インターネットの転職求人

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業務内容
当社が展開する各サービスのWebマーケティングのディレクション担当となります。
その他にもクライアント対応や広告運用の戦略・プランニング、PDCA施策の実行等もご担当いただきます。

＜業務内容＞
既存クライアント折衝から、各種SNS/広告/キャンペーン/SEOなどの企画提案・制作ディレクションも担当いただきます。
※自社のWebマーケティング業務だけでなく、取引先クライアントのデジタルマーケティング戦略立案にも携われるため、幅広い経験を積むことが可能です。

＜具体的には＞
・広告運用（Google・Yahooのリスティング広告、Instagram・XなどSNS広告）
・広告運用の配信結果のチェックや改善案の作成
・クライアントとの打ち合わせ・ヒアリング
・SNS（Facebook、Instagram、Twitter）の運用の戦略立案、プランニング
・GA4などのツールを使用したアクセス解析・効果測定
・企画提案書の作成

＜魅力＞
・広告運用の未経験の方も歓迎。広告運用の戦略設計やプランニング、数字分析、PDCA施策の実行など一から学べます。業務に合わせた実践的なサポートを行っています。
・ディレクション業務だけでなく、広告運用、SNSキャンペーン、アクセス解析など、幅広い業務にチャレンジできます。
・20〜30代社員活躍中！年次関係なく実績が正当に評価される社風です。
・目標設定面談〜中間面談〜評価フィードバック面談と半年に3回も面談を実施しております。
・キャリアUPのためのキャリアアップ面談を実施しており、個人に合わせて育成を行っております！

M&Aを継続し、急成長を遂げている上場企業の当社。
本ポジションは当グループに参画したばかりの「出向先企業」への出向ポジションです。
出向先企業は医療・キャリア・ITを軸に、社会課題を解決し、成長を続ける企業です。
特定の事業の人材紹介事業（自社サービス）や特定の事業専用の求人・メディアサイト（自社サービス）を運営し、成功報酬型のサービスで採用活動を支援しています。
ITを活用して独自のサービスを提供することで成長を遂げています。
現在は特定の事業領域でトップクラスの規模とサポート実績があります。
今回の募集は、当グループ参画に伴うガバナンス強化と事業拡大を見据えた経理組織の核となるメンバーの採用です。
現場に近い距離感で「強い経理組織」を創り上げる経験を積みたい方を募集しています。

【業務内容】
出向先企業の経理業務全般を担当いただきます。
入社直後は日次・月次実務からスタートし、ゆくゆくは年次決算や連結パッケージ作成など、上場グループ水準の経理実務へと領域を広げていただきます。

●入社直後にお任せしたい業務
・請求書確認（特定のITツール）
・経費精算
・月次の計上処理
・月次決算

●中長期的にお任せしたい業務
・年次決算
・税理士の補助業務
・子会社側の連結パッケージ作成
・決算資料作成

【キャリアパス】
入社後は、社内からのサポートのもと、主に決算業務の主担当としてキャリアを積んでいただきます。
その後は、ご志向や適性に応じて、内部統制／コンプライアンス体制の構築、経営管理／事業管理領域への拡張など、「数字を通じて経営に関わるキャリア」を描くことが可能です。
成長フェーズにある今だからこそ役割は固定されておらず、ご本人の意思と成果次第でキャリアの幅を広げられる環境です。

【ポジションの魅力】
当グループに参画した直後の「PMIフェーズ」に携わることができます。
上場企業のガバナンスを現場にどう落とし込むか、プロフェッショナルな財務経理部長の直下で、数字を通じて経営を支える醍醐味を味わえます。

【組織構成】
財務経理部長・派遣社員の少数精鋭体制ですので、決裁権のある環境下でさらなるスキルアップを目指すことが可能です。

【業務で使用する主なツール】
特定のITツール、spreadsheet / excel

※業務内容補足
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
特に、自社プロダクトの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供することで、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。
多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

●期待する役割:
全社のプロダクト組織長として、以下の役割を担っていただきます。

1. プロダクト組織の戦略的リーダーシップ:
　・会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクト戦略の策定。
　・CEO、CTOと共に、当グループ内の他企業のプロダクトのビジョン策定。
　・複数プロダクトラインを横断した優先順位付けとリソース配分。
2. ハンズオンでのプロダクト開発リード:
　・重要プロダクトにおける要件定義・仕様策定の直接的な推進。
　・エンジニアリングチームとの密接な連携による開発品質の向上。
　・データドリブンな意思決定プロセスの実践と組織への浸透。
3. チームマネジメントと組織開発:
　・全PdMチームのマネジメントと育成。
　・メンバーの自律性を高める仕組みづくりと環境整備。
　・多様なバックグラウンドを持つメンバーの統率。
4. クロスファンクショナルな連携推進:
　・営業・カスタマーサクセス・エンジニアリングとの協働体制構築。
　・現在の顧客ニーズとその将来への変容を鑑みたプロダクト方針の策定。
　・グローバル展開を見据えたバイリンガルコミュニケーション。

●業務内容:
1. プロダクト戦略の立案と実行:
　・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定。
　・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定。
　・ロードマップの作成・管理。
　・ユーザーリサーチと市場分析に基づく要件定義と優先順位付け。
　・ステークホルダー（経営層・営業・カスタマーサクセス等）との調整とコミュニケーション。
2. プロダクト開発のリード:
　・社内外のステークホルダー、見込み顧客との話し合いを通じた要件の策定。
　・開発チーム（エンジニア・デザイナー）との協働による機能設計と実装推進。
　・データ分析によるプロダクトの効果測定とKPI管理。
　・競合分析と市場トレンドのモニタリング。
　・プロダクト・機能リリース計画の立案と実行。
　・プロダクトバックログの管理とスプリント計画への参画。
3. 組織マネジメント:
　・プロダクトマネージャーチームの育成・評価。
　・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善。
　・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理。

●本ポジションで得られる経験や魅力:
▼得られる経験:
・複数プロダクトの戦略や運営、事業全体の成長や方向性を管理するスキル。
・プロダクトの中長期的なロードマップ策定および戦略的な進行管理スキル。
・経営層や営業、カスタマーサクセスなど多様なステークホルダーとの高密度な連携スキル。
・見込み顧客との商談を通じたニーズの深掘りとプロダクト改善への反映経験。
・ユーザーインサイトや市場動向をもとにしたプロダクト要件定義・優先順位づけの実践経験。
・エンジニア・デザイナーと連携した開発ディレクションおよびプロジェクトマネジメント経験。
・KPI設計およびユーザーデータ分析による課題抽出と改善提案の実行力。
・競合分析やマーケットトレンドを踏まえたプロダクト企画力。
・新機能リリースの計画立案・展開準備・社内外への浸透プロセスの実行経験・アジャイル開発におけるスクラム体制でのバックログ管理・スプリント運営への実践参画

▼本ポジションの魅力:
・変化の激しい成長企業で、自ら方針策定から推進までを担う裁量の大きな環境。
・経営や事業戦略の中心でプロダクトの未来を描く経験ができる。
・スピード感のある意思決定と社内の風通しの良さにより、自身のアイデアをスピーディーに形にできる。
・挑戦を後押しする文化の中で、既存の枠にとらわれない新しい取り組みに積極的にチャレンジできる。
・自らの提案・活動がプロダクトの成長、ひいては会社全体の成長に直結する手応えを感じられる。

【組織構成 / ミッション】
本ポジションは、営業未経験歓迎のポテンシャル採用枠です。セールス部門は部長・リーダー・メンバーで構成されています。若い組織ながらも高い成果を出し続けてきた営業チームに、次世代のエース候補として参画いただきます。主にマーケティング部門が獲得した個人のお客様に対して商談を実施し、入会（受注）を獲得することがミッションであるため、商談に集中できる環境です。入会後のお客様はコンサルタントが1対1でトレーニングを担当します。

【業務内容】
・個人の売上目標達成
・個人のお客様との商談
・チーム成果最大化への貢献

【育成環境・文化】
本ポジションは未経験からの挑戦を歓迎しています。入社後の立ち上がりを大切にしており、まずは入社後研修を通じて当社のMissionや価値観への理解を深めながら、営業の基礎を身につけていただきます。入社後研修では、人事や配属先の部長に加え、事業を管掌する部長・取締役・代表も時間を取り、当社の考え方や事業への想いを直接お伝えします。経営陣も含めて向き合いながら、会社としての期待を共有し、当社の一員としての自覚を持ってスタートしていただくための時間です。
その後は、自社サービス・金融知識のインプットに加え、模擬商談や実践的なデビューテストを実施。商談デビュー後も、上長との定期的な1on1や振り返りを通じて改善を積み重ね、段階的に成果へとつなげていきます。また、当社の営業組織には、銀行・大手保険会社・リクルート・広告代理店など多様なバックグラウンドを持つマネジャーや先輩が在籍しています。異なる営業スタイルや視点に触れながら、近い距離でフィードバックを受けられる環境です。実際に、異業種の未経験から転職し、初契約（入会）を獲得したメンバーや、全セールス部門の中で成績表彰を受けたメンバーもいます。
本ポジションは将来的に営業組織を牽引する存在へと成長していただくことを前提とした、“エース候補”の採用です。早い段階から挑戦の機会が与えられ、その分、期待も大きい環境です。本気で向き合う方にとっては、エースを目指せる土壌があります。

【得られる経験 / キャリアパス】
・無形商材の提案を通じて、本質的な課題解決力を身につける経験
・成果で評価される環境
・トップセールスを目指せる明確な評価制度と表彰文化
・事業責任者や代表を含む経営陣から直接フィードバックを受けられる環境
将来的には、営業リーダーとしてチームを率いるポジション、新規事業や法人領域への挑戦、事業づくりに関わる役割など、成果と志向に応じてステージを広げていくことが可能です。

ディレクターとして、当社編集部の動画制作を行っていただきます。編集部は主に有料のオリジナル記事・動画をインハウスで制作・配信していて、現在動画コンテンツを拡充しています。プロデューサーや記者・編集者と対話しながら、企画 完成までの工程を自走していただきます。
自社オリジナルコンテンツの一例
・コンテンツA
・コンテンツB
・コンテンツC
・コンテンツD
・コンテンツE
・コンテンツF
※当社の別組織とはコンテンツ制作の目的・方向性が異なりますのでご注意ください。

やりがい・魅力
今回は未経験を含む若手のディレクター（もしくはディレクター候補）を募集します。
当社編集部は取材をベースにした報道メディアとして、テレビともYouTubeのビジネス系メディアとも違う独自の動画コンテンツを作っています。
動画ディレクターは、企画立案はもちろん、記者・編集者と取材や演出の方向性を議論し、技術スタッフと打ち合わせ、時にはひとりでカメラを回し取材にでかけます。公開した動画の視聴データを見ながら次回へのPDCAを回し、ユーザーのニーズを先回りして動画を作っていきます。
技術的な知見はもちろん、様々な表現フォーマットへの理解、視聴者への訴求の手法など、コンテンツクリエイターとしての幅広い経験を積むことができます。
他のメディアではできないことをしたい、「見たことのないものを作ってみたい！」と思える感性と気持ちのある方、ご応募をお待ちしています。

シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。当社では自社製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築。dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化。横断セールス/マーケティングデータマートの構築。事業管理・IR向けトラストデータの整備。
2. データ分析とインサイト提供:
ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行。戦略的示唆の抽出による意思決定支援。ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定。事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析。失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析。
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用:
Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用。事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築。レポーティング業務の効率化と自動化。
4. チーム協業とステークホルダー連携:
ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援。データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携。データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業。クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ:
コミュニケーションプラットフォームである自社製品は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。
2. 当グループの事業戦略推進の支援:
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。
「コミュニケーションプラットフォーム戦略」: ビジネスチャット自社製品のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」: 自社サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」: R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援:
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道:
アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード。複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計。組織全体のデータ戦略策定への参画。若手メンバーの育成とメンタリング。
●マネジメントへの道:
チーム構築、採用、組織運営。事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント。
●事業リードへの道:
エンベッド配置による特定事業のデータ責任者。事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任。事業戦略とデータ戦略の統合リード。
●クロスドメインへの拡張:
データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張。MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦。データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進。

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

当社では、「自社サービス」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。当社におけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。

＜主な役割＞
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。

＜主な業務＞
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備

＜具体的には＞
● 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定

● AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進

● データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進

● データパイプラインの設計・実装（MLOps）
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・データ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築

● 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備

● チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

＜ポジションのミッション・魅力＞
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
・超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「自社サービス」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/当グループなど
・大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
・圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

【2】当グループの事業戦略推進の支援
・事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます

「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「自社サービス」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」
「自社サービス」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、当グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
・0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
・プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
・データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

＜今後のキャリアパス＞
● テックリード・スペシャリストへの道
・データサイエンス領域のテックリード
・複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
・組織全体のデータ戦略策定への参画
・若手メンバーの育成とメンタリング

● マネジメントへの道
・チーム構築、採用、組織運営
・事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

● 事業リードへの道
・エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
・事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
・事業戦略とデータ戦略の統合リード

● クロスドメインへの拡張
・データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
・MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
・データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「自社サービス」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. 当グループの事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。

「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「自社サービス」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」
「自社サービス」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、当グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【業務内容】
当社では「自社サービス」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただきます。ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。

＜具体的には＞
1. データマートとデータモデルの設計・構築
メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築（シニアメンバーとの連携・協働）
dbtを用いたデータモデリングの実装
横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援
事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援

2. データ分析とインサイト提供
ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行
戦略的示唆の抽出による意思決定支援
ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進
ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
● スペシャリストへの道
特定領域（プロダクト分析、マーケティング分析など）の専門性を高める
データモデリングや分析基盤構築などのエンジニアリングスキルを深める
新技術（AI/LLMなど）を活用した高度な分析スキルを習得する

● マネジメントへの道
小規模チームのリーダーシップ経験
メンターとしての後輩育成
プロジェクトマネジメントスキルの向上

● 事業への拡張
事業部門と密に連携し、ビジネスのドメイン知識を深める
データ起点の施策立案から実行までをリードする

当社は、グロース市場上場会社のグループ会社として設立されたAIスタートアップです。AI技術を活用したプロダクト開発を進め、国内企業としていち早く「自社サービス」をローンチし、AI市場をリードすることを目指しています。
本ポジションのミッションは、営業責任者 執行役員と共にコンサルティング事業をリードし、大手エンタープライズ企業向けの自社コンサルティングサービス案件の獲得を加速させ、AI市場をリードすることです。
具体的には、以下3つのミッションを担っていただきます。
1. コンサルティング案件の獲得: 自社コンサルティングサービスを中心に、自社サービス等の他プロダクトを掛け合わせた高付加価値ソリューションの提案・受注。
2. 営業戦略の立案・実行: 営業責任者 執行役員と共に、エンタープライズ企業向けのコンサルティング営業戦略を立案・実行。ターゲット企業・業界の特定、アプローチ戦略の立案、営業プロセスの最適化、仕組み化、マーケティング部門、インサイドセールス部門との連携強化。
3. 組織マネジメント: 将来的には、コンサルタントチームとコンサルティングセールスチームのマネジメントと組織強化。

業務内容詳細:
* 大手エンタープライズ企業（従業員1,000名以上）向けの自社コンサルティングサービス案件の新規開拓。顧客の経営課題、事業課題のヒアリングと、AI/DXを活用した課題解決提案、提案書・見積書作成、商談、クロージング、契約締結。年間数千万円〜億単位の大型案件の獲得。
* 営業責任者 執行役員と共に、コンサルティング事業の営業戦略を立案・実行。
* コンサルタントチームと密に連携し、顧客の課題解決に向けたソリューション設計。プロジェクト推進における営業側の責任者として、顧客との関係構築・深耕。

キャリアパス:
ご入社後、まずはプレイヤーとしてのコンサルティング案件獲得にフォーカス頂き、アセスメントを得て、コンサルティングセールス部長としてご活躍いただきたく思います。将来的には、コンサルティング事業全体の責任者として、営業・コンサルタント両組織を統括するキャリアパスや、経営幹部としてのキャリアも可能です。

配属予定部署:
セールス部とコンサルティングチームの2部門に配属され、クロスファンクショナルに機能していただくことを想定しております。

入社後の流れ:
OJTとして、営業責任者 執行役員やコンサルティングチームと一緒に業務をしていただきます。その後アセスメントを受け、コンサルティングセールス部の部長となっていただくことを想定しております。

このポジションの魅力:
1. AI市場で最も高付加価値な「コンサルティング事業」を牽引できる。年間数千万円〜億単位の大型案件が中心であり、エンタープライズ企業のAI/DX推進における戦略的パートナーとして、経営層と直接対話し、事業成長に貢献できる醍醐味を味わえます。コンサルティングファームでは味わえない、「自社プロダクトで顧客の課題を解決する」という実感を得られます。
2. コンサルティング経験を活かし、AI領域で圧倒的な市場価値を獲得できる。コンサルティングファームやIT/DXコンサルティング経験を活かしながら、最先端のAI領域で実績を積むことで、「AI×コンサルティング」という希少性の高いキャリアを築けます。AI市場は今後も急成長が見込まれており、この領域での実績は市場価値を飛躍的に高めます。
3. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける。営業責任者 執行役員と密にやり取りを行っていただくため、セールスだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。スタートアップのため、未整備な環境故に自由度高く働くことができます。
4. AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだまだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる。当グループのアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。

法人サービス事業部サービス企画開発部サービス企画課にて、BtoB、BtoBtoC向けIT商材のサービス企画、事業開発を担います。主にAI、IoT、マーケティング領域における新規サービス企画を担当し、AI技術や当社の技術を差異化要素として、会社の法人事業全体を拡大するチャレンジに挑みます。新規事業やサービス企画の業務を通じて、キャリアアップのチャンスが多い職場です。

【当社のAI領域の優位性】
当社独自のAI開発用フレームワークやツール（自社製品）を社外にビジネス展開しつつ、業界向けAIソリューションも開発しています。

【組織の業務内容】
アイディエーション、サービス企画、サービス準備、テストマーケティング、PoC対応、事業開発、協業先折衝、販路開拓等を通して、IT商材における新たなサービスの企画やリリースを行います。

【具体的な業務内容】
AI／データ活用やVR／ARなどの先端技術領域において、新規事業・新サービスの立ち上げを企画段階からリードしていただきます。単なる企画立案に留まらず、自ら手を動かしながら仮説検証を高速に回し、0→1の構想段階から事業として成立する形までを一貫して担います。
1. 新規事業および新サービスに関するテーマ設定、市場・顧客リサーチ
2. 顧客課題および市場ニーズに基づく仮説立案およびビジネスモデル設計
3. サービスコンセプト、提供価値、価格・提供形態の検討
4. PoCやトライアルの企画・実行による仮説検証
5. 検証結果を踏まえたサービス・事業内容の改善、ブラッシュアップ
6. 社内（開発・運用・営業等）および外部パートナーとの連携による事業推進（開発面は外注先や当グループ、契約関連はバックオフィス部門と連携。外部パートナーはSIer、スタートアップ、コンサルティング会社、調査会社、マーケティング会社など）
7. 立ち上げ後のスケール（1→10）を見据えたグロースおよび拡張企画

【このポジションのやりがい・魅力】
・自ら企画したサービスが市場に受け入れられ、売上や顧客満足度の向上に繋がり、事業の成長に貢献している実感が得られます。
・企画段階からリリースまで一貫して関わることができるため、事業の立ち上げから事業開発まで、新規事業に関する実践的な経験を積むことができます。
・当グループのR&D研究部隊や、当グループが持っている研究所での最新の技術を使ったサービス企画に携われます。最先端の研究者たちとサービスを創出できる環境があります。

自社サービスは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト／サービスを提供。プロダクトビジョンの実現に向け、データとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる真のプランニング・プラットフォームを目指します。
現在、新規事業として製造業向けの経営管理プロダクトの立ち上げを推進しています。製造業の現場と経営の間に存在する「データの分断」を解消し、現場の活動データを収益性（P/L）へと翻訳することで、データドリブンな意思決定を可能にするプロダクトです。
このポジションは「チームを率い、事業を創る」アーキテクトチームリーダーとして、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装します。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装され、顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計します。
設計力に加え、ビジネスアーキテクトチームの組成と牽引を期待。まずは最前線のプレイヤーとして顧客案件に入り、データの読み解き・ロジック設計と実装・顧客との合意形成までを一気通貫で担い、デリバリーの型と事業の土台を自らの手で築いていただきます。その実践知をもとに、メンバーの育成・案件の品質管理へと役割を広げ、チームの実行力を最大化。さらには、デリバリーモデルの設計や顧客獲得戦略への関与を通じて、事業そのものの成長に責任を持つ存在になっていただくことを期待しています。
変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それを、チームと事業の両方を率いて実現する。それが、このポジションの仕事です。

具体的な業務内容・ミッション:
アーキテクトチームのリーダーとして、顧客デリバリーの品質と事業成長の両方に責任を持ちます。立ち上げフェーズのため、当面は自らがプレイヤーとして顧客案件を推進しながら事業の土台を築き、チーム体制の構築へと移行していきます。
* 顧客データの読み解きと構造化: 顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する。
* 分析ロジックの設計・構築: 現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、自ら手を動かしてゼロから設計。「この顧客にとって何が正しい計算か」を突き詰め、チーム拡大後はアウトプット品質の最終判断を担う。
* 仮説検証・計算結果の突合: 構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす。
* 顧客経営層とのリレーション構築: CFO・製造本部長クラスと直接対峙し、経営課題の本質を捉えた提案を行う。顧客のパートナーとして信頼を獲得し、長期的な関係を築く。
* デリバリーの型化・チームビルディング: 自らの実践知を体系化し、再現可能なデリバリー方法論を確立する。メンバーの育成・案件の品質管理を通じて、組織としてのデリバリー力を構築する。
* プロダクト戦略・事業計画への関与: 顧客課題から得た知見をPdM・エンジニアチームに還元しプロダクトロードマップに参画するとともに、顧客獲得戦略やキャパシティプランニングなど事業運営の意思決定にも関わる。

プロダクト概要:
自社サービスは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスを複数展開するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
「設計力を磨き、事業を創る側へ」 ビジネスアーキテクト募集。このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。つまり、あなたの仕事は顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計することです。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。それが、このポジションの仕事です。

具体的な業務内容・ミッション:
ミッション: 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それが、このポジションのミッションです。
業務内容: 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。
1. 顧客データの読み解きと構造化：顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
2. 分析ロジックの設計・構築：現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
3. 生成AIを活用した高速プロトタイピング：生成AIを活用し、従来は長期間かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
4. 仮説検証・計算結果の突合：構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
5. 顧客との合意形成・ユースケース開発：分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
6. プロダクトへのフィードバック：顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる

この仕事ならではの魅力:
* ロジックの設計者になれる：パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる
* 事業の成否に直接関わる：新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する
* 大手製造業の経営課題に踏み込める：顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす
* テクノロジーでキャリアを拡張できる：クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

当社は、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、自社サービスから得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。当グループの会社は、クラウド、ウェブ、AIを用いて自治体における業務改善、DX、サービス開発を支援しているスタートアップです。複数のスマートシティプロジェクトで高い評価を得ており、全国の自治体へそのソリューションを展開する事業を展開しています。人口の減少、人手不足、災害の頻発・激甚化への対応を具体的に解決する挑戦に参加してください。

【具体的な業務内容】
全国の自治体を対象に、当グループの会社が提供する自社サービスの新規営業や、既存の顧客への追加提案を担当していただきます。具体的には以下の通りです。
1. 新規開拓：自治体、民間企業へのアプローチ、ニーズのヒアリング、提案活動
2. 社内外連携：当グループの会社と連携し、サービス内容や導入条件の調整
3. 受注対応、入札対応：契約締結に向けた交渉、書類作成、進捗管理。自治体向けには、庁内の稟議のために有用な説明資料等を提供
4. アフターフォロー：導入後のフォローアップ、追加提案、長期的な関係構築
自治体の課題解決を支援し、地域社会に貢献できる非常にやりがいのある業務です。

【カルチャー】
数字を追うだけのゴリゴリの営業組織ではありません。「売る」組織ではなく、課題を解くことと売るために必要なアライアンス体制を組むための組織です。そのため、グループメンバー間のコミュニケーション量も多いです。オンボーディングに必要なサービス知識や事務処理のキャッチアップもメンバー全員で支援します。

【キャリアパス】
・自治体のワークフローを知っていることは最高の武器です。入社後は、自治体特有の勘所を活かし、大型案件の創出と受注をリードしていただきます。
・その後は、「一つの自治体」の課題解決から「日本中の自治体」の課題解決へと、自分の成功体験をパートナーを活用し展開していただきます。
・将来的には公共営業戦略全体の設計や、自治体ニーズを反映した新プロダクトの企画立案など事業戦略に携わる将来も考えられます。

【魅力ポイント】
・業務改善には積極的に取り組んでおり、問題提起、改善提案等は歓迎する風土がありますので、ご入社後は遠慮する事なく、積極的な意見提案をお願い出来ればと思います。
・営業としてのキャリアアップは前項に記載した通りですが、会社としては新たなサービスの開発にも注力しています。顧客ニーズを企画・開発部門へシェアし、ご自身が主導となって新規サービスの拡販にチャレンジ出来る可能性もあります。決まったレールはなく、ご自身の成果次第でキャリアデザインを描けるような環境です。

ポジション概要: 当社の「自社サービス」QAチームでは、 iOS・Android向け「自社サービス」の品質を支える経験豊富なQAスペシャリストを募集しています。 テスト設計・実行、不具合分析、プロセス改善を通じてプロダクトの信頼性・性能・ユーザー体験を保証し、 AI技術やテスト自動化の適用によって、品質と生産性のさらなる向上に貢献していただきます。

主な業務内容:
・「自社サービス」のQA業務
・テストチームマネジメント
・プロダクト全体に向けたQAポジションからの業務改善提案

具体的には以下の業務を想定しています。
・「自社サービス」におけるテスト計画・テストケースの設計および実行
・不具合の分析・報告を行い、開発・PMチームと協働して品質改善を推進
・テストプロセス、ワークフロー、ツールの最適化によるQAプロセスの改善
・市場・ユーザーからのフィードバックを分析し、潜在的な品質リスクを早期に特定
・QA業務へのAI・自動化ソリューションの検証および実装
・開発・PM・デザイン・CS・テスト自動化チームなど多職能チームとの連携
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

ご経験やご希望に応じて、当社の主力事業であるMDM事業、または急成長中のX-Tech事業のいずれかの開発チームに配属となります。
・開発企画の策定、提案、要件定義等のプロジェクト運営
・ビジネスサイドや他チームと連携した仕様検討、ユーザーヒアリング
・サブマネージャーやグループリーダーと連携してのチームマネジメント業務
・次期システム開発の企画・設計等
・Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM等のAIツールを活用した開発プロセスの推進

●技術スタック・開発環境
バックエンド：Ruby,Go,Java,Python,C#,C++,Kotlin,Node.js
フロントエンド：React,Vue.js,TypeScript
インフラ：AWS,Microsoft Azure,Docker,Kubernetes
AI：Claude Code, Cline, RooCode Cursor,OPTiM LLM（当社独自のLLM）

●キャリアパス
例1：スペシャリスト志向 入社時：メンバー 3年後：リードエンジニアとして技術選定やアーキテクチャ設計を主導 5年後：特定技術領域のシニアエンジニアとして全社の技術力向上に貢献
例2：マネジメント・PdM志向 入社時：スタッフ 2年後：リーダーとして数名のチームマネジメントを経験 5年後：マネージャーとして新規サービスの企画・グロースを牽引

●スキル・成長機会
・技術の幅を広げる多様なプロジェクト
MDM、農業、医療、建設など、多岐にわたるドメインのプロジェクトが存在します。モダンな主要言語に加え、AI/IoT関連の専門知識など、幅広い技術スタックとドメイン知識を習得できます。
・会社が後押しする学習文化
RubyKaigiやGo Conferenceといった外部カンファレンスへの参加・登壇を会社として推奨・支援しています。書籍購入支援制度や技術勉強会も活発で、常に最新技術をキャッチアップし、スキルを磨き続けられる環境です。
・エンジニアの枠を超えた成長
ビジネスサイドとの距離が近いため、プロダクトマネージャー（PdM）のような視点やスキルを身につけることも可能です。技術的な専門性を深めつつ、事業全体を俯瞰する能力を養うことができます。

●魅力・やりがい
・社会インパクトと事業成長の両立
15年連続国内シェアNo.1の安定事業と、年平均成長率61.9%を誇る急成長事業の両方に携わるチャンスがあります。盤石な経営基盤の上で、農業・医療・建設といった日本の基幹産業を変革する、社会的意義の大きな挑戦ができます。
・最先端の開発環境への投資
全社的にAIコーディングツール（Claude Code, Cline, RooCode,Cursor, v0）の導入を標準化しており、生産性の高い開発スタイルを実践でき、AI技術をプロダクト開発に活かす最前線の経験を積むことが可能です。
・事業の根幹に関わる経験
開発チームとビジネスチームの距離が近く、単なる機能開発に留まりません。ユーザーヒアリングや仕様検討、要件定義といった上流工程から深く関与し、事業を創り上げていく実感を得られます。

当社は現在、事業・組織・開発体制のすべてを見直し、次の成長ステージへ進むための変革期にあります。これまで築いてきた基盤を大切にしながらも、仕組みを変え、より良いプロダクトと組織を自分たちの手で作っていくフェーズです。
私たちが求めているのは、単に「開発を担う人」ではありません。
課題に向き合い、より良い形を考え、技術を通じて会社そのものをアップデートしていく仲間です。
　エンジニアリングの意思決定が事業に直結し、自らの提案や改善がプロダクト・業務・組織に反映される環境があります。
まだ完成されていないからこそ、深く介在し、挑戦できる機会があります。

変化を前向きに楽しみ、「一緒に新しい会社をつくっていきたい」そんな想いを持った方と、次のステージを切り拓いていきたいと考えています。

上記の想いのもと、当社では本ポジションの募集を行っています

【募集ポジションについて】
当社のバックエンドエンジニアとして、既存システムおよび新規プロダクトのバックエンド開発全般を主導していただきます。実装にとどまらず、CI/CD環境の設計・構築・改善やDX推進を含め、技術面から全社的な品質と開発効率の最大化を目指します。
　開発・運用における課題に対して、現状分析から改善提案、実現までを一貫して担っていただきます。設計・実装はもちろん、CI/CDパイプラインの最適化、開発プロセスの自動化など、上流工程から運用改善まで幅広く、裁量を持って関与できるポジションです。
これまでのご経験や知見を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に参画していただきます。エンジニアリングの意思決定が事業に直接影響する環境で、技術的リードを担いながら、プロダクトと事業の成長を牽引していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
これまでのご経験や強みを踏まえ、以下の業務を中心に担当していただきます。

◆ Webシステムの設計・開発・運用
・乗換案内サービスを支える、鉄道・バス・駅関連データの運用基盤となるWebシステムの設計・開発・運用
・既存システムの解析・改修・機能拡張、将来的な拡張性や運用性を見据えた改善提案
　利用技術
　Java + Oracle
　Spring Boot + PostgreSQL
　Ruby on Rails + PostgreSQL / MySQL
　Zend Framework + PostgreSQL
　Laravel + Nuxt.js + MySQL

※レガシーな構成とモダンな技術が混在しており、段階的な改善・刷新を進めています。

◆ 開発プロセス／基盤の改善
開発生産性と品質向上を目的とした基盤整備・プロセス改善
・CI/CDパイプラインの構築・改善（テスト／デプロイの自動化など）
・クラウド環境を活用したシステム基盤の整備・最適化

◆ 運用改善・DX推進
既存の運用フローやデータ運用に対する技術的な視点での課題抽出、改善提案、実行。
・運用業務における課題分析、運用設計、改善提案およびシステム改修
・技術的課題の抽出、改善施策の立案・実行
・データ運用業務の効率化に向けた分析およびDX推進

ポジションの魅力
“作る”だけでなく、“変えていく”経験を積み、チームと事業の成長に影響を与えるエンジニアリングができる、即戦力に最適なポジションです。

【具体的な役割・やりがい】
◆ 自社サービスのデータ運用システムの開発・保守
社内のデータ運用チームが利用するシステムを対象に、現場の声を直接取り入れながら改善・機能追加を行えます。
◆ 裁量の大きい設計・改善
単なる実装ではなく、「なぜその仕組みが必要か」を考え、設計・仕組み作りまで主体的に意思決定できます。
◆ レガシー改善・自動化・効率化の推進
技術的負債や運用課題に腰を据えて取り組み、成果がチームと事業に即座に反映される環境です。
◆ DX推進による組織変革のリード
技術的施策を通じて業務プロセスや組織の変化を牽引し、事業全体に直接的な影響を与えることができます。

【テックリード候補としての期待】
・技術戦略やアーキテクチャ設計に主体的に関わり、チームの開発方針をリード
・CI/CDや開発基盤の改善により、開発生産性と品質を最大化
・データ運用チームメンバーの技術支援やレビューを通じて、組織全体の技術力向上に貢献

【キャリアパス】
・現場の中核として裁量ある開発・改善を経験
・将来的にはテックリードとしてチームの技術戦略を策定・推進
・さらに上位ポジションへのキャリアも視野に、技術と事業の両面でリーダーとして活躍可能

自社サービス事業について
ソーシャル経済メディアである自社サービスは、経済ニュースを業界人や専門家のコメントとあわせて読むことができるサービスです。国内外のメディアのニュースのほか、自社サービス編集部が作成するオリジナル記事も配信しています。

募集ポジションについて
ソーシャル経済メディア「自社サービス」のメディア・プラットフォーム事業を中心とした事業管理業務を担当していただきます。
Tableau等を活用したデータ分析を通じて、自社サービス事業の収支と継続性KPIの最大化を図ります。限界利益・貢献利益を軸とした収益管理と、獲得・継続・単価の3つのレバーに基づくKPI管理により、メディア・プラットフォームビジネスの成長を支えます。また、プロダクト開発・マーケティング・編集・カスタマーサクセス等の関連部署と連携し、業務システムやフローの改善にも取り組んでいただきます。
単なる数値管理にとどまらず、関連部署と連携しながら事業KPIを最大化するためのシステム・フロー改善にも積極的に取り組んでいただくことを期待しています。データ基盤整備から週次レビュー運営まで、業務効率化と数値向上の両面から事業成長に貢献いただける方を歓迎します。

主な業務内容
* 自社サービスのメディア・プラットフォーム事業の収支管理・分析および経営層への報告（限界利益・貢献利益の管理）
* Tableau等による事業KPIの可視化と分析（MRR/ARR、獲得・継続・単価のレバー管理）
* ユーザーコホート分析・チャーン分析に基づく継続率改善施策の立案
* 予算策定および予実管理、週次MRRレビュー・月次経営会議の運営
* プロダクト開発・マーケティング・編集・カスタマーサクセス部門と連携した業務フローの改善
※ご入社後まずは数値管理業務に取り組んでいただきながら、事業理解や他部署とのリレーションを深めていただきます。その後、部署を横断するプロジェクトにも携わっていただきたいと考えております。

仕事の魅力・やりがい
* 自社サービス事業の数値責任者として、経営判断に直結する重要な役割を担えます
* Tableauといった先進的なツールを実務で活用し、高度なデータ分析スキルを習得できます
* 役員との距離が近く、週次MRRレビュー・月次経営会議を通じて経営視点での事業管理スキルを習得できます
* メディア・プラットフォームビジネスの収益構造（限界利益・貢献利益、CAC回収、LTV最大化）を深く理解し、ビジネス感覚を磨くことができます。
* 部門横断的な業務改善を主導し、組織全体の成長に貢献できます。
* データ基盤・KPI設計から週次レビュー運営まで、事業管理の一連のサイクルを経験できます。
* 組織・業務設計から関与できます。
* 専門性の異なるメンバーとの協働を通じて、幅広いスキルを身につけられます

本ポジションの魅力:
当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
分析基盤の技術選定にも携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。
経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

活動内容:
DWH/データレイクのアーキテクチャ設計と構築
データパイプラインの設計・開発・運用・改善提案
dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
新規技術の調査、PoCの実施と導入提案

活動事例:
技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：複数名、期間：長期継続中）
運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：複数名、期間：長期継続中）
小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：複数名、期間：長期継続中）

当社は当グループの商流によりクライアントからの分析案件が急増しており、コンサルティング業務を含む分析案件が増加しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を募集しています。当社の案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることも可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。
社員の積極的な意見や提案を大切にしており、代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

1. エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2. ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント（顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出、顧客への提案活動および課題解決方針の策定、お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案、全体方針の検討／策定、タスク・スケジュール管理、稼働／コスト管理、進捗管理、品質管理）
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）
＜上記以外の主要取引＞
当グループの商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
1. データ分析環境の理解: データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。（使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database、習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル）
2. コーディングによるデータ加工: 必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。（使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R、習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎）
3. データの可視化・分析: データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。（使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI、習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用）
4. レポーティング・報告提案: 分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供しま...

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

業務概要:
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

業務詳細:
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

開発環境／使用ツール:
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例:
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装

本ポジションの魅力:
1. 多様なデータへのアクセス: 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。
2. ビジネスインパクトの実感: 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 最新の分析技術の適用: 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。
4. エンドツーエンドのプロジェクト経験: データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。
5. クロスファンクショナルな協業: ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。
6. 継続的な学習環境: 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。
7. 社会課題解決への貢献: データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。
8. キャリアパスの多様性: プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。
9. 最新のデータ分析環境: 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

想定されるキャリアパス:
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
1. スペシャリスト キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

スキルアップへのサポートも充実:
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

個人の働き方に合わせたキャリアパス:
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例:
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウ...

データ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

主な業務は、データ分析基盤構築、データ活用施策の提案、データの可視化やデータ分析支援です。具体的な仕事内容として、データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで、クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

開発環境・使用ツールは、AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server/SQL/Python/Rなどです。

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【募集背景】あらゆる業界で「データに基づく意思決定」へのニーズが急速に高まり、BIツールを活用した分析支援の重要性が増しています。当社では、金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータを活用した分析プロジェクトを多数手がけています。案件の増加に伴い、プロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただけるPM・PL人材を募集しています。

【仕事内容】BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できます。

プロジェクト事例・環境:
特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります）。プロジェクト期間は基本的に中長期（2〜3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。自社メンバー1〜3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。

具体的な業務内容:
顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング。プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理。チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理。プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理。ドキュメント作成、報告書作成。納品、導入支援。必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画。

案件例:
BIツールを活用したデータ分析・レポート作成。社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進。分析結果をもとにした業務改善の提案・実施。

開発環境／使用ツール:
BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など。データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など。プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど）。

【この仕事の魅力】
1. 多様な業界で「上流から関わる経験」が積める: 通信・金融・エンタメなど幅広い業界の案件を担当し、業界特有のビジネス課題やデータ構造に触れることができます。BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用した分析基盤構築や要件整理をリードしながら、業界横断での知見を深められる環境です。
2. 経営課題の解決に直接貢献できる: クライアントの意思決定に直結する「見える化」やデータ活用を支援します。単なるレポート作成ではなく、分析結果が組織の方向性を左右する重要な意思決定に反映される場面も多く、事業インパクトを実感しながら働けます。
3. クライアントと伴走するパートナー型の案件が中心: 案件の約7割は「直取引」で、企画段階からクライアントと対話しながら進めるスタイルです。受託型では味わえない“課題発見力”や“介入価値”が問われる場面が多く、信頼構築からPJ拡大までの一連をリードできる面白さがあります。
4. プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる: 1 3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。プレイングマネージャーとして実務を担いつつ、組織運営や若手育成にも影響力を発揮できるポジションです。
5. クライアントとの関係深化を通じてPJを育てる: プロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。
6. 組織全体への提案・改善にも携われる: 当社ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。

【研修制度・スキルアップサポート】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり。部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）。有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催。社内チャットルーム等による質問フォロー。外部セミナー情報の配信（不定期）。BIツールの書籍購入補助や貸出。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
当社のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
・将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
・剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【メッセージ】
これまで培ってきたご経験を活かし、データを起点に企業の課題解決をリードしてみませんか？当社では、通信・金融・エンタメなど多様な業界のプロジェクトに参画しており、クライアントの事業成長や意思決定に直結する支援を行っています。単なる分析にとどまらず、課題の整理・提案・改善まで一貫して携わることができるため、ビジネスの根幹に深く関わるやりがいを感じられる環境です。プロジェクトマネージャー／リーダーとして、チームを牽引する役割を期待しています。1 3名の自社メンバーを束ねながら、業務設計・育成・プロジェクト推進をお任せします。現場感を大切にしつつ、今後の組織づくりやPJ拡大の中心を担っていただきたいと考えています。当社には、裁量と挑戦を歓迎するカルチャーがあります。プロジェクトを通じて得た気づきを、組織全体に還元するような提案も大歓迎です。「ただの運用管理」ではなく、「提案し、形にし、価値を生む」ことに本気で向き合いたい方には、最適なフィールドです。これからの組織を一緒につくっていく仲間として、あなたのご応募を心よりお待ちしています。

【概要】AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【所属チームについて】
Value:
「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤
「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重
「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる
「チームワーク」：相互支援と協働
「ホスピタリティ」：思いやりの心
「誠意」：信頼関係の構築
「創造性」：革新への追求
「挑戦」：新しい可能性への探求
「感謝」：互いを認め合う心
「熱意」：目標達成への推進力

お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜案件事例＞
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【部門の魅力】
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。
・案件の種類/クライアントの業種
　⇒ 製造業
　⇒ 通信業
　⇒ 大手メーカー
　⇒ 大手リサーチ会社
　⇒ 大手広告代理店
　⇒ 飲食チェーン会社
　⇒ ソーシャルゲーム会社
　⇒ 鉄道運営会社
　⇒ 製薬会社
　⇒ 国／地方法自治体
　⇒ 大学法人、教育関連会社

【研修内容】
AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。
＜研修メニュー例＞
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

【スキルアップへのサポート】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
当社のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

当社は、各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。お客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っています。

仕事内容:
エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。具体的な業務は以下のとおりです。
1. メンバーのサポート・育成
　*日常業務におけるアドバイスやフォロー
　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援
2. 現場業務の遂行
　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行
3.チームマネジメント
　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

〜〜〜マーケティング領域案件事例〜〜〜
1. 外資系メーカーでのCRM業務
外資系メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。
2. 自治体サービス支援：病院での改善施策具体化支援
前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案。具体的なサービス改善のアクションプランの提供。
3. 飲食業における顧客分析
マーケティング戦略立案に対する支援。ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施。

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

研修制度・スキルアップサポート
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）。有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催。社内チャットルーム等による質問フォロー。ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）。不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています。

個人の働き方に合わせたキャリアパス
キャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
＜入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成
＜入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
＜入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の消費財市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

●部門紹介●
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

仕事内容
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの多くが顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

〜〜〜案件事例〜〜〜
1)サービスの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

2)機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

3)ブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【募集背景】
昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、当社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。また、現在新規部門の体制強化を積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、当社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

【本ポジションの魅力】
・当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
・経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます。
・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

【活動内容】
プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として)
・クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
・プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
・チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理
データエンジニアリング業務
・クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築
・スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
・新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

【活動事例】
・技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半〜継続中）
・運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年〜継続中）
・小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年〜継続中）

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
・将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
・剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
・武士コース：よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

当社の特長: 当グループ商流により大手クライアントからの分析案件が急増しており、PM/PL候補を募集しています。分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境です。プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、SEやコンサルティング経験を活かしつつ、無理なくマネジメント業務を学べます。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中できます。頑張り次第で1年を待たずに役職者へステップアップ可能。試用期間短縮や早期キャリアアップを実現する社風で、実力に応じたチャンスがあります。安定した基盤で安心してスキルを伸ばせます。社員の積極的な意見や提案を大切にし、代表や役員との距離が近く、先輩社員からのサポートも充実。横の繋がりも強く、勉強会やイベントも活発です。

この求人にマッチする方:
・受動的なデータ分析ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
・成長中の部署で様々な経験をしたい方
・組織やチームのビルディングに関わりたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

仕事内容:
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
【エンジニア領域】
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
変更の範囲：会社が指定した業務
【ビジネス領域】
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
変更の範囲：会社が指定した業務

案件事例:
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

使用ツール・開発環境:
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ:
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

入社時研修について:
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
Step 1: データ分析環境の理解
データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル
Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL / Python / SAS / R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎
Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用
Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。デー...

【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】
- ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
- 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
- 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
- クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【技術スタック】
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

「自社サービスアプリ」をはじめとしたメディア領域のクライアント開発を通じて、日常的に利用されるサービス体験を継続的に進化させるポジションです。実装だけでなく、要件定義・設計・リリース・運用まで一貫して関わり、プロダクトの中長期的な品質と価値向上を担います。技術選定やアーキテクチャ設計を主体的にリードし、パフォーマンス改善や技術的負債の解消など、難易度の高い課題に対して解決まで責任を持って取り組みます。デザイナーや企画など他職種と密に連携し、ユーザー価値を最大化するための意思決定・改善提案を行います。大規模ユーザー向けプロダクトならではのスケーラビリティや運用課題に向き合いながら、チームの生産性向上にも貢献することが期待されます。将来的には、志向や強みに応じて、iOS・Android以外の領域（WebやBFFなど）へ関与する機会もあります。

組織のミッション・展望:
* 自社サービスを通じて新たな価値を生み出し、目指す姿を実現

主な業務内容:
ユーザーに利用される「自社サービスアプリ」のiOS・Android開発をご担当いただきます。技術的な専門性を活かし、ユーザー体験を向上させる新機能や改善の実現に向けて、最適な技術選定を行いながら開発を推進していただきます。
* 新規機能の開発および既存機能の改善
* 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までの一連の開発プロセスへの関与
* パフォーマンス、品質、開発生産性に関する課題を特定し、技術的な改善施策を立案・実行
* 技術選定や設計方針について、チーム内外と議論しながら意思決定をリード
* デザイナーや企画担当と協働し、ユーザー体験向上に向けた仕様検討・改善提案
* レビューやナレッジ共有を通じた、チーム全体の技術力向上への貢献
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る:
自社サービスの代表的なアプリであり、日常生活をより豊かで快適にするためのポータルアプリです。このアプリでは、ニュース、検索、天気、災害通知、お得情報など、さまざまな情報や機能を一つのプラットフォームで提供しています。
参考記事: iOSDC Japan 特別企画 「AI時代、iOSアプリエンジニアがこれから生き残るには」

インサイドセールスは、当社にとっての顧客との最初の接点であり、飲食事業者さまから見た当社の第一印象を決めるポジションです。マーケティング施策で獲得したリードに対し、電話・メールでアプローチしながら、飲食店が抱えるオペレーション・経営課題を深く理解し、「この商談は、事業者にとって本当に意味があるか？」を見極めた上で、ダイレクトセールスへとつないでいきます。商談数だけを追うのではなく、“有益な商談をつくれているか”を重要KPIとしており、日々ダイレクトセールスと密に連携しながら改善を重ねています。
【具体的には】
・電話・メールによるリードアプローチ
・飲食事業者の事業課題・経営課題のヒアリング
・自社サービスによる解決価値の言語化・商談化
・モバイルオーダーを起点とした複数自社サービス提案（コンパウンドセールス）の実践
・ダイレクトセールスとの連携による商談品質の設計・改善
・ロープレ／振り返り／音声フィードバックを通じたスキル向上
・顧客接点から得た事実・示唆のチーム共有、営業型の磨き込み
▼ 業務で利用するツール
・Google Workspace / Slack / Notion
・Salesforce / Miitel / Zoom Phone / Zendesk
・各種AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）
▼ 入社後のサポート体制について
ご入社後に機能研修、営業研修、ロープレ研修などのプログラムを用意しており、自主学習を交えながら2 4週間程度の研修を行います。入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします。配属チーム内で日々の1on1やミーティングなどでのコミュニケーションを実施します。入社日当日は原則ご出社いただき、人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ、社内ツールの紹介などのオリエンテーションに参加いただきます。
▼ 働き方について
出社頻度：週2日（月・水）※変動あり。事業立ち上げフェーズのため、チーム内での密な連携やスピーディーな意思決定を重視しています。
【ポジションの魅力】
・飲食×SaaS×GTM立ち上げの最前線に関われる
当社として初めて本格的に飲食領域へ舵を切るフェーズで、GTMの立ち上げに最前線から関わることができます。業態・規模・オーナーの考え方によって課題構造が大きく異なる飲食マーケットにおいて、“決まった正解”がない中で仮説検証を回し続ける経験は、セールスとしての思考力・解像度を大きく引き上げます。
・提案やヒアリングが「営業の型」や「業態別ユースケース」になる経験
日々の顧客接点で得た一次情報が、業態別ユースケースや再現性ある営業の型として組織に蓄積されていきます。あなた自身の提案・ヒアリングが、チームや事業のスタンダードになっていく実感を持てる環境です。
・複数自社サービスを横断的に扱い、新たな取り組みを推進できる
モバイルオーダーを起点に、決済・会員アプリ・ロイヤリティ・POS連携など、複数自社サービスを組み合わせた提案に挑戦できます。自社サービス横断で価値提供を考え、事業成長をドライブするリーダーシップを発揮できるポジションです。
・多様な事業者と関わり、業界理解とネットワークを深められる
飲食店オーナーや経営層と向き合いながら、店舗運営・人材・オペレーションなど、現場に根ざしたリアルな課題に触れることで、飲食業界に対する深い知見と広いネットワークを築くことができます。
・意欲や実績に応じて、業務の幅と成長機会が広がる
インサイドセールスに留まらず、ダイレクトセールス・マーケティング・カスタマーサクセスなど、チームを跨いだ連携やチャレンジの機会が多く、成果次第で役割の幅を広げていける環境です。
・多様な専門性を持つメンバーと、メリハリを持って働ける
IS・ダイレクトセールス・マーケ・自社サービスなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力しながら、日々改善を回し、チームで成果を出すカルチャーがあります。

中堅・中小規模のお店を運営する方々にむけて、自社サービスなど、事業拡大をソフトウェアで総合的に支援するサービスを展開しています。

当社のデザインチームは、ユニークで複雑かつ巧妙な課題を解決するために取り組む、優れた思慮深いメンバーで構成されています。現在、シニアまたはスタッフレベルで、美しさと機能性を融合することに意欲的なウェブデザイナーを募集しています。このチームは、当社で最高水準の洗練、創造性、コミュニケーションとマーケティングを担い、重要な役割を果たします。当社のデジタル空間でのマーケティング・コミュニケーションの未来を形作る仕事をしていただきます。デザインスキルを通じてプロジェクトをリードし、当社の未来のために革新的かつ思慮深いソリューションを作り上げる役割を担います。当社のデザイナーは、広範な創造的裁量を持ち、新しいデザイン主導のプロジェクトを発案し、リードする自由があります。製品とユーザーを結びつけ、魅力的で強力なブランドを生み出すために、クリエイティブな開発、新たな知見の発見、コンバージョンの向上、ユーザー体験の改善、実験、パーソナライズに情熱を持っている方にとって、この役職は魅力的なものとなるでしょう。

【業務内容】
* 当社のブランド アイデンティティに沿った、視覚的に魅力的でユーザー中心の Web サイト設計および開発を担当いただきます。
* ランディングページを最適化してエンゲージメントとコンバージョンを促進
* 一貫したデザインを確保するために、包括的な Web スタイル ガイドを作成して維持
* 使いやすさとエンゲージメントを向上させる Web グラフィック、アイコン、UIを設計
* コンセプトから完成まで Web デザイン プロジェクトを管理し、タイムリーな納品を行う
* プロダクトデザイナー、ソフトウェアエンジニア、マーケターと協力して、一貫したエンドツーエンドのユーザー体験を実現
* ユーザーのフィードバック、分析、ベストプラクティスに基づいて仮説をたて、構築し、反復を通じて改善
* 最新の Web デザインのトレンド、テクノロジー、ツールを常に把握し、Web プレゼンスを最先端の状態に保つ
* AIを活用したWeb制作のベストプラクティスを模索
* その他、チームの成長を支援するとともに、会社内でデザインの価値を高めていただきます

▼ 業務で利用するツール
* Google Workspace
* Slack
* Notion
* Figma
* Adobe CC
* Webflow

▼ 入社後のサポート体制について
* 入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
* 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
* 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
* 入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします

【ポジションの魅力】
* デザイナーでもあるCPOと、全社に影響を与える成果を追うことができる
* 下請け工程や社内受託のような組織ではなく、裁量をもって自分から提案・挑戦できる組織カルチャー
* 野心的なチャレンジが推奨されている
* AIを実務に積極活用することが推奨されている
* プロダクトの新規リリースや統合を推進しており、会社として転換点を迎えているフェーズ。webデザインはもちろんのこと、複数プロダクトに対応したブランディングを創っていく必要性があり、難易度の高い課題に挑戦できる。

【選考プロセス・選考フロー】
* 基本的にカジュアル面談・面接ともにオンラインで実施しています。
* （カジュアル面談） -> 書類選考 -> 面接（1~2回） -> 最終面接 -> 内定・オファー面談
* 補足事項:
* カジュアル面談やオフィス見学などご希望に合わせて調整いたします。
* 書類選考はポートフォリオのご提出をお願いしております。

サービス事業者向けのカスタマーサクセスとして、顧客の事業成果（アウトカム）の創出を目的とした支援を担っていただきます。セールスが獲得した一定規模以上のPoC案件を起点に、オンボーディング／アダプション／エクスパンション／リニューアルの各フェーズに一貫して関わり、顧客の事業成長に向けた伴走型の支援を行います。本ポジションは、定型的な運用支援や問い合わせ対応を中心としたカスタマーサポート的な役割ではなく、顧客の業務・事業構造を理解したうえで、支援方針やアプローチを設計・実行していく、事業理解を前提としたハイタッチ型のカスタマーサクセスを想定しています。

【具体的には】
1. セールスが獲得した一定規模以上のPoC案件におけるオンボーディング設計およびプロジェクト推進
2. 顧客の事業課題・KPIを踏まえた、アウトカム創出を目的としたプロダクト活用設計・推進・伴走支援
3. 顧客の利用状況や価値提供状況を可視化する指標の設計・モニタリング、ヘルスチェックの実施
4. 中長期的な視点での顧客との関係構築および継続的な価値提供の推進
5. 顧客の事業フェーズや利用状況に応じた、エクスパンション・アップセル・クロスユースの検討・提案
6. 顧客接点を通じて得られた課題や要望の整理、およびプロダクト改善・価値向上に向けたフィードバック
7. PdMや開発チームなど、社内関係者との連携による業務設計や優先度整理などの横断的なコミュニケーション

▼ 業務で利用するツール
Google Workspace、Slack、Notion、Salesforce、Zendesk、Miro、Dialpad、Metabase、Sendgrid、Videotouch、各種AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）

▼ 入社後のサポート体制について
* 入社日オリエンテーション: 原則ご出社いただき、人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせを実施。勤怠ツールや稟議システム、社内で利用しているITツール等の基本説明。
* Day1 3｜全社研修: 会社全体の理解を深めるための全社研修への参加。
* Day4以降｜事業部内研修・キャッチアップ: 事業部内での研修および関連ドキュメントの読み込みを通じた理解促進。
* Day8以降｜段階的な業務開始: 社内会議や既存メンバーの支援案件への同行を通じてキャッチアップを行いながら、段階的に担当を開始。
* 1on1: 上長（部門長／Mgr）とのWeekly 30分の1on1を通じた、業務の振り返りや課題整理。
* OJT: 既存メンバーの支援案件への同行や一部サポート領域から入り、徐々に個社への介在範囲を広げていきます。

【ポジションの魅力】
* カスタマーサクセスを体系的に身につけられる環境: 顧客のアウトカム（事業成果）を起点とした支援設計を軸に、オンボーディングからリニューアルまで、カスタマーサクセスの各フェーズを一貫して担います。場当たり的な支援ではなく、フレームワークに基づいた再現性のあるカスタマーサクセスを実践・改善していく環境のため、CSを体系的に学び、再現可能なスキルとして身につけることができます。
* Mid エンタープライズ顧客を対象とした、難易度の高いCS経験: 一定の規模・組織構造を持つサービス事業者を顧客とし、複数のステークホルダー（経営層・本部・現場）を巻き込みながら支援を行います。PoC案件を起点に、導入・定着に留まらず、事業成果の創出や利用拡大、契約更新までを見据えたハイタッチな支援を経験できるため、Mid エンタープライズ向けCSとしての専門性を高めることができます。
* 人々の暮らしに近いプロダクトで、事業成長に直結する手応え: 自社サービスは、予約・決済・レジなどのフロントオフィスSaaSを中心に、コンパウンド戦略によってプロダクトを展開しています。自らの支援が、店舗の売上向上・店舗展開・事業成長といった形で可視化されやすく、プロダクト価値を日本中に広げていく実感を持ちながら仕事に取り組める点は、本ポジションならではの魅力です。
* 仕組みづくり・型化にも関われる成長フェーズ: 支援フレームワークやオペレーションは、完成されたものではなく、現場の知見を取り込みながら進化させていくフェーズにあります。単に「運用する側」ではなく、支援の型をつくり、チームや組織に展開していく役割も担えるため、個人としての成果だけでなく、組織づくりへの貢献を実感できる環境です。

店舗事業者向け自社サービス（キャッシュレス決済、予約システム、ネットショップ、POS、モバイルオーダー等）におけるユーザー獲得およびリード創出を担っていただきます。BIダッシュボードやユーザーフィードバックを活用しながら、データドリブンに施策の設計・実行・改善を行い、経営チーム、ビジネス・プロダクト部門と連携してグロースを推進します。

【具体的には】
1. 事業計画の達成に向けた、月次・半期単位でのリード獲得戦略・プランニング
2. 運用型広告（Google／Yahoo／Meta等）の戦略設計・実行およびパートナーマネジメント
3. 新規マーケティングチャネルの検討・立ち上げ
4. LPO／CRO施策の企画・設計・制作進行・効果測定・改善までの一連の推進
5. マーケティング活動を通じて得られた示唆の整理および、プロダクト・施策改善へのフィードバック

▼ 業務で利用するツール
Google Workspace / Slack / Notion / Webflow / Salesforce / Pardot / Google Analytics / Google Tag Manager / Google Search Console / Metabase（BIツール） / Miro / figma / DemandSphere / 各種AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）

▼ 入社後のサポート体制について
1. 入社日オリエンテーション: 原則ご出社いただき、人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせを実施。勤怠ツールや稟議システム、社内で利用しているITツール等の基本説明。
2. オンボーディング（入社後、一定期間）: 入社後、一定期間は、オンボーディング担当（サポーター）がマンツーマンで立ち上がりをサポート。マーケティング業務や社内連携に関するキャッチアップを行います。
3. 事業・プロダクト理解のキャッチアップ: ビジネス・プロダクト各チームとの施策検討ミーティングに参加しながら、事業・プロダクト理解を深め、徐々にマーケティング施策の企画・実行を担っていただきます。

▼ 働き方について
出社頻度：基本出社、状況に応じて出社を必要とする場合あり

【ポジションの魅力】
1. 経営・事業と近い距離でマーケティングを推進できる環境: 経営チームと連携しながら、事業成長を前提としたマーケティング施策を検討・実行できます。意思決定のスピードが速く、仮説検証を回しやすい環境です。
2. 複数プロダクトを横断したマーケティング経験: 決済、予約、EC、POSなど、複数の自社サービスを横断してマーケティングに関われるため、単一プロダクトに閉じない視点や経験を積むことができます。
3. データを起点にPDCAを回せる環境: エンジニアやプロダクトチームと連携しながら、データ基盤の整備・改善を進めています。施策効果を可視化し、改善まで一貫して取り組める点が特徴です。
4. 企画から改善まで主体的に関われる裁量: 企画・実行・分析・改善までを一気通貫で担える環境のため、マーケターとしての引き出しを広げながら、得意領域を磨いていくことができます。
5. 組織・チームづくりに関われるフェーズ: マーケティング組織の強化フェーズにあり、施策だけでなく、進め方や仕組みづくりにも意見を反映できる環境です。

自社製品の複数製品（予約・レジ・決済・ロイヤリティ等）が内包されたパッケージプランを中心に、主にSMB領域のお客さまに対するカスタマーサクセスを担当いただきます。導入初期のオンボーディングから運用定着、継続的な活用支援まで、お客さまの経営・事業課題に向き合い、ビジネス成果の創出を支援します。

【具体的には】
* セールスチームが獲得した顧客およびセルフ登録された顧客へのオンボーディング支援、定着・運用支援
* お客さまの現状の事業運用方法やKPIをヒアリングし、複数の自社製品を活用いただくための最適なオンボーディング方法を提案
* 製品の運用開始後、顧客内での定着・活用がしっかりと行えるまで継続的に支援
* 自社製品の複数製品を利用することで解決できる可能性のある課題のヒアリングと提案
* 顧客からのVoCを収集し、PdMチーム等と連携しながら機能改善に繋げる

▼ 業務で利用するツール
* Google Workspace
* Slack
* Notion
* バクラク
* Smart HR
* Salesforce
* Dialpad
* Miro
* Metabase
* Sendgrid
* Videotouch
* Zendesk
* 各種AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）

▼ 入社後のサポート体制について
* 入社日オリエンテーション
* 原則ご出社いただき、人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせを実施
* 勤怠ツール・稟議システム・社内で利用しているITツール等の基本説明
* 入社時オンボーディング
* 入社初期は、製品理解および業務プロセスについて、座学とOJTを組み合わせながらキャッチアップ
* メンターフォロー
* 入社後約3ヶ月間は、先輩社員がメンターとして立ち上がりをサポート
* 業務の進め方や不明点について、日常的に相談できる体制を整えています
* 1on1
* マネジャーとの定期的な1on1を通じた、業務の振り返りや課題整理、期待値のすり合わせ
* チーム内コミュニケーション
* チームの出社日を設け、オフラインでのコミュニケーションや情報共有の機会を確保
* リモート環境でのサポート
* リモート勤務の日も、SlackやGoogle Meet等を活用し、随時質問・相談ができる環境を作っています

▼ 働き方について
* 出社頻度：週1回（原則月曜）
* 土日出勤：なし
* 訪問の現地サポート、インタビュー、事例収集などを実施する可能性があるため、首都圏近隣在住が望ましい

【ポジションの魅力】
* 複数プロダクトを横断した支援経験が積める
ネットショップ・予約・POS・決済など、異なる利用シーン・事業フェーズのプロダクトを横断して支援するため、単一プロダクトに閉じないカスタマーサクセスを経験できます。単一SaaSでは得づらい、複合的な業務理解・課題整理力が身につきます
* 顧客の顔が見えるやりがい
製品の特性上、自身も消費者として利用する機会が非常に多く、お気に入りのお店やネットショップが自社製品を使ってくださっていることで、顧客の顔をイメージしながら支援できます
* プロダクト改善への貢献
お客さまから収集したVoCをPdMチームと連携しながら機能改善に繋げ、プロダクトの成長に直接関われる環境です！

マーケティング施策によって獲得した新規インバウンドリード（ご興味を持ってくださったお客さま）へのアプローチを通じて、商談創出という重要な役割を担っていただきます。単にアポイントを獲得するだけでなく、お客さまが抱える真の事業課題・経営課題を深くヒアリングし、自社サービスの提供価値と接続することで、適切な提案につながる状態をつくっていきます。ダイレクトセールス（商談を担うチーム）と連携しながら、お客さまの課題やニーズを正しく整理したうえで、次の提案につながる質の高い商談機会を創出し、事業成長の起点を担っていただきます。
【具体的には】
1. 電話でのアプローチをメインに、必要に応じメール等も活用したリードへのアプローチ
2. お客さまが抱える事業課題・経営課題を深くヒアリングし、自社サービスの提供価値と接続することで受注確度の高い商談を創出
3. 自身が実践して成果が出たアプローチや、失注分析から得られた学びを「資産（ナレッジ）」としてチームやグループへ展開
4. 単一プロダクトに閉じず、「コンパウンドセールス（複数プロダクト提案）」を推進
5. 前工程であるマーケティング、後工程を担うダイレクトセールスとの情報連携による、顧客体験の最適化
▼ 業務で利用するツール: Google Workspace / Slack / Notion / Salesforce / Miitel / Zoom Phone / Zendesk / 各種AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）
▼ 入社後のサポート体制について: ご入社後に機能研修、営業研修、ロープレ研修などのプログラムを用意しており、自主学習を交えながら2 4週間程度の研修を行います。入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします。配属チーム内で日々の1on1やミーティングなどでのコミュニケーションを実施します。入社日当日は原則ご出社いただき、人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ、社内ツールの紹介などのオリエンテーションに参加いただきます。
配属について: 本ポジションでは、配属先によって主に「対象となる事業者」「提案の起点となるプロダクト」「チーム規模・体制」が異なります。配属チームは、選考プロセスの中でご本人のご志向やご経験、適性を踏まえたうえで相談しながら決定します。
リテールチーム配属の場合: Micro/Small規模の小売業（有形商材をtoC向けに販売する）事業者が中心。案内製品は「自社製品」をはじめとする、店舗運営に必要なパッケージプラン（決済・POS・EC・簡易予約を含む）のご案内がメイン。チーム体制はマネジャー、メンバー（業務委託を含む）。東京オフィス・仙台オフィス所属のメンバーが在籍。
サービスチーム配属の場合: Micro/Small規模のサービス業（無形商材をtoC向けに販売する）事業者で、予約システムの導入を検討されている事業者が中心。案内製品は「自社製品」に加え、「自社予約システム（有料・複数プランあり）」をご案内。チーム体制はマネジャーのもと、複数チーム体制。リーダー、メンバー（業務委託を含む）。東京オフィス・仙台オフィス所属に加え、遠方在住のメンバーも在籍。
【ポジションの魅力】
1. パッケージプラン拡販の起点を担う、事業インパクトの大きいIS: 複数プロダクトを組み合わせたパッケージプラン拡販の起点を担うインサイドセールスとして、自社サービスの事業成長を前に進める役割を担います。
2. 幅広い業界・事業フェーズに向き合える経験: 小売業・サービス業を中心に多様な事業者と向き合い、業界横断で通用する課題整理力・ヒアリング力が身につきます。
3. THE MODEL型 × コンパウンドセールスの実践経験: マーケティング、ダイレクトセールスと密に連携しながら、THE MODEL型の営業プロセスと複数プロダクトを組み合わせた提案（コンパウンドセールス）を経験できます。
4. ナレッジが蓄積され、挑戦が歓迎されるチーム文化: 個人の成功体験や失注分析をチーム内で共有し、新しいアプローチや改善提案も歓迎される環境です。
5. キャリアの選択肢が広がる環境: インサイドセールスとしての専門性を深めるだけでなく、マーケティング、ダイレクトセールス、カスタマーサクセスなど、周辺チームとの連携を通じてキャリアの幅を広げることが可能です。意欲や実績に応じて、リーダーやマネジメントへのチャレンジ機会もあります。

エンタープライズおよび主要顧客に対するカスタマーリレーション業務をお任せします。単なる問い合わせ対応ではなく、決済・契約・システム・運用を横断して課題を整理し、顧客と社内双方にとって納得感のある形で前に進める役割を担っていただきます。
【具体的には】
1. エンタープライズ加盟店対応
- 決済障害・不整合発生時の一次対応、事実整理および顧客への説明
- 社内外のステークホルダー（アクワイアラ / PdM / Tech / リーガルなど）との調整
- 顧客との定例会議の設計・進行・議事録作成・ネクストアクション管理
- 継続利用に向けた経済条件の検討やクロスユース提案・交渉
2. 売上貢献度の高い主要顧客へのチャーン抑止対応
- NRR維持・解約防止を目的とした施策の立案・設計
- ハイタッチによる顧客アプローチおよび関係構築
3. その他関連業務
- 決済仕様（認可／売上確定／取消／返金等）に関する顧客向け説明
- 担当案件におけるリスク・論点の可視化および社内共有
- 複雑な案件でも再現性のある運営体制の構築

▼ 業務で利用するツール
Google Workspace, Slack, Notion, Zendesk, Dialpad, Zoom, Microsoft Teams, 各種AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）

▼ 入社後のサポート体制について
- 入社日オリエンテーション: 原則ご出社いただき、人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせを実施。勤怠ツール・稟議システム・社内で利用しているITツール等の基本説明。
- 初月インプット内容: 自社サービスおよび当グループの役割理解。決済フロー・管理画面・売上データ構造の理解。エンタープライズ顧客との関係性や、支援における前提事項の共有。
- 1on1: 週次1on1を通じた、キャッチアップ状況の確認および期待値のすり合わせ。
- OJT: 商談・定例会議への同席やロールプレイングを通じた実践的なキャッチアップ。グループ内ドキュメントの読み込みを基本とし、不明点をオープンに質問・相談できる環境を作っています。

【ポジションの魅力】
- エンタープライズ顧客の一次窓口として、裁量を持って案件を推進できる: 担当顧客の窓口として、課題整理から解決策の提案、社内調整までを一貫して担います。定型業務ではなく、状況に応じた判断と提案が求められるため、高い自律性を持って働けます。
- 決済および複数システムにまたがる、複雑な論点を扱う経験を積める: 決済障害対応、料率調整、契約交渉など、技術・ビジネス・法務が交わる高度な業務に携わります。単一領域に閉じない、横断的な知見とスキルを身につけることができます。
- プロダクト・エンジニア・法務等、多様な組織と連携する立ち位置を経験できる: 顧客と社内をつなぐハブとして、複数部門を巻き込みながらプロジェクトを前に進める経験ができます。ステークホルダーマネジメント力を高めたい方にとって、絶好の環境です！
- 属人化を解消し、再現性のある仕組みづくりにも関われる: まだ型が確立されていないからこそ、自らの経験をもとに業務フローやドキュメントを整備し、チーム全体の生産性向上に貢献できます。「運用する側」ではなく「仕組みをつくる側」として働けます。
- 人々の暮らしに近いプロダクトで、手応えを感じられる: お気に入りのお店やサービスが自社サービスを使っていることも多く、自分の仕事が日常の買い物体験を支えていることを実感できます。

【選考プロセス・選考フロー】
書類選考 -> 面接(2回) -> 人事面談・最終面接 -> 内定・オファー面談

飲食事業者向けのダイレクトセールスとして、獲得したリードに対する商談から有料契約のクロージングまでを担当いただきます】

The Model型のセールス体制のもと、マーケティング
・インサイドセールス
・カスタマーサクセスなど前後領域のチームと連携しながら、新規開拓に向けたプランニング、実行、振り返り、次のアクション設計までを一貫して担います】

単なる商談対応に留まらず、飲食業界特有の課題やニーズを踏まえた提案や、営業活動を通じた知見の蓄積
・型化にも関わっていただくポジションです】

具体的には、1. 獲得したリードに対する商談対応および、有料契約に向けた提案
・クロージング、2. 新規開拓に向けた営業活動のプランニング、実行、振り返り、ネクストアクション設計、3. The Model型のセールス業務として、マーケティング
・インサイドセールス
・CSとの連携、4. 飲食業界における業種
・業態別のニーズ整理、および営業商談の型化、5. クロスユース提案を通じた顧客価値の最大化】

業務で利用するツールは、Google Workspace、Slack、Notion、Salesforce、Dialpad、Miro、各種AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）です】

入社後のサポート体制として、オンボーディング（入社後1ヶ月）では研修をベースに、自主学習、商談同席、インサイドセールス業務などを並行しながら、プロダクト理解と現場感覚のキャッチアップを行います】

サポーター制度では、入社直後は先輩社員をサポーターとしてアサインし、定期的な面談を通じて不明点の解消や業務フォローを実施します】

段階的な立ち上がりとして、研修やロールプレイ、インサイドセールス業務を経て、2ヶ月目以降からダイレクトセールスとして本格的に活動いただきます】

働き方については、出社頻度：週2日（月
・水）を想定しています】

現在は事業立ち上げフェーズにあり、チーム内での密な連携やスピーディーな意思決定が重要な状況です】

そのため、当面はオフィスでのコミュニケーションを取りやすい距離感で関わっていただける方を想定しています】

ポジションの魅力は、飲食領域に特化したセールス経験が積めること、再現性のあるSaaSセールススキルが身につくこと、営業の型づくりに関われる立ち上げフェーズであること、キャリアの広がりがある環境であること、チームで成果を追い、成長できる環境であることです】

多数の店舗を展開する大手飲食・小売チェーンに対し、経営・本部視点での課題整理から入り、店舗オペレーションの構造的な課題を言語化した上で「自社サービス」の導入を提案・リードするエンタープライズ営業ポジションです。新規開拓をメインとし、商談相手は経営層や店舗運営・DX部門の部長クラス以上。単なる機能説明ではなく、顧客ごとの状況に応じた仮説構築・整理・提案を通じて、導入の意思決定を支援していただきます。
【具体的には】
1. 大手飲食・小売チェーン（多数の店舗）を対象とした新規開拓営業
2. 経営層・本部（店舗運営・DX部門等）との複数回にわたる商談の設計・実行
3. 初回商談での課題ヒアリングを起点とした、顧客ごとの課題整理・仮説構築
4. 人手不足を前提とした業務効率化をテーマにした提案活動（シフト・人員配置を含む店舗オペレーションの効率化、複数ツールの集約による運用負荷・コスト削減など）
5. 本部だけでなく現場店舗も巻き込んだトライアル（一定期間）の設計・推進
6. トライアル結果を踏まえた提案内容のブラッシュアップおよび意思決定支援
7. 契約獲得に向けたクロージング
8. 社内（営業チーム・プロダクトチーム等）と連携しながらの提案推進
※分業前提の営業体制ではなく、商談設計からクロージングまでを主体的に担っていただくポジションです。
▼ 業務で利用するツール
Google Workspace
Slack
Notion
各種AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）
▼ 入社後のサポート体制について
入社後は、既存メンバーによるOJTを中心に、実際の商談に入りながらキャッチアップしていただきます！
1. 自社サービスのプロダクト理解（機能・導入事例・提案パターンのインプット）
2. 既存エンタープライズ営業メンバーの商談への同席
3. 商談後の振り返りを通じた、提案内容・課題整理のすり合わせ
4. 徐々に主担当として、商談設計・提案をリード
入社初期は数値目標よりも、商談の進め方や提案の質を重視しますが、早期に自立し、主体的に商談をリードしていくことを期待しています。
▼ 働き方について
出社頻度：所定の出社頻度
勤務地：東京オフィス
事業特性上、所定の出社頻度で組織運営しています。
【ポジションの魅力】
1. 誰もが知るブランドの経営層と、本質的な課題に向き合える
人手不足という構造的な社会課題に対し、大手飲食・小売チェーンの経営層と対話しながら、業務の再設計・効率化を提案できます。日常で利用するようなブランドが顧客となり、手触り感のある仕事ができます。
2. エンタープライズ領域の提案力が磨かれる環境
複雑な意思決定構造や長期商談に向き合いながら、課題整理・論点設計・合意形成といったエンタープライズ営業に求められる力を高い密度で磨くことができます。
3. 事業づくりの一端を担えるポジション
商談で得た示唆をプロダクトや事業にフィードバックしながら、エンタープライズ領域の勝ち筋づくりに関わることができます。
4. 少人数チームで密に連携できる
現在少人数チームで、出社を前提に密なコミュニケーションを取りながら、スピーディーに意思決定・実行できる環境です。

【募集部署のミッション】
お客様が安心・安全にITを利活用するために高品質のサポート・サービスを開発・提供し続ける
そのための事業・システムの企画・運用を行う

【業務内容】
本ポジションでは、サポート現場の業務を理解しながら、
Salesforceを中心とした基幹システムの運用・改善を担当していただきます。

・Salesforce（Service Cloud等）の運用・保守
・オブジェクト、項目、フロー、レポート等の設定変更・改善
・問い合わせ管理、対応状況可視化などの業務フロー整備
・現場部門からの要望整理、改善提案
・外部ベンダー／パートナーとの連携・調整
・他システムとのデータ連携や運用ルールの整理

【本ポジションの魅力点】
・大規模サポート現場を支える基幹システムを担当できる
20年以上続く事業の中核となるSalesforceを、安定運用しながら改善していく経験が積めます。
・現場に近い立場での改善ができる
要件定義から設定変更、定着までを一貫して担当できます。
・裁量を持って運用設計に関われる
「言われた設定を入れるだけ」ではなく、業務フローそのものの改善に携われます。

【キャリアパス】
・入社後：Salesforce運用担当として、基幹システムの安定運用・改善を担う
・中期的：サポート業務全体のシステム運用リーダーとして改善を主導
・将来的：部門全体の基幹システムを統括する責任者へステップアップ

【主な業務】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

【募集部署のミッション】
ゼロトラストセキュリティ製品の技術営業

【業務内容】
営業を軸に、パートナー戦略・技術理解・市場開拓まで担うプロダクト担当型ソリューション営業です。
スキル・ご経験に応じて、以下の業務を段階的にお任せします。
・ネットワーク／セキュリティプロダクトにおけるメーカー特化型の販売推進・営業活動
・担当メーカー製品を軸とした、パートナー向け（ときにはエンドユーザー向け）の提案営業
・SASE、IDaaS、ゼロトラストを中心とした次世代セキュリティソリューションの企画・提案
・メーカーとのアライアンス活動（共同提案、戦略立案、販売施策の企画・実行）
・パートナー企業へのビジネス開拓・育成支援
・セミナー／イベント登壇、勉強会実施などのエバンジェリスト活動
・海外メーカーとのコミュニケーション（来日時対応、英語での折衝 など ※経験に応じて）

営業活動と技術的な理解の両面を活かしながら、市場創出・売上拡大に貢献いただくポジションです。

【本ポジションの魅力点】
・SASE／IDaaS／ゼロトラストといった成長市場の最前線で専門性を磨けます。
市場の伸びが明確で、目立つセキュリティブランドを多く扱っているため、若手でも成果を出しやすい土壌があります。
・国内外の有力セキュリティメーカーと直接関わり、グローバルな視点を養えます。
・単なる営業職ではなく、営業・技術・マーケティング部門と連携し、またメーカー戦略に踏み込んだビジネス全体を動かす役割を担えます。
本ポジションの特徴は、若手のうちから「事業を動かす側」に立てる裁量の大きさです。
一人の営業が単月で数億円規模の案件を扱うことも珍しくなく、単なる受注対応ではなく、
どのメーカー・どのソリューションを、どの市場にどう仕掛けるかを自身で考え、数値に落とし込み、実行していく役割を担います。

【キャリアパス】
・特定メーカー／ソリューションにおけるスペシャリスト
・複数メーカーを横断した事業企画・戦略立案ポジション
・マネジメントとしてチームを率い、組織・事業成長を牽引する役割
・営業×技術の経験を活かした、社内外でのエバンジェリスト／アドバイザー的ポジション
個人の志向や強みに応じて、専門性深化・マネジメント双方のキャリア形成が可能です。

【募集部署のミッション】
会社における法律に関連する事項への対応全般

【業務内容】
当社子会社における法務責任者として、法律相談、契約審査・作成、知財管理、法令リサーチ、行政対応、投融資案件等を含む事業における法的な問題についての経営判断支援を行っていただきます。

【具体的には】
・契約書、利用規約等の作成、レビュー
・法的相談への回答
・新規事業における法的観点からの調査及び法的課題の解決
・M&A対応（法務デューデリジェンス・投資スキーム/投資契約他）
・各種法令遵守対応のためのルールの整備・運用
・経営陣への法的リスク案件の報告、経営課題に対する法務観点でのアドバイス
・知的財産権の調査、出願、管理全般
・社内法務研修の企画、実施その他啓蒙活動
・コンプライアンスに関する業務
・コーポレートガバナンスに関する業務
・リスクマネジメントに関する業務
・社内規程の作成、整備、改訂　等

・IT業界における新規営業・既存取引先への深耕営業をお任せします。
・新規開拓では、日々寄せられる情報やリストをもとに企業へアプローチし、関係構築や案件・人材の情報収集を行っていただきます。
・既存のお客様に対しては、継続的なフォローや新たなニーズのヒアリングを通じて、より強固な取引関係を築いていただきます。
※自社エンジニアや既存顧客との調整・マッチングなど、幅広い業務に携わる携わっていただく可能性がございます。
◆募集背景
1日あたり1,000件以上の情報をいただく中で、十分に対応できない状況が続いています。
そこで新たに営業専任の体制を立ち上げ、より多くのお客様へ対応できる仕組みを整えていきます。
今回の募集では、立ち上げメンバーとして営業組織の中心を担っていただける方を求めています。

お客様先にて、自治体向けシステムの構築等を担当していただき、
要件定義からリリースまでの全工程を担当します。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。
●AWSインフラに関する設計・構築
プリセールスから情報を引き継ぎ、より具体的にAWSに関するパラメータの設計や構築を実施。
AWSの利用法に関するアドバイスや、推奨設計についても積極的に提案。
ネットワーク、バックアップ、セキュリティ、可用性、監視、CI/CD、運用設計まで一貫して携わることが可能。
構築作業に関しては積極的に自動化を取り入れ効率化を実施。
【プロジェクト一例】
・自治体クラウドアセット整備 / インフラ構築支援
【概要】
　・自治体クラウドにおける開発/構築効率化のため、標準化アセットの整備を行う。
　・整備したアセットを各案件に展開し、インフラ構築の支援を行う。
　状況によりますが、まずは1点目の対応で数ヶ月、
　その後、継続して2点目の支援を対応いただく流れを想定しています。
・道外大手小売業様向け既存システムのモダナイゼーション案件
●内容：
　既存のクライアント・サーバー型アプリケーションをWebアプリケーションのモダナイゼーションする案件となります。
　システム基盤のAWSを起用し、サーバーレスアーキテクチャを用いてシステム開発を目的として、設計から開発、並びに総合試験までを一貫して担当いただきま
す。
　構築するシステムの機能としては画面、API、バッチ処理があり、言語としてはJavaでの開発を想定しております。

お客様先にて、業務系アプリケーションやWeb・スマホアプリの開発を担当していただきます。
システム開発の要件定義、設計、運用保守まで一連の業務を担当
プロジェクトマネジャーとしてのメンバー管理
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただけます。

「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。

また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。
【プロジェクト一例】
・某通信キャリア向け故障業務受付システムの刷新
・販売システムの保守開発対応
・官公庁向け介護クラウドネイティブ化PoC


※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）
単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

お客様先にて、業務系アプリケーションやWeb・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただけます。

「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。

また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。
【プロジェクト一例】
・自治体向け業務パッケージ保守
・ユーザー向けオンラインショップ開発案件
・大手小売業向け業務システム改修
・某電力会社向けシステム開発案件

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）
単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

お客様先にて、業務系アプリケーションやWeb・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただけます。

「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。

また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。
【プロジェクト一例】
・航空系システム開発案件 - Java, JavaScript
・Web系開発案件 - Java, JavaScript, Oracle
・販売管理システム開発案件 - Java, SQL
・組 込 系開発案件 - C#
・医療系システム運用保守 - AWS, Java

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）
単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心にご担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計 、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただきます

「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。
また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。

【プロジェクト一例】
・金融系サーバー構築 - Linux、Windows、Hyper-V
・製造メーカーのサーバー構築 - Linux、Windows

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）
単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。

お客様先にて、業務系アプリケーションやWeb・スマホアプリの開発を担当していただきます。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただけます。

「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。

また、将来的にはチームリーダーやPM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。
【プロジェクト一例】
【プロジェクト一例】
・ビッグデータサービスプラットフォーム開発：AWS、Python、スクラム開発、Dckerコンテナ、Linux
・大手製造業向けグローバルAzure環境設計構築案件：Azure、Azure Backup, Mygraiton, ExpressRoute, Azure Files

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり：
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。（※会社規定による）
単価公開制度：
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。
キャリアアップの実例：
運用保守からスタートし、開発・設計・要件定義、さらにPMやPLとして活躍しているメンバーも多数在籍。
一人ひとりの努力をしっかり評価し、成長を後押しします。