEO意向・経営方針を全チームへ浸透させるための体制を設計
・各プロジェクトの進捗レビュー・再現知化・社内報告体制を構築
・定例運営・経営報告資料・重要意思決定ログの管理・整備
【5】データドリブンな経営推進
・各種データ(営業・顧客・採用・運用・開発)を統合し分析
・改善仮説を立て、アクションと成果を検証
・事業フェーズごとに最適なKPI・OKRを再設計
新着 データプラットフォームVP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
データプラットフォームVP(候補)
仕事内容
● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
● 具体的な業務
データプラットフォーム管理/データマネジメント/オントロジー管理/コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ(オントロジー)の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面(スナップショット)を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data/Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。
【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計
【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立
【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備
【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流
● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー(ナレッジ/グラフ構造)を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
● 具体的な業務
データプラットフォーム管理/データマネジメント/オントロジー管理/コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ(オントロジー)の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面(スナップショット)を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data/Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。
【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計
【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立
【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備
【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流
● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー(ナレッジ/グラフ構造)を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。
新着 ピープルサイエンス リード候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード(候補)
仕事内容
【業務概要】
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。
【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。
【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。
【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客(CHRO・人事責任者クラス)へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド(営業/CS)と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳
2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証(妥当性・信頼性・実用性)
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化
3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果(活躍相関、予測精度等)に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。
4. 実装への落とし込み(要件定義の入口まで)
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造(スキーマ)に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認
5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信(プロダクトの信頼性・ブランド向上)
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。
【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。
【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。
【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客(CHRO・人事責任者クラス)へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド(営業/CS)と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳
2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証(妥当性・信頼性・実用性)
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化
3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果(活躍相関、予測精度等)に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。
4. 実装への落とし込み(要件定義の入口まで)
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造(スキーマ)に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認
5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信(プロダクトの信頼性・ブランド向上)
新着 AIガバナンスVP(候補)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
VP(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。
ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。
業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析(IRT等)の設計・監修
・定期的なAIモデル監査(内部/外部)体制の構築・運用
【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営
【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門(開発/Biz/CS)への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行
【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論(CTT/IRT/構成概念妥当性)に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書(Fairness Report)・AI透明性レポートの監修・発行
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。
ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。
業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析(IRT等)の設計・監修
・定期的なAIモデル監査(内部/外部)体制の構築・運用
【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営
【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門(開発/Biz/CS)への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行
【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論(CTT/IRT/構成概念妥当性)に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書(Fairness Report)・AI透明性レポートの監修・発行
新着 AI面接官事業 CTO候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
CTO(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。
ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。
ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。
業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長(導入拡大・アップセル)を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任(スピード×品質×コスト)
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携
2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計
3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行
4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築
5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。
ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。
ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。
業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長(導入拡大・アップセル)を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任(スピード×品質×コスト)
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携
2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計
3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行
4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築
5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善
新着 SRE/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
SREリーダー
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC)
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC)
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。
新着 データエンジニア/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リードデータエンジニア
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ(オントロジー/グラフ構造)にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。
具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB/Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット(断面)管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件(説明責任・安全性)を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー/グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進
ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ(オントロジー/グラフ構造)にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。
具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB/Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット(断面)管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件(説明責任・安全性)を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー/グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進
ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。
新着 AIエンジニア(基盤・強化学習)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル/エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤(マルチエージェント構成)への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立
【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル/エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤(マルチエージェント構成)への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立
【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる
新着 VP of Administrator候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
VP of Administrator(候補)
仕事内容
【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。
【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー(税理士・社労士・弁護士等)と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画(FP&A含む)をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築(管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化)
- 経営企画機能の立ち上げ(FP&A・KPI設計・取締役会運営)
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化
●期待成果(短期6-12か月)
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了(経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態)
- 経営企画機能の立ち上げ(予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態)
- 外部パートナーとの連携体制の最適化(コスト・品質・スピードの改善)
●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化
2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援
3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備(就業規則、給与計算、社保手続き等)
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT(情報システム)の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善
4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計
●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。
【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス(採用・評価・育成・配置)をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。
【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー(税理士・社労士・弁護士等)と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画(FP&A含む)をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築(管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化)
- 経営企画機能の立ち上げ(FP&A・KPI設計・取締役会運営)
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化
●期待成果(短期6-12か月)
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了(経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態)
- 経営企画機能の立ち上げ(予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態)
- 外部パートナーとの連携体制の最適化(コスト・品質・スピードの改善)
●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化
2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援
3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備(就業規則、給与計算、社保手続き等)
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT(情報システム)の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善
4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計
●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。
【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。
新着 VP of Engineering候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1700万円〜3000万円
ポジション
VP of Engineering候補
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ(個別実装)」と「工場(汎用化)」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。
この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。
ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。
【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ(各社向け再構築)と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー/リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス(公平性・説明責任・安全性)とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進(評価基準の策定、選考プロセスの構築)
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ(個別実装)」と「工場(汎用化)」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。
この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。
ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。
【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ(各社向け再構築)と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー/リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス(公平性・説明責任・安全性)とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進(評価基準の策定、選考プロセスの構築)
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透
新着 Deployment Strategist/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
CPO
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
AIエージェントの導入において最大の障壁は、技術ではなく「何を作るべきかの定義」です。大手企業の意思決定層と対峙し、複雑な業務の中からAIで解くべきユースケースを見極め、要件として定義し切る──この役割を担うのがDeployment Strategist(DS)です。
DSはCPOです。FDE(CTO役)と二人三脚で、課題把握からAIエージェントの設計・開発までを、事業とプロダクトの両面からオーナーシップを持って推進します。Palantirが確立し、国内でも先行企業が導入し始めているこのモデルを、ユースケース開拓のフロントラインとして複数名体制で組成していきます。
【ポジションの魅力】
- CPOとして、「何を作るか」の定義から実装・アダプションまでオーナーシップを持てる
- 日本を代表する大手企業の意思決定層と直接対峙し、経営アジェンダ級のテーマを動かせる
- ロードマップを引いて渡すのではなく、自分で現場に突っ込んで作るスタイルが正当に評価される環境
- 導入・立ち上げに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側へ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
【業務内容】
1. ユースケースの発見と定義
- 顧客の業務・データ・意思決定構造を深く理解し、AIエージェントで解くべきユースケースを特定
- 経営層・現場双方へのヒアリングと、要件のスコーピング・優先度設計
- 「正解データ=現場の地図」を顧客から引き出す折衝・信頼構築
2. 設計・開発への踏み込み
- FDEと二人三脚でのAIエージェント設計・プロトタイピング
- 自らも手を動かし、動くものベースで顧客と価値を検証
- 不確実な技術領域のキャッチアップと、実現可能性の見極め
3. アダプションと事業成果への接続
- 導入したエージェントの利用定着・業務変革の推進
- 成果の言語化と、顧客社内での展開・アップセルへの接続
- ユースケース知見の体系化とプロダクトへの還元
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
AIエージェントの導入において最大の障壁は、技術ではなく「何を作るべきかの定義」です。大手企業の意思決定層と対峙し、複雑な業務の中からAIで解くべきユースケースを見極め、要件として定義し切る──この役割を担うのがDeployment Strategist(DS)です。
DSはCPOです。FDE(CTO役)と二人三脚で、課題把握からAIエージェントの設計・開発までを、事業とプロダクトの両面からオーナーシップを持って推進します。Palantirが確立し、国内でも先行企業が導入し始めているこのモデルを、ユースケース開拓のフロントラインとして複数名体制で組成していきます。
【ポジションの魅力】
- CPOとして、「何を作るか」の定義から実装・アダプションまでオーナーシップを持てる
- 日本を代表する大手企業の意思決定層と直接対峙し、経営アジェンダ級のテーマを動かせる
- ロードマップを引いて渡すのではなく、自分で現場に突っ込んで作るスタイルが正当に評価される環境
- 導入・立ち上げに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側へ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
【業務内容】
1. ユースケースの発見と定義
- 顧客の業務・データ・意思決定構造を深く理解し、AIエージェントで解くべきユースケースを特定
- 経営層・現場双方へのヒアリングと、要件のスコーピング・優先度設計
- 「正解データ=現場の地図」を顧客から引き出す折衝・信頼構築
2. 設計・開発への踏み込み
- FDEと二人三脚でのAIエージェント設計・プロトタイピング
- 自らも手を動かし、動くものベースで顧客と価値を検証
- 不確実な技術領域のキャッチアップと、実現可能性の見極め
3. アダプションと事業成果への接続
- 導入したエージェントの利用定着・業務変革の推進
- 成果の言語化と、顧客社内での展開・アップセルへの接続
- ユースケース知見の体系化とプロダクトへの還元
新着 Forward Deployed Engineer(FDE)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。
事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織(ラボ)と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織(ファクトリー)の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。
Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。
ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる
業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist(CPO役)と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続
【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る
【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。
事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織(ラボ)と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織(ファクトリー)の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。
Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。
ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計(安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型)
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる
業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist(CPO役)と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続
【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る
【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計
新着 事業企画 責任者(プロダクト領域)/ビジネスチャット事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜2,000万円
ポジション
責任者
仕事内容
当社のプロダクト組織は、約100名規模のプロダクトエンジニア組織へと拡大し、ビジネスチャット基盤の近代化やAI-firstな開発への転換に加え、BPaaS事業、そして今後複数立ち上がっていく新規事業まで、投資領域が急速に多層化しています。
一方で、プロダクトへの投資判断・予算配分・予実管理は、これまで経営企画やエンジニアリングマネジメントが兼務で担ってきました。プロダクト投資の規模と複雑性が増す中で、「プロダクトの中身がわかり、かつ事業管理・ソフトウェア資産計上の専門性を持つ人材」を組織内に置き、投資の意思決定と会計・財務規律を両立させる必要性が高まっています。
今回募集するのは、プロダクト組織の事業管理を担う責任者です。年間予算の策定から予実管理、プロジェクト単位の投資決議、ソフトウェア資産計上の設計・運用までを、自ら手を動かしながら一気通貫で推進します。プロダクトの現場と経営企画・経理財務を接続し、プロダクト投資の「型」をつくる、プロダクト組織に専任で置く独立性の高いポジションです。
【ミッション】
同ポジションは「プロダクト組織の事業・投資活動を、予算策定から予実管理・投資判断・会計処理まで一連のループとして機動的に回し、プロダクト投資の意思決定の精度とスピードを高める」ことを目指しています。
プロダクトの現場に近い立場で数字を握り、経営企画・経理財務と連携しながら、プロダクト投資の再現性ある「型」を設計・運用します。プロダクトの成長と会計・財務規律を両立させる、プロダクト組織における事業管理の中核を担っていただきます。
【ポジションの魅力】
● プロダクト投資の意思決定を、数字で駆動する当事者になれる
約100名規模のプロダクト組織のなかで、どの領域に・いくら・どういう根拠で投資するかを設計し、実行まで見届けるポジションです。技術的負債の解消、AI-firstな開発への転換、新規プロダクトの立ち上げといった投資テーマに対して、費用対効果とリスクを数字で示し、意思決定そのものを前に進めます。プロダクトの成長ストーリーを、財務の言語で経営に翻訳する役割です。
● ソフトウェア資産計上を含む「投資会計の型」をゼロから設計・実装できる
開発工数の資産計上・費用計上の区分、無形固定資産としての計上基準、プロジェクト単位の按分ルール、監査対応まで、ソフトウェア開発を前提とした会計・管理の仕組みをプロダクト組織側で設計・運用します。属人的な判断に頼らない再現性のあるルールとオペレーションを構築し、AI時代の開発生産性の変化にも耐える会計基盤をつくることに挑戦できます。
● 経営と対等に渡り合い、プロダクトの立場を経営に接続できる
経営陣と同じ目線で議論しながら、プロダクト側の論点をまとめ、代弁する立場です。予算折衝・投資判断・KPI設計において、プロダクトの現実と経営の要求の間に立ち、双方が納得できる結論を設計します。プロダクトの解像度と経営の視座の両方を持つ、希少なキャリアが築けます。
【業務内容】
本ポジションでは、プロダクト組織の事業管理を専任で担う責任者として、以下を推進いただきます。
・プロダクト組織としての年間予算の策定、フォーキャスティング、予実管理(FP&A)
・ソフトウェア開発費の資産計上・費用計上の設計と運用(開発工数の按分、無形固定資産の計上基準の策定、経理財務・監査との連携)
・プロジェクト単位の予算管理、投資決議プロセスの設計・運用、投資対効果(ROI)のモニタリング
・事業管理・予算管理・予実管理の運用設計、およびそれを継続的に回すための組織・オペレーション(OPS)設計
・プロダクトKPIと財務数値の接続、経営会議・意思決定会議体に向けた論点整理と資料作成
・経営企画・経理財務との連携、プロダクト側の論点の取りまとめと代弁
・管理会計思想・システム・OPSの高度化、AXによる自動化・リアルタイム化の推進
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
一方で、プロダクトへの投資判断・予算配分・予実管理は、これまで経営企画やエンジニアリングマネジメントが兼務で担ってきました。プロダクト投資の規模と複雑性が増す中で、「プロダクトの中身がわかり、かつ事業管理・ソフトウェア資産計上の専門性を持つ人材」を組織内に置き、投資の意思決定と会計・財務規律を両立させる必要性が高まっています。
今回募集するのは、プロダクト組織の事業管理を担う責任者です。年間予算の策定から予実管理、プロジェクト単位の投資決議、ソフトウェア資産計上の設計・運用までを、自ら手を動かしながら一気通貫で推進します。プロダクトの現場と経営企画・経理財務を接続し、プロダクト投資の「型」をつくる、プロダクト組織に専任で置く独立性の高いポジションです。
【ミッション】
同ポジションは「プロダクト組織の事業・投資活動を、予算策定から予実管理・投資判断・会計処理まで一連のループとして機動的に回し、プロダクト投資の意思決定の精度とスピードを高める」ことを目指しています。
プロダクトの現場に近い立場で数字を握り、経営企画・経理財務と連携しながら、プロダクト投資の再現性ある「型」を設計・運用します。プロダクトの成長と会計・財務規律を両立させる、プロダクト組織における事業管理の中核を担っていただきます。
【ポジションの魅力】
● プロダクト投資の意思決定を、数字で駆動する当事者になれる
約100名規模のプロダクト組織のなかで、どの領域に・いくら・どういう根拠で投資するかを設計し、実行まで見届けるポジションです。技術的負債の解消、AI-firstな開発への転換、新規プロダクトの立ち上げといった投資テーマに対して、費用対効果とリスクを数字で示し、意思決定そのものを前に進めます。プロダクトの成長ストーリーを、財務の言語で経営に翻訳する役割です。
● ソフトウェア資産計上を含む「投資会計の型」をゼロから設計・実装できる
開発工数の資産計上・費用計上の区分、無形固定資産としての計上基準、プロジェクト単位の按分ルール、監査対応まで、ソフトウェア開発を前提とした会計・管理の仕組みをプロダクト組織側で設計・運用します。属人的な判断に頼らない再現性のあるルールとオペレーションを構築し、AI時代の開発生産性の変化にも耐える会計基盤をつくることに挑戦できます。
● 経営と対等に渡り合い、プロダクトの立場を経営に接続できる
経営陣と同じ目線で議論しながら、プロダクト側の論点をまとめ、代弁する立場です。予算折衝・投資判断・KPI設計において、プロダクトの現実と経営の要求の間に立ち、双方が納得できる結論を設計します。プロダクトの解像度と経営の視座の両方を持つ、希少なキャリアが築けます。
【業務内容】
本ポジションでは、プロダクト組織の事業管理を専任で担う責任者として、以下を推進いただきます。
・プロダクト組織としての年間予算の策定、フォーキャスティング、予実管理(FP&A)
・ソフトウェア開発費の資産計上・費用計上の設計と運用(開発工数の按分、無形固定資産の計上基準の策定、経理財務・監査との連携)
・プロジェクト単位の予算管理、投資決議プロセスの設計・運用、投資対効果(ROI)のモニタリング
・事業管理・予算管理・予実管理の運用設計、およびそれを継続的に回すための組織・オペレーション(OPS)設計
・プロダクトKPIと財務数値の接続、経営会議・意思決定会議体に向けた論点整理と資料作成
・経営企画・経理財務との連携、プロダクト側の論点の取りまとめと代弁
・管理会計思想・システム・OPSの高度化、AXによる自動化・リアルタイム化の推進
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
新着 HRBP/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
HRBPスペシャリスト
仕事内容
AIとテクノロジーの力で""人と機会(ポジション)の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要: AI面接プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は""データ×経営""で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力: 本ポジションでは、HRBPとして「採用」と「事業」を両輪に担っていただきます。単なる人事の専門職ではなく、事業のパートナーとして経営に伴走する存在です。現場での採用実務とクライアントへの伴走を通じて事業・組織への理解を深めながら、徐々に人事戦略・組織づくりをリードする範囲へと役割を広げていく、同社ならではのキャリアパスです。
ミッション: 足元のミッションは「クライアントサクセス」と「採用」です。HRBPとして、採用実務とクライアントへの導入・活用コンサルティングを通じて事業と顧客への解像度を高め、経営・事業と一体となった人事戦略・組織づくりへと段階的に範囲を広げていただきます。
具体的な業務:
【1】採用戦略の立案・推進
・事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の設計
・採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
・CEO・各部門責任者との採用要件定義/要件策定ミーティングのリード
【2】採用プロセス設計・実行(リクルーター業務)
・スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
・面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
・採用進捗KPI(応募 内定 入社)のモニタリング/改善サイクル構築
【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
・採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
・採用プロセスのオペレーション標準化/自動化/データ化
・採用ナレッジの体系化(Notion・ATS・Slack等の基盤整備)
【4】採用ブランディング・コミュニケーション
・候補者体験(Candidate Experience)の設計・改善
・採用サイト/SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
・経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成
【5】データドリブンな採用マネジメント
・採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
・各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
・採用における「質×スピード×コスト」の最適化
【6】クライアントサクセスコンサルティング
・ナショナルクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・利用状況・成果データを踏まえた課題整理と改善提言、アップセル機会の創出・提案
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・サクセス活動を通じて得た知見を採用・組織づくりへ還元
【7】HRBPとしての組織・人事戦略への関与
・事業責任者と連携した組織課題の特定と人事アジェンダへの落とし込み
・評価制度・育成体系・カルチャー浸透施策の設計と実行支援
・人員計画の策定・各部門との擦り合わせ
・組織サーベイやピープルデータをもとにした経営への提言
・採用・事業部双方の現場で得た知見を組織づくりに接続
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要: AI面接プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は""データ×経営""で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力: 本ポジションでは、HRBPとして「採用」と「事業」を両輪に担っていただきます。単なる人事の専門職ではなく、事業のパートナーとして経営に伴走する存在です。現場での採用実務とクライアントへの伴走を通じて事業・組織への理解を深めながら、徐々に人事戦略・組織づくりをリードする範囲へと役割を広げていく、同社ならではのキャリアパスです。
ミッション: 足元のミッションは「クライアントサクセス」と「採用」です。HRBPとして、採用実務とクライアントへの導入・活用コンサルティングを通じて事業と顧客への解像度を高め、経営・事業と一体となった人事戦略・組織づくりへと段階的に範囲を広げていただきます。
具体的な業務:
【1】採用戦略の立案・推進
・事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の設計
・採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
・CEO・各部門責任者との採用要件定義/要件策定ミーティングのリード
【2】採用プロセス設計・実行(リクルーター業務)
・スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
・面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
・採用進捗KPI(応募 内定 入社)のモニタリング/改善サイクル構築
【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
・採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
・採用プロセスのオペレーション標準化/自動化/データ化
・採用ナレッジの体系化(Notion・ATS・Slack等の基盤整備)
【4】採用ブランディング・コミュニケーション
・候補者体験(Candidate Experience)の設計・改善
・採用サイト/SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
・経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成
【5】データドリブンな採用マネジメント
・採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
・各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
・採用における「質×スピード×コスト」の最適化
【6】クライアントサクセスコンサルティング
・ナショナルクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・利用状況・成果データを踏まえた課題整理と改善提言、アップセル機会の創出・提案
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・サクセス活動を通じて得た知見を採用・組織づくりへ還元
【7】HRBPとしての組織・人事戦略への関与
・事業責任者と連携した組織課題の特定と人事アジェンダへの落とし込み
・評価制度・育成体系・カルチャー浸透施策の設計と実行支援
・人員計画の策定・各部門との擦り合わせ
・組織サーベイやピープルデータをもとにした経営への提言
・採用・事業部双方の現場で得た知見を組織づくりに接続
新着 クライアントサクセスPMO/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
PMO
仕事内容
AIとテクノロジーの力で""人と機会(ポジション)の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績があります。
主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。
本ポジションは、日本を代表する大手企業へ提供している価値の""デリバリーの心臓部""を担うポジションです。AI面接プロダクトの導入が決定してから、クライアントの現場で実際に成果として定着するまで――そのすべての工程を進行管理し、品質を守り抜く役割を担っていただきます。
同時に、自身とチームの業務プロセスを生成AIで再設計し、組織全体の生産性を引き上げる「AIX(AI Transformation)」の推進者でもあります。
複数のエンタープライズクライアント・社内の複数チーム・厳しい納期を同時に捌きながら価値を届け続ける、極めて難易度の高いポジションです。
【1】クライアントサクセスにおけるPMO機能
・全クライアントの導入・活用状況を横断的に可視化し、進捗・リスクをダッシュボード化して管理
・案件ごとの進行管理(オンボーディング 活用定着 更新)における、担当者・タスク・期限の一元管理
・営業からのクライアント引き継ぎ、コンサルティングチーム・エンジニアとの連携など、部門間のハブとして調整を推進
・遅延やチャーンリスクの予兆を早期に検知し、エスカレーション・是正のプロセスを主導
・オンボーディングや進行管理のフォーマット・プロセスを標準化し、CSチーム全体の型化・再現性向上に貢献
・CS責任者・経営陣への進捗報告、週次/月次のレビュー運営
【2】業務のAIトランスフォーメーション(AIX)推進
・自身・チームの業務プロセスを、生成AI活用を前提にゼロベースで再設計
・進行管理・分析・定型業務などにAIツールを組み込み、生産性を飛躍的に高める
・効果のあった手法を社内に横展開し、組織全体のオペレーション変革をリード
【3】クライアント対応・品質管理
・複数クライアントの進行状況を横断的に把握し、遅延やトラブルの予兆を早期に検知
・現場で発生する細かな調整・エスカレーション対応を、スピーディーかつ正確に処理
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績があります。
主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。
本ポジションは、日本を代表する大手企業へ提供している価値の""デリバリーの心臓部""を担うポジションです。AI面接プロダクトの導入が決定してから、クライアントの現場で実際に成果として定着するまで――そのすべての工程を進行管理し、品質を守り抜く役割を担っていただきます。
同時に、自身とチームの業務プロセスを生成AIで再設計し、組織全体の生産性を引き上げる「AIX(AI Transformation)」の推進者でもあります。
複数のエンタープライズクライアント・社内の複数チーム・厳しい納期を同時に捌きながら価値を届け続ける、極めて難易度の高いポジションです。
【1】クライアントサクセスにおけるPMO機能
・全クライアントの導入・活用状況を横断的に可視化し、進捗・リスクをダッシュボード化して管理
・案件ごとの進行管理(オンボーディング 活用定着 更新)における、担当者・タスク・期限の一元管理
・営業からのクライアント引き継ぎ、コンサルティングチーム・エンジニアとの連携など、部門間のハブとして調整を推進
・遅延やチャーンリスクの予兆を早期に検知し、エスカレーション・是正のプロセスを主導
・オンボーディングや進行管理のフォーマット・プロセスを標準化し、CSチーム全体の型化・再現性向上に貢献
・CS責任者・経営陣への進捗報告、週次/月次のレビュー運営
【2】業務のAIトランスフォーメーション(AIX)推進
・自身・チームの業務プロセスを、生成AI活用を前提にゼロベースで再設計
・進行管理・分析・定型業務などにAIツールを組み込み、生産性を飛躍的に高める
・効果のあった手法を社内に横展開し、組織全体のオペレーション変革をリード
【3】クライアント対応・品質管理
・複数クライアントの進行状況を横断的に把握し、遅延やトラブルの予兆を早期に検知
・現場で発生する細かな調整・エスカレーション対応を、スピーディーかつ正確に処理
新着 ファンド立ち上げメンバー(GP候補)/ベンチャーキャピタル
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜2,500万円+インセンティブ+キャリー
ポジション
GP候補
仕事内容
【職務内容】
●ファンドレイジング:
個人投資家、事業会社オーナー、資産管理会社等のリテール層を中心とした出資獲得交渉。
●投資実務・ハンズオン支援:
ソーシング(案件発掘)、DD(投資審査)、投資実行、および投資先企業のバリューアップ支援、投資家へのレポーティング、ファンド管理実務。
●ファンドレイジング:
個人投資家、事業会社オーナー、資産管理会社等のリテール層を中心とした出資獲得交渉。
●投資実務・ハンズオン支援:
ソーシング(案件発掘)、DD(投資審査)、投資実行、および投資先企業のバリューアップ支援、投資家へのレポーティング、ファンド管理実務。
新着 保険戦略・変革コンサルタント/ビジネスとテクノロジーに精通したプロフェッショナルIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【業務概要】グループ会社が設立したConsulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームです。同社では、生命保険・損害保険業界向けコンサルティング事業のさらなる拡大に向け、保険領域の中核を担う人材を募集しています。保険業界における業務やビジネスへの理解を持ち、戦略・業務改革・DX・ITなどのテーマを通じて保険会社の変革に携わってきた方を求めています。特定領域における専門性は歓迎しますが、それ以上に保険業界全体の変化を捉えながら、顧客とともに課題解決を推進できるマインドを重視しています。むしろ、保険業界全体の動向や経営課題を俯瞰しながら、顧客と対話し、課題整理から解決策の構想・実現までを主体的に推進できる方を歓迎します。与えられた案件を遂行するだけでなく、保険業界の変革により深く関わりたい、自身のアイデアや知見を活かして新たなテーマやサービスを生み出したい、将来的には顧客との関係構築や事業拡大にも挑戦したいという方を歓迎します。事業を創出する意思を持ち、自ら機会を広げながら保険領域の成長を牽引していきたい方を求めています。※入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、同社に出向する形態を想定しています。
【具体的な業務】戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。その中でも本ポジションでは特に生命保険・損害保険業界に対する事業戦略をはじめとした様々なテーマをグループとの連携により、戦略策定から業務変革、システム導入・実装まで一気通貫で支援します。
▼想定業務内容
保険会社に対する以下のコンサルティングおよびビジネス開発活動
●戦略・経営領域
1. 中期経営計画策定
2. 事業戦略策定
3. グローバル戦略策定
4. 保険ビジネスモデル変革構想
●業務変革領域
1. オペレーティングモデル再設計
2. 営業改革・チャネル改革
3. 代理店モデル変革
4. CX改革
5. 組織変革・人材戦略
●DX・テクノロジー領域
1. DX・IT戦略策定
2. AI・生成AI活用戦略
3. データ活用戦略
4. システム構想策定
5. デジタル組織立ち上げ支援
●事業開発・営業活動
1. 保険会社とのリレーション構築
2. 新規アカウント開拓
3. 営業戦略立案
4. 提案活動のリード
5. オファリング開発
6. アカウントマネジメント
▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
主な保険分野におけるプロジェクト事例(戦略・企画系を中心に一部抜粋)
1. 生保×戦略:中長期視点での商品戦略・マーケット戦略策定
2. 損保×企画:デジタルを活用した新規サービス企画
3. 生保×変革:事務領域における生成AI活用した業務変革
4. 生保・損保×IT:次世代業務を見据えた新基盤でのグランドデザイン策定〜実装 など
【ポジション・部門の魅力】以下のようなキャリアパスを選択することが可能です。
1. コアコンサルティングスキルを獲得し戦略系・業務系コンサルティングを選択
2. グローバルコミュニケーション力を活かしたクロスボーダー・クロスカルチャラルなプロジェクトリーダー
3. IT経験を活かしたITコンサルティングキャリアを選択(IT戦略策定、ITガバナンス構築、ITPMOなど)
4. AI・クラウド・ブロックチェーンといったキーテクノロジーを軸としたテクノロジーコンサルティングキャリアを選択
5. グループ会社へのジョブローテーションも可能(PM/Techキャリアの選択も可能)
マネージャー、シニアマネージャーにおいては、1〜3件のPJを同時に管理し、並行して複数の提案業務を行い、メンバーマネジメントをしながらPJ推進していく経験を積んでいただきます。
【具体的な業務】戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。その中でも本ポジションでは特に生命保険・損害保険業界に対する事業戦略をはじめとした様々なテーマをグループとの連携により、戦略策定から業務変革、システム導入・実装まで一気通貫で支援します。
▼想定業務内容
保険会社に対する以下のコンサルティングおよびビジネス開発活動
●戦略・経営領域
1. 中期経営計画策定
2. 事業戦略策定
3. グローバル戦略策定
4. 保険ビジネスモデル変革構想
●業務変革領域
1. オペレーティングモデル再設計
2. 営業改革・チャネル改革
3. 代理店モデル変革
4. CX改革
5. 組織変革・人材戦略
●DX・テクノロジー領域
1. DX・IT戦略策定
2. AI・生成AI活用戦略
3. データ活用戦略
4. システム構想策定
5. デジタル組織立ち上げ支援
●事業開発・営業活動
1. 保険会社とのリレーション構築
2. 新規アカウント開拓
3. 営業戦略立案
4. 提案活動のリード
5. オファリング開発
6. アカウントマネジメント
▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
主な保険分野におけるプロジェクト事例(戦略・企画系を中心に一部抜粋)
1. 生保×戦略:中長期視点での商品戦略・マーケット戦略策定
2. 損保×企画:デジタルを活用した新規サービス企画
3. 生保×変革:事務領域における生成AI活用した業務変革
4. 生保・損保×IT:次世代業務を見据えた新基盤でのグランドデザイン策定〜実装 など
【ポジション・部門の魅力】以下のようなキャリアパスを選択することが可能です。
1. コアコンサルティングスキルを獲得し戦略系・業務系コンサルティングを選択
2. グローバルコミュニケーション力を活かしたクロスボーダー・クロスカルチャラルなプロジェクトリーダー
3. IT経験を活かしたITコンサルティングキャリアを選択(IT戦略策定、ITガバナンス構築、ITPMOなど)
4. AI・クラウド・ブロックチェーンといったキーテクノロジーを軸としたテクノロジーコンサルティングキャリアを選択
5. グループ会社へのジョブローテーションも可能(PM/Techキャリアの選択も可能)
マネージャー、シニアマネージャーにおいては、1〜3件のPJを同時に管理し、並行して複数の提案業務を行い、メンバーマネジメントをしながらPJ推進していく経験を積んでいただきます。
新着 人事責任者(金融機関向けDX事業)/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業※在籍出向
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
人事責任者
仕事内容
同社は、金融機関・パートナー企業とともに価値を生み出す「共創プラットフォーム」の構築を目指す企業です。金融機関を競合ではなく連合の仲間と捉える「合従連衡」の発想のもと、パートナー同士をつなぐハブとなり、生活者が特別な努力をしなくても自然と便益を受け取れる「動く歩道」のような体験を届けることを目指しています。金融領域の事業開発は、法的要件や既存システム要件などの制約があり、同社の努力だけでは、生活者のお金の体験を大きく変革することはできません。同社では、SaaS事業を手掛けながらも、パートナーの新規サービスを共創する事業も推進しております。現在は「銀行体験」「資金管理体験」「保険体験」「投資体験」「相続体験」などを中心として事業展開を進めていますが、目指す先は金融インフラそのものではなく、その先にある「地域デジタルプラットフォーム」です。金融を入口に、法人・個人・従業員・地域の暮らしや事業を横断的に支える基盤をつくることを見据えています。
募集背景:
現在、組織規模は約100名ですが、既存サービスのさらなる拡大および新規サービスの連続的な立ち上げを行い、ミッションの実現に向けた事業拡大を目指しています。この事業成長を強力に支えるため、組織を急拡大・強化していくことが不可欠です。本ポジションは、このダイナミックな事業拡大フェーズにおいて、経営陣と密に連携しながら人事・組織戦略の策定から実行までを包括して牽引いただく「人事責任者」の募集です。
主な業務内容:
経営戦略・事業戦略に連動した、グループ会社独自の組織づくり全般をプレイングマネージャーとしてリードいただきます。グループ会社の人事方針とも連携しながら、以下の業務を統括・実行いただきます。
直近重要度の高いミッション(戦略策定および採用・オンボーディングの牽引)
1. 人事・組織戦略の策定と実行
- 中長期の人員計画・組織開発戦略の策定
- 既存サービス拡大・新規サービス立ち上げに最適な組織フェーズの設計
2. 採用・オンボーディングの統括
- 急拡大を支える中途採用戦略の立案、および採用プロセスの最適化
- 採用エージェント等、外部パートナーとの強固なリレーション構築・パートナーシップ強化
- 新メンバーが早期に活躍・定着できるためのオンボーディングプログラムの設計・アップデート
3. 経営・資本政策に連動した人事施策
- 資本政策を考慮した人事施策や組織改編への対応
段階的に推進するミッション
1. 人事評価・目標設定の運用・改善
- グループ会社とも連携し、事業目標の達成に向けた目標設定の仕組みづくり
- メンバーのエンゲージメントと成果を最大化する評価制度の運用および改善
2. 人事部門のマネジメント
- 人事部(採用、人材開発、労務など)のメンバーマネジメント、育成、評価
- 組織としてのパフォーマンス最大化
ポジションの魅力:
1. 経営に直結するダイナミックな経験
- 挑戦的なフェーズを、人事トップとして自らデザインし、牽引することができます。
2. 高度なコーポレート経験
- 資本政策や、将来的にはM&A、能力開発など、人事としてのキャリアを大きく広げる先進的な取り組みに携われます。
3. 社会的意義の大きな事業成長への貢献
- 単なる金融SaaSの提供に留まらず、地域金融機関との共創を通じて「地域デジタルプラットフォーム」という巨大な社会インフラを構築する非常に意義深い事業の成長を組織面から支えることができます。
募集背景:
現在、組織規模は約100名ですが、既存サービスのさらなる拡大および新規サービスの連続的な立ち上げを行い、ミッションの実現に向けた事業拡大を目指しています。この事業成長を強力に支えるため、組織を急拡大・強化していくことが不可欠です。本ポジションは、このダイナミックな事業拡大フェーズにおいて、経営陣と密に連携しながら人事・組織戦略の策定から実行までを包括して牽引いただく「人事責任者」の募集です。
主な業務内容:
経営戦略・事業戦略に連動した、グループ会社独自の組織づくり全般をプレイングマネージャーとしてリードいただきます。グループ会社の人事方針とも連携しながら、以下の業務を統括・実行いただきます。
直近重要度の高いミッション(戦略策定および採用・オンボーディングの牽引)
1. 人事・組織戦略の策定と実行
- 中長期の人員計画・組織開発戦略の策定
- 既存サービス拡大・新規サービス立ち上げに最適な組織フェーズの設計
2. 採用・オンボーディングの統括
- 急拡大を支える中途採用戦略の立案、および採用プロセスの最適化
- 採用エージェント等、外部パートナーとの強固なリレーション構築・パートナーシップ強化
- 新メンバーが早期に活躍・定着できるためのオンボーディングプログラムの設計・アップデート
3. 経営・資本政策に連動した人事施策
- 資本政策を考慮した人事施策や組織改編への対応
段階的に推進するミッション
1. 人事評価・目標設定の運用・改善
- グループ会社とも連携し、事業目標の達成に向けた目標設定の仕組みづくり
- メンバーのエンゲージメントと成果を最大化する評価制度の運用および改善
2. 人事部門のマネジメント
- 人事部(採用、人材開発、労務など)のメンバーマネジメント、育成、評価
- 組織としてのパフォーマンス最大化
ポジションの魅力:
1. 経営に直結するダイナミックな経験
- 挑戦的なフェーズを、人事トップとして自らデザインし、牽引することができます。
2. 高度なコーポレート経験
- 資本政策や、将来的にはM&A、能力開発など、人事としてのキャリアを大きく広げる先進的な取り組みに携われます。
3. 社会的意義の大きな事業成長への貢献
- 単なる金融SaaSの提供に留まらず、地域金融機関との共創を通じて「地域デジタルプラットフォーム」という巨大な社会インフラを構築する非常に意義深い事業の成長を組織面から支えることができます。
新着 【東京大阪福岡】テクニカルリード[AI・検索エンジニア/取引管理サービス]/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2910万円 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織のミッション
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。
具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。
検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます
開発環境、使用するツールなど
フロントエンド:TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド:Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース:Cloud SQL(PostgreSQL), Elasticsearch
運用・監視:Splunk, Cloud Logging
CI:GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール:GitHub, Notion, Gather
インフラ:Google Cloud(Cloud Run/Cloud Functions/Cloud Tasksなど), Cloudflare
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。
具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。
検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます
開発環境、使用するツールなど
フロントエンド:TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド:Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース:Cloud SQL(PostgreSQL), Elasticsearch
運用・監視:Splunk, Cloud Logging
CI:GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール:GitHub, Notion, Gather
インフラ:Google Cloud(Cloud Run/Cloud Functions/Cloud Tasksなど), Cloudflare
新着 プロダクト開発責任者(CPO)候補/トレーディングカード販売買取のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,500万円〜 5,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
責任者候補
仕事内容
プロダクト開発責任者をお任せします。
・スマホアプリを中心とした事業・サービスグロース戦略の策定
・プロダクトオーナー/プロダクトマネージャーとして、競合優位性のあるアプリサービスの企画・立案・実行
・ユーザー課題の特定、仮説検証、解決策の具現化
・経営陣・開発チームとの連携、KPI設計・改善
※ご経験・意向に応じて、当該プロダクトのグローバル展開における責任者もお任せします。
・スマホアプリを中心とした事業・サービスグロース戦略の策定
・プロダクトオーナー/プロダクトマネージャーとして、競合優位性のあるアプリサービスの企画・立案・実行
・ユーザー課題の特定、仮説検証、解決策の具現化
・経営陣・開発チームとの連携、KPI設計・改善
※ご経験・意向に応じて、当該プロダクトのグローバル展開における責任者もお任せします。
新着 事業開発リーダー(BizDev)/トレーディングカード販売買取のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 1,800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
事業開発リーダーとして、事業戦略の立案から実行までを一貫してお任せします。
・サービスグロース企画/各種キャンペーン企画の立案・推進
・社外パートナーの開拓・巻き込み
・プロダクトのオペレーション改善
・今後のグローバル展開を見据えた事業戦略の立案・推進
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開における事業開発もお任せします。""
・サービスグロース企画/各種キャンペーン企画の立案・推進
・社外パートナーの開拓・巻き込み
・プロダクトのオペレーション改善
・今後のグローバル展開を見据えた事業戦略の立案・推進
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開における事業開発もお任せします。""
新着 PdM(プロダクトマネージャー)/トレーディングカード販売買取のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜 1,800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
PdM(プロダクトマネージャー)
仕事内容
PdMをお任せします。
・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定
・開発アイテムの起案/優先順位付け
・施策の定性/定量の分析
・新規機能の要件定義
・メトリクス設計、データ分析
・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開におけるPdMもお任せします。
<プロダクトチーム>エンジニア・PdM・デザイナー・QAからなる30名弱のチームで開発。
<開発環境>Backend: Ruby/Rails / Frontend: Next.js/React / Infra: AWS/PostgreSQL / App: Flutter
・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定
・開発アイテムの起案/優先順位付け
・施策の定性/定量の分析
・新規機能の要件定義
・メトリクス設計、データ分析
・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成
※ご経験・意向に応じて、グローバル展開におけるPdMもお任せします。
<プロダクトチーム>エンジニア・PdM・デザイナー・QAからなる30名弱のチームで開発。
<開発環境>Backend: Ruby/Rails / Frontend: Next.js/React / Infra: AWS/PostgreSQL / App: Flutter
新着 CTO候補(社長直轄)/不動産分譲事業、賃貸管理事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2,000万円 ※経験・能力に応じて決
ポジション
CTO候補
仕事内容
当社は「AIを活用し、一人ひとりの生産性を飛躍的に高める組織」を目指しています。
社内業務のAI化・DX推進だけでなく、投資用不動産業界の課題を解決する新たなサービス・プロダクトの開発にも挑戦していきます。
将来的には開発組織を立ち上げ、テクノロジーを競争優位性の中心に据えた企業へ進化させる構想です。
その中核を担うCTO候補を募集します。
本ポジションは代表取締役直轄となります。
社長と直接議論しながら、社内DXと新規事業開発の両方を推進していただきます。
【ミッション】
・当社内の業務効率化・AI化推進
・営業・仕入・賃貸管理・契約管理業務のDX推進
・経営陣と連携し、投資用不動産業界の課題を解決する新規サービス・新規プロダクトの企画・開発
・AIとテクノロジーを活用した新たな事業・プロダクトを創出する
・将来的な開発組織の立ち上げおよびCTOとしての経営参画
社内業務のAI化・DX推進だけでなく、投資用不動産業界の課題を解決する新たなサービス・プロダクトの開発にも挑戦していきます。
将来的には開発組織を立ち上げ、テクノロジーを競争優位性の中心に据えた企業へ進化させる構想です。
その中核を担うCTO候補を募集します。
本ポジションは代表取締役直轄となります。
社長と直接議論しながら、社内DXと新規事業開発の両方を推進していただきます。
【ミッション】
・当社内の業務効率化・AI化推進
・営業・仕入・賃貸管理・契約管理業務のDX推進
・経営陣と連携し、投資用不動産業界の課題を解決する新規サービス・新規プロダクトの企画・開発
・AIとテクノロジーを活用した新たな事業・プロダクトを創出する
・将来的な開発組織の立ち上げおよびCTOとしての経営参画
新着 収益不動産事業責任者(執行役員候補)/不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
執行役員候補
仕事内容
「いい不動産取引は、いいエージェントから」を当たり前にするために、不動産売買領域のDXを行い、不動産を買う人、売る人、働く人等すべての人をエンパワーメントするスタートアップ企業でのポジションです。
本求人では、同社における収益用不動産事業全体の責任者を担っていただける方を募集します。
[業務内容]
収益用不動産事業におけるマネジメント全般をお任せいたします。
- 収益・事業用不動産の売買マッチングプラットフォームのプロジェクトオーナー
- 現在新規立ち上げを行っている収益不動産営業チームのヘッド
[本ポジションの魅力]
1. 「0→1」で収益不動産事業を立ち上げ、事業責任者として経営をリードできる
2. 日本最大級の不動産エージェントネットワークとIT/AIを活用し、これまでにない収益不動産ビジネスを創れる
3. 急成長スタートアップの経営中枢として、事業・組織・プロダクトを横断して意思決定できる
本求人では、同社における収益用不動産事業全体の責任者を担っていただける方を募集します。
[業務内容]
収益用不動産事業におけるマネジメント全般をお任せいたします。
- 収益・事業用不動産の売買マッチングプラットフォームのプロジェクトオーナー
- 現在新規立ち上げを行っている収益不動産営業チームのヘッド
[本ポジションの魅力]
1. 「0→1」で収益不動産事業を立ち上げ、事業責任者として経営をリードできる
2. 日本最大級の不動産エージェントネットワークとIT/AIを活用し、これまでにない収益不動産ビジネスを創れる
3. 急成長スタートアップの経営中枢として、事業・組織・プロダクトを横断して意思決定できる
新着 戦略企画(物流・製造)/シニアアナリスト/アプリケーションの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
シニアアナリスト
仕事内容
【業務概要】
物流・製造領域における事業戦略の設計・優先順位付けから、投資/継続/撤退判断に必要な材料づくり、施策の事業貢献検証までを一気通貫で担っていただきます。
【具体的な業務】
1. 事業戦略・重点テーマの設計
- 本部全体の戦略設計、重点テーマの定義、優先順位付け
- 中期視点での伸長領域・打ち手の仮説立案と論点整理
2. 外部環境の把握・示唆抽出(マクロ/制度/業界)
- 世界情勢、マクロ環境、国内トピックス、法改正等の継続的なウォッチと示唆抽出
- 物流業界の人手不足、制度・国の動き等を踏まえた打ち手の探索(勝ち筋仮説)
3. 内部環境(現在地)の可視化
- 既存の実績データ(売上/粗利/稼働/継続率/品質指標等)を用いた現状把握
- 顧客セグメント別・サービス別・地域別など、複数軸での構造分析
- 現場/運用/営業のレベル感・ボトルネックの整理(戦略に効く前提条件の明確化)
4. 投資・継続・撤退判断の材料づくり
- 投資判断に必要な論点設計(市場性/収益性/実行可能性/リスク等)と意思決定資料の作成
- 継続/撤退の判断基準設計、定例レビュー設計
5. 施策の事業貢献検証(数値分析)
- 施策のKPI設計、効果検証、示唆の抽出
- 学びの蓄積と、次の戦略・優先順位への反映
【ポジション・部門の魅力】
- 物流・製造領域の戦略を、外部環境×社内データの両面から設計し、意思決定に直結するアウトプットを出せる
- “感覚”ではなくファクトを軸に、投資・継続・撤退の判断基準を磨き込める
- 法改正・政策動向など、業界構造が動く局面で、打ち手の発見と勝ち筋づくりに関われる
- 複数部門の実績データを横断して扱い、柔軟な仮説検証を回しながら戦略をアップデートできる
【想定配属部署】
物流・製造領域を担当する事業部門での配属です。物流・製造領域の事業戦略・重点テーマ設計を担う機能として、営業・オペレーション・プロダクト等と連携しながら、意思決定に必要な材料を整備します。
物流・製造領域における事業戦略の設計・優先順位付けから、投資/継続/撤退判断に必要な材料づくり、施策の事業貢献検証までを一気通貫で担っていただきます。
【具体的な業務】
1. 事業戦略・重点テーマの設計
- 本部全体の戦略設計、重点テーマの定義、優先順位付け
- 中期視点での伸長領域・打ち手の仮説立案と論点整理
2. 外部環境の把握・示唆抽出(マクロ/制度/業界)
- 世界情勢、マクロ環境、国内トピックス、法改正等の継続的なウォッチと示唆抽出
- 物流業界の人手不足、制度・国の動き等を踏まえた打ち手の探索(勝ち筋仮説)
3. 内部環境(現在地)の可視化
- 既存の実績データ(売上/粗利/稼働/継続率/品質指標等)を用いた現状把握
- 顧客セグメント別・サービス別・地域別など、複数軸での構造分析
- 現場/運用/営業のレベル感・ボトルネックの整理(戦略に効く前提条件の明確化)
4. 投資・継続・撤退判断の材料づくり
- 投資判断に必要な論点設計(市場性/収益性/実行可能性/リスク等)と意思決定資料の作成
- 継続/撤退の判断基準設計、定例レビュー設計
5. 施策の事業貢献検証(数値分析)
- 施策のKPI設計、効果検証、示唆の抽出
- 学びの蓄積と、次の戦略・優先順位への反映
【ポジション・部門の魅力】
- 物流・製造領域の戦略を、外部環境×社内データの両面から設計し、意思決定に直結するアウトプットを出せる
- “感覚”ではなくファクトを軸に、投資・継続・撤退の判断基準を磨き込める
- 法改正・政策動向など、業界構造が動く局面で、打ち手の発見と勝ち筋づくりに関われる
- 複数部門の実績データを横断して扱い、柔軟な仮説検証を回しながら戦略をアップデートできる
【想定配属部署】
物流・製造領域を担当する事業部門での配属です。物流・製造領域の事業戦略・重点テーマ設計を担う機能として、営業・オペレーション・プロダクト等と連携しながら、意思決定に必要な材料を整備します。
新着 ヘルスケア×Enterprise IT 事業立ち上げ・運用責任者/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
事業責任者
仕事内容
【職務概要】
ヘルスケア事業本部が新たに立ち上げる「Enterprise IT事業」の事業責任者として、部門の立ち上げから体制構築、事業運営までを牽引いただきます。
同事業本部は医療機器・デジタルヘルス・製薬領域で20年近い実績を持ち、国内大手医療機器メーカー・製薬企業等を顧客に、多数のヘルスケア専門エンジニアとともにエンドツーエンドの開発サービスを提供してきました。今後はこの医療領域での信頼・実績・顧客基盤を足がかりに、ヘルスケア業界の企業(製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等)が投資する基幹システム刷新、レガシーモダナイゼーション、クラウド、データ基盤、SCMといった全社IT領域(Enterprise IT)へ事業を拡大します。
想定する案件例:
1. 基幹システム(ERP)刷新(パッケージERP・独自ERPの刷新/導入 等)
2. COBOL等レガシーシステムのマイグレーション・モダナイゼーション
3. 大規模クラウドリフト/クラウドシフト(Azure・AWS移行)
4. 全社データ基盤構築(DWH、BI統合 等)
5. SCM/WMS(物流センター)刷新
6. M&A後のシステム統合(PMI)
選考事業部について======
ヘルスケア事業本部(GHC)は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
JOB事例:
1. 大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等の計測医療機器からバイタルデータを一括でネットワーク経由取得し、センターシステムにて可視化・管理するSaaSシステムを開発。
2. IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、医療データの分析・予測機能を持ったシステムを開発。
3. 超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当
【求められる役割・ミッション】
この事業拡大戦略の中核を担う新部門を「創り、運用する」役割です。
1. Enterprise IT部門の立ち上げと事業運営(事業計画の策定・実行、KPI・損益管理)
2. 大型案件(数百人月 数千人月規模)を遂行できるデリバリー体制の構築(上流人材の採用・育成、多数の開発部門および社内専門部門〈ERP・クラウド・データ・モダナイゼーション〉との連携体制の設計)
3. 重点アカウント(製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等)に対するアカウント戦略の策定と、営業・プリセールスと一体となった案件獲得の推進
4. 大型Enterprise IT案件の提案からデリバリーまでの統括
加えて、ご自身の業界ネットワークを活かした案件創出や、顧客の意思決定層とのリレーション構築を担っていただけることを期待します。
【想定する職務内容】
1. Enterprise IT事業の事業戦略・事業計画の策定、本部長・経営層への提言
2. 重点アカウントの選定、アカウントプラン(IT投資マップ・3年戦略)の策定・実行統括
3. 大型Enterprise IT案件の受注・遂行の統括
4. 組織構築:採用計画の立案・実行、上流人材(リード・コンサルタント)の育成、評価
5. 社内連携:営業部門・プリセールス・グループ内専門部門(ERP/クラウド/データ/モダナイゼーション)との協業スキームの構築・運用
6. 事業運営:予実管理、リスクマネジメント、品質・デリバリーの最終責任
【ポジションの魅力】
ヘルスケア事業本部の中核成長戦略「Healthcare Core+Enterprise IT」を担う新部門を、事業責任者としてゼロから設計・構築できるポジションです。
完全な新規開拓ではなく、20年近い医療領域の実績により築いた大手ヘルスケア企業との既存リレーションが存在します。
新設部門ですが、同グループにはERP・クラウド・データ基盤・レガシーモダナイゼーションを専門とする部門が既に存在し、豊富な導入実績を有しています。これらの専門部門と多数のヘルスケア専門エンジニアを、事業リソースとして最初から活用できます。
ヘルスケア事業本部本部長直下で、部長 事業部長相当の裁量を持って事業を推進できます。
【会社、仕事の魅力】
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。国内9拠点を展開しています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発から運用までの全フェーズのサービスを提供し、自動車・製造・流通・金融・小売などほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。業界知識と先端技術を組み合わせ、構想から実行まで一気通貫で顧客のビジネス変革を支援しています。
【顧客に選ばれる理由】
グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界30か国に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
豊富な人材リソースがクイックに集まる:多数の豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
ヘルスケア事業本部が新たに立ち上げる「Enterprise IT事業」の事業責任者として、部門の立ち上げから体制構築、事業運営までを牽引いただきます。
同事業本部は医療機器・デジタルヘルス・製薬領域で20年近い実績を持ち、国内大手医療機器メーカー・製薬企業等を顧客に、多数のヘルスケア専門エンジニアとともにエンドツーエンドの開発サービスを提供してきました。今後はこの医療領域での信頼・実績・顧客基盤を足がかりに、ヘルスケア業界の企業(製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等)が投資する基幹システム刷新、レガシーモダナイゼーション、クラウド、データ基盤、SCMといった全社IT領域(Enterprise IT)へ事業を拡大します。
想定する案件例:
1. 基幹システム(ERP)刷新(パッケージERP・独自ERPの刷新/導入 等)
2. COBOL等レガシーシステムのマイグレーション・モダナイゼーション
3. 大規模クラウドリフト/クラウドシフト(Azure・AWS移行)
4. 全社データ基盤構築(DWH、BI統合 等)
5. SCM/WMS(物流センター)刷新
6. M&A後のシステム統合(PMI)
選考事業部について======
ヘルスケア事業本部(GHC)は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
JOB事例:
1. 大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等の計測医療機器からバイタルデータを一括でネットワーク経由取得し、センターシステムにて可視化・管理するSaaSシステムを開発。
2. IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、医療データの分析・予測機能を持ったシステムを開発。
3. 超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当
【求められる役割・ミッション】
この事業拡大戦略の中核を担う新部門を「創り、運用する」役割です。
1. Enterprise IT部門の立ち上げと事業運営(事業計画の策定・実行、KPI・損益管理)
2. 大型案件(数百人月 数千人月規模)を遂行できるデリバリー体制の構築(上流人材の採用・育成、多数の開発部門および社内専門部門〈ERP・クラウド・データ・モダナイゼーション〉との連携体制の設計)
3. 重点アカウント(製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等)に対するアカウント戦略の策定と、営業・プリセールスと一体となった案件獲得の推進
4. 大型Enterprise IT案件の提案からデリバリーまでの統括
加えて、ご自身の業界ネットワークを活かした案件創出や、顧客の意思決定層とのリレーション構築を担っていただけることを期待します。
【想定する職務内容】
1. Enterprise IT事業の事業戦略・事業計画の策定、本部長・経営層への提言
2. 重点アカウントの選定、アカウントプラン(IT投資マップ・3年戦略)の策定・実行統括
3. 大型Enterprise IT案件の受注・遂行の統括
4. 組織構築:採用計画の立案・実行、上流人材(リード・コンサルタント)の育成、評価
5. 社内連携:営業部門・プリセールス・グループ内専門部門(ERP/クラウド/データ/モダナイゼーション)との協業スキームの構築・運用
6. 事業運営:予実管理、リスクマネジメント、品質・デリバリーの最終責任
【ポジションの魅力】
ヘルスケア事業本部の中核成長戦略「Healthcare Core+Enterprise IT」を担う新部門を、事業責任者としてゼロから設計・構築できるポジションです。
完全な新規開拓ではなく、20年近い医療領域の実績により築いた大手ヘルスケア企業との既存リレーションが存在します。
新設部門ですが、同グループにはERP・クラウド・データ基盤・レガシーモダナイゼーションを専門とする部門が既に存在し、豊富な導入実績を有しています。これらの専門部門と多数のヘルスケア専門エンジニアを、事業リソースとして最初から活用できます。
ヘルスケア事業本部本部長直下で、部長 事業部長相当の裁量を持って事業を推進できます。
【会社、仕事の魅力】
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。国内9拠点を展開しています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発から運用までの全フェーズのサービスを提供し、自動車・製造・流通・金融・小売などほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。業界知識と先端技術を組み合わせ、構想から実行まで一気通貫で顧客のビジネス変革を支援しています。
【顧客に選ばれる理由】
グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界30か国に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
豊富な人材リソースがクイックに集まる:多数の豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
新着 新興投資会社でのファイナンス責任者候補ポジション
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2500万円
ポジション
CFO候補
仕事内容
同社は今後、複数企業の連続買収を通じて事業基盤の拡大を推進していくフェーズにあります。本ポジションでは、買収戦略の実行を支えるファイナンス機能の中核メン
バーとして、M&Aに伴う財務・会計業務および買収ファイナンスの企画・実行を担っていただきます。具体的には以下の業務をお任せします。
(1)M&A案件における財務・会計デューデリジェンスの推進
(2)買収スキームの検討および財務・会計面からの意思決定支援
(3)LBOローン、コーポレートローン等を活用した買収ファイナンスの組成・実行
(4)金融機関との折衝・資金調達業務
(5)買収後の財務基盤整備、管理体制構築およびPMI支援
(6)グループ全体の会計・財務ガバナンス体制の構築
(7)経営陣と連携した中長期財務戦略の立案・実行
(8)ファイナンス機能の立ち上げおよび組織構築
●ポジションの魅力:
・連続買収を前提とした成長戦略の中核を担い、企業価値向上に直接関与できる
・財務・会計領域だけでなく、資金調達、PMI、ガバナンス構築まで幅広い経験を積める
・少人数組織のため、タイトルや役割に縛られず経営陣に近い立場で意思決定に参画できる
バーとして、M&Aに伴う財務・会計業務および買収ファイナンスの企画・実行を担っていただきます。具体的には以下の業務をお任せします。
(1)M&A案件における財務・会計デューデリジェンスの推進
(2)買収スキームの検討および財務・会計面からの意思決定支援
(3)LBOローン、コーポレートローン等を活用した買収ファイナンスの組成・実行
(4)金融機関との折衝・資金調達業務
(5)買収後の財務基盤整備、管理体制構築およびPMI支援
(6)グループ全体の会計・財務ガバナンス体制の構築
(7)経営陣と連携した中長期財務戦略の立案・実行
(8)ファイナンス機能の立ち上げおよび組織構築
●ポジションの魅力:
・連続買収を前提とした成長戦略の中核を担い、企業価値向上に直接関与できる
・財務・会計領域だけでなく、資金調達、PMI、ガバナンス構築まで幅広い経験を積める
・少人数組織のため、タイトルや役割に縛られず経営陣に近い立場で意思決定に参画できる
新着 【東京都】グローバルマーケッツ シニアリレーションシップマネージャー/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Executive Director
仕事内容
業務概要:
同社は30以上の国と地域にまたがる統合ネットワークを持つグローバルな金融サービスグループです。市場を東西に繋ぎ、ウェルス、ホールセール(グローバルマーケッツおよび投資銀行)、バンキング、投資運用という4つの事業部門を通じて、個人、機関投資家、法人、政府のニーズに応えています。1925年に設立され、規律ある起業家精神の伝統に基づき、創造的なソリューションと思慮深いソートリーダーシップで顧客にサービスを提供しています。
シニアリレーションシップマネジメントチームは、同社のホールセール部門内のグローバルクライアントアカウントマネジメント機能の一部です。この役割は、機関投資家クライアント群を管理するシニアリレーションシップマネジメント機能内のExecutive Directorです。
具体的な業務:
クライアントカバレッジ
1. グローバルおよび地域ごとのセールスおよびプロダクト目標に合致する、合意されたクライアントポートフォリオを管理します。
2. 日本の主要な国際的な資産運用会社、銀行、ヘッジファンド、保険会社の日本オフィスを重点的に担当し、グローバルマーケッツ部門と投資銀行部門全体でウォレットシェアを拡大するための取り組みを調整します。
3. プロダクトや地域に関わらず、上記のクライアントとのシニアおよびC-Suiteレベルの主要な接続点、パートナーシップ、エンゲージメントの役割を果たします。
4. 同社の主要な意思決定者と強力な関係を維持し、クライアントにとって信頼できるアドバイザーおよびパートナーとして機能します。
5. 積極的にクライアントとのエンゲージメントを主導し、新規ビジネスや取引を推進し、ベストプラクティスやソートリーダーシップを共有します。
6. 他のクライアント対応のコーポレート機能と連携し、クライアントとの接続性向上と問題解決を支援します。
7. 同社のシニアマネジメントとこれらのクライアントを繋ぎます。
8. 期待される成果に対するクライアントのパフォーマンスを確立、監視、レビューします。
9. ビジネス目標に合致するクライアントを選択的に追加します。
クライアントガバナンス
1. リソース配分を監視し、リソース配分のリターンが期待と予算に合致していることを確認します。
2. クライアントのライフサイクル全体にわたってクライアントと密接に連携し、コーポレート機能が完全に連携し、これらのクライアントに関するビジネスの期待を理解していることを確認します。
3. コーポレート機能と協力し、取引前後のクライアント体験を一貫して最大限にポジティブなものとして提供します。
4. クライアントコミュニケーションと計画がクライアントリレーションシップマネジメントツールに記録されていることを確認します。
5. 同社がクライアントのビジネスの財務的および非財務的状況を深く理解していることを確認します。
主要なステークホルダーとのエンゲージメント
* シニアリレーションシップマネジメントの地域責任者
* 日本のグローバルマーケッツ部門責任者、グローバルマーケッツ部門セールス責任者、投資銀行部門責任者、グローバルプロダクト責任者
* 地域およびグローバルプロダクトセールス
* 地域クライアントアカウントマネジメント
* グローバルマーケッツ部門戦略
* クライアントサービスグループおよびその他のクライアント対応ユーティリティ
同社は30以上の国と地域にまたがる統合ネットワークを持つグローバルな金融サービスグループです。市場を東西に繋ぎ、ウェルス、ホールセール(グローバルマーケッツおよび投資銀行)、バンキング、投資運用という4つの事業部門を通じて、個人、機関投資家、法人、政府のニーズに応えています。1925年に設立され、規律ある起業家精神の伝統に基づき、創造的なソリューションと思慮深いソートリーダーシップで顧客にサービスを提供しています。
シニアリレーションシップマネジメントチームは、同社のホールセール部門内のグローバルクライアントアカウントマネジメント機能の一部です。この役割は、機関投資家クライアント群を管理するシニアリレーションシップマネジメント機能内のExecutive Directorです。
具体的な業務:
クライアントカバレッジ
1. グローバルおよび地域ごとのセールスおよびプロダクト目標に合致する、合意されたクライアントポートフォリオを管理します。
2. 日本の主要な国際的な資産運用会社、銀行、ヘッジファンド、保険会社の日本オフィスを重点的に担当し、グローバルマーケッツ部門と投資銀行部門全体でウォレットシェアを拡大するための取り組みを調整します。
3. プロダクトや地域に関わらず、上記のクライアントとのシニアおよびC-Suiteレベルの主要な接続点、パートナーシップ、エンゲージメントの役割を果たします。
4. 同社の主要な意思決定者と強力な関係を維持し、クライアントにとって信頼できるアドバイザーおよびパートナーとして機能します。
5. 積極的にクライアントとのエンゲージメントを主導し、新規ビジネスや取引を推進し、ベストプラクティスやソートリーダーシップを共有します。
6. 他のクライアント対応のコーポレート機能と連携し、クライアントとの接続性向上と問題解決を支援します。
7. 同社のシニアマネジメントとこれらのクライアントを繋ぎます。
8. 期待される成果に対するクライアントのパフォーマンスを確立、監視、レビューします。
9. ビジネス目標に合致するクライアントを選択的に追加します。
クライアントガバナンス
1. リソース配分を監視し、リソース配分のリターンが期待と予算に合致していることを確認します。
2. クライアントのライフサイクル全体にわたってクライアントと密接に連携し、コーポレート機能が完全に連携し、これらのクライアントに関するビジネスの期待を理解していることを確認します。
3. コーポレート機能と協力し、取引前後のクライアント体験を一貫して最大限にポジティブなものとして提供します。
4. クライアントコミュニケーションと計画がクライアントリレーションシップマネジメントツールに記録されていることを確認します。
5. 同社がクライアントのビジネスの財務的および非財務的状況を深く理解していることを確認します。
主要なステークホルダーとのエンゲージメント
* シニアリレーションシップマネジメントの地域責任者
* 日本のグローバルマーケッツ部門責任者、グローバルマーケッツ部門セールス責任者、投資銀行部門責任者、グローバルプロダクト責任者
* 地域およびグローバルプロダクトセールス
* 地域クライアントアカウントマネジメント
* グローバルマーケッツ部門戦略
* クライアントサービスグループおよびその他のクライアント対応ユーティリティ
新着 戦略投資マネジメントグループ/大手通信サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
ディレクターまたはシニアマネージャー
仕事内容
【業務概要】
代表直下での特命プロジェクトの推進を行います。
【具体的な業務】
2025年1月に発表された80兆円規模のAIインフラプロジェクトや、日本で企業向けAGIを展開するプロジェクトなどを含む、複数の代表直下の特命プロジェクトにおける投資実行やストラクチャリングをリードします。
個々の代表直下の特命プロジェクト(投資・JV・新規事業など)における事業計画策定、デューデリジェンスやパートナー企業との折衝を含めたディールエクセキューション業務をリードします。
同社グループのビジョンや代表の戦略を実現に導く、以下の2職種を募集しています。
・ディレクタークラス(5年以上の関連経験)
・シニアマネージャークラス(3年以上の関連経験)
【ポジション・部門の魅力】
代表の直轄組織として、同社グループや代表のビジョン・戦略の実行/実現に貢献できます。
世界的テクノロジー企業の幹部や各国の政府関係者等との折衝に貢献できます。
グローバル規模での投資活動/事業活動に貢献できます。
【得られるスキル】
高い問題解決力、柔軟性、適応力。
関係者との折衝を通じたリレーションシップ、コミュニケーション能力、プロジェクトマネジメント。
グローバルマインドセット。
プレゼンテーションスキル。
ファイナンススキル(投資計画策定等)。
リーガル・コンプライアンス(各国の法律や規制等への精通)。
【キャリアパス】
グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション。
独立、起業 等。
代表直下での特命プロジェクトの推進を行います。
【具体的な業務】
2025年1月に発表された80兆円規模のAIインフラプロジェクトや、日本で企業向けAGIを展開するプロジェクトなどを含む、複数の代表直下の特命プロジェクトにおける投資実行やストラクチャリングをリードします。
個々の代表直下の特命プロジェクト(投資・JV・新規事業など)における事業計画策定、デューデリジェンスやパートナー企業との折衝を含めたディールエクセキューション業務をリードします。
同社グループのビジョンや代表の戦略を実現に導く、以下の2職種を募集しています。
・ディレクタークラス(5年以上の関連経験)
・シニアマネージャークラス(3年以上の関連経験)
【ポジション・部門の魅力】
代表の直轄組織として、同社グループや代表のビジョン・戦略の実行/実現に貢献できます。
世界的テクノロジー企業の幹部や各国の政府関係者等との折衝に貢献できます。
グローバル規模での投資活動/事業活動に貢献できます。
【得られるスキル】
高い問題解決力、柔軟性、適応力。
関係者との折衝を通じたリレーションシップ、コミュニケーション能力、プロジェクトマネジメント。
グローバルマインドセット。
プレゼンテーションスキル。
ファイナンススキル(投資計画策定等)。
リーガル・コンプライアンス(各国の法律や規制等への精通)。
【キャリアパス】
グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション。
独立、起業 等。
新着 M&A戦略立案・案件実行〜PMI推進担当/総合リユースビジネスを展開する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜
ポジション
エキスパート
仕事内容
●業務概要●M&Aを重要な経営戦略として位置付け、インオーガニック成長を実現すべく、M&Aを活用した成長戦略の立案から、ターゲティング&ソーシング、M&A案件の実行、PMIまで一気通貫で統括する「M&A戦略室」でのポジションです。
成長に資する戦略的なM&Aの推進を強化すべく、人員強化を進め、最前線で活躍できる方を募集します。
入社後2~3ヵ月程度で、事業概観や過去のM&Aの内容、投資戦略に基づくターゲット理解/企業調査&分析等についてキャッチアップし、以降は、経験/能力、案件状況に応じて、フロント業務/実行 統合の各実務において、プロジェクトをリードすることが期待されます。
●具体的な業務●1. ターゲティング&ソーシング(フロント業務)M&A戦略推進の起点として、投資先候補の探索
・仮説構築
・市場深掘りを担う役割です。
投資戦略に基づくターゲット定義
・仮説構築業界/市場調査、投資テーマの策定候補先企業の発掘
・リストアップ、業態分析経営者
・株主へのアプローチ(ソーシング)初期分析、投資可能性評価シナジーを踏まえた投資シナリオ検討2. エグゼキューション&PMI(実行 統合)エグゼキューション(M&A実行)案件進行からクロージングまでを主担当として推進します。
交渉リード/条件形成DD計画の策定
・マネジメント外部専門家(FA/法律/会計など)のコントロールバリュエーション、リスク評価投資意思決定プロセスの運営PMI(統合フェーズ)M&A効果最大化に向け、統合後の事業
・組織の仕組みづくりを担います。
事業プロジェクション作成(財務
・KPI連動)事業戦略のブラッシュアップKPI設定とモニタリング体制の構築グループシナジーの検討
・推進ガバナンス設計(意思決定プロセス/管理体制の整備)グループ間の戦略協議をつなぐハブ機能3. 共通:グループ全体の戦略
・コーポレートアクショングループ中長期戦略の立案組織再編、資金調達を含むコーポレートアクションの推進支援グループ横断プロジェクトの企画
・推進●ポジション
・部門の魅力●CFO、執行役員と近い距離で業務を遂行し、経営の大きな意思決定に関与できます。
各事業部門、企画部門、管理部門と横断的に連携しながらプロジェクトを推進する少数精鋭組織です。
このポジションで得られる価値は以下の通りです。
対象となる企業も含め、経営層とコミュニケーションして、経営の大きな意思決定をする経験ベンチャー企業での大幅な権限移譲を含めたスピード感ある業務推進
・意思決定の経験形式的なエグゼキューションではなく、経営戦略の策定から、ターゲット企業の発掘、交渉までM&Aに関与できるグループ各社、各部門、外部専門家等と多数の関与部門やメンバーとの折衝機会を通じたプロジェクトマネジメント力の強化キャリアパスとしては、マネージャー ⇒ 部門責任者 ⇒ 執行役員、または経営企画や子会社CxOなどがあります。
成長に資する戦略的なM&Aの推進を強化すべく、人員強化を進め、最前線で活躍できる方を募集します。
入社後2~3ヵ月程度で、事業概観や過去のM&Aの内容、投資戦略に基づくターゲット理解/企業調査&分析等についてキャッチアップし、以降は、経験/能力、案件状況に応じて、フロント業務/実行 統合の各実務において、プロジェクトをリードすることが期待されます。
●具体的な業務●1. ターゲティング&ソーシング(フロント業務)M&A戦略推進の起点として、投資先候補の探索
・仮説構築
・市場深掘りを担う役割です。
投資戦略に基づくターゲット定義
・仮説構築業界/市場調査、投資テーマの策定候補先企業の発掘
・リストアップ、業態分析経営者
・株主へのアプローチ(ソーシング)初期分析、投資可能性評価シナジーを踏まえた投資シナリオ検討2. エグゼキューション&PMI(実行 統合)エグゼキューション(M&A実行)案件進行からクロージングまでを主担当として推進します。
交渉リード/条件形成DD計画の策定
・マネジメント外部専門家(FA/法律/会計など)のコントロールバリュエーション、リスク評価投資意思決定プロセスの運営PMI(統合フェーズ)M&A効果最大化に向け、統合後の事業
・組織の仕組みづくりを担います。
事業プロジェクション作成(財務
・KPI連動)事業戦略のブラッシュアップKPI設定とモニタリング体制の構築グループシナジーの検討
・推進ガバナンス設計(意思決定プロセス/管理体制の整備)グループ間の戦略協議をつなぐハブ機能3. 共通:グループ全体の戦略
・コーポレートアクショングループ中長期戦略の立案組織再編、資金調達を含むコーポレートアクションの推進支援グループ横断プロジェクトの企画
・推進●ポジション
・部門の魅力●CFO、執行役員と近い距離で業務を遂行し、経営の大きな意思決定に関与できます。
各事業部門、企画部門、管理部門と横断的に連携しながらプロジェクトを推進する少数精鋭組織です。
このポジションで得られる価値は以下の通りです。
対象となる企業も含め、経営層とコミュニケーションして、経営の大きな意思決定をする経験ベンチャー企業での大幅な権限移譲を含めたスピード感ある業務推進
・意思決定の経験形式的なエグゼキューションではなく、経営戦略の策定から、ターゲット企業の発掘、交渉までM&Aに関与できるグループ各社、各部門、外部専門家等と多数の関与部門やメンバーとの折衝機会を通じたプロジェクトマネジメント力の強化キャリアパスとしては、マネージャー ⇒ 部門責任者 ⇒ 執行役員、または経営企画や子会社CxOなどがあります。
新着 【大阪府/東京都】DXコンサルタント(マネージャー)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務概要
グループ会社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要
本ポジションでは、鉄道や観光といった社会的インフラを支えるクライアント(マーケティング担当者から部門長・幹部クラスまで)の課題整理から案件化、プロジェクトのデリバリー管理、さらには経営・現場の意思決定に繋げる提案までを幅広く牽引していただきます。
自らハンズオンでデータ分析を行う必要はありません。プロジェクトマネジメントと事業企画の視点を持ち、分析結果をビジネス言語に翻訳して価値へと還元できる方を求めています。
具体的な業務内容
データ分析プロジェクトのマネジメントおよび複数サブプロジェクトの統括を行っていただきます。
1. マーケティングアナリティクス・インテリジェンス業務
鉄道事業に関するデータを多角的に分析し、経営・事業の意思決定を支援します。
・鉄道事業の運輸収入収益分析、需要予測、運行計画など運賃改定に向けたシミュレーションや施策検討の推進
・マーケティング本部等の管理者クラスと連携した、経営層向けレポートおよび施策提言の作成
2. チーム横断プロジェクトのマネジメントおよびコンサルティング
分析チームの案件全体を統括しつつ、領域を超えたプロジェクトを牽引します。
・分析メンバー(データサイエンティスト等)のタスク管理、品質管理、稼働最適化
・状態基準保全(CBM)や予防保全といった新規領域へのデータ活用推進
・分析結果をビジネス言語に翻訳し、顧客の幹部クラス(本部長・事業部長等)へ意思決定を支援する提言を実施
ポジションの魅力
1. 大規模かつ社会影響度の高いプロジェクトへ参画可能:
鉄道や交通、観光といった社会的インパクトの大きい領域で、経営の意思決定にダイレクトに影響を与えるデータ活用プロジェクトを牽引できます。
2. ハンズオン不要で「PM×事業企画」のスキルを極められる:
自らコードを書く・分析をする必要はなく、課題設定、クライアント折衝、戦略策定といった上位フェーズに集中してキャリアを磨くことができます。
3. 新規領域の立ち上げや組織づくりに関われる:
単一プロジェクトの推進にとどまらず、IT チームの立ち上げや複数サービスのシステム統一など、事業や組織の変革に直接携わることができます。
グループ会社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要
本ポジションでは、鉄道や観光といった社会的インフラを支えるクライアント(マーケティング担当者から部門長・幹部クラスまで)の課題整理から案件化、プロジェクトのデリバリー管理、さらには経営・現場の意思決定に繋げる提案までを幅広く牽引していただきます。
自らハンズオンでデータ分析を行う必要はありません。プロジェクトマネジメントと事業企画の視点を持ち、分析結果をビジネス言語に翻訳して価値へと還元できる方を求めています。
具体的な業務内容
データ分析プロジェクトのマネジメントおよび複数サブプロジェクトの統括を行っていただきます。
1. マーケティングアナリティクス・インテリジェンス業務
鉄道事業に関するデータを多角的に分析し、経営・事業の意思決定を支援します。
・鉄道事業の運輸収入収益分析、需要予測、運行計画など運賃改定に向けたシミュレーションや施策検討の推進
・マーケティング本部等の管理者クラスと連携した、経営層向けレポートおよび施策提言の作成
2. チーム横断プロジェクトのマネジメントおよびコンサルティング
分析チームの案件全体を統括しつつ、領域を超えたプロジェクトを牽引します。
・分析メンバー(データサイエンティスト等)のタスク管理、品質管理、稼働最適化
・状態基準保全(CBM)や予防保全といった新規領域へのデータ活用推進
・分析結果をビジネス言語に翻訳し、顧客の幹部クラス(本部長・事業部長等)へ意思決定を支援する提言を実施
ポジションの魅力
1. 大規模かつ社会影響度の高いプロジェクトへ参画可能:
鉄道や交通、観光といった社会的インパクトの大きい領域で、経営の意思決定にダイレクトに影響を与えるデータ活用プロジェクトを牽引できます。
2. ハンズオン不要で「PM×事業企画」のスキルを極められる:
自らコードを書く・分析をする必要はなく、課題設定、クライアント折衝、戦略策定といった上位フェーズに集中してキャリアを磨くことができます。
3. 新規領域の立ち上げや組織づくりに関われる:
単一プロジェクトの推進にとどまらず、IT チームの立ち上げや複数サービスのシステム統一など、事業や組織の変革に直接携わることができます。
新着 Fund Administration・財務会計/外資PE出身者が設立したバイアウトファンド
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力考慮、社内規定により決定(イメージ:1,000万円〜2,000万円程度
ポジション
Associate〜
仕事内容
ご経験・適性に応じて、ファンドの財務経理、ファンドアドミニストレーション、ストラクチャリング、投資家向けレポーティング、
グループ全体のファイナンス戦略などを幅広く担当いただきます。
【Fund Administration】
・ファンド決算業務:四半期決算書の作成、国内外の外部委託先への指示出し、監査対応、投資家向け報告
・投資先の四半期バリュエーション・レビューおよび監査対応
・キャピタルコール/分配の計算、キャッシュフローおよび出資残高の管理
・投資家からのリクエスト、質問対応
・税務ストラクチャリングに関する対応・税務ストラクチャリング
・海外投資家の税務サポート対応
・エンティティ管理全般:エンティティの新設・管理に係る国内外リーガルおよびアドミ対応など
【Finance & Accounting】
・コーポレート会計:ファンド-GP 間の会計処理、税務申告レビュー
・SPC 会計に係る外部委託先への指示出しおよびレビュー
・支払業務/資金管理
・銀行口座管理
グループ全体のファイナンス戦略などを幅広く担当いただきます。
【Fund Administration】
・ファンド決算業務:四半期決算書の作成、国内外の外部委託先への指示出し、監査対応、投資家向け報告
・投資先の四半期バリュエーション・レビューおよび監査対応
・キャピタルコール/分配の計算、キャッシュフローおよび出資残高の管理
・投資家からのリクエスト、質問対応
・税務ストラクチャリングに関する対応・税務ストラクチャリング
・海外投資家の税務サポート対応
・エンティティ管理全般:エンティティの新設・管理に係る国内外リーガルおよびアドミ対応など
【Finance & Accounting】
・コーポレート会計:ファンド-GP 間の会計処理、税務申告レビュー
・SPC 会計に係る外部委託先への指示出しおよびレビュー
・支払業務/資金管理
・銀行口座管理
新着 プロダクトエンジニアリング本部(責任者候補)/統合コマースプラットフォームの開発・提供事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
プロダクトエンジニアリング本部の責任者候補として、グロース/ビッグデータの2グループを統括するポジションです。
開発組織の責任者にとどまらず、経営チームの一員となり、事業・組織・技術の3軸で意思決定を担い、IPO準備フェーズにある企業の次なる成長フェーズを牽引していただきます。
◆プロダクト詳細
AIコマースプラットフォームのサービスを展開し、販売チャネルの構築・強化からデータの取得・統合管理・分析・活用まで、コマースビジネスに特化した各プロダクトを提供しており、顧客のビジネスや目的に合わせてアジャイルにデータを活用しながら事業を成長させる為の環境構築を目指しています。
大手企業からSMB・スタートアップ、化粧品・健康食品・食品など多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。導入ショップや自社D2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直接受け、インハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが構築されています。
◆ポジションの位置づけ/期待役割
本ポジションは、2グループを統括する責任者候補として、以下の役割を担っていただきます。
1. 経営の一員としての意思決定: 開発本部を代表し、全社の中期経営計画・IPO戦略に対して開発・プロダクトの観点から経営意思決定に参画する
2. 2グループの統括: グロース/ビッグデータの事業・組織・技術を横断的に統括し、0→1の新規事業と10→100のスケール事業を全体最適のポートフォリオとして同時にドライブする
3. 事業成長へのコミット: 各グループのPL・事業計画に責任を持ち、複数プロダクトの成長を事業数値として牽引
4. 組織開発・人材戦略: 約40-50名規模の組織を率い、採用・育成・抜擢・体制設計を通じて自走する組織を構築する
5. 技術・プロダクト戦略の最終意思決定: 技術選定・アーキテクチャ方針・AI駆動開発の推進など、中長期の技術戦略をリードする
6. AI駆動開発を前提とした、業界トップクラスの生産性を実現する開発組織へ変革する
◆組織体制
開発本部はCTOの管掌となり、5つのグループから構成されています。本求人は、グロースグループ・ビッグデータグループの2グループを統括する責任者候補のポジションです。
開発本部(CTO管掌)
- グロースグループ
- ビッグデータグループ
- ソリューションエンジニアリンググループ
- SREグループ
- ソフトウェアデベロップメントグループ
▼統括する2グループとミッション
1. グロースグループ
MISSION: 10→50フェーズに到達したプロダクト群をスケールさせる
- 主力サービス以外の周辺サービス(オムニチャネル領域・新規プロダクト等)のグロース戦略立案と実行
- プロダクトロードマップ策定およびPdM/PMM/CXとの連携
- 技術スタック: Java、ECS(EC2からのコンテナ移行完了)、CircleCI(Jenkinsから移行中)
- 責任者候補としての期待役割:
- スケールフェーズの事業をPLごと牽引し、グロース投資の意思決定とプロダクトポートフォリオ全体の優先順位付けを担う
2. ビッグデータグループ
MISSION: データソリューション領域(主力サービス ma / 主力サービス bi / 主力サービス cdp / 主力サービス AIdp)の事業成長を牽引
- データソリューション群4プロダクトのGTM戦略実行と組織構築
- 新規プロダクト(CDP、AI領域)の立ち上げから収益化までの一貫したリード
- データ基盤・AI/MLエンジニアリング組織の拡張
- 技術スタック: Go、Python、React + Vercel、ECS/Kubernetes、Kafka、Iceberg、Trino、ArgoCD
- 責任者候補としての期待役割:
- データ×AIを軸とした新規事業の0→1立ち上げと収益化に経営責任を持ち、全社のAI戦略と連動させる
◆開発本部が目指す将来像
開発本部は、AIコマースプラットフォームを進化させることをミッションに掲げています。
- データ × AIを中核に据えた次世代コマース基盤の確立
- エンタープライズ顧客の業務を一気通貫で支えるソリューション群の拡張
- AI駆動開発を前提とした、業界トップクラスの生産性を実現する開発組織への変革
- IPO後も継続的にスケールする、自走型のプロダクト組織カルチャーの醸成
本ポジションは、上記将来像の実現に向けて 2グループ(グロース/ビッグデータ)を統括し、責任者候補として事業・組織・技術の3軸で意思決定を行うキーロールです。
◆具体的な業務内容
- 約40-50名規模(正社員+業務委託)の組織マネジメントおよび体制設計
- マネージャー・リーダー層の育成・抜擢、後継者育成
- 2グループ横断での半期/通期の事業計画・PL策定と人員計画立案
- 採用戦略の策定および選考の実施
- 業務委託も含めたリソースの全体最適化
- AI駆動開発の本格活用推進と全社展開
- IPO審査に向けた組織体制・内部統制の整備
- プロダクト戦略・技術選定・アーキテクチャ方針に関する最終意思決定
- 経営会議・取締役会等での開発・プロダクト領域の報告と意思決定への参画
◆ポジションのやりがい
- IPO準備フェーズの上場直前企業で、複数プロダクト・複数グループを横断する裁量の大きいポジション
- AIコマースプラットフォーム戦略という同社の中期経営計画の中核領域をリードできる
- フェーズの異なる事業領域を横断的で経験できる
- 経営層との距離が近く、経営に直接コミットできる環境
- AI駆動開発が浸透し、生産性を最大化できる開発環境
開発組織の責任者にとどまらず、経営チームの一員となり、事業・組織・技術の3軸で意思決定を担い、IPO準備フェーズにある企業の次なる成長フェーズを牽引していただきます。
◆プロダクト詳細
AIコマースプラットフォームのサービスを展開し、販売チャネルの構築・強化からデータの取得・統合管理・分析・活用まで、コマースビジネスに特化した各プロダクトを提供しており、顧客のビジネスや目的に合わせてアジャイルにデータを活用しながら事業を成長させる為の環境構築を目指しています。
大手企業からSMB・スタートアップ、化粧品・健康食品・食品など多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。導入ショップや自社D2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直接受け、インハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが構築されています。
◆ポジションの位置づけ/期待役割
本ポジションは、2グループを統括する責任者候補として、以下の役割を担っていただきます。
1. 経営の一員としての意思決定: 開発本部を代表し、全社の中期経営計画・IPO戦略に対して開発・プロダクトの観点から経営意思決定に参画する
2. 2グループの統括: グロース/ビッグデータの事業・組織・技術を横断的に統括し、0→1の新規事業と10→100のスケール事業を全体最適のポートフォリオとして同時にドライブする
3. 事業成長へのコミット: 各グループのPL・事業計画に責任を持ち、複数プロダクトの成長を事業数値として牽引
4. 組織開発・人材戦略: 約40-50名規模の組織を率い、採用・育成・抜擢・体制設計を通じて自走する組織を構築する
5. 技術・プロダクト戦略の最終意思決定: 技術選定・アーキテクチャ方針・AI駆動開発の推進など、中長期の技術戦略をリードする
6. AI駆動開発を前提とした、業界トップクラスの生産性を実現する開発組織へ変革する
◆組織体制
開発本部はCTOの管掌となり、5つのグループから構成されています。本求人は、グロースグループ・ビッグデータグループの2グループを統括する責任者候補のポジションです。
開発本部(CTO管掌)
- グロースグループ
- ビッグデータグループ
- ソリューションエンジニアリンググループ
- SREグループ
- ソフトウェアデベロップメントグループ
▼統括する2グループとミッション
1. グロースグループ
MISSION: 10→50フェーズに到達したプロダクト群をスケールさせる
- 主力サービス以外の周辺サービス(オムニチャネル領域・新規プロダクト等)のグロース戦略立案と実行
- プロダクトロードマップ策定およびPdM/PMM/CXとの連携
- 技術スタック: Java、ECS(EC2からのコンテナ移行完了)、CircleCI(Jenkinsから移行中)
- 責任者候補としての期待役割:
- スケールフェーズの事業をPLごと牽引し、グロース投資の意思決定とプロダクトポートフォリオ全体の優先順位付けを担う
2. ビッグデータグループ
MISSION: データソリューション領域(主力サービス ma / 主力サービス bi / 主力サービス cdp / 主力サービス AIdp)の事業成長を牽引
- データソリューション群4プロダクトのGTM戦略実行と組織構築
- 新規プロダクト(CDP、AI領域)の立ち上げから収益化までの一貫したリード
- データ基盤・AI/MLエンジニアリング組織の拡張
- 技術スタック: Go、Python、React + Vercel、ECS/Kubernetes、Kafka、Iceberg、Trino、ArgoCD
- 責任者候補としての期待役割:
- データ×AIを軸とした新規事業の0→1立ち上げと収益化に経営責任を持ち、全社のAI戦略と連動させる
◆開発本部が目指す将来像
開発本部は、AIコマースプラットフォームを進化させることをミッションに掲げています。
- データ × AIを中核に据えた次世代コマース基盤の確立
- エンタープライズ顧客の業務を一気通貫で支えるソリューション群の拡張
- AI駆動開発を前提とした、業界トップクラスの生産性を実現する開発組織への変革
- IPO後も継続的にスケールする、自走型のプロダクト組織カルチャーの醸成
本ポジションは、上記将来像の実現に向けて 2グループ(グロース/ビッグデータ)を統括し、責任者候補として事業・組織・技術の3軸で意思決定を行うキーロールです。
◆具体的な業務内容
- 約40-50名規模(正社員+業務委託)の組織マネジメントおよび体制設計
- マネージャー・リーダー層の育成・抜擢、後継者育成
- 2グループ横断での半期/通期の事業計画・PL策定と人員計画立案
- 採用戦略の策定および選考の実施
- 業務委託も含めたリソースの全体最適化
- AI駆動開発の本格活用推進と全社展開
- IPO審査に向けた組織体制・内部統制の整備
- プロダクト戦略・技術選定・アーキテクチャ方針に関する最終意思決定
- 経営会議・取締役会等での開発・プロダクト領域の報告と意思決定への参画
◆ポジションのやりがい
- IPO準備フェーズの上場直前企業で、複数プロダクト・複数グループを横断する裁量の大きいポジション
- AIコマースプラットフォーム戦略という同社の中期経営計画の中核領域をリードできる
- フェーズの異なる事業領域を横断的で経験できる
- 経営層との距離が近く、経営に直接コミットできる環境
- AI駆動開発が浸透し、生産性を最大化できる開発環境
新着 DXコンサルタント(マネージャー以上)/統合コマースプラットフォームの開発・提供事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
AI×コマースの第一想起企業としてのポジション確立を目指し、AIコマースプラットフォームを主軸とした、大企業向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。その中核を担うのが、プロフェッショナルコンサルティンググループです。大企業のD2C事業立ち上げやEC基盤刷新における構想策定から、SaaSの導入、AIを活用した業務変革(BPR)、システムリリース後のグロース支援まで、コマース領域のDXを一気通貫で支援しています。
本ポジションでは、この最重要戦略を牽引し、大規模かつ高付加価値な案件の獲得からデリバリーまでを主導する、立ち上げ期のマネージャー・シニアマネージャーを募集しています。ハイエンドなコンサルティング組織を共に創り上げる中核としての活躍が期待されます。
主に大企業向けの課題発掘・解決に向けたコンサルティング活動を担い、案件獲得からデリバリー、組織づくりまで幅広く主導します。
1. アカウント戦略の策定と案件獲得の主導:
ターゲット企業の経営層や事業責任者層とのリレーションを構築し、顧客の経営課題を紐解いたコマース事業戦略、データ活用、業務改革(BPR)などの仮説設計・ソリューション提案をリードします。
2. プロジェクトマネジメントとアカウントプランの実行:
PMとして複数プロジェクトを統括し、構想策定から実行フェーズにおけるQCD(品質・コスト・納期)を担保します。中長期的な事業成長を見据えたアカウントプランの策定と、コンサルティンググループの売上責任の遂行を担います。
3. 組織運営活動とソリューションの仕組み化:
全社戦略に基づき、SaaS×コンサルを組み合わせた独自のソリューションを構想します。現場の知見をセールス手法や社内教育、コンサルティング方法論へと落とし込む組織開発プロセスの推進を行います。
【ポジションの魅力】
1. 「構想から実行・グロース」まで完遂する圧倒的な手触り感:
戦略策定やアドバイザリーのみで終了する従来のファームとは異なり、SaaSと培ったD2Cノウハウを活用することで、半年 1年という圧倒的なスピードで形にする仕組みを保有しています。構想からBPR、SI、その後のグロースまで一気通貫でやり切る、手触り感のあるコンサルティングを実現できます。
2. SaaS×コンサルの「ハイブリッドモデル」が生む高い市場競争力とプロダクトへの還元:
開発済みのSaaS導入を前提とすることで、競合ファームやSIerが実現できない「スピード・コスト・品質」でのデリバリーが可能です。さらに、コンサルティングを通じて得た顧客ニーズや新機能をSaaSへフィードバックすることで、プロダクト自体を磨き上げ、世の中のコマース市場全体へ広くインパクトをもたらす面白さを体感できます。
3. CXO直下の高インパクト案件と、新設組織を自ら創るキャリアパス:
COOやCMO直下のプロジェクトに関与し、あるべき姿の具体化や経営層との合意形成をリードします。また、まだ発展途上の新設組織であるため、実力次第でスピーディーに昇格できる環境であり、組織の成長と自身のキャリアアップがダイレクトに連動するエキサイティングなフェーズを経験できます。
本ポジションでは、この最重要戦略を牽引し、大規模かつ高付加価値な案件の獲得からデリバリーまでを主導する、立ち上げ期のマネージャー・シニアマネージャーを募集しています。ハイエンドなコンサルティング組織を共に創り上げる中核としての活躍が期待されます。
主に大企業向けの課題発掘・解決に向けたコンサルティング活動を担い、案件獲得からデリバリー、組織づくりまで幅広く主導します。
1. アカウント戦略の策定と案件獲得の主導:
ターゲット企業の経営層や事業責任者層とのリレーションを構築し、顧客の経営課題を紐解いたコマース事業戦略、データ活用、業務改革(BPR)などの仮説設計・ソリューション提案をリードします。
2. プロジェクトマネジメントとアカウントプランの実行:
PMとして複数プロジェクトを統括し、構想策定から実行フェーズにおけるQCD(品質・コスト・納期)を担保します。中長期的な事業成長を見据えたアカウントプランの策定と、コンサルティンググループの売上責任の遂行を担います。
3. 組織運営活動とソリューションの仕組み化:
全社戦略に基づき、SaaS×コンサルを組み合わせた独自のソリューションを構想します。現場の知見をセールス手法や社内教育、コンサルティング方法論へと落とし込む組織開発プロセスの推進を行います。
【ポジションの魅力】
1. 「構想から実行・グロース」まで完遂する圧倒的な手触り感:
戦略策定やアドバイザリーのみで終了する従来のファームとは異なり、SaaSと培ったD2Cノウハウを活用することで、半年 1年という圧倒的なスピードで形にする仕組みを保有しています。構想からBPR、SI、その後のグロースまで一気通貫でやり切る、手触り感のあるコンサルティングを実現できます。
2. SaaS×コンサルの「ハイブリッドモデル」が生む高い市場競争力とプロダクトへの還元:
開発済みのSaaS導入を前提とすることで、競合ファームやSIerが実現できない「スピード・コスト・品質」でのデリバリーが可能です。さらに、コンサルティングを通じて得た顧客ニーズや新機能をSaaSへフィードバックすることで、プロダクト自体を磨き上げ、世の中のコマース市場全体へ広くインパクトをもたらす面白さを体感できます。
3. CXO直下の高インパクト案件と、新設組織を自ら創るキャリアパス:
COOやCMO直下のプロジェクトに関与し、あるべき姿の具体化や経営層との合意形成をリードします。また、まだ発展途上の新設組織であるため、実力次第でスピーディーに昇格できる環境であり、組織の成長と自身のキャリアアップがダイレクトに連動するエキサイティングなフェーズを経験できます。
新着 コーポレートIT部門 部長候補/公認会計士資格スクール運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
部長候補(プレイングマネージャー)
仕事内容
会計ファイナンス人材の豊かな人生を支援する企業でのポジションです。「学びの支援」「キャリア支援」「人材交流支援」の総合的なサポートにより、すべての会計ファイナンス人材の可能性を広げていくことを目指しています。特徴は、「点ではなく面」のサービスであることです。一般的に、教育事業は「資格試験合格」、人材事業は「就職・転職」という「点」のサポートに終わることが多いですが、同社は学びとキャリアの支援に、実務教育や人材交流といったサポートを加え、会計ファイナンス人材を生涯にわたって「面」で支援するプラットフォームを今後構築していきます。
コーポレートIT部門の責任者として、以下の4領域を統括いただきます。(着任当初はプレイングマネージャーとして手を動かしていただく場面もあります。)
A. 社内IT運用・情報システム機能(社内ITサポート)
・社内ITヘルプデスク/サポート体制の設計・運用・改善
・IT資産管理(ハードウェア・ソフトウェア・ライセンス)
・アカウント・権限管理(入退社に伴うプロビジョニング/デプロビジョニング)
・情報システム部門の予算策定・コスト最適化
・定型業務のアウトソーシング化による運用プロセスの最適化と、業務効率化の推進
・ベンダー・アウトソーサーの選定およびマネジメント
B. IT内部統制
・IT全般統制(ITGC)の設計・整備・運用
− アクセス管理、変更管理、運用管理、外部委託管理
・IT業務処理統制(ITAC)の整備、業務システムとの連携
・監査法人・外部専門家との折衝、指摘事項への対応
・統制ドキュメント(RCM、業務記述書、フローチャート等)の整備・維持
・内部監査部門・管理部門と連携した是正・改善サイクルの運用
C. 情報セキュリティ・ISMS
・ISMS(ISO/IEC 27001)取得プロジェクトの主導(適用範囲定義 認証取得 維持運用)
・情報セキュリティ関連規程・ポリシー・ガイドラインの体系的整備
・情報資産の分類・管理体制の構築(機密度に応じたデータ取扱いルール)
・セキュリティ対策の仕組み選定・導入(IdP/SSO、EDR、MDM、ログ管理、DLP等)
・セキュリティインシデント対応体制(CSIRT機能)の構築・運用
・個人情報保護(APPI)対応、越境データ移転を含むデータガバナンスの整備
・全社セキュリティ教育・啓発の企画・実施
D. 組織マネジメント
・コーポレートIT/情報システム部門の組織設計・強化、拡大
・メンバーの採用・育成・評価
・経営層・各事業部門との調整、IT戦略の策定への参画
【このポジションの魅力】
・次の成長ステージに向けた重要な局面で、IT統制・セキュリティ体制をゼロから設計・構築できる裁量の大きさ
・情報システム機能の再構築から関われる、キャリアの資産になる経験
・全社的にAI活用を推進する組織で、「攻めのIT」と「守りの統制」の両立に取り組める
・CTO/執行役員直下として、経営層・管理部門・監査法人と直接やり取りし、経営に近い立場で意思決定に関与できる
コーポレートIT部門の責任者として、以下の4領域を統括いただきます。(着任当初はプレイングマネージャーとして手を動かしていただく場面もあります。)
A. 社内IT運用・情報システム機能(社内ITサポート)
・社内ITヘルプデスク/サポート体制の設計・運用・改善
・IT資産管理(ハードウェア・ソフトウェア・ライセンス)
・アカウント・権限管理(入退社に伴うプロビジョニング/デプロビジョニング)
・情報システム部門の予算策定・コスト最適化
・定型業務のアウトソーシング化による運用プロセスの最適化と、業務効率化の推進
・ベンダー・アウトソーサーの選定およびマネジメント
B. IT内部統制
・IT全般統制(ITGC)の設計・整備・運用
− アクセス管理、変更管理、運用管理、外部委託管理
・IT業務処理統制(ITAC)の整備、業務システムとの連携
・監査法人・外部専門家との折衝、指摘事項への対応
・統制ドキュメント(RCM、業務記述書、フローチャート等)の整備・維持
・内部監査部門・管理部門と連携した是正・改善サイクルの運用
C. 情報セキュリティ・ISMS
・ISMS(ISO/IEC 27001)取得プロジェクトの主導(適用範囲定義 認証取得 維持運用)
・情報セキュリティ関連規程・ポリシー・ガイドラインの体系的整備
・情報資産の分類・管理体制の構築(機密度に応じたデータ取扱いルール)
・セキュリティ対策の仕組み選定・導入(IdP/SSO、EDR、MDM、ログ管理、DLP等)
・セキュリティインシデント対応体制(CSIRT機能)の構築・運用
・個人情報保護(APPI)対応、越境データ移転を含むデータガバナンスの整備
・全社セキュリティ教育・啓発の企画・実施
D. 組織マネジメント
・コーポレートIT/情報システム部門の組織設計・強化、拡大
・メンバーの採用・育成・評価
・経営層・各事業部門との調整、IT戦略の策定への参画
【このポジションの魅力】
・次の成長ステージに向けた重要な局面で、IT統制・セキュリティ体制をゼロから設計・構築できる裁量の大きさ
・情報システム機能の再構築から関われる、キャリアの資産になる経験
・全社的にAI活用を推進する組織で、「攻めのIT」と「守りの統制」の両立に取り組める
・CTO/執行役員直下として、経営層・管理部門・監査法人と直接やり取りし、経営に近い立場で意思決定に関与できる
新着 販売会社向け営業(チーフ)/日系大手運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1830万円
ポジション
チーフ
仕事内容
業務概要
個人投資家向け公募投資信託ビジネスにおいて、担当する販売会社の窓口として、商品提案・情報提供、勉強会/セミナーの企画・講師等を担う営業ポジションです。業務内容
1. 販売会社本部への同社投資信託の提案および情報提供2. 販売会社本部・支店向け勉強会の企画・実施
3. 投資家向けセミナーの講師
キャリアパス
・ 営業担当者として経験を積み、営業成果を上げていただきます。・ 職務遂行状況が良好であり、組織マネジメントに関する資質があると判断される場合、当該業務における管理職ポジションを目指して頂けます。
・ 本人の希望や適性に応じて、投資信託関連の他業務(例:商品企画、マーケティング等)に挑戦することも可能です。
仕事の魅力
新着 コンサルタント・事業開発(メンバー〜責任者クラス)/マーケティングコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
メンバー〜責任者クラス
仕事内容
革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援するポジションです。経営・事業戦略、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証など一貫して支援します。マーケティングは単に広告や販売促進だけでなく、顧客との関係構築や企業ブランド価値の向上など様々な可能性を持っています。国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたグループ会社が持つ業界知見をいかし、豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走します。
企業が抱える八百万(やおよろず)の課題に対して最適な解決方法を提示し共に事業を推進したいという想いが込められています。
具体的な業務:
事業変革・創造プロジェクト本部、AIビジネス推進本部、ブランド&マーケティンググロース本部、ビジネスストラテジー本部におけるポジションサーチ求人です。個人の経験・志向性に応じてポジションが用意されます。
1. 事業変革・創造コンサルタント(事業創造・変革プロジェクト本部)
* 経営や事業そのものに関わる課題に対し、戦略立案から実行まで一貫して支援します。
* 新規事業開発・市場参入戦略
* 組織・業務プロセス設計(オペレーション改革)
* グローバルブランド戦略立案
2. AIコンサルタント(AIビジネス推進本部)
* 生成AIを活用した業務効率化・高度化プロジェクトの提案・デリバリーをリードします。
* AIドリブンなビジネスコンサルティング手法の開発
* 新規事業開発・社内AI活用推進への参画
3. ブランド&マーケティングストラテジスト(ブランド&マーケティンググロース本部)
* ブランド/マーケティング領域の企業課題に対し、戦略立案から施策設計、実行支援までを一貫して支援します。
* 事業コンセプトの策定、マクロ/ミクロ環境のリサーチ
* ブランド戦略の立案
* マーケティング戦略の策定
* CX(顧客体験)戦略・体制構築
4. 事業戦略コンサルタント(ビジネスストラテジー本部 ※新設ポジション)
* データ起点の課題解決・戦略策定を行います。グループ会社が保有するデータ資産を活用し、ファクトに基づいた説得力のある事業戦略を立案・支援します。
* AI環境下での新しいコンサルティングアプローチ
* 経営トップ・事業責任者との対等なパートナーシップ構築
案件事例:
* 世界的エンタメ企業:グローバルブランド戦略の立案〜実行
* 大手総合商社:モビリティ関連の新規事業開発支援
* 大手クレジットカード会社:「顧客体験価値およびCX戦略策定プロジェクト」
* 大手旅客鉄道会社:「観光ビジネスのマーケティング戦略策定プロジェクト」
* 大手食品メーカー:「企業ブランドファン育成に向けたセグメント分析・顧客理解高度化プロジェクト」
* 食品メーカーにおけるAI時代のマーケティング/リサーチ組織設計 AI導入推進
* 製薬・ライフサイエンス領域への新規展開
ポジション・部門の魅力:
* 一貫性を保つ
* 揺るぎない判断基準を持つ
* クライアントやメンバーに一貫した姿勢で向きあい信頼する
* 今を楽しむ
* 将来の目標達成のために現在を犠牲にしない
* 目の前の仕事そのものに心を躍らせる
* 果敢に挑む
* できないことから逃げない
* 求められたらやりきる
* リスクは成長のチャンスと考える
* スマートでフランク
* 数字で語るのが好き
* ドライでもウェットでもない関係性
* 年齢や階級に捉われない
企業が抱える八百万(やおよろず)の課題に対して最適な解決方法を提示し共に事業を推進したいという想いが込められています。
具体的な業務:
事業変革・創造プロジェクト本部、AIビジネス推進本部、ブランド&マーケティンググロース本部、ビジネスストラテジー本部におけるポジションサーチ求人です。個人の経験・志向性に応じてポジションが用意されます。
1. 事業変革・創造コンサルタント(事業創造・変革プロジェクト本部)
* 経営や事業そのものに関わる課題に対し、戦略立案から実行まで一貫して支援します。
* 新規事業開発・市場参入戦略
* 組織・業務プロセス設計(オペレーション改革)
* グローバルブランド戦略立案
2. AIコンサルタント(AIビジネス推進本部)
* 生成AIを活用した業務効率化・高度化プロジェクトの提案・デリバリーをリードします。
* AIドリブンなビジネスコンサルティング手法の開発
* 新規事業開発・社内AI活用推進への参画
3. ブランド&マーケティングストラテジスト(ブランド&マーケティンググロース本部)
* ブランド/マーケティング領域の企業課題に対し、戦略立案から施策設計、実行支援までを一貫して支援します。
* 事業コンセプトの策定、マクロ/ミクロ環境のリサーチ
* ブランド戦略の立案
* マーケティング戦略の策定
* CX(顧客体験)戦略・体制構築
4. 事業戦略コンサルタント(ビジネスストラテジー本部 ※新設ポジション)
* データ起点の課題解決・戦略策定を行います。グループ会社が保有するデータ資産を活用し、ファクトに基づいた説得力のある事業戦略を立案・支援します。
* AI環境下での新しいコンサルティングアプローチ
* 経営トップ・事業責任者との対等なパートナーシップ構築
案件事例:
* 世界的エンタメ企業:グローバルブランド戦略の立案〜実行
* 大手総合商社:モビリティ関連の新規事業開発支援
* 大手クレジットカード会社:「顧客体験価値およびCX戦略策定プロジェクト」
* 大手旅客鉄道会社:「観光ビジネスのマーケティング戦略策定プロジェクト」
* 大手食品メーカー:「企業ブランドファン育成に向けたセグメント分析・顧客理解高度化プロジェクト」
* 食品メーカーにおけるAI時代のマーケティング/リサーチ組織設計 AI導入推進
* 製薬・ライフサイエンス領域への新規展開
ポジション・部門の魅力:
* 一貫性を保つ
* 揺るぎない判断基準を持つ
* クライアントやメンバーに一貫した姿勢で向きあい信頼する
* 今を楽しむ
* 将来の目標達成のために現在を犠牲にしない
* 目の前の仕事そのものに心を躍らせる
* 果敢に挑む
* できないことから逃げない
* 求められたらやりきる
* リスクは成長のチャンスと考える
* スマートでフランク
* 数字で語るのが好き
* ドライでもウェットでもない関係性
* 年齢や階級に捉われない
新着 シニアコンサルタントマネージャー/社内業務自動化のための生成AIサービスを展開する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
プロダクトを武器に、企業の“人の在り方”を再設計するポジションです。
クライアントの事業戦略・組織課題を起点に、採用/育成/評価/配置までを横断した人的資本戦略の全体設計を担います。
一般的なHRコンサルと異なるのは、同社にはスキルデータを可視化できるプラットフォームがあること。「理想の人材像」→「スキルデータ」→「配置・育成・採用」まで、戦略を“絵で終わらせずに、データとプロダクトで実装できる”点が最大の面白さです。
そのため、
・経営/事業戦略に紐づく人材要件の再定義
・スキルデータを活かした評価・育成の再構築
・採用と育成を分断しない一気通貫のタレント戦略設計
など、通常は「分断されがちなHR領域」を、戦略側から束ねて設計できる環境です。
クライアントの事業戦略・組織課題を起点に、採用/育成/評価/配置までを横断した人的資本戦略の全体設計を担います。
一般的なHRコンサルと異なるのは、同社にはスキルデータを可視化できるプラットフォームがあること。「理想の人材像」→「スキルデータ」→「配置・育成・採用」まで、戦略を“絵で終わらせずに、データとプロダクトで実装できる”点が最大の面白さです。
そのため、
・経営/事業戦略に紐づく人材要件の再定義
・スキルデータを活かした評価・育成の再構築
・採用と育成を分断しない一気通貫のタレント戦略設計
など、通常は「分断されがちなHR領域」を、戦略側から束ねて設計できる環境です。
独立系コンサルティング会社での大手企業向け戦略コンサルタント(P・MD・Dクラス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1400万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談(P、MD、Dクラス)
仕事内容
プライム上場企業を中心とした大企業向けの戦略コンサルタントを募集します。
大手企業の会長、社長、役員などがカウンターパートになり、全社戦略、事業戦略、資本戦略、M&A関連、構造改革などが主なテーマです。
今回は大手企業向けのコンサルタントを中心に募集していますが、大手企業だけではなく、中堅中小企業、地方企業の社長や役員と伴走するコンサルタント職もあり、ご興味があれば手触り感のあるコンサルタントとしても活躍が可能です。
大手企業の会長、社長、役員などがカウンターパートになり、全社戦略、事業戦略、資本戦略、M&A関連、構造改革などが主なテーマです。
今回は大手企業向けのコンサルタントを中心に募集していますが、大手企業だけではなく、中堅中小企業、地方企業の社長や役員と伴走するコンサルタント職もあり、ご興味があれば手触り感のあるコンサルタントとしても活躍が可能です。
五大商社の金融・保険部門での新規事業開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,800万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
金融・保険分野で幅広く事業を展開しております。
上記分野において、事業投資、事業開発(投資先への出向含む)、新規事業立ち上げ、
パートナー企業とのアライアンス等の業務に従事して頂く予定です。
融資・決済、資産運用、次世代金融サービス、保険ショップ・リテール保険事業、法人向け保険仲介、再保険、信用保証事業等
上記分野において、事業投資、事業開発(投資先への出向含む)、新規事業立ち上げ、
パートナー企業とのアライアンス等の業務に従事して頂く予定です。
融資・決済、資産運用、次世代金融サービス、保険ショップ・リテール保険事業、法人向け保険仲介、再保険、信用保証事業等
独立系経営コンサルティング会社での大手企業向け戦略コンサルタント(シニアマネージャー、マネージャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー、マネージャー
仕事内容
プライム上場企業を中心とした大企業向けの戦略コンサルタントを募集します。
大手企業の会長、社長、役員などがカウンターパートになり、全社戦略、事業戦略、資本戦略、M&A関連、構造改革などが主なテーマです。
今回は大手企業向けのコンサルタントを中心に募集していますが、大手企業だけではなく、中堅中小企業、地方企業の社長や役員と伴走するコンサルタント職もあり、ご興味があれば手触り感のあるコンサルタントとしても活躍が可能です。
大手企業の会長、社長、役員などがカウンターパートになり、全社戦略、事業戦略、資本戦略、M&A関連、構造改革などが主なテーマです。
今回は大手企業向けのコンサルタントを中心に募集していますが、大手企業だけではなく、中堅中小企業、地方企業の社長や役員と伴走するコンサルタント職もあり、ご興味があれば手触り感のあるコンサルタントとしても活躍が可能です。
【愛知県】管理部長/大手ファンド投資予定先(空調・車載用合成樹脂メーカー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,500万円〜2,000万円(※能力に応じ、応相談)
ポジション
管理部長
仕事内容
【期待/求めている役割】
CFO配下で、財務経理を中心とする実務の責任者として以下役割を期待しております
1経営管理部門におけるスタンドアロン対応の実務主導
2予算・中期経営計画の策定支援、予実管理
3日常の会計記帳管理や、月次・年次での決算業務対応、税務申告手続き等
4資金繰り管理およびキャッシュフロー予測の運用
5外部連携・対応(株主、監査法人、コンサル、顧問税理士、顧問弁護士、金融機関 等)
6管理部門のチームビルディングや育成、リソース最適化
7 その他経営管理機能の安定化・高度化
【本ポジションの醍醐味】
・カーブアウト直後のタイミングで、財務・経理・人事・総務・法務を含む経営管理機能の在り方を自ら設計・実装できる、非常にチャレンジングで、手触り感の高い環境
・アジア複数拠点のグループ経営管理を統括する、グローバルな業務環境
・経営のプロフェッショナルである投資ファンドとの協業を通じて、経営管理のプロ人材としての経験が積めること
CFO配下で、財務経理を中心とする実務の責任者として以下役割を期待しております
1経営管理部門におけるスタンドアロン対応の実務主導
2予算・中期経営計画の策定支援、予実管理
3日常の会計記帳管理や、月次・年次での決算業務対応、税務申告手続き等
4資金繰り管理およびキャッシュフロー予測の運用
5外部連携・対応(株主、監査法人、コンサル、顧問税理士、顧問弁護士、金融機関 等)
6管理部門のチームビルディングや育成、リソース最適化
7 その他経営管理機能の安定化・高度化
【本ポジションの醍醐味】
・カーブアウト直後のタイミングで、財務・経理・人事・総務・法務を含む経営管理機能の在り方を自ら設計・実装できる、非常にチャレンジングで、手触り感の高い環境
・アジア複数拠点のグループ経営管理を統括する、グローバルな業務環境
・経営のプロフェッショナルである投資ファンドとの協業を通じて、経営管理のプロ人材としての経験が積めること
クラウドサービスSREエンジニア(KaaS)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1790万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。
【主な業務】
・KaaSサービスの保守運用
・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上
・システムの信頼性向上(SRE)
【具体的な業務】
<KaaSサービスにおけるSRE業務>
・Infrastructure as Codeの推進
・可観測性基盤の整備
・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。
【主な業務】
・KaaSサービスの保守運用
・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上
・システムの信頼性向上(SRE)
【具体的な業務】
<KaaSサービスにおけるSRE業務>
・Infrastructure as Codeの推進
・可観測性基盤の整備
・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証
【シンガポール勤務】日本株マクロデータアナリスト(ジュニア〜ミドルレベル)/ファミリーオフィス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニア〜ミドルレベル
仕事内容
日本株投資に影響を及ぼすマクロ経済・金融ファクターを、データドリブンなアプローチで特定・分析し、中長期の投資判断に資するインサイトを導出していただくポジションです。
伝統的な定性マクロ分析にとどまらず、大量データの取得・処理を通じて、従来の枠組みでは捉えきれない新たな示唆を発見することを重視します。
<主な業務内容>
● 日本株のパフォーマンスに影響を与えるマクロ経済・金融ファクター(金利、為替、コモディティ、資金フロー、センチメント指標等)の特定および構造分析
● 中長期トレンドデータに基づく株式市場・セクター・個別銘柄への影響度分析、および株価予想モデルの構築
● 各種マクロデータ(公的統計、オルタナティブデータ、市場データ等)の大規模取得、クレンジング、加工および分析基盤の整備
● ファンダメンタルアナリストと連携した、マクロ視点からの投資仮説の検証および投資メモ・投資委員会向け資料の作成
● AI・機械学習・データ分析ツールを活用したリサーチ手法の高度化
伝統的な定性マクロ分析にとどまらず、大量データの取得・処理を通じて、従来の枠組みでは捉えきれない新たな示唆を発見することを重視します。
<主な業務内容>
● 日本株のパフォーマンスに影響を与えるマクロ経済・金融ファクター(金利、為替、コモディティ、資金フロー、センチメント指標等)の特定および構造分析
● 中長期トレンドデータに基づく株式市場・セクター・個別銘柄への影響度分析、および株価予想モデルの構築
● 各種マクロデータ(公的統計、オルタナティブデータ、市場データ等)の大規模取得、クレンジング、加工および分析基盤の整備
● ファンダメンタルアナリストと連携した、マクロ視点からの投資仮説の検証および投資メモ・投資委員会向け資料の作成
● AI・機械学習・データ分析ツールを活用したリサーチ手法の高度化
クラウドサービスプロジェクトマネージャー(KaaS)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1790万円
ポジション
クラウドサービスプロジェクトマネージャー(KaaS)
仕事内容
【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。
【主な業務】
・顧客ニーズを踏まえた新機能の企画立案
・社内外ステークホルダーとの連携によるサービス推進
【具体的な業務】
<KaaSサービスにおける事業推進業務>
・顧客課題に基づく新機能の企画
・利用状況分析によるサービス改善
・技術標準策定および社内展開
仕事の魅力
・日本有数の大規模なクラウド基盤開発に挑戦
当社が保有する大規模ネットワークおよびデータセンター基盤を活用し、社会インフラレベルのクラウドサービス開発に携わることができます。
・AI時代を支えるインフラ創り
生成AIや大規模AIモデルの普及に伴い需要が拡大するGPUクラウドやAIプラットフォームの開発に関わることができます。
・企画から運用まで一気通貫
単なる受託開発や保守運用ではなく、サービスの戦略・企画・設計・開発・運用まで主体的に携わることができます。
・日本のクラウド競争力への貢献
海外のIT企業に依存しない日本発のクラウドサービスを提供することで、国内企業の成長・デジタル競争力向上に貢献できます。
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。
【主な業務】
・顧客ニーズを踏まえた新機能の企画立案
・社内外ステークホルダーとの連携によるサービス推進
【具体的な業務】
<KaaSサービスにおける事業推進業務>
・顧客課題に基づく新機能の企画
・利用状況分析によるサービス改善
・技術標準策定および社内展開
仕事の魅力
・日本有数の大規模なクラウド基盤開発に挑戦
当社が保有する大規模ネットワークおよびデータセンター基盤を活用し、社会インフラレベルのクラウドサービス開発に携わることができます。
・AI時代を支えるインフラ創り
生成AIや大規模AIモデルの普及に伴い需要が拡大するGPUクラウドやAIプラットフォームの開発に関わることができます。
・企画から運用まで一気通貫
単なる受託開発や保守運用ではなく、サービスの戦略・企画・設計・開発・運用まで主体的に携わることができます。
・日本のクラウド競争力への貢献
海外のIT企業に依存しない日本発のクラウドサービスを提供することで、国内企業の成長・デジタル競争力向上に貢献できます。