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800万以下の転職求人

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800万以下の転職求人一覧

新着 リードデータサイエンティスト/日系大手損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
データ分析プロジェクトリーダー
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析:施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・データ分析プロジェクトの技術リード

【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策(下記は一例)。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・自社プラットフォーム開発
・自社プラットフォーム開発

新着 大手企業向けソリューション営業・事業開発マネージャー候補 [ 医療キャリア ]/ 医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1250万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【職務内容】
国内最大級の看護師プラットフォームのアセットを活用し、大手企業に対するスポンサー獲得およびプロモーション企画の立案から提案、実行までを一気通貫で担っていただきます。決まった枠を売るのではなく、クライアントの事業課題から0→1でソリューションを創出するポジションです。

【具体的には】
・大手企業(化粧品、日用品メーカー、商社等)の経営層・事業責任者に対する深耕営業、新規開拓
・数千万円規模のスポンサーシップ、年間プロモーションプラン(イベント出展、メディア活用、アライアンス等)の企画および提案
・イベント出展時のブース体験設計や、新規プロダクト・サービス(例:専用EC、保険等の提携サービスなど)の企画・開発推進
・ターゲット選定、アプローチ手法などを含めた営業戦略の立案および実行
・セールス組織のマネジメント、メンバーの育成(ゆくゆくお任せする想定です)

仕事のやりがい・働く魅力
●自ら「何を売るか」を定義し、事業を創る手触り感
決められた枠を売るのではなく、事業の主体者としてクライアントのニーズに合わせたソリューションを自由に企画・提案できるダイナミズムがあります。
●圧倒的なアセットを活用したダイナミックな提案
国内最大級の看護師データベースを活用し、大手企業とアライアンスを組みながら新たな価値を生み出すことができます。自らの提案が数千万円 億単位の売上を創出し、事業やブランド価値の向上に直結するやりがいを感じられます。

将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

<キャリアイメージ>
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

新着 【エンハンス開発リーダー】顧客との仕様調整から実装・品質管理まで/大手独立系ITコンサルグループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【業務内容】
プロスポーツチーム向けシステムを中心に、システム構築プロジェクトにおいて、設計・開発・チームリードを担当します。
入社後は既存プロジェクトにジョインいただき、運用プロジェクトをリードしていただきます。
また当社プロジェクトはリリース後の追加機能開発が多いことが特徴です。安定運用に向けた運用保守業務のリードだけではなく、顧客からのご要望に対して工数を見積もり、見積書作成や提案を実施いただきます。
その後、課題から問題点を洗い出し整理し、解決策の検討・システムに落とし込んだ際の業務フローの提案まで担っていただくことを期待しています。

・設計・開発:基本設計、詳細設計および実装
・品質管理:単体テスト・結合テストの計画と実行リード
・チームリード:数名のメンバーのタスク管理、コードレビュー
・PMサポート:プロジェクトの進捗報告書の作成、顧客定例会への参加、課題の整理
など

※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり

【当ポジションの魅力】
・「技術力」という武器:まずは一機能や小規模チームのリーダーとして、基本設計 実装を担当いただきます。自社内開発だからこそ、質の高いコードとアーキテクチャにこだわることができます。
・着実なキャリアステップ:入社後はまず設計・実装フェーズをメインに、メンバーのコードレビューや進捗管理を経験いただきます。その後、小規模な機能の要件定義や顧客対応を担当し、PMのサポート役であるサブリーダーの役割を担っていただきます。数年後には数名 十数名規模のプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして牽引いただきます。
・当社のプロジェクトは数ヶ月 1年程度のサイクルが中心です。そのため新しいチャレンジの機会が数多くあることも特徴です。1つのプロジェクトに長く留まり続けるのではなく、多様なチームや異なる技術要件に触れ、高速でPDCAを回すことができるため「経験の密度」が高く、成長スピードを加速させます。

【想定キャリアステップ】
プロジェクトの主担当として、予算・品質・リスク管理に責任を持ちつつ、現場のプロジェクトチームをリードする役割を担います。数千万円規模のPJを担当し顧客との仕様調整から開発進捗マネジメントを推進していただきます。その後プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体の責任を担い、顧客への提案や金額交渉・合意形成、要件定義、アーキテクチャ選定、リソースマネジメントなどを担います。将来的には数億円規模のPMや複数PJを統括する立場へとキャリアアップしていただく想定です。

新着 情報システム部リーダー/グローバル展開するDX支援やシステム開発を行うIT大手企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜750万円
ポジション
リーダー
仕事内容
役割・業務内容
複数ITグループ会社のITインフラを統括し、全体の統合・効率化を推進リード頂きます。
グループ全体のIT基盤に関与できる裁量の大きいポジションです。
安定運用を維持しつつ、事業成長やDX推進に向けたインフラ強化や改善をリードしていただきます。あわせて、プロジェクト&ベンダーマネジメントや関係部門との連携を行い、グループ全体のIT戦略実現に貢献していただきます。

社内IT環境の企画・改善推進(インフラ/業務システム)
Microsoft 365、AWS等クラウドを活用した社内基盤の設計・運用
情報セキュリティ強化、アクセス権限管理、IT統制整備ならびにインフラ統合等のITプロジェクト推進
ベンダーマネジメントおよびインフラ統合等のプロジェクト推進
ヘルプデスク、IT資産・アカウント管理、社内ITサポート体制整備
業務効率化に向けたツール導入、運用改善、ナレッジ共有推進

●この仕事で得られること
複数グループ会社にまたがるITインフラ統合・最適化の実践経験
事業成長やDX推進を支えるIT企画・改善をリードするスキル
ITガバナンスやセキュリティ強化に関する全社視点の知見
プロジェクトおよびベンダーマネジメントを経験できる
経営・事業部門と連携し、IT戦略を形にする推進力
単なる社内SEではなく、グループ全体のIT戦略・DX推進を担う中核ポジション
将来的にはIT責任者としてのキャリア形成も可能

新着 データ活用エンジニア(PM候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(候補)
仕事内容
当社は、データ分析・活用に強みを持つ企業です。
実は当社にはデータサイエンティストやアナリストだけではなく、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍しております。
当社は下記いずれかの想いがある方と是非ご一緒したいと考えています。
エンジニアポジションの中でどの求人に応募すべきか判断に悩まれる方は、まず本求人からご応募ください。
「データ活用に興味のある方」
「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」
「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」
「社会実装を担える人材を目指したい方」
「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」
「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」
※ご経験やご希望にあわせたポジションのご相談も可能です。

【所属組織について】
●データエンジニアリングユニット(DE)
アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。
エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。
主要クラウドベンダーから技術力を高く評価され、実績も多数あります。

●トランスフォーメーションユニット(TF)
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
その中でもデータエンジニアが関わる「データ活用業務支援領域」では、業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに、主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っています。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

新着 シニアデータマーケティングプランナー/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
シニアデータマーケティングプランナー
仕事内容
業務概要:
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
ここ数年DX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用など、ビジネスに直結するデータ活用が一気に進んでいます。実際に、データ基盤導入・マーケティングテクノロジーツール導入・データ分析人材育成などが進められており、それらを用いた具体的な施策立案や成果創出が求められてきています。
そこで、このようなデータを活用したマーケティング施策の立案を支援するデータ活用プランニングの事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。

具体的な業務:
クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた顧客起点での具体的なアクションプランを提案していただきます。また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、施策効果検証による顧客理解と、それに基づく施策立案および実行を推進いただきます。
1. クライアントとのコミュニケーションや折衝
2. プロジェクトスコープの設計とリソース配分
3. プロジェクトマネジメント(タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング)
4. 効果検証結果や様々なデータからの顧客理解やインサイトの発掘
5. マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証
6. 施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案
7. チームメンバーの育成、サポート

●具体的な案件イメージ
【CRM領域】
データに基づいた仮説立てや顧客理解、顧客コミュニケーション設計を行い、MAやサイトパーソナライズなどでの施策実行・効果検証も含めたマーケティングPDCAをデータドリブンに実行できるようにする支援。
【マス領域】
SNSデータや検索データを活用して顧客行動や顧客インサイトを明らかにし、それをプロモーションに活用するための支援。
【顧客体験設計・データアセスメント】
クライアントのマーケティング戦略に基づいて、データを有機的に活用したコミュニティやアプリサービスなどの企画設計。それに必要なデータ定義や取得方法の企画検討。

ポジション・部門の魅力:
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる
・クライアントとパートナーになり、同じ目標に向かってビジネス改善を推進できる
・当社で行っている最新のデータ分析・活用事例の共有やアセットの活用ができる
・データ分析に強みを持つ会社として、データサイエンティストと協業しながら分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有するデータはもちろん、調査データ、SNSデータ、検索データなど、幅広いデータを活用したプランニングができる

新着 マーケティングテクノロジスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
当社は、企業のデータ活用支援をしています。多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。データ活用に関する知見は、外部からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

配属部門:トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例:大手メーカーへの支援例

【具体的な業務】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

●主な業務内容
1. データ基盤やCDP(TreasureData)などへデータを収集する機能の構築
2. アドホックでのデータ集計、分析支援業務
3. 分析用データマートの作成、BI(Tableau、PowerBI、Looker等)ツールを用いたデータの可視化
4. マーケティング施策の実現性確認、施策の実行(ターゲットリストの作成、MAツール(Salesforce Marketing Cloud)の設定)
5. マーケティング施策の効果検証支援
6. 自社プロダクトの導入、活用支援

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
1. データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
2. BIツールでのダッシュボード作成
3. 依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
4. MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

●将来的にお任せしたいこと
1. クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
2. レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
3. 上記業務の標準化、(希望するお客さまに対しては)内製化の支援
4. マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【ポジション・部門の魅力】
●業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
●人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
●キャリア面での優位性
エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

新着 ITエンジニア(DevOps開発)/大手放送事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜710万円
ポジション
メンバー
仕事内容
●業務概要
当社成長を支える顧客接点(Web/Apps)のDevOps開発チームで自社システムのアジャイル開発に携わっていただきます。
#DevOps #アジャイル開発 #プログラミング #Webアプリ #Andoroid/iOSアプリ
◎リモート/出社併用 ◎標準就業時間:7時間15分
◎厚生労働省 女性活躍推進認定 プラチナくるみん認定/えるぼし認定(3つ星)取得

●具体的な業務
リアルとデジタルの垣根を超えた顧客価値の創出にいち早く着手し、様々な角度から顧客体験(CX)を検討してきました。各施策の成功によって組織の成長が続く中、デジタルの専門人材を迎え入れることでよりクイックに挑戦を実現できる体制を整えたいと考えています。
当社の成長を支える顧客接点(Web/Apps)のDevOps開発チームでご活躍頂きます。

具体的な仕事内容:
・スクラムの一員としてアジャイル開発に貢献
・DevOpsツールの活用
・PoC(顧客接点(Web/App)強化等を目的とした新規技術の検証)
※変更の範囲:会社の定める業務

プロジェクト事例:
・様々なサービスを一貫したユーザ体験のもとで提供する統合アプリの開発
・お客さま向けWEBサイトからのサービス申し込み受付機能開発
・当社の営業員、カスタマーセンターのオペレーター向け各種業務支援システム機能の開発

配属先:
次期フロントシステム開発部の一員として、自社サービスに関わるお客さま向けアプリケーション開発を責務とする複数のスクラムチームに参画頂きます。
※スクラムチームは1チーム6名〜8名程度で構成され、現在8チームでプロジェクトを遂行中。ユーザー部門と一体となり、最新のテクノロジーを積極的にプロダクトに取り入れながら、2週間に1度のシステムリリースを継続しています。

残業時間:
30時間/月程度(担当いただく業務により、各月の残業時間にバラつきあり)

●ポジション・部門の魅力
お客さまの豊かな暮らしを実現するサービスの作り手として、企画・開発から日々の運用まで一貫して担えるのが醍醐味です。
当社ではテクノロジーを活用し、リアルとデジタルの垣根を超えた顧客価値の創出にいち早く取り組んできました。こうした新しい挑戦の多くはIT企画部を起点に動いており、直近1年でWebで申し込み・問い合わせが完結するセルフサービス、複数サービスの重要機能を使いやすく統合したスーパーアプリである『自社アプリ』、テレビで診療が受けられる自社オンライン診療システム、オンライン営業システム開発などが立ち上がりました。スピード感を持って顧客体験を向上した結果、新型コロナウイルスの影響でお客さま対面が減る中でもサービスの総世帯加入数は順調に伸びています。今後もさらなるデータ活用や顧客接点系システムの開発を計画しており、会社の成長をけん引するポジションになります。

●キャリアパス
DevOps開発メンバーとして、デジタル開発に参画してもらいます。メンバーとして経験・実績を積んでいただいた後は、技術を追求していく道を進むことはもちろん、スクラムマスターとして活躍していただく道を選ぶことも可能です。

新着 AWSプリセールス/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:AWS利用顧客への技術営業(Solution Architect)AWSソリューションに関する情報収集、当社内への共有
・教育AWS認定資格取得の推進、社内トレーニングの調整AWSとの定期的なミーティングやレポート作成、関係強化期待すること:AWSに関わる最新技術や当社内の関連事例を積極的にキャッチアップし顧客提案を行えること受注を最大化するための提案力
・実行力社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り顧客提案を推進できること自ら課題を発見し、改善策を提案
・実行する主体性ポジション
・部門の魅力:自動車、製造、金融など幅広い業界でプライム案件多数フラットで風通しのよい社風グローバル環境でキャリアアップ可能

新着 IT運用サポート/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜550万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:ITの専門知識を身につける、クラウド運用の技術事務として、主要クラウド(AWS, Azure, Google Cloud等)の利用に関する事務手続きと、社内サポートを担当いただきます。

具体的な業務:
1. 申請・契約管理: プロジェクト開始・終了に伴うクラウド環境の開設・閉鎖手続き、および社内ワークフローの整備と遂行。
2. コスト管理: 毎月の利用料の請求確認、支払いに関する事務処理。
3. サポート・改善: 利用者からの「使い方がわからない」といった問合せへの調査・回答、およびマニュアルの作成・更新。
「決められた通りに処理する」だけでなく、よりスムーズな運用を目指してフローを整えるなど、一歩踏み込んだ事務スキルが身につく環境です。

ポジション・部門の魅力:事務スキルをベースにしつつ、自然とテクニカルな知識が身につく環境です。

新着 データ基盤開発PM候補/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
データ基盤開発PM(候補)
仕事内容
当社は、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【業務概要】
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(各種BIツール)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【具体的な業務】
●入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(主要なクラウドサービス)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【ポジション・部門の魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

新着 DX・AIデータ利活用人材育成コンサルタント(講師)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要}
配属部門:トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

主なサービス内容:
1. 企業研修:企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務
2. 公開講座:年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
多くの提供実績があります。

【具体的な業務}
当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
主な担当業務の流れ:
1. 顧客対応(課題ヒアリング、問合せ対応)
2. 研修講師/研修後のフォロー
3. コンテンツ企画(研修コンテンツの企画設計 など)
4. カリキュラム開発(カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など)
※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

【ポジション・部門の魅力}
得られる経験と能力:
・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。
・AI/DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

働いているメンバーの声:
・国内大手企業のAI/DX戦略の推進やAI/DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。(前職・データサイエンティスト)
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方(受講者)と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。(前職・データサイエンティスト)
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。(前職・ITエンジニア)

過去の代表的な提供事例:
・大手金融機関様:全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援(多くの名規模)
・大手金融機関様:マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援(多くの名規模)
・大手製造業様:全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援(多くの名規模)
・大手食品・飲料グループ様:当グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援(多くの名規模)
・大手保険グループ様:当グループ企業内のDX人材育成の構築支援(多くの名規模)
・大手自動車メーカー様:研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援(多くの名規模)
・大手食品メーカー企業様:DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援(多くの名規模)
・大手保険企業様:ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援(多くの名規模)
・官公庁様:官公庁職員への「EBPM研修」プログラム提供(多くの名規模)
・官公庁様:DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・官公庁様:「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援(多くの名が受講)

新着 AIシステム開発プロジェクトマネージャー/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】データエンジニアリングユニットのアプリケーション開発領域(APD)は、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。データサイエンティストが作成したモデルに対し、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げることをミッションとしています。AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行います。また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。

【具体的な業務】プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
1. 顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
2. システムの基本設計、開発チームマネジメント(スケジュール、リソース・コスト・品質の管理)

【ポジション・部門の魅力】
1. DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます。
2. 実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます。
3. クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます。
4. 様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です。
5. 社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます。

新着 プロジェクトリーダー/O2Oアプリ開発企業グループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜930万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要
主にスマートフォン向けアプリケーション開発プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとして要件定義や基本設計などの上流工程をメインに主導していただきます。また、プロジェクトの状況に応じて自らも開発や試験のフェーズにプレイングリーダーとして参画いただき、技術力を維持・発揮しながら、チームを技術面・管理面の双方からリードできるポジションです。
当社は多様な業界の受託開発を強みとしており、大手企業向けアプリの開発やそのインフラ・サービス支援まで一貫して実施しています。プロジェクトのサイクルも短期(3〜4ヶ月)から長期(1年程度)まであり、色々な業種のサービスに関わりながら、都度新しい技術や環境にチャレンジすることが可能です。
スマホアプリの開発経験がない方でも、当社の培ってきたノウハウや実績をキャッチアップしながら活躍できる環境を提供しています。

具体的な業務
基本設計フェーズ:PMへの技術サポート、仕様書などのドキュメント作成
開発・試験フェーズ:エンジニアメンバーのタスク割り振りと進捗管理、エンジニアリングに関する課題解決、テストに関する準備と実施等
※ドキュメントの例:画面仕様書、画面遷移図、ER図、シーケンス図、API仕様書、テスト仕様書、等
大手SIerで経験を積みベンチャーに興味がある方、多くのプロジェクトを経験したい方、技術力をつけたい方、一貫したプロジェクト運営に興味がある方などにマッチするのではないかと思います。
当社では技術力の高いエンジニア集団を組織して、エンジニア同士が率直なコミュニケーションを取り、日々新しいものにチャレンジしながら、チームでプロジェクトを進めております。

ポジション・部門の魅力
・自分が開発に関わったアプリ・サービスが多くの方に使っていただけ、かつそれを自身の目で見ることができる。
・多様な業界のサービス開発に携わることができる。
・スマートフォンアプリ開発のノウハウを吸収することができる。

新着 EC領域 プロジェクトマネージャ/大手アパレル企業(東証プライム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜850万円
ポジション
プロジェクトマネージャ(候補)
仕事内容
【本ポジションの所属について】
本ポジションは当社での雇用(採用)となり、入社と同時に当グループ企業への出向となります。

【業務概要】
当社は、プラットフォーム企業へと進化を遂げる変革の真っ只中にあります。自社ECサイトがその中心を担っています。今後は、自社ECサイトに留まらず、他社ブランドの参加が可能な「マーケットプレイス化」も積極的に推進していく予定です。

【具体的な業務】
EC、マーケットプレイスの進化をリードし、ファッション業界の新たな変革に一緒にチャンレンジして頂けるマネージャ候補を募集しています。
プロダクトの発展に向けて、要件を整理し、プロジェクトを立上げ、国内外の開発パートナーとコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを成功に導く役割を担っていただきます。
特に会員・決済基盤の重要性が増しており、体制を盤石にするための増員募集です。既存メンバーとの引き継ぎ期間を十分に設け、将来的には会員・決済領域のスペシャリストとして、プラットフォーム全体の進化を牽引していただくことを期待しています。

新着 データプラットフォームテックリード/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
データプラットフォームテックリード
仕事内容
業務概要
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

具体的な業務
●入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2 5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

ポジション・部門の魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3 10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

新着 プロジェクトマネージャー/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー候補
仕事内容
【業務概要】APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
【具体的な業務】プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント(スケジュール、リソース・コスト・品質の管理)
【ポジション・部門の魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。プロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

新着 【長野県】システム導入提案営業/国内最大手SIerグループ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜780万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:自治体もしくは民間企業向けのシステム導入提案業務をお任せします。
ご経験に応じて、マネジメント業務もお任せする可能性もございます。
長野県内の自治体(県市町村)や法人顧客より課題や悩みを伺い、最適な解決策を社内のエンジニアと共に検討
・企画の上、提案していきます。
扱うシステムの領域は、自治体向けに防災情報/電算処理/税管理/福祉など、民間企業向けに製造
・流通
・サービスなど多岐にわたります。
ポジション
・部門の魅力:当グループとともに働く機会が多く、知識やスキルを習得できるだけでなく、当グループが持つような有名な企業様に対してコンサルタントを行う機会もあるため、スキルを伸ばしていく環境が整っております。
テレワークやフレックスタイム制の利用をはじめ、有給消化も義務づけられており、ワークライフバランスを取って働けます。
当社は当グループ出資企業で、信越地域の自治体
・代表的企業をはじめ、多くの案件を手掛けています。
当グループが担当する様々な業種のお客様へ向けた課題解決に、上流工程から参画いただきます。
信越エリアを中心に長年培ってきたキャリアを軸に、「公共」「金融」「法人」の分野で、システムの開発から導入
・運用
・支援に渡るトータルソリューションを提供しています。
公共分野では、当グループが全国で手がける先進的な事例を活用し、顧客業務に最適な情報システムやサービスの提供に努め、豊かな地域社会の実現に貢献しています。
地方自治体におけるネットワーク構築
・維持、財務会計、税務総合情報、電子申請、電子入札、地理情報システム、農業分野、各種DX製品などにおける情報システムやサービスの企画、開発、運用を提供しています。
法人分野では、製造
・流通
・サービス業等の多様な企業が抱える課題を把握し、基幹系システム(会計、生産管理、販売管理、人事給与等)の開発を中心に、情報系システム(ワークフローシステム、購買システム、分析システム等)や、セキュリティ対策、内部統制なども実績を積み重ねています。
近年では、ローコード
・ノーコードと呼ばれる先進技術を駆使し、短期間で高品質な製品をお客様に提供しています。

新着 プロジェクトリーダー/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜780万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【ポジション概要】
BtoBビジネスをテーマとする当社の業務システム開発・保守を受託するチームの立ち上げメンバーを募集します。「保証ファクタリング」というニッチな企業間取引の領域で、新ビジネス立ち上げやDX案件企画からシステム開発推進まで幅広く活躍いただける方を歓迎します。国内銀行系としては当社のビジネスを支える重要なポジションです。

【具体的な業務】
(雇入れ直後)
現場で当社社員の上司よりサポートを受けつつ、システム開発案件のプロジェクト推進を担当いただきます。

(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
配属当初は、開発案件単位で主担当として経験を積んでいただきます。その後、全案件のコントロール、ビジネスパートナーのコントロール、運営、部下・新人の育成も担当いただくことを想定しています。

【想定担当案件(例)】
・当社の対顧オンラインサービス「自社サービス」の機能レベルアップ開発案件推進
 対顧サービスおよび社内業務画面について機能レベルアップ要望の整理・ロードマップ化から開発案件の立ち上げ・推進をお願いいたします。

【ポジション・部門の魅力】
・「保証ファクタリング」というニッチな金融領域ですが、日本国内において企業間取引の大半を占める売掛債権に関するソリューション提供であり、BtoB商取引全般の知識、与信管理知識を深めることが可能です。近年興隆しているFintech企業のビジネスで本知識がベースとなっているサービスが多数存在しています。
・Salesforce開発の要素技術等、昨今需要の高い技術を扱っており、業務・技術の両面で大きなスキルアップが見込まれる環境です。

【想定キャリアパス】
当エリアで身につけられる業務・技術を活用し、ご希望やスキル特性に応じて多様な分野で活躍することが可能です。
●キャリアパスの例
 ・当社社内のシステム提供エリア
 ・当グループにおけるDX推進部署でのご活躍

新着 ネットワークエンジニア/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要: 当社のネットワークエンジニアとして以下の業務を担っていただきます。

具体的な業務:
- 当社ネットワーク(有線、無線、SASE)の設計、構築、運用
- 入退室管理システム、監視カメラシステム等の運用
- 当社システムのインフラ管理(主にAWS)
- 当社ヘルプデスクのバックライン対応
- 外部監査対応(SOC2・ISMS・PCIDSS 等)

ポジション・部門の魅力:
- 自身の技術や仕組み化(自動化)が当社の生産性向上に直結するやりがいを実感できます
- 当社インフラのコアメンバーとして、裁量を持って戦略的な業務に挑戦できる環境です
- ネットワーク・サーバーや各種SaaS 管理に加え、ISMS や SOC2 等高度なセキュリティ・監査対応の知見が身につきます
- 当グループとして業務に取り組み、各々得意とする分野を伸ばしつつ、不得意分野・新規技術へ挑戦しやすい環境です

新着 フルスタックエンジニア (FDE)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
リードエンジニア候補
仕事内容
【業務概要】
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社製品を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する。顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。自社製品を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

【具体的な業務】
プロダクト開発:
- 自社製品を活用した業務ワークフローの実装 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 各種 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
本番導入のための実装・改善:
- シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装
- パフォーマンス・信頼性の改善
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 (シニアのサポート下)
プロダクトフィードバック:
- 実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元
- 再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案

期待する役割について:
- Phase 1 (入社 3ヶ月): 実装担当
- シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
- 自社製品 の操作・SDK の習熟
- 各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
- Phase 2 (3 6ヶ月): 実装リード
- 小規模ワークフローの設計 実装を単独で担当
- 実装方針のドキュメント化・チーム内共有
- プロダクトチームへのフィードバック起票
- Phase 3 (6 12ヶ月): 中規模機能のリード
- 中規模機能の設計・実装のリード
- 技術選定・アーキテクチャ判断への参加
- 後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート

成果責任 (KR/メトリクス):
プロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
- 先行指標 (行動とアウトプット)
- 自社製品 での新規ワークフロー構築数 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
- SaaS 連携数 顧客の既存 SaaS を当社に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
- デプロイ速度 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
- 遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
- アクティブ利用率 (MAU / DAU) 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
- 顧客の業務削減時間 / ROI AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
- アップセル・クロスセル額 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上

チーム体制:
開発組織に在籍しています。本ポジションが所属する FDE チームは、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
- Product Architect プロダクト設計
- Agentic Engineer エージェント機能開発
- AI Success Engineer 導入後の顧客成功支援
- Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 自社製品を武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立から短期間で成長したスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

新着 機械学習エンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。

具体的な業務
1. 入札ログ等を用いた探索的分析
2. 入札ログの再設計や外部データの活用
3. CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築
4. 数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築
5. オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証
6. 大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用
7. 学会参加や論文調査による情報収集

ポジション・部門の魅力
▼ビジネスの生命線を担う
機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。

新着 モジュール商品、組み込みセンサの組み込みソフト開発/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
電子部品事業は<繋ぐ><切る>技術が高く評価され、当事業へのニーズが年々高まっており、成長をさらに加速させるべく当社からの分社化が決定しております。

業務概要:
センサやモジュールを一手に扱うアプリ事業部において、ソフトウェア開発を担うグループに配属。センサの入力を用いたソフトウエアアルゴリズム開発およびそのアルゴリズムを動作させる組み込みFW環境の開発。

具体的な業務:
・主にセンサ×アルゴリズムを活かした商品開発テーマの実行
・開発ソフトウエアの仕様策定
・他部門との仕様整合、進捗整合
・ソフトウエア商品の設計レビューおよび品質レビュー
・ソフトウエアのテスト設計および設計レビュー
積極的かつ自発的な行動を期待する。他部門を巻き込みながら主体的に開発を推進することを期待する。

ポジション・部門の魅力:
顧客の課題に直接的に貢献することが実感できる。顧客と密に連携しながら世の中にない商品を開発することで社会貢献を体感することができる。

新着 水素センサ/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当事業へのニーズが年々高まっており、成長をさらに加速させるべく2026年10月に当社からの分社化が決定しております。

具体的な業務:
・センサモジュールの開発
・センサモジュールの要求理解・仕様確認、ソフト設計(方式/詳細)
・C言語によるファームウェア実装(制御・信号処理・状態管理など)
・周辺ドライバ/通信I/Fの実装・評価(例:SPI/I2C/UART、GPIO、ADC 等)
・単体〜結合テスト、評価手順作成、評価結果の解析・不具合切り分け
・設計レビュー資料・評価報告書などドキュメント作成、関係部門との調整

期待する成果:
担当機能について、仕様の曖昧点を早期に洗い出し、設計→実装→評価を計画通りに回してリリース品質を確保することを期待します。評価結果やログから原因仮説を立てて切り分け・対策まで完遂し、再発防止(設計改善・テスト観点追加・手順標準化)につなげられることがゴールです。将来的には、担当領域の主担当として、品質と開発スピードを両立する改善提案も担っていただきます。

ポジション・部門の魅力:
センサという「現物」に近い領域で、仕様策定から評価・量産までを一貫して経験できる点が魅力です。ソフト単体ではなく、ハードや製造条件も含めた全体最適を考える力が身につきます。若手でも担当範囲を持ちやすく、レビューや日々の相談を通じてスキルリーダから実践的に学べる環境です。自分の実装が製品品質や顧客価値に直結し、成果が見えやすい仕事です。

新着 ITコンサルタント/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】当社と、当社の販売チャネルをはじめとする全国の販売代理店との間で行われる営業活動において、当社社内(営業企画部門・営業部門)および当社と販売代理店間の情報通知・コミュニケーションプロセスには構造的な課題が存在しています。本ポジションでは、こうした課題に対し、業務プロセスのBPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)を起点に、DX・AIを活用した新システムの構築に取り組んでいただきます。当初は、当社の販売チャネルにおける販売代理店業務および当社営業活動のBPR・システム構築からスタートしますが、将来的には、その取り組みを協業先や、同様の課題を抱える外部企業向けのソリューションとして、展開・提供していくことを視野に入れています。

●課題(例)
・当社から販売代理店への情報展開の多くが人手を介した情報のバケツリレーとなっており、情報を中継する当社営業、受け手である販売代理店双方において、情報展開作業や大量の情報管理に大きな負荷がかかっている
・当社営業は、業務内容ごとにアカウントや利用方法が異なる複数のシステムを使い分ける必要があり、業務効率や生産性低下、情報活用の阻害要因となっている

【具体的な業務】
「新システム構築プロジェクト」において、以下の業務をお任せする予定です。現在進行中のプロジェクトであるため、ご入社いただくタイミングにより担当フェーズや主となる業務内容は変化します。

1. 課題可視化、業務プロセスBPR
当社営業および販売代理店における業務課題を整理・可視化し、現行業務の分析を踏まえた業務プロセスのリエンジニアリング(BPR)を実施します。

2. システム構築
開発ベンダーやSaaSベンダーと協力し、BPRで定義した業務プロセスを実現するための新システムを構築します。

3. 利用状況と効果分析
新システムの利用状況や効果を分析し、ユーザビリティ向上や業務定着を目的とした改善提案を行い、必要に応じたシステムの改修を実施します。

4. 社内関係部門との調整、プロジェクト推進
営業企画部門、営業部門、AI部門など、複数の社内関係部門と調整しながら、合意形成を図り、プロジェクト全体を推進します。

5. 承認取得
当社社内外のステークホルダーに向けて、パワーポイント等を用いた資料作成やプレゼンテーションを行い、施策やシステム導入に関する承認取得を担います。

6. アセットの販売戦略立案
当社のコンシューマ営業向けに構築したアセット(BPRプロセス、システム、情報共有ツール等)について、協業先やその他外部顧客・企業向けに展開可能なソリューションとしての検討・商品化を行います。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、営業企画部門、営業部門、AI部門、開発ベンダー、SaaSベンダーなど、多くの関係者と連携しながらプロジェクトを推進する、ITコンサルタントとして活躍いただきます。構築するシステムの想定ユーザーは数万人規模を見込んでおり、当社社内だけでなく、販売代理店を含む社外への貢献度も非常に高い点が特徴です。業務を通じて、業務改革(BPR)、DX・AI活用、システム構築、プロジェクト推進など、幅広い知識と実践的な経験を積みながら成長できる環境です。

新着 プロジェクトマネージャ/プロジェクトリーダ/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
プロジェクトマネージャ/プロジェクトリーダ
仕事内容
【業務概要】
データサイエンス技術をもとに、データマネジメント領域のプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーとして、コンサルティング、要件定義 テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダーとして活躍することを期待しています。
または、お客様の問題解決
・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント領域構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください!【具体的な業務】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。
1. お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施2. 課題解決へ向け、データサイエンス技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得3. データサイエンス技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引4. 開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用5. ITスペシャリスト人材やデータマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、リーダーとして組織のスペシャリスト人材の拡大に寄与する

新着 グローバルITネットワーク基盤の企画立案〜PM/大手化成メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1310万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
<業務概要>
デジタルプラットフォーム部のミッションは、当グループのグローバル本社として、標準化・共通化・統合化されたITプラットフォームサービスを整備・運用し、生産性最大化の推進サポート、公正なコスト管理とともに利便性・可用性を向上することです。
総合基幹職、あるいはプロフェッショナル職のポジションで、ネットワーク(WAN、LAN)についての実務推進者として、新規施策の企画構想、構築プロジェクトのPJリーダや運用管理業務を担当して頂きます。
構築PJ推進に当たってはPJ全体のPMと連携しながら、構築ベンダのマネージメントを実施。各種検討のリード、成果物のレビューを行いながら、設計、構築、移行を進める形になります。運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダとの調整やマネージメントを実施して頂きます。
拠点間ネットワーク(WAN):全社で標準化された構成を維持・安定稼働させることがミッションです。日常の定常運用業務に加え、契約更改に向けた企画立案・検証を行います。
ローカルネットワーク(LAN):本社ビルのLANは本社で運用管理。本社以外の拠点は各拠点で管理されているため、全社標準化に向けた選定基準の策定と適用を推進しております(国内/海外両対応)。監視を本社で一元管理するかどうか、現在検討しております。
また、実作業の多くはベンダーに委託する想定でございますが、軽微な障害や一次対応については自らも対応することを期待します。

<具体的な業務>
【担当していただきたいプロジェクト例】
1. 海外拠点への標準無線LAN展開
2. 拠点LAN環境の標準化
3. グローバルWAN公開に向けた次期サービス選定・PoC

【業務詳細】
1. インフラ施策の企画構想:担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
2. インフラプロジェクトの構想と実現:担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
3. インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進

<補足>
上記の他、ネットワークの突発的トラブルが発生した際に、対応を行っていただく場合もあります。例えば、無線が利用できない、接続はできるが速度が著しく低下するなどの事象について、原因を特定し、対策を立案・実行して早期復旧に努めていただきます。
海外拠点との連携においては、日本人の駐在員が介在することができますが、自ら進んで現地担当者と英語でコミュニケーションできる方なら尚望ましいです。

【業務割合イメージ】
新規施策/企画構想:25%
標準化/構築プロジェクト推進(PM/ベンダマネジメント):45%
運用管理・改善活動:25%

<ポジション・部門の魅力>
1. 今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます。
2. 世界各国の製造・研究・販売拠点を含む、グループ全体のネットワーク基盤の戦略、企画立案といった超上流から、設計、刷新、運用まで、本社主導により一気通貫で携わることができます。
3. 技術選定、アーキテクチャ方針、ベンダ選定において、本社側の意思決定者として関与できます。
4. 作るだけ/要求を受けるだけ/運用するだけ、ではなく企画・標準化・投資判断に直接関わる立場です。
5. デジタルプラットフォーム部社員のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています。
6. 経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。

<キャリアパス>
プロジェクトマネジメントを経験した後は、グループリーダーといったマネジメント職へのキャリアパスもございます。

<配属部署>
CDIO デジタルプラットフォーム部 インフラ基盤グループ

新着 企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任
仕事内容
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング

実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【職務詳細】
1.受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2.プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3.データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
4.サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング

※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

新着 【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任
仕事内容
●当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
●顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。
(サービス開発事例)
・材料開発ソリューション
 材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。

・再生材マーケットプレイス
 欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

【職務詳細】
(1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア(DE)及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。 
データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。

DevOpsの観点:
・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化
・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消
・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善

ソフトウェア開発の観点:
・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応
・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、 チームと同じ目線で開発に参加すること
・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与
・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ
・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進

実力、経験に応じて、将来的には多様な分野(産業、流通、社会、金融等)におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・化学・バイオなど素材産業全般のプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造する当ソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない当社ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが、カーボンニュートラル等の地球規模の課題解決に直結します。当社のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融)へのキャリアパスも経験可能です。
・社内教育制度・システムにより、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能です。

新着 【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うシステムエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任
仕事内容
●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング
●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
●当社ソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用

【お任せしたい業務】
●当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
●顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。

(サービス開発事例)
・材料開発ソリューション
材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。

・再生材マーケットプレイス
欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

【職務詳細】
●バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたCIセクターのサービス開発案件のプロジェクトマネジャー(PM)およびプロジェクトリーダ(PL)、サブリーダ(SL)を担当していただきます。 PM、PLとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発するサービスやプロダクトに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 スキル・ご経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融)でのプロジェクト管理推進も担当していただきます。

(担当となる主な業務・プロジェクト分野)
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

●代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

新着 デジタル人材事業会社でのIT/システムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

新着 デジタル人材事業会社でのIT/プログラマー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、各業界のシステム開発を詳細設計や製造、テスト工程などプログラマー業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
 ※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

新着 建設業向けDX企業でのサーバーサイドエンジニア(ミドル層)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜700万円 ※経験・能力・年齢・前職での給与を考慮の上で、決定します
ポジション
ミドル層
仕事内容
私たちのメインターゲットである建設事業社の抱える課題は、非常に多岐にわたり複雑です。
単一機能のサービスを提供するだけでは本質的な解決には至らないからこそ、私たちは包括的な価値を提供する「プラットフォーム」の存在が不可欠だと考えています。

当社では、昨年度の上場によって得た資本を開発部門へと重点投資することで、現在開発を進めているプラットフォームの拡充や、新サービスの開発によって顧客の課題を一元的に管理し、解決へと導く建設DXプラットフォームの構築を進めています。

本ポジションでは、上記のプラットフォーム構築を推進するエンジニアの中心メンバーとして、業界変革の最前線で活躍していただきます。

実際の業務としては、0→1、1→10といった幅広いフェーズのプロダクトや複数プロダクトを横断するプロジェクトのバックエンド開発をお任せします。

また、開発業務だけではなく、全開発プロセスをAI化する「AI駆動開発」への全面的な移行という、エンジニア組織全体で進めているチャレンジにもかかわっていただきます。

将来的には、テックリードやエンジニアリングマネージャーはもちろん、プロダクトマネージャーとしてプロダクト開発を牽引するポジションへの挑戦が可能です。

●具体的な業務内容
・バックエンドAPIの設計・開発・改修
・フロントエンドの設計・開発・改修(要相談)
・建設DXプラットフォームにおける企画、設計、実装、テスト、効果測定、改善、保守運用までのフルサイクルな開発
・新規技術およびコア技術に関する研究開発・技術調査
・要件定義に基づくプロダクト全体のアーキテクチャ設計業務
※具体的な業務内容については、ご経験・適性をふまえてご相談させていただきます

●仕事のやりがい・魅力
・AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。
(この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。)
・社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
・技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
・エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー(EM)、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。

●開発環境
フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド:Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース:MySQL, Redis
iOS / Android:Dart, Flutter
インフラ:Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール:GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント:Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視:Sentry, Redash
デザインツール:Figma

※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です!

新着 【神奈川】アプリCRMマーケティング担当|KARTE/SFMC、SQL・MA活用 / 大手地方銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
銀行公式アプリのプロモーション最大化を担うポジションです。
マーケティングオートメーションツール(KARTE、Salesforce Marketing Cloud等)とSQLを活用し、データ分析・キャンペーン企画・実行・効果検証まで一気通貫でご担当いただきます。

おもな業務内容
・アプリ上での新商品や機能のプロモーション企画・運用
・ユーザー行動・属性データの抽出・分析(SQL活用)
・MAツール(KARTE/Salesforce Marketing Cloud)での施策設計・配信・効果測定によるPDCA推進
・データに基づいた新規施策・改善提案

キャリアパス
入社後は、アプリマーケティングの中核メンバーとしてご活躍いただきます。
将来的には、デジタルマーケティング全般や新規プロジェクトのリーダー、最新のマーケティングテクノロジーの導入推進など、幅広いキャリアを描くことが可能です。
さらに、ご自身の志向や今後伸ばしていきたいスキルに応じて、UI/UXプランナー、アプリやWebサイト領域の企画・運営、Web広告などのデジタルマーケティング業務、さらにはシステム部門など、専門性を高めたプロフェッショナル人材としての道もご用意しています。
一人ひとりのキャリア志向や成長を尊重し、さまざまなフィールドで活躍できる環境です。

魅力
本ポジションでは様々な部署と連携しながら、銀行公式アプリの利用促進や商品販売につながるインナーマーケティング施策を企画・推進していただきます。
SQLやマーケティングオートメーションツールの活用はもちろん、生成AIをはじめとした最新技術も積極的に導入し、プロモーション企画の効率化やユーザー体験の向上を図っています。
また、金融業界×デジタルマーケティング×先端テクノロジーという希少性の高いスキルを磨き、将来的なキャリアの幅を広げていくことができるポジションです。

新着 【大阪】急成長ITベンチャー企業でのSES営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は「日本の全世代を活性化する」をMissionとして掲げ、
ITと人材を活性化させることで日本の全世代を活性化させるべく躍進しております。

企業の成長フェーズに伴い、事業をより拡大すべく、
今回中核となる営業職を大々的に募集開始いたしました。

---当社営業職の魅力!-----------------------------------

1.一人一人の裁量権が大きい
 業務の縦割りは行っておらず、裁量権を持ち、
 様々な業務を担当いただく事が出来ます。

2.将来性が高いIT業界の知識を、職務を通して学べます。
 当社の営業は9割がIT業界未経験です!職務を通しIT知識を学び、現在活躍しているメンバーが多くおります。

3.風通しが良い為、社歴・年齢問わず早期キャリアアップが可能です!
 最年少の役職者は26歳!年齢問わず、実力主義で上を目指せます。

4.会社都合の転勤や出張などはございません。

5.他業界との取引多数!様々な業界・業種・役職の方をやり取りできます

6.自身でKPIの設定などを行い自己管理能力が養える

7.ライフワークバランスが保てます!
 「リモートワーク制度」「フレックスタイム制度」があり、
 自身のライフワークバランスを保ちつつ、自由な働き方で、営業スキルを深堀できます♪
 
------------------------------------------------------------

上記にも記載しておりますが、
当社営業の1番の特徴は『一人一人の裁量権が大きい』点です。
分業体制を取る企業も多い中、当社では意図的に人材担当・企業担当と分けておりません。
企業側としては、お客様の要件ヒアリング・コンサルティングから人材選定、
人材側としては、エンジニアのキャリアプラン形成から企業選定、アフターフォローまで。

一貫して行うからこそ、企業・人材に寄り添うことが出来、
双方に深くかかわれる為やりがいを感じられる。

そして売って終わる関係ではなくプロジェクトの納期まで見届けられ、
より企業・人材との信頼関係を構築できる点が当社営業の魅力です。

また現在活躍している営業メンバーの9割以上は『IT未経験』で入社しております!
今後需要がより高まっていくIT業界の知識・経験を0から積める為、
今以上に市場価値の高い営業になれる環境が当社にはございます。

新着 【リモート・ハイブリッド勤務OK】SAP BTP開発エンジニア/基幹系業務システムの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジションの魅力】
・開発に強い当社!そのため上流〜下流工程まで案件の幅が広い!
・上流工程やマネジメント、コンサルタントにステップアップ可能!
・ハイブリッド勤務あり!(地方在住の方はフルリモート勤務相談可!)
・平均残業時間が月10時間!ワークライフバランスも整った環境です。

【ポジションについて】
本ポジションは、SAP BTPエンジニアとして、基幹系業務システムの導入・開発に携わっていただくポジションです。
当社ではエンドユーザー、大手SIer向けのERPパッケージの提案や要件定義等の上流工程から、詳細設計・構築、テスト工程や運用保守まで、一連の業務を担っています。

具体的には、
SAP BTPの導入・開発・改修のプロジェクトにて、
ご経験に応じて要件定義、設計の上流工程から、開発、保守運用のプロジェクトに携わっていただきます。

売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として
準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。
売上高100億円を達成すべく、BTP開発エンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。

【当社の目指す世界】
《ERP導入を支援し、業務標準化の輪を広げる》
国内全体では基幹業務の標準化は急務であるものの、大手・準大手から中堅規模の企業においては実現していない企業が多くERP導入の課題感は多い状況です。
当社はそのような企業への支援戦略を中心に事業を展開しています。
大手企業、中規模企業向けのERP領域でシェアNO.1を目指し国内サプライチェーン全体での業務標準化を狙っています。

従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務

新着 BtoBマーケター(セミナー・メール主軸のデマンドジェネレーション) (プロフェッショナル職)/人材育成コンサル会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロフェッショナル職
仕事内容
認知・リード獲得・ナーチャリングのための戦略を立案し、広告、LP作成、カンファレンス、自社開催セミナー、メール等のマーケティング施策の企画から実行、成果測定、継続的な改善までの一連のプロセスを手掛けていただきます。

関わるサービス:
自社の法人事業の成長を支える、BtoBマーケティング部門のデジタルマーケターとして、マーケティング施策の全域(企画から実行、結果の分析・改善など)を担当するポジションです。企業の人材育成ご担当者・人事担当役員に自社のサービスを知っていただくための広告・LPの作成から、お役立ちセミナー・メールなどの企画立案と同時に、カスタマージャーニーを意識した興味関心を段階的に高めていただくための施策・オペレーションの設計を担っていただきます。施策の実施にあたっては、WEBチームやインサイドセールスチーム、プロダクトチーム、セールスなどと連携をしながら推進をしていただき、実施後には各種マーケティングツールを使いながらの検証をし、次回施策の改善につなげていただきます。

業務詳細:
自社の法人事業は企業の経営層や人事部、人材育成担当などを主なカウンターパートとし、企業の人材育成や組織開発などのサービスを提供しています。当ポジションは、法人事業の成長を支えるBtoBマーケティング部門のマーケターとして、下記の業務の中から、まずは経験や適性に応じた業務から携わっていただきます。習熟度に応じて業務の幅を広げていただけますので、特定のプロセスや施策にとらわれず、幅広い経験を積むことができるのが魅力です。

1. セミナー・イベント業務:
人材育成に関する潮流や重要なテーマについて学べる自社開催セミナーや、自社のサービスを体験できるセミナーの企画、運営をしていただきます。
* セミナー・イベント・展示会等の企画立案
* プロジェクトマネジメント
* オペレーション設計
* 当日運営
* 施策結果分析

2. 広告業務:
人材育成担当者の方向けの広告の企画・運用をしていただきます。
(下記は施策例)
* タクシー広告、エレベーター広告
* ビジネス誌などの記事広告
* リスティング広告
* Facebook広告
* その他、Youtubeなどの動画広告等

3. LP・WEBフォーム改善:
リード獲得のためのフォームのCV数やCVRの改善を行っていただきます。

4. メールマーケティング業務:
自社への関心を高めていただくことを目的に、人材育成に関するお役立ち情報や無料セミナー情報、サービスに関する情報などを、顧客ニーズに合わせて適切なタイミングで配信する企画をしていただきます。
* メール企画
* ターゲットに合わせたメール文面の作成
* メール配信設定
* 施策結果分析

※利用ツール例: 各種マーケティングツール
※コミュニケーションツール: 各種コミュニケーションツール

部門紹介:
当社は、個人の成長を支援する事業と、企業の成長を支援する事業で、実践的な経営教育を提供しています。当募集はこの法人向け事業の成長に伴い、その成長を支えるBtoBマーケティング部門の更なるパワーアップを目指してのものとなります。

【BtoBマーケティング部門のミッションと目指す姿】
BtoBマーケティング部門は、市場環境の調査・分析、マーケティング戦略の立案、マーケティング施策の実行を通じて生み出される「商談創出」がミッションです。クライアントから経営・組織課題解決のパートナーとして信頼されることを目指しており、支援している法人向け事業は、継続的な売上高成長を継続しています。

【BtoBマーケティング部門が支援する法人向け事業のサービス・プロダクト】
研修(集合研修・スクール型研修)、動画学習アプリ、アセスメントテスト、LMS(自社SaaS)など

【自社法人向け事業の強み】
当社はこれまで多くのクライアントの人材・組織に関する課題解決に携わってきた実績があります。大手企業から外資系企業、中堅中小企業まで多岐に渡り、業界もサービス・メーカー・IT・流通・金融など、幅広いクライアントの経営課題を「人・組織」の観点から支援してきました。

将来のキャリアイメージ:
1. マーケティングチームのリーダーとしてチームマネジメントを行う
2. マーケティングのKPI・KGIの設計と責任を負い、他部門(プロダクト開発/セールス/コンサルタント/カスタマーサクセス/オペレーションなど)との事業成長に向けたコミュニケーション・交渉・問題解決のためのプロジェクトマネジメントを行う
3. フィールドマーケターとして、マーケティング戦略の立案・施策企画・実行・検証を行う専門性を高める
4. MOps(マーケティングオペレーション)として、マーケティングテクノロジーツールの管理、運用、各種プロセスの設定・管理、データ分析、マーケター向けの教育などの管理業務の専門性を高める

1日のスケジュール(例):
アサインされる内容により月次、週次、日次のスパンでの業務があるため、それぞれの締め切りに合わせて実行計画を立て、関係者への依頼や巻き込むタイミングなども念頭に置きながらスケジュールを調整します。リモートワーク時の打ち合わせは、オンラインで行います。

<スケジュール例>
9:30-9:45: 当日の業務確認・施策/プロジェクト関係者への必要事項の連絡
9:45-17:30(お昼休憩を1時間挟む): チーム日次ミーティング、メール、slack 確認、担当施策の実行、担当施策の企画、担当施策の業務フロー設計・改善、データ入力・分析・示唆だし、担当施策の検証・振り返り、施策/プロジェクト関係者への報告、各種ミーティング参加
17:30-18:00: 明日の業務の棚卸し、業務仕上げ

<主な会議体>
チーム全体で日次ToDO確認のミーティング、上長との毎週1on1ミーティング、担当施策に関するミーティング(関係者と適宜)、チームの隔週ミーティング、部門全体の隔週ミーティング、参加しているプロジェクトごとのチームミーティング(適宜)

新着 BtoBマーケター(セミナー・メール主軸のデマンドジェネレーション) (テクノロジー職)/人材育成コンサル会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
認知・リード獲得・ナーチャリングのための戦略を立案し、広告、LP作成、カンファレンス、自社開催セミナー、メール等のマーケティング施策の企画から実行、成果測定、継続的な改善までの一連のプロセスを手掛けていただきます。

業務内容
関わるサービス
当社の法人事業の成長を支える、BtoBマーケティング部門のデジタルマーケターとして、マーケティング施策の全域(企画から実行、結果の分析・改善など)を担当するポジションです。企業の人材育成ご担当者・人事担当役員に当社のサービスを知っていただくための広告・LPの作成から、お役立ちセミナー・メールなどの企画立案と同時に、カスタマージャーニーを意識した興味関心を段階的に高めていただくための施策・オペレーションの設計を担っていただきます。
施策の実施にあたっては、WEBチームやインサイドセールスチーム、プロダクトチーム、セールスなどと連携をしながら推進をしていただき、実施後には各種マーケティングツールを使いながらの検証をし、次回施策の改善につなげていただきます。

業務詳細
当社の法人事業は企業の経営層や人事部、人材育成担当などを主なカウンターパートとし、企業の人材育成や組織開発などのサービスを提供しています。
当ポジションは、法人事業の成長を支えるBtoBマーケティング部門のマーケターとして、下記の業務の中から、まずは経験や適性に応じた業務から携わっていただきます。習熟度に応じて業務の幅を広げていただけますので、特定のプロセスや施策にとらわれず、幅広い経験を積むことができるのが魅力です。

<セミナー・イベント業務>
人材育成に関する潮流や重要なテーマについて学べる自社開催セミナーや、当社のサービスを体験できるセミナーの企画、運営をしていただきます。
1. セミナー・イベント・展示会等の企画立案
2. プロジェクトマネジメント
3. オペレーション設計
4. 当日運営
5. 施策結果分析

<広告業務>
人材育成担当者の方向けの広告の企画・運用をしていただきます。
(下記は施策例)
1. タクシー広告、エレベーター広告
2. ビジネス誌などの記事広告
3. リスティング広告
4. Facebook広告
5. その他、Youtubeなどの動画広告等

<LP・WEBフォーム改善>
リード獲得のためのフォームのCV数やCVRの改善を行っていただきます。

<メールマーケティング業務>
当社への関心を高めていただくことを目的に、人材育成に関するお役立ち情報や無料セミナー情報、サービスに関する情報などを、顧客ニーズに合わせて適切なタイミングで配信する企画をしていただきます。
1. メール企画
2. ターゲットに合わせたメール文面の作成
3. メール配信設定
4. 施策結果分析

※利用ツール例:
Marketo Engage、Salesforce、EventHub、SalesMarker、AskOne、GA4、BigQuery、LookerStudio 等

※コミュニケーションツール:
Gmail、Slack、Zoom 等

【BtoBマーケティング部門のミッションと目指す姿】
BtoBマーケティング部門は、市場環境の調査・分析、マーケティング戦略の立案、マーケティング施策の実行を通じて生み出される「商談創出」がミッションです。
すべてのクライアントから「経営・組織課題解決に向けて第一に相談できるパートナー」として信頼されることを目指しており、支援している「法人向け研修」事業は、昨対比の売上高成長を継続しています。

【BtoBマーケティング部門が支援する法人向け研修業のサービス・プロダクト】
研修(集合研修・スクール型研修)、動画学習アプリ、アセスメントテスト、LMS(SaaS)など

【提供領域】 ※一例
1. 役員・経営者育成
2. 次世代リーダー育成(選抜研修)
3. 新任管理職研修(課長研修・部長研修)
4. AI・DX・イノベーション推進人材育成
5. 理念策定・浸透施策
6. 戦略人事・HRBP育成
7. グローバル人材育成
8. ビジネススキル強化研修 等

新着 全社データマネジメント戦略・ガバナンス推進(リード候補/メンバー候補/大手日系信託銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
〜調査役
仕事内容
全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。

【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤(DWH・DataLake・DataHub)のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理

【中長期的な業務イメージ/キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定 設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ/ETL/DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。

【この仕事の魅力】
●金融DXの中核に関われること
信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。

●AI活用・高度分析の前提をつくれること
単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。

●構想から実装まで一気通貫で担えること
データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。

●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること
標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。

●経営や企業文化にもインパクトを与えられること
経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。

新着 PL_運用保守/大手独立系ITコンサルグループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
当社のプロスポーツチーム向けシステムを中心に、システム構築プロジェクトにおいて、設計・開発・チームリードを担当します。
入社後は既存プロジェクトにジョインいただき、運用プロジェクトをリードしていただきます。
また当社プロジェクトはリリース後の追加機能開発が多いことが特徴です。安定運用に向けた運用保守業務のリードだけではなく、追加機能開発においては顧客と必要要件をすり合わせ開発スケジュールの策定から設計開発までプロジェクトをリードしていただきます。
その後、新規構築案件のプロジェクトにも関わっていただきプロジェクトマネージャーを目指していただくことを期待しています。

・設計・開発:基本設計、詳細設計および実装
・品質管理:単体テスト・結合テストの計画と実行リード
・チームリード:数名のメンバーのタスク管理、コードレビュー
・メンバーマネジメント:育成・評価・労務管理など
・PMサポート:プロジェクトの進捗報告書の作成、顧客定例会への参加、課題の整理
など

※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり

【当ポジションの魅力】
・「技術力」という武器:まずは一機能や小規模チームのリーダーとして、基本設計 実装を担当いただきます。自社内開発だからこそ、質の高いコードとアーキテクチャにこだわることができます。
・着実なキャリアステップ:入社後はまず設計・実装フェーズをメインに、メンバーのコードレビューや進捗管理を経験いただきます。その後、小規模な機能の要件定義や顧客対応を担当し、PMのサポート役であるサブリーダーの役割を担っていただきます。数年後には数名〜十数名規模のプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして牽引いただきます。
・当社のプロジェクトは数ヶ月 1年程度のサイクルが中心です。そのため新しいチャレンジの機会が数多くあることも特徴です。1つのプロジェクトに長く留まり続けるのではなく、多様なチームや異なる技術要件に触れ、高速でPDCAを回すことができるため「経験の密度」が高く、成長スピードを加速させます。

【想定キャリアステップ】
プロジェクトの主担当として、予算・品質・リスク管理に責任を持ちつつ、現場のプロジェクトチームをリードする役割を担います。数千万円規模のPJを担当し顧客との仕様調整から開発進捗マネジメントを推進していただきます。その後プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体の責任を担い、顧客への提案や金額交渉・合意形成、要件定義、アーキテクチャ選定、リソースマネジメントなどを担います。将来的には数億円規模のPMや複数PJを統括する立場へとキャリアアップしていただく想定です。

新着 フルスタック リードエンジニア/大手独立系ITコンサルグループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
国内トップクラスのプロスポーツチームを支える当社のファンマーケティングシステム。数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など、「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったエンジニアを募集します。インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。
弊社では開発効率を最大化するため、IaC(CloudFormation等)による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。

【ミッション】スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク(集中トラフィック)。これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。
 攻め: スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
 守り: 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS

【具体的には】
少数精鋭のチームで自ら手を動かしながら、エンジニアメンバーのマネジメントやプロジェクトの開発進行管理、メンバー育成に関わっていただき、プロダクトと組織の成長を牽引していただきます。
1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
 Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
 CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化(IaC)と自動化
 AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
 全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
 AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D

※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり

【開発環境・使用技術】
開発言語: Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク: Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ: AWS、CloudFormation、Docker
データベース: MySQL(Amazon Aurora), PostgreSQL(Amazon RDS)
コード管理・CI/CD: GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール: Redmine, Backlog, Google Chat

【当ポジションの魅力】
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。

2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。

3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。

【想定キャリアステップ】
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。

新着 テックリード/大手独立系ITコンサルグループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
国内トップクラスのプロスポーツチームを支える当社のファンマーケティングシステム。数万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など、「極限の負荷」を技術で制しファンとチームを繋ぐフルスタックな視点を持ったテックリードを募集します。インフラからアプリケーションまで横断的に捉えた本質的な課題解決型エンジニアリングをお任せします。
弊社では開発効率を最大化するため、IaC(CloudFormation等)による基盤構築の自動化を推進し、効率化と強固なセキュリティを両立させる基盤づくりを行っています。また、既存ビジネスの枠を超え、AIによる運営自動化やVR・映像解析を用いた次世代ファン体験のR&Dにも注力しており、最新技術を現場へ実装する醍醐味を味わえます。
そのような環境のもとで、複数のプロジェクトに関わりながらアーキテクチャ設計などを主導いただき、当社のサービス・品質レベルの向上を推進いただくことを期待しています。

【ミッション】スパイクアクセスへの「攻め」と「守り」
プロスポーツビジネス特有の激しいスパイク(集中トラフィック)。これをいかに捌き、滑らかなユーザー体験を維持するかが最大のミッションです。
 攻め: スケーラブルなアーキテクチャ設計、徹底したパフォーマンスチューニング。
 守り: 数十万規模のファンデータを守り抜く堅牢なセキュリティ設計と、AWS

【具体的には】
コードレビューやベストプラクティスの導入検討、システムアーキテクチャ選定などを推進いただきながら、下記業務に携わっていただきます。
1.高負荷対策・パフォーマンス最適化
 Ruby on Rails等を用いた大規模トラフィックに耐えうる設計・開発・テスト
2.デリバリー品質の向上
 CI/CDパイプラインの改善、テスト・オペレーション自動化ツールの開発
3.AWS基盤のコード化(IaC)と自動化
 AWS Organizationを用いたマルチアカウント管理、インフラ構築の自動化推進
4.コストマネジメントと可視化
 全社的なクラウドコスト最適化フローの構築、モニタリング環境の整備
5.次世代技術の社会実装
 AIを活用した業務効率化の仕様検討・実装、VR・映像解析等のR&D

※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲で変更の可能性あり

【開発環境・使用技術】
開発言語: Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク: Ruby on Rails, React, React Native, Expo
インフラ: AWS、CloudFormation、Docker
データベース: MySQL(Amazon Aurora), PostgreSQL(Amazon RDS)
コード管理・CI/CD: GitHub, GitHub Actions
プロジェクト管理・ツール: Redmine, Backlog, Google Chat

【当ポジションの魅力】
1.圧倒的な技術的挑戦で極限のスパイクを制する
数万人規模のアクセスが秒単位で押し寄せる究極の負荷をいかに滑らかに捌くか。 スケーラブルなアーキテクチャ設計から徹底したパフォーマンスチューニング、継続的な品質改善までエンジニアとして腕が鳴るハイレベルな課題解決に挑戦できます。

2.100%自社開発でエンジニアが意思決定の主役
私たちはエンジニアが中心となって意思決定を行う組織です。少数精鋭組織のためビジネスサイドとの距離が近く、言語やフレームワークの選定、開発プロセスの刷新・標準化など、理想のエンジニアリングを追求できる裁量があります。

3.社会的意義のあるあなたのコードが「文化」を支える
自分の書いたコードがたくさんのファンの熱狂を支え、チームとファンを繋ぎます。この手応えをダイレクトに感じられるのは、この領域ならではの醍醐味です。自分の技術が日本のスポーツ産業を次のステージへ引き上げるやりがいを感じていただける環境です。

【想定キャリアステップ】
ご入社後はご経験に応じて「テックリード」または「スペシャリスト」として技術品質と生産性に責任を持っていただきます。プロジェクトマネージャーを技術面で支え、高難易度案件の完遂に向けた中核を担っていただきます。その後は個人の技術貢献を超え、複数プロジェクトの技術統括や、全社的な技術方針やアーキテクチャ戦略の策定を主導していただく役割を担っていただきます。
将来的には、組織の開発文化の醸成・定着の推進や社内外への積極的な情報発信を通じた技術力の底上げおよび組織拡大などを担っていただくことを想定しています。

新着 Lead Sourcing Specialist/大手グローバル保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Assistant Vice President I, Application Engineering
仕事内容
本ポジションは、Sourcing Leadのサポートおよび指導のもと、以下の業務を担当します。
担当カテゴリーにおけるソーシングプロセス全般の支援(契約条件や価格交渉のサポート、RFxの実施、社内関係者と連携した交渉戦略・目標・計画の実行など)
標準契約、プロセス、システムの運用支援(サプライヤー選定基準、デューデリジェンス要件、パフォーマンス基準、レポーティング等)
コストベネフィット分析および財務分析の実施、品質向上および継続的改善の推進
PO(発注)実行に関するサプライヤーとの関係管理、問題対応およびスケジュール調整
クロスファンクショナルなソーシングプロジェクトチームへの参画(要件定義、サプライヤー選定の合意形成)
法務および関係者と連携し、SOW(作業明細書)、LOA(委任状)、RFP(提案依頼書)などの契約関連文書の作成支援
社内ステークホルダーとの強固な関係構築
当社のグローバルポリシーに基づいた調達活動の遂行(仕様・予算に関するサプライヤーとビジネスの橋渡し、倫理の遵守)
サプライヤーのパフォーマンス評価および契約遵守・品質確保の確認

新着 アプリケーション開発リード/大手グローバル保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アプリケーション開発リーダーシップ:
主に契約照会用データ、代理店データ提供アプリケーションの開発・管理を主導
要件収集から展開・保守までの完全なアプリケーション開発ライフサイクルを監督
アプリケーションがビジネス要件、パフォーマンス基準、規制遵守を満たすことを確保

チーム協業・プロジェクト管理:
マルチプロジェクト環境で効果的に作業し、複数の並行開発イニシアティブを管理
アーキテクト、品質保証チーム、運用チームなどの横断的チームと協業
複数の開発ストリームにわたってプロジェクトタイムライン、成果物、リソース配分を調整

パートナーベンダー管理:
インドベースのオフショア開発ベンダーとの関係を管理(オンサイト窓口はバイリンガル対応)
オフショアチームとの開発活動、品質基準、成果物を調整
技術指導を提供し、オンショア・オフショアチーム間の知識移転を促進

技術革新・AI統合:
Claude CodeやGitHub Copilotなどの生成AIツールを実装して開発生産性を向上
新技術と開発手法の調査・評価
コード品質とセキュリティ基準を維持しながら、AI支援開発のベストプラクティスを推進

技術開発:
Java、COBOL、SQL のいずれかの専門知識を活用してアプリケーション開発・システム統合を実施
顧客・契約情報の堅牢なデータ管理ソリューションを設計・実装

新着 テスト戦略・実行管理マネージャー/大手グローバル保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
チームリーダーシップ・管理:
・東京・大阪に所在する3〜4名のテスト専門チームを主導・管理し、指導、メンタリング、パフォーマンス管理を提供
・継続的改善とテスト実践における卓越性に焦点を当てた、協働的で革新的なチーム文化の醸成
・定期的なチームミーティング、パフォーマンス評価、キャリア開発討議の実施

ベンダー・オフショア管理:
・インドベースのオフショアベンダーを管理・調整し、テスト能力とコスト効率を最適化
・オフショアパートナーシップに対する明確なコミュニケーションプロトコル、品質基準、パフォーマンス指標の確立
・知識移転の確保と、オンショア・オフショアチーム間での一貫したテスト基準の維持

戦略企画・AI統合:
・生成AI技術を活用した包括的なテスト戦略の開発・実装により、テスト効率と効果を向上
・AIを活用したテストツールと手法の調査、評価、導入
・テストプロセスと自動化におけるデジタル変革のロードマップ作成

財務・契約管理:
・テスト活動、ツール、ベンダー契約の予算管理
・外部テストサービスプロバイダーとの契約交渉・監督
・予算活用と費用最適化イニシアティブの監視・報告

オペレーショナル・エクセレンス:
・日本の損害保険業界特有の規制要件に準拠したテストプロセスの確保
・開発チーム、プロダクトマネージャー、ビジネス関係者と連携してテスト要件を定義
・テストフレームワーク、基準、ベストプラクティスの実装・維持

新着 【ICT】法人営業(オープンポジション)/大手通信会社グループ IT関連製品企画・販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜880万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
IT関連製品(サーバー・パソコン・周辺機器・ソフトウエア)の販売店/システムインテグレーター(パートナー企業)への卸販売・提案営業活動

【働き方について】
在宅勤務(リモートワーク)が可能な環境です。出社と在宅のベストミックスで業務を推進していく予定です。基本は週2出社の週3リモートという割合。客先への直行直帰あり。
入社してすぐは独り立ちするまではOJTも含め半年程度は出社にて対応していただく予定です。
チームメンバーと調整の上、長期休暇等も取得することが可能な休暇取得のしやすい環境です。

【ポジション魅力】
当社グループの中で、最先端を行くディストリビューターとして活躍出来ます。
若手でも活躍できる風通しの良い環境で、30代前半からマネジメントの領域にも挑戦出来る環境です。

【キャリアパス】
個人の志向性や希望によって、営業のフィールドにてプレイヤーとして活躍し続ける事可能です。主体的に営業活動を行っていただけます。若いうちからマネジメントの領域に挑戦していただくことや、販売推進などのキャリアパスの選択も可能です。

【営業スタイル】
新規既存の割合としては既存が7〜8割 既存の顧客に対してコンタクトを取って提案する形です。
複数のパートナーを担当しており、業界最大手のパートナーに対して営業活動を行っていただきます。
AIや最新の技術の情報をキャッチアップし、顧客に対して最適な提案を行う。
※配属部署により担当顧客数異なる。

新着 アソシエイト AI・データエンジニア/日系大手運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜800万円
ポジション
アソシエイト
仕事内容
業務概要:当社のフロントオフィス(投資分析及びポートフォリオ管理)において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。

具体的な業務:
以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
1. AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発:機械学習を用いた定量分析の構築及び実装。
LLM・AIエージェント開発:GPTやClaude等のAPIを活用した、社内用AIアプリケーションおよび自律型エージェントの開発(リサーチ業務の自動化、意思決定支援など)、AWS・GCP等のクラウドを活用したAI/ML基盤の構築および運用。
2. データベース開発・保守
定量分析用DBの構築:市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築:OracleやSnowflakeを用いたデータウェアハウスの構築・運用保守。
3. クオンツリサーチR&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用。

ポジション・部門の魅力:

新着 AI ソリューションエンジニア (FDE)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。「自社プロダクト」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。本ポジションは、FDE (Forward Deployed Engineer) をAIエージェント時代にアップデートした「AIソリューションエンジニア」です。顧客の最も困難な業務課題を、AIと自社プロダクトを武器に解決します。顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することがミッションです。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。

新着 超エンプラ特化インサイドセールス/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要: 売上規模の大きなエンタープライズ企業に対し、契約業務プラットフォーム「自社サービス」の新規商談創出を担っていただきます。
具体的な業務:
- エンタープライズ企業への戦略的なアプローチ設計・実行(架電・メール・手紙など)
- ターゲット企業のリサーチと攻略シナリオの立案
- マーケティングチームとの連携によるリード育成・商談パイプラインの構築
- フィールドセールス(FS)へのトスアップと連携
- CRM/SFAツールを活用した活動管理・数値分析
- 市場・顧客のフィードバックをプロダクトチームへ還元
ポジション・部門の魅力:
自社サービスは「超エンタープライズ企業向け」に「世の中的に未成熟で新規性の高い価値」を「個社カスタマイズゼロの標準プロダクト」を通じて届ける仕事です。超エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で市場を創る役割を追求し、”契約プラットフォーマー”となることを目指します。既に多くの企業と取引があり、新規顧客獲得だけでなく既存顧客の深耕にも大きな伸びしろがあります。法務部門への提案から、DX部門・IT部門、ひいては経営層への提案へと広げ、全社プロダクト化を目指すことが、自社サービスの次なる飛躍の鍵を握ります。
自社サービスのインサイドセールスは、量より質を重視し、ターゲットは売上規模の大きなエンタープライズ企業です。1件1件に魂を込めるスタイルで、架電数は限られています。限られたエリア・リードの中で、どういうメールを送り、どういう言葉で話しかけるか、どんな情報提供ができるかを考え抜くことが求められます。日々アンテナを張り、タイミングを見極めてアプローチする、考えながら動くことに難しさと楽しさがある仕事です。

新着 AIオペレーター企画・運用担当/大手通信サービスグループ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】当社では顧客接点の高度化および効率化を目的として、生成AIを活用したAIオペレーターの導入を推進しています。従来のコールセンター業務の変革を担い「有人対応前に問い合わせを完結させる」新たな顧客体験を実現するため、AIオペレーターの企画・設計・運用を担う人材を募集します。ミッションは「AIで解決できる問い合わせを最大化し、顧客体験と業務効率を両立する」ことです。具体的には、顧客がストレスなく問題解決できる環境の構築と、有人対応の高付加価値化へのシフト実現を目指します。

【具体的な業務】
1. AIオペレーターの企画・設計
- AI応対フロー設計(問い合わせ分類・応答シナリオ設計)
- FAQ・ナレッジの最適化、構造化
- 顧客視点での応答品質設計(わかりやすさ・適切な表現への変換)
2. システム連携・運用設計
- CRM/FAQ/基幹システムとの連携設計
- 応対ログの収集・分析・改善(VOC活用)
- AI学習データの整備・更新
3. 運用改善・高度化
- 応答精度の改善(チューニング)
- KPI分析(自己解決率、有人転送率など)
- 新機能導入・改善施策の企画立案
4. 関係部門連携
- IT部門、ベンダーとの調整
- コールセンター現場との改善活動

【ポジション・部門の魅力】
- AI活用によるカスタマーサービス改革の中核を担える
- 新規領域のため裁量が大きく、企画から運用まで一貫して関われる
- 将来的に全社・当グループ展開を見据えた基盤づくりに携われる

【想定されるキャリアパス】
- AIオペレーター領域の責任者
- CX戦略/デジタル推進責任者
全10566件 1-50件目を表示中

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