IT/DXエンジニア、1000～2000万以上の転職求人

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AIを活用した国内DXを牽引する企業において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアの募集です。

▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
* 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理：GitHub
* プロジェクト管理：Jira, Notion
* 情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。

▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例

【ポジション概要】
主に公共機関向けの提案及びデリバリー活動を通じ、構想を描いていくポジションです。
解決すべき課題には、業務的なもの、技術的なもの、法令上の制約に基づくもの等多岐にわたります。これらの課題を粘り強く解決し、日本を変革していく熱意のある方を募集しています。

【チーム編成】
3 10名程度のチームに所属いただき、プロジェクト全体管理者の下で、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進します。

【業務内容】
主に公共機関向けの案件において、新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動を支援し、案件獲得後はプロジェクトをデリバリーします。
直接のクライアントとして多数の官公庁・自治体・ベンダ等が関わるプロジェクトで、関係者と調整・折衝しながらメンバーをリードします。
社内のエンジニアやデータサイエンティスト・外部の専門家等のエキスパートと共に推進します。

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します。

業務概要:
各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発、隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進を担当いただきます。
主な開発環境は、言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等、採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等、データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等、クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等、ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluenceです。
キャリアアップの上での特長として、資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

ポジションの魅力:
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。データ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。
また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
活用事例として、ヘルスケアの事例、LLMの活用事例があります。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当するポジションです。小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。
個社最適化にとどまらず、産業全体最適化まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な、腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験できます。

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

●採用背景
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams

●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当します。小規模から中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待されています。

同社は「個社最適化」にとどまらず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦しています。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します。

▼担っていただきたい役割
1. 各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
2. プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
3. 開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼具体的な業務
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。
1. プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
2. 顧客の業務で使用される本番運用段階
3. 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、同社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
同社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。
こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。
そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

業務概要:
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す企業でのポジションです。医療プラットフォームでは、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援するシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システムは、Web 予約・Web 問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。
1. 業務生産性の向上：医療現場は、労働人口の減少 及び 高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 医療の質の維持：効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求：同社の主力サービスが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。
プロダクトと組織の成長に伴い開発規模も拡大していますが、同時に様々な技術的課題が浮き彫りになっています。事業・プロダクトの成長を加速させるには、素早く安定したサービスを提供するための高い技術力を基盤としつつ、最適な開発体制を構築する必要があり、同社の主力サービス開発エンジニアを募集しています。

具体的な業務:
同社の主力サービスにおける開発・運用保守業務全般をお任せいたします。
プロダクト開発業務: PdM や デザイナーと協業し、企画・業務体験の評価 及び アーキテクチャ設計、実装・テスト・リリース。
運用保守業務: CS と協業し、顧客の問い合わせに対する調査／回答。
＜主な技術スタック＞
バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
フロントエンド: TypeScript, React, Radix UI, Tanstack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
インフラ: Amazon Web Service (ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda), Google Cloud (Firebase, BigQuery), その他 (MongoDB Atlas)
監視・運用: Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
開発ツール: Cursor, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions

ポジション・部門の魅力:
医療ドメインという社会的意義: 社会課題性が強い医療領域を対象としたプロダクトを開発することができます。同社の主力サービスでは、数多くの顧客となる医療機関を抱えており、インパクトがある施策を立案、実施することができます。セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てをプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーを尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
医療ドメインを幅広くカバーするプラットフォーム: 医療プラットフォームでは同社の主力サービス以外にも様々な領域をカバーするプロダクトを持っており、それらと連動した大規模なアーキテクチャで開発が可能です。医療プラットフォームを持つ同社ならではのデータを活用した機能開発が可能です。プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
大規模化する同社の主力サービス開発: 医療プラットフォームの中で最も大量データとトラフィックのサービスです。バックエンドは、非同期処理を中心に複数のサービスと通信しながら、安定した設計、実装が求められます。自身の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。

【業務概要】
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指す企業でのポジションです。
医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支えるシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
薬局向け統合型クラウドソリューションの安定性と信頼性の向上のため、インフラエンジニアとしてインフラ環境の構築や運用をリードするポジションです。
同社の主力サービスはこれまでユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムを中心に導入されておりましたが、新規プロダクトリリースにとどまらず、今後もプロダクトラインナップを拡充していくとともに、AI技術の進化とともにさらなる機能拡張を行っていく予定です。

【具体的な業務】
SRE/インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中のプロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進していただきながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードしていただきます。

具体的にお任せしたい業務は下記になります。
1. Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備
2. Terraformを用いたAWS環境の構築・運用
3. AWS移行の計画・基本設計の作成
4. AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成
5. 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応
6. 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計
7. 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業
8. アプリケーション担当者との要件調整・環境整備
9. メトリクス・SLOを用いた監視・改善サイクルの構築
10. コスト最適化（信頼性・性能・コストを踏まえたアーキテクチャ設計）
11. アプリ開発チームとの要件調整・技術課題の解決
※これまでの経験に合わせて業務を担当します。

また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジできます。
1. パフォーマンス改善のためのシステム設計
2. コスト削減のためのシステム設計
3. 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築

【ポジションの魅力】
1. 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
2. 大規模なインフラ刷新プロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。

【勤務地】
東京拠点のエンジニアとして、同じく東京拠点のアプリチームと日常的に連携し、課題の把握とSRE/インフラ視点での改善を進めていただきます。あわせて、その状況や知見を福岡拠点のメンバーと共有し、東京拠点でのチームをリードする役割を期待しています。

配属部門はエンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 システム開発2部です。

部門概要:
東京・沖縄に拠点を持つプライム案件対応の外販部門です（基本的にグループ会社以外の顧客と直接やり取りを行う)。東京、沖縄にまたがる部門で、基幹系からスマホ系まで幅広い領域のWeb業務システムの開発を手掛けています。「UXを取り入れた開発」「ハイブリッドアプリ」「基幹系からモバイルまで」を特徴とした開発サービスも提供しています。

職務内容:
顧客ターゲットはプライムが基本で、事業領域としてはコンサル、SI、保守、プロダクトと幅広く一気通貫でカバーしており、（開発プロジェクトを）PMもしくはPM候補としてチームを牽引して頂きます。プライム案件の案件獲得（提案活動）からプロジェクトの推進を担って頂きます。主に数千万円〜数億円規模のプライム案件をターゲットに、提案活動、プロジェクト立上げ、デリバリー、終結まで一環したプロセスを実施頂きます。（PM候補の方には、上記プロジェクトを周囲のサポートを受けながらご経験を積んで頂きます）様々な業種のお客様と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。更に、東京、沖縄、海外の複数拠点でのリモート開発体制でのプロジェクト推進を行う事で、組織マネジメントのご経験も積む事が出来ます。また、社内PMOチームによるチェック・フォローを随時行っていますので、これからPMとしてのキャリアを積んでいきたい方も挑戦できる環境が整っています。

ポジションの魅力:
【プライム案件】
同社のお客様は基本的にプライムで、最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。

【案件のバリエーションが豊富】
同組織ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。

【裁量の大きさ】
同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

【働き方】
リモートワーク可。プロジェクトの状況にもよりますが、基本的にリモートワークが主体となります。

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

【担当業務】
自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとしたプロダクトの開発および運用をご担当いただきます。

【具体的には】
・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案
・ODCを始めとしたプロダクトの開発、運用、管理。特にシステム、実装レベルでの拡張性確保
・プロダクトに関わる社外パートナー、部署内外のシステムおよび開発連携の取りまとめ、インターフェース設計の提案

【仕事の魅力】
・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる
・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる
・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる

●業務概要
グローバル事業拡大を目指し、複合機とサービスソリューション連携に関わるLinux OS（複合機のシステム制御を担う）の組み込み開発を強化する必要があります。これに付随して、新たなオペレーティングシステム及びデバイスドライバ開発を行うため、人材強化を目的として人材を募集します。

●具体的な業務
複合機のコントローラ（複合機全体を制御する装置。コピー・スキャン・プリントの画像処理やセキュリティ・省エネ制御処理、外部クラウドとの連携処理を実施）ハードウェアを制御するLinux OS開発、Linuxデバイスドライバ開発、およびBootloader開発を担当します。
デバイスドライバは、Ethernet・Wi-Fi・USB・SSD等の汎用インターフェースや、同社のスキャナ・プリンタ装置・タッチパネル等を制御するものです。

●ポジションの魅力
組み込みソフトウェアエンジニアとしてスペシャリストとしてキャリアを積むことも、幅広い技術を活かしたゼネラリスト志向の方のキャリア開発も可能です。ゼネラリスト志向の方はソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーや、複合機アプリケーションを含めたシステムアーキテクトを経験し、キャリア開発することも可能です。主に内製で開発・実装を行っており、実際に技術を磨くことが可能です。最新のハードウェア技術に触れる機会も多く、ハードウェア側のエンジニアと共に技術を磨き成長できる環境です。

AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がAI活用の成否を決めます。基盤を「作って終わり」にせず、AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。
多くの企業のデータ活用を支えてきた主力プロダクトがあるため、定型的なデータ整備に追われることなく、データアーキテクチャの設計や価値創出に集中できます。
求められるのは、あるべきデータ活用の姿から逆算してアーキテクチャを設計し、顧客の意思決定を支えるデータエンジニアです。
あらゆるデータをビジネスの力に変えることを掲げ、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーでのポジションです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

お任せしたいミッションは、顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へと設計・実装し、AI活用を「実験」から「事業」へとスケールさせることです。シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携しながら、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与いただきます。

具体的な業務:
- AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定への参画
- AI活用を支える基盤の設計・構築（DWH / ELT / データモデリング・品質管理）
- PMやシニアデータエンジニアと連携した課題整理・提案活動へのサポート
プロジェクトで得た知見は主力プロダクトへ還元され、AI時代にふさわしいプロダクトとプロフェッショナルサービスの価値向上に貢献していただきます。

本ポジションの魅力:
1. 設計した基盤が、顧客の意思決定を変える
設計した基盤が顧客の意思決定を変え、事業が動く。その手応えを、顧客に伴走しながら直接実感できる環境です。
2. AI Readyの最前線で、大規模運用のエンジニアリングに挑める
「AI Ready」の中心で、AI活用に耐えうるデータ基盤の設計から実装、運用改善まで一気通貫で関わりながら、AI時代に求められるエンジニアリングの知見を磨くことができます。また、顧客のAI活用を支える基盤づくりを通じて、全社のAI戦略を推進する中核的な役割を担えます。
3. 知見が、多くの企業の価値につながる
プロジェクトで得た知見は、主力プロダクトへ還元され、多くの企業の価値につながります。一顧客への直接的な貢献にとどまらず、プロダクトを通じたストック型の価値創出にも関われます。
4. 技術とビジネスをつなぐハブとして、高い視座で働ける
コンサルタント・エンジニア・PdMと日常的に協働し、事業と技術をつなぐハブとして価値を創出できます。
また、高度な専門家が集う組織だからこそ、視座の高い議論に日常的に触れながら成長できる環境です。

具体的な案件・取り組み事例:
顧客企業のデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
別の顧客企業では、分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得に貢献しました。

利用技術例:
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: 主力プロダクト / dbt
BIツール: Tableau / Looker Studio / Power BI / QuickSight
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: GitHub / Confluence / Backlog / Slack

提供サービス:
- クラウドETL「主力プロダクト」
- AIデータプラットフォーム「主力プロダクト」
- ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
- エージェント型AIソリューション「主力ソリューション」の提供
主力事業である主力プロダクトは、多くの企業や団体に提供されています。

## なぜ今、同社のデータサイエンティストなのか
精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった経験はありませんか。

可視化・集計で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。

製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。

同社の自社プロダクトがデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。

求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。

## お任せしたいミッション
顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。
コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。

1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出
顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。
- 本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫
- 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化

2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる
顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。
- 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華
- RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで

3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ
データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。

## 本ポジションの魅力

1. あなたの仕事が、多くの企業に届く
顧客現場で得た知見や成功パターンは、同社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、多くの企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。

2. 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない
同社のデータ基盤製品で培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。

3. AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える
生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。
競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。

4. 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える
FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。

パブリッククラウドを活用したプロジェクトにおいて、チームマネジメントと組織運営を担当します。元請け案件が中心となるため、構想フェーズから顧客課題を整理し、技術選定、アーキテクチャ設計、体制構築をリードしながら、プロジェクトを推進するポジションです。
担当業務は以下の通りです。
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理と課題解決
・プリセールス活動（提案書作成、見積もり、顧客との折衝）
・メンバーの目標設定・評価・キャリア支援
・採用活動への参画（面接、人材要件の定義）
・部門の技術戦略・方針策定への貢献
・エスカレーション対応および重要顧客とのリレーション構築

【ポジションの魅力】
・クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）を活用したエンタープライズ案件を通じて、技術力とマネジメント力の両方を高められる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、事業計画や採用・育成にも関わり、部門運営の中核を担えるポジションです。
・上流工程から下流工程まで幅広く関与でき、開発全領域に対応できるエンジニアマネージャーを目指せます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

画像AI・外観検査領域で培われた技術基盤を活用し、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIソリューションの開発を推進します。
本ポジションでは、フィジカルAIの実現において重要な要素となるロボットハンドの開発を中心に担当します。
対象となるのは、従来の産業用ロボットでは自動化が難しい領域です。例えば食品製造現場における柔らかい対象物のハンドリングなど、人であれば自然に行える一方で、対象物の個体差や環境変化への対応が求められる作業の自動化に挑戦します。
構想立案から試作、実機評価、現場導入まで一貫して携わりながら、新たなロボティクスソリューションの開発を推進します。

【業務内容】
ロボットハンド（エンドエフェクタ）の構想設計・機構設計
柔軟物や不定形ワーク向け把持機構の開発
グリッパー、真空吸着機構などの設計・評価
ロボットを活用した自動化システムの開発
ロボットセルの構築および実機検証
AI画像認識システムとの連携検討
試作開発およびPoC推進
生産現場における評価・改善・チューニング
顧客課題の分析およびソリューション設計
商品化に向けた開発推進

業務概要:
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、複数の事業および経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを担当します。

具体的な業務:
プロジェクトに携わる前の段階で、複数の事業を横断し、生成AIで解決すべき課題を探索します。

基盤整備:
全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用可能なインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供します。
新技術の探索と研究を通じて、将来的に利用すべき手段を見定めます。
社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高めます。
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上させ、モデルケースとして展開します。

事業適用:
生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出します。
何をどのように進めるのかを決定: どのような方法で課題を解決するのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーと共に決定します。変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められます。
実装: 高速なフィードバックサイクルを回し、「作らない」手段も含めて解決策を実現します。
継続して改善: プロダクトのバックグラウンドとなるWeb開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索します。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツールおよび運用改善に取り組みます。
成果を横展開: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です。

ポジション・部門の魅力:
CTOと共にグループ経営および事業開発を経験できます。
複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。
アンラーンの機会が数多くあり、自身のバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます。
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます。

【業務概要】
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。

【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援

【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。

【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。

【業務概要】CTO直下のAI関連チームに所属し、複数の事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。
【具体的な業務】プロジェクト化以前の段階で、同社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。
▼基盤整備
1. 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
2. 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
3. 社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める
4. AI関連チーム自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
同社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、グループ全体として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
1. ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
2. 何をどのように進めるのかを決める: どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
3. 検証する: 高速なフィードバックサイクルを回し、""やらない""手段も含めて評価・学習戦略を検証する
4. 継続して改善する: モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
5. 成果を横展開する: 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
【ポジション・部門の魅力】
得られるスキルや経験:
1. CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
2. 複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
3. アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
4. モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます
やりがい:
1. 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
2. データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
3. エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
4. 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
【開発環境・利用しているツール】
LLM基盤・ツール: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など、LangChain, Langfuse
プログラミング言語・フレームワーク: Python (pandas, scikit-learn など)、必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
インフラ・MLOps: AWS, GCP、Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
コミュニケーション: GitHub, Slack, Google Meet

当社では「AIセキュリティ」に関するサービス提供や調査研究、事業開発まで幅広く行っており、AIセキュリティエンジニアとして案件推進や調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。


【注力する2領域】
● AI for Security
顧客企業のセキュリティ業務におけるボトルネックを特定し、LLMやAIエージェント等のAI技術を活用することで、効率化・高度化（AI Transformation）します。

主な対象業務例：
　* セキュリティ監査の効率化・高度化（AI Transformation）支援
　* AIセキュリティに関連する技術的な相談対応
　* セキュリティ業務(SOC/ASM/CSIRT等)運用支援


● Security for AI
LLMやAIエージェント、MCP/A2A等のAI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います。

主な対象業務例：
* AI技術固有の脅威と対策を調査・検証
* AIセキュリティ検知製品の検証
* AIエージェント向けセキュリティ対策ソリューションの開発・販売
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）


●ポジションの魅力
AI×セキュリティという今後の成長が期待される領域における、社会的インパクトの大きい案件への関与
国内トップレベルのエンジニアと協働しながら、技術検証から事業開発、組織変革まで幅広く携われる裁量
フルリモート可で育休も取得しやすい、働きやすい環境

当社では「AIセキュリティ」に関するサービス提供や調査研究、事業開発まで幅広く行っており、AIセキュリティエンジニアとして案件推進や調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。

【注力する2領域】
●AI for Security
顧客企業のセキュリティ業務におけるボトルネックを特定し、LLMやAIエージェント等のAI技術を活用することで、効率化・高度化（AI Transformation）します。

主な対象業務例：
　* セキュリティ監査の効率化・高度化（AI Transformation）支援
　* AIセキュリティに関連する技術的な相談対応
　* セキュリティ業務(SOC/ASM/CSIRT等)運用支援

●Security for AI
LLMやAIエージェント、MCP/A2A等のAI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います。

主な対象業務例：
* AI技術固有の脅威と対策を調査・検証
* AIセキュリティ検知製品の検証
* AIエージェント向けセキュリティ対策ソリューションの開発


●ポジションの魅力
国内トップレベルのエンジニアと協働しながら、技術検証から事業開発、組織変革まで幅広く経験が可能
AI×セキュリティという今後の成長が期待される領域における、社会的インパクトの大きい案件への関与
最先端技術の追従と国内トップレベルのエンジニアと協働しながらスキル向上を目指せる環境
フルリモート可で育休も取得しやすい、働きやすい環境
技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

＜AI推進部長として（FY26〜FY27）＞
●戦略
・HDのAI戦略・ロードマップを経営アジェンダレベルで定義・更新。
・3つの北極星（意思決定の質／プロセス透明性／人材活用の最適化）に整合させる。
●施策統括
・PB開発×AI、疾患別アプリ群（特定領域薬局構想下の30アプリ）、MD改革分析、本部DX・総務DX、HQ DX backoffice AI、・流通連携（TRIAL／ 関連）等、横断するAI施策のプログラム責任。
●基盤
・データ基盤（Lakehouse／DLH）×AI基盤×MLOps×生成AI基盤の設計と運用方針の責任。
・BI×AI統合ダッシュボードを経営の標準業務に組み込む。
●重複投資排除
・EPMと本部DX backoffice AIの間で発生しがちな重複投資をテーブルに載せて整理・統合。
●組織立ち上げ
・AI推進部の立ち上げ（内部・外部混成）、FY28までの内製化比率引き上げ、AI/MLリード人材の採用・配置・育成。
●要件定義の内製化
・要件定義・ソリューショニング・アーキテクチャ設計を外注丸投げにしない体制を構築。ベンダーは知見移転のための共創パートナーとして位置づける。
●ガバナンス
・生成AIガバナンス（情報持出・著作権・PII・モデル運用リスク）、AIアセスメント、責任あるAI原則の社内浸透。
●対外
・外部パートナー（クラウド／LLMベンダー／コンサル／スタートアップ）とのアライアンス。
・学会・業界での発信を通じた採用ブランディング。

＜統括部長 候補として（FY27〜FY28）＞
将来の統括部長就任を見据え、以下の領域でも段階的に責任範囲を拡張する。

・両輪改革の経営参謀：事業基盤改革（電子決済サービス／会員価値最大化／OMO調剤／ 店舗DX／医療DB構想等）と経営基盤改革の整合・優先順位付け
・重要会議体での説明責任：DX/AI投資のROI／ROIC、リスク、進捗を重要会議体で説明
・M&A PMI：恒久的PMI機能の一翼として、買収先のAI/DX統合方針を主導
・AX推進統括部 全体の人材マネジメント：3層人材（リード／普通／底上げ）構造の維持、スキルマトリクス×ロールアサインリストの運用
・対外発信：当社型DX/AI人材ブランドの確立、業界における「One SUGI DX」の発信主体

【具体的な業務内容】
・事業戦略から逆算した、3 5年後を見据えたマーケティング戦略の策定と実行
・年間15億円規模のマーケティング予算の策定・執行・最適化
・インハウスで運用するWeb/App広告（toC）全体の戦術立案とROI最大化
・セールス・プロダクト各部門を巻き込み、事業全体のKPIを最適化するクロスファンクショナルなプロジェクト推進

【ミッション・課題】
◆ミッション
・主力事業を再び爆発的成長軌道へ戻すための再定義

◆ 短期課題
・既存広告運用のROI最適化による利益率の改善

◆中長期課題
・2026年以降のマーケ方針策定（既存手法に頼らない次の勝ち筋の創出）

【期待する役割】
マーケティング領域の最終責任者として、事業戦略・プロダクト戦略と連動したマーケティング戦略の設計から実行までをリードしていただきます。
本ポジションは事業部内の「執行役員直下」に位置づけられており、経営層と直接壁打ちをしながらスピーディかつダイナミックな意思決定が可能な点が最大の強みです。
現状は獲得広告を主軸とした集客モデルですが、アルバイト市場における競争環境は年々激化しています。その中で、

・既存施策の高度化・効率化
・新たなマーケティング手法の検討・導入
・中長期視点での事業戦略・マーケ戦略のアップデートおよび推進

までを含め、事業成長とPL改善に直結する意思決定・投資判断を担っていただくことを期待しています。

戦略検討において主に連携するのは、執行役員、事業責任者、プロダクト責任者、営業責任者です。
執行役員直下という組織的な推進力を活かし、マーケティング戦略に関する意思決定は、基本的に本ポジションに一任したいと考えています。

【期待するキャリア】
CMO、あるいは数年以内の事業責任者への登用
※ご入社後は事業部内の執行役員直下で裁量を持って事業課題の解決にあたっていただき、成果に応じて事業責任者への引き上げを想定しています。

◆開発環境・利用ツール
・ト キュメント管理：Confluence
・チャット：Slack
・ミーティング：Zoom, Google Meet
・プロジェクト管理：JIRA
・データ分析：Redash（MySQL, Amazon Redshift SQL）
・デザイン：Figma

【仕事の内容】
入社直後：具体的な業務内容をご参照ください
変更の範囲：当社業務全般
（就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務）

CTOと協力し、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートします。
高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務を担当します。

【具体的な業務内容】
1. 技術戦略の策定と実行
2. エンジニアリング組織の運営と成長支援
3. エンジニアリングカルチャーの醸成
4. 組織設計とスケーラビリティ向上
5. 採用マネジメント
6. 人材採用・育成とキャリア支援
7. 予算管理とコスト効率の最適化
8. データに基づく意思決定の推進
9. 経営陣との連携とコミュニケーション
10. イノベーションの推進と最新技術の導入
11. リスク管理

【この仕事の魅力】
1. 経営と技術の両面でのリーダーシップが発揮できる
CTOと共に技術戦略を構築し、事業目標の達成を牽引します。VPoEとして経営陣と深く関わりながら、技術とビジネスを融合した意思決定に携わります。
2. 成長企業での経営経験
幹部候補として、経営スキルと技術リーダーシップを同時に磨き、次世代リーダーとして成長するキャリアチャンスがあります。
3. イノベーションの推進
高い技術力を持つチームに加わり、最新技術の導入やビジネスの革新をリードする立場です。

●業務概要
私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。

《案件例》
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。

・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・保守性の高いコードの設計
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

●ポジション・部門の魅力
・私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。
　プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。
　PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。
　お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
　数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

当社はブロックチェーンを用いて 「円のデジタル化」 を社会実装する金融インフラ企業です。
2024年8月に1号案件をリリース、同年9月には60億円超の資金調達を実施。今後はプラットフォーム利用者を拡大していくフェ
ーズです。
プラットフォームをご利用いただける事業者を拡大するすため、 これから導入プロジェクト推進管理に注力していきます。
今回は、導入プロジェクト推進管理をリードしていただける方を積極採用していきます。
具体的にお任せしたい業務は、ご経験に応じて以下の内容を予定しておりますので、是非ご応募ください。

<業務内容>
(1) 導入プロジェクト: ITコンサルタント
お客様におけるデジタル通貨プラットフォームを活用したビジネス開発の構想策定支援と、 デジタル通貨プラットホームと
のFIT & GAPを通してシステム要件化のリード
・お客様のビジネス構想策定支援 (要営業側とのすり合わせ)
業務設計策定
・システム化方針策定
・システム要求・要件策定
・非機能/運用要件策定

(2) 導入プロジェクト プロジェクトマネージャ
お客様ビジネスに対するデジタル通貨プラットフォーム導入のプロジェクト推進
・プロジェクト計画の策定
・プロジェクト進捗管理、 成果物の品質管理
・プロジェクト課題管理 (個別課題、 横断課題の抽出と解決への調整) 変更管理
・プロジェクト推進に必要なベンダーの調達・管理

(3) 導入プロジェクト システムエンジニア
ITコンサルティング、プロジェクトマネージャと連携したシステム要件化と、 デジタル通貨プラットフォーム周辺システム の設計開発リード/導入システム全体のテスト推進など
・システム要求 要件策定
・非機能/運用要件策定
・周辺システムの基本設計開発管理、 および導入システム全体の結合 総合テスト推進

(4) 導入プロジェクト:PMOPgMO
単体の導入プロジェクトの推進支援 (PMO)、 もしくは複数の導入プロジェクトを横断した効率的、 高品質なプロジェクト 推進のモニタリングとプロジェクト横断課題に対する取り組み (PgMO)
・プログラム プロジェクト管理方針、プロジェクト標準プロセスの策定
・プロジェクト横断のマスタースケジュール策定、管理
・案件ポートフォリオ管理 (優先度評価)
・個別プロジェクトの推進支援
・個別プロジェクトのマイルストーンごとのプロジェクト状況評価、プロジェクト横断状況の評価

SEOおよびコンテンツマーケティング全般を担い、戦略・方針策定から、実行・運用・改善までを一気通貫で担当します。SEOだけでなく、マーケティング全般や事業領域へも価値範囲を広げていくことが期待されます。チームにはマーケティングの上流から下流まで豊富な経験を持ったメンバーが在籍しており、周囲と協力しながら成長できる環境です。

具体的な業務内容（例）
* SEOの全体戦略・方針の策定
* 被リンク獲得の企画・実行
* コンテンツマーケティングの戦略・方針策定
* コンテンツ作成の企画・実行
* テクニカル面の企画・実行
* SEO/コンテンツマーケティングの組織化・体制作り

ポジションの魅力
* SEO/コンテンツマーケティングの立ち上げという重要ミッション
* 創業期の若い企業ですが、事業が急成長しており、将来的には人材紹介会社として質/量ともに日本一となることを志しています。
* 人材紹介会社にとってSEO/コンテンツマーケティングによる集客・ブランディングが重要であり、ここの立ち上げ成否が今後の事業成長を左右すると言っても過言ではありません。
* そのようなSEO・コンテンツマーケティング領域の1人目社員として立ち上げを担う、客観的に見てもやりがいのあるポジションです。
* SEO・コンテンツ制作に対する積極的なリソース投下
* コンサル、IT、製造領域など、複数のブランドを展開中のため、それぞれの領域でSEOを進める必要があります。
* 各領域において、SEO・コンテンツへの投資が企業への信頼や求職者からの認知獲得に繋がると考えているため、経営判断として、これらの事業部全てに積極的に投資を行っていくことを決めています。
* 潤沢なリソースをフルに使ってSEOを進めることができる、稀有な環境です。
* 優秀なインハウスマーケター集団
* デジタルマーケティング全般を代理店に頼らず、インハウスで運用しています。
* 大手Web系広告代理店出身の優秀なマーケターと同じ環境で日々の業務を遂行することができるため、SEO・コンテンツ制作領域の職能を磨きつつ、マーケティング全般の素養も高い水準で身につけることが可能です。

ポジションの魅力
1. 「絵に描いた餅」で終わらせず、システムを成功へ導く手触り感
業務要件や設計書を書いて終わる分業制ではありません。自らがデリバリーの当事者として開発プロセスを牽引し、実装フェーズの課題解決まで最前線で推進します。顧客のビジネスゴールとシステム実現性の両立を図りながら、「描いた要件が、実際にビジネスをどう変えたか」を最後まで見届けられる大きなやりがいがあります。
2. 圧倒的な業務知識とデリバリー完遂力を持つハイブリッド人材への成長
「上流の要件定義に強い」だけでなく、技術側にも入り込んで開発を推進する経験は、市場価値の非常に高いスキルとなります。単なる伝書鳩や調整役ではなく、責任ある立場でプロジェクト全体を牽引し、モノづくりを完遂させる力が身につきます。
3. AIやクラウド等「最新技術」を武器に、目的起点の最適解で課題解決に挑む
特定のパッケージやレガシーな技術に縛られることはありません。常に「顧客のビジネスゴール達成」から逆算し、AI駆動開発や高度なクラウド活用といった最新技術を、最適な解決策（武器）として積極的に取り入れます。BtoBの業務システムを中心に、BtoCサービスや、高い堅牢性が求められる証券会社の複雑なシステムまで、扱うドメインや技術は多岐にわたります。新しい技術に挑戦し続けながら、本質的な課題解決にフォーカスできる、知的好奇心を満たせる環境です。

仕事内容
クライアントのビジネス課題を解決するための、業務改革およびシステム導入プロジェクトにおける以下の業務を担当します。
* 業務分析・要件定義: 現行業務（As-Is）の可視化と課題抽出、あるべき姿（To-Be）の策定、業務フローの設計
* システム要件定義・基本設計: 業務要件を満たすためのシステム機能要件、非機能要件の定義、および基本設計書の作成
* ステークホルダー・マネジメント: クライアント（経営層から現場担当者まで）との合意形成、折衝
* 開発フェーズの牽引（デリバリー推進）: エンジニアへのビジネス要求・仕様の徹底的な浸透、開発中の技術的課題・仕様変更に対する主体的かつ迅速な意思決定、要件コントロール
* 導入・定着化支援: テスト計画の策定・推進、UAT支援、マニュアル作成、ユーザー教育、リリース後のフォローアップ

プロジェクト事例
入社後は、開発/技術コンサルティング案件に参画いただきます。以下では過去に手掛けたプロジェクトの一例をご紹介します。仕事のイメージをつけるサンプルとしてご覧ください。
* 森林Jクレジット創出・管理業務のデジタル化: 森林保全・植林活動を支えるクレジット取得業務を、企画段階からデジタル化。業務分析・要件定義・全体設計から構築・運用まで一気通貫で推進し、Scrum開発で高品質なシステムを実現。
* 基幹再構築支援（小売）: ビジネス変化に対応するため、旧来型基幹システムをクラウド基盤へ刷新。アーキテクチャ設計や運用費削減策を提案し、全体設計をリード。
* 新規サービスのPoC（地方銀行）: 顧客体験を向上させる新サービスを企画し、プロトタイプ開発で価値を検証。事業化決定後はアーキ設計・実装まで担当。
* 次世代EC構想（大手小売チェーン）: エコシステム化とデータ利活用に向け、全体アーキテクチャを設計。APIや非機能要件の検討など高度な技術テーマも担当。

【業務概要】
生成AIや各種テクノロジーを駆使し、金融現場の業務プロセスを抜本的に効率化・高度化することで、組織全体の付加価値を最大化することをミッションとします。単なるシステムの受託開発ではなく、ビジネス部門（運用・営業等）の課題抽出から、AI・ダッシュボード等の企画・プロトタイプ開発・現場定着までを一気通貫で担当します。

【業務内容】
1. アジャイルな業務効率化ツールの開発（BPR/EUC開発）
完璧な仕様書を待つウォーターフォール型ではなく、現場のニーズを元に「小さく作って試す」アジャイルなスピード感でのプロトタイプ・ツール開発を行います。Python、Google Apps Script（GAS）、VBA等を用いた、データ連携・定型業務の自動化プログラムの実装を担当します。生成AI（LLM）のAPI等を実験的に取り入れた社内向けツールの企画・検証・実装を行います。
2. ビジネス部門との協働・要件定義
運用部門や営業部門の「困りごと」を丁寧にヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込みます。
3. プロジェクト・進捗管理
アジャイル開発のスプリントを回しつつ、自身のタスクおよび開発進捗を管理します。

【ポジション・部門の魅力】
●アジャイルな業務効率化を現場で実践できる
「まずは小さく作って現場に試してもらう」スタイルが基本です。現場の課題解決に繋がるのであれば、生成AI等の最新技術を自身の裁量でスピーディーに実験・導入検討が可能です。
●ビジネス部門と直結したフィードバック
運用部門や営業部門と直接対話しながら開発するため、効率化への感謝の声や改善に向けたコメントをダイレクトに受け取ることができます。
●役員直結のスピード感と裁量
役員直結のチームであるため、意思決定のスピードが圧倒的に早いです。経営層の理解のもと、煩雑な社内調整に時間を取られることなく、本当に価値のある業務改善に集中できる環境です。

【業務概要】
デジタル戦略部基盤・運用企画グループは、同社における社内インフラの管理や、基盤システム戦略の企画立案などを担当するグループであり（基盤システム：全社共通して普段の業務において利用されるシステムや機器（PC、ワークフロー、メールやチャット、サーバー、ネットワークなど））、同社の円滑な企業活動の遂行に不可欠な領域を支える部署です。
本ポジションは、上記業務の中でも『BCP領域』の企画・対応を主務の一つとして担い、有事の際に向けたリスクヘッジや、緊急時の事業継続の要として活躍することが期待されます。

【具体的な業務内容】
社内の基盤システム領域として、下記1.〜3.について、グループ各社、社内関連部署、パートナー企業等の多岐にわたるステークホルダーと連携しながら対応します。
1. 関西BC（ビジネスセンター）にて、同社基盤システムのBCP担当として、リスクヘッジの企画・検討、全従業員に向けたBCP訓練の実施など、組織全体のレジリエンス向上に向けた施策の立案・実施。並びに有事の際には本店(東京)や各支店と連携・独立した事業継続のための復旧対応。
2. OA（オフィスアプリケーション）や基幹システムなどのインフラ基盤に関する戦略の企画立案・推進・統括および関連部署間の調整。
→社内の現行基盤システムを領域毎に分け、3 5年のロードマップを策定・運用していきます。（クラウド基盤、ネットワーク、データ、セキュリティなど）
3. システムの予算管理、契約事務、管理事務。

※実際のシステム設計開発はグループ子会社が担っており、当該部門ではそれらの主幹業務として、各フローにおける判断など、上流としての対応を担います。
今回の募集ポジションは、上記1.の業務を主務として担当すると共に、2.3.の業務についても他メンバーと協働して携わって頂くポジションです。

【ポジション・部門の魅力】
関西BCはグループで共通利用するデータセンターであり、首都圏有事に備えたバックアップ機能も果たしています。BCP対応/レジリエンス向上に向けた組織・人員強化の一環としての募集であり、将来的にBCP領域のリードを期待されるポジションです。

●ミッション
・当社グループが保有する様々なデータアセット、ソリューションを軸に取引先企業の課題解決、事業成長に貢献する
・売上目標達成のための担当クライアント/領域での営業活動全般のリード

●職務詳細
・当社が提供するデータ/販促/マーケティングソリューションを活用しての、
　クライアントの課題解決支援
・グループ内の各種専門スタッフとの協業促進
・担当業務のスケジュール/予算/KPI管理等、各種プロデュース業務
・日用消費財を中心としたメーカーアカウント、小売り・リテールなどの顧客接点を有するアカウントを担当する営業・営業企画グループにご参画いただきます

生成AI・大規模言語モデル（LLM）の普及により、多くの企業がAI活用に取り組み始めています。しかし実際の現場では、「AIを入れたのに期待した回答が返ってこない」「古いマニュアルを正解として扱ってしまう」「構想はあるが業務に根付かない」といった課題が起きています。その多くは、AIモデルの性能だけでは解決できません。業務を理解し、AIが正しく機能するためのナレッジデータ・システム・運用を設計し、現場に根付かせる担い手が必要です。
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の業務課題を理解し、AIで解くべき課題を定義し、実際に動くものを作り、現場で使われる状態まで伴走するポジションです。

同社が取り組むのは、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、AIナレッジデータプラットフォームへと進化を遂げることです。目指すのは、単なるツール提供ではありません。企業が「AIを正しく機能させられる状態＝AI-Ready」を実現するための伴走です。
1. 現場に眠る暗黙知を発掘・構造化する
2. 正確な情報とノイズを切り分け、AIが判断できる状態に整える
3. 情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みを顧客と一緒に作る
特に、エンタープライズ企業・自治体・医療機関など、大規模で複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。

同社はナレッジ改善を支援してきた実績を持ちます。この蓄積をもとに、AI活用の前提となるナレッジデータ整備から、業務への定着まで踏み込めることが強みです。特に金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入ハードルが高い領域においても実績が積み上がっており、エンタープライズ企業への深い関与を通じて得たノウハウが、AIコンサルの質を支えています。中長期では、コールセンター領域における問い合わせ対応の高度な自動化、いわゆるオートパイロットコールセンターの実現を目指しています。
そのロードマップは、Web自己解決 → コール → ボイスエージェント → チケット管理 → AIエージェント。「AI時代のスタンダードに最短でたどり着くお手伝いをする企業」として、このロードマップを先行者利益を取りながら進めるポジションです。

FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を構想から実装まで一気通貫で担うポジションです。単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。
顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、プロダクトを起点に解決策を作り上げます。客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは自社プロダクトを起点に顧客課題を解き、現場で得た知見を同社プロダクト改善へ直接フィードバックします。「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」 この2つを同時に担うポジションです。
FDEは新設されたAIコンサルティング部門に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。
FDEはAIコンサルティング部門に所属し、業務コンサル、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
2. 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）と同社プロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
3. ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータの同社プロダクトへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
4. プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

プロダクトの技術要素:
フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
開発支援：CircleCI, ESLint, Renovate
開発環境:
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack, コミュニケーションツール, Google Meet
・グループウェア：Google Workspace

業務概要
認証・権限基盤チームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、チーム・組織のアウトカム最大化に取り組みます。
全プロダクトに統一されたセキュリティと認証体験を届ける認証ポータル、月間15億回を超えるmTLS検証を支える証明書基盤、全国数万店舗の薬局の組織・ユーザー管理など、医療現場で安心して使えるプロダクトを支える基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、高いセキュリティ要件にも向き合います。
さらに、25,000枚規模の証明書基盤の認証局切替、認証情報のマルチリージョン化、よりセキュアな認証の導入など、医療システムのセキュリティ水準を次のレベルに引き上げるプロジェクトが控えています。
プロダクト基盤の信頼性を守りながら、技術的挑戦を継続し、医療業界という複雑なビジネスを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。

具体的な業務
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* 開発生産性の向上
* 技術的負債の解消 など
* 中長期的なビジョンから逆算したチームの育成・採用計画の立案および推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 関連チームとのコミュニケーション・コラボレーション設計および遂行

ポジション・部門の魅力
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
各チームの開発プロセス改善などは、大きな裁量をもって推進いただくことができます。自ら考え、越境していける方にとってやりがいのある現場がいくつもあります。
同社のミッションに共感いただけるポイントがあり、また技術面・組織面のマネジメントを通した価値貢献にやりがいを感じるEMを募集します。

同社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。同社は、各産業現場の顧客にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。同社はこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、顧客のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています（※主な顧客：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。今回は、最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーの募集を開始します。

アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど）を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
1. AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導
2. AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装
3. AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導
4. LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築
5. 技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割
6. 組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。

エンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍できます。アプリケーションの開発以外にも機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会があります。CursorやClaude-Codeなどの有償のAI-IDE/AI-Agentツールを業務で利用できます。スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会があります。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育がメンバーの活躍をサポートしています。フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

キャリアプラン:
AIとソフトウェア含めたアプリケーション全体を見通せるエンジニア
ドメイン業務知識に精通したエンジニア
プロジェクトやチームの取りまとめやマネージャー

【業務概要】
産業現場の顧客が先端技術を実際の業務で使えるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しており、同社はこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、顧客の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。主な顧客は電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT)です。産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、参画するプロジェクト数も年々増えています。機械学習や数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強します。

【具体的な業務】
顧客の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードします。案件例としては、以下のものがあります。
1. 電力需給計画の最適化AIソリューション開発
2. 配船計画の最適化AIソリューション開発
3. センサーデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
4. 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成

具体的には、以下の業務を担当します（能力と希望に応じて担当領域を相談）。
1. 顧客の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
2. 機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
3. シミュレータの実装
4. 社内のデータサイエンティストを対象とした技術力向上のための教育活動
5. 主力プロダクトの開発における技術ディスカッションへの参加

【ポジション・部門の魅力】
社会を良くしたいという志を持つ社員が多く、機械学習、強化学習、量子コンピューターといった最先端技術への投資と、その技術が実社会・インフラ現場でどのように使われ続けるかを日々追求しています。物理、数学、工学の博士号取得者、重工やメーカー出身者のドメイン知識を持つ社員、コンピューターサイエンス専門家、数理最適化の実務経験豊富なプロフェッショナルで構成されたエンジニア組織です。顧客のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。豊富なプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポート。フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

数理最適化のソリューションを提供する企業で、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しています。
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

《案件例》
鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
電力需供計画の最適化ソリューション開発
配船計画の最適化ソリューション開発

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
業務システムとの結合
SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

社会をよくしたいという志を持つ社員が活躍しています。数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
物理、数学、工学の博士号取得者、重工やメーカー出身者、コンピューターサイエンス専門家、数理最適化の実務経験豊富なプロフェッショナルで構成されたエンジニア組織です。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
豊富なプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

「インフラと社会の発展」をミッションとし、企業のDX化をAI技術でサポートする企業です。社会インフラ分野で革新的なシステム開発に取り組み、最新技術を学び実践できる環境を提供しています。経験の有無に関わらず、「社会貢献したい」「新しいことに挑戦したい」という意欲のある方を歓迎します。

ビジネスアーキテクトとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計します。その上で、社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。

●具体的な役割
1. 課題整理・構想
クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
2. 解決策の設計
数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
3. プロジェクトの推進
AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームを横断的にリードし、プロジェクトを推進します
4. 意思決定・マネジメント
技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえ、プロジェクト全体最適の観点から意思決定を行います。
上記の判断について、ステークホルダーへの説明を行い、納得感のある合意形成をリードします。
5. 品質・リスク管理
PoC 本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
6. 価値の拡大
推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据え、顧客ビジネスの拡張を構想・推進します。

●プロジェクト例
AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援

技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。

●本ポジションの魅力
充実した教育プログラム：体系的な研修カリキュラムにより、未経験の方でも着実にスキルを習得
専門性の向上：実践的なプロジェクト経験を通じ、データサイエンスの専門知識を習得
知的好奇心：多様な業界・企業との連携により、常に新しい知見と課題に触れる機会を提供
高い裁量権：個人の裁量が大きく、社会貢献度を感じることができます

システムPMとして、以下を一気通貫でリードいただきます。
当社では、AIを使ったシステムを作って終わりにせず、業務に組み込んで本番運用までつなげることを重視しています。

クライアントコミュニケーション：顧客の課題発掘・把握、解決策の提案
要件定義・設計の統括：業務フロー・ユースケース・非機能要件・外部IF・データ設計まで踏み込んだ要件定義のリード
プロジェクト推進：AIエンジニア／アプリケーション開発チームとの橋渡し、プロジェクト全体の進行管理
品質・リスク管理：レビュー・テスト方針の策定、品質・リスク管理の主体的な推進
マネジメント：見積り、スケジュール、コスト、チームリソースのマネジメント


【主なクライアント】
大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など（電力会社の発電計画、物流会社の配船計画、運送会社の陸上輸送計画など）


【開発環境】
言語：Typescript（FWはReact）、Python、SQL
IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
インフラ：AWS（主にECS/ECR、EC2、RDS（MySQLまたはPostgress））


【開発チーム】
システム開発において、経験豊富なメンバーが在籍しています。
スタートアップならではの特徴を活かし、カルチャーやルールを共に作り上げていく環境です。
仲間とともに汗を流し、一体感のある現場が広がっています。
開発メンバーの出身業界は、ゲーム会社、SIer、通信業界からミュージシャンまで多岐にわたります。
入社時にAIプロジェクトの経験があったメンバーはほとんどおらず、入社後に必要なスキルや知識を身につけています。

当社自社システムのサイバーセキュリティ管理や強化推進のため施策の企画・立案、実行まで広く携わることができます。セキュリティ分野で当社の事業成長に貢献頂くとともに本業務を通じて、セキュリティマネジメントとしても成長できる仕事です。

（主な業務）
・当社の社内情報システムのサイバーセキュリティにかかる全社施策の企画・管理・遂行
　（セキュリティ関連システムの企画・開発、管理・運用、ベンダ対応を含む）
・当該業務に関する規定・ルール、プロセス、手順等の整備、指導・教育
・当社社員に対してのセキュリティ研修の企画・実施
・セキュリティ技術の調査・及び、自社利用にむけた企画・導入
・SOC管理、CSIRTの運営

・受託開発モデルの確立と標準化

−リソース提供型から「受託開発モデル」への転換に向けた体制構築 −開発・運用プロセスの標準化（標準ドキュメント、見積手法の確立等）



・プロジェクト管理全般（PJT実行責任者）
−AWS/Azure上でのクラウド構築・移行プロジェクトの進捗、品質、予算管理 −アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進

　−技術的リスクの特定と、顧客のビジネスに資する解決策の実行



・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/DevOps/CI/CDを前提としたプロジェクト計画の立案

　−顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したアーキテクチャ提案

　−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動


・チームマネジメントとマインドセット醸成

−エンジニアチームのリード、および技術的な意思決定

　−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導



●プロジェクト事例●
・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト＆シフト技術支援
・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援
・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

【クラウド導入計画支援】

システム構成検討・セキュリティ策定・運用モデル策定・移行計画立案などの初期フェーズにおける、クラウド導入計画を支援します。

【クラウドインテグレーション】

AWS/Azure/GCPを活用するために必要な基本設計から、サーバ及びネットワークを含めたシステムの構築、監視設定までを実施します

【クラウド移行】

オンプレミスからクラウド環境移行時の「基盤変更の課題」「移行手段の課題」「設計/作業の課題」を解決し、システム移行を支援します

【テックリード】

クラウド技術のテックリードとして、特定プロジェクトに限定することなく、部門全体のクラウド案件の課題解決をリードしていただきます



●プロジェクト事例●
・AWS/Azure/GCPなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援

・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援

・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

・コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援

・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト＆シフト技術支援 …など

【業務概要】
グループのデジタルCoE（Center of Excellence）として、グループ全体のデジタル戦略の中核を担う目的で設立された企業でのポジションです。現場（工場・社会インフラ等）のデータを活用し、業務変革（GEMBA DX＝現場データを起点にAIやクラウドで価値創出する取り組み）を推進します。AI・IoT・クラウド等の技術を活用し、グループの主な事業領域である製造業・ヘルスケア・社会インフラなど多様な領域において、データを起点とした新たな価値創出・サービス化が加速しています。このような状況において、個別ポジションに閉じず、候補者の経験・志向に応じて最適なポジションをご提案可能な「オープンポジション」として、幅広く人材を募集します。

【具体的な業務】
想定ポジション（例）:
・ソフトウェアエンジニア（クラウド／アプリ／組込）
・データエンジニア／AIエンジニア
・プロジェクトマネージャー／PMO
・DXコンサルタント／事業アーキテクト
・ソリューションセールス／IT企画
・ソフトテスト／QMO など
※ご経験・志向に応じて最適ポジションを検討

想定役割:
・顧客課題の理解および要件定義、構想設計
・システム／ソフトウェアの設計・開発・テスト・導入
・DX／業務改革プロジェクトの推進
・AI／データ活用に関する企画・PoC・本番導入
・社内外ステークホルダーとの連携・調整

期待する成果:
・顧客の業務改善・事業成長に直接貢献する成果創出
・組織全体の開発力・DX推進力の向上への貢献

【ポジション・部門の魅力】
・グループ全事業（製造・ヘルスケア・社会インフラ）に横断的に関与可能
・IT×OT×データを融合した実践的なDXに携われる
・PoCに留まらず実運用まで責任を持つ「実装力」を強みにできる環境
・AI／クラウド／データ活用など先端技術をビジネス価値へ転換できる
・単一領域ではなく、幅広いキャリアパス（技術／ビジネス／マネジメント）が選択可能

業界動向と事業の特徴:
近年、製造・社会インフラ領域において、DX・データ活用・AI活用を前提としたビジネスモデル転換が進んでいます。同社は、グループの各事業を横断し、ITとOT（制御技術）を融合したデジタルソリューションを提供し、顧客の業務改革・新規事業創出に貢献しています。

●業務内容
CMP装置をはじめ、ドライ真空ポンプ、排ガス処理装置などの半導体製造装置およびコンポーネント製品から取得されるデータを活用した自社プラットフォームの開発・強化業務を担当いただきます。
開発チーム/プロジェクトリーダーとして、装置予知保全やデータ基板・アプリケーションの事業化・顧客への価値提供を推進頂けます。

・装置・コンポーネント群から収集される各種センサーデータ（高頻度時系列データ）の収集・蓄積・解析・可視化を一体としたデータ基盤・アプリケーションのシステム設計および開発リード
・Chamber間・装置間・コンポーネント間のデータ比較・解析による予防保全機能やパフォーマンス最適化機能、故障予知アルゴリズムの組込み
・収集データを活用した新たなデジタルサービスの企画・アーキテクチャ構築およびグローバル展開の推進

※変更の範囲：会社の定める業務

●キャリアステップイメージ
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。
サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。

●当部門の役割・業務概要・魅力
当社では半導体デバイスメーカに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。
高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体製造装置メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。

業務概要:
AI駆動型プロダクトオーナー/システムエンジニアとして、顧客のビジネス変革を最上流からリードする以下の業務を担っていただきます。

具体的な業務:
大手顧客の大型案件の伴走支援/プロダクトオーナー
顧客の事業戦略策定に関わる支援
ビジネスアーキテクチャ設計（グランドデザイン）
顧客とその関係者間の合意形成と折衝
新規顧客開拓に向けたソリューション企画、提案活動の主導
AWS、GoogleCloudの最新機能を活用する請求関連システム企画・運営

ポジション・部門の魅力:
戦略や要件定義で終わらず、同社内の高いエンジニアリング力とアジャイル等の開発体制により、顧客の描いた戦略・課題解決策に最後まで関わることが可能です。
企画フェーズから開発チーム（技術スペシャリスト）が参画するため、技術的なフィージビリティをリアルタイムで検証しながら最適なソリューションを設計できます。

東海エリアを拠点に、トップメーカーと共に変革に挑むポジションです。
同社は東海エリアで、自動車や船舶などモビリティ産業を牽引するトップメーカーと、長年にわたる強固な信頼関係を築いています。
提供するのは単なるシステム開発ではなく、顧客と直接向き合い、経営課題のコンサルティングから、最先端技術の実装、そして顧客が自走するための教育支援までを一気通貫で手がけます。日本を代表する製造業の未来を技術で共に創る機会です。

【業務概要】
ご希望やご経験に応じて、次世代モビリティの頭脳となる各種ECUの最上流プロジェクトにおいて、以下の業務をお任せいたします。これまでのシステム開発やマネジメント経験を活かし、最適な役割からジョインいただきます。
1. 技術コンサルティング・顧客折衝: 東海エリアのトップメーカーと直接対話し、本質的な課題解決に向けた技術提案や要件定義をリードします。
2. 最上流・アーキテクチャ設計: 車両全体のシステム構想から入り込み、最適なアーキテクチャを策定します。
3. 対象となる最先端領域: 車載統合ECU、ゾーンECU、セントラルECU、EV-ECU、INV-ECU、コックピットECUなど。

【具体的な業務】
1. 顧客折衝:
- 顧客要求のヒアリング、課題整理、技術提案
- 要求仕様、機能仕様、制御仕様の作成
2. 設計・アーキテクチャ:
- E/Eアーキテクチャ、ソフトウェアアーキテクチャ設計
- 統合ECU、ゾーンECU、セントラルECUにおける機能配置、ソフトウェア構成検討
- AUTOSAR Adaptive、組込Linux、MBD、MBSEとの連携を考慮した設計
3. 品質・標準規格:
- ISO 26262、ISO/SAE 21434を考慮した要求分析、設計レビュー
- Automotive SPICEを意識した成果物作成、レビュー、トレーサビリティ管理
4. チームマネジメント・リード:
- 技術リード、顧客折衝、若手・既存メンバー育成

【プロジェクト例】
- EV-ECU仕様開発支援
- コックピット制御要求仕様開発
- INV-ECU制御仕様、ソフトウェアアーキテクチャ設計
- 統合ECU向けソフトウェア構成検討、設計レビュー
- 車載ECU開発における機能安全、サイバーセキュリティ、開発プロセス改善支援

【開発スタイル・ツール】
- アジャイル（反復型／カンバン） or ウォーターフォール
- モデリング：UML／SysML／MATLAB／Simulink
- セキュリティ・機能安全：ISO26262／AutomotiveSPICE など

【ポジション・部門の魅力】
管理業務だけでなく、もう一度技術の最上流でモノづくりを牽引したい方、培ってきた知見を次世代のEV・車載システム開発に注ぎ込みたいというベテランエンジニアの挑戦を歓迎します。
「生涯プレイングマネージャー」として現場の最前線で活躍できる環境です。同社では「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つのキャリアパスを用意しており、どの道を選んでも評価や給与体系に差はありません。「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマなく、これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができます。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦が可能です。長年培ってきたシステム開発・PL経験が、課題解決のための「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」として活かされます。新しい領域に挑戦したい方にとって、同社は最適な環境を提供します。