ピープルアナリティクスの転職求人

782 件

【業務概要】
同社は英語コーチングサービスに加え、複数の英語学習アプリを展開しています。各プロダクトのデータ基盤とKPIダッシュボードが整い、データをもとに継続率・有料転換率を改善していくフェーズに入りました。データで事業を動かす経験を積んでいただける方を募集します。

【期待する役割・ミッション】
分析依頼やKPI算出に正確な集計を素早く返し、チームの分析処理能力を向上させること。まずは「出した数字が信頼できる」状態をつくる役割を担い、段階的に要件定義・示唆出しまで領域を広げていただきます。

【具体的な業務】
・クラウドデータ倉庫でのSQL作成・集計（分析依頼への対応、KPI算出、データ抽出）
・集計結果の検算と、定義ずれ・データ欠損の検出
・BIツールのダッシュボード・定期KPIレポートの構築と保守
・施策・キャンペーンの効果検証の集計と結果整理
・指標定義・SQLのドキュメント整備

【入社後の活躍イメージ】
・入社 3ヶ月：既存のSQL・指標定義・ダッシュボードを理解し、定型の集計依頼とKPIレポートの運用を担当
・半年：1プロダクトの集計依頼の窓口として、要件の確認から集計・解釈まで1人で完結
・1年：効果検証の設計や示唆出しまで担い、担当プロダクトのメインアナリストに

【ポジションの魅力】
・少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる
・既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる
・コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える
・クラウドデータ倉庫やBIツール、AIを活用した分析環境

【業務概要】
グループ横断のHuman Capital Analytics（人的資本アナリティクス）機能を新たに立ち上げるポジションです。HRIS担当と連携しながら、人的資本データの定義・可視化・分析を進め、経営・事業責任者・HRBPが意思決定に活用できるHuman Capital Analytics基盤を構築していただきます。人的資本データを整備・分析し、事業KGIと人材KPIを接続することで、将来的には各事業の中期計画と人材ポートフォリオを一体で経営管理できる状態を目指します。

【具体的な業務】
1. グループ人的資本データ基盤の設計・整備
HRIS担当と連携し、グループ各社に分散している人的資本データ（人員、所属、職種、役割、グレード、評価、報酬、採用、異動、退職、スキル、キャリア、重要ポジション、後継者等）を整理・統合します。経営判断に必要なデータの粒度や定義、取得方法、算出ロジックを設計します。

2. Human Capital KPI・経営ダッシュボードの設計
CHRO、経営陣、各事業HRBPが共通のデータを見ながら議論できるよう、グループ共通の人的資本KPI体系（必要人材充足率、スキル充足率、重要ポジション充足率、定着率、エンゲージメント、一人当たり売上・生産性など）を構築します。

3. People / Human Capital Analyticsの企画・実行
人的資本データを用いて、人・組織に関する課題の仮説構築、分析、示唆出しを行います（例：若手社員の戦力化要因、採用チャネル別の活躍度、人的資本投資と生産性向上の相関など）。

4. 経営・事業課題からの分析テーマ設定
経営アジェンダや各事業HRBP・事業責任者との対話から課題を自ら発見し、「何が起きているのか」「なぜ起きているのか」「どこに介入すべきなのか」を構造化します。

5. 事業KGIと人的資本KPIの接続
不動産、デジタルインテグレーション、顔認証プラットフォームなど、異なる事業モデルを持つ各事業の特性に合わせ、それぞれの事業KGIに人的資本KPIを接続します。

6. Strategic Workforce Planning／人材ポートフォリオ設計
事業戦略から、どの職種・スキル・レベルの人材が何人必要なのか、現在どれだけ不足しているのかを可視化し、採用・育成・配置・リスキリング等の人材投資計画へ落とし込みます。

7. 人的資本投資の効果検証
採用、育成、配置、評価、報酬、タレントマネジメント、AI・DX等への投資が、人材状態、生産性、事業成果にどう影響したのかを分析・検証します。

【ポジションの魅力】
・非連続な事業成長を、人・組織の側から設計できる
M&Aや事業再編、新規事業、AI・DXによって事業ポートフォリオが変化し続ける環境で、未来の事業に必要な人材ポートフォリオを先回りして設計する経験ができます。

・Human Capital Analytics CoEをゼロから構築できる
完成された仕組みの運用ではなく、KPI、データ、ダッシュボード、分析テーマ、経営レビューのあり方そのものを設計できます。

・経営に近い場所で仕事ができる
CHRO、HRBP、事業責任者、経営陣と連携し、採用・育成・配置・評価・報酬のどこに投資するのかという意思決定に関わることができます。

・データ基盤だけで終わらない上流の役割
HRIS担当がすでに在籍しているため、システム保守やデータ抽出だけでなく、「何を測り、何を分析し、経営は何を判断すべきか」という上流工程に集中できます。

現在、Talent＆Culture Creation部（TCC部）は、新人事制度の構築や人事DXの推進など、組織拡大に伴う大きな変革期を迎えています。チームは、現場のリアルな声や感情に寄り添いながら、熱量高く組織・カルチャーを形にしていく強みを持っています。今後、さらに多くの仲間を迎えて組織をスケールさせていくにあたり、一人ひとりのエンゲージメントや熱量を、制度やデータという側面から最大化させる仕組みを作るため、新たな仲間を増員募集することになりました。

● ポジションのミッション
同社は「コーポレートドリブン経営」を提唱し、クライアント企業のコーポレート変革を支援しています。TCC部も人事組織として、その実現を目指しています。特に近年は、生成AIをはじめとする先進テクノロジーや思考基盤を人事実務に組み込む「人事DX/AX」を最前線で推進しています。テクノロジーによって効率化できる部分は徹底的に仕組み化し、そこで生まれた時間で「人間ならではの対話・育成・エンゲージメントの創出」に深く向き合う そんな次世代の人事モデルを創り上げるポジションです。

● お任せしたい役割と関わり方
TCC部が担う5つの機能（採用／採用広報・カルチャー／育成定着／リテンション／制度・AX）のうち、まずは「育成定着」「リテンション」「制度/AX」の3領域を中心にメインでお任せします。どこに重心を置くかは、ご自身の強みやキャリア志向に合わせて入社後に決定します。既存の人事慣行や前例にとらわれず、目的から問い直す「Start from Scratch」の姿勢で、社内の定量データや現場の声、社外の最新HRトレンドまで幅広くアンテナを張り、「仮説検証のプロセス自体を面白がれる方」にとって、人事のあらゆる領域を『面』で動かせる最高の環境です。

● 配属組織について
・配属先： TCC部（Talent & Culture Creation部）
・TCC部のミッション： 「採用」「採用広報・カルチャー」「育成定着」「リテンション」「制度／AX」の5機能で、メンバーの「入社〜活躍」の全プロセスを一気通貫で支えています。
・組織のカルチャー： 各種施策をメンバー全員で協力してつくり上げるチームです。既存メンバーも複数領域を兼務しており、縦割り組織にはない「一体感」と「手触り感」があります。
※就業規則管理・給与計算・社会保険手続き等の定型労務は経営管理部門の管掌となるため、TCC部とは都度連携しながら進めます。

● 主な業務内容
まずは以下の3領域をメイン（軸）としながら、チームの状況やご自身の興味・キャパシティに応じて、採用やカルチャーなどの他領域へも積極的に染み出していただきます。
1. オンボーディング・育成施策の仮説検証： 現状の育成コンテンツの効果測定と改善提案（データ分析＋現場ヒアリング）
2. 離脱予兆の検知とリテンション： 定着・エンゲージメント状況のモニタリング、離脱予兆の早期発見および打ち手の設計
3. 人事制度のアップデート： 新人事制度（評価・報酬制度）の設計・導入および現場への浸透推進
4. 人事ガバナンスの構築： 人事オペレーションの仕組み化・ガバナンスルール設計（制度／AX領域）
5. HRDXの推進： 人事領域におけるAI活用・テクノロジー導入の企画・実行
6. 経営・現場への提言： 育成・リテンション・制度に関するデータを可視化し、経営陣や現場マネージャーへ提言

● ポジションの特徴・やりがい
・人事活動を「面」で経験できる： 入社後面談の実施やオリエンテーション対応など、採用後のフォローにも直接関わります。自身が関わった仕組みや制度が現場でどう機能しているかまで、自分の目で確かめられる環境です。
・高め合えるチームプレー： 誰かが困っていたら自然と手を差し伸べ、お互いの領域をカバーし合う組織です。メンバーそれぞれの強み（現場を巻き込む熱量と、論理的な視点）が掛け合わさることで、大きなシナジーを生み出す楽しさがあります。

【業務概要】
顧客の課題を解決するため、コンサルタントとともに課題に向き合い、システム構築を行うことがミッションです。

【具体的な業務】
データ基盤構築がメイン業務となります。
1. クライアントのデータ基盤を構築し、マーケティング施策に活用する業務
2. 様々なデータソースを統合・クレンジングし、分析や施策に活用できる形に整備
3. プロジェクト規模は案件によって2-3人から10人以上まで様々
4. 基本的にデータエンジニアとして業務を行うが、AI・機械学習の知識も活かせる可能性あり
5. 構築後も運用フェーズに関わることがあり、試作のPDCAを回す
6. 顧客との打ち合わせの中で課題を汲み取り、要件を定義していく

同社では、顧客向けデータ分析基盤の構築や、マーケティングにとどまらず業務改善DXなど、クライアントの課題に応じて構築を行います（AIエージェント基盤の構築、CRMカスタマイズなど）。

具体的には、GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務、GCP等を活用したAIエージェント基盤の構築及び運用経験、ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用、SQLやPythonを使用したデータ加工業務、データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援、CRMカスタマイズ、ClaudeCodeなどのコーディングアシスタントを活用した開発を行います。

※構築後のサイエンティストやアナリストの領域とは異なります。基盤構築する上での基礎的な分析(BIやSQLでの解析)は行いますが、高度な分析やデータサイエンスは別部署の業務となります。

同社は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。
マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援するポジションです。

職務概要:
顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援を担当します。

具体的には:
顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行い、CDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入をテクニカルチームと一体となって推進します。
また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。

## 募集背景
同社は累計ダウンロード数を突破し、事業転換以降、急成長を達成しています。お客様の多くが「買いたいもの」を決めて来店するのではなく、同社のゲーム機能などを起点として偶然商品に出会い購入に至る、という従来のECとは根本的に異なる行動が生まれており、この独自のデータを活用したレコメンデーションを中心としたデータ施策が事業成長を大きく牽引してきました。
一方で、データ分析から仮説構築・特徴量設計・精度改善・効果検証までを一気通貫でリードできるデータサイエンティストが不足しています。
これまでの主な成果は商品レコメンドですが、直近ではUGCとお客様とのマッチングや商品出品者への改善提案にも取り組み始めています。今後は広告配信の最適化、ダイナミックプライシング、UI自体の出し分けなど、この領域でのやりたいことは大きく広がっています。分析・仮説構築から実装・効果検証まで一気通貫でリードいただけるデータサイエンティストを募集します。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
同社の作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくることを目指しています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた企業です。人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務概要
データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードします。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わるポジションです。

## 具体的な業務
- ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
- オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

## このポジションで向き合う難題
### ユーザー行動の構造化と施策設計
お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する 曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。

### レコメンド精度の改善
カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。

### コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。ゲーム内行動やアプリ内行動など、固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

### 短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。

### 新たなML活用領域の探索
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。

## ポジションの魅力
- 「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合えます。
検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかし、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンデーションに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。
- ECとしては異例の高密度データが武器になります。
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。同社はゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンデーションにとどまらずデータ活用の今後を自分で描けます。
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位からご自身で設計できます。
- 分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境です。
データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。
- AIフル活用が前提の職場です。
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。特定のAIツールを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

業務概要:
同社は、不確実な課題に立ち向かい、データや課題の泥臭い手触りを知る人材を求めています。完璧なAI知識よりも、不確実な課題に対して自力で解を導き出してきた探究心と粘り強さを重視しています。最先端のAI×データの社会実装というフィールドで、培ってきた経験を活かすことができます。

具体的な業務:
大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務を担当します。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスが用意されています。

● 具体的な業務内容
データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築
データ抽出・加工・可視化： 案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築
その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せする可能性もあります。

● 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）
データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施し、以下のAI領域へステップアップできます。
生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装
AI運用・高度化： 精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用

役割とプロジェクト推進体制:
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
ミスマッチを防ぐ事前共有として、内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
計画的なスキルアップとして、意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。

課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画も可能です。クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

事業部としてのバックアップ体制と働く環境:
助け合い、高め合える「チーム体制」が基本です。同社メンバーが複数名参画するチーム体制で、社内の専門家コミュニティも活発です。高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
柔軟でメリハリのある「働き方」として、基本スタイルは週4日リモート・週1日出社です。プロジェクトの状況に応じて客先常駐の頻度が異なります。リモートの比率よりも、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。
成長を強力に後押しする「育成・学習環境」として、多数の資格取得支援制度をはじめ、同社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

ポジションの魅力:
「AI未経験」はハンデではありません。データ×AIのハイブリッド人材へ導く、最短の越境ルートが用意されています。最前線のAI開発で本当に求められるのは、華やかなAI知識ではなく、泥臭い課題解決プロセスを完遂する力です。同社は、確かなエンジニアリングの足腰をベースに、AI領域へとスムーズに越境できる環境を提供します。エンタープライズの現場で「データ×AI」を自在に操る希少なハイブリッド人材として、市場価値を非連続に跳ね上げるための最短ルートがここにあります。

具体的なプロジェクト例:
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. データ・AIインフラ領域（モダンデータ・クラウド）
Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築： 大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化
クラウドAI実行環境（AWS / Azure）の構築： Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計
※その他 データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。
2. 生成AI・LLM領域（最先端エンジニアリング）
グラフRAG（GraphRAG）／Advanced RAGの構築： 複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装
AIエージェントの設計・実装： LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発
LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計： LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減
3. 機械学習・高度アナリティクス領域
需要予測・異常予兆検知モデルの設計： 統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築

技術研究開発を牽引する部門のデジタルソリューション部門への配属です。
製造業向けデータソリューション事業における、社内・顧客製造現場のデータ分析やプロトタイピング、およびそれらを通じたAI・データ分析アプリケーションの設計・実装をデータサイエンティストとして担当いただきます。本ポジションでは、新たなデータビジネスの立ち上げフェーズにおいて、AI・データ分析アプリケーションの要件定義から設計・実装、価値検証まで一気通貫で関わることが可能です。

＜主な業務内容＞
以下いずれも含む業務を担当いただきます。
・製造現場データを活用したAI・データ分析アプリケーションの設計・構築（要件定義〜実装まで主体的に推進）
・事業企画部門や顧客との協働による、社内・顧客の製造現場課題に対するAI技術を活用した解決アプローチの設計・提案
・最新AI技術の動向調査・選定および活用

＜主な役割＞
ご経験、ご志向に応じて以下のいずれかの役割を担当いただきます。
・テーマの企画・実行を率いるチームリーダー
・チームリーダーとともに企画・開発を実行する技術者

【技術領域】
データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)に関するEDA(探索的データ分析)・システム設計・機能実装

スピーディーな開発体制：データソリューション事業の立上げ・成長におけるスピーディーな事業検証・開発サイクルに携わることができます。
経営に近い技術活用：経営層や顧客に対する直接的な価値伝達を担うため、技術を起点とした意思決定に深く関わることができます。
事業と研究開発の両立：短期の直接的な事業インパクトと、中長期の技術開発の両方に関わることができます。
全社横断での技術貢献：将来的にFAのみならず、ヘルスケアやソーシャルソリューションなど多様な事業に貢献する機会があります。

同社の人事評価チームメンバーとして、全社の人事評価・育成制度の企画・運用を担う重要なポジションです。Talent Development Teamに所属し、経営アジェンダである「人材の底上げ・強化」を評価・育成の仕組みづくりと運用の両面から支える役割を担います。同社の評価制度は、グローバル共通のキャリア開発の考え方に基づき、職階ごとに定義された要件・スキルセットを全社統一の基準で評価・育成することで、評価の透明性と育成の質を高めることをめざしています。
具体的には、期初の目標設定から期中のスキル評価、評価会議、期末の総合評価・昇降格決定に至る年間プロセス全体の設計・運用を統括します。制度の企画・改定にとどまらず、全社説明会や各種ガイドライン・マニュアルの作成、評価に関わる評価者・被評価者への周知とフォロー、人事評価システム（目標設定・スキル評価・業績貢献度申請などの機能）の運用・改善、評価データの収集・分析と経営層向け資料の作成、各部門の人事担当や組織長と連携した評価会議の運営支援など、業務は多岐にわたります。評価チームのミッションは、公正で納得感のある評価・育成サイクルを全社に定着させ、従業員と組織のパフォーマンス最大化を実現することです。

主な業務内容は以下の通りです。
・年間評価プロセス（目標設定・期中のスキル評価・評価会議・期末レビュー）の運営
・各種評価会議の運営支援および事務局対応
・人事評価システム（目標設定・スキル評価・業績貢献度申請等）の運用・改善
・評価データの収集・分析、経営層・組織長向けレポーティング
・制度説明会の企画・実施、ガイドライン／マニュアルの作成と全社周知、問い合わせ対応
・評価者・被評価者・キャリア支援担当者への運用レクチャーと定着支援
・その他、評価・育成領域に関連する人事サポート業務

あらゆるデータを安全に活用し、価値に変えることをミッションに2016年12月に設立された企業です。データを安全に収集し、価値に変えていく事業を展開しています。
同社が提供する、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。
設立後、複数の受賞歴やエンタープライズ企業との協業実績があります。
- 都後援のベンチャー企業選手権大会にて優秀賞
- Rising Star Award
- 国際的なイベントでの優勝
- Venture Awardsにて、中小企業庁長官賞
- Innovative Startup
- 世界大会の金融・規制産業部門での優勝
従業員数は増加傾向にあり、今後も拡大を目指しています。

●具体的な業務内容
LLM関連プロダクト/ソリューション開発を担うチームに加わり、以下の業務をお任せできる方を探しています。
- プロダクト/ソリューション立案のための、データ分析を伴うPoCプロジェクトの推進
- 顧客のデータ・LLM活用案件の推進
(例：顧客ニーズに対するデータ分析およびLLMを用いたシステムアーキテクチャ定義、分析要件定義、分析の実行、分析結果に基づく改善策の提案、など)
また、以下のような多様かつ秘匿性の高いデータを対象に、安全性を担保しながら活用するための分析手法の開発にも携わっていただきます。
- 企業の機密情報（例：技術的なノウハウ、 システムアーキテクチャ情報 等）
- 企業内の人事関連データ（例：従業員の勤怠、評価、スキル、キャリア志向、組織の状態 等）
- 人のコミュニケーションに関連するデータ（例：音声、チャット、メール、ドキュメント 等）
- 社外秘・部外秘または機微性の高い個人情報
- 秘匿性の高いデータを守りつつ、機械学習・AIで安全に活用するためのプロダクトコア機能の開発

●このポジションの魅力
- 秘密計算やLLMなど最先端分野のR&Dおよび実サービス開発に携わることができます。
- ユーザーが抱えるペインやフィードバックを重視し、データ分析によって提供すべき価値に拘った検証、プロダクト/ソリューション開発を行います。
- 新しい領域のため、自らマーケットを創っていく経験（0→ 1）を積むことができます。

当社の開発組織を横断し、各種プロジェクトにおけるUXリサーチの推進と、社内への啓蒙・教育・仕組みづくりをお任せします。
リサーチの実務遂行にとどまらず、人間中心設計（HCD）プロセスを組織へ導入し、各開発チームが自立して「探索と検証」のサイクルを回せる状態を目指していただきます。


●サービス開発への伴走とUXリサーチの実践
事業部の開発チームと共に、事業課題に対するリサーチ計画の策定・提案
Webサイト/アプリの企画段階における仮説検証（コンセプト評価など）や、ユーザビリティ評価の実施
ユーザー理解のための定性・定量調査（インタビュー、アンケートなど）の実施・分析と、事業の成功確率を高める意思決定支援


●UXリサーチの組織的定着・民主化の推進
プロジェクトへの伴走を通じた、開発チームに対するユーザー中心思想のレクチャーと自立支援
人間中心設計プロセスを組織へ導入・実践するための体制および仕組みづくり

●先行調査および新たなリサーチ手法・基盤の開発
AI時代の開発スピードに応じた適切なUXリサーチ手法の検証と、AI駆動のリサーチプロセスの構築・導入
リサーチ業務の自動化・簡略化や、過去の調査データを活用するためのナレッジシステムの開発
リサーチに必要な設備・機材の選定、コスト管理、パートナー管理
※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

データ加工・分析・品質管理等のData Management業務を中心に、目的や背景を理解したうえで、自ら進め方を考えながら成果につなげていただきます。案件の特性に応じて、要件整理や関係者との調整、プロジェクト推進など、データ実務にとどまらない幅広い経験を積むことができます。チームメンバーとのレビューや知見共有を通じて、チーム全体の成果向上にも関わっていただきます。

製薬・ヘルスケア領域のデータを対象に、クレンジング・加工・分析・アウトカム分析から、成果物の品質確認、提供・納品までを担います。担当業務については目的・要件を理解し、タスク整理から進捗・課題管理まで自律的に遂行し、案件の特性に応じて関係者との要件整理や進行管理も担います。
チームメンバーとも連携し、相談対応やレビュー、問題整理・アドバイスを通じてチーム全体の案件遂行に協力するとともに、業務プロセスの改善や生成AI等を活用した効率化、ナレッジ共有にも取り組みます。

同事業は、製薬企業を含むヘルスケア領域の様々なステークホルダーの課題解決を軸としながら、医療機関との協業や、将来的にはさらに多様な医療関連プレイヤーを巻き込んだ事業モデルへと広がりを見せています。
案件ごとに異なるデータや関係者に向き合いながら、要件整理からアウトカム分析、成果物提供まで、その都度最適な進め方を自ら組み立てていく経験を積むことができます。医療・ヘルスケア領域のデータに数多く触れる中で、実践的に専門性を深めていけるポジションです。あわせて、チームメンバーとの知見共有やレビューを通じて、自分自身の成長がチーム全体の成果にもつながっていきます。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして同社製品の企画・開発・導入を行っています。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用製品を企画・開発し市場へ投入していきます。

<導入事例>
東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数

●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして主力製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。

●このポジションで目指せるキャリア
<このポジションの魅力>
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、顧客のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。

＜キャリアパス＞
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。

＜スキルアップのための支援＞
・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて自主的な勉強会、検討会を行っています。

マーケティング領域のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー／リーダーとして中心的な役割を担っていただきます。
グループ会社の一員として、マーケティング領域におけるITソリューションを提供しており、長年培ってきた確かなシステム開発力と最先端テクノロジーを融合させ、データ基盤構築からマーケティング戦略の実行まで包括的な支援を行っています。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・クライアントのマーケティング課題・IT課題の分析
・データ基盤の構築・最適な技術選定・システム構造の設計・提案
・Web標準技術を活用したシステム設計・開発・運用の推進
・新技術・ソリューションの評価・導入
・各種API・クラウドソリューションを活用し、包括的なエコシステムを構築

プロジェクトにおける開発環境・要素技術は以下の通りです。
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud（GCP）
・データ基盤：BigQuery、Databricks
・アーキテクチャ：クラウドネイティブ、マイクロサービス
・API・認証技術：REST API、認証・認可（OAuth、OIDC など）
・プログラミング言語：Python、JavaScript、SQL

当ポジションにおける「AI」への取り組みと成長ストーリー：
同社が手がけるプロジェクトは、単なるデータの蓄積や可視化にとどまりません。現在は、LLM（大規模言語モデル）やAIエージェント技術を組み込み、数千万件規模の大規模データを活用して自律的な意思決定やシミュレーションを行う「次世代AIプロダクト」の開発・実装をメインとして推進しています。
高度なAIの専門知識がなくても、日々の業務を通じて段階的に学びながら、この最先端プロジェクトへ参加できる環境です。
AIの知見や実装経験をお持ちの方であれば、即戦力としてこの最先端プロジェクトのリードや牽引を期待されます。

●ミッション
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、データドリブン経営を推進するポジションです。豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

●職務内容
1. 職務/役割
プライムベンダーとして、顧客のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当します。
2. 業務内容
取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

データクラウドの製品を積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する独自ソリューションとともに、顧客のデータドリブン経営をスピーディーに支援しています。
このクラウドデータプラットフォームは、「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

●当ポジションの強み、魅力
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団です。課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点から顧客と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、顧客のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

＜スキルアップのための支援＞
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

業務概要:
当該部署は、技術をベースに組織、社会に貢献することをミッションとしています。データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発、データ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決、他部署のデータ利活用に関する案件の支援を行います。

具体的な業務:
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけでなく、その実現手段及び有益な提案のための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元します。

ポジションの魅力:
1. Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証できます。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能です。
2. データマネジメントにおけるデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要ですが、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組めます。
3. データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、実践的なデータマネジメントスキルを身につけられます。

グループ内外のデータマネジメント領域におけるPoC（概念実証）を行い、その成果をもとに、データ活用基盤（DWH／データレイク／BIダッシュボード）の設計・構築や、データパイプラインの開発・運用保守といった顧客向けの開発作業を行います。
役割として、データマネジメント領域におけるPoCの企画・推進、データ活用基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発・運用、BIダッシュボードの構築を担当します。
チームでのプロジェクト参画となり、1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携われ、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
働き方として、在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。
ご入社後のキャリアについては、経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

金融領域で培った技術力と業務理解を活かし、製造、流通、建設、メディアなど幅広い業界のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業でのポジションです。
データ・AI領域では、単なるデータ基盤構築にとどまらず、データ利活用やAIの業務実装まで一気通貫で支援しており、DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用したデータ分析基盤の構築・利活用支援を強化しています。顧客の業務要件や既存環境に応じて、適切な技術を選定・組み合わせることを重視しています。
Databricksも注力領域の一つとして位置づけられており、「Consulting & Systems Integrator（C&SI）Partner」への加盟を公表し、データ基盤構築・データ利活用・AI実装支援を推進しています。今後は、顧客の業務課題に向き合い、実際に利用されるデータ・AI基盤を構築するだけでなく、その過程で得られた知見をソリューションとして発展させていくことを目指しています。
個別案件で専門性を磨きながら、データ連携、品質管理、運用自動化などの共通機能を育て、より多くの顧客へ高品質なサービスを提供する。その中核を担うデータエンジニアの募集です。

DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までを担当いただきます。

▼主な業務
・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計
・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用
・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備
・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善
・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化
・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発

ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組むことが期待されます。

【このポジションの魅力】
1. 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる
顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。

2. データ・AIとシステム開発の両方に携われる
全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。

3. 案件経験を技術資産へ発展させられる
案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。

4. 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる
担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。

募集概要
組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションは、プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析ソリューションの開発を行うほか、分析・機械学習・データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援します。

業務内容
分析・意思決定支援
ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える

機械学習・LLM（大規模言語モデル）
予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用する
RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する

データ統合・分析基盤の整備
複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
指標の定義と報告基準を確立し文書化する
データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する

創業75年以上、海外売上70%超のグローバルメーカーでのポジションです。
主力製品は多種多様なプロユース（建築職人用）・パーソナルユース（DIY用）の電動工具製品です。電動工具市場は新興国・資源国の建築需要が増加しており、先進国でも建て替え需要等から毎年拡大している有望な成長市場です。世界の建築需要はオフィスビル、ホテルなどの需要が減る中、物流拠点やデータセンターの需要が増加しています。先進国で老朽化しつつある公共施設や医療機関等の需要は堅調であり、市場としては引き続き安定しています。
世界最高水準の技術力での研究開発を推進しています。小型軽量、高出力、低騒音、低振動といったプロユーザーの高い要望に向け、高容量のリチウムイオン電池の開発、IoTへの対応等、様々な開発に取り組んでいます。世界最大級のPEファンド傘下となり、構造改革、ガバナンス強化、研究開発/生産/SCM強化等、具体的な改革が加速的に進んでいます。著名なプロ経営者や、大手日系企業、大手外資系企業、コンサルティングファーム等からの参画も増加しており、日系企業の良さを持ちながら真のグローバルカンパニーへの変革を目指しています。

＜求人内容＞
●所属組織：グローバルマーケティングチーム
●Report to：CMO(Chief Marketing Officer)（海外在住）→Sr. Manager Strategic Market Insight（海外在住）→本ポジション（部下無管理職）
●組織構成：現在は1名体制で、上司は海外在住の外国人です。今回、日本とドイツで1名ずつ増員となります。

＜採用背景＞
既に海外売上70%以上、海外連結子会社30社以上でビジネスを展開していますが、真のグローバルカンパニーとなるため、欧米の優良企業と同水準の合理的で高効率な経営を目指し、様々な改革を行ってきました。全ての機能でグローバル共通組織としつつ、米国、欧州、ASIA、日本の4つのSBUとのマトリクス組織となっています。マーケティングも海外にCMOが統括し、その下に日本SBUのマーケティング組織があります。本ポジションはグローバルマーケティングチームのリサーチ機能強化のため、日本とドイツでそれぞれ1名ずつ増員での採用です。日本市場における消費者およびカテゴリーに関するインサイトを明らかにし、ブランド構築、新製品開発、店頭・購買体験強化、戦略的意思決定に貢献いただきます。

【このポジションで探求頂くテーマ】
● Product & Innovation（製品・イノベーション）
- まだ満たされていない消費者ニーズとして、解決すべきものは何か？
- どのような顧客の課題・不満を解決すれば、最も大きな可能性を引き出せるか？
- 消費者ニーズをより満たすために、製品をどのように進化させるべきか？
- どのようなコンセプト、機能、体験が消費者に最も響くのか？

●Brand & Consumer（ブランド・消費者）
- ブランドはどのように認識されているか？
- 消費者の選好、選択、ロイヤルティを生み出す要因は何か？
- 消費者は、製品をどのように知り、比較・検討し、購入し、使用しているのか？
- ユーザーグループによって、消費者ニーズはどのように異なるのか？

●Market & Strategy（市場・戦略）
- 消費者の期待はどのように変化しているか？
- 現在の市場はどのような状況で、そこにはどのような機会が存在するか？
- 競合他社と比較してどのような位置にあり、それはポジショニングにとって何を意味するか？

社内の様々なチームと連携し、最も重要な問いを理解した上で、それに答えるために適切なリサーチを設計し、調査結果を明確で実行可能な提言へと落とし込んでいただきます。リサーチによって何ができるのかを自ら考え、その機能を形作り、構築し、主体的に担っていくことにやりがいを感じる方を求めています。経営やビジネスの議論に積極的に参加し、常にユーザー・消費者の視点を代弁し、データを活用して複雑なビジネス課題の解決に取り組みたい方に適したポジションです。

【雰囲気や仕事の進め方】
年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。

クライアントの事業成長の実現に向けて、同社ならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。
「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。

具体的な業務:
- クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
- マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
- ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
- マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
- マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計

ポジションの魅力:
- 同社製品が有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
- プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能
- クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
- 型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
- 事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点

募集概要
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをパーパスに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です。
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は多くのコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。

業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。

【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。
c. 全社・その他領域（経営課題の定量化・新規事業など）
上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査（Feasibility Study）、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応します。

【具体的な業務例】
・課題定義・分析設計：クライアントへのヒアリングやデータ構造調査を通じた、ビジネス課題の特定および分析アプローチ（仮説設定・データ設計）の策定
・分析実行：クライアントデータの抽出・集計・分析（PoC / Feasibility Study含む）の実行と、分析結果に基づくビジネス施策・改善案の導出
・ダッシュボード・KPI構築：意思決定や業務運用のためのKPI定義、およびデータ可視化スキーム（BIダッシュボード等）の設計・構築
・ビジネス実装・現場定着支援：分析結果や施策案をクライアントの意思決定・現場運用に落とし込むための伴走支援（レポーティング、クライアントコミュニケーション）
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進：高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、データサイエンティスト／エンジニアとの連携

【案件事例】
・大手企業：グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援
・大手企業：購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築
・大手企業：調達・配送データの可視化（BIダッシュボード構築）による業務プロセス改革および現場への定着支援

働く魅力
・大手クライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・多くのスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが多数在籍。プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・新規サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にフィードバックを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。

★視聴データ・顧客データ・行動ログを活用したデータ分析
#データアナリスト #データ分析 #要件定義 #生成AI
◎リモート/出社併用 ◎標準就業時間：7時間15分 ◎フレックスタイム制
◎厚生労働省 女性活躍推進認定 プラチナくるみん認定/えるぼし認定（3つ星）取得

●仕事内容
・各事業部門および外部クライアントとの対話を通じた課題整理、分析テーマの企画・要件定義
・保有する視聴データ、顧客データ、行動ログ等を活用したデータ抽出・加工・分析
・SQL、Python、BIツール、統計解析・機械学習を活用した分析モデルの構築・評価
・分析結果に基づく施策提言、効果検証および意思決定支援
・生成AIを活用した業務変革・データ活用推進

●この仕事の魅力
お客さまに設置したSTB（Set Top Box）を経由して、承諾をいただいたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。これらの1st partyデータを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用していますが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データ分析者が活躍できる条件が整っている点が魅力です。

●キャリアパス
社員の成長を全力でサポートしています。全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご志向や適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

【ミッション】
1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした同社は、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリから得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

【具体的な業務内容】
●独自アセット（全国分の車載カメラ画像）×機械学習技術による、地図整備の自動化や新規ソリューション創出に向けた技術検証・システム開発
・車載カメラ画像・空中写真（衛星写真・航空写真）を用いた機械学習モデルの評価・検証、および地図整備・新規事業化に向けた技術的実現性の検討
・深層学習（物体検出・セグメンテーション）を活用した機械学習システムの設計・開発（地図整備素材作成・ソリューションビジネス向け）

●次世代現地調査システムの設計・開発
・機械学習、AIを活用した新たな価値創造に向け、これまでにない高度な映像・画像データや各種センサー情報を収集・取得する次世代システムの設計・開発

※主な開発環境
Python、PyTorch、OpenCV、AWS、GCP、Git/GitHub、Jupyter Notebook
※主な活用モデル、AI
YOLO系モデル（YOLOX等）、SAM（Segment Anything Model）、Detectron2、Claude/ChatGPT/Gemini等の商用生成AI
※従事すべき業務の内容の変更の範囲は会社の定める業務です。

【ポジション・部門の魅力】
配属部署は『GISディベロップメント R&D』であり、6名の組織となります。以下のようなメンバーが第一線で活躍しています。
・技術統括 / シニアスペシャリスト（2004年中途入社）
　担当領域： AIを活用した新規開発PL、次世代現地調査システムの設計、各PJの技術支援、共同研究・外部講演（ReVision2025等）
　専門性・実績： 機械学習・画像処理・各種センサーに精通。特許を複数保有し、3D/CG開発ノウハウも有する
　開発言語: Python、C/C++、アセンブラ、SQL
　保有資格： G検定、CGエンジニア検定、画像処理エンジニア検定
・プロジェクトリーダー / AIエンジニア（2022年中途入社）
　担当領域： LLM・RAG活用PJチームリーダー、AIエージェント開発、機械学習を活用した地図自動整備検討および新素材活用検討
　専門性・実績: 商業・OSSを問わない生成AI活用開発ノウハウ、機械学習の実務経験
　開発言語: Python、C/C++、SQL
　保有資格：プロジェクトマネージャ、応用情報技術者、基本情報技術者、第二種衛生管理者

配属部署の目指すべき姿は「今この瞬間の世界”を映し出す地図」を中期目標として、現実世界をリアルタイムにデータ化し、超高鮮度なデジタルミニチュアを実現することで、新たな価値を社会に提供することを目指しています。そのため、世の中の先進技術を積極的に取り入れ、知識・技術力を常にアップデートして、目標実現に繋げています。

【カルチャー】
各種機械学習モデルを活用した先行開発・研究開発に取り組んでいます。各メンバーが最新技術を積極的に取り入れて、相互連携や成果共有により、エンジニアとして互いを高めあえるカルチャーを目指しています。在宅勤務の比率も非常に高く、東京や仙台からフルリモートで業務を行っているメンバーも在籍しており、ワークライフバランスのとれた働き方が可能です。

【キャリアパス】
先行開発や研究開発で獲得した成果の新規事業化にも積極的に挑戦していく予定で、様々なキャリアパスを描ける環境です。

【魅力ポイント】
・新規技術を主体的に選定・採用して先行開発・研究開発に取り組むことが可能です。
・機械学習を活用した空間認識や地理空間データ分析などの新規事業化に向けた技術的実現性検討を通じて、新規事業の立ち上げに関わることができます。
・同社の強みであるデジタル地図データにアクセスでき、地図データを取り扱うための知識・技術・経験を得ることが可能です。
・フルリモート可となりますが、在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドワーク等、ワークライフバランスに応じた働き方が可能です。

●ミッション
当社には、業務にすぐ使えるAgent / Skillが標準搭載されています。
ただし、公開すれば自然に使われ続けるわけではありません。
このポジションは、Agent / Skillの制作・保守と、ポータルやスキル一覧での見せ方の両方を担い、ラインナップ全体の品質と利用を伸ばします。

●主な業務
▼制作・保守
・新しいAgent / Skillの企画・制作、テンプレート化による量産
・既存Agent / Skillのメンテナンス（モデル更新・仕様変更への追従、プロンプト改修）
・障害・精度劣化の検知と、担当エンジニアへのエスカレーション

▼ラインナップ運営
・公開・更新・整理の判断基準づくりとカタログの品質管理
・ポータルの検索、カテゴリ、ランキング等、発見性の改善

▼利用促進
・Impression、CTR、継続利用率に基づく利用促進
・チュートリアル、導入事例、イベントによるユーザー教育
・ユーザーの声をProduct、Engineering、CSにつなぐ

◎想定している業務の内訳
・制作・保守（実際に作る・直す・テンプレート化する）：35％
・カタログ／ラインナップ運営：25%
・データ分析とProduct Growth：20%
・コンテンツ・社内連携：20%

●最初の6 12カ月で期待する成果
将来のエコシステム拡大は、ここで作る運営の土台の上に載ります。
・Agent / Skillの制作・保守フロー（テンプレート化、障害対応）を確立する
・公開・改善・整理の判断基準を確立する
・主要Agent / Skillの発見性、実行率、継続率を改善する
・障害・品質問題を検知し、担当チームにつなぐ運用を作る

●このポジションの魅力
▼業界最先端のAI技術に携われる環境
・Generative AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に携わり、技術的な最前線での経験を積むことができます
・急速に進化するAI技術を実ビジネスに応用する実践的なスキルを習得できます
・国内外の最新AI技術動向に常に触れ、専門知識を深められます

▼0→1、1→10の両フェーズを経験できる環境
・新規プロダクトの立ち上げから、既存プロダクトのスケーリングまで、多様なフェーズに携われます
・スタートアップならではのスピード感と裁量権を持って、プロダクト開発を推進できます
・不確実性の高い環境での意思決定力と戦略構築力を磨くことができます

▼多様なバックグラウンドを持つチームとの協働
・グローバルな人材が集まる多国籍チームで、多様な視点を活かしながらプロジェクトを推進する経験を得られます
・日英バイリンガル環境で、グローバルな視点でのプロダクト開発スキルを磨けます
・インクルーシブな環境で、多様性を尊重する組織文化を体験できます

▼キャリアの次のステップへ進む機会
・「AI Product Operations & Growth」という新しい職種を、仕事を通じて自ら定義できます
・2 3年後をめどに、チームリードやPdM（プロダクトマネージャー）へのキャリアアップが可能なポジションです

●開発環境
・プロダクトの開発言語：TypeScript, Python（本ポジションにコーディング経験は必須ではありません。データ分析や自動化に活用できる方は歓迎します）
・作業環境 : Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能

ウェルス・マネジメントIT部は、ウェルス・マネジメント部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、ウェルス・マネジメント部門のビジネス拡大に貢献しています。
現在、ウェルス・マネジメント部門のシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。また、ベンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、グループ会社におけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。

データ分析エンジニアとして、データ基盤の運用保守業務を含むデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務（運用保守業務を含む）を担当いただきます。

【具体的な業務】
1. データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
2. データ基盤のフレームワーク構築（運用保守業務を含む）
3. ビジネス部署との協業によるAI活用基盤の構築・保守
4. 同社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
5. 社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

同社は、健康情報サイトや音楽配信サイトなど、多様な分野でサービスを提供しています。
本ポジションでは、データを「守る」だけでなく「活かす」ための全社横断のデータガバナンスをリードし、データに基づく意思決定の高度化、新たなサービス・顧客価値の創出、AI・生成AI活用の加速を支援します。

データ戦略・ガバナンス
・全社的なデータガバナンス方針、ロードマップ、運用モデルの策定・推進
・データオーナー、データスチュワード等の役割・責任および意思決定プロセスの設計
・グループ会社・複数サービスを横断したデータ活用ルールと推進体制の構築

データ活用・品質向上
・事業課題を起点としたデータ活用テーマの発掘と実行支援
・データ標準化、メタデータ管理、データカタログ、マスターデータ管理の推進
・データ品質指標の策定、可視化、モニタリングおよび改善活動のリード
・信頼できるデータに基づく意思決定を定着させる仕組みづくり

AI・生成AI活用の基盤整備
・AI・生成AIに利用するデータの品質、権限、プライバシー、説明責任に関するルール整備
・データ利活用とリスク管理を両立するガバナンスプロセスの設計
・新しい技術やユースケースを、事業価値につなげるための関係部門との連携

コンプライアンス・リスク管理
・個人情報保護法等を踏まえたデータ利用ルール、同意管理、データライフサイクル管理の整備
・法務、セキュリティ、事業部門と連携したリスク評価・対応
・監査対応、ガイドライン整備、運用状況のモニタリング

組織横断の推進・文化醸成
・経営、事業、企画、エンジニア等のステークホルダーを巻き込んだ施策推進
・データガバナンスに関する教育・啓発と、データドリブンな企業文化の醸成
・運用課題を捉えたプロセスの継続的改善

ポジションの魅力
データドリブン時代において、データは単なる管理対象ではなく、意思決定、新規事業、サービス改善、AI活用を支える重要な経営資産です。本ポジションでは、データ品質や法令順守を確保するだけでなく、データから事業価値を生み出すための仕組みを全社規模で構想し、実装・定着までリードできます。
・全社のデータ戦略とデータドリブン経営の実現に中核メンバーとして関わることができます
・「守り」と「攻め」を両立し、データ活用による事業成長や新たな顧客価値の創出を支援できます
・ヘルスケアをはじめとする多様な事業・サービスのデータ活用に携わることができます
・生成AIを含む次世代のAI活用に不可欠なデータ基盤とガバナンスの設計をリードできます
・経営層、事業部門、企画、エンジニア、法務、セキュリティ等と協働し、組織全体に影響を与えることができます
・データオーナー制度、データカタログ、品質管理、同意管理等の仕組みを構想段階から構築できます
・データドリブンな意思決定と企業文化を定着させる変革リーダーとして経験を積むことができます

事業内容
グループはさまざまなクラウドサービスを、BtoC型、BtoB型、BtoBtoC型などさまざまなエンドユーザーに提供しています。
長年のコンテンツサービス事業において蓄積したナレッジを強みに優れたUI/UXを実現し、さまざまなITサービスをエンドユーザーが使いやすいかたちで提供しています。

主要サービス
【ヘルスケア】
同社は、長年のコンテンツ事業におけるスマートフォンコンテンツ・アプリサービスのUI/UXの強みを活かし、医療・ヘルスケア領域でのサービス拡充に取り組んでいます。
なかでも、子育て世代と自治体・病院をつなぐ「子育てDX事業」、調剤薬局と患者をつなぐ「クラウド薬歴事業」などが好調に推移しています。

【学校DX】
学校の教師の業務は「校務」と呼ばれ授業や出欠管理のほか、さまざまな業務があり多岐にわたり超過残業が社会課題となっています。
グループのフルクラウド型校務支援システム導入学校では、校務の効率化が進み抜本的な業務改革を実現しています。
全国の私立学校を中心に導入が好調に推移しており、今後も事業成長が見込まれる事業であるため、引き続き注力しています。

【音楽・動画・電子書籍】
音楽・動画・電子書籍配信サイトは、音楽配信だけでなく旧作映画や最新映画から放送中・放送直後のドラマ・アニメ・バラエティまで、多彩な動画コンテンツも楽しめ、さらには小説・コミック・レシピ・朗読・辞書・写真集など、多彩なジャンルの電子書籍を配信しています。
大手出版社の最新マンガや話題の小説など、人気作品を数多く揃えています。

【その他】
デジタル技術や、創業以来培ってきたモバイルコンテンツやサービス開発のノウハウを掛け合わせることにより、新たなイノベーションを創出し、社会をより豊かで便利なものに進化させ、世の中を一歩先へと進めています。
例えば、雨雲や雪、風、火山、台風など航空機の運航に影響を与える気象・災害情報とフライトプランを、ひとつの画面でまとめて確認ができるシステムを提供しています。
リアルタイムな気象現象と飛行ルートをひと目で確認でき、運航管理者による気象条件の良いルート選択や、安全なフライトプランの作成を支援します。

より良い未来社会を実現するためには、世の中は、システムはどうあるべきか。
それは創業以来、同社が一貫して向き合い続けてきた問いであり、Purposeである「生きるを変えていく。」を体現するための原点です。
1996年の創業以来、同社は、エンドユーザー向けコンテンツサービスを起点に、時代の変化とともに事業領域を拡張してきました。
現在では、医療・ヘルスケア、教育（学校DX）など、社会課題の大きい領域において、人とテクノロジーの調和を軸にしたITサービスを開発・提供しています。
同社は、単なるサービス提供にとどまらず、社会の前提や仕組みそのものを見直し、新たな社会システムの構築に挑戦し続けています。
その実現のために、一人ひとりが当事者として考え、スピード感を持って行動し、最後までやり切ることが求められます。
プライム上場企業としての安定した基盤と、挑戦を後押しするカルチャーを併せ持つ環境で、社会システムやこれまでの「あたりまえ」をアップデートしていくことができます。

業務概要:
グループ会社のデジタル戦略部門とパートナーシップを組み、新しいデジタルサービスや価値の発掘および検証（プロトタイピング）、ビジネス化の意思決定支援、プロダクトの具体化（PRD、BRD、SRD精緻化）をアジャイル開発手法（スクラム）で推進します。プロジェクト/プロダクト開発の要求管理、要件の整理と精緻化をグループ会社のプロダクトオーナーとともに推進します。

具体的な業務:
* AWSを活用したモバイルアプリ向けAPI開発の各種システム企画、開発プロジェクト推進
* 温室効果ガス排出量の可視化クラウドサービスの企画・開発・運用
* 成年後見制度サポートサービスの企画・開発・運用
* ファミリーネットワークサービスの企画・開発・運用

ポジション・部門の魅力:
* グループ会社に対して対等な発言ができ、ビジネスサイドと一体となって攻めのシステム開発を行います。
* パブリッククラウド、コンテナ、マイクロサービス、API連携、DevSecOpsなどを積極的に活用し、常にトレンドをキャッチアップし続けています。
* 比較的若い人中心の組織で、フラットな環境かつ、お互い切磋琢磨できる環境です。新しいことにも積極的にトライできます。
* 多国籍のバイリンガルな社員が在籍しており、多様性に富む組織です。
* グループ会社のデジタル戦略部門とパートナーシップを組み、新しいデジタルサービスや価値の発掘および検証（プロトタイピング）、ビジネス化の意思決定支援、クラウドネイティブアプリの本番開発および運用を内製主導で推進しています。
* 上流工程のビジネス企画、システムソリューションの提案、UX/UIデザインをはじめ、アジャイル開発手法を用いて下流工程のビルド（コーディング）、テスト、リリースおよびシステム運用を一気通貫で対応しています。
* 多様な職種（ビジネスアナリスト、UX・UIデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、QAエンジニア、Opsエンジニア）およびキャリアプランがあります。
* 週3回程度の在宅勤務が可能です。
* スキル向上、チームビルディング、イノベーションを推進するためDXハッカソン、アウトドア研修・ワークショップを企画・開催しています。
* 開発端末はMacbookを利用しています。

【業務概要】
取引先の開発現場でデータサイエンティストとして開発業務に従事します。

【想定業務】
仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行います。
・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト)
・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム
・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム
・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム
・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業
・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業
取引先は全国の大手企業など800社以上あり、プライム契約を結んでいる大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務を担当します。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務を担当します。
経験や希望に応じて案件を決定します。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組みます。同社のエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもあります。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍することも想定しています。

【業務内容事例】
・鉄道会社向け運行管理システム
・防衛相向けWEBシステム
・製鉄所向け管理システムの開発

【ポジション・部門の魅力】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるため、そしてエンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、同社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用できます。
技術研修数：1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修：155研修
これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名。
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用可能です。多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しています。
変更の範囲：会社の定める業務

【人事職の特徴】
企業にはメガバンク、大手証券、五大商社、大手メーカーや外資系コンサル会社など様々な業界で活躍してきた優秀なメンバーが数多く在籍しており、そういったメンバーと切磋琢磨できる環境です。
また、社員はエネルギッシュで風通しの良い環境です。

【採用業務の特徴】
1. 採用数が多く、優秀層の採用を中心としているため、短期間で多くの経験ができ早く成長できる
2. 会社として採用に力を入れているため予算も多く、できることが多い
3. 採用業務全般に携われ、幅広く経験を積むことができる

【仕事内容】
採用業務全般をお任せいたします。事業拡大において中枢を担うポジションです。
採用戦略を策定し、採用広報も含めあらゆるチャネルを使い実行していただきます。
採用目標を数字で管理、日々の業務に落とし込むようなデータドリブンな採用手法を用いているため、雰囲気や感覚で業務を進めるというよりは数字ロジックを元に考えることが必要です。
経営層と意見交換をしながら業務を遂行するため、人事としての経験値の向上だけでなく、企業経営に関する様々な経験を積むことも可能です。
採用目標数が百名単位と多いため、短期間で採用担当者として多くの経験を積むことができます。

【業務内容】
・採用計画の立案とその計画を達成するための戦略策定と企画実行
・あらゆる採用チャネルを使い、施策導入と実行
・人材紹介会社との折衝・ダイレクトリクルーティングの運用
・候補者との面談
・内定者との折衝
・採用広報施策の企画と採用ブランディング
・SNSの運用

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で""人と機会（ポジション）の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。このプロダクトは、日本を代表する大手企業で導入実績があり、2024年に新しいカテゴリーを切り拓きました。
同社は、提供するプロダクトのみならず、面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営で人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

【具体的な業務】
1. プロダクト・エンジニア組織の組織づくり（HRBP）
・CTO・VPoE・各リードと連携した組織課題の特定と、人事アジェンダへの落とし込み
・エンジニア組織の評価制度・グレード設計・報酬テーブルの設計と運用
・目標設定、1on1、フィードバックの型づくりとマネージャーの実行支援
・オンボーディング設計と、入社後の立ち上がり・活躍・定着へのコミット
・組織サーベイ・ピープルデータをもとにしたコンディション把握と、経営への提言
・ラボ／ファクトリーの二層モデルを踏まえた要員計画・体制設計への関与
・カルチャーの言語化と、組織拡大に耐える形での浸透

2. プロダクト組織の採用戦略立案・推進
・技術戦略・組織計画に基づく採用計画の設計と、ポジション優先順位の決定
・CTO・VPoE・各リードとの採用要件定義（技術要件を自分の言葉で理解し、市場語に翻訳する）
・採用目標の定量化と、四半期ごとの計画修正

3. 技術職のダイレクトリクルーティング実行
・スカウト・エージェント・リファラル・ソーシャルリクルーティングの設計と実行
・希少職種に対するABM的アプローチの設計
・技術顧問・アドバイザー等、正社員以外の入口を含めた接点設計
・技術職の面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義

4. DevRel・技術コミュニティ
・技術ブログ・登壇・勉強会・カンファレンス出展／協賛の企画と実行
・テック系イベントへの協賛判断と、投資対効果の検証
・他社・コミュニティとの共催イベントの組成（提供価値の設計を含む）
・エンジニアが発信する文化とその運用（テーマ設計、執筆・登壇の伴走、レビュー体制）
・技術コミュニティとの関係構築、コミュニティ起点の母集団形成
・発信・イベントからの候補者流入の可視化と改善

5. 採用広報・エンプロイヤーブランディング
・経営メッセージ・プロダクトストーリー・技術的な挑戦を、エンジニア目線で再構成
・採用サイト・SNS・記事コンテンツの企画と制作ディレクション
・候補者体験（Candidate Experience）の設計・改善

6. データドリブンな組織・採用マネジメント
・チャネル別ROI・通過率・辞退理由・定着率の分析と改善提案
・採用プロセスのオペレーション標準化／自動化／データ化
・採用・組織ナレッジの体系化（ATS・Notion・Slack等の基盤整備）

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニア組織の採用・DevRel・組織づくりを、分業ではなく一貫して設計・実行できます。
・CTO・VPoEと同じテーブルで組織の意思決定に関与し、人事施策を自ら決定できます。
・評価制度・グレード・オンボーディングをゼロから設計する機会があります。
・市場でも希少な技術テーマを題材に発信できます。
・組織が拡張するフェーズで、エンジニア組織づくりの型を最初から作ることが可能です。
・正社員以外の多様なリソース設計にも関与できます。

DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。

具体的な業務内容:
1. BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
2. 指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
3. 新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
4. Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
5. Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
6. データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
7. AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
8. 事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

シニアメンバーに期待する役割:
1. 依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること
2. 単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること
3. チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること
4. 他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること

このポジションの魅力:
事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
1. 1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
2. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
3. AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。
4. 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
5. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
6. 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。
7. フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

当社の経理担当として、会社の成長を支えてくださる方を募集しています。IPO準備段階における経理の経験はなかなかできるものではなく、『経理のスペシャリスト』として成長できる環境がございます。

【詳細】
・日次業務(買掛金・売掛金管理/仕訳/現金出納等)
・月次、年次決算業務(会計事務所とやり取り)
・有価証券報告書の作成もしくは、?の部の作成の補助業務

【ミッション】
・全社成長戦略に基づき、業態を問わない出店戦略の立案から物件開発
・不動産免許を活用した事業拡張の推進
・多岐にわたる企業の「出店」を、物件開発のプロフェッショナルとして推進

※「立地が勝敗を決める」当社において、あなたの意思決定が、売上・ブランド価値・企業成長を左右します。


【業務内容】
・用地取得・仕入れ戦略の立案および実行
・商業デベロッパー・不動産会社とのアライアンス強化
・店舗開発・出店交渉
・多種多様な業種・企業の立地開発・店舗開発
・不動産事業の事業化推進

●ポジション概要
企業のDX・AI活用が進むなか、競争力の源泉としてのデータの重要性はかつてなく高まっています。デジタル庁は2025年6月に公表したデータガバナンス・ガイドラインにおいて、企業が保有するデータを最大限に活用し、企業価値を向上させるうえで、経営者主導のデータガバナンスが重要であることを明示しています。
一方で、AI・データ利活用が拡大するほど、
・データ品質は十分か
・データの意味や責任主体は明確か
・データがどこから来て、どのように加工され、どの判断やレポートに使われているか可視化できているか
・リスク管理・内部監査・モニタリングに活かせる状態になっているか
といった課題が、企業の実務上の競争力と統制力を左右するようになっています。経産省のAI事業者ガイドライン第1.2版でも、AIのライフサイクル全体で自主的なリスク管理とガバナンスを実装することの重要性が示されています。
また、内部監査・モニタリング領域でも、The IIAはデータ分析・AI・エマージングテクノロジーを活用したリアルタイムかつリスクベースな保証・アドバイザリーへの進化を後押ししています。
本ポジションでは、データマネジメントの知見や、当社のフレームワーク、リスクコンサルティングの専門性を組み合わせながら、データ活用戦略、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、監査アナリティクス、継続的モニタリング、AIを踏まえたデータ・ガバナンス高度化まで、一気通貫で支援します。当プロダクトはデータマネジメントのグローバルな参照枠組みとして位置付けられ、現在はAI・クラウド・モダンデータプラットフォームを取り込む形で進化も進んでいます。

●このポジションの魅力
1. 「データを整える」だけでなく、「データで組織を動かす」ところまで関われる
このポジションは、単なるデータ整備や分析実行にとどまりません。データガバナンス、データ品質、メタデータ、リネージ、活用方針、分析基盤、監査・モニタリング設計まで含めて、組織がデータを安心して使い、価値に変える仕組み をつくる仕事です。

2. データマネジメント × 監査アナリティクス × AI活用の希少な専門性が身につく
データガバナンスだけ、監査だけ、分析だけ、ではなく、
データ基盤整備・業務活用・リスク管理・内部監査・AIガバナンス を横断できる人材は非常に希少です。AI・データ活用が進展する中、データガバナンスとAIガバナンスは統合的に考える必要があることも政策議論で強調されています。

3. 監査・モニタリングを“事後確認”から“予防・継続的保証”へ進化させられる
内部監査の世界では、従来型のサンプリング中心・事後検証型のアプローチから、データ分析・AI・継続的モニタリングを活用したより機動的なアプローチへの変化が進んでいます。本ポジションでは、監査部門・リスク管理部門・事業部門と連携し、データドリブン監査／モニタリングの仕組みそのものを構築・高度化 できます。

4. AI時代のデータ統制・データ品質・説明可能性の課題に向き合える
AI活用が進むほど、学習・推論・意思決定の前提となるデータの品質、リネージ、管理責任、権利関係、モニタリングの重要性が増します。データの不足や不整合はAI活用の障壁にもなり得るため、データとAIを切り離さずに考えられる人材 へのニーズは高まっています。

●こんな方にフィットします
・データガバナンス、データマネジメント、BI、ETL、DWH、分析基盤、可視化などに関わってきた方
・内部監査、内部統制、リスク管理、モニタリング、コンプライアンスの高度化に関心がある方
・データを整えるだけでなく、経営・現場・監査・リスク管理に効く形で活用したい 方
・SQL、Python、Alteryx、Tableau等の分析・可視化スキルを、より上流のコンサルティングに活かしたい方
・将来的に、データガバナンス・AIガバナンス・監査アナリティクス・継続的モニタリングの専門性を高めたい方
・リスクコンサルティングとテクノロジーを横断する市場価値の高いキャリアを築きたい方

●主な支援内容・プロジェクト事例
・データ活用戦略の立案支援
・データマネジメント態勢の整備・構築支援
・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援
・データ品質管理態勢の整備・運用支援
・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援
・データ・リネージ／メタデータ設計支援
・データガバナンス設計、関連規程整備、運用定着支援
・データマネジメントプラットフォームの要件定義／仕様整理支援
・ETL、BIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理・解析・可視化
・データ分析監査、継続的モニタリングの実行支援
・データ分析監査、モニタリング態勢構築支援
・AI活用を踏まえたデータ品質・リスク管理・統制設計支援
※ 単なる分析代行ではなく、データ活用の前提となるガバナンスと、データを活かした監査・モニタリングの実装 の両方を重視します。

●役割および責任
Consultant / Senior Consultant
・プロジェクトタスクの確実な遂行
・データマネジメント・データ分析業務の実行（成熟度評価、各種文書作成、KPI設定・モニタリング、ETL／BIツール／Python／SQL等を活用したデータ処理・解析・分析、分析結果の可視化など）
・データ分析監査、モニタリング支援の実行
・クライアントやITベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション
・クライアントの課題解決に向けた提案・提言
・メンバーに対する指導・助言

Manager / Senior Manager
・プロジェクトマネジメント、クライアントの期待値管理
・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示・フォロー、およびチームパフォーマンス管理
・データガバナンス／データマネジメント／分析監査・モニタリング業務の遂行および品質管理
（成熟度評価、ロードマップ策定、活用戦略・活用方針の策定、データガバナンス設計、規程整備、データ品質KPI設定・モニタリング、リネージ／メタデータ設計、プラットフォーム要件定義、ETL／BI／Python／SQL等を活用したデータ処理・分析・可視化、報告書作成・レビュー等）
・新規案件受注に向けた提案活動（提案書構想・作成、工数見積、プレゼンテーション等）
・下位メンバーの指導・育成、チームの成長への貢献
・クライアントやベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション、アライアンスの促進・調整
・各種サービス開発、マーケティングツール開発、外部セミナー登壇、執筆等のマーケティング活動

募集概要
組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストの募集です。プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析ソリューションの開発を行うほか、分析・機械学習・データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援します。

業務内容
分析・意思決定支援
ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える

機械学習・LLM（大規模言語モデル）
予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用する
RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する

データ統合・分析基盤の整備
複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
指標の定義と報告基準を確立し文書化する
データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する

業務概要:
ソフトウェア開発・保守業務を担当します。同社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）への変更の可能性があります。

募集背景:
データとテクノロジーの力で不動産データベースを構築している企業です。データを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。商業用不動産市場において、データが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっている現状があります。同社は都市のデータ分析基盤である主力プロダクトをリリースし、それに続くプロダクトも各社から好評を得ていますが、目指すべきところには十分とは言えず、この課題を解決するため、データマネジメントグループでは新たな仲間を募集しています。

募集するチームの背景:
データマネジメントグループは、同社のプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。同チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが役割です。事業部や顧客とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによって同社の事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。

具体的な業務内容:
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行います。
1. 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
2. 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
3. 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
4. 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
5. 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
6. 経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
7. データウェアハウスのAI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用

このポジションの面白さ・得られる経験:
1. 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
2. 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
3. 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
4. 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
5. 優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
6. 前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験

データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをパーパスとし、多くの企業のDX・データ活用を支援しています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析するだけでなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。

【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

人事戦略「HR Synapse Initiative」のもと、「データ分析力」「哲学的思考力」「実践力」を兼ね備えた経営人材を輩出する企業を目指しています。
人事部門が掲げる目標は、「強くて善い会社」および「日本一の人材開発・輩出企業」の実現です。常務執行役員CHROと、データサイエンティスト組織のトップを経て新卒から執行役員（人事担当）に就任したリーダーのもと、多くのメンバーが一体となり、企業理念の具現化と人事戦略の推進に挑んでいます。

（人事の組織体制）
・HRテック推進室：メンバー
・採用部：メンバー
・人事部：メンバー
※採用部には、新卒・中途・採用広報、人事部には、HRBP、人事基盤（労務・入退社や異動）、人事企画（評価・報酬制度等の企画）の組織があります。

【募集背景】
データ活用のリーディングカンパニーとして成長を続ける同社は、今後更なる事業成長を目指し、組織としても次のステージへ向かう過渡期にあります。
これまでは、人事戦略「HR Synapse Initiative」を基盤に土台作りを進めてきましたが、現在は「人事戦略を具体的に実行していくフェーズ」を迎えています。今後、さらなる事業成長を人・組織面で支えるために、人事制度の安定的な運用はもちろん、各種人事施策や組織開発等の施策展開を更に強化していく予定です。

【業務内容】
社員が「自分の仕事の意味」を実感して前向きに挑める環境をつくるため、制度企画・組織開発の中心となって推進する方を募集します。
評価・報酬制度の企画・運用を中心に、エンゲージメント向上や理念浸透施策、人事基盤（労務・労政）との連携まで幅広く携わることができます。
（ご経験・意向や組織の方向性などを加味しながら、お任せする範囲はご相談させてください）

●評価・報酬制度の企画・改定・運用
　・評価および報酬体系の設計/改善
　・評価運用の推進、評価者・被評価者向けトレーニングの企画・実施
●組織開発・エンゲージメント向上
　・エンゲージメントサーベイの設計・分析および現場への改善アクション伴走（システム設計・管理も一部含む）
　・全社コミュニケーション企画、社内イベント・対話会などの設計
●企業理念の自分ごと化（カルチャー醸成）
　・企業理念（パーパス・ビジョン・ミッション・バリューズ）を一人ひとりが体現していくカルチャー醸成施策の企画・実施
●労政・労務管理（人事基盤グループ）との連携・サポート
・勤怠・残業管理、有給管理、出向管理、給与・社保体系（※給与計算・社保自体は外注）など、労務実務を踏まえた制度運用のスムーズ化・人事基盤グループとの相互サポート

【働く魅力】
・単なる制度の設計・運用にとどまらず、事業成長に資する形へブラッシュアップし続けるポジションです。
・「なぜ働くのか」「強くて善い会社とは何か」といった本質的な問いを経営や現場とともに深めながら、社員一人ひとりが同社ならではの充実した仕事に出会える土壌・カルチャーづくりに携われます。

同社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業を展開しています。

HRBPは、中長期的な事業戦略の達成に向け、全社最適の視点を持って「事業（経営）」と「人・組織」の架け橋となる期待役割を担います。入社直後は、担当事業ユニットの現場に入り込み、組織運営に関する支援を通じて、信頼関係構築と組織の現状把握を進めます。

【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、担当組織のフェーズに応じて、業務を担当します。
1. 担当組織の組織運営支援：入退社、オンボーディング、異動、休職・復職のフォロー、評価会議の運営等
2. 組織長の意思決定支援：各メンバーの情報連携、リテンション施策、組織開発施策等の提案や意思決定のサポート等
3. 人事施策のデリバリー：人事制度や各種研修、エンゲージメントサーベイなど、人事施策の導入や浸透に関するデリバリー支援
※現場のリアルな反響や課題を人事内にフィードバックし、全社戦略のブラッシュアップに貢献することも期待されます。
4. 全社施策の研修を含めた各種研修の企画・運営等

【働く魅力】
HRBPは、組織長やマネジメント層から様々な人・組織に関する相談を受け、頼られる存在です。担当組織のHRパートナーとして信頼関係を構築し、伴走するやりがいがあります。データサイエンティスト組織の責任者を経験した人事執行役員のもと、データを活用した人事の仕組み化に携わることができます。人事ユニットは、採用・HRBP・人材開発・労務等のグループがありますが、全員で協力し合う雰囲気で業務を遂行できます。

業務概要:
同部署はアナリストチーム、議決権行使チームの2つのチームから構成されています。アナリストチームは個別企業をボトムアップでリサーチするセクターアナリストと、非財務・ESGをリサーチするESGアナリストが在籍し、財務・非財務の知見を融合した企業リサーチと、企業との対話（エンゲージメント）を通じた企業価値向上に取組んでいます。議決権行使チームは、企業とのエンゲージメントを踏まえた議決権行使を行っています。
リサーチ・エンゲージメント部は国内有数規模のアナリスト等の専門家を擁していますが、バイサイド・セルサイドアナリスト経験者、M&A等の企業評価の実務経験者を新たにメンバーに招き、更なるリサーチ力の強化を図るものです。

具体的な業務:
主な業務は投資先企業（上場・非上場）の事業ポートフォリオ・財務データ（BS・PL・CF）の分析および将来予想、リスク評価を含む企業価値評価および投資判断、投資戦略の開発などに従事予定です。
チームメンバーと協力して、企業評価を踏まえた投資判断・投資推奨を行います。
業務割合としては、セクターアナリスト業務（企業取材、業績予想、レポート、FMとのディスカッション、企業とのエンゲージメント等）をメインとして、チーム運営（運用コンサル・顧客対応等）に貢献します。

ポジション・部門の魅力:
企業（上場・非上場）の事業ポートフォリオ・財務データを分析し、各種バリエーション手法を使用して企業価値を評価し、チームメンバーと協力して投資判断・推奨を行うことが期待されます。

ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画全般のサポート業務

【募集背景】
事業拡大・DX推進に伴う増員です。計数業務・データ分析業務に強みを持たれる方を募集しています。金融機関で計数・データ分析業務に従事した経験のある人材が理想ですが、金融機関以外でも、同様の業務経験がある方・スキルを保有されている方のご応募を歓迎いたします。

【魅力】
・当グループの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。

全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、膨大なキャッシュレス決済データにもとづき、データドリブン経営および事業部門の自律的なデータ活用（データの民主化）を実現するため、データエンジニアが構築したデータ基盤（DWH）上の生データを、ビジネス価値を生むデータモデルへと変換・管理するアナリティクスエンジニアのポジションです。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。

【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの""T""の部分）の設計・開発
・複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、大規模なデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。

ナウキャスト採用Meetup 概要
同社はビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

今回の内容
今回の採用Meetupでは、膨大なオルタナティブデータを運用する同社のデータ基盤について、グループ全体のデータ・AI戦略をリードするグループ会社のVP of Data ＆ AI 兼 取締役から紹介があります。
オンライン開催となり、ご希望いただける方はカジュアル面談確約となります。

日時/開催形式
- 日時：9月29日（火）19:00〜19:30
- 開催形式：オンライン（Zoom ウェビナー）
- 質問は、チャットやFAQからぜひお送りください！

タイムテーブル
- 19:00 オープニング・登壇者紹介
- 19:05 会社概要説明
- 19:10 データ基盤・技術スタックの紹介
- 19:20 募集ポジション・働き方の紹介
- 19:25 QA
- 19:30 終了

【業務概要】
同社では業務改革を以下のフローで考えており、本ポジションは主に5 8の業務を主導しながら、1 4の上流工程（課題設定・要件定義）へも深く関与していただきます。
1. 現場ヒアリング
2. 業務可視化
3. 課題抽出
4. 課題の優先順位付け
5. ソリューションの検討
6. ソリューションの開発（ベンダーコントロール含む）
7. 現場への納入
8. フォローアップ、定着支援

本ポジションの醍醐味は、5 8の実装フェーズで強み（AI/データ領域）を発揮するだけでなく、1 4の「そもそも何を解決すべきか」というコンサルティング領域から参画し、技術的視点で事業をデザインできる点にあります。

【BXチームのミッション】
単なる業務改善に留まらず、事業そのものを変革する。現場に深く入り込み、データとテクノロジーを駆使して業務プロセスを再構築することで、全社の生産性を飛躍的に向上させ、新たな企業価値を創造することがミッションです。

（1）既存事業の変革（Optimization & Improvement）
全社業務プロセスの改革
各事業部に深く入り込み、業務の可視化・分析を実施。生成AI、RPA、ノーコードツール等を活用し、属人化している業務や非効率なプロセスを抜本的に改善します。

A.事業課題解決プロジェクトの推進
経営層はじめ、現場側やIT部門など、多種多様な組織と連携を取り、関係者を巻き込みつつ、ワンチームとなって、経営課題に直結する個別プロジェクトをリードします。なお、テクノロジーありきではなく、課題を起点とした課題解決型のアプローチを目指します。

B.先端技術の導入と社内浸透
生成AIなどの最新技術を積極的にリサーチし、事業活用の可能性を追求します。安全な活用を促進するためのガイドライン策定や、全社のデジタルリテラシー向上のための啓蒙活動も担います。

（2）新たな価値創造（Innovation & Incubation）
C.DXによる新規事業・サービスの企画立案
社内に蓄積されたデータを活用し、「不動産×テクノロジー」の領域で新たなビジネスモデルやサービスを企画・推進します。将来的には事業化も視野に入れた、未来への投資となる活動です。

【この仕事の魅力】
・0→1の経験: 新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます。
・経営視点: 経営部門直轄のチームとして、経営課題にダイレクトに触れ、自身の仕事が事業成長に直結する手応えを感じられます。
・大きな裁量: ツールの選定からプロジェクトの進め方まで、大きな裁量権を持ってスピーディーに業務を推進できます。失敗を恐れず挑戦できる環境です。
・エンジニア×コンサルタントの二刀流: 開発だけに閉じこもりたい方には向きません。現場の一次情報を元に「どのデータをどう利活用すれば事業が変わるか」を定義し、それを自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。
・圧倒的な技術的裁量と投資スピード: 非上場化により、AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資が可能です。「データ基盤の最適化」や「AIエージェント／RAG実装」のスキルを、事業を動かす最大の武器として活用できます。

当社のDX推進プロジェクトをリードし、業務改革・AI活用・業務自動化を支援するポジションです。
クライアントの経営課題や業務課題を整理し、要件定義から導入・定着化までを一気通貫で推進します。
また、マネジャーの指示のもとでプロジェクト推進やメンバー支援を担い、クライアントとの信頼関係構築にも貢献していただきます。
生成AIやクラウドサービス等の最新テクノロジーを活用し、業務効率化だけでなく高付加価値サービス創出を実現する役割を期待します。


●具体的な業務内容

1.DX戦略策定・業務改革支援
コンサルファーム・税理士法人向けに、業務プロセス分析、課題抽出、To Be業務設計、DXロードマップ策定を実施する。
2.AI／クラウド／SaaS導入プロジェクト推進
生成AI、AI-OCR、RPA、Power Platform、会計・ERP・CRM等の導入企画から要件定義、PoC、本番展開までをリードする。
3.バックオフィス業務の自動化・高度化
記帳、給与計算、契約管理、税務申告、KYC/CDD等の定型業務に対し、自動化・標準化・データ活用による生産性向上を推進する。
4.クライアントとの伴走型コンサルティング
経営層・現場部門とのディスカッションを通じて課題解決を支援し、業務定着、チェンジマネジメントを実施する。
5.データ活用・経営高度化支援
BIダッシュボード構築、経営データ分析、KPI設計を通じて、経営判断の迅速化および高付加価値サービス創出を支援する。


●ポジションの魅力

・リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
・ITコンサルタントとして課題設定や要件定義といった上流工程から携わっていただけます
・ものを作るプロジェクトのみではなく、業務プロセス分析や業務改善提案に関するプロジェクトにも参画いただけます

・AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
・業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。
（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）

事業・組織の拡大に伴い、人事労務を主軸に管理体制を支えるメンバーを募集します。
従業員・社内関係者・社会保険労務士の間に立ち、各種手続きを完了まで管理するとともに、総務実務や業務の仕組みづくりを担います。

業務詳細
●人事労務
・入退社、社会保険・労働保険、雇用契約等の手続き
・勤怠確認、給与計算・年末調整に必要な情報の取りまとめ
・休職・育児介護休業等の手続き、従業員からの問い合わせ対応
・社会保険労務士との連携、依頼事項の進捗・完了管理

●総務
・PC等のIT資産・備品の発注、貸与、回収、台帳管理
・社内アカウントの発行・変更・停止・権限管理
・オフィス、契約・文書、入退社準備等の総務対応

●業務改善
・チェックリスト、業務フロー、マニュアルの整備
・申請・承認・ダブルチェック体制の改善

※人事労務を主軸とし、経験に応じて担当範囲を調整します。
※IT業務は資産・アカウントの運用管理が中心です。

このポジションの魅力
◆人事労務の専門性を活かし、従業員が安心して働ける環境を構築します。
入退社や社会保険、勤怠管理などの実務を通じて、従業員の働く環境を支えるポジションです。社労士とも連携しながら、正確で安定した労務体制の構築に貢献できます。

◆業務をこなすだけでなく、仕組みづくりから携われます。
既存の業務フローやチェック体制を見直し、マニュアルや管理方法の整備にも取り組めます。自身の経験やアイデアを反映しながら、属人化しない管理体制を構築する手応えがあります。

◆人事労務を軸に、総務領域まで経験の幅を広げられます。
人事労務を主軸としながら、IT資産・アカウント・備品管理などの総務業務にも携わります。管理部門の幅広い実務経験を積み、将来的にはコーポレート部門の中核人材を目指せる環境です。

・小売電気事業の根幹を支える、戦略や収益管理・データ分析を担当頂きます。入社後は先輩社員から業務に関してのフォローを受けながら、長期的視野で様々な事に挑戦して頂ければと考えています。

具体的には

・事業戦略や新規事業立案と推進
エネルギー事業の拡大に向けた、事業戦略の立案と実行
既存ビジネスの基盤強化施策の立案
新規サービスの企画（電力販売先を増やすための企画から実行）
現状の課題分析、調査、解決策の立案、実行、市場調査（現状のマーケットリサーチ、競合他社調査など）
社内の様々な事業、サービスとの連携の企画と実行
各種資料、レポート、企画書の作成

・電力調達取引業務（収益管理・データ分析）

需給管理は、発電された電力の供給と、顧客の利用する電力の総量を30分単位で一致させる業務です。
手動ではなく、システム化していますが、様々なデータを分析し、過不足無い供給の実現を目指します。
需要予測（気象データなど、過去の傾向など、どういったデータ、情報を収集すべきかを考え、反映し、振り返りを行う）

事業を行う上で必要な機関などへの計画提出

※予測より顧客が利用する電力が多い場合、割高な電力確保が必要となるなど、エネルギー事業の収支に大きく影響する業務となります。

グループ内外のESG・サステナビリティ関連データを収集し、国内外のサステナビリティ情報に係る開示要件を踏まえた定量・定性分析を実施し、サステナブルファイナンス推進に資するデータアナリスト業務

【職務内容】
1. ESG・サステナビリティデータ管理
ESGデータの収集・集計・検証、データベンダーとの連携（S&P、Bloomberg）、データ品質管理および改善
2. 分析・レポーティング
温室効果ガス（GHG）排出量分析、Scope1・2・3排出量管理、脱炭素目標進捗分析、気候シナリオ分析支援、ネイチャー関連データ分析、サステナビリティ経営指標の分析
3. 開示・規制対応
ISSB・SSBJ・TCFD・TNFD開示支援、CSRD等海外規制への対応支援、統合報告書・サステナビリティレポート作成支援

共同経営者であるパートナーの評価・昇格等を中心とした人事オペレーション業務、各種手続きのサポートを行います。
【具体的な業務】
メイン業務
・期初目標設定、中間Review、期末評価対応（オペレーション）
・内部昇格選考プロセスの運用
・入退社関連手続、人員管理
・役員人事関連規程の新規制定・改定および運用管理
サブ業務
・制度運営（システムの運用）
・各種資料・データ作成
・パートナーからの問合せ対応・コミュニケーション
・組織体制の変更対応
本ポジションは、管理職1名、スタッフ1名、派遣社員1名で構成されるチームに加わります。リモートワークやフレックス制度の活用も進んでおり、柔軟な働き方が可能な環境です。正確性に留意しながらも、スピード感を持って物事を進めたい方にフィットするチームです。
本ポジションでは、Associate Partner・Partnerを一人当たり50名以上担当いただく想定です。ただし、実際の業務は個人単位で完結するものではなく、チームメンバーと連携しながら進めるケースが多くあります。今回の採用ターゲットはSenior Associateを想定しているため、Partnerとの重要な会議や対応については、Assistant Directorをはじめとする管理職メンバーが伴走しながら進める体制となっています。そのため、入社直後から単独で対応いただくことを求めるものではなく、チームでサポートしながらキャッチアップいただける環境です。