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MySQLの転職求人

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MySQLの転職求人一覧

サーバーサイドエンジニア/EC・D2Cのプラットフォームカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
当社は、店舗とお客様の繋がりを強固にするCRM(顧客関係管理)領域において、リピートソリューションの開発・運営を行っています。
当グループにジョインいたしました。これにより、従来の店舗向けソリューションに加え、当グループが持つ強力なEC知見やBIツール、マーケティングノウハウを掛け合わせ、オンライン・オフラインを横断した支援体制へと進化しています。
街で見かける全国チェーンの公式アプリや、店舗集客を支えるリピートシステムを多数手がけており、リピーター数に課題を持つクライアントの課題解決を目指しています。

【具体的な業務】
自社Webアプリケーションの開発・運用に携わっていただきます。
1. 新規・既存サービスの開発要件定義/設計/開発/プロジェクトマネジメント
2. Linuxサーバーの運用/保守

【ポジション・部門の魅力】
従来の店舗向けソリューションに加え、当グループが持つ強力なEC知見やBIツール、マーケティングノウハウを掛け合わせ、オンライン・オフラインを横断した支援体制へと進化している点です。

クラウドインフラエンジニア(シニア/リード)/CO2暫定可視化クラウドサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニア/リード
仕事内容
当社は、企業のサステナビリティ経営を支えるスタートアップです】

企業の温室効果ガス(GHG)排出量の算定
・可視化を起点に、ESG領域のデータ管理サービスや専門チームによるコンサルティングを提供し、企業の脱炭素経営を支援しています】

事業拡大に伴い、信頼性
・セキュリティ
・スケーラビリティ
・コスト効率を高い次元で両立できるクラウド基盤を設計/運用を担っていただく シニア リードクラスのクラウドインフラエンジニア を募集いたします】

本ポジションは当社にとって、開発者体験(DX)とデリバリー速度を最大化し、自社サービスの成長を支える要の役割となります】

◆ 具体業務 AWSアーキテクチャ設計(VPC / ECS Fargate / RDS / CloudFront など) TerraformによるIaC設計
・環境標準化(dev / stg / prod) CI/CD改善(GitHub Actions / デプロイ戦略) 可観測性設計(Datadog / SLO / アラート) セキュリティ / ガバナンス(IAM / WAF / 監査ログ)◆ 関わるテーマ FinOps(コスト最適化 / Savings Plans) Aurora MySQL運用(パフォーマンス / リカバリ設計) インシデント対応 / SREプラクティス DevEx改善(Docker / Amplify / 開発環境整備)● 技術スタック 言語:Golang / TypeScript / GraphQL インフラ:AWS(ECS Fargate / RDS / CloudFront / WAF など) IaC:Terraform CI/CD:GitHub Actions 監視:Datadog / CloudWatch

Goエンジニア/DX支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
日本を代表するナショナルクライアントのWebアプリケーションの新規開発やWebサービスなど、受託開発や客先常駐型開発におけるWebアプリケーションのサーバーサイド開発をお任せします】

プロジェクトマネージャー、インフラエンジニア、プログラマーなどと連携を取りながら、スキルに応じて要件定義から設計
・開発
・テストまで一貫して担当いただきます】

具体的な業務内容:
・仕様理解(要件定義書、基本設計書、UMLから仕様理解を行います)
・テスト仕様書などのドキュメント作成
・試験実施(結合試験、総合試験)
・リリース対応
・リリース後の運用フォロー、改善提案
・UIテスト自動化(TypeScript)
・とある業界のAPIシステムのリプレイスの開発、保守運用業務 クライアント:大手クライアント 期間:数ヶ月(最短) 規模:数千万円程度(1年) 体制:プロジェクトマネージャー、開発チーム(複数名程度) 【本ポジションの魅力】 1. エンジニアとして一層価値を上げることができます】

クライアント直のプロジェクトでの提案/見積もり、要件定義〜運用保守まで、一気通貫で行っています】

2. モダンな技術も取り入れた開発に挑戦することができます】

Go言語はもちろん、案件によっては顧客にアーキテクト選定から一任いただけるため、アーキテクト選定は当社のナレッジがあるものだけではありません】

3. 業務コンサルやITコンサル領域の経験も積めます】

クライアント直プロジェクトならではのクライアント課題に対して、最上流からアプローチできます】

4. 大手クライアントと共にサービスやシステムを創り上げる面白みがあります】

当社のクライアントは日本を代表する大企業ばかりとなっています】

5. チーム開発のやりがいを味わうことができます】

大規模な案件もありますが、平均的には複数名程度のチーム構成で仕事を行うことが多いです】

6. 働きやすさ
・ワークライフバランス◎
・平均残業時間は少なめです】


・リモートワーク有】

基本週1出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペースの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています】

残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も 7. その他にも…
・スピードの早い経営判断や、ボトムアップの企業文化から現場チームが持つ裁量が大きく、自身の提案をプロジェクトで実現することができます】


・今まで通りの開発ではなく様々なアプローチによるアーキテクチャ選定でクライアント課題を解決できます】


・チーム少数精鋭の部隊で一個人の持つ発言は通りやすく、チームとして形にする文化があります】


・少数精鋭のアサインとなるからこそ、1名あたりの対応範囲も大きく、PJの重要な担い手としての実感を得ながら活躍できます】

【主な開発環境】 言語:Go 主なフレームワーク:Gin、Gorm、gomock、wire等 DB:MySQL サーバー:Azure、Linux その他:Docker、GitHub、GitHub Actions 開発手法:ウォーターフォール、アジャイル開発 ※一例となります】

プロジェクトや状況に応じて、PHPやJavaなど、Go言語以外の技術を用いていただく可能性もございます】

【所属事業部/当事業部】 当社では事業部ごとに採用を行っております】

●当事業部では


・ BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムSIerとして価値提供を行っております】


・Webアプリ、スマホアプリ
・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画 要件定義、設計/開発
・運用までワンストップで行っております】


・受託(社内)開発をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います】


・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、様々な経験を積んでいただくことができます】


・大規模な案件を得意としており、独自のポジショニングを築けています】

長年の実績があります!

【マネージャー候補 / 社内SE】情報セキュリティ/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1100万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【ミッション】
事業の成長をとめないセキュリティを実現する

【概要】
国内外の情報セキュリティに関して、経営や事業を巻き込みながら事業の成長を止めずに、セキュリティリスクを最適化することを目指し活動しています。
製品やセキュリティの知識だけではなく、法務部門との連携による法的知識、業界や事業を理解し物事を前に進めるためのコミュニケーション力、そして経営層と各事業の責任者と意思決定していくための思考力・行動力・マネジメント能力が求められる業務です。
配属時にお任せする領域はスキルや経験、今後のキャリア観などを踏まえて決定しますが、主にWebサービスのセキュリティ向上や、事業に入り込んで潜在的なリスクを持つデータフロー・業務プロセスを改善する業務を想定しています。
一般的な社内セキュリティ担当とは異なり、扱う課題の幅が広いのが特徴です。
「リスクを指摘して終わり」「製品を導入して終わり」といった、単にリスクを減らすだけの解決策にとらわれず、事業成長を前提としたバランスの良い改善策を考え、実行していただきます。

【業務内容】

1.当社の国内、国外の情報セキュリティ戦略の策定
2.領域における情報セキュリティ対策の推進
 2-1. Web領域
  -アプリケーション(サービスのサイト)における脆弱性対策の推進
  -サービスのサイトに紐づくIaaSなどのインフラ(OS・ミドルウェア)の脆弱性対策の推進
  -開発エンジニアの教育
 2-2. 事業領域
  -CRMや各事業で必要なツール等自体のセキュリティ向上
  -情報の流れと事業を理解したうえでの適切なシステム構築に向けた提案や、業務プロセスの改善
  -各種ツールの運用見直しや、ツール自体の標準化の対応
 2-3. 社内IT領域
  -ゼロトラストネットワークの構築
  -シャドーITの可視化と是正対応、基準の作成
  -内部監査のための仕組み検討と構築
3.従業員に対する情報セキュリティの教育
4.インシデント対応
5.チーム運営、マネジメント

【仕事のやりがい・働く魅力】
1.経営層や事業に近い立場で当事者意識をもって幅広い業務に携わることができます
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、当社にあったセキュリティ対応を考え実行することが可能であり、
自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

2.幅広いキャリア拡張・ステップアップが可能な環境です
IT・セキュリティの知識、業務改善の経験・能力を生かして主体的に行動し成果を出すことでキャリア拡張が可能です。
例)
・当社全体の情報セキュリティや社内ITの戦略策定や実行などを担う責任者へのキャリアアップ
・国内に留まらず、海外子会社の情報セキュリティの戦略策定や推進・実行を担う役割への拡張
・社内IT部門や業務改善等を行うBPR部門への役割拡張

3.全社のセキュリティ意識の高さ
事業内容の特性もあり、経営層含めた全社のセキュリティ意識は高い環境です。
コストを意識しつつも、根拠や必要性がある場合の投資は積極的に行っております。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

<キャリアイメージ>
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・海外のセキュリティで会ったり、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

クラウドエンジニア / ソリューションアーキテクト/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
お客様のビジネス課題や潜在的な要件をヒアリングし、AWSやGoogle Cloud等を用いた最適なクラウドアーキテクチャの選定・設計から構築までを一貫してリードしていただきます。

● プリセールス・要件定義
・お客様へのヒアリングに基づく、AWSやGoogle Cloud等を活用した最適なシステム提案
・稼働中のシステムに対する性能改善・運用改善の提案および交渉

● クラウドインフラ設計構築・IaC推進
・提案内容に基づいたAWSやGoogle Cloudシステムの設計・構築
・Infrastructure as Code(IaC)や最新のクラウドサービス等、新しい技術の積極的な導入と実装
・運用効率化のための社内システムの開発および取りまとめ

【身に付くスキル・働く魅力】
・最新のAWS / Google CloudサービスやIaC等、常に最先端の技術に触れながらスキルアップが可能です
・チームを跨いだ技術ディスカッションが活発に行われる、風通しが良く知見を共有しやすい環境です
・エンドユーザーと直接やり取りを行うため、自身の設計・構築したシステムがビジネスにどう貢献しているかを実感でき、お客様と成果を共有できるやりがいがあります
・Gemini EnterpriseをはじめとしたAIツール(GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist等)を各自がAI活用の実験・検証を行いながら、チームで知見を共有しています

【技術環境】
● Core Stack
クラウド:AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS:Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB:MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ:Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化:VMware
構成管理:Terraform, Ansible
Webサーバー:Apache, Nginx, IIS
スクリプト:Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール:New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS:Git
ディレクトリ:Samba, ActiveDirectory

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker

【東京/大阪/愛知】クラウドエンジニア / SRE/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
クラウド基盤の信頼性向上と、運用業務の自動化・効率化を担うSREとしてご活躍いただきます。
システムが安定稼働する仕組み作りとお客様へのサービス品質の向上を実現します。

● クラウドシステムの運用・改善
・ベストプラクティスに基づく、AWSやGoogle Cloud等を利用したクラウドシステムの構築・運用
・顧客システムの性能改善・運用改善における提案・交渉、および継続的な最適化の実装

● 運用自動化・社内システム開発
・運用効率化のための社内システムの開発、および自動化ツールの取りまとめ
・スクリプト(Shell, Python等)やIaC(Infrastructure as Code)を用いたインフラ運用のコード化・自動化推進

【技術環境】
● Core Stack
クラウド:AWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud
OS:Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux), Windows
DB:MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
コンテナ:Docker, Kubernetes,Cloud Run, Fargate
仮想化:VMware
構成管理:Terraform, Ansible
Webサーバー:Apache, Nginx, IIS
スクリプト:Shell, PowerShell, Python, Ruby, Node.js
監視ツール:New Relic,Datadog, Mackerel, Zabbix,
CVS:Git
ディレクトリ:Samba, ActiveDirectory

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
CLI: Gemini CLI / Kiro CLI
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova) / Amazon SageMaker

セールスエンジニア【自動運転モビリティサービス事業】<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,380万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
【ミッション】
自動運転車の運行管理プラットフォームである自社SaaSを交通事業者をはじめとする顧客に導入・定着させ、技術的理解を武器に、顧客課題を明確化し、事業成長につながる受注を創出すること。将来的にはセールス/カスタマーサクセス組織を率いる中核人材として、事業拡大を牽引する役割を担っていただきます。

【主な業務】
・自社SaaSの導入拡大に向けたセールス活動
・顧客課題のヒアリングと導入価値の整理および提案
・導入初期から定着までの顧客伴走
・顧客ニーズの整理と社内(営業・開発・経営層)への共有

【具体的な業務】
・顧客(交通事業者など)への課題ヒアリングおよび商談主導
・実装までのプロジェクトマネジメント(日程、タスク、報告)
・デモ設計および実施
・導入効果およびROIを含めた提案ストーリーならびにセールスプランの設計、改善
・受注後の導入初期フェーズの並走支援および現場支援
・利用定着に向けた改善提案、フォロー
・顧客要望の整理、優先順位付けと社内共有や要件定義への落とし込み

●仕事の魅力
・当社は、ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現に繋がり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境である
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時における様々な経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境である
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社ともにご自身も成長していくことができます

ハードウェア品質管理/クラウド録画サービスの開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ネットワークカメラを使ったサービス・アプリケーションとともにカメラ並びにネットワーク機器のハードウェアも含めた製品の品質管理を担っていただきます。
不良品を作らない・出さないために未然防止、流出防止、再発防止の3つの観点で品質管理の業務を行います。

<業務詳細>
・未然防止(不具合をそもそも起こさせない)
新規製品の開発時の品質レビュー: 開発段階でのリスク予測と対策の立案
工場監査と品質指導: 製造現場の潜在的なリスクを特定して品質改善を指導
・流出防止(不具合を外部に出さない)
検査体制の構築・運用: 入荷検査、出荷検査などの基準作成と運用
抜取検査・全数検査の最適化: コストとリスクのバランスを考慮した対応方法の選定
・再発防止(不具合を再び発生させない)
不具合原因の究明: 現象の深掘りによる真因の特定
是正処置・予防処置の管理: 対策の確認とその有効性の検証
顧客対応: 顧客への報告書作成と技術的な説明
故障データの統計的解析: 解析結果をナレッジとして関連部門へ共有

●業務の魅力
・デバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラ、AIそれぞれの専門家が社内に多数在籍しています。IoTの分野で新たな知見を得たり、学びを深めた上で品質管理に携わることができます。
・開発やカスタマーサポート、商品企画とも近い距離でコミュニケーションが出来る為、ユーザーの声を反映させてサービスと商品の品質向上に貢献できます。
・新しい商品やサービスに携わる機会が多く、IT知識や理解を深めた内容をユーザーにフィードバックできる面白さがあります。

エンジニアリングオフィス/クラウド録画サービスの開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本職種のミッション
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成長と人・組織の成長、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中長期の組織の成長戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識(ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成)の取得が可能です。

部署の業務内容
エンジニアに対するピープルマネジメント支援(目標設定、評価、1on1支援、キャリア設計など)
ビジョン、ミッション、ロードマップに沿った中長期の組織戦略の策定、実行、評価
エンジニア組織全体の成長プロセスの設計、実行、評価
エンジニア採用企画、オンボーディング支援
開発プロセスの最適化支援
プロジェクトマネジメント支援(PMO)

主に担当する業務内容
プロダクトの組織開発に知見のあるマネージャーのもと、取締役CTO、VPoEと密に連携し、プロダクト成 と人 組織の成 、活躍の両輪を支えるという、重要な役割を担っていただきます。
エンジニア組織拡大に伴い、中 期の組織の成 戦略を策定し実行しており、幅広い業務知識(ブランディング、採用、オンボーディング、評価育成)の取得が可能です。

【 直近の取り組み 】

中 期組織戦略の検討
エンジニア組織風土のヒアリング
開発本部全体でのオンボーディングプロセスの標準化
各部各Gへの展開支援
エンジニアスキルマップの作成と評価軸の検討

業務の魅力
未来をつくるための新しい組織(新しい仕組みや制度)を一から作成していく面白さがあります。
事業成長に直結する中長期のビジョン実行を推進する立場です。会社文化をつくり成長を実感することができます。
経営陣、部長陣と近い立場で組織の課題に向き合い、中長期戦略を検討することができます。
デバイス、アプリケーション、ネットワーク、インフラ、AIそれぞれの専門家が社内に多数在籍しています。そういった環境の中、新たな知見を得たり、学びを深める楽しみがあります。

開発環境
● エンジニアリングオフィスとしてかかわる開発本部の環境について

使っている技術・ツール
開発言語
Python、Go、Java
インフラ
AWS、Kubernetes
データベース
MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
構成管理ツール
Terraform、Ansible
監視
Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry
CI/CD
GitHub Actions
その他
GitHub、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

開発組織の目標
クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した""映像データ""を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、""映像から未来をつくる""というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、""映像から未来をつくる""を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築 展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充
開発の特徴・魅力
規模の大きいシステム開発に関われる

現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。
サービスが身近に使われている
当社のカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。
経営メンバーにエンジニアが入っている

創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。
様々な技術を扱っている

当社はカメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。
プラットフォーム開発に携われる

「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し""プラットフォーム開発""を進めていただきます。

カスタマーサクセス<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の提供する様々なサービスを日本を代表する大企業に導入し、企業全体で「使われ切る」状態をつくる役割です。

【主な業務】
経営幹部とアラインしながら顧客企業内にAI CoEを立ち上げ、オンボーディングから運用定着までを伴奏支援。
目指すのは、AIを部分最適で終わらせず、企業変革へ昇華させるAIネイティブな経営変革の実装。

【具体的な業務】
当社の提供サービスの導入初期のオンボーディング/立ち上げ支援
経営層と連携したAI CoEの設計・組成・運用伴奏
全社AI活用の定着支援(アクティブ率向上が最大KPI)
利用状況分析と改善施策の企画・実行
Solution Architect・FDEと連携した顧客支援
※ユースケース設計・技術実装は主に別部門が担当
当社の提供サービスの導入初期オンボーディングプログラムの設計・実行
経営層・事業責任者向けAI活用ワークショップの企画・実施
顧客企業内AI CoE(Center of Excellence)の組成および運営伴奏
全社展開を前提としたAI活用ルール・ガバナンス設計支援
利用状況データを活用したアクティブ率向上施策の立案・実行
利用が停滞している部門への個別介入・再オンボーディング
Solution Architect・FDEとの連携による顧客課題整理および対応方針策定

●仕事の魅力
・日本を代表する企業のAI変革を0→1で実装できる
・OpenAIの最先端AIを「導入」ではなく「定着」まで導く
・プロダクト・組織・経営を横断するEnablementに専念できる
・AIネイティブな経営変革という思想を現実の企業変革に落とし込める

アカウントコンサルタント<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AIネイティブな経営変革の市場拡大をミッションに、親会社の営業をはじめとする社内外パートナーと連携し、エンタープライズ顧客への提案推進を通じて新たなビジネスを創出する。

【主な業務業務】
顧客の課題を起点に、最適な進め方と座組を構築し、提案から契約までをリードする 。
・AIネイティブな経営変革提案活動のリード(顧客への概要説明・進め方提案)
・営業、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスとの連携による提案推進
・契約・見積・提案書など、プリセールス関連業務の実務遂行
・顧客要望のフィードバックによる営業・製品プロセス改善
・顧客の経営課題に基づいたAIネイティブな経営変革の活用コンセプト提案
・提案書、見積書、契約関連ドキュメントの作成および調整
・営業に対するプロダクト勉強会や提案ノウハウの展開
・商談フェーズの管理と受注に向けたクロージング戦略の実行

●仕事の魅力
・OpenAI社との提携による世界最先端のAIビジネスの立ち上げに当事者として参画できる。
・エンタープライズ顧客の「経営の在り方」をAIで変えるダイナミズムを実感できる。
・巨大な顧客基盤を武器に、大規模なDX案件をリードできる。

大手SIerでのSnowflakeを活用したデータ基盤構築/活用支援(Snowflake Data Superheroesとの協働)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。

業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント(職務の魅力)】
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか?

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

インフラ・SREエンジニア(シニア〜リーダー候補)/クラウド録画サービスの開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円 ※経験・スキルを鑑み、弊社グレードに沿って決定
ポジション
シニア〜リーダー候補
仕事内容
<具体的な想定業務>
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
サーバーコストを抑えるための各種最適化
サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

<チャレンジポイント>
2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
次世代技術の導入と新領域への挑戦
トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入

<魅力>
インフラ関連技術の追求
数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ&エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます
基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック(インフラ アプリケーション・動画配信技術など)を習熟できます
サービスの社会的インパクトと将来性
「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です(映像とAIの連携による業務効率改善など)
大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます
技術による事業貢献性の高さ
膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益/成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です

<今後の取り組み>
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング
また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。
リーダー候補について
 
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

<業務イメージ>
5名 6名程のチームメンバーの育成 教育
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる アーキテクチャの設計 開発の推進
クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
サービス システムの監視やチューニング等の運 の推進
組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

当社では、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

制御システムエンジニア(開発・実装)/核融合領域の研究開発スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
ミッション: 自社製品を運転するために必要な高電圧電源制御、計測制御、安全制御の全体システム設計と開発に尽力頂ける方を募集します。将来的に自社制御システムのプラットフォーム構築をリードしていただくことを期待いたします。成長の要となる設計・開発において、私たちと共に、未来を創造していくことに情熱を注げる方を募集します。
仕事内容: 社内の他課と連携し当社が開発している自社製品の運転に必要な自社システムを構築を担当していただきます。システム設計者の構想や現場の要望を実現するコードを開発しシステムへ導入できる形として実装していただきます。社内でデータの利活用が行えるようにAPI開発など社内システムの実装も行っていただきます。また、当社が使用している自社製品調整施設や客先施設における現場対応をシステム設計者と協力して行っていただきます。パターン検出やAI手法を用いた調整運転時の運転の合理化についても実装をお手伝いいただきます。業務内容は多岐にわたりますので、ご経験領域・スキルに合わせて相談させていただきます。

ソリューション開発エンジニア/クラウド録画サービスの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
映像プラットフォームの強みを活かし、映像活用の可能性を実用的なソリューションへと変換することで新しい事業領域を切り拓いていくことが、このチームのミッションです。

当社プラットフォームを通じたソリューション開発を広げていくための中心的な役割を担い、事業領域ごとに必要とされる価値を具現化してプロダクトに落とし込むフェーズに携わっていただけます。
新部署での取り組みであるため、既にある仕様通りに実装するのではなく、技術検証や要件整理の段階から主体となって関わり、ゼロから最適なアーキテクチャやアプローチを検討することにチャレンジしていただけます。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術も適切に取り入れながら開発に向き合いたい方に適した環境です。

顧客・市場の課題を理解し、最適な技術アプローチを検討
API / SDK / 内部システムなど各種リソースを活用した機能開発
新規ソリューションのプロトタイプ開発および改善サイクルの実行
システム連携・アプリケーション開発に関わる設計・実装・ドキュメンテーション
利用者のフィードバックを踏まえた改善や運用サポート
プロダクト化を見据えた共通化・再利用性の検討
他チームとの連携・調整を通じた価値提案の具体化
開発プロセスや技術基盤の整備・改善

業務の魅力
新しい組織のため裁量が大きく、幅広い領域でチャレンジできる
技術検証 ソリューション構築までの一気通貫の経験を得ることができる
AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、技術 × ビジネスの接続を学ぶことができる
AI・LLM・生成系技術を積極的に採り入れられる環境がある

バックエンドエンジニア(データ)/商業用不動産データ分析基盤サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
(入社時)ソフトウェア開発・保守業務
(変更の範囲)当社の定める業務(出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務)

ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
- 不動産に関する情報の収集システム(入力システムや連携API、バッチ処理)の構築
- 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
- 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤(データ加工パイプライン)の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
- 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー(ジオコーディング、機械学習、データ配信)の実装・運用 (Python, Rust)
- 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)

このポジションの面白さ・得られる経験
- 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
- 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
- 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
- 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
- OSSコミッターや競技プログラミング上位ランカーといった優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験

生成AI事業_PMO/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1,400万円
ポジション
PMO
仕事内容
プロジェクトマネジメントオフィス(PMO)として、
生成AI関連のプロジェクトを多角的にご支援いただきます。具体的な業務は以下の通りです。

1. プロジェクトの円滑な遂行支援
AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整:プロジェクト全体の計画を策定し、スケジュールやリソースを管理することで、プロジェクトの円滑な進行をサポートします。
開発チームとの連携・調整:エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど、多様な専門性を持つチームメンバーと連携し、プロジェクトがスムーズに進むよう調整役を担います。
ステークホルダーとのコミュニケーション:社内外のステークホルダーと密にコミュニケーションをとり、プロジェクトの要件を明確化し、期待値の調整を行います。

2. プロジェクトの品質とリスク管理
プロジェクト進捗のモニタリングとリスク管理:プロジェクトの進捗状況を定期的にチェックし、潜在的なリスクを早期に発見・対処することで、プロジェクトの成功確率を高めます。
フィードバック収集と改善提案:プロジェクト完了後には、関係者からのフィードバックを収集・分析し、将来のプロジェクトに活かせる改善策を提案します。

3. データ分析スペシャリストとしての活躍も期待
データ分析に強みをお持ちの方には、RAG(Retrieval-Augmented Generation)などの精度向上や、分析関連のプロジェクトもお任せします。専門性を活かし、AIシステムの性能を最大化する重要な役割を担っていただきます。

●働く環境
プロジェクトマネージャーとしての役割
2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。

グローバルな環境
当社には、20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。GAFAM出身のスペシャリストを中心に、多様なバックグラウンドを持つメンバーが協力し、革新を生み出す環境が整っています。

またAI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトのため、あなたの経験と専門知識を活かし、チームの基盤を強化することができます。

あなたの挑戦をお待ちしています!
やりがいのあるプロジェクトマネージャーのポジションを通じて、私たちと共に成長し、日本のデジタル未来を切り拓いていきませんか? 会社の発展とともに自己成長を追求する方をお待ちしています。

●1日のスケジュール例
※フルリモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です!

10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理)
10:30~ トレンドキャッチアップ
11:00~ PJ進捗確認
12:00~ お昼休憩
13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務)
 →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など
15:00~ チームMTG、1on1
16:30~ お客様とのMTG
18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など
19:00 退勤

●ポジションの魅力
・最先端のAIに業務で触れられる
・BIG4との協業やMicrosoftとの連携など、大手企業の技術をキャッチアップできる
・自社プロダクトを持っているので、プロダクトに対してAI実装ができ、かつ最後まで関わることができる
・立ち上がったばかりの部門のため、スピード感がある環境で0→1での経験を得ることができる
・お客様の声を身近に感じることができ、やりがいにつながる

【東日本】クラウドエンジニア/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者クラス〜リーダークラス
仕事内容
クラウドとIoT技術を活用し、東日本全域の課題解決と社内業務の高度化に向けたシステムの企画・設計・開発・運用を担当します。主な業務は以下の通りです。
- クラウドアーキテクチャ設計・構築(スケーラブルな基盤設計、API連携、セキュリティ設計)
- データ基盤構築(データ収集・処理、可視化ダッシュボード構築(IoTデータ等))
- 地域・社内向けソリューション提供(自治体や企業の課題に対応したクラウドサービス設計・導入、社内設備業務の効率化支援)
- 先端技術の調査・適用(クラウド、IoT、データ活用などの技術トレンドをリサーチし、業務への適用を推進)
- 技術展開・育成(IoT技術者向け育成プログラムの設計、他部門への技術支援)
その他会社が定める業務に従事する可能性があります。

入社後に成長できる点:
- クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・運用の実務経験(IaaS/PaaS活用、API設計、セキュリティ対応など)
- 自社クラウド基盤を活用したシステム構築・大規模商用運用の経験
- 社内外のステークホルダーと連携する課題解決力・調整力・PMスキル
- 通信設備領域の業務知識・業界動向の理解と、地域社会への実装インパクト

ポジションの魅力:
当社は、自治体や企業と連携し、クラウドとデータを活用した業務の高度化と価値創出を進めています。このポジションでは、クラウドネイティブなアーキテクチャを基盤に、大規模環境に対応するクラウド基盤の設計・構築・運用や、データ活用の仕組みづくりを担います。IoTを含む多様なデータソースを活かしながら、クラウド技術を中心に地域社会の課題解決に貢献します。責任ある役割と、最先端技術に挑戦できるやりがいを両立できる環境で、あなたの経験と技術を活かしませんか。

クラウドサービスエンジニア/次世代のサステナブル金属製法を開発したベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
開発リード
仕事内容
あらゆる製品に欠かせない金属の需要は、電気自動車の普及やデジタル化によって爆発的に増え続けています。しかし、その需要を満たすために新しい鉱山を掘り起こし続ければ、資源の枯渇を招くだけでなく、大量のCO2排出や生態系の破壊、水質汚染といった深刻な環境負荷を引き起こします。当社は、独自の技術を用いた装置によって、金属廃棄物を高純度な素材として蘇らせることで、CO2とコストを同時に削減しながら、金属資源を""地産地消""で有効活用する持続可能な社会を実現します。

具体的な業務:
装置全体を統合制御するアプリケーションソフトウェアおよび操業データの利活用を目的としたユーザインタフェースやクラウドサービスの開発に従事いただきます。具体的には以下の通りです。
1. 要件定義/設計レビュー/不具合解析
2. GitHubを用いたバージョン管理
3. テスト:単体・結合テスト設計/ログ設計/障害切り分けの実務
4. ドキュメンテーション:運用手順・トラブルシュートの実務レベルの文章化

仕事やチームの魅力:
1. 世界中の金属を扱う企業が顧客となるため、担当いただくプロダクトで世の中に大きな価値を提供することができます
2. 類似製品のない独自の技術を用いた造形プロセス/装置を開発するため、性能勝負ではなく、顧客やその先の社会に向き合った開発が可能です
3. 日本発の技術で金属業界に革新を起こし、社会に貢献したいという強い想いを持ったメンバーと、スピード感を持ってものづくりができる環境です

プロダクトエンジニア/ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
当社は製造業のオープンイノベーションを加速させる自社運営型マッチングサービスを展開しており、AI技術を活用した新機能の拡大フェーズを迎えております。また現在、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして多くの企業様をサポートしたノウハウをもとに、製造業向けSaaSの新規開発も進めております。新規事業の立ち上げや既存サービスの機能拡充に伴い、サービスの開発や運用業務の重要性が増しています。つきましては、当社事業の開発運用業務を担っていただけるWebアプリケーションエンジニアを募集いたします。

本ポジションでは、自社運営型マッチングサービスや製造業向けSaaSの新規開発に関わる開発・運用業務全般をご担当いただきます。テストコードの実装をメインに、社内メンバーとの関わりを通じてリリースまでの一貫した業務をご担当いただきます。

具体的な業務内容:
1. 社内ステークホルダーからの要件のヒアリング及び仕様策定
2. 仕様に基づいた外部設計、内部設計
3. 必要に応じたタスク分割および工数見積
4. テストコードを含む実装
5. メンバー同士でのコードレビュー
6. リリース
7. 問い合わせまたはエラー管理に伴う不具合の調査・修正
※社外との関わりはございません。

ポジションの魅力:
1)メンバーの技術力向上を支援する環境
著名な技術者を技術顧問に迎え、定期的なコミュニケーションを通じて直接知見を得られる機会を設けています。また、著名なエンジニアによる勉強会も定期開催。Rails領域の深い疑問や、現場の複雑な技術課題を相談できる環境があります。トップレベルの知見を吸収しながら確実に技術力を伸ばし、市場価値を大きく高めることが可能です。

2)AI時代に求められる市場価値の構築
コードを書く「実装者」にとどまらず、顧客の課題解決やプロダクト価値の最大化を目的に、ビジネスやデザインの視点を持って全工程に関与いただけます。AIによるコード生成が一般化する今、全方位的に成長を望むエンジニアにとって理想的な環境です。

【デジタルプロダクト/リテイルクラウド】プロジェクトリーダー(PdM候補)/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜930万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。以下具体的な業務例です。

- お客様との折衝
プロダクトの追加機能開発はユーザー様からのフィードバックも頂きながら進めています。
ユーザー様のご要望を整理し、サービスとして実装できる形に要件を定義します。

- プロダクトの機能開発
SQLやBIツール(Tableau)を駆使して、小売店の膨大なデータを集計、分析する帳票を開発します。
お客様側システムから連携されたデータをプロダクトに取り込むETLのシステムを開発します。

- パートナー企業様とのコミュニケーション
プロダクトの機能開発は、自ら手を動かすだけでなく、パートナー企業様の力もお借りして組織的に推進しています。
パートナー企業様に要件をお伝えし、また、作成物をレビューするといったプロセスを担います。

●ポジションの魅力
- 大手小売がすでにクライアントであり膨大なデータを扱える環境である
- グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境であること
- 第3者的な立ち位置から業界の課題解決に向き合える

●働きやすい就業環境
- 業務改善のための新しい提言を歓迎する社風です。主体的に動くことで、幅広い業務経験を積むことができます。
- 在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能です。全社の平均残業時間は15時間/月程度です。

建設業界向けSaaSのリードエンジニア/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,030万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
・プロダクトマネージャー 開発リードと協調し、 らも を動かして開発を いながら、チームメンバーの指導 管理を う
・開発領域を実務面でリードし、円滑な開発を推進する

【業務詳細】
●開発
・ 数 積もり
 QCDだけではなく、運 保守 技術的負債削減などの観点を考量し、フェーズに応じた適切な 数 積もりを う
・要件定義
 要求定義の内容の基づき、QCDだけではなく、運 保守 技術的負債削減などの観点を考量した適切な要件の定義を う
・設計
 要件定義の内容の基づき、QCDだけではなく、運 保守 技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を う
・開発
 設計内容に基づき、QCDだけではなく、運 保守 技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を う
・単体テスト 結合テスト システムテスト 受 テスト
 実装したコードが要件定義 設計の内容を正しく実現しているか デグレがないか 予期せぬ影響がないかの観点でテスト項 を設計し、確認を う
・リリース
 実装したコードなどを各種環境にリリースを う

●品質管理
・品質の管理
メンバーが作成した 数や開発成果物に対してレビューを い、内容が妥当であるか確認を う
※開発成果物として下記などを想定する
・UI UX含めた動作
・設計書
・コード
・テスト仕様書、および、実 結果
 妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を う

●技術支援
・メンバーに対して技術面の支援を行う

建設業界向けSaaSの開発リード/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,030万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
・プロダクトマネージャー エンジニアと協調し、プロダクト開発の障害となるものを排除しつつ、QCDのコントロールを う
・要件定義・工数管理・品質管理・進捗管理・生産性向上などの領域を実務面でリードし、開発チームの生産性を最大化する

【業務詳細】
●要件定義
・要求定義の内容に基づき、QCDだけではなく、運用保守/技術的負債削減などの観点を考量した適切な要件の定義を行う

●品質管理
・品質の妥当性確認
 開発成果物の品質が妥当であるか確認を う
 ※開発成果物として下記などを想定する
 ・UI UX含めた動作
 ・設計書
 ・テスト仕様書、および、実 結果
 妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を う

●進捗管理
・進捗の予実管理
 進捗の予実管理を う
 予実に差異が発 した際は関係各所と調整を いつつ、差異が発 した原因の追究 改善を う
・進捗の妥当性確認
 進捗が妥当であるか確認を う
 妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を う

● 数管理
・開発 数の予実管理
 開発 数の予実管理を う
 予実に差異が発 した際は関係各所と調整を いつつ、差異が発 した原因の追究 改善を う
・開発 数の妥当性確認
 算出された開発 数が妥当であるか確認を う
 妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を う

● 産性向上
・プロセス改善
 定期的にKPTなどの振り返りを い、プロダクト開発を う上でボトルネックとなっている個所を把握し、PdM エンジニアなどとコミュニケーションをとりつつ、改善を う
・再現性向上
 プロダクト開発の属 性排除のため、ドキュメントの体系やフォーマットを整備を うまた、ドキュメントが正しく記述され、格納されているかの管理を う

●問い合わせ/インシデント対応
 他チームからの問い合わせやインシデントが発 した場合、1次受けとして関係各所とコミュニケーションをとりつつ、適切な対応を う

建設業界向けSaaS(施工管理・調整業務のデジタル化)のリードエンジニア/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,030万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
・プロダクトマネージャー 開発リードと協調し、 らも を動かして開発を いながら、チームメンバーの指導 管理を う
・開発領域を実務面でリードし、円滑な開発を推進する

【業務詳細】
●開発
・ 数 積もり
 QCDだけではなく、運 保守 技術的負債削減などの観点を考量し、フェーズに応じた適切な 数 積もりを う
・要件定義
 要求定義の内容の基づき、QCDだけではなく、運 保守 技術的負債削減などの観点を考量した適切な要件の定義を う
・設計
 要件定義の内容の基づき、QCDだけではなく、運 保守 技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を う
・開発
 設計内容に基づき、QCDだけではなく、運 保守 技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を う
・単体テスト 結合テスト システムテスト 受 テスト
 実装したコードが要件定義 設計の内容を正しく実現しているか デグレがないか 予期せぬ影響がないかの観点でテスト項 を設計し、確認を う
・リリース
 実装したコードなどを各種環境にリリースを う

●品質管理
・品質の管理
メンバーが作成した 数や開発成果物に対してレビューを い、内容が妥当であるか確認を う
※開発成果物として下記などを想定する
・UI UX含めた動作
・設計書
・コード
・テスト仕様書、および、実 結果
 妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を う

●技術支援
 メンバーに対して技術面の支援を行う

【仕事の魅力と希少性】
 ・ 建設業界向けVertical SaaSとして日本でトップのプロダクトを所有
 ・ PMF以降のグロースの経験、Techサイドから大きな裁量をもってリードできる
 ・ AWS、Frontend/Backend、SRE関連のトレンド技術を学べる

建設業界向けSaaS(施工管理・調整業務のデジタル化)の開発リード/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1,280万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
・プロダクトマネージャー エンジニアと協調し、プロダクト開発の障害となるものを排除しつつ、QCDのコントロールを う
・要件定義・ 数管理 品質管理 進捗管理 産性向上などの領域を実務 でリードし、開発チームの 産性を最 化する

【業務詳細】
●要件定義
・要求定義の内容に基づき、QCDだけではなく、運用保守/技術的負債削減などの観点を考量した適切な要件の定義を行う

●品質管理
・品質の妥当性確認
 開発成果物の品質が妥当であるか確認を う
 ※開発成果物として下記などを想定する
 ・UI UX含めた動作
 ・設計書
 ・テスト仕様書、および、実 結果
 妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を う

●進捗管理
・進捗の予実管理
 進捗の予実管理を う
 予実に差異が発 した際は関係各所と調整を いつつ、差異が発 した原因の追究 改善を う
・進捗の妥当性確認
 進捗が妥当であるか確認を う
 妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を う

● 数管理
・開発 数の予実管理
 開発 数の予実管理を う
 予実に差異が発 した際は関係各所と調整を いつつ、差異が発 した原因の追究 改善を う
・開発 数の妥当性確認
 算出された開発 数が妥当であるか確認を う
 妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を う

● 産性向上
・プロセス改善
 定期的にKPTなどの振り返りを い、プロダクト開発を う上でボトルネックとなっている個所を把握し、PdM エンジニアなどとコミュニケーションをとりつつ、改善を う
・再現性向上
 プロダクト開発の属 性排除のため、ドキュメントの体系やフォーマットを整備を うまた、ドキュメントが正しく記述され、格納されているかの管理を う

●問い合わせ/インシデント対応
他チームからの問い合わせやインシデントが発 した場合、1次受けとして関係各所とコミュニケーションをとりつつ、適切な対応を う

【仕事の魅力と希少性】
・ 建設業界向けVertical SaaSとして日本でトップのプロダクトを所有
・ PMF以降のグロースの経験、Techサイドから大きな裁量をもってリードできる
・ AWS、Frontend/Backend、SRE関連のトレンド技術を学べる

PLMバックエンドエンジニア/ペット型ロボット開発企業【メディア注目のロボットベンチャー】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円(前職給与と社内規程を考慮の上決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
部品管理、製造BOM、変更管理、トレーサビリティなど、ものづくりの根幹を支えるシステムの要件定義から設計・開発・リリースまで、一貫して担当していただきます。


【具体的な業務内容】
要件定義・設計
- 製造部門、品質管理部門、調達部門など社内関係者との要件ヒアリング・調整
- システム要件の整理・仕様策定
- API設計、データモデル設計

開発・実装
- Go言語によるバックエンドAPI開発
- AWS Lambda/サーバーレスアーキテクチャでの実装
- 外部システム(Duro PLM、Salesforce等)との連携開発
- データパイプライン(ETL/ELT)の構築・改善

インフラ・運用
- AWS CDK / Pulumi によるインフラ構築・管理
- CI/CDパイプラインの整備・改善
- 本番環境のモニタリング・障害対応

データ基盤
- BigQuery + dbt によるデータ分析基盤の整備
- 製造トレーサビリティデータの管理・活用


〜〜〜
変更の範囲:
入社後、数年間は本ポジションにて開発業務に従事いただきます。
その後はご本人の特性により当社業務全般に変更の可能性があります。
〜〜〜

バックエンドエンジニア_『自社クラウドサービス担当』/フィナンシャルクラウド・ペイメント事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
テックリード
仕事内容
●募集背景
自社の主力事業である「クラウドサービス」は、現在さらなる事業拡大と、より強固なプロダクト基盤への進化を目指す重要なフェーズにあります。現行のPHP環境からTypeScriptへの大規模なリプレイスプロジェクトが進行しており、既存サービスの安定稼働を守りながら、次世代の技術基盤を構築するエンジニアリング組織の強化が急務となっています。プロダクトの未来を技術で形作り、事業成長を加速させるための体制強化として、新たな仲間を募集します!

●職務内容
クラウド上で請求・債権管理を自動化する「自社クラウドサービス」の開発全般を担い、事業成長をリードしていただきます。
・機能追加、改修に伴う設計、開発
→プロダクトの付加価値を高める開発業務を、要件定義・設計の段階から一気通貫で担当
・技術刷新(リプレイス)の推進
→PHPからTypeScriptへのリプレイスプロジェクトにおいて、実装および技術選定
・開発プロセスの改善
→チーム全体の生産性と開発体験を向上させるための仕組みづくりを推進
・コードレビューと品質担保
→メンバーの成果物に対するレビューを通じ、保守性が高く、スケーラビリティのあるコード品質の維持
・運用/保守
→サービスの安定提供を支えるためのトラブルシューティングや不具合解析の実行

●ポジションの魅力
・フルリモートで全国から参画可能: 働く場所にとらわれず、成果にコミットできる柔軟な環境を整えています。
・モダンな技術スタックへの移行経験: 大規模な稼働中サービスをTypeScriptへ移行させるという、やりがいのあるプロジェクトに携われます。
・高い裁量と技術選定の自由: エンジニアリングの質を重視し、プロダクトに最適な技術や手法を自ら提案・導入できる文化があります。
・最新技術の積極活用: AI駆動開発の実践や、エンジニア向けの支援制度(技術書購入、資格取得補助など)が充実しており、個人のスキルアップを全力でバックアップします。

●期待する具体的な成果
・開発パフォーマンスの最大化: 複雑なビジネスロジックを理解し、機能開発や技術的負債の返済において高いアウトプットを出すこと。
・運用の仕組み化と効率化: 運用の不備を技術で解決し、修正プロセスの自動化などを通じて、サービス品質の向上に貢献すること。
・技術ナレッジの資産化: 開発手順や技術情報をドキュメント化し、チーム全体の技術力を底上げすること。

●キャリアイメージ
まずは、技術のスペシャリストとしてリプレイスプロジェクトや新機能開発の核となっていただきます。将来的には、プロジェクト全体の設計を統括するリードエンジニアや、フロントエンドからインフラまでを見据えたフルスタックな活躍、あるいはマネジメントラインへの転換など、多様なキャリアパスが描けます。

【福岡・リモート可】データエンジニア/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜810万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。
企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境上でのDWH/データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

アプリケーションエンジニア(グループ損害保険会社出向)/保険持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜780万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
各保険商品の基幹システムに関連した社内向け業務アプリケーションにおいて、システム開発・保守、およびプロジェクトマネジメントを行います。

下記のような業務に携わって頂きます。
各保険システム(自動車、火災、がん、その他)に関連する社内業務向けアプリケーション(挙績管理や帳票作成、データ確認、抽出等)の保守管理・開発

システム保守開発案件や、プロジェクト案件において、要件調整や対応内容の調査、ベンダーコントロール(外部委託会社による設計・開発・テストの進捗管理、レビュー、品質管理)、納品物の受け入れ検証、本番移行等、一連の管理をご担当頂きます。
また、内製開発も実施しており、今までのご経験や技術力を活かし、小規模なアプリケーション改修案件について開発・改修もご担当頂きます。

今後のキャリアパス
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる
部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

業務・会社の魅力
最初はリーダーや既存メンバーのサポートの下、社内関連部署との要件調整や、ベンダーコントロール、開発進捗・課題管理、問い合わせ対応等の一連のシステム開発案件・保守業務をご対応頂きます。
担当のシステム理解を深め開発・保守対応に慣れて頂いた上で、能力や規模に応じて案件管理やプロジェクト管理等マネージメントにお任せしていくことを想定しております。
また、保守案件やプロジェクト管理等と併せて、システム開発(内製)も対応して頂き、技術力を活かし技術領域の幅を広げて頂くことが可能です。

アプリケーションエンジニア(管理職・グループ損害保険会社出向)/保険株式会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜780万円
ポジション
管理職
仕事内容
各保険商品の基幹システムに関連した社内向け業務アプリケーションにおいて、システム開発・保守、およびプロジェクトマネジメントを行います。

下記のような業務に携わって頂きます。
各保険システム(自動車、火災、がん、その他)に関連する社内業務向けアプリケーション(挙績管理や帳票作成、データ確認、抽出等)の保守管理・開発

システム保守開発案件や、プロジェクト案件において、要件調整や対応内容の調査、ベンダーコントロール(外部委託会社による設計・開発・テストの進捗管理、レビュー、品質管理)、納品物の受け入れ検証、本番移行等、一連の管理をご担当頂きます。
また、内製開発も実施しており、今までのご経験や技術力を活かし、小規模なアプリケーション改修案件について開発・改修もご担当頂きます。

【業務・会社の魅力】
最初はリーダーや既存メンバーのサポートの下、社内関連部署との要件調整や、ベンダーコントロール、開発進捗・課題管理、問い合わせ対応等の一連のシステム開発案件・保守業務をご対応頂きます。
担当のシステム理解を深め開発・保守対応に慣れて頂いた上で、能力や規模に応じて案件管理やプロジェクト管理等マネージメントにお任せしていくことを想定しております。
また、保守案件やプロジェクト管理等と併せて、システム開発(内製)も対応して頂き、技術力を活かし技術領域の幅を広げて頂くことが可能です。

【今後のキャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる
部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

アプリケーション開発担当(管理職・グループ損害保険会社出向)/保険持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜780万円
ポジション
管理職
仕事内容
金融機関の基幹システムのアプリケーション開発担当として、保守開発案件やプロジェクト案件において、上流工程を中心に要件定義やベンダーコントロールをしていただきます。

以下、いずれかのシステムに携わっていただく想定です。
1 自動車保険システム(契約管理/保全管理)
2 自動車保険システム(事故管理)
3 団体保険システム(契約管理/保全管理/事故管理)

保守開発案件およびプロジェクト案件において、システムの企画、ベンダーとの契約締結・発注、要件定義のとりまとめ、ベンダーが作成したシステム設計書のレビュー、テストの検収、納品されたシステムの受け入れテスト、本番移行、本番稼働の確認等の一連の流れを担当します。実開発は外部ベンダーに委託しているため、ベンダーコントロール業務の比重が高めです。
・保守開発案件:
ベンダーと毎月数人月の保守開発契約を締結しているため、重要度・緊急度の高い案件から開発します。
・プロジェクト案件:
経営戦略およびIT投資計画に基づき、プロジェクト遂行します。

【業務・会社の魅力】
最初はメンバーとして参画していただき、チームリーダーと相談しながら業務遂行していただくことを想定しています。入社後数か月は、ステークホルダーの把握、担当システムの理解、ベンダーコントロール等に慣れていただき、その後は能力に応じた規模の案件をリーダー、マネージャーとしてお任せすることを想定しています。

アプリケーションエンジニア_担当者/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜780万円
ポジション
担当者
仕事内容
各種サービスの基幹システムに関連した社内向け業務アプリケーションにおいて、システム開発・保守、およびプロジェクトマネジメントを行います。
具体的には、1. 各種サービスシステムに関連する社内業務向けアプリケーション(挙績管理や帳票作成、データ確認、抽出等)の保守管理・開発に携わっていただきます。システム保守開発案件や、プロジェクト案件において、要件調整や対応内容の調査、ベンダーコントロール(外部委託会社による設計・開発・テストの進捗管理、レビュー、品質管理)、納品物の受け入れ検証、本番移行等、一連の管理をご担当いただきます。また、内製開発も実施しており、今までのご経験や技術力を活かし、小規模なアプリケーション改修案件について開発・改修もご担当いただきます。
【業務・会社の魅力】
最初はリーダーや既存メンバーのサポートの下、社内関連部署との要件調整や、ベンダーコントロール、開発進捗・課題管理、問い合わせ対応等の一連のシステム開発案件・保守業務をご対応いただきます。担当のシステム理解を深め開発・保守対応に慣れていただいた上で、能力や規模に応じて案件管理やプロジェクト管理等マネージメントにお任せしていくことを想定しております。また、保守案件やプロジェクト管理等と併せて、システム開発(内製)も対応していただき、技術力を活かし技術領域の幅を広げていただくことが可能です。
【キャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がります。部署内での多様なキャリアパスが用意されており、専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

損害保険基幹システム_アプリケーション開発担当/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜780万円
ポジション
メンバー
仕事内容
損害保険基幹システムのアプリケーション開発担当として、保守開発案件やプロジェクト案件において、上流工程を中心に要件定義やベンダーコントロールをしていただきます。

以下、いずれかのシステムに携わっていただく想定です。
1. 自動車保険システム(契約管理/保全管理)
2. 自動車保険システム(事故管理)
3. 団体保険システム(契約管理/保全管理/事故管理)

保守開発案件およびプロジェクト案件において、システムの企画、ベンダーとの契約締結・発注、要件定義のとりまとめ、ベンダーが作成したシステム設計書のレビュー、テストの検収、納品されたシステムの受け入れテスト、本番移行、本番稼働の確認等の一連の流れを担当します。実開発は外部ベンダーに委託しているため、ベンダーコントロール業務の比重が高めです。
・保守開発案件:数人月規模。ベンダーと毎月保守開発契約を締結しているため、重要度・緊急度の高い案件から開発します。
・プロジェクト案件:大規模。大規模開発案件は年間複数案件、中規模開発案件は年間複数案件あり、経営戦略およびIT投資計画に基づき、プロジェクト遂行します。

【業務・会社の魅力】
最初はメンバーとして参画していただき、チームリーダーと相談しながら業務遂行していただくことを想定しています。入社後一定期間は、ステークホルダーの把握、担当システムの理解、ベンダーコントロール等に慣れていただき、その後は能力に応じた規模の案件をリーダー、マネージャーとしてお任せすることを想定しています。

シニアデータアーキテクト/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2,200万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。
主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進
・自社プロダクトとの連携を見据えたAIモダナイゼーション推進

データエンジニア/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境上でのDWH/データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

<プロジェクト事例>
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

クラウドアーキテクト/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1200万円
ポジション
クラウドアーキテクト(テックリード、プロジェクト推進)
仕事内容
高セキュリティ、安定稼働、高性能、運用の省力化をキーワードに、クラウド(AWSとGCP)とITインフラ技術を駆使し、大手企業グループ内外のシステムに対しインフラアーキテクチャの設計と運用サービスを提供する仕事です。アーキテクト・テックリードとしてシステム開発プロジェクトへの参画、インフラ案件(構築、運用保守)でのプロジェクト推進をお任せいたします。

●業務内容
1. クラウド基盤構築・運用サービスの企画、設計、構築、運営
2. クラウド基盤構築・運用サービスをベースとした個別システムへのインフラ導入(提案、設計、構築、試験、運用・保守の全ての工程)
3. 新技術の検証・評価、サービス化
4. 社内技術メンバに対するクラウド技術教育

●当ポジションの魅力
・システム構築の提案から設計、構築、運用まで携わることが出来るため、実践的な技術力を身につけることが出来ます。
・大手企業グループ全体で利用する大規模な共通クラウド基盤を扱うことができます。
・提案や要件定義などにおいて顧客やステークホルダーと接する機会が多く、プロジェクトの意思決定に直接的に貢献できます。
・自ら手を動かし技術を試すことが出来る環境が身近にあります。自らの裁量において実案件への導入も可能です。
・取り扱う技術はいわゆるインフラだけでなくミドルウェアを含むアプリケーション基盤にも及びます。
・年次があがっても現場や技術に関わり続けることが出来ます。

●ビジョン・事業背景
大手SI企業である当社において、ITスペシャリストとしてマーケティングソリューションと先端テクノロジを駆使し、大手企業グループ内外の様々な大手クライアントの事業課題を解決するためのワンストップソリューションを提供することが我々のミッションです。
近年、システムライフサイクルの短期化やクラウドサービスの充実により、システムアーキテクチャや役割分担が大きく変わりつつあります。この変化をデザインし、事業拡大を支えるアーキテクトチームの拡充が募集の背景となります。

●キャリアパス
スキル、キャリアに応じて様々なポジションを提供することが可能です。
入社時には進行中プロジェクトでのOJTを通じて弊社のビジネスおよび技術スタックを習得していただきます。その後は当該プロジェクトでのリーダー、または新規案件へ参画していただくことを想定しています。
基本的にはインフラ基盤領域でのアーキテクト兼プロジェクトマネージャー、サービスマネージャーを目指していただくことになります。ご本人の希望と適正により、アプリ開発プロジェクトマネージャー、ITコンサルタントのキャリアも選択可能です。

●スキルアップ支援
・入社後は、メンター制度で職場環境への定着や社員との人脈づくりをサポートさせていただきます。
・OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整備されております。
・OFFJTでは、共通スキル強化研修や役割に応じた階層別の研修など成長機会が提供されております。
・周囲には関連するプロジェクトを遂行する経験豊富なメンバーが多くいるため、相談や情報交換がしやすい環境です。お互いが切磋琢磨しながらキャリアップすることができます。

インフラエンジニア(AWS)/ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
【 担当案件 】
・新規案件におけるインフラ環境の非機能要件定義、設計、構築
・既存案件のインフラ環境の運用保守

【 具体的な仕事内容 】
・Terraformを中心としたInfrastructure as Codeでインフラ構築を自動化し、DevOps環境を整えていきます。
・AWSを中心的なパブリッククラウドとして利用しつつ、AzureやGCPなど、必要に応じてマルチクラウドを活用し、AWSにロックインされない状況にしていきます。
・AWS Lambdaを代表とするサーバレスアーキテクチャを用いて、エラスティックでコスト効率の高いインフラ構築をしていきます。

【この仕事で得られるもの】
●0⇒1の立ち上げ経験を積むことができる!
●裁量を持ってサービスの設計に携わることができる!
●単なる制作だけではなく、プロダクトの開発や改善にも積極的に携わることができる!
●少数精鋭のチームなので、ご自身のアイディアをプロダクトに反映させることができる!

エンジニアリングマネージャー【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
・自社サービス間連携の促進

**ポジションの魅力**
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
例:Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

SRE【自社AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
SRE(サイトリライアビリティエンジニア)
仕事内容
自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数の自社SaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。

【プロダクト例】
・自社対話エンジン:国内シェアNo.1、累計対話7.5億回以上。深層学習と自然言語処理を活用したAIチャットボット。
・自社ボイスボット:国内シェアNo.1、毎月35万件以上のコールに対応している業務効率化と顧客体験向上を実現するAIボイスボット。
・自社FAQシステム:累計1,500サイト以上。FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現。
・自社オペレーターサポートツール:独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けツール。
・自社AIヘルプデスク:従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク。大手IT企業からの表彰実績もあります。

【具体的な仕事内容】
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用

【ポジションの魅力】
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

【目指す開発組織/文化】
ビジョンの実現のため、顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します。詳細はエンジニア向け紹介資料をご覧ください。また、外部技術カンファレンスのイベントレポート等も公開されています。

ソフトウエアエンジニア【AI SaaS】/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
ソフトウェアエンジニア
仕事内容
自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社AIチャットボット:国内シェアNo.1、深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジン
・自社AIボイスボット:国内シェアNo.1、業務効率化と顧客体験向上を実現するボイスボット
・自社FAQシステム:FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現
・自社オペレーターサポートツール:独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した支援ツール
・自社AIヘルプデスク:従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク

【業務内容】
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス(SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど)の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進

【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿""を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあるだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態であり、将来的にコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードを目指す取り組みに大きく関わることができる

バックエンドエンジニア/リアーキテクチャ/飲食店向け予約管理システムの企画開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜880万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
今回募集するエンジニアは、リアーキテクチャチームの一員として、主要システムの構造的課題に向き合い、技術的負債の解消からアーキテクチャ刷新までを横断的に推進していただきます。

・飲食店予約管理システムを中心とした既存システムの構造分析およびドメイン理解
・重複機能やレガシー実装を整理し、共通モジュール化や再設計を実施
・サブシステム間の依存関係を見直し、拡張性・保守性を高めるためのアーキテクチャ改善を検討
・必要に応じて、マイクロサービス化やそれを支える API 設計・標準化の推進
・リアーキテクチャチーム内の PM / メンバー、プロダクト開発チームと連携し、標準化されたモジュール/API の仕様策定
・共通モジュールの開発・展開に加え、利用チームへのイネーブリング(利用支援・ガイドライン整備など)
・パフォーマンス改善、既存コードのリファクタリング、技術的負債の可視化・改善計画の推進
・将来的には、長期的なシステム基盤の刷新プロジェクトにも関与

<開発環境>
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド:Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド:Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS:RDS(PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence / Growi

【群馬】IT エンジニア/大手FAS

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社がクライアントに提供しているサービス領域(M&A、フォレンジック&クライシスマネジメントなど)においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントのIT支援および自社のデジタル化改革を企図しています。加えて、自社グループによるベンチャー企業の事業拡大、また大企業イノベーション創出をご支援する過程における新規Webサービスの企画・開発など、IT領域における支援ニーズにお応えするためのITサービス・システムの構築を行っております。

【職務内容】
・システム化要件定義
・システム設計
・コーディング
・テスト
・システム運用保守

【群馬】IT エンジニアリングマネージャー/大手FAS

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
自社がクライアントに提供しているサービス領域(M&A、フォレンジック&クライシスマネジメントなど)においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントの IT 支援および自社のデジタル化改革を企図しているのに加えて、自社グループによるベンチャー企業の事業拡大、また大企業イノベーション創出をご支援する過程における新規 Web サービスの企画・開発など、IT 領域における支援ニーズにお応えするための IT サービス・システムの構築を行っております。

【職務内容】
・システム化要件定義
・システム設計
・コーディング
・テスト
・システム運用保守
・チームリーダー

【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社での業務改善エンジニア(AI・ローコード)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
◇本ポジションへの期待
全社のDX化、AI推進に向けて、各種ワークフローやITサービス管理業務等の社内業務を自動化するため、Pythonまたはローコード開発プラットフォームを利用しながら、スピード感をもって業務課題を解決していきます。
各業務部門と調整した要件を元に、業務アプリケーションの開発/運用保守業務を行っていただきます。
開発はPythonを用いたアプリケーション開発、または案件によって、Outsystems等ローコード開発プラットフォーム上の開発も担当いただきます。
業務アプリケーション規模は大小様々なものがあり、設計から開発までを1名で担当実施するものもあれば、複数人で担当するものもあります。
開発は企画から納品まで1ヶ月〜長期のPJTでは半年以上など様々です。
開発をするにあたり、機能の提案や設計のアイデア等、プロジェクトリーダーと協力して進めていきます。案件によっては業務部門とのMTGにも参加いただきます。

◇具体的な業務内容
社内の業務改善要望ニーズのヒアリング、課題感の抽出や要件整理 システム要件定義
詳細設計、システム開発、テスト、リリースの実施
社内業務におけるiPaaSやAIを用いた業務プロセスの自動化推進

▼開発一例
社内各種申請システムの構築
社内AI翻訳ツールの開発
その他、各システム間の自動連携の構築

▼Tech Stack
Outsystems(Webアプリケーション開発)
Python(AIを活用した社内ツール開発)

◇本ポジションの魅力
社内の様々な部署からの案件があり、領域毎に多種多様な業務改善の案件に参画することができます。
依頼を受けるだけではなく自ら業務改善の提案を行いPJ化させることも可能です。
社内向けアプリケーションのため、利用者の声や業務改善の効果が身近に且つ詳細に確認できるため、達成感ややりがいを持ちやすいです。
開発の進め方に関しては大枠決まっているものの、詳細は各PJによって色々な手法にチャレンジできます(ウォーターフォール、アジャイル等)

DBRE - Database Reliability Engineer/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 当社ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、当サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。社会インフラを支える当サービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。
- 当社では個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。
- 具体的には以下のような取り組みを行います:
- マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化
- 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上
- スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備
- 効率的な負荷試験を実現するための環境整備
- バージョンアップオペレーションの自動化・効率化
- 安全なスキーマ変更を支援するツール開発
- 次世代データベースの技術検証・評価
- データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり
- 当社のインフラは「標準化されたプラットフォームとしてサービスを支える」という思想のもとに構築されており、データベース運用もその一環として整備されています。個々のサービスでの個別最適を避け、共通化・自動化・再利用性を重視することで、組織全体としての信頼性を高めています。
- マイクロサービス環境では新しいデータベースが頻繁に生まれますが、それを個別に管理するのではなく、スケーラブルで一貫性のある仕組みとして支えることがDBREの使命です。そのため、設計・運用の標準化やツール開発に自らの発想を反映できる裁量が大きく、チームやプロダクトを横断して基盤を形づくっていくやりがいがあります。
- 当社のサービスは社会のインフラとして多くの人の生活と直接結びついており、DBREの成果はその安定運行や安全性にも直結します。「技術的挑戦」と「社会的意義」の両方を感じられるポジションです。

WEBアプリケーション開発(自社サービスポータルの設計/開発)/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは現代の急速に変化するネットワークセキュリティのニーズに対応し、革新的なサービスを提供する先進企業です。
お客様からの強い信頼と需要の増加に伴い、さらなる成長とサービスの向上を目指しています。
ネットワークセキュリティサービスをより迅速かつ直感的に提供するために、新たな当サービスポータルサイトの開発プロジェクトを立ち上げました。WEBアプリケーションエンジニアとして、このエキサイティングなプロジェクトに参加し、革新的なソリューションを提供していただける方を募集しています。

◆業務内容
- ネットワーク、セキュリティ、ITインフラに関連する各種サービスのポータルサイトと管理システムの開発
- 自身の希望・経験・スキルに応じ、アプリケーション開発だけでなく、それを支えるインフラ全般にも携わることができます
- 専門領域に限らず、裁量権を持って幅広い業務に取り組むことが可能です
ビジネスの拡大に伴い、新規ポータルシステムやサービス基盤開発の企画が多数あります。アーキテクチャの検討段階から積極的に参加し、自身の技術力を発揮したいと考えるエンジニアの皆さん、ぜひ我々のチームで共に未来を築きましょう。

【詳細】
- 新規当サービスポータルの企画/設計/構築/運用
- 新規サービスに関する管理システムの企画/設計/構築/運用
- ネットワークやセキュリティクラウド統合管理サービスの企画/設計/構築/運用
革新的な技術とアイデアで、セキュリティサービスの未来を共に創造しましょう。あなたの応募を心よりお待ちしております。

飲食店向け予約管理システムの企画開発企業でのバックエンドエンジニア/プラットフォームチーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜880万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
今回募集するバックエンドエンジニアは、プラットフォームチームの一員として、グループ全体で利用される共通決済基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。

・既存の当社サービスで稼働中の決済機能の分析・理解
・共通基盤化を前提に再設計・再構築 を実施
・各事業(ebica / Japanticket / PRESTIGE)の利用形態や要件をヒアリングし、グループ全体で利用可能な決済アーキテクチャ/サービスインターフェースを設計
・プラットフォームチームマネージャやPdM、各事業責任者と連携し、機能設計・API仕様策定
・決済処理(課金、返金、トランザクション管理など)の機能実装および運用改善
・モニタリング、ログ管理、障害対応、セキュリティレビュー
・将来的には、認証・通知機能などの共通基盤開発にも関与

<開発環境>
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド:Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド:Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS:RDS(PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence / Growi

バックエンドエンジニア/自社プロダクト/飲食店向け予約管理システムの企画開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜880万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社プロダクトを、今後より多くの企業/行政/海外メディア/そしてこれから日本に訪れる外国人観光客の皆さまに使っていただくため、ユーザーファースト・スピーディ・セキュアな設計、開発を担っていただけるバックエンドエンジニアを募集します。

【開発体制・チームづくり】
・開発PMと協力し、日本側エンジニアチームの立ち上げ・開発プロセス整備をサポート
・ベトナム開発チーム(6名程度)と協力し、コードレビューや技術支援を実施
・品質・スピード・文化のバランスを取りながら開発をリード

【プロダクト開発・改善】
・障害発生時の原因調査、影響範囲分析、再発防止の仕組み化
・リファクタリングに向けた調査・設計・方針策定のサポート
・フレームワーク・ライブラリなどのアップデート対応および依存関係の整理
・サービスのスケーラビリティ・セキュリティ・パフォーマンスの改善

【AI・開発プロセスの最適化】
・AI 活用を前提とした開発体制・ドキュメント環境の整備
・AI コーディングエージェントや自動テスト生成など、生産性向上の仕組みづくり
・開発情報の体系化(設計書・リリースノート・ナレッジ共有の自動化検討)

【将来的な役割】
・要件定義・設計など上流工程への参画
・新機能開発のアーキテクチャ検討や技術選定
・チーム全体の技術的リードおよび後進育成
・フロントエンド/インフラ領域への技術領域の拡大
 フロントエンド開発やインフラ設計(AWS・Terraformなど)へも関与し、フルスタックに近い視点でプロダクト全体の品質・パフォーマンス向上に貢献していただきます。

<開発環境>
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド:Kotlin / Spring Boot / Golang
・フロントエンド:Vue.js / Nuxt.js / TypeScript
インフラ
・AWS:RDS(PostgreSQL) / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence / Growi

大手証券会社でのSenior Java Developer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・エクイティビジネス関連システムの提案・開発・運用を担うチームに開発者として参画していただきます。
・ビジネスユーザーと直接会話をしながら、現場のニーズを直に反映した本当に価値のあるシステムの構築に取り組んでいただきます。
・L3 サポートとしてテクニカルサポート。
・ビジネス部署や関連システムの担当者と調整を行う必要があります。この際、日本語と英語の両方を使用します。

バックエンド: Spring Boot / Python / Shell Scripting
フロントエンド: Angular / React
データベース管理: Flyway
テスト: JUnit / Cucumber / Playwright
タスク管理: Jira
コード管理: Git / GitLab
パッケージ管理: Nexus
DevOps パイプライン: Jenkins / Ansible
静的コード分析: SonarQube
データベース: MySQL

【埼玉】自社ソフトウェアの開発・提供企業でのデータベース開発ツール(Object Browser)エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社プロダクトの開発、保守業務をお任せします。
既存機能の改修業務から始めていただき、将来的には新機能開発、プロジェクト管理を行うリーダー業務をお任せしていく予定です。
また、既存製品の開発だけでなく、新たなシリーズ製品の立案、開発に関わることもできます。
技術者として常にスキルアップを目指したい方、自分の手で製品を開発していきたい方をお待ちしています。

自社プロダクトについて 2.1万社、50万ライセンスの導入実績を誇るデータベース開発支援ツールです。
テーブルの閲覧、SQLの編集/実行や各種オブジェクト作成、ストアドプログラムのデバッグ、
Excel形式でのテーブル定義書の出力などをGUI上で簡単に実行できます。

業務内容
- 開発業務
 シリーズのバージョンアップ(要件定義-設計-製造-テスト-リリース作業)、プロジェクト管理
- 保守業務
 ユーザー質問回答、不具合改修
 関連システムのメンテナンス
上記から適性に合わせ、段階的に担当していただきます。

開発環境
利用言語:Delphi
データベース:Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL
手法:ウォーターフォール
バージョン管理システム:Git
PC:ノートPC(Windows)

業務の特徴・魅力 少人数プロジェクトが多いため、ソフトウェアの開発工程を一通り経験することができます。
また、製品の特性上常に最新のデータベースやAIサービスに触れることが可能です。

入社から数ヶ月の流れ 製品・業務の説明、簡単なプログラミング作業から開始します。
使用言語未経験の方はプログラミング研修を行います。

こんな方におすすめ 自社パッケージを開発してみたい方、技術力で勝負したい方
ユーザーとの保守サポート業務等にも柔軟に対応できる方
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