マーケティング転職求人

6,335 件

食品流通業界に特化した総合コンサルティング業務を担っていただきます。
業界全体がアナログかつ変革期にある中、当社は独自のビッグデータを活用し、経営層と対峙しながら「提案〜実行」までを一気通貫で支援しています。

【主な業務】
・クライアントとの関係構築、課題ヒアリング
・既存/新規クライアントに対する提案内容のブラッシュアップ〜新規提案活動
・経営・流通・営業・販促などの戦略立案と改善提案
・BIG DATA Knowledgeを活用したマーケット分析
・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進・進捗管理
・実行支援・改善提案（仕組み化、販促支援、体制構築など）

当社のコンサルティングは「提案屋」で終わりません。現場の実装や定着支援まで深く入り込み、「結果を出す」ことにこだわります。

社外DXを推進するDXコンサルタントを募集します。
既存顧客に対するDX支援の提案から実行までを一気通貫でお任せいたします。
また、上記業務と併行してグループ会社向けの業務プロセス効率化・自動化の支援業務もお任せいたします。

【募集背景】
事業拡大に伴う増員となります。

【具体的には,,,】
●クライアントのDX促進支援：業務プロセス効率化、自動化、デジタル化提案と実施、IT導入に関するサポート
●DX戦略の策定と推進：クライアント企業の現状分析と戦略立案、AIやデータ活用を含むデジタル技術を活用した新しいビジネスモデル提案
●社外向けDX研修やワークショップ等DXリテラシー向上施策の企画実施
●業務システム最適化と自動化：RPAやローコード開発ツールを活用したプロセス自動化、業務効率に向けたシステムの設計と実装
●社内業務プロセスのDX推進（業務プロセスの効率化・自動化）

お客さまやご家族から寄せられる「介護・財産」に関するご相談に対し、課題の整理から解決策の提案、実行支援までを行うコンサルティング業務です。

●相談・コンサルティング業務
・初回相談・課題整理
・現状分析
・解決策（家族信託、相続、不動産処分など）の提案
・実行支援・アフターフォロー

●営業（相談/提案）プロセス構築業務
・介護相談専門職から繋がれた、財産・老後資金に関する営業（相談/提案）プロセスの構築
・マーケティングチームと連携し、家族信託、相続、不動産処分などのプロモーション支援
・提携専門家（司法書士・税理士等）とのネットワーク構築/メンテナンス、契約締結、契約保守

●教育研修
・社内メンバーへの家族信託、相続、不動産処分などのサービス研修

当社は、2000年に大手総合商社の社内ベンチャーとして設立され、店舗の総合支援サービスを提供する総合商社です。ホテル業界の購買・物流インフラ構築支援の一環として、リネンサプライ内製化支援モデルを展開予定。
外注コスト高騰や供給不安を背景に、ホテルが自前でリネン運用できる仕組みを構築する新規事業の責任者を募集します。

【職務内容】
●リネンサプライ事業の戦略・収益モデル設計
●パイロット拠点（常温倉庫活用型）立上げ計画策定と実行
●設備導入・施工会社・ホテル・物流パートナーとのアライアンス構築
●収支管理・KPIモニタリング・事業採算性の確立 ・チームマネジメントおよび経営層へのレポート

＜求人の特色＞
・当社が推進する「ホテル向けリネンサプライ内製化支援モデル」の新規事業。
・単なる設備導入ではなく、ホテル運営の効率化と新たな価値創造を支え、全体最適を担うポジションです。

【ホテル向けリネンサプライ内製化支援モデルの要となる設備構築担当者の募集です】
当社は、大手総合商社の2000年に社内ベンチャーとして設立され、店舗の総合支援サービスを提供する総合商社です。
リネンサプライ食品流通業界の経営者を支援し、経営改善や事業成長に向けた提案やプロジェクト推進をお任せします。

【職務内容】
●ホテルリネンサプライ内製化モデルの設備・運用立上げ
●洗濯設備・乾燥機・仕上げ機械の導入・レイアウト設計
●倉庫運用・在庫管理・入出庫フローの構築 ・現場オペレーション（洗浄〜出庫）設計と改善
●チームメンバーの教育・マネジメント ・ホテル側および協力会社との連携調整

＜求人の特色＞
・当社が推進する「ホテル向けリネンサプライ内製化支援モデル」の新規事業。
・単なる設備導入ではなく、ホテル運営の効率化と新たな価値創造を支え、全体最適を担うポジションです。

大手総合商社の社内ベンチャーとして設立され、店舗の総合支援サービスを提供する総合商社の弊社にて、食品流通業界の経営者を支援し、経営改善や事業成長に向けた提案やプロジェクト推進をお任せします。

【職務内容】
●リネンサプライ事業における設備導入計画および設計・施工の統括
●洗濯機、乾燥機、仕上げ機、搬送ライン等の選定・導入・設置監督
●常温倉庫等を活用したリネン処理ラインの構築と最適化
●メーカー・施工業者との折衝およびスケジュール管理
●コスト見積・調達・設備メンテナンス体制の設計
●ホテル側および社内オペレーションチームとの導線設計・動線改善
●導入後の立ち上げ支援および運用安定化フォロー

＜求人の特色＞
・当社が推進する「ホテル向けリネンサプライ内製化支援モデル」の新規事業。
・単なる設備導入ではなく、ホテル運営の効率化と新たな価値創造を支え、全体最適を担うポジションです。

大手総合商社の第一号社内ベンチャーとして2000年に創業した総合商社の弊社にて、
食品流通業界（飲食業界・ホテル業界・給食業界など）の経営改善や事業成長に向けた提案やプロジェクト推進をサポートしていただきます。

＜具体的には＞
●食材需給管理
●在庫・出庫・発注管理（欠品、イレギュラー対応等）
●インフォマート伝票管理・商品登録
●コールセンター設計・改善、コールセンターの設計調整、PDCA実行
●その他案件毎のサポート業務

＜ポジションの魅力＞
多彩なクライアントとの連携
外食、ホテル、ブライダル、介護施設、給食事業者、アミューズメント業界など、さまざまな業界の幅広い課題に対応できます。

裁量と挑戦が成果に直結する職場
少数精鋭で裁量権が大きく、自分のアイディアや発言が会社に大きな利益を生む可能性があり、チャレンジした事は正当に評価します。

成長するビジネスフィールド
既存クライアントからの紹介を通じた新規案件が年々増加しており、多方面でスキルアップの環境が広がっています。

大手総合商社の第一号社内ベンチャーとして2000年に創業した総合商社の弊社にて、人事責任者としてグループを横断した人事業務を担当いただきます。

＜募集背景＞
事業拡大に伴う新規ポジションでの募集となります。

＜業務内容＞
●人事戦略・組織戦略の策定
中長期事業計画に基づく 人材・組織戦略の立案
経営課題を踏まえた組織設計（組織構造・役割定義）
人事ロードマップの策定（採用・育成・評価・配置）

●採用・研修・育成の統括
全社採用戦略の統括（職種横断・将来人材）
採用責任者／人事メンバーのマネジメント
人材育成体系の設計（リーダー・次世代幹部育成）
人材ポートフォリオ設計（即戦力／育成枠のバランス）

●評価・報酬・等級制度の設計・改善
評価制度・等級制度・報酬制度の設計
昇給・昇格・報酬レンジの設計
事業フェーズに合った制度のアップデート
経営・現場双方が納得する制度運用

●人材配置・タレントマネジメント
ハイパフォーマー・次世代リーダーの発掘
重要ポジションの後継者計画（サクセッション）
適材適所の配置・異動設計
人材データを活用した意思決定

●組織開発・カルチャー醸成
ミッション・バリューの浸透施策
エンゲージメント向上施策
マネジメント層の育成・意識改革
組織課題（離職・不満・対立）の解決

●経営パートナーとしての役割
経営会議への参加
経営陣への組織・人材レポーティング
事業責任者への人事コンサル的支援
M&A・事業拡大に伴う人事PMI対応

＜期待する役割＞
まずは組織課題の解決や社員のエンゲージメント向上、「空気・文化」の醸成をはじめとする""守り""の部分から注力していただき、ゆくゆくは下記内容をお任せいたします。

・グループ横断的なブランディングの実施
・仕組みと責任体制の構築〜採用の「出口（処遇）」までを一気通貫で設計
・経営陣のパートナーとして会社の意思決定に「人材の観点」を入れる立場

＜働く魅力＞
総合商社である強みを活かし、外食チェーンを中心に1,000社以上のブランディング実績があり、物流事業からM＆A、投資事業まで多角的に展開しており、経営は安定しております。
現在新規事業を発足させている勢いのある子会社も複数有。
裁量権高く自由闊達な社風で、 ご自身の意見や経験を活かしてご活躍いただける環境です。

【ミッション／ポジション概要】
同社は、グローバルで即席麺事業の競争力を深化させながら、主力製品を含む新たな成長領域（温度帯・カテゴリー・セグメント拡大等）の探索・立ち上げを同時に進める「両利きの経営」を推進しています。
本ポジション（新設：グローバル戦略部）は海外を主戦場に、グループの成長に直結する最重要テーマを扱う役割です。特定カテゴリ専任ではなく、既存事業（即席麺等）の伸長・構造改革と、新規成長領域（主力製品等）の探索・立ち上げを横断して推進します。
単なる調査・分析や資料作成にとどまらず、経営陣の意思決定に必要な論点設計・オプション提示に加えて、現地調査やスモールトライアル（テストローンチ等）まで踏み込み、意思決定の確度を高めたうえで実行に伴走する点が特徴です。テーマが固定されないため、担当領域を限定して深掘りしたい方よりも、論点起点で優先順位付けを行い、トレードオフを前提に関係者を巻き込みながら前に進められる方を想定しています。
（テーマ例：海外事業ポートフォリオの見直し、新カテゴリーへの投資判断、既存事業の構造改革に関する経営判断 など）

【職務内容】
本ポジションでは、海外事業を中心に、全社・各事業会社の重要テーマについて、論点設計から意思決定、実行（検証）までを一気通貫で担います。
・海外各事業会社／全社の重要課題に関する、論点整理・構造化・推進（関係者の巻き込み・ファシリテーション含む）
・市場・競争・事業・財務を統合した分析に基づく、意思決定オプション（投資／撤退／継続 等）の設計と、経営層への提案
・既存事業（即席麺等）の競争力強化に向けた課題設定・打ち手検討・実行伴走
・新たな成長領域（主力製品を含む）の海外展開・セグメント拡大に向けた検討、および現地調査・テストローンチ等のスモールトライアル実行
既存事業の最適化にとどまらず、主力製品を含む新規成長領域まで射程に、各事業会社レベルの論点を全社視点で優先順位付けし、トレードオフを前提に前進させます。分析・資料化だけで終わらせず、現地での検証を通じて意思決定の確度を高め、経営判断後は実行部門が迷わず動ける形に落とし込むことを重視します。
（テーマ例：海外事業ポートフォリオの見直し、新カテゴリーへの投資判断、既存事業の構造改革に関する経営判断 等）

【具体的な仕事の進め方】
・経営層とのディスカッションを通じ、検討すべきテーマ・論点を設定
・市場・競争環境・事業構造・財務影響を横断的に整理
・複数の戦略・投資オプションを設計し、現地調査やスモールトライアル（テストローンチ等）を実行
・検証結果を踏まえ、意思決定材料として経営層へ提示
・経営判断後は各機能部門とともに実行へ落とし込み、事業の前進まで伴走
・分析や資料作成に加え、意思決定と実行につながる一次情報（現地での肌感覚）を重視し、調査やスモールトライアルをスピーディに回すことで、経営判断の確度を高めます。

【ポジションの魅力】
・経営層直轄のため、自身のアウトプットが経営判断に直結する緊張感と手応えがある
・戦略（論点設計・選択肢提示）から実行（現地検証・伴走）までを一気通貫で担い、「絵に描いた餅」で終わらせない
・既存（即席麺等）と新規（主力製品等）を横断し、全社成長の視点で最重要テーマの優先順位付けに関われる
・海外事業会社・各機能（開発／生産／SCM／財務等）を巻き込み、ダイナミックな実行規模で事業を動かせる
・「戦略と実行」をまさに担う組織であり、経営判断の前後で組織や商品設計を動かすことができます。理論だけでなく、モノづくりを含む実装と結果までを経営直下でやり切る経験を積みたい方にとって、密度の高いポジションです。

【その他】
上記雇い入れ直後の予定業務です。会社方針や従業員の適性その他の理由により、会社の定める業務への異動を命じることがあります。

ECチャネルにおける営業活動、データ分析、販促・広告施策の立案・運営、事業計画・予実管理、商品ページ・コンテンツ改善提案を担当します。

具体的な業務:
1. EC取引先との営業活動
2. 販売データの分析および改善提案
3. EC販促・広告施策の立案、運営
4. 担当チャネルの事業計画・予実管理
5. 商品ページ・コンテンツ改善提案

ポジション・部門の魅力:
ECビジネス特有のスキルや業界知識が必要となる専門チームでの業務です。主体的に課題を発見し、成果創出までやり切ることが求められる環境で、自ら考え行動するメンバーが活躍しています。
リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッド勤務を導入しており、家庭と両立して勤務しているメンバーもいます。自由度の高い働き方の中で、自律的にスケジュールを管理し、チームや取引先への責任を持って業務を推進することが大切にされています。
配属先はECビジネスチームで、キャリア入社社員も活躍しています。

概要
同社では持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。
データレイクは、つくって終わりの基盤ではありません。日々データを取り込み、加工し、確認し、異常を検知し、修正し、利用者に届け続けることで、初めて価値を生みます。どれほど優れたデータ基盤も、日々の運用が乱れれば、ビジネスは止まります。データが遅れれば、判断が遅れる。データが誤れば、判断も誤る。データが届かなければ、現場は動けない。
このポジションは、同社のデータ活用を毎日支える運用保守のプロフェッショナルです。担っていただくのは、ETL処理のためのリソース開発、テスト、日次・月次・期次・随時作業、障害一次対応、データ確認、運用改善です。
しかし、確実に、迅速に、淡々と、正確にやり切る力が、データレイクの信頼性を守ります。ルーチンを軽視しない人。決められた作業を、速く、正しく、安定して遂行できる人。変化よりも、継続の品質で価値を出せる人。同社は、そんな人財を求めています。

仕事内容
同社のデータ活用基盤であるデータレイクを安定的に運用するため、ETL関連リソースの開発・テスト、定例運用、データ確認、障害対応、運用改善を担当していただきます。
日次・月次・期次・随時の運用業務を確実に遂行し、データ利用者が安心してデータを活用できる環境を維持する重要なポジションです。

▼具体的な業務内容
・データレイク運用に必要なETLリソースの作成、修正、テスト
・データ抽出、変換、ロード処理に関する設定、実行、確認
・日次、月次、期次、随時の定例運用作業
・データ連携処理の実行状況確認、エラー確認およびリカバリ対応
・データ件数、品質、整合性の確認
・既存処理の軽微な修正、パラメータ変更、テスト実施
・運用手順書、チェックリスト、作業記録の作成・更新
・障害発生時の一次切り分け、関係者への報告、復旧作業支援
・利用部門からの問い合わせ対応、調査支援
・運用作業の効率化、自動化、ミス防止策の検討
・Python、SQL、VBA、PowerShell等を用いた運用支援ツールの作成・改修

▼サービスの一例
同社のサービスの一例として、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現するアプリがあります。
また、デジタル通帳、経営診断機能など、事業者向けの便利機能を集めたポータルサイトがあります。

仕事の魅力
同社のデータ活用を毎日支える実感がある
・データレイクは、多くの業務部門やデータサイエンティスト、分析担当者が利用する重要な基盤です。
・運用品質がそのままデータ活用の品質につながり、日々の業務や意思決定を支えている実感を持つことができます。

正確性と継続力が大きな価値になる
・金融機関のデータ基盤では、決められた作業を正確に遂行し、異常を見逃さず、再発防止につなげる力が重要です。
・「今日も問題なくデータが届いている」という当たり前を支えることが、この仕事の価値です。

運用からデータエンジニアリングの実力を伸ばせる
・ETL、SQL、Python、DBMS、データ品質管理、障害対応、運用設計など、データ基盤運営に必要な知識・スキルを身につけることができます。
・将来的な運用改善、自動化、データ基盤開発などへのステップアップも可能です。

▼働き方の特徴
・フルフレックス / 裁量労働制 選択可
・服装はオフィスカジュアル
・自分で選べる 5営業日連続有給制度
・本社ビル内 社員食堂あり
・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）

概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。

具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
・同社のサービス（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）

ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。この仕事の醍醐味は、自身が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）として、マーケティングプロジェクト全体を統括します。
・課題設定・要件定義から、プロジェクト全体の進行を管理
・分析設計や施策の設計を主導（分析の実行はアナリティクスの専門メンバーと連携）
・成果指標の設計と、検証サイクルを回す仕組みづくり
・チームのマネジメント、複数案件のリード
・クライアントとの議論、合意形成のリード

CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。
たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。
クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。
クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

プロジェクトマネージャー（PM）として、新しい問いや視点をつくり出すプロジェクトを統括します。
・クライアントの経営アジェンダに照らし、どの問いを立てるべきかという方針そのものを決める
・方法論の開発（物語（ナラティブ）の設計、ワークショップの設計）の推進
・新規サービスの企画（CXO支援サービスの仕組みづくり・開発）
・複数プロジェクトの統括と、方法論の標準化（属人性を排し、誰が回しても議論が起きる形に整える）
・プロジェクトの統括、チームのマネジメント

【業務概要】
アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を提供するポジションです。数字やレポートを提示するだけでなく、「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるまでクライアントと伴走します。売上変動の理由や顧客行動の兆しなど、企業が持つデータから課題を見極めます。主に「顧客：誰に効いているか」「施策：本当にその施策が成果につながっているか」「土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか」の3つの視点から分析を行います。SQL、Python、Rなどを用いて数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込み、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によってクライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることが醍醐味です。クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築、データを起点としたマーケティング課題の解決、クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります（案件によりクライアント先に常駐することがあります）。

【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）として、分析プロジェクト全体を統括します。
- 事業課題を踏まえた課題設定・要件定義
- 分析方針、プロジェクト計画、推進体制の設計
- プロジェクト品質・スケジュール・収支・リスクの管理
- チームマネジメント、メンバー育成
- 複数プロジェクトの並行管理
- クライアントとの議論、合意形成のリード
- 分析結果を事業判断や施策につなげる提案・推進

【ポジション・部門の魅力】
- クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
- 1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
- 多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
- 幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
- SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【業務概要】
ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、能動的に問いを提示しに行くことで、専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。

具体的には、大きく3つの動きがあります。1つは、能動的に提案を仕掛けていくこと（特に新規開拓）。2つ目は、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。3つ目は、メディアや登壇、展示会を通じて同社のブランドを世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。

データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。

【具体的な業務】
複数のクライアントを担当する営業マネージャー／プレイングマネージャーとして、案件獲得を牽引します。
・リード獲得 提案 受注プロセスの推進・クロージング
・グループ各社との関係構築の深化
・現場メンバーの育成・営業同行
・案件特性に応じた社内リソースの調整

【ポジション・部門の魅力】
この仕事の醍醐味は、高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。

得られる経験：
・同社の提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験（グループ会社・パートナー企業・直接取引の3つの商流）
・「待ち」ではなく「攻め」 自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験
・グループ各社との連携・接点設計の経験
・市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積
・展示会・登壇・メディア等で同社のブランドを世に打ち出す経験
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）との協働、複数サービスを組み合わせた提案（クロスセル）の設計
・AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験
・データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験

※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー／プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。
※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。

【業務概要】
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そのため、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。
【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。
・現状の可視化（セグメント別・時系列やコホートでの分析）
・構造の解明（原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する）
・中期のシミュレーション（システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す）
・効果検証（ABテスト等）と、指標・仕組みの設計
・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む
（特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます）
【ポジション・部門の魅力】
・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
・高度な数理モデル開発の実務経験を積める
・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。同社は、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）とともに、データを分析し、「何が起きたか」「なぜ起きたか」「次に何をすべきか」を明らかにする業務を担当します。
・事業課題・分析目的の整理
・成功状態の定義と、指標・分析設計への落とし込み
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定
・クライアント保有のデータ（購買・Web行動・広告接触・顧客管理データ等）に加え、3rdパーティデータや調査データを用いた要因分析・効果検証
・分析結果の整理、レポーティング、提案資料の作成
・定例会議での報告、クライアントとの対話を通じた事業理解・信頼構築
クラスが上がるにつれ、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）へと役割が広がります。

【ポジションの魅力】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【業務概要】ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く 専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。具体的には、大きく3つの動きがあります。ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。特に新規開拓に力を入れます。もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて同社を世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。
【具体的な業務】営業ユニットの立ち上げと運営をリードし、案件獲得体制を構築します。
・営業戦略の策定と実行マネジメント
・グループ各社との関係構築・連携設計
・ウェビナー・セミナー等のマーケティング施策の企画・運営
・リード獲得 提案 受注の営業プロセス設計と管理
・営業の指標（KPI）の設計と進捗管理
・営業ユニットメンバーのマネジメントと育成
・事業部門との連携設計
【ポジション・部門の魅力】高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。同社の提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験（グループ会社・パートナー企業・直接取引の3つの商流）。「待ち」ではなく「攻め」 自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験。グループ各社との連携・接点設計の経験。市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積。展示会・登壇・メディア等で同社のブランドを世に打ち出す経験。多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）との協働、複数サービスを組み合わせた提案（クロスセル）の設計。AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験。データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験。

アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定

【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【職種定義】
ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも異なります。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社では、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。
この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。同社では、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。
その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てます。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。
たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。
ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。
向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。
この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

【業務内容】
コンサルティング組織の責任者として、構造を捉える力と対話で、クライアント経営の意思決定に深く食い込みます。
・クライアント経営層との関係構築と、コンサルティングメニューの開発
・複数チームの統括、人材育成
・案件の創出、提案活動
・経営層との対話、部門戦略の策定

【ポジション・部門の魅力】
データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織でのポジションです。
多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。
データ活用の余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めることを目指しています。
同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術を持つ企業のデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。
強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点です。
課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。
この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担う企業です。

2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席捲しています。同社はAI市場のトップランカーであると自負しています。

【チームの目標/ミッション】
同社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げ、事業運営を行っています。本ポジションのミッションは、マーケティング領域向けAIプロダクトの新規顧客開拓を通じてPMFを達成し、日本企業のマーケティング活動における生産性革命を実現することです。具体的には、同社プロダクトをマーケティング担当者や広告代理店に提案し、実際の業務課題を解決する価値を証明しながら、顧客からのフィードバックをプロダクト開発チームに還元し、市場に最適化されたプロダクトを共に創り上げていくことが期待されます。

【具体的な業務】
AI革命を起こす企業として全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。同社プロダクトを通じて、企業のマーケティング戦略を次のレベルへと引き上げていきます。セールスリーダー候補として、以下の業務を担当します。

【新規顧客開拓・営業活動】
・広告代理店、デジタルエージェンシー、事業会社のマーケティング部門へのアプローチ・商談
・フィジビリティプロダクトの価値提案・デモンストレーション
・顧客の課題ヒアリングと解決策の提案
・導入に向けた交渉、クロージング
・マーケティング領域向けの営業戦略策定
・営業プロセスの構築、最適化
・営業資料、提案資料の作成
・営業KPIの設定、管理
・将来的な営業チーム構築の基盤作り

【プロダクト開発への参画】
・顧客からのフィードバック収集・分析
・プロダクト開発チーム（エンジニア・PdM）との協働
・市場ニーズに基づく機能要望の提案
・ユーザーテストの企画・実施
・プロダクトロードマップへの提言
・マーケティングテクノロジー市場のトレンド調査
・競合サービスの分析、差別化ポイントの明確化

【キャリアパス】
最先端市場のAI領域にて、市場価値の高い人材になることができます。PMF実現に向け、エンジニアやプロダクト開発チームと連携しながら、まずはプレイヤーとしての売り上げ拡大にフォーカスします。成果、実績に応じて、リーダー、マネージャーとスピード感をもって昇格することも可能です。

【配属予定部署】
【セールス部】Vertical Growthチーム
【連携の多い部署】マーケティング部 インサイドセールスグループ
同社は、The Model型のセールス形態を採用しています。アポイントの取得は、マーケティング部門やインサイドセールスが担っており、受注後のフォローはカスタマーサクセスの担当となります。そのため、セールス活動に専念できる環境が整っています。

【このポジションの魅力】
1. AIによるマーケティング革命の最前線に立てる
生成AIというテクノロジー革命の波に乗り、マーケティング領域におけるAI活用の最前線で活躍できます。これまでのマーケティングテクノロジーとは一線を画す、真に業務を変革するAIエージェントの価値を市場に証明し、日本企業のマーケティング戦略を進化させる革命の一翼を担えます。

2. 営業とプロダクト開発の両方に携われる
単なる営業担当ではなく、プロダクト開発チームと密に連携し、顧客の声をダイレクトに製品に反映させる役割を担えます。営業活動で得た市場ニーズをプロダクトの進化に活かし、より価値の高いソリューションを共に創り上げる醍醐味を味わえます。

3. PMF達成の主役になれる
新規プロダクトのPMF達成という、スタートアップにとって最も重要なフェーズの主役として活躍できます。市場と製品の適合性を見出し、スケールする前の重要な土台作りに貢献できる、キャリア上極めて価値の高い経験となります。

4. マーケティングテクノロジー×AIの専門性を身につけられる
マーケティング領域の業務知識とAI技術の両方に精通したスペシャリストとして、市場価値の高い専門性を身につけられます。今後ますます需要が高まるAI時代のマーケティングテクノロジー領域で、希少性の高いスキルセットを獲得できます。

5. 多様なキャリアパスを実現できる
顧客の声を直接プロダクト開発に反映させる事業開発、プロダクトマネージャー（PdM）のような役割も担えます。将来的には、営業でのキャリアアップだけでなく、事業責任者として、事業開発やPdMといった経験を積むことも可能です。営業×プロダクト×事業開発という希少な経験を得られます。

デジタル戦略ユニットにて集中選考会を実施します。
募集部門からの会社説明および部門紹介と、1次および2次面接を実施。一日で説明会から部門選考まで進む特別な選考会です。

スケジュール
●9/10（木）＠オンライン形式
18:00〜 説明会（会社概要、部門紹介）
18:30以降 1次面接
※1次面接通過者は、1次面接後に2次面接を実施いたします

その後の流れ: 選考会通過の場合、翌週以降に最終面接＠永田町オフィス予定(ご予定に合わせて調整可能です)

ポジション概要
募集部門: デジタル戦略ユニット

ミッション・特徴
・官民両方の上流案件のみを幅広く提供
・社会課題〜デジタル・ハイテク系の戦略案件の担い手
・テーマ/インダストリーに囚われない案件獲得
・主なコンサルティング領域
−事業会社向け、戦略策定〜変革実現
−社会問題の解決をテーマに、デジタル化政策や公共機関のデジタル化
−UX変革、デジタルマーケティング等の戦略策定
・これらの領域に幅広くアサインメント
・若手でもバイネームで情報発信可能
・各種委員、研究員、客員教授などへの就任も可能

主なクライアント／インダストリー
・製造（自動車、化学、食品等）、卸・小売、鉄道、旅行、ITサービス、金融、公共機関など

PJ例
・通信業界：中期経営計画遂行にむけた社内風土改革
・人材業界：営業戦略策定支援
・金融業界：顧客ID統合検討支援
・小売業界：店舗無人化構想
・サービス業界：全社IT戦略構想検討
・製造業界：新サービス事業構想検討
・公共機関：ヘルスケア領域における電子化に向けた実証
・公共機関：行政システム効率化に向けたデータ連携基盤の検討
・公共機関：デジタル・ガバメント推進
・公共機関：データマネジメント戦略策定

担当業務
デジタルをキーワードとした、社会課題および事業課題解決に向けた官民両方の戦略立案、構想策定、企画推進等の上流コンサルティング業務
・経営戦略、事業戦略、技術戦略等の立案に向けた調査検討
・業務改革、デジタル戦略立案、新規事業計画、BPRなど戦略/ビジネス コンサルが担う領域のリード、デリバリ

職階
・コンサルタント
・シニアコンサルタント
・マネージャー

ミッション
不動産・住宅情報サイトでは、賃貸、不動産購入や売却、注文住宅などに関する情報を提供しています。
住み替え検討ユーザーに対してデジタル広告を経由しながら正確で質の高い情報を届け、生活者の住み替えをサポートすることをミッションとしています。
機械的最適化では生み出せない、人の理解と想像力による「意味のある接点」を創り続け、生活者・クライアント・事業に“新しい価値”をもたらす組織を目指しています。

仕事内容
日本最大級の不動産・住宅情報サイトのマーケティング領域における以下の業務を担当いただきます。
インハウスでデジタル広告を運用しているチームにて、プロダクト企画や開発チーム、広告媒体社などの社内外関係者とともにユーザー反響を中心としたKPI達成に向けて業務をリードいただきます。
広告運用業務にとどまらず、社内のエンジニアと連携しながら大規模データやアドテクノロジーを活用したマーケティング施策の企画と実行も推進いただきます。

具体的な業務
・デジタル広告運用（Google / Meta / Criteo / Yahoo!等、月間予算数千万円規模）
・定量・定性データを起点としたユーザー視点での仮説構築と検証・改善サイクルの実行
・既存キャンペーンのCPA改善、および反響数最大化に向けたPDCA推進

使用システム、ツール
広告媒体：Google Ads / Meta Ads Manager / Yahoo!広告 / Criteo Management Center / Apple Search Ads
データ基盤・分析：BigQuery / Looker Studio / Amplitude
その他ツール: Tealium（タグ管理）/ JIRA / Confluence / Slack
AIツール：Gemini / Kiro / Claude 等
※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい・魅力
・圧倒的な裁量と規模： 月間数千万円規模の広告予算を用いたデジタルマーケティングを、インハウスの機動力を活かして戦略から戦術まで実行できる環境です。
・強力なデータ・開発基盤： BigQueryやAmplitude等の分析基盤が整備されており、さらにチームに専任エンジニアが付いているため、開発を伴う高度な施策にもスムーズに取り組める環境です。
・積極的なAI活用： AIツールを活用した運用効率化や、広告媒体社と直接連携した先進的な取り組みが可能です。

同社のAI事業では、基幹システムや汎用SaaSだけでは解決しきれない、大手企業の部門ごとのDX課題解決に取り組んでいます。戦略策定やシステム導入にとどまらず、現場での活用と業務変革まで伴走することを重視しています。
顧客からは、戦略コンサルティングとシステム開発の両面を強みとする独自の立ち位置を評価されています。業務理解からノーコード実装・システム構築までを一気通貫で担える柔軟性と、コンサルティングおよびノーコードツールへの深い知見が強みです。
実際に、売上規模の大きい大手企業に対し、業務プロセスの再設計や基幹システムと連携した部門システムの構築をプライム（一次請け）で複数支援しています。

これまでのエンジニアとしての技術力をベースに、顧客折衝やプロジェクト推進といったPMスキルを実務の中で身につけていただきます。
先輩PMの伴走のもと、顧客の業務課題を深く理解し、どの課題を解くべきか、どの技術を使うべきか、どのように現場へ定着させるべきかを、顧客・営業・開発チームを巻き込みながら形にしていきます。

● クライアントワーク全般のリード
・課題抽出、提案、要件定義、設計・実装、運用までの一連のプロセスをリード
・顧客との折衝を通じて、ビジネス課題を把握し、最適なソリューションを策定

● 技術選定・設計
・フロントエンド/バックエンド/インフラを横断した技術選定とアーキテクチャ設計
・営業・開発チームと連携し、提案内容を具体化

● プロジェクト推進とステークホルダー調整
・ビジネスサイド・顧客・開発チーム間の合意形成と調整
・リスクや課題の整理、解決に向けたアクションプラン策定
・進捗管理、品質管理、定期的なフィードバックの収集と改善提案

単にシステムを納品して終わりではなく、「あの作業がなくなった」「ミスが減った」「本来の業務に時間を使えるようになった」といった変化を、顧客と一緒に見届けられる仕事です。

一人前のPMとして全力でバックアップされます。
● OJT＋Slackでの日常的な相談
先輩PMが伴走し、詰まったときはSlackですぐに相談できます。ナレッジは全社で共有され、一人で抱え込まずに進められる環境です。

● チームを動かすためのスキル研修
プロジェクト推進力：スクラム開発の実践トレーニング、PMとしての思考法、プロジェクトマネジメント入門 など
チームでの成果創出：ファシリテーション研修、チームビルディング研修 など

業務概要:
同社は、「GOALY AI」というサービスを通じて、企業の業務プロセスのデジタル化を支援しています。顧客企業がデジタル技術を活用することで新たな価値を創造できる未来を実現することを目指します。組織は、コンサルチームと技術チームが密接に連携し、顧客のニーズに応じたソリューションを迅速に提供しています。メンバーが活躍できる環境を整え、成長をサポートする文化が根付いています。
解決している具体的な顧客課題は、現場に残るデータの分断や手作業によるつなぎ込みをなくし、企業が本来注力すべき仕事に向き合える環境をつくることです。基幹システム・SaaS・Excelが混在し、データの転記や突合に追われる企業の「当たり前」を変え、正確でリアルタイムなデータ連携基盤を構築することで、社員が創造的な仕事に集中できる未来をつくっています。部門ごとのシステム構成や業務フローに深く入り込み、短期間で成果を出し、定着させるDX伴走パートナーです。

具体的な業務:
バックエンドエンジニアとして、顧客のDXを支えるデータ連携基盤の設計・開発を担います。
1. データ連携基盤の設計・開発
- データ項目およびインターフェースの整理・定義
- ASTERIA WarpをはじめとするETLツールを活用した、データ連携フローの設計・実装・保守
2. クラウド環境の構築・運用
- AWS / Azure環境における、インフラ構築およびシステム連携基盤の整備
- エラーハンドリング・ログ設計、パフォーマンスチューニング
3. 上流工程への参画
- 顧客・関係者へのヒアリングを通じた要件定義・基本設計
- 営業・PMチームと連携し、技術的な課題の整理と解決策の提案

ポジション・部門の魅力:
同社は、特定の技術に閉じないエンジニアの育成を重視しています。プロジェクトごとに扱う技術は異なるため、新しい領域を短期間で習得する力そのものを、研修とOJTで鍛えます。
入社後1カ月は技術ハンズオントレーニングがあり、配属チームの技術領域に応じた実践プログラムが用意されています。実務移行後はOJTとSlackでの日常的な相談を通じて、先輩エンジニアが伴走し、ナレッジは全社で共有され、一人で抱え込まずに進められる環境です。継続的に、チームを動かすためのスキル研修（プロジェクト推進力、チームでの成果創出）も提供されます。
要件定義から納品まで自走し、顧客とチームを動かせる状態を目指し、技術者としての専門性と、チームを率いるマネジメント力の両方を伸ばせるキャリアパスがあります。
事業拡大に伴い、DX事業部の分割・新設を見据えたフェーズに入っており、エンジニアとして技術力を磨きながら、将来的にはPMや技術リーダーへのキャリアアップも目指せる環境です。実際に、バックエンドエンジニアからPMへ内部昇格した実績もあり、技術と事業の両面で成長できるポジションです。これから事業を分けて立ち上げていくタイミングだからこそ、部門の立ち上げや組織づくりに創業期のような手触り感を持って関われるポジションです。仕組みを整える側ではなく、仕組みを生み出す側として参画できます。
顧客の業務を深く理解し、データ連携における課題の本質を捉えた上で最適な仕組みを設計・実装する、「実装担当」から「一気通貫で担えるエンジニア」へ成長できるポジションです。単にシステムを納品して終わりではなく、ETLツールやクラウド基盤を駆使して散在するデータをつなぎ、現場が変わっていく過程を間近で実感できる伴走型の仕事です。

ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く 専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。
具体的には、大きく3つの動きがあります。ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。特に新規開拓に力を入れます。もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて同社を世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。
データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。
高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せるポジションです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。
※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー／プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。
※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。

案件獲得活動の実行を担います。
・グループ会社各社（営業局・マーケ局等）への定期訪問・関係構築
・リード情報の収集・整理・社内共有
・ウェビナー・セミナー等の運営（企画・集客・当日運営）
・クライアントやグループ会社各社からの相談を受け止め、同社の提供価値を自ら提案として組み立てる
・専門チームと連携し、提案活動をリードする
・事業部門と連携した案件発掘

ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社は、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。同社は、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。

プロジェクトリーダー（PL）として、クライアントの前提を問い直すプロジェクトを推進します。
・クライアントとの対話や資料から、当たり前とされている前提と制約を掘り起こす
・データサイエンティストと連携して分析を設計し、その結果から前提のほころびを論点に組み立てる
・今のまま進むか、前提から組み替えるか。逃げられない形で分岐を示し、対話を通じて相手の気づきを引き出す
・方針が決まった先を、指標（KPI）や組織の仕組みへ具体化する

マーケティングプランナーとして、データ分析から得られた「発見」を事業成果へと変える業務です。事業課題と次の一手を見出すための分析設計、施策の企画・実行、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。
成功の定義をクライアントと合意し、成果を測れる形にしてから業務を開始します。以下の3つの視点から、課題を明らかにするための分析設計を行います。
1. 顧客: 誰に効果があるか
2. 施策: その施策が本当に成果につながっているか
3. 土台: 成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自身で行うこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。分析で終わらせず、得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態を構築します。
この職種の醍醐味は、設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるため、成果が生まれた時の手応えも大きいでしょう。
クラスが上がると、プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築、データを起点としたマーケティング課題の解決、クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります（案件によりクライアント先に常駐する場合があります）。

具体的な業務内容:
・クライアント課題の整理
・成功状態とKPIの設定
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定し、分析や調査を設計
・アナリストメンバーと連携した分析の推進
・施策の設計、実行支援、効果検証
・クライアントへの提案、合意形成
※クラスが上がるにつれ、プロジェクトリーダー（PL）として推進する役割へと広がります。
※分析の実行は、自身で行うこともあれば、アナリティクスの専門メンバーと連携して進めることもあります。

ポジション・部門の魅力:
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる

【業務概要】
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから同社は、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織でのポジションです。多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。データ活用の余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めることを目指しています。

同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。同社の強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点にあります。課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担うことができます。

【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
1. クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
2. 要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
3. 数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
4. 経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する

【ポジション・部門の魅力】
1. 数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
2. データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
3. システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
4. 高度な数理モデル開発の実務経験を積める
5. 型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社は、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないため、前提のずれをデータで示すことに徹底的にこだわります。その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

プロジェクトマネージャー（PM）として、プロジェクトを統括します。
* クライアントの課題の全体像を捉え、どの前提を問い直すべきかを見極め、アプローチを設計する
* 分析結果をもとに、変化の起点となる打ち手を特定し、意思決定の場に持ち込む
* 経営層や関連部門を巻き込み、組織が実際に動き出すところまでやり切る
* 複数案件のリードと、チームのマネジメント

対話を通じてクライアントの前提を問い直し、経営の意思決定そのものを変えられる
* 対話型のプロジェクトで、クライアントと一緒につくり上げられる
* 異なる専門性（事業企画／コンサルティング／データサイエンス／学術研究）が交差する環境で、仮説を検証できる
* 支援にとどまらず、事業を“つくる側”に立てる（クライアントの事業構造そのものに踏み込み、つくり変えていく）

CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。
たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。
クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。
クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

プロジェクトリーダー（PL）またはメンバーとして、新しい問いや視点をつくり出す業務を担当・補佐します。
・鍛えた「ものの見方」を用いて市場を読み替え、新しい問いを設計する
・対話やワークショップ（AIも活用）の場を設計・運営し、議論を引き出す
・「なぜ人はそれを選ぶのか」を、定量・定性の両面から読み解く
・他部門の分析結果を、経営の意思決定に届く“ストーリー”に変換する
・大学・研究者との連携による新しい分析視点の開発と、その展開
（“新しい問いを生む→議論を起こす→成功事例をつくる→再現できる形に整える”の一連を経験できます）

データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織です。
多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。
同社は、このようなデータ活用のあり余る余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めるために存在しています。
同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。
同社の強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点にあります。
課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。
この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担っています。

【職種定義】
CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。

たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。

クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

【業務内容】
新しい問いや視点をつくり出す「問いそのものを設計する」という新領域を、代表と二人三脚で組織として確立し、その専任組織をリードします。
・クライアントとの対話の場の設計と進行
・物語（ナラティブ）分析、認知のフレーム診断、ワークショップ設計などの方法論開発
・他部門の分析結果を、意思決定に届く形に変換する支援
・部門メンバーのマネジメントと育成
・同社の思想・哲学を、社内外に発信する役割

【業務概要】
マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。この仕事の醍醐味は、自分が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
※クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

【具体的な業務】
マーケティングプランナー組織の責任者として、データを施策と事業成果につなげる力を組織として高めます。
* 新規案件の創出、提案、受注活動
* プロジェクト品質の標準化
* 複数チームの統括、人材育成
* 成功事例やノウハウの体系化・横展開
* 新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
* 経営層との対話、部門戦略の策定

【ポジション・部門の魅力】
* クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
* 幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
* 1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
* 多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる

グローバルエンタープライズ企業における人的資本経営の改革に向けたセールスポジションです。
海外市場に人的資本DXを仕掛け、数億円規模の超大型ディールを獲得し、グローバル事業の売上成長を牽引するポジションです。
すでに接点のある海外企業やグローバル企業に対し、経営層を巻き込んだ全社規模の人的資本DXを仕掛けます。ブラックボックス化している数万人規模の社員スキルをデータ化し、「最適配置によるコスト削減」と「ビジネス成果の最大化」を提案の武器として、数千万〜数億円規模のトップライン（売上）を自ら創出することがこのポジションの至上命題です。
USを中心とした海外市場において、顧客の経営課題や人材戦略を深く理解し、各国・地域の商習慣や組織構造を踏まえた課題解決型の提案を行います。日本および海外のプロダクト、開発、コンサルティングチームと連携しながら、海外顧客の要望をプロダクトや提案モデルに反映し、グローバルで再現性のある営業モデルの構築にも貢献いただきます。

主な業務内容
戦略的アカウント・エクスパンション（拡張）: 既存の小規模な取引や限定的な利用を、数万人・全社規模の「スキル管理基盤」導入へと拡張し、案件単価を数十倍へとスケールさせる。
CxOクラスへのバリュープロポジション: 海外企業の人事責任者やCHRO、DX・IT担当役員、事業責任者に対し、人的資本への投資がどれだけの「利益インパクト」を生むかを定量化して提示し、全社予算を動かす。
「共創型」ディールメイクの総指揮: 標準プロダクトの販売に留まらず、AIエンジニアやコンサルタント、日本および海外の関係部署を指揮し、顧客専用のAIアセスメント開発を含む「億単位」のコンサルティング＆開発案件をクローズする。
グローバルチームとの案件推進: 海外顧客の課題・要望を日本側のプロダクト、開発、コンサルティングチームへ正確に連携し、英語を用いた社内外のコミュニケーションを通じて、提案から受注、導入までのプロジェクトを推進する。

業務概要
総合代理店、金融機関、人材サービス会社などのパートナー企業と連携し、同社が展開するAIプロダクトの販売拡大を担っていただきます。
入社後は既存パートナーを担当し、関係構築、商材理解の促進、案件創出、提案支援を通じて、パートナー経由の売上最大化を目指します。
立ち上がり後は、同社の各プロダクトと親和性の高い企業の選定、新規アプローチ、提携条件の設計、契約、販売開始まで、新規アライアンスの立ち上げにも関わっていただきます。

具体的な業務
1. 既存パートナーとの定例ミーティング、販売計画の策定および進捗管理、日常の問い合わせ対応
2. プロダクト勉強会、営業担当者向けトレーニング、提案資料・営業コンテンツの整備
3. パートナーからの案件相談への対応、商談設計、提案同行およびクロージング支援
4. 商談数、案件化率、受注率、売上などのパートナー別パイプライン管理と改善施策の実行
5. セールス、マーケティング、カスタマーサクセス、プロダクトなど社内各部門との連携
6. 新規パートナー候補のリストアップ、アプローチ、事業性の検討および提携条件の交渉
7. 新規パートナーとの契約締結、オンボーディング、販売開始後の立ち上げ支援
8. パートナーから得られた市場情報や顧客ニーズの社内共有、販売施策・プロダクト改善へのフィードバック

ポジション・部門の魅力
同社が展開する複数のAIプロダクトが成長する中、より多くの企業へサービスを届けるため、パートナー企業との連携強化を進めています。現在は、総合代理店・金融機関・人材サービス会社など、幅広いパートナー企業を通じた提案機会が増えています。
今後さらにパートナービジネスを拡大するためには、既存パートナーとの関係を維持するだけでなく、パートナーごとの顧客基盤や強みを理解し、販売戦略、提案方法、案件創出の仕組みを共につくる必要があります。既存パートナーの活性化から新たなアライアンスの開拓までを一緒に構築いただける方を募集します。

●顧客と共に創る「戦略実行型PMO」
当社のPMOは、第三者として助言やプロジェクト管理を行うのではなく、戦略策定段階やニーズが具体化していないフェーズから顧客と共に課題を捉え、意思決定から実行まで一気通貫で伴走します。
現場理解に基づいた実効性のある戦略策定と、戦略意図を踏まえたプロジェクト運営の両立により、机上の提案にとどまらない組織変革を実現します。
そのため、課題設定や解決力に加え、プロジェクト推進力、複雑な利害関係者との調整力、リスクに対する判断力といったスキルを総合的に発揮いただけるポジションです。

●採用背景
組織の中で横断的にプロジェクトを支援するPMOは、複数の関係者を束ね、戦略と現場での実行をつなぎ、全体最適の観点でプロジェクトを推進する役割を担っています。一方で、多くの企業においては戦略立案と現場での実行が分断されており、全体を俯瞰しながら一貫して推進できる人材が不足しているのが実情です。
その結果、戦略が現場に落ち切らない、あるいは現場起点の課題が適切に戦略へと反映されないといった状況が生じ、プロジェクトの推進力や成果創出に課題を抱えるケースも少なくありません。こうした背景から、単なる進捗管理や調整にとどまらず、戦略から実行までを一気通貫で担うPMOへの期待が高まっています。
特にデジタル変革の加速など市場環境の変化が激しい中で、戦略立案にとどまらず、実行・成果創出までを担うPMO／コンサルティング支援へのニーズが拡大しています。私たちはBPO事業で培ったプロジェクト運営ノウハウを基盤にコンサルティング力を強化し、新規事業立ち上げや業務改革の成果創出に貢献しています。
こうした「戦略から実行まで伴走する支援」へのニーズの高まりを背景に、さらなる価値提供の拡大に向け、組織強化を進めています。

●業務内容
サービス企画や業務改善、BPR（業務改革）などのPMOとして、顧客と共に課題や論点を整理し、意思決定支援・計画具体化・推進管理・改善実行を通じて、プロジェクトの成果創出に主体的に関わります。 ※お任せする業務はご経験やご志向性に応じて決定します。
＜サービス企画＞
金融サービス、ヘルスケアサービスといったサービス企画における計画〜実行フェーズに携わりながら、顧客と共にサービスを創り出していきます。複数社協業でプロジェクトを運営しているケースも多く、関係各所と連携しながら推進します。
＜業務改善＞
ミドルオフィス（営業企画・推進、マーケティング等）における業務プロセスの改善や自動化支援に携わります。現状業務のヒアリングやアセスメントを通じてAs-Is／To-Beを整理し、改善施策の検討から実行支援までを行います。必要に応じてテクノロジー（AI・RPA・IoT・クラウド等）を活用し、生産性向上を実現します。
＜業務設計・構築＞
大規模プロジェクトや事務局立ち上げに伴う業務設計・構築に携わります。要件定義から関わり、業務プロセスの設計、フロー図（業務・承認フロー）の作成、業務マニュアルの整備、KPIの設計、各種レポーティングなどを通じて、実行可能なオペレーション基盤を構築します。
＜BPR＞
業務プロセスをゼロベースで再構築し、部署横断での業務再設計に携わります。関係者を巻き込みながらタスクの可視化や合意形成を推進し、全体最適の実現を目指します。

担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

●顧客と共に創る「戦略実行型PMO」
当社のPMOは、第三者として助言やプロジェクト管理を行うのではなく、戦略策定段階やニーズが具体化していないフェーズから顧客と共に課題を捉え、意思決定から実行まで一気通貫で伴走します。
現場理解に基づいた実効性のある戦略策定と、戦略意図を踏まえたプロジェクト運営の両立により、机上の提案にとどまらない組織変革を実現します。
そのため、課題設定や解決力に加え、プロジェクト推進力、複雑な利害関係者との調整力、リスクに対する判断力といったスキルを総合的に発揮いただけるポジションです。

●業務内容
サービス企画や業務改善、BPR（業務改革）などのPMOとして、顧客と共に課題や論点を整理し、意思決定支援・計画具体化・推進管理・改善実行を通じて、プロジェクトの成果創出に主体的に関わります。 ※お任せする業務はご経験やご志向性に応じて決定します。
＜サービス企画＞
金融サービス、ヘルスケアサービスといったサービス企画における計画〜実行フェーズに携わりながら、顧客と共にサービスを創り出していきます。複数社協業でプロジェクトを運営しているケースも多く、関係各所と連携しながら推進します。
＜業務改善＞
ミドルオフィス（営業企画・推進、マーケティング等）における業務プロセスの改善や自動化支援に携わります。現状業務のヒアリングやアセスメントを通じてAs-Is／To-Beを整理し、改善施策の検討から実行支援までを行います。必要に応じてテクノロジー（AI・RPA・IoT・クラウド等）を活用し、生産性向上を実現します。
＜業務設計・構築＞
大規模プロジェクトや事務局立ち上げに伴う業務設計・構築に携わります。要件定義から関わり、業務プロセスの設計、フロー図（業務・承認フロー）の作成、業務マニュアルの整備、KPIの設計、各種レポーティングなどを通じて、実行可能なオペレーション基盤を構築します。
＜BPR＞
業務プロセスをゼロベースで再構築し、部署横断での業務再設計に携わります。関係者を巻き込みながらタスクの可視化や合意形成を推進し、全体最適の実現を目指します。
担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

＜大手小売業界の経営者に対して経営改善に向けたコンサルをご担当＞
食品流通業界（飲食業界・ホテル業界・給食業界など）の経営者を支援し、経営改善や事業成長に向けた提案やプロジェクト推進を担当していただきます。
事業拡大に伴う増員となります。

＜職務概要＞
社内ベンチャーとして設立された、店舗の総合支援サービスを提供している総合商社である同社にて、物流コンサルタントをお任せします。
同社は、商社やコンサルティングとは全く異なるメソッドで、大手外食・ホテル・ブライダル・アミューズメント企業への物流全般のソリューションを提供しており、組織の中長期的な拡大を見据えた増員募集となります。、

＜具体的には＞
選考により以下のいずれかの部署に配属させていただきます。

［物流管理室］　※下記業務例となります
●顧客や当社の物流面における品質向上への取り組みに参加していただきます。
●各ステークホルダーへ品質レビューを行い、物流品質に係るKPIの監視、改善箇所の割り出しやトラブル発生時における原因究明と対策の立案などを担当していただきます。
●パートナー企業への監査プロセスを担当し、SOPの実行度合いのチェックやSOPの定期的な見直しといった運用面の管理も担います。
※一過性の事務処理にとどまらず、トラブルの原因を論理的に分析し、客観的に定点観測を担うことで、組織の仕組みづくりに貢献できるバックオフィス業務になります。

当社の物流業務はパートナー企業との強い連携によって成り立っております。
属人化されやすい物流現場に対面してプロセスをロジックで究明し、有効性と継続性の観点で実行性の担保と実行状況の監査を担っていただきます。
当ポジションはファクトとロジックに基づいて現場と相対し、顧客と自社の経営の武器の一つである物流品質を担う大事なポジションになります。

［物流企画室］　※下記業務例となります
●顧客や当社の物流面における収益構造の構築・最適化への取り組みに参加していただきます。
●案件ごと・セグメント別の収支管理を行い、物流コストに係るKPIの監視、異常値や予実差異の要因分析などを担当していただきます。
●収支管理表および案件管理表の入力・集計を担当し、月次での収支レポートや乖離要因のレポート作成といった計数面の管理も担います。
※数値のズレやコストの要因を論理的に分析し、客観的に収支を定点観測を担うことで、組織の仕組みづくりに貢献できるバックオフィス業務になります。

当社の物流業務はパートナー企業との強い連携によって成り立っております。
ブラックボックス化されやすい物流収益（コスト）に対面して構造を数字とロジックで究明し、効率性と収益性の観点でコストの可視化と予実管理を担っていただきます。
当ポジションはファクトと数字に基づいてデータと相対し、顧客と自社の経営の武器の一つである物流収益構造を担う大事なポジションになります。

＜大手小売業界の経営者に対して経営改善に向けたコンサルをご担当＞
食品流通業界（飲食業界・ホテル業界・給食業界など）の経営者を支援し、経営改善や事業成長に向けた提案やプロジェクト推進を担当していただきます。
事業拡大に伴う増員となります。

＜職務概要＞
社内ベンチャーとして設立された、店舗の総合支援サービスを提供している総合商社である同社にて、物流コンサルタントをお任せします。
同社は、商社やコンサルティングとは全く異なるメソッドで、大手外食・ホテル・ブライダル・アミューズメント企業への物流全般のソリューションを提供しており、組織の中長期的な拡大を見据えた増員募集となります。

＜具体的には＞
選考により以下のいずれかの部署に配属させていただきます。

［物流管理室］　※下記業務例となります
●顧客や当社の物流面における品質向上への取り組みに参加していただきます。
●各ステークホルダーへ品質レビューを行い、物流品質に係るKPIの監視、改善箇所の割り出しやトラブル発生時における原因究明と対策の立案などを担当していただきます。
●パートナー企業への監査プロセスを担当し、SOPの実行度合いのチェックやSOPの定期的な見直しといった運用面の管理も担います。
※一過性の事務処理にとどまらず、トラブルの原因を論理的に分析し、客観的に定点観測を担うことで、組織の仕組みづくりに貢献できるバックオフィス業務になります。

当社の物流業務はパートナー企業との強い連携によって成り立っております。
属人化されやすい物流現場に対面してプロセスをロジックで究明し、有効性と継続性の観点で実行性の担保と実行状況の監査を担っていただきます。
当ポジションはファクトとロジックに基づいて現場と相対し、顧客と自社の経営の武器の一つである物流品質を担う大事なポジションになります。

［物流企画室］　※下記業務例となります
●顧客や当社の物流面における収益構造の構築・最適化への取り組みに参加していただきます。
●案件ごと・セグメント別の収支管理を行い、物流コストに係るKPIの監視、異常値や予実差異の要因分析などを担当していただきます。
●収支管理表および案件管理表の入力・集計を担当し、月次での収支レポートや乖離要因のレポート作成といった計数面の管理も担います。
※数値のズレやコストの要因を論理的に分析し、客観的に収支を定点観測を担うことで、組織の仕組みづくりに貢献できるバックオフィス業務になります。

当社の物流業務はパートナー企業との強い連携によって成り立っております。
ブラックボックス化されやすい物流収益（コスト）に対面して構造を数字とロジックで究明し、効率性と収益性の観点でコストの可視化と予実管理を担っていただきます。
当ポジションはファクトと数字に基づいてデータと相対し、顧客と自社の経営の武器の一つである物流収益構造を担う大事なポジションになります。

当社のサービスを世の中に広めていく最前線・司令塔を担っていただくポジションです。
マーケティングチームと連携して獲得した見込み顧客に対して、課題のヒアリング・分析を行い、その先の当社の活用方法を提案して商談機会を作っていくことがミッションです。
挑戦したい企業の背中を後押しするためには、どのような会社に当社のサービスをご利用いただきたいか、生成AIも駆使しながらターゲットとしたい会社・業界群の仮説を自ら考え、既存の枠に囚われず量と質の両方でアプローチしていきます。
また、自ら生み出したAI活用のベストプラクティスを組織に還元・推進し、インサイドセールスチーム全体の生産性と提案力を底上げするような主体性にも期待しています。

●主な業務内容
・マーケティング活動で接点を持った見込み顧客に対する電話・メールでのアプローチ
・生成AIを活用しながら、多種多様な業界のリサーチと顧客の潜在課題に対するアプローチ仮説の構築（メインではGemini・Claudeを活用）
・ヒアリングを通じた顧客課題の特定、およびフィールドセールスチームへの商談供給
・SalesforceやMarketoなどのセールステックと生成AIを掛け合わせたデータ分析・施策立案
・マーケティングチームやフィールドセールスチームと連携し、各施策の振り返り・改善提案・実行
・自ら企画したAIプロンプトや活用ノウハウの言語化、およびチーム内へのナレッジ共有・勉強会の企画

【主なクライアント】
大手法人事業会社（例：新規事業開発部や、研究開発部など）

【案件の一例】
業界動向調査、M&A／投資判断のための対象市場の環境調査
注目のビジネスにおける未来予測
新規事業のユーザー調査など

●やりがい
・マーケティングと営業の「ハブ」として司令塔的な役割を担い、幅広い業務への知識が身に付く
・大手企業・中小企業・ベンチャー・経営者等、様々な企業とのコミュニケーションを通して幅広いレイヤーへの営業スキルを磨くことができる
・生成AIも活用しながら、多種多様な業界のことをリサーチし、顧客自身も気づいていない潜在的な課題にアプローチすることで、幅が広く型にはまらない提案ができる
・顧客の様々な課題にアプローチできる幅が広く型にはまらない提案ができる
・与えられたオペレーションを単に回すのではなく、生成AIやSalesforce、Marketoを活用しながら、インサイドセールスの業務フローそのものを自らの手で改善していく面白さと裁量がある

●得られるスキル
・生成AIを駆使して、クライアントニーズにあったソリューションを構築する仮説構築力と実行力
・複雑性・抽象度が高いテーマに対する分析力及び課題解決に向けたロジカルシンキング力
・多種多様なニーズに合わせた提案力及びプレゼンテーション能力
・AIを駆使して高速でキャッチアップする、圧倒的に幅広い業界知識と多面的な視野
・テクノロジー（生成AI・Salesforce・MAツールなど）を活用し、仕組みを創り上げるオペレーション構築力やプロセス変革力
・高いビジネスレベルの顧客と信頼関係を構築するコミュニケーション能力
・マーケティングチーム含め周囲を巻き込む施策・イベント実行力

業務概要
グループ会社を管掌するブランドマネジメント事業部の参謀（執行役員の右腕）として、担当ブランド・子会社の業務改善・アライアンス開拓をプロジェクト単位で推進していただきます。経験年数よりも、答えのない課題に向き合うスタンスとプロジェクトを前に進める力を重視するポジションです。

具体的な業務内容
最初から全てを担っていただくことは想定していません。得意な領域・できる領域から着手し、グループ会社を統括する執行役員の伴走を受けながら徐々に担当プロジェクトを広げていただくイメージです。
・業務効率化・フロー改善プロジェクト: 現業務の見える化、業務効率化案の策定・実装（生成AI活用含む）、組織・役割分担の設計、マネジメントへの改善提案
・生産・発注計画改善プロジェクト: 現業務・フローの見える化、要件整理、AIを含むツールの導入検討・実装、WBS設計・進捗管理、会議ファシリテーション
・新規設備投資プロジェクト: 業者選定、採算性検証、WBS設計・進捗管理、会議ファシリテーション
・新規倉庫建設プロジェクト: 建設会社・金融機関等のステークホルダーとの折衝、WBS設計・進捗管理、会議ファシリテーション
・新規サプライヤー・アライアンス開拓プロジェクト: 要件整理、対象先の選定・折衝、社内外の専門家のアサイン・連携
・M&Aに伴うPMI推進: 買収後の統合プロセスにおける事業面でのプロジェクトマネジメント

ポジション・部門の魅力
ブランドマネジメント事業部とは
グループの事業の中核をなす自社ブランド事業と、M&Aで迎えたグループ子会社群の経営を一体で管掌する事業部門です。商品企画・生産・販売といったブランド運営の全工程から、各子会社の経営管理・業績責任までを担っており、グループの売上と利益を直接つくる部門です。「日本のモノづくりを世界に広める」という同社のビジョンを、実際の事業として形にしている部門と言えます。

本ポジションの立ち位置
この事業部を統括する執行役員の直下に、参謀役として新設するポジションです。事業部が抱える複数ブランド・複数子会社の課題を横断的に見て、企画から実行までを担っていただきます。現在この機能は事業部を統括する執行役員自身が兼務しており、事業拡大に伴って専任のポジションとして切り出すことになりました。部門の意思決定の中枢に、立ち上げから関われるポジションです。

本ポジションの魅力
・若手のうちから経営の意思決定に近い場所で働ける: グループの売上・利益を担う事業部門の中枢で、複数ブランド・子会社を横断して経営全般に関与できます。一般的な事業会社の「経営企画」ではなかなか得られない裁量とスピード感があります
・執行役員による直接のメンタリング: 事業部を統括する執行役員の右腕として、経営目線の意思決定プロセスに日常的に触れながら伴走サポートを受けられます
・「提言」で終わらない: 企画から実装・運用定着までを自分の手で担えます。コンサルティングファームで感じやすい「提案の先が見えない」もどかしさがありません
・事業責任者へのキャリアパス: 得意領域から担当を広げ、将来的には事業責任者・子会社経営を見据えられます（部長職・執行役員職就任事例あり）
・経済的なアップサイド: IPOを目指す急成長環境で、ストックオプション（SO）による経済的アップサイドを実現可能です。借上げ社宅制度導入済みで手取りUPも可能です。
・AI活用を前提にした働き方: Claude Team Plan等、生成AI活用を前提とした業務環境が整っています。これからの時代に必須となる、AX・DXの実務スキルを身に着けられます。

入社後のキャリアパス
・1年目: 得意領域のプロジェクトを執行役員の伴走のもとで完遂し、担当ブランド・子会社の業務と数字を理解する
・2 3年目: 複数プロジェクトを同時並行でリード。組織・投資・アライアンスの意思決定に企画側から関与する
・その先: 担当ブランド・子会社の事業責任者（ブランド責任者・子会社経営）、または事業部の経営企画機能の責任者へ
※同社では部長職・執行役員職への就任事例があります。年次ではなく成果と発揮能力で登用します。

事業概要
デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業でのポジションです。
現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局です。同局は「データとAIのプラットフォーム」を担う組織です。データプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

募集背景
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決定しました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。
大規模な基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。

業務内容
チームのミッション
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保することです。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。

メイン業務
マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計（命名規則・採番ルール・階層構造）、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
AI活用を支えるデータ品質基盤（中期）
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。

このポジションの魅力
大規模企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の企業でこの機会は、貴重です。
技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。
組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
組織のデータを管理する型を、ゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効果を発揮します。自身の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。

同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局（以下、Core局）です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築（中期）
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

【業務説明】
管理部長候補として、コーポレート業務の運営に携わっていただきます。
現状は80名程度の組織で、複数領域を担いながら上場に向けた内部統制を図るやりがいのあるフェーズです。
入社後は、ご経験・強みに応じてまずは一部領域を中心にご担当いただき、将来的には管理部長としてコーポレート業務全般を統括いただくことを期待しています。

【業務詳細】
管理部長が担う業務範囲です。入社後は、経験を最も活かせる財務経理業務を中心にご担当いただきます。そのうえで、本人の強み・志向に応じて、上場準備業務や経営企画業務など担当範囲を段階的に広げていただくことを想定しています。

1. 上場準備業務
- 管理部門の体制構築
- 内部統制構築
- 監査法人対応
2. 財務経理業務
- 経理財務機能の強化
- 決算業務
- 税務対応
- 株主対応
3. 経営企画業務
- 経営戦略・計画の策定
- 予算管理・業績評価
- 各種調査業務
4. 法務業務
- 契約締結
- 各種法対応
- 登記
- 弁護士連携
5. 総務業務
- 取締役会運営
- 株主総会運営
- 株式事務
6. 情シス業務
- Pマーク、ISMS対応
- 情報システム管理の体制構築

同社は、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」というビジョンを掲げ、AIソリューションの開発・提供を通じて、働く人々が「自ら考え、意思決定すること」に集中できる環境づくりを支援しています。
現在は、営業・マーケティング領域を中心に、現場の課題解決に取り組み、以下のAIソリューションを開発・提供しています。

* 誰でも使えて成果が出せる営業支援ツール
* 営業特化型AI企業データベース
* マーケティングAIエージェント
* マーケティングオートメーション
* 国内初のデジタルセールスルーム

これらのAIソリューションにより、点在する営業・マーケティングデータを統合・循環させ、事業成長のプロセスを横断的に支援します。AIによる統合データの活用を通じて、成果につながる判断と行動を増やし、組織全体のパフォーマンスを引き上げます。

カスタマーサポート本部は3つの部署から構成されています。1.お客様対応をするオペレーション部 2.カスタマーサポートの採用・研修・品質管理を担当するHRD部(人材開発部）3.業務改善を担い、FAQ管理・チャットボットの運用などを担当するCX部 があり、お客様が同社サービスを快適にご利用いただくサポートをしています。お客様の期待を超える体験を提供しファンを創出することで、同社の成長に貢献することがミッションです。お客様は企業・ユーザー双方で、期待とは「迅速に」「正確に」「親身に」プラスαの価値を提供すること、ファンとは他の人に同社サービスを勧めてくれる存在を指します。CXグループは、お客様のプロダクト利用体験を向上するCustomer Experience（以下、CXグループ）として、「お客様の声」「メンバーの声」「データ」を元に、社内の開発チームと協業しながら、プロダクト改善やカスタマーサポート本部の業務改善をおこなっています。開発チームと協業し、お客様の困りごとの根本原因を解消し、顧客のプロダクト利用体験を向上すること、CS本部内関連チームと協業し、オペレーションの最適化を通して、迅速で満足度の高いお問い合わせ体験を提供すること、AIなどの最新技術を活用し、上記の実現を図ることが役割です。

具体的な業務内容
問い合わせデータを起点にサービス利用体験に目を向け、根本原因の特定・改善策の実行を通してプロダクト及びサービス全体の体験向上へ貢献します。また、上記に加え【簡単・迅速・満足度が高い】サポート対応の提供をするための仕組み作りを行うことも含まれます。
サービス・プロダクトの改善
問い合わせやユーザーの行動データなどから課題検知・課題選定
分析データをもとにし、スコープ特定や解決策の立案・提案 実行・評価
関連部署との協業及びプロジェクトのディレクション
カスタマーサポート組織の改善
業務プロセスの最適化
ツールの導入検討
データ基盤の構築
関連データの蓄積・集計環境整備
働き方
フルリモート勤務可能
全社イベントや業務の必要に応じて東京本社に出社いただく必要があります
オペレーションチームは365日稼働しているため、年末年始やGW含めてシフトで勤務していただく場合があります。

ポジションの魅力
ビジネス視点を持ってカスタマーサポートに携わり、事業拡大に貢献するスキルを得られます。急成長している組織での0→1、1→10、10→100を含めたCS経験を積むことができます。最前線の立場でお客様の声をサービス全体に反映することができます。そのため、裁量を持って業務推進や改善に携わることが可能です。プロフェッショナリズムを有するチームメンバーと共に働きながら、スキル向上にも努めることができます。稀に見る事業成長率を誇っているため、成長中のサービスを更に発展させたカスタマーサポート経験者として、市場価値を向上させることができます。

- toCアプリ／サブスクリプションの獲得戦略・戦術の設計と実行
- 顧客インタビュー、問い合わせ、行動データを使った課題発見と仮説構築
- CRM、オンボーディング、リテンション、休眠復活施策の企画・実行・検証
- 広告・アフィリエイト・コンテンツ等の獲得施策を、LTVと継続率まで含めて改善
- PdM・エンジニア・デザイナーと仕様やクリエイティブを詰め、実装後の検証まで担う

入社後に期待する成果
- **最初の30日：**既存施策、顧客データ、ファネル、CMOとの役割分担を理解し、優先課題を合意する
- **90日：**優先ファネルで仮説から実行・検証を自走し、CRMまたはリテンション施策を継続運用できる状態にする
- **半年：**獲得と継続を一体で見る運用が定着し、主要指標を改善する再現可能な勝ち筋を一つ以上つくる

【食品流通業界の経営改善をサポート！提案力とプロジェクト推進力を活かせるポジション】
当社は、社内ベンチャーとして設立され、店舗に対して包括的な支援サービスを提供する総合商社です。
食品流通業界の経営者を支援し、経営改善や事業成長に向けた提案やプロジェクト推進をお任せします。

【詳細】
●事業の方向性に沿った営業戦略を構築
●上高、利益率、受注率、顧客数などの設定と進捗管理
●チームマネジメント
●クライアントの事業成長を見据えた中長期的なプランを策定
●クオリティとコストを両立した最適な仕入先を提案
●効率的で安定した物流システムを構築・改善
●クライアントと定期的に対話し、課題解決策提示

【やりがい】
●多彩なクライアントとの連携…外食、ホテル、ブライダル、介護施設、給食事業者、アミューズメント業界など、様々な業界の経営者と直接関わり、幅広い課題に対応可能。
●チームでの取り組み…チーム体制で約5社のクライアントを担当。各メンバーが専門分野を活かし、役割分担しながら効率的かつ質の高いサポートを提供できる環境。情報共有や協力体制が整っているため、安心して仕事に取り組むことが可能。