統計解析の転職求人

133 件

このポジションについて
化粧品や日用品をはじめとする化学系製品は、効果や使用感を測る定量的な評価基準が確立されづらい領域です。
各社が自社基準を持っているものの、市場全体を横断して「本当に良い製品とは何か」を客観的に定義する仕組みは、ほとんど存在していません。

弊社のLABは、その評価基準を設計する組織です。市場の製品を実際に購入し、成分分析・物性評価・使用テスト・官能評価・統計分析を通じて、ブランドや広告に左右されない「本質的な差」を可視化します。

本ポジションで担っていただくのは、その評価基準そのものの新規設計です。

この仕事の本質
評価基準の設計にあたり、市場調査・競合分析を起点に、「ユーザーが実際に必要としている情報は何か」を捉える視点が必要です。

技術的な理解だけでなく、マーケティングに近い視点も求められます。市場全体を俯瞰し、「消費者にとって良い製品とは何か」を定義する、商品づくりの最上流にあたる仕事です。

ここで設計した評価はユーザーに届くだけでなく、メーカーの製品づくりにも影響を与えます。将来的には、メーカーへの品質フィードバックやマーケティング施策提案など、業界全体への関与も見据えています。

具体的な仕事
化学系製品領域の検証項目・評価フレームワークの設計
成分・処方設計の知見を活かした評価基準の策定
市場トレンドやユーザニーズを踏まえた評価軸のアップデート、既存ランキングの改善提案
官能評価・機器測定・モニター試験の設計と、統計的手法によるデータ分析
検証実務のディレクション（再現性・妥当性の担保）

対象となる商材
化粧品・スキンケア・ヘアケア・メイクアップ／洗剤・柔軟剤・衛生用品／消臭・防虫／オーラルケア／健康食品・サプリメント など、
化学的な処方・成分が関わる幅広い製品を扱います。

特定のカテゴリに限定せず、ご経験に応じて担当領域をお任せします。

このポジションについて
家電をはじめとする工学系製品の良し悪しは、カタログ上のスペックだけでは測れません。
公称値と実使用での体感が一致しないことは珍しくなく、市場全体を横断して「本当に良い製品とは何か」を客観的に定義する仕組みは、ほとんど存在していません。

当社のLABは、その評価基準を設計する組織です。
市場の製品を実際に購入し、性能測定・耐久試験・実使用検証・統計分析を通じて、カタログ値や広告に左右されない「本質的な差」を可視化します。

本ポジションで担っていただくのは、その評価基準そのものの新規設計です。

この仕事の本質
評価基準の設計にあたり、市場調査・競合分析を起点に、「ユーザーが実際に必要としている情報は何か」を捉える視点が必要です。

技術的な理解だけでなく、マーケティングに近い視点も求められます。市場全体を俯瞰し、「消費者にとって良い製品とは何か」を定義する、商品づくりの最上流にあたる仕事です。

ここで設計した評価はユーザーに届くだけでなく、メーカーの製品づくりにも影響を与えます。将来的には、メーカーへの品質フィードバックやマーケティング施策提案など、業界全体への関与も見据えています。

具体的な仕事
工学系製品領域の検証項目・評価フレームワークの設計 精緻化
技術的観点からの測定条件や方法、評価基準の策定
市場の最新動向や手法をキャッチアップし、検証・商品ラインナップのアップデート
性能測定・耐久試験・実使用検証の設計と、統計的手法によるデータ分析
検証実務のディレクション（再現性・妥当性の担保）

対象となる商材
家電・AV機器／調理器具・キッチン用品（フライパンなど物理的な負荷がかかる製品）／電動工具／自動車・関連用品 など、
機構・性能・耐久性が関わる幅広い製品を扱います。

特定のカテゴリに限定せず、ご経験に応じて担当領域をお任せします。

●職務内容
月間3,000万人以上が利用する商品比較サービスにて、ベビー用品領域における検証設計・評価基準構築を担っていただきます。
対象となるのは、おむつ・おしりふき・哺乳瓶・ベビーカー・抱っこ紐、ベビーソープ・ベビーゲートなど日常的に使用される幅広い製品群です。
本ポジションは、単なるレビュー制作ではなく、安全性・機能性・使用体験を科学的に評価するための“検証設計”を担う専門職です。

当社では、実際に製品を購入し、

・吸水性・通気性・肌あたりの評価
・強度・耐久性・安全性試験
・使用環境を再現した実験
・モニター試験・官能評価
・成分・素材特性の分析
・統計的データ分析

などを通じて、“本当に安心して使えるか／使いやすいか”を可視化します。

メーカーやOEM企業で培った、安全基準や品質基準への理解・素材特性や設計意図の理解・試験設計・評価手法の構築経験・ユーザー使用環境を想定した製品開発経験を活かし、

・どのような条件で評価すべきか
・安全性と使いやすさをどう両立して測るか
・保護者にとって本当に意味のある評価軸は何か

といった問いから出発し、評価基準そのものを設計していただきます。

「自社製品を良くする」仕事ではなく、市場全体を俯瞰し、“安心して選べる基準”をつくる仕事です。

●職務詳細
・ベビー用品領域における検証項目の設計（0→1の評価フレームワーク構築）
・安全性・耐久性・使用性に関する評価基準の策定
・実使用環境を想定した検証条件設計
・モニター試験・官能評価の設計
・検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
・検証実務のディレクション（再現性・妥当性の担保）
・市場トレンド・育児環境の変化を踏まえた評価軸のアップデート

●ポジションの魅力
◎「安全性」を定義する側に回れる
ベビー用品は「安心できるかどうか」が最重要領域です。
単なるスペック比較ではなく、安全性・信頼性の評価基準そのものを設計できます。

◎技術知見を“生活者の意思決定”に直結できる
素材・設計・安全基準に関する知見を、そのまま「親が安心して選べる情報」として届けられるポジションです。
社会的意義の高い領域で、専門性を発揮できます。

◎0→1で検証フレームワークを構築できる
使用シーン別の評価設計・安全性と使用性を両立した指標設計・再現性のある試験条件の構築・モニター評価の構造化など、検証そのものを設計・開発する役割を担えます。

◎“正解が一つではない領域”に向き合える
ベビー用品は、月齢（発達段階）・使用環境・親の価値観によって最適解が変わる領域です。
だからこそ、多角的な評価軸を設計する面白さがあります。

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービスにて、家電製品領域の検証設計・評価基準構築を担っていただきます。

当社では、市場で販売されている商品・サービスを実際に購入・体験し、公平かつ徹底的な検証を行っています。

本ポジションは、単なる「レビュー」ではなく、製品開発レベルの視点で検証設計を行う専門職です。

メーカーやOEM企業で培った性能評価・品質試験・設計思想への理解を活かし、

何を測るべきか
どの条件で測るべきか
どうすれば製品の本質的な差が可視化できるか
といった問いから出発し、検証フレームワークを設計・構築していただきます。

また、特定メーカーの製品ではなく、市場全体を横断的に比較できる環境のため、「自社製品を良くする」視点から一歩進み、“市場における本当に良い製品とは何か”を構造的に明らかにする仕事です。

ユーザーの購買ニーズと技術的事実を接続し、「あなたにとって最適な1台」を導くための評価軸を設計することがミッションです。

詳細
専門領域における検証方法の設計、精緻化（評価フレームワーク構築）
技術的観点からの測定条件・評価基準の策定
検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
検証実務のディレクション（再現性・妥当性の担保）
既存ランキング・検証手法の見直し、改善施策の立案
市場動向・技術トレンドを踏まえた評価軸のアップデート

ポジションの魅力
技術知見を“市場全体”に活かせる
特定メーカーの製品に閉じず、市場全体を俯瞰しながら評価設計ができます。開発現場で培った「なぜこの設計になっているのか」という理解を、製品横断で活かせる希少な環境です。
「作る側」から「選択を設計する側」へ
これまで製品を“作る”立場だった方が、今度は消費者の選択体験を設計する立場に回ることができます。売るための評価ではなく、ユーザーにとっての最適解を導くための中立的な検証に集中できます。
検証設計ができる
既存手法の運用ではなく、新カテゴリ立ち上げ時の評価設計・測定方法そのものの開発・評価項目の妥当性検証 など、検証そのものを研究開発する役割を担えます。
技術×ユーザー視点の統合
単なるスペック比較ではなく、技術的優位性・実使用における体験価値・購買時の意思決定要因を統合し、評価基準を構築できます。

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービスにて、コスメ・スキンケア・ヘアケア領域における検証設計・評価基準構築を担っていただきます。

本ポジションは、単なる「レビュー」ではなく、製品開発レベルの視点で検証設計を行う専門職です。

当社では、市場で販売されている製品を実際に購入し、成分分析・使用テスト・物性評価・モニター検証・官能評価・統計分析などを通じて、「本質的な差」を可視化します。

メーカーやOEMで培った
処方設計の意図を読み解く力
成分特性・相互作用への理解
安定性・使用感・機能性の評価経験
試験設計・データ解釈能力
を活かし、

何を評価軸にすべきか
どうすれば体感価値を科学的に測定できるか
ユーザーにとって意味のある差とは何か
といった問いから出発し、評価基準そのものを設計していただきます。

「自社製品をどう良くするか」ではなく、市場全体を俯瞰し、“本当に良い製品とは何か”を構造的に明らかにする仕事です。

技術と生活者体験を接続し、「あなたにとって最適な1本」を導くための評価設計がミッションです。

詳細
コスメ・スキンケア・ヘアケア領域における検証項目の設計（0→1の評価フレームワーク構築）
成分・処方設計の知見を活かした評価基準の策定
官能評価・機器測定・モニター試験の設計
検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
検証実務のディレクション（再現性・妥当性の担保）
市場トレンド・技術進化を踏まえた評価軸のアップデート
既存ランキング・検証設計の改善提案

ポジションの魅力
処方開発の知見を“市場全体”に活かせる
特定ブランドの製品開発ではなく、市場に存在する多様な処方を横断的に評価できます。「この成分構成でなぜこのテクスチャーになるのか」「この処方設計は何を優先しているのか」といった技術的理解を、複数ブランド比較の中で活かせる環境です。
「作る側」から「選択を設計する側」へ
これまで製品を開発してきた方が、今度は生活者の意思決定を設計する立場に回ることができます。広告的な訴求ではなく、科学的・中立的な検証を通じてユーザーに価値を届ける仕事です。
検証フレームワークを構築できる
新カテゴリ立ち上げ時の評価設計・成分評価と体感評価の接続設計・官能評価の構造化・測定手法そのものの開発 など、検証設計そのものを研究開発する役割を担えます。
技術×体感価値の橋渡しができる
単なる成分比較ではなく、成分機能・処方バランス・使用体験・継続使用時の変化・肌質・髪質との相性を統合的に評価し、ユーザーにとって意味のある選択軸を提示します。

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービスにて、トイレ用品・キッチン用品・衛生用品・掃除グッズなど日用品領域における検証設計・評価基準構築を担っていただきます。

本ポジションは、単なるレビュー制作ではありません。
日用品の技術開発・性能評価の知見を活かし、検証フレームワークを構築する専門職です。

当社では、市場で販売されている製品を実際に購入し、洗浄力試験・抗菌 / 消臭性能検証・物性評価（吸水性・耐久性・摩耗性など）・成分特性の分析・使用環境の再現実験・官能評価・統計解析などを通じて、「本質的な性能差」を可視化します。

メーカーやOEM企業で培った

成分設計や配合バランスへの理解
洗浄メカニズムの知識
耐久性・安全性試験の経験
評価試験設計・データ解釈能力
を活かし、

何を測れば本当に差が出るのか
実生活に近い再現条件は何か
ユーザーにとって意味のある評価軸とは何か
といった問いから出発し、評価基準そのものを設計していただきます。

「自社製品をより良くする」仕事ではなく、市場全体を俯瞰し、“本当に選ぶべき製品”を構造的に明らかにする仕事です。

技術と生活者体験を接続し、「あなたの暮らしに最適な1つ」を導く検証設計がミッションです。

詳細
日用品領域における検証項目の設計（0→1の評価フレームワーク構築）
洗浄力・抗菌・消臭・耐久性などの評価基準策定
実使用環境を再現した検証条件設計
検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
検証実務のディレクション（再現性・妥当性の担保）
市場トレンドや技術進化を踏まえた評価軸のアップデート
既存ランキングの評価設計見直し・改善提案

ポジションの魅力
技術知見を“市場全体”に活かせる
特定ブランドの開発に閉じず、市場にある多様な設計思想・成分設計・機能アプローチを横断的に評価できます。「この配合でこの洗浄力が出る理由」「この素材選定が耐久性にどう影響しているか」といった開発視点を、複数製品比較の中で活かせる環境です。
「作る側」から「選択を設計する側」へ
これまで製品を設計してきた方が、今度は生活者の意思決定を支える側に回ることができます。売るための検証ではなく、中立的な立場で“最適解”を導く設計に集中できます。
検証フレームワークを構築できる
新カテゴリの評価軸設計・再現性のある洗浄試験設計・実生活環境を模した条件設定・官能評価の構造化・定手法そのものの開発 など検証設計そのものを研究開発する役割を担えます。
“見えづらい差”を可視化する仕事
日用品はスペックだけでは差が分かりにくい領域です。だからこそ、数値化・条件統制・実験設計・統計的検証を通じて、本質的な性能差を明らかにすることが価値になります。技術者としての思考力を最大限活かせるフィールドです。

当社は、「最高の選択体験を実現する」というミッションのもと、月間3,000万人以上に利用される商品比較サービスを運営しています。

世の中には商品やサービスに関する情報があふれている一方で、本当に自分に合った選択肢を見つけることは、必ずしも簡単ではありません。
私たちは、実際に商品を比較・検証し、その結果をわかりやすく構造化して届けることで、ユーザーが納得感を持って選べる体験の実現を目指しています。

現在、これまで蓄積してきた豊富な商品データベースや比較・検証の知見を基盤に、単なる比較メディアにとどまらず、ユーザー一人ひとりに合った選択を支援するサービスへと進化を続けています。
プロダクトの改善、新たな体験設計、データベースの拡張、検証品質の高度化など、事業・組織ともに大きな変化と成長のフェーズにあります。

本ポジションは、第二新卒・若手ポテンシャル層を対象としたオープンポジションです。
ご経験やご志向、強みを踏まえながら、以下いずれかの部署・ポジションへの配属を想定しています。

まずはそれぞれの領域で専門性を磨き、役割を担っていただくことを想定していますが、その後は事業や組織の成長に応じて担当範囲を広げながら、将来的には職種にとらわれず横断的にご活躍いただくことも期待しています。

ポジション（想定）
プロジェクトマネージャー
プロジェクトマネージャーは、ヘルスケア・コスメ・日用品・家電・金融サービスなど幅広いジャンルを担当しながら、ユーザーが意思決定しやすいサービスをつくるための企画・設計・推進を担うポジションです。
単なる進行管理にとどまらず、担当領域における事業成長を見据え、どのような商品を扱うべきか、どのような比較軸がユーザーにとって有益か、どのように流入・回遊・収益を伸ばすかまで含めて考えながらプロジェクトを推進していきます。

具体的には、商品選定や比較軸の設計、コンテンツ制作のディレクション、SEOや各種データ分析をもとにした改善施策の立案・実行などを担います。
また、ユーザー行動や市場環境を踏まえながら、担当ジャンルの成長戦略を考え、サービス全体の価値向上につなげていくことも重要な役割です。

多様なジャンルを横断しながら、マーケティング・企画・プロジェクト推進・改善まで一気通貫で関われることが、このポジションの特徴です。

PdM（プロダクトマネージャー）
PdMは、ユーザー課題を起点に「何をつくるべきか」を考え、プロダクトの価値定義・要件整理・改善施策の推進を担うポジションです。
単に既存機能を改善するだけではなく、ユーザー理解やデータ分析をもとに、どのような体験が当社に求められているのかを整理し、プロダクト開発の方向性を形にしていく役割を担います。

具体的には、定性・定量両面でのユーザー理解を深めながら、課題の特定、優先順位づけ、施策の企画、KPI設計、仮説検証などを行い、エンジニア・デザイナーなど他職種と連携しながら開発を推進していきます。
「ユーザーにとって価値のある体験とは何か」を考え抜き、事業成長とUX向上の両立を目指すポジションです。

当社は月間3,000万人以上が利用する、選択支援のプラットフォームです。

本ポジションでは、既存の広告運用をベースにしながら、生成AIやデータ活用を取り入れ、広告運用のあり方そのものを進化させていく役割を担っていただきます。

単なる運用改善にとどまらず、「どうすればより事業成長に繋がるか」という視点で、広告戦略の設計から実行・改善までを一気通貫でリードいただくポジションです。

詳細
戦略的プロモーションの設計・実行
Meta、TikTok、LINE、Google/Yahoo等を活用した広告戦略の立案・運用
短期的なCPA最適化にとどまらず、LTVやユーザー体験、ブランドへの影響を踏まえた施策設計
仮説設計 実行 検証を通じた継続的な改善
クリエイティブ改善・ナレッジ化
バナー・動画・LP等のクリエイティブ企画およびディレクション
「なぜ成果が出たか／出なかったか」をデータから分析し、再現可能な形で言語化
組織全体で活用できるナレッジの蓄積・展開
事業への横断的な貢献
自社サービス（toC）の集客最大化に向けた広告運用
クライアント企業（toB）への広告運用支援やソリューション開発
一つの施策を自社・クライアント双方に活かす形での価値創出
広告運用の高度化（AI・データ活用）
生成AI（ChatGPT、画像生成AIなど）や各種ツールを活用した、広告運用プロセスの効率化・高度化
クリエイティブ制作・入稿・分析における業務改善および仕組み化の推進
自社で保有するユーザーデータ・商品データを活用したターゲティング設計・改善

ポジションの魅力
データとコンテンツを活かした独自の広告設計ができる
3,000万人規模のユーザーデータと、検証済みの商品コンテンツを掛け合わせ、他にはない広告施策を設計できる環境です。
広告運用に閉じない、事業成長への関与
単なる広告改善ではなく、「どうすれば事業が伸びるか」という視点で施策を考え、実行できます。
AI・テクノロジーを前提とした運用への挑戦
既存のやり方にとらわれず、生成AIやツールを活用しながら、新しい広告運用の形を試していけるフェーズです。

特定ジャンルの責任者候補として、以下の業務を牽引していただきます。

1. コンテンツ/SEOマーケティング戦略の立案と実行（プレイング＆ディレクション）

SEOマーケティングを中核としたコンテンツ戦略の策定・実行
ユーザーインサイトに基づいた企画立案（タイトル精査・構成案の作成）
各種データ（セッション、CVR、LTV等）の分析と、データドリブンな改善施策の実行によるROI最大化

2. チームマネジメントとプロジェクト推進

担当チームの目標設定（KPI）と進捗管理
質の高いコンテンツを継続的に生み出すための業務フロー構築とディレクション体制の強化
ジュニアメンバーの育成、スキルアップの支援

3. 事業計画・収益推進

担当カテゴリの収益構造を把握し、流入・CVR・単価それぞれのレバーを特定した上でアクションプランを立案・実行
広告・アライアンス等の収益源についても、パートナー企業との折衝や新規開拓を含めて主体的に推進
（※志向性と実績に応じて、ゆくゆくは事業全体のP/L管理や新規事業開発もお任せします）

ポジションの魅力
大きな裁量権：担当領域の事業責任者として、戦略策定から組織作りまで、一貫して大きな裁量を持って挑戦できます。
経営へのインパクト：経営直下のポジションとして、事業の意思決定にダイレクトに関与し、会社全体の成長を肌で感じられます。
事業創造の経験：国内最大級（月間3,000万人規模）のサービスアセットを活用し、自らの手で事業と組織を成長させる、手触り感のある経験を積めます。
ダイナミックなキャリアパス：成果に応じて、将来的には複数領域を統括する事業部長や、さらに上位の経営幹部・役員候補となるキャリアを描くことが可能です。

当社のCFOは、単なる管理部門の統括ではなく、事業成長のドライバーとして企業価値の非連続な向上を牽引する、経営のコアメンバーです。
「最高の選択体験を届ける」というミッションの実現、そしてグローバル展開も見据えたさらなる事業スケールに向けて、攻めの財務戦略（M&A、アライアンス、高度な資本政策）の立案・実行、およびFP&A機能を通じた最適な経営リソースの配分に責任を持っていただきます。
強固な経営管理基盤の構築はもちろんのこと、経営トップと共に「次の当社の成長軌道」を描き、実現していただくポジションです。

非連続な成長を実現する「攻め」の財務・資本戦略の立案・実行
エクイティ/デットファイナンスの戦略策定・実行
事業戦略と連動したM&A、資本業務提携のソーシング PMIのリード
FP&Aによる事業成長の牽引
全社・事業部ごとのKPI管理、データに基づく経営判断へのインサイト提供
中期経営計画および単年度予算の策定・予実管理を通じた資本効率の最大化
ステークホルダーマネジメントとIR戦略
親会社を含むステークホルダーとの強固なリレーション構築
国内外の機関投資家・個人投資家を見据えたエクイティストーリーの構築・発信
経営管理基盤・ガバナンス体制の高度化
上場（あるいはさらなるスケール）に耐えうる内部統制、リスクマネジメント、コンプライアンス体制の構築
経理・財務・法務などを包含する管理部門全体のマネジメントおよび組織強化

当社は今、蓄積してきた豊富な商品データベースを基盤に、ユーザーの「選ぶ」という行動をより豊かにする新機能・新体験を次々と展開している第二創業期を迎えています。

本ポジションでは、ユーザーの「選択体験」を起点に、""何をつくるべきか""という本質的な価値定義から、UX設計・プロダクト戦略・開発推進まで一貫してリードしていただきます。ユーザー理解に基づいた体験設計を重視しながらも、プロダクトの上流工程から価値定義に携わり、質の高いUXと事業成長を直接結びつける役割を担っていただきます。

改善提案だけでなく「何をつくるか」の意思決定に主体的に関わり、体験設計の専門性を存分に活かせる方と共に、新たなプロダクトの未来を築いていきたいと考えています。

詳細
ユーザーリサーチ（定性/定量）の設計・実行とインサイト抽出
カスタマージャーニーや感情導線の設計によるUX戦略の策定
プロダクトの価値定義および中長期戦略の立案
施策のKPI設計、仮説検証、チーム推進
エンジニア・デザイナー・マーケなど他職種との連携
プロダクト全体の進行管理とアウトプットの品質担保

【業務概要】当社 Corporate Finance & Transformation SUは、Strategy & Transaction／PMI・カーブアウト／Transformation の 3 領域で構成されています。Transformation支援の中で取り扱う大きなテーマの一つとして「Impact-Led Value Management」があります。これは中長期的な目線で企業価値を高めていくべく、経済的価値と社会的価値（インパクト）の双方に着目しながら、適切な資本投下と価値創造を実現する新たな経営管理テーマです。新規性が高い先進的なテーマであり、唯一無二の正解はまだ存在していないテーマです。形式的なサステナビリティ・ESG対応ではありません。何をインパクトとして定義づけるか、それをいかに評価するか、いかに社内外に訴求をしながら、経営管理や意思決定に活用していくか。その一連のあるべき姿を、クライアント企業と共に作り上げ成果をもたらすことが、このチームに求められています。

【具体的な業務】企業価値の向上に向けて、経済的価値と社会的価値の双方の知見を持ち合わせ、それを経営目線、現場目線、ステークホルダー目線など様々な場面での活用を実現すべく、企業の変革を伴走します。ロジックモデル化・データ分析などによるファクトを重視し、抽象的な社会的価値を、経営の意思決定に使える形で顕在化させるべく、具体的には、以下のような業務を担います。
1. 社会的価値の顕在化
・社会的価値、社会インパクトのロジックモデル構築
・社会インパクト評価
・インパクト会計適用
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の価値関連性検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証（Enterprise Value MAP）
3. インパクト志向型経営管理（Impact-Led Value Management）の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント
・マテリアリティ再定義
・統合報告書、インパクトレポート作成

【入社後のアサイン想定プロジェクト】本テーマでは、インパクト・非財務をフックに、企業の中長期的成長に向けた経営管理変革を一貫してリードするプロジェクトに参画いただきます。業界問わずプロジェクト多数であり、単発案件ではない長い共創プロジェクトが多いことも特徴です。
主なプロジェクト例は以下の通りです：
1. 社会的価値の顕在化
クライアント企業のMVV、中期経営計画や各事業戦略などを踏まえ、企業活動や自社製品・自社サービス提供から創出される社会的価値（≠経済的価値、顧客価値）は何か？を定性的に特定するだけでなく、その定量的な可視化や評価を推進。
・事業別 社会的価値・インパクトの定義設定
・社会的価値・インパクト定量化に向けたロジックモデル構築
・インパクト会計の適用によるインパクトボリュームの金銭価値化
2. 社会的価値と経済的価値の統合、検証
社会的価値を生むことで、どのような価値連鎖が生じ、どの程度企業価値向上に寄与しているか、仮説設計や検証、将来シミュレーションなどを推進。
・インパクトを踏まえた価値創造ストーリーの再設計
・非財務資本の強化により創出される価値連鎖の設計とデータ検証
・社会インパクトと企業価値の連関検証（Enterprise Value MAP）
・社会的価値向上による将来企業価値、将来成長性のシミュレーション
3. インパクト志向型経営管理（Impact-Led Value Management）の実現
・経済的価値と社会的価値 両立のためのKGI/KPI策定
・人的資本、知的資本のROI検証とオペレーション改善
・インパクト発想の社内浸透、チェンジマネジメント

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
1. マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2. 仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3. 施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4. データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

業務概要: データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。
具体的な業務: 自社サービス会員（自社サービスポイント会員、非会員を含んだ全体の売上情報）を中心に、分析を行います。構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。
業務例:
・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート
・新規サービス・データ活用の導入検証
・社内を含む当グループ各社のサポートや教育
・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
ポジション・部門の魅力: データアナリストチームは構成されています。当グループのデータドリブンな事業推進のため、データ分析領域を強化しています。

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
研磨材料であるCMPスラリメーカーとして、グローバルで存在感を確立し、技術力・安定力・成長力=No.1であることを目指します。新製品開発と既存製品拡大の両輪を回し、半導体の高性能化に寄与して社会貢献します。

＜CMPスラリーとは＞
半導体の表面を精密に平坦化するための研磨液です。CMP（化学機械研磨）プロセスで使われるスラリーは、化学反応と機械的研磨の両方を利用して、ウェーハ表面の凹凸を均すための重要な材料です。

＜業務詳細＞
今回の募集では砥粒・添加剤を含めたCMPスラリの組成開発や顧客対応を担当して頂きます。当部署では新製品開発から量産立ち上げまでの幅広いフェーズを担当しており、入社後はその中でも新製品開発をご担当いただき、一定期間後にお客様への提案までお任せすることを想定しています。その後はローテーションで量産対応などもお任せしていく予定です。
半導体の最先端プロセスに近い立ち位置で、製品開発から量産・顧客提案まで一気通貫で関われるため、裁量とやりがいの大きいポジションです。

・砥粒や添加剤を含めたスラリ組成開発
・量産移管
・既存品の品質改善
・生産プロセス改善
・顧客対応

＜職務概要＞
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

＜職務詳細＞
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整

＜この仕事の魅力＞
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

＜開発環境/ツール＞
・バックエンド言語：Python
・バックエンドフレームワーク：Django
・データベース：MySQL
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform
・開発補助：Github Copilot

＜ミッション＞
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

＜職務詳細＞
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

＜将来的なキャリアパス＞
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

【職務内容】
UXリサーチャーとして、1,000万以上の会員基盤を持つ大規模フィンテックサービスのユーザー理解と体験価値向上を担っていただきます。包括的なユーザーリサーチとインサイト抽出を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・Customer Firstの理念に基づくユーザーリサーチの設計と実施
・定性・定量データの統合的な分析と洞察抽出
・カスタマージャーニーマップやペルソナの作成・更新
・ユーザビリティテストの企画・実施・分析
・リサーチ結果の組織への効果的な共有と施策への落とし込み
・デザインチームと協働した体験価値の向上
・グローバル展開を見据えた市場調査と分析

●本ポジションの魅力
・キャッシュレス市場のリーディングカンパニーとして、大規模サービスの体験設計に携われる
・ Design Teamとの協働を通じた、グループ全体での知見共有と成長機会
・グローバル展開を見据えた先進的なプロジェクトへの参画
・充実したスキル認定制度・資格支援制度による成長支援

【概要】
イノベーション＆インキュベーション部 グローバルコンサルティング室は、主に日本の産業
・企業の海外事業展開を支援する専門チームです。
当グループの強固なグローバルネットワーク、当社現地法人
・現地提携先のネットワーク、シンクタンク部門の研究員
・エコノミストの知見を融合させた独自の特徴を活かし、グローバルをキーワードに進出
・新規事業開発、アライアンス、拠点再編
・撤退など経営管理高度化、地政学リスク対応まで幅広い支援を行っています。
最近では、米国など先進国だけでなくグローバルサウス諸国での事業開発やGX（グリーントランスフォーメーション）、CE（サーキュラーエコノミー）に関わる海外事業の支援も増えています。
対象エリアは広く対応しており、米国、ASEAN
・インド、オーストラリア、欧州などメジャーエリアに加え、中東やアフリカまで支援実績があります。
海外現地とのコミュニケーションは、リモートミーティング（主に英語）をベースとしつつ必要に応じて海外出張を組み合わせたハイブリッド対応をしています。
海外ネットワークを活用しながら、グローバルコンサルティング室のコンサルタント自らが全ての案件をハンズオンで支援しています。

◇チームの特徴、働き方
男女比では女性が7割を超えており、新卒入社者と事業会社出身者ではおおよそ半々程度の構成です。自律性と協調性を重視するフラットな組織文化です。
一つの事業や製品、ソリューションにとどまらず、社会共創BUが志向する社会課題解決の観点から、幅広く日本の産業・企業分野のグローバル展開のご支援に携わりたい方、グローバルでの成長・活躍を志向する方にお勧めの環境といえます。

◇主なクライアント
大手製造業（エネルギー、電機、自動車・自動車部品、素材、重工業、消費財メーカーなど）、総合商社など

【職務内容】
・海外戦略策定｜グローバル企業の海外事業部門の戦略策定や、米国戦略・ASEAN戦略など海外エリア戦略の立案支援
・グローバル企業ベンチマーク分析｜外資系企業を対象とした戦略分析や組織体制の分析、海外各国の大手企業へのインタビュー調査など
・グローバルアライアンス支援｜パートナー戦略立案、パートナー探索、パートナー候補への意向確認の実施など
・グローバルGX事業開発｜海外におけるGX事業のスキーム検討・FS調査分析
・サーキュラー・エコノミー事業開発｜事業環境分析（法令や市場分析）、パートナー探索及びスキーム検討
・地政学リスク対応検討｜リスクシナリオ策定及びその影響分析、リスク対策の検討
・グローバルサウス事業開発｜GS諸国における事業環境分析、補助金等資金スキームの検討支援、投資先政府との調整支援
・グローバル経営管理高度化｜統括拠点設立、拠点撤退・再編支援、PMI対応、パートナーチェンジに関する実行支援

【プロジェクト事例】
◇海外戦略策定・グローバルアライアンス支援
・大手インフラ：米国事業戦略策定（市場分析、事業機会の特定、投資計画策定、現地法人の機能設計）
・大手建設不動産：海外事業戦略策定（市場分析、投資ポートフォリオ検討、M&A等アライアンス候補リストアップ、組織設計検討）

◇ グローバルGX事業開発・サーキュラー・エコノミー事業開発・グローバルサウス事業開発
・大手モビリティ：新興国におけるSAF関連事業の開発検討（市場調査、パートナー探索、投資計画策定）
・大手化学：循環経済型事業開発（法規制調査、需要調査、パートナーとの座組検討）

◇地政学リスク対応検討・グローバル経営管理高度化
・大手半導体材料：地政学リスクを踏まえた海外事業の位置づけ検討（地政学イベントの整理、シナリオ分析、自社事業への影響分析）
・中堅自動車部品メーカー：米国拠点の再編（拠点再編プランの検討、事業管理体制の再構築、事業売却実務支援）

【仕事の魅力・やりがい】
・国内大手企業をクライアントとしつつ、海外のトップティア企業へのインタビューやディスカッションを含むプロジェクトが多く、国内外の大手企業と直接接点を持った案件への参画が可能。国内外の最先端の企業から、その戦略や組織体制に直接触れることが出来る
・海外現法への業務委託はASEANのみであり、その他地域は出張ベースでの現地調査を実施
・グループ会社の海外拠点と協働し、Out-in案件やOut-out案件を組成しクライアントの海外でのさらなる成長に寄与することが出来る

【業務概要】
当グループのリスク管理業務は、当グループの銀行の社員が協力しながら、銀行が抱える様々なリスクの管理に係る基本方針の企画立案、リスク管理に係る企画立案、リスクの統括を行っています。本ポジションは「当社のリスク統括部」を主発令とする採用であり、当グループ全体を統括する重要な立場です。今回は市場リスク管理部門における体制強化のための募集です。近年マーケットが大きく変動し、変化が激しい環境下で適切に運用やリスク管理ができる体制を強化し、金融機関の健全性を維持し、持続的な成長を支える基盤づくりを推進します。また、在籍社員のベテラン化に伴い、将来的に部門を牽引できる方を求めています。

【具体的な業務】
これまでのご経験や適性に応じて下記のような業務を担当いただきますが、将来的に係替えによる部内の他業務でご活躍の可能性もあります。少数精鋭で運営しているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。
1. 市場リスク管理に係る企画立案
2. 市場リスクに係る分析、検証、報告
3. 市場部門運用への提言、牽制
4. 市場リスク計測
5. 金融商品時価算出等に係る分析、検証
6. 市場関連の金融規制対応、会計・決算対応

【ポジション・部門の魅力】
当グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、当グループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、当グループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルを身につけることのできるポジションです。

ご自身の経験、技術、ノウハウを活かしていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

業務概要:
担当業務
1. リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定などを支援する業務。
2. 生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3. 電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。

キャリアパス:
1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など）

ポジション・部門の魅力:
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

業務概要:
当社は、DXチーム開発のリーディングカンパニーを目指す成長ステージにあります。これまでベンチャー企業のプロダクト開発を上流から下流まで一貫して担い、技術力と推進力で実績を積んできました。今後は超大手クライアントも手がけるため、コンサルティング部門を立ち上げました。本募集は、部門拡大の中核メンバーとして、案件参画を通じた価値提供、組織づくり、中長期的な事業戦略推進を担うコンサルタントを求めています。
近年、生成AI・AIエージェントを中心としたAI活用は「検証（PoC）」から「実装・定着」へと急速に移行していますが、現場では「PoCは実施したが本番導入に至らない」「業務課題とAI活用が結びつかず成果が出ない」「データ・IT基盤・セキュリティなどの設計が追いつかない」「現場と経営層の意思決定をつなぐ人材が不足している」といった課題が多く残っています。当社では、これらの課題を解決するため、AI領域における「構想〜実装〜定着」を一貫して推進できる中核人材を募集します。

具体的な業務:
【Manager職】
・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大
・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築
・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング
・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード
・AIコンサル組織の仕組み化の推進
・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント

【Senior Manager職】
・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化
・AI領域の案件創出・大型提案の推進
・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導
・経営幹部候補としての会社貢献

ポジション・部門の魅力:
・AI領域の構想策定 実装 定着までEnd to Endで支援できる
・技術理解に基づくコンサルティング（SIerとしての強み）
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
・コアメンバーとして組織づくりにも関われる
・ワンプール制で業界に縛られずAI活用支援が可能

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習を中心としたデータサイエンスの力で解決するために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

・データ分析、モデル作成
　-データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査、選定
　-モデルの作成、精度性能評価
　　ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
・プリセールス活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ)
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、当社が描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　　大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　　統計解析・因果推論などの統計モデリング
　　数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●チームリーディング、メンバーメンタリング
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

●配属予定部署
次世代フォトニクス事業創造プロジェクトチーム 光デバイス製造改革チーム

●業務内容
次世代光半導体デバイスの評価技術開発（検査・信頼性）
・検査技術、信頼性評価技術開発を行う。
・次世代光半導体デバイスの特性評価技術と信頼性評価技術の開発、評価工程の工程設計、高効率化を行う。
・データ解析を行い、結果を前工程にフィードバックする。

●当課のミッション
次世代光半導体デバイスのプロセス開発
プロセス工程設計、評価解析、歩留まり向上、要素技術検討

●当ポジションで働くやりがい
新製品に関する技術を0から作り上げるため、やりがいや達成感は非常に大きい。課題や未知の事項も多く、積極的な姿勢を求める環境にあり、やりたいことにチャレンジできる。

●将来的なキャリアパス（5~10年）
配属課内での特性検査、信頼性検査技術の担当経験を経て、5年以内に課内のリーダへ、その後生産技術部門の担当、もしくは課長としてマネジメント業務を担う。

【募集背景】
当グループのリスク管理業務は当グループの複数の銀行の社員が協力しながら対応しており、銀行が抱える様々なリスクの管理に係る基本方針の企画立案、リスク管理に係る企画立案、リスクの統括を行っています。特に今回は「当社 リスク統括部」を主発令とする採用であり、当グループ全体を統括する重要な立場です。今回は市場リスク管理グループにおける体制強化のための募集を行ないます。近年マーケットが大きく変動し、変化が激しい環境下の中で適切に運用やリスク管理ができる体制を強化することによって金融機関の健全性を維持し、持続的な成長を支える基盤づくりをしていきたいと考えております。また在籍社員もベテランが多くなっていることから、将来的に部門を引っ張っていただけるような方を求めております。

【業務内容】
これまでのご経験や適性に応じて下記のような業務を担当いただきますが、将来的に係替えによる部内の他業務でご活躍の可能性もあります。少数精鋭で運営をしているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。
市場リスク管理に係る企画立案
市場リスクに係る分析、検証、報告
市場部門運用への提言、牽制
市場リスク計測
金融商品時価算出等に係る分析、検証
市場関連の金融規制対応、会計・決算対応

【キャリアパス】
前職までのご経験やご入社時期により初めにお任せする業務は異なりますが、まずは担当業務の副担当者として定例業務を習得いただいた後、主担当者として当該業務のスキルを高めつつ、業務習得度合いにより関連する企画業務をお任せしていきます。また、当グループの他の業務にもチャレンジいただき、市場リスク管理業務の幅を広げ、各業務での深度も高めていただきます。将来的なキャリアとして、特定分野・業務における専門性を伸ばしていただくか、マネジメント業務を担っていただくか等は、スキルの高度化を踏まえ、ご希望や適性により決定していきます。

【本ポジションの特徴】
当グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、当グループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、当グループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルをつけることできるポジションです。

さらなる事業拡大を目指し、民間企業向け部門で営業責任者を募集します。
訪日外国人向けマーケティングという成長著しい市場で、地域や日本の魅力を国内外に発信しながら、クライアント企業の成長にも貢献できるチャレンジングな仕事です。

＜主なお客様＞
日本を代表する大手小売業やホテルグループ、テーマパークなどの大型施設を運営する大手不動産系企業がメインです。
OTAマーケティングデータを活かし、クライアントごとの課題に合わせた最適なマーケティング施策を提案しています。

＜市場の成長性＞
2024年の訪日外国人旅行者数は 3,687万人、観光消費額は 8.1兆円 と、いずれも過去最高を更新しました。
これに伴い、宿泊・飲食・小売業界はもちろん、消費財メーカーやレジャー施設など幅広い業界でインバウンド需要が拡大しています。

＜想定する具体的な業務内容＞
・営業戦略立案
・チームメンバーのマネジメント
・チームメンバーの商談サポート
・リード獲得／ナーチャリング
・課題設定（ヒアリング）
・課題解決提案
・提案書・報告資料作成
・社内のプランニング
・各業務の体系化（ナレッジ共有／効率化）
・納品（納品チームと共同し、必要に応じてインフルエンサーの現場アテンドなど実施をいただきます）

●当ポジションの魅力
1.成長市場 × 立ち上げフェーズでの高い裁量
訪日マーケティングという急成長市場において、営業責任者として戦略設計から組織づくりまでを担えます。安定した実績基盤を持ちながら、0→1、1→10の事業成長フェーズに深く関わることができます。

2.大手クライアントの経営・事業課題に向き合う提案型セールス
日本を代表する小売・宿泊・レジャー企業を相手に、データを活用した統合型マーケティング提案を行うポジションです。広告枠売りではなく、クライアントの課題起点で価値を設計する営業経験を積めます。

3. 事業成長を牽引するセールスリーダーを担える
プレイングとマネジメントの両面を担い、チーム成果と事業成長の両方にコミットします。裁量の大きい働き方の中で、営業マネージャーの先にある「事業を背負う立場」を経験できます。

4. 責任ある立場でも柔軟に設計できるワークスタイル
営業責任者としての役割を担いながら、ハイブリッドワークを活用した自律的な働き方が可能です。成果と働きやすさを両立できる環境が整っています。

●業務概要
「これまでのご経験」と「これから磨きたい専門性」を考慮し、最適なプロジェクトへ配属いたします。
経験の浅い方は、まずは先輩エンジニアのサポートからスタートし、着実にスキルを習得できる環境を整えています。一方、経験豊富な方は早期からプロジェクトの中心メンバーとして、その専門性を存分に発揮いただくことを期待しています。個々のスキルレベルに合わせ、無理のない、かつ挑戦しがいのあるミッションを定義します。

●業務内容
- データ基盤の設計・構築（ETL、DWH、データパイプライン）
- BIツールを用いた可視化・レポーティング
- SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
- ビジネス課題に対するデータ分析・提案

● 当ポジションの魅力
・マルチクラウドの経験
特定の自社サービスに縛られず、様々なデータ解析クラウド基盤に触れることで、短期間で汎用的なスキルを習得できます 。
・データサイエンティストとの協働による成長
データ基盤を「誰がどう使うか」を含めて構築していくため、分析に資するエンジニアリングの極致を追求できます 。
・充実した学習・評価制度
資格取得補助制度やノウハウプレゼン大会など、エンジニアが技術を高め続けられる風土があります 。

当社は、デジタル医療のスタートアップとして、保険適用対象となる不眠障害の治療用自社サービスの開発や、医薬品・医療機器の臨床試験/治験を効率化するプラットフォームを提供しています

本ポジションでは、不眠障害の治療用自社サービスの営業及びマーケティング担当者として、医療機関（医療従事者・医療事務）に対する情報提供、採用活動、処方提案、フォロー活動、契約締結、顧客からの問い合わせ対応、販売に伴う業務オペレーションをお任せします

具体的な業務内容は以下の通りです

1. 不眠障害の治療用自社サービスの採用推進活動
- 新規施設採用数/処方件数の目標達成に向けた施策の検討および実行
- KOL マネジメント- 学会セミナーや展示ブースの立案、運営
- エリア企画の立案、運営- eディテールや学会活動等を通じて本製品に関心を示した医療従事者への製品説明

2. 採用施設の処方推進
- 採用済み施設、及びPMSの実施施設のフォローアップ対応

3. 顧客からの問い合わせ対応
- FAQの作成と更新- 外部委託先からのエスカレーション対応
- 医療機関からの問い合わせに対するメール対応（必要に応じて電話やWeb面談等も実施）
- 業務効率改善の計画と実行

4. 契約関連オペレーション業務

5. その他、資材発注や在庫管理、請求業務などの付随業務

＜キャリアイメージ＞
製薬会社のマーケティング経験者が多く在籍しており、入社後は治療用自社サービスの営業・マーケティング活動からスタートし、OJTでキャッチアップしていただきます

ご経験やご希望に応じ、営業企画やマーケティング戦略にも関わることが可能です

将来的には、治療用自社サービス（Digital Therapeutics, DTx）に関連する新規事業開発などにチャレンジしていただくことも期待されます】

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

業務概要:
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

業務詳細:
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

開発環境／使用ツール:
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例:
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装

本ポジションの魅力:
1. 多様なデータへのアクセス: 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。
2. ビジネスインパクトの実感: 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 最新の分析技術の適用: 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。
4. エンドツーエンドのプロジェクト経験: データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。
5. クロスファンクショナルな協業: ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。
6. 継続的な学習環境: 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。
7. 社会課題解決への貢献: データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。
8. キャリアパスの多様性: プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。
9. 最新のデータ分析環境: 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

想定されるキャリアパス:
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
1. スペシャリスト キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

スキルアップへのサポートも充実:
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

個人の働き方に合わせたキャリアパス:
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例:
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウ...

●主に製造業、エネルギー事業のプラントや工場を対象とした、サイバーフィジカルシステム分野のプロジェクトに従事して頂きます。
●操業・保全等のオペレーションに対するAI・アナリティクス、IoTなどのデジタル技術の活用推進の他、AI・IoTネイティブな新規事業/エコシステム開発の構想策定やパートナーシップ開発などに関わる機会も有ります。
●想定職位：マネジャー、シニアコンサルタント、コンサルタント

組織サーベイや360度フィードバックなどを活用し、お客様の人材育成や組織づくりのご支援を行う仕事です。プランナー（営業担当）と協働し、調査の設計・分析から、結果の活用提案やアクションプラン策定支援まで、調査全体をリードしていただきます。

ミッション
調査業務のミッションは、信頼できるデータを通じて、組織や人の状態を正確に可視化し、課題と可能性を明らかにすることです。調査設計・運用・分析・報告までを一貫して担い、顧客の意思決定や行動変容につながる示唆を提供し、組織のありたい姿の実現に貢献します。

事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。具体的には、事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出・設定、解決策の提案、実行までの一連のプロセスを担当します。既存事業の効率化や新規事業創出のためのデータ分析基盤構築に携わり、データに基づいた意思決定を促進することで、事業の成長に貢献することが期待されます。関係部署との密なコミュニケーションを取りながら、データ分析結果をわかりやすく伝え、ビジネス課題の解決に導く役割を担います。将来的には、データサイエンスチームの中核メンバーとして、データ利活用戦略の策定や推進にも関わっていただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化
データ分析計画の立案・実行、分析結果に基づいた施策提案
データ可視化ツールを用いた効果的な情報伝達
機械学習モデルの構築・評価、予測モデルの開発・運用
データ分析基盤の構築・運用、データ品質の維持・向上
関係部署との連携、データ利活用推進のための提案

自社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

自社のマーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

本ポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」から「分析設計」、「技術的実行（モデリング・コーディング）」、「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただきます。入社後はプロジェクトマネージャー（PM）として、データ活用・分析プロジェクトの推進を担っていただきます。分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を行います。業務内容詳細:
- プロジェクトマネジメント
- 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務
- 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例:
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

このポジションの魅力:
- データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
- 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
- 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を自社グループのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。

（雇入れ時）
・会社の税務コンプライアンスの報告、管理、保証、監督を行う
・税金に関する懸念や不一致に対処するために、明確で整理された記録を維持する
・法人所得、消費税、地方税の申告書を税理士に期限内に作成・申告し、移転価格の作業を行う
・税法に関する最新情報を入手し、必要に応じて変更を実施する
・税務関連の問題に関するトレーニングとガイダンスをチームに提供する
・税務調査や税務当局からの問い合わせをサポートする
・台湾と日本の本社FIN/ACCTチームと協力して、ビジネスおよび戦略的イニシアチブをサポートする

（変更の範囲）
会社の定める業務/全ての業務への配置転換あり

当社では、IT・データ・AIを活用し、インサイドセールスの成果向上を目指した営業戦略の立案や運用体制の構築を担当していただきます。
主なミッションは、新規商談の獲得と既存顧客のリテンションの強化です。
BtoBセールスにおける営業改革が進む中で、インサイドセールスの役割が拡大しています。
このポジションでは、営業組織の変革を推進しながら、成果創出に貢献していただきます。

【職務詳細】
1.ナーチャリング施策の設計・実行:
・顧客データや行動データを活用し、リード育成プロセスを設計・実行。
・CRMツールを活用した顧客管理と分析。
2.営業効率化の企画・推進:
・営業プロセスの課題を発見し、データ分析を通じて解決策を提案・実行。
・営業部門との連携を通じた業務変革の推進。
3.アプローチ結果データの活用
・インサイドセールスによって蓄積したデータを分析し、フィールドセールス・商品開発・コンテンツ制作へフィードバックを実施。

当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術（AI、Salesforceなど）の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー（SansanやSalesforceなど）との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等

●業界例
金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる

●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。

・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア

・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア

・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア

●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。

●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
分析業務。
課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

トレーディング商品の財務時価の検証等に係る業務全般を担当いただきます。
財務部の時価検証担当者（現在6名）として、以下のような業務を行って頂きます。

・当社が保有するトレーディング商品の時価を外部ベンダーのデータ等を利用して検証・承認する。必要に応じて、適宜フロント部門や監査法人とも議論しながら業務を推進。
・当社で新しいトレーディング商品を扱う際に、フロント部門とも協議しながら適切な時価評価方法を検討する。
・海外子会社で実施しているトレーディング商品の時価検証に対する統制・管理を行う。現地の時価検証担当者と、主にメールでコミュニケーションを取りながら業務を推進。

時価の検証体制の充実を図ることが背景にあるため、債券や店頭デリバティブの検証を中心に担当頂く予定です。
なお、採用後は財務部に配属されるため、本人の希望次第では、将来的に経理業務等に役割を広げることも可能です。

AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はプロジェクトマネージャー（PM）として、データ活用・分析プロジェクトを推進いただくことに重きを置いており、分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を担っていただきます。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
・プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
・分析業務。
課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
・クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

このポジションの魅力
データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。
設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を持つことができます。

・地方自治体や、中央官庁で地方創生・地方自治等を担当する部署を主なクライアントとし、調査・コンサルティング（政策形成支援、政策実行支援 等）を行います。
・主に地方創生・地域振興・地域分析における以下の業務に従事いただきますが、興味関心やクライアントのニーズ等に合わせて、幅広いテーマに携わっていただく可能性があります。

○地方自治体の各種計画策定（総合計画、産業振興計画、地方創生総合戦略、人口ビジョン等）
○地域振興に係る各種調査（農業振興、農山漁村振興、地域産業振興、人口減少対策等）
○地域分析（地域内の産業連関構造の分析、地域における将来の人口・世帯・労働力等の推計等）
○地方自治体の経営力の向上支援（行政評価、EBPM、PFS等新たな公共発注制度の設計等）

仕事内容
ヘルスケア領域の社会課題を、官民双方に働き掛けながら解決していく戦略コンサルティングを行っています。

【職務概要】
●健康増進・予防事業戦略・実行支援
●製薬・医療機器の全社・機能戦略
●ヘルスケア企業海外展開
●ヘルスケア業界参入
●先端医療新規事業戦略構築実行支援
●経営/業務改革発の人財/開発支援（＊医療機関向けコンサルティングは対象外）

【職務概要】
食品・飲料・化粧品など、ライフスタイル関連業界のお客様に向けて、物流システム（WMS・WCS等）や生産管理システム（MES等）の導入支援・システム開発を担当いただきます。
業務の上流から関わり、業務コンサルティング・要件定義・設計・構築・導入・運用保守までをリードいただきます。

特に、サプライチェーン全体の最適化（SCM）や現場データの利活用（IoT・AI等）といったDXニーズが高まる中、当社の持つ豊富な業種ノウハウやIT基盤を活かし、お客様の業務変革を支援いただくポジションです。

【職務詳細】
・業種担当SE
　引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても当社の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。


※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。