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AIの転職求人

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AIの転職求人一覧

DX・AXコンサルタント(ジュニアコンサルタント)/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニアコンサルタント
仕事内容
AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス(事業戦略×AI・アナリティクス)を中核能力とするプラクティスでのポジションです。AIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。プロセス製造(化学・金属・食品、他)やエネルギー/インフラ(電力・ガス、鉄道、他)、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供します。また、グループ会社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組みます。

入社後の一定期間は専門領域を定めず、同プラクティスが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画することを想定しています。担当するプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。

想定職位はシニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリストです。

AI・MLエキスパート DX・AXコンサルタント/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー、シニアコンサルタント
仕事内容
AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス(事業戦略×AI・アナリティクス)を中核能力とするプラクティスでのポジションです。AIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。プロセス製造(化学・金属・食品、他)やエネルギー/インフラ(電力・ガス、鉄道、他)、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。また、グループ会社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。

具体的な業務:
入社後の一定期間は専門領域を定めず、同プラクティスが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画いただきます。担当いただくプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献していただくことを期待しています。

【東京・大阪・名古屋・福岡・秋田・上越・島根・岩手・鹿児島】クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業におけるBIソリューションの導入・分析・伴走支援コンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、お客様のデータドリブン経営を支援していただきます。


・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計
・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装
・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用
・BIツール:Tableau、Looker Studio、PowerBI等

クオンツアナリスト/国内大手アセマネ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト
仕事内容
クオンツアナリストとして、社内外の関係者とコミュニケーションをとりながら、投資戦略の研究・開発、定量モデルの実装・バックテストなどを行います。

【新組織/事業創生】AIを活用したサービス企画〜開発を担うエンジニア(課長) /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
●業界・企業の課題把握およびその解決に向けた施策
●新規顧客の獲得および既存顧客への新たな価値提供を通じた事業のスケール拡大
●スマートシティおよびスマートビルディング領域において、AIエンジニアとしての価値創出

【お任せしたい業務】
●スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客課題の整理からAIを活用したシステムの設計・開発・実装・改善までを一体で推進いただきます。
●顧客と直接対話しながら課題抽出やユースケース設計を行い、関係者と連携しながらプロジェクト全体の推進・リードを担っていただきます。

【職務詳細】
(1) スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客と直接対話しながら課題や業務を理解し、ユースケース設計やサービス構想の検討を行います。
(2) AIを活用したシステム・サービスの開発において、要件検討から設計・実装・運用・改善までを一体で推進します。
(3) プロジェクトの進行管理、関係者との調整、開発メンバーの取りまとめなどを通じて、サービス開発全体の推進・リードを担っていただきます。
(案件例)
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。当社はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し
・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【新組織/事業創生】AIを活用したサービス企画〜開発を担うエンジニア(主任) /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
●業界/企業の課題把握及びその課題解決のための施策
●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化
●スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してAIを体現するAIエンジニア

【お任せしたい業務】
●スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般の顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。

【職務詳細】
(1)スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現するAIエンジニアを担当していただきます。 

(2)顧客課題の抽出、ユースケースの策定、プロトタイプ/PoC推進、サービス開発など顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。
(案件例)
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。データやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し
・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzure、GCPなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般向けのプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない日立ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが地球規模の課題解決に直結します。 当社トップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。

OutSystemsエンジニア《ハイブリッド勤務/月平均残業10h/WLB◎》/基幹系業務システムの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【お任せしたいお仕事】
Outsystemsを用いた業務システム開発チームの一員として、システムの導入・開発を行うポジションです。
要件定義から開発・導入フェーズまで、まずはこれまでのご経験に近しい領域をご担当いただきます。
またキャリアビジョンに合わせて、下流から上流工程にステップアップが可能な環境です。

Outsystems以外のローコード製品へのリスキルもできる環境なので、スキルの幅を広げることも可能です!

《具体的な業務内容》
・要件定義・基本設計・詳細設計
・Outsystemsを用いたアプリ開発・テスト
・API/外部システムとの連携
・既存システムの改善・運用保守
・顧客との要件整理・業務改善提案

【ポジションの魅力】
・開発に強い当社!そのため上流〜下流工程まで案件の幅が広い!
・上流工程やマネジメント、コンサルタントにステップアップ可能!
・プライム案件へのチャレンジが可能!
・平均年間昇給率7.2%!
・ハイブリッド勤務あり!
・平均残業時間が月10時間!ワークライフバランスも整った環境です。

都市・不動産・関連業界の知見を活かしたITエンジニア(課長)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【ミッション】
都市・不動産・設備などの領域における顧客課題を起点に、ドメイン知見を活かしながら、AI・データを活用したサービスの開発・実装・改善を推進し、新たなサービス創出および事業のスケール化に貢献します。
また、スマートシティおよびスマートビルディング領域におけるサービス開発において、プロジェクトの推進やチームリードを担い、業界知見をベースとした価値創出を牽引していただきます。
【お任せしたい業務】
スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客業務の理解・整理を踏まえた要件検討から、システム開発・運用・改善までの一連のプロセスを推進いただきます。加えて、プロジェクトの進行管理、関係者との調整、メンバーの取りまとめなど、サービス開発を円滑に進めるための役割を担っていただきます。

【職務詳細】
(1)都市・不動産・設備等の領域において、顧客と直接対話しながら課題や業務を理解し、要件検討からシステム開発・サービス実装・改善までを推進いただきます。
(2)サービス開発において、顧客を含む関係者との調整・合意形成を行いながら、プロジェクトの進行管理、開発メンバーの取りまとめなど、円滑な推進に向けた役割を担っていただきます。
(3)ドメイン知見を活かし、顧客業務に即した業務プロセスの改善やデータ・AI活用の検討を通じて、サービスの高度化および価値向上に取り組んでいただきます。

(案件例)
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
 日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。当社はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
 ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・都市計画、不動産業界等のサービス事業の関わる開発

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般向けのプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない当社ならではの強みを肌で感じられます。
・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが地球規模の課題解決に直結します。 当社のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。
・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。

都市・不動産・関連業界の知見を活かしたITエンジニア(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
都市・不動産・設備などの領域における顧客課題を起点に、ドメイン知見を活かしながら、AI・データを活用したサービスの開発・実装・改善に関与し、新たな価値創出および事業のスケール化に貢献します。
また、スマートシティおよびスマートビルディング領域におけるサービス開発に携わり、業界知見をベースとした実装および価値創出を推進します。

【お任せしたい業務】
スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客業務の理解・整理を踏まえた要件検討から、システム開発・運用・改善まで一連のプロセスに関与いただきます。

【職務詳細】
(1)スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現する顧客伴走型ITエンジニアを担当していただきます。 
(2)スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客業務の理解・整理を踏まえた要件検討から、システム開発・運用・改善まで一連のプロセスに関与いただきます。

(案件例)
●都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス)
 日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。当社はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの

●ビルシステム向け対応
 ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの

(3)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・都市計画、不動産業界等のサービス事業の関わる開発

(4)対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション

(5)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【神奈川】【主任】成長領域の防衛・安全保障向けSOC新規立上げ/上流提案〜運用を担うプロジェクト/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜990万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
セキュリティ対策としてSOC機能強化や運用改善を推進するお客様を対象に、ソリューション提案段階から参画し、プログラム開発、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体に従事いただきます。
提案フェーズにおいては、ニーズ調査から提案書の作成にプロジェクトリーダとして従事いただきます。
また、開発フェーズでは、プロジェクトリーダないし、サブリーダの立ち位置で、5〜20名程度のプロジェクトメンバを取り纏めプロジェクトを推進できる方を募集します。
※実際の機材設定やプログラミングは、協力会社へ発注し、開発作業を推進することになります。

【職務詳細】
IT/IoTのサイバーセキュリティに係るエンジニアリング。
・中央省庁に対してヒアリングを行い、ニーズを収集、集約、分析
・聴取したニーズを踏まえ、サイバーセキュリティに係わる事業の企画立案
・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムの構築
・研究開発部門、製品事業部及び他社製品ベンダーと意見、工程等の調整
・組織の内外と協調し、上記に係わるソリューションサービスの構成検討を推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
顧客業務の理解から、課題の抽出、ソリューション検討を行い、実際のソリューション構築まで一気通貫で経験することが可能です。
官公庁をメインの顧客としており、社会を支える中大規模なシステムを自身の手で作り上げる達成感が得られるとともに、情報システムにおいて重要なサイバーセキュリティ関連の幅広いスキルを身に着けることが可能です。
上流から下流までを経験いただくことで、スキルや経験を身に着けていただけるとともに、実績に応じて、PM、管理職といった責任あるポジションへの登用も見込まれます。
勉強会や、e-learningによる研修制度などがありますので、社内の制度を利用して、自身のスキルアップを図ることも可能です。

【神奈川】【課長】防衛・安全保障向けクラウドセキュリティ設計開発〜成長領域の大規模PJを牽引するPM/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
オンプレミスのクラウド化を進める特定システムを対象にサイバーセキュリティの機能強化等について、提案段階から参画し、プログラム開発、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体に従事いただきます。
提案フェーズにおいては、ニーズ調査から提案書の作成にプロジェクトマネジャーとして従事いただきます。
また、開発フェーズでは、プロジェクトマネジャーの立ち位置で50名以上のプロジェクトメンバを取り纏めプロジェクトを推進できる方を募集します。
※実際の機材設定やプログラミングは、協力会社へ発注し、開発作業を推進することになります。

【職務詳細】
IT/IoTのサイバーセキュリティに係るエンジニアリング。
・中央省庁に対してヒアリングを行い、ニーズを収集、集約、分析
・聴取したニーズを踏まえ、サイバーセキュリティに係わる事業の企画立案
・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムの構築
・研究開発部門、製品事業部及び他社製品ベンダーと意見、工程等の調整
・組織の内外と協調し、上記に係わるソリューションサービスの構成検討を推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
顧客業務の理解から、課題の抽出、ソリューション検討を行い、実際のソリューション構築まで一気通貫で経験することが可能です。
官公庁をメインの顧客としており、社会を支える中大規模なシステムを自身の手で作り上げる貢献・達成感が得られるとともに、情報システムにおいて重要なサイバーセキュリティ関連の幅広いスキルを身に着けることが可能です。
上流から下流までを経験いただくことで、スキルや経験を身に着けていただけるとともに、実績に応じて、事業取りまとめといった責任あるポジションへの登用も見込まれます。
社内や社外ベンダとの勉強会や、知識獲得・資格取得に向けた研修制度を積極利用することができ、ご自身のスキルをより一層高めることができる環境がございます。

重要インフラ向けフィジカルセキュリティ関連ソリューションの技術営業および企画/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
重要インフラ向けフィジカルセキュリティ・DX関連ソリューションの提案・事業推進

【職務詳細】
・ 顧客課題・ニーズの把握、市場・業界動向の情報収集、提案方針の検討
・ 営業部門と連携した顧客説明、提案活動、案件形成の推進
・ 設計部門、生産本部、日立グループ会社など関係者との調整
・ 見積・契約支援、提案資料・社内説明資料などの取りまとめ
・ 導入に向けた工程管理、懸案管理、リスク整理などプロジェクト推進支援

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
原子力発電所を中心とした重要インフラの安全・安心を支える、社会的意義の大きい事業に携わることができます。
顧客課題の把握から、提案方針の検討、社内外関係者との調整、見積・契約支援、プロジェクト推進まで、事業の入口から実行段階まで幅広く関わることができます。
また、重要インフラ向けフィジカルセキュリティ関連ソリューションは、今後の需要拡大が見込まれる領域です。営業部門、設計部門、生産本部、グループ会社などをつなぎ、新たな事業を形にしていくやりがいがあります。

【キャリアパス】
入社後は、顧客対応、提案活動、社内外関係者との調整、見積・契約支援、プロジェクト推進などを担当いただきます。経験を積んだ後は、複数案件を取りまとめる事業推進担当や、技術営業/フロントエンジニアリングの中核人財として活躍いただくことを期待しています。将来的には、実績・適性に応じて管理職ポジションをめざすことも可能です。

法人向けセキュリティサービス企画・開発担当<ネットワーク×ITインフラ>/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
法人向けセキュリティサービス企画・開発担当
仕事内容
企業のお客さまのビジネスを守り、加速させるために、ネットワークサービスをベースとしたITインフラソリューションと運用サービス(マネージド)を提供する企業でのポジションです。配属予定組織では、お客さまのITインフラをサイバー攻撃から守るためのコンサル、ソリューション、マネージド商材について、各プロダクトとグループ会社のケイパビリティを組み合わせて開発を担当いただきます。

市場動向や顧客ニーズを踏まえ、法人向けセキュリティサービスの企画・開発を担当いただきます。具体的には以下業務を担っていただきます。

●サービス企画・開発
・市場分析および顧客課題の調査
・新規セキュリティサービスの企画立案
・サービス仕様策定および企画書作成
・販売戦略・提案ストーリーの策定

●サービス立ち上げ
・ソリューション提供プロセスの設計
・構築・運用フローの整備
・関係部署およびグループ会社との調整
・営業向け提案資料・販促資料作成および提案同行

●サービス改善
・リリース後の利用状況分析
・サービス改善・機能拡張
・新技術や市場トレンドを踏まえたサービス強化

同社が培ってきた大規模ITインフラ運用のノウハウと、グループ会社のセキュリティのスペシャリストの高度なログ解析および脅威検知の知見を掛け合わせ、統合的な運用サービスを提供しています。サーバ、ネットワーク、クラウド、セキュリティを個別に運用する時代から、IT基盤とセキュリティを一体で捉え、全体最適で運用する時代へと変化しています。この新しい運用のスタンダードを一緒につくり上げる開発メンバーを募集しています。以下、本ポジションの魅力です。
・インフラとセキュリティを横断した、希少価値の高いスキルおよび知識の習得
・サービス企画から運用設計まで上流工程へ深く関われる
・統合運用という新領域を、自分たちの手で形にできる
・多様な専門家との協働による視野の拡大

FDEエンジニア/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【役割の要約】
顧客のメールや帳票から案件の状態と確認待ちを復元し、過去の差し戻しの知見を次の案件へ戻す業務システムを、顧客ごとの環境に合わせて導入するエンジニアです。
この業務システムを社内では「案件管理ボード」と呼びます。
共通の核となる実装はあります。それを顧客の業務・データ・受入条件に適応させて導入することを、「FDE型の導入」と呼び、担当者を Forward Deployed Engineer と呼びます。

【仕事概要】
・対象業務:メールや帳票から案件の状態と次の確認事項を復元する業務。食品・素材・機械メーカーの受付、試作、受注仕様の確認が対象
・製品の段階:核となる実装が1社で動き、2社目での再利用を検証している段階。プロダクトとしての完成品を売る仕事ではなく、2社目で共通部分と顧客差分を切り分ける仕事

【担当範囲】
・顧客の業務担当者とIT部門との仕様調整、対象外の明確化、受入条件の合意
・Backend実装。API、RDB、認証認可、非同期処理と再試行、状態管理、障害対応
・Microsoft 365環境との連携。Entra、Graph API、同意と取得範囲、アプリ内権限
・クラウド運用。IaC、秘密管理、ログ、監視、復旧、費用
・受入評価。出典付きの指摘の正しさ、見逃し、誤った一般化の計測
・運用引継ぎと、次の顧客へ再利用する範囲の記録

「処理する経理」から「仕組みを作る経理」へ/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜770万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容
各事業の現場に入り込み、業務を自分で回して理解したうえで、生成AIやシステムで「人がやらなくていい状態」を作ります。

【具体的な業務例】
・ 請求・入金消込・債権管理・経費精算など、お金の流れに関わる業務フローを改善・自動化する
・ 契約・受注・請求などの業務フローを自分で追い、ボトルネックを数値とフロー図で可視化する
・ 生成AIでチェック・転記・集計などの定型作業を自動化する(例:メールからの選考データ抽出・集計、請求書の突合せ)
・ Salesforce・kintone・GASなどを使った業務の仕組み化
・ 事業部の担当者と話し合い、ルールや手順そのものを変える提案を行う
・ 改善した手順をマニュアル化し、チームの「型」として横展開する
最初から一人で任せることはありません。先輩メンバーとペアで業務に入り、改善の進め方を実践で身につけていただきます。

仕事のやりがい・働く魅力
生成AIを「使う側」から「仕組みを作る側」へ:業務をAI前提で作り直す実務を、若いうちから経験できます。どの会社でも必要とされるスキルです。
複数事業を横断できる:人材紹介・介護SaaS・シニアライフ・ウェルビーイングなど、複数のビジネスモデルの業務に関われます。
成果が数字で見える:削減した時間や件数がそのまま成果になります。事業部から直接感謝される仕事です。
若手でも事業責任者と直接話せる:社歴1 3年目のメンバーが、事業責任者に改善を直接提案しています。
将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

<キャリアイメージ>
1.メンバー(〜1年): 担当業務に入り込み、「遂行→マニュアル化→AI化→改善」の型を体得
2.PJTリーダー(2年目): 特定領域の業務再構築PJTを主導、後輩への伴走
3.リーダー(3年目): 複数PJTのマネジメント、事業責任者との対話で対象領域を拡張

AI化PJTを主導するリーダーを4名以上配置する方針です。
年次ではなく成果で次のステージに進めます。
将来は事業企画・経営企画・PMなど、社内外でのキャリアの選択肢も広がります。

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

上流工程エンジニア/経営管理システムの開発・提供およびコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
概要
経営管理システムの開発全般において、顧客の経営課題を仕様へと翻訳する「上流工程」から携わっていただくポジションです 。単なる機能実装にとどまらず、技術の力で顧客の経営判断を下支えする強力なインフラを構築するため、仕様検討から実装、価値提供まで一気通貫で関わっていただきます

業務内容
・顧客(主にCFOや経営企画など)が求める曖昧な経営要件を、開発要件へ矛盾なく落とし込む仕様検討業務 。
・Vue.js/Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発、およびUI/UXの改善 。
・カスタマーサクセス視点でのユーザー課題の抽出と、プロダクトの本質的な価値を高める機能改善の提案 。
・Firebaseを用いたスケーラブルなバックエンドの実装


作業環境
・完全フルリモート環境での勤務となり、高い自律性を持って開発に集中できます 。
・言語・フレームワーク:TypeScript、Vue.js/Nuxt.js(現在、Vue.js 2系から3系への移行プロジェクトが進行中です) 。
・インフラ・バックエンド:Firebase (GCP) 。
・コミュニケーション:CEOやテックリードと日常的にチャットやWeb会議でフラットな議論を行い、アジャイルなサイクルで開発を進めます 。

得られるスキル
・全国どこからでも参画できるフルリモートの働き方: 地理的な障壁をなくし、居住地に縛られずに自律的に高いパフォーマンスを発揮するスキルと経験が得られます
・経営層と対等に渡り歩くドメイン知識: 経営企画やCFOが利用するシステムの仕様策定を通じて、PLやKPI設計といった高度な経営・会計ノウハウを獲得できます
・曖昧さを解決する高度な要件定義力: 経営層の「なんとなくこうしたい」という抽象的な要望に対し、エッジケースを考慮した緻密なロジックを自ら組み立てる論理的思考力が磨かれます
・モダン環境での技術的挑戦: 既存コードを保守性の高い設計へと昇華させる能力や、Vue 3への移行、Firebase活用を通じたモダンな開発スキルを習得できます

アカウントセールス(マネージャー候補)(流通・小売業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
●業務内容
流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、
プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

●働く魅力
▼流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。

▼データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
当社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

▼“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
当社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

▼マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には流通・小売業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。

個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

アカウントセールス(マネージャー候補)(オープンポジション)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
●業務内容
大手企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです。

・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
当社の営業組織は、クライアントの業界ごとにチームが分かれています。
特定の領域に限定せず、「あなたがこれまでどの業界の大手企業と深く向き合ってきたか」という強みに合わせて、最適なチームのマネージャーをお任せしたいと考えています。

●働く魅力
◎大手企業の変革テーマに深く関われる
 社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、
 産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
◎データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
 ブレインパッドは、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
 営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
◎“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
 ブレインパッドは、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
 そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
◎マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
 本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。

個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

システム(インフラチーム マネジャー職候補)/国際送金サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
マネジャー(候補)
仕事内容
●情報セキュリティ対応
・セキュリティポリシーの策定・運用
・ID管理(Entra ID等)、アクセス制御
・脆弱性診断・対応、インシデント対応
・セキュリティ監査対応
・ISMS等認証対応

●OA環境・端末管理
・PC/モバイル端末の導入・管理・運用
・MDM(Intune等)による端末管理
・ソフトウェア配布・更新管理
・ヘルプデスク対応・IT資産管理

●インフラ設計・構築・運用
・サーバ(Windows/Linux)、仮想化、ストレージの構築・運用・管理
・Azure / AWS等クラウド環境の設計・運用
・ネットワーク(L2/L3)、FW、VPN等の設計・運用・管理
・障害対応(原因分析・再発防止)

●運用改善・自動化
・運用手順の標準化・ドキュメント整備
・PowerShell等による自動化
・キャパシティ管理、パフォーマンス改善

●マネジメント(プレイング型)
・チーム・ベンダー管理
・プロジェクト推進
・部門連携、調整

●他部門・経営層との連携
・事業部門、リスク管理部門、コンプライアンス部門との調整
・経営層への報告、インフラ投資計画の策定
・社内外ステークホルダー調整

未踏事業の企画管理・普及等業務/独立行政法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
突出した人材の発掘・育成を行う「未踏事業」の運営に関連する業務全般を主体的に遂行するグループにおいて、以下の業務の中核を担うポジションです。

【主な業務内容】
* 人材育成を行うPM(プロジェクトマネージャ)等の事務サポート関連業務(スケジュール調整、旅費精算、会議開催事務、会場手配、資料まとめ、その他準備等)
* プロジェクト管理業務(作業日報チェック、進捗管理、旅費精算、実績報告書等のとりまとめ等)
* イベント運営(開催計画、運営補助、管理・調整、各種事務手続き等)
* 普及・広報活動
* チームマネジメント
* 契約・調達事務
* 機構内調整・説明
* 資料作成
* 実績まとめ
* 予算管理

Senior AI Engineer(AIエージェント/プロダクト開発)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
Senior AI Engineer
仕事内容
【募集背景】
AIエージェントが、ソフトウェアを書く時代に入りました。エンジニアの仕事は、コードを打つことから、何を作るかを決め、エージェントを設計し、その仕事を統括することへ移っています。適切な道具を使いこなす少数のエンジニアが、従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せる時代です。
グループ会社は「経営の大衆化」をミッションに掲げ、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を、グループ会社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。スタートアップのようなスピードと裁量で動き、決めて、作って、届けることを繰り返します。
この組織で、プロダクトとエージェントを一緒につくる最初期のソフトウェアエンジニアを募集します。

【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。

グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。

その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。

【仕事内容】
EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担います。開発するエージェントは三つあります。
1. プロダクトをつくる:顧客の経営判断を支えるプラットフォームの基盤と、複数の顧客に展開できる共通モジュールを開発します。
2. プロダクトの中で動く、エージェントをつくる:顧客の業務を実際に担うAIエージェントを、プロダクトの中核機能として設計・実装・評価します。
3. コーディングエージェントを育てる:実装を担うコーディングエージェント群の指示、ガード、評価、ふるまいの改善を担い、開発組織そのものをエンジニアリングします。

【この仕事が面白い理由】
経営管理の未来を、プロダクトでつくる:
これまで専門家が時間をかけて担ってきた経営の仕事を、AIエージェントが担う。その新しい形を、自分たちの手でプロダクトにします。まだ誰も見たことのないプロダクトをゼロから形にしていく、つくり手としての楽しさがあります。
一人で、チームの何倍もの速さで作る:
複数のコーディングエージェントを並走させ、朝に任せた仕事が夕方には動いています。アイデアから出荷までのループが、週単位から日単位、時間単位へ縮みます。
まだ正解のない問いに、毎日向き合う:
エージェントをどこまで信頼して任せるか、どう評価するか、どう失敗から学ばせるか。世界中のエンジニアがいま試行錯誤している問いを、自分の仕事として解きます。
自分の道具を、自分でつくる:
開発基盤そのものが担当領域です。使いにくければ作り変え、同じ失敗は仕組みで二度と起こさない。作り手であり、一番のユーザーでもあります。
つくったものが、企業の意思決定を変える:つくったエージェントが、実際の企業の経営判断の場で使われ、経営の進め方そのものが変わっていくのを目の前で見られます。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装・評価
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、設計・タスク分解・レビューを通じて統括する
・エージェントの失敗を原因まで遡り、指示・ガイドライン・自動テスト・評価の形で恒久的に直す
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまで、エンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する

【技術環境】
TypeScript/Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。コーディングエージェントには主にClaude Codeを用い、タスク管理・レビュー・マージまでを自動化した開発基盤の上で働きます。

【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、ソフトウェアエンジニアが一つのチームとして、課題 of 発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。リモート勤務については面談時に応相談

【レポートライン】
プロダクトエンジニアリング組織の責任者(Group CTO)

【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォームとエージェント基盤全体を技術で牽引する立場へ進めます。

人材・組織開発コンサルタント(プロフェッショナル職)/人材育成コンサル会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント(プロフェッショナル職)
仕事内容
グローバル、リージョナル(地域)、およびローカル(現地)のリーダーを対象にカスタマイズされた研修プログラムを提供することで、クライアント企業の組織変革を支援します。
クライアント企業の経営陣(CEO、CHROなど)や人事部門と連携し、経営課題解決のパートナーとして、クライアント企業の文脈(戦略提言・実行、パーパス策定、理念浸透、組織文化醸成、など)にあわせて、柔軟にカスタマイズしたプログラムを提供しています。

業務詳細:
クライアント企業のグローバル規模での経営・組織変革パートナーとして、海外で活躍できる次世代リーダー候補の育成といったテーマを中心にプロジェクトを担当いただきます。
アカウントマネジャーとしてクライアント企業(5社程度)を担当します。プロジェクトには通常、1〜2名のコンサルタントが担当としてアサインされます。
提供するプログラムは大半が英語となります。ただし、担当いただくクライアント企業は現時点では日本企業が多いため、プログラム企画や顧客との調整は日本語で行う場面もあります。
コンサルタントは以下業務責任を担います。
1. クライアント企業を分析し、アプローチすべき経営課題を提示する
2. クライアントの文脈に合わせ、カスタマイズしたプログラムの設計・開発、提供を行う
3. 変化するニーズをとらえ、高品質なプログラム提供を目指して柔軟に対応する
4. クライアント企業、講師など、社内外の関係者との調整を行い、プログラム遂行の責任を持つ
5. 担当プログラムに責任者として同行(現地開催/オンライン)し、プログラムの品質維持に努める

1日のスケジュール(例):
フレックスタイム制を利用でき、リモートワークも可能です(週3日の出社を基本としています)

●研修へ同席する場合の1日
08:30-09:00 研修プログラム実施に向けた準備
09:00-17:00 研修プログラムに同席(1時間の昼食休憩含む)
17:00-18:00 顧客・講師との実施後のレビューミーティング

●研修への同席がない場合の1日
09:30-10:00 チームのSlackにチェックインして近況の共有・報告、メールチェックなど
10:00-12:00 リーダーとの1on1、チームでのミーティング
13:00-15:00 顧客と議論する為の資料作成、顧客訪問・商談
15:00-18:00 今後の議論・提案に向けた作戦会議

ポジション・部門の魅力:
法人部門は「人材育成・組織開発を通じて、企業の創造と変革を促進する」ことをミッションとし、すべてのクライアントから「経営・組織課題の解決に向けて第一に相談できるパートナー」として信頼されることを目指しています。
法人部門は年間約3,600社のクライアントの人材・組織に関する課題解決に携わってきた実績があります。継続的にご利用いただくクライアントが多く、10年以上お付き合いのあるクライアントも珍しくありません。
グローバルチームは、世界各地(中国・シンガポール・タイ・北米・ヨーロッパ)の拠点およびハブキャンパスを最大活用し、複数のタイムゾーンでプログラムを提供しています。
コンサルタントとして経験を積むことにより、人材・組織変革のプロフェッショナルとしての知見はもちろん、戦略思考、問題解決力、グローバルプロジェクトマネジメント等のスキルを習得できます。
プロフェッショナル職は、法人クライアントへコンサルタントとしての価値発揮をしながら、修士号を取得後、様々な経営領域の研究グループに所属し、将来的にはビジネススクールや企業研修での講師登壇、コンテンツ開発、執筆活動にも関わることができます。

インサイドセールス(リーダー候補)/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
【業務概要】
まずはメンバーとして、マーケティングおよびフィールドセールスと連携し、リードナーチャリングから商談獲得までを担当します。インサイドセールスとして、見込み顧客と適切なタイミングで適切なコミュニケーションを取り、商談機会の創出最大化を目指します。

【具体的な業務】
1. 企業情報をもとにした課題の特定や、それに対するAIを活用した最適な製品を提案するための仮説構築
2. 電話/メール/WEB会議ツールを通じた顧客の「現在の業務フロー・ボトルネック」や「検討のきっかけ・理想の姿」を深掘りし、フィールドセールスが具体的な提案を描ける状態へと案件を前に進めるためのヒアリング
3. 潜在課題を抽出し、売上向上に直結する、複数製品を組み合わせた質の高い商談機会の創出

その後リーダーにステップアップ後、以下をお任せする想定です。
1. 組織方針に合わせたチーム方針、全体/個人KPIの設計
2. インサイドセールスのオペレーションの設計やマニュアルの整備・周辺チームとの調整業務
3. 1on1やチームミーティング等を通じたメンバー(地方勤務の方も在籍)へのレクチャー/コーチング
4. SFA/MAを用いた現状把握・KPI分析と改善施策の実施

【ポジション・部門の魅力】
● 多様なソリューションで顧客の課題を解決
1. この部門では、10以上の製品を組み合わせて中堅規模以上の顧客の本質的な課題を解決します。これにより、セールスとしての介在価値が高まり、顧客の生産性向上に貢献できます。
2. 単一製品にとどまらず、顧客のバックオフィス全体の課題を解決するためのソリューション営業が求められます。これにより、セールスとしてのスキルを幅広く深く養うことが可能です。

● AIを活用した生産性向上を目指す環境
1. AIは業務のベースとして組み込まれており、企業情報をもとにした課題の特定や、最適な製品を提案するための仮説構築、日々の振り返りやフィールドセールスへの連携等に幅広く活用されています。
2. 業務で使用するAIプロンプト等はチームで共有され、チーム全体でノウハウを共有し合って活用を推進しています。

● 「量をベースに質にもこだわる」セールススタイル
1. アポ獲得数だけではなく、FSへの引き継ぎ品質や有効商談数など質にもこだわっており、さらに質向上に挑戦しているフェーズです。
2. 仮説構築を元に高速でPDCAを回しながら、顧客の潜在ニーズを引き出すことで、インサイドセールスの介在価値の最大化を目指しています。
3. またフィールドセールスなど関連チームから、積極的なフィードバックを受ける体制が構築されており、さらに質向上を目指しています。

● 未経験でも活躍できる基盤
1. 入社直後は、学習資料や動画によるインプットを行い、ロープレ合格ののち、アウトプットを進めながら製品や業界知識を深めていただきます。
2. 経理財務領域未経験者が多く所属・活躍しており、周りのメンバーのフォローアップも手厚い環境です。

企画編集ディレクター/コミュニケーションサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜580万円
ポジション
担当者
仕事内容
●今回の募集ポジション
企画編集ディレクター

プロダクトマネージャー/Customer Support(フリマサービス) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
業務内容
プロダクトマネージャーとして、CS領域の戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。


 
主な業務詳細
1. ビジョン・戦略・ロードマップの策定
●CS領域のあるべき姿を定義し、中長期のビジョンと実行可能なロードマップを策定
●定量/定性データ・市場/競合動向にもとづき、経営陣や関連部門と合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定

2. Discovery(課題探索)と高品質なバックログ生成
●定量・定性・市場・競合などの多様なインプットを統合し、検証可能な仮説と成功条件を備えた高品質なプロダクトバックログを継続的に供給
●生成AIを活用して調査・プロトタイピングを高速化し、検証サイクルを速く回す

3. プロダクト開発のリード
●エンジニアが開発をE2Eで主導する体制のもと、PdMは仮説検証と重要な意思決定に集中

4. Launch & Learning(届く・使われる・学べるの設計)
●リリースして終わりにせず、Push/プロモーション/PRを含むGTM設計、関連部門(マーケティング/CRM/CS等)との連携を主導
●問い合わせの解決率や生産性改善指標をモニタリングし、Next Actionを設計

5. ステークホルダーとの連携
●CSオペレーション・ナレッジ管理チーム、セールス、新規事業担当者など、CSと関わる各種チームとの要件調整・優先度判断
●経営層へのレポーティングと合意形成

プロダクトマネージャー/Metadata(フリマサービス) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
業務内容
プロダクトマネージャーとして、メタデータ領域(カテゴリー・ブランド・商品属性・カタログデータ)の戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー・データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを一気通貫でオーナーシップを持って推進します。



主な業務詳細
1. メタデータ基盤のビジョン・戦略・ロードマップ策定
●各種メタデータのあるべき姿を定義し、1〜3年先を見据えたビジョンと実行可能なロードマップを策定
●市場トレンド・競合動向・定量/定性データに基づき、経営陣や関連部門との合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定
●KPI設計とモニタリング体制の構築

2. メタデータ品質の継続的改善
●あるべき姿に基づき、各種メタデータの具体的な改善施策を立案。プロジェクトマネージャーやオペレーションチームと連携してデータスキーマを設計し、順次デリバリー
●メタデータ品質の指標を定義し、AIなどを活用して自動的に品質が改善される仕組みを構築

3. カタログデータの構築・拡充
●外部データソース(提携先企業・データプロバイダー等)の選定・評価、及びビジネスチームと連携した商談・契約交渉
●プロジェクトマネージャーやオペレーションチームと連携し、取得データと当社既存マスタのマッピング方針を策定

4. プロダクト開発のリード
●エンジニアチームとの要件調整、バックログ管理、優先順位付け
●効果検証の設計・評価、及びリリース管理

5. ステークホルダーとの連携
●検索・レコメンドチーム、越境EC、新規事業など、メタデータを活用する関連チームとの要件調整・優先度判断
●経営層へのレポーティングと合意形成

Partner Sales Specialist - ネットショップサービス (BtoC領域新規事業) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Partner Sales Specialist
仕事内容
業務内容
今回募集するPartner Sales Specialistのポジションは、ネットショップに出店いただく加盟店の拡大を最大化するとともに、利用促進に向けた交渉・契約合意やプロジェクト管理を担っていただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
大手事業者(主にリユース小売業界大手企業)のEC責任者に向けた営業
出品後の販促導入提案、売上拡大コンサルティング
目標達成のための営業状況管理
業務進捗のマネジメントサポート
パートナーとの経済条件、責任範囲などの契約交渉
クロージングサポートなどパートナー経由のセールス支援

【静岡】社内DX推進エンジニア/総合建設・不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜855万円
ポジション
担当者
仕事内容
システム戦略課において、外部ベンダー依存からの脱却を主導し、GWSの徹底活用、および現場に最適化された自社Webアプリケーションの高速開発・社内DXを推進します。

・業務の可視化・課題特定
 ? 施工現場や事務スタッフへのヒアリングを行い、現状の業務フロー(As-Is)を可視化。現場が本当に困っている「ペインポイント」や、あえて変えたくない「こだわり」を丁寧に言語化します。

・AIを活用したWEBアプリ開発
 ? AIツールをフル活用し、数日から1 2週間というスピード感で実用最小限のWebアプリ(MVP)を構築します。また、Google Workspace(各種ツールやGAS)をデータ基盤やインターフェースとして徹底活用。最小の工数で現場が最も使いやすいシステムをデザインします。

・アジャイル改善・現場適用
 ?構築したアプリを即座に現場へ適用。ユーザーのフィードバックをもとに、その場で、あるいは数日中に修正・アップデートをリリースします。現場への浸透(オンボーディング)から効果測定までを担います。


▼本ポジションの魅力
・自分が改善したという貢献感
 ? 綺麗なコードを時間をかけて書くことよりも、動くものを最速で現場に届け、「業務が劇的に改善された」とダイレクトに喜ばれる手応えを実感できます。

・柔軟で裁量の大きい開発環境
 ?AIとGoogle Workspaceという強力な武器をハックして最速で成果を出すモダンな働き方を推奨。最適なAIツールの導入なども会社が積極的にバックアップします。

アカウントマネジャー/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
アカウントマネジャー
仕事内容
●業務概要
担当顧客に対して、あらゆる手段を使って、企業とプロダクトを進化させることです。
下記はその主要な手段の例であり、これらはゴールではなくツールです。

●業務詳細
1. 顧客の変革シナリオを描く
- 担当企業ごとに、法務部から事業部門、グループ会社への導入拡大・変革シナリオを描きます。
- 執行役員・部長クラスとの直接の対話を通じて、経営課題を起点とした構想提案を行います。
2. 顧客の業務を進める
- 顧客にとって最適な契約業務オペレーションの設計と推進を行います。
- 既存システム(稟議・人事・CRM等)との連携を含む実装を担当します。
- オンボーディング、テナントサクセス、チャーン防止など、定着に必要なあらゆる施策を実行します。
3. 顧客の個社事情を越えて業界を動かす
- 顧客をファンにし、事例公開・イベント登壇等を通じた業界リードとグループ会社・取引先への展開交渉を行います。
- アップセル・クロスセルを個人の数字コミットとして背負います。
4. プロダクト進化の起点となる
- 顧客の声をプロダクト部・PdMに直接持ち込むパイプラインとしての役割を担います。
- 事例を抽象化し、「個社ニーズ」と「ベストプラクティス」を仕分ける議論をリードします。
- 契約プラットフォーマー実現に向けた新規プロダクト・新規事業の立ち上げを主導します。

●業務のリアル
導入プロジェクトの期間:プロダクトによりますが、最短で2か月、標準で半年ほどとなります。
導入企業の企業規模:売上高1,000億円以上のエンタープライズ企業が中心です。
導入企業の主なステークホルダー:法務部門はもちろん、経営層・事業部門・DX/IT部門など多岐にわたります。

●ポジションの面白み
◎顧客支援を通じて社会インフラを構築する
担当する顧客は、日本を代表するエンタープライズ企業ばかり。
何万人もの社員を雇用し、何百ものグループ会社とともに動いている会社も、珍しくありません。
その企業の「契約業務インフラ」を設計し、造り、根付かせていく。
これは、 一社の変革事例がそのまま業界のベンチマークになり、ひいては社会のあり方を書き換えるスケール の仕事です。
この仕事には、執行役員・部長クラスとの直接の渡り合いも、現場業務のほぐしも、業務オペレーションの設計も、グループ会社への展開交渉も、事例公開を通じた業界リードも、すべて含まれます。
当社のプライシングは、顧客の契約処理量に連動した従量課金モデル。
つまり、 顧客企業で生まれるすべての契約が当社を通じて交渉・締結・管理されるその日まで、顧客とともに長い旅をすることになります 。

◎プロダクト進化の起点となる
当社は、創業以来「個社カスタマイズゼロ」を貫いてきたプロダクト企業です。
それは、 顧客一社の要望にとらわれず、業界全体に広がるベストプラクティスをプロダクトに詰め込む という姿勢の現れです。
顧客の要望は、 そのまま受け取るものでも、雑に返すものでもありません。

・顧客のニーズに含まれる 「ベストプラクティスへのヒント」 を聞き逃さず、抽象化して、プロダクト部と共に新機能を生み出す
・同時に、顧客の要望を適切な業務設計に導くことで プロダクトの純粋さを守る

いつ「守り」、いつ「創る」のか。
その判断を含めて、 顧客の最前線に立つこのポジションが、当社のプロダクトの未来を形作る起点 となります。
当社では、プロダクト開発チームと顧客折衝チームが週次で議論しています。

●業務で使用するツール
Slack:社内コミュニケーション
Gmail:主に顧客とのコミュニケーション
Google スライド:顧客提示用の資料作成
Google スプレッドシート:データ集計・システム設定ファイルの作成等
Backlog:導入プロジェクト等のタスク管理
Salesforce:顧客のアップセル・チャーン等の管理
Zendesk:顧客からの問い合わせ対応
Sansan:顧客の連絡先登録・確認
※その他、日常的にClaudeやGeminiなどのAIツールを活用しています。

●入社後のキャリア
入社3ヶ月後からは、徐々に担当社数を増やします。
半年後には、当社のアカウントマネジャーとして一定自走できている状態を目指します。

<制度面>
人事制度上、SpecialistコースとManagerコースに分かれます
Specialistコースは「シニアアカウントマネジャー」を目指す形となります
Managerコースは、部長やチームマネジャーはもちろん、経営陣の一角を目指す形となります

<実態面>
前提:当社のこのポジションは、組織・期待役割ともに今後も変化する可能性があります
異動の実績:「AM→マーケティング」「AM→PdM」「AM内兼務」などの事例があります
今後:まだ見ぬ職種や期待役割が生まれる可能性もあります

スタートアップ投資推進(投資企画、ソーシング)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
スタートアップ投資の実行支援を通じて、中長期での事業成長・事業創出に貢献

【主な業務】
投資案件における案件発掘(ソーシング)から、案件クロージングまでの投資フロント業務全般。
各種DD連携対応、投資先含む社内外のステークホルダーとの折衝、経営層報告

【具体的な業務】
・ソーシングの計画立案・実行
・市場分析や競合分析
・投資案件のフロント業務全般
・社内外の各ステークホルダーとの折衝
・経営層向けの資料作成(投資委員会付議資料 など)
・各種DDチームとの連携、リスク分析

仕事の魅力
・スタートアップ投資の案件発掘〜実行までの各フェーズにおいて、スピード・推進力・PJマネジメントが求められるチャレンジングな環境
・経営会議・投資委員会などへの上申を通じて、経営層の意思決定を体感できる
・社内各事業部やグループ各社との連携を通じた事業投資の在り方を学び、経験できる

Consultative業務 品質管理担当者/大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜660万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
コンサルテイティブ/ファイナンシャルアドバイザリー業務の受託(受注)、ビジネス関係の構築(例:業務提携)にあたり、それらにより生じる恐れのあるコンフリクト(利益相反)のチェック、エンゲージメントチームメンバー(コンサルタント等)への指示だし等をご担当いただきます。

・エンゲージメントチームメンバー(コンサルタント等)からの相談対応
・海外関連部署(主にアジア・パシフィック地域)からの問い合わせ対応
・受注申請内容のチェック
 主に、所定のプロセス、社内マニュアルに則り進めて頂きます。
・品質・リスク管理に関する業務全般

●アピールポイント
・コンサルテイティブ/ファイナンシャルアドバイザリーでは、企業のM&A、クライシスマネジメント(企業再生や不正予防・調査・再発防止等)、イノベーションといった多種多様なサービスを展開するほか、他社との提携・協業などスピード感をもってビジネスが拡大している状況にあります。
・また、クライアント(顧客)は、大手事業会社・官公庁からスタートアップ・ベンチャー企業まで規模の大小や業種業態も様々ですが、これらの会社が抱える課題・ニーズやそれに対するソリューションを理解したうえで、リスクを未然にコントロールする役割を担っています。
・品質・リスク管理の仕組みについてはグローバル連携(特にアジア・パシフィック(AP)の各国)を強化していく途上にあり、日本国内にとどまらないグローバルでの活躍も可能です。

●英語使用場面
コンフリクトチェック業務の中でも海外担当は日々英語に触れますが、メールのやり取りがメインであるため慣れやすいです。
※英語に関してはアレルギーがなければ、問題ありません。

●想定されるキャリアパス
初めのうちはコンフリクトチェック業務を中心にご担当いただきますが、将来的には、エンゲージメントチームメンバー(コンサルタント等)を対象としたコンプライアンス研修の企画・運営やリスク管理・コンプライアンスプログラムの企画・開発、プロジェクト事後審査等の様々な品質・リスク管理業務もご担当いただくことを期待しています。

●従事すべき業務の変更の範囲
変更の範囲 会社の定める職務

DXコンサルタント(マネージャー)金融案件ポジション/『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 3,000万円
ポジション
マネージャー以上
仕事内容
【こんなキャリアの方を歓迎します】
・金融機関、コンサルティングファーム、SIer、事業会社のDX・IT・データ部門などで、金融領域の業務改革・システム導入・データ活用プロジェクトをリードしてきた方
・証券・銀行・アセットマネジメント・カード・信託などの業務理解を活かし、顧客折衝・構想策定・要件定義・実装推進・チームマネジメントまで担える方


【役割と責任】
金融領域のDXプロジェクトのマネージャーとして、案件全体の設計・推進、顧客折衝、チームマネジメント、新規テーマの創出を担っていただきます。
当社では、大手ネット証券のAIエージェント基盤・データ基盤構築、広告審査業務のAI×BPR、ネット銀行・メガバンク向けマーケティングDX、金融機関向けのAI-OCR・データ活用基盤など、実装フェーズを含む金融案件が動いています。これらの案件を拡張し、金融を当社の注力領域として育てていく役割です。


【主な業務内容】
◆ 金融機関向けDXプロジェクトの全体設計、計画策定、進捗・品質管理
◆ 経営層・事業部門・IT部門・リスク・コンプライアンス部門との折衝と合意形成
◆ RAG・AIエージェント基盤、DWH・データ基盤、AI-OCR、生成AIの業務適用などの案件統括
◆ 広告審査・与信審査・審査書類・信託書類処理・マーケティングDXなどのAI×BPRの推進
◆ 金融業務のAs-Is分析、To-Be業務設計、ロードマップ策定、要件定義のリード
◆ データ統合・KPIモニタリング・業務可視化などの構想・実装支援
◆ プロジェクトメンバーの育成、タスク設計、レビュー、チームマネジメント
◆ 既存顧客への追加提案、新規テーマの創出、金融領域の案件開拓
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 大手金融機関のAI・データ活用プロジェクトを、構想から実装・定着まで統括する経験
◆ 金融業界の規制・ガバナンスを踏まえたDX案件の組成・推進経験
◆ 自社AI基盤を活用し、業務改革とシステム実装を一体でリードする経験
◆ 証券・銀行・カード・信託など複数の金融ドメインを横断したプロジェクト経験
◆ 金融領域の事業開発・組織づくり・提案活動まで関わるマネジメント経験


【AIについて】
※ 高度なAIの研究開発経験は必須ではありません。重視するのは「AIを作る力」よりも「AIを使って金融機関の業務や事業を変革する力」です。GISHO(技承)やPERKSをはじめとする自社のAI基盤を活用し、提言で終わらない金融DXをリードしていただきます。

DXコンサルタント(メンバー)/金融案件ポジション/『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【こんなキャリアの方を歓迎します】
・金融機関、コンサルティングファーム、SIer、事業会社のDX・IT・データ部門などで、業務改革・IT企画・データ活用・システム導入に携わってきた方
・証券・銀行・アセットマネジメント・カード・信託などの業務に携わりながら、As-Is分析・業務設計・要件定義・実装支援・現場定着まで関わってきた方
【役割と責任】
金融領域のDXプロジェクトの中核メンバーとして、クライアントの業務課題を構造化し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革を推進いただきます。
当社は、戦略の提言にとどまらず、AI・クラウドを活用して実装・運用まで担い切るコンサルティングファームです。
金融業界特有の規制・ガバナンス・レガシーシステムを踏まえながら、現場で使われる仕組みづくりまでを担当いただきます。


【主な業務内容】
◆ 金融機関の業務プロセスのAs-Is分析、課題整理、To-Be業務設計
◆ 証券・銀行・カード・信託領域などにおけるAI・データ活用テーマの企画・要件定義
◆ RAG・AIエージェント基盤、DWH・データ基盤、AI-OCR、生成AIの業務適用などの導入支援
◆ 広告審査・与信審査・審査書類・信託書類処理など、金融実務に即したAI×BPRの推進
◆ マーケティングDXにおけるデータ分析・可視化・KPIモニタリングの構築支援
◆ クライアント部門・IT部門・開発チームとの調整、要件整理、資料作成
◆ 実装後の業務定着・運用改善・効果検証の支援


【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 大手金融機関のDX・AI活用プロジェクトに、構想段階だけでなく実装フェーズまで関わる経験
◆ 金融特有の業務・規制・ガバナンスを踏まえた、実践的なAI・データ活用の知見
◆ BPR・要件定義・データ基盤・AI-OCR・RAG・AIエージェントなどを横断したプロジェクト経験
◆ 提言にとどまらず、業務設計・システム実装・現場定着まで担うコンサルティング経験
◆ プロジェクトリードやマネージャー、金融領域の事業開発へと広げられるキャリア


【AIについて】
※ 高度なAIの研究開発経験は必須ではありません。重視するのは「AIを作る力」よりも「AIを使って業務や事業を
変革する力」です。入社後は、GISHO(技承)やPERKSをはじめとする自社のAI基盤や研修を通じて、必要なスキルを習得いただけます。

DXコンサルタント(その他業種経験者・ポテンシャル枠)/『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【こんなキャリアの方を歓迎します】
・事業会社でのDX推進、業務改革、事業企画、マーケティング戦略、開発、研究開発などの領域で、高い成果を出してきた方
・コンサルティング経験の有無にかかわらず、課題を構造化し、仮説を立てて解決まで推進してきた方
・職種や業界を越えて、戦略立案から実装・運用改善まで一貫して関わる仕事に挑戦したい方


【役割と責任】
当社のコンサルタントは、戦略を提言して終わるのではなく、技術を理解した上で顧客の現場に入り込み、構想から実装・運用改善までを担います。
本ポジションは、コンサルティングファーム、SIer、ITベンダー、エンジニア職の経験に限定せず、異なる領域で高い成果を出してきた方を対象としたポテンシャル採用です。入社後は研修と現場OJTを通じて、製造・建設・物流・通信・エネルギーなど、日本の基幹産業におけるDXプロジェクトに参画いただきます。
経験職種そのものよりも、複雑な課題を構造的に捉える力、仮説を立てて検証する力、関係者を巻き込みながら実行までやり切る力を重視します。


【主な業務内容】
◆ クライアントの業務・課題の現状分析、論点整理、構造化
◆ 仮説構築・検証、業務改善方針やAI・クラウド活用方針の検討
◆ 業務改革・AI実装プロジェクトにおける要件整理、推進支援
◆ 提案資料・報告資料の作成、クライアントへの説明・合意形成
◆ 先輩コンサルタントと連携したプロジェクト推進、実装・運用改善支援
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 異業種・異職種で培った専門性や思考力を、DXコンサルティングに転用する経験
◆ 大手基幹産業の業務変革プロジェクトに、構想から実装・運用改善まで関わる経験
◆ AI・クラウドを活用し、業務や事業の変革につなげる実践的なスキル
◆ ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、AI活用などを体系的に学べる研修環境
◆ 提案だけでなく、成果が現場に定着するまで伴走するコンサルティング経験


【AIについて】
※ 高度なAIの研究開発経験は必須ではありません。重視するのは「AIを作る力」よりも「AIを使って業務や事業を変革する力」です。
入社後は自社のAI基盤や研修を通じて、必要なスキルを習得いただけます。

AIコンサルタント(コアメンバー)/マーケティング支援サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜850万円
ポジション
コアメンバー
仕事内容
AIコンサルタントとして、クライアントのDXを成功に導くため、以下の業務を担います。
・生成AIを活用したプロジェクトのプランニング、実装
・生成AIを活用して実施内容の具体化、実装
・調査・分析業務
・業務フロー整理、As-Is/To-Beの可視化
・ヒアリング、インタビュー、ドキュメントレビュー
・要件定義・設計支援
・要件定義書・業務仕様書・画面/帳票定義書等のドラフト作成
・ドキュメンテーション・資料作成
・提案資料・報告書・会議体向け資料の作成
・クライアント向け各種説明資料の作成
・プロジェクト推進支援
・課題・タスク管理、議事録作成、会議運営サポート
・UAT支援、リリース準備支援

【実装分担について】
実装は社内/外部の専門チームが支援します。一方で、技術がまったく分からない状態では務まりません。何が技術的に可能でどこにコストがかかるかを判断し、専門チームと対等に会話できる程度の開発経験は必要です。「自分の手で全部書きたい」方より、「解くべき課題を決める側に回りたい」方に向いています。※経験によっては、開発・実装についても担当可能です。

【解決している「具体的な顧客課題」】
現場に残る非効率やミスをなくし、企業が本来注力すべき仕事に向き合える環境をつくる。それが提供する価値です。属人化した業務や紙・Excelの手作業に追われる企業の「当たり前」を変え、社員が創造的な仕事に集中できる未来をつくります。部門ごとの業務課題に入り込み、短期間で成果を出し、定着させるDX伴走パートナーです。

【参画するメリット】
幹部候補として事業そのものをつくる経験を、初期メンバーとして積むことができます。事業を拡大していくタイミングだからこそ、部門の立ち上げや組織づくりに創業期のような手触り感を持って関われるポジションです。将来の事業成長を見据え、経営に近い立場で事業をつくる側に回れるフェーズ。仕組みを整える側ではなく、仕組みを生み出す側として参画できます。

【期待する役割・面白さ】
顧客の業務を深く理解し、課題の本質を捉えた上で最適な仕組みを設計・実装する、上流から下流まで一気通貫で担えるポジションです。単にソリューションを納品して終わりではなく、顧客の業務に深く入り込み、現場が変わっていく過程を間近で実感できること。「あの作業がなくなった」「ミスが減った」 その変化を顧客と一緒に見届けられる伴走型の仕事です。

クラウドソリューションアーキテクト/大手通信会社グループ IT関連製品企画・販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜880万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務詳細
製品購入前の技術支援(プリセールス)がメインとなり、活動内容は以下になります。
・パートナー企業の商談におけるAzureの構成検討、サイジング、PoC実施などの技術支援。
・オンプレミスからAzure(IaaS/PaaS)への移行設計およびAI基盤を統合したアーキテクチャ提案。
・Microsoft商材(主にAzure 基盤)の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・担当製品に関連する技術資格取得

●魅力
Microsoft社のAzureを中心とした技術支援も行いながら、需要が急増する「AI実装インフラ」へと専門性を広げ、市場価値の高いアーキテクトへ成長できます。

●キャリアプラン例
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。

●働き方
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。

●残業時間について
月平均20時間程度の残業時間になっています。

【主な業務】
(本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する
(変更の範囲)会社内でのすべての業務

戦略企画(電力領域)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1580万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
生成AIの普及やデータセンター需要の拡大による将来的な電力不足と、
再生可能エネルギー由来の余剰電力が十分に活用されていないという社会課題を解決することをミッションとしています。


【主な業務】
・電力業界の調査・分析、社会課題の整理と事業機会の探索 ・電力会社などとのヒアリングおよび共創パートナーの開拓
・ソブリンAIを活用したサービス・ビジネスモデルの企画、PoC設計・推進
・事業計画の策定、収支モデルの構築、社内外ステークホルダーとの事業化の推進


【具体的な業務】
・電力関連企業や関連省庁との打ち合わせを通じた課題・ニーズのヒアリング
・電力需給、再生可能エネルギー、AI市場に関する調査・分析
・社会課題や顧客課題の整理、事業仮説の構築・ブラッシュアップ
・ソブリンAIを活用したサービスやユースケースの企画立案
・PoC(実証実験)の企画、関係者の調整、進捗管理
・事業計画・収支シミュレーションの作成および更新
・経営層や関係部門向けの提案資料・報告資料の作成
・社内の技術・営業・法務・財務部門との連携および事業化に向けた調整


◆仕事の魅力
・日本が直面する「電力不足」と「AI需要の拡大」という社会課題の解決に、事業創出を通じて挑戦できる
・ソブリンAI、電力、データセンターといった成長市場の最前線で、新たな社会インフラの構想から事業化まで一貫して携われる
・当社のAIアセットやネットワークを活用し、日本の産業競争力の向上につながる新規事業の立ち上げに挑戦できる

事業開発×コンサルタント(グループ横断:兼務前提/マネジャーup限定)/フィンテック上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の次なる成長を牽引する「自社事業開発(BizDev)」と、当社における「金融・決済領域の戦略コンサルティング」の両輪を担っていただきます。
コンサルティングファームのマネージャーとして培った高い課題解決力とプロジェクトマネジメント力を活かし、クライアントへの支援にとどまらず、自社のリアルなアセットを使った新規事業の企画・立案から実行まで、「当事者(事業家)」としてコミットできるポジションです。
グループ全体の多様なプロジェクト(自社事業開発、クライアントの事業開発コンサルティング)の両方にアサインされ、様々な経験を積むことができ、事業創造のプロフェッショナルとなることができるポジションです。

・ 自社事業開発: グループ全体のシナジーを生かした新規決済サービスやFinTechプロダクトの企画・立ち上げ・グロース

・ 新規事業開発コンサルティング: 大手企業を中心とした金融機関、リテール、通信キャリア・Saas企業等のクライアントに対する、決済・FinTech領域の新規事業戦略策定および実行支援



本ポジションの魅力
「コンサルタントとしての専門性」を維持・深化させながら、「自社事業を創る・育てる」という事業会社ならではの醍醐味を同時に経験できます。コンサルタントとして外部から支援する立場から「事業創造のプロフェッショナル(事業家)」へとステップアップしたい方に最適な環境です。
報酬水準は維持しつつ、コンサルワークの稼働が半分になるため、ワークライフバランスの改善も可能です。

【HR】Professional Recruiter&HRBP/Web系スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Professional Recruiter&HRBP
仕事内容
●職務内容
当社は「最高の選択体験を実現する」をミッションに、月間3,000万人以上が利用する国内最大級の商品比較サービスを運営しています。
これまで独自の比較検証データを蓄積し、ユーザーの意思決定を支援してきましたが、現在はそのデータ基盤を活用したBtoB事業の拡張やグローバル展開を進めており、事業は第二創業期とも言えるフェーズにあります。
こうした事業変化に伴い、採用の難易度は大きく変化しています。
従来の採用オペレーションに加え、事業戦略と連動した採用設計、さらには採用プロセスそのものの再設計(AI活用含む)まで担う役割が求められています。
また現在は、単なる人数拡大ではなく、“人と組織の質を高めることで事業成長のボトルネックを解消する”フェーズへと移行しています。
こうした背景から、採用を入口としながらも、「戦略」「アセスメント」「仕組み化」の観点から採用を再設計し、組織全体の生産性向上に接続していくことが本ポジションのミッションです。
そのため、単なる採用担当ではなく、CHROと並走し、事業責任者と対等に議論しながら組織をつくるパートナーとしての役割を担っていただきます。

●職務詳細
▼採用戦略の立案・実行
・事業戦略・組織戦略を踏まえた採用要件定義
・ターゲット設計およびチャネル戦略(ダイレクトリクルーティング/エージェント)の立案・実行
・人材の獲得に向けたアトラクトおよびクロージング戦略設計
・採用KPIの設計・モニタリングおよび改善サイクルの構築

▼アセスメント
・エンジニア・BizDev・プロダクト責任者等のシニア人材の見極め
・スキル・カルチャー双方の観点からの評価設計
・面接プロセス全体の設計および改善
・リファレンスチェックの設計・運用

▼採用プロセスの仕組み化(AI活用)
・AIツールを活用した採用オペレーションの効率化・自動化
・採用データの可視化および分析基盤の構築
・採用フロー全体の再設計・最適化
・データドリブンな意思決定プロセスの確立

▼HRBPとしての組織課題への介入
・採用データを起点とした組織課題の特定および提言
・事業責任者とのディスカッションおよび意思決定支援
・評価制度・育成施策へのフィードバック
・組織設計・人員配置の最適化への関与

●ポジションの魅力
・採用の“上流”ではなく“構造”を作れる
 単なる採用実務ではなく、採用戦略・評価設計・プロセス設計まで一貫して担うことができます。
・事業責任者と対等に議論できる環境 
 CHROや現場部長と密に連携し、事業を勝たせるための採用・組織の意思決定に関われる環境です。
・AI×採用で新しい仕組みを作れる
 既存のやり方に縛られず、AIを活用した採用の最適化・自動化を推進できます。
・キャリアを拡張できる
 採用に閉じず、組織開発・評価・育成などへと役割を広げていくことが可能です。

タレントアクイジション部長/クラウド型人事労務システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,400万円
ポジション
部長
仕事内容
●経営直結の採用戦略立案
・CEOはじめ各CxO・本部長と連動した事業計画から逆算した「中長期採用計画」の策定
・年間数億円規模の採用予算の策定、およびROIの最大化
・PE投資家報告に耐えうる採用KPI(CpH / Time to Fill / Quality of Hire等)の設計・運用
・ハイレイヤー人材・CxO直下ポジション等の採用要件定義と自らのクロージング関与

●攻めの母集団形成とタレントマーケティング
・独自のタレントパイプライン構築(潜在層への中長期アプローチ)
・役員・現場を巻き込んだ「全社リファラル採用」の文化醸成と仕組み化
・当社の「第二創業期」「正しい人事データ×AI」「グローバル経営陣」のストーリーを活用した採用ブランド戦略の設計・実行
・マーケティング部門との連携による認知拡大施策の推進

●選考プロセスの「型」づくりと「ゼロ日オンボーディング」を目指したCX設計
・採用管理システムと連携し、AIファースト・AIネイティブの採用プロセスの構築
・選考データを活用した歩留まり改善および選考スピードの極大化
・ハイヤリングマネージャー向け採用トレーニングの設計・主導
・候補者体験(Candidate Experience)の設計・改善
・「ゼロ日オンボーディング」を目指した、選考プロセス・入社前からの期待役割・期待値すり合わせのプロセス設計

●外部パートナー・リソース管理
・エージェント・RPOの選定・マネジメントと連携強化
・外部リソースを「手足」ではなく「戦略パートナー」として使いこなす体制構築

●採用組織マネジメント
・採用チームのKPI設計、育成、マネジメント
・「変化を創る」事業フェーズに合わせた、採用組織そのものの「創造」
・自社プロダクトを活用した、世の中にない採用プロセスの「再定義」

※組織構造の詳細については、面接・面談の中でお伝えいたします。

【ポジションの魅力】
・すべてが同時に動く「第二創業期」に、採用の最高責任者としてジョインできるタイミングです
・「人事データ×AI」を柱に据えるHR Tech企業の採用責任者として、「カスタマーゼロ」として自社プロダクトを使い倒しながら、「R&Dセンター」として「これからの採用プロセス・組織の当たり前」を創造できます。
・「人事が本業」の会社で、自社プロダクトの開発への貢献を通じて、自社のみならず広くお客様の成功に貢献できるという、他では得がたい挑戦があります
・「採用」領域に限らず、広く組織設計や組織開発、獲得したタレントのオンボーディング、キャンディデートを魅了する人事制度設計等、幅広く活躍いただけます
・CEO・CxO・PE投資家との直接対話を通じて、採用を経営アジェンダとして設計・実行する経験は、将来のCHROへのキャリアパスに直結します
・組織倍増を自ら設計し作り上げる、ダイナミックな組織ビルディングに挑めます
・スピード感が早いため、「やりたい」と思った施策を即座に実行に移せます

大手コンサルティング会社での戦略コンサルタント(人的資本経営/組織・人材戦略)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
CXOおよび事業部門トップを主にカウンターパートとし、経営や事業戦略の最前線と連動した企業価値向上のための人的資本経営戦略立案を行うチームです。

売上1兆円規模の大手クライアント向けに、人事・経営企画といったコーポレート部門のみならず、事業部門を強力に巻き込んだ経営直下の案件推進が出来るポジションです。

【業務内容】
クライアント変革の旗振り役として企業・事業の変革アジェンダを設定し、人的資本経営を通じた企業価値の向上、持続的成長を叶えることをミッションとしています。
※当チームは戦略・構想策定フェーズに特化しているため、人事システム導入やIT PMO案件等は行わず、経営の最上流テーマに集中できる環境です。
・全社戦略における組織人材における変革テーマの創出
・経営・事業戦略と連動した人的資本経営ロードマップ・人事中計の策定
・事業に求められるケイパビリティと連動した人材ポートフォリオの設計
・生成AI時代の組織・ポジションおよび人材マネジメントの再設計
・あるべき組織を実現するカルチャー変革のグランドデザイン
・人的資本投資のリターン証明およびステークホルダー対話設計

【プロジェクト例】
・完成車メーカー:電動化・ソフトウェア化への事業ポートフォリオ変革を実現するための人的資本経営・人材戦略策定支援
(カウンターパート:CHRO/経営企画トップ/事業部門)
・日系グローバル小売企業:グローバルの事業拡大に向けた人材戦略策定およびHD人事組織の変革支援
(カウンターパート:CHRO/海外グループ会社経営層)
・大手金融企業:グループ最優先事項の金融経済圏拡大を目的としたマーケティング戦略と連動した人材戦略・スキルベース人材マネジメント構想策定
(カウンターパート:事業部門トップ)

【デジタルプラットフォーム】プラクティス マネージャー ・ シニアマネージャー/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー ・ シニアマネージャー
仕事内容
Connectivity & Network Engineeringプラクティス内で、クラウド/マルチクラウドネットワーク、API基盤、可観測性、運用自動化、AI/Automation を中核に、デジタルプラットフォームの構想 PoC 商用化 運用最適化までをリードするマネージャー/シニアマネージャーを募集します。技術デリバリー/提案活動/チーム育成を担うポジションです。

●ミッション
クラウド/AI時代のプラットフォームアーキテクチャを設計し、複雑なシステムを成功に導く
提案・技術デモ・要件定義で新規ビジネスを創出し、価値提供を加速する
品質・納期・収益性を担保し、デリバリーを統括する
エンジニア育成により組織のプラットフォーム技術力を向上させる
Cloud, AI, Automationを活用し、革新的ソリューション/ベストプラクティスを創出する

●職務詳細
ビジネス開発 & クライアントエンゲージメント
クラウド/AI/プラットフォーム案件の機会発掘・提案推進
技術スコーピング、アーキテクチャ提案、技術デモ(PoC)実施
CxO 技術部門への価値訴求(技術→ビジネス価値への翻訳)

プロジェクトデリバリーの卓越性
クラウド/プラットフォームのPoC 商用化 をリード
API連携・統合アーキテクチャの設計/改善の主導
監視・可観測性・自動化を含む運用設計の統括
リスク管理、品質管理、コスト最適化

チームリーダーシップ & 育成
クラウド/プラットフォーム人材の育成、学習文化の醸成
リソース計画、ケイパビリティ強化(採用・育成・標準化)

技術的リーダーシップ & 専門性
クラウドネットワーク、IAM、LB、監視等を含む基盤設計
IaCやCI/CDを用いた標準化・テンプレート化
GenAI/Agentic AIの基本理解を踏まえた運用・自動化の高度化

イノベーション & 思想的リーダーシップ
新技術・方法論(SRE、Platform Engineering、AIOps等)の評価・採用
再利用資産(リファレンスアーキ、設計ガイド、運用テンプレ)の整備

AML & AFC Specialist (ペイメントサービス)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務は以下の通りです。

AML/CFT態勢、経済制裁対応、反社会的勢力の排除、金融犯罪対策に関する方針決定・対策実行
疑わしい取引の分析および対策検討
経営層への報告事項のとりまとめ
監視ルール/運用フローの方針決定
CDD/KYCにおける基準の方針決定
AML/CFT関連システムに関する業務・システム要件定義
法改正に伴う態勢・運用の変更
インシデント発生時における調査・対応方針決定・他部署との連携・報告

Senior Project Manager (Business Architect / Business Analyst)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Project Manager
仕事内容
コーポレート領域の変革プロジェクト(EPM / CLM / POM / ITSM / HAM / SAM 等)におけるプロジェクトマネジメント全般(体制構築、予算管理、スコープ管理、スケジュール管理、リスク管理)
業務部門(Finance、HR、Legal、Procurement、IT 等)と IT / 開発チーム / 外部パートナーをつなぐステークホルダー調整とコミュニケーションハブ機能
業務プロセスと現行システムの可視化・課題抽出・あるべき姿の設計、およびそれにもとづく要求定義と優先順位付け
各プロジェクトにおけるビジネス要求の構造化・モデリング(プロセスマップ、データモデル、業務×システムマトリクス等)と、エンジニア / アーキテクトへの要求伝達
複数プロジェクト横断でのアーキテクチャ整合性確保、共通マスタやデータ標準、ガバナンスルールの策定支援
AI-Native 化に向けた業務再設計(ServiceNow / Workday 等の Headless 化、エージェント型ワークフローの組み込みを含む)の企画と推進
変更管理(Change Management)、現場展開、ユーザー受け入れ支援、定着化までの伴走

AIソフトウェアエンジニア(FDE)/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1350万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
Data AI Solution事業は、データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。データクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤(MCPass)、AI協働プラットフォーム(Finstage Cowork)まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、エンタープライズ向けに展開しています。

Data AI Solution事業が提供しているサービス:
- MCPass(新規立ち上げ)
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。エンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。
- Finstage Cowork(企業向けAI協働プラットフォーム)
企業向けにAI×業務協働(バイブワーキング)の環境を提供するプロダクトです。チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- NorthCast
データクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能です。

このポジションでは、同社の主力プロダクト(MCPass・Finstage Cowork)の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。

【具体的な業務内容】
- BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える
- 金融機関のセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する
- フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる
- 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする

【ポジション・部門の魅力】
- AI駆動開発とガードレールの両立
Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証(Harness Engineering)の仕組みを整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。
- Forward Deployed Engineer(FDE)として顧客と最前線で戦う/目指すことができる
FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。同社では、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境です。
- 手応えのある1→10フェーズ
新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。
- 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
- バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
- フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。

Data AI Solution事業チームは、社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。チームは大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛な雰囲気です。技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。働き方はフルリモート対応で、全国各地にメンバーが在籍しており、家庭やプライベートと両立しながらライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。キャリアパスとしては、テックリード・PdM・PMなど複数の選択肢があり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

●開発環境(AI)
コーディング:Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用
コードレビュー・仕様管理:AIによるドラフト生成 + エンジニアレビューの二段階プロセス
エージェント開発:MCPass(同社のMCP Gateway)経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用
AI利用比率:エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしています。

バックエンドエンジニア(テックリード候補)/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
業務概要:
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。同社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しております。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、主力事業であるオンライン金融スクールの大規模リプレイスプロジェクトを技術とデリバリーの両面からプレイングで牽引するテックリード候補を募集いたします。同社では、Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
国内有数の受講生を抱えるオンライン金融スクールは、現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot、React/Next.jsを用いた次世代モダン基盤への大規模リプレイスプロジェクトが本格始動しています。年内完了を目標とし、まずは会員(生徒)向けサイトの刷新から着手する方針です。今回ご参画いただくソフトウェアエンジニア テックリード候補の方には、バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、並行して次世代基盤へと安全に載せ替えていく新旧システムの並行稼働・段階的移行の実装にチャレンジいただきます。自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただける方を求めています。

オンライン金融スクール事業部:
オンライン金融スクールは国内有数の受講生を抱え、毎月多数の受講生が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

AI教育事業部:
オンラインAI教育サービスをローンチしました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではKotlin / Spring Bootを中心としたバックエンド開発に加え、React / React Router v7を用いたフロントエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

同社の目指す方向:
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

具体的な業務内容:
- Webプロダクトの設計・開発・運用(フルスタック)
- 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
- 要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
- AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
- AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
- AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

ポジションの魅力:
- CTO直下のフラットな組織と大きな裁量: CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
- フルスタックでプロダクト開発に関われる: 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。今回のオンライン金融スクール大規模リプレイスにおいても、新旧のバックエンド(PHP/LaravelからKotlin/Spring Boot)からモダンフロントエンド(React/Next.js)まで、一気通貫で開発に携わりたいという志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。
- 新規事業にも関われる: マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

プラットフォームエンジニア/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性(Observability)基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください!

フロントエンドエンジニア(テックリード候補)/グループの経営管理企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
【業務概要】
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備(ユニットテスト、スクリーンショットテストなど)
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用(フルスタックエンジニアの方も歓迎)
・全社(主力サービス・AI教育サービス等)のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤(デザインシステム、共通コンポーネント等)の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。

Windowsアプリケーションエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
同社のSaaSプロダクトと薬局現場をつなぐWindowsアプリケーションの設計・開発・運用を担うポジションです。プロダクトマネージャ、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、クライアントサイドの専門家として開発をリードします。
薬局業務は、レセプトコンピュータ、調剤機器、自動分包機、電子薬歴端末、各種周辺機器など、多種多様なデバイス・システムが複雑に絡み合って成立しています。このWindowsアプリケーションは、これらの薬局内デバイス機器や他社システムと、同社が提供するクラウド上のSaaSプロダクトとをシームレスに連携させ、調剤から服薬指導、会計までの業務フローを一気通貫で制御する役割を担います。多くの薬局現場で日々稼働し、薬剤師の業務を止めないことを最優先に、安定性と応答性の高いクライアント基盤を開発します。
医療情報を扱う製品として、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、クライアント側でも高いセキュリティ要件に向き合います。ローカルでの機微情報の取り扱い、デバイス認証、SaaS基盤との安全な通信、オフライン耐性など、医療現場特有の制約下で堅牢な設計を実現する必要があります。
多様なハードウェアと他社システムが混在する複雑な現場の制約を解き、安定稼働を守りながら技術的挑戦を継続することで、医療業界という奥深いビジネスドメインを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発も定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。オンボーディングも整っており、チームで大きな挑戦ができるポジションです。

【開発環境】
言語:C#、TypeScript、Python
フレームワーク:.NET Framework、.NET
インフラ: AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS)
IaC:Terraform、Terragrunt
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : Confluence
タスク管理 : JIRA

【ポジション・部門の魅力】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションに製品開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
技術ブログや技術戦略と組織ビジョンに関する記事があります。

データサイエンティスト/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
交通事故削減支援サービスである主力サービスのコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わります。
AIモデルは、開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。

具体的な業務:
危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。
1. 映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
2. AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
3. AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
4. 地図データを用いたロジック構築 / データ分析

ポジション・部門の魅力:
1. 実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。
2. 契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ(映像 / GNSS / IMU等)と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。
3. 異なる専門性を持ったチーム(データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等)と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。
4. AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。
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