AIエージェント転職求人

520 件

AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同社は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「6．デジタル・インプリメンテーション」を推進いただくメンバーを募集しています。

【具体的な業務】
◎ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト
業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計 テスト推進、マネジメント
〈例〉属人化したマーケティング分析を標準化・民主化する分析プラットフォームの要件定義・開発を、スクラッチ＋AWSサーバレス構成で構築。AI開発ツールを活用し、高品質・短期間でデリバリしています。

◎テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト
CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援
〈例〉SaaS型IoTサービスを新規構築し、製品購入後のさらなる価値提供を実現。UI／UX設計からアプリ・バックエンドまで支援しています。

◎BPMによる業務効率化プロジェクト
BPM導入の構想策定／要件定義／設計、BPM＋RPA＋AI連携の設計・開発、Appian／Pega ProcessMiningによる分析
〈例〉金融機関の欧州支店向けにBPMを用いた業務のデジタル化・自動化を、構想策定からリリースまで主導。様々な業務や部署への展開やクライアント自身が維持・拡大できるような組織づくりや育成も支援することで、単一業務に留まらない支店全体での業務効率化を実現しています。

◎SAPクリーンコア実現とBTP拡張による業務高度化プロジェクト
S/4HANAを中核としたクリーンコアアーキテクチャ設計、BTPを活用したSide-by-Side拡張方針・ロードマップ策定
〈例〉ECCからS/4HANAへの移行を契機に、アドオン機能をS/4HANA標準＋BTP拡張で再構築し、モダナイゼーションを実現しています。

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同社は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成

応募者の経験・志向を踏まえ、上記の8つのケイパビリティのうちいずれかに基づくポジションにて選考が進められます。

【具体的な業務】
1. デジタルサービスデザイン
既存ビジネスアセット・データ・デジタル技術を掛け合わせ、事業変革と新規サービス創出を支援します。

プロジェクト例:
・既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案
クライアントの独自資産・データを再定義し、デジタル技術を組み合わせて、アイデア探索から事業計画策定、サービス設計、実装、リリース後のグロースまでをワンストップで伴走します。
・デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV／NPS向上の戦略立案
新たな顧客体験を設計し、接点創出からLTV最大化、NPS等の指標改善に向けた施策を実行します。

2. 先端テクノロジー目利き
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。

プロジェクト例:
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援

3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。現実の変革を着実に進めながら、未来の視点を取り込み、企業が進化し続けることを支援します。

プロジェクト例:
・企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
業務・システム・組織・テクノロジーを横断的に捉え、構造的に整理したうえで、次のアクションへ導きます。
・事業をプロダクトの集合体として捉え、アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築
考え方の定着、組織構造・文化・マインドセット、アーキテクチャ、継続的改善プロセスの構築までを支援します。

4. AI
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。

プロジェクト例:
・AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
・数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
・RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
・顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援

5. データマネジメント・ガバナンス
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉

プロジェクト例:
・AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
・先進テクノロジーの実証検証（PoC等）

〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉

プロジェクト例:
・データ戦略・ロードマップ策定
・AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
・マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
・データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援

6. デジタル・インプリメンテーション
◎ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト
業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計 テスト推進、マネジメント

プロジェクト例:
属人化したマーケティング分析を標準化・民主化する分析プラットフォームの要件定義・開発を、スクラッチ＋AWSサーバレス構成で構築。AI開発ツールを活用し、高品質・短期間でデリバリしています。

◎テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト
CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援

プロジェクト例:
SaaS型IoTサービスを新規構築し、製品購入後のさらなる価値提供を実現。UI／UX設計からアプリ・バックエンドまで支援しています。

◎BPMによる業務効率化プロジェクト
BPM導入の構想策定／要件定義／設計、BPM＋RPA＋AI連携の設計・開発、Appian／Pega ProcessMiningによる分析

プロジェクト例:
金融機関の欧州支店向けにBPMを用いた業務のデジタル化・自動化を、構想策定からリリースまで主導。様々な業務や部署への展開やクライアント自身が維持・拡大できるような組織づくりや育成も支援することで、単一業務に留まらない支店全体での業務効率化を実現しています。

◎SAPクリーンコア実現とBTP拡張による業務高度化プロジェクト
S/4HANAを中核としたクリーンコアアーキテクチャ設計、BTPを活用したSide-by-Side拡張方針・ロードマップ策定

プロジェクト例:
ECCからS/4HANAへの移行を契機に、アドオン機能をS/4HANA標準＋BTP拡張で再構築し、モダナイゼーションを実現しています。

7. ビジネスレジリエンス
サイバーセキュリティ、システム障害、法規制などのリスクに対応するため、BCPやリスクアセスメントを通じて企業の継続性を高め、レジリエンスを強化します。

プロジェクト例:
◎緊急時対応リスクを踏まえた方針策定とBCP対応計画立案
重要業務を選定し、ビジネスと整合した緊急時対応方針の確立、IT側の備えまでを一貫して支援します。
◎個人情報保護・プライバシー関連法規制への対応支援
GDPR等の各国規制を踏まえ、越境データ移転やプライバシー・バイ・デザインも考慮しながら、対応方針の明確化とグローバル枠組みの実現を支援します。

8. デジタルケイパビリティ醸成
持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル／IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。

【デジタル戦略策定/実行支援】
・デジタル戦略構想／実現計画策定／プロジェクト実行支援（PM／PMO）

プロジェクト例:
経営戦略・事業戦略を踏まえ、デ...

＜1.＞
【業務概要】
・Microsoftの最新テクノロジー（Copilot、Power Platform、Fabric、Azure、Purviewなど）をはじめ生成AIやAIエージェントを活用し、構想策定から導入・定着までを一貫してクライアントの業務変革およびDX推進を支援するポジションです。
・折衝先(経営者、CxOクラス、部課長等)
・案件は原則複数は受け持たない。
・実行スタイル：調査分析・提案から、実行フェーズまで担う（システム開発も含む）
・フレームの有無：分析・評価・実行に、独自手法(フレームワークや方法論)がある
・攻めのPJTと守りのPJTどちらが多いか、業務改善のPJTが多いかor無いものを作り出す企画が多いか？→どちらも有。
・利益の生み出し方（人月換算）

【案件事例】
・IT構想策定、ITアセスメント、ソリューション選定、要件定義などの上流フェーズ
・伴走型支援によるDX推進支援(PMO,業務部門とIT部門のブリッジ、移行テスト支援、新システム業務定着化など)
・Microsoft 365やCopilotを活用した従業員エクスペリエンス向上
・Power Platformを活用した業務効率化や市民開発CoEによる標準化プラットフォーム構築、データガバナンス構築支援
・Azureベースのクラウド移行・セキュリティ基盤構築（Defender、Entra ID、Purview）
・Datalake(Fabric, Databrickなど)によるAI Readyなデータ分析基盤構築
・Copilot studioやAI foundryなどのAIによる業務効率化、新ビジネス成長支援
・GitHub Copilotを活用した開発者生産性向上
・ライブコーディングによる超高速開発

＜2.＞
【業務概要】
・AI/データアナリティクス活用戦略の策定支援
・業務課題に対するユースケース企画と優先度評価
・技術アプローチ設計、プロトタイピング、業務トライアル支援
・データ利活用による事業価値創出、産業横断でのAI活用促進
・データ駆動型組織への変革支援（組織設計・人材育成）
・AI・生成AIの安全活用に向けたガバナンス体制構築支援します。

【案件事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）
及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）

＜3.＞
【業務概要】
・生成AIや海外発の新規SaaS・ソリューションの日本市場への導入企画・ソリューションデザイン
・技術トレンドのリサーチ、PoCの企画・実施
・インテグレーションアーキテクチャーデザイン及び実装(先端ソリューションと既存システムのインテグレーション)

新たなテクノロジー・ソリューションを活用した新規事業企画・戦略策定〜実現、サービス開発を推進します。
弊社では上記のコンサルタント職に加え、新たなテクノロジーを探索し、導入・活用を実現するためのエンジニアリング組織を強化中です。
社会・企業変革を実現する先進技術やアイデアを具体的なアーキテクチャやアルゴリズムなどへ落とし込み、PoCやプロトタイプにより形にしていくことをミッションとしています。

【案件事例】：
・海外AIスタートアップSaaSソリューションのPoCプロジェクト
・生成AIを活用した業務効率化ツールのPoCプロジェクト
・AIエージェント市民開発の伴走支援
・弊社AI関連アセット、ツール開発

AIエージェントを活用した本部内の業務変革を推進する組織でのポジションです。この変革をさらに加速させるため、組織全体のAI戦略立案から現場へのAI導入、業務プロセスの再設計（BPR）までをリードするDXコンサルタントとして活躍いただきます。通信ネットワークの保守・運用領域において、AIを活用した業務変革を推進するポジションです。

社内横断でAI戦略の立案から現場への導入、さらには業務プロセス自体の再設計（BPR）までを一貫してリードしていただきます。

・本部全体のAI戦略の立案と、持続的な業務変革のデザイン
・各部門の業務要件整理およびAI導入から実装までのプロジェクト推進
・現場部門および経営層との合意形成、AI前提の業務変革に向けたチェンジマネジメントの推進
・AI活用を前提としたTo-Be像のゼロベース設計
・AIと人の役割分担の設計および定義
・現場要件の仕様化から実運用までのリード

AIという最先端技術を活用し、本部横断のダイナミックな業務変革を主体的に推進することができます。AI戦略の策定から現場導入、業務プロセスの再設計まで一気通貫で関与することで、DXコンサルティングの専門性とプロジェクトマネジメント力を高めることができます。また、経営層と現場の双方に関与しながら変革をリードする経験は、自身のキャリアにおける大きな強みとなります。加えて、フレックス勤務など柔軟な働き方が可能であり、仕事とプライベートを両立しやすい環境です。

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

AIスタートアップでの広報ポジションです。上場企業のグループ会社として設立され、AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発を推進しています。AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ています。累計エクイティ調達額は、急成長するAI市場を牽引しています。
プロダクトの急成長や積極的な資金調達に伴い、同社の社会的な注目度は飛躍的に高まっています。これまではグループ会社の広報と兼務・連携しながら基盤を作ってきましたが、ここからさらに認知を拡大し、市場における圧倒的なポジションを確立するためには、同社専任として自律的に動ける「広報」の存在が不可欠です。激しく変化するAI市場の最前線で、経営陣や各事業部門と密に連携しながら、同社の「攻め」と「守り」の広報体制を1から強固なものへとアップデートしていただける、コアメンバーを募集します。
同社は「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。この達成のため、広報チームのミッションは、同社の持つ最先端の技術力やプロダクトの価値、そして働くメンバーの魅力を世の中に正しく、かつ魅力的に発信し、ブランド価値を最大化することです。
将来的には同社専任の広報責任者（マネージャー）としてチームをリードし、会社の成長ストーリーを自らの手で創り上げていくことを目指していただきます。

主な業務内容：
1. プレスリリースの企画・作成（AIを活用し月5 6本ペース）
* プロダクトリリース、事業提携、資金調達等に関するプレスリリースの企画・執筆・配信
* 同社のAIツールをフル活用し、スピーディーかつ質の高いリリース作成
* 開発・マーケティングチーム等、現場メンバーとディスカッションしながら魅力的なコンテンツを自ら提案・設計
2. メディアリレーションズ（既存強化 ＆ 新規開拓）
* ビジネス系・テック系メディアに加え、新聞社や経済・ビジネス系メディアへの新規アプローチ・関係構築
* 記者・編集者への企画提案、取材対応、インタビューのアレンジ・立ち会い
* メディア掲載実績の管理・効果測定、PR TIMESや同社窓口、マーケティングチームが獲得したリレーションの最大化
3. コーポレートサイト・採用サイト管理
* コーポレートサイトのニュース・お知らせ更新
* 採用サイトのコンテンツ更新・改善
* サイト流入数等のKPI管理・レポーティング
4. その他広報業務
* 広報戦略の立案・実行
* 危機管理広報の対応サポート
* 社内への広報成果の共有・ナレッジ蓄積
* 展示会でのブース対応など多岐にわたるPR活動
* グループ会社広報との連携

このポジションの魅力：
1. AI革命の最前線で、ベンチャーの「攻め」と上場グループの「守り」を両方学べる
生成AIというテクノロジー革命をリードする急成長企業で、広報立ち上げ（0→1）を経験いただけます。さらに、上場グループとしてのバックグラウンドもあるため、ベンチャーの「攻めの広報」だけでなく、上場企業として「守るべき規律や視点」も同時に学べる環境です。
2. 同社のAIツールを駆使した、圧倒的にスマートで生産性の高い広報実務
同社のAIツールをフル活用し、リサーチやリリース作成などの業務効率を最大化しています。無駄な手作業やドキュメント作成に追われることなく、メディアリレーションの開拓や戦略的な企画立案など、広報のプロフェッショナルとして最も付加価値の高い「攻めのアクション」に時間とエネルギーを集中できる環境です。
3. 実績次第で早期にマネージャーへ昇格できる道筋
現在、広報体制はグループ会社のメンバーが兼務する形で支えていますが、将来的には同社専任の組織として自立させていく計画です。ご自身の成果や実績次第で、早期に同社全体の広報をリードするマネージャーポジションへ昇格するチャンスが明確に用意されています。

【業務概要】
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。

【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援

【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。

【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。

同社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広く担当します。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進します。

AI for Security
生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、同社のセキュリティ業務を自動化・効率化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
* SOC（Security Operation Center）運用
* ASM（Attack Surface Management）運用
* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）
* テクニカル・コンサルティング

Security for AI
生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います：
* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
* 緩和ソリューションの開発
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）

ポジションの魅力
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

AIセキュリティ業務において、機械学習の観点からAIセキュリティに係るプロダクト/サービス開発・運用の支援を行います。
主な対象業務例:
* MLモデル開発・評価・チューニング
* LLMの生成精度向上（Fine-Tuning、RAG活用、プロンプトエンジニアリングなど）
* データ収集・前処理
* モデル評価指標（精度/再現率/F1など）の最適化
* マルチAIエージェント・プロトタイプ開発
* LangChain/LangGraph、AutoGenなどのフレームワークを用いたAIエージェントPoC開発
* MCP（Model Context Protocol）などを使用したマルチAIエージェントPoC開発
* サイバーセキュリティ業務の自動化支援
* SOC（Security Operation Center）/ASM（Attack Surface Management）運用の自動化・効率化
* 脆弱性診断/ペネトレーションテストの自動化・効率化
* AIに対する脅威・対策の調査検証
* LLM/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査検証
※サイバーセキュリティ業務経験は必須ではありません。当該業務のキャッチアップから支援します。

ポジションの魅力:
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

募集部署: プロダクト＆ソリューション事業部。
設立2年、7名の少数精鋭チーム。自社プロダクトの開発から先端技術領域の研究まで、新規領域を担う新設部署です。

データと生成AIを武器に、新規事業・プロダクト開発・事業化を推進するポジションです。

【業務概要】
AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担当します。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援します。

【具体的な業務】
* 膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析
* SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析
* 分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案
* データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援
* 分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化
* 分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計
* 生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化
* Codex、Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発
* AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討
* データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援

【ポジションの魅力】
* プログラミング経験が浅い・無い方でも、生成AIを活用しながらSQL/Pythonなどの実践スキルを高められます。
* 膨大なデータを活用し、抽出・集計・分析・可視化・施策提案まで一気通貫で経験できます。
* データ分析だけでなく、分析設計やKPI設計、事業課題の整理にも関わることができます。
* 生成AIを活用したコード生成、分析効率化、自動化、AIエージェント化など、今の時代ならではの開発・分析経験を積むことができます。
* データドリブンな発想をもとに、事業改善・新規事業・プロダクト開発に挑戦できます。
* 将来的に、プロダクトマネージャー、事業責任者、CTO、起業家のような役割を目指せる環境です。

【業務概要】
キャッシュレス決済システムにおける業務アプリケーション開発（主に要件定義、設計、試験）において、数人から10名程度のチームリーダーまたはサブリーダーを担当します。大規模なシステム開発に参画し、お客様要件の確認と設計への落とし込みだけでなく、システムの各部位に携わるメンバーとの調整やコミュニケーションを行いながら開発を進めます。

【具体的な業務】
新規構築や刷新系の案件では、上流工程からお客様のビジネス課題に寄り添い、システムデザインの検討に関わることもあります。要件やスコープをお客様と合意した上で、多くはウォーターフォール（一部アジャイル）での開発となります。製造はオフショアも活用していますが、徐々に国内メンバーでの開発が多くなっています。
関連システムが多く、お客様だけでなく外部との調整も行いながら、設計、試験からリリースまで全工程に対応します。構築が完了したシステムについては、維持保守対応も行います。
プロジェクト例:
1. クレジットカード会社、アクワイアラ（加盟店契約会社）向けシステムの開発
2. クレジットカード会社、カード契約者向けポータルサイトや対外システム向けの顧客フロントシステムの開発
3. 金融機関、法人向け総合金融サービスのフロントシステム開発（アジャイル開発案件）
4. 金融機関、クーポン管理システムの刷新

【ポジション・部門の魅力】
金融系の大規模かつ高品質なシステム要件に対する開発スキルやマネジメントスキルが得られます。将来的には、プロジェクトリーダーとして複数チームのマネジメントを担うことや、技術面のスペシャリストとして技術的な支援を案件横断で行う役割を担うことも可能です。個人の意向に沿ったキャリアアップができるよう、年4回チャレンジシートを用いた面談を実施しています。
生成AIを用いた開発プロセスを前提とした案件も多く、既存プロセスからの変革へのチャレンジも進めています。
10名から30名程度の開発体制で、同社のリーダーが配置され、業務上の指示だけでなく、親身に相談できる体制が確保されています。テレワークはすべてのメンバーが実施可能で、週に1〜2回の出社が平均的です。
得られるスキル: Java、TypeScriptなどの開発スキル、Web開発スキル、生成AIを用いた開発スキル、既存プロセスからの変革ノウハウ、アジャイルプロジェクトの開発手法、クレジットカードやスマホ決済のシステム・業務ノウハウ、大規模かつ高品質な開発案件の開発スキルやマネジメントスキル。

業務概要:
通信インフラ（5G基地局等）の構築・運用を支える業務システムの開発・運用を担うポジションです。SaaSやAIエージェントを活用したシステム開発を通じて、業務の高度化および効率化を推進します。

具体的な業務:
アーキテクト兼PM/PLとして、SaaSや生成AIを活用した業務システムの設計、開発から業務プロセス改革の検討、実行までを一気通貫で担当します。社内外の関係者と連携し、業務要件のヒアリングから要件定義、実装、定着化までをリードします。
●システム開発・運用
1. ServiceNow、SalesforceなどのSaaSを活用した業務システムの要件定義、設計、テスト、導入
2. LLM/APIやチャットボットなどのAIエージェントを組み込んだ業務自動化の設計および実装（PoC〜本番化まで含む想定）
3. パートナー企業との協働による開発、運用推進（仕様調整、進捗管理、品質管理）
4. 運用設計、監視、障害対応支援および継続的改善（CI/CD、ログ監視、ドキュメント整備）
●業務プロセス改革検討
1. 企画、技術、運用部門と連携した業務フローの課題分析
2. システム化やDXを通じた業務改革施策の立案および推進

ポジション・部門の魅力:
SaaS、クラウド、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用したシステム開発の最前線に携わることができます。日々進化するテクノロジー領域において、実際のプロジェクトを通じて、書籍や研修だけでは得られない実践的な技術力を習得することができ、技術のエキスパートとしてのキャリア形成に大きく寄与します。ServiceNowやSalesforceなどSaaS開発に関する講座受講や認定試験受験を通じてスキルアップが可能です。SaaSやパブリッククラウドに実際に触れながらシステムの構築および開発に携わることができます。業務プロセス改革を通じて、さまざまな部門のキーパーソンと関わることで人脈を広げることができます。現場に寄り添い、実際のニーズを理解しながら取り組むことで、現場改革の実現を直に感じることができます。

生成AI・大規模言語モデル（LLM）の普及により、多くの企業がAI活用に取り組み始めています。しかし実際の現場では、「AIを入れたのに期待した回答が返ってこない」「古いマニュアルを正解として扱ってしまう」「構想はあるが業務に根付かない」といった課題が起きています。その多くは、AIモデルの性能だけでは解決できません。業務を理解し、AIが正しく機能するためのナレッジデータ・システム・運用を設計し、現場に根付かせる担い手が必要です。
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の業務課題を理解し、AIで解くべき課題を定義し、実際に動くものを作り、現場で使われる状態まで伴走するポジションです。

同社が取り組むのは、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、AIナレッジデータプラットフォームへと進化を遂げることです。目指すのは、単なるツール提供ではありません。企業が「AIを正しく機能させられる状態＝AI-Ready」を実現するための伴走です。
1. 現場に眠る暗黙知を発掘・構造化する
2. 正確な情報とノイズを切り分け、AIが判断できる状態に整える
3. 情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みを顧客と一緒に作る
特に、エンタープライズ企業・自治体・医療機関など、大規模で複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。

同社はナレッジ改善を支援してきた実績を持ちます。この蓄積をもとに、AI活用の前提となるナレッジデータ整備から、業務への定着まで踏み込めることが強みです。特に金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入ハードルが高い領域においても実績が積み上がっており、エンタープライズ企業への深い関与を通じて得たノウハウが、AIコンサルの質を支えています。中長期では、コールセンター領域における問い合わせ対応の高度な自動化、いわゆるオートパイロットコールセンターの実現を目指しています。
そのロードマップは、Web自己解決 → コール → ボイスエージェント → チケット管理 → AIエージェント。「AI時代のスタンダードに最短でたどり着くお手伝いをする企業」として、このロードマップを先行者利益を取りながら進めるポジションです。

FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を構想から実装まで一気通貫で担うポジションです。単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。
顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、プロダクトを起点に解決策を作り上げます。客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは自社プロダクトを起点に顧客課題を解き、現場で得た知見を同社プロダクト改善へ直接フィードバックします。「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」 この2つを同時に担うポジションです。
FDEは新設されたAIコンサルティング部門に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。
FDEはAIコンサルティング部門に所属し、業務コンサル、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
2. 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）と同社プロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
3. ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータの同社プロダクトへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
4. プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

プロダクトの技術要素:
フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
開発支援：CircleCI, ESLint, Renovate
開発環境:
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack, コミュニケーションツール, Google Meet
・グループウェア：Google Workspace

本事業は、立ち上げを進める、製造業向け業務システム（ECM：Engineering Chain Management領域）を対象とした新規SaaS 業務ソリューション事業の構想です。製造業の設計 開発現場で蓄えられてきた「人の知恵」が、属人化と共に失われていく――この日本の製造業の構造課題に、AI時代のプロダクトとして向き合うためのマルチプロダクト構想を進めています。今回募集するのは、このマルチプロダクト戦略を技術面から加速するテックリードの立ち上げメンバーです。BizDevが顧客とともに描いたソリューション仮説とプロトタイプを、パートナー企業を介して顧客に提供できる「プロダクト」へと引き上げる、その技術的な意思決定と実装を一手で担っていただきます。

ミッション: ""プロトタイプを、顧客に届けられるプロダクトに引き上げる""
BizDevとAIが顧客課題から生み出したプロトタイプを、顧客に提供できる品質 構造に磨き上げ、複数プロダクトの並走を技術面から成立させます。技術選定 アーキテクチャ 実装品質に最終責任を持つと同時に、日々の実装を積み上げていただきます。仮説検証フェーズの少人数体制では、設計の最終判断者と最も手を動かす実装者を、同じ人が兼ねます。

大切にしている価値観: ""顧客に届く実装に最短で到達する、人＋AIでハイレバレッジに進める""
1. 仮説検証に必要な最小実装を選ぶ（完璧な設計より検証可能な形）
2. 技術判断を引き受ける（速さを言い訳にせず、品質と負債を管理する）
3. AIを実装プロセスに組み込み、人＋AIで成果を出す

チーム構成: 事業責任者 BizDev 外部協力者からなる少人数のコアチームです。今回募集のテックリードが加わることで、プロトタイプ→製品化→パートナー展開の技術スタックを確立し、複数プロダクトの並走実装を可能にします。

働き方:
出社とリモートのハイブリッド形式（出社地：Wework渋谷想定）
Claude等のAIを実装プロセスに積極的に組み込んだ、「人＋AI」でハイレバレッジに進める文化です。

仕事のやりがい:
技術判断が、そのままプロダクトと事業の輪郭を決めていく職務です。SIer発の新規事業立ち上げという挑戦に、立ち上げメンバーとして関与できます。同社の財務体力とエンジニアリング基盤を背景にしながら、技術判断とアーキテクチャの自由度はスタートアップそのものでやる、というハイブリッドな環境です。

身につくスキル:
・AIエージェント（Claude Code等）を実装プロセスに組み込み、人＋AIでレバレッジをかける実践経験
・仮説検証フェーズから製品化 パートナー展開までの技術スタックを一人で引き受ける、シニアエンジニアとしての経験値
・マルチプロダクトに耐える共通基盤 アーキテクチャを、限られた人数で立ち上げる経験
・新規事業立ち上げを、技術リーダーとして内側から見る体験

主な仕事内容:
BizDevとAIが描いたプロトタイプを、パートナー企業を経由して顧客に届けられる状態に引き上げる、技術側の責任者です。事業仮説 プロダクト方針はBizDev 事業責任者が決め、それを技術的に実現可能な形に翻訳する位置にいます。

1. プロトタイプの製品化（技術選定 アーキテクチャ 移行）
・プロトタイプの技術スタックを評価し、製品化に必要な技術選定 移行計画を立てる
・パートナー企業による導入 カスタマイズに耐える構造を設計する
・複数プロダクトを並走させるための共通基盤 横断的な設計判断を引き受ける

2. 実装の主力としての手の動かし
・コードを書く主力として、製品化フェーズの実装を進める
・AIエージェント（Claude Code等）を実装に組み込み、人＋AIで開発速度を成立させる
・コードレビュー 設計判断を通じて、開発品質と技術的負債のバランスを管理する

3. 技術判断の説明と接続
・技術判断の結果（パフォーマンス 安定性 拡張余地）を、事業責任者 BizDevにわかる形で説明する
・パートナー企業 導入プロジェクトからの技術相談に応じ、必要に応じて最終判断を行う
・製品化に必要な品質ライン（セキュリティ 運用要件など）を、事業責任者と握る

期待する成果（採用後のマイルストーン）:
3ヶ月目
・既存プロトタイプの構造把握と、リファクタリング 再構築方針の提示
・パートナー展開を見据えた製品化要件の整理と、製品化フェーズの技術スタック選定
6ヶ月目
・1プロダクトの製品化フェーズへの移行を完了し、パートナーに渡せる状態の最初の版を出す
・マルチプロダクト並走に向けた共通基盤 テンプレートの初期版を整える
・AIエージェントを活用した実装プロセスを、個人のワークフローとして確立する
12ヶ月目
・複数プロダクトの並走実装が、少人数体制で成立している
・パートナー企業との技術連携の運用パターンが確立されている
・製品化フェーズの技術的負債と品質のバランスを、事業責任者に説明できる形で管理している

【業務概要】
医療ヘルスケアの課題解決をミッションに掲げ、医療プラットフォーム事業において、主力医療アプリを核に据えたネットワーク効果の実現を戦略としています。このアプリが目指すのは、「生活者の生涯の医療体験を支える」アプリとなることです。
この戦略をさらに加速させるため、同社は2026年3月に、日本最大級のヘルスケアアプリである主力サービスをはじめとしたPHRアプリ群を運営するグループ会社の全株式を取得し、グループ化いたしました。主力サービスをはじめとするPHRアプリは、生活者の日常に根ざしたタッチポイントを担う存在であり、同社のエコシステムに加わることで、医療プラットフォーム事業が提供するサービスは、より患者・生活者の普段の生活や生涯に寄り添うものへと進化を遂げています。
今回募集するリードエンジニアは、この新たな統合・拡張フェーズにおいて、MAU約100万人の主力サービスをさらに成長させる技術基盤を担う重要なポジションです。すでに強固なユーザー基盤と気圧×ヘルスデータという独自のドメインを持ちながらも、同社とのシナジーによって「医療×日常」の新たなプロダクト価値を創出できる絶好のタイミングです。AIを活用したモダナイズや新機能開発など、技術の側面から事業の次なる成長を牽引していただける方を募集しています。

【具体的な業務】
主力サービス（iOS / Android / Web）のプロダクト成長に向けて、開発業務全般をリードしていただきます。
具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。
・主力サービス（iOS / Android / Web）の機能開発・改善の推進、DAU/MAU・継続率・収益の向上への貢献
・サブスクリプション・広告収益モデルを支える機能基盤の設計・実装
・PdM・デザイナー・気象予報士など多職種と連携した仕様策定・技術判断
・コードレビュー・技術共有を通じたエンジニアリング組織全体の品質・生産性向上
・気圧×症状データの分析に基づく新機能（予測精度向上・行動変容促進など）の検討・設計
・100万MAUを支えるインフラのコスト最適化・パフォーマンス改善
・AIを活用したレガシーシステムのモダナイズ

【ポジション・部門の魅力】
・気圧予報・痛みノート・キャラクター体験など、ユーザーの日常に深く根ざした独自ドメインの開発に携わることができます
・フロントエンド（Web / iOS / Android）からバックエンド・インフラまで幅広い技術領域に挑戦できる環境です
・企画立案・設計・開発・運用まで一貫して上流工程から携わる裁量があります
・気象予報士・デザイナー・PMなど多様な職種と連携し、医療×ヘルスケアという社会的意義の高いプロダクト開発に取り組めます
・AIを積極活用したモダンな開発手法を推進しています

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやエンジニアリングマネージャー、開発PMとして、技術選定から開発・運用までを牽引してきた方
・技術組織を率いた経験を、特定プロダクトの枠を超えて顧客の事業変革に活かしたい方
・技術的な意思決定に責任を持ちながら、事業の成果づくりまでリードしたい方

【役割と責任】
DXプロジェクト全体の責任者として、計画の策定からプロジェクトの完遂までを統括いただきます。
経営・事業戦略と連動した変革の構想を描き、技術的な実現性も見極めながら、現場での実行までをリードする、提
言と実装の両面に責任を持つポジションです。
クライアントの経営層と並走しながら、社内外の関係者の調整、メンバーの育成、新規案件の創出も担います。

【主な業務内容】
◆ DXプロジェクト全体の計画策定と予実管理（スコープ・予算・品質・スケジュール）
◆ クライアント経営層・部長クラスとのリレーション構築と合意形成
◆ プロジェクトチーム（5名以上）のマネジメントと人材育成
◆ AI・クラウドを活用した変革構想の設計と、実装方針の意思決定
◆ 新規・追加案件の提案活動・受注、収益責任

【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 大規模で複雑なDXプロジェクトを構想から完遂まで導くプロジェクトマネジメント力
◆ 技術とビジネスの両面から経営層に信頼されるパートナーとしての経験
◆ 多様な専門性を持つチームを率いて成果を出すリーダーシップ
◆ 基幹産業の変革という、社会的に意義の大きい仕事への貢献

【AIについて】
※ 高度なAIの研究開発経験は必須ではありません。重視するのは「AIを作る力」よりも「AIを使って業務や事業を
変革する力」です。入社後は自社のAI基盤や研修を通じて、必要なスキルを習得いただけます。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・自社開発・SIer・ITベンダー等で、開発・実装・PMOを経験してきたエンジニアの方
・技術力を強みに、受託や実装の枠を超えて、クライアントの変革そのものを設計・実装したい方
・コードや設計を理解しているからこそ可能な、実装まで踏み込んだコンサルティングに挑戦したい方

【役割と責任】
当社のコンサルタントは、戦略を提言して終わるのではなく、システム・AI・クラウドの技術を理解した上で、
顧客の現場に入り込み、構想から実装・運用までを自ら担います。
本ポジションでは、製造・建設・物流などの基幹産業のDXプロジェクトに中核メンバーとして参画し、課題の発見
から仮説構築・検証、AIやクラウドを活用したソリューション設計、実装支援までを一貫して担当いただきます。

【主な業務内容】
◆ クライアント業務・ITシステムの現状分析と課題の構造化
◆ 仮説構築・検証と、AI・クラウドを活用したソリューション設計
◆ 業務改善・AI実装プロジェクトの推進（プロトタイピングやPoCなど、自ら手を動かす工程を含む）
◆ クライアントへの報告・提案資料の作成、プレゼンテーション
◆ アナリストや若手メンバーの指導、成果物の品質管理

【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 戦略から実装までを一貫して担う、技術のわかるコンサルタントとしての経験
◆ 大手基幹産業の変革プロジェクトを推進する実務経験
◆ AI・クラウドを業務に実装するスキルと、顧客への提案力
◆ 成果に応じたキャリアアップ（マネージャーへの昇格機会）

【AIについて】
※ 高度なAIの研究開発経験は必須ではありません。重視するのは「AIを作る力」よりも「AIを使って業務や事業を
変革する力」です。入社後は自社のAI基盤や研修を通じて、必要なスキルを習得いただけます。

経理BPO事業のオペレーション全体を俯瞰し、事業の「OS（オペレーティング・システム）」を設計・構築するBizOps業務全般を担っていただきます。
本ポジションのミッションは、単なる「生産性の向上」や「標準化」に留まりません。「SaaSとAIの力を最大化する、スケーラブルなオペレーショナル・エクセレンスを実現すること」です。
急成長する事業に対応できる「型化」と「仕組み化」をデザインし、事業の成長速度をオペレーション面から加速していただくことを期待します。経営直下のポジションとして、データに基づいたオペレーション戦略の立案・実行をリードしていただきます。

【主な業務内容】
1. 事業全体のオペレーション設計とBPR推進
顧客オンボーディングからサービスデリバリーまでの全工程を可視化・分析し、ボトルネックを特定。SaaS・AIの活用を前提とした最適な業務フローを再設計し、サービス品質の「型化（標準化）」と「仕組み化」を推進。
2. オペレーション戦略のKPI設計と実行
事業KGI/KPIと連動したオペレーションKPI（生産性、工数、リードタイム、エラー率等）を設計・導入。データを元にした改善PDCAサイクルを構築・運用し、オペレーションの予実管理。
3. テクノロジー活用の推進リード
同社の主力サービス の運用最適化はもちろん、RPA、AI/OCR、AIエージェントといった新規テクノロジー導入プロジェクトをBizOpsの視点から企画・推進。
4. スケーラブルな組織基盤の構築
業務の属人化を排し、誰でも高品質なサービスを提供できる「オペレーティング・プレイブック（マニュアル、教育コンテンツ）」の設計・整備。
5. サービスデリバリーの品質・進行管理
事業スケールを見据え、サービスデリバリーの品質・納期を担保するための進行管理や、顧客・社内外関係者との高度な調整業務をリード。

【ポジションの魅力】
1. 裁量とスピード「第二創業期」の事業OSを設計する経験
事業のオペレーション「再構築期」という希少なフェーズで、事業全体の最適化をデザインできます。経営直下のポジションとして、意思決定のスピードが早く、自らの提案が事業成長に直結するダイナミズムを体感できます。
2. 先進性「SaaS×AI×人」の次世代BPOモデルへの挑戦
単なる既存業務の改善に留まらず、同社のSaaSやAI技術を活用し、「新しい経理代行モデル」の実装という、市場の変革そのものに挑戦できます。
3. 環境スタートアップの裁量と、グループの強固なアセット
「裁量とスピード感」と、「グループ会社」の持つSaaSプロダクト・AI技術・ブランド力を両立した、類まれな環境で事業スケールにコミットできます。

業務概要:
サービスを通じて人々や社会にインパクトを与える存在となり、連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業でのポジションです。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
主力サービスは国内No.1のレシピ動画プラットフォーム、国内No.1の節約アプリなどがあります。
主力サービスは国内No.1のレシピ動画プラットフォームです。
主力サービスの運営を通じて、多くの食品メーカーや卸企業の課題をヒアリングしてきました。その中でも最も大きな課題の一つが、いまだにFAXや紙でのやり取りが主流で、非効率な業務が多く存在していることです。
国内No.1の主力サービスの運営で培った業界知見とネットワークを活かし、食品流通業界（メーカー・卸・小売）の巨大な非効率を「AIエージェント」で完全自動化する経営層直下の新規プロジェクトを立ち上げています。
本プロジェクトでは、FAXや紙が主流の巨大なレガシー産業に対し、AI-OCRやLLM、Durable Workflow Engine（耐久性ワークフロー）を駆使したプロダクトを通じて、業務の完全自動化を実現することで大きな社会的インパクトを生み出します。

具体的な業務:
食品メーカーや卸企業向けの業務自動化AIエージェントの設計・実装を、フロントエンドからバックエンド、AIインフラまで幅広く担当します。
- AI-OCRのモデル選定および精度向上のためのファインチューニング
- LLMの応答品質を担保するガードレールの設計と運用
- Durable Workflow Engineを用いた、耐障害性の高い業務ワークフローの構築
- 自己改善ループが回るエージェントハーネスの設計と開発
- パイロット顧客の業務ヒアリングに基づいた、実務に即したソリューションの設計・実装

ポジション・部門の魅力:
▽ 事業・サービスの魅力
- 社会的インパクトの大きさ：FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます
- ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ企業に優位性があります
- 経営層直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です

▽ チーム・ポジションの魅力
- AIネイティブな開発環境：AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます
- フルスタック開発：フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます
- 最先端技術の実装経験：AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます
- 事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます

【業務概要】
クラウドサービスの普及により、企業のITインフラは高度化・複雑化が進んでいます。SREユニットでは、その市場ニーズに応えるため、インフラ領域におけるソリューション導入・企画を担う専門体制を拡充し、クライアントのIT基盤を戦略的に支援しています。

【具体的な業務】
コンサルタントとして、Microsoftクラウド（Azure、Microsoft365）を中心としたITインフラ領域のプロジェクト推進を担当します。顧客の経営・業務課題を踏まえたIT基盤のグランドデザイン（構想策定）から設計・導入・定着まで一気通貫でリードし、ビジネス価値の最大化と持続的なIT最適化を実現します。

・インフラ領域におけるITコンサルティング業務全般
　└ITインフラの次期デザインや、中長期的な視点での構想策定
　└全体アーキテクチャ設計および構築（クラウド、SaaSの構成検討）
　└Microsoftクラウドサービス（Azure、Microsoft365）を活用した業務・システム設計方針策定
　└AIエージェント（Microsoft 365 Copilot等）の業務適合設計および既存システムとの連携設計
　└AWS、GoogleCloud等のIaaSを活用したインフラの設計および構築方針策定

・プロジェクト推進
　└大規模案件におけるPM/PMO業務
　└要件定義・設計、導入までの各フェーズのリード
　└ステークホルダーとの合意形成・進捗／品質管理

・運用設計・改善推進
　└ クラウド／IT基盤の安定稼働に向けた運用設計を主導
　└ 稼働状況・パフォーマンス・コスト等の可視化および改善提案

【案件事例】
●不動産管理会社での社内グループウェア更改
●大手化学繊維メーカーでのTanium導入：プロダクト選定から導入後の運用設計まで、上流から一気通貫で支援
・既存のIT資産管理プロセス・セキュリティ対策の課題整理
・各種ツールの比較検討・選定
・要件定義・設計・運用設計・導入
・導入後の運用プロセス定義・改善提案
●大手総合小売企業でのプライベートクラウド運営支援
・プライベートクラウドサービス仕様策定
・複数部門にまたがり、課題整理・課題対応を推進
・プライベートクラウドサービスを利用する部門や関連子会社向けにサービス導入時のサポート

【ポジション・部門の魅力】
経験に応じて適切なプロジェクトにアサインされ、プロジェクトの主要メンバーとしてゴール達成に向け、チームとともに成果にコミットします。本ポジションは特定領域を起点としながらも、領域を限定せず多様な領域のプロジェクトに参画する機会があります。幅広い経験を通じてご自身の専門性を磨きながら、中長期的で強みとなる領域を確立できます。
将来的には、マネージャーとして専門領域を軸とした組織に所属し、プロジェクト全体の牽引に加え、組織づくりにも携わっていただくことを期待されています。実力次第で早期昇格のチャンスがあり、キャリアの成長スピードを自ら切り拓ける環境です。

ソフトウェアやクラウドサービス等のテクノロジーを活用した総合コンサルファームでのポジションです。ベンチャーらしいスピード感と柔軟性、新たなチャレンジをし続けるという意識をもって、社員全員でクライアントと成長にコミットしています。

組織体制は4つのユニット、3つのセクションに分かれています。シニアコンサルタント、コンサルタント、アナリストについては、ユニットとセクションをまたいで幅広く経験を積むことが可能な体制です。

【特徴・強み】
一社一社を成功に導くプロフェッショナル集団です。幅広い業界/業種の知見と、経営/業務/ITの専門性を掛け合わせ、高度な課題解決/成長戦略を実現します。
同社の強みは以下の通りです。
1. 顧客に寄り添い成果を追求: 顧客の課題に合わせて最適な解決策をゼロベースで検討し、枠にとらわれない柔軟なアプローチを実施。クライアントと真の課題解決にコミットします。
2. 高品質なデリバリーを完遂: 戦略から実行まで一貫して高品質を追求。豊富な経験を持つコンサルタントが、スピード感と確実性を両立させながらプロジェクトを成功に導きます。
3. 豊富な実績とソリューション: 多様な業界・業種で培った知見と、経営・業務・ITの専門性を掛け合わせ、複雑な課題にも対応可能。型に縛られないソリューションで、クライアントの成長を支援します。

入社後はタイトル別研修、プロジェクト・ソリューション活用事例の勉強会、テーマ別の実践型勉強会、最新テクノロジー勉強会など、必要な知識を身につける機会が用意されています。業務外の社員交流として、部活動やクロスランチ制度を設けています。

●業務概要
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。
業務高度化、AIエージェント開発、地域金融機関向け業務支援AIソフトウェアなどの取り組みを進めています。

●業務内容
大手金融機関を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、銀行・保険・カード会社などの金融機関に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、
データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

＜営業スタイル＞
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、
パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。

●働く魅力
1）金融業界の変革テーマに深く関われる
金融機関では、法規制の変化、顧客接点の高度化、審査・与信、リスク管理、不正検知、マーケティング、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
金融機関の業務は社会インフラとしての重要性も高く、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業・社会へのインパクトも実感できます。

2）データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
当社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

3）“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
当社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

4）マネージャー候補として、金融領域の営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には金融業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

● 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

● キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。

その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

● 担っていただきたい役割
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

● キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。


●募集職種
1 チーフアーキテクト
・ クラウド基盤のアーキテクチャ設計のリード
・ システム開発プロジェクト管理（アジャイル、DevOps）

2 プロダクトマネージャー（マネージャー候補）
・事業戦略との整合を取ったプロダクト戦略の立案・推進
・複数プロダクト/チームにまたがるロードマップの統括・調整、機能仕様の優先度付けとUX向上施策の推進
・プロダクト組織の目標（KPI）設計と進捗管理
・他部門責任者への報告・合意形成
・予算管理・リソース配分の意思決定
・市場・顧客ニーズ・競合調査による課題発掘と、改善施策の立案・実行
・要件定義プロセスの設計・標準化
・PdMチームのリードおよび育成・評価・組織設計

3 フロントエンドエンジニア
・ React/TypeScriptを用いた業務アプリケーション開発
・ プロダクトマネージャー・デザイナーとの協働による機能検討
・ UIコンポーネントの設計・実装
・ 複雑なフォーム・データテーブル・ダッシュボード等の実装
・ 状態管理・データフェッチングの設計
・ テストコード作成（単体・結合・E2E）
・ 企画・要件定義フェーズでのプロトタイプ作成

4 バックエンド・クラウドエンジニア（マネージャー候補）
・新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクトの機能追加・改善
・HR系サービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用
・システムアーキテクチャ設計、ベストプラクティス策定と社内展開
・クラウド・ネットワーク・インフラの設計・構築・運用
・運用自動化、システム効率化、技術課題の調査・解決
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの連携による新機能の企画・実装
・SRE・セキュリティチームとの連携による信頼性・安全性の向上および保守対応
・開発チームのリードおよびメンバー育成・サポート

5 データサイエンティスト
・ 事業課題の整理とKPI設計、分析・ML施策の企画
・ 大規模データの収集・前処理・特徴量設計・品質管理
・ 回帰・分類・クラスタリング等のモデル選定、構築、評価、改善
・ 分析結果の可視化・レポーティング、意思決定支援（ダッシュボード整備含む）
・ ETLパイプラインや分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境）
・ ステークホルダーとの要件定義・合意形成、課題の優先度付け
・ 分析・MLのベストプラクティスの社内展開、継続的な改善推進

6 AIエンジニア
・ LLM APIを用いた機能開発
・ RAGシステムの設計・構築
・ プロンプトエンジニアリング・評価・改善
・ AIエージェント/ワークフローの実装

7 UX/UIデザイナー
・ プロダクトのUX/UIデザイン全般（ワイヤーフレーム、プロトタイプ作成、ビジュアルデザイン）
・ デザインシステムの構築および運用
・ アセット開発において、製品要件を満たすデザインのリード
・ ユーザーリサーチやデータ分析を基にした、ユーザー体験向上のための継続的なデザイン改善
・ Figmaを使用したデザイン制作およびデータ管理
・ Illustrator、Photoshop等を用いたビジュアルデザインの制作
・ AIツールを活用したデザインプロセスの効率化や新しいアイデアの提案
・ エンジニアやプロダクトマネージャー等、他職種との協働によるプロジェクト推進

【業務概要】
AIを導入するだけでは価値になりません。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入検討が進む一方で、「何から始めればいいのか分からない」「PoCは実施したが業務へ定着しない」「現場で使われない」といった課題が数多く発生しています。業務を理解し、課題を整理し、適切なプロセスへ組み込み、現場で使われ続ける状態まで設計してはじめて、事業価値へつながります。
同社のAIエンジニアは、単なる“AIツール導入支援”を行うポジションではありません。顧客の業務課題へ深く入り込み、AI・データ・業務プロセス・システム構造を整理しながら、「AIをどう使うべきか」から実装・定着までを一気通貫で支援します。ITエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、顧客との対話・課題整理・提案・設計へと役割を広げていけることも特徴です。「実装するだけ」から次のステージへ進みたい。「技術」と「業務」の両方を理解できる人材を歓迎しています。
このポジションは、“AIを使う”ではなく、“AIで業務を変える”ことを重視しています。同社は、AIツールの導入だけを行う企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。単なるPoCやデモ開発ではなく、「実際に現場で使われる状態」を作ることを重視しています。同事業部では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用し、業務プロセスを再設計します。
2. AI業務改善支援: BPR・業務分析を通じて、AI活用余地を整理し業務へ落とし込みます。
3. AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIエージェント等を含め、信頼できるAIシステムを構造から設計します。
4. PoC 実装支援: ローコード・ノーコードも活用しながら、スピード感を持って業務実装まで伴走します。

主な業務内容は以下の通りです。
・顧客課題整理・業務分析: 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
・AI活用提案・PoC支援: 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
・要件整理・AI設計支援: 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
・開発チーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
・内製化・定着支援: AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績として、以下のような支援を行っています。
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発において、内製化および自走に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社のAIエージェントを開発中。
・AIエージェントシステム開発: LLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
・要求開発モデリングサービスの提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。
・対話型AIエンジンの提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。累計40社以上へ導入実績があります。

【ポジション・部門の魅力】
ITエンジニアから、より上流の課題解決やコンサルティングへ挑戦したい方に適した環境です。専門性の異なるメンバーとチームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。当事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。

【業務概要】AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。AIネイティブ開発 プロジェクトリーダーは、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。

【このポジションの位置づけ】AI時代の“推進役”となるポジションです。同社は、AIツールを導入するだけの企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。AIを“実際に使われる価値”へつなげるため、この組織では以下のテーマに取り組んでいます。
・生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援
・AI業務変革: BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計
・AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計
・PoC 本番運用支援: PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走
AIネイティブな開発スタイルを推進し、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。この事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。

【主な業務内容】
・AIプロジェクト推進: 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
・顧客課題整理・ビジネス構想: 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
・提案・プレゼンテーション: 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
・エンジニアリングチーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC 本番運用までを推進します。
・組織・ナレッジ貢献: チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

【AIネイティブ開発グループの主な実績】
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社AIエージェントを開発中。技術・ツール: Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等。主要顧客: 大手生命保険会社、大手自動車メーカー、大手商社 など。
・AIエージェントシステム開発: ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。技術・ツール: Dify, LangChain, Copilot Studio 等。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手損害保険会社。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。技術・ツール: 主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール。主要顧客: 大手生命保険会社、大手SIer。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。技術・ツール: Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等。主要顧客: 大手自動車部品メーカー。
・要求開発モデリングサービスを提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。主要顧客: 大手通信キャリア、大手商社 など。
・対話型AIエンジンを提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手自動車部品メーカー、大手商社、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入。

【技術領域・活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
・クラウド: AWS / Azure / Google Cloud
・データ基盤: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
・データエンジニアリング: dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
・AI/LLM関連: OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
・MLOps / LLMOps: MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
・AI駆動開発: GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

【業務概要】
多くのAI活用プロジェクトでは、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が不十分なまま開発が始まり、PoCで終わる、現場で使われない、運用できないといった課題が生じています。また、AI戦略を描ける人材や、AIを事業へ組み込むための構造設計ができる人材が不足している企業が多数存在します。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援することで、これらの課題解決に取り組んでいます。
AIモデルやデータ基盤に詳しいだけでなく、顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を推進できる人材を求めています。オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携し、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持つことが期待されます。また、案件ごとの成功体験を属人的な知見で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件やチームへ展開していくことも重要な役割です。

【具体的な業務】
このポジションでは、「AIを作る」のではなく、「AIを事業で使える構造」そのものを設計する挑戦が求められます。

1. 顧客上流対応:
工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担当します。

2. チームマネジメント:
オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等、数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も上流作業を担当しながらチームを率います。

3. AI知識基盤の設計監督:
企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。

4. ノウハウの標準化と横展開:
案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。

5. AI・データ動向の事業反映:
AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

【ポジション・部門の魅力】
* 戦略提案と受託開発の両面で顧客を支援します。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。
* 以下の尖ったテーマに取り組んでいます。
* データドリブン経営支援: 経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える
* ナレッジグラフ構築支援: 企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く
* AIアーキテクチャー設計: 「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する
* 異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。
* リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能で、全国各地から勤務する社員が在籍しています。月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にできる環境です。
* この事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、チームで協力して本質的な価値提供を目指す文化です。

多くのAIプロジェクトでPoCは成功するものの、本番環境での活用に至らないという課題があります。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入が進む中、データ基盤、AI実装、開発プロセスの品質が不十分なまま開発が進む現状があります。これにより、LLMへのコンテキスト供給が不十分となり、AIがドメイン知識を理解できず、ハルシネーションや精度劣化を招くことがあります。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援に留まらず、データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発、内製化支援までを一気通貫で提供し、この課題解決に取り組んでいます。AIモデルに詳しいだけでなく、AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給し、AIを事業で使える状態まで導ける人材を求めています。クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアと連携し、数名規模のチームを率いて、AIシステムの本番稼働まで責任を持っていただきます。AIモデルの構築だけでなく、AIが本番運用できる構造を構築する挑戦に意欲のある方を歓迎します。

具体的な業務:
* 顧客技術対話: 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。
* チームマネジメント: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。
* AI実装品質の設計監督: データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。
* 顧客内製化支援: 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。
* 実装ノウハウの標準化: 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。
* AI・データ動向の事業反映: クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

ポジション・部門の魅力:
* PoC止まりでは終わらせない: AI戦略の策定だけでなく、データ基盤設計・AIアーキテクチャ・AI実装・AI駆動開発・内製化支援までを一気通貫で伴走し、「AIを継続的に運用できる状態」を構造から構築することが特徴です。
* “AI-Ready”な構造を作る: データ基盤構築支援（データメッシュ・コンポーザブル基盤）、AIアーキテクチャ設計（信頼できるAI）、AI駆動開発（開発プロセス進化）、データマネジメント（高品質データ供給）といったテーマに取り組んでいます。
* 専門性の異なるメンバーとチームで戦う: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・アーキテクトなど、異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの専門性を持ち寄りながらチームで顧客課題を解決しています。
* 実績: 製造業向けAI-Readyデータ利活用基盤構築、SI企業向けAI駆動開発標準化・教育プログラム開発、金融関連企業向けナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化、製造業向け摩耗予測MLOps基盤構築支援、ITサービス企業向け次世代AIビジネス立ち上げ支援、多事業企業向けデータマネジメント活動支援など、多岐にわたる実績があります。
* 技術領域・活用例: 顧客環境に応じて、AWS / Azure / Google Cloud、Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift等のデータ基盤、dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理等のデータエンジニアリング、OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計等のAI/LLM関連、MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes等のMLOps / LLMOps、GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用等のAI駆動開発といった技術を活用しています。特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
* 働きやすさと裁量を両立した環境: 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
* 事業部の風土: 20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、専門性を尊重しながらチームで協力し、本質的な価値を届けることを大切にしています。

【業務概要】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した、同社IT・システム部門全体の開発生産性向上、業務・プロセス変革、AI利活用基盤・ルールの企画と推進を担当します。

【具体的な業務】
IT部門全体のDX推進、特にAI利活用・AI駆動開発の実現に向けた中核的な役割として、開発・保守・運用・非開発業務を含むIT業務全体を俯瞰し、生産性向上に資する施策の企画・推進を行います。

【ポジション・部門の魅力】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した金融ITの変革に挑戦し、開発現場・業務現場の生産性を大きく向上させ、社会・企業を支える金融システムの進化に貢献したい意欲をお持ちの方を求めています。

【業務概要】
全社のAI・データ活用推進部門において、事業部門や業務変革部門と連携し、AI活用テーマの企画構想から要件定義、業務適用、開発推進、定着化までを一気通貫で担います。加えて、個別テーマの推進にとどまらず、複数部門で再利用可能な設計・標準・運用ルールへ落とし込み、全社横展開につなげる役割も担います。

【具体的な業務】
AIテーマ企画推進リーダーとして、以下の業務を担当します。
・事業部門におけるAI活用テーマの具体化・要件定義
・業務プロセスへのAI適用推進
・AIエージェント開発の推進マネジメント
・AI活用テーマの標準化・横展開

使用ツール: ChatGPT、Gemini、Claude、Azure Foundry、OpenAI AgentBuilder、Dify等

【ポジション・部門の魅力】
●生成AI活用は全社戦略経営計画の中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。企業として注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内における生成AI活用の第一人者として戦略立案・推進をリードする醍醐味があります。
●グローバルに展開する企業の本社組織として、グローバルで活躍する機会が多くあります。
●最上流の企画構想立案から、PoC、実運用設計、定着活動まで様々な部門と連携し、携わることができます。
●海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断で生成AI活用施策を推進できます。
●上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行ができます。
●特定の業界に特化した企業だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができます。

【キャリアパス】
●事業会社全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につきます。
●特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀りし、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要）
●全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

全国に280院以上のクリニックを展開する当社グループの、さらなる事業拡大に向けた「経営基盤の強化」を担う、極めて裁量の大きな役割です。
CEO・経営層直下で、管理会計の再構築、人事戦略、ガバナンス推進などを通じてグループ全体の意思決定を直接支え、組織の成長スピードを加速させる中心人物としてご活躍いただきます。
あわせて、当社グループでは現在「AI活用推進」を重要テーマの一つに位置付けており、本ポジションにはその推進役として、CEO・経営層直下でグループ全体のAI戦略の設計・実行も担っていただくことを期待しています。
所属は総合企画部となります。

＜具体的には＞

1.経営管理／管理会計の高度化

●管理会計の高度化：膨大なデータを活用した管理会計の再構築、BIツール導入等によるリアルタイム経営の実現。
●KPIマネジメント：各クリニックの収益最大化に向けたKPI策定と、人件費・コスト分析に基づく経営改善提言。
●予算管理：グループ全体の予算編成、予実分析、および経営報告。

2. 人事戦略の策定・実行

●ドクターキャリアパス設計：日本最大級のドクター在籍数を誇るグループにおいて、中長期的なエンゲージメントを高めるためのキャリアパス制度の設計。
●人的資本の最適化：ドクターの採用・配置・評価を通じた、事業成長に直結する人事戦略の立案。

3. ガバナンス推進

●重要会議のコントロール：取締役会・経営会議等の運営、および重要意思決定のプロセス管理。

4. AI活用推進・社内AIプロジェクトのリード

●全社AI戦略の策定：当社グループが重要テーマと位置付けるAI活用推進について、CEO・経営層直下で中長期ロードマップを策定。
●社内AIプロジェクトのリード：本部・全国200院超のクリニック現場における生成AI／LLM活用プロジェクトを企画・牽引し、全社横断で実装を推進。
●AIによる業務変革：生成AI／最新デバイスを活用し、本部およびクリニック現場のオペレーション再設計と生産性向上を推進。
●次世代クリニック運営モデルの構築：AI／DXを前提とした次世代型のクリニック運営モデルの検討・構築。
●AIガバナンスの整備：AI活用に伴うリスク管理、社内ルール・ガイドライン・体制の設計。
●ステークホルダーマネジメント：経営層・各事業部・現場ドクターを巻き込み、AI導入の意思決定と実行を主導。

5. プレイングマネジメント

●部内メンバーのタスクアサイン、育成、アウトプットのクオリティ管理。

【求人の魅力】
●全国280院超、国内最大級の美容医療グループにおいて、CEO・経営層直下で経営企画全般を統括できる、極めて裁量の大きいポジションです。
●管理会計の再構築、BIツール導入、人事戦略、ガバナンス整備など、「攻めの経営管理」をゼロベースで設計・実装する経験が積めます。
●重要テーマの一つである「AI活用推進」の旗振り役として、生成AI／LLMを活用した業務変革・次世代クリニック運営モデルの構築を主導できます。
●取締役会、経営会議の運営に携わり、グループ全体の重要意思決定を間近で支える立場です。
●急成長フェーズにある事業会社のスピード感と、上場企業並みのガバナンス整備を両立する、経営企画ポジションです。

業務の担当者として、アカウントの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適な自事業部門のソリューション(IT・OT・プロダクト)を提案、受注に繋げる。
また、営業職のみならず自事業部門で広くネットワークを構築し、自事業部門のソリューションに関する知識・技術動向を理解しながら、既存ビジネスの事業拡大に貢献する。
業界のトレンドやニーズ等、価値起点も視野に入れた情報収集・分析を通じて社会イノベーション事業に貢献する。

【職務詳細】
1.提案活動
顧客のニーズに最適な製品・サービスソリューションを検討し、顧客に適正価格、条件での案件獲得に努める。
時には、世の中にないソリューションを開発を事業部と一緒に検討し、PoC等を通してビジネス化を検討〜社会実装を目指す。
2.販売機会の創出
顧客のニーズを満たす、組織が提供する複雑な標準製品やサービスを数量、製品構成とともに特定し、提案を実施する。
3.顧客関係の構築と調査
アカウントとなりうる潜在的な顧客との新しい関係を構築するため、製品・サービスソリューションに関する拡販計画の策定と営業活動を推進する。
また、顧客からの問い合わせや苦情を受け付け、これらを解決する窓口を担う。
4.リレーションシップマネジメント/アカウントマネジメント
顧客のニーズに最適な製品・サービスソリューションを検討し、顧客に適正価格、条件での案件獲得に努める。
アカウントとの関係深化のため、新たな製品・サービスソリューションに関する広報計画を策定および実施する。
また、受注後は、納品までの案件フォロー、納品後のきめ細やかな運用保守業務等を通して、顧客とのリレーション強化を図る。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・先進的かつ気鋭のお客様を主体的に対応できる営業のポジションとなります。
　全国の地方自治体でも都心から近県の大規模自治体且つ先進的な取り組みを実施しているお客様の窓口営業となりますので、お客様への各種提案活動に幅広く対応する事で大きな経験／知識を得ると共に、当社SE事業部門とも横断的な連携を実施する事によって、技術的な知見／人間関係を構築する事が出来ます。
・お客様と密にコミュニケーションをとり、抱えている課題に対して柔軟な発想をもって提案出来る環境です。
・社内研修を受講いただくことで、IT業界や営業職に必要な知識／スキルを身につける機会が得られます。
・研修だけではなくOJT（On-The-Job Training）により、仕事を進めながら上司／先輩が必要な知識／スキルを丁寧に教えます。
・ご自身の能力や希望するキャリアパスを上司との定期的な1on1を通じて組織としてバックアップしながら、キャリアアップを図れます。

業務の取纏め者として、下位の者を指揮、進捗管理を行いながら、アカウントの課題やニーズを把握するために必要な情報を主体的に収集・分析し、自・他事業部門の幅広い視点から顧客に最適なソリューション(IT・OT・プロダクト)を企画・立案、受注に繋げる。
また、全社的に幅広くネットワークを構築し、自事業部門で実用性が見込めるユースケースを探索、活用に向けた立案をしながら既存ビジネスの事業拡大に貢献する。
自事業の市場動向や技術動向を把握するだけでなく、業界のトレンドやニーズ等、価値起点も視野に入れた情報収集・分析を通じて社会イノベーション事業に貢献する。

【職務詳細】
1.提案活動
顧客のニーズに最適な製品・サービスソリューションを検討し、顧客に適正価格、条件での案件獲得に努める。
時には、世の中にないソリューションを開発を事業部と一緒に検討し、PoC等を通してビジネス化を検討〜社会実装を目指す。
2.販売機会の創出
顧客のニーズを満たす、組織が提供する複雑な標準製品やサービスを数量、製品構成とともに特定し、提案を実施する。
3.顧客関係の構築と調査
アカウントとなりうる潜在的な顧客との新しい関係を構築するため、製品・サービスソリューションに関する拡販計画の策定と営業活動を推進する。
また、顧客からの問い合わせや苦情を受け付け、これらを解決する窓口を担う。
4.リレーションシップマネジメント/アカウントマネジメント
顧客のニーズに最適な製品・サービスソリューションを検討し、顧客に適正価格、条件での案件獲得に努める。
アカウントとの関係深化のため、新たな製品・サービスソリューションに関する広報計画を策定および実施する。
また、受注後は、納品までの案件フォロー、納品後のきめ細やかな運用保守業務等を通して、顧客とのリレーション強化を図る。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・先進的かつ気鋭のお客様を主体的に対応できる営業のポジションとなります。
　全国の地方自治体でも都心から近県の大規模自治体且つ先進的な取り組みを実施しているお客様の窓口営業となりますので、お客様への各種提案活動に幅広く対応する事で大きな経験／知識を得ると共に、当社SE事業部門とも横断的な連携を実施する事によって、技術的な知見／人間関係を構築する事が出来ます。
・お客様と密にコミュニケーションをとり、抱えている課題に対して柔軟な発想をもって提案出来る環境です。
・社内研修を受講いただくことで、IT業界や営業職に必要な知識／スキルを身につける機会が得られます。
・研修だけではなくOJT（On-The-Job Training）により、仕事を進めながら上司／先輩が必要な知識／スキルを丁寧に教えます。
・ご自身の能力や希望するキャリアパスを上司との定期的な1on1を通じて組織としてバックアップしながら、キャリアアップを図れます。

社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する実績が多数あり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けている、それが当社です。

AI(または生成AI)領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補。プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進(タスク整理/実施、品質管理/レビューなど)をお任せします。生成AI／データ基盤などの先端技術を活用しながら、アーキテクチャ設計・実装・レビューを通じてプロジェクト全体の技術品質に責任を持てるリードエンジニア候補となります。他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面においてチームリードや育成を行っていただきます。

〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。また、当グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」で顧客を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

●採用背景
アクセンチュアやアビーム出身のハイレイヤー層も参画し、ビジネス開発を加速しています。
現在、案件の引き合いが非常に強く、業績は好調。
2027年3月までに【最低13名】のコンサルタント採用を計画しています。
ここからの爆発的な組織拡大に向け、【採用の内製化とHR戦略の本格的な仕組み化】が急務となりました。
「何もない環境」を楽しみ、攻めの採用・人事戦略を打ち立ててくれる、初代・HRリードを募集します。

●業務内容
1. 採用戦略の立案・実行
・母集団形成・認知活動：競合他社に負けないSNS運用、独自のダイレクトリクルーティング、AIエージェントの活用など、手法を問わない認知拡大・応募獲得施策の企画立案
・選考マネジメント：応募者の割り振り、経営層への面接に向けたトスアップ、意向上げ
・エージェント・外注コントロール：既存の業務委託から自社内製化へのリプレイス、エージェントとのリレーション再構築

2. 将来的なHR領域のアップデート
・採用したメンバーの定着（オンボーディング）プロセスの構築
・組織の拡大に応じた、人事評価制度やインナーブランディングの提案・推進

●本ポジションの魅力
・圧倒的な資金力×HRへの投資環境：スポンサー企業がついているため、予算の心配をせず、ポテンシャルのある人材獲得に向けた大胆な施策やHRツールの導入にチャレンジできます。
・経営の超直近で組織を創る：現在のコアメンバーは6名。大手ファーム（PwCやアクセンチュアなど）のマネージャー以上の実力派が集まっています。経営陣のすぐ隣で、会社の成長エンジンとなる組織立ち上げにゼロから関われます。
・大企業のネームバリューを捨て、自分の実力を試す：「知名度があるから採れていた」環境から脱却し、あなたのこれまでの経験、ノウハウ、理想の採用フローをそのまま形にして組織を大きくしていく手応えを感じられます。

グループ全体を横断しながら、各事業・組織の課題解決や業務改善を技術で推進していただきます。単なる機能実装ではなく、曖昧な要件や未整理な課題に対して、セールスやCSと連携しながら「何を作るべきか」を整理し、優先順位付けから設計・実装・リリースまでを一気通貫で担っていただく役割です。モダンな開発環境のもと、フロントエンド・バックエンド・インフラまで領域を横断しながら、スピード感を持ってプロダクト開発や業務改善を進めていきます。また、当グループではAI活用を前提とした開発にも積極的に取り組んでおり、AIエージェントやワークフロー設計を活用しながら、開発生産性そのものの向上にも取り組んでいます。「綺麗な設計」を追求するだけではなく、「事業を前進させること」を重視し、MVP思考で素早く価値提供と改善を繰り返しながら、プロダクトと事業成長を推進していただきます。

● 具体的な業務内容
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・モダンな技術スタックを用いたフロントエンド開発
・Backend / API / DB設計・実装を含むフルスタック開発
・OpenAPI等を活用した型安全な開発環境の構築
・パフォーマンスや保守性を考慮したアーキテクチャ設計

2. AI活用を前提とした開発生産性向上
・AIエージェントや各種AIツールを活用した開発効率化
・AIを組み込んだワークフロー設計、業務改善
・開発プロセスの自動化、ナレッジ蓄積の推進
・AI活用を前提とした新しい開発体験・DevXの改善

3. 当グループ横断での課題解決・プロダクト開発
・当グループ全体の事業課題・業務課題に対する技術的支援
・曖昧な要件や未整理な課題の整理、要件定義、優先順位設計
・セールス・CS・デザイナーと連携したプロダクト企画・改善推進
・MVP思考をベースにした高速な機能開発・リリース・ユーザー価値創出
・事業インパクトを踏まえた機能設計、仕様策定
・「作れるか」だけでなく、「売れるか」「使われるか」を意識したプロダクト開発

● ポジションの魅力
1. 技術だけでなく「事業成長」に深く関われる
単なる受託的な開発ではなく、セールスやCSと密に連携しながら「何を作るべきか」から入り込める環境です。技術視点だけではなく、事業インパクトや顧客価値を踏まえながらプロダクト開発を推進できます。

2. 裁量を持って開発できる
フロントエンド・バックエンド・インフラ・AI活用まで領域を横断しながら、一気通貫でプロダクト開発に関われます。役割が細かく分断されていないため、「作れる範囲」を広げ続けられる環境です。

3. AI活用を前提とした開発に挑戦できる
組織ですが、職種を超えてフラットに議論できる環境です。ユニークな福利厚生として、「有給付与日数」（法令日数を超過しても有給取得が可能な制度）や、「当社カフェ利用可能」 など、働きやすさを追求しています。

4. モダンな技術スタック・DevX改善に関われる
モダンな技術スタックを採用しています。また、CI/CDやIaCなど、開発体験そのものを改善する取り組みにも積極的に関わることができます。

【業務概要】
当社は「先進的な手法、AI人材の市場価値を最大化するAIコンサルファーム」として、FDE・Agentic workflow・MLOpsといった海外の先進的な手法を最速で活用し、国内大手企業を中心に提案・実装を行っています。
昨今、AIの急速な台頭により、企業が「AI戦略を描く」だけでなく「現場で実装・定着させる」フェーズが本格化しています。しかし、経営層への提言から現場へのAI実装まで一気通貫で担える人材は、依然として極めて希少です。その課題に対し、自社サービスは次のフェーズとして『FDE（Forward Deployed Engineer）』の体制強化を考えています。
FDEは、まさに海外発のロールであり、自社サービスとしては、下記のように定義しております。
――単なるコンサルタントでもなく、単なるエンジニアでもない クライアントの現場に深く入り込み、自社サービスの技術力を武器に、""変革の実行者""として成果を出し切る人材です。日本のAI変革を、海外のスタンダードで牽引する――
それが本ポジションの使命です。

【具体的な業務】
自社サービスのFDEは、海外で磨かれた手法をそのまま日本の現場に持ち込みます。そして、誰もが知っているような国内大手企業様を中心に、クライアントへの常駐・深掘りから始まり、AI戦略の立案、プロダクトの実装・展開まで、すべてのフェーズで主役を担います。コンサルタントが描いた絵を渡されるのではなく、自らクライアントの課題を発見し、自社サービス独自の資産（自社製品/自社サービス）も活用しながら、最速で価値を届けるのがこのロールの本質です。
・クライアントへのオンサイト常駐・深掘りヒアリングによる業務課題の構造化
・AI戦略のロードマップ策定・要件定義・システム化計画の立案
・LLM / 生成AIを活用したソリューションの設計・開発・プロトタイピング
・自社サービスプロダクト（自社製品/自社サービス）のカスタマイズ・改善提案
・クライアント現場へのAIシステム導入・実装・運用支援（PoC 本番展開まで）
・経営層・現場メンバーへの成果報告・提言・チェンジマネジメント支援
・プロジェクトで得たナレッジを自社サービス全体に還流し、プロダクト・サービスの進化に貢献

【PJ事例】
1. 大手ヘルスケア企業｜MVP開発・AI内製化支援
全国に店舗を展開する大手企業に常駐し、「店舗業務の70%をAIで省人化する」という経営目標を支援。現場で使われていない既存MVPをアーキ設計・評価指標・運用まで含めて全面再設計し、「10個作る」より「1名の内製エンジニアを育てる」方針で自走できる体制を構築しました。
2. 大手製造メーカー｜調達業務AIエージェント開発
調達部門に常駐し、分断・属人化された見積・発注・納期調整の各業務をRAG×AIエージェントで統合。「概念」にとどまる他ファームとの差別化として、短期間で動くMVPを持ち込んで合意形成し、PoC→本番展開まで一気通貫で推進しました。
3. 大手通信キャリア｜詐欺電話防止AIの新規基盤構築
従来の""後手""の音声解析AIに替わり、会話をリアルタイム解析して即時アラートを出す新たなAI基盤を設計・実装。提案・開発にとどまらず、再学習・改善・全国展開まで中長期で伴走し、他ファームとの明確な差別化を実現しました。

【ポジション・部門の魅力】
FDEの仕事の核は、「曖昧な課題を、動くソリューションに変えること」です。顧客の現場に入ると、要件が整理されていることはほとんどありません。業務フローを一緒に歩き、何が本当のボトルネックなのかを見極め、プロトタイプを素早く形にして、フィードバックを受けながら磨いていく。私自身、波情報サービスの文書自動化や製造業の需要予測など、業界の異なる複数のプロジェクトでPoCから本番運用までを一気通貫で推進してきましたが、毎回痛感するのは、技術の巧みさよりも「現場の言葉で課題を定義できるか」が成否を分けるということです。LLMやAIエージェントの技術は日々進化していますが、それを顧客の業務に根づかせ、自分がいなくなっても回り続ける状態まで持っていくには、技術力だけでなく、粘り強く伴走するオーナーシップが欠かせません。正解のない問いに、手を動かしながら答えを出していく。そのプロセスを面白いと思える方と、ぜひ一緒に働きたいと思っています。

当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

● 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

●主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

●主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

●本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

【業務概要】
最先端の生成AI（LLM/RAGなど）やマルチエージェント技術をお客様企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。

【具体的な業務】
1. プロコードによるWebアプリケーション・API開発
JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発
2. データ基盤の設計・連携（RAG/LLM高度化）
お客様企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG（検索拡張生成）の精度向上のためのデータチューニング
3. AIエージェント・マルチエージェントの実装
定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装
4. コンサルタントやSaaS開発チームとの連携
ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、お客様の課題起点で技術要件を定義。必要に応じて自社製品や自社サービスの技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します
5. Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築
開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド（Azure、AWS）環境の設計・構築。セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築

【ポジション・部門の魅力】
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア（Manager/Leader）：プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス
●スペシャリストキャリア（Specialist）：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位（Principle Specialist）として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス

業務概要:
ヘルスケア事業本部 開発統括室 システムマネジメントグループに所属し、事業部を横断したシステムマネジメントを担います。ヘルスケア事業部（二次健診、保険診療、医薬品事業など）を対象に、最適なシステム戦略の立案から設計・導入・運用までを一貫して支援いただきます。ビジネスサイドのニーズを的確に捉え、関係部署はもちろん、必要に応じて事業責任者を含むマネジメント層を巻き込みながら、IoT、ICT、AIを通してITプロジェクトを推進していただきます。

具体的な業務:
事業部ごとに発生する現場の課題を抽出・解決へと導きます。
1. システム導入・運用支援:
「入れただけのシステム」にせず、現場で正しく活用され、成果が出る状態を担保する。
・システムの現状把握と課題抽出: 既存システムが現場の足かせになっていないか調査し、改善点を見つける。
・戦略立案・設計・導入: 事業成長に最適なシステム構成を考え、スムーズに現場へ届ける。
・品質チェック: ユーザーの要件にマッチしているか、既存システムにエラーがないかを徹底して管理。
・リリース後のサポート: エラー発生時の調査や原因究明を行い、現場が止まらないようベンダー等と連携して解消をリードする。
2. 業務プロセス改善・提案:
最新のテクノロジー（IoT、AI等）を駆使して、業務のやり方そのものをアップデートする。
・業務プロセスの可視化と分析: 「なぜこの作業に時間がかかるのか？」を現場視点で分析し、無駄を削ぎ落とす。
・新規ツールの選定・提案: 現場の効率を劇的に上げるための新しいITツールやAIソリューションを探し、導入を提案。
・最新技術の現場実装: AIエージェントや医療系ソリューションを、単なるツールとしてではなく「実務で使える武器」として現場に定着させる。

ポジション・部門の魅力:
当グループのアセットを最大限に活用し、急成長を遂げています。オンライン診療の社会的受容が進み、プロモーションを強化。診療実績は累計を突破し、ユーザー増を実現しました。社会的・経済的インパクトの両面で、業界をリードする存在となっています。
【医療で人々を幸せに】をMission & Visionに掲げ、すべての人の健康的な生活を守りQOLを高めるため、日々活動しております。
対面の保険診療クリニックの設立と多店舗展開に向けたプロジェクトがスタートし、オンラインとオフライン、自由診療と保険診療の多角的なアプローチから、既存の規制や枠組みにとらわれることなく、生活者に最適な医療体験を持続可能な形で提供することを目標としています。今後もヘルスケア×〇〇といった構想の元、独自の事業開発や社内の他事業部と連携し、様々な新規事業を展開すべく日々体制を整えています。
売上目標をミニマムラインの目標にしており、現在に至るまで計画値以上のスピードで成長しています。これからはオンライン診療事業だけではなく新たに立ち上げた複数の新規事業を伸ばしていくところで、まさに「第二創業期」とも呼べるフェーズにあります。
このタイミングでご参画いただくことで、0→1の立ち上げと1→100のスケーリング、両方のフェーズを経験することができます。今後の展開においては、社会性と市場性の両立が求められるチャレンジングな環境で、自ら事業成長を牽引できるポジションとなっています。
スタートアップのようなスピードと裁量を持ちながら、当社ならではの豊富な資金力やブランドを背景にした大胆な意思決定が可能です。現場に決裁権があるため、自らの提案を即座にアクションへ移せる「手触り感」は、このポジションならではの醍醐味。さらに、他部署や医療機関との密な連携を通じ、社会課題の解決にチーム一丸となって向き合う面白さも実感していただけるはずです。

業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当社です。最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用した自社サービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。ご入社後は、新会社となります当社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所は当社社内となります）

具体的な業務:
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます。
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します。
3. 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。

●従事すべき業務の変更の範囲
会社内での全ての業務、および出向先・転籍先会社での全ての業務

●業務内容
M&A戦略のオーナーとして「何を買うべきか」を自ら考え、買収・協業を通じた事業成長を加速させることがミッションです。経営陣の戦略パートナーとして、ソーシングから初期交渉まで主体的にドライブしていただきます。

◎買収テーゼの策定・更新
・事業領域・競合環境・ケイパビリティギャップを分析し、M&Aで取るべき優先領域を定義する
・経営陣との議論を通じて買収テーゼを磨き込み、社内合意を形成する
・市場・競合環境の変化を踏まえて買収テーゼを定期的に見直し、環境変化に合わせてアップデートする

◎ソーシング・パイプライン構築
・成長戦略に基づくターゲット企業のロングリスト作成から優先度付けまでを主導する
・候補企業へのアプローチ資料を作成し、自らアプローチする
・仲介会社・FA・VCなど外部パートナーのネットワークを活用し、案件パイプラインを継続的に拡充する

◎初期接触・ストーリーテリング
・相手経営者に対して、自社の買収・協業の意図を明確かつ説得力を持って伝える
・相手のニーズを引き出しながらディールの可能性を見極め、初期スクリーニングを行う
・一定の興味醸成ができた段階で経営陣と連携し、次フェーズへ引き渡す

◎エグゼキューションチームとの連携
・DD・バリュエーション・契約交渉をエグゼキューションチームと協働して進める
・進捗管理・情報共有・優先度調整を行い、全体のスループットを高める

●ポジションの魅力
・経営直結の意思決定に関与できる
　M&A戦略の起点を担うポジションであり、経営陣と直接議論しながら会社の成長方向を決める仕事です。
　一担当者としてではなく、戦略の主体として動ける環境があります。
・ゼロからCorpDev機能を作れる
　現在、M&A戦略を主導する専任人材がいない状態からのスタートです。
　買収テーゼ策定・ソーシングの仕組み・外部ネットワークの構築まで、自分の手で作り上げられるポジションです。
・AI×HRという成長領域でのM&A
　「Talent Intelligence 」という新ビジョンのもと、AIエージェントやデータ基盤の拡充を目的としたM&Aを推進します。
　市場が急拡大している領域で、戦略的な意義を感じながら動ける環境です。

【業務概要】
当グループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、エンジニア組織の開発環境、品質改善、生産性向上など部横断の取り組みを推進頂けるプロフェッショナルを募集しております。

【具体的な業務】
・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進
・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進
・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・社内エンジニアと協力した、AWS/Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築

【ポジション・部門の魅力】
・総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。
・当グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。
・技術選定に対し、裁量が与えられます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率〇％)

当社の自社サービスは大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長しており、特に大手顧客から大型のAI戦略・PoC開発案件を継続的に受注しています。
現在、顧客の経営層（代表者クラス）との戦略的パートナーシップを管理するリードが、顧客との経営レベルの関係構築・事業拡張のためのネットワーキングと、個別案件のプロジェクト管理（要件定義〜テスト・納品）を兼務しており、どちらの質も落とさざるを得ない状況です。
本ポジションは、個別案件の上流PM・エンゲージメント管理を引き受けることで、リードが顧客経営層との戦略的関係構築に集中できる体制をつくるために設けます。

●現在の課題・入社後に期待していること

【現在の課題】
・PMとネットワーキングの兼務: 顧客社長カウンターパートが個別案件のPMまで担っており、経営レベルの関係構築や事業拡張のための時間が取れない
・案件規模と体制のミスマッチ: 大手顧客の案件は要件定義から納品まで長期・複雑化するが、上流PM専任が不在
・コンサル+デリバリーを橋渡せる人材の不足: 「課題整理・提案」と「要件定義〜テスト全工程」の両方をこなせる人材がチームに薄い

【入社後に期待すること】
・大手顧客案件の上流PMを主導
　顧客側の要件・期待値の整理から、要件定義・設計・実装管理・テスト・納品まで一気通貫で牽引する
・顧客窓口の段階的移管
　現在リードが担う顧客担当者・現場責任者レベルとの関係を引き受け、リードが社長クラスとの関係に集中できる体制へ移行する
・コンサルティングとデリバリーの橋渡し
　上流の課題整理・提案（DSの強み）と、案件実行（PS・外部ベンダー管理含む）を繋ぐ結節点として機能する
・他大手顧客への展開
　大手金融・インフラ系顧客のエンゲージメント管理のモデルを形成する

●具体的な業務
決済ネットワーク・金融・社会インフラ系の大手企業の経営課題を、クラウド・AIの力で解決する上流コンサルタントです。
・顧客の経営企画・IT部門・現場が混在する複雑なステークホルダーを束ねるエンゲージメント管理の経験
・「コンサルとしての提言力」と「SIerとしての実行力」の両方を高い水準で発揮できる環境
・AI戦略・PoC・クラウドアーキテクチャなど最先端テーマを、大手金融・決済系顧客という実案件の中で経験できる
・「提案で終わる」のではなく、要件定義・設計・実装管理・テスト納品まで自分がオーナーとなって案件を動かす

●お任せする業務
◎シニアコンサルタント業務（主担当）
・顧客課題のヒアリング・論点整理・要件定義のリード
・提案内容・スコープ・スケジュール・体制の合意形成
・顧客担当者（部長・課長クラス）との定例進捗管理
・実装・テスト・納品フェーズの品質・スコープ管理
・PS実装部隊や外部パートナーへの引き渡し・協業管理
・案件完了後のネクストアクション提案（追加受注への橋渡し）

◎技術戦略支援（副担当）
・顧客業務課題の構造化・優先順位付け
・AI活用・クラウド移行のロードマップ案の作成補助
・経営層向け報告資料・提案資料の作成

◎組織整備（兼務）
・大手顧客エンゲージメントのノウハウをDSの型・テンプレとして整理
・他顧客への横展開のための提案パターン・PM手順の標準化

●技術スタック
本ポジションは自ら実装することは必須ではありませんが、技術的な議論をリードし、成果物をレビューできる水準が必要です。
・クラウド基盤：AWS / Azure / GCP のいずれか（アーキテクチャ方針の議論ができるレベル）
・AI / LLM：生成AI・RAG・AIエージェントのビジネス適用（提案・要件整理レベル）
・プロジェクト管理：WBS・課題管理・リスク管理の実務（ツール不問）
・要件定義：業務要件・機能要件・非機能要件の整理経験（SIer 全工程経験が前提）
・テスト管理：結合試験・受入試験の管理・承認プロセスの経験

●業務環境
・最新のMacBook Pro or Air 支給
・業務用 iPhone 支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

●ポジション・部門の魅力
・決済・金融インフラ系大手との直接エンゲージメント
　社会インフラに近いシステムを持つ企業の経営・IT課題の最前線に入り込み、意思決定を動かす経験
・コンサル × デリバリーの一気通貫
　「提案して終わり」「作るだけ」ではなく、課題整理から納品まで自分がオーナーとして動かす稀有な経験
・AI活用支援の最先端
　AI戦略・RAG・AIエージェントPoCなど、最新テーマを大手実案件で経験できる
・型化・横展開の主導
　1社の成功パターンを複数大手顧客へ展開するプレイブックを自分で作れる

●キャリアパス
現在の活躍人物像：40代GM
技術戦略から提案・PoC・大手顧客エンゲージメントまで一気通貫で担う。金融・決済系大手の経営層との戦略的関係を構築しながら、チームの技術戦略も主導。
本ポジションは、GMが担ってきた「顧客案件PM」部分を引き継ぐための採用。

キャリアパスイメージ例：
　　入社
　　　↓ 主担当顧客のエンゲージメント確立（ 6ヶ月）
　　シニアコンサルタント / エンゲージントマネージャー（本ポジション）
　　　↓ 複数顧客対応・後輩育成へ
　　プリンシパルコンサルタント / リードコンサルタント
　　　↓
　　GIMLEコンサルティングラインのリード or クラウドネイティブ技術部 副部長

業務概要:
当社が展開する自社サービスは、大手企業のクラウド移行・AI活用支援を担うサービスとして成長を続けています。その上流戦略を担う当セクションは現在5名体制で、デジタル戦略アセスメント・PoC高速実装・AIエージェント試作など、顧客課題の上流整理から技術方式の成立性確認までを一貫して担っています。
今後さらに案件が増加する中で、当セクションを持続的に成長させるためには、チーム運営・案件推進・人材育成をより自律的に担える体制づくりが必要です。
本ポジションは、部長直下で当セクションの次期リード候補として、チーム運営・案件推進・人材育成を担い、組織づくりを牽引いただくことを見据えた採用です。プレイングマネージャーとして上流案件にも関与しながら、将来的にはセクションリードとして組織を牽引いただくことを期待しています。
現在の課題・入社後に期待していること
【現在の課題】
1. 技術戦略リードへの組織を再設計できるフェーズ
技術戦略・提案方針の判断が1名に集中。案件増時にボトルネック化するリスクがある
2. ゼネラルマネージャー（GM)・セクションリードの兼務負荷
チームリードが対外・戦略・運営・育成をすべて担っており、持続可能性が低い
3. 案件過多によるバーンアウトリスク
AI活用支援の需要増に伴い、チーム全体の稼働圧力が高まっている
4. 技術戦略の副担当不在
技術戦略リードが不在時や多案件並走時に代打が効かない
【入社後に期待すること】
1. チーム運営の主導と仕組み化
当セクションリードがGM業務・対外折衝に集中できるよう、チーム運営を主導する
2. 技術戦略の共同リード
顧客課題の整理・提案骨子レビュー・PS実装部隊への引き渡し、設計において副担当として機能する
3. メンバー育成
メンバーの成長を促す1on1・OJT設計を担う
4. 組織拡張フェーズの設計・立ち上げ主導
Phase 2以降の採用・体制拡張に際し、組織設計と受け入れの主担当になる

具体的な業務:
当セクションは「提案支援の脇役」ではなく、顧客の経営・業務課題を技術で動かす上流主導組織です。
本ポジションでは、その中核メンバーとして、チーム運営・案件推進・標準化をリードし、将来的にはセクションリードを担っていただくことを期待しています。
お任せする業務
チームマネジメント業務（主担当）
1. 案件の受付・優先順位判断・メンバーアサイン
2. 週次進捗確認・負荷コントロール・障害排除
3. メンバー1on1（月1回以上） ・育成計画の立案
4. 採用活動の補助（面接参加・候補者評価）
5. チーム会議のファシリテーション
技術戦略支援（副担当）
1. 顧客課題ヒアリングへの同席・論点整理補助
2. 提案骨子・アーキテクチャ方針のレビュー
3. 実装部隊への引き渡し前提条件の精査・確認
4. 技術戦略リード不在時の副責任者として推進対応
組織整備（兼務）
1. オファリング・標準化への関与（提案テンプレ・PoCパターンの型化）
2. Phase 2以降の体制拡張計画の策定補助
技術スタック
本ポジションは自らコードを書くことは必須ではありませんが、技術成立性を判断・説明できる水準の理解が必要です。
* クラウド基盤：主要クラウドサービス（いずれか1つ以上の実務理解）
* IaC：IaCツール等の概念理解
* アーキテクチャ：サーバーレス・コンテナ・マイクロサービスの設計方針理解
* AI / LLM：生成AI・RAG・AIエージェント（Tool Use）の活用概念
* DevOps：CI/CD・Observability の実務的な意義と構成の理解
* データ設計：リレーショナル / グラフDB の使い分け概念（実装不要）
業務環境
* 最新のPC or スマートフォン 支給
* 業務用 スマートフォン 支給
* リモート用ディスプレイ貸与
* 認定資格取得の費用補助あり
組織・チームカルチャー
＜組織構造＞
クラウドネイティブ技術部（GM：40代）
└─ 当セクション 現在5名
├─ GMが兼務（セクションリード / 技術戦略リード） ★ 本ポジション
├─ シニアクラウドコンサルタント（提案戦略担当）
├─ シニアクラウドエンジニア（SA / AIエージェント / 技術翻訳）
├─ シニアクラウドエンジニア（PoC / AIエージェント / 標準化）
└─ クラウドコンサルタント（提案戦略・SA補完）
本採用後は上記5名に加え、プレイングマネージャーが加わり6名体制となります。
＜チームカルチャー＞
* 上流特化：本番開発や長期運用は担わない。「前捌きして橋渡す」ことに徹する文化
* AI常用：AIツールを普通の道具として使い、アウトプット速度を上げることを当然とする
* 小さく動く：大きな設計より、動くPoCを早く出して意思決定を促すことを好む
* 言語化重視：曖昧な課題を構造化・言語化することに価値を置く
* ドキュメント駆動：Markdownで記録・共有し、属人知識を組織資産化することを志向

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ系大手との上流設計
鉄道・製造・金融など、ミッションクリティカルな領域の顧客にクラウド・AI戦略の最上流から関与できる
2. 生成AI最前線での組織設計
AIエージェント開発・RAG設計・LLM活用の試作が日常業務に組み込まれた組織を、実務の中でゼロから設計する機会
3. コンサル × エンジニアリングの融合
提案書だけで終わらず、PoC・試作実装まで踏み込む稀有なポジション
4. チームビルディングの実戦
精鋭5名チームを受け持ち、Phase 2の採用拡張まで見通したプレイングマネージャーとしての実践経験
5. 型化・標準化の主導
成功した提案・PoCパターンを組織資産に変えるオファリング整備を自社サービスの成長とともに推進

当社について
当グループのヘルスケアIT事業である「自社製品」はこれまで、医療情報システムの電子カルテをはじめとして、医療機関や薬局などのIT化を牽引してきました。幅広い分野のヘルスケアIT領域のパイオニアとしてシェアを確立してきた、自社ヘルスケアIT事業は、2023年4月1日より「当社」として始動しました。
医療への更なる貢献を見据え、企画・開発から販売まで一気通貫でのサービス提供を実現するとともに、政府推進の医療DX政策などをはじめとする市場環境変化に迅速に対応するデジタルヘルス事業の促進に取り組みます。
これまでに培った医療ITの知見を活かし、医療領域における課題解決に取り組むだけでなく、生活者一人ひとりの「Well-being」に寄与するソリューションを探求し社会に貢献し続けることで、ヘルスケアIT業界のトップランナーとしての責任と期待を担った新しいチャレンジを推進しています。

求人概要
当グループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月より当グループの関連会社の健康診断サポート事業を当社に統合しました。
高齢化や医療費の高騰などを背景に「医療から健康・予防・未病へ」への期待が高まり、国家的にも戦略的な取り組みが加速しています。
健康経営においては、予防や健康管理にとどまらず、生産性改善や長時間労働抑制、メンタルヘルス等を意味し、大企業中心に経営者や人事の注目する重要テーマの一つとなっています。

＜業務について＞
当ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル（AI-SDLC）」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます。
単なるIT導入ではなく、事業課題の特定から現場の複雑なニーズや課題（ドメイン知識）を深く理解し、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで、自ら手を動かし一気通貫で推進いただくことを期待しています。

例えば、以下のようなミッションに取り組んでいただきます:
1. 生成AI/AIエージェントの実装
複数の業務プロセス（健康診断サポート業務、データ分析、顧客対応等）に生成AI・AIエージェントを組み込み、業務時間の大幅削減を目指すシステム構築
2. コンテキストエンジニアリング
社内に点在するドメイン知識（業務ルール、顧客ニーズ等）をナレッジグラフ化し、開発AIアシスタントにリアルタイム提供することで、開発精度・スピードを飛躍的に向上
3. デジタル基盤の刷新
従来の基幹システムを、特定の生成AIコーディングプラットフォームやクラウド基盤を活用した次世代アーキテクチャへ段階的に移行
4. 自動化パイプラインの構築
要件分析〜コード生成〜テスト〜デプロイまでをAIエージェントで自動化し、リリース周期を従来の1/3に短縮
特に、生成AIやAIエージェント等の最新技術のキャッチアップから活用シーンを設計し、従来の業務プロセスやシステム開発のあり方を刷新し、事業成長を加速させる役割を担っていただきます。

当社は、2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。当グループ会社として設立されました。当グループは、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、自社製品や自社サービスにおいて、生成AIを活用した議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客様の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社である当社を設立いたしました。当社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。また、2024年11月には、国内企業としてもいち早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業様より高い評価をいただいています。AI市場が急拡大する中で、当社は国内トップランナーとして、プロダクト・事業・組織のすべてを加速度的に進化させています。この先1、2年で、「AI市場国内No.1」という高い目標を掲げています。「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeに共感いただき、AIにおける産業革命を起こそうと優秀なメンバーたちが集い、この3年で約220名規模（2年連続 約100名の増員、業務委託含む）まで増員ができました。一方で、事業と組織が急拡大する今のフェーズでは、経営戦略の策定・実行、全社的な経営管理の高度化、そして収益最大化に向けたRevenue Operationsの整備を一体で推進する体制が必要不可欠となっています。現在の当社では、QBR・中期経営計画の運営、KPI/KGIモニタリング、予実管理、ボードレポーティング、資金調達対応、新規協業やM&A検討など、経営企画に求められる役割が急速に拡張しています。そのため本ポジションでは、既存の仕組みを運用するだけでなく、当社に最適な経営管理・収益管理の基盤を構築し、経営層とともに全社成長を牽引いただける方を募集します。経営層と密に連携しながら、データドリブンな意思決定基盤の構築、中長期戦略の立案、全社的な収益プロセスの最適化、さらには資金調達・M&A・アライアンスなどの重要テーマにも関与し、AI市場No.1企業への成長を加速させる重要ポジションです。当社のビジョンは「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」です。本ポジションのミッションは、経営企画とRevOpsの両輪で、当社の持続的な成長と収益最大化を実現することです。中長期の経営戦略・事業計画の策定と実行をリードするとともに、マーケティング／セールス／カスタマーサクセスを横断して収益プロセスを最適化し、意思決定の精度と実行力を高めていただきます。また、単なる管理にとどまらず、経営課題の構造化、組織成長を支える経営基盤づくり、新たな事業機会の評価、投資判断支援まで担うことで、AI市場No.1企業に向けた成長の道筋を設計し、再現性のある成長基盤として組織に実装していただくことを期待しています。

本ポジションでは、経営企画／RevOps部門のマネージャー候補として、以下の業務をお任せします。
【経営企画】
・中長期経営戦略、事業計画の策定支援と実行推進
・QBR、中期経営計画、OKR/KGI/KPI運営の推進
・全社KPI/KGIの設計、モニタリング、分析
・予実管理、差異要因分析、改善アクション推進
・経営会議、取締役会、ボード会、営業定例等の会議体運営
・競合分析、市場調査、業界動向の把握
・経営課題の整理と部門横断での解決推進
・資金調達関連のデータ収集、資料作成、Q&A支援
【RevOps（Revenue Operations）】
・マーケティング、セールス、カスタマーサクセスを横断した業務設計・改善
・ファネル／パイプラインの可視化、分析、改善
・MRR、NRR、LTV、CAC、Churn等のKPI設計・分析
・収益予測モデルの構築、精度向上
・CRM/SFA等の活用推進（入力品質向上、仕組み化、運用定着）
・各部門の数値ロジック・運用フローの妥当性チェック、改善
・部門間の情報共有、数値管理フローの整備
・経営数値の見える化基盤の整備、およびデータドリブンな意思決定の推進

1. 経営企画とRevOpsを横断して経験できる
経営戦略の実行支援だけでなく、収益プロセスの改善まで一気通貫で担えるため、経営企画と事業オペレーションの双方の視点を身につけることができます。
2. 急成長AI企業の中核で仕組みづくりに携われる
急拡大する事業・組織を支えるために、モニタリングフロー、KPI設計、会議体運営、収益管理の仕組みを再整備し、定着までリードできます。
3. 経営層に近い距離で、全社に影響するテーマを扱える
経営陣や各部門責任者と密に連携し、重要な経営課題や事業課題の解決を推進します。自らの仕事が事業成長に直結する実感を持てる環境です。
4. 守りの管理だけでなく、攻めの成長テーマにも関われる
予実管理や会議体運営だけでなく、資金調達支援、収益モデルの改善、アライアンスやM&Aに関わる論点整理など、攻めのテーマにも携われます。
5. AI活用を前提とした次世代の経営企画を実践できる
自社製品をはじめとする生成AIツールを活用しながら、数値分析、資料作成、情報整理、業務効率化を進めることができます。AI企業ならではの環境で、先進的な働き方を実践できます。