800万以下の転職求人

9,555 件

ECサイトのフロントエンドサービスの開発・運用のモダン化、アジリティ向上をリード、担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
・ECサイトのフロントエンドのアジャイル開発とフルサイクル開発
・モダンな技術を用いたフロントエンドの開発・運用および移行・刷新
・フロントエンドの開発・運用の標準化、基盤開発
・標準や基盤を用いたアプリケーション開発フローの刷新
・フロントエンドエンジニアの技術サポート・スキル向上の推進

・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する社内カンファレンスや社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿

より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。

▽取り組み例
- 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長
- 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新
- GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上
- ベクトルベース検索

本ポジションでは、マーケティング業務のプラットフォームの設計開発、運用保守を行います。
社内マーケティング業務担当者と協力して業務課題をよく分析、理解し、業務メンバーとエンジニア双方の運用保守をよく考慮した上で、最適なシステム要件へと落とし込み、設計開発、実装します。

▼具体的には
・BigQuery を使った当社マーケティングプラットフォームの設計、開発、運用
・顧客行動に起因するリアルタイムかつパーソナライズされた販売促進の実現

特に、以下の役割を担っていただきます。
・新たなマーケティングプラットフォームの設計、開発
・既存のマーケティングプラットフォームの運用保守とその効率化
・大量かつ複雑なデータを取り扱う際のパフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・マーケティング担当者や他部署とのコミュニケーションによる、上記を実現するためのシステム企画や要件定義

顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow (Cloud Composer)を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

本ポジションでは、マーケティングのシステムの設計開発、運用保守を行います。
社内マーケティング業務担当者と協力して業務課題をよく分析、理解し、業務メンバーとエンジニア双方の運用保守をよく考慮した上で、最適なシステム要件へと落とし込み、設計開発、実装します。

・BigQuery を使った当社マーケティング業務実行のためのシステム設計、開発、運用
・顧客行動に起因するリアルタイムかつパーソナライズされた販売促進の実現
・既存のマーケティングプラットフォームから新しいプラットフォームへの移行

特に、以下の役割を担っていただきます。
・既存のマーケティングプラットフォームの運用保守とその効率化
・既存のマーケティングプラットフォームから新しいプラットフォームへの移行
・大量かつ複雑なデータを取り扱う際のパフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・マーケティング担当者や他部署とのコミュニケーションによる、上記を実現するためのシステム企画や要件定義

●仕事内容
ECサイトのスマホアプリを中心とした開発・運用をリード、担当いただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。
・スマホアプリ「スマホバスケット」の開発・運用（Swift、Kotlin、およびWebviewによる実装）
・スマホアプリに関連するバックエンド・フロントエンド（Webアプリ、APIなど）の開発・運用
・スマホアプリのCD/CI環境や開発者体験向上のための取り組み

【詳細】
・Swiftを使ったiOSアプリの開発
・Kotlinを使ったAndroidアプリの開発
・Pythonを使ったサーバーサイドやWebAPI開発
・JavaScript,TypeScript,Reactを使ったクライアントサイドやPush通知APIの開発
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

また、以下の取り組みを期待します。
・スマホアプリとその周辺機能（push通知・バックエンド）を仮説検証のフレームでスピード良く開発
・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発を支えるCD/CI環境の維持・向上
・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・サービスの安定運用
・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発
・Developer Experienceの向上

●当ポジションの魅力
Nativeによるアプリ開発だけではなく、それを取り巻くサービス自体の設計・開発・運用に取り組んでいただけます。
また、スマホアプリにおけるCD/CIや開発環境の改善などプロダクトとして継続的に提供し続けるための仕組みや組織力の向上といった、スマホアプリの実装だけではないエンジニアとしての市場価値を高める役割を担当していただけます。

●仕事内容
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。
主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備
サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。
本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

●この仕事の魅力
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。
ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

仕事内容
・ECサイトやモバイルアプリなどが提供するサービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

この業務の魅力
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。
これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。
・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Python/Goを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。
システムの実装方針、技術選定の判断、決定
開発プロセスの決定と改善
システム安定性の担保
生産性・品質の指標の決定と整備
エンジニアの技術指導（レビューなど）

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
この企業では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。
DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
当社では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
インフラにおいてはプラットフォームが多様で、オンプレミス、仮想化、クラウドをサービスの特性に合せて使い分けています。
いろいろなフェーズと道具をワンチームで利用していることになりますので、いかにして効率よく管理していけるかがテーマとなります。
現在、自動化、CI/CD、as Code、クラウドネイティブをキーワードにカイゼンを進めています。
Webサイト開発側のSREチームとの連携も多くあり、また自グループ内でもCI/CD等のテーマに取り組みますので、インフラエンジニアのスキルを活かしながらSRE活動に取り組んでいただけるポジションです。

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
一部の企業では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
インフラにおいてはプラットフォームが多様で、オンプレミス、仮想化、クラウド(AWS,GCP)をサービスの特性に合せて使い分けています。
いろいろなフェーズと道具をワンチームで利用していることになりますので、いかにして効率よく管理していけるかがテーマとなります。
現在、自動化、CI/CD、as Code、クラウドネイティブをキーワードにカイゼンを進めています。

職務内容
当社は前年比20％成長を長期にわたって継続、3〜4年で売上倍増というペースで拡大しております。
それゆえ基幹システムは、大量のトランザクションを高速に処理し、成長を続けるビジネスの拡大・変化に素早く対応する必要があります。
現在はほとんどの機能を内製していますが、当社ビジネスにFITしたパッケージ製品があればそれを導入し、開発スループットを最大化・運用保守コストを最小化したいと考えております。
当社の基幹システムであるCRM・SCM領域でIT基盤の刷新・開発・導入のプロジェクトが複数進行しています。
経営層や業務部門と相談しながら、当社のビジネスの核となるCRM・SCM領域のプロジェクトマネージャーを任せできる方を募集しております。
単にプロジェクトをマネジメントするだけではなく、製品導入において業務整理・製品選定、基幹システム全体のアーキテクチャー企画などにも関わっていただければと考えています。

当社は、「資材調達ネットワークを変革する」というビジョンのもと、製造業・建設業などの事業者向け『間接資材の購買プラットフォーム』を展開しており、14期連続で10％以上の成長を遂げています。
これまで事業者が間接資材を調達する際の「分厚いカタログから商品を探し、複数の業者に見積もりを依頼し、納期を調整して個別に発注する」という手間で非効率なプロセスをデータとテクノロジーの力で解消し、『すぐ見つかる、すぐ届く』という新たな時間価値を提供しています。
現在は、約2,400万点以上の商品を取り揃え、ユーザー数は1,000万人超、売上は2,700億円規模へと成長しており、企業の購買業務の効率化を通じて、クライアントが本業に集中できる環境を提供することによる日本企業の生産性力向上という大きな課題に取り組み、貢献しています。

業務内容
・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計

【開発環境】
・ 開発言語：Go, Python
・ インフラ
　 -Amazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc)
　 -Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc)
　 -On-premises
・ 構成管理ツール：Terraform, ansible
・ 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・ モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix
・ CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・ Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage
・ その他：GitHub / Slack
・ 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

このポジションの魅力
リアルとデジタルが融合する巨大で複雑なプロダクトを事業視点から紐解き、解決する力が身に付く
1. 膨大なデータと複数領域を持つ大規模事業の開発を主導できる
当社が持つ膨大なデータを活用しながら、システムアーキテクチャの最適化やスケーラビリティを重視した技術的課題に取り組むことができます。
2,400万点超の取扱商品、1,000万人を超えるユーザー情報からデータを抽出し、管理・最適化する経験は、ITを武器に成長を遂げてきた当社だからこそ経験することができます。
2. 「広範囲」×「高難度」なissueを解決する経験が得られる
当社のプラットフォームは、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、システム内は商品管理、需給予測、在庫管理などのデータフローが密接に連携し、複雑で絡み合った課題が発生します。
これらの課題に日々取り組んでいただくことでエンジニアとしてのスキルの幅や深さが広がり、高度な問題解決能力を磨くことができます。
3. エンジニアの事業貢献性
テックリードとして技術的な専門性を活かす技術視点はもちろんのこと、当社の事業構造やプロダクト全体を理解する事業視点も求められます。
複雑かつ大規模な業務システムと膨大なデータを活かしてプロダクトを進化させるため、事業の本質的な課題を捉える視点と、それを技術でどう解決するかを設計する力が身につき、エンジニアとしての視座を一段上げ事業を牽引できるエンジニアになることができます。

職務内容
急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。
そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。
小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入、新拠点立上げに伴う流量計画・ITシステム導入・工事関連・ベンダー管理を実施します。
社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。
更に今後ひかえる新規大規模物流拠点の立ち上げに向けても、運用・企画を行っていきます。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷しています。
それと同時に年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
そして今後ひかえる新規物流拠点の立ち上げに向けても、企画・設計・構築を中心に行っていただきます。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークを、安定的に稼働させるための企画、構築や年々拡大し続けている物量に対応する改善業務を行っていきます。
その業務を、社内外のステークホルダーの協力を得て実行する能力が必要となります。

職務内容
当社の急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。
そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。
小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。
社内外のステークホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。
配属先拠点の自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。
その数は日本最大級です。
今後の物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
配属先の物流センターの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。
その数は日本最大級です。
今後の当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

・内製基幹システムの開発・運用プロジェクトマネジメント
・パッケージシステムの導入・運用プロジェクトマネジメント
・利用部門との相談対応・業務改善提案・業務分析

基幹システムそのものの改修や、その周辺システムの導入やリプレースのプロジェクトに企画段階から携わっていただき、経営層を含むステークホルダーとも調整を行いながら、リリースやその後の運用を含むプロセスで中心的役割を担っていただきます。
入社時はPM力を発揮すべき難度・規模のプロジェクトへのアサインを考えております。ゆくゆくは単一プロジェクトだけでなく、プログラムマネージャーとして複数プロジェクトを統括管理いただくことで、システム・ビジネス両面の進歩へ影響を与えていただければと思っています。

それゆえ、プロジェクトと言っても単純なシステム開発やパッケージ導入のプロジェクトは少なく、関連するあらゆる部門を横断して超上流から運用保守までを一気通貫でマネジメントする必要があり、PMやPMOとしてのご経験をフルに活かしつつ、発見や成長の機会も同時に得られます。

・ビジネスモデルやそれを支えている業務と、それに必要なシステムの構成や設計の理解
・業務部門の方々と密なコミュニケーションによる、顧客提供価値を向上させるために必要な業務改善についての要求開発
・システム要件定義および改善や導入のリード

いずれかのドメインモデリングを行いながら、実行フェーズまで主体的に関与いただきます。ITを幹として成長しているビジネスのため、システム改善によるビジネス変革や改善によって、当社サービスの進化へダイレクトに関与する仕事です。

ミッションは、「ビジネス要求をシステム要件に落とし込むこと」です。当社のビジネスモデルや経営方針、および各業務部門におけるオペレーションを理解したうえ、担当する業務ドメインにおける目標を達成するため、各部門の業務に精通したスペシャリストと一緒にビジネス要求の定義を行い、アーキテクトやエンジニアと密接に連携し、PoCなども行いながらITを活用したソリューションの選定と提案を行い、実際にそれをシステム要件と設計に落とし込んでいただきます。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

【具体的な取り組み】
- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

このポジションの魅力
1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。
ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
2. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定しているこのデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。
そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、この事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。
3. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。
実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。
技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

職務内容
当社ではBigQueryやBIツールを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。
今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。
全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりは企業にとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、
安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。
そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。
小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。
社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。
配属先の拠点における自動搬送ロボット(AGV)の導入数は400台。
当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。
エンジニアリングは当社の成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。
また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。
そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的な視点で取り組んでいます。
大企業の顧客に対して購買管理システムの導入と他の購買管理システムとの連携を図り、購買に関わるコスト・業務の削減に貢献しています。
2025年3月までに連携企業数は3,900社に到達し、安定した高成長を遂げています。
成長の一方で、システムや組織が拡大し、技術的負債や開発コストが増加するという課題があります。
より高度なビジネス価値を生み出すために、アーキテクチャの再構築やシステムのモダナイゼーションに取り組んでいます。
エンジニアには、技術的な課題解決に加え、プロダクトの課題設計や提案を期待しています。
取り組み例
・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進
・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、開発者生産性、等）
・ソフトウェア品質とアジリティ向上（リリース改善、等）
・カタログ（EC）サイトへのUI/UX改善（新機能追加、開発生産性、等）
・業務支援システムによる運用業務効率化

ソリューションエンジニアとして働くことの魅力
【成長性が高い事業のシステム開発において一気通貫で仕事に取組む事が出来る】
調達・購買管理プラットフォームと連携する開発を、顧客と関わりを持ちながら上流からリリース・運用まで一気通貫で行うことができます。
【様々なスキルや経歴を持つメンバーとともにひとつの目標に向かって働くことが出来る】
フルスタックエンジニアやアプリ開発の経験が豊富など様々な強みを持つメンバーが多数在籍しています。
通常の購買システム連携の開発のみならず、自社事業拡大を見据えたモダナイズや基盤刷新、管理機能の拡充の取り組みに合わせ、購買事業のシステムのアップデートまで裁量を持って幅広く関わっていただくことができます。
【マーケティング担当など社内のステークホルダーと関わり合いながら顧客への価値提供を追求することが出来る】
本ポジションでは顧客体験向上のため、プロダクトマネージャーや営業とプロダクト開発の企画を実行しています。
GA解析などの利用分析で実際の効果を確かめながら、より高い顧客満足度を追求することができます。

このポジションで身につく経験・スキル
モダナイゼーションプロジェクトの経験
フルサイクルデベロップメントの経験
プロジェクトマネジメントスキル

入社後目指せるポジション・ロール
・テックリード
・システムアーキテクト
・プロジェクトマネージャー

職務内容
資材調達ネットワークを変革する。
これが当社の企業理念です。
多種多様な事業、産業で必要とされる間接資材を扱うECサイトを運営しています。
日本をはじめとするアジア諸国に展開しており、2023年2月時点でのユーザ数は900万以上、取扱商品数は2,000万以上です。

当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用するテックカンパニーです。
商品検索や商品推薦のアルゴリズム開発、マルチクラウドを活用した大規模ECの運用、配送センターにおける数百台規模のロボット活用など、新しい切り口でのチャレンジを続けています。

当社の基幹システムは、大量のトランザクションを高速に処理し、成長を続けるビジネスの拡大・変化に素早く対応する必要があります。
現在はほとんどの機能を内製していますが、実現したい機能が既にあるのであれば部分的にパッケージ製品を導入し、開発スループットを最大化・運用保守コストを最小化したいと考えています。

【業務領域】
債権管理・債務管理・会計

【業務内容】
要件定義・業務設計・システム設計・運用設計・開発・導入・運用保守・業務改善などをご担当いただきます。

【本業務の魅力】
業務ユーザーと密に連携をとりながら、システム改善・高度化の経験を積むことができる。
大量トランザクションに対応したシステム構築の経験を積むことができる。

職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、この DevOps チームの一員を募集します。
DevOps や SRE の知識・知見をもとに仕組みを整備、提供し、各システム開発・運用部門の「開発スピードと品質の向上」を支援することで、事業や部門ミッションに貢献することを目指しています。
具体的には「CI / CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) の管理、利活用の推進」、「数値（開発生産性、SLO、オブザーバビリティ等）に基づく運用、施策・改善立案の支援」、「SRE 実践に必要なもの（ツール、知識）の整備、提供」等となります。
“チームトポロジー”で言う「プラットフォーム」、「イネーブリング」を使い分けていきますが、仕組みの整備だけでなく、仕組みが各開発・運用者に効果的に利用されることを目指しており、仕組みの整備〜利用の一連の流れを通して事業への貢献に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

業務内容
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　・データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

●職務内容
一人目のQAとして、QA組織の立ち上げや品質観点での様々な活動を行います。
（現在、立ち上げ準備として特定グループでのテストプロセス実践による価値探索・仮説検証を行っています。）
・QA組織の立ち上げ
当社のQAの理想形を考え、それに必要な組織体制を作ります。
・サービス視点でのQA活動
案件視点ではなくサービス視点で品質に取り組みます。
例えば、各案件で流用できるような共通テスト仕様書を作成する、重要機能のE2Eテストを整備する、開発チームを支えるためのツールやサービスを導入するといった活動です。
自ら課題を見つけ、解決に導く活動です。
・上流工程への参画
プロジェクトの企画や要件定義といった上流工程に加わり、(1) 品質観点での確認や提案 (2) テストに必要な情報のキャッチアップを行います。
・テスト計画、テスト設計
プロジェクトの内容を理解した上で、どのようなテストの全体計画や設計を行います。
ウォーターフォール開発よりもアジャイル系で進める場合が多いです。
重厚なドキュメントを作るのではなく、開発速度と品質を両立できる取り組み方が求められます。
・ツールやサービスの選定と導入
負荷テストに使うツールやテスト仕様書を管理するサービスなどを選定し、導入します。
場合によっては開発チームに対する説明や、負担を減らすための仕組みを構築します。
・開発チームに対する支援
同値分割や境界値分析のようなテスト技法の説明、テスト自動化の支援、Flakyなテスト（実行するたびに成功/失敗が変わる不安定なテスト）の安定化など、開発チームが抱える課題の解決を支援します。
【仕事の特色】
＜募集背景＞
当社のQAを構想し、実現する「一人目」を必要としています。
当社の開発組織は主にECサイトシステム、基幹・基盤システムの二つがあります。
ECサイトシステムでは複数の開発チームがBtoCサイトやBtoBサイト（各企業向けサイト）を開発しています。
アジャイル開発やスクラム開発のプラクティスを取り入れているチームが多いです。
また、基幹・基盤システムでは顧客、商品、受注、発注、配送等のドメイン別でそれぞれ開発しています。
組織もシステムも拡大し続けており、現状のままでは開発速度と品質を両立することに課題を感じています。
そのため、品質を軸に専任で活動する体制を作ろうとしています。

【主な役割】
・QA組織の立ち上げ
・サービス視点でのQA活動
・上流工程への参画
・テスト計画、テスト設計
・ツールやサービスの選定と導入
・開発チームに対する支援

●職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、QA エンジニアを募集します。
主に EC サイトシステム、基幹・基盤システムを開発する組織にインプロセス QA ないし QA コーチとして参画し、品質保証や品質文化の浸透を担っていただきます。
具体的には「各システムの品質保証」「テストプロセスの導入、実践、定着」「テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り」といったシステム開発面の貢献に加えて、「要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善」といったプロダクト開発面のチャレンジもあります。
現在、当社の QA は立ち上げ期で、品質保証の QA 業務をベースとして、上記の通り能動的に品質文化の浸透、ひいては事業への貢献を目指しています。
そこで今までの QA エンジニアとしてのスキル・経験を元に、上記に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、
マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、
サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、
フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、
マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、
これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、
サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、
フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
現時点でのML経験は問いません。
まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、
ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。

職務内容
当社は、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
このポジションは、
●インターネット広告運用
●インターネット広告運用・インターネット広告関連システムとの連携・分析など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備
●インターネット広告データや自社データを用いた分析
●分析やインターネット広告プラットフォーム新機能を用いた改善案の企画からテスト設計、効果検証
まで行う役割を担います。
インターネット広告運用を行うチームに所属して運用業務を行いながら、データの活用を推進するポジションなので、データを基に大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

職務内容
大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

生成AIを活用したビジネス価値の創出
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

事業貢献性が非常に高いポジション
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

このポジションにおけるミッション
- データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
- 顧客体験価値の最大化
- オペレーションの高度化、効率化

チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。
自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しています。
取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。

本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。
サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。

まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばす予定です。
自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

・AIソリューションエンジニア（生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用）
・AIアーキテクト（RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設計）
・AIコンサルタント補助（業務課題の分析、AI適用可能性評価、導入提案、PoC推進）

「キャッシュレス決済サービス」の新規加盟店開拓や、加盟店向けの新しいビジネスの検討
決済代行会社や包括事業者と連携し、加盟店対応各種業務を実施
オンラインビジネス領域のマーケティング調査、及び営業戦略の策定
グループのアセットを活用した、顧客の課題解決施策を提案、各種商材販売
提案資料の作成、契約関連業務
社内関連部門との連携

リードジェネレーション（メール施策、外部パートナー活用、インバウンド対応）
初期ヒアリング & ソリューション仮説提案（経営層・部長クラス向け）
顧客ナーチャリングと案件クロージング（専門チームと連携）
顧客の課題再定義や仮説検証、コンサル的提案
営業戦略・KPI設計、パイプライン管理・改善
自社AIプロダクト／特化型AIの理解と運用提案
社内外ステークホルダーとの関係構築・調整
代表直下・現場出身プロフェッショナルとの業務推進

仕事内容
当社の手掛ける法人向け事業をスケールさせていくため、アカウントセールスを募集いたします。
【業務内容】
・エンタープライズ市場の新規開拓
・顧客課題および意思決定プロセスを理解し、社内外のステークホルダーを率いてアカウントマネージャーとして提案から利用拡大に至るまで営業活動の推進
・顧客からのフィードバックを踏まえたプロダクト機能要望
・顧客との長期的なリレーション構築

Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割を担っていただきます。

(具体的内容)
Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。
●既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発
●新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発

開発環境
●インフラ：Azure
●主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence
●開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code
●ソース管理：GitHub（GitHub Actions）
●フレームワーク：Blazor
●使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep

業務内容
技術企業のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」のプロジェクトにて、追加（アドオン）開発の設計とプログラミング業務に従事していただきます。
経験豊富なシステムエンジニアとチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
●Microsoft Dynamics365 FO 導入済み顧客の維持管理、運用保守、システムUpdate、追加開発

●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

SAPシステム（R3、S/4HANA）構築プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー・コンサルタント・PMOをお任せします。「現状分析」「課題抽出」やアプリ開発における「要件定義」等の上流から担当していただきます。

【詳細】
・当社では、「SAP導入コンサルティング」として、連結会計/戦略的企業経営/固定資産/資金管理/DWH/SCM/CRM/ABAP開発ソリューションを提供。
・食品メーカーや電機メーカー、化学メーカーや鉄道会社等の大手企業に向け、導入コンサルティングや開発支援等を実施した実績多数あり。
・SAP 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析、SAP 追加開発の基本設計を実施。

年金業界のお客様と一緒に新サービスの企画や、システムのモダナイズ、AI活用などを共創しています。
年金業界のお客様を巻き込み、新サービス/新機能の企画を業務理解や最新技術を武器に企画・提案を推進していただくことを期待しています。
企画・営業担当として、社内のリサーチ部門やコンサルティング部門とも連携し、顧客と一緒にサービス企画・システム化提案 、要求分析・要件定義を担当いただきます。
政府が推進する資産運用立国実現プランの中でも重要分野と位置づけられ社会の注目度も高まっています。
そんな年金業界の顧客と一緒に新サービスの企画や、システムのモダナイズ、AI活用などを共創、社会課題の解決に繋げていく事ができます。
金融業務知見やシステム開発のご経験を活かし、事業創造やお客様とのリレーションシップ深化、新規案件立上に従事いただきます。

業務内容
Azure OpenAI Serviceとマイクロソフト社のクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。
優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。

キャリアパス
●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

組織の業務概要
・通信企業の金融・決済領域の戦略策定
・AI活用、DX推進によるビジネスプロセス、UXの改良検討
・通信企業の保有するデータアセットを活用したサービスおよびビジネスの高度化検討

担当いただく業務概要
<担当業務>
企画チームのPJリーダー(またはメンバー)として、下記をご担当いただきます。
・サービス性・UX向上、ビジネスプロセス改善に向けたデータサイエンス・AI活用の可能性検討
・PoCの企画・実行、技術的実現性とビジネス効果を検証
・外部パートナーの選定、社内関連先との連携およびプロジェクト全体のマネジメント
・導入効果（コスト削減、効率向上など）算出、評価モデルを作成
・新たなAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、既存ビジネスへの応用を提案

<業務の魅力>
・国内屈指の会員規模を有する通信企業だからこそ、幅広い領域で、スケールの大きなビジネスを展開することができます。
・他事業とのシナジー創出機会がふんだんにあり、自分の可能性や幅を広げていくことが可能です。
・事業戦略の立案から新ビジネスの立ち上げ・グロース設計、AI活用まで、ダイナミックに金融・決済事業に携わることができます。

●雇入れ直後
当社全体の事業を把握する部門にて、チームメンバーとともに、下記の業務を担っていただきます。
社内IT化の各種相談の受付け対応
社内DX案件の企画・開発
社内DX案件のPJ管理・運用管理（開発ベンダー管理含む）
各種全社展開施策の推進


●変更の範囲
会社の定める業務

弊社は「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？

【本ポジションについて】
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

【業務内容】
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

ーーーーー
1.データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

2.AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

3.モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。
ーーーーーー

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。
また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。

本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。

・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる。

航空機エンジン部品の量産工場において、品質／生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー）を使用し、データ分析/可視化を進めております。

【業務詳細】
製造時の設備データ／品質データ／生産管理データなどを収集・蓄積する仕組み作りから、既存のデータ基盤と連携・統合し、各職場のユーザーが活用し、判断・アクションが取れるようなデジタル技術の活用・推進がミッションです。工場現場部門を始め、多くの部門と連携して要件定義をするため、要望を聞き出したり、システム構築上の制約を説明したりと、積極的にコミュニケーションを取って業務を進めて頂きます。

【技術キーワード】
Excelマクロ(VBA)やPython（個人レベルでも可）

【アピールポイント】
現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、ご経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。