1000～2000万以上の転職求人

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金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています

化学物質を取り扱っている主に国内の顧客（化学、機器、繊維などの業界）経営・業務の課題解決に向けて、顧客と伴奏するソリューションパートナーとして活動しています。
本ポジションでは、化学物質取扱管理ソリューション案件の創出のための提案活動や上流エンジニアリングの推進メンバとしてご担当頂きます。

【職務詳細】
案件創出のための提案活動や上流エンジニアリングにおけるメンバポジションのため、案件推進の中で以下のようなタスクを担って頂きます。
　・問題分析・課題解決策立案等を目的とした、顧客とのディスカッション・意思決定資料の作成
　・顧客との打合せにおける資料説明、及び、議事進行
　・案件創出後の要件定義（上流エンジニアリング）における顧客要件ヒアリング、要件定義書整理

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●環境負荷低減および顧客の経営・業務課題に向けたGX（グリーントランスフォーメーション）事業を推進できます。
　法規制対応という専門性の高い領域において、法規制知識ｘＩＴｘ業務プロセスを統合した高度なソリューションを提供することで、顧客の事業価値向上に貢献するとともに、「持続可能な社会の実現」にむけた社会貢献にも寄与できます。

●高い専門性で、顧客から頼られる仕事ができます。
化学物質の取り扱いに関わる規制や顧客の関連業務プロセスに触れ、ITソリューションの知識を得ていくことで、高い専門性を身につけながら顧客にとって頼られる存在へと成長できる環境があります。

●GX施策を自ら立案し、提案及び導入・推進をリードできます。
顧客と直接向き合いながら課題解決に取り組めるため、自らの提案が企業に与える価値を実感でき、その導入・推進をリードするという大きなやりがいが有ります。

公共・自治体における住民向けサービス・職員向けサービス、官民が連携したサービスなど、新技術を活用して、社会課題を解決するソリューションやサービスを企画・開発・提案していく業務、及びその具体的な案件対応等を担当していただきます。

【職務詳細】
●対象
・提案先・お客さまは自治体、国（総務省やデジタル庁等）、及び民間企業となる場合もある

●サービス・ソリューション企画
・市場、ニーズ調査、サービス・ソーリューション企画、企画評価のためのPoC・評価、事業性評価
・技術的課題・対策、ビジネス課題対策

●サービス・ソシューション事業計画策定
・企画において事業対象となったものの事業計画策定(開発計画、投資回収計画、拡販計画等）

●サービス・ソリューション開発、保守・稼働維持
・事業計画化されたサービス・ソリューションの開発（開発リーダー及び一部開発）
・開発されたサービス・ソリューションの保守・稼働維持

●サービス・ソリューション拡販、案件対応
・開発されたサービス・ソリューションの拡販・プレ活動
・お客様の実際の案件対応(提案/構築/保守等)

●その他
・新規領域ビジネス推進の一環として、自部門以外(公共分野における他部門、公共分野以外の他部門）との連携、会社として取り組んでいるLumada推進活動にも関わっていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●仕事の魅力・やりがい
・日本の公共分野・自治体を中心として、さまざまな社会課題を解決するためのソリューション・サービスの企画・開発・提案に関わることで、さまざまな人々への貢献、新たな日本の未来を切り開くことへの貢献ができます。
・当社の中で自治体分野を牽引する部署であり、お客様と相対している各フロント部門やベンダーと連携し、最新技術や先進的な取り組み(実証実験等)に関わることができます。
・社内の多くの組織やメンバ、社外の多種多様なお客様やベンダーと連携、関わり合いながら、より大きな・影響力のある仕事ができます。

●キャリアパス
・これまで自身が持っていた技術をベースといして、更に当グループの知見や手法、新しい取り組みに参画することで、課題解決能力の向上、スキルアップを図ることができます。
・若いうちから権限移譲を行い、新しい企画・取り組みにチャレンジできる機会が多くあります。成果によりキャリアップしていくことができます。

●これまでの経験を活かす
・自治体のお客様に新たな価値を提供するため、自治体の業務に課題意識をもち、従事された経験、また、課題解決に向けて実施したシステム・サービスの開発および、最新技術の調査・適用を行った経験を活かすことができます。
・地域の課題解決に向けて民間事業者と連携した新しい事業創出をめざし、ビジネススキームの形成、企画提案、データ分析等の幅広い経験を活かすことができます。
これらの経験を活かし、社会課題の解決を一緒に実現できる方を募集します。

・これまで当社が培ってきた社会イノベーション事業の事例や知見をひたちエリアに集約し、Society5.0の社会実装により次世代未来都市実現をめざすひたちPJにおいて、我々はプロジェクトのなかでも土台となる住民の社会課題解決への参加活動、産官学の各パートナとの協創推進を担当している部署となります。
・「ひたち協創プロジェクト」において、プロジェクトの基盤となる「市民協創」と「パートナリング」を推進する役割を担っていただきます。市の住民、企業、大学、行政など、多様なステークホルダーを巻き込みながら、地域課題解決と新たな価値創造を実現するための中心人物として活躍いただくことを期待しています。
・またプロジェクトの範囲だけでなく、プロジェクトと公共ビジネスや他事業部のビジネスをつなげ貢献する支援活動も担っております。

【職務詳細】
採用後当面はひたちPJ対応を担当するひたち協創プロジェクト推進Gに配属、当面はひたちPJ推進のための各種活動に従事いただき、主に以下の業務に従事していただきます。
1. 市民協創活動の推進
・プロジェクトの認知度・理解度向上のための広報戦略の立案・実行 ・市民の主体的な参加を促すためのイベントやワークショップの企画・運営
・プロジェクトを共に推進する市民サポーターのコミュニティ組成と各種懸案管理・解決
2. パートナリング活動の推進
・プロジェクト事業化を加速させるためのパートナー企業の発掘、連携、協業推進 ・大学や研究機関、NPO、行政など、地域の多様なステークホルダーとのリレーション構築・強化
・パートナー企業が実証実験を行う「事業化実証フィールド（SANDBOX）」の企画・運営サポートと各種懸案管理・解決
3. プロジェクト横断でのビジネス連携支援 ・当グループ内の他事業や進行中のプロジェクトと、ひたち協創プロジェクトとの連携を模索し、新たなビジネスチャンスを創出する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・当社の創業の地で、会社の総力を挙げたフラッグシッププロジェクトに参画できます。
・行政、市民、企業、大学など、通常の業務では得られない多様なバックグラウンドを持つ人々と協働し、ゼロからイチを生み出す経験を積むことができます。
・社会課題解決という大きなテーマに対し、最先端の技術とビジネスの両面からアプローチする、社会的意義の非常に大きな仕事です。
・事業部の枠組みを越えた全社プロジェクトを通じた多様な事業部門、研究所との協創活動により、当グループの持つ幅広いアセット（技術、事業、人脈）に触れ、自身の知見とスキルを飛躍的に高めることができます。
【キャリアパス】
・本ポジションでの経験を通じて、プロジェクトマネジメント能力、渉外・交渉能力、新規事業企画・推進能力など、幅広いスキルを習得できます。将来的には、本プロジェクトで創出した事業の責任者や、当グループ内の他事業部門での事業企画・戦略立案など、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
・定期的なキャリア面談を通じて、ご自身の志向に合わせたキャリアプランを共に考えていきます。キャリア面談を通じて専門性の追及、キャリア転換、国内外問わず勤務地の希望等を相談することができます。

私たちのミッションは、サステナビリティへの対応を事業リスクの低減と新たな機会創出につなげ、実効性のある経営へと導くこと。すでに大手飲料メーカー様、自動車メーカー様、ヘルスケアメーカー様などの大手企業様を中心に、サステナビリティ経営支援で豊富な実績を上げています。

●他社にはない、私たちの強み

最大の強みは、「自然科学の専門知識」「国際基準の深い理解」「豊富な実務経験」の3つを掛け合わせた独自の支援体制です。

一般的なTCFDやTNFD、CDPといった情報開示コンサルティングとは異なり、ネイチャーポジティブの実現を見据え、技術的知見を活かした現地調査や対策設備の導入検討など、現場レベルの実行策まで具体的に提案できる点が明確な違いです。

さらに、事業所だけでなく周辺地域を統合的に捉える「ランドスケープアプローチ」の推進や、お客様の社内事情を深く理解したうえでの社内調整・説明会への同席など、企業のチームの一員として実務的・精神的な支えとなる伴走姿勢が、多くの企業様から高く評価されています。

ポジションのミッション
事業状況や受注確度を踏まえながら、商談の“質と量”をコントロールし、売上最大化に向けた営業活動を主導していただきます。状況に応じて「どの顧客に注力すべきか」「どのフェーズで商談化すべきか」「どの情報を揃えた上で次のフェーズに引き渡すか」を自ら判断し、大手企業の決裁者との直接折衝を通じて新しい市場を切り拓いていただくことを期待しています。

また、生成AIなども活用しながら業務効率化を進め、新規の商談創出を目標に取り組んでいただきます。

業務内容等
●主な業務

・ メンバーのマネジメント
・ 大手企業（従業員500名以上）や準ずる大手企業への新規アプローチ
　（オンライン/オフライン施策問わず）
・ ターゲット企業（プライム上場企業、および製造業大手等）のアカウントプラン策定
・ アカウントプランを作成・更新し、顧客との継続的な関係構築および検討状況に応じた
　フォロー、アップセル・クロスセルの促進
・ サステナビリティ推進部・経営企画・工場長等との商談
　（課題仮説の構築 提案 クローズ）
・ 決裁者・関係者へのヒアリングを通じた課題抽出と解決策の提案
・ 仮説に基づいた業種／顧客別提案シナリオの設計
・ コンサルティング・マーケティングとの連携による施策改善、アプローチ手法の最適化
・ 商談結果のフィードバックをもとにした営業プロセスの改善提案

●チーム体制
営業マーケチームは20代〜30代のメンバー5名体制で、サステナビリティに関連する知識を学びながら、チームで協力して業務を進めています。
定期的（3ヶ月 半年に1回ほど）にコンサルティング・マーケティングメンバー合同の勉強会（自然科学、環境分野など）を実施しており、最新知見をキャッチアップする機会となっています。
コンサルタントとセールスが密に連携しながら案件を推進する文化があり、提案フェーズから一緒に仮説を組み立てていけることが、当ポジションの大きな魅力の一つです。

●このポジションで得られるキャリア
大手企業の決裁者と直接対峙し、ゼロから商談を創出・クローズするサステナビリティサービス営業の実践経験が積めます。
セールスチームを率いる『セールスマネージャー』、また顧客インサイトを基にした新規サービス企画や、当社の技術アセットを活かした『事業開発』など、ご志向と実績に応じて多様なキャリアパスを描くことが可能です。
成長市場であるサステナビリティ領域において、自然科学の専門知見という他社にはない武器を背景に、サステナビリティサービスの営業力を磨ける環境です。

防衛省向けプロジェクトにおいて、これまで培ったドメイン知識を最大限に活かし、プロジェクトマネジメントおよび具体的な案件遂行の中核を担っていただきます。「国防をICTの側面から支える」というミッションを実務レベルで牽引し、複雑な要件を確実なプロジェクト成功へと導くプロフェッショナルを歓迎します。
具体的には、顧客折衝、要件定義、調達仕様書の作成、ベンダーコントロール等のデリバリー業務を実務リー
ダーとして主導します。防衛省特有の厳密なセキュリティ要件や独自の業務ルールを紐解き、実行性の高いIT構想や計画へと落とし込み、プロジェクトメンバーを牽引しながら確実な案件遂行を実現していただきます。
防衛・安全保障という国の根幹を支える、極めて公共性と難易度が高いミッションに直結するポジションです。マルチベンダー環境や厳格な制約下での高度な合意形成など、正解のない課題を突破しシステムを形にする経験は、プロジェクトをリードする立場としての圧倒的な自信と成長をもたらします。
また、まずは防衛省向けプロジェクトをリードいただきますが、中長期的には、ご希望に応じ、国の礎を支えるその他の公共案件への参画や、事業拡大を担うマネージャー職への飛躍も可能です

防衛省内の各幕や各機関のアカウントリーダーとして、担当範囲の事業拡大および深耕を推進していただきます。「国防をICTの側面から支える」というミッションを戦略・ビジネスレベルで牽引し、当社の事業成長の柱を共に創り上げる幹部層（あるいは幹部候補）を歓迎します。
具体的には、単なる個別プロジェクトの統括にとどまらず、中長期的なアカウントプランの策定や、顧客幹部層とのリレーション構築を主導します。防衛省における新たな課題を発掘し、新規案件獲得に向けたプロアクティブな提案活動や入札対応をリードすることで、担当範囲のビジネス拡大を強力に牽引していただきます。
防衛・安全保障という国の根幹を支える、極めてスケールが大きく使命感の高いミッションに直結するポジションです。強固な信頼関係を築き、自らの提案が国のIT戦略や防衛基盤のアップデートに直結するダイナミズムは、事業責任者としての圧倒的な達成感とやりがいをもたらします。
また、まずは防衛領域の拡大を担っていただきますが、中長期的に、ご希望や適性に応じ、国の礎を支えるその他の公共領域全体を牽引するポジションや、全社的な経営課題の解決へと飛躍可能です。

業務概要:
グループ会社の主力製品の稼働環境（インフラ）の保守運用業務を担当します。
顧客が自社環境でアプリケーションを稼働させる場合の、インフラ構築支援業務（コンサルティング業務）も行います。

具体的な業務:
・グループ会社の主力製品の稼働環境（インフラ）の保守運用
・顧客の自社環境におけるアプリケーション稼働のためのインフラ構築支援（コンサルティング）

ポジション・部門の魅力:
・顧客とは基本的に直接契約のため、ユーザーと近い距離感で現場に触れることができる
・エンタープライズ企業の要求に応えるセキュリティ、アーキテクチャ構築のノウハウを習得できる
・フラットで合理性を重んじる社風で、部門、立場を超えたコミュニケーションが推奨されている
・会計、事業管理、経営管理分野のドメイン知識を深めることができる
・主な技術スタック: C++, C#, Windows, OracleDB, Azure, React, Data Factory, Quicksight, DevOps, Piplelineなど / Confluence, Teams, Github Copilot など
・担当領域において品質、スケジュール、生産性を保ち、プロダクトの確実なデリバリに貢献
・システム/アプリケーションのセキュリティ、可用性を保つ
・最終的な顧客にとっての価値の創出に貢献
・コンサルティング部門やグループ会社のメンバー、リソースも巻き込みながら、チームに貢献
・リーダーシップ、次世代リーダーの育成に携わる

業務概要
主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

配属組織
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム。

チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

【役割】
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトである主力製品における、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントをお任せします。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つ主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げることが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現することが期待されています。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当します。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を自身で担当する場合もあります。

「COMPANY」の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数の製品をまたいだ全社横断の生産性改善を『プロジェクト』としてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

【業務概要】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードします。
基盤の開発進捗と自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張します。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・プロダクトマネージャーや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャーと連携した、共通AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

業務概要:
複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで『はたらく』を楽しくする企業でのポジションです。同社は大手法人向け統合人事システム「主力製品」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。「主力製品」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、多数の法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野で高いシェアを持つ製品です。

具体的な業務:
●課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でのドキュメント化を行います。
●プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを行います。
●顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

ポジション・部門の魅力:
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気があります。

所属部署・配属組織:
以下いずれかの配属先となります。
・アドバンスドテクノロジー部門
└先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門（立ち上げ当初から倍以上に成長）
└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
・タレントマネジメント関連の製品開発部門
└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍しています。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善を『プロジェクト』としてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AI開発アシスタントツール等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・CI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門のチームに配属されます。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

業務概要:
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当します。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張します。
・基盤のコアコンポーネントの実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアが提供されます。

具体的な業務:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

ポジション・部門の魅力:
所属部署はアドバンスドテクノロジー部門（約80名、協力会社社員含む）で、先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当いただきます。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【業務概要】
大手法人向け統合人事システムである主力製品の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。主力製品は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、多くの法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野で高いシェアを誇る製品です。

【具体的な業務】
● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でドキュメント化します。
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを担当します。
● 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
複雑な業務要件をいかにAIに解かせるかという技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ組織横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

【具体的な業務】
1. 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

2. 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AIツール等の社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）および生産性指標の定義と、データに基づく組織的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、組織共通の開発基盤戦略の調整

3. 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自身で試して仕組み化し、組織全体へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自身で新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待されています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【職務内容】
● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でドキュメント化します。
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを行います。
● 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へ訪問し、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

【部門説明】
以下いずれかの配属先となります。
・アドバンスドテクノロジー部門
└先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。
└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
・タレントマネジメント関連の製品開発部門
└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍しています。

【特徴・チームワーク】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案
・仕様や検討内容の、開発チームが迷わない水準でのドキュメント化
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリード
● 顧客導入・仮説検証
・担当機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げる

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、スタートアップのような運営形態
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい
・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気

業務概要
1. 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でのドキュメント作成を行います。
2. プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトのリードを行います。
3. 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へ訪問し、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

ポジション・部門の魅力
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、スタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社のAI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードいただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張いただきます。
1. コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
2. PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
3. メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【役割】実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、セキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
1. 基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
2. 全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
3. 部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当いただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリストとしてのキャリアをお約束します。

職務内容:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当します。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

【部門の魅力】
SRE組織には、以下のようなグループがあります。1グループは3〜10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。
・監視など運用基盤を開発、改善するグループ
・運用自動化（AIOps含む）を進めるグループ
・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ
・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ
採用後には1on1を実施し、スキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。
配属組織: SRE部門 約40名

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。

国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードするポジションです。
基盤の開発進捗と個人の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
* コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
* PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
* メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
* AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
* 各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
* エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
* PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
* プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
* 開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
* メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
* 将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
1. 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
2. プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【業務概要】
同社のグループ会社設立準備室にて、新設グループ会社の調達部門立ち上げ準備と既存ポンプ事業の調達業務を担当いただきます。その後、グループ会社へ出向し、調達業務全般を担っていただきます。

【具体的な業務】
●2026年10月（予定）まで
＜所属＞同社 企画管理統括部 企画管理部 グループ会社設立準備室
＜勤務地＞藤沢事業所(神奈川県 藤沢市本藤沢4-2-1)
※引越費用・住居費用の会社負担については諸条件有り
＜勤務時間＞ 8:00 16:30（休憩45分）

＜業務内容＞
1. 調達部門立ち上げ準備
・グループ会社における調達スキーム構築準備
・調達契約業務全般の準備・対応
・中小受託取引適正化法（取適法）や調達に関わる各種規制対応や業務関連法規遵守活動推進準備。
・取引先管理（取引先情報の収集／分析、BCP、個別課題への対応 等）
・グループ会社設立を前提にした調達戦略立案策定（部品別、取引先別戦略の策定）
2. 既存ポンプ事業での調達業務把握（グループ会社と既存ポンプ事業での業務連携が必須となるため）

●2026年11月（予定）以降
＜所属＞ グループ会社に出向（原籍は同社）
＜勤務地＞下記いずれかに配属予定となります（予定）
(1)愛知県新城市有海鳥影1-1
(2)愛知県名古屋市中区新栄町1丁目5 5 栄中央ビル9階
※通勤時間1.5時間以内の場所に居住していただきます（引越費用・住居費用の会社負担については諸条件有り）
※車通勤可（(1)の場合のみ）
※原則として出社（リモートワーク制度については未確定 ）
＜勤務時間＞（予定）8:30 17:00 休憩時間45分

＜業務内容＞
グループ会社はモータ事業及び既存のポンプ事業の「調達業務」全般を担っていただきます。
譲渡元業務を引き継いだ後、調達部門にて安定生産を可能にするサプライチェーンを新たに構築していく業務となります。

＜業務詳細＞
・調達・契約業務全般（鋳物・機械加工等の加工外注や組立外注等）。
・競争見積や価格査定に基づいた交渉等による調達価格の低減活動や製品設計部門と連携したVE手法を用いた原価低減活動の推進・実行。
・調達戦略立案・実行管理（部品別、取引先別戦略の策定）
・中小受託取引適正化法（取適法）や調達に関わる各種規制対応や業務関連法規遵守活動推進。
・取引先管理（取引先情報の収集／分析、BCP、個別課題への対応 等）
・グループ会社における調達スキーム構築、調達品管理
・組織マネジメント業務（10名程度）、プロジェクト全体の統括/推進

但し、上記での事業開始までの間、暫定的に下記勤務を予定しています。
※変更の範囲：同社の定める業務

【本部門の役割・業務概要・魅力】
見積・価格査定、VE手法を用いた原価低減、取引先管理（BCP対応等）など、多岐にわたる調達実務をお任せします。既存ポンプ事業のノウハウを吸収しつつ、グループ会社独自の効率的な業務フローを自ら考え、形にできる環境です。