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BIツールの転職求人

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BIツールの転職求人一覧

マーケティングコンサルティング会社でのデータサイエンス&プランニングコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
分析業務。
課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

マーケティングコンサルティング会社でのデータサイエンス&プランニングコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行まで一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング。
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)。
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。
プロジェクト事例
- 食品メーカーのデータ活用戦略策定。
- レジャー施設予約サービスの効率化。
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定。
- 化粧品メーカーの消費者セグメント開発。
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発。
- 内製支援のアドバイザリー。
- 信用スコアモデル精度検証。

デジタルコンテンツ制作を主業務とする日系企業でのBI開発・データエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
各プロダクト(アバターサービス)に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的なミッション
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備、各種KPIダッシュボードの設計・開発
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進

この仕事の魅力/やりがい
・世界規模のデータを扱う経験
・データエンジニアとして幅広い業務領域に携われること
・プロダクトとチームの成長をデータ分析で支えるやりがい

モビリティ関連事業会社でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容の変更範囲
会社が指定する業務全般

仕事概要
当社のモビリティサービスを通じた交通情報ビッグデータの活用により、交通の進化を促進します。
データ分析を通じ、利用者と運び手の理解を深め、施策の評価を行い、事業の未来を予測する役割を担います。
交通の進化に挑戦する方を歓迎します。

業務内容
- データドリブンなアプローチでビジネス課題を解決します。
- 事業部門と共同で仮説を立て、分析方向を決定します。
- モデリング、分析、実験、シミュレーションなどを行います。
- 分析内容を事業部門に共有し、事業決断をサポートします。

本ポジションの魅力
ビジネス意思決定者と直接コミュニケーションを取りながら、分析結果を用い、会社の意思決定や製品の変化に関与することが可能です。

金融コンサルティング会社でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,500万円
ポジション
データアナリスト
仕事内容
主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。

●業務詳細:
プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。
・データ分析
・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言
・データ検証における仮説立案
・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝

●入社後:
OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。

●組織構成:
社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。

●評価制度:
年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発(AI、ビジネスマッチングなど)や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです!

システム開発会社におけるBIエンジニア(ジュニア層)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング
・データ品質向上のための施策立案と実装
・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案

本ポジションの魅力
最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。
経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

独立系データ分析/システム開発会社におけるBIエンジニア・データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

具体的な業務内容
BIツールを活用したダッシュボード構築
データ抽出・加工(SQL使用)
レポート作成およびKPI設計
クライアントとのヒアリング・要件整理
可視化を通じた課題発見・改善提案
BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

この仕事の魅力
多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境。
金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。
業界知識を広く身につけることができ、最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。

データ分析を通じた社会貢献の実感。
企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。
分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。

クライアントと直接対話しながら進める案件が中心。
案件の約7割はクライアントとの「直案件」。
要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。
その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。

ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも。
はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。
「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。

「おもてなし分析」で人間力も磨ける。
大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の本当のニーズをくみ取る力」。
それを“おもてなし分析”と呼び、クライアントの言葉になっていない課題や背景に寄り添う文化を育んでいます。
この姿勢を実務で積み重ねることで、AIには代替されない「人間力のある分析力」が自然と身につきます。

意見を出しやすく、対話を大切にする風土。
ボトムアップの文化を大切にしており、年次や役職を問わず意見が出しやすい環境です。
1on1やチームミーティングなど、対話の機会も豊富に設けられており、「自分の考えをきちんと受け取ってくれる職場で働きたい」方にとって心地よい職場です。

大手BtoBオンラインストア運営企業のデータコンサルタント(サプライチェーン)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。
自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しています。
取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。

本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。
サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。

まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばす予定です。
自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

大手信販会社でのAIエンジニア・AIコンサルタント補助 、データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

1.AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア(生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用)
・AIアーキテクト(RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設計)
・AIコンサルタント補助(業務課題の分析、AI適用可能性評価、導入提案、PoC推進)

2. データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス)
・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等)
・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む)
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●

当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数:140万件
・海外オートローン利用件数:10万件
・クレジットカード会員数:1,087万人
・家賃保証決済利用者数:140万人
・売掛金決済保証利用社数:26万社
・銀行保証利用件数:128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
 AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
 すでに生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索を実装済み。今後はAIエージェントや高度なMLOps環境構築など、最先端技術を実務レベルで展開できます。

【少数精鋭による高い裁量権】
 AIX推進室は現在6名体制で、各メンバーが大きな裁量を持ち、自らのアイデアを迅速に実行に移せる環境です。新しい提案が歓迎され、成果はダイレクトに評価されます。

【成長機会とスキル拡張の場】
 社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE(Center of Excellence)部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

事業戦略支援・管理会社での経営企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・中長期の経営・事業戦略の立案(3〜5年計画など)、ロードマップ策定
・新規事業・成長機会の発掘・企画・推進
・市場・競合環境分析による意思決定支援
・KPI設定・モニタリング・報告
・経営トップおよび各部門とのステークホルダー調整
・グループ会社のプロジェクトマネジメント

【福島】大手重工業メーカーでの工場DX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜990万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
航空機エンジン部品の量産工場において、品質/生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー)を使用し、データ分析/可視化を進めております。

【業務詳細】
製造時の設備データ/品質データ/生産管理データなどを収集・蓄積する仕組み作りから、既存のデータ基盤と連携・統合し、各職場のユーザーが活用し、判断・アクションが取れるようなデジタル技術の活用・推進がミッションです。工場現場部門を始め、多くの部門と連携して要件定義をするため、要望を聞き出したり、システム構築上の制約を説明したりと、積極的にコミュニケーションを取って業務を進めて頂きます。

【技術キーワード】
Excelマクロ(VBA)やPython(個人レベルでも可)

【アピールポイント】
現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、ご経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。

業務ソフトウェアの開発・販売企業でのデータプロダクト・プロジェクトマネージャ※リモート可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション(ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進)
・部門横断でのプロジェクト管理(タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など)・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

業務ソフトウェアの開発・販売企業でのデータアプリケーションエンジニア※リモート可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1160万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
・データ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・データ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

プライム上場ECカンパニーでの経営企画室・DX推進/リーダークラス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜680万円 ※経験・能力を考慮して決定いたします。
ポジション
リーダークラス
仕事内容
経営企画室にて担う、マネジメントレポーティング、計数管理、予算編成などをリーダーとして推進頂きます。

(具体的には)
以下経営企画室で担う業務
・経営指標、KPI
・管理会計、決算資料
・DX推進

など

BIツールを利用した全社DX推進も行っています。

【経営企画室】
会社の最前線で、会社経営層の右腕として共に会社を成長させる部署でもあり非常にやりがい持って業務取り組んでいただけます

次世代型経営管理クラウド企業での経営DXコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションについて
募集ポジションについて(チームのビジョン・体制・募集背景)
「答えのない管理会計に、変革を。」
企業の成長を左右する管理会計。しかし、多くの企業が未だExcel等を用いているケースが多く、煩雑な工程をデータ化することに課題感を抱え、迅速な意思決定が阻害されています。
私たちは、ルールと答えのない管理会計において、高度な専門性と当社の力を駆使し、クライアントの意思決定に変革をもたらすDXを実現するチームです。
当社を核に、企業の意思決定プロセスそのものを再構築し、迅速かつ的確な経営判断を可能にすることで、顧客の変革を真の成功へと導きます。
既に多くの企業の変革をご支援しており、事業拡大と提供価値向上のため、新たな仲間を募集します。
具体的な業務内容・ミッション
私たちは、当社の変化に強く柔軟な経営管理基盤と、IT・業務に関する高度なコンサルティングスキルを融合した支援を実施しています。
クライアントに対し、単なるシステム導入だけではなく、当社を最大限に活用した業務プロセスの再構築(BPR)・さらなる経営高度化まで支援します。
経営管理データ基盤の構築
現状業務、課題の徹底的な分析から理想の管理会計像のディスカッション。
お客様のデータのフィジビリティを検証し、最適な管理会計データ基盤を構築。
お客様と協同した新たな業務プロセスの設計。
新たな業務プロセスでの運用テストの支援。
運用フェーズにおける経営管理業務プロセスの更なる高度化
当社を活用した最適な業務プロセスの設計。
変革ロードマップの策定。
これらのステップを適切に推進するためのプロジェクトマネジメント。
チームマネジメント
メンバーの育成や組織能力向上に向けた各種施策の推進。
事業状況に応じて一部カスタマーサクセスチームの他業務に従事頂く場合もございます。

マーケティングコンサルティング会社でのオープンポジション(メンバークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
本求人は、この会社の「デジタル部門」におけるオープンポジションです。
これまでのご経験やご志向を踏まえ、最適なポジションをご提案させていただきます。
本部では、IT・業務・データの横断的な知見を活かしながら、「クライアントの業務に馴染む」かたちで、ツール導入や業務設計、データ活用支援を行うことを大切にしています。
単なる提案や構想に留まらず、「実装 運用の定着」まで一貫して寄り添い、クライアントが自走できる状態に導くことが私たちの役割です。
※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。

各ポジションの魅力
「お客様の現場に馴染ませる」支援スタイル
- 表層的な支援や“べき論”ではなく、現場のリテラシーや感情に寄り添うスタンスを重視します。

構想 実装・運用まで一貫して関われる
- 戦略だけ、構築だけ、導入だけにとどまらず、現場に根付くまで責任を持って支援できます。

ユニット横断で、柔軟にキャリアを形成できる
- 4つのユニット体制のもと、所属にとらわれないアサインが可能。
- 業務・データ・ITにまたがる領域を、T字型に伸ばせる環境です。

上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのアナリティクスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主な業務内容
経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析基盤のデータマートの設計/改修や定期データ更新への安定運用への寄与。
分析推進部の各ロール(DS/DA)や各事業本部のステークホルダーと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むように、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援。
利用ユーザにとって使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画。
既存のデータプロダクトの開発プロジェクトや定常運用の総合的なリード、プロジェクトマネジメントの実行。
社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ。
データの品質を担保した状態で全社に浸透させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化。
※これまでのご自身のご経験や意向、プロジェクトの状況を踏まえ、関わって頂く業務をアサインさせて頂きます。

仕事のやりがい・得られる経験
経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータ整備開発のプロジェクトに参画頂きます。
特に、社内の生産性可視化に必要なデータ整備が重要テーマになっており、各種領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用に関わることができます。
既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。
また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。

期待する役割
データ整備開発プロジェクトの推進。
DWH・データマートの設計・開発・運用の実行。
社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション・要件整理。

期待するマインド
これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド。
HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)を深く考え、物事に取り組めること。

【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社でのデベロッパーエクスペリエンス・ストラテジスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円 ※給与詳細は経験、業績、スキル、貢献に応じ、当社規定により決定いたします。
ポジション
担当者
仕事内容
【具体的な業務内容】

開発組織やプロセス全体に関する生産性・健全性メトリクスの設計、データ収集、計測、およびレポーティング
収集したデータや事実に基づくボトルネックの分析と、具体的な改善策の提案
エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャー、QAで構成されるスクラムチームと協働し、改善策の導入と効果測定

本ポジションの魅力

このポジションでは、開発組織全体の生産性および健全性をデータに基づき可視化し、ボトルネックとなっている課題の特定から解決策の提案・導入までを一貫してリードしていただくことを期待します。
単にデータを集計・可視化するだけでなく、「なぜこの指標を追うのか」「この結果から何が言えるのか」を深く考察し、開発チームやステークホルダーに対して論理的に説明し、改善アクションへと繋げることが重要な役割です。
ご自身の行動が組織全体のパフォーマンスにどう影響するかを常に意識し、過去の成功・失敗体験から学びながら、粘り強く組織変革を推進する当事者としての活躍を期待しています。

国内大手シンクタンクでの経営DX推進コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・経営管理領域の業務改革:予算管理、実績管理(FP&A)プロセスの改革、原価管理、事業別・製品別採算管理の高度化、業績評価指標(KPI)の設計・導入支援
・経営管理ソリューション導入支援:Anaplan, Tagetik, SAP S/4HANA等のEPM/ERPソリューション導入の構想策定・要件定義、PMO支援
・データドリブン経営の推進:経営データの可視化、分析基盤の構築支援
データ分析に基づく未来予測・シミュレーションモデルの構築


・AI・データドリブンによる新規事業開発の支援
テクノロジーとデータを核にしたビジネスモデル構想 PoC 事業化までの一貫した支援
・業務変革/業務高度化の企画・実行支援
AI・デジタルツール・アルゴリズムによる業務効率化・高度化/意思決定支援(CX、営業、マーケ、販売、物流)
・全社的なデータ活用戦略/AI戦略の立案と実行支援
活用活性化に向けた戦略・仕組みづくりとデータガバナンス・データマネジメントの高度化支援
・アナリティクス活用による経営意思決定の高度化
機械学習、予測分析、統計モデル等を用いた分析設計、示唆抽出
・テクノロジーや市場のトレンドを踏まえた構想策定
グローバルでの最新事例や技術動向を踏まえたクライアントへのアドバイザリー
・DX戦略の立案・再構築
企業のデジタル変革に向けたプランニング、AI導入を契機としたDX戦略の立て直し

【千葉】非鉄金属メーカーでの光半導体製品の生産技術

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
生産技術職としてMOCVD装置の維持、管理と製造対応をお任せします。
MOCVD装置の装置状態、製品の出来栄えをモニタしながら、生産条件を決定し、製造指示を出します。
MOCVD装置のメンテナンスを主導し、安全・品質に配慮しながら作業いただきます。
歩留改善のために工程条件変更、老朽化設備対応のための新規設備導入にも加わります。
新製品開発においては、生産技術として製品実現のための生産条件を決定、管理基準の策定を行います。

IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社でのWebマーケター(リスティング広告担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
自社サービスにおけるデジタルマーケティング運用をお任せします。
・リスティング/ディスプレイ/アフィリエイト/SNS広告の運用
・広告手法や媒体の選定、予算設定
・効果改善を目的としたLP・バナーの施策立案・改善
・データ分析・レポート(訪問者数、CV率など)
・ASPやアフィリエイトメディアの選定

【ポジションの魅力】
・多額の広告予算を投下し、施策が事業成長に直結する裁量の大きい環境
・幅広い広告手法に携わり、デジタルマーケの知見が網羅的に身につく
・獲得系だけでなくブランド施策も担当できる
・プロモーションだけでなく事業マネジメントにも挑戦できる

クリエイティブ制作を手掛ける企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。
アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。
※変更範囲:全ての業務への配置転換あり

・Google Analytics(GA4)などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施(定例会・ワークショップ参加含む)
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

理工系専用就活サイト運営会社でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
多くの企業・学生にご利用いただく中で、プロダクト改善や意思決定が直感や経験則に依存する場面がありました。今後はデータに基づく施策立案が不可欠と考え、データアナリストを募集します。
ユーザー行動の分析やKPI設計を通じて改善提案を行い、プロダクトや社内の意思決定をデータドリブンに導く役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. プロダクト施策の企画検討フェーズにおける分析
・プロダクト改善や新機能開発に先立ち、ユーザーログやサービスデータの分析を実施
・ユーザー離脱、利用頻度、滞在時間、オファー回答率など主要指標をもとに課題仮説を構築
・類似施策の過去データとの比較による施策の方向性検討への示唆提供

2. 施策仮説の構築と検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「この施策がどの数値をどう変えるか」の仮説設計
・A/Bテスト等による効果検証の設計、実行
・統計的な検定や因果推論にもとづく効果の定量評価

3. 施策後の振り返り・レポート作成
・リリース後の施策結果を定量データにもとづき評価
・想定KPIとの乖離や、副次的影響の検出、分析
・結果振り返りの実施と、プロダクトチームやビジネスサイドへのフィードバック

4. KGI・KPI・中間指標の設計と可視化
・プロダクト全体/特定機能のパフォーマンスを測定するための指標設計
・ダッシュボードツールを活用したダッシュボード構築
・モニタリング体制の整備と、異常値検知の仕組み化

【本ポジションに参画するメリット】
1)豊富な実データを扱える環境
競合サービスと比べても多くの学生・企業に利用されており、行動ログやマッチング履歴など、大量かつ多様なデータを用いた分析・仮説検証にチャレンジできます。

2)スピード感のある意思決定プロセス
ビジネス・開発チームとの距離が近く、分析結果がすぐにプロダクトや施策に反映される環境です。自らのアウトプットが事業に与える影響をリアルに実感できます。

3)合理性を重視する企業文化
全社的にデータドリブンな意思決定を推進しており、ポジションや年次に関係なく、論理的な意見や提案が尊重されます。分析の知見が組織全体の行動を変えていく実感を得られます。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
出社とリモートのハイブリッドワークを想定しています。

データソリューション専門IT企業でのLPディレクター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・自社サービスのランディングページ(LP)改修企画・ディレクション
・ABテストの設計・実施/改善案の立案・実行
・データ分析に基づくCVR(コンバージョン率)向上のためのPDCA推進
・クリエイティブ・コンテンツ制作チームとの連携、進行管理
・社内マーケター/広告運用担当との連携
・LP・サイトのUI/UXデザイン改善(A/Bテスト設計・反映含む)
・Google Analytics、ヒートマップなどを用いた現状分析と課題抽出
・デザインとコンテンツ両面からのCVR向上施策の立案・実施
・CVR最大化によるCV最大化を目的とした効果測定と改善ループ

外資系コンサル出身者が立ち上げた創業間もないITコンサル企業でのDXコンサルタント(フルリモート可能・フルフレックス制度あり)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
マネージャー:800万円〜1800万円、シニアマネージャー:1500万円〜2500万円
ポジション
マネージャー、シニアマネージャー
仕事内容
新規事業開発、ビジネスモデル変革、組織変革、オペレーションモデル変革、デジタル戦略立案、デジタルトランスフォーメーション実行支援などのコンサルティング業務

具体的には以下のような仕事を担務いただきます。
・専門知識、他社情報などのリサーチ
・クライアント企業の業務整理・資料化
・社内関係者へのヒアリングと情報整理
・各種情報を踏まえた、課題の提示、解決施策の提示
・プロジェクトの意思決定のための会議運営
・プロジェクト管理に必要な各種調整、進捗状況の経営層報告

◎職務概要
<シニアマネージャー>
・プロジェクトの品質管理
・広い視点を持ち、プロジェクトメンバーが最適解に到達できるようサポート
・クライアントの新規開拓、売上管理
・クライアントや社内外の関係者との戦略的な関係構築
・クライアントや会社全般に関連する人材育成・リソースプランニングおよび課題解決等での組織力向上

<マネージャー>
・プロジェクトの現場管理
・プロジェクト推進のためのストーリー設計および管理
・プロジェクトやアウトプット品質向上に向けた課題解決
・クライアントはじめ社内外の意思決定者や専門家とのコミュニケーション、パートナーシップ強化
・メンバー育成、チーム運営支援
・デリバリー後の関連案件の提案や上位者の提案補助

【プロジェクトイメージ】
・インフラ業界でのモバイル活用による業務効率化支援
・インフラ業界での情報システム人材の育成方針策定支援
・輸送大手での問い合わせ業務効率化支援
・製造大手でのDX化構想伴走支援
・製造大手でのトレーサビリティ戦略策定にかかわる調査支援 など

●魅力・やりがい
・年収UPでの入社
・スピーディなキャリアアップや昇給
・業界にとらわれず案件を担当出来る
・変革の実現まで、一気通貫でプロジェクトに携われる
・関連企業等に縛られず、クライアントにとって本当に有益な提案が出来る
・コンサルタントとして、「企業の成長」に中から関わることが出来る
・ロケーションフリー
・フレックス制度(6時〜22時)

AIソリューション企業での財務・経営企画メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な仕事内容

当社事業の更なる成長と目標達成のため、ご経験に応じて、以下内容のうちの複数を担っていただくことを想定しております。

中期経営計画の策定 並びに 事業部活動との連携・管理
月次予実分析 並びに レポーティング・PDCA管理
ファイナンスを含む各種資本政策の立案・実行
経営管理向上のための管理会計の高度化 並びに インフラ整備・改善
財務分野における経営課題に対する改善対応
将来的には、IR活動(開示資料作成・決算説明会や投資家とのMTG等)サポート
その他、財務・経営管理全般に関わる業務推進

加えて、将来的にはM&Aの実行にかかる業務(財務DD・ビジネスDD・PMI 等)にも携わっていただきます。

戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティング企業でのビジネストランスレートコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事の内容
データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。
具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。
また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。
具体的には以下のような案件でご活躍いただけます。
- 特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ
- 投資判断のための実証実験(Sandbox)環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化
- データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

得られる経験やメリット
- データ利用者に近い立場でニーズを肌身で感じながら活動できます
- データドリブン経営実現までの一連のプロセスを体験できます
- データ利活用コンサルタントに必要な知識・スキルを一通り習得できます
- データ利活用分野で多様なロールを用意しているため多様なキャリアパスを描けます
- ノウハウをメソッド化しているため、経験値の多寡問わず活躍できます
- ソリューションは発展途上なのでご自身の考えを反映する機会もあります

【大阪】DXの総合サービスを提供する成長中IT企業での統括PM

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
統括PM〜
仕事内容
開発支援サービスにおける中〜大規模案件(数億円規模)のプロジェクトマネジメントをお任せします。
本部門が手がける開発案件は、グループ会社やパートナーとともにチームを組成して業務を進行していきますが、多様なバックグラウンドをもつチームメンバーをまとめ、お客様の開発を成功に導くのが、統括PM・PMの役割になります。
そのため、業務推進にあたっては高いプロジェクトマネジメントスキルを求められることになります。
プロジェクトマネジメントスキルをさらに高めたい方、IT業界の負の解決をしたいご志向の方にぜひ、お越しいただきたいと考えています。

・開発案件のプロジェクトマネジメント
・独自のデータベース上、もしくはオフショアでプロジェクト人材をアサイン
・チームビルディング
・顧客折衝(グループ会社およびビジネスパートナー活用を前提とした体制提案など)
・案件立ち上げ支援

大手FASでの戦略コンサルタント: コンサルタント業務支援専門職

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集概要
 プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集、クレンジング、可視化などの業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。
 当チームはM&Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。
 データ処理に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスを重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。
 AlteryxなどのETLツールやPython等の言語でのデータクレンジング、Tableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方のご応募をお待ちしております。

業務内容(例)
 案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析の実施
   インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集(Webスクレイピング含む)
   分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力
   データセットをもとにBIツールで可視化・分析
   調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ
   プレゼンテーション用スライド作成
 提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助、その他部門運営の支援などの実施

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

大手クレジットカード会社でのシニア・プロダクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,700万円
ポジション
シニア・プロダクトマネージャー
仕事内容
スクラムチームの中心でプロダクトの“Why”を定義し、仮説検証を高速に回しながら、事業と体験の両輪で非連続な進化を生み出す役割を担っていただきます。
安定した基盤に挑戦の余白があるこの環境で、手触りあるプロダクトづくりを通じて、次の金融体験を共に描きませんか?

【業務詳細】
●プロダクト戦略・ロードマップ策定
・キャッシュレス決済市場の動向、競合動向、顧客インサイトをもとにした中長期の戦略立案
・グループ(銀行・証券等)との連携を踏まえた総合金融プラットフォームの設計

●スクラム開発リード
・プロダクトバックログの優先順位付けと管理
・スプリントプランニングと進行管理、開発チームとの密な連携
・ベロシティのモニタリングと改善サイクルの実行
・エンジニアと技術的詳細について深く議論し、機能リリースの迅速性と長期的な基盤構築のバランスを最適化

●仮説検証・データドリブン分析
・新機能・UI/UX改善における仮説立案、A/Bテスト設計、データ分析
・ユーザー行動やログデータを基にしたインサイト抽出とプロダクト改善への反映

●リリースおよび品質管理
・CI/CDパイプライン連携、テスト自動化、監視体制構築
・リリース後の品質監視とトラブル対応の体制整備

●ステークホルダー連携
・経営・事業部門・UX・分析・マーケ等との戦略的コミュニケーション
・意思決定の合意形成、外部パートナーとの協働推進

【担当プロダクト例】
当社プロダクトのうちいずれか、または複数をお任せします:
・会員向けアプリ
・ポイントアプリ
・共通ポイント基盤を活用したサービス群
・グループ金融アセットを活用したシナジーサービス(例:銀行・証券連携機能)
・その他、グループ横断でLTV最大化を目指すデジタルプロダクト群

【ミッション】
・変化の激しいキャッシュレス決済市場において、当社の提供価値を非連続に進化させる。
・顧客起点でプロダクト戦略を構築し、グループアセットとのシナジーを最大化しながら、高速に仮説検証を回し、顧客体験とビジネス成果の最大化を実現する。

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業での営業企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜730万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
◆ミッション
介護事業所向けに人材採用課題解決に向けて当社求人プラットフォームの新規営業を行う組織における営業企画をお任せします。
上位戦略を理解したうえで営業戦術立案、新規サービス企画、パッケージ商材開発などを行い、オペレーション構築〜運用改善までを担っていただきます。
また、ご経験やご希望次第で、組織運営やマネジメント業務もお任せしたいと考えています。

◆業務詳細
ご経験に合わせて、以下のような業務をお任せ予定です。
入社直後等、適宜、業務を知る・現場を知るという観点から、実際のセールス業務も担っていただく想定をしております。
◇営業戦略の立案・実行
・市場や顧客ニーズの調査・分析
・営業部門の方向性や目標設定の支援
・新規商材やパッケージ商材の開発、サービスの販売戦略の策定
・データ分析と改善提案
◇営業データや実績の分析
・課題の抽出と解決策の提案
・KPI(重要業績評価指標)の設定とモニタリング
・業務効率化の支援
◇営業ツールの選定や導入サポート
・営業プロセス、オペレーションの標準化・改善
・ノウハウの共有やマニュアル作成
・営業メンバーのサポート
・他部署との連携による営業支援体制の構築

◆営業活動の特徴
組織として行うセールス業務の特徴は下記となります。
◇中小規模の介護事業者や福祉施設への求人広告のご提案
・ニーズのある顧客への架電がメインとなり、反響営業が中心
・採用成功報酬型のサービスのため、事業者側のリスクが少なく、ヒアリングや説明を通して興味を持っていただきやすいサービス
・自身の行動量や提案次第で成果を残すことができ、頑張りが目に見えやすい業務
◇事業者や施設の訴求ポイント、求める人物像等のヒアリング
・広告掲載の許可をいただけたら、採用成功に向けて必要な項目をヒアリングし、求人作成チームへと引き継ぎ
・採用成功に向け、求職者が求めていることが何かを把握し、深くヒアリングすることが求められる

◆働き方
・現状週3出社のメンバーが多いです。一方、生産性が最も高まる働き方を重視しており、出社頻度は変動する場合がございます。
・ChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。
平均残業時間は20-30時間程度となっています。

【東京】東証プライム上場アウトソーシングサービス企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
様々なデジタルマーケティングデータ(顧客データ/サイト内行動データ/ソーシャルリスニングデータ/VOCデータ)を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。
<業務詳細>
1.顧客ヒアリング
2.AsIs/ToBeの可視化
3.データ収集、整備、加工
4.データ構造設計、データフロー設計
※タグマネジメントツールの設計・導入・運用のご経験や、アーキテクチャ設計・運用設計のご経験をお持ちの方は
ツールの導入・運用設計や、施策シナリオの読み解き/ToBeの立案などの業務のご相談させていただきます。

【キャリアパス】
通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、
大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。
また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。
将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も当社内で活躍いただけます。

【魅力〜働きやすい職場環境】
●東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

●リモートワークなど""今""にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる""今""にあった働き方を実現できる環境が整っています。

●2,700人の集合知により、さらにスキル伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

※変更の範囲:会社が定める業務

大手通信事業会社での社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。
●データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
●データ分析・マイニング
・統合データの分析・マイニング(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等)
●データ利活用推進
・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開
・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開
・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開
●データドリブン基盤の改善・高度化
・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討

Fintech Startup企業でのサーバーサイドエンジニア(データ事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、アプリケーションのサーバーサイド開発をリードしていただきます。

具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

・投資分析に特化した分析用のWEBアプリケーション
弊社では、POSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。
上記の決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら分析業務をサポートするアプリケーションの開発を行います。

・生成AIを用いたプロダクト
2024年4月に新事業が始動しました。
現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており、
日々進化を続ける生成AIの技術をベースとして自社プロダクトや新規プロダクトの開発を予定しております。

・商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに新規プロダクトの提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用してプロダクトを継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。

●本ポジションの魅力
・プロダクトオーナーシップ
一つのWebアプリケーションを自らの手で育てる経験ができ、プロダクトの成長に直接貢献できます。
・幅広い技術領域への挑戦
希望や志向に応じて、インフラ、フロントエンド、データエンジニアリングなど多様な領域での開発経験を積むことが可能です。
・モダンな技術スタック
Python、Airflow、Snowflake、AWS、Terraform、Docker、MySQLなど最新の技術を活用した開発環境でスキルを磨くことができます。
・柔軟な勤務形態
オフィス出社とリモートワークを組み合わせ、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。

●使用技術
Python、Airflow、Snowflake、Amazon Web Services、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、AWS、GCP、Azure、OpenAI

クラウドDXサービス運営企業での研究開発部門 アナリティクスエンジニア[全社横断データ分析基盤]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1176万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクトの顧客行動データなどです。

具体的な業務としては以下を想定しています。

1.業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。

2.ダッシュボードの設計・開発
a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト(アウトカム)が評価されます。

※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

●本ポジションの魅力
最先端のデータ活用事例を探求できる
現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である
プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める
フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる

●開発環境
開発言語:Python、SQL
データベース・Data warehouse:BigQuery
ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt(data build tool)
BIツール:Looker、Looker Studio
インフラ:Google Cloud、AWS
構成管理:Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど

独立系不動産会社における社内SE (情報システム担当 兼 運用エンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
1.社内システム運用エンジニア関連業務

・ローコードツールでの業務システム開発(特定ツール、特定サービス、マーケティングツール、Google Apps Script)
・特定BIツール、同様のツールなどのBIツールでダッシュボード構築(DBからSQLでデータ抽出ができる)
・業務部門からのヒアリングを通じた要件定義
・特定アプリの設計、開発、テスト、導入
・標準機能を用いたアプリ作成
・JavaScript、CSS、プラグイン等を利用したカスタマイズ
・API連携(他システムとのデータ連携など、可能な範囲で)
・既存特定アプリの運用、保守、改修
・特定ツールを活用した業務プロセスの改善提案と実行

2.情報システム関連業務
・社内システム導入のプロジェクトマネジメント
・IT機器・ソフトウェアの選定・導入・リプレイス計画の策定と実行
・社内ヘルプデスク対応(PC、ソフトウェア、ネットワーク等のトラブルシューティング)
・PCキッティング、アカウント管理、ソフトウェアライセンス管理
・IT資産管理(ハードウェア、ソフトウェア台帳管理)
・情報セキュリティ対策の運用・推進(ウイルス対策、バックアップ、社員教育など)
・各種SaaS(特定サービス、特定ワークスペースなど)の運用・管理
・IT関連規程・マニュアルの作成、更新
・ベンダーコントロール

基幹系業務システムの開発企業でのデータエンジニア<データ基盤・利活用領域>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。

<プロジェクト例>
データ移行PJ:ETLツールを用いたIF(インターフェイス)開発
データ活用基盤構築PJ:RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ:BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析

●活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。

●弊社の魅力
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援!
・リーダー・マネージャー積極登用!成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり!
・明確な評価制度「昇給率7.7%」(2023年度実績)
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし

●弊社の魅力
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2%」(2024年度実績)
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会(週次)での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有(一部条件あり)

▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65%以上
・残業時間 月10時間未満の社員が7割以上
・入社月から有休5日付与(特別休暇)
・有給消化率75%以上

●弊社の特徴
▼企業情報・成長性
当社は、一部上場企業のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
ともに、前年比120%以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。

▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。

▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。

▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、当社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。

マーケティングコンサルティング会社でのデータサイエンス&プランニングマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はプロジェクトマネージャー(PM)として、データ活用・分析プロジェクトを推進いただくことに重きを置いており、分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を担っていただきます。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
・プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
・分析業務。
課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
・クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

このポジションの魅力
データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。
設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を持つことができます。

大手小売グループ傘下のITサービス企業におけるグローバル開発プロジェクト/マネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
PM/PL
仕事内容
当グループは現在、重要テーマとしてグローバル進出の強化を図っており、複数国にて培われた知見・技術を活用してグローバル化を促進しております。
当ポジションはその取り組みの中核となる案件にて活躍いただくプロジェクトマネージャー職となります。
主な業務は、グローバル開発チームの組織マネージメント及び英語/日本語を使った開発案件のリーディングです。

具体的には・・・
・顧客企業向けのソリューション提案/折衝/交渉
・プロジェクト計画策定
・人材管理/コスト管理など組織管理全般
・進捗管理/品質管理/調達管理/リスク管理などプロジェクト管理全般
・上流設計(要件定義、外部仕様設計、アーキテクチャ設計)業務
・協力会社(オフショア企業を含む)との協業
・顧客へのプロジェクト状況報告 など

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・グローバルでの影響を多く与えるような大規模なプロジェクトに関わっていただきます。
・プロジェクト管理のみではなく、サービスの企画・設計など、上流工程からのマネジメントの実施を想定しております。
・グローバルでハイレベルなプロジェクト運営を開発知見を持ったメンバーと進めることで、互いのスキル成長を期待できます。

統合的なビジネス・マーケティングソリューションを提供する企業での広告運用アシスタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜450万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
運用型広告を中心としたプロモーション戦略の立案から戦術展開を行うメディアプランナーのアシスタントとして、チーム全体を支える重要な役割を担っていただきます。
担当していただく業務は多岐に渡るため、毎日の業務スケジュールは複数ある業務の優先順位をご自身で判断しながら進めていただくことが必要となり、裁量の大きさや業務効率化へのやりがいを感じることができます。
また、サポート業務を通じてWeb広告運用に携わるメンバーやチームのパフォーマンスを最大化することで、お客様の課題解決に貢献する重要なポジションです。

具体的な業務内容
媒体管理画面を使用した広告入稿業務
広告配信設定、スケジュール管理
クライアント向け広告レポートの作成(Excel)
社内外の調整および連携
※上記に加えて適性やスキルにあわせて、以下のような業務にも携わっていただきたいと
 考えております。

BIツールによるデータ分析のサポート
業務フロー構築およびレギュレーションの策定
アシスタントの教育・育成 等

大手監査法人でのデータ分析コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●デジタル監査支援(データを利用した監査手続実現のための各種支援)
会計データを中心として各種のデータを監査クライアントから入手して監査手続を実施するデジタル監査への移行が進んでいます。
当チームでは、監査におけるデータ処理およびデータ分析の専門家として、以下のデータ関連業務を担当しています。
・監査クライアントにおける各種システムからのデータ取得
・大容量データの加工、編集
・分析ツールへのデータの取込み
・データ分析の実施
・データ分析モジュールの開発

●企業におけるデータ分析支援
企業の内部監査部門等からの委託を受けて、あるいは当該部門等と協働で、データ分析専門家として企業におけるデータを利用した監査をサポートします。
クライアント本社または子会社等のシステムからデータを入手して、業界特有の慣習や規制、並びに業務プロセスにおけるリスクを元に策定したシナリオに基づきデータ分析を行う業務です。

●データ取得またはデータ分析のモジュール開発
データ処理やデータ分析を自動化するモジュールを開発することによりデータを利用した監査業務自体の効率化を促進します。

大手放送事業会社でのデータサイエンティスト|スタッフ職(東京)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜740万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
現在、当社グループの加入者データを活用し、ビジネスの成長を加速させるデータ分析を担当していただきます。
売上向上、業務効率化、顧客満足度の向上を目指し、事業部門のデータドリブンな意思決定をサポートします。
主に、新規事業の加入者分析やグループ各社とのデータ連携・活用を担当していただきます。
※変更の範囲:会社の定める業務
現在、データ分析の専門知識を持つ人材が不足しており、新規事業の拡大・グループ各社のデータ活用が急務となっています。
データ可視化・統計分析・機械学習に関する高度な知識とスキルを持つデータサイエンティストを求めています。
部署構成は、部長1名、管理職3名、スタッフ15名です。
残業時間は20時間/月程度で、担当いただく業務により各月の残業時間にバラつきがあります。

この仕事の魅力
当社提供サービスの柱となることを目指す、各種新規事業の商品開発や事業拡大にデータ分析を通じて貢献することができます。
また、グループ会社間のデータ活用を推進することで、これまでにない新たな価値創造に寄与することができます。
550万世帯を超える当社サービスの加入者に関連するデータが主に扱うデータとなります。
様々なサービスの利用ログやコールセンターへの問合せ履歴など、他社にはない、バラエティ・ボリュームが揃ったビッグデータを扱うことができます。

キャリアパス
当社では、社員の成長を全力でサポートしています。
定期的な研修プログラムやキャリアコーチングにより、専門スキルを高め、キャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
将来的にはご本人のご指向、適性により管理職(上級管理職)へのキャリアアップも可能です。
また自己研鑽のための多種多様な動画コンテンツが社員向けに公開されており、資格取得支援制度なども充実しています。

収益不動産販売会社でのCOO直下ポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
【募集背景】
当社は、13社の子会社を統括する持株会社です。
2025年4月に就任したグループCOOのもと、グループ全体のP/L改善、中期経営計画の策定およびKPIモニタリング体制の構築、全社的な生産性向上およびAI活用戦略の推進を進めています。
構想を着実に実行へ移すため、現場の実態を把握しながら、グループ各社を横断した事業管理および改善推進に取り組む実務担当者を募集します。

【ポジション概要】
COO直下のポジションとして、グループ13社の経営実態を把握し、数値分析・KPI設計・改善推進の3軸で業務を推進していただきます。
経営者の「右腕」「補佐官」として、現場に入り込みながら、グループ全体の経営精度を高めていく役割です。

【主な業務内容】
●グループ各社の月次P/L分析、特に売上・粗利・販管費に関する前年比・予算比・前月比差異のレポート作成
●顧客別・サービス別の収益性分析および差異要因の特定
●各社の重点管理指標(KPI)の仮設定支援と改善アクションの立案サポート
●月次モニタリングと現場ヒアリングを通じた改善支援
●グループ経営会議および子会社報告会(月次)の運営サポート
●ダッシュボード要件の整理とBIツール導入支援(要件定義レベル)
●各社の経営課題の進捗可視化およびCOOの意思決定支援
●子会社間のシナジー創出を目的とした統合プロジェクトの運営補佐

マーケティングプラットフォーム運営ベンチャーでのインサイドセールス(立ち上げ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
- 見込み顧客への電話・メール等によるアプローチ、ニーズのヒアリング
- マーケティング部門と連携したリードナーチャリングの設計
- 商談化までのプロセス管理およびフィールドセールスへの引き継ぎ
- 営業戦略、KPI設計、CRMの構築・運用(Salesforce、HubSpot等)
- スクリプト・トークマニュアルの作成と改善
- チーム立ち上げに伴う業務設計・改善・採用支援

使用技術
- HubSpot
- Google Workspace(Gmail, Spreadsheet 等)
- Slack
- その他、一般的な営業支援ツール(Zoom、Notionなど)

ポジションの魅力 / やりがい
- 裁量の大きさ:チーム立ち上げのフェーズから関われるため、施策立案から実行まで一貫して担うことができます。
- 成長環境:当社自体が急成長フェーズにあり、スピード感を持って新しいチャレンジができる環境です。
- 経営・他部門との距離感:セールス統括の執行役員直下のポジションで、各事業部長・マーケ・事業企画とも密な連携を必要とします。
- キャリアの広がり:複数事業を展開しており、希望に応じた異動やよるキャリアチェンジ等の可能性もございます。評価は「成果評価」と「Value評価(行動評価)」の両方を重視しています。

ゲーム関連企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しています。
それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

●業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など。
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート。
・効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、および関連業務の進行管理/ディレクション。
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート。

ゲーム関連企業でのデータストラテジスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では、同社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。

開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のために収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。

リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては自社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。

データストラテジストは、同社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、
戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、
データ分析業務を一貫してリードし、自社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。

●業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成(レポーティング、ダッシュボード作成)
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

見積り依頼プラットフォーム運営企業での財務 スペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社が急成長する中、経営陣のビジネスパートナーとして予算計画の策定や予実分析、リソースの最適配分を担い、企業価値最大化のための課題解決を行うことがミッションです。

・予算策定:年度の事業計画や予算の策定・KPIの策定
・予測作成:ローリングフォーキャスト作成・リスクの明確化
・モニタリング:予実の管理・分析および報告、それに必要なデータ基盤の整理
・経営・事業上重要な課題の可視化と意思決定の支援による企業価値の最大化:リソースの最適配分・価格戦略・市場や競合分析

◆ポジションの魅力
・事業の方向性を決めるための戦略的な意思決定が頻繁に行われるため、経営陣と緊密に連携することで、戦略的思考をより深化することができる。
・予算作成、財務予測、キャッシュフロー管理、投資分析、コスト削減策の提案など、複数の財務業務に深く関与しながら、多方面の財務知識とスキルを得ることができる。
・既存の運用プロセスにとらわれない、FP&Aのプラクティス設計に携わることができる。

見積り依頼プラットフォーム運営企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジションのミッション】
当社ビジネスを最速でドライブするためのデータ分析。
各施策でのデータ面の支援、事業に深く踏み込んだ分析、pythonなどを用いた分析による意思決定支援など。

【業務内容】
・各種BIツールでの集計及び可視化。
・クライアント向けダッシュボードの構築/運用。
・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援。
・継続的なデータモデリング。効率的なデータ分析を実施する目的で常に改善していきます。
※業務内容変更範囲:会社の定める業務。

大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業での社内SE/データ分析基盤開発・保守・運用 担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ、シニアスタッフ
仕事内容
【50%】データ分析基盤アプリケーション保守運用(月次処理対応、データ抽出等)
【30%】データ分析基盤アプリケーション開発
【20%】その他領域業務支援

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるDX戦略コンサルタント(データ活用・CX戦略)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディレクター(課長相当) 〜主任
仕事内容
日々の業務
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案
(例:マーケティング高度化、業務効率化、意思決定支援等)
・顧客課題のヒアリングと、活用可能なデータの棚卸・可視化支援
・データ収集・整備・統合に向けた要件整理、およびシステム部門との連携
・分析要件の定義・設計、およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆出し
・分析結果に基づいた施策提案、KPI設計、効果検証の支援
・顧客のデータリテラシー向上を目的としたワークショップやトレーニングの企画・実施
・CDP、DWH、BI基盤等の導入・活用コンサルティング
課長採用の場合は上記に加えてプロジェクトマネジメントを担う
・プロジェクトマネジメント(進捗管理、品質担保、利害関係者との調整)
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