Pythonの転職求人

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【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社のAI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードいただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張いただきます。
1. コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
2. PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
3. メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【役割】実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、セキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
1. 基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
2. 全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
3. 部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当いただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリストとしてのキャリアをお約束します。

職務内容:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードするポジションです。
基盤の開発進捗と個人の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
* コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
* PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
* メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
* AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
* 各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
* エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
* PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
* プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
* 開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
* メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
* 将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
1. 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
2. プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

職務概要
ホームページやSNSなどのデジタル接点におけるAI活用を通じて、これまでにない新しい顧客体験（CX/UX）を創造するとともに、社内業務のオートノマス化（自律化）を推進するポジションです。
まずは配属予定部内において、顧客体験向上施策の実行とテクノロジー活用によるコスト合理化をリードしていただきます。
将来的にはそこで確立したAI活用モデルを全社へと展開・最適化していくことを期待しています。


職務内容
●AIによる業務変革の企画・実行
・生成AIや機械学習を用いた業務プロセスの自動化・自律化（オートノマス化）の企画
・現場の課題抽出から要件定義、ツール導入、定着化までのハンズオン支援

●テクノロジーによるコスト合理化の促進
部内の既存業務フローを可視化し、無駄を排除した上でのテクノロジー置換によるコスト削減。

●技術浸透およびリテラシー向上
・本部内外へのAI最新動向の共有、活用事例のナレッジシェア
・非エンジニア層へ向けたAI利活用教育やガイドラインの策定

●組織プレゼンスの向上
AI活用の成功事例を社内・本部内で積極的に発信し、組織のブランディングを強化。

●全社最適化へのスケール
部内での成功モデルを、本部全体や全社レベルの共通基盤・標準プロセスへと昇華させる活動。


魅力・アピールポイント
・社会的インパクト
通信インフラという大規模なフィールドで、社会を支える業務基盤へのAI実装を経験できます。
・裁量の大きさ
部内という機動力のある環境でスピーディに成果を出し、その取り組みを全社へスケールさせる醍醐味があります。
・高難度の課題解決
堅牢なセキュリティ環境下で、いかに高度なAI活用を実現するかという、市場価値の高い専門性が身につけることができます。

## データAI Solution事業とは
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
特定のデータクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（特定のプラットフォーム）、AI協働プラットフォーム（AI協働プラットフォーム）まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。

# Data AI Solution事業が提供しているサービス
- 特定のプラットフォーム（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支えるプラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
- AI協働プラットフォーム（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供するプロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
特定のプラットフォームと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- データ基盤構築フレームワーク
特定のデータクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。

# Data AI Solution事業チーム
社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。
### ≪チームの雰囲気≫
大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。
技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。
20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。
### ≪働き方≫
フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。
家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。
### ≪キャリアパス≫
テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

# 特定のデータクラウドの公式認定技術リーダーが在籍する技術環境
同社には、特定のデータクラウドの公式認定技術リーダーが、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。
- 世界水準の技術力と知見：
全世界のデータ専門家の中から選ばれる、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが同社のデータ戦略をリードしています。
- 知見を共有するカルチャー：
「特定のデータクラウドの公式認定技術リーダー」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。
こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は同社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。
- 個人の挑戦を尊重し、支援する組織：
私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。
技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。

## 業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

### 【具体的な業務内容】
- データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
- プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用
- 生成AI導入における顧客支援

## ポジションの魅力
#### 1. Modern Data Stackでの実践機会
特定のデータクラウド, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。
#### 2. 優秀なメンバーと多彩なロールモデル
コンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。
#### 3. マルチロールでの活躍機会
データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。
#### 4. 成長と働きやすさを支える制度
出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。同グループで生成AIを活用し、LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。また、米国開催の特定のデータクラウドのSummit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。

マッチングサービス（軽貨物・一般貨物）のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードするポジションです。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。

具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進（Jest, Playwright等）
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦

【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる

AIコンサルタント/AIテックリードとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。

入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。

将来的には、AI開発プロジェクトにおけるコンサルタント/テックリードとして、チームを牽引する役割を期待しています。

・AI／機械学習モデルの設計・開発・改善
・データ収集・前処理・分析
・Pythonを用いたAI実装・テスト
・モデル評価および精度改善
・技術調査・新技術検証
・エンジニアメンバーの技術サポート

【業務概要】
このポジションのミッション/サービスについて
モビリティ（主に事業者向け）の事故削減・安全支援・効率化などを目的としたデジタルソリューション（テレマティクス機器、IoT、交通データ等を活用）の企画・開発・運営をリードするポジションです。モビリティに関する社会課題の解決につながる新たなサービスを創出・実現し、価値を提供していくことをミッションとしています。

【具体的な業務内容】
1. テレマティクス機器や各種IoTセンサーを用いた安全支援サービスの企画・開発・運営
2. 地理空間情報（GIS）や交通データ、人流データ等を活用したデジタルソリューションの企画・開発・運営
3. 協業パートナー（社内外）との要件定義・プロジェクト推進

【取引先/プロジェクト例】
・事業者向けテレマティクスサービス開発・運営支援
・モビリティに関する官公庁・自治体向け公募案件

【入社後の流れ】
・サポーター役を1名配置
・社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・部内研修としてメンバー複数名よりモビリティ分野のサービス説明
・その後はOJTにて業務内容の理解を深めていただくよう支援
・基礎的な知識として資格取得（貨物・旅客運行管理者試験など）をいただくなど

【ポジションの強みや魅力】
・自身がやりたい新サービスを提案し、実現に向けて行動することができます。
・新サービスの企画 運営までを一貫して担うことができます。

【チームについて】
配属予定先はモビリティソリューショングループです。
モビリティコンサルティング部は3つのグループに分かれており、配属予定のグループは10名弱のチームです。
特徴：ほぼ100%がキャリア採用で、30〜50代のメンバーで構成されています。女性の方が多いチームです。

【得られる経験・スキル】
・多種多様なサービスや技術があるため、新サービス開発に資する内容は本人のやる気次第で深掘りしていく事ができます。
・新サービスの実現をミッションとしていただく予定ですので、自身で企画したものを開発・運用まで持っていく経験を頂けます。

【スキルアップについて】
・OJT、研修制度、自己啓発支援など、スキルアップをサポートする制度があります。
例：DX企画研修、AI基礎研修など
・会社指定資格があり、業務に関連するものであれば、会社補助を受け資格取得もできます（AWS機械学習専門知識、PMP（Project Management Professional）、ITサービスマネージャなど）。

【働き方】
・出社（必要な場合）を前提として、在宅勤務をしているメンバーが多いです。
・顧客や打合せなど外部への出張や訪問もあります。
・転勤は基本的にはありません。

主力サービスはリリースから3年が経ち、新規契約が着実に積み上がるなかで、導入を終えた顧客群が急速に拡大しています。次のフェーズで重要になるのが、これらの既存顧客に新機能を継続的に届け、現場で""使える状態""まで定着させていくことです。そこで今回、機能の提供設計と実行体制を強化するため、本ポジションの募集を開始しました。

新機能を既存顧客へ届け、リリースから定着までを推進する役割です。提供戦略の設計から関係者との合意形成、定着支援、フィードバックの開発還元までを担い、加えてカスタマーサクセスが中長期で機能し続ける仕組みづくりと担当顧客との関係性改善も進めていただきます。

具体的な業務内容
1. 既存顧客への提供戦略を設計する（先行提供・段階展開・対象範囲・提供条件の定義）
2. 社内外の利害関係者（顧客・開発・セールス・サポート）との合意形成
3. 利用開始ガイド・注意事項・説明資料など、現場定着に必要な情報の整備・配信
4. 顧客フィードバックの収集・開発への還元・改善サイクルの実行
5. ハイタッチ／ロータッチを使い分けた顧客関係の維持・改善
6. カスタマーサクセス体制・オペレーション・ナレッジの企画・整備・推進

ポジションの面白さ
1. 基幹ERPとして、機能変更の業務影響が大きい領域で「提供を成立させる」意思決定と推進を担える
2. 顧客の声を起点に、開発プロセスと現場運用の両方へ踏み込んで改善を前に進められる
3. まだ正解が固まりきっていないフェーズで、仕組みづくりを自分の手で進められる

●業務概要
世界トップクラスの製品から得られるデータと技術を活用し、半導体製造の高度化・効率化を支えるデジタルソリューション開発を担当します。
同社の製品から得られるデータを活用し、これまでの経験を活かしながら、チームの一員として設計・開発を担うポジションです。

●具体的な業務内容
・半導体装置データを活用したソリューションシステムの設計・開発・評価
・データ管理・解析システム（DB、アプリケーション）の開発
・チーム内での設計・実装・レビューへの参画
・顧客課題に対するソリューションの理解および機能への落とし込み
・国内外顧客先や協創施設での評価・検証支援
※将来的には、プロジェクト内でのリードや後輩育成にも関わることを期待されています。
※役割は経験や志向に応じて段階的に広げることができます。

●ポジションの位置づけ
本ポジションは、担当者として開発を担いながら、将来的に主任・リーダーとしてチームを支える役割を担うことを期待される人材の採用です。
リーダー経験がない方でも、開発業務を通じて段階的に役割を広げていけるポジションです。小規模なタスクやチーム単位でのリード役を担いながら、経験を積むことができます。
技術力を活かしながらチームに影響を与えていくポジションであり、必ずしも早期にマネジメントを担う必要はありません。
入社後は、業務を通じて役割をすり合わせながらキャリアを形成していきます。

●開発環境
・言語：Python、Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS
・OS：Linux、Windows
・ツール：GitHub、Docker

●ビジョン／ミッション
顧客課題を起点に、データやAIなどのデジタル技術を活用したソリューションを迅速に試作し、事業部門と連携して製品化へつなげることで、高付加価値製品の創出に貢献します。

●組織の強み／魅力
・世界トップクラスの製品から得られるデータを活用した開発に携われます。
・設計実装だけでなく、顧客課題に近いポジションで仕事ができます。
・将来的にリードや専門性深化など、キャリアの幅があります。
・チームで協力しながら進める開発スタイルです。
・落ち着いた議論・相互尊重を重視する組織文化です。
・様々なバックグラウンドを持った社員が所属しており、中途採用社員も馴染みやすい環境です。

●キャリアパス
入社後は下記研修や教育制度を利用しながら主任、マネージャーを目指すことができます。
・キャリア入社者向けオンボーディング
・技術研修／外部講座（会社負担）
・グループ会社研修
・OJTによるスキル習得支援

●働き方
・リモートワーク併用可（業務状況に応じて柔軟に調整）
・月平均残業時間：20時間程度
・チームで相談しながら働き方を調整可能
・ライフステージに関わらず長く働ける環境づくりを重視
・育児・介護との両立実績もあり、個別事情に応じた働き方の相談が可能です。

●その他
＜出張／駐在に関して＞
国内外の顧客先や協創施設での評価・検証支援のため、国内出張および海外出張が発生する場合があります。
頻度や期間はプロジェクトに応じて調整され、事前に相談の上で対応します。

＜教育／育成支援に関して＞
グループ会社の研修プログラムを活用し幅広い知識を習得できます。調達関連では、グループ会社の全社調達部門の教育カリキュラムおよび同社調達部門の導入教育カリキュラムを通して、網羅的かつ実務に即した知識を身に付けることができます。

機械学習や生成AIを用いたソリューションを活用し、技術検証（PoC）から改善提案を行うコンサルティング業務です。同社の解析・分析装置などのOT領域の強みと、グループ会社のデジタルソリューションを掛け合わせ顧客への提供価値を高めることがミッションとなります。PoCを繰り返しながら、新規事業創出・スケーリングに直接関与するポジションです。

●配属先
同社ソリューション事業推進本部 同社ソリューション支援部
グループ全体でデジタルビジネスを強化する方針を掲げており、同社内でのデジタルソリューション推進を目的としたこちらの新規部署に参画していただきます。

●業務内容
グループ会社は、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。今回のポジションではグループ会社のデジタル部隊と連携しながら、顧客フロントとなる各統括部のサポートを行う役割を担っていただきます。各統括部とともに現場（顧客の最前線）に深く入り込み、課題抽出からステークホルダーとの折衝、技術の実装支援までを主体的に推進していただきます。
※自らも手を動かしてデータ分析を行い、プロジェクトを牽引する役割を期待していますが、ソリューションの開発・実装そのものは他部署で行います。開発を行うための要件定義やプロジェクトの取りまとめ役として活動いただきます。
※お任せするプロジェクトについては適性を考慮して決定します。

●扱うソリューションについて（一例）
インフォマティクスや生成AI等の既存ソリューションもありますが、ソリューション売りではなく顧客の課題起点で検討し、同社のソリューション（AI・装置等）の提供価値を高める役割を期待しています。目的に沿ったプラットフォームそのものを提供することもありますが、コンサルティングのような形で継続的にソリューション提案を行う形で入ることもあります。
【関わって頂く可能性の高いソリューション（研究開発や量産設計などの高度化を支援する産業DXソリューション）】

●配属先
配属先は同社ソリューション支援部で、グループ会社からの出向者や兼務者を含めて約名のチームです。部内は専門部長、課長、その他は代前半 代半ばが中心の組織であり、経験者採用での入社者も多い環境です。

●組織の強み／魅力
本組織で取り組んでいる内容はグループ全体でも非常に関心の高い取り組みであり、グループ横断の知見やリソースを活かしながら実務に携われる点が大きな魅力です。顧客データを起点に価値を生み出す実践的なプロジェクトに関わり、デジタル技術を用いた成果創出を経験できる環境です。

●キャリアパス
まずはプレイヤーとして業務に参画して頂きますが、適正に応じて、メンバーを取り纏めるマネージメント業務に携わることを期待しております。

●働き方
担当する業務にもよりますが、出社・在宅のハイブリット方式を採用しております。
出社は平均すると半分程度になる見込みです。

●その他
＜出張に関して＞
顧客訪問のため、国内出張が発生する可能性があります（プロジェクト状況にもよりますが、毎週の頻度で発生する場合も有）。訪問ベースでの運用ではなく、Teams会議と併用して効率よく進めています。

世界トップクラスの半導体製造・検査装置から得られるデータと技術を活用し、半導体製造の高度化・効率化を支えるデジタルソリューション開発を担当いただきます。
開発業務にも関わりながら、チームマネジメントおよびプロジェクト推進を担うポジションです。

＜具体的な業務内容＞
・半導体装置データを活用したソリューション開発（設計・開発・評価）
・プロジェクトの進捗管理、課題管理、関係部門との調整
・チームメンバーの育成、レビュー、業務支援
・顧客課題の理解とソリューションへの落とし込み
・国内外顧客先や協創施設での評価・検証支援
※役割・責任範囲は経験に応じて段階的にお任せします。

開発に携わりながらチームをマネジメントし、プロジェクトを推進する課長候補ポジションです。技術と事業の両面から意思決定に関わり、組織やプロジェクトに影響を与えていくことが期待されます。開発方針や進め方についても主体的に意思決定いただけます。入社後は、業務状況やご志向を踏まえ、役割や期待値を丁寧にすり合わせながら進めていきます。チーム規模やプロジェクト範囲についても、経験に応じて無理のない範囲から段階的に広げていきます。

【開発環境】
・言語：Python、Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS
・OS：Linux、Windows
・ツール：GitHub、Docker

【組織の強み／魅力】
・世界トップクラスの半導体製造・検査装置データを活用し、実際の製造現場の高度化に直結する開発に携われる
・技術と組織の両面から価値創出に関与可能
・裁量を持ってプロジェクト・チームを動かせる
・専門性とマネジメントの両軸でキャリア形成可能
・チームで協力しながら進める開発スタイル
・様々なバックグラウンドを持った社員が所属しており、中途採用社員も馴染み易い環境

【キャリアパス】
入社後は下記研修や教育制度を利用していただきながらマネージャーを目指していただきます。
・キャリア入社者向けオンボーディング
・技術研修／外部講座（会社負担）
・グループ会社研修
・OJTによるスキル習得支援

【その他】
国内外の顧客先や協創施設での評価・検証支援のため、国内出張および海外出張が発生する場合があります。頻度や期間はプロジェクトに応じて調整され、事前に相談の上で対応いただきます。
グループ会社の研修プログラムを活用し幅広い知識を習得できます。調達関連では、グループ会社の全社調達部門の教育カリキュラムおよび同社調達部門の導入教育カリキュラムを通して、網羅的かつ実務に即した知識を身に付けることができます。

すべての人に等しく医療を提供するというミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進める企業でのポジションです。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組みます。

【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。

【お任せしたいお仕事】
Outsystemsを用いた業務システム開発チームの一員として、システムの導入・開発を行うポジションです。
要件定義から開発・導入フェーズまで、まずはこれまでのご経験に近しい領域をご担当いただきます。
またキャリアビジョンに合わせて、下流から上流工程にステップアップが可能な環境です。

Outsystems以外のローコード製品へのリスキルもできる環境なので、スキルの幅を広げることも可能です！

《具体的な業務内容》
・要件定義・基本設計・詳細設計
・Outsystemsを用いたアプリ開発・テスト
・API／外部システムとの連携
・既存システムの改善・運用保守
・顧客との要件整理・業務改善提案

【ポジションの魅力】
・開発に強い当社！そのため上流〜下流工程まで案件の幅が広い！
・上流工程やマネジメント、コンサルタントにステップアップ可能！
・プライム案件へのチャレンジが可能！
・平均年間昇給率7.2%！
・ハイブリッド勤務あり！
・平均残業時間が月10時間！ワークライフバランスも整った環境です。

移動を起点に、新しい社会価値を創出する。
当社は、経路検索APIや駅関連データを中心に、社会的インフラ領域のソリューションを提供しています。
交通・不動産・観光・人材など、人々の生活基盤を支える企業のサービス内部で当社の技術が活用されています。

私たちが目指しているのは、単なる移動支援ではありません。人の移動に加え、モノやサービスの流れまで含めた統合的な情報基盤の構築。
移動前・移動中・移動後までを支える社会インフラソリューションへと進化させていきます。

本ポジションは、その成長戦略を牽引する中核営業です。

【仕事内容】
法人企業および自治体に対するソリューション営業を担当いただきます。

・経路検索API、観光向けAPIの提案
・駅関連データの活用提案
・Web受託開発の企画提案
・経費精算関連プロダクトの法人営業
・スマートシティ・MaaS(Mobility as a Service）構想等の大型案件推進
・事業提携、アライアンス構築
・Webマーケティングを活用した新規開拓営業

既存アカウント企業の深耕営業をメインに、新規開拓や事業共創にも取り組んでいただきます。
クライアントの事業課題を構造的に捉え、社会インフラを支える仕組みやサービスを提案するポジションです。

【ポジションの魅力】
IT業界未経験者歓迎！
ソリューション営業のキャリアにシフトできるチャンスです！

決められた商材を販売するだけの営業ではなく、
社会インフラ領域における課題に向き合い、最適なソリューションを構想・提案するコンサルティブな営業ポジションです。

・社会基盤を支える領域で、本質的な課題解決に携わることができる
・大手企業や自治体との長期的な関係構築を通じて、信頼を軸とした営業キャリアを築ける
・既存事業の深化に加え、AIやインバウンドなど成長分野の拡張フェーズに参画できる
・営業力のみならず、事業開発視点やプロジェクト推進力を高められる
・自ら創出した成果を事業成長に直結させる実感を得られる

当社における、システム基盤サーバ構築グループのグループ長をメインでお任せします。

1．グループマネージメント
サーバグループのマネージメント作業を実施します。
・サーバ等のシステム基盤における設計、構築、運用・保守
・サーバ等のシステム基盤に関するプロジェクトの推進
・障害対応

2．改善・課題解決
・日々の業務活動のなかでPDCAを展開し、チームを継続的に改善していく。



【既存社員のバックグラウンド】
キャリア採用中心

【開発環境】
Oracle, SQL Server, MySQL, Windows Server, Linux Server

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
クライアントのDX推進・システム開発等において、プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等をご担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメン寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。

顧客先との信頼関係から、請負や受託案件の獲得など、営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。

プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
基本設計、詳細設計、開発以降など、これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来的にはチームリーダやPM／PLとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

●AI活用推環境
当社では全エンジニアがClaude Code（AI搭載コーディングツール）を日常業務で活用
AI技術の習得環境が整っており、社内でAIシステムの開発も積極的に進めています。
最先端ツールを実務で使いばがらスキルアップできる環境です。

新規顧客リード獲得に向けて、複数のオンラインチャネルを駆使しながらチャネル横断での戦略立案、実行そして継続的なパフォーマンス改善を実行できるリーダーを採用します。

【利用チャネル】

オンライン広告（リスティング・ディスプレイ・SNS）
アフィリエイトサイト（比較/資料請求サイト）
自社サービスサイトおよびキャンペーンLP

弊社で既に導入しているHubSpotを利用して、コールドリードのホットリード転換を目的とした下記Nurturing業務の実行および、KGI達成に向けてPDCAを回していただくことを推進していただきます。

・ユーザージャーニー設計
・リードスコアリング
・コンテンツプランニングおよび制作
・効果計測
・レポート作成

なお本業務では、インサイドセールスや経営企画、そしてプロダクトチームなど組織横断での連携が必要となります。

ポジションの魅力
・急成長中のHR SaaS市場において、最良の顧客体験を生み出すべく、裁量と責任をもって取り組んでいただけます。
・新たに立ち上げる業務領域のため、ゼロベースでご自身の経験やアイデアを生かしていただく機会があります。
・全社的にAI導入を推進しているため、積極的に新しいAIツールを活用してのNurturing業務に挑戦いただけます。

●仕事内容
各事業の現場に入り込み、業務を自分で回して理解したうえで、生成AIやシステムで「人がやらなくていい状態」を作ります。

【具体的な業務例】
・ 請求・入金消込・債権管理・経費精算など、お金の流れに関わる業務フローを改善・自動化する
・ 契約・受注・請求などの業務フローを自分で追い、ボトルネックを数値とフロー図で可視化する
・ 生成AIでチェック・転記・集計などの定型作業を自動化する（例：メールからの選考データ抽出・集計、請求書の突合せ）
・ Salesforce・kintone・GASなどを使った業務の仕組み化
・ 事業部の担当者と話し合い、ルールや手順そのものを変える提案を行う
・ 改善した手順をマニュアル化し、チームの「型」として横展開する
最初から一人で任せることはありません。先輩メンバーとペアで業務に入り、改善の進め方を実践で身につけていただきます。

仕事のやりがい・働く魅力
生成AIを「使う側」から「仕組みを作る側」へ：業務をAI前提で作り直す実務を、若いうちから経験できます。どの会社でも必要とされるスキルです。
複数事業を横断できる：人材紹介・介護SaaS・シニアライフ・ウェルビーイングなど、複数のビジネスモデルの業務に関われます。
成果が数字で見える：削減した時間や件数がそのまま成果になります。事業部から直接感謝される仕事です。
若手でも事業責任者と直接話せる：社歴1 3年目のメンバーが、事業責任者に改善を直接提案しています。
将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
1.メンバー（〜1年）： 担当業務に入り込み、「遂行→マニュアル化→AI化→改善」の型を体得
2.PJTリーダー（2年目）： 特定領域の業務再構築PJTを主導、後輩への伴走
3.リーダー（3年目）： 複数PJTのマネジメント、事業責任者との対話で対象領域を拡張

AI化PJTを主導するリーダーを4名以上配置する方針です。
年次ではなく成果で次のステージに進めます。
将来は事業企画・経営企画・PMなど、社内外でのキャリアの選択肢も広がります。

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

・外国株式の外部委託運用、インデックス運用、ルールベースのクオンツ運用等におけるオペレーションやモニタリング、データ分析業務。
・（上記業務のキャッチアップ後）マクロ、セミマクロ、ミクロまたはクオンツ等の調査・分析業務。


（変更の範囲）
当社が営む事業に係る各種業務、およびそれらから派生する業務となります。
（但し、将来において当社においては所属または職務等の変更、および国内外問わずグループ会社、その他の会社における業務を行うことがございます。）

We are seeking a Chief Compliance Officer East Asia to join our Tokyo office. The CCO East Asia, which includes Japan and Korea, manages and mentors a team of four and reports to the Global Head of Compliance. The firm’s east Asia business has a broad array of equity, fixed income and alternatives mandates. The CCO is responsible for leading all efforts to implement, manage and maintain a best in class compliance program, ensuring a high degree of coordination with the firm’s global compliance program.

【Key Responsibilities】
●Compliance
Corporate governance, including compliance committee administration
Registration, launch, and ongoing operation of domestic investment trusts (投資信託)
Discretionary investment contract (一任契約) compliance oversight
Private Equity-related compliance matters
Regulatory filings and reporting to the FSA and industry associations (e.g., JITA, JIAA)
Regulatory examination and association inspection response
Gifts & Entertainment (G&E) policy management
Insider trading prevention and monitoring
Investment/trading compliance
AML/CFT and internal audit-related matters

●Cross-functional & Global Coordination
Serve as the primary compliance interface with senior management and business-side stakeholders, navigating complex discussions with tact and sound judgment
Coordinate proactively with global compliance, translating global requirements into locally actionable frameworks while managing differences in Japan’s regulatory environment and market practice
Collaborate closely with the Legal team, which provides strong regulatory support to Compliance

【業務概要】
DX戦略推進組織における人員募集。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集。

【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行していただきます。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整をしていただきます。

【ポジションの魅力】
・経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。

インターバンクオペレーション業務に従事していただきます。

・市場系後方事務全般（債券、為替、金利、デリバティブ等あらゆる市場系の運用に対する、約定確認、資金決済、期日管理、担保管理、残高管理および法定帳票作成）
・銀行間（または対日銀）における決済事務（短期資金・外為・証券・デリバティブ等）
・外貨仕向/被仕向送金および仕組預金の後方事務全般　など

＊入行と同時に、グループ銀行へ出向となります。

クラウド型人事労務システムを通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。
プリセールススペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。

＜具体的な業務内容＞
1．顧客への価値提案
・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題（AS-IS）をヒアリングします。
・ヒアリング内容を基に、当社ソリューションが実現する未来像（TO-BE）を提示し、変革への期待感を醸成します。
・複雑な要件には、詳細なフィット＆ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。
・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。

2．ナレッジの創出と組織貢献
・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化（ナレッジ化）し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。
・顧客の声（VOC）を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。

ポジションの魅力
市場価値の高い「HR×SaaS」の専門性を磨ける
大規模のセールス組織において、プロダクトとHR業務双方に精通した頼られる存在へ成長できます。多様な顧客の課題解決に携わる中で、人的資本経営やバックオフィス業務の知見が身につき、市場価値の高い専門性を磨けます。

事業の成長に直結する、価値提供の実感
プリセールスならではの提案で、顧客の複雑な課題を解決し、難易度の高い大型案件の受注に貢献できます。質の高い提案は顧客満足度やLTV向上にも直結し、事業への貢献を強く実感できます。

組織横断での活躍が広げるキャリアパス
セールスと開発を繋ぐハブとして、顧客の声を製品に、知見を組織の力に還元し事業成長に貢献。カスタマーサクセス（CS）など各部門との連携で培った深い製品知識を基に、将来的にはセールス、CS、プロダクト部門など多彩なキャリアパスを描けます。

AIを活用した先進的な働き方
全社で推進するAIの活用をはじめ、最先端技術で業務を効率化・改善。先進的な働き方を実践できます。

技術部門のDX推進担当として、以下の業務を中心にお任せします。

【職務概要】
航空機用ファスナー等の設計・製造を担う技術部門にて、工場のDX推進に向けたシステム基盤の構築を担当します。技術文書・製品データのデジタル化やシステム間のデータ連携を中心に、企画・要件定義から導入・運用まで幅広く担当します。

【詳細な業務内容】
1. 技術文書・製品データのデジタル管理基盤の開発・構築と運用（図面・仕様書等のペーパーレス化）
2. データ連携システムの活用促進
3. 工場全体のシステム化・自動化プロジェクトへの技術部門としての参画および技術部門の要件取りまとめ
4. 他拠点の同業務担当者との連携と取り組みの工場への展開（他工場との連携および先行事例の自社工場への展開）
5. 技術業務理解を深めるためにも工程設計などの業務（製造プロセスや構成管理等の業務理解を目的とした工程設計業務への参画）
6. 表面処理に関する客先の要求仕様書（規格）および国際標準規格を、社内手順へフローダウンする（社内手順書の作成・改訂作業）
7. 作成した社内手順の従業員への展開（教育）
8. 客先監査対応（監査準備、受審、指摘を受けた場合の是正対応）
9. 来客対応
10. 製造での品質トラブル時の対応
11. 品質計画プロセスを支援するシステムの導入・社内展開
12. 既存システムから新たな技術情報データベースへの移行に向けた要件定義・関係部門との調整

【キャリアパス】
まずは技術部門内のシステム化・業務効率化、及び技術業務の理解を深めるための工程設計業務からスタートします。将来的には工場全体のシステム化・自動化等の取り組みへの技術部門代表としての参画や、システム要件と製造品質の両方を深く理解するスペシャリストとしての活躍が期待されます。
将来的には管理職として若手技術者への指導・教育を担う、もしくは専門職としてエキスパートとして活躍するキャリアがあります。海外勤務の可能性もあります。

Connectivity & Network Engineeringプラクティス内で、クラウド／マルチクラウドネットワーク、API基盤、可観測性、運用自動化、AI/Automation を中核に、デジタルプラットフォームの構想 PoC 商用化 運用最適化までをリードするマネージャー／シニアマネージャーを募集します。技術デリバリー／提案活動／チーム育成を担うポジションです。

●ミッション
クラウド／AI時代のプラットフォームアーキテクチャを設計し、複雑なシステムを成功に導く
提案・技術デモ・要件定義で新規ビジネスを創出し、価値提供を加速する
品質・納期・収益性を担保し、デリバリーを統括する
エンジニア育成により組織のプラットフォーム技術力を向上させる
Cloud, AI, Automationを活用し、革新的ソリューション／ベストプラクティスを創出する

●職務詳細
ビジネス開発 & クライアントエンゲージメント
クラウド／AI／プラットフォーム案件の機会発掘・提案推進
技術スコーピング、アーキテクチャ提案、技術デモ（PoC）実施
CxO 技術部門への価値訴求（技術→ビジネス価値への翻訳）

プロジェクトデリバリーの卓越性
クラウド/プラットフォームのPoC 商用化 をリード
API連携・統合アーキテクチャの設計／改善の主導
監視・可観測性・自動化を含む運用設計の統括
リスク管理、品質管理、コスト最適化

チームリーダーシップ & 育成
クラウド／プラットフォーム人材の育成、学習文化の醸成
リソース計画、ケイパビリティ強化（採用・育成・標準化）

技術的リーダーシップ & 専門性
クラウドネットワーク、IAM、LB、監視等を含む基盤設計
IaCやCI/CDを用いた標準化・テンプレート化
GenAI/Agentic AIの基本理解を踏まえた運用・自動化の高度化

イノベーション & 思想的リーダーシップ
新技術・方法論（SRE、Platform Engineering、AIOps等）の評価・採用
再利用資産（リファレンスアーキ、設計ガイド、運用テンプレ）の整備

【業務概要】同社は、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおけるSI事業部門の中核メンバーとして、Web系・業務系システム開発領域でのアプリケーションエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
1. Web系および業務システムにおける設計・開発・テスト・保守作業
2. 仕様書に基づく詳細設計・コーディング・単体テストの実施
3. 顧客や上流担当者とのレビュー・調整支援（スキルに応じて）
4. 開発標準やドキュメントテンプレートに基づく作業の実施
5. 開発チーム内でのナレッジ共有、若手メンバー支援（中堅以上）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサイン

【利用技術】
* 言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなど
* インフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
* 開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
* 生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなど
※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。利用技術の縛りはなく、効率的に開発ができる技術は積極的に採用していく方針です。

【サポート】
* 専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
* 幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
* 資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
* OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
* 各種勉強会も盛んに開催
* コミュニケーション費用支援制度
* メンター制度による入社後の支援
* 人事や役員への相談窓口の設置
* 公募制度を活用した部署異動の実現
* 年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年1回のフィードバック面談

【ポジションの魅力】
* チーム単位で長期的に参画することで深い技術力と業務知識を蓄積できる
* 希望に応じて、設計・マネジメント・教育など多様な方向に成長可能
* 大規模/中規模など多様なプロジェクトに携わることができる
* 提案や改善活動にも参加可能

【業務概要】クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、Web系・業務系システム開発領域でのアプリケーションエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
* Web系および業務システムにおける設計・開発・テスト・保守作業
* 仕様書に基づく詳細設計・コーディング・単体テストの実施
* 顧客や上流担当者とのレビュー・調整支援（スキルに応じて）
* 開発標準やドキュメントテンプレートに基づく作業の実施
* 開発チーム内でのナレッジ共有、若手メンバー支援（中堅以上）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて本人と相談の上でアサイン

【利用技術】
* 言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなど
* インフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
* 開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
* 生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなど
※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。利用技術の縛りはなく、効率的に開発ができる技術は積極的に採用していく方針です。

【ポジションの魅力】
* チーム単位で長期的に参画することで深い技術力と業務知識を蓄積できる
* 希望に応じて、設計・マネジメント・教育など多様な方向に成長可能
* 大規模/中規模など多様なプロジェクトに携わることができる
* 提案や改善活動にも参加可能

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやAIアーキテクトとして、AIシステムの設計・技術選定をリードしてきた方
・複数名のエンジニアと協働し、開発の品質や設計判断に責任を持ってきた方
・技術とビジネスの両面から、クライアントや事業責任者と意思決定を進めてきた方


【役割と責任】
AI実装案件や自社プロダクト開発において、技術設計と実装方針の意思決定を担い、チームの成果物の品質を担保し
ます。クライアントの業務要件を技術要件に落とし込み、生成AI・RAG・エージェントを活用した全体アーキテク
チャを設計します。複数名のエンジニアが関わる大型案件では、技術責任者として開発全体をリードします。


【主な業務内容】
◆ AIソリューションの全体アーキテクチャ設計（モデル・基盤選定、データ要件、評価設計）
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを用いたシステムの技術設計と実装方針の策定
◆ メンバーのコード・設計レビュー、開発品質・運用・セキュリティの担保
◆ クライアントや事業責任者との技術的な合意形成、提案・説明
◆ 自社プロダクトの技術設計・基盤開発
◆ エンジニアの採用・育成、技術標準の整備
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ エンタープライズ規模のAI実装を、設計から運用まで主導する技術リードの経験
◆ 自社プロダクトとクライアント案件の両方で、技術選定とスケールの意思決定を担う経験
◆ 大型案件の技術責任者として、開発体制づくりに関わる経験


【AIについて】
※ 特定の1プロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実
装方針まで技術的な意思決定の裁量があり、コンサルタントの指示で動くのではなく、技術責任者としてAI活用の方
向性を主導いただくポジションです。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・Webアプリケーションや業務システムの開発経験を土台に、AIエンジニアとしての専門性を本格的に築いていきた
い方
・生成AIを使った開発に本格的に取り組み、実案件での実装経験を積みたい方
・検証で終わらせず、実際の業務で使われ続けるAIシステムを作りたい方
【役割と責任】
クライアントの業務課題を、生成AIで解ける形に設計し、実装・検証・運用改善まで担当します。要件の整理から実
装までを一貫して手を動かし、リリース後に使われ続ける状態まで責任を持って関わります。自社プロダクトの開発・改善にも携わります。


【主な業務内容】
◆ 生成AI・LLMを用いた業務システムやAIエージェントの設計・実装
◆ 社内外のドキュメントや業務データを活用したRAG（検索拡張生成）基盤の構築
◆ 業務プロセスの自動化・ワークフロー化、ナレッジ検索の実装
◆ 自社プロダクトの機能開発・改善
◆ クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのAPI設計・実装、精度・評価の改善
◆ ビジネス職・コンサル職と協働した要件定義・仕様策定


【この仕事で得られる経験・成長】
◆ これまでAIに本格的に取り組んでこなかったエンジニアも、複数の実案件を通じてAIエンジニアとしての専門性
と経歴を築ける
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを実業務に組み込み、運用まで担うAIエンジニアとしての実装経験
◆ 複数の業界・業務にまたがるAI実装を通じて、業務起点でAIの使いどころを設計する力
◆ 自社プロダクト開発とクライアント案件の両方で、技術を事業に適用する経験


【AIについて】
※ 機械学習の研究開発やデータサイエンスの経験は必須ではありません。重視するのは、エンジニアとしての開発
力を土台に、生成AIを実際の業務へ実装し、使われる形にする力です。AIの実務経験が浅くても、複数の実案件を通
じてAIエンジニアとしての専門性を身につけられます。

同社のEMC（電磁両立性）技術開発を担うデジタルソリューションセンターにおいて、シミュレーションを核としたEMC技術の高度化および開発生産性向上（フロントローディング／試作レス化）に取り組みます。同社のパワーエレクトロニクス製品や電子機器を対象に、EMI/EMSの解析技術開発から実製品への適用までを一気通貫で推進するポジションです。
配属後は経験・専門性に応じて、以下いずれかの領域・役割を担います。

【技術領域】
1. パワーエレクトロニクス領域のEMI解析技術開発
　　　・伝導EMI解析技術の高度化（インバータ、電源回路など）
　　　・EMI低減設計技術の確立（アクティブEMIフィルタなど低ノイズ化技術）
　　　・EMIと熱の連成を考慮した高効率・低コスト化のための設計最適化
　　　・放射EMI解析のモデリングおよび高精度化
　　　・シミュレーション活用による製品設計実践
2. アナログ／デジタル回路のEMS解析技術開発
　　　・ESD・放射EMSのモデリングおよび高精度化
　　　・AI等を活用した高速解析・設計支援技術の開発
　　　・PCB設計段階での製品設計実践

【製品領域】
　　　・パワーコンディショナ（太陽光・蓄電システム・V2H）
　　　・産業用サーボドライブ・電源機器
　　　・各種産業用センサ
　　　・ヘルスケア商品

【役割】
　　　・競合調査および技術開発テーマの企画
　　　・技術開発の実行と報告（報告先は管理職 or チームリーダー）
　　　・開発で得た知見の特許化・論文化
　　　・関係する後進・同僚の指導

【ポジション・部門の魅力】
事業貢献を実感しやすい環境：事業と密接に連携して進めているため、構築した技術が事業で使われやすく、直接事業貢献も可能です。
CAE技術を高めやすい環境：全社からCAEに関わるメンバーが集結しており、社内でも指折りの人財がいるため、技術を深掘りし、高めることに適しています。
汎用性の高い技術の獲得：FA、環境・エネルギー、ヘルスケアといった幅広い事業に対して取り組んでいるため、汎用性の高いデジタル技術の獲得が可能です。
周辺技術の取り込みが容易：センター内にAI、データ解析で開発生産性の向上に取り組む組織があるため、技術の幅を広げやすい環境です。

同社の技術開発を担う研究開発部門において、以下の業務・役割を担当します。

●光学技術とAI・信号処理を融合した次世代センシング技術の構築と実装
高精度変位センサや次世代光電センサ、基板検査装置をはじめとする主力製品において、
・独自のセンシング原理に基づいた先端技術開発
・アルゴリズム構築、およびそれに必要な信号処理・AI技術の開発を主導します。

●事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ）
事業部門と緊密な連携・調整を行い、事業に貢献する技術として確立させます。

●技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献
開発テーマの実践を通じて、独自のセンシング原理や計測アルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。

【この仕事の魅力】
●独自の計測原理とAI技術を組み合わせ、いまだ社会実装されていない技術へ挑戦する楽しさ
最先端の光計測技術に、アルゴリズムやAI信号処理、データ分析技術を掛け合わせ、未知の課題解決に挑む環境です。大学などの有識者やチームメンバーと深い議論を重ねながら、世の中にまだない最先端技術を自らリードして形にする面白さがあります。

●研究開発から社会実装までを経験し、市場価値の高い「先端技術を事業に繋げる力」を磨く
主力製品向けセンサを中心に、独自の計測原理やアルゴリズムを研究開発フェーズから実際の製品として社会実装する一連のプロセスを経験できます。これにより技術者として市場で強く求められる実務スキルが身につきます。

【業務概要】
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。

【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。

【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。

【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【業務概要】
本ポジションは、CTO直下の「技術共創室」に所属します。技術共創室は、既存プロダクトの開発・導入に留まらず、顧客の現場に深く入り込み、業務や意思決定プロセスを理解しながら、顧客自身もまだ言語化できていない重要課題を発見し、数理最適化・AI・システム開発の力で新しいソリューションを顧客と共に創り上げていく組織です。
顧客から与えられた要件を実装するのではなく、顧客の組織の中に入り込み、「本当に解くべき課題は何か」を見つけ、プロトタイプやPoCを通じて新しい価値を形にしていただきます。単なる常駐や受託開発ではなく、顧客と同社が一体となって事業化・プロダクト化を目指す、技術共創の中核ポジションです。

【本ポジションの役割】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場と同社の技術をつなぐポジションです。顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。
受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。

【具体的な業務】
技術共創室のForward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます。
・顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション
・顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解
・顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見
・顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化
・Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成
・PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理
・エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し

【ポジションの魅力】
・CTO直下の技術共創室で、同社の次の成長領域を自らつくることができます。
・顧客の要件を待つのではなく、現場に入り込み、本質的な課題発見から関わることができます。
・数理最適化・AI・システム開発を、電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通などの社会インフラ領域に実装できます。
・個社特化の課題解決から、他社展開可能なプロダクトやサービスの創出に挑戦できます。

上流工程 × チームリードへの挑戦。
自分のキャリアを、自分でデザインできる環境へ
「製造だけでなく、設計・マネジメントにも挑戦したい」
その一歩を踏み出すなら、少数精鋭で裁量の大きいここから始めましょう。
当社では、「会社主導のアサイン」ではなく、
エンジニア自身がキャリアを選択する SESスタイルを実現しています。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【この仕事の魅力】
・上流工程 → PL → PMへの明確なステップアップ
製造だけのキャリアに限界を感じていませんか。当社では基本設計・要件定義・ PL業務へと段階的に役割を広げられる環境を用意しています。実績と意欲に応じて、着実に上のステージへ進めます。
・「歯車」ではなく、会社を一緒に作っていける中核メンバーとして
少数精鋭だからこそ、あなたの意見や提案が直接組織に反映されます。メンバー育成・採用・組織づくりにも関わりながら、「会社を自分たちで育てる」感覚で働けます。
・裁量を持ちながら、チームで正解を探せる環境
自分だけで抱え込む必要はありません。周囲と意見をすり合わせながら、最善の判断を一緒に探していく文化があります。主体性を持ちつつ、チームとして動ける方が活躍できます。
・AIをはじめとする新技術への挑戦を後押しする文化
「新しい技術を仕事に活かしたい」という意欲を歓迎します。 AI活用や新しいアーキテクチャへの取り組みに前向きなエンジニアが集まる環境で、学習意欲をそのまま武器にできます。
・帰社日・交流会で、エンジニア同士の横のつながりが生まれる
SESという働き方だからこそ、「会社とのつながり」や「仲間とのつながり」を大切にしています。
定期帰社日や懇親会を通じて、現場が異なるメンバーとの交流の機会を設けており、技術情報の共有やキャリアについての相談も活発に行われています。
現場が違っても一人で孤立せず、安心して働ける環境づくりを大切にしています。
・ワークライフバランスと成長を、どちらも諦めない
残業を美徳にしない文化のもと、プライベートの時間もしっかり確保できます。オンとオフをしっかり切り替えながら、仕事でも着実にスキルアップしていける環境です。

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 Web系・業務系システム開発の SEとして、設計から開発・チームサポートまで幅広く担当していただきます。
経験と意欲に応じて上流工程・ PL補佐へと役割を広げることができます。

●主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝（将来的に）

【プロジェクト一例】
・大規模総合ECサイト開発・保守（ Java） 仕様：Java開発経験5年以上、基本設計 、クラウド、ビッグデータ活用
・銀行向けCRMシステム保守開発（ Java / SpringBoot） 仕様：Java、SQLを用いた保守開発
・Android携帯アプリ開発（ C# / .NET MAUI） 仕様：C#、.NET MAUI、Blazor、FTP通信
・大手工場向け生産管理システム開発（ C#） 仕様：C#での詳細設計、製造、試験、リリースまで一人称で対応可能な方
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。 ※PM／PLポジションや、要件定義〜設計、開発の案件などを中心にご紹介します。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

【求める人物像】
「主体的に動きながら、周囲と意見をすり合わせて最善を探せる方」
「技術だけでなく「メンバーをサポートする役割」にも挑戦したい方」
「少数精鋭の環境で、組織の中核メンバーとして会社を一緒に育てたい方」

【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

●業務内容
医療機器メーカーや金融機関などのシステム基盤構築を担当していただきます。 AWS/Azure環境におけるクラウド設計・構築・運用を中心に、モダンなアーキテクチャ設計や基盤移行プロジェクトをリードしていただくポジションです。

【プロジェクト一例】
・AWS環境でのシステム設計・構築・運用
・医療機器向け健康情報管理サーバ開発支援
・金融機関向け既存システムの AWS基盤移行
・セキュリティ・可用性・性能要件を踏まえた設計および最適化
・IaC（Infrastructure as Code）による自動化構築（ Terraform／CloudFormation）
・チーム／顧客との要件調整、アーキテクチャレビュー
また、その他お客様先にて、業務系・ Web系・スマホアプリなど多様なプロジェクトで、
これまでのご経験を活かしながら裁量高く働けるポジションをご用意しています。
マネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。

【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※実装工程から段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

1.AXコンサルティング&ソリューション提案
● 顧客課題の抽出とAI活用提案:営業担当と同行してクライアント企業の経営・現場の課題をヒアリングし、生成AI等の最先端AI技術を用いたビジネスモデルの変革・業務改革・コスト削減策を企画・立案・提案します。
● AIシステムアーキテクチャの設計:生成AI、LLM、RAG、機械学習などの技術群をどのように組み合わせれば、顧客の高度な要望を実現できるか、実用性と精度を担保した最適なアーキテクチャを設計します。


2.生成AI等を活用したプロトタイプ開発およびプロジェクト参画
● プロトタイプの迅速な開発(PoC)：生成AIなどの最新技術を活用し、提案したソリューションの実現可能性や精度をスピーディーに検証するためのプロトタイプ(PoC)構築を行います。
● 本開発プロジェクトへの参画・リード:提案した案件が受注・プロジェクト化された際、主要メンバーとしてプロジェクトへ入り、自ら手を動かす実装支援から技術リーダーとしてチームを牽引・開発管理を行います。


3.最先端技術のR&D(研究開発)および産学連携プロジェクトの推進
当社では以下のような高度な技術研究や先進ソリューション開発に直接携わることができます。
● システム運用の無人化・自動化ソリューション(AIOps)
○ Grafana等のオブザバビリティツールと連携した、ログやメトリクスの高度な異常検知。
○ 異常検知を起点にGitHub(GitHub MCP等)と連携させ、ソースコードの自動解析から、プルリクエストの自動作成までを連動させる仕組みの構築。
○ GitHub Actions(CI/CD)や自動テストツールをシームレスに組み合わせ、開発からテスト、本番環境への自動デプロイまでを無人化・自動サイクル化するシステムの開発。

● RAG(検索拡張生成)の精度向上&共同研究:
○ 大学との産学共同研究として、グラフニューラルネットワーク(GNN)やGraphRAG技術を取り入れた超高精度なRAGソリューションの開発。
○ コールセンター等のQA業務効率化に向け、膨大な非構造化データを国際基準(KCS:Knowledge Centered Serviceなど)に準拠した形式へ構造化し、ナレッジをグラフ化するアプローチの実践・システム構築


4. 社内AIネイティブ化の推進・教育支援
● 従来のSES在籍エンジニアや社内開発メンバーを対象に、AI技術の普及を踏まえたマインドセット・技術シフトを促す啓発活動を行います。
● メンバーが「AIが存在する前提で業務やシステム設計を行える(AIネイティブな思考)」状態へと成長できるよう、教育カリキュラム作成のサポートや、教育用の社内システムの開発・提供を担当します。

＜1.＞
【業務概要】
・Microsoftの最新テクノロジー（Copilot、Power Platform、Fabric、Azure、Purviewなど）をはじめ生成AIやAIエージェントを活用し、構想策定から導入・定着までを一貫してクライアントの業務変革およびDX推進を支援するポジションです。
・折衝先(経営者、CxOクラス、部課長等)
・案件は原則複数は受け持たない。
・実行スタイル：調査分析・提案から、実行フェーズまで担う（システム開発も含む）
・フレームの有無：分析・評価・実行に、独自手法(フレームワークや方法論)がある
・攻めのPJTと守りのPJTどちらが多いか、業務改善のPJTが多いかor無いものを作り出す企画が多いか？→どちらも有。
・利益の生み出し方（人月換算）

【案件事例】
・IT構想策定、ITアセスメント、ソリューション選定、要件定義などの上流フェーズ
・伴走型支援によるDX推進支援(PMO,業務部門とIT部門のブリッジ、移行テスト支援、新システム業務定着化など)
・Microsoft 365やCopilotを活用した従業員エクスペリエンス向上
・Power Platformを活用した業務効率化や市民開発CoEによる標準化プラットフォーム構築、データガバナンス構築支援
・Azureベースのクラウド移行・セキュリティ基盤構築（Defender、Entra ID、Purview）
・Datalake(Fabric, Databrickなど)によるAI Readyなデータ分析基盤構築
・Copilot studioやAI foundryなどのAIによる業務効率化、新ビジネス成長支援
・GitHub Copilotを活用した開発者生産性向上
・ライブコーディングによる超高速開発

＜2.＞
【業務概要】
・AI/データアナリティクス活用戦略の策定支援
・業務課題に対するユースケース企画と優先度評価
・技術アプローチ設計、プロトタイピング、業務トライアル支援
・データ利活用による事業価値創出、産業横断でのAI活用促進
・データ駆動型組織への変革支援（組織設計・人材育成）
・AI・生成AIの安全活用に向けたガバナンス体制構築支援します。

【案件事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）
及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）

＜3.＞
【業務概要】
・生成AIや海外発の新規SaaS・ソリューションの日本市場への導入企画・ソリューションデザイン
・技術トレンドのリサーチ、PoCの企画・実施
・インテグレーションアーキテクチャーデザイン及び実装(先端ソリューションと既存システムのインテグレーション)

新たなテクノロジー・ソリューションを活用した新規事業企画・戦略策定〜実現、サービス開発を推進します。
弊社では上記のコンサルタント職に加え、新たなテクノロジーを探索し、導入・活用を実現するためのエンジニアリング組織を強化中です。
社会・企業変革を実現する先進技術やアイデアを具体的なアーキテクチャやアルゴリズムなどへ落とし込み、PoCやプロトタイプにより形にしていくことをミッションとしています。

【案件事例】：
・海外AIスタートアップSaaSソリューションのPoCプロジェクト
・生成AIを活用した業務効率化ツールのPoCプロジェクト
・AIエージェント市民開発の伴走支援
・弊社AI関連アセット、ツール開発

業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
基本設計、詳細設計、開発以降など、これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来的にはチームリーダーや PM／PLとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

配属予定組織では、同社の通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上や同社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。
本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。

具体的な業務：
同社の通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。

1. データ基盤の高度化推進（主業務）
・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進
・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進

2. データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務
（将来的に担っていただく領域：データアーキテクト/データスチュワード）
・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定
・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進
・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成

ポジション・部門の魅力：
・通信インフラ業務を支える共通基盤という、影響範囲の大きいプロダクトに関わることができます。
・データ品質、ガバナンス、アーキテクチャ設計など、市場価値の高い領域における経験を積むことができます。
・単なる実装にとどまらず、「どうあるべきか」を考える立場で活躍できます。
・データエンジニアからデータアーキテクトへ、さらには基盤企画や技術リードへと、長期的なキャリア形成が可能です。

●企業や官公庁における人材・組織課題に対し、AI・LLM・データサイエンスを活用した分析・コンサルティング・サービス開発と高度化等を担当いただきます。人材配置、採用、育成、定着、人的資本経営などの領域を対象に、データ分析やモデル開発に加え、顧客との議論を通じた課題設定から施策実装まで一貫して携わることができます。

【主な業務内容】
・人材・組織領域におけるデータ分析および課題解決支援
・AI・LLM・機械学習等を活用した分析モデルの設計・開発
・人材配置等に関する最適化・マッチングロジックの設計
・人的資本経営や人材戦略に関する意思決定支援
・自社AI活用サービス・ソリューションの企画、開発、高度化

「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。エンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアの募集です。

▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
* 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理：GitHub
* プロジェクト管理：Jira, Notion
* 情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。

▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。