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BIの転職求人

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BIの転職求人一覧

データプラットフォームエンジニア(担当者〜PL/PM候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜PL/PM候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

【北海道】データサイエンティスト/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
当社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場でデータサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。

【想定業務】
仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う
・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト)
・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム
・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム
・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム
・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業
・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業

【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。自社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。自社のエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・交通インフラ向け運行管理システム
・公共機関向けWEBシステム
・製造業向け管理システムの開発

【自社でのやりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、自社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数:1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修:155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がける自社グループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【東京/福岡】グローバルSCM戦略企画・プロジェクト推進/大手ネットワークカメラメーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社グループのグローバルSCM(サプライチェーンマネジメント)戦略部門にて、全社のサプライチェーンネットワーク統括、リスク管理、ESG(貿易コンプライアンス)推進を担当いただきます。また、タイムベース競争のリード役として、変化やリスクに強い体制(レジリエント)を構築し、サプライチェーン全体(End-to-End)で最適なオペレーションを実現します。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* SCM分野におけるグローバルオペレーションの統括管理・全体最適の企画
* グローバル貿易管理(輸出入実態調査・課題設定・改善施策の推進)
* 組織横断的な課題解決、プロジェクトマネジメント
* 各国SCM連携促進のためのグローバルコミュニティ運営

【ポジションの魅力】
* 立ち上げや改善プロジェクトを自ら推進し、仕組みを作り上げて軌道に乗せる達成感が得られます。
* 多様な関係者を巻き込みながら、全社規模の課題解決や業務改革をリードできるやり甲斐があります。
* グローバルな環境で多国籍メンバーと協働し、自社全体の成長や変革に直接貢献できます。
* 変化の激しい事業環境で、柔軟に新しい課題へ挑戦し続ける経験が積めます。
* 自分の提案や行動が、全社のサプライチェーン最適化や競争力強化に直結する実感を持てます。

フリマアプリ運営企業でのHRIS ビジネス/ファンクションアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Team Manager
仕事内容
◇システム・プロセス分析および要件定義
・人事・組織発令のリード: 組織変更や異動計画といった複雑な人事・組織発令のプロセスを把握し、システム面での影響分析と取りまとめを主導する
・ビジネス要件の収集と文書化: 人事部またはその他関係する部署から依頼と法令・規制(日本の労働法など)の変更に対応するための要件を詳細にヒアリングし、ビジネス要件定義書にまとめる
・ギャップ分析: 既存のシステム機能とビジネス要件との間のギャップを特定し、カスタマイズ、設定変更、またはプロセス変更による解決策を提案する

◇HRIS設定、実装およびテスト
・システム設定 (Workday/Workcloud): 承認された要件に基づき、Workday (特にCore HCM、組織構成、タレント管理、評価報酬モジュール) およびWorkcloud (勤怠、スケジュール関連) のシステム設定のスケジュールを策定・実装・運用改善を実施する
・システム連携管理: WorkdayとWorkcloud間、およびその他の関連システムとのデータ連携(インテグレーション)の設計、監視、問題解決をサポートする
品質保証 (UAT): ユーザー受け入れテスト (UAT) の計画、テストシナリオの作成、実行、不具合の追跡を行い、システム変更の品質を保証する

◇運用・サポートおよびデータガバナンス
・発令データ管理: 人事発令・組織発令後のシステム反映プロセスを監督し、Workdayの組織階層、ポジション、従業員データが正確かつタイムリーな更新を保証する
・Tier 2/3サポート: エンドユーザーや人事担当者からのHRIS関連の複雑な問い合わせや技術的な課題の迅速な解決
データ整合性の維持: HRIS内のデータの正確性、一貫性、セキュリティを維持するためのデータガバナンス施策を推進する

大手IT企業グループのクレジットカード会社でのCS / カスタマーサポート担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
初期の延滞債権のあるお客さまに満足いただけるサービスの提供を目指した対応を行います。

お電話での延滞債権の督促・回収業務(返済に向けての相談・管理)
電話業務に付随する事務処理(会話記録や返済方法変更時の後処理など)

▼本ポジションの魅力
生活の基盤となるお金に纏わる対応窓口で、会社の顔としてユーザーの生活に寄り添った業務ができます。
オフィスワークのため他メンバーと活発なコミュニケーションが取れます。

【大阪】EPMコンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1400万円程度まで  経験・能力を考慮の上当社規定により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは、地域企業や地域社会の持続的な価値向上に向け、CFO領域における経営課題の解決を、地域に根を張りながら最後まで責任を持ってトータルで支援しています。
今回は、私たちと同じ志をもって、これまでのバックグラウンド(会計×IT)を活かしながら、EPM(Enterprise Performance Management)領域のコンサルティング業務を担っていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
* ERPシステムの導入支援
* 要件定義および業務フローの設計支援
* システム導入におけるユーザー部門(業務側)支援
* データ収集・集約・分析基盤の構想・構築支援
* データ収集・集約・分析のための基盤構想の策定や設計支援
* BIツールを活用したデータの可視化・分析支援
* CFO組織のあるべき像や経理財務DXの構想・推進支援
* 業務プロセスの現状分析・改善案の立案支援
* 構想実現に向けた推進プロジェクトのPMO支援

CRM運用事務担当 / メンバー/大手銀行のグループ子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●期待する役割
デジタルバンクにおける、新規および既存のお客様のご利用促進を目的としたキャンペーンやコンテンツの、BI/MAツールを用いた配信の実行および進捗管理お任せいたします。
顧客体験の向上や行動変容のために必要な施策を適切かつ正確に配信を行い、より多くのお客様にデジタルバンクと周辺サービスをご活用いただくことで、お客様に「豊かさ」を届けていただくことを期待しております。

●業務内容
・マーケティング / 商品企画部門が設計したキャンペーンの配信及びインセンティブ付与業務の実行・管理
・社内業務システムへの登録作業
・開業に向けた業務フロー構築と各種運用整備、マニュアルの作成・更新
・配信ログ・反応ログ(開封率、クリック率等)のBIダッシュボードでのモニタリング・SQLを使った顧客データ分析
・MA / CRMツールへのセグメント設定、配信タイミング・チャネル・テンプレートの反映、配信スケジュールの管理(配信カレンダーの更新・関係者共有)
・エラー・未配信・重複配信等のアラート検知とエスカレーション対応

●新規獲得とCRMの棲み分け
新規獲得:認知 → ダウンロード → サインアップ → 口座開設
CRM:口座開設後のオンボーディング → 利用促進 → クロスユース促進
※本ポジションは、CRM施策の中でも「正確かつ迅速な実行・運用」を安定的に回す役割を担います。

●デジタルバンクCRM(事務担当)のアピールポイント
1.ネット銀行等の立ち上げ・成長フェーズにおいて、CRM事務の「仕組み作り」から関与できる希少な経験を積むことができます。
2.受動的な事務処理ではなく、MAツール(KARTE等)やデータを駆使しながら、「施策の目的」に基づいた最適な運用フローを設計できます。

培ってきた「金融事務の正確性」を武器に、CRMスペシャリストやマーケターへとキャリアを拡張したい方に最適な環境です。

データアナリスト(シニア)/データベース管理システムの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア(技術)とコンサル(ビジネス)双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

データアナリスト/データベース管理システムの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。

* 事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の把握と課題整理
* SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
* ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
* PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
* データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

● 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

● 具体的な案件・取り組み事例
* 【某リゾート様】不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* 【某ラジオ局様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

● 本ポジションで得られる経験・スキル
* AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
* 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
* PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
* SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
* プロジェクトで得た知見を、プロダクト(自社サービス)に還元する経験(クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能)

● 組織の魅力
* 自社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
* 自社サービスとクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
* エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
* 勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
* 資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

データ分析コンサルタント/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 上流設計(自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等)
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

● データ分析(データ抽出、加工、分析、統計情報化)
自身の手で分析作業を実施します。
 ・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール(PowerBIなど)を利用予定です。
 ・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

● コンサルティング(レポーティング・報告会・納品対応)
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
(提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定)

● 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス(AWS)
・分析用のツール(BIツール(PowerBIなど)、プログラミング言語(Python、Rなど))

【デジタルユーティリティ本部】オープンポジション(メンバークラス)/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本求人は、自社の「デジタルユーティリティ本部」におけるオープンポジションです。これまでのご経験やご志向を踏まえ、最適なポジションをご提案させていただきます。本部では、IT・業務・データの横断的な知見を活かしながら、「クライアントの業務に馴染む」かたちで、ツール導入や業務設計、データ活用支援を行うことを大切にしています。単なる提案や構想に留まらず、「実装 運用の定着」まで一貫して寄り添い、クライアントが自走できる状態に導くことが私たちの役割です。※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。

【デジタルユーティリティ本部について】
「データ活用 × テクノロジー」の基盤を整備し、クライアント業務に“なじむ支援”を行う部門です。表層的なデジタル導入にとどまらず、現場理解に基づき中長期運用を前提に設計。伴走から自走へ導き、事業部とIT部の橋渡しを担うことで、持続的に成果が出る仕組みを実現します。BIツールや特定のデータ分析ツール資格保有者も多数在籍し、人材育成にも注力しています。

【案件事例】
想定される業務・プロジェクト例
- データ基盤・可視化支援(アナリティクスエンジニア)
- DWH/CDP等のデータ基盤構築、データマート設計
- 特定のBIツールを活用したBIダッシュボード整備
- データ利活用の文化醸成に向けた支援・ユーザー部門との協働
- 業務改善・ツール導入支援(DXコンサルタント)
- 現行業務の棚卸し、課題抽出、改善後の業務設計
- Excelやノーコードツールを活用した業務デジタル化支援
- 改善施策の定着支援や浸透フォローまで一貫して支援
- IT導入・活用伴走(ITコンサルタント)
- クライアント業務の上流整理、ツール選定・導入プロジェクトの推進
- ベンダー調整・進行管理を含むプロジェクトマネジメント
- プロダクト運用ルール設計や、社内への定着支援・研修実施

【各ポジションの魅力】
- 「お客様の現場に馴染ませる」支援スタイル
- 表層的な支援や“べき論”ではなく、現場のリテラシーや感情に寄り添うスタンスを重視します。
- 構想 実装・運用まで一貫して関われる
- 戦略だけ、構築だけ、導入だけにとどまらず、現場に根付くまで責任を持って支援できます。
- ユニット横断で、柔軟にキャリアを形成できる
- 4つのユニット体制のもと、所属にとらわれないアサインが可能。
- 業務・データ・ITにまたがる領域を、T字型に伸ばせる環境です。

【大事にしている価値観、チームの雰囲気】
- 一貫性を保つ
- 揺るぎない判断基準を持つ
- クライアントやメンバーに一貫した姿勢で向きあい信頼する
- 今を楽しむ
- 将来の目標達成のために現在を犠牲にしない
- 目の前の仕事そのものに心を躍らせる
- 果敢に挑む
- できないことから逃げない
- 求められたらやりきる
- リスクは成長のチャンスと考える
- スマートでフランク
- 数字で語るのが好き
- ドライでもウェットでもない関係性
- 年齢や階級に捉われない

データサイエンス&プランニングコンサルタント/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

自社のマーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定(購買データとLINEアクションデータを活用)
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化(アップリフトモデルの構築)
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

データサイエンス&プランニングマネージャー/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」から「分析設計」、「技術的実行(モデリング・コーディング)」、「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただきます。入社後はプロジェクトマネージャー(PM)として、データ活用・分析プロジェクトの推進を担っていただきます。分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を行います。業務内容詳細:
- プロジェクトマネジメント
- 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務
- 課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例:
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定(購買データとLINEアクションデータを活用)
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化(アップリフトモデルの構築)
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

このポジションの魅力:
- データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
- 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
- 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を自社グループのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。

CRE/メンバー/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社CRE(Customer Reliability Engineer)チームは「自社サービスの社内メンバーが担うカスタマーサクセス業務の効率化、高度化により顧客エンゲージメントを最大化する」というミッションのもと、カスタマーサクセス業務に関わるメンバーを支援しています。
自社サービスは「経営管理」という非常に個社性の高い事業ドメインを扱っていますが、SaaSという形態でプロダクトを提供しています。そのため、カスタマーサクセスに関わるメンバーは、顧客とプロダクトのどちらにも寄りすぎず、顧客の運用の柔軟性と標準化の観点で絶妙なバランスを保ち続けており、このバランスを保つことがプロダクトの成長と顧客の成功いずれにも欠かせません。
CREチームは、エンジニアリングの知見をもつメンバーによる支援によって、カスタマーサクセス業務の課題解決の幅を広げたり、効果を高めることに貢献しています。これまでにカスタマーサクセス業務をよりよい形にアップデートする成果を出しており、今後もチームへの期待は大きいです。顧客数や社員の増加にともない、カスタマーサクセス業務の課題も多く、大きくなりつつあります。特に、業務の仕組み化の推進は急務であり、エンジニアリングが支援可能な領域です。

現在のチームは、Mgr 1人、チームメンバー 2人の体制です。課題解決にあたっては、メンバーそれぞれがプロジェクトを推進し、社内外のステークホルダーと協業しながら成果に向かっていきます。

具体的な業務内容:
- カスタマーサクセス業務の課題を解決する各種プロジェクトの推進
- 各プロジェクトの企画段階から関与し、開発内容の設計や実際の開発、運用設計などにも関わっていただきます。
- 顧客のプロダクト利用状況を可視化した社内ツールの開発、運用、保守
- 現状、プロダクトのDBや外部CRMシステムに蓄積されている各種データを収集し、特定のユースケースのために社内向けに公開している状態です。今後、新たなユースケースへの開発対応や、既存ツールの保守、運用を行っていただきます。
- この社内ツールは初期開発した簡易なものになっており、数年後の運用を見据えて基盤自体のアップデートを行う必要も想定されます。
- 外部CRMシステム上に構築したカスタマーサクセス業務用基盤の開発、運用、保守
- 本基盤を使ってカスタマーサクセス業務が日々行われていることから、運用と保守が必須です。また、カスタマーサクセス業務をアップデートするために、新たな開発が求められることも想定されており、これら各種業務に関わっていただきます。

AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりやプロジェクト推進を担っていただく、「AI活用に関する全体戦略や基盤の企画・設計 兼 プロジェクトマネージャー」としてのポジション。その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。

【事業部門と連携したビジネス/プロセス変革プロジェクトの企画】
- ビジネス戦略と整合をとりながらAIを活用したプロジェクトのアイディアを創出
- 事業部門と連係し、As-Is、To-Beの解像度を高めながらPoC計画を策定
- 経営層を始め、ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションをスムーズに行い、プロジェクトの理解と進展を確保

【PoCや本番開発の企画推進】
- 具体化された企画のプロジェクトマネジメントを実施
(プロジェクトの内容と本人の経験スキルに応じて、プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、その補佐等を担う)
- エンジニアリングチームのメンバーと協働し、最適なテクノロジーを選択し、効果的な実装方法を検討し、プロトタイプアプリを作成
- データマネジメントチームのメンバーと協働し、プロジェクトの目的に即し必要なデータ整備を主導
- プロモーションチームと協働し、ツールの社内活用促進や新規企画に向けたニーズ・課題検出を推進

(ご参考)
具体的に現在自社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
- 個人顧客向けデジタルチャネルにおけるAIエージェントを活用した新サービスの企画
- 個人顧客旨運用相談業務に対するビジネスプロセスの高度化
- 法人顧客向けデジタルチャネルにおけるAIエージェントを活用した新サービスの企画
- 法人営業に関する与信プロセスや事務プロセスの抜本的見直し

事業企画/広告制作企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは、当社の経営企画職の募集となります。
まずは本部長や既存メンバーとともに、企業課題の棚卸し・実行支援、重要プロジェクトの推進などを担当いただきます。
会社のビジョンを経営陣と同じ目線で考え、各事業部と連携して実現・実行していく役割を担っています。
当グループ全体が保有するアセットや強みを活用しさらに新たなビジネス戦略と戦術の設計およびアイディアを生み出すことで、ユニークかつ価値が最大化できる新規事業開発・推進をしていきたいと考えております。

<具体的な業務内容>
- 事業戦略策定及び、具体施策の実行推進(M&A検討など含む)
- 新規事業開発

SEOコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
SEO・GEOにまつわる分析・戦略設計・実行の全体支援・コンサルティングやSEO・GEOが求められる案件のフロント業務を行っていただきます。
また、生成AIやそれらの登場による人々の検索行動の変化などにアンテナを張りながら、クライアントのグロースを見据えた従来のSEOに閉じないコンサルティング業務も行っていただきます。
入社直後は既存メンバーの指導の下、当グループとクライアントのフェイスに馴染んでいただきます。半年 1年後には基本的にSEOコンサルタントとしてクライアントを担当して頂く予定です。

<具体的には>
- コンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析
- 検索エンジンや生成AI、ユーザーに最適化されたWebサイトの設計、プランニング
- 当グループが保有する各種メディアリレーション、コンテンツ、クリエイティブのアセットとSEO視点を繋ぎ込んだビジネスの企画・推進

<魅力>
- キャリア、スキルの広がり
分析スキルを伸ばす、実装スキルを伸ばすなどSEOコンサルとしての課題解決力を伸ばせます。また異なるスペシャリストとの連携機会も多く、SEO単独では得られない統合的なアプローチも当社ならではの魅力と考えます。
- 扱えるデータの豊富さ
複数の案件や、当社として抱えているクライアントの各種データがあるため、1社だけでのデータ量ではなく、業界や他業種を参考にしたデータ利用が可能です。また、アクセス解析等で足りない分は計測設計から提案・実施が可能なので、クライアントのビジネスゴール達成に向けた分析や施策全般に関わることができます。

データアナリティクスコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
概要
オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきています。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援をしていくポジションを募集いたします。

仕事内容
オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行います。

具体的な業務内容
- 当該ログ解析ツール(当該製品など)の導入/活用提案
- ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援
- 各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案

具体的な案件
規模・期間:半年程度の中規模導入支援案件
担当案件数:1人当たり2 3案件担当(担当作業、規模を考慮)
具体的な案件例:
- 大手通信会社様 データ利活用支援、ツール運用サポート
- 大手製薬会社様 ツール導入/施策実施支援
- 官公庁 ログ解析ツール導入・サイト改善業務

想定されるキャリアパス
入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。

やりがい・魅力
- 規模の大きいプロジェクトに携わることができる
- 特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる
- コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える
- プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる
- クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる
- 特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える

データストラテジスト / データサイエンティスト/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対し、データを活用したソリューションを提案し、実行します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題をヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させます。

【業務概要】
- 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
- Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築
- データから見られる課題整理とアクションの提示
- データ分析案件のプロジェクトマネジメント

コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。

【案件例】
- 事例1: 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5〜6名、期間:4年〜)ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援
- 事例2: ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5〜6名、期間:2年)データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案
- 事例3: 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月)

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

ITコンサルタント(マーケティングDX領域)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的業務内容】
- 顧客のビジネス課題を整理し、解決の方向性に向けたIT戦略構想
- IT戦略ロードマップの作成
- ITグランドデザインとしての構築すべき全体アーキテクチャ設計
- テクノロジーおよびデータを活用したビジネス/マーケティング戦略の立案
- 注力テーマ:マーケティング基盤、プロダクト開発
- マーケティングプラットフォーム(主にCDP/BI/分析/AI/SFA・CRM基盤)の構築(要件定義から構築までの全工程)
- マーケティングプラットフォームの活用業務設計および定着化支援(施策検討・策定、施策PDCA、定着化支援、人材育成・内製化支援)
- マーケティングプラットフォームのIT運用支援
- 新規プロダクト構想や顧客体験(CX)起点におけるIT要件の整理、開発実行計画の作成

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

データ活用基盤コンサルタント(CDP/DWH/AI)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。


【具体的業務内容】
- クライアントの事業戦略・業務課題を踏まえたデータ活用構想の策定
- 当該製品/サービス等を用いたマーケティングデータ基盤構築・活用支援
- 要件整理、設計、当該データ基盤連携、分析設計、AI活用支援
- プロジェクトマネジメント(進行管理、課題解決、ステークホルダー調整など)
【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

マーケティングビジネスアナリスト/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的業務内容】
- クライアントのマーケティング課題を分析し、データやツールを活用した解決策を要件化
- BIツールやSQLを用いたデータ可視化・インサイト抽出
- プロジェクト要件定義、効果測定、改善提案を担う
- 施策実行後の効果測定・レポーティング・改善提案のサイクル設計と運用

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

プロジェクトマネージャー(データ基盤/AI領域)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的な業務内容】
主要なクラウドデータ基盤(当該製品群)を活用した、データ基盤・AIプロジェクトのマネジメントを担っていただきます。要件定義から進捗・リソース管理、ベンダー調整まで、プロジェクト全体の推進をリードするポジションです。
- DWH/CDP/AI関連プロジェクトのマネジメント
- クラウド基盤を含む要件定義・設計・実装支援
- プロジェクトの進捗・スケジュール・コスト・品質管理
- マルチベンダーとの連携・調整
- 顧客・ステークホルダーとの折衝・報告

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

社内DX推進エンジニア(ミドルオフィスで領域横断の業務システム企画・開発/BI・データ可視化)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社を担う特定の領域の統括部として、当該2つの領域を横断したミドルオフィス業務の統合・標準化、組織拡大に伴う効率的かつ戦略的な組織運営体制の構築を推進する中で、特にビジネス管理の基盤整備に関わるメンバーとして社内のDXを牽引するポジションです。
具体的には、事業部門をサポートするビジネス管理の下支えとなるシステムの企画、開発、運用と、ビジネス情報(アカウント/プロジェクト/リソース/売上等)の可視化・分析(予測モデルの構築を含む)を担っていただきます。
上層部と近いポジションで、1000人規模の事業部門に対し、未来の当社のスタンダードとなる組織基盤づくりに挑戦できる、ダイナミックな仕事です。

業務内容詳細
- ビジネス管理支援システムの設計、開発、保守運用(改善提案含む)
- その他組織が必要と判断した業務支援システムの企画、設計、開発、保守運用
- ビジネス情報(アカウント/プロジェクト/リソースや売上等)の可視化/分析業務

募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性があります。

社内DX推進エンジニア/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当該グループの未来を担う当該領域の統括部として、2つの領域を横断したミドルオフィス業務の統合・標準化、組織拡大に伴う効率的かつ戦略的な組織運営体制の構築を推進する中で、特にビジネス管理の基盤整備に関わるメンバーとして社内のDXを牽引するポジションです。
具体的には、フロント組織をサポートするビジネス管理の下支えとなるシステムの企画、開発、運用と、アカウント/プロジェクト/リソース/売上等のビジネスに直結する情報の可視化・分析(予測モデルの構築を含む)を担っていただきます。
上層部と近いポジションで、1000人規模のフロント組織に対して、未来の当社のスタンダードとなる組織基盤づくりに挑戦できる、ダイナミックな仕事です。

業務内容詳細
- ビジネス管理支援システムの設計、開発、保守運用(改善提案含む)
- その他組織が必要と判断した業務支援システムの企画、設計、開発、保守運用
- アカウント/プロジェクト/リソースや売上等のビジネスデータの可視化/分析業務

※業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性あり

大手バイアウトファンドでのFP&A(シニアスタッフ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 経験・タイトルに応じ、社内規定により決定
ポジション
シニアスタッフ
仕事内容
ファーム全体のFP&A業務をご担当頂きます。

月次・四半期・年次の財務レポート作成・分析
予算策定、フォーキャスト、長期財務計画のサポート
予実分析・ビジネスパフォーマンス要因の分析
事業部門との連携によるデータ収集・仮定検証
経営会議・取締役会等の資料作成
戦略案件・新規事業開発・投資判断のための財務分析
シナリオ分析・感度分析・アドホックな財務モデリング
KPI策定・モニタリング支援
業務プロセスや財務成果の改善プロジェクト参画
財務システム・レポーティングツール・自動化施策の改善

美容系総合サイトの企画・運営会社でのBtoBマーケティングソリューション企画開発/プロダクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1300万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
グループが保有するデータ・ユーザー接点・OMO基盤を活用し、PdMとして以下の業務を担っていただきます。

 ● プロダクト・事業戦略の立案
  ・ 1st Party Data、行動ログ、店舗/ECデータを用いた新規ソリューションの企画
  ・ 生成AIや広告市場の変化を踏まえた事業モデル / プロダクトモデルの再構築
  ・ プロダクトロードマップの策定と、その推進に必要な事業計画立案
 ● プロダクト企画 要件定義
  ・ 新規事業および既存事業の収益最大化を目的とした機能企画
  ・ UX 視点での要件定義、ユーザー課題/ブランド課題の構造化
  ・ 定性・定量分析に基づく継続的な改善提案と仮説検証の高速化
 ● プロジェクトマネジメント
  ・ エンジニア、デザイナー、アナリストと協業したアジャイル / スクラム開発の推進
  ・ 複数プロジェクトの優先度整理、合意形成、スケジュール管理
  ・ 営業・マーケティング部門と連携したKPI設計および効果検証
 ● 組織づくり・PM体制の強化
  ・ プロダクト横断でのPdM組織立ち上げに向けた仕組み構築
  ・ メンバー育成、1on1、評価制度設計などのピープルマネジメント
  ・ 企画と開発がシームレスに連携するためのプロセス整備

【ポジションの魅力】
 ・国内最大級の美容データとOMO基盤を活用し、新しいマーケティングモデルを創出できる
 ・単なる広告商品の改善ではなく、3 5年で数十億円規模の新規事業を創造する中心メンバーとして活躍できる
 ・企画 × 技術 × データを横断し、0→1 と 1→10 の両方を経験できる希少な環境
 ・PdM 組織の立ち上げフェーズであり、組織文化・基盤を自らつくり上げることができる
 ・生成AI領域が急速に進化する中、AI × データ × マーケティングの最前線でプロダクトづくりができる
 ・経営層に近い位置で意思決定に関与し、事業インパクトの大きい挑戦ができる裁量の大きさ

AX/DX推進リード(AX推進マネージャー候補)/上場マーケティング支援企業AI子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
AX推進マネージャー候補
仕事内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

●AI活用戦略の立案・推進
 - 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
 - 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
 - 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
 - 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
 - AIエージェントの企画・構築・導入を推進
 - 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
 - データモデル設計とアーキテクチャ最適化
 - AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
 - データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
 - データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
 - アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
 - 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築

〈期待する役割〉
事業横断での全社AX/DX推進をリードしていただきます。

●AI活用による事業変革の推進
 - AIを核とした既存事業の再構築、新規事業創出の企画・実行
●全社横断プロジェクトのリード
 - 経営層・事業部門・エンジニアを巻き込み、部門横断的なAI活用プロジェクトを推進
●戦略立案と実行
 - AI活用戦略の策定から、データ基盤構築、AIエージェント導入まで一貫してリード
●業務自律化の実現
 - AIエージェントによる業務プロセスの自動化・自律化を推進し、生産性・実績UPを実現

〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
 - 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
 - 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

フィンテック企業での事業企画(FP&A)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
B2C事業の収益性と成長性を両立させるために、事業の状況を客観的に捉え、意思決定の質とスピードを高める役割になります。事業構造を理解し、改善の余地を具体的に示すことで、経営と事業の判断を支えるポジションです。

・市場環境/事業構造/顧客行動を踏まえた予実差異分析
・他部署との連携によるローリングフォーキャストの作成・更新
・SQL/BI を用いた定量分析
・収益性に直結するKPI改善の検証・示唆出し

【PRポイント】
●経営判断を数字で動かす当事者になれる
当社のFP&Aは、事業責任者や各部門のリーダーと直接連携し、数字を基にした意思決定をリードする存在です。毎月月初の経営会議では、あなたが作成した最新の予測数値が議論の起点になります。自らのアウトプットが翌月の施策方針に反映され、経営判断を数字で動かす実感を得られます。

● 事業全体のPLを動かし、経営視点を養える
少数精鋭での分析体制のため、特定領域の分析にとどまらず、B2C事業全体のPL改善に関わることができます。ローリングフォーキャストや予実管理を通じて、事業構造を深く理解しながら、「収益改善をどうやって行うか」など経営に直結する視点を養えます。IPOを見据えた事業成長の中心に関われます。

● データドリブンな環境でスキルを磨ける
CEO自身がデータ分析のバックグラウンドを持ち、データに基づく意思決定が組織文化として根付いている環境です。チームにはデータアナリストも在籍しており、分析の壁打ちや相談ができる環境もあります。そのため、SQLを活用したデータ分析スキルを磨きながら、「経営を動かすデータ人材」として成長できます。また、社内でSQL勉強会も定期開催されており、未経験から習得したメンバーも社内に多数います。未経験でも安心してチャレンジできる環境です。

● 分析から企画・推進まで一気通貫で担える
大きな組織のように役割が細分化されていないからこそ、分析・提言に留まらず企画・推進までを一気通貫で担当できます。「分析して終わり」ではなく、自ら数字を作ることが出来るポジションです。

コンサルティング会社でのSAPコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
製造業、金融、通信、官公庁等を中心に、SAP関連のPJデリバリーを遂行します。具体的には、SAP企画構想 / 業務要件定義 / システム化要件定義、SAP導入支援 / プロジェクトPMO支援、SAP運用改善支援におけるリードメンバー/メンバクラスのいずれかとして、サービス提供の完遂を期待します。

<具体的な案件事例>
・大手機械メーカー様向け:グローバルSCM業務要件定義(SAP S/4 PP,PS,SD,MM関連)
・大手化学メーカー様向け:SCM改善+データ利活用(SAP S/4 DP,PP,SD関連)

エンタメ×テクノロジーのスタートアップ企業でのデータエンジニア【AWS/GCP】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,020万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。

・データレイク / ETL 基盤の構築
・ AWS Glue(Apache Spark)による分散処理・ETL開発
・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計
・ BigQuery ベースの DWH 環境整備
・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化
・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化
・ IaC を軸としたマルチクラウド管理
・ Terraform による環境差分管理・自動化
・ 品質管理・運用効率化
・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備
・ データ品質テストの自動化

基盤全体のアーキテクチャ方針にも大きく関わっていただけます。

【オススメポイント】
・ AWS × GCP の本格ハイブリッド基盤に携われる稀少な環境
・ まだ整備途上のフェーズで裁量大きく技術選定や標準作成に関与
・ 事業インパクトが見えやすい(出版社や著者の成果に直結)
・ データエンジニア組織の立ち上げメンバー

クラウド録画サービスの開発・運営でのデータアナリスト / データ分析コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円 ご本人の経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
担当者
仕事内容
本職種のミッション
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

業務内容
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成

<具体的には>
ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
例)各プロダクトの成長指標の設計・評価
例)各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
例)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
データ分析基盤の構築
例)データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
例)BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発

業務の魅力
営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

部署の今後の目標・現在の課題
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

エンタメ×テクノロジーのスタートアップ企業でのデータエンジニア【AWS/GCP】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1020万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。

・データレイク / ETL 基盤の構築
・ AWS Glue(Apache Spark)による分散処理・ETL開発
・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計
・ BigQuery ベースの DWH 環境整備
・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化
・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化
・ IaC を軸としたマルチクラウド管理
・ Terraform による環境差分管理・自動化
・ 品質管理・運用効率化
・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備
・ データ品質テストの自動化

基盤全体のアーキテクチャ方針にも大きく関わっていただけます。

【オススメポイント】
・ AWS × GCP の本格ハイブリッド基盤に携われる稀少な環境
・ まだ整備途上のフェーズで裁量大きく技術選定や標準作成に関与
・ 事業インパクトが見えやすい(出版社や著者の成果に直結)
・ データエンジニア組織の立ち上げメンバー

【目指す先】
「マンガを世界に知らしめる」をミッションとし、漫画の力で世界中の人々をつなぎ、豊かな想像力と感動を届けています。
弊社は、漫画を通じた新しいエンターテイメント体験を提供するスタートアップ企業です。

オリジナル寝具ブランドを展開する企業でのSNSマーケティング/メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【ブランド体験の価値を最大限高めるSNSアカウントの企画・運用】
・全社的なSNS戦略の構築及び実行
・InstagramとX(旧Twitter)アカウントのオウンドコンテンツの企画・制作・運用
・代理店と連携した各種キャンペーンやクリエイティブの企画・制作
・新規SNSアカウントの立ち上げ及び運用方針の策定
・インフルエンサーとのリレーション構築及び各種キャンペーンの企画

欧州最大のコンサルティングファームでのPM 環境ベンダー&サプライヤーマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは、環境技術(ET)グループを支援する重要な環境エンジニアリングベンダーチームの業務とパフォーマンスを監督・管理する、経験豊富で技術力の高いプログラムマネージャーを募集しています。このポジションには、卓越したプログラム管理能力、環境規制(特に電子機器に関する)に関する技術的知識、そして優れたバイリンガルコミュニケーションスキル(日本語流暢レベル+英語)が求められます。この役割は、エンジニアリング業務そのものを行うのではなく、プログラムのガバナンス、品質保証、サプライヤーのパフォーマンス管理に焦点を当てています。採用される方は、電子機器の環境コンプライアンスに関する深い理解を持ち、プロジェクト管理のリーダーとして活躍できる方である必要があります。あなたはベンダーチームの主要な窓口となり、業務範囲(SOW)およびサービスレベル契約(SLA)で定義された成果物と品質基準がすべて満たされるように管理します。

ミッション
この領域で達成できること:
あなたは、電子機器に関するグローバルな環境規制・コンプライアンスプログラムにおいて、外部パートナーのパフォーマンスと品質を直接管理することで、当社のサステナビリティおよび製品責任の目標達成に重要な役割を果たします。サプライチェーンの透明性とコンプライアンスの成熟度を高めることができます。

この領域で求める人物像:
私たちは、強力なプログラムマネジメント経験とエンジニアリングのバックグラウンドを持ち、日本のビジネス文化と環境規制に対する深い理解を備えた方を求めています。技術的な詳細を把握しながら、ベンダーのパフォーマンスとプログラム成果物を厳格に管理できるリーダーを必要としています。

職務詳細
システムに関する要件の管理(例:パッケージ表示のWRC管理、EMEA/国際表示の提供、Apple CareおよびSSRを含む)
材料/製品評価のためのデータ収集:Apple社内システムまたは他部門との連携による必要書類の収集(例:パッケージ、化学物質)
必要に応じた試験の調整および試験報告書の管理(例:パッケージの再パルプ化性、リサイクル性試験、材料試験)。活動には、試験開始のためのチケット作成、材
認証スプレッドシートの更新・管理、サンプルの依頼などが含まれる場合があります
データの可視化および報告の改善(例:Tableauダッシュボード、スライド、JIRAなど)
FTE(正社員)の指導のもとで基本的な製品リスク評価を実施
サプライヤー、FATp、他部門、社内チームへのトレーニングの実施(例:製品品質計画(PQP)要件、材料認証プロセス)
サプライチェーン監査の実施および必要に応じた品質保証チェック(例:PQP計画)
サプライヤー/FATp/DRと連携し、コンプライアンス問題の解決(例:試験報告書のマッピング問題)
技術調査および認証のための文書の作成・収集・整備(例:分解文書、エネルギー関連文書、登録用の国別データ、UPCコードの収集と更新)/SOWの作成。必要に応じて環境管理システム文書の更新
プロジェクトの課題、タスク、成果物の追跡と管理、ET DRIとの連携による完了の促進。プロジェクトのスケジュールや成果物に関するリスクや問題の明確化(例
ECOラベル追跡のチェックリストレビュー、製品報告書の不一致、環境管理システム文書の変更、試験スケジュールの遅延など)
効率向上のためのデータ収集用スプレッドシート/システムの特定、開発、改善

欧州最大のコンサルティングファームでのAutomation Junior Consultant

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Role Overview:
The Automation Consultant will design, implement, and optimize automation solutions across IT and business processes. This role requires strong technical expertise in Excel automation, Power BI reporting, and ServiceNow dashboard development, along with bilingual proficiency (English and Japanese) for effective stakeholder collaboration.


Key Responsibilities:
Automation Development:
・ Build and deploy automation workflows using RPA tools (UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere).
・ Develop and maintain Excel VBA macros and advanced formulas for data processing and reporting.

Data Visualization & Reporting:
・ Design and implement Power BI dashboards for operational and business insights.
・ Create interactive reports and ensure data accuracy and performance optimization.

ServiceNow Dashboarding:
・ Configure and customize ServiceNow dashboards for ITSM and automation monitoring.
・ Integrate ServiceNow data with Power BI for unified reporting.

Process Analysis & Documentation:
・ Identify automation opportunities and document requirements in English and Japanese.
・ Prepare bilingual user guides and training materials.

Stakeholder Engagement:
・ Communicate effectively with global and local teams.
・ Conduct workshops and training sessions on automation tools and dashboarding.

データビジネスソリューションの開発企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。

【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。

【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素(データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など)の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ

日系有名コンサルティング会社での先端テクノロジー/データサイエンス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜1700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。
<主なテーマ>
・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)
・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)
・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)
・生体認証(静脈認証、顔認証など)
・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション
・IoT、ロボティクス
・量子コンピューティング
・データセンタ
・スマートシティ/デジタルシティ
・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)
・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)

【当職種で働く魅力】
・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想〜プロトタイピング・実装〜事業拡大まで、一気通貫で取り組めます
・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます
・当グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます
・当グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます
※テクノロジーの本番実装は当グループのSIerなどで実施

総合リユースビジネスを展開する企業での新規事業開発担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜(経験により応相談)
ポジション
担当者〜
仕事内容
新店舗フォーマットの開発、海外も含めたエリア/サービス展開、他業態とのアライアンス開拓、新たなビジネスモデルを開発するためのR&Dなど、立案した戦略を実行し、収益化まで推進していただきます。

・市場調査等を通じたビジネス仮説の立案
・ビジネス仮説の検証設計および、検証の推進(ピボットの判断含む)
・立案した戦略を実行し、収益化まで推進
・新規顧客獲得施策、既存顧客向け施策の計画・実行・検証、及びその統括
・各事業との横断・連携の最適化、及びその統括
・本部内各セクション間、他部署間を連携させ業務を円滑に推進

●組織/配属先の特徴●
・事業戦略トップ直轄、経営層に近いポジション
・リクルートやコンサル業界出身者が活躍している部署
・データドリブン×現場理解

●あなたに提供できる価値●
・数億円の事業予算をコントロールする経験
・事業会社での新規事業の立ち上げ・グロースの経験
・海外への事業展開によるグローバルな知見や業務の経験
・事業に関わる数字・データを全て把握して戦略・打ち手の策定をする経験


●キャリアパス●
・事業開発部 部長/本部長
・子会社CxO/事業統括責任者など

【渋谷・関西・名古屋】デジタル化サービス事業でのCRM/SFAコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CRMシステム(Salesforce、Dynamics 365 など)の導入・再構築支援。
現状業務の調査・課題整理・Fit/Gap分析。
顧客管理・営業・サービス業務におけるToBe業務定義・業務設計。
要件定義・設定設計・テスト・移行・運用定着化支援。
顧客データ活用による営業・サービスプロセス改善支援。
クライアントやベンダーとの調整、進行・品質・課題管理。
PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進(経験・スキルに応じて)。

利用技術
CRMソリューション:Salesforce(Sales Cloud, Service Cloud 等)
Microsoft Dynamics 365(Sales, Customer Service 等)
Power Platform:Power Apps、Power Automate、Power BI 等
システム連携・拡張:API/Power Platform/Logic Apps を活用した連携設計・自動化
データ分析・可視化:Power BI、Tableau、CRM Analytics 等
外部システムとの連携:販売管理、サポート、MAツールなど周辺システムとのデータ統合・連携設計

ポジションの魅力
Salesforce/Dynamics 365 など主要CRMソリューションの導入・活用に携われる。
上流(業務設計・要件定義)から下流(構築・運用支援)まで幅広く経験を積める。
顧客接点のデジタル変革を通じて、企業の営業・サービス改革を推進できる。
多様な業界・業務領域に関わり、顧客体験(CX)向上に貢献できる。

【渋谷・関西・名古屋】デジタル化サービス事業でのシステム企画コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントの経営・業務課題を整理し、ITを活用した解決策を企画・提案
システム化構想の立案、業務プロセス分析、要件整理支援
システム導入に向けた投資計画・ロードマップの策定支援
RFP(提案依頼書)作成およびベンダー選定支援など、上流フェーズの推進
構想策定から要件定義までの上流工程における企画立案・構想推進支援
将来的には、顧客課題の発掘・提案を主導し、案件全体をリードする役割を担う

●利用技術
クラウドプラットフォーム:Microsoft Azure、AWS、Google Cloud Platform 等
業務システム領域:ERP、CRM、SFA、SCM、会計・人事・生産管理 等
データ分析・可視化基盤:Power BI、Tableau、Looker 等
システム連携・基盤技術:API連携、データ連携基盤、マイクロサービス 等
アーキテクチャ/企画支援技術:システム構想設計、ITポートフォリオ管理、セキュリティ/ガバナンス設計 等

●ポジションの魅力
経営・業務・ITの三位一体で課題解決を行う上流フェーズに携われる
顧客企業の変革を支える中核人材として成長できる環境
幅広い業界・テーマの案件に関与し、企画構想力・提案力を磨ける
将来的には、戦略立案からプロジェクト推進までをリードするコンサルタントとして活躍可能

●サポート
専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)
OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課(目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認)と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談

欧州最大のコンサルティングファームでのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案していただき、大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出する職務です。機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装し、データの品質評価、クレンジング、前処理の実施いただきます。

ミッション
技術と業務の橋渡しが可能
新しい技術に対する好奇心と学習意欲が高い人物像が求められます
部門間の調整・合意形成を前向きに進行可能

職務詳細
ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案。
大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出。
機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装。
データの品質評価、クレンジング、前処理の実施

美容系総合サイトの企画・運営会社でのSNSマーケティング(X・Instagram担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な仕事内容】
●クリエイティブ制作(撮影・編集)
X・Instagramのエンゲージメントアップを目指したオリジナルコンテンツの制作を行っていただきます。
※撮影時にはパーツアップなどご自身で行っていただく場合がございます。

●制作ディレクション
アルバイトと連携しInstagramの制作ディレクションを行っていただきます。
また、広告メニュー受注時の制作〜ディレクションも担っていただく予定です。

●部門間横断PJT
ベストコスメや@cosme BEAUTY DAYをはじめとした、社内アセットとSNSを掛け合わせた部門間連携を担っていただきます。

●コンテンツ企画・データに基づく施策効果検証と改善
X・Instagramをさらに盛り上げ、インバウンド集客を加速させるためのコンテンツ企画や分析、改善業務を行っていただきます。

●トレンド情報の収集
各種SNSのトレンド情報、美容業界のトレンド情報のキャッチアップを社内やブランド様と連携しながら行っていただきます。

●その他
他部署と連携し、キャンペーン進行を行っていただきます。
動画コンテンツの制作やディレクションも担当いただく予定です。

【求人の魅力】
・デジタル化が進む美容業界の中でも、SNSのプロとして最前線で活躍できます。
・編集業務だけでなくIstyleサービス(EC、店舗、広告)へ横断的に関わることができます。
・美容のプラットフォームとして、最新の美容情報をはじめ様々な情報に触れていただけます。

大手クレジットカード会社におけるインサイドセールス高度化に向けた営業戦略担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、IT・データ・AIを活用し、インサイドセールスの成果向上を目指した営業戦略の立案や運用体制の構築を担当していただきます。
主なミッションは、新規商談の獲得と既存顧客のリテンションの強化です。
BtoBセールスにおける営業改革が進む中で、インサイドセールスの役割が拡大しています。
このポジションでは、営業組織の変革を推進しながら、成果創出に貢献していただきます。

【職務詳細】
1.ナーチャリング施策の設計・実行:
・顧客データや行動データを活用し、リード育成プロセスを設計・実行。
・CRMツールを活用した顧客管理と分析。
2.営業効率化の企画・推進:
・営業プロセスの課題を発見し、データ分析を通じて解決策を提案・実行。
・営業部門との連携を通じた業務変革の推進。
3.アプローチ結果データの活用
・インサイドセールスによって蓄積したデータを分析し、フィールドセールス・商品開発・コンテンツ制作へフィードバックを実施。

総合リユースビジネスを展開する企業での事業企画担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
・事業戦略/年度計画の策定、KPI設計・モニタリング
・市場調査、競合分析、戦略テーマの仮説構築
・生産性最大化(生産性/粗利対販管費/要員最適化)施策立案
・商材別収益モデル設計、カテゴリ戦略立案
・拠点配置・出店戦略、エリア最適化設計
・新商材/チャネル開発企画
・PMIおよびオペレーション標準化の推進
・戦略PJのPMO、クロスファンクショナル推進(SCM/マーケ/HR連携など)

DXソリューション提供企業でのノーコード/ローコード開発PM・PL 【AI・RPA】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
当社が推進するプロジェクトにおいて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するポジションです。
お客様の課題を深く理解し、企画から導入・運用まで伴走していきます。

業務詳細
クライアント企業の業務課題ヒアリング・分析
特定プロジェクト導入の企画・提案・設計支援
ノーコード/ローコードツール、AI、RPAを活用した開発
導入後のフォローアップ・定着支援
チーム内外との調整・進行管理・顧客折衝

魅力・やりがい
AI・ノーコード・RPAを掛け合わせた最新DXプロジェクトに携われます
顧客と共に「業務改革」を実現する、「伴走型コンサルティング」の経験が積めます
新規サービス立ち上げ期のため、裁量が大きく、提案や挑戦を歓迎する環境です

大手FASでのStrategy パブリックセクター:官民連携(PPP/PFI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
採用ポジション
・M,SM,D ※複数名採用
・A,SA ※複数名採用

仕事内容
公共インフラ領域で、官民連携を活用した社会課題解決の支援を行います。
政策・計画立案や事業戦略策定、事業化・提案・資金調達支援、コンソーシアム組成・M&A・金融連携など多岐にわたり、都市再生、産業振興、地域経営等の幅広いプロジェクトに深く関与。
民間企業・自治体と協業し、最先端の都市・インフラ事業に挑戦できるポジションです。

【長野】大手部品メーカーでの事業システム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業部内の業務改善や生産性向上を目的としたシステム構築や導入を担当していただきます。
・業務改善に必要なシステムの導入やプログラム開発
・必要に応じて関係部署や海外拠点との協業
・AI技術の導入検討/評価など

【埼玉】自社ソフトウェアの開発・提供企業でのデータベース開発ツール(Object Browser)エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社プロダクトの開発、保守業務をお任せします。
既存機能の改修業務から始めていただき、将来的には新機能開発、プロジェクト管理を行うリーダー業務をお任せしていく予定です。
また、既存製品の開発だけでなく、新たなシリーズ製品の立案、開発に関わることもできます。
技術者として常にスキルアップを目指したい方、自分の手で製品を開発していきたい方をお待ちしています。

自社プロダクトについて 2.1万社、50万ライセンスの導入実績を誇るデータベース開発支援ツールです。
テーブルの閲覧、SQLの編集/実行や各種オブジェクト作成、ストアドプログラムのデバッグ、
Excel形式でのテーブル定義書の出力などをGUI上で簡単に実行できます。

業務内容
- 開発業務
 シリーズのバージョンアップ(要件定義-設計-製造-テスト-リリース作業)、プロジェクト管理
- 保守業務
 ユーザー質問回答、不具合改修
 関連システムのメンテナンス
上記から適性に合わせ、段階的に担当していただきます。

開発環境
利用言語:Delphi
データベース:Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL
手法:ウォーターフォール
バージョン管理システム:Git
PC:ノートPC(Windows)

業務の特徴・魅力 少人数プロジェクトが多いため、ソフトウェアの開発工程を一通り経験することができます。
また、製品の特性上常に最新のデータベースやAIサービスに触れることが可能です。

入社から数ヶ月の流れ 製品・業務の説明、簡単なプログラミング作業から開始します。
使用言語未経験の方はプログラミング研修を行います。

こんな方におすすめ 自社パッケージを開発してみたい方、技術力で勝負したい方
ユーザーとの保守サポート業務等にも柔軟に対応できる方

大手クレジットカード会社におけるデータ・AIを活用した営業DX企画・推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術(AI、Salesforceなど)の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化(要件定義支援)
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー(SansanやSalesforceなど)との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。
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