BIの転職求人

685 件

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

◇システム・プロセス分析および要件定義
・人事・組織発令のリード: 組織変更や異動計画といった複雑な人事・組織発令のプロセスを把握し、システム面での影響分析と取りまとめを主導する
・ビジネス要件の収集と文書化: 人事部またはその他関係する部署から依頼と法令・規制（日本の労働法など）の変更に対応するための要件を詳細にヒアリングし、ビジネス要件定義書にまとめる
・ギャップ分析: 既存のシステム機能とビジネス要件との間のギャップを特定し、カスタマイズ、設定変更、またはプロセス変更による解決策を提案する

◇HRIS設定、実装およびテスト
・システム設定 (Workday/Workcloud): 承認された要件に基づき、Workday (特にCore HCM、組織構成、タレント管理、評価報酬モジュール) およびWorkcloud (勤怠、スケジュール関連) のシステム設定のスケジュールを策定・実装・運用改善を実施する
・システム連携管理: WorkdayとWorkcloud間、およびその他の関連システムとのデータ連携（インテグレーション）の設計、監視、問題解決をサポートする
品質保証 (UAT): ユーザー受け入れテスト (UAT) の計画、テストシナリオの作成、実行、不具合の追跡を行い、システム変更の品質を保証する

◇運用・サポートおよびデータガバナンス
・発令データ管理: 人事発令・組織発令後のシステム反映プロセスを監督し、Workdayの組織階層、ポジション、従業員データが正確かつタイムリーな更新を保証する
・Tier 2/3サポート: エンドユーザーや人事担当者からのHRIS関連の複雑な問い合わせや技術的な課題の迅速な解決
データ整合性の維持: HRIS内のデータの正確性、一貫性、セキュリティを維持するためのデータガバナンス施策を推進する

◆業務概要
・生成AI／AIエージェント活用を推進するデジタル戦略部にて、AIプロダクトやAIエージェントの企画・開発・導入・運用改善プロジェクトのリードを担うプロジェクトマネージャーポジションです。
・PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善プロジェクトまで、スコープ・スケジュール・開発・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードしていただきます。

◆具体的な業務内容
・プロジェクト計画の策定（スコープ定義、体制設計、マイルストーン・スケジュール策定）
・MVP/PoCの進行管理（タスク管理、進捗・課題・リスクの可視化と対応）
・ビジネス部門・エンジニア・デザイナー等、関係者間の調整と合意形成の推進
・本番化に向けた開発・品質・セキュリティ・リスク観点のレビュー調整、リリース管理
・リリース判定・移行計画の策定と、運用チームへの引き継ぎ推進

◆使用ツール
・コード分析：Claude Code（in VS Code）
・コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
・バックログ・タスク管理：Jira、Planner、Gitlab、OneNote

◆働き方
・支給デバイス
　業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です
・リモート勤務
　出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。
・オフィス環境
　フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。
・休暇
　積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇（上期・下期に分けた連続休暇）、看護休暇（時間単位で取得可）、リフレッシュ休暇等があります。

私たちは、地域企業や地域社会の持続的な価値向上に向け、CFO領域における経営課題の解決を、地域に根を張りながら最後まで責任を持ってトータルで支援しています。
今回は、私たちと同じ志をもって、これまでのバックグラウンド（会計×IT）を活かしながら、EPM（Enterprise Performance Management）領域のコンサルティング業務を担っていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
* ERPシステムの導入支援
* 要件定義および業務フローの設計支援
* システム導入におけるユーザー部門（業務側）支援
* データ収集・集約・分析基盤の構想・構築支援
* データ収集・集約・分析のための基盤構想の策定や設計支援
* BIツールを活用したデータの可視化・分析支援
* CFO組織のあるべき像や経理財務DXの構想・推進支援
* 業務プロセスの現状分析・改善案の立案支援
* 構想実現に向けた推進プロジェクトのPMO支援

【業務内容】
カスタマーサクセス
・新機能含めたアップセル・クロスセル提案/解約防止のための顧客折衝
・顧客とのオンボーディングの実施と自走支援
・オンボーディング後のアカウントマネジメント
・顧客満足度向上施策の企画・実行


【働き方】
出社原則週2日以上：残り在宅勤務。時間外20時間程度。
客先訪問（約週2回）のため外出の可能性があります。


【キャリアパス】
在籍年数に関わらずご自身の実績とキャリア志向次第で早期にチームリーダー、マネジメントへのキャリアパスを築いていただけます。

AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。

* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
* SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
* ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
* PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
* データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

● 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

● 具体的な案件・取り組み事例
* 【某リゾート様】不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* 【某ラジオ局様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

● 本ポジションで得られる経験・スキル
* AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
* 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
* PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
* SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
* プロジェクトで得た知見を、プロダクト（自社サービス）に還元する経験（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）

● 組織の魅力
* 自社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
* 自社サービスとクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
* エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
* 勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
* 資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

● 上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

● データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
　・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
　・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

● コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）

● 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス（AWS）
・分析用のツール（BIツール（PowerBIなど）、プログラミング言語（Python、Rなど））

本求人は、自社の「デジタルユーティリティ本部」におけるオープンポジションです。これまでのご経験やご志向を踏まえ、最適なポジションをご提案させていただきます。本部では、IT・業務・データの横断的な知見を活かしながら、「クライアントの業務に馴染む」かたちで、ツール導入や業務設計、データ活用支援を行うことを大切にしています。単なる提案や構想に留まらず、「実装 運用の定着」まで一貫して寄り添い、クライアントが自走できる状態に導くことが私たちの役割です。※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。

【デジタルユーティリティ本部について】
「データ活用 × テクノロジー」の基盤を整備し、クライアント業務に“なじむ支援”を行う部門です。表層的なデジタル導入にとどまらず、現場理解に基づき中長期運用を前提に設計。伴走から自走へ導き、事業部とIT部の橋渡しを担うことで、持続的に成果が出る仕組みを実現します。BIツールや特定のデータ分析ツール資格保有者も多数在籍し、人材育成にも注力しています。

【案件事例】
想定される業務・プロジェクト例
- データ基盤・可視化支援（アナリティクスエンジニア）
- DWH/CDP等のデータ基盤構築、データマート設計
- 特定のBIツールを活用したBIダッシュボード整備
- データ利活用の文化醸成に向けた支援・ユーザー部門との協働
- 業務改善・ツール導入支援（DXコンサルタント）
- 現行業務の棚卸し、課題抽出、改善後の業務設計
- Excelやノーコードツールを活用した業務デジタル化支援
- 改善施策の定着支援や浸透フォローまで一貫して支援
- IT導入・活用伴走（ITコンサルタント）
- クライアント業務の上流整理、ツール選定・導入プロジェクトの推進
- ベンダー調整・進行管理を含むプロジェクトマネジメント
- プロダクト運用ルール設計や、社内への定着支援・研修実施

【各ポジションの魅力】
- 「お客様の現場に馴染ませる」支援スタイル
- 表層的な支援や“べき論”ではなく、現場のリテラシーや感情に寄り添うスタンスを重視します。
- 構想 実装・運用まで一貫して関われる
- 戦略だけ、構築だけ、導入だけにとどまらず、現場に根付くまで責任を持って支援できます。
- ユニット横断で、柔軟にキャリアを形成できる
- 4つのユニット体制のもと、所属にとらわれないアサインが可能。
- 業務・データ・ITにまたがる領域を、T字型に伸ばせる環境です。

【大事にしている価値観、チームの雰囲気】
- 一貫性を保つ
- 揺るぎない判断基準を持つ
- クライアントやメンバーに一貫した姿勢で向きあい信頼する
- 今を楽しむ
- 将来の目標達成のために現在を犠牲にしない
- 目の前の仕事そのものに心を躍らせる
- 果敢に挑む
- できないことから逃げない
- 求められたらやりきる
- リスクは成長のチャンスと考える
- スマートでフランク
- 数字で語るのが好き
- ドライでもウェットでもない関係性
- 年齢や階級に捉われない

自社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

自社のマーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

本ポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」から「分析設計」、「技術的実行（モデリング・コーディング）」、「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただきます。入社後はプロジェクトマネージャー（PM）として、データ活用・分析プロジェクトの推進を担っていただきます。分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を行います。業務内容詳細:
- プロジェクトマネジメント
- 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務
- 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例:
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

このポジションの魅力:
- データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
- 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
- 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を自社グループのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。

【業務内容】
AI活用に関する全体戦略と基盤を踏まえながら、当社グループ全体のAIを活用したデジタルトランスフォーメーション牽引・支援していただきます。

具体的にはプロジェクトマネージャーとして、事業部門の課題起点でテーマを具体化し、PoCから本番化、社内活用の定着までを関係者と協働しながら前に進めます。

これらを通じて、ビジネス価値と競争力の向上に貢献していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・事業部門と連携したビジネスおよびプロセス変革プロジェクトの企画ビジネス戦略と整合を取りながら、AI活用テーマのアイディアを創出。事業部門と連携し、As-IsとTo-Beを整理しながらPoC計画を策定。経営層を含むステークホルダーとコミュニケーションし、論点整理と合意形成を推進
・PoCおよび本番開発の企画推進具体化した企画のプロジェクトマネジメントを実施。案件とご経験に応じて、プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、またはその補佐を担う
・関係チームとの協働（開発、データ整備、社内活用促進）：エンジニアリングチームと協働し、技術選定や実装方針の論点整理を行い、プロトタイプ作成を推進。データマネジメントチームと協働し、目的に即したデータ要件の整理とデータ整備を主導。プロモーションチームと協働し、社内活用の促進に加え、運用を通じた改善点の抽出や次テーマ候補の整理を推進

【プロジェクトの例】
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例です。（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）

個人向けデジタルチャネルにおける、AIエージェント活用の新サービス検討（顧客体験の向上）
個人向け運用相談業務における、提案支援と業務プロセスの高度化（品質平準化、対応効率化）
法人向けデジタルチャネルにおける、AIエージェント活用の顧客対応高度化（応対品質向上）
法人営業における、与信関連プロセスと事務プロセスの見直し（リードタイム短縮、負荷軽減）

本ポジションは、当社の経営企画職の募集となります。
まずは本部長や既存メンバーとともに、企業課題の棚卸し・実行支援、重要プロジェクトの推進などを担当いただきます。
会社のビジョンを経営陣と同じ目線で考え、各事業部と連携して実現・実行していく役割を担っています。
当グループ全体が保有するアセットや強みを活用しさらに新たなビジネス戦略と戦術の設計およびアイディアを生み出すことで、ユニークかつ価値が最大化できる新規事業開発・推進をしていきたいと考えております。

＜具体的な業務内容＞
- 事業戦略策定及び、具体施策の実行推進（M&A検討など含む）
- 新規事業開発

クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。


【具体的業務内容】
- クライアントの事業戦略・業務課題を踏まえたデータ活用構想の策定
- 当該製品/サービス等を用いたマーケティングデータ基盤構築・活用支援
- 要件整理、設計、当該データ基盤連携、分析設計、AI活用支援
- プロジェクトマネジメント（進行管理、課題解決、ステークホルダー調整など）
【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的業務内容】
- クライアントのマーケティング課題を分析し、データやツールを活用した解決策を要件化
- BIツールやSQLを用いたデータ可視化・インサイト抽出
- プロジェクト要件定義、効果測定、改善提案を担う
- 施策実行後の効果測定・レポーティング・改善提案のサイクル設計と運用

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的な業務内容】
主要なクラウドデータ基盤（当該製品群）を活用した、データ基盤・AIプロジェクトのマネジメントを担っていただきます。要件定義から進捗・リソース管理、ベンダー調整まで、プロジェクト全体の推進をリードするポジションです。
- DWH／CDP／AI関連プロジェクトのマネジメント
- クラウド基盤を含む要件定義・設計・実装支援
- プロジェクトの進捗・スケジュール・コスト・品質管理
- マルチベンダーとの連携・調整
- 顧客・ステークホルダーとの折衝・報告

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

ファーム全体のFP＆A業務をご担当頂きます。

月次・四半期・年次の財務レポート作成・分析
予算策定、フォーキャスト、長期財務計画のサポート
予実分析・ビジネスパフォーマンス要因の分析
事業部門との連携によるデータ収集・仮定検証
経営会議・取締役会等の資料作成
戦略案件・新規事業開発・投資判断のための財務分析
シナリオ分析・感度分析・アドホックな財務モデリング
KPI策定・モニタリング支援
業務プロセスや財務成果の改善プロジェクト参画
財務システム・レポーティングツール・自動化施策の改善

グループが保有するデータ・ユーザー接点・OMO基盤を活用し、PdMとして以下の業務を担っていただきます。

　● プロダクト・事業戦略の立案
　　・ 1st Party Data、行動ログ、店舗／ECデータを用いた新規ソリューションの企画
　　・ 生成AIや広告市場の変化を踏まえた事業モデル / プロダクトモデルの再構築
　　・ プロダクトロードマップの策定と、その推進に必要な事業計画立案
　● プロダクト企画 要件定義
　　・ 新規事業および既存事業の収益最大化を目的とした機能企画
　　・ UX 視点での要件定義、ユーザー課題／ブランド課題の構造化
　　・ 定性・定量分析に基づく継続的な改善提案と仮説検証の高速化
　● プロジェクトマネジメント
　　・ エンジニア、デザイナー、アナリストと協業したアジャイル / スクラム開発の推進
　　・ 複数プロジェクトの優先度整理、合意形成、スケジュール管理
　　・ 営業・マーケティング部門と連携したKPI設計および効果検証
　● 組織づくり・PM体制の強化
　　・ プロダクト横断でのPdM組織立ち上げに向けた仕組み構築
　　・ メンバー育成、1on1、評価制度設計などのピープルマネジメント
　　・ 企画と開発がシームレスに連携するためのプロセス整備

【ポジションの魅力】
　・国内最大級の美容データとOMO基盤を活用し、新しいマーケティングモデルを創出できる
　・単なる広告商品の改善ではなく、3 5年で数十億円規模の新規事業を創造する中心メンバーとして活躍できる
　・企画 × 技術 × データを横断し、0→1 と 1→10 の両方を経験できる希少な環境
　・PdM 組織の立ち上げフェーズであり、組織文化・基盤を自らつくり上げることができる
　・生成AI領域が急速に進化する中、AI × データ × マーケティングの最前線でプロダクトづくりができる
　・経営層に近い位置で意思決定に関与し、事業インパクトの大きい挑戦ができる裁量の大きさ

リテール金融事業・ヘルスケア事業・広告メディア事業など、コンシューマーセクターにおいて、新たなビジネスの創出・M＆A・PMI・客先開拓等に従事いただきます。

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

●AI活用戦略の立案・推進
　- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
　- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
　- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
　- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
　- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
　- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
　- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
　- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
　- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
　- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
　- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
　- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築

〈期待する役割〉
事業横断での全社AX/DX推進をリードしていただきます。

●AI活用による事業変革の推進
　- AIを核とした既存事業の再構築、新規事業創出の企画・実行
●全社横断プロジェクトのリード
　- 経営層・事業部門・エンジニアを巻き込み、部門横断的なAI活用プロジェクトを推進
●戦略立案と実行
　- AI活用戦略の策定から、データ基盤構築、AIエージェント導入まで一貫してリード
●業務自律化の実現
　- AIエージェントによる業務プロセスの自動化・自律化を推進し、生産性・実績UPを実現

〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
　- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
　- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

B2C事業の収益性と成長性を両立させるために、事業の状況を客観的に捉え、意思決定の質とスピードを高める役割になります。事業構造を理解し、改善の余地を具体的に示すことで、経営と事業の判断を支えるポジションです。

・市場環境/事業構造/顧客行動を踏まえた予実差異分析
・他部署との連携によるローリングフォーキャストの作成・更新
・SQL／BI を用いた定量分析
・収益性に直結するKPI改善の検証・示唆出し

【PRポイント】
●経営判断を数字で動かす当事者になれる
当社のFP&Aは、事業責任者や各部門のリーダーと直接連携し、数字を基にした意思決定をリードする存在です。毎月月初の経営会議では、あなたが作成した最新の予測数値が議論の起点になります。自らのアウトプットが翌月の施策方針に反映され、経営判断を数字で動かす実感を得られます。

● 事業全体のPLを動かし、経営視点を養える
少数精鋭での分析体制のため、特定領域の分析にとどまらず、B2C事業全体のPL改善に関わることができます。ローリングフォーキャストや予実管理を通じて、事業構造を深く理解しながら、「収益改善をどうやって行うか」など経営に直結する視点を養えます。IPOを見据えた事業成長の中心に関われます。

● データドリブンな環境でスキルを磨ける
CEO自身がデータ分析のバックグラウンドを持ち、データに基づく意思決定が組織文化として根付いている環境です。チームにはデータアナリストも在籍しており、分析の壁打ちや相談ができる環境もあります。そのため、SQLを活用したデータ分析スキルを磨きながら、「経営を動かすデータ人材」として成長できます。また、社内でSQL勉強会も定期開催されており、未経験から習得したメンバーも社内に多数います。未経験でも安心してチャレンジできる環境です。

● 分析から企画・推進まで一気通貫で担える
大きな組織のように役割が細分化されていないからこそ、分析・提言に留まらず企画・推進までを一気通貫で担当できます。「分析して終わり」ではなく、自ら数字を作ることが出来るポジションです。

製造業、金融、通信、官公庁等を中心に、SAP関連のPJデリバリーを遂行します。具体的には、SAP企画構想 / 業務要件定義 / システム化要件定義、SAP導入支援 / プロジェクトPMO支援、SAP運用改善支援におけるリードメンバー/メンバクラスのいずれかとして、サービス提供の完遂を期待します。

＜具体的な案件事例＞
・大手機械メーカー様向け：グローバルSCM業務要件定義（SAP S/4 PP,PS,SD,MM関連）
・大手化学メーカー様向け：SCM改善＋データ利活用（SAP S/4 DP,PP,SD関連）

サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。

・データレイク / ETL 基盤の構築
・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ETL開発
・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計
・ BigQuery ベースの DWH 環境整備
・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化
・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化
・ IaC を軸としたマルチクラウド管理
・ Terraform による環境差分管理・自動化
・ 品質管理・運用効率化
・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備
・ データ品質テストの自動化

基盤全体のアーキテクチャ方針にも大きく関わっていただけます。

【オススメポイント】
・ AWS × GCP の本格ハイブリッド基盤に携われる稀少な環境
・ まだ整備途上のフェーズで裁量大きく技術選定や標準作成に関与
・ 事業インパクトが見えやすい（出版社や著者の成果に直結）
・ データエンジニア組織の立ち上げメンバー

本職種のミッション
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

業務内容
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成

＜具体的には＞
ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
データ分析基盤の構築
例）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
例）BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発

業務の魅力
営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

部署の今後の目標・現在の課題
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。

・データレイク / ETL 基盤の構築
・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ETL開発
・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計
・ BigQuery ベースの DWH 環境整備
・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化
・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化
・ IaC を軸としたマルチクラウド管理
・ Terraform による環境差分管理・自動化
・ 品質管理・運用効率化
・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備
・ データ品質テストの自動化

基盤全体のアーキテクチャ方針にも大きく関わっていただけます。

【オススメポイント】
・ AWS × GCP の本格ハイブリッド基盤に携われる稀少な環境
・ まだ整備途上のフェーズで裁量大きく技術選定や標準作成に関与
・ 事業インパクトが見えやすい（出版社や著者の成果に直結）
・ データエンジニア組織の立ち上げメンバー

【目指す先】
「マンガを世界に知らしめる」をミッションとし、漫画の力で世界中の人々をつなぎ、豊かな想像力と感動を届けています。
弊社は、漫画を通じた新しいエンターテイメント体験を提供するスタートアップ企業です。

【ブランド体験の価値を最大限高めるSNSアカウントの企画・運用】
・全社的なSNS戦略の構築及び実行
・InstagramとX（旧Twitter）アカウントのオウンドコンテンツの企画・制作・運用
・代理店と連携した各種キャンペーンやクリエイティブの企画・制作
・新規SNSアカウントの立ち上げ及び運用方針の策定
・インフルエンサーとのリレーション構築及び各種キャンペーンの企画

私たちは、環境技術（ET）グループを支援する重要な環境エンジニアリングベンダーチームの業務とパフォーマンスを監督・管理する、経験豊富で技術力の高いプログラムマネージャーを募集しています。このポジションには、卓越したプログラム管理能力、環境規制（特に電子機器に関する）に関する技術的知識、そして優れたバイリンガルコミュニケーションスキル（日本語流暢レベル＋英語）が求められます。この役割は、エンジニアリング業務そのものを行うのではなく、プログラムのガバナンス、品質保証、サプライヤーのパフォーマンス管理に焦点を当てています。採用される方は、電子機器の環境コンプライアンスに関する深い理解を持ち、プロジェクト管理のリーダーとして活躍できる方である必要があります。あなたはベンダーチームの主要な窓口となり、業務範囲（SOW）およびサービスレベル契約（SLA）で定義された成果物と品質基準がすべて満たされるように管理します。

ミッション
この領域で達成できること：
あなたは、電子機器に関するグローバルな環境規制・コンプライアンスプログラムにおいて、外部パートナーのパフォーマンスと品質を直接管理することで、当社のサステナビリティおよび製品責任の目標達成に重要な役割を果たします。サプライチェーンの透明性とコンプライアンスの成熟度を高めることができます。

この領域で求める人物像：
私たちは、強力なプログラムマネジメント経験とエンジニアリングのバックグラウンドを持ち、日本のビジネス文化と環境規制に対する深い理解を備えた方を求めています。技術的な詳細を把握しながら、ベンダーのパフォーマンスとプログラム成果物を厳格に管理できるリーダーを必要としています。

職務詳細
システムに関する要件の管理（例：パッケージ表示のWRC管理、EMEA/国際表示の提供、Apple CareおよびSSRを含む）
材料／製品評価のためのデータ収集：Apple社内システムまたは他部門との連携による必要書類の収集（例：パッケージ、化学物質）
必要に応じた試験の調整および試験報告書の管理（例：パッケージの再パルプ化性、リサイクル性試験、材料試験）。活動には、試験開始のためのチケット作成、材
認証スプレッドシートの更新・管理、サンプルの依頼などが含まれる場合があります
データの可視化および報告の改善（例：Tableauダッシュボード、スライド、JIRAなど）
FTE（正社員）の指導のもとで基本的な製品リスク評価を実施
サプライヤー、FATp、他部門、社内チームへのトレーニングの実施（例：製品品質計画（PQP）要件、材料認証プロセス）
サプライチェーン監査の実施および必要に応じた品質保証チェック（例：PQP計画）
サプライヤー／FATp／DRと連携し、コンプライアンス問題の解決（例：試験報告書のマッピング問題）
技術調査および認証のための文書の作成・収集・整備（例：分解文書、エネルギー関連文書、登録用の国別データ、UPCコードの収集と更新）／SOWの作成。必要に応じて環境管理システム文書の更新
プロジェクトの課題、タスク、成果物の追跡と管理、ET DRIとの連携による完了の促進。プロジェクトのスケジュールや成果物に関するリスクや問題の明確化（例
ECOラベル追跡のチェックリストレビュー、製品報告書の不一致、環境管理システム文書の変更、試験スケジュールの遅延など）
効率向上のためのデータ収集用スプレッドシート／システムの特定、開発、改善

Role Overview:
The Automation Consultant will design, implement, and optimize automation solutions across IT and business processes. This role requires strong technical expertise in Excel automation, Power BI reporting, and ServiceNow dashboard development, along with bilingual proficiency (English and Japanese) for effective stakeholder collaboration.


Key Responsibilities:
Automation Development:
・ Build and deploy automation workflows using RPA tools (UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere).
・ Develop and maintain Excel VBA macros and advanced formulas for data processing and reporting.

Data Visualization & Reporting:
・ Design and implement Power BI dashboards for operational and business insights.
・ Create interactive reports and ensure data accuracy and performance optimization.

ServiceNow Dashboarding:
・ Configure and customize ServiceNow dashboards for ITSM and automation monitoring.
・ Integrate ServiceNow data with Power BI for unified reporting.

Process Analysis & Documentation:
・ Identify automation opportunities and document requirements in English and Japanese.
・ Prepare bilingual user guides and training materials.

Stakeholder Engagement:
・ Communicate effectively with global and local teams.
・ Conduct workshops and training sessions on automation tools and dashboarding.

【業務概要】
テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。
＜主なテーマ＞
・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)
・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)
・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)
・生体認証(静脈認証、顔認証など)
・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション
・IoT、ロボティクス
・量子コンピューティング
・データセンタ
・スマートシティ/デジタルシティ
・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)
・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)

【当職種で働く魅力】
・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想〜プロトタイピング・実装〜事業拡大まで、一気通貫で取り組めます
・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます
・当グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます
・当グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます
※テクノロジーの本番実装は当グループのSIerなどで実施

CRMシステム（Salesforce、Dynamics 365 など）の導入・再構築支援。
現状業務の調査・課題整理・Fit/Gap分析。
顧客管理・営業・サービス業務におけるToBe業務定義・業務設計。
要件定義・設定設計・テスト・移行・運用定着化支援。
顧客データ活用による営業・サービスプロセス改善支援。
クライアントやベンダーとの調整、進行・品質・課題管理。
PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進（経験・スキルに応じて）。

利用技術
CRMソリューション：Salesforce（Sales Cloud, Service Cloud 等）
Microsoft Dynamics 365（Sales, Customer Service 等）
Power Platform：Power Apps、Power Automate、Power BI 等
システム連携・拡張：API／Power Platform／Logic Apps を活用した連携設計・自動化
データ分析・可視化：Power BI、Tableau、CRM Analytics 等
外部システムとの連携：販売管理、サポート、MAツールなど周辺システムとのデータ統合・連携設計

ポジションの魅力
Salesforce／Dynamics 365 など主要CRMソリューションの導入・活用に携われる。
上流（業務設計・要件定義）から下流（構築・運用支援）まで幅広く経験を積める。
顧客接点のデジタル変革を通じて、企業の営業・サービス改革を推進できる。
多様な業界・業務領域に関わり、顧客体験（CX）向上に貢献できる。

クライアントの経営・業務課題を整理し、ITを活用した解決策を企画・提案
システム化構想の立案、業務プロセス分析、要件整理支援
システム導入に向けた投資計画・ロードマップの策定支援
RFP（提案依頼書）作成およびベンダー選定支援など、上流フェーズの推進
構想策定から要件定義までの上流工程における企画立案・構想推進支援
将来的には、顧客課題の発掘・提案を主導し、案件全体をリードする役割を担う

●利用技術
クラウドプラットフォーム：Microsoft Azure、AWS、Google Cloud Platform 等
業務システム領域：ERP、CRM、SFA、SCM、会計・人事・生産管理 等
データ分析・可視化基盤：Power BI、Tableau、Looker 等
システム連携・基盤技術：API連携、データ連携基盤、マイクロサービス 等
アーキテクチャ／企画支援技術：システム構想設計、ITポートフォリオ管理、セキュリティ／ガバナンス設計 等

●ポジションの魅力
経営・業務・ITの三位一体で課題解決を行う上流フェーズに携われる
顧客企業の変革を支える中核人材として成長できる環境
幅広い業界・テーマの案件に関与し、企画構想力・提案力を磨ける
将来的には、戦略立案からプロジェクト推進までをリードするコンサルタントとして活躍可能

●サポート
専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談

ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案していただき、大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出する職務です。機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装し、データの品質評価、クレンジング、前処理の実施いただきます。

ミッション
技術と業務の橋渡しが可能
新しい技術に対する好奇心と学習意欲が高い人物像が求められます
部門間の調整・合意形成を前向きに進行可能

職務詳細
ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案。
大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出。
機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装。
データの品質評価、クレンジング、前処理の実施

【具体的な仕事内容】
●クリエイティブ制作（撮影・編集）
X・Instagramのエンゲージメントアップを目指したオリジナルコンテンツの制作を行っていただきます。
※撮影時にはパーツアップなどご自身で行っていただく場合がございます。

●制作ディレクション
アルバイトと連携しInstagramの制作ディレクションを行っていただきます。
また、広告メニュー受注時の制作〜ディレクションも担っていただく予定です。

●部門間横断PJT
ベストコスメや@cosme BEAUTY DAYをはじめとした、社内アセットとSNSを掛け合わせた部門間連携を担っていただきます。

●コンテンツ企画・データに基づく施策効果検証と改善
X・Instagramをさらに盛り上げ、インバウンド集客を加速させるためのコンテンツ企画や分析、改善業務を行っていただきます。

●トレンド情報の収集
各種SNSのトレンド情報、美容業界のトレンド情報のキャッチアップを社内やブランド様と連携しながら行っていただきます。

●その他
他部署と連携し、キャンペーン進行を行っていただきます。
動画コンテンツの制作やディレクションも担当いただく予定です。

【求人の魅力】
・デジタル化が進む美容業界の中でも、SNSのプロとして最前線で活躍できます。
・編集業務だけでなくIstyleサービス（EC、店舗、広告）へ横断的に関わることができます。
・美容のプラットフォームとして、最新の美容情報をはじめ様々な情報に触れていただけます。

当社では、IT・データ・AIを活用し、インサイドセールスの成果向上を目指した営業戦略の立案や運用体制の構築を担当していただきます。
主なミッションは、新規商談の獲得と既存顧客のリテンションの強化です。
BtoBセールスにおける営業改革が進む中で、インサイドセールスの役割が拡大しています。
このポジションでは、営業組織の変革を推進しながら、成果創出に貢献していただきます。

【職務詳細】
1.ナーチャリング施策の設計・実行:
・顧客データや行動データを活用し、リード育成プロセスを設計・実行。
・CRMツールを活用した顧客管理と分析。
2.営業効率化の企画・推進:
・営業プロセスの課題を発見し、データ分析を通じて解決策を提案・実行。
・営業部門との連携を通じた業務変革の推進。
3.アプローチ結果データの活用
・インサイドセールスによって蓄積したデータを分析し、フィールドセールス・商品開発・コンテンツ制作へフィードバックを実施。

・事業戦略／年度計画の策定、KPI設計・モニタリング
・市場調査、競合分析、戦略テーマの仮説構築
・生産性最大化（生産性／粗利対販管費／要員最適化）施策立案
・商材別収益モデル設計、カテゴリ戦略立案
・拠点配置・出店戦略、エリア最適化設計
・新商材／チャネル開発企画
・PMIおよびオペレーション標準化の推進
・戦略PJのPMO、クロスファンクショナル推進（SCM／マーケ／HR連携など）

業務内容
当社が推進するプロジェクトにおいて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するポジションです。
お客様の課題を深く理解し、企画から導入・運用まで伴走していきます。

業務詳細
クライアント企業の業務課題ヒアリング・分析
特定プロジェクト導入の企画・提案・設計支援
ノーコード／ローコードツール、AI、RPAを活用した開発
導入後のフォローアップ・定着支援
チーム内外との調整・進行管理・顧客折衝

魅力・やりがい
AI・ノーコード・RPAを掛け合わせた最新DXプロジェクトに携われます
顧客と共に「業務改革」を実現する、「伴走型コンサルティング」の経験が積めます
新規サービス立ち上げ期のため、裁量が大きく、提案や挑戦を歓迎する環境です

採用ポジション
・M,SM,D　※複数名採用
・A,SA　※複数名採用

仕事内容
公共インフラ領域で、官民連携を活用した社会課題解決の支援を行います。
政策・計画立案や事業戦略策定、事業化・提案・資金調達支援、コンソーシアム組成・M&A・金融連携など多岐にわたり、都市再生、産業振興、地域経営等の幅広いプロジェクトに深く関与。
民間企業・自治体と協業し、最先端の都市・インフラ事業に挑戦できるポジションです。

事業部内の業務改善や生産性向上を目的としたシステム構築や導入を担当していただきます。
・業務改善に必要なシステムの導入やプログラム開発
・必要に応じて関係部署や海外拠点との協業
・AI技術の導入検討／評価など

自社プロダクトの開発、保守業務をお任せします。
既存機能の改修業務から始めていただき、将来的には新機能開発、プロジェクト管理を行うリーダー業務をお任せしていく予定です。
また、既存製品の開発だけでなく、新たなシリーズ製品の立案、開発に関わることもできます。
技術者として常にスキルアップを目指したい方、自分の手で製品を開発していきたい方をお待ちしています。

自社プロダクトについて 2.1万社、50万ライセンスの導入実績を誇るデータベース開発支援ツールです。
テーブルの閲覧、SQLの編集/実行や各種オブジェクト作成、ストアドプログラムのデバッグ、
Excel形式でのテーブル定義書の出力などをGUI上で簡単に実行できます。

業務内容
- 開発業務
　シリーズのバージョンアップ(要件定義-設計-製造-テスト-リリース作業)、プロジェクト管理
- 保守業務
　ユーザー質問回答、不具合改修
　関連システムのメンテナンス
上記から適性に合わせ、段階的に担当していただきます。

開発環境
利用言語：Delphi
データベース：Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL
手法：ウォーターフォール
バージョン管理システム：Git
PC：ノートPC（Windows）

業務の特徴・魅力 少人数プロジェクトが多いため、ソフトウェアの開発工程を一通り経験することができます。
また、製品の特性上常に最新のデータベースやAIサービスに触れることが可能です。

入社から数ヶ月の流れ 製品・業務の説明、簡単なプログラミング作業から開始します。
使用言語未経験の方はプログラミング研修を行います。

こんな方におすすめ 自社パッケージを開発してみたい方、技術力で勝負したい方
ユーザーとの保守サポート業務等にも柔軟に対応できる方

当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術（AI、Salesforceなど）の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー（SansanやSalesforceなど）との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

エンジニアリング部門における予算策定、コスト管理、および関連するプロセスの運営と最適化
ソフトウェア資産化プロセスの運用・保守（改善活動を含む）
上記業務を遂行するに必要なステークホルダーとのコミュニケーション（エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャー、ファイナンス、監査部門など）


ユニークなチャレンジ
エンジニアリング部門の運営において欠かせない管理会計業務に携わりながら、ソフトウェア資産化および予算管理のプロセス設計・改善・運用など、幅広い領域に関与することができます。
ビジネス規模や成長ステージが異なる複数のプロダクトを考慮し、全社横断で利用可能なプロセスを設計するなど、高度でチャレンジングな課題に取り組む機会があります。
Engineering Officeの活動は多岐にわたり、メンバーのスキルセットも多様です。それぞれの強みや特性を活かしながらチームとして成果を出すため、より多くのメンバーが幅広い業務領域をカバーできるようなスキル習得を推奨しています。自らの可能性を限定せず、スキルを伸ばし、活躍の幅を広げていける環境です。
当社は常に成長と変化を続けています。その変化に柔軟に対応しながら、新しいスキルを学び、常にチャレンジし続けることができます。

Collaborate with users and project team on requirements and expectations
Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
Design and implement highly scalable and robust data pipelines in Scala/Spark/Java for processing of extreme large amount of data
Create and maintain reusable frameworks for data ingestion, validation, normalization, and transformation
Create scripts for test automation, CI/CD, data migrations, data validations
Provide technical support for incident recovery

ディールプロセス全体（M&A戦略策定、買収先探索、売主・対象会社との交渉、DD・バリュエーション、最終契約、クロージング）を内外のステークホルダーとも連携しながら一貫して対応しています。さらに、買収後のトランスフォーメーション（ガバナンス改革、シナジー施策実行、人事制度統合など）にも取り組むことで、買収後の企業価値の向上を実現します。
また、グローバルファームの一員として、米国を主とする海外のM&Aチームとも円滑なコミュニケーションを行っています。
※当社M&Aチームの顧客プロジェクトに従事頂く可能性もございます。

【主な業務内容】
・当社自身のM&A戦略の策定・更新
・M&A案件のソーシング（業界及び企業の調査・分析など）
・デューデリジェンス
・バリュエーション
・各種契約書の作成・調整
・社内外のステークホルダーとの調整・交渉
・買収先とのコミュニケーション
・統合後の全体設計・バリューアップの推進
・その他、関連する業務全般等
・M&Aチームの顧客プロジェクトにおいては、事業会社やPEファンドのM&AにおけるPre, In, Postの各フェーズにおけるM&Aコンサルティング

事業として立ち上げてから4年目。トレンド発信場所である原宿にある当社の店舗とそこで働く美容部員を活用した企画プロデュースしてくれる方を募集しています。デジタルネイティブ世代に向けた新しい映像コンテンツの在り方を、ユーザー体験を創造しながら、ゼロベースで一緒に模索してくれる方を求めています。

新規コンテンツ立案、マーケティング、数値分析、コンテンツ公開まで一連の流れをリードしていただきます。リソースをフル活用し、新しいサービスの価値をグロースさせる貴重な機会であり、やりがいのある重要ポジションです。

各種動画サービスにおけるショート動画領域（含むSNS）に関して、サービスの成長とさらなる価値創出のためにコンテンツマーケティング全般をチームの一員として担っていただきます。

・ショート動画コンテンツの企画・制作・分析

・オンライン接客の可能性拡大を目指した各種PJTへの参加

・SNSアカウントの運用

We are seeking an experienced and highly analytical Senior Auditor specializing in technology and data risks. In this role, you are empowered with responsibilities to execute audits focused on assessing the effectiveness of controls technology and data areas. The responsibilities include ample opportunities to lead projects, mentor junior members, and manage mid-level plus senior-level stakeholder relationships using English and Japanese.


Audit Planning & Execution
Review technology processes, systems, and controls by leveraging data analytics and other advanced audit techniques.
Identify and assess potential technology risks, evaluating their impact on business objectives.

Risk Assessment & Analysis
Understand the company key initiatives and associate risks to assess the risk and control status.
Evaluate compliance with relevant regulations, industry standards, and company requirements (local and global).

Reporting, Documentation & Communication
Prepare and present audit findings, and facilitate stakeholders’ root cause analyses and management actions.
Support communication of audit results and recommendations to senior management and relevant stakeholders.
Collaborate with cross-functional teams to follow up on remediation plans and ensure resolution of audit issues.

Collaboration & Leadership
Collaborate closely with leaders to serve as a trusted advisor to the business.
Contribute to the continuous improvement of audit methodologies

Job Description
Business System Analyst (BSA) is the role that collect, document and manage business requirements. BSAs act as a primary liaison between business users and AD project team, manage user expectations, changes to requirements and project scope.

Responsibilities:
- Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
- Participate in the design of data architecture, data structure, data modeling, data transformation, storage, security model of data platform (both Hadoop and Azure Data platform)
- Create conceptual data model, logical data model, physical data models. Perform data profiling and system analysis to validate the data models.
- Guide System Analysts, Engineers, Programmers and others on project limitations and capabilities, performance requirements and interfaces
- Discover metadata of the source database and analyze existing business systems, including value patterns and distributions, key candidates, foreign-key candidates, data flows, and functional dependencies
- Interfaces with internal/external teams and functions to provide business solutions to meet business requirements
- Manager user expectations and requirements scope
- Lead requirements elicitation and definition
- Provide estimates for work efforts on projects and ongoing forecasting
- Manage working relationships with business and IT to ensure that the solutions are developed, managed and completed on schedule.
- Contribute to user guides, reference manuals, training materials, and code release artifacts as appropriate
- Perform validation and verification of data model.
- Maintain Data Quality and Integrity.
- Performs other duties as assigned or required

BSA Lead is a role that leads a team of BSAs and other relevant resources, and manage the deliverables, resources, quality, methodology, standards, tools, etc. of the BSA team. BSA (Business System Analyst) team elicit, document and manage business requirements. BSAs act as a primary liaison between business users and AD project team, manage user expectations, changes to requirements and project scope.



Responsibilities:

Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
Participate in the design of data architecture, data structure, data modeling, data transformation, storage, security model of data platform (both Hadoop and Azure Data platform)
Guide System Analysts, Engineers, Programmers and others on project limitations and capabilities, performance requirements and interfaces
Discover metadata of the source database and analyze existing business systems, including value patterns and distributions, key candidates, foreign-key candidates, data flows, and functional dependencies
Interfaces with internal/external teams and functions to provide business solutions to meet business requirements
Manage and control quality of BSA deliverables
Define the methodology, project plan, resource demands, budget estimation for data solutions.
Manages working relationships with business and IT to ensure that the solutions are developed, managed and completed on schedule.
Coordinates technical studies and evaluation of business needs and technological alternatives with both IT and business managers
Provides oversight of audits and other compliance requests
Directs, motivates and develops project staff.
Identifies and addresses training and development needs of BSA teams
Performs other duties as assigned or required

【入社後すぐに担う業務】

●事業計画策定・予算／中期計画
・年度／四半期の事業計画策定（Top-down × Bottom-up）
・KPI設計、ドライバー設計、感応度分析・シナリオプランニング
・予算編成 ローリングフォーキャスト
・KPIとPL／CFのブリッジ、着地見込み精度の管理
●経営可視化・会議体運営
・週次KPIダッシュボードの設計・集計・定義管理
・役員会／部門長MTG資料の作成、アジェンダ設計
・月次／四半期レビュー（予実・KPIギャップ分析、改善アクション管理）
●資本業務提携・事業パートナーシップ
・経営直下の戦略提携案件・出資案件等の推進 (選任パートナーチームは別途あります)
・LOI／MOU策定支援、初期交渉、シナジー検証
・実行後のガバナンス・モニタリング設計


【将来的にお任せしたい業務】
※ご志向とご経験により入社後すぐに担って頂く場合もあります。
●
・投資家対応・戦略資料
・Equity Story、Factbook、定期アップデート資料の作成・刷新（英語含む）
・市場・競合・財務リサーチ、簡易バリュエーション（DCF／マルチプル）
●ファンドレイズ（Equity／Debt）
・投資家ソーシング、面談設定、Q&A／DD対応
・データルーム運用（海外投資家対応含む）
・Term Sheet／投資契約のドラフトレビュー（アドバイザー・弁護士連携）
●M&A（サブ担当）
・専任M&Aチームと連携した案件初期フェーズ支援
・経営直下の戦略提携案件の推進を入り口に案件によってはM&Aへ展開
・市場マッピング、シナジー試算、経営会議体への論点整理
●横断PMO / 仕組み化
・OKR/KPI運用の定着、全社プロジェクトの計画・実行・モニタリング
・テンプレート/チェックリスト整備、データ/資料の標準化

SAP導入、または保守運用プロジェクトに関わるコンサルティングならびに導入支援