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社内SE / スタッフ/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。
具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。
ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現(「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート)、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。
具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。
ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現(「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート)、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。
グロースマーケター/ディレクター(IT転職サービスのUI/UX戦略立案・推進)/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
グロースマーケター/ディレクター
仕事内容
「IT人材の適材適所によって成長機会にあふれる社会を創る」というパーパスのもと、サービス全体のユーザー体験を起点としたグロース戦略の策定・推進をお任せします。登録数増加だけでなく登録後の体験価値向上を牽引する専門組織の中核を担っていただきます。
【具体的には】
・サービス全体のユーザージャーニー設計とUX戦略の立案
・各部署(営業等)を横断した全社的な体験プロセスの課題抽出と改善
・大型プロモーション(IPコラボ企画等)の企画立案とプロジェクト統括
・ユーザーインサイトの分析と新規施策の要件定義
【ポジションの魅力】
・領域(サイト、ツール、メール等)を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる
・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる
・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける
【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。
【具体的には】
・サービス全体のユーザージャーニー設計とUX戦略の立案
・各部署(営業等)を横断した全社的な体験プロセスの課題抽出と改善
・大型プロモーション(IPコラボ企画等)の企画立案とプロジェクト統括
・ユーザーインサイトの分析と新規施策の要件定義
【ポジションの魅力】
・領域(サイト、ツール、メール等)を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる
・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる
・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける
【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。
東京センター本部 プロジェクト企画・推進担当(担当役員直下)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
東京センター本部の担当役員・本部長・副本部長の直下のユーティリティポジションで、マネジメント層と共に各種企画・改善案件の推進・実行、同案件を進める上での関係者調整などを担当いただきます。
ユーティリティなポジションで、様々な案件に携わっていただきます。
ユーティリティなポジションで、様々な案件に携わっていただきます。
福岡センター本部:オープンポジション/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
オープンポジション
仕事内容
1)コンタクトセンター
・電話、メール、チャットによる、預金業務(口座開設、各種手続き、預金全般など)に関するお客さまからの問い合わせ対応
2)第1・第2 ローンセンター
・カードローンや不動産担保ローンなどの融資に関する審査、契約、事務業務
・融資商品契約者のサポート業務
3)第1・第2 口座管理部
・個人・法人口座の新規開設、管理業務
・各種証明書(残高証明書など)の発行業務
・海外送金関連業務。
・デビットカード関連業務
・口座振替関連業務
・公的機関などからの情報照会対応業務
・コンタクトセンターのバックエンド業務
4)住宅ローンセンター
・住宅ローン契約者のサポート業務
5)セキュリティセンター
・お客様の口座やデビットカードの不正利用を未然に防ぐための24時間365日体制での監視業務
6)ローン管理部
・各種ローンの債権管理業務
・電話、メール、チャットによる、預金業務(口座開設、各種手続き、預金全般など)に関するお客さまからの問い合わせ対応
2)第1・第2 ローンセンター
・カードローンや不動産担保ローンなどの融資に関する審査、契約、事務業務
・融資商品契約者のサポート業務
3)第1・第2 口座管理部
・個人・法人口座の新規開設、管理業務
・各種証明書(残高証明書など)の発行業務
・海外送金関連業務。
・デビットカード関連業務
・口座振替関連業務
・公的機関などからの情報照会対応業務
・コンタクトセンターのバックエンド業務
4)住宅ローンセンター
・住宅ローン契約者のサポート業務
5)セキュリティセンター
・お客様の口座やデビットカードの不正利用を未然に防ぐための24時間365日体制での監視業務
6)ローン管理部
・各種ローンの債権管理業務
Software Engineer, AI Platform / English/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
セールス_部長候補/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
部長候補
仕事内容
経営層としての役割
・経営チームの一員として、事業の成長戦略を議論〜策定
・事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
・他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
セールス組織のマネジメント
・セールス部のマネジメント
・メンバーの育成、評価、キャリア開発
・営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
・The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
セールスイネーブルメントの推進
・営業メンバーの早期戦力化に向けたオンボーディング、育成プログラムの設計〜実行
・商談品質向上に向けたトークスクリプト、提案資料、事例、競合比較資料などの整備
・トップセールスのナレッジを型化し、組織全体に展開する仕組みづくり
・SFA / CRMを活用した営業活動の可視化、課題分析、改善施策の実行
・受注率、商談化率、案件単価、営業生産性の向上に向けた営業プロセス改善
・マーケティング、IS、CS、プロダクト部門と連携した営業支援体制の構築
プレイングマネージャーとしての営業活動
・エンタープライズ企業(従業員1,000名以上)への新規開拓
・大型案件のクロージング
・複数プロダクトのクロスセル提案
・AI機能を活用した高度なマーケティング提案
・経営層、マーケティング責任者への提案〜折衝
営業戦略の立案・実行
・ターゲット業界/企業の選定と攻略戦略の策定
・パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
・新規リード獲得施策の企画〜実行
・営業資料、提案書のブラッシュアップ
・プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
働き方・キャリアパス
・出社勤務となります。ただし体調不良やご家族のケアが必要な場合は、上長に相談の上で在宅勤務が可能です。
・ 本部長・執行役員を目指していただける環境です。
・経営チームの一員として、事業の成長戦略を議論〜策定
・事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
・他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
セールス組織のマネジメント
・セールス部のマネジメント
・メンバーの育成、評価、キャリア開発
・営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
・The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
セールスイネーブルメントの推進
・営業メンバーの早期戦力化に向けたオンボーディング、育成プログラムの設計〜実行
・商談品質向上に向けたトークスクリプト、提案資料、事例、競合比較資料などの整備
・トップセールスのナレッジを型化し、組織全体に展開する仕組みづくり
・SFA / CRMを活用した営業活動の可視化、課題分析、改善施策の実行
・受注率、商談化率、案件単価、営業生産性の向上に向けた営業プロセス改善
・マーケティング、IS、CS、プロダクト部門と連携した営業支援体制の構築
プレイングマネージャーとしての営業活動
・エンタープライズ企業(従業員1,000名以上)への新規開拓
・大型案件のクロージング
・複数プロダクトのクロスセル提案
・AI機能を活用した高度なマーケティング提案
・経営層、マーケティング責任者への提案〜折衝
営業戦略の立案・実行
・ターゲット業界/企業の選定と攻略戦略の策定
・パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
・新規リード獲得施策の企画〜実行
・営業資料、提案書のブラッシュアップ
・プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
働き方・キャリアパス
・出社勤務となります。ただし体調不良やご家族のケアが必要な場合は、上長に相談の上で在宅勤務が可能です。
・ 本部長・執行役員を目指していただける環境です。
AI Success Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
AI Success Engineer
仕事内容
当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
Product Manager (Product Architect)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Product Manager (Product Architect)
仕事内容
ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
アクセラレーター本部:企画・推進担当(社長直轄)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
部門横断型のプロジェクト管理、進捗管理が主となります。
レポート先は経営陣が主となりますが、コミュニケーションは管理職層も、メンバークラスも幅広く、取り扱うテーマも、競争戦略、マーケティング、セキュリティ関連、開発、業務改善、文化醸成など幅広い要素になります。
メンバークラスの方の場合は管理者と一緒にプロジェクトを推進する形になりますので、基本は2名程度のチームで動いていく形になります。
レポート先は経営陣が主となりますが、コミュニケーションは管理職層も、メンバークラスも幅広く、取り扱うテーマも、競争戦略、マーケティング、セキュリティ関連、開発、業務改善、文化醸成など幅広い要素になります。
メンバークラスの方の場合は管理者と一緒にプロジェクトを推進する形になりますので、基本は2名程度のチームで動いていく形になります。
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
基盤ソフトウェア設計者
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
リード・リサーチエンジニア (LLM/Agent)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード ・リサーチエンジニア
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Software Engineer, AI Platform/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
アプリケーションエンジニア・インフラエンジニア・プロジェクトマネジャー/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネジャー
仕事内容
業務概要:新設された部署にて、当グループのカードローン事業「自社サービス」のシステム開発、保守運用をご担当いただきます。
企画、要件定義から案件に参画し、ユーザー企業と一体となってシステム開発を推進していただきます。
具体的な業務:ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討します。
- プロジェクトマネジャー:小〜大規模のプロジェクト推進- リーダーまたは主担当:要件定義及び基本設計以降の開発や維持保守管理大小さまざまな開発案件があるため、小規模案件の主担当者から中
・大規模案件のPMまで、経験を積みながらステップアップしていくことが可能です。
<案件例>1. ホスト系システムの開発
・保守2. 保証
・与信審査システムの更改
・保守3. 債権管理
・延滞管理
・督促支援システムの更改
・保守4. コールセンター業務支援システムの開発
・保守5. 各種インフラ(メインフレーム、業務基盤、OA基盤、セキュリティ
・NW)の設計
・構築6. その他、生成系AIを活用した新たなシステム開発へのチャレンジポジション
・部門の魅力:- 新設部署のため組織の立上げから成長まで一緒に歩むことができ、新しいことにチャレンジできます。
- 大規模プロジェクト経験を積むことができます。
- 当グループと一体となり、顧客向けサービスの向上に向けた案件の企画
・開発に携わることができます。
- システム企画
・開発に関わることでクラウドサービスに関する知識や技術を習得できます。
- 多様なシステムの企画
・計画から運用に至るまで一貫して関わることができ、システムリリース時には大きな達成感を得られます。
- ユーザー部署との距離が近く、自分が担当したプロジェクトのフィードバックを直接聞くことができます。
- 隔たりなく温かくフラットな雰囲気で、キャリア入社の方もすぐに馴染める環境です。
- 自分の裁量でテレワークと出社のバランスを取りやすく、希望する働き方が実現しやすい環境です。
企画、要件定義から案件に参画し、ユーザー企業と一体となってシステム開発を推進していただきます。
具体的な業務:ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討します。
- プロジェクトマネジャー:小〜大規模のプロジェクト推進- リーダーまたは主担当:要件定義及び基本設計以降の開発や維持保守管理大小さまざまな開発案件があるため、小規模案件の主担当者から中
・大規模案件のPMまで、経験を積みながらステップアップしていくことが可能です。
<案件例>1. ホスト系システムの開発
・保守2. 保証
・与信審査システムの更改
・保守3. 債権管理
・延滞管理
・督促支援システムの更改
・保守4. コールセンター業務支援システムの開発
・保守5. 各種インフラ(メインフレーム、業務基盤、OA基盤、セキュリティ
・NW)の設計
・構築6. その他、生成系AIを活用した新たなシステム開発へのチャレンジポジション
・部門の魅力:- 新設部署のため組織の立上げから成長まで一緒に歩むことができ、新しいことにチャレンジできます。
- 大規模プロジェクト経験を積むことができます。
- 当グループと一体となり、顧客向けサービスの向上に向けた案件の企画
・開発に携わることができます。
- システム企画
・開発に関わることでクラウドサービスに関する知識や技術を習得できます。
- 多様なシステムの企画
・計画から運用に至るまで一貫して関わることができ、システムリリース時には大きな達成感を得られます。
- ユーザー部署との距離が近く、自分が担当したプロジェクトのフィードバックを直接聞くことができます。
- 隔たりなく温かくフラットな雰囲気で、キャリア入社の方もすぐに馴染める環境です。
- 自分の裁量でテレワークと出社のバランスを取りやすく、希望する働き方が実現しやすい環境です。
AIプロダクトエンジニア/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。
単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。
具体的な業務
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
ポジション・部門の魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。
単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。
具体的な業務
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
ポジション・部門の魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
ホテルビジネス担当者(セールス担当者)/上場金融ソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円(経験に応じて決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
<雇入れ直後>
〜ホテル・旅館等の運営管理等、JIA本社よりセールス支援を行う担当者を募集〜
【具体的な業務内容】
・ホテル・旅館等の宿泊・MICEセールス業務全般
・年間収益目標及びマーケティング戦略に基づき、セールス活動と目標達成への貢献
・レートコントロール
・旅行会社及びOTAの設定、商品造成、プロモーションイベントへの参加
・新規顧客開拓セールス
・料飲収益増加の企画提案、
・予算及びセールスアクションプラン作成と進捗管理
・新規案件の検討 他
<変更の範囲> 当社における各種業務全般
〜ホテル・旅館等の運営管理等、JIA本社よりセールス支援を行う担当者を募集〜
【具体的な業務内容】
・ホテル・旅館等の宿泊・MICEセールス業務全般
・年間収益目標及びマーケティング戦略に基づき、セールス活動と目標達成への貢献
・レートコントロール
・旅行会社及びOTAの設定、商品造成、プロモーションイベントへの参加
・新規顧客開拓セールス
・料飲収益増加の企画提案、
・予算及びセールスアクションプラン作成と進捗管理
・新規案件の検討 他
<変更の範囲> 当社における各種業務全般
信託年金サポート部(相続商品、資産承継に関する商品企画、管理、運営業務)/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】信託業務、相続・資産承継信託商品の開発・業務運営・推進企画に従事いただきます。当社が取扱う信託商品、とりわけ遺言信託・遺産整理業務や資産承継のための信託(認知症・介護への対応商品や、資産を次世代に円滑に承継するための信託商品)を中心とする商品開発や業務運営、推進企画業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】具体的には、新商品・新サービスの企画や既存サービスの商品性改善、事務手続の整備・効率化などの業務運営や、当グループ内外の金融機関を信託代理店として信託サービスをたくさんのお客さまにお届けするための推進戦略の策定・実行、広告企画、営業力強化に向けた社内研修など、業務の幅は広いので、様々な業務にチャレンジいただくことが可能です。
・信託業務、相続・資産承継信託商品等の商品やサービスに対する企画・開発や高度化
・信託業務、相続・資産承継信託商品に関わるシステム企画、要件定義、業務フローの構築など仕組みづくり
・信託業務、相続・資産承継信託商品の円滑な業務運営の管理
【ポジション・部門の魅力】商品企画や推進企画の経験がない方でも、いままでご経験された業務経験を活かしていただくことが可能です。将来的には、信託年金部門の様々なチームにてご活躍いただく可能性がございます。
当社は安定したリテール顧客基盤を活かし幅広いお客さまに中長期的な視野に立った信託機能を提供することができます。当グループの店舗網で展開できることは、やりがいにつながる大きな魅力の一つと考えます。また当社の信託業務は高い評価を得ています。信託業務に係るノウハウ、インフラ、人財等確固たるバックボーンが背景にありますので、長期的な視野をもって幅広いキャリア形成を展望しつつ安心して働くことができます。
【具体的な業務】具体的には、新商品・新サービスの企画や既存サービスの商品性改善、事務手続の整備・効率化などの業務運営や、当グループ内外の金融機関を信託代理店として信託サービスをたくさんのお客さまにお届けするための推進戦略の策定・実行、広告企画、営業力強化に向けた社内研修など、業務の幅は広いので、様々な業務にチャレンジいただくことが可能です。
・信託業務、相続・資産承継信託商品等の商品やサービスに対する企画・開発や高度化
・信託業務、相続・資産承継信託商品に関わるシステム企画、要件定義、業務フローの構築など仕組みづくり
・信託業務、相続・資産承継信託商品の円滑な業務運営の管理
【ポジション・部門の魅力】商品企画や推進企画の経験がない方でも、いままでご経験された業務経験を活かしていただくことが可能です。将来的には、信託年金部門の様々なチームにてご活躍いただく可能性がございます。
当社は安定したリテール顧客基盤を活かし幅広いお客さまに中長期的な視野に立った信託機能を提供することができます。当グループの店舗網で展開できることは、やりがいにつながる大きな魅力の一つと考えます。また当社の信託業務は高い評価を得ています。信託業務に係るノウハウ、インフラ、人財等確固たるバックボーンが背景にありますので、長期的な視野をもって幅広いキャリア形成を展望しつつ安心して働くことができます。
事業承継・資産承継コンサルタント/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
承継ソリューション営業部プライベートバンキンググループのコンサルタントとして、支店の顧客へのコンサルティングを実施します。中長期的視点でお客様とのリレーションシップを深めて頂きます。
【具体的な業務】
・事業承継ニーズのある企業経営者へのコンサルティング
・大規模な個人資産家向けへの相続・資産承継のコンサルティング など
承継ソリューション営業部プライベートバンキンググループのコンサルタントとして、支店の顧客へのコンサルティングを実施します。中長期的視点でお客様とのリレーションシップを深めて頂きます。
【具体的な業務】
・事業承継ニーズのある企業経営者へのコンサルティング
・大規模な個人資産家向けへの相続・資産承継のコンサルティング など
不動産ビジネス部 メンバー/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜650万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:不動産の売買等に関連する資産評価、企業会計のための時価評価等の依頼目的を中心とした不動産鑑定評価書等の作成を行います。
具体的な業務:鑑定士として幅広く多くの経験を積みたい方にマッチした業務であり、受託している案件はオフィスビル、工場、ホテル、ゴルフ場やマンション等の収益用不動産を中心に、対応地域も全国をカバーしております。同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的には当社内の他不動産関連セクション(CRE戦略業務セクション、アセットファイナンス業務セクション等)へのキャリア展開の可能性も見込めます。
ポジション・部門の魅力:
当グループの特徴:不動産営業部内に多くの機能を集約させており、不動産の売買仲介、ノンリコースローンに加え、有効活用、信託受託、賃貸仲介から不動産ファンドへの投資業務に至るまで幅広い不動産関連業務を身近に経験することができます。
重要度を増す不動産機能:2020年5月に打ち出した中期経営計画においても、超高齢化の進展により高まる資産・事業承継に関するニーズにこたえるための信託・不動産機能は既存領域の差別化における重要項目の一つに位置付けられています。
具体的な業務:鑑定士として幅広く多くの経験を積みたい方にマッチした業務であり、受託している案件はオフィスビル、工場、ホテル、ゴルフ場やマンション等の収益用不動産を中心に、対応地域も全国をカバーしております。同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的には当社内の他不動産関連セクション(CRE戦略業務セクション、アセットファイナンス業務セクション等)へのキャリア展開の可能性も見込めます。
ポジション・部門の魅力:
当グループの特徴:不動産営業部内に多くの機能を集約させており、不動産の売買仲介、ノンリコースローンに加え、有効活用、信託受託、賃貸仲介から不動産ファンドへの投資業務に至るまで幅広い不動産関連業務を身近に経験することができます。
重要度を増す不動産機能:2020年5月に打ち出した中期経営計画においても、超高齢化の進展により高まる資産・事業承継に関するニーズにこたえるための信託・不動産機能は既存領域の差別化における重要項目の一つに位置付けられています。
信託年金営業部/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要: 機関投資家(金融法人・学校法人・事業法人等)への運用提案業務全般。
具体的な業務:
1. 私募投信商品販売
* 当グループのアセットマネジメント会社の適格機関投資家向け私募投信商品の販売。
* 適格機関投資家の有価証券投資ニーズのヒアリング、ニーズに応じた私募ファンドを組成し販売(当グループのアセットマネジメント会社との協働)。
2. 単独運用指定金銭信託(指定単)・ファンドトラスト販売
* 当グループ傘下銀行の法人顧客における大口運用ニーズをヒアリング、それぞれの顧客ニーズに応じた、当グループ取り扱いの伝統4資産やオルタナティブ商品を販売。
* 学校法人向けの大口運用提案(新規顧客開拓)。
3. 顧客への情報提供やコンサルティング、運用提案に向けた社内関係者との協働(全体のコントロール)、各種報告書作成等の実務対応など。
ポジション・部門の魅力:
* マーケットスケール:国内金融法人ファンド残高の規模感のマーケットで従事いただけます。
* 専門性向上:顧客ニーズのヒアリングからコンサルティング・商品組成・実行の一連の業務を経験することができ、専門性を高めることが可能です。
* 銀行/信託一体営業:当グループとして銀信併営の体制をとっているため、私募投信のみならず、当社/信託商品の複数の商品群の中から組み合わせ、顧客ニーズに応じた柔軟なご提案が可能です。
* 顧客基盤:上場企業から中小企業まで、当グループの幅広い顧客層への提案を経験できます。
* 配属部署は企業年金・公的年金をメインに取扱う信託年金営業部であり、ベテラン社員も多く各分野のプロ集団で形成されています。多面的に専門性を高めたい方にとっては、学びの環境は充実していると自負しております。
具体的な業務:
1. 私募投信商品販売
* 当グループのアセットマネジメント会社の適格機関投資家向け私募投信商品の販売。
* 適格機関投資家の有価証券投資ニーズのヒアリング、ニーズに応じた私募ファンドを組成し販売(当グループのアセットマネジメント会社との協働)。
2. 単独運用指定金銭信託(指定単)・ファンドトラスト販売
* 当グループ傘下銀行の法人顧客における大口運用ニーズをヒアリング、それぞれの顧客ニーズに応じた、当グループ取り扱いの伝統4資産やオルタナティブ商品を販売。
* 学校法人向けの大口運用提案(新規顧客開拓)。
3. 顧客への情報提供やコンサルティング、運用提案に向けた社内関係者との協働(全体のコントロール)、各種報告書作成等の実務対応など。
ポジション・部門の魅力:
* マーケットスケール:国内金融法人ファンド残高の規模感のマーケットで従事いただけます。
* 専門性向上:顧客ニーズのヒアリングからコンサルティング・商品組成・実行の一連の業務を経験することができ、専門性を高めることが可能です。
* 銀行/信託一体営業:当グループとして銀信併営の体制をとっているため、私募投信のみならず、当社/信託商品の複数の商品群の中から組み合わせ、顧客ニーズに応じた柔軟なご提案が可能です。
* 顧客基盤:上場企業から中小企業まで、当グループの幅広い顧客層への提案を経験できます。
* 配属部署は企業年金・公的年金をメインに取扱う信託年金営業部であり、ベテラン社員も多く各分野のプロ集団で形成されています。多面的に専門性を高めたい方にとっては、学びの環境は充実していると自負しております。
統合的リスク管理業務(グループ全社のリスク管理における統括)/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
これまでのご経験や適性に応じて下記のような業務を担当いただきますが、将来的に係替えによる部内の他業務でご活躍の可能性もあります。
少数精鋭で運営をしているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。
○リスク管理に係る企画立案
○リスクに係る分析、検証
○リスク計測
○本部各部の施策に対する検証・提言
○金融規制対応
※業務例:リスクアペタイト・フレームワーク・トップリスク管理高度化、ストレステスト高度化、アセットコントロールに向けたリスク管理高度化、オペレーショナル・レジリエンスの強化、オペレーショナルリスク情報の利活用高度化、新たなリスク領域(AI、サードパーティ等)への対応強化。
【働く環境】
・残業:月40時間程度(部全体)
・在宅勤務:週1〜2回程度
【キャリアパス】
前職までのご経験やご入社時期により初めにお任せする業務は異なりますが、まずは担当業務の副担当者として定例業務を習得いただいた後、主担当者として当該業務のスキルを高めつつ、業務習得度合いにより関連する企画業務をお任せしていきます。また、同グループの他の業務にもチャレンジいただき、統合的リスク管理業務の幅を広げ、各業務での深度も高めていただきます。将来的なキャリアとして、特定分野・業務における専門性を伸ばしていただくか、マネジメント業務を担っていただくか等は、スキルの高度化を踏まえ、ご希望や適性により決定していきます。
【本ポジションの特徴】
グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、りそなグループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。
ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、りそなグループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルをつけることできるポジションです。
少数精鋭で運営をしているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。
○リスク管理に係る企画立案
○リスクに係る分析、検証
○リスク計測
○本部各部の施策に対する検証・提言
○金融規制対応
※業務例:リスクアペタイト・フレームワーク・トップリスク管理高度化、ストレステスト高度化、アセットコントロールに向けたリスク管理高度化、オペレーショナル・レジリエンスの強化、オペレーショナルリスク情報の利活用高度化、新たなリスク領域(AI、サードパーティ等)への対応強化。
【働く環境】
・残業:月40時間程度(部全体)
・在宅勤務:週1〜2回程度
【キャリアパス】
前職までのご経験やご入社時期により初めにお任せする業務は異なりますが、まずは担当業務の副担当者として定例業務を習得いただいた後、主担当者として当該業務のスキルを高めつつ、業務習得度合いにより関連する企画業務をお任せしていきます。また、同グループの他の業務にもチャレンジいただき、統合的リスク管理業務の幅を広げ、各業務での深度も高めていただきます。将来的なキャリアとして、特定分野・業務における専門性を伸ばしていただくか、マネジメント業務を担っていただくか等は、スキルの高度化を踏まえ、ご希望や適性により決定していきます。
【本ポジションの特徴】
グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、りそなグループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。
ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、りそなグループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルをつけることできるポジションです。
ローン管理部 メンバー/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜970万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
当グループは、個人のお客さまにとって使い勝手の良いローン商品を幅広く展開しています。中でも住宅ローンは地域の不動産企業との連携や、アプリ完結型のローンの取り扱い開始などお客さまに寄り添った商品展開を行っています。
ローン管理部は、全国の支店の個人ローン債権管理業務を集約した部署です。お客さまにスムーズに案内するために初期及び中期督促によって業務を分けています。初期督促は主にコールセンターで行い、中期督促は個別に対応しております。特にスキルや経験が求められる督促管理業務において、よりお客さまに寄り添った対応をしていくために採用活動を行っています。
ご入社いただく方にはエリア内を中心に複数の店舗を担当していただき、延滞されているお客さまに対して督促管理業務をしていただきます。お客さまの立場や状況を理解した対応を行うことで、銀行としてもローン債権等の正常化に繋げることができます。コロナ禍を経てご返済環境が必ずしも改善していない状況で銀行にとっても、お客さまにとっても大事な局面での業務をお任せします。
【具体的な業務】
・中期延滞債権の督促(就業場所2の場合、初期督促も含む)
基本的には郵送や架電での督促ですが、場合によっては訪問・支店等での面談もございます。
・法的破綻先等への基本対応
・保証会社への代弁報告等事務
・返済リスケジュール事務
【ポジション・部門の魅力】
・住宅ローン残高トップの当グループにおける当社本体での債権管理回収業務を経験できます。これまで当社が培ってきたノウハウを学んでいただき、スキルアップをしながら債権管理のエキスパートを目指せます。
・回収特化のサービサーと違い、ご返済の正常化を目標に、返済のリスケジュール等お客さまに寄り添った対応を行うことができます。ご返済の正常化が出来るかはお客さまにとっても銀行にとっても非常に重要なポイントになります。
・スキルアップができ、困りごとに親身な対応をすることにやりがいがあると感じられる方には最適な仕事です。
【将来的なキャリアプラン】
・適正に応じて、初期督促の管理業務、関連会社保証付債権以外のローン債権回収業務にあたっていただきます。関連会社保証付債権以外のローン債権の回収は、より難易度も高く一段階上のスキルアップを目指すことができます。
当グループは、個人のお客さまにとって使い勝手の良いローン商品を幅広く展開しています。中でも住宅ローンは地域の不動産企業との連携や、アプリ完結型のローンの取り扱い開始などお客さまに寄り添った商品展開を行っています。
ローン管理部は、全国の支店の個人ローン債権管理業務を集約した部署です。お客さまにスムーズに案内するために初期及び中期督促によって業務を分けています。初期督促は主にコールセンターで行い、中期督促は個別に対応しております。特にスキルや経験が求められる督促管理業務において、よりお客さまに寄り添った対応をしていくために採用活動を行っています。
ご入社いただく方にはエリア内を中心に複数の店舗を担当していただき、延滞されているお客さまに対して督促管理業務をしていただきます。お客さまの立場や状況を理解した対応を行うことで、銀行としてもローン債権等の正常化に繋げることができます。コロナ禍を経てご返済環境が必ずしも改善していない状況で銀行にとっても、お客さまにとっても大事な局面での業務をお任せします。
【具体的な業務】
・中期延滞債権の督促(就業場所2の場合、初期督促も含む)
基本的には郵送や架電での督促ですが、場合によっては訪問・支店等での面談もございます。
・法的破綻先等への基本対応
・保証会社への代弁報告等事務
・返済リスケジュール事務
【ポジション・部門の魅力】
・住宅ローン残高トップの当グループにおける当社本体での債権管理回収業務を経験できます。これまで当社が培ってきたノウハウを学んでいただき、スキルアップをしながら債権管理のエキスパートを目指せます。
・回収特化のサービサーと違い、ご返済の正常化を目標に、返済のリスケジュール等お客さまに寄り添った対応を行うことができます。ご返済の正常化が出来るかはお客さまにとっても銀行にとっても非常に重要なポイントになります。
・スキルアップができ、困りごとに親身な対応をすることにやりがいがあると感じられる方には最適な仕事です。
【将来的なキャリアプラン】
・適正に応じて、初期督促の管理業務、関連会社保証付債権以外のローン債権回収業務にあたっていただきます。関連会社保証付債権以外のローン債権の回収は、より難易度も高く一段階上のスキルアップを目指すことができます。
【大阪】信託年金営業部/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
1. 企業年金営業
当社営業店と協働し、企業年金新規受託推進、既存受託先への制度変更、運用提案を行います。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、法人向け大口運用商品の営業・制度設計業務
当社営業店と協働した、法人のお客さまを中心とした信託関連商品営業・設計・受託サポートを行います。
【具体的な業務】
1. 企業年金営業
・新規企業年金(DB,DC)立上、制度変更手続の支援。
・既存受託先退職給付制度(DB、DC)変更及び運用提案の実施。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、法人向け大口運用商品の営業・制度設計業務
・上場会社向け信託商品の営業フロント・制度設計を担う営業ミドル。
・キャッシュリッチな法人、富裕層向けオーダーメイド型大口運用商品(指定単・ファントラ・私募投信等)の推進企画・営業。
【ポジション・部門の魅力】
1. 企業年金
・企業年金制度の組成及び既存制度のメンテナスを主な業務としており、公的年金制度や企業会計等総合的なスキルを身に着けられます。
・大手(上場企業)から中小企業まで幅広いお客様に対し、年金・福利厚生・人事に関するご提案ができるため、幅広い業務を経験できます。
・ベテラン社員も多く、この分野のプロ集団が集まっているため、専門性を高めたい方は深く学べる環境です。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、大口運用商品の営業・制度設計業務
・上場企業各社の経営中枢メンバーの考え方に直接触れることができ、お客さまの期待する制度設計を1からオーダーメイドで作り上げることが最大の魅力です。
・上場会社は人的資本・従業員エンゲージメント観点で株式報酬制度が注目されています。ESOPと呼ばれる信託を活用した従業員福利厚生制度の営業・制度設計は非常にやりがいのある業務です。
・多額の運用相談に触れるため金融知識や世界経済等幅広い知識が必要になりますが、日本国内外の投信委託会社との情報交換する機会も増え確実に実力が身につく業務です。
・各分野の専門知識を有した社員が多く、幅広い知識が吸収できて成長出来る組織です。
1. 企業年金営業
当社営業店と協働し、企業年金新規受託推進、既存受託先への制度変更、運用提案を行います。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、法人向け大口運用商品の営業・制度設計業務
当社営業店と協働した、法人のお客さまを中心とした信託関連商品営業・設計・受託サポートを行います。
【具体的な業務】
1. 企業年金営業
・新規企業年金(DB,DC)立上、制度変更手続の支援。
・既存受託先退職給付制度(DB、DC)変更及び運用提案の実施。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、法人向け大口運用商品の営業・制度設計業務
・上場会社向け信託商品の営業フロント・制度設計を担う営業ミドル。
・キャッシュリッチな法人、富裕層向けオーダーメイド型大口運用商品(指定単・ファントラ・私募投信等)の推進企画・営業。
【ポジション・部門の魅力】
1. 企業年金
・企業年金制度の組成及び既存制度のメンテナスを主な業務としており、公的年金制度や企業会計等総合的なスキルを身に着けられます。
・大手(上場企業)から中小企業まで幅広いお客様に対し、年金・福利厚生・人事に関するご提案ができるため、幅広い業務を経験できます。
・ベテラン社員も多く、この分野のプロ集団が集まっているため、専門性を高めたい方は深く学べる環境です。
2. 上場会社向け株式報酬制度の営業・制度設計、及び、大口運用商品の営業・制度設計業務
・上場企業各社の経営中枢メンバーの考え方に直接触れることができ、お客さまの期待する制度設計を1からオーダーメイドで作り上げることが最大の魅力です。
・上場会社は人的資本・従業員エンゲージメント観点で株式報酬制度が注目されています。ESOPと呼ばれる信託を活用した従業員福利厚生制度の営業・制度設計は非常にやりがいのある業務です。
・多額の運用相談に触れるため金融知識や世界経済等幅広い知識が必要になりますが、日本国内外の投信委託会社との情報交換する機会も増え確実に実力が身につく業務です。
・各分野の専門知識を有した社員が多く、幅広い知識が吸収できて成長出来る組織です。
アプリケーションエンジニア【受託開発有/ハイブリット勤務可】/基幹系業務システムの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
大手企業を中心にとしたさまざまな業界のWebアプリやモバイルアプリの上流から開発工程までをご担当いただきます。
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。
【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android
●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守
言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux
React Native(TypeScript)OS:Android
●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Java、Spring
【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援!
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり!
・明確な評価制度「昇給率7.7%」
・入社月から有休5日付与
従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。
【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android
●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守
言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux
React Native(TypeScript)OS:Android
●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Java、Spring
【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援!
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり!
・明確な評価制度「昇給率7.7%」
・入社月から有休5日付与
従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
【大阪】人材ソリューション業務(業務の企画から推進、実行、管理まで)/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
・取引先の求人ニーズへの対応(営業店と連携しながら求人ニーズの背景を探り、必要な人材の要件定義を行う)
・自社サーチ型人材紹介(自ら人材エージェントとなり求人票に合う求職者の探索を行う)
・自社サーチ型で対応しない案件に関して提携する人材紹介会社との連携
・営業店との連携(採用企業の取引店管理者との情報連携)および関係部署(業務上関連する本部部署や関連会社)等との連携
【特徴・魅力】
・「人材」を切り口に経営者へアプローチを行い、解決に向けた最適なソリューションを提供する仲介機能です。人材ニーズには経営者が会社をどうしていきたいのかといった経営課題に直結するケースが多く、それゆえ銀行がしっかりとソリューションを提供できる機会と言えます。
・銀行は経営者(意思決定者)とのリレーションが図れており、その背景も含めて経営者との対話を通じて人材のニーズを把握しやすい立場にあります。また、人材を起点に他のニーズや課題に至るケースもあり、それらの課題解決に取り組むことでお客さまの真の困りごと解決につなげることが出来ます。
・お客さまのことをしっかりと把握し、企業の経営者と対話を行いながら、あるべき姿を模索していく。このような業務はまさに銀行が力を発揮できる領域であり、担当者の成長にも大きくつながっていきます。
・取引先の求人ニーズへの対応(営業店と連携しながら求人ニーズの背景を探り、必要な人材の要件定義を行う)
・自社サーチ型人材紹介(自ら人材エージェントとなり求人票に合う求職者の探索を行う)
・自社サーチ型で対応しない案件に関して提携する人材紹介会社との連携
・営業店との連携(採用企業の取引店管理者との情報連携)および関係部署(業務上関連する本部部署や関連会社)等との連携
【特徴・魅力】
・「人材」を切り口に経営者へアプローチを行い、解決に向けた最適なソリューションを提供する仲介機能です。人材ニーズには経営者が会社をどうしていきたいのかといった経営課題に直結するケースが多く、それゆえ銀行がしっかりとソリューションを提供できる機会と言えます。
・銀行は経営者(意思決定者)とのリレーションが図れており、その背景も含めて経営者との対話を通じて人材のニーズを把握しやすい立場にあります。また、人材を起点に他のニーズや課題に至るケースもあり、それらの課題解決に取り組むことでお客さまの真の困りごと解決につなげることが出来ます。
・お客さまのことをしっかりと把握し、企業の経営者と対話を行いながら、あるべき姿を模索していく。このような業務はまさに銀行が力を発揮できる領域であり、担当者の成長にも大きくつながっていきます。
データ移行エンジニア(SaaS導入 / 大手企業担当)/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社プロダクトの導入が決定したエンタープライズ顧客に対して、既存システムからのデータ移行を技術面から推進いただきます。
データ移行に伴うスクリプトの改善やプロセスの標準化を進めながら、顧客ごとのデータ移行設計や推進を担っていただきます。
特に本ポジションでは、「テクニカルなアプローチによる移行業務の効率化」を重要なミッションとしています。
具体的には、移行ツールの開発・改善を中心に、データ移行プロセス全体の生産性向上を牽引していただくことを期待しています。
また、顧客とのコミュニケーションを通じてデータ構造や要件を整理しながら、技術的な観点から移行プロジェクトを推進していただきます。
<業務詳細>
(1)データ移行、データ変換基盤の構築・設計
・既存のデータ移行スクリプト(Python等)の改修、およびスクリプトによる移行作業の自動化
・移行作業の自動化や効率化
・データ移行・変換プロセスの標準化や仕組み化
・マニュアル整備 ・技術的なボトルネックの解消による、チーム全体の生産性向上
(2)大手企業の数十万件のデータ移行に向けた要件定義・データ移行向け開発
・顧客要件のヒアリング、および既存システムを踏まえたデータ移行の計画策定
・要件定義・既存システムからのデータ移行作業の実行管理(設計 テスト検証)
・SaaS導入に伴う環境構築・運用設計、および周辺システムとのデータ連携の調整・実現
・顧客の利用状況をデータで可視化するための設計・基盤構築
(3)プロジェクト推進における技術サポート・社内連携
・データ移行プロジェクト進行に伴う、カスタマーサクセスチームや開発チームとの技術的な連携・調整
・顧客とのキックオフや定例会議への「技術担当」としての同席サポート (※主担当としてのフロント折衝業務は既存メンバーが主導・するため、データ移行の実務と改善に集中いただける環境です)
【開発環境】
・サーバーサイド:Django, Express
・フロントエンド:React
・インフラ:AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform
・モバイル:ReactNative, TypeScript, Firebase
・データ:AWS(S3, Athena, Glue), Redash
・コミュニケーション/タスク管理:Slack, notion
・リポジトリ管理:GitHub
●仕事の魅力
・「納品して終わり」ではない、自社SaaSならではのダイレクトな手応え
カスタマーサクセスチームや開発チームと密に連携するため、自分が手掛けたデータ移行がプロダクトの改善や顧客価値の向上に直接繋がります。事業成長の手応えをダイレクトに感じられるのは自社サービスならではの醍醐味です。
・大手企業の大規模プロジェクトを担うダイナミズム
大手企業のデータ移行作業では、数百万件以上の大規模なデータを扱うケースもあります。難易度の高いデータ分析やアーキテクチャの設計など、最上流から裁量を持って携わることができ、大きなやりがいとスキルアップを得られます。
・開発やCSと対等に議論できる、フラットで垣根のない環境
開発チームとはDiscord等で日常的にフラットなコミュニケーションを取り、CSチームとも頻繁に意見を交わします。縦割りや「下請け」といった壁はなく、エンジニアとしての専門性を発揮しながら、プロダクトの価値向上に向けて対等に議論できるカルチャーです。
・リモート・フルフレックスを活かした抜群の働きやすさ
フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。最高のパフォーマンスを発揮できるよう、働きやすさの整備にも力を入れています。
データ移行に伴うスクリプトの改善やプロセスの標準化を進めながら、顧客ごとのデータ移行設計や推進を担っていただきます。
特に本ポジションでは、「テクニカルなアプローチによる移行業務の効率化」を重要なミッションとしています。
具体的には、移行ツールの開発・改善を中心に、データ移行プロセス全体の生産性向上を牽引していただくことを期待しています。
また、顧客とのコミュニケーションを通じてデータ構造や要件を整理しながら、技術的な観点から移行プロジェクトを推進していただきます。
<業務詳細>
(1)データ移行、データ変換基盤の構築・設計
・既存のデータ移行スクリプト(Python等)の改修、およびスクリプトによる移行作業の自動化
・移行作業の自動化や効率化
・データ移行・変換プロセスの標準化や仕組み化
・マニュアル整備 ・技術的なボトルネックの解消による、チーム全体の生産性向上
(2)大手企業の数十万件のデータ移行に向けた要件定義・データ移行向け開発
・顧客要件のヒアリング、および既存システムを踏まえたデータ移行の計画策定
・要件定義・既存システムからのデータ移行作業の実行管理(設計 テスト検証)
・SaaS導入に伴う環境構築・運用設計、および周辺システムとのデータ連携の調整・実現
・顧客の利用状況をデータで可視化するための設計・基盤構築
(3)プロジェクト推進における技術サポート・社内連携
・データ移行プロジェクト進行に伴う、カスタマーサクセスチームや開発チームとの技術的な連携・調整
・顧客とのキックオフや定例会議への「技術担当」としての同席サポート (※主担当としてのフロント折衝業務は既存メンバーが主導・するため、データ移行の実務と改善に集中いただける環境です)
【開発環境】
・サーバーサイド:Django, Express
・フロントエンド:React
・インフラ:AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform
・モバイル:ReactNative, TypeScript, Firebase
・データ:AWS(S3, Athena, Glue), Redash
・コミュニケーション/タスク管理:Slack, notion
・リポジトリ管理:GitHub
●仕事の魅力
・「納品して終わり」ではない、自社SaaSならではのダイレクトな手応え
カスタマーサクセスチームや開発チームと密に連携するため、自分が手掛けたデータ移行がプロダクトの改善や顧客価値の向上に直接繋がります。事業成長の手応えをダイレクトに感じられるのは自社サービスならではの醍醐味です。
・大手企業の大規模プロジェクトを担うダイナミズム
大手企業のデータ移行作業では、数百万件以上の大規模なデータを扱うケースもあります。難易度の高いデータ分析やアーキテクチャの設計など、最上流から裁量を持って携わることができ、大きなやりがいとスキルアップを得られます。
・開発やCSと対等に議論できる、フラットで垣根のない環境
開発チームとはDiscord等で日常的にフラットなコミュニケーションを取り、CSチームとも頻繁に意見を交わします。縦割りや「下請け」といった壁はなく、エンジニアとしての専門性を発揮しながら、プロダクトの価値向上に向けて対等に議論できるカルチャーです。
・リモート・フルフレックスを活かした抜群の働きやすさ
フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。最高のパフォーマンスを発揮できるよう、働きやすさの整備にも力を入れています。
ストラクチャードファイナンス業務(フロント業務)※経験者/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:
以下、いずれかの業務を担当いただきます。
業務内容については、選考の中で適性や希望を伺いながら相談し決定します。
ストラクチャードファイナンス(※)の推進・管理
(※)不動産ファイナンス、プロジェクト・オブジェクトファイナンス、M&Aファイナンス 等。
具体的な業務:
1. 不動産ファイナンス業務(不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出)の推進・管理:
不動産を対象とするアセットファイナンスに取り組んでおり、私募ファンド向け不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出の推進・管理業務に取り組んでいただきます。
2. 船舶ファイナンス、航空機ファイナンス等へのアセットファイナンス業務および再生可能エネルギーに対するプロジェクトファイナンス業務の推進・管理:
各種のキャッシュフローファイナンスやアセットファイナンスに取り組んでおり、入社後は再生可能エネルギー向けプロジェクトファイナンスや船舶/航空機に係るアセットファイナンスに取り組んでいただきます。
3. M&Aファイナンス業務(LBOローン)の推進・管理:
プライベートエクイティファンド等の外部の知見も活用しながら最適な提案を探求し、LBOローンといったM&Aに係る高度なファイナンスに取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力:
当社では法人分野の強化を進めており、現在多くの引き合いもあり多数のストラクチャードファイナンスの案件を抱えております。
当部門の収益は、法人部門収益の柱であり、社内でも注目度・期待度が高い部門となります。
今後も法人分野の成長は必要不可欠となります。
将来を担う部門のため、非常にやりがいのある仕事に携わることできます。
当部門は少数精鋭部隊のため、業務が細分化されていないため案件の組成〜管理まで一貫して携わることができます。
またご本人のご志向や能力に応じて複数のファイナンスを学ぶことができる環境のため、ストラクチャードファイナンスの分野において多角的に幅広い経験と積むことができます。
以下、いずれかの業務を担当いただきます。
業務内容については、選考の中で適性や希望を伺いながら相談し決定します。
ストラクチャードファイナンス(※)の推進・管理
(※)不動産ファイナンス、プロジェクト・オブジェクトファイナンス、M&Aファイナンス 等。
具体的な業務:
1. 不動産ファイナンス業務(不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出)の推進・管理:
不動産を対象とするアセットファイナンスに取り組んでおり、私募ファンド向け不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出の推進・管理業務に取り組んでいただきます。
2. 船舶ファイナンス、航空機ファイナンス等へのアセットファイナンス業務および再生可能エネルギーに対するプロジェクトファイナンス業務の推進・管理:
各種のキャッシュフローファイナンスやアセットファイナンスに取り組んでおり、入社後は再生可能エネルギー向けプロジェクトファイナンスや船舶/航空機に係るアセットファイナンスに取り組んでいただきます。
3. M&Aファイナンス業務(LBOローン)の推進・管理:
プライベートエクイティファンド等の外部の知見も活用しながら最適な提案を探求し、LBOローンといったM&Aに係る高度なファイナンスに取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力:
当社では法人分野の強化を進めており、現在多くの引き合いもあり多数のストラクチャードファイナンスの案件を抱えております。
当部門の収益は、法人部門収益の柱であり、社内でも注目度・期待度が高い部門となります。
今後も法人分野の成長は必要不可欠となります。
将来を担う部門のため、非常にやりがいのある仕事に携わることできます。
当部門は少数精鋭部隊のため、業務が細分化されていないため案件の組成〜管理まで一貫して携わることができます。
またご本人のご志向や能力に応じて複数のファイナンスを学ぶことができる環境のため、ストラクチャードファイナンスの分野において多角的に幅広い経験と積むことができます。
不動産営業部(不動産ソリューション営業)/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
当社及び当グループ銀行との取引あるお客さまの不動産に関わるCRE戦略提案・有効活用のコンサルティング営業や建設会社等のマッチング業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】
営業店の取引先担当者や部内各チームと連携し、お客さまの不動産のお困りごとに対し、上流部分から課題解決にあたっていただきます。例えば、財務体質改善の観点や、築古建物や低未利用地などの課題の解決など、様々な切り口から提案書を作成し、お客さまへCRE戦略の提案を行います。ニーズの顕在化に応じ、不動産売買仲介担当や、不動産流動化担当、建築サポートチームと連携するほか、必要に応じて建築会社の紹介などを行います。
提案事例の一例:
1. 大手企業等に対する財務戦略に基づいた不動産戦略の提案
2. 中堅中小企業に対する事業承継、相続対策に基づいた不動産戦略の提案
3. 築年経過した建物を所有するお客さまに対する建て替え、等価交換スキームなどの提案
4. 公共公益法人に対する不動産の処分や活用事業の提案
【ポジション・部門の魅力】
不動産営業部内に多くの機能を集約させており、不動産の売買仲介、有効活用から、不動産アセットマネジメント業務、信託受託、不動産ファンドへの投資業務に至るまで幅広い不動産関連業務を身近に経験することができます。
重要度を増す不動産機能: 中期経営計画においても、信託・不動産機能の拡充は重要項目の一つに位置付けられています。
当グループは大手金融機関の中でも挑戦を進める方向にあります。スマホ対応を進めつつ実店舗とネットの融合を進めるなど、グループを目指しています。
競合企業から転職されてきている方も多く、またここ数年で社員も増えており、活気ある環境です。当社の不動産営業スタイルとして、支店からお客さまを紹介されるため、テレアポ等の新規のソーシングに時間を割くのではなく、お客さまの困りごとを起点として、自身が不動産のプロとしてお客さまに向き合うことに注力できる環境です。また当社はプロパー社員だから、中途社員だからという垣根はなく、フラットに評価される環境のため、社風においても、古い年功序列感はなく、社員同士で協調性を持ち、業務を遂行致します。
当社及び当グループ銀行との取引あるお客さまの不動産に関わるCRE戦略提案・有効活用のコンサルティング営業や建設会社等のマッチング業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】
営業店の取引先担当者や部内各チームと連携し、お客さまの不動産のお困りごとに対し、上流部分から課題解決にあたっていただきます。例えば、財務体質改善の観点や、築古建物や低未利用地などの課題の解決など、様々な切り口から提案書を作成し、お客さまへCRE戦略の提案を行います。ニーズの顕在化に応じ、不動産売買仲介担当や、不動産流動化担当、建築サポートチームと連携するほか、必要に応じて建築会社の紹介などを行います。
提案事例の一例:
1. 大手企業等に対する財務戦略に基づいた不動産戦略の提案
2. 中堅中小企業に対する事業承継、相続対策に基づいた不動産戦略の提案
3. 築年経過した建物を所有するお客さまに対する建て替え、等価交換スキームなどの提案
4. 公共公益法人に対する不動産の処分や活用事業の提案
【ポジション・部門の魅力】
不動産営業部内に多くの機能を集約させており、不動産の売買仲介、有効活用から、不動産アセットマネジメント業務、信託受託、不動産ファンドへの投資業務に至るまで幅広い不動産関連業務を身近に経験することができます。
重要度を増す不動産機能: 中期経営計画においても、信託・不動産機能の拡充は重要項目の一つに位置付けられています。
当グループは大手金融機関の中でも挑戦を進める方向にあります。スマホ対応を進めつつ実店舗とネットの融合を進めるなど、グループを目指しています。
競合企業から転職されてきている方も多く、またここ数年で社員も増えており、活気ある環境です。当社の不動産営業スタイルとして、支店からお客さまを紹介されるため、テレアポ等の新規のソーシングに時間を割くのではなく、お客さまの困りごとを起点として、自身が不動産のプロとしてお客さまに向き合うことに注力できる環境です。また当社はプロパー社員だから、中途社員だからという垣根はなく、フラットに評価される環境のため、社風においても、古い年功序列感はなく、社員同士で協調性を持ち、業務を遂行致します。
アセットマネジメント(私募ファンド)担当−キャリアチェンジ歓迎−/大手総合金融グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
〇期中運用業務
・不動産のバリューアップ(賃料改善・物件改修等)
・決算・配当金分配
・建物開発事業の開発マネジメント
・投資家への運用レポート作成
・プロパティマネジメント(PM)、建物管理会社(BM)への指示・監督
・投資家・レンダー対応業務
・投資内容・資金計画の見直し
〇物件売却業務
・出口戦略の策定
・最終決済
・物件の価値評価
・ファンドの清算
・売却先との交渉
※当初は期中運用業務をメインにご担当いただき、その後、適性・希望により他の業務
部署へのローテーションを行います。
受託不動産用途は、オフィス、ホテル、商業施設、物流施設、レジデンシャル等、 幅広い用途です。
・不動産のバリューアップ(賃料改善・物件改修等)
・決算・配当金分配
・建物開発事業の開発マネジメント
・投資家への運用レポート作成
・プロパティマネジメント(PM)、建物管理会社(BM)への指示・監督
・投資家・レンダー対応業務
・投資内容・資金計画の見直し
〇物件売却業務
・出口戦略の策定
・最終決済
・物件の価値評価
・ファンドの清算
・売却先との交渉
※当初は期中運用業務をメインにご担当いただき、その後、適性・希望により他の業務
部署へのローテーションを行います。
受託不動産用途は、オフィス、ホテル、商業施設、物流施設、レジデンシャル等、 幅広い用途です。
大手証券会社の海外コンプライアンス業務(Vice President)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Vice President
仕事内容
海外現法のコンプライアンス担当者と連携し、下記の業務を通じて、当社のグローバルコンプライアンス運営に貢献します。
(1) コンプライアンスに関する当社及び当社グループの枠組み構築・維持
(2) 社内や親会社、海外現法との関係者との円滑なコミュニケーション
具体的には以下の業務、またはそのサポートをして頂くことを想定しています。
(a) グループ全体にかかる各種プロジェクトの推進(法令対応に係る社内及びグループ会社間の連携・調整、社内ルール草案作成や承認権限者/会議体への説明資料作成)
(b) 担当する海外現法のコンプライアンス態勢の年次モニタリング及び評価、報告書作成
(c) 担当する海外現法からのコンプライアンス事項問合せに関して社内リエゾン、コンプライアンス違反懸念事象の調査・報告
(d) 担当する海外現法におけるコンプライアンス運営に係る定期的情報収集と文書や情報の体系的管理
(e) 当社グループの海外当局報告(定型業務)
(1) コンプライアンスに関する当社及び当社グループの枠組み構築・維持
(2) 社内や親会社、海外現法との関係者との円滑なコミュニケーション
具体的には以下の業務、またはそのサポートをして頂くことを想定しています。
(a) グループ全体にかかる各種プロジェクトの推進(法令対応に係る社内及びグループ会社間の連携・調整、社内ルール草案作成や承認権限者/会議体への説明資料作成)
(b) 担当する海外現法のコンプライアンス態勢の年次モニタリング及び評価、報告書作成
(c) 担当する海外現法からのコンプライアンス事項問合せに関して社内リエゾン、コンプライアンス違反懸念事象の調査・報告
(d) 担当する海外現法におけるコンプライアンス運営に係る定期的情報収集と文書や情報の体系的管理
(e) 当社グループの海外当局報告(定型業務)
外国籍投信のドキュメンテーション業務/国内外投信のクライアントサポート業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●外国籍投信のドキュメンテーション業務(オルタナティブファンドを含む)
●外国籍投信の受発注サポート(運用会社との連絡窓口等)
●既存取扱いファンドのメンテナンス業務(顧客向けレポーティング等のクライアントサポート業務)
●AML等の各種制度対応業務
●外国籍投信の受発注サポート(運用会社との連絡窓口等)
●既存取扱いファンドのメンテナンス業務(顧客向けレポーティング等のクライアントサポート業務)
●AML等の各種制度対応業務
大手証券会社におけるSupervisory Analyst(Associate / Vice President /Director)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Vice President /Director
仕事内容
アナリスト・レポート等の社内審査および管理業務全般を担当いただきます。
大手証券会社における市場ソリューション営業(株式・債券・為替・デリバティブ営業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
◇職務内容
プライマリー/セカンダリー、国内/国外、法人/個人といった枠にとらわれず、既存商品では対応できない多様なニーズに対する新商品・新サービスの開発を主導するとともに、当社のカバレッジサイド・マーケットサイドと共同にてビジネスを推進
<案件事例>
株式売買の提案
セカンダリーマーケットを活用した資本調達(ECL等)
M&Aに関連する為替ヘッジ(DCFX)
グローバルプロダクツ
ファンドプロダクツ
富裕層向けプロダクツ
未上場会社への機関投資家紹介
など多数
プライマリー/セカンダリー、国内/国外、法人/個人といった枠にとらわれず、既存商品では対応できない多様なニーズに対する新商品・新サービスの開発を主導するとともに、当社のカバレッジサイド・マーケットサイドと共同にてビジネスを推進
<案件事例>
株式売買の提案
セカンダリーマーケットを活用した資本調達(ECL等)
M&Aに関連する為替ヘッジ(DCFX)
グローバルプロダクツ
ファンドプロダクツ
富裕層向けプロダクツ
未上場会社への機関投資家紹介
など多数
【長野】大手日系信託銀行でのリテール業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜調査役級
仕事内容
グループの中核を担う信託銀行の長野支店での窓口や後方などの事務です
・バックヤードでの手続きオペレーション・内容確認・郵送作業・電話対応
・窓口での預金・振込み・株式配当支払い等の事務受付等の顧客対応及びオペレーション業務、店内の総務事務
・ロビーでの窓口誘導・端末操作等の案内
・新任担当者・派遣スタッフの指導・育成
●働き方
・転勤なし・健康経営優良法人2025(ホワイト500)に3年連続で認定
・連続休暇制度(連続5営業日の休暇を年2回取得可能)等の働きやすい環境
・充実した教育制度(キャリア支援/研修/自己啓発プログラム)
・育児支援にも注力(ベビーシッターサービス等)
・効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。
・バックヤードでの手続きオペレーション・内容確認・郵送作業・電話対応
・窓口での預金・振込み・株式配当支払い等の事務受付等の顧客対応及びオペレーション業務、店内の総務事務
・ロビーでの窓口誘導・端末操作等の案内
・新任担当者・派遣スタッフの指導・育成
●働き方
・転勤なし・健康経営優良法人2025(ホワイト500)に3年連続で認定
・連続休暇制度(連続5営業日の休暇を年2回取得可能)等の働きやすい環境
・充実した教育制度(キャリア支援/研修/自己啓発プログラム)
・育児支援にも注力(ベビーシッターサービス等)
・効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。
【全国】ゲーム関連企業でのアミューズメント施設の運営・メンテナンススタッフ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜550万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【運営スタッフ】
主にショッピングセンター内にある店舗で
接客サービスなどの基本業務、店舗の運営、販促企画推進、ゲーム大会やイベントの企画など、
店舗運営に関わる総合的なマネジメント業務をお願いいたします。
●運営の具体的な仕事内容
・接客サービス、清掃業務等の基本業務
・パート・アルバイトスタッフの採用、教育
・店舗の運営、販促企画の推進
・売上・経費管理
・営業データ管理・分析
等、店舗マネジメント業務全般。
【機械修理・メンテナンススタッフ】
店舗に設置されているゲーム機の修理・メンテナンスを行っていただきます。
●機械修理・メンテナンスの具体的な仕事内容
・故障機械の修理(原因特定・部品交換)
・機械故障回避の為のメンテナンス
・ゲーム機の移動に伴う機械の分解・搬出・搬入・組立作業
主にショッピングセンター内にある店舗で
接客サービスなどの基本業務、店舗の運営、販促企画推進、ゲーム大会やイベントの企画など、
店舗運営に関わる総合的なマネジメント業務をお願いいたします。
●運営の具体的な仕事内容
・接客サービス、清掃業務等の基本業務
・パート・アルバイトスタッフの採用、教育
・店舗の運営、販促企画の推進
・売上・経費管理
・営業データ管理・分析
等、店舗マネジメント業務全般。
【機械修理・メンテナンススタッフ】
店舗に設置されているゲーム機の修理・メンテナンスを行っていただきます。
●機械修理・メンテナンスの具体的な仕事内容
・故障機械の修理(原因特定・部品交換)
・機械故障回避の為のメンテナンス
・ゲーム機の移動に伴う機械の分解・搬出・搬入・組立作業
【責任者急募】クラウド環境導入マネージャー/大手監査法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円+パフォーマンスボーナス
ポジション
マネージャー/シニアマネージャー/アソシエイトパートナー
仕事内容
企業が抱える不正リスク対応のサポートを、グローバルネットワークと専門性を兼ね備えたプロフェッショナル集団『当社のForensics』のコンサルタントとして実現します。
◆Forensicsとは
自社サービス (Forensics) とは、専門家から構成される、当社の不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様な専門家集団と、当グループのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。
◆業務内容
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する以下の業務を担当いただきます:
海外開発チームとの連携・調整(英語)
- Teams会議、メール、チャットを通じた日常的なコミュニケーション
- 国内での業務要件を整理し、海外開発チームへの伝達・開発依頼
- 仕様確認、課題管理、進捗報告などのプロジェクトマネジメント業務
システム運用管理
- リリーススケジュールの調整・管理
- ユーザーアカウントの追加・削除、権限設定・棚卸
- 利用状況のモニタリング、データ管理、トラブル対応
ドキュメント整備・報告業務
- 国内運用における手順書や各種ドキュメントの作成・更新
- 社内向け報告資料の作成など
◆本ポジションのやりがい/魅力
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する業務を主に担当いただきますが、Forensicsにおける不正調査やデータ分析などの業務に関わっていただくことも可能です。また、周りにはデータ分析やセキュリティなどの多様な技術者や、コンプライアンス専門家、公認会計士など、多様な仲間と関わることができます。これまでの専門領域に軸足を置きつつあらたな成長にチャレンジしたい、という方にとっては非常に大きなやりがいを持って取り組める職場です。
◆当社のForensicsの強み
当社のForensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。
調査・コンプライアンスグループ:IT以外の専門家によって構成され、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者などが在籍しています。
テクノロジーグループ:データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等が在籍しています。不正発見・防止に向けたデータ分析、電子証拠のITサポート、サイバー攻撃への対応を行う3つのチームに分かれています。
各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」として案件に取り組んでいます。
また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他社とは異なる組織体系を持ち、当社内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。
◆Forensicsとは
自社サービス (Forensics) とは、専門家から構成される、当社の不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様な専門家集団と、当グループのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。
◆業務内容
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する以下の業務を担当いただきます:
海外開発チームとの連携・調整(英語)
- Teams会議、メール、チャットを通じた日常的なコミュニケーション
- 国内での業務要件を整理し、海外開発チームへの伝達・開発依頼
- 仕様確認、課題管理、進捗報告などのプロジェクトマネジメント業務
システム運用管理
- リリーススケジュールの調整・管理
- ユーザーアカウントの追加・削除、権限設定・棚卸
- 利用状況のモニタリング、データ管理、トラブル対応
ドキュメント整備・報告業務
- 国内運用における手順書や各種ドキュメントの作成・更新
- 社内向け報告資料の作成など
◆本ポジションのやりがい/魅力
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する業務を主に担当いただきますが、Forensicsにおける不正調査やデータ分析などの業務に関わっていただくことも可能です。また、周りにはデータ分析やセキュリティなどの多様な技術者や、コンプライアンス専門家、公認会計士など、多様な仲間と関わることができます。これまでの専門領域に軸足を置きつつあらたな成長にチャレンジしたい、という方にとっては非常に大きなやりがいを持って取り組める職場です。
◆当社のForensicsの強み
当社のForensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。
調査・コンプライアンスグループ:IT以外の専門家によって構成され、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者などが在籍しています。
テクノロジーグループ:データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等が在籍しています。不正発見・防止に向けたデータ分析、電子証拠のITサポート、サイバー攻撃への対応を行う3つのチームに分かれています。
各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」として案件に取り組んでいます。
また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他社とは異なる組織体系を持ち、当社内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。
電鉄系不動産ファンドでのアセットマネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
運用管理(アセットマネジメント)、物件売却(ディスポジション)
私募ファンドにおける期中運用全般、投資家(レンダー)向けのIR・レポーティング、バリューアップ、売却実務等
私募ファンドにおける期中運用全般、投資家(レンダー)向けのIR・レポーティング、バリューアップ、売却実務等
国際・国内税務アドバイザリー/ International and Transaction Tax Advisory/大手税理士法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【事業・サービス内容】
国内・国際税務アドバイザリー。主なサービス内容は以下:
国内およびクロスボーダーM&Aその他の投資案件・組織再編において、弁護士や公認会計士、ファイナンシャルアドバイザー等の外部またはEYグループ内専門家と協業して税務分野のスペシャリストとしてクライアントの意思決定、案件実行を支援
日本および海外の税務調査・税務訴訟などの税務争訟をサポートし、クライアントの税務リスク管理を支援
日本のタックスヘイブン対策税制・BEPS 2.0(GloBE/Pillar 2)などの適用に関する検討、税務申告プロセスのサポート
連結実効税率管理・税コストを低減するためのプランニング提案、グローバル資金管理、国内海外子会社を含めたグループ税務ガバナンス体制の構築に関するアドバイス等により、クライアントの国内外の税務戦略の実行を支援
クライアントは日系・外資系の多国籍企業、ファンド、投資銀行等が中心。セクターは全てカバーしており、金融・不動産業界については当該セクターに特化した専門チームがある
【業務内容】
本ポジションでは、国内外の複雑な税務課題に対し、税務アドバイザリーの専門家として以下の業務を担当します。
国内およびクロスボーダーの組織再編・M&A案件に関する税務アドバイザリー(ストラクチャリング検討、税務デューデリジェンス等)
税務ガバナンス体制の構築支援に関するアドバイス、税務リスク分析およびTax Health Checkの実施
税務調査・税務訴訟・事前照会等を含む税務当局対応のサポート
BEPS 2.0(GloBE/Pillar 2)対応に関するアドバイスおよび税務申告サポート
税コスト低減に向けた各種税務プランニングの検討・アドバイス
クライアント先でのオンサイト支援、など
国内・国際税務アドバイザリー。主なサービス内容は以下:
国内およびクロスボーダーM&Aその他の投資案件・組織再編において、弁護士や公認会計士、ファイナンシャルアドバイザー等の外部またはEYグループ内専門家と協業して税務分野のスペシャリストとしてクライアントの意思決定、案件実行を支援
日本および海外の税務調査・税務訴訟などの税務争訟をサポートし、クライアントの税務リスク管理を支援
日本のタックスヘイブン対策税制・BEPS 2.0(GloBE/Pillar 2)などの適用に関する検討、税務申告プロセスのサポート
連結実効税率管理・税コストを低減するためのプランニング提案、グローバル資金管理、国内海外子会社を含めたグループ税務ガバナンス体制の構築に関するアドバイス等により、クライアントの国内外の税務戦略の実行を支援
クライアントは日系・外資系の多国籍企業、ファンド、投資銀行等が中心。セクターは全てカバーしており、金融・不動産業界については当該セクターに特化した専門チームがある
【業務内容】
本ポジションでは、国内外の複雑な税務課題に対し、税務アドバイザリーの専門家として以下の業務を担当します。
国内およびクロスボーダーの組織再編・M&A案件に関する税務アドバイザリー(ストラクチャリング検討、税務デューデリジェンス等)
税務ガバナンス体制の構築支援に関するアドバイス、税務リスク分析およびTax Health Checkの実施
税務調査・税務訴訟・事前照会等を含む税務当局対応のサポート
BEPS 2.0(GloBE/Pillar 2)対応に関するアドバイスおよび税務申告サポート
税コスト低減に向けた各種税務プランニングの検討・アドバイス
クライアント先でのオンサイト支援、など
経営戦略/再生エネルギー開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
戦略立案や新規案件への投資を加速するため、体制強化を目的とした増員を行います。
<具体的には>※ご経験に応じて、担当領域を決定します。
● グループの会社方針、事業計画の作成・管理
● 重点戦略分野における戦略立案、課題抽出、改善提案
● 業務目標達成に向けた戦略立案・実行支援
● 既設風力発電所の蓄電池併設プロジェクトの企画立案
● 各事業会社との調整や、戦略実行に向けた支援・伴走 など
<業務内容(変更の範囲)>
原則、変更なし。
(ただし、適性及び業績に応じて、会社の定める業務への異動を命じることがある)
<具体的には>※ご経験に応じて、担当領域を決定します。
● グループの会社方針、事業計画の作成・管理
● 重点戦略分野における戦略立案、課題抽出、改善提案
● 業務目標達成に向けた戦略立案・実行支援
● 既設風力発電所の蓄電池併設プロジェクトの企画立案
● 各事業会社との調整や、戦略実行に向けた支援・伴走 など
<業務内容(変更の範囲)>
原則、変更なし。
(ただし、適性及び業績に応じて、会社の定める業務への異動を命じることがある)
電気エンジニア(グループ会社)/不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
当該ポジションは当社として雇用し、中核子会社事業の業務を行っていただくポジションです。
現在不在の電気エンジニアのポジションです。
ガス発電装置の電気設計をメインとした、製造技術の領域全般を担っていただく予定です。
【具体的には】
開発メンバー及び取引先様と協力しながら下記を業務推進する
・電気回路設計、信頼性試験
・上記の図面及び部品管理
・生産工程表、指図書、検査手順書作成、既存のものの精査
・量産のコスト管理、原価低減の検討
当該ポジションは当社として雇用し、中核子会社事業の業務を行っていただくポジションです。
現在不在の電気エンジニアのポジションです。
ガス発電装置の電気設計をメインとした、製造技術の領域全般を担っていただく予定です。
【具体的には】
開発メンバー及び取引先様と協力しながら下記を業務推進する
・電気回路設計、信頼性試験
・上記の図面及び部品管理
・生産工程表、指図書、検査手順書作成、既存のものの精査
・量産のコスト管理、原価低減の検討
オープンポジション(証券営業)/金融商品仲介業社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務概要】
株式や債券、投資信託に留まらず暗号資産、オペレーティングリースや不動産小口信託受益権といった相続や決算対策商品など、金融に関する幅広いソリューションを提供する業務
【想定されるポジション】
・【支店(直営店)勤務】ファイナンシャルアドバイザー
・【FA部/資産管理型営業】ファイナンシャルアドバイザー
・【提携地銀との共同店舗勤務】ファイナンシャルアドバイザー【全国】
・【グループ銀行との共同店舗勤務】ファイナンシャルアドバイザー【全国】
・プライベートバンカー(営業)【本社/PB部】
【業務・会社の魅力】
・初任地に関してはご希望を考慮。定期ローテーションはなく、転居を伴う異動は少ない。顧客との長期的な関係構築ができる。
・他種多様な商品を扱う事ができ、顧客本位の営業活動ができる。
・地方創生の側面もある地方金融機関との提携を強め、新規出店も多い。
・成長フェーズの企業で、ポジションも多くある環境。
・社員定着も高く、長期的にご活躍頂ける環境。
株式や債券、投資信託に留まらず暗号資産、オペレーティングリースや不動産小口信託受益権といった相続や決算対策商品など、金融に関する幅広いソリューションを提供する業務
【想定されるポジション】
・【支店(直営店)勤務】ファイナンシャルアドバイザー
・【FA部/資産管理型営業】ファイナンシャルアドバイザー
・【提携地銀との共同店舗勤務】ファイナンシャルアドバイザー【全国】
・【グループ銀行との共同店舗勤務】ファイナンシャルアドバイザー【全国】
・プライベートバンカー(営業)【本社/PB部】
【業務・会社の魅力】
・初任地に関してはご希望を考慮。定期ローテーションはなく、転居を伴う異動は少ない。顧客との長期的な関係構築ができる。
・他種多様な商品を扱う事ができ、顧客本位の営業活動ができる。
・地方創生の側面もある地方金融機関との提携を強め、新規出店も多い。
・成長フェーズの企業で、ポジションも多くある環境。
・社員定着も高く、長期的にご活躍頂ける環境。
産業医(専属)/大手人材紹介サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:労働安全衛生法により定められた産業医業務全般。
具体的な業務:
1. 健康診断及び面接指導等の実施並びにこれらの結果に基づく労働者の健康を保持するための措置に関すること
2. 作業環境の維持管理に関すること
3. 作業の管理に関すること
4. 労働者の健康管理に関すること
5. 健康教育、健康相談その他労働者の健康の保持増進を図るための措置に関すること
6. 労働者の健康障害の原因の調査及び再発防止のための措置に関すること
ポジション・部門の魅力:
働く人たちが躍動できるよう産業保健部門を拡充しています。安心安全な職場環境を創作し、自らのキャリアを考え、自律的に成長していける人材を希望しています。
具体的な業務:
1. 健康診断及び面接指導等の実施並びにこれらの結果に基づく労働者の健康を保持するための措置に関すること
2. 作業環境の維持管理に関すること
3. 作業の管理に関すること
4. 労働者の健康管理に関すること
5. 健康教育、健康相談その他労働者の健康の保持増進を図るための措置に関すること
6. 労働者の健康障害の原因の調査及び再発防止のための措置に関すること
ポジション・部門の魅力:
働く人たちが躍動できるよう産業保健部門を拡充しています。安心安全な職場環境を創作し、自らのキャリアを考え、自律的に成長していける人材を希望しています。
オペレーション企画・事業管理/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
当社は、AIやSaaSといった最先端のテクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供しております。現在は主にDX領域、Media / Marketing領域、HR領域の3つの領域で事業展開しており、エンタープライズ企業様の本質的な課題解決に取り組んでいます。
現在、事業・組織ともに急成長フェーズにあり、複数事業を横断して支えるオペレーション基盤の強化が急務となっています。
今回募集するポジションは、「事業を裏側から支える“要”となる存在」として、当社の成長を支えていただく重要なポジションです。
●ミッション
全社のマーケティング/セールス活動を始めとした事業運営の中で必要なあらゆるデータをCRMを用いて正しく収集できる仕組みの構築。
急激な組織拡大に伴ってリスクが増えていく中で正確なオペレーション実行によって健全な事業運営をサポートする。
●具体的な業務
複数事業を横断しながら、以下の業務を中心にご担当いただきます。
1. Media / Marketing・HR・DX各事業における定常業務の運用・改善
2. CRM(Salesforce / HubSpot等)の設計・運用・データ管理
3. 各種レポート・資料作成
4. 売上・顧客データの管理、分析サポート
5. 業務フローの整理・改善提案
6. 各部署との連携・調整業務
●ポジションの魅力 / やりがい
1. 当社はまだまだスタートアップなので、未整備の業務や整備中の業務も数多く存在します。スピード感を感じながら、定型業務を淡々とこなすだけでなく既存のオペレーション効率化にも取り組む事ができます。
2. マルチタスクが得意な方にとっては実力を存分に発揮いただける環境です。
3. オペレーションの質=事業成長スピードと考えており、今回のポジションでは会社全体の生産性・意思決定・成長に直結する業務を担っていただきます。ただ単に「縁の下の力持ち」ではなく、経営・事業に近いポジションで活躍できる環境です。
4. CRM運用スキル/データ活用力/業務設計力/IT / AI活用スキルなど、幅広いスキルが身につきます。
当社は、AIやSaaSといった最先端のテクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供しております。現在は主にDX領域、Media / Marketing領域、HR領域の3つの領域で事業展開しており、エンタープライズ企業様の本質的な課題解決に取り組んでいます。
現在、事業・組織ともに急成長フェーズにあり、複数事業を横断して支えるオペレーション基盤の強化が急務となっています。
今回募集するポジションは、「事業を裏側から支える“要”となる存在」として、当社の成長を支えていただく重要なポジションです。
●ミッション
全社のマーケティング/セールス活動を始めとした事業運営の中で必要なあらゆるデータをCRMを用いて正しく収集できる仕組みの構築。
急激な組織拡大に伴ってリスクが増えていく中で正確なオペレーション実行によって健全な事業運営をサポートする。
●具体的な業務
複数事業を横断しながら、以下の業務を中心にご担当いただきます。
1. Media / Marketing・HR・DX各事業における定常業務の運用・改善
2. CRM(Salesforce / HubSpot等)の設計・運用・データ管理
3. 各種レポート・資料作成
4. 売上・顧客データの管理、分析サポート
5. 業務フローの整理・改善提案
6. 各部署との連携・調整業務
●ポジションの魅力 / やりがい
1. 当社はまだまだスタートアップなので、未整備の業務や整備中の業務も数多く存在します。スピード感を感じながら、定型業務を淡々とこなすだけでなく既存のオペレーション効率化にも取り組む事ができます。
2. マルチタスクが得意な方にとっては実力を存分に発揮いただける環境です。
3. オペレーションの質=事業成長スピードと考えており、今回のポジションでは会社全体の生産性・意思決定・成長に直結する業務を担っていただきます。ただ単に「縁の下の力持ち」ではなく、経営・事業に近いポジションで活躍できる環境です。
4. CRM運用スキル/データ活用力/業務設計力/IT / AI活用スキルなど、幅広いスキルが身につきます。
シニアグラフィックデザイナー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
シニアグラフィックデザイナー
仕事内容
業務概要:これまで自社デザイン組織が横断的に対応してきた各自社サービスのクリエイティブ領域をより強化するため、ビジュアルアイデンティティをゼロから設計・体現できる方を新たに募集することとなりました。Web・グラフィック・リアルを横断した一貫性のあるビジュアル表現を通じて、自社サービスのメッセージを社会に届ける重要な役割を担っていただきます。
具体的な業務:ブランドから切り出された一つの自社サービスに対し、そのメッセージに基づいた象徴的かつ反復性のあるビジュアルを計画・制作していただきます。Webやグラフィックを中心に、イベントや展示会のアートディレクション、マーケティングLPや広告物の制作、各種資料・スライドデザイン、動画ディレクション、印刷物や立体物など幅広い領域に関わり、自社事業のメッセージを社会に伝わるクリエイティブへと昇華することが役割です。
業務例:
1. 自社サービスのビジュアルアイデンティティ(VI)の制作
2. イベント/展示会のアートディレクション
3. マーケティングLP、広告バナー、オウンドメディアカバー画像、プレスリリース用ビジュアル制作
4. 会社資料やプレゼンテーションスライドのデザイン
5. 動画のディレクションやモーション表現の企画
6. アイコン制作
7. パンフレット、フライヤー、名刺など印刷物の制作
8. 壁面デザイン、ノベルティ、立体物・オブジェ制作
使っているツール/開発環境:
- Figma
- Adobe CC (Photoshop, Illustrator 等)
- Google Slide
- PowerPoint
- GoogleDrive
- Slack
ポジション・部門の魅力:
- 自社事業や自社サービスのメッセージを理解し、最適な表現に翻訳できる方
- 自らの判断でデザインを前進させる自律性と、チームを巻き込んで進める協調性を併せ持つ方
- 議論を通じてアウトプットの質を高めることに喜びを感じられる方
- 新しい表現や領域に対して、学びながら挑戦する意欲を持っている方
具体的な業務:ブランドから切り出された一つの自社サービスに対し、そのメッセージに基づいた象徴的かつ反復性のあるビジュアルを計画・制作していただきます。Webやグラフィックを中心に、イベントや展示会のアートディレクション、マーケティングLPや広告物の制作、各種資料・スライドデザイン、動画ディレクション、印刷物や立体物など幅広い領域に関わり、自社事業のメッセージを社会に伝わるクリエイティブへと昇華することが役割です。
業務例:
1. 自社サービスのビジュアルアイデンティティ(VI)の制作
2. イベント/展示会のアートディレクション
3. マーケティングLP、広告バナー、オウンドメディアカバー画像、プレスリリース用ビジュアル制作
4. 会社資料やプレゼンテーションスライドのデザイン
5. 動画のディレクションやモーション表現の企画
6. アイコン制作
7. パンフレット、フライヤー、名刺など印刷物の制作
8. 壁面デザイン、ノベルティ、立体物・オブジェ制作
使っているツール/開発環境:
- Figma
- Adobe CC (Photoshop, Illustrator 等)
- Google Slide
- PowerPoint
- GoogleDrive
- Slack
ポジション・部門の魅力:
- 自社事業や自社サービスのメッセージを理解し、最適な表現に翻訳できる方
- 自らの判断でデザインを前進させる自律性と、チームを巻き込んで進める協調性を併せ持つ方
- 議論を通じてアウトプットの質を高めることに喜びを感じられる方
- 新しい表現や領域に対して、学びながら挑戦する意欲を持っている方
スペシャリスト/上場メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:ダイカスト部品や機械加工部品およびその組立などの設計製図、FEMその他解析ソフトを使用した設計検討、試作品の手配業務や評価計画立案を担当します。
具体的な業務:1. ダイカスト部品や機械加工部品およびその組立などの設計製図(CADを使用)2. FEMその他解析ソフトを使用した設計検討3. 試作品の手配業務や評価計画立案ポジション
・部門の魅力:
具体的な業務:1. ダイカスト部品や機械加工部品およびその組立などの設計製図(CADを使用)2. FEMその他解析ソフトを使用した設計検討3. 試作品の手配業務や評価計画立案ポジション
・部門の魅力:
工機設計/上場メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:生産設備、評価用設備の制御設計(ハード、ソフト)および試運転調整、立上げ
具体的な業務:国内および海外の各生産拠点への支援
具体的な業務:国内および海外の各生産拠点への支援
新サービス開発エンジニア/上場メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
メンバー
仕事内容
新事業である 「自社サービス」 を顧客に提供するため、センサーデータ解析、AI活用などによる新サービス開発を担うエンジニアを募集します。
● 主な仕事内容
・センサーデータの収集・監視・加工・分析
・Python 等を用いたデータ処理基盤の設計・開発
・機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装
・Tableau など BI ツールでの可視化ダッシュボード設計
・データ分析業務効率化ツールの構築
● 主な仕事内容
・センサーデータの収集・監視・加工・分析
・Python 等を用いたデータ処理基盤の設計・開発
・機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装
・Tableau など BI ツールでの可視化ダッシュボード設計
・データ分析業務効率化ツールの構築
電子技術部 メンバー/上場メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
メンバー
仕事内容
●自動車搭載用電動パワーステアリング・電動ポンプ及び電子制御サスペンションの設計及び開発業務
(1.ハードウェア技術者、2.ソフトウェア技術者、3.制御開発技術者、4.モータ・機構設計技術者、5.サイバーセキュリティ対応技術者)
●業務内容
・ECUに関する回路設計、ソフトウェア設計業務
・ECUのハードウエア設計、マイコンを含む周辺回路(アナログ・デジタル)、
パワー系電気回路設計
・三相ブラシレスモータ駆動回路設計、通信回路設計(CAN-FD、FlexRay、BLE等)、
上記製品の設計評価
・ECU制御ソフトウェアの設計、仕様とりまとめ
・モータ(IPM・SPM)設計、モータ磁気回路設計、車載コンポーネント防水設計
・サイバーセキュリティ及び機能安全の対応、設計への落とし込み、評価、
ドキュメント作成等
(1.ハードウェア技術者、2.ソフトウェア技術者、3.制御開発技術者、4.モータ・機構設計技術者、5.サイバーセキュリティ対応技術者)
●業務内容
・ECUに関する回路設計、ソフトウェア設計業務
・ECUのハードウエア設計、マイコンを含む周辺回路(アナログ・デジタル)、
パワー系電気回路設計
・三相ブラシレスモータ駆動回路設計、通信回路設計(CAN-FD、FlexRay、BLE等)、
上記製品の設計評価
・ECU制御ソフトウェアの設計、仕様とりまとめ
・モータ(IPM・SPM)設計、モータ磁気回路設計、車載コンポーネント防水設計
・サイバーセキュリティ及び機能安全の対応、設計への落とし込み、評価、
ドキュメント作成等