AIエージェント転職求人

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同社は、「あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出す」をミッションに、3.1兆円を超えるカスタマーサポート市場の変革に挑戦しています。
金融・通信・インフラ・航空など多様なラージエンタープライズ企業への導入が進み、資金調達を実施。
現在はAIブランドを軸に、複数のAIプロダクトを立ち上げ、事業を加速させているフェーズです。
生成AIの実用化が急速に進むなか、お客様からの引き合いや導入機会も大きく増えています。
一方で、AIプロダクトは、PoCで「動くこと」と本番業務で「使われ続けること」の間に大きな乖離があります。
顧客業務への適合、回答品質の担保、CRM・CTIをはじめとする既存システムとの連携、運用体制への組み込みなど、本番稼働までには技術だけでは解決できない数多くの論点があり、この「ラストワンマイル」を埋められるかどうかが、AIプロダクト事業の成否を左右すると考えられています。

## Agent Software Engineer（ASE）とは
ASEは、AIプロダクトにおける「PoCから本番品質への乖離を埋める専門職」です。セールスでも純粋な開発職でもなく、顧客の業務文脈を理解し、AIプロダクトが実際の現場で使われ、継続的に価値を発揮できる状態まで磨き込む役割を担います。
一般的にはForward Deployed Engineer（FDE）やAgent Software Engineerと呼ばれる職種に近い側面があります。ただし、同社のASEは、顧客先に常駐して個別開発を行う役割でも、顧客ごとのカスタマイズを積み重ねるポジションでもありません。
ASEが目指すのは、圧倒的な型化です。そのための手段として、自ら顧客案件を持ち、現場で得た一次情報をもとに、自ら開発・チューニング・検証・改善を行います。
個別対応の積み重ねではなく、共通構造を見極め、再利用可能なテンプレートや導入パターン、機能改善としてプロダクトや社内ナレッジへ還元していきます。
「顧客理解」と「プロダクト化」の間をつなぎ、AIプロダクトのラストワンマイルを完成させる。これが、同社が定義するAgent Software Engineerです。

## ミッション
ASEのミッションは、AIプロダクトをPoC段階の可能性で終わらせず、顧客の本番業務に実装される完成品へと引き上げることです。
そのために、ASEは自ら顧客案件を持ち、現場の業務文脈に深く入り込み評価・検証・チューニング・システム連携を通じて一次情報を得ながら、プロダクトが本番運用に耐える状態をつくり上げていきます。
また、現場で得た一次情報をもとに、プロダクトに不足している機能を自ら開発します。
「顧客が求めているから作る」のではなく、自身が現場で掴んだ課題に対して、自身の手で解を実装する。この姿勢こそが、ASEがAIプロダクトのラストワンマイルを完成させる原動力になります。
そして、こうした活動の最終目的は、圧倒的な型化を進めることです。チューニングや実装で得た一次情報を抽象化し、
- テンプレート
- 導入パターン
- 機能改善
として社内へ還元します。
個別顧客への導入成功にとどまらず、プロダクトデリバリーをスケールさせることが、ASEの最終的なミッションです。

## 期待する役割
### 顧客に対して
プロダクトの専門家として、同社のAIプロダクトが提供できる価値を説明するとともに、顧客の業務内容・既存システム・運用体制・期待する成果を理解し、本番稼働に向けた調整を行います。
具体的には、
- AIエージェントの回答品質・業務適合性の評価
- CRM・CTI・SaaSなどとの連携設計
- 本番運用に向けたチューニング・検証・改善
などを担当します。
顧客要望を受け止めながらも、目的は個別最適なカスタマイズではありません。チューニングや実装で得た一次情報を他の顧客にも展開できる「型」へ整理することが求められます。

### 社内に対して
顧客の現場で得た一次情報をもとに、プロダクトチームへ改善提案を行います。単に「顧客が求めているから」と伝えるのではなく、
- なぜ必要なのか
- どの業務課題を解決するのか
- どの顧客・ユースケースに共通する課題なのか
- 個別対応ではなくプロダクトとして型化できるか
- 機能改善・テンプレート・運用設計のどれで解決すべきか
これらを整理し、必要に応じて自ら実装まで担います。

## 具体的な業務内容
1. AIプロダクトのPoC導入から本番稼働までの伴走
- 顧客案件を担当し、業務要件に合わせたチューニング・評価・検証
- AIエージェントの回答品質・業務適合性の評価設計
- 本番運用に向けた設定・検証・改善サイクルの推進
- CRM・CTI・SaaSなど外部システムとの連携設計
- 現場で得た一次情報をもとにした開発・プロダクト改善

2. 圧倒的な型化の推進
- 再利用可能な機能改善
- テンプレート・導入パターン・運用設計への落とし込み
- 導入プロセス・評価観点・設定パターンの標準化
- 社内デリバリー体制への展開

## チーム構成・働き方
顧客との商談・提案・関係構築はBizチームが主体となって担当します。そのためASEは、顧客折衝に時間を奪われすぎることなく、現場で得た一次情報をもとにしたチューニング・開発・型化に十分な時間を確保できます。さらに、ASE自身が型化を進めるほど案件ごとの工数は減り、より多くの顧客へ価値を届けられるようになります。「自身が作った型が、自身の仕事をさらにスケールさせる」そんな好循環を生み出せることが、このポジションの特徴です。

業務概要:
主力プロダクト群の拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向け、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。データとAIでカスタマーサポートを変革するグループ会社でのポジションです。カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で変革を起こすポジションです。

具体的な業務:
プロダクトエンジニアは、事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組みます。ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、以下の業務をリードします。
1. 「何を作る／作らないか」をリードする: 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行います。
2. 領域を越えて巻き込む: 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進めます。
3. プロダクト群全体で最適を考える: 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えます。
また、以下の挑戦が可能です。
1. AIオペレーターそのものを創る: 人に代わって""わかってくれる""応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担います。
2. AIコンタクトセンターの""頭脳""をつくる: 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計します。
3. 「円環」を回す仕組みを組み上げる: 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現します。
4. 0→1を立ち上げる: 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切ります。
5. エンドユーザーが触れる体験を磨く: ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込みます。
6. 職種を越えて価値を最大化する: デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かします。
目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する""わかってくれる""自律型AIボイスボット、AIエージェントが真に課題を解決するWebサービス、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ""Webと電話の分断""を解消するサービス、顧客の声をAIで""気づき""と""行動""に変えるサービス。これらを束ねるのが主力プロダクト群です。プロダクト群が本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へ。このサイクルをプロダクト群全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。国内の市場規模が大きいこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、シリーズAラウンドで資金調達を行いました。

ポジション・部門の魅力:
プロダクトエンジニアという働き方をベースにしており、プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性を持ち、分業せずフルサイクルな開発を行い、エンジニアリングに閉じず他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働ける点が魅力です。従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。
1. ルールは最低限に: エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。
2. 徹底したプロダクト思考: 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。
3. 情報の非対称性をなくす: クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。
少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していけるでしょう。
開発環境: フロントエンド：TypeScript, React, Next.js / バックエンド：TypeScript, Python, Node.js / インフラ：Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform / データベース：MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch / DevOps：Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry / AI：Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)

業務概要:
同社は、生成AIを活用した次世代コンタクトセンターの実現に向けて、複数プロダクトを展開しながら急成長を続けています。事業の拡大とともに、経営が向き合う論点も急速に複雑化しています。次なる資金調達に向けた資本政策の立案・エグゼキューション、予実管理やKPIモニタリングの高度化、投資家・取締役会への情報整理、M&Aやアライアンスの推進など、経営企画が担う役割はこれまで以上に重要になっています。そこで今回、経営陣の意思決定を数字と構造化で支える経営企画ポジションを新たに募集します。
本ポジションのミッションは、経営陣や現場が迷わず突き進めるよう、複雑な経営課題を因数分解し、必要な論点を立て、数字を武器に関係者を巻き込みながら会社を前進させることです。まずは経営陣やファイナンス責任者と共に、進行中のプロジェクト（資金調達やKPI管理等）をサポートいただきつつ、将来的にはM&Aや事業提携、IRなどの特命プロジェクトをご自身で牽引するコアメンバーとしての活躍を期待しています。

具体的な業務:
1. 財務・数値管理
- 事業計画の策定、および意思決定に必要な各種定量分析
- KPIモニタリング・予実管理体制の設計と運用
2. 資金調達・投資家対応
- 取締役会資料や、投資家向けピッチデックの作成
- 投資家によるDD対応を含む、クロージングまでの一連の業務サポート
3. 事業開発・M&A
- 非連続な成長を実現するためのM&Aや資本業務提携（案件発掘からエグゼキューション、PMIまで）、新規事業立案の推進サポート

ポジション・部門の魅力:
#### 急成長するAIエージェント企業の舵取りに関わる
- 国内有数のAIエージェント企業における、最もエキサイティングな急成長フェーズの意思決定に深く入り込めます。
#### ファイナンス・経営企画に閉じない、事業を動かす総合格闘技
- ファイナンスや数値管理だけでなく、市場調査や事業推進まで広く打席が用意されています。
#### 更地から「型」を作る圧倒的な成長環境
- 仕組みが未整備な領域が多く、戦略の型づくりから運用まで一気通貫で関わることができます。裁量が非常に大きく、自身の学習曲線（ラーニングカーブ）が急上昇する手応えを感じられます。
ご入社後は、事業や組織にスムーズに馴染めるよう、メンターによるサポートや社内の主要関係者との1on1等、ステップに沿ったサポートを行います。

【業務概要】
AI実装を最前線で推し進め、それを通じた経営変革・事業変革を実現する事業開発を推進するポジションです。重要事業として代表直下で事業を立ち上げていくというスタートアップの醍醐味を感じることができます。

【具体的な業務】
1. エンタープライズ企業向けAI実装プロジェクトの推進
- 現状把握（ヒアリング、業務・KPI・データ・運用の可視化）及び課題特定
- あるべき姿の定義、打ち手の企画（業務/体験/運用/AI活用の設計）
- クライアントとの論点整理・資料作成・合意形成支援
- 施策の実装推進（プロダクト活用を含む）、運用定着・効果検証・改善サイクル構築
- プロジェクト運営支援（WBS、会議体、リスク/課題管理、関係者調整）
2. 新規事業や自社AIプラットフォームの進化・改善への貢献
- プロジェクトを通じたナレッジの蓄積・高度化
- PdM・エンジニア等との連携を通じた自社AIプラットフォームの価値向上

＜プロジェクト例＞
- AI・データに基づく成長戦略・ロードマップ策定
- 自社AIプラットフォームを通じた事業課題の特定・施策立案・効果検証
- AIエージェントを活用した新たな顧客接点の開発・人とAIの協働設計
- 戦略に基づく自社AIプラットフォーム実装推進及び最適活用に向けた企画・改善

【ポジション・部門の魅力】
- 戦略提案で終わらない企業変革の実現：自社AIプラットフォームの活用によって、戦略立案から実装・定着・成果創出まで一気通貫でオーナーシップを持つことができる
- 最先端のAI実装組織を自らの手で設計できる経験：新組織の立ち上げメンバーとして、組織の方向性を決定・実行できる
- AIプラットフォームの進化に直接関与できる経験：PdM・エンジニア等の多様なメンバーと連携し、自社AIプラットフォームの価値を最大限に高め、AIの先端技術をビジネスに実装するプロセスに主体的に関与できる

【事業概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。
組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すポジションです。

【仕事の魅力】
○ 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心となる業務です。
国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）でのポジションです。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。

〇得られる2つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しています。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。

受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）

CTO業務を行っていただきます

- クライアントの経営課題・業務課題のヒアリングおよびDX・AI戦略の立案
- デジタル戦略・AI活用戦略・ロードマップの策定
- 業務プロセスの可視化・分析・改善（BPR）
- 生成AI・AIエージェントを活用した業務改革の企画・要件定義・導入支援
- デジタルマーケティング、CRM、Webサイト、ECサイトなどの企画・改善支援
- SaaS・クラウドサービスの選定、導入、活用支援
- システム・データ・AIを組み合わせたソリューションの要件定義・設計
- プロジェクトマネジメントおよび関係者とのファシリテーション
- 最新のデジタル技術・生成AIの調査、検証、社内ナレッジ化
- リサーチ、提案書・要件定義書などの資料作成、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務

同社では、生成AI・AIエージェントを活用した新規事業開発や業務効率化プロジェクトの企画・開発・運用までを一気通貫で実行しています。
本ポジションでは、ITコンサルタントとしての顧客折衝力とアーキテクトとしての技術リーダーシップを両立させながら、複数プロジェクトの技術方針決定やチームマネジメントをしていただきます。
特に、技術的な観点からのプロジェクト成功にコミットし、開発プロセスそのものを改善していく役割を期待しています。

【具体的な業務】
・技術選定、設計方針の策定、アーキテクチャ設計、ERD/DFD等の全体設計
・小規模チームの進捗管理・品質マネジメント
・要件定義のリーディング、クライアントとの要件整理
・DevOps、開発プロセス改善
・デザイナーと連携したUX改善およびUIデザイン支援

【ポジションの魅力】
・100%プライム案件の受託開発のため、SES形式の働き方はありません。
・クリエイティブ領域のAIエージェント開発など、業界の最先端事例の案件が多数存在しています。
・少数精鋭のエンジニアチームで、意思決定・実装スピードが速く、裁量も大きく働けます。
・気になるAI開発ツールは使い放題！好きなツールを試して生産性をあげていけます。
・安定した環境で、第2創業期の組織拡大を経験できます。

【仕事のやりがい】
・ビジネスと技術の橋渡し役として、クライアント課題を構造的に分解し、技術で解決へ導く上流工程に深く関わることができます。
・技術的な裁量が大きく、設計方針・アーキテクチャ選定・技術スタックの刷新などを自ら主導できます。
・少数精鋭のチームだからこそ、スピード感のある意思決定や新しい開発手法の導入がしやすい環境です。
・生成AIやAIエージェントなど、最新技術を実運用に落とし込む経験が豊富に得られます。

【身につくスキル・経験】
・技術コンサルタントとして、要件定義 設計 開発の全フェーズを一貫して担うスキル
・技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセス改善の実践的なマネジメント経験
・AIエージェントや生成AIを用いたPoC 実運用までの知見
・チームマネジメント、メンタリング、若手育成、開発組織構築の経験
・DevOps、CI/CD環境構築、テスト自動化などのモダンな開発運用知識

【チーム体制】
・プロジェクトごとに2 6名程度の開発チームを編成
・CTO直下の開発体制で、スピードと柔軟性を重視したスタイル
・コンサルとエンジニアが垣根なく協業するフラットな組織文化
・案件によってはBiz／Techのリードがペアを組み、上流から実装まで一気通貫で担当

【開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、柔軟に技術選定を行っています。
Webは Next.js、モバイルは Flutter、バックエンドは Supabase を採用するケースが多く、AIエージェント開発では Google ADK を使った事例が豊富です。
＜AI開発＞
・LangChain / LangGraph / LangSmith
・Google ADK
・Vertex AI
＜AIツール＞
・Cursor
・Github Copilot
・Devin
・Claude Code など、好きなツールを会社で負担します
＜フロント・モバイル＞
・Flutter / Dart
・Next.js / React / TypeScript
＜バックエンド＞
・Supabase / PostgreSQL
・Deno / TypeScript
・Firebase
＜ソース管理＞
・Github
＜設計・デザイン＞
・Figma
・Diagrams.net
＜エディタ＞
・お好きなエディタをお使いいただけます。

生成AI・AIエージェントを活用した新規事業開発や業務効率化プロジェクトの企画・開発・運用までを一気通貫で実行する企業でのポジションです。
本ポジションでは、ITコンサルタント マネージャーとして、クライアントとの要件整理・提案活動から、複数プロジェクトの進捗管理、チームマネジメントまでを横断的に担当します。
テクノロジー・デザイン・ビジネスをつなぐハブとして、クライアントへの価値提供とチームの成長をリードする役割です。

・要件定義のリーディング、クライアントとの要件整理
・複数の小規模チームの進捗管理・品質マネジメント
・新規案件の営業・提案活動
・社内アーキテクトと連携しながらの技術提案
・デザイナーと連携したUX改善およびUIデザイン支援
・チームメンバーへのメンタリングやサポート

【ポジションの魅力】
・クリエイティブ領域のAIエージェント開発など、業界の最先端事例の案件が多数存在しています。
・AIプロジェクトやDXプロジェクトに、グランドデザイン段階から関与できます。
・組織拡大フェーズの今、業務フロー整備や仕組みづくりにも関われます。
・4期連続黒字・高収益な事業基盤のもと、第二創業期の組織拡大を経験できます。

【仕事のやりがい】
・生成AIやAIツールの導入を伴う新しい業務改革に携われます。
・システム要件とビジネス要件を橋渡しし、企業変革をリードできます。
・プロジェクト推進のみならず、メンバー育成・組織開発にも裁量を発揮できます。

【身につくスキル・経験】
・IT・システム導入の営業経験
・AIを活用した業務効率化プロジェクトの経験
・チームマネジメント／若手育成／プロジェクト推進力 など

【チーム体制】
・プロジェクトごとに2 6名程度の開発チームを編成
・役員直下のプロジェクト体制で、スピードと柔軟性を重視したスタイル
・コンサルタントとエンジニアが垣根なく協業するフラットな組織文化

＜参考情報＞
【開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、柔軟に技術選定を行っています。
Webは Next.js、モバイルは Flutter、バックエンドは Supabase を採用するケースが多く、AIエージェント開発では Google ADK を使った事例が豊富です。
＜AI開発＞
・LangChain / LangGraph / LangSmith
・Google ADK
・Vertex AI

＜AIツール＞
・Cursor
・Github Copilot
・Devin
・Claude Code など、好きなツールを会社で負担します

＜フロント・モバイル＞
・Flutter / Dart
・Next.js / React / TypeScript

＜バックエンド＞
・Supabase / PostgreSQL
・Deno / TypeScript
・Firebase

＜ソース管理＞
・Github

＜設計・デザイン＞
・Figma
・Diagrams.net

＜エディタ＞
・お好きなエディタをお使いいただけます。

業務概要
マーケティングDX部門は、AIとデータを前提に、企業のマーケティングから顧客体験（CX）までを一気通貫で変革する専門組織です。「コンサルティング × データ・AI × エンジニアリング」を内製で融合し、戦略設計からデータ統合、CRM/Salesforce構築、生成AI活用までをワンストップで支援。「データ利活用をあらゆる組織と」をミッションに、ツール導入で終わらずクライアントの売上・利益という成果にこだわることを大切にしています。

部門は複数の事業で構成され、今回募集するのはその一角を担うSalesforce事業部です。

具体的な業務
配属は、ご経験・志向・適性に応じて、Core領域またはMarketing Cloud領域を想定しています。
入社後は上位メンバーのサポートのもと、標準機能を使った設定・改善など手を動かす業務からスタート。要件定義→設計→開発→テスト→リリース→運用の流れに関わりながら、実装力を段階的に伸ばしていただく想定です。

1. 標準機能を活用した設定変更・業務改善、要件に応じたカスタマイズ／Apex・LWC 等を用いた開発
2. 設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成、外部システムとのデータ連携・インテグレーション開発
3. 既存環境の運用保守・追加開発や、社内外関係者との進行管理補助

ポジション・部門の魅力
実装を入り口に、成長に合わせて任せる範囲を広げます。“作業を割り振る”のではなく、一人ひとりの伸ばしたい方向に合わせてキャリアを描いてもらうことを大切にしています。基礎を固めた後は、適性・志向に応じて早期にステップアップが可能です。

PM志向：進捗・品質管理、ベンダーコントロールなどプロジェクト推進の中核へ。適性次第で早期にPMとしてプロジェクトを任せます。
コンサル志向：お客様の課題をヒアリング・分析し、最適なソリューションを提案。顧客折衝や要件定義など上流へ踏み込みます。
スペシャリスト志向：より高度な設計・開発や、AIエージェント活用などの先進領域に挑戦します。

領域を越えて広がるキャリア
最初の配属チーム（Core／Marketing Cloud）は分かれますが、そこに固定されるわけではありません。案件は多種多様で、配属チームを起点にしながら、幅広い経験を積んでいけます。国内トップクラスのAI×Salesforce案件に携われるため、早い段階から市場価値の高いスキルを磨けます。
さらに、マーケティングDX部門の他事業と連携し、Salesforce／AIにとどまらないマーケティングDX全体のプロジェクトに関わることも可能です。

同社は、2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力SFA/CRMや主力CHATにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客様の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社である同社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年2024年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業様に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。同社はAI市場のトップランカーであると自負しております。

【チームの目標/ミッション】
同社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げ、日々事業運営をしております。本ポジションのミッションは、大手エンタープライズ企業向けのAIコンサルティング案件の獲得です。顧客の経営課題を起点にAI活用の構想段階から入り込み、年間数千万円 億単位のコンサルティング案件を自ら開拓・受注していただきます。

【具体的な業務】
AI産業において、企業経営者が今最も予算と関心を向けるテーマがAI/DXです。「経営課題を整理し、提案を組み立て、コンサル案件として受注する」コンサルティング案件の獲得に専念いただくセールスとして、以下の業務をお任せいたします。
1. 大手エンタープライズ企業（従業員1,000名以上）向けのAIコンサルティング案件の新規開拓
* 顧客の経営課題・事業課題のヒアリングと、AI/DXを活用した課題解決提案
* CxO・DX推進部門長・情報システム部門長との商談・関係構築
* 提案書・見積書作成、商談、クロージング、契約締結
* 年間数千万円 億単位の大型案件の獲得
2. 高付加価値ソリューションの組成提案
* AIコンサルティングを中心に、同社AI STUDIOやAIエージェント等の自社プロダクトを掛け合わせた提案
3. コンサルタントチームとの連携
* コンサルタントチームと連携した提案設計・ソリューション組成

【描けるキャリアパス】
まずはプレイヤーとしてコンサルティング案件の獲得に専念いただきます。実績に応じて、リーダー・マネージャー・部長への登用機会があります。マネジメントに進まず「トッププレイヤー」としてのキャリアも歓迎します。代表と近い距離で仕事をするため、経営視点を学びながらキャリアを構築できます。

【配属予定部署】
セールス部 36名（FS、IS）
Deployment Strategy部 42名（コンサルタントチーム）

【このポジションの魅力】
1. AI市場で最も高付加価値な「コンサルティング事業」を牽引できる
AIコンサルティングは、年間数千万円〜億単位の大型案件が中心であり、AI市場の中でも最も高付加価値なソリューションです。エンタープライズ企業のAI/DX推進における戦略的パートナーとして、経営層と直接対話し、事業成長に貢献できる醍醐味を味わえます。コンサルティングファームでは味わえない、「自社プロダクトで顧客の課題を解決する」という実感を得られます。
2. コンサルティング経験を活かし、AI領域で圧倒的な市場価値を獲得できる
コンサルティングファームやIT/DXコンサルティング経験を活かしながら、最先端のAI領域で実績を積むことで、「AI×コンサルティング」という希少性の高いキャリアを築けます。AI市場は今後も急成長が見込まれており、この領域での実績は市場価値を飛躍的に高めます。
3. 「AI」という、いま最も引き合いの強い商材で戦える
企業のAI活用は構想段階の企業が大多数で、経営層の課題意識と予算が集中している領域です。国内でグランプリ受賞・多数の導入実績を持つ自社AIプロダクト群と、AIコンサルティングを掛け合わせた提案は、汎用的なコンサル提案と明確に差別化できます。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが同社には集まっています。日本一になるには、まだまだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが同社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
上場会社であるグループ会社のアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。

「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリなどの事業を展開しています。人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。サービスリリースから約6年経過した現在、多くのワーカー数、導入事業者数、導入事業所数を突破しました。今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

募集背景:
「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに、スポットワークを起点とした事業の拡大を続けています。事業・組織・利用システムの拡大に伴い、SaaS・生成AIの導入、新規事業、個人情報の利活用など、既存ルールだけでは判断できない相談が増えています。一方、セキュリティ・プライバシー管理業務には、少人数で幅広い領域を支えることによる属人化、判断基準の分散、申請・対外回答の滞留といった課題があります。そこで、情報セキュリティまたは個人情報保護の経験を起点に、日常業務を確実に運用しながら、担当業務を標準化・文書化・自動化できるメンバーを募集します。コーポレートIT、Product Security、Trust & Safety、全社リスク管理、法務、内部監査等の各機能と連携し、セキュリティ・プライバシーの基準・助言・モニタリングを担います。

募集する役割（役割1~4 いずれか）:
本求人では、情報セキュリティまたはプライバシーの経験を起点として、以下の役割を募集します。応募時点ですべての領域の経験は必要ありません。これまで成果を出してきた専門領域、担当範囲、課題設定の水準、今後の志向を選考で確認し、担当する役割と期待水準を決定します。
1. PMS・プライバシーガバナンスの運営リード: PMSの年間活動を自律的に運営し、個人情報保護に関する日常業務を標準化・改善する役割です。個人情報保護管理者や法務等の専門機能と協働しながら、PMS年間計画、個人情報・委託先に関する台帳、教育、点検、内部監査、外部審査、規程・証跡の維持を推進します。日常運用を確実に回すだけでなく、判断基準、手順、テンプレートを整備し、特定の個人に依存しない運営へ変えます。本役割はピープルマネジメントを前提としません。法令解釈や高リスク案件の最終判断を単独で担うのではなく、個人情報保護管理者や法務と連携し、PMS運営と一次的な論点整理をリードします。
2. セキュリティガバナンス・オペレーション: SaaS・AI利用申請、顧客セキュリティチェック、ISMS運用、社内相談等を期限と品質を守って完遂し、手順・標準回答・ナレッジを整備する役割です。
3. GRC・第三者保証リード｜統制・監査・顧客セキュリティ対応: セキュリティ統制、監査、顧客からのセキュリティ確認等について、根拠と判断基準を整備し、回答品質を高める役割です。高難度の顧客質問票、重要なSaaS審査、監査・外部審査等について、回答根拠、例外・エスカレーション基準、管理策を設計します。
4. Business Security Partner｜新規事業・AI・データ活用への上流伴走: 新規事業や新しい技術の利用を一律に止めるのではなく、事業目的とリスクを整理し、安全に実行するための選択肢を設計する役割です。新規事業、生成AI、SaaS、データ利活用等の高リスク案件に上流から伴走し、実行可能な代替案・判断基準・ガードレールを設計します。

ミッション:
セキュリティとプライバシーに関する日々の判断を、再現可能な仕組みに変えることがミッションです。現行ルールと事業実態を理解し、SaaS・AI利用、新規施策、個人情報の取扱い、インシデント等の相談に対して、事実とリスクを整理します。関係部門と協働し、案件を前に進めるだけでなく、同じ判断を繰り返さずに済む基準・手順・テンプレートへ落とし込みます。

想定する役割:
自ら実務を担い、担当テーマを自律的に完遂するプレイヤーポジションです。ピープルマネジメントは前提としません。まずは担当業務について、事実・期限・リスクを整理し、関係者と調整しながら確実に完遂していただきます。ご経験に応じて、SaaS審査、PMS、顧客セキュリティチェック、インシデント対応等の一つの領域を持ち、判断基準・責任分界・KPI・改善計画の設計から運用定着までお任せします。
担当範囲と期待水準: 担当業務を自律的に完遂し、手順・判断基準を改善する役割から、一つの領域を代表し、複数部門と責任分界・KPI・改善計画を設計して運用定着まで進めるリード役割までを想定しています。担当範囲と期待水準は、これまでの経験、課題設定の自律性、関係者への影響範囲、仕組み化した成果を踏まえて選考時に決定します。ピープルマネジメントは、いずれの水準でも前提としません。
関係機能との分担: 本ポジションは、セキュリティ・プライバシーに関する基準、助言、モニタリング、業務設計を担います。IT・クラウド・プロダクト上の管理策は、コーポレートITやProduct Security等の実装責任者と協働して進めます。全社リスクの集約、重大リスクの最終受容、内部監査としての独立評価は、それぞれ権限を持つ責任者・専門機能が担います。

具体的な業務内容:
入社時点ですべての領域の経験は求めません。情報セキュリティまたはプライバシーの一方を専門性の起点とし、募集する役割とチームの優先課題を踏まえて担当を決定します。
申請・相談・対外対応:
・SaaS、クラウド、生成AI、新規事業・施策のセキュリティ／プライバシー確認
・個人情報の取得・利用・提供、委託、越境移転、保存・削除等に関する相談の論点整理
・社内相談、顧客セキュリティチェックへの回答、根拠確認、ナレッジ蓄積
ガバナンス運用:
・ISMS・PMSの年間活動、教育、台帳、委託先評価、点検、監査・外部審査の運営支援
・規程、基準、ガイドライン、FAQ、申請様式、証跡の維持管理
インシデント対応:
・リスク・事故管理Gから連携された情報セキュリティ・個人情報インシデントの一次評価、初動支援、事実整理、再発防止の専門設計
仕組み化・意思決定支援:
・手順、標準回答、判断基準、テンプレート、ナレッジの整備
・審査・相談・対外回答の標準化、リードタイム改善、自動化、セルフサービス化
・生成AIを用いた調査、論点整理、文書作成、ナレッジ検索の効率化
・高リスク案件について、事実・リスク・選択肢・推奨案を整理し、権限を持つ責任者の判断を支援
・担当領域の責任分界、エスカレーション、KPI、改善計画を関係部門と合意し、運用へ定着

入社後3 6か月で優先すること:
共通:
・現行の規程、業務、関係者、意...

『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくることをミッションに掲げ、スキマバイトアプリなどの事業を展開しています。サービスリリースから約6年経過し、多数のユーザー・事業者に利用されています。今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、『はたらく』に留まらない多様なアプローチで、一人ひとりの時間を豊かにする挑戦を続けていきます。

募集背景：
同社は『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくることをミッションに、スポットワークを起点として事業・サービスを拡大しています。多数のユーザー・クライアントが利用し、労働法、職業安定法、個人情報保護法等が深く関係するため、セキュリティ・プライバシー上の判断は、事業継続、利用者保護、社会的信頼へ直接影響します。SaaS・生成AI、新規事業、個人情報の利活用、グループ会社対応等の論点が増える一方、制度上の責任と実際の業務、平時のガバナンスと有事の指揮、コーポレートITとプロダクトの責任境界には未整理な部分があります。属人化した個別対応から、再現性のある全社的な仕組みへ転換するため、高度な専門性を起点に全社横断テーマをリードするスペシャリストを募集します。

ミッション：
優先度の高いセキュリティ・プライバシー課題について、責任・判断・実装を接続し、再現可能な仕組みとして定着させることがミッションです。制度と実態の差分、限られたリソース、部門ごとに異なる優先順位を整理し、経営、法務、コーポレートIT、Product Security、事業部門等と合意を形成します。合意した方針をRACI、判断基準、業務プロセス、指標へ落とし込み、実装責任者と定着まで進めます。

想定する役割：
一つ以上の領域における高度な専門性を基盤に、優先度の高い全社横断テーマを1 2件リードする上級Individual Contributorです。本ポジションは、部門全体の人員・予算・業務運営を担う管理職ではありません。また、決められた方針のもとで一領域を運用する担当者ではなく、専門性を基に全社横断課題の設定から合意・定着までを担います。部門全体の最終統括や重大リスクの最終受容は、権限を持つ責任者が担います。
関係機能との分担として、全社リスク管理は全リスクの集約と経営接続、コーポレートIT・Product Security・データ／クラウド基盤等は管理策の実装、Trust & Safetyはプラットフォーム上の安心・安全、内部監査は独立評価を担います。本ポジションはこれらを代替せず、専門性から基準・助言・モニタリングを担い、主担当テーマの責任・判断・実装を接続します。

具体的な業務内容：
主担当テーマで担うプロセス：
・現行業務、規程、権限、意思決定、実装状況を調査し、事実と仮説を分けて優先課題を設定する
・複数の対応案について、リスク、効果、実装負荷、依存関係を比較し、選択肢と推奨案を提示する
・関係責任者と合意し、RACI、判断基準、SOP、KPI／KRI、ロードマップへ落とし込む
・実装責任者と導入・定着を進め、効果と残課題を確認する

主担当テーマの例：
・全社セキュリティ・プライバシーガバナンス
・GRC、ISMS、監査、顧客セキュリティ対応、第三者リスク
・新規事業、SaaS、生成AI、データ利用への上流支援
・プライバシーガバナンス、PMS、PIA、プライバシー・バイ・デザイン
・重大インシデント、危機管理、レジリエンス
・Product Security、クラウドガバナンス、セキュリティアーキテクチャ
上記のすべてではなく、専門性と会社の優先課題に応じて1 2件を担当します。主担当外では、各責任者・専門家への助言、レビュー、論点の接続を担います。

専門性の組織展開：
・判断基準、FAQ、テンプレート、ナレッジの整備とセルフサービス化
・メンバー・関係部門へのレビュー、知識移転、育成支援
・外部動向、法令、標準、技術変化を踏まえた既存方針・管理策の改善

入社後3 6か月で優先すること：
1. 主担当領域の現行業務、組織・人員、規程、直近の意思決定、主要リスクを把握する
2. 現行RACIと目標状態を分け、責任空白・重複・未合意事項を可視化する
3. 責任者と主担当テーマを1 2件決定し、課題、選択肢、目標状態、実装計画を整理する
4. 経営・責任者の判断が必要な論点について、事実、リスク、選択肢、推奨案、決定者、期限を提示する
5. 12か月ロードマップと、成果を測る基準値・KPI／KRIを設定する

期待する成果：
入社後3か月：
主担当テーマの現状、主要リスク、責任空白、意思決定事項、暫定RACIが整理され、関係者と認識がそろっている。
入社後6か月：
主担当テーマの目標状態、RACI、判断基準、実装計画、効果指標が関係責任者と合意され、一部運用が始まっている。
入社後12か月：
主担当テーマの仕組みが定着し、属人化、滞留、手戻りまたは中央部門依存の改善を指標で説明できる。専門領域を代表する立場として、リスク、効果、実装負荷、残課題に関する判断材料を継続的に提供できている。

このポジションの魅力：
・経営・事業・IT・プロダクト・法務等と協働し、高度な専門性を必要とする重要テーマを設計・定着できます
・規制と密接に関係するスポットワーク事業で、利用者保護と事業成長を両立する難易度の高い意思決定に関われます
・一つの専門性を起点に、セキュリティ、プライバシー、AI・データ利用、グループガバナンスへ影響範囲を広げられます
・完成された体制の運用ではなく、制度と実態の差分を埋める変革をリードできます

【ポジション概要】
同社のDX推進チームでは、生成AIを活用した業務変革や、グループ会社との協働による業務改革・ソリューション導入を推進するチームでのポジションです。
国内外のステークホルダーと連携し、AI活用施策の企画・導入・定着化をリードするとともに、上位メンバーの方針に基づき自律的にプロジェクトを推進します。
特にMicrosoft Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント構築や業務変革の経験を有し、グローバル環境において高いコミュニケーション能力を発揮できる人材を求めています。

【主な業務内容】
AI活用・DX推進
Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI等を活用した業務変革の企画・推進
Copilotエージェント、AIアシスタントの設計・構築・運用
業務プロセス分析およびAI活用による業務効率化・自動化の提案
Power Platform（Power Automate、Power Apps等）を活用した業務改善施策の推進
AI活用に関するPoC（概念実証）の企画・実行・評価
グローバルプロジェクト推進
グループ会社メンバーとの定例会議のファシリテーション
海外チームとの要件整理、課題管理、合意形成
グローバル施策の日本展開、および日本側要件のグローバルチームへの展開
グループ会社の開発チームとの折衝・ネゴシエーション
プロジェクト管理
上位メンバーの指示やプロジェクト方針に基づくタスク推進
進捗管理、課題管理、関係者調整
会議資料・提案資料・報告資料の作成
ステークホルダーへの定期報告

【チーム体制】
外国籍メンバーも所属する、フラットでダイバーシティーのある環境です。

【ポジションの魅力】
リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
業務上、グループ会社との関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）

【同チームについて】
同社は税務アドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを提供しており、それらのサービスラインに対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、デジタルソリューションの提案を行っているチームです。同チームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

●企業概要
当社は、ミッションに「働くをもっと楽しく、創造的に」、ビジョンに「すべての人に、一歩先の働き方を」を掲げています。
主力事業であるビジネスチャットサービスは導入社数95万社を超え、社会インフラとして成長しました。
現在私たちが挑んでいるのは、そこからさらに踏み込んだ「中小企業の働き方」の根底からの変革です。
国内事業者の99.7％を占める中小企業の現場こそが、日本の未来を切り拓く。
そう信じ、単なるシステムの提供にとどまらず、AIエージェントを組み込んだBPaaS（Business Process as a Service）を人とテクノロジーで社会に実装しようとしています。

目指すのは、AIをはじめとする最先端テクノロジーと専門人材が協働し、あらゆる企業のノンコア業務を標準化して代行する世界です。
私たちが国内の中小企業の「共通の本社機能」を担い、誰もが平等にテクノロジーの恩恵を受けられる産業構造へと変えていきます。

現在は、生成AIやRPAを前提に社内業務をゼロベースで再設計する「AI BPR」など、AIが中心となって活躍するオペレーション体制の構築を全社で推進している真っ只中です。

●募集背景
事業開発やAI推進に興味がある方と、ざっくばらんに情報交換ができればと思いカジュアル面談をOPENしました。
現在当社では「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」を目指し、既存事業のグロースはもちろん、新規事業の立ち上げやAIを活用したビジネス開発をゴリゴリ進めています。
「事業の0→1、1→10に興味がある」「AIを使った事業開発について語りたい」といった方、今の職種は問いません！
すぐの転職意向がなくても全く問題ありませんので、ゆるくお話しできれば嬉しいです。

SaaSを導入しても現場で使いこなせない、人が足りないという中小企業の現実に対し、「業務の完了」という成果そのものを届けるBPaaS（Business Process as a Service）事業を展開しています。同社の強みは、90万社以上が利用するビジネスチャットサービスを入口に、ノンコア業務ソリューションをAIと人の協働で実現するサービスです。
本ポジションは、BPaaS事業の心臓部となるAIエージェント・業務実行基盤の開発を担うエンジニアです。
従来のSaaSが「ツールを提供して終わり」だったのに対し、AIが業務を実行し、人がAIを監督・補完するという新しいモデルを構築しています。プロダクト単体では精度の壁がある領域も、人とAIの協働設計により突破し、顧客の業務課題を直接解決できる点が最大の特徴です。
立ち上げ期の少数精鋭チームで、AIエージェントの設計思想からアーキテクチャまで大きな裁量を持って開発に携われる環境です。

●具体的な業務
1. AIエージェント・コアモジュールの開発
Agentic Workflow、自律型AIエージェントの設計・実装
VLMを活用したAI-OCR基盤の機能拡張・精度改善
LLMのプロンプトエンジニアリング、出力品質のチューニング
2. プロダクト開発・仕様策定
業務オペレーションチームとの連携による要件定義・仕様設計
顧客フィードバックを基にした機能改善サイクルの推進
MVP開発から本番運用までの一気通貫したデリバリー
3. 技術基盤の構築・改善
AI処理パイプラインの設計・最適化
精度評価・モニタリング基盤の構築
スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計

●技術スタック
【バックエンド】
・開発言語：Python, TypeScript
・AIエージェント開発：LangChain, Strands Agents
・ブラウザ自動操作：Playwright
・テスティング：pytest

【AI基盤】
・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI
・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore

【インフラ・DevOps】
・クラウド：AWS, Google Cloud
・IaC (Infrastructure as Code)：AWS CDK
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild

【開発ツール】
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence, Miro
・コミュニケーション：Chatwork
・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等
・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）

●AI活用環境・取り組みについて
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、特定のAIサービスを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

同社は、主力サービスの価値向上、No1 BPaaS（Business Process as a Service）カンパニーの実現に向けて生成AI技術を活用した新しい価値創造に取り組んでいます。現在、多数の顧客データを保有し、特に中小企業向けに強みを持つ主力サービスのシェアを活かしたサービス展開を行なっています。生成AI技術を活用した新規プロダクト・サービス開発チームを行うコアメンバーとなるエンジニアを募集いたします。

ミッション:
生成AI活用チームの立ち上げフェーズにおけるコアメンバーとして、プロジェクトを推進します。フルスタックエンジニアとして開発実務を担当し、素早いプロトタイプ開発とフィードバックサイクルを実現します。主力事業を生成AI技術により事業やユーザー体験の変革を加速させます。

ポジションの魅力:
No.1 BPaaSカンパニーを目指す重要プロジェクトの中核メンバーとして活躍可能です。国内有数のSaaSプロダクトであり業務時間接点が多い同社製品に生成AI技術を活用する機会があります。生成AI技術を社内効率化やPoCではなくサービスとして展開する実践的な経験を積める機会です。事業部門と一体のチームによる素早い開発環境で、社内ベンチャーのように0→1フェーズに参画できる経験を積めます。

具体的な業務内容:
生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発、およびニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。具体的には、AIエージェントコアモジュールの開発、ユーザー向けフロントエンド開発、開発プロセスの確立、本番環境の設計・構築・運用、生成AIに関する技術トレンドの調査・検証を担当します。

技術スタック:
【フロントエンド】
・開発言語：TypeScript, Python
・フレームワーク：Next.js, Streamlit
・AI統合：Vercel AI SDK
・アプリ開発プラットフォーム：AWS Amplify, Firebase
【バックエンド】
・開発言語：Python, TypeScript
・AIエージェント開発：LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等
・ブラウザ自動操作：Playwright
・テスティング：pytest
【AI基盤】
・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI
・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine
【インフラ・DevOps】
・クラウド：AWS, Google Cloud
・IaC (Infrastructure as Code)：Terraform, AWS CDK
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
【開発ツール】
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence, Miro
・コミュニケーション：同社製品
・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等
・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）

所属部門・チーム:
主力事業、BPaaS事業の開発とプロダクト組織が横断に関わる横断プロジェクトチームです。AIベンチャーの上場経験があるAI活用の現実を理解するビジネスとエンジニアリングを両面対応できるメンバーが立ち上げ中のチームです。多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。

AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、特定のAIサービスを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

国内最大級のビジネスプラットフォームを基盤に、中小企業No.1 BPaaSカンパニーを目指し急成長中の企業です。
同組織では、中小企業No.1 BPaaSカンパニーを実現するAIエージェントやAIサービスの事業開発を推進しています。AI×BPaaSという未踏領域で、0→1の構想立案から数十億規模の事業創出まで、新時代のビジネスアーキテクトとして活躍いただきます。これは単なる一事業部門ではなく、次世代コア事業を生み出す重要ミッションです。

BPaaSの世界観を実現していくにあたって、事業の根幹と支えていく「AIオペレーション構築」「AIサービス・プロダクト企画、開発」を担当します。具体的には、戦略理解をベースに、作っていきたい世界観を言語化して具体像に落とし込み、必要なオペレーションの仕組みやサービス・プロダクトを企画、開発し、それらを巨大化するデリバリー組織に対して普及していただきます。

主力事業およびBPaaS事業のグロースに向けて、AIエージェント・サービスの事業開発を担当します。その中でもBPaaS事業の人による業務サポートとAIエージェントのTechを活用したハイブリッドアプローチを実現するため事業開発領域を推進いただきます。

・AI活用による顧客体験価値の最大化を実現するプロダクト・事業開発
　┗ BPaaSに関するソリューション企画・運用
　┗ 対象領域におけるTechとOpsを組み合わせたソリューション構築
・社内・社外の様々リソースを活用した体制構築
・デリバリー組織におけるTechオペレーション設計
・生成AI・LLMを活用した業務改善

使用ツール:
・生成AI / LLM
・自動化ツール
・プロジェクト管理ツール
・コミュニケーションツール

業務概要:
コーポレート管理グループは、グループのコーポレート・バックボーン（経営基盤）の中核を担う組織です。総務・庶務機能にとどまらず、コーポレートガバナンス・機関法務・リスクマネジメント機能を一体で運営し、グループ経営や事業のリスクを適切にコントロールしながら、子会社含めたグループの持続的成長に貢献する重要な役割を担っています。
AIによる変革、M&A、新規事業、組織変更等変化が激しい事業環境の中、必要な統制を実現しながらも成長を加速させる最適なガバナンス体制・リスク管理体制を問い、主体的に戦略立案し、仕組みを作り、それを遂行していく組織です。

具体的な業務:
コーポレート管理グループは、総務・庶務、機関法務、コーポレートガバナンス、リスクマネジメントを中心に幅広い業務を担う部門です。事業の融合とM&Aによる拡大・成長フェーズに入ったグループにおいて、業務課題の整理から戦略の再構築まで、AIを積極的に活用しながら業務のシンプル化と組織強化を進めていくフェーズにあります。今回ご入社いただく方には、既存の課題や戦略をゼロベースで見直すところから参画いただき、自らチーム戦略を描きながらメンバーを牽引するリーダー、そして短期的には部長候補としてのご活躍を期待しています。経営総務機能（経営判断に直結するコーポレート機能）の中核を担い、将来的にCAO／執行役員クラスのコーポレート責任者へと成長いただける方を歓迎します。

＜主な業務内容＞
本ポジションでは、以下を主導いただきます。
・ [戦略立案・推進] グループ全体のコーポレート管理（コーポレートガバナンス・機関法務・リスクマネジメント・オフィスインフラ・株式事務）に関する戦略立案及び実行、経営層との直接的な議論・提言
・ [GRC体制構築] 決裁・稟議プロセスの抜本的見直し、3線ディフェンスの実現、単体・グループのリスク管理体制構築、リスクコンプライアンス委員会設置検討、グループガバナンスのあり方整理（持分比率・機関設計に応じた整理、子会社コーポレートとの業務切り分け・決裁権限整理・規程管理）
・ [リスクマネジメント・BCP] ERM体制構築・運営、コーポレート機能復旧型BCPからサービス含むBCPへの展開、オールハザード型BCPへの段階的移行、インシデント対応の主管
・ [OPS・ファシリティ] 上場時から残存する管理体制・管理フローのアップデート、スケーラブルなOps構築、オフィス戦略（ABW・健康経営・拠点最適化）の企画・実行
・ [AI活用推進／自己破壊] 定常業務・株主総会・会議体運営・適時開示・リスク管理等におけるAI活用の戦略的推進、自身の業務を積極的にAIに置き換え、より高次の業務に時間を投入し続けること
・ [重要イベントの確実な実行] 株主総会、取締役会、東証対応、適時開示、オフィス移転、子会社会議体運営、グループ内重要プロジェクトの主管・サポート
・ [グループマネジメント・組織力強化] 管理Gメンバーの成長支援、定常業務を派遣社員で運用可能な体制の構築（正社員は全社戦略業務にリソース集中）、属人化解消
※変更の範囲部署 異動等により業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

ポジション・部門の魅力:
本ポジションは以下の魅力をご提供できます。
1. 経営判断の中枢に直接関与できる
中期経営計画・コーポレートディビジョン戦略・グループ全体戦略に直結する業務を担当いただきます。M&A／組織再編、グループガバナンス整理、3線ディフェンス構築、リスクコンプライアンス委員会の設置検討、株主総会企画運営等、経営層・取締役会と直接議論しながらスピード感を持って推進いただけます。日々噴出する課題の解決を通して、事業部のみならず全社への貢献を実感いただけます。
2. キャリア
将来的に経営または経営の近いところで責任者としての役割を果たすことを志向するポジションであり、日々経営の近くでご活躍いただく予定です。経営層との直接のコミュニケーションを行うことが多く、経営に必要となる高い視座を日々アップデートすることができ、グループ長候補として、自身の成長と組織の成長を直結いただけます。素質に応じて短期的にグループ長への登用も想定しており、明確なキャリアアップのパスを描ける環境です。
3. 法務とシームレスに連動する戦略・AI徹底活用
同グループの現在のグループ長は法務グループのグループ長を兼務しており、法務戦略と総務戦略を表裏一体で推進できる体制です。さらに、AIを徹底活用した業務プロセスの抜本的見直し、ロールアップM&Aに伴うPMI主管等、最先端のコーポレート機能変革を最前線でリードできます。同グループは「自分の仕事を積極的にAIに置き換えに行く」姿勢を歓迎しており、ご自身がより高次の業務にシフトし続けられる環境です。役割に特に制約は設けていないため、自部門の将来の戦略策定、体制づくり、チームづくりにも主体的に関わっていただけます。

【ミッション】
ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。
AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。
また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。


【主な業務】
・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入
・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援
・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元
・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発

【具体的な業務】
・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用
・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発
モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備
・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元
・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備


●仕事の魅力
ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。
また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。

事業概要
同社は教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。

1. 店舗（直接）サービス（toC）
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、同社のコアとなる事業です。

2. プラットフォーム事業（toB・toC）
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。

募集部門について
ミッション・組織の役割
同社は、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。

業務内容
ビジネス課題の特定と要件定義
現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案

AI / 自動化ソリューションの企画・開発
生成AI（LLM）やローコード/ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装

システム間連携とデータ統合
複数のSaaS（CRMやSFAなど）や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築

高速なプロトタイピングと価値検証
構想を素早く形（プロトタイプ）にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行

具体的な業務例
- 社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発（GCP環境、Zapierなど）
- データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
- GoogleWorkspaceのGASなどの開発
- SalesforceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
- 生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
- 上記案件の開発リリース後の保守運用

開発環境
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

- 開発言語：Python / TypeScript / Google Apps Script (GAS)
- クラウド・データ基盤：Google Cloud / BigQuery
- AI・開発支援ツール：Gemini / Claude Code / Codex / GitHub Copilot
- SaaS・業務システム：Salesforce / kintone / Google Workspace
- ローコード・自動化ツール：AppSheet / Zapier
- コミュニケーションツール：Slack / Google Chat

本ポジションの魅力/やりがい
1. アジャイル型で問題解決に取り組む
事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
2. 実際の現場を肌で感じられる
対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
3. 多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
4. 世界にインパクトを与えるサービス
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、AIナレッジデータ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。

すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。

本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。

▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走

「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

同社の主力プロダクトは、独自の検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品

ナレッジマネジメントに主軸を置いた事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は多数あります。

【ポジション概要】
導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

DX推進部門の情報システム部において、Microsoft 365を中核とした全社デジタルワークプレイスのガバナンス設計およびセキュリティ施策の推進を担当いただきます。Microsoft 365 CopilotをはじめとするAI活用が拡大する中、Entra ID・Purview・SharePoint ・Teams等を活用しながら、情報資産を安全かつ効果的に活用できる統制基盤を構築いただきます。

【具体的な業務】
Microsoft 365を単なるグループウェアとして運用するのではなく、全社共通のDX・AI活用基盤として再設計し、安全性と利便性を両立した統制環境を構築することがミッションです。現状の設定・権限・運用ルールを可視化したうえで、Entra ID、SharePoint Online、Teams、Microsoft Purview等を活用し、ガバナンス施策を企画から導入、定着、継続改善まで一貫して推進いただきます。

主な業務内容は以下の通りです。
・Microsoft 365環境のガバナンス整備
・Entra ID（Azure AD）の認証・権限設計・導入
・SharePoint Online／Teamsのアクセス権設計・運用
・Microsoft Purviewによる情報保護施策の推進
・DLP（情報漏洩対策）の設計・導入
・機密ラベルおよび保持ポリシーの設計・導入
・Microsoft 365 Copilot利用に伴う統制環境整備
・IT監査・内部統制対応
・社内利用ルール・ガイドラインの策定
・各事業部門におけるMicrosoft 365・AI活用の業務改善支援および統制
※コパイロットの活用に向けた全社基盤・整備がイメージ

入社後に期待されることは以下の通りです。
・Microsoft 365環境の現状アセスメントと課題の可視化
・認証、特権ID、アクセス権管理に関する基本方針および運用プロセスの整備
・SharePoint Online／Teamsの権限・共有状況の棚卸しと改善
・秘密度ラベル、DLP、保持・監査ポリシーの設計および段階導入
・Microsoft 365 CopilotおよびAIエージェントの安全な利用環境の整備
・社内ルール、管理者手順、利用者向けガイドラインの策定
・導入後の利用状況、インシデント、例外申請等を踏まえた継続改善

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft 365 Copilotの活用拡大を見据え、AI時代に求められる情報ガバナンス基盤の構築に携わることができます
・制度やルールの運用だけでなく、全社レベルのガバナンス・セキュリティ施策を企画・設計から主導できるポジションです
・Entra ID、Microsoft Purview、DLPなど先進領域の実践経験を通じて、市場価値の高い専門性を習得できます

【働き方の特徴】
・在宅勤務・フィールドワーク等も活用可能な柔軟な働き方を推奨
・DX推進部門の一員として、社内ユーザーに近い立場で課題解決に取り組めます。
・東証プライム上場グループの安定基盤のもと、スピード感を持って業務改善に取り組める環境です。

本ポジションでは新規事業であるAI-BPO / BPaaS事業の立ち上げメンバーとして、保険代理店向けの業務支援プロダクトの企画・要件定義・MVP開発・PoC推進をリードしていただきます。
単なるBPOの運営や業務改善に留まらず、保険代理店が抱える問い合わせ対応、事務処理、契約更新、データ整備などの業務課題を起点に、AIと人が協働する新たな業務プロセスを設計し、再現性・拡張性のあるプロダクトとして構築することがミッションです。
SaaS、AI、BPOを組み合わせ、保険業界における新たな業務インフラとなるBPaaS事業の創出を目指します。

●AI-BPO / BPaaSプロダクトの企画・仕様設計
・保険代理店の業務プロセス分析および課題特定
・AIによる自動化・効率化余地の探索と業務要件定義
・MVP開発に向けたプロダクト要件定義・仕様策定
・AIとオペレーターが協働するワークフローの設計
・開発チームと連携した仕様策定・優先順位付け
・PoCを通じた仮説検証とプロダクト改善

●事業・プロダクトのグロースに向けた推進
・初期導入顧客とのPoC設計・推進
・提供価値、業務範囲、価格体系の検討
・オペレーション設計およびサービス提供体制の構築
・プロダクトのスケールに向けたロードマップ策定
・GTM戦略や事業戦略の検討

※リモートワークと顧客先訪問・出社を組み合わせた働き方です。立ち上げフェーズのため、顧客先への訪問やチームでの議論を目的とした出社が随時発生します（固定的な出社規定はなし）。

【仕事の魅力】
●AI×BPaaSという新たな市場を自ら形にできる
労働人口の減少や生成AIの進化を背景に、従来の人手中心のBPOから、AIを組み込んだBPaaSへの転換が進んでいます。
本ポジションでは、保険業界における問い合わせ対応や事務オペレーションを対象に、AIと人が協働する新たな業務プロセスを設計し、プロダクトとして実装していきます。
単なる機能開発ではなく、業務プロセスそのものを再設計し、新しい事業やプロダクトを立ち上げる経験を積むことができます。

●SaaS、AI、BPOを横断する希少なプロダクトづくり
一般的なPdMがソフトウェア開発を中心に担うのに対し、本ポジションではプロダクト開発だけでなく、AI活用、業務設計、オペレーション構築、事業モデル設計まで一貫して携わります。
顧客課題の特定からPoC、MVP開発、GTM戦略の検討まで、事業立ち上げフェーズならではの広い裁量を持って取り組むことができます。

●当社ならではのアセットを活かした事業開発
当社は保険業界向けSaaSを展開しており、多くの保険代理店との接点や業界知見を有しています。
本事業では、その既存事業基盤を活かしながら、代理店業務における問い合わせ対応、事務処理、契約更新、データ整備といった構造的な課題の解決に挑戦します。
顧客接点や業界理解が既にある環境だからこそ、机上の新規事業ではなく、実際の業務課題に根差したプロダクト開発に集中することができます。

本ポジションでは新規事業であるAI-BPO / BPaaS事業の立ち上げメンバーとして、保険代理店向けの業務支援プロダクト開発を担っていただきます。
与えられた仕様を実装するだけではなく、顧客課題の発見、仮説検証、プロダクト設計、実装、改善まで一気通貫で関与いただきます。
不確実性の高い立ち上げフェーズだからこそ、PdMや事業開発メンバーと対等な立場で議論しながら、「何を作るべきか」から考え、自ら手を動かして事業とプロダクトを形にしていくことができます。

●プロダクト開発・MVP構築
・顧客の業務課題を起点とした、機能・仕様の検討
・MVPの設計・実装
・バックエンド / フロントエンドを横断したWebアプリケーション開発
・生成AI・LLMを活用した機能の設計・実装・改善
・AIエージェントやワークフローの設計を通じた、AIとオペレーターが協働する業務プロセスの実現
・プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャ設計・技術選定

●プロダクト・事業のグロースへの関与
・PoCや顧客ヒアリングを通じた仮説検証とプロダクト改善
・PdMや事業開発メンバーと連携した要件定義、仕様策定、優先順位付け
・提供価値や業務オペレーション設計への技術・プロダクト視点からの参画
・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックを踏まえた機能改善
・プロダクトの成長フェーズに応じた技術的負債の解消や開発生産性向上の推進

※リモートワークと顧客先訪問・出社を組み合わせた働き方です。立ち上げフェーズのため、顧客先への訪問やチームでの議論を目的とした出社が随時発生します（固定的な出社規定はなし）。

【開発環境】
新規事業のため、技術スタックは未確定です。
下記はあくまで既存プロダクトの構成例です。新規事業では、これを参考にしつつ、言語・フレームワーク・インフラまで含めてゼロから一緒に選定していきたいと考えています。

ご参考：既存プロダクトの構成
・言語：TypeScript
・フロントエンド：React
・バックエンド：Fastify + tRPC
・ORM：Drizzle ORM
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS
・IaC：Terraform / AWS CDK
・認証基盤：Amazon Cognito
・CI/CD：GitHub Actions
・ツール：GitHub / Slack / Notion
・AIツール：Codex / Claude Code / GitHub Copilot

【当社で働く魅力】
●「何を作るか」から関わり、自らの手でプロダクトと事業を創れる
本ポジションは、与えられた仕様を実装するだけのエンジニアではありません。顧客の業務課題を起点に、PdMや事業開発メンバーとともに「何を作るべきか」を考え、自ら手を動かしてプロダクトを形にしていきます。
立ち上げフェーズだからこそ、機能や技術選定だけでなく、プロダクトや事業の方向性そのものにエンジニアとして深く関与することができます。

●AI×BPaaSという新たな市場を、自ら切り拓ける
労働人口の減少や生成AIの進化を背景に、従来の人手中心のBPOから、AIを活用したBPaaSへの転換が進んでいます。
本ポジションでは、保険業界における問い合わせ対応や事務オペレーションを対象に、AIと人が協働する新たな業務プロセスの構築に挑戦いただきます。
正解のない領域だからこそ、顧客の反応をもとに改善しながら、新たな業務インフラを創り上げる面白さがあります。

●当社ならではの事業基盤を活かし、顧客に近い環境でプロダクト開発に携われる
当社は保険業界向けSaaSを展開しており、多くの保険代理店との接点と深い業界知見を有しています。
本事業では、その顧客基盤を活かしながら、問い合わせ対応や事務処理、契約更新、データ整備など、保険業界に存在する構造的な課題の解決に挑戦します。
既に顧客との接点があるからこそ、机上の仮説ではなく実際の業務現場に入り込みながら、顧客の声を直接プロダクトへ反映できます。
立ち上げた機能をすぐに顧客へ届け、フィードバックを得ながら改善を繰り返せる環境は、当社ならではの大きな強みです。

AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。同社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社のSaaSをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「不動産領域におけるデータ基盤構想」の実現へと近づけていく 個社への実装で終わらせず、不動産領域におけるバーティカルAIエージェントの基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。

具体的な業務:
* クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
* AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
* マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
* RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
* AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
* クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
* 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社のSaaSのエージェンティックな進化と「不動産領域におけるデータ基盤構想」実現への貢献

AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。特定の生成AIツールを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、売上前年比200%超 事業拡大のフェーズにあります。
直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。愛知県の大手メーカーを中心に技能継承を支援するプロダクト、大手食品メーカーとPoCを進めるプロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。
代表は、生成AI活用領域の著書がベストセラーとなり、メディア・大型カンファレンスでの発信力も業界屈指です。経済産業省 デジタル人材検討委員として、国のAI政策議論にも参画しています。

セールスが獲得しコンサルタントが設計した大手エンタープライズ向けの生成AI変革プロジェクト（People DX／Operation DX／AIエージェント開発）を、受注後のデリバリー責任者として推進・完遂するポジションです。プロジェクトを複数並走で管理し、クライアントへの成果報告からチーム推進、成果物の品質担保まで一貫して担当します。

▼業務内容
・クライアント企業のプロジェクト組織内でのPM業務をリード
・プロジェクト計画策定、進捗・品質・リスク・課題管理
・プロジェクトメンバーのマネジメント
・ステークホルダーとの調整、報告、会議運営
・プロジェクト標準の適用、プロセス改善活動

レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、特定の生成AIツール導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍しています。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【このポジションの魅力】
● 国内最大手の案件を、主担当PMとして担当できる
・国内トップクラスのエンタープライズ案件で、中長期プロジェクトのデリバリー責任を担う
・PoC止まりでは終わらせず、業務再設計・組織カルチャー変革まで走りきる。人口減少下の日本で、企業の生産性を根本から変える仕事
● 業界横断で経験を積める
・金融・製造・通信・食品・自動車など、業界を越えて複数のエンタープライズ変革プロジェクトを推進できる
・特定業界に固定されない、AI×PMとしてのキャリアを積み上げられる
● 経営と直結した素早い意思決定ができる
・代表・執行役員の直下で、プロジェクト推進上の判断が即座に得られる
・意欲次第で、コンサル業務やPM組織づくりにも関われる
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境
・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、ご状況に応じて柔軟にご相談可能

【業務概要】
AI Work Transformation（AIを前提に働き方そのものを再設計する変革）を専門とするコンサルティングファームでのポジションです。特定の生成AIツールを中心とした生成AIを軸に、大手エンタープライズ企業の業務をAIベースで再設計し、AIを使いこなす組織への変革を通じて、事業インパクト・成果を創出しています。戦略提言に留まる、あるいは研修・納品で完結する既存プレイヤーとは異なり、成果創出まで現場に伴走しきるモデルを強みとしています。
大手エンタープライズ企業など業界最大手クラスの生成AI変革プロジェクトを推進しており、引き続きエンタープライズ案件が急増中、事業拡大のフェーズにあります。
直近ではコンサル事業に加え、プロダクト開発も加速しています。大手メーカーを中心に技能継承を支援するプロダクトや、大手食品メーカーとPoCを進めるプロダクトなど、コンサルティングで培った知見をプロダクトへと展開するフェーズに入っています。

【具体的な業務】
エンタープライズ企業に対し、生成AI活用の構想策定から実装・定着までを一気通貫でリードします。技術の設計だけでなく、現場のキーマンを巻き込み、合意形成を積み重ね、組織が自走できる状態をつくり切ることまでがミッションです。
・経営層との戦略策定：生成AI戦略・投資対効果（ROI）の提案と合意形成
・現場の巻き込み：部門・現場のキーマンを巻き込み、変革への合意と推進体制を構築
・ソリューション提案：業務課題分析、生成AI活用機会の特定、モデル選定・システム統合方針の設計
・定着までの伴走：PoCの企画・実行・効果測定から本番実装、運用・浸透・定着まで
・アドバイザリー：データガバナンス／AI倫理に関する助言
・育成・推進：社内AI人材育成プログラムの設計、ジュニアメンバーの育成とプロジェクトマネジメント

プロジェクト例として、従業員数千人規模の企業で、特定の生成AIツールを全社展開したものの利用率が伸び悩んでいたケースがあります。ツール研修を追加するのではなく、AI戦略をともに描き直すところから着手。各部門のキーマンと業務の棚卸しを行い、「どの業務を、AIベースでどう再設計するか」を現場と一緒に描き直し、部門ごとのAI推進リーダーを育成。半年後には、生成AIが「一部の人のツール」から「全社の当たり前」に変わり、業務再設計による事業成果が数字に表れ始めました。きれいな提案書を置いて帰る仕事ではありません。組織が変わりきるまで、走りきる仕事です。

【チーム体制】
レポートラインは執行役員兼デリバリー部長で、金融・製造・システム開発など多岐にわたる業界で、特定の生成AIツール導入による成果創出型の伴走支援を統括してきた実績を持ちます。
チームにはAIスタートアップの元CTOをはじめ、生成AI・RAG領域で高い技術知見と現場主導の実装経験を兼ね備えたコンサルタントやPMが複数名在籍しています。役員層との距離が近く、フレックスかつリモート中心の自律的な働き方が前提です。「AIへの圧倒的な興味」と「やり切る力」は、メンバー全員に共通する姿勢です。

【ポジションの魅力】
● コンサルティングとプロダクト、両方に触れられる
・コンサルタントとしての支援に加え、プロダクト開発にも主体的に関与できます。
● 業界横断で経験を積める
・金融・製造・通信・食品・自動車など、業界を越えて複数のエンタープライズ変革に関われます。
● 経営との距離が近い
・代表・執行役員の直下で、戦略・組織づくりなど、会社の意思決定そのものに関われます。・少数精鋭フェーズだからこそ、大手ファームでは得にくいポジションと裁量に、短期間で到達できます。
●「戦略 PoC 定着まで」の伴走経験を積める
・「AI戦略 → 全社浸透」の一体型モデルで、導入後の組織変革・事業成果創出まで全工程をリードできます。・国内トップクラスのエンタープライズ案件を、案件責任者として推進する立場です。
● ライフイベントと両立できる、柔軟な働き方
・週4日のリモートワーク、月の残業平均20時間。裁量を持ちながら、長期的に成果にコミットできる環境です。・週休3日正社員や副業（業務委託）からのスタートなど、状況に応じて柔軟に相談可能です。

グローバルコンサルティングファームである同社は、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。グローバルな連携を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、外部評価機関の「働きがいのある企業ランキング2026」では総合4位となり、6年連続トップ10入りを実現しています。

AI時代における企業変革の土台となるテクノロジー基盤の刷新を支援する組織でのポジションです。レガシーシステムの刷新からAI活用を前提としたアーキテクチャ設計と実装を通じて、クライアントの持続的な変革を支援します。企業システムのモダナイゼーションをリードし、次世代のITアーキテクチャを実装していくプロフェッショナル人材を募集しています。

AI時代の企業変革を実現する大規模モダナイゼーション案件において、クライアントの経営・業務・IT課題を構造化し、構想策定から実装・定着までをリードします。単なるシステム刷新ではなく、レガシーシステムの刷新、クラウドネイティブ化、スクラッチ開発、データ基盤整備、AI活用を組み合わせ、クライアントがAI Ready／AI Nativeな企業へ進化するための変革基盤づくりを担います。

具体的な業務：
・現行業務・現行システムの課題整理、技術負債・老朽化・複雑化の可視化
・基幹システム刷新、業務システム再構築、クラウド移行、スクラッチ開発に関する構想策定・ロードマップ作成
・大規模開発案件におけるプロジェクト計画、体制設計、進捗・課題・リスク・品質管理
・業務部門、IT部門、外部ベンダー、社内専門チームを巻き込んだ合意形成・推進
・SaaS活用、クラウドネイティブ化、マイクロサービス化、API化、データ基盤刷新などの実現方式検討
・AI駆動開発、ローコード／ノーコード、生成AI、RAG、AIエージェント、MLOps等の新技術活用に関する適用検討
・既存案件から見える追加課題の整理、次フェーズ提案、アカウント拡大への貢献
・チームメンバーのタスク設計、成果物レビュー、育成、ナレッジ化

Managerに期待する役割：
特定プロジェクトまたは特定領域のリードとして、計画策定、進捗管理、課題・リスク管理、品質管理、メンバー育成を担います。クライアント担当者や社内外メンバーと日々連携し、現場の課題を構造化しながらプロジェクトを前に進める役割です。

Senior Managerに期待する役割：
複数領域・複数チームを横断し、プロジェクト全体の推進、クライアントキーパーソンとの合意形成、追加提案、案件拡大、オファリング開発、組織づくりに関与します。大規模モダナイゼーション事業の中核人材として、デリバリーとビジネス拡大の双方に貢献いただくことを期待します。

本ポジションの魅力：
・AI時代の企業変革の「土台」をつくる仕事
・大規模変革案件を構想から実装までリードできる
・製造・金融・公共／社会インフラなど、大規模マーケットに向き合える
・新組織・新オファリングの立上げに関与できる
・他ファーム・SIer双方の強みを越境する経験ができる

主力ワークフロー基盤に、最新のAI技術（AIエンジンや自律型AIエージェントなど）を融合させ、「次世代型の業務自動化プラットフォーム」へと進化させる新規プロジェクトです。このプロジェクトを牽引する中堅テックリードとして参画します。単なる開発管理にとどまらず、日々進化する最新のAI技術やトレンドを自ら能動的にキャッチアップ・検証し、プロダクトへの適用可能性を見極めてチームへ展開（技術選定・アーキテクチャ設計・プロトタイプ構築・メンバーへのレクチャー等）していく役割を担います。

開発言語:
Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS

開発環境:
Linux、Windows、Oracle、PostgreSQL、MySQL、Eclipse、Spring FW、AWS、Azure

業務の魅力:
主力ワークフロー製品をベースに、AIエンジンやAIエージェントを活用した次世代プラットフォーム開発に創業メンバーとして参画できます。技術選定からアーキテクチャ設計、PoC、プロダクト開発まで一貫して関われるため、最先端技術を事業へ適用する経験を積むことができます。

業務を通じて獲得できるスキル:
AIエンジン・AIエージェントを活用したシステム設計・開発スキル
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計スキル
PoCから実運用まで見据えた技術評価・技術選定スキル
テックリードとしてチームを牽引する推進力・技術発信力

グループ会社の中で、法人分野の市場開拓と大規模案件の開発という2つの役割を担っています。長年にわたり、幅広い業界の多くの顧客にトータルなシステムサービスを提供してきたことで、システム開発のノウハウや技術を蓄積しています。実際にサービスを提供している業界は流通・サービス、製造、通信・放送、ユーティリティ、メディア、アミューズメントなど多岐に渡ります。ITの技術を用いて顧客の抱える課題を解決するソリューションを実施することで、価値を提供しています。

●企業概要
当社は、マーケティングテクノロジーとAIのリーディングカンパニーです。
2010年4月に創業し、創業からわずか7年で東証上場を果たし、その後も年平均30%を超える高成長を維持しています。
広告プラットフォームやマーケティングSaaSなど、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両領域でプロダクトを保有・展開しており、日本市場で希少な“両輪を持つ”企業として成長を続けています。
2023年にはグループ内にAI専業のグループ会社を設立し、国内有数のAI技術を同社のプロダクト群と融合させることで、グループ全体のさらなる成長を力強く後押ししています。

グループ会社は、2023年4月に設立されたAIスタートアップです。
「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。
2024年11月には、国内企業として一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を席巻しています。
年間5倍成長を続け、組織としてもこの3年で約250名規模（毎年約100名の採用を実現、業務委託含む）まで拡大している急成長スタートアップです。AI市場のトップランナーとして、次のラウンドでは、ユニコーン企業を目指しています。

●業務内容
代表直下で、当社およびグループ会社の2社それぞれの経営企画・経営管理業務を、独立性を保ちながら並行してリードしていただきます。

・両社の予算策定、予実管理、KPI設計・分析などの経営管理
・経営方針に基づく全社戦略・事業戦略の策定
・各事業の業績・課題分析と改善支援
・両社それぞれが抱える経営課題（事業拡大、新規投資やプロジェクトなど）の
・論点整理とプロジェクト推進
・独立した2社間でのナレッジ共有や、適切なリソース配置のアドバイザリーを通じたリソース・シナジー最適化
・両社の経営企画実務を担う組織マネジメント

●この仕事で得られる経験、魅力
▼「上場企業」と「AIスタートアップ」を同時に動かす
安定した収益基盤を持つGENIEEと、爆発的な成長期にあるグループ会社。
性質の異なる2社の経営に同時に携わる経験は、国内でも極めて希少です。
上場企業のガバナンス強化とスタートアップのスピード感を持った組織づくり、両方を体得できる唯一無二の環境です。

▼代表直下でのダイレクトな経営参画
代表・経営陣のカウンターパートとして、新規投資判断・事業計画の修正・組織再編など、2社の重要局面に当事者として関与し、直接提言・実行を担います。

▼経営企画責任者として幅広い経営テーマを担える
予算策定、重要会議体運営、事業横断プロジェクトなど、経営企画の中核業務を幅広く担当。将来的にはコーポレート本部長・執行役員・CFOポジションへのキャリアパスが明確に開かれています。

▼AIによる業務高度化の最前線
当グループでは、グループ会社であるグループ会社のAIプロダクトを活用した業務変革・意思決定高度化を推進しています。
経営企画領域においても、AIやBIツールを活用し、経営レポーティング、KPIモニタリング、予実分析、会議体運営の高度化を進めているフェーズです。
従来型の経営管理にとどまらず、AIを活用した「次世代型経営企画」のモデルケースを自ら体現できます。

◇従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義、プロダクト戦略、ロードマップ、KPI・ガードレール指標の設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計、PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理、エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進、GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進、成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開を担っていただきます。

想定テーマ例:
・マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

本ポジションの魅力:
・同社固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索 実装 スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

ソフトウェア開発において、AI駆動ソフト開発プロセス設計に取り組んでいただきます。
要求仕様書や設計指針書などを起点にして、AIエージェントが設計・実装・テストの各工程を自走かつ連携して取り組み、その成果物品質を担保される仕組み・プロセスの設計に取り組みます。また、インプットとなる要求仕様書などのドキュメントの標準化、および品質マネジメントプロセスの構築にも取り組んでいただきます。

プロセス革新を担うチームとして、取り組んでいただく具体的な業務は以下の通りです。
この中のいくつかのパートを担っていただきます。
1. 商品プロジェクト特性に応じた仕様駆動ソフト開発のAIエージェント実行基盤の構築
2. AIエージェント品質評価・検証手法の確立
3. 要求〜設計〜実装〜テストのトレーサビリティ基盤設計
4. 要求仕様書などのインプットドキュメントの標準化
5. AIエージェントの学習・強化サイクルプロセスの構築
6. AI開発ガバナンスおよび監査プロセスの設計
7. AIデータ基盤・AIエージェントの設計

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また、AI駆動ソフト開発プロセス設計には、京都と滋賀のそれぞれ異なるアプローチで取り組みます。

(1)京都事業所（テクノロジーイノベーションセンタ開発部）でのアプローチ
　　世の中の最新手法や事例を活用し、主にSaaSアプリ開発をターゲットとして、新たなAI駆動開発の手法・プロセスの獲得に取り組む。
　　実開発・技術開発業務での実践・トライアルを通して、当該業務の取り組みに従事いただきます。

(2)滋賀事業所（テクノロジーイノベーションセンタ開発革新部）でのアプローチ
　　既存の設計資産を活用しながら、組込みソフト/PCソフト開発をターゲットとして、AI駆動開発の標準プロセスの構築と展開に取り組む。
　　開発関係部門と連携の上、現場課題解決にも焦点を当てながら、当該業務の取り組みに従事いただきます。
　　また、構築した開発プロセスや技術基盤をテクノロジーイノベーションセンタ内に留めることなく、商品事業本部全体へ展開し、各事業における開発生産性向上や品質向上を推進していきます。
　　事業部門と協働しながら、全社的なAI駆動開発の標準化・定着をリードしていただく役割を担っていただきます。

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
本職種は、従来のソフトウェア開発プロセスを改善する役割ではなく、AIエージェントと人が協働する次世代のソフトウェア開発プロセスをゼロから設計するポジションです。要求仕様から設計・実装・評価までを一気通貫でつなぐ仕組みの構築を通じて、将来のソフトウェア開発の標準プロセスを創り上げることに挑戦いただきます。
このプロセス構築・展開を通じて、自社の開発エンジニアに新たな成長機会も提供し、AIエージェントとエンジニアが一緒に成長していく新たなキャリア像を作り上げていくことにも繋げていくことを期待しています。

業務概要:
生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。その実現にはAI技術だけでなく、業務理解、データ戦略的整備、最適なアーキテクチャ設計、現場定着までの一貫した推進が求められています。同社は「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。
AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しており、AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードする仲間を募集しています。

具体的な業務:
入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトへ参画いただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。
主な支援テーマは以下のとおりです。経験や志向に応じて専門性を深めることも、新たな領域へ挑戦することも可能です。
1. データ・AI戦略、ロードマップ策定
2. データドリブン経営・業務改革
3. AI・生成AI・AIエージェント活用
4. データ分析・可視化
5. データ活用組織・CoE立ち上げ
6. チェンジマネジメント、人材育成
7. データプラットフォーム構想・構築
8. データマネジメント・データガバナンス

ポジション・部門の魅力:
1. 構想で終わらせない、社会実装まで責任を持つコンサルティング:
AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在しますが、同社が目指すのは構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI-BPR（AI Business Process Re-engineering）」を、お客様と伴走しながら推進します。同社では、コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。戦略を描くだけではなく、AIを事業成果へ結び付けるところまで責任を持つコンサルティングを実践できます。
2. 社会や産業を支える企業の変革に携わる:
支援するのは、一部門の業務改善に留まりません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく、そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。
3. AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる:
同社のコンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はありません。AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート（HR・Finance）、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。
4. 長期的な変革に伴走できる:
数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではありません。構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、同社のコンサルタントならではのやりがいです。
5. 長く活躍できる環境がある:
高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。同社では、Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。また、ハイブリッドワークを基本とした柔軟な働き方、多様なバックグラウンドを持つ社員との協働など、一人ひとりが長期的なキャリアを築ける環境を整えています。

●業務概要
総務・情報システム課は、全社の情報システム環境を整備・運用し、社員が安心して生産性高く働ける環境を構築することがミッションです。
PC・ネットワークなどのインフラ保守から、Salesforceをはじめとする業務システムの運用・改善、情報セキュリティ（マルウェア・不正アクセス対策）やISMS・Pマーク等の認証規格の維持まで幅広く担い、事業の成長スピードに合わせて社内の仕組みを進化させ続けることを目指します。

●具体的な業務内容
情報システムメンバーとして、社内の情報システム整備や社員の生産性を向上する業務改善を担当します。
・全社の情報セキュリティを守る要として、セキュリティ対策の企画・運用や社員のセキュリティ意識向上をリードします。
・特にSalesforceのアドミニストレーターの一員として、Salesforceの運用・改善対応を担います。
・マネージャーとメンバーの間に立つリーダーとして、メンバーの牽引や外部ベンダーの調整も担当します。

●ポジションの魅力
・マネージャーとメンバーの間に立つリーダーとして、情報システム運用の中核を担えるポジションです。
・Salesforceの管理者（アドミン）として、設計・運用・業務改善まで一気通貫で裁量を持って推進できます。
・ネットワークをはじめとするインフラの保守・改善に主体的に関与でき、幅広い情報システム経験を積めます。
・経営に近い管理本部の一員として、全社の生産性向上に直接インパクトを与えられます。
・少数精鋭の組織のため、提案・改善が通りやすく、スピード感を持って挑戦できます。
・全社の情報セキュリティを守る要として、セキュリティ体制の強化を主導できます。

●本ポジションで得られる経験・スキル
・社内ネットワーク／インフラの設計・保守・改善スキル
・ISMS・Pマーク等、認証規格の維持・運用の知見
・外部ベンダーコントロールおよびプロジェクト推進の経験
・Salesforceアドミンとしての運用・開発・業務改善の実践力
・メンバーを牽引するリーダーシップとマネジメントへの足がかり
・経営・各部門と連携しながら全社最適を実現する業務推進力
・全社の情報セキュリティを守るセキュリティマネジメントの実践力

●期待する具体的な成果
・全社の情報セキュリティレベルの維持・向上（インシデントの未然防止、認証規格の継続運用）
・メンバーを牽引し、情報システム課全体の運用品質を高める
・社内向けSalesforceの整備による生産性向上の支援

●キャリアイメージ
入社後はリーダーとして情報システム運用を主導し、将来的には情報システム課のマネージャー・責任者へとステップアップするキャリアを想定しています。
マネジメント志向の方はメンバーの育成・組織運営へ、スペシャリスト志向の方はSalesforceやインフラ・セキュリティ領域の専門性を深める道も選択できます。

●配属部署のメンバー
情報システム領域：マネージャー1名、メンバー1名。
本ポジションは、マネージャーとメンバーの中間に立ち、実務を主導しながらメンバーを牽引するリーダーとして増員するものです。

AIエージェント時代の財務経理メンバーとして、月次決算・業務改善・IPO準備を担当します。基本的な財務経理業務を軸に、将来的にはコーポレート部門の組織づくりを担うポジションです。人が行うべき判断に集中し、定型作業はAIエージェントに任せる新しい経理の形を構築します。生成AIやITツールを活用し、経理業務をより正確に、速く、シンプルに変革していくことが期待されます。まずは経験を活かせる業務から担当し、将来的には月次決算の早期化、業務フローの設計、自動化、IPO準備などにも関わります。生成AIの実務経験は不問で、新しいツールを試し、自身の仕事を改善していくことを楽しめる方を歓迎します。

ご経験に応じて、以下の業務を担当します。
・年次/四半期/月次決算業務
・日次経理業務（伝票起票、仕訳、債権債務管理等）
・資金管理業務（支払業務）
・監査対応・税理士対応のサポート
・AIエージェント・各種SaaS（MFクラウド会計等）を活用した経理オペレーションの効率化・自動化
・その他上記に付随する業務

将来的には、本人の希望や適性に応じて、予実管理、開示、内部統制、監査対応などにも担当領域を広げることが可能です。

【ポジションの魅力】
・急成長中のAI企業で貴重な経験を積むことができます。
・経営陣（CFO直下）との距離が近く、企業の成長を間近で実感できます。
・ポジションの枠に捉われず、幅広い業務を担当できます。
・上場準備・開示業務にゼロから携わることが可能です。
・AIエージェントを前提とした「これからの経理」のデザインに携われます。

▼会社概要
世界中のほとんどの企業は『非IT企業』にも関わらず、世の中のITツールの大半は高機能・多機能なものが占めています。
直感的に操作できるものはとても少なく、『非IT企業』の方々は情報共有に対して非常に大きなストレスを抱えています。
同社は、「世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除く」ことをMissionに掲げる、B2B SaaSスタートアップです。
ユーザーとの対話を最も重視しており、代表自らも有料顧客と直接ディスカッションし、製品開発に反映させる文化があります。

▼募集背景
2024年2月にαローンチした新規事業のナレッジ管理ツールは、直近で導入企業数・ARR（＝SaaSの売上高）が急拡大しており、いよいよ事業がスケールする第二創業期を迎えています。
このタイミングで、CEO直下で経営・事業・オペレーションを横断的にリードするCOO（Chief Operating Officer）を募集します。
セールス・カスタマーサクセス・開発など各チームを俯瞰し「組織運営」や「KPIマネジメント」「事業戦略の推進」を担当いただきます。
単なる「管理者」ではなく、自ら手を動かして課題を発見・実行する“事業家”ポジションです。
「経営視点で事業をドライブしたい」「スタートアップの成長を、数字で再現したい」――そんな想いを持つ方を歓迎します。

▼事業概要
本ポジションでは、中長期的な企業価値の向上に向けて、経営・製品・マーケティングを横断した戦略の策定と実行をリードいただきます。
CEOと共に、「非IT領域 × AIエージェント × ナレッジ蓄積」という新しい市場を創り出し、事業スケールの実現を牽引していく役割です。
具体的には、経営戦略や事業戦略の立案、製品方針の決定、マーケティング施策の推進に加え、組織づくりやチームビルディングなど、経営と現場の双方をつなぐハブとして事業全体をドライブいただきます。
また、取締役会などの経営会議体での議論や、社内外の多様なステークホルダーとの協働を通じて、ユーザーに選ばれ続けるサービスの実現を共に目指します。

▼業務詳細
●事業開発
1. 事業成長に必要なビジネス/製品領域の課題設定と推進
2. 継続的な顧客獲得のために選ばれる理由の策定と、実行を中心としたマーケティング業務
3. MRR/ARRの向上に繋がる営業戦略の策定
4. 中期的な顧客獲得戦略の一環として、パートナーセールスとの協業方針の策定と実行
5. 「契約後の継続的な利用」及び、「クロスセル/アップセルに繋がるカスタマーサクセス戦略」の策定
●組織創り
1. 組織課題に対して投資すべき項目の洗い出し/意思決定とその実行（例：採用・育成・評価・エンゲージメント）
2. CEOと共に、中長期の人事ポリシーの策定
●事業企画
1. 経営戦略に沿った事業企画及び、収益計画の策定（PL設計~モニタリング含む）
2. 将来的に発生する可能性のある、新規事業領域における投資判断

▼この仕事で得られるもの
1. 『第二創業期』を迎えるB2B SaaSスタートアップにおいて、創業メンバーとしてオーナーシップを持って取り組める。
　 中心的役割を担いながら組織と事業をGrowthできる
2. 「世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除く」というミッションに対して、次世代のあるべき業務環境を提供することにより、働き方のアップデートを行うことができる
3. ユーザーの声（＝Talk to Usersの精神）をとにかく大切にする環境で、ユーザーが望むものを世の中に提供していくことを実感する仕事ができる
4. 「週3出社・週2リモート」というハイブリッドな働き方で、メンバーとのコミュニケーションも取りやすく、かつ自由度も高い環境で働ける

【業務概要】
グループ会社のデータインテリジェンス領域において、AI活用プロジェクトのリーダーとして、以下の業務のいずれか、あるいは複数を担当していただきます。

【具体的な業務】
・生成AI活用推進: 社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
・業務改革プロジェクト（各業務ドメイン）: 在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
・AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援: 生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。

また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
・AIガバナンスとルール策定: 法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
・ROIの算出と経営報告: AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果（ROI）の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。

【ポジション・部門の魅力】
小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。

●チームの目標/ミッション
本ポジションのミッションは、東南アジアを起点としたJAPAN AIの海外事業を0→1で立ち上げ、日本に次ぐ第2の収益柱に育てることです。
CEO直下のポジションとして、戦略立案から自らのフロントセールス、アライアンス構築、デリバリー体制整備、将来の現地拠点立ち上げまでを統括いただきます。

●業務内容
現在トレンド真っ只中のAI産業。
生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。
その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。
国内市場で実績を積み上げた当社AIサービスを東南アジア市場へ展開する その事業開発を託せる方を求めています。

1人目の海外事業開発責任者として、以下の業務をお任せします。

▼海外展開戦略の立案・実行
・東南アジアを中心とした対象市場・対象セグメントの選定、市場参入戦略の立案
・事業計画・収益計画の策定、経営層（CEO直下）への提言・報告
・既存の海外取引の深耕・拡大

▼フロントセールス（自ら売る）
・現地企業・日系企業の海外法人に対する自らの営業・提案・クロージング
・海外出張ベースでの顧客開拓・商談推進（繁忙期には毎週の海外出張となることもあります）

▼アライアンスチャネル・デリバリー体制の構築
・現地パートナー企業・代理店とのアライアンスチャネルの開拓・締結・推進
・海外顧客への納品・導入支援・保守運用体制の設計・構築（国内デリバリー部門・現地パートナーとの連携）
・ジーニー海外拠点（シンガポール・ベトナム・インドネシア・インド等）およびアドテク事業部門との連携

▼組織・拠点の立ち上げ（事業拡大フェーズ）
・事業の立ち上がりに応じた海外事業チームの採用・組成
・将来的な現地拠点設立の企画・立ち上げの主導

●配属予定部署
CEO直下（1人目の海外事業開発責任者としての採用予定です）
事業開発部門・セールス部門・デリバリー部門と連携しながら推進いただきます。
グループ会社の海外拠点・アドテク事業責任者陣とも直接連携できる体制です。
事業拡大に応じて、海外事業チームの組成・拡大をお任せします。

●このポジションの魅力
1.「完全なゼロではない0→1」
基盤・ノウハウのある海外展開 既に海外関連の取引実績があり、グループ会社の海外6拠点・海外事業ノウハウも活用できます。
完全なゼロからの海外進出ではなく、アセットを組み合わせて事業を最速で立ち上げる、事業開発の醍醐味が詰まったポジションです。

2.1人目の海外責任者として、戦略から拠点立ち上げまで全てを担える
市場選定・戦略立案・自らの営業・アライアンス・デリバリー体制構築・拠点設立まで、海外事業の全てをCEO直下の裁量で推進できます。
将来的には海外事業全体の統括役員へのキャリアパスの可能性があります。

3.国内実績のあるAIエージェントという「売れる武器」を持って戦える
国内でグランプリ受賞・多数の導入実績を持つAIサービスがございます。
ゼロからのプロダクト立ち上げではなく、実績あるプロダクトを起点に市場開拓へ集中できます。
一方で、現地の商習慣・言語・業務プロセス・規制に合わせて、提供価値の再定義、価格・提供モデルの設計、デリバリー体制の再構築といった「海外市場へのアジャスト」が必要です。
この市場適合（ローカライズ）の設計こそが本ポジションの腕の見せ所であり、プロダクト部門と直接連携しながら「海外でも通用する事業」を作り上げていただきます。

4.日本一、そして世界へ。優秀な仲間たちと挑戦できる
AI市場において全社一丸となり日本一を目指し、その先の世界市場を見据えています。
上場企業の安定基盤の上で、スタートアップのスピード感と大きな裁量を持って挑戦できる環境です。

※従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

●チームの目標/ミッション
本ポジションのミッションは、当社の公共政策・渉外機能を立ち上げ、「AI政策の形成に関与できる企業」としての地位を確立することです。

具体的には以下3点を担っていただきます。
・政策インテリジェンス：AI関連の政策・法制度・ガイドラインの動向把握と、経営・事業への影響分析・提言
・ルールメイキングへの関与：業界団体・検討会・審議会等への参画、政策提言活動の企画・実行
・公共領域の事業支援：官公庁・自治体向け事業の推進を政策面から支援

●業務内容
現在トレンド真っ只中のAI産業。
生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。
その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。

CPAO候補（パブリックアフェアーズ責任者）として、以下の業務をお任せします。

▼公共政策・渉外機能の立ち上げ
・パブリックアフェアーズ戦略の策定、活動方針・体制の設計
・現在外部パートナーと連携している渉外機能の内製化の推進
・経営層への政策動向の報告・提言

▼政策動向の調査・分析・対応
・AI関連の法制度・ガイドライン・政府方針（AI戦略、政府調達基準、データ関連法制等）の動向調査・分析
・政策変化が当社事業に与える影響の評価と、プロダクト・事業部門へのフィードバック
・パブリックコメント対応、意見書・提言書の作成

▼ルールメイキング・ステークホルダーリレーション
・AI関連の業界団体・検討団体・コンソーシアムへの参画、座組の構築
・中央省庁・自治体・議員・業界団体・アカデミア等との関係構築
・審議会・検討会・勉強会等での発信、政策提言活動の企画・実行

▼公共領域の事業推進支援
・官公庁・自治体向けAIソリューション事業の政策面からの支援
・政府・自治体のAI利活用方針を踏まえた事業機会の発掘・提言

●このポジションの魅力
1.「AIのルールが作られる時代」の当事者になれる
生成AI・AIエージェントの法制度・ガイドラインは、まさに今、形成されている最中です。
政策を追いかける側ではなく、国内AI市場のトップランカーの一員として、ルールメイキングに関与する側に立てる、時代的に極めて希少なポジションです。

2.上流設計関与できる
戦略・体制・活動方針のすべてを上流設計から関与いただきます。
出来上がった渉外部門の運営ではなく、「AI企業のパブリックアフェアーズとはどうあるべきか」を自ら定義できます。

3.経営直下、経営幹部としてのキャリア形成ができる
経営層と直接連携し、政策インテリジェンスを経営判断に接続する役割です。経営陣と密に連携いただけます。

4.行政での経験・政策の知見が、成長市場で最大価値になる
省庁や政策現場で培った政策形成プロセスの知見は、AI市場において最も希少で価値の高い専門性の一つです。
行政経験を成長産業のど真ん中で活かすキャリアを実現できます。

5.日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。
また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。
日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

同社は、2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。東証グロース市場に上場するグループ会社の戦略子会社として設立されました。
グループ会社は2010年創業、創業からわずか7年で上場したマーケティングテクノロジー企業で、主力プロダクトにAI機能を積極的に取り入れています。そのグループ会社が、AI領域をさらに推進するために設立した戦略的子会社が同社です。
「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上に資するAIプロダクトを開発・提供。国内でいち早く「AIエージェント」をローンチし、グランプリに選出されるなど、AI市場のトップランナーとして成長を続けています。
AIエージェント部門でグランプリに選出されています。

法務マネージャー候補として、実務と組織づくりの両方に携わります。まずは得意な領域・経験のある領域から担当し、徐々に幅を広げることが可能です。
・契約書の審査・作成・交渉
・新規事業・新サービスの法的整理、リスク評価
・AI関連サービスの法的論点整理（著作権、個人情報、利用規約、AIガバナンス等）
・取締役会・株主総会などの機関法務
・IPOを見据えたガバナンス体制・社内規程の整備（外部弁護士と連携して推進）
・コンプライアンス体制の構築・運用
・知的財産管理（商標・著作権・ライセンス等）
・外部弁護士との連携、紛争・訴訟対応
・法務メンバーの育成・支援（数名）
※以下は経験・志向にあわせてお任せします
M&A・資本業務提携・組織再編等における法務支援

このポジションの魅力:
1. AI時代の最前線で、攻めの法務を実践できる
同社では、AIを活用した多様なサービス・プロダクトを展開しており、生成AI×著作権、生成AI×個人情報、AIプロダクトの利用規約設計、データガバナンスなど、今まさに社会的なルール形成が進む領域に深く関わることができます。既存論点への対応だけでなく、新しい事業をどう成立させるかを考え攻めの法務に携われる環境です。
2. IPO準備と成長企業法務の両方を経験できる
同社では、将来のIPOを見据えたガバナンス・商事法務・内部統制の整備を進める一方で、急成長企業ならではのスピード感の中で、IPO準備の法務面における中核的役割を担うことができます。
3. 経営に近い立場で意思決定を支えられる
このポジションは、法務機能の実務担当にとどまらず、経営陣・事業責任者と近い距離で、重要な意思決定に関与します。「法務として正しい」だけではなく、企業としてどう進むべきか、どうすれば実現できるかを考える力を磨けるポジションです。
4. 組織づくりにも深く関われる
法務組織は拡大・高度化の途上にあり、仕組み化・標準化・ナレッジ化の余地があります。そのため、案件対応だけでなく、業務プロセス設計、チーム運営・育成といった組織づくりそのものにも関与できます。

【業務概要】
同社は、2023年4月に設立されたAIスタートアップです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、同社の主力製品において、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社を設立しました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年11月には、国内企業としても一早く同社のAIエージェントをローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を席捲しています。同社はAI市場のトップランカーです。

【チームの目標/ミッション】
同社は「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。本ポジションのミッションは、特定業界に向けた複数の新規事業を管掌し、事業ポートフォリオとして成長させる「事業と組織の両輪」を回すことです。具体的には、以下3点を担っていただきます。
1. 事業ポートフォリオの管掌：複数の業界特化型事業の投資判断・撤退判断を含むポートフォリオマネジメント、経営層への提言
2. 組織の構築・拡大：事業開発組織の採用・育成・評価、成果を出し続けるチームづくり
3. 重要案件の推進：業界キーマン・パートナー企業との大型アライアンスなど、部長自らが動くべき重要案件のフロント

【具体的な業務】
AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、同社の今後の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の部長候補として、組織マネジメントを主軸に以下の業務をお任せします。
●事業ポートフォリオの戦略立案・管掌
・複数の業界特化型事業（製造業、金融、医療、物流、建設、公共等）の事業戦略・投資優先順位の決定
・各事業の事業計画・収益化戦略の統括、P/L責任
・投資継続・撤退の判断基準の設計と、経営層への提言・報告
●組織マネジメント・組織構築
・事業開発組織（リーダー・メンバー）のマネジメント・育成・評価
・採用戦略の立案・実行（マネージャー層の登用・採用を含む組織拡大の主導）
・各事業のKPI設計・進捗管理、高速なPDCAが回る仕組み・カルチャーづくり
●重要案件・アライアンスの推進
・業界キーマン・パートナー企業の経営層との関係構築
・戦略的アライアンス・パートナーシップの意思決定・推進
・大型案件・重要商談における最終フロント
●全社連携
・セールス・マーケティング・プロダクト部門の責任者との連携による事業推進
・経営会議への参画、経営層（CEO、CTO、CMO、営業責任者等）との直接ディスカッション
※マネジメント業務比重 ＞ プレイヤー業務比重（個別案件の推進）を想定しています。

【配属予定部署】
新規事業部
・部長候補：1名（本ポジション）
・部長代理：1名（入社後はまず並走いただきます）
・リーダー：1名
・メンバー：3名
※現在マネージャー層は不在のため、リーダー・メンバーを直接マネジメントいただきます。将来的には、マネージャー層の登用・採用を含めた組織階層の設計もお任せします。
※経営層（CEO、CTO、CMO、営業責任者等）と直接連携する組織となっています。
※組織拡大に伴い、管掌範囲・部下人数は拡大していく想定です。

【入社後の流れ】
●オンボーディング
入社後はまず、現在の事業開発部長代理の者と一緒に、進行中の事業開発案件を並走いただきます。業界特性、パートナー企業とのリレーション、社内の意思決定プロセス等をキャッチアップいただく期間です。
●部長への就任
オンボーディング完了後（数ヶ月を目安）、部長として組織の指揮を執っていただきます。事業ポートフォリオの管掌、組織マネジメント、経営層への提言を主導いただく想定です。
※就任時期は、ご経験・キャッチアップ状況に応じて柔軟に調整予定。

【このポジションの魅力】
1. 最先端のAI市場で、0→1 / 1→10 / 10→100の事業開発に携われる
生成AIという最先端技術を掛け合わせた革新的な事業領域で、新たな価値創造に挑戦できます。事業・組織共に急成長を遂げる企業において、自ら戦略を立案し、0→100の実行まで携わることが可能です。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる
AI市場は2030年までに最大約8.7兆円と言われており、同社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 事業と組織の両方を「経営視点」で創れる
単一事業の立ち上げではなく、複数の業界特化型事業のポートフォリオを管掌し、同時に組織そのものを設計・拡大していくポジションです。マネージャー層への登用・採用を含めた組織階層の設計から担えるため、事業責任者・経営幹部としてのキャリアを本格的に築きたい方にとって、これ以上ない環境です。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しています。また、その想いに共感した仲間たちが集まっています。日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

【業務概要】
契約業務の未来をつくるため、プロダクトを通じた事業成長の牽引を担います。
以下の4軸でのリーダーシップとコミュニケーションを期待しています。
1. 対 経営陣：事業計画にリンクした開発計画立案と課題解決
2. 対 事業本部：イネーブルメントとコラボレーション
3. 対 開発本部：顧客理解に基づき「Why」を語る
4. 対 PdMメンバー：良き師であり良き理解者
事業をリードしていくうえで、適正とご志向によっては新部門の立ち上げなど、プロダクト責任者とは異なるポジションを担う可能性もございます。

【具体的な業務】
● プロダクト進化のリード
・プロダクトポートフォリオ・ビジョン・戦略・ロードマップの立案・管理
・プロダクトバックログアイテムの優先順位付けと内容承認
● GTM部門とのコラボレーション
・プロダクトリリースに関する情報連携
・プロダクトマーケティング支援（カンファレンス登壇、PR用マテリアル提供、取材対応等）
・プロダクトセリング支援（セールスマテリアル提供、ハイクラスの商談同席等）
● ディスカバリー・デリバリー
・ユーザー・ビジネス課題の仮説立案と検証（業務の約6割）
・エンジニア・デザイナーと協働した仕様策定・要件定義（業務の約4割）
※メンバーとの関係構築・信頼感醸成のため、経営陣からもフルサポートいたします。

プロダクトの方向性として、同社ではPhase1とPhase2を展開中です。既存シェアを伸ばす領域では「業界標準として磨くべき機能要望」を、新規領域からは「まだ存在しない機能の仮説」を磨きあげることによって、複数フェーズのプロダクトの進化に同時に携わることができます。
Phase1：エンタープライズ企業の法務部向けプロダクトとして、CLMを展開。同プロダクトは大手法律事務所の豊富な実務知見とAI技術を融合した、企業の契約業務を一元管理・支援するクラウドプラットフォーム（CLM：契約ライフサイクルマネジメント）です。相談受付から契約書の作成・審査、締結後の管理やナレッジ活用までを一気通貫でサポートします。
Phase2：エンタープライズ企業の法務部門のみに閉じず、契約を推進する現場である営業組織などの事業部サイドが活用できる契約AIエージェントをリリースしています。一般解のアウトプットに終わらず、エンタープライズ個社独自の膨大な過去データ／交渉経緯／文脈などを踏まえた法務判断が再現可能なAIとなっています。
将来的にはPhase3として、エンタープライズ企業をハブとして、取引先の中小企業を含むすべての企業との契約交渉プラットフォームを展開予定です。

所属する組織は開発本部で、約50名の組織です。PdMだけでなく、エンジニアやデザインに携わるメンバーが所属しています。

【ポジションの面白み】
プロダクトを発展させて社会インフラを構築する
同社は、創業以来「個社カスタマイズゼロ」を貫いてきたプロダクト企業です。これは、顧客一社の要望にとらわれず、業界全体に広がるベストプラクティスをプロダクトに詰め込むという姿勢の現れです。
同社は若い企業ながら、日本の売上TOP100企業の多くが顧客であり、エンタープライズ企業とそのグループ会社に多数の導入実績を持ちます。
そのエンタープライズ企業群の契約業務インフラを設計し、造り、根付かせていく。これは、一社の変革事例がそのまま業界のベンチマークになり、ひいては社会のあり方を書き換える可能性を秘めた仕事です。
また、プロダクト開発チームと顧客折衝チームが週次で議論しており、部署を越えた積極的なコラボレーションが発生しています。

【ミッション】
事業戦略と現場オペレーションをつなぎ、組織全体の生産性・収益性・成長性を最大化することがミッションです。
事業計画やKPI、収支状況を踏まえながら、営業・プリセールス・バックオフィスなど複数部門を横断して、業務プロセスの設計・標準化、事業管理の高度化、AI活用による業務変革を推進します。
単なる事業管理に留まらず、事業成長を支えるオペレーティングモデルそのものを設計・進化させる役割も担います。

【主な業務】
・AX事業の事業戦略立案および実行支援
・事業計画・予実管理・KPIマネジメント
・プリセールス組織のオペレーション設計
・業務プロセスの標準化・最適化
・AIやテクノロジーを活用した業務変革の推進

【具体的な業務】
※ご本人のスキルや特性により、業務アサインは調整します

＜事業戦略、事業管理＞
・事業計画、予実管理、収益分析、事業課題の可視化
・KPI設計およびモニタリング、組織課題の可視化
・子会社を含む事業運営状況の管理・レポーティング
・経営層向け資料作成および意思決定支援

＜BizOps・業務改革＞
・プリセールス領域の業務プロセス設計
・生産性向上を目的とした業務設計、業務変革
・業務課題の分析および改善施策の立案・推進
・生成AIを活用した業務改革施策の企画・推進
・AIエージェントや自動化ツールの活用検討

仕事の魅力
【AI時代の新しいBizOpsモデルを創る】
AIが企業活動のあり方を大きく変える中で、AX事業の最前線に立ち、AIを前提とした新しい業務モデルや組織運営の仕組みづくりに挑戦できます。

【戦略から実行まで一気通貫で携われる】
事業戦略や事業管理だけでなく、現場オペレーションの設計・改善、AI活用の推進まで幅広く関与できます。企画だけで終わらず、自ら変革を実現できる環境です。

【組織全体にインパクトを与えられる】
営業、プリセールス、エンジニア、コンサルタントなど多様な組織と連携しながら、事業全体の生産性向上や成長加速に直接貢献できます。

【経営視点と現場視点の双方を磨ける】
事業計画や予実管理などの経営管理業務と、現場の業務改革・オペレーション設計の両方を経験できるため、事業運営全体を俯瞰できるキャリアを築くことができます。

【ミッション】
当サービスの顧客向けアプリを、通信契約の確認・手続きアプリから、お客さま一人ひとりに最適なサービスや体験を提案する「デジタル店舗」へ進化させること。

データとAIを活用し、店頭クルーが担ってきた価値提案やコンサルティング機能をオンライン上で実現するとともに、通信・金融・エンタメ・AIなどグループの多様なサービスをつなぐ「スマートライフ総合案内所」を構築します。
さらに、AIエージェントによるパーソナライズされた提案やセルフサポート体験を実現し、お客さまが必要なサービスへ最適なタイミングで出会える新たな顧客接点を創出します。

【主な業務】
アプリ・Webのサービス企画および機能改善
AIエージェントを活用した顧客体験の企画・設計
パーソナライズレコメンドおよび顧客接点高度化施策の推進
コンテンツ・サービスのマネタイズ企画
グループサービス連携および新規事業企画
KPI設計、データ分析、効果検証

【具体的な業務】
・ユーザー行動分析や市場調査を踏まえた新規機能・サービス企画
・アプリ内コンテンツ企画および利用促進キャンペーンの立案
・開発部門との要件整理、仕様策定、開発進行管理
・データ分析ツールを活用した利用状況・施策効果分析
・広告事業者、コンテンツ事業者との協業企画推進

具体的な業務
取引管理サービスのプロダクトマネジャーとして、以下の業務を担当します。

【組織の業務】
プロダクト戦略・ロードマップの策定から、課題発見・企画・要求定義・開発推進・リリース・効果検証までを一貫して担います。

【業務の流れ（一例）】
課題の洗い出し：プロダクトに関するフィードバック、データ、ユーザーリサーチから、ユーザーの課題を洗い出します。
改善案・新機能案の企画：解くべき課題に対し、モックアップなどを使ったユーザーインタビューで企画が課題を解決できているかを検証しながら、デザイナーと共に改善案・新機能案を企画します。
開発 リリース対応：なぜそれをするのか・なぜ必要なのかを開発メンバーに説明しながら合意形成し、開発の優先順位を決めてリリースまで対応します。
ユーザーとのコミュニケーション：リリースする機能やプロダクトをどう認知させ使ってもらうかを考えながら利用を促進し、営業やCSが行う顧客への提案やPoC推進にもつなげます。

【入社後に担当する業務】
まずは特定の機能領域を担当します。顧客・社内ユーザーへのヒアリングやデータ分析から課題を定義し、デザイナー・エンジニアと共に企画 リリースを推進する役割です。

【将来的に担当する業務（キャリアパス）】
プロダクト全体の戦略・中長期ロードマップの策定、商品設計から売り方（Go-to-Market）までを含むプロダクトの価値最大化など、担当範囲を広げることを想定しています。