「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

AI転職求人

11,947 件

並び順:
全11947件 7401-7450件目を表示中
<前へ  147 | 148 | 

149

 | 150  次へ>

転職求人一覧

【日本/インド】グローバル開発室長候補/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
グローバル開発室長候補
仕事内容
自社製品は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社製品を提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

当社では、経営管理クラウド「自社製品」をはじめとする複数のSaaSプロダクトを展開しています。プロダクト/サービス数を複数に拡大し、複数カテゴリでのシェア確立を目指しています。その実現に向けたグローバル開発体制の強化の一環として、インド・バンガロールにおけるGCC(Global Capability Center)の構築を本格始動しました。

本ポジションでは、インドGCCの立ち上げをリードし、現地チームの採用・育成・運営から安定稼働に至るまでのすべてをお任せします。現在、CTOが直接この重要なミッションを推進していますが、次世代を担うリーダーとして、その後継者となり得る、情熱と野心を持ったグローバル牽引人材を募集しています。当社の海外開発拠点は、単なるオフショア開発ではなく、AI駆動開発を最大限活用した戦略的開発拠点としての立ち位置になります。世界を舞台に新たな挑戦をしたい方、あなたの手で当社の次なるステージを切り拓きませんか?

具体的な業務内容・ミッション:
* インドGCCの立ち上げ計画策定および実行
* 現地エンジニアリングチームの採用・育成・マネジメント
* 日本本社との連携による開発プロジェクトの推進
* AI駆動開発による開発プロセスの最適化および品質管理体制の構築
* 現地パートナー企業との協業体制の構築・維持
※ インドGCCとの密な連携のため、定期的な出張があります

人事(制度企画・運用)/SaaSシステムを提供するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
急成長するSaaSスタートアップの人事担当として、組織開発の立案・運用を中心に人事領域を幅広くお任せします。
具体的には、以下の業務に取り組んでいただきます。

・人事制度の運用
評価フローの運営、評価会議の事務局
給与改定の計算・通知
制度改定後の社内説明・定着支援

・人事制度の企画・改善
等級制度・評価制度・報酬ポリシーの設計・改定
報酬レンジ、昇格基準の決定

・組織人事に関連する施策・運用(経験があれば歓迎)
バリュー浸透施策の企画・実行
従業員サーベイ実施・分析
社内イベント・コミュニケーション施策

・その他の付随する人事業務
人事業務のオペレーション効率化(SaaS導入等)
人事組織のマネジメント業務
※まずはプレイヤーとして業務を担っていただきますが、将来的にチームを持つ可能性があるため

テクニカルプロジェクトエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜900万円
ポジション
テクニカルプロジェクトエンジニア
仕事内容
製造現場における本質的な課題解決と、その「現場実装」に向き合うプロジェクトに参画いただくポジションです。単なるAI実装に留まらず、電気・メカ・IoTデバイス・画像技術など、複数の技術領域を駆使しながら、製造現場に深く入り込む“伴走型”の支援を行うプロフェッショナル集団を目指しています。
本ポジションでは、AIエンジニアや開発メンバーと密に連携しながら、現場要件の整理、技術選定における判断、実運用を見据えた運用設計といった観点で、プロジェクトを技術者として推進していただきます。また、製造現場へのヒアリングや課題抽出、改善提案といった上流工程にも関与しますが、自ら実装まで手を動かし、要件定義から導入・定着までを一貫して担っていただくポジションです。

【大阪】製造現場DXエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
製造現場DXエンジニア
仕事内容
製造現場に入り込み、現場の課題整理から技術選定、設計・実装、設備導入、立上げ・定着まで、一貫して「現場実装」を担っていただくポジションです。自動車・半導体業界を中心に、AI×IoTを活用した製造現場DX案件が増加しています。単なるAI・ITシステムの開発や導入にとどまらず、AGV・AMR、産業用/協働ロボット、機械・電気、PLC、画像処理、MES、IoTなど、複数の技術を組み合わせながら、製造現場の課題を実際の設備・工程へ落とし込むことを重視しています。 【主な業務内容】 ・製造現場へのヒアリング、現状把握、課題整理 ・工程・設備における課題の抽出、改善提案 ・現場課題に応じた技術・設備・システムの選定 ・AGV・AMRや産業用/協働ロボットを活用した自動化・省人化の検討 ・PLC・HMI、電気・機械設備等の設計・制御に関する技術検討 ・カメラ・画像処理・画像検査を活用した自動検査の検討 ・IoTやMES、設備データを活用した製造工程の可視化・改善 ・AIエンジニア、ソフトウェア開発メンバー等との技術連携 ・要件定義、設計、実装、設備導入 ・現場での設備立上げ、動作確認、調整 ・導入後の改善、運用設計、現場への定着支援 【変更の範囲】同社の定める全ての業務

フルスタックエンジニア(テックリード候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
当社は、製造業向けAI外観検査システム「自社製品」を自社開発しています。本ポジションでは、フロントエンド/バックエンド双方に関与しながら、実装を主軸にプロダクト開発を牽引する「フルスタック テックリード候補」を募集しています。現在は、新機能開発やUI/UXの刷新、処理高速化など、新規開発を中心としたフェーズです。設計・実装・技術選定まで裁量を持って関われる環境で、「現場で本当に使われ、価値を生むプロダクト」を技術で形にしていただきます。製造現場で実際に使用されるAI検査アプリケーションを対象に、フロントエンド/バックエンドの垣根なく、プロダクト全体の設計・実装・改善に一貫して携わっていただくポジションです。
【主な業務内容】
1. AI検査実行アプリケーション/AI学習システムの設計・開発
2. フロントエンド(GUI・UI/UX)およびバックエンド双方の実装
3. 操作性・視認性を重視したUI/UX設計
4. アプリケーション仕様検討、アーキテクチャ設計
5. パフォーマンス改善・高速化・最適化対応
6. コードレビュー、技術的意思決定への関与
7. 営業・企画と連携した要件整理・技術的判断

【愛知県】製造現場DXエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
製造現場DXエンジニア
仕事内容
製造現場に入り込み、現場の課題整理から技術選定、設計・実装、設備導入、立上げ・定着まで、一貫して「現場実装」を担っていただくポジションです。

DX事業開発部では現在、自動車・半導体業界を中心に、AI×IoTを活用した製造現場DX案件が増加しています。

単なるAI・ITシステムの開発や導入にとどまらず、AGV・AMR、産業用/協働ロボット、機械・電気、PLC、画像処理、MES、IoTなど、複数の技術を組み合わせながら、製造現場の課題を実際の設備・工程へ落とし込むことを重視しています。

【主な業務内容】

製造現場へのヒアリング、現状把握、課題整理
工程・設備における課題の抽出、改善提案
現場課題に応じた技術・設備・システムの選定
AGV・AMRや産業用/協働ロボットを活用した自動化・省人化の検討
PLC・HMI、電気・機械設備等の設計・制御に関する技術検討
カメラ・画像処理・画像検査を活用した自動検査の検討
IoTやMES、設備データを活用した製造工程の可視化・改善
AIエンジニア、ソフトウェア開発メンバー等との技術連携
要件定義、設計、実装、設備導入
現場での設備立上げ、動作確認、調整
導入後の改善、運用設計、現場への定着支援
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

Railsバックエンドエンジニア/インターネットメディア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
シニアバックエンドエンジニア
仕事内容
プロダクトについて: 自社サービスは、マーケティング戦略を元に独自のデータを駆使するなど、高効率な集客手法やアルゴリズムを活用し、主要顧客の取引拡大や新規顧客群の開拓、ユーザーと企業の最適なマッチングを実現するサービス提供に注力しています。
プロダクトの目指す世界: 自社サービスでは、ミッションを掲げています。アルバイトやパートタイムなどの非正規雇用であるにもかかわらず、それらの仕事でキャリアを積める世界を実現するには、いまだ多くの課題が存在しています。自社サービスはこうした課題に対し、一人ひとりのスキルや経験の情報を可視化し、バイトのあり方や働くということを新たにデザインしていくことなどを通じて、非正規雇用の仕事を通じて着実にキャリアを積める世界、キャリアが評価される世界、ひとつの生き方として安心して働ける世界を目指しています。
業務内容: 配属チームは、toCチーム / toBチーム / 検索改善チームのいずれかを想定しています。ご経験や志向に応じて、以下の業務をお任せします。
・自社サービスのバックエンド開発全般
・toC向けWebシステム開発
・ネイティブアプリ向けAPIの設計・改善
・toB向け管理画面・業務基盤の開発
・プロダクトのパフォーマンス改善(高速化・安定化)
・技術負債の解消、リファクタリングの推進
・PdM・デザイナー・他エンジニアと連携した仕様検討
・中期ロードマップに基づく技術施策の立案・実行
将来的には、検索改善基盤やDX推進、プロダクト横断の基盤整備など、難易度の高いテーマにも挑戦できる環境です。
働く魅力・得られる経験:
・プロダクトの“速さ”を本気で追求できる
・「ちょうどいいが最短でみつかる」体験を実現するための高速化・UX改善に深く関われます
・Web / アプリ双方のパフォーマンス改善に挑戦可能
・toB × toC 両方の開発経験が積める
・求職者向け体験(toC)と、企業向け業務基盤(toB)の両方を扱うことで、幅広い設計・開発経験が身につきます
・DX・基盤改善フェーズに当事者として関われる
・業務DX、管理画面改善、技術負債解消など今後のさらなる成長に向けて「土台を作る」フェーズ
・単なる運用ではなく、仕組みそのものを改善できる環境
・プロダクトと組織を一緒につくる経験
・新しい開発体制・チームづくりにも関われる
・PdM・他職種と同じ指標を見ながら改善を進めるカルチャー
キャリアパス: 本ポジションでは、専門性を深める/影響範囲を広げるどちらのキャリアも選択できます。
・シニアバックエンドエンジニアとして、技術的意思決定や難易度の高い課題解決をリード
・複数チームに関わりながら、プロダクト全体の基盤設計・改善を担う存在へ
・将来的にはテックリードや、技術戦略に関わるポジションへのステップアップも可能
「特定領域のスペシャリスト」も「横断的に価値を出すエンジニア」も歓迎する組織です。
自社サービスのプロダクトエンジニアとして施策の検討に携わる形でチームに貢献したりと、複数のロールを組み合わせることが可能です。実際に自社サービスで活躍するエンジニアが担っているロールは様々です。

AIエンジニア/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
 業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出

2. ソリューション設計
 業務再設計(BPR)、生成AI/AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計

3. 実装・検証(PoC〜パイロット)
 Python/API連携による実装、モデル選定(RAG、OCR、音声解析 など)、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応

4. 運用・改善
 KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理

5. ステークホルダー連携
 現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術(このポジションで活用する主なツール)
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG(検索 × 生成)の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform(Power Automate / Power Apps)
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ(SQL)、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

ソフトウェアエンジニア_Web/急成長中の人材紹介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
開発チームが管理するプロダクトは、大きく以下の3つから構成されます。

1.100ページを越える社内システムの開発
・社内のあらゆる部署の方が触れるため、ページ数も圧倒的に多く、中規模程度のWebアプリになっています。
・企業全体としてオペレーションの変更・探索を継続していることもあり、日常的に高い開発リソースを投下しています。
2.求職者の方向け「求職者マイページ」の開発
3.求人企業の方向け「求人企業ポータル」の開発

これらすべてをやるのではなく、これらの中からいずれかを担当していただく形になります。
その他、場合によっては採用活動や、テックブログ・登壇などの発信活動にも携わっていただく場合もあります。

【次世代人材発掘ポジション】AIエンジニア/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
 Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証

2. 生成AI/AIエージェントの動作検証
 LLM(OpenAI / Azure OpenAI など)の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整

3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート(工数削減の整理など)

4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり

利用技術(このポジションで活用する主なツール)
●生成AI:OpenAI / Azure OpenAI
●AIエージェント:Dify
●自動化:Power Automate、UiPath
●データ処理:Python、SQL
●クラウド:AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

Site Reliability Engineer(SRE)(グループ会社出向)/国内大手オンライン証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務概要
当社のSRE(Site Reliability Engineer)は、運用と開発を横断しながら、ミッションクリティカルなシステムの可用性向上、スケーラビリティ確保、リリースの高速化、自動化の徹底などを推進する重要な役割です。

職務詳細
●業務詳細
- プロダクション環境の安定稼働のためのモニタリング、アラート設定、可用性向上施策の実施
- PrometheusやGrafana等を用いたオブザーバビリティプラットフォームの設計・構築・管理
- Ansible、Puppet、Terraformを活用したIaC導入と運用基盤の自動化
- GitLab、Nexus、DockerなどのCI/CD基盤の設計・改善とDevOps文化の推進
- Linuxカーネル/システム/ネットワークに関するトラブルシュートや最適化
- Bash、Python、Go等を用いたツール・スクリプトの実装および自動化
- KVM、OpenStackによる仮想化・プライベートクラウド管理
- FreeIPA/Active Directory等のID管理・統合運用
- HashiCorp製品(Consul、Vault、Terraform)の活用によるセキュアな構成管理

データ解析 ・AI活用エンジニア/上場メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
メンバー
仕事内容
新事業である「自社サービス」を顧客に提供するため、センサーデータ解析、AI活用などによる新サービス開発を担うエンジニアを募集します。
● 主な仕事内容
・センサーデータの収集・監視・加工・分析
・Python 等を用いたデータ処理基盤の設計・開発
・機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装
・Tableau など BI ツールでの可視化ダッシュボード設計
・データ分析業務効率化ツールの構築

アプリ開発エンジニア/大手銀行のグループ子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
開発リード
仕事内容
私たちについて
当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として設立されました。金融業界において、新たな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
当グループの顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、当社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した自社サービスを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、金融サービスを共に創っていきましょう。

期待する役割
預金・送金・口座管理などのデジタルバンクの業務アプリケーション開発にて、スクラムチームに属する開発リードとしてエンジニアメンバー牽引いただきます。
Google Cloud上で稼働するフルクラウド型の銀行システムにおいて、マイクロサービス&APIアーキテクチャなどの特徴を活かしたアジャイル開発手法を通じて、金融サービスに求められる高品質なアプリケーション構築をスピーディに実現していただきます。
銀行開業に向けた初期構築フェーズから参画していただき、開発プロセスの見直しや最適な開発体制の構築にもリーダーシップを発揮していただくことを期待しています。

業務内容
1. デジタルバンクの業務アプリケーションの設計・開発・テスト
2. アジャイル/スクラムに基づくチーム開発体制の推進
3. 開発プロセスや開発体制の検討

PMOリード/大手銀行のグループ子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1250万円
ポジション
PMOリード
仕事内容
当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
当グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、クラウド基盤の活用や、外部企業と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した自社サービスを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。

【期待する役割】
デジタルバンク内の大型システム開発を統括・推進するPMOをリードいただきます。
システム開発のQCD管理・品質管理体制の構築、テスト・移行の計画・実行指揮まで、横断的に推進していただくことを期待しています。アプリ開発チームや外部ベンダーと連携しながら、企画と実行の両面に関与していただく想定です。

【業務内容】
システム開発プロジェクトに関する横断マネジメント
1. プロジェクトタスクの進捗管理/課題管理/QCD管理
2. 開発品質分析、リリース判定基準の設定等、品質管理体制の構築とモニタリング
3. プロダクト/開発/インフラ等の各領域横断でのガバナンス強化(例:週次PJレビューの設計運営)
4. テスト/移行方針策定、実行など領域横断タスクの指揮、推進

コンサルタント(Manufacturing Innovation Partners)/独立系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 (候補者の経験・実績・スキル等を元に、当社規定に基づき決定致します)
ポジション
担当者〜
仕事内容
<チーム概要>
Manufacturing Innovation Partners(MIP)チームは、製造業(自動車・家電・精密機器・重工業・機械装置、化学製品、食品など)をを対象に、経営・業務改革の構想策定/設計(To-Be・要件・ロードマップ)を支援します。ERPや特定ITパッケージの制約に寄りかからず、現場実態と経営意図をつなぐ形で、実行可能な構想を策定、実現までを支援することが強みです。
また、各社の競争力(設計・品質・生産/SCM運用・改善力・サービス性など)を、「データ項目」と「その繋がり(関係性)」としてデータモデルに落とし込み、分析・自動化・生成AI活用が可能な “AIレディ” な状態を構想・設計します。
さらに本チームは、経験の浅いメンバーが実案件を通じて成長できるよう、仮説思考・論点設計・ファクト収集・構造化資料・クライアントコミュニケーションを、チームの型(テンプレート・レビュー・ナレッジ共有)で身につける育成環境を備えています。

<職務詳細>
●構想 設計のリード:課題設定、To-Be設計、要件定義、ロードマップ策定を主導(実装は対象外)
●戦略・改革シナリオ設計:意思決定に必要な選択肢、優先順位、KGI/KPIを具体化
●競争力のデータモデル化:強みをデータ項目と関係性で表現し、改善・意思決定に直結する情報構造を設計
●AIレディの前提設計:データ粒度・履歴・ID体系・品質/権限/変更管理など、利活用に耐える要件を整理
●提案・合意形成:トレンドを踏まえた機会探索とリスク整理、報告書・プレゼンで合意形成を推進

AI×データ領域 コンサルタント/独立系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 (候補者の経験・実績・スキル等を元に、当社規定に基づき決定致します)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●AI×データによる変革をご支援
こちらの職種は、AIとデータの両輪でクライアント企業のビジネス変革を実現することをミッションとし、戦略/構想策定から実装、定着まで一貫してご支援します。
AIとデータに関する全社戦略やロードマップの策定に加え、具体的な業務ユースケースの企画、検証、展開を通じて、現場の生産性向上や意思決定の高度化を推進します。また、AI活用に対応したデータ基盤およびデータガバナンスの設計、AIアーキテクチャや運用プロセス(MLOps/AIOps等)の整備、さらにはAI×データを支える組織/人材開発、教育/OJTまでを含めて、クライアントと伴走しながら「変革しつづける続けるAIとデータ」としての価値創出をリードしていきます。

◇AIとデータに関する戦略および構想策定支援
◇AI×データによる業務変革支援
◇AIに対応したデータ基盤およびデータガバナンス支援
◇AIアーキテクチャ策定支援
◇AI×データに向けた組織・人材開発支援
◇AI×データに関する教育およびOJT支援

<この職種の魅力>
これからますます発展するAI、そしてコアとなるデータの両方の視点をもってコンサルティングできるチームであり、非常に高い 専門性を確立してます。最先端の取り組みを吸収しつつ、AI×データで各企業の変革実現をサポートしていただけます

データドリブン、データマネジメントコンサルタント/独立系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 (候補者の経験・実績・スキル等を元に、当社規定に基づき決定致します)
ポジション
コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー
仕事内容
●データによる変革をご支援
こちらの職種は、クライアント企業の経営や事業、業務を「データ」を起点に変革していくことをミッションとし、戦略立案から全体設計、運用および定着支援までを一気通貫でご支援します。
データ戦略やデータドリブン推進計画の策定に加え、データマネジメント/データガバナンスの方針と運用プロセスを設計し、それを実現するデータ組織、データアーキテクチャおよびプラットフォーム、マスターデータ管理、データ統合・連携(データHUB、データ品質管理、メタデータ管理)までを含めて、実務に根差した形でクライアントと並走しながら変革をリードしていきます。

◇データ戦略策定、データドリブン推進計画および定着化支援
◇データマネジメント構想策定支援
◇データガバナンス及びAIガバナンスの方針策定と運用設計支援
◇データに関する体制構築支援
◇データアーキテクチャ及びデータプラットフォーム設計支援
◇マスターデータ管理(MDM)支援
◇データ統合、データ連携支援(データHUB、データ品質管理、メタデータ管理)

<この職種の魅力>
AI、デジタル、アナリティクスなどのテクノロジが発展する中で、データの専門家はますます重要となっています。
この分野で、日本でトップの専門チームを目標に掲げており、将来的に第一人者としての活躍できる人材を目指していただけます。

市場事業本部の事業戦略の企画・運営/グローバルバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者レベル〜調査役 ※個別に検討
仕事内容
【業務内容】
・当社市場事業本部における事業戦略・収益計画等の企画立案、推進
・既存事業に留まらず、新規事業開発・PJ推進にも従事(円ビジネス・アジアビジネス・グループ会社協働・資産運用立国実現への貢献・DX推進AI活用等)
・経営課題への各種取り組み(電力ビジネス・カーボンクレジットほか)
・組織・人事運営、人材育成、他事業本部との協働・連携(ミドルバック機能のグローバル再編等)

【部署概要】
当部門は、時にはグループ収益の3割を占めるなど、とても重要な役割を果たしています。そんな市場事業本部の部門企画部として、私たちは以下のような業務を担当します。

1.事業戦略・収益計画の企画立案と推進
MUFG市場事業本部の事業戦略や収益計画を立案し、実行します。
重要な戦略や施策に挑戦する中で、自身の知見の広がりや成長、大きなやりがいや貢献を実感することができます。

2.新規事業開発・プロジェクト推進、経営課題への取り組み
例えば、「社会課題の解決(持続可能な社会)」に向け、電力先物・現物市場への参入を果たしました。
これにより、日本の電力市場の発展と安定化に大きく貢献しています。
今後も成長が加速する電力市場の受け皿となるべく、更なる顧客取り込みと体制強化を進めていきます。

3.組織運営と人材育成
組織運営の最適化や人材育成に力を入れています。
人材育成では、部門独自の様々な施策を推進し、一人ひとりが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。

データサイエンティスト(ジュニアアナリスト)/アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜460万円
ポジション
ジュニアアナリスト
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。

●業務詳細
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

●案件事例
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

●当社の成長性
設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

●データから、新たな価値を。
データがあっても、活用の仕方がわからない。DXやPoCに取り組んでも、成果があがらない。そんな悩みや不満を抱える企業が増えています。
大事なのは、データをどう活用し、どう価値を創出するか。
私たちは、AIを始めとするデータサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、新たな価値創造や課題解決に導く「ビジネス価値創造企業」です。
企業が抱えるデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。さらには、データの力を社会変革に繋げます。データから価値創造へのプロセスを、ともに進めていく仲間を歓迎します。

ソリューション開発エンジニア/クラウド録画サービスの開発・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
映像プラットフォームの強みを活かし、映像活用の可能性を実用的なソリューションへと変換することで新しい事業領域を切り拓いていくことが、このチームのミッションです。

当社プラットフォームを通じたソリューション開発を広げていくための中心的な役割を担い、事業領域ごとに必要とされる価値を具現化してプロダクトに落とし込むフェーズに携わっていただけます。
新部署での取り組みであるため、既にある仕様通りに実装するのではなく、技術検証や要件整理の段階から主体となって関わり、ゼロから最適なアーキテクチャやアプローチを検討することにチャレンジしていただけます。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術も適切に取り入れながら開発に向き合いたい方に適した環境です。

顧客・市場の課題を理解し、最適な技術アプローチを検討
API / SDK / 内部システムなど各種リソースを活用した機能開発
新規ソリューションのプロトタイプ開発および改善サイクルの実行
システム連携・アプリケーション開発に関わる設計・実装・ドキュメンテーション
利用者のフィードバックを踏まえた改善や運用サポート
プロダクト化を見据えた共通化・再利用性の検討
他チームとの連携・調整を通じた価値提案の具体化
開発プロセスや技術基盤の整備・改善

業務の魅力
新しい組織のため裁量が大きく、幅広い領域でチャレンジできる
技術検証 ソリューション構築までの一気通貫の経験を得ることができる
AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、技術 × ビジネスの接続を学ぶことができる
AI・LLM・生成系技術を積極的に採り入れられる環境がある

プロダクトデザイナー/物流フルフィルメントプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜750万円
ポジション
デザインリード
仕事内容
【概要】
身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、「物流版のプラットフォーム」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、データの活用によって、業界全体の最適化を目指す企業でのポジションです。

●物流業界が抱える課題
物流は生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラですが、ECの発展に伴う物流量の増加に対し、物流を支える倉庫業者や配送業者の多くは中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため対応が追いついていません。また、EC事業者も物理的なリソース管理に手間と時間がかかり、事業成長の妨げになっています。この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。

●同社のソリューション
・物流事業者のDX推進
倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に努めています。

・Webサービス上で倉庫管理を効率的に
「物流版のプラットフォーム」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。

・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減
全国の倉庫と提携し、EC事業者が同社を通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。

▼仕事内容
クラウド物流プラットフォームにおけるプロダクトデザインをお任せします。
PdMやエンジニアと協業し、ユーザーの業務や現場の実態を理解した上で、どのような価値を届けるのか、課題の発見から解決策の立案、仕様策定、UI設計、リリース後の改善まで一貫して携わっていただきます。
扱うのは、単に画面を使いやすくするだけでは解決できない課題です。例えば、「倉庫の出荷作業の生産性が上がらない」「現場のミスが減らない」といった具体的な課題の改善に取り組みます。
まずはPdMや物流の専門家(ドメインエキスパート)と協力し、なぜ作業が遅れるのか、どこにボトルネックがあるのかを特定するため、実際に倉庫現場へ足を運びます。現場の作業者や、彼らの業務をサポートする営業担当者にも直接ヒアリングを行い、「既存システムのどこが使いにくいか」「どんな機能があれば助かるか」といった生の声を深く掘り下げます。
次に、エンジニアと連携し、その課題を解決するための具体的な画面(UI)や機能のプロトタイプ(試作品)を作成します。作成したプロトタイプは、再び現場に持ち込み、実際の作業者に触ってもらい、具体的なフィードバックを集めてUX(使いやすさ)を向上させます。こうした改善をチームで議論しながら重ね、新機能のリリースまでをデザイナーとして推進します。

【具体的には】
・現場リサーチに基づく課題発見・案件の企画立案
・PdMと共通のOKRを追う中での、施策の優先順位づけ・仕様策定への参画
・UXリサーチ、情報設計、プロトタイピング、UIデザイン全般の推進
・プロダクト全体のデザイン品質の担保(UIレビュー、デザインシステムの構築・運用)
・リリース後の定量的・定性的効果検証とアジャイルな改善ループの推進
・事業成長を実現するための、デザイナー主体での組織づくり・仕組みづくり
※新規開発だけでなく、既存機能の改善も含みます。

<PdMとの役割分担>
- 課題探索・ユーザー理解:デザイナーが主導
- 施策の優先順位づけ・仕様策定:PdMが統括しつつ、デザイナーも意思決定に深く関与
- UI設計・全案件のUIレビュー:デザイナーが責任を持つ
- ロードマップ・事業KPI:PdMが責任を持つ

<使用ツール>
デザイン
- Figma
- Claude
- Adobe Creative Cloud
コミュニケーション
- Google Meet, Slack
その他
- Miro, Redmine, GitHub, Growi
- Claude, Gemini, GitHub Copilot

<このポジションの魅力>
1. 課題を見つけるところから、解決するところまでやり切れる
ユーザーの声を聞き、課題を発見し、解決策を提案する。そして、開発・リリース後の効果検証まで見届ける。依頼された画面をつくるだけでは得られない、プロダクトを自ら前に進める経験ができます。
2. デザインの専門性を、プロダクトの意思決定に生かせる
PdMと同じOKRを持ち、施策の優先順位や仕様策定にも関与します。ユーザー理解や体験設計の専門性を生かしながら、「何をつくるか」という意思決定にも影響を与えられます。
3. 物流という社会インフラの変革に携われる
物流には、荷主、倉庫、在庫、出荷、配送など、サプライチェーン全体が複雑に絡み合っています。目の前のUIだけでなく、業務全体やモノの流れを捉えながら、社会を支える仕組みそのものの改善に取り組めます。
4. プロダクト全体のデザイン品質をリードできる
少数精鋭のチームで、個別機能のデザインにとどまらず、プラットフォームプロダクト全体の品質を高める仕組みづくりにも携われます。
5. AI時代に求められるプロダクトデザイナーへ成長できる
生成AIなどの新しい技術も活用しながら、ユーザー理解、課題設定、意思決定、体験設計まで担う。デザインの専門性を起点に、プロダクトの価値を生み出す領域を広げていけます。

動画編集/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社が経営管理を行う、企業課題を動画で解決していく当社の動画クリエイターとして業務していただきます。市場全体のシェア拡大を狙う「急成長フェーズ」です。

<具体的な業務内容>
・動画の編集作業 および整音、効果音などのMA作業
・マーケティングや広告に基づいたデザイン
・社内調整

<仕事の魅力>
・裁量が大きく、アイデアを活かせる環境
編集のエフェクトやデザインなどアイデアを積極的に実行できる環境です。
成果に応じて、新しい施策やツールの導入も可能。
つくる面白さがあります。
・変革の時代の中で柔軟に新しい考えを取り入れ、挑戦できる環境


共に挑戦したい方を募集しています。

リードカスタマーサクセス・コンサルタント/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1000万円
ポジション
リードカスタマーサクセス ・コンサルタント
仕事内容
企業の契約業務を高度化・高速化させることによる事業成長を支援する自社製品において、導入・利用推進を遂行しつつ、組織・事業作りにも深く関与していただきます。
1. 導入プロジェクト推進および利活用支援
* 顧客にとって最適な業務オペレーションの企画、および自社製品の利用方法や既存システムとの連携提案
* 顧客のプロジェクト担当者への伴走支援、および導入後の利活用モニタリング
* 新機能・新サービスに関する継続的な情報提供と、さらなる価値創造に向けた利活用提案
2. 組織横断プロジェクトへの参画・リード
* 顧客からのフィードバックに基づいた新規自社製品の立案や既存機能の改善提言
* セールスや自社製品開発など、社内の他部署と連携した全社的な顧客課題解決プロジェクトの推進
※職種の変更範囲:会社の定める職種

【このポジションの面白さ】
当社が事業を展開する法務領域は長年、システム化の波から遠く取り残された領域でした。機械学習や自然言語処理という技術の普及によりシステム化できる領域となり、昨今の生成AIの流れに乗って一気にシステム化の機運が高まっています。このような歴史的転換点に新たな基幹システムを立ち上げる経験を得ることができます。

社会的なインパクトの大きさ:
* 法務DXの歴史的転換点に立つ: 生成AI等の技術革新により、DX最後の未開拓地であった法務領域に新たな基幹システムを立ち上げる、歴史的な最前線に立てます。
* 経済活動を再定義する社会貢献: あらゆる合意の根幹である「契約」を透明・公正にアップデートすることで、日本全体のビジネススピードそのものを加速させる社会価値の高い事業です。
* 一社の変革が「業界の標準」へ: 数万人規模のナショナルクライアント一社一社の変革を完遂することは、業界全体の「当たり前」を書き換え、社会のあり方を変える圧倒的なスケール感に直結します。

「市場の変革期」での裁量:
急速に変化する市場と組織の中で、決まったレールは存在しません。自ら仕組みを構築し、組織を拡大させるフェーズは、まさに「無から有」を生み出すタフさが求められます。試行錯誤の連続という大変さはありますが、それを楽しみながら、最もエキサイティングな市場で自身のスキルの再現性を試すことができます。

経営陣との共創:
代表のビジョンに共感した、プロフェッショナルな仲間と共に切磋琢磨し、社会的なインパクトを追求できます。

カスタマーサクセス・コンサルタント〈マネジャー候補〉/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
プレイングマネージャー(候補)
仕事内容
企業の契約業務を高度化・高速化させることによる事業成長を支援するプロダクトにおいて、導入・利用推進を遂行しつつ、組織・事業作りにも深く関与していただきます。

導入プロジェクト推進および利活用支援
1. 顧客にとって最適な業務オペレーションの企画、およびプロダクトの利用方法や既存システムとの連携提案
2. 顧客のプロジェクト担当者への伴走支援、および導入後の利活用モニタリング
3. 新機能・新サービスに関する継続的な情報提供と、さらなる価値創造に向けた利活用提案

チームマネジメントと組織成果の最大化
1. 入社当初はプレイヤーとしてプロダクトや顧客課題への解像度を高めていただき、プロダクトや顧客課題の解像度が高まったタイミングでプレイングマネジャーへ着任いただくことを想定
2. プレイングマネジャー着任後はメンバーに伴走して個々の成長を支援しつつ、チーム全体の目標達成に向けたチャレンジを牽引
3. 自組織の担当顧客における導入成功やアップセルを最大化するための施策を立案。難易度の高い案件については、自らもフロントに立ってプロジェクトをリード

組織横断プロジェクトへの参画・リード
1. 顧客からのフィードバックに基づいた新規プロダクトの立案や既存機能の改善提言
2. セールスやプロダクト開発など、社内の他部署と連携した全社的な顧客課題解決プロジェクトの推進

このポジションの面白さ
当社が事業を展開する法務領域は長年、システム化の波から遠く取り残された領域でした。機械学習や自然言語処理という技術の普及によりシステム化できる領域となり、昨今の生成AIの流れに乗って一気にシステム化の機運が高まっています。このような歴史的転換点に新たな基幹システムを立ち上げる経験を得ることができます。

社会的なインパクトの大きさ
1. 法務DXの歴史的転換点に立つ: 生成AI等の技術革新により、DX最後の未開拓地であった法務領域に新たな基幹システムを立ち上げる、歴史的な最前線に立てます。
2. 経済活動を再定義する社会貢献: あらゆる合意の根幹である「契約」を透明・公正にアップデートすることで、日本全体のビジネススピードそのものを加速させる社会価値の高い事業です。
3. 一社の変革が「業界の標準」へ: ナショナルクライアント一社一社の変革を完遂することは、業界全体の「当たり前」を書き換え、社会のあり方を変える圧倒的なスケール感に直結します。

市場の変革期での裁量
急速に変化する市場と組織の中で、決まったレールは存在しません。自ら仕組みを構築し、組織を拡大させるフェーズは、まさに「無から有」を生み出すタフさが求められます。試行錯誤の連続という大変さはありますが、それを楽しみながら、最もエキサイティングな市場で自身のスキルの再現性を試すことができます。

経営陣との共創
経営陣のビジョンに共感した、プロフェッショナルな仲間と共に切磋琢磨し、社会的なインパクトを追求できます。

QAマネージャー/上場大手ネット広告祖業の総合IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
QAマネージャー
仕事内容
当社は新しい組織で、これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています】

現在、DX事業の拡大に向けて動き始めており、当社は各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています】

組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう】

当社は、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます】

具体的には、1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献、2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上、3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化、を目指します】

DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます】

案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています】

具体的にはQAマネージャーとして、下記の業務をお任せいたします】

◆QAマネージャー 1. QA組織の構築 2. QAチームの管理 3. テスト計画の策定 4. テスト工数の見積もり、設計 5. パートナー会社との関係構築

ネイティブエンジニアマネージャー/上場大手ネット広告祖業の総合IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社は新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。

当社の現在:
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。当社は、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。

当社が実現すること:
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化

業務内容:
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

バックエンドエンジニア マネージャー/上場大手ネット広告祖業の総合IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社とは: 当社は、新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。
当社の現在: 当社は現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。当社は、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。今後、売上を拡大する計画を立てており、それに伴いエンジニアの体制も拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。
当社が実現すること: 当社は、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化
業務内容: DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

事業家(CxO、CxO候補)/HR Tech カンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
事業家(CxO、CxO候補)
仕事内容
本ポジションのミッション:
「創って、作って、売る」事業家として、日本のHR市場に新たな価値を創造し、当社を次のステージへ導く。

当社は今、最も重要な分岐点にいます。当社サービスは、今や日本を代表する企業の組織変革を支えるインフラとなり、IPOという新たなステージへと歩みを進めています。
しかし、ここからの成長は、これまでの延長線上にはありません。
1. エンタープライズ市場での圧倒的ポジション確立
2. AI×パーソナリティデータによる新規事業創出
3. HR市場におけるGameChangerになる
これらを実現するには、事業を「創って、作って、売る」その全てを経験してきたあなたの力が必要です。
あなたは経営陣の一員として、市場を見極め、事業を立ち上げ、プロダクトを磨き、顧客に届けます。営業、マーケティング、プロダクト、カスタマーサクセスなどあらゆる事業領域で「事業家」として、あなたの経験と専門性を武器に事業を変革し、市場を切り拓き、圧倒的な成果を創出してください。

業務内容:
概要: 事業家として、あなたの経験と専門性を活かし、当社の事業を次のステージへと導きます。具体的な職種や業務内容は、あなたの経験・志向・強みに応じて、経営陣と対話しながら決定します。

あなたが実現できる挑戦の例:
* 新規事業の立ち上げ: AI×パーソナリティデータで、新たな価値を創造する。市場を見極め、仮説を立て、プロダクトを創り、事業を成長させる。事業創造をリードします。
* 既存事業の変革・成長加速: 営業、マーケティング、CS、プロダクトなどの各領域で、既存事業を次のステージへ引き上げる。戦略を描き、組織を創り、圧倒的な成果を創出します。
* エンタープライズ戦略の推進: 大手企業との取引を拡大し、エンタープライズ領域での圧倒的なポジションを確立する。日本を代表する企業の経営層と向き合い、組織変革を牽引します。
* 営業組織の変革とマネジメント: 営業組織全体を最適化し、成長を加速させる。戦略立案から採用、育成、オペレーション構築まで一貫してリードします。
* マーケティング戦略の立案と実行: 自社サービスをさらに拡大するためのマーケティング戦略を描き、実行する。デジタルマーケティング、コンテンツマーケティング、イベント、PRを通じてブランドの価値を創ります。
* プロダクト戦略の立案と推進: ユーザーの声を聞き、データを分析し、プロダクトロードマップを描く。エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドを巻き込み、プロダクトを進化させます。
* グローバル展開の構想: 日本で培った強みを世界へ。グローバル市場を見据えた戦略立案から実行まで、世界の働き方を変える第一歩を踏み出します。
そして、あなた自身が描く挑戦を: 上記はあくまで例です。あなたが「これをやりたい」と思う挑戦があれば、それを実現できる環境がここにあります。経営と対話し、共に未来を創る。それが事業家の役割です。

ポジションの魅力:
* 事業家としての経験:「創って、作って、売る」全てを担う: 市場を見極め、プロダクトを創り、顧客に届ける。事業家として「創って、作って、売る」全てのプロセスを経験できます。この経験は、あなたのキャリアに一生残る財産となります。
* 経営と創る:意思決定の最前線で、会社の未来を共に描く: 事業家として経営陣と直接対話しながら、事業戦略を描き、実行する。経営会議での議論、重要な意思決定への参画、事業の方向性の決定などを通して、会社の未来をあなたが創ります。
* 人生のターニングポイント:急成長からIPOへ。この最もエキサイティングなフェーズを経営陣と共に創る経験は、人生のターニングポイントだったと言える経験になります。このタイミングでしか味わえない、圧倒的な成長体験があります。
* 社会的インパクト:あなたの挑戦が、日本を変える: 日本を代表する企業が導入する自社サービス。あなたが創る事業が、これだけ多くの企業と人々の働き方を変えます。「日本の働き方の当たり前を変えた」その実感を、日々味わえます。

期待する役割:
入社後は、あなたの経験・志向・強みに応じて、経営陣と対話しながら具体的な役割を決定します。事業責任を担う、新規事業をリードする、既存事業を変革するなどいずれの場合も、「全部自分ごと」として、経営と共に事業を創ることを期待しています。あなたの事業経験を武器に事業を変革し、市場を切り拓き、圧倒的な成果を創出する。そして、当社を次のステージへと導く。それが、事業家への期待です。

キャリアイメージ:
* 半年後: 経営陣と共に描いた事業戦略を実行し、初期の成果を創出。「○○さんに任せれば安心」と言われるような、組織に不可欠な存在へ。
* 1年後: 担当事業で圧倒的な成果を創出し、事業責任者としてチームをリード。経営会議での発言が会社の方向性を決める。あなたの意思決定が、会社の未来を創ります。
* 2~3年後: 執行役員として経営に参画、またはCxOとして会社の中核を担う。IPO達成後もさらなる成長を牽引する存在へ。
当社には多様なキャリアパスがあります。「事業家として複数の事業を持ちたい」「経営者として会社をリードしたい」「スペシャリストとして専門性を極めたい」そんな想いを持つあなたを、全力で応援します。

一緒に働くメンバーについて:
多様なバックグラウンドを持つ経営陣と共に、あなたは会社の未来を創ります。

シニアプロダクトマネージャー/HR Tech カンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
シニアプロダクトマネージャー
仕事内容
本ポジションは、単なる「プロダクトの機能開発責任者」ではなく、事業成果にコミットをし、社会インフラの設計者です。「事業の売上・利益創出の責任者」として、1プロダクトを1人のプロダクトマネージャーが担当し、事業戦略の側面からのプロダクト戦略・ロードマップの策定はもちろん、売上目標の達成まで、事業成果に対して全力投球できる環境です。いわゆる「BizDev(事業開発)」×「プロダクト企画」を掛け合わせた、極めて希少なポジションです。また、独自アセットを武器に、採用・定着・活躍という人事領域全体の本質的課題を統合的に解決するプロダクト戦略を描き、実行していただきます。それは、企業の人事部門だけでなく、世界中で働く方々の「自己実現」という欲求に、テクノロジーで応える仕事です。

業務内容:
「自社サービス」などの既存プロダクトや新規プロダクトにおいて、プロダクト戦略と事業戦略を統合的に推進するプロダクトマネージャー業務を担当いただきます。事業の売上や利益創出など、事業成果に直接責任を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定を行い、事業成長をリードいただきます。
具体的には
1. 売上目標などの理想から逆算をしたプロダクト戦略・ロードマップ立案
2. 顧客ヒアリングからのサービスや機能仕様の検討
3. プロダクトバックログ作成
4. 開発内容要件定義
5. プロダクト利用状況分析
6. 新規プロダクトの事業性検証・収益モデル設計
7. リリース後の売上・利益のトラッキングと改善
8. 各事業部門連携
9. 全社プロダクト戦略・ロードマップの策定支援

ポジションの魅力:
● 事業の売上や利益創出など、事業成果にフルコミットできる
多くのPdMポジションでは、「機能を作ること」がゴールになりがちです。しかし当社では、事業の売上・利益目標に対して責任を持ちます。担当プロダクトの売上目標を自ら設定し、達成に向けたロードマップを策定。リリース後の収益インパクトを検証し、事業成長への貢献を可視化。営業・CS・マーケと密に連携し、「売れるプロダクト」を作る。「自分が企画した機能が、どれだけ売上に貢献したか」その結果が明確に見える環境です。
● BizDev×PdM 一般的なPdMの枠を超えた裁量
当ポジションは、一般的なPdMの業務領域を大きく超えます。新規プロダクトの事業性検証・収益モデル設計(BizDev領域)、プロダクトマーケティング戦略の立案(PMM領域)、全社プロダクト戦略・ロードマップの策定支援(CPO直下)など、「プロダクトを作る」だけでなく、「事業を作る」そんな経営視点を持ったPdMを目指せます。
● 社会的意義のある新規プロダクトの開発に挑戦可能
今後も新規プロダクト開発を行う方針であるため、様々な人事課題を解決するプロダクトの企画開発に挑戦することが可能です。
● 人の性格の可視化技術
HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、日本一のHRTechカンパニーをリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができる。
● 上場準備中の会社のフェーズ
成長中べンチャー(上場準備中)のフェーズで業務に携わることができる。

キャリアイメージ:
半年後: 担当プロダクトの売上目標を達成するためのプロダクト戦略、プロダクトロードマップの策定をする。また新規プロダクトの立ち上げに関与する。
1年後: 担当領域のプロダクトの責任者として、担当プロダクトの売上目標を達成するためのプロダクト戦略、プロダクトロードマップの策定をする。また新規プロダクトの立ち上げに関与し、市場調査・MVP設計を主導する。

一緒に働くメンバーについて:
取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長 山田
当社に入社。サービス企画、運営等の各業務を通じて自社サービスの基盤作りに従事。新規事業立ち上げの責任者として自社サービスの立ち上げを行い、取締役に就任。

テックリード/建設業向けDX企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
テックリード
仕事内容
私たちは今、大きな転換期を迎えています。
当社は、上場が決定しました。
上場によって得た資本を開発部門へ重点投資することで、サービスラインナップを大幅に拡大し自社サービスを業界全体を支える建設DXプラットフォームへと進化させていく段階であり、現在は、複数プロダクトを横断して共通基盤を整備し、アーキテクチャを刷新しながらスケールする仕組みを構築しています。
本ポジションでは、この変革を支えるテックリードとして技術的な意思決定をリードし、チームを導くコアメンバーとして活躍していただきます。

具体的な業務内容:
* 「設計から運用まで」を横断的にリード
* 若手エンジニアの技術支援・レビュー・教育
* プロダクト横断の技術課題を自ら発見・解決
* EM/PdMと連携し、技術面から事業戦略を推進

変革期の中心でこれらのミッションをリードいただくため、「どう作るか」を超えて「なぜ・何を作るか」まで踏み込みながら、技術と事業の両輪でリーダーシップを発揮できるポジションです。

具体的な業務内容:
* バックエンドAPI/サーバーサイドアプリケーションの設計・開発・運用
* プロダクト横断のアーキテクチャ設計、技術選定
* 技術的負債の解消・リファクタリング・品質向上施策の実行
* コードレビュー・技術指導・育成
* EM・PdMとの協働による開発ロードマップ策定
* 新規機能開発における要件定義 リリースまでの技術推進
* プロダクト全体のパフォーマンス最適化・セキュリティ改善
* 開発プロセス・テスト・CI/CD環境の整備・改善

開発環境:
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド:Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース:MySQL, Redis
iOS / Android:Dart, Flutter
インフラ:Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール:GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント:Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視:Sentry, Redash
デザインツール:Figma
※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です!

仕事のやりがい・魅力:
* 裁量権のある開発環境
成長フェーズの環境だからこそ、アーキテクチャ選定や開発プロセスの改善、利用ツールの導入に至るまで、技術領域におけるあらゆる決定権を持ち、自らの設計思想をダイレクトに反映させ、ゼロから仕組みづくりに挑戦できます。
* EM・PdMと並走し、チームを動かすリーダーシップ
技術面での判断力と牽引力に重きを置いています。EM/PdMと緊密に並走し、チーム全体を技術でリードしていくことができます。
* 業界構造の変革に直結する技術的挑戦
レガシーな建設業界の課題解決に技術で挑むことができます。共通基盤の構築、API連携、マイクロサービス化など、技術的な意思決定が、そのまま業界の構造変革に直結します。

開発組織の特徴:
* 指示通りにタスクをこなすのではなく、目的に沿っていればより良い提案意見が採用されます。
* 声を上げれば自身の専門分野以外にも挑戦できている実績が多数あります。
* エンジニアが遠慮せずに改善すべき点と具体的な改善案を発案する事が歓迎される文化が整っています。
* 上長との月次 MTG によって、日々業務の調整や不安点の改善が行われ、エンジニアが働きやすい環境を会社と相談する事ができています。
* 半年後、3年後、5年後に自分がどうなっていたいかを相談しながら自己実現に向けた戦略を立てる事ができます。
* Slack などのツールを活用し、常時開発に関する質問、相談が行われたり、分報 Channel では各自が自身で得た知見、気になっている技術などを投稿し、エンジニア同士のコミュニケーションも活発に行われています。

事業開発(BizDev):AI領域/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロダクトの成功を定義し、市場投入から拡大フェーズにおける戦略立案と実行を主導いただきます。

1. 市場投入・グロース戦略の主導
・GTM(Go-to-Market)戦略の策定と実行:ターゲット市場の選定からポジショニング、チャネル戦略の構築
・プライシング戦略の立案:市場競争力と収益性を両立させるため、各種サービスの価格体系を決定

2. プロダクト価値の検証とフィードバック
・検証サイクルの実行:正式リリースに向け、トライアルユーザーの獲得からPoCを実施。ユーザーフィードバックを基にしたプロダクトの改善
・ロードマップへの参画:PdMと密に連携し、顧客ニーズや市場動向をロードマップに反映

3. 事業基盤の構築と組織横断的な連携
・ビジネスプロセスの最適化:サービス提供に伴う業務オペレーションフロー(受注 オンボーディング カスタマーサクセス)の設計・構築・運用
・クロスファンクショナルな連携:セルサイド(営業・マーケ)とプロダクトサイドの両輪を繋ぎ、SaaSプロダクト各部門間のシナジー最大化

AIガバナンス/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当グループは、テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。ホールディングスのAIガバナンス担当として、グループ全体のAIガバナンスを確立することでAI活用の推進に貢献し、グループ全体のビジネス価値を高めることを実現します。

●業務詳細
当グループのAIガバナンスの推進役として、グループ横断でAIガバナンス機能の強化やAIガバナンスシステムの導入に携わっていただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。
・法務部門、セキュリティ部門、企画・開発部門と連携したAIガバナンスの企画、推進
・国内外のグループ会社と連携したAIガバナンス機能の強化
・AIシステムの導入におけるリスク評価、リスクアセスメント、コントロール設計
・AIガバナンスシステム(リスク管理、モデル管理、モニタリング等)の導入・展開
・AIガバナンスに関する社員教育プログラムの企画、実施

取組案件事例:
・AI利活用に関する制度設計
・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス・体制の構築
・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営
・グループ会社向けAIガバナンス運用支援

●魅力/やりがい
・グループの重点戦略に直結するAI戦略にダイレクトに貢献できる、チャレンジングなポジションです
・多様な事業・ステークホルダーと協働し、当グループのAIガバナンスを牽引する、スケールの大きい業務を通じてスキルを拡張することができます
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

オペレーションマネージャー(AI領域)/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
オペレーションマネージャー
仕事内容
AIネイティブな業務プロセスの設計/運用に向けて、以下の業務をリードいただきます。

顧客の業務ルールを紐解く、要件定義(Fit&Gap)、To-Be設計
業務オペレーションの設計・AI化推進
各種ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント
AIの学習ロジック改善によるプロダクト進化の牽引
現場で得たインサイトや課題をPdM/セールスへ還元
体制構築、SLA管理、KPI・品質モニタリング
ポジションの魅力
● 「AIネイティブなBPO運用モデル」をゼロから創り出す手応え
AIツールを業務で使う側ではなく、「どこまでをAI化し、どこをBPOで担うか」の要件を定義し、AIの学習ロジック改善やプロダクト進化まで主導する経験が積めます。「AIを組み込んだ次世代の運用モデルを設計できる人材」として、市場価値の高いキャリアタグを確立できます。

● AI時代を勝ち抜く、本質的なプロジェクトマネジメントスキルの獲得
顧客折衝はもちろん、PdMやSaaSセールス、アライアンス先など、複数領域のステークホルダーを巻き込み、合意形成から意思決定の統合までを主導します。「複雑な利害を調整して事業を前に進める」という、時代が変わっても代替されない「プロマネ力」を確立できます。

● スケーラブルなオペレーション基盤構築に向けた挑戦
現在、HRから経理財務まで、バックオフィス全域へAI-BPaaSソリューションを連続展開しており、複数サービスを横断し、事業拡大に耐えうる運用フレームワークや共通基盤の設計・構築にも挑戦いただけます。BizOpsや運用設計のプロフェッショナルとしてキャリアを広げられる環境です。

コミュニティマネージャー/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コミュニティマネージャー
仕事内容
このポジションでは、商談機会の創出・再活性化を目的とした顧客コミュニティおよびイベントの企画・運営を通じて、売上成長・ARR拡大に貢献していただきます。特に、営業プロセス内で一時的に停滞している案件や、アプローチが難しい見込み顧客に対して、リレーション構築や有益なタッチポイントを創出することが求められます。

【主な業務内容】
- 既存顧客、及び見込み顧客の案件の進展課題の分析と、それに基づく打ち手の企画(セミナー、座談会、ユーザー交流会など)
- コンテンツ企画、集客施策、イベント運営
- 営業・インサイドセールス部門と連携した参加促進・成果分析・アクション連携
- コミュニティの立ち上げ・運営による顧客関係の強化
- 顧客事例の企画・制作支援(取材・ライティングチームとの連携含む)

【ポジションの魅力】
1. 自社サービスの成長市場で事業成長に直結する経験
エンタープライズ顧客を対象に、営業案件を再活性化する座談会やセミナーを企画・運営。商談再開率や受注率など明確なKPIで成果を可視化でき、ARR拡大に直接貢献できます。
2. 顧客インサイトを起点に事業を動かす役割
意思決定者/現場担当者と継続的に接点を持ち、課題やニーズを一次情報として獲得。営業・CS・プロダクト開発に還元し、顧客起点の価値創出をリードできます。
3. 高い裁量とキャリア拡張の機会
企画から実行・振り返りまでを一気通貫で推進可能。短いサイクルで改善し成果を積み上げることで、将来的にコミュニティ責任者やグロースリーダーへのステップアップも可能です。

経理/急成長AIベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
事業急成長中の当社にて、月次・四半期・年次での決算業務から開示など幅広い業務を担当頂きたいと考えております。事業規模の拡大に伴い新メンバーを募集いたします。

業務内容
・経理決算業務
・予算管理
・開示業務
・監査法人対応
・M&Aサポート
など

ポジションの魅力
・事業成長に伴い経理組織も拡大しており、希望とスキルに応じて、幅広い業務を経験する事が可能です。
・個人の裁量も大きく、スピード感のある事業運営のため、自ら考え、自走できる方には最適な環境です。
・社内は落ち着いており、互いに助け合う風通しの良い環境です。
・当社は積極的にM&A・投資等を行っており、やる気に応じて幅広く会計・税務・開示の知識の習得が可能です。

開発PL/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
開発PL
仕事内容
現在、巨大なメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、当グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が当社の技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

業務詳細:
開発PLとして、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
2. 開発プロジェクトのリード: 技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。
3. 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

具体案件:
* 自社サービス: 高精度な視聴率予測システム
* 自社サービス: テレビCM出稿枠の数理最適化システム
* 自社サービス: メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
* 自社サービス: 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

このポジションで得られるもの:
* 圧倒的な社会的インパクト: 巨大な市場の仕組みをアップデートする手応え
* 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
* キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場と対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアアップが可能
* 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

デジタルマーケティングコンサルタント/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
当社は、データ活用に特化したコンサルティングを提供しています。機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した自社製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援します。クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、当社のデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します。分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。

配属部門はアナリティクスコンサルティングユニットです。このコンサルティング組織は、お客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げられました。現在コンサルタントは多数活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者など多様な人材が活躍しています。

【仕事内容】
データを起点としたマーケティングDXの企画立案・実行支援を行います。
・デジタルマーケティングの適用に向けたコンサルテーション
・デジタルマーケティングのシステム基盤の構想策定

【任せたいミッション】
・戦略〜実行までのあらゆるフェーズにおけるクライアントサイドへの深い介入・コミットメントによる企業成長の推進
・データ活用が発展途上なマーケティング組織に対するデータ起点でのカルチャー・体制の醸成

【業務プロセス】
下記業務を行うPJTの推進を担当します。
1. クライアントのビジネス背景とマーケティング戦略理解(デスクトップ調査、インタビュー、簡易的なデータ確認など)
2. デジタルマーケティングの現状数値把握(定量・定性)及びKGI・KPIの設計(顧客、商品・サービスを軸にした収益構造の分解、ビジネスドライバーの特定)
3. 課題の設定と分析活用プランの策定(KPI改善に向けた顧客構造の理解、施策実行に向けたユーザーインサイトの把握、仮説設定)
4. 施策設計(1st partyデータを軸にしたターゲット、セグメントの確定、施策実現に向けたフィジビリティ検証、ユーザーへのコミュニケーション施策の立案(サイト/メール/LINEなど))
5. 効果測定設計(施策実施後の効果を定量的にみるための分析と示唆提案、ABテスト設計と検証)
6. 分析結果に基づく施策への適用
7. PDCA運用推進、自走支援(上記、戦略〜実行までの一連の流れを推進、クライアント社内におけるPDCA運用自走のための内製化支援)
8. PDCA基盤構築(体制検討、会議体設計、各種フォーマット作成、ツール選定など)

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・様々な業界のデータ分析活用によるマーケティング課題解決ノウハウの習得
・データ起点によるデジタルマーケティング戦略から実行、効果検証の担当経験
・顧客それぞれが抱える唯一無二の課題解決に向けてチャレンジできる経験
・マーケティングテクノロジー(CDP・DMP・レコメンド・MA)および分析技法の習得と経験

【具体的な案件例】
・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・小売企業におけるオフライン・オンラインを駆使した店舗売上・LTV向上に向けたデータ活用支援
・化粧品業界におけるCRM戦略検討〜施策実行によるLTV向上に向けた業務支援

AIエージェントサービスのエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・当社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

デジタルマーケティングコンサルタント/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
当社は、データ活用に特化したコンサルティングを提供し、機械学習・数理最適化やそれら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。構想策定からビジネス実装までEnd to Endで伴走し、既存システムデータやIoTデータを組み合わせて、需要予測や資源投下割合・価格最適化といったプロジェクトを推進します。分析技術のみならず、テクノロジーに関する知見を生かし、新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトも推進しています。
配属部門は当部門です。
仕事内容は、データを起点としたマーケティングDXの企画立案・実行支援であり、デジタルマーケティングの適用に向けたコンサルテーションやシステム基盤の構想策定を行います。
任せたいミッションは、戦略から実行までのあらゆるフェーズでクライアントサイドに深く介入・コミットし、企業成長を推進すること。また、データ活用が発展途上なマーケティング組織に対し、データ起点でのカルチャー・体制を醸成することです。
業務プロセスとしては、クライアントのビジネス背景とマーケティング戦略理解(デスクトップ調査、インタビュー、データ確認)、デジタルマーケティングの現状数値把握とKGI・KPI設計(収益構造分解、ビジネスドライバー特定)、課題設定と分析活用プラン策定(KPI改善に向けた顧客構造理解、ユーザーインサイト把握、仮説設定)、施策設計(1st partyデータを軸にしたターゲット・セグメント確定、フィジビリティ検証、ユーザーへのコミュニケーション施策立案)、効果測定設計(施策実施後の効果分析と示唆提案、ABテスト設計と検証)、分析結果に基づく施策への適用、PDCA運用推進・自走支援(戦略〜実行の一連の流れ推進、内製化支援)、PDCA基盤構築(体制検討、会議体設計、フォーマット作成、ツール選定)を行います。
この業務を通じて、様々な業界のデータ分析活用によるマーケティング課題解決ノウハウの習得、データ起点によるデジタルマーケティング戦略から実行・効果検証の担当経験、顧客それぞれの唯一無二の課題解決へのチャレンジ経験、マーケティングテクノロジー(CDP・DMP・レコメンド・MA)および分析技法の習得と経験が得られます。
具体的な案件例としては、エンターテインメント企業におけるオフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施とデータ活用基盤の構築支援、小売企業におけるオフライン・オンラインを駆使した店舗売上・LTV向上に向けたデータ活用支援、化粧品業界におけるCRM戦略検討から施策実行によるLTV向上に向けた業務支援などがあります。

AIエージェントサービスのエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。プロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。

配属部門は当グループの子会社となり、最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を推進していきます。

【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
1. 最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
3. 柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

AIエンジニア プロジェクトマネージャー(PM)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化
・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案
・実装を行っています】

自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI(LLM)などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps
・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます】

本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝
・要件定義
・チーム設計
・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます】

具体的な業務: 顧客課題のヒアリング
・要件定義
・PoC設計、AIモデル開発(選定
・評価
・チューニング
・実装支援)、プロジェクト進捗
・品質
・リソース管理、社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント、AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援、LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援(必要に応じて)】

利用技術: モデル
・ライブラリ:PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers(HuggingFace)など、言語:Python、TypeScript、SQL、クラウド:AWS(SageMaker, Lambda, EC2, S3等)、GCP、Azure(OpenAI含む)、ML基盤/MLOps:SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit、LLM活用:OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など、タスク管理:JIRA、Backlog、Notion】

※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です】

ポジションの魅力: 企画 運用まで一貫して関われるAIプロジェクト(業務課題の言語化
・AIアプローチの設計
・MLOpsまで幅広く担えます)、生成AIを活用した先進事例の創出に携われる(OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計
・RAG設計などの機会が豊富です)、専門性×マネジメントの両立(技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます)、部門横断での組織づくり
・AI文化醸成にも貢献(成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます)】

インフラエンジニア(マネージャー候補)/大手ネット系証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●インフラ運用統括とマネジメント
インフラ運用チームのマネージャーとして、メンバーの育成や組織強化を担います。単なる労務管理にとどまらず、各メンバーが専門性を発揮できる環境を整え、インフラエンジニア集団としての技術力を底上げすることが重要です。

●ミッションクリティカルなインフラの保守運用
Oracle Exadata等の基幹DBを含む、金融インフラの安定稼働を統括します。障害発生時にはインフラ部門の司令塔として迅速な復旧を指揮し、再発防止策を策定します。金融インフラの「守り」を極める、最も重要な業務です。

●インフラ設計とモダナイゼーション
新規サービス導入時のインフラ設計・構築をリードします。また、既存のインフラ構成を、ビジネスのスピードに追随できるモダンな構成へとアップデートしていきます。IaC(Infrastructure as Code)や運用の自動化を推進し、属人化を排除したスケーラブルなインフラ基盤をデザインします。

●パフォーマンスの最適化と監視
インフラ全体の稼働状況を可視化し、システムボトルネックの特定とパフォーマンス改善を継続的に実施します。膨大なトラフィックを捌く金融システムの「限界性能」を引き出し、ユーザー体験を支える基盤の品質を担保します。


私たちが利用している主な技術スタックです。プロジェクトや役割に応じて、最適なツールを選択・導入しています。
・クラウド・インフラ: AWS, Azure, Google Cloud, VMware
・データベース: Oracle (Exadata), MySQL, PostgreSQL, Redis
・IaC・自動化: Terraform, Ansible, Jenkins, GitHub Actions
・コミュニケーション・プロジェクト管理: Slack, Jira, Confluence, Miro
・その他: GitHub, Docker, Kubernetes

※上記は一例です。開発プロセスをAI前提へと進化させる過程で、最適なツール選定や導入をチーム主導で行っています。

中小企業向けAI導入支援・研修の専門コンサルタント/経営コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AIの登場は、企業活動のあり方を大きく変革しています。
大手企業では既に業務効率化や新規事業創出に活用が進んでいますが、中小企業では「どの業務にどう活かせるのか分からない」「社内に人材がいない」「リスクが不安」 といった理由から導入が進んでいないのが実情です。
今回のポジションでは、こうした中小企業に対し、生成AIの導入支援・人材育成・研修 を専門に行い、「AIを使いこなして成長を続ける中小企業=AIスマートカンパニー」を創出することがミッションです。

●具体的な業務内容
本ポジションでは、売上数億 数百億規模の幅広い中小企業を対象に、生成AI活用をテーマにしたコンサルティングを行います。
ご経験や志向に応じて、以下の業務に携わっていただきます。

<具体的には>
● AI導入戦略策定・業務分析
クライアント企業の業務フローを分析し、生成AI活用可能な領域を特定
営業・マーケティング・カスタマーサポート・バックオフィス業務などへの活用提案
導入ロードマップの策定と実行支援
● AIツール導入・カスタマイズ支援
ChatGPT等の生成AIツール導入サポート
業務ごとにプロンプト設計・マニュアル整備を行い、現場で使える形に落とし込み
セキュリティ・ガバナンスの観点を踏まえた利用ルール策定
● 社員研修・人材育成
経営層向け「AI戦略セミナー」企画・講師
実務担当者向け「AI活用研修」実施(マーケティング、営業資料作成、社内業務効率化など)
AI人材を社内で育成する仕組みづくり
● DX・業務効率化支援
AIと既存システム(CRM・SFA・会計ソフト等)の連携支援
RPAや自動化ツールとAIを組み合わせた業務効率化コンサルティング
データ活用による経営意思決定の高度化
● 月次コンサルティング・伴走支援
定期訪問・オンライン支援を通じて、AI導入効果の測定・改善
利用定着まで伴走し、成果創出を支援
● セミナー・研究会活動
生成AI活用に関する最新事例・トレンドをテーマにした講演活動
成功事例を業界横断的に共有し、全国の中小企業への普及を推進

●仕事の魅力
今最も注目される「生成AI」という成長領域の第一線で活躍できる
戦略立案から研修・導入・定着支援まで一貫して関われる
AIを活用して企業の未来を変えるダイナミックなやりがい
自分の提案が中小企業の働き方改革や競争力向上に直結するインパクトの大きな仕事

三菱UFJ信託銀行株式会社/外部委託商品の商品企画・新商品導入支援・プロジェクト参画/大手日系信託銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
●運用商品開発部企画課の業務概要
当部では、国内外の運用会社が提供する外部委託商品(外国株式、外国債券、ヘッジファンド、プライベートエクイティ、プライベートデット、不動産、インフラ等)の商品企画・導入推進を担っています。
特に近年拡大するオルタナティブ投資領域において、新たな運用戦略や投資スキームの企画・導入を主導し、お客様への提供価値向上に取り組んでいます。
企画課は部署横断的な司令塔として、市場調査や競合分析、国内外運用会社との情報交換、新商品導入プロジェクトの推進、関係部署との調整・連携を担います。また、導入後のモニタリングを通じて投資商品の品質管理にも携わります。
幅広いアセットクラスと運用手法に触れながら、商品企画・プロジェクトマネジメント・オルタナティブ投資に関する専門性を高められるポジションです。

●具体的な業務内容
・新商品企画・導入プロジェクト推進
国内外の運用会社からの情報収集や市場動向分析をもとに、お客様に提供する新たな運用商品・投資スキームの企画立案を行います。また、プロダクト担当課と連携し、商品導入に向けたプロジェクトの企画・運営を担当いただきます。

・商品ガバナンス・品質管理
導入済商品の年次モニタリングを通じて運用品質や運営状況を確認し、お客様へ継続的に高品質な商品を提供するための管理業務を行います。

・社内外ネットワークの構築
国内外の運用会社や社内関係部署との幅広い連携を通じて、最新の投資トレンドや運用手法に関する知見を獲得し、商品開発へ活用いただきます。

【関西】インフラエンジニア(ミドル)/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心にご担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。

また、将来的にはチームリーダーや PM/PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ(要件定義〜運用保守)からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【プロジェクト一例】
・大手キャリアネットワーク運用保守: Cisco、CCNA
・NWの設計/導入/運用保守:NW、L2、L3
・Active Directory移行案件:ActiveDirectory

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
一方的な会社都合のアサインではなく、営業とエンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
キャリアアップやスキルチェンジを見据えた案件調整も可能です。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

【広島】インフラエンジニア・設計構築/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心にご担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計 、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。

また、将来的にはチームリーダーやPM/PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ(要件定義〜運用保守)からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【プロジェクト一例】
・AWS環境の要件定義~基本設計(AWS)
・金融系のクラウド化プロジェクト(AWS, Linux, JP1)
・仮想サーバー構築作業(Windows、Linux、AWS)
・清算システムのシステムエンハンス支援(AWS、JP1、IM、AJS3)
・IaaS環境保守(Windows Server、CentOS、VMWare ESXi

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。


●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり:
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。(※会社規定による)
単価公開制度:
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例:
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

【福岡】インフラエンジニア・設計構築/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、インフラ業務を中心にご担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
また、将来的にはチームリーダーや PM/PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ(要件定義〜運用保守)からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【プロジェクト一例】
・通信会社向けクラウド構築案件: Linux(TeraTerm)、サーバの設計・構築経験
・インフラ(サーバー/ NW)設計構築支援:サーバ構築( Windows/Linux)、NW構築(FW:FortiGate、SW:D-Link、ルーター:YAMAHA)、VMware/NUTANIX、CLI設定経験
・大手商社にて 1次受けからDaaS対応案件:Windows端末(10等)の運用保守経験 3年以上、DaaS・VDI・シンクラ

【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※実装工程から段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

【広島】開発エンジニア(ミドル)/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様先にて、業務系アプリケーションや Web・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ(要件定義〜開発以降)からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来的にはチームリーダーや PM/PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

【プロジェクト一例】
・会計システム回りの保守運用
C#、Javaに関する知識、 DB(oracle)の操作知識、SQLに関する知識保守運用を担当。
具体的には、Java,C#,PL/SQLを用いてクライアントから依頼があったシステムの修正、改善依頼を対応
・自治体向けシステムの開発
C#、Java、TypeScript、SQLのスキルが必要
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。 SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり:
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。(※会社規定による)

単価公開制度:
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例:
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらに PMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

【福岡】開発エンジニア(ミドル)/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜630万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様先にて、業務系アプリケーションや Web・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ(基本設計〜実装工程以降)からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来的にはチームリーダーや PM/PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

【プロジェクト一例】
・防災関連システム開発: JavaScript, TypeScript
・子育てプラットフォームの企画・開発・保守: HTML/CSS/JavaScriptの開発経験:3年以上
・基幹システムの運用作業: PHP、JavaScript
・大手通信会社の顧客情報システム開発: Java、SQL

【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※実装工程から段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

【松山】開発エンジニアPG・SE候補/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様先にて、業務系アプリケーションや Web・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ(要件定義〜運用保守)からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来的にチームリーダーや PM/PMOとしてのマネジメントにもチャレンジ可能です。


●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
全11947件 7401-7450件目を表示中
<前へ  147 | 148 | 

149

 | 150  次へ>