「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

AIの転職求人

2,971

並び順:
全2971件 751-800件目を表示中
<前へ  14 | 15 | 

16

 | 17  次へ>

AIの転職求人一覧

業務監査担当/有名モバイルペイメント会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
▼当社の内部監査部の紹介

個別監査の計画・実施・報告、全社組織のリスクアセスメント、オフサイトモニタリング等を担う組織で、当社の3ラインオブディフェンスの最後の砦として、ビジネススピードに合わせ、米国上場企業に相応しい強固なガバナンス態勢を構築・高度化させています。

<内部監査の主なミッション>
内部監査を通じて経営目標の効果的な達成、組織体への価値の付加を実現
経営活動の全般にわたる業務運営の管理、遂行状況を3線の立場で評価
内部監査結果に基づく情報提供ならびに改善への助言
<チーム構成>
現在は十数名程度のメンバーが在籍しており、テーマ監査、業務・営業監査、システム監査の3チームで構成されています。
前職の出身企業は金融機関や事業会社、監査法人など多様なメンバーが活躍をしており、AI等の最新テクノロジーを駆使しながら業務にあたっています。

▼具体的な業務内容

業務監査の主担当として、以下の実務を想定しています。また、当社のみならずグループ会社への協働監査も実施します。

個別監査の遂行
予備調査
監査計画・手続書作成
対象領域の評価、原因分析・改善案の立案
財務報告に係る内部統制の評価
監査報告書の作成・報告
発見事項のフォローアップ等
上場後ガバナンスの検証・支援
上場後ガバナンス態勢の監査での検証、ステークホルダーへのレポーティング強化
AI活用による内部監査態勢の向上
AI活用による監査主要業務および管理・報告業務の効率化推進
リスクアセスメント・オフサイトモニタリング
年間監査計画の基礎となる業務プロセスのリスク評価
社内外リスク情報の収集

▼本ポジションの魅力

上場企業として会社全体を俯瞰する立場から、経営目線で厳格なガバナンス・リスク管理の実践に直接貢献できる
モバイル決済最大手のフィンテック企業で、新サービスや新ビジネススキームに対する監査経験を積むことができる
デジタル監査(AI活用や分析支援ツール)を含めた新たな監査手法の導入や、AIの監査業務活用に関するガバナンス構築に自ら携わることができる

【京都府/東京都】AI・データ活用リーダー/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【業務概要】
同事業は<繋ぐ><切る>技術が高く評価され、同事業へのニーズが年々高まっており、成長をさらに加速させるべく2026年10月にグループ会社からの分社化が決定しております。
グループ会社は、2026年10月以降、独立し、自律的な事業運営と持続的成長の実現を目指しています。分社後の事業運営においては、Global Standard × Fit to Standardを前提としたシンプルな業務プロセスへの転換が求められます。一方で、標準化に伴い従来のような個別最適・例外対応による柔軟性は制約されるため、業務の成立および高度化のためにはAIの活用が不可欠となります。AIは単なる効率化ツールではなく「標準化された業務プロセスを維持しながら、業務運営を成立させる役割」「意思決定の高度化・迅速化を支援する役割」として位置づけています。このようなAI活用を業務に組み込み、事業競争力を高める取り組みをリードできる人材の採用が急務となっています。
データを活用した経営改革・業務改革を担当するデジタルトランスフォーメーション(DX)・AIトランスフォーメーション(AX)推進機能と、ITシステム導入を担当するEA機能を一体化した組織です。経営・業務部門と密接に連携しながら、全社横断でIT基盤の刷新および業務変革を推進します。新しい組織であり、上期6名、下期には十数名規模への拡大を想定しています。少人数で各領域の中核を担い、裁量を持って領域をリードすることが求められる環境です。

【具体的な業務】
・Fit to Standard前提の業務における課題を特定し、AIを業務プロセスに組み込むことで業務の成立と高度化を設計
・受注予測、在庫最適化、収益見通し、品質分析などのAIユースケースの企画・実装
・分析・予測・意思決定支援を業務プロセスに組み込むAI活用モデルの構築
・データ活用を前提とした意思決定プロセスの高度化を推進
・PoCに留まらず業務定着まで一貫してリード

【ポジション・部門の魅力】
AIを単なるツールとしてではなく、業務および経営の意思決定を変革する基盤として活用し、事業競争力の中核を担うポジションです。
分社直後の段階で、AI活用モデルをゼロから設計・構築し、全社展開できる点において、長期的に大きな影響力を持つ役割です。
・標準化された業務環境において、AIを組み込むことで業務運営を成立させる仕組みを構築
・分析・予測に基づく意思決定モデルの確立
・データ・AIを活用した意思決定の高速化・高度化を実現
リレー・スイッチ・センサ等の中核デバイスで蓄積した“繋ぐ・切る”技術と高品質・信頼性を強みに、EV・エネルギー・産業機器など成長市場を支える電子部品事業です。
長年培った高品質・高信頼性の技術力とグローバル顧客基盤が強みです。
独立化により意思決定の迅速化と投資力を強化し、急拡大する電動化・デジタル化領域での事業成長を加速します。その基盤として、グローバルで標準化されたIT環境の構築を推進します。

OT×デジタルソリューション企画・事業推進リード/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜870万円
ポジション
リード
仕事内容
機械学習や生成AIを用いたソリューションを活用し、技術検証(PoC)から改善提案を行うコンサルティング業務です。同社の解析・分析装置などのOT領域の強みと、グループ会社のデジタルソリューションを掛け合わせ顧客への提供価値を高めることがミッションとなります。PoCを繰り返しながら、新規事業創出・スケーリングに直接関与するポジションです。

●配属先
同社ソリューション事業推進本部 同社ソリューション支援部(26年度新設)
グループ全体でデジタルビジネスを強化する方針を掲げており、同社内でのデジタルソリューション推進を目的としたこちらの新規部署に参画していただきます。

●業務内容
グループ会社は、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。今回のポジションではグループ会社のデジタル部隊と連携しながら、顧客フロントとなる各統括部のサポートを行う役割を担っていただきます。各統括部とともに現場(顧客の最前線)に深く入り込み、課題抽出からステークホルダーとの折衝、技術の実装支援までを主体的に推進していただきます。
※自らも手を動かしてデータ分析を行い、プロジェクトを牽引する役割を期待していますが、ソリューションの開発・実装そのものは他部署で行います。開発を行うための要件定義やプロジェクトの取りまとめ役として活動いただきます。
※お任せするプロジェクトについては適性を考慮して決定します。

●扱うソリューションについて(一例)
インフォマティクスや生成AI等の既存ソリューションもありますが、ソリューション売りではなく顧客の課題起点で検討し、同社のソリューション(AI・装置等)の提供価値を高める役割を期待しています。目的に沿ったプラットフォームそのものを提供することもありますが、コンサルティングのような形で継続的にソリューション提案を行う形で入ることもあります。

●配属先
配属先は同社ソリューション支援部で、グループ会社からの出向者や兼務者を含めて約10名のチームです。部内は専門部長(40代)、課長(30代後半)、その他は30代前半 20代半ばが中心の組織であり、経験者採用での入社者も多い環境です。

●組織の強み/魅力
本組織で取り組んでいる内容はグループ全体でも非常に関心の高い取り組みであり、グループ横断の知見やリソースを活かしながら実務に携われる点が大きな魅力です。顧客データを起点に価値を生み出す実践的なプロジェクトに関わり、デジタル技術を用いた成果創出を経験できる環境です。

●キャリアパス
まずはプレイヤーとして業務に参画して頂きますが、適正に応じて、メンバーを取り纏めるマネージメント業務に携わることを期待しております。

●働き方
担当する業務にもよりますが、出社・在宅のハイブリット方式を採用しております。
出社は平均すると半分程度になる見込みです。

●その他
<出張に関して>
顧客訪問のため、国内出張が発生する可能性があります(プロジェクト状況にもよりますが、毎週の頻度で発生する場合も有)。訪問ベースでの運用ではなく、Teams会議と併用して効率よく進めています。

AI利活用リスク・ガバナンス企画推進(AI CoE 1.5線)/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。

本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署(リスク統括部等)とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。

【業務内容詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
●行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・グループ会社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施

【神奈川県】ファイル・オブジェクトストレージ技術提案・企画支援/データインフラ製品開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
データ量の増加やAI活用の広がりに伴い、データを支える基盤への期待が高まっています。同組織では、既存のファイル型ストレージの案件拡大に加え、新たにオブジェクト型ストレージを国内市場に展開するフェーズに入っており、提案支援や技術整理、販売開始準備を担う人材の強化が必要となっています。加えて、今後は製品の販売拡大に伴い、運用・保守面の整理や、顧客・社内からの技術的な問合せ対応を支える役割も重要性を増していきます。このポジションでは、既存案件の推進だけでなく、市場投入から販売後の安定運用までを見据えて製品を育てていく経験を積むことができます。

【職務概要】
ファイル型/オブジェクト型ストレージ製品に関する技術企画、顧客提案支援、案件推進、販売開始準備を担っていただきます。主に、顧客要件の整理、提案内容や運用条件の具体化、評価対応、資料整備、販売後を見据えた問合せ対応や運用・保守面の整備に関わっていただきます。

【職務詳細】
* 顧客要件や利用用途の整理
* 提案内容、構成、運用条件、サポート条件の具体化
* 評価機、PoC、実機デモ、技術Q&A対応
* 技術資料、FAQ、提案資料の整備
* 顧客や社内関係者からの技術的な問合せへの対応・支援
* 海外開発元や関連部門と連携した仕様確認、課題整理、改善推進

【仕事の魅力】
既存製品の案件支援だけでなく、新しい製品を国内市場で立ち上げるフェーズに関われるポジションです。技術だけに閉じず、提案、評価、販売開始準備、運用整備まで幅広く経験できるため、インフラ基盤に関する知識を活かしながら、より上流の仕事に挑戦できる環境です。

【キャリアパス】
配属後は案件支援や技術企画を通じて知見を深め、将来的には以下のようなキャリアが想定されます。
* ストレージ領域の技術リーダー
* 新製品立ち上げを担う技術企画・製品企画ポジション
* 顧客提案やPoCをリードするプリセールス / SEポジション

【配属組織について】
配属先は、企業向けのデータ基盤を支えるストレージ製品の拡販・案件支援・国内展開を担う組織です。主に、ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージを扱い、顧客要件の整理、提案支援、評価対応、資料整備、販売開始に向けた準備、運用・保守面の整備までを幅広く推進しています。

グループの中では、市場ニーズと製品・サービスをつなぐ役割を担っており、営業、SE、サービス、保守、海外開発元と連携しながら、製品を国内で広げていくことがミッションです。

【働く環境】
チームについて
ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージの両方を担当する少数精鋭のチームです。提案、案件推進、販売開始準備などを幅広く担っており、特定業務だけに閉じずに経験を広げやすい環境です。

働き方について
在宅勤務と出社を組み合わせた働き方が可能です。業務内容に応じて、顧客対応、評価機対応、打ち合わせ等で出社や出張が発生します。

プロダクトマネージャー(開発PM)/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
業務概要
金融をサービスとして再発明することをミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループでのポジションです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する事業会社、データAIサービスを提供する事業会社、証券ビジネスプラットフォームを提供する事業会社、次世代型デジタル保険を提供する事業会社といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
募集ドメインは証券です。
提供しているプロダクト事例として、証券ビジネスプラットフォーム、地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォームがあります。
証券ビジネスプラットフォームの開発強化に向けたプロダクトマネージャー(開発PM)を募集します。
同プラットフォームは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供するプラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを同プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。
本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjMとは異なり、プラットフォーム(プロダクト)そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、同プラットフォームの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。

具体的な業務内容
・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定
- 同プラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定
- 複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計

・機能設計・仕様策定
- エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定
- モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断
- 個別パートナー要望と標準機能のバランス調整(「作らない判断」を含む)

・開発プロセスのリード
- スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行
- エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進
- 技術的課題の早期検知とエスカレーション判断

・プロダクト品質・運用
- リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案
- インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進
- 技術的負債の可視化と計画的な解消

・社内連携
- BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断
- 既存PjM(クライアントフェイシング側)との連携による顧客要望のプロダクトへの反映
- 経営層への開発状況報告とリソース配分の提案

ポジションの魅力
1. 金融インフラそのものをプロダクトとして作る手応え
日本を代表する金融機関が採用する同プラットフォームの根幹を設計・拡充する。自身が決定した仕様がエンドユーザーの金融体験を形作ります。

2. モダンな技術環境と内製開発
Go / AWS / Terraformを採用したクラウドネイティブ環境です。外注ではなく社内エンジニアチームと密に協働するため、意思決定から実装までのサイクルが極めて速いです。

3. AIネイティブな働き方
全社的な「AI+」戦略のもと、AIツール等を日常的に活用。PMもAIを使いこなしてプロダクトの生産性を高める文化です。

4. 開発起点からクライアントワークへ、キャリアの幅が広がる
まずはプロダクト開発にフォーカスしつつ、ゆくゆくはパートナー企業との折衝やプロジェクト全体のリードへ。「エンジニア→PdMだけ」に閉じない、技術力×ビジネス推進力の両方を伸ばせるキャリアパスです。

5. 急成長フェーズでの裁量
プラットフォームの在り方を定義する役割に大きな裁量が与えられます。

補足:同プラットフォームについて
- 証券業界に必要な業務アプリケーション群(口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等)をモジュラーモノリス構成で提供
- パートナー企業は自社ブランドの証券サービスを同プラットフォーム上に構築・運用
- 技術スタック: Go / AWS / Terraform 等
- 開発チーム: 内製エンジニアチーム(+グループ会社オフショア連携あり)

【東京都】エンジニアリングマネージャー/HR techサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
【仕事概要】
開発組織全体を見渡し、複数のスクワット(開発チーム)を横断してマネジメントするポジションです。特定の1チーム専任ではなく、全社視点で組織づくり・メンバーケア・採用・育成・事業サイドとの連携を担っていただきます。

【事業概要】
同社は、これまで当たり前とされてきた採用・就職のあり方に疑問を投げかけ、テクノロジーとAIの力で新しい採用体験・就職体験をつくり続けているテックカンパニーです。少子高齢化を背景に人手不足が進むなか、未経験の求職者やキャリア初期段階の人材が適切に評価・マッチングされにくい労働市場の構造に着目し、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる転職・採用体験をテクノロジーでアップデートする事業に取り組んでいます。同社は上場企業であり、社会課題に本気で向き合いながら、事業としても持続的に成長するフェーズに入っています。

開発組織と外販事業について
同社の開発組織は、プロダクト領域ごとに少人数の「スクワット」を編成し、各スクワットが事業サイドと一体となって意思決定・開発・改善を高速に回す体制を取っています。
現在は同社プロダクトに加え、同社で培ったAI活用・生産性ソリューションを顧客企業の現場に導入していく外販事業を立ち上げ・拡大しているフェーズです。顧客の業務フローを理解し、AIを前提とした自動化・効率化を設計・実装して「成果」にコミットするスタイルで、HR領域に限らず複数業界への展開が進んでいます。
事業と組織の急拡大に伴い、各メンバーが個々にプロジェクトを推進する中で生まれがちなサイロ化を防ぎ、横の連携・メンバーケア・組織設計を担うマネジメントの役割が不可欠になっています。本ポジションは、その中核を担っていただくものです。

●業務内容
開発組織全体を対象に、メンバーが力を発揮できる環境づくりと、事業成果から逆算した組織設計をリードしていただきます。

役割
- 全社視点での開発組織マネジメント
- 特定スクワット専任ではなく、外販スクワットを中心に複数スクワットを横断して統括
- メンバーの1on1・評価・育成・キャリア支援、メンバーケア
- チーム間の横の繋がりづくり(サイロ化の解消、ナレッジ・体制の共通化)
- 事業サイド・顧客との並走
- 商談・顧客折衝への同席、提案資料の作成・レビュー
- 「何をAIに任せ、どこを人に残すか」を含む、技術と事業をまたいだ意思決定の支援
- 組織拡大の設計と実行
- 組織成長を見据えたスクワット増設・人員増強の体制設計
- 採用計画・面接設計への関与
- 経営・CTOとの接続
- 開発組織の状況を経営に接続し、組織戦略の言語化・実行に関わる

具体的なミッション例
- 外販スクワットを起点に、複数スクワットを横断して組織全体の成果に責任を持つ
- メンバーの稼働・コンディション・成長を可視化し、1on1や体制改善を通じてチームのパフォーマンスを引き上げる
- 顧客との責務分解・実現範囲のすり合わせに同席し、現場の意思決定を後押しする
- 組織拡大に向けた体制案・採用要件を整理し、経営と合意形成する

関わる開発領域・技術スタック(一例)
ご自身がすべてを実装する必要はありませんが、AIを活用して自らコード・挙動を追い、技術的意思決定に踏み込める理解を求めます。着任時点での全領域の網羅は問わず、領域を越えて学び続ける姿勢を重視します。
- Backend:Python / FastAPI / Hono
- Frontend:TypeScript / Remix / React
- AI:OpenAI / Gemini / Claude(AI駆動開発を前提とした開発プロセス)
- Infra:GCP / Docker / Terraform
※技術選定は固定ではなく、課題に応じて更新します。

【魅力ポイント】
●技術から離れずにマネジメントできる
多くのEM職は技術判断から距離ができる傾向にありますが、このポジションでは商談同席での実現可能性判断・責務分解、AI駆動開発プロセスの設計など、技術的な目利きが価値の源泉となります。エンジニアとしての強みを捨てずに組織を率いることができます。

●「1チームのEM」ではなく、AI時代の開発組織を“設計から”任せる
既存チームの運用・改善が中心の求人とは違い、全社視点で組織の形から設計できる白紙の裁量があります。立ち上げ・拡大を当事者としてリードできます。

●エンジニアリングが事業の主役
外販(フォワードデプロイ)事業では、技術が顧客の成果に直結します。技術と事業の意思決定を両方握れます。「作って終わり」ではありません。

●AI駆動開発が「検討」ではなく「前提」
OpenAI / Gemini / Claudeを前提とした開発プロセスが既に稼働しています。AIを“使う”段階ではなく“設計する”側に立てます。

●上場企業としての安定 × 0→1 / 1→10 の手触り
上場企業としての安定した基盤を持ちつつ、開発組織は拡大初期です。スタートアップの裁量と上場企業の安定を両立できます。

情報システムメンバー/不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
同社は不動産売買領域のDXを推進し、不動産に関わるすべての人をエンパワーメントするスタートアップ企業でのポジションです。

▼仕事概要
成長フェーズのスタートアップにおけるIT基盤の最適化とDX推進を実現するため、社内情シス(社内SE)として、以下のプロジェクトの主体的な推進を担当します。

1. IT全般の課題解決・業務改善
(SaaS選定・導入、AI活用、業務自動化、内製ツール開発、M&A統合、オフィス移転)
2. ガバナンス・統制構築
(ID統制、セキュリティ、規程整備、IPO準備)

▼働く魅力
1. 希少な経験を積むことが可能です
IPO準備やM&A後のシステム統合など、全社インパクトの高いテーマを中核で担い、短いサイクルで成長できます。
2. 大型プロジェクトに段階的に挑戦できます
まず小 中規模のプロジェクトとIT統制で土台を固め、その後はM&A統合・IPO準備などの大型プロジェクトにもチームリーダーからしっかりとフォローを受けながら挑戦できます。
3. 提案がかたちになりやすい環境です
改善のアイデアをいつでも出すことができ、それが実際の取り組みにつながりやすいです。
4. モダンなIT環境で経験を積むことが可能です
生成AIが日常業務に組み込まれ、ノーコード自動化も当たり前な環境です。(各種SaaSツールなどを活用)

先端技術(ディープテック)×事業開発コンサルタント【理系院卒の方歓迎】/VC発の伴走型イノベーションコンサル

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜730万円
ポジション
事業開発コンサルタント
仕事内容
イノベーション創出に特化した総合支援ファームでのポジションです。「構想」にとどまらず、「事業化・収益化」までを「成果が出るまで」動ききることを重視しています。

【業務内容】
プロジェクトオーナーやマネージャーの指揮のもと、先端技術領域の事業開発・コンサルティングプロジェクトにメンバーとして参画します。まずはドキュメント作成やリサーチなどのデリバリーサポートからスタートし、早期のプロジェクト主担当(PM)へのステップアップを目指します。

1. 技術・市場動向のリサーチと分析: 論文や特許情報を読み解き、クライアントの事業に活かせる技術シードの発掘・構造化
2. 事業開発伴走サポート: クライアントへの提案資料・報告書の作成、仮説検証のためのデータ収集・分析
3. 技術探索/ソーシングのサポート: 連携候補となるスタートアップや研究機関の選定、初期アプローチ
4. プロジェクトマネジメント補助: 定例会議のファシリテーション(一部)、議事録作成、タスク・スケジュール管理

最先端の技術への興味関心が深く、常にアンテナを張りながら、日常の会話のなかで技術に関する情報交換をしていくようなメンバーが集まる環境です。

【ポジションの魅力】
・「理系の知見」と「ビジネススキル」の掛け算: ご自身の専門領域の知見を活かしながら、市場価値の高い最先端の事業開発スキルを身につけられます。
・イノベーションのハブになれる: 大企業、スタートアップ、研究機関を繋ぎ、日本の先端技術を社会実装する中心人物として活躍できます。

【東京都】AXコンサルタント(経験者)/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進してきた企業でのポジションです。累計支援社数105社・17業種、継続中クライアント50%超という実績が示すとおり、「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。
このポジションでは、大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。
【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ
・社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整
【実際のプロジェクト例】
・あるプロジェクトでは、Difyを活用した固定資産判定AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施しました。
・別のプロジェクトでは、現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施しました。
・また、官民共創ワークショップでは、Dify・Copilotを活用した法令立案業務の効率化を検証しました。
エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。

AXコンサル(未経験枠)/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: 大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進している企業でのポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。

具体的な業務:
・ クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・ プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・ AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ
・ 社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整

実際のプロジェクト例:
・ AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施。
・ 現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施。
・ 法令立案業務の効率化を検証。

ポジションの魅力: エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。

アカウントセールス(マネージャー候補)(自動車・製造・エネルギー業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●事業内容
当社は2004年創業の企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業です。

以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

●業務内容
自動車・製造・エネルギーを中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです

・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

【営業スタイル】
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

●働く魅力
1)自動車・製造・エネルギー業界の変革テーマに深く関われる
自動車・製造・エネルギー業界では、サプライチェーンの高度化、生産計画・需給予測、品質管理、設備保全、工場・現場オペレーションの最適化、コネクテッドデータの活用、脱炭素・エネルギーマネジメント、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
これらの業界は、人々の移動、ものづくり、生活・産業を支えるエネルギー供給など、社会基盤としての重要性が高い領域です。
データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。

2)データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
ブレインパッドは、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

3)“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
ブレインパッドは、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

4)マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

ITソリューションコンサルタント/プロジェクトマネージャー【食品/消費財/小売流通/ヘルスケア向け】/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
日本発のグローバルコンサルティングファームとして、日本企業の変革支援を軸に成長してきた企業です。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。海外企業との連携や協業を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。

ソリューションを組み合わせた最適な提案を構築し、顧客接点を担う組織です。同組織は、ディスクリート製造・プロセス製造、商社・コンシューマー、金融、公共・産業インフラなど、産業別にビジネスグループを組成し、業界知見に基づくCxOアジェンダ起点の変革テーマに対応したクライアントの価値創出、課題解決、DX推進、AIネイティブエンタープライズの実現を支援しています。

その中でもTrading&Consumer Business Groupは、商社と食品/消費財/小売流通/ヘルスケア向けに、ITソリューションを活用した全社経営改革、業務変革、バリューチェーン改革などの支援を行います。

【特長】
●メンバー
・食品/消費財/小売流通/ヘルスケアの業界専門性を持った人材の集団
・業界の特性上、経営管理・経営改革に加え、SCM改革を中心とした知識を有している

●プロジェクト
・改革を推進する上で、クライアント全体を巻き込む活動となることが多く、大規模プロジェクトの比率が高い
・全社改革への取り組みが多いため、Tier1アカウントの経営層(CxO)との接点が多い
・日系のグローバル企業が多く、グローバルでのビジネス機会が多い

【具体的な業務】
食品/消費財/小売流通/ヘルスケアの全社SCM改革、グループ経営基盤構築などの大規模プロジェクトを主導いただきます。クライアントには日系のグローバル企業も多く、日本の本社を中心に基幹システムのグローバル展開を伴う大規模プロジェクトも多く存在します。

●業務内容
・食品/消費財/小売流通/ヘルスケア業界におけるシステム導入プロジェクトのチームリード
・SCM戦略の策定やサプライチェーン改革の実現
・DXの推進
・販売・調達管理プロセス等の業務標準化、営業支援組織等の業務効率化

ビジネスグロース・コンサルタント/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
AI時代を勝ち抜く、商社型コンサルティング集団でのポジションです。
DXやAIの進化により、純粋な戦略策定や助言だけのコンサルティング価値がコモディティ化する中、描いた戦略を、泥臭く現場で動かし、ビジネスとして実装することに特化した新設チームです。同チームは、コンサルティングファームの知性・方法論と、総合商社の実業マインド(開拓力・組成力)を併せ持つ「商社型コンサル」集団です。ベンチャー企業のようなスピード感と機動力を持ちながら、社内外のあらゆるネットワークや先端技術を掛け合わせ(Cross)、顧客の「事業成長(Growth)」を最上位目的とし、1→100への事業拡大・実装から、現場の泥臭い実行支援まで、テーマや手段を問わず(Scope-less)に伴走します。AI時代においても代替されない、コンサル力と商社スキルを武器にした「事業共想パートナー」として、コンサル業界における新たなポジションを確立します。また、新設チームのため、組織作りや文化醸成にコアメンバーとして関与頂くことも可能です。

職務内容:
グループ内外の大手企業〜中堅企業、およびスタートアップに対して、事業推進、業務変革(DX/AI活用/BPR)、PMOなどのコンサルティングサービスを提供します。単なるアドバイザリーにとどまらず、顧客組織の内部に入り込み、社内外のあらゆるネットワーク(人材・技術・企業)から最適なパートナーを活用し、成果が出るまでやり切ることがミッションです。

1. 事業企画・グロース支援(BizDev / Sales&Alliance)
* 新規事業/新サービスの立ち上げ、および販路拡大に向けた実行支援
* 外部パートナー・海外スタートアップ、商社機能を活用した、ビジネスエコシステムの構築と推進
* 営業戦略の立案から実際の顧客開拓・クロージング支援(アライアンス活用含む)
2. 変革推進・チェンジマネジメント(Execution/ CX / BPR)
* 営業・マーケティング組織の変革、およびDX/AI活用による高度化支援
* 顧客の声(VoC)を起点としたユーザー体験とバックエンド業務含めた一気通貫での再設計と実装
* 現場の抵抗勢力をも巻き込み、熱量を持って人を動かす「泥臭いチェンジマネジメント・人材育成」
3. CxO特命対応・実行支援(Executive PMO)
* 経営層や組織キーマンの黒子として、複雑に入り組んだ社内調整や停滞しているPJの立て直し
* 経営戦略と現場実行の橋渡し役(ブリッジ機能)としてのプロジェクト推進
* 大規模プロジェクトにおける全体指揮、利害関係調整、課題解決

得られるキャリア・経験:
「コンサル×事業家」の二刀流として、キャリアの選択肢が劇的に広がります。
本ポジションで3年程度の経験を積むことで、コンサルタントとしての「論理的課題解決力」と、事業家としての「商売・実装力」の双方が身につきます。その結果、ファーム内での昇進はもちろん、将来的に大手事業会社の事業責任者、スタートアップのCxO、グループ会社のBizDevなど、「描くだけの人」には開かれないハイクラスなキャリアへの切符を手に入れることができます。

金融×Salesforce×AIでグループ会社の営業活動を支援するエンジニア/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
開発リードエンジニア
仕事内容
【ポジション概要】
グループ会社の銀行部門では、2025年4月からSalesforceのCRM(顧客関係性管理)の活用を本格化させました。横断的なデータ分析を通じて顧客への理解を深め、顧客一人ひとりにより最適な提案やアドバイスを提供することが狙いです。直近ではAIソリューションを導入し、統合化された顧客データを活用して、人とAIが協業する最前線の取り組みも開始しています。ビジネスとITが協働し『顧客を中心に据えた業務改革』を更に加速すべく、これを共に実現できるSalesforceエンジニアの募集です。

「大規模かつミッションクリティカルな環境でSalesforceスキルを磨きたい」
「ビジネスに近い立場で改善活動に取り組みたい」
「AIを活用した新しい顧客体験を実現したい」
そんな志向を持つエンジニアを歓迎します。

【業務内容】
・Salesforceを活用した営業支援アプリケーションの企画・開発・保守
・AIソリューションを活用したAIソリューションの企画・実装
・ビジネス部門との要件整理・プロダクト改善提案
・大規模アジャイルフレームワークによる継続的なプロダクト開発

【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下の役割を担っていただきます。
・Salesforceアプリケーション開発のリード
・アーキテクチャ設計・技術選定
・ビジネス部門との要件定義・課題解決提案
・大規模アジャイルフレームワークにおける継続的改善活動への参画

【ポジション・部門の魅力】
Salesforceを活用した法人・個人顧客向け営業活動を支援するアプリケーションの企画・開発・運営を担っています。開発は大規模アジャイルフレームワークを中心に推進しており、エンジニアも企画段階から参画。ビジネス部門との距離が近く、自身のアイデアをサービス改善へ直接反映できます。金融業界ならではの大規模データ・高度なセキュリティ要件・社会インパクトの大きい領域で、最先端技術を活用しながら価値創出に挑戦できる環境です。AIソリューションを活用した新たな営業支援モデルの構築にも注力しており、金融×AI×Salesforceという先進領域に挑戦できます。

【成長機会】
・Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。
・Salesforce領域の専門性に加え、AIソリューションを活用した次世代アプリケーション開発にも関与することができます。
・大規模アジャイルフレームワークへの参画を通じ、単なる「アジャイル開発経験」だけでなく、複数チーム・複数部門を統合する大規模アジャイル、変革推進・横断調整の経験を積むことができます。

【想定キャリアパス】
将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・CRM領域におけるSalesforce開発エキスパート
・グループ会社全体を見据えたSalesforceの最適なアーキテクチャ設計・標準化を推進
・志向に応じて、ビジネス部門との人材交流(2年間程度)の機会もあり。エンジニアリング力だけでなく、金融ビジネス理解やプロダクト視点を高めながらキャリアを広げることが可能。

システムエンジニア(AI開発リード)/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1530万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
生成AIを核に市場ビジネスの早い変化への対応とビジネスのアジリティ向上を実現する人材を募集しています。市場エリアでは、グローバル化・多岐にわたる市場金融サービスへの対応や、各国規制・セキュリティの順守など、システムへの期待の高まりとともに難易度も年々向上しています。
この期待に応えるべく、開発の様々な局面にAIを活用することで、品質・コストを最適化しながらスピードを実現する、業務変革をともにリードする仲間を募集しています。同社では多様な領域でAI活用が加速しており、今まさに現場への浸透が進み始めていますので、グループ会社のAI推進部署の支援を受けながらAIスキルを活用して伸ばす、やりがいのある成長機会が提供されます。

【具体的な業務】
グループ会社の市場業務を支える以下のシステムの設計・開発・保守へのAI活用と浸透を担当します。
・為替予約の顧客チャネルシステム(国内、海外)
・為替電子取引・プライシングプラットフォーム
・為替資金、先物、通貨オプション、金利デリバティブ、債券等の社内業務システム
・情報系システム、規制報告・コンプライアンスモニタリングシステム
・リスク管理システム(市場リスク、信用リスク)
経験・適性に応じた役割をアサインし、アプリケーション開発をリードします。
若年層は、AIによるコーディングやテストコード生成、デプロイ・テスト自動化等を中心とするAI活用の浸透を行います。
管理職層は、AI活用シーンの新たな発掘や未活用エリアへの導入サポートなど、市場エリアのAI拡大をリードします。

【ポジション・部門の魅力】
市場エリアの大きな特徴は、ユーザーと距離が近いことであり、自身の成果をユーザーから直接フィードバックを得られることで、達成感・やりがいが感じられます。ユーザー部門でもAI活用が急速に広がっており、ユーザー・システム一体で取り組みが進められます。
グローバルに広がるユーザー組織、IT組織、ビジネスパートナー、外部機関、そして同社内各部署の、それぞれのトップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで、幅広い人たちと協業しながら仕事を進めます。国内金融機関の中でも常にフロントランナーとして道を開き、先進的なプロダクト、サービス、技術に挑戦する、各エリアのエキスパート達と切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。

【成長機会】
・最先端のAIエージェントを利用した開発を通じて、実験から本番運用まで一気通貫でAI技術をリード可能な実践スキルの習得
・市場ビジネスに適用するAI活用シーンを見極め、新たな開発スタイルを伝播するエバンゲリオンとしての活躍機会
・海外も含めた幅広い市場エリアにおけるAIエンジニアやアジャイル運営推進

【想定キャリアパス】
<専門職の深化>
AIエンジニアとして技術を深堀し、テックリードやプリンシパルへ
<横断プロダクトリード型>
AIスキルを基礎力として、次世代の開発標準化やガバナンス、アジリティ向上のためのアジャイル運営体制整備等、プロダクト横断の開発に関与しリード
<ドメイン特化型>
特定業務のAI化を専門化し、社内外の市場ドメインエキスパートとして活躍。

【東京】研究開発/データサイエンティスト(医療・創薬AI)/人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
すべての人に等しく医療を提供するというミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進める企業でのポジションです。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組みます。

【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。

DX・AXコンサルタント(ジュニアコンサルタント)/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニアコンサルタント
仕事内容
AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス(事業戦略×AI・アナリティクス)を中核能力とするプラクティスでのポジションです。AIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。プロセス製造(化学・金属・食品、他)やエネルギー/インフラ(電力・ガス、鉄道、他)、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供します。また、グループ会社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組みます。

入社後の一定期間は専門領域を定めず、同プラクティスが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画することを想定しています。担当するプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。

想定職位はシニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリストです。

AI・MLエキスパート DX・AXコンサルタント/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー、シニアコンサルタント
仕事内容
AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス(事業戦略×AI・アナリティクス)を中核能力とするプラクティスでのポジションです。AIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。プロセス製造(化学・金属・食品、他)やエネルギー/インフラ(電力・ガス、鉄道、他)、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。また、グループ会社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。

具体的な業務:
入社後の一定期間は専門領域を定めず、同プラクティスが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画いただきます。担当いただくプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献していただくことを期待しています。

シニアエンジニア/テックリード/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜950万円
ポジション
シニアエンジニア/テックリード
仕事内容
【遠隔地リモートOK/フレックス/語学が生かせる】
売上規模が大きく、多数のグループ会社を有する、国内・世界トップクラスの総合人材企業グループです。
テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
多数のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を創造します。

●ポジション概要
同社のエンジニアリング部に所属しながら、APAC CoE(Center of Excellence)としてAPACエリアのプロダクト開発チームで活動するポジションです。
リクルートメントオートメーションチームのテックリードとして、エンジニアリングマネージャーと技術的責任を分担しつつ、GCP ベースの社内エコシステムを通じて、採用戦略をスケーラブルかつ自動化された仕組みに落とし込みます。
プロダクト要件とエンジニアリング実装の橋渡し役として、AI 駆動型ツールが高いアーキテクチャ整合性を保って構築されるようリードする役割です。
業務時間配分の目安は、60 70% を技術設計・コーディング、30 40% を開発チームのメンタリングおよび開発ライフサイクル管理に充てます。※場合によっては 時的な兼務/出向の可能性があります。

●主な業務内容
・技術ロードマップの実行
エンジニアリングマネージャーから提示される優先度付きプロダクト目標を、具体的な技術タスクやスプリントに分解・推進する

・アーキテクチャ設計・技術設計
AI/自動化ワークフローおよびプロダクトの技術設計を担い、サービスがモジュール化・スケーラブルであり、GCP のベストプラクティスに沿っていることを担保する

・コード品質・開発標準の確立
コーディング規約、ブランチ戦略、CI/CD プロトコルを定義・遵守させ、厳格なコードレビューを通じて高品質かつ本番利用可能なコードを実現する

・リソース/技術的負債管理
技術的負債を特定し、新機能開発とのバランスを取りながら、持続可能で健全な開発スピードを維持する

・ステークホルダー要求の整理・翻訳
非技術系リーダーからのビジネス要件を技術仕様に落とし込み、各機能の「なぜ必要か」を開発チームに明確に伝える

・システム健全性の担保
社内ツールのセキュリティ・スケーラビリティ・コスト効率を確保し、高水準な CI/CD および DevOps を維持する

【東京・大阪・名古屋・福岡・秋田・上越・島根・岩手・鹿児島】クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業におけるBIソリューションの導入・分析・伴走支援コンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、お客様のデータドリブン経営を支援していただきます。


・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計
・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装
・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用
・BIツール:Tableau、Looker Studio、PowerBI等

クオンツアナリスト/国内大手アセマネ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト
仕事内容
クオンツアナリストとして、社内外の関係者とコミュニケーションをとりながら、投資戦略の研究・開発、定量モデルの実装・バックテストなどを行います。

【新組織/事業創生】AIを活用したサービス企画〜開発を担うエンジニア(課長) /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
●業界・企業の課題把握およびその解決に向けた施策
●新規顧客の獲得および既存顧客への新たな価値提供を通じた事業のスケール拡大
●スマートシティおよびスマートビルディング領域において、AIエンジニアとしての価値創出

【お任せしたい業務】
●スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客課題の整理からAIを活用したシステムの設計・開発・実装・改善までを一体で推進いただきます。
●顧客と直接対話しながら課題抽出やユースケース設計を行い、関係者と連携しながらプロジェクト全体の推進・リードを担っていただきます。

【職務詳細】
(1) スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客と直接対話しながら課題や業務を理解し、ユースケース設計やサービス構想の検討を行います。
(2) AIを活用したシステム・サービスの開発において、要件検討から設計・実装・運用・改善までを一体で推進します。
(3) プロジェクトの進行管理、関係者との調整、開発メンバーの取りまとめなどを通じて、サービス開発全体の推進・リードを担っていただきます。
(案件例)
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。当社はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し
・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【新組織/事業創生】AIを活用したサービス企画〜開発を担うエンジニア(主任) /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
●業界/企業の課題把握及びその課題解決のための施策
●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
●スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してAIを体現するAIエンジニア

【お任せしたい業務】
●スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般の顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。

【職務詳細】
(1)スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現するAIエンジニアを担当していただきます。 

(2)顧客課題の抽出、ユースケースの策定、プロトタイプ/PoC推進、サービス開発など顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。
(案件例)
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。データやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し
・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzure、GCPなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般向けのプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない日立ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが地球規模の課題解決に直結します。 当社トップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。

OutSystemsエンジニア《ハイブリッド勤務/月平均残業10h/WLB◎》/基幹系業務システムの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【お任せしたいお仕事】
Outsystemsを用いた業務システム開発チームの一員として、システムの導入・開発を行うポジションです。
要件定義から開発・導入フェーズまで、まずはこれまでのご経験に近しい領域をご担当いただきます。
またキャリアビジョンに合わせて、下流から上流工程にステップアップが可能な環境です。

Outsystems以外のローコード製品へのリスキルもできる環境なので、スキルの幅を広げることも可能です!

《具体的な業務内容》
・要件定義・基本設計・詳細設計
・Outsystemsを用いたアプリ開発・テスト
・API/外部システムとの連携
・既存システムの改善・運用保守
・顧客との要件整理・業務改善提案

【ポジションの魅力】
・開発に強い当社!そのため上流〜下流工程まで案件の幅が広い!
・上流工程やマネジメント、コンサルタントにステップアップ可能!
・プライム案件へのチャレンジが可能!
・平均年間昇給率7.2%!
・ハイブリッド勤務あり!
・平均残業時間が月10時間!ワークライフバランスも整った環境です。

都市・不動産・関連業界の知見を活かしたITエンジニア(課長)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【ミッション】
都市・不動産・設備などの領域における顧客課題を起点に、ドメイン知見を活かしながら、AI・データを活用したサービスの開発・実装・改善を推進し、新たなサービス創出および事業のスケール化に貢献します。
また、スマートシティおよびスマートビルディング領域におけるサービス開発において、プロジェクトの推進やチームリードを担い、業界知見をベースとした価値創出を牽引していただきます。
【お任せしたい業務】
スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客業務の理解・整理を踏まえた要件検討から、システム開発・運用・改善までの一連のプロセスを推進いただきます。加えて、プロジェクトの進行管理、関係者との調整、メンバーの取りまとめなど、サービス開発を円滑に進めるための役割を担っていただきます。

【職務詳細】
(1)都市・不動産・設備等の領域において、顧客と直接対話しながら課題や業務を理解し、要件検討からシステム開発・サービス実装・改善までを推進いただきます。
(2)サービス開発において、顧客を含む関係者との調整・合意形成を行いながら、プロジェクトの進行管理、開発メンバーの取りまとめなど、円滑な推進に向けた役割を担っていただきます。
(3)ドメイン知見を活かし、顧客業務に即した業務プロセスの改善やデータ・AI活用の検討を通じて、サービスの高度化および価値向上に取り組んでいただきます。

(案件例)
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
 日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。当社はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
 ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・都市計画、不動産業界等のサービス事業の関わる開発

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般向けのプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない当社ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが地球規模の課題解決に直結します。 当社のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。

都市・不動産・関連業界の知見を活かしたITエンジニア(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
都市・不動産・設備などの領域における顧客課題を起点に、ドメイン知見を活かしながら、AI・データを活用したサービスの開発・実装・改善に関与し、新たな価値創出および事業のスケール化に貢献します。
また、スマートシティおよびスマートビルディング領域におけるサービス開発に携わり、業界知見をベースとした実装および価値創出を推進します。

【お任せしたい業務】
スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客業務の理解・整理を踏まえた要件検討から、システム開発・運用・改善まで一連のプロセスに関与いただきます。

【職務詳細】
(1)スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現する顧客伴走型ITエンジニアを担当していただきます。 
(2)スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客業務の理解・整理を踏まえた要件検討から、システム開発・運用・改善まで一連のプロセスに関与いただきます。

(案件例)
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
 日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。当社はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
 ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・都市計画、不動産業界等のサービス事業の関わる開発

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【神奈川】【主任】成長領域の防衛・安全保障向けSOC新規立上げ/上流提案〜運用を担うプロジェクト/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜990万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
セキュリティ対策としてSOC機能強化や運用改善を推進するお客様を対象に、ソリューション提案段階から参画し、プログラム開発、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体に従事いただきます。
提案フェーズにおいては、ニーズ調査から提案書の作成にプロジェクトリーダとして従事いただきます。
また、開発フェーズでは、プロジェクトリーダないし、サブリーダの立ち位置で、5〜20名程度のプロジェクトメンバを取り纏めプロジェクトを推進できる方を募集します。
※実際の機材設定やプログラミングは、協力会社へ発注し、開発作業を推進することになります。

【職務詳細】
IT/IoTのサイバーセキュリティに係るエンジニアリング。
・中央省庁に対してヒアリングを行い、ニーズを収集、集約、分析
・聴取したニーズを踏まえ、サイバーセキュリティに係わる事業の企画立案
・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムの構築
・研究開発部門、製品事業部及び他社製品ベンダーと意見、工程等の調整
・組織の内外と協調し、上記に係わるソリューションサービスの構成検討を推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
顧客業務の理解から、課題の抽出、ソリューション検討を行い、実際のソリューション構築まで一気通貫で経験することが可能です。
官公庁をメインの顧客としており、社会を支える中大規模なシステムを自身の手で作り上げる達成感が得られるとともに、情報システムにおいて重要なサイバーセキュリティ関連の幅広いスキルを身に着けることが可能です。
上流から下流までを経験いただくことで、スキルや経験を身に着けていただけるとともに、実績に応じて、PM、管理職といった責任あるポジションへの登用も見込まれます。
勉強会や、e-learningによる研修制度などがありますので、社内の制度を利用して、自身のスキルアップを図ることも可能です。

【神奈川】【課長】防衛・安全保障向けクラウドセキュリティ設計開発〜成長領域の大規模PJを牽引するPM/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
オンプレミスのクラウド化を進める特定システムを対象にサイバーセキュリティの機能強化等について、提案段階から参画し、プログラム開発、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体に従事いただきます。
提案フェーズにおいては、ニーズ調査から提案書の作成にプロジェクトマネジャーとして従事いただきます。
また、開発フェーズでは、プロジェクトマネジャーの立ち位置で50名以上のプロジェクトメンバを取り纏めプロジェクトを推進できる方を募集します。
※実際の機材設定やプログラミングは、協力会社へ発注し、開発作業を推進することになります。

【職務詳細】
IT/IoTのサイバーセキュリティに係るエンジニアリング。
・中央省庁に対してヒアリングを行い、ニーズを収集、集約、分析
・聴取したニーズを踏まえ、サイバーセキュリティに係わる事業の企画立案
・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムの構築
・研究開発部門、製品事業部及び他社製品ベンダーと意見、工程等の調整
・組織の内外と協調し、上記に係わるソリューションサービスの構成検討を推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
顧客業務の理解から、課題の抽出、ソリューション検討を行い、実際のソリューション構築まで一気通貫で経験することが可能です。
官公庁をメインの顧客としており、社会を支える中大規模なシステムを自身の手で作り上げる貢献・達成感が得られるとともに、情報システムにおいて重要なサイバーセキュリティ関連の幅広いスキルを身に着けることが可能です。
上流から下流までを経験いただくことで、スキルや経験を身に着けていただけるとともに、実績に応じて、事業取りまとめといった責任あるポジションへの登用も見込まれます。
社内や社外ベンダとの勉強会や、知識獲得・資格取得に向けた研修制度を積極利用することができ、ご自身のスキルをより一層高めることができる環境がございます。

重要インフラ向けフィジカルセキュリティ関連ソリューションの技術営業および企画/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
重要インフラ向けフィジカルセキュリティ・DX関連ソリューションの提案・事業推進

【職務詳細】
・ 顧客課題・ニーズの把握、市場・業界動向の情報収集、提案方針の検討
・ 営業部門と連携した顧客説明、提案活動、案件形成の推進
・ 設計部門、生産本部、日立グループ会社など関係者との調整
・ 見積・契約支援、提案資料・社内説明資料などの取りまとめ
・ 導入に向けた工程管理、懸案管理、リスク整理などプロジェクト推進支援

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
原子力発電所を中心とした重要インフラの安全・安心を支える、社会的意義の大きい事業に携わることができます。
顧客課題の把握から、提案方針の検討、社内外関係者との調整、見積・契約支援、プロジェクト推進まで、事業の入口から実行段階まで幅広く関わることができます。
また、重要インフラ向けフィジカルセキュリティ関連ソリューションは、今後の需要拡大が見込まれる領域です。営業部門、設計部門、生産本部、グループ会社などをつなぎ、新たな事業を形にしていくやりがいがあります。

【キャリアパス】
入社後は、顧客対応、提案活動、社内外関係者との調整、見積・契約支援、プロジェクト推進などを担当いただきます。経験を積んだ後は、複数案件を取りまとめる事業推進担当や、技術営業/フロントエンジニアリングの中核人財として活躍いただくことを期待しています。将来的には、実績・適性に応じて管理職ポジションをめざすことも可能です。

デジタルサービス部 アシスタントマネージャー/有名外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アシスタントマネージャー
仕事内容
【職務内容/ Job Description】

既契約者向けマイページおよび公式ホームページ(既契約者領域)を中心に、デジタル顧客接点の高度化を推進いただきます。

既契約者向けマイページ・公式サイトのUI/UX改善の企画・推進
カスタマーエンゲージメント向上に向けた施策の企画・実行(データ分析・顧客理解に基づく改善)
オムニチャネル戦略の推進および外部ツールの導入・運用
マイページ・公式サイト・その他デジタル接点におけるKPI設計、モニタリング、および改善施策の実行
社内外ステークホルダーとの連携を通じたプロジェクト推進


【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】

マイページを中心としたデジタル接点の進化を通じて、顧客体験を直接的に向上させることができるポジションです
データドリブンで顧客理解を深めながら、施策の企画から実行・改善まで一貫して関与できます
UI/UXなどのデジタルスキルを活かし、ビジネスインパクト創出に貢献できます

インサイドセールス(リーダー候補)/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜600万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
インサイドセールスは、マーケティングが獲得したリードへのアプローチを通じて、商談創出と事業成長の起点を担う戦略的ポジションです。
単なるアポイント取得にとどまらず、多様なお客様との対話を通じて潜在ニーズや業界特有の課題を見極め、当社ならではの解決策を提案していくことが求められます。
業界トレンドや他社成功事例など、価値ある情報をタイムリーに提供することで、お客様の意思決定を支援し、ビジネス成長に伴走していきます。

具体的には、以下の業務をお任せします

見込み顧客との接点創出と商談化(SDR BDR)
インバウンド・アウトバウンド問わず、顧客の状況やニーズに応じた最適なアプローチを設計・実行し、受注確度の高い商談を創出します。

マーケティング・フィールドセールスとの連携によるファネル全体の最適化
チームを横断した密な連携により、顧客獲得 受注までのプロセス全体の生産性を高め、パイプラインの質と量を両立させます。

セミナー登壇によるリードナーチャリング
ご自身の経験や専門性を活かして、セミナーやウェビナーに登壇ないしは企画を実行し見込み顧客との信頼関係を築き、エンゲージメントを高めます。

派遣社員・業務委託のマネジメントおよび商談創出推進
外部人材を含むチーム全体の成果を最大化するため、オペレーションの構築・改善、KPI管理、育成を行っていただきます。

チームメンバーの育成・フォロー
後輩メンバーへのスキル指導やメンタリングを通じて、組織としての底上げと成長を支援していただきます。

<やりがい・魅力>
1. ISとしての市場価値向上
バーティカルSaaSであるため明確なニーズを持つ顧客(顕在層)だけでなく、潜在層に対する提案活動が重要な役割を占めます。そのため、単なるプロダクト紹介ではなく、顧客のビジネス課題に踏み込み、事業成長を支援する本質的な提案力が求められる環境です。難易度は高いですが、その分セールスとしてのスキルアップや、課題解決型営業としての市場価値向上が実感できます。

2. マーケ視点を持った戦略立案 実行力がつく
マーケ部署に所属しているからこそ市場戦略の立案・実行フェーズから深く関わることができます。リードへのアプローチ設計や新たな業種・業界の開拓、チャネル戦略の立案など、従来のISの枠を超えてマーケティング視点を養える環境です。商談化の「対峙力」に加えて、「市場を創る力」を磨くことで、より戦略的なキャリアへとつながっていきます。

事業支援担当・リーダー候補 (コーポレート)/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜770万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
私たちの役割は、既存の業務を効率良く回すことではなく、OPSの「インフラ化」を主導すること。
最終的に目指す姿は、現場で人がOPSを「実行」するのではなく、AIと仕組みが「自動で回っている」状態を、私たちが設計・構築・運用している世界です。
入社いただく方には、現場に深く入り込むハンズオン・スタイルで、生成AI(Claude/Gemini/ChatGPT 等)を武器に、複数事業のOPS再構築を主導していただきます。

●役割と任せる仕事
入社いただいた方には、まずメンバーとして現場に深く入り込んでいただきます。
そこで業務とAI化の「型」を身につけたあと、担当領域のオーナー(PJT主担当)として自分のPJTを動かし、
最終的にはリーダーとして複数PJTのマネジメントと領域拡張を主導していく ― 業務の熟達と能力の伸びに応じて、担う範囲が段階的に広がっていくキャリアパスです。

●Phase 1(目安:入社 1年) 担当事業のオペレーションを、端から端まで自分の手で通す
担当業務に深く入り込み、受注から入金までの業務フローを自分でトレースする
「なぜこの手順が必要か?」「AIで代替できないか?」「そもそもルールは変えられないか?」を徹底的に問い直す
ボトルネック・非効率・自動化余地を特定し、フロー図と数値で可視化する
「遂行 → マニュアル化 → AI仕分け → 改善」というサイクルを実際に回し、AI化の「型」を自分の中に体得する
あわせて、収益認識・債権管理・承認基準といった販管経理領域の基礎を、実務の中で身につける

▼このフェーズで身につくもの
社内トップクラスの業務解像度と、受注 入金を通しで語れる理解
カオスな現場を構造化・図解に落とし込む抽象化力
AI化の「型」を実装できる設計力
販管経理領域の実務基礎(この後の提案の武器になる部分)

●Phase 2(目安:1 3年) 担当領域のオーナーとして、実現手段を設計して返す
特定領域のOPS再構築PJTを、自分のオーナーシップで単独主導する
生成AI・ノーコード/ローコード・システム改修などを組み合わせ、担当領域のOPSを「人が回すもの」から「AIと仕組みが回るもの」へ転換する
事業側からの「この座組みで売りたい」「この形は可能か」に、可否だけでなく実現手段を設計して返す
Phase 1のメンバーへの伴走・指導を担い、自分の経験を組織のナレッジに転換していく

▼このフェーズで身につくもの
事業OPS理解と販管経理の判断を統合したスキーム設計力
事業部門の担当者・責任者と対等に議論できる業務理解と提案力
一つの領域を設計から実装、運用まで完遂するオーナーシップ
PJT管理能力(スケジューリング、ステークホルダー調整、リスク管理)

●Phase 3(目安:3年 ) 仕組み作りと領域拡張を主導する
複数のAI化PJTを並列でマネジメントし、AIが介在するOPSの仕組み作りを主導する
事業責任者・経営層と直接対話し、新たな対象領域・新たな事業へとサービス提供範囲を拡張していく
グループの戦略策定に参画し、財務企画部室長・グループ長と連携しながら実行に落とし込む
自分やチームが構築した型を、再現性のある仕組みとして組織横断で展開する

▼このフェーズで身につくもの
複数事業・複数ステークホルダーを横断して動かす事業推進力
経営層・事業責任者から「指名で依頼される」存在としてのプレゼンス
全社最適を構想し、戦略を実行に移す経営人材としての基盤
事業P/Lに直結する実務的経営能力

上流工程エンジニア/経営管理システムの開発・提供およびコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
概要
経営管理システムの開発全般において、顧客の経営課題を仕様へと翻訳する「上流工程」から携わっていただくポジションです 。単なる機能実装にとどまらず、技術の力で顧客の経営判断を下支えする強力なインフラを構築するため、仕様検討から実装、価値提供まで一気通貫で関わっていただきます

業務内容
・顧客(主にCFOや経営企画など)が求める曖昧な経営要件を、開発要件へ矛盾なく落とし込む仕様検討業務 。
・Vue.js/Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発、およびUI/UXの改善 。
・カスタマーサクセス視点でのユーザー課題の抽出と、プロダクトの本質的な価値を高める機能改善の提案 。
・Firebaseを用いたスケーラブルなバックエンドの実装


作業環境
・完全フルリモート環境での勤務となり、高い自律性を持って開発に集中できます 。
・言語・フレームワーク:TypeScript、Vue.js/Nuxt.js(現在、Vue.js 2系から3系への移行プロジェクトが進行中です) 。
・インフラ・バックエンド:Firebase (GCP) 。
・コミュニケーション:CEOやテックリードと日常的にチャットやWeb会議でフラットな議論を行い、アジャイルなサイクルで開発を進めます 。

得られるスキル
・全国どこからでも参画できるフルリモートの働き方: 地理的な障壁をなくし、居住地に縛られずに自律的に高いパフォーマンスを発揮するスキルと経験が得られます
・経営層と対等に渡り歩くドメイン知識: 経営企画やCFOが利用するシステムの仕様策定を通じて、PLやKPI設計といった高度な経営・会計ノウハウを獲得できます
・曖昧さを解決する高度な要件定義力: 経営層の「なんとなくこうしたい」という抽象的な要望に対し、エッジケースを考慮した緻密なロジックを自ら組み立てる論理的思考力が磨かれます
・モダン環境での技術的挑戦: 既存コードを保守性の高い設計へと昇華させる能力や、Vue 3への移行、Firebase活用を通じたモダンな開発スキルを習得できます

エンプラセールス(シニア)/次世代コミュニケーションソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニア
仕事内容
●仕事内容
ナショナルクライアントに向けた新たな価値を提供する

NFCを活用した自社サービスである次世代コミュニケーションサービス。
その利便性から多くのクライアント様にご活用いただいています。

そんな中、来期より、エンタープライズ領域の組織を新規で立ち上げることになりました。
エンタープライズ領域は、お取引開始時のビジネスインパクトが大きく、経営戦略上重要度の高い領域として考えています。
より注力していくための体制を構築するために組織立ち上げの責任者としてエンタープライズビジネスの最大化をミッションに事業を牽引いただく方を募集します。

▼具体的には…
・トップラインの最大化
・事業および営業戦略の立案から実行
・クライアントの経営課題、事業課題のヒアリングからソリューションの提案
・ソリューションをもとにした勝ち筋と戦略への適用
・組織運営 

●仕事のやりがい
◎組織立ち上げに関われる
事業戦略を描くだけではなく、実行するための組織作りまで担っていただきます。事業戦略や計画を立てて、プレーヤーとしてはもちろんですが、実際のリソースを動かすことで売上責任から組織運営までお任せします。

◎役員直下のポジション
来期かなり注力するエンタープライズ領域です。事業部門の執行役員はもちろんCEOとも密にコミュニケーションをとりながら進めるため、経営に近い距離でチャレンジできます。

◎幹部候補としてのキャリア
IPOに向けて経営陣と力を合わせながら準備を進めているフェーズです。
事業責任者から役員などをのキャリアアップのチャンスが多いフェーズとなっています。

アカウントセールス(マネージャー候補)(流通・小売業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
●業務内容
流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、
プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

●働く魅力
▼流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。

▼データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
当社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

▼“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
当社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

▼マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には流通・小売業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。

個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

アカウントセールス(マネージャー候補)(オープンポジション)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
●業務内容
大手企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです。

・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
当社の営業組織は、クライアントの業界ごとにチームが分かれています。
特定の領域に限定せず、「あなたがこれまでどの業界の大手企業と深く向き合ってきたか」という強みに合わせて、最適なチームのマネージャーをお任せしたいと考えています。

●働く魅力
◎大手企業の変革テーマに深く関われる
 社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、
 産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
◎データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
 ブレインパッドは、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
 営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
◎“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
 ブレインパッドは、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
 そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
◎マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
 本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。

個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

システム(インフラチーム マネジャー職候補)/国際送金サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
マネジャー(候補)
仕事内容
情報セキュリティとインフラ運用の両面から、組織のIT基盤を支えるポジションです。手を動かしながらチームをリードし、クラウド(AWS/Azure)・オンプレミス環境の安定運用と改善を担います。

具体的な業務は以下の通りです。
●情報セキュリティ対応
・セキュリティポリシーの策定・運用
・ID管理(Entra ID等)、アクセス制御
・脆弱性診断・対応、インシデント対応
・セキュリティ監査対応
・ISMS等認証対応

●OA環境・端末管理
・PC/モバイル端末の導入・管理・運用
・MDM(Intune等)による端末管理
・ソフトウェア配布・更新管理
・ヘルプデスク対応・IT資産管理

●インフラ設計・構築・運用
・サーバ(Windows/Linux)、仮想化、ストレージの構築・運用・管理
・Azure / AWS等クラウド環境の設計・運用
・ネットワーク(L2/L3)、FW、VPN等の設計・運用・管理
・障害対応(原因分析・再発防止)

●運用改善・自動化
・運用手順の標準化・ドキュメント整備
・PowerShell等による自動化
・キャパシティ管理、パフォーマンス改善

●マネジメント(プレイング型)
・チーム・ベンダー管理
・プロジェクト推進
・部門連携、調整

●他部門・経営層との連携
・事業部門、リスク管理部門、コンプライアンス部門との調整
・経営層への報告、インフラ投資計画の策定
・社内外ステークホルダー調整

ポジション・部門の魅力:
小規模な組織のため、風通しの良い環境です。自身の業務範囲を限定せず、積極的に広げていきたい方に向いている職場です。
経験者のサポートを受けながらある程度の裁量を持ち自分の考えを活かし仕事ができる環境であり、他社では経験できないレベルや種類の仕事に関わることができる可能性があります。また、様々な国籍やバックグラウンドを持つ従業員が集まっており、自然とダイバーシティとインクルージョンが維持されている環境となります。

働き方に関して:
残業は月10〜20時間程度です。時差出勤制度もあり、実際に取り入れている方も多くいます。社風は落ち着いており、ワークライフバランスを保ちながら働ける環境です。

事業に関して:
日本における外国人労働者の数は年々増えており、今後も拡大していくことが見込まれます。手数料の安さに加え、使い易さやカスタマーサポートに力を入れています。

未踏事業の企画管理・普及等業務/独立行政法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では、ITを駆使してイノベーションを創出することのできる独創的なアイディアと技術を有するとともに、これらを活用する優れた能力を持つ、突出した人材の発掘・育成を行う「未踏事業」を行っています。未踏事業の運営に関連する業務全般を主体的に遂行するグループにおいて、企画管理及び普及・広報活動を中心に行う企画チームの中核を担うポジションです。

〇未踏事業の運営に係る企画管理業務
・事業計画立案
・予算管理
・評価
・業務プロセスの見直し・改善

〇未踏事業の応募者拡大に向けたマーケティング・プロモーション業務全般
・普及・広報計画立案
・機構内広報部門との調整
・関係機関(省庁・独法・自治体等)との連携・調整
・外部からの問い合わせ対応
・主催イベントの企画・運営
・外部イベントへの出展企画・調整
・Webサイトや冊子等の広報コンテンツ企画・制作・運用
・広告出稿の企画・調達
・修了生データベースの企画・運用

AI ネイティブ開発を担うプロダクトエンジニア/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
プロダクトエンジニア
仕事内容
【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。

グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。

その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。

EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する

【技術環境】
TypeScript/Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。

【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。

【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。

AI・データ活用コンサルタント/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
2026年1月、特定のAI技術がビジネス職にまで広がり、産業革命であると確信されています。AIはチャットボットからエージェント/オーケストレーションの段階に入り、『PCでできる仕事はすべてAIでできるようになる。』働き方も、組織も、業務も、戦略も、全部作り直さないと間に合わない時代です。
そして同社は、この波を最も典型的に活かせるのは『日本の製造業』だと考えています。「変化のスピードで攻める力」と「現場で精度高く積み上げる力」――その両方を持つ国は、世界を見渡してもそう多くありません。
同社が目指すのは、提案書作成やAIツール導入に留まらず、『AI時代の、新しい製造業のオペレーティングシステム(圧倒的に生産性の高いOS)を、現場に入り込んで実装する』ことです。その仕事に取り組む仲間を募集しています。

大手製造業のクライアントに対し、『フロントオフィス(マーケティング・顧客接点)からバックオフィス(生産・保全・品質・人事・R&D)まで』、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。
課題ヒアリング → 要件定義 → プロトタイプ構築 → 社内展開・運用移管まで、一気通貫で関わる『FDE(Forward Deployed Engineer)型』のポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。
このポジションは『1つの職種』ですが、あなたの志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。

1. フロントオフィス・トラック(マーケティング領域)
製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。
2. バックオフィス・トラック(AX/AI変革領域)
設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&D など、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。
3. トラックは越境できる
マーケティングという仕事自体が変容し、フロントとバックの垣根は急速になくなっています。同社では2トラックを行き来するキャリアを歓迎します。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案
・特定のAI技術を使った『簡易実装・プロトタイプのクイック構築』とクライアントデモ
・現場への運用移管・社内展開支援(現場が自分でAIを回せる状態をつくる)
・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理
※フルスタックのシステム開発までは求めません。「特定のAI技術で動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができれば問題ありません。できなくても、研修で身につけられます。

【プロジェクト事例】
CASE 01 | 大手素材メーカー
特定のAI技術内製化を起点に、受発注DX・設備保全DXへ展開。運用移管済・次フェーズ構想中
CASE 02 | 大手自動車・二輪メーカー
完成車の生産現場と全社データ基盤の両側から、製造業AIを実装(製作所×本社の両輪で進行)
CASE 03 | 大手素材・ヘルスケアメーカー
特許・論文を起点に、商品企画プロセスをAIで再設計(実装伴走型研修でPoC完成度9割)
CASE 04 | 大手食品・嗜好品メーカー
5部門横断のAI業務変革スタジオを年次運用。経営アジェンダを現場実装まで最短化
CASE 05 | 大手SIer(政策PoC)
政府統計・白書から知識モデルを構築。大手コンペに勝ち取った案件をPhase2へ

【ポジションの魅力】
・製造業に特化している
製造業はけっして""儲かりやすい""ドメインではありません。だからこそ正面から張る支援会社は多くない。日本のものづくりを世界に通用する形で取り戻す最前線で活躍できます。
・AI駆動の会社運営そのものに挑戦している
AI駆動の組織運営に挑戦しており、自身の業務をコードで記述する実アーキテクチャの中で働けます。
・研修のクオリティに自信あり
大手企業向けにもAI・特定の技術・SQLの研修を提供しており、技術未経験者も育成する環境があります。
・経営レイヤーと直接渡り合える
大手クライアントの部長・役員クラスと、若手でも直接対話できる環境です。
・ポータブルスキルが身につく
答えのない問いにデータで切り込む力は、これからのキャリアを生き抜く武器となります。

人材・組織開発コンサルタント(プロフェッショナル職)/人材育成コンサル会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント(プロフェッショナル職)
仕事内容
グローバル、リージョナル(地域)、およびローカル(現地)のリーダーを対象にカスタマイズされた研修プログラムを提供することで、クライアント企業の組織変革を支援します。
クライアント企業の経営陣(CEO、CHROなど)や人事部門と連携し、経営課題解決のパートナーとして、クライアント企業の文脈(戦略提言・実行、パーパス策定、理念浸透、組織文化醸成、など)にあわせて、柔軟にカスタマイズしたプログラムを提供しています。

業務詳細:
クライアント企業のグローバル規模での経営・組織変革パートナーとして、海外で活躍できる次世代リーダー候補の育成といったテーマを中心にプロジェクトを担当いただきます。
アカウントマネジャーとしてクライアント企業(5社程度)を担当します。プロジェクトには通常、1〜2名のコンサルタントが担当としてアサインされます。
提供するプログラムは大半が英語となります。ただし、担当いただくクライアント企業は現時点では日本企業が多いため、プログラム企画や顧客との調整は日本語で行う場面もあります。
コンサルタントは以下業務責任を担います。
1. クライアント企業を分析し、アプローチすべき経営課題を提示する
2. クライアントの文脈に合わせ、カスタマイズしたプログラムの設計・開発、提供を行う
3. 変化するニーズをとらえ、高品質なプログラム提供を目指して柔軟に対応する
4. クライアント企業、講師など、社内外の関係者との調整を行い、プログラム遂行の責任を持つ
5. 担当プログラムに責任者として同行(現地開催/オンライン)し、プログラムの品質維持に努める

1日のスケジュール(例):
フレックスタイム制を利用でき、リモートワークも可能です(週3日の出社を基本としています)

●研修へ同席する場合の1日
08:30-09:00 研修プログラム実施に向けた準備
09:00-17:00 研修プログラムに同席(1時間の昼食休憩含む)
17:00-18:00 顧客・講師との実施後のレビューミーティング

●研修への同席がない場合の1日
09:30-10:00 チームのSlackにチェックインして近況の共有・報告、メールチェックなど
10:00-12:00 リーダーとの1on1、チームでのミーティング
13:00-15:00 顧客と議論する為の資料作成、顧客訪問・商談
15:00-18:00 今後の議論・提案に向けた作戦会議

ポジション・部門の魅力:
法人部門は「人材育成・組織開発を通じて、企業の創造と変革を促進する」ことをミッションとし、すべてのクライアントから「経営・組織課題の解決に向けて第一に相談できるパートナー」として信頼されることを目指しています。
法人部門は年間約3,600社のクライアントの人材・組織に関する課題解決に携わってきた実績があります。継続的にご利用いただくクライアントが多く、10年以上お付き合いのあるクライアントも珍しくありません。
グローバルチームは、世界各地(中国・シンガポール・タイ・北米・ヨーロッパ)の拠点およびハブキャンパスを最大活用し、複数のタイムゾーンでプログラムを提供しています。
コンサルタントとして経験を積むことにより、人材・組織変革のプロフェッショナルとしての知見はもちろん、戦略思考、問題解決力、グローバルプロジェクトマネジメント等のスキルを習得できます。
プロフェッショナル職は、法人クライアントへコンサルタントとしての価値発揮をしながら、修士号を取得後、様々な経営領域の研究グループに所属し、将来的にはビジネススクールや企業研修での講師登壇、コンテンツ開発、執筆活動にも関わることができます。

インサイドセールス(リーダー候補)/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
【業務概要】
まずはメンバーとして、マーケティングおよびフィールドセールスと連携し、リードナーチャリングから商談獲得までを担当します。インサイドセールスとして、見込み顧客と適切なタイミングで適切なコミュニケーションを取り、商談機会の創出最大化を目指します。

【具体的な業務】
1. 企業情報をもとにした課題の特定や、それに対するAIを活用した最適な製品を提案するための仮説構築
2. 電話/メール/WEB会議ツールを通じた顧客の「現在の業務フロー・ボトルネック」や「検討のきっかけ・理想の姿」を深掘りし、フィールドセールスが具体的な提案を描ける状態へと案件を前に進めるためのヒアリング
3. 潜在課題を抽出し、売上向上に直結する、複数製品を組み合わせた質の高い商談機会の創出

その後リーダーにステップアップ後、以下をお任せする想定です。
1. 組織方針に合わせたチーム方針、全体/個人KPIの設計
2. インサイドセールスのオペレーションの設計やマニュアルの整備・周辺チームとの調整業務
3. 1on1やチームミーティング等を通じたメンバー(地方勤務の方も在籍)へのレクチャー/コーチング
4. SFA/MAを用いた現状把握・KPI分析と改善施策の実施

【ポジション・部門の魅力】
● 多様なソリューションで顧客の課題を解決
1. この部門では、10以上の製品を組み合わせて中堅規模以上の顧客の本質的な課題を解決します。これにより、セールスとしての介在価値が高まり、顧客の生産性向上に貢献できます。
2. 単一製品にとどまらず、顧客のバックオフィス全体の課題を解決するためのソリューション営業が求められます。これにより、セールスとしてのスキルを幅広く深く養うことが可能です。

● AIを活用した生産性向上を目指す環境
1. AIは業務のベースとして組み込まれており、企業情報をもとにした課題の特定や、最適な製品を提案するための仮説構築、日々の振り返りやフィールドセールスへの連携等に幅広く活用されています。
2. 業務で使用するAIプロンプト等はチームで共有され、チーム全体でノウハウを共有し合って活用を推進しています。

● 「量をベースに質にもこだわる」セールススタイル
1. アポ獲得数だけではなく、FSへの引き継ぎ品質や有効商談数など質にもこだわっており、さらに質向上に挑戦しているフェーズです。
2. 仮説構築を元に高速でPDCAを回しながら、顧客の潜在ニーズを引き出すことで、インサイドセールスの介在価値の最大化を目指しています。
3. またフィールドセールスなど関連チームから、積極的なフィードバックを受ける体制が構築されており、さらに質向上を目指しています。

● 未経験でも活躍できる基盤
1. 入社直後は、学習資料や動画によるインプットを行い、ロープレ合格ののち、アウトプットを進めながら製品や業界知識を深めていただきます。
2. 経理財務領域未経験者が多く所属・活躍しており、周りのメンバーのフォローアップも手厚い環境です。

企画編集ディレクター/コミュニケーションサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜580万円
ポジション
担当者
仕事内容
クライアントの事業課題に沿って、様々な媒体の企画・編集・ディレクション全般を担うポジションです。

【具体的な業務】
1. カタログ・会報誌など紙媒体メインの企画・編集ディレクション(一部WEB媒体にも携われます)。
2. ライター、デザイナー、カメラマン、印刷会社など外部パートナーとの調整・進行。
3. 生協型宅配サービスの販促支援・ディレクション。

【ポジション・部門の魅力】
* D2C・通販企業をトータル支援: 定期宅配や単品通販といったD2C領域の顧客獲得から継続購入促進など、クライアントの販促・CRM施策を一貫して支援します。単なる「制作会社」ではなく、「売上を伸ばすパートナー」として課題解決に深く関わることができます。
* 幅広いクリエイティブ: カタログ、DM、会報誌などの紙媒体から、LP、SNS広告、ECサイトのコンテンツなどデジタル領域まで、幅広い制作物の編集・ディレクションを経験できます。
* 結果が見える: 売上実績などから結果や反響がダイレクトにわかるため、クライアントと同じ目線でPDCAを実行するやりがいを感じられます。

プロダクトマネージャー/Customer Support(フリマサービス) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
業務内容
プロダクトマネージャーとして、CS領域の戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


 
主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
●CS領域のあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
●定量/定性データ・市場/競合動向にもとづき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定

2. Discovery(課題探索)と高品質なバックログ生成
●定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
●生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す

3. プロダクト開発のリード
●エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中

4. Launch & Learning(届く・使われる・学べるの設計)
●リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門(マーケティング/CRM/CS等)との連携を主導
●問い合わせの解決率や生産性改善指標をモニタリングし、Next Actionを設計

5. ステークホルダーとの連携
●CSオペレーション・ナレッジ管理チーム、セールス、新規事業担当者など、CSと関わる各種チームとの要件調整・優先度判断
●経営層へのレポーティングと合意形成

プロダクトマネージャー/Metadata(フリマサービス) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
業務内容
プロダクトマネージャーとして、メタデータ領域(カテゴリー・ブランド・商品属性・カタログデータ)の戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。



主な業務詳細
1. メタデータ基盤のビジョン・戦略・ロードマップ策定
●各種メタデータのあるべき姿を定義し、1〜3年先を見据えたビジョンと実行可能なロードマップを策定
●市場トレンド・競合動向・定量/定性データに基づき、経営陣や関連部門との合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
●KPI設計とモニタリング体制の構築

2. メタデータ品質の継続的改善
●あるべき姿に基づき、各種メタデータの具体的な改善施策を立案。プロジェクトマネージャーやオペレーションチームと連携してデータスキーマを設計し、順次デリバリー
●メタデータ品質の指標を定義し、AIなどを活用して自動的に品質が改善される仕組みを構築

3. カタログデータの構築・拡充
●外部データソース(提携先企業・データプロバイダー等)の選定・評価、及びビジネスチームと連携した商談・契約交渉
●プロジェクトマネージャーやオペレーションチームと連携し、取得データと当社既存マスタのマッピング方針を策定

4. プロダクト開発のリード
●エンジニアチームとの要件調整、バックログ管理、優先順位付け
●効果検証の設計・評価、及びリリース管理

5. ステークホルダーとの連携
●検索・レコメンドチーム、越境EC、新規事業など、メタデータを活用する関連チームとの要件調整・優先度判断
●経営層へのレポーティングと合意形成

Partner Sales Specialist - ネットショップサービス (BtoC領域新規事業) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Partner Sales Specialist
仕事内容
業務内容
今回募集するPartner Sales Specialistのポジションは、ネットショップに出店いただく加盟店の拡大を最大化するとともに、利用促進に向けた交渉・契約合意やプロジェクト管理を担っていただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
大手事業者(主にリユース小売業界大手企業)のEC責任者に向けた営業
出品後の販促導入提案、売上拡大コンサルティング
目標達成のための営業状況管理
業務進捗のマネジメントサポート
パートナーとの経済条件、責任範囲などの契約交渉
クロージングサポートなどパートナー経由のセールス支援

インフラエンジニア(AWS/転職サイト)/上場人材総合サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円(経験・能力により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
<主な業務内容>
・AWSインフラ環境の設計・構築・運用
・AWS CDK, Terraform, CloudFormationを用いたインフラ構成管理
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・社内開発チームおよび外部パートナー(協力会社)との折衝・進行管理
・チームメンバーのマネジメント(タスク管理・成果物レビュー・育成・目標管理など)
・AWSインフラ全体のテックリード(技術選定の意思決定とアーキテクチャ方針策定など)
・プロダクト全体の信頼性向上に対するコミットメント(インフラ品質の向上・アーキテクチャ最適化など)
・プロダクトのインシデント対応責任(対応リード、対応策の決定権など)

<今後取り組みたいこと>
・OS、ミドルウェアのバージョンアップの検討、ログ基盤の構築、サイトのパフォーマンスのチューニング
・CI/CDパイプライン、インフラのコード化、サーバーレス化などレガシーシステムのモダン化の推進
・信頼性・可用性向上のため、オフェンシブな施策が進められる体制構築
・オブザーバビリティを向上させるための仕組み・体制の構築、組織カルチャー醸成

<使用するツール>
- クラウド:AWS
- IaC:Terraform、AWS CDK、CloudFormation
- アプリケーション言語:PHP、Python、TypeScript
- サーバレス:AWS Lambda, ECS
- DB:SQLServer、MySQL、Aurora、Redis、Elasticsearch、RedShift
- モニタリング:NewRelic, CloudWatch, NewRelic
- CI/CD:GitHub Actions, CodePipeline(AWS)

【静岡】社内DX推進エンジニア/総合建設・不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜855万円
ポジション
担当者
仕事内容
システム戦略課において、外部ベンダー依存からの脱却を主導し、GWSの徹底活用、および現場に最適化された自社Webアプリケーションの高速開発・社内DXを推進します。

・業務の可視化・課題特定
 ? 施工現場や事務スタッフへのヒアリングを行い、現状の業務フロー(As-Is)を可視化。現場が本当に困っている「ペインポイント」や、あえて変えたくない「こだわり」を丁寧に言語化します。

・AIを活用したWEBアプリ開発
 ? AIツールをフル活用し、数日から1 2週間というスピード感で実用最小限のWebアプリ(MVP)を構築します。また、Google Workspace(各種ツールやGAS)をデータ基盤やインターフェースとして徹底活用。最小の工数で現場が最も使いやすいシステムをデザインします。

・アジャイル改善・現場適用
 ?構築したアプリを即座に現場へ適用。ユーザーのフィードバックをもとに、その場で、あるいは数日中に修正・アップデートをリリースします。現場への浸透(オンボーディング)から効果測定までを担います。


▼本ポジションの魅力
・自分が改善したという貢献感
 ? 綺麗なコードを時間をかけて書くことよりも、動くものを最速で現場に届け、「業務が劇的に改善された」とダイレクトに喜ばれる手応えを実感できます。

・柔軟で裁量の大きい開発環境
 ?AIとGoogle Workspaceという強力な武器をハックして最速で成果を出すモダンな働き方を推奨。最適なAIツールの導入なども会社が積極的にバックアップします。

アカウントマネジャー/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
アカウントマネジャー
仕事内容
●業務概要
担当顧客に対して、あらゆる手段を使って、企業とプロダクトを進化させることです。
下記はその主要な手段の例であり、これらはゴールではなくツールです。

●業務詳細
1. 顧客の変革シナリオを描く
- 担当企業ごとに、法務部から事業部門、グループ会社への導入拡大・変革シナリオを描きます。
- 執行役員・部長クラスとの直接の対話を通じて、経営課題を起点とした構想提案を行います。
2. 顧客の業務を進める
- 顧客にとって最適な契約業務オペレーションの設計と推進を行います。
- 既存システム(稟議・人事・CRM等)との連携を含む実装を担当します。
- オンボーディング、テナントサクセス、チャーン防止など、定着に必要なあらゆる施策を実行します。
3. 顧客の個社事情を越えて業界を動かす
- 顧客をファンにし、事例公開・イベント登壇等を通じた業界リードとグループ会社・取引先への展開交渉を行います。
- アップセル・クロスセルを個人の数字コミットとして背負います。
4. プロダクト進化の起点となる
- 顧客の声をプロダクト部・PdMに直接持ち込むパイプラインとしての役割を担います。
- 事例を抽象化し、「個社ニーズ」と「ベストプラクティス」を仕分ける議論をリードします。
- 契約プラットフォーマー実現に向けた新規プロダクト・新規事業の立ち上げを主導します。

●業務のリアル
導入プロジェクトの期間:プロダクトによりますが、最短で2か月、標準で半年ほどとなります。
導入企業の企業規模:売上高1,000億円以上のエンタープライズ企業が中心です。
導入企業の主なステークホルダー:法務部門はもちろん、経営層・事業部門・DX/IT部門など多岐にわたります。

●ポジションの面白み
◎顧客支援を通じて社会インフラを構築する
担当する顧客は、日本を代表するエンタープライズ企業ばかり。
何万人もの社員を雇用し、何百ものグループ会社とともに動いている会社も、珍しくありません。
その企業の「契約業務インフラ」を設計し、造り、根付かせていく。
これは、 一社の変革事例がそのまま業界のベンチマークになり、ひいては社会のあり方を書き換えるスケール の仕事です。
この仕事には、執行役員・部長クラスとの直接の渡り合いも、現場業務のほぐしも、業務オペレーションの設計も、グループ会社への展開交渉も、事例公開を通じた業界リードも、すべて含まれます。
当社のプライシングは、顧客の契約処理量に連動した従量課金モデル。
つまり、 顧客企業で生まれるすべての契約が当社を通じて交渉・締結・管理されるその日まで、顧客とともに長い旅をすることになります 。

◎プロダクト進化の起点となる
当社は、創業以来「個社カスタマイズゼロ」を貫いてきたプロダクト企業です。
それは、 顧客一社の要望にとらわれず、業界全体に広がるベストプラクティスをプロダクトに詰め込む という姿勢の現れです。
顧客の要望は、 そのまま受け取るものでも、雑に返すものでもありません。

・顧客のニーズに含まれる 「ベストプラクティスへのヒント」 を聞き逃さず、抽象化して、プロダクト部と共に新機能を生み出す
・同時に、顧客の要望を適切な業務設計に導くことで プロダクトの純粋さを守る

いつ「守り」、いつ「創る」のか。
その判断を含めて、 顧客の最前線に立つこのポジションが、当社のプロダクトの未来を形作る起点 となります。
当社では、プロダクト開発チームと顧客折衝チームが週次で議論しています。

●業務で使用するツール
Slack:社内コミュニケーション
Gmail:主に顧客とのコミュニケーション
Google スライド:顧客提示用の資料作成
Google スプレッドシート:データ集計・システム設定ファイルの作成等
Backlog:導入プロジェクト等のタスク管理
Salesforce:顧客のアップセル・チャーン等の管理
Zendesk:顧客からの問い合わせ対応
Sansan:顧客の連絡先登録・確認
※その他、日常的にClaudeやGeminiなどのAIツールを活用しています。

●入社後のキャリア
入社3ヶ月後からは、徐々に担当社数を増やします。
半年後には、当社のアカウントマネジャーとして一定自走できている状態を目指します。

<制度面>
人事制度上、SpecialistコースとManagerコースに分かれます
Specialistコースは「シニアアカウントマネジャー」を目指す形となります
Managerコースは、部長やチームマネジャーはもちろん、経営陣の一角を目指す形となります

<実態面>
前提:当社のこのポジションは、組織・期待役割ともに今後も変化する可能性があります
異動の実績:「AM→マーケティング」「AM→PdM」「AM内兼務」などの事例があります
今後:まだ見ぬ職種や期待役割が生まれる可能性もあります
全2971件 751-800件目を表示中
<前へ  14 | 15 | 

16

 | 17  次へ>