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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

製造業向け AI サーヒ スの提供企業での技術営業【経営戦略室】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、社内に前例の少ない新領域のアカウントを担当する技術営業として、顧客課題解決に向けた、具体的な技術提案、受注、納品対応までをハンズオンで対応いただきます。

【具体的な業務内容】
クライアントの製造課題に対する要件ヒアリング、仕様検討
機械設計、電気制御、ソフトウェア開発、AIを活用した技術提案の実行
受注後の導入に向けた技術業務(装置選定、プログラミング等)及びベンダー選定〜ディレクション業務
現場搬入、据え付け及び導入後の検証、メンテナンス
想定される業界例:
自動車部品製造(厳密な品質基準・ライン速度への対応)
半導体製造(高精度かつ高速な検査要求)
電子デバイス製造(小型・多品種対応が必要な工程)
これらの業界では、顧客要求や工程制約が厳しく、AI外観検査と装置制御の両面から最適解を個別に設計する必要があります。社内に前例の少ない領域も含まれるため、新たな事例構築の中心となる役割を担っていただきます。

急成長AIベンチャー企業での採用部長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
当社では、カンパニー制への移行や非連続成長に向けて、採用活動を全社レベルでアップデート中です。
本ポジションでは、「中途」「新卒」「採用体制」「採用ブランディング」を横断しながら、採用チーム全体を統括し、経営と事業成長に直結する人材戦略の実行を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・採用戦略の全体設計と実行責任(新卒/中途両面)
・採用チーム(中途/新卒/アシスタント含む約10名)のマネジメント
・各事業部との採用連携体制の構築と推進
・採用チャネルの最適化とROI改善
・採用広報/採用イベントなどブランディング施策の企画実行
・採用KPIの設計と可視化(例:CAC、承諾率、リードタイムなど)
・採用計画と人員計画の連動

ポジションの魅力
1. 「著名な研究室の卒業生」という初の上場企業のAIトップブランド
・著名な研究室の1期生たちが立ち上げた企業です。
また初の上場企業でもあります。
・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に継続成長する中で、役員、事業責任者と協力しグループ全体・事業部毎の採用戦略全般を策定できます。
2. 生成AI・RAG・AIエージェントの圧倒的追い風のマーケット
・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、全産業の中で最もポテンシャルの領域と考えています。
・市場からの圧倒的な追い風の中で、M&Aも含めてグループ規模が拡大する組織をリードする採用活動の推進が可能です。
3. 「超ホリゾンタル × AI-SaaS」×「対 エンタープライズ」事業展開企業におけるキャリア
・AISaaS事業においては、数少ない業界・部署横断(超ホリゾンタル)なターゲットを有し、大手企業(ナショナルクライアント)顧客を中心に幅広い事業展開を行っています。
・意志を重要視するカルチャーであり、多数の事業展開を実施している企業ならではの幅広いキャリアパスの可能性もございます。
4. 幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得
・高い技術力をもつR&Dメンバーやアルゴリズムエンジニア等との連携により、幅広い知見や最新のテクノロジーに触れることができ、最新のテクノロジーを活用した新しい採用の形にチャレンジすることが可能です。

上場マーケティング支援企業でのJunior Product Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

プロダクト戦略関連業務のサポート
会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略策定に関する資料作成、情報収集
市場調査や競合分析の実施、およびその結果のレポーティング
プロダクトロードマップ作成および優先順位設定に関するデータ収集、分析補助
KPI設定と追跡、データに基づく意思決定プロセスのサポート
プロダクト開発関連業務のサポート
開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定のドキュメンテーション補助
ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善提案の起案補助
プロダクトのリリース計画策定および実行のサポート
最新のAI技術動向の調査、および自社プロダクトへの応用可能性の検討補助
ステークホルダーとの連携サポート
営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの収集、整理
顧客とのコミュニケーションにおける議事録作成、フィードバック集約
経営層や他部門との連携における資料作成、会議設定等のサポート
多国籍チームとの円滑なコミュニケーションのための翻訳補助や情報共有

期待する役割
当ポジションでは、急速に成長するAIプロダクトのプロジェクトを成功に導くため、Senior Product Manager のアシスタントとして以下の役割を担っていただきます。

プロダクト戦略の策定と実行
会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクトロードマップ策定のサポート
市場調査・競合分析を通じた差別化戦略立案のサポート
データドリブンな意思決定によるプロダクト優先順位設定
プロダクト開発のアシスタント
エンジニアリングチームと連携した要件定義・仕様策定のサポート
ユーザーインタビューやデータ分析に基づくプロダクト改善推進
最新AI技術のキャッチアップと実用化検討
クロスファンクショナルな連携
営業・カスタマーサクセスチームとの協働による顧客ニーズ把握
経営層への報告資料作成等のサポート
多国籍・多職種チームの円滑なコミュニケーション促進

上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのPMO(デジタルバンク)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主な業務内容
最高のユーザー体験をもたらす日本のデジタルバンキングの未来を形作り、企業のさらなるDX推進を支援することが私たちのゴールです。
プロジェクトの立ち上げ
プロジェクトの管理補佐
PMO実務(計画策定、進捗管理、課題・リスク管理等)
スクラムマスターとの連携
ステークホルダーとの調整、合意形成支援
プロジェクトのモニタリング、レポーティング支援
プロジェクトの振り返り実施とナレッジ共有

国際送金サービス提供企業でのコンプライアンス・リスク管理業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜(現職年収スライドによる/スキル・ご経験により上限については要相談)
ポジション
マネジャー職以上
仕事内容
グループの国際送金事業の中核会社としてのコンプライアンス・リスク管理体制強化のため、以下の業務に取り組んでいただきます。当社は資金移動業のほか、銀行代理業・電子決済等代行業も行っており、これら業務も含まれます。
・資金決済法、銀行法、犯罪収益移転防止法、外国為替及び外国貿易法ほか、各種法令遵守のための社内ルールの点検並びに再構築およびその社内周知徹底。
・コルレス先(国際送金における外国の提携金融機関)との相互デューデリジェンス
・外部委託先管理
・監督官庁宛の各種報告等
・その他コンプライアンス・リスク管理業務全般
【キャリアプラン】
上記業務を通じて会社全体の業務内容を把握したうえで、コンプライアンス・リスク管理業務の専門性を磨く、経営管理業務に進む、新規事業等の企画等に進むなど、ご本人の要望に合わせて経験を積んでもらいたいと考えております。

大手通信事業会社でのデータ活用マネージドサービスの戦略立案・開発・プロジェクトマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン〜PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。
自社内のみならずグループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。
●分野別データ分析ビジネス創出業務
・当社の他室部、並びにグループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント
 まちづくり(防災等)/一次産業(水産・畜産等)/OMOビジネス(商品コンサル等)
●データ分析基盤開発・分析業務
・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータサイエンティスト スポーツテック領域

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、当社のインターネット投票サービスのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。
また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

具体的な業務例1
新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進。
当社のインターネット投票サービスは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。
ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。
また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。
これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。

具体的な業務例2
チェックイン施策のレバー決定支援。
2024年にチェックイン機能がリリースされました。
チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。

チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。
また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

具体的な業務例3
競輪選手の体力計算ロジックの構築。
2024年にリリースされたサービスは、当社のインターネット投票サービスが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。
主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。
このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのDX・AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
新規事業領域にてDX戦略やAIなどデジタル技術を利活用し、提案から開発まで一気通貫で担っていただける方を募集します。
事業拡大のために顧客の要望をヒアリングし、顧客の成功をどのように行うかを考え、チーム体制を組み支援をしていただきます。

◎詳細
(1)提案フェーズ
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施
・提案書の作成とプレゼンテーション
・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ
(2)コンサルティングフェーズ
・デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定
・数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化
・顧客役員との折衝、組織への落とし込み
(3)調査実装・インテグレーションフェーズ
・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進
・顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整
・顧客への進捗報告および必要なレポートの作成

◎当ポジションで身につけられること
・課題解決能力の向上:自社プロダクトやクライアント企業の課題に向き合い、デジタル技術を通じて自らのアイデアで解決へと導く経験を積むことができます。
・多様なキャリアパス:多様なキャリアを用意しております。
また、新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・フラットで主体的なアクションが求められる環境 :年齢、社歴、役職は関係なく、自由な発想と意見交換が飛び交う刺激的な環境です。
現状に満足せず、常に上を目指し続ける、そんな熱い想いを持ったメンバーと共に働くことができます。

◎キャリアパス事例
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネージャー
・エンジニアマネージャー
・プロダクトマネージャー
・ITコンサルタント
・自社内のプロダクトのPM/PdM/事業責任者
・部長職など役職者

◎キャリアチェンジの可能性について
グループ全体を対象とした社内公募制度があります。
社内公募用サイトを利用し、別事業部への異動や別職種へのキャリアチェンジが可能です。
社員ひとりひとりのキャリアや適性を見出し、チャレンジができる環境を用意しています。

◎募集背景
従来は、IT人材と企業とのマッチングに貢献してきましたが、今後は「開発支援から企業の成長を促す」というフェーズを目指しております。
そのため、開発支援だけではなく、企業様のシステム環境を含めたトータルサポートをしていき、競争優位性に繋がるシステムをご支援していきたいと思っております。
私たちが今後の目指すフェーズの第一人者として切り開き、事業拡大に貢献していただける方を募集しております。

医療プラットフォーム運営企業でのAI新規事業|DX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI技術を活用した弊社の新規事業開発・DX推進をお任せします。※ 実際のプロダクト詳細については、面談内でお話しさせていただきます。

業務詳細
AIエージェントを活用した新規ビジネスの企画・構想立案
プロダクト戦略の実現
PoC(概念実証)の企画・実行・改善
AIエージェントを用いた開発中プロダクトのブラッシュアップ
ローコードツールを活用したプロダクト開発
医療現場とのコラボレーションによる新規サービス検証

2024年4月1日施行改正職業安定法施行規則に則り、従事すべき業務の変更範囲を以下に通り記載いたします。変更の範囲とは、その後に雇用が続いてる期間、内容が変わりうる範囲の上限を示しています。
(変更の範囲)会社の指示する業務

大手電気通信事業会社でのモバイルコアネットワークエンジニア<モバイル通信を支えるインフラ構築の推進>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
モバイルコアネットワークの設備導入における、プロジェクト管理、要件整理、ベンダー選定・発注、設計、開発(機器選定、評価)、試験、導入に関する業務をお任せします。
モバイルコアネットワーク構築プロセスの改善として、設計、開発、試験、導入の各プロセスを見直し、AIや自動化の活用による効率化検討も担当していただきます。

大手IT企業でのテクノロジーコンサルティング(Security)【シニアマネージャー〜マネージャー】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3,000万円以上
ポジション
シニアマネージャー〜マネージャー
仕事内容
様々な業界でDXやIT化が進む中、多くの企業でサイバーセキュリティ対応はさけられない経営課題になっています。多種多様な業種のお客様をご支援してきた経験を活かし、当社のセキュリティ専門家としてお客様のDX推進に向けた課題解決をご支援いただきます。
また、組織立ち上げのためコンサルティング事業自体の推進など、自組織の事業経営活動や商談発掘、提案などの機会拡大にも貢献いただきます。

<個人に期待する役割やミッション>

●事業開発:
- 新規クライアントの開拓と既存クライアントとの関係強化を通じて、コンサルティングサービスの売上と利益を拡大する。
- 市場動向、競合分析、顧客ニーズに基づき、革新的なコンサルティングサービスを開発し、提供する。
- グループ内の関連部門と連携し、クロスセルおよびアップセル機会を創出する。

●プロジェクトデリバリー:
- 大規模かつ複雑なコンサルティングプロジェクトをリードし、高品質な成果物を期限内に提供する。
- プロジェクトチームを組成し、メンバーの育成とパフォーマンス管理を行う。
- プロジェクトのリスク管理、品質管理、および顧客とのコミュニケーションを円滑に進める。

●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ:
- プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体で共有する。
- コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの開発に貢献する。
- 社内外のセミナーや講演会に登壇し、Uvance Wayfinders の専門性を発信する。

●リーダーシップ:
- 新しい組織・仕組み・風土を創っていきたいという意欲を持ち、Uvance Wayfinders のビジョン、戦略、および価値観を浸透させ、組織文化を醸成する。
- 若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成とキャリア開発を支援する。
- グループ全体の戦略と歩調を合わせ、Uvance Wayfinders のプレゼンスを高める。

<仕事の魅力・やりがい>
・これまで当社で培ってきた顧客基盤を活用したエコシステム形成に関与できる。
・大手企業のCxOレイヤーと経営変革課題について取り組める。
・AIをコンサルティング手法そのものにも取り込んでいき、これまでにないコンサルティングモデルを提供できる。
・経営変革をテクノロジードリブンコンサルティングで徹底的に伴走していける。

デジタルマーケティング会社でのAIコンサルタント 法人向け生成AI研修&eラーニングコンテンツの企画・講師ポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
▼概要
・法人向け生成AI研修における講師登壇・企画支援(オンライン開催が中心)
・研修用スライド・動画講座用コンテンツの構成・原稿作成・監修
・研修参加企業の課題整理・ニーズ把握をもとにした内容最適化
・顧客とのやりとりを通じた自社eラーニングサービス改善提案
・営業・マーケティングチームと連携した案件獲得・研修実行支援

▼想定業務
・AIの知見を元に顧客やグループ会社のAI活用を支援します。
・AIを活用したコンサルティングや事業効率化支援、事業立ち上げ支援など
・AIに関しての学習は自社サービスで行うことが可能ですし、しっかりと教えていきます。

<入社後の業務、キャリアパス>
まずは生成AIやデジタル分野に関する知見のインプットと実務活用を通じて、研修コンテンツの企画・改善や顧客支援に携わっていただきます。
その後は、AI活用ノウハウを社内外に展開し、グループ全体への知見提供や顧客企業向けの研修講師登壇、eラーニング教材の企画・構成といった業務にも取り組んでいただく予定です。
あわせて、現場で得られた声をもとにしたサービス改善や新コンテンツの設計、AI活用を前提とした事業提携・協業提案の検討にも関わっていただきます。

※上記あくまでも想定される業務の一例のため、入社時の事業フェーズなどによって変化する可能性があります。

急成長AIベンチャー企業でのセキュリティエンジニア(CISO候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
この企業は、「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、AI技術を用いた多様なSaaSプロダクトやソリューションを展開し、社会課題の解決を目指しています。
事業の急成長とプロダクトの多様化に伴い、グループ全体のセキュリティ体制の強化が急務となっています。
本ポジションでは、グループ初となる専任のセキュリティエンジニアとして、経営層や開発チームと密接に連携し、プロダクトと企業全体のセキュリティの設計・構築・運用をリードしていただきます。
最先端のAI技術を活用したサービスを提供する当社において、セキュリティの観点から事業成長を力強く推進いただける方のご応募をお待ちしています。

本ポジションについて
この企業はAIを軸に事業を拡大しており、それに伴い情報セキュリティの重要性が一層高まっています。
現在、各SWEチームやSREチームが個別に対応していますが、専門的な知見に基づいた横断的かつ体系的なセキュリティ体制の構築が必要不可欠です。
そこで、グループ全体のセキュリティ戦略の策定から実装、運用までを推進するセキュリティエンジニアを募集します。
経営視点と技術的視点の双方を持ち合わせ、ゼロからセキュリティ体制を構築していくチャレンジングな役割です。

具体的な業務内容
グループ全体のセキュリティレベル向上のため、以下のような業務を幅広くお任せします。
初代メンバーとして、裁量を持って業務範囲を定義し、主体的に推進していただくことを期待します。

- セキュリティ戦略・方針の策定:
- グループ全体のセキュリティロードマップの策定と推進
- プロダクトセキュリティ:
- 開発プロセスへのセキュリティ組み込み(Shift Left)の推進
- セキュアコーディングガイドラインの策定
- 脆弱性診断の一元管理
- クラウド・インフラセキュリティ:
- AWS/GCPを中心としたクラウド環境のセキュリティ設計・設定レビュー・監視
- IAM、ネットワークセキュリティ(Firewall, WAF等)、暗号化、ログ管理等の強化
- 脆弱性管理:
- 脆弱性情報の収集、評価、対応優先度付け
- 定期的な脆弱性スキャン、ペネトレーションテストの計画・実施・結果対応
- インシデントレスポンス:
- セキュリティインシデント発生時の対応体制構築、プロセス整備
- インシデント発生時の調査、封じ込め、復旧、原因分析、再発防止策の実施
- セキュリティ監視・分析:
- セキュリティログの収集・分析基盤の検討・導入・運用
- 脅威インテリジェンスの活用
- コンプライアンス・ガバナンス:
- ISMS (ISO27001), SOC2, GDPR, 個人情報保護法等、関連法規・認証基準への対応支援
- 内部・外部監査への対応

プライム上場ウェブサービス企業での営業企画/営業推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
営業メンバーへのヒアリングを通じた業務課題の抽出。
課題に対する改善施策の企画・提案。
改善施策のプロジェクト化および推進(WBS作成、スケジュール管理 等)。
関係部署や関係者との調整・合意形成。
実行フェーズでの進捗管理および課題対応。
業務改善内容のリリースおよび定着支援。
プロジェクト全体のマネジメント(計画 実行 完了まで)。

仕事の魅力 プロダクト
セールスオペレーションを含むRevOps(Revenue Operations)体制を立ち上げて半年。
まだまだ立ち上げ期にあり、これからの組織づくりや仕組み化に深く関わっていただけるフェーズです。
オペレーションの設計・構築だけでなく、セールスイネーブルメントにも積極的に参画可能。
セールス組織全体の成果を最大化する取り組みに携わることができます。
組織づくりや戦略設計などの経験を積むチャンスが豊富にあります。
単なる“支援”にとどまらず、セールスをリードする存在へ。
組織内ではAI活用が急速に進んでおり、日々の業務においても自動化やデータ活用を積極的に推進中。
AIに触れながら業務を進めることで、スキルアップ・市場価値の向上にもつながります。

仕事の魅力 環境
自ら課題を抽出し、その改善策の検討から実行まで一貫して推進できる。
改善対象となる営業現場との距離が近く、営業メンバーは多忙な中でもヒアリングやトライアルに協力的で進めやすい。
改善の効果を現場の声として直接受け取れるため、やりがいを実感しやすい。
自ら提案した施策が現場で実行され、成果につながった際の手ごたえが大きい。

仕事の魅力 一緒に働く人
個人の成長にも組織の成長にも前向きなメンバーが多い。
技術的な不明点や困りごとがあれば、誰かしらが自然とフォローしてくれる風土。
お互いの成果や行動に対して、素直に「ほめる」「感謝する」文化が根付いている。
チームで助け合いながら前に進むスタイルが当たり前になっている。

大手地銀系スマホ銀行でのAI・LLM活用エンジニア【福岡・東京】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事の魅力
・AI・LLMの導入を推進するチームで進め方や効果測定などの進め方を議論し検証するなどトライアンドエラーがしやすい環境が整っています。

・開発エンジニアだけでなく、セキュリティー担当者、銀行員やマーケティング担当者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、幅広い視野とコミュニケーション能力を磨くことができます。

キャリアプラン
キャリアチャレンジ制度があり、AI・LLM活用エンジニアとして入社後に他ポジションへチャレンジしていただきキャリアの幅を広げていただくことも可能です。

業務内容
●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
 ・コーディング効率化ツールの導入
 ・開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
●上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有
●生成AIに関する取組状況
 ・Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築


(開発環境)
【OS】Windows/macOS
【データベース】(例)Spanner、BigQuery、MySQL(CloudSQL)
【プロジェクト管理・情報共有ツール】JIRA、Confluence、Slack, Teams
【その他】GitLab、Google Cloud

【福岡】大手地銀でのAI・LLM活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事の魅力
・AI・LLMの導入を推進するチームで進め方や効果測定などの進め方を議論し検証するなどトライアンドエラーがしやすい環境が整っています。

・開発エンジニアだけでなく、セキュリティー担当者、銀行員やマーケティング担当者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、幅広い視野とコミュニケーション能力を磨くことができます。

キャリアプラン
キャリアチャレンジ制度があり、AI・LLM活用エンジニアとして入社後に他ポジションへチャレンジしていただきキャリアの幅を広げていただくことも可能です。

業務内容
●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
 ・コーディング効率化ツールの導入
 ・開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
●上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有
●生成AIに関する取組状況
 ・Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築

株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの市場系webアプリケーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融機関の業務アプリケーションの開発を担当いただきます。
・AI、機械学習モデル(含む生成系AI)を組み込んだ業務体験、顧客体験の継続的改善に向けたUI/UX設計、フロントエンド実装
・AI、機械学習モデルを呼び出すバックエンドの実装
・データサイエンティストと協働して、業務課題の掘り起しから解決に向けた体験設計、システム実装、運用、改善まで一気通貫で担当

株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの市場系AIプロダクト開発推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI(含む生成AI)を活用した業務アプリケーションの開発推進を担当いただきます。
・内製開発チームのスクラムマスター、複数プロダクト横断でのスクラムマスター(RTE等)
・関係各部、開発チーム、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般

【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・国内外スタートアップ、テック企業と連携し、先端技術のビジネス実装企画、推進が行えます。
・外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
市場領域でのプロダクト開発推進者として深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、当室内他部署や、システム部署、グループ会社へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。

DX支援企業でのクラウドソリューションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客のビジネス課題解決を技術で支えるクラウドエンジニアを募集しています。AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを用いたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当。顧客との要件調整や提案、アーキテクチャ設計から技術検証まで、幅広いフェーズに携わることができます。
また、kubernetesやDevOps領域の自社プロダクトにも携わっていただき、技術者としてのスキルを広げられる環境があります。

・AWS/Azure/Oracle Cloudを用いたクラウド基盤構築・運用
・クライアントとの技術要件調整、アーキテクチャ設計・技術選定
・Terraform、CI/CD、Docker、k8s等を活用した自動化やDevOps導入支援
・新技術やサービスのリサーチ・検証

【受託プロジェクト事例】
<業務改善データ分析基盤構築>
顧客のデータレイクをデータソースにデータマートを構築し、顧客の業務効率化を行います。またBIを構築したり、生成AIと連携させて顧客の意思決定をサポートするシステムの構築を行います。

工程:要件定義〜保守
クライアント:医療・介護系企業など
構成:PM、メンバー3名
AWSサービス:EC2、Lambda、Glue、RDSなど

<住宅ローンアプリ基盤構築>
住宅ローン申込者が使用し、返済予定表や残高照会ができるアプリの基盤を構築。弊社のアプリケーション開発チームと連携して基盤の構築を行います。

工程:要件定義〜保守
クライアント:大手金融系企業
構成:PM、メンバー6名(インフラ2名)
AWSサービス:EC2、EKS、RDSなど

<店舗入退店および売上分析基盤構築>
弊社AIプロダクトのを活用し、監視カメラで取得した画像データから店舗の来場者数のカウントや属性を取得するデータ蓄積基盤の構築を行います。またその情報と売上データの可視化や販売活動の最適化を行うデータ分析基盤の構築も行います。

工程:要件定義〜保守
クライアント:大手サービス系企業など
構成:PM、メンバー20名

DX支援企業での自然言語処理アーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
マネージャー・部長候補
仕事内容
生成AI(特にLLM)を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)

【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築(要約・応対支援)
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援(CodeRAG)

株式会社NTTデータ/大手SIerでの地図・位置情報ビジネス開発プロジェクトマネージャ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
コンサルティングから事業化までをスピーディーに実現可能な組織を目指しており、中央省庁、自治体、大手インフラ企業、関連財団法人等をお客様として社会課題につながるシステムの提案、企画、開発、運用保守を提供しています。
その中でも地図・位置情報分野においては、従来の静的な情報に加え、高精度3次元地図や車両・スマートフォン等の移動体からのセンサ情報から収集される大量かつリアルタイムな高精度な情報を活用するニーズも高まってきており、これらを扱う技術の著しい発展を背景に、社会に対して果たす役割は重要度が増し、交通、インフラ管理、防災、保険、金融などの多くの分野での活用が期待されています。

私たちの取り組みをより強力に進めていくためには、お客様とのコミュニケーションを主導し、課題解決に向けた本質的な問題点を洞察するだけでなく、技術的な目利き力を生かして実現可能な解決策をデザインし、関係するステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを1人称で牽引していくリーダが求められており、お客様の業務変革に必要なシステム開発のみならず、将来の変革にむけたPoCや新たな技術開発の取り組みなど、組織全体で大きな流れを生み出すための多様な取り組みを、中心となって牽引してくれるプロジェクトマネージャを募集します。

【横浜】オフィス機器メーカーでのCTO戦略 ビジネスアイデア創出ポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ビジネスソリューション事業における事業拡大の為のビジネス起案及び実行
・社内外とのPoC推進及びサービスの具現化
・社内部門及びグループ会社各社とのビジネス競合・連携
・社内外ステークホルダーとのPoC活動
※AIにおける技術開発部門とも連携を取りながら、同ビジネスの事業拡大を担って頂きます。
※これからAIに関するリリースも増やしていく予定となり、同社のAI事業拡大の中枢での業務となります。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者クラス
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)


【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)


【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社での顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)[主任クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
1.顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
2.事業価値を生み出す高度データ分析・解析
3.AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
4.PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

【職務詳細】
[職務概要1.]
・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ)
・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明
[職務概要2.]
・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ)
・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ)
・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ)
[職務概要3.]
・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画
[職務概要4.]
・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です(機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
 当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社での顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)[担当者クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者クラス
仕事内容
1.顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
2.事業価値を生み出す高度データ分析・解析
3.AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
4.PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

【職務詳細】
[職務概要1.]
・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ)
・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明
[職務概要2.]
・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ)
・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ)
・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ)
[職務概要3.]
・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画
[職務概要4.]
・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です(機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
 当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

●当社とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

●マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

人材紹介、派遣を行う企業でのマーケティング本部 部長候補(自社メディアグロース担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
部長候補
仕事内容
特定のビジョンのもと、働く人、企業、社会のポジティブな変革を目指す総合人材サービス企業です。
創業以来安定成長を続ける当社において、多様化する顧客ニーズに応え、さらなる事業拡大を実現するためには、マーケティング機能の強化を考えています。
事業全体を理解した上での戦略的アプローチが求められています。
現在、マーケティング戦略の強化が急務であり、大規模なプロモーションを通じてマネタイズを実現できる優秀な人材を求めています。

【主な業務内容】
部長候補として、マーケティング本部スタッフマーケティング部における自社求人メディアグロース戦略の立案から実行までの全体責任を担っていただきます。
単なるプレイヤーではなく、組織を率い、成果最大化のための意思決定を行うことが主なミッションです。

●具体的な業務
・自社求人メディア、求人媒体、CM等のグロース戦略・戦術の全体設計と推進責任
事業目標に基づいた中長期的なメディア戦略の立案と実行指揮
競合分析、市場トレンド、ユーザーニーズ等を踏まえた革新的な施策の企画立案

・データ分析に基づく高度な意思決定と改善サイクルの確立
主要KPIの設定、モニタリング体制構築、データに基づいた高速なPDCAサイクルの推進

・組織・チームマネジメント、人材育成
チームメンバーの採用、育成、評価、目標設定

・予算管理と予実コントロール
メディアグロースに関する予算策定と管理
投資対効果を最大化するためのリソース配分意思決定

・経営層へのレポーティングと提言
メディアパフォーマンス、戦略進捗、課題等を経営層に定期的に報告
事業成長に向けたマーケティング視点からの戦略提言

●業務で利用するツール ※担当により変動あり
・Google Analytics(GA4)
・Google Search Console
・Google Tag Manager
・WordPress
・Slack
・Teams
・Ahrefs

清涼飲料水・アルコール飲料の製造会社でのデマンドプランニングプロセスデザインマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
管理職
仕事内容
当社では、中期経営計画の達成に向けて全社的に変革が進んでいます。
最先端の技術やツールを駆使した新しい業務方法の構築も重要な改革で、需要戦略企画課でもそれに取り組んでいます。
需要予測の実務だけでなく、デジタルツールを使った需要予測を可能にする仕組みを構築し、将来を形作っていくという、エキサイティングなポジションです。
これは、ある企業のみならず、グローバルなシステム全体の変革の一端を担う機会です。
既存のメンバーも大きな目標とやりがいを持って日々奮闘しています。
ぜひ仲間になってこのチャレンジを形にしてみませんか?

主な責務・業務は以下です。
・需要予測の作成と予測精度の維持/向上
・改善機会の特定と改善のためのアクション
・需要予測プロセスの効果的な運用リード

1. 担当領域において、統計学やAI・マシンラーニングを用い、透明性を兼ね備えた高い精度の需要予測を効率的に策定する
2. 担当領域において、GAP要因を多角的に分析し、課題を特定するとともに、SCMを中心とした関係部門と協働体制を構築することで、解決策を実行する
3. 予測の成り立ちやGAP要因を可視化し、マネジメントや関係部門に対して、説明を行う
4. 担当チームメンバーへの適切な業務指示と指導により、効果的な需要予測プロセスの運用をリードする

担当職種の変更範囲
会社の定める職種

大手インターネットグループでの投資・運用担当(不動産等)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、2025年1月1日より純粋持株会社体制へ移行し、約200名の組織となりました。
「100年単位で社会に貢献する企業グループ」を目指し、その仕組みづくりに注力しています。
さらなる強固な体制を構築すべく、仲間を募集いたします。
本募集ポジションでは、主に不動産投資・運用・バリューアップ等の業務に取り組んでいただきます。
また、投資担当として、仲間づくり(M&A)、スタートアップ投資、上場株式投資など多岐にわたる様々な投資業務にも関与いただきます。

【具体的な業務内容】
グループ代表直轄部署で、グループ執行役員のもと、以下の業務に取り組んでいただきます。
● 投資実務全般
● 保有不動産(信託受益権含む)の管理、バリューアップ施策の立案・実行
● プロジェクト管理・遂行
● 各所とのコミュニケーション・折衝
● 業界分析・比較・調査・研究

【福岡】大手地銀でのデータマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進をお任せします。
具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。

▼具体的な業務内容
・データマネジメント全般に関する企画立案・推進
・ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進
・全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策の推進と全体マネジメント
・生成AIをフル活用するためのデータ収集・蓄積・整備体制の整備と最適化
・データを活用した各種AI関連施策の企画立案・推進
・組織全体のデータドリブン化の推進、データに基づく意思決定支援
・構造化データ・非構造化データの収集、分析、管理、活用に関するプロセスの構築と改善
・データサイエンスチームやエンジニアチーム、他部門との連携を通じたプロジェクトの推進
・データ活用のCoEとして、業務課題の解決支援・施策の横展開

仕事の魅力
・当社グループには金融・非金融含め多種多様なデータが大量に存在し、それらを活用しデータサイエンスやAI技術を駆使して、これまでにない革新的な企画に取り組むことができます。
・当社グループは約1万人の社員を擁しており、取り組む企画は、グループ全体に大きなインパクトを与えることができます。ご自身のアイデアや成果が多くの人々に影響を与え、会社全体の成長に寄与することができるのは、大きなやりがいとなります。
・社内でも誰も取り組んだことの無い分野であり、「とにかく何でもやってみる」の考えで何でもチャレンジできる環境にあります。
・多様なバックグラウンドを持つ人財が集まっており、異なる視点や知識を持ち寄ることで、より豊かなアイデアが生まれます。

世界的なアクセラレーター&VCでのAI領域責任者 Director

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,200万円〜2,000万円以上
ポジション
AI領域責任者
仕事内容
・AI領域の事業部門統括(アクセラレーター事業)
 - チーム/プロジェクトマネジメント
 - 新規企業パートナーの営業活動
 - 収益管理
・大手企業パートナー向けの各種支援(一例)
 - イノベーション戦略の策定支援/実行支援
 - ニーズに基づく国内外スタートアップのソーシングと目利き
・アクセラレータープログラムの採択スタートアップへの伴走支援
・デモデイ等、各種イベントやワークショップの企画と運営
・国内外のスタートアップ/マーケットトレンドの調査、分析、発信
・エコシステムの発展に資するコミュニティ活動
・その他、全社的な価値提供(自由提案も歓迎)

大手電気通信事業会社でのクラウド自動化・AI運用エンジニア<システム運用効率化・内製開発>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
新規リリース予定システムの実運用に向けた運用設計・自動化の推進、監視サーバーの一元管理、AI技術を取り入れた業務改善等を担っていただきます。
・自動化基盤の構築、システム運用プロセスの自動化設計・実装
・AWSやOCI等クラウドサービスを活用した効率的なシステム運用設計
・AI技術を活用した監視・運用プロセスの業務改善提案および実装
・社内セキュリティ要件に準拠した環境構築プロジェクトの推進
・新規および更改システムの監視要件整理・設定
・社内外の関係部署との調整業務、進捗管理

決済・金融事業会社での情報セキュリティ(メンバー〜リーダークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜890万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<仕事内容>
社内情報セキュリティ部門の一員として、情報セキュリティ関連業務全般をご担当いただきます。
業務イメージ
情報セキュリティリスクマネジメント
サイバー攻撃対策や内部不正対策などの情報セキュリティ対策
情報セキュリティ監査
情報セキュリティ認証取得維持活動
その他情報セキュリティ関連業務全般
《変更の範囲》
当社における各種業務全般

●ポジションの魅力
グループおよび上場企業と同水準の視点で、情報セキュリティ管理全般の業務に幅広く携わることができます。
COO 兼 CISO 直下の組織(情報セキュリティ統制室)での業務となり、経営層の視点に近い場所で組織全体のセキュリティ強化に貢献いただけます。
全従業員が生成AIツールを利用可能であり、最先端の生成AIツールを活用した業務効率化や業務改善、リスク対策に取り組むことができます。

グループの経営管理企業でのバックエンドエンジニア_メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、ある事業部のバックエンド開発メンバーとして要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただきます。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金について学ぶスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・現場の声を深く理解しながら事業成長を加速させるシステム要件を定義し、単なる仕様作成ではなく「ビジネスの課題解決を導く設計」を推進します。
・要件定義からシステム設計、運用フェーズまで一気通貫で携わり、「自分の手で仕組みを創り、成長させる実感」を味わえます。

グループの経営管理企業でのバックエンドエンジニア_リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
本ポジションでは、お金に関するスクールを運営する事業部のバックエンド開発リーダーとして技術選定やチーム組成、要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただき、技術の力で成長を支える重要な役割です。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金についてのスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・ 学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・現場の声を深く理解しながら事業成長を加速させるシステム要件を定義し、単なる仕様作成ではなく「ビジネスの課題解決を導く設計」 を推進します。
・要件定義からシステム設計、運用フェーズまで一気通貫で携わり、「自分の手で仕組みを創り、成長させる実感」 を味わえます。

グループの経営管理企業でのフロントエンドエンジニア_メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、お金に関するスクールを運営する事業部のフロントエンド開発メンバーとして、バックエンドと協業を前提に要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただきます。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金についてのスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・ 学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・PM、デザイナーと密に連携し、ユーザーが考えずに軽快な操作ができるユーザーファーストなUXを実現

グループの経営管理企業でのフロントエンドエンジニア_リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
本ポジションでは、お金についてのスクールを運営する事業部のフロントエンド開発リーダーとして技術選定やチーム組成、バックエンドと協業して要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただき、技術の力で成長を支える重要な役割です。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。
個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
【具体的な業務内容例】
・お金についてのスクールに関するWebシステムの開発・運用。
・ 学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・PM、デザイナーと密に連携し、ユーザーが考えずに軽快な操作ができるユーザーファーストなUXを実現

HR Tech カンパニーでのHR / AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社では、AI時代におけるNo.1 HRプラットフォームを実現することを目指し、生成AI(LLM)を含めた様々なテクノロジーを積極的に活用しながら、社内・社外を問わず、業務プロセスを大きく改善・効率化するための取り組みを進めています。
大きく取り組みを推進していくにあたっては専任者が必要と考えており、今回のポジションを新たに採用し、中心的な役割を担って推進いただくことといたしました。
これまでの業務における当然の前提を基礎とするのではなく、その前提そのものを疑い、変えていくべきこと、変えていくことでポジティブに進めていけることがあれば先陣を切って変えていく。
AIを活用することが飛躍的事業成長の基礎になる時代だからこその大きなリビルドを、計画・設計し、組織の枠を超えて推進していくチャレンジングなポジションとなります。

主な業務内容
実際の具体的な業務内容としては、下記のような内容を担っていただきます。
・社内業務プロセスにおけるAI活用により改善可能な課題の抽出・特定
・特定した課題に対する、LLMやRPAなどを活用したAIオペレーションの設計や導入、改善活動
・改善状況を検証・モニタリングするためのKPI設計と体制の整備
・上記活動を推進していくための社内各部署との連携・調整
・社内においてAI活用を推進・浸透させるための支援体制の構築とナレッジの蓄積

このポジションの魅力
・AIを活用することが前提となる時代の業務プロセスをゼロベースで設計し直していくことにチャレンジできる
・人口減少時代に、離職を防ぎ、人の個性を発揮させ活躍を支援する社会的意義の大きなプロダクト作りに携われる
・全社横断的なプロジェクトを推進する経験ができる

ビジネスコンサルティングサービス会社でのAIエンジニア・AIデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC(概念実証)を行います。
具体的には以下の業務を担当していただきます。
・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義
・AI/ML技術の調査・選定
・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発
・PoCの結果を踏まえた提案資料作成、プレゼンテーション
・必要に応じた一部デリバリー(プロトタイプや小規模システムの構築)
・学会等での社外発表

上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのアナリティクスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主な業務内容
経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析基盤のマートテーブルの設計/改修や定期データ更新への安定運用への寄与。
分析推進部や各事業本部のデータアナリストと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むように、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援。
利用ユーザに使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計への参画。
データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化。
データプロダクトの開発/運用プロジェクトのプロジェクトマネジメント。
社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション、要望の取りまとめ。
データプロダクトの定常運用の全体リード、安定運用に向けた各種改善のとりまとめ。

仕事のやりがい・得られる経験
お金に関するBtoBサービスのデータ活用のプロジェクトへの参画。
データ活用プロジェクトに必要なデータ整備開発への従事。
経営・事業へインパクトをもたらすデータ活用プロジェクトへの参画。

期待する役割
データ整備開発プロジェクトの推進。
DWH/マートテーブルの要件整理・設計・開発・運用。

期待するマインド
これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド。
HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)を深く考え、物事に取り組めること。

大手決済代行サービス企業での企業法務/リーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,300万円※前職考慮のため、あくまで目安としてお考え下さい
ポジション
リーダー候補
仕事内容
新規事業の創出やクロスボーダー案件を含む様々なFintech法務案件を担当いただきます。
主に、以下(1)の業務を即戦力として担当いただくことを想定しておりますが、(2)もご担当いただくほか、ご本人の希望と案件状況に応じて(3)〜(5)の業務もご担当いただくことがございます。

(1)戦略法務業務
・新規ビジネス創造のために必要な法令調査、事業スキーム構築、法的リスクの分析、関係当局との折衝や契約書作成
・既存ビジネスに関する法改正動向調査、法的リスク再評価、改善案の提案
(2)契約法務・予防法務業務
・相談、契約書レビュー/ドラフト、交渉サポート、捺印・保管
(3)国内外の投融資案件関連業務
・東南アジア/インド/米国/日本等における投融資案件(含M&A)に関する、スキーム構築、法令調査/検討、契約書レビュー/ドラフト、交渉サポート。とりわけ、近年複雑なスキームを構築したうえでのクロスボーダー融資案件が急増中
(4)クロスボーダー決済案件関連業務
・グローバルプラットフォーマーが日本でECを運営していく際に、当社が決済サービスを提供するにあたってのスキーム構築、法令調査・検討、契約書レビュー/ドラフト、交渉サポート。
(5)紛争対応業務
・国内外の取引先、投融資先との間で生じた紛争(潜在的なものも含む)への対応業務(具体的には、訴訟、国際仲裁、債権回収など)

◇経験できるキャリア
・多種多様かつチャレンジングな案件において、経営陣との密接な距離感の中でスピード感をもって法的問題点の検討やアイディア出しが求められるキャリア
・幅広い知識の習得と柔軟で論理的な思考さらにはビジネス感覚を磨くことができ、企業価値の創出に大いに貢献できる企業法務のエキスパートとしてのキャリア
・希望により、業法対応、リスクマネジメント、国際法務、知財管理(特許取得、商標管理)等の業務にも携わることができるキャリア
・ご本人の経験や能力次第では、管理職としてチームのマネジメントを担っていただくキャリア

◇習得できるスキル
・新規ビジネス創造のために必要な法令調査、事業スキーム構築、法的リスクの分析、関係当局との折衝や契約書作成を高いレベルで適切に行うスキル
・既存ビジネスに関する法改正動向調査、法的リスク再評価、改善案の提案を高いレベルで適切に行うスキル

新進気鋭DXコンサルティング会社でのDX/AIシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
高度な統計学や機械学習の手法を用いて、予測モデルの構築や新たな分析手法の研究開発
DXプロジェクトにおける設計から開発

新進気鋭DXコンサルティング会社でのスクラムマスター、WebPM

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アジャイル開発における工程管理、ウォーターフォール開発におけるPMなど

新進気鋭DXコンサルティング会社でのCHRO候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
CHRO候補
仕事内容
HR業務

新進気鋭DXコンサルティング会社での人事総務部長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
人事総務部長
仕事内容
採用活動全般、人事業務、労務管理、総務業務、経営サポート

新進気鋭DXコンサルティング会社での財務経理部長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
財務経理部長
仕事内容
・経理・財務の統括管理(決算管理、税務、監査対応など)
・資金管理・財務戦略(キャッシュフロー、銀行対応、投資計画など)
・予算策定管理
・経理部内部統制

新進気鋭DXコンサルティング会社での営業アシスタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
営業アシスタント
仕事内容
・全国で頻繁に行われるDXソリューションの展示会出展の手続きから出展準備全般
・ブースでの来場者対応、リーフレット配布、もしくはデモの実施(応相談)
・オーダー処理全般(上位者の指示に基づく対応)
・リード企業・販売代理店へのデモおよび導入支援に関する日程調整と対応要員の手配

【フルリモート可能】ESGテックベンチャーでのBizDevマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
ESG領域におけるプラットフォーマーとなるべく、事業会社のみならず評価機関やベンダー、コンサルティングファームといったステークホルダーともパートナーシップを結ぶべく、事業開発の募集を開始しました。

今回のポジションは、新規事業開発及びESG領域におけるキープレイヤーとのアライアンスを推進する責任者候補となります。0→1・1→10フェーズを駆け上がる事業で、様々なレバーを引きながら、急速な成長を実現して頂くことがミッションとなります。

●BizDev
・新規事業・サービス開発
・パートナーと連携した新たなプロダクト/ソリューション開発ディレクション

●アライアンス統括
・パートナー開拓の戦略策定  
・リーダーとしてチームメンバーの採用/育成  
・アライアンス推進における課題設定、改善策の検討

理工系専用就活サイト運営会社でのWebアプリケーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
スクラムと DDD を採用した開発組織にて、 Web開発(新機能開発や改善、等)をご担当いただます。
入社後は弊社システムの価値向上と新規プロダクト基盤づくりの両面で、上流工程から実装・運用までハンズオンでリードしていただきます。
既存サービスではユーザー体験と LTV を最大化する機能開発、新規サービスではマルチプロダクト展開を支える共通 API・アーキテクチャ設計に参画。
さらに、スクラム開発と生成 AI を掛け合わせた次世代の開発フローを定着させ、
組織全体の生産性を 2 倍に引き上げる推進役として活躍いただくことを期待しています。

●主な業務内容
・バックエンド/フロントエンドの機能設計・実装
・ユーザー検索やマッチング精度を高めるアルゴリズム改善、および共通APIの開発
・AWS 環境でのデプロイ・監視・パフォーマンスチューニング・運用自動化
・生成AIを活用したテスト生成やコード補完による開発効率化と社内展開
・マイクロサービス/DDDベースの共通基盤設計と開発標準の整備
・コードレビューや技術ドキュメント整備を通じたチーム全体の技術力向上
・新規事業「TP」ラインへの技術支援と他チームとの連携による課題解決

●開発の進め方について
2週間のスプリントを設定しています。
スプリントの内容としては、プランニングから始まり、デイリースクラムや定期的なスプリントレトロスペクティブ、
スプリントの終わりにはプロジェクトオーナーや関係者へのスプリントレビューを実施しています。

●技術・知識習得について
他メンバーへの設計・実装方針等を共有するための情報共有会や、プログラミング言語や実装手法のレベルを寄り高めるための勉強会、
業界知識を深めるためのドメイン知識共有会などを定期的に開催しています。

●コミュニケーションについて
ペアプログラミングやモブプログラミングを取り入れることで、
チームメンバー間のコラボレーションを図っています。
また、常にチャットツールを利用してリアルタイムでコミュニケーションをとることで、コミュニケーションロスをなくしています。

●開発に用いる主なツール、技術
言語:Go,TypeScript
フレームワーク:Gin,React,Next.js
データベース:MySQL,Amazon Aurora
ソースコード管理:Git,GitHub
プロジェクト管理:Backlog
情報共有ツール:Slack,Notion
その他:Figma,Miro,Swagger,AWS

●ポジションの魅力
1)事業インパクトをダイレクトに実感できる環境
既存サービスのLTV向上から新規プロダクトの立ち上げまで、プロダクト戦略の中核を自らの手で推進できます。
自身の取り組みが、ユーザー体験や売上に直結する高い裁量と影響力のあるポジションです。

2)モダン技術 × 生成AIによる開発革新
Go/TypeScript/AWSなどの最新技術スタックに加え、生成AIを要件定義 実装・テストにまで本格活用。
開発生産性の2倍向上を目指す先進的な取り組みに、主体的に参加いただけます。

3)設計の主導と技術発信で市場価値向上
共通APIや基盤アーキテクチャの設計を担い、得た知見をブログや技術イベントを通じて発信可能。
個人としての技術的価値と、組織全体のブランド力をともに高められる環境です。

●キャリアパス
入社後はまず主力サービス TECH OFFER のコア機能を担い、
生成 AI やマイクロサービスの導入によって開発速度と品質を高める成果を積み上げていただきます。
その先は志向に合わせて主に以下キャリアの選択が可能です。
【スペシャリスト志向の方】
シニアエンジニア →アーキテクト→ プリンシパルへと裁量を広げ、プロダクト横断のエキスパートとして技術選定や標準化をリードしつつ、
社外発信で“技術の顔”として活躍できます。
【マネジメント志向の方】
リードエンジニアとしてチームを率い、EM、VPoE へとステップアップし、将来は経営層として組織戦略に参画することも可能です。
いずれのルートでも新規事業や AI チームへのローテーションの可能性もあり、
技術とビジネスの双方で市場価値を高められるキャリアパスを用意しています。

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート

理工系専用就活サイト運営会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、理系新卒を対象としたダイレクトリクルーティングサービスを提供しています。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、
幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
●AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

●プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

●AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

●技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

【求めている人物像】
・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
・他職種(PM、デザイナー、エンジニア)との協力が得意な方

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート
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