アナリストの転職求人

319 件

●具体的な業務内容
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
(※)データ活用プロジェクト；典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

キャリレベルによって下記含みます

・リード：プロジェクトのマネジメントも含む
・シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

●ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

募集概要
当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務内容
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。
データサイエンティストが当社には多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している。
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である。
基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

業務概要: 社債運用におけるクレジット分析・銘柄選択助言

具体的な業務:
・債券発行企業のクレジットファンダメンタル及びESGの分析。
・セミマクロ・業界分析、並びにクレジット市場分析。
・信用格付け・投資推奨の付与、ファンドマネージャーへの銘柄選択助言・情報提供。
・顧客・運用コンサルタント等に対する資料作成・プレゼンテーション。

ポジション・部門の魅力:
キャリアパス: クレジット・アナリスト業務を通じた運用経験を活かし、将来はチームを牽引すべくリーダー・責任者としての登用を想定。

業務概要
海外発行体クレジット分析

具体的な業務
1. 海外発行体のクレジット分析及びESG分析。（主に欧米企業）
2. ポートフォリオマネジャーへの情報提供。（既存銘柄のフォロー・新規銘柄調査）
3. 海外クレジット市場分析、セクター動向分析。
4. 年金・投信顧客向け運用・市場コメント、RFP対応、発注実務。
5. 顧客・運用コンサルタント等に対する社外向けプレゼンテーション。

ポジション・部門の魅力
海外クレジットアナリストを通じた運用経験を積むことで、ファンドマネージャーへの転換や債券運用を統括するCIOへの道も開かれています。

業務概要
国内株式、あるいは外国株式の企業調査アナリスト業務（国内外の年金資金、投資信託資金の株式アクティブ運用向け）

具体的な業務
・上場企業の経営陣やIR担当者等との対話・取材を通じた投資判断に係る分析。
・担当業種・銘柄を中心に企業調査・分析結果をファンドマネージャーに情報連携。投資推奨レポートの発信や議論を通じて、ファンドマネージャーの投資判断をサポート。
・長期視点での財務分析、非財務（ESG）分析、将来業績予想の作成、経営課題に関する建設的対話活動等を実施。業績予想作成銘柄数は。統一化されたバリュエーションシステムを中心に、企業価値評価を算定。議決権行使における意思決定にも関与。

ポジション・部門の魅力

業務概要
国内株式、あるいは外国株式の企業調査アナリスト業務（国内外の年金資金、投資信託資金の株式アクティブ運用向け）

具体的な業務
・上場企業の経営陣やIR担当者等との対話・取材を通じた投資判断に係る分析。
・担当業種・銘柄を中心に企業調査・分析結果をファンドマネージャーに情報連携。投資推奨レポートの発信や議論を通じて、ファンドマネージャーの投資判断をサポート。
・長期視点での財務分析、非財務（ESG）分析、将来業績予想の作成、経営課題に関する建設的対話活動等を実施。統一化されたバリュエーションシステムを中心に、企業価値評価を算定。議決権行使における意思決定にも関与。

ポジション・部門の魅力

●OTA対応
商品登録業務全般
既存商品の販売数の調整確認
新規商品の登録
OTA管理業務全般
一元管理システムとの接続・在庫管理
掲載内容に関する各種調整（販売している商品の文言変更）
プロモーション等、条件確認・対応
会社情報に各種変更が起きた際の、情報更新など
OTAの運用・保全整備
社内マニュアルの整備
CS対応全般
OTAを通じた予約の登録
社内システムを活用したお客様の来店状況の確認
OTA・店舗とのメールやり取り（店舗との対面でのやりとりは発生しない。）

代理店予約手配業務
国内外の旅行代理店からの予約窓口をご担当いただくとともに、店舗のスケジューリングを正確に管理し、円滑な施設運営をサポートします
手配にかかり、請求を発行など附随業務もご対応いただきます
当社のサービスを、代理店、OTAなど法人向けに営業業務
当社が提供するサービスの営業をお任せします。提案先は、国内外の旅行代理店や外部販売プラットフォームといった、多くの海外旅行客を取り扱う企業です。日本の文化を世界中に広めていきます。
成長フェーズの企業のため、裁量高く勤務いただくことが可能です

＜業務概要＞
製品開発における課題に対し、分析結果に基づいて仮説および解決策を立案し、自ら検証を行います。計算シミュレーション、ポリマー合成、事業部など関係各部門と連携しながら、研究開発の方針立案まで担います。ご経験に応じて、チームリーダーとして分析テーマの方向性策定や開発部門との連携を主導していただくことを期待しています。製品群ごとにチームを編成し、リーダーに対してメンバーの体制を想定しています。お任せする製品群：感光性のレジスト、CMPスラリのいずれか。案件数は複数件を並行して担当します。1案件あたりの対応期間は数週間から数ヶ月、長期テーマは約1年かかる場合があります。

＜具体的な業務＞無機粒子や添加剤などの材料がCMPの研磨特性や、回路形成・保護・信頼性にどのように影響するかを、機器分析や検証実験を通じて明らかにし、仮説検証のサイクルを回します。例えば、CMPにおける除去特性や欠陥、フォテック・ソルダーレジストにおけるパターン形状や信頼性といった性能との関係を解析し、その結果をもとに開発部門へフィードバックします。その際、分析部門、計算シミュレーション部門、開発部門などを巻き込みながら、多角的な視点で現象を捉える体制を整えています。製品売上の多くは海外の大手半導体メーカー向けであり、開発が進むと世界的な半導体メーカーと関わることができます。

＜ポジション・部門の魅力＞
1. 自らの分析結果や仮説が開発方針に反映され、新材料や新プロセスの実現に直接つながるため、開発を推進している実感を得ることができます。開発部門と席が近く日常的にコミュニケーションを取れる環境です。依頼された分析を行うだけでなく、開発側とともに製品の課題解決に主体的に取り組み、改善策の立案から検証まで関わっていただきます。
2. 材料やプロセス中で起きている複雑な現象を分析により可視化し、「なぜその現象が起きるのか」を突き詰めることで、開発のボトルネックを解消していくことにやりがいがあります。
3. CMPスラリー、フォテック、ソルダーレジストといった複数の半導体材料に関わりながら、分析・シミュレーション・開発など多様な分野と連携することで、幅広い視点と技術力を身につけることができます。
4. 分析業務を経験した後は、希望があれば担当した製品の研究開発部などの関係部門で更に経験を積むことも可能です。
5. 非常にフラットな組織であり、節度を保ちつつも上下関係をあまり感じずに業務を進めることができます。産休・育休後は全ての女性社員が職場に復帰しており、男性社員も月単位で育休を取得する例が増えています。

＜キャリアパス＞
1. 入社後は、CMPスラリーやフォテック、ソルダーレジストといった半導体材料を対象に分析業務を担当し、材料やプロセスに対する理解を深めながら、開発課題に対して主体的に仮説設定から検証・フィードバックまでを一貫して推進できる人材を目指します。
2. その後は、チームリーダーとして、分析テーマの方向性設定や開発部門との連携を主導しながら、課題設定、方針立案、メンバーの育成を通じてチームを牽引していただくことを期待しています。
3. さらに、希望や適性に応じて研究開発部門へフィールドを広げ、材料設計やプロセス開発に携わるほか、複数材料・複数部門を横断しながら研究開発全体を推進する中核人材としての活躍を期待しています。

●自己勘定取引における運用戦略の立案および執行
●YouTubeメディアでの発信（演者として）
●アナリストとしてのデータ分析

●市場動向の分析
・経済指標や市場ニュースを収集・分析し、投資機会を見出すための情報提供を行います。
●YouTubeでの金融情報発信
・視聴者に向けて金融知識をわかりやすく解説する動画コンテンツを制作します。
・適性やご希望に応じて、まずは裏方のデータ分析専門としてのスタートも柔軟に相談可能です。
●データ分析業務
・膨大なデータを処理し、投資戦略に基づいたリサーチを行います。
・具体的には、Excelやデータ分析ツールを活用し、データの可視化やトレンド分析を行います。
●チームとの連携
・他のアナリストやマーケティングチームと協力し、データに基づいた戦略提案を行い、コンテンツの質を向上させるための意見交換を行います。

・このポジションは、金融知識を広めるメディア活動に参加し、自身のスキルを高める絶好の機会です。
・アナリストとして、自由な発想を持ち寄り、チームの成長に貢献できます。
・また、多様なバックグラウンドを持つ仲間と共に、金融メディアの新しい形を創造することが期待されます。

ポジション概要
当社ショッピングサイトのデータ分析を通じて、サービス改善および事業成長に貢献していただきます。事業・マーケティング・企画の意思決定層と密接に連携し、課題設定から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定に資するインサイトの提供および提案を行います。
分析結果をもとに、ユーザー体験の改善や売上向上に向けた具体的なアクションにつなげていく役割を担っていただきます。多様なステークホルダーと協働しながら、データを起点に事業課題の解決に向き合うことで、分析スキルに加え、課題設定力や提案力を実務を通じて高めていくことができます。
また、大規模ECサービスのデータを扱いながら、ユーザー行動や施策の影響をダイレクトに捉え、事業へのインパクトを実感できる環境です。

組織のミッション・展望
データ分析を起点に事業課題の解像度を高め、意思決定の質を向上させることで、サービスの進化と事業成長を継続的に生み出すことをミッションとしています。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。

事業KPIのモニタリングおよびデータ分析を通じた、事業課題の把握およびレポーティング
事業・マーケティング・企画部門と連携し、戦略策定や意思決定に資するインサイト提供およびサポート業務
サービス全体のデータ分析を通じた、ユーザー体験の改善および売上向上に向けた施策の提案
A/Bテストの設計・実施による施策の効果検証
BIツールを用いたKPI可視化およびダッシュボード構築・運用

適性やご経験に応じて、以下の業務にも関与いただきます。

データエンジニアリング部門と連携したデータ基盤整備およびデータ品質向上の推進
組織内におけるデータ利活用の推進
データ分析に基づく商品選定やレコメンドロジックの改善・設計支援

We are seeking a Credit Risk Analyst to support credit decision-making and credit risk management for OTC transactions across Japanese power, LNG, coal, crude oil, and related energy portfolios.

The primary responsibility of this role is to perform timely and accurate credit assessments and manage counterparty credit risk, thereby controlling potential losses arising from counterparty defaults. The Credit Risk Analyst will work closely with Front Office, Legal, and Risk Management teams, providing practical credit support for trading activities and contract negotiations.


Key Role Responsibilities

Credit Assessment

Perform detailed credit analysis of counterparties based on financial statements, qualitative information, industry outlooks, and market conditions
Assign and maintain internal credit ratings, including qualitative notching and regular reviews
Determine, review, and monitor credit limits, trading conditions, and collateral requirements
Assess and propose actions for transactions that exceed approved credit limits
Analyze counterparty portfolios and concentration risks
Support credit decision-making and present credit assessments to Credit Committee members
Liaise with external information providers and rating agencies as required
Credit Risk Management

Monitor counterparty exposures, credit utilization, and credit capital consumption
Prepare credit risk reports and share relevant information with internal stakeholders
Review and enhance credit risk management policies, procedures, and internal guidelines
Support default scenario analysis and response planning in the event of counterparty credit events
Review contract terms from a credit risk perspective, in close collaboration with Legal and Front Office teams

We are looking for a data-driven and technically skilled Market Risk Analyst to join our Risk Management team, which plays a critical role in supporting market risk management across the Japanese Power and Energy markets. This position focuses on building and maintaining analytical tools and data infrastructure that enable efficient and high-quality market risk assessments. Also, this position plays an important role in ensuring robust market risk measurement, monitoring, and reporting across our trading activities.

You will work closely with the Market Risk Manager, Risk Head, and cross-functional teams including Front Office and Operation team, contributing to the development of scalable solutions for market risk limit setting, exposure monitoring, and committee reporting. The role offers a unique opportunity to combine financial insight with technical innovation in a fast-paced, market-facing environment.


Key Role Responsibilities

Daily market risk calculations and ad-hoc market risk assessments (VaR, sensitivities, stress tests)
Monitoring trading positions, exposures, and market-driven risk factors
Maintaining and enhancing risk analytics tools and reporting frameworks
Ensuring accuracy and integrity of market data used in risk models
Supporting senior management and trading desks with clear and timely risk insights
Contributing to the improvement of risk methodologies, processes, and the database
Participating in the review of new products and limit structures

We are looking for a data-driven and technically skilled Senior Market Risk Analyst to join our Risk Management team, which plays a critical role in supporting market risk management across the Japanese Power and Energy markets. This position focuses on building and maintaining analytical tools and data infrastructure that enable efficient and high-quality market risk assessments. Also, this position plays an important role in ensuring robust market risk measurement, monitoring, and reporting across our trading activities.

Additionally, beyond performing market risk measurement, this role acts as a senior contributor and leader within the Market Risk function, responsible for:

Leading analytical tasks, risk processes, and enhancement initiatives
Acting as a key advisor to Front Office, Operations, and senior stakeholders
Supporting and, when required, deputizing for the Market Risk Manager in both day-to-day operations and governance forums
The role requires strong judgment, the ability to operate independently, and the capability to translate complex market risks into actionable insights for decision-makers.

You will work closely with the Market Risk Manager, Risk Head, and cross-functional teams including Front Office and Operation team, contributing to the development of scalable solutions for market risk limit setting, exposure monitoring, and committee reporting. The role offers a unique opportunity to combine financial insight with technical innovation in a fast-paced, market-facing environment.

●Key Role Responsibilities

Daily market risk calculations and ad-hoc market risk assessments (VaR, sensitivities, stress tests)
Monitoring trading positions, exposures, and market-driven risk factors
Maintaining and enhancing risk analytics tools and reporting frameworks
Ensuring accuracy and integrity of market data used in risk models
Supporting senior management and trading desks with clear and timely risk insights
Contributing to the improvement of risk methodologies, processes, and the database
Participating in the review of new products and limit structures
Act as deputy to the Market Risk Manager when required, including coverage of decision-making, reporting, and stakeholder communication
Mentor and guide risk analysts, providing technical review, prioritization, and quality assurance.
Contribute to the development of team standards, documentation, and best practices
Lead or co-lead market risk-related projects, including Risk model enhancements, Reporting automation and data infrastructure improvements, Process efficiency and control strengthening
Drive continuous improvement of methodologies, controls, and data quality
Work closely with IT, Operations, and Front Office on scalable risk solutions

組織ミッション
私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。
市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。

職務概要
当社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど
幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。
パーソナル事業における注力領域の分析業務に従事いただきます。

市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。
データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。
職務内容
●各種事業領域におけるデータ分析業務
　1. 課題把握・仮説立案
・各種事業におけるマーケティング／事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化
・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計
　2. データ収集・準備
・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出
・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備
　3. 分析実施
・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施
・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理
　4. レポート・提案／施策への落とし込み
・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告
・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援
・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート

●その他付帯業務
　・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード）
　・各種マーケティング／事業施策の効果検証と改善提案
　・過去実績を基にした予測/シミュレーション
　・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用
　・生成AIによる業務効率化推進

具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

求人の魅力
・グループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・当社における重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、当社という会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

【業務概要】
事業・サービス・システムに散在する大量のデータを整理・統合し、「必要なデータを、必要なときに、安全かつ安定して使える状態」をユーザへ提供します。
単なる開発にとどまらず、
・データ基盤の設計・開発・改善
・既存システムからのデータ移行・統合
・他システムや他部署との調整・要件整理
・将来のデータ活用を見据えたアーキテクチャ検討
までを担い、ビジネスのスピードと品質を根本から支える役割です。

【具体的な業務】
【お任せする業務】
1. 開発要望元からの事前相談の対応
データ分析を今までやってきた人や、これから新たにやりたい人など様々なユーザがいます。あらゆるユーザに対して「必要なデータを、必要なときに、安全かつ安定して使える状態」を実現するためにユーザと対話して以下の内容を整理します。
・分析したいデータはどのような業務から作られたデータなのか ビジネス・利用目的を整理する（ユーザの業務を理解する）
・提供されるデータを分析基盤システムに取り込んでよいか（ガバナンス遵守した安全なデータかの判断）
・当社全体の視点で見た時に最適化された要望になっているか（無駄のないシステム構成で安定して利用可能か）

2. 要件定義の実施
「データを“どう作り・どう使い・どう守るか”を、開発前に決め切る」ために以下の検討を行います。
(1)対象データ・データ要件の定義
　　・対象となるデータの洗い出し
　　・データの意味・粒度・期間の定義
　　・データ鮮度（どれくらい新しいデータが必要か）の定義
(2)加工・集計・提供方法の整理
　　・必要な加工内容の整理(結合、集計、変換、フィルタ)
　　・提供形式の決定(VIEW、テーブル、ファイル、連携IF)
　　・既存データ・既存VIEWの流用可否判断
(3)システム方式・連携方式の検討
　　・データ取込・連携方式の選定
　　・システム影響の有無確認

【ポジション・部門の魅力】
当社のデータを集約して蓄積しているため、様々なサービスのデータとの接点があり知見を得られます。私たちの職場では開発だけでなくデータ活用まで一貫して事業を提供していることから、分析スキルを中心として様々な挑戦が出来ます。当社分析システムの開発スキルや当社の業務部門のビジネスを理解して、担当システムの開発以外の領域でも活躍するチャンスがあります。
1. ユーザにデータ活用してもらうための仕組みの提案および開発の実施（担当業務の延長での活躍）
2. ユーザ現場でデータを活用して、業務の改善や施策の提案の実施（他担当でのパフォーマンスの発揮）
3. データ分析の開発、活用スキルを活かして新たな事業領域の開拓（社内だけでなく社外含めた事業開拓）

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

【職務内容例】
●ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
●機械学習による予測モデル構築と評価
●KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
●LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
●LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など

【ポジション例】
●AIエンジニア
●データサイエンティスト

（本ポジションの魅力）
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

・代理店の経営、マーケティング支援
・代理店社員の育成・教育
・新規代理店開拓
※将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更されることがあります。

役割
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。

主たる業務
　 データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
　 LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
　 データ基盤の要件定義・設計支援
　 PoC 本番運用までの一連のプロセス推進
　 クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
　 AI/データ活用に関する技術リード

この仕事の魅力
　 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
　 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
　 コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

【業務概要】
「高い実務遂行力でプロジェクトの土台を支え、自律的に論点を深掘る若手精鋭」
高品質な実務遂行を担う中核メンバーとして、リサーチ、集計、分析、資料作成を正確かつ安定的に担います。上位者の指示をただこなすのではなく、その意図を汲み取り、「何のための作業か」を理解してアウトプットの価値を高める姿勢が求められます。

【具体的な業務】
ミッション:
1. 高品質な実務遂行: 上位者の意図を踏まえて成果物の土台をつくり、プロジェクト推進を支える。
2. 自律的な論点整理: 与えられたテーマを構造化し、仮説を持って調査・分析を前進させる。
3. 安定的なデリバリー: 自担当業務を期限・品質ともに安定して遂行し、チーム成果に貢献する。

主な業務内容:
1. リサーチ・分析業務: 指示の意図を理解した上で論点ベースで整理し、正確かつ速いリサーチ・集計を行う。
2. ドキュメンテーション: 期待水準を踏まえた分析資料を作成し、担当パートのアウトプット品質を担保する。
3. スムーズな連携: クライアントの実務担当者やチームメンバーと適切に報連相・認識合わせを行い、円滑に連携する。

【主な業務内容】
受託物件について、「収益最大化」と「資産価値の向上」を担う戦略的リーシングを行なう人材を募集しています。

【業務内容】
物件の稼働率と収益性を高めるためのリーシング活動を中心に担当いただきます。
リーシングは、外部の仲介会社とグループの仲介窓口を併用しています。
主には、DINKS ファミリー向けの高級レジデンスが対象となります。

※業務の一例
・戦略立案・プロモーション
：相場分析による賃料設定、AIステージング等を活用したネット掲載。
・仲介会社との関係構築
：店舗営業。AD（広告料）の最適化や仲介会社とのリレーションを強化し「紹介しやすい環境」を作る。
・物件のバリューアップ企画
：人気設備の導入提案や、効果的なキャンペーン・プチリフォームの企画。

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
1. マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2. 仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3. 施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4. データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

【業務概要】
当グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。



【具体的な業務内容】
● 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

● プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

● チームビルディング
組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与



【ポジション・部門の魅力】
● WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析：
扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。

●「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー：
膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

業務概要:
当グループが展開する自社決済サービス（自社製品、自社サービス等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。大規模なトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。

具体的な業務:
各プロダクトライン（自社決済サービス等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロダクトグロース支援: SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化
2. 施策効果検証: 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行
3. ダッシュボード構築: Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用
4. ガバナンス・不正検知: 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援
5. ビジネスサイドとの連携: ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ級のビッグデータ: 大規模な移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます
2. 「決済×生活」の最前線: 決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます
3. 意思決定に近い環境: 分析して終わりではなく、当社の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

業務概要:アジャイル／スクラム開発チームにおけるビジネスアナリスト（BA）としてプロダクトオーナー（PO）の意図を正確に汲み取り、エンジニアが実装しやすい形で要件を具体化する役割を担っていただきます。単なるドキュメント作成ではなく【ビジネス要求】【技術的制約・実装観点】【開発スピードと品質】のバランスを取りながら、手戻りの少ない開発を実現するための要件定義・調整役となることを期待しています。
具体的な業務:
1. バックログリファインメントに向けた要件定義
　毎週実施されるバックログリファインメントに向けた開発チケットの作成
　ユーザーストーリー、受入条件（Acceptance Criteria）の整理
　POと連携した優先度・スコープ調整
2. スプリント中の開発支援
　スプリント開発中におけるエンジニアからの仕様・要件に関する質問対応
　実装内容を考慮した、手戻りの少ない判断・回答
　必要に応じた要件の微調整や認識合わせ
3. ステークホルダー間の橋渡し
　ビジネス側とエンジニアの間に立った要件整理・翻訳
　技術的な観点を踏まえた業務要件・業務フローの整理
　チーム内での共通認識形成の促進

業務概要: データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。
具体的な業務: 自社サービス会員（自社サービスポイント会員、非会員を含んだ全体の売上情報）を中心に、分析を行います。構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。
業務例:
・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含む当グループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
ポジション・部門の魅力: データアナリストチームは構成されています。当グループのデータドリブンな事業推進のため、データ分析領域を強化しています。

業務概要:当社は、自由診療に特化した自社サービスを展開しています。自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。
当社は自社サービスを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後はLLMやデータ活用を通じて「体験・マーケティング・営業活動・経営判断の全領域をデータで接続する」フェーズに入っています。これまでの分析業務は、主にBIダッシュボードやSQLによる統計分析が中心でしたが、今後は機械学習・統計モデリングを活用した相関分析、マーケティングROIの統合的な可視化、クリニックの成果を支えるデータパイプライン・レポーティング自動化など、データ基盤とプロダクトを横断して価値を生み出す分析組織への進化を目指しています。このため、データを活用して意思決定と体験改善をドライブする「データサイエンティスト」を募集します！

具体的な業務:
データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。
データ基盤の構築・整備
- 各種アプリ・サーバー・外部ツール（広告、CRM、BIなど）からのデータ収集・ETL設計
- BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート
- データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備（再現性・信頼性の確保）
分析・モデリング業務
- 施術・来院・予約などのユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析（LTV、リテンション、チャーン分析など）
- 事業KPIの設計・トラッキング・可視化（BIダッシュボード構築）
- BigQuery SQL・Pythonを用いたデータモデリングおよび再現性の高い分析設計
データ活用推進・チーム連携
- PdM・マーケ・CSの分析サポート、および、プロセスの汎用・簡単な仕組み化
- データ基盤・分析知見の共有・ドキュメント整備・ナレッジ化

ポジション・部門の魅力:
- 事業KPI・UX・マーケティングをつなぐデータ基盤を自ら設計・構築できます
- 事業部・PdM・LLMエンジニアと密に連携し、プロダクト戦略に直結する分析を推進できます
- データパイプラインやETL自動化など、分析環境の整備から実務分析までを一貫して担うことができます

事業概要:当グループは、様々な事業を運営している企業グループです。
時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要:当社の観光ナビ「自社サービス」をはじめとする、モビリティ
・観光プロダクトの成長を支える「シニア
・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。
分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。
具体的な業務内容:1. 分析戦略の策定: プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証
・因果関係まで考慮した効果検証。
2. 横断的な調整業務: 当社各部、外部パートナー、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。
3. チームビルディング: メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。
4. Webマーケティング支援: 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。
ポジションの魅力:
・当グループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。

・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

This position is a role within our Finance team. The key responsibilities include fund accounting, financial reporting, treasury management, and entity administration across multiple fund vehicles (USD, JPY, and offshore structures) as well as the GP management company. The candidate will report to the COO.

The candidate will have to be able to speak/read/write English and Japanese and have a strong understanding of fund accounting, financial reporting, private equity fund structures, and general corporate finance/administration.

●Key Areas of Responsibilities
1. Accounting
Manage day-to-day accounting and bookkeeping across all fund entities and the GP management company
Prepare and review quarterly NAV calculations and financial statements
Process invoice payments, maintain accounts payable/receivable, and ensure timely settlement
Oversee cash management including cash positioning, bank account administration, and FX management
Manage the GP entity’s budgeting, financial accounting, reporting, and vendor payment administration
Maintain and update fair market value (FMV) schedules and valuation reports for portfolio companies
Calculate management fees, carried interest waterfalls, and fund expense allocations

2. Tax
Prepare and coordinate K-1 tax schedules for U.S.-based investors
Assist in annual tax filing processes across multiple jurisdictions
Support employee-related tax filings and coordinate with external tax advisors

3. Fund Administration & Investor Relations Support
Manage capital call and distribution processes, including investor-level allocation and notice preparation
Prepare quarterly investor reports including performance metrics (IRR, TVPI, DPI, RVPI)
Coordinate with fund administrator on reconciliations and audit preparation
Respond to ad-hoc investor requests and due diligence inquiries relating to fund operations and financials

4. Regulatory Compliance & Other
Support compliance with regulatory requirements in the Cayman Islands, Hong Kong, and Japan
Liaise with legal counsel on fund compliance, regulatory filings, and side letter obligations
Coordinate with auditors and external service providers for annual audits across jurisdictions
Support the COO in ad-hoc financial analysis and operational improvement initiatives

●投資業務全般における担当者（アソシエイト）として下記一連の業務を担当

●投資案件タイプ：
・成長資金/再生資金出資案件（普通株式、種類株式、転換社債等）
・バイアウト投資案件（大企業カーブアウト、事業承継、MBO等）

●投資案件のオリジネーション業務
●投資案件の調査・分析・評価業務
●投資案件のエグゼキューション業務
●投資先企業の経営サポート業務

業務概要: 当社は金融教育をオンラインで提供する自社サービスを運営しており、生徒数も右肩上がりで増えています。投資助言業として個人投資家の資産形成を支援しています。顧客との信頼関係を基盤に、長期的な資産形成に伴走しながら、再現性ある投資判断の枠組みを提供しています。投資分析・判断から発信まで一貫して担い、自身の知見を顧客価値へ直接転換できるポジションです。個別銘柄の分析・投資判断の提供に加え、レポート作成や顧客対応、セミナー・動画配信などを通じて、投資プロセスや金融知識を広く発信していただきます。
具体的な業務:
1. 個別銘柄の分析および投資判断の提供
2. 投資レポートの作成・配信
3. 顧客への説明・フォロー対応
4. セミナー登壇／講師業務
5. 動画コンテンツの企画・出演
6. 投資プロセス（分析→判断→検証）の改善・高度化
短期的な売買ではなく、中長期視点で自立した投資家を増やすことを目指し、金融教育と投資助言を掛け合わせた事業を展開しています。
ポジション・部門の魅力: 分析から発信まで一貫して担い、自身の投資判断を直接顧客価値に転換できます。セミナーや動画で知見を広く届け、影響力を実感できる環境です。単なる「アナリスト」ではなく、分析 × 発信 × 顧客価値創出まで担うポジションです。自身の投資スキルを社会に還元し、個人投資家の未来を変えていきたい方をお待ちしています。

クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。
単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。

業務内容
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。
将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。

分析業務
マーケティング投資効果の最適化（MMM）
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。
消費者インサイトの解明（消費者調査分析）
消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。
事業課題の特定と解決（アドホック分析）
上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。
データに基づくコンサルティング
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。

部門横断での協業
コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

チーム体制
コンサルタント：ビジネス課題をリード
データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発
データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う
多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。
ポジションの魅力
経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする

クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。

業務内容
入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。

分析業務
分析設計に基づいたデータ構築
ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel, SQL, Python/R等を使用）。
仮説検証型モデリング
単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。
分析品質への責任（Quality & Logic Assurance）
数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。
ビジネスインサイトの導出と提言
**ストーリーテリングと資料作成 **
分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する。

インサイトの創出
データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。

クライアントコミュニケーション
プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。

チーム体制
1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担うアナリスト（シニアおよびメンバー）でチームを組みます。オンボーディング期間はシニアアナリストの指導（レビュー）を受けながら業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも安心してスキルアップできる環境です。

ポジションの魅力
データサイエンスとビジネスのハイブリッド
コンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス（エキスパート/マネジメント）へ進むかの選択肢が広がります。

経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

＜部署紹介＞
当社は、総合商社グループのグローバルなネットワークを活かし、内外の政治・経済・産業等に関する調査、分析を行うシンクタンクです。

その中で経済部（経済チーム）は、世界各国・地域を経済・産業を中心に調査・分析する部署です。住友商事・グループ会社からの調査依頼や外部からの講演・原稿執筆依頼とともに、自発的な問題意識をもって、経済・産業などに関する調査・分析を実施します。また、社内他部署と連携した調査も行います。

社内での情報交換や更新は毎日行われており、一緒に働いているプロフェッショナルの方から、最新の情報をキャッチアップできる環境です。

＜職務内容＞
当社は商社系シンクタンクのため、特定の担当地域・業務にこだわりなく、幅広い視点から世界各国・地域のマクロ経済の調査・分析に前向きで意欲のある方を募集します。

当社エコノミスト・アナリストとして、高度な専門知識と分析手法を用い、マクロ経済・貿易・産業動向などに関する調査・分析業務を行います。　

【具体的には】
・上記に関連する調査・分析、レポートの作成、マネジメントなどへの各種報告
・総合商社グループ内の関係先・内外拠点との折衝、シンクタンク・官公庁などとの関係維持・構築
・マスコミ対応（各種メディア出演、寄稿、取材受け）、関係先の講演　など

＜キャリア展開のモデル＞
入社当初はチームのエコノミスト・アナリストのサポートを受けながら業務を遂行してください。
担当業務への専門性を高め、担当業務の幅を広げながら、プロフェッショナル職としてのキャリアを深耕していただきます（担当業務を変更する可能性もあります）。
また、適性や本人の希望により、総合商社グループ内の関係先・海外拠点との折衝や、マスコミ対応などを経験してもらい、当社のエコノミスト・アナリストを統率するマネジメント人材となっていただきます。

＜部署の今後のビジネス戦略・方向性＞
国内外の政治・経済情勢が、ビジネス環境に大きな影響を及ぼす現状を鑑み、マクロ経済・産業の動向と自社ビジネスの間に「補助線」を引くための能力を、組織として培うことを目指しています。

現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

ポジション・部門の魅力
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

業務概要
自社サービスに関するデータ分析に携わっていただきます。
当社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。大量のデータを扱うことができる環境です。
社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。
プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

具体的な業務
- 自社サービス事業に関するデータ分析
- 定量的な意思決定サポートおよび施策評価
- 課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
- データの定量モニタリング
- SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

ポジション・部門の魅力
- 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
- 日本有数の動体データを扱っていただきます。

所属組織
データインテリジェンス部では、データアナリストが活躍しています。プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、自社サービス事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。プロジェクトごとにチームを編成し、関連部署と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

データ活用による当行の分析文化醸成の促進に貢献できる人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。

＜業務詳細＞
・機械学習を用いた課題解決：ターゲティング、需要予測、不正検知、テキスト分類・画像認識など様々なテーマにおいて、ビジネス課題を定義。モデルを設計しインパクトや実現度を評価します。データ前処理からモデル訓練、評価、デプロイまで一連の流れを担当いただきます。

・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

<ステークホルダー>
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。
またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

業務概要:急成長を遂げる当社のヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります。現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。当社の次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方。一度お話ししませんか？

具体的な業務:
1. SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成
2. 事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備
3. 蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援
4. 各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等）
5. 現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート

ポジション・部門の魅力:
・事業の未来を左右する、経営課題へ取り組むやりがい
・経営層と仕事をすることで得られる成長機会
・他部署の人を巻き込んでいく面白さ
・当グループのバックアップ体制が整備されており、経験の薄い領域はサポートを受けながら経験を積む事ができる
・当社の中でも注力事業の中枢で、成長の舵取りを担う
・「データ基盤はあるが活用はこれから」という、最も裁量の大きいフェーズ
・分析結果が経営・事業レベルの意思決定に直結する影響力
・「強いデータ組織」を自らデザインし、立ち上げる経験
・分析スキルに加え事業・プロダクト視点を極めた市場価値の高いアナリストへの成長
・目標を掲げ、計画値以上のスピードで成長しています。これからは自社サービスだけではなく新たに立ち上げた複数の新規事業を伸ばしていくところで、まさに「第二創業期」とも呼べるフェーズにあります。このタイミングでご参画いただくことで、0→1の事業立ち上げと1→100への垂直立ち上げ、その両方のダイナミズムをデータ主導で経験することが可能です。今後の展開においては、医療という「社会貢献性」と、巨大市場を勝ち抜く「市場性」をデータによって両立させる、極めてチャレンジングな環境が待っています。単なる「分析担当」に留まらず、自ら意思決定のスタンスを持ち、事業成長をダイレクトに牽引したい方にとって、これ以上ない打席となるはずです。
・分析結果が即座に施策や経営判断へ反映される圧倒的なスピード感
・データ組織の価値やミッションを自ら定義しデザインする経験
・現場のマネジメントや経営層と対等に議論し、意思決定をリードする力
・急成長するヘルスケアビジネスの裏側をデータから深く理解できる
・膨大なデータを武器にトップシェア獲得への最短距離を自ら描き、事業を牽引する手応え
・垂直立ち上げで市場を席巻するこのフェーズにおいて、自らの分析と提言が事業の命運を分ける 。そんな「自分がこの事業を育て、組織を創り上げた」と確信できる、濃密なキャリアを築きたい方に最適なポジションです。

No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスとして位置づけられる家庭内インフラサービスの利用拡大を牽引する人材を募集します。

・家庭内インフラサービス内のサービス、また当社の様々なサービスとのシナジー発揮に関してのデータアナリティクス
・事業データから収益拡大の示唆を導き出す顧客データ分析
・様々なデータを利用しての新規施策の立案、検証

●クロスボーダー取引を中心としたM&Aアドバイザリー業務（マーケティング〜エグゼキューション）
　・業界調査、個別企業の分析
　・ピッチブック作成
　・バリュエーション、フィナンシャルモデル作成
　・案件の執行業務（交渉準備、ドキュメンテーション、ストラクチャリングほか）

【業務概要】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
1. 医療情報基盤に関する業務：国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
2. レセプト等を用いた分析業務：レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【具体的な業務】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
1. データ基盤構築・提案リード：AWS／Databricks／Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。
2. データ分析・AI活用の推進：分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定 実現性検証 提案までの一連の推進。顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
・医療ビッグデータ分析スキル：全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI／Gen-AIの社会実装力：最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力：分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【やりがい・働きがい】
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

【プロフェッショナルとしての成長】
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

【組織を超えたチームワーク】
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

【柔軟なキャリアパス】
・当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ)
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

＜職務内容＞異物の分析、同定をメインにお任せします。

ご入社後は得意分野やお持ちのスキルに合わせて業務をアサインします。
1. 観察業務（観察対象の撮影および測長、表面詳細観察等）
2. 材質および組成分析業務（DNA配列分析、樹脂の材質分析、金属の元素組成分析 等）
3. におい成分の分析業務（官能試験、成分比較分析等）
4. 分析法の導入および開発5. 新規知見の学会発表
＜補足＞お客様相談室や工場からの鑑定依頼が数件あり、チームで分担して対応いただくことがルーチン業務です。

その他、新しい分析手法の開発なども行っていただきます。

＜本ポジション期待役割＞
ご指摘品（クレーム品）や生産工程における異物混入に対して対象物の分析、同定をメインにお任せします。
＜異物例＞虫、植物、有機物、金属、プラ、セラミック 等。

現在は特に虫、植物、有機物などに専門性のある方を求めています。

●仕事内容
（1）募集背景
当社は企業向け保険事業で培った基盤を活かしながら、新たな成長戦略として次世代保険商品の開発に本格的に取り組んでいます。2026年に発足した事業開発チームでは、従来の保険会社の枠組みに捉われない商品・サービスの創出を推進しており、その中核を担うData Analyst / Pricing Actuaryを募集します。本ポジションでは、既存の商品や料率体系を維持・改善するのではなく、ゼロベースでリスクを定義し、必要なデータを収集・加工しながら新たな予測モデルや料率ロジックを構築していただきます。事業戦略や商品企画の初期段階から参画し、会社の成長を支える新たな収益源を創り出す経験を積むことができます。
（2）ミッション・職務内容
新規保険商品の開発におけるデータ分析および数理業務全般を担当いただきます。具体的には、社内外のデータソースの探索・収集、データクレンジングおよび分析基盤の構築、リスク評価モデルやエンジニアリングロスモデルの開発、保険料率の算出ロジック設計、収益性シミュレーションなどを担っていただきます。また、算出方法書の作成や商品認可対応など、保険商品として市場投入するまでの一連のプロセスにも関与いただきます。データサイエンスと保険数理の専門性を活かしながら、商品開発の意思決定そのものに大きな影響を与える役割です。
（3）魅力・やりがい
完成された料率体系や既存モデルの運用・分析業務ではなく、自ら仮説を立て、必要なデータを定義し、予測モデルや料率ロジックをゼロから構築していくことが本ポジション最大の魅力です。新規事業の立ち上げフェーズだからこそ、データ分析、リスクモデリング、料率算出、商品設計、認可対応まで、保険商品開発の中核業務に幅広く携わることができます。また、自ら設計したモデルやロジックが実際の保険商品として市場に投入され、その成果が契約件数や収益として可視化されることも大きなやりがいです。既存商品の分析や改善に留まらず、新たなリスクを捉えるためのデータ設計から予測モデル構築、商品実装まで一気通貫で経験できるため、Data Analyst / Pricing Actuaryとしての専門性と市場価値を大きく高めることができる、非常に希少なポジションです。
（4）職場の紹介
配属先となる事業開発チームは、2026年に発足した新しい組織です。現在は5名の少数精鋭体制で、保険商品開発、マーケティング、アンダーライティング、再保険など各分野のプロフェッショナルが集結しています。メンバーの約8割が中途入社であり、多様なバックグラウンドを尊重しながら自由闊達に意見を交わせる風土があります。役職や経験年数に関係なく新しいアイデアを提案できる環境であり、事業戦略から商品開発、販売、保険金支払まで一気通貫で事業づくりに関われることが特徴です。

AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化する自社製品を開発・提供しています。因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を大幅に削減した実績もあります。
ミッション: 現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。
本ポジションの役割: 自社製品のコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。
PHASE 1｜要件定義・課題設計: クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する。使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する。提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席することもある。
PHASE 2｜モデル開発: 価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装。顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング。既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める。
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証: 最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算。本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証。検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す。
PHASE 4｜プロダクト化・横展開: プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する。新たな差別化要素の研究開発。知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与。
プロジェクトの進め方: ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティストがアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。
本ポジションの魅力:
世界的にも新しい「AI × 経済学」領域: 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
トップクラスの研究者との協業: 複数の大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
経営インパクトに直結: 分析やモデルの成果が、クーポン原資の大幅な削減や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
プロダクト化を通じた技術的成長: 目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。

・内外経済指標およびトップダウンによる市場全般の分析・予想、顧客（投信、機関投資家双方）向け、社内の株式・債券・マルチアセット運用者向けリサーチレポートの作成、メディア（新聞・テレビ・金融専門メディア）対応

●役割期待
・自立して分析を行うことができ、かつチームメンバーと協力して投資判断につながるリサーチを遂行できること。
・顧客向けに勉強会講師を務められること、メディア対応が随時できること。

【私たちが目指していること】
「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 ユーザーは「検索」でリンクを辿るのをやめ、AIの「提案」で意思決定する時代へ。この大転換の中で、企業が求めるのは「AIに自社を正しく語らせること」です。
生成AIやAI検索エンジンは、Web上の膨大な情報を収集・解析し、それらを情報源として回答を生成しています。そのため、AIに自社を正しく推奨させるには「AIがどのようにWeb情報を評価し、抽出しているのか」を理解し、適切に情報を最適化する技術が不可欠です。
この信念のもと、AIアプリケーションと協働しながらクライアントの課題を解決し、AI時代のマーケティングを共に創造する これが当社のミッションです。アナリストは、その最前線でAIを「パートナー」として使いこなし、人間にしか生み出せない洞察と判断力で事業成果を届ける専門家です。

【あなたの仕事：「AIオペレーター」ではなく「AIで武装したコンサルタント」】
単なるデータ入力や作業ではありません。AIが処理・分析した情報に、あなたの専門的な洞察力と顧客理解を掛け合わせ、クライアントの事業課題を解決する高品質な提案を生み出す役割です。AIが論理的に正しい答えを出しても、クライアントのミッション・ブランドへの想い・リソースの制約を読み解き、「本当に実行できる勝ち筋」へと昇華させる それが「AI時代のアナリスト」です。

【お任せしたい業務】
1. AIアプリケーションを活用したコンサルティング（AIシステムとの協創）
・AIが生成した分析アウトプットに対し、専門的な洞察力と顧客理解で高品質な提案を作成
・日本トップクラスのAI専門家と連携し、最先端の知見をクライアントの課題解決に実装・推進
・AEO（AI Engine Optimization）など、AIに自社を正しく認識・推奨させるための戦略立案と実行
2. マーケティングの戦略設計・運用
・クライアントのマーケティング目標・戦略の定義
・現状分析・施策のレビュー、戦術策定・シミュレーション作成
・SEO、コンテンツ、デジタル広告など、デジタルマーケティング全般にわたる施策の設計
3. 実行ディレクション・レポーティング
・実装指示書の作成・レビュー、施策効果の分析、リプランニングの立案
・クライアントのビジネス戦略に基づく分析レポート・提案資料の作成
・セールスとの連携による顧客コミュニケーション・期待値管理
4. 知識・ノウハウの蓄積と還元
・AIアルゴリズムの最新動向のキャッチアップと社内ナレッジへの反映
・現場で発見したAIの特性や法則性をAIRI室エンジニアへフィードバック

【業務フロー】
1. 受注・キックオフ：セールスから引継ぎを受け、クライアントの事業課題を深く理解
2. 戦略設計：AIシステムの分析力 × あなたの専門知識・顧客理解 → カスタマイズされた施策立案
3. 実行・ディレクション：指示書の作成、効果測定、PDCAを高速で回す
4. レポーティング：事業成果を可視化し、クライアントの次の一手を提案

【ポジションの魅力】
● 「検索の次」の世界が到来する先端市場に身を置ける
AIマーケティング市場は黎明期です。「AIに選ばれる企業になること」が競争優位の源泉となる確実な未来の最前線で、市場のスタンダードを自分たちで創っていく経験が得られます。
● AIに淘汰されるのではなく、AIを味方にして市場価値を上げられる
これからのマーケターに求められるのは「作業者」ではなく「AIを指揮する判断者」です。AI時代に価値が上がる専門スキル 顧客理解力・コンサルテーション力・高度な論理的思考力 を、最も先進的な環境で磨き上げることができます。
● 日本最高峰のAI専門家チームと、最前線で共創できる
業界トップクラスのAIスペシャリストが所属するAIリサーチ＆イノベーション室と密接に連携。アナリストが現場で発見した知見がシステムへ実装され、翌日には全社の武器になる この高速サイクルで、あなた自身が市場価値の高いAIマーケティングの専門家へと急成長できます。
● 事業の手触り感と圧倒的な成長機会
立ち上げフェーズのため、新しいソリューションの開発や未踏領域への挑戦が日常的に生まれます。将来的にはシニアアナリスト、コンサルタント、あるいはセールス・事業開発へのキャリアパスも豊富にあります。

【こんな環境・働き方です】
・AIリサーチ＆イノベーション室の日本トップクラスのAI専門家（業界を牽引するAIスペシャリスト）が、最先端の知見でバックアップ
・多数のアナリスト、業界最大規模のAI研究体制と連携した提案・実行体制
・セールス、アナリスト、エンジニアが一体となり、職種の壁を超えて「AIとの協創による顧客価値創出」に向き合うチーム
・クライアントのフィードバックが即座にシステム・ナレッジ改善に反映されるスピード感
・「分析して終わり」ではなく、クライアントの事業成長にコミットする本質的なコンサルティングスタイルを追求
・黎明期の市場で新しいチームを立ち上げるからこそ生まれる熱量と高いコミットメント

●ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なります。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

＜具体的には＞
1. データアナリティクス・AI案件のプロジェクトマネジャーとして、クライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件のプロジェクトマネジメントを担当
2. データアナリティクス・AIを活用したコンサルティングセールスも担当