SAS転職求人

【職務内容】
大規模金融機関向け情報系システムの新規構築プロジェクトにおいて、アプリケーション開発者を募集します。

お客様：大規模金融機関
役割：ＩＴスペシャリスト（ソフトウェア）
業務内容：情報系システムDWH構築、分析機能、デジタルマーケティング機能、データマネジメント機能の設計・構築・試験

【アピールポイント（職務の魅力）】
本プロジェクトでは、他に例を見ない大容量データからDWHを構築し、分析やデジタルマーケティング、データマネジメント機能の構築を行います。
また、構築に使用するパッケージ群はどれもメジャーな製品であるため、習得できるスキルはポータビリティ性が高く、ご自身の価値を高めることが可能です。

大規模銀行におけるアンチマネーロンダリングシステム（以下AMLシステム）の新規構築に向け、銀行業務のマネロン対策業務有識者／システム開発経験者を募集します。

金融業界でのデジタル化が進む中、金融犯罪に対する対策は一層の高度化が求められています。
特に金融のグローバル化が進む中、国際的にもマネーロンダリング対策・テロ資金供与対策・拡散金融対策が重要視されており、求められる対策水準を満たしていない国・地域は国際的な信用を失う事態にもなっています。
このような背景から、本プロジェクトでは、日本を代表する銀行様のAMLシステム構築に取り組みます。
金融システムの国際的評価・信頼を確固たるものにすべく、本プロジェクトに共に取り組んでいただける方を募集します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
業務経験を通じ、アンチマネーロンダリング領域を主とするセキュリティ領域ににおいて高いレベルの知識を獲得することができます。特にアンチマネーロンダリング域の知識はポータビリティ性が高く、知識を有することで、ご自身の価値を高めることが可能です。
また、日本最大級の金融システムであり、大規模システムの構築経験、プロジェクトマネジメント経験も合わせて獲得することができます。

【職務内容】
・Zero Trustを実現するサービスの企画開発、提案、構築導入
・Secure Access Service Edge(SASE)を実現するサービスの企画開発、提案、構築導入
・サイバーセキュリティに関する新技術評価

【アピールポイント（職務の魅力）】
・最新の次世代ネットワークセキュリティーソリューションの技術検証、顧客提案、設計構築を通じて、セキュリティエンジニアとしての高い専門性を得ることができます。
・当社のグローバル拠点との情報連携により、ベンチャーからマーケットリーダまで最新ソリューションのキャッチアップ、技術検証ができます。
・パートナ企業によるベンダートレーニングや社内検証ラボを活用し、セキュリティエンジニアとしてのスキルアップが可能です。

ネットワークに関する、運用・保守業務を中心に行います。
大手SIer等のプロジェクトにて大規模案件に関わり、実運用業務を通して調整や課題改善提案など、ワンランク上のサービスを提供し、お客様の課題を解決します。
未微経験の方でも自己学習や配属先にて実務経験を積むことで、ITサービスマネジメント業務やネットワークSI業務にチャレンジする事ができます。
キャリアアップを促進するための研修制度も多数用意しており、技術スキルやビジネススキルを身につけたい向上心のある方を求めています。

●キャリアアップについて
・ネットワークインフラにおいて運用・保守業務からスタートした方は【ITサービスマネジメント業務】【ネットワークSI業務】【ネットワーク自動化業務】へとステップアップすることができます。
・他にも顧客ニーズの高まっているネットワーククラウド関連（SD-WANやSASE関連技術など）へのキャリアを歩むことも可能です。
・年4回の査定や1on1等の弊社の人事制度を活用することにより、ご自身の強みを考えご自身でキャリアを選択していくことができます。

●ステップアップの具体例
運用・保守業務からのステップアップとして複数のキャリアを用意しています。
・ITサービスマネジメント業務
長年培ってきた自社の運用ノウハウを活かし、顧客の運用設計や品質、業務改善を行います。
またネットワーク自動化事業と連携して顧客の自動化導入も実現します。
・ネットワークSI業務
常駐案件/自社請負案件等、弊社の持つ幅広い案件にてSI業務を行います。
技術領域の深堀りが出来る案件や、要件定義から設計、構築、テストまで一貫して対応出来る案件等、目指すキャリアに合わせて案件を用意しています。
・ネットワーク自動化業務
ネットワーク自動化事業における事業の推進と他部署との連携を行い、自動化導入サービスや教育サービスの提供を行います。

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。

＜業務内容＞
・データの前処理
・自動化処理（ETL）の構築
・データ基盤の構築
・集計・分析の支援／自動化処理の構築
・レポート作成／データの可視化支援
・機械学習などのモデル構築

＜開発環境＞
・言語：SQL、Python
・インフラ：GCP、AWS
・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake
・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio
・その他ツール：Google Analytics、SAS

＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計・構築
・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計・構築）
・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行）
・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery)
など

▼データアナリスト
〜業務内容〜
分析基盤の構築
データパイプラインの構築
ダッシュボードの構築
データ分析PDCAの仕組みづくり
データ抽出（SQL）
データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）
レポート作成、分析結果の報告
など

＜業務詳細＞
・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
・分析設計の作成、実行計画の方針策定
・分析基盤の設計、構築
・ETLツールでデータパイプライン構築
・BIツールによるダッシュボード構築
・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり
・SQLによる大規模なデータ抽出
・最適な分析手法の選定
・分析モデル構築
・分析レポート作成、分析結果の報告

＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ　　　　　　　　　　　など

＜PJT例＞
他データアナリスト求人参照

主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担って頂きます。
その後、要件定義から設計、プロジェクト自体の進捗、品質、メンバーの管理業務を行って頂ければと思います。
クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、将来的には、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションをお任せしたいです。

●想定業務内容
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータの流し込等の構築
・テクノロジー、技術等の担当領域におけるR&D

※扱うデータの例
・購買データや会員属性等のCRMデータ
・サイト・アプリにおけるユーザーの行動データ
・リアルでの入場・来店等のオフラインデータ
・アンケート結果や通話データ等の定性データ

●開発言語・環境・ツール等
※案件により異なる場合もあります。
【開発言語】
Python, SQL, JavaScript
【開発環境】
Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
【データベース】
Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
【リポジトリ管理】
Git
【BIツール】
Tableau, DOMO, GoogleDataPortal
【その他ツール】
GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce
【社内コミュニケーションツール】
slack, Teams　etc...

数理解析・データ分析を主体とした一般事業会社向けコンサルティング業務及び関連技術の研究開発

・事業リスク管理高度化と経営戦略への活用
・為替・市場リスク管理態勢構築支援
・データ利活用による事業戦略支援（サプライチェーンマネジメント・店舗戦略の高度化・スマート農業など）
・サステナビリティに関連した計量分析
・上記の分析を支える基礎技術調査や事業化PoC

リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらには当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
・カード利用動向から、DMターゲットの反応率を予測し、セグメントを選定
・会員向けのキャンペーンの効果検証
・カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析

【業務の魅力】
・豊富なデータにアクセスできる環境やツールを用意しております。当社の基盤を活かした生きたビッグデータに触れることができるため、データ分析のスキルも向上できる環境です。
・事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用）
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用）
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

●ミッション
グローバルナレッジ×最新テクノロジーを駆使した経営課題の解決、新たなイノベーションによる新ビジネスの創設を実現すべく、金融業界の経営戦略・テクノロジー戦略に日々チャレンジしています。
複雑化した金融システムの高度化や効率化だけにとどまらず、最先端テクノロジーでクリエイティブに未来を創造するコンサルティングを目指しています。

経営戦略に基づくIT戦略の立案から、ITシステムを活用した変革実現における上流から下流に至る各プロセス（業務設計/システム設計/開発/テスト）の企画やマネジメントを担当していただきます。

●具体的には・・・
＜ITコンサルタント＞
・ITによる変革実現のためのシステム開発プロジェクトの推進、マネジメント
・既存ソリューションのリニューアル、新サービスや新機能追加提案
・ソリューション・ビジネスTarget（契約高・売上・件数）達成のための営業推進

＜ビジネスコンサルタント（業務）＞
・銀行・証券・カード等のお客様を対象とした業務改革コンサルティング
・SaaS型業務パッケージとAI・ワークフローを組み合わせた業務改革
（営業・CRM・デジタルマーケティング等フロント業務、市場系・リスク管理・融資業務、間接業務等）

＜ビジネスコンサルタント（データ）＞
・銀行・証券・カード等のお客様を対象としたデータ利活用コンサルティング
・全社データ活用戦略策定、データガバナンス整備(組織・体制を含む)
・データ活用人材育成データ活用人材育成の実行支援
　(伴走型コンサルティング)

●業務内容
具体的には、以下の業務を担っていただく予定です。
【社内】
・クレジットカード不正検知システムの開発・運用
・クレジットカード不正抑止の企画管理
【社外】
・業界対応（国際ブランド・他カード会社・行政など）
　

●魅力
●数億~数千万円単位の効果に繋がる不正抑止策等、会社規模を活かした大きな対応が出来ること
●客観的なデータ検証を通じ、最新鋭の多様な不正検知ツールを使った対策検討・実践できること
●新たな不正検知ツールの提案・導入も容易にできること
●業界最大手企業として、行政・国際ブランド、業界大手企業・ペンダー（含む海外）とのビジネスに携われること
●社会的な課題となっているクレジットカードの不正被害という大きなテーマに携われること。

＜業務概要＞
当社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

＜キャリア＞
クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。
経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。

＜サービス事例＞
・マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析）
マーケティング分析の提供事例として、RWD（リアルワールドデータ：医療現場で収集される患者等の情報）の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。

・需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測）
当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。

＜各ランクの役割＞
● SVP相当
役割：データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

● VP相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

●3. SA, A相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

●お客様のデータ資源やWeb上の行動ログ/位置情報/SNS情報といったビッグデータを最大限活用・分析し、お客様のビジネス課題やニーズに応じたデータ分析・コンサルティングを行っています。
●通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野で以下のようなサービスを展開しており、データサイエンティストとしての経験から何れかの業務に携わって頂きます。
・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション）
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング）
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス）
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング）

【案件例】
●通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援
通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。
共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。

●お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援
お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。
ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。
更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。

●ビッグデータ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わって頂きます。
●分析未経験の方でも、特定の言語での開発経験やデータ集計の経験を基にデータエンジニアとして簡単な作業から担当して頂き、分析案件の業務を理解していくことで徐々に分析エンジニアとしてスキルアップが可能です。

【案件例】
通信キャリア企業内データを活用し、エリアマーケティング分析
大手SIer分析部門の、Webマーケティング支援分析・分析POC支援
BIソリューション製品導入と、マーケティング業務システム構築
各種データ加工処理開発・各種レポーティング基盤・ダッシュボード開発

今回募集する Microsoft ソリューションを担当するテクノロジーコンサルタント (Microsoft Azure) においては、Microsoft Azure に関する技術や知見を活かして、ソリューション提案活動からシステム構築、移行、導入まで幅広い分野でご活躍いただきます。Global Team と連携し Best Practice を学び、また日本発の Practice を発信する機会もございます。社内外のステークホルダーと調整しビジネスを円滑に進めるドライブ力を持っている方、Microsoft 社との Alliance を強化し一緒に成長できる方、常に新しいチャレンジを恐れずに学び実行できる方、私たちと一緒に変革のリーダーとしてお客様や社会全体に対し、より良い働き方の世界を構築してみませんか。

1.銀行データ、外部データの分析
2.銀行データ、外部データを活用した事業アイディア出し、実行

【得られるスキル・経験】
広告、デジタルマーケティング、データ販売、データ分析コンサルティング等データビジネス全般の多様な業務に関わることができます。
21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、当行のコアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。自社マーケティングに加え、データビジネス、コンサル活用、広告連携とその可能性はその能力に比例して無限の可能性を秘めています。組織横断的に、分析、構築、開発まで視野に入れながらビジネスの理解の上でデータを扱える人材を求めています。

Mission
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

ネットワーク領域および、ネットワークセキュリティの案件を中心にプロジェクトマネジメントやメンバーマネジメントをお任せします。お客様からの信頼を獲得し、さらなる案件拡大・事業拡大を目指していただきます。当社ではDXの進展に伴い、レガシーネットワークはもとよりクラウドネットワーク、ネットワークの仮想化・抽象化によるSoftware Defined NetworkやSD-WAN、ネットワークのセキュリティを強化するゼロトラストなど新しい技術の引き合いが増加しております。ご経験に応じてスペシャリストとしてご活躍いただくことのみならず、上流工程から携わることにより、ネットワーク以外の知見も求められるため、幅広いスキルと経験が身につくポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験やご興味に応じて下記業務のすべてまたはいずれかの業務をお任せいたします。
・プロジェクトマネジメント（大規模もしくは複数プロジェクト担当）
・ベンダーおよびビジネスパートナーコントロール
・ゼロトラストおよびネットワーク領域のプリセールス、提案、企画、要件定義、方式設計
・組織運営および組織の技術力向上につながる改善提案、施策発案

ご経験に応じてレガシーネットワークだけでなく、SASE、ゼロトラスト、クラウドネットワーク、SD-WAN、マルチクラウドネットワークなど新しい技術領域の案件をお任せいたします。ネットワーク領域では、設計・コンフィグレビューに対応いただけることが必要となります。その他、ネットワーク領域に限定しない幅広いインフラ領域のプロジェクトマネジメントにも関わることができます。

1,000万人以上が利用するスマホアプリ情報を扱う国内最大級のWebサービスのWebデザイナーとしてご活躍いただきます。通常のデザイン業務だけではなく、課題解決のための新規UI/UX設計や企画立案まで幅広くお任せいたします。

当社製品を運営するメディアテクノロジー事業本部では「全員企画・全員自走」を掲げており、職種に関わらず、サービスグロースを目的として企画から実行まで一貫して行うという文化があります。そのため、デザイナーやエンジニアが、Google Analyticsによる数値分析やGoogle オプティマイズを用いたA/BテストによるCVR改善などを行い、自らの手でサービスをグロースをさせています。

【仕事のやりがい】
・プロダクトのデザイン周りを自分で裁量もって進められる
・CDOのもとでデザインの上流部分から企画 制作までを担える
・デザイン業務だけではなく、サービスグロースに必要なマーケティング知識や実務経験が身につく

【この仕事で得られるもの】
・企画から開発・運用までを一環して手がけることできる経験
・事業的視点と技術的視点の両面からサービスを運用していく経験
・1000万MAUの大規模なサービスにおいて、自らが作成したデザインが利用されるという経験

【具体的な業務内容】
・当社製品の各種ページ UI/UX設計・改修・新規ページ制作
・プロダクトオーナー、オペレーター、エンジニア等とコミュニケーションを取りながらのデザイン・コーディング
・ワイヤーフレーム、デザインカンプの制作
・HTML5,CSS3,Sassを用いたコーディング
・Google Analytics、Google Search Console、Google Optimizeやヒートマップ等を用いた指標改善企画の立案と実行
・デザインガイドラインやスタイルガイド等のドキュメント整備・運用

・ITインフラの維持・運用管理（ファイルサーバのアクセス権処理、IT資産の棚卸など）
　→ネットワーク機器の保守・メンテナンスの窓口としての対応。拡張時の立会いなども業務範疇。
・次世代ITインフラ企画を策定
　→最新技術（SASE、マルチクラウド化等）に追従するインフラ企画
・運用チームとして、社内システムの運用業務（ITヘルプデスクなど）
　→システムの問合せ、アカウント登録、権限設定、PCやiPhoneの設定（キッティング含む）などの業務以外に、障害発生時の関係者周知やエスカレーションなどの作業
　→上記作業については、ご自身で作業頂く範囲もありますが、一方でリーダーとしての立ち位置でメンバーへの指導や指示、インシデントの進捗管理なども実施

▼概要
既存のグループ経営ソリューションに関する自社製品のエンジニアのプロとしてチームをリードしていただきます。

□業務内容
・クライアント企業様の経営管理領域の経営管理高度化、業務高度化を目指したシステム構築にあたっての、自社製品をベースにしたシステム開発プロジェクトのリードロール
・製品開発、新しいビジネスモデル構築も含めたビジネス企画への提案
・開発プロジェクトとしては以下領域が含まれてくる
　‐　プロジェクトマネジメント
　‐　経営管理業務要件についてのコンサルテーション、スコープや期間などについての期待値調整
　‐　PoC型、ウォーターフォール型、フェージングなど状況に応じた開発アプローチ調整
　‐　システム開発推進（データベース、ロジック、レポート・ダッシュボード等）
　　　　I/F構築、DB構築やコーディング、BI開発などを含む
　‐　業務分析、改善提案（自動化や業務最適化）

▼開発の特徴
・クライアントの経営管理ニーズに対するシステム化方針検討から始まり、開発、運用、長期にわたる継続的なサービスのブラッシュアップ等など、仕事内容は多岐にわたります。
・テクノロジーでビジネスにイノベーションを起こす為、様々な要素を組み合わせて価値創造を推進するため、多様性を重視しております。

顧客はグループ経営に取り組む、日本を代表する大手企業。そこの経営層やCFO組織、事業責任者の方々と対峙して、グループ経営・ガバナンスという切り口の課題解決に向き合っていただきます。
実際の業務としては、自社ソフトウェアを含むグループ経営管理プラットフォームの導入プロジェクトにおいて、主にシステム構築、保守運用などの工程をご担当いただきます。

<具体的には>
・構想整理、要件定義、設計、システム構築、保守運用までのプロジェクトの、主にシステム構築、保守運用のフェーズへ参画し、プロジェクトマネジャーの指示のもと、ドキュメント作成、システム構築、テストなどを実施します。
社内での作業だけではなく、お客様先での打ち合わせ参加やシステム受入テスト、本稼働から保守運用までの支援など、お客様との直接のやりとりをご担当いただくことも可能です。

▼特徴と期待すること
・自身のこれまでのご経験を活かしながら、フレックスタイム制およびリモートワークを主体に、生産性・効率性を重視した様々な働き方が選択できます。

自社サイトの機能改修やA/Bテストの実装に新規Webサイト/LPの作成、リファクタリング、メンバーコントロールをお任せします。

【具体的な仕事内容】
・要件定義
・チームスケジュールの決定、メンバーコントロール
・MAツールを利用したWebアプリのA/Bテスト実装
・Webアプリの機能改修・リファクタリング
・新規LP・Webアプリ作成
・設計、開発、テスト
・リリース後の運用

マーケティング部への所属になり、グループ内各サイトのPDCAを回すのが主な業務となります。 プロジェクト毎に発生する施策案件をチームで開発・運用します。 また、複数のエンジニアメンバーをリーダーとして束ね、詳細設計・実装・テストの進捗・品質のコントロールを行います。

【開発環境】
OS：Mac、Windows
言語等：HTML5、CSS3、Sass、JavaScript、jQuery、Gulp
ツール等：Adode XD
バージョン管理：Git

【社内の雰囲気】
グループ会社のクリエイティブ集団PlusDのメンバーも含め、多数のディレクター、エンジニア、デザイナーが在籍しており、風通しも良く活発に意見を交わしWebサイトのパフォーマンスの最大化を日々目指しています！

【デスク環境】
幅140cm以上の広々としたデスクを一人で利用でき、また自動昇降式のためボタン一つでスタンディングデスクにもなります。 画面もデュアルモニターで、モニターアームを回転させることで縦向きにも横向きにもできます！ パソコンに関しても、M1チップ以降のCPUを搭載したMacbook Proを支給しますので、ストレスなく作業に打ち込むことができます。 ちなみにですが、フロアにはコーヒーマシンやラテマシーンもありますので、銀座の景色を一望しながら作業できます！

【評価】
既存サイトの改修のみならず、業務改善や品質改善も評価軸の一つです。 「これまでそうだったから」ではなく、「これからはこうだ！」と提案し主導できる方は評価が高いです。

・マネロン等対策、反社会的勢力の排除、その他金融犯罪対策に関する方針・規程類の策定
・マネロン等対策、反社会的勢力の排除、その他金融犯罪対策に関する施策の企画や推進
・マネロン等リスク、反社会的勢力の排除、金融犯罪、規制動向等に係る情報収集、調査・分析・リスク評価書の作成
・事業部門等への牽制・支援
・法改正等に伴う態勢や運用の見直し
・役職員への研修・指導
・上記内容等を含む取組状況の経営陣への報告 等を行っています。
※上記の業務全般となりますが、これまでの経験等を活かし活躍できる場を提供します。

●特徴・魅力
・グループシナジーを享受する当行において、マネロン等管理態勢の高度化に向け様々な企画の検討・立案をするチャンスがあります。
・当部にはマネロン等対策の知識や経験だけでなく、当局対応、他行での取組み、分析能力等に秀でた人材が複数所属し、マネロン等態勢整備の専門性だけでなく、幅広い知識を高めていく環境が整っています。

プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。
●金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種金融商品(スマホアプリ、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

市場部門での下記業務
●データ分析による投資アイデアの企画、立案
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など

(具体例）
・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成
・銀行内外のデータを用いたALM分析　等

銀行グループにおける「データ分析・利活用」と「データガバナンス」を主なミッションとする組織で、データサイエンティストとして、銀行本体に加え、グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進するポジションです。
　
・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

【ダイバーシティを感じる分析集団】
・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成
・持株会社のデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社の兼務者と協働で分析業務も実施
・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能
・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度

●職務概要:
コンサルティング部門は、社会課題解決に対する高いモチベーションを持ったサステナビリティコンサルタント/アナリストを募集しています。事業会社、非営利組織、政府機関など多様なクライアントの支援を通して、GLINは長期的な価値創出を目標とし、喫緊の社会的・環境課題に取り組んでいます。応募者にはサステナビリティコンサルタント/アナリストとして、クライアントにサステナビリティの道程に関する助言とサポートを提供する重要な役割を担当していただきます。

●主な職務内容:
1. サステナビリティ経営のための提案・支援(以下は事例):
・二酸化炭素排出量削減などを筆頭とした環境/気候変動に関する戦略の策定
・持続可能な調達に関する戦略策定や人権・労働の観点を踏まえたサプライチェーン管理
・マテリアリティ分析実施やKPI策定等の、サステナビリティ若しくは統合戦略策定と実施支援
・サステナビリティレポートや統合報告書作成開示とESG評価支援
・未上場企業のプロジェクトマネジメント支援やインパクトIPO支援等
2. インパクト投資のための策定方針・実行支援
・ビジネスを通じて生み出される社会への「正の影響」はどの程度で、また今後どれくらい成長しそうかを評価するインパクトDDの実行
・企業価値向上の機会を特定・拡大するインパクトIPO/エグジットに向けた支援
3. クライアントエンゲージメント:
・クライアントと緊密に連携し、サステナビリティのニーズ、目標、課題を理解
・クライアントの課題を解決するために必要なプロセス・フレームワークの提案、実行支援
・クライアントが実現しようとする社会への「正への影響」(インパクト)やサステナビリティとして果たしたい責任を十分に把握し、言語化し、社内外を含むステークホルダーが認識を統一するための支援
4. プロダクト開発のための情報収集・分析
・サステナビリティに関するトレンド、規制、報告フレームワークについて最新情報を把握し、クライアントへの適合と戦略的なガイダンスを提供
・最新のサステナビリティ研究、イノベーション、ベストプラクティスに関する情報を収集把握
・業界のカンファレンス、セミナー、ネットワーキングイベントに参加

大手金融グループの信託銀行として、グローバル化・高齢化・デジタル化が進展する中、外貨や不動産等お客さまのトータルアセットの管理・運用・承継で最も信頼され、社会に貢献する信託銀行を目指しています。

マネロン関連の各分野において、当局要請等による対応事項について銀行内の施策立案から実施まで、企画を担当いただきます。

BIツールを活用し、海外の拠点とグローバルに連携して、海外トランザクションビジネスのデータベースマーケティングを企画、またはAWS上にある基盤の構築・レベルアップ開発を担っていただく業務です。
以下の2つの業務で、当行の海外トランザクションビジネスの推進を担っていただく人材を募集しています。いずれも、グローバルのトップ企業や金融機関が利用しているBIツール「Tableau」を活用し、グローバルなコミュニケーションとデータベースマーケティングのスキルを活用・向上することができる業務です。

【具体的な業務】
・「Tableau」を使い、海外拠点とのコミュニケーションを通じたビッグデータ分析・営業企画立案からアウトプット作成、データ分析推進に必要な海外規制の確認などソフト面を含めた推進業務
・「アジャイル開発」でのデータベース開発や、データベースマーケティングツールのクラウド基盤であるAWSの運用業務

最先端のアプリケーション基盤技術を駆使し
　・システム開発での活用・ソリューション化を目的とした技術調査
　・新製品・新サービスの開発・事業化
　・アプリケーション開発部隊への技術支援(技術選定、開発プロセスの標準化、テンプレート・サンプル作成、共通部品・機能開発、技術面での各種問い合わせ対応 など)
　・顧客へ生産性向上施策の提案、構築、運用
のような幅広い活動を実施いただきます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
□全社のシステム系案件に対するアプリ基盤レイヤーの技術支援
　　開発標準化、性能向上、ライブラリ管理、データ分析・データレイク等

　□R&D、施策（製品・サービス探索、事業立ち上げ検討等）
　　・ 開発に関わる新サービス検討
　　・ データ管理・分析基盤（各種DB、DHW、BI、ETL）
　　・ 量子コンピューティング及び周辺技術（研究調査、実証実験）
　　etc..

　□社内外の認証・ID管理に関わる案件の技術支援・施策推進
　　・ 認証基盤、ID管理基盤のシステム化検討、設計、構築
　　・ 周辺技術の動向調査、新サービス検討
　　etc...

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
複数名のキャリア採用者が新製品・サービス開発・技術支援に従事し活躍中。技術リーダーとしての責任は大きいですが、顧客から重宝されることが多く、培った関係性で次の仕事に繋げている方が多いです。

データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。近年の類例は以下の通り。

　・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。
　・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。
　・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。
　・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。
　・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。
　・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。

顧客の情報システムの特性やビジネス環境を踏まえ、サイバー攻撃から人と組織を守るために最適なMSS（マネージドセキュリティサービス）を提供します。新サービス開発や導入、運用に加え、顧客へのコンサルティングも行う点が特徴です。

●MSSに関するセキュリティコンサルティング
●セキュリティデバイス管理（SASE、EDR、WAF等のセキュリティデバイスを活用したセキュアなネットワークの設計、構築、運用）　/　サービス名：セキュアプロテクト（SPRO）
●上記セキュリティ機器に関わるサービスの提案・設計・構築・運用

【募集職種の期待役割】
セキュリティソリューション（クラウド・オンプレ問わず）の提案・設計・構築および維持管理を行い、顧客環境をセキュリティ侵害から保護する為の業務を行います。セキュリティだけではなく、サーバー・ネットワークに対する技術的なスキルはもちろん、顧客やベンダー・メーカーとコミュニケーションも重要です。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
多岐に渡るセキュリティデバイスの提案・設計・構築・運用を行うため、幅広い業務経験を行うことができます。
セキュリティの専門家だからこそ、顧客から感謝され、社会に貢献できるキャリアを磨くことも可能。セキュリティのスペシャリストとして技術を磨くには最適な環境です。

将来的には、セキュリティアナリストやコンサルタントなど幅広いキャリアの可能性があります。

当職種では、金融部門にて金融機関に対する以下のようなサービスのいずれかをご担当いただきます。

●リスク管理（信用、市場、統合リスク等）高度化アドバイザリー
・リスク管理態勢構築・高度化に関するアドバイザリー業務
・リスク計測モデル導入・検証に関するアドバイザリー業務
・リスク管理に関する内部監査アドバイザリー業務
・IFRS9導入支援アドバイザリー業務
・データガバナンス、モデルガバナンス等のガバナンスに関するアドバイザリー業務

●金融規制対応アドバイザリー
・バーゼル規制対応（内部格付手法高度化、バーゼル?最終化等）アドバイザリー業務
・経済価値ベースソルベンシー規制対応アドバイザリー業務

IT部門で、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進する。
具体的には、CoE（Center of Excellence）として各社・各部のデータ活用をリードする役割を担う。
なお、各部・グループ各社に常駐することもある。

データアナリティクス部門（※）における、データ処理業務を担当いただきます。

・クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化
・当法人グループが開発した分析ツールの実行
・データ分析専門家が行うデータ分析のサポート
・データ分析のためのツール作成
・その他定型的なデータ処理作業の実施

現在、当社では、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しています。当該サービスを所管している部門における、データ処理担当の募集です。

【職務概要】
当社グループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A・事業再生／再編・インフラの三つの領域におけるクライアント向けのサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。　

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発
　（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築

金融犯罪対策室のメンバーとして、当社グループ全体のAML/CFT対策の企画・立案・実行を担います。

・ 国際情勢の変化を背景としてAML/CFTに対する国際的な要請が高まっており、当社においても当社グループに相応しい態勢整備が求められています。当社グループは、リテール部門・ホールセール部門・アセットマネジメント部門・投資部門など幅広い業務を有し、独自の証銀連携ビジネスモデルを採用していることに加え、ハイブリット型総合証券グループを掲げて新規ビジネスにも積極的に参入しています。

・ AML/CFTにおいても、こうした伝統的な証券業務に留まらないビジネス特性を踏まえた対応が求められるとともに、フロント部署やグループ各社と密接に連携しながら、AML/CFT対策の実効性・効率性向上に取り組んでいただきます。

・加えて、ご本人の希望・志向などを踏まえつつ、当社のお客様が被害にあわれることを防止・抑制するための広範な金融犯罪防止に関する企画・立案・実行にも従事して頂く可能性があります。

・具体的な業務内容については、以下の通りです。
1） 当社及び当社グループのAML/CFT全般に関する企画・立案及び管理
2） 当社及び当社グループのAML/CFTに関する指導・支援、社内研修・教育
3） 法改正・ガイドライン改正等に関する対応
4） 取引モニタリングに関する企画・立案・実行
5） 会議体への対応、リスク評価書等のドキュメンテーション
6) 関係部署・海外子会社等を含むグループ会社との連携、関係省庁等の外部機関対応
7) 金融犯罪全般に関する調査・研究、企画・立案・実行
※ 具体的な業務内容については、上記の中から、経験・希望等を踏まえて決定

今回募集するアナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。
また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。
DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。

また、将来的には当社におけるデータアナリティクスチームの立ち上げも担っていただきます。

【具体的には】
・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務
・データの収集 分析 活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定
・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン
・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング
・既存サービスのリニューアルや機能追加などのサービス改善や業務改善提案
・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援
・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ　など

【クライアント例】
・大手上場企業の通信事業者、航空系事業者、流通事業者、ITプラットフォーマー、金融事業者、地方銀行など

クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス

・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。
・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。
・データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築

●デジタルマーケティング基盤の要件定義、ベンダー選定、設計、運用、改善、メンテナンス
●AWSにおけるビッグデータ分析環境の整備、運用保守
●当部のIT戦略企画
をサポートして頂きます。

【得られるスキル・経験】
広告、デジタルマーケティング、データ販売、ADV等データビジネス全般の多様な業務に関わることができます。

21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、当社のコアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。自社マーケティングに加え、データビジネス、コンサル活用、広告連携とその可能性はその能力に比例して無限の可能性を秘めています。組織横断的に、分析、構築、開発まで視野に入れながらビジネスの理解の上でデータを扱えるそういうリーダーシップを持った有望人材を求めています。

クライアント企業の取引データ及び会計データ等を利用した分析業務を担当いただきます。

●業務内容（例示）
・マーケティングデータ、財務データ等の解析、有効活用のためのコンサルティング
・マスターデータ管理、データセキュリティ、データガバナンス関連コンサルティング
・会計監査等におけるリスク評価のための分析、可視化（Audit Analytics)
・コンサルティング業務における、データ分析（Business Analytics)

人と組織の課題をAnalyticsで解決するチームでPeople Analyticsを推進するポジションです。

●このポジションの魅力
・新しいサービスのコアとなるAnalytics部分を担っていただけます。
・立ち上がって間もないサービスのため、サービスの成長を実感できます。
・大阪がベースのチームで、ほぼフルリモート環境を整備しています。

●職務内容
・チームで推進するSaaS型 People Analytics を顧客の組織的な課題解決に活用するデータ分析のアドバイザリー・コンサルティングを行う。
・「分析をして終わり」ではなく、協働するチームと顧客との対話を大切にして分析を通じて「顧客に価値を届ける」ことをゴールとする。
・顧客への貢献を増すために新規のPeople Analyticsやデータ可視化をチームで企画検討する際に積極的に提案する。
・People AnalyticsはPythonやＲの各種ライブラリやAWS ML/AIを活用して自ら実装しPoCを推進してチームで実現可能性を検討する。
・PoC後のPeople Analytics手法を先行導入PJとして顧客へ提案しプロジェクトマネジャーのリードのもとで分析担当として価値を生み出す。
・SaaS開発チームと協業してSaaSサービス高度化を推進する。
・People Analytics部分の分析コードには責任を持ち継続的に保守および高度化をする。
・当社の関連サービスラインナップを習熟し、SaaS型People Analyticsによる知見を発展させる顧客サービスへの他チーム連携を提案する。

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。

分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有。
クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。

【具体的な仕事内容】
●基礎統計
・クライアントデータの基礎統計を出力し把握
・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認
●データブレンディング
・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合
・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成
※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。
●レポーティング（単純・クロス集計）
・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成
キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。

【プロジェクト事例】
様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！
●事例1：外資系製薬企業
会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。
●事例2：共通ポイント事業企業
ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。
学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。
●事例3：大手銀行
クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。

◆基盤サービス部のMission◆
日常に「安全、安心と新しさ」を提供し続ける。
安全で、高品質かつ安定したシステム基盤と運用サービスを、最適なコストと最適なスピードで顧客の目線にあった価値をユーザーに提供する。
当課としては、上記ミッションを達成するため社内外ネットワークインフラの企画・構築および維持管理を行っております。

◆業務内容◆
事業会社のＩＴ・デジタル部門社員として、ネットワークインフラの企画・構築および維持管理に従事していただきます。
『新たな価値のスタート』はネットワークインフラからという意識を常に持ち、社会活動やビジネスモデルの変化に合わせたネットワークインフラの企画・構築を行うだけでなく、ビジネス部門と直接折衝を行い、ビジネス要件に最適なネットワークインフラを提供しています。
現行のネットワークインフラについては、さらなる改善を目標として次世代ネットワークインフラへの移行を計画しています。
事業会社のIT・デジタル部門社員として最新ネットワーク技術のビジネス活用を意識したネットワークインフラの企画・構築および維持管理業務に関心がある方のご応募をお待ちしています。
以下に、業務の具体例を記載します。

＜業務例＞
・ビジネスモデルの変化に合わせたネットワークインフラの企画・構築
・オンプレミス、クラウド環境のネットワークインフラの運用、管理
・障害発生時の復旧対応、問題管理
・システム開発におけるネットワーク面からの技術サポート
・ネットワークインフラプロジェクト対応
<プロジェクト例>　
・次期ネットワークインフラ構築
・クラウド接続のためのネットワークインフラ構築
・ネットワーク機器老朽化を見据えたネットワークインフラ構築
・ニューノーマルな働き方を見据えたオフィスネットワークインフラ構築<実施中および検討中ソリューション例>
　・SD-WAN/ZeroTrust/SASE/DNACなど

●課の雰囲気●
業務は数人のチーム体制で実施しています。
チームや課全体で各個人の業務をフォローする体制が整備されており、相談しやすいフランクな雰囲気です。
ほとんどのメンバーが中途入社者で、自身の経験を活かして早期に業務をキャッチいただけるようOJT方式（実際の仕事を通じて指導）やメンタリング（一対一で対話で、成長を支援）などの教育サポート、フォロー体制を整備しています。
事業所内で地域交流活動の一環として地域のイベント（さっぽろ雪まつりなど）に希望者を募り参加するなど、地域や事業所内で活発な交流が行われ、業務外でも視野を広げる機会や多くの方々と触れ合う機会があります。

●勤務環境●
フレックス勤務を活用した働き方が定着しているため、勤務時間については個人の裁量で業務調整のうえ、柔軟に勤務することが可能です。
また、全社を挙げて家庭を重視する風土があり、家族の介護や子育てなどと業務を両立している社員も多いです。
在宅勤務については新型コロナウイルス感染症の流行前より制度があり、当課では積極的な活用を進めており、業務内容に応じて在宅と出社を使い分けフレキシブルな働き方をとっています。
ワークライフバランスの向上にも力を入れており、有給休暇については8割以上の取得を目標としており、昨年までの実績としても8割取得を実現しています。また、年に一度5営業日連続の休暇を取る制度があり、取得時には担当業務をフォローし、リフレッシュいただける風土が確立しています。
資格取得支援制度も充実しており、当課ではスキルマップに合わせて研修への参加や、資格を取得いただくなどスキル向上についても計画的に支援を行っています。また、ネットワークインフラに関係するセミナーや展示会には積極的に参加いただき新技術の動向を調査いただくだけでなく、スキル取得を行っています。
事業会社のIT・デジタル部門社員としてご担当いただくことで、大規模なプロジェクトを担当する機会やIT・デジタル部門の中核として活躍する機会も多くあり、戦略などの上流工程への関りなど幅広く業務を経験いただける機会と環境があります。

当社の全グループ会社のコーポレートエンジニアリング（社内向けITインフラ/セキュリティ領域）をお任せします。各グループ会社と連携しながら、企業活動を推進させる重要なポジションです。

会社の飛躍的な成長やIT市場の急速な変化により、コーポレートエンジニアチームの守備範囲を拡大・増強する必要があるためメンバーを募集します。

Fintech企業として全グループ会社のDXを加速するために、SaaSの導入企画や実装、情報セキュリティ対策、インフラ企画/改善/管理、ユーザーサポートなど幅広い業務を担当していただきますが、特にインフラ（サーバ・ネットワーク）/セキュリティ領域を主導していただきます。
具体的には、ゼロトラスト構想策定・実行（SASE導入、SEIM/SOAR導入、認証基盤の改善（AD/AAD））、新拠点NW設計、コスト改革など企画フェーズから複数のテーマに関与頂きます。

成長企業に身を置いて新しい技術の知見を深めたい方や、社内メンバーにもホスピタリティを持ってコミュニケーションを取れる方、「モダン情シス」「DX」などのワードに共感できる方などのジョインをお待ちしています。

具体的な仕事内容（詳細）

・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行
・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現
・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援
・若手データサイエンティストの育成

ポジションの魅力

・当社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。
・DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。
・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。
・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。

◆担当業界
生命保険業界 / Life Insurers
損害保険業界 / P&C Insurers
共済・少短 / Mutual aid companies and SASTI

◆担当業務
【Growth & Innovation】
国内保険市場の縮小・伝統的商品の収益性低下や、テクノロジーやビジネスモデルの進化に伴う競争力の源泉の変化に対応すべく、企業変革・イノベーション実現を目的とした「事業計画・新規事業プランニング」「インオーガニック成長・事業再編のプランニング・実行」等を支援します。
事業戦略立案・事業計画策定の支援 / 新規事業開発 / 既存事業の変革 / ビジネスデューデリジェンス
大規模トランスフォーメーションプログラムの企画・推進 / 企業合併にともなう業務統合 / デジタル化戦略策定 / デジタル化推進　等

【Front Office Transformation】
お客さまが求める商品、サービス／営業への要望が大きく変化する中、これまで以上の深い顧客理解と、それに基づく施策検討・実行・体制の整備を通し、クライアントの持続的な成長を実現を支援します。
顧客動向の変化をインプットにした新商品・サービス構想策定支援
顧客視点でのニーズ喚起を行う営業プロセス刷新支援
データに基づく定量評価起点でのマーケティング施策検討支援
営業/マーケティングプロセスのSaaS導入やAIによる高度化支援

【Core Business】
環境変化に伴う既存事業の収益の限界、顧客価値体験を提供可能な組織への改革、働き方改革の加速・コスト削減要請の高まりに対応すべく、持続的な成長実現を目的に、保全・保険金支払い中心とした 「CX・EXトランスフォーメーション」「オペレーション戦略策定」「ターゲットオペレーティングモデル（TOM）策定」「データを利活用したビジネス変革のプランニング・実行」等を支援
保険事務における戦略策定、業務プロセス改革・AIによる省力化・組織改革支援
保険金支払い領域のターゲットオペレーティングモデル（TOM）策定、実行計画策定支援
保全・保険金支払い領域の顧客向け、あるいは社員向けDigital Transformationの計画・実行支援
海外オペレーション統合支援


◆プロジェクト例 / Representative Projects
【Growth & Innovation】
損害保険：新規事業の開発（領域のスキャニング・リサーチ及び企画検討支援）
損害保険：会社全体におけるビジネス・IT戦略の策定・検討支援、及び第三者評価支援
生命保険：人口減による長期的な市場の縮小に伴う新たな業界への進出支援、デューデリジェンス実施
生命保険：市場拡大に向けて新商品の事業戦略立案、事業の詳細企画検討・市場導入の伴走・支援

【Front Office Transformation】
損害保険：セールスチャネルのデジタル化、業務の見直し・効率化支援
生命保険：チャネル戦略の見直し支援、お客さまの声の分析
生命保険：顧客満足度・NPS等の分析及び向上施策の検討・伴走支援

【Core Business】
損害保険：支払い査定業務におけるデジタル化の推進支援
生命保険：保険支払い領域における業務の見直し、効率化、BPO化の支援
生命保険：社内業務におけるデジタル化推進の大規模トランスフォーメーションの企画・推進支援