フロントエンドの転職求人

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物流DXサービスは、物流拠点である倉庫において、誰が・何時に・何を積みにくるのかなどを事前に予約・管理し、データ分析をも可能にするプロダクトです。中長期的に、技術負債の解消や、アーキテクチャ刷新、プロダクト競争力の強化をしていくためのシステム改善が求められるプロダクトとなっております。この重要な変革を共に推進していただける方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・ビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ

【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。

・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。

・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。

・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。

【開発環境】
・開発言語/フレームワーク等:
　-Backend: Kotlin, Java
　-DB: PostgreSQL
　-Frontend: TypeScript, React
　-Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace

【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能

【カルチャー】
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援

具体的な仕事内容
フロントエンド開発の「方法論」と「組織」を作る役割で、手を動かすこと自体よりも体制とフローの構築に踏み込むことに重点を置くポジションです。

1. フロントエンド開発の体制・仕組みづくり
仕組みを設計し、チームが自走できる土台を作ります。本ポジションの最重要ミッションです。

「マークアップ中心・デザインの副産物」として作られてきた開発プロセスを、独立したFE開発として再設計する
ソースコードの管理方法（リポジトリ運用・コードレビュー・ブランチ戦略など）のルール再策定・最適化
デザインチームからの成果物の受け渡しフロー（Figma 等からの連携手順）の再設計
レガシーな開発・デプロイ環境の刷新
採用する技術・フレームワーク（Nuxt / Vue / TypeScript 等）と運用方針の策定

2. 案件マネジメント・他部門連携
メディア・EC 領域の関連部署からの依頼受付 要件整理 リリースまでの進行管理
デザイン・バックエンドなど隣接部門との役割・機能の切り分けと連携フローの整備

3. ピープルマネジメント
社員2名＋業務委託メンバーの少人数チームのマネジメント
※社員数が少ないため負荷は限定的。まずは「人」より「仕組み」に重心を置けるフェーズ

開発環境
言語　　　　　　　：HTML / CSS / JavaScript（TypeScript）
フレームワーク　　：Nuxt.js / Vue.js
デザインツール　　：Adobe Photoshop / Adobe XD / Figma
プロジェクト管理　：Google Workspace / Jira / Confluence / Backlog
コミュニケーション：Slack / Google Meet
AI活用　　　　　　：Gemini,GitHub Copilot等

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル（スクラム開発）が中心です（クライアントや案件属性によって変更あり）。

業務の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence

マッチングサービス（軽貨物・一般貨物）のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードするポジションです。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。

具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進（Jest, Playwright等）
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦

【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる

障害者福祉業界の最前線で一緒に社会変革を目指すバックエンドエンジニアを募集します！
Laravel / PHP を扱った経験がある方、お待ちしております！

# 具体的な業務例
・1チーム5人 10人規模の開発チームでの開発業務
・スパイラルモデルです。数人日で終わる改善開発は、月に数十件のチケットを消化して最低1月に1回リリースがあります。長期開発が必要になるものはプロジェクト化して進めます。
・PdM、UXデザイナー、開発エンジニア、QAエンジニア、SREエンジニア等のロールを分けてプロダクトを作っています。
・PdMがプロダクトの開発の方針を提示し、UXデザイナーが中心となってUXを話しやすい状況をfigmaを使い議論します。
・ストーリーマップや、ワイヤーなどを使って議論をしやすい状況を作ります。開発はコンテキストやデータフローをモデル化し論点を議論していく形になります。

# 開発環境（必要に応じて最適な技術選定をして頂きます）
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

BtoB（プラットフォーム事業）：※プロダクトによって開発環境が異なります
Vue.js、Nuxt.js、react.js、node.js、Nest.js / Next.js
PHP、Laravel、一部Java, Golang、Ruby on Rails
AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、、CloudFormation、etc..）、Docker、Ansible、Fabric
MySQL、Redis、Oracle
Github、CircleCI/Jenkins、Slack、Datadog、OpenAPI、Github Copilot
Playwright、mabl

【仕事概要】
開発組織全体を見渡し、複数のスクワット（開発チーム）を横断してマネジメントするポジションです。特定の1チーム専任ではなく、全社視点で組織づくり・メンバーケア・採用・育成・事業サイドとの連携を担っていただきます。

【事業概要】
同社は、これまで当たり前とされてきた採用・就職のあり方に疑問を投げかけ、テクノロジーとAIの力で新しい採用体験・就職体験をつくり続けているテックカンパニーです。少子高齢化を背景に人手不足が進むなか、未経験の求職者やキャリア初期段階の人材が適切に評価・マッチングされにくい労働市場の構造に着目し、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる転職・採用体験をテクノロジーでアップデートする事業に取り組んでいます。同社は上場企業であり、社会課題に本気で向き合いながら、事業としても持続的に成長するフェーズに入っています。

開発組織と外販事業について
同社の開発組織は、プロダクト領域ごとに少人数の「スクワット」を編成し、各スクワットが事業サイドと一体となって意思決定・開発・改善を高速に回す体制を取っています。
現在は同社プロダクトに加え、同社で培ったAI活用・生産性ソリューションを顧客企業の現場に導入していく外販事業を立ち上げ・拡大しているフェーズです。顧客の業務フローを理解し、AIを前提とした自動化・効率化を設計・実装して「成果」にコミットするスタイルで、HR領域に限らず複数業界への展開が進んでいます。
事業と組織の急拡大に伴い、各メンバーが個々にプロジェクトを推進する中で生まれがちなサイロ化を防ぎ、横の連携・メンバーケア・組織設計を担うマネジメントの役割が不可欠になっています。本ポジションは、その中核を担っていただくものです。

●業務内容
開発組織全体を対象に、メンバーが力を発揮できる環境づくりと、事業成果から逆算した組織設計をリードしていただきます。

役割
- 全社視点での開発組織マネジメント
- 特定スクワット専任ではなく、外販スクワットを中心に複数スクワットを横断して統括
- メンバーの1on1・評価・育成・キャリア支援、メンバーケア
- チーム間の横の繋がりづくり（サイロ化の解消、ナレッジ・体制の共通化）
- 事業サイド・顧客との並走
- 商談・顧客折衝への同席、提案資料の作成・レビュー
- 「何をAIに任せ、どこを人に残すか」を含む、技術と事業をまたいだ意思決定の支援
- 組織拡大の設計と実行
- 組織成長を見据えたスクワット増設・人員増強の体制設計
- 採用計画・面接設計への関与
- 経営・CTOとの接続
- 開発組織の状況を経営に接続し、組織戦略の言語化・実行に関わる

具体的なミッション例
- 外販スクワットを起点に、複数スクワットを横断して組織全体の成果に責任を持つ
- メンバーの稼働・コンディション・成長を可視化し、1on1や体制改善を通じてチームのパフォーマンスを引き上げる
- 顧客との責務分解・実現範囲のすり合わせに同席し、現場の意思決定を後押しする
- 組織拡大に向けた体制案・採用要件を整理し、経営と合意形成する

関わる開発領域・技術スタック（一例）
ご自身がすべてを実装する必要はありませんが、AIを活用して自らコード・挙動を追い、技術的意思決定に踏み込める理解を求めます。着任時点での全領域の網羅は問わず、領域を越えて学び続ける姿勢を重視します。
- Backend：Python / FastAPI / Hono
- Frontend：TypeScript / Remix / React
- AI：OpenAI / Gemini / Claude（AI駆動開発を前提とした開発プロセス）
- Infra：GCP / Docker / Terraform
※技術選定は固定ではなく、課題に応じて更新します。

【魅力ポイント】
●技術から離れずにマネジメントできる
多くのEM職は技術判断から距離ができる傾向にありますが、このポジションでは商談同席での実現可能性判断・責務分解、AI駆動開発プロセスの設計など、技術的な目利きが価値の源泉となります。エンジニアとしての強みを捨てずに組織を率いることができます。

●「1チームのEM」ではなく、AI時代の開発組織を“設計から”任せる
既存チームの運用・改善が中心の求人とは違い、全社視点で組織の形から設計できる白紙の裁量があります。立ち上げ・拡大を当事者としてリードできます。

●エンジニアリングが事業の主役
外販（フォワードデプロイ）事業では、技術が顧客の成果に直結します。技術と事業の意思決定を両方握れます。「作って終わり」ではありません。

●AI駆動開発が「検討」ではなく「前提」
OpenAI / Gemini / Claudeを前提とした開発プロセスが既に稼働しています。AIを“使う”段階ではなく“設計する”側に立てます。

●上場企業としての安定 × 0→1 / 1→10 の手触り
上場企業としての安定した基盤を持ちつつ、開発組織は拡大初期です。スタートアップの裁量と上場企業の安定を両立できます。

ミッション
企業の課題解決に必要な「専門知識を持つ海外エキスパート」を世界中から探し出し（リサーチ）、クライアント企業とのビジネスインタビューへと繋ぐことが本ポジションのミッションです。
具体的には、膨大なデータベースや外部ネットワークを駆使して最適な海外エキスパートを発掘し、英語を用いたダイレクトな交渉を通じて、クライアントが求める知見との出会いを実現していただきます。

日本のエンタープライズ企業がさらなるイノベーションを起こすうえで、海外の最先端の知見を吸収しながら事業推進していくことは、今後ますます重要になります。私たちは「海外エキスパートへのヒアリング」を、企業の挑戦を支える「新しい当たり前」にしていきたいと考えています。
現在この領域は、本格的な拡大を目指す実質的な「社内スタートアップ」のフェーズです。
だからこそ、依頼を待つだけでなく、社内のフロント担当に対しても海外知見の有効性を啓蒙・浸透させ、共に案件を創り出していく攻めの姿勢が求められます。正解のないカオスな環境を楽しみながら、泥臭く事業の柱となる売上を創り出していく、そんなフェーズならではの面白さがあります。

ご自身の語学力と知的好奇心をフルに活かしながら、私たちと一緒に「新しい当たり前」を作っていただける方からのご応募をお待ちしております！
主な業務内容
クライアントと直接折衝を行うフロント担当（営業等）と連携し、裏側のリサーチおよび海外エキスパートとのコミュニケーションに集中して取り組んでいただきます。

1、グローバルデータベースを活用したリサーチ
フロント担当から共有されたクライアントの課題・ニーズに基づき、のデータベースから適切な知見を持つ海外エキスパートを検索・選定します。

2、海外エキスパートへのアプローチ・交渉（英語メイン）
候補となる海外エキスパートに対し、英語（メール・メッセージ・必要に応じた通話等）でコンタクトを取り、案件の趣旨説明や条件面のすり合わせ、知見のスクリーニングを行います。

3、マッチング精度の向上に向けた社内連携
クライアントの要望をより正確に捉えるため、社内のフロント担当と密に連携を取りながら、リサーチの方針調整やエキスパート候補の提案を行います。

【主なクライアント】
・大手法人事業会社（例：新規事業開発部や、研究開発部など）

【案件の一例】
・業界動向調査、M&A／投資判断のための対象市場の環境調査
・注目のビジネスにおける未来予測
・新規事業のユーザー調査など""
やりがい
●語学力をフル活用し、ビジネスの最前線でスキルを磨ける
日常的に海外のエキスパートとコミュニケーションを取るため、英語力を存分に活かして働くことができます。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルとのやり取りを通じて、実践的なグローバルコミュニケーションスキルが磨かれる環境です。

●世界中のあらゆる業界の「最先端の知見」に触れられる
テクノロジー、ヘルスケア、製造、金融など、日々さまざまな業界の最前線で活躍する世界の有識者の知見に触れることができます。働きながら圧倒的なスピードで幅広いビジネスの知識を吸収でき、知的好奇心が刺激され続ける環境です。

●国内を代表するエンタープライズ企業の意思決定をダイレクトに支援
クライアントが抱える課題の背景を具体的に深く理解し、そこに最も適した「世界の知見（人）」をピンポイントでマッチングさせるという、本質的な課題解決に貢献できます。

●会社を支えるサービスの最前線で、事業を牽引する
担当いただくサービスは当社の主軸サービスとなります。マッチングをはじめ、営業・マーケティングやオペレーション改善など幅広い領域をリードいただくことで事業インパクトを第一線で生み出せるのが最大の魅力です。

●プロダクト改善
通常の業務と並行して、クライアントからのフィードバックを元に開発サイドとのコミュニケーションを行うことで、プロダクト改善・開発に関わることができます。
得られるスキル
・実践的かつ高度なグローバル・ビジネス英語力
世界中の多様な国籍・バックグラウンドを持つエキスパートと日々英語で交渉・調整を行うため、単なる日常英会話に留まらない、現場で通用する「ビジネスを前に進めるための英語コミュニケーション能力」が飛躍的に向上します。

・ビジネス解像度の向上と圧倒的な業界知識
IT、医療、製造、金融など、毎日異なる業界の最先端のテーマを扱うため、世の中のビジネストレンドや各業界の構造に対する理解が深まります。特定の業界に縛られず、幅広いビジネスリテラシーと最新の知見を獲得できる環境です。

・高度なリサーチ力と情報編集力
膨大なデータベースやオープンソースから、クライアントの課題解決に直結する知見を見つけ出す「精度の高い検索スキル」が身につきます。また、エキスパートの経歴や専門性を正確に読み解き、価値ある情報として要約する「情報編集力」も鍛えられます。

・抽象的な課題を具体化する論理的思考力
フロント担当がヒアリングしてきた「クライアントの抽象的な悩みやニーズ」を分解し、「つまり、どのような経験を持つ有識者に聞けば解決できるのか」という具体的な要件に落とし込む、論理的思考力や仮説構築力が養われます。


将来的なキャリアパス
・縦/横/ななめに広がるキャリアパス
・自分のキャリアは自分で決める文化があり、成果と社員の意思を尊重する風土です。
必ずしも希望通りになるとは限りませんが、新しい挑戦に関して前向きに話し合えるカルチャーがあります。

・マネジメント（管理職）
・インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセス、エンタープライズセールスなどのセールス職への異動
・他事業部への異動（Global ENS事業部/人事・コーポレート職への異動実績あり）
・新サービスの企画/推進　など

Responsibilities
- Collaborating with cross-functional and geographically distributed teams (including Co-CTOs, Team Leads, PdMs, and BizDev) across Japan, the US, and Europe to drive global ENS product strategy.

- Designing, implementing, and maintaining scalable and resilient backend systems and APIs to support core matching, search, and next-generation AI-driven features.

- Collaborating on the integration and deployment of autonomous AI agents and LLM orchestration, ensuring optimal backend architecture and system latency.

- Promoting a full-cycle development culture by taking ownership of the entire lifecycle, including automated testing, CI/CD pipelines, code reviews, and production operations/maintenance.

- Refactoring legacy code, optimizing database performance, and actively resolving technical debt to ensure long-term system maintainability and scalability.



Highlights of the Role
- Direct Business Impact: You will play a pivotal role in completely rebuilding our core search and matching infrastructure with AI, working with a massive asset of 800,000+ experts and directly driving revenue growth.

- Multi-Phase Product Lifecycle: Experience everything from scaling internal AI products (1-to-10 and 10-to-100 phases) to spearheading upcoming greenfield user-facing projects from scratch (0-to-1 phase).

- Truly Flat & Global Collaboration: Work in a barrier-free environment where engineers, designers, and business members align seamlessly. Frequent collaboration with US and European hubs offers deep global career exposure right here in Tokyo.


Technical Environment
-Languages: C#, Python, TypeScript, SQL

- Backend Frameworks: ASP.NET Core, FastAPI

- Frontend Frameworks: Angular

- Infrastructure & Cloud Platforms: Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Azure Functions, Docker, Kubernetes

- Databases & Data Stores: SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL

- Tools & Collaboration: GitHub, Slack, Jira, Confluence, esa, Ovice

【募集背景】
AIエージェントが、ソフトウェアを書く時代に入りました。エンジニアの仕事は、コードを打つことから、何を作るかを決め、エージェントを設計し、その仕事を統括することへ移っています。適切な道具を使いこなす少数のエンジニアが、従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せる時代です。
グループ会社は「経営の大衆化」をミッションに掲げ、企業価値経営（EVM）を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を、グループ会社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。スタートアップのようなスピードと裁量で動き、決めて、作って、届けることを繰り返します。
この組織で、プロダクトとエージェントを一緒につくる最初期のソフトウェアエンジニアを募集します。

【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。

グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。

その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。

【仕事内容】
EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担います。開発するエージェントは三つあります。
1. プロダクトをつくる：顧客の経営判断を支えるプラットフォームの基盤と、複数の顧客に展開できる共通モジュールを開発します。
2. プロダクトの中で動く、エージェントをつくる：顧客の業務を実際に担うAIエージェントを、プロダクトの中核機能として設計・実装・評価します。
3. コーディングエージェントを育てる：実装を担うコーディングエージェント群の指示、ガード、評価、ふるまいの改善を担い、開発組織そのものをエンジニアリングします。

【この仕事が面白い理由】
経営管理の未来を、プロダクトでつくる：
これまで専門家が時間をかけて担ってきた経営の仕事を、AIエージェントが担う。その新しい形を、自分たちの手でプロダクトにします。まだ誰も見たことのないプロダクトをゼロから形にしていく、つくり手としての楽しさがあります。
一人で、チームの何倍もの速さで作る：
複数のコーディングエージェントを並走させ、朝に任せた仕事が夕方には動いています。アイデアから出荷までのループが、週単位から日単位、時間単位へ縮みます。
まだ正解のない問いに、毎日向き合う：
エージェントをどこまで信頼して任せるか、どう評価するか、どう失敗から学ばせるか。世界中のエンジニアがいま試行錯誤している問いを、自分の仕事として解きます。
自分の道具を、自分でつくる：
開発基盤そのものが担当領域です。使いにくければ作り変え、同じ失敗は仕組みで二度と起こさない。作り手であり、一番のユーザーでもあります。
つくったものが、企業の意思決定を変える：つくったエージェントが、実際の企業の経営判断の場で使われ、経営の進め方そのものが変わっていくのを目の前で見られます。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装・評価
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、設計・タスク分解・レビューを通じて統括する
・エージェントの失敗を原因まで遡り、指示・ガイドライン・自動テスト・評価の形で恒久的に直す
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまで、エンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する

【技術環境】
TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。コーディングエージェントには主にClaude Codeを用い、タスク管理・レビュー・マージまでを自動化した開発基盤の上で働きます。

【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、ソフトウェアエンジニアが一つのチームとして、課題 of 発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。リモート勤務については面談時に応相談

【レポートライン】
プロダクトエンジニアリング組織の責任者（Group CTO）

【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォームとエージェント基盤全体を技術で牽引する立場へ進めます。

【業務概要】
「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す企業でのポジションです。医療プラットフォーム本部では、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援するシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。

今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システムは、Web予約・Web問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。
1. 業務生産性の向上: 医療現場は、労働人口の減少及び高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 医療の質の維持: 効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求: 同社のクラウド診療支援システムが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。

今、生成AIの登場により、あらゆる業界でゲームチェンジが起きています。AIの活用を通して、同社のクラウド診療支援システムを利用する医療従事者や患者、そして提供側のエンジニアの日々の業務を再定義し、今までの当たり前を覆すという新たな挑戦の舵を切りました。
この挑戦の中核を担うのが、新設された「AI推進グループ」です。AIを活用した「新しい診療体験」をユーザーに届けると同時に、生成AIのツールを駆使して開発プロセスそのものを革新する「新しい開発基盤」を構築します。目指すのは、医療機関への迅速かつ継続的な機能提供と、10倍の価値を生み出せる開発基盤の構築です。開発効率を飛躍的に高め、より多くの機能を、より速く、より確実に安全にユーザーへ届ける。そのためには、品質が高いコードを生成できる基盤、10倍のリリース数に耐えられるQA・テスト基盤、10倍の顧客数にスケールしても耐えられるシステム基盤が必要です。

【具体的な業務】
新設された「AI推進・基盤開発領域」の中核メンバーとして、クラウド診療支援システムにおけるAI機能の開発を推進するソフトウェアエンジニア（AI機能デリバリー）を募集します。
本ポジションでは、フロントエンドとバックエンドの両方に関わりながら、医療機関の業務生産性向上につながるAIアシスト機能を、仕様検討から設計・実装・リリースまで一貫して担っていただきます。PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと連携しながら、ユーザー課題を具体的なプロダクト機能へ落とし込み、継続的かつ安全にユーザーへ届けることがミッションです。

* クラウド診療支援システムにおけるAIアシスト機能の開発
* 医療従事者の業務を効率化するAI機能について、仕様検討、技術設計、実装、リリースまでを一貫して推進
* フロントエンドとバックエンドを横断し、ユーザー体験とシステム設計の両面から機能開発をリード
* プロダクトチームと連携した機能デリバリー
* PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと協働し、ユーザー課題を実装可能な仕様へ具体化
* 要件の不確実性が高いテーマに対して、スピードと品質のバランスを取りながら段階的にリリース
* Coding Agent を活用した開発プロセスの実践
* Cursor、Claude Code、Codex、Devin などの Coding Agent を活用し、機能開発のスピードと品質を高める開発スタイルを実践
* Coding Agent を前提とした開発プロセスの中で、仕様整理、実装、レビュー、リリースにおける生産性向上を推進

主な技術スタック:
* バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
* フロントエンド: TypeScript, React, Radix UI, TanStack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
* インフラ: Amazon Web Service (ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda), Google Cloud (Firebase, BigQuery), その他 (MongoDB Atlas)
* 監視・運用: Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
* 開発ツール: Claude Code, Codex, Cursor, Devin, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions

【ポジション・部門の魅力】
* 社会貢献: このミッションの実現を通じて、医療という社会インフラに大きく貢献できるポジションです。国の医療DX推進を始めとし、医療業界への先端テクノロジーの実装・浸透を加速するフェーズに、エンジニアとして深く関わることができる非常にチャレンジングなポジションです。
* AIの利活用を通して業務を再定義: AI起点の業務最適化により、医療業界への“余白”を生み、付加価値業務への集中を後押しします。
* 開発者体験の実現: AIが定型的な作業を担い、エンジニアは医師や患者と向き合う本質的な機能開発に専念できる未来を創り上げることができます。
* 最先端のAI開発文化: AIによる生産性向上を「文化」と捉えています。AIによるゲームチェンジを好機と捉え、AI Codingを前提とした開発プロセスやAI Opsをチーム全員で構築・実践する、刺激的な環境に身を置くことができます。

【業務概要】　
グローバルENS事業のプロダクトのバックエンド開発において、企画・設計・開発・運用の一連のフェーズに携わっていただきます。
AIを活用したプロダクトの新機能の設計・開発から、技術負債の解消、新規プロダクトの開発まで幅広い業務に従事していただきます。

【業務詳細】
1. 事業成長への貢献
・新機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・新規プロダクトの開発

2. プロジェクト遂行
・要求ヒアリング
・タスク・チケット管理
・要件定義・設計・実装・レビュー・テスト

3. 運用保守
・開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
・運用・保守の仕組み改善
・バグ修正／問い合わせ対応課題提起・機能改善
・biz調査のためのSQL作成

【携わるステークホルダー】
・日本拠点：Co-CTO、チームリード、エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネスサイド、外部パートナーなど
・アメリカ拠点：シニアPdM、エンジニア、外部パートナーなど
・EU拠点：外部パートナーなど

【このポジションに期待する役割】
2025年に日本の開発チーム立ち上げ、現在は海外拠点と連携しながら、フルスタックに各プロダクトの開発を行っております。
プロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としているため、これまでの知見を活かし即戦力としてバックエンド開発をリードしていただきたいと考えております。


◎開発環境
・プログラミング言語: C#, Python, Typescript
・バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
・フロントエンドフレームワーク: Angular
・インフラ：Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・データベース：SQL Server, Cosmos DB, MySQL
・その他： Slack, Jira, Confluence, esa, Oviceなど

【業務概要】
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備（ユニットテスト、スクリーンショットテストなど）
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用（フルスタックエンジニアの方も歓迎）
・全社（主力サービス・AI教育サービス等）のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤（デザインシステム、共通コンポーネント等）の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。

1.AXコンサルティング&ソリューション提案
● 顧客課題の抽出とAI活用提案:営業担当と同行してクライアント企業の経営・現場の課題をヒアリングし、生成AI等の最先端AI技術を用いたビジネスモデルの変革・業務改革・コスト削減策を企画・立案・提案します。
● AIシステムアーキテクチャの設計:生成AI、LLM、RAG、機械学習などの技術群をどのように組み合わせれば、顧客の高度な要望を実現できるか、実用性と精度を担保した最適なアーキテクチャを設計します。


2.生成AI等を活用したプロトタイプ開発およびプロジェクト参画
● プロトタイプの迅速な開発(PoC)：生成AIなどの最新技術を活用し、提案したソリューションの実現可能性や精度をスピーディーに検証するためのプロトタイプ(PoC)構築を行います。
● 本開発プロジェクトへの参画・リード:提案した案件が受注・プロジェクト化された際、主要メンバーとしてプロジェクトへ入り、自ら手を動かす実装支援から技術リーダーとしてチームを牽引・開発管理を行います。


3.最先端技術のR&D(研究開発)および産学連携プロジェクトの推進
当社では以下のような高度な技術研究や先進ソリューション開発に直接携わることができます。
● システム運用の無人化・自動化ソリューション(AIOps)
○ Grafana等のオブザバビリティツールと連携した、ログやメトリクスの高度な異常検知。
○ 異常検知を起点にGitHub(GitHub MCP等)と連携させ、ソースコードの自動解析から、プルリクエストの自動作成までを連動させる仕組みの構築。
○ GitHub Actions(CI/CD)や自動テストツールをシームレスに組み合わせ、開発からテスト、本番環境への自動デプロイまでを無人化・自動サイクル化するシステムの開発。

● RAG(検索拡張生成)の精度向上&共同研究:
○ 大学との産学共同研究として、グラフニューラルネットワーク(GNN)やGraphRAG技術を取り入れた超高精度なRAGソリューションの開発。
○ コールセンター等のQA業務効率化に向け、膨大な非構造化データを国際基準(KCS:Knowledge Centered Serviceなど)に準拠した形式へ構造化し、ナレッジをグラフ化するアプローチの実践・システム構築


4. 社内AIネイティブ化の推進・教育支援
● 従来のSES在籍エンジニアや社内開発メンバーを対象に、AI技術の普及を踏まえたマインドセット・技術シフトを促す啓発活動を行います。
● メンバーが「AIが存在する前提で業務やシステム設計を行える(AIネイティブな思考)」状態へと成長できるよう、教育カリキュラム作成のサポートや、教育用の社内システムの開発・提供を担当します。

＜1.＞
【業務概要】
・Microsoftの最新テクノロジー（Copilot、Power Platform、Fabric、Azure、Purviewなど）をはじめ生成AIやAIエージェントを活用し、構想策定から導入・定着までを一貫してクライアントの業務変革およびDX推進を支援するポジションです。
・折衝先(経営者、CxOクラス、部課長等)
・案件は原則複数は受け持たない。
・実行スタイル：調査分析・提案から、実行フェーズまで担う（システム開発も含む）
・フレームの有無：分析・評価・実行に、独自手法(フレームワークや方法論)がある
・攻めのPJTと守りのPJTどちらが多いか、業務改善のPJTが多いかor無いものを作り出す企画が多いか？→どちらも有。
・利益の生み出し方（人月換算）

【案件事例】
・IT構想策定、ITアセスメント、ソリューション選定、要件定義などの上流フェーズ
・伴走型支援によるDX推進支援(PMO,業務部門とIT部門のブリッジ、移行テスト支援、新システム業務定着化など)
・Microsoft 365やCopilotを活用した従業員エクスペリエンス向上
・Power Platformを活用した業務効率化や市民開発CoEによる標準化プラットフォーム構築、データガバナンス構築支援
・Azureベースのクラウド移行・セキュリティ基盤構築（Defender、Entra ID、Purview）
・Datalake(Fabric, Databrickなど)によるAI Readyなデータ分析基盤構築
・Copilot studioやAI foundryなどのAIによる業務効率化、新ビジネス成長支援
・GitHub Copilotを活用した開発者生産性向上
・ライブコーディングによる超高速開発

＜2.＞
【業務概要】
・AI/データアナリティクス活用戦略の策定支援
・業務課題に対するユースケース企画と優先度評価
・技術アプローチ設計、プロトタイピング、業務トライアル支援
・データ利活用による事業価値創出、産業横断でのAI活用促進
・データ駆動型組織への変革支援（組織設計・人材育成）
・AI・生成AIの安全活用に向けたガバナンス体制構築支援します。

【案件事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）
及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）

＜3.＞
【業務概要】
・生成AIや海外発の新規SaaS・ソリューションの日本市場への導入企画・ソリューションデザイン
・技術トレンドのリサーチ、PoCの企画・実施
・インテグレーションアーキテクチャーデザイン及び実装(先端ソリューションと既存システムのインテグレーション)

新たなテクノロジー・ソリューションを活用した新規事業企画・戦略策定〜実現、サービス開発を推進します。
弊社では上記のコンサルタント職に加え、新たなテクノロジーを探索し、導入・活用を実現するためのエンジニアリング組織を強化中です。
社会・企業変革を実現する先進技術やアイデアを具体的なアーキテクチャやアルゴリズムなどへ落とし込み、PoCやプロトタイプにより形にしていくことをミッションとしています。

【案件事例】：
・海外AIスタートアップSaaSソリューションのPoCプロジェクト
・生成AIを活用した業務効率化ツールのPoCプロジェクト
・AIエージェント市民開発の伴走支援
・弊社AI関連アセット、ツール開発

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアの募集です。

▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
* 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理：GitHub
* プロジェクト管理：Jira, Notion
* 情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。

▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例

業務概要:
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、複数の事業および経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを担当します。

具体的な業務:
プロジェクトに携わる前の段階で、複数の事業を横断し、生成AIで解決すべき課題を探索します。

基盤整備:
全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用可能なインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供します。
新技術の探索と研究を通じて、将来的に利用すべき手段を見定めます。
社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高めます。
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上させ、モデルケースとして展開します。

事業適用:
生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出します。
何をどのように進めるのかを決定: どのような方法で課題を解決するのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーと共に決定します。変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められます。
実装: 高速なフィードバックサイクルを回し、「作らない」手段も含めて解決策を実現します。
継続して改善: プロダクトのバックグラウンドとなるWeb開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索します。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツールおよび運用改善に取り組みます。
成果を横展開: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です。

ポジション・部門の魅力:
CTOと共にグループ経営および事業開発を経験できます。
複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。
アンラーンの機会が数多くあり、自身のバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます。
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。

【業務概要】
医療ヘルスケアの課題解決をミッションに掲げ、医療プラットフォーム事業において、主力医療アプリを核に据えたネットワーク効果の実現を戦略としています。このアプリが目指すのは、「生活者の生涯の医療体験を支える」アプリとなることです。
この戦略をさらに加速させるため、同社は2026年3月に、日本最大級のヘルスケアアプリである主力サービスをはじめとしたPHRアプリ群を運営するグループ会社の全株式を取得し、グループ化いたしました。主力サービスをはじめとするPHRアプリは、生活者の日常に根ざしたタッチポイントを担う存在であり、同社のエコシステムに加わることで、医療プラットフォーム事業が提供するサービスは、より患者・生活者の普段の生活や生涯に寄り添うものへと進化を遂げています。
今回募集するリードエンジニアは、この新たな統合・拡張フェーズにおいて、MAU約100万人の主力サービスをさらに成長させる技術基盤を担う重要なポジションです。すでに強固なユーザー基盤と気圧×ヘルスデータという独自のドメインを持ちながらも、同社とのシナジーによって「医療×日常」の新たなプロダクト価値を創出できる絶好のタイミングです。AIを活用したモダナイズや新機能開発など、技術の側面から事業の次なる成長を牽引していただける方を募集しています。

【具体的な業務】
主力サービス（iOS / Android / Web）のプロダクト成長に向けて、開発業務全般をリードしていただきます。
具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。
・主力サービス（iOS / Android / Web）の機能開発・改善の推進、DAU/MAU・継続率・収益の向上への貢献
・サブスクリプション・広告収益モデルを支える機能基盤の設計・実装
・PdM・デザイナー・気象予報士など多職種と連携した仕様策定・技術判断
・コードレビュー・技術共有を通じたエンジニアリング組織全体の品質・生産性向上
・気圧×症状データの分析に基づく新機能（予測精度向上・行動変容促進など）の検討・設計
・100万MAUを支えるインフラのコスト最適化・パフォーマンス改善
・AIを活用したレガシーシステムのモダナイズ

【ポジション・部門の魅力】
・気圧予報・痛みノート・キャラクター体験など、ユーザーの日常に深く根ざした独自ドメインの開発に携わることができます
・フロントエンド（Web / iOS / Android）からバックエンド・インフラまで幅広い技術領域に挑戦できる環境です
・企画立案・設計・開発・運用まで一貫して上流工程から携わる裁量があります
・気象予報士・デザイナー・PMなど多様な職種と連携し、医療×ヘルスケアという社会的意義の高いプロダクト開発に取り組めます
・AIを積極活用したモダンな開発手法を推進しています

デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する上で、中核となるWebアプリケーションおよびモバイルアプリの開発をリードするポジションです。要件定義から設計、開発、テスト、運用まで、開発プロセス全体に携わり、高品質なアプリケーションを提供することで、ビジネスの成長に貢献します。具体的には、最新技術を活用したWebアプリケーション、モバイルアプリの設計・開発、API設計・開発、パフォーマンス最適化などを担当します。また、ビジネスニーズやユーザーニーズを理解し、技術的な視点から最適なソリューションを提案、実装していく役割も期待されます。将来的には、技術リーダーとしてチームを牽引し、DX推進の中心人物として活躍することが期待されます。

具体的な業務:
* Webアプリケーション、モバイルアプリの設計・開発・テスト・運用
* 新技術、アーキテクチャの検証・導入、技術選定
* パフォーマンス最適化、セキュリティ対策の実施
* API設計・開発、外部システムとの連携
* コードレビュー、技術ドキュメント作成
* 開発チーム内での技術共有、指導

ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。

職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。

セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画（パフォーマンス最適化）の実現。

テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。

ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。

本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア：「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見：常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ：単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。

担当業務
日本・海外のITチームを横断してセキュリティ体制を整備・推進しながら、整備した体制が実際に運用されているかを監査する役割を担っていただきます。

● セキュリティ体制の整備・推進
ゼロから構築するのではなく、既存ルールを高度化・統合していく「推進役」です。
日本・海外子会社双方のセキュリティ体制の現状把握と課題整理
課題解決に向けた議論の場の設定・ファシリテーション（英語対応あり）
合意したルールの社内規定への落とし込みと文書化
セキュリティ関連の社内規定の継続的なアップデート・管理

● IT内部監査
セキュリティ体制の運用状況の確認・監査
J-SOX対応：財務報告に関連するシステム（会計ソフト・CRM・基幹システム等）の運用状況確認
監査結果のレポーティングと改善提案

● グローバルコミュニケーション
海外子会社チームとの英語でのやり取り・定例ミーティングへの参加
セキュリティポリシーに関する海外拠点への説明・合意形成

やりがい
1. 全社のITセキュリティに横断的に携われる
日本だけでなく海外子会社も含めた、全社横断のセキュリティ体制整備に関わることができます。
一つの部門・システムにとどまらず、会社全体の方向性に影響する仕事です。

2. CEOと直接連携できる環境
内部監査チームはCEO直下の組織です。経営層と近い距離でセキュリティ・ガバナンス課題に取り組む経験を積むことができます。
現場の実務と経営視点の両方でITガバナンスを考える力が自然と身につく環境です。

3. 早期に監査人としてのキャリアを築ける
内部監査の経験は通常キャリアを重ねてから積むものですが、このポジションでは早い段階から専門性の高い監査スキルを身につけることができます。
IT監査をベースにしながら、バックオフィス業務監査など他の監査領域へのキャリア展開も可能な、希少性の高いスキルセットを獲得可能です。

4. グローバルなプロジェクト推進の経験が積める
海外チームとの折衝・合意形成など、グローバルなプロジェクト推進の実践経験が積めます。
英語力を活かしながら、ビジネス英語スキルをさらに向上させる環境が整っています。

キャリアパス
・IT監査スペシャリスト：セキュリティガバナンスの専門家として、ISMS運用事務局を主導し国内外の監査をリードする人材へ
・監査人としてのキャリア拡張：IT監査をベースにしながら、バックオフィス業務監査など他の監査領域へのキャリア展開も可能

【業務概要】
グローバルで垂直立ち上げを行っている空調IoTプラットフォーム開発において、世界の各地域ごとや、サービス・機能（顧客管理、課金管理等）ごとに必要となるクラウド上のアプリケーションやツール（BI/分析ツール）の設計、開発、UI/UXの検討を担当いただきます。

【具体的な業務】
同社では全世界の空調機をインターネット接続し、IoT、機械学習、クラウド等の技術を活用したグローバル空調IoTプラットフォーム構築を進めています。これによりグローバル空調機器ビジネスのライフサイクル（開発、製造、販売、施工、保守・運用、更新など）全てを視野に入れたソリューション展開を狙っています。また、膨大な空調機台数、ユーザー数をグローバル、かつリアルタイム、セキュアに接続し、かつプラットフォームのスケーラビリティを担保するため、AWSをフル活用したサーバレスアーキテクチャーやNoSQL、ストリーミングアーキテクチャーなどを採用し、先進的で野心的なクラウドフォームの開発を進めています。

今回ご入社いただく方には家庭用・業務用など様々な製品に関して、営業・販売店・工事店・エンドユーザーなどのシステムユーザーのニーズに根差したWebアプリケーション、モバイルアプリケーション、UI/UX、画面遷移などを設計・開発していただく予定です。

【使用ツール】
言語：JavaScript（Angular）、Dart（Flutter）、Python等（一例です）
開発環境：AWS(フルマネージドサービス)
DB： NoSQL

【ポジション・立場】
経験により設計/開発チームのメンバーからプロジェクトリーダーまで幅広く検討させていただきます。

【ポジションの魅力】
同社は空調機の販売だけでなく、故障診断やカスタマーサポートなどソリューション領域でもビジネスを構築していた実績を持ちます。今回開発するグローバル空調IoTプラットフォームでは、この概念を地域としてはグローバルに拡大し、サービス領域も予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメント、営業提案の最適化・自動化と一気に製品ライフサイクル全体に広げる野心的な取り組みです。

同社はIoT、AI時代の到来を機会ととらえ、テクノロジー・イノベーションセンターを起点に産学連携やIoT人材の確保、ベンチャーとの提携などを進め、社内外の垣根を超えた協創環境を作り出し、さまざまなイノベーティブな取り組み、概念検証を行っています。

一般的なユーザー企業のように上流設計だけを担当し、開発作業はパートナー企業に委託するという形ではなく、同社のエンジニアも設計／開発作業を担当する体制を取っており、最先端技術を使ったエンジニアリングを経験できます。

他部門からの要求を受けて開発するだけではなく、自部門で新たなビジネスモデルを提案したり、業務改革を提案し、その提案を支えるIoTシステムやコントローラーの開発を実行しています。また、技術的にも先進的な技術を積極的に取り入れており、保守・保全がメインになりがちな機器メーカーの開発とは異なり、エンジニアとしてのスキルアップもバックアップしています。

【キャリアパス】
1. 新製品の第一人者となり、グローバル拠点にその技術を展開するような、グローバルに活躍するエンジニア。
2. 高度な開発スキルをベースに、製品開発のリーダーを兼任するプレイングマネージャー。
3. 市場に近い場所にポジショニングし、開発を実行するだけでなく、ビジネス提案もしていけるエンジニア。
4. 新技術を取り入れて未来の標準技術を確立していくエキスパートエンジニア。

上記のキャリアを積んだうえで、それぞれのスキームでのマネージャー職や課長職へのキャリアパスを想定しています。

あらゆる産業において推進されているDXの領域で、当社グループの先進事業として取り組んでいる自社R&Dの開発に携わっていただきます。
モビリティにおけるコネクティッドサービスやスマートシティとの連携、製造プロセスやエネルギーのデジタル技術による最適化等、先進的なDXに関わるWebシステム開発からIoT、AI等の幅広い技術領域の開発を行います。

顧客の要求に合わせたシステム設計、実装、検証、運用までの一連の業務に携わっていただけます。
各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、ITに関わる幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただければと考えています。
将来的には部署の拡大も視野にいれ、PL/PMとしてのご活躍も期待しています。

●プロジェクト事例
・5G通信を活用した建機の遠隔操作システム開発
・物体検出AIを利用した動向解析システム開発
・車載コネクテッドデバイスを利用した車両IoTシステム開発
・社内業務支援ツール開発
・自社開発モビリティと連携したデータ連携、UI/UX開発…etc.

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
・開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
・チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
・開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
・ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・量子コンピュータ,Physical AI - Robotics,Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・MicrosoftAgentFramework,SemanticKernel,AutoGen
・MCP,MCPPythonSDK,FastMCP,ROS2
・A2A,AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,Devin,v0

AIロボティクス：
・SLAM,Navigation,強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,NewSQL,VectorDB,GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・Langfuse,RAGAS,RAGChecker,mlFlow,Datadog,Snyk

【業務概要】当グループのエンタープライズクライアントで、製造・流通、素材・エネルギー、通信・メディア・ハイテク、金融、公共などあらゆる業界・業種のクライアントのプロジェクト管理・推進を行っていただきます。「開発者として品質の重要性を痛感した」「コードを書く側だからこそ、バグがどこで生まれるかが分かる」 そうした経験と視点を、テスト・品質保証の最前線で活かしていただきます。

【具体的な業務】
1. プロジェクトリーダーとしてのテスト計画立案・テスト設計・進捗管理（PLとしてスタート）
2. クライアントへの品質レポーティング・改善提案
3. 開発チームと品質チームの橋渡し役としての技術的コミュニケーション
4. テスト自動化の推進・導入支援（段階的に担当領域を拡大）
5. 将来的には複数プロジェクトの統括・組織マネジメントへのステップアップ

【ポジションの魅力】
1. 開発経験を「品質を語れるエンジニア」という希少なポジションに転換できる
2. テストの体系的な知識・手法を、国内最大規模のコンサルティンググループのもとで習得できる
3. 入社後のキャリアパスが明確で、PL→PM→品質コンサルタントへの道筋があります。
他のポジションとの違い:
1. 「テストを書く人」ではなく「品質戦略を設計する人」を目指すポジション
2. 開発経験を持つ品質エンジニアとして、クライアントの開発チームと対等に議論できる立場
3. 自動化・品質改善の提案を、単なる実装者としてではなくプロジェクト全体の文脈で推進できる環境
キャリアについて:
入社後はまずプロジェクトリーダーとして品質保証の実務を積み、段階的にプロジェクトマネージャー・品質コンサルタントへのキャリアアップを目指していただきます。
●プロフェッショナル
品質コンサルタント／テストアーキテクト／テスト自動化エンジニアなど
●マネジメント
PMO／プロジェクト（テクニカル）マネージャー／事業マネジメント／CxO／自社プロダクト開発責任者など
●ビジネス
新規事業開発（自社プロダクト）／事業開発・企画など
当社について:
当社はITサービスの品質評価事業とマーケティング支援事業を中心に事業運営しています。
2023年に当グループのグループ会社となり、業務とテクノロジーの領域でシナジー効果を生み出し続け、事業拡大を目指しています。

【業務概要】
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用が企業の経営を変え、経済成長や技術革新が進むことにより持続可能な世界が実現する”という考えの下、日本を代表する企業との研究開発や食品サプライチェーン、顧客のDX・データサイエンティスト組織の立ち上げ支援等、さまざまなテーマで企業のDXを推進しています。

＜サービス内容＞
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

「プロダクト事業」では、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネスを担っており、「自社製品」「自社サービス」など独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援してきました。
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社サービス」” は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で当社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多い「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

配属部門・プロダクトについて: ソリューションユニット ユニット付 自社サービス推進室。
「自社サービス」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社社内となります）

【具体的な業務】
「自社サービス」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用をご担当いただきます。

まず最初にお任せしたいこと:
1. プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
2. プロダクトの軽微な機能改善の開発
3. プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化

将来的にお任せしたいこと:
1. プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
2. システム全体のアーキテクチャ設計・改善
3. システムのテックリード

【ポジションの魅力】
1. 自社プロダクトであるため、自分たちで手触り感を持ちながらプロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることが出来ます。
2. 大手BtoC企業様に導入されるプロダクトであることから、自身もユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができます。
3. 裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことが出来ます。

業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当社です。最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用した自社サービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。ご入社後は、新会社となります当社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社社内となります）

具体的な業務:
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます。
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します。
3. 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。

【担当業務】
エンタープライズ企業の事業戦略・新規事業開発を担う部門に対して、事業成長のための意思決定を支援するコンサルティングを提供します。

メンバークラスはコンサルティング業務を主軸としつつ、立ち上げ期の事業だからこそ、サービス開発・仕組み設計（BizDev）にもタイトルを問わず関わっていただきます。
ナレッジプラットフォームとAIを活用した新しいコンサルティングスタイルを、自らの手でかたちにしていく──そんな経験ができる、非常にエキサイティングな業務です。

● コンサルティング業務
プロジェクト内で、リサーチから仮説構築・検証、戦略オプションの策定支援までを担っていただきます。自社独自のエキスパートネットワークと、そこに紐づく知見基盤、そしてAIを掛け合わせ、調査〜分析〜戦略策定を深く・スピーディーに支援します。
クライアントの課題対する論点整理・アプローチ設計
自社エキスパートネットワーク・知見アセット・AIを活用したリサーチ
仮説の構築と検証、戦略オプションの策定・評価　など

● 事業開発・仕組み化への参画（BizDev）
クライアントワークの最前線で得た顧客ニーズ・インサイトを起点とした、サービス・オペレーション改善の提案と実行
新サービス（商材）の開発、価値提供プロセスの方法論確立への参画
AI活用を含む、新しいコンサルティングスタイルの構築への関与

●プロジェクトの具体例
業界を問わず、エンタープライズ企業の事業企画・新規事業・R&D企画・業界事業部のテーマに特化しています。
新規事業のニーズ検証・事業案の具体化（顧客検証 事業計画策定）
既存事業における業界・市場・競合の深掘り調査と意思決定支援
構造変化を踏まえた事業戦略・新規市場参入シナリオの策定

【キャリアパス】
・プロジェクトリーダー（シニアコンサルタント）：プロジェクトの要件定義・チーム組成・クオリティ管理を主導する人材へ
・事業会社ならではのBizDevプロフェッショナル：自社アセットを最大限活用し、事業をグロースさせる「事業推進・企画」のコアメンバーへ

【主な業務内容】
エンタープライズ企業の事業戦略・新規事業開発を担う部門に対して、事業成長のための意思決定を支援するコンサルティングを提供します。
また、本事業をスケールさせるためのサービス開発・仕組み設計（BizDev）も併せて牽引いただきます。
ナレッジプラットフォームとAIを活用した新しいコンサルティングスタイルを構想・確立と事業立ち上げを並行してリードする、非常にエキサイティングな業務です。

● コンサルティング業務
クライアントのテーマに応じて、アプローチ設計から意思決定支援までを担っていただきます。自社独自のエキスパートネットワークと、そこに紐づく知見基盤、そしてAIを掛け合わせ、調査〜分析〜戦略策定を深く・スピーディーに支援します。
クライアントの課題対するアプローチ設計・プロジェクト全体のマネジメント
自社エキスパートネットワーク・知見アセット・AIを活用したリサーチ
仮説の構築と検証、戦略オプションの策定・評価　など

● 事業開発・仕組み化（BizDev）
当社の成長に向けた戦略立案・実行
1次情報 × AI を武器にした価値提供プロセスの方法論確立とオペレーション構築
新サービス（商材）の開発

●プロジェクトの具体例
業界を問わず、エンタープライズ企業の事業企画・新規事業・R&D企画・業界事業部のテーマに特化しています。
新規事業のニーズ検証・事業案の具体化（顧客検証 事業計画策定）
既存事業における業界・市場・競合の深掘り調査と、それを踏まえたオプションの策定・評価
構造変化を踏まえた事業戦略・新規市場参入シナリオの策定

【キャリアパス】
・事業のコアリーダー（事業部長候補）：立ち上げフェーズの本事業の組織拡大をリードし、将来的にはP&Lを持つ責任者へ。
・全社を牽引するBizDev／経営企画：コンサル・BizDev経験を活かし、全社の新規事業やグローバル展開を牽引する中核メンバーへ。

【業務内容】
当社のプロスポーツチーム向けシステムを中心に、システム構築プロジェクトにおいて、設計・開発・チームリードを担当します。
入社後は既存プロジェクトにジョインいただき、運用プロジェクトをリードしていただきます。
また当社プロジェクトはリリース後の追加機能開発が多いことが特徴です。安定運用に向けた運用保守業務のリードだけではなく、追加機能開発においては顧客と必要要件をすり合わせ開発スケジュールの策定から設計開発までプロジェクトをリードしていただきます。
その後、新規構築案件のプロジェクトにも関わっていただきプロジェクトマネージャーを目指していただくことを期待しています。

・設計・開発：基本設計、詳細設計および実装
・品質管理：単体テスト・結合テストの計画と実行リード
・チームリード：数名のメンバーのタスク管理、コードレビュー
・メンバーマネジメント：育成・評価・労務管理など
・PMサポート：プロジェクトの進捗報告書の作成、顧客定例会への参加、課題の整理
など

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める範囲で変更の可能性あり

【当ポジションの魅力】
・「技術力」という武器：まずは一機能や小規模チームのリーダーとして、基本設計 実装を担当いただきます。自社内開発だからこそ、質の高いコードとアーキテクチャにこだわることができます。
・着実なキャリアステップ：入社後はまず設計・実装フェーズをメインに、メンバーのコードレビューや進捗管理を経験いただきます。その後、小規模な機能の要件定義や顧客対応を担当し、PMのサポート役であるサブリーダーの役割を担っていただきます。数年後には数名〜十数名規模のプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして牽引いただきます。
・当社のプロジェクトは数ヶ月 1年程度のサイクルが中心です。そのため新しいチャレンジの機会が数多くあることも特徴です。1つのプロジェクトに長く留まり続けるのではなく、多様なチームや異なる技術要件に触れ、高速でPDCAを回すことができるため「経験の密度」が高く、成長スピードを加速させます。

【想定キャリアステップ】
プロジェクトの主担当として、予算・品質・リスク管理に責任を持ちつつ、現場のプロジェクトチームをリードする役割を担います。数千万円規模のPJを担当し顧客との仕様調整から開発進捗マネジメントを推進していただきます。その後プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体の責任を担い、顧客への提案や金額交渉・合意形成、要件定義、アーキテクチャ選定、リソースマネジメントなどを担います。将来的には数億円規模のPMや複数PJを統括する立場へとキャリアアップしていただく想定です。

【業務概要】当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。「自社プロダクト」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。本ポジションは、FDE (Forward Deployed Engineer) をAIエージェント時代にアップデートした「AIソリューションエンジニア」です。顧客の最も困難な業務課題を、AIと自社プロダクトを武器に解決します。顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することがミッションです。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。

【職務内容】
各エンジニアの役割として、要件定義や進行管理のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。上述の通り、ご経験やご志向にあわせて当社でご活躍いただける最適なポジションをご提案させいていただきますので、ご興味をお持ちいただけましたらまずはご応募ください！

【キャリアパス】
ご志向性に合わせてコース選択いただけます。（技術を極めたい方はスペシャリストコース、ピープルマネジメントのご経験を積みたい方はマネジメントコースなど。）

ポジション概要
当社のバックエンド開発を通じて、日常的に利用されるサービス体験を継続的に進化させるポジションです。数千万人のユーザーに対して安定的・継続的にサービスを提供するためのシステムの技術選定やアーキテクチャ設計、パフォーマンス改善や技術的負債の解消などをリードし、プロダクトの中長期的な品質と価値の向上を担っていただきます。
実装だけでなく、要件定義・設計から保守運用まで一貫して関わり、状況に応じてデザイナーや企画など他職種と密に連携しながら開発を推進することが求められます。
スケーラビリティやパフォーマンス最適化など、大規模ユーザー向けプロダクトならでは高度な技術課題に取り組む機会があり、エンジニアとして成長につながる開発経験を積むことができます。
将来的には、志向や強みに応じて、サーバサイド以外の領域（WebフロントエンドやiOS・Androidネイティブアプリなど）へ関与する機会もあります。

現状の課題と実現したいこと
当社では、長年のサービス運用を通じた機能追加に伴ってシステムが複雑化し、設計・実装の変更コストやシステムの運用負荷がボトルネックとなっています。それによって、ユーザーへの新機能のリリース・機能改善の提供スピードに課題が生じており、継続的な改善が求められる状況です。
これらの課題を解決し、ユーザーへ価値をスピーディーに届けられる状態を作ることが、プロダクトとして中長期的な成長を続けるための基盤になると考えています。
本ポジションでは、そのために必要な適切な技術選定・アーキテクチャ設計による持続可能なシステムの構築と、技術的負債の計画的な解消の意思決定をシステム全体を俯瞰しながらリードしていただきます。

主な業務内容
数千万人のユーザーに利用される当社アプリのバックエンド開発をご担当いただきます。組織・プロダクトとして目指す方向性や解決すべき課題について認識を合わせたうえで、具体的な技術的アプローチについては、自ら考え、提案し、実行まで責任を持って推進いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。

新規機能の開発および既存機能の改善
要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までの一連の開発プロセスへの関与
パフォーマンス、品質、開発生産性に関する課題を特定し、技術的な改善施策を立案・実行
技術選定や設計方針について、チーム内外と議論しながら意思決定をリード
デザイナーや企画担当と協働し、ユーザー体験向上に向けた仕様検討・改善提案
レビューやナレッジ共有を通じた、チーム全体の技術力向上への貢献
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

仕事概要
本ポジションでは、自社サービス及び関連する新規サービスの設計、開発、運用全般を担当していただきます。具体的には以下の業務を含みますが、ご経験や志向に応じてお任せする範囲を決定します。

主な業務内容
・新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消
・スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善
・クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化
・開発プロセスの改善、自動化の推進チームメンバーの技術サポート、コードレビュー

本ポジションの魅力
1. 電力市場を支えるコアシステム開発に携われる
太陽光・蓄電池を統合管理する自社サービスの設計・開発を通じて、社会インフラを支えるエネルギープラットフォームの中核を担えます。規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な領域で、技術を通じて事業価値を直接生み出せる環境です。
2. アーキテクチャから改善まで、技術的意思決定に関われる裁量
新機能開発だけでなく、スケーラビリティ設計、パフォーマンス改善、技術的負債の解消、クラウド最適化まで幅広く関与可能。創業フェーズだからこそ、技術選定や設計方針にも主体的に関われます。
3. 事業成長とともに技術リーダーへとキャリアを拡張できる
組織で経営・事業に近い距離で開発を推進。将来的にはテックリードやアーキテクトなど、技術責任者ポジションを目指せる環境です。

業務概要:自社サービスの物流DXシステムである「自社配車管理システム」「自社配車計画システム」のサーバサイド・フロントエンドの開発をお任せします。当社ではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。
具体的な業務:
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
ポジションの魅力:
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける

Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
1. 要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・（SC）プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
2. AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したフロントエンド バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・（SC）単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
3. クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・（SC）担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
4. 品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・（SC）チーム全体の成果物品質レビュー
5. ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・（SC）プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
6. 後輩FDE育成支援（SC）
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
7. 組織・方法論への貢献（SC）
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加

業務概要
当社ではマーケティング戦略の強化を推進しております。マーケティング戦略の強化を実現するために新システムの導入や既存システムのバージョンアップなどの対応をおこなっております。

具体的な業務
本施策を推進するために証券ビジネスを支えるITシステムの設計・開発する業務に従事いただきます。
1. 証券周辺システムの新規開発案件やベンダーシステム導入に伴う一連の対応
見積計算、要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト等
2. 証券周辺システムの維持保守対応
障害対応、問い合わせ対応、開発等
3. 上記業務を円滑に推進するにあたっての各種会議体への参加
ユーザ、ベンダとの会議、各種社内会議等

ポジション・部門の魅力
DX開発部にはメンバーが在籍しており、活気ある職場です。

業務概要:当社は、グローバルネットワークと、最先端のデジタル技術を強みに、さまざまな業界のお客様のビジネス変革を支援しています。今回募集するプロジェクトリーダー（PL）ポジションでは、単なる開発の指揮にとどまらず、クライアントの課題形成・要件定義といった上流フェーズから深く関わり、当グループ全体の技術力・開発体制を活用しながら最適なソリューションを導く重要な役割を担っていただきます。ダイナミックな環境で、自らの成長と社会へのインパクトを実感できるポジションです。

具体的な業務:
募集ポジションは以下の3つです。
1. ジュニアプロジェクトリーダー: 小規模チーム（5名以下）のリーダーを担当
2. プロジェクトリーダー: 中規模チーム（6名〜10名）のリーダーを担当
3. シニアプロジェクトリーダー: 大規模（11〜20名）のリーダーを担当
共通業務として以下を担当していただきます。
・上流工程（業務分析、Fit&Gap、要件定義、基本設計）、成果物レビュー、受入テスト
・プロジェクト担当チーム内のWBS管理、進捗管理、課題管理、品質管理
・業務要求整理、要件定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流フェーズ推進
・オフショア開発管理
・他プロジェクトの緊急支援（PLとして）
募集領域は以下の通りです。
1. オープン領域: 製造業、流通、物流業、小売業、ヘルスケア、公共、社会インフラ（電気・ガス・水道・鉄道）など、さまざまな業種のプロジェクト
2. 製造業専門: SCM、ECM、MES、PLM、SCADA、組込みシステムのプロジェクト
3. 建設業専門: 建設AI、BIM、FM（ファシリティマネジメント）システムのプロジェクト
4. 競馬/競艇などの専門: インターネット投票サービス開発（マイクロサービス、Java、React、PostgreSQL）のプロジェクト
5. ERP導入/開発専門: SAP/Dynamics365のプロジェクト
6. ローコード開発専門: ServiceNowのプロジェクト、Salesforceのプロジェクト

ポジション・部門の魅力:
当社は、テクノロジーカンパニーの日本法人であり、日本マーケットをリードしています。
・システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。
・開発〜運用は海外の優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービスで大手企業より評価・期待されています。
・外資系ならではのフラットで風通しのよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
・日本経団連に加入し、国内に拠点を設立することで、日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しています。
・海外拠点とのハイブリッド開発体制を構築すべく、日本人の社員を積極的に募集中です。
当ポジションの魅力:
・専門業種はもちろん業種を横断したPL・上級SEとして活躍いただけます。
・スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。
・経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。
・主に海外拠点社員とグローバルな環境を経験できます。
・ITコンサルや他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。
当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい: 急成長企業。数多くの日本TOP企業と取引があり、大規模請負開発やコンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可能。AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実。
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい: 多くの従業員を持つグローバルIT企業。多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問。語学力をUPしたい方、英語を話せる海外拠点社員が多く英語に触れられる機会多数あり、海外語学教室の利用も可能。
3. 働きがいランキング上位の働きやすい企業: オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ。長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり。

＜具体的には＞
●レガシー基幹システムのモダナイゼーション（クラウドリフト＆シフト・マイクロサービス化）
●要件定義 設計・開発・テスト・リリース・保守まで全工程への参画
●クリニック現場ヒアリングを通じた要件整理と技術的課題の解決
●TypeScript（React / NestJS）を用いたフルスタック開発
●AWS 上のインフラ構築・Terraform による IaC 管理
●GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの整備・改善
●コードレビューや技術共有によるチーム全体のスキルアップへの貢献

【求人の魅力】
モダン技術で医療インフラを変革
TypeScript・React・NestJS・AWS・Terraform 等、最新スタックを採用。レガシー脱却プロジェクトを自らリードできる環境です。
社会的インパクト
全国200院以上・国内最大級の美容医療グループのシステムを担当。開発したコードが数万人規模の患者体験に直結します。

内製開発推進中
外注依存からの脱却を進めており、エンジニアが設計判断・技術選定に直接関与できます。「言われたことをやるだけ」ではない開発文化を構築中。

キャリアパス
リードエンジニア・アーキテクト・EM への成長を支援。CTO と直接議論できるフラットな組織構造。

ゼロからシステムを作る機会
新規サービス・業務改善ツールの立ち上げも多数。0→1 の経験が積める希少なポジションです。

●組織のミッション
人事に関する業務とデータを統合し、戦略的な意思決定を行うための基盤を構築します。

●具体的な業務
当社では事業・組織の拡大に伴い、人材配置や評価、育成といった人事の意思決定が高度化・複雑化しています。
本ポジションでは、この課題を解決するために、Workdayを中心とした統合人事基盤の構築において、人事業務のあるべき姿を描き、システム要件へと落とし込む業務設計から実装までをリードします。

関係各所と連携しながら、業務プロセス・データ構造・運用の設計を一貫して担うことで、人事業務とデータをつなぎ、経営や組織における意思決定の質とスピードを高めていく役割を担います。

【具体的な業務】
●統合人事基盤の構築・運用
・人事業務プロセスのas-is分析、to-be設計、システムへの実装
・Workdayの機能を前提とした入社・勤怠・休暇・評価・採用など各人事領域横断でのプロセス最適化
・人事データの基盤設計および入出力フローの設計、実装
●プロジェクト推進
・人事本部内のDX／AXプロジェクトの要件に基づいた要件定義・実装の推進
・関係部門（労務、採用、戦略人事など）との調整・要件すり合わせ
・プロジェクトのタスク管理および進行支援
●システム運用・データ活用支援
・システム運用の標準化（セキュリティ設定、変更管理、アラート対応など）
・必要なデータの抽出・加工（SQLなど） ・人事施策に必要なデータ整備 ・データ活用に向けた運用改善
・人材戦略をデータドリブンにシフトするための基盤構築

●本ポジションの魅力
・人事とテクノロジーの両面から、組織の進化に関与できる
?Workdayを中心としたテクノロジーをどう活用すれば「当社らしい組織運営」ができるのか、その構築から関与できます。
　人事制度の改定や組織変更が頻繁に起こるフェーズにおいて、現場のニーズを汲み取りながら、単なる既存業務のシステム化にとどまらず、効率的で本質的な業務フローへの再設計（BPR）を自ら主導できる環境です。

・人事プロセスやデータをつなぎ、全社横断で価値を与える
?採用から入社、評価、配置まで、分断されがちな人事プロセスを一つの統合基盤（Workday）に集約し、一貫したデータフローを構築します。
　個別の最適化ではなく、全社横断の視点で「データが淀みなく流れる仕組み」を設計することで、現場社員のUX向上と人事部門のオペレーション効率化を同時に実現します。
　これによって、組織全体の生産性に、ひいては事業成長にインパクトを与えられます。

・自ら設計した仕組みが、日々の人事運用や経営層の意思決定に使われ続ける
?構築して終わりではなく、自ら設計したデータ構造やダッシュボードが、CHROをはじめとする経営層の意思決定や、中長期的な人材戦略の策定に活用されます。
　自身の技術的な知見が、データドリブンな人事へと転換させるエンジンとなり、組織の成長を支える基盤として定着していく手触り感が得られます。

具体的な業務
本ポジションは、人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。

HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。

〔具体的な業務〕
● HRデータプラットフォームの拡張・最適化
採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装

● 人事業務の再設計（BPR）
既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装

● データ活用の民主化とガバナンス設計
セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装

本ポジションの魅力
「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦
?経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。

「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能
?単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。

AIを活用した先進的なデータ環境の構築
? 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。
単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。

開発環境、使用するツールなど
言語：Python, SQL, Google Apps Script
データベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL
インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など）
CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

このポジションでは、VPoT直下で特定のプロダクトに限定されない横断的な技術課題に取り組みます。業務は大きく2つの側面があります。

【1. 全社基盤・未解決領域の実現】
・技術POCと新規領域の実装 新規事業仮説や技術的課題に対し、生成AIをフル活用して迅速にプロトタイプを構築・検証
・プロダクト横断基盤の企画・構築 複数事業にまたがるデータ分析基盤、顧客基盤、マスタデータ管理、認証基盤などの整備・運用
・プロダクト間連携の中間システム開発 複数プロダクトを統合するAPIやデータパイプラインの設計・構築

【2. プロダクトチームの支援・能力向上】
・複雑度の高い技術課題（アーキテクチャ分離、信頼性改善等）への、設計リード・並走
・設計レビュー・壁打ち・モブプログラミングを通じた、各チームのテックリード・エンジニアへの技術支援
・生成AI活用の全社推進 ハンズオン実施、スキル・ワークフローの整備、エンジニア以外の部門への活用展開
・チームの開発プロセス改善支援（スクラムイベントのファシリテート等）

支援においては「人手の貸し出し」ではなく、関与が終わった後にチームに高まった能力が残ることを大切にしていきます。
2つの側面の配分は固定せず、組織の状況に応じて優先度を判断しながら取り組みます。


●開発環境
POCの開発や特定のプロダクトに限らない開発を行うため使用する言語やフレームワークは多岐にわたります。ここでは一例を記載します。

・開発言語/フレームワーク等:
　　‐Backend: Ruby on Rails、Kotlin、Java、Go
　　‐Frontend: TypeScript、React、Vue.js
　　‐特性: 特定の言語・フレームワークに限定せず、プロダクトやチームの最適な技術選択に対応する横断開発ポジション
　　‐DB: PostgreSQL、MySQL
・インフラ: AWS（EC2, S3, RDS, Lambda, CodeBuild等）、GCP（Firebase, BigQuery, Cloud Functions等）
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins、CircleCI、AWS CodeBuild
・AI開発支援ツール: Claude（Claude API、Claude Code）、GitHub Copilot、Gemini、Devin
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace

【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能


●キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。

横断開発という特殊なポジションは、通常のチーム開発では得られない成長機会を提供します。複数プロダクトの技術スタックやアーキテクチャを経験しトレードオフの判断力が養われるほか、基盤層の開発知見をプロダクト開発へ展開する循環が生まれます。VPoTと共に部全体の技術戦略を策定し、他チームをリードする立場へのキャリアも開かれています。

▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等

年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーも多く活躍しています！
また横断組織は今後も継続的に拡大していく計画です。組織の成長に伴い、プラットフォーム機能やイネイブリング機能の専門チーム化を見込んでおり、その立ち上げをリードするポジションへの道が開かれています。初期メンバーとして入ることで、組織設計そのものに関与する機会があります。

業務概要
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、当社はAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。本ポジションは、カスタマーサクセスメンバーと連携しながら、顧客向けのAI AGENT作成・ワークフロー構築を技術面から支援する、新設ポジションです。

具体的な業務
本ポジションのミッションは、カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agent作成・ワークフロー構築を技術面から支援し、顧客の成功を実現することです。
1. AI AGENT作成支援：カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agentを作成（プロンプトエンジニアリング、RAG構築、API連携等、顧客要件のヒアリング、仕様策定、開発、テスト、納品）
2. STUDIO作成支援：カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けの自社サービスSTUDIOを作成（ノーコード/ローコードでのワークフロー設計・構築、顧客の業務フローに合わせたカスタマイズ）
3. ワークフロー構築支援：ノーコード/ローコードツールを活用した業務自動化ワークフローの構築（既存システムとの連携、データ連携の設計・実装）
4. 技術的サポート：新機能追加や改善時の内容をカスタマーサクセスメンバーへの展開・共有や、顧客からの技術的な問い合わせ対応、トラブルシューティング、AI AGENT・ワークフローの動作検証、障害対応、プロダクトの仕様確認、エスカレーション
5. プロダクト改善支援：顧客の声を元にして開発部門へのフィードバックや新機能・新ツールの検証、AI AGENT・ワークフローの改善提案、ベストプラクティスの整理、社内勉強会の実施、マニュアル・ガイド作成、FAQ作成、ナレッジベースの整備

ポジション・部門の魅力
1. 業務自動化の経験を、AI×カスタマーサクセスの最前線で活かせる
これまでのRPA開発・業務自動化の経験を活かしながら、AI AGENT作成・ワークフロー構築という最先端技術で顧客の成功を支援できます。WinActor、PAD、Difyなどの経験が、そのまま当社のAI AGENT作成・ワークフロー構築に活かせる環境です。
2. 「0→1」でテックCSの仕組みを創り、事業の中核を担える
テックCSは当社で新設されたばかりのポジションです。完成した仕組みをこなすだけでなく、自ら仕組みを創る側に回れる貴重な経験ができます。AI AGENT作成・ワークフロー構築のプロセス設計、マニュアル作成、ナレッジ共有など、事業の中核を担う経験は、将来的なキャリアパスを大きく開きます。
3. AI市場の最前線で、「AI×テクニカルサポート」人材として唯一無二のキャリアを築ける
AI市場は成長が見込まれます。パイオニア企業として最新AI技術（AI AGENT、STUDIO、n8n、Dify等）の知見を獲得し、今後重要視される「AI×テクニカルサポート」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
4. 多様なキャリアパスを描ける
・テックCSのスペシャリストとして、AI AGENT作成・ワークフロー構築の第一人者へ
・カスタマーサクセスへのキャリアチェンジ（技術的知見を活かしたCS）
・プロダクト開発部門（PdM、エンジニア）へのキャリアチェンジ
・テクニカルCSチームのリーダー・マネージャーへ（今後増員の可能性が高いです。）
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
当グループのアセットを活用できるため、安定した基盤の中で、グロースフェーズの組織に携わることができます。スタートアップのスピード感と当グループのアセットを活用したスケーラブルな仕事という環境で仕事に取り組むことができます。

●仕事内容
世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する当社の事業基盤を支えるインフラに携わります。
グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。

パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。
IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進しており、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。

●やりがい
世界46カ国・35万社以上の顧客を支える事業基盤のインフラに、上流から下流まで一貫して携わることができます。
マルチクラウド環境の統合管理や基盤最適化、IaCによるインフラ自動化、Observability基盤の整備、生成AIを活用した運用効率化など、事業規模に見合った技術的チャレンジと先進的な技術への挑戦が両立する環境です。

SREプラクティスの確立・拡充を推進するフェーズにあり、インフラのあるべき姿をアプリケーションチームと連携しながら提案・推進していくことができます。
将来のインフラ基盤のあるべき姿を自ら描き、推進していくことができるポジションです。

当社のフロントエンドエンジニアとして、自社サービスの開発に携わっていただきます。特に、デザインシステムを活用した一貫性のあるUI/UXの構築を通じて、ユーザー体験の向上を目指します。

【具体的な業務】
・デザインシステムの構築・運用：UIコンポーネントライブラリの設計・開発・管理を行い、プロダクト全体での一貫性を確保
・フロントエンド開発：ReactやVue.jsなどのモダンなフレームワークを活用した高品質なUIの実装
・デザイナーとの連携：デザインシステムを基盤に、デザイナーと密に連携し、プロダクトのUI/UXを最適化
・コード品質の向上：テスト駆動開発（TDD）やコードレビューを通じて、保守性の高いコードベースを維持
・パフォーマンス最適化：Webアプリケーションのパフォーマンスを分析し、最適化を実施
・技術選定と導入：新しい技術やツールの選定・導入を通じて、開発プロセスの効率化を推進

【開発環境】
・バックエンド：Java, Spring Boot
・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
・モバイル：Swift, Kotlin, React Native
・インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
・データベース：Oracle, PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
・開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【ポジション・部門の魅力】
・自社サービスの開発に携わり、社会全体の利便性向上に貢献することができる
・デザイナーと密に連携し、UI/UXの最適化を進めることで、クリエイティブなプロセスを楽しむことができる
・エンジニアリングだけでなく、デザインやユーザー体験に関する知見も深められるため、幅広いスキルセットを身につけることが可能

業務概要:
当グループは、社会の”不”を解決するサービスを世に送り出すことを大切にしています。
現在、日本最大級の自社金融教育プラットフォーム（累計受講者7万人超）や、企業の課題を動画で解決する自社サービスなど、各領域で圧倒的シェアを持つ事業が成長中。さらに今後、自社AIキャリアスクールをはじめ、次々と新領域への挑戦を控えています。
このビジョンを現実にするため、「PdM候補（自社AIキャリアスクールの開発全体指揮）」を募集します。

具体的な業務:
・オンラインAIキャリアスクールとして「学び続けたくなる仕組み」を目指し、ユーザデータに基づいた開発方針の意思決定
・各プロダクトロードマップ（教材・システム開発）の立案・推進・事業開発、エンジニア、デザイナーとの連携
・新規プロダクトの検討やリサーチ、ワイヤーフレームの構築、プロトタイプ開発などの推進
・業務フローの改善・仕組み化
・サービス開発組織のマネジメント全般

業務概要:当グループは、社会の”不”を解決するサービスを世に送り出すことを大切にしています。現在、日本最大級の金融教育プラットフォームや、企業の課題を動画で解決する自社サービスなど、各領域で圧倒的シェアを持つ事業が成長中。さらに今後、AI時代のキャリアスクールをはじめ、次々と新領域への挑戦を控えています。この壮大なビジョンを現実にするため、「PdM候補（自社サービス開発全体指揮）」を募集します。
具体的な業務:
・オンライン金融スクールとして「学び続けたくなる仕組み」を目指し、ユーザデータに基づいた開発方針の意思決定
・各プロダクトロードマップ（教材・システム開発）の立案・推進・事業開発、エンジニア、デザイナーとの連携
・新規プロダクトの検討やリサーチ、ワイヤーフレームの構築、プロトタイプ開発などの推進
・業務フローの改善・仕組み化
・サービス開発組織のマネジメント全般
ポジション・部門の魅力:

担当する福祉支援事業は、利用実績27,000件以上、年間売上100億円以上を占める当社のコア事業です。月間70万PVを超えるWebサイトの集客を最大化し、支援を必要とするユーザーへ確実に情報を届けるため、マーケターやデザイナーと共にプロダクトの改善・開発を推進します。
「Andで効率追求」という指針のもと、単にコードを書くだけではなく、マーケターやデザイナー、データエンジニア等と協力し、前段にある顧客課題から目的に対して最適なサイトの在り方を定義するところから関わっていただきます。まずはフロントエンド領域のEMとして実務とチームを牽引いただき、将来的にはその専門性を起点として、サービス設計やマーケティング領域においてもリーダーシップを発揮いただくキャリアアップを期待しています。

# 具体的業務例
1．エンジニアリング・実務
・コア事業および新規事業のWebサイト、LP、フォームの設計・開発
・開発フローへのAIツール導入等による自動化の追求と技術方針の策定
2．組織・基盤の変革（EMミッション）
・現場主導での組織文化の醸成、採用支援、およびチームメンバーの育成・技術支援
・「Andで効率追求」を体現する、制作フローの抜本的改善（ノーコード×カスタムの最適化）
・主要サービスサイトにおけるフロントエンド基盤の刷新と負債解消
3．プロダクト・ディレクション（PdMミッション）
・フロントエンドの知見を活かした、Webサイト・フォームにおける「情報の構造化（UX）」の定義
・マーケターと連携した、集客最大化のためのプロダクトロードマップの策定と優先順位付け
・ユーザー行動分析に基づく顧客課題の特定と、技術的アプローチによる解決策の提示

# 開発環境
（現状のスタックをベースに、必要に応じて最適な技術選定・リプレイスを推奨しています）
・フロントエンド HTML, CSS (SCSS, BEM, FLOCSS), JavaScript (jQuery, Vue.js, TypeScript), Gulp, webpack
・バックエンド / CMS PHP (WordPress), Nuxt.js, MicroCMS
・マーケティング・解析ツール Google Analytics, Google Tag Manager, Search Console, Salesforce, Kintone, eeasy, STUDIO, f-tra EFO, 各種LP・フォーム用SaaS
・開発・コミュニケーション GitHub, Docker, Jenkins, Figma, Slack, etc.

# 働く魅力とキャリアパス
・専門性を武器にした事業推進： 当社では、特定の職能（エンジニア・デザイナー・マーケ等）を極めたメンバーが、その専門性を武器に事業の意思決定を担う実績が多数あります。実際に「EMがPdMを兼務する」「クリエイティブ部長が基幹システムをリードする」など、専門技術の延長線上で事業を牽引するキャリア形成が、リーダーシップ発揮の成功パターンとなっています。
・高い自由度と顧客貢献： 各プロダクトの特性に合わせ、自らの判断で最適な技術選定やフロー改善を行える裁量があります。自分の提案が、直接ユーザーの利便性や事業成果に繋がる実感を得やすい環境です。
・複雑なドメインへの挑戦： 専門性の高い情報設計や多拠点連携など、Web完結のサービスでは味わえない難易度の高い情報の構造化を経験できます。
エンジニア評価制度： 本部共通の評価観点（技術・市場感度・企画実行・改善・組織）に基づき評価を行います。例えば、自ら現場（事業所）へ赴きペルソナを策定する動きは「市場感度力」として、データを元に既存フォームの課題を特定・改善する姿勢は「企画実行力」として、普段の貢献を多様な視点から評価します。