AIエージェント転職求人

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【職務概要】
・当社グループ全社を対象として提供されている各種業務サービス(営業/調達/財務/人総)を支える、アプリケーション基盤サービスの開発、運用、保守を行います。
・アプリケーション基盤サービスの開発、運用、保守にあたっては、他本部のメンバやパートナー会社のメンバ、クラウドベンダー企業と連携しながら業務を推進します。

【職務詳細】
アプリケーション基盤サービスのシステムの安定稼働維持、利用拡大を実施します。
主な職務は以下となります。
　・アプリケーション基盤サービスの環境構築、管理、運用オペレーションの実施
　・アプリケーション基盤サービスの利用ユーザへのサービス活用コンサルティングや設計/開発支援作業
　・アプリケーション基盤サービスのサービスレベルマネジメント活動や品質向上施策への取り組み推進
　・アプリケーション基盤利用者からの問合せ対応や、各種ステークホルダーとの問題解決のための協議、調整
　・新規顧客を獲得するための企画、拡販、展開活動
　・サービスエンハンスや新規サービス導入に向けたシステム企画やパートナークラウドベンダとの連携

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・アプリケーション基盤サービス提供による利用者（業務システム側）の業務目的の達成、運用効率化の実現過程において、各案件にてステークホルダーと連携しながら、ユーザ目的を実現するソリューションを企画から開発、運用/展開まで一貫して実行し、事業に貢献できることが本ポジションの最大の魅力です。
・クラウドサービスの積極的な活用が推奨されており、クラウドベンダとの定例会への出席や、最新技術を学ぶための研修やイベントに参加でき、最新のIT/クラウド技術を身に付けることが出来ます。
・新規サービス化を予定しているAIエージェント基盤ソリューションの企画から開発を、チームメンバと一緒になって考え、検証、計画することが出来ます。
・実績を社内事例として外販部隊/ソリューションにフィードバックしたり、社内外のイベントで当社グループ代表として登壇(発表)する機会もあり、幅広い人脈を形成できます。

「BE THE SUN」をビジョンに掲げ、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。
同社は、主力サービスであるレシピ動画プラットフォームや節約アプリなど、生活のインフラとなる複数のサービスを立ち上げ、急速に成長しています。

食品流通業界に残る非効率な業務を、AI-OCRやLLMを活用したAIエージェント「AIサービス」で解決する事業です。
非構造化データの構造化から業務の完全自動化までを実現し、クライアント企業の業務生産性を飛躍的に改善することを目指しています。現在は食品・飲料メーカーを中心に複数のPoCが進行している0→1フェーズです。
同社の主力サービスの運営を通じて食品メーカーや卸企業の課題を長年ヒアリングし、業界内に深い関係性とパイプラインを築いてきたため、ゼロからの顧客開拓ではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられる優位性があります。
今後は日用品・化粧品を含むあらゆる消費財メーカー領域、さらには卸・小売業界へと段階的に拡大していく方針です。AIエージェントの対応業務についても段階的に拡張し、より広範囲な業務を支援していきます。
顧客の現場に深く入り込み、業務課題の理解からAIの設計・実装・本番導入までを一気通貫でやり切ることが求められます。その過程でBizとTechnologyを翻訳し、経営層と対等に議論しながら事業インパクトを出した上で、早期にCTOをはじめとする経営ポジションへの抜擢を見込んでいます。

具体的な業務:
1. 顧客現場に入り込んだ技術実装（FDE的な動き方を含む）：必要に応じて顧客先に赴き、業務の一次情報を自ら取りに行きながら、要件定義からAI設計・実装・本番導入までを一気通貫で推進します。
2. AIエージェントの技術設計・実装：LLM・RAG・AIエージェント等を用いたプロダクトのアーキテクチャ設計から実装までを主導します。
3. プロダクトマネジメントとの一体推進：CEO・BizDevメンバーと一体となり、顧客課題→プロダクト要件→実装の優先順位判断を担います。
4. 型化・再現性のある技術基盤づくり：個社ごとの実装で得た知見を、他社・他業界に展開できる技術的な「型」（共通基盤・テンプレート）に昇華させます。

ポジション・部門の魅力:
事業・サービスの魅力:
* 既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込めます。基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っており、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。
* 既存のアセットを利用して立ち上げられます。同社の主力サービスは、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で技術を実装できる構造的な優位性があります。
* プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦です。単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

チーム・ポジションの魅力:
* 技術に関する意思決定権を、事業立ち上げの最初期から持てます。技術組織としての意思決定機構はまだ確立されておらず、アーキテクチャの選定から開発体制の設計、採用基準の策定まで、「型」そのものをゼロから作る立場に立てます。
* CEOと対等に、事業の意思決定に関与できます。中核チームは一桁名規模で、技術の意思決定が事業戦略と分離されておらず、プロダクト・技術の両面からCEOと直接議論しながら会社の方向性そのものに関与します。
* 「事業が変わるかどうか」に技術の責任範囲が及びます。プロダクトを納品して終わりではなく、顧客の業務が実際に変わったかどうかまでが技術側の成果指標です。PoCで終わらせず、本番導入・定着までやり切ることを技術者としての成果と捉えられる方に向いています。
* 経営そのものをAI前提で再設計する動きに、技術面から関与できます。顧客向け事業だけでなく、同社の経営オペレーション自体をAIで再設計する取り組みが並行して進んでいます。技術戦略が、単一プロダクトの範囲を超えて会社全体のオペレーティングモデルに関わる稀有なポジションです。

【業務概要】
生成AI・音声AIを活用し、電話応対の自動化やオペレーター支援、通話分析など、企業の顧客対応を進化させる新規プロダクトを開発するポジションです。「オートパイロットコールセンター」の実現に向け、社内エンジニアとともに、仕様づくりから設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。
新規事業として、AIによる顧客対応の自動化「オートパイロットコールセンター」の実現に取り組むポジションです。電話応対の自動化、オペレーター支援、通話ログの分析・モニタリングといったプロダクト群を開発しており、担当する領域では仕様策定・アーキテクチャ設計から実装までを担っていただきます。
求めているのは、PoCやデモを作る力ではなく、精度・コスト・レイテンシ・セキュリティに責任を持ち、大手企業の業務で使われる品質でAIを本番運用まで持っていく力です。

【具体的な業務】
・コンタクトセンター向けAIプロダクト（電話応対の自動化・オペレーター支援・通話分析）の仕様策定・アーキテクチャ設計・実装
・LLM・音声AIの評価（evals）・監視・継続改善の仕組みの設計と構築
・導入を担うFDEや業務コンサルタントと連携し、顧客課題を起点としたAI機能の立案・実装
・CCaaS・CTI・CRMなど、顧客の電話・業務システムとの接続のアーキテクチャ設計と実装
・個人情報を含む通話データを、大手企業に導入できる形で扱うための設計（テナント分離、監査証跡、閉域網などの顧客ネットワーク環境への対応）
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【ポジション・部門の魅力】
事業の立ち上げをリードしてきた社内エンジニアと並走して設計・仕様判断を行い、その後はプロダクト開発のオーナーシップを持っていただきます。
企業内に蓄積された知識資産を、AIが活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など、さまざまな組織のAI活用を支える“情報インフラ”を、マルチプロダクトで構築しています。
代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。

業務概要
同社グループ全体で利用されるAI Agent基盤、AI Gateway、ガードレール、LLMOpsなどの共通プラットフォームの設計・実装を行います。
AI駆動開発やAIエージェント活用を実案件へ適用しながら、金融機関に求められる品質や統制要件を満たす開発手法の標準化と横展開を推進します。
中長期的には次世代の開発手法やAI技術を探索し、組織全体のソフトウェア開発の変革を牽引する役割を担います。

具体的な業務内容
1. AI駆動開発におけるハーネス（開発標準・評価・統制のフレームワーク）の設計・整備と組織展開:
金融基準の開発ルール・プロンプト・承認基準・テンプレートを一式化してAI駆動開発の「型」を構築し、関係部門との連携を通じ、部門横断での定着を推進します。
2. 実プロジェクトへの伴走支援:
業務部門のシステムやレガシーシステムの移行等の実案件に参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を直接支援します。
3. AIエージェントアーキテクチャの技術検証・設計:
エンタープライズ環境でのAIエージェント活用に必要な最新技術・設計プラクティスを調査・検証し、全体最適を考慮したアーキテクチャを設計します。
4. AIエージェント共通基盤の整備・案件伴走:
AI Gateway・エージェントカタログ・LLMOps・ガードレール等の共通機能群の設計・実装を支援するとともに、AIエージェント活用案件への技術的伴走を行います。
5. 最新技術のモニタリングと動向把握:
技術トレンドを継続的に追跡・評価し、組織への展開可能性を見極めます。

プロジェクト例
1. AI駆動開発ハーネスの設計・整備
金融基準・同社グループの開発ルールに準拠したAI向けガイドライン・コーディング規約等のドキュメント規約と、Lint・自動テストによる機械的フィードバックループを組み合わせた制御環境（ハーネス）を設計・整備し、誰でも再現可能なAI駆動開発の「型」を構築します。
2. AI駆動開発の実プロジェクト伴走・組織横展開
EUC・レガシーシステムマイグレーション等の実プロジェクトへ直接参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を伴走支援します。
共通フレームワーク化したAI駆動開発の「型」をDX推進の関係部門と連携しながら全社展開し、組織全体への定着を推進します。

グループ全体で利用されるAIエージェントプラットフォームのアーキテクチャ設計を担い、AI基盤、データ基盤、API基盤等を横断した次世代金融アーキテクチャを構築します。
AIエージェントやマシンカスタマーが金融機関の厳格な基準を満たしながら安全に動作できる標準アーキテクチャの整備を主導します。
設計したアーキテクチャを全社へ展開するためのガイドライン・共通アセットを構築し、事業部門・IT部門・研究部門を横断した技術的意思決定を推進します。

具体的な業務内容
1. 金融サービスをAIエージェントやマシンカスタマーから信頼性を確保しつつ安全に利用可能とする「AI-Readyアーキテクチャ」の設計
2. 全社レベルでAI基盤、データ基盤、業務システムの接続や認証認可等の統合を最適化するToBeアーキテクチャの設計とロードマップ作成
3. PoCから本番運用を見据えエンタープライズグレードのガバナンス・セキュリティを考慮したAIエージェント基盤・標準アーキテクチャの設計・整備
4. 標準アーキテクチャをAIエージェントの内製開発に適用するための開発ガイドライン・ルールと各種アセットの整備
5. AI推進部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーと連携し、上記に関する技術的な課題抽出と解決のためのプロセス立案、技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
* 次世代AI基盤の標準アーキテクチャ策定
* 同社の次世代AI基盤でAIエージェントを安全・安定的に運用するための標準アーキテクチャを設計します。
* 認証・認可方式、AI Gateway方式、ガードレール適用処理方式、LLMOps処理方式を設計し、開発チームが再利用可能なテンプレート・CI/CDパイプライン・開発ガイドラインとして整備します。
* システム接続アーキテクチャ検討
* AIエージェントとデータアクセス層（DAL）・データ基盤との接続方式を設計し、アーキテクチャガイドラインを策定します。
* AIエージェントが金融システムと安全に連携するための接続ポイント・認証認可・信頼性要件を整理し、全社横断で適用可能なガイドラインとして標準化します。

業務概要
生成AI・AI Agentの安全な本番利用を支えるAI Security Platformの設計・実装を担い、「Security for AI」と「AI for Security」の両面から次世代のセキュリティ基盤を構築します。
AIガードレール、AI Red/Blue Teamingなど、金融機関に求められる安全性と利便性を両立するセキュリティアーキテクチャの整備を推進します。
次世代暗号技術やAIを活用したセキュリティ運用の実用化を推進し、グループ全体で再利用可能なセキュリティ実装のアセットや型を構築します。

具体的な業務内容
AIセキュリティアーキテクチャ・ガードレール設計：アプリ、クラウド、API、認証認可、データ連携等を踏まえたセキュリティアーキテクチャ設計やガードレール設計
AIシステムの防御・運用プロセスの構築（AI Blue Teaming）：AI特有の脅威に対するモニタリング・検知手法の確立およびインシデント対応・運用プロセスの整備
AIシステムの脆弱性を突く攻撃（AI Red Teaming）の検証・手法確立
AIを活用してセキュリティ運用自体を自動化・高度化するソリューションの検証・推進
認証認可、ゼロ知識証明、PQC（耐量子暗号）といった将来的な暗号技術移行や次世代技術に関わるリサーチ、および金融システムへの実用性・適用可能性の評価から実装、横展開の推進
セキュリティ部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーに対して、高度なセキュリティ要件と俊敏性を両立させるための技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
生成AI利用におけるセキュリティガードレール・防御システムの構築
LLMに「不適切な や出 」をさせないための機構（ガードレール）を設計し、組織のポリシーや統制要件に適合した安全な運 を実現するための手法を検討・構築します。
AI Red Teaming手法の確立
日々進化するAIシステムに対する攻撃シナリオ（脱獄・プロンプトインジェクション・データポイズニング）をシミュレートする「Red Teaming」の手法を検証し、グループにおける適用可能性を検討します。
AI特有リスク評価プロセスの標準化
AIエージェントを活用し、SIEMから出力される膨大なアラートを要約・優先度付けし、人の確認・承認を適切なタイミングで加えながら、初期調査（トリアージ）や通知等を自動化する仕組みを検討・構築します。

AI市場で日本一を目指す企業でのポジションです。顧客のAXを支援する企業として、「世界で最もAIを使いこなす会社」の証明をグループで先に果たす必要があります。その全社AXの推進役として、グループ全体（グループ各社）のAX/DXをリードいただきます。

●AX/DX戦略の立案・推進
・主力AIプロダクトを活用したグループ業務改革の戦略立案
・ロードマップ策定・進捗管理
・部署・事業をまたいだ横断プロジェクトの設計（例：グループ各社のマーケティング業務の共通ルール・共通STUDIO構築）

●業務整理・業務設計
・各部門の業務ヒアリング・課題の構造化
・あるべき業務プロセスの設計
・コーポレート部門を含む全社規模の品質・生産性改善

●AI開発（ハンズオン）
・主力AIプロダクトを用いたAIエージェント・業務アプリケーションの開発・改善
・コード生成AIを活用した開発・プロトタイピング

●プロジェクトリード・マネジメント
・複数プロジェクトの並行リード（事業部門・他部署メンバーを含む最大30名規模のプロジェクト体制）
・エンジニアチーム（2 3名、業務委託含む）の指導・管理・育成
・経営層への進捗報告・提案、要件定義 PoC検証 効果測定 継続的改善の推進

【このポジションの魅力】
1. 主力AIプロダクトという「武器」がある
主力AIプロダクトをはじめとする最先端のプロダクトを制限なく使い倒せます。ツール選定の稟議に時間を溶かすことなく「作って試して改善する」に集中でき、使う中で得た知見はプロダクトチームへ還元されます。Cursor・ChatGPT・Claude等の外部AIツールも会社負担で利用可能です。

2. 「全社」を変えられるスケール
部門の改善屋ではありません。上場グループ全体を対象に、部署・事業会社をまたいだ業務変革を設計できるポジションです。自身の設計がグループ数千名規模の働き方を変える このスケールを面白がれる方にとって、これ以上ない裁量があります。

3. 1人で抱え込まないチーム
本チームは、大変な案件でも前向きに助け合うカルチャーが根付いており、相談できずに孤立することはありません。

4. AI内製化の中核としてのキャリア
生成AI活用の実務経験者が市場でまだ希少な今、「全社AXを内製でリードした」経験はキャリアの決定的な差別化になります。マネージャー候補としての採用であり、推進体制の拡大とともに組織を率いるポジションへの道があります。

【業務概要】
グループ会社として設立されたAIスタートアップでのポジションです。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいてAI関連機能を提供しています。AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発をさらに推進するため、戦略的子会社が設立されました。
AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早くAIエージェントをローンチし、多くの企業に高評価を得ています。同社はAI市場のトップランカーであると自負しています。

同社は今後1 2年で「AI市場国内No.1」を目指しています。案件がエンタープライズ領域へ広がる中、商談の成否を分けるのは「AIの提案」そのものではなく、既存の基幹システムやセキュリティ要件を踏まえた""実装可能な提案""と、受注後に開発チームが迷いなく着手できる要件の引き渡しです。この機能を強化するため、プリセールス機能を開発部門からセールス部門へ移管し、リード獲得から納品までのライフサイクル全体に一気通貫で関与できる体制へ再編されました。事業拡大に伴う増員募集です。
ビジョンは「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」ことです。本ポジションのミッションは、技術の目利きで商談の受注率と納品後の顧客満足を両立させ、AI市場国内No.1の獲得を技術面から牽引することです。営業と開発をひとつのチームとして機能させる結節点として、プリセールスのミッションを担います。

【具体的な業務】
国内でいち早くAIエージェントをローンチし、売上前年比603%増を達成している企業でのポジションです。AI市場のトップランカーであると自負しています。同社は、AI市場国内No.1を目指しています。顧客のシステム環境を理解し、実現可能性を見極め、開発へ正確にバトンを渡すことが求められます。営業メンバーとペアで商談に入り、営業と開発の間に立って、エンタープライズ企業への生成AI導入を技術面からリードします。

●顧客対応・提案業務（営業との協働）
・顧客の業務・システム環境を理解し、技術的課題を構造化
・生成AI・AIエージェントを活用した最適なソリューションの提案
・技術検証（PoC）の企画・実施・評価、デモンストレーション
・提案資料・技術提案書・RFP回答の作成、概算見積もり・工数試算

●営業から開発への橋渡し（本ポジションの中核）
・スコープ／非スコープの定義、前提条件・制約の明文化
・提案内容の実現可能性（フィージビリティ）判断とリスクの事前特定
・受注前の合意内容を、開発・デリバリー部門へ着手可能な粒度で引き継ぎ
・プロジェクト立ち上げ期の伴走、開発側からの仕様確認への一次対応

●直販・パートナー両チャネルでの活動
・フィールドセールス経由の直販商談、アライアンス経由のパートナー協業商談の両面を担当（比率は約6:4。チーム内で得意領域に応じた分担調整が可能です。）

●組織・ナレッジ
・提案パターン・技術的知見の型化と営業チームへの展開
・顧客フィードバックのプロダクト開発への還流

▼入社後のオンボーディング
・まず実際のクライアント案件にOJTで参画し、デリバリー側の業務を実体験（目安2 3週間）。
・WBSを作成し、実装フェーズの一部を担当することで、「その提案は本当に作れるのか」「その見積もりは妥当か」を自身の感覚で判断できる状態を作ります。橋渡し役に必要な、開発側の言語と体感を最初に獲得していただくためのプロセスです。

【このポジションの魅力】
1.「売って終わり」でも「作るだけ」でもない
分業体制の組織では、提案した案件の行く末を最後まで見届けられないことも少なくありません。ここでは自身が引いた線がどう実装され、顧客にどう効いたかまで関与できます。提案 PoC 受注 開発引き継ぎ 納品の全景が見える、分断のないプリセールスです。

2.同社プロダクト×個社開発という提案の自由度
他社製品の代理提案ではありません。同社のAIエージェント・SaaSを軸に、個社開発まで踏み込んだ提案が可能です。顧客要望はプロダクトチームへ直接還流でき、プロダクトの制約にとらわれず、本質的な課題解決提案が可能です。

3.生成AI×プリセールスという、市場価値の高い経験
生成AI・AIエージェントのエンタープライズ導入を最前線で経験した人材は、市場にまだほとんどいません。売上前年比603%増・国内No.1を目指すAI市場のリードカンパニーの中核で、他社では味わえない経験を先取りできます。

4.体制の「型」を創る側に回れる
プリセールス機能のセールス部門移管は2026年から。提案プロセスもナレッジも、これから型化するフェーズです。出来上がった仕組みに乗るのではなく、創る側として関われます。

5.多様なキャリアパスを描ける
プリセールスのスペシャリスト、セールスマネジメント、ソリューションアーキテクト、PjM 技術とビジネスの結節点にいるからこそ、複数方向へのキャリアが開けます。

IT戦略・IT組織改革、ITコスト削減、IT DD・IT PMI、システム構想・要件定義・刷新、AIエージェントの全社展開、AI駆動開発による生産性向上・内製化支援などに取り組みます。
経験・専門性と職位に応じて、以下の業務をお任せします。
・IT組織・プロセス・システム基盤・費用構造の調査・分析、生産性向上・ITコスト削減の目標・成果指標の検討、目指す姿と実行計画の具体化
・IT DDにおける対象企業のITリスク・改善余地・必要投資の調査・評価、IT PMIにおける買収後のIT統合方針・実行計画の策定と統合・改善の推進
・経営・事業課題と業務実態を踏まえた業務要件定義・システム要件定義の主導、AIの実践知を生かしたシステム構想・刷新計画の策定・実行（既存のSaaS・パッケージからの置き換えを含む）
・AIエージェントの全社展開を支える基盤・ガバナンスの設計・整備（データ・システム連携、アクセス権限、セキュリティ、運用ルールなど）
・AIを活用した開発・テスト・品質管理の見直しと、体制整備・人材育成を通じたクライアントIT部門の生産性向上・内製化支援
・プロジェクトの目標・実行計画・チーム体制の設計、クライアントとの合意形成、品質・進捗・工数・支援範囲・リスク・採算の管理
・メンバーや案件責任者への役割・目標の設定、業務の委任、レビュー・評価・育成
・既存顧客への支援拡大、新たな課題やIT活用の機会を踏まえた提案・案件の創出
・採用、支援領域の開拓やサービスの開発、知見・支援手法の体系化と共有を通じた組織づくり

職位別の期待役割
マネージャー
・プロジェクト全体の論点・方針・進め方を設計し、経営層や事業・IT部門の責任者との合意形成を通じて、施策の実行・定着・効果の検証までを主導する
・支援を通じて把握した課題や改善余地を踏まえ、既存顧客への次の提案と案件化を主導する
・プロジェクトの品質・進捗・工数・リスク・採算の管理と、メンバーの評価・育成に責任を持ち、合意した成果の実現とメンバーの成長を両立する

シニアマネージャー
・クライアントの中長期のIT戦略や改革方針を具体化し、複数プロジェクトを統括して成果の実現を主導する
・経営陣との関係を深め、新たな提案や案件の創出を通じて、継続的な支援とその範囲の拡大につなげる
・マネージャーや案件責任者の育成・支援を通じて、複数のチームが継続して成果を生み出せる体制を強化する

ディレクター
・自身の専門性と経営層との信頼関係を基盤に、IT戦略・組織改革などの提案から案件の創出・拡大までを主導する
・担当する領域の顧客基盤の拡大と売上・粗利に責任を持ち、事業の成長を推進する
・マネージャー・シニアマネージャーの育成を主導し、新たなサービス・支援手法の開発や採用・組織づくりを通じて、ファーム全体の成長に貢献する

IT戦略・IT組織改革、ITコスト削減、IT DD・IT PMI、システム構想・要件定義・刷新、AIエージェントの全社展開、AI駆動開発による生産性向上・内製化支援などに取り組みます。
プロジェクト責任者や各分野の専門家と協働し、担当領域の検討から実行・定着までを担います。経験・専門性と職位に応じて、以下の業務をお任せします。
・IT組織・プロセス・システム基盤・費用構造の調査・分析、生産性向上・ITコスト削減の目標・成果指標の検討、目指す姿と実行計画の具体化
・IT DDにおける対象企業のITリスク・改善余地・必要投資の調査・評価、IT PMIにおける買収後のIT統合方針・実行計画の策定と統合・改善の推進
・経営・事業課題と業務実態を踏まえた業務要件定義・システム要件定義の主導、AIの実践知を生かしたシステム構想・刷新計画の策定・実行（既存のSaaS・パッケージからの置き換えを含む）
・AIエージェントの全社展開を支える基盤・ガバナンスの設計・整備（データ・システム連携、アクセス権限、セキュリティ、運用ルールなど）
・AIを活用した開発・テスト・品質管理の見直しと、体制整備・人材育成を通じたクライアントIT部門の生産性向上・内製化支援
・担当領域の論点・進め方の設計、クライアントとの議論・合意形成、品質・進捗・工数・支援範囲・リスクの管理
・後輩メンバーへの役割設定・業務の委任、成果物のレビュー・フィードバックを通じた育成
・既存顧客への追加提案に向けた課題の整理、調査・分析、提案内容の具体化
・採用・研修への参画、知見・支援手法の整理・共有、社内の業務や仕組みの改善

【職位別の期待役割】
シニアコンサルタント:
担当領域で目指す成果を明確にし、論点の設計から分析・提案・実行までをリードして、プロジェクト全体の成果に貢献します。
クライアントの実務責任者との議論を主導し、必要な意思決定を促すとともに、複数のタスクやメンバーの進捗・リスクを管理しながら、施策の実行・定着を進めます。
後輩メンバーへの役割設定、業務の委任、レビュー・フィードバックを行い、自身とメンバーの成果物の品質に責任を持ちながら、後輩の成長を支えます。
採用・研修や知見の共有などに自ら取り組み、担当案件の枠を超えてチームや組織に貢献します。

アソシエイトマネージャー:
担当するサブプロジェクトまたは小規模プロジェクトの成果責任者として、目標・論点・進め方・チーム体制を設計し、施策の実行・定着までを率います。
クライアントの管理職層との議論・合意形成を担い、担当するサブプロジェクトや小規模プロジェクトの品質・進捗・工数・支援範囲・リスクを管理します。
複数メンバーに期待する成果や役割を明確に伝え、業務の委任、レビュー・フィードバックを通じて、チームの成果とメンバーの成長を両立します。
既存顧客への追加提案では、担当領域の課題整理や提案内容の具体化をリードします。提案全体の最終責任はマネージャー以上が持ちます。
採用・育成・研修や社内の仕組みづくりに継続的に取り組み、知見・支援手法をほかの案件でも活用できる形に整理して、組織内で共有します。

【この仕事で得られる経験】
技術と業務の経験を、IT戦略や組織改革に生かす:
個別のシステム開発・導入だけでなく、IT投資、組織体制、開発・運用の進め方、費用構造までを対象に、課題の分析や改革方針の検討に関われます。担当領域では、提案から実行・定着、効果の検証まで取り組み、これまで培った経験を、生産性向上やITコスト削減といった成果につなげられます。

AIの実践知を生かし、提案と実行の幅を広げる:
AI・テクノロジーの専門家と構想・提案の段階から協働し、試作や技術検証を通じて実現性を確かめられます。IT・業務の専門性にAIの実践知を組み合わせ、AIエージェントの全社展開、開発生産性の向上、内製化など、クライアントへの提案・支援の幅を広げていけます。

マネージャーを見据え、チームを率いる力を磨く:
担当領域のリードから、サブプロジェクトや小規模プロジェクトの運営へと、実績に応じて責任の範囲を広げていけます。メンバーへの委任・レビュー・育成や、クライアントとの合意形成を通じて、チームで成果を生み出す力を磨けます。IT DD・IT PMIなどの新たな支援領域では、提案内容や支援手法の検討にも関われます。採用・研修や知見の共有を通じて、案件の枠を超えた組織づくりにも参加できます。

業務概要:
配属予定組織では、生成AI・AIエージェントをはじめとするAI技術を活用し、同社のパーソナル事業（主力サービス等）の変革と新たなサービス創出を推進しています。対象となる顧客基盤は3,000万人超にのぼり、顧客接点から、店舗・コンタクトセンター・Web/アプリといった各種チャネル、マーケティング、顧客向けサービスの価値向上、さらには社内業務のコスト削減・生産性向上まで、幅広い領域の変革を担う、パーソナル事業におけるAI活用の中核組織です。本ポジションでは、生成AI・AIエージェントの活用に関する構想策定から企画・推進、投資判断に向けた起案までを担当します。事業部門やグループ会社、外部パートナーと連携しながら、AIによる事業変革をリードします。配属予定組織は約20名体制で、一人ひとりが複数の全社・事業横断プロジェクトを担っています。

具体的な業務:
経験や志向、配属グループに応じて、以下のような業務を担います。
1. 生成AI／AIエージェントを活用した業務変革および顧客向けサービスの企画・構想立案
・顧客接点を対象としたAIエージェント企画
・コンタクトセンターやバックオフィス業務の高度化・効率化
2. 顧客データを活用した顧客理解の高度化、パーソナライズ施策の企画・推進（デジタルツイン的アプローチを含む）
3. AI活用を実現するための事業部門、グループ会社、外部パートナーとの調整および合意形成
・社内10本部以上のAI推進担当者やグループ会社、外部パートナーと連携した全社横断プロジェクト
4. AI活用施策の効果測定、KPI設計、経営層向け報告資料の作成
・億円規模の効果目標に対する進捗管理
・役員が参加する全社会議での報告
5. 国内外のAI・テクノロジートレンドの調査、競合分析、新規施策の提案

ポジション・部門の魅力:
生成AIという世界的な変革の波を、数千万規模の顧客を抱えるパーソナル事業という巨大な事業基盤の上で実装していく最前線の組織です。「AIをどう事業に活かすか」という答えのない問いに対し、自ら仮説を立て、多くの関係者を巻き込みながら形にしていく経験ができます。このポジションの醍醐味は、AIそのものを研究・開発することではなく、AIと事業・現場・顧客をつなぐ「推進者」として変革を前に進めることにあります。技術・事業・顧客の境界に立って全体を動かす構想力と立案力を、AIという最先端のテーマで磨けることは、これからのキャリアで大きな武器になります。また、主要な生成AIツールを日常業務の中で使える環境が整っています。これらを一通り実務で使いこなせる環境で、『AIを使いながら考える』ことが当たり前のチームです。資料作成やデータ分析、議事録作成から開発まで、自らAIをフル活用しながら、企画の質とスピードを高められます。配属予定組織には通信・クラウド・AI・事業企画など多様なバックグラウンドのメンバーが集まり、キャリア採用者も多数活躍しています。経験豊富なメンバーと一緒に学びながら、早い段階から裁量を持って挑戦できる環境です。生成AIの進化とともに自らも学び続ける姿勢があれば、経験の差を実力で埋め、事業を動かす手応えを得られる場所です。
少数精鋭体制のため、キャリア採用のメンバーも早期から主担当を任される環境です。入社後は、全社・事業横断のプロジェクトを担当し、構想立案から関係部門との合意形成、実行までを一気通貫で推進することが期待されます。経営層や事業部門の責任者へ直接提案・報告する機会も多く、スピード感と説明責任が求められる一方、自らの構想が事業に反映される手応えを得られるポジションです。
※配属グループ・職務内容は選考を通じて相談のうえ決定します。

toC向けにブランド全体の体験価値向上を主導するポジションです。通信サービスと付加価値サービスについて、顧客との接点をつなぎながら、事業戦略と顧客視点の両面から体験設計を行います。先端テクノロジーやデータ活用、デザインアプローチも取り入れながら、顧客に寄り添った最高の顧客体験（カスタマーサクセス）創出を目指します。
通信サービスや付加価値商材を繋ぎ、デジタル/リアル接点を活用した部門横断プロジェクトのマネジメントを担当します。
・顧客視点で新たな体験を創造・企画
従来の手法にとらわれず、顧客視点で新たな体験を一から創出し、経営陣および社内関連部門のリーダーと協議して実施計画を承認まで導きます。
・プロジェクトの立ち上げと実行
承認された計画に基づき、プロジェクトを立ち上げ、実行に移します。
・サービス・プロダクトの成長支援
リリースしたサービスやプロダクトを成長させるためのプロダクトマネジメントを行います。
・中長期的なDX領域の創出
事業戦略と連動させ、顧客体験の向上を両立しつつ、中長期的な視点で新しいデジタルトランスフォーメーション（DX）の領域を創出するためのプロセスや体制をリードします。
大規模な顧客基盤やデータ・リアル/デジタル等の多彩なチャネルとサービスを有し、先端テクノロジーやデータ活用・デザインアプローチによる顧客接点変革を進める企業でのポジションです。ブランドスローガンの実現に向け、顧客の体験価値向上をリードする中核メンバーとして活躍できます。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

業務概要・ミッション:
主力サービスのシステム信頼性向上とスケーラブルなインフラ基盤の構築・最適化を担当します。単なる守りのインフラ運用にとどまらず、同社独自の強力なAI駆動開発文化と融合させた次世代のDevSecOps・自動検証基盤を企画・構築し、事業の超高速な成長と高い品質担保（信頼性・セキュリティ）の両立を実現することがミッションです。

具体的な業務内容:
1. 非エンジニアを含むAI駆動開発を支える安全なCI/CDパイプラインの高度化
同社では非エンジニアも含めたAI駆動開発を全社的に推進しており、開発に関わる人の裾野が広がるとともに、変更量・リリース頻度が爆発的に増加しています。この変化を支えるため、セキュリティ・品質のガードレールを組み込んだCI/CDパイプラインへと高度化し、誰の変更であっても安全かつシームレスに本番環境へ届けられる状態を実現します。
2. AI駆動セキュリティ検証基盤の構築(AIエージェント活用技術の応用)
同社が実践するAIエージェント活用開発の知見をQA・セキュリティ領域へ拡張し、本番前のE2Eデグレ自動検知や、多様な攻撃パターンを模倣したAI駆動の社内脆弱性診断など、最先端のQA/セキュリティパイプラインを構築します。
3. SLI/SLOに基づくプロアクティブな高可用性の担保
統合済み監視基盤を活用し、全プロダクト横断での適切なSLI/SLO策定・運用を推進します。リアクティブ(障害発生後の対処)からプロアクティブ(予兆検知・自動復旧・データドリブンなキャパシティプランニング)な運用体制への転換を図ります。
4. クラウドネイティブ環境の最適化・リアーキテクティング
主力サービスの今後の事業拡大・プラットフォーム化・データ統合基盤整備を見据え、既存の技術負債を解消しつつ、アーキテクチャの再設計とインフラコストの最適化を中心となって推進します。
5. CSIRT組織の立ち上げと自動セキュリティレスポンス基盤の構築
セキュリティインシデントの検知・初動対応・一次調査報告を自動化し、判断は人間が担う仕組みを構築します。経営層も巻き込みながらCSIRTを立ち上げ、サイバー脅威に対して組織・仕組み両方からレジリエンスを獲得していきます。

ポジションの魅力:
最先端基盤を作る手応え:
1人目SREとして、巨大なレガシー産業を変革するプロダクトのアーキテクチャ刷新から、DevSecOpsの立ち上げまで広大な領域を推進できます。
「AI駆動開発×SRE/QA」の最先端知見の獲得:
デザイナー陣が立ち上げた高度なAI活用文化が根付いています。AIエージェントをインフラ・QA・セキュリティに組み込む最新アプローチに挑戦できます。

開発環境: AWS, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Selenium, Autify 等。プロダクトごとに採用技術が異なります。AI開発支援ツールの使用が可能です。
キャリアプラン: スペシャリストとしての技術追求はもちろん、将来的にはVPoEやCTO、エンジニアリングマネージャーへのステップアップも可能です。

【業務概要】
同社の主要事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、同社のプロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
本ポジションは、金融機関向けの同社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア（セキュリティ領域）」の募集です。
一般的なセキュリティエンジニアとして自社システムのセキュリティ対策や監査のみを担当するのではなく、セキュリティ領域の知見を活かし、顧客システムの脆弱性やセキュリティリスクを分析・診断・可視化するプロダクト機能を企画・設計・開発するポジションです。
金融機関が抱える高度なセキュリティ課題を理解し、ソースコードやシステム構成、ライブラリ、設定情報などを分析することで、セキュリティ上の問題や改善ポイントを特定する機能の開発に取り組んでいただきます。
セキュリティの専門知識や診断手法を、ルール・アルゴリズム・生成AI・AIエージェントなどを活用してプロダクトへ落とし込み、専門家による判断をソフトウェアによって高度化・自動化していくことを目指します。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。
PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。
開発規模：10〜15名

・金融機関向け同社プロダクトの設計・開発・技術リード
・金融機関におけるセキュリティ課題・業務要件の整理とプロダクト要件への落とし込み
・顧客システムの脆弱性やセキュリティリスクを分析・診断・可視化するプロダクト機能の企画・設計・開発
・ソースコード、システム構成、ライブラリ、設定情報などを解析し、セキュリティ上の問題や改善ポイントを特定する機能の開発
・セキュリティに関する知識や診断手法を、ルール・アルゴリズム・AIなどを用いてソフトウェアとして実装するための設計・開発
・顧客やセキュリティ専門家、コンサルタント、プロダクトマネージャー、デザイナーと連携した課題探索・仮説検証
・生成AI・AIエージェントを活用したセキュリティ分析・診断機能の高度化

同社プロダクト開発例：
・主力プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・金融機関が抱える高度なセキュリティ課題を、ソフトウェア・AIによって解決するプロダクト開発に携われる
・脆弱性診断やセキュリティ分析といった専門知識を、再利用可能なプロダクト機能へ落とし込む経験ができる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務・セキュリティ課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・CTOがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・生成AIアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・データ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求する仕事です。主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

金融分野における生成AIの専門組織です。生成AIを活用し、金融分野全体の開発生産性改革を牽引することがミッションです。

業務概要:
2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。上場グループのグループ会社として設立されました。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社を設立いたしました。AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を牽引しています。AI市場のトップランカーを目指しています。

具体的な業務:
生成AI活用のニーズが急速に高まる中、事業も急拡大を続けており、売上は前年比603%増を達成。エンタープライズ企業を中心にAX（AI Transformation）プロジェクトのお引き合いが加速度的に増えています。いま求められているのは、机上のAs-Is/To-Be整理や資料納品で終わる支援ではなく、現場の業務と経営数値を実際に変えるAXです。従来のシステム導入やDXでは、長期間の要件定義を経て完成を待つのが常識でしたが、生成AI領域では「まず動くAIエージェントを最速で現場に投入し、利用データと現場のフィードバックをもとに改善サイクルを回し続けること」こそが、最短で最大の成果を生み出します。
コンサルティングファームで培われるような高度な課題構造化・戦略構想力をベースにしながら、FDE（Forward Deployed Engineer）と密に連携し、従来では考えられないスピードで「動くソリューション」を顧客へ提供しています。構想から実装、現場への定着、そしてROIの最大化まで、戦略と実装の両輪を自らドライブするスタイルです。
この変革のリード役となるのがDeployment Strategistです。顧客の経営・事業・現場に深く入り込み、圧倒的なスピード感でAIによる事業インパクトを創出したいコンサルタント・変革推進人材を募集します。
＊Deployment Strategistとは：一言でいえば「AIコンサルタント」です。ただし、戦略や提案書を納品して終わる従来型コンサルではなく、顧客の中に入り込み、AIの実装・定着・成果創出（ROI）まで自らやり切る点が決定的に異なります。FDE（Forward Deployed Engineer）と並び、現在世界中で採用が拡大しているポジションです。
＊FDE（Forward Deployed Engineer）とは：「顧客の最前線に入り込むエンジニア」です。仕様書どおりに開発するのではなく、顧客の現場に入り、業務を理解した上でAI Agent/Skillsをその場で実装・改善していきます。DSはFDEとともに顧客現場に入り、課題仮説の構築、プロトタイプの検証、ユーザーからのフィードバックを短いサイクルで繰り返します。役割を固定的に分担するのではなく、DSが成果仮説と優先順位をリードし、FDEが技術的な実現と反復改善を担います。

ミッション:
Deployment Strategistのミッションは、「AIを導入すること」ではなく「AIで顧客の経営成果を出すこと」です。
1. 顧客の変革を前に進める：良い提案書や要求整理で終わらせず、経営インパクトのある変革テーマを定義し、実装・定着・成果創出までやり切る
2. AXの「型」を創る：従来型コンサルティングの延長ではない、構想 実装 アウトカム計測まで一貫したAX支援モデルを、顧客プロジェクトを通じて確立する
3. チームで顧客成果を最大化する：FDE（Forward Deployed Engineer）・CS・エンジニアと連携し、「構想で終わらないAI導入」を組織として再現可能にする
経営・業務・技術を横断し、顧客のAX構想を形にして成果までリードする それが本ポジションに期待する役割です。

業務内容詳細:
Deployment Strategistとして、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AXの構想策定から実装・定着、継続的な成果創出までを一気通貫で推進します。
1. アセスメント/戦略策定
全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
2. 課題構造化
業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
3. 価値と体制の設計
KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
推進体制・意思決定プロセスの設計
4. 実現可能性の設計
システムのAs-Is/To-Be整理
データアセスメント、データ整備方針の整理
セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
5. 実装・定着
Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、AI導入、AIエージェント /Skill/Apps実装、内製化支援
6. 成果検証・ROI改善
AI実装による顧客アウトカムの計測
顧客KPIやROIの改善に向けた継続的な取り組み
「良い提案書を作ること」や「要求事項の整理」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 及び「AIを使って顧客の成果を出すこと」を期待します。

ポジション・部門の魅力:
1. 生成AI / AIエージェント活用の最前線に立てる
国内でもいち早くAIエージェントをローンチし、急拡大する企業で、最先端AIの顧客導入をリードできます。数か月かけて構想を固めてから実装するのではなく、仮説をもとに短期間でプロトタイプを作り、顧客の実業務で検証・改善を回す 従来では経験できないスピードで、市場価値の高い経験を積めます。
2. 事業インパクトに直結する裁量
自社・顧客双方の経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。従来型の業務コンサルや単なるPM/PMOにとどまらず、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築けます。
3. トップレベルの多様な専門家と、チームで顧客成果を出せる
顧客の声を単に要望として伝えるのではなく、FDEやプロダクトチームとともに、顧客課題を再利用可能なプロダクト・ソリューションへ昇華できます。グローバルな視点を持つ多国籍チームには、AI市場でトップを目指す意欲的なメンバーが集まっており、優秀な...

社内ネットワークの構築・運用、オンプレミス環境の管理から、Google Workspaceを中心としたSaaS環境の最適化、および全社的なAI導入・利用におけるインフラ・セキュリティ整備全般をお任せします。
セキュリティ専門の独立したポジションではなく、情シス業務（インフラ・OA基盤）に深く関わりながら、そのセキュリティレベルを底上げしていく役割となります。

＜具体的な業務内容＞
●社内ネットワーク・ITインフラのセキュリティ設計・構築・運用
・社内LAN/WAN、Wi-Fi、VPN、ファイアウォール等のネットワーク機器の運用管理およびリプレイス企画
・リモートワーク環境のセキュアな接続（ゼロトラストアクセスやSASEの検討・導入環境強化など）、現在のワークスタイルに合わせたネットワーク環境の構築

●オンプレミス/クラウドのハイブリッド環境におけるセキュリティ最適化
・現在稼働しているオンプレミスファイルサーバの運用保守と、アクセス権限の適切な統制
・中長期的な視点でのファイルサーバをはじめとするオンプレミス環境のクラウド移行や最適化の検討・実行、および移行時のデータセキュリティ担保

●エンタープライズAIの安全な利用環境整備とアクセス統制
・ChatGPT（Enterprise）、Gemini、Claudeなどの生成AIツールを全社で安全に利用するためのアカウント管理、ライセンス管理、およびデータ流出を防ぐアクセス権限・ポリシー・AIガバナンスの設計

●SaaS環境・エンドポイントのセキュリティ強化
・Google Workspaceのテナント管理、運用設定のセキュリティ最適化
・IdPを用いた認証基盤（シングルサインオン、多要素認証）の管理や、MDMを用いたPC・スマートフォンのデバイス管理・資産管理

●インシデント対応・ヘルプデスク業務のエスカレーション対応
・インフラ・ネットワークや基幹寄りのトラブルシューティング、インシデント対応（L2/L3対応）
・セキュリティアラートの検知時の初期対応、脆弱性情報の収集と対策展開

ポジションの魅力
・「ハイブリッド環境」のセキュリティ変革を主導できる
オンプレミスとクラウドが混在する現状から、ネットワークアーキテクチャや認証基盤を見直し、よりモダンでセキュアな環境へと変革していく中心メンバーとして活躍できるフェーズです。

・経営層直下で最先端ツールの安全な導入を進められる
AI活用への経営層の理解が深く、ChatGPT・Gemini・Claude等の複数のLLM・AIエージェントを現場展開中。これらを「インフラ・アカウント・セキュリティの側面からどう安全に支えるか」という、これからの情シスに必須の経験を積めます。

・「強固な守り」で会社の「攻め」を直接支える
構築・強化したセキュアなネットワークやAI・OA基盤が全従業員のパフォーマンスを安全に底上げし、会社の成長をインフラ・セキュリティのレイヤーから直接支える手応えがあります。

キャリアパス
入社直後は、既存のネットワーク・オンプレ環境の把握と、Google Workspaceを中心としたSaaS環境の最適化、AIツールの安全な利用環境整備を担っていただきます。
将来的には、ご本人の希望や強みに応じて、以下のようなキャリアパスを描くことが可能です：
・コーポレートITインフラおよびセキュリティ全体を統括するマネージャー / セキュリティ責任者
・インフラ・ネットワーク・セキュリティの中長期戦略をデザインするITアーキテクト
・認証基盤、ゼロトラスト、エンドポイント管理を極めるセキュリティ・インフラのスペシャリスト

このポジションについて
ソフトウェアエンジニアは、「人の知見とAIが複利で効く学習ループ」を、実装を通じて形にしていくポジションです。

現場や顧客の課題を理解しながら、設計から実装・運用までを担っていただきます。短期的には、人材紹介事業の成長を支える業務改善や社内プロダクト開発を推進。中長期的には、求職者・ヘッドハンター・企業をつなぐ次世代HRプロダクトと、その裏側でデータが蓄積し自己改善していく仕組みづくりに、開発チームの一員として携わっていただきます。

テックリードやCTOと連携しながら、事業や顧客と向き合い、AIとソフトウェアの力で業界の変革に挑戦したい方を歓迎します。
業務内容
**プロダクト開発**
- 次世代HRプロダクトの設計・実装
- 既存プロダクトの機能改善および価値向上
- AIを活用した新機能の実装
- 技術選定・アーキテクチャ設計への参加

**学習ループ・データ基盤づくり**
- 人の判断や一次情報を蓄積・再利用する仕組み（学習ループ）の実装
- AIの出力品質を事業成果で評価・改善する仕組み（評価／eval）の構築
- データ活用基盤（データパイプライン・検索基盤など）の設計・構築

**事業変革・業務改善**
- 事業課題・顧客課題の発見および構造化
- AIやソフトウェアを活用した業務改善・社内ツール開発
このポジションの魅力
**事業に近い場所でプロダクトを作れる**
現場の課題や顧客の声に直接触れながら、事業インパクトの大きい開発に取り組めます。

**AIをサービスの強みに変えられる**
社内で使うだけにとどまらず、データが蓄積してサービスが良くなっていく仕組みそのものを、自分の手で設計・実装できます。

**技術と事業の両方に関われる**
エンジニアリングだけでなく、事業成長やプロダクト戦略にも関与できます。

**急成長フェーズのプロダクト開発に携われる**
CTOやテックリードと距離の近い環境で、裁量を持ってプロダクト開発を進められます。
キャリアパス
プロダクト開発の中核メンバーとして、技術力を磨きながら事業への理解を深めていける環境です。志向や強みに応じて、以下のようなキャリアを描けます。

- 特定領域を極めるスペシャリスト
- 複数機能・プロジェクトを牽引するTech Lead
- プロダクト戦略にも深く関与するプロダクトエンジニア

私たちは肩書きよりも、事業への貢献を重視しています。
開発環境
**言語・フレームワーク**：TypeScript / Python / Next.js / React / Node.js / Express
**クラウド・インフラ**：AWS / GCP / Kubernetes / Terraform / OpenSearch / Grafana
**AI**：OpenAI / v0 / Devin / Notion AI / Claude
**その他**：Auth0 / HubSpot

・生成AIエージェント（ClaudeCode、GithubCopilot等）を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。（例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化）
・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（生成AIソリューション及びツール類）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）

【職務詳細】
主にプロジェクトの推進者として、社内連携先のフロントに立ちプロジェクトを取りまとめていただきます。
・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開
・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価
・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援

【業務内容】
クライアント企業（主に製造業）に対し、AI・生成AIを活用した業務改革構想の立案から、AIエージェントの要件定義・設計、システム構築・導入、定着化までを一貫してリードします。
AI戦略の立案にとどまらず、AIガバナンス体制の構築や、ERP・データ基盤とAIシステムとの連携を含め、プロジェクト全体をマネジメントします。

＜具体的な業務内容＞
　・AI・生成AI活用による事業戦略・業務改革構想の立案
　・AIエージェント（業務自動化・意思決定支援等）の要件定義・設計・導入推進
　・AIガバナンス体制構築、リスク分類・運用ルールの策定
　・ERP・データ基盤とAIシステムとの連携要件定義・導入推進
　・クライアントの経営層・事業部門・IT部門を横断したプロジェクトマネジメント
　・複数ベンダー（AI／ITベンダー）を含むプロジェクト推進
　・社内向けAI人材育成プログラムの企画・実施

＜案件の例＞
　・製造業における経理AIエージェントの構築
　・暗黙知の形式知化を目的とした高度RAG導入
　・製造業におけるSCM・受発注プロセスのAX化

クライアント企業（主に製造業）向けに、生成AI・AIエージェントを活用した業務システムの設計・開発・実装を担当します。要件定義から、AIモデル・エージェントの設計、開発、既存システムとの連携、本番環境への実装・運用まで、技術面から一貫してプロジェクトを推進します。

＜具体的な業務内容＞
　・生成AI／AIエージェントを活用したシステムの要件定義・設計・開発
　・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション・ワークフローの構築
　・RAG（検索拡張生成）、プロンプトエンジニアリングによる精度改善
　・既存システム（ERP、基幹システム等）とのAPI連携・データ連携の実装
　・AIモデルの評価・チューニング、MLOps基盤の構築・運用
　・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上でのAIシステムの構築・運用
　・クライアントのIT部門・開発チームと連携したプロジェクト推進

【案件の例】
　・製造業における経理AIエージェントの開発
　・需要予測AIモデルの構築
　・社内向け生成AIチャットボット・ナレッジ検索システムの開発
　・基幹システムとAIエージェントを連携した業務自動化システムの構築

【職務概要】
・生成AIエージェント（ClaudeCode、GithubCopilot等）を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。（例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化）
・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（生成AIソリューション及びツール類）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）

【職務詳細】
主任担当者と連携をしながら案件の技術領域の実務活動をメインに担当いただきます。

●入社後お任せする業務
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開
・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価
・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援

●将来的にお任せしていく業務
・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進

在籍社員は2〜3案件兼務をしているケースもございますが、基本的には案件ごとにそれぞれ担当割り振りをしております。

IPOを目指し成長を加速させるため

・資金調達、エクイティファイナンス
・経営管理、IR

AIテクノロジーを活用した事業を展開する企業でのポジションです。ノンデスクワーカー向け転職プラットフォームを提供しています。求職者のキャリアの可能性を広げ、企業の採用精度を上げることを目指しています。ミッションは「時代の転換点を創る」です。時代やテクノロジーの進化に合わせて雇用のミスマッチを解決し、世の中を正しい方向に進めるきっかけ作りに取り組んでいます。

【具体的な業務】ご経験・強みや、現在の経理チームとの相互補完を踏まえて、お任せする役割・担当範囲を柔軟に決定していきます。すべての業務経験は必須ではありません。

▼ 当面お任せしたい中心業務（MUST）
まずは強化テーマである「資金・BS周り」および「決算・開示」をメインでお任せする予定です。
資金管理・BS領域： 資金繰り見込管理、運転資金の改善、資金効率最適化の提案
決算業務： 月次・四半期・年次決算（制度会計・管理会計、仕訳入力・根拠資料作成）
開示書類作成： 有価証券報告書、決算短信、会社法計算書類、および作成プロセスの改善

▼ スキル・志向性に応じたお任せ業務（WANT / 展開領域）
強みやご意向、今後のキャリア構想に合わせて、以下の業務へ段階的にアサイン・お任せしていきます。
連結決算： 制度設計、内部統制を踏まえた運用構築、連結パッケージ取りまとめ、連結精算表作成
業務プロセス改善・内部統制： 新規サービスに応じた経理プロセスの起案、既存プロセスの効率化・最適化
AI・自動化の推進： 定型業務の自動化、ツール活用による生産性向上・経理業務の再設計
税務・外部対応： 税務申告対応（顧問税理士と連携）、監査法人対応、銀行折衝
日常経理・運用： 出納、請求書発行、支払処理、債権債務管理（事業担当者との連携）
※ ご意向や強みに応じて、経営管理部内の他領域（経営企画・財務戦略など）へ幅を広げていただくことも可能です。

【環境・ツール】
会計：freee ／ ワークフロー・支払・請求書発行：バクラク ／ 社内管理システム、Googleスプレッドシート（GAS含む）
少数精鋭で裁量が大きく、AI・自動化を前提に業務を再設計していく環境です。

【ポジション・部門の魅力・キャリア】
少数精鋭ゆえの広い裁量と、連結・開示・資金管理といった上場企業のコア業務に踏み込める経験
管理部門のAIネイティブ化を、当事者として設計・推進できる
体制拡大フェーズにつき、将来的なマネジメント／連結・開示のコア人材への道

エージェントストラテジストは、顧客のセールスAX実現に向け「セールスAXの4つの壁」をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。

●セールスAXの4つの壁
企業のAI導入プロジェクトの95%が経済的リターンを生み出せていない根本原因として、以下の4つの壁が存在します。
1. 業務の壁：自社の業務を十分に理解できておらず、何をAIに委ね、何をAIと協働すべきかが定義できていない
2. システム・データの壁：AIが個別業務を理解できる形でデータが整備されておらず、適切なアーキテクチャも組めていない
3. AIの壁：業務理解とデータ・アーキテクチャをもとに、エージェントを適切に構築できていない
4. ユーザーの壁：UI/UXを含め、現場ユーザーが適切に使える形でAIが実装されていない

●役割
・業務ディープダイブ：顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案：AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義：顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発：Forward Deployed Engineer（FDE）とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援：ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック：フィールドで得た知見を同社のプロダクトロードマップに還元

●業務の変更の範囲
会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

同社は、「ありたい自分でいられる世界の実現」をミッションに、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。
美容にとどまらず、再生医療やレーシック、卵子凍結など、自由診療は人生の選択肢を広げ、悩みに対する根本的な解決を可能にする医療技術です。
一方で、発展途上の市場であるがゆえに、価格の不透明さや情報の非対称性により、機会損失やトラブルが頻発しているのも事実です。
同社はこれらの問題を解決するべく、信頼性の高い情報とスムーズな予約体験を基盤として、各クリニックの強みとユーザーの希望を適切にマッチングさせるプラットフォームを提供することで、自由診療における新しいスタンダードを創っていきます。
今後も、美容医療を含む自由診療全体の透明性向上をリードし、自分の人生に前向きでいられる「ウェルビーイング」を実現するための選択肢を広げ続けます。

主力事業であるプラットフォームがグロースフェーズを迎える中、将来のマネージャー候補として、特定の領域に限定せず、ポテンシャルを最大限に活かして活躍いただける人材を募集します。
デジタルマーケティングやCRMといった実務を通じて経験を積んでいただきながら、ゆくゆくは戦略立案やチームマネジメントにも関わっていただくポジションです。
まずは特定の型にはまらず、ご本人の適性や志向性を見ながら領域を広げていただくことをイメージです。

ご本人の適性や志向性、事業の優先順位に基づき、以下のいずれかの領域において実務を担いながら、事業全体を見据えた戦略設計にも早期に関わっていただきます。

1.デジタルマーケティング（獲得・認知）
- GMV・CPA・LTV等の事業KPIから逆算した獲得戦略の立案、有料／オーガニック含めたチャネル別の投資配分・優先順位付け
- 広告運用（SEM、TikTok、Meta、X等）のディレクションと数値分析、代理店等パートナーのマネジメント
- SNS運用・SEOなど、オーガニックチャネルでの認知拡大・コンテンツ設計と、プロモーション施策全般のディレクション
- クリエイティブ企画・制作のディレクションと、CVR改善に向けた仮説検証サイクルの設計・推進

2.CRM（リテンション・LTV最大化）
- ユーザー分析に基づくセグメンテーション設計と、LTV最大化を見据えたチャネル別コミュニケーション戦略の立案
- アプリPush通知、LINE、メールを用いたマルチチャネル施策の設計・実行・効果検証
- 定量・定性データに基づく顧客理解の深化と、事業サイドへの改善提案・レポーティング

【ポジションの魅力】
プロダクトそのものの成長に関与できるマーケティング
本ポジションはプロダクト組織や事業責任者の直下で動くことが前提です。つまり、マーケティングを「広告やCRMという個別施策の実行」としてではなく、「プロダクトの成長ドライバーそのものを動かす仕事」として担っていただきます。獲得チャネルの設計もCRM施策も、プロダクトの意思決定や事業KPIと地続きで考える必要があり、施策単体の成果ではなく、事業やプロダクトが今どこにボトルネックを抱えているかを起点に動くプロダクトマーケター的な視座が求められます。マーケティング組織に閉じず、事業の意思決定に近い場所で成長を作る経験を積むことができます。

将来のマネージャー・部長候補としてのキャリアパス
特定領域のスペシャリストとしてではなく、将来的にマーケティング組織をリードするマネージャー候補としての成長を前提とした育成ポジションです。実務を通じて事業理解と実行力を積み上げながら、ゆくゆくはチームマネジメントや戦略立案そのものを担っていただくことを想定しています。

AIが前提のマーケティング業務を、設計の当事者として経験できる
異常検知、クリエイティブ生成、分析、施策設計まで、AIが「アシスタント」ではなく業務フローの一部として組み込まれつつある環境です。マーケティング専用のAIエージェントの運用を、すでに動いている仕組みとして体験しながら使いこなすだけでなく、「型化できる業務はAIに任せ、優先順位判断や訴求設計など人が担うべき部分を見極める」という切り分けの設計そのものに関わっていただきます。

「後悔しない選択」を支える意思決定支援ドメインならではのやりがい
自由診療は、価格の不透明さや情報の非対称性から、ユーザーが後悔しやすい意思決定を伴う商材です。単なる「数字を伸ばす」マーケティングではなく、ユーザーが納得して選択できる体験をどう作るか、という難しさとやりがいのあるドメインに向き合うことができます。

生成AI×組込ソフト！ AI駆動開発を推進するソフトウェアエンジニア

同社の名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に「仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せる」AI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。

主な業務内容
名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした製品開発の現場と製造現場にAIを適用するプロジェクトの設計・実装・評価を担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・PoC・実装に専念できます。

●業務例
・自動車部品メーカー向け組込ソフト（BSW等）のAI駆動開発
・製造現場の設備・機器向けエッジAIモデルの技術検証と評価報告
・製造現場にAI・自動化機器を導入する際の開発運用基盤の構築と現場テスト支援

プロジェクト例
●開発現場へのAI適用（AI駆動開発）
・仕様駆動開発（要件・設計・タスクの文書化）とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフト等の受託開発の実践、AI生成物のレビュー
・受託チームのAI駆動開発環境（エージェント、スキル・ルール、版管理、効果測定、セキュリティ）の整備
・顧客の開発プロセスへAI活用を定着させる支援（ガイドライン、教育）

●製造現場・製品へのエッジAI適用
・小型LLM／画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化（量子化、ランタイム選定）
・精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、エッジとクラウドの役割分担設計
・ローカルLLM（個人情報マスキング等）の技術検証と案件化支援

●AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤
・GitホスティングとクラウドでのCI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用
・現場アプリ（Python／C++）のコンテナ化、シミュレーションと実機を併用した試験、現地立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力
同社の名古屋支社（金山駅徒歩2分）の受託チーム配属です。自社環境で設計・実装を行い、現地立ち上げ・試験は愛知県内の顧客拠点で行います。客先常駐が主体のポジションではなく、転居を伴う転勤もありませんのでご安心ください。

キャリアパスとして「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つが用意されています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。求められているのは、まさにこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。

【概要】
プロダクトにおけるAI機能の方向性策定、自律型AIエージェントのサービス導入・活用促進施策の推進、ならびに独自AI基盤の設計を一気通貫で担っていただきます。

【ミッション】
ビジネスの根幹（収益構造・ユーザーインサイト）と最先端のAI技術を繋ぎ、ユーザーが意識せずに価値を享受できるAI体験をプロダクトとして形にすること。AIエージェントの導入やデータ活用を通じて顧客のノンコア業務を劇的に削減し、業界に新たな価値基準を打ち立てることがミッションです。

【雇入れ直後】業務内容に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

●1. プロダクトにおけるAI推進・方向性策定
・主力プロダクトをはじめとする同社プロダクトのAI機能・AIエージェント導入の方向性決定
・AI関連サービス利用を促進するための施策立案、要件定義、および設計計画の策定・推進
・ユーザーの業務TODOの自動遂行や必要な情報の自律収集を行う次世代AIエージェント機能の設計・実装リード

●2. 独自AI基盤のプロダクト展開
・一定の知見を反映した上で、個別企業に最適化されたモデルを構築し、サービスとして提供する施策の推進
・Webサイト制作や採用・販売アプローチへのAIモデル組み込みによる顧客成果創出

●3. AIプロダクトの収益性管理とリスクコントロール
・公共モデル利用やAPI従量課金に伴う変動費の収益管理・コストコントロール
・AIモデル特有の挙動制御やハルシネーション対策を考慮した実用的なUI/UX・機能設計
・エンジニアやビジネスサイドと密に連携したアジャイルな仕様策定・進行管理

将来的にはAIユースケースを増やし、同社が注力している建設AXを推進しているAI戦略プロジェクトの責任者として推進いただけます。

募集背景
AIをはじめとする先進テクノロジーの急速な発展に伴い、同社のビジネスモデルおよび組織構造は大きな変革期を迎えています。単なる「人件費の管理・削減」に留まらず、AI（デジタルワーカー）と人間が協働する「ハイブリッド組織」を設計し、人的資本ROIおよび1人あたり生産性を最大化するため、経営直下の「人事戦略室」を牽引するリーダーの募集です。

ミッション
経営戦略・事業戦略と連動した、AI時代の「人・組織・テクノロジー」の最適配置と、それに伴う組織変革の推進です。全社の業務改善を行い、その結果をもとに教育、人事制度の刷新までをリードいただきます。
※面談時に詳細をお伝えします。

お任せしたいこと（業務内容）
1. ハイブリッド要員計画の策定と実行
・各部門の業務プロセスの可視化と、AIエージェント代替可能領域の特定
・「人間（Human）とAI（Bot）」を組み合わせた次世代型組織・職務（ジョブ）の再設計

2. スキルベース組織への移行とリスキリングの主導
・既存のピラミッド型組織からダイヤモンド型組織への移行に伴う、新たなスキルマップの定義
・AI導入によって創出された「余白時間」を、高付加価値業務（イノベーション創出等）へシフトさせるためのリスキリングプログラムの企画・実践

3. 人事評価制度・KPIの刷新
・テクノロジー活用による生産性向上を正当に評価する、新たなインセンティブ・評価制度の構築
・人的資本ROI（人件費に対する営業利益の創出度など）を最大化するための人事KPIの設計とモニタリング

4. 人事部門自身のAI化（HR Techの推進）
採用、配置、労務などの人事コア業務へのAI導入を主導し、人事部門全体のオペレーション効率化とデータドリブン化を推進

【雇入れ直後】職務内容に記載のある業務内容
【変更の範囲】同社の定める業務

本ポジションの魅力
・「AI×人事」の最前線で、次世代の組織モデルを自身で定義する経験
単なる業務効率化やツール導入に留まらず、「人とAI（デジタルワーカー）が協働するハイブリッド組織」という、これからの時代に不可欠な新しい組織モデルをゼロから設計・実装できます。ピラミッド型からダイヤモンド型への移行など、日本のHR領域において前例の少ない最先端のトランスフォーメーションを牽引する経験が積めます。

・経営直下のポジションで、全社横断的なチェンジマネジメントを主導する裁量
CEOやCFOら経営陣と対等に議論を交わしながら、経営戦略と直結した人事戦略を実行できる環境です。「人的資本ROIの最大化」という重要アジェンダに対し、大きな裁量と権限を持って全社の意識変革（チェンジマネジメント）を仕掛けるダイナミックなやりがいがあります。

・「管理型人事」から「事業成長のドライバー」への進化を体現
人件費の管理にとどまらず、テクノロジーを活用して創出した「余白」を高付加価値業務へシフトさせるリスキリングや、それに伴う評価制度の抜本的な刷新など、事業の非連続な成長に直接インパクトを与える仕組みづくりに没頭できます。

・次世代CHROとしての圧倒的な市場価値（キャリア資産）の獲得
「高度なビジネス・財務理解（人的資本ROI）」「テクノロジー（AI・HR Tech）への知見」「組織変革（BPR）の実行力」を高い次元で掛け合わせる本ポジションでの実績は、労働市場において極めて希少な経験です。将来的に最先端のCHROや経営幹部を目指すうえで、他では得難い強力なキャリア資産となります。

【職務概要】
お客さまの業務課題の最前線に入り込み、AIネイティブなモダナイゼーションを牽引いただきます。
単なるAIツールの導入（PoC）にとどまらず、IT・OT（制御技術）など当社の強みを集結し、お客さまの業務プロセスそのものを抜本的に改革する変革構想の策定やロードマップ立案、提案活動を推進いただきます。
また、AISS内のコンサルティング・アプリケーション開発・データサイエンス・プロダクト／サービス領域の専門組織と連携しながら、グランドデザイン策定から案件創出、提案活動をリードするとともに、実システム構築フェーズにおいても関係部門と協働しながらお客様の変革実現を支援いただくことを期待しています。

【職務詳細】
・プレセールス段階から顧客（経営層・業務部門・IT部門）との対話を通じて潜在課題や変革ニーズを整理し、AI/Agent技術を活用したモダナイゼーション構想の策定、ロードマップ立案および提案活動をけん引する
・エンタープライズ顧客との対話を通じて、AI/Agent技術を活用した業務変革シナリオや全体アーキテクチャ構想を策定し、モダナイゼーション・マイグレーション戦略の企画・提案を推進する
・現場の業務プロセスや保有データ、暗黙知を踏まえたAI活用ユースケースの具体化やPoC企画を行い、顧客の変革実現に向けた実行計画の策定および推進支援を担う

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
採用部署は、当社グループのモダナイゼーション事業拡大を牽引する戦略組織として2026年度に新設された組織です。業種や事業部門の枠を超えて当社全体の知見やアセットを活用しながら、新たなビジネス創出や事業成長に直接貢献することができます。
また、社会インフラ・金融・公共・産業など幅広いお客さまに対し、構想策定やグランドデザイン策定、提案活動など最上流フェーズから携わることができます。
さらに、コンサルティング、アプリケーション開発、AI、データ活用など多様な専門人財と協働しながら、技術とビジネスの両面で専門性を高め、市場価値の高いモダナイゼーション人財として成長できる環境です。変革を続ける当社の最前線で、新たな事業を創り上げる醍醐味を味わうことができます。

【主な業務内容】
◆ 生成AI・大規模言語モデルを活用した業務システム、AIエージェント、ナレッジ検索機能の設計・実装
◆ 検索拡張生成（RAG）基盤の設計・構築、精度評価、改善
◆ クライアントの現場業務や利用者課題のヒアリング、要件整理、技術的な実現方法の検討
◆ クラウド（AWS／Azure／Google Cloud）環境でのAPI設計、アプリケーション開発、運用改善
◆ 既存の仕組みがない領域での新規立ち上げ（業務データの取得方法から、評価の自動測定、バージョン管理の設計まで）
◆ 自社プロダクト「GISHO（技承）」「PERKS」の機能開発・改善
◆ 稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内オペレーションを支えるシステムの開発・自動化
◆ コンサルタント・ビジネス職と連携した仕様調整、リリース後の改善、品質改善

【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 生成AI・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを実際の業務システムに組み込み、運用改善まで担う経験
◆ AIエンジニアとしての実績を、基幹産業のプロジェクトで積み上げる経験
◆ 既存の仕組みがない領域をゼロから設計する経験（ある大手製造業では、既存サービスも社内の開発体制もない状態から、
業務データの取得と評価の仕組みまで設計しました）
◆ 顧客や社内利用者と直接対話し、課題を整理してプロダクトや仕組みに落とし込む経験
◆ 社内で検証した仕組みを、顧客向けの機能や自社プロダクトへ展開する開発経験
◆ AIや特定技術の使い方だけでなく、課題発見・要件設計・品質判断まで担うエンジニアリングの経験

【AIについて】
※ 生成AIやAI・機械学習そのものの実務経験は問いません。重視するのは、エンジニアとしての開発力を土台に、生成AIを実
際の業務へ組み込み、使われ続ける仕組みにする力です。入社後に生成AIを使うプロジェクトの主担当を担っていただく前提
で、必要な知識は社内のAI基盤と実務の中で身につけていただけます。
※ 実際の業務に組み込み、利用者の反応を見ながら運用改善まで関わります。

【主な業務内容】
◆ クライアントの業務課題・制約・運用現場を踏まえた技術方針と開発計画の策定
◆ 生成AI・大規模言語モデル・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを含む全体アーキテクチャの設計
◆ Python・TypeScript・クラウド環境を用いた業務システム、API、データ連携基盤の設計・実装リード
◆ 自社プロダクトの機能設計、開発方針の策定、品質改善
◆ 稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内基盤の開発テーマの設計と推進
◆ 複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、設計レビュー、コードレビュー、品質管理
◆ クライアント・事業責任者・コンサルタントとの技術面・業務面での合意形成
◆ 社内で検証した仕組みを顧客向けに再利用するための標準化、再利用設計、実装推進

【この仕事で得られる経験・成長】
◆ AI×BPRのプロジェクトにおいて、課題整理から実装・運用改善まで技術責任を持つ経験
◆ 生成AIを組み込む業務システムのアーキテクチャ・品質・運用を判断する経験
◆ 社内基盤を実験環境として活用し、検証した仕組みを顧客向けに展開する経験
◆ コンサルタント・ビジネス職・エンジニアをつなぎ、開発チームとして成果を出す経験
◆ 技術選定だけでなく、顧客価値・運用定着・チーム育成まで含めて意思決定する経験
◆ 特定の技術やプロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがるAI実装をリードする経験

【職務概要】
コネクティッドカー・自動運転環境下における新たなモビリティサービスの企画〜システム開発を支援します。車両接続による大容量データ転送、AIを駆使したセンサーデータ、画像・動画活用、高度な自動運転モデル、顧客タッチポイントを担うAIエージェントの本格適用、それらを支えるハイブリッドクラウドなど、次世代のモビリティサービス実装に必要な環境が整いつつあります。先進アーキテクチャを駆使しつつ、企画したサービスのMVP開発を伴走支援するなど、サービスデザインから車載・クラウドの両サイドまでの全体アーキテクチャ、アプリケーションに関与し、一気通貫でモビリティ企業のパラダイムシフトに貢献します。
また、クルマそのものの設計や生産・物流、販売までの基幹業務プロセスを支えるITの企画〜システム開発の支援も行います。AI駆動開発など、システム開発そのものにも変化が起きる中、高効率・高品質な業務・ITへの変革推進に貢献します。

●業務内容一例
・新規モビリティサービス、車両データ活用、先進コックピット機能の企画支援〜MVP開発の伴走支援（実際にMVP実装する）
・自動車ビジネスを支える基幹システムの変革構想、設計〜開発の伴走支援

【募集職種の期待役割】
お客さまの事業環境は大きな変化の中にあり、今後のあるべき姿を従来の延長で考えることが難しい状況にあります。
そのようなモビリティ変革の最前線で、真のビジネスパートナーとして課題解決をリードしていただくことを期待します。
お客様の漠然とした要望から本質的な課題を特定し、仮説ベースで具体的な変革像を描き出す「構想力」と、多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを完遂に導く「推進力」が求められます。ビジネス、IT、そしてクルマを知る人材の協働によって進められる我々の仕事は決して簡単なものではありませんが、受け身ではなく、主体性を持って貢献したいという強い意志を持った方を歓迎します。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
クルマに搭載されるIT（In-Car）からクラウド（Out-Car）まで一気通貫で関与することはもちろん、クルマづくりの基幹業務・システムや、顧客CX（スマホ、Web、販売店など）に関わる全てのITに携わっていただきます。
詳細は、以下の書籍をご参考ください。

〜参考書籍〜
・図解CIOハンドブック（日経BP社）

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
大規模かつ社会的影響の高い事業を担っているお客様に対し、変革のシナリオを描くだけでなく、実現までを伴奏できることが我々の仕事の最大の魅力です。新たな製品、サービス、業務システムを構想し、実現に向けたシステム像を描く事は、大変やりがいのある仕事です。
モビリティの世界は技術変化が早く、データドリブン経営、フィジカルAI、交通デジタルツインなどAIの利用に関してもトップクラスの業界です。また、大量のカメラやセンサーデータを扱う中、セキュリティやプライバシー保護の観点において社会の要請に応じるために難易度の高い最新のアーキテクチャ策定にチャレンジできます。

チーム紹介
同社における、Data/AIの専門家集団がこのチームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

【関連する記事のリンク】
デジタルトランスフォーメーション推進（DXA）紹介

職務内容
【具体的な案件内容】
●AI技術を活用したソリューション導入、開発
生成AIおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの導入・開発を推進します。業務課題やデータ活用の成熟度を踏まえた上で、要件定義から設計・開発・テスト・納品まで一気通貫で対応します。また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いたナレッジ活用基盤の構築や、大規模言語モデル（LLM）に対するプロンプトエンジニアリングを通じた出力精度・業務適用性の最適化を実施します。さらに、生成AI機能をWebサービスへ組み込み、各種APIとの連携を通じて既存システムとの統合や業務プロセスへの実装を行い、実運用に耐えうるAIソリューションの提供を実現します。

●同社ソリューションの企画・開発
同社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。

●データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

【役割及び責任】
＜シニアコンサルタント＞
上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施
・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発（RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等）
・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応
・データ分析・モデル構築の実務推進
・同社サービス開発における機能実装および改善活動への参画
・プロジェクト成果物の作成および納品対応
技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

＜マネージャー以上＞
上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント
・プロジェクト全体の計画策定（スコープ・スケジュール・品質・コスト管理）
・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー
・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定
・チームマネジメント（メンバー育成、進捗管理、品質担保）
・リスク管理および課題解決の推進
・同社ソリューションの企画・方向性検討への関与
・プロジェクト全体の成果責任（顧客価値創出・納品品質の担保）
ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

コンサルティング業務の高度化・効率化に向けた、各種AI施策の企画・推進を担うポジションです。

＜具体的な業務内容＞
1. コンサルタントの業務特性を踏まえたAIエージェントの企画・検証
・次世代AIシステムの企画およびユーザー検証、導入推進
2. 生成AIユースケース策定
・M365 Copilot、Gemini等の生成AIの業務適用ユースケースの策定、およびプロンプトエンジニアリングの標準化
3. デジタルリテラシーの向上支援
・コンサルタントに対するAIリテラシー教育の企画・運営、チェンジマネジメントの実行

魅力・やりがい
コンサルティングファームのコアバリューである「知見」を、AIテクノロジーを活用して最大化するポジションです。システム実装はシステム部門が担うため、現場のコンサルタントがいかにAIを使いこなし生産性を高めるかという「ビジネス視点でのAI企画・浸透」に注力できるポジションです。

高度なITスキルを持つプロ人材の知見で企業の課題を解決するサービスを提供しています。
グループへの参画に伴い、ブランドを刷新し、「AI Powered Worker」の普及をミッションに掲げ、マーケティング組織も進化の時を迎えています。
本ポジションでは、同社サービスの集客最大化をミッションに、グループ会社の技術アセットや生成AIを活用した、次世代のWEB広告運用・グロースハックをリードいただきます。

●業務内容：※以下全て生成AIを積極的に活用した先端的なマーケティング活動を想定しています
・AI協働型広告運用： Google/SNS広告において、戦略立案からクリエイティブ生成、入札調整に至るまで、AIエージェントとの協働プロセスを構築・運用します。
・データドリブンな意思決定： GAや媒体データのみではなくBigQueryなどで統合的に結合したデータ分析により、顧客インサイトを深掘りし、CPA/ROASの改善だけでなく、本質的なLTV向上施策を立案します。
・マーケティングプロセスのDX： 生成AIを活用し、バナー・LP制作の高速化（検証スピードの劇的向上）や、定型業務の自動化フローを構築。空いたリソースを「人間にしかできない創造的業務」に集中させます。
・プロジェクト推進： 社内のエンジニアやデザイナーだけでなく、グループ会社のステークホルダーとも連携し、マーケティング起点のサービス改善や新機能開発の旗振り役を担います。

●組織について：
マーケティングチームは、部長1名、マネジャー1名、メンバー4名、アシスタント2名の計8名体制です。 チーム内ではミッションごとに役割が分かれており、互いに連携しながら業務を進めています。
・WEB広告運用(今回募集の配属先)： 現在2名のメンバー（Google担当・Meta担当）と、外部アドバイザー1名の計3名体制で運用しています。外部アドバイザーからの技術的なフィードバックも受けられる環境です。
・その他のミッション： アグリゲーションメディアの運用担当や、イベント全体設計を行う担当が在籍しています。
・横断プロジェクト： 担当ミッションに関わらず、BtoB/BtoC向けのウェビナー企画や、Xの運用などはメンバー全員が連携して行っています。

●AI活用・カルチャー
現在、社員の約70%が日常業務で生成AIを活用しており、これはエンジニアに限った話ではありません。ビジネスサイド（営業・マーケティング・CS）のメンバーも、自らGeminiや同社開発ツールを用いて業務フローを自動化したり、顧客への提案精度を高めたりと、ボトムアップで業務ハックを行う風土が根付いています。

仕事の面白さ・やりがい
・「CVのその先」まで追える、本質的な事業貢献：代理店や分業化された組織でありがちな「CPAを合わせて納品して終わり」ではありません。 インハウスだからこそ、獲得したリードがどのように商談化し、受注につながったのか、全てのデータが見えます。「セールスチームと連携して、共に売上目標を追う」という、ビジネスの手触り感をダイレクトに味わえる環境です。
・「点」ではなく「面」で勝てるフルスタック・マーケターへ：広告運用のプロフェッショナルとして活躍いただきながら、意欲次第でSEO・CRM・イベント企画など、マーケティングの全領域に染み出すことが可能です。 「広告×SEO」「広告×AI」など、複数の武器を組み合わせることで、市場価値の高いマーケターへと成長できます。
・国内トップクラスのAI技術環境： グループへの参画により、世界最先端の自然言語処理技術やAIアルゴリズムへのアクセスが可能になりました。単なるツール利用にとどまらず、グループ会社のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、マーケティングプロセスそのものをAIで再発明するような、他社では味わえないダイナミックな挑戦が可能です。
・「AI Powered Worker」の第一人者へ： 同社は今、人とAIが協働して能力を拡張し合う「AI Powered Worker」の社会実装を掲げています。あなた自身がそのモデルケースとなり、先端ツールや生成AIを駆使して、従来の数倍の生産性と成果を叩き出す「未来のマーケター像」を確立してください。
・30,000名以上のフ゜ロ人材データベース：ビジネスの上流からハンズオン支援まで幅広く対応可能なプロが、30,000名以上揃う同社のデータベース。マーケティングのフ゜ロ人材も多数登録しており、マーケティング施策の一環で関わる機会も得られるため、優秀なビジネスパーソンとの関係構築も可能です。

募集背景
複数のブランド・事業を運営しており、事業の成長に伴って、社内システムやスプレッドシートなどで扱うデータ量が増えています。
営業活動や事業運営に必要な情報を、正確かつタイムリーに集計・可視化する体制を強化するため、営業事務の実務経験を基盤に、データ取得・集計・処理の自動化を推進できる方を募集しています。
定型的な事務処理だけでなく、生成AI、GAS、Python、SQLなどを用いて業務を改善し、関係者が判断に使えるデータを安定して提供する役割です。

ミッション
複数のシステムやファイルに分散する情報を整理し、正確で再現性のある集計・レポート業務へ変えていくことがミッションです。
主に物流領域や卸法人営業領域において営業事務として日々の業務を着実に進めながら、手作業や属人化が残るプロセスを見つけ、データ取得・加工・集計・確認の自動化と標準化を進めていただきます。

具体的な業務内容
* 社内システム、Excel、Googleスプレッドシート、CSVなどからのデータ取得
* データの整形、名寄せ、重複除去、項目統一、突合
* 売上、予算、進捗、各種KPIなどの日次・週次・月次集計
* 管理表、定例レポート、ダッシュボードの作成・更新
* 入荷、受発注、申請、請求、入金、契約、案件情報などに関する営業事務
* 入力漏れや数値差異の確認、関係者への照会、修正依頼
* 集計結果を用いた傾向把握や課題抽出のサポート
* 生成AI、GAS、Python、SQLなどを活用したデータ取得・集計・処理の自動化
* 集計ロジック、作業手順、チェック方法の標準化とドキュメント整備
* 営業部門、管理部門など社内関係者との調整
※入社時点ですべての技術を使える必要はありません。生成AI、GAS、Python・SQLのいずれかで、実務上のデータ取得・集計・処理を改善した経験を重視します。

このポジションの魅力
* 営業事務の経験を活かしながら、データ活用や業務自動化の専門性を伸ばせます
* 作業をこなすだけでなく、集計方法や業務フローそのものを改善できます
* 自ら整備したデータやレポートが、現場の判断や事業運営に直接活用されます
* 複数部門と連携し、業務設計から運用定着まで一貫して関われます

CIセクターCDIO直轄として、インダストリアルプロダクツ事業領域におけるデジタル・IT変革の全権を担う事業領域専任のリーダーです。
セクター全体を広く浅く見るのではなく、一つの巨大な事業領域に深く入り込みます。業務のAI・エージェント化、基幹システム・IT体制の統合、デジタル戦略の立案から実行までを一気通貫でリードしていただきます。
本ポジションのミッションは、「構造改革の推進役」と「現場の伴走者」を同時に体現することです。「経営層と同じ目線で戦略を語り、現場の信頼を獲得して実務を動かし、その成果を明確な数字（財務インパクト）で示す」。この3つを揃え、事業変革を完遂へ導いていただきます。

【職務詳細】
・事業部門経営層のカウンターパートとして、事業構造改革と連動したデジタル・IT変革戦略の立案・推進
・基幹システム・IT体制統合（2027年新体制）のプログラムマネジメント
・業務フローの可視化と生成AI・AIエージェント適用を担う内製専任チームの組成とリード
・AIエージェント化による効率化・省力化効果の財務インパクトとしての定量化（KPI設計・効果実証・経営層への財務インパクト報告）
・事業部門の現場キーパーソンとの強固な信頼構築と、現場起点の課題抽出・解決策の実行
・CIセクター共通基盤（AIエージェント基盤・データ基盤）やや全社リソースの事業部門への最適な導入・適用

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・事業直結の手触り感と裁量： 横断的な役割ではなく、一つの事業領域を専任で任されるため意思決定の裁量が大きく、自身の施策が事業の数字（成果）としてダイレクトに跳ね返る醍醐味を味わえます。
・経営の意思決定に直接関与： 事業部門トップとセクターCDIOの双方に直結するポジションであり、経営中枢での意思決定に直接関与しながらプロジェクトを動かせます。
・希少性の高いキャリア構築： 「高度な戦略策定」と「現場での泥臭い実行」の両輪を高い水準で経験でき、「事業×デジタル」を牽引する次世代の経営人財としての確固たるキャリアを築けます。

【キャリアパス】
・事業部門におけるCIO/CDO相当のポジション、セクターレベルを牽引する変革リーダー、あるいはCDIO組織を牽引する幹部ポジションなど、実績次第で多様なエグゼクティブパスが開かれています。

CIO・CISO・CDOを兼任するCIセクターCDIOの直属スタッフとして、セクター全体（国内外グループ会社を含む）のIT/デジタル戦略企画の中枢を担う、1名限定のポジションです。
上位者を介さずCDIOと直接議論し、構想を練り上げ、セクターCEO・CXOが意思決定できる形（定義→価値→数値→既存戦略との接続）に落とし込み、実行部隊へつなぐところまでを担います。担当領域は限定せず、AIエージェント基盤・データ基盤・次世代アーキテクチャから経営層のAI活用支援までを横断します。
特徴は、この戦略企画業務をAIエージェント群と組んで回す点です。情報の集約・整理・下書きはエージェントが担い、人は問いの立て方、戦略の方向の良し悪しの判断、経営を動かす合意形成に時間を使います。エージェントの構築は専任メンバーが担当するため、あなたに求めるのはそれを設計する力ではなく、エージェントを使い倒し、企画の質とスピードを上げる力です。

【職務詳細】
・セクター全体のIT/デジタル戦略（AIエージェント基盤、データ基盤、次世代エンタープライズアーキテクチャ）の構想立案
・セクターCEO・CXO・本社経営層向けの戦略資料・経営会議資料の作成と合意形成の支援
・IT投資・コストデータの構造化とKPI設計（戦略判断が可能な粒度への再設計、投資対効果の定量化）
・社内ITの枠を超えるデジタル基盤（Physical AI等）の新規企画・調査・仮説検証
・経営幹部へのAI活用ハンズオン支援、セクター全体のAIリテラシー向上施策の企画・運営
・EAO各部・IT本部・R&D・本社デジタル部門・グループ会社との横断調整
・上記の企画業務において、AIエージェント群を活用して調査・分析・資料化を高速に回すこと。あわせて「何をエージェントに任せられるか」を実務者の視点でフィードバックし、体制の改善につなげる

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・CIO・CISO・CDOを兼任するCDIOの直属という、当グループでも希少な立ち位置です。上位階層を介さずに構想を経営の意思決定へ持ち上げられます。
・顧客向けのソリューション開発ではなく、セクター8万人超の組織の「経営と業務のOSそのもの」を書き換える仕事です。自社を最初の顧客として変革を実証する立場に立てます。
・企画業務をAIエージェント群が支える体制を整備中です。資料作成や情報収集に追われる働き方から抜け出し、考えることに時間を使う企画職を実践できます。

【キャリアパス】
・EAOの部長ポジション、セクター全体のAI/DX変革リーダー、将来的なCIO/CDO候補への道が開かれています。

このポジションについて
リードエンジニアは、「人の知見とAIが複利で効く学習ループ」実現の中核を担うポジションです。

現場や顧客の課題を深く理解し、課題発見から設計・実装・運用までを一貫して担いながら、このループを中長期から逆算して設計・構築していきます。

短期的には、人材紹介事業の成長を支える業務改善や社内プロダクト開発を推進。中長期的には、求職者・ヘッドハンター・企業をつなぐ次世代HRプロダクトと、その裏側でデータが蓄積し自己改善していく仕組みづくりをリードしていただきます。

今後拡大していく開発組織においては、技術的意思決定・アーキテクチャ・開発文化の土台づくりも担っていただくことを期待しています。事業や顧客と向き合いながら、AIとソフトウェアの力で業界の変革に挑戦したい方を歓迎します。
業務内容
**プロダクト開発**
- 次世代HRプロダクトの企画・設計・開発
- 既存プロダクトの機能改善および価値向上
- AIを活用した新機能の企画・実装
- プロダクト戦略を踏まえた技術選定およびアーキテクチャ設計

**学習ループ・データ基盤づくり**
- 人の判断や一次情報を蓄積・再利用する仕組み（学習ループ）の設計
- AIの出力品質を事業成果で評価・改善する仕組み（評価／eval）の構築
- データ活用基盤（データパイプライン・検索基盤など）の設計・構築

**事業変革・業務改善**
- 事業課題・顧客課題の発見および構造化
- AIやソフトウェアを活用した業務改善・社内ツール開発

**技術組織づくり**
- 開発プロセスの改善と技術的意思決定の推進
- 業務委託メンバーとの協業、採用活動への参加、技術文化の形成
このポジションの魅力
**事業に近い場所でプロダクトを作れる**
現場の課題や顧客の声に直接触れながら、事業インパクトの大きい開発に取り組めます。

**AIをサービスの強みに変えられる**
社内で使うだけにとどまらず、データが蓄積してサービスが良くなっていく仕組みそのものを、自分の手で設計できます。

**技術と事業の両方に関われる**
エンジニアリングだけでなく、事業成長やプロダクト戦略にも深く関与できます。

**ゼロから技術組織を立ち上げられる**
CTOと共に、技術組織とアーキテクチャの基盤をゼロからつくる経験ができます。
キャリアパス
立ち上げフェーズの中核メンバーとして、技術・プロダクト・組織づくりの幅広い領域で活躍いただくことを期待しています。志向や強みに応じて、以下のようなキャリアを描けます。

- テックリードとして複数プロダクト・開発チームを技術面からリード
- Engineering Managerとして組織運営や採用・育成を推進
- プロダクト戦略・事業戦略にも深く関与する技術責任者
- VPoE候補として技術組織全体のスケールを牽引

役割を固定せず、事業や組織の成長とともにキャリアを広げていける環境です。私たちは肩書きよりも、事業への貢献とリーダーシップを重視しています。
開発環境
**言語・フレームワーク**：TypeScript / Python / Next.js / React / Node.js / Express
**クラウド・インフラ**：AWS / GCP / Kubernetes / Terraform / OpenSearch / Grafana
**AI**：OpenAI / v0 / Devin / Notion AI / Claude
**その他**：Auth0 / HubSpot

先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下1〜3の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定

1.先端技術探索
- AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能）
- 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成）

2.AI技術コンサル
- 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化）
- 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討
- AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI）

3.AI人材育成
- AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修
- 社内外でのAIエバンジェリスト活動

※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術を活用したMVP開発経験を積むことによる、技術で差別化・優位性を確立する開発スキル
・全社AI活用推進施策を通じた、全社レベルの組織/人材マネジメントスキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていく技術マーケティング、及びMVP開発のフレームワークを実践するスキル
・AI分野の先進的な技術に触れ、Big TechやAIベンチャー等の業界トップ層の技術者との協動や技術開発の経験

●ポジションの魅力
当社のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着け当社やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

【配属先のミッション】
・社内外の課題解決に向けた生成AIやクラウド等の先端技術を活用したソフトウェアソリューションの企画・開発・運用
・POCや製品開発を通じた地域の活性化・高度化への貢献、住民サービスの質向上と未来志向の社会インフラの実現
・AIファーストな社内の業務変革に向けたAIエージェント基盤の開発

【業務詳細】
・当社初の自社サービス（※）における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討
　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査
・同サービスの社内展開支援、営業支援
　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート
・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用
　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象
・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進
新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。
※自社サービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。
※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

【入社後に成長できる点】
・最先端技術の実践経験
生成AI（LLM）、自律エージェント、マルチエージェント、AI駆動開発など、国内でも先進的な領域に直接関与。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）や自治体向けLLMチューニングなど、実用化フェーズの高度技術を習得。
・戦略策定から開発まで一気通貫の経験
サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与。
技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得。
・社会課題解決に直結するプロジェクト経験
地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献。
地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られる。
・キャリアの広がり
AI・クラウド技術を軸に、DX推進の専門家としてのキャリアを形成。
当社の重点施策である次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略策定や開発・運用に携わり、多様なステークホルダと協働。

【ポジションの魅力】
当社は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！

データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。

・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用

※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。

●ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング〜活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！

今回募集するのは、管理部門における「1人目Corporate Engineer」のポジションです。
Google WorkspaceやHubSpotなどの基盤は動いており、これから整備していくのは主にセキュリティ・IT統制の領域。ツール選定から自分の裁量で作れて、それがそのままIPO準備に直結します。あわせて、AIを使い倒して少人数で回す""AIネイティブな管理部門""づくりも一緒に担っていただきます。

いきなり全部ではありません。
まずは足元を整えて早く成果を出し、将来的に上場水準のIT基盤とAIネイティブな管理部門をつくっていく、という2段階で考えています。

【まずやって頂きたいこと〜入社3か月】
まずは、足元を整え、早く成果を出せるところから。
・現状のSaaS（Google Workspace／Notion／HubSpot）のアカウント・権限の棚卸しと整理
・入退社に伴うアカウント発行・削除フローの標準化（内部統制の第一歩）
・社員のIT・ツールの困りごと解消（ヘルプデスク的サポート、環境改善のクイックウィン）
・デバイス管理（MDM：Jamf Pro／Intune）の選定・導入、端末統制

【将来的に担ってほしいこと】
足元が整ったら、上場水準のIT基盤づくりへ。外部ベンダー・専門家・予算を使いながら、段階的に進めます。
・統合ID基盤（IDP：Okta／Entra ID）・シングルサインオン・多要素認証の構築
・エンドポイントセキュリティ（EDR）・ゼロトラスト（ZTNA／SWG）の導入
・IPO審査に耐えるIT全般統制・セキュリティ規程の整備（監査法人・主幹事証券対応）
・管理部門のAIネイティブ化（自動化基盤・AIエージェント）、プロダクト開発組織との連携

●利用環境
【現在利用中】
業務基盤：Google Workspace／Microsoft 365／Notion（Notion AI）
事業・バックオフィス：HubSpot／freee
自動化・AI：Claude Code／GAS／Zapier／Make／Notion AI
すでに Claude Code や Zapier／Make を日常的に利用している「AI・自動化ネイティブな環境」です。「AIを使いたいのに周りに理解がない」という消耗はありません。

【これからあなたが選定・導入していく領域】
デバイス管理（MDM）：Jamf Pro／Intune など
ID・アクセス管理（IDP）：Okta／Entra ID など
エンドポイントセキュリティ：EDR、ゼロトラスト（ZTNA／SWG）
ツールはこれから""あなたの選定""で決まります。大企業のような厳格な承認・予算の縛りはなく、モダンな環境を自分の裁量で作れます。上記ツールの利用経験は必須ではありません（あれば歓迎）。

●この求人の魅力・特徴
1. IPO準備を中核メンバーとして担える。
主幹事証券・監査法人は決定済み。IT統制の構築から運用までをリードし、自ら設計した統制がそのままIPO審査の対象となる、希少な経験を積むことができます。

2. ゼロからIT基盤を設計できる。
ツール選定、SaaS導入、セキュリティ方針、ID管理、IT統制まで、大きな裁量を持って設計・意思決定できます。既存環境の保守ではなく、モダンなコーポレートITをゼロから創り上げられるフェーズです。

3. AIネイティブな環境
会社全体として、生成AIの活用を進めています。AIエージェントや各種自動化ツールを積極的に取り入れながら、「AIネイティブな管理部門」を一緒に実現していきます。

4. 協力体制
マイクロソフト出身のCTOやAI領域に強いCMOをはじめ、経営陣や管理部門のメンバーと密に連携しながら業務を進められます。専門家へ気軽に相談できる環境があるため、「一人情シス」として孤立することはありません。

5. 働きやすく、挑戦を歓迎するカルチャー
フレックス・リモートワークに対応。借上げ社宅制度もあります。
夏場はTシャツで働くメンバーも多くいます。営業メンバーや金融・会計出身の経営陣が多いため堅い印象を持たれがちですが、実際には新しい挑戦や提案を歓迎する、フラットでオープンな組織です。

【職務概要】
生成AI案件の提案・見積の取り纏めや、プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとしてチームをけん引する役割を担当頂きます。

【職務詳細】
●具体的な職務
本部内のAI案件にアサインし、以下を実施いただきます。
・AIエージェントの提案・導入リード：世の中の最新の生成AI技術を組み合わせ、お客様の業務（属人化しているベテランの知見など）を代替・補助するAIエージェントの企画・提案・要件定義・導入をリードしていただきます。
・HMAXサービスの横展開推進：当部署で立ち上げたAI事業モデルのユースケースを起点に、他業界・他顧客へのソリューションの横展開・新規案件開拓を推進していただきます。
・AI駆動開発の横展開推進：各プロジェクトの特性を踏まえた、AI駆動開発の開発プロセス・開発フローを整備し、チームの立上げ・推進を実施いただきます。
・当社社内のAI専門部署との連携・協創を通じたPoCの実施・技術検証も推進していただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・当社の次世代ビジネス「HMAX」を牽引する手応え：
　従来のシステムインテグレーション（SI）にとどまらず、「データ×ドメインナレッジ×AI」を掛け合わせた全く新しいリカーリングなデジタルサービス（HMAX）を自らの手で創り出し、当社の事業成長を直接牽引するダイナミズムを味わえます。
・幅広い業界への横展開と社会課題への貢献：
　当部は、マスコミ、総合商社、小売、サービス業など、生活に直結する多種多様な業界トップ企業を顧客基盤としています。
そのため、AIサービスの成功モデルを、他業界へスケール（横展開）させる、非常に大きなビジネスに挑戦できます。
・最先端のAI知見の習得と専門組織との協創：
　当社内にあるAIのPoCや導入を担う専門部署と連携しながらプロジェクトを進めるため、世の中の最新の生成AI技術に関する知見を深め、自身のスキルを継続的にアップデートできる環境です。
・大きな裁量と成長環境：
　一人ひとりに裁量権があり、若手や中途に関わらず早くからリーダーとして主体的に案件に取り組める風土があります。最新技術を積極的に採用するお客様と共に歩むことで、テクノロジー分野とビジネス分野の両面で圧倒的なスキルアップが図れます。

【キャリアパス】
・生成AI活用案件のプロジェクトマネージャー／リーダーとしての専門性を高めるだけでなく、各業界のドメインナレッジを吸収しながらSEとしての幅を広げることができます。
将来的には、新規デジタルサービス自体の企画・立案を主導する「サービスオーナー」や「ビジネスプロデューサー」、あるいは高度な「AI・ITコンサルタント」など、AIビジネスの最前線で多様なキャリアを描くことが可能です。

AI＆Dataユニットでは、AIを安全かつ持続的に活用するためのAIガバナンス、AIリスク管理およびAI基盤構築に関するコンサルティングサービスを提供しています。生成AIを含むAI活用が急速に拡大する中、クライアントの経営・業務・IT上の課題を踏まえ、ルールや管理態勢の整備から、AIシステム・基盤への統制実装、運用・モニタリングまで一貫して支援します。
本ポジションでは、AIガバナンスとAIエンジニアリングの双方の知見を生かし、主に以下の業務に従事いただきます。

【主な業務内容】
・AI活用に伴うリスク、コンプライアンス、ITガバナンス、データガバナンスに関する現状評価および課題整理
・AIガバナンス態勢、ポリシー、標準、ガイドライン、手順等の策定・導入・運用支援
・AIリスクアセスメント、ユースケース審査、内部統制およびモニタリングプロセスの設計・高度化
・AI/MLライフサイクルにおけるガバナンス要件の整理および実装支援
・Azure、AWS等を活用したAIシステム・AI基盤の構想策定、要件定義、設計、PoC、構築および導入支援
・ログ取得・監視等を含むAIシステム管理基盤、MLOpsおよび継続的モニタリングの設計・導入支援
・NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、ISO/IEC 23894、国内外の原則・ガイドライン等を踏まえた管理態勢の整備支援
・クライアントへの提案活動、案件形成およびプロジェクトマネジメント

【ポジションの魅力】
・AIガバナンスの方針・制度設計だけでなく、AIシステムやクラウド基盤への実装まで一貫して関与できます
・金融機関をはじめとする大手企業のAIガバナンス・AI基盤構築案件に、構想段階から参画できます
・今後の拡大が見込まれる領域で、案件形成、オファリング開発、ナレッジ化およびチームづくりに携われます
・国内外のAI、リスク、サイバー、データおよびテクノロジー領域の専門家と連携し、幅広い経験を積むことができます

●ポジション概要
戦略事業室では、AIの利活用拡大に伴う新たなセキュリティ課題に対応するため、AIアプリケーション脆弱性診断サービスやAIガバナンスアセスメントサービスなどの新規事業開発・市場展開を進めています。
本ポジションでは、AIセキュリティ領域を起点に新たな顧客接点を創出し、顧客との対話を通じて、AI、クラウド、Web、セキュリティ運用、組織体制などに関する潜在課題を明らかにします。
特定のサービスを一律に販売するのではなく、同社サービス、グループ会社のサービス、パートナー企業のサービス、その他の外部ソリューションを組み合わせ、顧客にとって最適な解決策を提案します。
問い合わせに対する商品説明を中心とするセールスではなく、自らターゲット企業を選定し、仮説を持ってアプローチし、課題発見、ソリューション設計、提案、合意形成、クロージングまでを一貫して担います。
また、営業活動を通じて得られた顧客の声をサービス改善、新規事業企画、Go-To-Market戦略、パートナー戦略へ還元し、新たな市場開拓モデルを構築することも期待されています。

●ミッション
AI・セキュリティ領域を起点に、顧客自身もまだ明確に認識していない事業・組織・技術上の課題を発見し、実行可能な解決策を設計・提案し、受注まで導くことがミッションです。
特定のサービスを販売することを目的とするのではなく、顧客課題に応じて、同社・グループ会社・パートナー企業・その他外部事業者が提供するサービスやソリューションを柔軟に組み合わせ、単一サービスでは解決できない課題にも向き合います。
また、営業活動を通じて得た顧客の一次情報を、サービス改善・新規事業企画・マーケティング・パートナー戦略へ還元し、再現性のある市場開拓・営業モデルを確立することも重要な役割です。
配属先となる戦略事業室は、既存サービスを決められた方法で販売する部門ではありません。同社の将来の成長に向けて、新たな市場・顧客・サービス・パートナーシップ・販売モデルそのものをつくる組織です。
そのため、本ポジションには営業活動を通じて、以下を明らかにしていくことが期待されています。
・どのような企業に、どのような課題が存在するのか
・顧客組織の中で、誰が課題を認識し、誰が意思決定するのか
・どのような価値を、誰に、どのように伝えるべきか
・顧客課題に対して、どのサービス・ソリューションを組み合わせるべきか
・どのような提供方法・価格・導入ステップが適切か
・受注後、どのような継続支援が求められるのか
単に「既にあるものを売る」のではなく、顧客との対話から新たな商機を見つけ、売り方・提供価値・サービスそのものを形にしていく、営業と事業開発を兼ねたポジションです。

●業務内容
【雇い入れ直後】
1．市場・ターゲットの設計
AIセキュリティをはじめとする新たな市場において、優先的に開拓する顧客を定義します。
・市場、競合、技術・規制動向の整理
・優先業界・顧客セグメントの選定
・ICPの定義
・ターゲットアカウントリストの作成
・個社ごとの事業、AI活用、クラウド利用状況の調査
・想定課題、関連部門、意思決定者の仮説構築
・アカウントプランの作成
・アプローチ優先順位の設定
マーケティング部門から提供されるリードだけに依存せず、自ら狙うべき市場・顧客を定めます。

2．アウトバウンドによる新規顧客開拓
電話、メール、SNS、イベント、コミュニティ、紹介、パートナーなどを活用し、新規商談を創出します。
画一的な商品案内ではなく、対象企業の事業、AI活用状況、システム構成、クラウド環境、セキュリティ体制などを踏まえた仮説を提示し、顧客との接点をつくります。
主なアプローチ対象は以下を想定しています。
・経営者、事業責任者
・CISO、CIO、CTO
・AI推進部門、DX推進部門
・AIサービス・プロダクト開発部門
・情報システム部門
・セキュリティ部門
・クラウド基盤・インフラ部門
・法務、リスク管理、内部監査部門

3．顧客課題の発見・構造化
顧客から提示された要望をそのまま受け取るのではなく「なぜその要望が生じているのか」「より本質的な課題は何か」を掘り下げます。
主に以下の内容を整理します。
・顧客の事業・サービスの特性
・AI・生成AI・AIエージェントの利用状況
・AIアプリケーションの構成と利用者
・AIが参照するデータや接続する外部システム
・AIガバナンス、ルール、体制、教育の状況
・クラウド・Web環境の構成
・セキュリティ監視・運用の状況
・アラート、脆弱性、設定不備への対応状況
・セキュリティ人材・クラウド人材の不足
・内製と外部委託の役割分担
・顧客や取引先から求められる説明・証跡
・監査、法務、コンプライアンス上の要求
・課題が事業、信用、コスト、業務継続に与える影響
案件を受注へ進めるため、以下も把握します。
・課題の重要度・緊急度
・意思決定者、評価者、利用者
・予算保有部門
・導入時期
・競合・既存ベンダー
・社内稟議・調達・契約プロセス
・受注までに解消すべき懸念事項

4．ソリューションの設計
顧客課題に応じて、社内外のサービスを組み合わせた解決策を設計します。
・顧客の現状と目指す状態の整理
・対応すべき課題の優先順位付け
・必要な診断、アセスメント、コンサルティング、技術支援、運用支援の選定
・同社サービスの組み合わせ
・グループ会社・パートナー企業のサービスの組み合わせ
・導入ステップ、支援範囲、役割分担の設計
・スケジュール、概算費用、期待効果の整理
・技術部門、サービス企画部門、デリバリー部門との連携
・必要に応じた共同提案の設計
顧客にとって過剰な提案や実行困難な提案にならないよう、実現可能性と優先順位を踏まえて設計します。

5．提案・プレゼンテーション
以下を一つのストーリーとして整理し、顧客へ提案します。
・顧客の現状
・顕在化した課題
・課題を放置した場合のリスク
・目指す状態
・必要な対策
・提案するサービス・支援内容
・導入ステップ
・役割分担
・費用
・期待効果
・導入後の運用イメージ
サービスの機能説明だけではなく、経営層、事業部門、技術部門、法務・リスク管理部門、購買部門など、それぞれの関係者が意思決定できる材料を提供します。

6．案件推進・クロージング
初回商談から...

同事業部において、クライアント企業のセキュリティ体制の評価／構築支援やサイバーセキュリティ体制の高度化に向け、以下領域のコンサルティングや近年企業への導入が加速しているAI技術に関する適切性を第三者の立場から評価／検証するサービス等に関する、アドバイザリー業務に従事します。

●業務内容
日々高度化・複雑化するサイバー攻撃やセキュリティリスクに対して、「攻めと守り」の両面からクライアントの健全な成長に向けた、コンサルティングサービスを提供します。専門的な評価・分析スキルを活かし、経営層に対して全社的なガバナンス及びリスクマネジメントの高度化に資する、以下領域に対する助言を行います。

・セキュリティ基本構想／セキュリティ対策／計画の策定支援
・サイバーセキュリティ高度化支援、成熟度評価
・グローバルセキュリティ管理態勢強化支援
・委託先管理におけるセキュリティ強化／サプライチェーンマネジメント支援
・情報漏洩対策支援
・AI、RPA、ブロックチェーン環境に対するセキュリティ支援
・IAM、CASB、SIEM、M365等のセキュリティソリューション導入支援
・サイバー攻撃に関する教育／啓発
・事業継続計画（BCP）、ITコンティンジェンシープランの策定／準備／演習 等
・AIエージェント開発、モデル開発

入社後は、コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、同グループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。