フロントエンドの転職求人
426 件
検索条件を再設定
フロントエンドの転職求人一覧
新着 社内SE・セキュリティ運用リーダー/業界No.1!To CおよびTo Bで独自性のある事業を展開するプラットフォーム企業【リモート勤務可能&フルフレックス勤務】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜990万円
ポジション
リーダー
仕事内容
委託先と協働しながら運用フローを構築・確立し、有事の際は社内CSIRTと連携して対応を主導するなど、「体制の設計と高度化」を担う中核ポジションです。グループ横断でのセキュリティガバナンス強化を牽引していただきます。
1.体制構築フェーズ
・グループ全体のセキュリティ監視(SOC)体制の運用フロー構築・確立
・SOC運用委託先のマネジメント・エスカレーションルールの設計
・監視対象システム・アラート種別の整理、優先度(トリアージ基準)の設計
・インシデント対応プロセス全体の設計・改善
2.有事対応(インシデントレスポンス)
・セキュリティインシデント発生時における、CSIRTと連携した対応の主導
・インシデント発生時の意思決定(影響範囲の判断、経営層への報告要否の判断)
・インシデント対応後のポストモーテム、再発防止策の策定
3.体制確立後の継続的改善
・社内向けセキュリティ教育・研修プログラムの企画・実施
・監視システム・セキュリティツールの運用改善(検知ルールのチューニング等)
・セキュリティ運用に関するKPI設計・レポーティング
※立ち上げ期は個人としての体制構築・実行が中心。チームの拡大に伴い、将来的にマネジメントを担う可能性があります
1.体制構築フェーズ
・グループ全体のセキュリティ監視(SOC)体制の運用フロー構築・確立
・SOC運用委託先のマネジメント・エスカレーションルールの設計
・監視対象システム・アラート種別の整理、優先度(トリアージ基準)の設計
・インシデント対応プロセス全体の設計・改善
2.有事対応(インシデントレスポンス)
・セキュリティインシデント発生時における、CSIRTと連携した対応の主導
・インシデント発生時の意思決定(影響範囲の判断、経営層への報告要否の判断)
・インシデント対応後のポストモーテム、再発防止策の策定
3.体制確立後の継続的改善
・社内向けセキュリティ教育・研修プログラムの企画・実施
・監視システム・セキュリティツールの運用改善(検知ルールのチューニング等)
・セキュリティ運用に関するKPI設計・レポーティング
※立ち上げ期は個人としての体制構築・実行が中心。チームの拡大に伴い、将来的にマネジメントを担う可能性があります
新着 テックリード/急成長AIベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要
本ポジションでは、中核プロダクトのひとつであるコンタクトセンター向けオペレーターサポートツールの開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。このツールは独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載しています。
具体的な業務
【開発業務(技術的挑戦・プロダクト)】
テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただきます。まずは一人の開発者として開発業務を率先して行いながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていくイメージです。
1. プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
2. プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
3. 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
4. プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス(SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど)の実践
【AI駆動開発の推進】
1. AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
2. AIを活用した開発プロセス(実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等)の設計と継続的な改善をリードする
【技術を通したチームのリード・育成】
1. スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
2. 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
3. エンジニア採用への参画
4. 技術文化の醸成と開発生産性の向上
【技術的なチャレンジ】
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する企業だからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
1. 急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決: テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
2. 自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み: 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
3. プロダクト間連携による価値創出: 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
4. テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化: AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する
ポジション・部門の魅力
1. AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウェア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウェアのあるべき姿""を探求できます。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していけます。
2. SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解決し、顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあります。それだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできます。
3. シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態です。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のように同社の製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしています。その取り組みに大きく関わることができます。
4. 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがあります。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができます。
5. 顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業(Solution事業)とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができます。
6. TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます。
本ポジションでは、中核プロダクトのひとつであるコンタクトセンター向けオペレーターサポートツールの開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。このツールは独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載しています。
具体的な業務
【開発業務(技術的挑戦・プロダクト)】
テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただきます。まずは一人の開発者として開発業務を率先して行いながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていくイメージです。
1. プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
2. プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
3. 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
4. プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス(SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど)の実践
【AI駆動開発の推進】
1. AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
2. AIを活用した開発プロセス(実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等)の設計と継続的な改善をリードする
【技術を通したチームのリード・育成】
1. スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
2. 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
3. エンジニア採用への参画
4. 技術文化の醸成と開発生産性の向上
【技術的なチャレンジ】
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する企業だからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
1. 急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決: テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
2. 自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み: 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
3. プロダクト間連携による価値創出: 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
4. テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化: AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する
ポジション・部門の魅力
1. AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウェア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウェアのあるべき姿""を探求できます。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していけます。
2. SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解決し、顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあります。それだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできます。
3. シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態です。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のように同社の製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしています。その取り組みに大きく関わることができます。
4. 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがあります。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができます。
5. 顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業(Solution事業)とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができます。
6. TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます。
新着 ソフトウェアエンジニア(AI検証プラットフォーム基盤開発)/DXソリューション・AI SaaS事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
AI検証プラットフォームを大規模マルチテナントSaaS基盤へ成長させるために、必要なアーキテクチャ設計・実装リードをしていただきます。
【業務例】
1. スケーラビリティの担保:複数ワークフローの並列実行や、タスクの依存関係・実行順序を管理するジョブオーケストレーションを設計し、利用拡大に耐えるアーキテクチャを構築。
2. エンタープライズ基盤の構築:エンタープライズ企業への提供に向けて、権限分離などのセキュリティを担保する基盤の設計・実装。
3. ワークフローエンジンの構築:ノーコードUIで構築されたワークフローを、実行基盤上で確実に動かすためのエンジンロジックを開発。
【技術スタック】
フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js/React Flow
バックエンド:Python/FastAPI
インフラ:AWS/Terraform
ワークフロー基盤:Prefect
MLOps/評価:Weights & Biases
検索:OpenSearch
AI:PyTorch/OpenCV/AWS Bedrock
AI開発支援ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
このソフトウェアエンジニアポジションの特徴は以下の通りです。
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる点です。企業としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 同社でないと解けない産業の難題があります。同社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。
【業務例】
1. スケーラビリティの担保:複数ワークフローの並列実行や、タスクの依存関係・実行順序を管理するジョブオーケストレーションを設計し、利用拡大に耐えるアーキテクチャを構築。
2. エンタープライズ基盤の構築:エンタープライズ企業への提供に向けて、権限分離などのセキュリティを担保する基盤の設計・実装。
3. ワークフローエンジンの構築:ノーコードUIで構築されたワークフローを、実行基盤上で確実に動かすためのエンジンロジックを開発。
【技術スタック】
フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js/React Flow
バックエンド:Python/FastAPI
インフラ:AWS/Terraform
ワークフロー基盤:Prefect
MLOps/評価:Weights & Biases
検索:OpenSearch
AI:PyTorch/OpenCV/AWS Bedrock
AI開発支援ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
このソフトウェアエンジニアポジションの特徴は以下の通りです。
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる点です。企業としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 同社でないと解けない産業の難題があります。同社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。
新着 テックリード(物流DXシステム)/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
物流DXサービスは、物流拠点である倉庫において、誰が・何時に・何を積みにくるのかなどを事前に予約・管理し、データ分析をも可能にするプロダクトです。中長期的に、技術負債の解消や、アーキテクチャ刷新、プロダクト競争力の強化をしていくためのシステム改善が求められるプロダクトとなっております。この重要な変革を共に推進していただける方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・ビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ
【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。
【開発環境】
・開発言語/フレームワーク等:
-Backend: Kotlin, Java
-DB: PostgreSQL
-Frontend: TypeScript, React
-Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace
【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能
【カルチャー】
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
【具体的な業務内容】
・ビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ
【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。
【開発環境】
・開発言語/フレームワーク等:
-Backend: Kotlin, Java
-DB: PostgreSQL
-Frontend: TypeScript, React
-Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace
【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能
【カルチャー】
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
新着 データ化ソリューション企画 リーダー候補/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
832万円〜921万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
部門のアセットを活用した、企業成長へ貢献する新たな取り組みやチャレンジの企画、実行を担います。
● 具体的な業務内容
・アセットを生かした事業貢献施策の企画・提案・実行
当部門のアセット(膨大な人的資本、技術力、オペレーション構築能力)を生かし、企業成長に貢献する施策を企画、提案、実行します。
・顧客理解に基づく持続的な施策企画
当社顧客や顧客業務を理解して、当部門だからこそ実現できる持続的な施策を企画し、事業部門や事業責任者へ提案します。
・AI×ヒトによる新プロセスの構築
最新のAI技術と人を組み合わせ、他社が模倣できないレベルの低コスト・高精度な新プロセスをPoCから構築します。
・プロジェクトの立ち上げと推進
PoCの実施や、新規オペレーションの立ち上げを企画・リードします。
●具体事例
データ化によるプロダクトの競争優位性を確立する新施策の実現
これまでデータ化の対象外であった領域に対し、市場ニーズを分析。事業部と連携して追加データ化による価値向上の仮説を立て、R&D(研究開発)チームを巻き込んだ技術的な実現可能性検証と、低コストで運用を回すためのコスト試算を主導することで、データ化によるプロダクトの競争優位性を確立する新施策として実現。
●本ポジションのキャリアパス
オペレーションマネジメントから始まり、新たな付加価値創出を生み出す事業企画・BizDevの領域にも役割を広げることができます。
●本ポジションの魅力
・経営直結の「判断と交渉」の経験
単なる受け身の運用ではなく、事業部と対等なパートナーとして、ROI(投資対効果)に基づき「この機能はコストが見合わないため実装しない」といった経営的なジャッジと交渉を経験できます。
・最新AI技術の実装とビジネス化
AIエージェント等の最新技術を実際のオペレーションにどのように落とし込み、持続可能なモデルとしてどう成立させるか。テクノロジーを事業の武器として使いこなす実務経験が積めます。
・キャリアパスの広がり
オペレーションの現場感とシステムの裏側、そして事業部との折衝経験を積むことで、将来的にはDigitization部全体の事業企画や、新規プロダクトの企画職へ進むことも可能です。
●開発環境、使用するツールなど
Notion, Slack, Redash, Looker Studio, Devin AIなど
● 具体的な業務内容
・アセットを生かした事業貢献施策の企画・提案・実行
当部門のアセット(膨大な人的資本、技術力、オペレーション構築能力)を生かし、企業成長に貢献する施策を企画、提案、実行します。
・顧客理解に基づく持続的な施策企画
当社顧客や顧客業務を理解して、当部門だからこそ実現できる持続的な施策を企画し、事業部門や事業責任者へ提案します。
・AI×ヒトによる新プロセスの構築
最新のAI技術と人を組み合わせ、他社が模倣できないレベルの低コスト・高精度な新プロセスをPoCから構築します。
・プロジェクトの立ち上げと推進
PoCの実施や、新規オペレーションの立ち上げを企画・リードします。
●具体事例
データ化によるプロダクトの競争優位性を確立する新施策の実現
これまでデータ化の対象外であった領域に対し、市場ニーズを分析。事業部と連携して追加データ化による価値向上の仮説を立て、R&D(研究開発)チームを巻き込んだ技術的な実現可能性検証と、低コストで運用を回すためのコスト試算を主導することで、データ化によるプロダクトの競争優位性を確立する新施策として実現。
●本ポジションのキャリアパス
オペレーションマネジメントから始まり、新たな付加価値創出を生み出す事業企画・BizDevの領域にも役割を広げることができます。
●本ポジションの魅力
・経営直結の「判断と交渉」の経験
単なる受け身の運用ではなく、事業部と対等なパートナーとして、ROI(投資対効果)に基づき「この機能はコストが見合わないため実装しない」といった経営的なジャッジと交渉を経験できます。
・最新AI技術の実装とビジネス化
AIエージェント等の最新技術を実際のオペレーションにどのように落とし込み、持続可能なモデルとしてどう成立させるか。テクノロジーを事業の武器として使いこなす実務経験が積めます。
・キャリアパスの広がり
オペレーションの現場感とシステムの裏側、そして事業部との折衝経験を積むことで、将来的にはDigitization部全体の事業企画や、新規プロダクトの企画職へ進むことも可能です。
●開発環境、使用するツールなど
Notion, Slack, Redash, Looker Studio, Devin AIなど
新着 データ化プロセス設計・BPR リーダー候補/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
832万円〜921万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
複数の事業ニーズに横断的に適応しながら、データ化におけるオペレーション構築や改善、システム改善をリードします。
●具体業務内容
・大規模オペレーションの管理とデリバリー維持
年間3億件規模のデータ化を処理する大規模かつ複雑なオペレーションを管理します。複雑な計数管理、需要予測に基づき、理想的なリソースアサインで安定的なサービスデリバリーを維持します。
・QCD改善とリソース最適化の推進
人的リソース、オペレーション、システムを複合的に捉え、QCD改善に取り組みます。サービス横断でのリソースアサインメントを最適化し、より高い生産性を実現します。
・システム改善による品質・コストの最適化
品質向上やコストカットを実現するため、名刺入力などデータ化システムのUI/UX改善やデータ化プロセスを改善します。
・事業価値向上のための施策実行
事業部と協業し、データ化起点でサービスの提供価値を高める施策を実行します。
●具体的な業務改善例
需要予測に基づく動的な人員配置(マルチスキル化)
特定プロダクトの月初の繁忙期と、他プロダクトの閑散期を分析します。特定の業務に特化していたメンバーを「マルチスキル化」し、全社のデータ化納期を守りつつ、変動人件費を年間数千万円規模で最適化する体制を構築します。
●本ポジションのキャリアパス
オペレーションマネジメントから始まり、新たな付加価値創出を生み出す事業企画・BizDevの領域にも役割を広げることができます。
●本ポジションの魅力
・大規模な数値管理に基づくプロセス改善
年間3億件のデータ化を実現するオペレーション運営、年間数十億円規模の予算を動かしながら、秒単位の工程分析を行い、組織全体の生産性に直結する改善をリードできます。
・システム開発へのダイレクトな関与
部門内にエンジニア組織を保有しているため、現場の課題を即座にアプリケーションの機能改修や自動化ロジックへ反映できます。
・非エンジニアでも最先端技術の利用、AIスキルの獲得ができる環境
部内エンジニア支援のもとcursorやClaude CodeなどのAgentic AI活用にも検証的に積極的に取り組んでおり、AI時代を生き抜くスキルを身に付ける機会が多くあります。
●開発環境、使用するツールなど
Notion, Slack, Redash, Looker Studio, Devin AI,cursor,Claude Codeなど
●具体業務内容
・大規模オペレーションの管理とデリバリー維持
年間3億件規模のデータ化を処理する大規模かつ複雑なオペレーションを管理します。複雑な計数管理、需要予測に基づき、理想的なリソースアサインで安定的なサービスデリバリーを維持します。
・QCD改善とリソース最適化の推進
人的リソース、オペレーション、システムを複合的に捉え、QCD改善に取り組みます。サービス横断でのリソースアサインメントを最適化し、より高い生産性を実現します。
・システム改善による品質・コストの最適化
品質向上やコストカットを実現するため、名刺入力などデータ化システムのUI/UX改善やデータ化プロセスを改善します。
・事業価値向上のための施策実行
事業部と協業し、データ化起点でサービスの提供価値を高める施策を実行します。
●具体的な業務改善例
需要予測に基づく動的な人員配置(マルチスキル化)
特定プロダクトの月初の繁忙期と、他プロダクトの閑散期を分析します。特定の業務に特化していたメンバーを「マルチスキル化」し、全社のデータ化納期を守りつつ、変動人件費を年間数千万円規模で最適化する体制を構築します。
●本ポジションのキャリアパス
オペレーションマネジメントから始まり、新たな付加価値創出を生み出す事業企画・BizDevの領域にも役割を広げることができます。
●本ポジションの魅力
・大規模な数値管理に基づくプロセス改善
年間3億件のデータ化を実現するオペレーション運営、年間数十億円規模の予算を動かしながら、秒単位の工程分析を行い、組織全体の生産性に直結する改善をリードできます。
・システム開発へのダイレクトな関与
部門内にエンジニア組織を保有しているため、現場の課題を即座にアプリケーションの機能改修や自動化ロジックへ反映できます。
・非エンジニアでも最先端技術の利用、AIスキルの獲得ができる環境
部内エンジニア支援のもとcursorやClaude CodeなどのAgentic AI活用にも検証的に積極的に取り組んでおり、AI時代を生き抜くスキルを身に付ける機会が多くあります。
●開発環境、使用するツールなど
Notion, Slack, Redash, Looker Studio, Devin AI,cursor,Claude Codeなど
新着 エンジニアリングマネージャー(候補)/美容系総合サイトの企画・運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜990万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
具体的な仕事内容
フロントエンド開発の「方法論」と「組織」を作る役割で、手を動かすこと自体よりも体制とフローの構築に踏み込むことに重点を置くポジションです。
1. フロントエンド開発の体制・仕組みづくり
仕組みを設計し、チームが自走できる土台を作ります。本ポジションの最重要ミッションです。
「マークアップ中心・デザインの副産物」として作られてきた開発プロセスを、独立したFE開発として再設計する
ソースコードの管理方法(リポジトリ運用・コードレビュー・ブランチ戦略など)のルール再策定・最適化
デザインチームからの成果物の受け渡しフロー(Figma 等からの連携手順)の再設計
レガシーな開発・デプロイ環境の刷新
採用する技術・フレームワーク(Nuxt / Vue / TypeScript 等)と運用方針の策定
2. 案件マネジメント・他部門連携
メディア・EC 領域の関連部署からの依頼受付 要件整理 リリースまでの進行管理
デザイン・バックエンドなど隣接部門との役割・機能の切り分けと連携フローの整備
3. ピープルマネジメント
社員2名+業務委託メンバーの少人数チームのマネジメント
※社員数が少ないため負荷は限定的。まずは「人」より「仕組み」に重心を置けるフェーズ
開発環境
言語 :HTML / CSS / JavaScript(TypeScript)
フレームワーク :Nuxt.js / Vue.js
デザインツール :Adobe Photoshop / Adobe XD / Figma
プロジェクト管理 :Google Workspace / Jira / Confluence / Backlog
コミュニケーション:Slack / Google Meet
AI活用 :Gemini,GitHub Copilot等
フロントエンド開発の「方法論」と「組織」を作る役割で、手を動かすこと自体よりも体制とフローの構築に踏み込むことに重点を置くポジションです。
1. フロントエンド開発の体制・仕組みづくり
仕組みを設計し、チームが自走できる土台を作ります。本ポジションの最重要ミッションです。
「マークアップ中心・デザインの副産物」として作られてきた開発プロセスを、独立したFE開発として再設計する
ソースコードの管理方法(リポジトリ運用・コードレビュー・ブランチ戦略など)のルール再策定・最適化
デザインチームからの成果物の受け渡しフロー(Figma 等からの連携手順)の再設計
レガシーな開発・デプロイ環境の刷新
採用する技術・フレームワーク(Nuxt / Vue / TypeScript 等)と運用方針の策定
2. 案件マネジメント・他部門連携
メディア・EC 領域の関連部署からの依頼受付 要件整理 リリースまでの進行管理
デザイン・バックエンドなど隣接部門との役割・機能の切り分けと連携フローの整備
3. ピープルマネジメント
社員2名+業務委託メンバーの少人数チームのマネジメント
※社員数が少ないため負荷は限定的。まずは「人」より「仕組み」に重心を置けるフェーズ
開発環境
言語 :HTML / CSS / JavaScript(TypeScript)
フレームワーク :Nuxt.js / Vue.js
デザインツール :Adobe Photoshop / Adobe XD / Figma
プロジェクト管理 :Google Workspace / Jira / Confluence / Backlog
コミュニケーション:Slack / Google Meet
AI活用 :Gemini,GitHub Copilot等
プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。
業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。
業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2
IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの
●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...
● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2
IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの
●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...
エンジニアリングマネージャー/飲食店向け予約管理システムの企画開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
<開発環境>
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド:Kotlin / Golang
・フロントエンド:Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS:RDS(PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
<開発環境>
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド:Kotlin / Golang
・フロントエンド:Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS:RDS(PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence
UI/UXデザイナー/UI/UXデザイン会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、大手企業からスタートアップまで幅広いクライアントに対し、デザインパートナーとして並走し、案件への深い理解とデザインアウトプットを通してクライアント、ユーザーに価値を提供します。
具体的な仕事内容:
クライアントの事業課題や「なぜやりたいのか」を言語化しPJ課題を定義
定性的かつ定量的なゴール設定
プロダクトロードマップ設計
UIを手段としてブランドと体験を設計
プロトタイプ制作とブラッシュアップ
デザインシステム化し再現性を提供
リリース後の改善
使用ツール/開発環境:
AIツール: 各種AIツール
デザイン作成: 各種デザイン作成ツール
チームコミュニケーション: 各種チームコミュニケーションツール、同社プロダクト
ドキュメント: 同社プロダクト、各種ドキュメントツール
生成AI活用について:
同社は、デザインの力でビジネスを前進させるために、AIなどの先端技術も積極的に取り入れながら、進化と成長を続けています。
AIでデザインをつくれる時代に、デザイナーがデザインを手放さない理由
社内ラボから広がる、UIデザイン×AIの輪──実践事例とツール紹介
AI時代のデザイナーキャリア、どう切り拓く?チームで実践知を貯める同社の取り組み
AIが相棒のメモアプリ:モードを超えた生成AIのメモアプリのデザイン哲学
得られるもの:
本質的な価値作り
UIは「見た目をつくる仕事」ではありません。デザインをWhyから考えることが基本のため、働きかけ次第では、戦略・課題設計から、提案・設計・実装・グロースまで、サービス・プロダクトの価値づくりに一貫して関わることができます。単なるアウトプット要員でなく、事業の意思決定に寄与するデザイナーとして活躍できます。
土台づくりや大規模なリニューアル
既にできあがっているプロダクトの部分的なUI改修ではなく、新規事業立ち上げやフルリニューアル、ブランド刷新、デザインシステムの構築など、プロダクトやブランドの方針を再定義する案件に携われる機会が豊富にあります。自身のデザインが、社会やクライアントのビジネスに大きな変化を生む手ごたえを感じられます。
多様な業種・多様なフェーズへの挑戦
スタートアップから大企業まで、既存事業・新規事業、B2C・B2B、さらには行政案件まで、多様なプロジェクトに関わることができます。プロジェクトごとに求められる視点や役割が異なるからこそ、経験を重ねるほどスキルや知識が縦にも横にも広がっていく環境です。
成長するための環境と文化
毎週のチーム定例で相談・意見交換ができるほか、半期に一度の発表会ではプロジェクトの裏側や越境ポイントを全員がシェア。他チームの工夫や試行錯誤から学べるため、デザイナーとしての視野も引き出しもどんどん増えていきます。相談しやすい空気と、熱量ある仲間がいるのも魅力です。
働くチーム:
価値観
UI/UXデザイナーが表層のデザインだけを作ることはありません。構造・骨格を徹底的に考えてこそ、課題解決に繋がるデザインができると信じており、「論理的かつ情緒的」両方を兼ね備えたデザインを生み出すことを大切にしています。
特徴
0→1案件とリニューアル案件がバランスよくあり、6ヶ月から1年を超える案件までプロジェクトの期間も様々です。1つの案件に対し3 4名の異なる職種のメンバーがアサインされ、チームで協働して、課題解決に向けてアプローチしていきます。
今後
クライアントやユーザーの課題解決に繋がる高い品質のアウトプットを続けるためには、チーム全体の底上げが欠かせません。自身の得意分野を伸ばしていただくことはもちろん、互いに学び合うカルチャーを推進し、高い専門性を持つチームでありつづけたいと考えています。
また、プロダクト・サービス単体にとどまらない案件が増えており、UI/UXデザイナーにもUIデザインのスキルだけではなく、戦略など事業の根幹に関わる部分まで議論し、課題解決する視点が求められています。
デザイナー個人の能力育成とあわせてキャリア形成にも取り組んでおり、マネジメントになる以外にも、関連会社で経営に携わる、社内で新規事業に挑戦する、社内の違う部署にチャレンジする、といった事例があります。今後も挑戦できる環境を提供していきたいと考えています。
具体的な仕事内容:
クライアントの事業課題や「なぜやりたいのか」を言語化しPJ課題を定義
定性的かつ定量的なゴール設定
プロダクトロードマップ設計
UIを手段としてブランドと体験を設計
プロトタイプ制作とブラッシュアップ
デザインシステム化し再現性を提供
リリース後の改善
使用ツール/開発環境:
AIツール: 各種AIツール
デザイン作成: 各種デザイン作成ツール
チームコミュニケーション: 各種チームコミュニケーションツール、同社プロダクト
ドキュメント: 同社プロダクト、各種ドキュメントツール
生成AI活用について:
同社は、デザインの力でビジネスを前進させるために、AIなどの先端技術も積極的に取り入れながら、進化と成長を続けています。
AIでデザインをつくれる時代に、デザイナーがデザインを手放さない理由
社内ラボから広がる、UIデザイン×AIの輪──実践事例とツール紹介
AI時代のデザイナーキャリア、どう切り拓く?チームで実践知を貯める同社の取り組み
AIが相棒のメモアプリ:モードを超えた生成AIのメモアプリのデザイン哲学
得られるもの:
本質的な価値作り
UIは「見た目をつくる仕事」ではありません。デザインをWhyから考えることが基本のため、働きかけ次第では、戦略・課題設計から、提案・設計・実装・グロースまで、サービス・プロダクトの価値づくりに一貫して関わることができます。単なるアウトプット要員でなく、事業の意思決定に寄与するデザイナーとして活躍できます。
土台づくりや大規模なリニューアル
既にできあがっているプロダクトの部分的なUI改修ではなく、新規事業立ち上げやフルリニューアル、ブランド刷新、デザインシステムの構築など、プロダクトやブランドの方針を再定義する案件に携われる機会が豊富にあります。自身のデザインが、社会やクライアントのビジネスに大きな変化を生む手ごたえを感じられます。
多様な業種・多様なフェーズへの挑戦
スタートアップから大企業まで、既存事業・新規事業、B2C・B2B、さらには行政案件まで、多様なプロジェクトに関わることができます。プロジェクトごとに求められる視点や役割が異なるからこそ、経験を重ねるほどスキルや知識が縦にも横にも広がっていく環境です。
成長するための環境と文化
毎週のチーム定例で相談・意見交換ができるほか、半期に一度の発表会ではプロジェクトの裏側や越境ポイントを全員がシェア。他チームの工夫や試行錯誤から学べるため、デザイナーとしての視野も引き出しもどんどん増えていきます。相談しやすい空気と、熱量ある仲間がいるのも魅力です。
働くチーム:
価値観
UI/UXデザイナーが表層のデザインだけを作ることはありません。構造・骨格を徹底的に考えてこそ、課題解決に繋がるデザインができると信じており、「論理的かつ情緒的」両方を兼ね備えたデザインを生み出すことを大切にしています。
特徴
0→1案件とリニューアル案件がバランスよくあり、6ヶ月から1年を超える案件までプロジェクトの期間も様々です。1つの案件に対し3 4名の異なる職種のメンバーがアサインされ、チームで協働して、課題解決に向けてアプローチしていきます。
今後
クライアントやユーザーの課題解決に繋がる高い品質のアウトプットを続けるためには、チーム全体の底上げが欠かせません。自身の得意分野を伸ばしていただくことはもちろん、互いに学び合うカルチャーを推進し、高い専門性を持つチームでありつづけたいと考えています。
また、プロダクト・サービス単体にとどまらない案件が増えており、UI/UXデザイナーにもUIデザインのスキルだけではなく、戦略など事業の根幹に関わる部分まで議論し、課題解決する視点が求められています。
デザイナー個人の能力育成とあわせてキャリア形成にも取り組んでおり、マネジメントになる以外にも、関連会社で経営に携わる、社内で新規事業に挑戦する、社内の違う部署にチャレンジする、といった事例があります。今後も挑戦できる環境を提供していきたいと考えています。
フロントエンドテックリード/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
マッチングサービス(軽貨物・一般貨物)のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードするポジションです。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等)
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等)
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
営業(8月入社必須)/大手独立系ITコンサルグループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
アカウント担当者として日々の顧客接点を通じて課題や顧客の目指す姿を把握し、社内のコンサルタントを巻き込みながら課題解決に向けた企画提案をしていただきます。
商材として決まったプロダクトはないため、顧客の収益向上やDX推進に向けて課題に合わせた適切なソリューションを企画して提案いただきます。
具体的には、アップセル・クロスセル提案や顧客課題に沿った企画・提案に向けて、日々の接点から得られた情報を基に課題を整理し、仮説を設定。立てた課題の確からしさの検証を行うために、キーマン把握や関連部門とのコネクション開拓を行い課題合意を行なったのち、社内のコンサルタントと協業しながら課題解決に向けた企画の立案・提案資料を作成し、提案・受注に向けてクロージングいただきます。
また、営業売上目標達成に向けて、クオーター毎にアセットを整理し、追加提案先の探索や提案シナリオの設計を含めた戦略・KPIの立案、クオーター末には立てた戦略・KPIに対する達成状況の振り返り、アクションの見直しや探索先の再設定などPDCAを回しながら売上の最大化に向けて遂行いただきます。
その他、見積もりの作成および契約内容の合意形成、売上管理などもご担当いただきます。
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり
【当ポジションの魅力】
・顧客の本質的課題にコミットした深耕型営業:顕在化している課題への企画提案だけではなく、「顧客のありたい姿」から逆算した「事業や組織が潜在的に抱える課題」や「事業成長に向けて将来的に生じることが想定される課題」を特定して提案するスキル(問題把握力や課題設定力、企画力)が身につきます。
・圧倒的なドメインの強さ:唯一無二の技術力と実績があるため、顧客の懐に入り込みやすく、本質的な提案(上流工程)に集中できる環境です。
・介在価値の大きさ:対峙する顧客のレイヤーは様々ですが、経営層含めて事業責任を負う方との直接対話が多く、課題は事業や売上にダイレクトに影響することも多いです。また、当社のセールス組織は少数精鋭で運営しているため、一人一人の売上が当社事業成長にもダイレクトに影響を与えるため、顧客・自社事業双方への影響力の大きなポジションです。
【想定キャリアステップ】
・セールスマネージャー: 営業戦略の立案からチームの目標達成(KPI管理)までを統括。
・ビジネスプロデューサー: 顧客との強固な関係を活かし、新しいビジネスモデルやサービスの立ち上げをリード。
・アカウントエグゼクティブ: 特定の巨大アカウントを専任し、経営の意思決定に深く関与する専門家。
アカウント担当者として日々の顧客接点を通じて課題や顧客の目指す姿を把握し、社内のコンサルタントを巻き込みながら課題解決に向けた企画提案をしていただきます。
商材として決まったプロダクトはないため、顧客の収益向上やDX推進に向けて課題に合わせた適切なソリューションを企画して提案いただきます。
具体的には、アップセル・クロスセル提案や顧客課題に沿った企画・提案に向けて、日々の接点から得られた情報を基に課題を整理し、仮説を設定。立てた課題の確からしさの検証を行うために、キーマン把握や関連部門とのコネクション開拓を行い課題合意を行なったのち、社内のコンサルタントと協業しながら課題解決に向けた企画の立案・提案資料を作成し、提案・受注に向けてクロージングいただきます。
また、営業売上目標達成に向けて、クオーター毎にアセットを整理し、追加提案先の探索や提案シナリオの設計を含めた戦略・KPIの立案、クオーター末には立てた戦略・KPIに対する達成状況の振り返り、アクションの見直しや探索先の再設定などPDCAを回しながら売上の最大化に向けて遂行いただきます。
その他、見積もりの作成および契約内容の合意形成、売上管理などもご担当いただきます。
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり
【当ポジションの魅力】
・顧客の本質的課題にコミットした深耕型営業:顕在化している課題への企画提案だけではなく、「顧客のありたい姿」から逆算した「事業や組織が潜在的に抱える課題」や「事業成長に向けて将来的に生じることが想定される課題」を特定して提案するスキル(問題把握力や課題設定力、企画力)が身につきます。
・圧倒的なドメインの強さ:唯一無二の技術力と実績があるため、顧客の懐に入り込みやすく、本質的な提案(上流工程)に集中できる環境です。
・介在価値の大きさ:対峙する顧客のレイヤーは様々ですが、経営層含めて事業責任を負う方との直接対話が多く、課題は事業や売上にダイレクトに影響することも多いです。また、当社のセールス組織は少数精鋭で運営しているため、一人一人の売上が当社事業成長にもダイレクトに影響を与えるため、顧客・自社事業双方への影響力の大きなポジションです。
【想定キャリアステップ】
・セールスマネージャー: 営業戦略の立案からチームの目標達成(KPI管理)までを統括。
・ビジネスプロデューサー: 顧客との強固な関係を活かし、新しいビジネスモデルやサービスの立ち上げをリード。
・アカウントエグゼクティブ: 特定の巨大アカウントを専任し、経営の意思決定に深く関与する専門家。
【東京都】エンジニアリングマネージャー/HR techサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
【仕事概要】
開発組織全体を見渡し、複数のスクワット(開発チーム)を横断してマネジメントするポジションです。特定の1チーム専任ではなく、全社視点で組織づくり・メンバーケア・採用・育成・事業サイドとの連携を担っていただきます。
【事業概要】
同社は、これまで当たり前とされてきた採用・就職のあり方に疑問を投げかけ、テクノロジーとAIの力で新しい採用体験・就職体験をつくり続けているテックカンパニーです。少子高齢化を背景に人手不足が進むなか、未経験の求職者やキャリア初期段階の人材が適切に評価・マッチングされにくい労働市場の構造に着目し、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる転職・採用体験をテクノロジーでアップデートする事業に取り組んでいます。同社は上場企業であり、社会課題に本気で向き合いながら、事業としても持続的に成長するフェーズに入っています。
開発組織と外販事業について
同社の開発組織は、プロダクト領域ごとに少人数の「スクワット」を編成し、各スクワットが事業サイドと一体となって意思決定・開発・改善を高速に回す体制を取っています。
現在は同社プロダクトに加え、同社で培ったAI活用・生産性ソリューションを顧客企業の現場に導入していく外販事業を立ち上げ・拡大しているフェーズです。顧客の業務フローを理解し、AIを前提とした自動化・効率化を設計・実装して「成果」にコミットするスタイルで、HR領域に限らず複数業界への展開が進んでいます。
事業と組織の急拡大に伴い、各メンバーが個々にプロジェクトを推進する中で生まれがちなサイロ化を防ぎ、横の連携・メンバーケア・組織設計を担うマネジメントの役割が不可欠になっています。本ポジションは、その中核を担っていただくものです。
●業務内容
開発組織全体を対象に、メンバーが力を発揮できる環境づくりと、事業成果から逆算した組織設計をリードしていただきます。
役割
- 全社視点での開発組織マネジメント
- 特定スクワット専任ではなく、外販スクワットを中心に複数スクワットを横断して統括
- メンバーの1on1・評価・育成・キャリア支援、メンバーケア
- チーム間の横の繋がりづくり(サイロ化の解消、ナレッジ・体制の共通化)
- 事業サイド・顧客との並走
- 商談・顧客折衝への同席、提案資料の作成・レビュー
- 「何をAIに任せ、どこを人に残すか」を含む、技術と事業をまたいだ意思決定の支援
- 組織拡大の設計と実行
- 組織成長を見据えたスクワット増設・人員増強の体制設計
- 採用計画・面接設計への関与
- 経営・CTOとの接続
- 開発組織の状況を経営に接続し、組織戦略の言語化・実行に関わる
具体的なミッション例
- 外販スクワットを起点に、複数スクワットを横断して組織全体の成果に責任を持つ
- メンバーの稼働・コンディション・成長を可視化し、1on1や体制改善を通じてチームのパフォーマンスを引き上げる
- 顧客との責務分解・実現範囲のすり合わせに同席し、現場の意思決定を後押しする
- 組織拡大に向けた体制案・採用要件を整理し、経営と合意形成する
関わる開発領域・技術スタック(一例)
ご自身がすべてを実装する必要はありませんが、AIを活用して自らコード・挙動を追い、技術的意思決定に踏み込める理解を求めます。着任時点での全領域の網羅は問わず、領域を越えて学び続ける姿勢を重視します。
- Backend:Python / FastAPI / Hono
- Frontend:TypeScript / Remix / React
- AI:OpenAI / Gemini / Claude(AI駆動開発を前提とした開発プロセス)
- Infra:GCP / Docker / Terraform
※技術選定は固定ではなく、課題に応じて更新します。
【魅力ポイント】
●技術から離れずにマネジメントできる
多くのEM職は技術判断から距離ができる傾向にありますが、このポジションでは商談同席での実現可能性判断・責務分解、AI駆動開発プロセスの設計など、技術的な目利きが価値の源泉となります。エンジニアとしての強みを捨てずに組織を率いることができます。
●「1チームのEM」ではなく、AI時代の開発組織を“設計から”任せる
既存チームの運用・改善が中心の求人とは違い、全社視点で組織の形から設計できる白紙の裁量があります。立ち上げ・拡大を当事者としてリードできます。
●エンジニアリングが事業の主役
外販(フォワードデプロイ)事業では、技術が顧客の成果に直結します。技術と事業の意思決定を両方握れます。「作って終わり」ではありません。
●AI駆動開発が「検討」ではなく「前提」
OpenAI / Gemini / Claudeを前提とした開発プロセスが既に稼働しています。AIを“使う”段階ではなく“設計する”側に立てます。
●上場企業としての安定 × 0→1 / 1→10 の手触り
上場企業としての安定した基盤を持ちつつ、開発組織は拡大初期です。スタートアップの裁量と上場企業の安定を両立できます。
開発組織全体を見渡し、複数のスクワット(開発チーム)を横断してマネジメントするポジションです。特定の1チーム専任ではなく、全社視点で組織づくり・メンバーケア・採用・育成・事業サイドとの連携を担っていただきます。
【事業概要】
同社は、これまで当たり前とされてきた採用・就職のあり方に疑問を投げかけ、テクノロジーとAIの力で新しい採用体験・就職体験をつくり続けているテックカンパニーです。少子高齢化を背景に人手不足が進むなか、未経験の求職者やキャリア初期段階の人材が適切に評価・マッチングされにくい労働市場の構造に着目し、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる転職・採用体験をテクノロジーでアップデートする事業に取り組んでいます。同社は上場企業であり、社会課題に本気で向き合いながら、事業としても持続的に成長するフェーズに入っています。
開発組織と外販事業について
同社の開発組織は、プロダクト領域ごとに少人数の「スクワット」を編成し、各スクワットが事業サイドと一体となって意思決定・開発・改善を高速に回す体制を取っています。
現在は同社プロダクトに加え、同社で培ったAI活用・生産性ソリューションを顧客企業の現場に導入していく外販事業を立ち上げ・拡大しているフェーズです。顧客の業務フローを理解し、AIを前提とした自動化・効率化を設計・実装して「成果」にコミットするスタイルで、HR領域に限らず複数業界への展開が進んでいます。
事業と組織の急拡大に伴い、各メンバーが個々にプロジェクトを推進する中で生まれがちなサイロ化を防ぎ、横の連携・メンバーケア・組織設計を担うマネジメントの役割が不可欠になっています。本ポジションは、その中核を担っていただくものです。
●業務内容
開発組織全体を対象に、メンバーが力を発揮できる環境づくりと、事業成果から逆算した組織設計をリードしていただきます。
役割
- 全社視点での開発組織マネジメント
- 特定スクワット専任ではなく、外販スクワットを中心に複数スクワットを横断して統括
- メンバーの1on1・評価・育成・キャリア支援、メンバーケア
- チーム間の横の繋がりづくり(サイロ化の解消、ナレッジ・体制の共通化)
- 事業サイド・顧客との並走
- 商談・顧客折衝への同席、提案資料の作成・レビュー
- 「何をAIに任せ、どこを人に残すか」を含む、技術と事業をまたいだ意思決定の支援
- 組織拡大の設計と実行
- 組織成長を見据えたスクワット増設・人員増強の体制設計
- 採用計画・面接設計への関与
- 経営・CTOとの接続
- 開発組織の状況を経営に接続し、組織戦略の言語化・実行に関わる
具体的なミッション例
- 外販スクワットを起点に、複数スクワットを横断して組織全体の成果に責任を持つ
- メンバーの稼働・コンディション・成長を可視化し、1on1や体制改善を通じてチームのパフォーマンスを引き上げる
- 顧客との責務分解・実現範囲のすり合わせに同席し、現場の意思決定を後押しする
- 組織拡大に向けた体制案・採用要件を整理し、経営と合意形成する
関わる開発領域・技術スタック(一例)
ご自身がすべてを実装する必要はありませんが、AIを活用して自らコード・挙動を追い、技術的意思決定に踏み込める理解を求めます。着任時点での全領域の網羅は問わず、領域を越えて学び続ける姿勢を重視します。
- Backend:Python / FastAPI / Hono
- Frontend:TypeScript / Remix / React
- AI:OpenAI / Gemini / Claude(AI駆動開発を前提とした開発プロセス)
- Infra:GCP / Docker / Terraform
※技術選定は固定ではなく、課題に応じて更新します。
【魅力ポイント】
●技術から離れずにマネジメントできる
多くのEM職は技術判断から距離ができる傾向にありますが、このポジションでは商談同席での実現可能性判断・責務分解、AI駆動開発プロセスの設計など、技術的な目利きが価値の源泉となります。エンジニアとしての強みを捨てずに組織を率いることができます。
●「1チームのEM」ではなく、AI時代の開発組織を“設計から”任せる
既存チームの運用・改善が中心の求人とは違い、全社視点で組織の形から設計できる白紙の裁量があります。立ち上げ・拡大を当事者としてリードできます。
●エンジニアリングが事業の主役
外販(フォワードデプロイ)事業では、技術が顧客の成果に直結します。技術と事業の意思決定を両方握れます。「作って終わり」ではありません。
●AI駆動開発が「検討」ではなく「前提」
OpenAI / Gemini / Claudeを前提とした開発プロセスが既に稼働しています。AIを“使う”段階ではなく“設計する”側に立てます。
●上場企業としての安定 × 0→1 / 1→10 の手触り
上場企業としての安定した基盤を持ちつつ、開発組織は拡大初期です。スタートアップの裁量と上場企業の安定を両立できます。
シニアエンジニア/テックリード/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜950万円
ポジション
シニアエンジニア/テックリード
仕事内容
【遠隔地リモートOK/フレックス/語学が生かせる】
売上規模が大きく、多数のグループ会社を有する、国内・世界トップクラスの総合人材企業グループです。
テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
多数のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を創造します。
●ポジション概要
同社のエンジニアリング部に所属しながら、APAC CoE(Center of Excellence)としてAPACエリアのプロダクト開発チームで活動するポジションです。
リクルートメントオートメーションチームのテックリードとして、エンジニアリングマネージャーと技術的責任を分担しつつ、GCP ベースの社内エコシステムを通じて、採用戦略をスケーラブルかつ自動化された仕組みに落とし込みます。
プロダクト要件とエンジニアリング実装の橋渡し役として、AI 駆動型ツールが高いアーキテクチャ整合性を保って構築されるようリードする役割です。
業務時間配分の目安は、60 70% を技術設計・コーディング、30 40% を開発チームのメンタリングおよび開発ライフサイクル管理に充てます。※場合によっては 時的な兼務/出向の可能性があります。
●主な業務内容
・技術ロードマップの実行
エンジニアリングマネージャーから提示される優先度付きプロダクト目標を、具体的な技術タスクやスプリントに分解・推進する
・アーキテクチャ設計・技術設計
AI/自動化ワークフローおよびプロダクトの技術設計を担い、サービスがモジュール化・スケーラブルであり、GCP のベストプラクティスに沿っていることを担保する
・コード品質・開発標準の確立
コーディング規約、ブランチ戦略、CI/CD プロトコルを定義・遵守させ、厳格なコードレビューを通じて高品質かつ本番利用可能なコードを実現する
・リソース/技術的負債管理
技術的負債を特定し、新機能開発とのバランスを取りながら、持続可能で健全な開発スピードを維持する
・ステークホルダー要求の整理・翻訳
非技術系リーダーからのビジネス要件を技術仕様に落とし込み、各機能の「なぜ必要か」を開発チームに明確に伝える
・システム健全性の担保
社内ツールのセキュリティ・スケーラビリティ・コスト効率を確保し、高水準な CI/CD および DevOps を維持する
売上規模が大きく、多数のグループ会社を有する、国内・世界トップクラスの総合人材企業グループです。
テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
多数のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を創造します。
●ポジション概要
同社のエンジニアリング部に所属しながら、APAC CoE(Center of Excellence)としてAPACエリアのプロダクト開発チームで活動するポジションです。
リクルートメントオートメーションチームのテックリードとして、エンジニアリングマネージャーと技術的責任を分担しつつ、GCP ベースの社内エコシステムを通じて、採用戦略をスケーラブルかつ自動化された仕組みに落とし込みます。
プロダクト要件とエンジニアリング実装の橋渡し役として、AI 駆動型ツールが高いアーキテクチャ整合性を保って構築されるようリードする役割です。
業務時間配分の目安は、60 70% を技術設計・コーディング、30 40% を開発チームのメンタリングおよび開発ライフサイクル管理に充てます。※場合によっては 時的な兼務/出向の可能性があります。
●主な業務内容
・技術ロードマップの実行
エンジニアリングマネージャーから提示される優先度付きプロダクト目標を、具体的な技術タスクやスプリントに分解・推進する
・アーキテクチャ設計・技術設計
AI/自動化ワークフローおよびプロダクトの技術設計を担い、サービスがモジュール化・スケーラブルであり、GCP のベストプラクティスに沿っていることを担保する
・コード品質・開発標準の確立
コーディング規約、ブランチ戦略、CI/CD プロトコルを定義・遵守させ、厳格なコードレビューを通じて高品質かつ本番利用可能なコードを実現する
・リソース/技術的負債管理
技術的負債を特定し、新機能開発とのバランスを取りながら、持続可能で健全な開発スピードを維持する
・ステークホルダー要求の整理・翻訳
非技術系リーダーからのビジネス要件を技術仕様に落とし込み、各機能の「なぜ必要か」を開発チームに明確に伝える
・システム健全性の担保
社内ツールのセキュリティ・スケーラビリティ・コスト効率を確保し、高水準な CI/CD および DevOps を維持する
自社開発CHATプロダクト/フロントエンド/リードエンジニア(SaaS)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
技術リード
・マイクロサービスアーキテクチャの設計
・改善方針の策定・コードレビュー、技術的意思決定、設計レビュー
・技術的負債の計画的な解消(例:AWS SDK v1→v2移行、レガシーサービスのモダナイゼーション)
・障害対応時の技術的判断・原因調査のリード
●私たちが提供できること
【キャリア成長】
・フロントエンド専門性 × フルスタック経験
TypeScript/Reactを用いたモダンフロントエンド開発を中心に、
Go/Python/TypeScript(Node.js)といったバックエンド開発にも従事
・プロダクト成長の実感
機能改善・開発による成果が直接的に数字(売上やCVR)コミットする経験
自ら顧客の課題を発見し、設計・改善までの行動が賞賛される裁量の大きさ
グロース期のプロダクト開発を通じた組織スケーリングの経験
・技術的リーダーシップ
配下メンバーへの技術支援を通じたチーム/組織のリード経験
コードレビュー、技術的な意思決定への参画
【開発環境】
・モダンな技術スタック
・AI活用の標準化
Claude Code(Pro)、Gemini、社内AIエージェント(JAPAN AI)など最新のAI技術利用
・技術交流・学習文化
月次エンジニア全体会(全社の約4割がエンジニア)で最新技術や知見共有
競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化
書籍購入支援(年間6万円まで)で中長期的な自己成長を支援
●入社後のキャリアパス
以下ようなキャリアパス/ポジションを目指せます。
【短期〜中期】
・バックエンド開発にも関わりながらフルスタックエンジニアとして幅広く開発の経験
・PCI-DSSなど高いセキュリティ基準に準拠したAWSのインフラ環境の構築や運用保守など、
・フルスタック領域をさらに拡大していく
【長期】
・テックリードとしてプロダクトの機能開発全般を牽引するポジション
・マネージャーとしてプロダクト全体の機能開発の意思決定を担うとともに、
・開発組織のマネジメントを行うポジション
●開発環境
言語・ライブラリ(Frontend): TypeScript, React, Vite
言語・ライブラリ(Backend):Go, Python / Django, TypeScript / Node.js
インフラ: AWS,GCP(BigQuery)
データベース: RDS(MySQL), OpenSearch, ElastiCache(Valkey/Redis), DynamoDB, BigQuery
IaC: AWS CDK
CI/CD: Gitlab CI / CodeDeploy / CodePipeline
Monitoring: CloudWatch, Pagerduty, Amazon Managed Grafana
その他ツール: Slack, Google Workspace, Confluence, JIRA
JAPAN AI, Claude, VS Code, CodeRabbit ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
【作業環境】
Mac (Apple Silicon)
モニター2台まで利用可能
・マイクロサービスアーキテクチャの設計
・改善方針の策定・コードレビュー、技術的意思決定、設計レビュー
・技術的負債の計画的な解消(例:AWS SDK v1→v2移行、レガシーサービスのモダナイゼーション)
・障害対応時の技術的判断・原因調査のリード
●私たちが提供できること
【キャリア成長】
・フロントエンド専門性 × フルスタック経験
TypeScript/Reactを用いたモダンフロントエンド開発を中心に、
Go/Python/TypeScript(Node.js)といったバックエンド開発にも従事
・プロダクト成長の実感
機能改善・開発による成果が直接的に数字(売上やCVR)コミットする経験
自ら顧客の課題を発見し、設計・改善までの行動が賞賛される裁量の大きさ
グロース期のプロダクト開発を通じた組織スケーリングの経験
・技術的リーダーシップ
配下メンバーへの技術支援を通じたチーム/組織のリード経験
コードレビュー、技術的な意思決定への参画
【開発環境】
・モダンな技術スタック
・AI活用の標準化
Claude Code(Pro)、Gemini、社内AIエージェント(JAPAN AI)など最新のAI技術利用
・技術交流・学習文化
月次エンジニア全体会(全社の約4割がエンジニア)で最新技術や知見共有
競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化
書籍購入支援(年間6万円まで)で中長期的な自己成長を支援
●入社後のキャリアパス
以下ようなキャリアパス/ポジションを目指せます。
【短期〜中期】
・バックエンド開発にも関わりながらフルスタックエンジニアとして幅広く開発の経験
・PCI-DSSなど高いセキュリティ基準に準拠したAWSのインフラ環境の構築や運用保守など、
・フルスタック領域をさらに拡大していく
【長期】
・テックリードとしてプロダクトの機能開発全般を牽引するポジション
・マネージャーとしてプロダクト全体の機能開発の意思決定を担うとともに、
・開発組織のマネジメントを行うポジション
●開発環境
言語・ライブラリ(Frontend): TypeScript, React, Vite
言語・ライブラリ(Backend):Go, Python / Django, TypeScript / Node.js
インフラ: AWS,GCP(BigQuery)
データベース: RDS(MySQL), OpenSearch, ElastiCache(Valkey/Redis), DynamoDB, BigQuery
IaC: AWS CDK
CI/CD: Gitlab CI / CodeDeploy / CodePipeline
Monitoring: CloudWatch, Pagerduty, Amazon Managed Grafana
その他ツール: Slack, Google Workspace, Confluence, JIRA
JAPAN AI, Claude, VS Code, CodeRabbit ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
【作業環境】
Mac (Apple Silicon)
モニター2台まで利用可能
インサイドセールス(リーダー候補)/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜600万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
インサイドセールスは、マーケティングが獲得したリードへのアプローチを通じて、商談創出と事業成長の起点を担う戦略的ポジションです。
単なるアポイント取得にとどまらず、多様なお客様との対話を通じて潜在ニーズや業界特有の課題を見極め、当社ならではの解決策を提案していくことが求められます。
業界トレンドや他社成功事例など、価値ある情報をタイムリーに提供することで、お客様の意思決定を支援し、ビジネス成長に伴走していきます。
具体的には、以下の業務をお任せします
見込み顧客との接点創出と商談化(SDR BDR)
インバウンド・アウトバウンド問わず、顧客の状況やニーズに応じた最適なアプローチを設計・実行し、受注確度の高い商談を創出します。
マーケティング・フィールドセールスとの連携によるファネル全体の最適化
チームを横断した密な連携により、顧客獲得 受注までのプロセス全体の生産性を高め、パイプラインの質と量を両立させます。
セミナー登壇によるリードナーチャリング
ご自身の経験や専門性を活かして、セミナーやウェビナーに登壇ないしは企画を実行し見込み顧客との信頼関係を築き、エンゲージメントを高めます。
派遣社員・業務委託のマネジメントおよび商談創出推進
外部人材を含むチーム全体の成果を最大化するため、オペレーションの構築・改善、KPI管理、育成を行っていただきます。
チームメンバーの育成・フォロー
後輩メンバーへのスキル指導やメンタリングを通じて、組織としての底上げと成長を支援していただきます。
<やりがい・魅力>
1. ISとしての市場価値向上
バーティカルSaaSであるため明確なニーズを持つ顧客(顕在層)だけでなく、潜在層に対する提案活動が重要な役割を占めます。そのため、単なるプロダクト紹介ではなく、顧客のビジネス課題に踏み込み、事業成長を支援する本質的な提案力が求められる環境です。難易度は高いですが、その分セールスとしてのスキルアップや、課題解決型営業としての市場価値向上が実感できます。
2. マーケ視点を持った戦略立案 実行力がつく
マーケ部署に所属しているからこそ市場戦略の立案・実行フェーズから深く関わることができます。リードへのアプローチ設計や新たな業種・業界の開拓、チャネル戦略の立案など、従来のISの枠を超えてマーケティング視点を養える環境です。商談化の「対峙力」に加えて、「市場を創る力」を磨くことで、より戦略的なキャリアへとつながっていきます。
単なるアポイント取得にとどまらず、多様なお客様との対話を通じて潜在ニーズや業界特有の課題を見極め、当社ならではの解決策を提案していくことが求められます。
業界トレンドや他社成功事例など、価値ある情報をタイムリーに提供することで、お客様の意思決定を支援し、ビジネス成長に伴走していきます。
具体的には、以下の業務をお任せします
見込み顧客との接点創出と商談化(SDR BDR)
インバウンド・アウトバウンド問わず、顧客の状況やニーズに応じた最適なアプローチを設計・実行し、受注確度の高い商談を創出します。
マーケティング・フィールドセールスとの連携によるファネル全体の最適化
チームを横断した密な連携により、顧客獲得 受注までのプロセス全体の生産性を高め、パイプラインの質と量を両立させます。
セミナー登壇によるリードナーチャリング
ご自身の経験や専門性を活かして、セミナーやウェビナーに登壇ないしは企画を実行し見込み顧客との信頼関係を築き、エンゲージメントを高めます。
派遣社員・業務委託のマネジメントおよび商談創出推進
外部人材を含むチーム全体の成果を最大化するため、オペレーションの構築・改善、KPI管理、育成を行っていただきます。
チームメンバーの育成・フォロー
後輩メンバーへのスキル指導やメンタリングを通じて、組織としての底上げと成長を支援していただきます。
<やりがい・魅力>
1. ISとしての市場価値向上
バーティカルSaaSであるため明確なニーズを持つ顧客(顕在層)だけでなく、潜在層に対する提案活動が重要な役割を占めます。そのため、単なるプロダクト紹介ではなく、顧客のビジネス課題に踏み込み、事業成長を支援する本質的な提案力が求められる環境です。難易度は高いですが、その分セールスとしてのスキルアップや、課題解決型営業としての市場価値向上が実感できます。
2. マーケ視点を持った戦略立案 実行力がつく
マーケ部署に所属しているからこそ市場戦略の立案・実行フェーズから深く関わることができます。リードへのアプローチ設計や新たな業種・業界の開拓、チャネル戦略の立案など、従来のISの枠を超えてマーケティング視点を養える環境です。商談化の「対峙力」に加えて、「市場を創る力」を磨くことで、より戦略的なキャリアへとつながっていきます。
情報システム担当者(社内ヘルプデスク/社内インフラ運用/若手歓迎)/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜860万円
ポジション
担当者
仕事内容
・社内ヘルプデスク業務(PC・ソフト・ネットワーク等のトラブル対応)
・社内ネットワーク設計・運用
・IT資産管理(PCキッティング、アカウント管理 等)
・ITに関する問い合わせ・相談対応(メール・対面)
|-業務効率化に向けたシステム導入提案・運用設計
|-情報セキュリティの改善提案・ルール整備
・社内のIT運用ルールの検討・提案・ドキュメント化
・社内ネットワーク設計・運用
・IT資産管理(PCキッティング、アカウント管理 等)
・ITに関する問い合わせ・相談対応(メール・対面)
|-業務効率化に向けたシステム導入提案・運用設計
|-情報セキュリティの改善提案・ルール整備
・社内のIT運用ルールの検討・提案・ドキュメント化
グローバル・リサーチ(国内事業法人)/上場スポットコンサル運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ミッション
企業の課題解決に必要な「専門知識を持つ海外エキスパート」を世界中から探し出し(リサーチ)、クライアント企業とのビジネスインタビューへと繋ぐことが本ポジションのミッションです。
具体的には、膨大なデータベースや外部ネットワークを駆使して最適な海外エキスパートを発掘し、英語を用いたダイレクトな交渉を通じて、クライアントが求める知見との出会いを実現していただきます。
日本のエンタープライズ企業がさらなるイノベーションを起こすうえで、海外の最先端の知見を吸収しながら事業推進していくことは、今後ますます重要になります。私たちは「海外エキスパートへのヒアリング」を、企業の挑戦を支える「新しい当たり前」にしていきたいと考えています。
現在この領域は、本格的な拡大を目指す実質的な「社内スタートアップ」のフェーズです。
だからこそ、依頼を待つだけでなく、社内のフロント担当に対しても海外知見の有効性を啓蒙・浸透させ、共に案件を創り出していく攻めの姿勢が求められます。正解のないカオスな環境を楽しみながら、泥臭く事業の柱となる売上を創り出していく、そんなフェーズならではの面白さがあります。
ご自身の語学力と知的好奇心をフルに活かしながら、私たちと一緒に「新しい当たり前」を作っていただける方からのご応募をお待ちしております!
主な業務内容
クライアントと直接折衝を行うフロント担当(営業等)と連携し、裏側のリサーチおよび海外エキスパートとのコミュニケーションに集中して取り組んでいただきます。
1、グローバルデータベースを活用したリサーチ
フロント担当から共有されたクライアントの課題・ニーズに基づき、のデータベースから適切な知見を持つ海外エキスパートを検索・選定します。
2、海外エキスパートへのアプローチ・交渉(英語メイン)
候補となる海外エキスパートに対し、英語(メール・メッセージ・必要に応じた通話等)でコンタクトを取り、案件の趣旨説明や条件面のすり合わせ、知見のスクリーニングを行います。
3、マッチング精度の向上に向けた社内連携
クライアントの要望をより正確に捉えるため、社内のフロント担当と密に連携を取りながら、リサーチの方針調整やエキスパート候補の提案を行います。
【主なクライアント】
・大手法人事業会社(例:新規事業開発部や、研究開発部など)
【案件の一例】
・業界動向調査、M&A/投資判断のための対象市場の環境調査
・注目のビジネスにおける未来予測
・新規事業のユーザー調査など""
やりがい
●語学力をフル活用し、ビジネスの最前線でスキルを磨ける
日常的に海外のエキスパートとコミュニケーションを取るため、英語力を存分に活かして働くことができます。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルとのやり取りを通じて、実践的なグローバルコミュニケーションスキルが磨かれる環境です。
●世界中のあらゆる業界の「最先端の知見」に触れられる
テクノロジー、ヘルスケア、製造、金融など、日々さまざまな業界の最前線で活躍する世界の有識者の知見に触れることができます。働きながら圧倒的なスピードで幅広いビジネスの知識を吸収でき、知的好奇心が刺激され続ける環境です。
●国内を代表するエンタープライズ企業の意思決定をダイレクトに支援
クライアントが抱える課題の背景を具体的に深く理解し、そこに最も適した「世界の知見(人)」をピンポイントでマッチングさせるという、本質的な課題解決に貢献できます。
●会社を支えるサービスの最前線で、事業を牽引する
担当いただくサービスは当社の主軸サービスとなります。マッチングをはじめ、営業・マーケティングやオペレーション改善など幅広い領域をリードいただくことで事業インパクトを第一線で生み出せるのが最大の魅力です。
●プロダクト改善
通常の業務と並行して、クライアントからのフィードバックを元に開発サイドとのコミュニケーションを行うことで、プロダクト改善・開発に関わることができます。
得られるスキル
・実践的かつ高度なグローバル・ビジネス英語力
世界中の多様な国籍・バックグラウンドを持つエキスパートと日々英語で交渉・調整を行うため、単なる日常英会話に留まらない、現場で通用する「ビジネスを前に進めるための英語コミュニケーション能力」が飛躍的に向上します。
・ビジネス解像度の向上と圧倒的な業界知識
IT、医療、製造、金融など、毎日異なる業界の最先端のテーマを扱うため、世の中のビジネストレンドや各業界の構造に対する理解が深まります。特定の業界に縛られず、幅広いビジネスリテラシーと最新の知見を獲得できる環境です。
・高度なリサーチ力と情報編集力
膨大なデータベースやオープンソースから、クライアントの課題解決に直結する知見を見つけ出す「精度の高い検索スキル」が身につきます。また、エキスパートの経歴や専門性を正確に読み解き、価値ある情報として要約する「情報編集力」も鍛えられます。
・抽象的な課題を具体化する論理的思考力
フロント担当がヒアリングしてきた「クライアントの抽象的な悩みやニーズ」を分解し、「つまり、どのような経験を持つ有識者に聞けば解決できるのか」という具体的な要件に落とし込む、論理的思考力や仮説構築力が養われます。
将来的なキャリアパス
・縦/横/ななめに広がるキャリアパス
・自分のキャリアは自分で決める文化があり、成果と社員の意思を尊重する風土です。
必ずしも希望通りになるとは限りませんが、新しい挑戦に関して前向きに話し合えるカルチャーがあります。
・マネジメント(管理職)
・インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセス、エンタープライズセールスなどのセールス職への異動
・他事業部への異動(Global ENS事業部/人事・コーポレート職への異動実績あり)
・新サービスの企画/推進 など
企業の課題解決に必要な「専門知識を持つ海外エキスパート」を世界中から探し出し(リサーチ)、クライアント企業とのビジネスインタビューへと繋ぐことが本ポジションのミッションです。
具体的には、膨大なデータベースや外部ネットワークを駆使して最適な海外エキスパートを発掘し、英語を用いたダイレクトな交渉を通じて、クライアントが求める知見との出会いを実現していただきます。
日本のエンタープライズ企業がさらなるイノベーションを起こすうえで、海外の最先端の知見を吸収しながら事業推進していくことは、今後ますます重要になります。私たちは「海外エキスパートへのヒアリング」を、企業の挑戦を支える「新しい当たり前」にしていきたいと考えています。
現在この領域は、本格的な拡大を目指す実質的な「社内スタートアップ」のフェーズです。
だからこそ、依頼を待つだけでなく、社内のフロント担当に対しても海外知見の有効性を啓蒙・浸透させ、共に案件を創り出していく攻めの姿勢が求められます。正解のないカオスな環境を楽しみながら、泥臭く事業の柱となる売上を創り出していく、そんなフェーズならではの面白さがあります。
ご自身の語学力と知的好奇心をフルに活かしながら、私たちと一緒に「新しい当たり前」を作っていただける方からのご応募をお待ちしております!
主な業務内容
クライアントと直接折衝を行うフロント担当(営業等)と連携し、裏側のリサーチおよび海外エキスパートとのコミュニケーションに集中して取り組んでいただきます。
1、グローバルデータベースを活用したリサーチ
フロント担当から共有されたクライアントの課題・ニーズに基づき、のデータベースから適切な知見を持つ海外エキスパートを検索・選定します。
2、海外エキスパートへのアプローチ・交渉(英語メイン)
候補となる海外エキスパートに対し、英語(メール・メッセージ・必要に応じた通話等)でコンタクトを取り、案件の趣旨説明や条件面のすり合わせ、知見のスクリーニングを行います。
3、マッチング精度の向上に向けた社内連携
クライアントの要望をより正確に捉えるため、社内のフロント担当と密に連携を取りながら、リサーチの方針調整やエキスパート候補の提案を行います。
【主なクライアント】
・大手法人事業会社(例:新規事業開発部や、研究開発部など)
【案件の一例】
・業界動向調査、M&A/投資判断のための対象市場の環境調査
・注目のビジネスにおける未来予測
・新規事業のユーザー調査など""
やりがい
●語学力をフル活用し、ビジネスの最前線でスキルを磨ける
日常的に海外のエキスパートとコミュニケーションを取るため、英語力を存分に活かして働くことができます。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルとのやり取りを通じて、実践的なグローバルコミュニケーションスキルが磨かれる環境です。
●世界中のあらゆる業界の「最先端の知見」に触れられる
テクノロジー、ヘルスケア、製造、金融など、日々さまざまな業界の最前線で活躍する世界の有識者の知見に触れることができます。働きながら圧倒的なスピードで幅広いビジネスの知識を吸収でき、知的好奇心が刺激され続ける環境です。
●国内を代表するエンタープライズ企業の意思決定をダイレクトに支援
クライアントが抱える課題の背景を具体的に深く理解し、そこに最も適した「世界の知見(人)」をピンポイントでマッチングさせるという、本質的な課題解決に貢献できます。
●会社を支えるサービスの最前線で、事業を牽引する
担当いただくサービスは当社の主軸サービスとなります。マッチングをはじめ、営業・マーケティングやオペレーション改善など幅広い領域をリードいただくことで事業インパクトを第一線で生み出せるのが最大の魅力です。
●プロダクト改善
通常の業務と並行して、クライアントからのフィードバックを元に開発サイドとのコミュニケーションを行うことで、プロダクト改善・開発に関わることができます。
得られるスキル
・実践的かつ高度なグローバル・ビジネス英語力
世界中の多様な国籍・バックグラウンドを持つエキスパートと日々英語で交渉・調整を行うため、単なる日常英会話に留まらない、現場で通用する「ビジネスを前に進めるための英語コミュニケーション能力」が飛躍的に向上します。
・ビジネス解像度の向上と圧倒的な業界知識
IT、医療、製造、金融など、毎日異なる業界の最先端のテーマを扱うため、世の中のビジネストレンドや各業界の構造に対する理解が深まります。特定の業界に縛られず、幅広いビジネスリテラシーと最新の知見を獲得できる環境です。
・高度なリサーチ力と情報編集力
膨大なデータベースやオープンソースから、クライアントの課題解決に直結する知見を見つけ出す「精度の高い検索スキル」が身につきます。また、エキスパートの経歴や専門性を正確に読み解き、価値ある情報として要約する「情報編集力」も鍛えられます。
・抽象的な課題を具体化する論理的思考力
フロント担当がヒアリングしてきた「クライアントの抽象的な悩みやニーズ」を分解し、「つまり、どのような経験を持つ有識者に聞けば解決できるのか」という具体的な要件に落とし込む、論理的思考力や仮説構築力が養われます。
将来的なキャリアパス
・縦/横/ななめに広がるキャリアパス
・自分のキャリアは自分で決める文化があり、成果と社員の意思を尊重する風土です。
必ずしも希望通りになるとは限りませんが、新しい挑戦に関して前向きに話し合えるカルチャーがあります。
・マネジメント(管理職)
・インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセス、エンタープライズセールスなどのセールス職への異動
・他事業部への異動(Global ENS事業部/人事・コーポレート職への異動実績あり)
・新サービスの企画/推進 など
Backend Engineer (C# / Python / Azure) - Global Business/上場スポットコンサル運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Responsibilities
- Collaborating with cross-functional and geographically distributed teams (including Co-CTOs, Team Leads, PdMs, and BizDev) across Japan, the US, and Europe to drive global ENS product strategy.
- Designing, implementing, and maintaining scalable and resilient backend systems and APIs to support core matching, search, and next-generation AI-driven features.
- Collaborating on the integration and deployment of autonomous AI agents and LLM orchestration, ensuring optimal backend architecture and system latency.
- Promoting a full-cycle development culture by taking ownership of the entire lifecycle, including automated testing, CI/CD pipelines, code reviews, and production operations/maintenance.
- Refactoring legacy code, optimizing database performance, and actively resolving technical debt to ensure long-term system maintainability and scalability.
Highlights of the Role
- Direct Business Impact: You will play a pivotal role in completely rebuilding our core search and matching infrastructure with AI, working with a massive asset of 800,000+ experts and directly driving revenue growth.
- Multi-Phase Product Lifecycle: Experience everything from scaling internal AI products (1-to-10 and 10-to-100 phases) to spearheading upcoming greenfield user-facing projects from scratch (0-to-1 phase).
- Truly Flat & Global Collaboration: Work in a barrier-free environment where engineers, designers, and business members align seamlessly. Frequent collaboration with US and European hubs offers deep global career exposure right here in Tokyo.
Technical Environment
-Languages: C#, Python, TypeScript, SQL
- Backend Frameworks: ASP.NET Core, FastAPI
- Frontend Frameworks: Angular
- Infrastructure & Cloud Platforms: Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Azure Functions, Docker, Kubernetes
- Databases & Data Stores: SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL
- Tools & Collaboration: GitHub, Slack, Jira, Confluence, esa, Ovice
- Collaborating with cross-functional and geographically distributed teams (including Co-CTOs, Team Leads, PdMs, and BizDev) across Japan, the US, and Europe to drive global ENS product strategy.
- Designing, implementing, and maintaining scalable and resilient backend systems and APIs to support core matching, search, and next-generation AI-driven features.
- Collaborating on the integration and deployment of autonomous AI agents and LLM orchestration, ensuring optimal backend architecture and system latency.
- Promoting a full-cycle development culture by taking ownership of the entire lifecycle, including automated testing, CI/CD pipelines, code reviews, and production operations/maintenance.
- Refactoring legacy code, optimizing database performance, and actively resolving technical debt to ensure long-term system maintainability and scalability.
Highlights of the Role
- Direct Business Impact: You will play a pivotal role in completely rebuilding our core search and matching infrastructure with AI, working with a massive asset of 800,000+ experts and directly driving revenue growth.
- Multi-Phase Product Lifecycle: Experience everything from scaling internal AI products (1-to-10 and 10-to-100 phases) to spearheading upcoming greenfield user-facing projects from scratch (0-to-1 phase).
- Truly Flat & Global Collaboration: Work in a barrier-free environment where engineers, designers, and business members align seamlessly. Frequent collaboration with US and European hubs offers deep global career exposure right here in Tokyo.
Technical Environment
-Languages: C#, Python, TypeScript, SQL
- Backend Frameworks: ASP.NET Core, FastAPI
- Frontend Frameworks: Angular
- Infrastructure & Cloud Platforms: Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Azure Functions, Docker, Kubernetes
- Databases & Data Stores: SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL
- Tools & Collaboration: GitHub, Slack, Jira, Confluence, esa, Ovice
AI ネイティブ開発を担うプロダクトエンジニア/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
プロダクトエンジニア
仕事内容
【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。
グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。
その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。
EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。
【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する
【技術環境】
TypeScript/Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。
【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。
【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。
グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。
その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。
EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。
【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する
【技術環境】
TypeScript/Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。
【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。
【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。
ソフトウェアエンジニア/医療介護福祉の人材採用システム会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す企業でのポジションです。医療プラットフォーム本部では、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援するシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システムは、Web予約・Web問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。
1. 業務生産性の向上: 医療現場は、労働人口の減少及び高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 医療の質の維持: 効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求: 同社のクラウド診療支援システムが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。
今、生成AIの登場により、あらゆる業界でゲームチェンジが起きています。AIの活用を通して、同社のクラウド診療支援システムを利用する医療従事者や患者、そして提供側のエンジニアの日々の業務を再定義し、今までの当たり前を覆すという新たな挑戦の舵を切りました。
この挑戦の中核を担うのが、新設された「AI推進グループ」です。AIを活用した「新しい診療体験」をユーザーに届けると同時に、生成AIのツールを駆使して開発プロセスそのものを革新する「新しい開発基盤」を構築します。目指すのは、医療機関への迅速かつ継続的な機能提供と、10倍の価値を生み出せる開発基盤の構築です。開発効率を飛躍的に高め、より多くの機能を、より速く、より確実に安全にユーザーへ届ける。そのためには、品質が高いコードを生成できる基盤、10倍のリリース数に耐えられるQA・テスト基盤、10倍の顧客数にスケールしても耐えられるシステム基盤が必要です。
【具体的な業務】
新設された「AI推進・基盤開発領域」の中核メンバーとして、クラウド診療支援システムにおけるAI機能の開発を推進するソフトウェアエンジニア(AI機能デリバリー)を募集します。
本ポジションでは、フロントエンドとバックエンドの両方に関わりながら、医療機関の業務生産性向上につながるAIアシスト機能を、仕様検討から設計・実装・リリースまで一貫して担っていただきます。PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと連携しながら、ユーザー課題を具体的なプロダクト機能へ落とし込み、継続的かつ安全にユーザーへ届けることがミッションです。
* クラウド診療支援システムにおけるAIアシスト機能の開発
* 医療従事者の業務を効率化するAI機能について、仕様検討、技術設計、実装、リリースまでを一貫して推進
* フロントエンドとバックエンドを横断し、ユーザー体験とシステム設計の両面から機能開発をリード
* プロダクトチームと連携した機能デリバリー
* PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと協働し、ユーザー課題を実装可能な仕様へ具体化
* 要件の不確実性が高いテーマに対して、スピードと品質のバランスを取りながら段階的にリリース
* Coding Agent を活用した開発プロセスの実践
* Cursor、Claude Code、Codex、Devin などの Coding Agent を活用し、機能開発のスピードと品質を高める開発スタイルを実践
* Coding Agent を前提とした開発プロセスの中で、仕様整理、実装、レビュー、リリースにおける生産性向上を推進
主な技術スタック:
* バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
* フロントエンド: TypeScript, React, Radix UI, TanStack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
* インフラ: Amazon Web Service (ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda), Google Cloud (Firebase, BigQuery), その他 (MongoDB Atlas)
* 監視・運用: Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
* 開発ツール: Claude Code, Codex, Cursor, Devin, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions
【ポジション・部門の魅力】
* 社会貢献: このミッションの実現を通じて、医療という社会インフラに大きく貢献できるポジションです。国の医療DX推進を始めとし、医療業界への先端テクノロジーの実装・浸透を加速するフェーズに、エンジニアとして深く関わることができる非常にチャレンジングなポジションです。
* AIの利活用を通して業務を再定義: AI起点の業務最適化により、医療業界への“余白”を生み、付加価値業務への集中を後押しします。
* 開発者体験の実現: AIが定型的な作業を担い、エンジニアは医師や患者と向き合う本質的な機能開発に専念できる未来を創り上げることができます。
* 最先端のAI開発文化: AIによる生産性向上を「文化」と捉えています。AIによるゲームチェンジを好機と捉え、AI Codingを前提とした開発プロセスやAI Opsをチーム全員で構築・実践する、刺激的な環境に身を置くことができます。
「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す企業でのポジションです。医療プラットフォーム本部では、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援するシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システムは、Web予約・Web問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。
1. 業務生産性の向上: 医療現場は、労働人口の減少及び高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 医療の質の維持: 効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求: 同社のクラウド診療支援システムが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。
今、生成AIの登場により、あらゆる業界でゲームチェンジが起きています。AIの活用を通して、同社のクラウド診療支援システムを利用する医療従事者や患者、そして提供側のエンジニアの日々の業務を再定義し、今までの当たり前を覆すという新たな挑戦の舵を切りました。
この挑戦の中核を担うのが、新設された「AI推進グループ」です。AIを活用した「新しい診療体験」をユーザーに届けると同時に、生成AIのツールを駆使して開発プロセスそのものを革新する「新しい開発基盤」を構築します。目指すのは、医療機関への迅速かつ継続的な機能提供と、10倍の価値を生み出せる開発基盤の構築です。開発効率を飛躍的に高め、より多くの機能を、より速く、より確実に安全にユーザーへ届ける。そのためには、品質が高いコードを生成できる基盤、10倍のリリース数に耐えられるQA・テスト基盤、10倍の顧客数にスケールしても耐えられるシステム基盤が必要です。
【具体的な業務】
新設された「AI推進・基盤開発領域」の中核メンバーとして、クラウド診療支援システムにおけるAI機能の開発を推進するソフトウェアエンジニア(AI機能デリバリー)を募集します。
本ポジションでは、フロントエンドとバックエンドの両方に関わりながら、医療機関の業務生産性向上につながるAIアシスト機能を、仕様検討から設計・実装・リリースまで一貫して担っていただきます。PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと連携しながら、ユーザー課題を具体的なプロダクト機能へ落とし込み、継続的かつ安全にユーザーへ届けることがミッションです。
* クラウド診療支援システムにおけるAIアシスト機能の開発
* 医療従事者の業務を効率化するAI機能について、仕様検討、技術設計、実装、リリースまでを一貫して推進
* フロントエンドとバックエンドを横断し、ユーザー体験とシステム設計の両面から機能開発をリード
* プロダクトチームと連携した機能デリバリー
* PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと協働し、ユーザー課題を実装可能な仕様へ具体化
* 要件の不確実性が高いテーマに対して、スピードと品質のバランスを取りながら段階的にリリース
* Coding Agent を活用した開発プロセスの実践
* Cursor、Claude Code、Codex、Devin などの Coding Agent を活用し、機能開発のスピードと品質を高める開発スタイルを実践
* Coding Agent を前提とした開発プロセスの中で、仕様整理、実装、レビュー、リリースにおける生産性向上を推進
主な技術スタック:
* バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
* フロントエンド: TypeScript, React, Radix UI, TanStack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
* インフラ: Amazon Web Service (ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda), Google Cloud (Firebase, BigQuery), その他 (MongoDB Atlas)
* 監視・運用: Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
* 開発ツール: Claude Code, Codex, Cursor, Devin, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions
【ポジション・部門の魅力】
* 社会貢献: このミッションの実現を通じて、医療という社会インフラに大きく貢献できるポジションです。国の医療DX推進を始めとし、医療業界への先端テクノロジーの実装・浸透を加速するフェーズに、エンジニアとして深く関わることができる非常にチャレンジングなポジションです。
* AIの利活用を通して業務を再定義: AI起点の業務最適化により、医療業界への“余白”を生み、付加価値業務への集中を後押しします。
* 開発者体験の実現: AIが定型的な作業を担い、エンジニアは医師や患者と向き合う本質的な機能開発に専念できる未来を創り上げることができます。
* 最先端のAI開発文化: AIによる生産性向上を「文化」と捉えています。AIによるゲームチェンジを好機と捉え、AI Codingを前提とした開発プロセスやAI Opsをチーム全員で構築・実践する、刺激的な環境に身を置くことができます。
パートナーセールス/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<お任せする仕事内容>
当社の理解度やターゲット層への認識を深めるアプローチを行い、双方の本業にメリットがある「Win-Winの協業施策(セミナー、イベント、ビジネススキーム等)」を企画・実行する
パートナー企業が主体的に動く理由を創出し、リレーションを深化させながら、新規商談・受注に繋がりうる強固なパイプラインを構築・拡張していく社内のISやFSをはじめとした関連する部署と密に連携し、受注率最大化に向けた活動の推進
<ミッション>
パートナーとの協業を通じて、オンラインではリーチできない市場・顧客との接点を創出し、当社の新たな成長エンジンを構築する。
<やりがい・魅力>
単なる紹介・代理店営業ではなく、自由度の高い提案を通じてパートナーのビジネス自体をドライブさせる醍醐味があります。
バーティカルSaaSとしてウェルネス業界のキーマンと深く関わり、事業拡大などのビジネスの課題解決はもちろん、部活動地域移行などの社会課題解決に直結する本質的な価値共創に挑めます。
戦略転換期にある組織の型作りに携われるほか、将来的に開拓チームへの異動など、個人のケイパビリティを大きく伸長・拡張できるポテンシャルの高いフェーズです。
当社の理解度やターゲット層への認識を深めるアプローチを行い、双方の本業にメリットがある「Win-Winの協業施策(セミナー、イベント、ビジネススキーム等)」を企画・実行する
パートナー企業が主体的に動く理由を創出し、リレーションを深化させながら、新規商談・受注に繋がりうる強固なパイプラインを構築・拡張していく社内のISやFSをはじめとした関連する部署と密に連携し、受注率最大化に向けた活動の推進
<ミッション>
パートナーとの協業を通じて、オンラインではリーチできない市場・顧客との接点を創出し、当社の新たな成長エンジンを構築する。
<やりがい・魅力>
単なる紹介・代理店営業ではなく、自由度の高い提案を通じてパートナーのビジネス自体をドライブさせる醍醐味があります。
バーティカルSaaSとしてウェルネス業界のキーマンと深く関わり、事業拡大などのビジネスの課題解決はもちろん、部活動地域移行などの社会課題解決に直結する本質的な価値共創に挑めます。
戦略転換期にある組織の型作りに携われるほか、将来的に開拓チームへの異動など、個人のケイパビリティを大きく伸長・拡張できるポテンシャルの高いフェーズです。
バックエンドエンジニア(バイリンガル・日本語 - 英語)/プラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
グローバルENS事業のプロダクトのバックエンド開発において、企画・設計・開発・運用の一連のフェーズに携わっていただきます。
AIを活用したプロダクトの新機能の設計・開発から、技術負債の解消、新規プロダクトの開発まで幅広い業務に従事していただきます。
【業務詳細】
1. 事業成長への貢献
・新機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・新規プロダクトの開発
2. プロジェクト遂行
・要求ヒアリング
・タスク・チケット管理
・要件定義・設計・実装・レビュー・テスト
3. 運用保守
・開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
・運用・保守の仕組み改善
・バグ修正/問い合わせ対応課題提起・機能改善
・biz調査のためのSQL作成
【携わるステークホルダー】
・日本拠点:Co-CTO、チームリード、エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネスサイド、外部パートナーなど
・アメリカ拠点:シニアPdM、エンジニア、外部パートナーなど
・EU拠点:外部パートナーなど
【このポジションに期待する役割】
2025年に日本の開発チーム立ち上げ、現在は海外拠点と連携しながら、フルスタックに各プロダクトの開発を行っております。
プロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としているため、これまでの知見を活かし即戦力としてバックエンド開発をリードしていただきたいと考えております。
◎開発環境
・プログラミング言語: C#, Python, Typescript
・バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
・フロントエンドフレームワーク: Angular
・インフラ:Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・データベース:SQL Server, Cosmos DB, MySQL
・その他: Slack, Jira, Confluence, esa, Oviceなど
グローバルENS事業のプロダクトのバックエンド開発において、企画・設計・開発・運用の一連のフェーズに携わっていただきます。
AIを活用したプロダクトの新機能の設計・開発から、技術負債の解消、新規プロダクトの開発まで幅広い業務に従事していただきます。
【業務詳細】
1. 事業成長への貢献
・新機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・新規プロダクトの開発
2. プロジェクト遂行
・要求ヒアリング
・タスク・チケット管理
・要件定義・設計・実装・レビュー・テスト
3. 運用保守
・開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
・運用・保守の仕組み改善
・バグ修正/問い合わせ対応課題提起・機能改善
・biz調査のためのSQL作成
【携わるステークホルダー】
・日本拠点:Co-CTO、チームリード、エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネスサイド、外部パートナーなど
・アメリカ拠点:シニアPdM、エンジニア、外部パートナーなど
・EU拠点:外部パートナーなど
【このポジションに期待する役割】
2025年に日本の開発チーム立ち上げ、現在は海外拠点と連携しながら、フルスタックに各プロダクトの開発を行っております。
プロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としているため、これまでの知見を活かし即戦力としてバックエンド開発をリードしていただきたいと考えております。
◎開発環境
・プログラミング言語: C#, Python, Typescript
・バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
・フロントエンドフレームワーク: Angular
・インフラ:Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・データベース:SQL Server, Cosmos DB, MySQL
・その他: Slack, Jira, Confluence, esa, Oviceなど
フロントエンドエンジニア(テックリード候補)/グループの経営管理企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
【業務概要】
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備(ユニットテスト、スクリーンショットテストなど)
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用(フルスタックエンジニアの方も歓迎)
・全社(主力サービス・AI教育サービス等)のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善
【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤(デザインシステム、共通コンポーネント等)の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。
【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備(ユニットテスト、スクリーンショットテストなど)
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用(フルスタックエンジニアの方も歓迎)
・全社(主力サービス・AI教育サービス等)のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善
【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤(デザインシステム、共通コンポーネント等)の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。
【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。
バックエンド/GIS エンジニア/モビリティ関連事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
次世代AIドラレコサービスを搭載した車両から得られる膨大な映像、位置情報、各種センサーデータをオンラインで収集し、標識や信号、路面のペイントに代表される様々な道路情報をAIで検出し、活用するサービスの開発を進めています。
その一つとして、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出し、地図会社に通知するサービスを展開しています。これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
より安全で効率的なモビリティの実現に貢献できるモビリティデータプロダクトの開発に携わります。
業務内容
同社の主力サービスを搭載した車両から位置情報やセンサーデータ、映像を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用を担当します。
また、データパイプラインの開発だけではなく、位置精度向上や効率的なデータ収集のためのアルゴリズムの開発や、社内向けおよび地図会社向けのWebツールの開発も行うため、様々なスキルセットをお持ちの方が活躍できる現場です。
募集背景
今後も増えていく同社サービスから取得できる膨大なデータを扱える安定したシステムを作り上げるための基盤強化と、事業拡大のための新しい機能やプロダクト開発を同時に進めていく必要があります。
そのために、空間情報やデータエンジニアリングに強みを持ち、顧客と相対しながら要件定義から開発、運用まで担当し、プロジェクトに共感し意欲を持って取り組めるバックエンドエンジニアを募集しています。
解決したい課題
1. 大量のドラレコデータを安定して収集/処理するためのシステム改善
2. 大規模なデータパイプラインの監視システムの構築
3. 検出した道路情報の位置精度の改善
4. 大量のドラレコデータを用いた新規コンテンツ/システムの開発
本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、契約車両9万台を超えるドライブレコーダーから得られる膨大なデータを活用し、データプロダクト開発に携われることです。
さらに、自動運転に不可欠な次世代の地図更新システムの実現に貢献できるため、空間情報技術者やGISエンジニアの方にとっても大変魅力的な環境です。
新しい空間データプロダクトの立ち上げにおいては、エンジニアリングとビジネスの両面から深く関わっていただけます。
次世代AIドラレコサービスを搭載した車両から得られる膨大な映像、位置情報、各種センサーデータをオンラインで収集し、標識や信号、路面のペイントに代表される様々な道路情報をAIで検出し、活用するサービスの開発を進めています。
その一つとして、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出し、地図会社に通知するサービスを展開しています。これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
より安全で効率的なモビリティの実現に貢献できるモビリティデータプロダクトの開発に携わります。
業務内容
同社の主力サービスを搭載した車両から位置情報やセンサーデータ、映像を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用を担当します。
また、データパイプラインの開発だけではなく、位置精度向上や効率的なデータ収集のためのアルゴリズムの開発や、社内向けおよび地図会社向けのWebツールの開発も行うため、様々なスキルセットをお持ちの方が活躍できる現場です。
募集背景
今後も増えていく同社サービスから取得できる膨大なデータを扱える安定したシステムを作り上げるための基盤強化と、事業拡大のための新しい機能やプロダクト開発を同時に進めていく必要があります。
そのために、空間情報やデータエンジニアリングに強みを持ち、顧客と相対しながら要件定義から開発、運用まで担当し、プロジェクトに共感し意欲を持って取り組めるバックエンドエンジニアを募集しています。
解決したい課題
1. 大量のドラレコデータを安定して収集/処理するためのシステム改善
2. 大規模なデータパイプラインの監視システムの構築
3. 検出した道路情報の位置精度の改善
4. 大量のドラレコデータを用いた新規コンテンツ/システムの開発
本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、契約車両9万台を超えるドライブレコーダーから得られる膨大なデータを活用し、データプロダクト開発に携われることです。
さらに、自動運転に不可欠な次世代の地図更新システムの実現に貢献できるため、空間情報技術者やGISエンジニアの方にとっても大変魅力的な環境です。
新しい空間データプロダクトの立ち上げにおいては、エンジニアリングとビジネスの両面から深く関わっていただけます。
フロントエンドエンジニア/ビジネスチャット事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
10年以上開発・運用をしてきた主力サービスを今後も継続して運用し、さらに加速的かつ中長期的にプロダクトの進化を実行できる能力を備えた強いチーム作りを推進いただけるシニアフロントエンドエンジニアのポジションです。
フロントエンド開発グループは、プロダクトの特性として非機能要件が高く、一般的なWebアプリケーションではあまり表面化しないような課題(メモリリーク、セッションの再開、バックグラウンドでの状態管理など)に立ち向かうスキルを備えたチームです。
本チームではプロダクトの歴史の長さによるユーザー数の多さ・技術的考慮事項の多さを解消・運用し続けられる持続力のある技術を備えたエンジニアを求めています。
また、チームとして毎年新卒エンジニアを迎え、プロダクトの成長とともに強力なチームとなるためにメンバーの成長も重要視しており、メンバーの成長を後押ししチームの成長を牽引できるリードエンジニアの役割を担っていただける方も募集しています。
【具体的な業務】
●チームリーダー領域
チーム内において施策の推進・メンバーへのピープルマネジメント等を通しチームの成果の最大化を担います。
・ステークホルダーとの意思疎通、情報整理を通しアウトカムの最大化
・より価値を生むことのできる強いチームになるための学習・成長環境構築
・メンバーへのピープルマネジメントを通しメンバーの成長をサポート
●アーキテクト領域
サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Webアプリケーション領域のリアーキテクティングを担います。
・SoE: System of Engagement の視座に基づく、Webアプリケーションの要求・要件分析
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベース改善とそのための設計・プロトタイピング
・チーム内外問わずスピーディに開発を行うための、Webアプリケーション構成の分解・整理
・アーキテクチャ刷新に伴うマイグレーション計画の立案
●開発体験領域
複数チームでプロダクトを開発するにあたっての、保守性や開発速度に寄与するような基盤整備を主に担います。
・状態管理や UI の設計指針の検討・検証
・プロダクト品質を向上するための、テスト拡充や監視基盤構築
・技術負債を抑制するための型検査や Linter などを用いた静的検証の整備
・その他
●デザインエンジニアリング領域
主力サービスの機能開発、およびユーザー体験の最適化を主に担います。
・PM やデザイナーと伴走した、既存機能の改善、および新規機能の開発
・デザインシステムの検討、システム整備
・UI に関わるユビキタス言語の検討、社内広報
・その他
【AI活用環境・取り組み】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質かつ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽に行える機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【開発環境】
開発言語:TypeScript, Scala.js など
フレームワーク:React, Redux, Relay(GraphQL), styled-components, Storybook など
インフラ:Amazon Web Services, Firebase
分析基盤:Arm Treasure Data, Snowflake
コード管理:GitHub
タスク管理:JIRA
情報共有:Confluence, Miro
CI / CD:GitHub Actions
【ポジション・部門の魅力】
・国内でも有数の巨大なSPAに携わることができる
・多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わる
【今後のキャリアパス】
・チーム内の生産性をテクニカル・ピープル面で高めていくためのリードエンジニア
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト/テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー
【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)。
10年以上開発・運用をしてきた主力サービスを今後も継続して運用し、さらに加速的かつ中長期的にプロダクトの進化を実行できる能力を備えた強いチーム作りを推進いただけるシニアフロントエンドエンジニアのポジションです。
フロントエンド開発グループは、プロダクトの特性として非機能要件が高く、一般的なWebアプリケーションではあまり表面化しないような課題(メモリリーク、セッションの再開、バックグラウンドでの状態管理など)に立ち向かうスキルを備えたチームです。
本チームではプロダクトの歴史の長さによるユーザー数の多さ・技術的考慮事項の多さを解消・運用し続けられる持続力のある技術を備えたエンジニアを求めています。
また、チームとして毎年新卒エンジニアを迎え、プロダクトの成長とともに強力なチームとなるためにメンバーの成長も重要視しており、メンバーの成長を後押ししチームの成長を牽引できるリードエンジニアの役割を担っていただける方も募集しています。
【具体的な業務】
●チームリーダー領域
チーム内において施策の推進・メンバーへのピープルマネジメント等を通しチームの成果の最大化を担います。
・ステークホルダーとの意思疎通、情報整理を通しアウトカムの最大化
・より価値を生むことのできる強いチームになるための学習・成長環境構築
・メンバーへのピープルマネジメントを通しメンバーの成長をサポート
●アーキテクト領域
サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Webアプリケーション領域のリアーキテクティングを担います。
・SoE: System of Engagement の視座に基づく、Webアプリケーションの要求・要件分析
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベース改善とそのための設計・プロトタイピング
・チーム内外問わずスピーディに開発を行うための、Webアプリケーション構成の分解・整理
・アーキテクチャ刷新に伴うマイグレーション計画の立案
●開発体験領域
複数チームでプロダクトを開発するにあたっての、保守性や開発速度に寄与するような基盤整備を主に担います。
・状態管理や UI の設計指針の検討・検証
・プロダクト品質を向上するための、テスト拡充や監視基盤構築
・技術負債を抑制するための型検査や Linter などを用いた静的検証の整備
・その他
●デザインエンジニアリング領域
主力サービスの機能開発、およびユーザー体験の最適化を主に担います。
・PM やデザイナーと伴走した、既存機能の改善、および新規機能の開発
・デザインシステムの検討、システム整備
・UI に関わるユビキタス言語の検討、社内広報
・その他
【AI活用環境・取り組み】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質かつ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽に行える機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【開発環境】
開発言語:TypeScript, Scala.js など
フレームワーク:React, Redux, Relay(GraphQL), styled-components, Storybook など
インフラ:Amazon Web Services, Firebase
分析基盤:Arm Treasure Data, Snowflake
コード管理:GitHub
タスク管理:JIRA
情報共有:Confluence, Miro
CI / CD:GitHub Actions
【ポジション・部門の魅力】
・国内でも有数の巨大なSPAに携わることができる
・多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わる
【今後のキャリアパス】
・チーム内の生産性をテクニカル・ピープル面で高めていくためのリードエンジニア
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト/テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー
【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)。
フルスタックエンジニア(BPaaS事業)/ビジネスチャット事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
PdMやデザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのフルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・監視体制の構築まで幅広くオーナーシップを発揮していただきます。
短期的な注力ミッションである事業拡張(新機能など)に向けた上流工程(業務プロセス、データモデル、全体アーキテクチャ設計)からの開発
既存システムの運用保守における課題解決および、SRE的観点からのシステム安定化・監視体制の強化(インシデント調査の迅速化など)
本質的なDXを実現するための既存プロダクトへの新機能追加、運用
新規プロダクトの技術選定、全体アーキテクチャ設計
ユーザーやオペレーションクルーの要望・課題を深く理解した仕様策定や設計
プログラム全体を俯瞰し、フロントからバックエンド、インフラまで横断したトラブルシューティングと根本対応
●技術スタック
開発言語:TypeScript
フレームワーク/ライブラリ:Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
インフラ:Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤:Treasure Data, Snowflake
コード管理:GitHub
タスク管理:JIRA
情報共有:Confluence, Miro
コミュニケーションツール:主力ビジネスチャットサービス
●プロダクト組織体制
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。
【ポジション・部門の魅力】
【国内最大級のビジネスチャットサービスを持つ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性】
ビジネスチャットの潜在市場規模は6,455億円といわれている一方で、国内普及率は23.7%とまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。
さらに、主力ビジネスチャットサービスは国内利用者数No.1、導入社数は97万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。
チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。
【PdMと対等に議論し、技術駆動で事業を牽引する環境】
BPaaSの開発組織では、エンジニアがPdMやデザイナーと対等にディスカッションしながら開発を進めるカルチャーが根付いています。エンジニアからの技術的なプッシュや技術選定に直接携わる機会が豊富にあります。
【「守り」と「攻め」を両立するチャレンジングなフェーズ】
既存プロダクトのアーキテクチャ改善やシステムの安定化(守り)を進めながら、全く新しい機能拡張(攻め)を行っていくフェーズです。技術的負債や運用課題に向き合いながらも、事業の大きな成長をダイレクトに感じることができる、エンジニアとして非常にエキサイティングな環境です。
【AI活用環境・取り組みについて】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、複数のAIサービスを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
短期的な注力ミッションである事業拡張(新機能など)に向けた上流工程(業務プロセス、データモデル、全体アーキテクチャ設計)からの開発
既存システムの運用保守における課題解決および、SRE的観点からのシステム安定化・監視体制の強化(インシデント調査の迅速化など)
本質的なDXを実現するための既存プロダクトへの新機能追加、運用
新規プロダクトの技術選定、全体アーキテクチャ設計
ユーザーやオペレーションクルーの要望・課題を深く理解した仕様策定や設計
プログラム全体を俯瞰し、フロントからバックエンド、インフラまで横断したトラブルシューティングと根本対応
●技術スタック
開発言語:TypeScript
フレームワーク/ライブラリ:Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
インフラ:Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤:Treasure Data, Snowflake
コード管理:GitHub
タスク管理:JIRA
情報共有:Confluence, Miro
コミュニケーションツール:主力ビジネスチャットサービス
●プロダクト組織体制
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。
【ポジション・部門の魅力】
【国内最大級のビジネスチャットサービスを持つ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性】
ビジネスチャットの潜在市場規模は6,455億円といわれている一方で、国内普及率は23.7%とまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。
さらに、主力ビジネスチャットサービスは国内利用者数No.1、導入社数は97万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。
チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。
【PdMと対等に議論し、技術駆動で事業を牽引する環境】
BPaaSの開発組織では、エンジニアがPdMやデザイナーと対等にディスカッションしながら開発を進めるカルチャーが根付いています。エンジニアからの技術的なプッシュや技術選定に直接携わる機会が豊富にあります。
【「守り」と「攻め」を両立するチャレンジングなフェーズ】
既存プロダクトのアーキテクチャ改善やシステムの安定化(守り)を進めながら、全く新しい機能拡張(攻め)を行っていくフェーズです。技術的負債や運用課題に向き合いながらも、事業の大きな成長をダイレクトに感じることができる、エンジニアとして非常にエキサイティングな環境です。
【AI活用環境・取り組みについて】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、複数のAIサービスを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。
【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
AXアーキテクト/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
AXアーキテクト
仕事内容
DXは終わり、AX(AIトランスフォーメーション)の時代へ
AX事業部 設立の背景
生成AIの台頭による「AI革命」の中、企業が求めているのは、言われたものを作る「作業者」ではなく、AI前提でビジネスを再設計する「AXパートナー」です。そこで当社は、従来の作業受託モデルから完全に脱却し、お客様の変革を共に担う「価値共創型AXパートナー」へと生まれ変わります。この新たなビジョンのもと、全社の専門知見を掛け合わせ、最前線でAIネイティブな価値を生み出す中核組織として「AX事業部」を新設しました。
AXアーキテクト募集の背景
当社の最高技術責任者の直下で、AI時代の最前線を創る「AIアーキテクト」へ
私たちがまず仕掛けるのは、企業のAI導入ロードマップを描く新規事業「自社サービス」の立ち上げです。そのコアメンバーとして、CTOの設計意図を具現化し、AI・LLMアプリやプロトタイプを爆速で形にしていく役割をお任せします!
具体的な業務
新規事業「自社サービス」の立ち上げ
様々な業界の企業の「業務AI代替可能性」を診断し、AI導入のロードマップを提示するサービスの立ち上げメンバーとして下記業務をお任せします。
・CTOの設計意図を具現化するAI・LLMアプリ実装
・社内エンジニアへの技術展開(AIエバンジェリスト活動)
・PoC・プロトタイプの実際の構築
ポジション・部門の魅力
1. 技術統括役員直下で新規事業立ち上げに携われる
本ポジションは、技術統括役員直下の組織で、AX事業の立ち上げフェーズから参画できます。サービス設計、技術選定、顧客提案、プロジェクト推進など、決められた領域だけではなく、事業そのものを成長させる経験を積むことができます。
2. AI導入構想から実装まで一気通貫で経験できる
顧客課題の整理やAI活用方針の策定だけではなく、PoC開発、AIアプリケーション実装、導入後の改善まで関われます。
コンサルティング視点とエンジニアリング視点の両方を磨きながら、AI時代に必要な実践的なスキルを身につけられる環境です。
3.技術×ビジネス推進力を高められる
AI技術を理解するだけではなく、「どの業務に、どのようにAIを組み込めば価値につながるのか」を考え、顧客と共に変革を進める経験ができます。
また、AMBLでは全社員のAI人材化に向けた取り組みも進めており、社内外のAI活用推進や人材育成にも関われます。
AX事業部 設立の背景
生成AIの台頭による「AI革命」の中、企業が求めているのは、言われたものを作る「作業者」ではなく、AI前提でビジネスを再設計する「AXパートナー」です。そこで当社は、従来の作業受託モデルから完全に脱却し、お客様の変革を共に担う「価値共創型AXパートナー」へと生まれ変わります。この新たなビジョンのもと、全社の専門知見を掛け合わせ、最前線でAIネイティブな価値を生み出す中核組織として「AX事業部」を新設しました。
AXアーキテクト募集の背景
当社の最高技術責任者の直下で、AI時代の最前線を創る「AIアーキテクト」へ
私たちがまず仕掛けるのは、企業のAI導入ロードマップを描く新規事業「自社サービス」の立ち上げです。そのコアメンバーとして、CTOの設計意図を具現化し、AI・LLMアプリやプロトタイプを爆速で形にしていく役割をお任せします!
具体的な業務
新規事業「自社サービス」の立ち上げ
様々な業界の企業の「業務AI代替可能性」を診断し、AI導入のロードマップを提示するサービスの立ち上げメンバーとして下記業務をお任せします。
・CTOの設計意図を具現化するAI・LLMアプリ実装
・社内エンジニアへの技術展開(AIエバンジェリスト活動)
・PoC・プロトタイプの実際の構築
ポジション・部門の魅力
1. 技術統括役員直下で新規事業立ち上げに携われる
本ポジションは、技術統括役員直下の組織で、AX事業の立ち上げフェーズから参画できます。サービス設計、技術選定、顧客提案、プロジェクト推進など、決められた領域だけではなく、事業そのものを成長させる経験を積むことができます。
2. AI導入構想から実装まで一気通貫で経験できる
顧客課題の整理やAI活用方針の策定だけではなく、PoC開発、AIアプリケーション実装、導入後の改善まで関われます。
コンサルティング視点とエンジニアリング視点の両方を磨きながら、AI時代に必要な実践的なスキルを身につけられる環境です。
3.技術×ビジネス推進力を高められる
AI技術を理解するだけではなく、「どの業務に、どのようにAIを組み込めば価値につながるのか」を考え、顧客と共に変革を進める経験ができます。
また、AMBLでは全社員のAI人材化に向けた取り組みも進めており、社内外のAI活用推進や人材育成にも関われます。
ソリューションコンサルタント ITコンサルタント/AI、デジタル技術を活用した戦略・DXコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<1.>
【業務概要】
・Microsoftの最新テクノロジー(Copilot、Power Platform、Fabric、Azure、Purviewなど)をはじめ生成AIやAIエージェントを活用し、構想策定から導入・定着までを一貫してクライアントの業務変革およびDX推進を支援するポジションです。
・折衝先(経営者、CxOクラス、部課長等)
・案件は原則複数は受け持たない。
・実行スタイル:調査分析・提案から、実行フェーズまで担う(システム開発も含む)
・フレームの有無:分析・評価・実行に、独自手法(フレームワークや方法論)がある
・攻めのPJTと守りのPJTどちらが多いか、業務改善のPJTが多いかor無いものを作り出す企画が多いか?→どちらも有。
・利益の生み出し方(人月換算)
【案件事例】
・IT構想策定、ITアセスメント、ソリューション選定、要件定義などの上流フェーズ
・伴走型支援によるDX推進支援(PMO,業務部門とIT部門のブリッジ、移行テスト支援、新システム業務定着化など)
・Microsoft 365やCopilotを活用した従業員エクスペリエンス向上
・Power Platformを活用した業務効率化や市民開発CoEによる標準化プラットフォーム構築、データガバナンス構築支援
・Azureベースのクラウド移行・セキュリティ基盤構築(Defender、Entra ID、Purview)
・Datalake(Fabric, Databrickなど)によるAI Readyなデータ分析基盤構築
・Copilot studioやAI foundryなどのAIによる業務効率化、新ビジネス成長支援
・GitHub Copilotを活用した開発者生産性向上
・ライブコーディングによる超高速開発
<2.>
【業務概要】
・AI/データアナリティクス活用戦略の策定支援
・業務課題に対するユースケース企画と優先度評価
・技術アプローチ設計、プロトタイピング、業務トライアル支援
・データ利活用による事業価値創出、産業横断でのAI活用促進
・データ駆動型組織への変革支援(組織設計・人材育成)
・AI・生成AIの安全活用に向けたガバナンス体制構築支援します。
【案件事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)
及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)
<3.>
【業務概要】
・生成AIや海外発の新規SaaS・ソリューションの日本市場への導入企画・ソリューションデザイン
・技術トレンドのリサーチ、PoCの企画・実施
・インテグレーションアーキテクチャーデザイン及び実装(先端ソリューションと既存システムのインテグレーション)
新たなテクノロジー・ソリューションを活用した新規事業企画・戦略策定〜実現、サービス開発を推進します。
弊社では上記のコンサルタント職に加え、新たなテクノロジーを探索し、導入・活用を実現するためのエンジニアリング組織を強化中です。
社会・企業変革を実現する先進技術やアイデアを具体的なアーキテクチャやアルゴリズムなどへ落とし込み、PoCやプロトタイプにより形にしていくことをミッションとしています。
【案件事例】:
・海外AIスタートアップSaaSソリューションのPoCプロジェクト
・生成AIを活用した業務効率化ツールのPoCプロジェクト
・AIエージェント市民開発の伴走支援
・弊社AI関連アセット、ツール開発
【業務概要】
・Microsoftの最新テクノロジー(Copilot、Power Platform、Fabric、Azure、Purviewなど)をはじめ生成AIやAIエージェントを活用し、構想策定から導入・定着までを一貫してクライアントの業務変革およびDX推進を支援するポジションです。
・折衝先(経営者、CxOクラス、部課長等)
・案件は原則複数は受け持たない。
・実行スタイル:調査分析・提案から、実行フェーズまで担う(システム開発も含む)
・フレームの有無:分析・評価・実行に、独自手法(フレームワークや方法論)がある
・攻めのPJTと守りのPJTどちらが多いか、業務改善のPJTが多いかor無いものを作り出す企画が多いか?→どちらも有。
・利益の生み出し方(人月換算)
【案件事例】
・IT構想策定、ITアセスメント、ソリューション選定、要件定義などの上流フェーズ
・伴走型支援によるDX推進支援(PMO,業務部門とIT部門のブリッジ、移行テスト支援、新システム業務定着化など)
・Microsoft 365やCopilotを活用した従業員エクスペリエンス向上
・Power Platformを活用した業務効率化や市民開発CoEによる標準化プラットフォーム構築、データガバナンス構築支援
・Azureベースのクラウド移行・セキュリティ基盤構築(Defender、Entra ID、Purview)
・Datalake(Fabric, Databrickなど)によるAI Readyなデータ分析基盤構築
・Copilot studioやAI foundryなどのAIによる業務効率化、新ビジネス成長支援
・GitHub Copilotを活用した開発者生産性向上
・ライブコーディングによる超高速開発
<2.>
【業務概要】
・AI/データアナリティクス活用戦略の策定支援
・業務課題に対するユースケース企画と優先度評価
・技術アプローチ設計、プロトタイピング、業務トライアル支援
・データ利活用による事業価値創出、産業横断でのAI活用促進
・データ駆動型組織への変革支援(組織設計・人材育成)
・AI・生成AIの安全活用に向けたガバナンス体制構築支援します。
【案件事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)
及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)
<3.>
【業務概要】
・生成AIや海外発の新規SaaS・ソリューションの日本市場への導入企画・ソリューションデザイン
・技術トレンドのリサーチ、PoCの企画・実施
・インテグレーションアーキテクチャーデザイン及び実装(先端ソリューションと既存システムのインテグレーション)
新たなテクノロジー・ソリューションを活用した新規事業企画・戦略策定〜実現、サービス開発を推進します。
弊社では上記のコンサルタント職に加え、新たなテクノロジーを探索し、導入・活用を実現するためのエンジニアリング組織を強化中です。
社会・企業変革を実現する先進技術やアイデアを具体的なアーキテクチャやアルゴリズムなどへ落とし込み、PoCやプロトタイプにより形にしていくことをミッションとしています。
【案件事例】:
・海外AIスタートアップSaaSソリューションのPoCプロジェクト
・生成AIを活用した業務効率化ツールのPoCプロジェクト
・AIエージェント市民開発の伴走支援
・弊社AI関連アセット、ツール開発
Webアプリケーションエンジニア/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
AIを活用した国内DXを牽引する企業において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアの募集です。
▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発(フロントエンドとバックエンドの双方)
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション
▼主な開発環境
* 言語:TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理:GitHub
* プロジェクト管理:Jira, Notion
* 情報共有ツール:Slack, Confluence
▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。
物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。
▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例
▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発(フロントエンドとバックエンドの双方)
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション
▼主な開発環境
* 言語:TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理:GitHub
* プロジェクト管理:Jira, Notion
* 情報共有ツール:Slack, Confluence
▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。
物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。
▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例
ソフトウェアエンジニア/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、複数の事業および経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを担当します。
具体的な業務:
プロジェクトに携わる前の段階で、複数の事業を横断し、生成AIで解決すべき課題を探索します。
基盤整備:
全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用可能なインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供します。
新技術の探索と研究を通じて、将来的に利用すべき手段を見定めます。
社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高めます。
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上させ、モデルケースとして展開します。
事業適用:
生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出します。
何をどのように進めるのかを決定: どのような方法で課題を解決するのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーと共に決定します。変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められます。
実装: 高速なフィードバックサイクルを回し、「作らない」手段も含めて解決策を実現します。
継続して改善: プロダクトのバックグラウンドとなるWeb開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索します。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツールおよび運用改善に取り組みます。
成果を横展開: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です。
ポジション・部門の魅力:
CTOと共にグループ経営および事業開発を経験できます。
複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。
アンラーンの機会が数多くあり、自身のバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます。
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、複数の事業および経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを担当します。
具体的な業務:
プロジェクトに携わる前の段階で、複数の事業を横断し、生成AIで解決すべき課題を探索します。
基盤整備:
全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用可能なインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供します。
新技術の探索と研究を通じて、将来的に利用すべき手段を見定めます。
社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高めます。
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上させ、モデルケースとして展開します。
事業適用:
生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出します。
何をどのように進めるのかを決定: どのような方法で課題を解決するのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーと共に決定します。変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められます。
実装: 高速なフィードバックサイクルを回し、「作らない」手段も含めて解決策を実現します。
継続して改善: プロダクトのバックグラウンドとなるWeb開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索します。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツールおよび運用改善に取り組みます。
成果を横展開: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です。
ポジション・部門の魅力:
CTOと共にグループ経営および事業開発を経験できます。
複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。
アンラーンの機会が数多くあり、自身のバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます。
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。
リードエンジニア/頭痛ーる/医療DXを牽引する急成長IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
医療ヘルスケアの課題解決をミッションに掲げ、医療プラットフォーム事業において、主力医療アプリを核に据えたネットワーク効果の実現を戦略としています。このアプリが目指すのは、「生活者の生涯の医療体験を支える」アプリとなることです。
この戦略をさらに加速させるため、同社は2026年3月に、日本最大級のヘルスケアアプリである主力サービスをはじめとしたPHRアプリ群を運営するグループ会社の全株式を取得し、グループ化いたしました。主力サービスをはじめとするPHRアプリは、生活者の日常に根ざしたタッチポイントを担う存在であり、同社のエコシステムに加わることで、医療プラットフォーム事業が提供するサービスは、より患者・生活者の普段の生活や生涯に寄り添うものへと進化を遂げています。
今回募集するリードエンジニアは、この新たな統合・拡張フェーズにおいて、MAU約100万人の主力サービスをさらに成長させる技術基盤を担う重要なポジションです。すでに強固なユーザー基盤と気圧×ヘルスデータという独自のドメインを持ちながらも、同社とのシナジーによって「医療×日常」の新たなプロダクト価値を創出できる絶好のタイミングです。AIを活用したモダナイズや新機能開発など、技術の側面から事業の次なる成長を牽引していただける方を募集しています。
【具体的な業務】
主力サービス(iOS / Android / Web)のプロダクト成長に向けて、開発業務全般をリードしていただきます。
具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。
・主力サービス(iOS / Android / Web)の機能開発・改善の推進、DAU/MAU・継続率・収益の向上への貢献
・サブスクリプション・広告収益モデルを支える機能基盤の設計・実装
・PdM・デザイナー・気象予報士など多職種と連携した仕様策定・技術判断
・コードレビュー・技術共有を通じたエンジニアリング組織全体の品質・生産性向上
・気圧×症状データの分析に基づく新機能(予測精度向上・行動変容促進など)の検討・設計
・100万MAUを支えるインフラのコスト最適化・パフォーマンス改善
・AIを活用したレガシーシステムのモダナイズ
【ポジション・部門の魅力】
・気圧予報・痛みノート・キャラクター体験など、ユーザーの日常に深く根ざした独自ドメインの開発に携わることができます
・フロントエンド(Web / iOS / Android)からバックエンド・インフラまで幅広い技術領域に挑戦できる環境です
・企画立案・設計・開発・運用まで一貫して上流工程から携わる裁量があります
・気象予報士・デザイナー・PMなど多様な職種と連携し、医療×ヘルスケアという社会的意義の高いプロダクト開発に取り組めます
・AIを積極活用したモダンな開発手法を推進しています
医療ヘルスケアの課題解決をミッションに掲げ、医療プラットフォーム事業において、主力医療アプリを核に据えたネットワーク効果の実現を戦略としています。このアプリが目指すのは、「生活者の生涯の医療体験を支える」アプリとなることです。
この戦略をさらに加速させるため、同社は2026年3月に、日本最大級のヘルスケアアプリである主力サービスをはじめとしたPHRアプリ群を運営するグループ会社の全株式を取得し、グループ化いたしました。主力サービスをはじめとするPHRアプリは、生活者の日常に根ざしたタッチポイントを担う存在であり、同社のエコシステムに加わることで、医療プラットフォーム事業が提供するサービスは、より患者・生活者の普段の生活や生涯に寄り添うものへと進化を遂げています。
今回募集するリードエンジニアは、この新たな統合・拡張フェーズにおいて、MAU約100万人の主力サービスをさらに成長させる技術基盤を担う重要なポジションです。すでに強固なユーザー基盤と気圧×ヘルスデータという独自のドメインを持ちながらも、同社とのシナジーによって「医療×日常」の新たなプロダクト価値を創出できる絶好のタイミングです。AIを活用したモダナイズや新機能開発など、技術の側面から事業の次なる成長を牽引していただける方を募集しています。
【具体的な業務】
主力サービス(iOS / Android / Web)のプロダクト成長に向けて、開発業務全般をリードしていただきます。
具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。
・主力サービス(iOS / Android / Web)の機能開発・改善の推進、DAU/MAU・継続率・収益の向上への貢献
・サブスクリプション・広告収益モデルを支える機能基盤の設計・実装
・PdM・デザイナー・気象予報士など多職種と連携した仕様策定・技術判断
・コードレビュー・技術共有を通じたエンジニアリング組織全体の品質・生産性向上
・気圧×症状データの分析に基づく新機能(予測精度向上・行動変容促進など)の検討・設計
・100万MAUを支えるインフラのコスト最適化・パフォーマンス改善
・AIを活用したレガシーシステムのモダナイズ
【ポジション・部門の魅力】
・気圧予報・痛みノート・キャラクター体験など、ユーザーの日常に深く根ざした独自ドメインの開発に携わることができます
・フロントエンド(Web / iOS / Android)からバックエンド・インフラまで幅広い技術領域に挑戦できる環境です
・企画立案・設計・開発・運用まで一貫して上流工程から携わる裁量があります
・気象予報士・デザイナー・PMなど多様な職種と連携し、医療×ヘルスケアという社会的意義の高いプロダクト開発に取り組めます
・AIを積極活用したモダンな開発手法を推進しています
Web/モバイルアプリの開発で同社グループのDXを推進するアプリケーションエンジニア/日系信託銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する上で、中核となるWebアプリケーションおよびモバイルアプリの開発をリードするポジションです。要件定義から設計、開発、テスト、運用まで、開発プロセス全体に携わり、高品質なアプリケーションを提供することで、ビジネスの成長に貢献します。具体的には、最新技術を活用したWebアプリケーション、モバイルアプリの設計・開発、API設計・開発、パフォーマンス最適化などを担当します。また、ビジネスニーズやユーザーニーズを理解し、技術的な視点から最適なソリューションを提案、実装していく役割も期待されます。将来的には、技術リーダーとしてチームを牽引し、DX推進の中心人物として活躍することが期待されます。
具体的な業務:
* Webアプリケーション、モバイルアプリの設計・開発・テスト・運用
* 新技術、アーキテクチャの検証・導入、技術選定
* パフォーマンス最適化、セキュリティ対策の実施
* API設計・開発、外部システムとの連携
* コードレビュー、技術ドキュメント作成
* 開発チーム内での技術共有、指導
具体的な業務:
* Webアプリケーション、モバイルアプリの設計・開発・テスト・運用
* 新技術、アーキテクチャの検証・導入、技術選定
* パフォーマンス最適化、セキュリティ対策の実施
* API設計・開発、外部システムとの連携
* コードレビュー、技術ドキュメント作成
* 開発チーム内での技術共有、指導
UI/UXエンジニア 兼 クリエイティブディレクター/大手ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 経験に応ず
ポジション
担当者〜
仕事内容
ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。
職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。
セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画(パフォーマンス最適化)の実現。
テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。
ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。
本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア:「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見:常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ:単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。
職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。
セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画(パフォーマンス最適化)の実現。
テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。
ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。
本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア:「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見:常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ:単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。
ITセキュリティ・内部監査/上場スポットコンサル運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当業務
日本・海外のITチームを横断してセキュリティ体制を整備・推進しながら、整備した体制が実際に運用されているかを監査する役割を担っていただきます。
● セキュリティ体制の整備・推進
ゼロから構築するのではなく、既存ルールを高度化・統合していく「推進役」です。
日本・海外子会社双方のセキュリティ体制の現状把握と課題整理
課題解決に向けた議論の場の設定・ファシリテーション(英語対応あり)
合意したルールの社内規定への落とし込みと文書化
セキュリティ関連の社内規定の継続的なアップデート・管理
● IT内部監査
セキュリティ体制の運用状況の確認・監査
J-SOX対応:財務報告に関連するシステム(会計ソフト・CRM・基幹システム等)の運用状況確認
監査結果のレポーティングと改善提案
● グローバルコミュニケーション
海外子会社チームとの英語でのやり取り・定例ミーティングへの参加
セキュリティポリシーに関する海外拠点への説明・合意形成
やりがい
1. 全社のITセキュリティに横断的に携われる
日本だけでなく海外子会社も含めた、全社横断のセキュリティ体制整備に関わることができます。
一つの部門・システムにとどまらず、会社全体の方向性に影響する仕事です。
2. CEOと直接連携できる環境
内部監査チームはCEO直下の組織です。経営層と近い距離でセキュリティ・ガバナンス課題に取り組む経験を積むことができます。
現場の実務と経営視点の両方でITガバナンスを考える力が自然と身につく環境です。
3. 早期に監査人としてのキャリアを築ける
内部監査の経験は通常キャリアを重ねてから積むものですが、このポジションでは早い段階から専門性の高い監査スキルを身につけることができます。
IT監査をベースにしながら、バックオフィス業務監査など他の監査領域へのキャリア展開も可能な、希少性の高いスキルセットを獲得可能です。
4. グローバルなプロジェクト推進の経験が積める
海外チームとの折衝・合意形成など、グローバルなプロジェクト推進の実践経験が積めます。
英語力を活かしながら、ビジネス英語スキルをさらに向上させる環境が整っています。
キャリアパス
・IT監査スペシャリスト:セキュリティガバナンスの専門家として、ISMS運用事務局を主導し国内外の監査をリードする人材へ
・監査人としてのキャリア拡張:IT監査をベースにしながら、バックオフィス業務監査など他の監査領域へのキャリア展開も可能
日本・海外のITチームを横断してセキュリティ体制を整備・推進しながら、整備した体制が実際に運用されているかを監査する役割を担っていただきます。
● セキュリティ体制の整備・推進
ゼロから構築するのではなく、既存ルールを高度化・統合していく「推進役」です。
日本・海外子会社双方のセキュリティ体制の現状把握と課題整理
課題解決に向けた議論の場の設定・ファシリテーション(英語対応あり)
合意したルールの社内規定への落とし込みと文書化
セキュリティ関連の社内規定の継続的なアップデート・管理
● IT内部監査
セキュリティ体制の運用状況の確認・監査
J-SOX対応:財務報告に関連するシステム(会計ソフト・CRM・基幹システム等)の運用状況確認
監査結果のレポーティングと改善提案
● グローバルコミュニケーション
海外子会社チームとの英語でのやり取り・定例ミーティングへの参加
セキュリティポリシーに関する海外拠点への説明・合意形成
やりがい
1. 全社のITセキュリティに横断的に携われる
日本だけでなく海外子会社も含めた、全社横断のセキュリティ体制整備に関わることができます。
一つの部門・システムにとどまらず、会社全体の方向性に影響する仕事です。
2. CEOと直接連携できる環境
内部監査チームはCEO直下の組織です。経営層と近い距離でセキュリティ・ガバナンス課題に取り組む経験を積むことができます。
現場の実務と経営視点の両方でITガバナンスを考える力が自然と身につく環境です。
3. 早期に監査人としてのキャリアを築ける
内部監査の経験は通常キャリアを重ねてから積むものですが、このポジションでは早い段階から専門性の高い監査スキルを身につけることができます。
IT監査をベースにしながら、バックオフィス業務監査など他の監査領域へのキャリア展開も可能な、希少性の高いスキルセットを獲得可能です。
4. グローバルなプロジェクト推進の経験が積める
海外チームとの折衝・合意形成など、グローバルなプロジェクト推進の実践経験が積めます。
英語力を活かしながら、ビジネス英語スキルをさらに向上させる環境が整っています。
キャリアパス
・IT監査スペシャリスト:セキュリティガバナンスの専門家として、ISMS運用事務局を主導し国内外の監査をリードする人材へ
・監査人としてのキャリア拡張:IT監査をベースにしながら、バックオフィス業務監査など他の監査領域へのキャリア展開も可能
【大阪府】グローバル空調IoTプラットフォーム開発(アプリケーション)/グローバル空調・化学メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
グローバルで垂直立ち上げを行っている空調IoTプラットフォーム開発において、世界の各地域ごとや、サービス・機能(顧客管理、課金管理等)ごとに必要となるクラウド上のアプリケーションやツール(BI/分析ツール)の設計、開発、UI/UXの検討を担当いただきます。
【具体的な業務】
同社では全世界の空調機をインターネット接続し、IoT、機械学習、クラウド等の技術を活用したグローバル空調IoTプラットフォーム構築を進めています。これによりグローバル空調機器ビジネスのライフサイクル(開発、製造、販売、施工、保守・運用、更新など)全てを視野に入れたソリューション展開を狙っています。また、膨大な空調機台数、ユーザー数をグローバル、かつリアルタイム、セキュアに接続し、かつプラットフォームのスケーラビリティを担保するため、AWSをフル活用したサーバレスアーキテクチャーやNoSQL、ストリーミングアーキテクチャーなどを採用し、先進的で野心的なクラウドフォームの開発を進めています。
今回ご入社いただく方には家庭用・業務用など様々な製品に関して、営業・販売店・工事店・エンドユーザーなどのシステムユーザーのニーズに根差したWebアプリケーション、モバイルアプリケーション、UI/UX、画面遷移などを設計・開発していただく予定です。
【使用ツール】
言語:JavaScript(Angular)、Dart(Flutter)、Python等(一例です)
開発環境:AWS(フルマネージドサービス)
DB: NoSQL
【ポジション・立場】
経験により設計/開発チームのメンバーからプロジェクトリーダーまで幅広く検討させていただきます。
【ポジションの魅力】
同社は空調機の販売だけでなく、故障診断やカスタマーサポートなどソリューション領域でもビジネスを構築していた実績を持ちます。今回開発するグローバル空調IoTプラットフォームでは、この概念を地域としてはグローバルに拡大し、サービス領域も予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメント、営業提案の最適化・自動化と一気に製品ライフサイクル全体に広げる野心的な取り組みです。
同社はIoT、AI時代の到来を機会ととらえ、テクノロジー・イノベーションセンターを起点に産学連携やIoT人材の確保、ベンチャーとの提携などを進め、社内外の垣根を超えた協創環境を作り出し、さまざまなイノベーティブな取り組み、概念検証を行っています。
一般的なユーザー企業のように上流設計だけを担当し、開発作業はパートナー企業に委託するという形ではなく、同社のエンジニアも設計/開発作業を担当する体制を取っており、最先端技術を使ったエンジニアリングを経験できます。
他部門からの要求を受けて開発するだけではなく、自部門で新たなビジネスモデルを提案したり、業務改革を提案し、その提案を支えるIoTシステムやコントローラーの開発を実行しています。また、技術的にも先進的な技術を積極的に取り入れており、保守・保全がメインになりがちな機器メーカーの開発とは異なり、エンジニアとしてのスキルアップもバックアップしています。
【キャリアパス】
1. 新製品の第一人者となり、グローバル拠点にその技術を展開するような、グローバルに活躍するエンジニア。
2. 高度な開発スキルをベースに、製品開発のリーダーを兼任するプレイングマネージャー。
3. 市場に近い場所にポジショニングし、開発を実行するだけでなく、ビジネス提案もしていけるエンジニア。
4. 新技術を取り入れて未来の標準技術を確立していくエキスパートエンジニア。
上記のキャリアを積んだうえで、それぞれのスキームでのマネージャー職や課長職へのキャリアパスを想定しています。
グローバルで垂直立ち上げを行っている空調IoTプラットフォーム開発において、世界の各地域ごとや、サービス・機能(顧客管理、課金管理等)ごとに必要となるクラウド上のアプリケーションやツール(BI/分析ツール)の設計、開発、UI/UXの検討を担当いただきます。
【具体的な業務】
同社では全世界の空調機をインターネット接続し、IoT、機械学習、クラウド等の技術を活用したグローバル空調IoTプラットフォーム構築を進めています。これによりグローバル空調機器ビジネスのライフサイクル(開発、製造、販売、施工、保守・運用、更新など)全てを視野に入れたソリューション展開を狙っています。また、膨大な空調機台数、ユーザー数をグローバル、かつリアルタイム、セキュアに接続し、かつプラットフォームのスケーラビリティを担保するため、AWSをフル活用したサーバレスアーキテクチャーやNoSQL、ストリーミングアーキテクチャーなどを採用し、先進的で野心的なクラウドフォームの開発を進めています。
今回ご入社いただく方には家庭用・業務用など様々な製品に関して、営業・販売店・工事店・エンドユーザーなどのシステムユーザーのニーズに根差したWebアプリケーション、モバイルアプリケーション、UI/UX、画面遷移などを設計・開発していただく予定です。
【使用ツール】
言語:JavaScript(Angular)、Dart(Flutter)、Python等(一例です)
開発環境:AWS(フルマネージドサービス)
DB: NoSQL
【ポジション・立場】
経験により設計/開発チームのメンバーからプロジェクトリーダーまで幅広く検討させていただきます。
【ポジションの魅力】
同社は空調機の販売だけでなく、故障診断やカスタマーサポートなどソリューション領域でもビジネスを構築していた実績を持ちます。今回開発するグローバル空調IoTプラットフォームでは、この概念を地域としてはグローバルに拡大し、サービス領域も予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメント、営業提案の最適化・自動化と一気に製品ライフサイクル全体に広げる野心的な取り組みです。
同社はIoT、AI時代の到来を機会ととらえ、テクノロジー・イノベーションセンターを起点に産学連携やIoT人材の確保、ベンチャーとの提携などを進め、社内外の垣根を超えた協創環境を作り出し、さまざまなイノベーティブな取り組み、概念検証を行っています。
一般的なユーザー企業のように上流設計だけを担当し、開発作業はパートナー企業に委託するという形ではなく、同社のエンジニアも設計/開発作業を担当する体制を取っており、最先端技術を使ったエンジニアリングを経験できます。
他部門からの要求を受けて開発するだけではなく、自部門で新たなビジネスモデルを提案したり、業務改革を提案し、その提案を支えるIoTシステムやコントローラーの開発を実行しています。また、技術的にも先進的な技術を積極的に取り入れており、保守・保全がメインになりがちな機器メーカーの開発とは異なり、エンジニアとしてのスキルアップもバックアップしています。
【キャリアパス】
1. 新製品の第一人者となり、グローバル拠点にその技術を展開するような、グローバルに活躍するエンジニア。
2. 高度な開発スキルをベースに、製品開発のリーダーを兼任するプレイングマネージャー。
3. 市場に近い場所にポジショニングし、開発を実行するだけでなく、ビジネス提案もしていけるエンジニア。
4. 新技術を取り入れて未来の標準技術を確立していくエキスパートエンジニア。
上記のキャリアを積んだうえで、それぞれのスキームでのマネージャー職や課長職へのキャリアパスを想定しています。
【愛知】コネクテッドサービス等、自社R&DのIoT開発/自動車業界を中心とする技術提供、エンジニアリング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
あらゆる産業において推進されているDXの領域で、当社グループの先進事業として取り組んでいる自社R&Dの開発に携わっていただきます。
モビリティにおけるコネクティッドサービスやスマートシティとの連携、製造プロセスやエネルギーのデジタル技術による最適化等、先進的なDXに関わるWebシステム開発からIoT、AI等の幅広い技術領域の開発を行います。
顧客の要求に合わせたシステム設計、実装、検証、運用までの一連の業務に携わっていただけます。
各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、ITに関わる幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただければと考えています。
将来的には部署の拡大も視野にいれ、PL/PMとしてのご活躍も期待しています。
●プロジェクト事例
・5G通信を活用した建機の遠隔操作システム開発
・物体検出AIを利用した動向解析システム開発
・車載コネクテッドデバイスを利用した車両IoTシステム開発
・社内業務支援ツール開発
・自社開発モビリティと連携したデータ連携、UI/UX開発…etc.
モビリティにおけるコネクティッドサービスやスマートシティとの連携、製造プロセスやエネルギーのデジタル技術による最適化等、先進的なDXに関わるWebシステム開発からIoT、AI等の幅広い技術領域の開発を行います。
顧客の要求に合わせたシステム設計、実装、検証、運用までの一連の業務に携わっていただけます。
各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、ITに関わる幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただければと考えています。
将来的には部署の拡大も視野にいれ、PL/PMとしてのご活躍も期待しています。
●プロジェクト事例
・5G通信を活用した建機の遠隔操作システム開発
・物体検出AIを利用した動向解析システム開発
・車載コネクテッドデバイスを利用した車両IoTシステム開発
・社内業務支援ツール開発
・自社開発モビリティと連携したデータ連携、UI/UX開発…etc.
【東京/福島】ソフトウェアテスト領域 プロジェクトリーダー/PM候補/ITサービスの品質評価会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
プロジェクトリーダー(PM候補)
仕事内容
【業務概要】当グループのエンタープライズクライアントで、製造・流通、素材・エネルギー、通信・メディア・ハイテク、金融、公共などあらゆる業界・業種のクライアントのプロジェクト管理・推進を行っていただきます。「開発者として品質の重要性を痛感した」「コードを書く側だからこそ、バグがどこで生まれるかが分かる」 そうした経験と視点を、テスト・品質保証の最前線で活かしていただきます。
【具体的な業務】
1. プロジェクトリーダーとしてのテスト計画立案・テスト設計・進捗管理(PLとしてスタート)
2. クライアントへの品質レポーティング・改善提案
3. 開発チームと品質チームの橋渡し役としての技術的コミュニケーション
4. テスト自動化の推進・導入支援(段階的に担当領域を拡大)
5. 将来的には複数プロジェクトの統括・組織マネジメントへのステップアップ
【ポジションの魅力】
1. 開発経験を「品質を語れるエンジニア」という希少なポジションに転換できる
2. テストの体系的な知識・手法を、国内最大規模のコンサルティンググループのもとで習得できる
3. 入社後のキャリアパスが明確で、PL→PM→品質コンサルタントへの道筋があります。
他のポジションとの違い:
1. 「テストを書く人」ではなく「品質戦略を設計する人」を目指すポジション
2. 開発経験を持つ品質エンジニアとして、クライアントの開発チームと対等に議論できる立場
3. 自動化・品質改善の提案を、単なる実装者としてではなくプロジェクト全体の文脈で推進できる環境
キャリアについて:
入社後はまずプロジェクトリーダーとして品質保証の実務を積み、段階的にプロジェクトマネージャー・品質コンサルタントへのキャリアアップを目指していただきます。
●プロフェッショナル
品質コンサルタント/テストアーキテクト/テスト自動化エンジニアなど
●マネジメント
PMO/プロジェクト(テクニカル)マネージャー/事業マネジメント/CxO/自社プロダクト開発責任者など
●ビジネス
新規事業開発(自社プロダクト)/事業開発・企画など
当社について:
当社はITサービスの品質評価事業とマーケティング支援事業を中心に事業運営しています。
2023年に当グループのグループ会社となり、業務とテクノロジーの領域でシナジー効果を生み出し続け、事業拡大を目指しています。
【具体的な業務】
1. プロジェクトリーダーとしてのテスト計画立案・テスト設計・進捗管理(PLとしてスタート)
2. クライアントへの品質レポーティング・改善提案
3. 開発チームと品質チームの橋渡し役としての技術的コミュニケーション
4. テスト自動化の推進・導入支援(段階的に担当領域を拡大)
5. 将来的には複数プロジェクトの統括・組織マネジメントへのステップアップ
【ポジションの魅力】
1. 開発経験を「品質を語れるエンジニア」という希少なポジションに転換できる
2. テストの体系的な知識・手法を、国内最大規模のコンサルティンググループのもとで習得できる
3. 入社後のキャリアパスが明確で、PL→PM→品質コンサルタントへの道筋があります。
他のポジションとの違い:
1. 「テストを書く人」ではなく「品質戦略を設計する人」を目指すポジション
2. 開発経験を持つ品質エンジニアとして、クライアントの開発チームと対等に議論できる立場
3. 自動化・品質改善の提案を、単なる実装者としてではなくプロジェクト全体の文脈で推進できる環境
キャリアについて:
入社後はまずプロジェクトリーダーとして品質保証の実務を積み、段階的にプロジェクトマネージャー・品質コンサルタントへのキャリアアップを目指していただきます。
●プロフェッショナル
品質コンサルタント/テストアーキテクト/テスト自動化エンジニアなど
●マネジメント
PMO/プロジェクト(テクニカル)マネージャー/事業マネジメント/CxO/自社プロダクト開発責任者など
●ビジネス
新規事業開発(自社プロダクト)/事業開発・企画など
当社について:
当社はITサービスの品質評価事業とマーケティング支援事業を中心に事業運営しています。
2023年に当グループのグループ会社となり、業務とテクノロジーの領域でシナジー効果を生み出し続け、事業拡大を目指しています。
AI開発エンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用が企業の経営を変え、経済成長や技術革新が進むことにより持続可能な世界が実現する”という考えの下、日本を代表する企業との研究開発や食品サプライチェーン、顧客のDX・データサイエンティスト組織の立ち上げ支援等、さまざまなテーマで企業のDXを推進しています。
<サービス内容>
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
「プロダクト事業」では、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネスを担っており、「自社製品」「自社サービス」など独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援してきました。
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社サービス」” は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で当社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多い「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。
配属部門・プロダクトについて: ソリューションユニット ユニット付 自社サービス推進室。
「自社サービス」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)
【具体的な業務】
「自社サービス」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用をご担当いただきます。
まず最初にお任せしたいこと:
1. プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
2. プロダクトの軽微な機能改善の開発
3. プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化
将来的にお任せしたいこと:
1. プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
2. システム全体のアーキテクチャ設計・改善
3. システムのテックリード
【ポジションの魅力】
1. 自社プロダクトであるため、自分たちで手触り感を持ちながらプロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることが出来ます。
2. 大手BtoC企業様に導入されるプロダクトであることから、自身もユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができます。
3. 裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことが出来ます。
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用が企業の経営を変え、経済成長や技術革新が進むことにより持続可能な世界が実現する”という考えの下、日本を代表する企業との研究開発や食品サプライチェーン、顧客のDX・データサイエンティスト組織の立ち上げ支援等、さまざまなテーマで企業のDXを推進しています。
<サービス内容>
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
「プロダクト事業」では、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネスを担っており、「自社製品」「自社サービス」など独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援してきました。
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社サービス」” は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で当社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多い「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。
配属部門・プロダクトについて: ソリューションユニット ユニット付 自社サービス推進室。
「自社サービス」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)
【具体的な業務】
「自社サービス」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用をご担当いただきます。
まず最初にお任せしたいこと:
1. プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
2. プロダクトの軽微な機能改善の開発
3. プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化
将来的にお任せしたいこと:
1. プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
2. システム全体のアーキテクチャ設計・改善
3. システムのテックリード
【ポジションの魅力】
1. 自社プロダクトであるため、自分たちで手触り感を持ちながらプロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることが出来ます。
2. 大手BtoC企業様に導入されるプロダクトであることから、自身もユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができます。
3. 裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことが出来ます。
自社サービスエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当社です。最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用した自社サービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。ご入社後は、新会社となります当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)
具体的な業務:
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます。
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します。
3. 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当社です。最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用した自社サービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。ご入社後は、新会社となります当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)
具体的な業務:
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます。
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します。
3. 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。
人材紹介事業におけるパートナーセールス(メンバー〜リーダー候補)/リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円(経験・スキルにより決定)
ポジション
メンバー〜リーダー候補
仕事内容
外部の人材紹介会社との協業を通じて、クライアント企業に対して求職者紹介を支援・推進するポジションです。
●業務詳細
BP(ビジネスパートナー)チームの一員として、外部の人材紹介会社との関係構築や支援を通じて、求職者紹介の質と数を最大化することがミッションです。
・外部の人材紹介会社への求人情報の提供・活用支援
・外部の人材紹介会社から推薦された候補者情報の社内共有・クライアント企業への連携
・選考プロセスにおけるスケジュール調整・連絡・進行管理
・成約に向けた伴走型サポート(定例ミーティング、課題共有、改善提案 など)
・新規提携先の開拓
・業務委託メンバーのマネジメント・業務管理
単なる調整ではなく、「成果を出すためにどう支援するか」という視点で、能動的に動ける方を歓迎します。
●求人のポイント
・新規事業の立ち上げ・拡大フェーズにおけるコアメンバーとして参画可能
・外部の人材紹介会社と信頼関係を築き、共に成果を目指すやりがいがあるポジション
・今後のプラットフォーム化など、スケール感のある挑戦に携われる環境
●業務詳細
BP(ビジネスパートナー)チームの一員として、外部の人材紹介会社との関係構築や支援を通じて、求職者紹介の質と数を最大化することがミッションです。
・外部の人材紹介会社への求人情報の提供・活用支援
・外部の人材紹介会社から推薦された候補者情報の社内共有・クライアント企業への連携
・選考プロセスにおけるスケジュール調整・連絡・進行管理
・成約に向けた伴走型サポート(定例ミーティング、課題共有、改善提案 など)
・新規提携先の開拓
・業務委託メンバーのマネジメント・業務管理
単なる調整ではなく、「成果を出すためにどう支援するか」という視点で、能動的に動ける方を歓迎します。
●求人のポイント
・新規事業の立ち上げ・拡大フェーズにおけるコアメンバーとして参画可能
・外部の人材紹介会社と信頼関係を築き、共に成果を目指すやりがいがあるポジション
・今後のプラットフォーム化など、スケール感のある挑戦に携われる環境
AIエージェント×自社プロダクトのエンタープライズセールス/パートナーアライアンス(リードポジション)/リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
リードポジション
仕事内容
現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、AIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。
今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。
・新たなAIエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築
当社およびパートナー企業と密に連携し、大手企業への提案型セールスを展開することで、顧客の課題解決と事業拡大を実現できる、やりがいのあるポジションです。
今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。
・新たなAIエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大
・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築
・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築
当社およびパートナー企業と密に連携し、大手企業への提案型セールスを展開することで、顧客の課題解決と事業拡大を実現できる、やりがいのあるポジションです。
エグゼクティブアシスタント/パートナーアライアンス(リードポジション)/リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆業務概要
役員が経営および事業運営に専念できる環境を整え、日々の業務を多面的に支えるポジションです。
スケジュール管理や重要アポイントメントの調整、来客対応・会食手配などの各種アレンジメントに加え、各種事務サポートまで業務は多岐にわたります。
いずれも、意思決定のスピードと質を高め、社内外の円滑なコミュニケーションを支える重要な役割です。
複数のステークホルダーや優先度の高い案件が並行する中で、先回りした調整力や柔軟な対応力が求められますが、その分、役員からの信頼のもと、高い裁量を持って業務に取り組んでいただけます。
◆職務詳細
・スケジュール調整・管理
・会議設定(社内外ミーティングの調整)
・会食の設定・調整(レストラン予約、同席者へのご案内、食事制限の確認 等)
・出張手配(航空券、宿泊、交通等の手配、旅程表作成)
・土産の手配
・機密情報を含む文書の取り扱い、ファイリング
・社内外との円滑なコミュニケーションのサポート
・その他、業務を円滑に進めるための各種サポート 等
◆魅力
・成長ステージならではの多様なタスクを通じて、臨機応変な対応力や実践的なスキルが身につきます。
・溜池山王駅直結の最新ビル最上階オフィスで、1コインランチなど福利厚生も充実しております。
役員が経営および事業運営に専念できる環境を整え、日々の業務を多面的に支えるポジションです。
スケジュール管理や重要アポイントメントの調整、来客対応・会食手配などの各種アレンジメントに加え、各種事務サポートまで業務は多岐にわたります。
いずれも、意思決定のスピードと質を高め、社内外の円滑なコミュニケーションを支える重要な役割です。
複数のステークホルダーや優先度の高い案件が並行する中で、先回りした調整力や柔軟な対応力が求められますが、その分、役員からの信頼のもと、高い裁量を持って業務に取り組んでいただけます。
◆職務詳細
・スケジュール調整・管理
・会議設定(社内外ミーティングの調整)
・会食の設定・調整(レストラン予約、同席者へのご案内、食事制限の確認 等)
・出張手配(航空券、宿泊、交通等の手配、旅程表作成)
・土産の手配
・機密情報を含む文書の取り扱い、ファイリング
・社内外との円滑なコミュニケーションのサポート
・その他、業務を円滑に進めるための各種サポート 等
◆魅力
・成長ステージならではの多様なタスクを通じて、臨機応変な対応力や実践的なスキルが身につきます。
・溜池山王駅直結の最新ビル最上階オフィスで、1コインランチなど福利厚生も充実しております。
戦略コンサルタント/事業開発(国内事業法人)【メンバークラス】/上場スポットコンサル運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
メンバークラス
仕事内容
【担当業務】
エンタープライズ企業の事業戦略・新規事業開発を担う部門に対して、事業成長のための意思決定を支援するコンサルティングを提供します。
メンバークラスはコンサルティング業務を主軸としつつ、立ち上げ期の事業だからこそ、サービス開発・仕組み設計(BizDev)にもタイトルを問わず関わっていただきます。
ナレッジプラットフォームとAIを活用した新しいコンサルティングスタイルを、自らの手でかたちにしていく──そんな経験ができる、非常にエキサイティングな業務です。
● コンサルティング業務
プロジェクト内で、リサーチから仮説構築・検証、戦略オプションの策定支援までを担っていただきます。自社独自のエキスパートネットワークと、そこに紐づく知見基盤、そしてAIを掛け合わせ、調査〜分析〜戦略策定を深く・スピーディーに支援します。
クライアントの課題対する論点整理・アプローチ設計
自社エキスパートネットワーク・知見アセット・AIを活用したリサーチ
仮説の構築と検証、戦略オプションの策定・評価 など
● 事業開発・仕組み化への参画(BizDev)
クライアントワークの最前線で得た顧客ニーズ・インサイトを起点とした、サービス・オペレーション改善の提案と実行
新サービス(商材)の開発、価値提供プロセスの方法論確立への参画
AI活用を含む、新しいコンサルティングスタイルの構築への関与
●プロジェクトの具体例
業界を問わず、エンタープライズ企業の事業企画・新規事業・R&D企画・業界事業部のテーマに特化しています。
新規事業のニーズ検証・事業案の具体化(顧客検証 事業計画策定)
既存事業における業界・市場・競合の深掘り調査と意思決定支援
構造変化を踏まえた事業戦略・新規市場参入シナリオの策定
【キャリアパス】
・プロジェクトリーダー(シニアコンサルタント):プロジェクトの要件定義・チーム組成・クオリティ管理を主導する人材へ
・事業会社ならではのBizDevプロフェッショナル:自社アセットを最大限活用し、事業をグロースさせる「事業推進・企画」のコアメンバーへ
エンタープライズ企業の事業戦略・新規事業開発を担う部門に対して、事業成長のための意思決定を支援するコンサルティングを提供します。
メンバークラスはコンサルティング業務を主軸としつつ、立ち上げ期の事業だからこそ、サービス開発・仕組み設計(BizDev)にもタイトルを問わず関わっていただきます。
ナレッジプラットフォームとAIを活用した新しいコンサルティングスタイルを、自らの手でかたちにしていく──そんな経験ができる、非常にエキサイティングな業務です。
● コンサルティング業務
プロジェクト内で、リサーチから仮説構築・検証、戦略オプションの策定支援までを担っていただきます。自社独自のエキスパートネットワークと、そこに紐づく知見基盤、そしてAIを掛け合わせ、調査〜分析〜戦略策定を深く・スピーディーに支援します。
クライアントの課題対する論点整理・アプローチ設計
自社エキスパートネットワーク・知見アセット・AIを活用したリサーチ
仮説の構築と検証、戦略オプションの策定・評価 など
● 事業開発・仕組み化への参画(BizDev)
クライアントワークの最前線で得た顧客ニーズ・インサイトを起点とした、サービス・オペレーション改善の提案と実行
新サービス(商材)の開発、価値提供プロセスの方法論確立への参画
AI活用を含む、新しいコンサルティングスタイルの構築への関与
●プロジェクトの具体例
業界を問わず、エンタープライズ企業の事業企画・新規事業・R&D企画・業界事業部のテーマに特化しています。
新規事業のニーズ検証・事業案の具体化(顧客検証 事業計画策定)
既存事業における業界・市場・競合の深掘り調査と意思決定支援
構造変化を踏まえた事業戦略・新規市場参入シナリオの策定
【キャリアパス】
・プロジェクトリーダー(シニアコンサルタント):プロジェクトの要件定義・チーム組成・クオリティ管理を主導する人材へ
・事業会社ならではのBizDevプロフェッショナル:自社アセットを最大限活用し、事業をグロースさせる「事業推進・企画」のコアメンバーへ
戦略コンサルタント/事業開発(国内事業法人)【マネージャークラス】/上場スポットコンサル運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
【主な業務内容】
エンタープライズ企業の事業戦略・新規事業開発を担う部門に対して、事業成長のための意思決定を支援するコンサルティングを提供します。
また、本事業をスケールさせるためのサービス開発・仕組み設計(BizDev)も併せて牽引いただきます。
ナレッジプラットフォームとAIを活用した新しいコンサルティングスタイルを構想・確立と事業立ち上げを並行してリードする、非常にエキサイティングな業務です。
● コンサルティング業務
クライアントのテーマに応じて、アプローチ設計から意思決定支援までを担っていただきます。自社独自のエキスパートネットワークと、そこに紐づく知見基盤、そしてAIを掛け合わせ、調査〜分析〜戦略策定を深く・スピーディーに支援します。
クライアントの課題対するアプローチ設計・プロジェクト全体のマネジメント
自社エキスパートネットワーク・知見アセット・AIを活用したリサーチ
仮説の構築と検証、戦略オプションの策定・評価 など
● 事業開発・仕組み化(BizDev)
当社の成長に向けた戦略立案・実行
1次情報 × AI を武器にした価値提供プロセスの方法論確立とオペレーション構築
新サービス(商材)の開発
●プロジェクトの具体例
業界を問わず、エンタープライズ企業の事業企画・新規事業・R&D企画・業界事業部のテーマに特化しています。
新規事業のニーズ検証・事業案の具体化(顧客検証 事業計画策定)
既存事業における業界・市場・競合の深掘り調査と、それを踏まえたオプションの策定・評価
構造変化を踏まえた事業戦略・新規市場参入シナリオの策定
【キャリアパス】
・事業のコアリーダー(事業部長候補):立ち上げフェーズの本事業の組織拡大をリードし、将来的にはP&Lを持つ責任者へ。
・全社を牽引するBizDev/経営企画:コンサル・BizDev経験を活かし、全社の新規事業やグローバル展開を牽引する中核メンバーへ。
エンタープライズ企業の事業戦略・新規事業開発を担う部門に対して、事業成長のための意思決定を支援するコンサルティングを提供します。
また、本事業をスケールさせるためのサービス開発・仕組み設計(BizDev)も併せて牽引いただきます。
ナレッジプラットフォームとAIを活用した新しいコンサルティングスタイルを構想・確立と事業立ち上げを並行してリードする、非常にエキサイティングな業務です。
● コンサルティング業務
クライアントのテーマに応じて、アプローチ設計から意思決定支援までを担っていただきます。自社独自のエキスパートネットワークと、そこに紐づく知見基盤、そしてAIを掛け合わせ、調査〜分析〜戦略策定を深く・スピーディーに支援します。
クライアントの課題対するアプローチ設計・プロジェクト全体のマネジメント
自社エキスパートネットワーク・知見アセット・AIを活用したリサーチ
仮説の構築と検証、戦略オプションの策定・評価 など
● 事業開発・仕組み化(BizDev)
当社の成長に向けた戦略立案・実行
1次情報 × AI を武器にした価値提供プロセスの方法論確立とオペレーション構築
新サービス(商材)の開発
●プロジェクトの具体例
業界を問わず、エンタープライズ企業の事業企画・新規事業・R&D企画・業界事業部のテーマに特化しています。
新規事業のニーズ検証・事業案の具体化(顧客検証 事業計画策定)
既存事業における業界・市場・競合の深掘り調査と、それを踏まえたオプションの策定・評価
構造変化を踏まえた事業戦略・新規市場参入シナリオの策定
【キャリアパス】
・事業のコアリーダー(事業部長候補):立ち上げフェーズの本事業の組織拡大をリードし、将来的にはP&Lを持つ責任者へ。
・全社を牽引するBizDev/経営企画:コンサル・BizDev経験を活かし、全社の新規事業やグローバル展開を牽引する中核メンバーへ。
PL_運用保守/大手独立系ITコンサルグループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
当社のプロスポーツチーム向けシステムを中心に、システム構築プロジェクトにおいて、設計・開発・チームリードを担当します。
入社後は既存プロジェクトにジョインいただき、運用プロジェクトをリードしていただきます。
また当社プロジェクトはリリース後の追加機能開発が多いことが特徴です。安定運用に向けた運用保守業務のリードだけではなく、追加機能開発においては顧客と必要要件をすり合わせ開発スケジュールの策定から設計開発までプロジェクトをリードしていただきます。
その後、新規構築案件のプロジェクトにも関わっていただきプロジェクトマネージャーを目指していただくことを期待しています。
・設計・開発:基本設計、詳細設計および実装
・品質管理:単体テスト・結合テストの計画と実行リード
・チームリード:数名のメンバーのタスク管理、コードレビュー
・メンバーマネジメント:育成・評価・労務管理など
・PMサポート:プロジェクトの進捗報告書の作成、顧客定例会への参加、課題の整理
など
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり
【当ポジションの魅力】
・「技術力」という武器:まずは一機能や小規模チームのリーダーとして、基本設計 実装を担当いただきます。自社内開発だからこそ、質の高いコードとアーキテクチャにこだわることができます。
・着実なキャリアステップ:入社後はまず設計・実装フェーズをメインに、メンバーのコードレビューや進捗管理を経験いただきます。その後、小規模な機能の要件定義や顧客対応を担当し、PMのサポート役であるサブリーダーの役割を担っていただきます。数年後には数名〜十数名規模のプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして牽引いただきます。
・当社のプロジェクトは数ヶ月 1年程度のサイクルが中心です。そのため新しいチャレンジの機会が数多くあることも特徴です。1つのプロジェクトに長く留まり続けるのではなく、多様なチームや異なる技術要件に触れ、高速でPDCAを回すことができるため「経験の密度」が高く、成長スピードを加速させます。
【想定キャリアステップ】
プロジェクトの主担当として、予算・品質・リスク管理に責任を持ちつつ、現場のプロジェクトチームをリードする役割を担います。数千万円規模のPJを担当し顧客との仕様調整から開発進捗マネジメントを推進していただきます。その後プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体の責任を担い、顧客への提案や金額交渉・合意形成、要件定義、アーキテクチャ選定、リソースマネジメントなどを担います。将来的には数億円規模のPMや複数PJを統括する立場へとキャリアアップしていただく想定です。
当社のプロスポーツチーム向けシステムを中心に、システム構築プロジェクトにおいて、設計・開発・チームリードを担当します。
入社後は既存プロジェクトにジョインいただき、運用プロジェクトをリードしていただきます。
また当社プロジェクトはリリース後の追加機能開発が多いことが特徴です。安定運用に向けた運用保守業務のリードだけではなく、追加機能開発においては顧客と必要要件をすり合わせ開発スケジュールの策定から設計開発までプロジェクトをリードしていただきます。
その後、新規構築案件のプロジェクトにも関わっていただきプロジェクトマネージャーを目指していただくことを期待しています。
・設計・開発:基本設計、詳細設計および実装
・品質管理:単体テスト・結合テストの計画と実行リード
・チームリード:数名のメンバーのタスク管理、コードレビュー
・メンバーマネジメント:育成・評価・労務管理など
・PMサポート:プロジェクトの進捗報告書の作成、顧客定例会への参加、課題の整理
など
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり
【当ポジションの魅力】
・「技術力」という武器:まずは一機能や小規模チームのリーダーとして、基本設計 実装を担当いただきます。自社内開発だからこそ、質の高いコードとアーキテクチャにこだわることができます。
・着実なキャリアステップ:入社後はまず設計・実装フェーズをメインに、メンバーのコードレビューや進捗管理を経験いただきます。その後、小規模な機能の要件定義や顧客対応を担当し、PMのサポート役であるサブリーダーの役割を担っていただきます。数年後には数名〜十数名規模のプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして牽引いただきます。
・当社のプロジェクトは数ヶ月 1年程度のサイクルが中心です。そのため新しいチャレンジの機会が数多くあることも特徴です。1つのプロジェクトに長く留まり続けるのではなく、多様なチームや異なる技術要件に触れ、高速でPDCAを回すことができるため「経験の密度」が高く、成長スピードを加速させます。
【想定キャリアステップ】
プロジェクトの主担当として、予算・品質・リスク管理に責任を持ちつつ、現場のプロジェクトチームをリードする役割を担います。数千万円規模のPJを担当し顧客との仕様調整から開発進捗マネジメントを推進していただきます。その後プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体の責任を担い、顧客への提案や金額交渉・合意形成、要件定義、アーキテクチャ選定、リソースマネジメントなどを担います。将来的には数億円規模のPMや複数PJを統括する立場へとキャリアアップしていただく想定です。
フルスタック リードエンジニア/大手独立系ITコンサルグループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
国内トップクラスのプロスポーツチームを支える当社のファンマーケティングシステム。
数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったエンジニアを募集します。
インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。
弊社では開発効率を最大化するため、IaC(CloudFormation等)による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。
また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。
●ミッション
スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク(集中トラフィック)。
これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。
攻め: スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
守り: 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS
【具体的には】
少数精鋭のチームで自ら手を動かしながら、エンジニアメンバーのマネジメントやプロジェクトの開発進行管理、メンバー育成に関わっていただき、プロダクトと組織の成長を牽引していただきます。
1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
・Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
・CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化(IaC)と自動化
・AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
・全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
・AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり
【開発環境・使用技術】
開発言語: Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク: Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ: AWS、CloudFormation、Docker
データベース: MySQL(Amazon Aurora), PostgreSQL(Amazon RDS)
コード管理・CI/CD: GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール: Redmine, Backlog, Google Chat
●当ポジションの魅力
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。
2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。
少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。
3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。
●想定キャリアステップ
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。
プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。
その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。
国内トップクラスのプロスポーツチームを支える当社のファンマーケティングシステム。
数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったエンジニアを募集します。
インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。
弊社では開発効率を最大化するため、IaC(CloudFormation等)による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。
また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。
●ミッション
スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク(集中トラフィック)。
これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。
攻め: スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
守り: 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS
【具体的には】
少数精鋭のチームで自ら手を動かしながら、エンジニアメンバーのマネジメントやプロジェクトの開発進行管理、メンバー育成に関わっていただき、プロダクトと組織の成長を牽引していただきます。
1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
・Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
・CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化(IaC)と自動化
・AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
・全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
・AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり
【開発環境・使用技術】
開発言語: Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク: Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ: AWS、CloudFormation、Docker
データベース: MySQL(Amazon Aurora), PostgreSQL(Amazon RDS)
コード管理・CI/CD: GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール: Redmine, Backlog, Google Chat
●当ポジションの魅力
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。
2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。
少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。
3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。
●想定キャリアステップ
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。
プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。
その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。
テックリード/大手独立系ITコンサルグループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
国内トップクラスのプロスポーツチームを支える当社のファンマーケティングシステム。数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など、「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったテックリードを募集します。インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。
弊社では開発効率を最大化するため、IaC(CloudFormation等)による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。
そのような環境のもとで、複数のプロジェクトに関わりながらアーキテクチャ設計などを主導いただき、当社のサービス・品質レベルの向上を推進いただくことを期待しています。
【ミッション】スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク(集中トラフィック)。これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。
攻め: スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
守り: 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS
【具体的には】
コードレビューやベストプラクティスの導入検討、システムアーキテクチャ選定などを推進いただきながら、下記業務に携わっていただきます。
1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化(IaC)と自動化
AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり
【開発環境・使用技術】
開発言語: Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク: Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ: AWS、CloudFormation、Docker
データベース: MySQL(Amazon Aurora), PostgreSQL(Amazon RDS)
コード管理・CI/CD: GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール: Redmine, Backlog, Google Chat
【当ポジションの魅力】
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。
2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。
3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。
【想定キャリアステップ】
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。
国内トップクラスのプロスポーツチームを支える当社のファンマーケティングシステム。数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など、「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったテックリードを募集します。インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。
弊社では開発効率を最大化するため、IaC(CloudFormation等)による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。
そのような環境のもとで、複数のプロジェクトに関わりながらアーキテクチャ設計などを主導いただき、当社のサービス・品質レベルの向上を推進いただくことを期待しています。
【ミッション】スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク(集中トラフィック)。これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。
攻め: スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
守り: 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS
【具体的には】
コードレビューやベストプラクティスの導入検討、システムアーキテクチャ選定などを推進いただきながら、下記業務に携わっていただきます。
1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化(IaC)と自動化
AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり
【開発環境・使用技術】
開発言語: Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク: Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ: AWS、CloudFormation、Docker
データベース: MySQL(Amazon Aurora), PostgreSQL(Amazon RDS)
コード管理・CI/CD: GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール: Redmine, Backlog, Google Chat
【当ポジションの魅力】
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。
2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。
3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。
【想定キャリアステップ】
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。
AIソリューションエンジニア (FDE)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。「自社プロダクト」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。本ポジションは、FDE (Forward Deployed Engineer) をAIエージェント時代にアップデートした「AIソリューションエンジニア」です。顧客の最も困難な業務課題を、AIと自社プロダクトを武器に解決します。顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することがミッションです。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。