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「薬局革命！元気で長生きを支える場所へ。」のビジョン達成に向け、事業拡大中の企業でのポジションです。

グループ会社では、誰にでも使いやすい簡単操作で薬局と患者さんをつなぐクラウド電子薬歴サービスをメインにサービスを展開しています。
業界初のAI音声入力もリリースした同社のサービスは多くの薬局から支持されており、大手メディアにも紹介されました。
いち薬歴メーカーという立場ではなく、「薬局革命！元気で長生きを支える場所へ。」というビジョン実現のために、新規サービス開発にも力を入れており、薬剤師向け教育研修事業やデジタルサイネージなど提案サービスも増えています。

今回サービス領域を拡大し、薬局向けレセプトコンピュータの販売を開始します。
そのため本ポジションでは、レセコン領域を中心として新規法人のアカウント開拓および既存顧客のフォローを担当いただきます。
レセコン経験者が既に在籍していますので、立ち上げではありません。一緒に事業拡大していける仲間を募集します！

＜具体的な業務内容＞
1. 協力会社と連携してアカウントプランを策定
2. 薬局へのレセコンサービス提案
3. 導入支援、フォロープランの策定、サポートチームへの引継ぎ
4. 顧客ニーズのヒアリング、プロダクト部門へのフィードバック

＜商材＞
* レセプトコンピュータ
* クラウド薬歴サービス
* AI薬歴サービス
* お薬手帳サービス
* 薬剤師向け教育研修 など

●ポジションの魅力
レセコン営業経験者が感じやすい「売った後の負担」を、営業個人に抱え込ませない体制です。
レセコン営業では一般的に、導入後の問い合わせ、クレーム、トラブル対応が営業担当に直接入ってくるケースが多く、休日や時間外であっても急な対応を求められることが負担になってしまうことが多々あります。
一方で、営業担当者が導入後の問い合わせ・不具合・クレーム対応を抱え込む前提ではありません。売った後のサポート領域は、営業とは別のサポート体制・外部体制を活用し、営業担当者には営業に集中いただく体制を用意しています。

同社は、ビジョン達成に向け、事業拡大中です。
グループ企業である同社では、誰にでも使いやすい簡単操作で薬局と患者をつなぐクラウド電子薬歴サービスをメインに展開しています。
業界初のAI音声入力もリリースした同サービスは多くの薬局から支持されており、大手メディアにも紹介されました。
薬歴メーカーという立場ではなく、ビジョン実現のために、新規サービス開発にも力を入れており、薬剤師向け教育研修事業やデジタルサイネージなど提案サービスも増えています。

サービスの事業拡大に伴い、新規法人のアカウント開拓および既存顧客のフォローを担当いただきます。
また現在、全国各地で薬局経営者等に実際にDX技術を体験いただき、質の高い商談を行うキャンペーンを実施中。
1年間実施するキャンペーンを含め、一緒に事業拡大していける仲間を募集します。

＜具体的な業務内容＞
1. 協力会社と連携してアカウントプランを策定
2. 薬局へのサービス提案
3. 導入支援、フォロープランの策定、サポートチームへの引継ぎ
4. 顧客ニーズのヒアリング、プロダクト部門へのフィードバック
5. 全国キャンペーン（全国出張有）

＜商材＞
1. クラウド薬歴サービス
2. AI薬歴サービス
3. お薬手帳サービス
4. 薬剤師向け教育研修 など

●部門の魅力
人材業界出身者が多く、社歴や年齢問わず、成果に対して正当に評価されやすい環境です。実際に責任者（部長）に抜擢された社員もいます。お客様からの反響も多い商材のため成果をあげやすく、また成果をあげるための研修やノウハウもあるため、早期に実績を出すことができる環境が整っています。

これまでの生命保険の営業経験を活かし、保険代理店の販売を支えるソリシター業務です。個人顧客への新規開拓営業や見込み顧客を探す必要はありません。これまでの保険知識・提案経験を活かしながら代理店スタッフの販売活動をサポートします。

業務概要:
一都六県に展開する保険代理店（ショップ）への販売促進支援を行います。変額保険の拡販業務が中心です。

具体的な業務:
* 既存の保険代理店への商品販売促進支援
* 新商品や商品改定等の情報提供
* 変額保険を中心とした販売支援
* 代理店スタッフからの問い合わせ対応
* 見積書作成、保全に関するフォロー
* 代理店が抱える課題のヒアリング、解決支援
* 定期的な代理店訪問、フォローアップ

担当する代理店へは、電話等で訪問日程を調整したうえで訪問します。新規代理店の開拓営業はありません。また、自身で保険契約件数を追う営業職ではなく、代理店の販売活動を支援することがミッションです。

その他、販売促進のフォローアップや見積書の作成、各種問い合わせ対応（保全業務を含む）も担当します。新規開拓営業は一切ありません。担当する来店型ショップは9時30分や10時オープンが多いため、地元の駅から9時スタートという働き方も可能です。

ポジションの魅力:
* 数字責任がないため、拡販業務に集中できます。
* 研修明けは自宅から直行直帰が可能で、自宅から近いエリアの担当をお任せします。
* 週に1度本社勤務日があり、知識の向上と情報共有が可能です。
* 保険の知識と高収入を得られるポジションです。未経験からプロとしての知識を身につけられる環境が用意されています。生命保険・損害保険の双方を学び、FPなどの専門資格も取得できるように支援します。
* 成果に応じた十分な報酬が期待でき、短期間での昇格も可能です。固定給として月給30万円以上が支給されます。提案先は自身の人脈だけでなく、同社がアポイントを提供します。また、数千名規模のイベントへも定期的に出店しており、そこでの顧客基盤を作ることも可能です。

業務概要:
企業活動のコアになっている組織、業務、システムの変革を支援します。現状を変えたいと思っている顧客と一緒に、目指すべきゴールを見つけ、それを実現するための業務の姿・システムの姿を定義すること、ゴールの実現を支援することがミッションです。

これまでに難度の高いプロジェクトで培い、研ぎ澄まされてきた高度な推進力や責任感を遺憾なく発揮し、クライアントの経営層・事業部門長とダイレクトに向き合いながら、変革のグランドデザインを描き、実装レベルまで導いていただきます。プロジェクトにおいては、IT・技術専門家とも密に連携しながら、業務とITの両面から実効性の高い変革プランを立案していきます。

具体的な業務内容のイメージ:
1. 顧客が目指すビジョンや経営課題の整理
2. 現状（As-Is）と目指すべき姿（To-Be）のギャップ明確化とそれを解決するための施策の提言
3. 全体構想策定（ロードマップ・マイルストーン・成果指標KPIの定義）および業務設計
4. ITでの実現領域のソリューション選定・RFPの作成・システム開発ベンダーの選定
5. ロードマップを実現する具体計画の立案、実行体制のデザイン

案件事例:
1. 総合商社｜全社調達DX・業務改革構想
属人化していた調達業務の標準化を起点に、調達DX、業務改革、組織変革を一体で構想・推進
2. 大手飲食チェーン｜店舗業務AX構想
品質課題に対するAIユースケースの企画、KPI設計、効果シミュレーション、実行ロードマップ策定
3. リサイクル企業｜営業改革・販売DX構想
販売部門の将来像策定から、売上向上施策、組織・業務改革、次期販売システム構想までを支援
4. プラント・物流企業｜DX推進組織立ち上げ・ロードマップ策定
新設DX推進組織のミッション・ビジョン策定から、中期ロードマップおよび推進体制を設計

ポジション・部門の魅力:
顧客に対し、提言したことが現実のものになる喜びが醍醐味です。コンサルタントは顧客に寄り添い仕事をします。向かう先は、経営層や事業部門長、対象は全社や部門全体です。構想を作り上げるまでは大変ですが、頭を悩ませ考え抜いた施策が、顧客の頭にだけでなく心に届いた瞬間、すべてが報われます。

同社は、その顧客にとってベストである実現可能な提言しか行いません。特定の製品・ソリューションを販売する制約がなく、100%顧客に向き合った提案に集中できる環境です。また、下流のシステム構築まで責任を持ってやり切る体制や、社内のIT・技術専門家が揃っています。独立した中立な立場で構想を描きつつ、社内の技術知見と連携することで「絵に描いた餅」に終わらせず、変革を完遂することに思考と時間を全投入できる環境です。

大規模プロジェクトにおいて経営層の近くに入り込み、自ら手を動かして会社全体を変えていく手触り感を得られること、そしてチームのメンバーを育てながら共に組織として成長していけることも、この仕事ならではの面白さです。

組織体制:
トランスフォーメーションプランニング部には、総合コンサルティングファーム、SIer、事業会社など、多様なバックボーンを持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを持ち寄りながらプロジェクトを推進しています。純粋に「顧客価値の最大化」に向き合える環境です。

組織運営においては、一人ひとりが最大限のパフォーマンスを発揮できる状態をつくることを重視しており、その実現のために1グループ10名前後のグループ制を導入しています。全員の顔が見える大きさに区切ることで、メンバー個々の状態や志向を細やかに把握できる体制を整えています。

【個のキャリアに向き合うアサインメント構造】
プロジェクトへのアサインにおいては、単なる「空き稼働の埋め合わせ」や「巡り合わせ任せ」配置を行うことはありません。

グループリーダーがスーパーバイザーとしてプロジェクトに深く関与し、メンバー一人ひとりの目指すキャリアや成長テーマを踏まえた上で、次に挑むべきプロジェクトを意図的に設計しています。本人の志向と組織としての最適配置を高次元で両立させる運用を徹底しているため、一貫性を持った専門性の蓄積が可能です。

また、単に個人のスキルを切り売りして終わるのではなく、チームとして知見を共有し合い、互いの成長を支え合える環境があります。グループ単位での知見共有の場や、グループ横断での親睦イベント・勉強会なども定期的に開催しており、社歴や経験の違いを越えてフラットに議論できる風土があります。

新たに入社される方にとっても、早期に組織へ馴染み、自身の目指す軸に沿って力を発揮できる環境を整えて、お待ちしております。

同社で働く醍醐味:
1. リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる
顧客は国内屈指のリーディング企業。100％プライム案件です。ビジネスを左右する戦略的なプロジェクトに参加し、前例のない難問を顧客とともに乗り越え、最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。それが叶う環境です。
2. 従業員が会社の主体である
数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、多様なキャリアを用意するなど、従業員の心地よさを重視した組織運営が徹底されています。
3. 中立・独立の立場に徹する
同社は中立・独立の立場でお客様を支援しています。構築案件の受注を目的としたコンサルティング、特定の製品・サービスを前提とした提案を行う必要はありません。良心に基づいて最適な解決策を提案できます。
4. 全体像を見渡せる立場で仕事ができる
チームの平均人数は3〜4名。開発案件でも10名を超えることは稀です。1人のメンバーが幅広い役割をこなします。巨大なチームの歯車として細分化された仕事をこなすだけでは得られない面白さに出会えます。
5. 意欲ある仲間と切磋琢磨できる
メンバーは皆「いい仕事をしたい」という思いを持ち、顧客の課題と真正面から向き合い、自己研鑽を重ねています。尊敬できる仲間と切磋琢磨して己を高めたい人には自信を持ってお勧めできます。

創業の背景:
2000年7月、現会長が「日本のIT業界を変革したい」という思いで企業を創業しました。大手IT企業が受注した大型プロジェクトを細かく切り分け、下請け企業にアウトソースする、いわゆる「多重請負構造」が一般的でした。下請け会社のエンジニア達は、顧客の顔が見えない中、黙々と指示された開発を行う状況でした。スタンフォード大学研究員としての留学を経て、アメリカから帰国した現会長は、その光景に強い違和感を覚えます。かつてシリコンバレーで見た、「持ちうる技術をとことん発揮し、顧客の事業を変革していくイキイキとしたエンジニア達の姿」とは対照的だったのです。事業をテクノロジーの力で全く新しい姿に変えてしまうエンジニア達のプロフェッショナルな集団を作りたい” そんな強い思いで創業しました。

【ミッション】
日本経済の根幹を支える「事業承継」を推進し、地域経済の持続可能性に貢献します。
監督官庁である中小企業庁および全国の地方自治体（県・政令指定都市・区・市）と連携し、価値ある事業・雇用・技術を次世代へ確実に残していくための取り組みを共に推進します。

【職務内容】
「地域特性に応じた事業承継支援」を創り出す、ソリューション提案営業
事業承継という社会課題に対し、M&Aプラットフォームという同社の強みを活かし、企画力・ソリューション提案力を駆使して支援体制を構築します。

アカウント戦略立案・関係構築
地方自治体（主に産業局、商工部、中小企業支援課など、事業承継を担う窓口）への戦略的アプローチとアカウント獲得。
地域独自のニーズを深く理解し、自治体にとって最適なM&Aプラットフォームへの案件掲載・活用促進を提案。

ソリューション企画・提案
地方自治体における事業承継関連の補助金・支援策設計への提言。
自治体ニーズに応じた特設サイト制作やセミナー開催を含む、具体的なソリューション提案営業。

公共事業への参画と実行
地方自治体が出すプロポーザル及び入札への応募、プレゼンテーション。
受託した公共事業を通じた自治体（ガバメント）の成功（サクセス）を支援する業務。

パブリックリレーションズ・データ活用
受託した公共事業、および同社の取り組みに対するメディア露出獲得に向けた広報調整業務。
官公庁・自治体からの情報照会に対する、事業承継トレンドや成約事例などのデータ・インサイト提供。

【本ポジションのやりがい・社会貢献性】
廃業によって失われてしまう可能性のある、地域にとって重要な事業・雇用を、自治体と協働して次世代へ繋ぐ、極めて社会貢献性の高い仕事です。自身の提案が地域の未来を創るダイナミックな成果に直結するため、大きな達成感を得られるでしょう。

【組織構成】
管掌役員：1名（男性）
リーダー：1名（女性）
メンバー：1名（男性）

【ポジションの魅力】
事業開発への参画：プロダクト改善や新サービス開発の企画段階から、最前線で得た知見を活かして携わることができます。
「正しい事」の追求：単なる受発注の関係に留まらず、顧客（自治体・地域社会）が本当に求めていること、そして「社会にとって正しい事業承継の形」を追求し、実現できます。
実力主義と成長機会：年齢や入社年次に関わらず、意欲と成果に応じて重要な役職に抜擢されるチャンスがあります。

【働き方・就業環境】
生産性を重視した働き方：リモートワークも可能。最も生産性高く業務遂行ができる環境を、日々チーム内で相談し決定しています。

業務概要:
生活雑貨・防災防犯用品・季節商品・ヘアケア用品などを法人のお客様へ提案し、売場と売上を共に創り出していただきます。入社当初は、以下の業務のうち事務・管理業務を中心にお任せし、商談へ同行しながら段階的に営業業務の比重を高めていきます。

具体的な業務:
事務・管理業務:
- 受発注業務：発注書の作成・処理、納品スケジュールの管理
- 請求業務：請求書の作成・処理、取引データの管理
- 既存のお客様へのフォロー：定期的なご連絡、ご要望の確認、社内への共有
- 見積書・提案資料の作成

営業業務:
- 既存取引先へのルート営業：関係構築と取引の深耕
- 商品提案・企画提案
- 売場提案・販促企画
- 展示会での商談
- 新規取引先の開拓
- 市場調査・競合分析
- 商品開発部門との連携：現場で得たお客様の声を商品づくりへ還元

主な営業先：ドン・キホーテ、家電量販店、ホームセンター、専門商社、防災関連企業、自治体 ほか法人のお客様

ポジション・部門の魅力:
これまでの営業経験を活かしながら、新たな商材を段階的に習得できる環境です。入社後はまず、営業事務や受発注業務を通じて、商材の特性、取引先ごとの取引条件、同社の商流を段階的に習得いただきます。基礎を固めたうえで商談へ移行いただく流れのため、これまでと異なる商材であっても、培われたご経験を確度の高い提案へと結びつけていただけます。扱う商材の幅と提案の射程を、着実に広げていただける環境です。

成果を報酬へ反映する営業インセンティブ制度があります。基本年収に加え、営業インセンティブ制度を設けております。営業活動が本格化した段階では、同制度の活用により成果が明確に報酬へ反映される制度設計としています。

複数カテゴリの商材を扱う、提案の幅があります。生活雑貨・防災防犯用品・季節商品・ヘアケア用品など、性質の異なる複数カテゴリの商材を担当いただきます。単一商材を扱う営業とは異なり、お客様の売場全体を見渡した提案が可能です。カテゴリを横断した提案力は、他社では得がたい専門性となります。

売場提案から商品企画にまで及ぶ裁量があります。商談の獲得のみを担う営業ではありません。売場の構成や販促企画の立案に関与いただくとともに、現場で得られたお客様の声を商品開発部門へ還元することで、商品そのものの企画にも影響を及ぼしていただけます。

グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

募集背景:
音声認識プロダクトは、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。リアルタイム性・認識精度・GPU推論コストという三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。この領域の設計を主導し、チームを技術的に牽引する技術的な意思決定者を置くための募集です。

Tech Lead としての仕事:
1. 音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くか その判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
2. プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
3. チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。

チーム体制:
エンジニア組織には約60名が在籍しています。エンジニアの外国籍比率は44%です。音声認識プロダクトチームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

フロントのセクレタリー兼営業アシスタントとして、スケジュール管理、契約事務、顧客データ・売上管理などを全般的に担当いただきます。

【具体的な業務】
・社内外からのアポイント調整やスケジュール管理
・ミーティングのアレンジ（日程調整、会議室予約等）
・契約事務（契約書の作成・製本及び発送管理、請求書の作成等）
・担当者の勤怠管理、経費精算
・社内資料（業績管理・調書ファイル等）の作成・保存・ファイリング
・電話応対 、名刺管理
・国内・海外への出張手配
・ベンダー等との契約管理、請求書管理等

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、同社の定める業務内容に変更の可能性があります。

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に真剣に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
給与BPaaS事業におけるエンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
完成済みの組織を運営するだけのポジションではありません。給与計算プロダクトとBPO現場の双方を見ながら、「何をプロダクト本体で解くか」「何を周辺ツールで素早く解くか」「どこにAIを使い、どこを人の判断として残すか」を事業責任者や現場メンバーと議論し、チームが継続的に成果を出せる仕組みに落とし込みます。
給与計算はバックオフィスの中心領域として様々な業務（会計・勤怠・人事労務）とつながる領域です。バックオフィスの深い領域まで関わり、業界におけるデファクトスタンダードを創っていく形になります。

【具体的な業務】
マネジメント業務:
1. 事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
2. アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護に関する意思決定
3. GitHub Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、Stage検証、リリース管理の改善
4. 技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
5. 障害や品質課題のトリアージ、再発防止、必要に応じた重要案件の設計・レビュー支援
6. 開発生産性、品質、リードタイム、運用負荷などの可視化と継続的な改善
7. メンバーが自律的に課題を発見し、周囲と連携して完遂できる環境づくり

事業・プロダクトとの連携:
1. 事業責任者、BPO、サービスエンジニア、営業・企画との要件整理・意思決定
2. 顧客要望や問い合わせを、個別対応・周辺ツール・本体プロダクトのどこで解くかの判断
3. 給与BPOをAIと標準業務プロセスで支えるプロダクト構想の具体化
4. AI Agent／AI開発支援の検証、適用範囲・安全基準・評価方法の設計

開発環境・利用技術:
- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
- Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
- Database：PostgreSQL
- Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
- Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
- AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
- Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
- Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
※上記すべての経験を必須とするものではありません。事業と組織の状況に応じ、技術スタックや開発プロセスそのものをより良くしていくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
1. 事業と技術の両面から、サービスの次の形をつくれる
自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、顧客・現場の声をもとに、機能開発だけでなく提供プロセスや品質、原価構造まで変えていけます。
2. 開発組織の「これから」を自ら設計できる
採用・育成・評価、レビュー体制、開発プロセス、技術的意思決定など、属人的な強さを再現可能な組織へ変えていく挑戦があります。
3. AIを安全に実運用へ組み込む経験ができる
給与という高い正確性・安全性が求められる領域で、AIと人の判断・承認、監査証跡を組み合わせた実践的なAI活用をリードできます。
4. 幅広い技術テーマに関われる
給与計算、勤怠・人事労務連携、帳票、権限・監査、AI Agentなど、複数のテーマを横断して技術戦略を設計できます。
※本求人は、同社での採用となります。

【業務概要】
主力サービス本体、AI Agent機能、給与計算受託に付随する各種ツールの開発を担当します。ご経験や志向に応じて、フロントエンド、バックエンド、データ処理、外部サービス連携、AI、テスト・リリース基盤などから強みを活かせる領域を担っていただきます。担当領域を固定するのではなく、必要に応じてコード、画面、API、データ、実際の業務フローを行き来しながら、課題の発見からリリース後の確認まで一気通貫で関わるポジションです。
AI機能の設計においては、以下の考え方を重視しています。自然言語の依頼は実行可能な操作単位へ正規化し、給与の数値・計算はLLMに任せません。変更はプレビュー → 人の承認 → 実行 → 読み戻し → 監査証跡で区切り、役割ごとのエージェント機能をプロダクト本体の安全な運用導線として実装していきます。半年先に向けては、代表的な給与フローの可視化とパイロット適用から始め、複数顧客でのエージェント運用、標準化されたデジタルBPOセンターへつなげることを目指しています。属人的な手作業を減らし、人が判断と承認に集中できる状態をつくることが、このポジションのこだわりです。

【具体的な業務】
・主力プロダクトの新機能開発・既存機能改善
　・給与・賞与計算、年末調整、従業員・勤怠、マイページ等の機能
　・給与明細、源泉徴収票、各種PDF／Excel帳票の生成・改善
　・権限、監査履歴、通知、外部サービス連携等の共通基盤
・顧客・BPO現場の課題を解くデータ取込・業務ツールの開発
・AI Agent／AI活用機能の開発・検証
・品質保証とリリース
・問い合わせ・障害からの改善

【ポジションの魅力】
・SaaS×BPOの両面から、給与業務そのものを変えられる
機能開発だけでなく、BPO現場の運用まで見ながら、つくった機能が実際の業務をどう変えたかまで追える環境です。
・AIを「安全な業務機能」として実装できる
AI AgentやAIコーディングツールを活用しながら、根拠データ・人の承認・監査証跡まで含め、給与領域で安全に使えるAI機能の開発に取り組めます。
・開発から品質保証まで一気通貫で関われる
フロント・バックエンド、データ、外部連携に加え、E2Eテストやリリース後の確認まで担当し、業務結果まで見据えた開発経験を積めます。
・より良い開発のやり方自体をつくれる
BPO・サービスエンジニアと近い距離で課題を共有し、開発プロセス、テスト、ドキュメント、AI活用などを自ら改善できます。

【事業会社】
RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近い環境です。
山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。
「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
社内給与計算担当者・顧客・開発チームのハブとして、問い合わせ対応・新機能のモンキーテストに加え、個社別の運用ツール開発やBPO業務のDX推進を担います。あわせて、BPO向けに配布しているAI活用ツールの導入支援・浸透・改善も進め、属人的な手作業や顧客ごとの差分を仕組みに変えながら、より良いサービス・運用を自ら提案していくポジションです。
お客さまとサービスをつなぐ、重要な役割を担うサービスエンジニアのポジションです。ご入社後は、社内のBPO担当者へAI活用を広める支援をスムーズにスタートしていただけるよう、オンボーディング環境を整えております。具体的には、BPO向けのAI活用スキルの習得や、セットアップ（AI活用ツール構築 → スキル導入 → 動作確認）から始めていただきます。まずは前月差分の調査や計算式の確認など、実務に近い領域からAI活用を推進していただく予定です。

【ポジションの魅力】
● 給与BPOの現場を、技術で直接改善できる
問い合わせ対応だけでなく、勤怠チェックやデータ取込、外部SaaS連携など、繰り返される手作業をツール化・標準化して業務そのものを改善できます。
● 現場とプロダクトをつなぐ役割を担える
顧客・BPO現場の課題を整理し、汎用化できるものはプロダクトへ、個別対応が必要なものは運用ツールへと最適な解決方法を考えます。
● AIを使ってBPO全体の生産性を高められる
AI活用ツールなどを活用し、調査・確認・分析業務を効率化。AI活用を現場へ浸透させ、属人的な業務を再現可能な仕組みへ変えていきます。
● サービス品質の改善まで自ら提案できる
問い合わせやテスト、障害対応で得た気づきを、プロダクト改善・運用改善・ナレッジ整備へつなげることができます。

【具体的な業務の一例】
1. 社内給与計算担当者からの問い合わせ対応（仕様確認、再現調査、開発へのエスカレーション）
2. 給与計算受託先との打ち合わせへの同席（課題ヒアリング、要件の整理、開発への橋渡し）
3. 主力ペイロールプロダクトの新機能に対するモンキーテスト（異常系・境界値・業務フロー観点での確認）
4. Slack等のチャットツールを起点とした対応・報告・ナレッジ共有
5. 障害発生時のトリアージ（影響顧客の特定、暫定回避策の提示、中間報告・完了報告、恒久対応のフォロー）
6. 問い合わせ傾向の集約と、プロダクト改善・運用改善・マニュアル整備へのフィードバック / 提案
7. 個社別・運用向けツールの開発・改善
8. BPO業務のDX推進
9. AI活用ツールの導入支援・浸透・改善
　・BPO向けスキルのセットアップ支援と利用フィードバックの収集
　・前月差分、月次分析、明細項目／計算式、参照関係調査など、実務スキルの追加・改善
　・現場での使い方を型化し、個社別ツール依存を減らしながら開発へ還元
10. AIを用いた調査・要約・テスト観点出しなどの試行と、チームへのノウハウ共有

【開発環境 / 利用ツール】
主力ペイロールプロダクトおよび周辺ツールは以下の構成です。サービスエンジニアは本体の実装専任ではありませんが、再現調査・モンキーテスト・個社別ツール開発・開発連携の中でこの環境に触れるので、下記の技術を習得することができます。
- 言語 / フレームワーク
　- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
　- Backend：Python（3.12+）、Django 4.2、Django REST Framework
　- 運用ツール：TypeScript、Google Apps Script（GAS）、スプレッドシート連携 等
- DB：PostgreSQL
- インフラ：Docker、AWS（S3、Lambda 等）、Serverless Framework
- テスト：Playwright（E2E）、Vitest、実データ照合による移行検証 等
- 外部連携：勤怠 / HR / 労務系SaaS API・画面連携、Payroll API
- AI関連：OpenAI / AI活用ツール等のLLM、AIエージェント（問い合わせ調査・ナレッジ整理・テスト観点出し、Cowork 等の試行を含む。複数手段を比較しながら改善）
- コミュニケーション：Slack、メール（運用・開発・顧客対応。進捗・ETA・完了報告をオープンに共有）
- ドキュメント：Notion、Google Drive（再現手順・対応履歴・使い方・ナレッジのドキュメント化を重視）
- 開発連携：GitHub（Issue / PR。本体プロダクトに加え、運用ツールリポジトリも対象）
- その他：オンライン会議（顧客・受託先との打ち合わせ同席）

【体制】
少人数でスピード感を持って動くチームです。指示待ちではなく、現場の課題から自ら仕事を取りにいき、関係者とコミュニケーションを取りながら推進できる必要があります。ドキュメントと対話の両方を大切にし、個人の抱え込みではなくチームとして前進する運営を志向しています。週1回の出社を基本としつつ、リモートを組み合わせた働き方です。

【部署の特徴】
給与計算の実務知見を持つメンバーと、プロダクト開発メンバーが近い距離で連携しています。現場で起きた問い合わせや障害、個社別の運用負荷を、本体プロダクトの改善と運用ツールの両方に還元できる環境です。モダンな開発・運用のやり方を固定せず試し続けているため、「より良い進め方を自分たちでつくる」ことに興味がある方には特にフィットします。

※本求人は、同社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

このポジションはグループのスタートアップである同社でお仕事をしていただくポジションです。

出向先企業情報
会社名： 株式会社Almondo
所在地： 〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
事業内容：AIソリューションの開発、販売、提供
代表者： 伊藤 滉太
HP：

同社におけるデータ基盤エンジニアとは
「データ基盤の構築・運用から、ビジネス現場でのデータ活用・データ定義統一までを一気通貫で推進するプレイヤー」です。
自ら手を動かしてデータパイプラインやデータマートを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・マーケティング・経営層等）と伴走し、要件定義・指標設計・可視化・分析支援まで幅広く担当していただきます。

具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。

1. データ基盤・データマートの設計・構築・運用
AWS (Redshift/S3等) や GCP (BigQuery/Dataform等) を活用したDWH・データマート（DM）の設計および構築
dbt等を活用したデータモデリング、データパイプライン（ETL/ELT）の実装・運用およびデータ品質・リネージの管理
クエリパフォーマンスチューニング（sort key/dist keyの見直し、パーティショニング設計等）や処理時間・コストの最適化

2. データマネジメント・ガバナンス推進＆定義統一
プロダクト間や事業部間におけるデータ定義の整理・統一（データカタログ作成・ドキュメント整備）
イベントトラッキング設計や主要指標（KPI）定義の標準化・整備
非エンジニアからのデータ定義・クエリに関する質問対応やドキュメント化による自走支援

3. ビジネスサイドへのデータ活用・可視化支援
BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード・KPIモニタリング環境の構築
ビジネスサイド（企画・ディレクター・PmM等）との要件すり合わせ、抽出クエリの作成・テンプレート化・レビュー
ユーザー行動データや属性データを用いた分析支援（ファネル分析・離脱分析・ABテスト効果計測等）および施策提案

プロジェクトの例
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しています。
大手プロダクト・SaaSにおけるデータ分析基盤・データマートのゼロからの設計・構築
Webサービス・ゲーム等のログデータ/取引データを対象としたDWH・マート構築およびRedash/TableauでのKPI可視化
全社横断データマネジメントグループでのデータ定義統一、ドキュメント化、クエリチューニング
Claude Code等の生成AIツールを活用した定型抽出・分析タスクの自動化・効率化推進

ポジションの魅力・得られる成長
一気通貫のキャリア: クラウドインフラ・DWH設計からBI可視化、データマネジメント、ビジネス分析支援まで、データ利活用全体のサイクルを回す経験が積めます。
高いビジネスインパクト: ビジネス領域と開発領域の架け橋となり、データ定義の揺れ解消や分析環境整備を通じて、組織全体の意思決定スピードや売上向上・業務効率化に直接寄与できます。
モダンな技術スタック・生成AI活用: BigQuery, Redshift, dbt, Claude Code等のツールを積極的に活用し、自動化・標準化の最前線でスキルを磨けます。

働く環境
オフィス
渋谷駅直結の渋谷スクランブルスクエア (WeWork) 41F。提携先グループ会社と同フロアを共有しており、スタートアップのスピード感と上場企業の安定したサポート体制が共存する環境です。

関わるメンバー
正社員全員が技術バックグラウンドを持つ少数精鋭チームです。職種や役割に関わらず技術の共通言語で会話できるため、意思決定が速く、相談のハードルが低い環境です。

働き方
効率を最大化させる働き方ができるよう、出社・リモートについての規定は設けていません。
フレックスタイム制: コアタイム 11:00 16:00 / 前後は自由に調整可
リモートワーク可: 集中作業や個人の事情に合わせて在宅勤務OK

実際の出社パターン
フルリモート：約30%
週2 4日出社派：約40%
毎日出社派：約30%

技術スタック(一部)
AI/機械学習・自動化: Claude, OpenAI, Gemini, Claude Code, PyTorch
データ/DWH/ETL: BigQuery, Redshift, AWS (S3, Lambda), GCP (Dataform), Azure Databricks, dbt, digdag
分析/BI/ツール: Tableau, Looker Studio, Redash, Adobe Analytics, Salesforce
言語/DB: SQL, Python, PostgreSQL, MySQL
DevOps/環境: GitHub, Docker, Windows, Mac, Linux
ツール: Slack, Notion, Google Workspace

2.5次元アイドルグループやクリエイターのプロデュースを中心に、音楽・動画・ライブ・グッズ・ファンクラブなど多角的なエンターテインメント事業を展開する企業でのポジションです。次元を超えた魅力的なコンテンツを創り出す。ビジネスの掛け算からエンタメの可能性を広げる。そのために必要なものは、限りないクリエイティビティと熱い情熱の集結。世界をより楽しくするために、挑戦し続ける企業です。

【業務概要】
法務部門の責任者として、法務実務と組織のマネジメント業務を担当します。

【具体的な業務】
1. 契約法務
・契約審査
・契約書作成
・ひな形管理
・契約相談
・トラブル対応
・法令調査
・債権回収 等

2. 商事（機関）・ガバナンス・コンプライアンス
・機関事務局（株主総会、取締役会その他）
・規程管理
・コンプライアンス一般

3. 知財
・権利管理
・商標管理

4. マネジメント
・法務部門の採用とマネジメント（現在1名体制）

業務概要:クラウド、ネットワーク、セキュリティの全てをグループ会社でカバーできていることに加え、トップクラスの取引実績を誇る大手通信キャリアのサービスを組み合わせたソリューション営業が可能です。また、SASEやEDRなどの先端技術領域についても、メーカーとの強固な関係性を築いているため、新しい技術領域も含めた幅広い経験を積むことが可能です。業界トップクラスの技術力・取扱い商材の幅を誇り、包括的にお客様の課題解決を提案できる同社だからこそ、自信を持ってお客様と向き合っていただけます。

具体的な業務:
1. お客様との打合せ、課題の確認
2. ネットワーク、セキュリティー、クラウドを含むインフラ提案
※技術的な領域については社内のSEやプリセールスとも協業しながら、顧客課題解決をリードいただきます。
※ジョブローテ―ションを行いながら、幅広い経験、スキルを身に着けていただくことを期待しております。

【配属可能性プロジェクト】
* 新規顧客開拓、海外案件
* パートナービジネス、グループ会社共同プロジェクト
* 金融、大手顧客対応
* 既存更新案件の推進やサポート、深耕 など

【商材例】
LAN・WANサービス/国際ネットワーク/クラウドセキュリティ（同社の製品）/クラウド型ERP/クラウド認証連携ソリューション/IoT等

ポジション・部門の魅力:組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れており、役職や年次に関係なく成長意欲の高いメンバーに仕事を任せる社風です。経営層と社員が一体となって仕事をしていることが実感できる環境です。ワンフロアに経営陣を含む全社員の席があり、直接コミュニケーションを取ることが可能です。

人的資本経営SaaSとAIを活用した最先端のプロダクトを海外向けに展開する仕組み作りを担います。

事業内容:
人的資本インテリジェンス部門の主力サービスは、「テクノロジースキルを経営資源に」をミッションに、デジタル・AIスキルを共通言語として定義・可視化し、採用・育成・配置を一貫して最適化するスキルインテリジェンスプラットフォームです。スキルギャップの可視化と最適なラーニングパス、動的なスキル管理で人材と組織の成長を支援し、企業がスキルファーストな意思決定を行い、デジタル競争力を高めることを可能にします。

業務内容:
BtoB領域におけるグローバルマーケティング戦略の企画・実行を幅広く担当いただきます。
日本および海外市場における事業成長を見据え、各国・地域の市場特性や顧客ニーズを踏まえながら、マーケティング戦略の立案から施策の実行、効果検証、改善までを推進いただきます。
また、各国の営業・事業開発・プロダクト・開発チームなどと連携し、国や地域をまたいだマーケティングの仕組みづくりを担っていただきます。

具体的には、以下の業務を想定しています。
・グローバルマーケティング戦略・年間計画の企画、立案、実行
・日本および海外市場における市場調査、競合分析、顧客理解
・国・地域ごとのマーケティング施策の企画、実行、効果検証
・グローバルで活用するマーケティングプロセス・仕組みの設計
・CRMおよびマーケティングオートメーションツールの選定、導入、運用設計
・リード獲得からナーチャリング、インサイドセールス連携、商談創出までのプロセス設計
・オンライン広告・デジタルマーケティング施策の企画、運用、改善
・ウェビナー、カンファレンス、展示会などのイベント施策の企画、実行
・サービスサイト、ランディングページ、ホワイトペーパーなどのコンテンツ企画・制作
・各国の営業・事業開発チームと連携したリード創出・商談創出施策の推進
・グローバルでのマーケティングKPIの設計、モニタリング、改善
・各国のマーケティング活動におけるベストプラクティスの共有・標準化
・日本および海外の関係者との英語でのコミュニケーション、プロジェクト推進

本ポジションへの期待役割:
本ポジションは、同社のグローバル事業拡大に向けたマーケティング戦略の設計・実行を担う、グローバルマーケティングの中核ポジションです。
日本および海外市場の特性を踏まえ、リード獲得からナーチャリング、営業連携、商談創出までの仕組みを構築するとともに、CRMやマーケティングツールの選定・導入、KPI設計、各種マーケティング施策の企画・実行・改善までを一気通貫で推進していただきます。
国内外の営業・事業開発・プロダクト・開発チームと英語で連携しながら、グローバルで再現性のあるマーケティング基盤を構築し、事業成長を牽引することを期待します。将来的には、グローバルマーケティングチームの組成・牽引も担っていただきます。

今後のキャリアパス:
個人の適性・志向性に応じて、グローバルマーケティングのマネジメントを担うキャリアと、マーケティング領域の専門性を高めるキャリアを選択できます。
マネジメントキャリア：グローバルマーケティングマネージャーとして、各国のマーケティング戦略や施策の全体設計、KPI管理、予算管理、メンバー育成を担います。将来的には、国内外のマーケティングチームの組成・牽引や、グローバルマーケティング組織全体のマネジメントを通じて、事業成長をリードする役割を目指せます。
スペシャリストキャリア：グローバルマーケティング戦略、CRM・マーケティングオートメーション、デマンドジェネレーション、コンテンツ、イベントマーケティングなど、特定領域の専門性を高めます。複数の国・地域や事業に横断的に関わり、マーケティング基盤や成功モデルの構築を通じて、グローバルな事業成長に貢献することができます。グレードが高くなれば、社内外におけるグローバルマーケティングの知見・ナレッジを牽引する専門人材としての活躍も期待されます。
また、日本および海外の営業・事業開発・プロダクト・開発チームと連携しながら業務を進めるため、マーケティングに加えて、事業開発、営業戦略、プロダクトマーケティング、グローバルプロジェクト推進などの領域へキャリアを広げることも可能です。

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けたプロトタイピングや実装支援を担当します。
入社後は、上位メンバーやプロジェクトリードの支援を受けながら、現場ヒアリング、課題整理、AIを活用した仮説検証、PoC開発、本番実装の一部を担い、実践を通じて「本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義支援（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深めます。
・上位メンバーの支援を受けながら、AIで自動化・高度化できる業務領域の整理を行います。
・顧客課題に対して、AI APIや既存モデルを活用した簡易プロトタイプ・PoCを開発します。
・プロトタイプをもとに、現場での使いやすさや業務適合性を検証します。
・本番実装に向けた機能開発、テスト、改善対応を担当します。
・現場で実際に使われるAIソフトウェアに必要な要件や改善点を、開発チームと連携しながら整理します。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件で共通して発生する課題や実装パターンを整理します。
・再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備を支援します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの構築に関わります。
・社内ナレッジや開発ノウハウをドキュメント化し、チーム内で再利用しやすい形に整えます。
・プロジェクトで得られた知見を、今後のプロダクト化・基盤化につなげるための情報整理を行います。
3. AI最新技術の検証・実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどの技術動向を調査します。
・具体的な事業課題に対して、新しいAI技術が活用できるかを検証します。
・小規模な検証実装やサンプル開発を通じて、技術の有用性を確認します。
・開発支援AIを活用し、開発効率を高める取り組みに参加します。
・新しい開発手法やAIツールの活用方法をチーム内に共有し、開発生産性の向上に貢献します。
単なる受託開発や指示された機能実装にとどまらず、現場の課題を理解し、AI技術を用いて価値あるソフトウェアに落とし込む経験を積むことができます。将来的には、要件定義、技術選定、設計、顧客折衝、プロジェクト推進まで担えるAIソフトウェアエンジニアを目指していただくポジションです。

ポジション・部門の魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています！
・AIを使い倒して成果に変える
開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
グループ会社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。会社の成長とともに、自社プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、大手IT企業などでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

このポジションで得られる経験:
・AIを業務プロセスに組み込み、実際に使われるソフトウェアとして形にする経験
・Forward Deployment型の開発現場で、顧客課題の理解から実装・検証までを学ぶ経験
・Webアプリケーション、クラウド、AI開発支援ツールを組み合わせた実践的な開発経験
・プロトタイピング、テスト自動化、PoC、本番実装に至る開発プロセスの基礎経験
・案件で得た知見をモジュール、基盤、社内ナレッジとして資産化する経験
・AI時代の開発フローを、実務を通じて身につける経験

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変わりますが、ここに挙げているのは日常的に共通して使う基本的なツールです。案件に応じて最適な技術を選定するため、特定スタックに縛られず幅広く技術に触れていける環境です。
・AI TOOLS：Claude、ChatGPT、Gemini
・DEV TOOLS：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Bedrock、Playwright
・COLLABORATION：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Associate Forward Deployed Engineerとしてクライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務の自動化・高度化に向けて、課題整理、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを担当いただきます。
プロジェクトリードやチームメンバーと連携しながら、顧客との対話と技術検証を繰り返し、実際の業務で継続的に使われるAIソフトウェアをつくるポジションです。
将来的には、要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計、顧客折衝、プロジェクト推進などへ担当領域を広げ、プロジェクトを技術面からリードすることを期待しています。

【具体的には】
1. 現場課題の整理・要件具体化
クライアントとの対話や業務分析を通じて、業務フローや課題を理解し、AIを活用できる領域を整理する
プロジェクトリードや開発チームと連携し、顧客課題を実装可能な要件や機能に落とし込む
2. プロトタイピング・本番実装
LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、技術的な実現性と業務上の有効性を検証する
利用者からのフィードバックをもとに機能開発、テスト、改善を行い、本番導入や運用定着を支援する
3. 技術資産化・AI技術の検証
案件で得られた知見や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール、テンプレート、社内ナレッジとして蓄積する
最新のAI技術や開発支援ツールを検証し、LLMOps、評価、開発自動化などの開発プロセス改善に取り組む
単に指示された機能を開発するのではなく、顧客の業務を理解し、課題整理から実装・改善まで携わることで、「現場で本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

【プロジェクト例】
AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
同社は、成長を約束するのではなく、実践を通じて成長できる環境を用意しています。
1. FDEとして独り立ちするまでの伴走体制
案件にはプロジェクトリードや先輩エンジニアとともにアサインされ、設計・実装のレビューを受けながら実務経験を積めます。実案件を通じて、FDEに必要な課題整理力や顧客対話力を段階的に身につけられる環境です。
2. AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
3. 開発したものが、同社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
4. エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、将来的にはSenior FDEやテックリードに加え、自社プロダクトのCTO、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、幅広いキャリアを目指せます。
5. 経験豊富な技術リーダーに相談できる
経験豊富なエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

【開発環境】
案件に応じて最適な技術を選定するため、特定の技術スタックには限定していません。
AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
Development Tools：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

●業務概要
物流分野のコンサルティング業務強化のため、フロントおよびバック（レポート作成業務等）の人材を充実させるポジションです。

●担当業務
営業店と連携しながら、物流業者へのコンサルティングやファイナンス業務の支援を行います。その他、物流分野の市場動向調査や経営の分析等も行います。営業エリアは、同社の営業エリア（栃木県、群馬県、茨城県、埼玉県、東京都）がメインとなります。

●配属部署
法人コンサルティング 本業支援室 物流分野への配属となります。転勤が無く、本部勤務（宇都宮市）となります。物流分野担当者は2名で、和やかな環境にあります。

●特徴・魅力
物流分野でのコンサルティング経験をお持ちの方であれば、培ってきたスキルやノウハウを十分に発揮できる環境です。物流分野の中核の人材としてご活躍いただく予定です。

●補足
育児休業制度や介護休暇制度、時間単位休暇制度等、福利厚生が充実しています。また、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務など多様な働き方にも対応しています。ご希望があれば柔軟に対応します。

グループ会社の一員として、企業のAI活用・DX推進を支援するプロジェクトマネージャーの募集です。セールスが受注したAI・DXプロジェクトにおいて、顧客と開発チームをつなぐ中心的な役割を担い、プロジェクトの成功へ導きます。

クライアントとの要件整理からプロジェクト計画の策定、進行管理、品質管理まで幅広く担当し、社内外の関係者と連携しながらプロジェクト全体を推進します。

【ポジション・部門の魅力】
1. AI・DX領域の最先端プロジェクトに関われる
2. 顧客折衝からプロジェクト推進まで一貫して担当できる
3. 少数精鋭組織のため、大きな裁量を持ってプロジェクトをリードできる
4. 事業成長と組織拡大の両方を実感できる環境

複数のエンタープライズ向けプロダクト開発を支える、技術基盤全体のオーナーシップを持つポジションです。クラウドインフラの設計・構築から、SRE、セキュリティ統制、CI/CD・開発環境の整備まで、プロダクトエンジニアが本質的な開発に集中できる環境をつくることがミッションです。個別プロジェクトの運用対応にとどまらず、複数プロジェクトを横断した標準化・共通基盤化を推進し、組織全体の開発速度と信頼性を底上げする役割を担います。
【職務詳細】
1. クラウドインフラ（AWS等）の設計・構築・運用をIaCでコード管理し、再現性のある基盤を整備
2. SLI/SLO設計、モニタリング・アラート基盤の構築、障害対応フローの標準化によるシステム信頼性の向上
3. IAM・ネットワーク設計・監査ログ整備など、セキュリティ統制の設計・実装とコンプライアンス対応
4. CI/CDパイプラインの設計・実装および開発環境の標準化によるDevEx改善
5. 複数プロジェクトを横断した共通基盤・テンプレートの整備と、組織全体への展開
【開発環境】
1. AIコーディング支援ツールを全社導入済み。IaC・自動化スクリプト・セキュリティポリシー作成にも活用
2. 新しいAIツールやAPIをすぐに試せる環境を整備済み。自分で検証しながらインフラ業務に組み込めます

新規事業に特化したアジャイル開発を推進するプロジェクトリードエンジニアとして、大型案件
・高難易度案件の技術リードを担います。
単なる実装担当ではなく、顧客課題の整理、技術方針の策定、チーム推進、品質担保までを一気通貫でリードし、顧客
・PM
・開発チームと ONE TEAM で事業成功を目指します。
同社では「新規事業はスピードが全て」という考えのもと、生成AIやaPaaSをフル活用しながら、爆速で仮説検証を回しています。
プロジェクトリードエンジニアには、品質とスピードを両立しながら、案件全体を前進させる推進力を期待しています。
さらなる成長に向けて、仙台本社を移転
・拡張し、組織体制の強化を進めています。
今回の募集は、事業拡大に伴う組織強化のための採用となり、仙台拠点の成長を牽引いただける仲間を募集しています。

生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、新規事業の立ち上げを技術面から加速させるAIエンジニアの募集です。同社では最新のAI技術を積極的に取り入れながら、圧倒的なスピードで仮説検証を実施。AIの可能性を事業価値へと変換し、次世代のプロダクト開発に挑戦できる環境です。

【具体的な業務】
1. 生成AIを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装
2. LLM/API連携、データ活用、プロトタイプ検証
3. 顧客課題へのAI機能の適用検討
4. PoCから本番運用を見据えた設計・評価
5. AI活用に関する社内ナレッジ化、開発標準化
6. PM/営業/顧客との技術的な要件整理

【ポジション・部門の魅力】
同社は「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直すコネクティブAIを事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業、同社のAI SaaS製品等を展開するAI SaaS事業、そしてAIで人の能力を拡張するAI Powered Worker事業の3事業を推進しています。

AI・DXプロジェクトにおいて、顧客課題を深く理解し、ユーザーにとって価値のある体験へ落とし込むプロダクトデザインを担当します。
PMやエンジニアと密に連携しながら、要件整理からUX設計、プロトタイプ作成、品質改善まで一貫して携わります。

大手顧客のWebシステム開発を上流からリードするポジションです。大規模なオフショア開発体制を活用し、要件定義からリリースまで一貫して担当します。技術力だけでなく、顧客折衝・マネジメント・グローバルプロジェクト推進力を身につけられる環境です。

募集部門であるシステムインテグレーション事業本部の事業拡大に伴い、上流システムエンジニアを募集しています。同事業本部では、不動産・人事・ブライダルなど幅広い業界向けシステム開発を手掛けており、グループ会社において大規模な売上を誇る戦略顧客の案件を担当しています。大規模なベトナムオフショア体制を活用し、大規模かつ長期的なシステム開発プロジェクトを推進しています。現在は少数精鋭の日本チームで運営しており、将来的にPM・PLとして組織を牽引していただける方を歓迎します。

お客様とベトナムのオフショア開発チームをつなぐブリッジSEとして、システム開発プロジェクトを推進していただきます。単なる開発メンバーではなく、お客様と同じ目線で課題解決を行う上流ポジションです。

【具体的な業務】
顧客との要件ヒアリング
影響調査および概算見積作成
プロジェクト計画策定
要件定義・基本設計・詳細設計
ベトナムオフショアチームへの要件連携
開発進捗管理・課題管理
Q&A対応、各種調整業務
成果物レビューおよび品質管理
受入テスト実施
リリース対応
障害対応・保守運用対応

要件定義からリリース・保守まで一貫して担当できるため、上流工程の経験を大きく伸ばせる環境です。ご経験や希望を加味し、担当する業務・領域は調整します。

【プロジェクトの特徴】
グループ会社で年間売上が最も大きい顧客向け案件
顧客向け売上規模は大規模
大規模なベトナムオフショア体制で開発を推進
人事・不動産・ブライダルなどの様々なシステムを担当
要件定義からリリース、保守までを担当

技術だけではなく、顧客折衝力、マネジメント力、グローバルコミュニケーション力を身につけられるポジションです。

【開発環境】
Java（Spring Boot）
Oracle Database
SharePoint
Slack
Microsoft Teams
Confluence
Jira
Git
FigJam
また、Claude Codeなど生成AIを活用した開発・業務効率化にも積極的に取り組んでいます。

開催日　：9月26日（土）

その他
（1）面接はすべてオンライン（MS Teams）で行います。
（2）当日の詳細スケジュール等については 9 月 24 日（木）ごろにお送りする予定です。

サプライチェーンマネジメント（SCM）の専門性を活かして、クライアント企業におけるサプライチェーンの見直しやマネジメントの仕組み構築、オペレーション改革を通じた事業のバリューアップを支援しています。

●Position Summary:
Compliance Manager will play a role in supporting the local business and ensuring robust
regulatory adherence. Reporting directly to the Head of Compliance, Japan, the successful
candidate will be responsible for managing day-to-day compliance matters, interacting closely with
local business teams, and collaborating with compliance counterparts across the global
Investment Managers’ network.

●Accountabilities:
Assisting the Head of Compliance, Japan by conducting below.
Review marketing materials, documents and external communication to ensure compliance
with applicable laws and regulations.
Review and approve requests for gifts, hospitalities, and personal account dealing by
providing expert advice on associated procedures.
Conduct internal testing as the Second Line of Defense.
Handle privacy matters with Compliance Officer
Support AML/KYC matters as the Second Line of Defense.
Liaise with regulators (FSA) as well as self-regulatory bodies in Japan, ensuring adherence
to all applicable laws and regulations, including management of regulatory inquiries, filings,
reporting, and examinations.
Recommend and draft new guidelines and procedures.
Distribute and provide advice on regulatory updates.
Provide trainings to staff.
Respond proactively to requests for assistance from the business, research issues, provide
advice and guidance by cooperating with Compliance Officer.
Act as a Compliance member within the Global Compliance team and participate in
compliance and other initiatives and work with relevant teams, where required.

ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務

事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発

【入社後の育成およびプロジェクトへのアサインについて】
主には、代表の石川を中心にOJTにて3か月〜1年ほどかけて丁寧に育成を行っていきます。
プロジェクトへのアサインに関しては、ご自身の希望や今後の身に着けたいスキル・描きたいキャリアを踏まえ、代表の石川とすり合わせの上決定いたします。

【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
　└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
　└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

お客さまやご家族から寄せられる「介護・財産」に関するご相談に対し、課題の整理から解決策の提案、実行支援までを行うコンサルティング業務です。

●相談・コンサルティング業務
・初回相談・課題整理
・現状分析
・解決策（家族信託、相続、不動産処分など）の提案
・実行支援・アフターフォロー

●営業（相談/提案）プロセス構築業務
・介護相談専門職から繋がれた、財産・老後資金に関する営業（相談/提案）プロセスの構築
・マーケティングチームと連携し、家族信託、相続、不動産処分などのプロモーション支援
・提携専門家（司法書士・税理士等）とのネットワーク構築/メンテナンス、契約締結、契約保守

●教育研修
・社内メンバーへの家族信託、相続、不動産処分などのサービス研修

顧客課題の発見から提案、案件化、クロージングまでを一気通貫で担うSalesを募集しています。
単なる営業活動に留まらず、開発・PMチームと連携しながら、顧客への価値提供まで主体的に推進できる方を求めています。
事業・組織ともに立ち上げフェーズのため、営業プロセスの改善や型化、チームづくりにも積極的に関わっていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・リード獲得・アポイント獲得
・お客様への課題ヒアリング・提案
・AI・DXソリューションの企画・提案
・見積・契約・クロージング
・PM・エンジニアへの案件引き継ぎ
・CEO・COOと連携した営業戦略の立案・実行

【このポジションの魅力】
・経営陣と伴走しながら営業スキルを磨ける
CEO・COOと共に営業活動を行い、経営視点や提案力を実践を通じて身につけられます。
・AIを活用した「バクソク営業」を実践
各種AIツールを活用し、営業活動の効率化・高度化を推進。AIを使いこなす営業として市場価値を高められます。
・大きな裁量でキャリアアップ
少数精鋭組織のため、一人ひとりの裁量が大きく、将来的には営業責任者や執行役員なども目指せる環境です。
・大手企業とのプロジェクトを担当
エンタープライズ企業への提案を通じて、高度な課題解決力や折衝力を身につけることができます。

当社では、暗号資産取引サービスを安心・安全にご利用いただくため、日本円および暗号資産の入出金オペレーション体制を強化しています。

入出金は、お客様の資産移動に直接関わる重要なプロセスです。本ポジションでは、取引データの確認、入出金処理、エラー対応、関係部署との連携などを通じて、正確でスピーディーな金融オペレーションを支えていただきます。

【業務内容】
●日本円の入金・出金に関する確認、照合、処理
●暗号資産の入庫・出庫に関する確認、照合、処理
●取引データ、入出金ステータス、エラー内容の確認
●エラー、差戻し、イレギュラーケースの一次確認および社内連携
●業務マニュアル、チェックリスト、運用フローの整備
●各種 KPI の設計、モニタリング、改善施策の立案
●処理品質向上、エラー削減、処理スピード改善に向けた業務改善
●法令、社内規程、リスク管理方針に沿ったオペレーションの実行

変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

業務概要:
DCMグループは、主に政府系機関、地方公共団体、国内金融機関や国内事業会社、さらには海外発行体が発行する国内債の引受業務及び国内発行体による外債発行に係る業務で中心的な役割を担っています。
インベストメント・バンキングの中核部署として収益に貢献しています。デット関連の引受ランキングで常にトップを競っています。

具体的な業務:
DCMグループは、債券発行によるファイナンスの提案から、案件獲得後のファイナンスの執行まで一貫して担当し、デット・ファイナンスの専門性を追求するプロフェッショナル・チームです。
配属については、過去の業務経験や本人のキャリアについての希望なども参考にして、所属チームを決定し、デット・ファイナンスの提案から執行まで担当します。

ポジション・部門の魅力:
『金利ある世界』の到来に伴い、大きな環境変化が起きている日本の資本市場において、顧客ニーズや社会的な要請を捉え、資本市場を使ったソリューションを発行体・投資家双方に提供し、豊かな社会の実現に大きく貢献できる業務です。

金沢支店にて、以下の業務に従事いただきます。

・窓口、ロビーでの預金・送金・諸届等の受付
・窓口後方でのオペレーション業務
・来店された顧客に対する人生設計や資産形成などを目的としたコンサルティング、および金融商品（投資信託等）のご提案・販売

顧客の現場を見て、そう感じたことがある営業パーソンに届けたい求人です。デジタル化の必要性はわかっている。課題も見えている。でも「何を、誰に頼めばいいか」がわからない そんな企業が、日本中にあります。同社のソリューション営業は、製品を売る仕事ではありません。顧客の経営層と向き合い、課題の本質を一緒に掘り下げ、開発・コンサルティング・システム導入を組み合わせた変革のシナリオを描く。その提案が顧客を動かしたとき、企業が変わり始めます。

同社は、大企業のみならず、中堅・中小企業が抱える基幹システムの老朽化・データ分散・DX推進の停滞といった構造課題に対し、業務改革とシステム整備を一体で支援するITパートナーです。

System Design部門のソリューション営業は、顧客との最初の接点を担うポジションです。表面に見えているシステム課題の背後にある経営・業務の本質的な問題を引き出し、業務改革・システム開発・基幹システム導入など、顧客の課題に応じた最適なアプローチを設計・提案します。製品を売る営業ではなく、顧客の変革プロセス全体をデザインする提案力が求められるポジションです。

このポジションのミッションは、顧客企業の経営層・業務部門長・情報システム部門と、それぞれに適切な信頼関係を構築し、潜在的な課題を顕在化させ、顧客の状況に応じた変革シナリオを提案・受注に結びつけることです。そして、同社の先鋒として、社員が成長する新しいチャレンジ機会を創出することで、同社の成長をけん引します。

具体的な業務としては以下を担います。
・新規・既存顧客へのアプローチ計画の策定と実行
・顧客の業務・システム課題のヒアリングと構造的整理
・開発・コンサルティング・ERP導入の各機能を顧客の文脈で組み合わせた提案設計
・System Designコンサルタントとの協働による提案書と変革ロードマップの作成
・受注後の案件立ち上げフォローと、継続的な顧客関係の深化
・市場・競合動向の把握と社内へのフィードバック

主なターゲット顧客は、以下のような課題・状況にある中堅企業を主な対象とします。
・基幹システムが老朽化し、改修コストが肥大化していて、刷新を検討している
・Excel依存の業務運営が定着し、データの整合性・経営判断の迅速化が課題
・ITおよびDX推進の必要性を感じながら、「何から手をつければよいか」がわからない
・IT専任部門が弱く、社外の体制支援やDXパートナーを必要としている
・大手SIerへの発注は予算的に厳しい

このポジションで働く魅力は以下の通りです。
・業務改革からシステム整備まで幅広く提案できる：特定製品の販売に縛られず、顧客課題に応じた最適解を提案できる
・中堅企業のDX変革に深く関われる：大手SIerでは担えない「経営層との直接対話」「変革全体の設計」を最初から担当できる
・一人の裁量と影響範囲が大きい：組織規模が比較的小さいため、自身の提案が会社の方向性に直結する実感を得られる
・AI活用が前提の働き方：ヒアリング準備・提案資料・議事録など、営業実務全般にAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に集中できる

「なぜこの業務は、こうなってしまったのか」その問いを顧客と一緒に掘り下げ、構造的な原因を特定し、変革の道筋を設計する。そして、その変革を組織の中から引き出し、実装フェーズまで伴走する。システムデザインコンサルタントは、分析・設計・合意形成の三つを一人で担う、希少なポジションです。システムの課題は表面に見えているが、その背後にある業務プロセスの歪み、組織の縦割り、長年の慣習まで踏み込んで変革の設計ができる人材はまだ圧倒的に少ない。だからこそ、顧客から求められ続ける仕事です。

同社は、単に「システムを売る企業」ではなく、「密結合されたシステムを紐解き、疎結合な状態への移行をともに歩む変革パートナー」を目指しています。SD（System Design）部門のコンサルタントは、顧客の業務とシステムの両面から課題を深く分析し、変革の道筋を具体的に設計する中核のポジションです。

ソリューション営業が引き出した顧客課題を受け取り、業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった手法を使いながら、課題の根本原因を特定します。顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という複数のステークホルダーの合意を形成しながら、実行可能な変革ロードマップへと落とし込みます。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として実装プロジェクトの推進にも関与します。分析だけで終わらせない、設計だけで終わらせない、合意形成だけで終わらせない 上流から実装フェーズまで一貫して顧客の変革を現実のものにする役割です。

このポジションのミッションは、顧客の業務課題を構造的に分析し、変革の道筋を設計して、顧客組織が自ら動き出せる状態を作ることです。具体的には以下の三つの役割を担います。
1. 業務課題の構造的分析: 表面的な症状（Excelだらけ・データが散在している・システムが古い）の背後にある構造的な原因を特定し、顧客自身がその認識に至るよう対話を設計する。業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった具体的な分析手法を使いこなしながら、「課題の所在を特定すること」に目的を置き、過度に詳細な現状分析に時間をかけすぎない節度も同時に求められます。
2. ステークホルダーの合意形成と変革の推進: 顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という異なる立場の関係者が、変革の方向性に向けて動き出せる状態を作る。そのための手段はワークショップに限らず、個別ヒアリング・経営報告・業務部門への説明会など、顧客の組織文化や状況に応じて最適な形を選択する。対立する意見を統合し、合意を形成しながら変革を前に進める力が求められます。
3. 変革ロードマップの設計と実装フェーズへの伴走: 現状分析と課題特定を踏まえ、「どこから手をつけるか」「段階的にどう展開するか」という変革の道筋を具体的に設計する。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として参画し、進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整を担いながら、変革が絵に描いた餅で終わらないよう実装まで責任を持って関与します。

日々の業務としては以下を担います。
・顧客の業務フロー・データフロー・システム間依存関係の可視化と分析
・ステークホルダーの合意形成（個別ヒアリング・経営報告・説明会・ワークショップなど状況に応じた手段の選択）
・変革ロードマップの策定と、顧客ステークホルダーへの説明・合意形成
・顧客との長期的な契約関係を維持するアカウントマネジメントの役割
・既存顧客における新規案件を創出する営業の役割
・ソリューション営業との協働による提案書・現状診断レポートの作成
・システム開発フェーズにおけるPM・PMO支援（進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整）
・実装フェーズ全体にわたる変革管理の伴走
・案件で得た業務ドメイン知識・分析手法のチームへの共有・蓄積

このポジションで働く魅力:
・分析、設計、ファシリテーションを一人で担える：特定の役割に閉じず、変革の上流から下流まで一気通貫で関与できます。
・顧客組織の内側に深く入れる：外部コンサルタントとして答えを押しつけるのではなく、顧客と「同じ船に乗る変革パートナー」として機能できます。
・業界横断の業務知識が身につく：建設、製造、流通など複数業界の変革案件に関わることで、特定業界に閉じない幅広い業務理解が得られます。
・50名規模の裁量ある環境：自身の提案が顧客の変革の方向性を左右する実感を得られます。
・開発・ERP導入チームとの連携が近い：上流で設計した変革シナリオが、実際にシステムとして形になる過程を間近で見られます。
・生成AIで分析、設計の質とスピードを高められる：業務分析の構造化、ワークショップ設計、提案書作成にAIを活用し、より深い顧客対話に時間を充てられます。

SAPを「導入する」のではなく、「業務を変える」仕事です。財務や販売、生産の現場に入り込み、業務の課題を整理し、あるべきプロセスを描きます。それをSAPという強力なツールで実現し、構想を現場で使われる仕組みとして形にします。構想から本番稼働まで一貫して関わり続けるため、「このシステムで業務が変わった」という手応えを得られる仕事です。
国内企業のSAP S/4HANAへの移行需要は拡大を続けており、業務とシステムの両方を理解して上流から一貫して関われるSAPコンサルタントは、引き続き、市場で最も求められている人材のひとつです。

ERP部門のSAPコンサルタントは、業務とITの両面から顧客の変革を支援するポジションです。財務会計・販売管理・生産管理などの業務知識を基に顧客の業務を深く理解し、課題を整理した上で「あるべき業務プロセス」を設計します。同時に、SAPの機能・特性を踏まえながら要件定義・業務フロー設計・パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。
構想段階から設計・導入・本番稼働まで一貫して関わり、描いた構想を計画で終わらせず、現場で実際に活用される仕組みとして形にします。業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクト全体を俯瞰して推進することが、このポジションに求められる役割です。

このポジションのミッションは、業務とITの両面から顧客の変革を支援することです。財務会計・管理会計・販売管理・在庫購買管理・生産管理・プロジェクト管理などの業務知識を基に顧客の業務を深く理解し、課題を整理した上で「あるべき業務プロセス」を設計します。同時に、SAPの機能・特性を踏まえながら要件定義・業務フロー設計・パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。
構想段階から設計・導入・本番稼働まで一貫して関わることで、描いた構想を計画で終わらせず、現場で実際に活用される仕組みとして形にします。業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクトを推進する 部分的な対応にとどまらず、全体を俯瞰しながら一貫して関与する役割です。

◆具体的な業務としては以下を担います。
・顧客の業務プロセスのヒアリング・分析と、要件の整理・文書化
・SAP標準機能とのFit&Gap分析、ソリューションの提案・説明
・業務プロセスフロー・画面仕様・インターフェース仕様などの設計書作成
・SAPカスタマイズ（パラメータ設定）の実施と品質確認
・マスタデータ設計・権限設計・データ移行方針の策定
・テスト計画の策定と、受入テスト・統合テストの支援
・後輩コンサルタントへの技術指導・ナレッジ共有

◆主な対象モジュール
以下のいずれかのモジュールにおける実務経験をお持ちの方を求めています。複数モジュールの経験があれば尚歓迎します。
・FI（財務会計）/ CO（管理会計）
・SD（販売管理）/ MM（購買・在庫管理）
・PP（生産管理）/ QM（品質管理）
・PM（設備管理）/ PS（プロジェクトシステム）

◆ポジションの魅力
・上流工程に専念できる：要件定義・設計を主戦場とし、業務変革に直結する仕事に集中できる
・業務知識とSAP知識の両方を深められる：製造・建設・流通など複数業界の案件を通じて、業界横断の業務ドメイン知識が蓄積できる
・50名規模の裁量ある環境：自身の設計判断がプロジェクトの品質に直結する実感を得られる
・生成AIを実務に活用できる：要件整理・設計書作成・顧客向けドキュメントにAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に時間を充てられる

「作ったシステムが、現場の人の仕事を変えた」そんな手応えを、開発の現場で感じたことがありますか。仕様書通りに作るだけでなく、「なぜこの業務はこうなっているのか」を問いながら、現場に本当に使われるものを届ける。それがDXエンジニアの仕事です。
日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。そこに飛び込み、動くものを素早く作って届け、フィードバックをもらってまた改善する。その繰り返しの中で、技術が企業を変えていく瞬間に立ち会えます。

業務概要:
DX推進を担う部門は、同社の「実装エンジン」です。「まず動かしてみること」を信条に、MVP（最小価値製品）を素早く実装して価値を検証し、顧客のフィードバックを取り込みながら継続的に改善するアジャイルアプローチで顧客のDX推進を支えます。
このポジションのエンジニアは、単に「与えられた仕様を実装する人」ではありません。顧客の業務課題を理解し、「何を作るか」を一緒に考え、生成AIを積極的に活用しながら現場に根ざしたシステムを作り上げる「課題解決者」としての役割が求められます。
ミッションは、顧客の業務課題に深く向き合い、生成AIをはじめとした最新技術を活用して「動くもの」を素早く作り、現場に定着するシステムを届けること。そのプロセスを通じて顧客との信頼を積み上げ、より戦略的な領域への関与拡大につなげることです。

具体的な業務:
・顧客の業務課題のヒアリング・理解と、実装要件への落とし込み
・WebアプリケーションやモバイルアプリなどのMVP開発・プロトタイプ開発
・生成AIを組み込んだシステムの設計・開発（顧客の業務課題に合わせたAI活用）
・APIを活用した既存システムや外部サービスとの連携設計・実装
・スプリントごとの進捗共有、顧客フィードバックの取り込みと継続的改善
・本番稼働後の保守・運用対応
・業務ドメイン知識の蓄積とチーム内でのナレッジ共有

ポジション・部門の魅力:
・顧客の業務課題に最初から向き合える：仕様書を受け取って実装するだけでなく、顧客とともに「何を作るか」から関与できる
・生成AIをフル活用した開発スタイル：AIを道具として自在に使いこなす力が、実務を通じて身につく
・システム全体を見渡せる：現場の業務改善から基幹システムとの連携まで、一気通貫のシステム設計に関われる
・50名規模の裁量ある環境：自分の設計判断・技術選定が、直接プロジェクトの成否に影響する実感を得られる

◆仕事概要
技術もわかる。ビジネスもわかる。そして、人を動かせる。
そんなプロフェッショナルに、なりたくありませんか。
「プロジェクトマネージャー」と聞いて、進捗管理や報告書をイメージしたなら、当社のDXプロジェクトマネージャーは少し違います。
顧客の経営課題に踏み込み、何を作るかを一緒に決め、チームを動かして形にする。その繰り返しの中で、企業がじわじわと変わっていく その変化の起点に、いちばん近い場所に立てる仕事です。

日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。
紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。
あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。
非効率とわかっていても、「どう実現するか」の具体解を持てないまま時間が過ぎている。変えたい意志はある。
でも、現場と経営の間に立ち、技術とビジネスを同時に動かせる人材は、まだ圧倒的に足りていない。
当社のDXプロジェクトマネージャーは、まさにその空白を埋める役割です。

◆ポジション概要
当社プロジェクトマネージャーは、単なる工程管理者ではありません。
顧客の業務課題を理解した上でスコープを設計し、変化する要件に対して顧客と交渉しながら案件を着地させる「プロジェクトの舵取り役」です。

同時に、このポジションにはディレクターとしての側面もあります。
顧客との対話の中で「何を作るべきか」の方向性を定め、エンジニアチームの力を最大限に引き出しながら、プロジェクト全体をひとつの成果へと束ねる。
進捗を管理するだけでなく、プロジェクトの意味と価値を顧客・チームの双方に示し続けられる人材が求められます。

技術とビジネスの両方の言語で話せること。
正解のない課題を顧客と一緒に解きに行けること。
顧客の業務部門・情報システム部門・経営層という複数のステークホルダーそれぞれと適切なコミュニケーションを設計できること。
そして、チームと顧客を同時に動かせること。それが当社のDXプロジェクトマネージャーに求められる、最も大切な資質です。

◆このポジションのミッション
顧客との信頼関係を構築しながら案件を成功に導き、そのプロセスを通じてDNTIと顧客の関係を深めること。

具体的には以下の三つの役割を担います。

1.顧客との関係構築と期待値管理
提案段階から「アジャイル開発でどう進めるか」「成果物の定義はどうなるか」を丁寧に合意形成し、後工程でのトラブルを未然に防ぐ。
顧客側の複数のステークホルダーに対して、それぞれに適切な情報と対話を設計する。

2.スコープ設計と変更管理
「何を作り、何を作らないか」を顧客と明確に合意し、変更要求が来たときに費用・工数・スケジュールへの影響を示しながら交渉できる。
スコープの際限ない拡大を防ぎ、案件の採算と品質を守る。

3.チームのマネジメント
3 5名程度のシステムアーキテクト、ITコンサルタント、DXエンジニア等を指揮し、メンバーの稼働・スキル・モチベーションを把握し、適切なアサインと負荷管理を行う。
スプリントやフェーズごとの振り返りをチームの学びの場として機能させ、継続的な改善を促す。

◆日々の業務としては以下を担います。
・案件の要件定義・スコープ定義と顧客との合意形成
・プロジェクト計画の策定、スプリント管理、進捗・品質・リスクの管理
・顧客の業務部門・情報システム部門・経営層との定期的なコミュニケーション
・変更要求の受け付けと、費用・工数・スケジュールへの影響の評価・交渉
・メンバーへの要件共有、タスク分解、稼働管理
・保守・運用フェーズにおけるSLA設計と顧客対応
・案件で得た業務ドメイン知識のチームへの共有・蓄積

◆当社で働く魅力
・「何を作るか」から関与できる：仕様を受け取って管理するだけでなく、顧客課題の整理から提案設計まで担える
・技術とビジネスの橋渡し役として成長できる：エンジニアと顧客の間に立ち、両方の言語を使いこなす力が実務を通じて身につく
・生成AIをPM実務に活用できる：議事録、進捗レポート、リスク分析などにAIを積極活用し、本質的な判断と対話に時間を集中できる
・50名規模の裁量ある環境：自分の意思決定が案件の成否に直結する実感を得られる

同社は、熟練者やハイパフォーマーが持つ“言語化されていない知”を構造化し、AIとテクノロジーの力で組織全体に拡張する企業です。人手不足や技術継承といった社会課題に対し、「属人化」を「再現性」へと変える仕組みをつくっています。現在はIPO準備フェーズにあり、外部企業の変革を支援してきた同社自身も、いま自社のコーポレート基盤を強化する重要な局面にあります。

【具体的な業務】
本ポジションは、総務領域を中心にコーポレート基盤づくりを担います。現時点では会議体運営やガバナンス、総務業務を中心にご担当いただきますが、将来的には総務に加え、法務・情報システム領域も含めたコーポレート機能全体のマネジメントをお任せしていくことを期待しています。IPO準備を進める中で、単なる運用担当ではなく、会社運営を支える仕組みそのものを設計・改善していくポジションです。

1. 会議体運営／ガバナンス領域
・取締役会・株主総会の運営サポート
・議事録作成・資料準備・進行管理
・登記手続き対応
・株式事務（新株発行、ストックオプション管理 等）

2. コーポレート基盤の整備
・各種規程・文書の管理（法務と連携）
・業務フローの整備・標準化
・内部統制やガバナンス体制の強化に向けたサポート

3. 総務／庶務業務
・オフィス環境の管理・整備
・社内イベント・全社会議の企画運営
・社員からの問い合わせ対応
・入退社手続きのサポート、福利厚生運用

4. 業務改善／仕組み化
・AI・ITツールを活用した業務効率化
・マニュアル整備・ナレッジ蓄積
・属人化している業務の可視化・再設計

【ポジションの魅力】
1. 会社運営の中枢に関わるポジション
取締役会や株主総会といった意思決定の場に関与し、会社そのものの運営に直接関わる経験が得られます。

2. IPO準備フェーズでの希少な経験
会議体運営や株式事務など、上場準備に直結する業務に携われます。整った仕組みを運用するのではなく、仕組みを整える側に回れる経験です。

3. 「属人化しないコーポレート」をつくる
事業と同様に、コーポレート領域でも属人化をなくし、再現性のある運営体制を構築していく役割を担います。

4. 将来的にはコーポレートマネージャーとして領域を拡大できる
総務領域からスタートしながら、将来的には法務・情報システム領域も含めたコーポレート機能全体の管掌をお任せしたいと考えています。IPO準備や組織拡大を通じて、会社の成長に合わせたコーポレート組織づくりをリードできるポジションです。

業務概要
都市部を中心としたマンション・ホテル・介護施設等の建築現場での工程、安全、品質、予算管理
施工準備検討会、竣工検討会、現場での定例会議など

BPaaS事業における人事・労務領域でのサービスデリバリーを担う組織です。大阪にオペレーションセンターを構え、中小企業（一部大企業グループのクライアントあり）に労務管理（給与計算や保険手続き）サービスを提供しています。今後、BPaaS化に向けて、サービス・オペレーション変革の実現、BPaaSサービスデリバリ組織に適した人材マネジメントの仕組み構築・運用を進めます。
課題として、多様な中小企業クライアントへの持続的なサービス提供のための高生産なオペレーション構築、および組織メンバーが中長期的に安心して働き、パフォーマンスを発揮し続けるための環境・仕組みの構築が挙げられます。

担当業務は以下の通りです。
* クライアント折衝を含むサービスデリバリーマネジメント（責任者として）
* 組織メンバーマネジメント（間接マネジメント含む）
* 生産性と品質向上に向けた持続的なオペレーション改善の推進
* 持続的なパフォーマンス発揮を支援する人事制度やその他環境構築

使用ツール: 給与奉行（オンプレミス・クラウド）

●ミッション
当グループでは、M&Aを通じた積極的な事業拡大を推進しており、グループ全体の成長を加速させています。その一環として、このたび広島エリアにおける地域密着型の卸売企業を新たに買収（M&A）いたしました。

今回募集するPMI責任者には、単なる統合手続きにとどまらず、経営直下で迅速な意思決定に関与しながら、現場で伴走し、組織の成長とグループシナジーの創出を推進していただくことを期待しています。
100日プランの策定・実行から中長期的なシナジーの実現まで、買収先が持つ伝統的な事業の強みも活かしつつ、現場に寄り添いながら共に新しい組織基盤を創り上げていく重要なミッションです。

●業務内容
【具体的な業務内容】
1. 統合計画の策定・進捗管理（PMO）
・100日プランの優先課題整理・KPI/KGI設定・モニタリング
・両社間PMIプロジェクト（営業・管理・システム等）の進捗管理
・経営陣への定期レポーティング

2. 業務プロセス・システムの標準化・効率化
・受発注・在庫管理・物流フローの可視化と業務改善
・会計・人事・IT体制の標準化

3. 組織・文化の融合（チェンジマネジメント）
・現場社員との信頼関係構築
・両社間のコミュニケーションギャップ解消

4. シナジー創出の推進
・新規販路開拓、取扱商品の相互活用
・仕入れコストの最適化

概要
同社では持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。
データレイクは、つくって終わりの基盤ではありません。日々データを取り込み、加工し、確認し、異常を検知し、修正し、利用者に届け続けることで、初めて価値を生みます。どれほど優れたデータ基盤も、日々の運用が乱れれば、ビジネスは止まります。データが遅れれば、判断が遅れる。データが誤れば、判断も誤る。データが届かなければ、現場は動けない。
このポジションは、同社のデータ活用を毎日支える運用保守のプロフェッショナルです。担っていただくのは、ETL処理のためのリソース開発、テスト、日次・月次・期次・随時作業、障害一次対応、データ確認、運用改善です。
しかし、確実に、迅速に、淡々と、正確にやり切る力が、データレイクの信頼性を守ります。ルーチンを軽視しない人。決められた作業を、速く、正しく、安定して遂行できる人。変化よりも、継続の品質で価値を出せる人。同社は、そんな人財を求めています。

仕事内容
同社のデータ活用基盤であるデータレイクを安定的に運用するため、ETL関連リソースの開発・テスト、定例運用、データ確認、障害対応、運用改善を担当していただきます。
日次・月次・期次・随時の運用業務を確実に遂行し、データ利用者が安心してデータを活用できる環境を維持する重要なポジションです。

▼具体的な業務内容
・データレイク運用に必要なETLリソースの作成、修正、テスト
・データ抽出、変換、ロード処理に関する設定、実行、確認
・日次、月次、期次、随時の定例運用作業
・データ連携処理の実行状況確認、エラー確認およびリカバリ対応
・データ件数、品質、整合性の確認
・既存処理の軽微な修正、パラメータ変更、テスト実施
・運用手順書、チェックリスト、作業記録の作成・更新
・障害発生時の一次切り分け、関係者への報告、復旧作業支援
・利用部門からの問い合わせ対応、調査支援
・運用作業の効率化、自動化、ミス防止策の検討
・Python、SQL、VBA、PowerShell等を用いた運用支援ツールの作成・改修

▼サービスの一例
同社のサービスの一例として、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現するアプリがあります。
また、デジタル通帳、経営診断機能など、事業者向けの便利機能を集めたポータルサイトがあります。

仕事の魅力
同社のデータ活用を毎日支える実感がある
・データレイクは、多くの業務部門やデータサイエンティスト、分析担当者が利用する重要な基盤です。
・運用品質がそのままデータ活用の品質につながり、日々の業務や意思決定を支えている実感を持つことができます。

正確性と継続力が大きな価値になる
・金融機関のデータ基盤では、決められた作業を正確に遂行し、異常を見逃さず、再発防止につなげる力が重要です。
・「今日も問題なくデータが届いている」という当たり前を支えることが、この仕事の価値です。

運用からデータエンジニアリングの実力を伸ばせる
・ETL、SQL、Python、DBMS、データ品質管理、障害対応、運用設計など、データ基盤運営に必要な知識・スキルを身につけることができます。
・将来的な運用改善、自動化、データ基盤開発などへのステップアップも可能です。

▼働き方の特徴
・フルフレックス / 裁量労働制 選択可
・服装はオフィスカジュアル
・自分で選べる 5営業日連続有給制度
・本社ビル内 社員食堂あり
・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）

概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。

具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
・同社のサービス（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）

ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。

【業務概要】
グループ会社のCS組織の立ち上げ中核メンバーとして、プレイングマネージャー以上の高い視座を持ち、ご自身で手を動かしながら事業成長に向けたアクションを推進していただきます。現時点で部下を持つマネージャーポジションではありませんが、組織・事業へのインパクトはマネージャーと同等以上の役割を期待しています。また、グループ会社のCS業務と並行し、親会社のCS業務（業務改善・営業、プロダクト等他部署連携・CS本部横断のプロジェクト参画、問い合わせ対応）もご対応いただく可能性があります。

【具体的な業務】
・事業方針等をベースにした、CSの業務フロー設計・構築・改善
・顧客満足度向上および業務効率化のための戦術立案・実行
・お客様からのお問い合わせ対応（メール・電話）およびエスカレーション対応
・他部署（事業開発、プロダクトチーム等）と密に連携した各種プロジェクトの推進
・社内外含む関係者との連携
・お客様の声を分析し、サービス改善や新規施策の提案・実行
・その他、オフィス出社に関する業務（書類対応等）

【ポジション・部門の魅力】
急成長している組織に身を置きながら、下記のような経験ができます。
・金融関連ソリューション開発を担うグループ会社におけるCS組織の一人目として、サービスリリース前から立ち上げに関わるポジション
・未開拓の新規CSを自らの手で0→1で作り上げ、ビジネスと伴走する経験を得ることができる
・単なる問い合わせ対応ではなく、CSの観点から事業成功に向けた業務設計・改善・関係者連携を担う
・ビジネス視点を持って他部署のキーマンと折衝・連携し、事業拡大に貢献する経験が得られる
・決まった枠組みの中でのマネジメントではなく、プレイングと事業推進を掛け合わせた高度なスキルを磨くことができる
・将来的には、新規サービス立ち上げにおけるCS領域の中核人材として、幅広い裁量を持つ可能性がある

スポットワークと金融というチャレンジングな領域において、0から組織・運用を構築できる経験は得難いものです。この貴重なポジションに積極的にチャレンジする方を求めています。

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。この仕事の醍醐味は、自身が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）として、マーケティングプロジェクト全体を統括します。
・課題設定・要件定義から、プロジェクト全体の進行を管理
・分析設計や施策の設計を主導（分析の実行はアナリティクスの専門メンバーと連携）
・成果指標の設計と、検証サイクルを回す仕組みづくり
・チームのマネジメント、複数案件のリード
・クライアントとの議論、合意形成のリード