Pythonの転職求人

1,470 件

プロジェクトマネージャーとして、社内のAI推進、AIテーマ実行、AI基盤の構築をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるAIを活用したプロジェクトを企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。



＜業務イメージ＞
プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。



＜責任範囲＞
・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成
・プロジェクトフォーメーションの編成
・プロジェクト成果物の定義
・リスクマネジメント
・プロジェクトステータスの把握とレポーティング

担当していただく業務は、主に開発の上流工程から開発・運用までをリードしていただきます。
要件定義は、ビジネスサイドなど関係部署からのニーズを基に、リーダー・マネージャーの協力を得ながら要件を明確にしていき、要件定義・設計等をして頂きます。
要件定義以降は、エンジニアと協力し開発を行っていきます。その際には、プロジェクトマネージャーとして課題管理・スケジュール管理・成果物管理を行っていただきます。
リリース後は、サービス維持のための運用を行いつつ、改善提案や機能追加開発などのプロジェクトを担当して頂きます。
担当システムも下記の通り、コンシューマー向けから店舗様向けと様々なステークホルダーを意識した仕事が必要になります。


＜担当システム＞
・コンシューマー向け決済ステップの改善
・店舗様向け各種APIサービス
・店舗様向け管理システム
・バックエンドシステム
・大規模決済データ集計システム
・新規店舗向け申込システム



方向性や開発手法など常に改善しながらプロジェクトを進めていますので、今までの経験やアイデアがあればご提案いただくことも可能です。
決済サービスですので、高いセキュリティと品質を要求されるシステムですが、それらを実現するための知識や経験を得る事ができます。
役割は広範囲に及び、高いスキルと責任感を求められ、周りを積極的に巻き込みながらプロジェクトを推進していく能力も求められますが、BtoBtoCサービス事業としての幅広い経験を積むことが出来ます。


入社後は経験を積んでいただき、ご本人の希望・スキルに応じたキャリアパス（例：プロダクトマネージャー／チームマネージャー）があります。
当社でチャレンジしたい方、キャッシュレス決済でチャレンジしたい方のご応募お待ちしております。



＜ポジションの責任＞
・ビジネスサイドと共に企画、要件定義、設計
・プロジェクトマネジメント
・KPI管理
・ステークホルダーへのレポート
・リリース後のサービス維持、運用

当社はサービス事業者であり、私たちが開発したプロダクトやサービスは多くのユーザーに使ってもらって初めて意味を持ちます。そのようなサービスをビジネス、エンジニアを率いて生み出すプロジェクトリーダーを""プロデューサー""と呼んでいます。

開発プロジェクトのプロジェクト管理、社内外のステークホルダー調整を行うとともに、サービス要件定義、サービス管理、サービス改善など、サービス事業者の開発部門らしくユーザ、サービスに直結した密度の濃い業務を経験することが出来ます。

業務内容としては、グループのポイントカード（モバイルアプリ含む）などのサービスに関する業務です。

ポイントカードの基幹システムからユーザ向けのiPhone／Android向けアプリケーションまで幅広く企画、 開発および保守などシステムに関する事は一から全て携わるものです。

様々なバックグラウンドを持った人が同じ課で活動しているため、 様々な刺激を受けたり成長する事ができ、スピーディーに仕事を進める事ができます。

この分野は、Fintechの一部として世界的に注目を浴びており、サービスの拡大だけではなく、新しいサービスを次々と提供する事ができます。

Public Cloud環境におけるデータベース管理者を募集しています。
当社データベースシステムの最適化を進め、On-PremiseからPublic Cloudへの移行・運用を担当していただきます。
現行システムの運用も必要となるため、MySQL（MariaDBも可）の経験豊富な方を歓迎します。



＜主な業務内容＞
・On-Premise MySQLおよびMariaDBのデータベース管理
・データベース管理業務における課題解決を牽引
・Public Cloud 環境におけるデータベース管理業務（AWS Aurora、GCP Spanner）

中長期のプロダクトロードマップ策定から、営業・マーケティング担当や開発チームとの横断プロジェクト推進まで、プロダクトを「企画する・作る・届ける・育てる」の全フェーズに責任を持つ役割です。

・モバイルペイ（オンライン決済）における新機能・新サービスの企画立案と要件定義
・加盟店・パートナーのペインを起点にしたプロダクト改善提案（定量・定性分析）
・エンジニアリング・デザイン・営業・法務など社内多部門との要件調整およびプロジェクト推進
・課題管理表を活用したスケジュール、リスク管理
・意思決定者への企画承認に向けた資料作成

参画時期およびプロジェクトの状況に応じて、以下のいずれかの業務をアサインします。


＜保守・開発対応＞
・機能追加・不具合修正など軽微な開発対応
・ミドルウェア・ライブラリ・OSのエンドオブライフ（EOL）調査および計画的なバージョンアップ対応
・外部環境の変化（クラウドサービスの仕様変更・API廃止等）に合わせた適応保守
・障害予防・技術的負債解消を目的とした予防保守（リファクタリング・冗長化強化・設定見直し等）


＜運用改善・プロジェクト推進＞
・運用上の課題を特定し、改善施策をプロジェクトとして企画・取りまとめ・推進
・運用最適化計画（オートメーション化・プロセス標準化・コスト削減等）の立案と実行


＜AI活用・AI-nization推進＞
・AIツールを活用した開発・運用プロセスの効率化（コード生成・ドキュメント自動化等）
・チーム内へのAI活用ナレッジの展開・ベストプラクティスの整備


＜CI/CD・可観測性＞
・CI/CDパイプラインの設計・改善・自動化推進
・Grafanaを用いた監視基盤の構築・改善
・SLI/SLO設計・エラーバジェット管理・インシデント対応とポストモーテムの主導

＜Operation Kaizen Group改善推進リード業務＞
継続的改善ストラテジー（Strategy 2）の全体推進を主導し、OKGの組織能力、プロセス、成果を継続的に高めます。
将来的にはアシスタントマネージャー（AM）としてVice Managerを補佐・代替できる人材へ成長することを期待しています。


＜担当ストラテジーのアサイン計画＞
・参画から12ヶ月：Strategy 2（継続的改善組織への変革）の推進とプロセス設計
・12ヶ月以降：他ストラテジーのゴール管理・達成まで一貫した責任


＜主な業務＞
・担当ゴールのBaseline測定、KPI定義、改善施策立案、ICE評価、イテレーション管理
・OKGの改善プロセス（CIRフロー、品質ゲート、スコアリング基準）の設計・改善提案
・Goal Manager 1、2名へのメンタリング、施策レビュー、ナレッジ共有
・Vice Manager補佐：トリアージ会議運営、月次報告資料作成
・担当Goal、プロセス設計書、改善ナレッジのドキュメント化

FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。

成長著しい当社のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。


働く環境
プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当するメンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。

プロジェクト数
・2〜3件

スケジュール・品質/スコープ・リスク・調達・ステークホルダーのマネジメント、複数プロジェクトを推進するための円滑なコミュニケーションなどを、適切なマネジメントツールおよびテクニックを理解したうえで、実践すること。

ソフトウェアエンジニアやテクニカルプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャーやビジネス・マーケティング担当者を含む内部・外部すべてのステークホルダーと能動的にコミュニケーション、協働すること。
当社の既存のプロセスやツール等について、必要であれば積極的に改善/変更の提案を行うこと。
複数プロジェクトや流動的な業務に対応すること。
報告責任を遵守すること。
プロジェクト文書を作成・管理すること。
会議の効率的な進行と議事録を作成・配布すること

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
　- Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・データ分析プロジェクトの技術リード

【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・自社プラットフォーム開発
・自社プラットフォーム開発

業務概要
配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

具体的な業務
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
主な業務内容
1. データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
2. アドホックでのデータ集計、分析支援業務
3. 分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
4. マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
5. マーケティング施策の効果検証支援
6. 自社プロダクトの導入、活用支援
入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
1. データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
2. BIツールでのダッシュボード作成
3. 依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
4. MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
将来的にお任せしたいこと
1. クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
2. レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
3. 上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
4. マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

ポジション・部門の魅力
業務価値の実感
・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
人間関係の拡大
・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

あなたにお任せしたいお仕事は、各業界のシステム開発を詳細設計や製造、テスト工程などプログラマー業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
　※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

【業務概要】当社では、AIを業務効率化だけでなく、業務・組織・顧客提供価値を進化させる中核テーマとして位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大が進むなか、各業務部門の課題や構想を起点に、AI導入のアイディアを具体化・評価し、実行可能な施策として着実に推進していくことが重要になっています。本ポジションでは、社内各部室と密接に連携しながら、業務へのAI導入アイディアの発掘・整理・評価を行い、導入支援の実施可否を判断するとともに、必要に応じて関係部門やパートナー企業を巻き込みながら施策の推進を担っていただける方を募集します。

【具体的な業務】
・社内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化
・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進
・当グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント
・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施

航空機リースビジネスに内在するリスクを洗い出し、リスク管理、計測の態勢を企画・立案し、運営する業務

＜業務詳細＞
・市場/流動性リスク管理
市場/流動性リスクの計測および定期モニタリング、管理体制の高度化に係る企画立案/運営
・統合リスク管理
リスク資本の計測および定期モニタリング、計測モデルの高度化に係る企画立案/運営
・アセットリスク/信用リスク管理
アセット/与信ポートフォリオの管理、審査/決裁権限の基準等の審査体制に係る企画立案/運営
・海外航空機リース会社と協働し上記リスク管理業務を行うとともに、当社社内関連部署及び株主と連携

＜本ポジションの魅力＞
・銀行と同等の高いレベルのリスク管理スキルを得ることができます
・世界でもトップクラスの当社航空機リースビジネスにおけるリスク分析/管理業務のスキルを得ることができます
・日常業務の中での海外ナショナルスタッフとの打ち合わせ/メールを通し英語力を活用できます

【業務内容詳細】
●障がい者メンバーの勤怠/就労/業務サポート
●障がい者メンバーとの各種面談同席（アドバイスやキャリアサポート）
●障がい者メンバーの目標設定サポート
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の管理/アップデート（改善/新規提案）
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の対応店舗拡大
（仕組化/店舗スタッフとの関係構築を含む）
●グループ会社各部からの業務移管
（仕組化/業務フロー整備/各部担当者との協業）

データベース管理者（DBA）を募集しています。当社データベースシステムの最適化を担当して頂き、データの整合性、可用性、セキュリティ性を確保する重要な役割を担います。特に、MySQLおよびMariaDBの経験が豊富な方を歓迎します。

主な業務内容・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理・パフォーマンス監視とチューニング・データベースのトラブルシューティングと問題解決・インドの開発・運用チームとの連携・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理



魅力：
・インフラの大量トラフィックを運用
・ユーザー企業のため部門としての決裁権を持ちプロダクトへの責任感をより感じられる

シニアエンジニアとして、デプロイメント、テスト、メンテナンスを担当し、セキュリティコンプライアンスと新しいコードのデプロイメントの迅速なターンアラウンドをサポートします。

スキルや経験に応じて、開発フェーズか改善フェーズかを決定します。私たちは開発プロセスを継続的に改善していますので、あなたの経験と革新的なアイデアが改善プロセスに貢献することを期待しています。高いパフォーマンスを期待しています。

システムアーキテクト、エンジニア、プロダクトマネージャー、システム管理者と密接に連携し、ステークホルダーのニーズに応えていただきます。

ご担当いただくシステムは、Public cloud、kubernetes、Dockerなどの技術要素を利用しています。私たちのサービスは高いセキュリティレベルと品質が求められるため、知識や経験を積むことができます。

入社後はシニアエンジニアとして配属されますが、スキルや相談に応じてプロジェクトマネージャーなどキャリアパスを変更することも可能です。

当社でチャレンジしたい方のご応募お待ちしております。



＜担当システム＞
・コンシューマー向けWebサービス
・店舗様向け各種APIサービス
・店舗様向け管理サービス
・バックエンドシステム
＜ポジションの責任＞
・機密性、可用性、メンテナンス性の高いシステムの設計、開発
・案件リリース後の効果分析及び改善
・品質保証おいて必要なレビューを実施
・安定稼働のための課題発見、提案、改善への取り組み
・メンタリングやチームワークの促進を通じたメンバーの育成
・24時間365日サービス提供へのサポート業務

当社では投資一任契約に係る運用事務に関しアウトソース(BPO）を実施。BPO先への情報連携、モニタリング、業務指示が主要業務となっています

（具体的な業務内容）

1.以下の業務モニタリング
・四半期ディスクローズ資料の作成
・顧客向けレポートの作成
・月次法定報告書の作成、発送
・レポート作成に必要なデータメンテナンス

2.新規顧客、新規商品等発生時の対応、および事務アウトソース先への指示

3.評価機関向け資料の作成

4.投資一任契約書の作成、管理、および顧問料計算

5.法定帳票の管理

6.イレギュラー事象発生時の対応、および顧客リクエストへの対応

7.業務マニュアルの整備・メンテナンス

・地域金融機関(地方銀行)向け担当営業として、主にIT関連の情報収集、戦略立案、ソリューション提案までの一連の営業活動および事務。
・顧客ニーズや市場変化に応じて、DX／GX分野におけるビジネスモデル検討（地域金融機関を軸とした地域創生の協創ビジネス検討）。中部地区におけるマーケティング・受注戦略の策定と遂行。
・システム構築PJの円滑な遂行に向けた顧客対応。顧客との仕様調整や契約交渉。
・導入した製品・ソリューションのアフターサービスまでの営業対応。ご利用頂いているシステムの顧客評価や改善要望を社内にフィードバックし、製品やサービスの改善に貢献。

【職務詳細】
販売機会の創出、顧客関係の構築、営業主導の提案、リレーションシップマネジメント/アカウントマネジメント、顧客ニーズの明確化、事業開発(ビジネス機会の創出)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・今回担当する顧客は、他社ベンダが一定のシェアを持つ中で、自社領域を生かしながら、顧客の抱える経営課題に向き合うことで、新規領域を中心に領域拡大をめざす提案の機会が多くあります。また、新規領域の開拓においては、社会課題解決に貢献している事を実感できる、やりがいの高い仕事です。
・自社やグループ会社、協創パートナー等、様々なプレーヤーと共同で業務を行います。数多くの関係者に対してリーダーシップを発揮したり、様々な人から影響を受けたりする環境から、自身のビジネススキルの向上に繋げる事が出来ます。

【募集職種の期待役割】
・ソリューションサービスを支えるインフラ基盤を担うエンジニアとして、ご活躍いただくことを期待しています。
・顧客に高品質なセキュリティサービスを提供するため、アーキテクチャの検討・設計・実装から、障害発生時の切り分けおよび解決まで、一連の業務に携わっていただきます。
・当部ではアプリケーション開発も行っており、サービスの安定運用に向けて、アプリケーション開発チームなど他チームと密に連携しながら業務を進めていただきます。
・新規導入プロジェクトにおいては、将来的にプロジェクトマネジメント、競争力の高いサービス仕様の検討、新規サービス企画の推進など、上流工程・企画領域への関与も期待しています。

【具体的な職務内容】
自社開発製品を利用したサービスに関するネットワーク、サーバ、クラウド等インフラに関する設計・構築・保守を行います。また、付随したサービス開発やサービス導入時のPJ推進を行います。
・サービスに関する要件定義・設計・構築・保守
・サービスに関する追加機能・サービスの開発
・サービス導入プロジェクトの推進

【仕事の魅力・やりがい】
・日々進化するITセキュリティ領域において、インフラを軸に専門性を高めながら着実に成長できます。
・多くのユーザが利用するサービスの安定運用を担い、社会の安全を支えるやりがいを実感できます。
・チームや部門にとどまらず、本部・社内のスペシャリストと連携し、幅広い知見や視野を身につけることができます。
・インフラエンジニアとしての専門性を深めつつ、アプリケーション開発、プロジェクトマネージャ、事業マネジメントなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。

【組織の特徴】
・キャリア採用入社は本組織の約40%を占め、様々な業務でしっかりとご活躍いただいています。
・社内ルールに沿った形でのテレワークでの勤務も可能です。
・比較的若いメンバの多い組織です。

クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。

単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。


具体的には
・1stパーティデータ活用支援

クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援

当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装

広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般

分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、AIプロダクトを開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェントを単なる業務効率化ツールとしてではなく、経営管理・意思決定・組織のあり方そのものの再設計に繋がる技術として捉え、テクノロジーとコンサルティングを融合させたアプローチで複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、AIエージェントプロダクトの開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. AIエージェントプロダクト開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

求人の魅力
・グループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・当社における重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、当社という会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

【業務概要】
エンジニア職ですが、実務の中心には顧客への提案・PoC実施が含まれます。技術力を活かしながら、営業的な折衝力・提案力も磨いていけるポジションです。通信事業者（ISP・データセンター事業者など）・製造業・金融機関などの既存顧客に対し、AI・自動化を活用したソリューション提案からPoC実施までを中心に担当します。

【具体的な業務】
●受注前：
・顧客の業務課題・運用課題のヒアリングと打ち手の提案
・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案（オンプレ）
・提案書・構成図・見積書の作成、PoC（実証実験）の実施
●受注後：
・プロジェクトマネージャーとして進行管理・顧客折衝も担当（希望・適性に応じて）
●その他：
・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進
・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動

担当プロダクトまたはプロジェクト
同社が取り扱う代理店商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入します。

プロジェクト例
・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発
・大規模データ集積・分析システムの開発
・AIチャットボットの新規パッケージ開発

案件事例
●オンプレミス型生成AI基盤パッケージの提供

組織構成
＜第二技術部＞
├1課
└2課
└3課 ←今回の募集組織はこちら
※第一・第三技術部（NW機器専門）と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。

身につくスキル・経験
入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。
・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力
・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識
・プロジェクトマネジメント力（要件定義 納品まで）
・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力
・最先端AI技術（生成AI・LLM・推論チップ等）の実践的知識

キャリアパス
1. プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化
・顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト
・特定業界（製造業、金融、自治体など）に特化したソリューション提案者
2. プロジェクトマネージャー／テックリードへのステップアップ
・複数案件の統括・進行管理
3. マネジメント職への昇格
・チームリーダー → 課長 → 部長といったラインマネジメント
4. 社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍
・スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信

【ポジション・部門の魅力】
【市場ニーズ×希少性】
・通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション
【新設チームの裁量】
・新設チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境
【幅広い業界経験】
・通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる
【最先端技術への接触】
・AIスタートアップ・大学研究機関・シリコンバレー拠点との連携で最先端技術に常に触れられる
【安定基盤×挑戦】
・安定基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境

風力・太陽光の再エネ電源に限らず、グループが保有する系統用蓄電池の調整力等も活用した、顧客/社会ニーズに柔軟に対応する再エネ供給を可能とする再エネアグリゲーションプラットフォームの構築をお任せします。
● 予測業務（発電量、需要量、市場価格動向等）
● 取引戦略立案業務（小売/CPPA供給、および卸電力市場、調整力市場等を横断する取引の最適化業務）
● 機械学習やディープラーニング等のAIを利用した上記に係る分析・モデリング/ システム実装推進/ 運用フローの整備（必要に応じ外部ベンダーと連携）
予測・最適化システムの構築業務を通じて電力周辺分野はもちろん広くインフラ運営分野へも活躍の場が広がります。

＜業務内容（変更の範囲）＞
原則、変更なし。
（ただし、適性及び業績に応じて、会社の定める業務への異動を命じることがある）

●業務の魅力
顧客/社会ニーズに柔軟に対応していく商品性の向上や当社開発の電源資産の価値最大化を支える重要なポジションです。
予測・最適化スキルは再エネ・電力分野に限らず広範な分野での活躍が期待されています。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

1.AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア（生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化）
・AIアーキテクト（AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能）
・AIコンサルタント補助（業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計）

2. データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）
・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等）
・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む）
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

当社は、これまでの豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。金融アプリやAIソリューションの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。当ポジションでは、当社が提供する各種サービスの運用担当として参画し、サービスの安定稼働に貢献していただきます。職務内容として、当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。

●当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。
候補者の経験・スキル・適性を勘案し、下記のような業務の一部を担っていただきます。
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤の安定稼働に向けた運用設計、監視設計、障害対応プロセスの策定と実行
・運用チームのリーダーシップ、メンバーの育成、およびパフォーマンス管理
・SLA/SLOの策定、モニタリング、および改善活動の推進
・インシデント管理、問題管理、変更管理、リリース管理プロセスの主導
・システムのパフォーマンス監視、キャパシティプランニング、およびコスト最適化
・運用業務の自動化（スクリプト開発、IaC導入など）の計画と推進
・セキュリティ運用基準の策定支援および遵守状況の確認
・障害発生時の迅速な原因究明、復旧対応、および恒久対策の推進
・定期的な運用レポート作成と関係者への報告
・開発チームと連携し、運用観点からのフィードバックを提供し、サービスの信頼性向上に貢献
・最新の運用技術、監視ツール、自動化ツールの調査、評価、および導入検討
・運用ドキュメント（手順書、構成図など）の整備と標準化

●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・社内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。

●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。

【職務概要】
当社は、これまで当社グループが培った豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。
バンキングアプリやAIツールの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。

テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進、最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤のアーキテクチャ設計、技術選定、および技術的な意思決定
・複数の開発チームに対する技術的なリーダーシップと指導、メンタリング
・コードレビュー、設計レビューを通じた品質の担保と技術的負債の解消推進
・開発プロセス全体の効率化、自動化、標準化の推進
・パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計および改善
・技術的な課題の特定、分析、解決策の提案および実行
・プロダクトマネージャーや他部門のステークホルダーと連携し、技術的な観点からプロダクトロードマップの策定に貢献
・最新技術動向の調査、評価、および導入検討、社内へのナレッジ共有
・技術ドキュメントの整備と標準化
・チーム横断的な技術課題の解決、および技術的なコミュニケーションハブとしての役割

【今後のキャリアパス】
●テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進業務を担っていただく
●最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただく

【業務・会社の魅力】
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・グループ内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。

●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。

DXパートナーサービスにおけるAIコンサルティングセールスのポジションです。
AI活用を検討する顧客企業に対して、課題の特定から最新AI技術を用いたDXソリューション提案までを一気通貫でお任せします。

カウンターパートは各業界トップティアの国内エンタープライズ企業の経営層となり、特に今後は金融業界(銀行・保険etc)をメインターゲットとして事業拡大を目指す方針です。

●具体的な業務内容

新規顧客開拓（アポイント創出 商談 クロージング）
顧客の課題抽出・ニーズのヒアリング
AIエンジニア・PMと連携したソリューション検討 提案資料の作成
●本ポジションのメリット・魅力

国内トップクラスの専門性を持つAlgorithm EngineerやProject Managerと協働し、レガシー産業のビジネスモデルや業務プロセスの変革をAIを用いて行う、高難易度で社会意義の大きい挑戦ができる
顧客課題に対して、自分でソリューションを0から検討、あるいはカスタマイズできるため、商材ありきでは解決できない複雑な経営課題やビジネスプロセスの変革に携われる
DX支援の先にある新規事業立案やビジネス創出へのチャレンジも可能

担当プロダクトの運用メンテナンスおよび顧客対応
担当プロダクトが利用するデータベースの維持管理
金融リスク管理モデルの新規開発および商品化
金融リスク管理モデルの構築や利用方法等に関するコンサルティング
金融リスク管理に関する研究分析・成果の公表発表等

※金融リスクとは
主なリスクは下記の4つです。これらの4つのリスクのうち、弊社は主に信用リスクや市場リスクに関するプロダクトやサービスを提供しています。

信用リスク
資金の借り手先の財務状況の悪化等によって、資金を返済するだけの資産価値が減少ないし消失することで、資金の出し手（主に銀行）が損失を被るリスク
市場リスク
金利、為替、株式等の様々な証券市場が抱えるリスクファクターの変動により、資産や負債の価値が変動して損失を被るリスク
流動性リスク
会社の財務内容の悪化等により必要な資金が確保できなくなる場合や資金の確保に通常よりも著しく高い金利で資金調達させられることによるリスク
オペレーショナルリスク
業務プロセス、役職員の活動もしくはシステムが不適切であること又は外生的な事象により損失が発生しうる危険のこと


弊社研究員は必ずしもお客様と同じバックグラウンドがあるわけではありません。そのため、弊社はサービス提供方法や研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かしたサービスの提供や研究開発を実践しています。
研究開発−担当プロダクトの商品性向上（基本的に年1回）
商品性向上（バージョンアップ）の内容は統計技術やリスク管理に対する注目トピックおよびお客様の機能要望などを踏まえ、自ら企画していただきます。企画が承認されると、統計プログラムソフトを使ったモデルの開発やプロダクトの画面機能案を作成し、その要件を開発エンジニアに連携します。エンジニアの開発終了後、エラーチェックを実施してリリースします。

メンテナンス−パフォーマンス検証、お問い合わせ対応
開発以外では、プロダクト（モデル）のパフォーマンスが経年劣化していないかを毎年検証します。その結果を報告書に取りまとめてお客様へ還元しています。また、日々の評価結果に対するお問い合わせに対応しています。

顧客リレーション−少なくとも年1回のお客様訪問
弊社は、上記の研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。弊社の研究員は必ずしも金融機関出身者ではないため、お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かした研究開発を実践しています。そのため、少なくとも年1回はお客様を訪問してディスカッションの機会を持っています。

その他付随業務
弊社の会社規模はそれほど大きくないため、各研究員は内に閉じこもることなく、研究開発以外の業務も幅広く行っています。当然ながら、各研究員には業務の向き不向きがありますので個性に応じて業務をアサインします。

【業務内容】
●セキュリティ関連施策の企画・運用
当社ビジネスの根幹となる、ネットワークおよびセキュリティにおける安全性と利便性を担保し、複雑化・高度化するネットワークおよびセキュリティ要求に応えるための改善案を企画・提案し、構築・運用までを一貫してリードしていただきます。
単にシステムを維持するのではなく、当社の事業成長を促進させるため、また阻害しないために「ネットワークはどうあるべきか」をゼロベースで考え、形にしていくポジションです。
施策の立案にあたっては、メンバーとディスカッションを行い、多様な視点からアイデアを揉み合うプロセスも大切にしています。自ら課題を捉え、メンバーと共に考え、形にしていく手応えを感じられる環境です。

【やりがい】
・グループ全体のグランドデザインの構想
グループ全体のICT環境をデザインするチームです。インフラ戦略の最上流から携わるダイナミックな経験を積むことができます。
・本質的な課題解決に向けた技術的裁量
全社的なネットワークやセキュリティの課題に対し、チームメンバーと共に現状分析・対策を立案し、抜本的な改善策を推進していく技術的な面白さと大きな裁量があります。

【難しさ】
・ネットワークやセキュリティの分野は非常専門性が高く、かつ変化が早い業界です。常に情報収集するアンテナを張り、自ら学ぶ姿勢が求められます。
・単なる技術のエキスパートという役割のみではなく、様々な施策を当社に展開するうえで必要となる現場との調整力や経営層の理解を得るための説明力・交渉力が不可欠です。

当社は、経路検索APIや駅関連データなどを活用し、社会インフラ領域のデジタル化を支えるソリューションを提供しています。
本ポジションは、出張経費精算システムを中心とした法人向けプロダクトの提案・導入支援を担うシステム営業を担当いただきます。
主に大手企業を中心とした既存クライアント企業に対し、問い合わせ対応や課題整理を起点に、出張予約、精算業務の効率化に向けた提案を行います。
単なるプロダクト営業ではなく、企業の経費管理・出張管理業務そのものを最適化し、業務変革を支援する役割です。
顧客・サプライヤー・社内開発チームの間に立ち、要件整理から仕様調整、導入後の活用支援まで一貫して関与し、プロダクトの価値最大化と顧客業務の進化をリードしていただきます。

【仕事内容】
・顧客からの問い合わせ対応および本質的なニーズの整理
・機能追加・改善提案および仕様調整
・見積作成、価格交渉、契約調整
・サプライヤーおよびクライアントが介在する調整業務
・初期サポート窓口としての一次対応
・開発・技術チームと連携した課題解決
・大手クライアントとの中長期的な関係構築・深化

【ポジションの魅力】
お客様と共に長期的に寄り添い課題解決をし続けるコンサルティングポジションです。
・自社プロダクトを“育てる”フェーズに関与できる
・大手企業との長期的な関係構築を通じて価値提供ができる
・顧客・サプライヤー双方の要望を調整しながらプロダクトそのものを進化させる中心的役割を担える

【業務概要】
全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX（AIトランスフォーメーション）の加速を実現いただきます。
【具体的な業務】
・自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用（フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証）
・LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み
・セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築
・技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト／開発チームのマネジメント
・経営層への技術報告や外部発信（事例公開、登壇）への関与
※変更の範囲：会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
全社生成AIプロジェクトの内製開発において、各事業部門のニーズ抽出から要件定義、実装、デリバリーまで一貫して携わり、実装面を中心に力を発揮いただきつつ、開発全体の設計や企画をリードする役割も担っていただきます。AI技術の選定やアーキテクチャの意思決定に関わり、プロジェクトの方向性を定める中心人物としての活躍を期待しています。
また、将来的には国内に留まらず、海外拠点と連携したグローバルベースでのAX（AI Transformation）を推進するリーダーを目指していただきます。世界規模でのAI活用を形にする、ダイナミックな役割を担っていただく想定です。
海外拠点とのプロジェクト推進に伴い、海外出張のチャンスもあります。赴任や異動を伴う転居は当面想定しておりませんが、ご本人のご希望に応じて、将来的なキャリア形成の一環として相談の上で決定する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】
経営層とダイレクトに連携できる自由闊達な環境のもと、最先端の生成AIプロジェクトの内製開発を裁量権をもって進められます。
1. 全社プロジェクトを開発面からリード: 全社生成AIプロジェクトを自社で開発。高い技術力を武器に、構想から実装まで裁量を持って推進できる圧倒的な成長環境があります。
2. 経営層との直接連携: 社長等への直接報告や海外拠点との連携を通じ、全社規模の経営インパクトを肌で感じながら業務に取り組めます。
3. 自由闊達な挑戦の風土: 製造業の枠にとらわれず、多様なプロが知見を出し合う組織です。対外発信も推奨しており、エンジニアとしての市場価値も高められます。

業務概要
現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「自社製品」「自社サービス」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「自社サービス」の構築を急ピッチで進めています。
このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。
本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。
AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。

具体的な業務
1. 課題定義/データ選定：ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理
2. モデル開発/評価：Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
3. システム実装：学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
4. 管理体制構築：モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善
5. 最新技術の調査/活用：LLM（大規模言語モデル）や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討

ポジション・部門の魅力
* AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。（この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。）
* 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
* 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
* エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。
テックブログはこちらから！

開発環境
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース：MySQL, Redis
iOS / Android：Dart, Flutter
インフラ：Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視：Sentry, Redash
デザインツール：Figma
※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です！

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証（PoC）から本番環境への実装、そして定着支援（イネーブルメント）までを一貫して担っていただきます。

＜具体的な業務＞
・顧客課題のヒアリングと要件定義：ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発：生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）やLLMを活用したRAG（検索拡張生成）環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション：既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件（特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境）を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ（実現可能性）検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック：現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。

＜ポジション・部門の魅力＞
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア（Manager/Leader）：プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア（Specialist）：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位（Principle Specialist）として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。

製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。
生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。

【業務内容】
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援

製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。
【業務内容】
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。
具体的な業務:
- 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
- ロボットアームの立ち上げ・現地調整
- FA設備の導入・試運転・最適化
- 生産ラインの改善およびトラブルシューティング
- AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用
- 工場DXに伴う自動化設備の実装支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。

具体的な仕事内容:
・顧客業務理解・課題整理支援
・AI / データ活用ユースケースの検討支援
・PoC / プロトタイプ開発支援
・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援
・導入・運用改善支援
・プロジェクト推進サポート

プロジェクト例:
・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）
・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）
・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化
・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）
・クラウド / APIを活用した業務システム刷新
・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

ポジション・部門の魅力:
・AI / データ / クラウド領域における実践経験
・PoC 導入までのプロジェクト経験
・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力
・Biz × Tech両面のスキル習得

DXパートナーサービスにおける、AIエンジニアのポジションです。
アカデミアで培われた高度な知見や仮説検証能力を、多様なドメインの企業活動に適用し、持続的な価値を生む仕組みへと「繋ぐ」役割を担っていただきます。

当社が対峙するのは、既存の汎用モデルや公開データセットの適用だけでは解決しきれない、実社会特有の複雑な制約条件（ノイズの多いデータ、リアルタイム性の要求、ドメイン独自のロジック等）です。顧客の事業課題の本質を見極め、「解くべき技術課題への定式化（Problem Formulation）」から、最新手法の検証・実装、実運用フェーズまで一貫してリードしていただきます。

業務内容
Problem Formulation：顧客の事業課題と現場のデータを解析し、AIアルゴリズムで解決可能な技術課題へと設計・定義する
仮説検証とアルゴリズム設計：最新の論文手法をベースに、実データを用いた不確実性の検証および最適なアルゴリズムの選定・開発
End-to-Endの実装と統合：ソフトウェアエンジニアと連携し、ビジネス要件と技術的制約を両立させた形でのシステム組み込み
技術資産のモジュール化：プロジェクト固有の成果を抽象化し、横展開可能な技術資産として社内基盤へ集約・還元する

開発環境
言語：Python
Deep Learningフレームワーク: PyTorch
OS：Linux
コミュニケーション: Slack, Zoom
タスク管理: Notion
キャリアパス
入社後はエンジニアリングだけではなく、ご経験やご意向に合わせてITコンサルや組織マネジメント等のキャリアも可能性がございます。
技術のスペシャリスト志向の方には、新規AIプロダクトの開発リードやR&Dなど、他事業部への異動可能性も含めた先端技術領域を活用した開発にチャレンジいただけます。

当ポジションの魅力
【理論と実践を「繋ぐ」技術的挑戦】
アカデミアの先端知見を、実世界の不完全なデータや複雑な制約条件下で機能させる「変換能力」が求められます。理論を社会の価値へと結びつける、極めて専門性の高いフェーズに携わることができます。

【PoC以降への移行率87%という実効性の高い環境】
初期段階から技術的妥当性を厳密に検証し、現場への組み込みまで責任を持つことで、高いプロジェクト継続率を実現しています。自身の開発した技術が一時的な試行に終わらず、社会で持続的に運用される手応えを感じられます。

【技術リスペクトと、専門家同士の切磋琢磨】 松尾研出身者や博士、トップカンファレンス採択者が多数在籍。創業メンバーの多くが技術背景を持ち、不確実な検証プロセスへの理解が深いため、技術的な合理性に基づいた迅速な意思決定が可能です。

シニアソフトウェアエンジニアとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義 設計をリードいただきます。
各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。

※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。

想定キャリア
自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。

PM／ITコンサルタント：エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード
ソフトウェアマネージャー：複数のプロジェクトにおいてソフトウェアの領域で品質担保をしつつ、チームや組織マネジメントをリード
AIエンジニア：機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション
開発環境
案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。

コード管理 : Git(GitHub)
主要言語：Python／TypeScript
フレームワーク：Django／Flask／FastAPI／ React等
OS：Linux
クラウド: AWS／Azure
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: slack, zoom

AIコンサルティングサービスにおけるプロジェクトを推進するAIエンジニア（社会人博士）のポジションです。
画像・映像・音声・自然言語などをマルチモーダルに掛け合わせ、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。

業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。

当社は社会人博士支援制度を提供しており、勤務時間120h/月(75%稼働) を前提とした正社員としての勤務となります。
いきなり正社員ではなく、インターンシップからの参画（稼働40-50%を想定）も可能です。

●社会人博士支援制度について
当社はアカデミアと社会を橋渡しする存在になるべく、研究を社会に実装できる環境を提供しており、大学院での研究と当社での実務を両立している方が在籍しています。
特に、博士課程に在籍しながら働きたい方は、フルタイムの方より短い時間でありながらもボーナスやSO、福利厚生をフルタイムの方と同等に提供しています。

・ 勤務時間 | 120h/月
・リモート勤務や就労時間を柔軟に対応
・ボーナス、社会保険等をフルタイム正社員と同等に提供


開発環境
・言語：Python
・Deep Learningフレームワーク: PyTorch
・OS：Linux

勤務時間
週25時間以上の勤務が可能な方
※リモート/フレックス相談可

Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
1. 要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・（SC）プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
2. AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したフロントエンド バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・（SC）単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
3. クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・（SC）担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
4. 品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・（SC）チーム全体の成果物品質レビュー
5. ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・（SC）プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
6. 後輩FDE育成支援（SC）
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
7. 組織・方法論への貢献（SC）
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加

業務概要
当社ではマーケティング戦略の強化を推進しております。マーケティング戦略の強化を実現するために新システムの導入や既存システムのバージョンアップなどの対応をおこなっております。

具体的な業務
本施策を推進するために証券ビジネスを支えるITシステムの設計・開発する業務に従事いただきます。
1. 証券周辺システムの新規開発案件やベンダーシステム導入に伴う一連の対応
見積計算、要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト等
2. 証券周辺システムの維持保守対応
障害対応、問い合わせ対応、開発等
3. 上記業務を円滑に推進するにあたっての各種会議体への参加
ユーザ、ベンダとの会議、各種社内会議等

ポジション・部門の魅力
DX開発部にはメンバーが在籍しており、活気ある職場です。

●業務概要
当社では2018年から暗号資産ファンドの運用を開始し、高度な資産運用ノウハウを構築してきました。
現在当グループでは52億円以上の暗号資産を保有しており（2025年1月末時点）、他社資本の受入も含め今後も積極的な運用と拡大を見込んでいます。
そこで当社アセットマネジメント領域の更なる成長のため、ご活躍いただけるトレーダーを募集します。

●業務詳細
・暗号資産ポートフォリオ運用におけるトレーディング業務（現物・先物取引等）
・アセットマネジメント戦略構築に有用な情報収集と共有
・その他、上記に付随する業務

※ 暗号資産業界に興味があれば、未経験でも歓迎です。

業務概要
全社のデータ活用推進と、AI/ITツールを用いたコーポレート業務のDX化をリードしていただきます。

具体的な業務
・業務プロセス改善：コーポレート各部門の業務フローを可視化し、ボトルネックを特定。BPR（業務プロセス再設計）の実行
・データ基盤構築：各SaaSや社内システムに点在するデータを統合し、経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築
・AI/自動化ツールの実装：生成AI（LLM）やRPAを活用した定型業務の自動化（例：契約書チェックの一次対応自動化、経理仕訳のAI化など）
・社内への定着支援：導入したツールや新しい業務フローの社内向け研修・イネーブルメント

ポジション・部門の魅力
社内DXの成功事例を創出した後、DX推進部門の責任者へのステップアップや、自社の知見を活かして顧客向けのAIコンサルタントやプロダクトマネージャーへとキャリアを広げることも可能です。

業務概要: AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要なデータ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションはMLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。

具体的な業務:
1. AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
2. 画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
3. データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
4. データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
5. 学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
6. MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
7. AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備
8. 顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）
9. データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
10. 制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計

同社が提供するサービス・システムを支える技術担当として、クラウドサービスの運用・保守を中心に、社内外のシステム・機器に関わる幅広い業務をお任せします。
クラウド環境の運用・保守に加え、業務状況やご経験・適性に応じて、プログラミング、システム改善、機器の設定・導入、電気配線など、さまざまな業務に携わっていただきます。

【メイン業務：クラウドサービスの運用・保守】
・クラウドサービスの運用・保守
・サーバー・ネットワークの管理
・システム監視、障害対応、トラブルシューティング
・システムの安定稼働に向けた運用改善
・障害発生時の原因調査・復旧対応

【その他の技術業務】
・プログラミング・スクリプトによる業務改善
・システム・機器の導入、設定、保守
・電気配線・機器接続などの現場対応
・その他、事業・開発に関わる技術業務
※クラウドサービスの運用・保守を主業務とし、その他の業務については、事業状況やご経験・適性に応じて担当いただきます。

【必須要件】
・インフラエンジニア、社内SE、システムエンジニアなどの実務経験
・サーバー・ネットワーク・クラウドなど、ITインフラに関する基本的な知識
・クラウドサービスの運用・保守、またはそれに類する実務経験
・障害やトラブル発生時に、自ら調査・対応を進められる方

【歓迎要件】
・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境の構築・運用経験
・Web・業務システムなどの開発経験
・Python、JavaScript、C/C++などを用いたプログラミング経験
・業務効率化やシステム改善の経験
・サーバー・ネットワークの設計・構築経験
・電気配線、機器接続、制御盤などに関する知識・実務経験
・PLC、センサー、IoT機器などの取り扱い経験
・製造現場での設備・システム導入や保守経験
・複数の技術領域に携わった経験

【求める人物像】
・幅広い技術領域に興味を持ち、未経験の業務にも前向きに取り組める方
・自ら課題を見つけ、調査・検証しながら解決に向けて動ける方
・インフラだけでなく、プログラミングや機器・電気など、さまざまな技術を身につけたい方
・一つの領域に限定せず、状況に応じて柔軟に業務に取り組める方
・周囲と連携しながら、必要な業務を主体的に進められる方

【キャリア】
まずはクラウドサービスの運用・保守を中心に、同社のシステムや技術環境への理解を深めていただきます。
適性や経験に応じて、プログラミングによるシステム改善や、機器・設備の導入・保守、電気配線など、担当領域を広げていただきます。
将来的には、ITインフラに加えて、システム・機器・現場まで幅広く対応できる技術人材として、事業を支えていただくことを期待しています。

変更の範囲: 会社の定める全ての業務