Pythonの転職求人

1,470 件

開発の中核メンバーとして、実装および設計を担っていただきます。
（エンジニアリング中心 / 将来PL・PM志向）

●詳細
社内システム開発および内製化推進を担っていただきます。
具体的には
・社内システムの設計、開発
・既存システムのリファクタリング
・業務部門との要件整理
・ベンダーとの協働開発

対象システム例
・基幹業務システム
・ERP周辺システム
・経営管理 / BI
・データ基盤
・業務自動化ツール

経験・志向に応じて
・テックリード
・アーキテクト
・PL / PM
・IT戦略 / DX企画
など多様なキャリアがあります。

●この仕事の魅力
1. エンジニアが主役
このチームでは「設計」「開発」「アーキテクチャ」にエンジニアが主体的に関わります。

2.キャリアアップ可能
実装だけでなく設計にも関わり、上流工程へキャリアアップ可能

3. 長期プロダクト開発
SIerではプロジェクトが終われば次の案件へ移ることが多いかと思いますが、
ここでは「作る」「改善する」「進化させる」という長期プロダクト型開発になります。

4. 経営に直結
このチームが作るのは会社の経営管理を支えるシステムです。
例
・決算システム
・経営管理・業績管理システム
・データ分析基盤など
IT・DXが会社の経営判断に貢献します。

【業務概要】当社は真に顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「当社のAI Lab」を立ち上げました。AI技術が持つポテンシャルを掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。
「当社のAI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトをサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。

▼お客様事例
＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞
生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施
・自動車設計: テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI
・商品提案: ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築

＜専用環境構築：大手銀行様＞
現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築
・実施内容: 導入、活用のための伴走支援 アドバイス＆コンサルティング、全社員・役員向け生成AI研修、自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化
・得られた成果: 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献

＜社内プロダクトへのAI実装：当社＞
ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「自社サービス」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「自社サービス」、デジタル人材育成プラットフォーム「自社サービス」のAI機能実装
・実施内容: ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発

【具体的な業務】
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトにおいて、PMの右腕となって推進サポート業務を行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトでの調査・補助業務をお任せすることもございます。
・プロジェクト計画立案や進行管理のサポート（WBS作成補助など）
・開発チーム（エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど）との連携・調整補助
・ステークホルダーとのコミュニケーション補助（議事録作成やタスク整理など）
・プロジェクト進捗状況の簡易モニタリングとリスク管理サポート
・資料作成やデータ整理などのバックオフィス業務
※経験やスキルに応じて、幅広い業務を割り振ります。将来的にPMとしてステップアップできる環境を整えています。

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のAIプロジェクトに携わりながらキャリアアップが可能
・大手企業との連携を通じ、最新技術やノウハウを吸収できる
・自社プロダクトがあるため、上流から下流まで一貫して関わり、製品価値を高める経験を積める
・立ち上がったばかりの部門でスピード感のある環境。早期からプロジェクトに深く関与できる
・お客様からのフィードバックをダイレクトに得られ、やりがいを感じやすい

業務概要
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。

具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。

ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。

業務概要: 最先端AI技術を「教育」で組織の武器に変える。自社サービスと連動した次世代型カリキュラムを創る講師兼コンテンツ企画職を募集します。クライアント企業のエンジニアやビジネスパーソンに対し、AI・DX領域の研修登壇およびカリキュラム企画を担っていただきます。単に既存の知識を教えるのではなく、生成AI（Cursor, ClaudeCode, Dify等）を用いた最新の開発手法やRAG構築など、「現場で成果を出すために、今どのケイパビリティが必要か」を本質的に見抜き、学びを体系化することで顧客の組織力を最大化させることがミッションです。
具体的な業務: エンジニアリングのバックグラウンドを活かしつつ、「AIを使いこなすことが、これからの個人・組織の命運を分ける」という強いマインドセットを持って、教材作成や研修対応を担っていただきます。技術トレンドから「顧客が真に習得すべき本質」を抽出し、受講者のマインドからスキルまでをアップデートさせる役割です。
主な業務内容:
1. 「AIによる生産性向上」から逆算した教材企画・設計 ： AIをツールとして使いこなし、実務成果を出すために必要なケイパビリティを特定。自社サービスを活用した演習・評価設計を構築。
2. 新技術の本質的なカリキュラム化 ： CursorやClaudeCode、マルチAIエージェント等の最新トレンドをいち早くキャッチアップし、単なる操作方法ではない「AI時代の設計思想」を研修パッケージとして開発。
3. 最先端テクノロジー研修の登壇 ： AI駆動UI/UX、RAG開発実践、生成AIエンジニア研修等の講師。
4. 講師チームの技術標準化 ： AIによるコードレビューの仕組み作りや、最新AIツールの知見共有。
ポジション・部門の魅力:
1. 「教育×生成AI」の最前線 ： 当社にAI Labを持ち、学術界の権威が顧問を務める環境で、常に最先端の技術を教材に反映できます。
2. 日本標準の「スキル定義」への参画 ： 公的なデジタルスキル標準に準拠したスキルタクソノミー策定を通じ、日本のデジタル人材の「ものさし」を創る経験ができます。
3. 圧倒的な生産性を支える基盤 ： 自社サービスを活用し、教育効果の可視化と効率的な運営を両立した「DX化された教育」を実践できます。

◇職務内容
グローバルリスクアナリティクスチームは、当社グループのリスク管理部門のグローバルリスクプラットフォームオフィスの一部です。グローバルリスクアナリティクスチームは、市場リスクとカウンターパーティ信用リスクにおけるリスク手法の開発と改善、およびすべての関連エンティティ（東京、ロンドン、アムステルダム、香港、シンガポール）での実装の監督を担当しています。また、グローバルリスク運営モデルの有効性に関する必要な監視を提供し、重要なリスクが適切なレベルで強調されることを保証します。
リスクアナリティクスチームは複数の地域で活動し、ロンドンと東京に所在するグローバルテクノロジーチームと緊密に連携しています。
この役割の主な目的は、関係するビジネス施策の推進を支援することで、内部リスク管理および規制リスクの分野に貢献することです。
グローバルリスクプラットフォームで実施されるリスク計算を生成し、関連グループ全体で使用して、重要なリスクを識別、定量化、および伝達することに責任を持ちます。
新しい製品のオンボーディングや上流評価システムのグローバルリスクプラットフォームへの変更をサポートします。
グローバルリスクプラットフォーム内のリスクメトリクスを理解し伝達し、必要に応じて各エンティティのリスクプロファイルの詳細な分析を行います（例：What-if分析、インパクト分析）。
すべての利害関係者からの要求が明確に理解され、グローバルに合意され、ITによって優先されるように、将来の開発を確保します。
開発されたITソリューションが目的に適合し、要件をすべて満たしていることを、広範なテストを通じて確認します。
グローバルプロジェクトに積極的に参加し、すべてのグローバルおよびローカルの規制要件を満たすプロジェクト成果物を確保します。

業務概要:当社では、デジタルマーケティングを活用し、新しい営業モデルへの変革に挑戦しています。
中小企業の事業成長を支援する法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」を2025年5月にリリースし、既存の法人営業組織に依存しない形での企業アプローチ、取引先の新規開拓や取引進耕にも注力しています。
当社の法人ビジネスの変革に共に挑戦いただける、頼れる仲間を求めています。

具体的な業務:
法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」において、マーケティング施策の準備・実行・結果集計の各フェーズでデータ集計ツールの企画・開発に携わっていただきます。
自社システムや、外部システムに点在するデータを繋ぎ合わせ、Excelベースでのデータ収集・分析業務の高度化・効率化を図ります。
具体的には、以下のような職務に従事していただきます。

・RPA(UiPath）、Microsoft Power Automate、Accessなどを用いたデータ集計
・分析ツールの開発
・ノーコードアプリを用いたデータ集計
・分析ツールの開発
・自社システムのデータ構造修正、データ項目追加の提言、実行支援

ポジション・部門の魅力:
【配属予定部署】
企画部門中小企業向け事業拡大を目的として、法人向けデジタル総合金融サービス「自社サービス」の事業戦略、商品戦略の策定・実行に取り組んでいます。
キャリア採用者はITサービス業界や広告業界出身の方々がおり、金融のバックグラウンドが無くても活躍できる環境です。

想定されるキャリアパス:
・データ集計/分析ツール開発のプロフェッショナルとして、当社や当グループ内の関連部署にて同業務に取組むキャリアや、データ管理部門・システム開発部門のキャリアも想定

AXI（自動X線検査装置）のソフトウェア開発組織において、AI活用と開発プロセス改革を通じた生産性・品質向上を推進いただきます。
単なる課題分析や提案ではなく、開発現場に入り込み、関係者を巻き込みながら改善施策の企画から実行・定着までをリードしていただきます。

【開発プロセス改革】
要件定義〜設計〜実装〜テストまでの開発プロセスの見直し
開発工数削減、生産性向上を目的としたプロセス再設計
開発標準化や自動化施策の企画・導入・定着
【AI活用・自動化推進】
Claude、GitHub Copilot、ChatGPT等を活用した開発効率化施策の推進
不具合分析やレビュー支援などへのAI活用
AIを活用した新しい開発スタイルの構築
【課題分析・改善推進】
不具合データや開発データを活用した課題抽出
品質・生産性向上テーマの立案
関係部門を巻き込んだ改善活動の推進
【組織変革】
開発組織全体の品質向上・生産性向上施策の推進
AI時代に適した開発組織・開発文化の構築
将来的なAI活用戦略の立案・推進

業務概要:当社の開発部門構成は、SW開発機能、HW開発機能、半導体業界特化開発機能、顧客対応開発機能の4つの機能から構成されます。それぞれ、アプリケーションに応じた自社製品をSW技術軸、HW技術軸、業界技術軸、顧客軸で統括しているため、複数の自社製品に携わることができます。どの開発機能も、ベンチャマインドにあふれ、顧客との議論や、顧客課題を解決する技術構築を自社だけでなくオープンイノベーションで実施しています。

具体的な業務:
・AIを用いたユーザ向け操作支援機能の開発(自動機のユーザーティーチング効率化機能の開発)
・AIを用いた画像処理開発
・プロジェクトリーダ
具体的な仕事内容に対しての期待する成果:
・AIを活用し既存処理とは異なる角度から解決を図る。
・AIだけにとらわれず、様々な角度から最適手法を模索できる。
・間違いが許されない、検査という分野におけるAIのあり方を理解できる。
・プロジェクトリーダーとして、メンバを巻き込み推進できる。

ポジション・部門の魅力:当社事業は今まさに拡大期にあり、装置設計としての関与範囲も非常に広く、自らのアイデアを形にしやすい環境です。多様な先端技術を取り込みつつ、企画・販売（国内外含む）・製造と連携しながら、単なる構造物の設計・開発に留まらず、「見せ方」「動かし方」「使われ方」「伝え方」といった視点から開発の本質に深く関わることができます。また、ベンチャーマインドにあふれたチーム体制のもと、裁量をもってチャレンジできる風土が整っており、自身の成長と事業成長を同時に実感できる魅力的なポジションです。

【業務内容】
データ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、
DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。

＜具体的には＞
●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）
●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用
●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開
●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案
●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備

【求人の魅力】
・AI推進の旗振り役
全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。

・リアルな医療データ
全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。

・経営直結のインパクト
分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。

・DWH・BI 基盤を0から構築
既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。

・AI × 医療の最前線
美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

業務概要:半導体レーザチップ製造工程の生産技術職として、以下の業務をお任せ致します。

具体的な業務:
1. 生産設備(チップテスタ、素子化装置、外観検査システム)の新規製造導入、量産仕組みづくり
2. 自動外観検査用AIの開発および改善による判定精度向上
3. 生産設備の設備維持管理、設備のコンディション維持と調整、トラブルの復旧対応、未然防止
4. チップ工程におけるQCDの改善と管理、工程歩留改善、生産性向上、開発品の工程設計

ポジション・部門の魅力:
当課のミッション:
1. 半導体レーザ製品の端面コーティング工程およびチップ工程の歩留向上、生産性改善、増産対応、トラブルシューティングを含む設備の維持管理
2. 新規製品の製造導入に伴う生産技術開発、製造仕組みづくり
3. AIを含むIT技術導入推進によるデータ分析手法の革新と製造工程へのフィードバックの迅速化

当ポジションで働くやりがい:
先端技術を用いた光半導体製造を行っています。新規設備や生産ラインの立ち上げを進めており、自らが設備立上げやライン構築ができる点はやりがいを感じられると思います。最新のAI技術を活用した開発プロジェクトにも携わることができ、新しい価値を創り出す挑戦ができる環境です。

将来的なキャリアパスのイメージ:
実務経験を経て、5 10年で課内のリーダへ、その後5年程度で、設計開発部や研究部での新製品開発担当、もしくはスキルに応じて課長としてマネジメント業務を担って頂く事を期待しています。

業務概要:
トレジャリー部門は、当グループ全体の資金調達・流動性管理、バーゼルIII規制の流動性規制遵守を担当しています。業務は日本国内だけでなくグローバルに展開し、海外の地域トレジャリーチームと連携しています。
当グループトレジャリーデータ・レポーティングチームは、バーゼルIII流動性規制当局への報告、規制がビジネスおよび当グループの流動性に与える影響分析、適切な資金調達活動および流動性管理の支援を担当しています。
流動性レポーティングが所有・報告する主要指標には、当グループの流動性カバレッジ比率（LCR）および安定調達比率（NSFR）、ならびに市場混乱時や流動性危機状況における重要な流動性分析が含まれます。
当社本社流動性レポーティングチームの一員として、JFSA規制解釈、日次およびアドホックなレポート作成、流動性レポートのプロセス設計とレビューに参加し、経営陣、ビジネス部門、すべてのステークホルダーに正確かつタイムリーな情報を提供することが期待されます。このデータおよびレポーティングは、トレジャリー部門で報告および分析目的（規制および内部）に使用されるグローバルデータベースを管理することで運営されます。
この役割は、流動性規制の専門知識、当社のトレーディングポートフォリオの理解、トレジャリーデータおよびレポーティング業務とテクノロジーインフラの詳細な知識を組み合わせ、規制当局とのコミュニケーション戦略、義務的な規制報告、内部リソースおよびトレーディングポートフォートフォリオ管理に関連する問題解決を支援し、当社の流動性リソースを最適化します。

具体的な業務:
流動性レポーティングチームは、海外オフィスと協力し、連結ベースでの流動性規制レポートの作成と分析に従事します。
流動性規制は、最も重要な経営指標の一つであり、当局、経営陣、外部格付け機関、内部ビジネス部門から注目されています。
主な職務は以下の通りです:
1. 当グループの流動性カバレッジ比率（LCR）および安定調達比率（NSFR）を、日次、月末にタイムリーかつ正確に内部ステークホルダーに報告し、アドホックベースで差異分析を実施する。
2. 当グループのLCRおよびNSFRの運用レポーティングプロセスを一貫して改善し、運用リスクを低減または効率と能力を向上させる。
3. ホールセール、ウェルスマネジメント、バンキング、およびトレジャリー部門の資金調達活動が規制数値に与える影響を分析する。
4. 個人貢献者として、より広範なトレジャリーデータおよびレポーティングをサポートする。

業務概要:Treasury部門は、当グループ全体の資金調達
・流動性管理、およびバーゼルIII流動性規制遵守を担当しています。
業務は日本国内だけでなくグローバルに展開しており、各地域のTreasuryチームや海外拠点（ニューヨーク、ロンドン、シンガポール、インド）と連携しています。
Treasury内の流動性レポーティングチームは、バーゼルIII流動性規制当局への報告、規制がビジネスおよび当グループの流動性に与える影響の分析、適切な資金調達活動および流動性管理の支援を担当しています。
流動性レポーティングチームが所有
・報告する主要な指標には、当グループの流動性カバレッジ比率（LCR）および安定調達比率（NSFR）のほか、市場の混乱時や流動性危機状況における重要な流動性分析が含まれます。
当社本社流動性レポーティングチームの一員として、JFSA規制ルールの解釈、日次およびアドホックなレポート作成、流動性レポートのプロセス設計とレビューに参加し、経営層、ビジネス部門、およびすべてのステークホルダーに正確かつタイムリーな情報を提供することが期待されます。
このデータとレポーティングは、Treasury部門で報告および分析目的（規制および内部）の両方に使用されるグローバルデータベースを管理することで運用されます。
この役割は、流動性規制の専門知識、当社のトレーディングポートフォリオの理解、およびTreasuryのデータとレポーティング業務およびテクノロジーインフラストラクチャの詳細な知識を組み合わせ、規制当局とのコミュニケーション戦略、義務的な規制報告、内部リソースおよびトレーディングポートフォリオ管理に関連する問題を解決し、当社の流動性リソースを最適化する上で経営層を支援します。
具体的な業務:1. バーゼルIII流動性規制（流動性カバレッジ比率（LCR）および安定調達比率（NSFR））に関連するフロントからバックまでのレポーティングプロセス全体を、ルール解釈、データ管理、計算分析、JFSAへの最終報告提出、および公開開示まで担当します。
2. 当グループの流動性状況を、日本銀行、金融庁、当社経営層、グローバルTreasury、およびビジネスユニットに適切に報告します。
3. バーゼルIII流動性規制のルールを理解
・解釈し、当社ビジネスによるキャッシュフローおよびポジションの計算実装の適切性を検証します。
4. レポーティング運用モデル、プロセス、システム開発の管理と改善、およびすべての領域のガバナンスを維持します。
5. グローバルマーケッツ部門およびその他のビジネスユニットの業務、ならびに当部門の資金調達活動が規制数値に与える影響を分析します。
6. 必要に応じてルールの解釈と計算システムへの実装をレビューし、新しい規制、商品、ビジネスに対応します。
7. 小規模チーム（2〜3名）およびムンバイのオフショアサポートチームを率いる役割が含まれる場合があります。

業務概要:
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。

具体的な業務:
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。

ポジション・部門の魅力:
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。

次世代クラウドセキュリティソリューションの導入・運用支援を通じて、顧客のシステムセキュリティを最適化する業務に携わっていただきます。
以下のような幅広い業務を担当し、専門性を高めながら、チームとともに成長できる環境を提供します。

【想定業務】

◇ソリューション導入支援業務
・プロダクト検証：最先端セキュリティ製品（例：Okta、Illumio、Prisma Cloud、Proofpoint ITMなど）の機能や適用性を検証
・本番環境設定作業：セキュリティ製品の導入および設定を実施し、顧客環境に最適化
・ドキュメント作成：設計書、試験仕様書、ナレッジサイト、顧客説明資料など、業務を支える各種資料を作成（英語対応含む）
・コミュニケーション業務：メーカー問い合わせ（英語対応あり）、顧客および社内会議参加、議事録作成
・問い合わせ対応：顧客からの質問に対応し、適切なソリューションを提供
・タスク管理：管理ツールを使用して業務の進捗やタスクを効率的に管理

◇ヘルプデスク業務
・問い合わせ対応：顧客からの質問に対し、マニュアルや社内ナレッジを活用して迅速かつ的確に回答
・エスカレーション対応：解決が難しい場合にはメーカーへの問い合わせや社内連携を実施（英語対応あり）
・進捗管理：専用ツールを用いてタスク進行状況を把握し、顧客や関係者に共有

【この仕事で実現できること】

◇最先端技術への挑戦
　次世代セキュリティソリューションを扱い、技術者として常に最新の知識を習得できます。
◇グローバルな経験
　英語でのメーカー対応やドキュメント作成を通じて国際的な視野を広げられます。
◇キャリア成長の機会
　資格取得支援や専門セミナー参加など、プロフェッショナルとして成長するための環境を提供します。
◇社会的な貢献
　サイバーセキュリティの最前線で、顧客や社会の安全を支える重要な役割を担います。

【今後のキャリアパス例】

毎期初にマネージャーと今後のキャリアパスについて検討し、方向性を決めていきます。
＜キャリアパス例＞
・クラウドセキュリティの専門家として成長しPM/PLとしてチームを率いていく/メンバーの育成などマネジメント業務を行う
・顧客のセキュリティ戦略策定を支援するセキュリティコンサルタントへのキャリアアップを目指す

業務概要:大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

具体的な業務:
1. LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
2. LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
3. PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
4. CI/CD・MLOps環境整備
5. ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

ポジション・部門の魅力:
1. 金融×AIのリアルな社会課題に挑戦: 決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
2. 生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト: ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
3. LLM活用の全工程を経験できる環境: PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
4. 自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化: PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

AI & Model Development
Design, train, and deploy predictive machine learning models and LLM-powered applications, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems.
Leverage Azure Machine Learning and Azure AI Foundry to build scalable and production-ready AI solutions.

Data Integration & Collaboration
Partner with data engineering teams to ingest and process high-volume datasets (Parquet, CSV, text) from Azure Data Lake Storage (ADLS) and Azure Synapse Analytics.
Ensure seamless integration between data pipelines and AI workflows.

Application Architecture
Develop serverless orchestration layers using Azure Functions to connect AI models with downstream applications and APIs.
Support real-time and batch inference use cases.

Search & Storage Optimization
Use Azure AI Search to enable low-latency retrieval for AI outputs, embeddings, and metadata.
Contribute to efficient data and metadata storage strategies.

Operational Excellence & MLOps
Implement MLOps best practices, including model versioning, monitoring, and lifecycle management.
Integrate AI workflows into CI/CD pipelines to enable automated testing and deploym

【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、技術/アーキテクチャの意思決定を担える
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。

業務イメージ:
・システム全体（LLM、データ基盤、クラウド）のデザイン・設計方針策定
・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定
・生成AI（RAG等）を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定
・設計 開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援

主なPJ事例:
・クライアント企業：AI-Ready戦略企画
・クライアント企業：アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・クライアント企業：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・クライアント企業：新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

業務概要
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、当社はAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。本ポジションは、カスタマーサクセスメンバーと連携しながら、顧客向けのAI AGENT作成・ワークフロー構築を技術面から支援する、新設ポジションです。

具体的な業務
本ポジションのミッションは、カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agent作成・ワークフロー構築を技術面から支援し、顧客の成功を実現することです。
1. AI AGENT作成支援：カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けのAI Agentを作成（プロンプトエンジニアリング、RAG構築、API連携等、顧客要件のヒアリング、仕様策定、開発、テスト、納品）
2. STUDIO作成支援：カスタマーサクセスメンバーからの依頼を受けて、顧客向けの自社サービスSTUDIOを作成（ノーコード/ローコードでのワークフロー設計・構築、顧客の業務フローに合わせたカスタマイズ）
3. ワークフロー構築支援：ノーコード/ローコードツールを活用した業務自動化ワークフローの構築（既存システムとの連携、データ連携の設計・実装）
4. 技術的サポート：新機能追加や改善時の内容をカスタマーサクセスメンバーへの展開・共有や、顧客からの技術的な問い合わせ対応、トラブルシューティング、AI AGENT・ワークフローの動作検証、障害対応、プロダクトの仕様確認、エスカレーション
5. プロダクト改善支援：顧客の声を元にして開発部門へのフィードバックや新機能・新ツールの検証、AI AGENT・ワークフローの改善提案、ベストプラクティスの整理、社内勉強会の実施、マニュアル・ガイド作成、FAQ作成、ナレッジベースの整備

ポジション・部門の魅力
1. 業務自動化の経験を、AI×カスタマーサクセスの最前線で活かせる
これまでのRPA開発・業務自動化の経験を活かしながら、AI AGENT作成・ワークフロー構築という最先端技術で顧客の成功を支援できます。WinActor、PAD、Difyなどの経験が、そのまま当社のAI AGENT作成・ワークフロー構築に活かせる環境です。
2. 「0→1」でテックCSの仕組みを創り、事業の中核を担える
テックCSは当社で新設されたばかりのポジションです。完成した仕組みをこなすだけでなく、自ら仕組みを創る側に回れる貴重な経験ができます。AI AGENT作成・ワークフロー構築のプロセス設計、マニュアル作成、ナレッジ共有など、事業の中核を担う経験は、将来的なキャリアパスを大きく開きます。
3. AI市場の最前線で、「AI×テクニカルサポート」人材として唯一無二のキャリアを築ける
AI市場は成長が見込まれます。パイオニア企業として最新AI技術（AI AGENT、STUDIO、n8n、Dify等）の知見を獲得し、今後重要視される「AI×テクニカルサポート」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
4. 多様なキャリアパスを描ける
・テックCSのスペシャリストとして、AI AGENT作成・ワークフロー構築の第一人者へ
・カスタマーサクセスへのキャリアチェンジ（技術的知見を活かしたCS）
・プロダクト開発部門（PdM、エンジニア）へのキャリアチェンジ
・テクニカルCSチームのリーダー・マネージャーへ（今後増員の可能性が高いです。）
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
当グループのアセットを活用できるため、安定した基盤の中で、グロースフェーズの組織に携わることができます。スタートアップのスピード感と当グループのアセットを活用したスケーラブルな仕事という環境で仕事に取り組むことができます。

業務概要
CxO管轄のDXチームの一員として、当グループ全体の生産性向上を目的に、業務効率化・品質向上につながるDX施策およびAI活用施策に携わっていただきます。
入社後は、生成AI、データ活用、各種SaaS、API連携などを用いた業務支援ツールや業務アプリケーションの実装・改善を中心にご担当いただきます。将来的には、経験や適性に応じて、企画、要件定義、導入推進、運用改善などの上流工程にも携わっていただくことを期待しています。

具体的な業務
・生成AIを活用した業務支援ツール、分析機能、業務アプリケーションの設計・開発
・API連携、スクリプト開発、SaaS活用による業務自動化・システム連携の設計・実装
・データの収集・加工・分析・可視化およびダッシュボードの構築
・AI出力の評価・改善および業務適用に向けたチューニング
・導入後の保守・運用改善・活用促進

将来的には以下の業務にも携わっていただくことを想定しています。
・各部門へのヒアリングを通じた業務整理、課題抽出、要件定義、運用設計
・業務効率化・品質向上を目的としたDX施策・AI活用施策の企画立案
・業務部門や関係者と連携した導入推進・定着支援

業務概要:Salesforce/ServiceNow等をベースとした自社ビジネスアプリケーションサービスの開発および、その他クラウドサービスとのAPI連携機能開発を実施していただきます。
当社自身のビジネス力強化と合わせて、その先にいるお客様にも貢献するポジションです。
特定のお客様だけに提供するサービスではなく、当社が提供するサービスを横断的に高度化することを目指しています。
これまでネットワーク関連のサービスを支えるアプリケーションを開発してきましたが、ネットワークに限らずITインフラ全般/アプリケーションに領域拡大することを目指しています。
具体的な業務:1. マネージドサービスを支えるプラットフォームのサービス企画2. マネージドサービスを支えるプラットフォームの開発と維持運用3. プラットフォーム中のデータ活用（AI等）（プラットフォーム：Salesforce、ServiceNowを活用したシステム）(サービス例：契約/オーダ/問合せ/インシデント管理の高度化、機器/ネットワーク/ソフトウェア/設備等の構成管理の高度化、Ansible連携による設定自動化、見積書自動生成、等)ポジション
・部門の魅力:お客様が要件を決める開発ではなく、自社で要件を決めて自身のプラットフォームに機能を追加し、お客様にサービスを提供しています。
プロジェクト経験を通し、主に以下の技能の習得が可能です。
1. マルチクラウドシステムのプロジェクトマネージメント、システム開発2. Salesforceの開発スキル：Sales Cloud、Salesforce Platform3. ServiceNowの開発スキル：Now Platform、IT Service Management、IT Operations Management、Customer Service Management4. AWSの開発スキル：EC2、S3

●職務概要
走査電子顕微鏡（SEM）、イオンミリング装置などを用いた製品デモンストレーションおよび応用技術開発を中心に担当いただきます。「アプリケーション（使用方法・測定条件・解析手法など）の開発・提案」に特化したポジションです。主なクライアントは、電池・非鉄金属・高分子・セラミックス・バイオなど幅広い材料科学分野・ライフサイエンス分野のお客様です。

●配属部署
顧客に最も近い設計開発部門に所属します。同部門はおおまかに製品設計、制御設計、ソフトウェア設計、応用技術開発で構成され、本ポジションは顧客対応・デモ・販促を担うチームへの配属想定です。部門全体は若手 中堅が中心の組織です。顧客ニーズに特化したソフトウェア／アプリケーション開発や、リチウムイオン電池など二次電池をはじめとした幅広い業界向けソリューション提供を行います。

【職務詳細／業務内容】
1. 応用技術開発
お客様の課題解決をサポートするため、試料前処理 観察・分析 データ解析までを含む応用技術（測定メニュー・手順）の開発
「どのような前処理・測定条件・解析を行えば目的の構造・現象が見えるか」を検討・実証

2. 製品デモンストレーション
お客様の試料や要求仕様目的を踏まえた装置デモ（主に来社頂き対応、一部訪問当社のデモラボでの対応）
課題解決の方法や測定メニューを提案し、装置導入を促進

3. 顧客サポート
装置導入後のお客様に対する技術サポート（技術問い合わせへの対応、測定条件の提案、使い方のアドバイス 等）
技術問い合わせへの対応、顧客資料を読み込みながら最適な使い方を一緒に検討

4. 学会・セミナー対応
開発した応用技術や製品の紹介を通じ、自社技術・製品のプレゼンス向上を図る

●業務スタイルの特徴
本部門は組成新設された新しい組織となります。別々の部門で業務運営していた顧客対応を中心とした業務を集約するような形で出来上がった組織であり、「アプリケーション開発・応用技術検討」に専念しやすい環境です。

●求められる役割
本部門では「お客様の分析目的狙いに沿って測定条件や手法・測定条件などを開発する」ことに重点を置いています。お客様から持ち込まれるさまざまな材料・試料（電池、非鉄、電子材料、金属、高分子、セラミックスなど）に対し、「どう分析したら目的のものが見えるか」「見えないものをどう見えるようにするか」「必要なデータを取得する方法」を考える仕事です。測定条件の設定から、効果的にデータを取得する自動測定メニューの組み立てまで含めて提案することが求められます。

●期待する役割・重点テーマ
特に電池業界についてはニーズも非常に多く、部門全体の業務ボリュームとしても多くなる見込みです。

※業務の変更範囲※
当社の定める業務

【業務概要】CTシステム製品本部 半導体ソリューション設計部にて、主に半導体製造・検査向けの解析システム製品のフロント設計(システム設計およびアプリケーション開発)業務をご担当いただきます。お客さまや社内関係者と直接会話しながらの業務となるため、今までの多様な経験やスキルを十分に生かし、新たなことにチャレンジできる環境です。

【具体的な業務】
1. システム設計（構想設計 PoC実施）
・お客様との協創活動を通じた顧客ニーズ(潜在ニーズ含む)の把握/ヒアリング
・上記内容を踏まえた構想設計
・機能仕様書作成（システム／ハード／ソフトの要件定義）
・各設計部門との設計仕様のすり合わせ
・試作品または製品を用いた社内/顧客サイトでのPoC実施
2. アプリケーション開発（応用技術開発）
・技術マーケティング（学会/セミナーでの発表）、購入調査（製品説明/デモ）
・試料前処理 データ取得・解析までの最適な解析手法の開発および提案
・データ取得/解析の自動化設計（Pythonスクリプト、画像処理、AI活用 等）

【業務役割分担について】
原則として、システム設計とアプリケーション開発までを一貫して担当していただきます。Will(やりたいこと)、Can(スキル)、Must(仕事上のミッション)を踏まえ、3名 10名規模のチーム内で適切に役割分担を行い、チームリーダのもとで主体的に業務を推進していただくことを想定しています。

【ポジション・部門の魅力】
1. 「見る」だけでなく「加工して見る（FIB×SEM/TEM）」という、半導体デバイス内部構造まで踏み込んだ解析ソリューションに携われる点が最大の特長です。装置開発と顧客課題解決の両方に関わるフロント寄りの技術職として、仕様検討からPoC、顧客展開まで一気通貫で携われるため、成果が見えやすく大きな達成感があります。フロント設計者として、電子光学系、機構系、制御系、ソフト系など各設計部との仕様打合せから、お客さまサイトでのPoCの実施まで一貫して携わることができます。自ら検討/設計した内容が顧客価値として形になるため、成果を実感しやすく、大きな達成感を得られる環境です。
2. 半導体の前工程を主戦場としつつ、今後は後工程・量産検査分野の強化も進めており、自動化・省人化・データ信頼性向上などを自身が関わる中で実現していける環境です。市場シェア・技術優位性を背景に、顧客と「品質対応」だけでなく伴走型パートナーとして関係構築できる点も魅力です。当社は、半導体市場向けに自社製品であるインライン検査計測装置や、各種プロセス製造装置の開発・製造・販売を手がけています。装置・プロセスの双方に強みを持つ点は、技術力および製品ラインアップの面で、競合他社にはない大きな優位性となっています。
3. キャリアパスとして、若手エンジニアに対する海外研修(1年間)や、中堅エンジニアの海外ラボへの駐在(2 3年間)など、グローバルな経験を通じた高度技術者の育成を積極的に行っています。更に、業務で培ったドメイン知識を活かし、より機能に特化する形で製品設計部署や、製品戦略を担当する部署へ異動して活躍するなど、将来的に多様な活躍が可能な組織です。

自動車業界におけるADAS関連機能の検証業務

ミッション
技術革新の推進 : 自動車の性能、安全性、環境への影響を改善するための新技術の提供
持続可能なモビリティの実現 : 自動運転技術等の提供を通じて、持続可能なソリューションを提供する
品質と信頼性の確保 : 高品質で信頼性の高いサービスを提供し、顧客満足度を向上させる
コスト効率の向上 : 全世界おける最適なソリューション提案による価値向上を目指す
グローバル競争力の強化 : 世界市場での競争力を高めるために、国際的な標準や規制に対応する

職務詳細
xILS (MILS、SILS、HILS)、ベンチテスト実行及び結果とりまとめ
xILS (MILS、SILS、HILS)、テストベンチの構築及び保守
テストケースの作成・管理
オンサイトサポートを通じた顧客との信頼性構築
テストプロセスの最適化と自動化の推進

当ポジションのやりがい・魅力
自動車の安全性を支える最先端ADAS技術の品質保証という、社会的意義の高い仕事に携われます
MILS/SILS/HILSといった多様なテスト環境を扱うことで、幅広い技術スキルを磨ける環境があります
自動車業界の技術革新の最前線で、次世代モビリティの実現に貢献できる醍醐味があります
テストプロセスの最適化や自動化推進など、創意工夫を活かせる機会が豊富にあります
当社のグローバルネットワークを活用した、国内外でのキャリア発展の可能性があります
自動運転技術という成長分野で専門性を高めることで、将来的な市場価値の向上が期待できます
チーム内での後輩育成や技術共有を通じて、リーダーシップスキルも養うことができます

業務概要
ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。実装(バッチ/ワークフロー/IaC)、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。

具体的な業務
1. データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用(コードレビュー・リリースプロセスを含む)
2. 自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
3. 生成AI導入における顧客支援(データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域)

ポジション・部門の魅力
1. ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる
2. 最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる
3. ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる
4. データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる
5. AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般に関わるアーキテクトの設計、構築。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般をお任せします。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。

ITインフラ全体におけるネットワーク／セキュリティ基盤のアーキテクチャ設計・構築を担っていただきます。
単なる構築作業ではなく、
・ 設計標準の策定
・ 自動化・コード化の推進
・ レジリエンス設計の高度化
・ 継続的な基盤改善の主導
といった、基盤の進化を牽引する役割を期待しています。

各種ベンダーや社内ステークホルダーと連携し、安定性・拡張性・柔軟性を兼ね備えた次世代インフラの実現を推進していただきます。

●業務詳細
・ オンプレミスネットワークエンジニアとして、ネットワーク／セキュリティ基盤のアーキテクチャ設計および標準設計策定
・ データセンターネットワークの高度化
・ システム導入後の運用設計および継続的改善の推進
・ 可観測性向上（Monitoring／Telemetry設計）の企画・実装
・ ベンダー／パートナーとの技術レビューおよびコントロール
・ 社内ステークホルダーとの要件整理・設計方針策定
・ 新技術の検証および導入方針の立案
・ オンプレミスからクラウドへの移行作業

職種／業務の変更範囲
変更あり（変更の範囲：会社の定める業務）

●今後のキャリアパス
ネットワーク基盤の高度化・標準化を推進する中で、将来的にはネットワークアーキテクトとして全社横断の基盤設計および技術標準の策定をリードしていただきます。
また、ネットワーク領域にとどまらず、クラウド連携やセキュリティ設計を含むインフラ全体設計へと活躍の幅を広げることも可能です。
志向や実績に応じて、専門性を高めるスペシャリストパス、あるいは技術組織を牽引するリーダーパスを選択いただけます。
将来的には、次世代基盤における技術的意思決定を担う立場を目指していただきます。

●働く環境
高い安定運用を前提にしつつ、標準化・平準化・自動化による技術刷新を積極的に進めているフェーズです。「より良い方法を見つけ出す」ことに前向きな文化が根付いており、社員が主体的に行動し、実効性を重視した業務スタイルが根付いています。クラウド環境（AWS）やIaC、可観測性向上に向けた技術導入も活発に進められております。単なる設計構築ではなく、将来の基盤像を描き、それを実装までリードできる裁量あるポジションです。

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
1. マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2. 仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3. 施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4. データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発

●業務概要
Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを利用したアプリケーション開発を行います。

●具体的な業務
大規模コンシューマ向けWeb/スマホサービスの開発、業務システムからIoT、AI、EC、アイデンティティ管理の開発など、クライアントと直接折衝をしながらプロジェクトをマネジメントします。お客様はエンタープライズが中心です。
プロジェクトは概ねプライム案件であり、プロジェクトによってはサービスの企画やデザインからPMとして全工程を担当します。

Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発
Amazon Connectを利用した開発
MuleSoft（iPaaS）を用いたWeb API中心のシステム間連携や公開APIの開発
コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計 構築
ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど) の設計 構築

【業務概要】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【具体的な業務】
1. 予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証
2. 生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み
3. 自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

【ポジション・部門の魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流〜下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

【業務概要】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、自社サービス事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。最新のクラウド技術とゼロトラストアーキテクチャを駆使し、自由で迅速なインフラ環境を一から設計・実装する攻めのポジションです。

【具体的な業務】
1. ハイブリッドクラウド基盤（Core Infra）の設計・高度化
・ミッションクリティカルな自社サービス事業を支える、AWS/Azure/オンプレミスを統合したネットワークおよびセキュリティ基盤の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）の徹底的な推進による、手動オペレーションの廃止と構成管理の自動化
・プラットフォームエンジニアと連携した、可用性・可観測性（Observability）の高いアーキテクチャの策定
2. 開発者体験を最大化する「出島（開発環境）」の構築
・全社のセキュリティポリシーを遵守しつつ、エンジニアがMacBookやSaaS（GitHub, Slack, JIRA等）を不自由なく利用できる「開発専用ネットワーク（出島）」のグランドデザインと実装
・IDaaS（Okta, Entra ID）やMDM（Intune, Jamf）、EDR等を組み合わせたゼロトラストセキュリティの導入により、場所を選ばないセキュアで快適な開発体験を提供する
3. 信頼性エンジニアリング（SRE）の実践
・SLO/SLIの策定支援や、Datadog等を用いた監視基盤の高度化
・セキュリティガードレールの実装による、開発スピードを落とさないセキュリティ統制の実現

【開発環境】
・バックエンド：Java, Spring Boot
・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
・モバイル：Swift, Kotlin, React Native
・インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
・データベース：Oracle, PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
・開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【ポジション・部門の魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能
・「セキュリティが厳しくて何もできない」という金融の常識を、技術力（ゼロトラスト/自動化）で覆す経験ができる
・アプリ寄りの「プラットフォームエンジニア」と、基盤・NW寄りの「本ポジション」が対等に連携し、最強の開発組織を作り上げる面白さを経験できる
・でき上がったものを守るのではなく、「これからの当社のインフラはどうあるべきか」を定義し、裁量を持って技術選定・実装ができる

【業務概要】
当グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。



【具体的な業務内容】
● 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

● プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

● チームビルディング
組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与



【ポジション・部門の魅力】
● WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析：
扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。

●「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー：
膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

【業務概要】
当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
当グループの自社共通ID・ポイントを軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。顧客データをもとに、マーケティング戦略の立案 実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。

【具体的な業務内容】
担当ライン（自社サービス経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。
・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案
・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援
・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成
・分析モデル構築
・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

【ポジションの魅力】
1. 圧倒的な社会的影響力
ユーザー行動を変容させ、広域エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。
2. 当グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング：
鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付くマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【選考フロー】
書類選考の後、2回の面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定まで約1ヶ月前後を想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。

業務概要:当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。サービス内容は、データ活用のプロフェッショナルが多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業です。
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社サービス」” は、当社プロダクトに加わりました。「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。
配属部門はソリューションユニット ユニット付 自社サービス推進室です。「自社サービス（リグラ）」はLINEに特化したマーケティングSaaSで、ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現します。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社内となります）

具体的な業務:
新規プロダクトのAI開発エンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
1. 自社サービスでのMA運用をサポートするマーケティングAIエージェント機能の開発と運用
* 分析・予測に基づいた自社サービス管理画面でのレポーティング機能の開発
* セグメント作成や修正機能などを補助するエージェント機能の開発
* 画像や動画などのクリエイティブ作成支援機能の開発
2. 中小企業向けのインスタグラムに投稿するため画像やリール動画を自動作成・推薦する新規事業プロダクト（自社サービス）の開発
* LLMを使ってインスタグラムでの投稿戦略から画像・リール動画の投稿までの一連の作業を自動化するエージェントの開発
* アプリの開発（フロントエンド・バックエンド含む）

開発環境:
サーバーサイド：Python / TypeScript
フロントエンド：TypeScript / React / Next.js / Python / Streamlit
DB : Firestore / Datastore / CloudSQL / BigQuery
インフラ：Google Cloud Platform
BaaS: Firebase
セキュリティ：Securify Scan / Cloud Armor / Security Command Center
開発環境： VSCode / GitHub Copilot Business / Codex / Claude Code
プロジェクト管理 : GitHub
エラー監視：Sentry
コミュニケーション : Slack
ドキュメント：Google Workspace / Notion

ポジション・部門の魅力:
* 新規プロダクトを立ち上げるため、ユーザの声を聞きながら0 -> 1 でプロダクトを作り上げていくやりがいを感じることができます。
* LLMや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活かしたプロダクト開発の経験を積むことができます。

【概要】
SAP ERP導入プロジェクトにおいて、SAP Business Technology Platform（BTP）エンジニアとして参画いただきます。加えて、弊社製薬業界向けテンプレートの開発メンバーとして、BTPの各種サービスを活用したソリューション開発を担当いただきます。

【具体的には】
・SAP BTPを基盤としたIntegration Suite、BuildApps、Build Process Automation等のサービスを組合せ、要件に応じた設計、開発を行います
・クリーンコアを前提としたS/4HANA導入プロジェクトにおいて、拡張・連携・アプリ開発など多様な技術領域を経験できます
・入社後はSAP BTPを中心に携わりながら、顧客業務やS/4 HANAの理解を深め、将来的にはSAPコンサル視点を持つエンジニアとして活躍いただきます
・経験を積むことで、技術選定やアーキテクチャ設計をリードするソリューションアーキテクトへのキャリアパスも描けます

【仕事のやりがい・キャリアパス】
SAP BTPは常に進化を続けており、クラウドネイティブ開発やAPI連携、ローコード／ノーコードなど、多彩な技術に触れる機会があります。
当社では、単に与えられた開発を行うだけでなく、「この要件をどう実現するか」を自ら考え、最適な技術を選び取っていく面白さがあります。顧客業務やS/4 HANAの仕組みを理解しながら、「技術」と「業務」を結びつけるエンジニアとして活躍できることが大きな魅力です。
その経験を積むことで自然と視野が広がり、将来的にはソリューションアーキテクトとしてキャリアを描く道も開けています。

【働く環境】
◆ハイブリッドワーク
世の中の情勢や顧客の要望に合わせることにはなりますが、現状約80％の社員がハイブリッド型の勤務（テレワークと週2回程度の出社）を実施しています。
◆高い有休消化率
有休消化率は75％を超えています。プロジェクト内で相互に声を掛け合いながら各々が有給休暇を取得しています。
◆個々の特性に合ったキャリアパス
日常よりコミュニケーションを取ることは心掛けていますが、特に年3回（昇給、夏季／冬季賞与）の面談においては、目標設定とその振り返り、また今後描くキャリアパスについて擦り合わせをじっくり行います。個々の強みを活かした人材育成を強く意識をしています。
◆学習支援制度
社員のスキルアップを応援するため、外部セミナーやeラーニングなどの受講費用を、年間最大5万円まで会社が補助します。自己成長やキャリア形成を積極的にサポートしています。

【概要】
顧客の業務系システムの設計・開発・保守を志向や経験に応じ業務をお任せします。

【具体的には】
製薬会社や商社の顧客を中心として、業界・業種を問わず、これまであなたが培ってきたスキル・経験と要望に合わせプロジェクトに従事していただきます。基本的に社員複数名のチーム体制で臨みますので安心して就業できます。また、開発においてはプログラムの裏側で行われる業務の流れを理解しながら進めることで、早期に上流工程に携われるための必要な知識を身に付けていただけます。

【働く環境】
◆テレワーク率80％
時代の流れ、顧客の要望に合わせることにはなりますが、現状約80％の社員がテレワークを実施しています。
◆有休消化率75％超
従前より有休消化率は75％を超えています。プロジェクト内で相互に声を掛け合いながら各々が有給休暇を取得するようにしています。
◆個々の特性に合ったキャリアパス
日常よりコミュニケーションを取ることは心掛けていますが、特に年3回（昇給、夏季／冬季賞与）の面談においては、目標設定とその振り返り、また今後描くキャリアパスについて擦り合わせをじっくり行います。個々の強みを活かした人材育成を強く意識をしています。

コーポレート管理領域全体を技術面から支えるPlatform Engineeringチームのコアメンバー（シニアエンジニア）としてお迎えします。

私たちのチームでは、会社のさらなる成長を見据え、エンジニアの役割を「コードを書く（Builder）」ことから、「全体構造を設計する（Architect）」ことへ抜本的に再定義しようとしています。

本ポジションには、テックリードと強固に連携し、既存環境の保守・モダン化から、コーポレート全体のシステム間連携やインフラの実装までをハンズオンでリードしていただくことを期待しています。まずは""Builder""としての高い技術力を発揮して短期的な成果にコミットしつつ、長期的には全体最適を見据える""Architect""の視点も養っていただきます。

1.レガシー基盤の保守（入社後のファーストステップ）
まずは既存の自社開発アプリやデータ連携処理の仕組みをキャッチアップし、技術力で日々の安定稼働（OPS）を確実に回し続けていただきます。

現状アーキテクチャの解像度向上とソースコードへのダイブ:
現在稼働しているスクラッチシステムや、システム間データ連携バッチの仕様・ソースコードを管理・保守しながら、具体的な技術的負債やバグ、脆弱性を特定・改修していただきます。まずは自ら手を動かしてコードと向き合い、既存システムの仕様と課題を深く理解するところから始めてください。

2.技術的負債の計画的返済とモダナイゼーション
日々の改善（CR対応）をコードレベルで実行しつつ、既存システムの技術スタック刷新や、ベンダー依存/属人化したインフラ、デプロイ環境の近代化を実務として推進していただきます。

脱レガシー（Access等）とモダンなWebアプリ開発:
社内で稼働しているAccess等で作られたレガシーツールについて、SaaSへの統合・置き換えができない機能に対し、最新の技術スタックを用いたモダンなWebアプリケーションへの再実装を、ハンズオンで実行していただきます。

Immutable InfrastructureとCI/CD環境の構築:
サーバーへの手動設定や本番環境への直接アクセスを物理的に禁止する、堅牢なパイプラインを構築します。すべての変更をGitHub等のコード管理経由とし、承認されたコードのみが自動反映されるCI/CD環境を構築・運用いただきます。

3.エンタープライズ水準のシステム基盤実装
テックリードが描くアーキテクチャに基づき、コア領域（SoR：財務・人事等）の「堅牢性」と、エッジ領域（SoE：現場向けツール等）の「生産性・スピード」を両立させるシステム基盤を、スピーディかつ正確に実装していただきます。

堅牢かつモダンなシステム間データ連携の実装:
各種SaaS間のデータ連携において、iPaaSやマネージドETLを用いた連携処理を構築します。APIの仕様を読み解き、不要なコード記述を極限まで排除した、保守性の高いインテグレーションを実現していただきます。

サーバーレスアーキテクチャを用いたロジック開発:
SaaSの標準機能やiPaaSでカバーできない独自の複雑なロジックが必要な場合は、FaaSを用いたスケーラブルなコードの実装を担っていただきます。OSやミドルウェアの運用を前提としない、クラウドネイティブな開発をリードしてください。

4.技術戦略の実行と""Builder""から""Architect""へのステップアップ
事業側の目的とコーポレートのIT戦略を理解し、テックリードの右腕として技術標準を現場レベルで徹底・体現していただきます。

技術標準に基づく高品質なデリバリー:
「SaaS First & No Code」の原則を深く理解し、実際の開発・連携業務において、無駄なスクラッチ開発を避け、全体最適に沿ったスマートな実装・デリバリーを継続的に実行します。

""Builder""としての高い遂行力と""Architect""視点の獲得:
単に振られたタスクをこなすだけでなく、自ら最適なSaaSの組み合わせやクラウドネイティブな技術（iPaaS/FaaS等）の活用方法を提案・実装し、エンジニアリングリソースを「構造の設計」に集中させるチーム体制づくりに、最前線のプレイヤーとして貢献していただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
(1)BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

(2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

(3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

(4)幅広い経験を積むことが可能
単なるプログラミングだけでなく、業務課題の解決や技術選定、ユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験を積むことが可能です。
コーポレート管理（特に会計領域）における業務改善、外部委託しているエンジニアリング業務の内製化、ユーザーのITリテラシー向上等に取り組み、従業員の生産性向上やIT投資の最適化など、
エンジニアでありつつも開発に閉じず、よりビジネスに近いところで成果をあげる経験を積むことができます。

●将来のキャリアパス
エンジニアとしてのスタンスを ""Builder""（コードを書く人）から ""Architect""（構造を設計する人） へと進化させるキャリアパスを前提としています。

「経営基盤の刷新」という得難い経験:
数千名規模の上場企業において、レガシーシステムをリプレースし、グローバル監査に耐えうる「統制」と「効率」を両立したアーキテクチャをゼロから構築する経験は、市場価値の極めて高いスキルセットとなります。

コーポレート全領域への関与:
会計だけでなく、人事（HCM）、法務（Legal Tech）、購買（Spend Management）など、経営を構成するあらゆる要素・データモデルに精通したエンジニアを目指せます。

エンジニアリングの「質」の転換:
「機能を作る」ことから「SaaSの標準機能を活かし、足りない部分だけをServerlessでつなぐ」という、ROI（投資対効果）と保守性を極限まで高めるエンジニアリング視点が身につきます。

コーポレート管理領域全体を技術面から支えるPlatform Engineeringのテックリードを担当いただきます。

私たちのチームでは、会社のさらなる成長を見据え、エンジニアの役割を「コードを書く（Builder）」ことから、「全体構造を設計する（Architect）」ことへ抜本的に再定義しています。

本ポジションには、既存環境の保守・モダン化を起点に、コーポレート全体のシステム間連携やインフラを高度な堅牢性・ガバナンス水準で設計・実装し、最終的にはコーポレート管理領域の全体最適を主導する技術標準の策定までをリードしていただくことを期待しています。

1.レガシー基盤の保守と技術的負債の把握（入社後のファーストステップ）
まずは既存の自社開発アプリやデータ連携処理の仕組みをキャッチアップし、技術力で日々の安定稼働（OPS）を確実に回し続けていただきます。

現状アーキテクチャの解像度向上:
現在稼働しているスクラッチシステムや、システム間データ連携バッチの仕様、ソースコードを管理・保守しながら、潜んでいる技術的負債や脆弱性をテックリードの視点で洗い出していただきます。「現状の仕組みがなぜ今後のスケールに耐えられないのか」を技術的に腹落ちさせるところから始めてください。

2.技術的負債の計画的返済とモダナイゼーション
日々の改善（CR対応）を技術的側面からサポートしつつ、既存システムの技術スタック刷新や、属人化したインフラ、デプロイ環境の近代化を推進していただきます。

脱レガシー（Access等）と技術スタックの刷新:
社内で稼働しているAccess等で作られたレガシーツールについては、SaaSへの統合・置き換えを進めます。その上で、長期的にも、SaaSの標準機能ではカバーしきれず今後も残すべき機能に対し、技術スタックを抜本的に刷新し、モダンなWebアプリケーションへ移行していただきます。属人化を排除し、継続性と保守性を確保します。

Immutable InfrastructureとCI/CD:
サーバーへの手動設定や本番環境への直接アクセスを物理的に禁止する体制へ移行します。すべての変更をGitHub等のコード管理経由とし、承認されたコードのみが自動反映されるCI/CDパイプラインを強制することで、不正リスクを構造的に排除します。

3.エンタープライズ水準のシステム基盤設計・実装（プロジェクトデリバリー）
コア領域（SoR：財務・人事等）に求められる「改ざんの余地なき堅牢性」と、エッジ領域（SoE：現場向けツール等）に求められる「圧倒的な生産性・スピード」を、高い再現性をもって両立させるアーキテクチャを設計・実装していただきます。

堅牢かつモダンなシステム間データ連携:
各種SaaS間のデータ連携において、iPaaSやマネージドETLを標準採用し、API接続や変換処理におけるコード記述を極限まで排除します。

サーバーレスアーキテクチャの実装:
SaaSの標準機能でカバーできない独自のロジックやインテグレーションが必要な場合は、FaaSを標準とし、OSやミドルウェアのパッチ管理といった「守りの運用」を全廃するインフラを設計・実装します。

4.アーキテクチャ統制と技術戦略の策定
事業側の目的とコーポレートのIT戦略を深く理解し、中長期的な技術標準を策定・統制するアーキテクトとしての役割を担っていただきます。

技術標準の策定とガバナンス:
「SaaS First & No Code」を原則とし 、コーポレート内で立ち上がるあらゆる施策に対して、全体最適の観点から技術選定・実装方針をレビューし、アーキテクチャを統制します。

""Builder""から""Architect""への転換の体現:
単に要件通りにシステムを作るのではなく、最適なSaaSの組み合わせやクラウドネイティブな技術（iPaaS/FaaS等）を駆使し、エンジニアリングリソースを保守ではなく「構造の設計」に集中させる体制を、自ら牽引していただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
(1)BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

(2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

(3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

(4)幅広い経験を積むことが可能
単なるプログラミングだけでなく、業務課題の解決や技術選定、ユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験を積むことが可能です。
コーポレート管理（特に会計領域）における業務改善、外部委託しているエンジニアリング業務の内製化、ユーザーのITリテラシー向上等に取り組み、従業員の生産性向上やIT投資の最適化など、
エンジニアでありつつも開発に閉じず、よりビジネスに近いところで成果をあげる経験を積むことができます。

●将来のキャリアパス
以下のような能力/役割拡張を期待しております。

「CTO/VPoE」視点の獲得:
数千名・グローバル規模の企業において、「事業戦略」と「IT戦略」を同期させ、ガバナンス（守り）と生産性（攻め）を両立させるシステムを構築する経験は、将来的にCTOやCIOを目指す上で不可欠な実績となります。

経営へのダイレクトなインパクト:
あなたの設計一つで、全社数千名の業務効率や、数億円規模のITコスト構造が変化します。経営層に近い距離で、技術を武器にビジネス課題を解決する実感が得られます。

組織づくりへの挑戦:
変革期の組織において、エンジニアリング文化の醸成や、チームのパフォーマンス最大化に取り組むことができます。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

本ポジションは、クラウドセキュリティ設計・運用に加え、サイバー攻撃に対する迅速かつ的確な防御策の推進や、ステークホルダー調整を担う中核的な役割を期待しています。

具体的な業務:
本ポジションでは、クラウドセキュリティ設計・運用に加え、サイバー攻撃に対する迅速かつ的確な防御策の推進や、ステークホルダー調整を担う中核的な役割を担っていただきます。

1. クラウドセキュリティアーキテクチャの設計・構築・運用（IAM設計、ネットワークセグメンテーション、暗号化など）
2. マルチアカウント／マルチサブスクリプション環境の統制設計・権限管理・ログ管理
3. クラウド利用に関するセキュリティ関連規程への対応、適合支援
4. セキュリティインシデントの迅速な検知・対応（SIEM、EDRなどの運用・分析）
5. 脅威インテリジェンスの収集・分析・共有および対策実施
6. 内部関係者や外部セキュリティベンダーとの折衝、調整業務
7. セキュリティ自動化（Infrastructure as Code、DevSecOps推進など）

プロダクト紹介
共通プラットフォーム：
同社が扱う様々な業務システムの基盤となるプラットフォームです。このプラットフォームは、EC、ネットスーパー、自社アプリなど、グループ会社が展開する顧客向けサービスに対して、商品、在庫、店舗情報などのマスタ情報を提供します。また、電子クーポン、キャンペーン、お知らせ通知などの各種機能をAPIで提供する業務プラットフォームでもあります。今後はさらなる機能拡張・安定化を進めるとともに、開発力を強化していくフェーズにあります。既存の仕様・設計・運用を理解し、関係チームと連携しながら、品質向上、運用改善、技術課題の解消に取り組みます。開発組織の強化とプロジェクト推進体制の拡充に向け、技術への理解を持ちながら開発チームをリードできる開発マネージャー候補を募集します。

事業フェーズ
大規模な新規開発は終了し、現在はサービス規模の拡大とシステムの安定化を目指すフェーズに入っています。このフェーズでは、サービス規模の拡大に合わせたロジックやアーキテクチャの再設計が行われています。また、新たな機能の開発や、既にローンチ済みの機能の改修・改善も進められています。

仕事内容
デジタル基盤における機能開発・改善の推進を行うチームマネジメントを担当します。具体的な業務内容としては、自社アプリ、店舗系基幹システムといったフロントアプリケーションの開発推進（注文・商品・販促などに関する機能拡張や新規連携など）、あわせて、APIの最適化やロジック、アーキテクチャの設計・開発も、グループ会社の海外拠点と連携しながら進めます。
・開発案件の企画・推進・管理
・業務部門との要件整理・調整・ヒアリング
・システム要件定義・設計レビュー・システム要件への落とし込み
・オフショア開発チームやグループ会社の海外拠点の設計・開発プロセスの全体管理・連携
・開発案件、保守・障害対応、技術改善に関する優先順位の管理
・品質管理・リリース管理・受け入れテストの実施
・品質・リリース判断に必要な情報と判断基準の整備、および関係者との合意形成・リリース可否判断の推進・リリース対応
・開発プロセス改善
・サービスの課題・リスクの整理と改善計画の推進
・組織運営およびメンバー育成
・アプリケーション、基盤、運用、外部パートナー間の責任分担の明確化
など

開発環境
アプリケーション：Python, SprintBoot, Maven
インフラ：Azure Kubernetes
データベース：MySQL, MongoDB, Redis
高速化ミドルウェア：Elasticsearch, Akamai CDN
データ連携：Azure Blob Storage, kafka, logstash, kibana

業務概要:
当グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス（グループ内AIナレッジ共有会）」の運営やAI関連サイトの開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略を推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、各グループ会社と連携してAIソリューションの企画・実装をリードするテックリードポジションを新設いたします。

具体的な業務:
1. グループAI事業戦略の検討・実行
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・最新のAI技術動向（LLM/生成AI、エージェント、RAG等）のリサーチおよび事業適用の検討
・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証
・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価
・ナレッジ共有活動への貢献・推進

2. AIソリューションの企画・実行（テックリード）
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与
・パートナー企業との技術連携・協業の推進

ポジション・部門の魅力:
・経営直下のインパクト：執行役員（大手SIerのマネジメント出身）、ディレクター/AIコンサルタント（AIスタートアップ/コンサル/総合商社出身）と直接連携し、当グループ全体のAI戦略に技術リードとして関与できます。意思決定までの距離が近く、自身の提案が事業を動かす実感を得られるポジションです。
・事業 × 技術の両面を担える環境：技術者としてのスキルを活かしながら、事業企画・プリセールスなど、ビジネスサイドにも深く関与できます。
・多様な事業ドメインへの挑戦：不動産、顔認証、クラウドインテグレーション、BPOなど、当グループ各社の多様な事業領域にAIを実装するため、幅広い業界知見を得られます。
・上場企業としての安定基盤 × スタートアップ的なスピード感：上場企業としての安定性・信頼性を持ちながら、DX推進事業は毎期成長中。変化と挑戦に満ちた環境で働けます。
・事業立ち上げへの参画：当グループのAI推進チームはまさに立ち上げフェーズ。チームの文化やプロセスを一緒に作り上げていくことができます。

業務概要:
当社は、独自の金属加熱技術を核に、金属リサイクル・精錬プロセスを根本から変革するディープテックスタートアップです。量産試作機を顧客へ出荷し、ハードウェア・装置としての完成形はある程度見えつつあります。一方で、今後の事業成長を決定づけるのは、将来的には金属資源領域における統合プラットフォームの構築まで見据えた、生産管理・品質トレーサビリティ・操業最適化などのソフトウェア領域です。
当社では、生産管理システムと品質トレーサビリティシステムの開発が本格化しています。テックリードと連携しながら、アーキテクチャをスピード感を持って実装に落とし込めるバックエンドエンジニアを募集します。エッジデバイスからのリアルタイムデータ取得、クラウド上でのデータ統合、品質証明の自動発行など、ハードウェアとソフトウェアが密接に連携するシステムを一緒に作り上げていくポジションです。0→1の開発フェーズから関わり、将来的にはDevOps・QA領域にも幅を広げながら、プロダクトの成長とともにエンジニアとしてのキャリアを伸ばしていける環境です。

具体的な業務:
1. バックエンドシステムの実装・改善
2. 生産管理システム（稼働監視・ダウンタイム可視化・ログ管理）の機能開発
3. 品質トレーサビリティシステム（個体ID管理・稼働データ連携・品質証明発行）の機能開発
4. 運用フェーズに向けたDevOps・QA体制の構築・改善
5. GCP（Firestore、Cloud Storage等）を用いたバックエンドAPIの設計・実装
6. MQTT経由のセンサーデータ受信・蓄積処理の実装
7. CRUD API、時系列データの管理機能の開発
8. 状態監視ダッシュボード向けのAPI開発
9. ユニットテスト・結合テストの整備、CI/CDパイプラインの構築・運用
10. チーム内でのペアプログラミング・コードレビュー

ポジション・部門の魅力:
世界で通用する産業プロダクトを、自らの手で初期フェーズからつくっていける環境です。
1. 装置データを活用し、品質・生産性・流通のあり方を変えるプロダクトづくりに関われる
2. ハードウェア、現場、ソフトウェアが密接につながる環境で開発できる
3. 0→1と1→10の両方を経験できる
4. 今後のソフトウェア組織の中核を担う機会がある
5. プロダクトにも組織にも大きく影響を与えられる
6. まだ役割が固定化されていない環境のため、事業や現場に入り込みながら、自ら役割を広げていける
7. 日本発のディープテックとして、将来的にグローバル市場でも戦っていくプロダクトづくりに初期フェーズから関われる
8. 脱炭素・資源循環という世界共通の社会課題に対して、ソフトウェアの力で直接価値を出せる
9. 小規模なチームだからこそ、経営や他領域メンバーとの距離が近く、意思決定の速い環境で開発できる

【業務内容】
通信キャリア、自動車メーカー、官公庁・大学などの研究開発部門に対しエンジニアリングコンサルティングサービスを提供する仕事です。
顧客の技術課題をヒアリングして深く理解した上で、ツールの販売やシステム開発の請負、シミュレーション評価や実証実験などを提案し、顧客に伴走しながらこれらを進めます。
・5G/6G通信シミュレーションの提案・解析
・ネットワークシミュレータ（QualNet, EXata, ns3, OMNet++, sionna）を用いた解析業務、モデル作成
・実機検証ソリューションの導入支援（OpenAirInterface, ソフトウェア無線）
・オープンソースソフトウェアやOAIベースの5G基地局キット「OAIBOX」を用いた、研究開発用テストベッドの構築支援
・シミュレーション結果と実機データの突合・検証（Digital Twin化）
・産学連携プロジェクトの推進
・大学との共同研究による最先端アルゴリズムの実装や、国の実証実験案件（Beyond 5G/6G関連）のプロジェクトマネジメント

【やりがい】
「まだ世にない通信」を設計する: 6GやNTN（非地上系ネットワーク）など、教科書にも載っていない次世代通信の規格策定や技術検証の最前線に関わることができます。
サイバーとフィジカルの融合: 「計算して終わり」ではなく、OAIBOX等の実機を使って実際に電波を出し、理論と現実の両面から技術を追求できる環境は国内でも稀有です。
アカデミックな環境: 社内には博士号取得者も多く、業務時間の一定割合を自身の研究テーマや学会発表に充てることが奨励される文化があります。

【難しさ】
高い専門性と学習意欲の維持: 通信規格（3GPP）は日々更新され、物理・数学の知識も不可欠です。新しい論文を読み解き、キャッチアップし続ける知的なタフさが求められます。
「正解のない問い」への対応: 顧客の相談は「5Gを入れたいが、工場で本当に使えるか分からない」といった抽象的な課題から始まります。自ら仮説を立て、検証シナリオを設計するコンサルティング能力が必要です。

【主要取引先】
通信・放送: 大手通信キャリア（3大キャリア）、通信機器メーカー、放送局
製造・モビリティ: 大手自動車メーカー（コネクテッドカー開発）、重工メーカー、鉄道会社
公共・学術: 総務省、情報通信研究機構、防衛装備庁、国立大学・高専の研究室

●AIによる企業・事業分析
事業承継の検討プロセスにおいて、対象企業のプロダクト資産や業務フローを解析します。AIとの親和性を精査するだけでなく、既存の運用フローを尊重した上での省人化や高付加価値化の実現性を評価し、現実的な技術導入計画を策定します。

●プロダクトのAIモダナイゼーション
承継したプロダクトのコード解析や技術負債の解消をLLMによって効率化します。単に最新技術に置き換えるのではなく、利用実態や開発コスト、既存ユーザーの習熟度を考慮し、維持すべき仕様と刷新すべき箇所のバランスを判断した上で、持続可能なシステム構成へと最適化します。

●AIエージェントによる事業・経営の自律化
AIエージェントが事業運営の一部を担う仕組みを構築します。経営判断の意思決定支援から、各部門の定型・非定型業務を自律的に遂行するマルチエージェントシステムの設計・開発を行い、現場の負担を軽減しながら事業運営を自動化するフローを実装します。

●AI活用支援・技術レクチャー
最新のAI技術動向を継続的に把握し、社内や承継先企業の具体的な課題に対して、費用対効果に見合う手法を選定・導入支援します。現場への技術共有を通じて、組織全体の開発効率を向上させ、実務に即したAI活用を定着させる役割を担います。

◆ お任せしたいミッション｜AI×アプリケーションの進化
あなたには、メンバーと共に、入札情報収集システムの刷新とプロダクト価値の最大化に取り組んでいただきます。
私たちはAI技術を戦略的に取り入れる大きな変革期にいます。

あなたに期待するのは、AI技術を中心としたエンジニアリングによって、ユーザーを成功に導く機能を提供することです。
チーム一丸となって、その実現に向けた戦略立案から、実際の形にするところまでを担っていただくことを期待しています。

▽ 具体的には…
・AI技術（LLM、AIエージェント等）を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証
・新機能をプロダクトに反映するための検証・PoCおよび設計・推進
・自社開発クローラーの精度向上と再設計

具体的な業務
PoC/プロトタイプ開発、全体のシステム設計および実装
既存システムの課題発見・改善提案
開発の推進に必要な関連部署との調整
従事すべき業務の変更の範囲
入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。

開発環境
言語：Python /Ruby
フレームワーク：LangChain / LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
データベース：MySQL
検索基盤：OpenSearch
インフラ：AWS、Terraform、Docker
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：GitHub Projects
コミュニケーション：Slack
ドキュメント：Notion

※技術選定やツール導入の提案も歓迎される環境です。

業務概要
社内システム開発プロジェクトの中核メンバーとして、要件定義から実装まで幅広く携わっていただきます。少数精鋭のチームで、高い裁量を持って活躍できる環境です！

具体的な業務
課題の発見から技術的な解決策の立案、そして実装・定着までをリードします。テクノロジー部署内のでDXコンサルタントやシステム開発メンバーとも密に連携し、ビジネスサイドの要望を技術的な仕組みに落とし込んだり、内製システムとSaaSのデータ連携を推進したりと、組織全体のハブとして活躍していただきます。物理的な作業（キッティング等）は実務部隊へ指示出しを行い、ご自身は「技術的な仕組み作り」に注力していただきます。
1. 社内業務の自動化・エンジニアリング（要件定義 実装）
- 各部署の業務課題をヒアリングし、技術的な解決策（自動化・システム化）を設計
- 各種SaaS（Slack, LINE WORKS, Money Forward等）のAPIを活用した連携スクリプトの実装・開発
- iPaaSやノーコードツール、あるいはGAS/Python等を用いた業務効率化ボット・ツールの作成
2. DXコンサルタント・開発チームとの連携プロジェクト
- DXコンサルタントとの連携: コンサルタントが整理した業務フローやビジネス要件に対し、最適なツール選定や自動化の実装を行い、仕組みとして定着させる。
- 社内システム開発チームとの連携: 内製プロダクトと外部SaaS（労務・会計・チャット等）間のデータフロー設計・APIつなぎ込み、マスタデータの統合管理。
3. SaaS・社内システムのアーキテクチャ設計
- 組織規模に合わせた最適なSaaSスタックの選定・導入・住み分け定義
- アカウント管理・権限管理の自動化フロー（IdP連携等）の構築
4. デバイス管理・セキュリティ基盤の技術構築
- MDM（BCDM/Jamf/Intune等）のプロファイル設計・詳細設定・配布ルールの構築
- Pマーク取得・更新を見据えたセキュリティ要件の定義と、それを実現するためのシステム設定
- ※端末の物理的なキッティングや調達・資産台帳入力は、実務担当者への指示・管理のみを行います。
5. 社内ITインフラの設計・整備
- オフィスネットワーク（Wi-Fi/VPN）の設計・構築・トラフィック監視

ポジション・部門の魅力
様々なバックグラウンドを持つメンバーが協力し合い、お互いに高め合いながら成長できる環境をご用意しています。技術力だけでなく人間性も大切にする文化の中で、組織の「OS（オペレーティングシステム）」を一から設計できる稀有な環境です。

業務概要:当社は、自社サービスを展開しており、今後は「AIによる体験の変革」に挑戦しています。

具体的な業務:
LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めます。
AIアプリケーション設計・実装:
- LLM（OpenAI / Anthropic / Geminiなど）を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携
- RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化（埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など）
- Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築（FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等）
周辺業務:
- 応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など
- サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計
- チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備

ポジション・部門の魅力:
- AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます
- ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます
- 必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます
- 既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます