AI転職求人
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システムエンジニア/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜870万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
●業務概要
配属先は当グループで、企業向け自社代理店システム(PolicyCenter)の開発・保守業務を担当しています。自社代理店システムは特定パッケージ製品(PolicyCenter)を導入したシステムです。
現在、複数のメンバーで構成されており、多様な年齢層のメンバーが活躍しています。
新卒、キャリア採用、グループ会社からの出向者など多様なキャリアを持つ方がおり、多様な価値観を認め合い、お互いに良い刺激を受けられる職場環境です。
テレワークとオフィス勤務のハイブリッド型で、出社は業務内容に応じて柔軟に対応しています。コミュニケーションが活発で、すぐに相談できる環境が整っており、自分の意見を言いやすい風通しの良い職場です。
●具体的な業務
・ビジネス部門と共に、上流工程の遂行(業務要件定義、要件定義、システム設計、工数見積等)
・開発パートナー会社と共に、下流工程の遂行(製造、テスト、本番ローンチ、保守運用。開発パートナー社からの提案・仕様書・各種ドキュメント・納品物のジャッジや検収)
・ビジネス部門や関連グループ、ベンダーとの調整
・相対する開発パートナーと対等に会話し、協業またはパートナー会社の管理・マネジメント
●ポジション・部門の魅力
・システム関連の知識や経験だけでなく、大規模プロジェクトの業務の進め方、システムのモダナイゼーションなど他社では経験できない範囲まで携わることができます。
・大規模システムでしか経験できない、多様な技術要素や課題に取り組む経験を積むことができます。
・パッケージ製品開発の経験を活かすだけでなく、その経験を足掛かりに様々な技術要素や、損保ビジネスの中核の業務を学ぶことができます。
・多様な人と係わり協業する中で、エンジニアとして、人として、成長を実感することができます。
●開発環境
クラウドサービス:特定クラウドサービス、AWS
サーバーサイド:GOSU、Java
OS:Linux
ミドルウェア:Jboss、Tomcat
コミュニケーション:Slack、Google Chat、Gmail
●テレワーク(リモートワーク)日数
テレワークとオフィス勤務のハイブリッド型です。入社当初はOJTのため、出社頻度は増えます。
●業務内容の変更範囲
システム関連業務
配属先は当グループで、企業向け自社代理店システム(PolicyCenter)の開発・保守業務を担当しています。自社代理店システムは特定パッケージ製品(PolicyCenter)を導入したシステムです。
現在、複数のメンバーで構成されており、多様な年齢層のメンバーが活躍しています。
新卒、キャリア採用、グループ会社からの出向者など多様なキャリアを持つ方がおり、多様な価値観を認め合い、お互いに良い刺激を受けられる職場環境です。
テレワークとオフィス勤務のハイブリッド型で、出社は業務内容に応じて柔軟に対応しています。コミュニケーションが活発で、すぐに相談できる環境が整っており、自分の意見を言いやすい風通しの良い職場です。
●具体的な業務
・ビジネス部門と共に、上流工程の遂行(業務要件定義、要件定義、システム設計、工数見積等)
・開発パートナー会社と共に、下流工程の遂行(製造、テスト、本番ローンチ、保守運用。開発パートナー社からの提案・仕様書・各種ドキュメント・納品物のジャッジや検収)
・ビジネス部門や関連グループ、ベンダーとの調整
・相対する開発パートナーと対等に会話し、協業またはパートナー会社の管理・マネジメント
●ポジション・部門の魅力
・システム関連の知識や経験だけでなく、大規模プロジェクトの業務の進め方、システムのモダナイゼーションなど他社では経験できない範囲まで携わることができます。
・大規模システムでしか経験できない、多様な技術要素や課題に取り組む経験を積むことができます。
・パッケージ製品開発の経験を活かすだけでなく、その経験を足掛かりに様々な技術要素や、損保ビジネスの中核の業務を学ぶことができます。
・多様な人と係わり協業する中で、エンジニアとして、人として、成長を実感することができます。
●開発環境
クラウドサービス:特定クラウドサービス、AWS
サーバーサイド:GOSU、Java
OS:Linux
ミドルウェア:Jboss、Tomcat
コミュニケーション:Slack、Google Chat、Gmail
●テレワーク(リモートワーク)日数
テレワークとオフィス勤務のハイブリッド型です。入社当初はOJTのため、出社頻度は増えます。
●業務内容の変更範囲
システム関連業務
Oracle ERP Cloud 業務アプリケーションコンサルタント (会計/SCM領域 業務改革)/外資系総合コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバークラス(シニアコンサルタント ・コンサルタント)
仕事内容
【業務概要】
当社Enterprise Solutions部門では当社独自の業務改革ソリューション”Powered Enterprise”を用いて、クライアントのDX・業務改革の支援をしています。
当社では、デジタル時代の業務改革ソリューションとしてPowered Enterprise for Oracleを提供しています。このPowered Enterpriseは、当グループの業務・システムの専門家の知見を集約した目指すべき「模範解答」であるTarget Operating Modelと、その内容に沿って事前に設定されたOracleのグローバルテンプレート、方法論のアセットです。さらに近年のAI技術の進展を受け、AIを活用した次世代のDX導入を今まさに実行しています。
本チームは、このPowered Enterprise for Oracleを活用し、当グループの様々な領域の専門家と協業して付加価値の高いサービスを提供し、クライアントのDX・業務改革の実現を支援します。
【具体的な業務(メンバークラス:シニアコンサルタント・コンサルタント)】
1. DX・業務改革の基本構想策定
2. 要件定義、パラメータ設定
3. アドオン機能の設計、受入テスト(開発はオフショア開発拠点を想定)
4. テスト、移行、およびトレーニング
5. 新業務および新システムの定着化、および継続的な改革の支援
6. チェンジマネジメント
【ポジション・部門の魅力】
・Enterprise Solutions部門が目指すのはあくまでも「クライアントの業務改革とDXの成功、および持続的な成長を支援するパートナー」です。業務起点でアプローチするので、業務×ITコンサルタントとしての経験を積むことが可能です。
・クライアントの構想策定から導入工程まで関わることで、ビジネスの理解を深めることができ、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。
・当グループの最先端のアセットや方法論に関する研修の機会も提供させて頂きますので、最新の業務改革やテクノロジーの知識が習得できます。
・Oracle ERP CloudはSaaS ERP市場でシェアを堅調に伸ばしており今後の成長も期待できます。このようなマーケット環境下においてOracle ERP Cloudの専門性をつけることで、今後のIT人材マーケットにおいて強みをつけることができます。
・Powered Enterpriseは、Oracleだけでなく、SAP, Microsoft Dynamics 365, ServiceNowなど他のソリューションにも対応していますので、希望される方は将来的にスキルの幅を広げて頂くことが可能です。また業務×ITコンサルタントとしての経験を積んでいくことになるので、将来的に業務領域のコンサルタントや、ITコンサルタント等の専門性を強みにしていただくキャリアも可能です。
当社Enterprise Solutions部門では当社独自の業務改革ソリューション”Powered Enterprise”を用いて、クライアントのDX・業務改革の支援をしています。
当社では、デジタル時代の業務改革ソリューションとしてPowered Enterprise for Oracleを提供しています。このPowered Enterpriseは、当グループの業務・システムの専門家の知見を集約した目指すべき「模範解答」であるTarget Operating Modelと、その内容に沿って事前に設定されたOracleのグローバルテンプレート、方法論のアセットです。さらに近年のAI技術の進展を受け、AIを活用した次世代のDX導入を今まさに実行しています。
本チームは、このPowered Enterprise for Oracleを活用し、当グループの様々な領域の専門家と協業して付加価値の高いサービスを提供し、クライアントのDX・業務改革の実現を支援します。
【具体的な業務(メンバークラス:シニアコンサルタント・コンサルタント)】
1. DX・業務改革の基本構想策定
2. 要件定義、パラメータ設定
3. アドオン機能の設計、受入テスト(開発はオフショア開発拠点を想定)
4. テスト、移行、およびトレーニング
5. 新業務および新システムの定着化、および継続的な改革の支援
6. チェンジマネジメント
【ポジション・部門の魅力】
・Enterprise Solutions部門が目指すのはあくまでも「クライアントの業務改革とDXの成功、および持続的な成長を支援するパートナー」です。業務起点でアプローチするので、業務×ITコンサルタントとしての経験を積むことが可能です。
・クライアントの構想策定から導入工程まで関わることで、ビジネスの理解を深めることができ、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。
・当グループの最先端のアセットや方法論に関する研修の機会も提供させて頂きますので、最新の業務改革やテクノロジーの知識が習得できます。
・Oracle ERP CloudはSaaS ERP市場でシェアを堅調に伸ばしており今後の成長も期待できます。このようなマーケット環境下においてOracle ERP Cloudの専門性をつけることで、今後のIT人材マーケットにおいて強みをつけることができます。
・Powered Enterpriseは、Oracleだけでなく、SAP, Microsoft Dynamics 365, ServiceNowなど他のソリューションにも対応していますので、希望される方は将来的にスキルの幅を広げて頂くことが可能です。また業務×ITコンサルタントとしての経験を積んでいくことになるので、将来的に業務領域のコンサルタントや、ITコンサルタント等の専門性を強みにしていただくキャリアも可能です。
【富山】生成AI・新規ビジネス企画/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
1. AI/DX 関連の動向調査・インテリジェンス機能
2. AI 活用に向けた企画・推進サポート
3. 業務改善(BPR)/DX 戦略との連携・支援
4. プロジェクト運営サポート
5. 社内リテラシー向上に向けた施策
【ポジション・部門の魅力】
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。
1. AI/DX 関連の動向調査・インテリジェンス機能
2. AI 活用に向けた企画・推進サポート
3. 業務改善(BPR)/DX 戦略との連携・支援
4. プロジェクト運営サポート
5. 社内リテラシー向上に向けた施策
【ポジション・部門の魅力】
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。
【富山県】事務企画担当/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:事務業務の簡素化、システム化等の企画
・立案ペーパーレス化、キャッシュレス化、DX化による店頭業務の効率化の推進事務効率化、人員算定の指標となる事務量集約と分析事務センターや現金管理センター等の集中部門の効率化推進事務規定の改定、マニュアル作成、事務指導事務ミス分析に基づく事務リスクの管理や改善策の企画
・推進ポジション
・部門の魅力:AI、DXといった最新の技術を活用した企画に携わることができます。
ベンダーや地公体など、幅広い外部関係者と交流できます。
・立案ペーパーレス化、キャッシュレス化、DX化による店頭業務の効率化の推進事務効率化、人員算定の指標となる事務量集約と分析事務センターや現金管理センター等の集中部門の効率化推進事務規定の改定、マニュアル作成、事務指導事務ミス分析に基づく事務リスクの管理や改善策の企画
・推進ポジション
・部門の魅力:AI、DXといった最新の技術を活用した企画に携わることができます。
ベンダーや地公体など、幅広い外部関係者と交流できます。
カスタマーサポート職(エンタープライズ担当)/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要Zoom/Asana/今後の新商材(Glean等)を中心としたデジタルワークプレイス製品について、エンタープライズ顧客向けのテクニカルサポートを担当いただきます。単なるFAQ対応ではなく、再現調査・原因切り分け・ベンダー連携・ナレッジ化までを一気通貫で担うポジションです。余裕が出てきたタイミングでナレッジ発信も実施いただきます。
具体的な業務
- Zoom/Asana/ビデオ会議端末に関するTier2問い合わせ対応(チケット管理システム)※Tier1は外部会社にて対応
- 事象のヒアリング、再現テスト、ログ・管理コンソール等を用いた原因調査
- Zoom・Asana・Neat等各種ベンダーサポートへのエスカレーション・共同トラブルシューティング
- 既知事象・回避策のナレッジ化(社内Wiki、FAQ、など)と再発防止の仕組み化
- 障害・大規模アップデート発生時の一次情報整理と顧客向けアナウンス文面の作成支援
- 顧客の運用フローや利用状況を踏まえた、より良い設定・使い方の提案(「ついで提案」レベルのライトなCS的動き)
- サポート視点からのプロダクト改善要望取りまとめ(社内のCSM・営業・開発との連携)
- 顧客の新規獲得は営業・CSMが担当し、当ポジションは導入後〜運用フェーズの技術・運用面の安心感を担保する役割を中心にご活躍いただきます。
提案できるソリューション:
- Zoom/ZoomPhone(電話)/ZoomContactCenter/Neat/Asanaを中心としたデジタルワークプレイス製品のサポート業務
- 顧客ごとの利用環境(ネットワーク、ID基盤、他SaaS連携、Zoom Phoneの構成など)を踏まえた設定・トラブルシューティングの技術窓口
- チーム内のスキル、適性に応じて、特定製品のエキスパート/特定業界のエキスパートとしてのロールをお任せする可能性もあります
ポジション・部門の魅力
- メーカーではなく「当グループ系の代理店」だからこそ、Zoom/Asanaをはじめとする複数の先進SaaSを横断して扱える環境です。
- 当グループの中核会社として、多様な業界・規模の企業と取引しており、大企業の本番環境を支えるサポート経験を積めます。
- 高い水準のサポート品質を維持・進化させるチームの一員として、エンタープライズサポートの型を学べます。
- 「〇〇を試してみた」系の記事執筆や、社外向け勉強会登壇など、アウトプットを評価する文化があります。
- 生成AI、AIエージェントを日常的に使い、自らの業務にもAIを組み込んでいく実践的な経験ができます。
- SE・アーキテクト・CSMとの距離が近く、サポート起点でプロダクト改善や提案活動に関わることも可能です。
具体的な業務
- Zoom/Asana/ビデオ会議端末に関するTier2問い合わせ対応(チケット管理システム)※Tier1は外部会社にて対応
- 事象のヒアリング、再現テスト、ログ・管理コンソール等を用いた原因調査
- Zoom・Asana・Neat等各種ベンダーサポートへのエスカレーション・共同トラブルシューティング
- 既知事象・回避策のナレッジ化(社内Wiki、FAQ、など)と再発防止の仕組み化
- 障害・大規模アップデート発生時の一次情報整理と顧客向けアナウンス文面の作成支援
- 顧客の運用フローや利用状況を踏まえた、より良い設定・使い方の提案(「ついで提案」レベルのライトなCS的動き)
- サポート視点からのプロダクト改善要望取りまとめ(社内のCSM・営業・開発との連携)
- 顧客の新規獲得は営業・CSMが担当し、当ポジションは導入後〜運用フェーズの技術・運用面の安心感を担保する役割を中心にご活躍いただきます。
提案できるソリューション:
- Zoom/ZoomPhone(電話)/ZoomContactCenter/Neat/Asanaを中心としたデジタルワークプレイス製品のサポート業務
- 顧客ごとの利用環境(ネットワーク、ID基盤、他SaaS連携、Zoom Phoneの構成など)を踏まえた設定・トラブルシューティングの技術窓口
- チーム内のスキル、適性に応じて、特定製品のエキスパート/特定業界のエキスパートとしてのロールをお任せする可能性もあります
ポジション・部門の魅力
- メーカーではなく「当グループ系の代理店」だからこそ、Zoom/Asanaをはじめとする複数の先進SaaSを横断して扱える環境です。
- 当グループの中核会社として、多様な業界・規模の企業と取引しており、大企業の本番環境を支えるサポート経験を積めます。
- 高い水準のサポート品質を維持・進化させるチームの一員として、エンタープライズサポートの型を学べます。
- 「〇〇を試してみた」系の記事執筆や、社外向け勉強会登壇など、アウトプットを評価する文化があります。
- 生成AI、AIエージェントを日常的に使い、自らの業務にもAIを組み込んでいく実践的な経験ができます。
- SE・アーキテクト・CSMとの距離が近く、サポート起点でプロダクト改善や提案活動に関わることも可能です。
知財戦略 マネージャー候補/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【本ポジションのミッション】
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。
【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進
【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。
このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。
役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。
【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進
【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。
このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。
役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。
戦略コンサルタント【マネージャー職、パートナー職】/MBB出身者が立ち上げた新興戦略ファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー職、パートナー職
仕事内容
業務概要:クライアントの経営課題に対し、実行まで伴走する戦略コンサルティングを提供します。
具体的な業務:
・事業戦略/中期経営計画の策定支援
・業務改革/DX推進に向けた構想・実行支援
・新規事業開発/M&A戦略/アライアンス設計
・プライシング/マーケティング戦略の立案
・AIやテクノロジーを活用した業務設計・導入支援
大企業 成長企業に対し、CxOクラスと連携しながら「構想 実行」まで一気通貫で支援します。現場に入り込み、課題の構造化・施策の実行・成果創出までを重視するスタイルです。仮説構築・調査分析・資料作成・現場伴走・レポーティングまでを一貫して担っていただきます。
ポジション・部門の魅力:
当社は、トップファーム出身のパートナーが立ち上げた戦略コンサルティングファームです。上場大企業とのリレーションシップと『実』のインパクトに拘った価値提供を強みに、売上・黒字を実現しており、日本のトップファームに向けて急成長しております。参画頂くメンバーの皆様には、CxOクラスや本部長クラスとの様々なプロジェクトと透明性の高い評価制度により、急速な成長と今後の幅広いキャリアの可能性が得られる環境を提供しております。
具体的な業務:
・事業戦略/中期経営計画の策定支援
・業務改革/DX推進に向けた構想・実行支援
・新規事業開発/M&A戦略/アライアンス設計
・プライシング/マーケティング戦略の立案
・AIやテクノロジーを活用した業務設計・導入支援
大企業 成長企業に対し、CxOクラスと連携しながら「構想 実行」まで一気通貫で支援します。現場に入り込み、課題の構造化・施策の実行・成果創出までを重視するスタイルです。仮説構築・調査分析・資料作成・現場伴走・レポーティングまでを一貫して担っていただきます。
ポジション・部門の魅力:
当社は、トップファーム出身のパートナーが立ち上げた戦略コンサルティングファームです。上場大企業とのリレーションシップと『実』のインパクトに拘った価値提供を強みに、売上・黒字を実現しており、日本のトップファームに向けて急成長しております。参画頂くメンバーの皆様には、CxOクラスや本部長クラスとの様々なプロジェクトと透明性の高い評価制度により、急速な成長と今後の幅広いキャリアの可能性が得られる環境を提供しております。
シニアコンサルタント以上/戦略・業務・ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
シニアコンサルタント以上
仕事内容
【業務概要】本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『ビジネスユニット』のうち『Manufacturing & Innovation Unit』専属前提となります。Manufacturing & Innovation Unitは、製造業を中心に、中堅〜大手企業の事業責任者(CxO級)と直接対峙し、構想から実行・定着までを一気通貫で伴走支援しています。単なる調査・戦略提言に留まらず、「実際にクライアントを動かし、成果に紐づける」ことをミッションとしています。戦略・事業企画・BPR・SCM・IT・PMOを横断し、AIを最大限活用しながら、クライアントの最上流の構想から最下流のオペレーションまでを連結して支援することを特徴としています。日本の成長を支えてきた製造業のクライアントに対し、事業育成・イノベーション創出の支援を行っています。新しい成長機会を上流からクライアントと考え、ローンチまで繋げていく伴走支援を重視。クライアントのカルチャー・文化も考慮し、一緒に事業を作り上げるスタイルを採用。マーケティングやサプライチェーン全体の効率化を含め、総合的にクライアントの課題解決にチャレンジしています。
【具体的な業務】現在、ソリューション軸(事業戦略/企画、Green Transformation、SCM)とインダストリー軸(モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等)で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度(内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT)、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。
【具体的な業務】現在、ソリューション軸(事業戦略/企画、Green Transformation、SCM)とインダストリー軸(モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等)で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度(内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT)、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。
【関西】アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる
エグゼクティブテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
エグゼクティブテックリード
仕事内容
業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
内製プロダクトテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
社内SE / スタッフ/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。
具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。
ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現(「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート)、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。
具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。
ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度(テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢)、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充(小学校4年生の始期まで利用可)、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現(「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート)、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。
コンサルアシスタント / デジタル(マーケティングDX)/経営コンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜520万円
ポジション
コンサルアシスタント
仕事内容
【業務概要】コンサルタントのサポートをメインとした業務です。プロジェクト・ミーティング日程の調整や、資料の取り寄せ、ミーティング資料の一部作成、オンラインセミナーや企業視察研究会の運営事務局等、コンサルタントがコンサルティングに集中できるよう、マルチタスクや管理力を生かして活躍できるポジションです。AIエージェント、AI分析ツール、AIナレッジツールの活用を業務の重点に、コンサルタントの活動サポートに取り組んでいただきます。特にデジタルマーケティングに関連するコンサルティング業務を中心に取り組んでいただきます。
【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成(コンサルタント同行)
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成(調査・分析資料)
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進(他部署との連携)
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言
【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P/4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール(自社サービス)データの集計分析
【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例:BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。
【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成(コンサルタント同行)
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成(調査・分析資料)
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進(他部署との連携)
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言
【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P/4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール(自社サービス)データの集計分析
【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例:BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。
Software Engineer, AI Platform / English/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
セールス_部長候補/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
部長候補
仕事内容
【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。
【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。
【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤
AI Success Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
AI Success Engineer
仕事内容
当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
Product Manager (Product Architect)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Product Manager (Product Architect)
仕事内容
ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
基盤ソフトウェア設計者
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
リード・リサーチエンジニア (LLM/Agent)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード ・リサーチエンジニア
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Software Engineer, AI Platform/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
セキュリティコンサルタント(公共系/リサーチ系コンサルタント)/情報セキュリティのプロフェッショナルファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集職種の期待役割】
規制や社会、技術に関する環境の今後の変化を踏まえ、国内外の政府機関等や民間企業等が推進しようとしているサイバーセキュリティに関するルール形成に関する課題を考察することを通し、サイバーセキュリティに関する制度設計、新興技術に関する先進的なガバナンスのあり方の検討をリードしていただきます。顧客が提示する「悩み」を「課題」へと定式化し、それら課題を解決していくための仮説を構想する力を発揮いただくことも期待しています。
【具体的な職務内容】
本ポジションでは、国内外の政府機関等や民間企業におけるサイバーセキュリティに関するルール形成やルール準拠に関する課題を特定し、それら課題の解決のための調査や実行を支援いただきます。
具体的には以下のような領域でのリサーチ・コンサルティングを実施します。
◆セキュリティに関するリサーチ・コンサルティング
・サイバーセキュリティに関する規制動向調査支援
・サイバーセキュリティに関するルールメイク・制度設計支援
・サイバーセキュリティの市場動向に関する調査支援
・米国や欧州等における先進的なセキュリティ制度・技術に関する調査支援
・新たなセキュリティ対策手法実装に関する支援
・新技術活用におけるリスク調査等のアドバイザリ支援
・近未来のセキュリティ制度及び技術に関するリサーチ活動
●プロジェクト事例
・新たなセキュリティガバナンス手法の実装支援(顧客:民間企業)
・サイバーセキュリティに関する制度/インシデント動向の調査に基づくガバナンス構築支援(顧客:民間企業)
・マルチモーダルを含むAIシステムに関する脅威状況調査研究および制度調査研究(顧客:情報処理推進機構)
・AIセーフティの自動レッドチーミングの実現に向けた先行調査研究業務(顧客:情報処理推進機構)
・テレワークセキュリティに係るガイドラインの検討等に関する調査研究(顧客:総務省)
・地域のIoTを活用したスマートシティのセキュリティに関する調査・研究(顧客:総務省)
・医療分野におけるサイバーセキュリティ対策調査(顧客:厚生労働省)
・ガバメントクラウドにおけるクラウド暗号鍵管理に関する調査研究業務(顧客:デジタル庁)
・サプライチェーンリスク対応のための技術検証体制構築等に関する調査(SBOMの活用に関する調査) (顧客:内閣官房)
・政府統一基準群の改定支援作業(顧客:内閣官房)
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
業界トップのお客様をはじめとして、様々なお客様に向けて多様な切り口でセキュリティコンサルティングを実施しており、幅広いセキュリティの専門性を身に付けることができます。業界をリードするお客様やグループ会社との連携もあり、先進的な事例、ノウハウを吸収することができます。
また、各種セキュリティ関連団体での活動や連携、制度設計への関与など、セキュリティ業界を推進するような対外活動も積極的に推進しております。コンサルタントとして、顧客支援を通じて、広く社会に貢献できます。
セキュリティに関し全方位で幅広く対応できるため、キャリアパスを描きやすい環境が整っています。専門性を高めあえる組織風土/支援基盤があるため、セキュリティの特定の領域で第一人者を目指していくキャリアパスも可能ですし、幅広いテーマを経験したうえで、マネージャーを目指すキャリアパスも可能です。また、セキュリティコンサルタントの職種(マネジメント系/テクニカル系)についても、本人の希望等に応じて、柔軟に職種転換が可能です。目指すキャリアが達成できるよう業務を通じてキャリアをサポートします。
規制や社会、技術に関する環境の今後の変化を踏まえ、国内外の政府機関等や民間企業等が推進しようとしているサイバーセキュリティに関するルール形成に関する課題を考察することを通し、サイバーセキュリティに関する制度設計、新興技術に関する先進的なガバナンスのあり方の検討をリードしていただきます。顧客が提示する「悩み」を「課題」へと定式化し、それら課題を解決していくための仮説を構想する力を発揮いただくことも期待しています。
【具体的な職務内容】
本ポジションでは、国内外の政府機関等や民間企業におけるサイバーセキュリティに関するルール形成やルール準拠に関する課題を特定し、それら課題の解決のための調査や実行を支援いただきます。
具体的には以下のような領域でのリサーチ・コンサルティングを実施します。
◆セキュリティに関するリサーチ・コンサルティング
・サイバーセキュリティに関する規制動向調査支援
・サイバーセキュリティに関するルールメイク・制度設計支援
・サイバーセキュリティの市場動向に関する調査支援
・米国や欧州等における先進的なセキュリティ制度・技術に関する調査支援
・新たなセキュリティ対策手法実装に関する支援
・新技術活用におけるリスク調査等のアドバイザリ支援
・近未来のセキュリティ制度及び技術に関するリサーチ活動
●プロジェクト事例
・新たなセキュリティガバナンス手法の実装支援(顧客:民間企業)
・サイバーセキュリティに関する制度/インシデント動向の調査に基づくガバナンス構築支援(顧客:民間企業)
・マルチモーダルを含むAIシステムに関する脅威状況調査研究および制度調査研究(顧客:情報処理推進機構)
・AIセーフティの自動レッドチーミングの実現に向けた先行調査研究業務(顧客:情報処理推進機構)
・テレワークセキュリティに係るガイドラインの検討等に関する調査研究(顧客:総務省)
・地域のIoTを活用したスマートシティのセキュリティに関する調査・研究(顧客:総務省)
・医療分野におけるサイバーセキュリティ対策調査(顧客:厚生労働省)
・ガバメントクラウドにおけるクラウド暗号鍵管理に関する調査研究業務(顧客:デジタル庁)
・サプライチェーンリスク対応のための技術検証体制構築等に関する調査(SBOMの活用に関する調査) (顧客:内閣官房)
・政府統一基準群の改定支援作業(顧客:内閣官房)
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
業界トップのお客様をはじめとして、様々なお客様に向けて多様な切り口でセキュリティコンサルティングを実施しており、幅広いセキュリティの専門性を身に付けることができます。業界をリードするお客様やグループ会社との連携もあり、先進的な事例、ノウハウを吸収することができます。
また、各種セキュリティ関連団体での活動や連携、制度設計への関与など、セキュリティ業界を推進するような対外活動も積極的に推進しております。コンサルタントとして、顧客支援を通じて、広く社会に貢献できます。
セキュリティに関し全方位で幅広く対応できるため、キャリアパスを描きやすい環境が整っています。専門性を高めあえる組織風土/支援基盤があるため、セキュリティの特定の領域で第一人者を目指していくキャリアパスも可能ですし、幅広いテーマを経験したうえで、マネージャーを目指すキャリアパスも可能です。また、セキュリティコンサルタントの職種(マネジメント系/テクニカル系)についても、本人の希望等に応じて、柔軟に職種転換が可能です。目指すキャリアが達成できるよう業務を通じてキャリアをサポートします。
アプリケーションエンジニア・インフラエンジニア・プロジェクトマネジャー/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネジャー
仕事内容
業務概要:新設された部署にて、当グループのカードローン事業「自社サービス」のシステム開発、保守運用をご担当いただきます。
企画、要件定義から案件に参画し、ユーザー企業と一体となってシステム開発を推進していただきます。
具体的な業務:ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討します。
- プロジェクトマネジャー:小〜大規模のプロジェクト推進- リーダーまたは主担当:要件定義及び基本設計以降の開発や維持保守管理大小さまざまな開発案件があるため、小規模案件の主担当者から中
・大規模案件のPMまで、経験を積みながらステップアップしていくことが可能です。
<案件例>1. ホスト系システムの開発
・保守2. 保証
・与信審査システムの更改
・保守3. 債権管理
・延滞管理
・督促支援システムの更改
・保守4. コールセンター業務支援システムの開発
・保守5. 各種インフラ(メインフレーム、業務基盤、OA基盤、セキュリティ
・NW)の設計
・構築6. その他、生成系AIを活用した新たなシステム開発へのチャレンジポジション
・部門の魅力:- 新設部署のため組織の立上げから成長まで一緒に歩むことができ、新しいことにチャレンジできます。
- 大規模プロジェクト経験を積むことができます。
- 当グループと一体となり、顧客向けサービスの向上に向けた案件の企画
・開発に携わることができます。
- システム企画
・開発に関わることでクラウドサービスに関する知識や技術を習得できます。
- 多様なシステムの企画
・計画から運用に至るまで一貫して関わることができ、システムリリース時には大きな達成感を得られます。
- ユーザー部署との距離が近く、自分が担当したプロジェクトのフィードバックを直接聞くことができます。
- 隔たりなく温かくフラットな雰囲気で、キャリア入社の方もすぐに馴染める環境です。
- 自分の裁量でテレワークと出社のバランスを取りやすく、希望する働き方が実現しやすい環境です。
企画、要件定義から案件に参画し、ユーザー企業と一体となってシステム開発を推進していただきます。
具体的な業務:ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討します。
- プロジェクトマネジャー:小〜大規模のプロジェクト推進- リーダーまたは主担当:要件定義及び基本設計以降の開発や維持保守管理大小さまざまな開発案件があるため、小規模案件の主担当者から中
・大規模案件のPMまで、経験を積みながらステップアップしていくことが可能です。
<案件例>1. ホスト系システムの開発
・保守2. 保証
・与信審査システムの更改
・保守3. 債権管理
・延滞管理
・督促支援システムの更改
・保守4. コールセンター業務支援システムの開発
・保守5. 各種インフラ(メインフレーム、業務基盤、OA基盤、セキュリティ
・NW)の設計
・構築6. その他、生成系AIを活用した新たなシステム開発へのチャレンジポジション
・部門の魅力:- 新設部署のため組織の立上げから成長まで一緒に歩むことができ、新しいことにチャレンジできます。
- 大規模プロジェクト経験を積むことができます。
- 当グループと一体となり、顧客向けサービスの向上に向けた案件の企画
・開発に携わることができます。
- システム企画
・開発に関わることでクラウドサービスに関する知識や技術を習得できます。
- 多様なシステムの企画
・計画から運用に至るまで一貫して関わることができ、システムリリース時には大きな達成感を得られます。
- ユーザー部署との距離が近く、自分が担当したプロジェクトのフィードバックを直接聞くことができます。
- 隔たりなく温かくフラットな雰囲気で、キャリア入社の方もすぐに馴染める環境です。
- 自分の裁量でテレワークと出社のバランスを取りやすく、希望する働き方が実現しやすい環境です。
製造業コンサルタント(Managing Director候補)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
2100万円〜3300万円
ポジション
Managing Director(候補)
仕事内容
【ポジションの魅力】
1. 製造業プラクティスチームの立ち上げ中心メンバーとして携わることができます(一定期間で実績が認められれば、そのままプラクティスリーダーになっていただきます)。
2. 年商規模の製造業と多くの企業が直取引しており、クライアント基盤がある環境下で更なる事業拡大に挑戦できます。
3. チームとしても既にManager以上のメンバーが複数名おり、当該メンバーをリードして頂きながらチーム立ち上げができます。
4. 安定した財務基盤及びコーポレート基盤が整った環境下でチャレンジできる環境です。
【採用背景】
当社は多くの製造業のクライアントを保有しており、製造業向けコンサルティングサービスは高い評価を得てきております。今後は当社の代表的なコンサルティングサービスへと成長させるべく、新たに製造業プラクティスチームを立ち上げ、会社としてのアセットをしっかり構築していくことを想定しております。つきましては、当該チームの中心メンバーとなり、組織/チームを牽引するリーダーシップを発揮できる方を募集します。
【具体的な業務】
製造業のクライアントに対するDX/AXプロジェクトを、提案からプロジェクトデリバリーまで牽引して頂きます。ゆくゆくはプラクティスリーダーとしてチームの売上と利益に責任を持ち、組織/チームを牽引して頂きます。
担当業務:
・製造業プラクティスチームとしての成長戦略・計画立案、実行
・新規クライアント開拓
・既存クライアントの管理(個別プロジェクトに関するヒアリング、新規オポチュニティ開拓)
・担当プロジェクトの管理(品質レビュー、売上/利益率管理、※デリバリーに入る事も有)
・製造業向け新規ソリューション/サービス企画
・人材採用、育成/トレーニング、評価、アサインメント検討
プロジェクト事例:
・大手メーカー:製品データベース構築・製品企画プロセス改革
・大手メーカー:品質不具合情報の分析プロセス策定・設計プロセス改善
・大手メーカー:設計・製造間の情報連携基盤の構築
・大手メーカー:AI活用に向けた技術探索・スキル教育・風土改革
・大手メーカー:部門横断ソリューション企画
・大手メーカー:利益企画を軸とした設計プロセス改革
・大手メーカー:生成AIを活用した属人化解消・業務改革企画
・大手メーカー:基幹システム刷新(サプライチェーン領域)
1. 製造業プラクティスチームの立ち上げ中心メンバーとして携わることができます(一定期間で実績が認められれば、そのままプラクティスリーダーになっていただきます)。
2. 年商規模の製造業と多くの企業が直取引しており、クライアント基盤がある環境下で更なる事業拡大に挑戦できます。
3. チームとしても既にManager以上のメンバーが複数名おり、当該メンバーをリードして頂きながらチーム立ち上げができます。
4. 安定した財務基盤及びコーポレート基盤が整った環境下でチャレンジできる環境です。
【採用背景】
当社は多くの製造業のクライアントを保有しており、製造業向けコンサルティングサービスは高い評価を得てきております。今後は当社の代表的なコンサルティングサービスへと成長させるべく、新たに製造業プラクティスチームを立ち上げ、会社としてのアセットをしっかり構築していくことを想定しております。つきましては、当該チームの中心メンバーとなり、組織/チームを牽引するリーダーシップを発揮できる方を募集します。
【具体的な業務】
製造業のクライアントに対するDX/AXプロジェクトを、提案からプロジェクトデリバリーまで牽引して頂きます。ゆくゆくはプラクティスリーダーとしてチームの売上と利益に責任を持ち、組織/チームを牽引して頂きます。
担当業務:
・製造業プラクティスチームとしての成長戦略・計画立案、実行
・新規クライアント開拓
・既存クライアントの管理(個別プロジェクトに関するヒアリング、新規オポチュニティ開拓)
・担当プロジェクトの管理(品質レビュー、売上/利益率管理、※デリバリーに入る事も有)
・製造業向け新規ソリューション/サービス企画
・人材採用、育成/トレーニング、評価、アサインメント検討
プロジェクト事例:
・大手メーカー:製品データベース構築・製品企画プロセス改革
・大手メーカー:品質不具合情報の分析プロセス策定・設計プロセス改善
・大手メーカー:設計・製造間の情報連携基盤の構築
・大手メーカー:AI活用に向けた技術探索・スキル教育・風土改革
・大手メーカー:部門横断ソリューション企画
・大手メーカー:利益企画を軸とした設計プロセス改革
・大手メーカー:生成AIを活用した属人化解消・業務改革企画
・大手メーカー:基幹システム刷新(サプライチェーン領域)
AIプロダクトエンジニア/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。
単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。
具体的な業務
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
ポジション・部門の魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。
単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。
具体的な業務
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
ポジション・部門の魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
アプリケーションエンジニア【受託開発有/ハイブリット勤務可】/基幹系業務システムの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
大手企業を中心にとしたさまざまな業界のWebアプリやモバイルアプリの上流から開発工程までをご担当いただきます。
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。
【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android
●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守
言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux
React Native(TypeScript)OS:Android
●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Java、Spring
【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援!
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり!
・明確な評価制度「昇給率7.7%」
・入社月から有休5日付与
従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。
【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android
●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守
言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux
React Native(TypeScript)OS:Android
●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Java、Spring
【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援!
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり!
・明確な評価制度「昇給率7.7%」
・入社月から有休5日付与
従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
資金証券部/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当グループの市場部門は、銀行経営の基盤となる資金調達や資金運用を行う重要な部門であり、現在、大規模な市場系システムの更改プロジェクトが進行しており、増員での募集です。
【具体的な業務】市場系システムの企画・業務プロセス改革を担当します。係替えにより市場部門内での他の業務(有価証券運用、トレーディング業務、バック業務等)での活躍の可能性もあります。
現在進行中のプロジェクトは以下の通りです。
1. 債券フロントシステム更改
2. 資金/デリバティブフロントシステム更改
3. デリバティブ新商品追加対応
4. 各種制度対応
5. ディーリングルームのインフラ改善・BCP対応
6. 業務プロセス改革
システム更改は外部ベンダーと連携し、基礎パッケージを導入する形がメインですが、今後はクラウド化も検討します。業務プロセス改革として市場部門のネットワークや端末の整備、EUC・クエリの作成など効率化のタスクのほか、AIを活用したBPR等も検討中です。
大半は2026年開始予定のプロジェクトですが、その後も様々なシステム更改が控えています。システム開発業務の比率が高いですが、更改修了後は業務プロセス改革の割合が増すなど、フェーズ・状況に応じて変わります。市場業務の全体像をつかむため、業務経験に応じて各現場での研修を実施する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】システム面、業務面から市場部門を広く俯瞰して見ることが可能です。利害関係者が多く、社内外の調整は大変ですが、市場部門の課題解決を担っていくことができるやりがいのある業務です。
【具体的な業務】市場系システムの企画・業務プロセス改革を担当します。係替えにより市場部門内での他の業務(有価証券運用、トレーディング業務、バック業務等)での活躍の可能性もあります。
現在進行中のプロジェクトは以下の通りです。
1. 債券フロントシステム更改
2. 資金/デリバティブフロントシステム更改
3. デリバティブ新商品追加対応
4. 各種制度対応
5. ディーリングルームのインフラ改善・BCP対応
6. 業務プロセス改革
システム更改は外部ベンダーと連携し、基礎パッケージを導入する形がメインですが、今後はクラウド化も検討します。業務プロセス改革として市場部門のネットワークや端末の整備、EUC・クエリの作成など効率化のタスクのほか、AIを活用したBPR等も検討中です。
大半は2026年開始予定のプロジェクトですが、その後も様々なシステム更改が控えています。システム開発業務の比率が高いですが、更改修了後は業務プロセス改革の割合が増すなど、フェーズ・状況に応じて変わります。市場業務の全体像をつかむため、業務経験に応じて各現場での研修を実施する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】システム面、業務面から市場部門を広く俯瞰して見ることが可能です。利害関係者が多く、社内外の調整は大変ですが、市場部門の課題解決を担っていくことができるやりがいのある業務です。
大手格付機関でのRisk Solutions
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ベース〜1400万円+賞与10%
ポジション
Associate Director
仕事内容
Core Responsibilities
Delivery of Scorecards. This includes application workshops so that clients fully
understand how to use the scorecards. The candidate will be expected to prepare
supporting case studies for training workshops and presales workshops. Also, he or
she will provide analytical support to clients for proper application of the scorecards
per their business needs. This includes periodic Q&As on methodologies.
Undertaking Assessments of Credit (AoCs). He or she will receive information on
the obligors to be assessed, run Scorecards and deliver the results in the form of
AoC reports.
Updating and maintaining (U&M) of Scorecards. Scorecards are regularly updated
to reflect changes in methodologies, financial profile of obligors and industry
trends. The candidate will work closely with the global scorecard’s development
team in development, update and testing of scorecards including data collection,
benchmark creation, testing and update of documentation. Results of the U&M
exercises, including the performance statistics, should also be conveyed to the
existing clients.
Presales. Meeting with potential clients and discussion on their business
requirements in credit risk management and offering fit-for-purpose solutions to the
clients, in cooperation with the sales team. At times, communication topic will be
analytical and technical. Wide knowledge of credit risk management and regulatory
requirements is strongly preferred.
Delivery of Scorecards. This includes application workshops so that clients fully
understand how to use the scorecards. The candidate will be expected to prepare
supporting case studies for training workshops and presales workshops. Also, he or
she will provide analytical support to clients for proper application of the scorecards
per their business needs. This includes periodic Q&As on methodologies.
Undertaking Assessments of Credit (AoCs). He or she will receive information on
the obligors to be assessed, run Scorecards and deliver the results in the form of
AoC reports.
Updating and maintaining (U&M) of Scorecards. Scorecards are regularly updated
to reflect changes in methodologies, financial profile of obligors and industry
trends. The candidate will work closely with the global scorecard’s development
team in development, update and testing of scorecards including data collection,
benchmark creation, testing and update of documentation. Results of the U&M
exercises, including the performance statistics, should also be conveyed to the
existing clients.
Presales. Meeting with potential clients and discussion on their business
requirements in credit risk management and offering fit-for-purpose solutions to the
clients, in cooperation with the sales team. At times, communication topic will be
analytical and technical. Wide knowledge of credit risk management and regulatory
requirements is strongly preferred.
大手証券会社でのモデルリスク管理業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
・モデルリスク管理業務全般の実務
・時価評価モデルやリスク計測モデルの検証における定量的および定性的分析
・他のモデルタイプの検証における定量分析および定性分析
・部内外関係者とのコミュニケーションと必要に応じた協働
・検証結果の文書化や利害関係者と承認者への説明や報告
・海外拠点、銀行、外部委託業者とのモデルリスク管理業務全般に関する協働
・モデルリスク管理対象拡大に関する態勢整備と新商品審査対応への寄与
・当局対応や監査対応への寄与
・ルーチン業務の自動化
管理対象モデルタイプには、時価評価、市場リスク管理、信用リスク管理、流動性リスク管理、ストレステスト、プロダクトコントロール、アルゴトレード、サーベイランス、サイバーセキュリティ、市場経済分析、マーケティング、投資銀行業務、投資顧問、業務サポート、人事などで使用される幅広いモデルを含み、近年では、人工知能が内包されているモデルが増加している。
・時価評価モデルやリスク計測モデルの検証における定量的および定性的分析
・他のモデルタイプの検証における定量分析および定性分析
・部内外関係者とのコミュニケーションと必要に応じた協働
・検証結果の文書化や利害関係者と承認者への説明や報告
・海外拠点、銀行、外部委託業者とのモデルリスク管理業務全般に関する協働
・モデルリスク管理対象拡大に関する態勢整備と新商品審査対応への寄与
・当局対応や監査対応への寄与
・ルーチン業務の自動化
管理対象モデルタイプには、時価評価、市場リスク管理、信用リスク管理、流動性リスク管理、ストレステスト、プロダクトコントロール、アルゴトレード、サーベイランス、サイバーセキュリティ、市場経済分析、マーケティング、投資銀行業務、投資顧問、業務サポート、人事などで使用される幅広いモデルを含み、近年では、人工知能が内包されているモデルが増加している。
【長野】大手日系信託銀行でのリテール業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜調査役級
仕事内容
グループの中核を担う信託銀行の長野支店での窓口や後方などの事務です
・バックヤードでの手続きオペレーション・内容確認・郵送作業・電話対応
・窓口での預金・振込み・株式配当支払い等の事務受付等の顧客対応及びオペレーション業務、店内の総務事務
・ロビーでの窓口誘導・端末操作等の案内
・新任担当者・派遣スタッフの指導・育成
●働き方
・転勤なし・健康経営優良法人2025(ホワイト500)に3年連続で認定
・連続休暇制度(連続5営業日の休暇を年2回取得可能)等の働きやすい環境
・充実した教育制度(キャリア支援/研修/自己啓発プログラム)
・育児支援にも注力(ベビーシッターサービス等)
・効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。
・バックヤードでの手続きオペレーション・内容確認・郵送作業・電話対応
・窓口での預金・振込み・株式配当支払い等の事務受付等の顧客対応及びオペレーション業務、店内の総務事務
・ロビーでの窓口誘導・端末操作等の案内
・新任担当者・派遣スタッフの指導・育成
●働き方
・転勤なし・健康経営優良法人2025(ホワイト500)に3年連続で認定
・連続休暇制度(連続5営業日の休暇を年2回取得可能)等の働きやすい環境
・充実した教育制度(キャリア支援/研修/自己啓発プログラム)
・育児支援にも注力(ベビーシッターサービス等)
・効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。
日系運用会社でのファンドマネージャー・アナリスト(海外株式戦略部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ファンドマネージャー・アナリスト/海外株式戦略部
仕事内容
国内外の企業調査、ポートフォリオマネジメント
直接販売向けや販売会社向けの運用報告・商品説明、開示資料作成等の営業支援業務
その他上記に付随する業務
直接販売向けや販売会社向けの運用報告・商品説明、開示資料作成等の営業支援業務
その他上記に付随する業務
【CxOアプローチ営業】戦略的提案で企業変革をリードするハイタッチセールス/BI専業ベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜(年齢・経験考慮、会社規定による)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●営業戦略の立案
●大手企業のCxO層(CIO、CDO、CAIO、CFO、CTOなど)に対する経営課題のヒアリング、ディスカッションの設計
●顧客の中期経営計画達成のための、データ活用・DX戦略を軸とした解決策の提案
●データ基盤構築、BI、AI活用、業務変革など、当社が保有する広範なサービスを組み合わせた提案企画
●新規顧客へのトップアプローチによるアカウント開拓
●既存セールスチームとの連携
●グループ各社との協業を通じたクロスセル、総合提案の推進
●プロジェクト組成時の社内外ステークホルダー連携のリード
●大手企業のCxO層(CIO、CDO、CAIO、CFO、CTOなど)に対する経営課題のヒアリング、ディスカッションの設計
●顧客の中期経営計画達成のための、データ活用・DX戦略を軸とした解決策の提案
●データ基盤構築、BI、AI活用、業務変革など、当社が保有する広範なサービスを組み合わせた提案企画
●新規顧客へのトップアプローチによるアカウント開拓
●既存セールスチームとの連携
●グループ各社との協業を通じたクロスセル、総合提案の推進
●プロジェクト組成時の社内外ステークホルダー連携のリード
人事部 スタッフ/CG技術開発推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550 万円~600万円程度
ポジション
スタッフ
仕事内容
<主な業務内容>
- 入社~異動~退職までの人事手続きと対象社員への説明
- 人事制度の運用・改善
- 業務フローの整理とマニュアルやシステム改善など
- 入社~異動~退職までの人事手続きと対象社員への説明
- 人事制度の運用・改善
- 業務フローの整理とマニュアルやシステム改善など
Financing ・Capital Raising (Associate) /外資系不動産ファンド
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate
仕事内容
・不動産投資案件におけるデットおよびエクイティの資金調達業務
・不動産評価、リスク分析、感度分析、テナント信用分析、資金調達案の比較検討
・レンダー(金融機関)および投資家向けプレゼンテーション資料の作成
・レンダーおよび投資家対応のサポート、質疑応答(QA)対応
・社内稟議書および投資メモの作成
・ローン契約等のドキュメンテーションおよびクロージングまでのサポート
・不動産評価、リスク分析、感度分析、テナント信用分析、資金調達案の比較検討
・レンダー(金融機関)および投資家向けプレゼンテーション資料の作成
・レンダーおよび投資家対応のサポート、質疑応答(QA)対応
・社内稟議書および投資メモの作成
・ローン契約等のドキュメンテーションおよびクロージングまでのサポート
プロダクトマネージャー/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
取締役会DXシステム「自社製品」のプロダクトマネジメントを担当いただきます。本ポジションでは、プロダクト戦略の策定から機能企画、開発マネジメントまで、プロダクトの成長をリードしていただきます。
具体的な業務:
1. 自社製品のプロダクト戦略・ロードマップの策定
2. 顧客ヒアリングや営業情報をもとにしたプロダクト課題の整理
3. 機能要件の定義・優先順位付け
4. 開発チーム(国内・海外ベンダー)との仕様整理・開発ディレクション
5. UI/UX改善
6. AI機能を含む新機能の企画
7. 営業/カスタマーサクセスチームとの連携によるプロダクト改善
8. プロダクトKPI(導入企業数・ユーザー利用状況等)のモニタリング
ポジション・部門の魅力:
1. 企業の取締役会を変革する「経営インフラ」を作るプロダクト
2. AI活用を含む次世代コーポレートソフトウェアの開発
3. 当グループのソフトウェア戦略を担う新規事業
4. プロダクト初期フェーズのため、意思決定に深く関われる
具体的な業務:
1. 自社製品のプロダクト戦略・ロードマップの策定
2. 顧客ヒアリングや営業情報をもとにしたプロダクト課題の整理
3. 機能要件の定義・優先順位付け
4. 開発チーム(国内・海外ベンダー)との仕様整理・開発ディレクション
5. UI/UX改善
6. AI機能を含む新機能の企画
7. 営業/カスタマーサクセスチームとの連携によるプロダクト改善
8. プロダクトKPI(導入企業数・ユーザー利用状況等)のモニタリング
ポジション・部門の魅力:
1. 企業の取締役会を変革する「経営インフラ」を作るプロダクト
2. AI活用を含む次世代コーポレートソフトウェアの開発
3. 当グループのソフトウェア戦略を担う新規事業
4. プロダクト初期フェーズのため、意思決定に深く関われる
エンジニアリングリード(テックリード)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
技術責任者
仕事内容
自社製品のエンジニアリング領域における責任者として、技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築をリードしていただきます。プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の最終責任を担っていただきます。また、外部開発パートナーと連携しながら、ご自身でもコードレビューや実装に関与し、プロダクト全体の技術品質に責任を持っていただきます。
【具体的な業務】
1. 技術戦略・設計
・自社製品の技術戦略の策定
・システムアーキテクチャの設計・改善
・技術選定および技術的意思決定
2. プロダクト開発
・プロダクト/プロジェクトマネージャーとの要件整理・仕様策定
・スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上
・技術的観点からの仕様改善提案
3. ハンズオン開発
・重要機能における設計および実装への関与
・コードレビューおよび技術的負債の解消
・プロトタイピングや技術検証の実施
4. 技術基盤の強化
・開発プロセスや品質基準の整備
・技術的負債の管理・改善
・内製開発体制の検討と推進
5. 外部開発パートナーとの連携
・外部開発パートナー(海外・国内)との技術的な連携・調整
・実装内容のレビューおよび品質担保
・技術的観点での課題抽出および改善提案
【このポジションの魅力】
・当社の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクト開発に関われる
・AIを活用した次世代自社製品の開発に関与できる
・技術責任者としてプロダクトの品質・アーキテクチャをリードできる
・外部開発パートナーと連携しながら、プロダクトを進化させる経験が得られる
・プロダクト初期 成長フェーズにおける技術基盤の構築に関われる
【技術環境】
本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA)
・バックエンド: Python(Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応
【具体的な業務】
1. 技術戦略・設計
・自社製品の技術戦略の策定
・システムアーキテクチャの設計・改善
・技術選定および技術的意思決定
2. プロダクト開発
・プロダクト/プロジェクトマネージャーとの要件整理・仕様策定
・スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上
・技術的観点からの仕様改善提案
3. ハンズオン開発
・重要機能における設計および実装への関与
・コードレビューおよび技術的負債の解消
・プロトタイピングや技術検証の実施
4. 技術基盤の強化
・開発プロセスや品質基準の整備
・技術的負債の管理・改善
・内製開発体制の検討と推進
5. 外部開発パートナーとの連携
・外部開発パートナー(海外・国内)との技術的な連携・調整
・実装内容のレビューおよび品質担保
・技術的観点での課題抽出および改善提案
【このポジションの魅力】
・当社の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクト開発に関われる
・AIを活用した次世代自社製品の開発に関与できる
・技術責任者としてプロダクトの品質・アーキテクチャをリードできる
・外部開発パートナーと連携しながら、プロダクトを進化させる経験が得られる
・プロダクト初期 成長フェーズにおける技術基盤の構築に関われる
【技術環境】
本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA)
・バックエンド: Python(Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応
【東京/横浜】営業推進(不動産流通部門)/大手事業会社グループの不動産ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:当社が推進する「リアル×テクノロジー」の体現者として、不動産流通現場のDXを支える業務ポジションです。
単なる後方支援の「営業事務」ではなく、SFA/CRMやHubSpotなどのツールをフル活用し、営業組織の生産性を最大化させることをミッションとしています。
また、現場エージェントが抱えるリアルな課題や顧客ニーズを直接システムやプロセスにフィードバックし、「真に実務有用性の高いプロダクト
・業務フロー」を共に作り上げる役割も担っていただきます。
具体的な業務:
・SFA/CRMを用いた入力
・HubSpotでの顧客情報管理、販売図面等の作成作業/入力内容の例:
・広告掲載承諾対応
・内見調整対応
・反響受付時処理/反響調査資料取得
・査定準備資料取得
・媒介受任売出準備
・売却活動レポート作成
・契約黒ファイル作成
・取引成立台帳格納
・BMS入力
・REINS、SUUMO等ポータルサイトとの連携対応
・媒介更新/価格変更社内営業担当、売主様、買主様、外部業者など複数の関係者と連携しながら、正確性
・スピード
・調整力を発揮いただく役割です。
将来的に携われるポジション:適性
・志向に応じて、以下領域へキャリアを広げるチャンスがあります。
・DX推進
・データ集計/分析
・店舗開発
・採用
・グループシナジー推進
・UI/UXデザイン/クリエイティブ
・マーケティングポジション
・部門の魅力:
・東証プライム上場の安定した事業基盤のもと、長期的なキャリア形成が可能
・AI査定などテクノロジーを活用した先進的な不動産ビジネスに携わることができる
・成果は「個人数字」ではなく「組織生産性」
・営業を「支える」だけでなく、業務改善や効率化提案にも関わることができる
・不動産取引の全体像を学ぶことができ、将来的なキャリアの広がりもある営業組織の生産性を高める“要”となるポジションです。
縁の下の力持ちとして組織成長に貢献したい方を歓迎します。
単なる後方支援の「営業事務」ではなく、SFA/CRMやHubSpotなどのツールをフル活用し、営業組織の生産性を最大化させることをミッションとしています。
また、現場エージェントが抱えるリアルな課題や顧客ニーズを直接システムやプロセスにフィードバックし、「真に実務有用性の高いプロダクト
・業務フロー」を共に作り上げる役割も担っていただきます。
具体的な業務:
・SFA/CRMを用いた入力
・HubSpotでの顧客情報管理、販売図面等の作成作業/入力内容の例:
・広告掲載承諾対応
・内見調整対応
・反響受付時処理/反響調査資料取得
・査定準備資料取得
・媒介受任売出準備
・売却活動レポート作成
・契約黒ファイル作成
・取引成立台帳格納
・BMS入力
・REINS、SUUMO等ポータルサイトとの連携対応
・媒介更新/価格変更社内営業担当、売主様、買主様、外部業者など複数の関係者と連携しながら、正確性
・スピード
・調整力を発揮いただく役割です。
将来的に携われるポジション:適性
・志向に応じて、以下領域へキャリアを広げるチャンスがあります。
・DX推進
・データ集計/分析
・店舗開発
・採用
・グループシナジー推進
・UI/UXデザイン/クリエイティブ
・マーケティングポジション
・部門の魅力:
・東証プライム上場の安定した事業基盤のもと、長期的なキャリア形成が可能
・AI査定などテクノロジーを活用した先進的な不動産ビジネスに携わることができる
・成果は「個人数字」ではなく「組織生産性」
・営業を「支える」だけでなく、業務改善や効率化提案にも関わることができる
・不動産取引の全体像を学ぶことができ、将来的なキャリアの広がりもある営業組織の生産性を高める“要”となるポジションです。
縁の下の力持ちとして組織成長に貢献したい方を歓迎します。
【大阪】営業推進/大手事業会社グループの不動産ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
当社が推進するテクノロジーを活用した不動産ビジネスの体現者として、不動産流通現場のDXを支える業務ポジションです。単なる後方支援の「営業事務」ではなく、SFA/CRMやHubSpotなどのツールをフル活用し、営業組織の生産性を最大化させることをミッションとしています。
また、現場エージェントが抱えるリアルな課題や顧客ニーズを直接システムやプロセスにフィードバックし、「真に実務有用性の高いプロダクト・業務フロー」を共に作り上げる役割も担っていただきます。
具体的な業務
1. SFA/CRMを用いた入力
2. HubSpotでの顧客情報管理、販売図面等の作成
作業/入力内容の例
・広告掲載承諾対応
・内見調整対応
・反響受付時処理/反響調査資料取得
・査定準備資料取得
・媒介受任売出準備
・売却活動レポート作成
・契約黒ファイル作成
・取引成立台帳格納
・自社システムへの入力
・各種ポータルサイトとの連携対応
・媒介更新/価格変更
社内営業担当、売主様、買主様、外部業者など複数の関係者と連携しながら、正確性・スピード・調整力を発揮いただく役割です。
将来的に携われるポジション
適性・志向に応じて、以下領域へキャリアを広げるチャンスがあります。
・DX推進
・データ集計/分析
・店舗開発
・採用
・グループシナジー推進
・UI/UXデザイン/クリエイティブ
・マーケティング
ポジション・部門の魅力
・安定した事業基盤のもと、長期的なキャリア形成が可能
・AI査定などテクノロジーを活用した先進的な不動産ビジネスに携わることができる
・成果は「個人数字」ではなく「組織生産性」
・営業を「支える」だけでなく、業務改善や効率化提案にも関わることができる
・不動産取引の全体像を学ぶことができ、将来的なキャリアの広がりもある
営業組織の生産性を高める“要”となるポジションです。縁の下の力持ちとして組織成長に貢献したい方を歓迎します。
当社が推進するテクノロジーを活用した不動産ビジネスの体現者として、不動産流通現場のDXを支える業務ポジションです。単なる後方支援の「営業事務」ではなく、SFA/CRMやHubSpotなどのツールをフル活用し、営業組織の生産性を最大化させることをミッションとしています。
また、現場エージェントが抱えるリアルな課題や顧客ニーズを直接システムやプロセスにフィードバックし、「真に実務有用性の高いプロダクト・業務フロー」を共に作り上げる役割も担っていただきます。
具体的な業務
1. SFA/CRMを用いた入力
2. HubSpotでの顧客情報管理、販売図面等の作成
作業/入力内容の例
・広告掲載承諾対応
・内見調整対応
・反響受付時処理/反響調査資料取得
・査定準備資料取得
・媒介受任売出準備
・売却活動レポート作成
・契約黒ファイル作成
・取引成立台帳格納
・自社システムへの入力
・各種ポータルサイトとの連携対応
・媒介更新/価格変更
社内営業担当、売主様、買主様、外部業者など複数の関係者と連携しながら、正確性・スピード・調整力を発揮いただく役割です。
将来的に携われるポジション
適性・志向に応じて、以下領域へキャリアを広げるチャンスがあります。
・DX推進
・データ集計/分析
・店舗開発
・採用
・グループシナジー推進
・UI/UXデザイン/クリエイティブ
・マーケティング
ポジション・部門の魅力
・安定した事業基盤のもと、長期的なキャリア形成が可能
・AI査定などテクノロジーを活用した先進的な不動産ビジネスに携わることができる
・成果は「個人数字」ではなく「組織生産性」
・営業を「支える」だけでなく、業務改善や効率化提案にも関わることができる
・不動産取引の全体像を学ぶことができ、将来的なキャリアの広がりもある
営業組織の生産性を高める“要”となるポジションです。縁の下の力持ちとして組織成長に貢献したい方を歓迎します。
ミドルバック担当/ブロックチェーン技術を活用した運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:当社は、デジタル技術を駆使し、不動産
・インフラなどの安定資産を投資対象とする「デジタル証券」という新しい公募ファンド商品を組成し、個人投資家向けの先進的金融プラットフォーム事業を展開しています。
国策である「貯蓄から投資へ」を推進すべく、金融サービスのあり方を根本から革新しています。
当社が提供する資産運用サービス「自社サービス」では、従来は一部の機関投資家にしか開かれていなかった不動産
・インフラ投資の世界を、オンラインで個人に開放。
日本の個人金融資産を、社会基盤への投資へと循環させる挑戦を続けています。
当社の信託会社は、デジタル証券の受託
・管理機能を担う信託会社として、自社サービスの根幹を支えています。
本ポジションでは、受託財産の管理
・運営を担うミドルバック業務に従事いただきます。
具体的な業務:当社の信託会社のデジタル運用部、デジタルカストディ部における受託財産の管理
・運用業務(ミドルバック)を担当いただきます。
- 受託ファンドの期中管理業務の補助- 入出金管理
・資金決済事務の補助- 契約書
・受託関連書類の管理- 運用会社、証券会社等との連携- 開示資料(有価証券報告書等)のチェック業務補助※業務量に応じて段階的に役割を拡張していくことを想定しており、ご経験
・稼働状況によっては、当社の信託会社のコーポレートバックオフィス(経理
・労務等)の一部業務についてもご対応いただく可能性があります。
ポジション
・部門の魅力:当社には、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集っています。
現時点では業務量は段階的に増加していく想定であり、本ポジションではフルタイムに限らない柔軟な働き方も歓迎しています。
業務量やご経験に応じて、無理のない形で業務を担っていただきます。
・インフラなどの安定資産を投資対象とする「デジタル証券」という新しい公募ファンド商品を組成し、個人投資家向けの先進的金融プラットフォーム事業を展開しています。
国策である「貯蓄から投資へ」を推進すべく、金融サービスのあり方を根本から革新しています。
当社が提供する資産運用サービス「自社サービス」では、従来は一部の機関投資家にしか開かれていなかった不動産
・インフラ投資の世界を、オンラインで個人に開放。
日本の個人金融資産を、社会基盤への投資へと循環させる挑戦を続けています。
当社の信託会社は、デジタル証券の受託
・管理機能を担う信託会社として、自社サービスの根幹を支えています。
本ポジションでは、受託財産の管理
・運営を担うミドルバック業務に従事いただきます。
具体的な業務:当社の信託会社のデジタル運用部、デジタルカストディ部における受託財産の管理
・運用業務(ミドルバック)を担当いただきます。
- 受託ファンドの期中管理業務の補助- 入出金管理
・資金決済事務の補助- 契約書
・受託関連書類の管理- 運用会社、証券会社等との連携- 開示資料(有価証券報告書等)のチェック業務補助※業務量に応じて段階的に役割を拡張していくことを想定しており、ご経験
・稼働状況によっては、当社の信託会社のコーポレートバックオフィス(経理
・労務等)の一部業務についてもご対応いただく可能性があります。
ポジション
・部門の魅力:当社には、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集っています。
現時点では業務量は段階的に増加していく想定であり、本ポジションではフルタイムに限らない柔軟な働き方も歓迎しています。
業務量やご経験に応じて、無理のない形で業務を担っていただきます。
オペレーション企画・事業管理/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
当社は、AIやSaaSといった最先端のテクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供しております。現在は主にDX領域、Media / Marketing領域、HR領域の3つの領域で事業展開しており、エンタープライズ企業様の本質的な課題解決に取り組んでいます。
現在、事業・組織ともに急成長フェーズにあり、複数事業を横断して支えるオペレーション基盤の強化が急務となっています。
今回募集するポジションは、「事業を裏側から支える“要”となる存在」として、当社の成長を支えていただく重要なポジションです。
●ミッション
全社のマーケティング/セールス活動を始めとした事業運営の中で必要なあらゆるデータをCRMを用いて正しく収集できる仕組みの構築。
急激な組織拡大に伴ってリスクが増えていく中で正確なオペレーション実行によって健全な事業運営をサポートする。
●具体的な業務
複数事業を横断しながら、以下の業務を中心にご担当いただきます。
1. Media / Marketing・HR・DX各事業における定常業務の運用・改善
2. CRM(Salesforce / HubSpot等)の設計・運用・データ管理
3. 各種レポート・資料作成
4. 売上・顧客データの管理、分析サポート
5. 業務フローの整理・改善提案
6. 各部署との連携・調整業務
●ポジションの魅力 / やりがい
1. 当社はまだまだスタートアップなので、未整備の業務や整備中の業務も数多く存在します。スピード感を感じながら、定型業務を淡々とこなすだけでなく既存のオペレーション効率化にも取り組む事ができます。
2. マルチタスクが得意な方にとっては実力を存分に発揮いただける環境です。
3. オペレーションの質=事業成長スピードと考えており、今回のポジションでは会社全体の生産性・意思決定・成長に直結する業務を担っていただきます。ただ単に「縁の下の力持ち」ではなく、経営・事業に近いポジションで活躍できる環境です。
4. CRM運用スキル/データ活用力/業務設計力/IT / AI活用スキルなど、幅広いスキルが身につきます。
当社は、AIやSaaSといった最先端のテクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供しております。現在は主にDX領域、Media / Marketing領域、HR領域の3つの領域で事業展開しており、エンタープライズ企業様の本質的な課題解決に取り組んでいます。
現在、事業・組織ともに急成長フェーズにあり、複数事業を横断して支えるオペレーション基盤の強化が急務となっています。
今回募集するポジションは、「事業を裏側から支える“要”となる存在」として、当社の成長を支えていただく重要なポジションです。
●ミッション
全社のマーケティング/セールス活動を始めとした事業運営の中で必要なあらゆるデータをCRMを用いて正しく収集できる仕組みの構築。
急激な組織拡大に伴ってリスクが増えていく中で正確なオペレーション実行によって健全な事業運営をサポートする。
●具体的な業務
複数事業を横断しながら、以下の業務を中心にご担当いただきます。
1. Media / Marketing・HR・DX各事業における定常業務の運用・改善
2. CRM(Salesforce / HubSpot等)の設計・運用・データ管理
3. 各種レポート・資料作成
4. 売上・顧客データの管理、分析サポート
5. 業務フローの整理・改善提案
6. 各部署との連携・調整業務
●ポジションの魅力 / やりがい
1. 当社はまだまだスタートアップなので、未整備の業務や整備中の業務も数多く存在します。スピード感を感じながら、定型業務を淡々とこなすだけでなく既存のオペレーション効率化にも取り組む事ができます。
2. マルチタスクが得意な方にとっては実力を存分に発揮いただける環境です。
3. オペレーションの質=事業成長スピードと考えており、今回のポジションでは会社全体の生産性・意思決定・成長に直結する業務を担っていただきます。ただ単に「縁の下の力持ち」ではなく、経営・事業に近いポジションで活躍できる環境です。
4. CRM運用スキル/データ活用力/業務設計力/IT / AI活用スキルなど、幅広いスキルが身につきます。
AI Business Director/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
AI Business Director
仕事内容
業務概要:これまで当社では主力自社製品の提供に注力してきました。
近年では、さらにエンタープライズ企業群への展開を強化するため「マルチプロダクト×プロフェッショナルサービス」の全社方針を掲げています。
このプロフェッショナルサービスの役割を担うのが当サービスです。
これまで当社が積み上げてきた、体験設計やテクノロジー
・データ活用に係る知見・経験に基づき、CX変革に向けた全体計画/設計から実行までを一気通貫で支援しており、プロダクト提供に留まらない多角的な価値提供を通じて顧客課題の解決に取り組んでいます。
すなわち、従来の当社の強みである「データ」「プロダクト」に加えて、「ヒト」の介在価値を提供しているのが当サービスという組織です。
具体的な業務:本ポジションでは、上記のいずれかの組織に所属し、AI事業のBiz側をリードしていただきます。
いずれの領域においても、1st Party Customer Dataを活かした独自の価値提供を通じて、AIの社会実装を推進し、企業の成長と顧客体験の進化を同時に実現していきます。
当組織所属の場合:プロダクト起点での事業開発- AIプロダクト(自社製品等)を軸に、市場展開をリードする役割です。
- プロダクトの事業戦略立案
・販売プロモーション企画- 顧客課題に基づくPoC設計
・仮説検証- 開発チーム(エンジニア
・デザイナー)へのフィードバックと要件定義当サービス所属の場合:クライアント併走型のCX変革- クライアント企業の課題解決を軸に、AIソリューションを現場に定着させる役割です。
- 顧客課題の構造化、AI/データ活用による業務改善
・CX向上案の策定- プロジェクト全体のリード(導入
・運用
・内製化支援)- 実践を通じて得られた知見のプロダクト
・ソリューションへの還元本ポジションにおける業務例- 当組織開発プロダクト(自社製品等)の事業戦略立案
・市場展開企画- AIソリューションのPoC設計、課題構造化、業務導入支援- 1st Party Customer Dataを活用したAI/生成AIプロジェクトの企画推進- プロダクト/ソリューション導入後の運用定着
・内製化支援
・標準化施策の立案- 顧客体験データに基づく仮説検証
・改善提案- 社内のデザイナー
・エンジニアとの共同開発に向けた要件整理- 新規テーマ探索(例:AIによる従業員体験改善、顧客体験強化など)ポジション
・部門の魅力:- 当社の主力自社製品で収集される行動データや、クライアント企業が保有する1st Party Customer Dataを横断的に活用し、精度の高いデータ
・ドリブンな課題解決を実現できます。
マーケティング領域はもちろん、AI Agentによる業務改善など、幅広いテーマに携わることができます。
- データ活用の“提案だけ”にとどまらず、自社製品上での施策実装や、業務フローへのAgent適用まで一貫して関わるため、目に見える成果やクライアントからのフィードバックを得やすい環境です。
- エンドユーザー数の多い大手BtoC企業の支援が多く、関わる施策のインパクトが大きいのも特徴です。
社会に対して提供できる価値を実感しながら働ける点は、本ポジションならではです。
- AIに精通したプロダクトマネージャーやエンジニアと協働しながら、AI技術の理解を深めることができます。
将来的にはAIを軸としたソリューションオーナーや事業責任者など、多様なキャリアの選択肢が開けています。
- 本ポジションは、現在まさに立ち上げフェーズにあるチームでの“初期メンバー”の募集です。
既に10社近い企業とのプロジェクトが進行中であり、今後の拡張に向けて1→10を形にしていく貴重な経験を積むことができます。
近年では、さらにエンタープライズ企業群への展開を強化するため「マルチプロダクト×プロフェッショナルサービス」の全社方針を掲げています。
このプロフェッショナルサービスの役割を担うのが当サービスです。
これまで当社が積み上げてきた、体験設計やテクノロジー
・データ活用に係る知見・経験に基づき、CX変革に向けた全体計画/設計から実行までを一気通貫で支援しており、プロダクト提供に留まらない多角的な価値提供を通じて顧客課題の解決に取り組んでいます。
すなわち、従来の当社の強みである「データ」「プロダクト」に加えて、「ヒト」の介在価値を提供しているのが当サービスという組織です。
具体的な業務:本ポジションでは、上記のいずれかの組織に所属し、AI事業のBiz側をリードしていただきます。
いずれの領域においても、1st Party Customer Dataを活かした独自の価値提供を通じて、AIの社会実装を推進し、企業の成長と顧客体験の進化を同時に実現していきます。
当組織所属の場合:プロダクト起点での事業開発- AIプロダクト(自社製品等)を軸に、市場展開をリードする役割です。
- プロダクトの事業戦略立案
・販売プロモーション企画- 顧客課題に基づくPoC設計
・仮説検証- 開発チーム(エンジニア
・デザイナー)へのフィードバックと要件定義当サービス所属の場合:クライアント併走型のCX変革- クライアント企業の課題解決を軸に、AIソリューションを現場に定着させる役割です。
- 顧客課題の構造化、AI/データ活用による業務改善
・CX向上案の策定- プロジェクト全体のリード(導入
・運用
・内製化支援)- 実践を通じて得られた知見のプロダクト
・ソリューションへの還元本ポジションにおける業務例- 当組織開発プロダクト(自社製品等)の事業戦略立案
・市場展開企画- AIソリューションのPoC設計、課題構造化、業務導入支援- 1st Party Customer Dataを活用したAI/生成AIプロジェクトの企画推進- プロダクト/ソリューション導入後の運用定着
・内製化支援
・標準化施策の立案- 顧客体験データに基づく仮説検証
・改善提案- 社内のデザイナー
・エンジニアとの共同開発に向けた要件整理- 新規テーマ探索(例:AIによる従業員体験改善、顧客体験強化など)ポジション
・部門の魅力:- 当社の主力自社製品で収集される行動データや、クライアント企業が保有する1st Party Customer Dataを横断的に活用し、精度の高いデータ
・ドリブンな課題解決を実現できます。
マーケティング領域はもちろん、AI Agentによる業務改善など、幅広いテーマに携わることができます。
- データ活用の“提案だけ”にとどまらず、自社製品上での施策実装や、業務フローへのAgent適用まで一貫して関わるため、目に見える成果やクライアントからのフィードバックを得やすい環境です。
- エンドユーザー数の多い大手BtoC企業の支援が多く、関わる施策のインパクトが大きいのも特徴です。
社会に対して提供できる価値を実感しながら働ける点は、本ポジションならではです。
- AIに精通したプロダクトマネージャーやエンジニアと協働しながら、AI技術の理解を深めることができます。
将来的にはAIを軸としたソリューションオーナーや事業責任者など、多様なキャリアの選択肢が開けています。
- 本ポジションは、現在まさに立ち上げフェーズにあるチームでの“初期メンバー”の募集です。
既に10社近い企業とのプロジェクトが進行中であり、今後の拡張に向けて1→10を形にしていく貴重な経験を積むことができます。
ビジネスオペレーションリード/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
ビジネスオペレーションリード
仕事内容
業務概要
あらゆるデータ × AIからコンテクストを読み解き、顧客価値の創造を支援します。
AIが当たり前になる中、企業の成長を左右するのは顧客の「コンテクスト」を読み解く力です。
当社のAI専任チーム「Data Mind」は、データ×AIの技術でこれからの時代に必要な方法論を提供します。
単なる業務効率化ではなく、企業競争力の源泉となる独自の価値提供の強化と新たな顧客価値の創造を支援することが、Data Mindの目的です。
コンテクストという切り口で新たなデータを生み出し、顧客の価値創造につなげるAIの開発や活用を目指しています。
Data Mind におけるビジネスオペレーションリードは、当社の次なる成長を牽引するキーとなるポジションです。
AIの進化が著しい中で、事業が如何にスピードをもって、且つスムーズに進むか?事業がスケールできるように如何にオペレーションプロセスを構築するか?
CTOを始め、チームのエンジニアやビジネスのリーダー、そして社内の多くのステークホルダーと新しいプロセスを構築するポジションです。
具体的な業務
1. AIを活用した高生産性な業務オペレーションの設計・構築・推進
2. 事業運営に関する企画・運営(採用・育成・評価・要員管理・契約・財務等)
3. 事業計画策定のリードと各種部門との連携
4. Data Mind事業の中長期の事業成長を見据えた新しいサービスラインの企画立案と全体設計、推進チームとの連携
ポジション・部門の魅力
1. 事業立ち上げフェーズならではの広範囲の事業課題に対して、大きな裁量で取り組める
2. 事業責任者の直下で、事業視点・経営視点でのマネジメントスキルが身に付く
3. AIを活用したプロフェッショナルサービス事業及びSaaS事業のビジネスモデルを学べる
あらゆるデータ × AIからコンテクストを読み解き、顧客価値の創造を支援します。
AIが当たり前になる中、企業の成長を左右するのは顧客の「コンテクスト」を読み解く力です。
当社のAI専任チーム「Data Mind」は、データ×AIの技術でこれからの時代に必要な方法論を提供します。
単なる業務効率化ではなく、企業競争力の源泉となる独自の価値提供の強化と新たな顧客価値の創造を支援することが、Data Mindの目的です。
コンテクストという切り口で新たなデータを生み出し、顧客の価値創造につなげるAIの開発や活用を目指しています。
Data Mind におけるビジネスオペレーションリードは、当社の次なる成長を牽引するキーとなるポジションです。
AIの進化が著しい中で、事業が如何にスピードをもって、且つスムーズに進むか?事業がスケールできるように如何にオペレーションプロセスを構築するか?
CTOを始め、チームのエンジニアやビジネスのリーダー、そして社内の多くのステークホルダーと新しいプロセスを構築するポジションです。
具体的な業務
1. AIを活用した高生産性な業務オペレーションの設計・構築・推進
2. 事業運営に関する企画・運営(採用・育成・評価・要員管理・契約・財務等)
3. 事業計画策定のリードと各種部門との連携
4. Data Mind事業の中長期の事業成長を見据えた新しいサービスラインの企画立案と全体設計、推進チームとの連携
ポジション・部門の魅力
1. 事業立ち上げフェーズならではの広範囲の事業課題に対して、大きな裁量で取り組める
2. 事業責任者の直下で、事業視点・経営視点でのマネジメントスキルが身に付く
3. AIを活用したプロフェッショナルサービス事業及びSaaS事業のビジネスモデルを学べる
新サービス開発エンジニア/上場メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
メンバー
仕事内容
新事業である 「自社サービス」 を顧客に提供するため、センサーデータ解析、AI活用などによる新サービス開発を担うエンジニアを募集します。
● 主な仕事内容
・センサーデータの収集・監視・加工・分析
・Python 等を用いたデータ処理基盤の設計・開発
・機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装
・Tableau など BI ツールでの可視化ダッシュボード設計
・データ分析業務効率化ツールの構築
● 主な仕事内容
・センサーデータの収集・監視・加工・分析
・Python 等を用いたデータ処理基盤の設計・開発
・機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装
・Tableau など BI ツールでの可視化ダッシュボード設計
・データ分析業務効率化ツールの構築
AI/Data Consultant/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
【業務概要】
当部門は、デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが未定のお客様に対し、課題設定、ソリューション支援、プログラム・チェンジマネジメントなどの実行支援を行います。当グループのグローバルベストプラクティスと日本企業特有の事情を融合させ、テクノロジー主導の企業変革を推進。将来的にはお客様が自律的にIT戦略を推進できるよう、日本市場を超えた価値創出を見据えた“伴走型のパートナー”として支援します。
当社のコンサルティングサービスは、日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」が特徴です。グローバルなプロフェッショナル、主要ITベンダーとのアライアンス、研究開発部門による最先端AI技術、グローバルな産学連携ネットワークを結集し、幅広い技術知見と専門性を提供します。
【具体的な業務】
1. AI × Software Engineering Transformation: 企業のソフトウェア開発プロセスにAIを組み込み、開発生産性および品質向上を支援します。
- AIによるコード生成の支援
- レガシーシステムの可視化の支援
- AIによる設計支援
2. Data Platform / Data Architecture: 企業のデータ活用基盤の設計・構築を支援します。
- Data Platform設計
- Data Lake / Data Warehouse
- Analytics / AI基盤
3. AI / Data活用による業務変革: AIおよびデータを活用し、企業の業務高度化を支援します。
- AIによる予測・最適化
- 業務プロセス高度化
4. AI / Data Transformation提案: 企業の経営層・IT部門に対して、AI活用戦略構想策定および提案、データ戦略構想策定および提案を行います。
【ポジション・部門の魅力】
1. データとAIを核に、企業変革をリードできる上流コンサルティング領域に携われます。
- 単なる基盤構築や可視化ではなく、AI × データによるビジネス価値創出を「構想」から「実行」まで一貫して推進。
- 当社が提唱する「AI-First Enterprise Architecture」に基づき、企業の本質的な変革に影響力を発揮できます。
2. AI・データ・ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断するプロジェクトに参画できます。
- コード生成やレビューなどのAI × 開発プロセス改革から、データ基盤構築、業務高度化まで幅広く経験可能。
3. 当グループとの協働による最先端案件・海外チームとの連携機会が豊富です。
- 当グループと連携し「最新AI技術」「グローバル事例」を活用したプロジェクトに参画できます。
【補足】
採用グレード(Manager相当)までの若手候補者については、Shared Pool制度となり、さまざまな案件に参画頂きながらコンサルの基礎を学んで頂く育成方式をとっています。従って必ずしもご希望の領域やテクノロジーにフォーカスしたプロジェクトにアサインされるとは限らないことをご了承下さい。
当部門は、デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが未定のお客様に対し、課題設定、ソリューション支援、プログラム・チェンジマネジメントなどの実行支援を行います。当グループのグローバルベストプラクティスと日本企業特有の事情を融合させ、テクノロジー主導の企業変革を推進。将来的にはお客様が自律的にIT戦略を推進できるよう、日本市場を超えた価値創出を見据えた“伴走型のパートナー”として支援します。
当社のコンサルティングサービスは、日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」が特徴です。グローバルなプロフェッショナル、主要ITベンダーとのアライアンス、研究開発部門による最先端AI技術、グローバルな産学連携ネットワークを結集し、幅広い技術知見と専門性を提供します。
【具体的な業務】
1. AI × Software Engineering Transformation: 企業のソフトウェア開発プロセスにAIを組み込み、開発生産性および品質向上を支援します。
- AIによるコード生成の支援
- レガシーシステムの可視化の支援
- AIによる設計支援
2. Data Platform / Data Architecture: 企業のデータ活用基盤の設計・構築を支援します。
- Data Platform設計
- Data Lake / Data Warehouse
- Analytics / AI基盤
3. AI / Data活用による業務変革: AIおよびデータを活用し、企業の業務高度化を支援します。
- AIによる予測・最適化
- 業務プロセス高度化
4. AI / Data Transformation提案: 企業の経営層・IT部門に対して、AI活用戦略構想策定および提案、データ戦略構想策定および提案を行います。
【ポジション・部門の魅力】
1. データとAIを核に、企業変革をリードできる上流コンサルティング領域に携われます。
- 単なる基盤構築や可視化ではなく、AI × データによるビジネス価値創出を「構想」から「実行」まで一貫して推進。
- 当社が提唱する「AI-First Enterprise Architecture」に基づき、企業の本質的な変革に影響力を発揮できます。
2. AI・データ・ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断するプロジェクトに参画できます。
- コード生成やレビューなどのAI × 開発プロセス改革から、データ基盤構築、業務高度化まで幅広く経験可能。
3. 当グループとの協働による最先端案件・海外チームとの連携機会が豊富です。
- 当グループと連携し「最新AI技術」「グローバル事例」を活用したプロジェクトに参画できます。
【補足】
採用グレード(Manager相当)までの若手候補者については、Shared Pool制度となり、さまざまな案件に参画頂きながらコンサルの基礎を学んで頂く育成方式をとっています。従って必ずしもご希望の領域やテクノロジーにフォーカスしたプロジェクトにアサインされるとは限らないことをご了承下さい。
Senior Account Executive(エンタープライズ担当)/サプライチェーンを変革するDXサービスの企画・開発・提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Senior Account Executive(エンタープライズ担当)
仕事内容
業務概要当社は、日本経済の中枢である大手製造業のグローバルサプライチェーンにおける中核業務の変革に挑むスタートアップです。大規模なエンタープライズ企業において、国際物流・サプライチェーン領域はコストセンターと見なされがちで、レガシーなシステムと属人的なオペレーションがボトルネックとなっています。我々はこの巨大な領域に対し、自社サービスというAIネイティブなソフトウェアプラットフォームとForward Deployed(顧客に入り込むエンジニアリング)モデルを掛け合わせ、グローバルサプライチェーン変革への挑戦を続けています。現在、大手自動車メーカー、化学メーカー、医療機器メーカーなど、日本を代表する大手企業にも導入が進み、プロジェクトが急拡大しています。CEO直下のセールス組織を次のフェーズへ進化させ、複雑かつ巨大な顧客課題を解決に導く、戦略的なSenior Account Executiveを募集します。
<自社サービスとは>自然言語で仕様書を記載することで、顧客が叶えたい中核業務システムを高速で構築するAIネイティブな開発基盤(ソフトウェアプラットフォーム)です。自社サービスを活用することで、営業段階から、顧客の課題を解決する「動くToBe(デモ)」を提示することができ、顧客の競争優位になる機能を、ソフトウェアで即座に実装することができます。実際の開発段階に入れば、ゼロからシステムを構築するSIerと違い、自社サービスを活用することで、開発納期や工数、並びに開発費用も大幅に短縮できることと、要件定義や仕様書の精度を格段に高められる強みを有しています。※詳細は面談/面接でもご説明いたしますので、遠慮なくご質問してください。
具体的な業務大規模な大手製造業(Enterprise)を中心とした顧客に対し、継続的な関係を築き、サプライチェーン領域の課題や構想を深く聞き出すことで、社内のFDEやDeliveryと連携しながら提案機会を作ります。当社のSenior Account Executiveは、単なる御用聞きやプロダクト営業ではなく、顧客が本音で課題を話せる関係を作り、その情報を案件化に向けて適切に接続する役割を担います。
<具体的な業務内容>1. 顧客との関係構築2. 顧客課題や背景のヒアリング3. 案件の種の発掘と育成4. 社内FDEとの連携5. 初回提案や打ち合わせの設計6. 顧客内ステークホルダー調整7. 契約・案件化の推進
<ミッション>顧客との信頼関係を構築し、顧客がまだ整理しきれていない中核業務の課題や背景を引き出し、FDEや社内メンバーと連携しながら案件化につなげること。
ポジション・部門の魅力1. 大きなインパクト顧客は日本を代表するトップ企業ばかりです。一つのプロジェクトが、グローバルな物流網の最適化や、企業の経営数値改善にダイレクトに直結します。2. 顧客の中核業務に深く入り込み、長期的な関係の中で大きな案件を育てられること顧客の数も限定的で、サービス導入後も長期的に支援するモデルのため、1社1社と丁寧に向き合い、顧客の課題解決に徹底して向き合える環境です。そのため、1社ごとに深く良好な関係性を築くことができ、長期的に大きなインパクトをもたらす仕事ができます。3. FDEや自社サービスと連携しながら、営業段階から顧客価値を具体化できることAccount Executiveが引き出した顧客の課題に対し、当社の強みであり競合優位を保つ自社サービスというソフトウェアと、高い専門性と顧客対応力を持つFDEの力を合わせることで、提案段階から成果物のデモを短期間で作成し、提示することができます。この短期間で質が高く、イメージが湧きやすい提案内容が顧客に刺さり、Account Executiveとしての仕事のやりがい、進めやすさにも繋がっています。4. 報酬と経営レイヤーへのチャレンジ成果とスキルに見合う給与水準やストックオプションの付与もあります。まだまだ事業立ち上げ期のコアメンバーとなるため、経営ポジションへのチャレンジも可能です。5. 事業拡大に向けてAccount Executiveの営業基盤を構築するフェーズへの挑戦営業手法やソリューション提案など、まだ手探りで型化されていないフェーズのため、今後の事業急拡大に向けた基礎をCEOとともに築き上げられ、柔軟にチャレンジができ、事業のキーパーソンになれるチャンスがあります。
<自社サービスとは>自然言語で仕様書を記載することで、顧客が叶えたい中核業務システムを高速で構築するAIネイティブな開発基盤(ソフトウェアプラットフォーム)です。自社サービスを活用することで、営業段階から、顧客の課題を解決する「動くToBe(デモ)」を提示することができ、顧客の競争優位になる機能を、ソフトウェアで即座に実装することができます。実際の開発段階に入れば、ゼロからシステムを構築するSIerと違い、自社サービスを活用することで、開発納期や工数、並びに開発費用も大幅に短縮できることと、要件定義や仕様書の精度を格段に高められる強みを有しています。※詳細は面談/面接でもご説明いたしますので、遠慮なくご質問してください。
具体的な業務大規模な大手製造業(Enterprise)を中心とした顧客に対し、継続的な関係を築き、サプライチェーン領域の課題や構想を深く聞き出すことで、社内のFDEやDeliveryと連携しながら提案機会を作ります。当社のSenior Account Executiveは、単なる御用聞きやプロダクト営業ではなく、顧客が本音で課題を話せる関係を作り、その情報を案件化に向けて適切に接続する役割を担います。
<具体的な業務内容>1. 顧客との関係構築2. 顧客課題や背景のヒアリング3. 案件の種の発掘と育成4. 社内FDEとの連携5. 初回提案や打ち合わせの設計6. 顧客内ステークホルダー調整7. 契約・案件化の推進
<ミッション>顧客との信頼関係を構築し、顧客がまだ整理しきれていない中核業務の課題や背景を引き出し、FDEや社内メンバーと連携しながら案件化につなげること。
ポジション・部門の魅力1. 大きなインパクト顧客は日本を代表するトップ企業ばかりです。一つのプロジェクトが、グローバルな物流網の最適化や、企業の経営数値改善にダイレクトに直結します。2. 顧客の中核業務に深く入り込み、長期的な関係の中で大きな案件を育てられること顧客の数も限定的で、サービス導入後も長期的に支援するモデルのため、1社1社と丁寧に向き合い、顧客の課題解決に徹底して向き合える環境です。そのため、1社ごとに深く良好な関係性を築くことができ、長期的に大きなインパクトをもたらす仕事ができます。3. FDEや自社サービスと連携しながら、営業段階から顧客価値を具体化できることAccount Executiveが引き出した顧客の課題に対し、当社の強みであり競合優位を保つ自社サービスというソフトウェアと、高い専門性と顧客対応力を持つFDEの力を合わせることで、提案段階から成果物のデモを短期間で作成し、提示することができます。この短期間で質が高く、イメージが湧きやすい提案内容が顧客に刺さり、Account Executiveとしての仕事のやりがい、進めやすさにも繋がっています。4. 報酬と経営レイヤーへのチャレンジ成果とスキルに見合う給与水準やストックオプションの付与もあります。まだまだ事業立ち上げ期のコアメンバーとなるため、経営ポジションへのチャレンジも可能です。5. 事業拡大に向けてAccount Executiveの営業基盤を構築するフェーズへの挑戦営業手法やソリューション提案など、まだ手探りで型化されていないフェーズのため、今後の事業急拡大に向けた基礎をCEOとともに築き上げられ、柔軟にチャレンジができ、事業のキーパーソンになれるチャンスがあります。
Account Executive(エンタープライズ担当)/サプライチェーンを変革するDXサービスの企画・開発・提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
Senior Account Executive(エンタープライズ担当)
仕事内容
●業務概要
当社は、大手製造業のグローバルサプライチェーンにおける中核業務の変革に挑むスタートアップです。エンタープライズ企業において、国際物流・サプライチェーン領域はコストセンターと見なされがちで、レガシーなシステムと属人的なオペレーションがボトルネックとなっています。当社はこの巨大な領域に対し、自社製品というAIネイティブなソフトウェアプラットフォームとForward Deployed(顧客に入り込むエンジニアリング)モデルを掛け合わせ、グローバルサプライチェーン変革への挑戦を続けています。現在、日本を代表する大手企業にも導入が進み、プロジェクトが急拡大しています。CEO直下のセールス組織を次のフェーズへ進化させ、複雑かつ巨大な顧客課題を解決に導く、戦略的なSenior Account Excectiveを募集します。
<自社製品とは>
自然言語で仕様書を記載することで、顧客が叶えたい中核業務システムを高速で構築するAIネイティブな開発基盤(ソフトウェアプラットフォーム)です。自社製品を活用することで、営業段階から、顧客の課題を解決する「動くToBe(デモ)」を提示することができ、顧客の競争優位になる機能を、ソフトウェアで即座に実装することができます。実際の開発段階に入れば、ゼロからシステムを構築するSIerと違い、自社製品を活用することで、開発納期や工数、並びに開発費用も大幅に短縮できることと、要件定義や仕様書の精度を格段に高められる強みを有しています。※詳細は面談/面接でもご説明いたしますので、遠慮なくご質問してください。
●具体的な業務
大手製造業(Enterprise)を中心とした顧客に対し、継続的な関係を築き、サプライチェーン領域の課題や構想を深く聞き出すことで、社内のFDEやDeliveryと連携しながら提案機会を作ります。当社のSenior Account Executiveは、単なる御用聞きやプロダクト営業ではなく、顧客が本音で課題を話せる関係を作り、その情報を案件化に向けて適切に接続する役割を担います。
<具体的な業務内容>
1. 顧客との関係構築
2. 顧客課題や背景のヒアリング
3. 案件の種の発掘と育成
4. 社内FDEとの連携
5. 初回提案や打ち合わせの設計
6. 顧客内ステークホルダー調整
7. 契約・案件化の推進
<ミッション>
顧客との信頼関係を構築し、顧客がまだ整理しきれていない中核業務の課題や背景を引き出し、FDEや社内メンバーと連携しながら案件化につなげること。
●ポジション・部門の魅力
1. 大きなインパクト
顧客は日本を代表するトップ企業ばかりです。一つのプロジェクトが、グローバルな物流網の最適化や、企業の経営数値改善にダイレクトに直結します。
2. 顧客の中核業務に深く入り込み、長期的な関係の中で大きな案件を育てられること
一人当たりが対応する顧客の数も少なく、サービス導入後も長期的に支援するモデルのため、1社1社と丁寧に向き合い、顧客の課題解決に徹底して向き合える環境です。そのため、1社ごとに深く良好な関係性を築くことができ、長期的に大きなインパクトをもたらす仕事ができます。
3. FDEや自社製品と連携しながら、営業段階から顧客価値を具体化できること
Account Executiveが引き出した顧客の課題に対し、当社の強みであり競合優位を保つ自社製品というソフトウェアと、高い専門性と顧客対応力を持つFDEの力を合わせることで、提案段階から成果物のデモを短期間で作成し、提示することができます。この短期間で質が高く、イメージが湧きやすい提案内容が顧客に刺さり、Account Executiveとしての仕事のやりがい、進めやすさにも繋がっています。
4. 報酬と経営レイヤーへのチャレンジ
成果とスキルに見合う給与水準やストックオプションの付与もあります。まだまだ創業期のコアメンバーとなるため、経営ポジションへのチャレンジも可能です。
5. 事業拡大に向けてAccount Executiveの営業基盤を構築するフェーズへの挑戦
営業手法やソリューション提案など、まだ手探りで型化されていないフェーズのため、今後の事業急拡大に向けた基礎をCEOとともに築き上げられ、柔軟にチャレンジができ、事業のキーパーソンになれるチャンスがあります。
当社は、大手製造業のグローバルサプライチェーンにおける中核業務の変革に挑むスタートアップです。エンタープライズ企業において、国際物流・サプライチェーン領域はコストセンターと見なされがちで、レガシーなシステムと属人的なオペレーションがボトルネックとなっています。当社はこの巨大な領域に対し、自社製品というAIネイティブなソフトウェアプラットフォームとForward Deployed(顧客に入り込むエンジニアリング)モデルを掛け合わせ、グローバルサプライチェーン変革への挑戦を続けています。現在、日本を代表する大手企業にも導入が進み、プロジェクトが急拡大しています。CEO直下のセールス組織を次のフェーズへ進化させ、複雑かつ巨大な顧客課題を解決に導く、戦略的なSenior Account Excectiveを募集します。
<自社製品とは>
自然言語で仕様書を記載することで、顧客が叶えたい中核業務システムを高速で構築するAIネイティブな開発基盤(ソフトウェアプラットフォーム)です。自社製品を活用することで、営業段階から、顧客の課題を解決する「動くToBe(デモ)」を提示することができ、顧客の競争優位になる機能を、ソフトウェアで即座に実装することができます。実際の開発段階に入れば、ゼロからシステムを構築するSIerと違い、自社製品を活用することで、開発納期や工数、並びに開発費用も大幅に短縮できることと、要件定義や仕様書の精度を格段に高められる強みを有しています。※詳細は面談/面接でもご説明いたしますので、遠慮なくご質問してください。
●具体的な業務
大手製造業(Enterprise)を中心とした顧客に対し、継続的な関係を築き、サプライチェーン領域の課題や構想を深く聞き出すことで、社内のFDEやDeliveryと連携しながら提案機会を作ります。当社のSenior Account Executiveは、単なる御用聞きやプロダクト営業ではなく、顧客が本音で課題を話せる関係を作り、その情報を案件化に向けて適切に接続する役割を担います。
<具体的な業務内容>
1. 顧客との関係構築
2. 顧客課題や背景のヒアリング
3. 案件の種の発掘と育成
4. 社内FDEとの連携
5. 初回提案や打ち合わせの設計
6. 顧客内ステークホルダー調整
7. 契約・案件化の推進
<ミッション>
顧客との信頼関係を構築し、顧客がまだ整理しきれていない中核業務の課題や背景を引き出し、FDEや社内メンバーと連携しながら案件化につなげること。
●ポジション・部門の魅力
1. 大きなインパクト
顧客は日本を代表するトップ企業ばかりです。一つのプロジェクトが、グローバルな物流網の最適化や、企業の経営数値改善にダイレクトに直結します。
2. 顧客の中核業務に深く入り込み、長期的な関係の中で大きな案件を育てられること
一人当たりが対応する顧客の数も少なく、サービス導入後も長期的に支援するモデルのため、1社1社と丁寧に向き合い、顧客の課題解決に徹底して向き合える環境です。そのため、1社ごとに深く良好な関係性を築くことができ、長期的に大きなインパクトをもたらす仕事ができます。
3. FDEや自社製品と連携しながら、営業段階から顧客価値を具体化できること
Account Executiveが引き出した顧客の課題に対し、当社の強みであり競合優位を保つ自社製品というソフトウェアと、高い専門性と顧客対応力を持つFDEの力を合わせることで、提案段階から成果物のデモを短期間で作成し、提示することができます。この短期間で質が高く、イメージが湧きやすい提案内容が顧客に刺さり、Account Executiveとしての仕事のやりがい、進めやすさにも繋がっています。
4. 報酬と経営レイヤーへのチャレンジ
成果とスキルに見合う給与水準やストックオプションの付与もあります。まだまだ創業期のコアメンバーとなるため、経営ポジションへのチャレンジも可能です。
5. 事業拡大に向けてAccount Executiveの営業基盤を構築するフェーズへの挑戦
営業手法やソリューション提案など、まだ手探りで型化されていないフェーズのため、今後の事業急拡大に向けた基礎をCEOとともに築き上げられ、柔軟にチャレンジができ、事業のキーパーソンになれるチャンスがあります。
トレジャリー担当(新規事業立ち上げコアメンバー)/ブロックチェーン技術に関する企画・開発を行う企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜
ポジション
トレジャリー担当(新規事業立ち上げコアメンバー)
仕事内容
【職種概要】
私たちは「オンチェーン金融時代のインフラ」を提供することを目指し、AIネイティブでプログラマブルな決済・資金管理基盤の社会実装に挑戦しています。分散・相互証明の技術で、既存金融の非合理を解消し、摩擦の少ない生産的な世界を実現します。
現在は、ブロックチェーン技術を活用した「トークン化預金」関連領域や、ステーブルコインと連動したユースケースを対象に、制度・技術・運用の三面から実証と実装を進めています。Finternet/統一台帳(Unified Ledger)といった国際的潮流を踏まえ、現実世界の業務とオンチェーンを接続する基盤を構築しています。
【主な業務内容】
●資金運用・収益創出
・資金運用および運用戦略の立案
・ポートフォリオ設計および資産配分の検討
・市場動向を踏まえた運用判断および収益最大化の推進
●流動性マネジメント
・日次の資金ポジション管理および資金繰りの実行
・流動性リスクのモニタリングおよび管理
・ALMの観点を踏まえた資金管理方針の策定・実施
・運用・調達・流動性マネジメントに関する分析・報告の実施
●運用・調達基盤の構築
・短期金融市場を活用した運用・調達スキームの設計(レポ取引等)
・新たな運用・調達手法の検討および導入
・デジタル資産の特性を踏まえた資金管理スキームの設計・検討
・オンチェーン・オフチェーンにまたがる資金フローの管理態勢構築
●業務設計・オペレーション構築
・トレジャリー業務に関する業務フロー設計および標準化
・業務マニュアルの整備およびオペレーション構築
・日次オペレーションの実行および高度化
・新規事業フェーズにおける規制・コンプライアンス要件の把握と業務への反映
・関係部署(法務・コンプライアンス・システム等)と連携した業務設計
【このポジションの魅力】
新規事業の立ち上げとコアメンバーとしての貢献
グローバルに展開する次世代の金融基盤を構築する新規事業の立ち上げフェーズにコアメンバーとして深く参画できます。
金融領域の構造的課題に対し0→1の業務構築を通じ解決できる
金融システムの大きな変化を事業の側面から牽引することができるとともに、顧客の抽象的な課題や新しい要望を構造的に捉え、解決策を実行に移すという、難易度の高い役割に挑戦できます
ブロックチェーンやAI等の先端技術を活用した業務構築、改善立案ができる
在宅勤務など柔軟な働き方が可能
私たちは「オンチェーン金融時代のインフラ」を提供することを目指し、AIネイティブでプログラマブルな決済・資金管理基盤の社会実装に挑戦しています。分散・相互証明の技術で、既存金融の非合理を解消し、摩擦の少ない生産的な世界を実現します。
現在は、ブロックチェーン技術を活用した「トークン化預金」関連領域や、ステーブルコインと連動したユースケースを対象に、制度・技術・運用の三面から実証と実装を進めています。Finternet/統一台帳(Unified Ledger)といった国際的潮流を踏まえ、現実世界の業務とオンチェーンを接続する基盤を構築しています。
【主な業務内容】
●資金運用・収益創出
・資金運用および運用戦略の立案
・ポートフォリオ設計および資産配分の検討
・市場動向を踏まえた運用判断および収益最大化の推進
●流動性マネジメント
・日次の資金ポジション管理および資金繰りの実行
・流動性リスクのモニタリングおよび管理
・ALMの観点を踏まえた資金管理方針の策定・実施
・運用・調達・流動性マネジメントに関する分析・報告の実施
●運用・調達基盤の構築
・短期金融市場を活用した運用・調達スキームの設計(レポ取引等)
・新たな運用・調達手法の検討および導入
・デジタル資産の特性を踏まえた資金管理スキームの設計・検討
・オンチェーン・オフチェーンにまたがる資金フローの管理態勢構築
●業務設計・オペレーション構築
・トレジャリー業務に関する業務フロー設計および標準化
・業務マニュアルの整備およびオペレーション構築
・日次オペレーションの実行および高度化
・新規事業フェーズにおける規制・コンプライアンス要件の把握と業務への反映
・関係部署(法務・コンプライアンス・システム等)と連携した業務設計
【このポジションの魅力】
新規事業の立ち上げとコアメンバーとしての貢献
グローバルに展開する次世代の金融基盤を構築する新規事業の立ち上げフェーズにコアメンバーとして深く参画できます。
金融領域の構造的課題に対し0→1の業務構築を通じ解決できる
金融システムの大きな変化を事業の側面から牽引することができるとともに、顧客の抽象的な課題や新しい要望を構造的に捉え、解決策を実行に移すという、難易度の高い役割に挑戦できます
ブロックチェーンやAI等の先端技術を活用した業務構築、改善立案ができる
在宅勤務など柔軟な働き方が可能
立ち上げメンバー/住宅設備総合保証サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
立ち上げメンバー
仕事内容
【業務概要】
当社が仕掛ける「新規事業」の立ち上げメンバーとして、営業活動の活性化とサービス運営体制の構築を担っていただきます。単に「売る」だけではなく、顧客の声をダイレクトに拾い、サービスをどう成長させるかという「事業を創る過程」を現場の最前線で体感できるポジションです。
【具体的な業務】
入社後まずは、以下の3軸をメインにスピード感を持って取り組んでいただきます。
1. 新規開拓営業:各分野のSaaS商材を用いた提案・受注
2. カスタマーサクセス:受注顧客へのフォローアップ、継続利用の支援
3. 事業運営・事務:サービス運営に関わる事務フローの運用や各施策の実行
【ポジション・部門の魅力】
1. 「0→1」でサービスを動かす手応え
決まったレールを走るのではなく、営業手法の確立や運営の進め方そのものに携われます。現場での自分のアウトプットがそのまま事業の「型」になっていく、新規事業ならではのスピード感を実感できます。
2. 成果次第で「いくらでも広がる」キャリアパス
新規事業の成長に伴い、新しいポストが次々と生まれるフェーズです。事業の拡大に合わせて自らの意思で新しい役割やポジションを切り拓いていくことが可能です。
3. 「上場企業の基盤」×「ベンチャーの熱量」の両立
当社の持つ顧客基盤という強力なアセットを活用しながら、動き方は極めてチャレンジング。安定した母体がありながら、攻めの姿勢で取り組める環境です。
当社が仕掛ける「新規事業」の立ち上げメンバーとして、営業活動の活性化とサービス運営体制の構築を担っていただきます。単に「売る」だけではなく、顧客の声をダイレクトに拾い、サービスをどう成長させるかという「事業を創る過程」を現場の最前線で体感できるポジションです。
【具体的な業務】
入社後まずは、以下の3軸をメインにスピード感を持って取り組んでいただきます。
1. 新規開拓営業:各分野のSaaS商材を用いた提案・受注
2. カスタマーサクセス:受注顧客へのフォローアップ、継続利用の支援
3. 事業運営・事務:サービス運営に関わる事務フローの運用や各施策の実行
【ポジション・部門の魅力】
1. 「0→1」でサービスを動かす手応え
決まったレールを走るのではなく、営業手法の確立や運営の進め方そのものに携われます。現場での自分のアウトプットがそのまま事業の「型」になっていく、新規事業ならではのスピード感を実感できます。
2. 成果次第で「いくらでも広がる」キャリアパス
新規事業の成長に伴い、新しいポストが次々と生まれるフェーズです。事業の拡大に合わせて自らの意思で新しい役割やポジションを切り拓いていくことが可能です。
3. 「上場企業の基盤」×「ベンチャーの熱量」の両立
当社の持つ顧客基盤という強力なアセットを活用しながら、動き方は極めてチャレンジング。安定した母体がありながら、攻めの姿勢で取り組める環境です。
営業部門マネージャー/住宅設備総合保証サービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
営業部門マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要
当社において、営業チームのマネジメントおよび主要アカウント(既存顧客)の深耕戦略の立案・実行をお任せします。
現在は部門長が実務と管理を兼務しており、組織のさらなる拡大には「メンバーを育成し、自走させる仕組み作り」が不可欠です。単なるプレイングマネージャーではなく、チーム全体の生産性を引き上げ、次世代のリーダーを輩出する「組織のエンジン」としての役割を期待しています。
具体的な業務
1. アカウント戦略の立案・推進: 担当チームが持つ主要顧客に対し、中長期的なリレーション構築とアップセル・クロスセルの戦略を立て、実行を管理します。
2. メンバーのコーチング・OJT: 商談同行や1on1を通じ、メンバー個々の課題に合わせたフィードバックを行い、営業スキルの底上げを図ります。
3. 組織課題の解決と仕組み化: 営業プロセスの改善や、新しい営業手法・ITツール(AI活用等)の導入検討など、チームがより効率的に成果を出せる環境を整備します。
ポジション・部門の魅力
1. 「教える」を超えた「組織開発」の経験: 週の多くの時間をメンバーとの1on1や戦略会議に充てていただきます。個人のスキル向上だけでなく、「どうすればチームが自走するか」という組織デザインの視点でマネジメントに没頭できる環境です。
2. 大手クライアントへの高度なアカウント営業: 住宅業界を中心とした顧客基盤に対し、単発の売り切りではない「ストックビジネス」の視点を用いた深い提案が可能です。経営層に近いカウンターパートとの折衝を通じて、ビジネスの本質に触れる手応えを感じられます。
3. 上場企業での「部長クラス」への最短ルート: 経営統合を経て、組織は今まさに変革の真っただ中です。このフェーズで1 2年マネージャーとして実績を積むことで、複数チームを統括する部長職へのキャリアアップも現実的な視野に入ります。
当社において、営業チームのマネジメントおよび主要アカウント(既存顧客)の深耕戦略の立案・実行をお任せします。
現在は部門長が実務と管理を兼務しており、組織のさらなる拡大には「メンバーを育成し、自走させる仕組み作り」が不可欠です。単なるプレイングマネージャーではなく、チーム全体の生産性を引き上げ、次世代のリーダーを輩出する「組織のエンジン」としての役割を期待しています。
具体的な業務
1. アカウント戦略の立案・推進: 担当チームが持つ主要顧客に対し、中長期的なリレーション構築とアップセル・クロスセルの戦略を立て、実行を管理します。
2. メンバーのコーチング・OJT: 商談同行や1on1を通じ、メンバー個々の課題に合わせたフィードバックを行い、営業スキルの底上げを図ります。
3. 組織課題の解決と仕組み化: 営業プロセスの改善や、新しい営業手法・ITツール(AI活用等)の導入検討など、チームがより効率的に成果を出せる環境を整備します。
ポジション・部門の魅力
1. 「教える」を超えた「組織開発」の経験: 週の多くの時間をメンバーとの1on1や戦略会議に充てていただきます。個人のスキル向上だけでなく、「どうすればチームが自走するか」という組織デザインの視点でマネジメントに没頭できる環境です。
2. 大手クライアントへの高度なアカウント営業: 住宅業界を中心とした顧客基盤に対し、単発の売り切りではない「ストックビジネス」の視点を用いた深い提案が可能です。経営層に近いカウンターパートとの折衝を通じて、ビジネスの本質に触れる手応えを感じられます。
3. 上場企業での「部長クラス」への最短ルート: 経営統合を経て、組織は今まさに変革の真っただ中です。このフェーズで1 2年マネージャーとして実績を積むことで、複数チームを統括する部長職へのキャリアアップも現実的な視野に入ります。