システム設計の転職求人

307 件

フルスタックエンジニアとして、開発プロジェクトにおいて、要件整理、設計、実装、テスト、運用までをチームリーダのフォローのもと一貫して担当し、金融システムに求められる品質・セキュリティを担保しながら開発を推進していただきます。

・フロントエンドとバックエンドの両方のシステム構築を開発担当者の立場から推進
・自ら手を動かし、要件定義、設計、プログラミング、テスト、運用等を実施
・ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、実施、MVP開発
・プロダクト・開発チーム・開発環境の課題を特定し、解決に向けた取り組みを推進

バックエンドエンジニアとして、開発プロジェクトにおいて、要件整理、設計、実装、テスト、運用までをチームリーダのもと一貫して担当し、金融システムに求められる品質・セキュリティを担保しながら、サーバーサイドの開発を推進していただきます。具体的な内容は下記のとおりです。

・プロダクトオーナーやスクラムマスターとの対話を通じたプロダクトに必要な機能の設計・開発
・自ら手を動かし、要件定義、設計、プログラミング、テスト、運用等を実施
・ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、実施、MVP開発
・プロダクト・開発チーム・開発環境の課題を特定し、解決に向けた取り組みを推進

セキュリティトークンやブロックチェーンを活用したプロダクトを推進いただきます。

セキュリティトークンやブロックチェーンを活用したプロダクトの開発・運用保守において、PLのもとでプロジェクト計画を推進し、要件定義、設計、実装、テスト、移行・リリースの各フェーズにおける成果物の品質と完成に責任を持つことを期待します。5〜10名規模のチーム管理を行いつつ、必要に応じて自らも設計・レビュー・課題解決を担うプレイングリーダーのポジションです。
具体的には：

【案件推進】
・PLが策定・統括するプロジェクト計画に基づき、担当領域の開発計画、品質計画、テスト計画、移行・リリース計画　を具体化・推進
・担当アプリケーションのスコープ、体制、マイルストーン、工数、リスクを整理し、PLのプロジェクト計画策定をサポート
・マスタースケジュールをもとにフェーズごとのタスク、完了条件を明確化
・フルスタックエンジニアおよびビジネスパートナーへのタスク割当、進捗確認、課題解消、成果物レビューを推進。必要に応じて自らも設計・実装・検証を担当
・要件定義書、基本設計書、詳細設計書、ソースコード、テストケース、移行手順書等について、各フェーズの完了条件を確認し、成果物をレビュー
・フェーズごとの成果物の品質評価を行い、PM/PLへ報告
・変更要求に対する影響分析、変更管理、品質・納期・工数への影響整理と関係者合意
・障害・不具合発生時の切り分け方針、原因分析、暫定・恒久対応、再発防止のリード

【運用保守】
・発生したインシデントへの対応方針整理と推進
・利用者QAにおける開発担当者が作成した回答のレビュー・とりまとめ

【チーム運営】
・チームの振り返り、開発プロセス改善、レビュー品質向上、メンバー育成・支援
・担当アプリケーションにおける、アーキテクチャ、API、DB、認証認可、トランザクション、非機能要件等の技術判断とレビューをリード
・その他、チーム運営に必要な各種タスクへの積極的な関与

経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform, dbt, Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker, BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust

▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau

▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub

【ミッション】
当社の基幹事業である移動体通信事業における、開通業務（新規／変更）を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献する

【主な業務】
モバイル事業の大規模基幹システムに対するシステム開発

【具体的な業務】
店頭のショップシステム、オンラインショップ、My SoftBankなどのフロントシステムから受け取った注文情報を一元管理する注文管理システムにおける開発業務を担当いただきます。まずはご自身の開発・実装経験を生かして開発業務を担当いただき、将来的にはプロジェクト管理や上流工程へステップアップいただく想定です。

・システム開発の各種工程の実行（要件定義〜開発〜リリース）
・生成AIを活用した開発の高度化・効率化の推進
・生成AIを活用したコードやテストケースの作成
・システム開発・維持／管理業務全般
・関係部門との調整・折衝

【主な環境・技術スタック】
・開発言語：Java
・フレームワーク：Spring Boot
・データベース：PostgreSQL、Apache Ignite
・環境構成：コンテナ技術を活用

概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。

具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
・同社のサービス（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）

ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。

職務内容
最先端のクラウド環境とAI技術を中心としたモダンな技術で、顧客との対話を通してビジネス課題の本質を見極め、システムアーキテクチャの定義から開発チームの牽引までを一貫して推進するポジションです。
1. 顧客のビジネス要求を整理・潜在課題を抽出し、クラウドサービスを活用したシステム構成案やWBSを作成
2. サーバーレスやコンテナ、生成AI基盤を最適に組み合わせたスケーラブルな設計
3. バックエンド実装の牽引、CI/CDパイプライン構築、AIツールを用いた開発プロセスの効率化
4. 技術的意思決定、メンバーのコードレビューや技術的なサポート

具体的な案件例
1. 生成AIを活用したマルチエージェント・RAG基盤の構築
2. 大手エンタープライズ向けのモダンWebアプリケーション開発
3. 通信事業者の5G新規事業や社会貢献性の高い大型スクラム開発案件
4. 大規模データ分析基盤の構築
5. ドローン・IoT基盤、FintechサービスのWebアプリ開発

身に付くスキル・働く魅力
1. 一次請けでの顧客伴走を通じ、「ビジネスと技術を繋ぐ架け橋」としてプロダクトの成功にダイレクトに貢献する手触り感を得ることが可能です
2. クラウドサービスのプレミアパートナーとしての強固な基盤のもと、AIツールを活用した最先端のAI駆動開発・クラウドネイティブな技術領域の実践スキルが身に付きます
3. アーキテクトやテックリード、PMなど自身の志向に応じた多様なキャリアパスの選択が可能です

開発環境・技術環境
Core Stack
言語：Python / TypeScript / JavaScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Next.js / React.js / Vue.js / Laravel
インフラ：Google Cloud （Cloud Run, GKE, BigQuery, Spanner）/ AWS （Lambda, ECS, EKS, Aurora）/ Azure
環境構築：Docker / CI/CD / Terraform

AI Stack
AI駆動開発：GitHub Copilot / Cursor / Amazon Q Developer / Gemini Code Assist
AI開発プラットフォーム：Gemini Enterprise Agent Platform / Amazon Bedrock
AIフレームワーク/基盤：LangChain / RAG / Agent Development Kit

募集背景
サイバー攻撃は年々日常化しており、特にコロナ以降テレワークやオンラインサービスの普及、パブリッククラウドへの直接アクセスが増える一方でサーバー空間での脅威は深刻になってきています。しかし、現在セキュリティエンジニアが約20万人以上不足しており、日本企業の8〜9割がセキュリティエンジニアが足りない状況となっています。
外部および内部からの脅威に対応するため、各セキュリティ領域を強化し、顧客のセキュリティ体制の向上を支援しています。日々進化するサイバー脅威に対して、柔軟かつ高い技術力を持つセキュリティプロフェッショナルとして活躍いただきたいと考えております。

サービス特徴
セキュリティ部門はセキュリティプロダクトおよびシステムインフラのインテグレーションを展開している約500名のエンジニア組織です。
＜サービス領域＞
1. ビジネスクラウド内製化支援サービス
インフラ領域における内製化支援サービスです。顧客自身でインフラを構築・運用できるよう技術的にサポートすることで、DX成功のためDevSecOpsを実現し、顧客の事業拡大や生産性の向上を支援します。
2. プライベートSOCサービス
顧客のセキュリティ体制の規模・成熟度に応じた、フルカスタマイズ型のセキュリティ対策を提供するサービスです。パッケージ化されたセキュリティ対策を提供するコンサルティングファームやMSS(マネージドセキュリティサービス)では手の出せない、企業内CSIRT・プライベートSOCの企画・インシデントレスポンス・分析・改善を得意としています。
3. セキュリティインテグレーション
セキュリティ製品導入のコンサル、設計、構築ならびに導入後の利活用支援を担当しているサービスです。メーカや国内一次代理店と技術提携しており、最先端のセキュリティ製品導入における国内トップエンジニアを揃え、セキュリティ製品を高い品質で構築できる専門家としての地位を確立しています。
4. 自動車サイバーセキュリティ
車載ネットワーク（CAN、Ethernetなど）やECU（電子制御ユニット）の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案します。
5. OTセキュリティ
生産設備・工場のリスクアセスメント、サイバーセキュリティ対策支援。セキュリティリスク評価・脆弱性診断やセキュリティ設計・導入、インシデント対応を実施しています。
※同社のプロジェクトの中には、上記サービス以外にSIerと協業するプロジェクトも御座います。
※セキュリティ部門全体での採用募集となります。これまでのご経験や、志向性を確認させて頂きながら配属を検討していきます。
担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
就業場所の変更の範囲：会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。）

60歳以降対象求人
セキュリティテクノロジーコンサルタント
・クラウドを含むシステム、NWのリスクアセスメント
・IAM、PAM、SASE、SIEM等のソリューション導入に向けた企画、要件定義
・特権ID管理の方針策定/ ソリューション導入/ 運用高度化
・マルチクラウド環境のリスク評価/ アクセス管理方針の策定
・サイバーセキュリティアーキテクチャ設計
情報セキュリティコンサルタント
・組織内システム構成とセキュリティ対応状況を調査し、現状把握と問題課題の整理
・組織状況に合ったセキュリティ製品の提案導入
・セキュリティ施策の考案、実現のためのロードマップ策定、実装の支援
・CSIRTの構築や運用を改善するための提案から施策実装
OTセキュリティ（工場・プラントのリスクアセスメント）
・セキュリティリスク評価・脆弱性診断：OT環境のリスク分析、脆弱性の特定や対策を提案
・OT・IT融合セキュリティ対策：ITネットワークとの接続に伴うリスク評価と適切な対策の実施
・セキュリティ設計・導入：制御システム向けファイアウォールや侵入検知システムの導入
・インシデント対応：サイバー攻撃や異常検知時の影響分析、原因調査、復旧支援
・セキュリティポリシー策定・運用支援：企業のOT環境に適したセキュリティガイドラインの策定・実装支援
自動車サイバーセキュリティ
・車載ネットワーク（CAN、Ethernetなど）やECU（電子制御ユニット）の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案
・セキュアな設計・開発を実現するためのガイドライン策定や、ISO/SAE 21434に準拠したサイバーセキュリティ対策の実装やSOCと連携し、車両のインシデント監視・解析業務も担当

【職務概要】
●配属組織/チーム：8〜12人、年齢は20代〜50代。
　　プロジェクトマネージャから、ITエンジニアなど幅広い人財が活躍中。
●在宅勤務可(2日/週程度出社)。　担当業務により、プロジェクトルームでの勤務もあります。
　　全国のお客様を対象としているため、提案、構築、保守対応など全国各地への出張もあります。

【職務詳細】
●提案／受注活動
顧客に対し、アカウントSEやプロダクト部門の技術者と連携をし、時にはグループをはじめとする協力会社を取り纏めながら、システム提案を行い受注活動を実施。
●システム開発
お客様のニーズを理解し、要件定義から基本設計、詳細設計、システム構築、テスト、運用開始まで一連の開発業務／ＳＥ業務をプロジェクトに参画しながら推進。
●最新動向の把握
業界動向、技術動向、時には他社製プロダクトやサービス情報など、顧客のソリューションに行かせられるよう常に最新にしておく。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力／やりがい：
・信頼の厚い当社のITインフラＳＥとして、ミッションクリティカルな社会インフラを支えることができます。
・多様な顧客・プロジェクトに参画できます。

●キャリアパス：
当社サービスやソリューションに限らず、様々な製品ベンダの機器を活用し、社内外のチームメンバを率いてプロジェクトリーダを担うことで、プロジェクトマネジメントスキルの習得も可能です。担当ＳＥから取り纏めＳＥ、プロジェクトマネージャへステップアップしてく方が多いです。

店舗向け Web アプリケーション、エンドユーザ向け Web アプリケーション等の開発、主に Golang / echo で構築されたシステムへの機能追加・運用保守行なっていただきます。

開発はスクラムで2週間のスプリントでリリースするサイクルとなっています。2024年5月にシステム刷新をおこないましたが、一部システムは Java / Python / 他の Golang のフレームワーク等で構築されたシステムも残っており、これらをリプレイスしていく仕事も担当いただきます。

上記のような機能開発を続けながら、プロダクトの成長・生産性向上をふまえた設計やリファクタリング等の推進も行い、開発をリードしていただくお仕事です。

ebica は常に高いトラフィックがかかるシステムではありませんが、季節的な需要の増加、店舗開店時間によるトラフィックの増加などある程度予測できるものに加え、キャンペーンやメディア露出等による予測が難しいトラフィックの増加などがあり、これらの要求に耐えられるシステムを構築する必要があります。また一方で、利用されていない時期・時間帯にいかにコストを抑えたアーキテクチャを設計できるかも重要なファクターになっています。

今後、プロダクトが成長するにつれ、バックエンドのサービスのスケーラビリティ、信頼性、またコスト面も考慮した設計・実装がより重要になってきます。これらの課題を解決し、顧客に安定してサービスを提供することに強い関心のある方を私達は探しています。

現在、開発体制にスクラムを導入しプロダクト開発を行ってます。小さい組織のため、バックエンドを軸足にしてフロントエンド開発も担当することもでき、今後フルスタックエンジニアとして経験を重ねていきたいという方も歓迎します。

【具体的な業務】
・Golang を用いたバックエンド開発（API / Lambda / Batch）：実装、ユニットテスト実装、コードレビュー、動作検証、リリース作業
・Terraform による AWS のインフラ構築（一部）：機能実装に関連した AWS リソースの定義、動作検証
・仕様検討・設計：チームで実施する仕様検討に主体的に参加し、基本設計・DB 設計・アーキテクチャ設計・リファクタリング方針検討・パフォーマンスチューニング等のアウトプット
・スクラムイベントを踏まえた開発スケジュールの検討と調整・プロセス改善
・問合せ対応：問合せ/障害の原因調査・特定により関係者と協力した問題解決

【採用活動】
・カジュアル面談・面接等の選考への参加

【開発環境】
開発フロー
・スクラム開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Claude Code 等

言語
・バックエンド：Golang / JavaScrip / Python
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript

インフラ
・AWS：SageMaker / Redshift / RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence
・チケット管理: Jira / Backlog

今回募集するバックエンドエンジニアは、プラットフォームチームの一員として、グループ全体で利用される共通決済基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。

・既存のサービスで稼働中の決済機能の分析・理解
・共通基盤化を前提に再設計・再構築 を実施
・各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）の利用形態や要件をヒアリングし、グループ全体で利用可能な決済アーキテクチャ／サービスインターフェースを設計
・プラットフォームチームマネージャやPdM、各事業責任者と連携し、機能設計・API仕様策定
・決済処理（課金、返金、トランザクション管理など）の機能実装および運用改善
・モニタリング、ログ管理、障害対応、セキュリティレビュー
・将来的には、認証・通知機能などの共通基盤開発にも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

店舗向け Web アプリケーション、エンドユーザ向け Web アプリケーション等の開発を担当していただきます。

主に Vue3 で構築されたシステムへの機能追加・運用保守おこないます。開発はスクラムで2週間のスプリントでリリースするサイクルとなっています。

店舗スタッフ向けの Web アプリケーションでは業務の複雑な UI をいかにシンプルに、使いやすく、操作しやすくしていくかが重要になります。単に、入力・参照ができるといった業務システムとは異なり、操作性やパフォーマンスも要求される難易度の高いシステムとなっているため、これまでの技術力を活かし課題解決できる方を探しています。

上記のように、機能開発を続けながら、プロダクトの成長・生産性向上をふまえた設計やリファクタリング等の開発をおこなっていただきたいと考えています。

現在、開発体制にスクラムを導入しプロダクト開発をおこなっています。小さい組織のため、フロントエンドを軸足にしてバックエンド開発も担当することも可能です。今後フルスタックエンジニアとして経験を積んでいきたい方も歓迎しています。

【具体的な業務】
・HTML / TypeScript / JavaScript / Vue.js / Nuxt.js 等を用いたフロントエンド開発：実装、ユニットテスト実装、コードレビュー、動作検証、リリース作業
・仕様検討・設計：チームで実施する仕様検討に主体的に参加し、基本設計・画面設計・アーキテクチャ設計・リファクタリング方針検討・パフォーマンスチューニング等のアウトプットへの貢献
・Terraform による AWS のインフラ構築（一部）：機能実装に関連した AWS リソースの定義、動作検証
・スクラムイベントを踏まえた開発スケジュールの検討と調整・プロセス改善への貢献
・問い合わせ対応：問い合わせ/障害の原因調査・特定をおこない関係者と協力して問題解決への貢献

【採用活動】
・カジュアル面談・面接等の選考への参加

今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。

・各事業が保持する既存データ構造の分析・理解
・データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備
・各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計
・データ基盤チーム内の PM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定
・データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善
・モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー
・将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

店舗向け iPad アプリケーションの開発を担当していただきます。
単なる機能追加や保守にとどまらず、プロダクトの将来を見据えたアーキテクチャ設計・改善を主導する役割を担っていただくポジションです。

アプリは Swift / SwiftUI を用いて構築されており、開発はスクラム（2週間スプリント）で進めています。2024年5月に Objective-C から Swift / SwiftUI への刷新は完了しましたが、現在は 内部アーキテクチャの再設計フェーズ にあります。

特に、保守性・拡張性・テスト容易性を高めるため、The Composable Architecture（TCA）を採用した段階的なリアーキテクチャを進めており、この方針策定から実装、チームへの浸透までをリードしていただくことを期待しています。

本ポジションでは、
・目指すべきアーキテクチャのゴール設定
・既存コードとの共存を考慮したリファクタリング戦略の立案
・機能開発と並行した段階的な改善ロードマップの策定・実行

といった 中長期視点での技術的意思決定 に深く関与していただきます。

また、ebica の iPad アプリは現場オペレーションを支える中核プロダクトであり、
操作性・信頼性・パフォーマンスは事業価値に直結します。
アプリ単体に閉じず、必要に応じて バックエンドとの責務分担や API 設計の提案、課題解決に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
・Swift / SwiftUI を用いた iPad アプリケーションの設計・実装・レビュー
・TCA（The Composable Architecture）を用いたアーキテクチャ設計および既存コードの段階的なリファクタリング推進
・アプリの保守性・拡張性・テスト容易性を高めるための設計方針検討と技術的意思決定
・パフォーマンス改善、操作性向上、安定性向上に向けた継続的な改善
・プロダクトマネージャやデザイナー、バックエンドエンジニアと連携した仕様検討・設計
・スクラムイベント（スプリントプランニング、レビュー、レトロスペクティブ等）への参加および開発プロセス改善への貢献
・障害・問い合わせ対応における原因分析、再発防止策の検討と実装
・パートナーエンジニアや若手メンバーと協力しながら、iPad アプリ開発を技術面でリード

【採用活動】
・カジュアル面談・面接等の選考への参加

事業企画として、事業計画の立案と管理を担っていただきます。

中期経営計画の骨子作成や日々の業績管理、各チームの適切な定量目標設に加え、事業計画を達成するための戦略立案などが主なミッションとなります。
顧客接点がある部署にとどまらず、ミドルやバック部門とのやりとりもあるため、幅広い部署とのコミュニケーションが求められます。
市場分析や自社保有データを活用した戦略立案、多くの人を巻き込みながら進めるプロジェクト管理に興味がある方、ぜひご応募ください。

【具体的な仕事内容】
事業部の事業計画を立案、目標管理を設計・運用し、プロジェクト管理進行をしていただきます。
・中期経営計画の骨子立案と提案
・市場調査分析や自社データ分析に基づいた提案
・SFDC/スプレッドシートを利用した業績管理
・事業計画に沿った各チームの目標設計と進捗管理方法の立案と運用
・各種プロジェクトミーティングのアジェンダ設計や資料作成、ファシリテーション

配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。

GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile, Scrum, Kanban など

※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。

営業企画チームのマネージャーとして、SMB エンタープライズ領域全体のリードジェネレーション／ナーチャリング〜受注創出までの企画を担当いただきます。
目標達成に向けた戦略策定やメンバー育成など、営業企画機能を専任チームとして動かし、プレイングマネジメントも求められるポジションです。

具体的な業務内容の例
・自社セミナーや展示会出展などのマーケティング活動
・コンテンツ（導入事例やコラム等）の企画 / 制作進行
・インサイドセールスやフィールドセールスの、商談化率や受注率向上に向けたプロセス改善

飲食店に魅力的なコンテンツを届けるために、フィールドセールスやカスタマーサクセスなどと連携しながら推進できる環境が整っています。

エンタープライズ（大手外食チェーン企業等）に向けた提案型営業を担当いただきます。
単なるプロダクト導入提案にとどまらず、クライアント自身もまだ気付いていない課題に切り込み、その解決に向けた提案を実行すべく、社内関係者と連携しながらプロジェクト型で推進していくポジションです。

【具体的な業務内容】
・顧客課題の深堀りやニーズ分析と課題解決型の提案
・骨太営業戦略をもとに、顧客ごとにカスタマイズした提案シナリオおよび資料作成
・マーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセス/プロダクト開発といった社内の各専門チームと密に連携し、一丸となって顧客課題を解決する提案活動を実施
・複数の部門や関係者を巻き込んだ導入および活用支援
・商談から導入、定着支援までのプロジェクトマネジメント

グループミッションおよび事業部ビジョンの実現に向け、営業 / マーケティング / エンジニア / カスタマーサポートなど関係者と協業し、外食業界に提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進していただきます。

・プロダクトビジョン / ロードマップの策定
・利用飲食店の抱える課題解決のための企画立案
・新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務
・エンジニアチームと連携した開発ディレクション
・課題設定、仮説検証、プロダクト分析
・専門チームと連携したマーケティング戦略の策定や実行

SMB領域またはエンタープライズ領域のリードジェネレーション・ナーチャリング・商談獲得まで一連流れを担当いただきます。
顧客へのアプローチ実務だけでなく、商談獲得に向けた施策立案及びオペレーターへのマネジメント業務なども担っていただく予定です。

【具体的な仕事内容】
・見込み顧客への電話やメールでのアプローチおよび見込み顧客の育成（電話やメールでアプローチを行います）
・営業部門、営業企画部門等と連携し施策の立案や実行
・オペレーターのマネジメント業務

インサイドセールスはお客さまとの接触頻度が非常に多く、顧客課題やプロダクトへの理解が非常に早く進みます。ただアポイントメントを獲得するだけではなく、より良い顧客接点の方法を模索し、マーケティンや営業チームへのフィードバックを行い生産性を高めていくことにも関与します。

“　世界トップクラスシェアの医用・バイオ分析装置の開発を通して、世界中の人々の健康を支える技術革新に一緒に挑戦しませんか？　”
医用・バイオ分析装置事業は数十年にわたり安定成長を続けており、医用分野では年3〜4%、遺伝子・バイオ分野では年8〜9%程度で成長しています。売上規模も過去5年で倍増しており、将来性の高い事業領域です。
また、市況変動の大きい分野とは異なり、腰を据えて技術に向き合える環境の中で、「作って終わり」ではなく、より良くする設計に長期的に関われる点も本ポジションの大きな魅力です。
ヘルスケア事業統括本部は、「診断×治療×デジタル」を軸に、診断技術の進化を通じて医療の質向上に貢献することをめざしています。その中核を担う診断製品本部では、医用分析装置、バイオ分析装置、検査自動化システムといった診断製品の設計・開発を行い、世界中の医療現場で日々使用されるプロダクトを世に送り出しています。
世界トップクラスのシェアを持つ製品群を開発・進化させ続けること、そして確かな品質と信頼性によって診断を支え続けること。私たちは、そうした一つひとつの積み重ねを通じて、当グループが掲げる「ハーモナイズドソサイエティ」の実現に貢献しています。

【業務内容】
具体的には下記の業務をお任せ致します。
医用・バイオ分析装置の電気設計（高精度計測×ロボティクス×リアルタイム制御）

●職務概要
医用分析装置（血液自動分析装置、検体検査自動化システム等）やバイオ分析装置（DNAシーケンサ、遺伝子検査装置等）における、装置性能・信頼性の根幹を担う電気設計領域をご担当いただきます。
本ポジションは単なる回路設計に留まらず、要求仕様の策定段階から参画し、メカ・ソフトと連携しながら装置全体の成立性・性能をリードできる環境です。精度・速度・安定性、EMC・規格適合、測定品質など製品価値を左右する役割を担い、社内評価環境により迅速な検証・改善と品質の作り込みが可能です。顧客現場で得た知見やニーズを設計へフィードバックし、実際の使用環境に即した製品改善・新規開発に活かす機会も豊富にあります。さらに経験を重ねることで、メカやソフト、分析アプリのエンジニアを率いて開発プロジェクト全体をリードする役割を担うことも可能であり、期待しています。

医用・バイオ分析装置は、生体試料（例：血液などの液体）と、試薬（液体）を装置内部で自動的に反応させ、反応に由来する化学的な変化を電気信号に変換して検出する装置です。装置の内部では、多数の機械部品とステッピングモーターが連動し、高速かつ高精度なロボティクス動作を実現しています。例えば、1台の装置内で40〜50台規模のモーターや70個以上のバルブをタイムチャートで連動制御し、μLオーダーの液体を高精度・高速に制御します。同時に、pAオーダーの電流計測や信頼性確保のための各種センシング機能を組み込むなど、大規模かつ高信頼性が求められる設計が特徴です
医用・バイオ分析装置の本質は「究極の再現性」を追求したロボティクスであり、ライフサイエンスの現場に近い位置で人々の健康を支える点が、FAや一般的なBtoB装置とは異なる特徴です。近年は、分析の数量が増加する一方で現場の人手は限られており、当社では装置単体の性能向上に加え、装置連携による自動化・省人化、メンテナンス負荷低減を進めています。

●業務詳細
開発は分業ではなく、仕様検討から設計、評価、量産立上げまで一貫して担当いただきます。
・要求仕様の検討、システム設計・アーキテクチャ設計（ご経験に応じて）
・回路設計（アナログ：高周波・電源・微弱信号処理／デジタル：制御回路 等）
・センサ回路設計および電場・磁場制御設計
・基板設計および実装仕様検討
・実機評価・検証、デバッグ
・EMC試験対応、ノイズ対策設計
・不具合解析、改善設計、量産立上げ対応
また、少人数チームの取りまとめや、プロジェクトリーダー／サブリーダーとしての役割も期待しています。

【使用するツール例】
・回路設計：Cadence（Allegro／OrCAD Capture／PSpice）、LTspice（Analog Devices）
・基板設計：Cadence Allegro
・ハーネス設計：Zuken（E3.series、XVL Studio）
・CAD（2D）：BricsCAD

●海外・協業先との連携
海外の協業先へのサポートや装置設置時の派遣対応があります。グローバルなプロジェクトで海外とのコミュニケーション機会があります。
また、研究開発部門とも連携しながら、先端技術の適用や新規機能開発、課題解決に取り組む機会があります。
上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【携わる事業/ビジネス/サービス製品について】
本ポジションが携わるのは、血液検査やライフサイエンスに用いられるバイオ・医用分析装置の開発です。生体試料である検体と試薬を自動で扱い、できる限り短時間で反応を測定し、判断に用いる数値を正確に出し続けることが装置の役割です。装置内部では、多数の機構が高速かつ高精度に動作し、さらにどの分析環境でも同じ結果を出す再現性が求められます。温度・湿度・設置環境・電磁ノイズなど、理想的ではない条件下でも検査を止めないため、機構設計・制御・評価まで含めた作り込みを行っています。
装置開発の本質は、「究極の再現性」を追求したロボットであり、例えば医用分析装置では医療現場に近い位置で人の命を支える点が、FAや一般的なBtoB装置とは異なる特徴です。近年は、検体検査数が増加する一方で医療現場の人手は限られており、当社では装置単体の性能向上に加え、装置連携による自動化・省人化、メンテナンス負荷低減を進めています。装置単体に留まらず、検査室全体を一つのシステムとして成立させるという考え方で、検査技師が本来の価値ある業務に集中できる環境づくりに貢献しています。

【キャリアパス】
●具体的なキャリアアッププラン（例）
典型的なケースのご紹介として、まず製品の一部に関連する小規模な設計開発業務に担当者として従事していただき、一般的な
知識やスキルを習得していただきます（担当〜主任クラス）。そして、知識やスキルの習得状況に応じて、プロジェクトリーダなどの
製品全体に関連する大規模な業務に移行して、製品開発のフロントラインに立って活躍していただきます（主任〜課長クラス）。
その後、キャリア志向やスキルに応じて、管理者あるいは技術スペシャリストとしてのさらなる成長をめざしていただきます（課長〜部長クラス）。

●グローバル人財の育成
私たちはグローバル人財の育成を非常に重視しています。社内における実務や研修でのスキルアップ機会の提供に加えて、若手社員
の海外研修（1年間）や、中堅社員以上の海外駐在（数年間）も積極的に実施しています。特に、欧米の研究機関やビジネス
パートナー企業への派遣を多数行っています。

今回募集するエンジニアは、リアーキテクチャチームの一員として、主要システムの構造的課題に向き合い、技術的負債の解消からアーキテクチャ刷新までを横断的に推進していただきます。

・主要システムを中心とした既存システムの構造分析およびドメイン理解
・重複機能やレガシー実装を整理し、共通モジュール化や再設計を実施
・サブシステム間の依存関係を見直し、拡張性・保守性を高めるためのアーキテクチャ改善を検討
・必要に応じて、マイクロサービス化やそれを支える API 設計・標準化の推進
・リアーキテクチャチーム内の PM ／ メンバー、プロダクト開発チームと連携し、標準化されたモジュール／API の仕様策定
・共通モジュールの開発・展開に加え、利用チームへのイネーブリング（利用支援・ガイドライン整備など）
・パフォーマンス改善、既存コードのリファクタリング、技術的負債の可視化・改善計画の推進
・将来的には、長期的なシステム基盤の刷新プロジェクトにも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。

●GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
●Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
●アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
●マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
●ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
●決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計

開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。

【業務概要】
スピンオフベンチャー企業において、通信等の強みや、パートナー企業の有する強みを組み合わせた、社会や顧客の課題解決に貢献できるプロダクト開発およびプロジェクトマネジメントを担当します。インフラ企業や建築業界など業界別のニーズに応じて、ドローンや通信、クラウド、アプリを組み合わせたプロダクトの戦略立案を行います。

【具体的な業務】
●プロダクト開発
ドローン関連企業では、インフラ、建設、自治体等のターゲット領域に対して、ドローン向けの通信や運航管理、データ活用等に関するサービスの構築・提供を行っています。今後日本の低高度インフラとなりうるドローンの運航管理や映像AIや3次元処理などのデータサービスにおけるプロダクトオーナーを担当します。通信・クラウド、生成AIなどの最新技術を活用したプラットフォーム基盤の構築業務です。また、将来的には、グループが掲げる通信プラットフォームの実現に向けて、グループのもつ通信やAIインフラ等を活かした技術的戦略の立案推進を行います。

●その他付帯業務
・プロダクト構築に向けた実証実験の対応
・パートナー企業との折衝・アライアンス
・プロジェクト獲得に向けた提案活動
・開発体制の構築

【ポジション・部門の魅力】
・ドローンという発展途上の新しい分野において、新しい価値の創出にチャレンジできます。
・クラウド、アプリ、エッジデバイス、通信を垂直統合で一体となって開発し、IoT時代に必要な要素を全体最適で推進し、裁量権を持って働くことができます。
・スタートアップのスピード感と大手グループとしてのインフラや投資環境を活用して、日本の社会課題解決につながるスケールの大きい開発を推進できる環境です。
・ドローンを通じてAIやクラウド、セルラー通信といった今後のITビジネスに欠かせないスキル経験を学ぶことが可能です。
・省庁とプロジェクトマネジメントを通じて交流することで、国の社会課題に向き合って政策立案等の業務を経験することができます。

金融系システムのITエンジニアとして、基幹系システムの自社構築や機能追加のためのシステム開発によりビジネス貢献と安定したサービス提供を行います。また、社内の様々なシステムツールの導入や構築により業務の効率化や生産性の向上を実現します。

同部署の役割と職責
自社構築（内製化）しているシステムに対する、最新の技術やクラウドインフラを活用したアプリケーション (オンライン/バッチ系)の設計、開発及び評価の実施。
ビジネスニーズに基づくシステム設計、開発及び評価の実施。

具体的な業務
新しいビジネス／サービス導入に係るシステム設計および開発、改修
オープンソースソフトウェアの評価と導入
クラウドシステムへのシステム移行
などを担当します。

なお、外部ベンダーと協力して開発を進めており、詳細設計・開発レビューを行うことでシステムクオリティの向上・担保に努めます。

想定している業務内容
基幹システムのクラウド移行の対応（一部機能や外販パッケージはAWS上で稼働中）
ローン事業の新機能導入/機能改修の対応（個人ローンのタッチポイントやバックオフィス業務（新規審査、既存顧客対応）の最適化のため、デジタル技術を活用したシステム開発及び改修）
外部企業とのローン提携事業案件の対応

（50%）クラウド環境の運用およびベンダーマネジメント（進捗管理、作業指示、資料レビュー、作業立ち合い）
（30%）他チームと連携した作業計画および調整
（10%）Globalチームとのコミュニケーション（翻訳ソフトを用いたテキストでのやり取り。英語スキル活かしたい方はGlobalとのミーティングのリードや通訳等の対話型コミュニケーションを行っていただきます）
（10%）業務改善活動（例：生成AIを活用した業務効率化や運用改善等）

●業務詳細
・下記の技術を用いたインフラの運用
　[Azure]VNET、VM、App GW、WebApps、SQL DB、Storage Accountなど
　[AWS]VPC、EC2、ECS、ALB、RDS、S3、CloudFormationなど
　[共通]Windows Server、IIS、SQL Serverなど

・下記の技術を用いたインフラの脆弱性検知運用
　[Azure]Azure Policy
　[AWS]SecurityHub、SCP
　[共通]PrismaCloud

●ポジションの魅力
・約20,000名のユーザーが利用するオフィスインフラシステムの運営・構築に携われる
・将来的にはステップアップして上流フェーズに携わることも可能
・クラウドのインフラ運用業務を管理することでAzure/AWS/GCPの知識を身に付けられる
・ベンダコントロールを通じて、メンバをリードして業務を進める経験を積むことで、スケジュール管理能力や判断力を身に付けられる
・構築案件やトラブルシュートの対応を通して、Global Teamや国内の他部門や他ビジネスとの連携を行い、調整力やコミュニケーション能力を身に付けられる

●英語使用頻度
海外チーム担当者とのメールやチャットでの連携（頻度：適宜）
（希望、スキルがあれば）海外チーム担当者とのミーティングリードや国内の運用メンバの通訳も兼ねたプロジェクト推進やトラブルシューティング等の対話型コミュニケーション（適宜）
※英語に関してはアレルギーがなければ、問題ありません。

●想定キャリアパス
クラウドインフラサービス運用管理担当
→クラウドインフラサービス運用管理責任者（セクションリーダー）
→ITインフラ管理・運用責任者（チームリーダー）
→ITグループリーダー
→ディビジョンリーダー/CTO/CIO

【業務概要】
Google Cloudを基盤とした主力SaaSのアプリケーションアーキテクチャ設計・技術選定を担当します。音声認識・音声テキスト化・要約、感情分析等の機能を含むクラウドネイティブなコンタクトセンターシステムにおいて、生成AI・RAG技術を活用し、大規模顧客向けにスケーラブルかつ高可用なシステムを設計・リードします。
【具体的な業務】
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています。
・Google Cloud Platform上でのクラウドネイティブアーキテクチャ設計
・マイクロサービス / コンテナ(Kubernetes) / サーバーレス(Cloud Functions / Cloud Run等) を前提とした設計
・生成AI・RAGを用いた音声／テキスト処理機能のアーキテクチャ設計・技術選定
・非機能要件（セキュリティ、可用性、性能、スケーラビリティ、監視、課金・コスト）を踏まえた全体設計
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions / Cloud Build等）の設計・実装方針の策定
・コンテナオーケストレーション基盤、IaC（Terraform等）を用いた環境構築標準の策定
・大手企業向け導入時のカスタマイズ開発を見据えた拡張性の高いプロダクトアーキテクチャの設計
・ビジネス要件を技術要件に落とし込み、プロダクトオーナー・事業側との技術折衝・提案
【ポジションの魅力】
・グループ会社ならではの安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・最新のクラウドAI技術開発経験を積める
・生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。顧客の戦略的IT投資に対し、パブリッククラウドの採用計画策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当します。ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End（一気通貫）で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進するプロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補としてご活躍いただきます。技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。

具体的な業務：
1. プロジェクト全体のマネジメント: プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
2. クライアントの顧客折衝・戦略策定: クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
3. ビジネスとプロジェクトの両面でのチームリード: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
4. 複数・大規模案件のハンドリング: ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施

案件事例:
※過去案件を一部記載します※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

ポジション・部門の魅力：
1. 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を経験できる「End to End」の経験: グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
1. エミネンスパス: 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SME...

本ポジションでは、同社内すべてのポジションにて幅広く検討します。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となるため、全国の方から応募を受け付けています。

業務概要:
グループ会社の一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

募集ポジション例:
1. プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域)
2. クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）
3. システムアーキテクト（テックリード）
4. プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)
5. AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）
6. プロダクトエンジニア（テックリード）

案件事例:
同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

ポジションの魅力:
・「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
・「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて:
同社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
・スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
・プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
・エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
・ビジネスプロデューサー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2
IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース: ...

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策（LLMアプリ、AI Agent）の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性（Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等）を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ（マルチテナント等）を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手（AI実装）への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー（CxO等）と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進

【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト（文脈）」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け（アドイン）でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ（O11Y）への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。

業務概要
金融をサービスとして再発明することをミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループでのポジションです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する事業会社、データAIサービスを提供する事業会社、証券ビジネスプラットフォームを提供する事業会社、次世代型デジタル保険を提供する事業会社といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
募集ドメインは証券です。
提供しているプロダクト事例として、証券ビジネスプラットフォーム、地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォームがあります。
証券ビジネスプラットフォームの開発強化に向けたプロダクトマネージャー（開発PM）を募集します。
同プラットフォームは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供するプラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを同プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。
本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjMとは異なり、プラットフォーム（プロダクト）そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、同プラットフォームの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。

具体的な業務内容
・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定
- 同プラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定
- 複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計

・機能設計・仕様策定
- エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定
- モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断
- 個別パートナー要望と標準機能のバランス調整（「作らない判断」を含む）

・開発プロセスのリード
- スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行
- エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進
- 技術的課題の早期検知とエスカレーション判断

・プロダクト品質・運用
- リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案
- インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進
- 技術的負債の可視化と計画的な解消

・社内連携
- BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断
- 既存PjM（クライアントフェイシング側）との連携による顧客要望のプロダクトへの反映
- 経営層への開発状況報告とリソース配分の提案

ポジションの魅力
1. 金融インフラそのものをプロダクトとして作る手応え
日本を代表する金融機関が採用する同プラットフォームの根幹を設計・拡充する。自身が決定した仕様がエンドユーザーの金融体験を形作ります。

2. モダンな技術環境と内製開発
Go / AWS / Terraformを採用したクラウドネイティブ環境です。外注ではなく社内エンジニアチームと密に協働するため、意思決定から実装までのサイクルが極めて速いです。

3. AIネイティブな働き方
全社的な「AI＋」戦略のもと、AIツール等を日常的に活用。PMもAIを使いこなしてプロダクトの生産性を高める文化です。

4. 開発起点からクライアントワークへ、キャリアの幅が広がる
まずはプロダクト開発にフォーカスしつつ、ゆくゆくはパートナー企業との折衝やプロジェクト全体のリードへ。「エンジニア→PdMだけ」に閉じない、技術力×ビジネス推進力の両方を伸ばせるキャリアパスです。

5. 急成長フェーズでの裁量
プラットフォームの在り方を定義する役割に大きな裁量が与えられます。

補足：同プラットフォームについて
- 証券業界に必要な業務アプリケーション群（口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等）をモジュラーモノリス構成で提供
- パートナー企業は自社ブランドの証券サービスを同プラットフォーム上に構築・運用
- 技術スタック: Go / AWS / Terraform 等
- 開発チーム: 内製エンジニアチーム（＋グループ会社オフショア連携あり）

【職務概要】
グループの人財戦略実現のために、社内外に対する戦略的なHR関連コミュニケーション（担当役員によるメッセージ発信、対従業員向けコミュニケーション、人財関連施策、従業員ブランディング、戦略的コミュニケーションプロジェクト等）の設計・推進。

【職務詳細】
・グローバル人財戦略・各種人財施策・経営メッセージ；組織変革におけるコミュニケーションコンテンツの企画・検討。
・社内外向けのコミュニケーション関連資料の、企画・立案、検討、最終化。
・役員によるメッセージ発信（プレゼン資料、スピーチ原稿、記事、外部インタビュー対応、従業員向けメッセージング等）のサポート。
・さまざまなチャネル・プラットフォーム(インターネット、SNS等含む）における戦略的コミュニケーションプロジェクトの企画・検討・実行。
・グローバル規模で各地域、事業体における関係者、コミュニケーション機能と協力のうえ、統一され一貫したメッセージ発信の実施。
・プロアクティブにコミュニケーション上の機会とリスク、改善余地を見出し対応

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・グループ経営幹部やCHRO等と直接対話する経験から、経営者としての高い視座に触れる他、社内外の幅広い知見を得ることができます。
・海外を含むグループの各社・各ビジネスユニットのHRや、本社のコミュニケーション部門等の各部門と連系しながら業務を進めることで、人財部門に留まらない知見と幅広いネットワークを得ることができます。
・グローバルHR部門として、グローバルにOne Teamで働くことで視野を広げることができます。
・日本および海外におけるHR関連コミュニケーションについて経験を積むことができます。

【職務概要】
業務の担当者として、上司の指示を仰ぎながら、アカウントの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適な自事業部門のソリューション(IT・OT・プロダクト)を提案、受注に繋げる。
また、営業職のみならず自事業部門で広くネットワークを構築し、自事業部門のソリューションに関する知識・技術動向を理解しながら、事業拡大に貢献する。
上司の指示を仰ぎながら、業界のトレンドやニーズ等、価値起点も視野に入れた情報収集・分析を通じて社会イノベーション事業に貢献する。

【職務詳細】
・受注基盤である上下水道分野を中心とした自治体、水道事業体分野のアカウント営業として、推進案件のフォローを行うとともに、中長期的なアカウントプランに沿った活動を実行していく。また関西地域の上下水道分野を中心とした自治体、水道事業体分野の担当者として、他の営業にも情報発信・共有を図り、受注拡大に繋げる。その他、フロントの立場で顧客課題やニーズを把握し、当社の上下水道分野を中心とした自治体、水道事業体分野ビジネス推進における課題抽出や改善についても積極的に発信し、事業拡大に貢献する。
・アカウント営業として、他部門やグループ会社との連携を積極的に推進し、提案機会の拡大を図るとともに、関係者を巻き込みながら、新規案件を具体化させることで、グループとしての受注拡大に貢献する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
人が生きていくために必要不可欠な最重要インフラである水道に対し、お客様の事業継承に貢献することは、社会貢献に繋がります。
多様化する社会課題に対し、お客様と一緒に解決策を考え、実現に繋げることで社会インフラを支えているという実感を感じることができます。

【職務概要】
業種横断、複数企業と協創/連携したソリューションを設計し、事業化検討を行う。
また、関係するステークフォルダと連携し、日立の金融システムビジネスにおける事業拡大に貢献する。

【職務詳細】
顧客提案、設計/開発、事業企画に携われる業務です。
顧客対応部署(SE/営業)に加え研究開発部門、サービス提供部門、知財管理部門など社内のステークホルダとの横の繋がりも多いです。
各ステークホルダと週に1〜2回程度ディスカッションやミーティングの場を設けており、活発な意見交換が行われております。

具体的には以下のようなタスクを担当して頂くことになります。
●タスク例
＜入社後すぐお任せする業務＞
・通期でのブロックチェーン、Web3領域に関して市場動向や技術動向について調査・分析
・活動内容のナレッジ化、社内共有：
技術は常に変化をしていくため、、実機を使用した検証や、確からしさの確認、結果をフロント部隊や営業担当へ共有をし、システムの案件化のための提案につなげます。
＜ゆくゆくお任せする業務＞
・顧客(※1)への社内実績紹介、顧客課題に対してブロックチェーン/Web3技術(※2)を活用した提案
・ブロックチェーン/Web3事業(※3)創出推進

(※1)主に銀行(メガバンク)、保険、証券となりますが、この限りではありません。
(※2)他分野での設計/開発経験(応募条件参照)があればブロックチェーンに関する知識、経験がなくても問題ありません。社内ドキュメント等で学習することが可能です
(※3)ここでの想定事業はブロックチェーン上に書かれたデジタルアセット（トークン：デジタル通貨、NFT、アセットのトークン化)を活用した事業です。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・最先端のブロックチェーン、Web3技術に触れながら、デジタルサービスビジネスユニットの事業成長に直接貢献するポジションです。この役割を通じて、技術スキルとビジネススキルの両方を磨くことができます。また、顧客協創を通して新しい価値を創出することができ、社会へのインパクトを意識した取り組みを経験できます。将来的には事業で求められる新しい技術やソリューションを創出できるリーダーとして活躍することが期待されます。

・一方で良くも悪くも型化していない企画業務がメインとなるので常に答えを模索し続けていく泥臭さもあります。
技術調査によって新しく展開できる技術とお客様の課題に寄り添ったバランス感のあるソリューション企画・提案を行っていくため、そのバランスを考える難しさがありますが、良い提案やシステムの案件化につながった際は達成感を感じることができます。

【職務概要】
海上自衛隊向け情報システム営業のチームリーダーとして、メンバーを牽引していただく重要なポジションです。
防衛省・海上自衛隊はもとより、国内外のパートナー企業や社内の技術部門と広く連携し将来構想の議論や提案といった「プレ活動」から、契約・納入といった確実な「案件履行」までを一気通貫で担当し、既存ビジネスの拡大と新規事業領域の創出の両輪を担っていただきます。

【職務詳細】
・顧客リレーションの強化と戦略実行
顧客キーパーソンと信頼関係を構築し、ニーズの変化に応じた中長期的な営業戦略（アカウントプラン）を策定・実行します。

・一気通貫での案件マネジメント
当社の技術・製品を組み合わせた提案から、契約、納入、代金請求まで、契約履行の全工程を担当します。

・社内外の巻き込みとプロジェクト推進
SEや国内外のパートナー企業と連携し、営業の要として提案活動を牽引します。

・新規ビジネスの企画・創出
顧客の将来構想や他分野での成功事例（ユースケース）をもとに、新たなビジネスを企画・立ち上げに向けたアクションを実行します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションのやりがい・魅力
・国の安全保障を支える誇り
防衛業界が未経験の方でも、入社後のサポートを通じてキャッチアップが可能です。最先端技術（IT・OT・プロダクト）を駆使して防衛省・海上自衛隊へ最適なソリューションを提供し、「日本の安全保障の一端を担っている」という大きな誇りを感じられる仕事です。

・急成長する防衛市場と圧倒的なスケール感
「防衛力の抜本的強化」が政府の重要政策の1つとして位置付けられており、かつてない歴史的な成長期を迎えています。急速に成長するマーケットの中で、数十億〜数百億円という圧倒的なスケールの事業に最前線で携わることができます。
伸びゆく市場の波に乗りながら、お客様や多くの企業（他メーカーやスタートアップなど）を巻き込み、安全・安心を支える巨大なプロジェクトを自分の手でゼロから創り上げていく経験ができる、最高のタイミングです。

●キャリアパス
入社後まずは、チームリーダーとして配属先の業務を通じて防衛ビジネスの専門性を深めていただきます。その後は、ご本人の志向や適性に応じて統括本部内で幅広に業務経験を積んでいただくことや将来的な管理職への登用等が考えられます。

【職務概要】
システムの提案段階から参画し、システムのライフサイクル全体に従事頂きます。
　・プログラム開発：提案、設計、製造（プログラム開発）、試験、運用維持まで
　・インフラ開発：提案、設計、製造（構築）、試験、運用保守まで
提案フェーズにおいては、ニーズ調査から提案書の作成に従事いただきます。
また、製造フェーズでは、プロジェクトリーダないし、サブリーダの立ち位置で、5〜10名程度のプロジェクトメンバを取り纏めプロジェクトを推進できる方を募集します。
※実際のプログラミングや構築(機器の設定)は、協力会社へ発注し、開発作業を推進することになります。

【職務詳細】
・顧客（中央省庁等）に対してヒアリングを行い、新システムやリプレイスにおけるニーズを収集、集約、分析
・聴取したニーズを踏まえ、顧客業務に資するシステムに係わる事業の企画立案、見積
・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムのシステム開発
・研究開発部門、製品事業部門及び他社製品ベンダーとの構成検討、工程等の調整
・開発工程におけるプロジェクトの推進（安全/品質/工程/原価管理）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションのやりがい・魅力【防衛領域未経験の方も活躍しています！】
・顧客業務の理解から、課題の抽出、ソリューション検討を行い、実際の開発/保守まで一気通貫で経験することが可能です。
・官公庁をメインの顧客としており、社会を支える中大規模なシステムを自身の手で作り上げる達成感が得られるとともに、ゼロからのソリューション創出に必要な幅広いスキルを身に着けることが可能です。
・民間では経験できない防衛案件ならではのシステム開発に携わることが可能です。
・さらに、実際にシステムを運用される方々とも会話することが可能で、システム運用についてのノウハウも蓄積可能です。

【職務概要】
事業の経営サポートを行い、アプリケーションサービス事業の拡大、変革、収益向上をめざす。

【職務詳細】
幹部、事業部内の各本部、ステークフォルダーとなる他BU/事業部等と連携をはかりながら、以下業務を推進チームの一員として、必要情報の収集、各ライン本部との調整、事業部施策の企画実行を行う。
・事業計画、事業方針策定
　中期経営計画、次年度事業戦略、人財方針（資格取得推進含む）
・事業戦略に基づいた予算策定、実行計画策定
　戦略に基づいた予算、重点施策を幹部と連携しながら策定
・当該年度の事業実行状況の収集、報告
　Q毎のタイミングで、BU、セクターへの事業部の状況報告の作成
・当該年度の重点アクションの推進状況の収集、報告
　重点アクション推進リーダーと連携し、推進状況のモニタリング方法の検討、収集、経営幹部へのタイムリーな報告
・経営関連の監査対応等のとりまとめ・実行
　BU監査、事業部監査等の窓口として監査対応情報の収集、対応者との窓口、監査報告作成
・今後は、市場状況、先進技術等を踏まえた事業部の将来像、マスタープラン策定の推進を強化予定

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
＜魅力・やりがい＞
　・ 幹部、各本部、他組織と連携しながら、経営視点でアプリケーション事業の将来戦略・計画の検討、立案・推進をすることができる。
　・ グループを以下視点で牽引する新たな取り組みを加速するための施策や、事業運営の仕組みつくりを体感できる
　　　デジタル事業を牽引する海外のグループ各社と連携したアプリケーション開発
　　　AI等の最新技術を活用した、グループ全体のアプリケーション開発
　・ 事業部幹部の政策秘書として、事業部運営を担うことができる。

＜キャリアパス＞
　・経営企画のスペシャリストとして、企画部門のリーダーをめざしていただく。
　・本役割を果たすことにより、当社及びグループ会社と連携する業務を通した幅広いキャリア・人脈形成と知識を得ることができる。

【職務概要】
本社コンプライアンス部門において、通報管理/通報基盤整備を中心に従事いただきます。
ご入社後は以下職務詳細の（2）事案調査からキャッチアップいただき、ゆくゆくは基盤整備や規定の導入などにも携わっていただく予定です。

【職務詳細】
（1）グローバルコンプライアンスホットラインの運営管理、各国の法令等を踏まえたアップデート
（2） 内部通報案件への調査対応（関係者ヒアリング、事実認定）
（3）各種規則・ガイドラインの立案・導入
（4） グループ会社、ビジネスユニットによる通報調査の支援
（5） 内部通報関連データの分析及び報告、並びに事例紹介の検討、作成
（6） 行動規範や贈収賄防止規則等のコンプライアンス関連規則の整備・改正
（7）国際的なコンプライアンス認証の取得（継続取得）のための対応
（8） グループ全従業員を対象とした年次教育（e-learning）の検討（通報担当部分）
（9） グループ全従業員を対象とした企業倫理・コンプライアンスに関する意識調査の実施、分析結果に基づく対応検討

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・70カ国以上の国・地域に展開している内部通報制度の運営管理や通報案件の調査対応に従事することで、グループのコンプライアンスレベルを引き上げることに貢献することができる。
・国外のグローバル企業での豊富な経験を有する海外メンバーとともに働くことにより、コンプライアンスに関連する北米、欧州その他の地域についての最新の動向を学び、知識を習得することができる
・グローバルレベルでの企業倫理・コンプライアンスに係る施策実施のために、グループ内でも前例の少ない取組みに挑戦することができる

【業務概要】
BtoB領域における大規模データ共有プラットフォームのバックエンド開発・運用を担うポジションです。このプラットフォームは、複数の法人向けサービスを統合し、データ活用を通じて広告主・企業のビジネス成長を支援する中核システムです。担当領域としては、同プラットフォーム内の主要プロダクトであるビジネスマネージャーまたは、共通認証基盤の設計・開発・運用となります。
ビジネスマネージャーは、複数の法人向けサービスを横断的に結びつけ、各種広告アカウントやデータの一元管理、広告配信・顧客接点・CRMなどのデータ連携、広告効果最大化・LTV向上のためのデータ活用基盤構築を実現します。共通認証基盤は、法人向けサービスの共通の認証基盤です。
どちらのサービスでも、バックエンドエンジニアとして、Kotlin・Spring Bootを中心としたアプリケーション設計・開発、MySQL・Redis・Kafkaなどを用いたデータ処理、さらにKubernetesによるコンテナオーケストレーションなど、大規模トラフィックに対応する堅牢でスケーラブルな基盤構築をリードします。

【具体的な業務】
1. 「ビジネスマネージャー」または「ビジネスID」のバックエンドの開発・運用
2. プロジェクト初期フェーズから企画担当者と協力し適切なシステム仕様への具体化
3. システムの品質向上のために、最適な技術を選定し、改善活動をリードして推進
4. チーム内で設計・コードレビューを行い高品質なシステムの担保

【ポジション・部門の魅力】
1. 国内最大級のデータ活用基盤を支える中核エンジニアリング
同社サービスの法人向けデータを統合・活用する仕組みを構築し、数多くの企業のマーケティング活動を支えるスケールの大きな開発に携われます。
2. 技術的多様性とチャレンジの幅広さ
Kotlin、Spring Boot、Kafka、Kubernetesなどを活用したモダンな技術スタックに加え、CI/CDやObservability基盤（Prometheus、Grafanaなど）など、品質とスピードを両立するための最新開発環境が整っています。
3. 事業価値と技術の両立を追求できる環境
単なるAPI開発にとどまらず、データ設計やサービス連携を通じてビジネスの基盤をつくる役割を担います。
エンジニアリングを通して「事業横断での価値創出」を実感できるポジションです。

【組織のミッション・展望】
1. 多様なビジネスアセットを連携し、巨大なデータ資産を活かすことで、新たな収益の柱を生み出す
2. 多数のユーザーやサービスからのトラフィックを安定して処理できる、統合ビジネスプラットフォームを設計・構築する

同社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。同社は、各産業現場の顧客にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。同社はこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、顧客のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています（※主な顧客：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。今回は、最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーの募集を開始します。

アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど）を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
1. AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導
2. AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装
3. AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導
4. LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築
5. 技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割
6. 組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。

エンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍できます。アプリケーションの開発以外にも機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会があります。CursorやClaude-Codeなどの有償のAI-IDE/AI-Agentツールを業務で利用できます。スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会があります。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育がメンバーの活躍をサポートしています。フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

キャリアプラン:
AIとソフトウェア含めたアプリケーション全体を見通せるエンジニア
ドメイン業務知識に精通したエンジニア
プロジェクトやチームの取りまとめやマネージャー

【業務概要】
油圧市場において、省エネ競争で先端を行く空調機で培ってきたモータ・インバータ技術を核にしたハイブリッド油圧商品群は、その省エネ性やラインナップの豊富さで他社を大きく引き離しています。

【具体的な業務】
顧客・営業・製造部門と密に連携を取りながらニーズに合った油圧ユニットを、モータ、インバータ、ポンプといった要素部品を組み合わせで標準品や特別対応品として製品化するための設計・開発を担当いただきます。
顧客提案のためのエンジニアリングから設計、場合によっては顧客での初号機の動作確認立会まで幅広く活躍いただきます。

【使用ツール】
3D-CAD：SolidWorks、2D-CAD：AutoCAD

【ポジション・部門の魅力】
営業・顧客と密に連携を取りながらニーズに合った油圧ユニットの提案および設計を担当いただき、経験を積んだ後に開発リーダーを担っていただきます。
単なる機器設計ではなく、お客様の機械のさまざまな動作を理解した上で、求められる省エネ性、メンテナンス性、品質、コストのバランスを考慮しながらユニット仕様を自ら決定していくことができます。油圧ユニットだけでなく、お客様の機械の油圧回路の変更まで提案を行います。
最新のモータ・インバータ技術を学ぶことができ、その応用力を付けることができます。これにより、力強く省エネ性や技術力の高さをアピールすることができるようになり、システムエンジニアとしてお客様や営業から一目置かれて頼られる存在として活躍することができます。
同社のハイブリッド油圧は、回転数制御により大幅な省エネを実現できるシステムとして2000年に業界初の製品として投入しました。以来、ラインナップ展開を進めており、幅広い機械でご採用いただいています。

【キャリアパス】
最初は製品知識の習得から入り、開発・評価を行いながら製品知識の習得を行っていただきます。また、顧客ニーズを反映した準標準機の対応を行うことで、お客様の機械を含めた知識を広げていただきます。その後、欧米のグループ会社を含めたグローバルの技術者へとコミュニケーションの幅を広げながら、製品が分かるリーダ的なSEとしての立場で活躍いただきます。

空調ビジネスを支える技術を社内外に対し講師として登壇するポジションです。新技術や市場ニーズに合わせた研修カリキュラムの開発、海外研修支援、現地インストラクター育成も担当します。

具体的な業務:
1. 空調機器、空調工事、空調システム、ソリューション、サービスなど空調ビジネスを支える技術を、社内（営業部門、サービス部門等）および社外（販売店、協力店等）に対し講師として登壇します。
2. 新技術や市場ニーズに合わせたコースの作成から立ち上げまで、研修カリキュラムの開発業務を担当します。
3. 海外研修支援業務として現地インストラクター育成を担当します。
4. 以下の講習カリキュラムから経験・スキルに合った講座を担当し、徐々に担当範囲を拡大します。
* 基礎知識: 空調基礎実践、空調電気設備基礎実践
* 工事施工: 据付技能基礎、ルームエアコン据付、業務用エアコン据付、エコキュート据付
* サービス: 空調サービス基礎実践、ルームエアコンサービス、業務用エアコンサービス、総合診断知識
* 設計: 空調システム基礎、空調システム設計I・空調システム設計II
* その他: 油圧講習、アプライド講習、施工管理、特殊空調設計、フロン取扱講習、資格取得 など

使用ツール: Word、Excel、PowerPoint、CAD（CADは必須ではありませんが設計系カリキュラムで必要）。

ポジション・部門の魅力:
研修部の中堅人材として入社し、同社の研修講師として必要な知識・スキルをOJTで習得します。研修期間終了後は、講師としての領域拡大、管理職の組織運営サポート、グローバル展開の支援、研修開発を推進する中核人材として活躍することが期待されます。
受講生が知識やスキルを身に付け、喜ぶ姿を見ることができるのは研修講師の特権です。また、販売店や協力会社の事業主から継続的に受講生を送り出してもらうことで、長期間での人材育成が可能となり、事業拡大・発展を共に分かち合い、強い絆を醸成することができます。
技術教育は「現場起点の競争力」を創出する要であり、同社と顧客・市場をつなぐ重要な役割を担っています。基礎技術教育に加え、時代や現場にマッチした研修カリキュラムの創出を行い、常に新しい「次」を追求します。

キャリアパス:
現講師の指導のもと、講師として登壇経験を積むことで、市場ニーズに合わせた研修カリキュラムを開発するリーダーや管理職の組織運営サポートをするリーダーとして企画的な業務を経験し、昇進していくことが可能です。

当社内すべてのポジションにて幅広く検討させていただきます。希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。

当社は当グループの一員として企業のDX戦略実現支援を担っています。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。

エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する実績が多数あり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けている、それが当社です。

働き方: 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・量子コンピュータ,Physical AI - Robotics,Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・MicrosoftAgentFramework,SemanticKernel,AutoGen
・MCP,MCPPythonSDK,FastMCP,ROS2
・A2A,AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,Devin,v0

AIロボティクス：
・SLAM,Navigation,強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,NewSQL,VectorDB,GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・Langfuse,RAGAS,RAGChecker,mlFlow,Datadog,Snyk

複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対して技術支援を行います。
・システム要件の実現のため、システムアーキテクチャを設計
・幅広い技術に関する専門知識を持って、システム開発における機能面および非機能面の課題を解決
・システム生産技術を活用し、開発効率の向上と高品質なシステム開発を実現

【職務詳細】
システム開発における技術のスペシャリストとして、オンプレミスやクラウドのシステム開発において以下のような業務を担当します。
▼システム開発の上流工程におけるアーキテクチャ設計（機能性/信頼性/使用性/効率性/保守性/移植性等）
　　プロジェクトに参画し、専門知識を持つ有識者として、社会インフラを担う重要システム/アプリケーションを設計します。
▼アプリケーション開発を中心とした技術支援
　　アプリケーション開発のプロフェッショナルとして、様々なプロジェクトへの技術支援を行います。
▼ソフトウェア生産技術の開発・適用支援
　　ソフトウェアエンジニアリングによる生産技術（生成AI含む）に関して、研究・開発・プロジェクトへの適用支援まで行います。
▼設計・開発の標準化
　・プロジェクトでの適用に先行して最新技術を試行評価し、生産技術へ活用を図る他、ナレッジ化を推進します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
システム開発における方式設計を中心として複数のプロジェクトへ参画し、技術支援を行います。
また新技術の開発・活用により、事業部の垣根を越えて、多くのプロジェクトにシステムアーキテクトやアプリケーションスペシャリストとして技術支援の形で参画するため、豊富な経験を積み、広い視野を持つことができます。
スペシャリストとして、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。

インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、顧客システム全体に及ぶ情報リソースの分析、設計、および統合を担当する。
また、特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、モダナイゼーション事業に貢献する。

【職務詳細】
専門領域における高い知識・経験を活用して自身の業務を遂行し、他者への影響力発揮を通して組織に貢献する。また、保有する知見・経験の共有を通して組織のモダナイゼーション実行力の強化に貢献する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
魅力・やりがい
・ITインフラを支えるミッションクリティカルシステムのモダナイゼーションに携わり、技術力で社会を支えます。
キャリアパス
・要素技術のプロフェッショナルとして経験を深めていただけるとともに、モダナイゼーションチーム率いるマネージャーとしてのキャリアパスもあります。

お客様の事業が成功するためのソリューションを提供するために、プロジェクトマネージャーの元、担当プロジェクトの責任者の一人として責任を負う。
プロジェクトのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される品質、納期、予算、および対象範囲を守る。

●職務詳細
【プロジェクト計画】
プロジェクト計画を作成し全ての活動を特定する。プロジェクトの目標を達成するよう適切に整理し、組織のプロジェクト管理フレームワークに遵守するようにする。
【プロジェクトのリソース管理】
プロジェクト費用を管理し、予測を提供し、適切な時点で予実差異を説明とともに報告することで、プロジェクトリソースの配分を管理し効果的に活用する。
【プロジェクトのリスク管理】
リスク、問題、依存関係、および制約事項を特定、評価して、必要に応じて、それらを上長に報告する。必要な場合は、これらを打開するための解決策を策定、合意し、実施する。
【要件管理】
要件を引き出して、特定することを計画し調整する。プロジェクト期間中は随時、要件を文書化した上で管理し、最終成果物の検証結果をまとめる。要件の変更が発生した場合には、プロジェクトマネージャ、開発チームと連携して変更内容を文書化して顧客の承認を得る手続きを行う。
【プロジェクトの報告と見直し】
重要な情報、コメント、および提言を含むプロジェクトレビューレポートとプレゼンテーションを作成して、レビュープロセスを支援する。利害関係者が、進捗状況を評価し、変更について合意できるようにする。
【品質保証】
プロジェクト内で保証レビューを実施し、第三者による保証レビューの実施を促進する。適切な措置を講じて指摘された問題を解決することで、プロジェクトの納期、予算、品質が守られることを幹部レベルの利害関係者が確信を持てるようにする。
【プロジェクトチームの管理】
要求される成果と、成果を達成するための方向性を伝える。プロジェクトの業務におけるチームの作業を調整する。必要に応じて、チームメンバーの追加支援を要請する。トレーニング、コーチング、およびメンタリングを活用して、チームの能力強化が必要となる改善分野を特定する。
【利害関係者の管理】
ステークホルダーエンゲージメントの活動を実施し、プロジェクト業務での効果的な関係を構築する。利害関係者のニーズおよび懸念事項を確認し、対応できるようにする。

●ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス
【魅力・やりがい】
・社会的に影響の大きいシステムに携わることによって、社会に対する責任感と貢献を実感することができます。
・責任のあるポジションに立ち、自らの決断でお客様の課題を解決することができます。
・自身のキャリアとして、大規模システム構築のマネジメント実績を積むことができます。
・当部はアプリケーション開発を中心とした部署ですが、当本部ではインフラ構築や新事業プレなど多種多様なキャリアをもったスペシャリストが身近で共創して事業を推進しており、人財交流や業務支援を受けることが可能です。

【キャリアパス】
プロジェクトリーダとして経験を重ねた後、プロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体の管理を任せられることが多いです。また、多数のプロジェクトが輻輳して進行するため、複数のプロジェクトを取り纏めるプログラムマネージャーを任される場合もあります。
その他、アーキテクトや品質管理、生産技術などシステム構築を様々な面でサポートするチームもあるため、マネジメントを経験した後に専門職として活躍するキャリアパスもあります。

プロジェクトの一員として、顧客及びパートナー会社と調整しながら各種システムの構築・運用業務を推進する。
将来的にはプロジェクトリーダ・プロジェクトマネージャとしてパートナー会社を取り纏め、各種システム構築・運用を行う。

【職務詳細】
埼玉地区および千葉地区の自治体（埼玉県、さいたま市、千葉県、千葉市）を対象に、各種システムの提案、構築および運用業務を担当します。
案件ごとに役割は異なりますが、担当者として顧客およびパートナー会社と連携し、必要な調整や課題対応を行いながら業務を推進します。
また、業務遂行にあたっては、社内の関連部門や有識者と協力し、円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを進めることが求められます。
複数関係者と関わりながら業務を進めるため、システム構築・運用に関する実務経験や、関係者との調整業務の経験を有していることが望まれます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい
国の方針に基づいた自治体における取組を自らが主体となって実現できることから、「自分が自治体の取組・DX化を現場で支えている」という実感を得ることができ、地域や社会に貢献している実感を持てる。
当社の幅広いソリューション・技術を自分が当社の代表として顧客に提供することができ、当社の最新の技術を自らが組み合わせて顧客に最適な提案を行うことができる。

●キャリアパス
本部署では、SEとして自治体向けシステムを担当し、まずはプロジェクトメンバとして要件定義から設計、構築、テスト、運用まで、一連のシステム構築工程を幅広く経験します。その後は、経験やスキルに応じてプロジェクトリーダとして、プロジェクトマネージャの指示のもと、パートナー会社と連携しながら品質・コスト・スケジュール管理など、プロジェクト推進の中核を担います。
管理職になる前後には、プロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体の管理を任される機会も多く、より大規模・高難度な案件へのチャレンジが可能です。
さらに、マネジメントだけでなく、特定分野やソリューションの専門性を高め、スペシャリストとして継続的に活躍する道も用意されており、個人のスキルや志向に応じた柔軟なキャリアパスを選択できます。