Pythonの転職求人

1,493 件

スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。
アジャイル開発(Scrum/SAFe)をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト／サービスを開発、保守する。

具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。
・モダンな技術(Go/React/Typescript等)を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発(マイクロサービス思考)
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制
・SREと連携したインフラ開発

一つのプロダクト／サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。

【職務内容】当社は、JAXAをはじめ国内外の最先端の衛星機関と協業し、宇宙からの地球観測技術とAI・クラウド等のデジタル技術を駆使した自社サービスを世界展開しています。5G、交通、自動運転、防災、スマートシティ等の分野で、これまでに多くの利用実績があります。お客様と共に社会課題解決を実現するために、リアルタイムに近い地理空間情報の提供が可能な地球デジタルツインの実現に向けて開発を進めています。最先端のデジタル地図とデジタルツインシステムの開発エンジニアを募集しています。
プロジェクトの概要は以下になります。
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発
・地球デジタルツインシステム、サービスの開発
業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・プロジェクトパートナとの開発調整
【アピールポイント（職務の魅力）】衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術（現実世界をデジタル空間に再現する技術）は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。

【職務内容】
・ミッションクリティカルな基幹系システム・及び周辺サブシステムの機能追加の設計・開発、および維持保守
・デジタル技術を活用した銀行の事務効率化、顧客の利便性向上に関するBPRサービスの企画・設計・開発

地方銀行向け共同利用型バンキングシステムパッケージ（自社製品）をベースに銀行の心臓部である基幹系システムの設計・開発を行い、地銀共同センターの運営を行っています。当該パッケージは、複数の銀行でご利用いただくことから、複数の銀行様の要望を共同仕様として取りまとめる必要があり、その難易度が高さが魅力の1つです。お客様である銀行にコストメリットを享受いただけるよう、より魅力的なパッケージの開発を進めていきます。
銀行の事務フローは、紙・印鑑による現物による手続きが多く、接続先システムの多様化により制御が複雑化してきており、タブレットでの対面受付・ワークフロー化やWeb受付完結機能の構築（非対面サービスの拡充）のご要望を多く頂いており、銀行のDX・新しい事務フロー策定をお客様とともに検討しています。また、近年、銀行は顧客接点の拡大や新たな収益源の獲得を目指し、異業種との連携のニーズも高まっています。これらお客様が抱える課題、ニーズについて、関連ベンダや委託先を含め社内外とスコープ調整を行い、企画案件としてとりまとめ、開発につなげています。新しい技術を取り入れながら、自らの知見・裁量・イニシアティブを発揮できる部分が多い業務です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社が運営する日本最大の地方銀行向け共同利用型バンキングシステムの開発を担っており、地域の繁栄、地銀の活躍をITで支えていくミッションを担っています。

・（攻めの領域）昨今、スマホ等を利用したバンキングサービスの非対面取引拡大や金融サービス・決済の多様化のニーズを受け、社内外の様々なステークホルダーと連携して、当担当が主体的にお客様へ魅力あるサービスの提案・開発を行っています。AI等の新規技術の取り込みや業態を跨いだ開発等、様々な企画・開発を行っています。
●国内初の共同利用型自社製品提供開始
お客様のデジタル専用ブランドへの適用決定
●お客様の銀行が共同利用型次世代営業店システム「自社サービス」ソリューションを全店導入
●地域金融機関のデジタル化を加速する「自社サービス」を提供
当社と地銀共同センター参加行が整備したワークフローで銀行の事務稼働を削減
●AI審査モデルの活用でお客様の銀行の融資業務をデジタル化
WEB上での事業性融資の実現で顧客利便性を向上

・（守りの領域）ミッションクリティカルな基幹系システムの開発を行い、安定稼働・安定運用を実現しています。
●国内初の共同利用型勘定系システム向け「統合バンキングクラウド」の開発着手
地銀共同センターへの適用決定、日本最大のバンキング専用クラウドへ
●当社地銀共同センター お客様の銀行向けサービス開始
「自社製品」が国内最大規模の銀行に拡大
●地銀共同センターで帳票関連経費を最大％削減するサービスを提供
共同利用型システムで帳票をペーパレス化し、残る紙帳票の印刷・郵送も一元化

地方銀行様のDXを推進していくために必要となる、パブリッククラウドや自社プライベートクラウドを用いたシステムについて、方式提案から構築、維持保守を担当します。主な業務：・クラウド新規案件における仮想基盤（プライベート、AWS）上でのシステムについて、方式検討及びお客さまへの提案・クラウド新規案件における仮想基盤（プライベート、AWS）システム構築、試験、維持 CloudFormation、Ansible等、各種技術を採用・パブリッククラウド（AWS）におけるSaaSを用いた新規機能の提案、開発パブリッククラウドをはじめとした新しい技術要素に対し、積極的に知識習得を行い、スキルアップを図りながら、開発を行います。作業にあたってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携等、主体的に行動できることを期待します。また、常に業務効率化や改善活動を前向きに進められるマインドを持っていることを期待します.
【職務の魅力】・お客様の課題解決を行っていくことで、地銀ビジネスの活性化、ひいては地方経済活性化への貢献につながる仕事です。・クラウド技術（特にAWSは商用サービスをリリース済）のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。また、これらの開発を通じて、お客様のDXを推進するかじ取り役となれる。・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。

【職務内容】当社は、地域金融機関（地方銀行
・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】

しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】

こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】

昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】

PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】

BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】

今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】

【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ（プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】

金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント（職務の魅力）】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】


・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】


・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】


・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】


・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】


・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】


・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】

そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】

当部署では日本最大のキャッシュレス決済総合プラットフォームである自社サービスやその周辺サービスを提供しています。自社サービスでは、環境やビジネスの変化にスピーディに対応するため、お客様と価値を創造しながらビジネスを成長させる取り組みとして、東京都渋谷区に自社製品のイノベーションラボを設立し、自社製品のデジタルプラットフォームの取り組みを進めています。ここでは大規模アジャイル開発フレームワーク「SAFe」を適用し、スピーディかつフラットなサービス開発を実現しています。自社製品のデジタルプラットフォームでは、これまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、能力変革を目的とした取り組みを開始。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考し「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。

具体的な職務内容は下記の通りです。
・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務
・新規のテクノロジーに関する調査業務
・SREとの連携業務

【アピールポイント（職務の魅力）】
当社の自社サービスは、35年を超える豊富な実績と2センタ運用などの高い信頼性を持ち、利用社数・取引量とも日本最大のキャッシュレス決済総合プラットフォームです。さまざまな業態・業種の全国の加盟店（店舗・企業）と国内ほぼ全てのクレジットカード会社や金融機関をネットワークで結び、各種カードでの取引や決済を迅速かつ確実に処理し、24時間365日休むことなく日本の決済シーンを支えています。そのため、新規ビジネスにおいても、スケールのあるビジネスができることが最大のアピールポイントになります。
また、勤務地は、多くの先進的なIT企業が集まる渋谷にあり、基本的に服装も自由です。多様な働き方を尊重しており、自宅や提携するリモートオフィスからテレワークをすることも可能です。また、副業についても、社内の事業をエンパワーするものであれば、社内の審査により兼業可能となっています。

テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野では、お客様の経営課題解決やビジネス成果の最大化に貢献するコンサルタントを募集しています】

当分野は業界横断で最新テクノロジーを活用し、お客様の課題解決にEnd to Endで伴走します】

主要な業務内容は以下の通りです】

1. コンサルティング
・戦略立案: DX/BX戦略立案、データドリブン経営構想策定、セキュリティ
・ガバナンス強化支援、生成AI/自社サービスを活用した業務変革テーマの企画
・推進】

2. サービス企画
・アーキテクチャ設計: 自社サービスなどの先進プラットフォーム活用支援、マーケティング領域におけるAI
・BI
・CDP等を活用したデータ統合
・分析
・施策立案、新規ソリューション企画、アーキテクチャ策定、PoC推進】

3. 実行
・伴走支援: プロジェクトマネジメント、データ利活用による業務改善
・人材育成、セールス
・エンジニア
・データサイエンティストとの連携、マーケティング
・広告運用
・リサーチ業務の企画
・実行
・効果測定支援】

4. システム構築
・導入支援: SaaS/クラウドネイティブ技術の開発
・導入、BI
・データ基盤構築、開発パートナー
・オフショアとの連携
・マネジメント】

職務の魅力:
・新規ビジネス創出
・スケールの経験: 生成AI等の先進技術を活用し、ビジネス構想から立ち上げ、スケールまでを一貫して経験可能】

豊富なリソースとベンチャーのようなスピード
・裁量でチャレンジできます】


・最先端技術×実ビジネスでの価値創出: 生成AI、BI、SaaS、クラウドネイティブ、デジタルマーケティングなどの最先端技術を駆使し、お客様の実課題に対して実効性の高い変革を支援】

技術実装の実験結果を顧客貢献に活かせます】


・多様なプロフェッショナルとの協業: サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、セールスなど各分野のスペシャリストと連携し、構想から実装
・定着までをEnd to Endで伴走】

コンサルティングにとどまらない「手触り感ある」価値提供が可能です】


・幅広い業界
・上位企業との接点: 各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトを多数保有し、多様な案件を通じて成長機会を提供します】

組織の魅力:
・学びと成長を支えるカルチャー: 案件共有会、外部勉強会、コーチング制度、ナレッジベース整備など、成長を支援する文化が浸透】

活発な情報共有が行われる風通しの良い組織です】


・柔軟なキャリアパス設計: 超上流コンサルティングから開発
・運用
・セキュリティ対応まで多岐にわたる業務フェーズに対応】

組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、自身の志向に合ったキャリア構築が可能です】

働き方
・環境:
・ワークライフバランスの実現: フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制（リモート×出社）を導入】

月平均残業時間は平均的で、ライフイベントや自己研鑽と両立しやすい環境です】


・誰もが安心してキャッチアップできる体制: 経験者採用者に対しても手厚いオンボーディングがあり、立ち上がりを支える仕組み
・風土があります】

「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、孤立せず成長できる環境です】

●提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。スタートアップながら、当社、当社、当社、当社などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。

●業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
　・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
　・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
　・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
　・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

●配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。少数精鋭で、当グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を引き上げることをミッションとします。

●本ポジションの魅力
・技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量
金融事業や自社サービスなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
・当社、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
・当社、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
・大野（Kevin）が「Snowflake Data Superhero」に選出

当社のリスクマネジメントファンクション ファイナンシャルリスク（金利リスク・資産運用リスク）部署の一員として、以下の業務を担当していただきます。
1. ファイナンシャルリスクにかかるリスク管理フレームワークの維持管理、モニタリング、報告
2. 当グループの保険会社運用部門の投資行動に対するレビュー、牽制（金利リスクターゲット設定、投資計画等）
3. 経済価値ベースのソルベンシー規制にかかる各種リスク計測、分析
4. 当グループ共通の資本管理フレームワーク（経済価値、法定会計純資産、ストレステスト）の維持管理サポート
5. ファイナンシャルリスク関連システム・モデルの整備によるリスク測定の効率化・精緻化、及び、業務プロセスの改善
6. 部署内のスタッフ育成

法人営業業務において、情報・データを活用した最先端の営業現場改革を実施するDXプロジェクトチームの要員募集です。

法人営業各部署や当グループ各社が有するあらゆるデータのデータマネジメントを行い、その集約と蓄積を通して高度でサステナブル、競争優位な営業体制を目指していきます。

新たな企業分析プラットフォームを本チームで構築し、営業現場へ提供していくことも進めています。

ビジネス部門、システム部門、SIer等での開発経験を活かし、ビジネス部門における上流工程の意思決定に携わりたい方を歓迎します。

【詳細】
・ビジネスサイドにおけるアプリケーション開発・運用保守業務
- Salesforce、自社開発アプリ、AWSインフラ管理などからキャリア、希望に応じて相談の上担当を決定

法人営業の高度化という目的に沿ってビジネス要件を詰め、ベンダーと協業しながら、開発、運用を進めます。

この他応募者のバックグラウンド、今後のキャリアプランに応じて下記業務のいずれかを並行して担当して頂きます。

・法人営業業務フロー改革、企画立案、推進
・生成AI活用による法人営業業務の高度化、効率化
・データ分析およびマネージメント、RM向けデータ分析ツール作成

【働き方】
出社主体ですが、必要に応じて在宅勤務や時間単位休暇も活用いただけます。
フレックスタイム制適用部署となっております。
また当社では、一定の条件を満たせば副業も可能です。

＜具体的な想定業務＞
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
サーバーコストを抑えるための各種最適化
サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

＜チャレンジポイント＞
2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
次世代技術の導入と新領域への挑戦
トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入

＜魅力＞
インフラ関連技術の追求
数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ＆エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます
基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック（インフラ アプリケーション・動画配信技術など）を習熟できます
サービスの社会的インパクトと将来性
「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です（映像とAIの連携による業務効率改善など）
大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます
技術による事業貢献性の高さ
膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益／成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です

＜今後の取り組み＞
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング
また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。
リーダー候補について
　
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

＜業務イメージ＞
5名 6名程のチームメンバーの育成 教育
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる　アーキテクチャの設計 開発の推進
クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
サービス システムの監視やチューニング等の運 の推進
組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

当社では、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。このポジションでは、当社のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。

【仕事内容】
それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。

【MLエンジニア（予測AI）の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善

【生成AIエンジニア（プロンプト/RAG/精度）の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計（ユースケース創出支援）
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装

当社は「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。
また弊社の拡大に必要なインフラ設備への投資や体制構築等の責任者として企画、運営等をお任せします。

【業務内容】
・以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用
　- オンプレミスのCPU・GPUサーバに関する業務
　- AWS・GCP・Azure上のリソースに関する業務
　- オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務
　- 社内ネットワーク・VPNに関する業務

・社内サーバの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの企画、運営
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの特徴】
1.AIを取り扱う高精度のサーバや高難易度なインフラ構成の要件定義、設計などに取り組むことができる。
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指しています。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。
上述のように最先端の技術に触れながら、高精度なサーバの構築や設計に携わることができる環境です。

2.社内のインフラ専門家として会社規模拡大に合わせ、必要なサーバの増設やネットワーク環境の強化等に対する投資について、経営陣に対して直接自らの意見を提案し、実行立案することが可能です。
本ポジションは弊社内で初めて採用する専任のポジションであり、インフラ専門家として主体的に周囲を巻き込みながらリーダーシップを発揮いただくことが求められる環境です。
与えられる裁量はとても大きく、経営陣への提案や予算確保、会社規模に合わせた最適なインフラ構成の検討など、これまで培ってこられた知見を生かし弊社の規模拡大に貢献いただきたく存じます。
一方で、現在インフラ周りの検討を行っているマネージャーが現在進行形で企画・運営を行なっていますので、関連する企画・運営経験が未経験の方でもチャレンジしたいという思いをお持ちであればぜひ挑戦いただきたく存じます。
また新設ポジションであり他のインフラ専任のメンバーは弊社内に所属していない一方、他のエンジニアを巻き込んで業務を行うことが多くなると考えています。
自らチームを構築することで集団で価値発揮したいと思われる方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。

千葉地区の金融機関向けのプロジェクト推進をお任せいたします。
メイン業務としては地域金融機関、金融機関関連向けシステム企画／プロジェクト運営／システム設計・開発となります。

【職務詳細】
具体的には下記の業務をお任せします。
●入社後にお任せする業務
・システム導入及びプロジェクトの進捗管理／マネジメント／システム構築
顧客先の要望を伺い、実際にシステム構築をする際の進捗管理／協力会社の管理や指示出しをお任せいたします。
すでにお取引のある顧客になるため、ある程度プロジェクト進行のスキームは定まっており、設計書などの形式も型がある状態ですので
OJT形式で業務を覚えていただきながら、徐々に慣れていっていただきます。

●将来的にお任せしていく業務
・システムの提案
営業組織と協力をして顧客ニーズのヒアリングや、要望に沿ったシステムの提案を行います。見積や予算管理などもお任せしていきます。
・パブリッククラウド(AWS／Azure)へのクラウドリフト・シフト計画の策定／リフト・シフトプロジェクトの推進
・現状データ分析、課題明確化を含めたシステム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進

※顧客先には120〜130名の社員が在籍しており、プロジェクトごとにチーム編成をしております。
※プロジェクトに入っていただいている協力会社の方も、長らくご担当いただいているため技術／知識については徐々に前向きに習得いただく意欲をお持ちであればサポート体制もございますので活躍いただける機会がございます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・幅広い製品／技術を用いた金融システムを上流から稼働・運用保守業務まで経験でき、キャリアを形成できる
メガバンクの案件とは異なり、縦割りではなくすべての開発フェーズを担当いただくため、一気通貫でプロジェクト携わることができ、手触り感と裁量を持った業務を経験することができます。

・顧客に近い立場で職務を遂行することができ、ITスキルのみならず業務スキルも蓄積できる
メガバンクの案件と比較をすると、プロジェクトのにかかわる人数もやや小規模になるため、顧客と直接的な会話機会が比較的多くい環境となります。顧客側に寄り添った提案や、技術的なアドバイスなども行っていただくため、技術的なスキルを網羅していけることはもちろんですが、顧客折衝力についても身に着けていける環境です。

・やり遂げることで社会や地域への貢献ができ、大きな達成感も得られる

【職務概要】
北陸エリアにおける製造業のお客様向け業務の取り纏め者として、アカウントの課題やニーズを把握するために必要な情報を主体的に収集・分析し、顧客に最適な解決策を企画・立案し受注につなげる。
また、全社的に幅広くネットワークを構築し、自事業部門・グループ全体で実用性が見込めるユースケースを探索、活用に向けた立案をしながら既存・新規ビジネスの事業拡大に貢献する。
自事業の市場動向や技術動向を把握するだけではなく、業界のトレンドやニーズなど、価値起点も視野に入れた情報収集・分析を通じて顧客の事業成長に貢献する。

【職務詳細】
・担当業務の取り纏め者として、顧客の課題やニーズを把握、分析し、自社・グループ会社製品やソリューション、サービスを提案すること
　により新規ビジネスの受注拡大につなげていただきます。
・社内・グループ会社の関係部門との人脈を構築し、様々な顧客課題に対して、解決策を導き、ビジネス領域を拡大していただきます。
・産業分野のビジネス範囲（ＩＴ・ＯＴ・プロダクト・ＤＸ・コンサル）は幅広く、また顧客課題毎に同じ提案内容はありませんが、お客様の課題は全て自らが関与して解決する意識をもって前向きに活動いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・当グループが保有する製品やソリューション、サービスの総合力を活かし、製造業のお客様経営課題を解決するとともに、地域社会に貢献できる業務に携わることができます。
・産業業界（製造業）以外の業種のお客さまを担当している営業の方々との情報共有を活用し、自身の担当顧客に対する新規事業や新サービスの創出・事業化の提案が行えます。
・基本的にはチームとして成果を出すことをめざして取り組みます。

【職務概要】
チームメンバーと共に新規開拓営業として顧客とのリレーション構築・深耕を図り、「SCM領域におけるシステム拡販」や「経営課題へのアプローチ活動を通じた新規領域における案件創出活動」に従事いただきます。
また、お客様や業界を取り巻くステークホルダーとの協創による新規ビジネスの創出活動にも従事いただきたいと考えてます。

【職務詳細】
関西地区の産業・流通分野の顧客における課題解決のためのソリューション提案活動
(ロジスティクス関連システム、基幹ERPシステム、DX・データ活用など）
・新技術を通じた新たなソリューション拡販(スマートロジスティクス、スマートファクトリー、生成AIやデジタル技術を活用した顧客課題解決など)
・上記を実現するIT・OT・プロダクトを活用した営業活動

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●仕事の魅力、やりがい
　・日立が強みとする OT（制御・運用技術）×IT の融合により、単なる製品販売ではなく、顧客の構想策定支援からシステム実装まで、
　　一連のプロセスをトータルで提案できる醍醐味があります。
　・ソリューションの拡販にとどまらず、事業開発視点でのチャレンジが可能で、営業として一段深い価値創出に携われます。
　・SEだけでなく、研究者や先端領域の技術者など、多様なスペシャリストと協働しながら人脈を広げられます。
　　高度な専門知識に触れながら自身の視野も広げられます。
●キャリアパス
　・入社後はチーム営業体制のもとで、顧客理解や提案スキルなど、アカウント営業としての基礎をしっかり身につけていただきます。
　・アカウント営業として専門性を高め、将来的には管理職へのステップアップが期待されます。
　　大規模案件での経験やチームマネジメントを通じて、組織を牽引するリーダーとしてのキャリアを築くことができます。

データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。

●データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
●データ分析・マイニング
・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等）
●データ利活用推進
・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開
・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開
・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開
●データドリブン基盤の改善・高度化
・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討

【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、高い技術力だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

本ポジションでは、当社のエンタープライズデータアーキテクチャ、データガバナンス戦略、大規模データ移行プロジェクトを中心となって推進していただきます。
実務的な技術スキルとチームをリードする力の両方が求められます。データエンジニア／アーキテクトを率いながら、エンタープライズアーキテクチャ、アプリケーションチーム、ビジネス部門など、さまざまな関係者と連携し、レガシーシステムから新システムへの移行を含む主要データ施策を主導します。
また、データモデリング、データ品質、メタデータ、データカタログ、MDMなどのガバナンス領域のルール策定・浸透、エンジニアへのデータアーキテクチャ教育、業界トレンドや新技術の探索といった、組織の知見を高める役割も担っていただきます。

【主な職務内容】
1. データアーキテクチャおよびエンタープライズモデリングのリード
現状および将来のデータシステムを評価し、ビジネスニーズに合わせた改善を設計
RDB設計（スター・スキーマ、SCD）、MDM、データ統合パターンのモデリング
Azureベースのデータプラットフォーム（Landing／Staging／Refined）設計

2. データ移行プロジェクトの推進
大規模データ移行およびMDMプロジェクトのリーダーとして全体を統括
データマッピング、検証フレームワーク、監査ログ、品質管理の設計
ETL/ELTパイプラインの設計支援および技術面の進捗管理（Databricks／Informatica／Pythonなど）
ビジネスSME、IT部門、外部ベンダーとの連携・調整

3. データガバナンスの構築と推進
モデリング、データ品質、メタデータ、カタログ、MDM、API連携などのガバナンス方針を策定
各部門への導入支援・定着に向けたガイダンス提供

4. チーム連携・ファシリテーション
ビジネス部門と協力し、データおよび業務ロジックの深い理解を促進
レガシーシステムから新システムへの移行において中心的役割を担う
自身の業務を分かりやすく整理し、適切にドキュメント化するスキルも重要

【当社で働く魅力】
自律性が高く、実際に組織・事業にインパクトを与えられる環境
企業変革の中核を担うプロジェクトに携われる
柔軟な働き方を実現するハイブリッドワーク
当社グループのグローバルタレントと協働できる
金融サービス企業のデータ領域の未来づくりに貢献できる

ミッション: 自社製品を運転するために必要な高電圧電源制御、計測制御、安全制御の全体システム設計と開発に尽力頂ける方を募集します。将来的に自社制御システムのプラットフォーム構築をリードしていただくことを期待いたします。成長の要となる設計・開発において、私たちと共に、未来を創造していくことに情熱を注げる方を募集します。
仕事内容: 社内の他課と連携し当社が開発している自社製品の運転に必要な自社システムを構築を担当していただきます。システム設計者の構想や現場の要望を実現するコードを開発しシステムへ導入できる形として実装していただきます。社内でデータの利活用が行えるようにAPI開発など社内システムの実装も行っていただきます。また、当社が使用している自社製品調整施設や客先施設における現場対応をシステム設計者と協力して行っていただきます。パターン検出やAI手法を用いた調整運転時の運転の合理化についても実装をお手伝いいただきます。業務内容は多岐にわたりますので、ご経験領域・スキルに合わせて相談させていただきます。

「AIで何ができるか」を考え、それを「誰でも使える状態」に落とし込むのがミッションです。

●具体的な業務内容
1. 開発プロセスへのAI適用：
GitHub CopilotやCursor等の導入・定着支援、および独自のコード生成基盤の構築。
AIによるテスト自動化、コードレビュー支援の仕組みづくり。

2. 業務オペレーションへのAI適用：
LLM（ChatGPT, Claude等）を活用した社内DXの推進。
RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジ活用システムの企画・開発。

3. AIガバナンスと教育：
社内ガイドラインの策定、セキュリティリスクの管理。
全社員向けのAIリテラシー向上ワークショップの企画・運営。
常に進化するAI技術をキャッチアップし、プロトタイプ開発を通じて新たな価値を創出し続けることで、当社の競争力強化に不可欠な存在となることを期待します。

当社は現在、事業・組織・開発体制のすべてを見直し、次の成長ステージへ進むための変革期にあります。これまで築いてきた基盤を大切にしながらも、仕組みを変え、より良いプロダクトと組織を自分たちの手で作っていくフェーズです。
私たちが求めているのは、単に「開発を担う人」ではありません。
課題に向き合い、より良い形を考え、技術を通じて会社そのものをアップデートしていく仲間です。
　エンジニアリングの意思決定が事業に直結し、自らの提案や改善がプロダクト・業務・組織に反映される環境があります。
まだ完成されていないからこそ、深く介在し、挑戦できる機会があります。

変化を前向きに楽しみ、「一緒に新しい会社をつくっていきたい」そんな想いを持った方と、次のステージを切り拓いていきたいと考えています。

上記の想いのもと、当社では本ポジションの募集を行っています

【募集ポジションについて】
当社のバックエンドエンジニアとして、既存システムおよび新規プロダクトのバックエンド開発全般を主導していただきます。実装にとどまらず、CI/CD環境の設計・構築・改善やDX推進を含め、技術面から全社的な品質と開発効率の最大化を目指します。
　開発・運用における課題に対して、現状分析から改善提案、実現までを一貫して担っていただきます。設計・実装はもちろん、CI/CDパイプラインの最適化、開発プロセスの自動化など、上流工程から運用改善まで幅広く、裁量を持って関与できるポジションです。
これまでのご経験や知見を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に参画していただきます。エンジニアリングの意思決定が事業に直接影響する環境で、技術的リードを担いながら、プロダクトと事業の成長を牽引していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
これまでのご経験や強みを踏まえ、以下の業務を中心に担当していただきます。

◆ Webシステムの設計・開発・運用
・乗換案内サービスを支える、鉄道・バス・駅関連データの運用基盤となるWebシステムの設計・開発・運用
・既存システムの解析・改修・機能拡張、将来的な拡張性や運用性を見据えた改善提案
　利用技術
　Java + Oracle
　Spring Boot + PostgreSQL
　Ruby on Rails + PostgreSQL / MySQL
　Zend Framework + PostgreSQL
　Laravel + Nuxt.js + MySQL

※レガシーな構成とモダンな技術が混在しており、段階的な改善・刷新を進めています。

◆ 開発プロセス／基盤の改善
開発生産性と品質向上を目的とした基盤整備・プロセス改善
・CI/CDパイプラインの構築・改善（テスト／デプロイの自動化など）
・クラウド環境を活用したシステム基盤の整備・最適化

◆ 運用改善・DX推進
既存の運用フローやデータ運用に対する技術的な視点での課題抽出、改善提案、実行。
・運用業務における課題分析、運用設計、改善提案およびシステム改修
・技術的課題の抽出、改善施策の立案・実行
・データ運用業務の効率化に向けた分析およびDX推進

ポジションの魅力
“作る”だけでなく、“変えていく”経験を積み、チームと事業の成長に影響を与えるエンジニアリングができる、即戦力に最適なポジションです。

【具体的な役割・やりがい】
◆ 自社サービスのデータ運用システムの開発・保守
社内のデータ運用チームが利用するシステムを対象に、現場の声を直接取り入れながら改善・機能追加を行えます。
◆ 裁量の大きい設計・改善
単なる実装ではなく、「なぜその仕組みが必要か」を考え、設計・仕組み作りまで主体的に意思決定できます。
◆ レガシー改善・自動化・効率化の推進
技術的負債や運用課題に腰を据えて取り組み、成果がチームと事業に即座に反映される環境です。
◆ DX推進による組織変革のリード
技術的施策を通じて業務プロセスや組織の変化を牽引し、事業全体に直接的な影響を与えることができます。

【テックリード候補としての期待】
・技術戦略やアーキテクチャ設計に主体的に関わり、チームの開発方針をリード
・CI/CDや開発基盤の改善により、開発生産性と品質を最大化
・データ運用チームメンバーの技術支援やレビューを通じて、組織全体の技術力向上に貢献

【キャリアパス】
・現場の中核として裁量ある開発・改善を経験
・将来的にはテックリードとしてチームの技術戦略を策定・推進
・さらに上位ポジションへのキャリアも視野に、技術と事業の両面でリーダーとして活躍可能

◆業界
【業界動向】
2026年にかけ、ヘルスケアM&AはAI・デジタルヘルス領域を中心に拡大基調にあります。単なる規模の追求から、技術獲得や異業種連携による「事業創造」へと目的が深化しており、特にIT企業による参入や製薬・医療機器メーカーによるデジタル資産の獲得競争が加速しています。

【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

◆職務内容
ヘルスケア戦略部門のコアメンバーとして、クライアント向けのコンサルティング業務と、当社の非連続な成長を実現するための「自社M&A・アライアンス推進」の両輪を担っていただきます。
経営戦略推進室（経営企画）と連携し、ビジネス・技術視点でのデューデリジェンスやPMIを主導しつつ、コンサルタントとしては業界最前線の課題解決に従事する、ハイブリッドなキャリアパスです。

【業務の詳細】※ご本人の適性や案件状況に応じ、以下の2つの領域の業務をご担当いただきます。
●自社M&A・事業開発・アライアンス（投資・提携）
経営企画担当（ファイナンス・法務・ガバナンス担当）とタッグを組み、「事業主体者」の立場で以下の業務を推進します。
ソーシング・戦略立案: 2026年以降の成長市場（AI診断、デジタルヘルス、遠隔医療等）における投資・アライアンスのテーマ策定およびターゲット企業の選定。
ビジネス/技術デューデリジェンス: 買収・提携候補先の技術力評価、事業シナジーの検証、ビジネスモデルの精査（※財務・法務DDは経営企画や外部専門家と連携）。
PMI（統合・事業成長支援）: 投資実行後の統合作業、および投資先スタートアップやベンチャーへのハンズオン支援、共同事業の立ち上げ。
産学連携の推進: 大学や研究機関が保有する医療シーズの発掘および社会実装に向けたスキーム構築。

●ヘルスケアコンサルティング（顧客支援） 病院、製薬会社、医療機器メーカー等のクライアントに対し、戦略立案から実行支援を行います。
新規事業開発支援: ヘルスケア領域への異業種参入支援や、デジタルを活用した新サービスのデザイン。
DX・経営改革支援: 病院経営のデジタル化構想、データ利活用戦略の策定。
プロジェクトマネジメント: 顧客と一体となったプロジェクトの推進およびチェンジマネジメント。

【案件事例】
過去に様々な医療・ヘルスケア領域の投資・アライアンスを実施しており、以下はその一例となります。
・大学と共同研究開発したシーズの事業化を目的とした大学発ベンチャー創業時の資本参画
・高いシェアを誇る医療情報システムの企画・開発・提供を行っている会社への出資
・睡眠テックベンチャーとの戦略的関係性を構築するための資本業務提携

【ポジションの魅力（キャリアパスや身につく能力等）】
・「待つ」から「仕掛ける」へ（ソーシングの裁量）： 経営陣から降りてくる案件の処理（エグゼキューション）だけでなく、自らの仮説で投資すべき技術・企業を発掘（ソーシング）し、案件を組成する「攻めのM&A」が可能です。
・アドバイザリーを超えた「事業当事者」： 外部アドバイザーとして提案して終わるのではなく、当事者として投資実行後のPMI（統合）や、大学・ベンチャーとの共同事業開発まで一気通貫でコミットできる「事業の手ごたえ感」があります。
・2026年以降の「勝ち筋」市場でのキャリア： AI・デジタルヘルスなど、今後最もM&Aが活発化する成長領域において、「IT×ビジネス×ファイナンス」の複合スキルを持つ希少人材としてのキャリアを確立できます。

本ポジションはAzure を中心としたクラウド基盤構築、業務プロセスの自動化、生成AI活用による業務改善を推進するポジションです。
業務課題の可視化から要件定義、Azureサービスを活用したソリューション設計 実装、運用最適化、定着支援まで、幅広い領域で活躍いただきます。
クラウドエンジニアとしての技術スキルを軸に、AI・データ・業務改善まで専門性を広げたい方に最適な環境です。

・業務課題の可視化／要件定義
・Azure を活用したソリューション設計
　　Logic Apps／Functions による自動化
　　Data Factory／Synapse／Databricks を用いたデータ連携
　　Power Platform でのアプリ・可視化構築
　　Cognitive・OpenAI による文書処理・問い合わせ自動化
・実装〜運用改善
　　Terraform 等によるIaC、CI/CD構築
　　セキュリティ（Entra ID／Key Vault／Logs）
　　監視・可観測性、SRE/FinOps による最適化
・定着支援
　利用者トレーニング、レポート作成、段階導入の伴走

●魅力・やりがい
・幅広い技術を“実戦で”身につけられる
　　Azure、AI、自動化、データ活用まで横断的に経験でき、キャリアの広がりが大きい。
・BPO現場と連携したリアルな課題解決
　　特定業界に偏らず、多様な業務プロセス改善に携われる。
・上流〜下流まで関われ、裁量が大きい
　　課題可視化から設計 導入まで一貫してリードできるため、専門性とビジネス理解の両方を伸ばせる。

当社は、統合されたグローバルネットワークを持つ金融サービスグループです。Japan IT（情報技術）は、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケッツおよび投資銀行）向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に携わっています。当社は、競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供します。

このポジションは、日本におけるFixed Income (Credit) ビジネスで使用される様々なシステムの開発と保守を担当するJapan Credit ITチームに加わるハンズオン開発者の役割です。既存のCreditシステムやツールに関するビジネスソリューションをトレーディングデスクに提供するだけでなく、チームは当初は戦術的なプラットフォームに、その後はビジネスワークフローを合理化するための戦略的なプラットフォームに焦点を当てることを期待されています。戦略的なプラットフォームは、アーキテクチャの近代化、Global Marketsテクノロジーの戦略的なトレード、市場データ、参照データコンポーネント、および外部アプリケーションとの統合を目指しています。

Java、JavaScript / React、データベーススキルに長け、できればFixed Income製品の知識を持つ開発者を求めています。Python / VBAの知識や経験があれば尚可です。

主な職務内容:
1. ビジネス（Japan Structured Credit Trading Desk）、テクノロジーチーム、およびその他のコーポレート機能と連携し、ニーズを満たすソリューションを提供し、デスクのスプレッドシート/アプリケーションとグローバル/地域プラットフォームとの連携を確立します。
2. Creditアプリケーションの開発、保守、インフラ移行に貢献します。
3. 国内のクレジットアプリケーションとデスクツールを戦略的なグローバルプラットフォームに移行することで、アーキテクチャを近代化します。
4. 小規模な開発チームでの作業経験、強力なチームプレイヤーであること、緩やかな指導の下でも自らのイニシアチブで行動し、エンドユーザーと直接対話し、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる側面に関与します。
5. 既存のCreditアプリケーションとツールをフロントオフィス・トレーディングデスクに強化し、L3サポートを提供します。

1) Job/Group Overview:当社は、統合されたグローバルネットワークを持つ金融サービスグループです】

当社のIT部門は、多様な環境で、当社のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよび投資銀行業務）の技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます】

当社は、競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供しています】

この募集は、当社の債券（クレジット）ビジネスで使用される様々なシステムの開発と保守を担当する当社のクレジットITチームに加わる開発者向けです】

既存のクレジットシステムやツールでトレーディングデスクにビジネスソリューションを提供するだけでなく、チームはレガシーアプリケーションを戦略的プラットフォームに変換し、ビジネスワークフローを合理化することが期待されています】

戦略的プラットフォームは、アーキテクチャを近代化し、グローバルマーケットテクノロジーの戦略的な取引、市場データ、参照データコンポーネント、および外部アプリケーションと統合することが期待されています】

Java、JavaScript / React、データベーススキルを持つ開発者を求めています】

Python / VBAに関する知識/経験があれば尚可です】

2) Responsibilities:成功した候補者は以下のことが期待されます:
・債券提供および在庫管理のためのクレジットアプリケーションの開発と保守に貢献します】

クレジット債券提供デスクツールを戦略的なグローバルプラットフォームに近代化し、変換します】


・この役割は、ユーザーワークフローの理解、ビジネスユーザーおよび他のテクノロジーチームと要件から実装まで密接に連携することを含みます】


・小規模な開発チームでの作業経験、強力なチームプレーヤーであり、緩やかな指導の下でも自身のイニシアチブで作業できること】


・既存のクレジットアプリケーションおよびツールをフロントオフィス取引デスクおよびビジネスユーザーにL3サポートを提供し、強化します】

当社は当グループの商流によりクライアントからの分析案件が急増しており、コンサルティング業務を含む分析案件が増加しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を募集しています。当社の案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることも可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。
社員の積極的な意見や提案を大切にしており、代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

1. エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2. ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント（顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出、顧客への提案活動および課題解決方針の策定、お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案、全体方針の検討／策定、タスク・スケジュール管理、稼働／コスト管理、進捗管理、品質管理）
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）
＜上記以外の主要取引＞
当グループの商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
1. データ分析環境の理解: データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。（使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database、習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル）
2. コーディングによるデータ加工: 必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。（使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R、習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎）
3. データの可視化・分析: データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。（使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI、習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用）
4. レポーティング・報告提案: 分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供しま...

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

業務概要:
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

業務詳細:
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

開発環境／使用ツール:
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例:
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装

本ポジションの魅力:
1. 多様なデータへのアクセス: 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。
2. ビジネスインパクトの実感: 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 最新の分析技術の適用: 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。
4. エンドツーエンドのプロジェクト経験: データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。
5. クロスファンクショナルな協業: ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。
6. 継続的な学習環境: 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。
7. 社会課題解決への貢献: データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。
8. キャリアパスの多様性: プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。
9. 最新のデータ分析環境: 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

想定されるキャリアパス:
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
1. スペシャリスト キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

スキルアップへのサポートも充実:
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

個人の働き方に合わせたキャリアパス:
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例:
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウ...

データ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

主な業務は、データ分析基盤構築、データ活用施策の提案、データの可視化やデータ分析支援です。具体的な仕事内容として、データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで、クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

開発環境・使用ツールは、AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server/SQL/Python/Rなどです。

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

当社は、各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。お客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っています。

仕事内容:
エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。具体的な業務は以下のとおりです。
1. メンバーのサポート・育成
　*日常業務におけるアドバイスやフォロー
　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援
2. 現場業務の遂行
　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行
3.チームマネジメント
　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

〜〜〜マーケティング領域案件事例〜〜〜
1. 外資系メーカーでのCRM業務
外資系メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。
2. 自治体サービス支援：病院での改善施策具体化支援
前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案。具体的なサービス改善のアクションプランの提供。
3. 飲食業における顧客分析
マーケティング戦略立案に対する支援。ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施。

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

研修制度・スキルアップサポート
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）。有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催。社内チャットルーム等による質問フォロー。ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）。不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています。

個人の働き方に合わせたキャリアパス
キャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
＜入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成
＜入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
＜入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の消費財市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

●部門紹介●
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

仕事内容
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの多くが顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

〜〜〜案件事例〜〜〜
1)サービスの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

2)機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

3)ブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【募集背景】
昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、当社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。また、現在新規部門の体制強化を積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、当社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

【本ポジションの魅力】
・当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
・経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます。
・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

【活動内容】
プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として)
・クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
・プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
・チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理
データエンジニアリング業務
・クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築
・スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
・新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

【活動事例】
・技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半〜継続中）
・運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年〜継続中）
・小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年〜継続中）

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
・将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
・剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
・武士コース：よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

当社の特長: 当グループ商流により大手クライアントからの分析案件が急増しており、PM/PL候補を募集しています。分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境です。プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、SEやコンサルティング経験を活かしつつ、無理なくマネジメント業務を学べます。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中できます。頑張り次第で1年を待たずに役職者へステップアップ可能。試用期間短縮や早期キャリアアップを実現する社風で、実力に応じたチャンスがあります。安定した基盤で安心してスキルを伸ばせます。社員の積極的な意見や提案を大切にし、代表や役員との距離が近く、先輩社員からのサポートも充実。横の繋がりも強く、勉強会やイベントも活発です。

この求人にマッチする方:
・受動的なデータ分析ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
・成長中の部署で様々な経験をしたい方
・組織やチームのビルディングに関わりたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

仕事内容:
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
【エンジニア領域】
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
変更の範囲：会社が指定した業務
【ビジネス領域】
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
変更の範囲：会社が指定した業務

案件事例:
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

使用ツール・開発環境:
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ:
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

入社時研修について:
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
Step 1: データ分析環境の理解
データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル
Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL / Python / SAS / R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎
Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用
Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。デー...

当社は、当グループの日本法人として、グローバルな開発体制と高度なデジタル技術を強みとし、お客様のビジネス変革を支援しています。本ポジションでは、クラウドアプリケーション、ERP、Salesforce等、様々なテクニカルスペシャリスト/アーキテクトとして、大規模システムの設計・運用における技術的な実装をリードしていただきます。最新の技術動向を常にキャッチアップし、お客様のビジネス課題に対して最適な技術ソリューションを提案、具現化していくことがミッションです。プロジェクトチーム全体を技術面から牽引し、高品質なシステム構築を推進していくことを期待しています。また将来的には、技術的な専門知識や経験を活かして、技術戦略の策定や新規技術導入など、より広範囲な役割を担っていただく可能性もあります。

募集ポジション:
1. クラウドアプリケーションアーキテクト: クラウド基盤（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム開発プロジェクトにて、全体設計、技術設定と標準化（マイクロサービス、コンテナ基盤、API設計、マネージドサービス活用）、非機能要件対応（可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・コスト最適化）を担当。本ポジションは、従来のインフラ設計・開発ではなく、クラウドサービス上でのアプリケーション設計・開発にフォーカスしています。
2. Salesforceエキスパート/コンサルタント
3. ServiceNowエキスパート/コンサルタント
4. SAPエンジニア/コンサルタント
5. Dynamics365エンジニア/コンサルタント
6. mcframeソリューションアーキテクト
上記2〜6におけるシステム導入開発プロジェクトにて、要件定義から設計、開発、テスト、オフショア開発管理、技術ソリューションの提案を担当。

当ポジションの魅力:
専門業種はもちろん業種を横断したテクニカルスペシャリストとして活躍いただけます。スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。主に社員とグローバルな環境を経験できます。他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。

当社の魅力:
当社は、当グループの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。開発〜運用は、優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、数々の大手企業より評価・期待されています。外資系、さらにフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。ハイブリッド開発体制を構築すべく、社員を積極的に募集中です。

当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい: 数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可。AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実。
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい: 多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問。語学力をUPしたい方、英語を話せる社員が多く英語に触れられる機会多数あり語学教室の利用も可能。
3. 働きがいランキング上位の働きやすい企業: 社員はとても明るく親切、オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ。長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり。

当社が顧客に選ばれる理由:
グローバルへの強み: 国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績ともに安心いただけています。
システムの構想・企画: システムの構想・企画段階から、要件定義・設計・開発、大規模な運用保守に至るまで End to End（E2E）でワンストップ対応が可能です。
豊富な人材リソース: 豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
先端技術を用いたDXの実績: 全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこそ幅広く実績があります。

SAP BTP、SAP BDCなどの新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適なデータ分析構想を提案し、SAPソリューションを活用した経営改革の実現、DX推進を支援する役割を担っていただきます。
【担当業務】
SAPのデータ分析基盤（BW/4HANA・Datasphere）やSACダッシュボードの構想策定〜導入／移行プロジェクトのリード
業種横断のデータ活用要件をヒアリングし、モデル設計・分析シナリオ・AI活用ロードマップを策定
要件定義から実装まで一貫して携わり、PoCから本番展開までをクライアントと共に推進
（経験やスキルに応じて）提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チームメンバーの育成・品質管理、さらには収支管理など、より上流かつ広範な業務
【プロジェクト事例】
SAC による経営ダッシュボード・セルフサービスBI環境の構築、Predictive機能の実装
SAP AI CoreとDatasphereを組み合わせた機械学習パイプラインやGenAI チャットボットのPoC
既存BW7.5からBW/4HANAへのコンバージョン、またはBWからDatasphereへのリホスト／リデザイン
【会社、仕事の魅力】
当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で強固な事業基盤を持ち、継続的な成長を背景に、事業拡大を目指しています。この強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【EXチームの特徴】
BTP、S/4HANAのスペシャリストが当グループ会社/部門横断で協業し、構想策定〜実装〜運用までワンストップで提供しています。
当グループでは「BTP Park」を創設し、BTP人材を増強する計画を予定しております。
当グループ会社と連携し、GenAI／LLMの実装を含む大規模案件でも“スピード×コスト”を両立しています。
アジャイル開発やDataOpsを積極採用し、企画フェーズからデータ価値を検証できる文化です。
【キャリアパス／成長環境】
BTP、BDC、GenAI Hubなど最新プロダクトの資格取得支援をサポートしています。
大手製造・商社・不動産など多彩な業界のBTPプロジェクトに上流から深く関与しています。
マネジメントだけでなく、データアーキテクトやAIプリセールスなど専門特化型のキャリアも選択可能です。
【今後の展開】
「AI × データ基盤」案件を拡大予定。GenAI／LLM を組み込んだ “データ価値創出サービス”を開発し、イノベーションをリードします。データとAIで企業変革を推進したい方の参画をお待ちしています！

当社モーションキャプチャースタジオにおいて、スタジオオペレーション業務全般を担当いただきます。
具体的には以下の業務に関わっていただきます。
1. Viconモーションキャプチャーシステムの撮影業務
2. MotionBuilderを使用したリアルタイムプレビューのセッティング業務
3. ハンドキャプチャー、フェイシャルキャプチャー、映像機材等のセッティング業務
4. 社内クリエーターや関係各社との調整業務

当社はモーションに関して多彩なノウハウを蓄積しています。
当社は国内最大級のモーションキャプチャースタジオを有しており、専属のモーションアクターが社内に常駐しています。
これにより「動きの追求」が気軽に行える点が強みとなっています。
今後の当社が生み出すアクションゲーム開発の一員として、ご活躍いただきます。

従業員の健康管理、および安全衛生に関する業務、健康管理業務全般及び、産業保健に関わる範囲での労務対応業務も担って頂きます。

●業務内容
・従業員との面談（復職支援、メンタルヘルス対応、保健指導、健康相談）
・産業医への連携、面談調整、アシスタント業務、産業医面談の同席
・健康診断に関する業務（受診推奨、健康診断受診後の事後対応、二次検査の受診勧奨、健康相談、保健指導、データ入力・分析など）
・ストレスチェックの運用（委託先との連携、社内準備、実施者として事後措置、面談等）
・社員に対しての救急対応
・長時間労働へのフォロー（アンケート、面談等）
・安全衛生委員会参加（資料作成、発表等）
・健康教育、啓蒙活動（健康講話、社内報などの教育資料・動画の作成）
・事務処理全般（健診結果や面談カルテ保管、整理等）
・ハラスメント相談における健康面での対応業務
・労務面での対応における健康面での対応業務

●不動産関連の調査・分析業務
・モデル分析を用いた不動産市場の調査・分析
・GISを活用したエリア分析
・新規領域（機械学習など前例のない領域やコンテンツ）の調査・分析

●産学連携等の調整業務
・共同研究契約の相手先発掘、および付随する研究業務
・大学教授や他社研究者などと共働した研究の遂行、またはその調整

●情報収集および発信業務
・各種媒体や専門家から定性情報を収集する業務
・セミナー講師やレポート執筆を通じた情報発信業務

●データベース作成業務
・収集した情報や共同研究先と連携したデータベース作成
・作成したデータベースを活用した不動産DXに関連するレポート作成

成長し続けるアドテクノロジー業界で自社広告配信プラットフォーム担当のプロダクトマネージャーを募集しています。国内トップクラスの自社プロダクトのグロース、グローバル展開への挑戦が可能です。

当社はマーケティングテクノロジーを専門とする企業として、自社広告プラットフォーム事業や自社マーケティングSaaS事業、自社デジタルPR事業などを展開しており、自社アドテクノロジーと自社マーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。

また当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う企業を設立いたしました。その企業の技術は、当社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、当グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

業務内容:
アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャーとして、大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理する大規模RTBシステムを戦略企画・分析で最適化し、広告事業の成長を最大化します。
具体的には以下業務を、BD(事業開発)・営業・オペレーション・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら進めていただきます。
1. データ分析による市場・競合調査
* 競合プロダクトのデータ分析（機能比較、パフォーマンス分析）
* 市場トレンド分析に基づく差別化機能の企画検証
* SQLでのデータ抽出・分析、統計分析による市場規模・成長率の把握
2. プロダクトグロースのボトルネック特定と改善
* 大規模インプレッションのログデータから、ボトルネックを特定
* A/Bテスト設計・実施・分析による機能効果測定
* データサイエンティストと連携した機械学習モデルの改善
3. 新規プロダクト企画・開発推進
* 事業開発担当と連携して新規プロダクト（CTV/OTT、DOOH、リテールメディア等）の企画/開発推進
* 顧客データ分析による新規プロダクト企画
4. プロダクト開発の推進
* アジャイル開発のスプリント管理
* 経営陣へのデータドリブンなレポート・アクションプラン策定と実行

また、ご本人の希望に合わせてグローバル事業（北米・インド・ヨーロッパ）をご担当いただくことも想定しております。

この仕事で得られる経験、魅力:
* 戦略立案から実装まで一貫した意思決定権
* 市場分析→プロダクト企画→開発推進→成果検証まで、全フェーズで主導権を持つ
* KPI設定・目標管理権を保有し、経営陣への直接的な影響力を行使できる
* 単なる「How」の実装ではなく、「Why/What」の戦略立案から関与できる環境
* 大規模データセットを活用した高度な分析スキル
* 大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理するビッグデータを扱う実践経験
* 統計分析を用いた複雑な市場分析・競合分析スキルの深化
* RTB（リアルタイム入札）システムの最適化という業界最高難度のミッション
* 広告配信の瞬間的な意思決定を支える複雑なシステムの最適化に挑戦
* 数学・統計知識がビジネスインパクトに直結する、やりがいの高い環境
* 業界内でも限定的な経験となり、市場価値の大幅な向上につながる
* 成熟期プロダクトの高度なグロース経験＋複数領域での新規事業立ち上げ経験
* 既に国内トップシェアを獲得したプロダクトを、さらに次のレベルへ成長させるチャレンジ
* CTV/OTT（動画配信）、DOOH（デジタルサイネージ）、リテールメディアなど、急成長領域での0→1フェーズの経験
* 既存プロダクトの成熟期管理と新領域開拓の両立により、多角的なPdMスキルを獲得
* グローバルPdMへのキャリアステップ
* 北米・ヨーロッパ・インド市場での戦略立案・実行経験
* 国内トップシェアのプロダクトをグローバルNo.1へ成長させるミッション

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
　業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出

2. ソリューション設計
　業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計

3. 実装・検証（PoC〜パイロット）
　Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応

4. 運用・改善
　KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理

5. ステークホルダー連携
　現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG（検索 × 生成）の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate / Power Apps）
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
　Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証

2. 生成AI／AIエージェントの動作検証
　LLM（OpenAI / Azure OpenAI など）の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整

3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート（工数削減の整理など）

4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
●生成AI：OpenAI / Azure OpenAI
●AIエージェント：Dify
●自動化：Power Automate、UiPath
●データ処理：Python、SQL
●クラウド：AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

新事業である「自社サービス」を顧客に提供するため、センサーデータ解析、AI活用などによる新サービス開発を担うエンジニアを募集します。
● 主な仕事内容
・センサーデータの収集・監視・加工・分析
・Python 等を用いたデータ処理基盤の設計・開発
・機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装
・Tableau など BI ツールでの可視化ダッシュボード設計
・データ分析業務効率化ツールの構築

当社ECサイト経済圏のデータ（購買データ、行動データなど）を活用したデータマーケティングを担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。

●業務概要・「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。・「ECサイト会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）・上記データ分析業務を通じ、ライフイベントや予兆を捕捉した上で企画担当者への示唆の提供〜企画品質向上への貢献。・楽天会員データを活用して、当社代理店に提供する見込み客獲得へ向けた有効なデジタルマーケティング施策の企画・立案・実行。



●魅力このポジションでは、グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。また、グループ本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。データのプロとしてだけでなく、デジタルマーケティング領域でのご経験を活かせる環境です。

【働く環境】

オムニチャネル部には2つのグループがあり、合計9名で運営しています。

新卒・中途がバランスよく活躍しており、多様なバックグラウンドを持つ仲間がコミュニケーションを密に取りながら協働しています。

【主要ミッション】プロモーション課・オペレーション課の2課（計10名）を統括し、保険事業のWebマーケティング戦略を推進。



【具体的な業務】1. チームマネジメント（40%） - プロモーション課（5名）・オペレーション課（5名）の統括 - メンバーの目標設定、育成、評価 - チーム内のリソース配分と業務効率化 - 課長・メンバーとの1on1、チームビルディング - 採用活動への参画

2. Webマーケティング戦略の立案・実行（30%） - 生命保険・損害保険それぞれのKPI設定と管理 - デジタル広告戦略の策定と最適化 - 楽天グループ各事業との連携企画の立案 - 新規マーケティング施策の企画・実行 - 広告予算の管理と配分

3. ステークホルダーマネジメント（20%） - 保険グループマネジメント（経営層）への報告 - 本部長・担当役員のサポート - 楽天グループ各事業との折衝・調整 - 広告代理店・メディア企業との関係構築

4. データ分析とPDCA推進（10%） - 広告効果測定とROI分析 - KPIダッシュボードの設計と運用 - データに基づく意思決定の推進 - PDCAサイクルの高速化

●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。

●業務詳細
モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

●案件事例
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

●当社の成長性
設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

●データから、新たな価値を。
データがあっても、活用の仕方がわからない。DXやPoCに取り組んでも、成果があがらない。そんな悩みや不満を抱える企業が増えています。
大事なのは、データをどう活用し、どう価値を創出するか。
私たちは、AIを始めとするデータサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、新たな価値創造や課題解決に導く「ビジネス価値創造企業」です。
企業が抱えるデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。さらには、データの力を社会変革に繋げます。データから価値創造へのプロセスを、ともに進めていく仲間を歓迎します。

映像プラットフォームの強みを活かし、映像活用の可能性を実用的なソリューションへと変換することで新しい事業領域を切り拓いていくことが、このチームのミッションです。

当社プラットフォームを通じたソリューション開発を広げていくための中心的な役割を担い、事業領域ごとに必要とされる価値を具現化してプロダクトに落とし込むフェーズに携わっていただけます。
新部署での取り組みであるため、既にある仕様通りに実装するのではなく、技術検証や要件整理の段階から主体となって関わり、ゼロから最適なアーキテクチャやアプローチを検討することにチャレンジしていただけます。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術も適切に取り入れながら開発に向き合いたい方に適した環境です。

顧客・市場の課題を理解し、最適な技術アプローチを検討
API / SDK / 内部システムなど各種リソースを活用した機能開発
新規ソリューションのプロトタイプ開発および改善サイクルの実行
システム連携・アプリケーション開発に関わる設計・実装・ドキュメンテーション
利用者のフィードバックを踏まえた改善や運用サポート
プロダクト化を見据えた共通化・再利用性の検討
他チームとの連携・調整を通じた価値提案の具体化
開発プロセスや技術基盤の整備・改善

業務の魅力
新しい組織のため裁量が大きく、幅広い領域でチャレンジできる
技術検証 ソリューション構築までの一気通貫の経験を得ることができる
AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、技術 × ビジネスの接続を学ぶことができる
AI・LLM・生成系技術を積極的に採り入れられる環境がある

（雇入直後）
・コンテナ基盤での自社サービスのクラウドアーキテクチャ設計・開発
・AWS Config, CloudTrail を利用したセキュリティ・ガバナンスモデルの構築
・Kinesis を利用したサーバレスログ基盤の運用と監視
・Lambda や ECS を用いたサーバレスコンピューティングの導入
・CloudFormation を用いたAWS環境構築
・GitLab や CodePipeline を用いた CI/CD の改善

（変更の範囲）
・同上

【開発環境】
DB: MySQL, Redis, DynamoDB, Redshift, Athena, BigQuery
PM: Asana
Test: Circle CI, BrowserStack
Deploy: Docker, CodePipeline, fastlane
Workflow: Pipefy
Analytics: Redash, Data Studio, Adjust
Language : Server/Node.js, TypeScript (Nest), Front/TypeScript (Angular)
Monitoring: CloudWatch, Mackerel, Elastisearch, Sentry
Application: AWS Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda
Infrastructure: AWS, GCP
Configuration: CloudFormation, Ansible, Fabric
Communication: Slack, DocBase, Keybase
Blockchain (R&D): Bitcoin, Lightning Network, Tendermint, Ethereum

現在、巨大なメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、当グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が当社の技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

業務詳細:
開発PLとして、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
2. 開発プロジェクトのリード: 技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。
3. 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

具体案件:
* 自社サービス： 高精度な視聴率予測システム
* 自社サービス： テレビCM出稿枠の数理最適化システム
* 自社サービス： メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
* 自社サービス： 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

このポジションで得られるもの:
* 圧倒的な社会的インパクト: 巨大な市場の仕組みをアップデートする手応え
* 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
* キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場と対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアアップが可能
* 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める