Pythonの転職求人

1,451 件

当社の製品セキュリティエンジニアとして、組み込みソフトウェアのセキュリティ設計・実装・評価を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・組み込み自社製品（ネットワークカメラ等）におけるセキュリティアーキテクチャの設計・開発
・製品セキュリティリスクの分析および脆弱性の評価・対策の立案・実施
・セキュリティ関連の技術調査、新規技術の導入・適用
・セキュリティ関連の各国制度の調査、対応策の立案
・国内外の社内ステークホルダー、顧客、パートナー企業との折衝および調整業務
・セキュアコーディングのガイドライン策定・啓発
・製品セキュリティインシデント発生時の対応
従事すべき業務の変更の範囲：当社が定める業務

◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""""データの民主化""""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""""AI-Readyなデータ基盤""""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

＜キャリア例＞
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

＜キャリア例＞
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

＜キャリア例＞
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
・テックリードを目指すキャリア

◆ミッション
ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。
数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。

◆具体的な業務内容
1．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。

2．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。

3．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。

4．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。

5．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
1.日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

2.最先端のマーケティング変革をリード
DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。

3.フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
当社全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

業務概要

　AWS 環境（S3 / Redshift / IAM）の運用・ガバナンス管理に加え、
　海外のグループ会社と連携したECL計算ならびにデータ分析プロジェクトにも
　携わっていただきます。

具体的な仕事内容

　 ● AWS環境の運用・管理
　 S3 / Redshift / SageMakerを使用したデータ基盤の運用・保守
　 IAM・セキュリティポリシー管理、権限設計

　 ● ECL（Expected Credit Loss）計算に必要なデータ処理・ジョブの構築
　　データ抽出・加工、ETL パイプライン設計

　 ● 分析基盤およびモデル開発支援
　　モデリング環境（SageMaker等）の整備

　 ● アカウント管理・セキュリティ対策
　　アラート監視、脆弱性対応

　● 海外グループ会社との協働
　　データ仕様調整、英語でのコミュニケーション（メール中心、会議あり）　

募集ポジションについて

　＜ やりがい ＞
　「金融領域（ECL / IFRS9）×クラウド」の専門性を同時に伸ばせる希少な環境です。

　＜ 働き方 ＞
　習得したスキル・知見を現場で活用すべく、海外のグループ各社への赴任を推奨しています。
　また、国内のDX推進、マーケティング関連部署でのご活躍も視野に入れていただけます。

本ポジションは、完全新規開発で進められている自社サービスのSREとなります。本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、自社サービスとして、クラウドネイティブなインフラをゼロベースで構築していただきます。SREとして、初期アーキテクチャの選定から、IaC（Infrastructure as Code）によるAWSリソースのコード化、CI/CDパイプラインの設計、そしてAI（LLM）を活用した開発・運用の高度化まで、幅広い領域で主導権を持って取り組んでいただけます。また、医療というミッションクリティカルな領域において、高いセキュリティ基準と堅牢性が求められます。機微情報を扱い、高い信頼性を確保しつつ、「攻めのSRE」として以下のようなチャレンジに対して、裁量をもって推進いただきます。1. ゼロからの基盤構築: 負債のない状態で、理想的なスケーラビリティの確保や可観測性（Observability）の構築、およびセキュリティ・バイ・デザインに基づくガバナンスの設計・実装2. レジリエンスの最大化: 障害時の影響半径（Blast Radius）を最小化するアーキテクチャの検討や、連鎖障害を防ぐための仕組みの実装3. AI/LLMによる自動化の追求: ログ解析やアラート対応の自動要約、IaCの生成、トイル（定型作業）のAIによる自律的解消など、最先端の技術を運用プロセスに組み込む試み「安定稼働」を前提としつつ、AIなどの新技術を積極的に取り入れ、SRE自体の取り組み方をアップデートしたいという意欲を持つ方を募集します。

【当社について】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【参考記事】
* 技術ブログ
* CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン

【選考フロー】
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック（back checkを使用。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方からアンケート形式で情報を取得。オンライン完結で当社から直接連絡はなし）
・オファー面談

ミッション
当社がグローバルなものづくりスタートアップとして成長していくため、全社のIT・データ・AI基盤の設計・構築・運用を担うITエンジニアを募集します。
単にシステムを導入するだけでなく、多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれらを理解し、自律的に活用できる状態をつくり、組織に定着させていくことがミッションです。
まずはプレイヤーとしてIT基盤の設計・構築をリードしていただきながら、将来的には当社のIT・データ領域を統括するマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりにも関わっていただくことを期待しています。それに伴い、事業成長を支えるIT基盤の構築が重要なテーマとなっています。未来のエネルギー産業を共につくっていく仲間として、ご参画いただける方をお待ちしています。

仕事内容
当社のIT機能は主に以下の3つの領域から構成されています。ご経験や適性に応じて強みのある領域から関わっていただき、段階的に担当領域を広げていただくことを想定しています。
1. 社内インフラ・IT運用
・全社ITアーキテクチャの設計・構築・運用（AI/SaaS選定、システム連携方針の策定含む）
・クラウド、サーバエンジニアとしてオンプレ／クラウド双方のサーバ構築、運用、保守管理
・情報セキュリティ・情報統制（アクセス管理、ログ管理、運用ルール整備）
2. DX推進・業務効率化
・社内SEとして事業部のニーズに合わせたソフトウェア開発
・業務改善に向けたIT企画（自動化、システム統合、業務効率化）
・全社IT・AIリテラシー向上の推進
・AI活用方針の策定および業務への実装・定着
3. 研究開発（R&D）環境のIT基盤整備
・研究開発活動を支える計算環境・データ基盤の整備
・研究データ管理および解析環境の構築
・研究チームと連携したデータ活用基盤の設計・運用
また、組織の成長に伴い、将来的には当社のIT機能を統括するITマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりを担っていただくことも期待しています。

職務内容
当社で叶える、次世代のDX推進
当社のプロジェクトリーダー/マネージャーは、顧客の未来を「創る」役割
単なる開発管理にとどまりません。金融・通信・流通・Fintechといった最前線の業界で、大規模システム開発からPoC、toB/toC向けWebアプリ、最先端のインフラ開発まで、多岐にわたるプロジェクトをリードします。あなたのスキルと経験、そして「変革を起こしたい」という情熱に応じて、最適な舞台をご用意します。
◆具体的には
・案件受注・提案:クライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案します。
・要件定義・顧客折衝:PM/PLを中心とするチームでクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出、取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にします。
・開発推進・品質管理:自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗を管理し、技術的な側面からチームを牽引。最高品質の成果物を納期までに創り上げます。
・リリース・運用保守:納品立ち合い後も、長期的な視点でシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に貢献します。
組織のミッション
クラウドネイティブ事業部：ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。
私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが私たちの強みです。
ポジション（職務）の魅力
1.未来を「創る」役割！大きな裁量と影響力
プロジェクトの初期段階から深く関わり、クライアントの真の課題を解決へと導く、まさにビジネスの「羅針盤」となるポジションです。案件受注・提案からクライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案します。プロジェクト全体を動かす裁量と、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じられます。
2.真の課題解決型エンジニアへ！上流工程の経験と飛躍的な課題解決力
PM/PLを中心とするチームでクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出・取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にします。納品立ち合い後も、長期的な視点でシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に貢献します。「上流工程で顧客のビジネスに深く貢献したい」「チームを率いて大きな達成感を味わいたい」そんなあなたの想いを、当社は全力で応援します。複雑な課題を抽出し、多様なステークホルダーを巻き込みながら最適な解決策を導く力が飛躍的に向上します。企画・要件定義といった超上流工程から携わることで、エンジニアとしての市場価値を最大化できます。
3.最先端技術の知識と実践！多様な言語・FWでの開発経験
自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗を管理し、技術的な側面からチームを牽引。最高品質の成果物を納期までに創り上げます。Java、C#、Python、JavaScript、Spring、Robot FW、MySQL、Oracle、AWS、GCP、Dockerなど、幅広い開発環境での経験を積めます。クラウド、AI/BI、自動化など、市場で求められる最新技術を実務で習得できます。幅広いプロジェクトを通じて、技術的な引き出しを増やし、真のフルスタックを目指せます。

職務内容
当社（クラウドネイティブ）で叶える、次世代のWebアプリ開発
金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わいませんか？当社では、単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制（ラボ型）」で推進しています。

具体的な案件内容
当事業部では、一人ひとりの経験と志向に寄り添い、無限の可能性を広げるキャリアパスを提供しています。私たちは「社会貢献」「先端技術」「大規模開発」の3軸を柱に、エンジニアの知的好奇心を刺激し、市場価値を飛躍的に高める案件獲得に注力しています。
また、リモートと出社を組み合わせたハイブリッド勤務。技術的な挑戦と、ライフワークバランスの充実を高い次元で両立できる環境を整えています。

1. 【社会貢献軸】被災地復興支援・デジタル地域通貨プラットフォーム開発
プロジェクト概要: 被災エリアの自治体および金融機関と連携した「デジタル地域通貨」および管理プラットフォームの開発プロジェクトです。単なる決済機能の実装に留まらず、復興支援給付金の迅速な配布やボランティアポイントの付与など、テクノロジーの力で地域経済の循環と住民の生活再建を直接的に支援する、極めて社会的意義の高い取り組みです。
技術スタック: TypeScript, Next.js, React, AWS, Docker, PostgreSQL, Prisma, Blockchain 関連技術
やりがい・ベネフィット: 自身の書いたコードが、被災地の経済復興や人々の暮らしを支えるインフラとして機能するプロセスを肌で感じることができます。「技術で社会課題を解決する」実感が得られる環境です。
キャリアパス: モダンなWeb開発スキルをベースに、Web3・ブロックチェーンの社会実装経験を積むことで、市場価値の高いフルスタックエンジニアへの成長が期待できます。

2. 【先端技術軸】生成AI駆動型・次世代開発フレームワーク構築
プロジェクト概要: 「AIを用いたシステム開発」の一歩先を行く、「開発プロセスそのものをAIで再定義する」野心的なプロジェクトです。要件定義から実装、テストに至るまで、Claude 3.5 SonnetやGitHub Copilot等の最新LLMを組み込んだ独自フレームワークを構築し、開発スピードと品質の劇的な向上に挑戦します。
技術スタック: Claude 3.5 Sonnet, GitHub Copilot, AWS Bedrock, Python, React
やりがい・ベネフィット: 「AI時代のエンジニアの働き方」を自ら定義し、業界最先端の開発手法を確立する当事者になれる点です。常に最新の技術トレンドに触れ、試行錯誤できる刺激的な環境です。
キャリアパス: AIネイティブな開発スキルを習得し、AIエンジニアとしての専門性を高めるだけでなく、開発組織の生産性を最大化するテックリードやCTO候補としての道が拓けます。

3. 【大規模安定軸】国内最大級・金融決済インフラ刷新プロジェクト
プロジェクト概要: 日本の経済活動を支える「金融系 決済システム」の全面刷新（リビルド）プロジェクトです。巨大案件であり、堅牢なサポート体制のもと、長年稼働したレガシーシステムからモダンなJavaベースのオープン系システムへのマイグレーションを推進します。
技術・ツール: Java, Spring Framework, Kafka, Oracle, Linux
やりがい・ベネフィット: 「止まることが許されない」極めて高い信頼性が求められる社会インフラの構築を通じて、大規模開発ならではの精緻な設計思想と、ミッションクリティカルな開発経験を習得できます。
キャリアパス: 大規模プロジェクトにおける強固な開発経験を武器に、PM（プロジェクトマネージャー）やPL、あるいはエンタープライズ領域のアーキテクトとして、揺るぎないキャリアを築くことが可能です。

組織のミッション
当事業部：ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが当社の強みです。

ポジション（職務）の魅力
1. 上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
当社では、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！
コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW（フレームワーク）での開発経験が得られます。

最後に
当社の強みは、エンジニアで構成される専門チーム。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、未来のビジネスをデザインしませんか？

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードします。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

▼業務内容
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。微経験からスタートした社員も多く、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜入社後の流れ＞
ご入社
1日目｜人事オリエンテーション
2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
PJ・業務アサイン

＜研修内容＞
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。
・Big Query (SQL) 研修: アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修: 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修: データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・統計研修: 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修: コンサル型データ分析のロールプレイ学習、CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析、KPIの可視化とデータ分析
※上記研修は2024年度実績の一部です。ご入社時期によって研修内容は異なります。

＜実務/業務内容 ※代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備

＜詳細PJT 一部＞
●例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務、施策立案をサポートする示唆出し
1. 基礎分析（データを可視化）: RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況、遷移ルートを可視化し傾向を把握。使用ツール：BigQuery、Looker Studio。
2. 予測モデル: ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める。時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測。使用ツール：Python（scikit-learnなど）。
3. レコメンドアルゴリズム: 協調フィルタリング、バンディット等。使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）。

●例2：ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与
1. カスタマーデータ統合: Google Analytics、Adjust、EC Orangeのデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築。
2. BI分析環境構築: BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る。
3. CRM施策最適化: データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援。獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施。

●例3：数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている。
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出。

▼この仕事の魅力
◎技術的スキルやデータの洞察力: データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当。データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び: 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力: お客様は大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

▼使用言語・ツールなど
・言語：SQL, Python, R ほか
・OS：Windows, Mac OS, Linux ほか
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure
・DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, TreasureData ほか
・BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI, Domo ほか
・ETLツール例：Amazon Glue, Dataflow, Azure Data Factory, Informatica, DataSpider, dbt ほか
・MLツール例：Amazon SageMaker, Vertex AI, Azure ML, DataRobot ほか
・その他ツール例：Google Analytics (GA4), Adobe Analytics, SAS, SPSS, MATLAB, Streamlit, Looker, GitHub, Docker, Tableau Server ほか

経験も情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
本ポジションでは、LLMやAIエージェントといった最先端の技術を駆使し、社会の変革を支えるAIサービスの基盤開発をリードしていただきます。微経験の方から経験者まで幅広く募集しておりますので、お気軽にご応募お待ちしております。単なる開発者ではなく、AIモデルを社会に届け、育てていく中心的な存在として、技術とビジネスの両面から事業を牽引する、やりがいのある仕事です。

◆具体的には
・AIエージェント開発: 先進的なフレームワークを活用し、自律的に思考・行動する高度なAIエージェントの設計・開発をお任せします。
・MLOps/LLM-Ops: AIモデルをスムーズに本番環境へデプロイし、安定稼働させるためのMLパイプラインを設計・実装します。開発から運用、継続的な改善まで一貫して携わり、サービスの価値を最大化するプロセスを構築してください。
・技術の社会実装: 画像解析、自然言語処理、数理最適化など、幅広い分野のAI技術を駆使し、お客様の複雑な課題を根本から解決するソリューションを提供します。
・技術とビジネスの架け橋: 技術的な知見を活かし、事業の成長にどう貢献できるかを見極める力を養うことができます。技術とビジネスの両輪で、お客様と当社の成功を牽引してください。

組織のミッション
お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力
1. 事業成長を「育てる」中心的な役割
開発したAIモデルを社会に届け、運用し、成長させていくプロセス全体に関わることができます。最先端のAI技術を活かし、事業の成長を技術と運用の両面から支える貴重な経験は、あなたのキャリアを大きく飛躍させます。
2. 最先端の運用プラクティスを自ら確立する
LLMやAIエージェントの運用手法は、まだ確立されていません。市場に先駆けて、顧客のフィードバックを反映しながら最適な運用手法を自ら模索し、AIサービスの価値を最大化するプロセスを構築できます。
3. 技術と事業を繋ぐ広い視野
開発だけでなく運用まで一貫して担うことで、AIプロジェクトの全体像を深く理解できます。技術的な課題を解決する力が、どのように事業の成果に繋がるかを肌で感じ、技術とビジネスの両輪で成長を牽引する力を養えます。

キャリアパス
【選択肢】AI事業を牽引する多様なキャリアパス！
・技術エキスパート：特定の技術を深く追求し、テックリードやシニアエンジニアとして組織全体の技術力を牽引する道。
・マネジメント：チームリーダーやマネージャーとして、プロジェクトや組織を率い、事業を成長させる道。
・AIスペシャリスト：MLOps/LLM-Opsの専門家やAIサイエンティストとして、AI技術そのものに特化し、新たな価値を創出する道。

AIで社会にインパクトを与えたい、事業を自らの手で牽引したいという熱意をお持ちの方。私たちは、あなたのその想いを実現できる場所です。最先端のAI技術と、それを社会に実装するダイナミックな環境で、あなたの力を存分に発揮してください。この挑戦に少しでも心惹かれたなら、ぜひ一度、私たちと話してみませんか？

生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

◆具体的には
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など）

トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力:
1. 「現場で活きる」生成AIの実践力: PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。
2. 技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量: 与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。
3. 顧客の心を掴む「課題解決力」: お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

キャリアパス:
チームを育む「マネジメント」の経験: ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。当社では、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの生成AI、画像AI、数理最適化、AIエージェントといった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。

◆具体的には
・プリセールス支援：営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。
・受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント：要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。
・チームマネジメント：開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。
・顧客との関係構築：顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。
・予算・進捗管理：限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。

組織のミッション
AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

ポジション（職務）の魅力
1. 最前線でAI事業を牽引する「主役」に！
急成長中のAI事業を支える、まさに中核を担うポジションです。業界最先端の技術を活用したプロジェクトをリードし、事業全体の戦略的な推進に貢献できます。あなたのリーダーシップが、当社のAI事業の未来を創ります。
2. 多様な業界の「困りごと」をAIで解決！
金融、製造、医療、流通など、多岐にわたる業界のリアルな課題に対し、AI技術で直接的なソリューションを提供します。自身の技術が社会の仕組みを変え、ビジネスに大きな影響を与えるやりがいを日々実感できます。
3. プロジェクトの「全て」に関わる、真のPM経験！
プリセールスの段階から顧客と直接対話し、プロジェクトが契約に至るまで深く関与。さらに、納品後のサポートまで一貫して携わることで、プロジェクトの全体像を把握し、包括的なプロジェクトマネジメントスキルを圧倒的に高められます。
4. 最先端AI技術を駆使した「挑戦」の連続！
LLM（大規模言語モデル）やRAGなど、常に進化する最先端のAI技術を実案件で活用できます。新しい技術的課題に挑戦し、解決していく過程で、あなたのAIに関する知見とスキルは飛躍的に向上します。

キャリアパス
専門性の深化と最新技術への挑戦！
AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。
新規事業・サービス開発への参画
あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。
組織の中核を担う存在へ
AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。

最後に
あなたの挑戦が、未来のAIソリューションを創る！
私たちは、リモート・フレックス制度を導入し、個人のワークライフバランスとキャリアアップの両立を全力でサポート。この柔軟な環境で、あなたの持つアイデアとスキルが、当社の成長、そして未来のAI業界を牽引する原動力となります。私たちと共に、まだ見ぬ生成AIの可能性を切り拓き、社会に大きなインパクトを与えるソリューションを共に創りませんか？

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
1. データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア: 各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解、要件定義、データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築、機械学習などのモデル構築、BIツールにおけるダッシュボード設計／構築、効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務、生成AI活用におけるデータ整備、データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務、組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど。
2. データサイエンティスト: データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析、製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)、BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築、データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案、クライアントコミュニケーション、データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務、組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど。
＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
＜この仕事で得られるもの＞
◎技術的スキルやデータの洞察力: データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当。データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び: 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる喜びが味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力: お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が身に付けられます。
＜ステップアップ＞
当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。
＜充実した資格取得制度＞
データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！当社では多数の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！

技術開発本部は、DX・AX推進や、全従業員参加型の仕組みである「全社イノベーション推進機能」の中核として、1.新技術探索、2.技術評価・実証、3.知財管理・標準化をリードするイノベーション・ハブの役割を担います。

このうち、技術評価・実証においては、新技術を社内で実証（作業現場での適用性や適用効果を評価）し、現場受容性を高める改良を加えたうえで、当社グループ内の業務への展開ならびに社会実装（社外サービス化）を図ります。

【業務内容】
【雇用時】
（1）当社グループにおける業務のDX、AI・ロボティクスに関わるアジャイル的な研究開発及びこれに付随した業務
（2）社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント
（3）開発技術の社会実装に向けた戦略策定

●変更の範囲
定款に定める当社事業

【具体的には】
当社グループの現場（変電所などの電力設備）における課題解決を目指し、最新のロボティクス技術やAIを用いたアジャイル的な研究開発、およびプロジェクトマネジメントをお任せします。ロボットを一から独自開発するのではなく、既存のロボットを現場に適用させる「二次開発」に特化したポジションです。

・市販の四足歩行ロボット（開発モデル）等にエッジコンピューターや3Dレーザー測量機（LiDAR）などを搭載し、現場で自律動作・作業を行わせるための制御プログラム（ROS2など）の開発・検証を行っていただきます。
・「障害物をどう避けるか」「なぜその余裕距離が必要か」といったロボットの挙動の根拠を調査・分析し、安全に現場適用するための検証を重ねていただきます。
・外部ネットワークやクラウドに接続する際の、情報セキュリティの評価や設計を行っていただきます（海外製ハードウェアを扱う上で非常に重要なミッションです） 。
・単独での研究にとどまらず、外部の技術パートナーやロボット企業との共同研究を推進し、事業化（社会実装）に向けたマネジメントを行っていただきます。

【仕事の魅力】
・当社グループ内外の課題解決を図ることで、広く社会に貢献することが出来ます。
・最先端の技術を駆使し、先駆的な技術者と共に仕事を進められます。
・課題の調査・発掘から、社内外への研究成果の実装に至るまでの、一連の業務を経験することができます。

【キャリアアップイメージ】
・当社グループ3社の技術開発業務
・事業創造本部や経営戦略部門での技術開発業務や社外連携業務

資産運用会社のフロントオフィス（投資分析及びポートフォリオ管理）において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。


以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
・ AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発：機械学習を用いた定量分析の構築及び実装
LLM・AI エージェント開発：GPT や Claude 等の API を活用した、社内用 AI アプリケーションおよ
び自律型エージェントの開発（リサーチ業務の自動化、意思決定支援など）、AWS・GCP 等のクラウ
ドを活用した AI/ML 基盤の構築および運用
・ データベース開発・保守
定量分析用 DB の構築：市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品
質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築：Oracle や Snowflake を用いたデータウェアハウスの構築・運用保守
・ クオンツリサーチ R&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用

資産運用を支えるリアルタイム連携・取引基盤（FIXプロトコル対応）の設計・構築を中心に、エンジニアリングの力で金融イノベーションを推進していただきます。
AIやアルゴリズムを社会実装するコアシステムを担当し、グローバルファンドと対等に渡り合う次世代FinTechの中核を担う役割です。

●職務内容
・FIXプロトコルを用いた国内外システムとの連携モジュールの開発・運用
・投資助言・AIトレーディングを支えるバックエンド設計・アーキテクチャ構築
・高速データ処理・低レイテンシ通信を考慮したパフォーマンス最適化
・AIエンジニア・データサイエンティストとの協働による新規プロダクト開発
・インフラ運用・自動化・セキュリティ改善
・スタートアップ初期フェーズの技術基盤構築・技術文化のリード

プロジェクトマネージャーとして、ペイメント社内のAI推進、AIテーマ実行、AI基盤の構築をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるAIを活用したプロジェクトを企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。

＜業務イメージ＞
プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。

＜責任範囲＞
・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成
・プロジェクトフォーメーションの編成
・プロジェクト成果物の定義
・リスクマネジメント
・プロジェクトステータスの把握とレポーティング

＜ポジションの魅力＞
・幅広い視野と多様な経験が得られる
当社の多岐にわたるサービス(楽天ペイ、楽天ポイントカードなど)を横断的に担当するため、特定の領域に閉じこもらず、幅広い視野と多様な経験を得られます。
・企画から運用まで一貫して携われる
サービス開発の全工程(企画、設計、開発、テスト、リリース、運用)に一貫して携われるため、自分のアイデアを形にする達成感を味わえます。
・最先端技術に触れ、活用できる
AutoMLや社内生成AIプラットフォームなどの最先端技術を活用しながらビジネス課題を解決していくため、技術的な知識やスキルを向上させることができます。
・裁量権が大きく、主体的に動ける
裁量権が大きく、自分のアイデアや判断をサービスに反映させやすいため、主体的にプロジェクトを推進できます。

SRE（Site Reliability Engineering）エンジニアとして、当社中核製品「自社製品」の信頼性・可用性を支えるインフラ構築や自動化、環境整備を担当していただきます。
SREとは、ソフトウェアエンジニアリングのアプローチを用いて、サービスの信頼性・可用性・運用効率を高める専門職です。
当社プロダクトは Salesforce Platform を基盤としていますが、AWS 等のクラウドサービスや新しいツールの導入など、ミッション実現のための手段は自由です。
現在SREとしての実務経験がなくても、「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」という意識を持ち、根本的な課題解決にチャレンジしたい方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
入社後はご本人の得意な領域からスタートし、徐々にSREとしての業務幅を広げていただきます！
1. インフラ設計・構築・運用：AWS などのクラウド基盤上での環境構築、監視設計、IaC 化の推進など
2. 自動化の推進：トイル（手作業の運用業務）削減のためのツール開発、CI/CD パイプラインの整備など
3. 可観測性（Observability）の向上：監視ツールの検証・選定、ログ収集基盤、メトリクス監視、ダッシュボードの整備など
4. 障害対応・プロセス整備：アラートやインシデントに基づく問題分析、再発防止策の立案・実装、SLA/SLO/SLI の設計など
5. ソースコードレビュー（ゆくゆくお任せしたい業務）：開発チームが作成したコードに対し、パフォーマンス・セキュリティ・保守性・運用性の観点からのレビュー
【この仕事で得られるもの】
・自社プロダクトを支えるインフラ基盤の設計・構築を通じて、サービスの信頼性を自らの手で高める経験
・他者のコードをレビューし品質を引き上げるプロセスを通じた、深いアーキテクチャ理解と技術的洞察力
・開発組織全体の生産性向上に直結する DevOps 文化の醸成経験
・IaC、コンテナ、Observability など、新しい技術へのチャレンジ機会
【チームの雰囲気】
・「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」という意識を持ち、根本的な課題解決を好むチームです。
・新しいツール・技術の導入に積極的で、チャレンジを後押しする文化があります。
・開発チームやカスタマーサクセスチームとの連携も多く、プロダクト全体の品質向上を一緒に目指しています。
【キャリアパス】
●入社後 短期：SREとしての土台作り
まずはご自身の強み（インフラ運用やWebアプリ開発など）を活かせる領域からスタートしていただきます。現在のシステム環境やSalesforce Platform基盤の仕様をキャッチアップしながら、トイル（手作業の運用業務）の自動化や、AWS等でのインフラ運用に携わり、プロダクトへの理解を深めていただきます。
●中期（1 3年後）：SRE領域の拡大と品質向上へのコミット
徐々に業務幅を広げ、Terraform等を用いたIaC化の推進、CI/CDパイプラインの高度化、監視・アラート基盤（可観測性）の整備などを主導していただきます。
また、開発チームが作成したコードに対し、パフォーマンスやセキュリティの観点からソースコードレビューを行う業務にも挑戦し、サービスの信頼性向上に直接アプローチしていただきます。
●長期（3年後以降）：DevOps文化の牽引と組織横断的なリーダーシップ
将来的には、インフラ基盤のアーキテクチャ設計や新しいツールの技術選定をリードするポジションへのステップアップが可能です。開発チームやカスタマーサクセスチームとも連携しながら、組織全体におけるDevOps文化の醸成や生産性向上を牽引する中核メンバーとしてご活躍いただけます！

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

当社は、テクノロジーを活用した次世代の不動産運用プラットフォーム「自社サービス」を展開するスタートアップです。人口減少・空き家増加、宿泊施設不足、人手不足といった社会課題が深刻化する中で、宿泊・住まいの領域を""社会インフラの新しい形""へ進化させることに挑んでいます。プロダクト×オペレーションの両輪で事業を推進し、自社サービスの運営ユニット数は国内最大級、売上も非連続に成長を続けています。現在は民泊に留まらず、アパートメントホテル・貸別荘への領域拡大、さらに海外進出をはじめ海外展開も加速しています。加えて、行政・地域と連携し、業界団体の設立などを通じて、業界を代表し社会と共にルールを創ることにも挑戦しています。また当社は、今後のさらなる事業成長を見据え IPO準備を進めており、組織・事業ともに次の成長フェーズへ向かっています。社会にインパクトのある事業を圧倒的なスピードと裁量で前に進めたい方からのご応募をお待ちしております。

【業務内容】
コーポレートIT/セキュリティ領域を強化するための採用です。社員・拠点・デバイスが急拡大する中で、運用標準化と自動化、セキュリティ強化を推進し、全社の成長を支える基盤を整備していただきます。
1. ヘルプデスク設計とマネジメント統括（SLA設計、インシデント/リクエスト/問題/変更のITIL運用、FAQ/ナレッジ整備）
2. 社内業務効率化に向けたシステム開発プロジェクトのリード
3. ID/IAM運用（Google Workspace/Okta/Entra等の導入・権限設計・監査対応）
4. 端末/MDM運用（情報資産管理、ライセンス管理）
5. 社内利用SaaSのライフサイクル管理
6. ネットワーク/拠点インフラの設計・構築・運用（拠点増床・移転のNW/ゼロトラ設計、会議体験/ID連携、プリンター/周辺機器標準）
7. IPO前、かつ上場後のセキュリティ/コンプライアンス対応（ポリシー運用、端末健全性/暗号化/ログ、BCP/インシデント対応演習）

【ポジションの魅力】
・事業直結：次世代不動産運用ソリューションを社内IT基盤から下支えできる（自社サービス）
・0→1での仕組み化の余地がありIT基盤を設計から導入・運用まで主導できる
・これからさらに拡大する組織の社内IT基盤をリードできる

Job/Group Overview: Japan Finance COOは、他のファイナンス機能と連携し、ファイナンス部門全体でグローバルに業務をサポートし、変革を推進する機能です。Finance COOの主な業務領域は、予算作成、予測とモニタリング、人材管理と育成、部門イベントの計画と実行、コンプライアンスと統制、および変革を含むCFO戦略的イニシアチブの計画と実行です。業務範囲は多岐にわたるため、タスクとプロセスを理解・分析し、戦略的なファイナンスイニシアチブの計画と実行を推進できる意欲の高い人材を求めています。

Responsibilities: Finance COOのメンバーとして、以下の領域を担当します。
1. 戦略的なグローバルファイナンスおよびFinance COOイニシアチブの計画と実行:
・現在のグローバルファイナンスおよびFinance COOのプロセスとシステムを包括的に分析し、要件を評価し、変革の領域を特定します。
・主要なファイナンスステークホルダーと密接に連携し、要件/インプットを収集するためのワークショップの計画と促進を行います。
・シニアマネジメントを含むステークホルダーに対し、戦略的なグローバルファイナンスおよびFinance COOのTo-be状態と関連するビジネスケースの作成、設計、プレゼンテーションをサポートします。
・新しいファイナンスシステム/ツールのビジネス要件とプロセスフローを開発し、文書化します。
・ITおよびファイナンスユーザーと密接に連携し、新しいファイナンスシステム/モジュールの統合、テスト、構成を行います。
・ファイナンスプロセスを分析し、根本原因分析を実行してプロセスのボトルネックを特定し、解決策を提案します。
2. 予算計画とモニタリング:
・他のファイナンス機能と密接に連携し、予算ガイドラインに従ってグローバルファイナンス全体の予算を計画・作成します。
・月次のグローバルファイナンスの実際コストのレビューとモニタリングを行い、予算に対する分析と説明を行います。

当社は、自社サービスとの連携を深めながら「銀行」の枠を超えてユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。私たちは、自社サービスのプラットフォームと日々進化する情報技術を柔軟に活用し、サービスアイデアをこれまで以上に昇華させていくことによって金融をより身近なものにし、お金の流れや意味、人々の意識や生活をより良いものに変えていきます。この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。

組織・チームについて
当社の法人部門は、「データ×フィンテック×バンキング」を軸に法人金融を再定義する成長エンジンです。オンライン完結型の法人金融モデルを進化させ、データドリブンな意思決定とプロダクト連動型の法人戦略を推進し非連続な成長を実現する部隊です。

具体的な業務内容
法人部門における審査企画を担当いただき、フィンテックに相応しい審査の再定義、体制、企画、実務設計、育成、実行までを一気通貫で担う中核ポジションです。
1. データドリブン審査モデルの設計・実装
・財務データ、行動データ、外部データを統合し、新たな法人審査手法を構築
・ルールベースから高度化モデルへの進化を推進
2. 審査体制の高度化・仕組み化
・属人的判断から再現性ある審査プロセスへ移行
・スコアリング設計、モニタリング指標策定、PDCAの構築
3. 審査役育成・評価体系の再設計
・データリテラシーを前提とした審査人材の育成プログラム設計
・次世代型審査組織の構築
4. 与信コミッティーの設計・運営高度化
・経営判断に資するデータパッケージの整備
・ポートフォリオ視点での意思決定支援
5. 法人部門戦略との接続
・営業戦略・プロダクト戦略と連動し、成長領域に資本を最適配分する審査戦略を設計

本ポジションの魅力
・従来の銀行との違い
紙・対面・年次決算中心の審査ではなく、リアルタイムデータとテクノロジーを前提とした審査設計が可能。制度維持ではなく「仕組みを創る側」に立てます。
・裁量・スピード
企画から実装までの意思決定が速く、半年単位で審査モデルを進化させる環境。
審査基準そのものを設計する裁量有り。
・データ×フィンテック環境での挑戦
プロダクト、データサイエンス、エンジニアと協働し、金融機関でありながらテクノロジー企業のように審査を進化させられます。
・経営インパクト
審査モデルの進化は、承認率・貸出残高・リスクコストに直結。法人部門の成長曲線を左右する重要なポジションです。

当社は、複数の事業を展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの製品を持つ企業です。AI事業会社を設立し、当グループ全体で成長を遂げています。

本ポジションでは、急成長中の自社製品の技術リードとして、設計・開発からチーム育成まで幅広い責任を担います。堅牢で高性能なソフトウェアアプリケーションとシステムの設計、構築、保守を行い、複雑な技術的課題に対し創造的かつ効果的な解決策を提供します。クリーンで効率的、かつ適切に文書化されたコードを作成し、ベストプラクティスを遵守します。技術設計、アーキテクチャ、長期的なシステム戦略に関する議論を主導し、ジュニアエンジニアを指導し、技術的専門知識を共有します。品質、一貫性、保守性を確保するための徹底的なコードレビューを実施し、新しい技術、フレームワーク、業界トレンドを常に把握します。スプリント計画、デイリースタンドアップ、レトロスペクティブなどのアジャイルプロセスに積極的に貢献し、プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー、他のエンジニアと密接に連携して成果を達成します。技術仕様、プロジェクトスコープ、実装計画の定義を支援します。

このポジションでは、単なる開発者ではなく、チームの技術的な羅針盤となることが期待されます。目標設定や評価などのピープルマネジメントは経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、技術的リーダーシップ、技術的意思決定、チームの成長に集中できる環境です。あなたの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、ジュニアメンバーを育成してチーム全体の技術レベルを向上させます。あなたの貢献は、製品品質とエンジニアリング組織の文化を直接形作る、非常に重要な役割です。

この役割の魅力:
1. あなたの経験が「標準」を定義する: 組織がまだ成熟段階にあるため、あなたの経験がプロセスや文化の基盤となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、トレーニングシステムといった中核を構築するオーナーシップを持ち、希少で影響力の高い経験を積むことができます。
2. 高いポテンシャルを持つジュニアを世界クラスのエンジニアに育てる: 意欲的なメンバーがいますが、体系的な成長支援がまだ追いついていません。彼らを密接に指導し、チームとして共に成長する経験は、強い目的意識と喜びをもたらします。
3. エンタープライズSaaSの高度な課題に取り組む: エンタープライズ市場への拡大に伴い、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった要求の厳しい問題に直面します。技術的負債の解消を含む複雑な問題解決をリードし、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AIを活用した製品開発の最前線を構築する: AI技術を製品に組み込み、次世代の自社製品を創造します。AI駆動型機能に関する知識を深め、イノベーションのために構築された環境で実践的なスキルを習得できます。

●組織のミッション
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証

●期待する役割
大規模データに基づく学習、ABCIなどのクラウド計算機を利用した学習、収集データの保存・パイプラインの設計など。

●想定される業務内容
・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価
・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価
・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価
・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション
・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応
　など

【ミッション】
事業の成長をとめないセキュリティを実現する

【概要】
国内外の情報セキュリティに関して、経営や事業を巻き込みながら事業の成長を止めずに、セキュリティリスクを最適化することを目指し活動しています。
製品やセキュリティの知識だけではなく、法務部門との連携による法的知識、業界や事業を理解し物事を前に進めるためのコミュニケーション力、そして経営層と各事業の責任者と意思決定していくための思考力・行動力・マネジメント能力が求められる業務です。
配属時にお任せする領域はスキルや経験、今後のキャリア観などを踏まえて決定しますが、主にWebサービスのセキュリティ向上や、事業に入り込んで潜在的なリスクを持つデータフロー・業務プロセスを改善する業務を想定しています。
一般的な社内セキュリティ担当とは異なり、扱う課題の幅が広いのが特徴です。
「リスクを指摘して終わり」「製品を導入して終わり」といった、単にリスクを減らすだけの解決策にとらわれず、事業成長を前提としたバランスの良い改善策を考え、実行していただきます。

【業務内容】

1.当社の国内、国外の情報セキュリティ戦略の策定
2.領域における情報セキュリティ対策の推進
　2-1. Web領域
　　-アプリケーション（サービスのサイト）における脆弱性対策の推進
　　-サービスのサイトに紐づくIaaSなどのインフラ（OS・ミドルウェア）の脆弱性対策の推進
　　-開発エンジニアの教育
　2-2. 事業領域
　　-CRMや各事業で必要なツール等自体のセキュリティ向上
　　-情報の流れと事業を理解したうえでの適切なシステム構築に向けた提案や、業務プロセスの改善
　　-各種ツールの運用見直しや、ツール自体の標準化の対応
　2-3. 社内IT領域
　　-ゼロトラストネットワークの構築
　　-シャドーITの可視化と是正対応、基準の作成
　　-内部監査のための仕組み検討と構築
3.従業員に対する情報セキュリティの教育
4.インシデント対応
5.チーム運営、マネジメント

【仕事のやりがい・働く魅力】
1.経営層や事業に近い立場で当事者意識をもって幅広い業務に携わることができます
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、当社にあったセキュリティ対応を考え実行することが可能であり、
自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

2.幅広いキャリア拡張・ステップアップが可能な環境です
IT・セキュリティの知識、業務改善の経験・能力を生かして主体的に行動し成果を出すことでキャリア拡張が可能です。
例）
・当社全体の情報セキュリティや社内ITの戦略策定や実行などを担う責任者へのキャリアアップ
・国内に留まらず、海外子会社の情報セキュリティの戦略策定や推進・実行を担う役割への拡張
・社内IT部門や業務改善等を行うBPR部門への役割拡張

3.全社のセキュリティ意識の高さ
事業内容の特性もあり、経営層含めた全社のセキュリティ意識は高い環境です。
コストを意識しつつも、根拠や必要性がある場合の投資は積極的に行っております。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

＜キャリアイメージ＞
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・海外のセキュリティで会ったり、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

当グループのプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

【業務内容】
・サービス／システム開発（スマホアプリ開発を含む）における要件定義、設計、開発（ベンダー委託管理）、試験、運用支援
・当グループが展開する決済・広告サービスなど各種アプリケーションにおける企画、要件定義、設計、開発
・各種災害時における速報配信サービスの要件定義、設計、開発
・API開発業務
・独自環境（パブリッククラウド互換環境）へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・データ分析基盤の開発業務
・ソリューションに係わる方式及びクラウドシステムの開発、運用業務
・新規運用設計及び実機を用いての確認作業やシステム監視

（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【ポジションの魅力】
・要件定義からの上流工程から業務に携わることができ、クライアントや社内の意思決定に関わることでサービスの方向性を決定する役割を担いビジネスを動かすことの実感を得られます。
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。当本部が関与させていただく当グループ様は全社的にDX推進への意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・ソフトウェア開発においても、クラウド化への移行は進んでおり、今後はAWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。

配属予定部署: 当社のファームウェアチーム（在籍出向となります）

業務内容:
既存リーダの元、ファームウェア開発のサブリーダとして、FWの仕様設計からコーディング、テスト、設計スケジュール監理を推進していただきます。

当部署のミッション:
光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発。仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機に実装した上でのテストを行います。

お客様/関わる市場:
ネットワークのインフラをもつお客様などを相手に、業界最先端の光プラガブルトランシーバ製品開発に携わることができます。近年では、衛星間通信などの宇宙開発でも自社製品の活躍の機会があります。

過去の実績:
世界初の市場投入となった自社製品もあり、世界と勝負できる設計技術を有しています。

魅力/やりがい:
当部署での自社製品開発業務を経て、光トランシーバ制御設計技術が獲得できます。光トランシーバとは、光ファイバ通信に使用する電気信号を光信号に変換する(あるいはその逆)機能を有する製品になります。都市間や海底ケーブルを含めた国家間の光通信、あるいはデータセンター内のデータ通信用に自社製品が使われます。光トランシーバを構成する業界最先端の光デバイスやLSIはマイコンで制御します。他業界と比べて開発対象の規模は大きくありませんが、回路面積や消費電力制約の観点で限られたリソースで要求を実現することに難しさと共にやりがいがあります。また、自分の設計した通りにコーディングし、その通りにハードウェアが動くかを確認し、製品化していくプロセスに喜びを感じる方にはやりがいを感じられる業務と考えます。製品化プロセスという観点では他業界の組み込みソフト開発と同様であると考えるため、プログラミング経験があればどの業界からでも活躍が期待できると考えています。制御設計観点では、フィードバック/フィードフォワードの制御工学の知識、アナログ部品制御知識、シリアルインターフェース制御知識の習得/向上が期待できます。

将来的なキャリアパス（5~10年）:
入社後仕事を覚えながらプロジェクトに関わり、数年後にはリーダーとして活躍いただき、さらに大きなプロジェクトを経験し管理職として活躍いただくことを期待します。

●配属予定部署
当社 トランシーバーチーム
（在籍出向となります）

●業務内容
世界の通信インフラやAIのネットワークを支える光トランシーバの設計・開発業務を担当頂きます。
関連部署と連携して製品の設計・検証を進めながら、顧客や部品ベンダとの仕様/スケジュール交渉も並行して行います。

●当課のミッション
光トランシーバの新製品開発。
顧客交渉、仕様検討、光部品選定、光レベルダイヤ設計、性能検証、量産化推進、コストダウンなど。

●当ポジションで働くやりがい
光トランシーバ開発を通じての最先端の技術開発に携わることができます。
設計から評価まで一貫して担当できるため、モノづくりのやりがいを実感できます。
自社製品はデータセンタ向けの需要が高まっており、お客様とのビジネスを通じて、世界のネットワークインフラを支えることができます。

●将来的なキャリアパス
入社後、リーダーとともに新製品の開発を進めながら、光トランシーバの設計や仕様、評価方法を学んで頂きます。
数年の経験を経て、リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

当社は、当グループおよび当グループ内各グループ会社と協業し、共通基盤とソリューションを創発することで、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
当社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、当グループの「技術的」なハブとして、当グループのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、当グループと当グループのクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

職務概要
当社は、日本のクラウドプレゼンスにとってミッションクリティカルです。私たちの目標は、信頼性が高く安全なアプリケーションをお客様に提供し、私たちのブランドとビジネスに対する高いレベルの信頼を維持することです。Senior Site Reliability Engineerとして、すべてのユーザー向けサービスと他の当社の本番運用システムを正常かつ安全な状態で運用・維持する事を目標とします。

業務内容
・データドリブンなアプローチを使用して、セキュリティ、および可用性の観点から必要なアーキテクチャの改善を特定する
・堅牢なプロセスへ改善し、設定するために取られたアクションをドキュメント化
・高品質の推奨事項を作成する際に、効率性、容量、セキュリティ、およびコストを考慮する
・スケールしないシステムの箇所を特定し、即時の緩和措置を適用して、これらのインシデントの長期的な解決を推進する
・可用性と待機時間の目標を達成するためのチームをアラインするサービスレベル指標 (SLI) を特定する
・コントロールとソリューションを改善する根本原因分析 (RCA) を実施する
・コンフリクトをエスカレートさせない;チームを跨りコード品質とサイバーセキュリティのリスク/インシデントを解決する
・アプリケーションのセキュリティ、監視、および対応手順の現状を改善するために、リーダーシップとステークホルダーと連携を取る
・当グループのカウンターパートと協力しアラート、インシデント対応を行う
・デモやレビュー会議において、自らの専門性を主体的に発揮し、知見を明確に示す

当社では、CS（カスタマーサポート）およびマーケティング領域においてSalesforceを活用し、顧客接点全体のデータ統合と業務高度化を推進しています。Service Cloudを基盤としたCS業務の標準化・高度化に加え、Marketing Cloud / Account Engagementと連携した顧客データ活用を進め、顧客体験（CX）の最大化とオペレーション効率化の両立を目指しています。
本ポジションでは、Salesforceを単なる管理ツールではなく、事業成長を技術面から支える「プロダクト（エンジニアリング基盤）」として再定義。全体アーキテクチャの設計方針策定から実装、運用改善までをリードしていただきます。
Service Cloudを中心としたCS基盤構築にとどまらず、業務・データ・権限設計を横断した最適解を描き、複雑化する顧客対応プロセスを構造的に再設計することが求められます。
さらに、最新の「Agentforce（AI Agent）」や「Data Cloud」を活用し、AIが実運用レベルで業務を支援・代替できる次世代オペレーション基盤の設計・実装・高度化を推進。分断されたデータや属人化した業務プロセスを解消し、マーケティングからサポートまでを一気通貫でつなぐ統合アーキテクチャの実現を担っていただきます。
設定や個別最適にとどまらず、設計思想・データモデル・品質基準を定義しながら、ビジネス成果に直結する基盤進化に責任を持つポジションです。

組織のミッション・展望:
1. CSおよびマーケティング領域を横断する統合Salesforce基盤を確立すること
2. 顧客データと業務プロセスを一気通貫でつなぎ、分断のない顧客接点を実現すること
3. AIが業務を自律的に支援する次世代オペレーションモデルを確立すること

主な業務内容:
具体的には以下の業務を想定しています。
1. Service Cloudを中核としたCS基盤の全体アーキテクチャ設計および技術方針の策定
2. SLA管理、セキュリティ設計、複雑な業務フローの標準化・自動化による再現性と拡張性のある業務基盤の構築・高度化
3. 業務・データ・権限設計を横断した最適化および技術的意思決定のリード
4. Agentforceを活用したAI自律型エージェントの設計・実装および実運用への組み込み
5. Data Cloudを用いた顧客データ統合基盤の設計・構築・高度化
6. Marketing Cloud / Account EngagementとService Cloudを横断したデータモデル設計および顧客接点全体の統合設計
7. Apexによる複雑なビジネスロジックの設計・実装および外部API連携のアーキテクチャ設計
8. LWCを用いた業務効率とユーザビリティを両立するUI/UXの設計・開発
9. プロダクト視点での継続的な運用改善、技術的負債の解消、品質基準の定義と担保
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【職務内容】
生成AIを活用し、事業経営にとって本質的な価値を生み出すことについて徹底的に考え抜き、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げていただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるダイナミックなポジションです。

【業務内容】
●全社AX戦略の設計・実行およびAIネイティブ化の推進
・経営課題から逆算したAI活用ロードマップの策定と投資戦略の統括
・人とAIの協働を前提とした業務・プロダクトの再設計と自律化の推進
・次世代AI（Agentic AI / Physical AI 等）を見据えた中長期戦略の構想・実装
●実効性のあるAIソリューションの設計・実装
・自らDify, n8n, 各種API等を駆使し、業務フローを劇的に変えるAIエージェントやワークフローの構築
・ローカルAIエージェントを活用した業務プロセスの再設計・高度化
●AIガバナンスと組織文化の醸成
・安全かつ迅速な全社AI展開を実現するためのAIガバナンス設計および活用ガイドラインの整備
・全社AIイネーブリング戦略の設計および実行（コミュニティ形成・教育体系の構築）

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

●仕事内容
（1）募集背景
当社は企業向け保険事業で培った基盤を活かしながら、新たな成長戦略として次世代保険商品の開発に本格的に取り組んでいます。2026年に発足した事業開発チームでは、従来の保険会社の枠組みに捉われない商品・サービスの創出を推進しており、その中核を担うData Analyst / Pricing Actuaryを募集します。本ポジションでは、既存の商品や料率体系を維持・改善するのではなく、ゼロベースでリスクを定義し、必要なデータを収集・加工しながら新たな予測モデルや料率ロジックを構築していただきます。事業戦略や商品企画の初期段階から参画し、会社の成長を支える新たな収益源を創り出す経験を積むことができます。
（2）ミッション・職務内容
新規保険商品の開発におけるデータ分析および数理業務全般を担当いただきます。具体的には、社内外のデータソースの探索・収集、データクレンジングおよび分析基盤の構築、リスク評価モデルやエンジニアリングロスモデルの開発、保険料率の算出ロジック設計、収益性シミュレーションなどを担っていただきます。また、算出方法書の作成や商品認可対応など、保険商品として市場投入するまでの一連のプロセスにも関与いただきます。データサイエンスと保険数理の専門性を活かしながら、商品開発の意思決定そのものに大きな影響を与える役割です。
（3）魅力・やりがい
完成された料率体系や既存モデルの運用・分析業務ではなく、自ら仮説を立て、必要なデータを定義し、予測モデルや料率ロジックをゼロから構築していくことが本ポジション最大の魅力です。新規事業の立ち上げフェーズだからこそ、データ分析、リスクモデリング、料率算出、商品設計、認可対応まで、保険商品開発の中核業務に幅広く携わることができます。また、自ら設計したモデルやロジックが実際の保険商品として市場に投入され、その成果が契約件数や収益として可視化されることも大きなやりがいです。既存商品の分析や改善に留まらず、新たなリスクを捉えるためのデータ設計から予測モデル構築、商品実装まで一気通貫で経験できるため、Data Analyst / Pricing Actuaryとしての専門性と市場価値を大きく高めることができる、非常に希少なポジションです。
（4）職場の紹介
配属先となる事業開発チームは、2026年に発足した新しい組織です。現在は5名の少数精鋭体制で、保険商品開発、マーケティング、アンダーライティング、再保険など各分野のプロフェッショナルが集結しています。メンバーの約8割が中途入社であり、多様なバックグラウンドを尊重しながら自由闊達に意見を交わせる風土があります。役職や経験年数に関係なく新しいアイデアを提案できる環境であり、事業戦略から商品開発、販売、保険金支払まで一気通貫で事業づくりに関われることが特徴です。

●ミッション
当該事業部の事業戦略を理解し、それにアラインしたER(Employee Relation)領域の企画・実行することを通じて事業成長に貢献する
●期待する役割・責任
担当者として与えられた業務を自主的に遂行でき、他部門との調整や折衝にも取り組んでいただきたいと考えています。
適宜、幹部をはじめとした職場キーパーソンおよび人財部門のメンバと連携しますが、現存する問題点や課題の解決に向けて一人称で取り組み、社内のみならず社外動向も踏まえた自らの考えを積極的に発信できるマインドや姿勢も期待しています

【職務詳細】
エンプロイリレーション及び衛生業務全般（勤怠管理・給与・労組対応・風土改革・メンタルヘルス対策等）において、組織や人に関する課題抽出と対応、めざす姿・状態に向けた施策の検討・実行を担当いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニットは、最先端かつ高い技術力とパートナー商材を活用し、最適なプラットフォームソリューションにて顧客課題を解決する組織です。「エンプロイリレーション業務全般」という観点から事業ラインにいかに貢献できるかを考え、事業への影響度の高い、やりがいのある業務を経験することができます。
・ライン関係者と密に連携を図りながら業務遂行いただきますが、その過程では組織や人財に関する課題を捉え、HRの様々な施策を連動させながら課題解決に向けて取り組みます。ラインとの関係構築はもちろんのこと、チーム内で連携しながら、より強い組織・人づくり、またエンゲージメント向上にむけて推進し結果が出たときには、HRとしての達成感や貢献実感を感じることができます。
・前例にとらわれず、何がベストかを考え、施策の企画・運用を行うことを大事にしています。キャリア形成においても、この経験は自信となり、礎にもなることが多く、自己成長を実感することができます。
・担当業務はこれまでのご経験や中長期的なキャリアの観点から入社後に決定予定です。

グループの戦略実現のために　トータルリワード領域のエキスパートとして当社及び国内グループの報酬制度について仕組み・制度・基盤のデザイン・開発を行うとともに、各事業領域の課題解決に向けてHRBPと連携して対応します。

【職務詳細】
報酬・評価制度の見直しや新規制度導入に向けて、現状分析から課題抽出、制度デザイン、経営層への提案、労使交渉、運用設計、従業員へのコミュニケーション、効果測定・評価までを対応します。

＜担当予定の業務内容＞
・報酬・評価制度の企画 (等級、賃金、賞与、評価、各種手当、表彰、旅費制度等)
・報酬水準の設計 (ベンチマークふまえた競争力ある水準の設定、春季労使交渉)
・制度運用の推進、システム設計を含むオペレーション改善
※ご経験・ご希望を伺って、担当業務を決定させていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
＜ポジションの魅力・やりがい＞
・当社だけでなく、グループにも影響のあるスケールの大きな人事制度企画業務に携わることができます。
・多くの関係者との折衝や経営層への提案、労使交渉を含む対応を経験することができ、報酬領域の専門性を向上させることができるだけでなく、プロジェクトマネジメントのスキルや戦略的・論理的思考力を身につけることができます。

＜キャリアパス＞
・入社直後は、比較的小規模なアイテムの制度企画を担当いただき、実力に応じてより大規模な範囲を任せます。
・報酬・評価制度のエキスパートとしてキャリアを積んだ後は、労務や福利制度など他のトータルリワード領域のエキスパートとして専門性を広げたり、他の人財部門の領域にチャレンジしたり、従業員により近い立場での事業部人事部門のポジションでキャリアを積んだり、様々な選択肢があります。

グループの戦略実現のために　トータルリワード領域のエキスパートとして当社及び国内グループの報酬制度について仕組み・制度・基盤のデザイン・開発を行うとともに、各事業領域の課題解決に向けてHRBPと連携して対応します。

【職務詳細】
報酬・評価制度の見直しや新規制度導入に向けて、現状分析から課題抽出、制度デザイン、経営層への提案、労使交渉、運用設計、従業員へのコミュニケーション、効果測定・評価までを対応します。

＜担当予定の業務内容＞
・報酬・評価制度の企画 (等級、賃金、賞与、評価、各種手当、表彰、旅費制度等)
・報酬水準の設計 (ベンチマークふまえた競争力ある水準の設定、春季労使交渉)
・制度運用の推進、システム設計を含むオペレーション改善
※ご経験・ご希望を伺って、担当業務を決定させていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
＜ポジションの魅力・やりがい＞
・当社だけでなく、グループにも影響のあるスケールの大きな人事制度企画業務に携わることができます。
・多くの関係者との折衝や経営層への提案、労使交渉を含む対応を経験することができ、報酬領域の専門性を向上させることができるだけでなく、プロジェクトマネジメントのスキルや戦略的・論理的思考力を身につけることができます。

＜キャリアパス＞
・入社直後は、比較的小規模なアイテムの制度企画を担当いただき、実力に応じてより大規模な範囲を任せます。
・報酬・評価制度のエキスパートとしてキャリアを積んだ後は、労務や福利制度など他のトータルリワード領域のエキスパートとして専門性を広げたり、他の人財部門の領域にチャレンジしたり、従業員により近い立場での事業部人事部門のポジションでキャリアを積んだり、様々な選択肢があります。

・顧客経営課題を解決するためのアプローチの検討、顧客企画構想策定への支援の提案、受注活動、実現に向けた活動まで
・受注後のシステム・サービス開発及び顧客とのリレーション強化活動

【職務詳細】
・顧客のアカウント営業として、顧客課題解決のための提案、システム構築、保守対応までを担当。
・アカウント営業と平行して、業種軸のソリューションカットでの市場開拓を推進。
・業種軸のソリューションやITプラットフォームを商材として扱い、DXを軸とした顧客との協創活動の推進を担う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・中部地区の流通、生活サービス等を担う顧客の事業特性により、社会課題とその解決に触れ、社会イノベーション事業への貢献意識や達成感を得ることができる。
・中部地区の生活インフラを支える顧客をパートナーに持つことによる、地域への貢献を常時感じることができる。
・グループの先進技術や事業に常時携わることにより、デジタル時代に必要な知見を得ることができる。

部の紹介、概要:リスク：
・当部は株主リターンの向上、資本利益率の最大化を図りながら、十分な資本を維持するために、シニアマネジメントに対し、リスクの観点から助言を行うという戦略的に重要な役割を担っています。
・当グループは、様々な内部モデルについて独自の検証を実施、内部モデルの改善に貢献しています。

担当業務、責務：
・リスク・モデルの独立検証
・規制当局対応

・AIエージェント基盤構築： Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。
・RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり。
・データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ

専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。

・本番環境のボトルネック解消： パフォーマンス課題（ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど）の調査と改善
・セキュリティの現状可視化： 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化
・技術負債のロードマップ策定： コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け
・アーキテクチャの最適化： Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更
・コア認証基盤の刷新： 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装
・技術組織のリード： 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上

お客様のビジネス課題や潜在的な要件をヒアリングし、AWSやGoogle Cloud等を用いた最適なクラウドアーキテクチャの選定・設計から構築までを一貫してリードしていただきます。

● プリセールス・要件定義
・お客様へのヒアリングに基づく、AWSやGoogle Cloud等を活用した最適なシステム提案
・稼働中のシステムに対する性能改善・運用改善の提案および交渉

● クラウドインフラ設計構築・IaC推進
・提案内容に基づいたAWSやGoogle Cloudシステムの設計・構築
・Infrastructure as Code（IaC）や最新のクラウドサービス等、新しい技術の積極的な導入と実装
・運用効率化のための社内システムの開発および取りまとめ

【身に付くスキル・働く魅力】
・最新のAWS / Google CloudサービスやIaC等、常に最先端の技術に触れながらスキルアップが可能です
・チームを跨いだ技術ディスカッションが活発に行われる、風通しが良く知見を共有しやすい環境です
・エンドユーザーと直接やり取りを行うため、自身の設計・構築したシステムがビジネスにどう貢献しているかを実感でき、お客様と成果を共有できるやりがいがあります
・Gemini EnterpriseをはじめとしたAIツール（GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist等）を各自がAI活用の実験・検証を行いながら、チームで知見を共有しています

【技術環境】
● Core Stack
クラウド：AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS：Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB：MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ：Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化：VMware
構成管理：Terraform, Ansible
Webサーバー：Apache, Nginx, IIS
スクリプト：Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール：New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS：Git
ディレクトリ：Samba, ActiveDirectory

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker

クラウド基盤の信頼性向上と、運用業務の自動化・効率化を担うSREとしてご活躍いただきます。
システムが安定稼働する仕組み作りとお客様へのサービス品質の向上を実現します。

● クラウドシステムの運用・改善
・ベストプラクティスに基づく、AWSやGoogle Cloud等を利用したクラウドシステムの構築・運用
・顧客システムの性能改善・運用改善における提案・交渉、および継続的な最適化の実装

● 運用自動化・社内システム開発
・運用効率化のための社内システムの開発、および自動化ツールの取りまとめ
・スクリプト（Shell, Python等）やIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ運用のコード化・自動化推進

【技術環境】
● Core Stack
クラウド：AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS：Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB：MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ：Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化：VMware
構成管理：Terraform, Ansible
Webサーバー：Apache, Nginx, IIS
スクリプト：Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール：New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS：Git
ディレクトリ：Samba, ActiveDirectory

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker

AWSやGoogle Cloudを主としたクラウド案件のアプリケーション開発をお願いします。要件定義、設計、開発、テストの中で、いずれかを担当していただきますが、本人の意思を考慮し、注力する分野や工程は柔軟に調整します。社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関われること、プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことができる点もお仕事の魅力です。また、AIを活用した業務効率化にも取り組んでいます。

【担当案件例】
* AWS/Google Cloud/Azureでのアプリ開発や運用保守
* エンタープライズ向けのAWS/Google Cloud/Azure上でのアプリ開発
* データ分析基盤構築(Redshift,BigQuery等)
* 大手企業の新規事業の大型案件のスクラム開発案件
* FintechサービスのWebアプリ開発
* 大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
* ドローンのクラウド基盤の開発
* 防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
* 動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
* AIアシスタントの開発

【開発環境】
● Core Stack
言語: PHP/Python/Java/JavaScript/Node.js/Ruby/TypeScript
フレームワーク: Laravel/Spring/Ruby on Rails/FastAPI
データベース: MySQL/PostgreSQL/Oracle/NoSQL/DWH
JSライブラリ: React.js/Node.js/Vue.js/Nuxt.js
インフラ：AWS/Google Cloud/Azure

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク: LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)

【ポジションの魅力】
社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関われること、プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことができる点もお仕事の魅力です。AIを活用した業務効率化にも取り組んでいます。エンジニアが自由度高く働ける環境が整っており、スピーディーかつ効率的な開発スタイルが特徴です。

We are looking for a system maintenance staff to support maintenance, daily operations, and small-scale enhancements of the capital markets platform for a major Japanese city bank. This position plays a key role in ensuring stable system operation across Front, Middle, and Risk functions.

Role and Responsibilities
1. Murex MX.3 System Support
Handle inquiries related to FO/BO/Risk modules
Conduct configuration analysis (Static Data, Curves, Market Data, Simulation)
Troubleshoot issues related to trades and positions

2. Incident Management (L1/L2)
Analyze logs from Murex / UNIX / DB
Assess impact and support permanent fix planning
Execute recovery procedures during system incidents

3. Job Operations / Batch Monitoring
Monitor End-of-Day (EOD) processes and interface jobs
Perform recovery, rerun, and root cause investigation in abnormal situations
Work with monitoring tools such as JP1, Zabbix, Splunk

4. Interface (I/F) Integration Management
Monitor data transmission with external systems
Manage SFTP / API / MQ connectivity
Coordinate with vendors and bank teams during incidents

5. Minor Enhancements / Configuration Changes
Set up new products and adjust system parameters
Support Test / UAT activities
Plan and execute release operations

6. Optional Development Support
Integrate Murex output files with external calculation engines
Assist operational workflows related to those integrations

当社では、コネクティビティおよびネットワークエンジニアリング領域において豊富な経験を持つマネージャー / シニアマネージャーを募集しています。理想的な候補者は、ネットワークアーキテクチャ、プロトコル、ハードウェア、ソフトウェアに関する深く広範な専門知識を持ち、ネットワークインフラの経験を有している方です。本ポジションは、技術デリバリーのリード、クライアント関係構築、チームメンバーの育成に加え、実績と影響力に応じてサブプラクティスのリーダーシップポジションに成長する機会を提供します。

上記に伴い、ネットワークプラクティスにて下記の領域に特化したマネージャー、もしくはシニアマネージャーを1名ずつ（計3名）募集致します。

ネットワーク（Mobile・Fixed Network）
デジタルプラットフォーム(Cloud, AIなどplatform)
サイバーセキュリティ
本ポジションには、コネクティビティ & ネットワークエンジニアリングプラクティス内でのサブプラクティスリーダーへの昇格など、明確なキャリアアップの道があります。多様なプロジェクト経験やプロフェッショナル開発支援を通じて、技術的深みを広げ、リーダーシップ能力を伸ばし、ビジネスへの影響力を高めることができます。

ミッション
ネットワークアーキテクチャおよびソリューション設計の技術的リーダーシップを発揮し、複雑かつミッションクリティカルなシステムの構築を主導すること。
クライアントとの信頼関係を構築し、提案・技術デモ・要件定義を通じて新規ビジネスの創出と価値提供を推進すること。
ネットワークエンジニアリングプロジェクトの品質・納期・収益性を確保し、プロジェクト成功をリードすること。
エンジニアチームの育成、メンタリング、能力開発を通じて組織の技術力を底上げすること。
新興ネットワーク技術（5G・6G、NTN、クラウド、AI・Automation等）の知見を活かし、革新的なソリューションとベストプラクティスを創出・発信すること。


テレコム or クラウド or サイバーセキュリティの領域にて下記の職務範囲にてご活躍いただきます。

ビジネス開発 & クライアントエンゲージメント
ネットワークおよびコネクティビティ領域における新しいビジネス機会を発掘・追求し、革新的なコネクティビティソリューションに注力する。
ネットワークアーキテクチャ設計、技術的スコーピング、ソリューション提案など、技術提案の作成に貢献する。
当社のネットワークエンジニアリング能力を示す魅力的なクライアント向けプレゼンテーションや技術デモを実施する。
技術的信頼と信用に基づく長期的なクライアント関係を構築・維持する。

プロジェクトデリバリーの卓越性
複雑なネットワークエンジニアリングプロジェクトのデリバリーをリードし、品質・スケジュール・財務パフォーマンスを確保する。
多様なクライアント環境におけるネットワークアーキテクチャの設計・実装で技術的卓越性を推進する。
プロジェクトリスクを積極的に特定・軽減し、デリバリーチームと密に連携して成功に導く。
再利用可能なネットワークエンジニアリング資産、方法論、ベストプラクティスの開発に貢献する。

チームリーダーシップ & 育成
ネットワークエンジニアリングのプロフェッショナルを指導・育成し、技術的成長とキャリア発展を支援する。
採用活動やケイパビリティ開発に参加し、当社のネットワークエンジニアリングプラクティスの強化に寄与する。
ナレッジシェアリングや継続的学習を促進する協働的で革新的なチーム文化を醸成する。
チームのリソース計画とアロケーションを支援し、最適な活用とプロジェクト成果の最大化を図る。

技術的リーダーシップ & 専門性
ネットワークアーキテクチャ、プロトコル、ハードウェア、ソフトウェアコンポーネントの深い専門知識を示す。
航空機、衛星、その他のミッションクリティカルな環境を含む複雑なシステム向けの重要なネットワークインフラ設計・実装をリードする。
5G、SDN/NFV、クラウドネットワーキング、次世代コネクティビティソリューションなど新興技術の最前線に立つ。
業界標準およびクライアント要件に沿ったアーキテクチャ指針と技術的方向性を提供する。

イノベーション & 思想的リーダーシップ
複雑なクライアント課題を解決する革新的なネットワークエンジニアリングソリューションの開発に貢献する。
業界フォーラム、技術コミュニティ、ナレッジシェア活動に参加する。
新しいネットワーク技術や方法論の評価・採用を支援する。
ネットワーク能力を活かした統合型ソリューションを開発するため、クロスファンクショナルチームと協力する。

・機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務
現状まだ世に出ていないプロダクトであるため、要件定義 テストのフェーズが中心となる見込みです。

●ポジションの魅力
・AIエージェントサービスをほぼ0の状態から開発する経験を得られる
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

●このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3. 自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方

自社グループのデータ活用を推進していくため、下記の業務に携わって頂きます。
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発（設計・実装・テスト）
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用
* 上記における、社内開発パートのとりまとめ

具体的にお願いしたいこと：
* 各業務システムからDWHへデータを集める仕組み（データパイプライン）の開発、運用
* 企業の意思決定を支えるデータウェアハウス（DWH）の実運用および機能拡張（エンハンス）対応、または運用設計
* システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進
* 将来的には、DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、より上流での設計・戦略立案にも挑戦可能

得られるご経験／キャリアステップ：
* ビジネス価値を生み出すためのデータ設計スキル
* データ活用プロジェクトを推進するプロジェクトマネジメント力
* データ基盤を支えるインフラ・アーキテクチャに関する幅広い知識
* 専門技術を極めるITスペシャリスト、組織を牽引するチームマネージャーなどのキャリアステップを用意
* 希望や志向に応じて、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジも可能。長期的にスキルの幅を広げられる環境です。