AIの転職求人

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主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

主な職務内容として、同社のパッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務があります。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【配属組織・チームについて】
製品開発部門には約600名が在籍しており、各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数十名程度が在籍しています。モジュール単位では数名程度のグループに在籍します。
配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。エンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なメンバーで構成されています。各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境です。

【業務概要】配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

【具体的な業務】主力パッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務を担当いただきます。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当します。
1. （AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
2. コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
3. 新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。
具体的には、5〜10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
* 担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
* 堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
* 非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
* 複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
* サービス企画の立案
* 要件定義、詳細設計、レビュー等
* UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
* 実装、レビュー等
* テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
* コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
* チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【職種について】入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善を『プロジェクト』としてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AI開発アシスタントツール等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・CI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門のチームに配属されます。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当いただきます。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
複雑な業務要件をいかにAIに解かせるかという技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担当します。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じた顧客へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ組織横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

【具体的な業務】
1. 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

2. 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AIツール等の社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）および生産性指標の定義と、データに基づく組織的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、組織共通の開発基盤戦略の調整

3. 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自身で試して仕組み化し、組織全体へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自身で新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当します。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

【部門の魅力】
SRE組織には、以下のようなグループがあります。1グループは3〜10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。
・監視など運用基盤を開発、改善するグループ
・運用自動化（AIOps含む）を進めるグループ
・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ
・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ
採用後には1on1を実施し、スキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。
配属組織: SRE部門 約40名

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。

国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

職務概要
ホームページやSNSなどのデジタル接点におけるAI活用を通じて、これまでにない新しい顧客体験（CX/UX）を創造するとともに、社内業務のオートノマス化（自律化）を推進するポジションです。
まずは配属予定部内において、顧客体験向上施策の実行とテクノロジー活用によるコスト合理化をリードしていただきます。
将来的にはそこで確立したAI活用モデルを全社へと展開・最適化していくことを期待しています。


職務内容
●AIによる業務変革の企画・実行
・生成AIや機械学習を用いた業務プロセスの自動化・自律化（オートノマス化）の企画
・現場の課題抽出から要件定義、ツール導入、定着化までのハンズオン支援

●テクノロジーによるコスト合理化の促進
部内の既存業務フローを可視化し、無駄を排除した上でのテクノロジー置換によるコスト削減。

●技術浸透およびリテラシー向上
・本部内外へのAI最新動向の共有、活用事例のナレッジシェア
・非エンジニア層へ向けたAI利活用教育やガイドラインの策定

●組織プレゼンスの向上
AI活用の成功事例を社内・本部内で積極的に発信し、組織のブランディングを強化。

●全社最適化へのスケール
部内での成功モデルを、本部全体や全社レベルの共通基盤・標準プロセスへと昇華させる活動。


魅力・アピールポイント
・社会的インパクト
通信インフラという大規模なフィールドで、社会を支える業務基盤へのAI実装を経験できます。
・裁量の大きさ
部内という機動力のある環境でスピーディに成果を出し、その取り組みを全社へスケールさせる醍醐味があります。
・高難度の課題解決
堅牢なセキュリティ環境下で、いかに高度なAI活用を実現するかという、市場価値の高い専門性が身につけることができます。

DX開発チームは、デジタル技術およびデータ基盤の整備・活用を通じて、全社の業務変革を実行する組織です。ビジネス企画を担う各部門と連携し、その構想を具体的なシステムやデータ活用として実装・運用まで落とし込む役割を担います。単なるシステム開発にとどまらず、業務プロセスに踏み込んだ設計・改善を行い、「実際に使われ、成果につながるDX」を継続的に推進しています。今回は既存業務の維持を目的とした欠員補充ではなく、商品・サービス開発力強化に向けた増員募集です。データ利活用を軸とした新たな価値創出やプロダクト高度化を推進していきます。

●担当業務／役割
1. データ基盤・データ連携の構築支援
・各種業務システムからデータ基盤へのデータ連携（ETL/ELT）の設計・実装
・データパイプライン（データ収集・加工・格納）の構築および改善
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ構造設計・整備
2. 要件整理・実装への落とし込み
・業務部門からの要望・課題のヒアリング
・データ・システム観点での要件整理および仕様化
・実装内容の具体化および開発への落とし込み
3. データ品質・整備対応
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ定義およびビジネスロジックの整理
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ不整合・欠損等への対応および改善
4. データ利活用の高度化
・業務課題に応じたデータ活用（分析・可視化・意思決定支援）の推進
・予測や最適化などの高度分析の導入・運用
・機械学習や生成AI等を活用した業務改善・プロダクト価値向上の検討および実装

●業務内容
関西支社の立ち上げに伴い新規で取引を行うクライアントとのプロジェクトを品質高く推進し、長期的な関係を築いていただきます。

●業界例 (東京本社での例)
・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等

上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

●プロジェクト例 (東京本社での例)
・BPO領域における中期経営計画策定・新規事業企画
・グローバルIT戦略立案/IT中長期ロードマップ策定
・生成AIを活用した新規事業構想策定
・ToC事業最適化に向けたマーケティング戦略策定
・テレビ依存からの完全脱却に向けた全社DX支援
・貿易事業DXのためのジョイントベンチャー立ち上げ支援
・大手インフラ会社におけるシステム企画構想〜導入支援
・VoCデータ分析を活用したロイヤリティ改善策立案
・人材会社に対する経営管理高度化に向けたデータ活用戦略立案/実行支援
・製造会社における次世代のサプライチェーン構想支援　等

●本ポジションの魅力
・支社の立ち上げの経験を得られること
・既存事業のアセットを最大活用できること
・大きな裁量を持って取り組めること
・自身の力で事業の拡大を経験できること

●業務内容
関西支社の立ち上げに伴い新規で取引を行うクライアントとのプロジェクトを品質高く推進し、長期的な関係を築いていただきます。

●業界例 (東京本社での例)
・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

●プロジェクト例 (東京本社での例)
・BPO領域における中期経営計画策定・新規事業企画
・グローバルIT戦略立案/IT中長期ロードマップ策定
・生成AIを活用した新規事業構想策定
・ToC事業最適化に向けたマーケティング戦略策定
・テレビ依存からの完全脱却に向けた全社DX支援
・貿易事業DXのためのジョイントベンチャー立ち上げ支援
・大手インフラ会社におけるシステム企画構想〜導入支援
・VoCデータ分析を活用したロイヤリティ改善策立案
・人材会社に対する経営管理高度化に向けたデータ活用戦略立案/実行支援
・製造会社における次世代のサプライチェーン構想支援　等

●本ポジションの魅力
・支社の立ち上げの経験を得られること
・既存事業のアセットを最大活用できること
・大きな裁量を持って取り組めること
・自身の力で事業の拡大を経験できること

業務概要: 現在の急成長フェーズにおいて、バックオフィスとしての守りにとどまらず、「事業成長を加速させるための法務戦略・組織ガバナンスの構築」を主導していただきます。本業の加速度的成長のため、守りつつも攻めのビジネス法務感覚を持って前面に立ち、コンプライアンスを担保しながら自律的な文化を維持・発展させるための組織横断での課題解決が最大のミッションです。

具体的な業務:
1. ビジネス法務（プロダクト成長・データ活用）
医療データ活用やAI等の先端テクノロジー実装に伴う、個人情報保護法・薬機法等の法的リスク検証および代替案（ソリューション）の提示
事業の成長スピードを加速させるための、新規事業スキームの構築およびサービス規約等の設計・チューニング
アライアンスやM&A等の戦略的提携を支える、高度な契約交渉およびストラクチャーの構築

2. コーポレートリーガル（IPO準備・ガバナンス構築）
将来のIPOを見据えた、子会社を包括するグループガバナンス・コンプライアンス体制および内部統制プロセスの構築、株主総会・取締役会等の機関運営体制の高度化
資金調達実行におけるリーガル実務

3. リーガルオペレーション（組織デザイン・生産性最大化）
既存のITツールやリーガルテックを駆使した、現場に負荷をかけないスマートな監査証跡・契約管理仕組み化の推進
社内向けリーガルガイドラインの策定等による、全社のリーガルリテラシー向上と業務効率化
法務メンバーの採用、評価、育成、および組織体制のデザイン

ポジションの魅力:
会社の成長に直結するダイナミズム： 単なる「御用聞き」の法務ではなく、自ら課題設定を行い、経営陣や各ディビジョンオーナーと対等に渡り合いながら「企業価値の向上」に直接貢献できるポジションです。
自律型組織におけるリーガルデザイン： ルールで縛るガバナンスではなく、メンバーが自律的に動けるための「安全な土台」をデザインする、同社ならではの高度な法務経験が積めます。

データアーキテクトの役割は、社内およびグループ内の全てのステークホルダーから注目される非常に重要な役割です。データアーキテクトはアーキテクチャチームに所属し、アーキテクチャ原則、アーキテクチャパターン、スタンダード、参照モデルの開発をリードします。これにより、新規/既存プラットフォーム上で複数のビジネスおよびコーポレートをサポートし、豊富なデータ分析、データサイエンスの機能を構築できるようにします。日本とグローバルのアーキテクチャをリードするコアメンバーとして、以下の同僚と密に協力して仕事を遂行します。
・ 日本/USを含むグローバルのアーキテクチャチーム
・ 各ドメインのアーキテクト（例: データ、アプリケーション/ソリューション、テクノロジー/インフラ、セキュリティ、アーキテクチャプラン）
・ 日本のビジネス関係者（例: データサイエンティストチーム、デジタルチーム、ビジネスユーザー、アプリケーション開発チーム、CIO、ビジネスエグゼクティブ）
・ グループ内の関連組織（例: Data & AI Office）、デジタル/マーケティング、BISO/ISO）

[役割とミッション]
・ エンタープライズ全体の共通ゴールを見据え、各事業会社にまたがるサイロ化されたデータをグループ全体にわたって最適化し、変化に即応しながらビジネス戦略を実現するための最適かつセキュアなデータ基盤を設計・構築します。
・ アプリケーションアーキテクトやビジネス部門と密に連携しながら、ビジネス変革と継続的な運営のバランスを取り、データドリブンな意思決定を支えるエンタープライズデータアーキテクチャのあるべき姿を定義・推進します。
・ データ管理、データ分析、データサイエンスの最新パターンや実践を取り込み、組織横断で活用可能なデータケイパビリティを確立することで、ビジネスの競争優位性と上位の統合戦略とのシナジー創出に貢献します。

[主な職責・業務内容]
この役割には、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。
・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化
　└エンタープライズ全体のデータモデル（概念/論理）の設計・管理
　└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計
　└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義
　└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定
・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計
　└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計
　└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計
　└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計します。
・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー
　└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保します。
　└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認します。
　└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認します。
・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進
　└金融機関に求められるガバナンス要件（個人情報保護、監査対応等）に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定
　└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保
　└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定
・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援
　└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援
　└モダンな開発手法（DDD、マイクロサービス等）を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保します。
　└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成します。
・ データマネジメントの普及・育成
　└データマネジメントのベストプラクティス共有
　└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供
　└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導
職務変更の範囲：会社の定める職務（2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記）

エンタープライズアーキテクチャ（EA）と全社変革の推進を所管する戦略組織でのポジションです。主に全社横断のIT／ビジネス統合戦略の企画立案と実行を担います。部署全体は少数精鋭のアーキテクトチームにより構成され、グローバル・ローカル双方と密に連携しながら変革を推進する点が大きな特徴です。組織ミッションはグループ全体のターゲットアーキテクチャ（To Be）の実現と、それを支える統合環境の構築であり、スピードと協働性を重視した組織運営を行っています。今後は事業戦略の高度化に伴い、データ・アプリケーション・テクノロジー領域を含むエンタープライズ全体の最適化をさらに加速し、持続的成長につながる変革をリードしていきます。

[Positionの魅力]
・全社横断の変革を司る“グループの中核ポジション”として、戦略 実行まで一気通貫でリードできます。
・グローバルアーキテクチャチームと日常的に連携し、最先端のテクノロジー戦略に触れながら変革を推進できます。
・特定領域に閉じず、ビジネス・アプリ・データ・インフラすべてに関与できる高い裁量と影響力があります。
・組織の意思決定層（CIO、エグゼクティブ）と直接議論しながら、企業の未来像を形づくる経験が得られます。
・レガシー脱却とデジタル化の両輪を担うため、変革リーダーとしてのキャリア価値が大きく向上します。

金融業界は、デジタル化やグローバル化の進展により大きな変革期を迎えており、金融サービスにはさらなる高度化が求められています。こうした環境下では、単なるシステムの安定稼働にとどまらず、AIやデータ活用を前提としたビジネスモデルの再設計が不可欠です。
この背景を踏まえ、同社は金融ドメインに特化した専門組織を新設しました。目指すのは、プロジェクト単位の支援に留まらず、顧客の経営課題に深く伴走し、変革を実現する支援体制の構築です。
本ポジションでは、新組織の中核として、プロジェクト推進と組織づくりの両面をリードいただける方を募集します。
金融業界の経験は必須ではありません。求められているのは、複雑な業務システムを構造で捉え、技術・設計・チームをリードしてきたITアーキテクトです。
金融業界では現在、クラウド移行、AI活用、内製化、レガシー刷新、開発標準化といったテーマが同時多発的に進んでいます。高い信頼性・セキュリティ・ガバナンスが求められる一方で、変化へのスピードも求められる、極めて難度の高い環境です。
同社は、金融を知っている人を探しているのではありません。金融という難度の高いフィールドで、アーキテクトとしての経験を活かし、テクノロジーの力で顧客の変革を“発注者側の視点から”リードしたい方を求めています。

システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かしてクライアントのビジネスゴール達成を技術的な側面からサポートする花形ポジションです。個別システムの開発プロジェクトにおいては現状分析や将来像検討をリードし、全体アーキテクチャをデザインするとともに、プロジェクトメンバーを指導しながら実装フェーズをリードします。全社システムアーキテクチャの策定や内製化支援といったプロジェクト横断のテーマに取り組むこともあります。
同社のアーキテクトは特定の技術や手法にとらわれず、顧客の置かれた状況に合わせて最適な解を考えます。必要であれば未経験の技術や手法にもチャレンジしますし、顧客の要望に対して再考を促すこともあります。新しい技術にキャッチアップできるだけの柔軟性と顧客のビジネスモデルに対する理解、業務知識、広い視野、バランス感覚が要求される上級職です。
今回のポジションは、ITアーキテクトとして十分な実績をお持ちの方が対象です。開発チームのリード役となるテックリードやテクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPMなどへのチャレンジも可能です。

【リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる】
顧客は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことがミッションです。前例のない難問を顧客とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。同社はそれが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
【最先端のテクノロジーに触れられる】
積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
【エンジニアの可能性を実感できる】
手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
【エンジニアが会社の主体である】
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。

業務概要
IR専任スタッフとして、決算開示実務から投資家対応まで幅広くお任せします。

具体的な仕事内容
・決算説明会資料、適時開示などの各種IR開示資料の作成
・決算説明会等のIRイベントの企画・運営・エクイティストーリーの策定支援
・機関投資家、個人投資家からの問い合わせ対応
・競合他社や市場データの調査・分析

ポジションの魅力
CFOや事業責任者等の役員と近い環境で、経営戦略やストーリー構築の裏側まで深く関わることができます。また、プライム上場企業におけるIR体制の立ち上げ・強化の経験は、市場でも非常に高く評価されるキャリアとなります。

【業務概要】
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた企業でのポジションです。日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達に踏み切りました。評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から急成長を続けてきましたが、目指すのはさらにその先です。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして同社も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、掲げる使命は達成されます。ここから同社の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、一緒に歩んでいただける方を募集しています。

同社は、東京大学発のAIスタートアップです。世界のテクノロジートップ企業が日本の全上場企業の時価総額を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大するなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

同社における新規事業開発の魅力は、「最先端のAI技術」と「ものづくり産業のリアルな課題」を掛け合わせ、業界を変革するプロダクトを自らの手でゼロから創り上げられることです。顧客の生の声から課題を発見し、エンジニアチームと連携しながら”爆速”で社会実装まで推進していただきます。自ら企画したプロダクトが新たな事業として立ち上がり、将来の主力事業へと成長していく過程を最前線で経験できる、非常にやりがいのあるポジションです。

【具体的な業務】
・企画立案
・顧客や市場の課題をもとに、新規事業・新規プロダクトのアイデアを企画
・既存顧客へのヒアリングや新規顧客との商談、市場・競合調査を通じてニーズを発掘
・発見した課題やニーズをもとに、プロダクトのコンセプト設計や提供価値を検討
・事業・プロダクトの成長に向けた開発ロードマップの策定・推進

・プロトタイプ開発
・顧客とのPoCの企画・推進
・顧客の声をもとにしたプロダクトの価値検証・改善
・エンジニアチームと連携した開発プロジェクトの推進
・プロダクトのリリースに向けた進行管理および各種調整

・リリース・事業拡大
・新規プロダクトのリリースに向けた戦略立案および各種施策の推進
・顧客獲得・事業成長に向けた販売戦略や市場展開に向けた戦略の策定
・セールスやカスタマーサクセスなど、事業拡大に必要な体制・仕組みづくり
・新規事業の立ち上げから事業成長フェーズまで、一貫して事業を推進

【ポジション・部門の魅力】
・”爆速”なスピード感の中で、0→1・1→10の事業開発を経験できる
半年に1件のペースで新規プロダクトをリリースする、他社にはないスピード感の中で、事業開発の企画から実行まで一貫して携わることができます。さらに、同社が誇る強固な営業基盤があるからこそ、作ったプロダクトが世に出る手触り感を得られます。営業活動とプロダクト開発の両輪で「ものづくり産業」の課題解決に挑み、社会変革と新たな市場の創出・拡大を牽引していただけます。

・「営業×PdM×最先端AI技術」の希少なスキルセットを身につけられる
顧客との対話を通じたニーズの抽出から、エンジニアと連携したプロダクト開発まで一貫して携わることで、ビジネス（営業）とプロダクトマネジメント（PdM）の両面のスキルを身につけることができます。最先端のAI技術を実際の現場の課題へ落とし込み、強い営業力を持って社会実装していくプロセスを経験することで、実践的で高度なAIビジネスの知見を獲得できます。

・志向性に応じた柔軟で多彩なキャリアパス
新規事業の立ち上げ後は、そのままPdMとしてプロダクトのグロースを牽引し続けることも、次々と新規事業の立ち上げに挑戦し続けることも可能です。ご自身のご志向に合わせて、幅広いキャリアを描ける環境があります。

開発プロジェクトマネージャーは、顧客からの要望を単にシステム化するのではなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、顧客とともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。
要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが最大の特徴です。顧客の「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進します。

具体的な業務内容
* 顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義
顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
* 予算管理・損益管理
リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
* プロジェクト全体のマネジメント
アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
* サービスグロースに向けた提案と実行
運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

主な使用技術
直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）
* 開発基盤/ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
* クラウド： AWS、GCP
* データベース： PostgreSQL、MySQL、MariaDB
* 言語/フレームワーク： Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

仕事のやりがい・得られるもの
* 顧客ではなく「ユーザー」を見て開発ができる
マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
* 「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」
顧客と連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
* 直請け中心×大きな裁量
顧客との距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

開発プロジェクトマネージャーは、クライアントからの要望を単にシステム化するのではなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、クライアントとともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。
要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが最大の特徴です。クライアントの「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進いただきます。

具体的な業務内容:
* 顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義
顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
* 予算管理・損益管理
リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
* プロジェクト全体のマネジメント
アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
* サービスグロースに向けた提案と実行
運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

ポジション・部門の魅力:
* クライアントではなく「ユーザー」を見て開発ができる
マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
* 「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」
クライアントと連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
* 直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

開発プロジェクトマネージャーは、クライアントからの要望を単にシステム化するのではなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、クライアントとともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが最大の特徴です。クライアントの「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進いただきます。

具体的な業務内容:
1. 顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義
顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
2. 予算管理・損益管理
リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
3. プロジェクト全体のマネジメント
アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
4. サービスグロースに向けた提案と実行
運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

主な使用技術:
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）
開発基盤/ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
クラウド： AWS、GCP
データベース： PostgreSQL、MySQL、MariaDB
言語/フレームワーク： Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

ポジションの魅力:
1. クライアントではなく「ユーザー」を見て開発ができる
マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
2. 「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」
クライアントと連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
3. 直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

開発プロジェクトマネージャーは、顧客からの要望を単にシステム化するだけでなく、中長期的な視点でプロジェクトを牽引し、顧客とともに「ビジネスを成功に導くサービス」を創り上げる責任者です。要件定義やプロジェクト管理はもちろん、作って終わりではなく、広告運用やマーケティングフェーズまで一気通貫で伴走できるのが特徴です。顧客の「向こう側」にいるユーザーを見据え、現実の工数や損益をコントロールして、最適なシステムを開発するプロジェクトを推進いただきます。

具体的な業務内容
顧客折衝およびプロジェクト計画の立案・要件定義。顧客のビジネス課題を紐解き、要求定義・要件定義から深く入り込みます。
予算管理・損益管理。リアルタイムで工数と損益を管理し、ビジネスとしての健全性を担保します。
プロジェクト全体のマネジメント。アカウント担当者やエンジニアと連携し、設計・開発・テスト・リリース・導入の全プロセスを統括します。
サービスグロースに向けた提案と実行。運用フェーズに入ってからも、広告運用チーム等と連携し、最適化・効率化のPDCAを回しながら機能拡張を提案します。

主な使用技術
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）
開発基盤/ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
クラウド： AWS、GCP
データベース： PostgreSQL、MySQL、MariaDB
言語/フレームワーク： Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

仕事のやりがい・得られるもの
顧客ではなく「ユーザー」を見て開発ができる。マーケティングや運用まで請け負うため、納品後も最後までサービスに責任を持ち、「使われるもの・作る意味のあるもの」を追求できます。
「システムを作る」だけではなく「サービスを一緒につくる」。顧客と連携し、現実の課題に即した適切な開発をリードできます。
直請け中心×大きな裁量。顧客との距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

【ミッション】
大型コンテナBESS（電力系統・大容量用）、C&I BESS（産業・商業用）および家庭向けBESS製品の仕様策定、設計承認から、各種国際・国内認証の取得、量産移管までの一連の開発プロセスを担当
【主な業務】
BESS製品の企画・開発において、設計レビュー、評価・検証、認証取得対応、量産移管までの開発プロセス全体を推進・管理。
【具体的な業務】
・設計、開発のレビューと承認：パートナー企業が実施する製品設計の承認図や課題管理の統括
・評価、検証の統括：試作サンプルの製作進捗管理、信頼性試験および機能、性能評価結果の検証と承認
・法規、認証管理：日本国内および国際規格（IECなど）に準拠した各種規格・認証取得プロセスの管理
・量産移管：部品原価の検証、購買チームとの連携、量産検証プロセスの承認

仕事の魅力
・当社の次世代エネルギー事業を牽引する、次世代BESS製品の開発を、初期フェーズから主導できる
・海外の最先端バッテリー技術を持つグローバルパートナーと密に連携し、世界基準の製品開発・設計プロセスを体得できる
・脱炭素社会の実現や電力系統の安定化に直接貢献できる、極めて社会的貢献度の高い最先端プロジェクトに携われます

【ミッション】
当社大阪堺工場におけるギガファクトリー規模のBESS自動化生産ラインの工程設計・設備導入からFAT/SAT、初期量産安定化（Ramp-up）および量産管理までを主導
【主な業務】
ギガファクトリー規模のBESS自動化生産工場において、生産ライン・設備の企画・導入から、量産立上げ、量産管理までの生産プロセス全体を統括
【具体的な業務】
・生産ラインのレイアウト設計、設備（ロボット・ビジョン・溶接・搬送・検査など）の仕様策定・最終承認
・海外製造パートナーでのFAT計画承認・立会い、検収基準の策定
・大阪堺工場への搬入、現地設置、SAT（受入試験）の統括および承認判断
・Ramp-up期間中の生産性・品質指標（歩留まり、稼働率、MTBF／MTTRなど）の管理・改善、現場教育の統括
・量産移行後の工程管理・設備保全計画・品質改善活動の推進

仕事の魅力
・日本国内（大阪堺工場）における最大級のBESS製造ラインの立ち上げを、発注側の生産技術PMとして牽引できる
・6軸ロボット、高精度ビジョン、自動レーザー溶接、AGV／AMR、MESなどを組み合わせた最先端スマートファクトリーの構築を主導できます
・計画から搬入、SAT、Ramp-upまで目に見える成果を残し、国産バッテリー事業の量産実現に直接貢献できます

AIコンサルタント/AIテックリードとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。

入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。

将来的には、AI開発プロジェクトにおけるコンサルタント/テックリードとして、チームを牽引する役割を期待しています。

・AI／機械学習モデルの設計・開発・改善
・データ収集・前処理・分析
・Pythonを用いたAI実装・テスト
・モデル評価および精度改善
・技術調査・新技術検証
・エンジニアメンバーの技術サポート

同社では、与信商品の拡大やサービス強化に伴い、債権管理体制の再構築を進めています。法人分野の案件増加やデータ活用・業務効率化の加速に対応するため、体制強化の一環として新たなメンバーを募集しています。

担当業務は、住宅ローン、中小企業向け融資（トランザクションレンディング）、カードローン、目的ローン、不動産担保ローンなど幅広い与信商品の債権管理です。

・個人・法人のお客さまへの返済相談、条件変更対応
・返済遅延者への督促業務
・債権状況の分析、データ活用による回収戦略の策定
・弁護士・裁判所・債権回収業者との連携、バルクセール企画
・証券化関連データ提供、債権管理受託業務
・AI・DXを活用したハイブリッド型サービシング推進

金融・法律・交渉・データ分析など幅広いスキルを習得でき、法人分野での経験も活かせます。風通しの良い環境でチームと協力しながら取り組める、やりがいのあるポジションです。実務習得後は、債権管理の高度化や法人分野強化に加え、希望や適性に応じて関連領域へのキャリア拡大も可能です。

【ポジションの魅力】
・融資後の債権管理や最終処理までを担い、与信業務への理解を深めながら金融の本質に触れられます。
・債権管理は「堅い仕事」というイメージを覆し、お客さまの経済生活に積極的に関与する社会的意義の高い業務です。
・年齢や社歴に関係なく、意欲次第で責任ある業務を任される環境で、風通しが良く、チームで協力しながら成長できる職場です。
・AI、RPA、顧客判別モデルなど、先端テクノロジーを活用した新しい管理手法を習得可能です。

【業務・プロジェクト事例】
・DX推進プロジェクト
・顧客判別モデル導入プロジェクト
・AI情報検索ツール導入プロジェクト
・プレディクティブオートコール導入プロジェクト
・ペーパーレス・効率化プロジェクト
・競売・法的回収措置の自社完結型サービシングプロジェクト

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
・航空系システム開発案件 - Java, JavaScript
・Web系開発案件 - Java, JavaScript, Oracle
・販売管理システム開発案件 - Java, SQL
・組み込み系開発案件 - C#
・医療系システム運用保守 - AWS, Java

【この仕事の魅力】
・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる
プロジェクトを動かすだけでなく、メンバー育成・採用・組織改善にも関わることができます。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの影響力が直接組織の成長につながります。
・主体性・改善提案が評価される文化
「こうしたほうがいい」というアイデアや提案を積極的に出せる環境です。
上からの指示を待つのではなく、自分から動いて周囲を巻き込んでいける方が輝ける職場です。
・PM・拠点リーダーへのキャリアパスが明確
PL → PM → 拠点マネージャーへと着実にステップアップできる体制を整備。
実績と意欲次第で、経営層との距離も近い環境で早期に重責を担えます。
・帰社日・交流会で、横のつながりが生まれる文化
SESでも孤独にさせない。定期帰社日や懇親会を通じてメンバー同士が交流できる文化を大切にしています。
仕事仲間との連帯感も、ここで働く理由のひとつです。
・受託案件では社内メンバーのみで開発を完結
受託プロジェクトでは自社チームで一気通貫して開発。
顧客との距離も近く、「作ったものが社会に届く」やりがいを実感できます。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。 クライアントのDX推進・システム開発等において、
プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等を担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
今回のポジションでは、 PLとして 顧客先との信頼関係構築から、請負や受託案件の獲得など、
営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。
【プロジェクト一例】
・生成AI／AIエージェント活用による DX推進案件
顧客課題のヒアリングから、 AI活用の企画・提案、要件定義、 PoC実施、本番導入まで一貫して担当
（技術：Python、Azure OpenAI、RAG など）
・基幹システム刷新／業務改善プロジェクト
営業と連携した提案フェーズから参画し、受注後は PMとしてプロジェクトを推進
業務整理・要件定義から開発マネジメントまで一貫して担当
（技術：Java、Vue.js、AWS など）

本ポジションでは、Webサイトを通じた求職者およびクライアントとのコミュニケーションを円滑にし、エンゲージメントを高め、求職者とポテンシャルクライアントを獲得することをミッションとし、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング施策の実行・改善を担当します。

SEO施策に加え、近年重要性が高まっているAI検索（LLM）環境も意識しながら、見込み顧客との接点を拡大するコンテンツ設計、導線改善、技術的改善を推進する役割です。また、Webサイトを通じた求職者およびクライアントとのコミュニケーションを円滑にし、エンゲージメントを高めることをミッションとします。
マーケットやステークホルダーを理解し、最適なコンテンツおよびコミュニケーションフローを構築するためのPDCAを動かしていただきます。

●業務内容
1. Webコンテンツおよび検索最適化施策の企画・運用
・サービス紹介、事例、FAQ、お役立ち情報、会員向けページなどのコンテンツ企画および制作ディレクション
・SEOおよびAI検索（LLM）環境を意識したコンテンツ改善、導線改善
・サイト構造やURL設計、タグ設定などの技術的改善施策
・検索データやサイト利用状況をもとにした継続的な改善提案

2. ブランド言及および外部露出施策
・外部媒体やプラットフォームでのブランド言及拡大施策
・各種媒体、マップ、情報サイトでの情報整備
・被リンク獲得施策の企画および運用

3. マーケティング施策との連携
・各事業部の戦略および方針に沿ったコンテンツの制作に必要な社内調整
・サイトの定型的な更新、運用
・制作ベンダー等の管理
・その他、Webサイトにかかわるマーケティング活動のプランニングおよび実行

●この仕事の魅力
・SEOおよびAI検索など近年重要性が高まっている分野で最新の取り組みに関わることができます
・Webコンテンツ施策を企画から改善まで一貫して担当できます
・新しい施策やチャネルに挑戦できる環境です
・既存施策だけでなく、新しい情報発信手法や施策の提案にも関われます。
・マーケティング組織の成長フェーズに関われます
・将来的にデジタルマーケティング領域をリードする立場を目指せます

保険会社等に対して、ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス、内部監査、規制対応等にかかるアドバイザリーサービスを提供し、経営課題の解決に向けた取り組みを支援します。

主な業務：
保険リスクアドバイザリー業務全般（各領域の専門性を持つメンバーと共に、顧客にサービスを提供）
・ガバナンス態勢助言業務（グローバルガバナンス、コーポレートガバナンス、IT・デジタルガバナンス、データガバナンス、AIガバナンス、プロジェクト管理態勢評価、等）
・リスク管理助言業務（ERM、AML/CFT、コンダクトリスク、オペリスク、等）
・保険商品開発・資産運用高度化にかかる助言業務
・コンプライアンス助言業務（コンプライアンス態勢高度化、不祥事案再発防止、等）
・内部監査助言業務（3線内部監査、IT内部監査、保険代理店の外部評価、等）
・規制対応助言業務（ソルベンシー規制対応、各種規制遵守態勢高度化、等）
・オペレーション高度化助言業務（資産運用DX、アナリティクス、等）

職務内容
マーケティング戦略部に所属し、データ関連機能も活用しながら、下記業務を推進していただきます。

1. 同社サービスブランドおよび銀行サービスのマーケティング企画・推進
巨大な経済圏を持つ同社サービス等のユーザーに対し、その利用文脈（ポイント利用、買い物、通信契約など）に合わせたID連携施策や利用促進の企画を行います。

2. 生活者視点に基づいたシナリオ・セグメント設計
CDP等のデータを活用し、ユーザーの行動変容を促すための仮説立案とターゲット抽出を行います。金融商材を、生活者の日常文脈（ライフスタイル）にどう落とし込むかを企画します。

3. CRM・広告・プロダクトを横断した施策ディレクション
広告代理店、ツールベンダー、提携先パートナー、社内関連部署とのハブとなり、施策を形にするリード役を担います。

4. 施策の分析・改善・示唆出し
結果の数値管理だけでなく、「なぜユーザーは動いたのか（動かなかったのか）」という定性・定量の両面からの深い考察を行います。

※ 高度なデータエンジニアリングや基盤構築は専門チームが担うため、本ポジションでは「マーケターとしてのデータ活用・企画」に注力いただけます。

ポジション・部門の魅力
マーケティング戦略部への配属となります（一部の方はデータ活用組織兼務）。安定した基盤にいながら、大規模な経済圏を活用したデータビジネス領域にチャレンジできます。

●ミッション　
保険・証券会社向けAI/Agent案件において、顧客業務の整理、要件定義、PoC設計、本番導入、運用定着までを一貫して推進し、提案を実装成果につなげる。

●主な業務内容
保険・証券会社の業務ヒアリングと現行業務フローの整理
AI/Agentの適用範囲定義、業務要件・運用要件の設計
PoC計画の策定、評価指標の設計、検証推進
顧客・営業・AnI Lab・社内部門との調整および課題管理
テスト、受入、本番導入、現場定着支援
導入後の改善提案と横展開テーマの抽出
個別案件から標準化可能なパターンの整理

社内IT統括部門やR&D部門と連携しながら、(CI)セクター共通の「Agentic Enterprise基盤」の設計・構築・検証を担っていただきます。
AI Agent開発環境やクラウド基盤の技術検証・選定に加え、データ連携およびAI活用に向けたデータ整備（構造化、セマンティック定義等）を一貫して担当いただきます。
次世代の社内業務基盤を実装・構築し、各事業部門の業務改革を技術面から支えるポジションです。

【職務詳細】
・各種AI Agent開発環境・ツール（Vertex AI Agent Engine、Dify、Copilot Studio等）の技術検証・評価
・クラウド基盤（Azure、GCP等）上でのAI Agent実行環境・連携基盤の設計・構築
・既存システム（ERP等）のデータをAIで活用するためのデータ連携およびデータ整備の設計・実装（構造化、セマンティックレイヤー定義、データディレクトリ整備等）
・AI Agentプール／カタログ機能の設計・構築
・AIガバナンス（ガイドライン・ガードレール）の技術的な調査・検証

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・R&D部門などと協働し、最新のAI技術を「研究」ではなく「数万人規模の経営・業務の実務」に直接適用する稀有な経験が得られます。
・(CI)セクター全体のアーキテクチャ最適化という非常にスケールの大きいミッションにおいて、システム開発のスペシャリストとしてのキャリアを築きつつ、事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。
・将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備えた、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。

コーポレートバックオフィス領域（人事、経理、総務等）のDX推進を通じて、日本企業の変革をリードするポジションです。
日本企業のDXは「2025年の崖」を契機に一定の進展を見せているものの、その多くは個別業務のデジタイズや部分最適にとどまっています。
経営層・IT部門・事業部門の連携不足によるサイロ化により全社視点で業務プロセスやデータを再設計するデジタルトランスフォーメーションを実現できている企業は依然として限られているのが現状です。
特にコーポレートバックオフィス領域は、企業全体を支える基盤でありながら、属人化・ブラックボックス化が進みやすくDXの効果が発揮されにくい領域です。
この領域を起点に業務・データ・ITを横断的に再設計することで、企業全体の生産性や意思決定の質を大きく変革できます。
本ポジションでは、クライアントのコーポレートバックオフィスのDXにおいて、本質的な課題を見極め、経営層、現場、ITの間に立ち、新たな業務プロセスの設計、計画の策定やプロセスを実行するための技術、ツールの選定、ITシステム導入までを支援し、企業のDX化を推進します。
部分最適だけでなく全体最適の視点からも企業の変革を推進し、日本企業の競争力向上に貢献していただくことを期待しています。

く主な支援内容＞
・コーポレートDX構想・ロードマップ策定
・業務改革（BPR）・組織改革支援
・ITシステム構想・導入支援／RFP作成
・BI・データ活用環境構築
・セキュリティ・ガバナンス強化
・DX推進PMO・定着化支援

く直近のプロジェクト事例＞
・大手通信企業のシェアードサービス構想の実行支援
・上場企業のグループ全体のシステム導入支援
・上場企業の人事系システム刷新プロジェクトPMO
・PEファンド投資先企業の既存システムの活用による効率化

●この仕事の魅力
・特定のソリューション／インダストリーにとらわれないワンプール制
コンサルティング会社で多いインダストリーカットやソリューションカットを一切行っておら ず、コンサルタントは一つのプールに属して、幅広い業界・企業フェーズ・経営課題に触れられる環境をセットしております。

・コンサル業界随一の手触り感
クライアントに分析や課題提示をするのみではなく、解決の実行支援まで行います。実行力を上げるためクライアントに入り込みハンズオンする際もコンサルタントとしての人格ではなく、クライアントの視点を意識し同じ人格として入り込みます。そのため自身が考案したアウトプットや仕組みがどのように企業変革につながっているかの手触り感が得やすいです。

・経営マインドを向上できる環境
年次や役職問わず社内外の経営層と接することができ、ビジネスマインドおよび視野・視座を
高めていただきやすい環境です。

・DX領域以外の知見を得られる環境
財務会計領域を中心に今日まで成長を遂げてきた当社。そのため経営を管理する上で必要な経験や知見を有しているメンバーが多数在籍しています。
これにより個人で解決が難しい事象も社内メンバーと連携しながら、課題解決へ進めることができます。

・多様な働き方の推奨
ライフステージによる変化や、自己研鑽のために業務外で時間が必要になるごとがあると思います。このような前向きな挑戦を応援する風土が強く、各種支援制度を準備しています。
例）WithBabyProgram／託児所費用補助／書籍助成制度／資格取得支援制度…

組織の拡大に伴い労務管理の対象範囲が広がり、今後は更なる労務機能の
高度化・組織化を重要テーマとして位置づけています。
定常業務の整備にとどまらず、労働法対応、就業規則・各種規程の整備、
勤怠・給与管理の仕組み構築、ハラスメント対応・コンプライアンス、
外国籍人材の労務対応など幅広い業務を正確かつスピーディーに
対応していただける方を募集し、リソースを拡充したいと考えております。

【具体的な業務内容】

・従業員情報の管理/更新・システムの管理（SmartHR/team spirit）
・給与計算（計算業務自体はアウトソースしているため、情報のとりまとめ業務・確認業務）
・入社、退社手続き、その他各種社会保険手続（社会保険手続自体は社労士委託）
・衛生管理（従業員の健康管理、休職者の管理・手続き）
・各種規程や制度の見直し・改定
・国内外子会社への出向者管理、海外労務対応
・社会保険労務士との連携
上記に関するデータ集計、報告資料の作成等